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三星公布Galaxy Ring鼓包致用户就医事件调查结果:内部封装层开裂所致,无普遍性电池安全风险
IT之家 1 月 8 日消息,三星官方已结束对去年 10 月发生的一起 Galaxy Ring 智能戒指致用户就医事件的调查。据报道,三星认定该事件是由 Galaxy Ring 内部封装层开裂所致,并确认这款设备不存在普遍性电池安全风险。 据IT之家了解,这起事件源于科技博主丹尼尔(社交账号 @ZONEofTECH)发布的一则离奇故障经历,丹尼尔表示,事发时他正准备登机,手指上佩戴的 Galaxy Ring 突然发生电池鼓包。鼓包不仅让他感到剧痛,还导致戒指无法取下。 丹尼尔最初在社交平台 X 上发文称,受该事件影响,他被拒绝登机,随后不得不前往医院就诊。医护人员通过为其手指消肿,才帮助他取下戒指。他当时分享的一张特写照片显示,这款 Galaxy Ring 的内侧外壳已出现分离,引发了公众对其电池安全的担忧。 自事件发生以来,三星便着手展开调查。根据丹尼尔的最新动态,此次调查既包含三星内部的分析检测,也有独立第三方机构的专项审查,两项调查最终得出了一致结论。 以下是调查结束后三星向丹尼尔出具的官方声明原文: 客户安全是我们的首要原则。在调查期间,三星始终与丹尼尔保持密切沟通。经三星内部检测及独立第三方机构进一步分析确认,丹尼尔所佩戴的 Galaxy Ring 出现鼓包现象,系设备内部封装层开裂导致,且该问题不构成产品普遍性电池安全风险。Galaxy Ring 以耐用性为核心设计理念,专为日常佩戴场景打造。 丹尼尔补充称,三星目前仍未能确定内部封装层开裂的根本原因。不过,三星方面仍坚称,Galaxy Ring 系列产品不存在大范围的电池安全隐患。
周意保透露OPPO最后还是决定没做三折叠手机,但做过很多模型
IT之家 1 月 8 日消息,OPPO Find 系列产品负责人周意保今日在微博与网友展开了互动。有网友询问 OPPO 有没有考虑做三折叠手机?周意保回复称:“做过很多模型,我抽屉里还有好几个,最后还是决定没做。” 另外,周意保还确认了 OPPO Find N6 手机的存在,这款新机预计将在近期开启预热。据IT之家此前报道,消息称 OPPO Find N6 折叠屏手机搭载骁龙 8 Elite Gen5 处理器,提供北斗卫通版,该机已曝光的配置如下: 性能:骁龙 8 Elite Gen5 处理器 屏幕:8.12 英寸 2K LTPO UTG 主屏 | 6.62 英寸副屏 影像:前置 20Mp + 20Mp 镜头 | 后置 50Mp + 50Mp + 200Mp 镜头组合 | 配备 2Mp 多光谱镜头 电池:2700mAh+3150mAh=5850mAh / 6000mAh±Typ 通信:提供北斗卫星通信版 规格:12GB+1TB | 16GB+1TB 配色:原钛色 | 深黑色 | 金橙色 设计:重量 225g± 还有消息称,OPPO Find N6 为行业首个骁龙 8E5 大折叠新机,已经备案。目前在售的 OPPO Find N5 手机于今年 2 月发布,打破全球最薄折叠旗舰纪录,首发价 8999 元起。该机提供缎黑、玉白、暮紫三款配色,闭合状态最薄厚度为 8.93mm,厚度紧贴 Type-C 接口尺寸,铰链最薄零件仅有 0.15mm。 OPPO Find N5 展开屏幕尺寸 8.12 英寸,是全球首款搭载全新骁龙 8 至尊版折叠旗舰。该机内置 5600mAh 超大容量冰川电池,支持 80W 超级闪充、 50W 无线闪充。此外,OPPO Find N5 还是全球首款通过 IPX6、IPX8、IPX9 的满级防水认证折叠旗舰。 IT之家图赏:OPPO Find N5
曝苹果拆解OPPO Find N5 内部评估折痕技术难以超越
【CNMO科技消息】1月8日,数码博主“定焦数码”爆料称,据接近苹果的人士透露,苹果近期购入OPPO Find N5折叠屏手机进行拆解研究,内部制作了多款样品后发现,在折痕平整度方面,很难超越OPPO折叠屏手机的表现。 OPPO Find N5 多方爆料信息显示,苹果计划于2026年9月推出首款可折叠形态的iPhone。该机将与iPhone 18 Pro系列一同亮相。 在屏幕配置方面,折叠屏iPhone的外屏尺寸或为5.5英寸,拥有2088×1422分辨率,像素密度为460 PPI。同时采用超小开孔的HIAA前置摄像头布局,开孔区域极小,屏幕比例接近传统iPhone,便于日常快速操作。该机的内屏则为7.8英寸,拥有2713×1920分辨率,比例为4:3。内屏采用UPC屏下摄像技术,可实现完整无开孔的全面屏效果。 为了给用户带来更加优质的折叠体验,苹果针对折叠屏手机普遍存在的折痕问题,开发了一种新型铰链结构。该铰链内部集成了金属应力分散板,使内屏在展开后几乎看不到折痕,大大提升了屏幕的平整度和美观度。同时,为了增强屏幕的抗划伤能力,苹果还在屏幕表面应用了自修复涂层。 据CNMO了解,OPPO Find N5在折叠状态下厚度仅有8.93mm,整机重量也只有229g,在折叠屏手机中堪称轻薄典范。此外,Find N5还搭载了自研的钛合金天穹铰链。该铰链采用了航天级钛合金3D打印技术,铰链最薄零件仅有0.15mm。
干翻 ChatGPT,市值超苹果,这就是 AI 圈最大爽文
今天上午,智谱 以「全球大模型第一股」的身份登陆港交所主板,而几乎前后脚,远在大洋彼岸的 Google 母公司 Alphabet 股价逆市上涨 2.5%,市值攀升至 3.89 万亿美元,这是自 2019 年以来,其市值首次超过苹果。 两件看似独立的事,背后却指向同一个趋势:AI 带来的想象力,终究要回归到商业价值的验证上。其中,Google 的市值反超尤为值得关注——仅用三年时间完成了在 AI 赛道上的逆风翻盘。 究其原因,根据外媒多篇报道,我们也可以拆解出 Google 的 AI 三板斧:技术打底、资源合并、商业落地。三步环环相扣,构成了 Google AI 战略的完整闭环。 三年磨一剑,Google AI 实现逆风翻盘 Google 真正的转机,始于一次关键的内部资源整合。而这一切的基础,早在十多年前就已埋下伏笔。 2011 年,Google 成立了 Google Brain 研究部门,由计算机科学家杰夫·迪恩(Jeff Dean)联合创办。这个部门研发的神经网络技术,后来成为所有大型语言模型的核心底层支撑,为 Google 的 AI 布局打下了坚实的技术基础。 数年后,Google 收购了位于伦敦的 AI 研究实验室 DeepMind。该实验室由国际象棋神童德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)联合创立,其开发的 AI 系统在生物分子研究领域取得重大突破,哈萨比斯也因此在 2025 年获得诺贝尔奖,这进一步强化了 Google 在 AI 基础研究领域的优势。 2023 年初,杰夫·迪恩与德米斯·哈萨比斯牵头,推动 DeepMind 与 Google Brain 合并,并向董事会提交了「打造公司史上最强 AI 模型」的战略计划,明确将多模态技术作为核心发展方向。 此次整合并非一帆风顺,两大团队的文化差异引发了不少摩擦。但 Google 拥有一项 OpenAI 难以比拟的优势:稳定且充沛的利润现金流,能够持续为 AI 研发提供充足的资金支持;而 OpenAI 则高度依赖外部投资,资金链的稳定性相对较弱。 2023 年底,Google 正式发布首款 Gemini 模型,这是其资源整合后的首个核心成果,标志着其多模态 AI 战略进入落地阶段。 与 OpenAI 主打文本训练的 ChatGPT 不同,手握全球充沛数据的 Google,为 Gemini 构建了涵盖文本、代码、音频、图像及视频的多模态训练体系。这一策略虽然延长了开发周期,且首款 Gemini 在多项核心指标上仍落后于 ChatGPT,但却为后续 Gemini 3 系列的反超奠定了基础。 值得一提的是,就在 Google 上下焦头烂额的时候,已经退休的联合创始人谢尔盖·布林,在一次聚会上被 OpenAI 研究员 Daniel Selsam 当面问住了:你为什么不全职投身 AI?ChatGPT 的发布难道没激发你的热情吗? 作为 Google(现 Alphabet)的联合创始人之一,谢尔盖·布林自 2019 年卸任总裁,一直退居幕后,Daniel 的提问让布林深受触动,于是决定重返公司一线。 尽管如今看来有些英雄主义的马后炮,但伴随着布林以「创始人模式」全面回归,Google 也顺势完成了一次「再创业」式的组织调整。 除了直接参与 Gemini 模型的问题排查与技术优化。他还推动 Google 完成了一笔价值 27 亿美元的收购,将 AI 领域顶尖研究员丹尼尔·德·弗雷塔斯(Daniel De Freitas)与 Transformer 论文作者之一诺姆·沙泽尔(Noam Shazeer)纳入麾下。如今,二人已成为 Gemini 项目的核心领导者,大幅提升了团队的技术攻坚能力。 更关键的是,Google 在硬件层面的前瞻布局,构建了「软件+硬件」的全产业链优势,这一点是多数竞争对手难以企及的。 早年间,Google 启动了自主 AI 芯片研发项目。当时团队预判,未来语音识别、图像处理等 AI 应用所需的算力,将远超现有水平。最终研发出的「张量处理单元」(TPU)芯片,不仅算力更强,耗电量还低于传统 CPU 与 GPU,成本优势十分显著。 Google 的这一押注最终得到了回报。TPU 芯片不仅成为 Google AI 业务的核心支撑,更对整个 AI 行业产生了颠覆性影响,逐渐成为行业主流的 AI 算力解决方案之一。其最新推出的 AI 芯片「Ironwood」,进一步降低了 AI 模型的运行成本,直接转化为 Google 在 AI 商业化领域的核心竞争力。 一根神秘香蕉,点燃全民 AI 狂欢 2025 年,图片生成模型领域出现了两次病毒式传播事件:一次是 ChatGPT 的 AI 吉卜力画风走红全网,另一次则是 Google 的 Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)。后者的意外爆火,彻底扭转了市场对 Google AI 产品竞争力的认知。而这款产品的名字,背后还有一个小插曲。 据报道,当时 Google AI 项目经理娜伊娜·拉伊桑哈尼(Naina Raisinghani)负责将这款模型上传到大模型竞技场 LM Arena 平台。凌晨两点半的办公室里空无一人,她即兴组合了两位朋友给自己的昵称,最终确定了「Nano Banana」这个名字。 这款名字独特的产品,很快引发了市场热潮。短短数天内,Nano Banana 就登顶 LM Arena 平台性能排行榜,在社交网络上广泛传播,其影响力远超 Google 内部的预期。 负责 Gemini 应用及 Google 实验室的乔希·伍德沃德(Josh Woodward),将 Nano Banana 的发布定义为「一场成功的灾难」。全球用户在短时间内生成了数百万甚至数十亿张图像,直接导致 Google 算力告急,最终不得不通过「紧急借用」服务器时间来缓解压力。 但这场算力危机,恰恰印证了 Nano Banana 的核心吸引力。2025 年 9 月,Gemini AI 应用成功登顶苹果 App Store 下载榜——这一马斯克多年梦寐以求的位置,成为 Google AI 业务走向大众市场的重要里程碑。 两个月后,Google 推出了迄今为止最强版本的 Gemini 3 系列模型,其多项核心指标超越 ChatGPT。这一突破直接推动 Alphabet 股价大幅飙升,也让 OpenAI CEO 奥特曼紧急拉响「红色警报」,亲自下令改进 ChatGPT。 尽管 OpenAI 随后推出了更强版本的模型,但从市场反馈来看,其表现并未达到预期,未能逆转与 Gemini 的差距。 根据昨天 SimilarWeb 发布的最新数据显示,2026 年 1 月 Gemini 全球网页端流量份额突破 21.5%;这也是 Gemini 首次突破 20% 的市场份额,而 ChatGPT 的份额从 2025 年 1 月 86% 的统治级水平暴跌至 64.5%。 短短三年间,攻守之势异也。 Google 能够快速巩固优势,另一关键在于其将 AI 技术与核心搜索业务深度整合的能力——这是 OpenAI 等初创 AI 企业难以复制的壁垒。 OpenAI 需要从零开始搭建用户触达渠道,而 Google 则可以直接将 AI 能力注入其市场份额超 90% 的搜索引擎。在流量红利的加持下,Gemini 的用户增长速度远超预期:2025 年 10 月,其月活跃用户数量突破 6.5 亿,较当年 7 月的 4.5 亿增长近 50%。 如今,AI 业务已成为 Google 新的核心增长引擎。其收入结构日趋多元化,涵盖搜索广告增量、面向个人与企业的付费版 Gemini,以及自主研发 AI 芯片的销售等多个板块。 从英伟达市值突破 5 万亿美元,到 Google 凭借 AI 实现市值反超,这些现象都说明 AI 仍是当前科技行业最具想象力的赛道。但赛道上的竞争不仅是技术和产品的比拼,也是人才的争夺——就在 Google 高歌猛进之际,苹果正经历近十年最密集的核心人才「离职潮」。 这场离职潮覆盖了 AI、设计等多个核心业务板块,就连支撑苹果生态重要一环的 Safari 浏览器团队,也未能幸免。 昨天傍晚,The Browser Company 首席执行官乔希·米勒(Josh Miller)便在社交平台高调官宣:苹果 Safari 浏览器首席设计师马可·特里维里奥(Marco Triverio)已正式加盟其团队。 特里维里奥曾长期担任 iOS 与 macOS 版 Safari 的首席设计师,主导了 Safari 隐私控制、标签页交互、导航模式等核心功能的设计与优化。值得注意的是,另一位 Safari 首席设计师 Charlie Deets,也已更早一步加盟 The Browser Company。 当然,若仅因人才流失就看衰苹果,显然低估了这家公司的深厚底蕴。 它手握全球最稳固的硬件生态,iPhone、Mac 搭建的用户护城河,至今仍是多数企业难以企及的;充足的现金流,足以支撑它在 AI 赛道耐心布局、持续投入;更别说苹果在硬件研发、用户体验上的积累,本就是 AI 落地消费端的关键筹码。 如果 Google 的翻盘证明了技术积累的价值,那么苹果的故事,同样还没到盖棺定论的时候。
我用上了央视同款的 AI 同传耳机,发现它比翻译强多了|CES 2026
在 2026 年的 CES 全球消费电子展上,AI 硬件无疑是不可忽视的一支—— 小至能根据指令作画的 AI 画框,大到能叠衣服的家务机器人……AI 已经无处不在。 这些产品大多概念强于功能,外观吸睛但定位模糊。不过,CES 也总有一些其貌不扬却足以颠覆行业格局的产品。譬如这款来自深圳厂商「时空壶」的 W4 系列耳机 ,即便是放在众多 AI 耳机当中,也是独树一帜的存在。 它没有带摄像头,不能唤起 Chat-GPT,当然也无法回答你的问题,却是我在 CES 上用得最多、最满意的产品。 这副耳机只做好一件事:翻译,更精准地讲,是「同传」。 我原本觉得,Google 翻译已经足够好用,何必多此一举? 但戴上 W4 之后,我发现它根本就不是一个「同传耳机」。 「沟通」而非「翻译」 时空壶创始人田力告诉 APPSO,他们做的不是一个「AI 翻译」耳机,而是一个帮助「沟通」的助手。 这两者看似没有区别,又泾渭分明:翻译是中介的行为,架起「桥梁」;而沟通则是河流本身,天生畅通无阻。 ▲ 左:时空壶创始人田力 在田力眼中,除了准确率,还应该关注两人之间交流是否自然,愿不愿意让人在一种很舒服的状态上沟通,这些都是传统的翻译方案所忽略的地方。 时空壶的核心理念,就是要将技术「隐形」,让跨语言交流也能丝滑无碍。 时空壶 W4 的功能,可以简单分成两种类型:单向同传和双向同传;同时耳机也有两种翻译模式: 聚焦翻译速度的「快速」 聚焦语境理解的「准确」 「现场收听」是单向同传:用户戴上耳机,用手机当麦克风,即时听到对方讲话的译文。 这种模式最适合发布会、演讲或课堂等场景,即使面对不同口音,W4 的「快速」模式也能在约 2 秒内准确传达语义。 我在 CES 期间逛展的时候,就高强度开着这个功能,能够很方便地听到周边的展台在宣讲什么内容。在仔细逛展之前,现场收音的中文同传就能帮我快速了解情况,很多时候我不需要费尽心思地听讲,就能知道旁边在展出什么,该不该去逛逛,大大提升了逛展的效率。 当然,市面上大部分手机翻译应用虽然体验没有那么自然,但也都能实现不错的大语种单向翻译。时空壶的「英雄场景」,当然是「双人对话」的双向同传。 游戏《赛博朋克 2077》里有个小细节我很喜欢:来自世界各地的人聚在同一座城市,各说各的语言,每个人体内都有「翻译器」,能直接把对方的话实时译成母语。你在游戏中,经常能看到某个人说着一门看不懂听不懂的语言,然后字幕闪烁的一瞬间,变成了中文。 时空壶 W4 带来的,也是类似的体验: 把耳机分成两半,手机上选好语种,双方佩戴后各说各的语言,耳机即可实时播放对应译文,延迟很小,只有两三秒。 传统翻译软件需要等一句话说完才能翻译,而且只能在屏幕上查看,节奏不自然,更多适合旅游等轻度场景。 而时空壶 W4 系列最有价值的地方,就是让跨语言交流,从「低头看屏幕」变成了「抬头听对话」。 以往用母语和翻译交流,往往避免不了「母语羞耻」,时空壶 W4 却消除了这种感觉: 戴上耳机,就能让对话更自然流畅,双方都不被工具束缚,只专注于交流本身,我更自信、也更愿意表达。 如此一来,我们往往更愿意把话讲深,因为你不需要再担心对方听不懂。 和传统翻译软件需要等一句话说完再处理不同,时空壶 W4会在说话过程中识别相对完整的语义片段,边说边翻译,延迟被控制在 3 秒以内。 在使用时空壶 W4 时,往往是话音刚落,对方也快听完了译文,大幅减少了尴尬的等待,交流节奏更连贯。如果没听清语音播报的译文,随时也能看屏幕参考。 这还不是时空壶的极限,切换到「精准」模式后,它能识别并翻译医疗、商务、法律等专业术语。 比如我和在英国留学、人工智能专业的 AI 编辑同事聊天,她的英语语速很快,内容里有大量专业术语,但 W4 都能准确翻译——如果没有时空壶,这类对话即便是我听得懂英语,也很难跟上她的节奏,更别说真正理解所有专业内容了。 我曾以为手机翻译已足够好,翻译效果早已将「机翻味」尽数褪去,但时空壶的同传耳机,依然让我意识到,跨语种沟通的体验,不该停留在「翻译」,而应是「沟通」。 我们常说翻译的精髓在于「信达雅」,有了对比我才发现「信达雅」之间也有高低快慢之分。 一旦有差距,创新就有了空间。 定位和技术是护城河 其实早在生成式 AI 浪潮之前,「翻译机」已经存在,但它是一个非常垂直和隐形的领域,并且在大众认知中,它理应被智能手机取代。 正是定位为「沟通助手」而非「翻译工具」,时空壶更自然的对话体验,使其迅速脱颖而出,形成了不同于竞品的优势。 其他翻译机,本质上是双方对着屏幕说话,同时还要迁就机器的限制;时空壶真正去掉了交际之间的「屏幕」,终于能够面对面交流,语速快慢、口音差别、长短句子都能说。 截止 2025 年底,时空壶已经在全球获得了 150 多万用户,覆盖 170 多个国家,还是亚马逊相关品类的销量第一。 在这种产品更流行的北美地区,市占率也超过 70%,这些实打实的数据证明,尽管是扎根于小众赛道,时空壶却已经有了「破圈」的势头。 进入生成式 AI 时代, OpenAI、字节跳动等大厂发力 AI 耳机,苹果、华为等传统耳机厂商也在借助 AI 重塑产品,实时翻译则是一个不应该错过的场景,毕竟它实现难度不高,宣传效果却很好。 这时压力就给到了时空壶,作为一家更垂直的「小厂」,他们突围的方式很简单,却没有捷径——将技术作为护城河。 只有复杂的技术,才能带来简洁的体验。 时空壶 CEO 田力认为,「跨语言沟通」是一个很长的技术链条,需要详细进行拆解:通信、降噪、唤醒、语音的压缩、断句、识别,其实看起来最重要的翻译,反而是最后一个环节,因为翻译的质量,同样取决于最基础的收音。 时空壶 W4 耳机搭载了一种名为「骨声纹」的技术,在主流 TWS 市场相当少见: 有点类似骨传导技术,时空壶 W4 上通过捕捉说话时颅骨传导的声纹信号来拾音,并非取代麦克风,而是多引入一个信号源,辅助耳机在在嘈杂环境增强区分人声和背景音。 像 CES 这样人多口杂的环境,骨声纹技术能够有效提取出对话双方的声音,进而提供更为确凿的翻译效果,这尤为难得可贵。 早在 6 年前,时空壶也针对耳机的蓝牙通道进行魔改,同时开发了自己的人声识别算法,就是为了实现在各种嘈杂环境都能准确收音、传输。 在翻译技术方面,田力的目标很简单:不管是用第三方,还是自研,都必须要让用户感受到「好用」。 在比对过 Google、微软的翻译引擎之后,时空壶发现要实现目标的体验,必须自己改造模型,Babel OS 应运而生,专注于 AI 同传的「语义切分」和「语境感知」,增强了大模型不擅长的小语种能力,还自建了「精准」模式用到的专业术语库。 我在现场体验过的这副 W4 耳机,就支持超过 40 种语言,其中不乏泰卢固语、希伯来语这样的小语种,还覆盖了诸如印度英语、中文粤语这样的大语种分支,在真正的商务、专业场合,细分需求往往是关键的胜负手。 可以看出,凭借软件和硬件技术的积累,以及产品定义上的差距,时空壶已经形成了足够稳固的护城河,在有强专业需求的 to B 领域更是如此。 巨头们做产品的逻辑是「加法」,为现有产品叠加功能,为产品找到 AI 落地的空间。 时空壶更像是为「跨语言交流」这个场景,重新写了一个解法的算式,田力认为这也是时空壶和大公司产品的主要差别。 我们逻辑是,我们其实不在乎它是不是耳机,也不在乎它是不是 AI 的热点,我们在乎的是那个场景,那个问题有没有被真正的解决。 我们的逻辑是,它是一个可以帮助人们沉浸式交流的一个穿戴设备,只是耳机这个形态刚好能满足。 时空壶 W4 不适合拿来听歌,外观也迥异于传统 TWS 耳机,但正是这种对形态和功能的改造,让它更适合「沟通」 田力觉得,用户不是靠「说服」,而是被「打动」的,时空壶完美契合了用户「沟通」的需要,那就会逐渐形成用户对品牌清晰的认知。 在 CES 上,一位美国的本土用户告诉田力,他现在每天都在用时空壶耳机,与他跨国的妻子聊一两个小时的天。其实为了解决夫妻两人的沟通问题,他尝试过非常多的翻译软件和产品,但效果都不尽如人意,直到遇见了时空壶,帮他真正地解决了跨语言沟通的问题。 ▲ 对比传统耳机,时空壶 W4 会长很多 我们几乎能下定论,即便未来大厂大举进军 AI 实时翻译,每个耳机、手机都塞进了翻译大模型,时空壶这样的厂商依然能够凭借精准定位和长期技术积累,在专业领域依然占据优势,也拥有更大的创新空间。 专注于做专业的事情,这是当下能挖到第一桶金的 AI 创业公司们,最早达成一致的共识。 当下最好的「AI 硬件」 在 2016 年创业之初,时空壶并没有将自己视为一种「AI 硬件」,更多是一种瞄准专门场景的解决方案。 但 APPSO 认为,时空壶 W4,就是一个 AI 硬件应有的模样。 时空壶的发展仍在继续,W4 在便利性和准确性上还有提升空间。时空壶 CEO 田力参照自动驾驶的定级,将 AI 翻译分为 L1–L5 等级。 在他看来,目前时空壶 W4 翻译耳机约处于 L3 水平,「可用」但非「好用」。 未来的 L4 / L5 等级,将具备同理心、能完全承担跨语言交际的任务。 进入 2026 年,首批 AI 硬件产品已经陆续交卷完毕,大量在发布会上阐述未来图景的产品,已经前仆后继折戟沉沙,没有太多例外。 如果说很多初创企业是「射了箭再画靶」,是带着 AI 去找需要解决的问题,那时空壶就是先找到了「跨语种沟通」这个靶心,AI 大语言模型只是射出的利箭。 而他们箭筒里的箭,可不止一支。 其实早在几年前,时空壶这套解决方案,就已经被不少大品牌所验证: 2023 年,时空壶与万豪、希尔顿等酒店品牌达成合作,提供耳机租赁服务; 2025 年,在深圳全球招商大会上,时空壶也成为了官方指定 AI 同传服务,为超过 300 个项目推介提供翻译支持; 你甚至能在新闻联播上,也能看到对时空壶这家公司长达 4 分钟的采访,他们也只讲透一件事。 属于 AI 的宏大叙事还在继续,但对「人」的关注可能还要更多一些——先不要谈那些天花乱坠的交互和未来,告诉我现在 AI 能为我们产生哪些价值吧? 创业刚刚迈入十周年的时空壶,选择做未来不变的东西。在采访时,这位年轻的 CEO 始终对事业的前景深信不疑: 口译其实是个数百亿美元规模的市场,但请得起口译的人凤毛麟角,这还只是冰山之上的一个小角,潜藏在冰山下面的需求巨大。 人和人交流的需求总是不变的,不管是硬件、软件,还是什么 AR、VR 或各种 AI 技术,你还是会希望在跟一个创业者交流时,两个人是像我们这样坐在会议室聊天。 这件事现在是这样,十年前是这样,五十年前这样,一百年前也这样。对我们来说,我们关注的就是这个不变的问题,有没有得到解决。
L3级自动驾驶来了,车险会涨价吗?
本文字数:3876,阅读时长大约6分钟 作者 | 第一财经 杨倩雯 L3级自动驾驶正在加速落地。2025年12月15日,工业和信息化部正式公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可。到12月末,首批获颁L3号牌的车辆已经在北京、重庆的试点路段上路。 当智驾更进一步,当方向盘开始更多地在人与机器之间切换控制权,延续数十年的车险行业未来又将随之面临怎样的变化?L3真的到来时,智驾险是否会取代车险成为新的“主角”? “未来很长一段时间仍会以车险为主,智驾险不会取代现在的车险。”平安产险上海分公司总经理何莹对第一财经表示。这也是记者采访的多位业内人士的一致判断。但这并不意味着车险市场会一成不变。受访的业内人士表示,一旦L3大范围铺开,会有更多新的场景出现,从而催生新的保险责任。但同时,如何定责、数据匮乏等也成为L3下智驾保险发展所要面临的挑战。 车险会被替代吗? 车险一直是财险市场最重要的险种。金融监管总局数据显示,2025年前11个月,车险累计原保险保费收入为8432亿元,占财产险公司总保费的52.19%。当前车险格局下,燃油车与新能源车均采用“交强险+车损险+第三者责任险+附加险”的传统方案;部分L2级车型中,车企与保险公司联合开发的智能辅助驾驶责任险保障计划(下称“智驾险”)成为创新补充。但智驾险隶属于责任险范畴,并非车险。 根据《汽车驾驶自动化分级》定义,L2是组合驾驶辅助,驾驶员和驾驶自动化系统共同执行全部动态驾驶任务。而L3是有条件自动驾驶,在系统设计运行条件下,车辆可持续执行全部动态驾驶任务,但在需要时驾驶员必须接管。 由于智能驾驶汽车的风险特征(例如传感器失灵等硬件风险、系统故障等软件问题等)与传统汽车存在显著差异,传统的车险产品难以覆盖智能驾驶汽车面临的新风险。在智能驾驶开始兴起之时,就有市场观点认为车险将被取代。那么随着自动化系统的使用范围和责任更大的L3逐渐落地,车险市场的格局是否会发生变化? 何莹认为,从国内市场发展进展和监管导向来看,未来很长一段时间仍会以车险为主,形成“传统车险+智驾险”的双轨并行模式。车车科技创始人兼CEO张磊同样认为,智驾险不会取代现在的车险。 在何莹看来,车险目前的责任主体以驾驶员为核心,由于L3仍然是人机共驾的状态,因此车险所覆盖的部分责任是智驾险不能完全覆盖的,必须在车险基础上才能形成综合全面的保障。同时,针对L3的相关法律法规还在制定过程中,部分责任边界是模糊的,脱离车险单独运行必然会出现保障真空。 “随着技术发展,对原有常规风险永远是逐步优化、循序渐进的过程。”平安产险车商部新能源项目组总对总负责人江致远进一步拆解了这种并行关系的底层逻辑:“从理论上来说,L3的智能驾驶系统应该由主机厂投保,而车辆上路必需的交强险和商业险仍由车主投保,这两个险种会长期并行。”江致远认为,比如倒车时的避障、紧急情况下的突发障碍物规避,这些L3系统能解决的常规风险,其实是对传统车险覆盖风险的优化,并非替代。 L3下的车险会变成什么样? 双轨并行模式已在首批L3试点车辆的保险方案中印证。 据了解,平安产险参与了重庆、北京的L3试点车辆保险方案。其中,根据媒体报道,针对L3级自动驾驶“人机共驾”的独特场景,平安产险北京分公司相关产品为开启L3功能时发生交通事故造成的损失,提供每座最高200万元的车上人员保额及最高500万元的第三者损失保额,同时覆盖自动驾驶系统缺陷、软件更新风险、网络安全攻击等新型风险。另外,根据江致远介绍,在目前的L3试点车辆保险方案中,也均包含交强险+车损险+三者险的传统车险,形成“传统车险+智驾责任险”的组合模式。 从车险形态的变化中可以看到,L3级自动驾驶的落地,让车险产品的核心保障逻辑从“保驾驶员过失”转向“保系统失效+保人车安全”的双重维度。 张磊表示:“L3在自动驾驶运行时责任主体部分向车企转移,车险产品的形态将会发生改变,投保方将由车主变为车企,车险产品也会有部分转变为责任险。” 在多名业内人士看来,在业内人士看来,L2状态下的智驾险是L3风险保障拓展的起点。 从2019年太保产险与长安汽车联合推出自动泊车责任险开始算起,智驾险发展至今已近6年。尤其是2024年以来,随着赛力斯、小鹏等新势力车企纷纷与平安、太保等合作发布L2下的智驾险,保障范围从泊车进一步扩展,一时成为市场热点。 何莹曾任职平安产险重庆分公司总经理,主导了与赛力斯合作的智驾险开发,这也成了之后市场上众多智驾险的“样板”。回忆起智驾险初期落地的场景,何莹称:“当时赛力斯和华为需求强烈,因为智能化是其核心卖点,但消费者的最大顾虑是出事谁负责、谁兜底。我们反复研讨后确定‘车险打底+智驾险补位’模式(需以投保车险为前提),既解决消费者痛点,也符合市场趋势。” 第一财经记者翻看赛力斯这款被称为“辅助驾驶”无忧服务的智驾险条款,其补偿因使用辅助驾驶功能(主要为辅助泊车、辅助驾驶)过程中,由系统问题导致的意外事故造成的人员伤亡或财产直接损失,其中辅助泊车场景可单独赔偿,而在启用车险的前提下,则对超出车险保额部分补充赔付,或对车损给予一定比例补贴。 平安产险提供的数据显示,截至2025年末,公司累计承保具备L2及以上智能驾驶系统的车型超40万辆(已投保机动车交强险及商业险),已累计完成智能驾驶理赔案件数百笔。 不过,从L2到L3,智驾的使用场景大为拓宽,也催生了新的保险保障需求。 张磊表示,L3级自动驾驶为车险市场带来了新的可能性:一是更精准的定价与风险控制。随着对驾驶行为和系统性能数据的深入分析,保险公司可以实现“一车一价”的个性化定价;二是针对车企的“系统责任险”和针对用户的“意外险”等全新险种将应运而生,为保险公司带来巨大的增长空间;三是通过保费杠杆激励安全驾驶行为和车企优化系统,有望从整体上提升道路交通安全水平。 “L3和L2的使用场景完全不同,L2更多的场景是自动泊车,L3则将大幅扩展至高速领航、城区道路智驾等各种场景。”江致远介绍称,保险公司主要从三个维度梳理L3环境中的新风险:一是历史数据沉淀,比如梳理现阶段泊车场景、高速公路的负向障碍物(台阶、沟渠等)和悬空障碍物(如消防箱等)等部分雷达摄像头的识别短板,探索将其纳入保障;二是技术互动反馈,与智驾系统提供商合作,针对其算法迭代中的潜在新风险(例如传感器设置等)定制化设计责任;三是借鉴海外案例中的风险案例及保障方案并视情况迁移至国内的方案中。 保费会有变化吗? 在新能源车“保费贵”的背景下,L3落地是否会改变定价格局?江致远预判,L2级别车险保费受“从人因子”影响更大;而L3时代,智驾系统影响凸显,“从人因子”作用减弱,“从车因子”带来的保费差异将更明显。 一名产险公司精算人士则对记者表示,从短期来看,在L2、L3交界阶段,辅助驾驶技术尚在提升,人机交互风险、网络安全风险、设计缺陷等问题将导致车险风险小幅上升;但远期来看,L3及更高等级的自动驾驶技术进步,车险的整体风险会有大幅度的下降趋势,但需进一步明确L3开启状态下的责任归属,这也是当前政府和行业重点研究的课题。 张磊亦认为,从长远看,如果L3级自动驾驶系统被证明能显著减少交通事故的发生频率,整个车险行业的赔付成本有望大幅下降,这对行业来说是最根本的利好。 如何破解“人机纠纷”的定责难题? 然而,在多名业内人士来看,随着L3下“人机交互”的边界发生变化,智驾保险将面临配套法律法规仍在完善背景下的定责难题。 与传统汽车相比,高级别智能网联汽车在驾驶主体方面发生变更。而交通事故责任认定相关法律规定尚未完善,未明确不同驾驶情景下的责任认定规范,会导致智驾场景的人机定责难。平安产险的客户调研显示,26.1%的用户将“法律问题(责任主体的明确等)”列为影响智驾使用的第二大因素。 “L3级自动驾驶在系统请求接管时,如何清晰界定是车辆系统的责任还是驾驶员接管不当的责任,将极其复杂,容易导致理赔纠纷和成本上升。”张磊称,“此外,精准定价所依赖的驾驶数据牢牢掌握在车企手中,险企能否顺利获取这些数据以建立公平的定价模型,存在很大的不确定性。” 江致远表示,传统汽车保险基于车辆价值、驾驶员驾驶习惯、年龄等因素进行风险评估和产品定价。智能驾驶汽车则需考虑硬件可靠性、软件安全性、数据保密性等全新因素,在无法获得车企数据的情况下,难以准确评估风险,导致保险产品定价困难。 目前,行业正探索定责难题的突破路径。根据何莹及张磊介绍,平安产险结合自身海量保险理赔数据分析、问界的车辆运行核心数据底座以及中汽中心的技术鉴定与数据存证支持,搭建大数据模型进行智能定责,共同推出了组合辅助驾驶事故责任判定一体化解决方案;而车车科技推出的理赔鉴定系统亦探索在事故发生后收集行为数据、自动驾驶功能请求数据和人车交互数据等关键信息,并借助区块链技术确保数据不可篡改,再由系统自动比对时间轴还原事故全貌,生成事故鉴定报告并交给保险公司。 据了解,行业层面的L3规范化体系也正在推进。江致远透露:“监管和行业协会会组织一些讨论,行业和车企等也正在联合推进。大家对于根据L3的新技术及新风险来制定规范化的条款是有共识的。” 微信编辑 | 苏小
小鹏P7+/G7/G6/G9四款新车同步更新 辅助驾驶与座舱全面升级
凤凰网科技讯(作者/李治钦)1月8日,小鹏汽车在广州举办发布会,正式推出2026款小鹏P7+、小鹏G7超级增程、2026款小鹏G6及2026款小鹏G9四款新车。全系Ultra版均将搭载小鹏第二代VLA系统。 发布会伊始,小鹏汽车回顾了2025年成绩:全球累计交付429,445辆,在全球设立9大研发中心,推进3个海外本地化生产项目,自营充电网络已覆盖430个城市,建成3150座充电站。 小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏提出2026年公司两大关键词——“物理AI”与“全球化”,并宣布三大布局:第一季度实现第二代VLA量产上车、启动Robotaxi运营、推进人形机器人与飞行汽车规模量产。 何小鹏指出,L2与L4级自动驾驶的核心差异体现在能力、场景、安心与效率四方面。基于“大模型+大算力+大数据”融合,第二代VLA将具备接近L4的智驾体验。该系统具备三大特性: 大模型:取消传统VLA中的语言转译环节; 大算力:车端算力达2250 TOPS,云端算力集群规模达3万卡; 大数据:训练视频数据规模近1亿段。 目前,第二代VLA正在训练包括原地启动、靠边停车、多种减速带识别及智驾风格选择等L4级能力。何小鹏强调,该系统可同时支持L4自动驾驶与Robotaxi功能,并具备前装量产、强泛化、无区域限制及覆盖小路园区等优势。搭载该系统的Robotaxi已通过第三方场地测试,即将开展公开道路测试。 智能座舱升级天玑AIOS 6.0,VLM模型实现跨场景交互小鹏同步发布天玑AIOS 6.0系统,采用“驭光”设计语言,升级3D立体车道级SR导航,支持前方道路异常提醒、电子眼提示、前车距离监测及红绿灯变化预告。系统还新增沉浸式主题场景、跨场景多轮对话功能,并联合腾讯云游戏引入大型3A游戏。 在交互层面,小鹏VLM(Vision-Language-Model)作为“车辆理解世界的AI大脑”,具备感知、记忆、思考、执行与沟通能力,可实现手机与车机跨智能体沟通,行车中高效总结手机信息。语音助手也升级为支持多语言无缝切换的情感化交互。 为匹配第二代VLA与VLM,小鹏调整了配置梯度: Max版:搭载1颗图灵AI芯片,算力750 TOPS,支持L2辅助驾驶与天玑AIOS 6.0; 新增Ultra SE版:搭载2颗图灵芯片,支持第二代VLA与天玑AIOS 6.0; Ultra版:配备3颗图灵芯片,完整支持第二代VLA、天玑AIOS 6.0及VLM大模型。 第二代VLA将于今年第一季度首批推送,四款新车上市即搭载天玑AIOS 6.0。 四款新车核心信息一览 1.2026款小鹏P7+:作为面向36国市场的全球车型,2026款P7+进行了104项体验更新,一级总成件焕新比例达36%。 性能与续航:超级增程版CLTC综合续航达1550km,纯电续航430km,标称电耗为12.5kWh/百公里;纯电版基于800V高压平台与5C超充电池,CLTC续航里程为725km。其所搭载的5C超充磷酸铁锂电池,热失控后可实现24小时不起火,提前满足2026年电池新国标。 外观设计:新车提供六款外观色,新增“星镜蓝”车漆。车头采用1730毫米全新一体式星翼贯穿灯带,可根据场景切换灯语;车尾为全新一体式星轨贯穿尾灯,并增加了智驾状态指示小蓝灯。轮毂提供19寸和20寸两款可选。 内饰与舒适性:内饰新增柔光紫、晨雾蓝两种配色,车门按键与氛围灯装饰升级为更耐磨的PVD电镀工艺,并新增电子密码手套箱。搭载星瀑式256色无极变色氛围灯,支持4种氛围模式。数字座舱采用8.8英寸仪表盘与29英寸全场景HUD组合。“零压”座椅升级了通风功能,按摩力度提升,并可选装副驾零重力座椅;后排座椅支持10°电动调节,配备通风、加热、按摩功能。音响系统为20扬声器聆境AI音响,整车功率提升10%。整车配备5.36mm双层夹胶玻璃,结合RNC(路噪主动消减)与ENC(环境音降噪)技术,提升静谧性。 2. 小鹏G7超级增程:长续航性价比之选小鹏G7超级增程售价19.58万元起,CLTC综合续航高达1704km,纯电续航430km。 核心技术:搭载800V高压平台与5C超充电池,CLTC综合电耗为14kWh/百公里。全系标配RNC与ENC主动降噪技术,有效降低200Hz以下低频噪音。 设计与配置:提供五款外观色,新增“星暮紫”车漆。外观升级了无断点的一体式贯穿灯带。轮毂提供19寸低风阻轮毂和20寸运动轮毂两种选择。 3. 2026款小鹏G6:标配AI芯片,入门即高配2026款小鹏G6售价17.68万元起,实现全系标配图灵AI芯片。 升级亮点:新增“星昼灰”外观色与“秘境蓝”内饰配色,并新增RNC座舱主动降噪技术,最高可降低10分贝噪音。全系标配天玑AIOS 6.0系统,并提供从750TOPS到2250TOPS的三档算力选择。 4. 2026款小鹏G9:智驾旗舰,配置梯度清晰2026款小鹏G9售价24.88万元起,新增新月银哑光车漆及月光骑士升级套装。 核心升级:主要升级在于图灵AI芯片的配置梯度:Max版搭载1颗芯片,算力750 TOPS;新增Ultra SE版,算力翻倍至1500 TOPS,可体验第二代VLA;Ultra版则拥有2250 TOPS算力,完整支持VLM大模型。

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