快科技1月21日消息，比亚迪汽车正加速推进智能驾驶技术的普及，目标是在2至3年内在15万至10万级车型中全面标配自研自产的智驾系统。 据悉，比亚迪王朝和海洋App最新版本已上线“智驾考试”功能。 该功能可通过视频教学帮助车主掌握智驾基本知识和功能使用，并通过考试进一步熟悉智驾操作。 从APP的界面可以看到，智驾考试涵盖车道领航、高快领航、城市领航、自动泊车、代客泊车、遥控泊车六大板块，车主可在App的“我的”菜单中查看学习。 比亚迪智驾总负责人杨冬生去年8月表示，董事长王传福高度重视智驾，已将其升级为公司核心战略之一。 2025款比亚迪汉纯电、混动智驾版配备激光雷达和多项智能硬件，搭载DiPilot 300“天神之眼”高阶智能驾驶辅助系统。 并支持高快领航、城市领航、交通灯提醒等功能，部分功能需通过OTA升级实现。

快科技1月21日消息，据央视新闻报道，今年春运期间，公路客流量最大，自驾出行占比达到80%。 对于车主最为关心的路上堵不堵、高速公路免费出行时限、电动车充电保障等问题，交通运输部路网中心路网运行处处长 杨峰做出了回应。 据悉，往年高速公路免费政策开始实行之前，不少人等着卡点不上路，造成了拥堵。 今年春节高速免费通行时段起止时间为1月28日（除夕）00:00至2月4日（正月初七）24:00，共计8天。这会不会又带来一轮拥堵，有没有什么办法，既能享受免费，又不忍受拥堵呢？ 对此，杨峰表示，高速公路免费通行的判定标准是车辆驶离高速公路出口收费车道的时间。如果车辆在收费期间上高速，但在免费时段内下高速，则不会收取过路费。 如果您计划在免费通行期间出行，建议合理规划行程，不必在收费站等到28日零时再集中上高速，只要确保在免费时段内下高速就可以享受免受通行费的政策。 对于电动车春运高速充电难的问题，今年春运期间也将大大缓解。 截至去年年底，全国高速公路服务区已建充电桩约3.5万个，已建设充电设施的高速公路服务区占比达到98%，北京等部分地区实现了100%全覆盖。 大家可以通过公路沿线情报板、服务区内信息屏、导航软件等查询服务区充电设施的情况。 同时，车主朋友还可以通过“e路畅通”小程序，查询全国高速公路服务区充电设施位置、实时状态等信息，合理选择出行路线。

快科技1月21日消息，近日，据媒体报道，由南方电网公司牵头研发的全球首套±800kV特高压直流量子电流传感器顺利通过了新产品技术鉴定。 据悉，在研制过程中，该研究团队利用金刚石内部独特的量子特性，通过检测电流产生的磁场来实现非接触电流测量。由于量子的加持，它能实现其他传感器所不具备的超大范围、超高精度和高稳定的电流测量。 相关负责人介绍，此次研制出的传感器是世界首个可以应用到±800kV特高压直流输电线路的量子电流传感器，解决了传感器在电网强磁高压环境下的非侵入电流测量技术难题，首次实现了1mA至10kA范围内万分之六的宽量程、高精度电流测量。 另据南方电网公司披露，目前该公司正在加快推进量子传感器的可靠性升级和工程化应用工作，下一步计划在世界上最复杂的特大型交直流混联电网（粤港澳大湾区电网）、世界首个±800千伏特高压多端柔性直流工程（昆柳龙直流工程）、贵州省新型电力系统示范区等地开展示范应用。 值得一提的是，经过由院士专家组成的鉴定委员会一致评估，这一研究成果综合技术性达到了国际领先水平，标志着我国在量子精密测量领域取得了重大突破。

鞭牛士 1月21日消息，据汽车博主 @吴佩 消息，一汽丰田开启降本，目前在北京最繁华的东三环销售总部，全部搬到天津工厂办公。不愿同迁的员工可自动离职，最高N+7补偿。 该消息得到另一汽车博主 @孙少军 的确认，下一步措施就是主销车型整合。 据了解，2024年11月日本媒体就爆料，一汽丰田正在协调关闭北京销售公司总部并计划迁往天津，原因是在中国遭遇本土车商的激烈竞争。

新华社旧金山1月17日电（记者吴晓凌）北京时间17日上午，美国太空探索技术公司的新一代重型运载火箭“星舰”第七次试飞，火箭第一级助推器成功回收，但第二级飞船快速解体。 “星舰”用于执行阿耳忒弥斯载人航天计划，是搭载美国宇航员重返月球的交通工具。阿耳忒弥斯计划在美国候任总统唐纳德·特朗普首个任期内启动，原定目标是在2024年前将宇航员平安送往月球并返回，同时在月球建立常态化驻留机制，为未来执行载人登陆火星任务铺平道路。只是，该计划进展缓慢，相关任务执行一再推迟，暴露出美国航天面临的多重现实问题。 这张2023年4月11日公布的图片显示，美国太空探索技术公司的新一代重型运载火箭“星舰”以及飞船集成系统在位于得克萨斯州的一处发射基地等待升空。新华社发（美国太空探索技术公司供图） 欲速不达 阿耳忒弥斯计划由美国国家航空航天局（NASA）主导，多家商业企业及国际伙伴参与。美方称，在阿波罗计划结束50多年后，该计划将把美国宇航员再次送上月球表面。计划如果成功，将是美国人乃至全人类首次登陆月球南极区域，将保持美国在太空探索方面的全球领先地位，建立“持续的月球存在”，为探索火星铺平道路。 2019年，受时任总统特朗普施压，NASA将载人登月任务目标日期从最初的2028年提前到2024年。阿耳忒弥斯计划将分三步实施：建造月球轨道空间站“门户”，建造前往“门户”的火箭和飞船，建造往返“门户”与月球表面的“摆渡车”。 2022年11月16日，美国航天局新一代登月火箭从佛罗里达州肯尼迪航天中心发射升空。新华社发（美国航天局供图） 2022年11月，执行阿耳忒弥斯1号无人绕月飞行测试任务的“猎户座”飞船搭乘重型火箭“太空发射系统”升空，完成第一步骤。然而自那以后，NASA屡屡宣布任务延迟。依据NASA局长比尔·纳尔逊2024年12月决定，阿耳忒弥斯2号载人绕月飞行任务和阿耳忒弥斯3号月球南极区域登陆任务的执行时间从最初的2024年和2025年分别延后两年。 阿耳忒弥斯计划制定之初的目标是在79个月内完成任务，比NASA重大项目平均完成时间短13个月。然而，由于载人航天项目的复杂性，该计划以快于平常的进度完成并不现实。按照NASA重大项目平均执行速率估算，阿耳忒弥斯3号任务最早也只能在2027年初进行——这与纳尔逊宣布推迟相关任务的时间安排大致契合。 只是，特朗普第二次就任总统后是否会对这一项目再作调整目前尚不得知。有一种猜测是，特朗普会跳过阿耳忒弥斯计划，直接把项目“嵌入”到其亿万富翁盟友、太空探索技术公司首席执行官埃隆·马斯克的“登陆火星”计划。 现实困境 舆论普遍认为，阿耳忒弥斯计划一再推迟的核心原因在于技术问题，而NASA严重依赖外包对该计划的负面影响不容小觑。 与阿波罗计划不同，阿耳忒弥斯计划倾向于让私营企业主导关键设计和运营工作，NASA则负责协调和推进，从而大幅降低成本。这样做的初衷是节省公共资金，与私企分摊项目风险，以期提高工作效率。然而事实表明，主要参与者角色的变化已严重影响阿耳忒弥斯计划的实施。 这是2024年8月19日在美国加利福尼亚州旧金山拍摄的圆月。新华社发（李建国摄） 参与执行阿耳忒弥斯计划各阶段任务的航天器来自多家企业：“猎户座”由NASA与洛克希德-马丁公司合作建造；“太空发射系统”由NASA与波音公司合作开发；“星舰”和月球着陆器“人类登陆系统”则由太空探索技术公司研发。计划的其他任务环节也有商业公司参与。 项目相关审查报告显示，阿耳忒弥斯计划的13个关键事项中已有至少8项严重落后于规划。除“猎户座”存在隔热罩、生命支持系统、飞船逃逸系统等技术设计缺陷外，负责将其送入轨道的“太空发射系统”也因研制进度滞后且费用高昂而备受诟病，大概率未来将被“星舰”所取代。 这张2023年4月20日由美国太空探索技术公司提供的视频截取的图片显示，新一代重型运载火箭“星舰”以及飞船集成系统在位于得克萨斯州博卡奇卡的发射基地升空后发生爆炸。新华社发（美国太空探索技术公司供图） 然而，对研发“星舰”的太空探索技术公司而言，还须完成大量复杂的技术研发才有可能执行阿耳忒弥斯计划，包括开发在轨储存和运输推进剂能力。“星舰”迄今已进行7次试飞。NASA评估文件也指出，太空探索技术公司在支持阿耳忒弥斯计划所需的成熟技术方面进展“有限”。 计划一再推迟的另一个“难点”在于舱外宇航服研制。美国宇航员如今在国际空间站使用的舱外宇航服还是由NASA在40多年前研制的。负责研发新一代舱外宇航服的公理航天公司称，NASA的宇航服原始设计没有提供执行阿耳忒弥斯3号任务所需的紧急生命支持系统，必须重新设计。 历史迷思 对比阿耳忒弥斯计划面临的尴尬，美国舆论难免怀念阿波罗计划时期的“光荣与梦想”。多位专家在分析阿耳忒弥斯计划的困境时，将症结指向了知识储备过时与资金短缺。 美国乔治·华盛顿大学太空政策研究所所长斯科特·佩斯坦言，载人登月事关整个航天系统的统筹、培训和装备，恢复过去的知识和经验是一大挑战。“本质上是重建我们在阿波罗计划期间曾经拥有、然而在过去50年中失去的专业知识。” NASA讲师罗伯特·弗罗斯特说，阿波罗计划鼎盛时期，项目雇佣了大约40万名员工，与超过两万家企业和院校合作。如今，当年的技术和材料早已过时。从工厂、工具、材料、专业知识到测试认证等，“我们实际是在制造一个新飞行器”。 2019年7月16日，在美国华盛顿的国家航空航天博物馆，美国宇航员阿姆斯特朗的登月宇航服向公众展出。新华社记者刘杰摄 在项目资金方面，在阿波罗计划的全盛时期，NASA预算约占联邦政府财政支出4%以上。为期10年的阿波罗计划耗资254亿美元，约等价于今天的2540亿美元。而2024年，NASA的全部预算规模仅占联邦支出的0.2%（约341亿美元）。审计部门预计，阿耳忒弥斯计划自启动到2025年总花费约为930亿美元。 值得关注的是，阿耳忒弥斯计划反复推迟已引发外界对历史上美国载人登月活动真实性的广泛讨论和质疑。 有人指出，美国在半个多世纪前的3年间成功实现6次载人登月后，探月活动戛然而止。而在科技高速发展的今天，美国再次启动登月计划却波折不断，不合常理。不少人质疑美国并未真正实现载人登月，当年登月影像系“伪造”。也有人认为，美国即使当年成功登陆月球，但在登月活动中展现的一些疑点，如在当年技术条件下如何实现直播影像等问题仍需合理解释。 对于外界质疑，美国官方始终保持沉默，并未正面回应。有评论认为，NASA需要正视外界质疑，提供全面信息，减少外界猜测，才能为未来太空探索活动打下良好社会基础。 【责任编辑:刘钟灵 何媛】

35岁的亚历山德拉·莫顿-海沃德（Alexandra Morton-Hayward）曾是一位殡葬师，后来成为了分子古生物学家。在驾驶一辆租来的沃克斯豪尔汽车穿越三个国家、开了五个小时后，她在比利时平原上遭遇了一场倾盆大雨。雨刷全速摆动，弗兰德斯的绿色田野变得模糊。 在她身后放着一个黑色的野餐冷藏箱。24小时之内，里面就会装满人类的大脑——不是现代的标本，而是曾在中世纪就对这片土地开始思考的大脑，并奇迹般地保存至今。 几个世纪以来，考古学家一直对某些古代遗骸的发现感到困惑，这些遗骸缺乏所有软组织。在牛津大学攻读博士学位的莫顿-海沃德，目前拥有世界上最大的古代大脑标本收藏，其中一些标本距今已有8000年的历史。此外，通过深入研究几百年来的科学文献，她整理出了一个令人震惊的案例目录——超过4400个保存完好的大脑，年代可以追溯到12000年前。利用质谱和粒子加速器等先进技术，她正领导一项新研究，试图揭示某些人类大脑为何能够比巨石阵或吉萨大金字塔存续更久的分子秘密。 这项研究不仅可能解开过去的谜团，还可能揭示当代的奥秘。莫顿-海沃德提出，损害我们大脑的分子过程可能反而有助于在死亡后保存大脑——这一发现可能重塑我们对衰老和神经退行性疾病的理解。 在那个暴风雨天，莫顿-海沃德启程前往比利时一个中世纪墓地，收集最近挖掘出的37个大脑。她在聊天时流露着同情和幽默，谈论切割脑组织时显得轻松自如。在殡葬行业工作时，她处理了数千具遗体，一边搬运器官、排放体液，一边轻松地说话，就像这些“客户”仍然活着一样。 随着雨势加剧，莫顿-海沃德放慢了车速。她感到一种不安的预兆，一种她称为“狼人”的病症正在逼近。脸颊开始发烫，她一只手离开方向盘拍了拍脸颊。“我能感觉到脸在发热，”她喃喃道，“我需要吃药。”另一场风暴正在她自己的头骨内酝酿。她每晚都会遭受丛集性头痛（Cluster headache）的折磨，这种痛苦就好比用冰锥反复刺眼或被棍棒猛击眼部。长时间在恶劣天气中驾驶的疲惫引发了比平时更早的症状复发。 “这是已知人类最痛苦的疾病之一，”她说，“它被称为‘自杀性头痛’，因为40%的患者最终只想结束这种痛苦。从这个意义上说，我对自己的大脑始终是有意识的。有时，它感觉比我实验室里的那些大脑还糟糕。” --- 通常情况下，大脑是我们最脆弱的器官。在失去血液或氧气供应几分钟后，神经损伤开始出现，随后是分解。死亡后数小时内，大脑中的酶开始从内部分解细胞，这一过程被称为“自溶”。几天内，细胞膜破裂，大脑液化。最终，血脑屏障也会失效，微生物进入，享用这场营养丰富的“盛宴”——这一令人作呕的过程被称为腐败或通俗意义上的“腐烂”。如果尸体暴露在外，还可能吸引蛆虫、昆虫或啮齿动物啃食残骸。很快，只剩一个空洞的头骨。然而，在水下或地下，分解速度会减慢（埋得越深，分解越慢），但大多数尸体在5到10年内会骨骼化。 正因为如此，科学家们长期以来未能认识到，有时大脑可以在没有任何防腐、冷冻或矿化的情况下保持数千年完好。几代人以来，发现的古代大脑通常被视为奇异的好奇心，随之遗忘或干脆丢弃。如今，这种情况开始改变。 在牛津的实验室里，莫顿-海沃德用外卖容器和塑料袋装满了两台冰箱的大脑标本。更多的标本放在室温条件下的板条箱里。她的办公桌上方，饼干罐、小瓶子和玻璃片里也存放着大脑样本。她的收藏如此庞大，以至于一些标本已被转移到异地存储——足够填满另外三台冰箱。考虑到其他地方的标本悲剧性损失，她特意购买了一台发电机以防停电。（1986年，在佛罗里达州，一个8000年前墓地埋葬的大脑标本因冰箱停电而被毁。） 牛津大学地球科学系分子古生物学家亚历山德拉·莫顿-海沃德。© Alicia Canter 过去五年里，莫顿-海沃德从全球科学家手中收集了600多个大脑。她的最大收获（450个大脑）来自英格兰西南部的一个墓地，那里埋葬了18至19世纪的济贫院、精神病院患者和战俘的遗体。几十个大脑则来自费城一处万人坑，据称是埋葬了黄热病疫情的受害者。最古老的脑组织样本来自一位不幸的瑞典人，他的头部被砸碎、切下并插在杆子上，这一事件发生在8000年前。“根据我的经验，人们很乐意把标本送给我，”她说，“有些考古学家对软组织真的很反感。” 在实验室里，她打开了一个塑料容器，小心翼翼地取出了她的“展览犬”，这具她称之为“Rusty”的标本——一具来自贫民墓地的红褐色大脑，深深的沟回清晰可见。“他是我的最爱，”她说，双手戴着手套将其托在手中。“抱歉，可能有些甲醛的味道。” 莫顿-海沃德收集来自世界各地的大脑。© Alicia Canter 这些大脑有一个奇特的共同点：许多来自在痛苦中结束生命的人。莫顿-海沃德解释道：“坦白讲，我们发现这些保存完好的大脑的地方，很多都是充满苦难的所在。” --- 莫顿-海沃德对大脑的迷恋可以追溯到一个非常具体的时间点——那是她自己的大脑开始折磨她的时候。在圣安德鲁斯大学攻读考古学时，她开始患上剧烈的头痛，医生找不到任何原因。最终，MRI扫描发现了一种罕见的异常情况：她的部分大脑坍塌到脊柱进入颅骨的孔洞中，这是一种称为小脑扁桃体下疝畸形（Chiari畸形）的罕见病症。 在圣安德鲁斯的最后一年，莫顿-海沃德接受了一次精密的手术以缓解大脑压力。但头痛并未消失。“它影响了我做的一切事情，”她说，“每一个清醒的瞬间。”最终，她退学并陷入抑郁。“我不知道为什么会如此痛苦，我感觉完全无用，就像彻底失败了一样。” 结果证明，她还患有另一种大脑疾病：丛集性头痛，这是一种被认为是医学上最痛苦的疾病之一。在《神经病学与中风期刊》（the Journal of Neurology and Stroke）中，一名患者将丛集性头痛描述为“闪电风暴般的痛苦”，让“你的眼睛仿佛真的会从头上爆出来”。这种头痛通常每天固定时间爆发，给患者带来持续的恐惧，并常引发焦虑、抑郁或创伤后应激障碍等二次病症[1]。 丛集性头痛患者的自杀率约为普通人的20倍。（莫顿-海沃德的两种疾病之间的确切关系仍不明确。“我们对大脑的了解太少了，这令人惊讶，”她说，“有时候我觉得这很可怕，但有时候又觉得这很令人安慰。”） 随着时间推移，莫顿-海沃德的痛苦变得难以忍受。她曾尝试自杀，但醒来时发现自己在医院。“我一直是个实用主义者，”她低声说道，“我想，‘这不奏效，那就试试别的吧，试着活下去。’” 实验室中的莫顿-海沃德。© FEBS Network 从大学退学后，她辗转于不同的工作：创伤护士、悲伤咨询师、洗碗工和婚礼策划师（她发现这让人非常沮丧，因为她认为新人更关心餐桌布而不是婚姻本身）。她迫切想尝试新的事物，申请了位于罗彻斯特的一家殡仪馆的职位。这家殡仪馆由一位从15岁起就从事这一行业的验尸官经营。面试进行得很顺利，馆长带她四处参观。他领她进入灵堂，一个安静的房间，里面有窗帘和柔和的音乐，供家人向逝者告别。令莫顿-海沃德意外的是，她看到了一具打开的棺材，里面是一位年长女性的遗体。“馆长双手撑着棺材边，与我交谈，”她回忆道。这是她第一次看到尸体。“我并没有感到震惊，但我觉得，这很奇怪。我更惊讶于他明显的从容。”她后来意识到，这是一种测试，测试她是否能在和遗体打交道时感到自在。答案是肯定的。“这是我做过的最有趣的工作，”她说。 接下来的五年里，莫顿-海沃德照料了5000多具逝者遗体。她帮助安排追悼会，为逝者穿衣，缝合因尸僵导致的面部变形，将塑料眼罩放在眼睑下让遗体看起来像在安详入睡，还学会了防腐技术——在股动脉上切开以排干体液，然后注入防腐剂。她自身的痛苦经历让她对死亡和痛苦有着深刻的同理心。“当有人去世时——无论他们多大年纪，也无论是否在意料之中——都是毁灭性的，”她说，“葬礼策划师常常成为悲伤、愤怒和挫折的焦点，因为你告诉家属他们需要放手并埋葬亲人。但这种愤怒总会转变为感激。” 莫顿-海沃德手里拿着一颗保存了1000年的人类大脑。© Graham Poulter/PA Wire 她开始思考遗体的奥秘。“你知道他们最爱的回忆、颜色和类似的事情，然后你将他们放在停尸台上，手里握着他们的大脑，你会想：这些记忆究竟储存在何处？”她对死亡和腐败，以及如何用科学方式研究这些事物产生了浓厚的兴趣。“我从未觉得自己是个科学家，这也是我为什么决定回学校的原因，”她说。 尽管健康状况不佳，莫顿-海沃德还是在2015年通过开放大学注册了在线课程，完成了本科学位。她曾因退学而感到羞愧，但现在开始通过学习找回自信，并凭借关于斯雷布雷尼察（Srebrenica）战争罪审判中法医专家证词的本科学位论文获得荣誉学位和奖项。她开始觉得自己并非学术上的失败者。或许她甚至可以在承受神经系统疾病的同时平衡科学事业？ 2018年，她开始在殡仪馆上夜班，同时攻读伦敦大学学院（UCL）的生物考古学与法医人类学硕士学位。“我厌倦了把人放进土里，决定开始把他们挖出来，”她笑着说。 2022年，莫顿-海沃德（左）获得英丹协会奖学金。© University of Oxford 在研究生学习期间，莫顿-海沃德遇到了一个改变她人生轨迹的奇特发现。几十年前，考古学家的一系列发现颠覆了她在殡仪行业多年形成的认知。她对死亡的另一面产生了兴趣。 --- 1994年，一位直言不讳的考古学家索尼娅·奥康纳（Sonia O’Connor）被召至赫尔（Hull）的一个发掘现场，在那里挖掘出了一座中世纪修道院的约250座坟墓。发掘现场充满了许多惊喜：古代内衣、患有梅毒的骨骼、一具巨大的棺材，其橡木板上保留了一个肥胖男子的印记——被主考古学家描述为“罗宾汉传说中的修士塔克的典型形象”。 来自200年前的大脑组织。© Graham Poulter/PA Wire 但最让挖掘人员震惊的是，当一个头骨碎裂时，显露出一块灰褐色的物质。奥康纳前来检查这块异常的标本时，发现这是一个缩小变色的器官，拥有两个脑半球和典型的表面褶皱。“我当时想，这是一块大脑！”她回忆道。但这似乎超出了常识：这具遗体已经埋葬了400多年。 在法医专家唐·布罗斯韦尔（Don Brothwell）的帮助下（他还曾调查过巴尔干半岛的大规模墓葬），奥康纳发现现场每十个头骨中就有一个保存着大脑。这些大脑呈缩小状态，触感像海绵或易碎物，大多为棕色或铁锈色，并伴有黑色斑块。保存最完好的大脑来自墓地中最潮湿的部分，许多大脑周围的土壤还出现了神秘的橙色沉积物。这些大脑并非通过已知的脱水、木乃伊化或酸性水域的自然鞣制等方式保存的。除大脑外，其他软组织均已消失。“如果你咨询病理学家，他们会告诉你，大脑是尸体中最先液化的器官之一，”奥康纳说道，“而我们看到的却正好相反。” 奥康纳咨询的一些专家对此表示怀疑。一位专家甚至建议，她所谓的大脑可能只是某种真菌。然而，奥康纳越深入研究，就越坚信自己的判断。在互联网尚处于萌芽阶段的那个年代，奥康纳只能找到少量关于保存完好的大脑的报告。18世纪晚期，法国当局在搬迁巴黎最大的墓地——臭名昭著的圣婴公墓（Cimetière des Saints-Innocents）时，发现了一些已经存在数十年的大脑。“考虑到这种惊人的抗破坏能力，我们无法不感到震惊，”医生米歇尔-奥古斯丁·图雷（Michel-Augustin Thouret）在1791年检查这些遗体后写道。这些骨骼被转移到现在被称为地下墓穴的采石场，而那些大脑则基本上被遗忘了。 巴黎圣婴公墓。© Photo 12/Alamy 1902年，澳大利亚裔英国解剖学家格拉夫顿·埃利奥特·史密斯（Grafton Elliot Smith）在一处埃及史前墓地中挖掘出近500座保存着大脑的墓葬。他遗憾地写道：“解剖学家和人类学家似乎不仅对这一事实一无所知，甚至还否认其可能性。” 不久之后，奥康纳得知英国、丹麦、荷兰和美国也发现了保存完好的大脑。然而，这些惊人的发现大多未受到足够的重视，甚至被直接丢弃，导致后来的学者每次重新发现这些古老的标本时都感到惊讶。 随后，出现了最著名的发现。 2008年夏天，约克考古信托的考古学家团队正在赫斯灵顿（Heslington）村附近挖掘一片铁器时代的排水渠道时，发现了一颗面朝下埋在粘土中的深色头骨。在清理这颗头骨时，一名实验室技术人员发现头骨内有物体发出“咚”的声音，随后注意到一个黄色、海绵状的块状物。巧合的是，这名实验室人员曾是奥康纳的学生，记得她关于保存完好大脑的讲座。她立即打电话给前导师，随后奥康纳确认，赫斯灵顿的发现确实是一块大脑[2]。 奥康纳召集了一支跨学科的研究团队，逐步拼凑出了一段令人毛骨悚然的往事，并在2011年《考古科学杂志》（the Journal of Archaeological Science）上发表了一篇论文。研究表明[3]，这具头骨距今约2500年，属于一名成年男性，他被斩首后扔进了一个小池塘中。除了一节小指骨外，其余身体部分都不见了，唯一留下的软组织是大脑——这是英国发现的最古老的大脑。 这个特殊的大脑来自17世纪。© Alexandra Morton-Hayward 这一发现被媒体报道后，UCL的神经学家阿克塞尔·佩佐尔德（Axel Petzold）联系了奥康纳。他研究活体患者的退行性疾病，这些疾病通常涉及蛋白质病变。他推测类似的异常蛋白聚集可能也存在于赫斯灵顿大脑中，甚至可能帮助其保存。他说服奥康纳提供一个样本，在接下来的十年里，UCL团队在这块古老的大脑中识别出了800多种蛋白质——这是考古标本中发现的最多的一次。不知何故，这些蛋白质形成了顽固的聚集体，使大脑得以保存超过2000年。 对莫顿-海沃德来说，赫斯灵顿大脑的研究“令人叹为观止”。一个2500年的大脑完好无损，这一想法完全颠覆了她的认知。即使在冷藏的停尸房中，大脑通常也会在几天内液化。如此古老的大脑如何得以保存？ 她最终将硕士论文题目定为“古代大脑中的蛋白质保存机制”。不久后，她开始与奥康纳合作。在疫情期间，莫顿-海沃德自学了蛋白质组学（研究蛋白质的学科），并开始汇总从17世纪起被保存下来的大脑的相关报告。她为自己的博士研究找到了方向：探究神经组织抗腐败的细胞和分子过程，也就是说，揭示大脑保存背后的根本原因。 然而，在剑桥大学攻读博士学位时，她与导师闹翻了，不得不努力将研究项目转到牛津大学。一度，她担心自己的新事业会因此崩塌。那是一段黑暗的日子——每晚还要承受丛集性头痛的折磨。“许多学生可能无法应对她所经历的病痛和挫折，”牛津大学古生物学教授、她的现任导师之一艾琳·索普（Erin Saupe）说，“她似乎从发现的过程中获得了很多乐趣，这可能是推动她前进的动力。” --- 肉眼看，古代大脑与正常大脑非常相似，只是颜色变深、体积缩小。然而在显微镜下，可以看到神经纤维的残留物——大脑结构框架的残迹。“它就像一张蜘蛛网，”莫顿-海沃德说，“有很多空隙，这真的很奇怪，因为它们看起来很坚实。” 她的研究专注于解析死亡后保存大脑组织的分子过程。她使用质谱技术来识别古代组织中保存的氨基酸和蛋白质（其中最常见的是髓鞘碱性蛋白，它是神经元绝缘层的一部分）。她还将脑组织带到英国国家粒子加速器——位于哈威尔的钻石光源同步加速器（Diamond Light Source），进行了19小时的轮班实验，用接近光速的电子轰击组织，以识别与保存大脑相关的金属、分子和矿物。 此外，她还进行了实验，将死去的小鼠分别放入装满水或石英粉的罐子中，研究大脑在不同埋葬环境中的腐败情况。六个月后，她观察到髓鞘蛋白比例的增加——这些蛋白质在古代大脑中也大量存在。“我们发现，在缺氧、水分丰富的环境中，鼠实验中的大脑更容易被保存，这很有趣，因为人类大脑的保存环境也恰好是这样。” 这些分析都指向一个根本原因：一种被称为“分子交联”（molecular cross-linking）的现象[]。她推测，大脑中的蛋白质片段和退化的脂质与金属结合，形成一种抗腐败的海绵状材料。交联过程会排出水分——这解释了为什么保存的大脑通常是缩小的——并形成耐久的聚合物，可以持续存在很长时间。由于大脑富含蛋白质和脂质，它为这种奇特的自然保存提供了“理想的混合物”，莫顿-海沃德解释道。 这一过程由金属，尤其是铁来催化。实际上，保存完好的大脑富含铁，在某些情况下铁含量甚至高达25%。大脑中的铁矿物使古代大脑呈现黄色、黑色、橙色或红色，就像“Rusty”那样。 在活体大脑中，铁支持基本功能，如呼吸和电信号传递。但铁也可能是危险的，因为它会随着年龄增长而积累，促进一种被称为“氧化损伤”（Oxidative damage）的现象。氧化损伤与衰老、阿尔茨海默症和帕金森等神经退行性疾病以及其他脑部病变有关。事实上，莫顿-海沃德的研究表明，生命期间的氧化应激可能会启动一种在死亡后继续进行的过程，在某些条件下（如缺氧、水淹环境）产生更强的交联。她注意到，许多保存的大脑来自那些以悲惨方式结束生命的人——比如在万人坑中、因创伤死亡、或来自贫民救济所和精神病院。 “任何形式的生理压力——比如饥饿——都会让你衰老得更快，寿命更短，”她说。“也许这就是为什么我们在充满痛苦和匮乏的地方发现了那么多大脑。”换句话说，生前加速衰老的过程在死后继续进行。 结果是一种残酷的讽刺——那些可能让人生前丧失理智的因素，却在死后帮助保存了一些大脑。 莫顿-海沃德实验室里存放大脑的冰箱。© Alicia Canter 2024年3月，莫顿-海沃德在《英国皇家学会B辑学报》（Proceedings of the Royal Society B）上发表了她研究的初步成果[5]。论文发表后，她花了几天时间接受来自世界各地的媒体采访，包括CNN、BBC、《新科学家》和《科学》杂志。“我们现在已经将这个领域发展成了一个严肃的研究课题，这真是太好了，”现已退休的奥康纳说。她很高兴看到莫顿-海沃德继续研究下去。“有一位博士生愿意推动这一研究向前发展，这太棒了——她能理解化学、物理、遗传学和所有这些领域。”莫顿-海沃德的导师之一、教授格雷格·拉尔森（Greger Larson）提到，她的一个“超能力”是“能够联系并结交各个不同领域的专家”：“很多人都在帮助她，但她显然是这个研究的核心。” 然而，很少有人知道莫顿-海沃德经历了怎样的痛苦才走到今天这一步。丛集性头痛发作遵循一个可预测的模式，总是在深夜发作。她的眼睛和鼻子开始流泪，脸颊变得滚烫，同时感受到撕裂般的剧痛。她无法躺下：任何对后脑的压力都会变得无法忍受。她的未婚夫理查德·托马斯（Richard Thomas），牛津大学的一名地球科学博士后研究员，只能无助地旁观。“这很可怕，”托马斯说，“我完全无能为力。” 每三个月，莫顿-海沃德都会在后脑部位注射神经阻滞剂；疼痛在缓解之前会加剧一周。她服用曲普坦（一种扩张血管的药物）来缓解疼痛。在工作繁忙时，她短期服用类固醇，但长期使用类固醇风险很高。在家里，她备有氧气罐和迷走神经刺激器。“剧烈疼痛会对心脏造成影响，”她说，“因此我现在还需要服用心脏药物。”或许她最好的防御措施是练习有意识的自我分离。“没有什么可以缓解它，”她说，“唯一的办法就是不去感受它，想象你不在自己的身体里。你把它放在自己之外。” 黎明破晓，“狼人”退去。“我有点失忆，”她说。“唯一能让你继续生活下去的方法就是忘记痛苦有多严重。我认为这是身体的本能反应。否则你根本无法坚持下去，你永远不会躺下睡觉，知道痛苦即将到来。” “我试图让她休息，而她却说：‘不，我还有博士要做！’”托马斯说。“如果是我，我早就放弃了。”他承担起了照顾者的角色，包括确保她好好吃饭。“她会试图全天候工作，”托马斯说。“我想在遇到她之前，她几乎只靠吐司和啤酒过活。” 这种不懈的节奏对她的身体造成了极大的负担。去年，莫顿-海沃德经历了严重的腹痛，但她选择忽视。然而，这实际上是一种卵巢脓肿，感染蔓延至全身，导致败血症。她在医院住了两周，接受了输血。“第三天，一个庞大的团队匆忙冲进病房，显得非常慌张，”她回忆道，“我的血红蛋白指数低得让他们以为我已经心脏骤停了。” © Graham Poulter 2024年4月，就在论文发表后不久，莫顿-海沃德前往新奥尔良参加一个学术会议，并与未婚夫托马斯度假。然而，旅程结束时，她开始咳嗽。在返回的航班上，她的呼吸变得微弱。抵达后，她直接前往急诊室，发现自己患上了肺炎，再次住院治疗。“我真的受够了生病，”她说道。即使大脑和身体似乎联合起来与她作对，莫顿-海沃德依然坚持前行。没有人比一个曾身患重病、经历生死之人更能理解时间的宝贵与紧迫性。 --- 几周后的一天清晨，刚刚与肺炎斗争过的莫顿-海沃德拎起一个野餐冷藏箱，开始追寻更多样本。在暴风雨的天气里，她从牛津开车一路前往比利时。正如往常，她在夜间再次发作头痛，这一次是在根特郊外的一家酒店。 次日早晨，吃早餐时，她掏出手机，看了一眼一张来自中世纪墓地的脑部照片。将冷藏箱放入车后，她驱车穿越比利时乡村。长驳船穿过运河，堆满集装箱的巨型货轮笼罩在码头上方。低地不仅是航运的黄金地，还因其潮湿的土壤成为保存大脑的沃土。今天，一个满怀希望的“死神”前来收获它们。 在这些平原上，人们不需要挖得太深就能找到人类遗骸。在第一次世界大战中，数十万人在这里丧生，这正如约翰·麦克雷（John McCrae）在一首著名诗作《佛兰德斯的战场》（In Flanders Fields）中所描绘的：“佛兰德斯田野里，罂粟花在微风中摇曳，十字架整齐排成行。” 开车不久，莫顿-海沃德到达了一家名为BAAC的考古公司。考古学家南迪·多尔曼（Nandy Dolman）带她进入一个堆满死亡遗骸的大型仓库。高高的货架上摆满了装着数千具骨骼的纸板箱，这些遗骸可以追溯到中世纪。 © Graham Poulter 自2020年以来，这家公司一直在挖掘著名地标圣玛尔定大教堂（St Martin’s Church）墓地的遗骸。为了给城市建设项目让路，大约1300具遗骸被移走，其中许多都保存着脑组织。在之前的一次访问中，莫顿-海沃德收集了55个大脑样本，这次她回来取走最后的37个样本，这些样本被装在贴有“Monster”标签的塑料袋中（在荷兰语中，“Monster”意为“样本”）。 在楼上的会议室里，多尔曼详细介绍了佛兰德斯人墓地的情况，这些人可能生活在老彼得·布鲁盖尔及其儿子所描绘的时代。她认为，这些保存完好的脑组织跨越了数百年，最早可以追溯到12世纪。这些遗骸都进行了地理定位、拍照和数据记录，包括性别、年龄估计以及头骨是否包含大脑。多尔曼展示了骨骼的照片，这些骨骼带有明显的蓝色和红色染色痕迹——铁的存在标志，铁被怀疑是催化脑保存的关键因素。“这些文档和元数据，真是顶级水平，”莫顿-海沃德说道。 随后，多尔曼透露了一个惊喜：新发现的脑组织中，包括20名儿童的脑组织。莫顿-海沃德张大了嘴巴和眼睛，惊讶不已。此前，她的600个保存完好的脑组织样本中，只有一个属于未成年人。这些儿童是否也经历了极端的神经压力和加速的大脑老化？比如饥荒期间？还是有其他机制在起作用？正如无数科学家发现的那样，每一项进展都带来更多的疑问。“我明天会整理这些笔记，然后逐一检查我的‘怪物’们，”她告诉同事，在告别之前说道。她面前还有跨越三个国家的漫长旅程，希望在“狼人”发作前赶回家。 在佛兰德斯的田野上，草丛在停车场旁随风摇曳，莫顿-海沃德回到车边，带着30多位已逝灵魂的遗骸，这些人几个世纪前曾凝望着这片平原上的日落。他们为何能够保存如此之久？永存的大脑是否是他们苦难的回报？曾静默于坟墓之中，如今他们将再次发声，这一切得益于一个同样经历苦难但依然坚持不懈的人。

2026年，AI眼镜出货量将突破1000万！这是国内多家AI眼镜厂商给出的预测。 相比2024年的200多万副，直接迈上了一个新的数量级。 从2024年的“百镜大战”到2025 CES的爆火刷屏，AI眼镜无疑成了当下消费电子产业的当红炸子鸡。 AR眼镜厂商、互联网大厂、手机巨头、AI创企，各路玩家密集涌入AI眼镜赛道，似乎AI眼镜也要提前“占坑”，复刻移动互联网时代的标准玩法。 ▲各品牌代表性AI眼镜产品 今天各家急于掏出的AI眼镜究竟是真大招还是真噱头？AI眼镜何时会成为下一个“千亿市场”，这条路上的最大技术挑战又是什么？家家涌入AI眼镜赛道背后有哪些更深入的考量？AI眼镜的终极形态会是怎样的？ 带着诸多疑问，智东西与XREAL、雷鸟创新、Rokid等XR赛道头部玩家以及李未可科技、影目科技、闪极科技等AI眼镜领域新秀都进行了深入交流，扒开火爆表象，我们对AI眼镜赛道有了更清晰的认知： ·Meta AI眼镜的成功并不在于AI ·用供应链方案，做不到60分及格 ·100次交互有50次成功体验，那约等于不可用 ·AI眼镜赛道缺少苹果、特斯拉、大疆这样的企业 ·AI眼镜可能出现万元级产品 ·AI眼镜出货量很快能够达到千万级 ·手机巨头反而最有可能做好AI眼镜 ·“百镜大战”后不再有“百镜”，市场会逐渐洗牌 ·如果AI眼镜是万米长跑，跑对方向远比抢跑更重要 就在前不久，谷歌最新发布的Android XR，让所有XR头显和眼镜都有直接用上谷歌Gemini大模型的机会，可以无缝化身AI头显/眼镜。 毫无疑问，谷歌给AI眼镜的发展再次按下了加速键。 但AI眼镜的火爆也引起了不少业内人士的担忧：AI眼镜之于智能眼镜，恰似AI手机之于智能手机： AI一直都有，只不过传统AI算法被替换成了大模型“大脑”，如果不能带来根本性的体验革新，依然是“噱头”大于实际。 2012年，谷歌就发布了全球第一款智能眼镜Google Glass，同时也是一个AR眼镜。12年后的今天，AI眼镜的功能惊人的相似： ▲2012年谷歌AI眼镜与当今AI眼镜功能对比（功能仅为代表性功能，非全部） 从本质上来看，AI可以“+”一切智能硬件，组合成概念上的“新物种”，从AI手机、AI PC到今天火爆的AI眼镜。 但这样迅速长出的新物种能否真正借着风口起飞？答案似乎还没那么确定。 01 . 做个AI眼镜不难，做好很难 硬件软件大模型样样都是挑战 各家密集发布AI眼镜，不免令人将目光投向其背后的产业链。突然谁都能做了，是否说明做AI眼镜是不是一个门槛很低的事？ 深入交流后我们得到的答案是：“做一个不难，但做好了很难。” 做AI眼镜，更像是一个考验各家对自身要求的事，考验各家对“可用、能用、好用”的理解和定义。毕竟，这个行业才刚刚起步，并不存在所谓的“标准答案”，即便是Meta，其产品仍有诸多可以完善的地方。 根据目前供应链信息，想要做一个不带光学显示模块、只有一定AI功能的眼镜，似乎并不难。 AI眼镜所涉及的光学、芯片、显示、结构件、扬声器、传感器、麦克风、摄像头、交互、电池等零部件，几乎都是消费电子产业深耕多年的成熟赛道。 ▲AI智能眼镜产业图谱，来源：Wellsenn XR 几乎每一个环节都有成熟的产业链条予以支撑。 但有是一回事，好不好用就是另一回事了。想要实现好的AI眼镜体验，仅仅是把既有方案组合到一起，甚至很难做到60分及格。 一个很现实的问题就是，虽然这些领域都有成熟供应链企业，但大家之前都没有真正做过AI眼镜，AI眼镜所需要的到底是什么样的针对性解决方案，大家都在摸着石头过河。 闪极科技创始人兼CEO张波提到，业内厂商对于产品的生产、品质，以及对于新材料新工艺的应用都需要适应的时间。 雷鸟创新创始人兼CEO李宏伟透露，现阶段要把产品体验做好，需要做很多的定制化工作，关键的传感器、器件和大模型都需要定制化。包括一个看似简单的拍摄功能，其背后算法都需要大量迭代优化。 以AI眼镜最核心的AI功能为例，如果只是把互联网大模型接进眼镜，体验一定是不合格的。因为AI眼镜有其对应的使用场景，通用大模型并不一定适用，对于AI眼镜所要面对的场景，如果大模型准确率不能做到80%或更高，用户很难建立使用习惯。 简单来说，如果100次互动只有50次有比较不错的结果，那就约等于不可用。 在Rokid看来，AI模型的实时性和准确性是AI眼镜有好AI体验的关键，未来随着端侧AI加速器的普及和轻量化AI模型的迭代优化，AI体验可以得到明显改善。 李未可科技创始人兼CEO茹忆也提到，AI眼镜首先要解决好的就是交互问题，人与AI眼镜互动要有好的对话体验，AI要像人一样交流并理解我们，最后才是真正提升效率，做到任务型AI。 那么问题来了，Meta的AI并没有做到很惊艳，但Meta RayBan为何还是成为了爆款？ 对此，XREAL创始人兼CEO徐驰给出了独到见解，在他看来，Meta AI眼镜的成功，其实某种程度上并不在于它能够实现多么强大的AI功能，Meta AI眼镜作为一个“时尚单品”的属性，甚至要远大于一个科技产品的属性，这也是它大卖的一个重要原因。 当消费者走到雷朋眼镜的柜台，挑选商品时，就会发现Meta RayBan就是当下最新最主推的眼镜产品，同时它更加“智能”。消费者不会从一开始就明确自己要买的是一个“AI眼镜”。 ▲Ray-Ban Meta 严格来说，目前市面上并没有一个从AI功能、AR显示、重量、功耗、性能等科技属性角度上都做的十分出色的AI眼镜产品，市场仍然存在空白。 从技术角度来看，从光学成像技术到屏幕显示技术，每个环节都存在大量的技术难题需要攻克。尤其是在轻量化、日常化佩戴这样的大趋势下，AI眼镜性能、功耗、重量、续航等方面的平衡就变成了极难配平的“方程式”。 为了追求天花板级别的体验，扎克伯克直接打造了每件成本1万美元的Meta Orion，可见当下想要让AI眼镜能够有不错的体验，投入成本之高。 ▲Meta Orion 况且，Meta Orion的体验距离“理想状态”仍有不小的差距。 影目科技联合创始人吕一飞特别谈到了很实际的一点：其实AI眼镜要有好的体验，需要解决一个根本性的问题，就是这个AI要真的有用、真能解决需求痛点——任何取巧性的炫技功能，都不会长久。 徐驰提到，AR眼镜赛道是一个强技术主导的领域，而在这一行业发展的初期，需要的更多是像苹果、特斯拉、大疆这样的企业，从技术层面进行突破性创新，去带领产业向前迭代进步。 但今天，AI眼镜领域显然缺少苹果、特斯拉这样的企业。 02 . 站在AI风口握有天然优势 AI眼镜千万级出货市场可期 尽管站在当下，做好AI眼镜体验还面临诸多挑战，而AI眼镜市场也才刚刚起步，头部厂商出货不过达到百万级，那为何从巨头到创企仍要积极跃入这条赛道，动力何在？ 总体看下来，各家对AI眼镜的前景基本都持乐观预期。 即便当下产品可能体验不佳，但如果真正可以做好AI眼镜，在未来万物“AI”的时代，眼镜这一产品形态的潜力是巨大的。 很直观的一点就是AI眼镜在AI交互层面的灵活便携、无处不在。 为什么今天AI手机走到C位成为主导，而非AI PC？ 因为手机更加便捷高效，交互更加自然流畅，产品更加轻便。用更简单便捷的方式完成目标、达成目的，是人对科技产品最本质的诉求。 眼镜或头显相比手机，甚至省去了屏幕的交互，它可以实时看到我们所看到的一切、听到我们听到的声音，从而更加无感但进行主动式AI交互和服务。 当然，这些都是很理想的状态。 ▲各家AI眼镜重量情况 可以看到，相比动辄200-250g左右的智能手机，AI眼镜的重量通常只有其五分之一左右，且直接佩戴无需“携带”。 李未可茹忆就提到，AI眼镜是一个巨大的机遇，眼镜是距离人类交互器官最近的设备，是最理想的交互设备。同时眼镜是一个穿戴设备，不是携带设备，在效率提升上有天然优势。 在交互和显示方面，以Rokid Glasses为代表的AI+AR眼镜，把AI和AR视觉结合在一起，这种无感轻便、符合直觉、解放双手的交互方式，可以让“随身智能”这件事更好地落地。 除了轻量化高效交互，从另一个角度来看，还有一点是厂商们非常看重的，那就是数据。 虽然AI大模型如今已经在我们的工作生活中广泛接触并应用，但实际上今天AI大模型对于真实世界的理解能力仍然处于非常初期的阶段。 这背后一个非常关键的一个问题就是高质量数据的缺乏，尤其是在进入空间显示、空间计算时代，高质量的2D、3D视觉信息数据更是十分稀缺。 从眼镜、耳朵、嘴巴甚至到鼻子，眼镜所处的面部，正是我们人类感知世界的器官分布最密集的核心区域，也可以收集到最为丰富的数据信息——我们人类真正感知世界的样子。 用一位AR行业人士的话来说，一但推开这扇门，想象空间是巨大的。 对于AR/VR厂商、互联网巨头、手机厂商、大模型厂商、AI创企来说，高质量数据都是至关重要的。 ▲来源：Fujitsu 此外，还有一些更为表象的原因。 比如AI眼镜可以提前培养消费者的使用习惯，完成初期的市场教育，为后续AR眼镜的推开铺路，AI眼镜更便宜、门槛更低，消费者更容易接受。 ▲各家AI眼镜价格情况（产品价格波动属于正常现象，部分价格非最终售价） 目前AI眼镜部分已经杀入“百元级”，未来市场价格“内卷”是否会进一步加剧，亦或是“两极分化”？ 在吕一飞看来，AI眼镜市场容得下很宽的价格带，从百元级到千元级，甚至到万元级产品都有可能出现，就如同智能手机，不同价位段满足不同需求，品牌的溢价也会包含在其中，定价永远是“综合因素考量”。 对于市场规模，李宏伟预测明年AI眼镜出货量能够达到千万级，带AR显示的眼镜会稍晚，但在2026年、2027年可能也会迎来几倍、十几倍的出货量增长。 Rokid也预计AI眼镜将在明年迎来“大爆发”，达到千万级出货的市场量级。 在张波看来，XR行业的发展速度虽然远远低于大家预期，但AI眼镜跟XR不一样，AI眼镜更轻量化、便捷化，可以满足人们佩戴出门的需求，这一需求是之前XR 类产品无法取得快速突破的一个很重要的原因。同时，伴随大模型技术的深度融合，AI眼镜功能体验进一步丰富，人们购买理由更加充分。 他预计，AI眼镜很有希望快速达成千万级出货量目标。 总体而言，轻量化智能可穿戴设备已经成为行业共识的未来高潜力类目，对不少领域的科技公司都有很强的吸引力，而入场的时间点选择，更多是厂商基于自身技术能力和市场发展情况的综合考量。 03 . 巨头创企贴身肉搏 AI眼镜最后拼的是什么？ 既然这是一个确定的方向，接下来要比的就是谁跑的更快、谁的技术迭代的更快、谁做的产品体验更好。 对于互联网大厂、对于老牌AR/VR企业、对于AI眼镜创企，似乎每个人面对的挑战都不尽相同。 实际上，在很多业内人士看来，在AI眼镜这场仗里，AR眼镜厂商最大的竞争对手可能不一定是同行，反而是这些互联网大厂和终端巨头。 比如在李宏伟看来，AI眼镜其实不太适合纯新的创业公司做，更适合大厂来做，比如眼镜大厂或者手机大厂。相比AR眼镜，AI眼镜更接近传统眼镜，其智能部分大都跟手机强关联。 相比之下，AR眼镜的产品逻辑和人机交互逻辑都跟既有产品差别很大，在他看来，AR整机+生态的赛道是具有“颠覆式创新”的，并不一定适合大厂来做，同时这条赛道比拼的也是综合实力，包括对供应链、硬件、软件、应用、生态、销售渠道、品牌营销等各个方面的考验，对纯新的创业公司来说是有比较大的挑战的。 对于巨头入场AI眼镜赛道，张波谈道，他认为手机厂商是最有实力做好这类产品的。比如苹果、华为这样的公司来做这样的产品，就可以实现从芯片底层到系统层的完全重构，这是绝大部分消费电子行业的企业所不具备的能力。此外手机厂商在影像技术方面的大量储备也会成为其优势。 从更长远的角度来说，手机厂商做AI眼镜更像是一种防守型产品策略，与手机形成互补，而智能眼镜创企则想要做独立于手机之外的产品，能够成为用户的随身超级AI助理，与手机在体验上形成显著的差异化。 面对互联网和手机巨头下场，吕一飞谈道，对于初创品牌来说，大家的机会是均等的，各有优劣势。但未来市场可能不会容纳所谓的“百镜”，未来市场可能会逐渐收拢到主要玩家手中。 此外，多位业内人士都表达了类似的观点：如果像百度、小米这样的公司真正拿出足够的人力、财力资源去认真做这件事，是非常有希望做好的。 实际上，小米、OPPO、华为这些手机上的确也在AI眼镜以及AR眼镜领域有着多年的持续投入，虽然产品没有掀起多大水花，但技术储备是一定在推进的。 华为第二代智能眼镜有着与传统眼镜几乎无异的轻量化设计，一度成为不少科技爱好者尝鲜的对象。 OPPO的轻量化AR眼镜Air Glass系列虽然没有正式开售，但也出到了第三代，小米2022年发布的AI+AR眼镜相机目前售价为2099元。 ▲小米MIJIA眼镜相机，来源：小米官网 有消息称华为最新的第三代AI眼镜也将在今年发布。 根据爆料信息，小米也即将在今年上半年亮出自己的“眼镜”新品。 小米、华为、OPPO几乎都有二到三代的产品迭代，相关AR/VR技术团队始终都在持续发展中。 有业内观点认为，AI眼镜与智能手机必然有着强关联，有很强的“手机附属”属性，因此AI眼镜很可能会像智能手表、智能耳机等可穿戴设备一样，其市场最终被手机巨头所收割。 互联网大厂这边，根据产业信息，百度有专门的技术团队负责AR相关技术研发和业务拓展，字节跳动则战略投资了聚焦AR光学技术领域的光舟半导体，以及前文提到的李未可科技。2019年以来，字节跳动申请了20多个AR相关专利。 正如前文所说，做好AI眼镜，是一个强技术创新驱动的事情，依靠供应链既有方案很难做出优秀且独特的体验。 大厂有更多的资源，有更多的“余力”可以投入，而小厂和创企往往会纠结于利润问题而被掣肘。 与此同时，大厂更容易招揽优秀的人才，而在AR行业中，最稀缺的就是既懂技术、又懂行业的优秀人才。 在AI或AI+AR眼镜领域，移动互联网时代那种“跑马圈地”、占坑的玩法或许根本行不通，一个很现实的例子就是，即使OpenAI的大模型做的再好，一旦有一个更好的产品出现，消费者可以立刻转移，不存在被“生态绑架”的问题。 移动互联网时代，我们常常被某一个App绑架，但归根结底是因为同类App之间具有很强的功能趋同性，生态一旦形成，用户习惯一旦养成，就很难迁移。 但在强技术创新驱动的领域，壁垒只存在于技术层面，并且产品体验之间的差距可以拉的很大。 简单来说就是，先跑的不一定是跑的最快最远的。 徐驰说，如果做AI眼睛这件事是一个万米马拉松，那么谁在起跑线更快一步其实并不重要，最后还是要靠技术和产品体验说话。 04 . 结语：站在风口的AI眼镜真能起飞吗？ 纵观科技产业发展，AI眼镜并不是个新东西，甚至已经发展了十几年，就像AI手机之于智能手机一样，厂商重点突出“AI眼镜”，这个词，更多是在强化概念。 去年，绝大部分AI眼镜产品仍然是“PPT”，但今年已经有不少AI眼镜产品都已经正式开售，AI眼镜的“练兵之年”，依然到来。 俗语说，是骡子是马拉出来溜溜，热潮褪去，谁家的产品是“噱头”，谁家的产品能真正圆上自己画的饼，一切都将有新的答案。 AI眼镜仍在快速成长，虽然厂商们踊跃投入的是一个刚刚过百万销量的市场，但未来千万级的销量已经可期。站在当下这个节点，我们能鲜明地感受到AI与传统眼镜、AR眼镜结合所迸发出的巨大潜力，这样的机遇又是各路科技公司都不愿错过的。 毫无疑问，AI眼镜已经站在了风口上，但能否真的起飞，不妨让子弹再飞一会儿。

IT之家 1 月 21 日消息，小米汽车旗下首款 SUV 车型 YU7 的实车图片和视频在网络上频频流出，最新视频曝光了该车的车门、尾门以及部分内饰设计。 IT之家注意到，从最新曝光的视频中可以看到，小米 YU7 采用了掀背式尾门设计，还配备了和 SU7 相同的无框车窗和无框外后视镜。 值得一提的是，小米 YU7 的隐藏式门把手似乎可以在车辆解锁后自动收进车门内，用户只需将手伸入门把手内即可轻松拉开车门，这一设计既能减小风阻，也能提供媲美传统门把手的便利性。 内饰方面，尽管车辆覆盖了厚重的伪装，但橙色的方向盘和中控台上的大尺寸中控屏依然十分醒目。据悉，新车可能会配备前端显示屏，进一步提升车内的科技氛围。 动力方面，根据之前的申报信息，小米 YU7 将提供单电机后驱和双电机四驱版本，单电机版电机功率为 235kW，采用台州弗迪电池有限公司的磷酸铁锂电池。双电机版前后电机的最大功率分别为 220kW 和 288kW，最高车速可达 253km/h，搭载宁德时代的三元锂离子电池。 小米 YU7 预计将于 2025 年 6 月正式上市。关于售价，业内普遍猜测其起售价将在 25 万元左右，而顶配版本的价格可能会超过 30 万元。

快科技1月21日消息，东风日产N7墨海蓝官图发布。据悉，该车是基于东风日产新能源技术架构打造的纯电轿车，搭载高通骁龙8295P座舱芯片和AI零压云毯座椅等尖端技术。 车身提供六款车身颜色选择，新添墨海蓝配色，以酞青蓝为底色，加入炭黑颜料，具有珠光质感和微闪烁效果。 详细来看，N7采用封闭式前脸和分体式大灯设计，搭载“魔法画布”智能交互灯语系统。 侧面溜背设计简洁，配备无框车门，风阻系数0.208，提供多辐式轮辋和红色刹车卡钳，轮胎规格为225/55 R17或225/45 R19。 车身尺寸4930/1895/1484毫米，轴距2915毫米，预计定位中型或中大型车。 内饰搭载Momenta高阶智驾辅助系统，实现高速领航NOA、城市记忆领航NOA、全场景智能泊车。 动力上，申报两款单电机车型，最大功率160千瓦和200千瓦，磷酸铁锂电池由湖北东昱欣晟新能源有限公司提供。 从东风日产N7公布的各项配置来看，其上市后，预计将与比亚迪汉EV等车型展开竞争。

1 月 21 日消息，一项发表于《科学机器人》（Science Robotics）期刊的研究表明，通过使用机器人外骨骼手进行被动训练，钢琴家有望突破长期训练后出现的技能“天花板效应”。这一发现为音乐家提供了一种全新的技能提升方式，同时也为神经康复领域带来了新的可能性。 研究合著者、索尼计算机科学研究所的钢琴家 Shinichi Furuya 表示，他因过度练习导致手部受伤，陷入了“过度练习与预防损伤”的两难境地，想要在不练习的情况下提高技能。受其老师过去用手引导他演奏复杂曲目的启发，Furuya 萌生了利用机器人手模拟这一效果的想法。 据IT之家了解，研究团队设计了一款定制的外骨骼机器人手，能够独立控制右手的各个手指，并根据需要弯曲和伸展关节。与以往用于辅助肢体运动或虚拟触觉反馈的机器人外骨骼不同，这款设备专注于复杂的手指运动训练。研究共招募了 118 名钢琴家，进行了三项实验。 在第一项实验中，30 名钢琴家在家中连续两周每天完成一项指定的“和弦颤音”任务：先用右手食指和无名指同时按下 D 和 F 键，再用中指和小指按下 E 和 G 键。这一任务因技术难度高而广为人知，出现在肖邦的《练习曲 Op. 25 No. 6》、拉威尔的《水妖》以及贝多芬《第三钢琴奏鸣曲》第一乐章等经典曲目中。实验结果显示，经过两周训练后，钢琴家的技能水平趋于稳定，但在使用机器人外骨骼手进行 30 分钟的被动训练后，他们的演奏速度和准确性均显著提升。 第二项实验旨在探究技能提升的具体机制，60 名钢琴家被随机分配到五组，接受不同的干预措施。结果表明，机器人外骨骼手的被动训练不仅提高了受训手的技能水平，还使未受训手也表现出类似的进步，即存在“双手间转移效应”。 第三项实验则通过肌电图（EMG）监测和运动皮层刺激，评估了被动训练期间皮质脊髓系统的神经可塑性变化。28 名钢琴家参与了实验，结果显示，只有受训手在复杂手指运动中表现出神经模式的变化，这表明被动训练引发了神经适应性。然而，未受训手技能提升的原因仍需进一步研究。 尽管实验中发现参与者因肌肉疲劳而难以长时间保持高速演奏，但研究团队认为，这项研究凸显了机器人外骨骼等增强技术在实现“不可能技能”方面的重要性。此外，该技术还可能用于改善影响手部灵活性的神经系统疾病的康复治疗。

　　——人偏肺病毒感染如何防？ 　　人偏肺病毒并不是一种新的病毒，而是引起冬季呼吸道传染病的常见病原体，伴随人类已经至少几十年的时间。近年来关于人偏肺病毒的报道增多，主要是由于检测手段的发展和进步。人偏肺病毒、呼吸道合胞病毒、鼻病毒感染都是自限性疾病，大多数症状可以自行消失，目前主要是对症治疗、多休息，等待免疫系统清除病毒后自愈就可以。人偏肺病毒对于各个年龄人群普遍易感，儿童、老年人和免疫功能低下者可能症状严重一些。大龄儿童和成人通常因为既往感染有一定的免疫力，再次感染后症状轻。通过增强自身免疫力和做好日常防护，可以有效预防感染。保持规律作息、均衡营养、适度体育锻炼，养成勤洗手、注意手卫生、遵守咳嗽礼仪、科学规范佩戴口罩、保持居室通风等良好卫生习惯，能在很大程度上降低感染风险，守护自身健康。 　　出品：健康报·谣言终结站科普小组审核：国家健康科普专家库成员、中国疾病预防控制中心研究员  王丽萍策划：李天舒 王宁制图：王珺珂编辑：王宁本文配图来源于版权图库。转载时请注意，避免侵权。

　　当地时间1月21日，土耳其博鲁省卡尔塔卡亚滑雪度假区一酒店发生火灾，截至目前已造成66人死亡、51人受伤，其中1人伤势严重。当日，土耳其总统埃尔多安宣布1月22日为全国哀悼日。 　　起火原因尚不明确，此前检方已拘留包括酒店业主在内的4人接受调查。（总台记者 陈慧慧）

赶在放假前，支棱起来的国产 AI 大模型厂商井喷式发布了一大堆春节礼物。 前脚 DeepSeek-R1 正式发布，号称性能对标 OpenAI o1 正式版，后脚 k1.5 新模型也正式登场，表示性能做到满血版多模态 o1 水平。 如果再加上此前强势登场的智谱 GLM-Zero，阶跃星辰推理模型 Step R-mini，星火深度推理模型 X1，年末上大分的国产大模型拉开了真刀真枪的帷幕，也给以 OpenAI 为代表的海外模型狠狠上了一波压力。 DeepSeek-R1 ：在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版 月之暗面 k1.5：数学、代码、视觉多模态和通用能力全面超越 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet。 智谱 GLM-Zero：擅长处理数理逻辑、代码和需要深度推理的复杂问题 阶跃 Step-2 mini：极速响应，平均首字时延仅 0.17 秒，还有 Step-2 文学大师版 星火 X1：数学能力亮眼，有全面思考过程，拿捏小学、初中、高中、大学全学段数学 井喷不是偶然的爆发，而是积蓄已久的力量，可以说，国产 AI 模型在春节前夕的突围，将有望重新定义 AI 发展的世界坐标。 中国版「源神」爆火海外，这才是真·OpenAI 昨晚率先发布的 DeepSeek-R1 现在已经上架 DeepSeek 官网与 App，打开就能用。 9.8 和 9.11 哪个大以及 Strawberry 里有几个 r 的难题在第一次测试中就顺利过关，别看思维链略显冗长，但正确答案事实胜于雄辩。 面对弱智吧难题「跳多高才能跳过手机上的广告」的拷问， 响应速度极快的 DeepSeek-R1 不仅能够避开语言陷阱，还提供了不少规避广告的的建议，十分人性化。 几年前，有一道名为「如果昨天是明天，今天就是星期五，实际今天是星期几」的逻辑推理题走红网络，在面临同样问题的拷问后，OpenAI o1 给出的答案是周日，DeepSeek-R1 则是周三。 但就目前来看，至少 DeepSeek-R1 更靠近答案。 据介绍，DeepSeek-R1 在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版，理论上更偏向于理科生。 正好赶上小红书上中美两国网友在友好交流数学作业，我们也让 DeepSeek-R1 帮忙解疑答惑。 插个冷知识，上回 DeepSeek 海外爆火时就有网友发现，其实 DeepSeek 也支持图片识别，我们可以直接让模型分析美国网友上传的试卷图片。 拢共两道题，第一道题选 C，第二道题选 A，并且，「自信满满」的 DeepSeek-R1 推测第二道题原题的选项中无 18，结合选项推测原题可能存在笔误（如方程应为 r2=9cos⁡(2θ)r2=9cos(2θ)）。 在随后的线性代数证明题中，，DeepSeek-R1 提供的证明步骤逻辑严谨，同一道题目还提供了多种验证方法，展现出深厚的数学功底。 始于性能，陷于成本，忠于开源。 DeepSeek-R1 正式发布之后，也同步开源模型权重。我宣布，来自中国东方的 DeepSeek 才是真正的 OpenAI。 据悉，DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。DeepSeek-R1 上线 API，对用户开放思维链输出，通过设置 model=’deepseek-reasoner’ 即可调用。 并且，DeepSeek-R1 训练技术全部公开，论文链接指路 https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf DeepSeek-R1 技术报告里提到一个值得关注的发现，那就是 R1 zero 训练过程里出现的「aha moment（顿悟时刻）」。 在模型的中期训练阶段，DeepSeek-R1-Zero 开始主动重新评估初始解题思路，并分配更多时间优化策略（如多次尝试不同解法）。换句话说，通过 RL 框架，AI 可能自发形成类人推理能力，甚至超越预设规则的限制。 并且这也将有望为开发更自主、自适应的 AI 模型提供方向，比如在复杂决策（医疗诊断、算法设计）中动态调整策略。正如报告所说，「这一时刻不仅是模型的『顿悟时刻』，也是研究人员观察其行为时的『顿悟时刻』。」 除了主打的大模型，DeepSeek 的小模型同样实力不俗。 DeepSeek 通过对 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 这两个 660B 模型的蒸馏，开源了 6 个小模型。其中，32B 和 70B 型号在多个领域达到了 OpenAI o1-mini 的水准。 并且，仅 1.5B 参数大小的 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 在数学基准测试中超越了 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet，AIME 得分为 28.9%，MATH 得分为 83.9%。 HuggingFace链接：https://huggingface.co/deepseek-ai 在 API 服务定价方面，号称 AI 届拼多多的 DeepSeek 也采用了灵活的阶梯定价：每百万输入 tokens 根据缓存情况收费 1-4 元，输出 tokens 统一 16 元，再次大幅降低开发使用成本。 DeepSeek-R1 发布以后，也再次在海外 AI 圈引起轰动，收获了大量「自来水」。其中，博主 Bindu Reddy 更是给 Deepseek 冠上了开源 AGI 和文明的未来之称。 出色的评价源于模型在网友的实际应用中出色的表现。从 30 秒详细阐释勾股定理，到 9 分钟深入浅出地讲解量子电动力学原理并提供可视化呈现。DeepSeek-R1 没有任何差错。 https://x.com/christiancooper/status/1881343268916748480 甚至也有网友特别欣赏 DeepSeek-R1 所展示的思维链，认为「像极了人类的内心独白，既专业又可爱」。 英伟达高级研究科学家 Jim Fan 对 DeepSeek-R1 给予了高度评价。他指出这代表着非美国公司正在践行 OpenAI 最初的开放使命，通过公开原始算法和学习曲线等方式实现影响力，顺便还内涵了一波 OpenAI。 DeepSeek-R1 不仅开源了一系列模型，还披露了所有训练秘密。它们可能是首个展示 RL 飞轮重大且持续增长的开源项目。 影响力既可以通过『ASI 内部实现』或『草莓计划』等传说般的项目实现，也可以简单地通过公开原始算法和 matplotlib 学习曲线来达成。 在深入研究论文后，Jim Fan 特别强调了几个关键发现： 完全由强化学习驱动，没有任何 SFT（「冷启动」）。让人联想到 AlphaZero——从零开始掌握围棋、将棋和国际象棋，而不是先模仿人类大师的棋步。这是论文中最关键的发现。 使用硬编码规则计算的真实奖励。 避免使用强化学习容易破解的学习奖励模型。 随着训练进展，模型的思考时间逐步增加——这不是预先编写的程序，而是一种涌现特性！ 自我反思和探索行为的涌现。 GRPO 替代了 PPO：它移除了 PPO 的评论网络，改用多个样本的平均奖励。这是一种减少内存使用的简单方法。需要注意的是，GRPO 是作者团队提出的一种创新方法。 整体来看，这项工作展示了强化学习在大规模场景中实际应用的开创性潜力，并证明某些复杂行为可以通过更简单的算法结构实现，而无需进行繁琐的调整或人工干预。 一图胜千言，更明显的对比如下： 就这样，DeepSeek 再次在海内外完成二次爆火，不仅是一次技术突破，更是中国乃至世界的开源精神的胜利，也因此收获了不少海外忠实拥趸。 新模型比肩 OpenAI o1，三个月三次突破，Kimi 让海外集体沸腾 同一天上线的还有 Kimi v1.5 多模态思考模型。 自去年 11 月 Kimi 推出 k0-math 数学模型，12 月发布 k1 视觉思考模型以来，这是第三次 K 系列的重要上新。 在短思考模式（short-CoT）的较量中，Kimi k1.5 展现出压倒性优势，其数学、代码、视觉多模态和通用能力全面超越了行业翘楚 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet。 在长思考模式（long-CoT）的竞争中，Kimi k1.5 的代码和多模态推理能力已经比肩 OpenAI o1 正式版，成为全球范围内首个在 OpenAI 之外实现 o1 级别多模态推理性能的模型。 伴随着模型的重磅发布，Kimi 还首次公开了完整的模型训练技术报告。 GitHub 链接：https://github.com/MoonshotAI/kimi-k1.5 据官方介绍，k1.5 模型的核心技术突破主要体现在四个关键维度： 长上下文扩展。我们将 RL 的上下文窗口扩展到 128k，并观察到随着上下文长度的增加，性能持续提升。我们的方法背后的一个关键思想是，使用部分展开（partial rollouts）来提高训练效率——即通过重用大量先前的轨迹来采样新的轨迹，避免了从头开始重新生成新轨迹的成本。我们的观察表明，上下文长度是通过 LLMs 持续扩展RL的一个关键维度。 改进的策略优化。我们推导出了long-CoT的 RL 公式，并采用在线镜像下降的变体进行稳健的策略优化。该算法通过我们的有效采样策略、长度惩罚和数据配方的优化进一步得到改进。 简洁的框架。长上下文扩展与改进的策略优化方法相结合，为通过LLMs学习建立了一个简洁的RL框架。由于我们能够扩展上下文长度，学习到的 CoTs 表现出规划、反思和修正的特性。增加上下文长度的效果是增加了搜索步骤的数量。因此，我们展示了可以在不依赖更复杂技术（如蒙特卡洛树搜索、价值函数和过程奖励模型）的情况下实现强大的性能。 多模态能力。我们的模型在文本和视觉数据上联合训练，具有联合推理两种模态的能力。该模型数学能力出众，但由于主要支持LaTeX等格式的文本输入，依赖图形理解能力的部分几何图形题则难以应对。 k1.5 多模态思考模型的预览版将陆续灰度上线官网和官方 App。值得一提的是，k1.5 的发布同样在海外引起了巨大的反响。有网友对这个模型不吝赞美之词，让海外见证了中国 AI 实力的崛起。 实际上，年末国内推理模型的密集发布绝非偶然，这是 OpenAI 去年 10 月发布 o1 模型在全球 AI 领域掀起的涟漪终于传导至中国的显著标志。短短数月从追赶到比肩，国产大模型用行动证明了中国速度。 菲尔兹奖得主、数学天才陶哲轩曾认为这类推理模型或许只需再经过一两轮迭代与能力提升，就能达到「合格研究生」的水准。而 AI 发展的远景远不止于此。 当前，我们正见证着 AI 智能体一个关键的转型时刻。从单纯的「知识增强」向「执行增强」跨越，开始主动参与决策制定和任务执行的过程。与此同时，AI 也在突破单一模态的限制，向着多模态融合的方向快速演进。当执行遇上思考，AI才真正具备了改变世界的力量。 基于此，像人一样思考的模型正在为 AI 的实际落地开辟更多可能性。 表面上看，年末这波国内推理模型的密集涌现，表面上看或许带有「中国式跟随者创新」的影子，但深入观察就会发现，无论是在开源策略的深度，还是在技术细节的精确度上，中国厂商依然走出了一条独具特色的发展道路。

凤凰网科技讯 1月21日，据路透社报道，孤星数据公司（Lonestar Data Holdings）正朝着在月球表面建立首个实体数据中心的目标迈进。 这家太空初创公司周二表示，将于下月底使用SpaceX的猎鹰9号火箭，将一个完整组装的数据中心与直觉机器公司（Intuitive Machines）的月球着陆器 “雅典娜”（Athena）整合后发射升空。 更为低廉的火箭发射成本、丰富的太阳能资源以及经济高效的冷却系统，促使众多初创公司竞相将太空转变为一个庞大的数据中心，以满足包括人工智能等技术日益增长的计算需求。 孤星公司首席执行官克里斯・斯托特（Chris Stott）对路透社表示，公司正全力以赴确保此次任务顺利进行。 斯托特称：“将地球最大的卫星作为一个锚点，这样的距离足以让我们实现通信安全。” 他还补充道，公司的重点在于灾难恢复和数据存储，而非对延迟敏感的活动。 孤星公司已与佛罗里达州政府、马恩岛政府、人工智能公司瓦尔基里（Valkyrie）以及流行摇滚乐队梦龙乐队（Imagine Dragons）签约，使其成为名为 “自由”（Freedom）的数据中心的客户。该数据中心将由太阳能供电，并使用自然冷却的固态硬盘。 其运营还将得到数据中心公司 Flexential 位于佛罗里达州坦帕市设施的地面备份支持。 随着在地球上维持数据中心运营所需的能源需求急剧增长，基于太空的数据中心概念正日益受到关注。 上个月，Lumen Orbit 公司以 4000 万美元的估值筹集了 1100 万美元。Pitchbook 的数据显示，孤星公司已筹集了近 1000 万美元，估值不到 3000 万美元。 然而，在太空托管数据中心也面临着诸多挑战，包括维护工作繁琐、升级空间有限以及火箭发射成本高昂等问题。此外，还存在火箭发射失败的风险。 行业研究公司 Quilty Space 的联合首席执行官克里斯・奎尔蒂（Chris Quilty）表示：“当你将卫星发射到太空时，结果只有两种。如果发射失败，那就彻底失败了。没有办法恢复，也无法修复。”

　　“揭锅喽……”1月14日14时40分许，大荔县官池镇苏胡村，宏海肉制品加工厂车间里，正宗带把肘子第三代传承人雷川海踩在锅台上，缓缓揭开笼盖。瞬时，一团蒸汽骤然散开，带把肘子的肉香弥漫在空气中。 工人正在忙碌中 　　雷川海今年60岁。他从17岁时跟着师傅学做带把肘子。他这一做就是40年。43年间，带把肘子的做法历经多次改良，但雷川海始终守着传统技艺。 带把肘子 　　他介绍，传统带把肘子制作技艺繁复，工序达十余道。头一晚浸泡肘子，去除腥味。次日，喷枪烧毛、洗刷干净、锯开大骨、码入土碗、浇上秘汁、放入笼屉，文武火烧至上气，转至武火再烧4个小时，最后闷半个小时，再揭锅。自此，一道色如红枣，形如把柄的带把肘子就做好了。 　　“之所以叫带把肘子就是它形如把柄。”雷川海说，这道菜的烹调过程十分讲究，不可省略其中一道工序，才能保证每个环节恰到好处。 正宗带把肘子第三代传承人雷川海正在忙碌中 　　他选料的标准是，只选猪前肘。因为前肘肉质紧实，廋肉多、皮薄，不易散烂。他介绍，酱汁是带把肘子肉香的灵魂。“大葱、生姜、辣段、白芷、大料、面酱、豆腐乳、酱油、盐等按一定的比例混合搅拌，让所有味道均匀融合，静置一会，酱汁就算调制好了。” 　　木笼、土碗、柴火也颇有说法。雷川海说，木笼透气性好，蒸汽可在笼内回旋，保留肉香味。土碗同样具有透气性，能吸油，能够起到解腻作用。 正宗带把肘子第三代传承人雷川海正在制作带把肘子 　　在雷川海配料的间隙，他的儿子雷宏给记者讲起了带把肘子的渊源。“六百多年前，大荔县交通便利，商贾云集，多个民族交融，催生了九品十三花，带把肘子就是其中的一道名菜。古时上至官府、下至民间的宴席，带把肘子是必不可少的菜品。” 　　现在在大荔，主家过事，席里面如果没有带把肘子，人们就会说主家人“啬皮”，事过的不“硬”。当地老百姓说，带把肘子是富贵吉祥的象征，宴席上有它，方能显示自己的体面和大方。 　　如今，大荔带把肘子早已做成了当地重要产业，各种保鲜技术的运用，让它“迈开腿”，过县夸市来到全国各地食客的餐桌上。雷宏也紧跟步伐，融进了科学的保鲜技术。他在传统土碗装置里，用锡装抽真空，然后压缩，再消毒包装，延伸了带把肘子的保存期限，给带把肘子插上了翅膀，让它飞出了大荔，摆上各地的餐桌上。 　　就在交谈时，老客户李斌给雷宏打电话预定20件带把肘子。李斌是大荔人。他说，雷川海父子俩的带把肘子味道正宗，口感香，他计划用它过年送人。 　　因为传统技艺，制作时间长，现在他们父子每天连续12小时蒸制带把肘子，生怕供不上顾客预定的量。 　　无论饮食环境怎样变化，故乡的独特美食，都是人们心中那份永恒的味道。年关将至，游子归来，带把肘子这道地道的美食或将唤醒他们幼时的味蕾记忆。也许对于每一位大荔人来说，年味的感觉就附着在这一口醇香四溢的带把肘子上。（文/王小敏 图/彭一鹏）

　　根据哥伦比亚总检察长办公室当地时间1月21日公布的数据，近日在该国北部北桑坦德省卡塔通博地区发生的武装冲突导致4.6万名儿童失学。 　　“哥伦比亚民族解放组织”与前“哥伦比亚革命武装力量”（简称“哥武”）分支组织自当地时间1月16日起持续发生武装冲突，已造成上百人死伤、数万人流离失所。总检察长格雷戈里奥·埃尔贾赫警告说，“这些流离失所的人口中，有超过35%是儿童和青少年。” 　　当地时间1月20日下午，哥总统佩特罗宣布实施内部动乱和经济紧急状态。当天稍晚，北桑坦德省省长通过第0042号和第0043号法令，宣布该地区进入社会和经济紧急状态，以便优先安排资源，照顾流离失所的民众。（总台记者 廖开迪）

　　原标题：春运进行时丨山东：当“非遗”遇上春运 感受“非遗中国年”        央广网济南1月20日消息 2024年12月4日晚，中国申报的“春节——中国人庆祝传统新年的社会实践”正式列入《人类非物质文化遗产代表作名录》。作为申遗后的首个春节，2025年1月19日，在荣成至北京南的高铁动车上，一场具有浓郁山东特色的春节文化集市在车厢里上演，山东非遗、山东手造、铁路优秀文创产品登上列车，成为一道亮丽风景线，为旅客们的归家之路增添了别样的文化韵味。 潍县布玩具（央广网记者 唐磊 摄） 　　从栩栩如生的黄县面塑，到活灵活现的潍县布玩具；从憨态可掬的聂家庄泥塑，到绚丽多彩的杨家埠木版年画，旅客们仿佛置身于一座移动的“非遗博物馆”，尽情领略山东非遗的独特魅力。“我们希望通过这样的活动，让大家在享受高铁舒适便捷的同时，近距离接触、了解非遗技艺，感受齐鲁大地深厚的文化底蕴，也让非遗借着春运的热潮，走进千家万户。”G1088次列车长张镇兰告诉记者。 潍坊聂家庄泥塑（央广网记者 唐磊 摄） 潍坊聂家庄泥塑（央广网记者 唐磊 摄） 　　除了各具特色的非遗展台，由工作人员扮演的“夏雨荷”带领乘客进行了紧张有趣的答题环节。多道涵盖春节习俗、非遗知识、地方特色的题目，激发了旅客们的参与热情。“这种互动形式非常好，不仅能让孩子学习到传统文化知识，还收获了礼物，旅途更加有趣了。”一位旅客说。 　　国铁济南局青岛客运段相关负责人表示，希望为旅客们提供一个近距离接触和体验非遗的平台，让这些珍贵的非物质文化遗产随着高铁列车穿越山海，走向全国，被更多人了解和喜爱。（央广网记者 唐磊） 旅客体验非遗项目（央广网记者 唐磊 摄） 汉家老苗手工织布（央广网记者 唐磊 摄） 吕剧《马大宝喝醉了酒》（央广网记者 唐磊 摄） 东路大鼓《丁秀英盼夫》（央广网记者 唐磊 摄） 外国游客体验非遗项目（央广网记者 唐磊 摄）

　　1月16日至19日，广西壮族自治区文化和旅游厅组织4家旅行社赴曼谷参加第30届泰国国际旅游展，通过资源推介、线路介绍、视频图片展示等方式宣传推介广西文化旅游资源和入境旅游产品，引起泰国游客、旅行商广泛关注。 活动现场 供图 广西壮族自治区文化和旅游厅 　　本次旅游展中，广西展台以“壮美广西”为主题，从泰国游客旅游偏好出发，主要展示桂林漓江、龙脊梯田，三江程阳八寨、崇左大新德天瀑布等广西热门旅游目的地，以及广西绣球、壮锦等非遗产品，推出泰语版广西旅游宣传册与推荐旅游线路，现场吸引了大量游客前来咨询了解。展区首次设置产品预定区域，有意向游客可立即现场下单预定旅游团，享受优惠开启壮美广西之行。   展会现场 供图 广西壮族自治区文化和旅游厅  　　展会期间，广西壮族自治区文化和旅游厅在展会主舞台举办“壮美广西”文化旅游推介活动，从历史文化、山水风光、民族风情、边关雄奇、长寿康养等方面介绍了广西丰富的文化旅游资源以及美食、酒店、购物、入境政策等便利优质的服务。广西文旅代表团还与泰国出境旅游协会、亚太旅游协会（PATA）开展了工作会谈。 　　当前，广西正积极推进入境旅游发展，2024年广西壮族自治区文化和旅游厅发布第四季度入境旅游奖补政策取得积极成效，据广西旅游抽样调查统计测算结果，2024年第四季度全区共接待入境过夜游客54.41万人次，占全年入境过夜游客总数近40%。 　　2025年是中泰建交50周年，泰国作为广西主要客源地之一，此次广西将泰国曼谷作为开启全年入境旅游宣传推介热潮的第一站，旨在持续深耕泰国旅游市场，推动两地旅行社的深入交流、紧密合作，实现两地旅游双向奔赴，促进广西入境旅游繁荣发展。（文 林姗婷）

　　原标题：新春走基层丨千人同尝鲜鱼汤 欢乐祥和迎新春 　　1月19日，江苏省连云港市灌云县杨集镇潮河湾美食嘉年华暨捕鱼季开幕，数千名游客与市民品尝原味鱼汤，喜迎新春佳节。 　　“开锅啦！开锅啦！”上午10点30分，随着大厨们一声吆喝，直径达3米的大锅打开，沸腾的鱼汤散发着浓郁的香气扑鼻而来，大厨们将一碗碗鱼汤送给围在大锅旁的游客和市民，奶白色的鱼汤浸润晶莹的鱼肉，让市民游客直呼“鲜掉眉毛”。 　　“潮河湾的鱼肉质紧致，原味鱼汤味美、有营养，自古以来为食中珍品。”灌云县杨集镇党委书记张建国介绍，潮河湾的鱼不仅清炖口味绝佳，也适合煎、烧、蒸、烤等多种烹饪方法。 　　为了让鱼汤的内容更丰富，厨师们还在汤里添加了鱼丸、鱼糕。活动现场，一碗碗鲜香的鱼汤开启了市民、游客的味蕾之旅。据悉，这一大锅鱼汤可以供1300名游客尝鲜。 　　开幕式上还举行“鱼王”拍卖、美食品尝活动，菜品以鱼为主菜，搭配“灌云名菜”、 灌云特色小吃，邀请游客围桌品鱼，接受财神送福，以此形式庆祝丰收，喜迎新春佳节。 　　潮河湾是江苏省连云港市灌云县最大的自然水面，以丰厚的水产资源和良好的生态环境闻名。这里的有机鱼采用全自然的养殖方式，确保了鱼的品质和口感。每年春节前，当地都会邀请市民和游客品尝生态鱼品。（新华网 作者 王玥 吴晨光 张志兴）