快科技1月24日消息，博主数码闲聊站暗示，小米平板7系列采用LCD屏幕，搭载高通骁龙8 Gen2移动平台，支持百瓦级超级闪充。 这款设备的核心卖点是多端共享，小米平板7系列将会搭载澎湃OS操作系统，跟自家的小米汽车SU7无缝协同。 具体而言，借助“妙享桌面”，小米平板7系列与车机可以无缝流转各项应用，小米生态可以“无缝上车”，通过平板和车机的跨端无缝连接，用户体验更直观更流畅。 事实上，不止是小米平板，小米手机也可以实现类似的操作，手机应用可直接Pin到车上，秒变车机原生应用。 有了澎湃OS系统，小米平板、小米汽车真正实现生态融合共享，人车家完美闭环，方便快捷。 最后是大家关心的发布时间，这款平板最快会在2月份登场。

根据最新消息，AMD刚刚发布的锐龙8700G/8600G APU已经出现在了Geekbench上。这些APU系列的基础频率为4.2GHz，加速频率为5.1GHz，与Ryzen 5 8600G相比，R7 8700G的单核性能提高了约10%，多核性能提高了约25%。 这两款APU都基于AMD B650平台进行测试，并配备了DDR5-6400内存。根据AMD的说法，该系列处理器的“甜蜜点”约为6000MT/s。 与基于Zen3架构的锐龙5000G APUS相比，其单核性能提升了约30%-37%，多核性能提升了49~64%。 这款新型的锐龙8700G/8600G APU在性能上有很大的提升，在日常使用和游戏中都能带来更好的体验。同时，由于其采用最新的技术和设计架构，因此在功耗方面也有所降低。 总体而言，这款新型的APU系列将成为用户们购买高性能电脑时的一个不错选择。

图片来源@视觉中国 移动办公行业，最近有且只有一件大事。那就是钉钉和飞书之间的AI大模型之战。 过去我们一般认为，移动办公三分天下。钉钉、飞书和企业微信各有擅长，飞书适合中小型团队，钉钉适合大中型企业和体系庞大的零售业态，而企业微信则适合对微信私域流量有高度依赖的企业。三者侧重不同，发展方向也差异明显。 但当时间来到2023年，伴随着AI大模型的爆火，飞书和钉钉表现出对这一机遇的高度认可，展现出了近乎一致的“AI步调”。 2023年4月，钉钉启动智能化战略，接入阿里系的通义千问大模型。8月，钉钉17条产品线、55个场景接入大模型，并推出数字员工。到了今年1月，钉钉推出了AI助理功能，其服务范围几乎覆盖钉钉所有产品线，接下来还将在4月上线AI助理市场。 而飞书几乎无缝推进了同样的智能化节奏。2023年4月，飞书推出了交互式AI助手“My AI”。随后在11月提出了“AI Ready”目标，并推出了依托大模型能力的“飞书智能伙伴”。 可以看到，无论是助理还是伙伴，钉钉和飞书的智能化切口都是一样的。即通过大语言模型能力来调动办公软件功能，提供办公场景的AIGC服务。 同样的应用，同样的客户，同样的大模型。 这次移动办公平台罕见的短兵相接，究竟会带来什么？ 移动办公场景的AI革命，会演变成最近很火的《繁花》，还是像很多科技故事一样，最终变成一本《一地鸡毛》？ 面对这场刚刚开演的大戏，虽然一切论断都为时尚早。但我们可以在思辨中，共同来寻找一些答案。 花团锦簇的对垒 首先有请正方发言，钉钉和飞书如此重视AI，这件事的合理性在哪里？ 跟大家一样，最近我们也是刚追完《繁花》。其中，爷叔刚开场时候说的话让人印象深刻：上海人做生意讲究三个头，派头、噱头、苗头。 这句话同样也可以放在今天，互联网人做生意也讲这三个头。钉钉飞书齐聚AI赛道，核心原因就是“三头具备”。 让我们倒过来说，首先是苗头。 所谓苗头，就说“大模型+办公”这个组合，本身的合理指数简直爆表。自从ChatGPT一出，眼尖的打工人就发现了这东西多么适合职场摸鱼。啊不对，是多么适合“提升办公效率，降低场景协同成本”。 无论是内容生成，记录整理，还是跨部门查询知识，AI大模型的功能简直是为职场人量身定制。这个事情天日昭昭，从比尔·盖茨、奥特曼这些大佬，到一枚最为普通不过的打工人，都能轻易感受到大模型带给办公的震撼。所以很多科技巨头都认定，办公和教育，是大模型最先落地的两站。 这种情况下，AI办公成了命中注定的机会。而移动办公平台就成为距离这个机会最近的行业。苗头如此旺盛，不抓岂不可惜？ 所谓噱头，是移动办公平台的AI化，找到了一个非常容易理解，同时非常具有感染力的卖点。不知道大家注意到没有，无论是钉钉的AI助理还是飞书的智能伙伴，都在给AI能力强调出一个“拟人”的概念。 不同行业、不同企业对AI的理解千差万别，但对助理的理解都非常清晰：那是一种领导有而我没有的事物，那意味着可以找个人来替我干活。至于这个人是真人还是AI，显然也并不太重要。 这样一个生动的故事，可以非常直接抓住用户需求。于是我们看到飞书和钉钉纷纷将智能化重心放到“伙伴”“助理”这个概念上。 飞书提出智能伙伴可以用在内容创作、内容总结、数据分析、场景构建、系统搭建等业务场景，并且其具备开放的AI服务框架，可以让企业根据业务场景来更换大模型。 而钉钉则宣布7.5版本全量上线AI助理，它绑定在通义千问上，可以带来报销制度、周报生成、差旅管理等功能。钉钉还宣布未来三年将在钉钉市场孵化1000万AI助理，并将在4月上线“AI助理市场”。 哎，说句题外话。AI助理市场，那就是买卖AI助理的地方。这怎么好像还有点赛博朋克的味道？ 以后会不会产生这样的对话？“今天你买了几个小助理啊？”“不多，才三个。有个助理不听话，转手又给卖了。” 总之，核心卖点是平台引进新技术时很难找到的东西。但AI与移动办公的结合，已经坦白清晰的把核心卖点，也就是那个“噱头”交在了厂商手中。 最后来说说派头，也就是钉钉和飞书目前所占据的市场格局。这个市场格局带来了市场自信，让他们可以更大胆、主动地推进智能化战略。 目前在移动办公领域，有规模的只有钉钉、飞书、企业微信。微信系产品向来独立于其他生态，不会轻易做大幅度的技术创新。而百度如流、金山WPS等确实在AI能力上更为激进，但其用户规模还小。 所以，市面上只有钉钉和飞书，有用户规模且有技术创新能力。这局游戏，将在很长时间里保持“二人转”的场面。 目前来看，钉钉在智能化上走在更前面，可以实现全开放的AI能力。飞书紧随其后，二者基本没有明显代差。 移动办公+AI大模型的故事，在互联网语境里是无论如何也能讲通的。 未摘干净的鸡毛 好了，正方发言结束，那就该唱唱反调了。 提到移动办公平台，可能很多用户印象没有多好。这也难怪，毕竟提起上班，大家可能对所有东西印象都不好。但移动办公平台媚老板、PUA打工人、捆绑企业等负面评价确实还历历在目。推动智能化这件事，可能对这些问题不会造成很大改观，甚至还会带来一些新问题,从而让移动办公行业没有摘干净的鸡毛，变得更复杂一些,比如说： 1.背后模型的差异化难题。 目前阶段，钉钉和飞书的智能化，都绑定在背后阿里与字节的大模型能力上。飞书发布的智能伙伴主要基于云雀大模型，而钉钉的AI助理则底层全部由通义千问来支持。但要实事求是地看到，目前大模型本身处在“量多而质不优”的状况里。各家大模型的差异化是什么？未来能否以模型本身获得智能体验的不同？这些问题都无法回答。 模型能力的趋同，就会导致产品层面的差异模糊。钉钉和飞书的AI能力到底有什么不同，具体怎么选？恐怕在全开放之后也会变成一个各说各话的问题。这也就导致厂商主攻AI能力，但反而最后用户的抉择要素不在AI上。想要避免南辕北辙，钉钉和飞书需要尽快将宏大叙事下沉，聚焦在具体、精准的AI功能与体验上。 2.与ChatGPT的争夺战。 AI办公当然很好，肉眼可见身边很多朋友都选择了和AI共同工作。从大厂到体制内，如今都在用AI。但是问题来了，好像大多数朋友的选择，都是直接用ChatGPT？ 事实上，想要在移动办公平台用AI，前提是需要了解平台功能，形成平台应用习惯。而这本身就是有门槛，有学习成本，并且需要在企业侧自上而下推动。反过来，类ChatGPT的C端应用没有门槛，完全开放，并且往往智能化水平更高。这其实更符合打工人自下而上进行AI化的诉求。钉钉此前被诟病的一点，就是功能非常复杂，学习成本较大。除非领导要求用，员工自己是懒得用的，而加入AI之后这种情况会得到好转，但显然也不如直接调用AIGC平台来得省事。 所以说，AI大模型不仅带来了新的机会，也一定程度上给办公平台带来了新的对手。 3.最大的敌人是，“想象一下”。 由于现在移动办公、在线协作类平台的AI能力并不多，使用体验也欠打磨。所以可以看到这类平台在进行AI功能发布时，发言人总是说,“请想象一下，未来……如果……那么……”。 这个句式说多了，一些问题也来了。正所谓成也想象一下，败也想象一下。当用户现阶段真正用上AI办公体验，会发现跟想象里“AI助手”的能力差异还是很大。经常听不懂需求，找的东西驴唇不对马嘴，执行的操作还要自己重新检查一遍，告诉你这个功能还没上线，那个功能敬请期待。 这就好比说，公司通知明天给你配个助理，你满怀期待高兴了一晚上，结果上班发现这位助理年方三岁，说什么都不是很明白的样子。好么！原来是来给领导带孩子的。好么！原来是来陪领导玩AI的。 对于这个问题，飞书在强调“AI Ready”的概念。飞书CEO谢欣说，“目前 AI 能力还很有限，它不一定能让我们的每一项任务都如期所愿。我们当下更重要的是先让自己做到 AI Ready”。 那打工人可能就要有点情绪了。你们的功能不如期所愿，领导就拿我的时间和精力来Ready？那我被AI气出甲状腺结节的时候，要求你退钱ready不ready？ 所以说，如果不能克服一系列技术与产品挑战，尽快将AI能力变成真正好用、易用，且误差很小的办公功能。AI繁花，还是很可能最后不了了之，变成一个时期里的一段故事。 就像很多类似的故事一样，被互联网记住，但被厂商和用户遗忘。 各自江湖各自路 其实，现阶段钉钉和飞书的AI大战，并不是那种高强度的红海争夺。二者虽然技术手段和产品方案差不多，但他们的发展诉求是不同的。 简单来说，飞书依旧需要解决用户规模的问题，而钉钉则需要尽快提升商业化水平。 从去年8月拆分以来，钉钉需要面临独立核算、自负盈亏的市场化竞争，这就导致以亏损换规模的时代需要尽快结束。而钉钉面临的问题，大概可以归纳为，大企业不想被绑定，小企业不想花钱。面对中国办公软件付费习惯本身就不好的大环境，钉钉需要找到更多商业支点来完成付费转化。 对于飞书来说，目前阶段主要的用户群都被企业微信和钉钉分走，留给飞书的更多是较为分散的新兴行业用户，而且肉眼可见的未来中，也没有成规模的行业能走进来。 所以，钉钉飞书的AI大战，不是要直接从对方那里抢客户，而是各自江湖路要各自走，要解决自己的问题。那么，怎么解决？ 首先，二者都需要解决企业不想被办公软件绑定这个老大难话题。 对于大中型企业来说，上云都非常谨慎克制，更别说把整个办公体系放到单一应用上。而当办公平台加上能吸收数据、理解数据的AI能力，那么这种“绑定感”会变得更加具有压迫力。 这种情况下，办公平台一方面需要强化安全能力，给出可信的安全方案。同时还需要提供更加软化、灵活的应用策略。不是企业把办公放到平台上，而是平台成为企业办公的一小部分，一个选择。 在这方面可以看到很多尝试。比如飞书智能伙伴支持企业采用包括开箱原生版本、白盒化订制、手动搭建、接入第三方模型四种使用方式。更加大幅度、高强度推进被集成战略，是钉钉和飞书在智能化过程中的必选项。 其次，是钉钉更加看重的商业化能力。 AI给办公在线办公软件商业化带来的期待，一方面来自整体用户体验的升级，同时也来自单体应用的不可替代性。假如办公平台能够快速拿出具有极大应用价值，且缺乏竞品的AI功能，那么在目前AI付费升温的大环境下是很有可能成功的。 比如说报销应用、差旅应用这种能够解决企业用户实际问题的应用，都有被AI深挖的可能性。企业需要的是某种能力的飞跃式升级，而不是整体化，但缺乏重点的AI加持办公。 再次，是飞书或许会更加看重的客户群挖掘。 在这方面能够看到两种尝试。一种是办公软件从通用性走向专业性，提供特定行业的定制版，以此开拓实体经济规模庞大的客户群。这个领域，可以将AI能力与专业需求、专业系统结合，从而提供具体行业的办公智能化方案。 另一种尝试则是移动办公平台从B端走向C端，进军大众用户市场。钉钉已经开始将战火延伸到C端，推出了钉钉 AI 助理的个人助理版本。其可以提供个人的工作AI助理、旅游AI助理、资讯AI助理等功能。 纵向打通行业，还是出圈走向大众，这将是移动办公+AI的下一个问题。 说到这里还有个问题，难道我们真的想在日常生活中继续看到办公软件吗？会不会有一种天然、单纯、完全生理上的排异反应？ 总结一下，钉钉与飞书的AI大战，既有非常合力且充沛的动力，同时也面临不少难关。率先克服这些难题的一方，将在这局游戏中获得接下来很长一段时间的“制空权”。同时，面临规模和商业化的不同问题，钉钉和飞书也会有不同的选择，从而将中国的AI+办公领域锻造出更多可能性。 这个世纪的20年代，AI大模型很好，就像20世纪90年代的股票很好一样。 但这种好，终究要看怎么炮制。旺盛的火苗可能开出繁花，也可能最后烧成鸡毛。 重研发，轻概念，近用户，或许是很多问题的答案。 钉钉总裁叶军说，“AI确实让钉钉和以前很不同了”。 但问题是，这种不同将往何处去？

IT之家 1 月 24 日消息，据外媒 Business Insider 报道，亚马逊计划于年内推出 Alexa 智能语音助手的付费升级版本，但目前该付费版本在测试中面临 AI 性能不佳的问题。 这一新版本目前暂命名为 Alexa Plus，已有 15000 名外部客户参与测试其底层语音技术 Remarkable Alexa。 IT之家曾于去年 9 月报道，亚马逊当时预告了整合生成式 AI 的新版 Alexa，相较现有版本更加类人：可理解语言潜在含义，也能从用户语调中感知情绪。 目前新版 Alexa 的问题主要在于 Remarkable Alexa 技术未能达到预设标准：有时不能给出简短而明确的回答；仍缺乏同时响应不同类型用户请求（如同时打开灯光和播放音乐）的能力。 虽然亚马逊 Alexa 目前仍是美国市场第三大智能语音助手，拥有 7560 万用户，但该业务的变现能力一直比较糟糕，去年 11 月有数百名该部门员工因此被解雇。因此有知情人士怀疑客户是否愿意在为其他亚马逊订阅服务付费的基础上，再为新版 Alexa 额外付款。

在数据标注行业流行着一句话：“有多少智能，就有多少人工”。 由于需要标注的数据规模庞大且成本较高，一些互联网巨头及一些AI公司很少自己设有标注团队，大多交给第三方数据服务公司或者数据标注团队来做。 这也衍生出了专为AI而生的人力密集型的数据标注产业链。 例如，众包平台Mechanical Turk上的20万名AI数据标注员，就分布在人力成本低廉的非洲和东南亚。印度甚至涌现了不少数据标注村，他们为美国、欧洲、澳洲和亚洲的AI公司服务。 在中国，上百万名 AI 数据标注员分布在贵州、山西、山东、河南等省份的二三线城市，并逐步向人力成本更低的县城渗透。 但讽刺的是，数据标注员正在被自己服务的AI所替代，已经有企业开始采用AI进行数据标注。 据彭博社1月14日报道，苹果公司将关闭圣地亚哥一个与人工智能业务相关的121人团队，这将导致数据标注员面临被解雇的风险。 那么，人工数据标注能否真的被AI全面替代，我们又是否会进入“AI训练AI”的时代呢？ AI自动化标注崛起 训练一个高效的大模型必不可少的是高质量的数据。OpenAI正是借助基于人类标注的数据，才一举从众多大模型企业中脱颖而出，让ChatGPT成为了大模型竞争中阶段性的胜利者。 但同时，OpenAI也因为使用非洲廉价的人工进行数据标注，被各种媒体口诛笔伐。 对于数据标注，一定需要找到一个新的方法，才能避免大量使用人工标注带来的包括道德风险在内的其他潜在麻烦。 因此，全球各大AI巨头和大型独角兽，都在进行数据标注自动化的探索。 苏黎世大学研究发现，ChatGPT平均每个标注成本低于0.003美元，比众包平台便宜20倍；在相关性、立场、主题等任务中，ChatGPT也是以4:1的效率优势“碾压”人类。 来自卡耐基梅隆大学、耶鲁大学和加州大学伯克利分校的一组研究人员更是发现：GPT-4在数据集标注表现上优于他们雇用的最熟练的众包员工。 这一突破为研究人员节约了超过50 万美元和2万个工时。 论文发出后，有网友评论称“这是直接端了平台工作者的饭碗”。 目前在自动驾驶领域，已经有车企开始采用AI进行自动化标注。 例如，特斯拉一直在积极推进自动化标注的进展，从2018至今，特斯拉的标注经历了4个阶段： 第1阶段(2018)：只有纯人工的二维的图像标注，效率非常低； 第2阶段(2019)：开始有3D label，但是是单趟的人工的； 第3阶段(2020)：采用BEV空间进行标注，重投影的精度明显降低； 第4阶段(2021)：采用多趟重建去进行标注，精度、效率、拓扑关系都达到了极高的水准。 2022年6月，特斯拉裁撤了200名为特斯拉标注视频以改进辅助系统的美国员工。 目前，特斯拉的自动标注能力大幅改善，标注10000个不到60秒的视频，大模型只需要运行一周即可，而同样的工作量人工标注却需要几个月的时间。 在国内，理想汽车董事长兼CEO李想曾在2023年4月份举行的一场论坛上表示，当理想汽车使用软件2.0的大模型，通过训练的方式进行自动化标定，过去需要用一年做的事情，基本上3个小时就能完成，效率是人的1000倍。 不仅如此，自动化标注工具也在飞速发展。 国外AI初创公司refuel推出了一个名为Autolabel的开源工具，可以使用市面上主流的大模型来对数据集进行标注。 该公司的测试结果称，Autolabel的标注效率相比人工标注提高了100倍，成本仅为人工成本的1/7。 国内一家名为视智未来的公司也在打造标注大模型。他们表示，有些项目已经用GPT交付了，准确率方面达到了80%多，与人工接近。 不得不说，在AI面前，无论成本还是效率，人类可以说是毫无优势。 RLAIF：AI标注训练方法 话说回来，ChatGPT是怎么抢了数据标注员的“饭碗”的？ 以往数据标注员要干的事情，是将标注好的数据用作AI模型的训练集或评估标准，这个过程叫做RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback），即基于人类反馈的强化学习。 RLHF也是被ChatGPT、Bard和LLaMA等新兴大模型带火的模型训练方法，它最大的好处就在于能够将模型和人类的偏好对齐，让大模型给出更符合人类表达习惯的回答。 不过发布在arXiv的一份论文表明，这份看起来只有人类能做的工作，也能被AI取代。AI取代了RLHF中的“H”，诞生了一种叫做“RLAIF”的训练方法。 这份由谷歌研究团队发布的论文显示，RLAIF能够在不依赖数据标注员的情况下，表现出能够与RLHF相媲美的训练结果—— 如果拿传统的监督微调（SFT）训练方法作为基线比较，比起SFT，1200个真人“评委”对RLHF和RLAIF给出答案的满意度都超过了70%（两者差距只有2%）；另外，如果只比较RLHF和RLAIF给出的答案，真人评委们对两者的满意度也是对半分。 具体而言，研究人员主要就“根据一段文字生成摘要”这一任务，展示了RLAIF的标记方法。 首先是序言（Preamble），用来介绍和描述手头任务的说明。给定一段文本和两个可能的摘要，输出1或2来指示哪个摘要最符合上述定义的连贯性、准确性、覆盖范围和整体质量。 其次是样本示例（1-Shot Exemplar）。给到一段文本，接着给到两个摘要，以及“摘要1更好”的偏好判断，让AI学着这个示例对接下来的样本做标注。 再次就是给出所要标注的样本（Sample to Annotate），包括一段文本和一对需要标记的摘要。 最后是结尾，用于提示模型的结束字符串。 就像人类标注员会给不同的回答打分一样（比如满分5分），AI也会依据偏好给每个摘要打分，这也是AI和人类标注员发挥作用的关键环节，主要是用于训练奖励模型（RM）并生成反馈内容。 论文介绍到，为了让RLAIF方法中AI标注更准确，研究者也加入了其他方法以获取更好的回答。 譬如为了避免随机性问题，会进行多次选择，其间还会对选项的顺序进行交换；此外还用到了思维链（CoT）推理，来进一步提升与人类偏好的对齐程度。 需要说明的是，谷歌的这篇论文也是第一个证明了RLAIF在某些任务上能够产生与RLHF相当的训练效果的研究。这意味着不用人类指点，AI也能训练自己的同类了。 该论文的发布很快收获了不少关注。比如有从业者评论道，等到GPT-5可能就不需要人类数据标注员了。 尽管这项工作凸显了RLAIF的潜力，但依然有一些局限性： 首先，这项研究仅探讨了摘要总结任务，关于其他任务的泛化性还需要进一步研究。 其次，研究人员没有评估LLM推理在经济成本上是否比人工标注更有优势。 此外，还有一些有趣的问题值得研究，例如RLHF与RLAIF相结合是否可以优于单一的一种方法，使用LLM直接分配奖励的效果如何，改进AI标注器对齐是否会转化为改进的最终策略， 以及是否使用LLM与策略模型大小相同的标注器可以进一步改进策略(即模型是否可以“自我改进”)。 重人力转向重技术 尽管AI自动化标注技术在快速发展，但第三方数据标注服务商并没那么乐观。 河南一家众包平台的项目经理认为，自动化标注还不能取代60%以上的标注需求，只能作为辅助标注工具处理单一或特定数据，提升人效。 另一家数据标注公司的产品经理认为，自动化标注只能过滤简单的基础数据，还不能像人一样从复杂有争议的场景中精确识别物体。 如果说简单的标注可以用AI来完成，那么人工参与的将是难度更高的数据筛选和标准工作，这也意味着数据标注行业的门槛将会不断提高。 作为对照，早在ChatGPT走红前，OpenAI就组建十几位博士生来“打标”。 而百度在海口的数据标注基地拥有数百名专职大模型数据标注师，标注师的本科率达到100%，需要具备一定的知识储备和逻辑分析能力。 不过大家也认同，未来的数据标注将从重人力转向重技术的趋势。 一家众包平台的创始人在和同行交流时说，未来不能堆人力，要有研发能力。也有从业者认为，人工标注对于泛化仍然极其重要，而RLHF+RLAIF混合方法比任何单一方法都要好。 总之，不是被同行“卷死”，就是被技术“卷死”。数据标注公司已做好了随时裁员的准备，同时向做自动化标注工具的方向发展。

AI虚拟女友究竟能带来多少实际产出？ 来自英国的一家AI公司给出了最新数字： 一个月3万美金。（约合人民币21.4万元） 什么概念？ 根据官方统计，美国人2023年平均年薪为59428美元，平均月薪为4952美元。 这相当于，AI女友一个月就能赚人家半年工资。 有网友看完感叹道： 一年就是36万美元，如果从市场规模的角度来看这并不算多，但考虑到所谓的“女友”只是微调一个LLM，然后让我们跟它对谈就产生这些收入，还是有点crazy的。 更神奇的是，据说除了钱，AI女友还能每月从不同用户那里收到多达20个求婚。 AI女友月吸金3万美元，有人相信她是真的 如上数据来自于一位叫做Lexi Love的AI，由Foxy AI公司创建。 “她”的形象由AI设计（细看手还是很明显的）： 角色设定则是21岁、模特等等。 其功能就是24小时全天候陪用户聊天（包括语音和图片），会说30多种语言。 当然，用户需要超过18岁。 去年6月，Lexi Love首次在Foxy AI的产品中亮相，很快就吸引了数千名粉丝。 随着“她”越来越受欢迎，开始成为公司一个利润丰厚的收入来源，每月能赚取3万美金。 这些钱主要就是来自粉丝的付费聊天、互动等等。 事实上，Foxy AI在同一批推出了多个AI模型，但只属Lexi Love最受欢迎（也有面向女性用户的AI男友）。 有一些粉丝甚至相信“她”是真实的。 Foxy AI透露，有人为此联系公司，只求与“女神”见一面。 更疯狂的是，这位AI女友每个月还会收到多达20个求婚。 对此，公司CEO Sam Emara则表示： 这证明AI有能力与人深入交流，提供令人满意的女友体验。 据介绍，今年34岁的Sam创办的Foxy AI起源于一次晚餐谈话，当时他82岁的岳父开玩笑地提起AI女友，然后就给他这次创业埋下了种子。 现在，对于Lexi Love这个成功的产品，公司还给“她”开设了ins账号，主页一般就是各种图片，细看就能发现是由AI生成的。 但这完全不影响“她”已经有2.2万粉丝关注。 “反向操作赚更多” 说起AI虚拟女友，去年还出了一个“反向操作”。 一位在Snapchat上坐拥180万粉丝的真实网红，直接给自己打造了一个AI分身（当然，是专门的公司做的，用了她2000小时的YouTube视频数据）。 然后按每分钟1美元收费聊天，从人生哲学到时事新闻，再到擦边…… 无所不能。 结果是一周就挣了7万多美金，比“假AI”可猛多了（手动狗头） One more thing 事实上，在OpenAI本月推出的GPT商店中，类似的AI虚拟女友也是“一抓一大把”。 只要你搜索关键词，就能得到这么多： 然而，OpenAI很快就出了一条规定，禁止发布这种机器人。 你接受AI女友吗？

1月24日，根据韩国媒体MK报道，三星电子明确表示，目前不会考虑未来是否对Galaxy AI功能进行收费的问题，三星的重点在于让更多用户体验到这些AI功能。 此前在1月18日的Galaxy Unpacked发布会上，三星推出了以即时翻译为核心的Galaxy AI系列功能，并且三星在官方新闻稿的脚注中提到，Galaxy AI功能将在支持的三星Galaxy设备上免费提供至2025年底，但并未明确表示2026年后是否继续免费。这一含糊的说法引发了消费者的关注和担忧。 （图源三星） 对此，三星电子MX部门的负责人回应称，今年三星目前不打算对Galaxy AI功能收费，而是专注于扩大用户对AI功能的体验。然而，负责人也表示，一旦用户愿意为更高的AI性能支付费用，AI功能的收费问题将会重新被考虑。 所以，三星官方说了这么多，对于是否收费的问题还是非常的含糊，既没有确认，也没有否认。官方的那行脚注小字也许就是试试风评，结果风评好像并不如意。那么小雷就给大家捋一捋三星官方的说法，也就是：目前三星不打算对Galaxy AI功能收费，至少到2025年底继续免费提供。但未来可能根据用户需求和市场情况考虑对高级AI功能收费。虽然短期内Galaxy AI功能会保持免费，但长期来看，根据市场和用户需求的变化，三星可能会考虑对某些高级或新增的AI功能实施收费。 （图源三星） 显然，如果企业暗示未来可能会收费，那基本上就意味着他们已经有了这个计划。“暂不考虑”往往预示着“将来会考虑”，而“可能会考虑收费”实际上表明他们已经有了收费这个打算。目前直接收费可能会导致用户流失，所以他们更倾向于先免费提供服务，吸引更多用户。这不仅让用户熟悉并依赖这些功能，同时也帮助企业训练和完善他们的AI系统。等到系统相对成熟，用户基数稳定后，企业再引入收费模式，这是一种常见的市场策略了。 （图源三星） 从消费者的角度来看，对三星Galaxy AI功能可能的收费确实存在一定的担忧。首先，智能手机本身通常已经是高价产品，消费者购买时肯定是预期会获得一整套功能，当然包括那些集成于手机系统的AI功能，并且这本来就是作为产品价值的一部分，如果它变成了额外付费服务，消费者可能会感到不满或认为这是一种“双重收费”。 （图源三星） 另一方面，从企业的视角来看，开发和维护先进的AI功能需要显著的投资和资源。随着AI技术的不断进步和用户需求的增加，企业可能会寻求通过额外收费来补偿这些成本，并持续提供更高质量和更先进的服务。

1月24日消息，开发者介绍，苹果为Vision Pro推送visionOS 1.0.1更新，这是一个小版本更新，主要以修复错误为主。 据了解，Vision Pro出厂预装的是visionOS 1.0系统，用户收到设备后就能更新到1.0.1版本。 公开资料显示，visionOS是苹果第一个为空间计算而设计的全新操作系统，它建立在macOS、iOS和iPadOS的基础上，在架构层面，visionOS与macOS和iOS共享核心模块。 包括iOS和空间框架、多应用3D引擎、音频引擎、专用渲染器子系统和实时子系统，其中实时子系统用于在Apple Vision Pro上处理交互式视觉效果。 与其他AR/VR操作系统不同，visionOS真正改变了用户操作Vision Pro的方式，用户可以通过简单地注视、轻敲手指或使用语音指令来浏览应用程序。 值得注意的是，苹果会在今年6月份的WWDC上发布visionOS 2.0版本，届时会推出更多新玩法。

作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西1月24日报道，近日联想集团在北京举办了一场聚焦AI时代、算力、基础设施建设、智能变革等话题的深入交流会，联想集团多位高管分享了联想在AI导向的基础设施方面积累的技术和产品，以及联想在赋能千行百业智能化转型方面的一些典型实践。 交流会后，智东西及少数业内媒体参观了去年联想在天津刚刚落成的天津零碳智造工厂，包括厂区中的未来中心以及相关产线。据了解，绿色零碳和智能制造是这个园区的核心特点，有联想生产制造、研发等相关业务布局在这里，园区占地11.2万平方米，总投资超18亿元。 ▲智东西及少数业内媒体参观了去年联想在天津刚刚落成的天津零碳智造工厂 联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东在分享会中提到，今年是联想成立40周年，目前联想已构建了全栈智能布局，可以为个人和企业提供全栈AI产品、方案及服务。 ▲联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东 他提到，目前算力、AI等前沿技术迅猛发展，加速驱动着产业变革，智能化转型已经成为千行万业不可逆转的趋势。领先和布局完整的算力基础设施，是联想真正向AI解决方案和服务提供商转变的关键抓手。 一、3S战略加速落地，从智能终端、基础设施到方案服务全面“AI化” 王传东提到，纵观联想发展的40多年，其主要经历了四个大的阶段，在从2017年开始的第四个阶段中，联想开始围绕“端-边-云-网-智”的新IT架构进行“全栈智能”布局，目前形成了AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施、AI原生的方案服务三个方向的完整业务布局，在每一个业务板块上均有具有一定优势的关键模块能力。 其中，在AI导向的基础设施上，联想在通用计算、科学计算、智能计算方面已形成完整布局，可以给企业提供“数字底座”。 在王传东开场后，联想中国区基础设施业务群服务器产品部总经理周韬、联想数字供应链服务交付IT总监闫君、联想中国区大客户业务群制造行业高级经理邓风华继续在活动中分享了联想在AI导向的基础设施方面的一些实践。 二、如何接住AI算力新浪潮？联想亮出异构智算、存储网络、软件生态到绿色节能四个利器 当前，全球AI产业快速发展，算力已成为数字经济发展的核心动力。从技术上看，随着生成式大模型、多模态大模型等技术的落地应用，AI算力会持续保持非常高速的增长。在国家层面，“东数西算”战略正织就全国一体化算力网络，促动我国算力基础设施开启高质量发展。 周韬在分享中认为，2024年将是我国算力的新起点，也将是一个突破之年。稳定高效的算力基础设施，对千行万业智能化转型起着关键的“数字底座”作用。 联想AI导向的基础设施业务在通用计算、科学计算、智能计算领域有较为深厚的积累，同时也有全球化的供应链。 ▲联想中国区基础设施业务群服务器产品部总经理周韬 其中，在设备层面，联想产品线覆盖从通用到AI服务器、AI存储，加上高性能计算等领域。此外，联想服务器全产品线支持液冷。 以联想海神温水水冷技术为例，其可实现整机柜全水冷无风扇设计，散热效率98%，能耗降低42%，据称数据中心PUE最佳可以达到1.1。 在设备之上，联想正在构建异构智算平台，可以根据客户对不同规模算力的需求，匹配最优算力基础设施，并对整体算力进行池化和性能优化。 值得一提的是，面对行业对智算的海量需求，联想AI服务器产品已实现对AI大模型、超大模型训练，AI中小模型训练、推理的覆盖。针对用户的本地化需求，联想于2023年推出了联想问天服务器品牌，可以为中国企业定制所需产品。 在分享中我们了解到，面对多样化的市场诉求，目前联想明确了三方面的战略调整：100%算力基础设施产品支持AI，50%基础设施研发投入在AI领域，全面AI技术覆盖全域AI应用。 周韬提到，联想AI导向的基础设施会包括4个主要组成部分，包括多芯算力、为AI优化的存储与网络、异构智算平台和绿色赋能。联想目前具备从模块到集群，从硬件到软件，从性能到功耗的多方位能力。 数据显示，联想在全球HPC TOP500榜单中连续12次获得第一，在中国HPC TOP100排行榜中9次获得第一。在2023年三季度中国制造业服务器市场排名中，联想位居前三。 三、如何通过全球供应链能力保证交付？AI深入联想自身经营各个环节 当下，以生成式AI为代表的AI新兴技术发展叠加绿色转型提速，正加速全球供应链的重构。据统计，在最新的Gartner全球供应链TOP25榜单中，联想连续9次上榜，连续获得亚太第一。 联想数字供应链服务交付IT总监闫君在分享中提到，全球/本地网络布局、客户体验、风险管理、可持续生态、智能化转型几个要素，是联想全球供应链能够取得良好表现的关键，这对于稳定高效的算力产品供给同样重要。 ▲联想数字供应链服务交付IT总监闫君 其中，在全球/本地网络布局方面，联想在全球有30多个制造基地，在国内有“东西南北中”的智能制造布局，提供产品和服务的客户目前超过了10亿个。 在闫君看来，这一布局模式保证了联想可以在不确定性下，通过对供给网络的优化，实现服务器等产品的保质保量交付。据统计，目前联想每年可向全球客户交付包括电脑、服务器在内的1.5亿台设备。 在体验方面，联想的算力产品可以在全生命周期内保障生产制造流程的质量和便捷服务。值得一提的是，联想在质量管控方面从产品定义阶段已介入，可以实现把售后反馈的质量问题在未来的产品迭代中进行规避。这被联想称为质量体系的“极限左移”。 在风险管理方面，联想全球供应链建立了业务线管理、跨职能协同、内部自查等风险管理机制，增加了供应链的韧性和透明度。 在可持续生态方面，据了解，自2021年以来，联想在部分产品部件中使用PCR消费后再生塑料已减少碳排放约1600吨。同时，智能产线、智能物流等智能化解决方案的应用推动了产品生产期间的减碳。 据统计，以此次我们参观的天津零碳智造工厂为例，联想智慧仓库一年可节省用电近百万度。 闫君特别提到，支撑这些能力的是联想全球供应链底层的数字化、智能化转型，其中算力、算法和数据是关键因素。 基于此，联想的算力产品也获得了供应链带来的优势，包括供应链的智能和韧性可以保证客户对于稳定高效算力的爆发式需求能被满足，产品可以顺利交付。 四、从“练内功”到开放自身能力，联想成千行百业智能化转型重要推动者 在联想看来，加快制造业智能化转型是顺应新工业革命趋势、提升工业现代化水平、建设现代化产业体系的必然要求。而以算力为核心的新型基础设施是千行万业智能化转型的根基所在。 联想中国区大客户业务群制造行业高级经理邓风华在分享中提到，制造业智能化转型是新算力科技链与企业主价值链、企业辅价值链融合与重构的过程。 其中，新算力科技链是一种新型的技术体系，涵盖了算力、数据、AI等前沿技术，通过新算力科技链的应用可实现生产过程的智能化、自动化和精细化，可以提高生产效率、降低成本，同时提升产品质量，满足消费者日益增长的需求。 ▲联想中国区大客户业务群制造行业高级经理邓风华 在联想“东西南北中”的布局中，合肥产业基地据称是目前全球最大的智能计算设备研发和制造“灯塔工厂”，武汉产业基地是联想移动终端制造最大、最先进的自有工厂，深圳南方制造基地是联想集团全球“母本工厂”，天津零碳制造工厂则是ICT行业首家“零碳工厂”。 以最新建成的天津零碳智造工厂为例，其中的智能笔记本产线自动化率达到60%，据称是行业第一。智能高速贴片生产线自动化率80%，其中贴片段自动化率92%。并且，生产中一些重要环节实现了全自动、无人化。 ▲天津零碳智造工厂零碳黑灯智慧化立体库 目前，联想AI导向的基础设施覆盖钢铁、化工、能源、工程机械、消费制造等传统制造业领域，同时在向新汽车、新能源、新材料、新科技等新兴产业扩展。 以吉利汽车智能化项目为例，联想面向吉利推出的吉利星睿智算中心·智能仿真平台，据称是目前国内已知汽车制造企业一次性建设的最大仿真科学计算集群。 据介绍，该中心让吉利汽车仿真计算效率提升了30%，可全场景虚拟模拟12000多次/辆汽车的虚拟安全碰撞和超72万公里的虚拟道路耐久测试，降低了汽车研发成本。同时，采用温水水冷技术的联想ThinkSystem SD650 V3服务器可以让整个数据中心的PUE达到1.1062。 邓风华特别提到，联想在2022年成立了七大行业纵队，涉及政府、制造、运营商、教育、金融、互联网以及公交等领域。数据显示，截至目前，在智能化转型方面，联想已经帮助了三一重工、中信建投证券等500多家国内大中型企业。 结语：AI大模型时代算力产业机遇挑战并存，老牌巨头联想已跑在前面 基于此次的深入分享，我们看到联想的服务器业务已经面向AI新时代做了不少的准备，从硬件、软件、生态到服务，联想的AI服务器产品也因为这些特性具有不错的竞争力。 与此同时，AI技术也给联想内部经营的数字化转型升级带来了新的变化，值得一提的是，联想在这个过程中总结的一些经验和技术也可以应用在行业中，去赋能行业。 AI大模型的浪潮深度影响着整个科技圈，算力作为基础根本之一，也是各家科技巨头聚焦的重点，面向未来机遇与挑战并存的算力产业，技术创新仍然是保证竞争力的根本。

IT之家 1 月 24 日消息，今年是世界首台电子计算机 Colossus（也称巨人机、巨像计算机）诞生 80 周年，英国政府通信总部 GCHQ 近日向公众公开了一部分原始机密照片。 图源 GCHQ，下同 Colossus 建造于二战时期，被设计用于破译纳粹德国高层军官间交流情报的“金枪鱼”（Tunny）密码。Colossus 计算机于 1944 年 1 月 18 日正式投入使用，在诺曼底登陆等同盟国军事行动中起到了重要作用。 IT之家注：在 Colossus 之前，图灵等多国专家合作打造了著名的“炸弹机”，用于破解德国的“恩尼格玛”（Enigma）密码。 不过“炸弹机”是一款机电式的不可编程专用机；虽然 Colossus 仍是一款专用机，但其采用电子式结构且支持编程，因此被认为是“世界首台电子计算机”。 由于其业务的特殊性质，Colossus 计算机在二战后的数十年间一直笼罩着神秘的面纱：在二战结束后，曾经建造的 10 台 Colossus 中有 8 台被拆除；上世纪 60 年代，大部分相关文件被销毁；直到 1974 年，才有相关书籍开始出版；最终到 21 世纪初，Colossus 项目终于正式解密。 幸运的是，基于保存下来的工程师笔记，Mark II 型 Colossus 计算机在 2008 年成功重建，现代人得以一窥这位“二战功臣”的真容。 重建的 Colossus Mark II 计算机

IT之家 1 月 24 日消息，FujiRumors 称富士 X100VI 将采用 4000 万像素的 X-Trans V 传感器，而镜头则依旧沿用前代 X100V 同款镜头。 同时，由于与上一代 X100V 镜头相同，WCL-X100、TCL-X100 附加镜头依旧可以在 X100VI 上继续使用。 富士在 2020 年发布了 X100V 微单相机，采用 2610 万像素 CMOS，升级了全新 23mm 的 F2.0 镜头，首发 9790 元，截至IT之家发稿京东已无官方新机在售，二手机型和第三方店铺 12000~15000 元不等。 富士当前 X100V 采用了 X-Trans CMOS 4 传感器与 X-Processor 4 处理器，其中传感器为 2610 万像素传感器采用背照式设计，能提高画面质量和动态范围。 X100V 混合取景器经大幅改进后，使拍摄者能够快速轻松地在 0.52 倍放大倍率光学取景器 (OVF) 和 369 万像素 OLED 电子取景器之间进行切换。 X100V 支持每秒录制高达 30 帧的 4K 视频或每秒捕获 120p 的 1080p 分辨率的图像。需要极高色彩保真度的视频工作者可以通过外接 HDMI 端口录制 10 位、4:2:2 的色彩，并利用富士胶片先进的色彩再现技术，将胶片模拟技术（如 Eterna）应用到其视频片段中。此外，拍摄者还可以整合多种拍摄功能，如“单色调整”和“彩色正片”，将其创意构想直接延伸到正在录制的片段。 此外，X100V 采用全新 23mmF2.0 镜头，可确保其 X-Trans CMOS 4 传感器的每个细节都得到很好呈现。为了提高分辨率、减少失真和优化微距拍摄性能，该款镜头有了显著的提升，但它仍然保持与可选配件 WCL / TCL 转换镜头相同的整体尺寸和兼容性，同时还保留了其内部 4 档 ND 滤镜。

IT之家 1 月 24 日消息，微软今天面向 Windows 10 22H2 用户，发布了 2024 年 1 月可选更新 KB5034203，用户安装之后版本号升至 Build 19045.3996。 IT之家附上微软官方新增内容如下： 重要信息 本次更新修复了某些单一功能打印机作为扫描程序安装的问题。 新增功能：在未来几周内，用户将在锁屏界面获得更丰富的天气体验。其中包括动态、交互式的天气更新。因此，用户将鼠标悬停在锁屏上的天气上时，您将看到更多信息。当你点击或单击天气卡片并登录后，Microsoft Edge 将打开 MSN 天气预报。如果你已经在 "设置">"个性化">"锁定屏幕">"锁定屏幕状态" 中使用了 "天气" 功能，则无需再做任何操作。此外，如果锁屏状态设置为 "无"，这一新体验将默认开启。 本次可选更新对于欧洲经济区（EEA）的用户还有特殊的含义，微软为了符合《数字市场法案》（DMA）法律，可以卸载 Windows 中的所有应用程序，包括 Microsoft Edge、Microsoft Bing 的网络搜索、Photos 和 Camera 等。

IT之家 1 月 24 日消息，洛图科技今天发布新一期《中国智能投影零售市场月度追踪报告》，其中提到 2023 年中国智能投影市场销量为 586.4 万台，同比下降 5.1%；销额为 103.7 亿元，同比下降 17.3%；销额降幅显著高于销量降幅。 IT之家从报告中得知，2023 年中国智能投影市场的关键词是“入门级”，洛图科技援引自家数据，声称产品升级、整体降价和超高端消费崛起是 2023 年的市场特征。 图源“Runto 洛图科技观研”公众号（下同） 2023 年，中国智能投影线上市场均价为 1756 元，较 2022 年下降 212 元，降幅达到 11%： 500 元以下价格段成为市场主流，销量占比达到 31.9%，较 2022 年上涨 8.2 个百分点，销量同比增长 23%。 1000-1999 元和 2000-2999 元价格段相对稳定；3000-3999 元、4000-5999 元价格段占比收缩。 6000 元以上价格段市场份额为 4.6%，较 2022 年上涨 1.6 个百分点。 展望 2024 年，洛图科技对中国智能投影零售市场的发展仍然保持乐观态度，预计今年市场销量回升至 620 万台，同比增长 5.7%；销额为 107.2 亿元，同比增长 3.4%。 图源 IT之家开箱：海信激光电视 100L8K 图赏 不过许多国内企业今年都将重点发力海外市场，洛图科技预计 2024 年海外市场整体投影机规模将达到 1210 万台，同比增长 7.0%，增速高于中国市场： 国内品牌作为智能投影的先行者，在交互系统、自动化智能化、家居融合等层面具有一定优势，大步走向海外将是必然选择。

文丨师天浩 作为华为老用户，听到纯版鸿蒙系统的消息，还是非常激动的。 1月18日，华为宣布HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版面向开发者开放申请。HarmonyOS NEXT就是用户一直称呼的“纯血鸿蒙”，最早的鸿蒙其实是兼容安卓生态的，作为第一批鸿蒙系统玩家，当年还专门测试过打开网页下载安卓安装包，软件可以很流畅的使用。 这种兼容策略，给早期鸿蒙系统带来很大争议，去年9月份，完全采用自研底座，不再支持传统Linux内核和AOSP安卓开放源代码的HarmonyOS NEXT就有推出消息，因此它也被称为纯血鸿蒙，走出这一步，鸿蒙才真正的能够和iOS、安卓放在一块比较。 可以说，从2019年鸿蒙系统首次出现，从兼容安卓的中间策略，到今天实现完全自研底座，鸿蒙系统的“底座”算是打好了基础。更难的，或者说更具决定性的“生态”，将是鸿蒙接下来更关键的战役。 熟悉手机操作系统大战历史的用户，一定知道第三方应用对于操作系统的重要性。当年，颇有口碑的Research In Motion（黑莓系统）、Windows Phone（微软手机系统），还有国内知名度不高的三星Tizen。就因为第三方应用生态的缺失，最终在这场较量中落败，进而导致黑莓手机和windows系统的手机相继消失。 1 鸿蒙崛起的偶然性 操作系统是信息产业生态的核心与地基，可以说任何一个信息领域，都是建立在各种的操作系统之上的。 在智能手机之前，个人电脑是大众信息产业使用最广泛的计算机，微软凭借Windows系统、苹果凭借macOS占据了两大生态位上游，逐渐构建起来自己的帝国，并在信息产业发展上拥有着巨大的影响力。 iPhone诞生之前，手机从2G向3G过渡的过程中，就有了一些早期的系统，比如诺基亚当时塞班系统，就能登录QQ上和好友聊天，还能用UC浏览器上网，还有天天动听这样的音乐软件，作为80后，当时就已经用手机社交、上网和听音乐。iPhone横空出世之后，触控屏大大解放了手机屏幕的比例（实体按键手机，键盘局限了屏幕的大小），智能手机大爆发中，众多科技企业看重了手机操作系统这块大蛋糕。 手机操作系统的群雄争霸 最终的结果，只有iOS和安卓系统为获胜者，其他操作系统虽然也都有数量百万、千万的用户支持，可第三方应用的稀缺（甚至一些国民级应用未开发相应版本），最终消失在历史长河之中。 在这个过程中，华为手机一直站在安卓阵营之中，发展期间也推出过winphone系统手机，似乎一直没有独立做系统的野心。随着华为手机由“合约机”，向品牌化转型，推出mate系列、P系列等高端型号系列，也只是深度去定制安卓系统，既Emotion UI。 作为华为最早的用户，印象最深的是手机系统自带的停车信息记录功能，作为经常停完车就忘了停哪的菜鸟司机，经常会用该功能找车，也是从这些点滴中，逐渐喜欢上华为手机。 那为何会诞生鸿蒙？又如何成为手机第三大操作系统？ 这就不得不提美国对华为的禁令，受这个禁令影响，谷歌对华为手机禁用了Google应用服务，国内因为本身就禁止谷歌应用影响不大。海外安卓用户日常使用，下载应用、移动支付和地图等功能非常依赖Google应用服务，鸿蒙系统也就在这个背景下推出。 当时，华为手机（含荣耀）年销售量达到2.4亿台，鸿蒙系统的出现，解决了很多华为手机用户日常服务的问题。 鸿蒙版的华为手机中不再内置谷歌Play商店，尽管他们有自己的App Gallery作为Google Play Store的替代品，可与Play Store相比，内容还不够丰富，但至少能够使用大多数服务。 作为一种被动策略（包括后来荣耀被打包出售，也受这次禁令影响），鸿蒙系统却收获了过去许多科技巨头未实现的成绩，成为全球第三大手机操作系统。 据Counterpoint数据显示，截至2023年第三季度，Harmony OS在中国智能手机操作系统的市场份额已经提升至13%，接近iOS的14%；而机构TechInsights则预计，2024年Harmony OS有望取代苹果iOS成为中国市场上第二大智能手机操作系统。 美国禁令中谷歌系统的动作，及芯片上的困局，导致华为手机在过去几年里重重受挫，间接导致荣耀品牌的出售。2023年，鸿蒙的稳定和芯片问题的破局，华为手机开始了曲线回升。 从困局中挣脱出来的华为手机，拥有了更为诱人的未来。 2 2024年关键在“生态” “底座”打好了，“生态”才是未来的关键。 鸿蒙系统最早的诞生，是为了解决华为手机全球规模庞大的Emotion UI用户的服务问题。也因为华为一直以来参与安卓系统技术上的贡献，也为早期兼容安卓的鸿蒙提供基础。安卓系统是基于Linux内核的开源系统,华为又是对Linux内核代码贡献最大的科技公司之一，这让华为有了应对危机的本钱。 从2019年至今，华为用户没有抛弃鸿蒙系统，也接受了华为手机鸿蒙系统，这一方面同鸿蒙比较“悲壮”的诞生原因有关。毕竟是美国禁令和谷歌的禁止，导致了华为手机不得不走一条“新路”，在初期使用华为手机没有太大服务上的变化，内心逐渐接受了鸿蒙。 不过，出于三点原因，鸿蒙必须要走“纯血”路线，和安卓生态的切割只是时间问题。 首先，品牌认可考虑。由于事出有因，早期华为用户默认了鸿蒙兼容安卓的“设定”，可随着时间推移，虽然在技术上鸿蒙以不侵犯安卓专利的形式，做到了“共生”（早期黑莓、winphone都走过这条路）。 可在手机粉丝内心，这种共生在品牌形象上仍是减分的存在，美国禁令带来的宽容心总有耗尽的一天，只有推出纯粹的独立版本，才能真正获得手机用户的认可。 其次，安卓潜在的反击可能性。鸿蒙系统是华为全新开发的系统，没有使用谷歌的运行环境，也没有使用安卓的框架和工具，是一套全新的东西，谷歌无从指责。在兼容安卓APP上，华为是使用了部分AOSP的代码，而AOSP是开源公开的项目，不属于谷歌。任何组织和个人，基于开源协议都可以下载并使用。 安卓虽然是开源，谷歌毕竟拥有巨大的权限，只要鸿蒙兼容安卓系统一天，谷歌就有反击的可能性，独立后才能真正的摆脱安卓的困扰。 最后，为物联网做准备。无论是iOS、安卓，都在向物联网系统的下阶段进化。既然系统时信息产业的核心和基石，那么只有自己的系统，才能实现真正的可控、可塑，兼容安卓生态的一天，在发展方向上就会受制于人，物联网作为一个潜在更大的机遇，自研底座才能最放心。 且物联网是个很好的契机，作为手机系统，后来者必然和树大根深的双雄无法比拟，但以物联网视角去打造生态和发展，可以形成差异化的色彩，并发挥自身优势，扬长避短。 据余承东透露，鸿蒙2015年立项，经历十年磨砺，从最开始只支持智慧屏，到2020年支持轻量级IOT设备，到2021年扩展到手机、平板、手表、手环，今天已经运行在车机等越来越多的全场景设备上。 那鸿蒙纯血后，未来最关键的战斗是物联网吗？并不是，真正关键是在生态的建设上，过去黑莓手机、winphone手机遇到的门槛，鸿蒙也必须迈过去。 作为国产自研操作系统，鸿蒙显然更有“牌面”，目前已有很多家知名应用宣布要开发鸿蒙版本。去年11月，据相关媒体报道，米哈游正在招聘一名引擎开发人员，以适配《原神》在鸿蒙系统上的运行。去年底，360也宣布360浏览器、360天气大师等应用完成鸿蒙原生核心版本开发。包括小红书、招商银行、携程旅行、美图、58同城等应用与服务商，都有在招聘鸿蒙开发人员，这些应用显然很支持鸿蒙。 令人担心的是，包括微信、抖音等第一阵营的全民应用，目前似乎还在观望状态。这倒是非常好理解，因为根据应用的复杂程度不同，需要的开发人员规模和成本也不同。过去，黑莓系统、winphone系统上很多应用在功能开发上和版本更新上就远远落后于iOS、安卓版本，导致使用体验非常差劲，也是大家逐渐离开上面两个手机系统的原因。 据一种粗略的算法，手机操作系统市占超过18%，才能跨过生死线，这因为只有达到这个数字，应用厂商才能投入足够的人力和物力来服务该生态用户。 随着Mate60系列的上市，手机操作系统的格局将发生巨变。根据机构的数据，到2023年第36周，华为手机在中国市场的市场份额达到了17%，预计第37周将超过20%。 作为一个亲身经历了智能手机从0到100的老用户，自然希望世界能有一款中国自己的操作系统，这意味着我们在信息技术竞争中拥有了更高的话语权，也摆脱了被“禁令”阻碍享受相关服务的恐惧。 只是，市场是自由的，情感支持并不能替代体验感受，对于纯血鸿蒙来说，还是需要提供能够比肩iOS、安卓一样的服务，是决战的胜负手。 底座打好的鸿蒙，在构建生态方面还能如此顺利吗？2024年徐徐展开，答案即将浮现。

韩国媒体The Elec报道称，三星电子为了巩固其在可折叠手机市场的领先地位，并积极进入中国市场，计划在今年推出入门级的Galaxy Z Fold6折叠屏手机。这将是三星首次尝试推出入门级的折叠屏手机。 （图源三星） 根据Counterpoint Research公布的报告显示，在2023年第三季度，三星在中国可折叠手机市场的份额为21%。这与2022年同期的23%相比有所下降。同时，华为和荣耀在2023年第三季度的市场份额分别为26%和28%，领先于三星。 （图源Counterpoint Research） 考虑到市场份额的下降以及竞争的加剧，其原因可能部分归因于本土品牌如华为和荣耀等的竞争，三星Galaxy Z Fold 5的12999元起售价就与大多数人的购买力相距甚远，相比之下，荣耀Magic V2 6999元的起售价，几乎仅有三星的一半，就显得较为亲民了，所以在荣耀Magic V2在销量上超过了三星的Z Fold 5也不足为奇了。因此三星才计划在今年推出入门级的 Galaxy Z Fold6折叠屏手机，来巩固其在可折叠手机市场的地位。 （图源三星） 还有因为较高的价格一直是限制消费者尝试折叠屏手机的一个主要障碍。并且根据市场研究，折叠屏手机的年度增长率高达106%，折叠屏手机有很大的潜力在未来成为主流。并且随着技术的进步和生产成本的降低，三星作为折叠屏手机市场的先行者，其提前布局和推出入门级别的折叠屏手机，目标是增加折叠屏手机在下沉市场的渗透率。 此次三星推出入门级的Galaxy Z Fold6可能也是在试水，想看看在价格比较亲民的情况下，他们的折叠手机是不是能吸引更多的人，帮助三星在下沉市场中更好地竞争。 （图源三星） 不过尽管市场份额重要，但盈利能力同样关键。三星担心推出入门级产品可能会压缩利润率。然而，即使入门级折叠屏手机最初可能不会带来高额利润，但它们有助于建立消费者对三星折叠屏产品的忠诚度，并为未来的升级和高端产品销售打下基础。 总的来说，尽管折叠屏手机当前的市场份额较小，但其增长速度迅猛，很有可能在未来实现普及。因此，三星提前对下沉市场进行投入和布局，对其未来发展无疑是有利的。

IT之家 1 月 24 日消息，据英国《金融时报》报道，苹果一直在默默进行一系列收购和招聘，为下一代 iPhone 搭载更加强大的本地人工智能技术铺路。 报道称，有迹象表明，苹果一直专注于解决“如何在移动设备上运行人工智能”这一技术难题。为此，他们收购了多家 AI 初创公司，最近一次是在去年年初收购了以加州公司 WaveOne，该公司提供基于 AI 的视频压缩技术。 此外IT之家注意到，摩根士丹利最近的研究报告则指出，苹果近一半的 AI 招聘岗位都提到了“深度学习”这一关键词，而深度学习正是生成式 AI 的核心算法之一。 早前的消息表明，苹果早在 2023 年初就开始测试代号为“Ajax”的大型语言模型（LLM）。与 OpenAI 的 ChatGPT 等 LLM 不同，苹果的重点在于开发可以在设备本身上运行的生成式 AI，而非依赖数据中心的云服务。 然而，实现这一目标并不容易。一方面，需要优化 LLM 模型，减小其体积，另一方面，则需要更强大的移动硬件和更快的芯片的支持。例如，据传苹果计划大幅升级 iPhone 16 的麦克风，以提升基于 AI 的 Siri 体验。 就在上个月，苹果的人工智能研究人员宣布，他们发明了一种新型的闪存利用技术，实现了在内存有限的 iPhone 和其他苹果设备上部署大型语言模型的重大突破。 分析师预计，苹果将于今年 6 月召开的全球开发者大会上，宣布一系列基于生成式 AI 的工具，届时 iOS 18 也将亮相。摩根士丹利分析师认为，iOS 18 将为生成式 AI 提供支持，甚至可能包括由 LLM 驱动的语音助手 Siri，为用户带来全新的智能体验。

1月24日，大河报报道了一则手机挡钢筋事件，视频中，女子称自己在干活的时候不小心被铁架绊了一下，不巧的是刚好铁架上的钢筋掉落砸中该女士，万幸的是手机给挡了一下，人安全无事。从视频画面来看，所用的手机为荣耀X50，屏幕在挡完钢筋之后已经有了明显的伤痕，而且机身弯曲，不过并未贯穿，质量可见一斑，最重要的是仍然还可以使用。不少网友直呼，中国制造值得拥有，荣耀这波上大分。 值得注意的是，在荣耀X50为自己挡了钢筋之后，视频中当事人也在荣耀店里换了一台新手机，这次是荣耀Magic6 Pro，可以看出其对荣耀品质的信任。荣耀Magic6 Pro采用的是荣耀巨犀玻璃，通过优化材料配方，实现了10倍耐摔性能，并通过了瑞士SGS多场景金标五星抗跌耐摔认证。 在早先的暴力测试中，荣耀Magic6系列的巨犀玻璃无论是面对高空坠落还是尖刀垂直下落等极端测试，都能够保持完好无损。在与友商旗舰品牌的玻璃对撞测试中，甚至将友商玻璃撞得粉碎而巨犀玻璃毫发无伤。这种强大的抗冲击性能，可以有效延长屏幕的使用寿命，在大理石、柏油路面、砂石路面等恶劣场景下，都能有效减少手机受损的风险。我们也希望本次事件的主人公，在之后的工作中顺利、安全，这一波为荣耀点赞，为中国制造点赞。

1月23日消息，Intel新发布的14代酷睿桌面版正在陆续上市。 此次除了标准型号，照例还有中国大陆市场的特供版本。 现在Intel酷睿i7-14790F处理器已经来到我们评测室，下面为大家带来图赏。 对比上代i7-13790F，i7-14790F同样是8+8 16核心24线程，但是三级缓存从33MB增加到36MB，最高频率也从5.2GHz提高到5.4GHz。 其首发售价2909元，对比贵了200元。 英特尔“黑盒”CPU 通常针对中国市场推出，此次特供版的i7-14790F确实也采用黑盒包装。

据韩国媒体报道，三星表示暂不考虑未来 Galaxy AI 是否收费这一问题，而是专注于让更多用户体验到 AI 功能。 据手机中国了解，在 1 月 18 日的 Galaxy Unpacked 发布会上，三星发布了以即时翻译为代表的 Galaxy AI 系列功能。但三星在官方新闻稿的脚注部分提到“直到 2025 年底 Galaxy AI 功能将在受到支持的三星 Galaxy 设备上免费提供”，并未承诺 2026 年后继续免费提供这些功能。 三星电子 MX 部门负责人就这一关切进行了回应，表示三星今年不会考虑将 Galaxy AI 业务货币化的问题，而是专注让更多用户体验到 AI 功能。不过，这位负责人也表示，等到有用户愿为更高性能付费时，AI 功能收费问题将再次进入考虑范畴。