行业分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
REDMI产品经理:Turbo 5 Max 1TB版备货极少 不会再追加
快科技2月23日消息,春节之前,REDMI Turbo 5 Max突然新增了16GB+1TB版本,首销价3399元,国补到手价只要3043.81元起。 目前小米商城REDMI Turbo 5 Max的1TB版已经全配色断货,REDMI产品经理张宇表示:“1T版本备货极少,卖完就没了,如果真想买,可以线下门店问问,可能个别门店还有点库”。 他还强调:“不会再追加,内存太贵了,成本扛不住”。 此前就有博主透露,由于内存物料价格近期疯狂飙升,1TB的硬件成本已经变得极其昂贵,REDMI是顶着压力推出了1TB版本,后续亮相的许多竞品机型纷纷取消了1TB版本。 Turbo 5 Max全球首发搭载正代旗舰芯——天玑9500s,采用台积电3nm制程工艺,CPU是8核心设计,由1颗X925超大核、3颗X4超大核以及4颗A720大核组成,同时集成Mali Immortalis-G925 MC12 GPU。 得益于天玑9000s的强劲性能,REDMI Turbo 5 Max的实验室跑分突破了361万,稳拿同档性能冠军。 除了性能之外,Turbo 5 Max还搭载9000mAh的史上最大小米金沙江电池,也是目前小米体系最高能量密度电池。 外观方面,Turbo 5 Max配备6.83英寸1.5K直屏,整体设计依然延续前代的简约风格,配备直边的金属中框。 背部是竖向排列的双摄为5000万主摄和800万超广角方案,主摄首发搭载光影猎人600,采用1.6μm融合大像素,F1.5光圈,在夜景人像、高动态视频场景下画质有显著提升。
“邪修”AI芯片的Taalas,成色如何?
打着“颠覆英伟达”的旗号的公司,总是会接二连三涌现。 最近,一家来自加拿大多伦多的芯片“小厂”Taalas引起了AI圈关注。有声音认为,它很可能撬动英伟达主宰了多年的AI芯片市场。 当地时间2月20日,成立于2023年的初创公司Taalas发布了首款产品Taalas HC1芯片,专为Llama 3.1 8B模型优化,采用30芯片集群时实现每秒12000 tokens的推理速度,较传统GPU方案提升50倍能效。 Taalas称,公司通过结构化ASIC技术将芯片定制周期缩短至两个月,已累计融资2.19亿美元。24名敬业的员工的努力,投入3000万美元,打造出了这款拥有“极致的专业化、速度和能源效率”的产品。 Taalas创始人兼CEO是曾任AMD架构师的业界传奇人物柳比沙·巴伊奇(Ljubiša Bajić)。 在公司官网的介绍文章中,巴伊奇称,这款芯片选择了Meta公司2024年7月推出的开源大模型Llama 3.1 8B作为运行平台,峰值推理速度接近17000 tokens/秒,比目前市场中最先进的技术快近10倍,构建成本降低到原来的1/20,功耗降低至原来的1/10。 截图来自社交平台X 巴伊奇给出了一组测试数据,Taalas自己在Llama 3.1 8B上测试了英伟达的主力产品H200和B200,结果为230 tokens/秒和353 tokens/秒,而Taalas的HC1性能是它们的48倍。 此前这一数据,是由独立分析平台Artificial Analysis测出的最高值,来自刚刚完成H轮融资、估值230亿美元的Cerebras,为1981 tokens/秒,也仅为HC1的11%。 在实测演示中,大模型对用户问题的详细解答,达到甚至超越了“秒回”的水平。 不过,AI在大量回复的一瞬间,人类对话者也产生了扑面而来的压迫感。 图片来自Taalas官网 这一堪称“突破极限”的表现,果不其然引起了大量的讨论。大呼“颠覆将至”者有之,质疑其言过其实、过度营销者亦有之。 令我们好奇的是,在喧嚣背后,Taalas的技术和产品究竟有何特殊之处?又是否当得起其自称的“世界上速度最快、成本和功耗最低的推理平台”呢? 将模型直接“刻”在芯片上 在研究了其首款产品HC1的相关公开信息之后,我们发现,Taalas的技术路线,与目前市场主流的ASIC路线相比,极具颠覆性,堪称“邪修版”ASIC。 与英伟达和AMD代表的业界主流GPU通用计算技术路线不同,Taalas更接近ASIC(专用集成电路)路线。 这一技术路线通过为特定应用场景定制硬件设计,以追求极致能效和成本效益。虽然它的适用性、功能丰富度、可互换性,远低于能覆盖多场景的GPU,但自去年以来,以谷歌TPU为首,ASIC技术拥有成本(TCO)低、打造大模型能力毫不逊色等特点,得到了市场认可,出货量大幅提升。 野村证券预测,2026年,ASIC芯片的总出货量可能会首次超过GPU。而在GPU市场处于两巨头垄断的情况下,大多数芯片初创也都选择了ASIC路线,包括市场知名度较高的Cerebras、SambaNova,以及,此前刚刚被英伟达将核心团队纳入囊中的Groq。 巴伊奇在AMD和英伟达都有任职经历,之前还创立了一家专注于AI芯片研发的独角兽Tenstorrent公司。Tenstorrent通过开源RISC-V架构和软硬件协同设计,降低AI计算成本。 而“挑战英伟达垄断地位”,一直是巴伊奇所宣扬的核心理念,也是Tenstorrent公司备受关注的“招牌”标签。 不过,英伟达的发展,要远好于AMD及各类AI芯片初创公司,巴伊奇也在探索中有了更“极端”的设想。 2022年至2023年间,巴伊奇逐渐脱离了此前工作,开始筹划创办Taalas。他与他的妻子、曾在AMD任系统工程高级经理莱拉·巴伊奇(Lejla Bajic),以及,曾任AMD高级设计工程师并在Tenstorrent担任过ASIC设计总监的德拉贡·伊格纳托维奇(Drago Ignjatovic)成为了Taalas联合创始人。 Taalas公司20余人的核心工程师团队,多数来自AMD、苹果、谷歌、英伟达和TensorRent。 2024年,Taalas公司完成5000万美元的首轮融资,并正式出现在公众视野。 巴伊奇强调,Taalas致力于解决AI发展面临的两大障碍——“高延迟”和“天文数字般的算力成本”,并提出“单芯片性能超越小型GPU数据中心”这一极具野心,甚至显得有些“狂妄”的目标。 资本市场为巴伊奇的野心投票。截至目前,Taalas目前已完成三轮融资,总额超过2亿美元。 Taalas奉行“The Model is The Computer”(这句话也是公司的slogan),可以理解为,将传统“在计算设备上运行模型”的范式,转变为“模型本身成为计算设备”。 技术实现路径上,Taalas提出“无需软件,直接将模型刻在芯片上”,这与传统的ASIC芯片仍需使用软件,通过编译过程将软件代码转化为芯片指令不同。 Taalas通过EDA(电子设计自动化)流程,将特定大模型直接转化为定制芯片。 也就是说,每款使用Taalas的大模型,都会拥有专属于自身的定制芯片,实现巴伊奇所说的“完全专业化”(Total specialization)。 与此同时,算力也摆脱了软件束缚和编译过程,数据几乎不需要在内存和计算单元之间移动,“内存墙”由此消失,推理成本随之大幅降低,推理速度则显著提升。 截图来自社交平台X 目前来看,Taalas的主要业务操作流程也比较简单。大致是客户向Taalas提供自身所需的模型,Taalas在一周内将其转化为电路设计,通过台积电代工在两个月内交付专属芯片。 可想而知,如果Taalas能为每个主流模型,都提供出类似HC1在Llama 3.1 8B上那样的性能飞跃,那么,各大厂商很可能会对其产品趋之若鹜。 实际上,包括独立人工智能研究员本杰明·马里(Benjamin Marie)、Devtools创业顾问肖恩·王(swyx)等产业界人士和The Next Platform记者蒂莫西·普里克特·摩根(Timothy Prickett Morgan)等媒体人士,都已在积极介绍Taalas的新产品,看好其前景者不在少数。 Taalas的死穴在哪? 不过,在舆论热度落地到商用市场之前,Taalas还有很多问题需要被看到。 首先,Taalas需要面对的是,其产品能否适用更先进、大规模的模型。 2024年,Meta推出Llama 3.1时,发布了8B、70B和405B三种参数规模版本,Taalas选用的是最小的8B。 很显然,在目前大模型进化速度极快、规模越来越大的背景下,Taalas的产品能否匹配,是否面临明显“天花板”,都是必须解决的问题。 巴伊奇称,公司将在今年春季推出一款适用中等规模推理模型的产品,届时表现如何,值得关注。 与此相关的,目前测评体验中,不少质疑声音集中在,Taalas让本已不算聪明的Llama变得“更笨了”。 一些用户发帖称,HC1“幻觉严重”“答案明显错误,质量远低于同参数GPU版”,“回答速度快但错得也快”,其实用性不佳。 截图来自社交平台X 实际上,对于如何理解Taalas给出的测试数据,也有较多质疑声音。 一位关注芯片产业的爱好者对作者表示,Taalas相当于内置了问题的答案,所以,计算速度“秒杀”英伟达等一众业界翘楚,但是,将”1+1=2”的问题换为“2*2=?”,它的表现可能就会“掉链子”。 Taalas能在极其有限的特定场景下“秒杀英伟达”,但目前其他英伟达能做的事,对于Taalas来说可能更难。 更为关键的问题是,Taalas能否跟得上大模型的迭代周期。 一位半导体行业从业者对作者表示,Taalas的芯片“表现很牛,但目前可能没啥大的用处”,因为大模型还在不停迭代,而Taalas的迭代能力和速度成疑。 该行业人士认为,“要等以后大模型达到某个层级不再大规模、快速迭代了,这种芯片才能有更大舞台”。 而在社交平台上的讨论中,不少质疑集中在HC1“模型锁定”的“只读”模式导致的“过时”和“废弃”风险,并认为这是其商业化、规模化的重大阻碍。 目前,一款顶尖大模型能保持领先优势的时间窗口不过月余,而Taalas交付芯片(而非量产)即使已经很快,但也需要至少两个月。 改写AI芯片规则的未来已来 支持HC1进步性的声音也不在少数。 在知乎的相关讨论中,中国科学院计算技术研究所副研究员赵永威指出,虽然Taalas“目前的状况还没有应用价值”,但不妨碍它会成为“一颗有历史意义的芯片”。 他认为,这种“硬连线”的模式,是未来芯片发展的一大趋势,目前的质疑由Taalas来扛,后来者在推广相关概念时就会更加轻松。他也透露,自己所在单位也在研究类似技术路线,并提到,降低经济成本,既是相关路线的研究目标,也应该是宣传发力点所在。 知名科技记者蒂莫西·普里克特·摩根(Timothy Prickett Morgan)在文章中提到,Taalas确实需要模型的每一次更新中重新设计芯片,但其在推理引擎上蚀刻新模型,只需要更改设计中的两层金属,而不是完全废弃。考虑到训练模型的成本高达数十亿美元,Taalas芯片的更新成本微不足道。 摩根认为,在主要模型发布间隔时间延长,人们对成熟模型依赖度增加时,Taalas芯片有望赢得更广泛的市场认可。 也有一些分析称,得益于低延迟、低功耗的特性,Taalas真正的用武之地或在于边缘推理场景,比如,机器人、自动驾驶汽车,甚至高端智能手机等设备中。这些设备不需要运行所有模型,只需要稳定运行定制化的模型,而更快的速度和更低的消耗,显然更有利于产业普及AI大模型。 不过,即便是相关产品能真正规模化地进入市场并大展拳脚,新的状况和问题也会随之浮现。 比如,大模型的底层架构(Transformer)是否会遭遇另一场“革命”?这似乎决定着“模型即芯片”技术路线的命运。还有,生态系统建设的问题,英伟达虽然是硬件公司,但CUDA软件生态和开发者的重度依赖,才是其真正的护城河,而这也是Taalas看中且有意颠覆的。 但这些都是后话了,至少目前来看,Taalas距离英伟达还很遥远,更遑论“颠覆英伟达”了。然而,巴伊奇在这条路上依旧步履不停,Taalas宣布,计划在今年冬季推出第二代HC2产品,将具备更快的执行速度和更强的性能。 届时,一代产品的市场反馈和二代产品的迭代效果,将进一步验证今天各方对这股横空出世的新势力的判断。(作者|胡珈萌,编辑|李程程)
老外评了个“最该消失的手机设计”,看完我深深共情了
作为一个在行业里摸爬滚打好多年的数码宝贝,托尼其实一直有个不太好的习惯 —— 那就是每次看发布会的时候,嘴比脑子快,总忍不住大声吐槽,惹得办公室的同事都很烦。 唉,谁让有些什么 “ 重新定义 ” 、“ AI 赋能 ” 之类的字眼儿听着很黑科技,但你真要说用得多不多,又很难讲。。。 这不最近托尼看到一家海外科技媒体 Android Authority 搞了个投票,有超过 4500 个读者选出了:“ 2026 年最该消失的手机趋势 ”,直接给托尼看爽了,这哪儿是什么投票啊,这分明是我嘴替嘛。 那么今天托尼就带大家看看都有哪些功能和趋势让大家恨得牙痒痒,也顺便跟大家一起见证一下,2026 年这些讨人嫌的趋势会不会消失。 首先毫无意外,最不受人待见的是 “ AI ” 。。。在受访的 4500 个人里头,有超过四分之一的人都投给了 “ AI ” ,而且特指是“ 用来掩盖硬件升级不足 ”的 AI 。 落到大家可能都比较有感知的事情上,就是现如今各大厂商发布会里 “ AI ” 的篇幅,起码要占到 1/3 。 为啥呢,因为 AI 实在是太好用了呗( bushi )。现在不光语音助手是 AI,相册修图、录音转文字、聊天提建议,甚至手机摄影也越来越靠 AI 算法撑场子。 虽然说某种程度上,AI 确实能补充很多硬件方面的不足,就比如手机影像这一块,后期算法对成片质量的影响确实是越来越大了,这也让很多厂商看到了新的增长 ( tou lan )方向。 这里托尼就不点名是哪家厂商了,连着两代 Ultra 在硬件参数上都没什么大变化,只是在像素、光圈等参数上做了一些换汤不换药的升级,在宣传方面又大量强调了 AI 影像处理、影像工具这方面的提升。 我要不说,你能知道哪个是新 Ultra ? 要托尼说 AI 本身没有错,真正让人不舒服的,是当 AI 承担起越来越多原本该由硬件完成的工作,用户就更容易遇到有时效果惊艳,有时突然翻车的不稳定,第三方 App 拍摄效果缩水等等问题。 毕竟之前 AI 影像整出各种怪东西的翻车事例还历历在目,大家对这玩意不信任也合情合理。。。 所以对于用户来讲,看得见摸得着的硬件升级才更加令人安心。 不过托尼也发动了一些人脉,找到了中兴努比亚的相关负责人聊了聊:在成本一定的情况下,到底该砸 AI 还是砸硬件?尤其影像这块,厂商是不是更愿意用 AI 来省事儿? 对方的意思很直白,用户们之所以反感 “ AI ” ,主要是两点—— 第一,AI 还没达到预期,很多人用完觉得更像噱头;第二,大家被硬件参数教育这么多年,已经形成, “ 硬件没变就是没升级 ” 的思维惯性。 但从他们的角度看,手机影像发展的路线其实更像是:“ 硬件定上限,AI 提下限 ”。 比如大底 + 大光圈保障进光量,AI 则解决多帧降噪、高光压制、色彩校准;而没有硬件支撑,AI容易出现 “ 幻觉 ” 或细节丢失,二者应是相辅相成的关系。 一句话总结就是:硬件是地基,AI 是放大器,想要 1+1>2 ,就得协同,偏科任何一边都容易翻车。 所以大家未来在比较参数的时候,也得看最后实际的疗效,才能看出厂商们到底有没有在影像上花心思。 但话又说回来了,除了影像,很多品牌的 AI 功能做的真的很用心,咱们也不能以偏概全。 就好比说小布记忆、小 V 记忆、超级小爱之类的记忆功能,能帮你把生活中琐碎的事项归纳整理记录,还能帮你收藏总结小红书、抖音内容啥的,我们编辑部好多人已经离不开了( 比如米罗 ) 。 更别说未来还会有豆包手机这种狠货,一句话就能放手让 AI 替你完成所有操作 —— 所以有没有可能,因为原本的评价是外国媒体做的,而外国人被苹果 AI 忽悠的太深,所以。。。 评论区有无在海外生活的差友来点评下? 不过大家别急着翻评论区,还是先让我们来看看第二名花落谁家吧 —— 有 17.5% 的受访者认为,最该送走的趋势是私有快充协议。 大家肯定都有这种经历,买了个支持快充的手机,本想着以后跟电量焦虑说拜拜了,结果只要用了非原装的充电线、充电器,就都没法快充。 新评科技就做过类似充电兼容性的测试 只能说现在的手机快充在认祖归宗这件事儿上,比山东人还要执着( doge )。 那么有没有什么能让大家都统一起来的方法呢? 有的兄弟有的。这不最近有一个刷脸频率越来越高的充电协议, PPS ( Programmable Power Supply,可编程电源 )。 充电头网做的酷态科充电器的协议检测,最后一行代表该充电器支持 5 - 20V ,6A 的 PPS 档位 其实这还真不是什么新东西了,它是 2017 年由 USB-IF 协会推出的 PD 3.0 的附加功能,主要是支持了以 20mV 为单位, 3V 至 21V 的电压区间动态调节。 说人话就是,PPS 协议下,手机和充电器在充电过程中商量着来,根据电量、温度等条件,动态调整电压和电流 —— 而作为 USB-IF 官方定义的标准,PPS 通用性更高,只要设备和充电器都支持 PPS ,那就能快充。 好消息是现在很多手机对 PPS 的兼容都越来越好了,小米开始在自家产品上支持高功率 ( 100W ) 的 PPS 充电,OPPO 最近还给很多老设备推送了支持 55W PPS 的系统更新,我们的充电生态可能真的要好起来了。 好,那么下面一位~ 投票的第三名是假( 装饰性 )摄像头,一共有 17.1% 的受访者认为它不可接受。 不过托尼倒是觉得,这种假镜头惹不惹人嫌得分情况讨论,比如有一种本身里头就没料的,只是为了看着唬人才做的假镜头就有点画蛇添足了,不如去掉一个看着简约大气些。 而还有一种是单纯为了设计更均衡些,比如为了平衡圆形 Deco 里潜望长焦占掉的空间,有一个装饰我倒也觉得无可厚非。 看出来了吗,其实用户在不在意的并不是镜头假不假,而是你的钱有没有花在刀刃上。 同理,托尼觉得现在有一些手机的凑数镜头,比如 200 万像素的景深、500 万像素的超广角镜头之类的,真不如拿这个预算多升级升级别的什么配置,比如机身用料设计质感啥的,或者手机卖我们便宜点也行啊。。。 所以针对这个问题,我也顺嘴问了下努比亚的朋友:这种 “ 凑数镜头 ” 除了营销还有啥必要吗? 对方直说,低端机那种 200 万像素 “ 凑数微距 ” ,确实是可以砍的。它更多是看着好看,拍出来的东西大伙都知道有多鸡肋。。。 但他们也强调,真正有价值的是那种 “ 少而精 ” 的微距:比如长焦微距、高像素微距,面向昆虫、珠宝、电路板这些场景,能做到更高放大倍率和更高解析力,这不是主摄裁切放大就能顶替的。 看来凑数镜头这事儿业内也看得很明白,未来手机影像配置大概率会从多摄堆数量,慢慢回到拼质量,近几年的产品也正有这个趋势。 然而托尼也没有想到,排在第四位令人讨厌的趋势竟然是 “ 超薄手机 ” ,共有 16.9% 的用户给它投了票 —— 因为我们编辑部里自费购买 iPhone Air 的人还挺多的,上次数了数一个办公室能凑出 4、5 个机主。。。 当然了,我们是数码宝贝,所以脑回路可能跟大家的都不太一样。 所以托尼仔细想了一下,为什么会有这么多人不喜欢 “ 超薄手机 ” ,难道是他们没有上手摸过,没有体验到轻薄机身的曼妙触感吗? 这其实说白了还是用户们觉得轻薄手机牺牲得太多了,让 “ 轻薄 ” 本身成了个累赘。 就拿 iPhone Air 举例子,起售价 7999 ,同样是买 iPhone ,价格更低的 iPhone 17 摄像头更多,电池更大,甚至扬声器还多一个,实在是没什么理由选一个精致小摆件啊。 托尼又翻了几款在海外出售的 Air 机型,发现它们无一例外都是牺牲了影像 or 电池 or 性能,怪不得那么多网友对轻薄机型不怎么感冒。 但话又说回来了,果然还是海外媒体统计的投票,因为 iPhone Air 确实割了太多,但是你们看同样是超薄的 Air ,荣耀怎么就没妥协太多? 不是啥广告哈,但是你不得不佩服国产厂商和供应链的实力。。。当轻薄的机身不再是累赘,那便算得上是锦上添花了 —— 也就是网上说说,现实生活中谁不喜欢超薄手机? 相比前面几个全民共情的槽点,后面几个选项的声音就显得分散些了。 其中,“ 低价手机的短期系统更新支持 ” 获得了 9.4% 的支持,大概意思就是手机还没啥问题,但系统软件啥的却早早不更新了,让一台本来还能用的设备被迫淘汰。 有一说一,这些手机大部分是卖给还在上学的学生、家里老人,或者是一些户外工作者用的,不给新功能啥的倒也无可厚非,但一定得保证系统的安全流畅更新,毕竟对这些人来讲,手机更像工具而不像玩具,流畅好用最重要。 其余的得票选项还有大尺寸手机、激凸的镜头模组、取消耳机插孔等等等等,可谓是五花八门说啥的都有。 托尼看完之后发现,虽然他们反感的点五花八门,但指向却出奇地一致 ——大多都是讨厌那些只为行业方便,却让用户更别扭的设计和功能。 说真的,各家厂商的产品经理们,在构思下一款产品的时候不妨到这个投票里刷刷评论,看看用户们真正在意哪些东西。 而屏幕前的你,又有哪些牢骚要发呢?我们评论区见。 撰文:小柳 编辑:米罗 & 面线
特斯拉起诉加州车管所,要求其撤销FSD虚假宣传裁定
IT之家 2 月 24 日消息,特斯拉正起诉加利福尼亚州机动车辆管理局(DMV),要求撤销一项裁定,该裁定认定这家车企因虚假宣传车辆自动驾驶功能而违反了法律。 该诉讼发生在该州行政听证办公室认定特斯拉存在虚假广告行为两个月后,该办公室还表示,车管所可暂时吊销该公司在该州的汽车制造或销售许可证。 但车管所并未采取这一措施,而是要求特斯拉整改营销表述。截至 2 月 17 日,该机构称特斯拉已完成适当整改,无需暂停其牌照。 然而,将未来大量押注在无人驾驶出租车业务上的特斯拉,希望车管所做出更大让步。在 2 月 13 日提交的诉状中,该公司律师指控车管所“毫无依据、不当”地将特斯拉先前使用“Autopilot”(自动辅助驾驶)和“Full Self-Driving”(完全自动驾驶)等术语的行为定性为“虚假宣传”。 目前,特斯拉将其部分自动化驾驶辅助系统更名为“完全自动驾驶(辅助模式)”(Full Self-Driving Supervised),且仅以订阅形式提供。过去,特斯拉将部分自动驾驶功能分为基础版自动辅助驾驶、增强版自动辅助驾驶和完全自动驾驶三个档位,并向部分用户开放仍未完全完善的新功能“测试版”或早期权限,相关系统曾以一次性费用出售。 加州车管所暂未发表评论,特斯拉也未立即回应置评请求。 特斯拉首席执行官埃隆 · 马斯克长期向投资者与用户承诺,公司车辆可通过远程软件更新逐步升级,最终成为可用于无人驾驶出租车的车型。尽管车辆系统愈发先进,但这一承诺至今仍未实现。 在去年电动汽车销量下滑后,特斯拉未来能否成功,很大程度上取决于能否推出真正的无人驾驶系统,让车辆在无需人类随时接管转向或刹车的情况下安全行驶。 目前,特斯拉正在得克萨斯州奥斯汀开展少量无人驾驶出租车试点测试。上周,该公司宣布在得州启动旗下双座无方向盘、无踏板的无人驾驶车型 Cybercab 的生产。 多年来,特斯拉的宣传一直给人一种印象:其系统可在驾驶员无需集中注意力的情况下安全使用。例如 2018 年,马斯克在哥伦比亚广播公司《60 分钟》节目中,驾驶一辆开启自动辅助驾驶的 Model 3,身旁坐着记者莱斯利 · 斯塔尔。他全程双手离开方向盘,并告诉记者自己“什么都没做”,车辆正在自主行驶。 但特斯拉用户手册明确规定,驾驶员在使用“FSD(辅助模式)”功能时必须时刻关注路况。 在提交给加州行政听证办公室的文件中,车管所律师指出,特斯拉对“Autopilot”和“FSD”的营销宣传,错误暗示车辆可实现完全自主行驶。 特斯拉律师则辩称,车管所从未证明加州消费者对其车辆是否可在无人接管时安全行驶产生误解。 该公司律师表示,在使用上述名称期间,消费者“在购买配备 Autopilot 或 FSD 功能的特斯拉、使用相关功能时,不可能看不到明确且反复的提示:这些功能并不能让车辆实现完全自动驾驶”。 在加州法院审理的另一起集体诉讼中,购买 FSD 功能、期望车辆日后升级为无人驾驶出租车的用户,正要求退款。 特斯拉还曾因一起涉及自动辅助驾驶的致命车祸被判承担部分责任。庭审中,涉事车主称自己驾车时手机掉落,俯身捡拾,认为车辆的增强版 Autopilot 会在遇到障碍物时自动刹车。该案最终判决特斯拉向遇难者家属及事故中受伤的幸存者赔偿 2.43 亿美元(IT之家注:现汇率约合 16.79 亿元人民币)。
一篇文章讲明白 手机边框上的各种小孔有何作用
“我晚上想换SIM卡,拿卡针在手机底下小孔戳了好久,结果发现插错了,有没有事儿啊?” 最近,一位朋友又向我抛出了这个经典问题。他拿着卡针在底部边框上好几个小孔之间反复试探,一不小心把卡针怼进了开孔,生怕弄坏了手机。 在高度一体化的智能手机上,边框、底部都存在许多相似的小孔,到底哪个是卡槽?哪个是麦克风?哪个又是扬声器?搞不清楚,不仅容易操作失误,还可能误伤设备。 今天,我们就以我手中的华为 Mate 80 Pro RS非凡大师为例,介绍这些“神秘小孔”的功能。 首先先看顶部,两颗小孔分别为麦克风以及出音孔。 一般来说,手机主麦克风一般设置于机身底部,顶部麦克风可用于通话降噪与环境声采集,提升视频录制或语音通话时的拾音效果,顶部扬声器被设置在微缝中。 在传统手机上,我们经常能在顶部看到红外传感器的小孔,用于智能遥控IoT等设备。而华为 Mate 80 Pro RS非凡大师的红外传感器被设置在相机Deco内,闪光灯旁边。 有些手机还会在手机边框顶端配备气压平衡孔,能快速平衡气压,避免硬件受损。尤其是在气压剧烈变化的场景(如坐飞机、爬高山)或温度骤变时,机身内外气压差可能会导致屏幕凸起/凹陷、后盖松动,这时气压平衡孔就能起到作用。 目光来到手机左侧,华为 Mate 80 RS 非凡大师在顶部还配备有一颗小孔,这里是华为定制的三振膜扬声器出声孔,其中主振膜位于顶部传统听筒位置,负责将通话声音清晰传达至人耳。 两个辅助振膜,通过侧边开孔和顶部另一个开孔作为出声通道,生成抵消声波,多场景控制声场降低通话时的漏音,守护通话隐私。 来到机身底部,相信这边几个孔大家都比较熟悉了,从左至右分别为SIM卡插槽、麦克风、USB-C接口,以及扬声器,很多用户都曾把卡针插到麦克风里,为此如今很多手机都做了“防呆设计”,麦克风内部通道做了弯曲,避免卡针误插导致元件损坏。 除了这些常见的小孔,市面上也有部分手机在边框上看不到孔,这些产品一般是将元件配置在微缝中,或设置在机身DECO区域,带来更统一的观感。 当然,这么多小孔不可能全都是直通内部元件,内部大多包含防水透气膜、密封圈等硬件,保持手机的防尘防水性。大家还有什么不太明白的手机问题,可以在评论区分享下~ 责任编辑:振亭
理想汽车今年内部销量目标:全年70万辆,纯电5万辆
作者丨易思琳 编辑丨吴晓宇 头部新势力里,只剩理想汽车尚未公布今年的销量目标。 《21汽车·一见Auto》从多方独立信源处获悉,理想汽车今年的销量目标是70万辆,但是在纯电产品方面,理想给内部、供应链的预期不一样。 一位理想汽车内部人士称,理想内部今年对要上市的两台纯电车型i8和i6的预期偏保守,预期总量仅为5万辆。“本质上还是把纯电当作从0到1的事来做,而不是从1到10,步子不能迈得太大。” 这个数量和理想给供应链的预期有所偏差。《21汽车·一见Auto》从供应链人士处获悉,理想今年给供应链的纯电销量预期是超过销售总量的20%,即今年纯电至少卖出14万台。这意味着,纯电产品将承担起更多的走量任务,而增程产品的压力较内部计划有所减轻。 “能理解,因为要提前锁定供应链订单。”一位接近理想汽车的供应链人士表示。 上述人士称,供应商不止给理想一家备货,同时还需要给其他主机厂备料,对理想来说,保供依然是第一要务。 “如果理想不提前锁定,这些货就会被别的厂家抢走。万一纯电畅销、但产能爬坡不顺利,对理想而言是很大的损失。当下竞争胶着,上市即交付、保证新车上市的交付势能很重要。” 《21汽车·一见Auto》就以上信息求证理想官方,对方未予回应。 为了留在牌桌上,即使在价格战愈演愈烈的情况下,车企们的销量目标都比往年定得更高。 蔚来计划2025年销量翻番,即实现44万辆、力争在四季度实现盈利;小鹏、零跑今年的销量目标分别为销量翻番(至少38万辆)、50万-60万辆;而首款车刚上市一年的小米汽车,近期已经将销量目标从30万辆上调至35万辆。合并后的极氪科技集团在领克品牌的加持下,今年将销量目标锁定为71万辆。 和极氪今年销量目标相近的理想,在没有全新增程产品加持下,要实现全年70万台的销量目标,并不容易。 和2024年相比,理想今年新上市的产品并不多: 增程系列4款车型,将在今年上半年迎来智驾焕新版,但无新增的增程车型。官方称,和现款相比,焕新版只会更替智驾芯片,外观、内饰并无明显变化。 纯电车型有3款:MEGA智驾焕新版,i8和i6。i8定位6座中大型纯电SUV,7月上市,将是理想今年首款上市的纯电车型。在i8之后,理想还会上市大五座纯电SUV i6。 按照对外、对内的纯电销量预期来算,今年理想规划的增程车型销量目标在56万-65万辆,平均下来,增程产品月均销量要实现4.67万-5.41万辆。 2024年,理想全年实际交付了50.05万辆车,其中,增程车型卖出了约49万辆;据杰兰路的数据,纯电车型MEGA销量1.13万辆。这意味着今年理想需要比去年分别多卖7.1万辆、16万辆增程产品才能完成KPI。 无论哪个预期,理想都需要在稳住增程车型基本盘的同时,在这一领域寻求更多的市场份额。 攻城难,守城更难。 据哈尔滨理工大学教授蔡蔚在近日百人会论坛上介绍,2024年增程车型全国销售总量是120万台,其中理想贡献了约49万台的销量,成为去年增程车型卖得最好的车企。2024年6月之后,理想下半年的月销量均在4.77万辆,销量最好的月份是12月,达5.85万辆。当月的销量增长部分得益于11月底推出的全系车型“3年0息”贷款政策。 从过往的成绩来看,今年理想增程产品可以实现销量目标。 但同去年相比,今年同价位段的增程竞争对手变多了。 2024年,增程式这个曾经不被行业认可的“落后技术”已经为各大车企效仿,曾经只做纯电的车企如极氪、智己、小鹏、阿维塔、路特斯等都已布局增程车型。而今年,行业内对增程式的共识已经变成——“增程不是向纯电动车的过渡技术,未来将变成汽车行业的主流技术之一。” 一位接近理想汽车的知情人士告诉《21汽车·一见Auto》,去年Pro版本车型依然占据了L6将近70%的销量比例。当增程技术不断下放到更便宜的市场区间,L6不仅要面临同一价格带的对手竞争,如智界R7增程版、小鹏G01、问界M5增程版本等,还会面临更便宜的增程车型对其市场份额的争夺,如零跑C10、B10,捷途山海L7等。 而30万元的增程SUV赛道以上,L9将面临问界M9、M8增程版、深蓝S09、智己LS6增程版等车型的正面竞争。 纯电方面,2025年理想的目标是要卖5万-14万辆。纯电产品7月起交付,这意味着,理想的纯电产品平均月销量至少要实现8333辆,力争2.3万辆,可完成销量目标。 在今年3月的财报电话会中,理想汽车高级副总裁邹良军表示,2025年希望理想MEGA能继续保持纯电MPV市场前三的状态,“实现1万—1.5万台的年销量”。 理想i8直接面临蔚来ES6的竞争。2023年5月24日,蔚来2023款ES6上市,次日交付。据杰兰路,2023年7月-9月,蔚来ES6的销量分别为10294辆、8190辆和9169辆,平均月销9217辆。若理想首款纯电SUV i8能复刻蔚来ES6焕新时的销量成绩,大概率可以实现公司内部制定的纯电销量目标。 但今年下半年的纯电大型SUV市场的竞争态势也和两年前大不同。理想的纯电产品将面临问界M8纯电版、蔚来ES6 2025款的挑战。而这两款产品一款有华为光环加持,一款是被市场验证过的“当家花旦”,且他们比i8上市时间更早,分别是4月、5月上中旬上市。 2023年,理想汽车成为国内首家盈利、营收破千亿的造车新势力,手握百亿现金流。在那一年9月雁栖湖战略会上,管理层达成的共识是“花钱”——“账上趴着700多亿的现金,要把它转化成持续的竞争力。” 就拿智驾部门来说,当时召开战略会后,理想一口气释放出超过50个智驾招聘岗位,智驾团队人数也从2023年年初的600人扩大至近1000人,如果算上200名左右待入职的校招生,智驾团队规模已经较2023年初时的体量翻了倍。 2023年的短暂成功,让理想对2024年抱有乐观的预期。按照原定计划,2024年理想会发布4款增程、4款纯电,实现年销80万辆的目标。但MEGA风波后,理想决定推迟纯电车型发布、也将销量目标下调至56-60万辆。 时间来到今年,理想面临的竞争对手更多了,对纯电的预测也相对比较保守,打法也比去年更加谨慎、灵活。 一般而言,为了方便供应链备料,车企都会和底下零部件供应商进行“3+6”的预测机制,即3个月内的订单会保持相对稳定,6个月的订单会进行实时滚动预测、方便修改。 “国内车企做不到3+6,因为竞争太激烈、不确定因素很多。像理想,现在每次给供应链的forecast(预测)变化都很快。”另一位接近理想汽车供应链的知情人士透露。 头图来源丨理想汽车官方 视觉鸣谢丨张晓君 排版|张晓君
被喷烂的特斯拉FSD,怎么突然牛起来了
特斯拉FSD在中国的口碑,突然好起来了。 就在一个月前,特斯拉FSD还在被全网狂喷,铺天盖地的测试似乎都要验证“FSD在中国就是一场骗局”。 但谁能想得到,不过一个月时间,很多人就被FSD征服了。不仅通过视频肯定FSD驾驶表现的网友越来越多,有些其他汽车品牌的KOL也为FSD站台,甚至在一些平台出现了“投敌行为”,认为“FSD才是辅助驾驶的未来”。 这一个月里,特斯拉FSD究竟发生了什么质的飞跃?还是说大家终于看穿了智驾的文字游戏? FSD变聪明了 客观来说,先不论进步的幅度大小,特斯拉FSD的确比第一版好了一些。 相关案例,请看VCR: 首先,FSD为我们表演一个“滴水不漏”。 博主王船船在抖音上发布了个名为“水滴挑战”的FSD测试视频。他把一个装了水的塑料杯放在窗边,全程使用FSD来考验车子的平稳驾驶能力。车子多次劈弯、加速、刹车却滴水不洒,广大网友看了都啧啧称奇。 | 不过有网友质疑水杯是用双面胶粘住的。画面来源:王船船 这段视频火到了X上,还得到了马斯克本人和特斯拉AI副总裁Ashok Elluswamy转发。Ashok Elluswamy评论说:FSD已经准备好了! 如果说第一个视频展现了FSD四平八稳的“老司机”风范,第二段视频则展示了在没有交通规则约束下的FSD有多强。 接下来,请FSD为我们带来表演:“山路王者”。 一位名为“AE68特斯拉”的博主开着他的特斯拉“越野”,在没有交规限制、没有标线、仅能容纳单车通过的山路上狂奔。 | FSD驾驶下时速在20-30公里。画面来源:@AE68特斯拉 这种单车道的窄路,大部分司机看到都胆怯,能开到时速20公里都很了不起了。而FSD这位美国老司机确实秉承了西部牛仔不要命的风格,大部分时间开到了30+,过弯也能保持在20公里以上,直路甚至能接近40公里。 国内大部分的智驾系统都依赖道路标线,但FSD却反其道行之,没标线也得心应手,仅靠视觉方案就能精准识别道路情况,不仅边缘的距离控制得非常好,应对岔路、坡道的盲区也足够自信流畅。 毕竟没标线就不会压实线了。没有规则约束的FSD,真的恐怖如斯。FSD在经过街头巷尾时也很惊艳,能做到像老司机那样“一停二慢三观察”,确保能安全通过;一离开了复杂路段,加起速来也是毫不犹豫。 | 画面来源:@AE68特斯拉 另外,有的特斯拉车主接受媒体采访时表示,自己恰好在FSD免费体验停止推送之前体验上了。他说FSD的体感完全和之前网上传的不一样,不仅变道丝滑,接管还非常少。已经足以满足车主在北京从东五环外到西二环的通勤需要。除了其中一次差点实线变道略有瑕疵,其余时间的体验基本靠谱。 B站上的“野生”FSD测试员也多了起来,看了一圈视频下来,客观地说FSD“想要违章”的冲动是有点拦不住,但也没有“一趟扣完12分”那么夸张。 早在3月8日,就有博主称测试中发现特斯拉FSD在入华的短短几天就好像能“识别交警手势”。 | 画面来源:@特斯拉那点事 有的媒体在体验免费体验版本的FSD时还称能自动避让高速上大货车掉下来的纸箱。 |画面来源:电车小飞 当我们评价智能驾驶是否优秀时,标准永远是驾驶体验是否足够贴近人类,“安全”和“效率”是永恒不变的两个基础指标。 如果进一步拆分,“安全”指标我们认为由主动安全能力、环境识别能力和系统可靠性这三个部分组成;“效率”指标方面,也拆分为通行效率、决策响应速度和路线规划能力三个部分。 而就特斯拉FSD最新的表现来说,效率指标显然有优势,通行效率和决策响应速度一直都是大家点赞的地方,路线规划方面有进步,走错路的情况也变少了。短时间里FSD无法解决的,就剩交通灯、车道线识别不够准确的环境识别能力问题了。 前不久,一位疑似特斯拉中国员工的网友,在社交平台上分享称自己HW 3.0的Model 3收到了FSD V12.6.4 内测版推送。 据说这个版本的能力十分出众,相比首个版本进步神速,没有出现任何一次闯红灯和严重违章情况。如果HW3.0硬件的车型已经有如此水平,未来新版本的HW4.0 FSD大有可能会更加优秀。 3月28日,特斯拉宣布重新推送了FSD新版本,优化现有 NOA 自动辅助导航驾驶功能。 短时间里进步那么大,FSD的中国化速度真的坐上了猎鹰9号? 特斯拉酝酿“升空” 之前我们已经分析过,特斯拉FSD的主要短板在训练大模型的数据量不足。有业内人士分析,大概率在FSD进入中国后很快特斯拉就热更新了一个用更大数据量训练的新版本。 只需要喂养一点点数据就能进步神速,如果得到更加庞大的数据量…这下大家明白百度和特斯拉的绯闻怎么来的了吧。 根据 2025年市场调研报告,百度地图与高德地图共同占据中国线上地图市场约70%的份额,形成“双巨头”格局。其中,百度地图的市场份额约为30%-35%,位列第二。 百度的LD高精地图,覆盖全国41000+城市和乡镇,支持360万公里车道级数据,结合北斗高精定位(日调用量超5000亿次),甚至可以实现隧道、地下停车场等复杂场景的精准导航。 另外百度作为少数拥有测绘资质的企业,可通过提供本地化高精度地图数据(如车道标记、交通信号灯信息),帮助特斯拉在合规框架内提升FSD对中国复杂路况的适应性,理论上能完美解决FSD在中国水土不服的问题。 这不就是特斯拉最渴望得到的数据吗?一旦百度的LD高精地图数据和特斯拉FSD的超强驾驶技术结合,就相当于赛车手搭上了熟悉道路的领航员,这下不得起飞喽。 而且,别忘了百度还是一家AI公司。只要和百度合作,特斯拉就有机会利用百度的算力中心帮忙训练本土的道路数据,应用在FSD上,这下美国禁止特斯拉在华训练AI系统的困局也迎刃而解了。 虽然最终特斯拉没有和百度进行合作,但财联社报道,阿里云的高层称“特斯拉正在和本土企业普遍接触”,原来和百度合作只是烟雾弹,真正眉来眼去的对象,是阿里。 据知情人士透露,特斯拉正与阿里深入接触,探讨未来双方合作的可能,阿里或将为特斯拉中国的FSD落地提供GPU数据中心服务。 如果合作成为现实,凭着阿里在云计算、AI领域的强大实力,有人帮忙训练数据之后的特斯拉FSD,搞不好真要“升空”了。 扫除最后障碍 如果FSD的智驾水平能按照预期突飞猛进,现在特斯拉在中国吹响智驾反攻号角的阻碍,只剩6.4万的订阅费用了。 特斯拉也知道6.4万元的费用在中国不受待见,所以前阵子的第一大新闻是“FSD免费了”。 当然这并不是我们希望的完全免费,而是特斯拉以“免费体验”的方式,向所有符合硬件要求(HW 4.0)的车型提供一个月的FSD免费体试用。 这个举动就能从很多角度去理解了。比如,是否意味着特斯拉6.4万买断制度开始松动了?又或者特斯拉想让更多的车主“先用后付”?再或者,通过免费体验的方式让更多车主积累行驶数据,后续再用这些数据进行一波训练? 各有各道理。我们观察到的事实是:FSD的确是特斯拉后面的营销重心,不仅有一部分Model 3试驾车已经推送FSD供潜在用户体验,后面的焕新版Model Y也具备搭载新版FSD的硬件条件。 另外就是前阵子第二大的新闻:特斯拉FSD的免费试用推送被“叫停” 。看着夸张,其实只是因为相关政策的审批需要而已。 特斯拉客户支持官微在副总裁陶琳的微博评论区回应说:“根据最新发布的《关于进一步加强智能网联汽车产品准入、召回及软件在线升级管理的通知》要求,团队正在完成3.0以及4.0硬件分别对应智能辅助驾驶软件的审批工作。各方都在积极推进相关进程,一旦准备就绪,便会尽快推送给大家。” 这里传递出来的信息是,特斯拉官方对“免费体验FSD”这件事异常上心。不仅副总裁陶琳亲自现身解释,官方客服也在第一时间回应。上次见到陶琳在社交媒体上如此活跃,还是上海车展事件那会儿。 看到特斯拉官方的这些举动,更加坚定了我们之前的判断:64000元的FSD完全可以改为订阅制、提供分期免息,甚至直接免费,未来智驾也能成为特斯拉的标配。 才过了一个月,智驾大战更加疯狂了。这个月里,小鹏推出了更强更便宜G6、G9,问界M9推出了激光雷达硬件升级服务、长安汽车也宣称要把高阶智驾的价格战打到10万以内。 这一切都促使了特斯拉需要更加迫切地让FSD成为他们的增长点,无论是更好的智驾体验、更低的智驾成本…当然只投放更多的广告肯定没用的。 哦对了,其实前面一直提FSD,这个说法是不对的。现在特斯拉已经正式将“FSD智能辅助驾驶功能”改名为“智能辅助驾驶”。 FSD的全称是“Full Self-Driving”,直译过来是“全自动驾驶”。小小的改名,预示着特斯拉中国的“认清现实”,不再在中国追求所谓的全自动驾驶,而是先让L2级别的智能辅助驾驶落地,更加踏实地从每一个可以实现的目标向前进。 对国内的车企来说,这显然不是一个好消息。没有人能轻视特斯拉FSD的潜力,轻视特斯拉这家公司。 特别是对一些智驾技术没有那么先进、相比FSD领先没有那么多、智驾水平处于二三梯队的车企来说,最好的FSD,是永远需要6.4万元买断的FSD。 而按照现在的发展趋势,很有可能到明年今日,再也没有人小看 FSD 。
方程豹钛3发布:紧凑型SUV标配天神之眼C,预售价13.98万元起
凤凰网科技讯 3月31日,方程豹汽车在深圳举办预售发布会,宣布旗下紧凑型SUV方程豹钛3正式开启预售,全系提供五款车型,包括两款后驱车型和三款四驱车型,预售价格为13.98-20.38万元,该车将于4月正式上市。 方程豹钛3全系五款车型均标配天神之眼C智驾系统,提供501km纯电续航里程(CLTC工况),最低配501km后驱智驾Pro版售价13.98万元,501km后驱智驾Max版售价14.98万元。501km四驱智驾Max版,配备iATS智能全地形识别系统和FSD频率可变阻尼减震器,售价16.38万。501km四驱智Ultra版,配备云辇C+预瞄系统,14扬声器帝瓦雷音响,车载冰箱等配置,售价17.38万元。顶配501四驱无人机版,售价20.38万元。 方程豹钛3定位为紧凑型SUV,钛3全系标配天神之眼C智驾系统,支持高快领航、代客泊车等功能。还将配备云辇C预瞄系统,通过摄像头识别路面信息,提前调节悬架阻尼,以实现更好的悬架表现。钛3还配备了爆胎稳定控制系统,可实现最高140km/h爆胎稳定控制。 普通版钛3的车身长宽高分别为4605/1900/1720毫米,轴距2745毫米。作为方程豹品牌的第三款车,钛3不仅尺寸更小巧,设计风格也与豹5、豹8有所不同。其整体设计延续了此前的SUPER3概念车。 方程豹汽车表示,钛3的设计灵感来自“星际战车”,钛3设计上最为特别的是车侧设计,其采用了极为外扩的轮包,增加了车辆的视觉宽度,还采用了弹出式的隐藏式门把手。钛3的前脸采用T型设计,配备封闭式的黑色格栅。车尾设计采用侧开门设计,在传统越野车外拐备胎的位置,设计了28升的背负式储物箱。钛3提供四款外观颜色,分别是星月银、矿石绿、元素白和曜石黑。 方程豹汽车宣称,钛3将以科技打造潮流生活,可选配比亚迪和大疆联合研发的灵鸢智能车载无人机系统,还提供了容积为151L的电动前备箱,开口离地仅为90厘米,方便拿取物品。车内配备了15.6英寸中控屏、双温区空调、帝瓦雷音响、压缩机冷暖冰箱等配置,还支持6kW功率的外放电功能。此外车内中央副手两侧,提供了可快捷拿取的应急手电和麦克风,以备应急和娱乐使用。 底盘悬架方面,钛3采用前双球节麦弗逊独立悬架和后五连杆独立悬架,还配备4活塞卡钳和马牌轮胎。动力系统方面,钛3采用了叠层激光焊碳化硅模块,电控效率可达99.86%。动力系统最大可输出310kW,峰值扭矩510nm,零百加速4.9秒,极速可达201km/h。充电方面,车辆最大直流充电功率为237kW,18分钟可从30%充电至80%。
中国工程院院士杨裕生:增程式汽车才是真正实现节能减排,效果比“长续航纯电动车配备大容量电池”好
(图片来源:摄图网) 3月28日,中国工程院院士杨裕生在中国电动汽车百人会论坛上表示,增程式汽车才能是真正实现节能减排的有效方式,电池纯电汽车只能做到少节能减排。 杨裕生院士表示,早在2019年,他就对各类电动车的节能减排效果进行了详细论证,并给出了定性评价。而在五年的技术进步后,他对不同车型的节能减排表现有了新的判断标准。他认为,在所有车型中,微小型纯电动车是最具节能减排优势的,其次是增程式电动汽车。然而,目前市场上许多车企推出的长续航纯电动车,尽管配备了大容量电池,但在节能减排方面的效果较为有限。 杨裕生院士强调,增程式汽车并非仅仅是“向纯电动汽车过渡”的阶段性产品,而是未来汽车市场的重要主力之一,这不仅在中国,而且在全世界都适用。他进一步指出,随着绿色液体燃料(如甲醇、乙醇)的普及,增程式汽车将不再依赖传统燃油,而是转向更加环保的能源形式。此外,增程式汽车在未来电网中可再生能源占比不断提高的情况下,还可以作为移动电源为电网提供支持。例如,300辆增程式乘用车联合发电即可达到1亿千瓦的供电能力。 增程式汽车是一种特殊的电动汽车,它结合了纯电动汽车和传统燃油汽车的特点,通过增加一个小型内燃机(通常是汽油、柴油或氢燃料电池等)作为发电机,来为电池充电,从而延长车辆的续航里程。在日常行驶中,增程式汽车主要依靠电池组储存的电能驱动电动机,车辆的行驶完全由电动机提供动力,与纯电动汽车的工作方式相同。当电池电量耗尽或接近耗尽时,车辆会启动内燃机,但内燃机并不直接驱动车轮,而是作为发电机为电池组充电,从而延长车辆的续航里程。 增程式汽车解决了纯电动汽车的“里程焦虑”问题,相比传统燃油汽车,增程式汽车在大部分使用场景下以纯电模式行驶,减少了燃油消耗和尾气排放。 其中,理想ONE是增程式汽车的典型代表,华为与赛力斯合作推出的问界M5也采用了增程式技术。 2024年1-11月纯电动汽车销量占比约六成 从细分市场产销规模来看,2024年1-11月,纯电动汽车产量超过680万辆,占全部新能源汽车产量比重约六成;纯电动汽车销量超过670万辆,接近全部新能源汽车总销量的六成。 新能源汽车新车销售量预测 增程式汽车的发展是新能源汽车行业技术创新和市场多元化的一个缩影。近年来,新能源汽车市场整体呈现出爆发式增长态势。2024年,中国新能源汽车年度产销首次突破1000万辆大关,市场渗透率不断提升,2024年1-11月提升至40.3%。根据国务院印发的《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》,至2025年,新能源汽车新车销售量达到汽车新车销售总量的20%左右,预计销量将突破1300万辆。 小康集团董事长张兴海曾表示增程解决的是充电难、里程焦虑等问题,是当下及未来解决充电焦虑的最优方案,这是燃油驱动和插电式混合无法比拟的。 清华大学壳牌清洁交通能源中心主任帅石金认为增程技术的优势在于解决里程焦虑,同时拥有良好的驾驶体验,它与插电式混合动力技术是场景互补关系,有其自身的应用场景。 前瞻产业研究院作为更懂产业的科技型决策智库,先行成立了“新能源汽车产业规划所”,希冀发挥“产业研究+大数据+技术洞察+招商资源前置”的独家特色产业规划服务,为各地政府提供既科学、又前瞻、更落地的产业规划整体咨询方案。不仅提供产业规划、招商引资、园区建设、和项目运营等综合服务,还提供海洋经济产业数据大屏监测、产业链图谱编制、专项政策编制及培训指导。
错误率高达33%,苹果AI笑掉友商大牙
最近几天,苹果公司CEO库克忙着在杭州四处溜达。连续参观了西湖、浙大、良渚,又拜访了开发者、供应链、零售门店。 表面上风光无限,行程拉满,赚足了眼球。但实际上,库克和苹果公司正在面临着近几年来最大的一场风暴:关于人工智能领域的溃败。 就在本月中旬,苹果公司召开一年一度的百大高管会议,正式公布了苹果在AI领域上的失败,尤其是新版Siri关键功能将被无限期推迟,最早也要等到iOS 19系统更新时才能实现。 这也意味着,“AI元年”已经过去两年,而苹果公司在AI上的进展依旧为0。 吹嘘了一年,漏洞百出 新版Siri的计划,在去年3月就被The Information报道,苹果公司计划将大型语言模型融入Siri,让用户能够自动执行复杂任务,预计与iOS18一同上线。 在去年6月苹果全球开发者大会(WWDC)上,苹果公司还对外界用视频方式展示了新版Siri的部分功能。当时库克就对新版Siri期望很大,表示2024年将在AI领域“开创新局面(break new ground)”。 然而期望越大,失望就越大。 苹果高级主管罗比·沃克在会议中承认,新版Siri推迟发布的原因是质量问题,公司发现新技术的成功率仅为66%到80%,也就是说,大约每三次交互就会出现一次错误。 除了Siri之外,据外媒报道,Apple Intelligence也出现技术问题,苹果公司去年就已推迟首批AI功能,并在发布会上提供了模糊的时间表。 新版Siri和Apple Intelligence,是苹果公司在AI上仅有的两项业务,但全部都出了问题。这让库克也坐不住了,直接动刀整顿了苹果一系列高层,进行一系列架构调整。 其中,AI业务负责人约翰·詹南德雷亚被撤换,由“Vision Pro之父” 迈克·罗克韦尔接管。 Siri 不得不说,这似乎更像是“疾病乱投医”的无奈之举。 毕竟Vision Pro在外界可不是什么好名声,反而是科技圈的失败之作。 花费巨额人力物力,耗时7年才研发出来的Vision Pro,寿命仅有9个月,就宣布停产,全球总销售量不足50万台。 甚至Vision Pro还被众多媒体列为,苹果历史上最失败的硬件之一。 而作为Vision Pro的负责人迈克·罗克韦尔,本应该是第一个承担责任的高层,不说要钉在公司耻辱柱上,起码也得立马解雇。 没想到却是自罚三杯,官升一级。 一跃成为苹果公司最核心、最烧钱的AI业务负责人? 不得不说,现在的苹果公司在AI上一败涂地,并不是没有原因的。 留给苹果的时间不多了 从2023年ChatGPT开启“AI元年”开始,几乎所有的互联网巨头都在鼓吹AI先行,AI第一,在全世界范围内掀起了AI科技竞赛。 一开始对AI熟视无睹的苹果,连续多年收入停止增长,甚至上一次交出单季度营业收入增长两位数的业绩,还要追溯到2021年第四季度。 迫于压力,苹果公司全面转型AI,甚至还叫停了停滞多年的苹果汽车项目。 2024年初,苹果公司放出自研大模型的风声,代号为Ajax,苹果内部称之为Apple GPT。 为了快速补足AI研发短板,苹果在半年时间里收购了32家AI公司,其中不乏Voysis、Curious AI、 AI Music、WaveOne、DarwinAI等知名AI创企。 这种烧钱势头,也是所有科技公司中的头一份。 但,苹果公司烧钱能力全球第一,研发能力却全球倒数。 经过一整年的研发周期,苹果公司交出来的作业仅有一再跳票的AI Siri,和仅开放部分功能的Apple Intelligence。 至于之前吹上天的Apple GPT,更是连影子都找不到。 来源:网络 就在苹果公司死磕Siri的时候,其它公司可没闲着。甚至开始反攻苹果公司的大本营,开始研发人工智能版本的语音助手。 去年,谷歌就在其语音助手中加入了Gemini模型;今年2月,亚马逊推出了一项由人工智能驱动的Alexa语音助手升级服务,每月需支付19.99美元。 一步慢,步步慢。现在,苹果公司唯一能在挑动AI市场的手段,只剩下给iPhone“选妃”。 在国外市场联合OpenAI,把ChatGPT装在iPhone上;在国内,联合阿里云,将通义千问装在iPhone上。 说白了,就是自己研发不出来大模型,只好用OpenAI和阿里通义给自己撑场子。 空手把自家的王牌业务,成了别家AI公司的落地硬件。 谁也想不到,在乔布斯时代豪言壮志要“改变世界”的苹果,已经退化成一家创新力匮乏的“平庸之企”。 AI手机已成市场主流 如果说苹果公司始终无法在AI上取得突破,那么很可能影响到iPhone的销量。 因为在2025年的智能手机市场,遍地都是AI手机,所有手机品牌都在大力宣传其期间产品的AI性能。 根据Canalys和Counterpoint Research的数据,2024年全球AI手机出货量预计将达到11.8亿台,其中支持GenAI的智能手机占比约为18.3%。预计到2025年,具备GenAI功能的智能手机出货量将达到4亿台,占全球智能手机出货量的三分之一。 尤其是DeepSeek的走红,中国智能手机们集体接入了DeepSeek,用户动动嘴,就能“深度思考”,摇身一变都成了超级“AI智能体”。 比如小米的超级小爱、荣耀的YOYO、华为的小艺、OPPO的小布、vivo的蓝心小V。从某种意义上,它们就是苹果公司期望着的AI Siri,承担了人与AI交互入口的角色。 除了软件生态之外,iPhone的最大对手,华为Mate 70系列,以“AI运动轨迹/AI主角时刻/AI时空穿越/AI智控键/AI隔空传送/AI通话摘要/AI消息随身/AI降噪通话/AI静谧通话”九大AI创新功能震撼全球。 最新的华为Pura X系列,更是全球首发了AI眼动翻页功能,通过对眼球运动追踪,实现自动翻页,彻底解放双手。 Apple Intelligence 以华为、小米、OPPO、vivo、荣耀为首的中国手机品牌,不断探索自研侧端大模型和自研AI OS。 对比iPhone用户,最少要在2026年,才能体验上AI Siri。 单从落地AI功能的速度上来看,中国手机厂商可以说是“遥遥领先”了。 现实就是,苹果公司逐渐从“新时代的开辟者”转型成为“旧时代的守墓人”。 其发展模式可以总结为:在硬件产品上原地踏步,在软件及服务上“挤出”用户价值。 沦为一家彻头彻尾的“硬件公司”,对于AI这种“软件生意”,严重缺乏研发基因。 留给苹果的时间,真的不多了。
阿里拟收购“两氢一氧”,无招回归钉钉
文|邓咏仪 编辑|苏建勋 杨轩 36氪独家获悉,阿里集团拟收购陈航(无招)创办两氢一氧公司的投资人股份。交易完成后,陈航(无招)将出任阿里集团钉钉CEO。原钉钉CEO叶军(花名:不穷)将回归阿里集团。 无招是阿里To B业务中的灵魂人物,从0到1创立了企业服务应用“钉钉”,目前是中国用户量最大的企业服务协同办公应用之一。无招在阿里巴巴期间任钉钉CEO,2021年离开之时,职级为M6/P11。 如今的钉钉,已经是全国用户数最大的企业应用——用户数超过7亿;生态伙伴总数超过5600家,覆盖了20个国民经济行业,遍布135个城市;钉钉AI每天调用量超1000万次。 36氪就此消息向阿里求证,阿里官方暂无回应。 无招是阿里创业元老级人物,在阿里的经历堪称跌宕起伏:1999年,就在阿里巴巴实习,但因为后来选择赴日工作11年,错过了成为阿里创始团队的机会。 值得注意的是,无招与马云、吴泳铭在内的阿里创始成员始终保持紧密联系。2010年,无招回到淘宝,就是因为彼时吴泳铭的邀请。 回归淘宝之后,无招一直专心于产品中。他先后在阿里体系中做过一淘、来往,但以失败告终。2015年,他带着团队再次一手打造的钉钉上线,最终成为阿里体系内又一个标志性的To B产品。 36氪曾多次独家报道无招及钉钉的组织和人事变动。 2019年,马云正式宣布退休后,时任阿里巴巴董事会主席兼 CEO 的张勇(花名:逍遥子)主导了一次组织升级,宣布钉钉并入阿里云智能事业群。而无招从钉钉调任到集团,向张建锋(花名:行癫)汇报。 到了2020年,一次更剧烈的调整来临:阿里正式宣布“云钉一体”战略,设立大钉钉事业部,由阿里云智能总裁张建锋直接管理。原阿里钉钉CEO 陈航(花名:无招)离任钉钉,担任阿里巴巴董事会主席兼 CEO 张勇(逍遥子)的助理。 有分析认为,“云钉一体”的战略调整核心在于:阿里当时希望让阿里云把收入做大,当时的钉钉可以作为云业务获客的辅助。但当时的阿里云,需要要做高收入,与求规模的钉钉,目标是冲突的。 2021年,无招带着带了一批钉钉核心骨干出走创业,新公司名为“两氢一氧”(HHO),创业方向为跨境出海领域,曾获得包括元璟资本在内的投资机构投资。此后,无招做过耳机、宠物用品,并在出海日本上有过尝试。 不过,“云钉一体”战略并没有持续多久。钉钉在2023年8月再次独立,而后在2023年11月,阿里正式宣布终止阿里云分拆。 无招的回归,也符合当下阿里的AI战略背景。 在张勇(逍遥子)离场阿里后,吴泳铭已经主导了一系列改革,并且明确了“用户为先、AI驱动”的战略重心,重新聚焦核心业务,曾有意向上市的阿里云也被撤回,留在阿里体系中。无招的回归,也符合当下阿里管理团队年轻化的导向。 2025年,阿里在AI应用侧已经开始重点发力——就在3月13日,阿里巴巴宣布推出AI旗舰应用“新夸克”,在C端用户侧引发了巨大反响,也激发了更多行业讨论:一方面,它意味着阿里在To C产品中终于重注一子,是这家巨头AI战略的重要版图;而“超级框”承载了更符合未来演进方式的全新AI产品形态。 如今带队夸克的吴嘉,也正是从0到1将夸克做起的高管人才,当下的阿里也需要更多这样的角色。

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。