当地时间周四（6月20日），美国生物制药公司吉利德科学在其官网公布一则重磅实验结果，其研发的“Lenacapavir”（来那卡帕韦）在预防艾滋病毒方面显示出了100%的有效性。 图片来源：吉利德科学官网 最新公布结果的是一项名为“PURPOSE 1”的3期双盲随机研究试验，旨在评估Lenacapavir和Descovy对南非25个站点和乌干达3个站点的5300多名16-25岁女性的安全性和有效性。 5300多名受试者按照2:2:1的比例随机分配接受Lenacapavir、Descovy和Truvada用于HIV暴露前预防（PrEP）。 据了解，Descovy、Truvada是每日一次的口服药；Lenacapavir则是一款衣壳抑制剂，每半年一针，通过皮下注射。 结果显示，在Lenacapavir组2134名女性中，HIV感染病例为0例。 来源：吉利德科学新闻稿 而在Truvada组1068名中，HIV感染病例为16例，发病率为1.69例/100人；Descovy组2136名中有39例发病病例，发病率为2.02例/100人。 吉利德科学官网称，这是其具有里程碑意义的PURPOSE项目产生的首批数据，该项目是有史以来最全面、最多样化的艾滋病预防试验项目。 吉利德全球首席医疗官Merdad Parsey写道，一年两针的Lenacapavir具有零感染率和100%的疗效，这证明了其作为预防HIV感染的重要新工具的潜力。 Parsey称，“我们期待正在进行的PURPOSE临床计划取得更多成果，继续朝着我们的目标迈进，帮助世界各地的每个人终结HIV疫情。” 南非开普敦大学德斯蒙德图图艾滋病中心主任Linda-Gail Bekker在新闻稿中表示，“如果获得批准，Lenacapavir将为艾滋病预防提供一种重要的新选择，让全世界许多人都能从PrEP（艾滋病暴露前的预防性用药）药物中受益，尤其是女性。” Bekker是国际艾滋病协会前主席，她指出，传统的艾滋病预防方法也非常有效，但每日一次服用可能会让一些人面临被歧视的风险。 值得一提的是，据CNBC报道，在寻求美国食品药品监督管理局的批准之前，吉利德还需要复现这些结果。该公司预计将在今年晚些时候或明年初分享正在进行的第三阶段研究的数据，这一阶段的研究针对的是有同性性行为的男性。如果这些结果积极，公司最早可以在2025年底将lenacapavir用于PrEP上市。 十多年前，吉利德的Truvada成为首个获批的PrEP，适用于那些没有HIV但有高风险感染的人群。这款日服药片主导了PrEP市场，但现在制药商正在专注于开发作用时间更长的注射剂。 RBC资本市场分析师布莱恩·亚伯拉罕斯预计，吉利德的注射剂将显著增加对预防性HIV药物感兴趣的人数。他估计峰值销售额接近20亿美元。吉利德较新的PrEP口服药“Descovy”，去年实现了约20亿美元的收入。 二级市场上，美股周四收盘，吉利德科学（GILD）大涨8.46%，报68.49美元，市值一夜大涨66.54亿美元（约合人民币483亿元），最新为853.28亿美元（约合人民币6195.19亿元）。 声明：文章内容和数据仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 编辑|程鹏 杜恒峰 校对|刘小英

TikTok 凤凰网科技讯 北京时间6月21日，据彭博社报道，知情人士称，美国司法部即将对字节跳动公司旗下TikTok提起诉讼，指控该公司侵犯儿童隐私，但是美国司法部不会再指控该公司在数据安全问题上误导美国消费者。 知情人士称，美国司法部正准备在今年晚些时候代表美国联邦贸易委员会(FTC)对TikTok提起消费者保护诉讼。 FTC负责调查此案，之前把本案移交给了美国司法部，当时对TikTok提出了两项指控。现在，美国司法部计划放弃一项指控，该指控声称ikTok欺骗了美国消费者，因为该应用没有告知消费者字节跳动驻北京员工可以访问他们的个人和财务信息。美国司法部计划继续指控TikTok违反《儿童在线隐私保护法》，该法禁止收集13岁以下儿童的数据。 2019年，TikTok支付了570万美元，和解了FTC对于其非法收集儿童个人信息的类似指控。作为和解协议的一部分，TikTok同意向FTC提交年度报告，说明其数据收集和遵守和解协议的情况。这些报告也成了FTC提出当前案件的依据。 目前，TikTok用户数据的安全性面临美国的严格审查。今年4月，美国总统拜登签署了TikTok剥离法律，试图封禁TikTok，除非它在一年内出售美国资产。TikTok正在法庭上挑战这项法律。 美国司法部拒绝就放弃TikTok误导消费者指控的决定置评。FTC拒绝就美国司法部的指控置评。当美国司法部在法庭上代表另一个机构时，它有权确定最佳诉讼策略，以确保不与国家安全问题或其他案件发生冲突。 美国司法部发言人特伦斯·克拉克(Terrence Clark)表示：“美国司法部在本案移交之前与FTC进行了磋商，这和我们以往的正常做法保持一致，并将在我们考虑提出指控时继续这样做。美国司法部将一如既往地以事实、法律以及我们保护美国人民的责任为指导。” 当FTC寻求经济处罚时，比如当一家公司违反了和解协议，它必须将此事移交给美国司法部进行诉讼。FTC根据联邦消费者保护法调查与儿童在线隐私有关的案件也是如此。 FTC建议美国司法部就两项违规行为起诉TikTok，并在今年6月18日采取了不寻常的措施，将本案移交给美国司法部的信息公之于众。最近，FTC和美国司法部在涉及亚马逊公司和Meta公司的消费者保护案件上一直存在分歧。 从FTC移交案件之日起，美国司法部的消费者保护部门有45天的时间来决定是要提起诉讼还是将案件发回FTC。不过，美国司法部几乎总是选择承担案件，因为它可以保留其收取的民事罚款的3%。 今年早些时候，FTC要求国会修改法律，允许它对自己的案件提起诉讼，认为将案件移交给美国司法部的程序“严重失灵”。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

OpenAI的最大对手，Anthropic，没有任何预兆的，官宣了自己的新模型。 Claude 3.5 Sonnet。 Claude3家族原本有三个参数量级的模型，分别是： Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Haiku。 可以理解成Opus（大杯）、Sonnet（中杯）、Haiku（小杯）。 而这一次，是把中等参数模型Sonnet的3.5升级版放了出来。 在跑分上，除了MMLU（本科水平的知识）和MATH（数学能力）上，基本都达到了最佳。 此处要注意，Claude 3.5 Sonnet只是一个中等参数模型，在参数量级上远远达不到Claude 3 Opus的级别，但是在跑分上超了，这就很恐怖。 而在多模态的视觉能力上也基本达到了全面领先。 除了视觉问答（MMMU）离GPT4o还查了小1个点之外，其他的4项：视觉数学推理 (MathVista)、科学图表理解 (AI2D)、图表问答、文档视觉问答 (ANLS)，都达到了最佳水平。 最搞的是，Anthropic在发布Claude 3.5 Sonnet前为了预热，搞了一段小插曲，他们发了一段谜语。 我看了半天也没看明白，然后朋友跟我说，视频里面的是摩斯密码，转换过来是Sonnet，上面的密码要用维吉尼亚密码去破，那一刻我才焕然大雾。 于是我扔给了GPT，GPT给我破译了出来，得到了一段诗。 No more be grieved at that with which thou hast done - 不再因你所做的事情而感到悲伤。 Roses have thorns and silver fountains mud - 玫瑰有刺，银色的泉水也有泥。 All models err yet between the third and fourth - 所有的模式都会出错，但在第三和第四之间。 Run our new creation blooms a wiser bud - 我们的新创造将绽放出一个更智慧的花蕾。 说实话破完了又一次给我干懵逼了，这个谜语让我感受到了我智商的低谷。。。 搜了半天，然后发现这段，原来是莎士比亚的第35首十四行诗，而十四行诗，其实对应的单词就是Sonnet。 那这下，答案就呼之欲出了，Anthropic要发Claude 3.5 Sonnet了。 就在我兴致勃勃的准备去炫耀我解出来谜题的时候，发现Anthropic已经发公告正式官宣发布Claude 3.5 Sonnet 10分钟了。。。 全世界都知道了，而且是在我花了好大力气解完谜题之后，尼玛，瞬间有一种被Anthropic背刺的感觉。 话说回来，除了以中等参数实现了综合跑分第一外，Claude 3.5 Sonnet的运行速度是Claude 3 Opus的2倍，但是定价会更便宜，毕竟是中等参数的模型。 推理能力也确实有了提升，但是坦率的讲，对于普通用户来说，可能直观的差异性，不是很大。 最让我惊喜的，其实是他们的新功能，Artifacts。 当用户要求 Claude 生成代码片段、文本文件或网站设计等内容时，右边就会多出来一个实时的窗口，这个就是Artifacts。 这个功能需要手动开启，点击头像，有个Feature Preview，点进去，把Artifacts打开就行。 比如说，我想让Claude帮我做一个横版跳跃的小游戏，坤哥跳过各种障碍物的小游戏。 我在打开Artifacts后，先让claude给我画一个主角，跟它说： 给我画一个8-bit的svg小人，灰色身体，白色头发，旁边有一个篮球。 他就会嘟嘟的写代码，这时候，右边的Artifacts窗口就会被打开。 所有代码全部写完后，他就会出来一个预览和code的tab，此时，你就可以直接在Artifacts窗口里的预览tab看到画出来的svg小人了。 然后，我们在让claude帮忙画一些装饰的鸡。 主角有了，鸡有了，现在，我们让claude帮忙做一个游戏，一个横版的跳跃游戏，我们的主角坤哥需要不断的跳过一只一只的小鸡。 我直接说：现在，请帮我做一个横版的跳跃游戏，可操控的主角是8-bit的小人，需要跳过的障碍物是不断迎面而来的一只一只不同的小鸡，背景是蓝色的天空。我每次按空格键就是跳跃。 很快，代码就写好了。 然后，我们在预览窗口，是真的，可以直接玩这个游戏的。 虽然把篮球给我干消失了，但是无伤大雅。 所以，Artifacts对于很多开发者来说，未来，是有巨大的效率提升的，直接以可视化的方式展现在你的面前，甚至，还是可以交互的。 可以预期到，未来例如网页设计等等，会有巨大的效率提升。 甚至，你可以在Claude里，直接做一个PPT。 就非常的离谱。 相比于模型的更新，这种功能的更新，可能会实打实的更让我兴奋，它真的可以提升效率，以及整出不一样的花活。 而ChatGPT虽然也有类似的交互，但是也只局限于一些数据分析场景。 Claude，这次，是做了大幅度的进化。 最后，Anthropic说，会在今年晚些时候，放出Claude 3.5 Haiku 和 Claude 3.5 Opus。 也在探索ChatGPT目前特有的记忆功能。 反正，这些模型厂商卷起来，对我们普通用户来说，肯定是好事。 只是老黄，可能要抱着他的英伟达，在那个铁王座上，坐的更久一点了。 还有那个奥特曼。 你的GPT-5，到底啥时候端上来？ 哦不对，先把你的完全版的GPT4o端上来再说吧。 一个多月了，我还没用上新语音和新视觉呢= = 呸，渣男。

年轻人的第一台法拉利Purosangue？

　　据美国广播公司报道，国际期刊《环境研究快报》6月19日发布的研究显示，2023年2月在俄亥俄州东巴勒斯坦镇发生的列车脱轨事故，目前造成的破坏远远超出预期，污染已经影响了全美16个州。  　　研究显示，列车残骸以及对部分车厢进行焚烧所产生的污染物遍及美国中西部、东北部和南部的16个州，面积达到约140万平方公里，占美国陆地面积的14%。研究人员估计，全美有1.1亿居民（约美国人口的三分之一）受到污染影响。 　　研究人员分析了脱轨事故发生当周和事故发生后一个星期，在周边各州260个地点收集的雨雪水样本。结果显示，与历史数据相比，宾夕法尼亚州北部和美加边境的氯化物和pH值异常升高。污染影响范围广泛，从美国中西部到东北部，甚至可能远到加拿大，最南部则触及北卡罗来纳州。 　　2023年2月3日，诺福克南方铁路公司一列运有危险化学品的货车，驶经俄亥俄州东巴勒斯坦镇时发生事故，包括5节装运氯乙烯等有害气体车厢在内的50节车厢脱轨或损坏。应急人员对车载有毒气体进行“受控释放”和燃烧，这一系列操作导致大量有毒化学品进入空气、水和土壤，酿成环境危机。

中信建投多个业务部门的分管领导迎来调整。 券商中国记者获悉，中信建投近日对固收、资管、经纪、办公室行政负责人等部门领导岗位进行了调整，主要涉及蒋月勤、张昕帆、王广学、刘乃生四位执行委员会委员。 多业务部门分管领导迎来调整 据媒体报道，中信建投调整了多个主要业务部门的分管领导，涉及固收、资管、经纪等多个业务部门。 其中，蒋月勤分管固定收益部，不再分管资产管理部；张昕帆分管资产管理部，不再分管经纪业务管理委员会；王广学分管经纪业务管理委员会，不再分管固定收益部，免去其公司办公室行政负责人职务；刘乃生兼任公司办公室行政负责人。 券商中国记者从多位知情人士处确认了上述人事调整事宜，且该通告为6月6日晚于内部公布。此外，券商中国记者得知，本次对高管层的职能进行调整，主要源于审计署对券商高管定期轮换的要求。 上述职能发生变动的高管均为中信建投的老将，且均为执行委员会委员。根据官网信息，在上述调整提到的主管业务外，相关高管还同时担任其他职务。 蒋月勤目前担任中信建投党委委员、执行委员会委员。他于2007年1月加入中信建投，目前还担任中国证券投资基金业协会副会长、中国证券业协会资产管理业务委员会委员。 王广学目前还担任中信建投执行委员会委员、董事会秘书。他于2005年11月加入中信建投，自2011年11月起，就担任办公室行政负责人。此次调整之后，办公室行政负责人将由刘乃生兼任。 刘乃生则还担任中信建投执行委员会委员、投资银行业务管理委员会主任。他于2006年3月加入中信建投，自2021年1月起担任投资银行业务管理委员会主任，至今已3年有余。 张昕帆目前还担任中信建投执行委员会委员、机构业务委员会联席主任。他于2005年11月加入中信建投，自2014年4月起担任经纪业务管理委员会主任，截至本次调整，担任该职务已有10年。 高管层和董事会半月前曾发生人事变动 5月24日，中信建投曾公告称，高级管理人员周志钢因达到法定退休年龄，向董事会提交辞职报告，申请辞去公司执行委员会委员职务，自2024年5月24日起生效。辞任后，周志钢不再继续担任公司及控股子公司的职务。 此后尚未公告新增高管人员信息，目前中信建投高管层共有11位成员，总经理一职由董事长王常青代行。 董事会方面，5月30日，中信建投公告称，增补华淑蕊担任非执行董事。履历显示，华淑蕊为1979年6月生，现任中央汇金投资有限责任公司派出董事。而中央汇金是中信建投的第二大股东，持股比例为30.76%。 目前，中信建投董事会由14位成员组成，其中执行董事有邹迎光、王常青两位。董事长为王常青，副董事长为李岷、武瑞林。这三位董事目前都已经到退休年龄。 从五方面打造一流投行 从业绩来看，中信建投2023年实现营收232.43亿元，同比减少15.68%；归母净利润70.34亿元，同比减少6.45%。分业务条线看，营收下滑幅度相对较大的主要是投行和资管板块，分别同比减少17.73%和12.95%。不过，交易及机构客户服务业务板块营收同比增长19.22%。 2024年第一季度，中信建投业绩未有明显改善，实现营收42.94亿元，同比下降35.91%；实现归母净利润12.28亿元，同比下降49.39%。据了解，第一季度业绩降幅主要源于衍生品业务收缩和科创板跟投浮亏，以及投行业务收入同比下降。 “（我们）将不断提升公司的综合竞争能力，一步一个脚印地朝着成为一流投资银行的目标稳步前进。”在2023年度业绩说明会上，王常青曾谈到中信建投的发展目标。 据他介绍，中信建投将在五方面努力打造一流投行：一是校正发展战略的定位，助力行业功能的发挥；二是要夯实合规风控基础，坚持看不清管不住则不展业；三是助力上市公司提质，坚决履行好资本市场看门人职责；四是要助力推进高水平开放，提高国际化水平；五是加强文化及声誉建设，营造良好的发展环境。 值得一提的是，前述职务调整后，中信建投董秘王广学将分管经纪业务管理委员会。而在2023年度业绩说明会上，王广学也曾介绍过中信建投财富管理业务的发展思路。 他提到，未来中信建投财富管理业务将继续在基金投顾、投资顾问、产品配置和高净值财富管理等方面持续发力。一是聚焦投顾产品与服务质量，依托科技赋能，逐步建立和完善行业领先的数字化智能化投顾中心。二是打造售前、售中、售后的全生命周期的金融产品服务体系，深化资产配置的理念。三是围绕高净值客户的需求，打造私人定制、私人财富权益、家族信托等专业服务品种。 来源：证券时报

新华财经北京6月21日电（记者 吴雨）6月20日，新一期贷款市场报价利率（LPR）出炉，1年期和5年期以上LPR已连续多期未作调整。当前，利率调整内有银行息差压力，外有人民币汇率约束，下一步发挥利率调控作用将从何处发力？ 当日，中国人民银行授权全国银行间同业拆借中心公布，1年期LPR为3.45%，5年期以上LPR为3.95%，均较上一期保持不变。 LPR已替代贷款基准利率成为贷款利率定价的“锚”，连续数月“按兵不动”，符合此前市场预期。 目前，LPR报价行下调报价的动力不足。截至一季度末，我国商业银行净息差较上年末进一步下降15个基点至1.54%，创出历史新低。 进入二季度，贷款利率仍在下行。中国民生银行首席经济学家温彬介绍，5月多项房地产金融政策出台后，多地纷纷取消房贷利率下限、降低首付比例与公积金贷款利率，这使得新发生按揭贷款利率降幅明显加大，银行息差进一步承压，LPR报价短期难有下调空间。 图为一名银行工作人员在清点钞票。 新华社记者李鑫 摄 值得关注的是，1年期和5年期以上LPR已分别10个和4个月未作调整，但贷款利率一直保持稳中有降态势。5月份，新发放企业贷款加权平均利率为3.71%，比上月和上年同期低6个和25个基点；新发放个人住房贷款利率为3.64%，比上月和上年同期低6个和53个基点。 这使得不少业内人士产生疑问，部分银行的报价利率是否产生偏离？ 专家认为，LPR本是金融机构对最优惠客户的贷款利率，但很明显，当前银行自身的LPR报价并不能完全真实准确地反映其实际最优惠客户贷款利率。 对此，中国人民银行行长潘功胜日前在2024陆家嘴论坛上表示，要持续改革完善LPR，针对部分报价利率显著偏离实际最优惠客户利率的问题，着重提高LPR报价质量，更真实反映贷款市场利率水平。 近年来，我国持续推进利率市场化改革，已基本建立利率形成、调控和传导机制。从中国人民银行的政策利率到市场基准利率，再到各种金融市场利率，总体上能够比较顺畅地传导。 “但也有一些可待改进的空间。”潘功胜说，未来可考虑明确以中国人民银行的某个短期操作利率为主要政策利率，目前7天期逆回购操作利率已基本承担了这个功能。其他期限货币政策工具的利率可淡化政策利率的色彩，逐步理顺由短及长的传导关系。 有市场人士分析，作为中期政策利率，中期借贷便利（MLF）利率时常与同期限市场利率走势出现一定偏差。中国人民银行或将主要聚焦于管好短端利率，逐步淡化MLF利率的政策利率色彩，进而理顺各项货币政策工具由短及长的利率传导机制。 随着金融总量目标逐步淡化，价格型调控将在货币政策实施中发挥更重要作用。未来，我国利率调控还有多大的政策空间？ 今年以来，中国人民银行多次公开发声表示货币政策仍有空间。有业内人士认为，除了受制于银行息差收窄压力，随着中美利差倒挂幅度持续扩大，利率调整还要考虑对人民币汇率的影响，进一步调降政策利率面临多重约束。 对此，中国人民银行一直在通过多种渠道，向市场传递更加清晰的利率调控目标信号，例如，明确以短期利率为主要政策利率。 中国人民银行还明确提出发挥利率走廊对短端利率调控作用，适度收窄利率走廊的宽度。 近年来，我国逐步建立和完善利率走廊，目前已初步建成以常备借贷便利（SLF）为上廊，超额存款准备金利率为下廊的利率走廊。 “调控短端利率时，中央银行通常还会用利率走廊工具作为辅助，把货币市场利率‘框’在一定的区间。”潘功胜说，目前利率走廊宽度总体较大，有利于充分发挥市场定价的作用，保持足够的弹性和灵活性。 但总的看，我国利率走廊宽度约为245个基点，相对较大的宽度往往让市场对央行的利率调控合意区间不是特别明晰。 潘功胜表示，未来可适度收窄利率走廊的宽度，向市场传递更加清晰的利率调控目标信号。   编辑：郭洲洋  

6月19日，广发银行2024年第一期200亿元永续债开始发行。 就在前一日，杭州银行100亿元永续债也进入发行流程。2024年以来，商业银行二级资本债、永续债（下称“二永债”）等资本工具发行热度显著升温。据券商中国记者梳理统计，截至发稿日，年内合计发行的“二永债”规模已达7675.5亿元，同比增长约125%。 分析人士对券商中国记者表示，随着银行资产端收益率下行，净息差承压，对内源性资本补充造成一定拖累，商业银行仍面临资本补充压力，预计部分银行对外源性融资的需求有所上升。 年内发行规模同比增长125% 近日，多家上市银行发布公告称，完成永续债或二级资本债的发行工作，还有多家银行的发行计划正在路上。 据券商中国记者梳理各大银行公告，2024年以来，商业银行“二永债”的发行规模和节奏显著加快，二级资本债发行规模上量，永续债同比增长5倍有余。 截至券商中国记者发稿日，商业银行年内通过上述两种资本工具合计发行7675.5亿元，较2023年上半年多发出约4263亿元，增幅约125%。其中，二级资本债同比增幅约60%，永续债发行规模同比增520%。 从发行主体来看，无论是占总发行规模多数的国有大行、股份行，还是占发行主体数量多数的城农商行，2024年以来发行规模均超出2023年上半年。例如，占上半年“二永债”发行规模六成的国有大行，年内已合计发行4560亿元，较去年上半年超出2100亿元；而股份行二永债合计发行约2140亿元，较去年上半年超出1615亿元。 另外，从发行主体数量上来看，今年完成发行的39家银行机构中，国有大行和股份行有14家，显著超出2023年上半年；城农商行则较2023年上半年持平。 此外，监管加速批复，商业银行资本工具未来供应规模仍在扩大。据券商中国记者统计，截至6月18日，年内已有至少10家银行获批新的发行额度，涉及规模约2400亿元。 除了二永债以外，国内全球系统重要性银行（G-SIB）在今年5月试点发行首批总损失吸收能力（TLAC）非资本债券。其中，工商银行和中国银行分别发行400亿元TLAC非资本债券。评级机构惠誉认为，未来几年一些银行或将用TLAC债务工具取代其部分到期或计划发行的资本工具。 国内首批永续债面临“赎回潮” 展望下半年，商业银行发行“二永债”补充资本的需求是否依然旺盛？多家机构分析认为，2024年“二永债”发行规模或将持续增长。一方面是商业银行内源性资本补充受到一定影响；另一方面，于2019年发行的国内首批商业银行永续债即将年满5年，一批银行即将迎来赎回行权日。 作为银行资本补充工具的一种，尽管永续债在理论上是可以永久存续的债券，但在发行时通常按“5+N”的形式，即设置了第五年可选择行使赎回权的条款。 Wind数据显示，2019年共15家商业银行发行永续债，发行规模共为5696亿元，包括中国银行、民生银行、华夏银行、浦发银行、工商银行、农业银行、渤海银行、交通银行等。根据中国债券信息网公告显示，按照发行条款，上述15家商业银行于2019年发行的永续债，均在2024年迎来赎回权行权日。时间分布来看，永续债到期压力主要集中在下半年。 此外，商业银行二级资本债在2024年的到期规模也不容小觑。综合中国债券信息网发布的公告，2024年至少有58家商业银行和1家政策性银行面临二级资本债赎回(已剔除不赎回债券)，合计规模5753亿元。总体来看，二级资本债到期压力主要集中在上半年。 一位研究人士对券商中国记者表示，银行“二永债”如果仅赎回而不续发，必然会降低银行资本充足率。通常而言，商业银行会选择续发，因而“到期潮”的来临客观上也引发资本工具发行规模的增长。 仍有较大资本补充需求 商业银行发行资本工具的动力，主要源自对资本补充的渴求。除了国有大行的TLAC监管压力，中小银行的资本补充渠道相对狭窄也是需求的一大来源。 一位研究人士对券商中国记者表示，由于近年来宏观经济环境复杂，银行持续让利实体经济，对银行盈利和内源性资本补充构成一定拖累，导致部分银行对外源性融资的需求有所上升；同时，随着国内经济稳步恢复，实体融资需求回暖，银行资本补充需求仍较强。 与此同时，国家金融监管总局发布的《商业银行资本管理办法》，已经2024年1月1日起正式施行，而“资本新规”也对银行资本提出了更多的要求。 中信证券首席经济学家明明团队此前发布的研报分析称，整体来看，资本新规正式实施之后，由于其更严格的风险管理和资本要求，中小银行竞争力将会下降，生存空间一定程度上被压缩，整体资本补充压力进一步提高。 上海金融与发展实验室主任曾刚此前表示，考虑到夯实中小银行资本的必要性，未来应完善相关政策，推动永续债等创新资本工具的发行主体扩容，支持中小银行建立多元化资本补充渠道，更好地支持小微企业和地方经济的发展。 来源：证券时报网 券商中国

中新经纬6月21日电 美股三大股指周四走势分化，道指震荡走高，纳指、标普500指数创新高后收跌，标普500指数盘中首次突破5500点关口，纳指止步七连涨。英伟达冲高回落，市值被微软反超，失去“股王”宝座。 Wind截图 美东时间6月20日16：00(北京时间6月21日04：00)，道指收涨299.90点，报39134.76点，涨幅为0.77%；纳指收跌140.64点，报17721.89点，跌幅为0.79%；标普500指数收跌13.86点，报5473.17点，跌幅为0.25%。盘中，标普500指数最高上涨至5505.53点，纳指最高上涨至17936.79点，均创盘中历史新高。 美股大型科技股涨跌不一，苹果跌2.15%，亚马逊涨1.8%，奈飞跌0.97%，谷歌涨0.69%，脸书涨0.44%，微软跌0.14%。 美股银行股涨跌互现，摩根大通涨0.83%，高盛涨0.06%，花旗跌0.23%，摩根士丹利跌0.11%，美国银行涨0.03%，富国银行跌0.12%。 美股能源股全线上涨，埃克森美孚涨2.17%，雪佛龙涨2.13%，康菲石油涨1.76%，斯伦贝谢涨2.28%，西方石油涨1.94%。 美股芯片股普遍下跌，美光科技跌6.03%，高通跌5.12%，博通跌3.77%，英伟达跌3.54%，台积电跌2.5%，阿斯麦跌1%，超威半导体涨4.62%。 热门中概股多数下跌，纳斯达克中国金龙指数跌1%，晶科能源跌8.97%，盛美半导体跌4.44%，唯品会跌4.42%，再鼎医药跌4.36%，陆金所控股跌4.31%，老虎证券跌4.3%，亚玛芬体育跌3.48%，亿航智能跌3.17%；涨幅方面，极氪涨5.38%，哔哩哔哩涨5.38%，挚文集团涨3.52%，斗鱼涨3.41%。中概新能源汽车股涨跌不一，蔚来汽车跌2.26%，小鹏汽车涨0.07%，理想汽车跌1.74%。 数据方面，据美国劳工部当地时间6月20日发布的数据，截至6月15日的一周，美国首次申请失业救济金的人数为23.8万人，和前一周修正后首次申请失业救济金的人数相比减少5000人。美国商务部报告显示，5月新屋开工率环比降5.5%，经季节性调整后折合成年率为127.7万套，为2020年6月以来的最低水平，市场预计反弹至137万套。 据路透社报道，明尼阿波利斯联储主席卡什卡利(Neel Kashkari)说，通胀率回到2%需要一两年的时间，因为工资增长可能仍然太高，引发了人们对利率在更长时间内保持高位的担忧。 报道称，根据LSEG的FedWatch数据，货币市场目前认为美联储9月份降息25个基点的可能性为58%。 欧洲股市：欧洲三大股指20日全线上涨。英国伦敦股市《金融时报》100种股票平均价格指数报收于8272.46点，比前一交易日上涨67.35点，涨幅为0.82%；法国巴黎股市CAC40指数报收于7671.34点，比前一交易日上涨101.14点，涨幅为1.34%；德国法兰克福股市DAX指数报收于18254.18点，比前一交易日上涨186.27点，涨幅为1.03%。 国际油价： 国际油价20日上涨。截至当天收盘，纽约商品交易所7月交货的轻质原油期货价格上涨60美分，收于每桶82.17美元，涨幅为0.74%；8月交货的伦敦布伦特原油期货价格上涨64美分，收于每桶85.71美元，涨幅为0.75%。 美元指数：美元指数20日上涨。衡量美元对六种主要货币的美元指数当天上涨0.32%，在汇市尾市收于105.588。截至纽约汇市尾市，1欧元兑换1.0711美元，低于前一交易日的1.0743美元；1英镑兑换1.2671美元，低于前一交易日的1.2718美元。1美元兑换158.80日元，高于前一交易日的158.02日元；1美元兑换0.8909瑞士法郎，高于前一交易日的0.8846瑞士法郎；1美元兑换1.3689加元，低于前一交易日的1.3713加元；1美元兑换10.4955瑞典克朗，高于前一交易日的10.4430瑞典克朗。(中新经纬APP) (文中观点仅供参考，不构成投资建议，投资有风险，入市需谨慎。)

马斯克 凤凰网科技讯 北京时间6月19日，据外媒报道称，马斯克对推特进行收购后，推特的收入大幅下降了。 外媒披露的文件展现了该公司的业务困境。数据显示，自马斯克于2022年10月完成了价值440亿美元的推特收购以来，X在2023年前六个月的收入为14.8亿美元，比马斯克收购该公司之前的2022年同期下降了近40%。此外，该公司在2023年第一季度亏损4.56亿美元。 造成这种情况的原因是马斯克失去了广告商的支持，X的大部分收入都来自广告客户。而马斯克与这些客户的关系一直很紧张，在去年的一次活动中，他发帖直言不讳地痛骂广告商，因为包括迪士尼、IBM、苹果和狮门影业在内的几家公司在马斯克发表一篇反犹推文后放弃了这个平台。 据外媒披露，目前，马斯克正在效仿Venmo，旨在将X构建成一个点对点支付平台。为此，他之前在X上推出了一个高收益储蓄账户，以激励用户将钱留在该平台上。此外，X旗下子公司X Payments向缅因州监管机构表示，X没有促进虚拟货币交易的计划。 此前，作为PayPal的联合创始人，马斯克曾宣布计划X将打造成一款“万能”应用，用户可以以此为基础构建“整个金融世界”。 对于外媒的置评请求，X给出了一条自动回复:“现在很忙，请稍后再来查看。”(作者/周文浩) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”

‍‍互联网时代，从一夜爆红到无人问津几乎是所有“网红”的宿命。而在科技界，同样的剧情则落到了NFT的头上。 据DappRadar消息，今年1-5月，NFT的交易量下滑至85亿美元，较去年同期下降超过6%。而在2022年1月，NFT仅一个月的交易量就达到了172亿美元，创下了彼时的历史新高。此外，以太坊链上NFT日均交易者数量也自2021年6月以来首次跌破4000人。而在2022年2月，这一指标超过了8万人。 曾几何时，NFT乘着元宇宙的东风，不仅吸引了NBA球星库里以及天王周杰伦等名人入局，就连国内的科技大厂们也纷纷推出数字藏品平台，争当“科技圈潮人”。但谁又能想到，才过了2年时间，NFT就走上了一条“过气之路”。 01“春风得意”NFT 2021年3月，一张名为《Everydays：The First 5000 Days（每一天：前5000天）》的照片在社交媒体上走红，这张纯数字艺术品由美国著名艺术家比普尔（Beeple）创作，并且在佳士得的NFT作品拍卖会上，最终以6934.6万美元（约合4.5亿元人民币）的天价成交——比2014年苏富比拍卖的印象派画家莫奈的《睡莲》还高出1500万美元。 抛开主观层面的艺术审美偏好，比普尔这幅作品其实并没有什么特别。因为整幅作品的创作，只是将比普尔从2007年5月1日，每天在网上发布的总计5000张绘画照片用NFT加密技术组合到一起。 但是，6934.6万美元的天价成交额不但让比普尔成为作品拍卖价格最高的三位在世艺术家之一，也让NFT这种数字产品变身“数字藏品”，镀上了一层投资价值的光环。 如果只是在艺术领域和收藏圈博得一些关注，NFT充其量只能算是一种基于数字技术的艺术实践。但艺术家、NBA球星、娱乐圈明星的集体加入，让NFT以一种新潮的方式在全世界范围内流行起来。 2021年8月，NBA球星库里花费约18万美元，买下了一枚蓝色“无聊猿”的JPG头像，并将其替换到自己的社交媒体账号上，由此带火了“无聊猿（Bored Ape Yacht Club）”NFT系列作品。 数据显示，2021年3月，NFT交易平台OpenSea的单月成交量首次突破1亿美元，达到了1.47亿美元。到了2021年8月底，日交易量激增至2.558亿美元，接近历史纪录的3.22亿美元。 2022年1月1日，某元宇宙平台联合周杰伦名下潮牌PHANTACi首次限量发售NFT项目Phanta Bear（幻象熊），发行上限1万个，单价约为人民币6200元。号称“不打榜”的杰迷在NFT市场展现出了惊人的消费能力，仅用5分钟就买下了3000个Phanta Bear，在40分钟内买光1万个NFT藏品，由此为带有周杰伦标签的NFT项目创造了超过6200万元的收入。 借助明星效应，NFT透过年轻人扎堆的粉丝圈层，逐渐形成了一种流行，NFT头像以及各类数字藏品成为移动互联网时代的“QQ秀”。而当明星们完成了粉丝经济的直接变现后，NFT也渗透到消费市场，成为众多企业争相追赶的潮流。 以无聊猿为例：2022年4月24日，李宁宣布与无聊猿编号#4102的NFT达成合作，将打造“无聊猿潮流运动俱乐部”系列产品；4月29日，地产企业绿地集团宣布购入无聊猿编号#8302的NFT，作为推出数字化战略的象征；4月30日，倍轻松宣布购入无聊猿编号#1365的NFT，并推出“无聊猿健康俱乐部”。 坦白来说，上述企业购入NFT的行为，本质上只是另一种形式的“代言人营销”，企业本身并未直接参与开发NFT项目。但企业集体“蹭热点”的行为，却有意无意地推动了NFT的流行，将其推上了科技圈的C位。与之相似的，还有投资人和企业家们的“推波助澜”。 2022年4月30日，金沙江创投管理合伙人朱啸虎，以约50万美元的价格买下了编号#9279的无聊猿NFT。一天后，美图集团创始人蔡文胜在朋友圈发文称，购入了编号#8848的无聊猿NFT。而世界首富马斯克也在不久后，将自己的社交媒体账号头像换成了包含101只无聊猿形象的系列集合。 一开始的艺术品拍卖，或许只能证明NFT的价值获得了收藏圈层的认可。但在2022年的上半年，从“人人关注”发展到“人人参与”的NFT俨然成为科技圈第一风口。 02 大厂清退，价值归零 回顾NFT在2021年到2022年的火箭式蹿红，很难分辨是人为推动的结果还是群体意识使然。但NFT的蹿红本身说明，2020年后，人们对于不确定性的恐慌，迫使自己将注意力放到高价值的事物上。在全民狂热的市场背景下，科技大厂们早就抱着“宁可做过，不能错过”的心态加入了NFT的热潮。 公开报道显示，美国艺术家比普尔的作品拍卖出天价后2个月，阿里拍卖就推出了NFT数字艺术专场；随后，支付宝在2021年6月联名敦煌美术研究所、国产动漫《刺客伍六七》推出4款NFT付款码皮肤；7月，网易旗下游戏《永劫无间》IP也授权发行了NFT盲盒产品；8月，腾讯旗下的NFT交易App“幻核”上线，并且在9月9日的“99公益日”，腾讯还联合敦煌研究院发布文博行业首个公益NFT，限量9999份。 值得一提的是，科技大厂们在推出NFT相关业务时，基于“防范虚拟货币炒作风险”的目的将其改名为数字藏品，而这一举动某种程度上也预示了NFT后来的衰败。 事实上，支撑NFT成为科技圈“网红”的一个根本原因就是它能被真金白银度量的市场价值。不论是艺术藏品还是NFT交易市场，甚至抛开NFT背后基于区块链技术而拥有的“非同质化代币”属性，NFT能够获得持续关注，且一直有人交易，是NFT市场能够存活的主要原因。 然而，收藏价值何其虚无缥缈，能够为之买单的人更加有限。短时间内被炒作出来的价格，难免缺乏有实力的“接盘侠”。 譬如推特联合创始人杰克·多西(Jack Dorsey)曾在2021年将自己的第一条推特以NFT的形式，拍出了290万美元的高价。但在2022年4月，当初那位买下多西推特NFT的“接盘侠”想要将其转手拍卖时，却只收到了280美元的最高报价。 而在国内，合规风险直接宣告了NFT交易的终结。2022年4月，中国互联网金融协会、中国银行业协会、中国证券业协会集体发布了关于防范NFT相关金融风险的倡议，明确提出要坚决遏制NFT金融化和证券化的倾向。 倡议发出后，尽管NFT在海外市场依旧热度不减，但国内最先下场的科技大厂们已经开始纷纷撤回之前的相关布局。其中影响最大的事件之一，便是腾讯旗下NFT交易App“幻核”在2022年8月宣布退出数字藏品，停止发布发行和销售数字藏品，同时开放退款通道。 彼时腾讯方面给出的原因是“聚焦核心战略的考量”，彻底放弃数字藏品这一新生事物。但平台面临的金融风险，或许才是大厂壮士断腕的主要原因。 2021年，支付宝推出数字藏品小程序蚂蚁链粉丝粒，随后更名为“鲸探”。而该平台第一次上线数字藏品后，同属于阿里旗下的二手交易平台闲鱼上就出现了高价炒作的迹象。虽然闲鱼方面快速反应，将相关交易进行了下架处理。但这次“意外”，也揭露了数字藏品可能被用来过度炒作的一系列金融风险。 事实上，在NFT的狂热者眼里，“炒作”才是NFT最核心的价值。2022年北京冬奥会期间，由国际奥委会官方授权的“冰墩墩数字盲盒EPIC BOX”公开发售，500个购买额度一经开放立即抢购一空。 定价99美元的“数字胸针”（digital pin）NFT在二次交易时，最低报价达到2000美元，最高报价则达到88888美元（约56.35万元人民币），暴涨了近1000倍。而这些“数字胸针”最后的命运也和冬奥会之后的“冰墩墩”纪念品一样，从一时顶流沦落到无人问津。 2022年的8月可以说是NFT走向衰退的重要节点。据财联社报道，截至2022年8月15日，NFT市场总市值已由当年2月的366亿美元的高点跌至239亿美元，跌幅超38%。并且NFT的单日交易额由33.94亿美元的高点跌至0.15亿美元以下，下降了99.56%。 总市值和交易额的下跌只能说明一个问题：行业热度下降了，愿意为NFT买单的人少了，NFT的市场价值也失去有力支撑，NFT距离“归零”不远了。 03 谁是下一个“科技网红”？ 复盘NFT的衰败，也是对“科技热点”祛魅的过程。 2020年后，包括科技大厂在内，人们过于未来发展和经济形势不明确，因此尽可能的寻找能够产生增长的机会，而NFT恰巧在此时用交易价格证明了自身的价值。但随着NFT的投资属性超出技术应用能够带来的市场贡献，NFT就成了欲望的载体。 起初NFT借助艺术藏品拍卖成功出圈，还能够体现出艺术家基于个人艺术造诣和艺术技法所创造的价值，也因此具有与拍卖价格相匹配的稀缺性。 但是，艺术家们有限的创意承载不了外部投资者们的“暴富”需求。而各种NFT项目以及交易平台的诞生，一定程度上承接了这部分的流量和现金，但也造成了价值创新的缺失。 以最常见的NFT头像为例。用户将自己的社交媒体头像替换成NFT作品，用来展示个性、满足基础的社交需求，这件事情本身能够产生的价值极其有限。普通人不可能因为把自己的微信、微博头像换成了“幻核”“鲸探”上的数字藏品图片，就可以像NFT一样一夜爆红。而在不能转赠、无法通过二手市场进行交易的前提下，这些数字藏品也失去了被赋予价值增长的方法和途径。 所以，NFT的追捧者们逐渐冷静下来后发现，除了自己每天打开App看一看，手里的各种数字藏品并不会有人买单，而在市场热度快速冷却之后，自己更加不愿为别人的一时冲动接盘。 NFT价值感知的集体衰落，是目前为止大多数NFT项目暴跌和归零的主要原因。2022年8月，周杰伦“站台”的Phanta Bear（幻象熊）NFT，地板价已由高点下跌了96.13%，单日交易额仅为6000多美元。另据Blur平台数据，曾经被库里、朱啸虎等名人斥资数十万购入的无聊猿NFT，截至发稿前，其地板价已经跌至3万美元左右，7日跌幅已达23.8%。 作为“科技网红”，投资热潮过后的NFT，也逐渐暴露出应用价值有限的事实。 NFT最大的应用场景就是为各种事物提供唯一性和防伪性的保障。例如在游戏中，以NFT的形式设计各类装备或角色，玩家就可以将这些资产带入其他游戏或市场。又比如当音乐创作人完成一首新歌，他也可以通过数字平台以NFT的形式发布这首新歌，在确保版权不被侵犯的同时，也直接通过数字平台获得版税收入。 但是在现实生活中，不同游戏因为涉及不同的公司、制作团队，因此很难打通装备、角色这些基础数据。而对于音乐创作人来说，找到精准受众才是新歌发布的首要目标，而借助NFT确保音乐版权虽然很高效，但和现有的版权保护技术相比，不仅不够完善和普及，也并没有呈现出更大的优势。 总的来说，NFT从爆火走向过气是多种因素共同作用的结果，包括市场热度的消退、价值创新的缺失、投资者信心不足、实际应用价值的缺失以及存在行业风险等。 而眼下，类似的“科技热点”还有很多，比如智能驾驶、数字人、AIGC、大模型……比起NFT的过气，更值得人们关注的是下一个“科技网红”是谁。 和NFT相比，这些“科技热点”距离普通用户稍远一点，也少了一些投资狂热。但这些“科技热点”也因为各种原因被捧上神坛，幸运的是经历了NFT以及元宇宙的“洗礼”，人们对于“科技热点”的态度越来越理性。 热点会冷却也会“被动更新”，但过气不应当是“科技热点”的结局。在剥去“网红”外衣之后，人们更期待看到科技本来的价值。

英国反垄断监管机构“竞争与市场管理局”（CMA）宣布，已对惠普（HPE）收购Juniper Networks交易启动了正式的“第一阶段”调查。 CMA表示，调查尚处于早期阶段，目前正在评估这笔交易是否可能导致英国任何一个或多个市场对商品或服务的竞争大幅减弱。 惠普今年1月宣布，将以总价近140亿美元的全现金交易收购网络设备公司Juniper Networks。这也是自2008年以来，惠普企业进行的最大规模的收购案。 这笔交易旨在统一两家公司在网络和IT基础设施领域的各自优势，涵盖服务器、存储、咨询、路由、交换和安全等。与当前的几乎每一笔大型交易一样，考虑到云基础设施在蓬勃发展的AI进程中所扮演的关键角色，合并背后的一个主要动机就是加快AI驱动的创新。 但是，如此大规模的交易总是会招致监管机构的审查，英国是第一个表明立场的司法管辖区，尽管欧盟委员会也可能对这笔交易展开审查，美国联邦贸易委员会（FTC）也有可能进行审查。 按计划，这笔交易将在今年年底或2025年初完成，但仍需获得监管机构和Juniper Networksr股东的批准。 目前，CMA正在寻求相关利益方的意见，截止日期定为7月3日。之后，CMA将在8月14日之前决定是否将调查推进到更深入的“第二阶段”。

现在干跨境电商，最好赚的是小白和商家的钱。 近日，湖北武汉公安破获一起跨境电商代运营诈骗案。警方根据调查锁定了一个诈骗团伙，成功捣毁5处犯罪窝点，13家空壳公司，抓获70名嫌疑人，初算涉案金额高达6000万元。 电商代运营，操盘手培训，这应该是互联网上经久不衰的“割韭菜”项目之一，但如今换上了一层“跨境电商”的外衣，又吸引了一大波创业者跳入了火坑。 从诈骗手法来看，这种骗术其实并不新鲜，甚至都有些老套，但对于小白来说，“做跨境能暴富”的梦想，仍旧让他们前赴后继的进入到了骗局之中。 1 套路防不胜防 以湖北武汉公安最新破获的这起诈骗案为例，该诈骗团伙首先聘请数名“金牌讲师”录制视频，进行“成功人士”人设打造，并将广告视频在短视频平台大量传播，尤其精准投放给宝妈等社会经验不足的群体。 该讲师声称在行业深耕十几年，具有丰富的跨境电商运营经验，可以为客户提供亚马逊等平台包括注册店铺、选品上架、平台运营、数据分析、物流和产品售后等一系列服务。 客户无需承担任何风险即可获得高额回报，号称「零基础也能开店」、「零成本保姆式靠跨境电商月入10万」。 当你受广告的吸引点进直播间后，会看到手持各种证书，款款而谈的金牌讲师。这些讲师要不是几家跨境公司的直接负责人，要不有着一夜几千万GMV的战绩，号称手下学员的年平均收入都在100万左右。 而弹幕正源源不断刷着对该讲师的追捧，更有“金牌学员”现身说法鼓励大家抓紧卖课，殊不知这网线尽头都是诈骗团伙的成员。 如果你被讲师直播间打鸡血的氛围冲昏头脑发起咨询，后台会立马有客服来加你微信。随后会推荐购入不同等级的电子商店（2万元、5万元、10万元不等），购入电子店铺的同时需要买他们近2万元的网店运营课程和代运营服务。 可等你拿到这些课程后，会发现整个课程空洞无物，完全不像直播间所说的包教包会，所谓的“手把手教学”也只是客服在敷衍了事，而当初在直播间金牌讲师承诺的“高效跨境电商代运营服务”更是不见踪影。碍于沉没成本，你只能硬着头皮边学课程边自己运营。 经过一段时间的运营后，你会发现自己购买的电子商店未能如愿盈利，咨询客服，客服以需要进货为由，引导你囤货。到了这一步，你发现东西还是卖不出去，客服就建议你买流量，让更多人从平台上看到你的店铺和商品。 点进客服发来的买流量链接付款后，你发现自己电子商店上的交易量激增，可实际上链接也并不是平台上正规的投流链接，交易量激增其实是诈骗团伙中的技术员在后台刷单。 经过层层努力，销量还是达不到你的预期，到手的钱还不到当初交出去的零头。这时候客服会说这是你自己的问题，然后给你反馈一些成功学员的案例告诉你：是你不够努力！在你发现有问题想要关闭店铺退费时，对方会以“违约”为由吞掉所有资金。 终于你看透了套路多得像千层饼一样的骗局，选择报警，殊不知自己只是万千受骗者中的一员。 据中国电子商会数据显示，截止目前关于跨境电商代运营投诉案件涉嫌诈骗的案件数量已经累计达到2871件。为什么近几年跨境电商代运营诈骗案陡然增多，我们不妨从以下几个角度来看。 2 并不新鲜的骗术 从上述我们拆解跨境电商代运营骗局来看，不难发现它就是近几年互联网上非常普通的骗局，无论从底层逻辑、目标人群还是操作流程来看都很常见。可为什么这么简单的骗局，还有人会选择相信呢？ 从底层逻辑来看，跨境电商代运营诈骗团伙不过是利用了人们对未知事物的好奇心。首先，电商致富是前几年很常见的操作，近几年虽然国内电商红利褪去，但已经给人们心中埋下“电商致富”的潜意识认知。 跨境电商的出现，是在人们已知的概念上叠加了一层未知修饰，人们自然而然会对其产生好奇心。诈骗团伙正是抓住了小白对跨境电商一知半解的好奇，跳出来告诉大家：「零基础也能开店」、「零成本保姆式靠跨境电商月入10万」。 本着对电商的了解和“电商致富”的潜意识认知，再加上金牌讲师直播间的极力烘托，小白们很快会陷入“跨境电商是蓝海”、“此时入手就是捡钱”的错误认知而掉入骗局。 再从目标人群来看，跨境电商代运营骗局的受骗群体和2015年左右微商骗局还有前两年刷单骗局的受骗群体高度重合——孕妈、宝妈和大学生群体，主要抓住了受骗群体想要赚钱却苦于没有途径和缺乏社会经验的心理痛点。 最后从该骗局的操作流程来看，无非是人设打造-私域引流-引导下单这三步，但这背后骗子们可没少下血本。诈骗团伙一般会从线上线下两个渠道进行布局，先是投放大量视频广告触及目标群体。 此外，为了撑门面，湖北武汉公安破获的这起诈骗案团伙还注册了13家皮包公司，并租了5处学员活动地点。 如果学员线上表示对讲师的不信任，客服会邀请他来线下参观公司和学员活动地点。而这些线下公司和学员活动地也相当正规，相比于在线上来讲在线下公司的订单成交率更高，真正做到每一步诈骗细节都严丝合缝。 3 跨境早已不是蓝海 从另一个角度来看，近几年层出不穷的代运营骗局也折射出一些跨境电商的行业现状。 根据《2024年跨境电商行业趋势报告》显示，从营收情况看，2023年跨境电商卖家普遍都遇到过营收增长的瓶颈期。 雨果跨境针对679位跨境卖家的调研显示，2023年在整体跨境电商渠道上，近六成卖家表示营收相比于上一年下滑，其中有18%卖家表示营收下滑幅度超过50%。不少跨境电商卖家为了维持营收，从单平台转向多平台运营。 2024年，跨境电商行业的内卷程度在继续加深。跨境电商卖家正面临由合规政策带来的成本上涨和国外市场消费力持续下降等消极的现实因素。比如东南亚电商平台和商家本土化与合规化进程正在加快。而在美国，日常消费品物价的上涨，也使得美国人民的消费力持续下降。 即便是如今一些出海较为成功的跨境电商平台，也都在遭遇着层出不穷的问题，以及随时可能到来的不确定性风险。以去年在全球范围内大肆扩张的Temu为例，今年以来就频频遭遇取消税务减免和货物无法清关的压力。 跨境电商行业的红海大背景已经摆在这里，即便是一些电商老手可能都无法保证自己的利润，对于毫无经验的小白来说，想要从中掘金的难度就更可想而知。 提醒各位想要一夜暴富的电商小白们，如果接到境外号码、陌生短视频推销，不要轻信此类「无货源跨境电商，一件发货」、「零基础也能开店」、「零成本保姆式靠跨境电商月入10万」的噱头，切勿向陌生人、陌生账号转账，一定要提高认知，擦亮双眼。 毕竟在这个世界上，有一种赚钱方式就是教别人赚钱，而大多数被骗的人都是因为有着一个共同的执念，那就是觉得这种好事一定能轮到自己。

史上最长618终于落幕，这次大促有何不同？ 复盘来看，今年的618有很多第一次。这是几大头部电商平台取消预售的第一次大促，是简化优惠机制玩法的第一次大促，也是几大平台开启仅退款服务后的第一次大促。 市场复苏之余，大促常态化，用户消费心智趋于理性，流量成本居高不下，今年618也被行业看作是最难的一届618。 今年618期间，电商三巨头中，天猫宣布是“史上投入最大”的一届，京东标榜“又便宜又好”，拼多多加大百亿补贴力度。 直播电商平台中，抖音电商小规模内测“自动改价”功能，快手电商喊出“天天都是618，大牌补贴比全网”主题，小红书则开启“买手直播+店播”双轮驱动。 另一边，作为电商的重要渠道，主播及MCN机构也早就成为电商大促的常客，顺应行业变化，他们也有了新的动作。以李佳琦和美ONE为例，今年618预售和现货结合，并推出更细分的专场、设置更多元的场景来服务消费者。 尽管竞争更为激烈，但为了增长，没人能放弃618。 一季度以来，中国消费市场整体呈现出复苏态势。今年1-3月，全国网上零售额同比增长了12.4%。其中，实物商品网上零售额同比增长了11.6%，占社会消费品零售总额的比重为23.3%。 平台去繁为简，为的就是在这波复苏趋势中抢到更多用户。 这一转变背后，是电商行业进入下半场，粗放的高增长红利远去，平台内卷一轮接着一轮，对服务和运营的细节更为重视。 行至此，618大促的意义已经不同寻常。对于商家和平台来说，通过这场“中场战事”，既收获了一波增长，也对下半年如何经营有了更多思考。 “猫狗拼”的大促之战： 内卷的方向变了，硝烟也更浓了 今年618的关键词是什么？ 早在一个月前，伴随天猫、京东取消预售制，回归用户、取消预售就成为各大平台的宣传点。 平台们的共识在于，告别花里胡哨的玩法，直接现货开卖，拿出最优惠的方案，简单直接地给消费者提供贴心的服务。 这得到了市场积极的反馈。易观分析数据显示，今年618第一周期（5月20日-6月3日），以淘宝天猫、京东、拼多多为首的综合电商大盘GMV增速达到了14%。 但想要打出特色和差异化，除了跨店满减、百亿补贴、秒杀已经等平台标配，三大主流电商平台正在加速内卷，贴身肉搏。 今年天猫618取消了预售，与定金、尾款等相关的问题彻底消失，像女装这类容易出现超长预售问题的商品，预售期也被限制在15天以内； 除了取消预售，天猫注意到了曾被忽略的“边缘需求”。比如，意识到有1000多万人坚持在电脑购物，淘宝重启淘宝网页版；困扰新疆用户多年的“包邮问题”，也在今年618设置了新疆包邮专区； 在“仅退款”功能上，天猫也进行了优化。5月30日，淘宝平台规则发布关于变更《淘宝网超时说明》的公示通知。 以往买家的申请被拒绝后，如果规定时间内未再次修改售后申请或申请淘宝介入，该售后申请将会被默认撤销，且撤销后无法再次申请。但在规则变更后，“撤销后无法再次申请”的限制被取消，只要还在售后保障期，买家仍可再次发起申请。 这几年，电商平台们越加重视消费者体验，因此“仅退款”功能逐渐成为电商平台的标配：抖音2023年9月宣布“仅退款”规则；淘宝和京东在2023年年底跟进；2024年1月，快手也加入“仅退款”的队伍。 可以说，为了用户体验，各家都使出了浑身解数，也得到了不错的结果。 据统计，截至6月18日24点，天猫618活动中共有365个品牌实现了成交破亿的佳绩，同时有超过36000个品牌成交翻倍。 同样在618内卷用户体验的京东，喊出“不”熬夜、“不”用等、“不”延长的“三不”口号。同时，京东85%以上的商品享“价保”，97%的自营商品和75%的第三方商家店铺均支持“免费上门退换”。 对京东来说，从618主题“又便宜又好”来看，京东继续推行低价策略。在2024一季度财报电话会上，京东表示将在持续坚持低价策略的同时，突出京东的差异化优势，为消费者提供好价格、好产品和好服务。 据悉，截至6月18日23:59，有超5亿的用户在京东618下单，累计成交额过10亿的品牌83个，超15万个中小商家销售增长超50%。 面对激烈的市场竞争，以及天猫、京东的低价心智，拼多多今年也加大了投入力度。 5月19日，拼多多正式启动今年的618大促。拼多多数据显示，大促首周，百亿补贴商家数量同比增长九成以上，手机类目销售总量达到300万台，多个家电品牌销售额破10亿元，美妆类目销量同比增超80%。 这背后拼多多的杀手锏是中小商家。在拼多多，入驻和运营门槛较低，商家不需要研究什么复杂的平台政策，可以把绝大多数精力都放在如何做出更性价比的商品上。 可以说，这次618，各家都有自己的侧重点，最终也效果各异。但相同的是，对于低价和用户服务的内卷，趋势将继续延续，不只是618，下半年各大平台依然要“拼尽全力”。 内容电商平台角力： 如何找到最优解？ 一个显而易见的变化，今年618，抖音、快手、小红书三大电商“新势力”，坐上了牌桌。与其说是电商新势力，对标“猫狗拼”的货架电商，直播电商、内容电商的形容更加贴切。 它们将大促时间拉长、优惠力度加大，平台投入丝毫不逊于“猫狗拼”。 618、双11这类大促更像是它们的练兵场。去年开始，以抖音、快手为代表的内容电商和“猫狗拼”为代表的货架电商的界限逐渐模糊，各家都选择多方布局。 本质上，这都是电商行业竞争加剧、各平台混战升级的结果。 发展迅速的抖音电商，今年也快速跟进新趋势，价格力、简单机制，也是它今年内卷的方向。 今年的618，“抖音商城618好物节”推出官方立减15%、一件直降等系列优惠。只要参加618大促活动的商品，无须凑单，一件即可享受立减，并通过短视频、直播、商城、搜索等多个购物场景呈现商品；在价格力的思路下，抖音商城还推出了1元购，甚至价格更低的“低价秒杀”专区。 在用户体验方面618期间，抖音超市服务标准升级，在全国215城保障“送货上门”服务，如不上门，平台最高赔付100元，让消费者免去出门取货的麻烦，买得省心舒心。 早在今年年初，抖音电商将“价格力”设定为2024年优先级最高的任务，这也是继拼多多、阿里与京东后，又一个在内部明确将“低价”提升为核心战略的电商平台。 此前，据晚点LatePost报道，有接近抖音电商人士还表示，抖音电商的低价策略要扩展至内容场，商城与短视频将大力推荐低价商品，直播间则继续承载以品牌为主的高客单价商品。 迅速适应市场变化的，还有快手电商。 今年618，快手电商开启以“天天都是618，大牌补贴比全网”为主题的快手商城618购物节，取消预售，现货开卖，再加10亿红包补贴，让用户尽享低价好物和年中购物狂欢。 值得一提的是，快手电商是今年618大促持续时间最长的平台，足足维持42天。 据介绍，在这42天里，不仅跨店“每满300减60”“会场最高领1888元红包”的优惠覆盖抢先购和618正式爆发期，还有各种大牌大补加倍补、直播间消费金、退货补运费、分期免息等玩法，遍布直播、短视频、商城等多场景。 据介绍，5月20日-6月18日期间，快手电商上消电家居行业品牌商家GMV同比去年同期增长超83%，风扇类目GMV同比增长44%，家电套装类目GMV同比62%，手机类目GMV同比增长超129%。 和猫狗拼、抖快顺应低价趋势不同，电商年龄最小的小红书走出了一条自己的路。 去年提出买手电商概念后，今年618继续加大对直播的投入。6月12日，小红书公布了一组最新数据：小红书电商618直播间的订单量为去年同期5.4倍，店播GMV为去年同期5倍。 618期间，小红书面向处于不同经营阶段的商家推出了一系列直播资源和互动玩法，并给予流量补贴。 比如，从适合成熟商家的“超级店播日”，到兼顾成熟商家与中小商家的“店播排位赛”“店播消返券”，以及针对新商家的“店播新星计划”，在流量和补贴层面进行扶持。 过去一段时间，小红书一改往日的摇摆，做电商的决心愈加坚定，电商版图也更加清晰。618前夕，小红书买手运营业务与商家运营业务合并，组成电商运营部，为电商二级部门。 从买手直播，到店铺直播，小红书为的就是两条腿走路，借买手搭建的直播带货生态相对稳定后，逐步丰富起了店铺直播的供给侧，给消费者提供更沉浸的线上购物体验。 今年618，抖音、快手、小红书和“猫狗拼”有相似的策略，也在寻找差异化玩法。 电商市场，最佳模式没有答案，在大促中寻找内容和电商的平衡，找到属于自己的路才是最优解。 大促中的直播间：有人欢喜有人愁 自电商直播兴起后，便是每年大促都少不了的一环，也是各大平台押注直播的重要抓手。其中，头部主播及其MCN机构更是行业的风向标。 今年618，与电商平台贴身肉搏的内卷厮杀相反，电商直播表面上热度下降，实则是有人欢喜有人愁。 第三方数据平台显示，自2024年1月9日与辉同行正式开播以来，东方甄选主号粉丝量与销售额都出现不同程度的下滑，从1月至3月，销售额分别为5.57亿元、2.28亿元、2.86亿元，累计掉粉112万。 今年618，东方甄选的直播带货风格陷入争议，除#俞敏洪称东方甄选做得乱七八糟#外，#东方甄选直播间画风变了##没了董宇辉东方甄选只能乱七八糟吗#等话题也接连冲上热搜。 为了拯救股价，东方甄选CEO俞敏洪发布公开信，向东方甄选的客户、股东和投资者道歉，并澄清了此前关于“东方甄选做得乱七八糟”的表述。 另一边，小杨哥在这次618的存在感也不强，今年没有为618做太多预热。大促期间，小杨哥个人账号直播不足20场。他曾在年初时表示要减少直播带货频率，将重心转到做短剧上。 而董宇辉放在618大促中的精力也不多。618的期间，董宇辉不是加班加点带货，而是缺席了很多垂类直播间，转而去参加了一档访谈节目。 另一个头部主播辛巴，带货能力依然不弱，这次618首播带货GMV达到14.27亿。但他的疲倦感已经无法掩盖。近期他提到，直播生涯进入倒计时，“以后直播会越来越少，计划通过10场直播的方式让辛选习惯没有辛巴，让粉丝习惯辛巴的离开，让行业慢慢淡化辛巴的舆论。” 头部主播之中，李佳琦还保持着战斗力。 618前夕，2024美ONE 618媒体发布会上，李佳琦提到“用户真的太多了，但是李佳琦只有一个，所以我尽可能在直播间可以花一个小时的时间做消费者的即时互动和一对一解答。” 这个思路之下，李佳琦是头部主播里最“劳模”的一个，同时他也和背后的MAN机构美ONE跟进着新趋势，今年主打 “便宜再便宜”的价格优势。 关于李佳琦的带货成绩，外界依然好奇，这两天有市场消息称，天猫李佳琦美妆专场5月19日直播的美妆类目GMV同比下滑46%。对此，美ONE表示，该数据不准确，公司不对外公布GMV。 面对市场对美ONE的质疑，美ONE表示：“今年大促节奏和过往不一致，该数据统计方式不准确，李佳琦直播间选择预售一天给更多用户选择商品参与平台优惠的时间。截至5月20日数据，李佳琦直播间618档期GMV累计已超去年同期。” 回到眼下，直播电商市场风云变幻，头部主播们也各有各的挑战要面对，如何和背后的MCN打配合，更适应市场需求变化，靠多矩阵打法和多场景覆盖，吸引更多消费者，是之后能否保持竞争力的关键。 618大促已经走过了16年，或许动辄几千亿的GMV已经不重要，更重要的是怎么把消费者心智长久地留在自家平台上，再创造新的增长，这点对所有的电商平台和MCN机构来说，都是核心命题。

在人工智能计算架构的布局中，CPU与加速芯片协同工作的模式已成为一种典型的AI部署方案。CPU扮演基础算力的提供者角色，而加速芯片则负责提升计算性能，助力算法高效执行。常见的AI加速芯片按其技术路径，可划分为GPU、FPGA和ASIC三大类别。 在这场竞争中，GPU凭借其独特的优势成为主流的AI芯片。那么，GPU是如何在众多选项中脱颖而出的呢？展望AI的未来，GPU是否仍是唯一解呢？ 01 GPU如何制胜当下？ AI与GPU之间存在着密切的关系。 强大的并行计算能力 AI大模型指的是规模庞大的深度学习模型，它们需要处理海量的数据和进行复杂的计算。GPU的核心优势就在于其强大的并行计算能力。与传统的CPU相比，GPU能够同时处理多个任务，特别适合处理大规模数据集和复杂计算任务。在深度学习等需要大量并行计算的领域，GPU展现出了无可比拟的优势。 完善的生态系统 其次，为了便于开发者充分利用GPU的计算能力，各大厂商提供了丰富的软件库、框架和工具。例如，英伟达的CUDA平台就为开发者提供了丰富的工具和库，使得AI应用的开发和部署变得相对容易。这使得GPU在需要快速迭代和适应新算法的场景中更具竞争力。 通用性好 GPU最初是用于图形渲染的，但随着时间的推移，它的应用领域逐渐扩大。如今，GPU不仅在图形处理中发挥着核心作用，还广泛应用于深度学习、大数据分析等领域。这种通用性使得GPU能够满足多种应用需求，而ASIC和FPGA等专用芯片则局限于特定场景。 有人将GPU比作一把通用的多功能厨具，适用于各种烹饪需求。因此在AI应用的大多数情况下，GPU都被视为最佳选择。相应的，功能多而广的同时往往伴随着特定领域不够“精细”， 接下来看一下，相较其他类型的加速芯片，GPU需要面临哪些掣肘？ 02 GPU也存在它的掣肘 文首提到，常见的AI加速芯片根据其技术路径，可以划分为GPU、FPGA和ASIC三大类别。 FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列），是一种半定制芯片。用户可以根据自身的需求进行重复编程。FPGA 的优点是既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，对芯片硬件层可以灵活编译，功耗小于 CPU、GPU；缺点是硬件编程语言较难，开发门槛较高，芯片成本、价格较高。FPGA 比 GPU、CPU 更快是因为其具有定制化的结构。 ASIC（Application Specific Integrated Circuit特定用途集成电路）根据产品的需求进行特定设计和制造的集成电路，其定制程度相比于 GPU 和 FPGA 更高。ASIC 算力水平一般高于GPU、FPGA，但初始投入大，专业性强缩减了其通用性，算法一旦改变，计算能力会大幅下降，需要重新定制。 再看GPU相较于这两类芯片存在哪些劣势。 第一点，GPU的单位成本理论性能低于FPGA、ASIC。 从成本角度看，GPU、FPGA、ASIC 三种硬件从左到右，从软件到硬件，通用性逐渐降低、越专用，可定制化逐渐提高，相应的设计、开发成本逐渐提高，但是单位成本理论性能越高。举个例子，对于还在实验室阶段的经典算法或深度学习算法，使用GPU 做软件方面的探索就很合适；对于已经逐渐成为标准的技术，适合使用 FPGA 做硬件加速部署；对于已经成为标准的计算任务，则直接推出专用芯片ASIC。 从公司的角度来说，同样对于大批量数据的计算任务，同等内存大小、同等算力的成熟 GPU 和 FPGA 的部署成本相近。 如果公司的业务逻辑经常变化，比如1-2年就要变化一次，那么GPU 的开发成本低、部署速度快；如果公司业务5年左右才变化一次，FPGA 开发成本虽高、但芯片本身的成本相比 GPU 低很多。 第二点，GPU的运算速度要逊色于FPGA和ASIC。 FPGA、ASIC和GPU内都有大量的计算单元，因此它们的计算能力都很强。在进行神经网络运算的时候，三者的速度会比CPU快很多。但是GPU由于架构固定，硬件原生支持的指令也就固定了，而FPGA和ASIC则是可编程的，其可编程性是关键，因为它让软件与终端应用公司能够提供与其竞争对手不同的解决方案，并且能够灵活地针对自己所用的算法修改电路。 因此在很多场景的应用中，FPGA和ASIC的运算速度要大大优于GPU。 具体到场景应用，GPU 浮点运算能力很强，适合高精度的神经网络计算；FPGA 并不擅长浮点运算，但是对于网络数据包、视频流可以做到很强的流水线处理；ASIC 则根据成本有几乎无限的算力，取决于硬件设计者。 第三点，GPU的功耗远远大于FPGA和ASIC。 再看功耗。GPU的功耗，是出了名的高，单片可以达到250W，甚至450W（RTX4090）。而FPGA一般只有30~50W。这主要是因为内存读取。GPU的内存接口（GDDR5、HBM、HBM2）带宽极高，大约是FPGA传统DDR接口的4-5倍。但就芯片本身来说，读取DRAM所消耗的能量，是SRAM的100倍以上。GPU频繁读取DRAM的处理，产生了极高的功耗。另外，FPGA的工作主频（500MHz以下）比CPU、GPU（1~3GHz）低，也会使得自身功耗更低。 再看ASIC，ASIC的性能和功耗优化是针对特定应用进行的，因此在特定任务上性能更高、功耗更低。由于设计是针对特定功能的，ASIC在执行效率和能效比方面通常优于FPGA。 举个例子，在智能驾驶这样的领域，环境感知、物体识别等深度学习应用要求计算响应方面必须更快的同时，功耗也不能过高，否则就会对智能汽车的续航里程造成较大影响。 第四点，GPU时延高于FPGA、ASIC。 FPGA相对于GPU具有更低的延迟。GPU通常需要将不同的训练样本，划分成固定大小的“Batch（批次）”，为了最大化达到并行性，需要将数个Batch都集齐，再统一进行处理。 FPGA的架构，是无批次的。每处理完成一个数据包，就能马上输出，时延更有优势。ASIC也是实现极低延迟的另一种技术。在针对特定任务进行优化后，ASIC通常能够实现比FPGA更低的延迟，因为它可以消除FPGA中可能存在的额外编程和配置开销。 既如此，为什么GPU还会成为现下AI计算的大热门呢？ 在当前的市场环境下，由于各大厂商对于成本和功耗的要求尚未达到严苛的程度，加之英伟达在GPU领域的长期投入和积累，使得GPU成为了当前最适合大模型应用的硬件产品。尽管FPGA和ASIC在理论上具有潜在的优势，但它们的开发过程相对复杂，目前在实际应用中仍面临诸多挑战，难以广泛普及。因此，众多厂商纷纷选择GPU作为解决方案，这也导致了第五点潜在问题的浮现。 第五点，高端GPU的产能问题也令人焦虑。 OpenAI 首席科学家 IlyaSutskever 表示，GPU 就是新时代的比特币。在算力激增的背景下，英伟达的B系列和H系列 GPU 成为“硬通货”。 然而，虽然该系列需求十分旺盛，但考虑到HBM和CoWos供需紧张，以及台积电先进产能吃紧的情况，GPU产能实在无法跟得上需求。 要知道“巧妇难为无米之炊”，在这种形势下，科技巨头们需要更加灵活地应对市场变化，囤积更多的GPU产品或者寻找替代方案。 如今已经有不少厂商开始另辟蹊径，在GPU之外的道路上探索并研发更为专业化、精细化的计算设备和解决方案。那么未来的AI加速芯片又将如何发展？ 03 科技巨头另辟蹊径 在当下这个科技发展极快、算法以月为单位更迭的大数据时代，GPU 确实适合更多人；但是一旦未来的商业需求固定下来，FPGA 甚至 ASIC 则会成为更好的底层计算设备。 各芯片龙头和科技龙头也早已开始研发生产专用于深度学习、DNN 的运算芯片或基于 FPGA 架构的半定制芯片，代表产品有 Google 研发的张量计算处理器 TPU、 Intel 旗下的 Altera Stratix V FPGA等。 Google押注定制化的 ASIC 芯片：TPU Google 早在 2013 年就秘密研发专注 AI机器学习算法芯片，并用于云计算数据中心，取代英伟达 GPU。 这款TPU自研芯片2016年公开，为深度学习模型执行大规模矩阵运算，如自然语言处理、计算机视觉和推荐系统模型。Google 其实在 2020 年的资料中心便建构 AI 芯片 TPU v4，直到 2023 年 4 月才首次公开细节。 值得注意的是TPU是一种定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌从头设计，并专门用于机器学习工作负载。 2023年12月6日，谷歌官宣了全新的多模态大模型Gemini，包含了三个版本，根据谷歌的基准测试结果，其中的Gemini Ultra版本在许多测试中都表现出了“最先进的性能”，甚至在大部分测试中完全击败了OpenAI的GPT-4。 而在Gemini出尽了风头的同时，谷歌还丢出了另一个重磅炸弹——全新的自研芯片TPU v5p，它也是迄今为止功能最强大的TPU。根据官方提供的数据，每个TPU v5p pod在三维环形拓扑结构中，通过最高带宽的芯片间互联（ICI），以4800 Gbps/chip的速度将8960个芯片组合在一起，与TPU v4相比，TPU v5p的FLOPS和高带宽内存（HBM）分别提高了2倍和3倍。 随后在今年5月，谷歌又宣布了第六代数据中心 AI 芯片 Tensor 处理器单元--Trillium，并表示将于今年晚些时候推出交付。谷歌表示，第六代Trillium芯片的计算性能比TPU v5e芯片提高4.7倍，能效比v5e高出67%。这款芯片旨在为从大模型中生成文本和其他内容的技术提供动力。谷歌还表示，第六代Trillium芯片将在今年年底可供其云客户使用。 据悉，英伟达在AI芯片市场的市占高达80%左右，其余20%的绝大部分由各种版本的谷歌TPU所控制。谷歌自身不出售芯片，而是通过其云计算平台租用访问权限。 微软：推出基于Arm架构的通用型芯片Cobalt、ASIC芯片Maia 100 2023年11月，微软在Ignite技术大会上发布了首款自家研发的AI芯片Azure Maia 100，以及应用于云端软件服务的芯片Azure Cobalt。两款芯片将由台积电代工，采用5nm制程技术。 据悉，英伟达的高端产品一颗有时可卖到3万到4万美元，用于ChatGPT的芯片被认为大概就需要有1万颗，这对AI公司是个庞大成本。有大量AI芯片需求的科技大厂极力寻求可替代的供应来源，微软选择自行研发，便是希望增强ChatGPT等生成式AI产品的性能，同时降低成本。 Cobalt是基于Arm架构的通用型芯片，具有128个核心，Maia 100是一款专为 Azure 云服务和 AI 工作负载设计的 ASIC 芯片，用于云端训练和推理的，晶体管数量达到1050亿个。这两款芯片将导入微软Azure数据中心，支持OpenAI、Copilot等服务。 负责Azure芯片部门的副总裁Rani Borkar表示，微软已开始用Bing和Office AI产品测试Maia 100芯片，微软主要AI合作伙伴、ChatGPT开发商OpenAI，也在进行测试中。有市场评论认为，微软 AI 芯片立项的时机很巧，正好在微软、OpenAI 等公司培养的大型语言模型已经开始腾飞之际。 不过，微软并不认为自己的 AI 芯片可以广泛替代英伟达的产品。有分析认为，微软的这一努力如果成功的话，也有可能帮助它在未来与英伟达的谈判中更具优势。 据悉，微软有望在即将到来的Build技术大会上发布一系列云端软硬件技术新进展。而备受关注的是，微软将向Azure用户开放其自研的AI芯片Cobalt 100的使用权限。 英特尔押注FPGA芯片 英特尔表示，早期的人工智能工作负载，比如图像识别，很大程度上依赖于并行性能。因为 GPU 是专门针对视频和显卡设计的，因此，将其应用于机器学习和深度学习变得很普遍。GPU 在并行处理方面表现出色，并行执行大量计算操作。换句话说，如果必须多次快速执行同一工作负载，它们可以实现令人难以置信的速度提高。 但是，在 GPU 上运行人工智能是存在局限的。GPU 不能够提供与 ASIC 相媲美的性能，后者是一种针对给定的深度学习工作负载专门构建的芯片。 而 FPGA 则能够借助集成的人工智能提供硬件定制，并且可以通过编程提供与 GPU 或 ASIC 相类似的工作方式。FPGA 可重新编程、重新配置的性质使其格外适合应用于飞速演变的人工智能领域，这样，设计人员就能够快速测试算法，并将产品加速推向市场。 英特尔FPGA 家族包括英特尔 Cyclone 10 GX FPGA、英特尔 Arria 10 GX FPGA 和英特尔Stratix 10 GX FPGA等。这些产品具备 I/O 灵活性、低功耗（或每次推理的能耗）和低时延，本就可在 AI 推理上带来优势。这些优势在三个全新的英特尔 FPGA 和片上系统家族的产品中又得到了补充，使得 AI 推理性能进一步获得了显著提升。这三个家族分别是英特尔 Stratix 10 NX FPGA 以及英特尔 Agilex FPGA 家族的新成员：英特尔 Agilex D 系列 FPGA，和代号为“Sundance Mesa”的全新英特尔 Agilex 设备家族。这些英特尔FPGA 和 SoC 家族包含专门面向张量数学运算优化的专用 DSP 模块，为加速 AI 计算奠定了基础。 今年3月，芯片巨头英特尔宣布成立全新独立运营的FPGA公司——Altera。英特尔在2015年6月以167亿美元收购Altera，被收购时Altera是全球第二大FPGA公司，九年后英特尔决定让FPGA业务独立运营，再次选择以Altera命名。 NPU(Neural Processing Unit)也是一种参考人体神经突触的 ASIC 芯片。 随着深度学习神经网络的兴起，CPU和 GPU 逐渐难以满足深度学习的需要，专门用于神经网络深度学习的处理器NPU应运而生。NPU 采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。区别于 CPU 以及 GPU 所遵循的冯诺依曼架构，NPU 参考人体的神经突触结构，将存储与运算结为一体。 Arm 近日宣布推出 Ethos-U85 NPU。 作为 Arm 面向边缘 AI 的第三代 NPU 产品，Ethos-U85 适用于工业自动化和视频监控等场景，在性能方面提升了四倍。Ethos-U85 较上一代产品在能效方面拥有 20% 的提升，还可在常用神经网络上实现 85% 的利用率。其在设计上适合基于 Arm Cortex-M / A 处理器内核的系统，能接受较高的内存延迟。 协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。寒武纪产品广泛应用于服务器厂商和产业公司，面向互联网、金融、交通、能源、电力和制造等 此外， OpenAI也正在探索自研AI芯片 ，同时开始评估潜在收购目标。AWS自研AI芯片阵容包括推理芯片Inferentia和训练芯片Trainium。 电动汽车制造商特斯拉也积极参与AI加速器芯片的开发。特斯拉主要围绕自动驾驶需求，迄今为止推出了两款AI芯片：全自动驾驶（FSD）芯片和Dojo D1芯片。 去年5月 Meta披露了旗下数据中心项目支持AI工作的细节 ，提到已经打造一款定制芯片，简称MTIA，用于加快生成式AI模型的训练。这是Meta首次推出AI定制芯片。Meta称，MTIA是加快AI训练和推理工作负载的芯片“家族”的一分子。此外，Meta介绍，MTIA采用开源芯片架构RISC-V，它的功耗仅有25瓦，远低于英伟达等主流芯片厂商的产品功耗。值得注意的是，今年4月，Meta公布了自主研发芯片MTIA的最新版本。分析指出，Meta的目标是降低对英伟达等芯片厂商的依赖。

近日，两大短视频平台的外卖业务有了新变化：抖音外卖“改换门庭”，快手外卖也在衔枚疾进。 6月15日起，抖音生活服务旗下的团购配送业务不再新增商家入驻，团购配送商品预计7月15日下架，不再有新订单。这块业务将被整合至抖音电商旗下的抖店到家外卖平台。 今年2月，有媒体报道称，抖音外卖已从本地生活业务线调整至抖音电商业务线，与小时达即时零售业务进行整合，如今调整落定。抖音电商业务线正在力推“小时达”，发展即时零售业务，与到家场景更加契合。 与此同时，不少用户注意到，快手的纯外卖商家越来越多了。 在快手APP内搜索“外卖”，纯外卖商家的直播间占据醒目位置，相关套餐被打上“仅外送”或“外卖到家”的标签。消费者下单购买后，需要通过商家小程序预约核销，并由第三方运力配送上门。 字母榜体验后发现，目前在快手点外卖较为繁琐，用户需要手动填写收货人、收货地址、送达时间等信息，部分商家还要求消费者提前一小时电话联系门店；第三方骑手的配送速度也比美团、饿了么慢得多。 不难看出，用户体验磕磕绊绊的快手外卖，仍然处于试水阶段。 快手对外卖蛋糕觊觎已久。2021年底，快手与美团达成互联互通战略合作，宣称将打通内容场景营销、在线交易及线下履约服务能力，实现“一站式”完整消费。 但随后两三年，这一合作局限于美团开设快手小程序、销售团购券和优惠套餐等，主要面向到店场景；双方牵手时提及的“线下履约”，并未真正落地。 到了2023年底，随着快手本地生活商家大幅增长，部分商家开始销售外卖团购套餐，并安排上门配送。今年3月，快手对相关功能进行优化，外卖商家也从最初的肯德基和海底捞，拓展至小龙虾、烤肉等更多品类，消费者的感知逐渐增强。 快手加码外卖的大背景是，本地生活在快手业务布局中的权重越来越高。 快手2020年7月入局本地生活，前期主要通过接入携程、美团等平台型商家，提供餐饮、酒旅等到店服务。2022年9月，快手将本地生活部门升级为一级事业部，与主站、商业化、电商、国际化等比肩而立，整个业务板块开始加速。 在今年初的2023年业绩电话会上，快手创始人兼CEO程一笑表示，2023年是快手本地生活业务真正意义上的元年，实现了很多从0到1的突破。这一势头被延续至2024年：今年第一季度，快手本地生活日均支付用户同比增长近9倍。 在万亿级的本地生活市场中，美团一家独大，抖音稳居第二；无论是用户量还是销售额，快手都与前两名存在较大差距。要想拉近距离，快手有必要补齐到家短板，而最关键的就是餐饮外卖。 不过，快手做外卖，面临着与抖音类似的挑战。 作为短视频平台，快手不具备线下履约能力，不得不依赖第三方配送；平台基础设施的建构逻辑是内容平台而非交易平台，也需要为外卖乃至本地生活进行适应性调整。抖音已经趟过这些“雷”，快手也需要再走一遍。 另一方面，短视频平台长于“种草”，以及促进冲动消费；这与外卖的即时满足性和高确定性背道而驰。抖音外卖去年6月放弃了1000亿元GMV（商品交易总额）的目标，转而尝试以更多方式跑通业务流程；如今，抖音外卖尚未找到新答案，而快手外卖正沿着类似路径前行。 快手入局外卖乃至本地生活，遵循与抖音相同的逻辑和打法，也面临与抖音相近的难题。 两大短视频平台均于2020年底正式进军本地生活，但都将这块业务视为现有生意的延伸：快手本地生活分散在主站和电商两大部门手中，而抖音将其置于商业化部门中。 在深入本地生活腹地时，抖快倾向于“避重就轻”，将那些成本高昂、耗时漫长的必要工作交给第三方。这让他们能够在业务发展早期高速前行，但到了一定阶段后，往往遭遇瓶颈。 抖快做出这一选择，背后仍然是卖广告的逻辑。与兜售品牌和效果广告一样，两大平台面对本地生活蛋糕，依然希望凭借探店等内容构建“蓄水池”，再通过个性化分发，将精准流量卖给大大小小的本地商家。 抖快希望继续充当“卖水者”，并不打算死磕线下。入局一年后，两大平台更是与美团、饿了么合作，将流量场景和一部分利润开放给潜在对手，以期尽快扩大本地生活供给，提高用户量和交易频次。 但如今来看，跨界合作并没有让抖快在本地生活领域站稳脚跟。毕竟，大多数网民对于抖快小程序并不熟悉；而美团饿了么也不可能全心全意押宝抖快。 抖快逐渐意识到，要想做好本地生活业务，依靠卖流量“躺赚”只是一厢情愿，还是需要亲身入局。 两大平台随后提高了本地生活业务的战略地位，并投入更多资金、资源和人力，进行城市拓展和品类招商。牵手美团饿了么，没能给抖快带来太多增量；但两大平台在庞大流量的加持下，依然在本地生活领域取得了显著进展。 刚需、高频的外卖，是本地生活服务的最大流量入口之一。下决心自己做本地生活的抖快，也需要补上这一关键拼图。 抖音行动更快，2020年3月就上线了团购配送服务。2021年7月，抖音还成立了专门的外卖团队，第二年开始在北京、上海、成都等地进行试点，并设立1000亿GMV目标。快手则直到2023年底才开始加大投入。 但在进军外卖的过程中，抖快再度出现“避重就轻”的倾向。 配送能力是外卖服务的核心。美团和饿了么均花费巨资，搭建配送平台、招募骑手，并每年持续投入进行维护。时至今日，配送依然是外卖平台的成本大头。相比之下，抖快没有选择自建运力，而是希望将履约能力后置，由商家和第三方运力曲线解决问题。 但平台卖流量、商家卖套餐、骑手卖服务的“三件套”，很快被证明在外卖领域跑不通。 抖音此前与顺丰同城等一系列即时配送服务达成合作，试图为外卖提供支撑。但在实际运转中，商家常常面临运力不足、运费高昂的问题，消费者也需要等待更长时间。在种种问题下，抖音外卖放弃千亿目标，并重新打磨业务流程。 如今，快手外卖同样面临缺少运力的挑战，却给出了与抖音相同的答案。流量和资源更加丰沛的抖音已经碰壁，模式大体相同的快手也将面临挑战。 在广告、直播等业务的滋润下，两大短视频平台习惯了“轻”的红利，倾向于延续过往做事方式，无需投入巨资，就能四两拨千斤、从外卖市场中分一杯羹。抖快尝试依靠第三方运力送外卖，其实与早年间牵手美团、饿了么一脉相承。 但外卖乃至本地生活均属于“重”业务，线上线下基础设施的巨量投入必不可少。这些投入不仅让商家简化了经营环节，也改善了用户体验，从而形成良性循环。 相比之下，抖快把履约交给商家，自身变“轻”，商家和消费者却需要承担更高的成本、更差的体验；久而久之，抖快在外卖领域的内容和流量优势被消磨殆尽，发展自然放缓。 抖快做外卖，除了面临基础设施薄弱、配送能力缺失的难题，更深层的挑战在于，短视频激发冲动消费的特殊能力，难以直接投射到外卖上。 抖快在本地生活的到店领域占据一席之地，关键在于短视频能够以更丰富维度展现店面和商品，相比美团、大众点评、饿了么的图文内容，更能促进消费者下单囤券，进而到店消费。 但这也意味着，消费者在短视频和直播间下单，满足的是非即时、非刚需的需求。用户刷到感兴趣的套餐，一时冲动下单购买后，往往不会马上到店消费，买券与使用之间存在较长的时间差。 其结果是，短视频平台的套餐核销率偏低。根据久谦中台的数据，涵盖到店餐饮、到店综合和酒旅的抖音生活服务的整体核销率约60%，而美团超过85%。 为了改善这一指标，抖音做了多重努力，比如向商家提供免佣金等优惠，向消费者提供大额折扣等。这让抖音一度拉近与美团的差距；但随着补贴力度的下滑，两者的战线逐渐稳定下来，而消费者“餐后搜券”的习惯并未被“事先囤券”所取代。 在本地生活的细分领域——外卖，短视频平台“非即时”和“非刚需”的短板更加凸显。 外卖的典型场景是，打工人到了饭点，打开APP浏览附近餐馆下单，外卖小哥半小时内送餐上门。很少有人会在饥肠辘辘的状态下刷视频、挑套餐，并有耐心等待1小时以上。 外卖是“人找货”，平台和商家需要根据用户即时需求，匹配最合适的商品，并以最快速度配送上门；但抖快外卖套餐依然遵循“货找人”逻辑，提供精准商品、满足个性化需求的能力注定比不如美团和饿了么。短视频擅长的“种草”，反而会降低整个交易链路的效率。 在天然短板面前，在抖快做外卖的商家，不得不转向那些对于时效要求不高的品类。 以快手为例，目前入驻的餐饮商家以小龙虾、烤肉等品类为主，套餐设计则面向3人以上的聚餐场景，而非单人快速填饱肚子的需求。 但随之而来的问题是，大量主做快餐的商家被排除在短视频平台之外，而这类商家才是外卖平台的主力供给。短视频平台始终无法将外卖业务的体量做大，除了下单繁琐、配送迟缓外，餐厅过少、供给单调也是重要原因。 事实上，对于外卖业务到底能做多大，抖快似乎都有一定的顾虑。 抖音除了取消年度目标外，去年底还传出部分区域不再续签代理商的消息，如今又把团购配送业务迁移至电商。快手至今没有给外卖开辟单独入口，用户需要仔细查看团购套餐，才能分辨哪些可以配送到家。 整体来看，抖快做外卖，主要意义在于帮助本地生活填补生态空白，与到店业务形成一定程度的联动；在线上线下短板得到根本改变之前，很难算得上美团、饿了么的真正对手。 与抖音类似，能否找到更多流量变现场景，决定了快手在商业方面能够达到的高度。 自上线以来，快手先后找到直播打赏、直播带货、广告营销等多个场景。随着用户量和流量的持续放大，快手营收规模水涨船高，从2017年的83.4亿元膨胀至2023年的1135亿元。 如今，快手商业化形成“三驾马车”：线上营销，直播和包括电商在内的其他服务。其中，线上营销贡献公司收入的半壁江山，并保持两位数百分比的较高增速。 但带来1/3收入的快手直播业务，已经出现萎缩迹象。今年第一季度，这块业务的收入同比减少8%，为三大业务中唯一下滑。 作为一家港股上市公司，二级市场对于快手的成长性也持有怀疑。 2021年2月，快手刚刚登陆港股时，股价一度飙升至400港元以上，市值高达1.74万亿港元。但在2022年之后，快手股价长期在100港元以下徘徊，相比历史高点跌去3/4，如今只有50港元左右，港股市值约1800亿港元。 在此期间，快手财务业绩改善明显：营收从2021年的811亿元提升至2023年的1135亿元，盈利则从2021年的经调整净亏损188.5亿元，提升至2023年的经调整净利润102.7亿元。用户规模也有所提升，日活跃用户从2021年第一季度的3.79亿，升至2024年第一季度的3.94亿。 按照常理，快手业绩稳健增长，即便无法维持高高在上的股价，也不至于一泻千里。但投资者似乎对于快手的增长前景并不乐观，导致快手股价长期低迷。 倘若继续做大当前的业务盘子、保持线性增长，快手很难重新获得投资人的芳心。唯有找到新场景，制造新的增长曲线和想象空间，快手才能重回巅峰。 本地生活正是这样一块新场景。它是一块体量高达数万亿的市场，没有人能够通吃；抖音过去几年分走了很大一块蛋糕，也让快手看到了机会。 快手尚未披露本地生活业务的体量，但从2023年和今年第一季度的财务业绩来看，这块业务的拉动作用正在显现。2023年，快手线上营销服务营收相比上一年增长23%；2024年第一季度，同比增速提升至27.4%。 不过，与美团和抖音相比，快手本地生活的体量仍然偏小。通过发展外卖，增加商家覆盖、商品供给和销售场景，进而提高本地生活板块的流量利用效率，也就成为快手顺理成章的选择。 但如前所述，快手外卖现阶段的经营范式，与两年前的抖音外卖几乎一致。它面临与抖音类似的挑战，自身的用户、资金和资源又难以与抖音相抗衡，想要走出与抖音外卖截然不同的上升曲线，难度很大。 资本市场对于快手外卖也不甚“感冒”。过去半年，快手外卖逐渐为人所知，但投资者并未因此下注，快手股价依然没有明显起色。 快手的真正突破口，或许是AI大模型。 今年6月，在AI大模型领域较为低调的快手，发布了视频生成大模型“可灵”，可生成最长2分钟、帧率30fps、分辨率1080p的视频，主要参数与OpenAI研发的Sora接近，远超字节旗下的“即梦”。在AI视频生成领域，快手暂时领先抖音，出乎不少人的意料。 在外卖业务难堪大用的情况下，快手更合理的选择是，把更多资源和资金投向AI大模型。抖音在外卖业务受挫的同时，全力押注AI；如今，快手也有理由做出类似的选择。

毫无悬念，吸走了纳斯达克今年40%市值涨幅的英伟达，终于超越微软、苹果，以3.34万亿美元市值登顶了全球“股王”。凭借GPU+CUDA+NVlink高护城河，英伟达的“创世纪”神话究竟会延续多久尚无定论，但让一众诸侯羡慕嫉妒“很”之外仍存大写的“不服”。 这不三星决定杀入后院：近日有报道称三星电子在管理委员会会议上宣布了一项重要举措，决定投资GPU领域。 这一决策标志着三星公司内部议程的一次“地震级”转变，在此前讨论的议题通常围绕存储器、代工等领域的建设和设备投资等。 一再“错过”？ 据三星电子治理报告，管理委员会于3月批准了“GPU投资提案”。该委员会由设备体验部门负责人韩钟熙、移动体验和存储业务部门总裁等高管组成。这是今年第三次会议，也是自2012年该议程公开以来首次作出GPU投资的决定。 看起来，三星也急红了眼。随着AI算力应用无处不在，英伟达GPU已成为无往而不利的“硬通货”，三星作为行业代工龙头，却难以吃到时代的红利。 众所周知制约GPU单芯片能力的最大瓶颈有GPU设计、先进工艺（包括先进封装）以及HBM。原本作为先进工艺第二大厂商，三星本可在GPU代工层面大赚一笔，没想到台积电凭借高良率的先进工艺产能和CoWoS先进封装，承包了英伟达的绝大部分产能，让三星望之兴叹。 近日半导体分析公司TechInsights最新报告显示，英伟达在2023年数据中心GPU出货量方面取得了爆炸式增长，总计出货量约为376万块，拿下了高达98%的市场份额，总收入达到362亿美元。而据估计，英伟达在2023年向台积电支付了77.3亿美元，占台积电收入的11%。 不止如此，HBM更是三星心中的“痛”。 要知道HBM是AI芯片中占比最高的部分，垄断算力的前提是垄断HBM。根据外媒的拆解，H100的成本接近3000美元，而其中占比最高的是来自海力士的HBM，总计达到2000美元左右，超过制造和封装，成为成本中最大的单一占比项。 但在这一领域，三星却大意失“荆州”，将市场拱手相让于对手SK海力士和美光。 HBM经历了几代发展，已进入到第四代HBM3和第五代HBM3E。在目前一代的AI芯片当中，各家基本已相继采用了第五代HBM3E。三星由于跟时不力，使得老对手SK海力士在很长一段时间内成为英伟达HBM的独家供应商，在2023年SK海力士基本垄断了HBM3供应，今年其HBM3与HBM3E的订单也已售罄。加之美光也不断加码，于2023年9月宣布推出HBM3E，计划2024年大批量发货的同时透露英伟达是主要客户之一。 尽管此际三星有些左支右绌，但毕竟财大气粗，三星也在着力多维布局寻求新突破。 下的大棋？ 这一旨在增强其在GPU相关领域竞争力的举措即是明证，这对三星来说也意义重大。但三星到底是躬身入局，还是利用GPU来强化其工艺创新而不是开发和制造GPU，业界对此仍议论纷纷。 有专家对此分析，GPU赛道大热，三星到目前为止分羹太少，自然希望有更多的切入筹码。但从头开发GPU显然不太现实，英伟达的护城河是“GPU+NVlink+CUDA”的三位一体，而不是仅仅靠GPU支撑，这需要长时间的耕耘。对于三星来说，可行的仍是围绕GPU完善其工艺库，并融合其先进工艺、HBM的优势来提升竞争力。 而且之前三星已表示计划继续与英伟达合作，到2030年为全自动半导体工厂开发基于AI的数字孪生。 一位行业人士也表示，三星不太会入局开发GPU，这一投资决策应该是其重视HBM的一大策略。 细究起来，围绕 GPU的开发三星其实已有基石。此前，三星电子系统LSI业务部门与AMD合作，共同开发用于智能手机的GPU。2019年，三星电子和AMD宣布合作，获得AMD的RDNA图形架构授权。2022年，双方联合开发出基于AMD RDNA 2架构的GPU，集成在了三星Exynos 2200处理器中。 需要注意的是，去年4月，三星和AMD宣布续签了协议，旨在将AMD Radeon显卡方案引入三星Exynos处理器系列，这意味着合作从移动端扩展到了汽车领域。 全面而言，对于目前的三星来说，通过在先进工艺、先进封装领域的持续加码，可在代工GPU领域提升竞争力，还可与开发的HBM进行高能效整合，综合这些经验和技术积累可让三星电子在GPU领域提升竞争力。通过投资GPU，则可进一步巩固和扩展“相辅相成”的业务，提高其盈利能力。 前不久三星在其主题为“赋能人工智能革命”的三星代工论坛 (SFF) 上，展示了其最新的代工技术路线图，包括两个新的尖端节点——SF2Z和SF4U，还公布了引领AI时代的代工技术战略，计划打造结合其代工、存储和高级封装（AVP）独特优势的AI平台级解决方案，通过“交钥匙”服务来满足客户多元化需求。 投资GPU，或将成为三星平台级方案的有力补给。 着力加码 随着AI大模型参数量从亿级飙升到万亿级，对于支撑大模型训练的超大规模算力也越发关注，对GPU的算力、带宽和互联需求也不断走高。 在此情形下，3nm/2nm工艺和先进封装、第六代HBM等将成为决定未来牌局的新变量。业界透露，截至6月17日，英伟达、AMD、英特尔等公司已采用台积电3nm工艺，而且三星代工部门一直想争取的谷歌和高通最终也选择了台积电。 尽管三星在3nm GAA工艺先声夺人，但由于低良率和低能效等表现，反而让台积电后来居上。看起来三星已在3nm节点落败，但其手中的筹码仍然在握，正在积蓄力量寻求翻盘。 面向生成式AI的历史性机遇，三星认为诸如环栅（GAA）之类的结构性改进成为满足AI芯片功率和性能需求的必要条件。在论坛上三星强调了其GAA技术的成熟度，这是赋能AI的关键因素。凭借积累的GAA生产经验，三星计划在今年下半年量产其第二代3nm工艺（SF3），并在即将推出的2nm工艺上应用GAA。 不止如此，从最新的2nm工艺SF2Z开始，三星旨在通过引入背面供电（BSPDN）技术大幅改善能效问题。与第一代2nm节点SF2相比，将BSPDN技术应用于SF2Z不仅可提高PPA，还可显著降低电压降，从而提高HPC设计的性能。此外，三星还宣布2027年量产1.4nm工艺，并确保性能和良率。 在先进封装层面，三星也在持续下注。上述专家提到，三星计划导入全栈CoWoS封装I-CUBE/H-CUBE，以与台积电争夺订单。同时，在代表未来的3D封装领域，三星也在积极开发其3D封装技术X-Cube，其为AI芯片开发的最新3D封装技术SAINT也渐行渐近。 围绕HBM，下一代的AI芯片几乎都已拥抱了第六代HBM4，三大厂商也在全力押注。SK海力士最初计划在2026年量产HBM4，但已将其时间表调整为更早。奋起直追的三星也宣布计划于2025年提供样品，并于2026年量产，并将采用3D封装。而且，面对HBM产能掣肘，三星与SK海力士也将20%的DRAM产能转向HBM，HBM产能之争也决定了未来对决之势。 而大厂的选择至关重要。从HBM供应商来看，此前英伟达、AMD等主要采用的是SK海力士产品，但现在三星也正在积极打入供应链，AMD和英伟达目前均在测试三星的HBM。前不久黄教主否认三星HBM未通过任何英伟达测试，表示认证三星HBM需要更多工作和耐心。 据封装数据的推算，英伟达2024年预定了超过14万片晶圆的CoWoS产能，其中台积电作为“主供应商”分到12万片，Amkor分到2-3万片，对应GPU总体产能接近450万颗。按照每颗GPU逻辑芯片和存储颗粒1：6的比例测算，即英伟达全年需要约2700万颗HBM，基于单颗250美元的成本测算，意味着英伟达全年采购HBM的费用预测可到68亿美元。而明后年只多不少，三星如能抓住这一波“流量”，后劲将不可小觑。 多方下注之后，三星的一盘大棋正在成形：将全面整合代工、HBM和AVP的积淀和优势，提供高性能、低功耗和高带宽的解决方案，大幅简化客户的供应链并加快产品上市。三星称，通过使用其集成的AI解决方案，无晶圆厂客户与分别使用代工、存储器和封装相比，将从芯片开发到生产的时间缩短约20%。 “2025年可能对三星尤为关键，届时三星作为可同时供应HBM和CoWoS的IDM厂商，其工艺特点和价格优势是显见的。”上述行业人士直言。 据透露三星电子半导体代工部门（DS）已在内部将“赢得英伟达3nm订单”作为今年的首要任务，这对水深火热的三星来说或许“只许胜不许败”。

韩国半导体行业协会预测，国内半导体劳动力需求将大幅增加，预计到2031年将达到30.4万人。然而，截至2021年，劳动力仅为17.7万人，凸显该行业迫在眉睫的人才短缺问题。当前人才向国际竞争对手迁移的趋势加剧了这种短缺，尤其是引领“人工智能（AI）热潮”的英伟达。 每年，韩国只有不到5000名半导体行业人员从大学或研究生院毕业。如果这种趋势继续下去，到2031年，该行业将面临5.4万名人员的短缺。随着英伟达、美光和台积电等公司从三星电子等韩国半导体巨头吸引关键人才，这种人才缺口变得越来越严重。 拥有3万名员工的英伟达从三星电子挖走超过500名半导体人才，三星电子DS（设备解决方案）部门拥有约7.4万名员工。根据领英6月19日的数据，515名英伟达员工是三星电子前员工，278名三星电子员工是英伟达前员工。这一人才流动凸显了半导体行业的竞争性质，尤其是在英伟达引领的AI热潮背景下。 全球半导体行业竞争激烈，三星电子、英伟达、美光、台积电等主要参与者不断创新，争夺技术霸主地位。英伟达的崛起与人工智能热潮密切相关，导致其产品需求增加，对顶尖人才的需求也相应增加。这导致韩国半导体行业人才大量流失，而半导体行业是该国经济的重要组成部分。 在韩国半导体行业，三星电子和SK海力士是其中的关键参与者。技术人才流失到国际竞争对手手中会阻碍创新、降低竞争优势，并最终影响这些公司的市场地位和盈利能力，进而影响到一个国家/地区的经济发展。 全球半导体行业都面临着严重的人才短缺问题，但在韩国尤其严重。尽管对半导体的需求不断增长，但进入该领域的毕业生数量不足以满足未来的需求。韩国半导体行业协会的预测强调了解决这一问题的紧迫性，以确保韩国半导体行业的可持续性和增长，该行业的现状和未来发展将受到密切关注。韩国国内公司为解决人才短缺问题而采取的策略对于塑造韩国半导体行业的未来至关重要。 （校对/刘昕炜）

IT之家 6 月 19 日消息，国际货币基金组织 IMF 近日在一份报告中表示，不建议对生成式 AI 直接征收特别税，但各国需针对 AI 发展全方位调整自身税收制度，在 AI 发展和保护劳动力中取得平衡。 IMF 认为，直接对生成式 AI 征收特别税来缓解这一最具颠覆性的“自动化工具”对劳动力市场的冲击在实践中并不可行，同时还会阻碍社会生产力的发展。 各经济体需要将针对生成式 AI 的税收政策调整扩展到更广义的“自动化投资”领域。 ▲ 图源 IMF 官网 部分发达经济体对旨在取代劳动力的自动化投资给予了过高的税收激励，需要重新考虑对这方面投资的支持政策，以缓解 AI 放大劳动力市场不均衡带来的影响； 而部分发展经济体的情况正好相反，目前在这些经济体使用自动化工具替代人力会导致更加沉重的税收负担，这将阻碍 AI 部署，进而影响社会发展。 政府可以考虑向减少自动化导致的劳动力流失的行为给予税收抵免，即使这些行为并不针对特定职业。 各国需要提升资本所得税，而非像发达国家近几十年来所做的那样降低这部分税率： AI 带来的自动化浪潮将不可避免地侵蚀劳动所得税税基，减少财政收入，如果不通过更高的资本所得税率进行弥补，将影响到高等教育和福利等政府长期社会投资的规模； 而资本所得税较低将间接导致失业率高企，加剧劳动力市场的摩擦； 此外，赢者通吃市场中主导企业获得的经济租金不断上升，导致不平等日益严重，过低的资本所得税无法解决这一问题。 IMF 认为，鉴于 AI 服务器消耗大量能源，对其征收碳排放税是在技术价格中反映 AI 对生态环境影响的好办法。 IT之家注意到，IMF 还表示生成式 AI 也将为税收制度本身的发展带来更多可能： AI 技术可改变税收管理的信息系统结构，颠覆经典的税收理论，敦促政府重新思考前 AI 时代难以实现的税收模式，如个性化累进增值税、终身收入所得税等。