△巴祖姆（资料图） 　　尼日尔国家法院14日下令取消被推翻总统穆罕默德·巴祖姆的豁免权。 　　据尼日尔通讯社报道，尼日尔国家法院在14日举行的公开听证会上裁定，取消巴祖姆的豁免权。巴祖姆的律师团队表示，将就“这一情况持续进行沟通”。 　　2023年7月26日，尼日尔总统卫队部分军人扣押总统巴祖姆。当天深夜，政变军人代表在尼日尔国家电视台宣布成立保卫祖国国家委员会，解除巴祖姆总统职权，由军人政权接管国家事务。同年8月，尼日尔军人政府宣布，将以叛国罪起诉巴祖姆。非洲联盟（非盟）当月决定暂停尼日尔的非盟成员国资格。

Neuralink 凤凰网科技讯 北京时间6月15日，根据周五提交给加州法院的一份诉状，埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下脑机接口公司Neuralink强迫一名员工与携带疱疹B病毒的猴子一起工作。这种不安全的工作环境导致该员工的裸露皮肤被猴子抓伤。 这位员工名叫琳赛·肖特(Lindsay Short)。她表示，自己在2022年8月被调到Neuralink位于加州弗里蒙特的工作地点，随后遇到了一个充满责备、羞辱和截止期限无法完成的工作环境。她说，在告诉主管自己怀孕后不久，她被解雇了。 于是，肖特起诉了Neuralink，对该公司提出了报复、非法解雇、性别歧视等指控。肖特称，她当时正在和携带疱疹B病毒的猴子一起工作，结果隔着手套被抓伤。她指责Neuralink未能提供与猴子一起工作所需的适当防护装备。在另一起事故中，在她被迫执行一项她不熟悉的程序后，一只猴子抓伤了她的脸。诉状显示，当她坚持要求治疗时，她的上司威胁说，如果再次发生这种情况，将会有“严重后果”。 她还在诉讼中称，Neuralink没有顾及她的家庭履行灵活工作时间的承诺。 2023年5月，在她升职两个月后，她被降职。次月，她告诉Neuralink的人力资源部，她怀孕了。结果，肖特在第二天被解雇，原因是绩效问题。 在此之前，Neuralink还因为虐待猴子和其他动物而受到抨击，包括在加州大学戴维斯分校对猴子进行研究时遭遇的手术失败。此后，该公司已将猴子研究转移到自己的设施中。 目前，Neuralink的脑机接口设备正处于临床试验的初期阶段，该设备旨在恢复瘫痪患者的身体机能。最近，亚利桑那州男子诺兰·阿博(Noland Arbaugh)接受了Neuralink的手术，成为第一个植入这种设备的人类患者。作为一名四肢瘫痪者，阿博现在仅仅通过意念就能成功玩电子游戏。 截至发稿，Neuralink尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

导语 耗时6年，斥千万巨资也要打赢这场官司，背后为汽车行业知识产权保护树立的威严和标本意义不言而喻。 作者丨杜余鑫 责编丨曹佳东 编辑丨何增荣 6年前，吉利与威马那场21亿天价标的、令行业震惊的侵害商业秘密案，终于以吉利胜诉落槌。 6月14日晚，最高人民法院知识产权法庭公布了这起案件的审判结果，认为本案是一起有组织、有计划地，以不正当手段大规模挖取新能源汽车技术人才，及技术资源引发的侵害技术秘密案件。 “太不容易了，背后举证的难度，超乎想象。”熟悉该案件的吉利方面人士向《汽车公社》表示。而根据判决书上的信息显示，吉利为了打赢这场官司，耗费了超过1300万元的开支。 最高人民法院最终判决威马，赔偿吉利经济损失及维权合理开支合计约6.4亿余元，开创了我国知识产权侵权诉讼判赔数额历史新高。 不过考虑到目前威马汽车已经进入到破产清算程序，目前威马确认的债权总额高达33.76亿元，而审计后威马的账面资产总额仅为39.88亿元，负债则高达203.67亿元，外界普遍比较关心这6.4亿元是否能够拿得回来。 但对于吉利而言，要把这场技术剽窃案做成铁案，其核心目的俨然不是为了获得赔偿，而是为名誉而战。实际上伴随着这一两年来行业的内卷，吉利一直在强调合法合规，强调原创和技术，打企业道德战，背后就是面对行业乱象的一种呐喊和呼吁。 而这一场官司吉利胜诉，但应该说象征意义大于实际意义，核心是以此作为典型和标本案例，给行业和企业提个醒，尊重技术研发，尊重知识产权，有力地展现了国家层面对汽车科技创新保护的高度重视，以及在保护企业知识产权、维护企业合法权益方面的决心。这一点在最高人民法院知识产权法庭的披露中也明确指出来了： 该案判决在停止侵害技术秘密民事责任承担的具体方式、内容、范围，以及拒绝履行停止侵害等非金钱给付义务的迟延履行金及其计付标准等方面，作出了开创性探索。 本案裁判是人民法院能动履职，积极规范和引导企业合规诚信经营，有力保护企业创新发展的生动体现，为加快培育和发展新质生产力贡献了审判智慧和力量。 一场由跳槽引发的第一大案 在汽车品牌如此之多，行业竞争异常激烈的中国汽车市场，汽车技术方面的人才流动应该是非常常见的现象。但随着汽车朝着智能化和电气化方向演进，更多新品牌的诞生，不少车企的研发和技术人才被新兴企业连锅端走。 虽然有所谓的竞业协议，不过以往更多时候，企业对于类似吉利这样的技术团队被打包带走的现象并没有采取非常严苛的手段，就算要状告，一方面这种诉讼取证困难，另一方面在法律层面上，也没有非常强大的力量和范式去为原告做支撑，因此很多企业面对这样的情况，也就不了了之。 在研究这个案件之前，不得不说的就是威马和吉利渊源的关系。熟悉吉利和威马的人都了解，威马创始人沈晖，正是吉利的前核心员工。他曾担任吉利控股集团董事兼副总裁、沃尔沃汽车全球高级副总裁兼中国区董事长。在吉利任职期间，沈晖带领吉利团队完成海外并购沃尔沃汽车，并负责沃尔沃在中国市场的落地。 而沈晖在创立威马汽车时，也带走了一批吉利的核心力量，特别是在研发、技术和质量管控方面的人才。包括威马汽车合伙人兼首席运营官徐焕新博士，此前曾在沃尔沃主导新能源技术。除此之外，威马CFO张然曾经担任吉利CFO；现任监事周鹏，曾经担任沃尔沃中国主席办公室主任。 当然还有大家所熟知的杜立刚、陆斌、侯海靖等人，他们都源自吉利的威马核心管理层，除此之外还包括相关联的一批重要的管理和技术人员。沈晖在2016年时也曾对媒体称，威马汽车当时拥有核心员工200多名，都是他以前的同事。可以说掌握了大量吉利、沃尔沃的运营、财务核心机密，这些运营、技术、财务管控经验，也能帮助威马少走很多的弯路，这也是彼时威马在新势力中发展较快的原因之一。 但是随着2018年吉利掀开威马剽窃技术的遮羞布，以及21亿的“天价”索赔，让造车技术知识产权的保护，再次摆上行业的台面，毕竟国内迄今为止最高的知识产权纠纷的索赔金额。 当时吉利以部分离职人员作为发明人或共同发明人，利用在吉利接触、掌握的有关新能源汽车底盘应用技术，以及其中的12套底盘零部件图纸及数模承载的技术信息申请了12件实用新型专利，同时威马在没有任何技术积累或合法技术来源的情况下，在短期内即推出威马EX系列型号电动汽车，涉嫌侵害吉利的技术秘密，诉讼威马停止侵害并赔偿其经济损失及维权合理开支共21亿元。 案件复杂、索赔金额巨大、涉及企业与人员非常关键，因此当时这起纠纷案迅速引发了行业内外的广泛关注。不过后来因为吉利申请不公开审理的缘故，更多信息和细节外界无法知晓。 到2022年9月，该案一审判决公布，结果显示，原告胜诉，威马方面需赔偿吉利700万元，包括经济损失500万元和为制止侵权的各项花费200万元；另外，威马被判决停止使用用于EX5车型上的5张汽车零部件图纸。这一年，威马汽车遇到最严峻的资金危机，并谋求IPO上市，显然牵涉大案的威马，没有心想事成。反而在这一年年底让整个企业陷入停摆边缘。 没想到的是，2023年6月，威马还没脱离危险，故事却迎来反转。在二审判决中，由于证据相关性不足、证据链不完善，吉利的诉讼请求被驳回。然而又经过一年的博弈，最高人民法院终于将这件事盖棺定论，无疑这是对吉利这6年来捍卫自己权利的有力回应，也让吉利一直在提的“原创”得到了法律的最高保护。 但对于威马而言，或许是因为其本身糟糕的现状，让这件事儿才有了更快的落槌。如此看来，身陷破产重组风波的威马，要翻身似乎已经不再可能了。毕竟本案也判决了，如果威马违反停止使用涉案技术秘密义务，应以每日100万元计付迟延履行金；如果擅自处分涉案的12件专利，每件专利一次性支付100万元；另外如果不按规定履约，每次还将支持10万元迟延履行金。 捷径助力内卷，合规赢得尊重 之所以说这起案件具有标杆性意义，其主要是确定了侵害技术秘密行为应该如何分析判断、如何细化停止侵害的民事责任、如何确定本案的损害赔偿数额、如何保障非金钱给付义务的履行这四个方面的难点，为今后同类知识产权纠纷案树立了一个典范。 这无论是整个法律界，还是汽车界，这是大家都乐于看到的结果。 其实关于汽车行业有关商业机密和知识产权方面的诉讼和案件，并不占少数。无论是较早的时候本田告双环抄袭，还是路虎告陆风剽窃设计，抑或是特斯拉和美国联邦调查局（FBI）指控小鹏员工窃取自动驾驶技术，最终这些案件多数都以举证难、维权难而不了了之。 特别是如今汽车行业内卷加剧，产品和技术的同质化越来越明显，汽车厂商之间的技术人员流动更加频繁。而汽车在电气化和智能化之后，软件的重要性得到进一步提高，更多软件开发人员的流动，一定程度上也提高了企业商业机密泄露风险。 抄袭和剽窃，是成功最快的捷径。不少新汽车品牌为什么可以短时间内得到快速发展，一方面得益于中国庞大的产业链生态和集群，而更重要的则是，核心技术人才的流动，以及流动背后看不到，或者是难以被取证的知识产权方面的泄露，确实给后起之新势力品牌带去了更多捷径。 数据显示，高达59%的离职员工承认曾在离职时私自带走公司机密文件数据。而如今很多企业已经加大了对员工窃取公司商业秘密行为的打击力度，对违反竞业限制、将公司商业秘密泄露给第三方甚至直接竞争对手的行为，呈现出坚决追究法律责任的态度。 尽管几乎所有的技术型企业都有着严格的保密和自我保护的条例，但受到利益驱动，窃取公司机密的事情还是层出不穷。毫无疑问，在汽车核心技术越来越成为企业关键竞争力的同时，车企们对知识产权的保护越来越重视起来。 因此随着核心员工跳槽、被挖角的现象也越来越多，由此亦引发了不少法律问题。而随着人才流动越来越频繁，商业机密及知识产权保护也变得愈加重要。 正如吉利李书福之前在重庆论坛上谈论内卷那样，指出法律健全，执法严格，透明公平竞争的内卷是好事。只有依法健康竞争，才能实现可持续高质量发展。中国已经取得的电动汽车成果才能得到巩固，才能受人尊重。 李书福还说，当今中国不缺造车的企业，欠缺的是具备原创能力的汽车公司。行业的性质决定了汽车企业本身要对于合规经营、道德底线的认知要高度重视。企业应当以消费者权益优先的视角，以依法合规、全球合规的视角，去做企业长期的、可持续的发展。 中国汽车的发展目前已经上升到了一个新台阶，中国的汽车知识产权意识和体系也在不断成熟。特别是现在新能源汽车已经成为中国汽车不断强大，并走向海外的核心力量，因此需要每一份创新成果都能得到公正公平地对待，每一份原创精神都能得到应有的尊重。 显然吉利如今的市场表现、能力和口碑，与如今威马等新势力企业的状态和局面相比，高下立判，造车是一场马拉松，汽车企业更需要回归理性、回归价值，充满正气、正义、合规、法律和道德，正所谓人间正道是沧桑。

本文要点： 1、荣耀小折叠，虽迟但到，第一次在小折叠上实现外屏成为主屏，相当于把iPhone5的屏幕嵌在外屏。 2、荣耀在小折叠定价上掀桌子了，售价4999元起，这也是头部智能手机厂商当前最低的折叠屏价格。 3、荣耀已经集齐了横向内折、横向外折、竖折三种形态的折叠屏产品。 4、对于苹果在AI方面的进展，荣耀CEO赵明有自己的想法。 5、荣耀小折叠是不是试水之作，还需交给市场验证。 凤凰网科技 《凤凰V现场》出品 作者｜唐辰 编辑｜刘毓坤 过去几年，折叠屏成为手机厂商为数不多的创新亮点，吸引众多消费者入坑尝鲜。但横向折叠屏（俗称大折叠）和纵向折叠屏（俗称小折叠）的境遇却大不相同。Counterpoint Research数据显示，2024年第一季度国内折叠屏手机出货量同比增长48%。其中，大折叠机型出货量同比增长91%，而小折叠出货量还有所下滑，同比下降 1%。 按照IDC分析，形成这种落差的原因在于，竖折产品除了携带方便以外，消费者依然缺乏必需的使用场景，同等价位下使用体验与直板机也有明显的差距。也就是说，小折叠手机卖的不好，是因为在使用场景、价格、使用体验等方面，与大折叠相比没有任何的优势。特别是后者开始卷向办公场景时，小折叠外屏小、续航差等问题就显得更加突出。 图｜Counterpoint Research数据 不少用户忍不住吐槽，小折叠是“美丽小废物”，意指小折叠屏手机虽然看着“美丽”，但在轻薄、性能、续航等方面都很“废物”。这很容易理解，受此前的供应链、技术和成本制约，轻薄、性能、续航成为小折叠的“不可能三角”，往往是顾此失彼。比如，为了折叠后的轻薄，就要牺牲电池、摄像头等硬件堆料，续航、影像等方面的体验就大打折扣，往往比同品牌的旗舰机要低一个档次，达不到旗舰机的性能指标和产品体验。 这也直接导致OPPO、vivo等头部厂商放缓了小折叠产品的研发。天风证券分析师郭明錤甚至表示，OPPO与vivo已停止原本预计在2024年发售的新款上下折机型的计划。但考虑到小折叠在小众赛道还是十分能打，比如女性市场、时尚领域等。“苍蝇腿也是肉”，三星、华为、荣耀、小米等大厂继续研发各自的小折叠手机。其中，有媒体报道，小米首款小折叠手机MIX Flip已经现身IMEI数据库，将在全球上市发售。 而荣耀的首款小折叠手机Magic V Flip已经于6月13日在上海发布，并以“重新定义小折叠手机”的攻势，开启折叠屏手机市场的新一轮内卷之战。 荣耀小折叠，虽迟但到 放在整个小折叠屏手机领域来看，荣耀是入局比较晚的主流手机品牌。早在2019年，moto就发布了全球首款纵向折叠屏手机mota razr(2019)，随后，三星、华为陆续跟进。虽迟但到，荣耀小折叠还是来了，并且以一场声势浩大的科技时尚大秀，宣布高调进场。整场发布会，有三个瞬间让人印象深刻。 首先是荣耀率先引入行业最大的4英寸外屏，第一次在小折叠上实现外屏成为主屏。荣耀CEO赵明曾在今年三月接受媒体采访时透露，荣耀的第一款小折叠屏手机一定“大有不同”。对于这个“大”，业界的解读各有不同。 在现场看到真机后，唐辰能明显的感觉到，赵明提到的“大”，包含两层意思：一是物理意义上的“大”，即外屏真的大。直观对比，这是一块相当于iPhone5屏幕尺寸的小折叠外屏，荣耀将其形容为“梦想小巨幕”。从参数上看，Magic V Flip采用四曲面等深设计，4.0英寸大外屏，屏占比达85%，边框2.87mm。官方称，这是小折叠屏行业外屏最大、屏占比最高、边框最窄、折叠厚度最薄的。 图｜唐辰现场拍摄 二是外屏生态“大”。过去小折叠手机的外屏，可操作空间、可使用软件寥寥，堪称“鸡肋”或者“花瓶”。这次荣耀小折叠，配合超大4英寸竖折外屏，借助魔法视窗分区交互、灵动胶囊、桌面卡片等轻便功能，配合深度适配40多款常用软件，覆盖80%用户场景，让用户在不打开手机的情况下，在外屏实现导航、社交、看视频等常规操作。某种意义上，这几乎是相当于重构了小折叠外屏的使用场景，荣耀宣传海报“内外都是主屏”的文案，也是所言不虚。 此外，基于全域低功耗LTPO技术，Magic V Flip可以实现外屏全天候常亮。还有一个让人称道的细节是，荣耀在扩大外屏尺寸的同时，将摄像头设计在左边。这满足大多数右手操作习惯的用户，手指可以覆盖更多区域，能够在折合状态下完成所有操作，极大提升了这块外屏的可玩性。荣耀中国区CMO姜海荣也在个人微博上表示，媒体朋友说荣耀Magic V Flip是行业第一款“右手屏小折叠”。 其次是与时尚品牌Jimmy Choo周仰杰联名。周仰杰博士主创的Jimmy Choo品牌，一直为欧洲名流、好莱坞明星追捧。比如已故的黛安娜王妃、摩洛哥公主都曾长期委托制鞋，也多出现在流行天后碧昂斯、ladygaga 的歌曲中，据说每个女孩子都想有一双周仰杰博士设计的高跟鞋。 此前就有评论表示，荣耀不轻易跨界，但是每次都是另辟蹊径。这次也不例外。明面上，荣耀希望通过与高端时尚品牌的联名，以陆仙人等时尚圈顶流T台走秀的方式，在年轻、时尚消费群体的心目中，刷一波存在感，形成“时尚+科技”的产品印象。 更深一层，跨界联名在瞬间打动这部分消费人群时，还能刷新荣耀在他们心目中的品牌认知。荣耀与Jimmy Choo周仰杰共同打造Magic V Flip限量高定款，是一种产品共创。让这款手机不仅仅只有科技属性，还有时尚的情绪价值。有研究表明，当下的年轻人更愿意为情绪价值消费。 赵明曾表示，“荣耀不仅仅满足于简单的联名合作。”这是因为联名的背后，更核心的目标还是收拢用户。荣耀200系列与老牌巴黎雅顾摄影工作室的合作也是如此：品牌增益才是最终目的，技术层面的合作不过是锦上添花。值得一提的是，供应链技术的成熟，也允许更多厂商通过减配的方式打造出更低价的产品。其时尚属性仍为折叠屏手机的发展提供了一条有效路径。 第三就是价格，用一句俗话形容：荣耀在小折叠定价上掀桌子了。过去几年，小折叠卖不动的一个重要原因就是贵：售价贵，屏幕维修贵。动辄上万的售价，一旦维修还得花上大几千，这无形中拦住不少潜在消费群体。这次，荣耀掀桌子了，直接把小折叠的售价拉到4000元档，售价4999元起。这也是头部智能手机厂商当前最低的折叠屏价格，甚至接近其中端机型荣耀200的海外售价。这个定价策略，大胆且激进，不禁让发布会现场不少人喊出四个字：“遥遥领先”。 随着荣耀Magic V Flip的发布，荣耀已经集齐了横向内折、横向外折、竖折三种形态的折叠屏产品，成为有产品在售的折叠品类最全的手机厂商。这将有助于刺激华为、小米等小折叠手机密集发布，助推折叠屏手机市场持续增长。TrendForce集邦咨询最新发布的报告预测，折叠手机出货量缓步爬升，预估至2028年市场渗透率接近5%。 AI的戏份不多，但声量够大 在被问及为何选择此时进入小折叠市场时，赵明解释，在中国市场，荣耀要在折叠屏上进行普及。他还表示，小折叠卖得不好，主要是自身在满足消费者需求方面遭遇瓶颈。现在荣耀推出小折叠，是因为用创新真正解决了小折叠的痛点：青海湖电池解决了小折叠续航问题、小折叠外屏作为主力屏使用的问题、内外屏的衔接协同问题。 这也能看出，荣耀小折叠的另外一个重要使命就是走量，这与它的时尚定位并不矛盾。参考友商，OPPO能在折叠屏手机市场快速站稳脚跟，小折叠产品线功不可没。据OPPO官方数据，OPPO初代小折叠发售即成为国内最畅销的折叠屏手机之一，单机占据了小折叠手机这一细分品类市场份额的31%。 人工智能作为时下的风口，也是手机厂商提振销量的必要宣传口径。这就与整场发布会的节奏形成一个反差：赵明在现场对AI的介绍并不是很多，仅在影像功能介绍时，提到荣耀的AI使能，结合悬停自拍和AI合影增强功能，可以轻松实现人像大片的拍摄自由，让小折叠的影像功能更为强大。 图｜唐辰现场拍摄 荣耀希望小折叠能卖得更好，但又没有在舞台上过度突出AI，加大人工智能的戏份，想必是不想喧宾夺主。这在发布会后的媒体采访环节，赵明给出了“答案”：前台直播集中介绍产品。后台采访他花了很大篇幅介绍荣耀AI的发展情况，回应媒体的关心。 赵明表示，AI在使能硬件上，荣耀走在所有厂家的前面。3年前，荣耀就在践行“平台级AI越用越好用，越用越懂你”的逻辑，他也坚信所有的厂家都会跟随荣耀的战略。“在不久的将来，你们可以看到荣耀在AI应用上，有绝对颠覆大家想象的创新出来。”赵明透露，未来荣耀还会持续用AI来使能大内折、外折、小折，以及荣耀全系列的全场景产品。 2022年，荣耀就首次提出平台级AI Magic Live智慧引擎，又在今年前瞻性地提出了四层AI战略架构，用AI使能跨系统融合，用AI重构操作系统。从这个角度看，荣耀Magic V Flip同样是一台AI手机，与时下的风潮吻合。而且荣耀小折叠不是简单地嵌入AI工具，而是荣耀开放生态战略之下的深度AI重构，深入到系统底层，实现跨系统AI能力，是AI能力领先的聪明小折叠。 赵明还提到AI对荣耀生态产品的改造。比如AIPC，他直截了当的介绍，“真正的AIPC，不是把ChatGPT和大模型集成进来，这些应用不是AIPC的核心。”荣耀AIPC的核心有两层：第一层是在底层进行重构，让PC与荣耀的手机、荣耀的平板、穿戴等设备进行协同，这是共享设备之间AI学习的结果；第二层，把手机平台级AI能力移植到笔记本中，用AI重构操作系统内核。 对于近段时间苹果在AI方面的进展，赵明语出惊人，“我们非常高兴看到苹果这样一个行业巨头跟随荣耀思考的逻辑和方向。”他还表示，苹果走了荣耀前面所定义的路，这是未来的端侧AI发展的方向。这引得现场不少媒体老师调侃：传出去，赵明说，苹果在摸着荣耀淌AI的河。 但客观上看，苹果虽然在AI布局上落后于行业，试图用一贯擅长的造概念的方式，重新“定义”了AI，被诟病不再是拥有创新领导力。但作为目前全球生态体系最为完善、最具品牌号召力的智能终端品牌，它在AI上的动作仍然十分具有示范效应。其中最为核心的是AI to C的落地。过去近两年时间里，包括OpenAI在内，大模型平台很难通过to B 业务实现盈利。国内典型如月之暗面，通过一款面向C端的Kimi获得大量用户，反哺商业化。 可以断言，AI to C是未来人工智能实现商业化的必由之路，但需要具备三要素：使用场景、商业变现和开放生态。苹果和OpenAI达成合作的底气便在于：开发者在OpenAI很难赚到钱，但在苹果的生态圈内可以。这一点，对荣耀的现实意义在于，一方面，苹果验证了荣耀AI路线的正确性；另外一方面，荣耀小折叠，补上了荣耀在折叠屏手机品类的最后一块短板，也为荣耀AI toC落地，铺设出更多的使用场景。 荣耀超越荣耀，挑战不少 赵明曾在多个场合提到：能打败荣耀的只有荣耀。当晚的发布会，他再次在演讲中重申这个观点。这句话可以理解为，荣耀有着自己的发展策略和路线。比如这次小折叠屏的发布，其策略就和苹果十分相似，不急于跟进概念炒作，在等待市场、供应链成熟后，以“重新发布小折叠”的野心，来推动小折叠迈向主力机时代。这也是荣耀被迫“单飞”后，能够活下来并跻身行业头部的底气。但在这个过程中，荣耀面临的挑战依然不少。 在媒体群访上，唐辰向赵明提了一个“比较尖锐”的问题：有观点认为荣耀小折叠是试水之作，不知道您如何看待。他回答称，荣耀做小折叠应该是“水到渠成之作”。小折叠打开的时候是传统手机，合上的屏幕才是小折叠独特的价值主张。如果合上的小屏根本不可用，或者说绝大多数的情况下，都逼迫着你要打开屏幕使用内屏，变成一个标准的传统手机，这毫无疑问是没有把想象力充分释放出来，“这不是我们理想中的小折，至少不是荣耀的。”当荣耀把电池技术、AI能力、材料学铰链、以及低功耗、全天候全域LTPO的显示技术准备好时，荣耀小折叠就是水到渠成之作。 即便如此，OPPO、vivo等友商对小折叠推进计划的迟疑，还是揭露了一个无法回避的核心问题：做小折叠，难以做到盈利平衡。界面新闻提到，多家手机厂商都曾表示折叠屏产品在亏本售卖，必须达到一定程度的销量才能摊平高额研发成本。由于小折叠出货量相对更少，赚钱也更有压力。 赵明对于4999元起的定价，也表示，这个定价对荣耀“极其艰难”，Magic V Flip至少要卖到100万台才能够实现盈亏平衡。根据IDC发布的报告，2023年中国折叠屏手机市场出货量约700.7万台，其中小折叠产品占比达31.9%，即223.52万台。OPPO在去年小折叠市场拿下第一，出货量约为81.1万台。这也意味着，荣耀想要实现盈亏平衡仍需一年以上的时间。 需要注意的是，AI发展是一场马拉松式长跑，既要拼爆发力，也要比耐力。荣耀虽然有先发优势，但后续的战斗力也不一定能够胜过苹果。它还面临着三星、华为、小米、OV甚至包括中兴、魅族等二三线品牌的竞争。特别是在高端市场，有传言称苹果即将在2027年发布折叠屏手机。这比荣耀的打法更加“荣耀”，苹果也更加擅长做整合创新，给市场和业界一个震撼之作。荣耀的压力不小。 同时，荣耀上市难也成为其内部的一个“心结”。在与几位荣耀内部员工交流时，他们聊的比较多的话题，就是关心荣耀什么时候能上市，以及目前上市的进展如何。赵明也对此作出了简单回应，他说，“说到上市问题，还是交给董事会和股东决定，我们还是把公司经营好。”赵明回答，荣耀所有的财务和相应的规则运作都按照最严格的标准，而且每年进行严格的审计。（我）全力以赴把业务做好，上市（事宜）尊重董事会和股东的决策。 去年11月时，赵明谈到荣耀的上市问题时曾表示，借壳从来不是荣耀的选择，未来肯定会选择在中国上市。今年3月份，其再度表示，公司选择在A股上市，具体进程后续将择机披露。天眼查显示，目前荣耀股东层面由15名股东组成，其中地方国资、代理商、第三方资本等多方力量交织，架构较为多元化。此前，有业内人士推测，荣耀最快或在今年登陆A股市场。 但不可否认的是，荣耀卷自己，荣耀超越自己的理念，在智能手机进入后半程，是极为难得的。因为，只有不断的卷，才能够在如苹果这般躺平的状态下，实现创新。赵明说，从荣耀整个商业逻辑，就在思考如何逼迫自己不断地奔跑，如何更好地满足消费者。这恐怕也是荣耀这4年来，向死而生的最大魅力。

快科技6月15日消息，近日，有网友曝光了小米汽车员工实发工资，年入百万不是梦。 从网友曝光的图片看，有小米汽车员工晒出的是发工资每月在5.5W-7.2W不等，而年收入是78W+不高不低。 不过从岗位和工资匹配度来看，这应该是小米汽车高级技术员工。 之前有国内媒体报道称，小米汽车正在紧急招工人，月薪最高1万元。 报道中提到，在提出2024年新车交付目标冲刺12万辆后，小米汽车工厂正在大量招聘工人，开出了月薪最高可达1万元，年底13薪等待遇条件。 一位服务商称，因为新车首发，订单量充足，现在大量招聘普工，工资只会涨不会降。具体的待遇为底薪+绩效+餐补+夜补+超8小时加班费，工作日底薪1.5倍，周六日双倍，法定假日3倍。 综合月工资在8000元左右，最高可达上万元。另外，小米还开出了年底13薪，转正缴纳五险，以及高温补贴等福利政策，甚至还可每周预支工资500-800元。 不过，因为生产交付压力大，小米汽车工厂的工人也需要更长的工作时长，每日工作10-11小时，两班倒，上六休一。

原标题：AMD Lisa Su专访：谈与英伟达、Intel竞争，直言Arm不是敌人 AMD CEO Lisa Su（苏姿丰）绝对称得上是芯片届的风云人物，尤其是进入了AI新时代，她的声望达到了十年来最高点。 翻看其成长历史，苏姿丰在麻省理工学院获得电气工程博士学位后（在麻省理工学院学习八年半，获得三个电气工程学位），在德州仪器开始了她的职业生涯，她在开发绝缘体上硅晶体管技术方面发挥了重要作用。随后，苏姿丰在 IBM 工作了 12 年，领导了半导体铜互连的开发，领导开发了 PlayStation 3 中使用的 Cell 微处理器的团队，并担任了首席执行官 Lou Gerstner 的技术助理。 在担任飞思卡尔半导体公司首席技术官一段时间后，苏姿丰于 2012 年加入 AMD，并于 2014 年升任首席执行官。 在带领 AMD 的十年里， Lisa Su取得了非凡的成功——在数十年落后于英特尔之后，AMD 开发出了世界上最好的 x86 芯片，并且继续从英特尔手中夺取数据中心市场的重要份额。除了传统的 PC 业务和图形芯片业务外，AMD 还是游戏机游戏领域的主要参与者。随着 AMD 在数据中心 GPU 市场上与 Nvidia 展开竞争，GPU 业务现在越来越成为焦点。 早前，苏姿丰接受了外媒 Stratechery 的采访，畅谈了她的职业道路，包括她在晋升过程中学到的经验教训，然后讨论了为什么 AMD 在她的任期内能够取得如此大的成就。在采访中，苏姿丰还分享了她对“ChatGPT”改变行业的看法，以及AMD 如何应对。 以下为采访正文： 一、从IBM学到的经验 问：我知道你不想过多谈论自己，但我需要一些事实核查。我们刚刚聊过，你出生在台湾，很小的时候移民到美国，最后考上了麻省理工学院，据说当时你在计算机科学和电子工程之间犹豫不决，最后选择了电子工程，主要是因为它更难，这是真的吗？ Lisa Su：确实如此。我一直都和数学和科学打交道，我的父母总是说：“你必须做这些困难的事情”。当我去麻省理工学院时，当时我正在电气工程和计算机科学之间做出选择。计算机科学，你只需要编写软件程序，而电气工程，你必须建造东西。我想建造东西。 问：您的博士学位专注于硅和绝缘体技术，然后您去了 IBM。您率先在芯片上使用铜互连。关于您在 IBM 的经历以及您可能学到了什么，我有三个问题：第一，谈到铜互连，你曾在在采访时谈到，当你完成这个技术开发之后，你想开启一段新的历程，但您的老板让您留下来，您觉得在您以为已经完成的时候，您积累的实际经验是最有影响力的，这些经验是什么？（原文：you felt like the actual learnings you accumulated in that time when you thought you were done were some of the most impactful. What were those learnings?） Lisa Su：我在 IBM 工作时确实学到了很多东西，那是我职业生涯的早期。当你上学并获得博士学位时，你会认为最有趣的事情是你所做的研究和你写的论文，我们都会写论文之类的东西。 当你真正加入一家公司并参与一个项目时，这些项目通常需要几年时间才能完成。但此事的性感指出是在你想出新想法的开始阶段。 我学到的其实是，我参与开发的第一批产品之一是采用铜互连的微处理器，而事实证明，产品推出所需的最后 5% 可能是最难的，大部分秘密都在这里。（原文：it turns out that the last 5% of what it takes to get a product out is probably the hardest, where most of the secret sauce is）如果你学会了如何做到这一点，那么坦率地说，它就是。 问：所有的软件工程师都在说：“嘿，对我们来说也是一样的。你不知道吗？” Lisa Su：（笑）那可能是真的，那可能是真的。但我们对“秘诀”（secret sauce）都有自己的看法。当出现问题时，秘诀就是良率、可靠性。当你试图生产数百万件而不是只生产五件时，你会学到很多东西，反正我就学到了很多。 是的，作为一名年轻的研究人员，你会想，“嘿，我准备好开始我的下一个研究了”，你会意识到看到你的产品真正出货并摆上货架，你可以走进百思买购买它，这是多么令人欣慰的事情。这些都是我学到的东西。 问：即使在今天，您是否觉得您的时间和精力最终在您正在构建的目标与实际执行和实现您的承诺之间取得了多大的平衡？ Lisa Su：当然，今天我个人花了很多时间展望未来路线图和技术。 问：以下问题纯粹出于好奇，您需要多深入地参与诸如此类的事情，不是具体指您自己，而是 AMD 总体而言，既然您已经是无晶圆厂，那么在考虑实际的最后一英里时，您需要参与多少？与台积电或您的封装合作伙伴或其他任何公司的互动程度如何，以及如何真正提高产量？ Lisa Su：作为一家无晶圆厂公司或设计公司，我们确实如此。我们实际上在进行端到端开发，因此你可以想象从产品概念的第一天开始——实际上甚至在那之前，我们就在思考哪些技术将准备就绪，我们应该押注的下一个重大事件是什么？这贯穿始终。有时，技术真正实现之前可能要经过五年甚至更长时间。我们也在最后阶段，确保产品以高质量、合适的良率、合适的成本结构和大批量生产交付。 因此，这实际上是端到端的，不同之处在于，它不是全部由一家公司完成，这在更传统的集成制造模式中很常见，而是通过合作伙伴关系完成。我们发现，它实际上非常有效，因为各方专家都在一起工作。 问：在IBM阶段，我很好奇的第二个问题是：您曾参与开发 PlayStation 3 的Cell 处理器。这款芯片是技术奇迹，但 PlayStation 3 被认为是最不成功的 PlayStation，从长远来看，这促使索尼的战略发生了真正的转变，从硬件差异化转向独家产品。我想这个问题可以分为两个部分：第一个是：您从那次经历中学到了什么？第二个问题与这个问题相关：那次经历对您后来有多大影响？我更好奇的是，您在 Cell 处理器上投入的所有工作以及它在市场上的实际表现，是否带来了管理方面的收获？ Lisa Su：是的，你提到这一点很有意思。我从事 PlayStation 开发已有很长时间了，如果你仔细想想，PlayStation 3、4、5…… 问：这就像是贯穿你职业生涯的主线。 Lisa Su：是的，跨多家公司。我要坦白地说，这些决策更多是围绕架构决策做出的。从这个角度来看，无论是 PlayStation 游戏机还是我们合作完成的其他工作（我们是 AMD，但当时 IBM 的情况也类似），这实际上都是客户或合作伙伴试图实现的密切合作。 当时，Cell 处理器雄心勃勃，考虑到它试图实现的并行性类型。我再说一次，从商业角度来看，它肯定是成功的。当你对事物进行排名时，我认为历史会告诉你可能会有不同的排名。 问：我的观点是，游戏机时代经历了几个阶段，在 PlayStation 1 和 PlayStation 2 的那个阶段，他们做出了明智的硬件决策，这让他们的方法与任天堂截然不同。但是，一旦你转向HD，创建成本就会大幅增加，开发人员会积极支持多种处理器，游戏引擎也会随之出现。突然之间，没有人愿意承担在 Cell 上实现差异化的负担，他们只想在 Cell 上运行。 Lisa Su：也许有人会说，如果你回头来看，可编程性是如此重要。 要想在第一天就取得真正的商业成功，我们必须同时考虑硬件和软件。正如我们所见，过去 10 多年来，AMD 所做的或已经完成的工作中，我感到非常自豪的一件事就是 PlayStation 4 和 PlayStation 5，我们在硬件方面一直有新的飞跃。 而且它们与前几代产品兼容，这非常有帮助。 问：关于IBM的第三个问题是，你曾担任郭士纳 (Lou Gerstner)一年的技术助理。你从他身上学到了什么？ Lisa Su：（笑）你已经做好功课了，不是吗？和 Lou 在一起的一年是我职业生涯中最有教育意义的经历之一。IBM 在人才培养方面是一家非常出色的公司，因此他们在人才职业生涯早期就发现了他们，并问他们：“嘿，你想要什么样的经历？” 就我而言，他们问我，你想走技术路线，还是更想走管理路线，术语是 IBM Fellow或 IBM Vice President。老实说，我不认为自己足够聪明，可以成为Bob Dennard那样的IBM Fellow。 那里有很多很棒的人，所以我就想，“好吧，让我试试管理和商业方面的东西”。他们给了我一个机会和 Lou 一起度过一年，他真是个了不起的人。如果你想想一个刚从学校毕业五年的人，他真的只做过，我们称之为纯工程学，然后就读于基本上是世界上最好的 MBA。 对我来说最有趣的是真正了解他的时间都花在了哪里。他总是花时间学习，非常关注外部事物，了解市场动态，了解客户动态。这会如何改变你的策略，这会如何改变你指导领导团队的方式？ 问：我一直很欣赏 Lou Gerstner 的另一点是，正如您所说，他不只是从外部观察市场，了解正在发生的事情，而是真正了解 IBM，了解 IBM 的内在能力和独特差异化。基本上，我的观点是，IBM 很大，那实际上意味着什么？你能以某种方式带来什么影响？整个中间件革命，看，我们可以为比我们更老、更大的公司解决这个互联网问题，这将是一个差异化的东西。但后来，显然一切都崩溃了。IBM 应该做云计算，Lou 实际上在他的书中写道，我不知道这是多么回顾过去。如果您接替他，您能带领 IBM 达到更高的高度吗？ Lisa Su：我不知道我是否会走上那条路。我曾经是一名半导体从业者，现在也是一名半导体从业者。如果认真想想，IBM 对我来说是一份很棒的职业，但如果我想继续做半导体从业者，我就必须去一家半导体公司。然后我就去了飞思卡尔（半导体公司），更多地担任商业职务。 问：您个人是否承认过“好吧，我现在是个商人”？或者说你选择了这条路，就朝着这个方向前进？ Lisa Su：我一直都身兼技术与业务两大角色。在飞思卡尔，我一开始是首席技术官。我以首席技术官的身份加入，几年后，我最终负责网络和多媒体业务，这绝对是一种选择，而这个选择最终是我想推动成果，而推动成果需要，是的，技术很棒，但你需要有正确的业务战略。 问：这是否限制了许多技术人员？他们是否低估了所有与技术无关的结果驱动因素？ Lisa Su：我认为这是技术人员必须学习的东西。顺便说一句，有很多杰出的 CTO 真正理解这一点。我现在的 CTO 是Mark Papermaster，他是我在 IBM 的合作伙伴，我们一起成长，后来我们在 AMD 成为合作伙伴，他真正理解技术很棒，但你也需要推动业务成果。这就是我喜欢我所做的事情的原因，因为是的，我可以与一支杰出的团队整合出色的技术，但也有机会推动非常重要的业务成果。 二、进入AMD 时代 问：让我们谈谈 AMD。我之前提到过游戏机战略，这是你们加入后重点的重大转变。当时的想法是不是像“看，这是一场轻松的胜利，销量很高，我们可以重回游戏”？当时的想法是什么？ Lisa Su：好吧，我永远不会说任何事情都是轻松取胜的。 首先我想说一下，我刚加入 AMD 时，我们在 PC 市场的份额大概在 90% 以上，顺便说一句，我真的很喜欢 PC 市场。我相信我们会就此展开更多讨论。但我要提醒大家这一点。PC 市场是周期性的，而且周期可能非常剧烈。 它们可能非常引人注目。因此，从商业战略的角度来看，在 AMD 成立初期，多元化发展和制定以高性能计算为基本原则的战略对我们来说非常重要。我们是一家计算公司，擅长构建计算能力，那么现在哪些市场可以真正利用这些能力呢？游戏就是其中之一，我们非常幸运，索尼和微软这两家领先的游戏机制造商选择了我们。 问：是谁推动了游戏机向 x86 的转变？索尼从 Cell 吸取了多少教训？你是不是去找他们说：“看，这是可行的方法”？这种架构的通用性是如何发展起来的？ Lisa Su：是的，我认为这是一系列选择，所以这是在 x86 和其他架构之间的选择，如果你在考虑软件开发时只考虑 x86 周围的开发者生态系统，我认为这是一个非常关键的部分，但我不知道架构本身是否足够。我认为令人难以置信的图形功能和图形，特别是如果你想定制图形，很少有公司能做到这一点，AMD 就是其中之一。 问：你们提供的 CPU 和 GPU 之间集成程度如何？AMD 于 2006 年收购了 ATI。所以我的问题是在你去AMD之前，有没有其他公司能够真正为游戏机提供你们所做的产品？ Lisa Su：我认为我们之所以能做到这些，是因为两个原因。首先，我们拥有基础 IP，也就是我们所说的 CPU 或微处理器核心与图形 IP 功能的组合，而且我们愿意进行定制。坦率地说，我们有庞大的团队负责这些项目，进行定制。 问：您是否认为这是一种模式：最初，一切都围绕尖端技术，以获得最佳性能，但随着它（我不想说速度变慢，但功能商品化）的发展，定制化变得更加重要。例如，你收购了Xilinx。 Lisa Su：我认为最好的方法是有几个原则。首先，事实上，世界需要更多的半导体。半导体、芯片现在是我们所做的很多事情的基础，我们所做的很多事情，我们称之为适合广泛用例的标准产品。但你会发现那些高容量的应用，比如游戏机，比如现在在云端完成的一些工作，比如一些我相信会定制的人工智能工作，在这些情况下，因为数量如此之多，所以定制是有意义的。这是我一直坚信的。这是我们战略的一部分，也是我们深度合作战略的一部分。所以如果你有正确的构建模块，那么你就可以与广大客户合作，真正弄清楚他们实现愿景需要什么。 问：但是，是否存在这样的情况，随着工艺曲线的不断下降，设计成本变得越来越高，定制化有一个底线，而只有 AMD 才有足够的规模来进行定制，这是否有些矛盾呢？ Lisa Su：我认为重要的是看哪些市场真正适合进行大规模定制，但这并不是全部。可能你的物联网设备你不会想这样做，因为投资回报不高。但对于大型计算能力，我认为需要结合合适的 IP 和与合作伙伴深入合作的能力。顺便说一句，不一定非要进行硬件定制，我们在软件方面也可以做很多事情，我认为这是未来的重要趋势之一。 问：所以我不得不问，你来到 AMD，在那里待了几年，然后接任首席执行官一职。这是选择困难题的另一个例子吗？ Lisa Su：我认为是的。我可以这么说，当我加入 AMD 时，我真正的想法是，我一生都在从事高性能处理器的工作，这是我的背景，在美国，很少有公司可以让你从事这种工作。我一直非常尊重 AMD，认为它是一家重要的公司，但我认为我可以有所作为，所以加入这家公司后，我意识到，“天哪，我还有很多东西要学”。在最初的几年里，我确实学到了很多关于这个世界的市场动态的知识，但这也是一个做出改变的绝佳机会。 问：你能在哪些方面有所突破？我们可以看到其中的差别——我的意思是，只要看看股票图表，我们就能看看你的芯片的表现。因此，在这种情况下，可能很难回到你 10 年前的确切心态，但你当时的计划是什么？你说过什么，“看，我可以做到这一点，这里有办法，这里有一条路，我看到了”？你看到的路是什么？ Lisa Su：我很清楚地看到，我们拥有构建令人难以置信的路线图所需的基础。我们在这些基础方面非常与众不同。 问：这些基础是什么？是知识产权还是客户关系？ Lisa Su：高性能 CPU 和高性能 GPU 是我们的支柱，如果你仔细想想，就会发现这些都是非常不可思议的基石。现在，我们缺少的是一个非常明确的战略，即我们长大后想成为什么样子，以及能够实现这一目标的执行机器。 因此，从战略角度来看，我认为我们有一些选择。如果你还记得，那是 2014 年，当时最令人兴奋的是手机，比如应用处理器。所以我们会讨论“我们应该进军手机领域吗？”，我们的回答是，“不，我们不应该，因为我们不是一家手机公司。其他公司在这方面做得更好，我们是一家高性能计算公司，所以我们必须制定一个路线图，充分利用我们的优势，这需要我们改革我们的架构、设计和制造方式。”我知道如何做到这一点，这需要时间，你不可能在 12 个月内做到这一点，我觉得这需要五年时间。确实需要五年时间，但很明显，我们拥有这些要素，我们只需要真正有条不紊地构建执行引擎。 问：刚刚你提到了制造。我们知道，在你接手之前，AMD 已经将 GlobalFoundries 剥离出来，我想在这里使用专业术语，你与 GlobalFoundries 之间不断修改的晶圆协议有多麻烦？这是你在尝试执行战略时必须不断处理的事情吗？ Lia Su：，AMD 和 GlobalFoundries 曾经是一家公司，是的。 那份晶圆供应协议也是在我任职之前就签署的，但如果考虑到我们必须要做的几项重大战略，如果你想制造高性能处理器，你就需要最好的技术合作伙伴、最好的制造合作伙伴，而 GlobalFoundries 是一家很棒的公司，他们当时仍然是一个很棒的合作伙伴。只是你需要规模才能在最前沿进行制造，而规模并不存在。 当他们意识到这一点并表示“我们不会研发 7nm 工艺”后，无论对格芯还是AMD都是一个非常好的决定，而且从财务角度来看，AMD 必须把原来得到的钱全部退还。 虽然双方之间有业务上的合作，但从技术角度来看，这绝对是正确的选择。正如我所说，GlobalFoundries 是我们的绝佳合作伙伴。我非常尊重 [GlobalFoundries 首席执行官] Tom Caulfield作为合作伙伴，我认为专注于各自擅长的领域对两家公司都有好处。 问：你们是第一家转向小芯片的高性能芯片制造商，现在每个人都在朝这个方向发展，所以你们在这方面肯定处于领先地位。你们是否因为晶圆协议而被迫这样做，以便你们能够与 GlobalFoundries 和台积电进行一些批量生产，同时仍能交付芯片？ Lisa Su：完全没有。实际上，我认为这显然是我们做出的最佳决定之一。当然，当时我们也预料不到这一点。 我们当时考虑的是摩尔定律将走向何方，我们如何才能脱颖而出？坦白说，我们当时的想法是，我们需要为处理器市场带来一些与众不同的东西，因此制造这些良率不高、价格昂贵的巨型芯片并不是答案。 我记得我们和Mark以及我们的架构师一起度过了一段时光，试图决定：“现在是我们转向小芯片的时候吗？现在是我们押注公司转向小芯片的时候吗？”我们说：“是的，因为我们将获得更高的性能、更多的内核以及更好的成本点”，这给了我们极大的灵活性，我们在此过程中学到了很多东西。 第一代Zen 1芯片还不错，但我们遇到了一些需要处理的编程模型问题，而这些问题在Zen 2上得到了改善，并在Zen 3上真正取得了进展。 问：2014 年，当您接手公司并觉得自己可以有所作为时，我看到了几个重大转变。例如您已经转向小芯片，那时台积电也正开始或过渡到 EUV。您在多大程度上看到了市场的长期变化，并因此做出了“看，我可以在这里做点什么”的决定？ Lisa Su：是的，我们确实仔细研究了技术路线图和台积电当时的进展，以及当时的封装技术，我们决定现在是时候下注了。我想说，我们生活的世界就是我们必须下注，有时需要三到五年才能实现。 问：是的。我不介意问你关于 2014 年的决定，因为今天重要的决定往往是在那时做出的。 Lisa Su：完全正确，而且这样做也存在风险，比如“我们真的能通过采用小芯片获得我们预期的性能吗？”，但我们学到了很多东西，我认为历史会证明我们做出了正确的选择，但当时，我们的一些竞争对手称之为胶水，他们将芯片粘合在一起。就像“我们不是将芯片粘合在一起”。 问：现在他们也在做同样的事情。回顾过去 10 年，AMD 在 x86 领域取得了真正意义上的性能领先，在设计决策和台积电的领先工艺之间，你认为谁的功劳最大？回报如何？ Lisa Su：我确实相信它们有着千丝万缕的联系。 台积电是这个领域出色的合作伙伴。当你承担很多设计风险时，你想知道你的技术是否可靠，这样你就知道该把时间和精力花在哪里。 问：这就是台积电和阿斯麦所做的，比如先采用 300 毫米，然后再采用 EUV，这种合作已经证明是可行的，然后双方可以同时进行合作。 Lisa Su：没错，我认为这是一次非常具有协同效应的合作关系。 问：在您任职之前，AMD 最重要的时刻实际上是，我们之前就讨论过，他们从x86 转向 64 位，并在这方面将英特尔逼入绝境，这是一个硬件和软件的故事。那是在您任职之前，但我认为对 AMD 的持续批评之一是软件需要改进。软件在哪里？您不能只是硬件牛仔。当您加入时，有没有一种感觉，“看，我们有这个机会，我们可以随着时间的推移在此基础上继续发展”。AMD 对软件的谨慎态度是什么？您是如何努力改变这种状况的？ Lisa Su：好吧，让我说清楚一点，根本没有任何保留。 我认为我们一直相信硬件和软件结合的重要性，而软件的关键在于，我们应该让客户轻松使用我们在这些芯片中融入的所有令人难以置信的功能，这一点是完全明确的。 我想你会看到，我们实际上已经处于技术开发的几个弧线上。所以，CPU 弧线和我们为构建 Zen 产品组合所做的一切。现在，我们刚刚在 Computex 的数据中心预览了 Zen 5，然后在客户端产品中推出了它。那个特定的弧线是一个弧线。 现在我们处于下一个弧线，也就是AI 和 GPU。 问：我想问您另外一件事。就这个趋势而言，我们谈到了小芯片趋势，谈到了 EUV 的事情。HPC的崛起对您的成功有多重要？因为我从中看到的是，他们正在大规模购买，他们实际上会进行 LTV 计算，以表示“看，是的，从长远来看，这些 AMD 处理器是值得的”。第二，如果存在软件漏洞，他们会努力填补，因为他们可以看到长期利益。当您考虑我们实际上能在这里赢得什么时，这是否对您产生了影响？这是一个驱动因素吗？ Lisa Su：是的，你的观察很独到。当你考虑高性能计算以及事情是如何变化的时候，事实是，HPC是整个市场中非常重要的一部分，我们在那里花了很多时间，你提出的观点绝对正确，也就是说——你想在每个市场中都认为产品总是获胜，但这不一定正确。在超大规模计算市场中，最好的产品才能获胜。 我们能够证明这一点。坦率地说，这个市场的关键是，一次胜利是不够的，暂时的胜利也是不够的。你必须赢得路线图，而这正是我们在那个特定时间点所做的。 事实证明，也确实有一些客户会按照路线图进行购买。 顺便说一句，他们会要求你证明这一点。在 Zen 1 中，他们说，“好吧，这很好”，Zen 2 更好，Zen 3 好得多。路线图的执行使我们处于这样的位置：现在我们与所有超大规模企业建立了非常深入的合作伙伴关系，我们对此非常感激，当你再次思考 AI 之旅时，你会发现这是一次类似的旅程。 问：还有一个关于 x86 的问题。您如何看待与所有这些相关的消费领域？您可以想象一下，比如说像英特尔这样的公司，他们必须保持晶圆厂满负荷运转，因此他们需要最大限度地利用芯片来满足所有需求。晶圆厂的问题在于，英特尔希望实现整合，而 AMD 则处于不同的位置，因此他们可以满足超大规模生产者的需求，他们更擅长制造出色的芯片。但是，您是否会考虑数量，仅仅因为您想利用设计成本和 IP 投资？我只是好奇，在一个不是您的晶圆厂、不是您的数十亿美元资本支出的世界里，这些计算是如何进行的。我很好奇您与集成商有何不同的看法。 Lisa Su：我们认为，这关乎规模。2014-15 年，我们是一家市值 40 亿美元的公司，在这种情况下，你可以投入一定数量的研发资金。去年，我们是一家 220 多亿美元的公司，你可以在研发上投入更多资金。 这与我们如何利用杠杆的计算是一样的。 问：但如果你在晶圆厂上投入过多的话，破产的风险可能会降低。 Lisa Su：嗯，我认为关键在于利用 IP。它是我们拥有的引擎、计算引擎。这绝对是我们的首要任务，就是让这些计算引擎走上非常积极的发展路线图，然后我们以此为基础打造产品。 三、人工智能 问：2022 年 11 月 ChatGPT 出现时，您的反应是什么？ Lisa Su：嗯，这实际上是 AI 本质的结晶。 问：显然，您从事图形游戏行业已有很长时间，一直在考虑高性能计算，因此 GPU 的重要性这一想法对您来说并不陌生。但是，它改变了您周围其他人的看法，之后发生了什么，您是否感到惊讶？ Lisa Su：我们非常重视高性能计算和人工智能的 GPU 发展。实际上，这可能是我们开启的一个非常重要的弧线，我们可以将其追溯到 2017 年以后的时间范围内。我们一直都在研究 GPU，但真正关注的是—— 问：2017 年发生了什么让您意识到，“等等，我们有这些，我们以为我们购买了 ATI 来玩游戏，但突然间，出现了一个完全不同的应用”？ Lisa Su：这是下一个重大机遇，我们知道这是下一个重大机遇。这是我和Mark讨论过的事情，即通过将 CPU 和 GPU 放在系统中并一起设计，我们将得到更好的答案，而第一个近期应用是超级计算。我们非常关注这些将驻留在国家实验室和深度研究设施中的大型机器，我们知道我们可以构建这些大规模并行 GPU 机器来实现这一点。在 AI 部分，我们也一直认为它显然是 HPC 加 AI 的结合。 问：您之前说过，AI 是 HPC 的杀手级应用。 Lisa Su：是的。 问：但是当你和高性能计算领域的人交谈时，他们会说，“嗯，这有点不同”，在多大程度上这是同一类别与相邻类别的不同？ Lisa Su：它们是相邻但高度相关的类别，这完全取决于您在计算中想要的精度，无论您是使用完整精度还是要使用其他一些数据格式。但我认为真正的关键，也是我们真正有远见的事情是，由于我们的 chiplet 策略，我们可以构建一个高度模块化的系统，可以称之为集成的 CPU 和 GPU，或者它可能只是人们需要的令人难以置信的 GPU 功能。 因此，对我来说，ChatGPT 的出现让我更加清晰，现在每个人都知道了 AI 的用途。以前，只有科学家和工程师才会考虑 AI，而现在每个人都可以使用 AI。这些模型并不完美，但它们非常好，因此，我认为，我们如何尽快将更多的 AI 计算交到人们手中已经非常清晰。由于我们构建设计系统的方式，我们实际上可以有两种风格。我们有仅限 HPC 的风格，也就是我们所说的 MI300A，还有仅限 AI 的风格，也就是 MI300X。 问：这是一种不舒服的转变吗？比如，“实际上，不，我们想要更低的精度，因为可扩展性非常重要”。 Lisa Su：这并不令人不舒服。速度非常快。 问：事情发生得太快了。AMD 表现非常好，几个月前创下了历史新高。但总的来说，显然Nvidia 占据了主导地位，因为它拥有很多发展势头和上升空间。从您的角度来看，在那段时期，AMD 需要迎头赶上，而 Nvidia 又具备哪些优势？ Lisa Su：我认为思考这个问题的方式就是，重点在哪里，相对而言——看，我非常赞赏 [Nvidia 首席执行官] Jensen [Huang] 和 Nvidia。他们在这个领域投资了很长时间，直到事情的发展方向完全明朗。我们也在投资，尽管我想说我们有几个弧线。我们有 CPU 弧线，然后我们有 GPU 弧线。 问：嘿，你正忙着压垮英特尔，所以我明白了。 Lisa Su：我想换一种说法，我们正处于 AI 的起步阶段。我发现一个奇怪的现象是，人们总是在短时间内思考技术。技术不是短时间的运动，我们正处于一个 10 年的弧线中，可能已经走过了前 18 个月。从这个角度来看，我认为我们非常清楚我们需要去哪里，路线图应该是什么样的。你之前提到过软件，非常清楚我们如何让开发人员非常轻松地完成这一转变，我们收购 Xilinx 的一大好处是我们获得了一支由 5,000 人组成的非凡团队，其中包括大量软件人才，他们目前正在努力让 AMD AI 尽可能易于使用。 问：这种对比确实让我印象深刻的一点是，Nvidia 真正聪明的举措之一就是收购Mellanox及其在网络领域的产品组合，并将所有这些芯片整合在一起，特别用于训练。在您的 Computex 主题演讲中，您谈到了新的Ultra Accelerator Link和 Ultra Ethernet Link 标准，以及将许多公司聚集在一起的想法，这有点让人回想起数据中心领域的开放计算项目。这非常合理，尤其是考虑到 Nvidia 的专有解决方案具有我们熟知和喜爱的高利润率，就像他们的其他产品一样。 但我想这是我关于您长期发展的问题——您是否认为，从克莱顿·克里斯滕森 (Clayton Christensen) 的理论角度来看，由于我们处于人工智能的早期阶段，因此在许多方面，更专有的集成解决方案成为焦点，这可能并不奇怪？在某种程度上，开放和模块化都是有意义的，但可能在一段时间内还不够好。 Lisa Su：我会这样说。当你展望五年后的市场时，我看到的是一个拥有多种解决方案的世界。我不相信一刀切，从这个角度来看，开放和模块化的美妙之处在于你能够……我不想在这里使用“定制”这个词，因为它们可能不是全部都是定制的，但你能够量身定制。 量身定制是正确的词——你能够针对不同的工作量量身定制解决方案，我相信没有一家公司能够为所有可能的工作量提供所有可能的解决方案。所以，我认为我们将以不同的方式实现这一目标。 顺便说一句，我坚信我们将要构建的这些大型 GPU 将在一段时间内继续成为宇宙的中心，是的，你将需要整个网络系统和参考系统结合在一起。我们所做的重点是，所有这些部分都将成为未来的参考架构，因此我认为从架构上讲这将非常重要。 我唯一想说的是，没有一种万能的解决方案，因此模块化和开放性将允许生态系统在他们想要创新的地方进行创新。你为超大规模企业 1 想要的解决方案可能与你为超大规模企业 2 或 3 想要的解决方案不同。 问：那么，您认为在标准方法与“这是微软方法”、“这是 Meta 方法”之间的平衡点在哪里？它们之间有一些共同点，但实际上它们都根据各自的用例和需求进行了相当程度的定制。同样，这不是明年，而是从长远来看。 Lisa Su：我认为，在未来三、四或五年内，你将会看到针对不同工作负载的更多定制，而算法将会 — 目前，我们正处于一个算法变化非常快的时期。在某个时候，你会觉得“嘿，它更稳定了，更清晰了”，而就我们讨论的规模而言，你可以从中获得显著的好处，不仅从成本角度，而且从功率角度。人们谈论芯片效率、系统效率现在与性能同等重要，甚至更重要，出于所有这些原因，我认为你会看到多种解决方案。 问：这是您的 x86 业务被低估的顺风吗？您在主题演讲中谈到了云端大多数 CPU 的使用年限超过五年的事实，您曾说过类似这样的话：“我们的一个 CPU 可以取代五六个旧 CPU”。您认为这是否真的如此——因为我认为目前您的公司和英特尔公司都担心所有的支出都花在了 AI 上，甚至没有人再购买 CPU，这是否是一种功耗墙？如果我们可以从数据中心中取出一堆 CPU，我们可以通过放置其他 CPU 来节省电力？ Lisa Su：我认为两点都是正确的。我认为数据中心的现代化绝对必须实现。这将会发生，然后另一点是——这也许现在不会发生。 我认为我们看到投资重新回到了现代化领域，但另一件真正重要的事情是，尽管我们非常喜欢 GPU，但它是我们未来巨大的增长动力，但并不是所有的工作负载都会用到 GPU。你会有传统的工作负载，你会有混合的工作负载，我认为这是故事的关键点，在大型企业中你必须做很多事情，我们的目标是确保我们在所有这些功能中都有正确的解决方案。 问：您认为实际上有多少推理可以回到 CPU？ Lisa Su：我认为大量的推理将在 CPU 上完成，正如您所想，我们正在谈论的非常大的模型显然需要在 GPU 上进行，但有多少公司真的能够负担得起最大的模型？所以，您现在已经可以看到，对于较小的模型，它们对这些事情进行了更多的微调，CPU 完全有能力做到这一点，特别是如果你走到边缘。 四、与 Nvidia 竞争 问：您在上次财报电话会议上指出，MI300 的供应受限，这是有史以来最快的增长速度，但可能与一些投资者的预期不同，对年底的预测有些令人失望。您认为这种需求受限的转变与325 的推出有多大关系，而事实上 Nvidia 的供应量总体上有所增加，因为每个人都在试图弄清楚这一点？您的长期机会是成为这种定制供应商——量身定制的供应商吗？抱歉，这是我们要说的词——而不是“看，我不想说买，但只要我们需要 GPU，我们就会从任何人那里购买”。您认为您的需求曲线相对于竞争和该领域的快速发展处于什么位置？ Lisa Su：再次，让我退一步，确保我们能把握住谈话的主题。对人工智能计算的需求已经超出了预期，我认为没有人会预测到这种需求，所以当我说供应链紧张时，这是可以预料到的，因为没有人预料到你会在这个时间段内需要这么多的 GPU。事实上，半导体行业非常擅长建设产能，这就是我们所看到的。正如我们开始预测的那样—— 问：所以您觉得这更多的是因为网上有大量供应吗？ Lisa Su：当然，这就是我们的工作。我们的工作就是让你不受制造能力的限制。 实际上，对我们来说，这是为了确保客户真正增加他们的工作负载，这需要我们与客户进行大量的深入工作和深度合作。所以说实话，我对这里的机会感到非常高兴。我们以前经历过这种情况，它与我们最初增加数据中心服务器 CPU 时看到的情况非常相似，我们的客户与我们密切合作，优化他们的软件，然后他们添加新的工作负载，增加更多的容量，这也是我希望在这里发生的事情。 人工智能的不同之处在于，我认为客户愿意承担更多风险，因为他们希望尽快获得尽可能多的利益。 问：这对您是否是一个挑战？因为愿意承担更多风险意味着他们更容易接受高利润以获得领先的 GPU 或其他任何东西，或者拥有最大生态系统、开发者生态系统的 GPU？ Lisa Su：我想说的是，我对我们在软件方面取得的进展感到非常高兴。 我们看到的是出色的开箱即用性能。事实上，一切都运行正常，事实上，许多开发者生态系统都希望提升抽象层，因为每个人都想要选择。 问：您是否认为您将进入这样一个阶段：抽象层的提升将成为跨公司的公共层，而不是让一家公司内部提升抽象层，这样他们就可以购买任何 CPU，但这不一定对您进入另一家公司有利，或者您认为这将是- Lisa Su：我绝对相信它会遍及整个行业。像 PyTorch 这样的技术，我认为 PyTorch 被广泛采用，OpenAI Triton也是如此。这些都是更大的行业事物，坦率地说，部分愿望是需要很长时间才能编程到硬件。每个人都希望快速创新，因此从快速创新的角度来看，抽象层是好的。 问：你们是台积电新节点的第二波采用者，可能落后一年或一年半。你们是否感到了上升到顶级的压力？显然，对于这个世界上的一些参与者来说，你们是一家相对较小的公司，220 亿美元令人印象深刻，但你们仍然需要考虑这方面的成本。还是说你们只是迫切需要走在绝对前沿？ Lisa Su：嗯，我认为从无晶圆厂的角度来看，就整体产量而言，我们肯定是前五名之一，而且绝对前沿的技术很有帮助。我们不会考虑是否应该这样做，我认为我们考虑的是从路线图的角度，例如，我们谈到了 GPU 推出的一年节奏。 问：不幸的是，对于您来说，情况与 Nvidia 有点相反，这是否有点令人沮丧？ Lisa Su：不，一点也不。再说一遍，对我来说最重要的事情之一是，我们的路线图基于我们认为可能实现的目标以及我们认为客户想要和需要的东西。 问：有没有可能出现 AMD使用英特尔晶圆厂的情况？ Lisa Su：我想说，我们对目前的制造关系非常满意。 问：我确实想到了，英特尔和 AMD 从一开始就是技术史上最大的竞争对手之一。但是，当你退一步思考时，你是否想在这些对话中退一步思考，是否有一点是你们是并肩作战的，因为真正的敌人是 Arm？ Lisa Su：您说得好像 Arm 是敌人一样，但我不认为 ARM 是敌人，所以我就从这个开始吧。我们在整个产品组合中都使用 Arm。我认为 x86 是一种非凡的架构，并且具备功能，但请不要将 AMD 视为一家 x86 公司，我们是一家计算公司，我们将针对正确的工作负载使用正确的计算引擎。 这与我的想法有关——如果你看看今天的半导体行业，你会发现我们既有竞争的地方，也有合作的地方。所以，关于你提到的英特尔，我们确实在某些领域竞争，但我们也在某些领域合作。英特尔是 UALink 联盟的一部分，他们是超级以太网联盟的一部分。 问：他们对这种模块化和标准化也非常感兴趣。 Lisa Su：我们同意这个想法，建立一条可以跨越不同加速器的链接实际上是一件好事。所以，我认为整个行业都是如此。我们处在一个既有竞争的地方，也有可以合作的地方。 问：过去 10 年，你们在 x86 领域取得了令人惊叹的成就，在服务器领域和数据中心领域，你们的成就不言而喻。现在，就像出现了一位新冠军，你们准备好迎接新一轮的挑战了吗？ Lisa Su：这是下一个弧线。我可以告诉你，我们今天在高性能计算领域所取得的成就令人惊叹，谁能想象得到？这就像一个新世界。这令人兴奋不已。 问：您感觉精力充沛，准备出发了吗？ Lisa Su：绝对准备好了。非常准备好了。

作者 | Yoking 2023年报中，伊利董事长潘刚领取的薪酬为2179.32万元，同比减少15.29％，回到了2020年的水平。 这位执掌伊利22年的乳业大佬，用这种方式，接纳了伊利业绩不及预期的现实，展示了熬过低谷的决心。 伊利依然是龙头，只不过这个乳业帝国的统治力出现了松动，潘刚正在防微杜渐。 #1 帝国的烦恼 单纯看业绩，伊利依然是非常优质的白马股。 报告期内，伊利实现营收1257.58亿元，同比增长2.49%。从1993年以来，伊利的营收始终保持了增长，已经连续维持了31年，这是项非常了不起的成绩。作为国内乳业唯一一家营收破千亿的巨头，伊利依然是中国乳业第一、亚洲乳业第一、全球乳业五强，龙头地位非常稳固。 去年，伊利的三项业务都保持着正向增长。伊利液态奶业务收入855.4亿元，同比增长0.72%；奶粉及奶制品业务营收为275.98亿元，同比增长5.09%；冷饮业务营收106.88亿元，同比增长11.72%。 最突出的还是利润，2023年，伊利的利润首次突破了百亿，同比增长10.58%，实现了两位数增长。今年一季度，伊利净利润59.23亿，同比大幅增长63.84%，是非常惊艳的表现。一季度的净利润率高达18.34%，比上一年同期大涨7.5个百分点。 2021年以来，伊利股份逐渐将发展重心从单纯追求规模增长向净利润率提升倾斜，从数据表现看，伊利很好地完成了部分目标。 之所以说部分目标，是因为伊利的一项关键指标没能完成。 按照此前披露的计划，伊利在2023年的营收目标是1355亿元，利润总额125亿元。而实际上伊利只完成了93%，不仅如此，伊利还下调了2024年的营收目标，将其降至1300亿元，将利润总额提升至147亿元。也就是说，2023年定下的目标，可能要到2025年才能实现。 今年一季度，伊利实现营收325.8亿，同比下滑2.58%，伊利已经连续两个季度同比下滑，上次出现下滑还是2020年一季度，而当时主要受疫情影响；再往前追溯则是2016年。与竞争对手蒙牛相比，后者在去年实现营收986.2亿，同比增长6.51%。 在经历了30多年的增长后，伊利陷入了增速的烦恼。 #2 液态奶的低迷周期 拆解营收的构成可以看出，主营业务液态奶是影响营收增长的关键原因。 2023年，伊利液体乳产品营收855.4亿元，较上期增长0.72%，低于整体的营收增速，与上一期几乎持平。与之相比，奶粉及奶制品收入 275.98 亿元，同比增长5.09%；冷饮产品营收106.88亿元，同比增长11.72%。根据券商研报，一季度，伊利液态奶营收202.61亿元，下滑幅度更是达到6.8%，液态奶成为拖累增速的业务。 财报中提到，因销量上升增加收入21.9亿元；因销售价格变动减少收入17.91亿元。一正一反，侧面表明，液体乳的销售价格有所下降，促使销量上升。 液体乳是伊利的主营业务，去年营收占比68%，这项数据的低迷，可能是伊利焦虑的主要来源。 这与大环境有着密切关系，奶业发展阶段性过剩，消费需求不振，奶源消化压力持续加大。 尼尔森数据显示，2022年-2023年，乳制品全渠道收入同比增速分别为-6.50%、-2.40%，连续两年处于萎缩状态。华鑫证券研报中也提到，行业市场价格战激烈，原料奶价格与牛只销售价格阶段性下行。原奶价格自2022年初的4.2 元/千克持续下调，截至2024年5月，原奶价格已下跌至3.4 元/千克，叠加牛肉价格走低，上游奶牛养殖业经营/出清压力增加。 下游同样不轻松，2023年，伊利股份经销商数量同比减少425家至1.95万家。2024年一季度，经销商总数量已降至1.84万家，又减少了1100家，可见其渠道压力。 过去几年，伊利与蒙牛两大巨头开始构建全产业链模式。2015年，伊利将全资子公司优然牧场分拆独立运营，2021年，优然牧场成功在港交所上市。2022年9月，伊利认购中地乳业，成为其第二大股东。 潘刚表示，因为需求恢复偏弱，叠加原奶供给偏多的影响，公司通过主动调整出货节奏来消化渠道库存。在上游端，伊利收购的多余原奶并没有都做成产品，而是部分自行喷粉消化，同时引导上游养殖业调整规模结构，推动行业恢复供需平衡。这种模式体现了伊利的社会责任意识，但同时意味着伊利要承担更大的成本和损失，2023年伊利股份共计计提资产减值损失15.26亿元。 潘刚预测，2024年下半年，上游原奶的过剩情况会开始逐步缓解。 除了大环境，伊利液态奶业务看到天花板也是现实情况。 伊利液态奶主要包含常温、低温白奶和酸奶、乳饮料等，大单品以金典、安慕希、伊利畅轻等为主，这些品牌已经非常成熟。最近三年，伊利液态奶业务连续三年维持在850亿元附近，根据尼尔森与星图第三方市场调研数据综合显示，伊利液态类乳品零售额市占份额为31.6%，而在2022年为33.4%，减少了1.8个百分点，回到了2018年的水平。 伊利的市场份额已经很高，扩大份额的难度极大，更多是跟随行业的β增长，自身的份额也会随着竞争对手的创新式打法而波动。守江山总是困难的，所有目光都集中在龙头身上，稍有风吹草动便会放大。 上月，“天价奶”把伊利推上风口浪尖。一位司机发布视频称，其运送伊利牛奶时，因部分牛奶外包装变形，被伊利中转站要求赔偿2000余元，赔付后最终只带走三箱牛奶。这起事件直接影响了伊利的口碑和销量。蝉妈妈平台显示，伊利官方旗舰店在抖音直播间的销售额，从5月26日的250万，跌到了6月1日的2.5万。 液态奶增速乏力、份额下滑，让伊利的乳业帝国出现了小小的缺口。 奶粉和冷饮是提升增量、弥补缺口的关键。 #3 难念的经 从增速看，这两项业务的确是伊利增速的重要推动力。 相比蒙牛，伊利的营收结构显然更加合理，其奶粉及奶制品业务占比已经达到22%，冷饮业务达到8.5%。有明显的第二和第三曲线。而蒙牛高度依赖液态奶业务，占比84.5%。 伊利提出了奶粉业务“2022年市占率第二、2025年行业第一”的发展目标。得益于深厚的底蕴，伊利有婴幼儿配方奶粉“金领冠”、儿童奶“QQ星”以及成人奶粉“欣活”等品牌。并通过外部并购，拿下了羊奶第一品牌澳优乳业。 过去几年间，伊利奶粉及奶制品业务一直保持着快速增长，在短短5年间翻了两番。 年报显示，2023年伊利婴幼儿配方奶粉零售额市占份额为16.2%，较上年提升了1.6个百分点；成人奶粉零售额市占份额为23.3%，居细分市场第一。在财报会上，潘刚还拿奶粉业务的表现作类比，用以彰显伊利当前的阵痛和对未来的信心。他表示，“就像前几年伊利对奶粉业务渠道调整，尽管当时对公司短期业务产生一些影响，但是调整完成后，奶粉业务开始稳步增长。”可见其对于奶粉及奶制品业务的肯定。 不过，在2023年，伊利奶粉及奶制品业务也面临着增速问题。5%的增速虽然可圈可点，但跟过往相比还是有明显降速。2024年第一季度销售收入74.3亿元，同比下滑0.2%，出现了罕见的负增长。对此，伊利表示，新国标发布后，未通过配方注册的奶粉品牌开始加速出清库存，而公司主动控制了出货节奏。“从今年二季度开始，预计公司婴儿粉在报表端就会有所改善；预计全年的收入会有不错的增长，市场份额也会继续提升”。 奶粉及奶制品业务面临的长期问题也是行业β增长乏力。婴幼儿增量减少，市场在萎缩，竞争大概率会更加惨烈，考虑到伊利已经在成人奶粉拿下23.3%的份额，伊利在奶粉及奶制品业务上的增量空间也将陷入艰苦的竞争。 冷饮是伊利比较积极的业务。根据财报，伊利成为中国冰淇淋市场上首个突破百亿的冷饮品牌，其冷饮业务市场份额保持市场第一，连续29年稳居全国冷饮行业龙头地位。连续29年第一还能实现两位数增长，足以见得伊利冷饮业务的成功。 最近几年，供过于求、质价比消费的势头越来越明显，网红高端品牌钟薛高陷入经营危机，国产冰淇淋高端化遇到了阻碍，市场正重回5元时代。伊利、蒙牛、和路雪与雀巢等头部品牌会更加受益。伊利旗下的巧乐兹、冰工厂、伊利牧场均进入行业前五；新进品牌甄稀连续三年增速超过60%。 不过，由于冷饮普遍具有季节性，其整体规模很难与液态奶和奶粉相比。而且，冷饮的波动性很大，受气候和天气影响明显。今年，由于天气变化，冷饮普遍面临去库存压力。有媒体报道，有头部品牌告知经销商，原本定下的销售任务完成70%就可以。而经销商普遍采取了低价促销，以清掉库存。这项业务很难撑起千亿的大盘。 相比于其他品牌，伊利整体经营更加稳健，利润表现更好，依然是那个短期内难以被撼动的龙头。只不过，增速趋于平缓成为当下最大的烦恼，也让竞争对手看到了伊利乳业帝国的疲态。作为32岁执掌伊利的传奇人物，潘刚又迎来了新的挑战。

鞭牛士 6月15日消息，中国人民银行“非银行支付机构重大事项变更许可信息公示”页面于14日更新。其中，武汉合众易宝科技有限公司变更公司名称为“抖音支付科技有限公司”。 除抖音支付外，还有4家支付公司获批变更企业名称，补齐“支付”后缀；另有2家支付公司获批合并。这也是继31家支付机构集体更名后，时隔半个月，人民银行近日再次公示支付机构名称变更名单。

鞭牛士 6月15日消息，据最高人民法院知识产权法庭公众号消息，最高人民法院知识产权法庭近日审结一起国内两家知名车企之间因大量员工“跳槽”引发的新能源汽车底盘技术秘密侵权纠纷上诉案。该案原告索赔额高达21亿元，最高人民法院二审适用2倍惩罚性赔偿判决侵权人赔偿经济损失及维权合理开支合计约6.4亿余元，创我国知识产权侵权诉讼判赔数额历史新高。 据悉，该案所称“国内两家知名车企”即吉利控股集团与威马汽车。吉利下属的成都高原汽车工业有限公司近40名高级管理人员及技术人员先后离职赴威马集团及其关联公司工作，其中30人于2016年离职后即入职。 2018年，吉利发现威马集团、威马智慧出行科技（上海）股份有限公司（以下简称威马智慧出行公司）以上述部分离职人员作为发明人或共同发明人，利用在原单位接触、掌握的有关新能源汽车底盘应用技术以及其中的12套底盘零部件图纸及数模承载的技术信息（以下称涉案技术秘密）申请了12件实用新型专利，且威马集团、威马汽车制造温州有限公司（以下简称威马温州公司）、威马智慧出行公司、威马新能源汽车销售（上海）有限公司（前述四公司统称威马方）没有任何技术积累或合法技术来源的情况下，在短期内即推出威马EX系列型号电动汽车，涉嫌侵害吉利集团、浙江吉利汽车研究院有限公司（前述两公司统称吉利方）涉案技术秘密。 吉利方向一审法院提起诉讼，请求判令威马方停止侵害并赔偿其经济损失及维权合理开支共21亿元。 一审判决后，双方均不服一审判决，向最高人民法院提出上诉。最高人民法院经审理认为，本案是一起有组织、有计划地以不正当手段大规模挖取新能源汽车技术人才及技术资源引发的侵害技术秘密案件。

出品|三言Pro 在今天的2024第十六届中国汽车蓝皮书论坛上，华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东在演讲中表示：“我是做客户的，做华为终端十几年，你感觉余承东是一个不谦虚的人，过去几十年，跟我打过交道的人，都觉得我是一个内心保持谦卑的人。” 余承东解释称，“营销宣传说话说得可能有些‘余大嘴’，但是我想告诉大家我绝不是一个骄傲自满的人，我们实事求是，不必骄傲自满，也不会妄自菲薄，别人做的好的地方我们认真学习做到更好。” 显然，这与他“余大嘴”的外号是不符的。 此外，余承东在今天的演讲中没有说出“遥遥领先”这四个字，而是用“那四个字”替代。 “在产品质量、产品可靠性、产品耐久性上，我们一定做到了那四个字，那个领先的地位”。说到这里，也引发了台下观众大笑。 那么，余承东到底谦卑吗？他多久没说遥遥领先了？ 余承东的自我评价：不喜欢显摆、内向、不善言辞 此前，在一场展示问界新M7 Ultra智驾的直播中，余承东曾表示，其是理工男，不太会说话，不喜欢显摆。 “我骨子里是内向的，但我们干这个行业要来搞直播要搞宣传也没办法，我只能拼着干 。”余承东说道。 余承东还曾表示，自己的性格是不太善于言辞的，但干这个行业，必须得去露面。 余承东称，“我记得我在老师和同学聚会时，我发现我又回到过去了，在餐桌上最沉默的人就是我。因为我不太善于表达，我的脑子是理工科脑子，上学的时候文科也不好，不是很爱讲话、说话。”但做企业以后没办法了，必须逼着自己讲话，要给团队传递愿景、传递要求、提目标，必须得讲话。做toC产品以后，必须逼着去发言、去发布会。 余承东的语言艺术：夸别人，但不忘抬高自己 在今年6月1日的未来汽车先行者大会上，余承东在演讲中称，跟雷军相比，自己还是对技术可能比较了解，在体验上，对年轻女性用户需求的把握上，跟雷军有差距。 余承东表示：“我们来自硬核科技行业，我们是绝对有领先的优势，这是我们的擅长。但是对于外观颜值，颜色，这些打动年轻用户，年轻女用户的小细节方面，我们还需要看到自己的差距。看到差距我们才能知道怎么改进，也不是靠我，靠我们团队，团队有年轻女性，把她们的梦想，她们的期待都放到我们产品中来。” 谈及新能源汽车行业“卷价格”的问题时，余承东称比亚迪是卷王，鸿蒙智行不善于卷价格，善于卷价值，卷智能化，卷豪华感舒适感，卷安全，卷高质量。 余承东表示，在这方面鸿蒙智行卷价值，尤其在智能化上卷。鸿蒙智行希望产业能够正向良性循环来卷价值，所以有善于卷价格的卷价格，鸿蒙智行卷价值，来为产业增值，为整个产业带来更大的价值，让大家能够实现共赢。 此前，在今年的北京国际车展期间，余承东曾表示，小米SU7上市之后他立马就去试驾了，当被问到小米SU7有哪些优势时，余承东回答“它的强的可能在外观”，随后表示“我们S7更棒”，在智能化、空间舒适度以及续航能力上更为出色。 在问界新M7 Ultra发布会上，余承东表示，华为团队去美国旧金山、加拿大多伦多等地进行了测试，从结果来看，等特斯拉FSD入华后，华为有信心干翻对手。 “特斯拉FSD做得很棒，方案不依赖高精地图，但我们的方案更好更安全。”余承东说道。 很久没说“遥遥领先”了 之前，余承东经常会在一些发布会上用到“遥遥领先”这个词。 有一次发布会上，余承东多次说出“遥遥领先”，有网友把他过去十几年发布会上说的“遥遥领先”剪辑成段子。 从此，“遥遥领先”成为了他的个人符号。 但实际上余承东已经很久没说“遥遥领先”了。 在4月11日的2024年华为春季鸿蒙生态沟通会上，余承东没有再提到“遥遥领先”，而是用了“超过了第二名和第三名之和”、“行业第一、领先第二名非常多”、“越级性能”、“天花板”等描述。 在问界新M7 Ultra发布会上，余承东慷慨激昂地介绍了改款车型的优势，但也没提“遥遥领先”。 流量PK：雷军是几个余承东？ 微信/百度日均指数相差2倍 此前，余承东曾在对雷军和小米造车进行点评时表示，雷军携小米进入汽车市场后，带来了巨大的流量，这是传统车企不具备的能力。雷军作为董事长、CEO、创始人亲自下场，流量能力非常强悍，传统车企在这方面根本比不过，不在一个数量级，可能差两、三个数量级。 那么，余承东和雷军在流量方面的差距有多少呢？ 微信指数显示，6月13日，雷军的微信指数将近1亿，而余承东的微信指数不到1500万。 从近30天的微信指数来看，大部分时间雷军的微信指数要高过余承东。 但在6月1日这一天，余承东的微信指数猛涨，超过了雷军。 据了解，那天是2024未来汽车先行者大会，雷军和余承东两个人都发表了演讲，但余承东多了一个给周鸿祎提车的环节。 这说明在一些情况下，余承东营销热度可以超过雷军。 而雷军在5月18日的微信指数，有一个高峰，那天雷军直播了。 从百度指数来看，基本和微信指数趋势波动相符。 此外，百度给出了日均值，雷军的指数是余承东的3倍，也就是3个余承东的流量等于1个雷军。 微信指数平均值显示，雷军是余承东的2.86倍，与百度指数也相符。 在流量上，虽然余承东不及雷军，但在一些特殊情况下，也能实现反超。 从语言上来说，余承东每次夸完别人，都不忘抬高自己。虽然他嘴上已经很久没提“遥遥领先”了，但字里行间仍是处处透着“遥遥领先”的意思。 你们觉得这样的余承东到底谦卑吗？

美东时间周五（6月14日），美股三大指数涨跌不一，纳指连续第五个交易日收创新高，标普止步四连涨，道指却走出了四连跌。截至收盘，纳斯达克综合指数涨0.12%，报17,688.88点，连续第五个交易日收创新高，本周累涨3.24%。 标普500指数跌0.04%，报5,431.60点，终结日线四连涨，但本周累涨1.58%；道琼斯指数跌0.15%，报38,589.16点，连续四日下跌，本周累跌0.54%。 大型科技股方面，6月15日，博通(AVGO)盘中上涨3.34%。财务数据显示，截至2024年05月05日，博通收入总额244.48亿美元，同比增长38.53%；归母净利润34.46亿美元，同比减少52.5%。 热门科技股多数上涨 科技股多数上涨，苹果跌0.82%，亚马逊跌0.09%，奈飞涨2.47%，谷歌涨0.93%，脸书涨0.11%，微软涨0.22%。 银行股涨跌不一，摩根大通涨0.06%，高盛涨0.09%，花旗跌1.48%，摩根士丹利涨0.31%，美国银行跌0.06%，富国银行涨0.25%。 能源股多数下跌，埃克森美孚跌0.81%，雪佛龙跌0.18%，康菲石油跌1.35%，斯伦贝谢跌1.85%，西方石油涨0.1%。 芯片股涨跌不一，博通涨3.34%，格芯涨2.35%，英伟达涨1.75%，高通跌1.14%，阿斯麦跌2.36%，恩智浦半导体跌2.4%。 热门中概股普遍下跌，纳斯达克中国金龙指数跌1.51%，万物新生跌16.99%，盛美半导体跌7.5%，硕迪生物跌6.72%，阿特斯太阳能跌5.7%，大全新能源跌5.4%，达达集团跌5.26%，再鼎医药跌5.08%，哔哩哔哩跌4.97%，晶科能源跌3.71%；涨幅方面，金山云涨2.46%，路特斯科技涨2.35%。中概新能源汽车股全线走低，蔚来汽车跌1.7%，小鹏汽车跌2.31%，理想汽车跌3.29%。 此外，国际油价小幅下跌，美油7月合约跌0.24%报78.07美元/桶，周涨3.36%；布油8月合约跌0.19%报82.59美元/桶，周涨3.73%。 国际贵金属期货普遍收涨，COMEX黄金期货涨1.31%报2348.4美元/盎司，当周累计涨1.01%，COMEX白银期货涨1.91%报29.62美元/盎司，当周累计涨0.61%。 博通三日大涨近18% 在人工智能浪潮之中，博通虽然不像生产AI芯片的英伟达那样名声大噪，但却是“闷声发大财”的典型：在各大科技巨头构建数据中心的背景下，博通提供一系列用于计算和网络的组件，包括对数据中心至关重要的组件，这使它从这一AI浪潮中同样大赚。在人工智能产品强劲需求的推动下，芯片巨头博通的最新财报和年度预测超过预期，公司股价最近三个交易中暴涨17%，市值大涨1117亿美元（约合人民币8120亿元），最新市值高达8076亿美元。 美东时间周三，博通发布第二财季财报显示，在截至今年5月5日的第二财季中，公司每股利润为10.96美元，好于10.80美元的预期均值；公司收入增长至125亿美元，高于121亿美元的预期均值。该公司表示，在截至10月份的整个财年内，公司营收预计将达到510亿美元左右，略高于分析师此前预计的506亿美元，也高于博通早些时候预期的接近500亿美元。 博通首席执行官Hock Tan表示，收购VMware也提振了业绩。他在声明中表示：“博通第二季度的业绩再次受到人工智能需求和VMware的推动。”他还透露，在第二财季内，仅人工智能产品的收入就达到了创纪录的31亿美元。他预测，2024财年博通人工智能产品的总营收将超过110亿美元。 同时，最近一直低迷的非人工智能产品业务营收在第二季度触底反弹。Tan在电话财报会上表示：“2024财年下半年可能会温和复苏”。 美国银行（Bank of America）周四表示，芯片制造商博通（Broadcom）看起来很有可能成为美国股市万亿美元俱乐部的下一个成员。 美银认为，即使在发布了亮眼的业绩报告之后，博通仍有更大的潜力。在该行周四最新发布的一份报告中，美银分析师将该公司的目标价上调至2,000美元，这意味着该股还能较当前水平上涨约19%。 在这份报告中，美银重申了对博通的“买入评级”，并称该股和英伟达一样都是人工智能（AI）领域的最佳选择。要知道，如果美国银行的目标股价成真，博通将成为市值“万亿美元俱乐部”的成员之一。 每日经济新闻综合公开信息 免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。 每日经济新闻

6月14日消息，据国内多家媒体报道，国家文物局介绍两处沉船遗址的考古成果。 经考古调查发现，遗址保存相对完好，年代比较明确，两处沉船遗址再现了明代中期海上贸易的繁盛景象，尤其是一号沉船的珐华器、二号沉船的乌木，均是沉船考古的首次发现。 资料显示，中华民族是一个具有悠久航海历史的民族，有确凿的材料证明，早在春秋战国时代，中国人就有了非常发达的近海航行技术。 到了明朝，中国迎来了中国古代航海史上最盛大的创举——郑和下西洋，首次航行始于永乐三年，末次航行结束于宣德八年，共计七次。 1405年，郑和奉使出洋时，年约35岁，他在1405、1407、1409、1413、1417、1421、1431年七次下西洋，其中六次在永乐年间，一次在宣德年间，前后28年。 第一到第三次是第一阶段。第一次郑和组织了一支27800余人的庞大船队，动用208艘船只，大小宝船63艘，战船100多艘，水船、粮船40余艘。 从海洋史的角度来看，郑和下西洋的意义非常重大，积累了丰富的解决和判断船舶的地理位置与航行方向的经验，为后世认识海洋、利用海洋提供了丰富的资料。

撰文|赵卫卫 快手自研视频生成大模型「可灵」上线后，截至目前，申请使用的预约人数已经超过 6.5 万。一时间，引发行业轰动。 原因很简单，OpenAI 的文生视频 Sora 发布后，一直处于内测状态，外界无缘得以使用；而快手「可灵」发布即测试，通过快手旗下创作工具快影 App，用户可以直接申请公测，通过后可生成 2 分钟左右、分辨率为 1080p 的文生视频，视觉效果并不弱于 OpenAI 的 Sora。 文生视频需要耗费巨大的算力资源，对模型的能力维度要求更高，是国内大模型厂商尚未充分竞争的领地。让人意外的是，快手「可灵」成为国产大模型中最先「交卷」的一家，早于字节。 但快手这种领先优势并不会维持太久，「字节跳动的视频生成大模型也在内测中，估计很快（发布）了。」行业知情人士透露，预计跟快手类似，字节旗下视频生成大模型也将通过旗下创作工具剪映最先上线。 此外，就在「可灵」上线一周后的 6 月 13 日，Luma AI 发布最新文生视频模型 Dream Machine，向所有用户免费开放使用，其效率可以达到每 120 秒就能生成 120 帧画面，还能快速生成 5 秒钟的电影级别视觉效果的视频片段，此外，Luma的模型超越快手可灵的地方，还有丰富的美学风格选项。 更多竞争的对手正在赶来的路上。「6月底之前，大模型厂商都会不断放出 Sora 类模型产品，文生视频和图生视频大模型将遍地开花。」大模型行业分析人士认为，此前各家大模型厂商都具备了视频生成能力，只是碍于算力成本以及视频效果尚未全面优化，所以并未全面铺开。 大模型之战，从技术卷到应用，从百模大战卷到价格战，视频生成大模型会是下一个竞争高地吗？答案正在揭晓。 01 弯道超车字节？ 「可灵的效果是目前中国 Sora 类的第一，非常意外的是来自快手团队。」行业分析人士认为。 快手自研视频生成大模型「可灵」上线后，让外界意外的，一方面是视频生成的效果可以比肩 Sora；另外一方面是其来自快手团队。因为，在此前的大模型竞争中，快手并不是引人关注的第一梯队成员。快手此前发布通用大语言模型「快意」、文生图大模型产品「可图」，影响范围都很有限，直到如今的「可灵」。 从快手「可灵」公布的数据看，中国版 Sora 确实是其对标的目标。 从技术路线上看，快手「可灵」采用的是跟 Sora 雷同的 DiT 架构，用 Transformer 代替了传统扩散模型中基于卷积网络的 U-Net。快手大模型团队还自研了一款 3D 时空联合注意力模块和 3D VAE 网络，以实现更好的时空运动建模与更高效的隐空间编/解码。 而从「可灵」的官方网站上，可以一目了然其产品卖点。 最引人注意的是，可灵支持生成长达 2 分钟的 30 帧视频，分辨率最高 1080p，自由定制宽高比，这一点远超 Sora 和国内大模型厂商。而在生成视频的效果上，可灵强调自己的能力包括生成大幅度的合理运动、模拟物理世界特性、具备概念组合能力和想象力这三大优势。 而从传播上，「可灵」也区别于以往国内大模型的发布，最先从国外社交媒体上引起关注，然后在国内热度升高，实现了「出口转内销」或者「墙内开花墙外香」的特点。 在推特上，对「可灵」的使用评价和评测非常广泛。 「感觉大家也别等 Sora 这种又贵又费时的工业级 AI 了，先可灵免费用起来。快手这次真是让人惊喜。」 「与国外的 Sora 视频生成大模型相比，中国大模型开发者更理解本土文化，大模型生成的内容也更能满足本土用户的需求。」 「下午充了一个快影的年费会员，好像就跳过了快手可灵的排队，直接可以通过更改 prompt 生成视频了，效果很惊艳呀。生成一个视频的时间，在 VIP 会员下，大概需要 3 分钟。」 正是靠着国外社交媒体的热度，「可灵」的热度水涨船高。发布一周之后，快手才正式在官方公众号上推荐这款产品，标题为「今天你‘可灵’了吗？」 事实上，腾讯和字节等互联网公司，同样拥有视频生成大模型，只是尚未完全公测或者效果不尽人意。字节跳动剪映旗下的产品「即梦」就具备短视频生成功能，可以选择运镜类型、视频比例和运动速度，生成 3-6 秒的视频，但在视频呈现效果和时间长度上，并没有展示出比肩 Sora 的优势。 这也更凸显了快手「可灵」令人惊讶的优势，因为行业一直认为要对模型训练做扎实，本质上不存在弯道超车，如果基础模型做不好，文生文和文生图都做不好，何谈文生视频。但意外就在于，快手的视频大模型奇袭成功了。 02 可灵背后的人 谁才是「可灵」背后的决定性人物？这可能是一个人才流动前仆后继的故事。 就在快手「可灵」正式发布的前几天，快手专家研究员王鑫涛对外做过一个《视频生成的初探及其可控性研究》学术分享，这被认为是快手内部对「可灵」大模型技术层面的思考，相关 PPT 也很快流传出来成为大模型行业研究的资料。 「可灵」发布之后，王鑫涛又出现在深圳的一次人工智能学术分享会中，王鑫涛提到在追赶 Sora 的过程中，面临的核心挑战在于，如何实现在长视频和长镜头中学习到物理规律，从而确保生成的视频具有高度的物理一致性。 因而这是王鑫涛认为最值得深入研究的问题，「传统上，AI 生成的视频往往局限于单一镜头，缺乏复杂场景下的连贯性和真实感。然而，Sora 却能在复杂的长视频中实现镜头的流畅切换，同时保持强大的三维、时序和物理一致性。」 事实上，王鑫涛入职快手的时间并不长，目前是快手视觉生成与互动中心的高级研究员，隶属于快手多模型与 AIGC 部门，负责视觉内容生成方面的研究。公开资料显示，去年他还是腾讯 AI 实验室的高级研究员，领导了视觉内容生成 (AIGC)方面的工作。 可以说，快手「可灵」奇袭的背后，离不开王鑫涛这样的腾讯前 AI 力量的贡献。 此前腾讯混元开源混元大模型时，就已经公开其具备文生视频、图生视频、图文生视频、视频生视频等多种视频生成能力，已经支持 16s 视频生成。当时混元大模型文生图负责人芦清林就提到，不同模态之间的对齐是难点之一，混元想做视频和音频的同时生成，但要解决二者用一个模型输出的对齐有很大混淆。 而另外一方面，「可灵」出圈的背后，也意味着昔日快手 AI 团队成员的某种失落。 前快手技术副总裁王仲远，如今已经是北京智源人工智能研究院院长。去年 12月，快手组织架构大调整中，主站、电商与商业化三个事业部下属都拥抱了变化，而负责 AI 业务的王仲远不再担任任何职务。 仅仅半年前，王仲远作为快手 AI &用户增长业务负责人，在快手创作者大会上首次公布了快手 AIGC 的进展，其核心旨在提升短视频内容的创作力和生产力。当时快手已经开放了「可图」大模型产品，支持文生图和图生图两类功能，已上线 20 余种 AI 图像玩法。 整个 2023 年，是快手缺少 CTO 的一年，也是快手大模型组建团队和业务的落地之年。从组织架构上看，快手大模型团队隶属于快手社区科学线，而业务包含大语言模型、文生图大模型、视频生成大模型等多个方向，但大语言模型和文生图模型相比同行都乏善可陈。 中国版的 Sora 肯定也是王仲远的期待之一，只是不知道他如何看待「可灵」。 离开快手之后，王仲远代表智源研究院对外接受过采访，谈及 AGI(通用人工智能）正在加速到来，过去他觉得实现科幻片里超级人工智能的场景还有四五十年，现在他感觉可能再用四五年 AGI 就会诞生。 「Sora 的出现也是一个划时代的时刻，它真正的价值不是文字生成精美的视频，而是说明大模型可能具备了理解三维世界的能力。换句话说，Sora 初步展现了世界模型上的 scaling law（规模法则）。」王仲远认为。 03 第一能维持多久？ 当下的快手「可灵」备受好评，但国内 Sora 第一的位置能维持多久？ 「可灵」唯一的使用渠道就是快手创作工具快影 App，但快影 App 的下载数据并没有太大的波动。根据七麦数据，App Store 近七日日均下载量仍旧维持在 2 万左右，在应用（免费）和摄影与录像（免费）榜单上的排名依然保持稳定，并没有太大的变化曲线。 从商业路径上看，目前「可灵」吸引的更多还是 C 端消费者。相比文生图和文生文等模型在广告等领域已经有广泛的使用场景，文生视频大模型的使用场景依然有限，所以策略往往先服务于内容生产者，不断扩展消费端的使用场景，最终吸引 B 端客户和商家付费使用。 更重要的是，国内 Sora 第一的竞争对手正在赶来的路上。 一方面是国内市场，根据消息人士透露，字节跳动旗下视频生成大模型也在内测中，估计很快发布，也将依靠旗下创作工具剪映上线。对剪映来说，此前已经上线的「即梦」已经实现了文生视频大模型的相应功能，只是目前这部分功能优化程度不足而已。 而变化更快的是国际市场，就在 6月 13 日，Luma AI 首发了自己的视频生成模型 Dream Machine，用户可以通过文字或图片生成高质量的高清视频，比快手「可灵」更进一步的是，Luma 实现了免费全量开放，登录即用并不用预约等待。 但与快手「可灵」面临的问题一样，Luma AI 也面临算力不足的问题，使用时需要长时间等待，等待结果也有可能是生成内容失败，所以算力是制约文生视频大模型最大的瓶颈。 大模型行业此前公开过相关数据，大模型要实现 Sora 类似的水平，就需要有千卡级别的算力，进一步优化能力则需要万卡级别的算力，这意味着大规模算力集群的调动能力，不论是使用英伟达的旗舰 GPU 芯片，还是华为昇腾的国产 AI 芯片。 大模型竞争依然处于初期，AI 大模型本身对云服务来说是锦上添花，如何把应用落地做好，把成本最低，依然是当下大模型行业面临的共同命题。 相比于字节跳动的大模型策略，快手在大模型上的策略仅仅有「可灵」依然是不够的。字节跳动豆包大模型最明显的策略和标签就是成本低，通过价格战大幅降低模型推理的单位成本，吸引 B 端客户进入火山引擎的云服务之中。如果字节跳动发布视频生成大模型，那一定是实现了成本更低的一条路。 无论如何，追赶 Sora，已经成为大模型行业在 2024 年的主要共识和任务之一，快手要稳住国内 Sora 第一的位置，还要面临残酷的考验。 审校|陈秋霖

IT之家 6 月 15 日消息，尼康将在北京时间 6 月 17 日晚上 8 点推出 Z6 III 相机，这款相机据称“在按下相机快门前就能定格画面”，同时拥有更清晰的取景视角，拥有“令人振奋的渲染色彩”。 目前这款相机的官方海报已经被媒体 @独立摄影师 曝光，其中显示该机整体外形与 Z6 II 大致相同，参考此前报道，该机据称将于 7 月中旬开始发售，在欧洲市场的售价预估为 3000 欧元（IT之家备注：当前约 23652 元人民币）。 不过当下关于尼康 Z6 III 相机的规格爆料方面存在较大出入，在正式发布之前很难确认真实性，IT之家附上其中一个规格版本： 2450 万像素背照式 CMOS EXPEED 7 处理器 比 Z6 II 更好的人体工程学设计 可变角度 LCD 屏幕 相比 Zf 优化了视频功能 支持像素位移高分辨率图片摄影 更新提高对焦追焦算法 连拍性能高于 Z6 II 具备 HDMI 和 USB-C 接口

乌龟：我说怎么越爬越慢呢？

Sora 再不向大伙儿开放，就真要被同行们给 “ 碾压 ” 了。。。 先是前几天，快手新搞出来个文生视频的模型可灵 AI ，悄摸儿的在外网火了。 一出来，网友们就直接把它和 Sora 放在一个擂台上，让人意外的是，可灵 AI 竟然一点都不输，有的时候效果比 Sora 还要好一点。 就比如 “ 蚂蚁在巢穴中爬行 ” 这样的提示词，可灵生成视频的质感跟 Sora 差不太多，而且它还营造出了太阳光照进洞穴时的光影。 还有同样是 “ 拉力赛车 ” 的画面，可灵的理解比 Sora 更贴合原意一点。咱们能很明显看到， Sora 画面里的车在原地打圈，而可灵生成的赛车是真的有在赛道上飙。 它也能像 Sora 一样生成两分钟所有的视频，像这个 “ 小男孩在花园里骑自行车经历秋冬春夏四季变换 ” 的视频，画面稳定性、光影变化啥的，跟 Sora 那段经典视频有得一拼。 自动播放 相较于 Sora ，可灵 AI 还会更适合咱们中国宝宝体质一些，像大熊猫这类的中国元素，它也能迅速 get 到。 甚至已经有老外为了玩上快手的 AI ， “ 求 ” 着让国内网友帮他生成一些视频。。。 而就在世超琢磨可灵 AI 的时候，网上又突然蹦出来一个新的视频模型 Luma AI ，同样能生成长达两分钟的高清视频。而且官网示例的效果，也是直逼 Sora 。 像是它生成人在潜水时的瞬间，脸部周围气泡变化跟真的一样，在整个大幅度运动过程中，脸部也没出现啥畸变。 还有房间爆炸时，镜头推进的画面，整得人都有种看好莱坞大片的错觉了。 看到这儿，不知道差友们什么感受，反正世超已经有点儿坐不住了，立马托朋友从快手那要来了个内测资格，也顺便登上了 Luma 的试用界面，准备亲自上手试试这两个 AI ，看看它们到底有没有传说中的这么厉害。 据它们俩的宣传，可灵 AI 和 Luma 算是都有各自擅长的领域。可灵这块儿，网友们都说它生成吃播视频是一绝，而 Luma 官网上宣传的则是 “ 电影感 ” ，还能通过图片 + 提示词生成视频。 那咱也不废话了，直接在它俩各自的地盘上开测。 首先咱们来到的比试地点，是快手比较擅长的 “ 吃播 ” ，让它们同时生成一段 “ 一个男人在吃意大利面 ” 的视频。 有一说一，可灵 AI 除了嗦面的时候有点不稳定，其他画面说是从快手的吃播视频里截取的，估计都有忽悠到不少人。 到了 Luma 这儿，画风就突然变得诡异了，男嘉宾就跟有超能力一样，啥餐具都不用就开吃了，而且嘴巴动得也非常不自然。 既然生成吃播的视频 Luma 不太行，那接下来咱就试试它比较擅长的 “ 电影感 ” 。 本以为 Luma 要大施拳脚了，没想到它一上来就拉了坨大的。 让它生成一段 “ 外星人大战机器人 ” 的画面，还是那个老毛病，同一个人物，一会儿变成机器人，一会儿变成怪兽，全程都没看到打斗的痕迹。 同样的提示词喂给可灵，它倒是把战斗的场面给整出来了，就是有点经不起细看，手里拿的刀都是软的。。。 好在之后的表现还行，让它们同时生成 “ 顶级富豪在别墅开派对 ” 的视频，都挺有模有样，唯一的缺点就是面部表情都不太稳定。 各自擅长的领域比完了，那紧接着来第二回合，考验下这俩 AI 对物理世界的理解程度。 让它们生成一段 “ 猫咪和正在睡觉的主人互动 ” 的视频，先是 Luma 这边，它一上来就直接摆烂，只生成了一段黑色猫咪的视频，连人的影子都没看到。。。 要不说全靠同行衬托，对比之下可灵 AI 的效果就强多了。有猫，有睡觉的人，硬要扣缺点的话，就是没怎么看到猫和主人之间的互动。 后面世超又试了好一些，发现在一些简短的提示词跟前，快手可灵的表现都还不错，比如玩偶熊在瀑布前弹吉他，小样骑自行车等等。 Luma 这边就跟使唤久了，想罢工一样，各种 Bug 都出来了，小熊弹个吉他都能弹出幻影来。 还把羊自个儿变成了自行车。。。 更抽象的是，因为 Luma 有图片输入，在试的时候总能整出来不少乐子。比如让它给猪猪侠的表情包整个后续，搞到一半就给整成惊悚片了。。 还有经典的 “ 外国老头 nice ” 梗图，他喝可乐是这样子的，多少有的鬼畜。 甚至还有网友给各种梗图，都脑补上了后续。 自动播放 总之，整体体验下来，世超觉得，要论效果，快手可灵 AI 的效果还是会更稳定、更好一点。最起码和其他能用到的视频 AI 比，它已经是相当不错了。 而把模型训练成这样，快手是摸着 Sora 这块石头过河，也到用了 DiT 架构。把 transformer 融合进扩散模型里，这样一来，通过堆参数、堆训练数据等等就能提升模型性能，而在视频数据这块儿，快手自然是不缺的。 不过现在除了效果外，视频 AI 还有另外一个不得不重视的问题，商业化。 不知道大伙们有没有注意到，虽说 Sora 之后，类似的 AI 是一个接一个，连字节、阿里这样的大厂们，都抢着上这个赛道。 但大部分厂商在宣布自己也有这种模型后，几乎就很少有进一步的动作了。 像是 Sora ，已经好几个月没更新过他们的案例库，其他有向大伙们开放的视频 AI ，也只更新到 5s 的视频长度就没再继续了。。。 而搞成这样子，说白了还是做视频 AI 太花钱，又找不到啥赚钱的路子。 像是学图片 AI 一样收会员费，根本就 cover 不掉它的成本，据调查机构 Factorial Funds 称，以 Sora 为例，它 30 亿参数（主流猜测 ）的训练成本，比 1.8 万亿参数的 GPT-4 还要多。 这还只是训练，实际用时的推理成本更多，国内有 AI 企业做过一个折算，差不多两分钟的视频要花掉 180 块钱，看这数据，也难怪 AI 厂商们都不敢公开进度。。。 但话说回来，世超还是挺看好快手做这种 AI 的，毕竟它本身就有个视频平台在。说不定之后可灵也能像因为黏土滤镜爆火的 Remini 一样，靠 “ 发帖助手 ” 的定位摸索出一个赚钱的路子来。 这不，世超立马就想到了一个点子，不如学一学这次的 Luma ，玩玩抽象，指不定流量就来了。（ 狗头 ) 撰文：松鼠 编辑：面线 美编：萱萱

快科技6月15日消息，有外媒报道称，Intel已经确定了13/14代酷睿i9 K系列不稳定问题的根本原因，是存在于eTVB加速中的算法和设定错误，会导致处理器在状态下也会加压超频运行。 对此，Intel向快科技发来了一份声明，强调说，还未确定问题的根本原因，正在进行调查。 Intel承认，Intel确实发现eTVB中存在一处瑕疵，需要微代码修复，也确实和不稳定现象有关，但不是根本原因。 Intel将在下周公开发布更新，涉及到主板BIOS里的默认设定。 Intel声明原文如下—— 与最近有些媒体的报道不同，Intel还未最终确定问题的根本原因。Intel正和各个合作伙伴一起调查关于13代和14代未锁频版台式机处理器不稳定的用户报告。 媒体所报道的微代码修复是针对Intel在调查中发现的一处eTVB瑕疵。它和芯片不稳定相关，但并不是不稳定性问题的核心原因。 我司会在下周对公众发布更新。可以多关注BIOS里Intel default settings的更新。

IT之家 6 月 15 日消息，此前博主 @i冰宇宙 称三星正在开发一款 Galaxy Z Fold6 Slim 手机，并表示“不叫 Ultra 是因为，它不 Ultra，它只是薄”。 今天该博主引用外媒 Android Headlines 调查报告，声称这款 Galaxy Z Fold6 Slim 手机“实锤”就是三星 W25，并透露该机“采用钛金属框架，机身更轻薄、屏幕更大”。 综合IT之家先前报道，这款三星 W25 手机计划 2024 年第 4 季度发布，该机“因为轻薄，不支持 S Pen 触控笔”，而作为 W 系列机型，该机相比于标准版 Z Fold6 定价也将更高。 作为比较，三星在 2023 年 9 月 15 日发布了 W24 系列手机，其中包括 W24 和 W24 Flip 两款机型，售价分别为 15999 元（16GB RAM + 1TB 存储空间）和 9999 元（12GB RAM + 512GB 存储空间）。 其中三星 W24 配备 6.2 英寸外屏以及 7.6 英寸内屏（支持 S Pen 触控笔），搭载骁龙 8 Gen 2 for Galaxy 处理器。配备 1000 万像素前置镜头，后置 1200 万像素广角镜头和超广角镜头，支持 10 倍数码变焦。搭载 3700mAh 电池，支持 25W 有线充电。 ▲ IT之家图赏： 三星 Galaxy Z Fold5 折叠屏手机

IT之家 6 月 15 日消息，博主 @数码闲聊站今天透露华为新款大折叠机已在路上，该机有望为接替 现款 Mate X5 的后续机型“Mate X6”，将搭载麒麟处理器，支持“5G 及 卫星通信”，采用侧边电容式指纹方案。 此外，该博主提到“明年开案的很多骁龙 8 Gen 4 折叠机也将采用侧边指纹方案”，而“vivo 折叠机的超声波屏下指纹还能领先一阵子”。 作为比较，华为公司在 2023 年 9 月推出的 Mate X5 手机使用侧边指纹方案，采用“超清临境双屏”设计（外屏 + 内折叠屏），支持 1—1800nits 像素级亮度调节、1—120Hz LTPO 自适应刷新率、426ppi 像素密度、1440Hz 高频 PWM 调光，获得德国莱茵色准和准确色彩投射双认证，关于这款手机IT之家也进行了开箱，感兴趣的小伙伴可点此查看。 ▲ 图源 IT之家开箱：华为 Mate X5 手机