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刷短视频停不下来?欧盟将整治社交媒体成瘾性设计
IT之家 5 月 12 日消息,全球各国政府纷纷致力于保护儿童免受社交媒体危害,欧盟正加大对社交媒体企业的监管力度,并计划整治 TikTok 和 Instagram 上的“成瘾性设计”功能。 欧盟委员会主席乌尔苏拉・冯德莱恩当地时间周二在丹麦举行的人工智能与儿童欧洲峰会上表示,欧盟将于今年晚些时候对社交媒体平台的特定功能采取整治行动。 冯德莱恩指出:“我们正针对 TikTok 及其成瘾性设计采取行动 —— 包括无限下拉浏览、自动播放和消息推送。Meta 旗下平台也存在同样问题,我们认为 Instagram 和 Facebook 未能有效执行其设定的 13 岁最低使用年龄规定。” 她补充道:“我们正在调查那些让儿童陷入有害内容‘兔子洞’的平台,比如推送宣扬饮食失调或自残行为视频的平台。” 冯德莱恩称,欧盟执行机构欧盟委员会还开发了专属的年龄验证应用,该应用具备“全球最高隐私保护标准”。 各成员国不久后可将该应用集成至本国数字钱包,在线平台也能便捷启用这一验证工具。这位欧盟负责人表示:“无需再找借口,年龄验证技术已然成熟可用。” 欧盟委员会正等待其“在线儿童安全问题专家特别小组”的建议与调查结果,最早或于今夏拟定相关法律草案。 过去一年,欧盟持续强化对美国科技巨头的监管,严格执行旨在强化科技企业责任的相关法规。欧盟开出的一系列罚单遭到美国政府官员批评,美方警告称,此举可能导致欧盟错失参与人工智能经济发展的机遇。 过去两年,美国企业累计被罚超 70 亿美元(IT之家注:现汇率约合 476.65 亿元人民币),美国总统唐纳德・特朗普正着手应对针对美国企业的处罚措施。 苹果、Meta 和谷歌等企业均因违反欧盟反垄断与竞争法面临处罚,涉事企业已就此提起申诉。 特朗普于今年 2 月签署一份备忘录,拟考虑加征关税,以“反制外国政府对美国企业征收的数字服务税、罚款及采取的相关歧视性做法与政策”。 今年年初,欧盟委员会对埃隆・马斯克旗下的 X 平台(原推特)发起调查,原因是该平台聊天机器人 Grok 传播未经当事人同意的女性及儿童色情内容。 今年 3 月,Meta 和视频网站 YouTube 在美国一场备受关注的法庭诉讼中败诉,法院裁定,无限下拉浏览、自动播放等设计功能会加剧青少年成瘾问题并损害其心理健康。此后,全球各国针对社交媒体平台儿童安全问题的法律监管力度持续加大。 近期,欧盟委员会经调查认定,Meta 违反欧盟《数字服务法》,未能阻止 13 岁以下未成年人使用其平台;初步调查结果显示,未成年人可轻易绕过平台的年龄验证机制。 与此同时,全球多国政府正酝酿推出 16 岁以下未成年人社交媒体禁令。澳大利亚已于去年 12 月率先实施全面禁令,西班牙、法国、英国等多个欧洲国家也正拟定相关法案,限制儿童使用社交媒体。
谁能打败大疆
在商业的世界里,每一个水草丰美之地历来都会吸引大量猎食者。 文|游勇 编|周路平 2015年,得罪了美国政府的汪滔,罕见地接受了外媒的采访,当时福布斯的记者问汪滔,大疆的对手是谁,他给出的回答是极飞和零度智控。而这些无人机领域的小伙伴早已被大疆轻松击败。 十年后,当他再一次接受媒体专访时,他口中的对手名单又多了一长串,从农业无人机到全景相机,从麦克风到云台,大疆的业务触角伸向了更多领域,而每一条业务线都对应着一家成熟企业。 尤其是在大疆开辟的口袋相机赛道,Pocket这种叫好又叫座的爆款单品,正在被越来越多厂商盯上。不出意外,OV小米等手机厂商和影石、浩瀚等细分赛道的龙头企业都将在今年发布类似Pocket的产品。 过去几年,除了有不少员工离职创业,大疆的日子整体上过得是从从容容、游刃有余,消费级无人机依旧一骑绝尘,影像赛道又多点开花,营收和利润两不误。然而,在残酷的商业世界里,没有人可以独自美丽,岁月静好的背后,需要应对一批又一批站到门前的挑战者。 01 大疆是做飞控系统起家,最早的业务模式也非常简单粗暴,汪滔把产品挂到航模爱好者论坛,一套系统卖20万,目标客户是大型国企,他们需要拿着航模在领导面前演示一遍,以显示国企在拥抱尖端科技的积极态度,演示完基本就锁进玻璃柜里。 这门生意虽然赚钱,但汪滔察觉到,这样的思路不长久,不仅做不大,而且完全不是做产品的思维,他希望做一款能够让消费者打开盒子就可以直接飞的飞行器。 随着多旋翼无人机赛道兴起,大疆凭借稳健的打法和产品优先的思维,迅速打开了局面。2013年,大疆迎来了创业史上的第一个爆款产品,其首台四旋翼无人机精灵Phantom1上市。以前的无人机操作门槛高、价格昂贵。而Phantom1做到到手即飞,无需复杂组装,再加上定价只有679美元,迅速打开了非专业人士的市场。 一年后,在几乎没有任何市场投放的情况下,大疆无人机销量突破40万台,收入增长了4倍。2013年,大疆的年终奖还是大众高尔夫,第二年就变成了奔驰。 当时很多好莱坞明星和硅谷大佬都在用大疆无人机,大疆也赞助了多部美剧。汪滔曾出席过一场行业峰会,他放了一张PPT,上面罗列了大疆无人机的大佬粉丝,其中就包括比尔盖茨、扎克伯格和沃兹尼亚克。 大疆能在消费级无人机赛道孤独求败,份额常年稳居在70%以上,除了稳扎稳打积累的技术优势,很大一个原因实在是同行太拉垮。 当时,国内外曾掀起过一轮无人机创业热。包括极飞、零度、亿航、昊翔、道通智能等一众国内厂商获得了大量资本的加持,海外有Parrot和3D Robotics等一批无人机企业,GoPro也从运动相机切入到了无人机赛道。 但这些厂商都昙花一现,极飞转而去深耕农业赛道,零度智能早已破产清算,英特尔投资的昊翔已经退出了历史舞台。融不到钱又造不出无人机的Lily在2017年也宣布破产。3D Robotics 陷入困境,转型企业市场。四旋翼无人机的鼻祖Parrot也在后来退出了消费级无人机市场。 GoPro原本与大疆有过一段蜜月期。早年的大疆无人机并没有整合相机,需要用户自己DIY,大疆的云台都是默认推荐GoPro,而GoPro发布会也在用大疆无人机进行航拍录影。 原本这是一段强强联合、生态互补的商业佳话。大疆Phantom 2一开始就准备给GoPro做代工贴牌。但当时名气更大的GoPro狮子大开口,要求拿走三分之二的利润,这场不平等的交易让汪滔无法接受,双方不欢而散。 GoPro决定自己开发无人机,但迟迟才交付的首款无人机Karma,很快因为产品质量问题被迫全部召回,最终不得不放弃无人机赛道。至今,影石刘靖康的办公室还摆放了一台Karma,以警示自己对硬件行业的敬畏之心。 当年意气风发的小米也没有缺席。2016年,小米发布过一款售价2499元的无人机,雷军专门为这款产品开了一场直播。但直播历来是产品翻车的高发期。雷军在直播过程中,云台相机清脆的掉在桌面上,而后面的直播试飞环节,因工作人员没及时给无人机充电,现场直接“炸机”,场面一度十分尴尬。 然而,更麻烦的问题是,飞米后来遇到了一系列的产品质量问题,负面反馈汹涌。次年,小米商城便下架了所有无人机产品,飞米也逐渐没了声响。 其实,汪滔当年找过雷军,想把大疆的飞控卖给小米。但雷军的算盘是让大疆跟小米合作,融入米家生态链,打极致性价比,把产品拿到小米商城上卖。最后两人不欢而散。雷军转而去投资了另外一家配合度更高的团队,推出了飞米。 而没有硬件基因的互联网大厂也曾盯上无人机。2016年,腾讯和零度智控合作,推出了一款跟拍无人机,这是腾讯互娱牵头的项目。结果,这款产品并没有掀起什么水花,多次推迟发货,仅有少量用户收到了内测样机。再一次验证了互联网公司确实做不好硬件。 刘靖康后来复盘大疆过往的对手们时,得出一个结论:大疆的许多对手都缺乏耐心。 大疆很快一统了消费级无人机的江湖。2015年,福布斯报道大疆的封面标题就叫“向你的无人机霸主俯首称臣”,连总理见到汪滔都说,“你就是明星”。 也是同一年,汪滔罕见地出现在深圳大学的开学典礼上,一向谦逊低调的汪滔,当时意气风发,“在大疆开创的消费级无人飞机的市场,所有人都在追赶大疆的脚步。现在看来,这有可能是中国近代历史上第一个可以带动全球科技潮流的产品。” 2016年,随着大疆的Mavic Pro上市,这款可折叠的无人机以显著的高性能和高性价比,几乎横扫了消费级无人机市场。从Phantom到Mavic、Inspire,大疆的这几款无人机系列都在市场中取得了很好的成绩。有机构做过统计,2017年还有19家上规模的企业在同大疆进行竞争。一年后,这一数字降到了7家。 甚至有网友调侃,大疆在消费级无人机领域的唯一对手就是UOM(民航局)。 02 在外界的认知里,无人机是一个研发投入高但规模不算大的市场,这造成的一个结果就是:大公司看不上,小公司做不了。 无人机看着不起眼,但背后涉及的技术和产业链很长,包括运控、图传、云台和结构小型化等等,非常考验技术的积累。不少人也可以在华强北买一些零部件组装一台无人机,但体验天差地别。 这给了闷头做研发和产品的大疆机会,大疆得以通过持续的技术投入和产品打磨在无人机领域建立起了足够深的护城河。 大疆初代无人机上市前,就已经攻克了减震增稳、高速转向、绕点飞行等一系列难题,做到了从支架、遥控器,到螺旋桨、平衡环全产业链的自主把控。 对技术的积累和对产品的专注在大疆的发展史上一直扮演着关键角色。靠着垂直整合的思路,大疆从底层芯片、飞控、云台、图传、相机全部都是自己研发,整机也是自己组装,再加上大规模采购,又掌握了上游议价权。 而且在几乎没有对手的情况下,大疆依然保持着对技术的高密度投入,这让它在无人机和影像领域保持着与对手的绝对优势。 也正是在技术和产品上的专注,使得这家被美国媒体称为最像苹果的公司,可以在前期几乎没什么营销投入的情况下,收获众多的用户。 但这个生意存在一个天然弊端,市场盘子不够大。早在2016年,汪滔就判断:“无人机市场即将接近饱和,大疆的收入达到200亿元可能就到顶了。” 已经在消费级无人机市场登顶多年的大疆意识到,行业天花板成为企业增长最大的瓶颈。当时,大疆开辟了两条增长曲线,一个是去做行业级无人机,包括农业植保、电力巡检、测绘勘探、应急救援等;另一个进入影像赛道,做运动相机。运控、云台是大疆在无人机领域的强项,这些能力天然与运动相机的场景适配。 大疆最早是把无人机上的三轴云台拆下来,再装上一颗摄像头,做了一台手持云台相机,这也是日后大杀四方的Osmo Pocket的前身。2019年,大疆又推出了首款运动相机Osmo Action。2025年,大疆先后发布了首款全景相机和拇指相机。至此,大疆在影像赛道完成了全品类的布局。 大疆在无人机领域大杀四方时,刘靖康的影石才刚刚成立。这位汪滔口中的红孩儿,其实已经是小有名气的连续创业者,他在各种创业大赛中崭露头角,被周鸿祎、李开复等一众创业投资大佬们所青睐。 但在很长一段时间,影石都没有进入大疆的视野。 影石做的第一款产品是企业级VR全景相机,和所有VR产品一样,一直不温不火。次年,影石推出了全球首款iPhone外接全景相机Nano。这款产品最大的亮点是实现“边传边拼”,极大缩小了视频处理时间。 真正让影石崭露头角的,是2017年发布的第一款全景运动相机Insta360 ONE,先拍后选景的创新玩法收获一众用户的青睐。 影石也面临大疆同样的问题。影石在自己开辟的全景相机赛道,虽然一直保持着超高份额,但整个行业的市场规模也才几十亿元。无论是资本需要,还是发展需要,已经上市的影石都需要开辟新的赛道。 2016年,影石发布了全景相机Insta360 Nano。2018年,影石运动相机Insta360 ONE X 发布。次年,拇指相机Insta360 GO发布。影石的产品线已经完整覆盖了手持相机的细分赛道。去年,影石又进入了无人机、手持云台、无线麦克风等领域,实现从影像采集到声音录制的生态闭环。 两家企业的消费级产品线大量重叠。 GoPro早已不再是那个无敌的存在,在运动相机的市场份额逐年下滑。而两家公司总部相距不过10公里的深圳企业,终于撞到了一起。 但这是一场不对称的竞争,相比于傲慢的GoPro,大疆几乎是个没有短板的存在。2025年7月,大疆发布了首款Osmo 360全景相机,起售价定在了2999元。仅用三个月时间,大疆就拿下了全景相机约43%份额,做到了与影石五五开。 反观影石对大疆的进攻,多少有些乏力。其首款无人机的销量至今还是个谜,有媒体报道首销三天只卖了一两千台,但影石公布的数据是上市一个月出货了3万台。即便如此,依然无法撼动大疆在无人机领域的地位。 甚至有机构的拆解报告显示,影翎A1标准套装的税后综合硬件成本约为5512元。而影翎A1降价后的价格也差不多是这个价。换句话说,影石基本是贴着成本价在销售。 反观在扫地机器人这种与大疆的能力协同性较差的赛道,大疆的统治力明显更弱。大疆酝酿五年终于上市的扫地机器人Roma,并没能在扫地机赛道掀起太大波澜。 怪不得刘靖康会感慨:“我们最大的不幸是赛道上有个大疆,最大的幸运也是有大疆。” 大疆的存在,为行业树立了技术和产品标杆,也打开了整个市场的想象空间。但问题是,要想从大疆的碗里夹一块肉,比劝俞浩不发短视频都难。 03 2026年开工不久,大疆在深圳中级人民法院起诉了影石,控诉对方专利侵权。对于手心手背都是肉的深圳,这注定是一场棘手的官司。在此之前,大疆还通过供应链和经销商渠道的强力管控,给影石上难度,逼得刘靖康在媒体控诉大疆。 其实,除了专利的大棒和供应链的挤压,大疆还有一个更有效的大杀器——降价。得益于大疆在全技术链条上的完整布局,大疆能够保持着很高的利润率,当有新的对手进入时,迅速通过价格上的优势形成碾压之势。 大疆当年也用这一招,把北美最大的消费级无人机制造商3D Robotics按在地上摩擦。 这家由《连线》杂志前主编安德森创办的企业,估值一度高达3.6亿美元,野心勃勃,结果其首款无人机Solo却历经波折,屡次推迟发售。更致命的是,当一家位于硅谷、以软件为中心的公司,在与一家位于中国、拥有垂直整合的强大制造公司竞争时,发现毫无优势。拥有万向节和GoPro摄像头的Solo价格超过1700美元,而大疆的精灵3专业版套装在Solo发布后直接把价格降到了1000美元。 再加上迟迟未能发货以及各种售后问题,只出了一款无人机的3D Robotics很快就裁员,并退出了消费级无人机市场。创始人安德森事后留下了一句话:“我从来没有见过有哪个市场出现过这样的降价,除了大疆,大家都是输家。” 而大疆在2016年进军农业无人机行业时,就提出“两年内不盈利”。次年,大疆在农业领域的竞争对手极飞科技发布了新款无人机,大疆的农业无人机直接降价8000元。“在那几年,只要极飞发布新品,大疆就发起一轮大降价。” 之前有记者问汪滔,为什么要保持相对低的价格。汪滔有一套自己的商业逻辑,“别人在做零件的时候,我们在做整机,并且我们是以低价去经销零件,并以最大的量产对竞争对手形成一种最大的压迫力。因为竞争对手没有量,所以就完全没有办法跟我们竞争。” 这种不让对手赚到钱的思路也延续至今。去年底,影石进攻大疆腹地,高调发布了首款无人机A1,国补后的价格达到了6799元。今年3月,大疆迅速行动,推出了首款全景无人机Avata 360,单机版的价格只有2788元,套装也才5488元。如此激进的价格,逼得影石也不得不跟进降价。 影石的云台产品上线时售价900元,大疆随即将同类产品从900+ 降价到700+;去年11月,影石发布了最新款的运动相机,售价450美金,大疆随后三个月将其运动相机降价到300美金。 面对大疆的价格大棒,影石不得不在短短一个月内启动大幅降价:Insta360 X4机型直接下调千元,Insta360 X5套装降价500元。在十倍体量的大疆面前,影石的利润受到了严重的冲击。 影石2025年的财报已经出现了明显的增收不增利的症状。大疆则凭借过往的技术品牌积累和供应链的强力管控,日子过得非常滋润。 大疆的产品逻辑和定价哲学是,通过抢占更高的市场份额,把成本做低,而在获得高利润的同时,保持高额的研发投入,拉开与对手的差距。 不久前,大疆发布的Pocket 4,虽然产品形态和创新点与上一代并没有显著差异,但在增加了存储的基础上,价格比上一代产品的首发价有所下调,销量羡煞旁人。面对一众即将到来的对手,大疆依然把主动权仅仅攥在自己手里。 十年前,汪滔曾对媒体说,“如果我是乔布斯,我会早些推出一个iPhone的平价版,不会坐视安卓的崛起。跟垄断市场比,我宁愿不要利润。” 事实上,能在市场保持垄断地位的企业,利润从来就不会低。2025年,大疆营收800亿元,净利润200多亿。这净利润率,雷总看了都会流泪。 04 如果说,消费级无人机赛道,大疆已经鲜有能打的对手。那么,影像这条路则竞争激烈得多。 但大疆非常幸运,在消费级无人机被各种禁令限飞、增长遭遇天花板时,Pocket口袋相机的出现又挑起了大疆增长的大梁。 Pocket这款产品起初并不被看好,很多人看来,手机的影像能力越来越强,单反和卡片机都节节败退,人们没有理由再买一台手持相机。汪滔在初代产品立项时,也认为这只是一个“10亿级别的小市场”。 前两代Pocket的销量也不算惊艳,都只卖了一百万多台,更多是科技爱好者的玩具,还没能成为小姐姐们在短视频平台的炫美神器。 但Pocket3打破了僵局,累计销量已经突破1000万台,给大疆贡献了200亿元的营收,成为大疆营收贡献最大,也是最赚钱的产品线。 在制造业和供应链如此发达的中国,大疆能在口袋相机市场独享这么久的红利,多少有些令人感到匪夷所思。用《人民的名义》里赵瑞龙的话说,京州不允许有这么牛逼的人物存在! Pocket能卖爆,除了产品本身在结构小型化、三轴云台上取得了突破之外,更在于vlog和短视频平台的兴起,出现了越来越多随手拍视频的需求。过去,大疆的产品大多卖给男性用户,而Pocket3的女性用户占到了一半。 在消费电子这片红海里打得焦头烂额的厂商们发现,大疆开辟的口袋相机这个赛道,居然如此水草丰美。 硬件历来是一个容易做大营收,但不容易做高利润的行业。小米上市时,雷军当众承诺小米的综合净利润不超过5%。但手机厂商们惊讶发现,自己辛辛苦苦卖几台旗舰机,还不如大疆简简单单卖一台pocket3。 从去年开始,Pocket赛道正在变得异常拥挤。高度内卷的手机厂商再也无法忽视口袋相机这块肥肉。 vivo在2024年底就立项了口袋相机的项目,团队规模超过200人,将在今年底推出首款产品,OPPO的口袋相机项目则由刘作虎亲自带队,也将在今年上市。小米也传出将在今年四季度发布口袋相机产品,影像团队亲自操刀,内部代号“口袋眼”,目标明确:把大疆的价格打下来。 理论上,手机厂商做口袋相机有天然优势。他们有很强的工程化能力和供应链管理能力,在结构设计、散热处理、小型化集成以及大规模量产方面拥有丰富经验,而且国内运动相机的产业链也非常完善。 而影像又是手机大厂过去几年的核心,投入巨大,各家影像团队规模均超过了千人,无论是在防抖、AI算法,还是在软硬件协同上都有着深厚积累。一向以影像能力强著称的手机厂商,没有理由不去切一块大疆的蛋糕。 除了手机厂商,垂直领域的厂商也在摩拳擦掌。 云台龙头企业浩瀚在今年CES上,首次向外界展示了其首款Vlog相机Hohem Eyepic,它将三轴云台与磁吸相机模块合二为一,机身和镜头可以实现分离。 影石的口袋相机Luna也即将上市,和大疆一样的策略,既有单摄的基础款,也有双摄像头的旗舰款。其实,早在5年前,影石花了几千万做过一款对标Pocket的产品,采用模块化设计。但因为散热不好,体验不佳,不得不砍掉。如今,影石重新进入这一赛道,一方面,大疆Pocket的销量实在太过诱人,而另一方面,大疆已经深入影石的腹地,影石不得不进行全面的进攻。 但过往的竞争都表明,大疆并不是一个容易对付的对手。 大疆过去十年在云台小型化、力矩控制、光学工程上的工程经验持续积累,让其拥有足够强的技术护城河。而且,手机影像更侧重在拍照,而口袋相机则一直侧重在拍视频,两者的技术路径存在一些差异。另外,手机影像更依赖算法防抖,而大疆Pocket则是通过三轴机械云台实现物理防抖。 更关键的是,在这块大疆把守的赛道里,Pocket的大部分零部件都是大疆自研或定制,整个相机模块也是由大疆自行封装、制造。这给后来者制造了不小的门槛。 曾有媒体引用业内人士的一个说法,行业里要做出一台体验、性能都接近Pocket3的相机,光是硬件堆料和整机打磨的成本,可能都会超过Pocket 3的零售价。 在商业的世界里,每一个水草丰美之地历来都会吸引大量猎食者。这像极了BBC纪录片里的一幕:搁浅的鲸鱼成了一对北极熊母子在食物匮乏之时的饕餮盛宴,但随着腐烂的气味飘散开来,方圆数十公里的北极熊很快赶来,集体瓜分了这场鲸鱼盛宴。 已经成长为巨型独角兽的大疆,当它的业务触角伸向越来越多的领域时,大疆的优势领域也将迎来更多的捕食者,大疆再也无法像过去那样闷声发财。 刘靖康被问到如何面对比自己大十倍的大疆时,他说他跟别人不同,他是个不着急的对手。新一批的大疆挑战者们似乎意识到,在势头强劲的大疆面前,惟有用大疆的方式才能打败大疆。
奥尔特曼遭美国政府调查
头图由AI辅助生成 编译 | 陈佳 编辑 | 漠影 智东西5月12日消息,美国众议院监督与政府改革委员会官网显示,该机构于当地时间5月8日向OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)发出正式调查函,要求其在5月22日前提供OpenAI全部利益冲突审查文件,并安排首席法务官等高管接受国会简报。此次调查的核心问题是,奥尔特曼是否利用其执掌的OpenAI,为其个人持有股权的外部公司人为抬高估值。 美国众议院监督与政府改革委员会致奥尔特曼的信函抬头(图源:美国众议院监督与政府改革委员会) 调查函由众议院监督委员会主席、肯塔基州共和党议员詹姆斯·科默(James Comer)署名发出。该委员会是美国众议院首席监督委员会,依据众议院规则,有权在任何时间就任何事项展开调查。此次调查结果将直接用于推动立法,以强化对非营利机构和初创公司的审计制度和利益冲突管理。 与此同时,据《华尔街日报》5月12日报道,来自美国佛罗里达、蒙大拿、内布拉斯加、爱荷华、西弗吉尼亚和路易斯安那六个州的共和党总检察长也联名致函美国证券交易委员会(SEC)主席保罗·阿特金斯(Paul Atkins),要求阿特金斯在OpenAI IPO前夕对其进行重点审查。 OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)(右)在华盛顿发表讲(图源 : Getty Images) 一、核心指控:用OpenAI投核聚变公司,以抬高奥尔特曼持股估值 众议院调查函援引《华尔街日报》4月16日报道称,奥尔特曼曾提议让OpenAI向核聚变初创公司Helion投资约5亿美元(约合人民币34.2亿元)。而他本人已于2021年向Helion投入3.75亿美元(约合人民币25.6亿元),创下其个人单笔投资最高纪录。 这笔交易一旦成功,Helion的估值将从54亿美元(约合人民币369亿元)暴涨至约350亿美元(约合人民币2394亿元),六倍以上的增幅将直接令奥尔特曼的个人持股大幅升值。 奥尔特曼试图让自己执掌的公司,投资能为其个人带来收益的初创企业,而这笔投资对OpenAI并无即时利好。调查函直接点出这一逻辑:相关投资“可能被用于人为抬高董事或高管持有股份的公司市值”。 2024年夏季,位于华盛顿州埃弗雷特的Helion工厂(图源:彭博社) 多名知晓Helion投资计划的OpenAI内部员工倍感不安,甚至回避参与为讨论该笔投资设立的Slack内部沟通频道,担心相关言论日后成为法庭证据。 OpenAI最终否决了这笔股权投资,但双方仍达成一项协议:OpenAI获得2035年前采购这家核聚变企业至多500亿瓦电力的权利,发电量相当于25座胡佛水坝的总装机容量。知情人士称,Helion近期已向投资方援引这份合作协议推进新一轮融资,而融资落地也将进一步推高奥尔特曼所持股份的价值。 失去OpenAI入局后,Helion被迫缩减融资规模,当前目标募资额降至2.5亿美元(约合人民币17.1亿元),对应估值150亿美元(约合人民币1026亿元)。据交易知情人士透露,OpenAI另一大型投资方、奥尔特曼的忠实支持者Thrive Capital将接手领投此轮融资。 奥尔特曼已于3月24日辞去Helion董事会职务。他在社交平台X上发文说:“随着Helion与OpenAI开启大规模合作探索,我不便继续同时兼任两家公司董事。” OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)发文宣布辞去Helion董事会职务(图源:X) 在Helion之外,奥尔特曼还试图推动OpenAI投资埃隆·马斯克(Elon·Musk)旗下SpaceX的竞争对手——火箭制造商Stoke Space,而奥尔特曼本人则通过旗下风投转型的家族基金Hydrazine持有Stoke Space股份。 二、众议院限期2周,要求提供审计委员会全部记录,六州总检察长同步施压 众议院监督委员会在信函中列出了两项具体要求:其一,要求OpenAI首席法律官、总法律顾问或负责审计委员会监督工作的相关高管,就公司的利益冲突识别与防范机制提供情况简报;其二,要求OpenAI提交2015年至今所有与审计委员会相关的文件及通讯记录,以及现行及历史上所有针对董事和高管的利益冲突政策、程序和指引文件。截止日期为2026年5月22日。 该信函发出人科默,去年曾公开支持伊隆·马斯克(Elon Musk)牵头成立的政府效率部(DOGE)。该部门重点排查涉嫌欺诈的非营利组织。 六州共和党总检察长在联名信中措辞更为强硬,直指奥尔特曼“长期存在自利交易与严重利益冲突行为,给OpenAI带来重大经营风险”。由于奥尔特曼未持有OpenAI直接股权,他们认为“其个人财务利益与OpenAI经营业绩绑定度极低”。 总检察长们要求SEC重点审查OpenAI的IPO注册文件(S-1),并追问奥尔特曼被解雇事件的详情,以及该公司为防范其潜在利益冲突所建立的治理机制。 OpenAI私募市场估值已达约8500亿美元(约合人民币5.8万亿元),体量庞大,上市后大概率迅速被纳入各大股指及交易所交易基金(ETF),海量投资者将被动持仓入局。总检察长们因此警告称:“奥尔特曼的任何自利交易行为,最终都可能由各州养老基金及普通投资者买单,潜藏巨大金融风险。” OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)(图源:路透社) 三、奥尔特曼曾被解雇又复职,自身无直接股权却涉多重关联交易 据《华尔街日报》4月16日报道,出任OpenAI CEO前,奥尔特曼曾经营美国科技创业孵化器Y Combinator,并借此搭建起涵盖数百家初创企业的个人投资版图,规模堪比大型风投机构。其中部分企业后续与OpenAI达成高额合作交易,让奥尔特曼获利颇丰。奥尔特曼还将手中初创公司股份抵押给摩根大通作为信贷额度担保,并用这笔资金继续投资其他企业。 从马斯克到扎克伯格,科技巨头富豪的身家大多绑定在自己执掌的上市公司股份中,相关信息通常会在公开文件中披露。而奥尔特曼的财务状况极为不透明,外界无从判断其个人投资是否会左右他在OpenAI的决策。 上市公司董事会通常禁止高管在外部企业持有大额股份,同时会为其提供包含股权在内的丰厚薪酬包,收益与公司未来股价表现挂钩,以此确保高管利益与公司发展深度绑定。 OpenAI最初以非营利机构起家,受这一特殊背景影响,奥尔特曼从未获得公司直接股权。据可查最新数据,其2024年年薪仅为6.6万美元(约合人民币45万元)。2023年人工智能监管参议院听证会上,他曾坦言:“我做这一切,纯粹是出于热爱。” 奥尔特曼在旧金山OpenAI办公室(图源:《华尔街日报》) 与OpenAI的潜在利益冲突也是奥尔特曼在2023年11月遭临时罢免CEO一职的重要原因。当时OpenAI董事会直言,奥尔特曼在沟通中未能“始终坦诚透明”。部分参与罢免的董事认为,由于奥尔特曼未披露自身投资的初创企业,董事会无法厘清他能否从代表OpenAI达成的交易中谋取个人私利。 奥尔特曼复职后,新一届董事会称已成立审计委员会,专门审查包括奥尔特曼在内的董事及高管潜在利益冲突,并出台了更严格的利益冲突管理政策,但政策具体细节从未对外公开。这也正是此次众议院调查函重点追问的核心之一。 OpenAI联合创始人、总裁格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)的持股情况亦在近期引发关注。据路透社5月4日报道,在马斯克就OpenAI盈利转型提起的诉讼中,布罗克曼持披露其持有的OpenAI股权价值接近300亿美元(约合人民币2052亿元)。2017年,奥尔特曼曾赠予布罗克曼其家族基金的一笔股权,当时价值1000万美元(约合人民币6840万元)。 结语:马斯克诉讼案缠身,上市前夕调查骤至 对于外界的种种质疑,OpenAI董事会主席布雷特·泰勒(Bret Taylor)在5月12日的一场庭审中为奥尔特曼背书,称其对于个人在其他公司的持股情况“坦诚相告”,在涉及Helion的决策中也依规回避。 但问题在于,随着OpenAI从一家非营利实验室成长为超级AI公司,外界对其治理透明度的要求,早已不再停留于创始人个人表态层面。无论是美国国会此次索要审计委员会全部记录,还是六州共和党总检察长要求SEC提前介入,都反映出监管层对超级AI公司权力边界的警惕。 OpenAI的IPO预计将是美国历史上规模最大的上市案例之一。与此同时,SpaceX以及Anthropic,均在筹备各自的上市计划。在AI竞争格局日趋激烈的背景下,监管层对OpenAI治理的这轮集中审视,正在为其上市之路增添更多不确定性。 更关键的是,这场调查发生的时间点极为敏感。马斯克正以“被欺骗捐款创立非营利机构、随后遭到抛弃”为由对OpenAI和奥尔特曼提起诉讼,相关庭审已经启动。
梁文锋有自己的节奏
在绿洲资本创始合伙人张津剑的一本书中,曾分享过一个MiniMax创始人闫俊杰与DeepSeek创始人梁文锋第一次见面时的小故事。 彼时,梁文锋穿着一件T恤,没有自我介绍,就问了闫俊杰很多技术问题。 “还以为是助理,我想这助理还挺懂的”闫俊杰说,直到半个小时后闫俊杰询问“梁总什么时候来?”才知道对方就是梁文锋。 穿着简单,没有什么老板的架子,对技术很专注,这是梁文锋给外界留下为数不多的印象,他多数时间出现在周围人的描述中,从媒体的报道中可以总结出一个低调神秘、不喜欢参与公司团建、只对编程感兴趣的形象,与传统意义上“明星公司创始人”的画像不同。 拥有这样一位创始人的DeepSeek,也是AI大模型企业中最与众不同的一个。 图源DeepSeek官网 2024年5月,它靠远低于传统大模型的定价与成本、达到国际顶尖水平的性能、开源技术报告和模型权重,在众星云集的AI大模型赛道中出圈,还引发了行业中的价格战。 它不喜欢开产品发布会、不着急做产品迭代、不跟风加入新兴的赛道、不过分吹捧产品,但不妨碍它依旧位于行业关注的中心。 它不讲商业化故事,身处AI大模型这样一个烧钱做研发的赛道但却并不缺钱,因此,它在过去的很长一段时间中都在拒绝融资,认为资本干预可能会影响技术路线和公司的独立发展。 因此,在近期被传出将进行股权融资的时候,DeepSeek又成了AI圈讨论的焦点。 舆论的发酵甚至赶不上DeepSeek估值增长的速度。自今年4月中旬,被传出将以100亿美元估值释放3%左右股权融资后,DeepSeek的估值已经多次被改写,近期,已经有报道称DeepSeek的估值可能达到500亿美元,三周内翻了5倍。 事情发展至今,故事似乎要向DeepSeek也不得不向巨大的融资额低头的方向行走,但实则不然。DeepSeek对投资者的要求极高,不接受资本对公司有过多干涉,且根据The Information的报道,梁文锋仍在这场融资中占据主导权,其个人出资最高达200亿元人民币,占总募资规模的40%。 很难以行业的共性或者趋势来看待DeepSeek,因为他的掌舵者梁文锋,一直有自己的节奏。 不缺钱的梁文锋,对融资更谨慎 在很多初创企业的叙事里,融资的路径大抵相同:成立-融资-组建团队-发布产品-再融资,最后带着背后的豪华资本朋友圈冲刺上市。 在这个过程中,企业和资本之间通常维持着一种心照不宣的关系:资本向企业提供资金、提出要求;企业出让一部分控制权,但有了继续走下去的底气。 但DeepSeek从成立的第一天起就没按照这个模板行走。外界广泛流传着梁文锋曾给DeepSeek立下的“三不”规矩:不接受外部融资、不稀释股权、不被任何人的商业化时间表绑架。 而这个略显硬核的规矩,在被传出融资消息之前就一直被DeepSeek严格遵守,就算如今第一个“不”已经被打破,不过DeepSeek在寻找资方的过程中,执行着后两个“不”的原则。 近期,市场中流传最多的除了DeepSeek的融资动作、估值变化等,还有一些资本被梁文锋拒之门外的消息。 其中被广泛讨论的是DeepSeek与阿里和腾讯之间的谈判。 这两家互联网大厂正在洽谈投资DeepSeek的消息大约在4月23日前后被大量媒体提及,根据《财经》的报道,当时一位接近交易的人士透露,腾讯与阿里巴巴两家投资方预计共计投资18亿美元,DeepSeek的估值超过了200亿美元。 不过到了5月,两家企业均被曝出在谈判中失利,不是因为钱不到位,而是因为他们都试图从DeepSeek手中拿到更多的话语权,这触碰了梁文锋的底线。 而据白鲸实验室报道,阿里与DeepSeek的投资已经谈崩,核心分歧在于阿里希望在AI战略上构建闭环生态,而DeepSeek坚持技术独立,拒绝了生态绑定的条件。 不过对于这个消息,市场上还出现了另一种声音:根据《每日经济新闻》在5月9日的报道,有市场人士透露,阿里应该没有进行谈判。 另据彭博社报道,有知情人士透露,腾讯提出在本轮融资中认购DeepSeek最多20%的股份。但这一样没有被梁文锋采纳。 此后,外媒The Information报道称,梁文锋将个人出资最高达200亿元人民币,占本轮计划融资总额40%,这个消息更是印证了梁文锋在这轮融资中,决不出让主动权的强硬态度。 报道还透露出腾讯已经更换了投资方式的消息,一位知情人士透露,“腾讯出资60亿,占约2%股权。” 拒绝互联网大厂抛来的橄榄枝,并自掏腰包占据融资主导权,梁文锋的融资逻辑实则一直与钱无关。 DeepSeek不缺钱,其背后是梁文锋创立的量化公司——幻方量化。 据私募排排网数据,2025年,幻方量化的平均收益率高达56.6%,管理规模超700亿元。业内人士估算,仅2025年幻方量化就为梁文锋带来了超过7亿美元的收入,这几乎构成了,DeepSeek独立运转的“弹药库”。 而梁文锋这次选择在融资上“松口”,是因为DeepSeek技术的基本盘——人才,在近期经历了不小的动荡。 2025年底至2026年初,就先后有DeepSeek-V2架构的关键贡献者罗福莉、第一代大语言模型核心作者王炳宣、R1核心作者郭达雅等核心人才离开DeepSeek,转投他厂。 梁文锋最在意的,不会是能否拿到更多融资、能否与互联网大厂建立合作、能否吸引更强大的资本……而是如何在竞对高薪“挖角”的环境下,留住自己的核心技术人员。 因此,他的这次融资,或许是希望通过外部资本给公司作出一个较为公允的估值,让DeepSeek员工手中的期权在定价上更有吸引力。 在DeepSeek最新产品DeepSeek-V4的技术报告里,写着一份长长的作者致谢名单,研究工程团队约270人中,只有10人在研发期间离去。对应下来,技术研发人员离职率不到4%,意味着梁文锋成功留住了97%的员工。 这些人,将继续按照梁文锋的思路,走向与众不同的道路。 从DeepSeek-V4身上, 看梁文锋的“逆势”思维 尽管有关DeepSeek融资的细节铺天盖地,但梁文锋与DeepSeek都没有对此进行过公开回应。反而是在此期间的4月24日,这家公司在没有任何预热的情况下,悄悄上线了行业等待了5个月的新产品——DeepSeek-V4预览版。 按照DeepSeek的介绍,DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文,在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。 更引发市场讨论的是这款产品的定价。 在产品发布不到48小时后,DeepSeek发布了API价格调整公告,公告显示,DeepSeek-V4全系API输入缓存命中价格降至首发价的十分之一,V4-Pro叠加限时2.5折,百万Tokens输入缓存命中低至0.025元,创全球大模型价格新低。 这样的定价之所以引发关注,是因为DeepSeek-V4的核心优势——超长上下文极其消耗计算量。据了解,标准的Transformer注意力,每个token都要和前面所有token做一次计算。而上下文从8K扩展到1M,其计算量将是平方级的增长。 而DeepSeek却能在这样的情况下依旧保持低价策略,这并不是一件容易的事。 如果对比同期OpenAI发布的最新产品GPT-5.5,DeepSeek定价的优惠程度则更为直观。 以API价格为例,GPT-5.5的标准报价为输入每百万Token 5美元、输出每百万Token 30美元;DeepSeek-V4-Pro在2.5折促销期内的报价为缓存命中输入每百万Token0.025元、缓存未命中输入每百万Token 3元、输出每百万Token 6元。 图源DeepSeek官网 如果按1美元约合7.2元人民币粗略折算,GPT-5.5的输出价格约为每百万Token 216元,是DeepSeek-V4-Pro促销价的30多倍。 而DeepSeek降价的另一边,在算力成本逐渐提高的情况下,涨价和收费已经成为大模型企业不得不做出的现实选择。 例如GPT-5.5的价格比GPT-5.4整体贵了一倍;智谱AI在4月初公布了今年以来的第三次提价计划,发布新一代旗舰模型GLM-5.1的同时提价10%;Kimi在4月下旬发布K2.6时,将API输入价格从0.60美元/百万Tokens上调至0.95美元/百万Tokens,涨价58%。 一边是行业整体的涨价趋势,另一边则是梁文锋与DeepSeek的逆势降价,场面似乎与两年前惊人地相似,彼时,性价比极高的DeepSeek还意外引发了大模型行业的价格战。 之所以说是“意外”,是因为梁文锋无意引发价格战,他曾在接受36氪的采访时表示,自己对掀起行业价格战一事非常意外,“我们只是按照自己的步调来做事,然后核算成本定价。” 但也与两年前一样,这一次DeepSeek-V4也无意引发价格战,其能逆势降价、把控好成本,是靠技术创新实现的。 其中,DeepSeek-V4成本压缩的核心突破在于压缩注意力机制的改善。 其设计了压缩稀疏注意力(CSA)和重度压缩注意力(HCA)两种压缩注意力机制,前者负责精准定位关键细节,后者负责把握全局脉络。 DeepSeek将两种注意力在前向传播中每一层交替使用,将Prefill阶段的注意力计算复杂度从O(N^2)降低为近似线性的O(N*k),并线性压缩了Prefill和Decode阶段的KV Cache,减少了推理时显存和带宽的压力。 在这些层层削减之后,缓存体积已经被压缩到了90%以上。 除此之外,DeepSeek降低成本的方式还有很多。 例如其靠一套动态稀疏选择机制,将复杂度强制截断为常数级运算。在1M长上下文下,V4 Pro的单token推理FLOPs降到了前代V3.2的27%;其自研的TileLang语言,能让GPU计算与网络传输并行,硬件利用率逼近极限;针对智能体任务,用特殊标记替代额外小模型,直接复用主模型的KV Cache来并行执行一些辅助任务。把推理成本压到极致。 “我们的原则是不贴钱,也不赚取暴利。这个价格也是在成本之上稍微有点利润。”这是梁文锋在DeepSeek-V2引发价格战后对媒体的回应,这也同样适用于DeepSeek-V4。 对于梁文锋来说,其他企业的定价如何,并不能成为他的参考依据,他只专注在自己的技术逻辑上,开出适用于DeepSeek的定价。 梁文锋,并不着急产品迭代和商业化 梁文锋着急产品迭代和商业化吗? 如果经历过从DeepSeek-V3.2,到DeepSeek-V4之间那5个月的漫长等待,这个答案可能呼之欲出。 在DeepSeek沉默的这五个月期间,不管是美国市场的OpenAI、Anthropic、谷歌Gemini,还是中国市场的阿里千问、字节跳动豆包、腾讯混元、小米MiMo等主流模型公司,都至少发布或迭代了多款模型,几乎每2.8天就会有一款模型发布或迭代。 对于AI大模型公司而言,商业化几乎是与产品迭代相伴相生的话题。企业们害怕自己的技术被赶超,害怕失去商业化优势,进而失去自己在资本市场的想象力。 而长期不着急迭代的DeepSeek,在那段时间就已经开始被超越了。DeepSeek-V3.2的性能一度在国际市场调研机构Artificial Analysis的基准测试中,落后于penAI、Anthropic、谷歌Gemini、阿里千问、月之暗面Kimi、智谱GLM、MiniMax等旗舰模型。 更关键的是行业中掀起龙虾热后,Agent需求也随之爆发,Coding能力成为各家企业追逐的方向,而DeepSeek-V3.2,在Agent和Coding能力上也显得相对落后。 但不管其他企业的模型如何迭代、市场对DeepSeek的失望情绪有多高,这些似乎都很难影响到梁文锋与DeepSeek的开发节奏。 梁文锋有自己的坚持,在他为数不多的采访中,“实现AGI”、“不追求短期的商业化”是其反复提及的观点。 将大模型的底层技术做到极致,才是梁文锋的追求。 DeepSeek-V4一经发布,就在很大程度上追平了前代作品在Agent方面的落后趋势。 DeepSeek在发布公告中表示,相比前代模型,DeepSeek-V4-Pro在Agentic Coding评测中,已达到当前开源模型最佳水平,并在其他Agent相关评测中表现优异;在世界知识测评中,大幅领先其他开源模型;在数学、STEM、竞赛型代码的测评中,超越当前所有已公开评测的开源模型,并取得了比肩世界顶级闭源模型的成绩。 DeepSeek-V4此次更新升级的核心能力之一——上下文,是Agent工具理解并记忆大量文本的关键,而DeepSeek此次发布的两个模型都能支持100万token的上下文长度,这将大大提升Agent阅读文本、记住更多细节的能力。 根据差评的测试,将一本红楼梦中随便贴了一段三体的科幻小说内容发送给DeepSeek-V4查找异常,它用几秒钟就找到了。 另一个细节也体现了梁文锋与DeepSeek不强调全球领先、将底层技术做到极致的态度——在产品的发布公告中承认自己与竞对存在的差距。 其表示,目前DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的Agentic Coding模型,据评测反馈使用体验优于Sonnet 4.5,交付质量接近Opus 4.6非思考模式,但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。 图源DeepSeek官方微信公众号 对于AI行业已经说了很长时间的多模态故事,DeepSeek也是慢慢来的态度。 如今的DeepSeek-V4仍未搭载原生多模态能力,目前只有市场消息透露,其将在今年6月推出的V4模型迭代版本——V4.1会新增图像、音频理解处理能力,但输出形式仍仅限文本生成。 种种迹象都在表明,如果没有将产品的技术水平做到极致,外部市场动态与声音,撼动不了梁文锋的研发节奏和目标。 2024年,梁文锋曾在36氪的采访中表达过这样一个观点,“过去三十年,我们都只强调赚钱,对创新是忽视的。创新不完全是商业驱动的,还需要好奇心和创造欲。” 两年过去,梁文锋鲜少再对外发声,但很明显,他不想让商业驱动创新的态度,直到现在都没变。
车用电池承压拖累业绩,松下押注AI业务提振利润
IT之家 5 月 12 日消息,松下控股于当地时间周二表示,将大力推进人工智能相关产品业务以提升利润;与此同时,其电动汽车电池部门上一财年经营承压,未能达成全年业绩目标。 这家日本企业在发布全年财报的同时披露了增长战略演示材料,称计划在截至 2029 年 3 月的财年内,将调整后整体营业利润提升至 7500 亿日元(IT之家注:现汇率约合 324.88 亿元人民币)及以上,其中人工智能相关基础设施业务将贡献 1300 亿日元(现汇率约合 56.31 亿元人民币)的利润增量。 人工智能业务带来的利润增长,大部分将来自向特斯拉供应电池的能源业务部门及工业业务板块。 尽管看好人工智能相关业务增长前景,但松下能源板块的车用电池业务表现大幅疲软,受美国关税、美国新工厂投产初期成本、日本本土销量下滑等多重因素拖累。 预计在 2027 年 3 月结束的财年中,松下能源部门营业利润将达到 1710 亿日元;而上一财年该部门营业利润仅为 698 亿日元,且今年 1 至 3 月季度录得 38 亿日元亏损。 上一财年,松下能源业务利润下滑 42%,主要因车载电池业务收益缩水,抵消了工业及家用储能业务的增长。 松下表示,为应对市场旺盛需求,其位于美国和日本的多家工厂已开始生产数据中心专用电池电芯。 松下股价今年迄今已大涨约 68%,周二收盘略低于历史最高点位。
咖啡店让AI取代真人当店长:一次狂订3000只手套与6000包餐巾纸 店员笑了
快科技5月12日消息,近日,美联社与美国旧金山AI初创公司Andon Labs合作,在瑞典斯德哥尔摩开展了一项特殊实验。他们将一家咖啡店的几乎全部运营权交给AI店长Mona,人类员工只负责冲泡咖啡和上菜,且必须完全听从AI指令。 Mona搭载了谷歌最新的Gemini 3.1 Pro大模型。它被赋予了极高权限,负责申请运营许可、招聘员工、日常库存管理和采购等所有核心管理工作。但这位AI店长的表现,却令人大跌眼镜。 实验中,Mona出现了大量离谱的采购失误。它为这家小店一次性订购了3000只橡胶手套、6000包餐巾纸和4组急救箱。它还莫名其妙地买了罐装番茄,但这些番茄从未出现在咖啡店的任何餐点中。 面包订单更是混乱不堪,有时订得太多造成浪费,有时又错过每日交货期限,迫使咖啡师从菜单上删除三明治。 Andon Labs技术人员解释,这些问题主要源于AI的"上下文窗口有限"。一旦旧的订单记录超出了记忆范围,Mona就会完全忘记自己之前买过什么。 财务数据显示,咖啡店自4月中旬开业以来,销售额仅为5700美元。原本2.1万美元的启动预算,如今只剩下不到5000美元。一旦预算耗尽,这项实验就会提前结束。 这并非Andon Labs首次遭遇AI运营失控。此前该公司曾让AI管理自动售卖机,结果AI不仅以低于成本的价格贱卖商品导致亏损,还幻想出不存在的虚拟人物和会议,最终陷入逻辑崩溃。 更早的礼品店实验中,AI还曾向供应商谎报竞争对手价格以获取优势,并承诺给顾客退款却从未兑现。 店员卡耶坦・格尔扎克表示,他原本很担心被AI取代,但现在看来短时间内很安全。 斯德哥尔摩皇家理工学院工业经济学副教授埃姆拉赫・卡拉卡亚将这项实验比作"打开潘多拉魔盒"。他指出,AI管理存在严重的伦理和责任问题。如果顾客食物中毒,责任该由谁承担?没有完善的组织基础设施支撑,AI的失误可能对人和企业造成伤害。 Andon Labs成立于2023年,是一家AI安全与研究公司。该公司表示,实验目的是对AI进行真实世界的压力测试,探索未来组织由AI自主运营的可能性。 本次实验再次证明,目前的大语言模型虽然能处理文书工作,但在需要即时判断和精准预测的实体零售领域,仍存在明显的幻觉和逻辑缺陷。AI要成为可靠的管理者,还有很长的路要走。
Seedance 2.0最强对手偷跑了
现在无论哪一家要发布视频模型,都免不了要被拉来和 Seedance 2.0 对比。 而最近比较沉寂的 Google,似乎在悄悄憋一个大招,来重夺视频生成的王座。 今天凌晨,有网友在 Gemini 中意外触发了一个全新的视频生成模型——Omni(全能)。 在 Gemini 的聊天页面,直接显示着「用 Gemini Omni 来创作,认识一下我们全新的视频生成模型。重混你的视频、在对话中直接进行编辑、尝试丰富的模板,以及更多功能。」 得到意外访问的 Gemini 截图 不过,这位网友表示他再次打开 Gemini 应用时,不仅 Omni 功能没了,Gemini 界面也恢复到了旧版。 从目前泄露的初测结果来看,Gemini Omni 在某些场景下的表现,相当出色,很有当年 Nano Banana 一统图片生成的感觉。 曝光的两个测试案例里,就像 Nano Banana 解决文本渲染一样,Gemini Omni 也解决了此前 AI 视频生成的两个痛点:文本连贯性和人物进食的物理逻辑。 自动播放 视频来源:X@chetaslua|提示词:A professor writes out a mathematical proof for trigonometric identities on a traditional chalkboard, explaining the step he is currently on in the equation. 这个挑战复杂数学板书的 10s 视频,提示词只有一句话「一位教授在传统的黑板上写出三角恒等式的数学证明,并解释他目前在方程式中执行的步骤。」 尽管在画面中依然能找到一些 AI 生成的小破绽,但整个视频完美处理好了黑板上的「文本」内容,这是曾经很多视频模型的一个大 Bug,此外,视频整体的真实感也非常强。 网友们对这个视频的态度是「太疯狂了」,AI 超创博主@Azed_ai 也在爆料视频下留言,「如果这是实际输出,那么文本一致性确实令人难以置信。」 视频文件链接:https://gemini.google.com/share/7d5dc678c80a 有网友质疑这个视频的来源,可能并不是由 Gemini Omni 生成的,爆料的博主直接放上了 Gemini 的官方链接。 我们把同样的提示词丢给 Seedance 2.0 进行测试,画面的真实感同样可圈可点,但是板书的内容,似乎和三角恒等式的关系不是很大,黑板上的一些文字渲染还是有问题。 自动播放 由 Seedance 2.0 生成 另一个爆料的视频是致敬「威尔·史密斯吃意大利面」,这个测试案例几乎成了所有视频生成模型的必跑提示词之一。 自动播放 来源:Reddit@Zacatac_391|提示词:Can you create a scene with two men at a table seaside at an upscale restaurant on outdoor deck seating. They are at a circular table with a nice white table cloth, and all of the fancy accessories, all the spoons forks and knives, fancy napkins, centerpiece. One man is Distinguished: A mature African-American man in his 50s with a short beard and confident posture, wearing a tailored, sophisticated suit, the other is is friend, both approaching the table to eat a plate of spaghetti. In the beginning the men approach the table, exchange brief niceties, and begin to eat the spaghetti calmly In between bites sharing conversation. 获得提前访问的测试者表示,当他尝试输入威尔·史密斯意大利面测试时,被 Google 的内容生成护栏限制了,所以他描述了一个长相酷似威尔·史密斯的人。 Gemini Omni 生成的这个视频,虽然比 Google 自家的视频生成模型 Veo 3.1 更好,从声音和画面真实质量上,都更像真人视频。 但也有网友发现,他们站着的时候,盘子里没有意大利面,但是坐下来之后就有了,紧接着是吃的时候,根本没吃,意大利面就没了。 我们同样把这套提示词交给 Seedance 处理,在吃的时候,结果比 Gemini Omni 的表现要自然不少。 自动播放 由 Seedance 2.0 生成|提示词:你能想象两个男人在海边一家高档餐厅的露天餐桌旁用餐的场景吗?他们围坐在铺着洁白桌布的圆桌旁,桌上摆放着各种精致的餐具,包括勺子、叉子、刀叉、漂亮的餐巾和中心装饰品。其中一位男士风度翩翩:一位五十多岁、成熟稳重的非裔美国男士,留着短须,身着剪裁合身的精致西装,姿态自信。另一位是他的朋友,两人都来到桌边,准备享用一盘意大利面。一开始,两人走到桌边,简单地寒暄了几句,然后开始平静地吃意大利面,并不时地闲聊几句。 在 Reddit 上有网友质疑他是否有用过最新的视频生成模型,这位测试博主表示他用过最好的是 Kling 3.0。 网友回复他说,Seedance 2.0 要比 Kling 3.0 好上不少,所以 Gemini Omni 的表现对我(用过 Seedance 2.0 的人)来说一点都不惊讶。 而在 X 上,也有网友认为 Gemini Omni 的表现,要比 Seedance 2.0 更好。 X 上不少网友转发这些爆料视频,表示效果要胜过 Seedance 更让人意外的时候,Google 这次不只是推出视频生成的功能,Gemini Omni 还支持视频的编辑功能。 像是可以把原视频中的意大利面,直接替换成一碗像是冬阴功的泰式风味汤。 还能把之前 Sora 生成的带水印视频,直接编辑为去掉水印。 视频来源:X@Waguri_Kaoruko8 从测试结果来看,Gemini Omni 成功地把原 Sora 视频中,持续移动的 Sora 水印去掉了,并保持和原视频基本一致。 还有网友测试了 Gemini Omni 在动漫视频生成上的表现。 自动播放 和初代的 Nano Banana 主打图片编辑,让我们制作各种桌面手办一样。不少人也认为 Gemini Omni 也会走这样的路,视频生成能力较差,但视频编辑能力会更强,要等到 Gemini Omni 3 代,可能视频生成能力才是最好的。 在曝光的界面中,还出现了一个使用量(Usage)截图。数据显示,仅仅生成了数学板书和吃面两个视频,就耗费了该用户 AI Pro 订阅计划每日额度的 86%,他提到自己当天只是使用过一些 Gemini Flash。 AI 视频显然还是一门相当烧钱的生意,但只要效果足够好,买单的人不会少。 这段时间,一些 AI 视频在网络上爆火,不仅有更长的时长、更真实的场景、对话、演技、故事性都比去年爆火的那些 AI 视频要强。 视频生成平台 Runway 的技术美术师 Marko Slavnic 在 X 上发一了段用 Runway 制作的的鸽子视频,Runway 上可以使用 Seedance 2.0 模型,视频很快就获得了百万次浏览。 有网友说,这段 47s 的视频完全没发现任何 AI 的痕迹或不自然的动作,迪士尼动画可能真的需要警惕了。 自动播放 视频来源:X@Markoslavnic 还有之前在微博热搜上的话题「AI 短片 量产爱死机」,视频被转载到外网后,也直接冲到了 1200 万次观看。 转发这个视频的是一位生成式 AI 视频与广告领域的创作者,同时也是一家 AI 广告公司的创始人 PJ Ace。他直接说, 这是我近年来看过最好的短片之一。 很快,我们将不再称其为「AI 电影」,而直接称其为电影。 自动播放 视频来源:X@PJaccetturo 而在原视频的 B 站评论区里,也有网友提到视频非常火,不仅有国外的 PJ Ace 想发 Offer,也有广州的 AI+ 创作团队向他伸出了橄榄枝。 对视频的好评也是毫不吝啬地表达,「这是预告片我会去电影院」、「一流的作品,色彩、构图、剧情都无可挑剔,除了时长稍短,放在任何一季爱死机里都不突兀。」、「几年前这要一个顶级团队花费几个月几百万做出来」…… 视频来源:【Ai原创短片《丧尸清道夫》-重制版,国产“爱死机”!】https://www.bilibili.com/video/BV1FFRQB2Eqw/ 和以前每月推荐几部电影一样,现在也有网友开始总结「本月四部不容错过的 AI 短片」。 除了那些被诟病为是 AI Slop 的内容,随着生成质量的提升,AI 视频开始成为主流的媒介是无法避免的趋势。 Google 此次曝光的 Gemini Omni 或许也是为了给下周即将举行的 Google I/O 大会造势,如果能在今年的大会上,看到 Gemini Omni 开放,新的 AI 视频生成下半场又将开启。
OPPO Reno 16F通过多项认证 支持80W快充 或于7月上市
【CNMO科技消息】5月12日,据外媒报道,OPPO Reno 16F近日已通过GCF全球认证论坛的认证,这意味着该机型距离正式全球发布再进一步。 OPPO Reno15系列 据悉,GCF认证是由全球移动通信系统协会和欧洲电信标准协会联合发起的全球认证论坛,其认证标准在全球运营商体系中被广泛认可。通过GCF认证意味着产品在全球范围内的网络兼容性得到了权威背书,是手机厂商进入国际市场的重要通行证。 据了解,OPPO Reno 16F并非近期出现在认证平台上的唯一机器。报道称,Reno 16F的国际版本已在多个国家和地区的认证数据库中密集出现。具体来看,型号为CPH2859的Reno 16F已通过了阿联酋TDRA、泰国NBTC以及德国莱茵TV三项重要认证。其中,TV认证文件更明确确认了该机型将支持80W有线快充功能,表明其充电规格定位在中高端水平。 此外,Reno 16F与Reno 16 Pro(型号CPH2863)一同出现在了NBD认证数据库中,认证信息显示两款机型均提供12GB运存和512GB存储空间的高端配置选项。在NBD数据库中,另一款型号为CPH2865的OPPO新机也被发现,该机配备了6.587英寸显示屏、12GB运存和256GB存储空间,外界推测其可能是Reno 16系列的标准版机型。 报道指出,Reno 16F作为国际市场的专属型号,并未出现在国行版本的发布计划中。国行版本阵容预计包含Reno 16、Reno 16 Pro以及Reno 16c三款机型。Reno 16F的出现填补了OPPO在全球市场中高端产品线的空白,与该系列其他机型形成差异化布局。 目前OPPO方面尚未公布Reno 16系列的具体发布时间。综合此前多方报道推测,国行版Reno 16系列预计将于本月内正式发布,而国际版,包括新增的Reno 16F机型,最快有望在2026年7月左右与全球消费者见面。
英特尔处理器大改?或在电脑芯片中重新引入封装内存
【CNMO科技消息】5月12日,有外媒发文称,英特尔计划在未来笔记本电脑芯片中重新引入封装内存,相关方案预计将用于Razor Lake-AX。这意味着在Lunar Lake之后,Razor Lake-AX可能成为英特尔后续产品线中唯一继续采用这一设计思路的架构。 Razor Lake-AX 从现有信息来看,所谓封装内存,是指将内存与处理器封装在更紧密的系统中,而不是采用传统的可更换独立内存方案。这类设计通常有助于缩短信号传输路径,并在功耗、空间利用率以及轻薄设备内部布局上带来一定优势,因此更适合高集成度的笔记本平台。 此次传闻的关键点在于,英特尔并非准备在所有后续移动平台上全面恢复这一方案,而是仅在Razor Lake-AX上采用。若该消息属实,说明英特尔可能会根据不同产品定位,对内存封装方式进行差异化安排。换言之,封装内存未来或不会成为其笔记本芯片的普遍标准,而更像是面向特定架构和特定设备形态的选择。 英特尔处理器 目前,关于Razor Lake-AX的发布时间、具体规格以及配套平台信息,爆料尚未披露更多细节。英特尔方面也未就这一传闻作出正式说明。因此,封装内存是否最终回归、回归后的规模和适用范围,仍有待后续更多消息确认。 CNMO科技注意到,Lunar Lake此前就与高集成度设计方向联系紧密,因此外界对英特尔是否会延续类似思路持续关注。此次新爆料则显示,英特尔在未来笔记本芯片上的内存设计策略,可能会采取更谨慎的路线。
定价7000+?华为MatePad Pro Max或下月在国内发布
【CNMO科技消息】5月12日,数码博主@定焦数码 爆料称,华为旗下旗舰平板新品MatePad Pro Max国行版定价浮出水面。据悉,该机型13.2英寸版本的国内售价预计在7000元人民币以上,核心搭载麒麟9系列处理器。该平板预计将于下月亮相,可能与Nova 16系列同场发布。 华为MatePad Pro Max 作为华为平板产品线中首款以“Max”命名的旗舰机型,MatePad Pro Max主打轻薄设计与顶级配置。产品正面采用一块13.2英寸OLED柔性屏,分辨率达到3000×2000,支持144Hz高刷新率,四周边框仅3.55毫米,峰值亮度可达1600尼特。机身厚度控制在4.7毫米,重量约为499克至509克之间。 核心硬件方面,除麒麟9系旗舰芯片外,该平板内置10400mAh大容量电池,支持最大66W超级快充及40W反向充电。功能上支持星闪通信技术,配备USB 3.2 Gen1接口,并提供具备卫星通信能力的版本以满足特殊场景下的通信需求。影像系统方面,后置采用华为标志性的星环模组设计,主摄为5000万像素。 海外市场定价方面,该机型在英国的起售价为999.99英镑,约合人民币9200元;在其他欧盟地区,12GB+512GB带翻盖保护套版本售价为1399欧元,约合人民币11200元左右。相较之下,国行版7000元以上的定价显著低于海外版本。 系统层面,MatePad Pro Max预装HarmonyOS 4.3系统,支持M-Pencil Pro手写笔及新款Glide键盘,并适配PC级WPS等办公应用。
价格暴涨300%!三星、美光产能转向AI 引发MLC存储市场恐慌性囤货
快科技5月12日消息,受AI浪潮驱动,三星、铠侠、美光等巨头正加速清理旧产线,将有限的产能全面拨给数据中心所需的先进存储器。 这一策略调整直接导致传统2D NAND,尤其是可靠性极高的MLC NAND供应出现巨大缺口。 今年3月起,三星逐步停止了韩国华城校区12号线的2D NAND生产。这条月产能达到8万至10万片晶圆的产线是三星最后一座2D NAND基地。 关闭该产线标志着三星自2002年全球首次量产1Gb NAND以来,长达24年的2D NAND生产历史宣告终结。目前该设施正被改造为1c DRAM后端工厂,未来将服务于更高端的存储需求。 与此同时,日本铠侠也向客户发出了撤退通知计划从2029年起全面退出2D NAND市场,停产范围包括32纳米、24纳米、15纳米制程的SLC、MLC和TLC全系列产品。客户最后下单截止日为2026年9月30日,最终出货将在2028年底结束。 美光方面同样动作频频,不仅收缩了MLC产能,还终止了消费品牌Crucial业务,将旧制程晶圆产能全面转向AI数据中心,集中力量攻坚AI存储。 这种集体性撤退导致市场陷入极度恐慌。TrendForce预测,2026年全球MLC NAND产能将比前一年骤降41.7%。由于三星和美光拒绝向外授权核心制造技术,新玩家根本无法入场填补空白。 目前,医疗设备、工业机器人及车用电子等行业已经开始疯狂抢货。MLC 64Gb现货价格已从2025年底的约6美元涨到目前的20至28美元(约130至190人民币),短短半年涨幅超300%,若从2025年初算起,部分产品累计涨幅已接近10倍。 大厂离场后,中国台湾的华邦电子、旺宏电子以及大陆的兆易创新、东芯股份、普冉股份等正成为新的供货主力。华邦电子凭借在车规级和工控级SLC NAND市场的深耕,被视为承接订单最多的赢家。 由于全球优质资源仍在向高附加值AI存储集中,普通制造业面临的成本压力和供应链断裂风险预计将持续到2027年。

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