作者｜王艺 编辑｜王博 在苹果公司取消造车计划，转而投向生成式AI后约三个月，苹果终于要在自己的终端产品上应用AI模型了。 长期跟踪苹果的彭博新闻社记者马克·古尔曼（Mark Gurman）当地时间5月26日爆料，经历了为期两个月的谈判后，苹果已与OpenAI达成协议，将后者的聊天机器人ChatGPT集成到iOS 18，双方的合作伙伴关系预计将于6月的苹果全球开发者大会(WWDC24)上官宣。由于不放心让OpenAI成为iOS一项主要新功能的单一供应商，苹果仍在努力与谷歌达成协议，希望Gemini可以作为一种选择。 此前，苹果已经推出OpenELM、MM1、Ferret、Ajax等多款AI模型，但这次古尔曼爆料的焦点并不在这些苹果自研AI模型上，似乎苹果更相信外部更成熟的AI模型及其产品。 但苹果在生成式AI时代已经迟到了。 去年5月，苹果公司CEO蒂姆·库克（Tim Cook）就曾表示，AI的潜力“非常有趣”，但他表示该技术存在“许多问题需要解决”。他解释说，在决定如何以及何时使用AI时，“深思熟虑非常重要”。 过去的一年，华尔街的分析师一直在抱怨苹果没有AI故事可讲。今年5月2日，在2024财年第2财季（今年第1季度）财报的电话会的问答环节，每一位提问的分析师都在问有关AI的问题。但除了之前的评论外，库克几乎没有透露苹果未来的AI功能或服务，也没有透露苹果如何利用它们赚钱。 “我不想抢在我们发布公告之前发表言论，”库克在电话会上说，“我们认为生成式AI是我们产品的一个关键机会，我们相信从理论上讲，我们拥有与众不同的优势。我们将在未来几周内进一步讨论这个问题。” 而库克近期在接受路透社采访时则表示：“我们仍然对生成式AI领域的机遇非常乐观，并且正在进行大量投资。”他指出，该公司过去五年已在研发上投入了1000亿美元。 尽管苹果在生成式AI时代姗姗来迟，但苹果依然拥有后发优势——庞大的用户基础、完善的产品生态以及软硬一体的范式。 在近期举办「AI创生时代——2024甲子引力X科技产业新风向」大会的巅峰论坛上，出门问问创始人兼CEO李志飞就表示：“大公司跟小公司是完全不一样的。我觉得对于大公司来说，后发可能是优势，尤其是做大模型的。” 在生成式AI领域，一方面，AI似乎有先发优势：先行者可以有数据飞轮；另一方面，AI似乎有后发优势：后来者的投入产出比更划算。 一直在AI领域占有先发优势的OpenAI，即将成为苹果后发优势中的一环，而OpenAI也想借助苹果的后发优势，寻求更大的增长机会。 1.“虽迟但到”的决定 OpenAI发布GPT-4o后，就有网友评论，苹果的语音助手Siri可以下岗了。 作为一款“原生多模态大模型”，GPT-4o所有输入和输出都由同一个神经网络处理，这使得GPT-4o能够接受文本、音频和图像的任意组合作为输入，并输出文本、音频和图像的任意组合，是兼具了“听觉”“视觉”的多模态模型，同时还支持中途打断和对话插入，且具备上下文记忆能力。 OpenAI官网博客显示，GPT-4o在谈话中对音频输入的平均响应时间为320毫秒，最短的响应时间为232毫秒，与人类的响应时间相似。 值得注意的是，OpenAI在演示GPT-4o时使用的是iPhone，以OpenAI的野心和能力，绝不仅仅只是想做一个APP，而是想进入整个苹果生态——OpenAI需要通过苹果来突破用户增长瓶颈。 OpenAI总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）演示GPT-4o功能，图片来源：OpenAI 在GPT-4o发布前，ChatGPT已经历了一年左右的流量增长困境。随着GPT-4o的发布并接入ChatGPT，ChatGPT本月有望创下网络流量的新纪录。 SimilarWeb数据显示，今年5月的前三周，ChatGPT网站平均每日访问量约为7700万次，本月总访问量有望超过23亿次，而此前的月访问量峰值为18亿次。 流量来了，OpenAI自然想趁热打铁，苹果就是其重要目标。正如英伟达高级研究科学家Jim Fan所说：“谁先赢得苹果，谁就赢得了胜利。” 不过OpenAI对端侧的“觊觎”其实早有端倪。去年秋天，科技媒体The Information就爆料，OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）与苹果公司原首席设计官乔纳森·伊夫（Jony Ive）正在合作开发一款的AI驱动的消费设备。这家初创公司目前正在与一些风险投资界的巨头进行融资谈判，其中包括Emerson Collective和OpenAI的主要投资者Thrive Capital。 OpenAI刚刚走出增长困境不久，苹果则还在经历增长困境。 苹果公司发布最新季度财报显示：今年前三个月，实现营收907.53亿美元，同比下降4%。 去年开始，华为、荣耀、小米、OPPO等手机厂商都开始积极尝试AI大模型落地。现如今，生成式AI已经成为手机产业链角逐的一个新赛道，而苹果这条赛道的步伐显然慢了竞争对手几步。IDC中国区副总裁王吉平曾对媒体表示：“有AI加持的手机厂商增速表现更好。” 尽管苹果与OpenAI合作的传言不断，但接入GPT-4o的ChatGPT展现出的这种令人惊叹的实时交互效果以及暴增的流量，或许是让苹果最终选择OpenAI作为合作伙伴的原因。 苹果在“深思熟虑”之后，终于要迈出AI模型落地的第一步。 2.大招背后的问题 尽管距离WWDC24还有十多天，但是外界已经心急如焚。不少人好奇，苹果和OpenAI的合作模式会是怎样的？ WWDC24宣传海报，图片来源：苹果 今年WWDC24的中文海报主题是“大招码上来”，但是在苹果放大招之前，一些问题不容忽视。 尤其是模型在端侧和云侧的使用情况以及用户隐私的保护，是大家关注的焦点。 对此，Jim Fan在X上发帖进行了预测： 放弃siri。OpenAI为iOS提炼出更小型、纯设备上的GPT-4o，并可选择付费升级以使用云； 将摄像头或屏幕传输到模型的原生功能，芯片级支持神经音频/视频编解码器； 与iOS系统级操作API和智能家居API集成。 Jim Fan认为，可以通过OpenAI为苹果设备训练端侧小模型，对部分付费用户提供云侧大模型的方式进行合作，进而灵活地解决用户隐私保护的问题。 无独有偶，古尔曼此前也发文称，苹果公司计划将自研高端芯片（如M系列芯片）置入云计算服务器中，用于处理计算难度大的AI功能，而相对简单的AI功能则直接在iPhone、iPad和Mac等终端设备进行本地处理。 不过，苹果想要在自己的设备上用好OpenAI最先进的大模型，还有以下三方面的问题值得探讨。 首先是Siri用什么模型的问题。由于Siri是人机语音交互的入口，很多人好奇，苹果是会将Siri接入云端的GPT-4o模型，还是会将本地与云端模型混合使用，为Siri提供服务？ 与国内手机厂商普遍采用云端处理语音助手的请求不同，Siri的唤醒和识别都是在本地进行的。但是，端侧模型对手机内存、CPU、GPU算力调度的要求更高，vivo副总裁、OS产品副总裁周围就曾直言：“性能方面，如果做输入法的出词推荐，两秒才能出一个词；功耗方面，大参数量级的大模型在端侧运行非常耗电。” 国内某手机厂商专家西风（化名）在一场专家调研会上表示，由于GPT-4o参数量巨大且依赖强算力，因此Siri在接入GPT-4o后，不会走现有的端侧识别合作路线，而是会在云端调用识别功能。 他推测，苹果唤醒可能直接使用GPT-4o的云端模型，但具体任务的调用策略需要一个系统引擎来决定何时调用云端或本地模型。对于文本处理、生成等功能，本地模型就能胜任；但对于需要细腻度和准确率更高的多模态交互（如视频功能），就需要调用云端模型来解决。 西风的推测，与古尔曼的最新爆料基本一致。古尔曼透露，苹果的iOS 18和macOS 15都将包含特定的软件，用于确定任务是在端侧还是云侧进行处理。 接近苹果的硅谷某大厂生成式AI开发者丽声（化名）则表示，由于苹果对用户隐私的极端重视，苹果跟OpenAI在大模型上的合作“只可能在云上进行”，不会让OpenAI为其定制端侧模型。“OpenAI对iPhone内应用的调用权限，也需要视用户信息的隐私程度而定。”丽声对「甲子光年」说。 其次是双方合作后，具体产品形态和落地时间的问题。苹果会不会单独为OpenAI定制一个硬件？具体的落地时间会在何时？ Tayside Investments Australia的资深分析师赵冬帅认为，苹果可能会先从PC入手，先推出搭载了GPT-4o大模型的Macbook，以应对微软刚刚推出的“Copilot+PC”的挑战；同时他认为苹果会专门给GPT-4o定制一个硬件产品，以突出GPT-4o的语音和视觉交互功能。 而在西风看来，GPT-4o仍将会搭载在iPhone手机上，只是出现时间早晚的问题。他认为，GPT-4o的云端应用预计会在iOS 18发布时出现，而与硬件的充分融合则会在今年9月份的iPhone 17上体现，这也将带动国内厂商瞄准AI手机定义进行相应变革和参照。 丽声对于“苹果可能推出新硬件”的猜测持否定意见。在她看来，苹果的硬件战略是非常固定的，绝对不会因为和OpenAI合作就为其专门定制新的硬件。“苹果大概每六到七年才会出一个新的硬件产品，GPT-5可能明年年初就会发布，那如果按照这个逻辑，难道GPT每迭代一个版本，苹果就要为其定制一款硬件吗？”丽声说。 最后是接入OpenAI后用户高频使用带来的算力调度与算力成本问题。接入GPT-4o后，iPhone全球超过10亿的活跃用户会不会使苹果的云端交互变得不顺畅？苹果又该怎么解决接入GPT-4o后算力成本大幅提升的问题？ 「甲子光年」了解到，一般来说，一个手机厂商每年需要向识别相关的大模型供应商付费大约8000万元左右。如果苹果接入GPT-4o，预计支付的费用会在亿元级别。 GPT-4o当前的定价，图片来源：OpenAI开发者平台 或许也正是因为未来搭载大模型的iPhone太耗费算力、太贵了，苹果在尝试一种更加便宜高效的云端算力提供方法：直接将它的PC端芯片M2 Ultra放进云端服务器。 这也意味着，为了更好地参与生成式AI的竞赛，苹果似乎瞄上了算力端，打算自己上手做云服务了。 丽声对「甲子光年」证实了这一点。她表示，之前苹果做AI相关业务的时候，算力端只是通过买显卡、买AWS云服务解决，但是作为一家软硬结合的大厂，苹果在人力、财力上都不缺，很多苹果内部员工也都倾向于自己做云服务。因此她认为，苹果未来可能不会把大模型训练和推理所用的算力像以前一样交给AWS解决，而是自己下场做云。 除了云侧算力，端侧算力同样重要。目前主流端侧模型的参数量均在百亿左右，算力需要满足实时执行这样的模型的要求，便需要扩大芯片面积来提升性能。 「甲子光年」注意到，苹果在其最新发布的iPad Pro上搭载了M4芯片，这是目前苹果性能最强的芯片。M4芯片的NPU运算速度达到了每秒38万亿次（38 TOPS），而苹果的上一代芯片M3的NPU运算速度只有每秒18万亿次（18 TOPS）。 M4芯片，图片来源：苹果 怎么理解这一数据？以自动驾驶需要的算力类比，如果要实现L2级自动驾驶，可能需要20 TOPS；L3级自动驾驶需要50—100 TOPS；L4级自动驾驶需要约2000 TOPS。也就是说，现在M4芯片相当于L2.5级自动驾驶需要的算力水平。 与OpenAI的密切接触，和对云侧、端侧算力的布局，都能看出苹果All in AI的战略野心。尽管双方合作还未官宣，尽管苹果在中国市场份额出现下降，尽管OpenAI大模型并无在华落地资质（有消息称，苹果公司正在和百度进行谈判，以便在苹果设备使用百度人工智能生成技术），但是苹果和OpenAI将如何共同塑造下一代AI手机及其影响，是安卓手机厂商不得不思考的问题。 3.苹果的后发优势 当我们把苹果入局AI放到全球手机和PC厂商的竞争生态中去考虑，就会发现有一个不得不回答的问题：苹果将大模型引入终端设备，和其他已经落地大模型的厂商相比，后发优势是什么？ iPhone与Macbook，图片来源：苹果 庞大的用户基础、完善的产品生态是苹果很明显的优势。根据苹果2024 财年第1财季（2023年第4季度）的财报，包括iPhone、iPad、Mac等，全球活跃的苹果设备数量超过22亿台。而根据Asymco知名分析师霍勒斯·德迪乌（Horace Dediu）发布的数据，其中iPhone在2023年就拥有了超过10亿的活跃用户。 一方面，苹果可以通过自有的用户数据训练大模型，增强自有模型的能力；另一方面，能力更强的大模型也能反哺产品，用更强的功能吸引更多的用户，进而在产品生态中形成一个不断增长的数据飞轮。 丽声则认为，苹果做大模型，最大的优势是软硬一体。 “很多国内厂商用的是高通的芯片，来回的沟通成本、上机时间成本很高，很影响产品的快速迭代，而苹果的自研芯片则没有这种问题；此外，软硬一体的好处是苹果不用拘泥于现有的大模型架构，可以在自己的芯片上做微调进而设计创新架构，而用高通芯片的国内厂商只能根据Llama这种现有的模型架构做。”丽声告诉「甲子光年」。 尽管OpenAI即将融入到苹果的软硬一体的范式中，成为苹果后发优势中的一环，但这并不是永远不变的。 丽声还透露，这次与OpenAI的合作只是苹果在AI和大模型领域的一次“试水”，在更远的未来，苹果很有可能抛弃OpenAI，转而完全采用自研的大模型。 “苹果跟OpenAI的合作很可能不会一直延续下去，我认为这只是苹果的一次短暂的试水，把一些AI功能按部就班地加入进来，看看大家的反馈，然后再做一个属于自己的GenAI系统。毕竟要做一个顶级且安全的大模型，投入不会少，苹果作为大公司肯定能掏得起这个钱，只是因为公司体量太大业务太多，不可能短时间内投入大量人力物力财力搞大模型。按照苹果这几年的产品和经营策略——既不支持开源也很少跟外界合作，因此这次很可能也只是先试试水。”丽声说。 软硬一体的范式，带来了苹果产品中那些令人赞叹的交互功能。尽管在生成式AI时代，苹果入局较晚，但依然值得期待，毕竟有些交互体验和效果，只有苹果才能做出来。 苹果和OpenAI是否能够成功合作，苹果是否可以发挥后发优势打破增长困境、引领技术创新，还有待观察。 但对于所有的智能终端厂商来说，新的战争开始了。

如果你是一个网上冲浪老手，一定还记得2000年左右在门户网站浏览新闻的体验： 你需要从一堆花花绿绿的广告当中识别真正的内容，并精准点击。看得不准，或者点得不准，都会让你被即刻送往另一个不想去的网站。可以说，识别垃圾信息、避开它们，是彼时网上冲浪的必备技能。 如今，AI的发展让人梦回千禧年，在亚马逊搜索电子书，要时刻警惕被AI生成的垃圾书骗。 食之无味就算了，有的垃圾书甚至想置人于死地。 比如在亚马逊上公开出售的电子书《野生蘑菇烹饪书：从森林到餐盘，野生蘑菇烹饪完全指南》《西南地区的顶级蘑菇野外指南》，书里明晃晃写着用“气味和味道”识别不同的蘑菇。 闻一闻或者尝一尝，就能知道蘑菇的种类啦！这种话，随便拉来一个云南人都能鉴别为一派胡言。正如蘑菇界的名言所说：所有蘑菇都是可食用的，不过有些蘑菇只能食用一次。 相关专家在接受《卫报》采访的时候几乎发出尖锐爆鸣：“这似乎在鼓励人们以品尝作为辨别方法。绝对不应该这么做。” 书中提到的一些蘑菇则“很刑”。比如上述烹饪指南中提到的“狮鬃菌”，虽然是可食用的，但在英国是受保护的物种。别问，问就是狮鬃菌尝起来像缝纫机的味道。 根据专做AI文本识别的公司Originality.ai的检测，这两本书的样本中人工智能检测得分是100%，这意味着系统很自信这些书由如ChatGPT这样的聊天机器人编写。 这些书被报道之后，纽约真菌学会都出面发X（前Twitter），呼吁人们“请只购买已知作者和美食家的书籍，这可能关系到生死”。 我们在去年2月就曾经报道过一些人开始通过ChatGPT等工具撰写书籍，并放到亚马逊等网站上售卖的现象。如今一年多过去，AI高速发展，亚马逊显然还没有找到有力的方法杜绝这一现象，这家老牌电子书网站正在被AI搅乱。 让我们来捋一下时间线。 2022年11月，ChatGPT横空出世。仅仅几个月之后，亚马逊上就开始出现一些疑似由AI撰写的书籍。除了内容和封面都粗制滥造之外，最明显的反常信号是一个作者一天出版数本书。 彼时在YouTube上已经开始有博主在视频教学如何用ChatGPT写书并在亚马逊上售卖。 从2023年年中开始，包括VICE、WIRED（《连线》）等在内的媒体开始报道“AI图书正在淹没亚马逊”的现象。 根据独立作家凯特林·林奇（Caitlyn Lynch）2023年6月的统计，彼时亚马逊上“青少年浪漫”的类型下，畅销排行榜的前100本电子书中，有约八成都是语无伦次的，看起来很像是AI生成的。 一直到如今，还不断有作者站出来公开谈论AI图书对他们个人IP的盗用与模仿。 也就是说，除了某些类型成为AI图书的重灾区之外，一些作者——尤其是有名气的作者——会被“影子图书”蹭流量。这种情况大多发生在新书发售的黄金周期内，和作者相关的传记、与新书高度相似的仿品大量出现，试图在宣传期蒙骗不明真相的用户，窃取流量。 一个新鲜的例子来自知名科技记者卡拉·斯威舍（Kara Swisher）。 卡拉在科技报道界德高望重，今年已经62岁，几乎把科技界大佬都采访了个遍。包括但不限于数次深度对话史蒂夫·乔布斯、埃隆·马斯克、马克·扎克伯格等。 今年初，卡拉出版了一本个人回忆录《燃烧的书（Burn Book）》。但她很快就发现，当她在亚马逊检索自己时，除了自己的新书，还出现了一些奇怪的东西。比如《卡拉·斯威舍：硅谷的斗牛犬》《卡拉·斯威舍：她如何成为硅谷最具影响力的记者》等，其中一本书的作者在一个月里就“写”了四本传记。 在卡拉看来，这些明显是窃取新书流量的AI图书，气愤的她甚至给亚马逊CEO安迪·杰西（Andy Jassy）发了一条短信：“这**是怎么回事？你在浪费我的钱。” 美国作家协会的CEO表示，亚马逊上的欺诈书籍其实一直都是一个问题，但最近几个月这个问题愈发尖锐，可能是因为在AI帮助下造书成本降低：“每一本新书似乎都有配套的各种书出现，试图窃取销售额。” 图书“盗窃”不仅发生在新书作者身上。另一位作家梅勒妮·米切尔（Melanle Mitchell）在2019年发表《人工智能：思考人类指南》一书，最近却发现在亚马逊搜索这本书时，出现了去年9月发表的同名电子书。 这本同名电子书只有45页，用坑坑巴巴、笨拙的语言重复米切尔的观点，看起来是一部写得不怎么样的摘要。而该书作者在亚马逊上没有头像，也没有简介，名下却有几十本类似的书，都是对其他书籍的总结式模仿。 深度伪造检测公司Reality Defender帮米切尔检测了一下，果然那本同名电子书有99%的可能是由AI生成的。 Reality Defender还顺便检测了一下“AI教母”李飞飞著作《我眼中的世界》在亚马逊上的模仿者。与米切尔的模仿书不同，在亚马逊搜索李飞飞《我眼中的世界》，会出现十几本写明自己是“摘要”的电子书。经检测，这些书也大概率是AI生成的。不过虽然写着自己是“摘要”，实际内容则更像是用AI重写了一遍原作，就像是“XXX书·儿童版”。 在《连线》杂志联系李飞飞，告知她这一现象后，她回复了一个“脑袋爆炸”的emoji表情，显然在此之前对有人在偷偷用AI模仿自己的书一无所知。 亚马逊也并不是什么都没做，但动作显得有些迟缓，效果也有限。 去年8月，简·弗里德曼（Jan Fridman）向亚马逊和美国“豆瓣”Goodreads开炮。弗里德曼是出版业的专家，曾在多家知名出版公司担任高管，也有自己的博客，时不时发布对出版业的见解和实用建议。 她在自己的博客发表文章《我宁愿看到我的书被盗版，也不愿意看到这个》，表示在亚马逊上有数本署名Jane Fridman但与她无关的书籍，更要命的是美国“豆瓣”Goodreads还将这些书籍放到了她的相关页面。 也就是说，一个不熟悉弗里德曼的读者，很有可能在对照了亚马逊和Goodreads之后，认为那些仿冒品出自她之手。而这些作品内容拙劣，足以对弗里德曼造成名誉上的打击。 更令弗里德曼不悦的是，当她联系亚马逊和Goodreads，试图让其下架仿冒书籍的时候，遭到了两个平台的拒绝。亚马逊要求她提供相关的商标注册证明，而弗里德曼被冒用的实际上是自己的名字，而她并未对自己的名字进行商标注册（谁会想到去注册自己的名字呢）。 有意思的是，在弗里德曼发表博文公开吐槽这件事后不久，亚马逊和Goodreads就悉数移除了仿冒作品。 弗里德曼感叹：“我敢肯定，这很大程度上拜赐于我在写作和出版界的知名度与名誉。如果这些情况发生在比较小的作者身上，他们（平台）会怎么做？” 弗里德曼的发声引发了一连串的反应。先是美国作家协会宣布会为作者们提供帮助，而后美国联邦贸易委员会（FTC）也发表了一篇文章，涉及生成性人工智能和图书销售，表明他们正在密切关注相关问题。 去年9月，在弗里德曼发表博文后一个月，亚马逊开始打击AI图书。它修改了规则，将自助出版（Kindle Direct Program，下称KDP）同作者每日上传书籍的数量从无限制更改为最多三本。 KDP本就是AI图书的重灾区。通过KDP，作者可以绕过传统出版途径，直接将作品发表在亚马逊上并进行销售。理论上，亚马逊一直都未禁止AI生成的文本销售，而是要求作者标明，且不能产生危害。 亚马逊还声明，正在积极监测AI的发展以及随后对阅读、写作和出版的影响。 但从今年还在不断出现作家新书被AI截胡的事件来看，亚马逊显然做得还不够好。 一个奇怪的现象是，虽然亚马逊上充斥着疑似AI生成的图书，但大部分此类图书并没有什么销量。 究竟是什么在推波助澜？ 人们对AI工具的确愈发熟悉，这也就促成了一些人有了想要通过AI写书赚钱的想法。 一个有点惊人的数字是，Statista报告说，23%的美国作者在作品中使用了AI，近50%的受访作者表示他们曾用AI作语法工具，还有10%的受访者表示AI生成了他们的全部文稿。 知名媒体Vox指出，真正依靠“AI图书”赚钱的，很可能不是那些把AI图书放在亚马逊上出售的“作者”，而是开课教授“如何用AI图书赚钱”的人。 亚马逊的自出版业务KDP于2007年推出，早在2010年前后，关于如何利用自出版赚钱的课程如“自助出版革命”就如雨后春笋般冒出来。 在学习“自助出版革命”的若干学生中，有一对米科尔森（Mikkelsen）双胞胎兄弟做得很成功，他们自出版了一本又一本垃圾书，还创新地利用谷歌翻译制作外文书籍，进一步扩大了销路，收入一度达到百万美元。但最终，由于买家投诉，他们的KDP账户被封锁，于是二人创业，也开始兜售相关课程。 有意思的是，他们的课程名称一路从“有声书影响学院”“出版生活”，到如今的“AI出版学院”。兄弟俩的课程原价6000美元，但往往会“限时打折”到2000美元左右。 上过“AI出版学院”课程的学生透露，2000美元只是敲门费。一旦开始上课，就会发现后续几乎所有环节都会交费。首先，兄弟俩会收取AI撰写大纲的AI服务费，而后是人工代写费用（接活的代写公司也是由兄弟俩的学生所有），接着还会有有声书制作费用，以及刷好评的费用。 如果学生想要完整地跟完整个课程，费用会从最初的2000美元激增到7800美元。 虽然交学费前，“AI出版学院”承诺不满意就会退款，但当学生真的要退款时，学院要求其提供完成了全部课程、出版了书籍并没能把学费赚回来的证明。 根据Inc.的一篇报道，米科尔森兄弟的公司收入从2019年的30万美元，已经激增到了2022年的5000万美元。截至目前，他们的公司仍然运营着（毕竟好像的确没有违法）。 AI图书搅乱亚马逊，“坏”的却不是AI，而是背后无视规则无视道德的那批AI用户。 将视角拉远，我们正处在AI内容与人类内容混杂的时代，一场“AI狼人杀”时刻在互联网中上演。根据互联网安全公司Imperva的报告，2023年，全球互联网流量中有49.6%来自机器人，而在2019年，这个数字还只有37.2%。 高效、准确、全面地甄别AI内容已经成为一个亟待解决的难题。

5月29日消息，据The register报道，近日业内有传言称，英伟达（Nvidia）正准备推出一款将下一代 Arm Cortex CPU内核与其 Blackwell GPU内核相结合的芯片，主要面向Windows on Arm的AI PC设备领域，这也意味着该市场的竞争可能会越来越激烈。 多年来，高通一直在积极推动适用于 Windows系统的Arm 架构芯片，但是并未获得成功，直到苹果基于Arm架构的M系列处理器在其Mac PC产品上大获成功之后，进一步强化了Winodows on Arm阵营的信心。在最新的微软开发者大会上，高通携手微软及OEM厂商推出了一系列基于高通骁龙X处理器和Windows系统的“Copilot+ PC”。微软也推出了基于该芯片的新一代 Surface Laptop 和 Surface Pro 平板电脑。高通表示，其 OEM 合作伙伴正准备推出 20 台“Copilot+ PC”。 不过，据此前的消息显示，微软与高通之间关于Arm平台Windows的独家合作协议将于今年到期，这也意味着微软Windows也将对其他Arm芯片厂商开放。此前已有消息称，联发科计划推出面向Windows PC的Arm芯片，在此之前联发科已经有面向的Chromebook的芯片。 最新的传闻称，英伟达也将加入这一行列。据悉，这家 GPU 巨头正在准备一款SoC，计划将Arm最新的超大核Cortex-X5 核心与其最近推出的 Blackwell 架构的 GPU IP相结合。 Arm 没有回应关于该传闻的评论请求，而英伟达则表示，我们“今天没有什么可宣布的”。 考虑到目前英伟达在云端人工智能领域的统治地位，在生成式AI开始从云端进入到边缘端的趋势之下，英伟达希望凭借其强大的GPU能力以及近年来在自研Grace Arm CPU上积累的经验，进入Arm Windows PC市场无疑是扩展业务边界的一步好棋，特别是在PC市场正面临生成式AI PC所带来的换机潮的背景之下。 然而，对于针对PC的Arm SoC来说，Blackwell GPU似乎是一个奇怪的选择，因为它是英伟达目前最新的高性能GPU设计。然而，一些报道表明，英伟达将使用迄今为止未经宣布的面向消费者的基于Blackwell 的RTX GPU，以及对于LPDDR6内存的支持。 继去年推出的Cortex-X4之后，Arm的Cortex-X5将成为其为智能手机和笔记本电脑设计的高性能核心，代号为Blackhawk，目前尚未正式宣布，但预计将比现有的Arm Cortex-X4核心“性能将大幅提高”。 今年早些时候，Moor Insights&Strategy首席执行官Patrick Moorhead在与Arm的简报后披露了Cortex-X5的早期细节。他当时写道，这将带来“五年来最大的IPC（每个周期的指令）性能同比增长”。 总结来看，英伟达确实有可能会推出面向Windows on Arm设备的PC芯片，但是该芯片最快恐怕也要等到明年才会出现。

IT之家 5 月 29 日消息，继今年 3 月俄勒冈州出台类似禁令之后，科罗拉多州也将“零件配对”做法纳入“维修权”立法并予以禁止。 “零件配对”是指将组件（例如屏幕）的序列号与 iPhone 本身的序列号进行数字配对，即使用户将一个原装苹果组件换成另一个，由于配对不匹配，维修也无法完全成功，这可以防止使用拆解的零件进行维修。例如在 iPhone 13 上，更换屏幕会导致 Face ID 无法使用。由于必须使用苹果认可的零件，许多维修变得很昂贵。 IT之家注意到，俄勒冈州是美国第一个正式立法禁止“零件配对”的州，该法令将于 2025 年 1 月起对智能手机生效。公益组织 PIRG 报告称，科罗拉多州现在也采取了同样的措施。 科罗拉多州居民现在拥有美国最广泛的维修权利。这项新法律建立在科罗拉多州之前保护农用设备和电动轮椅维修权的法律之上。 科罗拉多州也是第二个在其电子产品立法中加入限制公司使用软件锁来限制维修（即“零件配对”）的州。州长贾里德・Polis 表示，这项法律将节省资金并减少浪费。“保护我们修理自己损坏设备的权利将节省资金、支持小型企业并减少电子产品浪费。今天，我们正在努力保护科罗拉多居民的维修权，以确保制造商无法强迫科罗拉多居民支付高额的维修费用。” 尽管苹果已经通过提供一种在维修设备时要求公司“认可”二手零件的方法软化了其对“零件配对”的立场，但俄勒冈州和科罗拉多州都更进一步，完全禁止了这种做法。9to5mac 称，其他州可能会效仿他们的做法，苹果和其他公司最终可能不得不放弃“零件配对”。 多年来，苹果一直大力游说反对“维修权”立法，无论是在州级还是联邦层面，都花钱进行抵制，试图完全阻止该立法或尽可能削弱其效力。该公司在 2021 年推出了“自助维修计划”后，立场发生了 180 度转变。与此同时，该公司停止反对“维修权”立法，并开始积极支持它们。

继高通去年十月发布骁龙 8 Gen3 后，已过去了三个季度。移动端的 9300 与 8 Gen3 之争，也随着本月最后一台 8 Gen3 超大杯发布而落下帷幕。 而现在根据最新消息，骁龙 8 Gen4 已经进入到许多手机厂商的实测环节。 骁龙 8 Gen4 最大变化是采用了高通自研的 Nuvia Phoenix 架构，其中包含两个 Nuvia Phoenix 性能核心和六个 Nuvia Phoenix M 核心。 全新 Nuvia Phoenix 架构，背后的功臣是名叫 Nuvia 的公司。 2021 年，高通收购了芯片架构设计公司 Nuvia，其创始人 Gerard Williams III 曾在苹果工作九年，是苹果最重要的芯片设计师之一。 他主持设计了代号为「闪电」的 A13 处理器和苹果之前所有的 CPU 芯片，并规划了 A14 处理器以及 M1 芯片的设计。 在 Nuvia Phoenix 架构的加持下，骁龙 8 Gen4 主频能达到 4.0GHz，还有消息称甚至可以达到 4.3GHz，相比前代的 3.39GHz 有了显著提升。 这一代全新的双集群八核心 CPU 架构方案，是高通骁龙 5G SoC 史上的一次重大变化。这将大大提高芯片的计算能力，特别是在单核性能方面 。 与 Arm 公版架构相比，Nuvia Phoenix 架构在性能方面有着更高的优势，消息称高通对采用新架构的骁龙 8 Gen4 非常有信心。 凭借台积电的 3nm「N3E」工艺，骁龙 8 Gen4 将带来更高的能效和性能。不仅使芯片能够更高效地运行，还能在降低功耗的同时提供更强的计算能力。 骁龙 8 Gen4 另一个最显著的变化是引入了 Oryon 核心。这些核心基于高通的全新定制设计，采用了从 Arm 获得的指令集架构（ISA），这与苹果 A 系列芯片的设计方法类似。 Oryon 核心的出现标志着高通从过去几年使用的半定制设计转向完全定制设计，旨在提供更高的性能和更灵活的优化。 X 用户 @Revegnus 之前分享了一份骁龙 8 Gen4 的跑分，显示其在 3DMark Wild Life Extreme 的图形得分在 7200 分左右。 搭载 M2 芯片的 Mac Mini 2023 跑分一般在 6800-6925 分。相比之下，骁龙 8 Gen4 的跑分比苹果 M2 还要高出近 10%。 除了上述信息外，Bilibili UP 主 @Nonx_ 还分享了一份高通官方资料。 根据资料显示，骁龙 8 Gen4 将具有低功耗 AI 子系统，配有专用 DSP 和 Al 加速器 (eNPU) ，集成高通 WCD9395 音频编解码器，支持 Wi-Fi 7 和蓝牙 5.4。 骁龙 8 Gen 4 集成了新的 NPU，支持 LPDDR6 内存，专门用于提高 AI 计算的效率和速度，这将促使其在 AI 方面取得新进步。 其还将配备最新的骁龙 X80 5G 调制解调器，支持非地面网络（NTN）通信。不仅提高了数据传输速度和覆盖范围，还显著降低了延迟，有效优化网络体验 。 早些时候，高通高级副总裁兼首席营销官唐・莫珂东（Don McGuire）在出席 MWC 2024 时高调表示，高通将于 2024 年 10 月举办骁龙峰会，届时将发布旗舰产品骁龙 8 Gen 4 平台。 根据 X 用户 @heyitsyogesh 之前的爆料，小米很可能已经与高通签署了独家协议，依旧将首发骁龙 8 Gen4。因此，最先搭载骁龙 8 Gen4 设备可能会是小米 15 和小米 15 Pro 两款机型。 除了小米外，iQOO 13 系列和一加 13 系列也会是首批骁龙 8 Gen4 终端旗舰。 博主 @数码闲聊站 刚刚又爆料称，真我下一代旗舰命会名为 GT7 Pro，将跳过 GT6，同样会首批搭载骁龙 8 Gen4 。 在 2024 年，仿佛各家厂商都急了。面对 A18 Pro 和天玑 9400 的夹击，高通必须要拿猛料来刺激市场。 今年年底手机旗舰第一梯队，肯定会是一场「神仙打架」的局面。那么你今年有换手机的计划吗？

■ 大模型为什么会降价？ ■ 还会继续降价吗？ ■ 降价之外还能做什么？ 作者｜武占国 编辑｜何玥阳 火了一年多的大模型，步入到了我们熟悉的、国内大厂擅长的经典剧情——价格战。 近日，阿里、字节、腾讯等模型厂商相继推出新模型，并宣布降价。 5月6日，国内知名私募巨头幻方量化旗下AI公司，发布DeepSeek-V2大模型，价格为GPT-4 Turbo的近百分之一； 5月9日，阿里发布通义千问2.5，个人用户可从App、官网和小程序免费使用； 5月11日，智谱大模型官宣降价，入门级产品GLM-3 Turbo模型，百万Tokens调用价格从5元降至1元，降幅高达80%； 5月15日，字节发布豆包大模型，比行业平均价格便宜99.3%，推动大模型从“以分计价”，进入“以厘计价”阶段； 5月21日，阿里宣布9款大模型降价，百度宣布文心大模型两大主力模型ERNIE Speed、ERNIE Lite全面免费时代。 5月22日，科大讯飞宣布讯飞星火Lite API永久免费开放，腾讯云公布大模型升级方案，主力模型之一调整为免费。 国内大模型厂商，迎来对B端和C端的全面降价甚至免费。 不仅是国内厂商宣布降价，近日，OpenAI也发布了对C端用户的GPT-4o免费版及B端的降价。 那么，大模型厂商为什么会降价？降价之后靠什么变现？除了降价，大模型厂商还有什么路可以走？本文将回答围绕以上三个问题展开讨论。 01 降价 为数不多可以出的牌 国内外大模型厂商降价的驱动力不完全相同：OpenAI可以出的牌有很多，而卷价格是国内厂商为数不多可以出且必须跟进的牌。 先来看国外的大模型厂商。 OpenAI在降价的同时，也在不断自我超越。 去年11月，OpenAI率先开始降价，升级后的ChatGPT-4 Turbo，速度比ChatGPT速度更快，而且价格比之前下降了近7成，同时OpenAI发布GPT-s商店，开发者可以在其平台上开发并上线AI应用，供用户使用。 今年5月14日，OpenAI发布新一代GPT-4o，功能上全面超越上一代，而且API价格再下降50%。 去年底，谷歌发布的Gemini，在多方面的性能超越ChatGPT，还支持视频输入和视频搜索，同时宣布Gemini Ultra可免费使用。 OpenAI在大模型上具有先发优势，也最早开始通过大模型实现可观的营收，截至去年10月，其收入已达13亿美元，相比上一年2800万美元的收入增长了45倍，所以OpenAI有降价扩大市场份额的资本。 今年3月，美国风险投资机构a16z发布的报告显示，排名前三的都是AI聊天机器人，ChatGPT仍是C端应用顶流，机构预计今年ChatGPT的收入是10亿美元。 排名第二的是谷歌Gemini，对C端则采取的是免费模式，所以C端暂时还未实现变现，不过在B端，5月谷歌宣布调用API开始收费。Gemini虽然未直接对谷歌贡献收入，但是间接贡献了收入，谷歌一季报提到，Gemini为谷歌的搜索业务和云业务提升了收入水平。 再来看国内的大模型厂商。 国内的大模型厂商也在不断进步，也希望通过提供更好的综合使用效果，而不是通过降价保持竞争优势。 但现实是，几天前还在持这一观点的百度，几天后就宣布两大模型免费了。 现在还持这个观点的有李开复，他的零一万物模型目前还没有加入降价战场，但他也认可“行业每年降低10倍推理成本是可以期待的，而且也是必然发生的”。 “提供更好的综合能力和使用效果”这条路不是走不通，而是解决不了当前大模型厂商面临的主要矛盾。 主要矛盾是什么？ 是需要更多人应用。 现在国内的大模型，都可能在某些方面领先甚至是拔尖，但没有哪一家是公认的“领头羊”。而大模型的发展很容易出现二八分化，现在不争，以后可能就没机会了。 举个例子，针对C端用户的通用场景有很多，比如打车、订票、购物等等，现在，我们的操作是打开一个个APP或者小程序；在AI发展的过程中，我们需要的可能是一个个生活助理；而在终极形态下，我们需要的是一个管家，可以根据我们的日程、预算，安排好是打车还是其他出行方式，根据近期的口味偏好提前订好餐厅。 这就意味着在C端场景下，必然会有大的整合，应用的整合甚至是大模型厂商之间的整合。 谁的大模型能调用的应用多，谁就更有竞争优势，就更可能是整合方。 所以现在的大模型厂商在降低API调用成本，希望开发者能在自己的生态上开发出好用的AI应用，就算免费、甚至是补贴也要争。 B端应用可能会好一些，毕竟行业之间差异大，容得下更多的模型，这又涉及到另一个问题：数据。 数据是AI三要素之一。大模型通过应用与足够多的用户互动，才有机会走上价格战以外的路。 02 都免费了 还怎么变现？ 大模型服务是典型的规模经济，当使用的企业和用户越多，则越能摊薄企业的研发和算力成本，在可预见的未来，算力价格会持续下降，所以这也给了国内大模型厂商降价的底气。 王小川在回应大模型厂商价格战时也表示：降价意味着，大家实在是太看好这个时代的前景了，不愿失去，侧面反映大家对这个时代AI的能力是有足够多憧憬的。 大模型厂商变现有两个途径： 第一，给企业提供模型服务，包括调用API，项目制本地模型落地等。 大模型厂商，目前向B端收取调用收费包括按照时间段、按调用量收费以及各种包含硬件的一站式解决方案等。 OpenAI推出30款左右可供用户调用的大模型，分别包括GPT-3.5 Turbo、GPT-4、GPT-4 Turbo、图像模型、音频模型等，其他厂商通过API实现调用。 实现标准化的模型调用服务，即MaaS（模型即服务），美国从SaaS到MaaS，已形成较大规模的标准化市场。国内的标准化SaaS规模还很小，大多还只是集成式的项目模式，这样的模式成本高，利润小。 国内的云厂商，正在从项目制转向标准化的SaaS服务，而大模型正是一次机会，所以大模型厂商争相降价抢夺市场。 第二，模型厂商自己做应用实现变现，探索更多的可能。 OpenAI不仅给其他应用厂商开放API，而且有自己的聊天机器人ChatGPT，也已成为现象级应用，这是国内厂商目前还不具备的能力。 同时，OpenAI上线了GPTs，从此前的插件模式升级为与开发者共享收益的模式，虽然GPTs反响一般，但提供了变现的思路。 上文提到的榜单，除了前两名的聊天机器人外，后面排第三的Character AI，便是通过调用OpenAI提供的API，利用OpenAI大模型能力开发出了受欢迎的聊天机器人。 CharacterAI，可以扮演数百名虚拟人物，既可以满足用户的情感类需求，也可以满足用户的工具型需求。比如AI可以扮演拿破仑、马斯克、居里夫人等，与用户聊天，也可以扮演心理咨询师、图书管理员、英文老师等角色，提供健身指导、知识传授等服务。 03 价格战之外的路 还有机会走吗？ 场景端革新，是中国应用市场后来居上的传统优势，同时也具有反哺大模型能力的作用。 国外应用厂商大多是小而美的应用，而中国则更多的是大而全。 比如微信、支付宝、抖音等平台，除了核心的社交、支付、短视频等功能之外，还有集成了购物、支付、社交、娱乐等功能。国外的应用大多偏工具属性，比如Facebook、亚马逊、谷歌等，分别注重社交、购物和搜索，很少在应用当中集成其他功能。 第一，国内模型厂商，可根据各个大厂的优势，提供不同特色的模型。 前面我们提到，在AI发展的过程中，会出现一个个AI助理，开始的功能比较基础，是一个辅助的角色，被称为Copilot，主要是根据某个情景，提出解决问题的指导、建议，停留在“懂怎么做”的层面，现在AI助理有了更强的执行能力，进化到“会做”“能做”层面，也被称为AI Agent，可以直接解决某些问题，以后可能是一个管家可以调度很多个AI Agent，完成更复杂的任务。 就像真正提供服务的小程序折叠在微信、抖音、支付宝身后一样，Agent也可以折叠在管家后面。 在迈向终局的过程中，支付宝、抖音都可以利用其折叠能力，去调用目前的小程序，让用户通过AI告诉每个小程序执行我们的需求。 比如支付宝在灰度测试中的AI智能助理，如果早上起来对它说，半小时后打车上班，AI小助理就会调用「滴滴」的接口，帮我们预约好车。 同理，美团也可以利用生态，实现预定餐厅、买好电影票、制定路线等。 未来，大厂也可以通过开发各自的生态，更多的应用厂商，研发更多的特色应用，这是国内厂商的潜力。 第二，通过对国外先进模型的模仿和自研，实现能力的快速提升。 OpenAI最新的GPT-4o模型可以实现多模态包括音频、视觉和文本的推理，而且还可以对三者进行组合输出，平均响应时间仅为320毫秒，反应速度与人类相近。 所以，很多头部软硬件开发厂商包括微软、Salesforce、Adobe，会选择与OpenAI合作，将模型能力集成到各自的应用软件当中。 谷歌的Gemini，在搜索能力的强化上表现突出，当你录制一段视频搜索或者使用AI搜索时，它都能准确理解你的意图，通过搜索结果形成一份报告，甚至是对用户忽略问题的猜测。 有的国外大模型是开源的，也是国内大模型厂商可以利用的机会。 通过各个大厂也都在积极自研，国内的大模型厂商，一方面需要通过提升大模型能力，吸引更多的厂商入驻；另一方面，也可以依据自身做AI应用的经验，建立生态，帮助厂商研发出现象级应用。 以“应用工厂”著称的字节，通过应用的人海战术、赛马机制，让更多的应用跑出来，从而不仅让抖音成为中国现象级应用，而且Tiktok也力压硅谷各大厂成为海外现象级应用。字节虽然不是推荐引擎的首创，但是在应用场景和流量模式的创新，让抖音和Tiktok都获得了成功。 国内厂商的总体技术能力可能不及国外厂商，但AI的能力和边界，不完全由技术能力决定。

尽管有些老生常谈，但无论公正的第三方统计数据，还是极度主观的「通勤观察」，我们都能得出一个共同的结论——开放式耳机这个品类真的火了。根据洛图科技线上监测数据显示，2024 年 Q1，中国蓝牙耳机线上市场销量达到 1757 万副，同比增加 15%，销售额达到 39.1 亿元，同比增加 16%。 虽然 TWS 真无线耳机仍占据市场的主要份额，但从市场份额的角度看，传统真无线蓝牙耳机的吸引力已出现下降，从去年的 60% 以上下降到约 55%，销量增幅仅为 2%。那么这失去的市场份额究竟出现在哪里了呢？没错，被开放式耳机抢走了。 根据洛图科技的数据，开放式耳机的市场份额已经从一年前的 7% 大幅上涨至 14%，销量同比增长高达 148%，和去年年底的数据（2023Q4）相比也有将近 2% 的提升。 图片来源：洛图科技 而其中表现最好的产品当数华为在去年年底发布的 FreeClip，在具体的品牌份额中，华为在 2024Q1 获得了 2.6% 的市场份额提升，其中 22% 的份额来自其开放式无线耳机 FreeClip。 除了华为外，Bose、JBL 这两大音频品牌的市场份额上涨也离不开开放式耳机的贡献，其中 Bose 的有接近 16% 的份额来自开放式耳机。考虑到 Bose 和华为都是在去年年底才推出了自己的第一款开放式耳机，能有这样的销量表现，在我看来已经相当了不起。 图片来源：洛图科技 对比主打产品不是开放式耳机的 Apple 和 Sony，开放式耳机对市场份额的刺激作用则更加明显：在 2024Q1，Apple 和 Sony 都迎来了市场份额的下滑，其中 Apple 下降 1%、Sony 下降 0.6%。 不可否认的，这两个品牌的市占率的下跌也与品牌自身耳机更新周期有关：Apple 和 Sony 瞄准的都是高端耳机市场，但 Apple 上一次更新耳机已经是 2022 年 9 月的事情了。Sony 虽然耳机更新频率较快，但复杂的产品线让 Sony 的产品定位极为复杂，虚高的价格也进一步影响了消费者的购买意愿。 照这么看，尽管传统真无线耳机的地位在那时还无法被撼动，但随着高端真无线耳机市场内卷的进一步加剧，未来只会有越来越多的耳机品牌放弃从真无线耳机中「退圈」，加入到开放式耳机的阵营中。开放式耳机，也最有可能成为真无线耳机未来最大的「竞争对手」。 真无线耳机注定被取代？ 但问题是，开放式耳机市场份额的边界在哪里？或者说，开放式耳机的市场份额有可能超越，甚至完全取代真无线耳机吗？ 尽管开放式耳机近年来表现出强劲的市场增长势头，但真无线耳机不会被彻底取代，甚至连「50:50」的情况在短期内都可能都不会出现。 多年来，真无线耳机不断在主动降噪（ANC）、环境音模式、通话降噪和音质优化等方面取得进展。特别是高端真无线耳机，凭借先进的降噪技术和优质音质，甚至对更高级的头戴式降噪耳机造成了不小的威胁。 相比之下，开放式耳机由于其开放式设计，在实现高效降噪和提升音质方面面临更大挑战，因此难以在短期内超越真无线耳机的技术优势。 图片来源：雷科技 在佩戴舒适度方面，开放式耳机由于其不入耳的设计，确实在佩戴舒适度上有天然优势，特别是对于不喜欢入耳式耳机的人群。小雷有朋友就因为耳朵容易发炎的问题，至今无法使用入耳式耳机。 然而，开放式耳机也有自己的短板：这类耳机通常依靠耳挂或头戴的方式固定，长时间佩戴可能会对耳朵或头部造成压力。即使是使用分体设计的开放式耳机，因失去了耳道这一固定点，也需要用其他方式固定自己。 这导致开放式耳机通常拥有更大的体积和更高的重量，无法像高端真无线耳机那样「轻若无物」。以小雷之前在开放式耳机横评中体验过的耳机为例，尽管这些产品采用了不同的固定方式，其「存在感」都非常高。 图片来源：雷科技 在价格方面，真无线耳机市场已经形成了从入门级到高端的完整产品线，满足了不同消费者的需求。真无线耳机的广泛可选性和价格区间，使其能够覆盖更大的消费群体。但高端产品的价格较高，且目前市场选择相对有限，难以与真无线耳机的广泛覆盖相抗衡。 AI 能成为开放式耳机的下一个爆点吗？ 当然了，就像之前提到的那样，尽管开放式耳机的短板非常明显，但不入耳、适合长期佩戴的特性，其实非常适合当前以自然语言为主的 AI 潮流。 首先，开放式耳机的设计本身就倾向于更自然的使用体验，结合 AI 语音助手，可以进一步提升用户体验。通过 AI 语音助手，用户可以通过简单的语音指令完成各种操作，如播放音乐、调整音量、拨打电话、查询天气等。 这种自然的交互方式不仅解放了双手，还能大大提高操作效率。此外，先进的语音识别技术和自然语言处理能力，使得 AI 语音助手能够更准确地理解用户意图，提供个性化的服务。 事实上，华为在此之前也推出过和 FreeClip 生态位类似的产品——华为智能眼镜。两款产品同样采用了开放式扬声器，也同样以长时间佩戴为产品的终极目标。不同的是，即便是华为智能眼镜 2，在产品细节上依旧和一般的眼镜有差距。而 FreeClip 从一开始就是一个合格的「耳机」和「耳饰」。 图片来源：雷科技 另一方面，智能降噪与音质优化是 AI 技术在开放式耳机中的另一大应用领域。开放式耳机由于其设计特点，在噪音隔离方面存在一定挑战。而 AI 驱动的智能降噪技术可以通过实时监测和分析环境噪音，自动调整降噪参数，有效提升降噪效果。在足够强大的算法支持下，开放式耳机完全有能力用 AI 对音质作出补偿，用软件算法弥补开放式耳机的硬件缺陷。 在 AI 发展的道路上，开放式耳机并不仅仅是追随者，也在逐步成为创新的引领者。AI 的进步将为开放式耳机带来更多可能性，使其在未来的音频市场中占据更加重要的位置。 开放式耳机的新未来在哪里？ 2024 年，开放式耳机正高速增长，这样的盛况像极了三五年前的真无线耳机市场。就当前的市场情况来看，如何让消费者愿意去尝试开放式耳机仍是厂商们需要面对的首要问题。 但在我看来，「教育用户」只不过是厂商面前的一个问题。真正的挑战在于开放式耳机在「听音」之外的附加值——在价格同样为四位数的情况下，消费者为何要选择一款音质稍差，降噪功能完全没有的产品呢？在小雷看来，开放式耳机在做好自己的根本（音质、佩戴、漏音控制）外，还需要找到额外的附加值，才能支撑起四位数的售价。 在探寻「附加价值」这件事上，不同的厂商有不同的做法。比如倍思 Eli Sport 1 专精运动领域，华为 FreeClip、荣耀 TiinLab 选择围绕手机生态，将生态当作自己最大的卖点。 对于开放式耳机这种新兴的、消费者认知有限的品类来说，华为、荣耀等品牌的做法非常聪明：借助手机品牌的影响力，来自手机品牌的开放式耳机可以绕开消费者对开放式耳机的固有偏见，用生态优势抢先进入市场。 图片来源：雷科技 当然了，AI 依旧是开放式耳机未来最有前景的发展方向。在 ChatGPT4o 引爆 AGI 技术后，开放式耳机或许可结合 AI 大模型技术在空间音频技术上发力，在场景与佩戴优势的基础上，强化音质等综合实力，打造新一代 AI 开放式耳机，未来依然值得期待。 总的来说，开放式耳机和真无线耳机在未来的音频市场上都有广阔的发展前景。随着技术的进步和用户需求的变化，二者将不断进化和融合，为用户带来更加丰富和多样的听音体验。未来，我们将见证更多令人惊叹的创新和突破，共同迎接音频设备市场的美好前景。

提到乐高，很多人的第一印象是五彩斑斓的积木、飞天的巨龙，亦或是经典的乐高小人。但你有没有想过，乐高还能将你带进入苹果的世界？ 是的，你没听错！一位名叫 Legotruman 的乐高玩家在 LEGO Ideas 平台上创造了一家令人惊叹的乐高版 Apple Store。 这家「Apple Store」并非在模仿某一家特定的苹果零售店，而是结合了许多著名苹果零售店的设计元素。 整个模型外观采用了全玻璃外墙设计，展示了苹果一贯的简洁和现代风格。俯瞰下去，它有着形似土耳其 Apple Bağdat Caddesi 的大型穹顶。 在门店外围，作者还精心设置了一排树木，这为整个门店增加了自然元素，而且往往只有在 Vintage D 和改造后的经典设计 Apple Store 中才能看到。 进入店内，可以看到内部的布置也同样十分考究。 两层楼的的设计不仅使得整个模型变得更为立体和丰富，也与现实中的 Apple Store 布局相符。 一楼是展示各种苹果产品的区域，标志性的木桌上陈列着最新款的 iPhone、Mac 和 Pro Display XDR。 Avenue 长廊上则悬挂着 AirPods Max，旁边还摆放有各种配件。店内所有的苹果员工都穿着蓝色的衣服，而顾客则穿着各式各样的衣服摆弄着产品。 在这里，可以体验到各种苹果产品，仿佛置身于真实的 Apple Store 一般。 通过店面侧边的楼梯到达二楼，就能看到复刻的 Forum 互动坊。这里可以让顾客参加 Today at Apple 课程，也能用作天才吧的等候区域。 而在 Forum 互动坊右侧，可以看到作者还很细心的制作了一片绿植墙，葱葱绿意让店内活力满满。在现实的 Apple Store 中，这些绿植都会使用店内的再生水来进行灌溉，这也体现了苹果的环保价值观。 在门店整体之外，Legotruman 还设计了许多经典的苹果产品。从 iMac G5 到 iPod，再从 AirPods 到 Vision Pro，每一个细节都精心雕琢，仿佛将苹果的产品历史浓缩在了这一个小小的乐高模型中。 尤其值得一提的是，Legotruman 制作模型所用到的零件，全部是乐高的基本款积木。能用普通积木再现出这些产品的外观和细节，足以展现作者的出色的创意和动手能力。 六个月内，如果这款 Apple Store 模型能在 LEGO Ideas 上获得一万名支持者，那么它将有资格接受乐高官方的审核，并有机会成为正式的套装。 当然，前提是苹果会同意这样的想法，但这可能不太容易。 事实上，利用乐高积木来制作苹果相关的模型已经不是新鲜事。自从 Apple Store 诞生后，就不断有果粉尝试复刻苹果的一切。 在 2022 年，有一位名为 603bricks 的玩家在 LEGO Ideas 平台上分享了 Apple 第五大道零售店的模型。 这个作品再现了苹果第五大道标志性的玻璃立方体设计，使用透明乐高砖块展示了几乎无缝的玻璃效果，完美体现了 Apple Store 的美学。 内部的旋转楼梯、定制的苹果员工服装以及精致的产品贴图，都让这个模型看起来栩栩如生，令人叹为观止。 十分可惜的是，这款乐高模型最后没能达到众筹目标，所以我们也无法在市场上看到这款乐高。不过，它依然是果粉和乐高爱好者心中的经典之作。 除了 Apple Store，LEGO Ideas 的创作者们还制作了许多其他苹果产品的模型。 乐高玩家 terauma 用积木复刻了一台 iMac G3 ，他专门制作了一个晶莹剔透的外壳。 透过蓝色的透明外壳，还能隐隐窥见电脑内部的精细构造，完美再现了 iMac G3 经典魅力。 另一边，玩家 Airbricks95 在最近制作了一台 Vision Pro 模型。 这个模型完成度非常高。无论是头带部分的编织细节，还是内部的透镜设计，都显示了这位作者的高超的制作水平。 除了实体积木，在 App 上，乐高也是一名积极的开发者。乐高在 visionOS、iOS 和一些主机平台上开发了「乐高建造之旅」游戏。即使手边没有积木，玩家也可以在虚拟世界中体验搭建乐高积木的乐趣。 在未来，我们或许可以通过 Vision Pro，使用虚拟乐高积木搭建一个虚拟的 Apple Store，然后在里面再购买一台虚拟的 Vision Pro。 这样的套娃式体验，也不失为一件蛮有意思的事情。

编译 | 陈骏达 编辑 | 李水青 智东西5月29日消息，近日，据市场和受众研究公司SparkToro在官网博客发布的文章，一位匿名消息人士（后证实为搜索引擎优化行业资深从业者Erfan Azimi）向SparkToro公司的CEO Rand Fishkin提供了来自谷歌搜索API的大量泄露文档，这些文档揭示了谷歌搜索引擎内部排名算法的详细信息。 本次泄露文档中的部分内容与谷歌公开表态的信息以及2023年的美国司法部起诉谷歌的反垄断案件中的证词相矛盾。比如，谷歌曾一再否认使用点击导向的排名机制，否认子域名在排名中被单独考虑，否认收集或考虑域名的年限等等。但泄露文档证实，这些因素都是谷歌搜索引擎排名机制中的一环。 此次泄露的谷歌搜索API文档共计2500余页，共包含14014个属性特征。这些文档据称是谷歌内部“Content API Warehouse”的一部分，并在代码托管平台GitHub上不慎公开了一段时间。 博客作者Rand Fishkin在多位前谷歌员工的沟通中确认，泄露的文档具备谷歌内部API文档的特征。Rand Fishkin与和技术SEO（搜索引擎优化）专家Mike King进行交流，并再次验证了这些文档的真实性。 这些文档的泄露可能对搜索营销领域产生深远的影响，因为它们提供了对谷歌搜索引擎内部工作机制的前所未有的洞察，包括它如何使用点击数据、浏览器点击流、白名单、质量评估员反馈和链接质量来影响搜索结果排名。 一、泄露文档3月底便已公开，谷歌前员工确认文档真实性 5月24日，Rand Fishkin与爆料者Erfan Azimi进行了视频通话。Erfran Azimi一开始决定以匿名的形式爆料此事，但在5月28日他决定公开自己的身份。Erfan Azimi在通话中具体展示了本次泄露的谷歌搜索API文档。根据文档的提交历史记录，这些文档于2024年3月27日上传到代码托管平台GitHub，直到2024年5月7日才被删除。 这些文档是谷歌“Content API Warehouse”的一部分，可以被视为谷歌搜索引擎团队成员的指南，就像图书馆中的书籍清单或卡片目录，告诉需要了解的员工有哪些资源可用以及如何获取这些资源。 但是与公共图书馆不同，谷歌搜索是世界上最为秘密、守卫最严密的黑箱之一。在过去的20多年里，谷歌搜索部门里从未发生过规模如此之大、内容如此之详细的泄露事件。 需要注意的是，文档并不包含搜索排名算法中特定元素的权重等内容，也不能证明排名系统中使用了哪些元素。但是，它确实显示了很多关于谷歌收集的数据的详细信息。以下是文档格式的示例： 在向Rand Fishkin介绍了其中的一些API模块后，Erfan Azimi解释了他的动机。他希望能提升谷歌搜索排名机制的透明度，让谷歌对自己的行为承担责任。Erfan Azimi也希望Rand Fishkin能发表一篇文章分享这次泄露，揭示其中包含的许多有趣的数据，并驳斥一些谷歌员工多年来一直在传播的“谎言”。 为了验证泄露文档的真实性，Rand Fishkin联系了一些前谷歌员工，向他们分享了泄露的文档，并询问了他们的想法。最终，有两位谷歌前员工对文档的真实性发表了看法： “当我在谷歌工作时，我无法访问这些代码。但文档看起来肯定是符合谷歌内部规范的。” “它具有Google内部API的所有特征。” “这是一个基于Java的API。可以看出，写这些文档的人花了很多时间遵守谷歌内部关于文档和命名的标准。” “我需要更多时间才能确定，但这与我熟悉的内部文档相符。” “从我简要的审查来看，没有发现任何不符合谷歌内部规范的迹象。” 二、谷歌搜索引擎黑幕曝光，官方表态与泄露文档自相矛盾 为进一步解读本次泄露的文档，Rand Fishkin联系了知名技术SEO专家，数字营销机构iPullRank的创始人Mike King。Mike King在iPullRank的官网博客上详细分析了泄露文件的内容，而Rand Fishkin综合爆料者透露的信息和Mike King的分析，总结出了以下5个早期发现： 1、谷歌在排名算法中使用用户交互数据 2017年，谷歌搜索关系团队（Search Relations team）的负责人John Mueller在一次采访中说道，谷歌没有直接在搜索排名算法中使用点击量数据和用户行为数据。然而2023年9月，曾在谷歌搜索质量和排名部门工作了17年的谷歌前员工Eric Lehman却在谷歌的反垄断调查听证会上作证说：“几乎所有人都知道我们（谷歌）正在搜索排名中使用点击量数据”。 本次泄露的文档进一步坐实了这一点。文档内容显示，谷歌已经将点击量数据在文档中进行了命名和描述，这说明这些数据已经成为了搜索排名算法中的衡量标准之一。 2、谷歌创建Chrome正是为了大量收集数据，优化搜索排名 John Mueller在2022年的一场活动中被问到，谷歌是否会使用Chrome收集用户数据并对搜索结果进行排名。John Mueller的回应是据他所知，谷歌不会这么做。 然而，Erfan Azimi声称，早在2005年，谷歌就希望获得数十亿互联网用户的全部点击流（clickstreams，即用户访问网站时留下的轨迹数据）。而有了Chrome，他们现在已经得到了这些数据。泄露的API文档显示，谷歌会计算几种类型的指标，这些指标可以使用与单个页面和整个域相关的Chrome视图来调用。 Rand Fishkin指出，谷歌可能会使用Chrome浏览器中页面的点击次数，并使用它来确定网站上最受欢迎或者最重要的URL，这些URL将用于计算要包含在附加链接功能中的URL。 例如，在上方的谷歌搜索截图中，谷歌会通过跟踪数十亿Chrome用户点击流，来对网站内部的页面进行排序。 Mike King在他的分析文章中也指出，泄露文件中一个与页面质量评分相关的模块包含一个基于Chrome浏览量的站点级衡量标准。另一个似乎与生成站点链接相关的模块也具有一个与Chrome相关的属性。 一份泄露的谷歌内部演示文稿也显示，早在2016年5月Chrome数据就有计划被引入谷歌搜索。 3、谷歌在某些领域执行白名单机制，值得信任的域名将获得更高排名 在本次泄露的文档中，有一个叫做优质旅游网站的模块。这一模块说明谷歌在旅游领域存在一个白名单，但目前的信息还不能证明这一白名单机制是专门针对旅游相关的搜索，还是更为广泛的网络搜索。本次泄露的文档内还有一些标签，比如“isCovidLocalAuthority”和“isElectionAuthority”。这些标签进一步说明谷歌正在将特定域名列入白名单。这可能是为了在执行一些极具争议性的查询时，提供更为准确的信息。 4、谷歌雇佣的质量评估员正直接影响搜索结果排序 谷歌长期以来一直有一个名为EWOK的质量评级平台。本次泄露的文档表明，谷歌在搜索系统中使用了质量评估器中的一些元素。EWOK的质量评估者生成的分数和数据可能直接参与谷歌的搜索系统，而不仅仅是实验的训练集。这些数据在注释和模块细节中被特别提到了。 上方图片中的内容提到了“人类评级（例如来自EWOK的评级）”，并指出它们“通常只填充在评估管道中”，这表明它们可能主要是该模块中的训练数据。 泄露的文档中也显示，谷歌调用了“每个文档的相关性评级”，该评级来自通过EWOK进行的评估。Rand Fishkin认为，虽然文档中没有详细的标注，但可以想见这些人类评级到底有多重要。 5、谷歌使用点击数据确定链接权重 Erfan Azimi指出，谷歌按照三个层级（低、中、高质量）来分类他们的链接索引。点击量数据被用于确定文档所属的链接图索引层。如果一个链接获得的点击量很小，它将进入低质量索引，这意味着链接将被忽略。但如果一个链接拥有来自可验证设备的大量点击量，它就会被归入高质量索引，这一链接也会表现出高排名信号。来而自低质量链接索引的链接不会影响网站的排名。这些链接仅仅是会被忽略。 三、泄露文件颠覆传统搜索引擎优化模式，中小企业做SEO性价比很低 谷歌本次泄露的文档展现了谷歌搜索排名算法中不为人知的一面，这对搜索引擎优化界的从业者有很好的借鉴意义。 Rand Fishkin指出，本次泄露的文档表明，在谷歌的搜索排名算法中，品牌比什么都重要。谷歌有多种方法可以识别实体、对实体进行排序、排名和过滤。 这些实体包括品牌，例如品牌名称、品牌官方网站和社交媒体账号。谷歌目前正在将大量的流量传送给主导网络的大品牌，而非规模较小的独立网站和企业。 对于大多数中小型企业和较新的创作者与出版商来说，在建立信誉、导航需求和在相当大的受众中建立良好的声誉之前，SEO的回报可能会很差。 此外，经验、专业知识、权威性和可信度（E-E-A-T）在谷歌的排名系统中并不那么重要。 目前，泄露的文档中唯一提到专业知识的领域是谷歌地图评论贡献度中的一条注释。其它涉及E-E-A-T的标记都是隐藏的、间接的，很难发现。这些因素或许并非谷歌搜索排名系统中的特定元素。 泄露的文档也显示，谷歌搜索中经典的排名因素，比如PageRank（谷歌早期衡量网页的重要性和排名的算法）、锚文本链接和文本匹配的重要性多年来一直在减弱，但是页面标题仍然非常重要。 PageRank虽然在搜索索引和排名中占有一席之地，但几乎可以肯定的是，它是从1998年的原始论文演变而来的。泄露的文档里包含了多年来创建和丢弃的多个版本的PageRank。锚文本链接虽然存在于泄露文件中，但似乎并没有特别重要。 此外，用户的交互（比如点击）在搜索排名中扮演主导性的作用。当存在清晰的用户交互模式时，内容和链接都是排名系统中的次要因素。 结语：泄露文件揭秘谷歌排名运作机制，透明度仍是谷歌的软肋 尽管谷歌多次强调其算法的公平性和中立性，但这次泄露的文件再次引发了人们对谷歌透明度的质疑。 Rand Fishkin指出，谷歌是这个星球上信息和商业传播中最强大、最有影响力的力量之一。 作为搜索引擎巨头，谷歌的排名机制直接影响着互联网上的信息流动，关乎着言论自由和公平竞争。然而，谷歌内部不透明的运作方式，无疑加剧了人们对其中立性的怀疑。 谷歌目前尚未对这一泄露事件作出任何回应，但这一事件已经在SEO从业者群体中掀起了轩然大波。目前这些泄露文档已经被公布在文件托管网站HexDocs上，或许之后会有更多细节浮出水面。

作者 | 香草 编辑 | 李水青 智东西5月29日报道，今天，网易有道发布了基于“子曰”教育大模型的一系列产品和应用更新，包括新一代知识库问答引擎QAnything、虚拟人口语教练Hi Echo 3.0，以及全新AI学习助手小P的手机端App。 有道于去年7月推出子曰教育大模型，目前已落地到LLM翻译、AI作文指导、有道速度、AIBox等十余场景，在方向上主要包括AI+教育、AI+效率工具、AI+在线营销、AI+娱乐。 ▲子曰大模型落地场景 此次升级，QAnything推出Agent能力、AI写手功能；Hi Echo 3.0推出新的虚拟人Hannah，上线雅思考试服务，并将于6月上线儿童模式；小P将推出手机端App，化身AI全科学习助手。 智东西等少数媒体在交流会上与网易有道CEO周枫、网易有道首席科学家段亦涛、网易有道高级副总裁吴迎晖、网易有道智能应用事业部负责人张艺进行了深入交谈。 谈及大模型价格战，周枫认为这在互联网界是很常见的现象，不是第一次也不会是最后一次。在大模型成本方面，他谈道现在成本下降速度很快，一年至少下降一半，如果按这个趋势持续发展，可能会比摩尔定律更快。 当智东西问道，现在很多AI助手都能结合语音交互和Agent能力，免费提供口语教练的功能，Hi Echo作为收费不低的付费订阅产品，差异化优势是什么？ 张艺称，在口语教练赛道，有道主要的定位在于用AI把产品能力做到最好，例如提供雅思考试模拟、创新背单词等差异化能力，与通用的AI助手出发点不太一样。在定价方面，未来可能会有浮动，但目前有道在C端不会打价格战。 一、“企业AI大脑”三大能力升级，化身私人AI升学规划师 网易有道首席科学家段亦涛介绍道，基于子曰教育大模型的知识库问答引擎QAnything于今年1月开源后，在开源社区GitHub上星标超过1万，目前服务的企业客户超100家，总体用户数量超20000。 QAnything具备跨语种能力，目前支持中英日韩等多种语言问答随意切换；在检索质量上，基于有道自研的两阶段检索框架提供高质量检索；同时支持一键安装、离线使用，方便易用。 ▲QAnything主要特点 本次QAnything主要升级了三大能力，分别是领域适配能力、Agent能力以及AI写手功能。 在领域适配方面，QAnything可利用客户提供的公开+私有领域数据，高效快速地定制数字员工、智能客服、研报解读、智能写作等模块。 ▲QAnything提供场景适配能力 在Agent能力方面，用户可基于QAnything创建和定制个性化智能Bot。 例如，有道领世利用QAnything框架打造了“私人AI升学规划师”，借助升学资料、业务专家积累的经验等数据，提供志愿填报、选科咨询等场景的服务。在交互过程中，AI规划师会根据用户给出的意向为其规划志愿，最后生成意向志愿表。 ▲有道领世私人AI升学规划师 QAnything还推出AI写手功能，能够基于给定知识库范围及标题信息，快速完成写作并支持调整输出。 AI写手的工作流程主要分为定义模板、概览大纲、生成文章三个步骤，依托给定的资料和题目，自动拆解题目、生成大纲，进而生成完整的文章。 ▲AI写手 例如，用户可上传多份新能源汽车相关资料，让AI写手写一份行业发展报告。页面左侧会先给出多个大纲思路以供选择，用户也可以在生成的大纲基础上进一步修改，随后生成相应结构的文章。 ▲AI写手 在落地层面，段亦涛分享了有道与新闻平台参考消息合作的案例。基于QAnything框架，有道为其打造了一套覆盖资料分类、摘要提取、文章润色以及改写等采编流程的智能化升级私有解决方案，在实际应用中，实现智能分类准确度95.9%，工作效率提升60%。 QAnything地址：https://qanything.ai 二、Hi Echo推出雅思考试服务，儿童模式6月上线 Hi Echo是有道于去年10月推出的虚拟人口语教练，据网易有道智能应用事业部负责人张艺透露，其用户规模目前已突破100万，本次3.0升级主要分为内容、功能、教学、虚拟人四个方面。 ▲Hi Echo升级至3.0版本 内容方面，Hi Echo正式上线雅思考试服务，提供高分范文及个性化内容，口语题库也将实时更新，同时内置雅思官方打分系统，100%模拟雅思考试流程。 ▲Hi Echo提供雅思考试服务 功能方面，Hi Echo将升级背单词功能，以更加本地化的方式帮助用户记住单词。 例如，当用户需要背诵餐饮相关的词汇，系统会设置一个餐厅点餐的场景，将目标单词放在对话当中，用户可以与Echo进行角色扮演，在多轮和对话中产生更立体的联想记忆。 ▲Hi Echo角色扮演背单词功能 教学方面，中英混合教学模式升级，提供工作面试、签证面谈、餐厅点餐、自我介绍、商场购物、出国旅游、认识新朋友等7个高频使用场景，以及自由教学模式。 ▲Hi Echo中英文混合教学模式升级 虚拟人方面，Hi Echo推出新一代虚拟人形象Hannah，基于虚拟人技术的升级，Hannah在面部细节的真实度、口型准确度以及流畅度、真实度等方面都得到提升。 自动播放 ▲Hi Echo新虚拟人Hannah演示视频 Hannah现在已经上线Hi Echo应用端，不过相比以往的虚拟人可以免费试用，她需要VIP订阅才能使用。 ▲新人物Hannah与其他虚拟人对比 此外，Hi Echo还将面向启蒙阶段小朋友推出儿童模式，提供两个最新的口语搭字Alice和Seven，为小朋友量身定制对话教学，提供过程性建议，并实时互动提供激励。 ▲Hi Echo儿童模式 在口语伴读中，Hi Echo设置了“问问Echo”按钮，小朋友可以点击获得对应内容的解释和参考建议。 自动播放 ▲Hi Echo儿童模式演示视频 此外，该模式还提供故事接龙、猜一猜等趣味化场景，以寓教于乐的方式培养儿童的学习兴趣。 张艺透露，儿童模式将在6月正式上线，Hi Echo未来也计划进入电视、音箱、手表、学习机等更多智能终端设备。 三、AI学习助手App上线，全科助教、心理树洞、故事接龙 网易有道高级副总裁吴迎晖首先分享了在AI加持下，有道词典取得的成效。在V10版本上线两个月后，AI功能收入上涨150%以上，AI使用人数增加30%。 有道于今年1月在学习机上推出AI家庭教师小P，今天，吴迎晖宣布小P将推出手机端App，定位于AI全科学习助手，提供全科答疑、AI翻译、AI查词等功能。 ▲有道小P 据介绍，小P在知识极易、多模态理解、知识库扩容、逻辑推理等方面进行了定量优化，能够准确定位考核的知识点、用适合孩子当前学段和水平的方法来讲解，再进一步引导孩子主动提问，反复练习。 例如当用户输入一道数学题，小P首先用代数方法解答。随后用户说“孩子三年级，还没有学代数，如何解这道题”，小P便根据三年级的学段水平，给出了另一种解题思路。 ▲小P解答数学题 在语文、英语等文科学科中，小P也能对文言文对答如流，基于多模态能力看图解题。 ▲小P解答语文、英语题目 除了充当学科老师，小P还能化身树洞，帮同学解答心理或生活上的疑问；或是“脑洞大开”，陪孩子玩故事接龙。 ▲智东西记者现场体验小P老师多种功能 吴迎晖谈道，App并不是终点，有道未来会持续推出更多创新硬件新品。 结语：“应用为王”，有道坚持C端订阅模式路径 在会上，周枫分享了有道2024年第一季度的营收表现，其中C端AI会员收入5000万，同比增长140%；B端在线营销净收入4.9亿，同比增长125.9%，实现连续六季度增长。 在大模型落地应用层面，周枫谈道，国内目前还未出现用户量亿级的Super App（超级应用），在他看来这是很正常的发展过程，有道对超级应用未来的发展前景仍保持乐观。在商业化层面，他认为订阅服务仍是C端最好的商业模式。

IT之家 5 月 29 日消息，苹果尚未透露如何为 Vision Pro 拍摄沉浸式视频，但美国职业足球大联盟 (MLS) 比赛的照片揭示了其使用的摄像装备。 近日，一位 Reddit 用户 Joe-notabot 上传了一组照片，首次清晰展示了苹果在 MLS 西雅图海湾人队与波特兰木材队比赛中使用的摄像机系统。 此前曾有过传闻称苹果正在使用 VR 摄像机系统拍摄 Apple TV+ 的节目内容。然而，Joe-notabot 上传的照片不仅更清晰地展现了摄像机本身，还透露了一些关于摄像机摆放位置的细节。 虽然照片并不能完全揭示整个摄像机系统的细节，但可以看到其中一台摄像机使用了 Anton Bauer 公司出品的 Dionic 26V 98Wh 锂离子电池，该款电池售价超过 700 美元（IT之家备注：当前约 5075 元人民币），容量巨大。 据悉，苹果在本次 MLS 比赛中使用了八台摄像机，其中约一半处于固定位置。有两台摄像机被放置在球门后方球门线内的高架平台上，另外一些摄像机则被分别安放在球员替补席上方、球迷看台后方的中心线上方以及靠近边线的位置。剩余的三台摄像机则可以移动，由摄影师携带，在赛场内灵活拍摄。 这些摄影师拒绝透露他们的工作细节，只是在中场休息时被拍到更换存储卡。 到目前为止，苹果仅发布了少量沉浸式体育视频短片。

你心目中上一次 iPhone 大变，是哪台机型？ 是 iPhone 14 Pro 上的「灵动岛」？是 iPhone 12 系列由曲变直？还是更早的 iPhone X 引领全面屏？ 这个问题，每人心中都有一个不同的答案，但或许大家都有一个共识：这几年的 iPhone，好像变化越来越小了，以前那种「两年一大变」、「三年一大变」的预测也不再准确。 iPhone 更新如同进入了《三体》中的「乱纪元」：三体人所在的恒星系统，因为三颗恒星的引力作用，其运动轨迹毫无规律性，导致三体人所在的行星季节、昼夜更替毫无规则，无法预测。 iPhone 更新的脚步，越来越慢 掐指一算，iPhone「两年一大变」的时代，在 iPhone 11，甚至说 iPhone 6 之后，就已经终结。 「两年一大变」其实就是在 iPhone 还有「s」系列的时代。数字系列一般会在外观上做点文章，而 s 系列集中在功能、处理器的升级。 比如说果粉心中的白月光 iPhone 4，外观第一次使用了经典的「三明治」设计，整机更加轻薄和时尚，当然当时的亮点都集中在了功能上，几乎对「智能手机」作出定义。而 iPhone 4s 作为第一款「s」，补全了 iPhone 4 短板，处理器单核变双核，还搭载了全新的 Siri 功能。 ▲ iPhone 4（左）和 iPhone 4s（右）外观几乎没有区别 iPhone 5s 比较特别，相比较 iPhone 5，指纹解锁、64 位处理器等等更新明显更「划时代」，比其他的「s」更新要更重磅。 ▲ iPhone 5s 而 iPhone 6s 在当年被诟病与 iPhone 6 差距不大，但处理器性能有不小跃升，让这款机型比 iPhone 6 多更新了 3 个系统版本，最终支持到了 iOS 15， 比肩 iPhone 7，成为一代「钉子户」。 ▲ iPhone 6s iPhone 6（2014）后，iPhone 放缓了更新的步伐，进入「三年一大变」的时代。接下来的更新中，真正在形态上称得上大变的只有全面屏的 iPhone X（2017）和 iPhone 12 系列（2020）。 结果，2023 年本该发生大变的 iPhone 15 系列，成为了苹果这几年来最没有惊喜的 iPhone。 不过 iPhone 15 标准版对比上一代，虽然没有完全的「新东西」，至少也跟进了上一代 Pro 版才有的灵动岛。 这也体现了 iPhone 更新的新规律：Pro 版上的更新，也许在第二年才下放标准版，拉开当年标准版和 Pro 版的差距，提振 Pro 版销量。 而根据今年的 iPhone 16 系列爆料，还在等一代「大更新」iPhone 的粉丝们可能又要失望了，iPhone 16 系列依旧是上一代的缝缝补补，最大的更新点可能只有传闻会加入的「拍照按键」，以及「bigger than bigger」，放大到 6.9 英寸的 Max 机型。 ▲ iPhone 16 上的「拍照按键」预想图 不过，iPhone 17 系列可能会增加一款比 Pro Max 更高端的「Slim」机型，取代现有的「Plus」产品线，传言会配备更小的「灵动岛」，更轻薄的机身，以及居中的后置摄像头。 ▲ 根据目前传言制作的 iPhone 17 Slim 渲染图 如果传言为真，那么 iPhone 这个「大更新」，时隔足足五年，堪称 iPhone 史上憋了最久的大招。 「大改」iPhone 卖得好，但用着不一定好 大家都在心心念念 iPhone 何时大改，那么在 iPhone 更新的所谓「大年」，新产品真的卖得好吗？ 数据显示，确实如此。 ▲ 数据来源：Statista 从销量数据图可以看出两个遥遥领先的「顶峰」：2015 年的 2.31 亿部，2021 年的 2.42 亿部，史上最高。在 2016-2020 这几年的「低谷」之中，2018 年也是一个小高峰，卖出了 2.17 亿台手机。 由于 iPhone 每年都在 9 月发布，一年的 iPhone 销量主力一般都是前一年的型号，所以 2015、2018、2021 三年的销量，主要分别来自 iPhone 6 系列，iPhone 8 系列和 iPhone X 以及 iPhone 12 系列。 把这三个系列摆在一起，可以发现这几款型号都大动了外观：iPhone 6 系列不仅屏幕更大，还采用弧形边缘；iPhone X 更是采用了全面屏幕+刘海的全新设计；iPhone 12 系列又重新采用方正的边框设计。 与设计大改一同到来的还有全新机型：「比大更大」的 iPhone 6 Plus，iPhone X 本身就是一个新的型号，以及 iPhone 12 mini。 ▲ 左：iPhone 12 mini，右 iPhone 12，图源：Mobile Syrup 因此也可以说，形态发生改变+新型号推出的组合拳，是苹果提销量的一大法宝。 毕竟，人都有那么点小小的虚荣心，想让别人一眼发现自己买了全新的 iPhone，无可厚非。 与之相对，如果模具没啥变动，产品也给人一种升级幅度不大的感觉。 不过 mini 和 Plus 系列惨淡的销量也说明，往产品线加上新型号不是一定就能有好的反响。这两款机型，mini 版定位低于标准版，硬伤不少；Plus 版卡在标准版和 Pro 版之间，比定位更尴尬的是定价。 ▲ Plus 系列的市场表现也没有比 mini 系列亮眼太多 而 iPhone 6 Plus 与 iPhone X 定位都是直接奔着最高级别去，还配备了同期 iPhone 中最大的屏幕。 苹果似乎也发现了这一规律，比起大改小改标准版，推出一款更高级别的 iPhone 更有助于刺激销量，于是传闻中的 iPhone 17 Slim，成为了定价将高于 iPhone 17 Pro Max 的型号。 但销量高的 iPhone，也不代表就是「好用」的 iPhone。 iPhone 6 和 6 Plus 搭载的 A8 处理器性能提升有限，1GB 的运存也捉襟见肘，加上更大的屏幕和更高的分辨率带来的负载更大，使得 iPhone 6 系列，特别是 iPhone 6 Plus 的使用体验并不优秀。 ▲ iPhone 6 还存在容易被折弯的问题，因此 iPhone 6s 也加强了坚固性，图源：Medium 而 iPhone 12 系列也因为 A14 Bionic 处理器在能耗、温度表现上的孱弱，加上 iPhone 第一次上 5G 不够成熟，导致新一代「火龙果」的诞生：手机续航尿崩，发热严重，这给第一代 mini 小小的身板带去了大大的 debuff。 而这两款机型的更新，iPhone 6s 系列和 iPhone 13 系列，外观几乎没有变动，但是在其他配置，特别是处理器上都补全了上代的短板，虽然总体销量不如前代，但是经过时间的考验，口碑上取得完胜。 ▲ 国内网友调侃：「十三香」 这也体现了苹果的一贯更新策略：改了新形态，处理器和其他配置就先放在一旁，下一代外型没什么更新了，就好好优化内在。 这也应了这么一个说法：苹果产品别买新模具的首款。 更新进入乱纪元的背后，是行业创新已遇壁垒 外观大改的 iPhone 更受到欢迎，说明一个现象：比起「从有到优」，消费者更青睐「从有到无」的更新。 很好理解，因为大部分消费者都是「小白」。他们可能不懂摄像头支持几倍长焦、换了什么传感器能带来多大的提升，但是加一个摄像头就直接给人「不明觉厉」的印象。 ▲ iPhone 7 Plus，苹果首款双摄手机 只是，能让人一眼看出，又真正有意义的「变动」，已经不剩多少了。「灵动岛」或许还能通过创新的 UI 方式让人眼前一亮，但 iPhone 15 Pro 的「操作按钮」，以及传言 iPhone 16 系列要推出的全新「拍照按键」，给人有点黔驴技穷的感觉。 实际上，不是只有苹果一家撞上了创新壁垒，整个行业都已经放缓了前进的步伐。 这也是为什么国产新机来来回回都在更新老几样。影像还有不少上升空间，那就使劲卷；屏幕素质已经大差不差，就开始卷护眼；性能基本都是高通台积电的 Soc，那就卷散热，卷调校。 ▲ 5 月发布的 vivo X100 Ultra 就是很标准的「国产新机」 而像 18-19 年那样行业积极探索「升降式摄像头」，或者「超大曲率全面屏」的盛况可能短期内也不会再出现，因为能玩的创新，能上的更新，都已经玩个遍了。 目前看来，国内外的 Android 手机厂商都将「AI」作为突破口，三星、Pixel 都已经将 AI 深度整合手机，国内厂商也推出了不少 AI 驱动的功能，并打出「AI 手机」的名号。 而年年都被诟病「失去创新」的苹果，可以说已经在以守成之君的姿态，每年例行更新一下手机。 并且苹果在一些方面的落后和保守，也让 iPhone 一直都有不少「上升空间」。比如说，在国产千元机都标配高刷屏的情况下，iPhone 标准版还是万年 60Hz；明明是 Type-C 接口制定者之一，直到去年才舍得抛弃落后的 Lightning 接口。 ▲ iPhone 15 系列终于配备 Type-C 接口，坚持完成 Lightning「能用十年」的约定 这些小小的改动和创新无关，也不涉及太多技术难度，但是苹果就是要故意攒一堆槽点，再一代一代慢慢去解决。 苹果当然有任性和划水的底气，不管每一年的 iPhone 更新幅度多小，还是有着庞大的消费者群体买单，在全球市场也难觅对手，因为领先，所以一直领先。 所以说，苹果没必要，也没办法再像以前那样几年一大改 iPhone。比起如何打造一款惊艳的新 iPhone，苹果现在的策略是把好牌一张张拆开出，一代更新一点。 ▲ iPhone 14 标准版更新幅度不大，被吐槽为「iPhone 13s」 传闻中明年的大更新 iPhone 17 Slim ，更像是苹果为应对 iPhone 15 系列销量不佳而好不容易被逼出来的一个「大招」。 对于我们消费者来说，最好还是要调整对 iPhone 更新的期待，以后可能不会再有 iPhone 更新「大小年」或者说几年一大更的规律，配置升级+小功能的更新会是常态，大更新会是意外之喜。 从乔布斯发布 iPhone 4 到现在已经过了 14 年，可以说智能手机这一代计算设备已经到了「20 年生命周期」的中后期，未来智能手机更新或许会和电脑一样，不会有形态上的大变革，也不会有太多「无到有」的变化，更新将更集中在配置和设计上。 或许比起一台创新的 iPhone，我们是时候去期待下一代计算设备何时到来了。 ▲ Vision Pro 会是苹果的下一代计算设备吗？

快科技5月29日消息，据博主数码闲聊站爆料，OPPO Pad 3目前已经双证齐全，即将发布。 该设备将会是全球首款搭载高通骁龙8 Gen 3处理器的平板电脑，此外还提供有16GB+512GB内存组合，性能强悍。 同时该博主还透露了OPPO Pad 3的全部基础配置，其将搭载一块12.1英寸LCD定制屏，比例为7:5，拥有3000x2120分辨率、304PPI，屏幕最高亮度900尼特，支持高刷新率。 机身采用全金属一体化设计，无指纹解锁配置，内置9510mAh大电池，支持67W快充。 此外，官方还会同步推出OPPO Pencil 2，还升级了线性马达，操作手感更好。 值得注意的是，OPPO Pad 3还会在平板上首次实现全景虚拟屏功能，这是此前在OPPO Find N3上首发的大屏幕神器，可以同时打开三个应用窗口，实现一屏三分，让生产力属性大大提升。

快科技5月29日消息，根据3C官网认证信息显示，小米一款全新的智能手表近日入网，型号为M2312W1，支持10W充电。 据博主爆料，新品应该还是小米手表S3系列。 据悉，小米手表S3搭载1.43英寸AMOLED炫彩大屏，配合60Hz刷新率、326PPI、600nits全屏亮度及256级自动亮度。 行业首创了“百变表圈”设计，表圈的颜色、样式可以随意拆卸更换，同时还会自动感应触发专属定制表盘，一块表实现无数种风格搭配。 核心搭载紫光展锐W117芯片，采用22nm工艺，内置LPDDR2，1.0GHz A7 CPU核心，支持完整eSIM方案。 得益于此，小米手表S3也支持了eSIM独立通信，可实现独立号码和一号双终端，用户可以在不连接手机的情况下，也能独立使用网络。 此外，小米手表S3搭载了自研澎湃OS，可以与小米设备无缝连接，甚至能直接解锁小米SU7，完全抛弃传统车钥匙，该功能在新款上也会完美继承。

目前全球有7大手机芯片厂商，分别是高通、联发科、紫光展锐、华为、苹果、三星、谷歌。但将自己的芯片对外销售的，只有三家，分别是高通、联发科、紫光展锐。 而全球拥有自己手机芯片的厂商，只有4家，分别是苹果、华为、三星、谷歌。 可见，绝大部分的手机厂商，其实都是要从高通、联发科、紫光展锐那里购买芯片的，因为自己没有。 考虑到国产手机，占了全球60%的市场，一定程度上而言，像高通、联发科、紫光展锐这三大手机芯片厂商，均是靠着国产手机活着，如果国产手机不从他们那买芯片了，也许就活不下去了。 今天给大家分析一下，高通的芯片中，究竟国产手机消化掉了多少，高通芯片收入中，国产手机又贡献了多少。 先说高通芯片的采购情况，上图是手机厂商们采购高通芯片的比例，可以看到三星是采购最多的，毕竟三星销量全球第一，除了采用自研的猎户座之外，其它的基本上都是高通芯片。 从具体的比例来看，三星26%、小米20%、荣耀17%、VIVO 10%、OPPO 8%、联想6%、华为5%、其它8%。 当然，销量是销量，价格是价格，毕竟高通的芯片有高、中、低档、像三星采用高通芯片，大多是高档，而像华为采购的，大多用于中、低档。 所以销售额占比情况，稍有一点不一样，如上图所示，三星占52%，小米占13%，荣耀占12%，OPPO、VIVO均是6%，华为是3%、其它是5%。 可见，合计起来看，国产机贡献了高通芯片74%的销量，给高通芯片贡献了48%的营收，如果高通缺少国产手机的支持，立马损失惨重。 同样的道理，如果国产手机转而支持其它手机芯片，那么立马将扶持一起，可以媲美高通这样的芯片厂商，接下来就看紫光展锐能不能雄起了，如果能得到国产手机们的支持，立马能PK高通了。

快科技5月29日消息，小米产品经理胡馨心预告，小米手机正在准备大招中。 在评论区，网友纷纷猜测大招就是小米首款小折叠屏，可能命名为MIX Flip，也有网友猜测是Civi Flip。 目前小米MIX Flip已经获得3C认证，型号2405CPX3DC，入网信息显示，该机支持67W快充。 另外，小米MIX Flip拥有超大尺寸副屏、骁龙8 Gen3旗舰性能、轻薄机身、高品质人像实力等，同时融入大师人像技术，能为用户提供出色的拍照体验。 值得注意的是，MIX Flip的超大号外屏也将赋予新玩法，能让用户随时查看通知，也能利用后置摄像头进行自拍。 尽管目前小米MIX Flip还没官宣，但小米集团卢伟冰已经多次发微博跟大家聊到了小折叠屏话题，暗示小米MIX Flip不会等太久。 这款新品最快会在6月份登场。

凤凰网科技讯（作者/黄若曦）5月29日，vivo官方信息显示，5月30日19:00，vivo S19系列全新发布。据悉，vivo S19搭载6000mAh超薄蓝海电池，在零下20度的天气下，拥有2倍续航。同时，vivo S19电池能量密度达到809Wh/L，支持145小时连续音乐播放。

vivo旗下“超大杯机型”X100 Ultra刚刚上市不久，网上关于其下一代产品——vivo X200系列的猜测和爆料已经开始涌现。5月29日，CNMO注意到，据知名数码博主“智慧皮卡丘”透露，vivo X200系列极有可能成为联发科天玑9400的首发机型，并且预计不会推出s系列。vivo X200系列将继续强化潜望式镜头和大容量电池两大特色。 据爆料，天玑9400将采用台积电最新的3nm制程工艺N3E，拥有由一颗Cortex-X5超大核、三颗Cortex-X4超大核和四颗Cortex-A7系列大核组成的强大阵容。其中，Cortex-X5超大核的工程样片频率高达3.4GHz。考虑到骁龙8 Gen4将提高CPU频率，天玑9400的最终频率也极有可能有所增长。这一系列配置预示着vivo X200系列将带来令人期待的强大性能，而天玑9400的正式发布预计将在10月。 虽然距离vivo X200系列的正式发布还有一段时间，但根据目前的信息，该系列无疑将延续其作为“影像机皇”的地位。参考vivo X100 Ultra的配置，我们可以预见X200系列在影像技术上的进一步突破。 vivo X100 Ultra的主摄采用了索尼LYT-900传感器，结合精度跃迁、大角度OIS和全球首发的GLC技术，为用户提供了更加稳定的拍照体验。此外，其还搭载了蔡司2亿APO超级长焦，采用了三星HP9传感器和萤石级玻璃镜片，这是目前行业中最强的低色散玻璃材料。超广角镜头则选用了LYT-600，拥有5000万像素和超低畸变。vivo X100 Ultra还集成了自研的传感器技术、算法和影像芯片，如蓝图影像芯片V3+，支持长焦舞台视频和4K电影人像视频，适合各种场景拍摄

某种程度上，人们重新爱上复刻版的诺基亚，不是因为它的设计如何出色，而是因为对现代智能手机同质化设计的审美疲劳，对信息爆炸时代消息过载的不堪负荷，以及无比怀念现实世界中人与人之间因价值碰撞而产生情绪共鸣。 沉寂许久的手机市场，最近突然热闹。 然而，搅动浪潮的却不是当红炸子鸡“果华米OV”，而是已经淡出人们视野许久的“过气机皇”诺基亚，及其已经发布25年的经典机型3210。 虽然诺基亚3210正式开售当天只是一个普普通通的星期五，但这拦不住打工人“摸鱼”的热情，几个小时之后，这款经典机型就全线售罄，让还没抢到这款经典机型的网友直呼震惊，后悔自己的手速和网速都比不过经典复刻的速度。 突然销售一空，甚至让长期早已习惯当长期小透明的诺基亚吃了一惊，其通过微博激动但无奈地告知所有人“目前各大仓已经断货了，只剩下回忆和期待了”。 但其后，诺基亚像是回过神一般，终于接住这泼天的富贵，并迅速发布了一则补货通知，给无比期待的“诺粉”男女留下“回到过去”的温馨提示。 “催货消息都收到啦，工厂产线冒火星子啦。”（图/新浪微博@诺基亚手机） 曾经都给诺基亚买过单的网友，一边催促诺基亚快马加鞭补产能，一边呼吁官方赶紧推出其他经典机型的复刻版。有网友甚至直接喊出口号：“谁说我的下一部手机，一定得是触屏的？” 01 “能打电话的CCD相机，谁不心动啊” 或许，诺基亚自己也没想到，赶在千禧年前夕发布的诺基亚3210，25年后仍然能大杀四方。 要知道，这款曾卖出1.6亿台的真正“机皇”，即便在今天被“复刻”重生，但从任意一个角度来比较，都难以融入这个被移动互联网构建和智能手机构建的当代社会—— 比如笔挺的直板机身、满满“回忆杀”的九宫格键盘，几乎都是古早的设计语言。今天已经被触摸屏和面容解锁“驯化”的“手机人”，都会更习惯或下意识地用手指按住机身的侧面，然后在疑惑中思考半晌，才反应过来开机键应该是在正面。 又如直接用塑料壳和塑料膜进行销售的包装，让不少人收到货之后又惊又喜，仿佛像是买了一件比“麦麦对讲机”还高端的玩具，就连拆箱都拿出了给手办“开光”的架势，很是小心翼翼。 再如内置了微信和支付宝两大必备软件，尽管登录支付宝前需要用智能手机提前绑定，而且只有最基本的显示付款码的功能。 当然，它也能使用系统内置的喜马拉雅和咪咕音乐，但它们也仅仅只是“阉割版”的视听软件，让从来没用过非智能机的年轻人直呼“难以置信”。 而这，还不是最让人难以置信的。 诺基亚甚至还给出了给3210“氪金”的12大理由。（图/诺基亚手机官方公众号） 如果有比这些还更令人难以置信的功能，那就是支持4G全网通的诺基亚3210——不能连WiFi！不能连WiFi！不能连WiFi！ 在确认这一点的真伪之后，我花了5分钟重新确认：这是一台手机，不是“诺诺对讲机”。 毕竟，它就算不能下载其他App，也还是能玩且只能玩贪食蛇；就算不能扫码什么的，也还是能维持最基本的通讯、支付和娱乐功能——看看市面上各式各样的智能手表，这些功能看着都微不足道，但都是最基本的。 而这些致命的缺点，在“诺粉”的眼中却统统成为了优点。 社交媒体上，不少顺利抢到诺基亚3210的年轻男女，纷纷晒出用这款经典手机拍照的成品，称赞诺基亚3210拍摄出来的照片“像极了CCD相机带来的磨皮氛围感”——虽然这台手机的摄像头只有200万像素，在外人看来“基本就是门锁拍照的水平”。 社交媒体上，有人分享用诺基亚3210拍照的成片，也有人评价用它拍照“不如用CCD”。（图/小红书截图） 更有尝到“甜头”年轻人，把诺基亚3210当成了CCD相机的平替。理由也很简单——目前的二手数码产品市场里，一台CCD相机需要500块才能交易，热门一点的款式更需要加价才能买到。 然而，现在摆在年轻人面前的，却是一台能打电话、支持4G上网的CCD相机，售价还比CCD相机要便宜。 姿势一摆，诺基亚3210一握，再放几张成片，妥妥的潮流达人，想立刻下单的心情瞬间达到顶峰。 02 除了复刻，诺基亚能做的事情也只剩复刻了？ 复刻带来的情怀和“回忆杀”，让沉迷Y2K潮流的年轻人为之疯狂，更何况诺基亚3210本身就是一台诞生在千禧年间的手机。诺基亚在为3210发布的广告里，刻意增加“复古”的味道：“现在，千禧回归，让全新诺基亚3210带来曾经的Y2K回忆。” 诺基亚为3210发布的广告，特意强调“经典复刻”“Y2K回忆”。（图/诺基亚手机官方公众号） 诺基亚官方微博的评论区里，聚集了不少在社交媒体的海洋里的80、90后。 有人回忆起了自己的第一台诺基亚手机，也有人希望能够复刻其他经典机型——这很快得到了众人的附议。 狂热的“信众”也许并不知道，这并非是诺基亚第一次复刻过去的经典机型。 2017年发布的诺基亚3310复刻版，刚一上市便吸引了不少30岁以下的年轻人购买，并在两年内卖出超过千万台。 后来发布的诺基亚105系列，更一度成为诺基亚的销量王。2022年，诺基亚曾在其官方微博里曾透露，其105系列的全球销量超2亿台。 然而，如今的诺基亚手机只是披着诺基亚品牌的外衣，其内核早已经是另一副躯干。 2016年，几位诺基亚的前经理人从微软手中买回了包括手机业务在内的一些“没有必要的额外业务”，随后在芬兰创立了一家名为“HMD”的手机公司。刚成立后的HMD一边紧跟潮流，与时俱进地发布安卓智能手机，一边继续复刻经典，推出多款诺基亚经典手机——但大多都是主要用于打电话、发短信，摄影功能几乎没有的“备用机”。 至于不再从事手机业务的“真·诺基亚”，摇身一变成为了网络通信设备制造商。（图/视觉中国） 打开诺基亚的官方线上商城，直播间里主推的产品都是“图标大”“字体大”“按键功能”的功能机。围观的网友一边发弹幕表示怀念，一边试探性地询问主播“能否使用微信及移动支付”。 应该有不少人记得，诺基亚也是发布过多款智能手机的。当年搭载Windows Phone的诺基亚Lumia系列，几乎是诺基亚在主流市场上的“最后荣光”。其高饱和度大色块的设计语言，在当时一众“黑白灰”的触屏机中，也算是独树一帜。 然后，就没有然后了。 如今，诺基亚的智能机大都消失得无影无踪，官方商城里唯一一款仍在售的智能手机——诺基亚C31，已经是两年前发布的“入门级别”产品，不到700元的售价在智能手机市场里溅不起任何水花。 有趣的是，直到诺基亚3210复刻版推出之前，诺基亚各款手机的销量长期平平，真正关注的人少之又少——要知道现代人的生活已经离不开社交软件和流媒体平台，只能打电话、发短信的功能机已经没人在乎，更不用说靠卖它来赚钱。 只能用来打电话、发短信的功能机，几乎没人关注。（图/2010年春节联欢晚会） 当年希望靠诺基亚品牌重归江湖的HMD，很明显并没能够重振诺基亚的昔日荣光，让人倍感唏嘘但又略显讽刺。今年2月，HMD宣布与诺基亚的品牌授权合约在2026年终止后不再续约，并改为研发自己品牌的手机，最新款的HMD手机目前已经登陆海外市场。 某种意义上，诺基亚3210能够复刻荣光，但可能只是昙花一现——没人知道抛弃诺基亚品牌之后的HMD，还会不会靠复刻经典机型来创造销量。 03 信息时代下，所有人都是手机的奴隶 根据诺基亚官方微博发布的投产预告，新一批诺基亚3210将在5月31日晚8点发售。 尽管还没到时间，但各大线上购物平台上，已有超过万人按下了“预约”按钮，迫切希望全款拿下这台只能打电话、发信息，后摄只有200万像素的“备用机”。 诺基亚的热度持续不减，某种程度上折射出了当下智能手机越来越无聊的现象——除了换壳、堆叠摄像头、在屏幕尺寸上动心思之外，智能手机已经难再具有革命性的突破。相比之下，各款过去在设计上百花齐放的各款功能机，即使不能令人眼前一亮，至少也让人眼前一黑。 当年，不少功能机在设计上百花齐放，比如2007年爆红的诺基亚N95。（图/视觉中国） 但这并不是诺基亚3210突然走红的深层次原因。社交媒体上，有网友在一则讨论“3210不能用微信”的笔记下方留言：“如果一直是用这种无聊手机，那该多好。” 这像是一个反衬，照射出了当代人困在手机屏幕里的现实。 早在2016年，人手一部4G手机的年代，有研究机构就对手机软件使用情况开展了一项社会调查，结果显示每人每天平均使用手机多达2个多小时；而到了2023年6月，QuestMobile2023发布的中国移动互联网半年大报告数据显示，每人每月单日使用互联网的时长达到7.2小时，同比增长7.7%。 当所有人的生活都被手机所包围，手机仿佛像是一个黑洞，把人们的24小时都吸进去了。哪天人们没了手机或断网，便仿佛丢了魂儿似的，不会走路，不会开车，不会点外卖，不会转账，不了解当下发生了什么。 尼尔·波兹曼在《娱乐至死》一书中，在麦克卢汉的基础上延伸出“媒介即隐喻”的观点，言下之意是指媒介用一种隐蔽但有利的暗示来定义现实世界，媒介的形式比内容更重要。 而在信息洪流冲击的时代里，手机成为了隐蔽的隐喻，负责构建信息茧房，提供特定的可供娱乐消遣的内容，引导我们对现实世界的思考，每个人都在不同程度上，成为了手机的奴隶。 信息洪流冲击的时代里，所有人都是手机的奴隶。（图/Unsplash） 也正因如此，不少出生在移动互联网时代的年轻人，反而尝试选择远离信息洪流，回归朴实、直接的现实世界，选择改用不能刷App，只能打电话、发短信的功能机。 某种程度上，人们重新爱上复刻版的诺基亚，不是因为它的设计如何出色，而是因为对现代智能手机同质化设计的审美疲劳，对信息爆炸时代消息过载的不堪负荷，以及无比怀念现实世界中人与人之间因价值碰撞而产生情绪共鸣。 但这样的怀念，却跟风靡一时的老牌手机本身并没有任何关系。 说到底，即便是能够带给人们情怀和回忆的诺基亚，其最后的归宿也不过是废品回收站，成为另类的“电子垃圾”，哪怕它的价格只有379元。