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被曝花20亿,Anthropic收购Agent工具企业,断供谷歌OpenAI
智东西 作者 | 杨京丽 编辑 | 李水青 智东西5月19日消息,今天凌晨,Anthropic宣布已收购开发者工具初创公司Stainless。 此前,StAInless的软件被包括OpenAI和谷歌在内的多家公司广泛使用,收购完成后,其工具将只对Anthropic可用,不再向竞争对手开放。 Anthropic宣布收购Stainless(图源:X) Anthropic和Stainless均未披露交易条款。据The Information上周报道,Anthropic正洽谈以超过3亿美元(约合人民币20.42亿元)收购Stainless,Stainless的投资方包括红杉资本和Andreessen Horowitz。 该收购意味着,Anthropic获得了一个长期支持其官方SDK生成的团队,将这家曾服务多家AI公司和开发者平台的基础设施供应商收入囊中。随着Agent不断优化任务执行能力,API、SDK和MCP服务器等连接工具的重要性正在上升。 一、曾支持Anthropic生成所有官方SDK,可自动维护多语言开发工具包 Anthropic在官网公告中称,AI前沿正在从“回答问题的模型”转向“能够行动的Agent”,而Agent的能力取决于它们能够触达哪些系统。Anthropic收购Stainless,希望进一步扩展其AI产品的触达能力。 Stainless成立于2022年,总部位于纽约,创始人亚历克斯·拉特雷(Alex Rattray)毕业于宾夕法尼亚大学,曾任美国支付基础设施公司Stripe工程师。Stainless的主营业务是自动生成和维护软件开发工具包(SDK)、命令行工具(CLI)和MCP服务器,这些工具可以帮助开发者和Agent调用API。 Anthropic称,从公司早期推出API起,Stainless就一直支持每个Anthropic官方SDK的生成,数百家公司依赖Stainless生成SDK、CLI和MCP服务器。 Stainless可将API规范转换为TypeScript、Python、Go、Java、Kotlin等语言的SDK。Anthropic称,这些SDK快速、可靠,用起来像是对应语言中的原生工具。据外媒TechCrunch报道,Stainless之所以成为热门工具,是因为该平台可以随着API变化自动更新SDK,省去了手动维护这一耗时流程。 Stainless创始人兼CEO拉特雷称,Anthropic是最早与Stainless合作的团队之一。过去几年,Stainless一直在关注开发者基于Claude构建出的产品,这促使了双方团队走到一起。 Stainless创始人兼CEO亚历克斯·拉特雷 二、Stainless将关闭托管产品,OpenAI、谷歌后续无法创建新SDK Stainless在官方博客中称,随着团队把重点转向Claude平台能力以及连接Agent与API,公司将逐步关闭所有托管的Stainless产品,包括SDK生成器。从公告当天起,新用户注册、新项目和新SDK将不可用。 Anthropic发言人称,Stainless客户仍将拥有截至目前已生成的SDK,并拥有按自己意愿修改和扩展这些SDK的完整权利。 TechCrunch称,Stainless的技术对Anthropic、OpenAI、谷歌、Replicate、Runway和Cloudflare等公司价值较高。这些公司正在构建能够连接外部软件、并帮助用户完成任务的AI Agent。Stainless的SDK工具是构建和维护这些连接的一种便捷方式,但今后,这些工具将只对Anthropic可用,不再向其竞争对手开放。 Stainless称,全球约四分之一的专业软件开发者,曾使用过由Stainless生成的SDK,或访问过由Stainless创建的文档网站。Anthropic称,公司创建MCP是为了让Agent连接成为可能。随着Stainless加入Anthropic,Claude平台将继续提升开发者体验,完善Agent连接能力。 结语:Anthropic完善Agent外部连接能力 这是Anthropic近半年来的又一次收购。2025年12月,Anthropic收购JavaScript运行环境及开发工具Bun,用于提升Claude Code的速度和稳定性;今年2月,Anthropic收购计算机使用Agent初创公司Vercept,推进Claude在真实应用中的多步骤操作能力;今年4月,Anthropic又收购生物技术AI初创公司Coefficient Bio,补强医疗和生命科学方向。 本月月初,Anthropic还与云服务提供商Akamai签成18亿美元(约合人民币122亿元)计算服务协议,满足其激增的软件服务需求。此次收购Stainless,则补强了Claude平台的SDK、CLI和MCP服务器等开发者工具能力,进一步完善Agent与外部系统的连接。 这一系列动作显示,Anthropic正在围绕Claude加速补齐从底层算力、开发者工具、Agent执行能力到垂直行业应用的关键环节,其业务版图正从基础模型扩展到AI基础设施等更广泛的领域。
体验完腾讯发布的 Marvis 助手,我发现个人 AI 的尽头是操作系统
1995 年,微软内部搞过一次颇具乌托邦色彩的尝试。 他们觉得当时的 Windows 系统操作太复杂,于是想把电脑桌面直接做成一个普通人看得懂的「房间」。你想打字就点桌上的笔记本,想看时间就点墙上的挂钟,不用思考那些反直觉的操作路径。 这个产品叫 Microsoft Bob,结果上市没多久就光速下架了。原因五花八门,但究其根本,它并没有真正渗透进系统底层,只要用户的需求稍微复杂一点,就只能无能为力了。 三十年后,很多 AI 助手依然没有完全走出这个困境。 最近我体验到了腾讯新的 AI 助手 Marvis 马维斯 ,终于看到了一些不同。 相比于别人都在卷谁是 AI chatbot,Marvis 想干的是直接把整台电脑变成你可以随意使唤的搭档。官方给它的定位也正儿八经,叫「操作系统层级的个人 AI 助手」(官网:marvis.qq.com)。 不过,当我知道它背后是那个做了 14 年应用宝的团队时,就不觉得意外了:这种长期在 PC 和移动端底层生态里打拼的出身,恰恰意味着它不仅懂 AI,更懂设备和系统。 目前,Marvis 已率先覆盖 Windows PC 与 Android 手机端,iOS 和 macOS 版本也在推进中。APPSO 也在评论区准备了一些福利邀请码,手慢无。 六个 Agent,一支随时待命的私人 AI 团队 安装过程不算复杂,但对设备有点要求。Windows 端最低门槛是 8 核 CPU、16GB 内存加上固态硬盘。而且据官方透露,未来还会逐步兼容 6 核。 市面上很多 Agent 产品动辄让用户自己去搭工作流、安插件,Marvis 则是开箱即用,六个 Agent 零配置上手,对普通用户非常友好。刚进界面,里面已经有六个 Agent 在 7×24 小时待命了。 六个 Agent 都有自己的工位。没接到任务的时候,有的在打盹,有的在办公室里闲逛,有的在健身,有的在喝咖啡,还有一个直接去上厕所,一旦你发出指令,任务就会拆解分配给对应的成员。 这是一个分工明确的团队:PM 负责听懂你的需求,拆解任务往下派活;File Agent 处理文件的搜索、阅读和格式转换;Computer Agent 专门对付系统配置、查硬件、调夜间模式;APP Agent 负责在各种软件里代为操作,比如查个机票或者电商比价;Search Agent 负责快速从公开资源中定位答案并给出关键引用;最后是个 Browser Agent,定位是网页交互专家,进行网页交互与数据抓取。 任务链比较长的时候,看看这些动画也是别有一番趣味。 最有意思的是,这些 Agent 可以并行工作。举例而言,我先抛出一个需求:「电脑开机太慢了,帮我看看哪些自启动程序没用,帮我关掉。」 注意看,界面上还会实时显示字符消耗量,其实也就是 Token 消耗量,每天的免费额度是 2000 万 Token,堪堪够用。 结果显示,它给每个程序配了「人话版」说明,建议你哪些是可以按需、保留的第三方软件。重点是,涉及这种核心配置修改的操作,它会主动和你确认一下,才会执行。这种「AI 不会自作主张」的机制,稳得让人心安。 电脑用久了,总会碰到几个反复折磨人的小问题。「查看电池健康状况」「网速感觉变慢了,帮我测一下现在的上传下载和延迟。」「想玩个新游戏,帮我检测一下硬件配置,对比最低要求看看差在哪。」 以前遇到这些事,要么去开始菜单里找设置,要么去网上搜教程。现在,说一句话就行了。 Marvis 深度对接了系统信息和配置入口。它能看到硬件参数,也能直接修改系统设置。它不是帮你打开「控制面板」然后让你自己找,而是直接把事情办了。对于那些不熟悉电脑设置的人来说,这块的体验是最直观的。 举个例子:你想关掉 Windows 锁屏上的广告,你知道它在设置里叫什么吗?叫「关闭 Windows 聚焦」,有多少用户知道这个术语是关广告的? 但 Marvis 能帮你一句话关掉。 本地文件时代,迎来 AI 入口 为了测它的能力,我还翻出了一件困扰已久的事:两个月前从某个群里下载的一张截图,只记得内容是关于《黑神话:悟空》,文件名完全忘了。 我输入:「帮我找一下关于《黑神话:悟空》的图片或截图,大概是一个月前的事儿。」 说实话我没抱太大希望。 但 Marvis 接单后,首先根据 Skill 指引,按文件名关键词和时间范围筛选出 1000 张照片,然后用 Python 快速筛选整个结果文件,并最终找到 8 张候选图。 第一张正是我要找的那张。 而且它的搜索范围极其宽泛:文件名、文档内容、图片里的景、截图里的字,全覆盖。哪怕描述模糊,它也都能捞出来。这个能力,比 Windows 自带的搜索确实强出了一大截。 当然,一听到「扫描图片」,可能会有人担心隐私。首次使用时你可以自己设定扫描范围。如果在生成的图谱里看到不想被索引的内容,右键一键屏蔽即可。而且端侧模型本身自带基础过滤,不是无差别的扫描。 除了找文件,Marvis 还能对本地的文档、表格等多种类型文件做深度理解和分析——支持内容优化、图表生成、文案润色、格式转换,帮原本费时费力的事情变得顺手。 比方说,下载了一批学术论文,摞在那里不知道从哪里读起。直接问 Marvis:「扫一遍这几篇 PDF,告诉我每篇的研究问题、方法和主要结论。」几分钟内,哪几篇值得细读、哪几篇可以先放着,心里就有数了,不用一篇一篇翻摘要。 再比如读完《三体》,笔记记了好几页,马上要在课上分享,手动整理提纲、挑内容、套 PPT 模板,少说也要折腾一两个小时。 但让 Marvis 根据读书笔记,生成一份 PPT,它能读懂笔记里的逻辑和层次,不需要手动复制粘贴再套模板,理解内容之后直接生成。 手机接管电脑,随时随地都能干活 手机遥控操作电脑,则是非常实用的跨端体验。去官网下了 Windows 客户端,再给手机安上 Marvis App,用同一个微信或 QQ 登录,还能直接连通两端。 具体来说,手机 App 连上电脑后,可以在手机上实时看到电脑桌面,并用触屏直接操控。哪怕电脑处于锁屏状态,手机依然可以接管,不需要电脑一直保持解锁状态。 比如我人在外面,突然听到朋友说前阵子新出了一款《洛克王国:世界》游戏,这时我就可以掏出手机输入:帮我在电脑上安装《洛克王国:世界》,回到家就能玩上了。 连接微信 ClawBot,也是没问题的,微信扫码登录后就能开启对话。 但我认为最实用的场景,是给家里长辈远程排查电脑问题。爸妈说「QQ 打不开了」,以前要么电话里盲猜,要么回家处理。现在直接接管他们的桌面,扫一眼就知道问题出在哪。前提是你的手机端 Marvis 马维斯,要能连接爸妈家里的电脑端马维斯,手机端是支持连接多个 PC 设备的。 而如果电脑断网了,手机端会自动切到云 Marvis 模式,支持独立调用云端能力,大部分任务依然能跑。并且这里还有一个独家绝活:在电脑上直接操控手机里的 App。同花顺、飞常准等应用已经在对接合作,这也得益于应用宝团队多年的跨端引擎积累。现在应用宝在移动端、pc 端、车载上都有支持,跨端研发经验充足。 和其他桌面 Agent 一样,Marvis 也支持自定义自动任务。 比如设置一个「深圳厚德品园二手房均价提醒」,填好任务说明——「查询最新二手房均价并通知用户」,再指定执行时间为每周一上午 10 点,之后什么都不用管,到点自动运行任务,并直接推送结果。 另一个值得单独说的功能,是技能(Skill)的自定义扩展。Marvis 支持一键安装专属技能包,提供了不少第三方 Skill,当然,你也可以导入自己常用的 Skill 文件,把它改造成更贴合个人工作流的样子。 有特定行业需求的用户,比如内容创作,理财投资、学术研究等等,不用依赖官方迭代,自己就能把对应的知识库和操作逻辑装进去。 最后,主打出活的 Agent 都绕不开最关键的问题:安全。 Marvis 马维斯提供了两种模式:效率模式和隐私模式。 设置里切到「隐私模式」,Marvis 会加载本地端侧模型,无论是文档还是图片的检索、解析、识别等,全部在本地运行,文件不会出你的电脑,甚至断网了都可以使用。官方所说的「数据不出域」,在拔掉网线的那一刻,有了最真实的体现。 不过,体验「隐私模式」的门槛比较高,要求 16 核以上的处理器、32GB 内存、16GB 显存起步,固态还得匀出 35GB 空闲。 所以平时日常使用切回「效率模式」即可,理解和规划由云端大模型(混元和 DeepSeek V4)完成,执行在本地,速度更快。两种模式按需切换。 让 PC 真正开始「理解」人 我们现在用电脑的方式,本质上还是上世纪八十年代的逻辑:一个需求对应一个软件,你要去找它、打开它、学习它的规则来完成任务。四十年来,软件更多,设置更复杂了,但这套逻辑并未改变,普通用户和电脑之间的距离,也没有真正缩短。 Marvis 的逻辑反过来了:先理解这台电脑里有什么,再决定为你做什么。 拿我爷爷来说,他用了几年电脑,至今不知道「控制面板」在哪。但他知道电脑开机慢,知道想找一张老照片。过去,这个解法是打电话求助子女;现在,就算他不会打字,也可以直接在微信 Clawbot 或者手机马维斯上,把需求说出来,电脑就会帮他做。 文件搜索、系统设置、跨端控制、自动任务、隐私模式、Skill 扩展,看上去是几个不同功能,背后指向的其实是同一个方向:个人 AI 不应该只是一个问答入口,而应该成为设备里的任务调度层。 多说一句,我觉得 Marvis 是有审美的。虚拟办公室动画、任务进度呈现等细节,让它不像冷冰冰的 AI 工具,更像一个有秩序、有分工、也有生活气的小型工作室。 它尤其适合几类人:文件多且乱的本地重度用户;重视数据隔离的财务、法律、医疗从业者;喜欢自定义工作流的效率玩家。和需要靠「养」才能用好的「虾」和「马」,Marvis 初始内置 Agent 和自然语言指令,也足够覆盖多数日常电脑操作,对于很多 AI 焦虑不知道怎么用的人,Marvis 都更加的平权、无门槛、开箱即用。 未来的个人 AI 会像搜索、截图一样,自然地成为操作系统的一部分。三十年前,Microsoft Bob 试图让用户更容易理解电脑;三十年后,Marvis 试图让电脑反过来,真正理解用户。 Marvis 马维斯能走到这一步,和这个有十四年应用商店生态积累和四年跨端跨系统技术积累有关。庞大的用户基数让他们更懂用户在不同设备上需要什么、怎么使用。这种积累很难被纯 AI 公司在短期内平替——他们可以快速训练一个更聪明的模型,却没法快速建立起对 PC 底层和移动生态的控制力。 至此,一个能用自然语言驱动的系统级 AI 助手,在中文生态里终于有了真正可用的样本。 所谓个人 AI 重点从来不只是 AI,更是个人。Marvis 终于让我们看到,当技术选择与每一个具体的需求并肩同行时,它所释放出的力量,既润物无声,又重塑天地。 这是个人 AI 真正开始变得有用的时刻。
部分谷歌Pixel 10等手机用户反馈来电不振动,导致漏接电话
IT之家 5 月 19 日消息,科技媒体 Android Authority 今天(5 月 19 日)发布博文,报道称多位 Pixel 手机用户反馈,在正确设置情况下,手机来电时不会振动,事后只会跳出未接来电通知。 IT之家援引博文介绍,多位 Pixel 手机用户反馈,即便正确设置,手机在来电时不会振动,导致错过本应接到的电话,用户往往只能事后通过未接来电通知发现异常。在受影响机型方面,涵盖 Pixel 8 Pro、Pixel 10 等机型。 根据网友反馈,可以通过 2 种方式临时修复,其一是进入“设置” → “应用” → “电话” → “通知” → “来电”,确认振动提醒已经开启。 其二是进入“设置” → “声音和振动” → “振动和触感”,先把“铃声振动”滑块调低,再重新拉高,同时不要停在 100%。 此外有 Reddit 用户称,自己收到 Google 邮件,并按邮件中的清单排查。按这份未经证实的内容,用户可以重置触感相关滑块,并把铃声振动设在大约 75% 或 80%。 这份清单还建议关闭“自适应提醒振动”,再开关一次“勿扰模式”和“就寝模式”,以排除可能残留的异常状态,同时检查铃声是否被设为“无”。 与此同时,官方 Pixel Community 账号确实已在多条 Reddit 帖子下与用户互动,有些用户被引导联系 Pixel 支持,也有人被要求私信或发起聊天,以便 Google 进一步排查。
存储涨价让安卓阵营很是崩溃:平均售价上涨近20% 用户推迟换机周期
快科技5月19日消息,本轮存储芯片的疯狂涨价潮,让一众手机厂商都背负了不小的成本压力,其中受到冲击最严重的还要属整个安卓阵营。 全球知名市场调研机构Omdia发布的最新研究报告显示,2026年第一季度东南亚智能手机市场总出货量为2160万部,和去年同期相比同比下滑9%,整体大盘走势偏冷。 不过当前东南亚市场最值得行业关注的并非出货量的小幅下滑,而是智能手机平均售价的反常走高趋势。 受存储芯片采购成本持续暴涨的直接影响,2026年第一季度东南亚智能手机市场平均售价达到349美元,创下了该区域市场的历史新高,同比涨幅高达19%。 分厂商的市场份额排行数据显示,三星以460万部的出货量拿下21%的市场份额,稳居东南亚市场第一位,同比还实现了4%的逆势增长。 OPPO以420万部的出货量排在第二位,出货量同比下滑17%;小米位列第三,第一季度总出货370万部,和去年同期相比下滑12%。 除了东南亚区域市场之外,中国、美国等全球主流的智能手机市场都在上演几乎完全相同的涨价剧情,面对终端手机产品的集体价格上浮,大量原本有换机计划的用户直接选择推迟了换机周期,全球手机大盘的复苏节奏也因此受到明显拖累。
小米澎湃OS 4来了:液态玻璃美学惊艳蜕变 小米18首发
快科技5月19日消息,开发者在代码库中发现,小米下一代操作系统的正式命名确定为澎湃OS 4,对应的英文名为HyperOS 4。 最新流出的澎湃OS 4内部测试版显示,这套全新系统将采用辨识度极高的全新液态玻璃视觉风格,整体UI审美跳出了过往澎湃OS的设计框架。 从曝光的系统界面截图能看到,澎湃OS 4专门提供了通透和柔和两种不同的全局显示风格,其中通透模式采用了类似iOS液态玻璃的设计效果,所有控件边缘都有柔化的渐变光影,视觉观感上比过往版本更加通透轻盈。 不止是外观层面的大幅调整,澎湃OS 4还有一项触及底层逻辑的重大变化,就是团队正积极引入Rust语言重构核心模块。 相关爆料信息显示,小米研发团队正在全面推进用Rust语言重构多款系统核心应用,同时大刀阔斧清除积攒多年的冗余历史遗留代码。 完成这一轮底层重构之后,全系统的应用启动速度会明显提升,整体系统稳定性大幅优化,同时还能降低整机日常功耗、大幅压低应用崩溃概率,底层的安全防护能力也会上一个台阶。 整体来看,小米澎湃OS 4的核心目标,就是打造一个更纯净、更轻量化的全场景互联互通操作系统。 基于Rust语言重构全量核心应用、落地液态玻璃全新视觉设计,加上近乎彻底的冗余代码清理,这几项调整足以说明澎湃OS 4会是澎湃OS发布以来升级幅度最大的一次版本更新,相当于小米对澎湃OS 4的系统底层逻辑和全链路视觉体系做了一次彻底的重构。 这套软硬结合的升级策略落地之后,有望助力小米在全场景设备的软件流畅度、交互动画质感以及跨生态一致性方面进一步提升体验,更好的和苹果成熟的封闭生态展开对位竞争。 按照目前的迭代进度,澎湃OS 4最快会在6月份亮相,9月份正式发布的小米18系列将会作为首发机型,率先预装正式版的澎湃OS 4。
纯电大三排SUV黄金时代已来!蔚来全新ES8连续五个月蝉联大型SUV销冠
快科技5月19日消息,中汽终端最新数据显示,2026年4月大三排SUV市场中,纯电车型销量达28498台,插混22353台,燃油17731台,增程15305台。 纯电单月销量继续稳居所有能源形式第一,而增程车型则滑落至末位。自2025年9月实现反超以来,纯电大三排销量已连续八个月超越增程,市场结构性演进趋势已不可逆转。 在这一轮“油转电”浪潮中,蔚来全新ES8是最具代表性的车型。乘联会数据显示,2026年4月全新ES8零售销量为13020台,连续第五个月蝉联大型SUV销量冠军,同时在40万元以上乘用车市场(不分能源形式)同样位列第一。 今年一季度,ES8累计交付45185台,已是蔚来集团的支柱车型。 据悉,全新ES8于2025年Nio Day发布,次日开启交付,提供六座和七座两种布局,起售价40.68万元(含电池)。上市仅215天,该车便达成10万台交付里程碑,刷新了中国高端SUV的交付速度纪录。 从月度走势来看,ES8自2025年12月首夺大型SUV销冠后一路领跑:12月22300台、1月15159台、2月持续破万、3月16255台、4月13020台,五个月累计销量接近8万台。 此外,大三排SUV市场的能源格局正在加速重塑。2026年2月,纯电大三排SUV销量(24145台)已是增程车型(12011台)的两倍;到4月,这一差距进一步拉大,纯电(28498台)领先增程(15305台)近87%。 与此同时,燃油大三排SUV从2月的21439台降至4月的17731台,下滑趋势明显。这也证明,中国市场纯电大三排SUV的黄金时代已经到来。

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