资本市场依然还记得，风电大佬张传卫的“千亿梦”：1000亿元销售收入、1000亿元市值、1000亿元产值。 根据公开信息，张传卫所提及的上述目标最早于2022年出现在媒体报道中。彼时，他所控制的明阳智能（301291.SZ）在这一年迎来了高光时刻，其市值甚至多次超越A股另一家风电霸主金风科技（002202.SZ）。 但最近一年来，供需错配、降价潮起，种种因素导致风电产业链盈利能力下滑，这成为影响包括明阳智能在内的风电整机厂商经营表现的外因。而“明阳系”自身也在今年上半年风波不断，明阳智能遭MSCI中国指数剔除、明阳电气（301291.SZ）则因不良行为进入国网黑名单。 事实上，无论是市值还是收入，要迈入“千亿之列”，张传卫和他的“明阳系”恐怕还有很长一段路要走。 图片来源：新华社 18万股东与百亿“明阳系” 不可否认的是，手握两家上市公司的张传卫，是有可能实现他“三个千亿梦”中的1000亿市值的目标。 2022年7月，明阳智能盘中市值最高突破800亿元；2024年5月，明阳电气盘中市值最高达到136亿元。若取两者高点市值相加，“明阳系”整体市值已经超过930亿元，距离千亿市值就差临门一脚。 然而，想象总是相对美好。且不论两家上市公司在同一时间点再现市值辉煌时刻的可能性较小，即便单个公司若要重振旗鼓，在当前的市场行情下难度极大。特别是明阳智能，两年跌去600亿元后，其市值甚至在较大一段时间内于200亿元上下波动。 21世纪经济报道记者注意到，截至今年一季度末，明阳智能与明阳电气两者股东总数合计超过18万。对于周期性产业而言，这18万股东或许需要花费相当长的时间成本，才能看到“明阳系”上市公司股价重新攀升。 作为中国风电整机商的代表，明阳智能早在2021年5月便被收录进入MSCI中国A股指数。 “MSCI指数之所以会被重视，在于其能吸引海外投资者，从而使得获标的公司获得较高的市场关注和资金流入。”一位机构投资者对21世纪经济报道记者表示。 根据Wind提供的机构投资者信息，在2021年下半年至2022年，明阳智能的机构股东持股比例整体处于增长阶段。其中，机构股东的持股比例峰值出现在2022年6月30日的定期报告中，合计持股比例高达54.40%。 对比明阳智能的股价走势后不难发现，机构股东的持股比例几乎与其股价成正比。即当该公司机构股东数量达到最高点时，明阳智能的股价几乎在同一时间段迎来了高光时刻。 但到了今年，随着机构股东抛售明阳智能——该公司截至一季度末的机构持股比例跌至近三年来的最低点，为33.39%——其市值亦开始陷入低迷状态。 需注意的是，自今年6月3日起，明阳智能正式从MSCI中国A股指数中剔除。截至7月10日收盘，明阳智能股价报收8.97元/股，较高点跌逾七成。 相较于大起大落的明阳智能，明阳电气的股价走势相对“收敛”些。截至7月10日收盘，该公司股价报收32.95元/股，较最高价位仅回撤13.03%。 可在今年上半年，明阳电气却陷入了一桩丑闻中。 2024年2月27日，国家电网电子商务平台发布了一项重要通知，宣布自2024年2月18日起，对明阳电气的全部采购品类启动招标采购“熔断机制”。这一措施意味着明阳电气在国家电网的采购体系中遭遇了重大调整，其产品和服务的采购流程将受到更为严格的审查和限制。 随后，在2024年5月7日和6月3日，国网湖北省电力有限公司在电子商务平台上发布了通报，宣布自2024年2月23日至2027年2月22日期间，明阳电气及其关联公司中山明阳的所有品类被国网湖北省电力有限公司在湖北省集中规模招标中列入黑名单，为期3年。 尽管明阳电气认为这一事件不会对公司生产经营、当前及未来业绩造成重大不利影响，但从品牌信任度上看，该事件带来的负面冲击难以忽视。 多家券商下调盈利预期 2024年一季度，明阳智能打了个业绩“翻身仗”。 在这一报告期内，该公司实现营收50.75亿元，净利润3.04亿元，同比扭亏为盈。 不过，多家券商在点评分析明阳智能一季度业绩表现时，下调了对该公司今明两年的盈利预期。 例如，浙商证券原来预计明阳智能2024年、2025年实现归母净利润分别为53.75亿元、70.27亿元，其调整后对应为26.46亿元、32.11亿元；平安证券则将明阳智能2024年、2025年归母净利润预测值由55.35亿元、73.13亿元，下调为20.38亿元、34.91亿元。 21世纪经济报道记者注意到，浙商证券的顾虑在于明阳智能可能面临海上风电开工不及预期以及风机环节竞争激烈导致盈利能力下行的风险，平安证券则是出于当前风机竞争形势以及公司风机业务成本情况的考虑。 在“明阳系”的资本版图中，明阳智能无疑是最受外界关注的公司。 根据全球风能理事会（GWEC）统计，中国风电整机商2023年贡献的装机容量为81.6GW，明阳智能约10.19GW，位列全球第五位。 21世纪经济报道记者梳理最近几年的业绩数据发现，2021年、2022年，明阳智能的经营表现驶入“快车道”——2021年营收达到271.58亿元，净利润31.01亿元；2022年营收307.48亿元，净利润34.55亿元。连续两年亮眼的成绩单背后既有风机大型化策略降低成本和新能源电站利润的加持，也有“抢装潮”余温带来的刺激。 然而，风电“抢装潮”将行业未来的部分需求提前实现，潮水退却后使得风电行业“内卷”加剧。 “目前整个风电整机招标价格受行业竞争影响处于低位，产业链盈利承压，需要关注风机价格能否止跌。”一位风电产业分析人士对21世纪经济报道记者表示。 实际上，价跌是过去一年国内风电整机厂商业绩承压的主要原因。 2023年，明阳智能实现营收278.59亿元，同比减少9.39%；净利润为3.72亿元，同比减少89.19%，遭遇其上市以来首次营收和利润的大幅下滑。在股东大会上，明阳智能董事长张传卫则解释称，公司主要受到海上风电项目延期交付和电站产品销售减少的影响，“明阳智能去年毛利率确实低于行业”。 财报显示，2023年，该公司风机及相关配件销售业务的毛利率从2022年的17.77%下降至2023年的6.35%，减少了11.42个百分点。 不过，在张传卫看来，明阳智能在海上风电方面具有优势。 但需指出的是，当前国内海上风电项目进展缓慢，项目审批节奏不及预期。“海上风电产业链业绩确收不顺利，整体利润有所下滑。”浙商证券分析认为。 明阳智能也将目光瞄准海外。 今年7月2日，明阳智能“杀入”德国风电市场——德国清洁能源开发企业Luxcara与明阳智能签署供应协议，按照协议内容，明阳智能成为Luxcara的优选供应商，为其在德国北海海域270MW Waterkant海上风电项目提供16台单机容量高达18.5MW的海上风电机组。 但根据媒体报道，这桩交易引发了德国本土风电企业的“不满”：西门子歌美飒称，必须“趁早”采取行动，应阻止中国风力涡轮机进入德国市场，欧盟和德国必须评估海上风力涡轮机是否具有战略重要性。随后，根据媒体报道，德国政府一位发言人表示，将会“非常仔细地审查”，以确保相关企业“在竞争方面”保持“公平的竞争环境”。 中信证券近期发布的观点认为，政策支持、海风项目拍卖量增加、融资环境改善等多种因素或推动欧洲海上风电开启新一轮景气周期。 其实早在2021年，明阳智能就已将海上风机顺利交付给意大利塔兰托项目，这是中国海上风机首次进军欧洲市场。此外，明阳智能还在日本、韩国等国家签署了海上风电机组供应协议，持续迈开出海步伐。 可价格带来的“不公平竞争”指责，已经成为中国风电企业出口海外所面临的主要关卡。其背后，依然是海外贸易保护加剧导致出口业务不及预期的风险。

OpenAI CEO奥特曼 凤凰网科技讯 北京时间7月12日，为了跟踪旗下人工智能(AI)系统在赶超人类方面的进展，OpenAI为其AI的发展进程划分了五个阶段，以便帮助人们更好地理解公司对AI安全和未来的思考。 OpenAI发言人称，公司在周二的全体会议上与员工分享了这一新的分级系统。该公司被许多人视为构建更强大AI系统的领先者。OpenAI计划与投资者和公司外部的其他人分享这些等级，从目前可以用对话语言与人互动的AI(第1级)到可以完成组织工作的AI(第5级)。 这五个等级是： 第一级(Level 1)：聊天机器人，能使用对话语言的AI。 第二级(Level 2)：推理者，能解决人类级别问题的AI。 第三级(Level 3)：代理，能采取行动的AI系统。 第四级(Level 4)：创新者，能辅助发明的AI。 第五级(Level 5)：组织者，能够完成组织工作的AI。 OpenAI发言人表示，公司高管告诉员工，该公司的AI目前处于第一级，但即将达到第二级“推理者”的水平，也就是AI的能力可以达到拥有博士学位但不使用任何工具的人，能够完成基本的解决问题任务。 知情人士称，在同一场会议上，OpenAI领导层还演示了一个涉及其GPT-4大模型的研究项目。OpenAI认为该项目展示了一些新技能，可以发展到类似人类的推理能力。在被问及此次演示时，OpenAI发言人表示，公司一直在内部测试新功能，这是业界的一种常见做法。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

作者 | 罗添瑾 编辑 | 李水青 智东西7月11日报道，刚刚iQOO发布了智能手机Neo系列新品iQOO Neo9S Pro+，该款产品配备高通第三代骁龙8＋自研电竞芯片Q1双芯片，屏幕搭配超声波3D指纹解锁技术，同时，这款产品拥有极强的游戏视效，在Monster+模式下搭配散热背夹可以达到1.5K画质和144帧稳帧。 同时发布的还有iQOO旗下首款方形智能手表iQOO WATCH GT，发布会的两款新品都具备相应的AI功能，iQOO Neo9S Pro+更搭载有vivo自研蓝心大模型。 发布会一开始，iQOO产品副总裁罗峰便展示了iQOO旗下手机业务的新进展，并称其Neo系列为“年轻人心中当之无愧的爆款王”，iQOO的手机产品一直对标年轻消费群体，主打强大的游戏性能，是3000元中端手机市场中具有一定影响力的品牌。 价格方面，iQOO Neo9S Pro+标准版起售价为2999元，限时促销价为2899元。 一、Neo9S全面Pro+，加在双芯片、续航、屏幕和AI 在手机的外观上，iQOO Neo9S Pro+一共有三个配色，屏幕为6.78英寸，蓝色款背板采用了素皮拼色设计，白色皮面创新采用TOL拓印工艺，蓝色皮面引入荔枝纹素皮，黑白两色则采用的是玻璃。 iQOO Neo9S Pro+配备了高通第三代骁龙8＋自研电竞芯片Q1双芯片，“旗舰双芯”是iQOO此次新品的性能亮点，辅以6K天幕VC液冷散热系统，据称即使长时间重载游戏也可以保持稳定流畅。 在自研电竞芯片Q1加持下，iQOO Neo9S Pro+在Monster+模式下，配合iQOO散热背夹2可实现超重载《开放世界手游》1.5K画质和144帧稳帧。这是iQOO在手机游戏性能领域的一次新尝试。 据官方出示的数据，iQOO Neo9S Pro+在《王者荣耀》10V10模式下，半小时平均帧率做到了119.9帧，均方差仅有1.04。 在屏幕方面，iQOO Neo9S Pro+率先在三千元档引入超声波3D指纹，该功能可识别微米级3D指纹信息，超声波滑动实现一次录入指纹，支持湿手解锁，解锁速度、安全性、环境抗干扰性、解锁位置舒适性均有提升。同时，iQOO为该款机型配置了专用钢化膜，以保证该功能得到100%的发挥。 此外，iQOO Neo9S Pro+还推出了“护眼电竞屏”，屏幕采用8T LTPO技术，支持1-144Hz动态高刷，全高频调光，多点位高频触碰不断触，低延迟，此外还兼备智能切换屏幕显示档位。 iQOO人因实验室收集了大量样本，基于用户手机使用习惯、动态握持舒适性、误触风险等因素，对指纹位置进行人体工学专项研究，将iQOO Neo9S Pro+的超声波3D指纹安置在屏幕下边框朝上4cm左右的位置，比普通光学指纹高2cm左右，更符合人体工学。 在续航方面，iQOO Neo9S Pro+配备了5500mAh超薄蓝海电池和120W超快闪充，据称是迄今为止“蓝厂最强续航组合”，超薄蓝海电池引入了碳元重组技术、极片重塑技术和激光蚀刻技术，因此Neo9S Pro+的电池容量较Neo9系列提升了340mAh，但机身重量没有增加，厚度未变。 官方称，iQOO Neo9S Pro+充电最快可以实现17分钟从1%充至70%，28分钟从1%充至100%。 在影象方面，iQOO Neo9S Pro+主摄采用了vivo与索尼最新联合研发的IMX921大底传感器、引入了OIS超级光学防抖和全新一代VCS人眼仿生技术，该款机型还支持vivo最新人像算法、夜景算法以及悬浮抓拍。 此外，iQOO Neo9S Pro+还搭载了AI蓝心大模型，具备AI识屏、润色文字、图片消除路人、一键成片等AI功能。 二、iQOO WATCH GT智能手表支持eSIM独立通信，支持百度导航 iQOO同时还发布了首款方型智能手表iQOO WATCH GT，该手表的eSIM版本售价为799元，蓝牙版本为499元。 iQOO WATCH GT的eSIM功能支持“一号双终端”或“独立号码”，支持脱离手机也能在手表上独立接打电话和收短信，同时支持多路通话，正在通话时有新电话打进，可在手表上随时切换。 该功能使iQOO WATCH GT的通信能力不再受到蓝牙传输的距离限制，手机上收到的各类消息提醒，也可通过云端同步至手表端接收，但此功能仅限于vivo和iQOO手机。 iQOO WATCH GT拥有独立在线的百度地图导航系统，在开启eSIM情况下，据称脱离手机也可以实现精准导航。 同时，该款产品还配备了自研的蓝河操作系统，具备AI速记、智慧视窗和个性化自定义表盘等功能。此外，iQOO WATCH GT还兼具体感运动、心率血氧监测、无扰睡眠等功能。 同时发布的还有蓝牙耳机iQOO TWS 1i，该款产品是iQOO推出的首款百元内蓝牙耳机，售价为99元。 结语：双芯片和超长续航，iQOO专研中端机游戏性能赛道 此次新发布的iQOO Neo9S Pro+从性能、续航、影象上均有不同程度的改进，蓝心大模型的配备让Neo9S Pro+的AI玩法更加有意思，超长的续航和动态高刷屏幕显示实现了该款机型主打的游戏性能。 iQOO在中端机市场针对年轻消费群体打开了一道实现游戏体验追求的大门，除了本次发布的Neo系列，iQOO的其他系列产品也都在基于年轻消费者的需求进行迭代和升级。

 　　东南网7月11日报道（东南网、“学习强国”福建学习平台记者 钱嘉禾 郑雅梅 欧东亮） 　　蔚蓝的海洋，孕育着无限希望。千百年来，矗立东海之滨的福建从未停止过对海洋的探索。 　　“海洋，我历来是关心的。”从海岸线绵长的福州，到“通商裕国”的口岸厦门，再到山海交融的闽东，习近平同志在福建的履职之地，都和大海有关，担任福建省领导后，更是提出“海洋强省”战略。 　　7月11日，是我国第20个航海日。正当其时，又恰逢此地，同日，福建省推进海洋经济高质量发展会议召开，锚定打造更高水平的“海上福建”，前瞻布局、系统推进海洋经济高质量发展。 　　进入新时代，海洋经济前景广阔。深耕蓝色国土、壮大海洋经济，是大势所趋，更大有可为。眼下，福建正逐梦深蓝，谱写海洋经济高质量发展新篇章。 　　平潭北部生态廊道（魏雄 摄） 　　政策引领 “海上福建”建设势头强劲 　　当谈及福建的海，会想到些什么？ 　　千年前，满载着中国陶瓷、丝绸和茶叶的船只南来北往，穿行“海上丝绸之路”，“东方第一大港”泉州开辟出“涨海声中万国商”的经贸盛景。 　　百年前，船政精英星光熠熠——严复、萨镇冰、邓世昌……福建船政探索国家自强之道、复兴之路，承载洋务运动救亡图存的历史记忆。 　　而今，福建依托海洋资源禀赋，港口巨轮往来穿梭，海洋装备逐梦深蓝，海岛旅游火热“出圈”，不断开拓发展“新航道”。 　　…… 　　福建坐拥13．6万平方公里的海域，为陆域面积的1．1倍；大陆海岸线长达3752公里，居全国第二位。这个被海洋文明浸润的省份，从“航海”跑世界到“用海”谋发展，海洋经济的发展势头如同滚滚浪花，势不可挡。 　　宁德霞浦小皓海滩（范军 摄） 　　盛夏时节，行车驶过宁德市霞浦县滨海风景道，人在画中游。 　　七彩滩涂、花竹日出、东壁日落，地处霞浦县一隅的三沙镇，有着得天独厚的旅游资源，随着气温不断升高，越来越多的游客来到这里，感受海岸线的“热辣滚烫”。 　　据了解，新建成的三沙镇水产品集散中心疏港公路作为国道G228滨海风景道的重要路段，横跨整个镇区，它将沿线小皓海滩、光影栈道、东壁村、花竹村串珠成链，不断为当地渔业、观光旅游业发展提速。 　　“今年三沙的游客量较去年同期翻了一番，截至6月已经达到约200万人次，今年‘五一’期间就有近30万人次来到这里。”三沙镇党委委员、副镇长兰廷锦分享着道路通畅的喜悦。 　　三沙镇“爆火”的背后，可以窥见福建滨海旅游产业蹄疾步稳的发展走势。2022年，福建启动国道G228福建段建设，提出“十四五”期间，将构建起鱼骨形道路体系，打造以“东南海韵、魅力闽道”为特色的滨海风景道。这条超过1000公里“流动风景线”跨山越海，依次经过宁德、福州、莆田、泉州、厦门、漳州6个滨海城市，绘就高质量福建海洋旅游“景观图”。 　　漳州东山海景（余万民 摄） 　　从渔民“靠海吃海”，到“一路通、百业兴”，滨海旅游产业的欣欣向荣印证了新时代福建海洋经济发展的蓬勃脉动。而作为福建省着力推进的四大经济领域之一，海洋经济也成为福建高质量发展的关键“引擎”。 　　2021年5月，福建省出台《加快建设“海上福建”推进海洋经济高质量发展三年行动方案（2021—2023年）》，提出到2035年，在“海上福建”建设和海洋经济高质量发展上跃上更大台阶。 　　三年来，“海上福建”建设敢闯“新领域”、敢于“迈新步”，海洋经济劈波斩浪、奔腾而来，福建由海洋资源大省向海洋经济强省迈进—— 　　“海上粮仓”全力打造，全省累计投建深远海养殖平台占全国总数45％；能源产业跨越发展，全球最大单机海上风电机组先后在闽下线；临海工业集聚成势，“两基地一专区”和可门港化工新材料产业园加快建设，跻身全国石化大省；海工装备提质升级，船用动力电池、电池动力推进系统等关键核心技术产品占国内市场40％…… 　　7月11日，福建省推进海洋经济高质量发展会议推出一批有特色、具实效的举措，又一次掀起“海上福建”建设热潮，为新福建建设再添强劲“蓝色动能”。 　　福建高质量发展的优势在海洋、潜力在海洋、希望在海洋。数据显示，2023年福建海洋生产总值近1．2万亿元，同比增速5．5％，总量连续9年居全国第三位，占全省GDP的21．7％。眼下，福建持续向海进发，海洋产业强劲活跃，海洋科技势头正旺，因海而兴的美好画卷徐徐铺就。 　　技术加持 海洋科创奔赴广阔“深蓝” 　　小暑已至，走进位于厦门的中国海洋微生物菌种保藏管理中心，空气中却弥漫丝丝凉意。在这间百十来平方米的液氮超低温冻存库中，放着6个容量为600升的“大罐子”，储存了来自我国近海、深远海、极地等多种环境的超11万支菌种冻存样品。 　　液氮超低温冻存库 中国海洋微生物菌种保藏管理中心 供图 　　“我们中心是目前全球最大的海洋微生物菌种库，负责全国海洋微生物菌种资源的收集、整理、鉴定、保藏、供应与国际交流。”中国海洋微生物菌种保藏管理中心高级工程师李光玉介绍，截至2023年底，海洋菌库已标准化保藏入库4．6万株，其中，来自深远海的菌种达2．6万株。 　　李光玉表示，深海微生物资源既是国家重要战略资源储备，也是战略性新兴产业重要组成部分，“科技创新之‘芯’，让海洋的开发利用拥有更多可能性。” 　　海洋是潜力巨大的资源宝库，经略海洋，必须加快科技创新步伐。近年来，从“浅蓝”向“深蓝”，由海面向海底，福建赋能科创，一批批新产品、新成果在八闽大地得到应用。 　　晴天碧海，微风带来阵阵咸鲜气息。伴随着一声鸣笛，从福州马尾船厂码头启航的“探索二号”科考船，正驶向浩渺无垠的深海，探索未知奥秘。 　　“探索二号”科考船 福建船政重工股份有限公司 供图 　　据了解，“探索二号”科考船总长87．25m，最大航速14．2节，续航力大于15000海里，自持力大于60天，至今已安全航行总航程超62000海里，完成多项综合性科考作业。 　　“这是目前全球最大作业水深载人深潜器支持保障母船，不仅可以支撑深海、深渊无人智能装备进行各项海试任务，还可搭载万米载人深潜器‘奋斗者’号和4500米载人深潜器‘深海勇士’号。”福建船政重工股份有限公司副总工程师谭亲兵说，2020年，这艘科考船曾保障“奋斗者”号在马里亚纳海沟成功坐底10909米，开启了我国载人深潜新纪元。 　　海洋微生物资源库和“探索二号”科考船的成功运用，是福建深耕海洋科创的生动剪影。而科技创新也正澎湃起“蓝色动力”，有力推进福建海洋经济现代化进程。 　　长期以来，福建海洋技术和装备制造领域捷报频传：海洋负排放（ONCE）国际大科学计划落地；我国首个海洋领域国家基础科学中心——海洋碳汇与生物地球化学过程基础科学中心启动；自然资源部海岛研究中心（平潭）等117个国家级、省部级海洋科技创新平台建成…… 　　科技蓝海，千帆竞发。如今，福建持续加快科技成果从实验室迈向“应用场”，日新月异的海洋科考装备正乘风破浪，不断破冰、下潜，带回海洋深处的新知。蓝色，也成为福建经济发展的重要底色。 　　转型升级 现代海洋产业加速崛起 　　海洋，始终是福建高质量发展的战略要地。如今，海洋传统产业如何再升级、海洋新兴产业如何更壮大？福建绵延的蓝色海岸线，或许能够给出答案。 　　乘船驶入福州市连江县定海湾水域，水天一色，一座座“钢铁岛”安营扎寨。 　　连江定海湾海域成功投放“闽投一号”深远海养殖平台。（杨柳州 摄） 　　在距离定海村码头东南方向4海里的海面上，“闽投1号”深海养殖渔旅平台稳稳停泊。作为全国首台半潜式渔旅融合深海养殖装备，“闽投1号”装备平台主体长92米、宽36米，可活动甲板面积达3000平方米。 　　项目运营总负责人许航介绍，这片海域三江汇集、咸淡相融，盛产丁香鱼等多个鱼种，而丁香鱼恰好就是大黄鱼的天然饵料。从前，渔民将鱼苗养到三两重，需要超过一年的时间；随着“闽投1号”的投用，鱼苗在海洋牧场里，一年内能够长到一斤左右再上市。 　　“这些大黄鱼全年经历多次台风大浪锤炼，是大黄鱼中的‘特种兵’，游动状态、肉质口感类似野生。”许航说，相较于传统养殖，“闽投1号”能够提供平台和标准化管理服务，保证销售渠道，年产高品质深海水产品超600吨，为当地增加了产值，提升了“颜值”。 　　万顷碧波可耕田，随着福建海洋渔业转型升级，一片片湛蓝“游”出深海养殖产业“加速度”。 　　试想一下这样的场景：水下养鱼、水上发电，既生产清洁电力，又孕育“蓝色粮仓”。来到莆田市南日岛，一座巨型“风车”——全球首座风渔融合浮式海上平台“国能共享号”，随着海风缓缓转动。 　　莆田市南日岛“国能共亨号”（蔡昊 摄） 　　项目负责人介绍，平台由“漂浮式风机＋养殖网箱”组成，安装了一台4兆瓦海上风电机组，平台中间取正六边形作为养殖区域，养殖水体约10000立方米，采用开放式近生态模式进行深海养殖。 　　“4兆瓦风电机组在满功率运行状态下一天可发电9．6万千瓦时，约能满足4．2万人一天的生活用电需求；一个养殖周期的鱼品收入可达到数百万元。”该负责人表示，这个平台是深远海漂浮式风电与渔业养殖一体化设计概念在世界范围内的首次创新实践，风、光、渔相融合，实现了海洋空间集约利用、跨产业融合发展。 　　风从海上来，扬帆正当时。海洋作为连接“内外”的“大通道”，这些年，和现代海洋渔业一同成长的，还有港口物流业。 　　在福清，港口帆影点点，3998辆福建造汽车出海，创江阴港区单航次汽车出口量历史纪录；在长乐，深水码头被“盘活”，2023年，松下港区牛头湾作业区实现吞吐量3013万吨，规划建设14个深水泊位，总吞吐能力可达1亿吨。 　　港口是基础性、枢纽性设施，是经济发展的重要支撑。现今，福建万吨级以上泊位增加至208个，可停靠世界最大集装箱船、油轮、邮轮和散货船。福州港货物吞吐量全球排名提升2位至第17位，厦门港集装箱吞吐量全球排名提升1位至第13位。 　　党的二十大报告提出，发展海洋经济，保护海洋生态环境，加快建设海洋强国。从海洋渔业、海洋交通运输业等传统产业，到海洋高端装备制造业、海洋新能源等战略性新兴产业，海洋经济已成为福建经济新的增长点。 　　放眼浩瀚东海之滨，智慧码头助力港产城联动、海洋牧场宛若“蓝色良田”、海上风机“追风逐浪”，映照着福建海洋经济发展的蒸蒸日上。面向未来，向海图强，福建正推动海洋经济不断向更广更深处拓展，新时代现代化海洋强省在祖国东南强势崛起。 　　（素材来源：厦门大学、厦门学习平台、宁德学习平台、莆田电视台、连江县融媒体中心等）

　　  　　从北京到雄安要多久？ 　　京雄高速公路和京雄城际铁路开通运营后，京雄1小时内通达已成为常态。 　　但，还可以更快。 　　这一年来，不少人选择从北京打飞的，仅需半个小时，就能抵达白洋淀旅游码头附近的雄安鄚州机场。 　　雄安鄚州机场由白洋淀通用航空股份有限公司建设运营，是雄安新区唯一获批的通用机场，目前已实现往返北京的常态化飞行服务，并与国内多个机场形成联网模式，开辟转场航线 27 条。 　　在这里，有前来体验低空飞行，俯瞰白洋淀美景的游客，也有沉浸于训练科目，考取飞行驾照的学员。享受飞行，拥抱蓝天，是他们共同的体验。 　　“我们将以雄安鄚州机场为支撑点，围绕雄安新区低空经济示范区的建设，打造智慧雄安的新名片，助力雄安新区打造天空之城。”白洋淀通用航空股份有限公司副总经理李伟辉说。 　　总策划：边建国 王悦路 　　监 制：赵 飞 赵永刚 张 霰 张天虎 　　策 划：胡印斌 　　文 案：赵娇莹 　　记 者：杜若楠 　　拍 摄：路钦淋 马 宁 刘 潇 　　航 拍：马 宁 　　后 期：张 琳 　　海 报：张 琳

快科技7月10日消息，特斯拉股价近期表现强劲，连续十天累计上涨了约44%，不仅一举抹平了今年所有下跌，还带动特斯拉股价在今年实现了2%的涨幅。 股价的连续上涨可能与特斯拉近期的一系列积极动态有关，包括其在全球范围内的扩张计划、新产品的推出以及技术革新等。 然而最新发布的一份美国汽车行业洞察报告显示，特斯拉的境况或许并没有那么乐观。 报告显示，第二季度美国电动汽车销售创下历史新高，但特斯拉美国销量下降6.3%，市场占有率首次跌破50%为49.7%。 特斯拉作为全球电动汽车行业的领军企业，长期以来在美国市场占据着主导地位，然而，随着其他汽车制造商纷纷推出自己的电动汽车产品，特斯拉的市场优势正受到前所未有的挑战。 从传统汽车巨头到新兴的电动汽车初创公司，竞争对手们正在加速追赶，力图在这一快速增长的市场中分得一杯羹。

凤凰网科技讯（作者/陈和林）7月10日，格力电器官方昨日发文通报小米米家电风扇BPTS01DM侵犯专利权案维权进展，法院判决格力胜诉。对此，小米公司发言人表示，经查，我司并未收到任何环境电器相关诉讼。 有网友表示，该案侵权主体是零部件供应商而非小米公司。 7月9日，格力电器官方发文表示，侵权人向格力电器支付人民币185万元。 格力电器官方还称：“格力电器正告各侵权主体，立即停止生产、销售侵权产品，否则我司将采取法律措施坚决维护公司合法权益。” 相关阅读： 格力诉小米米家电风扇侵权一案胜诉，获赔185万元

作者 亿观资讯组 最近，从国内聚光灯中消失好几年的范冰冰，迅速成为了跨境电商行业的焦点。 范冰冰宣布正式入驻TikTok，希望为自己的美妆品牌Fan Beauty Diary，铺开一条新路。 近年来，辛巴、疯狂小杨哥纷纷出海并收获累累硕果，辛巴一场直播订单超过600万单，小杨哥也一度登顶TikTok新加坡直播榜首。 那么，范冰冰的出海之路好走吗？ 01. 范冰冰入驻TikTok 在5月底，范冰冰在小红书宣布，其自创美妆品牌Fan Beauty Diary已经入驻Lazada，正式加入到品牌出海的大军之中。 继在Lazada开店之后，Fan Beauty Diary又入驻TikTok。 目前，范冰冰在TikTok仅发两条视频，就有了5.49万的粉丝。她的一批老粉丝追到了TikTok上，让其视频播放量迅速攀升起来，尤其是她宣布入驻TikTok的视频，播放量很快突破了52万+。 Fan Beauty Diary创立于2018年，其中文品牌为“美黎汎”，是“美丽范”的谐音。这一名字，既突显了范冰冰对自己美丽的自信心，同时也展示了其品牌对美的追求。 Fan Beauty Diary主营面膜、护肤品、洗发水等美妆产品，目前已经在天猫、京东、小红书等开了店。 02. 范冰冰的TikTok之路好走吗？ 相对于大部分跨境电商卖家，范冰冰的出海之路会好走很多。 一、名人效应：范冰冰曾经是国内顶流红星，后因纳税事件之后，迅速从巅峰中跌落。不过，其在海外依然有影响力。 虽然这几年范冰冰在国内低调了很多，但她依然频频出现在海外的焦点舞台上，参加展会，走红地毯，参加电影节。 前阵子，范冰冰成为马来西亚马六甲州旅游年大使，又以特别嘉宾的身份，参与泰国超级泼水节活动的花车游行，接着得到时尚杂志《VOGUE》主编Anna的邀请，出席"Vouge World"巴黎奥运会主题活动等。 这些活动既给了她在海外顶级舞台上曝光的机会，同时也给她积累了海外的优质资源。 因此，范冰冰目前在一批海外人群尤其是华人群体中，依然有较大的号召力。她在TikTok上只发了两个视频，就收获5万+粉丝，就可以多少看出其海外影响力。 因此，范冰冰的名人效应，将会给她带来的大量的低价乃至免费的流量，而流量是普通跨境电商卖家的主要成本之一。 二、产品、供应链和运营根基：范冰冰虽然只是演艺明星，但一直以来是美妆产品的高频用户，对产品有较为深刻的理解，也比较挑剔。Fan Beauty Diary是作为以其名字命名的品牌，那么，她对供应链会更比较挑剔，对产品要求更高。 目前，Fan Beauty Diary已经在国内取得了一系列的进展，比如在最近的618购物节，Fan Beauty Diary一度登上淘宝、京东的热门榜单，也拿下了小红书618榜单的Top位置。这背后，就有过硬的供应链根基在支撑。 此外，Fan Beauty Diary在淘宝、京东等平台，也经常做店播，这些运营经验，也将为其在TikTok上的运作奠定一些的基础。 03. 疯狂小杨哥们出海经验，给范冰冰提供多少借鉴？ 目前，疯狂小杨哥、罗永浩、东方甄选都已经出海了。 几个月前，疯狂小杨哥旗下公司三只羊网络与新加坡本地达人@shop with sasax合作，进行了首场直播带货，创下TikTok电商板块在新加坡地区的新纪录，该直播间还登顶新加坡本地榜第一。 三只羊网络在2023年7月，成立了旗下的海外MCN机构Three Sheep Network，销售自有品牌小杨甄选和合作品牌产品，同时也开始筹建海外供应链系统。 在海外，三只羊网络又拿出了“切片分发”这一引流利器——将直播内容切成视频片断，然后大量分发到各渠道上。 这一打法，同样在东南亚奏效。 分发切片视频三个月后，三只羊网络在东南亚的粉丝，从0到200万。当然，这些粉丝并没有全部沉淀在三只羊的官方账号上，还有一部分沉淀已授权的切片分发账号。 快手头部主播辛巴的辛选集团也在2023年正式出海，并将泰国作为第一站。 与小杨哥不同的是，辛巴团队大部分销售泰国本地的产品，包括水果、护肤品、乳胶枕等几十款产品。辛巴也在海外收获累累。其某场直播的销售额总计超过了8.3亿元、总订单量超678万单。 俞敏洪的东方甄选也已是出海局中人。 前阵子，东方甄选发布了多个TikTok方向的职位，包括内容运营经理、商务经理、TikTok海外店铺运营等，月薪在2万-4万元之间。 早在2022年7月，部分已离职的教职员工收到新东方主播岗位邀请，其中就包括TikTok方向。 在2023年1月，东方甄选申请注册多个“EASTBUY”国际商标。彼时的CEO孙东旭宣布，东方甄选正在做出海的准备，推动“有中国地域特色”的产品将走出国门。 那么，这些“前辈”出海主播能给范冰冰带来什么借鉴呢？ 在流量方面，范冰冰或许可以借鉴小杨哥。范冰冰平时会生产很多视频内容，也有名人效应，可以学习疯狂小杨哥的“切片+分发”的模式，以此撬动最大化的流量。 辛巴则提供了一个本地供应链合作的样本，范冰冰在TikTok上的IP打出来之后，其自营品牌与海外品牌并行，也是一个思考的方向。 至于东方甄选方面，其人才储备丰富，且大部分是“语言+演讲”的双重人才，又了解西方文化，有较强的表现力和反应能力，很适合海外直播的场景。范冰冰本人在这方面优势不大，但可以凭借其IP力量，培植一批主播，撬动更大的GMV，也是有可能的。 04. TikTok直播，还有很长的路要走 毫无疑问，TikTok把持了一个很大的流量盘子，但它的直播业务可能会比抖音遇到更多障碍。 截至2023年，TikTok拥有超过16.77亿用户，其中月活跃用户为11亿。在全球范围内，超过10亿月活的社交平台，主要是Meta旗下的Facebook、YouTube、Instagram。 2023年期间，TikTok全球电商GMV约为136亿美元，东南亚地区贡献了超过90%。因此，目前TikTok美区虽然热闹，但其电商GMV并不大，TikTok的大本营目前还在东南亚。这就是为什么小杨哥与辛巴都选择将东南亚作为主要战场的原因。 总体来说，TikTok电商的盘子还不大，其2024年的GMV目标是500亿美元，相比之下，抖音电商在几年前就突破了1万亿。 这跟其直播业务在海外遇到障碍，有一定的关系： 一、欧美消费者对于直播带货的接受度较低：Coresight Research数据显示，2022年美国仅有22%的人看过直播带货，54%的受访者则表示不愿意在社交媒体购物，而在东南亚这一数据要好很多，82%的受访者观看过直播，且有63%的受访者曾在直播间下单购物。 在抖音、微信视频号直播中很常见的饥饿营销，在海外吃不开。外国人尤其是欧美消费者搞不清楚，为何主播会如此激动地喊着“3、2、1，开抢”。 很多外国人很理性，也很容易识破饥饿营销的套路，同时，欧美消费者习惯了物质极度丰富的场景，无法理解一件普通商品为何要搞饥饿营销。 二、用户上线的时间节点：海外直播的有一个特点，就是同一个时间节点上，同时在线的用户数量规模不如国内的大。这除了跟人口基数远不如中国那么大之外，跟欧美消费者的习惯有关。以美国为例目前，大量美国消费者还没有每日关注某个网红直播间的习惯，许多粉丝会错过直播购物。因此，我们经常看到，有大量粉丝的TikTok账号在直播的时候，在线的寥寥无几。 三、网红的认知和心态：在国外，许多网红更愿意把自己当成一个Creator（创作者），而不是一个Sales（销售者）。因此，海外网红们非常尊重其粉丝，不愿意做太多“广告性”的内容，在直播时，也不太愿意反复提及折扣、优惠吸引消费者下单。 许多欧美网红甚至认为，引导消费者小单，有点像“欺诈”“诱导”粉丝，会得罪自己的粉丝，进而损害自己的声誉。 在这种情况下，海外直播失去了热情，跟国内直播相比，不是那个味儿，比较难燃起消费者的“冲动消费”，这导致上文所说的TikTok直播转化率低的原因之一，也决定了其直播要在低空飞行相当长一段时间。 当然，TikTok近年来一直持续不断地度努力，在越来越多欧美人的心智中种下直播的认知。有机构预测，在2024年下半年，TikTok单场直播的GMV，有望突破500万美元。我们乐见这一进展，也期待更多范冰冰的出现，带动更多中国品牌走出去。

IT之家 7 月 10 日消息，格力官方今日再次发文，谈及“米家小米电风扇 BPTS01DM”侵犯自己相关专利事宜，具体内容如下： “小米官方旗舰店”销售的产品“米家小米电风扇 BPTS01DM”侵犯了我司相关专利，该侵权产品的委托方为“小米通讯技术有限公司”，制造商为“浙江星月电器有限公司”。制造商已更名为“造梦者（浙江）科技有限公司”，该公司已向我司支付 185 万元。 此外，格力官方作出备注：“小米科技有限责任公司”100% 控股的“天津金星创业投资有限公司”持有“造梦者（浙江）科技有限公司”8.0439% 的股权。 格力放出的米家直流变频塔扇规格图显示，该塔扇制造商为“浙江星月电器有限公司”括号内备注有“小米生态链企业”。 IT之家查询米家 App 内“米家直流变频塔扇”说明书获悉，该风扇委托方为小米通讯技术有限公司，制造商为浙江星月电器有限公司（小米生态链企业）；“米家直流变频塔扇 2”制造商为造梦者（浙江）科技有限公司（小米生态链企业）。 前情提要： 7 月 9 日 20:04 格力官方账号“格力文传”发文称：“收到最高人民法院 2024 年 6 月 18 日出具的【（2023）最高法知民终 1123 号】法律文书，该文书要求本案涉及侵权的米家小米电风扇不得再制造和销售，侵权人向格力电器支付人民币 185 万元。” 7 月 10 日 10:00 小米官方账号“小米公司发言人”发文称：“经查，我司并未收到任何环境电器相关诉讼。”

由于冠状病毒带来的特殊需求，全球半导体市场在2022年创下了5740亿美元的历史新高。然而，2023年，特殊需求结束，经济进入衰退，下降约8%至5269亿美元。今年（2024年），经济预计将从衰退中复苏，达到6112亿美元，超过新冠特殊需求的峰值。 与此同时，与半导体市场一样，由于冠状病毒带来的特殊需求，设备市场在2022年创下了1076亿美元的历史新高。然而，到2023年，当半导体市场大幅下滑时，设备市场规模将达到1063亿美元，仅下降13亿美元（2%）。换句话说，可以说2023年半导体和设备市场的行为将出现较大分化（图1）。 那么为什么会出现这种差异呢？ 本文认为，这种差异是由于受到美国出口限制的中国大量购买光刻设备造成的。接下来，我们将分析主要前端设备制造商的出货值趋势，并解释北方华创（NAURA）、中微半导体（AMEC）等中国制造商的快速进步。最后，我们要揭示一个事实，即日本前端加工设备的份额持续下降，到2023年将跌至第三位，仅次于美国和欧洲。 日本的半导体政策正在朝着不太可能实施的方向发展，比如Rapidus和台积电熊本工厂，而且没有迹象表明该公司会采取任何措施来提高设备制造商的竞争力。因此，只能依靠各设备厂商的自救努力来应对前端设备份额下降的危机。我们只能希望前端设备产业不要变得像日本的半导体器件产业一样。 中国在区域设备市场中快速增长 2023年全球半导体与设备市场差异的原因可以通过按地区查看设备市场来明确（图2）。 2022年至2023年，台湾和韩国将出现显着下降，而中国和美国将出现显着增长。此外，日本和欧洲似乎几乎持平。 在这里，我们总结了2022年和2023年各个国家和地区的设备市场，以及2022年到2023年的增减情况。预计到2023年，中国大陆将增加83.3亿美元，美国将增加15.7亿美元，欧洲将增加1.8亿美元，而韩国将增加15.6亿美元，中国台湾将增加68.8亿美元，日本将增加420百万美元，其他地区则减少了 23 亿美元。加起来，2022年至2023年全球经济将下降13.9亿美元。 换言之，可以说乍一看几乎持平的全球设备市场的增减，根据各个国家和地区的不同，差异很大。其中，已成为全球最大的中国装备市场增长尤为迅速。那么，为什么2023年中国设备市场在经济衰退的情况下却增长如此之大呢？ 光刻设备因各类前端设备出货量快速扩张 图4显示了各类前端设备的出货额趋势。另外，该图描绘了检查装置的目视检查和图案检查的合计、清洗装置的批量式和单片式的合计。 现在，再看上图，我们看到2023年，当因为疫情引起特殊需求崩溃时，许多设备市场，例如干蚀刻设备、检查设备和CVD设备将下降。然而，曝光设备市场迅速扩大，超越了此前排名第一的干蚀刻设备市场，以246亿美元成为最大市场。此外，PVD 设备也在增长，尽管速度不如曝光设备（其原因将在后面讨论）。 这里，2023年，当半导体衰退来袭时，中国的设备市场正在显着增长，曝光设备市场正在迅速扩大。这两件事被认为是相关的。理由如下。 2022年10月7日，美国对中国可制造先进半导体的设备实施出口限制。日本和荷兰也决定与美国法规保持一致，日本从 2023 年 7 月起暂停 ArF 浸没设备等设备的出口，荷兰从 2023 年 9 月起暂停出口，日本对 23 种物品实施出口限制。 因此，有人认为，中国在日本和荷兰实施出口限制之前，在最后一刻（无视经济原则）订购了大量ArF浸液。这或许是中国设备市场快速扩张以及2023年曝光设备市场快速增长的一个因素。 同样的现象也可以在前端设备厂商的出货值走势中看到。 ASML出货额跃居前端设备厂商榜首 下图显示了主要前端设备制造商的出货值趋势。 2022-2023年，美国应用材料公司（AMAT）小幅增长，泛林集团（Lam）、东京电子（TEL）、KLA下降，而欧洲主业为曝光设备的ASML快速增长，AMAT增长追上了他，跳到了山顶。 其背后的原因被认为是来自中国的ArF沉浸式订单量较大，这从ASML按曝光设备的出货量趋势可以清楚地看出。 ASML 每年出货约 80 个 ArF 浸入式装置。然而，到 2023 年，ArF 浸入式装置的出货量为 125 个，大约是其数量的 1.5 倍。增加的大部分似乎已出口到中国。 简单总结一下，2023年半导体衰退来袭时，全球设备市场之所以几乎持平，是因为当荷兰ASML联合美国对中国实施出口限制时，我们可以假设：这是因为他们下了很多订单。由此，中国设备市场快速增长，曝光设备市场迅速扩大，ASML在设备厂商中出货量跃居第一。 出货量排名前五位与后五位之间的差异 现在再看图5，我们看到ASML出货量排名第一（237亿美元），AMAT排名第二（204亿美元），Lam排名第三（115亿美元），TEL排名第四（103亿美元）。 ）。 有一个很大的不同。第三、第四名与第六名KLA（76亿美元）之间也存在较大差距。而且，第五名及以上与第六名及以下之间差距很大。简单来说，第五位及以上和第六位及以下之间，差距极其巨大。 但在图5中，排名第6位及以下的设备商的行为并不清楚，所以我画了一个纵轴为对数的图表（图7）。结果表明韩国的SEMES正在增长。此外，2016年以来，中国的NAURA快速增长，日本的Lasertec也快速增长。此外，研究发现，自2018年以来，中国AMEC一直在增长。 中国北方华创装备排名进入前十 这里，我们列出了2000年以来设备制造商销量排名前10名的变化趋势（图8）。首先我们可以看到，从2007年开始，前五名厂商就已经固定了。不过，前五名的排名偶尔会发生变化。 另一方面，第六位以下的排名每年都有很大变化，但自2016年以来，SEMES一直进入前十。 2023年，中国北方华创首次排名第8。 这是中国装备制造商首次进入前十名。因此，这是一个相当划时代的事件。此外，关于图4所示的各种前工序的出货量，表示虽然2023年许多设备将减少，但曝光设备和PVD设备将增加。 PVD 设备的增加似乎是由于NAURA 出货量的增加。 另一家中国设备制造商中微电子截至2023年排名第17位，可能仍需要相当长的时间才能跻身前十。不过，由于销量已经与尼康持平，中微未来可能会像北方华创一样成为不可忽视的设备制造商。 2023年各公司各类前端工艺设备占比 图9总结了各公司的前端设备份额、欧洲、美国和日本的份额以及2023年的市场规模。 首先看欧美日地区份额，ASML所在的欧洲垄断了94.2%的曝光设备。在美国，以AMAT、Lam、KLA为中心的有3家，包括干法刻蚀设备（62.3%）、CVD设备（66.0%）、溅射设备（87.9%）、CMP设备（70.4%）、视觉设备。检验设备（69.6%）和型式检验设备（90.3%）。 另一方面，在日本，涂布机/显影机（94.1%）、热处理设备（93.3%）、单片清洗设备（64.6%）、批量清洗设备（80.1%）、掩模检查设备（54.5%）、CD -SEM（70.3%），占比最高。 但日本占有率较高的设备市场规模并不是很大。另一方面，欧美占据前端设备全球市场份额，市场规模超过100亿美元。 ASML占246亿美元曝光设备中的94.6%，Lam和AMAT合计占154亿美元干蚀刻设备中的62.3%，KLA和AMAT占127亿美元视觉检测设备中的69.6%，以及69.6%。 102亿美元CVD设备中AMAT和Lam占66.0%。 也就是说，来自欧美的AMAT、ASML、Lam、KLA专注于市场规模较大的设备，垄断了全球市场份额。似乎有一种基于营销的自上而下的策略。 那么，所有前端流程的区域份额是多少？ 日本前端设备份额持续下降 我第一次注意到奇怪的事情是在两年前的 2022 年夏天。 众所周知，日本的半导体器件产业已遭到重创，但我原以为日本的设备和材料具有很强的竞争力。然而，在计算所有前端设备的地区份额时发现，自2010年以来，日本设备的份额大幅下降。 这种情况在接下来的一年2023年也没有改变。 此外，到了2024年，情况进一步恶化（图10）。 2023年，前端设备分地区份额为美国41.8%、欧洲29.3%、日本21.1%、韩国1.7%、中国0.6%，日本位居第三被欧洲超越后第一次跌倒。 在这一点上，要再放心一点是很危险的，因为与第三名的日本、第四名的韩国和第五名的中国之间仍然存在很大差距。这是因为韩国和中国的设备销售数据很难收集到准确的数字，因此韩国和中国的销售份额可能会更大。 特别是中国以设备自主制造为主，我认为区域市场份额不可能只有0.6%。因此，如果日本的市场份额继续下降，那么很有可能会低于韩国和中国。 日本前端设备份额下降的原因 那么为什么日本的装备份额下降如此之多呢？ 图11显示了原因分析的结果。看看2011年日本13种设备的份额，10年后的2021年，再到2022年和2023年，我们发现大部分设备的份额都在下降。 其中，曝光设备、干蚀刻设备、CVD设备、溅射设备、CMP设备、批量清洗设备、目视检查设备、测长SEM等市场份额下降最为显着。其中，曝光设备、干法刻蚀设备、CVD设备、外观检查设备是市场规模超过100亿美元的设备群，因此其市场份额的下降很大程度上与日本整体的下滑有关。我可以这么说。 另一方面，日本只有一种mask检测设备的市场份额显着增加。这是因为Lasertec在最先进的曝光设备EUV中使用的掩模检测设备方面取得了长足的进步，超越了此前一直处于领先地位的美国公司KLA。然而，即使只有一种口罩检测设备的市场份额大幅增加，也无法弥补其他设备市场份额的下降。 日本目前正计划向Rapidus、台积电熊本工厂等半导体器件制造商注入约4万亿日元补贴。然而，这些政策实现最初目标的机会极小，而且上述大部分补贴都将被浪费。 相反，应该立即采取措施，阻止各种前端设备市场份额的下降。现在可能是日本前端设备产业最后的机会了……就算我在这里讲课，在这里写文章，也根本不会体现在日本的半导体政策中。 在这种情况下，设备制造商别无选择，只能通过自救来求生存。

人工智能（AI）技术的迅猛发展正推动半导体产业，研究机构TechInsights预测，全球半导体产业销售额预计将在2030年达到1万亿美元大关；此外，预计到2034年，集成电路（IC）销售总额将达到1万亿美元。 根据机构预测，2025年半导体产业将创下增长率峰值，随后在2027年可能出现负增长，但总体将保持波动上升趋势。 机构表示，在IC各个细分市场中，DRAM（动态随机存取存储器）预计将呈现出最强劲的增长势头，未来十年的收入将翻一番以上。集成电路需求的激增与AI的广泛应用密切相关，AI推动了半导体平均销售价格（ASP）的上涨，从而提高了整体收入。 除了AI领域，机构认为其它因素也在影响半导体产业发展轨迹，比如不断扩大的数字经济、电动汽车的兴起等。 根据美国半导体行业协会（SIA）预测，2024年全球半导体销售额将达6112亿美元，同比增长15.8%；世界半导体贸易统计组织（WSTS）同样发布预测，预计这一数据增幅将达到16.0%。 （校对/张杰）

图片｜Photo by Wilmer Martinez on Unsplash ©自象限原创 作者丨罗辑 编辑丨程心 1998，第一个被广泛认可的智能手机操作系统问世。9年之后，乔布斯对着台下一脸迷茫的观众讲着这是“ios系统”，10年之后，Android系统才正式出现，那时距离移动互联网应用大爆发，还有两年的空档。 真正属于移动互联网的颠覆式应用，快手、美团创办于2011年、滴滴创办于2012年、字节跳动创办于2016年.... 参考此前的发展脉络就会发现，当底层完成革新之后，新的应用才会随之涌现。而之所以我们能记住上述几个名字，有一个很大的原因在于，他们并没有被大厂“吃掉”。 无论是百团大战、网约车大战、共享单车大战，每当新的应用机会出现，拥有着绝对资源优势的巨头们，总会想来分一杯羹，或者直接扼杀在摇篮里。 当我们把目光拉回到当下的AI创业热潮就会发现，上述两座大山同时存在：一是底层大模型的技术能力还未到真正可用的程度；二是巨头们目光敏锐身手矫捷，在一切有可能的地点插上自己的小旗。 这让创业者们喘不过气。 据IT桔子数据显示，2022年后，整个中国人工智能行业共计1780笔融资，涵盖了人工智能的多个子行业，其中AI通用应用层占比32.4%，但多处于种子轮和天使轮的早期。 同时我们对比了近几年的的整体情况，2024年上半年融资笔数为307笔，2023年上半年融资笔数为335笔，今年上半年的融资金额变得更高，但获得融资的公司开始变少，资本开始向头部聚集。 “上一轮融资的钱差不多到明年就花完了，新的融资没有落定，但投资人对商业化的追踪已越来越紧迫。”在一场大模型创业者的小型交流会上，到场的创业者脸上都挂着毫不掩饰的焦虑。 上周刚刚过去的WAIC中，展览馆二层是创业者组成的Future 100展区，场景都过于细分和垂直，一位做厨师GPT的创业者告诉我们：“以前我们说做OpenAI不做的，现在升级了，大厂能做的我们都没什么机会，剩下的也就不多了。” 创业者们，在了过去和未来的夹缝当中，两头为难。 大厂，成也萧何，败也萧何 李彦宏曾经讲过一个观点：大公司只能做小迭代，小公司才能做大创新。 但当下这个阶段，似乎完全相反。 6月科技圈有两件我们认为比较重要的事件。一是苹果在WWDC上发布了Apple Intelligence，通过在系统层面集成大模型的能力，让Siri可以联动多个APP来帮用户快速完成一些工作。 ▲Apple Intelligence 图源：苹果发布会截图 这本来并不颠覆，毕竟华为在去年就开始将AI能力集成在了鸿蒙系统里。但考虑到苹果拥有全球最大的软件生态，以及Apple Intelligence支持第三方开发的App的能力调用。也就是说，开发者开发出来的应用只要打通苹果的能力，即可通过Apple Intelligence来获得用户。 这意味着，OpenAI想做独立于系统之外的GPT Store的梦想，最终还是由苹果率先实现了。 另一件事则是快手内测并全面开放了视频生成模型「可灵」。「自象限」经过测试和询问了多位影视从业者后得到的结论是：目前「可灵」在清晰度和一致性上的表现是最好的也是真正可用的产品。 目前，快手并没有公开「可灵」的训练过程，但业内推断或许与它多年深耕短视频内容生态有着分割不开的关系。 类似的例子也发生在讯飞「星火」上，在六月的高考季，用大模型们也接受了集中大考。不少海淀妈妈通过「星火」给考生押题、当家教以及日常做基础的辅助。 一位家长反馈到：“理科题经常有画图或者公式，星火可以拍照精准识题，再给出解题过程，这一个小细节解决很多真实场景的使用问题。” 这家从1999年就成立的公司，做教育和政企业务做了近20年，这种能力自然而然的蔓延在了金融、能源、工业、运营商等领域，在6月底的讯飞星火大模型的发布会上，也发布“星火企业智能体平台”，已经覆盖400＋原子能力，集成90＋外部信源，打通100＋内部IT系统。目前围绕着生产、科创、办公、管理上线了32个企业智能体。 我们发现，目前能把大模型应用真正落地的，来源于生态的积累、技术的惯性和经验的延续。它的本质并不是因为大厂有更多的资金和人力，而是他们在上个互联网和移动互联网时代，有着各自在行业的深耕，也在这个新的时代里，率先着陆。 但问题也在于此，大厂的大模型应用落地，都依赖于过去移动互联网时代构建的生态。 而这种惯性，在一个新的时代，既是武器，又是软肋。 就像诺基亚久久在智能手机面前不肯低头一般，我们也看到了当下科技巨头们的“不适应”。 从去年开始，微软New Bing和谷歌就开始喊着“AI搜索”的口号，但到今年，却被一家叫Perplexity的创业公司做成了AI搜索的代名词，该公司也一跃成为了世界级的超级独角兽。 我们在《AI搜索“杀死”搜索》的文章中讲到了，AI搜索的核心在于去广告，但广告收入却是搜索引擎的现金牛。想要颠覆式的创新，就要率先动刀砍向自己。同样的，淘宝从去年开始便转型“AI电商”的策略，但时至今日也并没有出现“颠覆式创新”，究其根本仍然在于短时间内，还是“饭碗”更重要。 向大厂“投诚”，还是？ 在这样的背景下，我们看到了一个很有趣的现象，即越来越多的大模型创业公司开始选择向大厂“投诚”。 在国内，体现在拥抱大厂的应用生态。刚刚过去的钉钉生态大会上，MiniMax、月之暗面、智谱 AI、猎户星空、零一万物、百川智能六家大模型厂商都宣布与钉钉达成合作。更早之前，火山引擎旗下火山方舟也集成了7款大模型在生态底层，供用户灵活使用。 而在国外，则更加直接。5月中旬，曾凭借Stable Diffusion拿下1.01亿美元融资的Stability AI开始寻求卖身；疯狂融资15亿美元的Inflection AI 的创始团队全员被微软“挖角”，转身在微软升级了Copilot；6月初，AI独角兽Adept可能与Meta进行了沟通，寻求出售战略合作；7月初，Character.AI正在考虑卖出谷歌和Meta...... Reka AI、Replit、Tome、Deepgram、Jasper AI这些企业面临着同样的困境：原有的AI落地应用不及预期，商业化进度受阻。他们寻求出路的方向普遍也只有两个，其一是全面转向2B，以企业客户为核心。其二就是向科技巨头寻求收购，即能够获得资金支持，也能够借助巨头的生态进行商业化落地。 本着“打不过就加入”的原则，很多创业公司由于资金链、技术、资源等等方面的限制，开始靠近大厂生态甚至直接被收购。 能够像微软和OpenAI间维持一个微妙平衡的案例，可以说几乎没有第二个。 那么，属于创业者的机会到底在哪？ 回顾互联网的历史，确实有几次在大厂眼皮子底下窜出独角兽的事件。 最早是京东做自营电商。追溯当年的报道就会发现，马云不是不知道，他甚至公开发表过“B2C电商绝对做不成”的见解；接着是拼多多，拼团不是没人做过，低价是淘宝玩剩下的，能成什么大气候？在当时淘宝和京东都在品质升级之际，拼多多走的简直是条“死路”；最近的一次，是去年抖音电商全年GMV超过2万亿，在淘宝京东将目标放在拼多多上的时候，背地里生根发芽。 在这些历史的经验中教会我们，做大厂“不屑”做的事，是一条相对没有大山的路。 汤道生也提到过类似的观点“一旦进入模型应用领域，创业公司最好与大厂做差异化竞争，进入大厂不太关心的市场，或者大厂原来不熟悉的业务模式，比如像滴滴当年做打车。” 摆在大模型创业公司面前的问题已经越来越尖锐：如何在应用和大厂的夹缝中突出重围？ 颠覆式应用，石头里开花 首先是出海，这几乎是这一代大模型创业者共同的选择。 这是因为海外应用，一方面落地和运营会相对轻松，可操作空间更大。另一方面，则是能够避开国内大厂的锋芒。6月初，有媒体报道月之暗面在海外推出两款AI应用，包括AI角色扮演聊天应用Ohai，和音乐视频生成器Noisee。除此之外，该报道还提到月之暗面正在美国招聘员工，并计划推出Kimi的国际版。 虽然月之暗面对此予以否认，称目前没有开发和发布任何海外产品的计划。但月之暗面对海外市场的探索已经昭然若揭。 零一万物创始人、CEO李开复之前也在直播中提到，零一万物从去年 9 月开始就在海外探索生产力和社交赛道的应用，并已陆续上线4 款产品。李开复表示，目前零一万物海外生产力应用总用户接近千万，今年营收预期超过一亿人民币。 除此之外，去年6月，MiniMax在在海外推出了AI虚拟人物聊天软件Talkie；今年1月，爱诗科技在海外上线AI视频生成产品PixVerse；5月份，科大讯飞新加坡办公室正式开业... 在出海之外，大模型创业公司也在国内探索自己的商业路径。而关于这一点，不同的创业者其实都有自己的信仰和理论。 比如月之暗面的杨植麟，技术出身的他是一个坚定的AGI信仰者。几乎在每次采访中，他都会提到“第一性原理”。在这样的思考逻辑下，杨植麟认为用一个大模型来解决所有问题，要比用多个小模型来处理特定任务更有优势。 所以月之暗面从一开始就定位于C端市场。“我们不做（To B），我们从第一天起就决定做To C。”杨植麟说。关于未来，杨植麟在不同场合的采访中分别提到，“未来很长一段时间只做kimi这一款产品，然后把它做到极致。” 这个故事告诉我们，大模型创业，要么“绕道而行”，要么“头铁”。如果不能避开锋芒又不够坚决，很难挖出一条路。 与杨植麟的极客和理想主义相比，在商海沉浮几十年的李开复虽然也选择了2C的道路，但思路却更加清晰一些。 李开复认为，每个新的技术时代初期，用户需求都有着相似的模式。比如 PC 时代，第一批应用是像 Word 这样的办公软件。在移动互联网时代，豌豆荚、墨迹天气这样的工具也同样成为了先锋。这个理念的指导下，零一万物做了万知，可以帮助用户阅读文档、提供结论、撰写文档、作文、PPT、流程图等。李开复认为这是AI-first 理念下简单版的 Microsoft Office。 其次，作为微软亚研院的创立者，李开复同样深受微软的影响，所以规划零一万物的发展路径时，李开复最想要复制的，是微软在PC时代的成功。 ▲图源：Microsoft 在PC时代，微软的商业模式是系统与应用一体，软件与硬件共生。微软不仅有自己的Windows系统，同时提供系统中如Office套件这的核心应用。此外，作为软件开发商，微软与OEM厂商进行强绑定，形成软件与硬件共同开发的生态。 将微软作为参照，李开复为零一万物制定了“模型与应用一体”、“模机共建”和API三大模式。 即自主开发基础大模型，并自己开发核心应用，同时与手机等硬件厂商合作，共同建立生态，同时开放API能力。即李开复想要打造的，是一个AI时代的微软。 李开复想做微软，智谱想做“安卓”，意图打造大模型操作系统，让生态伙伴可以基于智谱的大模型进行应用开发。 2023年底，智谱曾推出一个名叫“Z计划”的活动，面向全球大模型创业者，除提供投资支持之外，还提供必要的起步AI大模型资源和技术服务。 智谱期望通过这种方式进行“拓荒”，为自己的“操作系统”培育种子用户。 ▲图源：X.com GenZ创业社区 如今的大模型创业公司，想要在大厂之外寻找到一个差异化的场景，就需要像蛮荒时代一样，自己开垦拓荒。 这是一个必须要经历，也是必然要经历的过程。 结尾 在这个AI时代刚刚到来的时候，我们兴奋的讨论过《谁是AI 2.0时代的字节跳动》。 但时至今日，我们发现，这样的想法可能是整个大模型创业者们一个“误解”。 想要创新、想要成为独角兽、想要一鸣惊人，在一个新时代下跃跃欲试，想要成为黑马。 但事实上，大部分的公司是滴滴或者是美团，在巨头生态之下，既能建立良性的合作模式，又能完全的主持着自己。 生存，才是创业公司的“第一性原理”。 因为相比于创造一个新的时代，更关键的是，如何坚持到这个时代。

快科技7月10日消息，据媒体报道，全球领先的三大内存制造商SK海力士、三星和美光正在积极推进高带宽内存（HBM）的扩产计划。 预计到2025年，这些厂商的HBM产量将实现显著增长，年增长率达到105%。根据业内专家的估计，到2025年，全球HBM的新增产量有望达到27.6万片，总产能预计将增至54万片。 目前，SK海力士和美光仍然是HBM的主要供应商，两者都采用1beta纳米工艺，并已向NVIDIA发货。三星采用1alpha nm工艺，预计将在第二季度完成认证，并在年中开始交付。 三星正在逐步升级其韩国平泽工厂（P1L、P2L、P3L），用于生产DDR5和HBM，另外华城工厂（Line 13/15/17）正在升级1α工艺，只保留了一小部分1y/1z工艺的产能，满足航空航天等特殊产业的需求。 SK海力士在韩国利川的M16生产线生产HBM，并将M14生产线升级为1α/1β工艺，用于用于生产DDR5和HBM，同时还打算将中国无锡工厂的DDR4/5生产线升级至1z/1α工艺。 美光则正在扩张日本广岛工厂的生产线，预计今年第四季度产能提升至2.5万个单位，长远来说会安装EUV光刻机，升级为1γ/1δ工艺，并建立一个新的洁净室，另外还会升级中国台湾新北和台中的生产线，增加1β工艺的比例。

文 | 袁宁 编辑 | 雪小顽 花大力气减碳的科技巨头，碳排放不降反增。 7月2日，谷歌发布2024年度环境报告。相较于2019年，谷歌温室气体排放量在五年内上升了48%，仅在上一年就增加了13%。 无独有偶，微软5月发布的可持续发展报告中也提到，2023财年的碳排放量相较于2020年增加了近30%。 分析碳排放增加的原因，两大巨头同时将矛头指向数据中心。认为数据中心的电力消耗和供应链排放，是导致公司碳排放量增长的罪魁祸首。 AI巨浪之下，数据中心成为新基建。全球科技大厂正以豪掷、抢占、加速的姿势，扩建数据中心。 仅今年6月，微软、亚马逊、英伟达相继宣布投资建设数据中心，其中以英伟达最大手笔，计划未来5年内投资3万亿美元。 但新问题随之而来——无论是已在运营中还是规划中，规模疯长的数据中心，成了巨头减碳的新高地。 回顾他们曾经定下的承诺，2020年微软表示，将在2030年达到碳负排放，并进一步计划至2050年清除自1975年成立以来的所有碳足迹。谷歌和Meta则将时间点定在2030年，承诺届时不仅是自身运营，连同整个价值链都将实现碳中和。 没人能精准预测未来。大公司做出承诺之时，数据中心减碳尚未进入公众视野。 而眼下，他们能否兑现承诺的不确定性大增。此前，微软曾将自身的碳中和目标比作“登月计划”，而现在，总裁布拉德·史密斯表示：“登月距离比2020年时远了5倍。”谷歌也承认，其碳中和目标订得有些“雄心勃勃”。 数据中心之所以成为碳排放大户，在于其巨大的能源电力需求。 国际能源署预测，到2026年，数据中心的总用电量可能达到1000TWh，相当于日本全国的电力需求。半导体产业分析机构SemiAnalysis也预测，到2030年，人工智能将导致数据中心消耗全球4.5%的能源。 数据中心减碳，成了时下热门议题。 数据中心内部，图片来源：视觉中国 数据中心减碳，难在散热 减碳的第一步，是摸清碳排放出自哪里。 36碳了解到，数据中心的碳排放主要集中在运营阶段，占比达90%。更具体地来说，除了AI服务器运行本身所需能耗之外，制冷系统以30%-40%的高能耗占比，成为碳排放的大头。 曙光数创CTO张鹏告诉36碳，近五年，芯片功耗急剧增加，从过去十年基本稳定的两三百瓦，飙升350至450瓦，增长几乎超过50%。而一个单柜，即容纳多台服务器、存储设备和其他网络设备的独立机架，功耗更是从几千瓦飙升至六七十千瓦。 这一跃升对散热技术带来巨大的挑战。 如果散热能力跟不上，不仅会加剧能源消耗，还会带来设备性能的损失，影响用户收益——制冷，成为数据中心的刚需。 许多数据中心选址在天然的低温环境下。例如贵州天然的山体、河北张家口的大风口，都为数据中心提供了理想的冷却环境。同样Meta把数据中心建到距离北极圈仅仅100公里的瑞典吕勒奥镇，也是这个道理。 环境之外，技术的力量必不可少。目前，虽然风冷仍是主流的散热技术，但液冷正凭借其更高的散热效率，逐渐进入规模化扩展阶段。 浸没式液冷，图片来源：作者拍摄 张鹏介绍，当机柜功耗较低时，风冷技术更有优势。 然而一旦机柜功耗超过十千瓦，液冷技术就会显示出其性价比，特别是对于功耗密度极高的机柜，利用液体的相变过程来吸收和带走热量，即相变浸没液冷技术，优势则更为显著。据悉，曙光数创浸没冷板的PUE值能到1.04，几乎接近1。 （注：PUE，Power Usage Effectiveness，即“电力使用效率”，是数据中心消耗的所有能源与IT负载使用的能源之比。PUE值越接近1，表明数据中心的能源利用效率越高，浪费越少。想降低PUE，关键就在制冷。） “如果数据中心中的30%采用冷板或浸没式液冷技术，那么全社会将有3%的电能可以用于余热利用。即使只利用一半，也将是一个巨大的数字，对社会的能源结构和环境保护都会产生深远影响。”张鹏说道。 更多的数据中心则根据实际情况，融合多种技术来实现效果最优。36碳了解到，华为云芜湖数据中心通过其首创的直通风和间接通风自适应融合方案，利用自然通风和液冷技术，配合AI能效精准调优，让其PUE在东部气候相对较高的情况下将降至1.1。 这意味着，每100万台服务器每年可以节省10亿度电，相当于105万人一年的用电需求，减排二氧化碳约80万吨。 发力绿色能源，减碳要从源头抓起 相较于散热，提高可再生能源使用比例，优化供能结构，对于数据中心减碳的效果更加直接。 36碳了解到，在数据中心行业，目前主要有三种方式来直接应用可再生能源：直接采购可再生能源电力、获取绿色电力证书，以及利用分布式可再生能源。 大型科技公司是可再生能源的主要购买者。2024年仅前两个月，谷歌、微软就分别宣布签署609兆瓦和295兆瓦的可再生能源购电协议（PPA）。 微软更是已经成为全球最大的可再生能源企业买家之一。今年5月，微软与布鲁克菲尔德资产管理公司（Brookfield Asset Management）以及布鲁克菲尔德可再生能源公司 （Brookfield Renewable），共同宣布签订了10.5千兆瓦发电量的购电协议，成为史上最大一笔单一企业清洁能源购电协议。 购买，只是绿电使用走出的第一步。如何最大程度地保障绿电应用，才是更贴近现实的问题。 远景智能副总裁赵楚泓介绍，其新型电力系统主要通过三个技术来保障绿电使用。一是微网技术，确保在源网荷储场景下对用户平稳供电；二是图计算技术，用于捕捉全链条碳因子，帮助实现全生命周期的碳追踪和管理；三是区块链技术，为绿电交易提供认证，确保交易获得社会和行业的广泛认可。 “绿色能源成本的下降趋势符合摩尔定律，从长期的经济账上来看，绿色能源已经能够支撑数据中心的长期发展。”赵楚泓说。 远景新一代绿色能源AIDC解决方案 ，图片来源：远景零碳行动报告2024 我国《算力基础设施高质量发展行动计划》明确提出要引入绿色能源，鼓励算力中心采用源网荷储等技术，支持与风电、光伏等可再生能源融合开发、就近消纳。 相关实践已在进行。 合盈数据CTO周天宇告诉36碳，合盈数据（怀来）科技产业园是目前全国范围内最大的“源网荷储”一体化项目。新能源与数据中心项目完全投产以后，一年可发绿电130亿度，满足数据中心每年的用电需求，达成“投产即零碳”以及100%绿电供应。 风电、光伏之外，科技大厂还在探索更多样、更前沿的新能源电力。例如，微软与Helion Energy合作，预计到2028年将获得核聚变产生的电力。谷歌则与NV Energy合作，为其内华达州的数据中心提供地热能。 巨头对绿色能源的发力，也延伸到供应链管理。以微软为例，其要求供应商更多地提供纯绿电，包括要求特定规模、大批量供应商到2030年为Microsoft交付的商品和服务使用100%无碳电力。 更多绿色困境待解 数据中心想走向绿色，是一条漫长旅途。 现阶段，企业的绿电使用率还远远不够。据绿色和平和苏州高新区（虎丘区）碳中和国际研究院共同发布的《绿色云端2024》统计显示，过去两年，在国内互联网科技头部企业中，仅有万国数据一家可再生能源占比超过三分之一，阿里巴巴、腾讯与秦淮数据可再生能源占比超过10%。 “我们看到部分第一梯队企业在绿电消费总量和绿电消纳占比上都实现了新的突破，但遗憾的是，这一现象并未延伸至整个行业，部分已经做出100%可再生能源承诺的企业在实际行动上进展缓慢。”绿色和平气候与能源资深项目主任吕歆说，“要想在AI技术发展推高用电量的压力下实现气候目标，企业亟需进一步加速提升可再生能源比例。” 其他问题也相应而出。 例如在国内，36碳与多位业内人士交流后发现，数据中心想实现绿色化，还面临着绿电交易市场体系和认证机制不完善，额外增加储能装置成本高，碳排放核算难度大等问题。 多方都在探索解法，例如发挥绿色金融的激励作用。浦发银行投行部总经理牟军告诉36碳：“我们会把融资的成本和算力的绿色程度挂钩，通过浮动的贷款利率，鼓励这个产业更好的持续发展。” 数据中心减碳，未来还有很多想象空间。

作者 | 郑乔 编辑 | 汤安迪 7月4日，一位HR在脉脉上写了篇小作文，吐槽BOSS直聘： 1.销售只知道要钱。公司每年续费100W+，销售除了续费的时候联系，其他时间不会有任何沟通；什么招聘方案、建议都没有。 2.没有任何服务。某天账号弹出违规，销售一问三不知；公司几十个HR，节日礼物扣扣搜搜只给一份。 3.各种霸王条款...... 最后送了BOSS直聘两颗小星星~ 看起来很离谱的小作文，却引起一堆人共鸣： “每个操作都得付费” “客服态度不好” 为什么BOSS直聘能如此强势？背后是一份光鲜无比的财报。 2024年一季度，BOSS直聘狂赚17亿元，同比上涨33.4%！月活达4660万，同比上涨17.4%。 果然，世界上最稳妥的买卖，不是去挖金子，而是卖挖金子的铲子。 铲子两头卖 现在工作那么难找，BOSS直聘为何如此赚钱？ 因为人家遇到了好光景，就业难和招工难。它向求职者提供了简历投递的机会，为老板提供了挖掘人才的平台，一鱼两吃。 对于求职者来说、想要拿到大厂Offer、找到钱多事少离家近的SSR职位。 得加钱！ BOSS直聘推出了68元每个月的VIP套餐。提供自动简历刷新、竞争力分析等服务。 对于老板来说，想要迅速招到合适，能力出众的人才。 那就更得加钱了！ 企业发布职位信息，一条职位信息支付5元，时长一个月，收费标准是98元；如果想把职位信息置顶于行业的前几条，就需要支付498元每次；主动邀请候选人投递简历的话，价格是每次198元。 特别是这个搜索畅聊卡，一张卡328元，最多只能交流40个人次！要是没注意，点多了，那得额外氪金了！ 此外BOSS直聘还贴心地提供诸多豪华套餐，价格分别在10800元到17800元之间。 我就说BOSS直聘的HR怎么这么高冷，爱答不理的，原来人家是付费和你聊天的呀！ 虽然价格有点小贵，但是愿意付费的企业，越来越多！ 根据BOSS直聘2024Q1的财报显示： 截至2024年3月底，公司过去12个月的付费企业数达570万，同比增加42.5%。同时500人以上企业每日新增岗位数环比增加10%！ 但是，BOSS直聘收到的投诉也越来越多！ 根据黑猫投诉的资料显示，企业端投诉的问题聚焦在匹配效率低、霸王条款（冻结账号）以及强制消费等。 比如，企业花了钱买道具增加曝光，但实际带来的转化寥寥；或者是充钱发布职务，但审核一直未通过，最后账号无故被封，充进去的钱白白浪费等等。 月活猛涨 毕业生规模大 BOSS直聘营收高的原因之二，便是庞大的毕业生规模，所带来的市场效益！ 根据湖南文理学院的统计显示： 2024届全国普通高校毕业生规模预计达1179万，同比增加21万。同时预计2025年可能会继续以指数级增长，毕业生超过1500万！ 据DT商业观察的数据，硕博毕业生从2020年的72万左右，涨到2022年的86.21万人。 庞大的毕业生，带动了庞大的就业需求。 BOSS直聘的月活人数也从2019年的1150万人，飙升到2024年的4660万人，翻了整整四倍！ BOSS直聘也因为庞大的访问量屡次崩服，光是2023年就崩了三次！ 多次冲上了热搜！ 有这么庞大的用户群体，营收当然蹭蹭往上涨！ 蓝领需求很大！ 涨薪快 BOSS直聘、58同城、智联招聘等招聘软件，最近发布的报告中，都有提到， 蓝领招聘的需求在变大，并且是新的增长点。 BOSS直聘资料显示：蓝领用户数量绝对值和增速均超过白领用户，收入贡献达35%以上。 智联招聘发布《2024蓝领人才发展报告》也提到：国内蓝领人才需求持续攀升，今年一季度升至5年前同期3.8倍。 蓝领招聘薪酬比5年前上涨35.8%，涨幅高于全国总体水平。 电商发展驱动下，配送理货人才需求比5年前上涨8倍。 其中，配送理货和普工/技工的增幅最高，达到了803.7%和438.4%！ 目前来说，中国的蓝领工人极度短缺，特别是高精密制造领域，中国70%以上的技术工人都是高中学历。 只有5%的工业劳动力是真正的高级技术人才，远低于日本的40%和德国的50%。 由于职校毕业生的技术能力和制造人才需求严重不匹配。预计到了2025年，中国的信息技术产业可能面临950万人的缺口，电力装备领域的缺口也将超过1000万。 这不，职位的短缺导致蓝领的涨薪幅度，要比白领高上许多！ 根据《2023中国蓝领群体就业研究报告》显示，过去十年，蓝领群体平均月收入显著提升，是2012年的225%。白领的涨幅只有30%。 或许过几年，科小编也会去当蓝领了~ 结语 说个有趣的~ 虽然BOSS直聘的生意越做越大，但员工越来越少！ 根据BOSS直聘发布的《环境、社会与管治报告》来看： 2022年，BOSS直聘的总员工数目为5647人，包含5602名正式员工和45名兼职员工，当年的员工离职率为26.59%； 到了2023年，总员工数目下降为5435名，包括5346名正式员工和89名兼职员工。 总离职率升高到为27.24%。 好奇一下，BOSS直聘的员工，会在BOSS直聘上找工作吗？

快科技7月10日消息，今日，中国移动研究院宣布，中国移动联合佰才邦、ZED Mobile日前在赞比亚成功开通首台基于“破风8676”可重构5G射频收发芯片设计的大功率宏基站，并基于此基站的5G服务三方进行了远程视频连线对话。 官方表示，预计到2025年年底将部署100站，新增覆盖面积100平方公里以上。 ZED Mobile CEO Abdul Ally表示：“中国之芯提供了优良的品质和实惠的价格，解决了ZED Mobile的网络痛点。中国科技真的帮助我们快速建设5G网络。” 据了解，破风8676入选2023年度央企十大国之重器，这是中国移动在2023年8月30日发布的可重构5G射频收发芯片，完全自研打造。 值得一提的是，这也是中国国内首款基于可重构架构设计，可广泛商业应用于5G云基站、皮基站、家庭基站等5G网络核心设备中的关键芯片。 实现从0到1的关键性突破，有效提升了中国5G网络核心设备的自主可控度。

文丨师天浩 近两年，大模型喷涌，它们在文字、图片、音视频等内容形态的生成上大放异彩。内容创作一直认为是人“独属”的技能，自OpenAI于2022年发布ChatGPT之后，众多大模型开始挑战一直被人类把持的这一独特技能。从初期惊艳心态“祛魅”后，大众逐步了解了这个新生事物的“创作原理”。 它需要先“吞食”海量的文字内容、图片内容、音视频内容，这些大数据先被高速分析和处理，在深度学习技术的推动下，大模型愈发像人一样可以创作文字、图片、音视频等多模态内容。包含社交娱乐到工作学习等场景的内容生成，能力越来越强的大模型，将深刻改变未来世界。 快速发展背后，大模型侵权问题频繁爆发。 1 今年4月末，包括《纽约每日新闻》和《芝加哥论坛报》在内的多家新闻机构在纽约的联邦法庭对OpenAI及Microsoft提起了法律诉讼，控告二者在未获授权下，利用其新闻稿件来教导生成型人工智能（AI）技术。随后，美国调查新闻中心（CIR）指控OpenAI和Microsoft使用版权材料来训练其人工智能模型。一份在纽约联邦法院提交的投诉声称，OpenAI未经许可或付款就利用了CIR的内容。 这让人不得不联想到十年前，美国众多新闻机构对谷歌搜索引擎的法律诉讼。其实，大模型自诞生就被看做搜索引擎之后，网民的全新信息获取工具，相比于后者，大模型除了提供精准信息，还可以直接“原创”文字、图片、音视频内容供用户使用。 如今，谷歌已经对非常多新闻机构“付费”，大模型或许也难逃这个结局，虽然OpenAI对此强调使用公开材料训练AI模型属于合理使用。 新闻机构和互联网巨头的较量，最早可追溯到2009年。 2009年，美国新闻集团旗下的《华尔街日报》新闻网站采取收费制，网友打开该网站部分新闻可浏览第一段，若想阅读全文就须付费。彼时这类收费新闻若由谷歌搜寻链接，却可阅览全文。 在“2009年有线电视展会”上默多克谴责谷歌，称搜索巨人正在窃取不属于自己的内容，因此呼吁内容所有者进行反击。默多克控诉：“我们还要让谷歌继续窃取我们的版权内容吗？不能再这样下去了。” 即使到了今天，新闻网站的优质内容，仍是谷歌等搜索引擎向用户提供优质服务的必要组成部分。搜索引擎在赚取大量财富的同时，新闻网站却成了谷歌们的“陪嫁品”。围绕搜索引擎是否应该向新闻网站付费的讨论，从美国蔓延到全球，从十几年前争议持续到今天。 漫长时间的较量下，现在谷歌向新闻机构付费已是一种常态化现象。 早在2020年，谷歌公司就对外宣布，当时已与全球约200家报道机构建立了合作关系，将开始一项推送新闻的新服务，未来3年，谷歌将支付10亿美元的新闻稿件等的使用费。 2 相比于，搜索引擎的索引“侵权”和广告垄断等拷问。大模型与新闻机构的较量更为全面，双方的矛盾也更为激烈。 要知道，全球新闻网站依靠谷歌带去的源源不断流量，尚能够通过广告服务、付费阅读等业务盈利。而大模型的服务机制中，超链跳转所占比例并不高，也就说服务大多在大模型产品内就结束，新闻网站从中更难获取利益。 这一次，率先对大模型开战的为《纽约时报》，2023年底该报对OpenAI以及Microsoft提起诉讼，指控后者未经授权使用该报版权内容训练AI模型，并在ChatGPT产品中呈现给用户。截至今年6月底，已至少有13家新闻媒体机构对OpenAI和Microsoft提起了侵权诉讼。 据新闻集团首席执行官罗伯特汤姆森所说“媒体的集体知识产权正受到威胁，我们应该大声要求赔偿。”新闻行业律师Steven Lieberman更是直言，OpenAI的巨大成功也要归功于其他人的工作，它在未经许可或付款的情况下获取了大量优质内容。 这类起诉并非只是存在新闻行业，大模型多模态发展，也引起其他行业企业和机构展开反击。 美时间6月24日，全球三大唱片公司索尼音乐集团、环球音乐集团和华纳音乐联合多家唱片公司，向AI音乐生成公司Suno和Udio开发商Uncharted Labs发起诉讼，指控后者非法使用版权音乐来训练模型并提供服务。 唱片公司指控Suno抄袭了662首歌曲，Udio抄袭了1670首歌曲，正在尝试索取每件音乐作品最高15万美元的赔偿费用。 国内也发生了类似事件，今年6月6日360 AI发布会上，360集团创始人、董事长周鸿祎在演示360AI浏览器的创新功能“局部重绘”时，选用了一张女性古装写真图片进行演示。两天后，ID为DynamicWangs的创作者在社交平台上发难，认为该图片是他利用AI绘图模型精心创作，并指责360公司未得到自己的授权。 内容创作行业，追“新”是一个特点，最新的思想、最新的事件、最新的言论、最新的图画风格或最新的视频模式。对大模型而言，如果缺了最及时信息的提供，必然会被用户吐槽提供的内容过时、传统，而想要追“新”，就难免和各种内容行业机构产生在“版权”方面的纠纷。 在去年《纽约时报》起诉书中就有这样一段内容，ChatGPT几乎逐字复制了其新闻报道。该报举例称，2019年，《纽约时报》发表了一篇荣获普利策奖的关于纽约市出租车行业掠夺性贷款的系列文章。该报称，只要稍加提示，ChatGPT就会一字不差地背诵其中的大部分内容。 来源：《纽约时报》起诉书 显然，一部分ChatGPT用户已把大模型当做了搜索引擎来使用。这种形式究竟算不算侵权呢？法律定义上尚有讨论空间，可随着大模型的大踏步商业化，类似拷问会层出不穷。就算当下版权法体系下算不得“大事”，可随着版权方的积极维权，也难免会有新的立法来杜绝这种现象。毕竟，新闻网站主要是靠流量和伴生的广告盈利，ChatGPT这种直接杜绝用户和新闻网站“链接”的方式，侵犯了后者的利益。 其实，现在包括美国和中国两个AI大国，版权法方面和AI相关的法律内容尚在探索中，但考虑到大量内容创作者依靠版权吃饭的现实中，大模型和内容版权的较量将是个长期问题，从新闻网站与搜索引擎的十几年较量历史中总结，大模型公司向内容方付“版权费”或是一个必然的结果。 3 内容版权方未来向大模型“发难”主要在两个层面，第一是训练AI模型时有没有用到我的版权内容；第二是输出的文字、图片、音视频内容有没有涉及侵权的地方。 大模型商业化必然要面临“版权”问题，以OpenAI最新发布的GPT-4o为例，该大模型能够处理50种不同的语言，相比过去版本提升了速度和质量，并拥有了可读取人情绪的能力。它接受文本、音频和图像三者组合作为输入，并能生成文本、音频和图像的任意组合输出，“与现有模型相比，GPT-4o在图像和音频理解方面尤其出色。” 它的应用场景非常丰富，包括实时翻译、会议报告生成、法律咨询、创意写作、虚拟客服等场景，包括实时语音和视频分析功能。且用户还可以和它聊天，通过提问获取最新知识，甚至一些人开发了和大模型恋爱的“赛道”。 除了生活场景，大模型会在越来越多商业场景中应用。这就意味着，虽然OpenAI宣布GPT-4o目前可免费使用（限次数），但用户只有付费才可无限使用。况且，商业化权限一直在OpenAI手中。 图片介绍：左腾讯元宝、右文心一言 由于国内无法使用GPT-4o，小编就用腾讯元宝大模型、文心一言大模型提问“张艺谋三体电影怎么样”这个热点。从腾讯元宝的答案中，每一个答案段落都有其引用超链出处。文心一言上的答案虽然未提供超链，但下方也有相关话题的超链接。 其实，大模型只是工具，输入某方面的内容，才具备输出相关方面“答案”的能力。要知道，内容创作的进化非常快，在大模型生活场景、商用场景中，想要能够随时提供最佳体验予以用户，必须要“喂食”最新的数据。而且，在用户需求下，输出的答案难免会“复制”新闻网站或其他版权方的内容。在大模型目前刚起步时期，这类矛盾还只是限于部分大的新闻机构和大模型公司之间，一旦大模型在日常生活中应用普遍化，这种矛盾将会进一步激化。 未来，这种围绕版权的纠纷会以什么样的方式解决？现在，已经很多案例发生，未来类似问题解决方式跳不出这些圈子。 围绕人工智能的法案正在出台，2023年12月8日，欧盟委员会、欧洲议会和欧盟成员国代表达成的《人工智能法案》（AIAct）。该法案明确提出，对于类似ChatGPT的通用AI系统（GPAI）以及相关的GPAI模型，提供方需要制作技术文件、遵守欧盟版权法、披露训练系统时使用的数据内容汇总。如果各企业和机构违反欧盟的AI法将面临罚款。 今年8月15日，由国家互联网信息办公室等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行，这是我国首个针对生成式人工智能产业的规范性政策，也是全球第一部人工智能生成内容管理办法。 监管机构将对违规行为进行相应处罚，今年3月，法国市场监管机构宣布，已向美国谷歌公司开出一张2.5亿欧元（约合人民币19.7亿元）的罚单，原因是谷歌未经同意使用法国出版商和新闻机构的内容训练旗下的聊天机器人“巴德”（其升级版名为“双子座”），违反了欧盟知识产权的相关法规。 谷歌因此成为第一个因为训练数据“侵权”被罚款的公司。有了这个前车之鉴，未来或有更多大模型企业会因为训练数据问题，遭受相关的管制。 对于大模型公司而言，如何和拥有版权的内容公司获得合作，将是未来重要的战略。今年6月份，《时代》杂志与OpenAI宣布，两家公司达成了一项多年内容授权协议和战略合作伙伴关系。该协议允许OpenAI将这家出版商的内容引入ChatGPT，并帮助训练其最先进的AI模型。 据悉，双方合作内容非常深入，OpenAI甚至能够访问《时代》过去100多年的档案和文章，以训练其AI模型，并在其面向消费者的产品(如ChatGPT)中用于回复用户的询问。 作为回报的是，OpenAI使用《时代》杂志的内容时会注明引用并链接原始来源。《时代》杂志将可以使用OpenAI的技术，以便为其受众“开发新产品”。 无论怎么说，原创内容是互联网高速发展重要的支柱之一。过去，新闻网站、音乐公司、版权商和谷歌搜索引擎展开的十几年“版权战争”，将会在大模型领域重现，且斗争程度要远超过前者。 任何一种技术的繁荣，都不应该建立在“巧取豪夺”之上。大模型企业或可以用提高与新闻网站等内容机构的合作门槛，增加自身的竞争护城河。 目前来看，大模型没有办法由0变100。作为大模型“养料”供给方，内容原创者或机构，也完全有理由，从大模型蓬勃发展中获取合理的利益。

李开复曾提到过一个AI界流传的“骗子又来了曲线”。 人会不断给机器进行“是否具有人类智能”的鉴定，而这个过程，总是从被人工智能在某些领域的惊艳表现震撼，到逐渐认识到当时的人工智能还有各种局限，以至于产生巨大心理落差。 近来，人形具身智能机器人在WAIC世界人工智能大会上密集亮相，我们在现场所感受到的就是“人类要毁灭了”与“骗子又来了”，两种声音同时存在的复杂现象。 具体来说，认为“人类要毁灭了”，大多是不明觉厉的普通观众，而冷静甚至不看好人形机器人的多为AI、机器人领域的业内人士。 比如猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛就表示，“机器人在今年的展厅里是爆发了，但在日常生活当中，我们并没有看到它在哪个地方被大规模用起来。机器人行业的产业爆发还远远没有到来……对人形机器人的不看好一定会被时间证明”。 这两种心态，究竟哪一种才代表人形机器人产业的真相呢？ 其实并没有什么真相。不同的心态，是由不同的判定标准而产生的。大众、从业者和技术专家，都有一张“我心中的人形机器人”打分表，评价尺度各不相同。 而关于人形机器人的期待，在人形、大模型、具身三个标准上，大众的预期、媒体的宣传、产业的实际进展等都有比较大的分野。这构成了当前，人形机器人的理想与现实。 “变形金刚”的理想与现实 “他们怎么不动啊，不表演有什么必要插电源？” “插电亮着好看。” 本届WAIC最吸睛的，就是中央展厅的“十八金刚”了。18个人形机器人同台而立，几乎每个参观者都聚集在展台前打卡拍照，在展台旁边，我听到了这段对话。 大众理想中，人形机器人就是变形金刚、机甲战士那样，走路又稳又快，行动灵活，随意移动，无论是工厂上班、护理老人还是投递包裹，都手拿把掐。 但产业现实中，WAIC上的人形机器人大多数时间都待在展台上，在特定时间表演一些拿苹果、端杯子之类的手部动作，特斯拉的机器人甚至始终待在玻璃展柜中一动不动。和全场溜达的机器狗相比，人形机器人显得“内向”很多。 由此可见，到底需不需要“双足行走”，成了目前公众和从业者对人形机器人，最大的认知差异。 总的来说，双足人形机器人是“机器人的皇冠”，是终极方向，才是大众期待的“变形金刚”。 但至少要走过三步：双足行走、执行复杂任务、规模商用。 而目前，仅仅是第一步“双足行走”，在技术和商业上都并不是最佳状态。 一方面，稳定的行走，需要系统拥有极高的鲁棒性。 机器人在面临各种异常情况和输入时，仍然能快速通过运动控制模块调整姿态，保持正常运行。 要提升系统的鲁棒性（或者说稳健性），依赖于机器人与人类、物理世界的真实交互，来积累高质量数据。如果遇到训练环境中没有出现过的问题，机器人就可能出现异常或“死机”，系统研发效率是比较低的。 另外，商业上“双足行走”也并不是刚需。 比如特斯拉、Figure等都宣布要让人形机器人“进厂打工”，从事电池分拣等工作。但实际上，制造环节80%以上生产作业动作，其实很少用到下肢，用到躯干，主要是靠手来完成的。这种上肢为主的简单系统，可以减少控制难度，降低投入成本，并且更容易规模化量产，因为只需要将最重要的一部分功能（手部）进行复制。一旦加上四肢、躯干，控制难度、续航、成本都会大幅提升。 所以，目前能够规模化应用的机器人形态，都是以机器狗、机械手等单一、极简形态。满足大众期待的“变形金刚”，要在迈过很多步之后，才能带来极大产业效应。 几年之内，我们应该都会更常在展台和展柜中看见人形机器人，而非零距离互动。 大模型的理想与现实 “现场机器人好多，我都感觉主题有点跑偏了”，一位计算领域的从业者对我说道。 智能机器人在人工智能大会上遍地开花，根本逻辑是——大模型为具身智能开启了新的解决方案的大门。 传统的人工智能系统，受限于缺乏先验知识，理解力与泛化能力捉襟见肘，导致机器人难以像人类一样拥有基本的常识判断能力，这严重制约了高级别具身智能的发展。机器人执行任务时，往往需要人类工程师将复杂指令拆解为一系列简化的、程序化的步骤，再由机器人（如机械臂）逐一执行。显然，这种“智能水平”并不算很高，还需要人来做大量的代码和开发工作。 理想中，大模型会为人形机器人的“智能水平”，带来颠覆性的变革。 大模型相较于传统机器学习方法，拥有更加强大的泛化能力，可以为人形机器人的大量任务，比如复杂任务解析、流畅连续对话、零样本推理等，提供全新的解决方案。 举个例子，告诉人形机器人“我饿了”，它会自动分析这句话背后的需求，并拆解为可执行的具体动作，通过观察物理环境，从冰箱里拿出一个苹果给你吃，不需要人来拆分指令。 但现实中，大模型给人形机器人带来的变革，仍然停留在初级的“自然语言交互”。 目前绝大多数人形机器人，更多是拥有了类ChatGPT的“嘴”。这种结合，虽然能提供更自然生动的交互体验，但只是将现有的语音交互进行了升级，并非“端到端”任务执行能力的颠覆式突破。 无需人工参与的高度自动化，为什么有了大模型也没能快速实现呢？ 究其根本，机器人是一个非常复杂的学科，涉及精密机械、自动控制、电气电子、计算科学，最后呈现出一个非常复杂智能机电一体化系统。 从有监督机器学习到大语言模型，是计算领域的技术突破，可以在交互、规划、决策等环节发挥作用。然而，从机械化到高度自动化，人形机器人的再进化，还需要感知技术、驱动与传动技术、万兆网络等的技术和资源支持。 国产机器人崛起的理想与现实 “美国公司负责忽悠概念，中国公司负责让机器人落地、商用，把价格打下来，让人人实现机器人自由。” 此次WAIC大会，国产人形机器人的表现确实要比海外公司亮眼很多。无论是特斯拉、谷歌，在机器人的展示上都堪称乏味。而国产人形机器人不仅批量化、大规模出现，而且展现出了在很多具体场景中的商用能力，比如做饭机器人、电信机器人、家政陪伴机器人等。 那么，这是不是意味着国产人形机器人厂商会很快崛起呢？ 我们当然希望这一天能尽快实现，但目前来看现实还有不确定性。 数据层面，特斯拉、谷歌等科技巨头，在自动驾驶领域有多年积累，可以将足够多的空间数据喂给模型，解决人形机器人在复杂空间中的学习问题，从而更好地进行迭代学习。而在WAIC现场，我们看到的大多数国产人形机器人厂商的业务面还比较孤立，百度、商汤等数据积累面广的AI公司，则更多聚焦在汽车形态的智能机器人。这意味着，解决人形机器人的数据问题，还有赖于产生生态化、产业化、多方共建的解决方案。 算法层面，类GPT-4o能力的国产多模态大模型还比较稀缺，这使得人形机器人通过视觉、音频等多维度数据来识别地图和复杂场景的能力，大大受到限制。目前，海外产学界已经在多模态大模型上系统性发力。比如OpenAI基于GPT-4o为Figure 01构建了一个具身智能AI模型，谷歌推出了多模态具身视觉语言模型PaLM-E。加州大学伯克利分校推出了LM Nav，来实现硬件本体、运动小脑、决策大脑三部分逐渐融合。目前来看，国产基础大模型还有一段路要追赶。 发展国产人形机器人产业，是一条难而正确的路。在这条路上，我们既不希望“骗子又来了”，也不希望“人类被毁灭了”。历史告诉我们，技术发展过程中一定会经历上升、顶峰、陷入低谷、攀升、稳定5个阶段。 人形机器人产业要避免跌入低谷，持续发展，就要在理想与现实中，不断校正自己的坐标，在每一个发展阶段兑现实用价值。

【新智元导读】就在昨天，OpenAI正式封锁了中国地区API，但微软却向开发者们大方伸出橄榄枝：速来Azure！与此同时，中国大模型，已经准备好了一波爆发。 西方不亮东方亮。 OpenAI的API禁令昨日已经生效了，但微软却大方地向中国开发者敞开怀抱：Azure可用，速来！ 微软Azure已经在公开声明中明确表示，其人工智能模型可供中国客户使用。 作为OpenAI的投资母公司，微软居然放话表示，自己不会效仿OpenAI的做法。 这就奇了，所以，OpenAI封锁中国的API使用，并不是美国政府的要求？ 微软：不会效仿OpenAI，Azure还能用 微软发言人在接受媒体PYMNTS采访时表示，微软在中国提供的Azure OpenAI服务没有任何变化。 公司将继续通过在中国以外地区部署的模式，为中国符合条件的客户提供接入服务。 The Information也对此有一篇详尽报道。 这个消息，让大家松了一口气——只要注册微软的Azure云服务，国内企业依然可以使用OpenAI的模型。 微软在公开声明中明确表示，Azure中国作为与本地公司21Vianet的合资企业，会一直向中国提供Azure的OpenAI服务。 三家Azure的中国客户也证实，自己目前能够使用OpenAI的模型。 其中两家公司表示，会使用OpenAI的API来训练向中国客户销售的AI模型。比如，他们会将ChatGPT的回复反馈给中国的AI模型，来提高它们对用户指令的理解能力。 OpenAI的禁用消息一出，微软就火速po文，手把手教大家「迁移到Azure OpenAI」 不过，这其中很微妙的一点是，OpenAI仍能从微软在中国服务中获益。 根据OpenAI和微软签订的协议，前者可以从微软销售OpenAI服务获得的收入中获得20%的分成。也就是说，API禁归禁，但分成还是照样拿的。 当然，我国的云服务市场还是由几家本土科技巨头占主导，Azure在其中只是一个边缘角色，因此OpenAI的分成也不会太多。 微软和OpenAI的分歧 可以看出，关于在我国的业务如何部署，微软和OpenAI是有分歧的。 长期以来，中国一直是微软重要的研究中心和业务活动来源地，必应搜索引擎和云计算合资企业，都是这家软件巨头极为看重的布局。 但OpenAI对于国内，显然并不这么想。 微软发言人表示，「OpenAI作为一家独立公司，有自己的决定。」 那么，OpenAI的决定又是谁的决定呢？ 网友锐评，「不如说是美国国安局的决定」。（就在OpenAI发布这则通知的前夕，其安全团队刚刚迎来了一位美国退役陆军上将） 同样有国内网友猜测，这件事估计是OpenAI新董事会成员的手笔。 网友的猜测并不是空穴来风，目前美国的监管环境愈发严格，政府及军事服务数字化也不断加速。 早在今年1月，美国政府就对包括微软在内的主要云服务提供商提出了严格监管，迫使这些公司识别、积极调查在其平台上从事AI应用开发的外国客户。 可以推测，微软等提供商也一度面临政府施压，只是为何独独OpenAI亮明态度，大张旗鼓向中国开发者发起封锁，其中龃龉就不得而知了。 今年5月，一群美国议员就提出了一项两党法案，根据该法案，美国政府可以更轻易地阻止美国公司向中国出售人工智能。 显然，OpenAI认为，有必要向政府表明自己的态度，避免任何这方面的暗示。 问题是，微软能在多长时间内保持这种平衡。 G皇回宫 上个月，OpenAI给开发者广发警告信，称7月9日起开始拒绝不支持国家和地区的用户访问API。 今天，是OpenAI「禁令」开始的第二天。 据一些开发者透露，目前API的调用还未受到影响，但也基本上做好了从OpenAI到Azure的切换备案。 给这些地区的用户吃闭门羹，OpenAI自然有它如此「傲娇」的考量和底气。 随着近两年大模型井喷式发展，当作行业「活靶子」的GPT历经各种「力压」、「秒杀」和近一年的停滞之后，创下了新的访客记录，将其竞争对手远远抛在了身后。 据Similarweb估计，ChatGPT在2024年6月创下了新的访问者记录。网站当月记录了29亿次访问量，比之前2024年5月的25亿次访问量记录增长了15.6%。 与去年相比，增长了96%。在美国，增长更为显著，同比增长135.8%（环比增长5.55%）。 Sameweb报道称，ChatGPT的移动应用程序也在不断增长。6月份美国日活跃用户数量增长约13%，达到320万。 OpenAI最近进行了一些结构性改变。其中包括于2024年5月从子域chat.openai切换到独立域chatgpt。 此外，新型号GPT-4o于5月推出并免费提供使用，这标志着公司首次免费提供GPT-4类模型。 性能迭代升级生成响应速度更快，加上最诱人的「免费」，GPT自然大获流量。 尽管GPT-4o备受期待的实时语音功能最早要到秋天才能广泛使用，这一功能可能会刺激用户量和访问量进一步的增长。 竞争对手正在努力跟上 ChatGPT的增长步伐。最大竞争对手谷歌的人工智能聊天机器人Gemini 6月份的访问量较上月下降了16.6%。 但是，与去年同期相比，Gemini增长了150%。Sameweb指出，从bard.google更改为gemini.google可能会导致网络统计数据不准确。 Gemini的月访问量只有4亿左右，很难与ChatGPT竞争。 然而，谷歌还有一张王牌，那就是在搜索和Android等服务中实施Gemini，但这些服务并未包含在这些统计数据中。所以谷歌的模型和AI服务不仅仅是Gemini的使用。 但OpenAI模型也可通过API用于众多应用程序，包括许多Microsoft的AI服务。此使用情况也不包含在ChatGPT统计数据中。 值得一提的是，一个专注于个性化和娱乐的聊天机器人系统正在弯道超车，据Similarweb称，Character.ai的移动应用程序正在接近ChatGPT在美国的320万日活跃用户。 6月份，Character.ai游客人数同比增长62%，环比增长11.5%，达到3.09亿人次。 中国大模型自力更生 挑战与机遇总是并存，这也为国内的人工智能公司创造了机会，它们正想方设法抢夺吃了OpenAI闭门羹的用户。 在有关OpenAI API停服传出后，有的大厂为其AI模型提供5000万个免费token，以及免费迁移服务；有的大厂还为其AI模型向新用户赠送1亿个免费token。 直至7月底，国内这些竞争对手门正在为OpenAI的前用户提供迁移途径，将此视为扩大用户群的宝贵机会。 这么看来，OpenAI的决定可能会加速中国AI公司的发展，这些公司正在与美国竞争对手展开激烈竞争，同时也在相互竞争。 来自里昂证券的数据显示，中国至少拥有130个大模型，占全球总数的40%，仅次于美国。 但是，OpenAI等美国公司一直处于生成式人工智能的最前沿，而中国公司却一直在打价格战，一些分析师猜测这可能会损害它们的利润率和创新能力。 尽管如此，纽约大学教授、撰写中国技术文章的Winston Ma说，OpenAI的离开正值「中国大型科技企业缩小与OpenAI的性能差距」之际。 「OpenAI的离开对中国市场是一个短期冲击，但它可能为中国国内的语言模型提供了一个接受真正考验的长期机会。」Ma说。 到目前为止，中国公司相较于推进模型本身的发展，更加注重大语言模型的商业化。 OpenAI这一举动对中国大语言模型的独立和自力更生或许也是件好事。 随着OpenAI切断了与中国最后也是最重要的联系，也可能成为中国人工智能产业实现爆发式发展和商业化落地的序曲。