本文盘点 2025 年 9 月八个国家的智能手机畅销机型。数据源自 Counterpoint 数据库。 可以看到苹果手机在各个国家基本霸榜，特别是中国市场，占据前5的机型全是苹果手机。 值得注意的是印度市场，苹果虽守住销量榜首，但二至五位被中国品牌全面占据，形成强势围追态势。 欢迎加入 EETOP 微信群 AMD 技术峰会邀请报名：FPGA/SoC+x86嵌入式

IT之家 11 月 25 日消息，四川凌空天行科技有限公司今日发文，推出一款驭空戟-1000 高超声速导弹。 官方介绍视频显示，驭空戟-1000 高超声速导弹支持 500-1300 公里射程、5-7 马赫飞行速度及 360 秒动力巡航时间。 该导弹具备自动识别目标、躲避威胁等智能特性，可通过陆基发射车部署，专门针对海上移动平台和各类舰艇实施精准打击。 据IT之家此前报道，该公司曾在今年 1 月发布了“云行”超音速飞机“窜天石猴”、“筋斗云 JINDOU-400S”超音速飞机发动机，如今“跨界”到了导弹领域。 凌空天行官方表示，计划打造西游宇宙，后续可能会有“齐天大圣”等产品。“窜天石猴”超音速飞机计划 2026 年完成加工制造；凌空天行计划 2027 年实现超音速客机原型机的首飞。

henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 1米3的机器人小土豆，三步上篮也可以如此丝滑。 别误会，这台宇树G1暂时还不准备参加NBA选秀，但它刚解锁的 “现实世界打篮球” 技能，离上“村BA”首发应该不远了。 自动播放 据悉，这是全球首个能在真实场景中完成篮球动作的机器人demo，来自香港科技大学的研究团队。 虽然团队还没公开完整的技术细节，但结合他们此前让机器人“打篮球”的工作，这次很可能是在之前研究的基础上，进一步改良而来。 接下来，让我们一窥究竟。 SkillMimic-v2 首先是被收录于SIGGRAPH 2025的SkillMimic-V2: Learning Robust and Generalizable Interaction Skills from Sparse and Noisy Demonstrations。 SkillMimic-V2旨在解决交互演示强化学习（RLID）中演示轨迹稀疏、含噪且覆盖不足的难题。 其通过引入拼接轨迹图（STG）与状态转移场（STF）、自适应轨迹采样（ATS）等技术，成功地在低质量数据条件下，训练出了兼具鲁棒恢复能力与技能迁移能力的复杂交互策略 。 当前，通过动作捕捉等方式收集的数据往往存在以下缺陷： 稀疏性 (Sparse)：演示数据仅覆盖了有限的技能变体，缺乏技能之间的过渡轨迹。 不连贯性 (Disconnected)：不同的技能片段是独立的，缺乏自然的连接。 噪声 (Noisy)：数据中包含物理上不可行的状态或误差（例如手与物体的穿模、接触位置偏差），这在精细操作任务中会导致严重的训练失败。 这些有缺陷的数据无法捕捉到技能变体和转换的完整频谱。 不过，相比直接去收集更好的数据，研究认为尽管演示数据是稀疏和嘈杂的，但存在无限的物理可行轨迹 。 这些潜在的轨迹天然地能够桥接不同的技能，或者从演示状态的邻域中涌现出来。 这就形成了一个连续的、可能的技能变体和转换空间，从而可以利用这些不完美的演示数据，训练出平滑、鲁棒的策略。 基于以上认识，研究提出三个关键步骤发现并学习这些潜在轨迹： 拼接轨迹图 (Stitched Trajectory Graph, STG)：为了解决技能间的连接问题（如从运球切换到投篮），算法在不同演示轨迹之间寻找相似状态。如果在两个不同技能的轨迹中发现相似状态，就建立一条连接，并用掩码标记中间的过渡帧。这构建了一个宏观的图结构，允许策略学习未在原始数据中出现的技能转换。 状态转移场 (State Transition Field, STF)：训练时不只从参考轨迹的特定点开始，而是从其邻域内随机采样状态初始化。对于邻域内的任意采样状态，计算其与参考轨迹中所有状态的相似度，找到最佳匹配目标。如果起点与目标点距离较远，算法会插入N个掩码状态（Masked States）。这些状态不计算奖励，仅作为时间缓冲，迫使RL策略学习如何从偏离状态“归位”到参考轨迹，从而形成一个具有恢复能力的“场” 。 自适应轨迹采样 (Adaptive Trajectory Sampling, ATS)：根据当前策略在某段轨迹上的表现（奖励值）动态调整采样概率。奖励越低（越难学）的片段，被采样的概率越高。这解决了长序列中因局部失败导致整个链条断裂的问题。 由此，技能转换和泛化能力能够远超最初不包含任何技能转换或错误恢复的稀疏演示，实现更高效地技能学习与泛化性。 比如，在仿真环境（Isaac Gym）中，机器人可以在受到干扰时，仍可以完成上篮动作。 还能实现运球-投篮间的技能转换。 自动播放 实验表明，相比此前的SOTA (SkillMimic)方法，SkillMimic-V2在困难技能（如 Layup）上的成功率从0提升到了91.5%。技能转换成功率 (TSR) 更是从2.1%飙升至94.9%。 SkillMimic 接下来是SkillMimic-V2的前作——SkillMimic: Learning Basketball Interaction Skills from Demonstrations，这篇论文入选了CVPR 2025 Highlight。 SkillMimic旨在解决物理模拟人-物交互（HOI）中传统方法依赖繁琐手工奖励设计且难以在统一框架下掌握多样化技能的难题。 其通过引入统一HOI模仿奖励与接触图（Contact Graph）、分层技能复用等技术，成功地在单一奖励配置下，训练出了兼具精准接触控制与长程任务组合能力的通用交互策略。 研究pipeline包含三个部分： 首先，采集真实篮球运动技能，构建一个庞大的人机交互（HOI）运动数据集。 其次，训练一个技能策略，通过模仿相应的HOI数据来学习交互技能，设计了一个统一的HOI模仿奖励机制，用于模仿各种不同的HOI状态转换。 最后，是训练一个高级控制器（HLC），用于复用已学习的技能来处理复杂任务，同时使用极其简单的任务奖励。 其中，SkillMimic方法的关键在于： 统一的HOI模仿奖励（Unified HOI Imitation Reward）：放弃针对每种技能单独设计奖励，而是设计一套通用的奖励配置，通过模仿HOI数据集来学习所有技能 。 分层学习架构（Hierarchical Solution）：低层：交互技能策略（IS Policy）：通过SkillMimic框架学习各种基础交互技能（如运球、上篮）。高层：高级控制器（HLC）：训练一个高级策略来复用和组合已习得的IS策略，以完成长程复杂任务（如连续得分)。 数据驱动：构建了两个数据集BallPlay-V（基于视频估算）和BallPlay-M（基于光学动捕，精度更高），包含约35分钟的多样化篮球交互数据 。 实验表明，SkillMimic能够使用同一套配置学会多种风格的篮球技能（运球、上篮、投篮等），成功率显著高于DeepMimic和AMP。 在演示中，我们可以看到，仿真环境的机器人能够实现绕圈运球等高级技能。 自动播放 PhysHOI 如果追溯SkillMimic作者的工作，就会发现早在2023年，论文PhysHOI: Physics-Based Imitation of Dynamic Human-Object Interaction就试图让仿真中的机器人能够根据演示学习篮球技能。 为实现这一点，PhysHOI在当时提出了一种基于物理仿真的动态人-物交互（HOI）模仿学习框架。 简单来说，给定参考的HOI数据，将当前的模拟HOI状态与参考HOI状态一起输入策略模型。 策略输出动作，并通过物理模拟器生成下一步的模拟HOI状态，然后将运动学奖励与接触-抓取（CG）奖励加权结合，并优化策略以最大化期望回报。 重复上述过程直至收敛，即可复现参考数据中的HOI技能。 除此之外，为防止运动学模仿奖励陷入最优解，研究还引入了接触图（Contact Graph）—— 给定一个HOI帧，接触图节点包含所有身体部位和物体。每条边都是一个二元接触标签，表示接触与否。为了简化计算，还可以将多个身体部位聚合到一个节点中，形成聚合接触图。 同时，为了弥补HOI场景的不足，研究还引入了全身篮球技巧的BallPlay数据集。 在实验中，PhysHOI在不同大小的篮球操作上表现出了鲁棒性。 自动播放 One more thing 值得一提的是，在PhysHOI、SkillMimic 、SkillMimic-v2三篇工作中，王荫槐都担任了核心角色，网友调侃他是“篮球科研第一人”。 王荫槐是香港科技大学的博士二年级学生，导师为谭平教授。 在此之前，他硕士就读于北京大学，本科毕业于西安电子科技大学，并于IDEA Research、宇树科技以及上海人工智能实验室等机构进行实习。 从2023年在仿真环境的小试牛刀，到这次直接让机器人在真实环境中打球，得益于机器人本体的发展，这速度真是很快了！ 参考链接 [1]https://x.com/NliGjvJbycSeD6t/status/1991536374097559785 [2]https://wyhuai.github.io/info/ [3]https://ingrid789.github.io/SkillMimicV2/ [4]https://wyhuai.github.io/physhoi-page/[5]https://ingrid789.github.io/SkillMimic/

惠普 凤凰网科技讯 北京时间11月26日，据彭博社报道，惠普公司周二宣布，将通过采用更多AI工具的方式在2028财年前裁员4000人至6000人。 惠普预计，到2028财年结束时，公司可通过裁员每年总体节省10亿美元。惠普CEO恩里克·洛雷斯(Enrique Lores)在接受采访时表示，节省的资金将来自惠普在产品开发、客户支持、销售和制造等领域应用AI工具。他表示：“这是我们必须采取的措施，以确保公司保持竞争力。” 惠普周二在声明中表示，裁员将产生约6.5亿美元的重组费用，其中约2.5亿美元计入在2025年11月1日开始的2026财年。截至2024年10月，公司员工总数约为5.8万人。 三年前，惠普曾宣布另一项成本削减计划，同样计划削减4000个至6000个岗位。当时，惠普员工总量约为6.1万人。惠普表示，该计划让公司总体节省了22亿美元。 对于本财年，惠普预计调整后的每股收益为2.90美元至3.20美元，低于分析师平均预估的3.32美元。对于截至明年1月的财季，惠普预计调整后每股收益为0.73美元至0.81美元，市场普遍预期为0.78美元。 惠普股价周二在纽约股市常规交易时段报收于24.32美元后，盘后下跌约4%。在财报发布前，该股今年已累计下跌25%。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

英伟达 凤凰网科技讯 北京时间11月26日，据《金融时报》报道，由于市场担心谷歌在AI领域正占据上风，一直被投资者看好的英伟达股价周二遭遇下跌，市值缩水1150亿美元(约合8147亿元人民币)。 英伟达周二在早盘交易中一度下跌超7%，最终收跌2.6%。此次下跌还波及到了多家与英伟达相关的企业。 英伟达重要合作伙伴、服务器制造商Super Micro Computer股价下跌2.5%。甲骨文则下跌1.6%，该公司已承诺斥资数十亿美元采购英伟达高性能系统。 英伟达持股6%的数据中心运营商CoreWeave股价下跌3.1%，其AI云服务竞争对手Nebius也下跌3.3%。 自从不到一个月前突破5万亿美元市值峰值以来，英伟达市值已缩水逾7000亿美元。其在AI芯片领域的主要竞争对手AMD周二下跌4.1%。 英伟达股价从高位滑落 相比之下，谷歌母公司Alphabet股价周二上涨1.6%，创下历史新高，距离4万亿美元市值里程碑更近了一步。 投资者将此次下跌归因于市场对谷歌自主研发的AI专用芯片张量处理单元(TPU)的追捧。谷歌上周发布了其最新大语言模型Gemini 3，该模型被认为已超越OpenAI的ChatGPT。值得注意的是，谷歌模型训练采用TPU芯片，而非支撑OpenAI模型的英伟达芯片。 琼斯交易公司的迈克·奥罗克(Mike O’Rourke)指出，Gemini 3的发布“可能被证明是比DeepSeek冲击更微妙、但更重要的事件”。他指的是，DeepSeek今年1月发布的大模型一鸣惊人，曾引发英伟达等美国科技股大幅抛售。“市场正在形成共识：谷歌已成为当之无愧的AI领导者。”他表示。 野村证券策略师查理·麦克埃利戈特(Charlie McElligott)同样将Gemini 3的影响比作DeepSeek冲击。他在致客户报告中称，Alphabet的最新模型已“重排AI格局棋盘”，将市场推向“新的DeepSeek时刻”。 科技网站The Information在周一晚间报道称，谷歌正向Meta等潜在客户推介在他们的数据中心使用TPU，替代英伟达芯片的方案。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

芯片，已愈发成为地缘政治中最紧绷的那根弦。全球半导体光刻机领域的霸主、荷兰ASML公司，正陷入一场国际舆论风暴。 这一切都源于一本名为《世界上最重要的机器》（De belangrijkste machine ter wereld）在11月正式出版。 该书由前彭博记者迪德里克·巴兹尔（Diederik Baazil）和卡甘·科克（Cagan Koc）撰写，其中最吸引眼球的内容是，有关这家公司如何深度卷入地缘政治，甚至曾提议“为美国监控中国客户”的内容。 当地时间11月20日，ASML官网发布公告明确表示，公司不认可该书内容，并提及，在书籍出版前已书面告知了对方“书中陈述极不准确且损害了公司声誉，将保留采取进一步行动的权利”。 ASML明确表示，“任何关于ASML向任何政府提议代表其行动的消息源引用，不仅存在事实错误，而且具有严重的误导性，任何声称ASML会有意且自愿地违反与荷兰、美国或其他政府的任何协议的说法也是如此。ASML遵守所有适用于其业务活动的法律法规，并在相关出口管制法规的范围内运作。” 但这无法阻止该书内容得到进一步广泛传播。书中的内容，以及在媒体报道和社交场域上引起的相关争议，持续发酵，甚至愈演愈烈。 这不禁令人好奇，这本掀起轩然大波的书籍究竟写了什么？ 出版该书的普罗米修斯出版社官网信息显示，《世界上最重要的机器》是一部“关于一家荷兰企业的政治惊悚片”，正如该书的副标题那样耸动：“ASML如何卷入一场国际权力斗争”。 新书作者巴齐尔是彭博社驻荷兰海牙的记者，目前为《阿姆斯特丹绿报》和《金融日报》撰稿。另一位作者科奇，则在彭博社工作超过九年，于2022年至2025年4月担任彭博社荷兰分社的负责人。 拥有全球最知名，也是最擅长爆料内幕的新闻机构之一的彭博社背景，加上作者深耕荷兰在地新闻的等经历，在诸多权威履历背书之下，无怪乎其内容引发媒体纷纷转载。 值得一提的是，书中开篇的声明部分明确提及，该书“披露了大量原本可能被保密的信息”，作者采用的独家最新消息源（包括中美ASML谈判的参与者和知情者），且在交叉验证可靠后才引用。ASML未参与书籍撰写，亦未签署授权，作者独立引用了ASML的消息来源。 我们简要翻阅了书籍的部分章节，以及，追踪了一些媒体对该事件报道。 在不到300页的篇幅里，书中先是阐述了ASML的光刻技术对AI、自动驾驶、新一代武器等的重要性。在“技术决定了谁拥有动力”的视点下，作者认为，ASML决定着未来世界舞台的最高话语权。 随后，以“美国禁止ASML向中国出售其设备，这引发了一场技术战争”为起点，《世界上最重要的机器》围绕“中国和美国为该公司展开激烈争夺，荷兰和ASML则一步步走上火线”展开了故事。 而这其中，被媒体纷纷引用报道的一段故事是，2023年，荷美达成协议限制向中国销售DUV光刻机后，ASML数度打破协议规定向中国销售产品，这引发荷兰和美国高层不满。 书中称，在面对荷兰、美国政府的施压过程中，时任ASML首席执行官的皮特·温宁克（Peter Wennink）指出，应让公司产品继续进入中国，并向中国客户提供服务，同时，提议由ASML工程师帮助获取中国公司内部发展的情报，并且让ASML的工程师频繁出入中国晶圆厂维护机器，与中国工程师互动，得以掌握内部真实情况。 作者援引了一名美国高级政府官员的话，称“ASML可以成为华盛顿在中国的耳目”。显然，这是一项非同寻常的建议，作者形容其是“一家荷兰私营企业似乎愿意向美国政府提供敏感信息，以换取宽松的政策待遇。” 不过，时任美国总统国家安全事务助理杰克·沙利文（Jake Sullivan）拒绝了该提议，“他不愿给中国机会填补在芯片制造领域的差距”。 近期，荷兰安世半导体引发的新一轮地缘争端，更是为这本书及其内容的关注度加了一把猛火。ASML发言人已数次回应荷兰财经大报《金融日报》（Het Financieele Dagblad）等媒体，称公司从未提出过类似提议。而已经退休的温宁克则拒绝回应任何相关。（作者｜胡珈萌，编辑｜李程程）

他是阿里巴巴最年轻的P10级技术负责人，也是全球最强开源模型之一——通义千问（Qwen）的核心推动者。他就是年仅 32 岁的AI界领军人物——林俊旸。从北大课堂到达摩院实验室，从算法代码到开源生态，他用十年时间完成了从“让机器懂语言”到“让智能走进世界”的跃迁。 2025 年春，当全行业仍在争论“开源还是闭源”“Agent 还是模型”“具身智能（Embodied Intelligence）是否为下一战场”时，林俊旸已带领团队悄然开启新一轮进化——让智能从虚拟世界走向真实世界，从理解语言到学会行动。 与许多“算法天才”不同，他的成长路径是一条更不寻常但极具逻辑的路线：北大本科学计算机，研究生却选择语言学与应用语言学——不是逃离理工，而是试图回答一个更难的问题：“要让机器懂人类语言、理解人类意图，它首先要学会什么？”正是这段语言学训练，为他后来在大模型语义理解、多模态对齐，以及人机协同智能方向的突破，打下了别人少见的底层逻辑。 2019年毕业后，他没有选择学术，而是进入阿里达摩院智能计算实验室，加入仍处于初期的多模态预训练项目M6。一年后，通义千问立项，他成为核心架构成员；2022年正式升任技术负责人；2024年带队开源Qwen系列，在全球模型排行榜上与GPT、Claude正面交锋；2025年，他又亲自宣布组建机器人与具身智能团队，试图让模型走出屏幕，去“看世界、动手、行动”。 图片来源：DataFun 2023 从语言学到大模型：一次词汇测试中的AI启蒙 公开资料显示，他在本科阶段主修计算机科学，打下了扎实的算法与编程基础。但在硕士阶段，他选择进入北大外国语学院攻读语言学及应用语言学相关方向。虽然他本人从未在公开采访中解释过为何跨入语言学领域，但不少业内人士认为，这并不是“离开技术”，而是将语言视为理解智能的入口——机器如果要懂人，它首先要懂语言背后的结构、语义和意图。 从那时起，他的研究兴趣逐渐从“语言是什么”转向“语言如何被机器理解”。在硕士期间，他参与多维度文本分类、注意力机制建模等项目，并申请了国家发明专利（CN109582789B），这是他首次将语言理论转化为可计算框架的尝试。外界据此推测，他后来在大模型时代迅速成为核心研发力量，正是源于这种“语言逻辑 + 工程实现”并存的底层思维方式。这段兼具理论与工程的积累，使他在2019年硕士毕业时，果断放弃语言学学术道路，转而投身人工智能研发的前沿领域。 图片来源：林俊旸领英 入局多模态：达摩院的技术筑基与赛马突围 毕业后的林俊旸径直加入阿里巴巴达摩院，正式开启职业生涯，担任高级算法工程师。当时的人工智能领域正处于技术爆发的前夜。2020年，OpenAI发布GPT-3引发全球热议后，阿里巴巴迅速启动内部大模型研发的“赛马机制”，同步推进两条技术路线：主攻文本的AliceMind，以及侧重多模态融合的M6。凭借“语言学+技术”的复合背景，林俊旸被分配至周靖人领导的智能计算实验室，成为M6模型团队的核心开发者。 这支团队在成立初期规模极小，仅由几位资深工程师和实习生组成，却承担着国内少有的技术挑战——如何让模型同时理解文本、图像等多模态信息，并实现高效训练与落地。林俊旸主导的模型效率优化模块成为关键突破点。他带领小组攻克了大参数模型训练中的资源调度与收敛难题，为M6的快速迭代奠定了基础。 2021年，M6模型迎来三次重要跃迁：1月首发时达到百亿参数规模，5月跃升至万亿级，10月再度突破至十万亿参数，成为当时国内参数规模最大的多模态预训练模型。而支撑这一系列跃迁的核心架构优化，正出自林俊旸团队之手。 2022年，阿里启动AI资源整合，AliceMind团队在内部赛马中出局，M6技术路线被正式确立为集团通用大模型的核心方向。凭借在模型架构设计与工程落地中的突出表现，林俊旸在阿里实现了快速晋升，从核心开发者升任项目主管，主导研发了通用统一多模态预训练模型OFA（One-For-All，一体化多模态预训练框架）与中文预训练模型Chinese CLIP（中文视觉-文本匹配模型），进一步强化了阿里在多模态领域的技术壁垒。而这段早期经历让他切身领悟到“技术需与场景共生”的重要性，也为他后来主导通义千问系列的研发打下了坚实基础。 图片来源：林俊旸领英 掌舵通义：从旗舰模型到开源生态的战略跃迁 2022年底，阿里巴巴将达摩院的语言、视觉等AI团队整体并入阿里云，成立通义实验室。林俊旸被正式任命为通义千问系列大模型的技术负责人，全面负责核心模型研发与战略规划。他接手时面对的挑战颇具代表性：如何把实验室阶段的技术成果转化为真正可规模落地的商业产品，打破“技术先进却难以应用”的困局。 2023年4月，阿里云正式发布“通义千问”。其底层架构融合了林俊旸主导优化的多模态技术，这也是他在阿里多年来研究积累的成果。但他并未满足于此。两年后，在他的推动下，阿里推出Qwen3系列开源模型。旗舰版本Qwen3-Max拥有超万亿参数和36T预训练数据，在GPQA、LiveCodeBench等权威评测中超越GPT-5、Claude Opus 4，跻身全球前三。 林俊旸在社交平台上写道，团队为此花费近一年时间，攻克了三项核心难题：“让强化学习框架能稳定支撑长时序推理，平衡跨领域数据分布以避免模型偏科，并强化多语言能力以服务全球开发者。”如果说“开源”是通义千问在大模型竞争中撕开的关键突破口，那么截至2025年10月的一组数据，正印证了这步棋的深远影响——阿里已累计开源300余个通义系列模型，从小参数到超大模型全覆盖，囊括文本、图像、视频等多模态能力；下载量突破6亿次，衍生模型超过17万个，中国企业大模型选用率达17.7%，稳居市场首位。 图片来源：新浪科技 这些成果的背后，是林俊旸主导的“全尺寸覆盖策略”。他深知，大模型的意义不仅在于“做大”，更在于“用好”。针对机器人、手机等算力受限的终端场景，他带领团队在2025年10月推出Qwen3-VL系列，专门设计了4B和8B两个轻量化版本。令人意外的是，这些“小模型”的空间理解能力并不逊色于大模型，一经推出便成为具身智能公司争相采用的核心基座，解决了“终端场景用不起大模型”的长期痛点。 在林俊旸看来，开源并非单纯的代码共享，而是一种面向未来的生态策略。当同行仍在权衡“是否该闭源保密”时，通义千问已通过全尺寸模型布局，把技术的“种子”撒向机器人、移动端等不同场景。随着越来越多企业基于通义进行二次开发，“用通义、改通义”正在成为行业习惯。一条独特的生态护城河也在悄然形成——它不是靠技术垄断维系，而是通过让更多人受益，实现技术生态的自我循环与生长。 真正让外界认识林俊旸的，是2024年的通义千问（Qwen）。那一年，随着多版本模型相继开源、阿里内部AI团队的重组，以及GitHub风波引发的舆论关注，这位原本低调的技术负责人突然站到了聚光灯下。当Qwen项目代码因误标被GitHub“下架”引发外界质疑时，林俊旸亲自出面回应：“团队没有跑路，我们还在，只是组织账号被误标记。”这句话，比任何公关声明更能说明问题——冷静、克制、真实。 图片来源：X 如今，随着AI行业从“大模型竞速”进入“生态与Agent能力”竞争的新阶段，林俊旸依然站在变革的中心。他牵头整合行业生态资源，聚焦Agent的人机协同能力打磨，将多年沉淀的人文思维与技术经验融入其中，让Agent更贴合真实场景下人的需求。他的经历不仅是个人的成长史，也映照出新一代中国技术人的选择：在喧嚣的浪潮中，以长期专注和清晰目标，走出一条稳健、独立的道路。 跨界物理世界：具身智能的闭环布局与生态构建 2025年10月8日，阿里Qwen团队核心负责人林俊旸在社交媒体上发布了一条简短动态：“已在Qwen内部亲手组建机器人与具身智能小组。”没有隆重的发布会，也没有冗长的技术白皮书，这一句话，足以在科技圈引发震动。它意味着阿里AI战略正式转向——从深耕多年的虚拟智能，迈向以“行动智能”为核心的物理世界。 图片来源：华尔街见闻 这一步并非仓促决定。自2019年加入阿里巴巴达摩院以来，林俊旸一直站在公司AI研发的最前沿，主导了从语言模型训练框架到多模态系统优化的多个关键项目，是通义千问（Qwen）体系的重要推动者之一。他长期专注于模型架构、跨模态理解与推理能力等前沿方向，其多篇论文发表于自然语言处理顶级会议（ACL、EMNLP、COLING等），并在学术界获得广泛引用。其中，《Scaling Laws for Multimodal Models》在Google Scholar上的引用量已超过千次，成为多模态模型效率研究的重要参考文献。 正是这种从算法到底层应用的长期积累，让林俊旸在通义千问取得阶段性成果后，将目光从“让机器理解文字”转向“让机器理解世界”。在他看来，具身智能是语言模型走出屏幕、进入现实的必然方向。正如他在一次内部会议中所说：“当语言模型真正具备感知与行动能力时，智能的边界才算被重新定义。” 外界普遍认为，林俊旸此举标志着阿里在大模型竞争格局趋稳后的一次主动求变；但对他本人而言，这更像是科研路径的自然延伸——从语言理解到具身智能，从虚拟语义空间到真实世界的动作学习，他始终在追问同一个问题：AI的“智能”，究竟能走多远？ 林俊旸清楚地看到，行业正处在从“工具”迈向“Agent”的关键节点。“多模态基础模型不再只是被动的回答系统，而正在成长为能调用工具、依托记忆、通过强化学习完成复杂推理的基础Agent。”他曾在内部总结道，“这样的智能，不该困在屏幕里，它必须走向物理世界——去动手，去行动。”也正是这种对技术趋势的敏锐判断，成为阿里叩开“行动智能”时代大门的底层逻辑。 林俊旸的布局，从一开始就带着“软硬协同、生态闭环”的清晰蓝图，每一步都踩在技术与产业的衔接点上。要让AI在物理世界“行动”，首先得解决“怎么想”的问题。林俊旸主导下的Qwen3系列，正在经历一场“具身化改造”，目标是成为机器人的“核心决策中枢”： •Qwen3-Max：化身“任务指挥官”。重点强化“复杂任务分解能力”，面对“拆快递—分类物品—摆放收纳”这类需要多步骤衔接的现实场景，它能像人类一样拆解目标、规划流程，确保机器人每一步操作都有明确指令，避免“卡壳”； •Qwen3-VL：升级“立体视觉中枢”。专攻3D空间感知与动态物体追踪技术——当机器人面对杂乱的桌面、移动的物体时，它能精准定位每一件物品的坐标，预判物体运动轨迹，就像给机器人装上了一双“能看懂空间的眼睛”，完美匹配“视觉大脑”的核心需求。 林俊旸的这套布局之所以能让阿里在短时间内跻身具身智能赛道的核心玩家，关键在于他抓住了行业最真实的痛点。在正式组建团队前，林俊旸带队走访了三十多家具身智能企业，一个意外的发现让他迅速确定了方向：几乎所有公司都在使用Qwen-VL模型做后训练。这意味着，阿里凭借Qwen系列积累的技术优势，已经在行业生态中占据了“入口”位置——当这些企业需要进一步提升具身化能力时，阿里自然成为首选合作伙伴。 更重要的是，林俊旸并没有停留在算法层面的突破，而是亲自推动阿里构建出独特的“具身智能生态闭环”。他主导将Qwen模型的能力延伸至阿里内部的真实业务场景——从淘宝的物流分拣、菜鸟的仓储配送，到制造业生产线上的自动协作机器人——这些场景每天都在持续生成来自物理世界的高价值数据。 按照林俊旸的规划，这些数据会被汇入阿里云，为Qwen3模型的训练与优化提供“养料”；经过更新的通义大脑再反向指挥机器人执行任务；而机器人完成任务后的反馈，又会重新进入模型训练体系，形成一个自我进化的“智能飞轮”。这套机制让阿里从具身智能的“探索者”迅速成长为“核心玩家”，也让林俊旸在公司内部的技术布局中确立了关键地位。从主导Qwen系列研发，到开辟“行动智能”的新方向，他始终坚持“技术先行、生态驱动”的理念，推动阿里完成了从虚拟智能到现实行动的跨越。对他来说，这不只是一次技术升级，更是一次认知转变——让模型真正“走进现实”，去理解、感知并改变物理世界。 Agent时代的“创新-约束”平衡挑战 当AI从“工具”进化为能自主决策的“Agent”，林俊旸深知，技术跑得越快，越需要伦理的“刹车系统”。这既是行业共性挑战，也是他带领通义千问迈向未来必须解答的命题——如何让具身智能在“行动自由”与“安全可控”之间找到平衡点。 他认为，“让机器变聪明”并不难，难的是“让它做正确的事”。为此，他主导团队建立了一套贯穿模型研发全流程的安全机制：在模型训练阶段引入人类偏好数据，确保行为决策不过界；在高风险领域（如医疗、工业）接入专家知识库，为机器人划定“禁区”；所有物理世界的操作都能被追溯，做到可解释、可问责。 而隐私同样是他关注的重点。“技术没有边界，但应用必须有底线”是他常挂在嘴边的一句话。林俊旸推动阿里在菜鸟、盒马等内部场景中采用“联邦学习+数据脱敏”方案，让模型在学习数据的同时不触碰个人或企业的隐私信息。所有新模型必须通过团队内部“AI伦理委员会”的一系列安全测试才能上线。林俊旸始终认为伦理并不是创新的障碍，而是智能走向成熟的前提。 对林俊旸而言，AI的未来不是做出更大的模型，而是让它更“可用”。做大的不是参数，而是可用性；赢下的不是竞速，而是生态。当智能真正能“看见、伸手、行动”时，现实世界将成为它最好的测试场。让机器能动手，去行动——这正是智能拥抱真实世界的第一步。

快科技11月26日消息，近两年，谷歌借着AI的东风股价飙升，4月底股价160美元/股，如今已经320美元/股，仅用7个月就实现翻倍。 截止发稿，股价最新市值3.88万亿，而谷歌的两位创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林的个人财富则水涨船高。 最新的福布斯富豪实时排行榜上，拉里·佩奇和谢尔盖·布林的个人财富分别达2684亿美元、2488亿美元，分别成为世界第二、第三富豪。 马斯克依然稳居榜首，个人财富4711亿美元，几乎相当于第二、第三富豪之和。 随着甲骨文股票下跌，创办人拉里·埃里森遭遇财富大幅缩水，个人财富2408亿美元，从福布斯富豪实时排行榜第三下降到第四。 亚马逊创始人杰夫·贝佐斯排名第五，个人财富2392亿美元。 Facebook创始人马克·扎克伯格位居第六，个人财富2146亿美元。

财联社11月26日讯（编辑 赵昊）周二（11月25日）美股早盘，英伟达股价大幅走低，日内一度跌超7%报169.55美元，较上月录得的历史高位回落了逾20%。 英伟达的合作伙伴、服务器制造商超微电脑跌3.2%，承诺购买英伟达系统的甲骨文跌2%，数据中心运营商CoreWeave跌3.7%——英伟达持有该公司6%的股份。 分析认为，投资者将这一轮下跌，归因于市场对谷歌母公司Alphabet自研AI芯片——张量处理单元（TPU）的强烈兴趣。日内，谷歌A一度涨超3%，市值逼近4万亿美元关口。 上周，谷歌发布了最新的大语言模型Gemini 3，多位业内权威人士认为其已经“超越”了OpenAI的GPT模型。该模型是使用 TPU进行训练的，而不是英伟达芯片。 Jones Trading首席市场策略师Mike O'Rourke表示，Gemini 3的发布对英伟达来说可能会成为一个较隐秘的、却更具有颠覆性的“DeepSeek式冲击”。 今年1月，DeepSeek发布两款性能比肩GPT-4o的大模型，以超低成本实现了性能领先，这一度引起了市场对图形处理单元（GPU）需求的怀疑，导致英伟达1月27日当天暴跌16.97%。 野村证券策略师Charlie McElligott也将Gemini 3的影响比作 DeepSeek冲击。他在给客户的报告中写道，Alphabet的最新模型已经“重置了AI领域的棋盘格局”，并把市场带入了一个“新的DeepSeek时刻”。 前一天有消息称，谷歌正在向包括Meta在内的潜在客户推销 TPU，建议他们在自己的数据中心中使用谷歌的芯片，代替英伟达的产品。 Meta与OpenAI一样，都是英伟达的主要客户。Seaport分析师Jay Goldberg表示：“其实很多公司之前就已经在考虑采用TPU了，现在可能有更多的人在考虑这一选项。” 财联社先前报道提到，谷歌云内部高管透露，扩大TPU的市场采用率，有望帮助公司抢占英伟达年收入份额的10%。

快科技11月26日消息，据媒体报道，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在近日的全员大会上表示，希望员工在可能的情况下多使用AI，并亲自为他们打消顾虑，整个过程不必担心“丢掉饭碗”。 面对有员工反映“部分管理者要求少用AI”时，黄仁勋直言不讳地回应：“我听说公司内部有些经理和管理人员要求团队少用AI。这些人是疯了吗？” 他明确表示，自己反感这种阻碍AI应用的行为。 为了给员工一颗“定心丸”，黄仁勋当场承诺：“我向你们保证，你们仍然会有工作可做。” 黄仁勋进一步解释道，英伟达不仅没有因AI裁员，反而在上季度新增了数千名员工，甚至导致了停车位紧张。他透露公司仍在积极招聘，“老实说，我认为我们可能还缺大概1万人”，只是招聘节奏需要与新员工的融合速度保持一致。 值得注意的是，推动员工拥抱AI已成为科技巨头的共同趋势。与英伟达类似，微软和Meta计划将AI使用情况纳入绩效考核；谷歌也要求工程师使用AI辅助编程，标志着AI正从工具全面转变为职场必备技能。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：鹿角

IT之家 11 月 25 日消息，据《商业内幕》今天报道，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在上周四举行的全体员工大会上表示，希望员工在可能的情况下多使用 AI，并强调员工对此不必有顾虑，整个过程不必担心“丢掉饭碗”（IT之家注：失业）。 图源：英伟达 据报道，有员工在这场大会中向黄仁勋表示：“有的管理者要求我们少用 AI”，而黄仁勋则回应道，他对此非常反感，并发出疑问：“我听说公司内部有些经理和管理人员要求团队少用 AI。这些人是疯了吗？”。 他进一步表示：“我希望所有可以用 AI 或者自动化完成的任务都由机器完成。我向你们保证，你们仍然会有工作可做”。 黄仁勋还指出，尽管科技行业普遍在裁员，但英伟达却在上季度新招了数千名员工，甚至公司的停车位都有点不够用，因此员工们无需担心“被 AI 取代”。 他还补充道，英伟达仍在推进招聘：“老实说，我认为我们可能还缺大概 1 万人，但招聘速度应该与我们吸纳并融合新员工的速度保持一致”。 值得注意的是，英伟达的做法并未孤立，许多科技公司正要求员工在日常工作中使用 AI，例如微软和 Meta 都计划将员工使用 AI 情况纳入绩效考核；而谷歌则要求工程师使用 AI 辅助编程。

快科技11月26日消息，据36氪汽车报道，作为华为与江淮合作的超豪华汽车品牌，尊界明年将以6款车型进一步冲击豪华车市。 知情人士透露，明年尊界品牌将推出SUV和MPV车型，它们各自都将拥有标轴版和长轴版两个车型版本。除此之外，尊界S800还将推出高定版车型。 也就是说，加上已有的尊界S800，明年尊界品牌有望推出6款车型。 其中，尊界标轴版MPV侧重侧重家用取向，长轴版MPV侧重商用旗舰取向。在华为与江淮的初步规划中，这两版MPV的市场价格，将远远高于家用及商用MPV市场现有的代表车型。 而尊界SUV，华为与江淮目前对其初步计划是，这两款SUV会面向高端市场，但其定位将低于尊界S800。按照豪华车市场的传统，长轴版SUV将主要用来树立品牌形象，短轴版SUV则负责走量。 此外，尊界作为江淮汽车内部，优先级最高的项目，为保障尊界品牌新车的研发、交付，江淮汽车已将重卡的研发和营销整合入轻卡业务，江淮乘用车品牌钇为已被暂停，乘用车品牌思皓、瑞风目前虽仍在生产，但后续江淮几乎不会再对这两个自有乘用车品牌投入资源。 如今，江淮内部流传着这样一个口号——“一切为了尊界，为了尊界的一切”，这也是江淮汽车现任董事长项兴初对内部的口头禅。

智东西 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 每个人心中，或许都有那么一段旋律，每每响起，总会唤起一段难忘的记忆。 十年前，当音乐人Andy Love写下《Dream It Possible》这首曲子时，何曾想过这首歌会承载一个品牌、一个公司、一代人乃至一个产业的难忘回忆。 十年间，从一个“手机铃声”到发布会上中文版《我的梦》唱响，多少次华为发布会上，旋律一出，全场即被彻底点燃。 “我将奔跑，我将攀爬，我将飞翔，永不言败” “所以我们梦想，直到变成真，看到满天星光” 从2019年至今，六年过去，在今天燃爆整个科技圈的华为Mate 80旗舰新机发布会上，一首崭新的曲目震撼全场，正如歌词所写： “泥泞里打滚”、“被暴雨淋过”、“被繁星呼唤”，最终“泥泞开出花朵”。 根据官方商城信息，华为Mate 80系列首发了麒麟9030和麒麟9030 Pro，消费者们在手机包装盒和系统信息中也可以看到对应的处理器型号。今天的Mate 80系列，一手麒麟9030、一手鸿蒙6，基于芯片与操作系统两大核心底层技术，在整机各个环节的功能和体验上再次惊艳了行业和消费者。 华为官方商城信息 今天的华为，似乎正在自己的故事里揭开新的一页，在这新篇中，我们看到华为麒麟再次突破，芯片迭代来到新的阶段，华为与中国半导体产业协力完成了一次属于中国芯片的“长征”。 我们同样看到，从麒麟到鸿蒙，在技术创新范式和产业竞争格局都在经历深刻变革的今天，华为正手握软硬芯云深度协同的“杀手锏”，给行业突围向前立了一个新标杆，在AI新时代迸发出巨大潜力。 一、芯片行业格局激变，打破封锁势在必行，“九死一生”仍要直面挑战 在华为今天的新篇中，麒麟芯片毫无疑问是舞台聚光灯下的焦点。 为何总是芯片？ 纵观行业，我们可以看到，今天越来越多的中国科技巨头都已经投身入“造芯”这场硬仗中，说的更现实一点，这可能是一场异常艰难，但又必须要“打赢”的战役。 当前，全球半导体产业激变动荡，技术出口管制层出不穷，芯片作为所有智能硬件设备的算力之根，掌握其核心技术的重要性不言而喻，这不仅是对一家公司，更是对一个产业，一个国家而言。 更为复杂的现实是，芯片产业有着极高技术壁垒、全球化协作突出、分工明确、产业链条极长等特点，往往是“牵一发而动全身”。从价值数亿元的光刻机到开发芯片必须要用到的EDA软件，从芯片设计到代工制造、测试封装，环环相扣。 面对“卡脖子”的危机，真正打破产业链封锁，实现芯片技术的独立自主可控，已是势在必行。而实现这一目标，绝非一家公司“单打独斗”可以完成。 从消费电子终端大厂到互联网科技巨头，越来越多的中国科技公司正投身于此，而造芯之难也尽显无疑。 国内头部手机巨头成立的全资芯片设计子公司，一夜之间团队解散，震惊行业。造芯长周期、重投资，同时风险极高，回报难以得到保障。 华为二十五年如一日深耕芯片赛道，面对层层封锁挑战之下能够坚持到今天，这本身已经中国芯片创造的一个“奇迹”。 华为Mate XTs非凡大师发布会 华为麒麟芯片之所以每次都会成为聚光灯下的焦点，与其背后所代表的重要意义密不可分。真正独立自主的自研芯片，是中国科技屹立于世界的根本底气所在，面对数十年来西方建立的深厚技术壁垒，中国芯片产业唯有联手向前，直面突破。 二、麒麟“置之死地而后生”，协力产业突围，翻过“最高的山” 有人说，造芯“九死一生”，而华为麒麟的故事似乎更为艰难，甚至可以说是“置之死地而后生”。 代工受限后，麒麟一度陷入“死结”，但即便如此，华为依然没有放弃芯片的突围。从2020年“地表最强旗舰机”Mate 40系列的“在一起，就可以”，到2023年“争气机”Mate 60瞬间引爆整个行业并告诉所有人：华为麒麟已经“重生”，至暗时刻已过。 华为Mate 60抢购热况 今天，通过科技媒体和专业机构实测，我们看到Mate 80上的麒麟9030 Pro有着令人惊喜的出色表现。 芯片“长征”背后，华为持续在关键领域密集布局，联合产业链攻克关键瓶颈。 在先进工艺受限的情况下，据说，华为利用堆叠工艺和更先进的封装工艺提升实际能效；在架构层面进一步突破，同时在EDA等关键技术领域与产业链厂商一起攻关、研发替代技术。 与此同时，华为持续投资国内半导体产业，尤其加强对上游关键领域企业的扶持，入股了多家材料和设备公司。 华为摸索出的一系列技术创新路径，都为中国芯片产业突围高端积累了宝贵经验。目前，在华为积极推动国内供应链建设之下，国内重建高端芯片自给能力的进程显著提速。 产能方面，据业内信息，Mate 80首销备货量相比此前几代有明显提升。据报道，未来包括麒麟在内的各类华为芯片，都将基于国产半导体的现实条件，持续优化、演进迭代，并最终落地终端实现体验的领先。 麒麟芯片艰难前行至今，可以说是“关关难过关关过”，华为麒麟真正形成了行之有效的芯片创新路径，不仅趟出、趟平了路，还真正将这条路夯实了。 做芯片拼的绝非一时高光，而是持续、稳定、长期迭代的能力，毫无疑问，做芯片需要的是“长期主义”，麒麟这些年的稳扎稳打，正是这一理念的践行。 基于麒麟的一系列突破，华为改变的不只是自身的命运，同时也给中国芯片产业和全球芯片格局带来了更为深远的影响，在华为带动下，中国芯片产业在基础能力方面有了长足进步，拥有了更强的抗冲击能力，为进一步突破积攒了力量。 三、从麒麟到鸿蒙，软硬芯云深度协同共生，打破创新范式迸发巨大潜力 麒麟之上，华为远未止步，在底层硬核技术创新的路上，鸿蒙操作系统成为另一股绝不容忽视的重要力量，也成为华为与中国科技产业共同完成的另一个“奇迹”。 如果说麒麟芯是根，那么鸿蒙则是粗壮的枝干，支撑起整个鸿蒙生态，让鸿蒙生态更枝繁叶茂，华为终端的大树才能屹立不倒。在科技巨头较量进入“生态”整体竞争的今天，其重要意义不言而喻。 在芯片性能受限的情况下，保证整机实际使用体验“不掉队”，甚至在多个体验环节实现反超，华为在操作系统领域大幅领先行业的探索深度，让华为有“余力”和“弹药”去打赢一场又一场艰难的战役。 从Mate 40、Mate 50到Mate 80，多年来，鸿蒙系统对于手机性能、影像、通信、AI、续航等各方面体验的提升，发挥着至关重要的作用。 既有中国“芯”，又有中国“核”的华为，第一次实现了真正意义上的全链条技术自主可控。 今天，跻身全球第三大操作系统、生态设备数突破10亿大关、应用生态日趋成熟的鸿蒙操作系统与麒麟芯片深度协同融合，已构成华为在消费终端领域最强核心技术矩阵。 华为Mate 80系列可以说是华为软硬芯云技术体系的“集大成”，在麒麟芯和鸿蒙系统的深度优化之下，整机性能再次显著提升，鸿蒙AI更懂人更贴心、交互更自然流畅，屏幕技术、影像效果等方面的突破，同样离不开软硬底层的深度协同。 此次华为Mate 80背部的“双环”设计十分吸睛，一方面其上环颇有“致敬经典”的意味，从另一个角度来看，上下双环横向正如“无限”的符号，似乎也预示着着这一代Mate将是创造无限可能的一代。 面向未来，整个科技行业都在“向AI深刻转向”，而华为这一“软硬芯云”深度协同融合的突出优势，更进一步展现出巨大潜力。 AI的到来加速了战场的“重塑”，端侧AI落地提速，大模型飞速迭代、智能体爆发，一系列变化都对手机芯片和操作系统、模型层面的深度协同提出了更高的要求。 谁能实现更好的能效比、谁能真正在功能落地的实际体验层面做到更优？毫无疑问，在这一战局中，华为掌握着从芯片、操作系统、大模型到云服务的全链条技术能力矩阵，这是其他终端厂商难以望其项背的。 今天，面向AI新时代的新较量，华为彻底打破了传统技术创新的范式，将竞争带向新的维度——软硬芯云协同的综合实力较量。 结语：麒麟的故事仍在继续，中国硬科技创新不断创造新奇迹 我们看到，从麒麟9000S到麒麟9030，从Mate 40到Mate 80，创新从来不是一蹴而就、更不是昙花一现，而是真正长期持续的、落在实处的踏实付出。 华为麒麟已然告诉世界，创新需要长期深耕、坚持不懈、一步一个脚印扎实推进。中国芯片行业的玩家们，也与华为一起集行业合力进行系统化创新，走通半导体的长期创新之路。 面对充满不确定性的未来，麒麟和鸿蒙的突围给了整个中国科技产业一个很好的范例：唯有真正独立自主，才能将命运掌握在自己手中；而唯有真正在这条路上持之以恒的走下去，才能真正有所突破，在滚滚技术浪潮中时刻掌握核心竞争力。 今天，鸿蒙的新世界已初具雏形，新的篇章已然开启，华为和中国科技的故事，精彩仍在继续。

IT之家 11 月 25 日消息，博主 @数码闲聊站 今天在微博透露，某“耀子”厂正在测试超高分辨率 + 超高刷新率组合。 博主表示，该厂家目前正在测试 1.5K+185Hz 超高刷，预计为性能产品线。 后续有用户在评论区表示：“永远落后友商一步”，博主回复道：“1.5K+185Hz 是领先吧”；另一名用户则询问道：“120 赫兹要彻底淘汰了吗”，博主则回复道：“不会，母系会坚守 120”；另外一名用户则表示：“说续航的，要知道荣耀会上一个万级大电池”，博主则表示：“对啊”。 结合评论区用户猜测，预计博主文中说的这家厂商是荣耀。 据IT之家此前援引博主消息，荣耀 GT2 Pro 官方确定电池不低于 8500mAh，之前的工程机是 6.83"1.5K LTPS 大直屏，骁龙 8 Elite Gen5 处理器，50Mp 大底主摄，小长焦待定，预定一个当前电池最大的骁龙 8E5 新机，排期暂定 12 月。

快科技11月26日消息，华为Mate 80系列已经正式发布，采用了非常独特的双环设计，中轴对称，中间的“8”字象征着突破自我，探索无限。 发布会前多方猜测机身配备原生磁吸功能，现在看来大家要失望了。 经咨询华为客服确认，华为Mate 80系列并不支持原生磁吸，必须搭配磁吸壳才能实现。 镜头下方的圆形区域，一方面是彰显设计，一方面是为了在全金属机身下，保证无线充电的正常使用。 值得注意的是，华为这次还在金属机身上做出了新花样，采用光绘微纹工艺，微缩了Mate标识。 通过长焦镜头放大20倍后就会发现，密密麻麻的纹路里，竟然藏着“MATE”四个字母。 配色上，Mate 80标准版和Mate 80 Pro提供曜石黑、雪域白、晨曦金和云杉绿四种配色； Mate 80 Pro Max提供极夜黑、极地银、极昼金和极光青四种配色； Mate 80 RS非凡大师提供槿紫、玄黑和皓白三种配色。

预计闪购业务的整体投入会在下个季度显著收缩。 “至少三年内，AI泡沫是不太存在的。”11月25日晚间，财报发布后的电话会上，阿里巴巴CEO吴泳铭如此表示，他提到阿里云AI服务器等上架节奏严重跟不上客户需求，在手订单仍在进一步增加。 “闪购会减亏并带来战略增长，阿里云持续增长并看到了广阔的AI需求”，随着三季度财报的发布，这成了阿里最希望释放的两个信号。不过，财报显示，本季度阿里中国电商集团经调整EBITA同比下降76%，对淘宝闪购及用户体验等方面的投入带来利润承压，阿里需要回答的问题还有很多。 即时零售如何改善单位经济效益（UE）是一大问题。 财报电话会议透露的信息显示，三季度，闪购业务带来的亏损超过300亿元。阿里巴巴集团首席财务官徐宏表示，若剔除闪购业务的亏损，中国电商集团EBITA同比增长中单位数。报告期内，中国电商集团经调整EBITA为104.97亿元，同比下降76%，减少338.3亿元。徐宏表示，因激烈的行业竞争和阿里在用户体验方面的大力投入，该EBITA会在季度间有所波动。 阿里巴巴中国电商事业群CEO蒋凡则提到，即时零售单位经济效益（UE）在过去几个月大幅改善，已完成短期内每单亏损对比七八月份降低一半的既定目标，同时单位经济效益收敛过程中，用户的留存和频次也好于预期，这主要来自于订单结构优化和规模效应带来的物流成本显著下降，且淘宝闪购在过去几个月完成了大量新客的转化。 “闪购是淘天平台升级的核心战略之一。”财报电话会上，蒋凡将闪购的战略重要性与淘天升级相关联，他表示，规模的迅速扩张和UE优化的符合预期，为外卖业务长期可持续发展奠定了基础，也增加了阿里在即时零售长期投入的决心。 与此同时，徐宏表示，三季度是闪购业务投入高点，随着整体效率的显著改善和规模稳定，预计闪购业务的整体投入会在下个季度显著收缩。当然，阿里也会根据整个市场的竞争状态，动态调整投资策略。 另一方面，阿里云实现快速增长的同时，外界关注的问题是，阿里云如何看待未来需求的可持续性？ 吴泳铭在财报电话会上表示，阿里看到的AI客户需求还是非常旺盛的。从今年下半年开始，全球存储厂商、CPU、AI服务器等各个环节都在缺货，是AI需求带动供应链方方面面的厂商去扩产的一个周期。 他认为这起码是一个两三年的扩产周期，至少三年内，整个AI资源还是供不应求的状态。阿里自己包括美国的许多新的GPU基本是跑满的，甚至是上一代、三五年前的几代GPU都是跑满的，至少三年内，他看到所谓的AI泡沫应该是不太存在的。 同时，他提到，除了需求侧的推动，基座模型能力的持续提升也在提升AI想象力，从Gemini 3的发布等来看，scaling law的趋势业内还没撞到墙，AI模型能做的事情会越来越多，可适配的场景更多，在各行业的渗透率也会持续提升。 吴泳铭透露，在对当下及未来AI需求的判断中，阿里已以最快的速度加快供应链、机房的节奏，但他仍提到此前三年3800亿的基础设施投入计划可能增投，“现在看起来这个数字偏小了。”

财联社11月26日讯（编辑 赵昊）在新一代iPhone系列的推出以及消费者换机潮的推动下，苹果公司有望时隔十多年来首次夺回全球最大智能手机制造商的宝座。 根据市场调研机构Counterpoint Research的预测数据，2025 年苹果手机的出货量将超过老对手三星。该机构预计iPhone今年出货量将较去年增长10%，三星的涨幅则为4.6%。 Counterpoint预计，全球智能手机市场将在2025年增长3.3%。在这一年，苹果的市场份额有望达到19.4%超过三星，自2011年以来苹果有望首次登上全球第一的位置。 目前来看，苹果的iPhone 17系列在美国本土和关键的中国市场上都大获成功。数据显示，iPhone 17 Pro Max和iPhone 17 Pro分别位列中美9月最畅销智能手机榜前二。 研究人员指出，这一系列产品吸引了更多用户升级换机，推动这两个市场的销量实现两位数的同比增长。此外，贸易局势缓和以及美元走弱，也带动了新兴市场的购买需求，使苹果进一步受益。 Counterpoint分析师表示：“除了iPhone 17系列在市场上获得非常积极的反响外，上调出货量预期的关键因素在于换机周期正迎来拐点。在新冠疫情期间购买智能手机的消费者，如今正进入换机阶段。” “此外，从2023年到2025年第二季度，市场上共售出了3.58亿部二手iPhone，这部分用户在未来几年也很可能升级到新款iPhone。” 上月，苹果表示其销售增长速度快于预期，预计今年第四季度的营收有望接近创纪录的1400亿美元。 展望更长远的未来，Counterpoint分析师认为苹果的领先地位还将扩大，预计2026年推出的可折叠iPhone以及价格更亲民的iPhone 17e都将带动销量增长。 而在2027年，有消息称苹果将对iPhone进行一次重大外观设计改版。在这些利好因素推动下，Counterpoint预计苹果将保持全球第一大手机销售商的地位很长一段时间——至少到2029年。

从4月30日开播第一期至今，《锵锵四人行》直播已累计进行了十八期。11月22日晚八点，《锵锵四人行》第十八期直播如约而至，我邀请了李鹏程、史宝华和黄少华一起参与直播，当天的主题是21日刚刚开幕的第二十三届广州车展，当天我们四位讨论了本届广州车展的参展状况以及变化趋势。下面，我摘录当天晚上我们的核心观点，与朋友们共勉。 知名汽车营销人 李鹏程 车展还有必要存在吗？ 22号晚上直播时，我们重点在讨论车展的必要性。这里不妨用文字再表述一下，实话实说，我是持悲观态度的，原因有如下几个： 1、相比于企业自己做发布会，车展犹如一个集体婚礼，很难突出企业自身的特点，除非产品或技术有“一根针刺破天”的本领，否则很容易被淹没在信息流中，成为其他企业的背景板。这是车展天然的弊端，并非现在才有； 2、智能新能源汽车产品越来越像电子产品，呈现出“小步快走、快速迭代”的特点，一年几个A展，已经很难满足企业随时推出产品的诉求。加之竞争越来越激烈，车企也很难再把车展作为产品首发的重要渠道。相反，随时可以落地的小活动大传播，成为主流； 3、随着车企增产不增收的现象愈发突出，车展费用成为企业的一大负担，场地费、搭建费、运营费、传播费、差旅费、加之十余人一两个月的人工成本……，这也吓退了一些没有新车、没有新闻点甚至没有流量的汽车品牌； 4、对消费者来说，车展确实也是看车买车一个很好的途径，但随着用户接触汽车产品的渠道愈发多元、企业服务越来越优质（例如上门试驾、车展期间全城优惠……），买票跑去挤车展，不是一个必要动作了； 综上，近几年车企的营收情况、市场的竞争环境、企业预算支配逻辑以及用户触媒习惯的变化，让车展的地位在悄悄变化。当然，并非车展没有用，车展作为发布新车、集中看车卖车的盛会，也是汽车从业者的大聚会，确实有其独特的价值，但如何定位、如何让企业负担得起、如何让车展的传播有序，值得我们每一个从业者思考。 《EV世纪》创始人史宝华 华为开启赛马机制，车企争先恐后只为一马当先 毫无疑问，华为正在深刻地改变中国汽车市场的格局，所谓的“华系车”已经呼之欲出，据说，明年“一塔二境五界”的新车将达到五、六十款，这将是非常惊人的规模。而且，华为乾崑生态也在以惊人的速度发展。 华为现在是一手好牌不愁打，与之合作的国有车企们则没有那么从容，要想从华为的“赛马”中一马当先，难度越来越大，因为同质化已经非常明显了。为了在这场赛马中占得先机，车企们不得不使出浑身解数，从公开场合对华为领导的各种溢美之词可见一斑。想起五年前上汽集团董事长陈虹提出的“灵魂论”，短短五年时过境迁，令人唏嘘。反倒是民企，手里有牌心里不慌，还有几分从容。 除了华为这个焦点，今年的广州车展整体体感偏冷，车企们普遍都没有重磅新车或者重大战略发布，尽管如此，仍有一些车企在认真对待车展，毕竟这是年底一个集中展示品牌和产品的场合。既然花了钱，就应该好好搞，不要浪费了机会。 不过，话说回来，车展主办方也应该反思，在行业下行，大家普遍没钱的时候，如何也为车企参展减负，共渡难关。 《华山论剑V》创始人 黄少华 跟华为合作不能是一场“豪赌” 22日晚上和鹏程、开然和宝华一起，做了一场关于广州车展的直播。其中大家提及最多的，是华为“无处不在”这个话题。 众所周知，华为BG的鸿蒙智行已经有五个界，分别是问界、尊界、智界、享界和尚界；这次车展上，华为车BU又推出了两个境，分别是奕境和启境，再加上升级为HI PLUS的阿维塔，以及在车展上将与华为合作作为主要传播点的广汽丰田铂智7、东风日产天籁·鸿蒙座舱、一汽奥迪A5L乾崑智驾版、岚图梦想家等等，可以说，华为是广州车展当之无愧的最大赢家。 在这样的格局下，跟华为合作是不是就算拿到了“入场券”？没跟华为合作的车企又该怎么办？ 这确实是一个值得深思的课题。一方面，截至10月，鸿蒙智行全系累计交付量已突破100万辆，仅用43个月就创造了新势力品牌的交付纪录；但另一方面，在“五界”中，除了问界已经开始盈利外，智界、享界、尊界和尚界其实都还没看到盈利的曙光。 在这种情况下，被东风和广汽寄予厚望的奕境和启境，如何在竞争激烈的市场上快速赢得自己的一席之地，非常考验合作双方的能力。因为，对华为而言，合作品牌如此之多，不仅可以极大摊销成本，也有一些品牌不成功的退路；但对于车企而言，在经营不是很景气的情况下，如此大一笔投入，可以说已经没有退路可言，所以很多企业才会用“all in”来形容与华为合作的新品牌。 虽然是场豪赌，但丝毫不能有赌的心态，否则运气不会站在你这边。 值得注意的是，与华为深度绑定的企业都是央国企，反而是吉利、长城和比亚迪这三家头部民企，没有跟华为进行深度合作，您是怎么看待这个问题的？ 《深度车评》创始人 杨开然 车企该想明白为何参展 今年广州车展有点凉，这是不争的事实。从展馆外的广告牌数量就能看得出来。这与经济大环境有关，也与车企的经营状况有关，当然也与车企对广州车展的定位调整有关。 广州车展是A级车展的收费标准和搭建标准，费用高昂，因此付得起这个钱的一定是车企总部，不会是区域，更不会是经销商，所以只存在两种可能，总部花钱参展或干脆放弃广州车展。 自认为主流的品牌不可能放弃广州车展，但非主流品牌和超豪华品牌集体缺席，今年的趋势就很明显。既然花了这么多钱参展，就不可能仅仅在广州车展上卖车，总部还是希望能发布些信息，传播些品牌形象，争夺一些流量。从第二天开始，再转入卖车模式，争夺客户。不多的预算确实也不应该投入到大屏广告，加大优惠力度更为实在，毕竟现在用户对价格很敏感。 所以，车企该想明白为何花那么多钱参加广州车展。是做完简单搭建后，随便扔几台车放到展台上充数，还是像乐道展台、银河展台，领克展台，华为乾崑展台，精心设计，营造良好氛围，吸引用户到此一游、上车体验呢？ 显然还是要选择后者，如果没有吸引人的新品，干脆就不参加，如果参加了，就要琢磨用户，去年广州车展十天内入场85万人，今年不一定能超过这个数，但注册媒体高达一万多人，数字很庞大吧，这些都是需要抓住的资源，用心准备展车，用心搭建展台，用心准备希望发布的信息，吸引媒体和各路达人的关注，留住路过展台的观众，流量自然有了，订单也少不了。 相信很多车企中高层都看到了乐道的展台，他们用与长隆野生动物园联名来扩大在广东的影响，用野生动物玩偶来吸引小朋友，以此留住家庭用户，引导关注乐道L60和L90的大空间和舒适性。这几天展台人气爆棚也是顺理成章。

“发布会上没有提及租电方案有每月3000公里的限制，但我每天通勤里程很长，3000公里不够用。” 北京商报记者丨蔺雨葳 11月25日，开启交付的京东首车埃安UT Super，同时也陷入退定风波。多位消费者向北京商报记者表达了退定的理由：硬件方面，宣传图显示的天窗配置，实车并未配备且不可选配。维保方面，发布会时反复强调的租电用户仅399元/月，但关键信息“每月3000公里里程限制”消费者却并不知情；关系能否享受地方购车补贴的发票信息更是被强制选定在广州和上海。 律师提示，考虑到现行汽车销售中存在下单后不可退订的单方规定，但前提是经营者是否尽到充分告知义务，以及合同条款是否存在欺诈、重大误解、隐藏在冗长条款中等情形。当京东、广汽与宁德时代力推低价换电及销售模式创新后，“信任交付”的必修课才刚刚开始。 消失的天窗 “下单时看到京东宣传图里该车型带有天窗，为了赶上首批优惠很快就下定了，但后来在其他渠道才发现实车并无天窗。”消费者罗女士向北京商报记者提供的聊天记录截图显示，宁德时代巧克力京东自营旗舰店的客服（以下简称“京东客服”）也曾向罗女士明确表示新车带有天窗。 北京商报记者查询京东App埃安UT Super购买链接时发现，链接中已无罗女士所述带天窗的宣传图，但广汽埃安App的相关链接中仍有上述宣传图。北京商报记者向京东客服询问两个App图片差异后，客服回复：“感谢指正，已联系广汽埃安紧急修改了。”截至发稿前，新车各方购买途径已无带有天窗的宣传图。 线上之外，线下门店的说法依然不统一。来自海南的消费者王欢向北京商报记者表示，自己到埃安线下门店咨询时，店员说分为有天窗和无天窗的版本。广汽埃安北京朝阳北路体验中心的销售人员则向北京商报记者表示，新车只有一个版本，并没有天窗，店内展示的试驾车也并无天窗。从最新的选配信息来看，埃安UT Super的可选配内容仅有外观颜色、内饰颜色以及轮毂。 在发现硬件方面的货不对板后，罗女士向京东提出了退款的诉求，京东以下定锁单不退为理由，一开始并不同意。“天窗是我个人比较在意的配置，但更重要的是对销售方的信任度大打折扣，怕之后还会有更多问题。”罗女士称。在经过一周的拉扯与社交媒体发声后，罗女士才最终成功退定。 针对宣传图与实车不符的问题，京东方面在接受北京商报记者采访时表示，由于部分渠道展示的为此前埃安UT车型信息，未及时更新，导致部分用户误以为是埃安UT super车型配置信息。“对此我们深表歉意，如用户有疑问均可联系客服进行妥善处理。” 11月9日，京东、广汽、宁德时代三方联合推出的新车埃安UT Super以发布会的形式公布售价，线上下定通道同步开启。11月24日，埃安UT Super正式开启选配以及尾款支付。11月25日，埃安UT Super举行了首批车主交付仪式。 “3000公里”的租电上限 硬件上货不对板、自相矛盾之外，此次三方合作中最受关注的低价租车产品，在用户下定之后也被发现了发布会中并未知晓的“里程限制”。 “发布会上没有提及租电方案有每月3000公里的限制，但我每天通勤里程很长，3000公里不够用。”江苏的佳佳在下定后去试驾时才了解到里程限制问题。对此，京东客服向北京商报记者承认，电池租用服务费499元/月，12月8日24时前下定降至399元/月，行驶里程限制为3000公里，超里程部分按照0.2元/公里收取超里程租金，当月未使用的里程可次月结转，不支持跨月结转。 对于里程限制的问题，北京埃安线下体验店的工作人员向北京商报记者透露，此项规定是京东想限制用埃安UT Super跑网约车，一般家用车每月跑不到3000公里。 京东方面则向北京商报记者进一步表示，每月3000公里（平均每日100公里）的里程标准基于居民私家车月均行驶里程的统计数据设定，能覆盖超过90%家庭用户的日常需求，是“家庭套餐”实现高性价比的基础。此设定也用以区分私人与商业用途，确保服务与定价对所有家庭用户保持公平。针对用户长途出行、跨城通勤等个性化需求，巧克力换电即将推出50元享1000公里的“里程增量包”，满足用户更丰富的出行场景需求。 此外，不能开具江苏本地发票也是佳佳退定的原因之一。“一般情况下，消费者在线上购车后，会由提车当地的经销商开具发票，消费者则可享受当地的各类补贴。但我在下定后才发现，这款车只能开具上海、广州两地发票。” 据京东方面介绍，上海、广州两地发票可以提供地方促消费补贴，即1月31日（含）前完成补贴申请的前15000名下定购车用户（广州开票）以及上海开票申请补贴的前100名用户，可享受电池租用购买补贴2000元/台，整车购买补贴4000元/台。 但在佳佳看来，自己所在的江苏省购车补贴有3000元，“我是租电购买，所以比京东给出的2000元补贴要合适”。在社交媒体上也有其他消费者对埃安UT Super的开票问题提出了相同质疑：消费者已经成功申请到所在地的地方补贴，且高于京东方面提供的补贴，但由于开票地不一致无法享受，这将导致购车优惠减少。 北京商报记者注意到，目前京东App购车链接中已将每月限制行驶里程3000公里、开票地为广州和上海等条款，列在购车交付全流程的说明中。 尚未完成的信任交付 无论是罗女士还是佳佳，她们在“下定”后选择退款时并不算顺利。这背后是汽车行业内常见的“下单锁定不退”条款，这也引发了法律层面的讨论。 以埃安UT Super为例，11月24日前，京东App购车链接中曾标注“下单锁定不退”。11月24日链接更新后，京东客服也表示，当前阶段支付定金后即锁单，不支持退款。 上海市海华永泰律师事务所高级合伙人孙宇昊认为，上述条款的合理性主要取决于经营者是否充分履行告知义务。生效的前提是消费者在知情且明确同意的情况下确认，如果车企没有在锁单前以显著方式反复提示“不可退”，该条款则可能涉嫌侵犯消费者合法权益。 孙宇昊进一步表示，此外，经营者应当主动、清晰地告知对消费者决策有重大影响的关键信息，如里程限制、费用标准、补贴规则和开票地点等。“并且相关信息应以显著方式提示，确保消费者易于理解，不能隐藏在冗长条款中。如果经营者没有清楚告知限制条件或采取刻意隐藏的方式，则可能涉嫌侵犯消费者的知情权。” 河南泽槿律师事务所主任付建也认为，现行汽车销售中确实存在下单后不可退定的情况，但是否合理需要考虑以下因素：经营者是否尽到充分告知义务、合同条款是否存在欺诈或重大误解情形等。 对于埃安UT Super宣传图有天窗而实车无天窗的情况，付建表示，该行为涉嫌违反消费者权益保护法关于真实宣传的规定，可能构成虚假宣传。 “这一行为还涉嫌侵犯消费者知情权。”孙宇昊进一步解释，天窗属于车辆的重要配置，是影响消费者购买决策的关键信息，如果经营者故意提供虚假信息或隐瞒真实情况，导致消费者产生错误认识并购买，可能构成消费欺诈。如果被认定为欺诈，消费者可主张“退一赔三”。 从法律层面的权益界定延伸至行业发展逻辑，中国企业资本联盟副理事长柏文喜认为，只有把“用户价值”置于“价格噱头”之上，用透明、高效和可信赖的服务兑现宣传承诺，京东、广汽与宁德时代的“低价换电”以及销售模式的创新才能真正重塑汽车生态，而非变成一次性的流量狂欢。 值得注意的是，新车将传统4S店销售模式转移至线上后，缺少了线下销售顾问的沟通缓冲，信息不对称问题更容易直接转化为用户“一眼可见”的差评。对此，国际注册创新管理师卢克林直言，京东、广汽、宁德时代三方必须把“设计－宣传－下单－交付”全链路切成可验证的节点，“创新之外，先补‘信任交付’这门必修课——把用户当投资人，而非流量”。 编辑丨林琴