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各方磨刀霍霍,Kimi会成全他们吗?
作者 | 丹木 编辑 | 韦伯 麻吉 Kimi作为一款国产AI模型,在短时间内获得了广泛的用户关注和市场正反馈。 从价值星球掌握的信息看,Kimi的爆火主要得益于其在长文本处理能力上的显著优势,以及背后团队月之暗面(Moonshot AI)的技术创新和市场策略。此外,Kimi的成功也引发了资本市场对AI领域的高度关注,相关概念股表现活跃,投资者热情高涨。 现在,投资人工智能赛道是否是一个好机会?价值星球认为尚需考虑多方面因素。 首先,Kimi的技术突破和市场表现确实为AI领域带来了新的机遇,特别是在长文本处理、专业学术论文翻译理解等方面的应用潜力;其次,随着Kimi等国产大模型的亮相,预计模型参数量及训练量将持续提升,这将对AI算力租赁、IDC、服务器运维等算力服务商产生积极影响;最后,Kimi的爆火也带动了相关概念股的上涨,显示出资本市场对于AI技术发展的认可和支持。 然而,投资决策不应仅仅基于短期的市场热度和概念股表现。需要注意的是,AI领域的竞争日益激烈,不仅有来自国内外的技术挑战,还有来自互联网大厂的战略角逐。 目前,Kimi虽然在技术上取得了突破,但其商业模式、盈利能力以及长期可持续性仍需进一步观察和评估。 01 现在是进入AI智能领域的好机会吗? 近日,AI智能助手Kimi爆火,一度因访问量激增导致宕机。3月25日,话题“Kimi每天获客成本超20万元”冲上微博热搜。 Kimi背后公司月之暗面,成立于2023年4月17日,背后有包括阿里、红杉中国、小红书、美团等投资方和顶级互联网巨头加持。 与其他AI产品相比,Kimi的优势在于长文本处理能力。2023年10月,月之暗面宣布推出首个支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi Chat。仅仅几个月后,今年3月18日,Kimi再次升级功能,可支持处理200万字无损上下文。 与Kimi对比,此前流行的许多AI产品在长文本能力上略显不足。例如Chat GPT4,只支持最多2.5万字的文本处理。 创立于2023年的月之暗面,像一条鲶鱼,迅速杀进了前景广阔的AI领域,让国内AI行业看到了长文本处理功能的商机,也随之引起了各个公司激烈的竞争。 AI长文本的市场应用有其商业价值,但在商业应用层面,更重要的是资金和算力。当Kimi真正开始与互联网大厂同台竞争,它是否能保持优势,仍然有待观察。 2022年11月底,美国Open AI推出人工智能对话聊天机器人Chat GPT,仅仅过了两个月,Chat GPT的月活用户就突破1亿,成为史上增长最快的消费者应用。 2023年初,Chat GPT的风潮吹到了中国。朋友圈流传着各行各业工作人员用Chat GPT检索、写作的体验,1月30日,同花顺概念板块新增“Chat GPT概念”,百度、腾讯、阿里等多个互联网大厂也先后开始布局AI产品。 Chat GPT暂时未进入中国市场,而且,Chat GPT并非基于中文开发,国内用户仍然需要更加本土化的AI模型,这就为国产互联网科技公司提供了机会。 但在众多AI模型中,最火爆的却并不是互联网大厂的产品,而是初出茅庐、此前名不见经传的Kimi。 目前,Kimi最具吸引力的功能是长文本处理,特别是信息无损压缩技术。Kimi具备强大的记忆功能,这意味着它能在最长200万字的多轮对话中保持信息的完整性,为用户提供连贯且深入的交流体验。 Kimi的功能到底有多强大?此前,月之暗面副总裁许欣然在会议室展示了几份用于测试的文件,包括大部头医学书籍《中医内科学》《中医诊断学》、英伟达2023年年度财报、《甄嬛传》剧本等。 在上传这些内容后,Kimi可以迅速“读”完一份近百万字的中医诊疗手册,给用户提供诊疗建议,也可以迅速概括长达76集的《甄嬛传》剧情和人物简介,让用户从“小白”秒变入门级“甄学家”。 一位亲自体验Kimi的网友在社交媒体上表示,他进行了一次尝试,在网上随便下载了一个80页5.88兆的PDF文档,要求Kimi给出一份简洁通俗的概括,Kimi很快完成了任务,输出了一段仅有几句话的总结。 也有网友把Kimi和百度开发的文心一言、阿里开发的通义千问进行了对比,用包括天气与着装建议、法律知识、二手房限购政策、代码生成在内的六道题测试三款AI模型,结论是Kimi在信息检索方面与文心一言互有优劣,总体上优于通义千问,但在代码生成领域不如通义千问。 尽管Kimi还有不够成熟之处,但它堪称惊艳的分析和文本生成效果引发了广泛关注,而且,目前Kimi暂不收费,被许多网友称为“Chat GPT”的国产免费平替。早在今年二月,Kimi智能助手的访问量已经达到305万,在大模型创业公司的“AI ChatBots”产品中排名第一。 三月,Kimi由于用户过多导致宕机。根据月之暗面发布的情况说明,从3月20日上午9:30开始,观测到Kimi的系统流量持续异常增高,由于流量增加的趋势远超对资源的预期规划,从当天10:00开始,较多的SaaS客户持续遇到引擎过载的异常问题。同时,月之暗面正在持续进行扩容工作,以承载持续增长的用户量。 02 月之暗面成功的关键是什么? 在Kimi爆火前,很少有人知道这款AI产品,以及它背后的创业公司“月之暗面”。 作为人工智能领域突然杀出的一匹黑马,能够迅速与百度、阿里等互联网大厂生产的AI模型较量,足以证明Kimi背后公司和团队的优秀。 Kimi母公司月之暗面成立于2023年3月,自成立开始,就不断获得资本的青睐。2023年6月,月之暗面收获了超过2亿美元的融资,投资方包括红杉中国、真格基金等;当年10月,月之暗面再次获得红杉资本、今日资本等投资机构近20亿元人民币的融资。今年2月,月之暗面完成包括红杉中国、小红书、阿里、美团等多家机构超10亿美元的融资,此次融资后,月之暗面估值达到约25亿美元,成为国内大模型领域的独角兽企业。 月之暗面创始人杨植麟可以说是一名“天才90后”,他本科毕业于清华大学,博士则毕业于以计算机专业知名的美国卡内基梅隆大学,曾经与图灵奖得主杨乐坤、约书亚·本吉奥合作发表论文,是一名大语言模型领域的专家,团队里也汇集了来自谷歌、Meta、亚马逊等全球顶级机构的人才。 Kimi技术的重点突破在大模型长上下文窗口技术方面,从成立至今,月之暗面已完成了从通用大模型到上层应用的布局。在大模型基础层,月之暗面训练了千亿级别的自研通用大模型,并获得了国内大模型备案审批;应用层则不断增加长文本处理能力,从支持输入20万字升级到200万字,善于阅读长文、搜索网页,可以用于会议纪要、辅助编程、文案写作等场景。 当然,Kimi处理文字的能力并非独一无二,能够从众多国产AI产品中破圈,靠的还是商业运营和营销方面的能力。 许多主流厂商开发的AI产品主要面向B端,通过AI功能+原有产品的思路打开市场,例如微软的Office接入GPT-4,带来全新的办公生产模式;华为云在2022年发布了盘古矿山大模型、气象大模型、海浪大模型等;科大讯飞也在2023年发布了讯飞星火认知大模型。 Kimi目前则主攻C端,月之暗面作为国内乃至全球范围内第一家将“长文本”作为标签的大模型公司,通过大量的广告营销和用户口碑,以“长文本”概念迅速占领用户心智。另外,Kimi简洁的界面对C端用户来说也更加友好,降低了使用门槛,迅速吸引了一批用户。 用户对Kimi在长文本方面的“超能力”既有赞叹,也有恐惧——一方面,AI能够提高工作效率,迅速检索、概括海量信息,另一方面,各行各业的工作者又担忧自己的工作有朝一日会被越来越强大的AI取代。 不过,目前担忧Kimi等AI产品“抢走”人类的工作或许为时过早。大部分时候,C端用户把AI当成一种娱乐工具,例如用AI制作“哄女友生成器”“吵架小助手”、生成各种有娱乐性质的图片。在真正的工作领域,AI的效率并不一定高于人类。 许多专业领域的从业者认为,AI的检索能力并不如传统搜索引擎。由于缺乏足够的训练,AI很难给出足够专业的信息,仍然需要搜索引擎、论文网站等传统检索方式。而在短文本生成、翻译等方面,AI并不如人类。 目前在读大学的肖晨曾经尝试过用AI翻译论文摘要、为自己的文章取标题,他尝试了包括Chat GPT、Kimi、文心一言在内的几款AI产品,最后发现生成的标题并不令人满意,而AI翻译出的短文虽然语法精准,但用词并不够恰当,仍然需要找精通英语的朋友进行修改。 肖晨最终发现,AI最强大的功能,仍然在于长文本的理解和概括速度。当他面对撰写论文所需的大量文献时,AI只需几分钟,就可以“读”完他需要几小时阅读的文献,并给出简练的归纳总结。 Kimi提供的长文本阅读能力吸引了大批需要阅读海量资料的用户,如学术研究群体、金融和法律领域工作者。同时,Kimi提供了一种新的AI运营思路,即不依靠大厂普遍采取的模型+云服务、AI功能+原有产品的传统方式,单凭高质量C端服务吸引用户。 03 资产市场怎么看Kimi的长文本功能? 尽管Kimi的出现迅速吸引了一批用户,并在二级市场引起了巨大的反响,但Kimi的长文本功能是否具有造血能力,仍是一个问题。 除了Kimi的火爆程度,很多人也在讨论Kimi的获客成本。根据新浪科技提供的数据,考虑到广告投放和算力成本,Kimi每个获客用户的成本达到12-13元,而按照近一个月将近18000的日均下载量计算,Kimi每日的获客成本高达20万元。 月之暗面作为初创公司尚未实现商业化盈利。除了每日20万元左右的获客成本,Kimi还需要不断提升信息检索能力、遵循复杂指令的能力,同时推动多模态模型研发,以及实现音频处理等其他需求。另外,为庞大的用户群体提供稳定的服务同样需要资金。可以预见,在未来的一段时间内,月之暗面的任务并非盈利,而是通过持续的投入不断提升服务能力。 Kimi引以为傲的长文本功能,很难成为它的护城河。在解读长文本能力成为大部分C端用户刚需的背景下,大部分海内外公司都会把C端服务的重点放在长文本解读方面。 图源:Kimi官网 国内互联网大厂从Kimi身上看到了长文本的广泛需求后,很快加入竞争,对Kimi展开“围剿”。 2023年10月30日,Kimi首发不到一个月,王小川的百川智能就推出了单次处理35万汉字的Baichuan2-192K,打破了Kimi的20万字记录,随后,李开复也发布了能够处理40万字的Yi-34B。 而在Kimi更新200万字长文档处理能力后,更多大厂入局,阿里宣布通义千问升级,免费开放1000万字的长文档处理功能,成为全球文档处理容量第一的AI应用;随后,百度文心一言、360智脑也都把500万字长文本提上了日程。 对于Kimi来说,在缺乏其他盈利方式的情况下,每个用户12-13元的获客成本是不小的投入,但对已经具有造血能力的大厂来说,这笔成本并不算高——根据亿欧智库2022年3月的数据,中国互联网企业的平均获客成本在380元-580元之间。 Kimi大量烧钱探索出的路径,对于互联网大厂而言,反而是更低的获客成本。同时,算力资源、人力资源充足的互联网大厂更容易输出稳定的服务,并把AI与自身原有产品相结合。况且,Kimi的长文本处理能力与通义千问、360智脑等AI产品相比,并没有非常明显的优势。 今年3月18日,月之暗面联合创始人周昕宇透露,月之暗面正在推进商业化,制作付费内容,并表示思考点不是性价比,而是“应该要帮用户解决什么问题”。 但Kimi的商业化具体如何落地,是否能为月之暗面带来持续的造血能力,仍是一个未知数。在目前大部分互联网公司免费开放AI产品,且功能渐趋同质化的情况下,即使Kimi在用户心智方面抢占先机,付费服务也很难被大众接受。 因此,长文本很难成为Kimi永远的护城河,月之暗面想要持续盈利,仍需找到新的增长点。 与互联网大厂竞争并非易事。此前,包括共享单车在内的许多创意都以美好的愿景开始,最终由于无法持续盈利等诸多原因,或黯然消失,或被大厂并购。如今,满怀理想主义的学霸杨植麟也将走上这条布满荆棘的道路,与中国乃至海外的互联网大厂正面竞争。想要在这场激烈的战斗中活下来,杨植麟、Kimi和月之暗面仍需讲出更好的故事。
专家说经常用AI写论文会变蠢?吓得我赶紧打开ChatGPT查一下
经常延毕的同学都知道,写论文最怕的当然是查重。 自己辛辛苦苦拼写的论文,一看查重率,直接去翟天临微博下问候十几条评论。 不过这问题自去年各种AI工具出现以后,似乎就再没引起过讨论,早有知乎大V手把手教学如何使用AI降重。 但AI的能力远不止降重这么简单,小到写一篇论文,大到通过司法考试,它都能做到。 沃顿商学院教授发现,ChatGPT在MBA课程运营管理中的考试成绩超过了不少学生。而能力更强的GPT4,刚发布时,就以平均分75的成绩通过了美国法考,超过了90%的人类考生。 面对拥有超能力的AI,大家也是来者不拒。有些人甚至直接用AI写的内容投稿,改都不改。 今年4月的一篇医学论文《成功治疗4个月大女婴的医源性门静脉及肝动脉损伤:病例报告及文献综述》中,直接出现了“我是一个AI大模型,所以没有真实的病人数据”这样的内容。 但ChatGPT能力再强,其本质也只是对已有的内容进行模仿重复,用它来写论文和考试作弊没什么区别。不少期刊已经开始不鼓励或者拒绝AI生成的学术内容。 我国在学位法(草案)中,直接将人工智能代写论文定义为学术不端行为。 但无论如何禁止学生使用AI写论文,总有人会冒险,只有让学生自发的,从心底里抗拒用AI作弊才行。 就像疫情期间为了让所有人都戴上口罩,专家跑出来说病毒会影响性功能一样。 巴基斯坦国立计算机与新兴科学大学(正经大学,2023年QS全球排名421)的学者Muhammad Abbas,另辟蹊径,做了个严谨的实验,试图证明用AI写论文会导致智商下降,让学生拒绝使用AI写作业。 Abbas表示:“在过去一年里,我观察到我的学生们在完成我布置的各项作业和项目时,越来越多地、不加批判地依赖生成式AI工具。这促使我深入探究他们使用这些工具的根本原因和后果”。 该研究分为两个阶段进行。 首先,研究人员开发了一个变量表,用来衡量学生在学习上使用ChatGPT情况。 变量表的类目包括“我使用ChatGPT来完成课程作业”“我依赖ChatGPT来帮助我的学习”“ChatGPT是我校园生活的一部分”等。 这一块是想测量到底有多少学生会使用AI来完成学业,并且是否依赖AI。 此表为了检测变量是否相关,简单来说就是作者在学术上为了证明这张表不是胡编的 第二阶段,研究者调查影响学生使用ChatGPT的原因,包括学术工作量、时间压力、对成绩的担心程度以及对内容质量的感知程度等。 测量后,研究者会评估使用ChatGPT对学生在拖延症、记忆力是否减退和学习成绩等方面的影响,并每隔一至两周进行复查。 作者的研究模型 研究发现,高强度的学术工作量(H1)和时间压力(H2)是ChatGPT使用量增加的主要因素,这意味着在面临高学业负担和时间紧迫的情况下,学生更有可能求助于AI工具。 这很好理解,作业都快做不完了,AI这根救命稻草能抓牢还是要抓一下的,当然,也有可能是因为大学生天然就有拖延症属性。 而更担心成绩的学生则不太愿意使用ChatGPT,他们担心使用AI工具可能会危害分数。 这是什么隔壁小孩式的发言?对于老师不允许做的事情,他们不敢越雷池一步。 有趣的是,研究并没有发现质量敏感性与使用ChatGPT之间的显著关系(H4),这表明学生对学术内容质量的重视程度并不一定会影响其使用AI工具。 也就是说,学生其实并不在意AI做出来的东西质量高不高,能交差就行。 此表是呈现什么原因会导致学生使用ChatGPT,以及使用ChatGPT的后果 简单解释一下这张表(同下表),Path列代表路径,比如H1行中,学术工作量(Workload)会导致学生使用ChatGPT。 系数(Coefficient)代表两个因素之间的关系,以H1的0.133为例,代表学生的学术工作量越大,就越会使用ChatGPT。 T和P列,是为了在学术上证明这个研究假设在统计学上成立不成立。 其实!我们直接看最后一列Status就好了,统计量大小对于看乐子的我们没多大影响。 再来看一下,使用ChatGPT会对学生学习表现会造成什么影响(H5、H6、H7)。 一句话,研究发现使用ChatGPT对学生个人能力和学业成绩都会产生显著的不利影响。越依赖ChatGPT的学生,越容易拖延,记忆障碍也更频繁出现,并对学业成绩产生负面影响。 原因也很简单,不论AI给出的回答是好是坏,都让作业变得更简单了,全权交给AI完成,而不用自己的脑子思考,怎么还会有心思规划作业进度、复习知识点呢? 想想也是啊,反正作业考试都有AI帮忙,学生学习的时候也不会认真,课后也缺乏思考。 作者对学生使用ChatGPT的原因,以及对学业表现的影响做了更深度的分析。 此表是呈现学生因为各种原因使用ChatGPT后,对学习表现的影响 作者发现了一个连锁反应:那些被作业和时间紧迫感压得喘不过气来的学生,更容易一头扎进ChatGPT的怀抱,同时也更容易染上拖延的恶习。 这就像是开启了一个恶性循环,记忆力随之每况愈下,学习成绩自然也就一落千丈。 而担心成绩的学生则相反,他们不太使用ChatGPT,因此拖延和记忆力衰退的程度更低,但这种自我约束对学业成绩并没有显著影响。 既然作业多、时间紧,那是不是老师不布置那么多学业任务就好了?(这才是重点) 看完后硅基君发现,这研究是针对学生的,打工人完全不用担心了?! 当然不是,Abbas表示:“普通人应该认识到过度使用生成式AI的阴暗面。虽然这些工具提供了便利,但它们也可能导致负面后果”。 同月《神经心理学》杂志发表了一篇关于AI可能影响人类认知发展的论文。狠狠打了硅基君的脸。 该论文的作者同样表达了对学生利用AI工具的担忧,“像ChatGPT这样工具的出现,让我担心学生可能会使用它来完成任务,从而阻止对认知功能的刺激”。 作者提出了一个论点,AI可以充当“认知假体(cognitive prosthesis)。 即AI可以代表人类去执行认知任务,就像假肢替代失去的肢体一样,不仅仅包括计算、安排时间等简单任务,还扩展到了更复杂的认知功能,例如决策、解决问题等人类特有的能力。 短期来看,生成式AI增强决策的功能可以帮助个人更快更好做出选择,更专注于重要任务,但是长期来看可能会带来潜在风险。 关键问题就在于“认知卸载(cognitive offloading)”。 简单来说过度依赖AI会导致我们独立执行认知任务的能力下降。就像肌肉不锻炼会萎缩一样,人们不经常使用认知能力,它也会逐渐退化。 也就是说,如果人们不“卸载”,一直使用AI,是不是就不会有问题了?(来自硅基君的垂死挣扎) 总而言之,AI对于人类认知的影响可不单单作用在学业上,任何人过度使用AI工具的负面影响都不容小觑。 自ChatGPT诞生之后,AI工具就已经成为了学生们的新型“学习伙伴”。 早在去年1月,根据在线课程供应商Study.com对美国1000名18岁及以上的学生进行的一项调查,每10个学生中就有超9个知道ChatGPT,超过89%的学生承认使用ChatGPT来帮助完成家庭作业。 让学生完全禁止使用AI工具似乎不太可能,面对AI的潜在风险,我们能做到也许只有保持自己的大脑不断运转。 想象中AI像个家庭教师,为每个学生提供个性化教学,但现实是,AI帮学生写作业。 当然,这两项研究告诉我们的不仅仅是学生该谨慎使用AI,而是我们每个人都要注意不能过分依赖AI。 别在AI替代人类之前,人类就已经成为了技术的奴隶了。
石头发布两款扫拖机器人新品:不吸充电线,能钻沙发底
石头科技的扫地机器人,正式成为全球销额第一。 在 3 月 29 日「大道如砥」发布会上,石头科技正式宣布了这一佳绩。 发布会上还带来两款扫拖机器人新品:被称为「黑武士」的 V20 和全新旗舰 G20S。 成绩如此亮眼的原因,或许正是发布会上石头科技总裁全刚强调所强调的「以用户价值为中心」。 透过两款新品,我们来看看石头科技对用户体验的理解。 技术力和用户体验的「双向奔赴」 据介绍,石头在研发上投入超 19 亿人民币,并成立了 AI 研究院、机电研究院、光电研究院三大研究院。 于是我们看到了 V20 全球首发石头的「星阵」领航系统。这个领航系统配备了双光源固态激光 3D TOF 雷达,能够实现精度更高的避障能力。 TOF 雷达全名 Time of Flight,是一种通过光速和光飞行时间计算距离的雷达,通过发出激光面阵,收集障碍物的三维立体信息,一般用于自动驾驶和虚拟现实上。而普通的 TOF 雷达其实不适用于扫地机器人这种离地较近、墙壁较多的场景,因为会造成大量的反射,不利于测距导航。 石头科技则和光学行业内的三家顶尖机构 PMD、英飞凌、欧菲光共同研发,最终推出了双光源的解决方案,用两种光源同时解决远和近的问题,实现更高精度的扫地机器人导航和避障。 对于扫地机器人来说,避让大型家具家电已经不是一个问题,难的是类似积木、拖鞋等等小的物品,还有经常容易耷拉在地上的手机充电线,一旦扫地机器人吸入,很容易「机毁线亡」。 而 V20 的「星阵」领航系统,对这些小物件也有了避障的能力,对比其他扫地机器人,精准避障率提高了 70%。 V20 还有一项看似不是很大,但实际上很实用的更新,那就是机身厚度下降了 20 毫米,来到 82 毫米,成为了世界上最薄的拖扫机器人。作为对比,市面上大部分的扫地机器人厚度在 100 毫米左右。 这下降的 20 毫米会带来什么变化呢?全刚一开始也没在意这 20 毫米,直到他发现,V20 可以丝滑进入他办公室一张十多种扫地机器人都无法进入的沙发底部进行清扫,他也才意识到这 20 毫米不仅仅是技术上的进步,也代表着 V20 又拓宽了扫地机器人工作的「疆域」,带来实实在在的用户体验提升。 而石头科技的全新旗舰新品 G20S,则在清扫能力上持续加码,达到石头清扫科技的巅峰水平。 前代产品 G20 上的「四区双震」独家清扫系统,实现了较为强效的声波震动清理能力,精细化去污,而 G20S 震动区域扩大了 16.5% ,震动频率从每分钟 3000 次提升至 4000 次。 G20S 还配备了一个新的「小圆手」边拖,每分钟 185 转,比 V20 和 P10S Pro 等产品更能实现极限贴边清理,补齐边角清理盲区。 另外,V20 和 G20S 都配备了双螺旋胶刷,清扫毛发时大幅降低了被缠绕的可能性。 不过,作为旗舰的 G20S 未能搭载 V20 的「星阵」领航系统,依旧采用旧型号的 LDS 导航方案,且机身厚度也不如 V20 的 82 毫米,略显遗憾。 「不务正业」的功能升级 对于石头科技来说,用户体验不仅体现在不断升级的清扫能力,还体现在机器人的总体体验上。 有这么个说法,人类对技术进步的很大一部分动力源自于对「偷懒」的追求,扫地机器人可以说正是「偷懒」的科技产物,替人类代劳烦闷的清洁家务。 如果扫地机器人不仅仅可以清洁地面,还能清洁自己,让人类能进一步「偷懒」呢? G20S 和 V20 都配备了能够自清洁的基站,都能够以 60 度的热水清洗拖布清洗,还支持全新「冲刷刮」深度清洁,模仿人手搓洗拖布。 如果是智能上下水的版本,除了两个月清理一次集尘袋,几乎可以实现全自动的清洁。即使用户长期不在家,依旧可以通过提前设定,让机器人定期进行打扫和自清洁。 而 G20S 的抗菌设计,甚至达到了德国 TÜV 认证的 99.99% 地面除菌率,成为首个通过 TÜV 母婴级认证的清洁机器人。 除了清洁上让用户满意,石头还给扫地机器人添加了一些别的技能。 例如,扫地机器人能够化身「家庭护卫」,在全屋进行定时巡航,让用户远程查看家中状况,甚至还能和家人视频通话、双向语音。 两款产品都延续了石头科技一贯的宠物友好传统,不仅对宠物换毛、宠物用品等场景进行了特定优化。还能够「一键寻宠」,帮助主人远程看护宠物,以及视频通话。甚至还能自动抓拍宠物,实现「云吸猫」。 这种有点「不务正业」的功能,却也能够提升用户的使用体验,属于「甜蜜点」。 同理,虽然 30 厘米高度的迷你基站不会对机器人的清洁能力有什么助攻,但却能优化用户的家居空间使用,属于容易被忽略但又很实用的优势。 AI 加持用户智能体验 AI 时代来临,电子产品已经很难完全和 AI 撇清关系。这不仅是一种紧随潮流的做法,也能够实际提升用户体验。 V20 和 G20S 都搭载了石头的 RR manson 11.0 智能机器人算法,更「听话」。不仅支持中英德法意等外国语言,还支持粤语和川渝两种地方方言,并且离线也能实现语音操控。用户一句「每周日全屋拖一次地」,就能制定出智能清洁计划。或者用户想要加扫或者跳过相关房间,也只需要跟扫地机器人说一声。 除了用户主动去和扫地机器人「沟通」,RR manson 11.0 的 AI 还能自动识别房间类型和地面材质,智能规划清洁顺序和清洁强度,不需要用户去逐步设置。 新的 AI 视觉还能够对污渍进行识别分类,配合拖布回洗时检测脏污浊度,对重点的污渍进行深度清洁。 在成立之初,「用户」就是石头非常重视的环节。如何将技术和用户的使用场景结合,是石头一直思考的问题。 在七八年前,扫地机器人远没有现在这么方便好用,整个行业还停留在「随机碰撞」的阶段,机器人随机扫地,与用户期待的一键清扫全屋的智能体验有较大落差。 为了达到用户期望的智能体验,在供应链无法满足需求的情况下,石头科技选择自研 LDS 激光雷达导航系统,技术规格超过行业和供应链,带领扫地机器人行业进入真正的「智能」时代。 自从自研 LDS 以来,石头一直改进产品的智能导航系统,从 T70 Pro 的 AI 双目避障,到新品 V20 的「星阵」精准避障,石头一直在整合技术进步的最新成果,努力为用户呈现更加先进的智能体验。 目前,两款设备都已经在官网和京东旗舰店开启预售。V20 水箱版 4799 元,智能上下水版 5399 元;G20S 水箱版 5399 元,智能上下水版 5999 元。
小米骁龙8Gen3大尺寸平板曝光:OLED和LCD屏都有
近段时间,小米在推出重磅新品方面一直颇受关注。然而,除了手机和汽车等产品外,该品牌旗下的平板电脑产品线似乎缺乏太多消息。因此,关于传闻中的小米平板7系列的消息一直备受瞩目。 根据知情人士透露,小米除了一款搭载高通骁龙8 Gen3处理器的OLED版本外,还有一款LCD版本正在开发中。这两款新平板都将配备大屏幕。虽然爆料者没有明确指出具体是哪款平板,但他在结束时加入了#小米pad7#的话题,并暗示着爆料内容指的是小米平板7系列。 在此之前,在一个国外科技论坛上发现了一条代码库的信息显示小米平板7 Pro已开始进行测试。这款新产品的内部代号为sheng,型号为N81A。然而,尽管这个信息被广泛引用,但其中提到的骁龙8 Gen2芯片、10英寸屏幕等参数的准确性尚待验证。 值得注意的是,在小米最近发布的大尺寸平板6S Pro身上也有亮点。该产品于2月22日亮相,起售价3299元。它配备了第二代骁龙8移动平台,并拥有12.4英寸3K超清大屏。此外,它还支持120W秒充和Wi-Fi 7高速连接。运行的小米澎湃OS可实现跨端智联功能,并且可以作为车机屏或家庭中控屏使用。 从这些情况来判断,小米后续推出的大尺寸平板产品很可能不会使用骁龙8 Gen2芯片。考虑到小米平板7系列的重要性,预计至少Pro版本将采用更新的骁龙8 Gen3移动平台。
宁畅AI算力栈火力全开,用全局智算凿出通往AGI的快车道
作者 | 三北 编辑 | 漠影 “AI+”时代,大模型正如雨后春笋般涌现,以重构千行百业之势向通用人工智能(AGI)全速冲锋。 “每隔一天在中国就有一个AI大模型出现,我们开玩笑说‘实现了大模型的日抛’。”宁畅CEO秦晓宁在3月29日北京举办的宁畅“全局智算”战略发布会上说。 ▲宁畅CEO秦晓宁 AI大模型日新月异,客户涌现出对于AI支撑能力体系愈发复杂的需求。不管是万卡时代的算效“彩票”还是深入行业的精度“盲盒”,以及高效调用的服务“瓶颈”,算力产业如何解决这些问题,如何满足大模型客户不同的复杂需求,如何建立起一套全面的AI支撑能力体系,都是当下亟需解决的问题。 基于这样的背景,在大模型遍地开花之春,宁畅于3月39日发布了“全局智算”战略,在业内率先开启大模型时代智能算力系统变革的冲锋。 同时,宁畅还推出包括“AI算力栈”在内的一系列战略性新品与系统解决方案,以助大模型产业解决大模型产业落地的全周期问题。 一、大模型遍地开花,用全局智算栽培“AI+”硕果 我国大模型已经遍地开花。根据国家数据局最新统计,中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个,行业大模型已经在赋能各个领域。 大模型狂欢背后,是大模型行业和企业的需求不断升级,推动整个AI支撑能力的加速迭代。 深扎AI算力领域多年,秦晓宁在过去近一年里有了新发现。她观察到,大模型发展到现在,客户的需求大致呈现了两个阶段的变化: 第一阶段:“百模大战”时期,流行这样一句话:不管大模型发展得如何,卖铲子的供应商肯定不会亏。大模型是科技巨头之间的参数极限的竞赛,算力提供商就像卖铲子一样,只需要提供更快更强的硬件产品,不用太关注大模型客户如何去挖掘“金矿”, 第二阶段:也就是进入2024年以来,随着外部环境变化,大模型从参数竞赛走向了商业化、产业化的落地阶段。供应商不仅要提供算力硬件,更多的是整个支撑能力体系的升级,就像“木桶原理”一样,各类能力都不能有短板。 秦晓宁认为,客户需要在算力、算法、数据三个维度获得更强的支撑,并在AI的硬件层、集群层、中台层、内容层、服务层都获得全方位多维度的能力。 为此,宁畅宣布推出“全局智算”战略,助客户解决复杂、系统性的大模型落地问题。 全局智算,顾名思义,就是以系统、全面性来对抗需求的复杂性,以全面AI支撑能力覆盖大模型发展的全生命周期。如下图所示,全局智算主要包括六大层面。 ▲宁畅全局智算能力图 最底层是硬件资源层,这是被大家最广泛所熟知的,以传统的通用服务器、GPU、整机柜、存储、网络等多种形态的硬件产品为主。 第二层是集群设计层,这不是将海量硬件进行简单的连接堆叠,而是通过分析整个业务运行的特征和系统的量化需求,提供从微架构、网络、存储到AI模型特征等一系列的方案化设计。 第三层是算子优化层,为了降本增效宁畅提供了整体的AI算子优化能力,减少模型执行的时间,降低资源消耗,提高能效比,使得AI能够在有效的资源上高效运行。 第四层是AI中台层,目前宁畅已全面支持NVAIE的中台系统,及自己的中台NEX AIOM,这个系统可以提供基于AI算力系统深度整合的工作栈。 再往上,则是更具体的业务层和场景层,宁畅也提供相应的解决方案及服务。 总的来看,宁畅提出的“全局智算”战略,试图通过全体系、全液冷、全服务、全场景、全行业、全阶段这“六全”来为大模型提供全周期服务,从而培育出“AI+”产业化的硕果。 ▲宁畅全局智算硬件产品“全家福” 二、硬软服一体化,破解智能算力落地难题 过去一年,受益于“百模大战”,我国算力规模加速扩容,为算力落地应用提供了一定基础。 根据工信部发布数据,截至2023年10月我国算力规模超300EFLOPS,智能算力占比高达35%;同时,我们看到千P级智算中心的智算基建布局集中爆发,数亿到10亿元的GPU服务器采购及算力租赁订单比比皆是,众多算力概念股也被带飞。 但与此同时,智能算力的落地应用问题依然严峻。如何让千卡甚至万卡算力从硬件,转化为大模型企业的模型性能,甚至是“AI+”行业落地的成功?算力产业还有一段路要走。 对此,宁畅推出了“AI算力栈”,以底层硬件到顶层应用平台的系统化方案,构建全栈AI环境,满足大模型落地所需的计算、存储、网络、建设、管理、应用及液冷等需求。 宁畅CTO赵雷介绍,在硬件层上,宁畅“AI算力栈”可实现多种交付形态灵活组合。其中,宁畅B8000液冷整机柜服务器作为AI算力栈最具亮点的交付形态,采用电、液、网三路全盲插设计,部署周期相较传统方式提升30倍。 ▲宁畅CTO赵雷 在软件层上,基于系统工程及算法模型,宁畅以AI算子全栈优化能力,为AI业务提供并行加速、性能分析、模型开发优化等服务支持,构建出从算力资源定制,到模型适配优化,再到高效部署落地的大模型算力服务闭环,帮助用户极速推进AI应用开发及管理。 英特尔AI首席架构师吴震华强调:“第四代/第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器的卓越性能,将为宁畅AI算力栈带来更强助力。” 此外,在智算中心建设大潮下,宁畅“AI算力栈”方案以其全面、灵活、深度的支撑能力,可为行业级/企业级智算中心的构建提供强有力的支持,确保智算中心的建设既符合当前业务所需,又具备前瞻性与适应性。 纵观整个算力产业,我们看到包括“味精大王”在内的不少跨行玩家都涌入了智算产业,但兼具硬、软、服实力的玩家并不多。 透过宁畅“AI算力栈”,应该可以明确的是,企业和行业为了避免重复建设和浪费,应该选择没有能力短板的专业AI算力提供服务商,搭建智能计算的新高地。 三、宁畅打造王牌AI算力栈,加速千行百业数智化 目前,国内首个“AI算力栈”——宁畅NEX AI Lab(Nettrix AI Open Lab)已在桐乡市成功落地并开放预约试用。 ▲宁畅NEX AI Lab 这一AI算力栈项目是一个包括128台GPU服务器的千卡级别算力集群。该项目展现了应用场景优化、行业智算定制解决方案,通过免费提供软、硬件服务,带来大模型、数据科学、推荐系统等解决方案工作流的先进体验。 同时,它可以给用户提供免费的算力体验,大家可以把自己的业务拿到上面运行,尝试不同的业务组合、不同的网络方案、不同的软件和框架的调整,以便快速作出购买决策。 赵雷透露,这一AI算力栈最主力服务器采用X640 G50服务器,单台具备956T的算力;同时支持20个节点的X680 G55液冷服务器,有效地验证了液冷服务器在高带宽情况下的使用情况。 在应用方面,这一AI算力栈已正式运行近三周。该算力栈已完成了大量的多元AI场景的实际应用,包括语言模型、OCR、翻译、智能推荐等,都顺利完成了初步测试。 宁畅自2019年创立以来,根据知名行研机构IDC报告,其在2021年就拿下来中国GPU及加速计算服务器市场年度销售额第二的宝座。现在,乘风新一波AI大模型浪潮,宁畅正通过千卡集群级的AI算力栈,布局更大的“全局智算”蓝图,从而助力千行百业的数智化转型。 结语:智能计算升级,为大模型产业发展保驾护航 回顾2023年,在“百模大战”狂潮之中,智能算力成为一门好生意。以宁畅为代表的算力供应商在厚积薄发的同时,也在大模型市场需求的推动下,探索智能算力系统的新迭代。 展望2024年,“AI+”时代的大模型产业化落地正在加速,谁在盛名之下其实难副,谁是真枪实剑披挂上阵?宁畅正用“全局智算”战略及其AI算力栈方案给出一份自信的答卷,为大模型产业发展保驾护航。
华强北“新特产”火了,这一次,“库克都得来拿货”?
“以后库克都得来华强北进货!” 华强北最新特产——一款屏幕耳机在社交平台上爆火之后,华强北又一次凭借前沿的产品出现在了人们的视野。 这款耳机外观神似AirPods Pro,正面多了一块触控屏,可以显示耳机电量、播放音乐、开启降噪、调节屏幕亮度,甚至还能传唤耳机、遥控拍照,遥遥领先现在市面上的耳机产品。 图源小红书@Yuki雪雪 众所周知,华强北出品,质量虽有参差,但各方面的功能以及价格,基本上打遍全球无敌手。 我去了一趟华强北咨询这款耳机的价位,有的商家报价180元,称批量进货价格可商量,有的直接不过百。好家伙,看到如今动辄上千的耳机,我们不需要再要强了,因为,我们的强来了。 在华强电子市场和赛格通信市场走了一圈,我发现华强北处处散发着“狂野”的气息——一种最原始的商业模式,一种无所畏惧的莽,带着一股肆虐生长的劲。 走一圈,虽说只是对华强北市场的买卖基本盘,来了一场酣畅淋漓的走马观花。但不得不说,后劲还挺大。 01 没有人能空手从华强北走出 在没去过华强北之前,我对这个号称“中国电子第一街”的街道并不感兴趣。 “卖电子产品的?应该是宅男和理工男的天地吧,其他人去逛能有什么意思?” 但是,一次不经意的路过之后,我被疯狂地打脸了。这里,对不同性别年龄、不同专业爱好的人来说,是一次全方位的取向狙击。 而且,每一个在赛格通信市场用心逛过的人,都很难空着手走出来。 这里像一个巨大的线下“拼多多”市场,各种各样的产品都有,价格也无下限,越对比,越能找到更低的价格。 这里有成千上万款手机壳,价格基本上是几块到几十块;手表表带8元一条;无线充电宝100元3个,老板还多送了3条数据线;对标苹果的智能手表差价达20倍,有些甚至还能刷抖音;对标戴森的吹风机不过百;对标索尼、苹果的耳机一个150元;智能眼镜一个160元...... 当你触摸到实物,试用了产品,感受到质量,你就能感觉到,华强北有自己的物价,每一块钱都在这里实现了价值最大化。 据说,拿着个黑色塑料袋,摆出一副拿货的样子,询价、验货、砍价、支付、开单,还能获得更低的价格。 此趟我去华强北,本身为了感受市场,同时也想买一条8元的表带。只是没想到,最后怒花1000元,空着手去满载而归。 战利品中,有一个我之前只在电视剧里看过的智能眼镜,外表看起来与普通眼镜无异,但连上手机蓝牙后,戴着眼镜便能听歌和接电话,还可以遥控拍照。 这个眼镜还可以装近视镜片,商家还送了墨镜和有色镜片,可以吸附在镜框上,简直就是本近视人士的福音。 我弱弱地问了一下价格,报价是240元,我心里一惊:单纯在眼镜店买个镜框都不止这个价了,这个眼镜还具备了其他那么多功能,而且不厚重,很轻巧。 老板看见我陷入沉思,又大手笔地降了一波价格,和我说160元也可以,但是不要和别人说。我再次陷入沉思:这个价格是认真的吗?买不了吃亏啊! 随后我还冲动购买了一个头戴式耳机。非刚需,只因戴上去的那一刻,那酥脆无比的音质酥得我每一根神经都在打颤,降噪的效果优秀得全世界只剩下我一人,满脑子只剩下一个字:买!! 没想到,200元的耳机质量可以媲美上千元的原装耳机,而且不只是菀菀类卿,只能说,世界真是一个巨大的草台班子。 回去后,我把耳机拿给编辑部的同事试听。同事连连打趣我吃独食,午休期间连觉都不睡,直接打车到华强北买了个一模一样的。就去了那么一小会,她还多买了一个音箱。 当她把耳机带回家后,她妈妈命令她立马再去买多一个回来,妈妈也要。作为一个从小在深圳长大的本地人,她感叹第一次见识到了华强北的魅力。 关于华强北,社交平台上有不少消极的评价,说华强北的产品价格虽然低,但是质量很差。 去了一趟华强北之后,我觉得坑蒙拐骗这种事情,线上哪个地方都有。有条件的话,自己到市场挑选,实地试验,淘到价格和质量都合适的产品的几率还是挺大的。 工作日的华强北人潮汹涌,在赛格通信市场,新手也很容易获取到最新的产品信息。比如很多人一靠近耳机的柜台,便咨询现在的耳机都进化到哪一代了,又具备了哪些新功能? 所以,就算是一开始不明所以,在市场上浅浅地走一圈,也能大概地了解一些行情了。这个时候再去购买,可能才算是基本的华强北识货人。 02 遥遥领先的华强北 卷出新花样 回到一开始提到的带屏幕的耳机,社交平台上纷纷称赞这是华强北的自主研发,领先苹果的设计。 这一次,华强北终于领先发布会了吗? 遥想此前,华强北以仿制出名,除了苹果,各式各样的电子品牌都能在华强北找到仿制品,知名的吹风机、耳机、手机等等。前阵子苹果刚发布的Vision Pro,华强北的仿品测试甚至比正品的测试还要火。 每年的各大品牌发布会过后,华强北能立即批量生产出功能一样、外表一致的产品,俗称“made in SZ华强北”。 以前看到南山一栋大厦上的“I❤SZ”,我以为“SZ”就是深圳,后来有人说那是收租,而现在,在华强北,我才发现原来还有一个古早的翻译——山寨。 三十年前,华强北很多生产商仿制产品的时候,都不敢在手机上署产地名,只是印上了“SZ”两个字母,久而久之便喊成了“山寨”。不过也就是在那时,华强北被很多人贴上了“山寨”的标签。 走进现在的华强北,各大名牌的仿制品鹤立在各个一米柜台中,自然得这个牌子仿佛天生产自于这里。 商家无所畏惧,消费者只在意质量和价格,每一个来到华强北的人,都带着心照不宣的秘密。 不仅如此,华强北的街上,一直以来都有很多大妈和大叔,拿着一张画满名牌包包和手表的海报,到处向游客推荐:“看看包包,都是名牌的。” 我问他们:当真是名牌?他们也光明正大地回答:高仿的a货,看不出来区别的,价格可以商量,到店里看看? 一位在华强北柜台驻扎多年的商家吐槽说:现在时代不一样了,山寨也很卷的。 一开始,华强北厂商的仿制,只是在包装上很像,外强中干,内核远远不及正品。 比如最初的仿制耳机,外表一模一样,但是连接起来稳定性差,几乎没有降噪,有延迟,续航也很差,音质也一塌糊涂。所以,当时的产品只适合那些买不起正品,又对质量凑合的消费者。 读者kim曾经分享过他在华强北山寨手机方案公司上班的故事。手机和耳机一样,由华强北各大电子商拼凑的零器件搭载而成,当时的华强北赛格周边十几座大楼,每座都有他的供应商和客户。 “客户给个外壳,从立项开始,最快一个月就能做出手机。作为项目经理,每天忙得没日没夜,身边围着一群显示屏、摄像头、喇叭、电池、按键,甚至充电器和数据线的供应商,每天换着比对哪家的配件更亮、更响、更便宜。” 华强北曾流传过这么一句话:从一座数码城的楼上走到楼下,就能组装出一部iPhone。 现在,经过电子零器件市场的升级,和华强北扫地僧们日新月异的技术进化,华强北的产品,不仅质量上和原装相比不相上下,有的时候,续航等方面的能力,更是青出于蓝胜于蓝。 商家要是拿不到好的货源,其他的商家就会以更低的价格、更好的质量抢走客户。 也是这样的竞争与进步,吸引了越来越多的人对华强北改观,对大牌祛魅,拒绝再花冤枉钱。 随着转型和以创新为主导的规划逐步推进,越来越多有实力的“正规军”也在涌现,它们在激烈的竞争中走出华强北,为华强北正名。 在华强北,有很多的外国人在进货,打眼一看,应该不少是来自东南亚、中东和非洲等国家和地区的商人,来进行大批量的采购。 商家们为了拿下订单,也是尽力挖掘了自己在语言方面的天赋。现场的柜员中,有用翻译器中译英沟通的,还有直接面对面英文沟通的。 说句实话,我第一次感受到深圳的国际化,不是在市中心的高楼大厦里,也不是在蛇口看外国人很chill地喝咖啡,而是在华强北的柜台前,在这样一个小场景里。 为了拿下订单,华强北的人们卷在方方面面。想来,华强北确实是要强的。 03 华强北,有最原始的财富密码 虽然华强北有一面是原始、混乱、投机,但在另一个侧面,这里的氛围,极其适合商户们野蛮生长。 在这种氛围中,华强北有无数的机遇,可以让人一夜暴富,在“华强北一米柜台”,曾走出了50多个亿万富翁。 现在,华强北仍然是深圳乃至全国最多创业者的集中地之一。在这里,仍有不少背包客和黑塑料袋创业者盛行,追求新的造富神话。 他们沿用的仍然是古往今来最传统、最原始的商业模式——倒卖,赚差价。 在人来人往中,他们推着车、拿着黑塑料袋、背着包穿梭在拥挤的市场中,不断地反复比价、验货、拿货,有的蹲在市场门口,就开始打包,就地发货。 每个人都很匆忙,每个人都看似憋着一股劲,在往前冲。 有一个背包客曾经分享过,在赛格通信市场半小时赚下1500元的故事。 当时他去一个柜台帮客户拿货,发现那个柜台还剩下不少的苹果11。后面,他又去了另外一个柜台拿货,柜台老板和他说急寻苹果11,可高价收购。 于是,他立马去第一个柜台把那些苹果11全部拿下,现场提价150元卖给了第二个商户,现场立赚1500元。 个人倒卖,只是华强北实体供应链中最小的单位。规模更大的,是“前店后厂”的一米柜台。 这些柜台上,虽然囤放的物资不多,店员也少,一般就是夫妻,忙碌的时候加上小舅子、小姨子或者小叔子,一台笔记本电脑,一沓账本,就是能看到的全部了。 但是,这些柜台商户,由于有更多的现金流,认识更多的厂商,具备囤货、炒货的实力,由此能赚到更多的钱。当然,也有可能亏损更多的钱。 在这里,有人60秒亏损上百万,清档跑路;有人筚路蓝缕,突然暴富身价千万。有人得志,有人失意,贫富贵贱仿佛都是一夜之间的事。 “现在的华强北市场对比以前,已经克制了不少,那时的年代一切都在野蛮生长。” 当时的亲历者回忆,“华强电子市场发盘的时候,6万平方米的商铺招商,3小时内一抢而空。当时一个商铺的申请登记表,下楼拿到街上转手能卖5万块。”因为当时,几乎所有的人都相信,“只要不是傻子,抢到了商铺谁都能发财!” 这么多年来,时代的每一次呼吸,都给华强北带来了发财的悸动。 因为这个市场有极其旺盛的生命力,能够快速地更新迭代。以前的MP3、山寨手机、扭扭车,到这几年的电容、矿机、蓝牙耳机、芯片,无一不是明证。 抓得住机会的人,喜提大平层。被机会甩到身后的人,最多不过回到推车和猪脚饭的日子,重新开始,再次随着时代的呼吸而前进。 说到最后,个人感觉,关于华强北,单单去一两次,感受到的仅仅只是皮毛。只言片语,也很难去概括这个地方的神奇和魅力。 我强烈推荐,大家有机会一定要去华强北走走。去感受华强北的潮汕、湖南、川渝等地的老板如何将一门生意做到极致,感受华强北最原始的市场运行方式,以及人人都想当老板的那股劲。 每次去完后,不仅大袋小袋地提回家,精神上也一直对那里念念不忘。华强北,确实后劲很大。 备注:文中人物为化名。
4月新机大乱斗:华为P70炸场,中端市场卷翻了
转眼间,三月已结束,在刚刚过去的这个月,我们见到了不少手机新品,包括主打轻薄的折叠屏旗舰vivo X Fold3系列、疯狂卷配置的一加Ace V3、定位顶级旗舰的荣耀Magic6 RSR等。 4月,机圈战火连绵,旗舰新机和中端新品将轮番登场,配置、价格、影像、AI依然是品牌们竞争的方向。 华为P70:安卓旗舰机皇候选者 去年下半年,华为Mate60系列未发先售,给了手机市场一点小小的震撼。这款手机的登场,正式宣告着华为的王者归来。按照正常迭代节奏,今年3月华为P70系列将会发布。不过,由于种种因素,P70系列推出时间延后到了4月。 目前,华为P70的相关爆料已经非常多了。具体来说,P70系列有P70、P70 Pro、P70 Art三款机型。该系列机型采用颇具辨识度的三角形后摄,主摄配备了OV50H传感器,5000万像素、1/1.3英寸大底,四合一像素下等效2.4μm像素面积。另外,P70系列将会配备潜望长焦镜头。影像方面,将会是这款手机的一大卖点。 (图源:微博@定焦数码) 让Mate60系列爆红的卫星通话功能,自然也会延续到P70系列上,并且会有进一步的升级,包括更短的搜星时间、更流畅的通话效果等。芯片方面,P70系列大概率会采用麒麟9000S,当然由于众所周知的原因,这方面华为应该不会高调宣传。 去年发布的Mate60系列,已经对高端市场形成了巨大的冲击,直接影响到了iPhone的在华销量。不出意外的话,P70系列将会对iPhone 15系列继续产生威胁。至少2024上半年的国内市场上,苹果手机会遭受更大的压力。 vivo X100 Ultra:2亿长焦的影像之王 2023年底,vivo发布了X100系列,具体包含了X100和X100 Pro两个型号。它们都是天玑9300机型,全焦段人像影像是其核心亮点。而近期的曝光消息显示,X100系列中还有一款X100 Ultra机型。目前,这款超大杯的参数已经曝光,它将搭载骁龙8 Gen 3芯片、单点超声波指纹、100W有线快充、50W无线快充,支持卫星通信功能。 (图源:雷科技摄制) 影像也是X100 Ultra的升级重点,它的后置相机组合为50MP LYT-900 主摄+50MP超广角+200MP大底潜望长焦。这其中,最引人注目的自然就是2亿像素的长焦镜头,这将让它拥有超强的远景拍摄能力。同时,更大像素,意味着样张有更广阔的裁切空间。作为顶级旗舰产品,长焦影像预计会成为X100 Ultra的核心竞争力。 vivo X100 Ultra的发布时间预计为四月份,不过@数码闲聊站最近表示,这款手机也有延后到五月份发布的可能。在小雷看来,2024年,骁龙8 Gen 3新机发布时间宜早不宜迟,毕竟骁龙8 Gen 4十月份就要登场了,剩余的黄金销售时间不多了。 iQOO Z9系列:给中端市场一点震撼 作为vivo的互联网子品牌,iQOO产品身上往往有比较明显的竞速、潮流属性,很对年轻用户的胃口。iQOO Z系列主打中端市场,产品配置和价格一直都比较有竞争力。今年4月,iQOO Z9系列将发布。比较特别的是,根据爆料,Z9系列具体有Z9和Z9 Turbo两个机型,定位会有区别。 其中,iQOO Z9将搭载骁龙7+ Gen 3芯片,屏幕将从万年不变的LCD升级为OLED,分辨率也会提升至1.5K,显示效果毫无疑问会有进步。另外,这款手机的一大卖点是6000mAh的大电池,长续航优势明显。 另外,iQOO已经官宣Z9系列要用8s Gen 3。现在来看,8s Gen 3的具体机型为iQOO Z9 Turbo。从这个产品名称也能看出,Z9 Turbo更强调性能属性。8s Gen 3可以视作是骁龙8 Gen 3的减配版,采用了相同的CPU架构,只是GPU方面有些差距。 (图源:iQOO) 可以发现,iQOO Z9将主攻千元机市场,具体卡在1500-1999元价位,凭借着较为均衡的中端配置和能打的价格,实现“花小钱办大事”的效果;Z9 Turbo则将主打2000元出头的市场,把次旗舰芯片作为核心卖点,如果再在影像、AI功能方面做些文章,对用户会更有吸引力。这两款机型一同打配合,能够覆盖更广泛的目标群体,把中端市场一举拿下。 Redmi Note 13 Turbo:性价比屠夫 红米2023年年初发布的Note 12 Turbo给小雷留下了深刻的印象,它搭载了性能表现强劲的骁龙7+ Gen 2(和骁龙8+同架构),但定价却控制在了千元价位,成了一代性价比神机。而最近,红米官方放出消息称,将带来骁龙8s Gen 3机型,估计会是Note 12 Turbo的继任者。红米品牌总经理王腾甚至直接在短视频平台亮出了真机,从正面来看,这款手机的边框的确很窄,主打超高屏占比的卖点。 (图源:抖音截图) 另外,据@数码闲聊站曝光,红米这款机型已经入网,公开信息显示,它的快充功率为90W。王腾曾多次在微博强调骁龙8s Gen 3相较于骁龙7+ Gen 3的优势,表示8系芯片的成本要比7系多10亿。而且,小米已经在3月发布了旗下首款骁龙8s Gen 3机型Civi 4 Pro。 当然,红米Note 13 Turbo和小米Civi 4 Pro定位上会有很大区别,前者主打性价比,后者以影像、外观设计为卖点。虽然说骁龙8s Gen 3可能会导致手机成本增加,Note 13 Turbo很难再做到千元级别。不过,它的定价不可能比Civi 4 Pro的2999元要高,维持在2000元价位同样很有杀伤力。此外,王腾透露,红米中端新机将在AI芯片和小米技术积累的加持下,带来更多AI相关的体验。 (图源:微博) 真我GT Neo6 SE:中端卷王 GT Neo6 SE是真我官方明确官宣4月发布的产品,而且真我还在3月开了场新一代无双屏的技术沟通会作为开胃菜。也就是说,对于真我GT Neo6 SE的屏幕信息,我们已经可以提前了解到了。 这块屏幕的参数规格方面,最引人注目的就是6000尼特的最高亮度,当然这是局部峰值亮度,手动最高亮度为1000尼特,但这个数值也很强了。而且,真我新无双屏还带来了“绿野AI护眼”这套主动护眼方案,系统会自动检测用户的眼部状态来判断是否主动启动护眼模式并调节屏幕各项指标参数。 (图源:真我) 除了屏幕,真我GT Neo6 SE的其他配置也表现得很强,它将搭载骁龙7+ Gen 3机型。而且,这款手机的外观也被曝光了,它背部采用了双环镜头模组,辨识度较高,而且凸起不明显。真我一直主打“越级”策略,即经常会把旗舰特性下放到中端产品上。现在来看,GT Neo6 SE的核心卖点是甜点芯片带来的出色性能和能效,以及高出平均水平的无双屏。而快充、存储这块,真我一直表现得很大方,GT Neo6 SE上大概率也不会有短板。 (图源:微博) 作为性能向的主力产品,真我GT Neo6 SE的定价应该也会比较惊喜,起售价控制在2000元以内不成问题。而且,从产品命名方式来看,真我后续还会有定位更高的GT Neo6,很有可能会搭载骁龙8s Gen 3芯片,主攻2000元以上价位段。 旗舰中端齐开战,手机持续内卷 通过上面对4月新机的盘点介绍,相信大家对本月手机市场的动态已有初步了解,从中我们可以窥探到一些行业趋势。 首先,超级旗舰市场会迎来多名成员,而华为P70系列显然是最有份量的。 当然,vivo X100 Ultra也是重量级选手,各方面的表现都无可挑剔,不过这不是全新产品,而是原来已发布产品系列上的新机型,配置、功能方面的新鲜感相对要少些。而四月登场的全新旗舰华为P70系列,无论是品牌号召力,还是技术、配置方面,都没有真正的对手。毫无疑问,P70系列将抢走四月份旗舰手机市场内的大部分风头,直接把压力给到苹果。 其次,中端市场的动向,基本是围绕骁龙8s Gen 3和骁龙7+ Gen 3而来。 中端新品普遍以性价比、配置为主要卖点,然后尝试在外观、细节功能方面做出差异化。高通在三月份发布的这两款芯片,在架构、参数方面有很多类似的地方,只是处于定位区分,在AI性能、GPU等方面形成了差异,选择8系或7系芯片,直接决定了对应产品在中端市场上的定位高一些还是低一些。而部分手机品牌围绕这点更是打了不少口水战,火药味十足。 (图源:高通) 其实,对用户而言,选择8系还是7系芯片机型,归根结底还是得结合自身需求来。预算高一些,对手机的综合能力要求更高,那么自然更适合选购8s Gen 3机型;如果对价格更看重,追求比较极致的性价比,那么可以多考虑下7+ Gen 3机型。 最后,AI技术在手机上的普及速度,比想象中要快。 之前,我们认为,作为AI手机发展元年,今年AI会首先在高端旗舰机上落地,然后普及扩散在次旗舰、中端机。但现在来看,情况并非如此。真我发布的新一代无双屏,已经融入了AI技术来实现主动护眼功能,并且无双屏将是GT系列机型的标配,其中自然就包括GT Neo6 SE这样的中端机型。而红米也表示要在中端新机上,带来突破性的AI体验。不出意外的话,今年上半年,我们就能在中端新机上,看到了AI技术加持带来的新能力、新场景,AI手机时代的到来比预期的要快得多。 总的来说,本月我们将见到华为P70系列这样的重磅旗舰新机,也将看到各路厂商在中端市场上的激烈厮杀。4月手机市场的精彩程度,不会逊于3月。
曝OPPO实况照片已经内测上线,Reno12新机有望预装
【CNMO科技消息】实况照片,是指拍摄时录下拍照前后各1.5秒所发生的一切。用户可以从中选择状态最好的一帧保存,或是进行其他编辑。因此,实况照片对于喜欢拍照的人来说特别友好。4月1日,数码博主@数码闲聊站 透露,OPPO实况照片已经内测上线,Reno12系列新机有望预装。 OPPO Reno11系列 除此之外,该博主还曝光了另外一款OPPO新机的信息。据他爆料,OPPO本月中旬将上一台天玑7低功耗5G千元新机,主打防水抗摔,IP68/69级别的验证规格。此外,Enco X3旗舰耳机基本定版了,但发布时间还没定。从评论区的信息来看,这款天玑7低功耗5G千元新机很可能是OPPO A3 Pro。 相关爆料 除了该博主透露的信息外,目前网上很少有关于OPPO Reno12系列和A3 Pro新机的信息。据之前爆料,OPPO Reno12系列全系将配备1.5K曲面屏,采用竖排旗舰造型设计,机身拥有宝石纹理光泽。 据悉,OPPO将全面普及潜望镜头,潜望和可变光圈正在测试中。这意味着无论是标准版还是Pro版,用户都能享受到高质量的长焦拍摄效果。OPPO Reno12系列后置将采用5000万像素1英寸大底主摄+4000万像素超广角镜头+1200万像素潜望式长焦镜头组成的影像系统,同时主摄和长焦都集成了OIS光学防抖技术。在处理器方面,OPPO Reno12系列将搭载天玑和骁龙双平台。
代号“小旋风” Redmi Turbo 3官宣
快科技4月1日消息,今天,Redmi品牌总经理王腾宣布,Redmi Turbo 3将在本月正式发布。 王腾表示,Redmi Turbo 3是Redmi新十年新系列的首款力作,Redmi新十年使命不变,挑战升级,我们将继续坚持极致性价比及高品质,坚持推动国产供应链发展,持续推进产品高端化,并立志成为新生代首选的科技品牌。 基于新十年规划,Redmi构建了全新产品矩阵: K系列:定位科技性能旗舰,向高端旗舰全面进化; Turbo系列:定位新生代性能旗舰,重塑中端性能格局; Note系列:定位中端体验标杆,推动旗舰体验超速普及; 数字系列:定位高品质入门机,推高行业体验基线。 王腾强调,性能是一切体验的原点,也一直都是年轻用户最强烈的诉求,全新性能系列Turbo代号“小旋风”,它将掀起旗舰性能普及旋风,重塑中端性能格局,这是我们新十年第一个任务。 过去两年,经历Note 11T Pro、Note 12 Turbo两代性能产品的探索,新系列首款产品命名“Turbo 3”,将搭载全新骁龙8系旗舰芯,作为性能尖子生,引领行业中端性能跃进。 据报道,Turbo 3首批搭载了高通骁龙8s Gen3平台,这一芯片采用了台积电的4纳米制程工艺。 该芯片的CPU部分延续了与骁龙8 Gen3相同的架构,包括1个超级内核,主频高达3.0GHz;4个性能内核,主频高达2.8GHz;以及3个效率内核,主频高达2.0GHz。 在GPU方面,骁龙8s Gen3搭载了高通Adreno GPU,采用了与骁龙8 Gen2相同的GPU架构。这款GPU表现出色,能够提供出色的游戏性能和能效表现,为用户带来流畅的游戏体验。
营销“碰瓷”小米失败,传统车企“画虎类犬”
微博官方公布的2023年下半年汽车行业《十大热搜品牌》与《十大热搜事件》显示,当时尚未发布的小米汽车以53次热搜上榜,拿下汽车品牌热搜榜第一,热搜次数几乎达到了第二名蔚来汽车的两倍。近期小米汽车发布会前后,又36次登上热搜,小米汽车几乎成了流量的代名词。 正当发布会热度渐消,网友与消费者回归理性,开始正常了解该车之时,又有车企出面“联动”小米汽车,瞬间让小米汽车流量暴涨。此次碰瓷小米汽车的车企是美系豪车品牌凯迪拉克,该品牌日前发布了一系列“椰树风格”海报,宣传即将发布的纯电SUV傲歌。 随后,凯迪拉克官微又表示,收到了网友的批评,他们只是皮了一下。从评论和点赞数量来看,不管网友们怎么想,凯迪拉克确实得到了“泼天的流量”。 小米不愧是流量之王,无论是在手机领域,还是汽车行业,哪怕刚刚入场,立刻就引起了诸多友商的关注。更关键的是,凯迪拉克连发多张海报碰瓷小米的行为,也让我们看到整个汽车行业的营销方式正在发生改变。 传统车企营销求变 自古以来,经商者都知晓营销的重要性,从小商贩的当街吆喝,到经营微博热搜,营销方式随着时代的进步不断改变。目前海外头部车企不少已有上百年历史,国内老牌车企也有数十年历史,多年积累令这些车企的组织架构成熟稳定的同时,也难以接受新时代的变革,大多数车企的营销思想与方案,都给人一种跟不上互联网时代的感觉。 传统车企的营销方案主要有性能展示、明星代言、冠名比赛项目等方法,以凯迪拉克为例,2016年周星驰执导电影《美人鱼》上映,凯迪拉克也蹭热度,在上海新天地打造了一个超大“鱼缸”,并将一台凯迪拉克CT6置入其中,以展示车辆出色的密封性与抗腐蚀性。 2018年,路虎揽胜运动P400e为展示强悍的越野性能,发起了挑战张家界天门山999级台阶活动。2022年,路虎揽胜运动版又向冰岛卡拉努卡尔大坝溢洪道发起了逆流而上挑战。 这些相对极限的环境,是展现车辆性能的最佳场地,但高昂的成本以及“翻车”的可能,对于车企会造成不小的压力。 进入新能源汽车时代后,许多互联网企业跨行造车,给汽车行业的营销模式带来了不少改变,蹭热度、搞噱头似乎更具性价比。近几年热度较高的一次汽车营销,应该是马自达请梁家辉代言,后者在1997年上映的电影《黑金》中有一句台词“你坐马自达,怪不得你塞车”。 然而该电影上映已有20多年,即便这波代言引起无数网友关注、热议、调侃,但对于马自达的销量已很难有太大效果。 当下车企的营销手段大概有三条路线。第一,社交营销,即各大车企高管进驻微博、知乎等平台,与网友近距离沟通。2023年6月,仅一个月时间,长城汽车便有18位高管进驻微博,为此长城汽车CGO李瑞峰表示,该操作目的是能够第一时间了解到消费者的需求、解决消费者的问题。 第二,互相“致敬”。关于该路线,最火的一次营销应该是小米汽车首届技术发布会之前,对国内五家汽车厂商的致敬条幅。本次凯迪拉克海报碰瓷小米,也属于致敬方案。 第三,以偏概全,只展示汽车的部分属性,扬长避短。 这三种方案,其实都有小米的影子,或者说小米早已在手机行业多次使用。只是相比之下,车企们对于这三种方案的理解过于浅显,还需要向小米汽车多学习。 雷军与小米,要做车企之师 前段时间,360董事长周鸿祎参观了哪吒汽车工厂,并当场吐槽哪吒汽车的营销只顾自嗨,丝毫不懂消费者。在随后的直播中,周鸿祎承认吐槽哪吒汽车营销,并表示自己是恨铁不成钢。哪吒汽车CEO张勇则发微博表示,接受批评,要向雷军学习营销。 360是哪吒汽车的投资方,也是小米的老对手,自然深知小米营销的厉害之处。小通第一次接触小米营销,是小米4的发布口号“一块钢板的艺术之旅”,大名鼎鼎的“奥氏体304”材料一时间唬住了众多网友。前段时间,小米手机“陶瓷玻璃”一事同样出圈,为小米吸引了大量流量。 汽车领域,小米首款汽车虽发布不久,但各类营销已遍布行业,其中较为知名的一次大概是27200rpm电机了。尽管该电机当前未能装车,但小米已将其当作技术实力的象征用于宣传。小米SU7发布会上,轮毂、智能驾驶、智能座舱,甚至一些配套硬件,都被雷军拿出来宣传。 同时,小米一如既往喜欢拿自家产品与友商车型对比,此举是突出汽车卖点的最好方式,只是有可能得罪友商。 小米汽车的营销核心思路便在于,第一,配置不在大小,能拿出来宣传就行;第二,得罪友商可以,得罪消费者不行。不要觉得第二点多余,进入新能源汽车时代后,店大欺客得罪消费者的车企可不少,甚至有车企高管阴阳怪气嘲讽喜欢“汽油味”的消费者。 营销层面,小米确实领先其他车企一个档次,但对于消费者而言,车企纷纷学习小米的营销方案未必是一件好事。 汽车与手机差异太大,手机无论怎么宣传,对于消费者而言,只有屏幕与处理器两件配置需要重点关注,若是喜欢拍照,可以再加一个相机模组。至于电池、充电、音质等,其实没有那么重要。 汽车硬件配置太多,车机屏幕、车机芯片、自动驾驶芯片、雷达、底盘悬架、轮毂、电机、电控、电池等,太多硬件值得注意。单说小米SU7,沉浸在发布会雷军激情热血的演讲中,小通都没注意该车型只有顶配才有HUD、中控屏为LCD材质,还有许多配置需要额外购买。 小米的营销手法用在汽车领域,会向消费者输送较为片面的信息,容易出现消费者被以偏概全的情况,尤其是在互联网数据爆炸的时代,可能会导致消费者难以分辨产品的优劣,对于选购汽车可能会有影响。 车企营销部门成长,消费者喜忧参半 蔚小理与北汽、长城董事长亲自达到现场,张勇也发微博承认将学习小米的营销方案,未来其他传统车企也可能会学习小米的营销策略,汽车与互联网更加贴合,对于消费者来说却是喜忧参半。 坏处上文已提及,一叶障目不见泰山,大量信息之下,消费者更难详细了解产品了。好处则在于,第一,在小米的带动下,车企高管会更加接地气,甚至可能安排客服人员在各大平台查看消费者的反馈信息,帮助消费者解决问题。 第二,减少汽车纯小白的数量。车企之间的舆论战,会向整个网络输送大量信息,哪怕不主动了解,也可能被动接收到一些知识。即使是专业性较高的知识,普通消费者难以看懂,车企为了宣传,势必也会做出一定的讲解,可以看作汽车科普。 其实进入新能源时代后,消费者买车时需要注意的配置就更多了,过去买燃油车,无非是空间大小、动力和操控性如何,如今连车机系统UI、车机生态、智能驾驶,甚至座椅有没有零重力和按摩模式都要考虑进去。 还有一些车企着力于打造“轮上空间”,将投影仪、充气床垫也搬到了车上,繁杂的配置令消费者难以考虑周全。车企们需要小米的营销模式,突出产品的主要卖点,而不再是大而全的配置传播。 世界上没有完美的产品,车企扬长避短无可厚非,未来买车不仅仅是对消费者财力的考验,同时也会对消费者的信息收集与分析能力提出要求。
联电拿下苹果新款iPhone天线模组芯片代工大单:投片量高达上万片
快科技4月1日消息,据媒体报道,联电经过多年研发的3DIC技术终于大放异彩,成功赢得了苹果新款iPhone天线模组关键芯片的代工大单。 据悉,此次投片量高达上万片,这标志着联电继为联咏代工驱动IC供货苹果后,再次在苹果关键芯片代工领域取得重大突破。 此次联电能够赢得这份订单,源于其与苹果功率放大器(PA)协力厂Qorvo的紧密合作。Qorvo为苹果精心设计的新款iPhone天线元件,不仅整合了先进的新芯片,还巧妙地搭配了Qorvo的功率放大器,共同为苹果提供卓越性能。 值得一提的是,这款新芯片采用了联电的3DIC技术,并由联电负责代工生产,充分展现了联电在半导体制造领域的强大实力。 此前,英特尔公司宣布与联华电子达成新的晶圆代工合作协议,共同致力于开发针对高增长市场的12纳米工艺平台。这一合作不仅有助于推动双方的技术创新,也为未来市场的拓展奠定了坚实基础。 联电在去年10月的法说会上透露,公司正积极探讨使用12nm制程生产低功耗逻辑产品的可能性,并计划于2025年初完成12nm制程的开发工作。 这一战略决策不仅预示着联电将在技术上实现重要突破,还意味着公司可能将部分28/22nm产能转换为12nm,以降低成本并提高经营效率。这一举措有望为联电带来更加广阔的市场前景和可持续发展动力。
时隔5个月,三星超越苹果重夺全球智能手机销量第一
集微网消息,三星电子凭借全球首款人工智能(AI)手机Galaxy S24系列的成功推出,时隔5个月从苹果手中夺回全球智能手机销量第一的宝座。三星Galaxy Z Fold5/Flip5等新型折叠屏手机的最新销量增长也做出了贡献。 据Counterpoint和Hana Financial Investment市场研究公司3月31日发布的数据显示,今年2月份三星智能手机销量达到1969万部,占据20%的市场份额;苹果销量1741万台,占有18%的份额。这是自去年9月三星市场份额为20%、苹果市场份额为19%以来,三星首次重新夺回全球领先地位。 三星以34%的市场份额在欧洲保持领先地位。在苹果的大本营美国也表现出色,三星的市场份额从1月份的20%跃升至2月份的36%,有效抢夺了苹果失去的份额(从64%到48%)。 三星重夺榜首的主要功臣是1月份推出的Galaxy S24系列,截至2月底销量为653万部。尽管这比上一代Galaxy S23(截至2023年2月销量724万部)少了10%,但Galaxy S24系列的上市时间比上一代晚大约十天,其表现也值得关注。 得益于Galaxy S24系列,三星在高端手机必争之地美国市场份额飙升。2月份三星在美国智能手机销量的52%来自Galaxy S24系列。业界称赞该手机的AI功能赢得了美国消费者的青睐,例如通话实时翻译13种语言、自动笔记组织、摘要、翻译以及通过在屏幕上画圆圈启动搜索的“即圈即搜”功能。 三星智能手机产品线的另一支柱折叠屏手机也获得积极反响。截至今年2月底的六个月内,Galaxy Z Fold5/Flip5系列共售出739万台(Flip为476万台、Fold为263万台),略超Galaxy Z Fold4/Flip4系列(Flip为455万台、Fold为280万台),后者总销量为735万台。三星电子一位官员表示,利润更高的高端手机销量增加将有助于提高业绩。 三星计划利用美国司法部对苹果公司提起的涉嫌“违反反垄断法”的诉讼,加速其主导高端手机市场的战略。 据美国司法部称,苹果故意降低iPhone到安卓手机的文本和视频传输速度,并阻止iPhone与Samsung Pay、Galaxy Watch等三星服务/产品之间的连接兼容性。如果罪名成立,苹果可能面临天文数字罚款和其他纠正措施。 三星计划在今年下半年推出新的折叠屏产品,继续展开攻势。自3月28日以来,软件升级开始为去年的高端Galaxy产品部署AI功能,包括Galaxy S23系列和Galaxy Z Fold5/Flip5机型。三星打算通过价格折扣和其他促销活动,在至关重要的北美高端手机市场上加大对苹果的压力。
上海研制的“空中出租车”完成全球首台交付
4月1日,澎湃新闻记者从华东无人机基地和上海峰飞航空科技获悉,峰飞航空科技日前正式向日本AAM(先进空中交通)先锋运营商交付首架eVTOL电动垂直起降航空器——盛世龙。据公开资料显示,这是全球首架民用吨级eVTOL航空器的交付。 上海峰飞航空科技日前正式向日本AAM(先进空中交通)先锋运营商交付首架eVTOL电动垂直起降航空器——盛世龙。 除特别标注外,本文均为 受访者 供图 盛世龙是上海峰飞航空科技自主研发的eVTOL电动垂直起降航空器,又称为“空中出租车”。其最大起飞重量为2吨,采用5座设计,巡航速度可达200公里/小时。该机型于2023年创造了2吨级eVTOL单次充电飞行250.3公里的全球航程纪录,并完成全球首次吨级以上eVTOL三机编队飞行。 据介绍,首台盛世龙交付的客户是一家日本百年经营企业,也是日本最早的AAM运营商,其购买盛世龙后,将用于在日本进行eVTOL中远距离点到点城市空中交通展示飞行,并全力推进在2025年大阪世博会实现eVTOL演示飞行的目标。 “空中出租车”盛世龙每次飞行可载5人,巡航速度可达200公里/小时 今年2月,盛世龙成功完成深圳(蛇口邮轮母港)至珠海(九洲港码头)的eVTOL跨海跨城航线首次演示飞行,将单程2.5-3小时的地面车程缩短至20分钟,把eVTOL在实际运营场景中的高效和便捷直观地展示给公众。 今年2月,盛世龙成功完成深圳(蛇口邮轮母港)至珠海(九洲港码头)的eVTOL跨海跨城航线首次演示飞行。“中央广电总台中国之声”微信公号 图 根据“由小到大、由物到人”的战略规划,上海峰飞航空科技的 eVTOL 航空器目前已完成过万架次的转换飞行,并率先在海岛物流、器官移植、紧急物资运输、商业物流等场景实现eVTOL技术的应用落地。 eVTOL可广泛应用于城市内空中出行和都市圈城际间出行场景,大幅节约出行时间,被认为是未来城市空中交通的重要解决方案,也是低空经济发展的重要组成部分。当前,全球多个国家出台了相关的政策措施,促进先进空中交通的发展。
小米冲击波:车企新一轮降价潮上演
上周小米SU7的发布,犹如闯入车圈的“野蛮人”,带着车企们前所未见的流量和热度,颠覆着市场。在比亚迪掀翻A级车赛道后,雷军投下这颗“流量炸弹”的冲击波,引燃了年内第二波价格战。 4月1日,本应该是各家宣布销量的日子,可降价海报却先纷至沓来。 “巨星”问界新M7率先降价2万元,将门槛下探至22.98万元;小鹏G9也降2万,起售价24.39万元;极氪007推出后驱版本,售价20.99万元再加送了2万元的选装包;蔚来则祭出了万元油车置换补贴,总额10亿元;而逆势涨价的特斯拉,是由于自身股价和利润压力,进行的早有预告的提前“逼单”。 其实在此之前的3月末,小鹏的纯电轿车P7i已经主动向市场让步,阿维塔更是打破自己30万元的“价格底线”,发布了26.58万元起的新款阿维塔12。 而这些“坐不住”的都是在20万-30万元区间与小米SU7同台竞技的汽车人。 3月28日,小米SU7正式登台,并揭开了最后的价格底牌:21.59万-29.99万元。一时间,几乎所有社交平台上围绕小米汽车的话题都处在最前列,门店的试驾甚至排到了凌晨。发布后第二天,小米宣布今年15万台的全部产能,都被预定一空。 小米汽车高级顾问胡峥楠感慨道,“这一年产能都用完了,晚上直接回工厂也不睡觉了,连夜开会想办法,庆功酒也喝不下了”。 雷军所插足的,正是国内高端新能源玩家的“必争之地”,该区间主销车型要有20-30款之多,蔚来、阿维塔、智己、极氪、问界、智界、理想等均有布局,这里的确藏有诱人市场空间。 有新势力高管指出,20万以上新能源细分市场是增长最快的赛道,今年会有350万台的规模,包含90万台纯增量。李想也判断,今年底该市场区间的集中度会高于BBA,前三强会吃掉七成份额。 显然,作为营销之王又渴望小米品牌向上的雷军,正全力攻占这个重要的桥头堡,并且小米也刚好踏入市场马太效应形成的关键期。 把造车当场人生最后一次创业的雷军,就提出想通过15-20年的努力,让小米汽车成长为全球前五的车企。 但对于一家刚起步的新势力而言,野心可谓不小。从2023年的数据来看,全球TOP5俱乐部的门槛,高达六百余万辆,并且有类似想法的,还有理想、小鹏,以及余承东的“四个界”等品牌。 能否成为行业巨擘暂且不表,更重要的是他们不能输在当下、输在成为巨头的起跑线上,否则就要面对残酷的出局。 “雷布斯”多年的营销和技术经验,先帮小米攻下用户心智,这也是友商们所惧怕的。发布会后,蔚来董事长李斌拉着雷军直播时直言,SU7的定价让自家子品牌“乐道”很难受;极氪也曾在访谈中坦言小米在营销方面更胜一筹。 显然,小米汽车成了车圈的新鲶鱼,仅营销一块长版,就足以撼动整个新能源汽车行业的价格体系。这是跨界玩家的优势,也给友商们带来了新思路。 如今飞驰在赛道上的各个玩家,都在试图以己之长攻人之短,这是淘汰赛初期的正常表现。而“扬长”之后,“补短”便成为头部候选者的头等大事,大家必须快速试错并加以弥补。 因为新一轮的洗牌必将常伴左右,小米掀起的层层涟漪或许只是个开始,更猛的价格战、更多的能力之战,此刻正在台下悄然酝酿着。

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