鸿蒙与安卓的彻底切割，已然进入了第二阶段。 1月18日，华为宣布HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版开发者预览面向开发者开放申请，该版本的鸿蒙系统去掉了安卓底层代码，仅支持鸿蒙内核和鸿蒙系统的应用。这意味着，鸿蒙系统试图建立一个新的软件应用生态，第三方原生应用开发进入了落地阶段。 华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU 董事长余承东称，“2020年我提出‘没有人能够熄灭满天星光’，在众多伙伴和开发者的共同努力下，鸿蒙生态大势已成。作为万物互联的全场景操作系统，鸿蒙生态属于每一位开发者。”截至目前，鸿蒙生态设备数量历时5个月从7亿增长至8亿。 华为方面称，目前首批200多个应用厂商正在开发鸿蒙原生应用，2024年希望与合作伙伴打造5000个鸿蒙原生应用。按照规划，华为将在二季度推出开发者Beta版（测试版），第四季度则会推出商用版。届时，华为Mate 70系列可能会搭载原生的鸿蒙系统。 16%，鸿蒙成败的关键指标 在华为内部，16%的市场份额，被认为是鸿蒙系统的生死线。市场份额超过16%，意味着鸿蒙操作系统就可以依靠生态的力量，逐步壮大。 根据Couterpoint数据显示，2023年三季度，鸿蒙操作系统在中国智能手机市场的市场份额达到13%，同比增长了6个百分点，与16%的标准已相差不大。 之后，鸿蒙想要继续扩大市场份额，一方面依赖于华为手机、平板等终端设备的销量持续增长，另一方面则取决于鸿蒙生态能够吸纳多少第三方原生应用的开发者。因为随着鸿蒙原生系统不再兼容安卓应用，开发者需要重新基于鸿蒙系统，做软件应用的定制开发。 为了吸引更多的开发者加入鸿蒙生态，HDC 2023期间，华为发布鸿蒙生态伙伴发展计划——“鸿飞计划”，宣布未来三年将投入百亿人民币，向伙伴提供全方位的资源扶持，包括技术支持、市场推广、商业合作等。 此次发布会上，华为终端云总裁朱勇刚称，“华为将启动70亿+人民币“耀星计划”，持续激励鸿蒙原生应用、元服务、SDK等生态创新，将携手企业、高校、机构等伙伴，每月培养10万+鸿蒙开发者。” 一位前端开发者对钛媒体App表示，华为手机、平板等终端设备未来的增长空间，其实是最重要的开发动力来源。“没有人会忽视2023年华为Mate 60系列的火爆程度。随着华为重新回归终端市场，它能够为应用厂商带来的增量空间是可观的。这也会让开发者主动去加入这个生态。” 2023年9月，华为在没有任何官方预热的情况下，开启了年度旗舰机型Mate 60 Pro的预售。预售分为两个渠道，线上由华为商城接受抢购预订、线下则仅在深圳几家门店里开售。据Tech财经网消息，截至9月1日，华为Mate 60 Pro线上、线下双渠道销量总计约80万台，创下华为手机多项历史新纪录。 天风国际证券分析师郭明錤发文称，华为Mate 60 Pro机型需求高于预期，上调2023年下半年出货量为600万台，提高20%。同时，市场研究机构Omdia数据显示，2022年华为手机出货量为2800万部。2023年，华为上调手机出货量目标至4000万部。 公开资料显示，华为2024年的智能手机销售目标为6000万-7000万部。 鸿蒙的诞生始末 事实上，与如今HarmonyOS NEXT坚定朝着独立方向发展不同，鸿蒙在立项之初并没有在内部达成共识。 据公开报道，2016年5月，华为消费者BG软件部就开始立项研发分布式操作系统1.0版本。2017年5月，1.0版本操作系统研发完成，软件部门继续立项研发2.0版本。当时，研发自主的操作系统并未在华为消费者BG内部形成共识，但华为内部有着一套鼓励创新的研发机制，决策权掌握在软件部门手中，操作系统的研发得以持续开展。 2017年，华为消费者业务快速增长。这一年，华为一共卖出了1.53亿台手机，以20.4%的市占率首次登顶中国第一。面对着高速增长，华为创始人任正非却开始担心了——业务有没有潜在风险？ 2018年初，任正非带着助理逐个听取了消费者BG各部门的业务汇报。内部认为，华为将来要想把产业做到上千亿美金规模，单打独斗压力太大，能不能让伙伴跟着一起做？一起去打造面向全场景时代的软件底座，把华为的系统装载到各种设备上。 任正非认可了这一思路。2018年5月，自研分布式操作系统获得华为消费者BG投资，成为正式项目。次年，这一系统取名为“鸿蒙”。 与Android宏内核架构不同，鸿蒙采用的是微内核架构，可以让多种设备通过系统直接连通，不需要用App整合。这一点已经在问界车型得到了体现，车主的华为手机与车机接触后，信息和数据就可以在手机和汽车之间快速流转。手机上正在播放的音乐，用户在进入车内之后，无需操作车机系统，音乐就能自动播放。 而根据HarmonyOS NEXT的最新进展，鸿蒙原生应用都具备原生多端的特征，可以自动适配直板机，折叠屏，平板等多种设备的屏幕尺寸和布局。无需开发者额外适配，用户在多种设备上都可以得到一致的体验。 “鸿蒙生态将进入第二阶段，期望携手更多开发者，加速千行百业的应用鸿蒙化。”华为终端云总裁朱勇表示，预计到今年年终将有5000款应用完成原生鸿蒙开发，未来的鸿蒙生态的目标是支持50万款应用。

快科技1月19日消息，近日罗永浩在直播间现场训斥员工称，知道有黄牛抽奖还只设置一个两个名额，你图啥呢？随后其向网友现场展示了自己直接飙到175的血压。 据了解，事件的起因是在直播的时候，网友抱怨直播间抽奖活动一直抽不到，工作人员解释称“抽奖都让黄牛抽走了”。 对此罗永浩怒斥工作人员不负责，你知道有黄牛，为什么还只做一台的呢，一台的话基本上消费者肯定抢不到了嘛，你们要知道有专业干这个薅羊毛的黄牛。 “如果我们上1000份，还能有一些真正到了消费者手里，你上一台两台全是给黄牛薅的，你图啥呢？” 黄牛是你们一伙的吗，当然我知道肯定不是。 随后罗永浩现场测量了自己的血压并向观众展示，其高压直接飙到了175，最后其还表示：“所以到了我这个年级，真的不能跟猪队友做同事了。”

苹果Apple pay移动支付 凤凰网科技讯 北京时间1月19日，苹果公司正寻求避免欧盟对其“轻触支付”技术展开反垄断审查，已提出了一项为期10年的让步提议，允许第三方移动钱包访问其在iPhone上严格保护的支付芯片。 如果竞争对手认定该提议解决了欧盟的担忧，那么这些让步将具备法律约束力。如果苹果未能遵守这一提议，它仍可能面临高达其全球营收10%的罚款。 此前，欧盟反垄断机构警告称，苹果限制竞争对手使用其支付技术，阻碍了竞争对手公平地参与竞争。苹果的轻触支付技术依赖的是手机上的近场通信(NFC)芯片，允许用户通过收银机上的读卡器进行支付。除了订票，苹果的数字钱包解决方案还允许消费者在iPhone上存储虚拟借记卡和信用卡。 然而，苹果对NFC天线的使用保持了严格的限制，为与其竞争的支付提供商设定了很高的门槛。这些竞争对手声称，苹果此举违反了欧盟的竞争规则。2022年5月，欧盟对苹果发出指控其垄断的“异议声明”。苹果回应称，公司会在维持“行业领先的隐私和安全标准的同时，确保NFC的平等访问”。 (作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

凤凰网科技《凤凰车研所》出品 作者｜思艺 编辑｜蒋浇 小鹏汽车智驾团队再添变动。 《凤凰车研所》从多位信源处获悉，小鹏汽车原美国团队视觉感知负责人王弢已于近期离职，公司系统里面已经查无此人。 图｜小鹏汽车原美国团队视觉感知负责人王弢 王弢毕业于斯坦福大学人工智能专业，博士导师是“谷歌大脑”的联合创始人、前百度首席科学家吴恩达，2015年博士毕业后和其他7名人工智能实验室同学一起联合成立了人工智能公司Drive.ai。 这个团队最终被苹果以“并购式招聘”的方式收入囊中，小鹏则在这场收购之前抢到了王弢。 他在2019年8月加入小鹏，在前3年的时间里，王弢一直担任的岗位是小鹏北美视觉感知团队的负责人，总管大感知团队，汇报给当时北美团队软件负责人Parixit Aghera（原高通CR&D软件总监）。 但是他在2023年5月却内部调岗去了小鹏汽车旗下主要做智能机器人的生态企业鹏行智能，负责创新战略，汇报给鹏行智能CEO刘旸。 在他调任的8个月里，小鹏汽车在北美的智驾团队发生了翻天覆地的变化。 去年7月，小鹏拿到了大众汽车7亿美元的战略投资，这笔投资对小鹏而言是救命钱。 但小鹏刚续上命，就被抽掉了灵魂。 去年8月25日，小鹏汽车智驾团队的灵魂人物吴新宙离职，而几乎和吴新宙离开的同一时间，小鹏负责Xpilot的总监刘兰个川、软件负责人Parixit Aghera相继离职。刘兰个川也在后续被爆出去了安克创新，从事具身智能机器人的研发。 图｜吴新宙 然而，一位知情人士却告诉《凤凰车研所》，“这俩人都是吴新宙的心腹，后来都跟着新宙去了英伟达。” 2019年，小鹏汽车从高通引入吴新宙，这才一直没能做起来的小鹏智驾团队开始有了眉目。 吴新宙加入后，梳理智驾技术架构、重新搭建智驾核心研发团队。 入职一年后，在吴新宙的管理下，小鹏汽车自动驾驶团队分布在中美两个国家、五个城市（北上广、硅谷、圣地亚哥），人数在2019年时已经扩大到300人，这个数量级已经比当时特斯拉Autopilot团队都要大。 中国团队分成北上广三大团队，北京团队负责AI视觉感知，负责人是曾经在微软亚洲研究院担任研究员的郭彦东；上海团队负责高精地图和SLAM，负责人为高炳涛，他是原宜高美（Ygomi）研发负责人；广州团队主要负责整车集成、规划及控制、大数据等工作。 美国团队分成2个团队，base在硅谷和圣地亚哥，圣地亚哥团队负责传感器融合及高精定位，硅谷团队负责感知、行为规范的研发。视觉感知负责人便是王弢，而自动驾驶行为规范负责人便是李力耘。 这俩均汇报给当时的软件负责人Parixit Aghera，Parixit向吴新宙汇报。 然而去年，刘兰个川、吴新宙、Parixit Aghera相继离职，小鹏汽车北美团队也开始和中国团队整合，目前李力耘接任了吴新宙，一把手的位子。 一位知情人士称，“自从王凤英来到小鹏汽车之后，铁娘子就一直在控制预算，想把两个团队合并，将主干成员迁回国内，因为海外的研发费用太高，人员预算太大。” 王弢的离职，只是小鹏汽车智驾团队变动的缩影。

在日前举行的2024年冬季达沃斯经济论坛上，OpenAI的CEO奥特曼发表了对AI未来的看法。在本次讲话中，奥特曼保持了他在整个达沃斯论坛上对于AI的态度，他相信AI无法替代人类，强调不要太过重视这项技术，否则会产生恐慌。 奥特曼表示，尽管AI在某些领域取得了显著的进步，但它的能力仍然存在局限性。他认为，AI无法完全替代人类的判断力和创造力，因此应该被视为一种辅助工具而不是替代品。他强调，人类在某些方面仍然拥有AI无法比拟的优势，例如情感认知、道德判断和艺术创造力等方面。 尽管对AI的未来持乐观态度，但奥特曼也理解围绕AI的担忧。他表示，OpenAI正在努力推动AI技术的发展，并确保其安全性和可控性。为了实现这一目标，OpenAI正在逐步部署AI模型，并为社会留出足够的时间来讨论其影响和制定保障措施。 在监管方面，奥特曼表示有信心解决全球AI部署和实施中存在的问题。他认为，将技术交给人们并让社会和技术共同演变是唯一的方法。通过逐步建立符合安全要求的系统，我们可以确保AI技术的发展不会对人类造成危害。 此外，奥特曼还透露了人类水平的人工智能即将出现的消息。他强调，AI不会像一些人担心的那样具有颠覆性，也不会导致大部分人失去工作。相反，AI将成为帮助打工人更好地完成工作的工具。

曾因东方材料介入而备受关注的鼎桥通信收购案有了最新进展。 1月19日，国家市场监督管理总局在官网发布公告，对“华为技术有限公司（以下简称华为）与成都高新投资集团有限公司（以下简称成都高投集团）等经营者收购鼎桥通信技术有限公司（以下简称鼎桥公司）股权案”进行公示。公示期：2024年1月19日至2024年1月28日。 根据官网披露的交易信息显示，华为技术有限公司与成都高新投资集团有限公司等经营者拟共同收购鼎桥通信技术有限公司（“鼎桥公司”）100%的股权，鼎桥公司主要从事行业客户通信解决方案的研发和推广业务。本次交易前，华为和Nokia Solutions and Networks GmbH & Co. KG（简称“诺基亚”）间接合计持有鼎桥公司100%股权并共同控制鼎桥公司。 交易后，华为技术有限公司、成都高新投资集团有限公司、成都高新集萃科技有限公司、华盖创业投资管理（北京）有限公司等经营者将通过其共同设立的持股公司合计持有鼎桥公司100%股权，共同控制鼎桥公司。 鼎桥与华为之间一直关系密切。鼎桥曾获得华为手机的设计与技术授权，制造和销售自有品牌的智能手机，同时因去年东方材料（SH603110）发起的收购计划而备受外界关注。 2023年4月9日，上市公司东方材料发布公告，计划通过定增募资收购TD TECH 51%股权，交易对象为诺基亚，交易对价为21.216亿元。TD TECH中49%股权由华为持有，鼎桥为其全资核心子公司。 但随后该起收购遭到华为反对，华为表示，没有任何意愿及可能与新东方新材料合资运营TD TECH。同时，华为正在评估相关情况，有权采取后续措施，包括但不限于行使优先购买权、全部出售股份退出、终止对TD TECH及其下属企业的有关技术授权。 2023年12月19日，东方材料宣布终止收购鼎桥公司51%股权，并与诺基亚就本次收购事宜达成和解。 东方材料在此前公告中披露了TD TECH未审财务报表，2021年、2022年，TD TECH的营业收入分别为52.06亿港元及86.22亿港元，净利润分别为5297.32万港元及﹣1.57亿港元。 一业内人士对记者表示，诺基亚希望退出鼎桥，意味着鼎桥需要新的投资方，但对于华为而言，TD TECH一旦成为上市公司子公司，其与华为之间的关系链条或被放大。与之而来可能发生的股市炒作行为是华为内部不可触碰的“红线”。此次引入成都高新投资集团有限公司等经营者，是双方在经营理念上达成了一致。 但对于具体的交易事项，截至发稿前，华为与成都高投集团等并未做出公开回应。

IT之家 1 月 19 日消息，当地时间 18 日，美国亚利桑那州立大学宣布成为首家与 OpenAI 合作的高等教育机构，这项合作将把 ChatGPT 企业版的先进功能引入大学，使教职员工能够探索生成式 AI 的潜力，以提高教学、学习和发现能力，同时还能确保“更高水平的”隐私和安全。 该校校长迈克尔・M・克罗（Michael M.Crow）表示，学校非常看好生成式 AI，它们能够成为帮助学生学得更快、对学科理解更透彻的工具，具有令人难以置信的潜力。 今年 2 月开始，亚利桑那州立大学的教职员工将获得 ChatGPT 企业版完全访问权限，该平台将会重点运用在三个领域：提高学生的成功率、开辟创新研究的新途径、简化组织流程。 该校首席信息官列夫・格尼克（Lev Gonick）说，学校将为学生打造一个“个性化导师”，并将在校内最大课程“新生作文课”的教学中使用 ChatGPT。 双方在声明中宣布，这所学校在 ChatGPT 中输入的任何指令都是安全的，OpenAI 也不会将这些数据用来训练自家模型。 据IT之家此前报道，OpenAI 首席运营官在本月早些时候接受彭博社采访时表示，ChatGPT 企业版已经拥有 15 万名用户。OpenAI 在 2023 年 8 月底推出了 ChatGPT 企业版服务，该服务号称专为大型企业设计，支持无上限访问 GPT-4 及 API 积分系统。

前面坐着吴翰清，这个中国互联网技术圈里多少有点传奇色彩的“黑客”。 不是所有人都会成为某种互联网都市传说的主角，但他却一个人占了好几个，什么单枪匹马黑掉了阿里的网络，什么在拉斯维加斯坐着大巴车一路走一路黑掉了路旁酒店的Wi-Fi，一个比一个令人惊异。有的他不停否认，有的是他自己随口讲出来的。 现在他离开了成名的阿里，不过物理距离不远，他坐在自己在27层的落地窗转角办公室和我们聊天，办公室门上写着“总裁办公室”，尽管这是个刚成立几个月只有十几个人的公司，不远处是阿里云去年搬离的原总部大楼，他左侧的窗外是一片开阔地，各种近几年建成的奇异造型的办公楼和等待着变成办公楼的农田都在脚下，等待着这个办公室的主人随时俯瞰他们。 对话开始没多久，吴翰清进入了他的世界，这是一个叫做kOS的产品构想，和一个叫做半个宇宙的乌托邦。这个办公室渐渐开始让我感觉像是某种科幻小说中反抗邪恶统治的盟军总部。那个对手就是OpenAI。 OpenAI要打造一个怪兽，我要做的是联合世界上的居民来一起对抗它。他说。 吴翰清 听起来十分狂妄，但吴翰清已经开始这么做了。这是一个大计划。 孙悟空 去年ChatGPT的发布像一场大海啸的开端，之后全世界都在一波又一波浪花里蒙眼狂奔，离开工作了很多年的阿里后，吴翰清也在研究大模型并寻找创业的方向。但最终，与那些快速投入到模型层或应用层的创业者不同，他得出了一个“相反”的结论： 他认为大模型的确是个强大的技术进步，但今天大部分人对它的用法却都错了。 大模型最惊艳之处在于它呈现出来的、目前仍然是谁也解释不清到底如何产生的推理能力，而过去一年工业界的AI热潮基本围绕着如何继续加强这种能力和如何把这种能力以应用的形式直接落实到真实世界里。但吴翰清认为这是工业界被学术界带偏了。 “今天整个计算机的工业界被学术界给带歪了。”他说。“学术界一直在追求让神经网络具备逻辑推理能力，首先这是一个非常值得追求的科学问题，但是它是一个到今天都没有答案的问题，也就意味着今天在学界所有做所谓人工智能或者说人工神经网络的人都是在猜测，都是在猜想，所以没有谁能够100%说我的道路一定是正确的，其中典型的代表就是今天的大模型。今天所有在大模型上做工程投入的人和团队实际上都是在尝试去让神经网络具备逻辑推理能力，这是一个非常值得追求的科学问题，但它一定不是一个重要的应用问题，在今天一定不是。” 他把大语言模型的本质定义为：“速成幻觉智能”。 “它是速成的，因为它是用了大量的语料压缩进去，所以它今天没有办法去增长它的知识，每次增长知识必须重新训练，它没有办法通过一种自学习的模式来增长自己本身的知识，这是一个很严重的问题，人类不是这样去学习的。” 也就是说，他认为靠大模型自己，幻觉问题永远解决不了，就永远没法直接为产业所用。 吴翰清还用他自己的方式从技术上证实这个判断： “我们当时在想一定要解决一个别人都解决不了的问题，然后才能证明这个东西是有必要的。我找到了这个问题，其实非常简单，简单到一句话说清楚了，就叫做——《西游记》里面孙悟空到底被提到了多少次？”他说。 “当你把这个问题简单的作为输入题给以恶搞AI系统，然后把《西游记》给它，你希望它能够自动回答，但你会发现没有一个能够回答，包括OpenAI，包括谷歌，这就很有意思了。为什么这么简单的问题，你大模型不是天天吹牛嘛，那你回答一下？回答不了。” 回答不了的原因是孙悟空在《西游记》里压根就不叫孙悟空。 “《西游记》里面的孙悟空叫做大圣，叫做行者，叫做老孙，叫做臭猢狲，他有一系列的别名。另外还有所有的代词，他的指称，你我他。哪一个是指的孙悟空，没有被计算过，所以当我问GPT的时候它就开始胡说八道。OK，所以这是一个非常非常关键的问题，但是被所有人所忽视的问题。” 用一个精妙的小刀捅破巨大的罩幕，典型的黑客行事风格。“我用一个问题干趴下了所有大模型，就是这么简单。”他说。 但不能光提出问题难倒别人，你得给出解法。吴翰清思考后的解法也挺简单——就是不要只想着大模型了。 “从我们角度来看的时候，这个问题的答案就像摆在我面前一样这么直白和显而易见，就是《西游记》里面孙悟空被提到多少次这个问题，对于传统的程序员来说，它压根不是一个问题。当你用data mining去做完之后，你基本上就是SQL查一下或者用Python去写成代码，它自然而然就出来了。”他说。 “对于所有程序员来说，逻辑推理不是一个问题，1+1必然等于2。但是对于所有做神经网络的人来说，如何让神经网络自动的生成1+1等于2这个答案是一个非常非常难的事情。” 至此吴翰清要做的事情也就呼之欲出了，他要构造一个全新的系统，来统一这两种技术和能力。 “这又变得非常简单，我要统一神经网络和高级编程语言。”他说。“或者更加抽象地说，我尝试用同一个系统来统一掉连接主义和符号主义，让它兼具神经网络的泛化能力，同时又能够保留高级编程语言的逻辑推理能力。” 在这个系统里，大语言模型不是全知全能的神，它只是吴翰清构建的世界里的一个零件。 我做的就是一个计算机 这个“零件”就是CPU，一个新的计算体系里的CPU。 今天世界上最聪明的人们似乎都立刻拜倒了在大模型的石榴裙下，并且大有抛弃一切旧有技术路线全面围绕大模型重构一切的势头。但吴翰清设想的世界里，大模型是CPU，只是CPU，只是一个更加“优雅”的、代表未来的系统的一部分，甚至是一小部分。 在12月，吴翰清在他关注者众多的公众号上发布了一篇3万字的长文。这篇创业宣言里，吴翰清把这个系统的架构设计公开了出来。 架构手绘草图，更清晰的图在下文。图片来源：kmind 它包括输入输出模块、控制器、运算器、存储器和记忆器。 其中，大语言模型是CPU，它的泛化能力首先被用在LUI里，主要做指令解析，指令解析完之后的流程则由程序员来控制。其次，大模型还被用在运算器里，与过往特定场景的data mining方式相比，大模型可以省掉很多程序的编写，省掉训练很多特定场景数据样本的过程。 “所以大模型对我们来说，我们把它封装成为了一个个指令，可以原子化的去调用。”吴翰清说。“这是为什么我们谈它像心脏，它像CPU。它虽然不理解用户最终的意图，但是它的每一次跳动都是非常重要的，心脏时刻在跳动，但是它真的不理解你到底在想什么，想什么是大脑去理解的事情。” 这样，一个“降服”了大模型的系统完成。吴翰清认为这个架构很完美。“kOS的实现完全符合计算机的基础三论：信息论、控制论和系统论的。它是一个非常优雅的结构设计。”吴翰清说。 “对这个系统，我们不要求局部的神经网络具备精确的逻辑推理能力，同时也不要求高级编程语言在特定场景具备足够的泛化能力，所以它的全局是兼具这两种特性的，统一起来是完全符合系统论的设计思想。”吴翰清说。 “同时我们在模拟人的思考过程，控制器还会不断地跟外界做交互，多轮对话会反问你并不断做反馈，这就是控制论的思想。整个系统不断迭代，循环，交互，由此来获得人和机器共生交互上的一种智能。” 而在信息论方面，吴翰清直接针对的就是大模型的幻觉问题，要解决的就是孙悟空问题。 今天我们无法对大模型做精准的修改，比如要求它在生成内容后，只对其中的某一段做修改，它们往往是直接重新生成一个新的东西。吴翰清认为这对于工业界就是灾难，你必须能精准的控制它，也就是要有足够高的“AI精度”，在西游记里准确找出所有孙悟空背后AI精度的问题。 “我用了三体里的概念，提出一个数据脱水与浸泡的技术。”吴翰清说。 “数据脱水这个过程是从原始的应用数据里通过自动化的data mining产出一个结构化的数据，于是就可以非常方便去用高级编程语言进行处理，所有的python，包括关系型数据库和图计算都能派上用场，在这个时候我们程序员过去这么多年所有的技术积累就都有了用武之地。”他说。 “处理完之后还需要把它还原和恢复回去，变成一个重新可以被使用的原始数据，过程我们依然是通过大模型或者是扩散模型来完成，它是多个计算组合在一起的一个过程，我们把它称之为元数据浸泡。” 三体小说里，三体人可以通过脱水和浸泡改变形态，吴翰清形容数据也可以如此完成改造和恢复，从而让人们能精确地修改或精确统计原始数据中更细粒度的局部，从而可以回答一些更难的问题。 “所以今天我在干什么，我就是在做一台新的计算机，个人AI计算机。” 图片来源：kmind 这台计算机没有一个固定的硬件躯壳，已有的硬件都可以视为它的接口。“功能是来自于结构，所以工程师最重要的工作就是把这个结构定义出来之后，让它具备新的功能 。”吴翰清说。kOS的结构是个计算机的结构——它是一个扩展的冯.诺依曼结构，比冯诺伊曼架构多了一个，所以它是个计算机。 他给它的英文名命名PAIC，P在前，就像PC这个名词一样，因为这是一个对AIC的个人化。 吴翰清拿个人计算机的发展历史来对比这个AI时代的计算机。 他把个人计算机的发明归结为三个关键技术基础：微处理器、图形界面、高效的编程语言。它们分别实现了让普通人买得起；让普通人能看懂、用懂，和一个可编程的通用计算平台。 而对应到个人AI计算机，它的这三个技术基础也已经成熟，分别是：云计算带来的数据和算力的普惠、大模型实现的新型人机交互方式，以及呼之欲出的新型编程范式。 目前三要素缺少的就是编程范式。吴翰清提出了ACT的概念。“其实本质就是算法，就是你所有的指令编排和秩序的执行以及它的结构。只不过，随着计算机的不同，它的名字不同，PC时期叫软件，智能手机时期叫APP，PAIC时期我把它定义为ACT。” ACT就是PAIC自己的指令集，用来控制各个模块，它的编写需要高级编程语言，但调用可以通过自然语言的映射完成，从而让用户可以通过自然语言来操控计算机。 “对于大多数普通用户来说，并不需要对形式化的编程语言望而生畏，因为我们的目的，首先是为了给程序员看，说明白我们的工作原理，我们实际上做了一次类似“魔术揭秘”的事情，而像OpenAI和其他做AI Agent的公司，一定不会揭开自己的商业秘密。我们之所以愿意这么做，是因为我们的目标和他们是不同的，我们做的是一台计算机，而不是Agent，因此我们希望计算机的工作原理和编程语言是广为人知的。” 而这也是一个中间态，最终的状态是高级编程语言成为AI用的语言，而所有人都可以用自然语言完成编程。 “我们系统处于从“可编程AI”过渡到“AI可编程”的一个中间状态，现在支持一个高级编程语言可以让程序员在调试ACT的过程中方便许多。未来我们希望能实现约翰·巴库斯的梦想：编程应该是人告诉机器“做什么”，而不是说“怎么做”。” 不要造亚里士多德，而要解放雅典人民 从吴翰清的整个思考和设计的过程里会发现，这个年少成名、总以代表着打破一切的“黑客”身份出现、外形也多少有些潇洒飘逸的吴翰清，却习惯回头看，朝计算机历史要答案。 事实上，在创业前的一年，他几乎把精力都投入了一件事上：写书，写一本大部头的书。这本直接取名《计算》的书，把人类的各种计算历史写了一遍，一直写到GPT的出现。 “你们以为GPT的能力很神奇，在我看来，它背后就跟人们对魔术的惊异一样。”他说。当魔术揭秘后，背后就是计算。“从我们做工程角度来说就是魔术揭秘。当你把几千字计算压缩成一次交互过程的时候，你就会觉得很神奇，实际上你可能计算了很多次。” 现在他同样要变魔术了，只不过他认为这次的魔术可以展示给所有人，并且更加优雅，更加是人类未来需要的戏法。 在和吴翰清聊天的过程里，他一直呈现出这种不太一样的特质——他几乎是带着某种夙愿迎来了大模型这个技术的爆发，而这个夙愿就是掀翻今天互联网巨头们对数据的垄断。 个人计算机真正变得伟大是因为它们连在了一起，也就是互联网的出现。但吴翰清认为，互联网出现后因为信息流动方式的问题，导致数据最终聚集在了少数互联网巨头的手里，他们通过广告这个精妙的商业模式，把财富聚集在自己手里，垄断出现。 大模型带来的技术变革本有望打破这一切，但在他看来，OpenAI的AGI野心最终是让自己长成一个吸血的怪兽，它会垄断所有的知识来靠此收费，在垄断这件事上不仅故态复萌，甚至换了新方法变本加厉上演。 “数据，算力和算法，这三者的价值全是OpenAI拿走的，所以最后它是会让所有agent公司死掉。”而且最近OpenAI的“宫斗”闹剧也让吴翰清不再对这家公司的价值观抱有期待。 要改变这一切，需要从数据的权益角度做出彻底的改变，吴翰清认为现在终于有了可能： 这场变革要发生在PAIC彼此连接成网的过程里，发生在一个AI互联网的世界里。 吴翰清设计了这个理想的AI互联网的雏形：半个宇宙。 图片来源：kmind 每个人有一个可以自己给它取名的“星伴”，它由kOS驱动，能跟你对话，也能帮你去寻找半个宇宙网络里的信息。此外还有“星魂”，用来保存星伴的个性化知识、经验、记忆、性格。你还有一个星盘用来存放你的本地数据，这些数据可以用不同的权限来控制，也可以用不同方式提供给你在半个宇宙的网络里的好友。而好友关系上，吴翰清认为将互联网设计成一个类似于人类社会关系网络的模型会是一个更加公平的网络，他认为事实上微信就是这样的网络结构。 于是这看起来像是一个微信+宠物小精灵+网盘的产品，一个吴翰清想象中未来互联网的雏形。 半个宇宙目前的界面，许多功能在建设中 在这个构想里，最终这个世界里在“上网”的AI比人多。它们永远在线，永远在服务着每个人类个体。而它们之间的互动是信息找人：当一个人有需求，自己的PAIC发出广播，不同的AI之间完成信息的交换，吴翰清认为，这样就再也不会出现信息的聚集，也就不会有垄断。 甚至，吴翰清还从一开始就预想了自己违背初心的场景，为此设计好机制来保证半个宇宙的纯净。 “我们最关键的动作是要把推荐算法给开源掉，这个动作还没执行，因为我们系统还不成熟，所以到未来某一天会去执行。第二我们会有大量的ACT开源掉，而且会有很多人选择把他的ACT给开源掉，来丰富整个社区。”吴翰清承诺。 “开源是手段，本质上是要公众监督。如果某一天半个宇宙选择把推荐算法给闭源掉，替换了开源算法，我也号召所有用户来推翻半个宇宙。”最后这句像是来自某种科幻世界的说法。 于是在这个半个宇宙里，没有节点能垄断知识，也就不会出现全知全能的AGI。甚至，把它们连接在一起，也正是为了对抗那个全知全能的AGI所代表的黑暗未来的路线。 “这就是我们跟OpenAI愿景最大不一样的地方，它希望AGI出来之后统一掉所有东西，今天看到AGI一旦造神运动成功之后，所有人用的东西都叫做ChatGPT，所有人登录到他那个网站看到的AI都是同一个名字，就是ChatGPT，这是我们不希望看到的未来。”他说。 吴翰清构建起了一个关乎人类未来的叙事，在这家公司还只有16个人，刚成立几个月的时候。 “所以OpenAI在创造一个AI亚里士多德或者AI孔子，让所有人跟这个人对话，而你只想让雅典的每个人跟曲阜的人每个人都能对话。”我从他描述的世界里缓过神来，然后问他。 “而你在做的一切，就是从技术理论上推导出来一个乌托邦的存在，然后你要建造他了。” “对，你说的对。” 他想了下回答。 “我认为所有的知识不应该被统一成同样的价值和同样的态度，而是应该百花齐放，应该同一件事情有不同的观点，这样才是一个更加丰富和美好的未来，而且可能也才会是一个更加公平的未来。”

Meta公司的CEO马克·扎克伯格最近在社交平台上发布了视频，表示他们正在扩大AI团队的规模，并致力于推动元宇宙和人工智能的发展。 目前，Meta公司有两个从事人工智能研究的团队：FAIR团队（成立于2013年）以及GenAI团队，后者专注于为应用程序用户提供人工智能生成的体验。 扎克伯格说：“我们的长期愿景是构建通用的人工智能，并以负责任的方式开放源代码并广泛提供。我们希望让每个人都能从中受益。我们正在将Meta的两个主要人工智能研究小组更紧密地联系在一起，并扩大这两个团队以加速工作。” 他还表示：“我们正在建设庞大的基础设施，在今年年底之前，我们将拥有大约35万片英伟达H100加速卡以及其他GPU产品。如果加上其他GPU产品的话，计算能力相当于60万片H100。” Meta公司的愿景围绕着人工智能和元宇宙两个重要领域推进，并且两者之间存在着相互关联的关系。扎克伯格认为到本世纪末，很多人都会使用智能眼镜与人工智能进行全天候对话。

一方水土养一方人，车也是如此。 法拉利、阿尔法·罗密欧充满了浓烈的浪漫主义情怀；劳斯莱斯和阿斯顿·马丁骨子里仍是属于不列颠的腔调；德国人的实用主义，也在保时捷毫不花哨的引擎盖之下有所体现。 看过《湾岸 MIDNIGHT》和《头文字 D》的朋友或许有些了解，日本人对于驾驶这件事，也有着他们的追求。 上世纪 80 年代，日本的经济迎来高速发展，当地年轻人有了更多的消费需求，玩车自然也是其中之一。日系性能车此时迎来了黄金年代，丰田、马自达、本田、日产等日系品牌，都曾在东京的白与夜里，挑动谭 Sir 的神经。 可惜好景不长，90 年代，泡沫破裂，日本经济下行。那些刚触及顶峰的日系性能车，不是停产，就是断代。 这其中也有例外。 思域 Type R，它和那些充满异国情调的跑车一样特别，这里面有一段历史，有一种赛车精神，同时它还是本田伟大的工程遗产。但现在有其中一部分，在停车场里落灰、生锈。 本月 18 日，有消息称位于武汉的东风本田汽第三工厂内，停了不少「卖不出去」的全新思域 Type R。该车于 2022 年 12 月在国内上市，售价为 42 万元，将其引入国内市场的正是东风本田。 彼时，国内的车迷们对于东风本田可谓爱恨交加，他给了我们圆梦的机会，但这个梦似乎还是有点不切实际，42 万元的裸车价，让不少人望而却步，最终选择了奥迪 S3、高尔夫 GTI，甚至是换了红标的两厢思域…… 而 Type R，仅能作为一个精神图腾，参与他们的人生。 赛车运动，是本田的立身之本 要聊 Type R，得先从本田宗一郎这个人说起。他出生于日本静冈县的一个小村庄，从小就开始帮助他的铁匠父亲修理自行车，对机械产生了浓厚的兴趣。 1937 年，31 岁的本田宗一郎成立了自己的公司——东海精机工业株式会社，生产汽车发动机的活塞环。 他当时正设法从一家新成立的汽车厂商那获得一份长期订单，而那家汽车厂商正是丰田。但由于当时东海精机的质量把控未能达到丰田的标准，宗一郎失去了这次合作机会。 经过几年的学习与经验积累，1941 年，东海精机终于能生产出满足丰田要求的活塞环，公司逐渐迈入正轨，并在 1942 年接受了丰田的注资，一切都在往好的方向发展。 可好景不长，1945 年，一场地震摧毁了东海精机刚建好的滨松工厂，生产陷入停滞，公司面临破产。本田宗一郎决定将自己拥有的股份，以 45 万日元的价格转让给丰田，转头就成立了「本田技术研究所」，开始琢磨自己的摩托车。 原丰田汽车社长石田退三在多年后回忆道： 那位先生（本田宗一郎）真得让我佩服得五体投地，他从不考虑买卖的得失，只知道创新和发明，即便我们劝他缓一缓（买掉东海精机）这件事，他也只是说「知道了，知道了」，但从不停止他的发明创造。 是的，本田宗一郎尤其擅长发明，仅仅一年过后，本田技研的首款带有完整车架的摩托车 Model D 就诞生了。这个「D」，代表着 Dream。 本田梦由此开始。 ▲Honda Model D，图片来自：维基百科 在短短几年内，本田就拿下了日本摩托车市场 15% 的份额，但本田宗一郎并不满足于商业上的成功，他递出一纸参赛布告，将本田摩托推至赛车。 ▲1954 年本田发布的社外版参赛布告 在随后的几年里，本田在大大小小的赛事中摸爬滚打，终于在 1959 年，本田决定参加这个世界上最危险的摩托车比赛——曼岛 TT，并在 125cc 组别里取得了第 6 名的成绩。 更令人称奇的是，从首次参赛到称霸赛场，本田只花了两年。1961 年，本田包揽了曼岛 TT 的 125cc 和 250cc 组别的前五名。同年，本田还参加了世界摩托车锦标赛，实现了 11 站 8 胜的好成绩。 对于本田当时在赛场上的表现，英国镜报评论道： 本田赛车运作得像时钟一样精准，这不是单纯模仿别人能够做到的。 ▲1961 年，本田车手高桥国光驾驶着本田 RC162 赛车，图片来自：本田 同年，初尝胜利滋味的宗一郎，决定将他的梦想延伸到四轮赛道上——55 岁的他宣布进入 F1 世界一级方程式锦标赛，直面一众欧洲豪强。 经过三年的研发，本田在 1964 年打造了他们的第一辆 F1 赛车 RA270，正式以制造商的身份参赛。 ▲本田宗一郎与 RA270 赛车 尽管在首年的三站比赛中都未能完赛，可就在一年过后，本田的 RA272 赛车就在墨西哥大奖赛中成功夺冠，车身上略微偏黄的白色涂装，也被赋予了一个新的名字——冠军白。 这个富含历史意义的漆色，被保留在每一代思域 Type R 中。 ▲跑车浪漫旅 7 里的 RA272 赛车 对技术的追求，成就了思域 Type R 1970 年 12 月，美国政府颁布了当时最为严苛的《清洁空气法案》，难倒了一众车企。就在这个时候，本田抬出了一副「CVCC 复合涡流受控燃烧引擎」。 ▲搭载 CVCC 技术的本田 B3-BH928 发动机，图片来自：WSJ 凭借这副引擎，本田推出了符合新版环保法规的首辆汽车，轰动业界，它的名字叫——本田思域。 是的，思域生来就是一辆不平凡的车，月销过万的它很快就让本田跻身汽车制造商中的第一梯队。 ▲本田第一代思域 思域的成功，离不开本田对于技术的追求，思域 Type R 也是如此。 1997 年，第一代思域 Type R（EK9）诞生，为了适应更高的转速并提高转速响应能力，它所搭载的 B16B 发动机采用了赛车发动机常见的设计——更长的活塞连杆、曲柄更短小的曲轴，以及锻造活塞。 最终，这台最高转速达到了 9000rpm 的 1.6L 自然吸气发动机最高可输出 185 马力，在 7500rpm 时可提供 165Nm 的扭矩。 ▲本田 B16B 发动机，图片来自：AutoEvolution 为了极致的轻量化，本田首次使用「焊缝车架底盘」技术来提升底盘强度，再配合其他减重措施，将整车重量控制在了 1070kg。 传动方面，EK9 不仅标配了限滑差速器，2、3、4 挡还采用双重同步器设计，传动更加细腻、稳定。4.4:1 的终传比加上 B16B 的高转特性，EK9 在二挡就能跑到 105km/h，4 档即可突破 200km/h。 ▲第一代思域 Type R（EK9），图片来自：Automachi 本田对技术的追求，在第三代思域 Type R（FD2）上，同样有所体现。 FD2 的车身大量采用铝合金材料以及粘合剂代替焊接，整车质量仅有 1270kg。这是如今新能源汽车减重的惯用手法，但别忘了，当时是 2006 年。同时 FD2 还配备了 LSD、Brembo 的前四活塞卡钳，以及前后双叉臂独立悬架。 ▲思域 Type R（FD2），图片来自：Automachi 强大的综合实力，让 FD2 成为了自然吸气时代，思域 Type R 的顶峰之作。 步入涡轮时代，FK8 极快的涡轮响应和排气声浪的营造，依旧代表着当时的顶尖水平。尽管本田并不是首批采用涡轮增压四缸发动机的车企，但它无疑是当时最懂这个新时代产物的厂商。 在这辆现代化的 Type R 车型上，本田更加强调了人与车的连接，驾驶员眼前的方向盘，就是其中一个重要的沟通桥梁。 ▲思域 Type R（FK8）方向盘 FK8 研发之初，本田的工程师团队在设计部门的协助下打造了全新的方向盘，其革新之处在于方向盘的抓握形状。驾驶员手握方向盘时，即便是小拇指，也能牢牢抓握。 本田转向系统工程师 Norimasa Arai 还在此前的采访中分享过这样一个小细节： 车手在赛道上驾驶时通常会戴上手套，这时握住方向盘比不戴手套时要容易得多，但与此同时，车手能感受到的反馈会比平时更少。为了解决这个问题，Type R（FK8）对不同模式下的方向盘阻尼进行了细致的微调，提供更令人振奋的操控。 让更多的人开上性能车，才是思域 Type R 的使命 对于思域 Type R，本田曾提出一个最核心的要求：开起车来，会面带微笑。 现如今，思域 Type R 的很大一部分驾驶乐趣，来自于它的手动变速箱，与任何形式的自动变速箱相比，它给驾驶员提供了绝对的掌控感。 ▲思域 Type R（FL5）内饰 「我们的目标是开发一种任何人都可以轻松操作的手动变速器。」本田变速箱性能工程师中村晃谈到，一般来说，手动挡车型驾驶起来会更加困难，驾驶员要踩离合器、换挡，同时还要控制发动机转速—— 对于有经验的司机来说，这可能会是一种乐趣，但对于新手来说，这可能会让汽车变得难以驾驶。 控制发动机转速是顺利换挡的关键，这在赛道上尤为重要，如果不这样做，赛车在进弯或者出弯的时候就很容易因为重心的突然转移而失去抓地力。 为了解决这一点，中村的团队开发了一个聪明的自动补油系统，驾驶员执行换挡操作时，系统会自动控制发动机转速，实现快速和平稳的齿轮切换。 ▲思域 Type R（FK8），图片来自：Aston Parrott 要想让方向盘背后的人充满驾驶的强烈愿望，那么它就不应是一辆难以驾驭的车型。从这个角度来看，思域 Type R 不仅是思域的旗舰车型，更是本田梦寐以求的，一种汽车的象征。 思域 Type R 的「平易近人」，曾经还体现在价格上。 历史上的第一辆 Type R 车型，诞生于 1992 年。当时，拥有世界顶尖高性能发动机制造技术的本田终于按耐不住，在自家超跑 NSX 的基础上推出了 NSX Type R，它价格昂贵，数量稀少。 ▲NSX Type R 为了让「性能」二字变得不再高高在上，NSX Type R 亮相三年后，Integra Type R 发布，后续又推出了更为平价的思域 Type R。 但从 FK8 开始，思域 Type R 好似换了个方向。它更快了，成为了纽伯格林最速前驱车；它更豪华了，用上了碳纤维饰板，但它也变得不再亲民。 ▲思域 Type R（FL5） 在这个全面电动化的时代，一辆性能车中的精神图腾卖出较高的价格似乎也无可厚非，就像黑胶唱片在数字音乐盛行的今天，它的地位和价值也得到了重新定义。 电动化无疑将改变「性能」二字的内涵，但它很难取代某些车型所承载的文化符号，所以理应有一群「狂热分子」，愿为那独一无二的体验买单。 可那样的话，它还是思域 Type-R 吗？

今天是1月19日 农历腊月初九 瑞幸要和茅台 再搞一次联名 说是要搞个酱香巧克力饮品 听起来像是 酒心巧克力的液态版本 也不知道能好喝不 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 我国探获锂资源近百万吨，为亚洲迄今探明最大规模伟晶岩型单体锂矿 （ IT 之家 ）1 月 18 日消息，综合新华社、央视新闻今日报道，我国在四川雅江探获近百万吨锂资源，这是亚洲迄今为止规模最大的伟晶岩型单体锂矿。 据介绍，该锂矿详查、勘探工作历时 5 年，规模达到超大型。锂是自然界最轻的金属元素，电动载人汽车、锂离子蓄电池、太阳能蓄电池都离不开锂。 报道称，我国部分锂矿探矿权勘查程度较低，通过进一步加强地质勘查工作，锂矿具有较大的增储空间。 ：你要是卖贵了，我就自己去挖了。 # 网易被曝大规模裁员 （电厂 ）1 月 19 日，@科技媒体电厂 获悉，网易从 12 月开始进行了多个业务的裁员，重灾区是网易传媒，游戏部门也有所涉及。网易传媒各个业务和部门的裁员比例并不一致，根据电厂从内部人士处了解，在 10% 至 50% 之间。 多位知情人士透露，网易传媒给出了“ N+1 ”的赔偿补偿方案，被裁员工也会获得年终奖和 13 薪，部分员工还可以主动提出离职、领取相应赔偿。游戏业务的赔偿方案为“ N+3 ”。 接受电厂采访的一位离职员工提到，此次裁员自 12 月开始，裁员涉及到的除了执行层面的普通员工，也包括管理人员，只是时间上存在先后。 ：看来网易新闻的日子最近不好过啊。。。 # 支付宝换新 Logo （IT 之家 ）1月 19 日消息，支付宝今日宣布 Logo 全新升级，围绕“ 开放、科技、温暖 ”三个核心理念，去掉了外框和文字，让“ 支 ”字标识更开放与凸显。 新 Logo 还引入立体的自然光，增加通透感和流动感。据悉，这是支付宝时隔 4 年再次更换 Logo。 ：不跟我说这事儿，我都发现不了。 # 多家快递公司宣布春节不停运 （南方都市报 ）顺丰 1 月 11 日发布公告称，春节期间将对寄递服务按重量加收资源调节费。 京东在 17 日发布公告称，1 月 17 日至 2 月 17 日期间将按重量加收资源调节费，在 2024 年 2 月 10 日至 2 月 17 日期间加收 5 元 / 票的资源调节费。菜鸟、申通、韵达等均表示春节期间将正常揽件、发件。 ：那菜鸟驿站还开门吗？

Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg） 凤凰网科技讯 北京时间1月19日，OpenAI的既定任务是创建通用人工智能，即AGI。谷歌人工智能领域的领导者戴米斯哈萨比斯（Demis Hassabis）也有同样的目标。Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）表示虽然他对通用人工智能没有确切的定义，但是他迫切的想创建通用人工智能（AGI）。扎克伯格透露到，脸书要用超过100万美元的年薪来试图赢得关键新人，阻止研究人员被挖掘到竞争对手那里。 扎克伯格将Meta的AI研究小组FAIR成员转移到公司的同一部门，目标是让Meta的AI更直接地覆盖其数十亿用户。 除了需要人才，AI领域最稀缺的资源是训练和运行大模型所需的算力。扎克伯格表示Meta已经准备好了，2024年底，Meta将拥有超过340，000个Nvidia的H100 GPU--这是业界构建生成式AI的首选芯片。在2023年，Meta的Nvidia’s H100 GPU出货量为十五万台，和微软的出货量持平，是其他所有企业的三倍以上。扎克伯格称，当其他AI芯片被计算在内时，到2024年底，Meta将拥有近六十万个GPU的库存。 据扎克伯格表示，2024年将推出一个新平台，让所有人都可以创建自己的AI角色，并将它们分发到脸书的社交应用程序中，同时提出也许这些AI甚至可以将自己的内容发布到脸书等平台上。(作者/李军) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

前几天，世超在群里看到一条消息—— 说是国内一个叫贝塔伏特的企业，搞出了个民用的原子能电池，并且马上就要量产了。 而这个原子能电池，可不是我们平时听到的锂电池、钠电池啥的，动不动就要充电。 它不用维护，自个儿就能发电 50 年，而且还特稳定。 其实这玩意儿看似离谱，但它理论上，是行得通的，也确实已经存在了。它就是把里面放射性材料衰变时的能量，转换成电能。 在 2018 年，咱们发射的 “ 嫦娥 ” 号探测器，已经用上了原子能电池。 不过因为安全和技术门槛的原因，一直以来它都是军用或者高精尖领域才能接触到的玩意，别说量产了，要让普通人要用上都很费劲。 现在，贝塔伏特说他们把民用版的原子能电池给造出来了，而且明年就能量产。 这要是真成了，基本上就能革了整个电池行业的命。。。 而世超也去他们官网看了看，结果还真像那么回事。电池大概长这样，比硬币还要小。 尺寸：15 * 15 * 5 （ mm ） 按照介绍，他们选择了高纯度的镍 -63 ，作为电池里面的发电源。 说之所以选它，一方面是镍 -63 在衰变的时候，会直接释放出电子，要放在以前，用钚 -238 ，锔 -244 及锔 -242 造电池的时候，还得费老大劲把热能转换成电能。 另一方面，镍 -63 也更安全了，在电池外壳的包裹下，辐射根本就穿不透，而且等半衰期结束后，它还会变成铜的稳定性同位素，回收起来贼方便。 另外电池的功率只有 100 微瓦、电压 3V ，但好在足够迷你，能好几块串并联在一起用。 反正贝塔伏特那边是说，量产之后，在医疗器械、高级传感器、微型机器人等民用领域都能用。 可能已经有差友在畅想，是不是未来，咱也能用上不用充电的电子设备，甚至新能源车了。 不过世超去研究了下，发现现在的一些消息，还都只是公司那边说的漂亮话，普通人能用上这个电池，八字还没一撇呢。 普通人要能在日常的电子设备上用到，企业那边最起码还有审批和成本两大难关要过。 在国内，对于涉及到放射性同位素的产品，想要生产也是得经过层层审批，有许可证之后才能产、才能卖。 据芯智讯消息， CEO 张伟也表示，正是因为审核的原因，目前还只能量产小功率的电池。要是拿到许可的话，让手机不充电、无人机一直飞，根本不是啥大问题。 他有没有吹牛咱也不太清楚，但世超知道的是，想要让消费者为原子能电池买账，除了量产还得看价格。 而里面的镍 - 63 还属于是人造核素，直接靠天然采肯定不可行，还得经过后续一系列的加工。 于是我也上各大网站上查了查，然而关于制备镍 -63 的成本，网上的消息还都停留在两三年前。 在国际核物理会议 NUCLEUS-2020 上，就有科学家对大规模生产镍 -63 的成本做了个预估。 当时最可行、也是最便宜的制备方法，就是从 RBMK （ 用于核电站的石墨慢化沸水反应堆 ）中生产镍 - 63 。 然而即使这样，成本也高得可怕，平均下来制备一块100 微瓦、电压 3V 电池，也要16 多万人民币在镍 - 63 上。。。 并且除了镍 -63 之外，这个电池还要用到金刚石半导体，而金刚石就是我们常说的钻石，虽说只是薄薄的一层，但要让电池的容量提升上去，一层肯定也是不够，把金刚石做薄对工艺也有很高的要求。 反正可以预见的是，相较于现在已经相当成熟的电池产业链，生产原子能电池的成本肯定还是要高出一大截。 另外，原子能电池还有一个缺点，就是它的功率永远都是恒定的，但我们用手机打个游戏，刷个短视频，功率都会忽高忽低，那也就意味着原子能电池不能直接给手机供电，中间还得加个普通的蓄电池做过渡。 这样折腾一圈下来，虽说不用给手机充电了，但尺寸也会大一圈，价格肯定也会上涨。 而镍 -63 这思路，俄罗斯那边其实也有团队搞过，像是 2015 年的时候，就已经有媒体报道过，俄罗斯科学家研制出了镍 -63 核能电池。 但也是因为卡在了成本和量产这块，所以一直没有去民用。 有趣的是，世超在翻了贝塔伏特的专利时，还发现了一个华点，这个成果的发明人是一水儿的俄罗斯人。 至于这几年来，贝塔伏特有没有在这个技术上有突破，咱也不太清楚了，至少从现有的信息来看，他们根本没解答成本和量产这两个问题。 官网上的技术中心界面，也压根儿没有生产设备的详情，就只有产品图和一些简单的介绍。。。 能不能如约量产，就只能到时候再看了。 总的来说，民用原子能电池确实是个让我们普通消费者兴奋的点，但在激动的同时，也还是得理性看待。 就目前来看，量产后的原子能电池应用在医疗或者一些比较专业的民用领域，还是有很大可能的。 但要靠它实现所有电子设备的用电自由，世超只能说还不是时候。。。 撰文：松鼠 编辑：江江 & 面线 封面：萱萱

作者／ IT时报记者 沈毅斌 编辑／ 钱立富 孙妍 吊足“果粉”胃口的苹果混合现实（MR）头显Vision Pro 终于来了！ 据外媒报道，美国太平洋时间1月19日5点，Vision Pro开始预订，2月2日正式发售。苹果首席执行官蒂姆·库克表示，空间计算时代已经到来，Vision Pro是有史以来最先进的消费电子设备。 对VR/AR行业而言，“iPhone时刻”将至，无论是硬件形态，还是软件生态都会对整个AR行业带来颠覆性改变。XREAL、Rokid等国内VR/AR企业向《IT时报》记者表示，苹果入局会推动行业整体发展，在拓展市场空间、培养用户习惯、完善供应链等方面产生积极意义。多位国内AR企业创始人预测，2025年将是AR行业元年。 但同时，VR/AR市场的“火药味”会越来越浓，差异化竞争不可避免。和苹果不同，国产VR/AR企业集体走在了轻便实惠的“墨镜”道路上，区别于Vision Pro的笨重、昂贵。 01 国内厂商做“减法” 苹果Vision Pro类似体积较大的滑雪眼镜，其搭载12 个摄像头、5 个传感器、 6 个麦克风。不过，不少体验者评测后表示，虽然苹果头显会带来更加沉浸式的使用体验，但扯头皮、脖子疼等佩戴不适问题依然存在。 图源：苹果 XREAL创始人徐驰在接受包括《IT时报》等媒体采访时表示，Vision Pro在算力、显示、性能等方面绝对达到行业天花板，但它也可能是苹果历史上第一款堆料的产品。Vision Pro的笨重和昂贵售价会“劝退”部分消费者，这是国内AR企业的发力机会。 想要实现轻便，就要走出一条与苹果不同的道路。IDC数据显示，XREAL、雷鸟和Rokid在2023年前三季度的AR市场出货占比超过70%。这三家推出的AR产品都是以分体式墨镜形态为主。Rokid相关人士告诉《IT时报》记者，Rokid在产品硬件打造方面，会以AR为核心，以轻便高清为基础，坚持走OST（光学透视）线路。XREAL方面也同样表示，苹果做“加法”，他们就做“减法”。 IDC数据显示，2023全年，中国AR市场全年出货量达到24万台，同比增长133.9%，其中，一体式AR出货量3.5万台，分体式AR出货量20.5万台。IDC预计，2024年中国AR市场出货量将增长101%，分体式AR仍将是主流，出货预计占整体AR市场的87.6%。 国内AR头部企业蹚出了一条轻便实惠的“墨镜”道路。尽管形态类似，但不同企业秉持不同的产品态度。 图源：XREAL 从消费角度来看，XREAL方面认为，Vision Pro MR 头显的上市，意味着人们正在见证信息载体从二维向三维的升维，但想要让消费者接受这款新型产品，就要让消费者养成频繁使用的习惯。轻量化的产品、亲民的价格，大众常用的形态将更容易为消费者接受。 从技术角度而言，Rokid方面认为，低成本与轻量化是基于OST（光学透视）AR设备所具备的优势，因为OST不对物理世界进行重建，对算力要求、传感器等硬件的要求都将得到简化。日常佩戴的眼镜形态，既能充分发挥OST的优势，还能更快融入人们生活之中。“想要做到碎片化、24小时佩戴，就很难逃出OST的技术路线，AR的长期发展一定是OST的天下。”Rokid相关人士表示。 Rokid方面向记者坦言，Vision Pro 里面搭载最强的M2芯片、专门处理摄像头和传感器接收数据的R1芯片，再加上极高的显示硬件成本，才能成为行业天花板。Rokid也清醒地认识到，目前还达不到如此技术能力，OST则作为另外一种形态给用户多一个选择。 02 构建国产AR内容生态 内容生态一直是苹果的“护城河”，Vision Pro自然也不会放弃这先天的优势。徐驰曾表示，目前AR行业三大核心应用场景为娱乐影音、生产力办公工具和游戏。 据苹果官方上市新闻稿描述，Vision Pro可支持的原生应用主要可分为两类，一类是iOS和iPadOS系统的移植应用，达到100多万个；另一类是基于Vision Pro特性的原生应用体验。 生产力方面，微软Office办公室套件《Microsoft 365》、协同办公平台《FaceTime》、建模平台《JigSpace》、剪辑工具《Keynote》等一系列生产力工具，都将原生支持VisionOS操作系统。影视听方面，除了苹果自家的《Apple TV+》会提供150多部苹果沉浸式视频格式的影视作品外，迪士尼、皮克斯、CNN、DC等著名影视公司都将为Vision Pro提供定制内容。游戏方面，Vision Pro不仅支持 AppStore上多款游戏，还支持《NBA 2K24》和《索尼克梦之队》等250多款Apple Arcade游戏，《Game Room》《Super Fruit Ninja》等“空间游戏”更是游戏内容的“重头戏”。 图源：苹果 反观国内的AR内容，竞争力明显不足。目前国内AR大部分影音内容都来自爱优腾第三方影视平台，AR原生的内容生态缺乏；游戏主要以贪吃蛇、叠叠乐等小游戏为主，若想玩大型游戏则需要连接其他游戏设备。 “我们一直希望打造出属于自己的独立AR生态，而不是成为其他生态的附庸。”Rokid相关人士告诉《IT时报》记者，构建AR生态一方面是要打造空间操作系统，另一方面则要不断丰富内容。目前Rokid推出了空间操作系统YodaOS-Master，正朝着打造AR生态迈出重要一步。 在内容上，Rokid更希望与成熟的市场进行对接，因为现阶段AR还是新产品、新形态、新交互，若内容也从零开始打造，就意味着要同时冷启动两个领域，会让行业发展减速。在Rokid看来，未来AR生态的竞争，操作系统只是其中一个突破口，真正的竞争焦点在于整个生态系统的建设与繁荣。 XREAL同样表示，想要在AR领域走得更远，就要有属于自己的操作系统，在此基础上，和不同场景进行融合，从而形成生态。 03 2025年驶入快车道？ 一款新产品从出现到被人们完全接受，通常要经历导入期、成长期、成熟期和衰退期四个阶段。Vision Pro的上市，会给AR行业带来两方面推力，一是帮助AR行业产品破圈，让更多人了解；二是打造出较好的MR、AR应用平台，推动AR行业步入成长期。 面对AR产业的未来，徐驰去年11月在接受《IT时报》采访时表示，中国消费级AR眼镜市场正在迎来快速成长阶段，AR体量将在未来3至5年内超过VR，5年后AR眼镜规模将破亿。 雷鸟创新创始人李宏伟去年10月表示，随着光学技术、显示技术、AI算力芯片成熟，2025年国内会出现首个苹果级的AR眼镜，届时全球AR眼镜市场会有千万级的销量，随后AR行业将进入发展的快车道。 IDC中国高级分析师赵思泉认为，业内会有这个结论主要是基于供应链成本的下降来预期。按照目前供应链布局及成本推算，在2025-2028年期间，成本会出现较大的下降，尤其是显示部分，未来几年，主要的产品形态会从混合显示头显向AR眼镜过渡。

此刻阅读这段文字的你，或许在点亮手机屏幕时，就已经用到了指纹识别。哲学家莱布尼茨曾说，世界上没有两片完全相同的叶子。指纹识别基于同样的信念：每个人的指纹都独一无二、与众不同；即使对来自同一人不同手指的指纹，也是如此。而现在，一名本科生带领团队在Science Advances发表论文，试图用AI挖掘它们之间的相似之处。 一、缘起 “你觉得，指纹是独一无二的吗？” 三年前在和教授的一次闲聊中，Gabe Guo被这样问道。彼时他刚被哥伦比亚大学录取，正憧憬着自己的大学生活。他没有料到，正是这次闲聊，为自己后续三年的研究重心打下了伏笔。 现在， Gabe Guo试图对前述问题给出否定的回答。1月12日，计算机科学专业本科在读的他领导团队在Science Advances发表论文，证明人工智能可以判断两枚来自不同手指的指纹是否来自同一个人，揭示了同一人不同手指的指纹之间具有惊人的相似性。 乍一看，新结论似乎打破了我们对指纹的固有印象。毕竟，在流行观念中，往往更强调指纹的独一无二、不可重复，即使对来自同一人不同手指的指纹，也是如此。发轫于19世纪的现代指纹识别技术同样基于上述信念。一本出版于1921年的大学教材这样写道： “有一点我们深信不疑，那就是：没有两枚指纹是相同的。我们可以从许多人那里提取成百上千枚指纹，但不会有两枚指纹的每个细节都毫无二致。可能会有两枚、甚至更多的指纹总体看来大致相同，但即便如此，在仔细检查后还是会发现它们之间的巨大差异。” 基于以上性质，指纹识别已成为辨别身份的重要手段。下面是一个直观的例子，可以说明指纹识别的可靠性——即使是外貌看起来极为相似的人，他们的指纹也会千差万别： 来源：Harris Hawthorne Wilder and Bert Wentworth. Personal Identification: Methods for the Identification of Individuals， Living Or Dead. 二、异中之同 黑格尔曾说：“假如一个人能够看出当前显而易见的差别，譬如，能区别一支笔与一头骆驼，我们不会说这个人有了不起的聪明。同样，另一方面，一个人能比较两个近似的东西，如橡树与槐树，或寺院与教堂，而知其相似，我们也不能说他有很高的比较能力。我们所要求的，是要能看出异中之同和同中之异。” Gabe Guo决定找出指纹的异中之同。他带领研究团队，通过训练孪生神经网络，来比较两个指纹样本间的相似度。他们输入指纹样本，通过卷积神经网络将其转化为嵌入高维空间的表示向量，使用向量间的距离来表征样本间的差异。 模型首先使用来自MSU的PrintsGAN训练集进行预训练，这是一个由生成式对抗网络创建的人工数据集，其中包含来自35000个虚构身份的525000张合成指纹图像；接着使用多个真人数据集进行微调，其中包含来自927人的53315个指纹样本；最后使用来自133人的7703个指纹进行测试。 在训练过程中，研究人员向模型输入三组图像：一个人的指纹作为“标准答案”（锚示例，anchor，表征向量为a），来自同一人不同手指的指纹作为正例（positive，表征向量为p），来自其他人的指纹作为负例（negative，表征向量为n）。通过梯度下降来最小化三元组损失函数L(a， p， n) = max {d(a， p) − d(a， n) + α， 0} （d表示欧氏距离，α为超参数），从而在向量空间中以锚示例为锚点，“拉近”正例，“推远”负例。 训练结果显示，与不同个体指纹间的向量距离相比，同一个体指纹间的向量距离显著更短，单边t检验（α=10-4）P＜0.0001。此外，模型“看到”的正例和负例数量相等，也就是说随机判断两枚指纹来自同一个人的正确率为50%，而在测试中神经网络表现出了77%的正确率。这意味着，同一人的不同指纹并非截然不同，而是存在相关性。 三、多次被拒 三年耕耘终于开花结果，论文发表却并非一帆风顺。他们迅速将成果发给了一家知名法医学期刊，等待几个月后，收到的却是冰冷的拒稿信。审稿人和编辑的回复斩钉截铁：“众所周知，指纹是独一无二的。”此后研究团队辗转多家期刊，屡屡碰壁。Gabe Guo没有法医背景，他回忆，“起初在法医学界有很多反对意见。”多数审稿意见认为，训练集太小，不足以质疑指纹的独特性。 研究团队没有放弃，他们扩充训练数据，多次迭代修改论文。“在头两轮修改过程中，他们说众所周知，没有两枚指纹彼此相像。我想这反而有助于改进研究，我们不断输入更多数据，直到最后证据确凿。” 在意识到法医学界持怀疑态度后，团队选择转向综合性期刊，却又碰了钉子。这一次，参与研究的哥伦比亚大学机器人专家Hod Lipson决定发起申诉，“我通常不会置喙编辑的决定，但这项研究太重要了，不容忽视。”他表示，“假设（犯罪）现场A有一组指纹，现场B有另一组指纹，它们来自不同的手指，很难将这两个现场联系起来。但通过这个系统，你就能判断这两组指纹是来自同一个人。” “如果这些信息能成为关键力量，那么我想悬案可能会柳暗花明，甚至无辜的人可能会被无罪释放。” Gabe Guo也认为，新发现有助于刑事调查。“最直接的应用是，对于那些犯罪现场遗留指纹和档案记录不同的悬案，它可以提供新线索。另一方面，这不仅有助于抓捕罪犯，实际上也会帮助无辜的人，让他们免于不必要的调查。”论文写道，在某些情况下，藉由新研究建立起来的联系，可将嫌疑人范围从1000人缩小到40人，这将大大提高调查效率。 他们也承认，与同指指纹匹配相比，异指匹配相当困难，新系统准确度仍明显偏低，并不适合在法庭或鉴权场合用作决定性证据。实验还显示，系统存在一定的人群偏倚，某些特定人群会比其他人更易蒙受不白之冤。 虽然准确度不足，但编辑认为，新研究有助于在模棱两可的情况下确定线索的优先顺序。几经波折，这篇论文最终被Science Advances接受发表。 四、质疑 对一篇论文而言，发表不是故事的终点。新研究面世后，遭到了多位业内专家批评。 瑞士洛桑大学法医学教授Christophe Champod表示，使用深度学习技术研究指纹很有趣，但他不认为这项工作有什么新发现。他批评道，“他们的论点是，不同手指间的指纹具有一定相关性，这早在指纹识别研究的起步阶段就已为人所知，当时是人工完成的，多年来一直有据可查。” Champod所言非虚。在上世纪二、三十年代，就有学者观察到不同手指间的指纹具有相似性。八十年代，有研究对这种相似性进行了因子分析，从中提取出2个独立因子。2005年，学者A.S.Nagy将各手指间指纹的相似性命名为“花纹间影响”（pattern influence），即中间三枚手指（左右手食指、中指和无名指）之间的指纹花纹高度相关。 “在我看来，由于缺乏相关知识，他们的论文有些过于夸张了。我很高兴他们重新发现了一些已知的东西，但从本质上讲，这是大惊小怪。” 对此Gabe Guo回应，他们使用人工智能系统性地量化了不同手指间指纹的相似程度，此类工作前所未有。“我们首次明确指出了这种相似性来自指纹中心的嵴纹走向。此外，我们也是首次尝试匹配同一人不同手指上的指纹，至少是用自动化系统。” 密歇根州立大学的计算机科学家Anil Jain则认为，同一个人不同手指的指纹具有很强的相似性，这并不是什么新发现。因为一个人的指纹和遗传因素相关，所以和其他人的指纹相比，自体指纹相似的可能性自然会更高。 加州大学尔湾分校的犯罪学教授Simon Cole也认为新研究言过其实。“在指纹方面我们并未‘出错’。没有两枚指纹‘完全相同’——这个说法未经证实，但在直观上是正确的。发现指纹相似并不能推翻这种说法，众所周知，不管是否来自同一个人，指纹之间总是相似的。” 对于Lipson提到的，研究用于比对来自犯罪现场和警方记录的异指指纹，Simon Cole表示，这种情况很难发生，因为在采集指纹时，通常会记录所有10根手指的指纹（往往还包括掌纹）。“我不清楚他们认为执法部门在何种情况下会只记录部分指纹，而不是全部。” 以上种种质疑，指向了同一个问题：指纹是否独一无二？要回答这个问题，得从指纹的形成过程说起。 五、图灵斑图 指纹形成背后的数学机制要追溯到一个熟悉的名字——艾伦·图灵（Alan Turing）。他在1952年发表著名论文《形态形成的化学基础》（The chemical basis of morphogenesis），用反应扩散模型成功说明了某些生物体表面复杂斑纹的由来。图灵从数学角度表明，在反应扩散系统中，稳定态会在某些条件下产生空间均匀态失稳（图灵失稳），导致空间平移对称破缺，并自发产生空间定态图纹（图灵斑图）。 不光人类，灵长类动物、甚至考拉都长有指纹。| 来源：Macie Hennenberg， et al. and naturalSCIENCE 以上概念比较拗口，这并不奇怪——毕竟，生物生长发育是个复杂的过程，其中可能有数百种化学物质参与反应。不过，高度简化且抽象的模型仍然对科学直觉大有裨益。图灵先知先觉地写道：“这个模型将是简化和理想化的，因此也将是失真的。对当前知识水平下那些最为重要的特征，我希望能将其保留，并加以讨论。” 追随图灵的脚步，我们来考察最简单的一维系统。不妨假设系统中含有激活剂和抑制剂两种成分，它们之间存在相互作用：激活剂既能促进自身增长，也能促进抑制剂增长；反过来，抑制剂则会抑制激活剂增长。 从均匀初始条件开始，微小涨落导致激活剂和抑制剂的水平出现随机波动，那么总会在某处，激活剂的水平略高于常态（绿色曲线上升）。由于激活剂能促进自身增长，其在该处的水平将进一步上升（正反馈效应）。 随着激活剂水平升高，它也会促进抑制剂增长（红色曲线上升）。 然而，两种成分的扩散系数不同，抑制剂的扩散速度快于激活剂。这导致两个后果：其一，抑制剂快速扩散，向峰两侧涌入，抑制那里的激活剂水平，形成侧抑制区域，这里不会再出现新的峰；其二，峰区域的抑制剂由于扩散而水平下降，这样原来的激活剂浓度峰值就能稳定存在。 在远离峰的地方，抑制剂浓度不足，抑制效应减弱，又会形成新的峰。 峰与峰之间的距离由全局参数（例如抑制剂的扩散系数）决定。整个过程无需外部控制，系统中的各组分彼此之间相互作用，通过局部行为和反馈机制，逐步形成全局有序结构，组成了一个自组织系统。 以上过程的关键在于，系统中的两种反应物质，不仅能相互作用，还能独立扩散。事实上，图灵斑图对应的是非线性反应动力学过程与特殊扩散过程的耦合。这个扩散过程由于两种因子的扩散速度不同会发生失稳，这就是图灵斑图产生的机理。在数学上，图灵斑图可以用无量纲化的反应扩散方程组描述： 其中u和ν代表两种反应物质的浓度，c和d是扩散系数，t是时间，f(u， v)和g(u， v)代表反应项。线性稳定性分析可知，图灵斑图的波长λ=(2πPD)1/2，其中P为体系在Hopf分岔上的振荡周期，由体系的化学反应机制决定，D是反应物的平均扩散系数。由此可见，图灵斑图的波长取决于系统的内禀性质。 六、万物皆数 将以上讨论推广至二维情形，我们能看到许多似曾相识的纹理： 事实上，从斑马纹到西瓜纹，再到风在沙丘上吹出的皱褶，自然界有数不清的图案都被认为出自图灵机制。在2021年发表于Nature Physics的一项研究中，研究人员甚至发现在金属衬底上生长铋晶体，也会出现醒目的图灵条纹： 来源：Alan Fang and Aharon Kapitulnik 在晶体生长过程中，铋原子在垂直方向（即远离平面方向）的位移充当了激活剂，在平面方向的位移充当了抑制剂。起作用的是原子位移，而不是化学分子。 此外，艺术家还利用图灵斑图来创作生成艺术（generative art）： 来源：Jonathan McCabe，http://www.jonathanmccabe.com 自20世纪70年代以来，涌现了大量计算机建模和理论工作，成功利用图灵机制再现了斑点和条纹等图案。但当时的分子生物学水平有限，始终未能找到指纹形成过程中激活剂和抑制剂对应的特定分子。 直到2023年，一项发表在Cell上的研究显示，人体中两种名叫WNT与BMP的信号分子，充当了激活剂和抑制剂的角色，促成了指纹形成。WNT负责刺激初生嵴生长，BMP反过来抑制嵴生长。在胚胎发育过程中，两者相互作用，产生的周期性嵴纹波从指尖、指腹中心、指尖根部折痕出发，扩散并相互碰撞。由于局部信号环境和手指解剖结构不同，起始位点存在差异，从而产生了弓、箕、斗等不同的指纹类型。妊娠10周后，在手指指尖肿胀消退的掌垫（volar pads）上开始出现嵴线。到第14周时，在表皮和真皮的交界处确立了初生嵴构型。 七、后天影响 Karmakar和Loesch等人提出，绝大多数肤纹特征都受到多个基因影响，存在调控指纹特征的主效基因。2022年发表于Cell的一项研究表明，人体的EVI1基因通过调控肢体发育，主导了指纹形成。许多研究表明，血亲之间指纹嵴的特征（如数量、宽度、深度和间距）以及指纹类别（如弓、箕、斗）均具备一定的相似性。 既然如此，如果两个人的遗传物质相同（比如同卵双胞胎），他们会有相同的指纹吗？ 答案是否定的。这是因为指纹形成既受遗传调控，也受胚胎发育的环境影响。在妊娠过程中，羊水流动、胎儿胎位会发生变化，胚胎指尖细胞所处的微环境也因手指不同而存在差异，这种差异在细胞分化过程中不断放大，造就了指纹间细微的不同。有研究显示，遗传因素对指纹形成的影响程度占60%~90%，而脐带长度、血压、营养状况和手指生长速度的参差均能影响这一过程。其间的变化是如此繁复，以至于几乎不可能存在两枚完全相同的指纹。据估计，两个人碰巧拥有相同指纹的可能性不到640亿分之一。一篇发表于2002年的论文写道：指纹的形成是一个混沌系统，而不是随机系统。 惟其如此，指纹被认为具备独特性。不过重要的是，必须明确“独特性”的含义：当我们声称一枚指纹“独一无二”的时候，并不意味着指纹之间不会存在相同的模式——正如本文开头研究所揭示的，同一个人的指纹具备相似之处。我们说没有两个人拥有相同的指纹，其实是在说从指纹中提取的细节特征点不尽相同。最常见的指纹局部特征包括纹线端点、分叉点和短纹（孤立点）。 来源：Harris Hawthorne Wilder and Bert Wentworth. Personal Identification: Methods for the Identification of Individuals， Living Or Dead. 在鉴别指纹时，通常不会对比整幅指纹图像，而是提取细节特征点的类型及位置进行比对。这里暗含了一种可能的弊端：因为提取的特征点数量或质量有限，指纹的个体唯一性并不能保证其鉴别的准确可靠。这也是为什么，对于理论上不会重复的指纹，iPhone的触控ID仍然会有五万分之一的失误率。Simon Cole提出了“指纹检验员谬误”的概念来描述这一现象，他写道： 当法院要求证明法医指纹证据的“可靠性”时，指纹检验员回答说，所有指纹图案都是独一无二的。法院没有理解这两种说法之间的逻辑差距，于是唯一性就被奉为法医指纹鉴定准确性的圭臬……今天，我们仍然在这种谬论中挣扎。 Cole的观点是，指纹的唯一性和指纹识别的准确性是两个完全不同的问题。将犯罪现场发现的指纹与从嫌疑人身上采集的指纹进行比对是一个复杂的过程，仰赖于多层面的观察、分析和解释。指纹对个人来说独一无二，并不能说明识别过程是如何进行的，也不能说明识别过程是否准确可靠。事实上，指纹识别的科学性、准确性和可靠性问题，正是研究人员当下密切关注的前沿。 八、另类特征 而本文开头的研究，或许在这方面做了一次有趣的尝试。Gabe Guo和他的团队通过可视化手段，对深度神经网络的决策过程进行分析，发现系统使用了一种新的特征提取模式。“AI并没有使用指纹嵴的分支和端点等‘细节特征’——也就是传统指纹比对中使用的模式。相反，它使用了指纹图案中心涡环的角度和曲率。” “这不仅仅涉及法医取证，还涉及人工智能。指纹与生俱来，司空见惯，但在我们用AI分析它之前，没有人注意到这种相似性。这恰恰说明了AI自动识别并提取相关特征的能力。” “我认为这项研究会是推动一系列进展的第一块多米诺骨牌，人们将会利用AI发现那些我们平日里视而未见的事物，比如说我们的手指。” 论文共同作者、哥伦比亚大学大四学生Aniv Ray对新研究的前景充满信心：“试想一下，如果它可以对数百万、而不是数千枚指纹进行训练，会达到怎样的表现。我们的研究仅仅是个开始。”

2019年8月5日，中国市场第一台5G智能手机中兴Axon 10 Pro正式开售，象征着中国正式进入到5G新时代。 历时短短几年，5G手机已经从一台手机是否高端的标志，成为一台手机是否合格的标志，不难看出，消费者对于选购移动通信设备的变化。假如，由运营商来评测这些手机表现如何，并推出一份评测报告，消费者是否会买账呢？ 近日，中国移动发布了2023年的年度综合手机评测数据。该评测依照「中国移动5G手机测评体系V4.1」，选取了32款热门机型，覆盖4个价位段，涵盖折叠屏和直板机两种形态。 该报告从通信能力、产品可用性、多媒体能力、用户口碑四大维度，全面评价5G手机质量。 尽管这只是一份很平常的年度5G手机评测报告，但细究下来，小雷还是发现了这份评测的「与众不同」。 中国移动做手机评测，花样还真有些多 先来看看这份评测报告每个子榜单的情况。 5G直板手机综合评测TOP排行榜： 图源：中国移动 直板手机榜单中最耀眼的机型，是喜提4000元以上高端阵营第一的小米14 Pro。也难怪小米CEO雷军在评测报告发出当天就主动转发，并祝贺小米14研发团队。 除此之外，荣耀、vivo、Redmi、OPPO、一加也有不少机型上榜，每家都有其独特的竞争优势。vivo X系列的影像能力、一加的通信技术、OPPO的ColorOS系统、Redmi和荣耀的高性价比都是它们登上直板手机综合评测TOP排行榜的主要原因之一。 手机摄像头拍照排名： 图源：中国移动 影像能力是旗舰手机绕不过的话题，本次评测选取了6款旗舰机型进行PK。最终结果大家也看到了，vivo X100 Pro成为年度影像机皇，这与前段时间微博公布的「2023年度手机大赏」结果不谋而合，雷科技（ID：leitech）在年度盘点中也曾多次提到并点赞这款影像旗舰。 我们也终于在榜单上看见了苹果的身影，可惜iPhone 15 Pro Max在长焦高动态拍摄、色彩渲染和曝光效果方面表现不错，其他方面仍待优化，最终排名倒数第一。 5G手机游戏性能评测排名： 图源：中国移动 手游体验是当代年轻人选择手机的重要因素之一，旗舰手机普遍配备了高性能的核心配置，但不同品牌的软硬件适配度令游戏体验产生了差异。红魔9 Pro游戏手机无愧其游戏手机的命名，除触控反应待优化外，帧率、流畅、续航方面表现都十分优异。这一结论依然十分专业，红魔在游戏手机中的地位人所共知。雷科技（ID：leitech）此前也曾对红魔这款手机进行报道，《4399元起！红魔9 Pro系列发布：纯平背板设计，配置拉满》。 iQOO 12 赛道版散热表现较好，其他机型在功耗控制和帧率稳定性方面仍需优化。 5G折叠屏手机综合评测TOP5： 图源：中国移动 来到5G折叠屏手机，选择相较直板手机明显减少，中国移动选取了5款8000元以上的折叠屏手机进行综合评测。OPPO Find N3收获五星好评，其余4款折叠屏手机都是四星。与直板手机相比，折叠屏外观设计也是重要的打分维度之一，主要考量机型的轻量化设计，荣耀 Magic V2轻薄化的使用体验为其加分不少。关于OPPO Find N3，雷科技曾在评测中大加赞赏，甚至认为其“堪称当时最成熟的折叠屏手机”。 综合来看，中国移动出具的这份评测报告，将智能手机的不同品类分开评测，确保了一定的客观、公正，评测结果也符合各家主流评测媒体和机构的结论，整体参考价值还是非常高的。 拿下5G直板手机TOP1，它们凭什么？ 小雷上文介绍了评测的重点内容，相信大家对结果及评测标准也有了一定的概念。如果要小雷对以上榜单的重要性进行排名，那么无论是参选机型的数量，还是考量的维度，5G直板手机综合评测TOP排行榜对于消费者选购手机都更具参考价值。 5G直板手机综合评测TOP排行榜，主要的考量标准正是「综合」。手机拍照性能排名前二的vivo X100 Pro和三星 S23 Ultra均没有上榜，手机游戏性能排名前三的红魔9 Pro游戏手机、iQOO 12 赛道版、iPhone 15 Pro Max也同样如此。 那三个价位段排名TOP1的小米14 Pro、荣耀100 Pro、荣耀X50 GT又是凭什么登顶同价位机皇呢？ 图源：雷科技 小米14 Pro发售后不久就迅速突破百万销量，成功助推小米手机在2023年四季度激活量暴涨38%，成为当季国产手机品牌第一。 小米14 Pro起售价4999元，首发搭载高通骁龙8 Gen3处理器，在手机市场先声夺人，并且在功耗方面也控制的相当不错，最高支持16GB+1TB存储方案；影像方面搭载了徕卡三摄Summilux镜头，外加可变光圈；屏幕方面，高颜值的2K全等深微曲屏，还用上了全新小米龙晶玻璃。 值得注意的是，小米手机在中国移动最关注的通信能力、多媒体能力、用户口碑三个维度都被评为「最佳」。雷科技（ID：leitech）此前也曾对小米14 Pro这款手机进行深度评测，并对其给予了高度好评《小米14 Pro评测：堆料猛到爆！！！》。 图源：荣耀 2500-4000元价位段第一则是荣耀100 Pro，这个价位的手机承接了高端和中端的市场，品牌之间的竞争十分激烈。虽然不像高端手机那样享受着最尖端的科技，但各家品牌也布局了许多有实力的产品。 荣耀100 Pro能脱颖而出，可见其竞争力。性能方面，荣耀100 Pro搭载了高通骁龙8 Gen2处理器，全系最高标配16GB+1TB存储方案，支持66W无线快充，整体性能即使放在中高端市场也相当能打。影像方面，荣耀100 Pro主打人像影像，行业首发索尼IMX906传感器，支持OIS光学防抖，同时拥有2枚像素单反级摄像头。 此外，3399元的起售价+1.5K绿洲护眼屏+青海湖电池，让荣耀100 Pro具有突出的记忆点。尤其在护眼科技上，真正做到了新鲜技术普惠化。 图源：荣耀 2500元以下机型TOP1，还是荣耀家族的成员——荣耀X50 GT。这款在1月发布的新品，能在这么短时间内超越前辈们迅速登顶，实力不容小觑。在发布当天，小雷在现场亲眼见证这款性能新机的诞生，《1999元起，荣耀X50 GT正式发布：性能、防摔两手抓？》。 荣耀X50 GT1999元起售，顶配16GB+1TB版只要2799元，牢牢卡住了2000元价格段。核心搭载骁龙8+处理器，其他配置为：1.5K OLED屏幕、5800mAh电池、35W快充、100MP后置双摄。 老实说，这款手机在纸面数据上的优势并不明显，但其围绕用户体验下了不少的功夫。出色的硬件调校令荣耀敢与友商8 Gen2机型对比，稳定帧率、VC散热以及灵龙触控令荣耀X50 GT具备了卓越的游戏体验。 看完小雷的介绍，相信大家应该明白为什么这三款手机能成为同价位TOP1。它们主打的还是一个综合，或许在某些方面的表现不如排在后面的友商机型，但至少每个领域都位于第一梯队，且在某个专项上的表现极其突出。 高性价比、大容量电池、标配16GB+1TB存储、旗舰性能处理器，总之能给的通通安排上最好的。然后在此基础上充分发挥自身优势，令用户形成记忆点。 运营商为何扎堆评测“不务正业”？ 纵观此次中国移动发布的2023年年度综合手机评测数据，其评判维度和排名原因交代还算清楚。虽然我们不知晓具体的测试指标，但起码也知道是从哪些方面进行评测并得出最终结果。 作为同时连接手机品牌和用户的重要媒介之一，中国移动这份评测报告的参考价值还是相当高的，其选定的四大评测维度覆盖了用户用机的基本需求。大家在选购手机的时候可以直接拿来参考。 图源：中国移动 实际上，运营商搞手机评测可不是一件新奇事。中国电信、中国联通也早早的加入到评测的队列之中。按时间顺序排列，中国移动是最早开始的，2015年就发布了第一期《中国移动智能硬件质量报告》，中国电信和中国联通则都是在2021年开始发布《年度终端报告》。 各家运营商报告关注的重点各不相同，且每年都会进行相应调整，但运营商们都是围绕通信行业进行观察与汇总。 运营商做评测，原因有三： 1、运营商直面用户和厂商，作为通信基础设施提供商掌握核心数据，比如联网数据、网络表现、流量使用等，因此理论上来说是很清楚手机行业的现状和主流产品 表现的。整体来说，运营商们给出的终端报告数据来源往往是最贴近现实的，但考虑到各家评测标准并不统一，最终结果也许会略有出入。 2、运营商不靠广告恰饭，评测结果更可能中立。视频UP主、博主、评测网红、评测媒体可能“恰饭”进而影响评测结论，但运营商财大气粗，不靠广告吃饭，因此理论上来说评测更可能（注意，只是可能）权威、中立、客观，这就像美国的《消费者报告》杂志一样，它直接面向用户收费，拒绝一切广告，因此产品评测结果绝对可靠。 3、运营上本就是重要的手机销售渠道，至少曾经是。往年运营商“合约机”是手机销售的核心渠道之一，“预存话费送手机”的活动很常见，就连6k+的高端机也可以靠充值话费获得。此外，运营商门店渠道也是手机展示与销售的重要渠道。只是近年来，手机销售全面走向电商和线下渠道，才不再那么依赖运营商。作为销售渠道之一，运营商对手机产品评测还是有一定的话语权的。但这难免又会影响到客观中立性，毕竟也涉及到商业合作了。 整体来说，小雷认为运营商们推出类似《年度综合手机评测数据报告》这样的评测报告，还是十分必要的，正如上文所说，运营商最了解手机行业现状，他们能给出可靠的一手数据，这是其他机构无法相比的优势。我们只需在多个运营商的终端报告中多做比较，再结合多家专业权威媒体的评测结论筛选，就能在茫茫机海中，迅速找到适合自身的机型。

兄弟们，又有一个汽车 4S 店集团爆雷了。。而且是爆大雷。。。 就在昨天凌晨，广东一个主营汽车 4S 店的集团：永奥集团，因为资金链的问题破产了。老板连夜卷铺盖跑路，下面的 80 多家 4S 店也是和多米诺骨牌一样，一倒倒一片。 而且估计是因为欠的债实在是有点太多，永奥的债主们连夜叫来了一大堆板车，把这些 4S 店里的库存车全都拉走抵债了。场面之大，让我一度以为是板车车友会。 这件事情最戏剧的地方在于，它发生的实在是太快了。 倒闭跑路是前一天夜里的事，拖车大军是凌晨来的，第二天早上这 80 多家 4S 店就已经空空荡荡了。 甚至有很多在 4S 店的销售朋友，还是从车主们的嘴里，才知道了自家公司跑路的事。 而这些被拉走抵债的库存车里头，有好多是车主已经付了钱还没有提车，或者是已经交了车准备上牌交购置税的，也被债主们一并拿走了。 只留下付了钱没车拿的车主，以及突然间公司就没了的 4S 店店员们在风中凌乱。 为了维护自己的权益，拿不到薪水的永奥员工们选择了线下集结准备劳动仲裁，拿不到车的车主们向市场监督管理局进行了投诉讨要说法。 但我觉得最燃、最牛逼的操作，还是华为问界的超级救场。 在 4S 店模式里，经销商是品牌和车主之间的中间商，他们会从品牌那里买车然后再卖给客户。 而 4S 店们的一个常规操作，就是会用库存车的合格证作为抵押去找银行借钱，借钱的暴雷了以后，银行担心钱回收不回来，就会第一时间扣押这些抵押物。 所以那些板车，大概率就是各家银行闻风而动找来的。 按理说，中间商破产了交不出车其实是自己的问题，和品牌其实关系不大。 但问界的操作，是在暴雷发生以后瞬间就成立了专项小组，也是发了板车把 31 台还没交付的问界拉走了。 比如 B 站上就有一个名叫 “ 满电出击 “ 的 UP 主，在得知暴雷后的第一时间就冲到了问界的用户中心，也就是永奥代理的问界售后中心。 结果他到的时候，问界品牌的工作人员已经赶到了现场，并和经销商展开了疯狂 battle 。 因为问界的速度比债主和银行还快，这波直接就把车主的车给保住了。 这里差友们肯定会说，这些车都是永奥押给银行的，问界这么一搞银行的利益不就受损了？ 但其实大家不用担心，根据 UP 车主说，后来问界和银行沟通了很久，商量出了一个两全其美的对策。 因为这 31 台车大都是全款支付，钱虽然被大奥卷走了但好歹也是放在银行账户里的。只要冻结这些账户，金额就能把银行的债还上，车主们的合格证也能被赎回来了。 问界这波操作，可以说是这场暴雷风波里为数不多的好消息了。 话说回来，永奥这一个好端端的大企业，名下有那么多经销商，理论上看不应该嘎嘎有钱吗？是怎么做到一个晚上就嗝屁的呢？ 原因说来嘛也简单，那就是合资卖不动了， 4S 店的套路也懵不了人了。 永奥投资集团的成立时间是 1997 年，虽说是个综合性的业务集团，但其实它的主要投资还是在汽车销售的领域。 经过这将近 30 年的发展以后，永奥旗下代理的汽车品牌基本上涵盖了所有阵营和价格段，具体有哪些，太长了，脖子哥直接就是一个复制。 广东永奥在商用车、轿车、微车等领域均有建树，旗下代理包括北京现代、悦达起亚、东风本田、东风标致、东风雪铁龙、通用雪佛兰、 DS 、长安福特、上海大众、一汽 - 大众、奔驰、沃尔沃、斯柯达、宝沃、上汽荣威、领克、路特斯、东风商用车等二十多个国内外汽车品牌。 多吧，真的多。在昨天卷铺盖跑路以前，永奥的员工都还有 2000 多个，纯纯大公司。 但只要看看它代理的这些品牌就能明显发现，除了奔驰这种豪华品牌以外，剩下的那些，在各种新能源国产品牌的冲击下，这几年过的都不太好。 销量要么是腰斩，要么就只剩个零头，像 DS 这种牌子甚至都已经退出国内市场了。 当然不光是永奥，对所有合资品牌的经销商来说，新能源的冲击都是巨大的。据汽车服务世界统计， 2023 年上半年超 1000 家 4S 店面临倒闭，倒闭甚至跑路的经销商集团和 4S 单店中， 80% 都是合资品牌的老牌 4S 店。 虽说永奥后期也发现了这个趋势，开始尝试代理埃安这样的新能源品牌，但是无奈整个体系里有超过三分之二的经销商都是不入流的合资品牌。 啥意思呢，就是跑毒快跑没血了才开始打药，结果发现，卧槽已经决赛圈了，奶不动了！ 然后就两腿一蹬，成盒了。 而且说实话，永奥的嗝屁其实老早就有预兆了。 比如在去年的 4 月份，就有员工反应永奥已经发不出来工资了。为了赖账，永奥还会恶意调整员工的岗位，逼员工离职还没有任何补偿。 甚至还有前员工爆料，说自己在永奥上班的时候就被压了三个月工资不发，后来是在忍不了就辞职了，结果领导来了句 “ 不能同甘共苦，不能和公司共进退。 ” 真是看得我拳头都硬了。 所以脖子哥真的希望有关部门能够尽快地冻结和永奥有关的所有财产，保证这些无辜员工的合法权益。 当然，永奥绝对不会是最后一个撑不住的经销商集团。 很多人以为 4S 店的盈利靠的是卖车，可实际上大部分的经销商的收入大头，都是达到厂家的销量要求以后拿到的返点，以及利润率比较高的售后保养。 便宜甚至是亏本卖车的经销商大有人在。 可到了现在，合资的产品力不如自主和新势力，销量目标就不好达到了。途虎养车、天猫养车这种相对亲民的售后品牌开始崛起，人们也不愿意去 4S 店保养了，售后的钱又赚不到了。 赚不到钱，几百万从厂家进货的钱就转不回来了。资金链一断，破产就是迟早的事了。 所以，有打算在 2024 年买车的差友们，为了自己的权益考虑，还是不要买那些只能靠情怀卖车的老品牌了。永奥就是血淋淋的教训啊。 最后，我还是想夸一嘴问界。 什么叫遥遥领先，能帮车主抗伤害打辅助的车企，才 TM 能叫遥遥领先！！ 撰文：致命空枪 编辑：脖子右拧&面线 封面：萱萱

2024 年的第一个工作日，华为终端 CEO 余承东就在内部全员信中提到： 2024 年是原生鸿蒙的关键一年，我们要加快推进各类鸿蒙原生应用的开发，集中打赢技术底座和三方生态两大最艰巨的战斗。 半个月后，1 月 18 日，华为召开 2024 年的第一场发布会，主角便是鸿蒙星河版（HarmonyOS NEXT）——这个被戏称为「纯血鸿蒙」的系统，从 OS 内核到 AI 大模型都由华为自主研发，总共有超过 1.2 亿行代码，已经成为一个真正称得上成型的成熟系统。 如果说去年华为 Mate 60 系列的突然发布是一次闪击战，那么鸿蒙系统的构建就是一场长征。 2015 年，彼时华为手机销量刚刚突破 1 亿大关，市场份额一路高歌猛进，未来的「危机」还未到来，但鸿蒙系统的开发却已经被提上日程；四年后，我们在 2019 年的 HDC 上第一次瞥见鸿蒙系统的片鳞半爪，分布式微内核的设计深入人心；又过了四年，鸿蒙星河版终于对外展示了这套系统的全貌，也迎来了属于鸿蒙的关键战役。 居安思危，华为从来不打无准备之仗。 1 亿行代码，从替代到超越 自 2007 年 iPhone 发布以来，智能手机已经发展了十七年，而 iOS 和 Android 两大系统的内核则比手机发展史更早——Linux 内核诞生于 1991 年，XNU 内核则诞生于 1996 年，都是差不多三十年前 PC 时代发展的产物。 如果把操作系统比作飞机，内核就好比是发动机，是驱动硬件和应用交互的重要组件。同样用人类的飞行史做比喻，此刻的时间节点大概相当于 20 世纪三四十年代。 当时飞机已经发展了数十年，但动力来源始终离不开螺旋桨与往复式发动机两大核心，一切设计都是在此基础上「缝缝补补」的渐进式改进，一如 2024 年的 Android 和 iOS 仍建构于上世纪末的 Linux 和 XNU 内核之上。 ▲最早的喷气式飞机 He 178 但时代发展总会驱使技术路线产生分岔。技术的发展并不完全遵循渐进式的发展历程，也更有可能出现爆发式的突破。到上世纪 30 年代，发明家汉斯·冯·奥海恩和弗兰克·惠特尔，分别想到了抛弃了螺旋桨和往复式发动机的新技术，从头设计出了喷气式发动机。 二战期间不太平的天空给了这些发动机技术路线正面竞争的机会，而性能更佳的喷气式发动机很快证明了自己，后来居上成为今日航天器的主流动力来源。 飞机发动机的演进，和操作系统的发展有相似之处。 三十年前，一个人每天面对和处理的信息量，较之三十年后的此刻，或许早已不可同日而语。虚拟世界的繁多信息已经从桌上流转到你生活中的各个角落——手机、手表、眼镜、耳机、PC、平板、电视、智能家居、智能汽车等等，而信息要适应不同形态、不同场景甚至不同人数的需求。 这些起源于数十年前个人计算机时代的程序，真的能够顺应当下智能设备发展的潮流吗？ 这也是为什么鸿蒙星河版值得关注。 全新鸿蒙系统实现了全栈自研，总代码数达到了惊人的 1.2 亿行。 从 OS 内核、文件系统的「根」，到云端和 AI 模型的「枝叶」，每一项技术框架都是在空白画布上重新创作，独立于既存的所有其他项目，如此水平的系统重构整合，不亚于重新发明了飞机发动机。 重新构筑底层系统带来的最大好处，就是鸿蒙星河版在架构设计和技术细节上有了更多适应时代发展的新特性。 大破之后才有大立。与 Android 沿用的 Linux 内核相比，鸿蒙采用微内核架构，具备天生流畅、极致能效和纯净安全三大特征。 发布会上举了一个例子：如果说 Linux 内核的任务调度是让不同体量和速度的汽车放在同一条混合车道，那么鸿蒙内核就是根据用户场景与系统负载自动区分出快车道、慢车道和超车道，高效调度配合极简组件通信方式、轻量并发模型和全新内存机制，再新再多的设备，同样能实现天生高流畅与低能耗。 安全性同样是重中之重。Android 用户苦于 0day 漏洞与时常更新的内核安全补丁久矣，相应地，鸿蒙内核从一开始就选择了无 root 权限设计，内核服务相互隔离，安全验证模块也从数学角度得到了保障。 这让鸿蒙内核得以斩获了一系列行业最高等级安全认证，如 CC EAL6+、ASIL-D 和 IEC 61508。而此前，没有任何像系统内核这样的复杂架构能够通过 CC EAL6+ 的严苛考验。 说回发动机，技术路线转变的「突然」，其实是相对于整个历史而言的，对生活在当时的人来说，这一转变的过程其实相当漫长。 从惠特尼申请喷气式发动机专利到他亲手设计的飞机升空，中间隔了 11 年时间。华为鸿蒙从立项到系统底层完全重构的鸿蒙星河版，也花了近十年，而这十年沉淀，让华为鸿蒙生态更加夯实。 行稳才能致远。在这段时间里，鸿蒙稳扎稳打，几乎从零开始逐步攻克技术难点，并归纳成为海量开发文档和开发工具。直到这些「配套设施」全部开发到位，鸿蒙星河版才正式朝开发者亮相。 比如说，自研开发语言 ArkTS，本质上仍兼容于 TypeScript 语言，开发者无需重新学习就能投入到鸿蒙项目的开发中。但它又引入了众多新特性，能让开发者以更简单、自然的方式编程，平均提高了 30% 开发效率。而毕昇编译器的存在，使得一行代码不改，执行性能即可提高 10%。 有了这些趁手的工具，开发者才能积极拥抱新生态，如此鸿蒙方可宣称实现了「从替代到超越」。 为 8 亿设备打造，全球首个全场景系统 在发布会现场，爱范儿看到了第一批搭载了鸿蒙星河版的设备演示，其使用感可以归结为四个词： 灵巧、精致、安全和智能。 所谓「灵巧」，指的是原生鸿蒙实现了「组件解耦」，也就是将显示、声音和通信等模块分拆开来，开发者可以根据需求将这些模块如同活字印刷术中的字模一样组合起来，应用在不同的设备上。 开发者不再需要挖空心思让软件削足适履适应硬件，而是可以「场景先行」，先想好特定设备和场景需要什么功能，再毫无负担地引入相应的模块。 作为消费者的用户，更容易意识到的应当是视觉上的「精致」。 与现行的鸿蒙 4 相比，鸿蒙星河版在视觉语言上实现了底层重构。微软和 Google 曾分别尝试过推行 Mica 和 Material Design 设计语言，但由于设计规范停留在应用层，开发者未必愿意选择，最终的结果就像是光鲜亮丽的城市中夹杂着许多古老的「城中村」。 相反，鸿蒙星河版的视觉语言是原生的和全局性的。使用鸿蒙开发工具做出的应用天然地适用这一套设计语言，原生光效作为鸿蒙系统的设计 DNA 贯穿于每一个角落，赋予了系统一种日出海面般的呼吸感与生命力。 重视动画的厂商有很多，但将光效、光场提升到动效的核心位置，用光线明暗变化表达生机的仅此一家。 在消费者越来越重视的安全和隐私保护方面，鸿蒙也加入了许多巧思。 你可以将用户和应用之间的关系比喻成寄件人与快递员，当用户打算换头像时，就等于要把一张图片文件交托给「快递员」送出。 问题在于，过往的权限管理机制是相当粗放的。每到这种场合，「快递员」就会向用户索要整间屋子的钥匙（相机、图库、位置等访问权限），而用户只能选择同意或拒绝。一旦将钥匙交给对方，就无力阻止快递员进屋四处翻找不相关的数据。 鸿蒙则是从系统底层将隐私管理细化到每一个文件，相当于在家门口搭了一个「快递柜」，用户将准备用作头像的图片放进去，快递员再上门取件。整个过程里，对方都无法接触到允许范围之外的文件，从而更好地保护个人隐私安全。 鸿蒙还将 AI 智能能力放到了系统层，标准接口意味着鸿蒙原生应用的开发者能够轻松调用系统自带的 AI 能力。 假设爱范儿 app 开发了一个鸿蒙版，我们的技术同事就不需要花时间重复造轮子，加一行代码，就能调用系统控件实现文章 AI 朗读功能，把图文变成音频。更妙的是，鸿蒙系统的自然无感跨端交互意味着你可以在手机上听到一半，打开车门，坐进车里，车机系统自动接力继续播放，一个图文内容几乎零成本就变成了一档播客节目。 按照路线图，鸿蒙星河版要到今年第四季度才会推出面向全部消费者的商用版，但仅是当前开发者预览版所体现出的能力，就让年底的几个月尤其值得期待。 70 亿元开发者激励，但鸿蒙的机会还有更多 去年的华为开发者大会上，华为终端 BG 软件部总裁龚体曾说： 鸿蒙经过了四个大版本的迭代，已经构建了具有差异化特征的用户体验，接下来最重要的工作就是构建繁荣的鸿蒙应用生态。这是一项需要广大开发者一起参与的伟大事业。 星河欲转千帆舞，鸿蒙星河版能否跑起来，真正起决定性作用的其实是开发者与生态合作伙伴。 昔日 Bada 和 Tizen 等系统的命运揭示了，没有应用支持的操作系统就是无源之水无本之木。构建底座技术可以十年磨一剑，但构建生态必须一鼓作气拿下。 在这里，节奏是关键。应用之间存在网络外部性，用户人数越多，每个用户得到的收益就越高，只有短时间内有足够多、足够好的应用进驻，它们之间才能形成协同生态。节奏慢下来，厂商和开发者就会陷入观望，导致系统落入慢性死亡的轨道。于鸿蒙而言，这是最关键的战役。 幸运的是，华为的同道者众。 去年 8 月，鸿蒙生态设备方才突破 7 亿；短短 5 个月后，这一数字已刷新到了 8 亿。同样是在这 5 个月内，华为已经完成了鸿蒙原生生态的第一阶段工作，首批 200+ 鸿蒙原生应用开发达成意向，其中不乏新浪微博、小红书、哔哩哔哩等「国民应用」。 在开发者生态培育方面，目前已经有 300 多所高校培育鸿蒙生态建设人才，开展了 150 多个产学合作项目。华为还联合相关企业、高校、机构等，每月培养超过 10 万名鸿蒙开发者。或许这也是余承东在发布会上底气十足地喊出：有底座有生态才是真操作系统的原因。在不断成长的生态之下，是一个个鲜活的青年力量，作为华为的同行伙伴，一起向前。 当然，从绝对值上说，200 这个数字还是太小，原生应用生态还需要再添一把火。华为第二阶段的目标是，到今年年中覆盖 5000 个头部 app，再后面，是 50 万个，最终，是从中国走向全球。 目标任重而道远，要达成这一规划，少不了投入资源。 比如，对于首批适配鸿蒙的厂商，华为会提供技术支持和流量倾斜，包括渠道宣发和应用商店排名，等等。在鸿蒙星河版的应用商店里，还特地划出了「鸿蒙先锋」专区，为首批原生应用导流。 后来的开发者也有机会。 自 2017 年起开始的鸿蒙生态全球激励项目「耀星计划」本月迎来升级，华为投入 70 亿元资源鼓励鸿蒙原生应用、元服务、SDK 等领域创新，开发者官网还提供了上架分发、运营增长和商业变现方面的协助。 千帆俱举，万棹遄征。新航路的开辟总会吸引冒险者的加入，未来的鸿蒙亦然。更何况，这趟「冒险」的成本相当低——自研 SDK 令已有应用转移到鸿蒙原生生态的开发量大幅降低，以农行掌上银行为例，鸿蒙原生版整个代码量减少了 20%，有 95% 存量资产均可复用，只花了短短 26 天就完成开发并快速上线，同时基于鸿蒙内核底层的安全特性，网银的安全能力也得到了保障。 反过来说，对厂商和开发者而言，鸿蒙原生生态的特性也给予了他们一个重新审视应用形态的契机。新架构为应用提供了更广阔的想象空间。 比如小红书的鸿蒙原生版就支持多设备协同能力，不同尺寸屏幕可以适应不同排版样式的内容，还可以实现电脑端完成编辑，手机端马上就可以预览的操作，这在其他系统里是很难做到的。 时至 2024 年，在大家都觉得手机创新要走到尽头的时候，鸿蒙星河版却提供了更多的可能性，是难得可贵的机会，值得去开发挖掘。 从头开始构筑一套操作系统，是一件难而正确的事情，用「十年磨一剑」短短五个字来概括，显然有些单薄。不如看几组数据感知来得强烈： 跨越 10 年，这个项目也才刚刚进入第二阶段； 狂奔 1624 天，终于敲开了 200 多个应用的门； 从 TOP 200 到 TOP 5000 再到 50 万个应用； 从 1 亿设备到 8 亿设备再到数十亿设备； 中国企业从头开始构筑一套操作系统，是一件难而正确的事情；是一场只有华为一家企业不可能取得胜利的长征，而这也从来不只是华为一家企业的长征。 智能手机和移动互联网蓬勃发展十余年，在中国培养了超过 2000 万的开发者，却因为复杂的因缘际遇，至今没有一个由中国自主的软件生态。 时代的大潮滚滚而来，产业升级和技术革命的前夕，数千万中国开发者也有殷切的期待。华为鸿蒙是新时代的大江大海，这次由中国开发者们掌舵。 百舸争流，奋楫者先；千帆竞发，勇进者胜。

快科技1月19日消息，华硕接手Intel NUC迷你机业务后，很快就消化完毕，开始推新，CES 2024期间就拿出了ROG NUC、NUC 14 Pro两款新品，但是华硕发言人确认，更高级的NUC Extreme系列将不再延续。 NUC Extreme系列其实已经算不上“迷你机”，而是小型台式主机，11代的猛禽峡谷、12代的飞龙峡谷体积都做到了接近8升，13代的猛禽峡谷更是几乎14升。 当然配置也上去了，处理器可更更换升级，最高可选旗舰级i9-13900K，显卡也支持顶级旗舰卡。 当然价格也上去了， 之所以还划归NUC，只是Intel自己不生产传统PC而已。 这样的大型迷你机也不是不能做，只是华硕有自己的类似产品，自然产生了冲突，比如说ROG STRIX G16CHR，就配备了i7-14700KF、RTX 4080，还有ROG C22H，配备i7-14700K、RTX 4070，甚至用上了液冷。