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小马智行第三季度营收同比增长72%,城市级单车盈利转正
IT之家 11 月 25 日消息,小马智行今日发布 2025 年第三季度财报: 2025 年第三季度的收入总额为 2540 万美元(人民币 1.81 亿元),同比增长 72%。该增长主要是由自动驾驶出行服务及技术授权与应用收入的强劲增长所推动。 自动驾驶出行服务收入为 670 万美元(人民币 4770 万元),较 2024 年第三季度同比增长 89.5%。其中,乘客车费收入同比增长超过 200%,主要得益于一线城市用户需求的增长,以及在车队运营与定价策略方面的不断优化。 自动驾驶卡车服务收入为 1020 万美元(人民币 7250 万元),较 2024 年第三季度同比增长 8.7%。随着第四代自动驾驶卡车发布,单车自动驾驶套件 BOM 成本较上一代下降 70%。 技术授权与应用收入为 860 万美元(人民币 61.0 百万元),较 2024 年第三季度同比大幅增长 354.6%,主要受自动配送领域的客户对自动驾驶域控制器(ADC)持续强劲且不断增长的需求所推动。 2025 年第三季度的净亏损额为 6160 万美元(人民币 4.383 亿元),而 2024 年第三季度为 4210 万美元。2025 年第三季度非公认会计准则下的净亏损额为 5500 万美元(人民币 3.914 亿元),2024 年第三季度为 4140 万美元。 小马智行表示,2025 年第三季度实现城市级单车盈利转正,Robotaxi 千台目标将提前完成,明年规模扩至 3000 辆。
Meta猛挖字节墙脚
最近一段时间,字节AI团队Seed的核心成员乔思远离职,随后加入Meta的消息引发了业内关注,让外界再度聚焦这场中美头部企业之间的跨国AI人才战。 这条新闻的热度尚未过去,又一位字节相关的离职动态传出,据雷锋网报道,原TikTok主站视频推荐算法负责人宋洋近日传出离职,他的去向同样是Meta,据悉他将全面接管Instagram Reels的推荐业务。 根据此前《晚点LatePost》的报道,包括乔思远在内,Seed团队今年陆续走了7位成员。不过,这些离开的成员并非都是被“挖角”,例如,豆包视觉多模态负责人杨建朝,据传是家庭因素下的“提前退休”;而豆包大语言模型负责人乔木,则是因为一场“出轨风波”被辞退。 与“自然离职”派不同,乔思远的离职显得有些些“突兀”,这位前Google DeepMind团队成员,在年初才跟随原DeepMind副总裁吴永辉一同加入字节。 加上宋洋近期的离职,连续两起核心团队成员的迁移,似乎在业内释放了一个信号:在OpenAI和苹果之后,字节跳动正成为Meta的下一份挖角名单。Meta今年以来在全球科技人才“抢购”中不断释放”钞能力“,持续为AI人才开出了大额支票。 据了解,在组建全新的AI研究部门期间,扎克伯格为顶级研究员给出的薪酬包,达到了行业罕见的尺度。《Wired》在此前披露,Meta向部分候选人开出的报价最高可达4年约3亿美元,首年总包超过1亿美元。 与此同时,字节跳动也已经站在了全球互联网竞争的最前排。2025年一季度,字节营收约430亿美元,首次在季度收入上超过Meta,使其成为“全球营收规模最大的社交媒体公司”。 近期的二级市场上,随着风投机构今日资本(CapitalToday)从中银集团手中购得一笔字节股权,按最新成交价计算,这家互联网巨头的估值被推升至约4800亿美元。 在AI方向上,字节一边通过Seed、持续招聘与股权激励扩充队伍规模,一边在硅谷组建前沿团队,中国互联网企业已经将招揽人才的手伸到了美国企业的家门口。 随着华人科技人才在硅谷占据了AI科技圈的半壁江山,中美科技巨头们在硅谷的人才争夺战,正进入一个竞争激烈的“拉扯期”。 A 公开信息显示,乔思远本科毕业于上海交通大学,2021年从约翰·霍普金斯大学取得博士学位后加入Google,先后在Google Brain与Google DeepMind团队从事AI研究。今年年初,随着Deepmind副总裁吴永辉加入字节,并主导Seed团队业务,乔思远在同一时间点转投字节。 如今,不到一年时间过去,乔思远已经完成三家头部AI大厂的“三级跳”。乔思远并不是今年唯一被硅谷挖走的Seed成员。根据《晚点LatePost》报道,Seed团队成员蒋路也在今年离职,随后加入苹果;他于2024年2月加入字节,负责视频生成AI研发,此前是Google VideoPoet的项目研究负责人。 从乔思远、蒋路等案例中不难发现,那些先在Google等硅谷大厂完成训练、再在中国科技企业承担大模型研发工作的中国研究员,正在成为中美科技公司同时争抢的稀缺目标。 和乔思远在Seed的研究属性不同,宋洋在字节的重心主要在推荐系统和短视频业务上。雷锋网的报道显示,他早年参与CiteSeerX开发,之后先后在微软雷德蒙德研究院和Google任职,2020年以副总裁级别加入快手,负责短视频、直播、电商等多场景算法,2024年中加入TikTok,出任主站视频推荐算法负责人。 不过,宋洋本人同样有着人工智能研究背景,在加入快手之前,宋洋曾任Google AI机器智能深度对话团队的研究与工程经理,参与开发谷歌产品的高级对话引擎。但考虑到宋洋在快手和字节的工作履历,Meta的这一轮“挖墙脚”,更多还是指向了内容推荐这一核心业务场景。 事实上,Meta偏好招聘来自硅谷的字节员工,并不是一件新鲜事。《The Information》此前的报道披露,自2024年7月以来,已有超过800名美国TikTok员工离职。数据公司Live Data Technologies的分析显示,约10%离职员工选择加入Meta,是TikTok离职员工入职最多的企业。 作为中美最头部的AI/互联网内容巨头,Meta和字节的竞争多少有点“孪生兄弟”的即视感,从产品层到人才层完全“对齐”。不过,从更宏观角度看,中美科技企业之间的“互挖”,是中国企业近年来在硅谷人才市场存在感不断增强的体现。 据《金融时报》此前报道披露,中国AI公司在硅谷重点招募那些既有工程研发经验、又熟悉中文语境和中国业务运营的工程师与研究员。阿里在加州Sunnyvale地区招聘AI应用科研人员,以推动其国际化数字商务与Accio搜索引擎项目;字节方面则在美国开展多个AI项目组,与中国/新加坡团队协作开展模型研发工作。 硅谷科技圈投资顾问MichaelParekh,几周前在一篇博客中提到了这样一个场景:“一位在Meta公司工作的中国研究员表示,他经常接到字节、阿里和腾讯的招聘电话。他现在正在考虑加入这些公司,因为他们提供的薪酬待遇比他在Meta的薪水更高,而且他们的AI团队中还有一些他在顶级AI会议上认识的杰出中国人才。“ 但也有猎头表示,在顶尖人才领域,“中国公司目前还无法与Meta及其美国竞争对手提供的数千万美元甚至更高的薪酬相匹敌。” 不过,中国公司的加入正在加速硅谷AI/科技人才市场的“内卷”情况,过去一年中,像Meta这样的“疯狂玩家”,选择带着大把的钞票锁定业内顶尖人才。 B 今年上半年,Meta在AI人才市场上的激进行为不断被曝光。《Wired》此前的报道称,扎克伯格为组建新的MSL部门,向顶级研究人才提供的薪酬包“高达4年3亿美元”,首年总报酬可超过1亿美元。 据了解,在Meta内部,这些被称为“自由球员级别合同”,来形容这些报价数字的夸张程度,而这些合同由CEO扎克伯格亲自参与拍板。 不过,一位收到Meta Offer的OpenAI研究员曾向《Wired》透露,Meta的薪酬规模确实很诱人,但“这些薪酬方案的规模和结构被到处歪曲了。”Meta公司发言人安迪·斯通也表达了类似的观点,称有些人“为了自己的利益,大大夸大了事实”。 尽管Meta给出合同的具体数字存在争议,但“钞能力”无疑是Meta在人才市场斩获战果的重要原因之一。据统计,Meta在这一轮招聘中至少从Anthropic、苹果、谷歌、OpenAI等公司挖来了16名顶级科学家或工程师,高薪抢人直接推高了全行业AI研究员的薪资水平。 在这场高价挖角中,OpenAI和苹果是Meta最早对准的两个靶心。前者掌握ChatGPT及其背后的大模型堆栈;后者则在终端侧AI与设备生态整合上占据独特位置。Meta先用1亿美元级别奖金对OpenAI员工发起冲击,再用另一份亿元美金薪酬包挖走苹果AI模型负责人庞若鸣。 今年9月,Meta还曾高薪挖来另一位SongYang——听起来与刚刚离职的宋洋同名,实际上是来自OpenAI的华人研究员宋飏,业界称他是“Meta从OpenAI挖来的最强大脑之一”。 另一方面,为了应对Meta的金钱攻势,一些竞争对手们也选择抬价留人。而在Meta内部,扎克伯格的人才收纳计划并不顺利。据了解,Meta新组建的MSL在宣布成立不到两个月,就已有至少三名研究员离职,其中两人只在Meta呆了几周便“回流”回OpenAI。 OpenAI CEO奥特曼曾在给内部的一封流出备忘录中批评Meta的挖角做法,称这种以极端高薪为核心的策略“会带来非常深层次的文化问题”,并强调“最后赢的会是‘传教士’,而不是‘雇佣兵’”。 一些媒体评论将这种现象形容为“人才溜溜球”:Meta用极高薪酬把人“吸”过来,却很难在组织、项目和文化层面留住他们。据《Business Insider》披露,曾有内部人士称,MetaAI团队近年来频繁重组,项目方向屡次调整,导致部分加入MSL的研究员“感到预期与现实差距过大”。 这些质疑与舆论交织在一起,让Meta被贴上了“靠砸钱堆人、但未必留得住人”的标签,也为Meta的人才吸纳计划制造了障碍。如今,考虑到硅谷AI圈中,华人占据了顶尖人才池的半壁江山,进一步解释了Meta瞄准字节跳动“挖角“的动机。 据《Newsweek》此前的报道披露,字节从2020年到2024年在美获批的高技能签证人数从163人增至997人,成为2024年“高技能签证引进增速最快的科技公司之一”。从人才画像看,字节在美国中有一支庞大的AI专家队伍,这些研究员们这些既熟悉硅谷工程文化,又能天然融入湾区遍地华人AI圈的研究氛围。 今年早些时候,在吴永辉加入字节时,就曾有报道披露,这位现任Seed掌门人目前常驻加州圣何塞,在北美领导Seed的业务开展。显然,硅谷已然成为中美头部企业在AI领域竞争的主战场之一。 换言之,Meta和硅谷企业和字节“互挖”的动作,既是中美企业在硅谷关于AI科技人才的正面交锋,也是华人群体在AI技术领域,逐渐占据主导地位的真实写照。 C 硅谷的人才争夺战火蔓延到中美头部企业间,背后是在全球AI产业竞争的格局中,中美都将AI人才视为“战略资源”,而中国背景的科学家们在这其中的重要性更为凸显。 美国白宫经济顾问委员会今年1月发布的《AI人才报告》提到,人力资本是美国AI产业保持领先的关键,指出美国对高技能人才的需求远超本土供给。与此同时,英伟达CEO黄仁勋的那句“世界上大约一半的AI研究人员是中国人”,也道出了美国AI体系对中国背景人才的依赖。 以Meta超级智能实验室(MSL)为例,今年7月,硅谷投资人Deedy曾披露过一份Meta44人”顶尖天才“的绝密名单,有40%的人来自OpenAI,20%出自DeepMind,还有15%来自ScaleAI。而在这份名单中,有50%的成员来自中国。 果把视角拉回到MSL成立初期,华人研究员统治级地位更加凸显。Deedy在另一条贴文中梳理了Meta公布的首批11名核心成员:全部是移民背景,其中7人本科毕业于清华、北大等中国高校。换句话说,Meta挖字节这件事,本质上算得上是华人AI圈的内部“活水”。 面对竞争对手的人才争抢动作,过去一年里,字节也在AI业务上持续加码员工福利与期权激励。今年9月,字节跳动为Seed部门将推出新的期权发行计划,主要面向大模型方向的研究员与工程师,按照绩效与职级差异,每月可获约9-13.5万元等值期权,按月归属,连续18个月。 而在最近,字节在其大模型业务线启动了名为“豆包长期激励计划”,该计划覆盖面进一步扩大,让大模型/AI方向员工持有与公司估值挂钩的长期激励份额。对于正在面对国内外同行高价挖角的字节而言,这些举措本质上都是“提高离职成本、增强团队稳定性”的防御动作。 另一方面,字节也在全球范围内的人才市场上主动出击。《China Daily》此前的报道披露,字节在今年年中启动了秋季全球招聘计划,开放超过5000个岗位,覆盖研发、产品与管理等八大领域,其中研发岗位的招聘名额同比增加23%,“具备大模型相关经验”被列为优先项。 人才战打到这个阶段,公司的1号位也不能闲着,纷纷变成“说客”下场招揽。在宋洋的跳槽传闻中,有媒体提到开“据传扎克伯格亲自打电话邀请”的细节,尽管这一说法尚未被证实,但相关报道显示,早在MSL团队的组建过程中,扎克伯格就已深度参与人才招募。 视角转回字节这边,《金融时报》此前报道称,创始人张一鸣一直活跃于公司的AI战略中,并亲自参与从竞争对手公司挖掘中国的AI工程师和研究员。今年10月,张一鸣以联合创始人身份在上海亮相“知春创新中心”开幕式,该中心旨在招募对计算机科学与AI感兴趣的青年,培育出新一代的创新人才。 图源:知春创新中心 除了扎克伯格和张一鸣,英伟达CEO黄仁勋也在今年10月向员工发布内部说明,承诺公司将继续为H-1B签证员工提供赞助,并承担新增的10万美元申请费。 “我们会承担这些成本,因为人才是我们最关键的长期资产。”在说明中,黄仁勋这样强调人才在AI行业的重要性。 事实上,在中国企业“防御机制”下,Meta等美国企业的钞能力究竟能发挥多大作用,还要打个问号。SecondTalent近期发布的数据显示,中国高级AI算法工程师平均年薪已达16万美元以上,与硅谷薪酬差距缩小至约15-20%。 如今的湾区,AI科技人才已经成为了了中美AI行业博弈的交火点,对于中国企业而言,他们既要防守Meta等对手的高价挖角,又要继续向硅谷的研究员们抛出橄榄枝。人才稀缺的背景下,中美科技巨头,本质上是在硅谷抢同一拨人。 可以预见的是,在未来几年里,这股来自华人 AI 社群的“活水”仍不会停下,大量来自中国、在硅谷成名的研究员,已然身处这场跨国“人才争夺战”的漩涡中心。
大模型、AI芯片齐开花 谷歌市值涨10万亿威胁英伟达霸主地位
谷歌 凤凰网科技讯 北京时间11月25日,据彭博社报道,在谷歌自研AI芯片取得进展,展现出能够叫板英伟达最畅销AI加速器的实力后,谷歌母公司Alphabet的股价有望撼动全球市值最高公司的排名。 谷歌最新Gemini 3大模型备受好评,其AI芯片也展现出市场需求,这推动该公司股价走高,促使投资者正在重新评估科技行业格局以及股市领头羊可能发生的变化。 自去年10月中旬以来,Alphabet股价已累计上涨35%,市值在此期间增加了近1万亿美元。今年目前为止,Alphabet市值累计增长了逾1.5万亿美元(约合10.65万亿元人民币)。截至周一收盘,Alphabet今年以来的涨幅使其市值与英伟达的4.4万亿美元相差大约5900亿美元。 Alphabet市值今年已增长超10万亿元 据科技网站The Information报道,脸书母公司Meta正在与谷歌磋商,计划2027年在其数据中心使用谷歌的张量处理单元(TPU)。此外,Meta还可能在明年向谷歌云服务部门租用芯片。 “虽然英伟达预计将实现惊人增长,但如今市场自然会更加警惕竞争态势,”Skagen AS投资总监亚历山德拉·莫里斯(Alexandra Morris)表示,“此前那种认为英伟达将是数据中心建设唯一芯片供应商的市场共识已经发生改变。” 谷歌与Meta达成的协议将有助于确立TPU作为英伟达芯片替代选择的地位。目前,英伟达芯片被视为Meta、OpenAI等各类科技巨头和创业公司的黄金标准,这些企业都需要强大算力来开发和运行AI模型。 Alphabet股价有望连续第三个交易日上涨,周二盘前交易时段涨幅一度达3.5%。英伟达股价则下跌3.5%,规模较小的竞争对手AMD跌幅也达到3%。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
黄仁勋要求英伟达员工使用AI:能用就用 不必担心丢工作
黄仁勋 凤凰网科技讯 北京时间11月25日,据《商业内幕》报道,英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)希望员工尽量使用AI,并强调他们在这个过程中不必担心失去工作。 在上周四举行的全体员工大会上,黄仁勋回应了一个关于有经理要求员工少用AI的问题。 “据我所知,英伟达有些经理在告诉他们的团队少用AI,这简直疯了!”黄仁勋表示。 黄仁勋表示,他对此强烈反对。“我希望凡是可以用AI自动化的任务,都尽可能交给AI,”他说,“我向你们保证,你们依然会有工作要做。” AI的兴起引发了人们对失业的担忧,但是黄仁勋表示,英伟达员工无需担心。他指出,虽然其他科技公司进行了裁员,但英伟达在上一季度反而招聘了“几千人”。他还开玩笑说,这给办公室的停车位带来了压力。他补充道,公司仍在加速招聘。 “坦白说,我觉得我们的员工缺口可能还有1万人左右,”黄仁勋说,“但我们的招聘速度应该与我们让新员工顺利融入并与团队协调一致的速度保持一致。” 除英伟达外,其他科技巨头们也在采取措施,推动员工在日常工作中更多地使用AI。据 《商业内幕》此前报道,微软和Meta都计划根据AI使用情况对员工进行考核,谷歌则要求工程师在编程时使用AI。在员工提出需求后,亚马逊也在讨论采用AI编程助手Cursor。 黄仁勋还表示,英伟达的软件工程师也在使用Cursor。他补充说,如果AI不适用于某项任务,“就一直用它,直到它能起作用”。“积极参与,帮助改进它,因为我们有能力做到这一点。”黄仁勋表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
滴滴出海,不止出行
2017年,滴滴在国内网约车业务基本稳固后,将目光投向了国际化。随后八年间,互联网出行的竞争环境也发生巨变,但战略并未动摇,坚持至今。 过去一个多月,滴滴国际化业务都交出了阶段性成绩单。在衔枚疾进多年后,这被寄予厚望的业务板块初具规模,并显露出成为新增长曲线的潜力。 与此同时,滴滴出海的动作也十分密集,特别是在深耕多时的拉美市场。 近日,滴滴旗下的巴西出行平台99宣布,其电动车出行品类“99electric-Pro”已覆盖圣保罗、巴西利亚、阿雷格里港、戈亚尼亚和库里提巴等5座城市。 99electric-Pro去年7月在圣保罗上线。一年多后,这一服务已接入超3万辆电动和混合动力车辆,累计服务乘客超过2700万人次,行驶总里程超过2.45亿公里。 在另一个拉美大国墨西哥,滴滴也于近期上线了500辆纯电动汽车。这也是滴滴在拉美市场推出的首个标准化专车品类。 滴滴在巴西、墨西哥等国家小步快跑,是它多年以来持续向国际市场扩张的一个缩影。截至目前,滴滴国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家和地区,业务矩阵覆盖出行、外卖和金融服务。 反映到业绩上,海外业务已经成为滴滴的主要增长动力之一。 今年第二季度,滴滴国际业务GTV(交易额)达271亿元,占总GTV的约25%,固定汇率下同比增长27.7%;国际业务订单量同比增长24.9%至10.88亿单,占总订单量的24%。 除了出行,滴滴也在推动外卖、金融等业务板块的国际化,重点市场同样是拉美。 滴滴2019年就在墨西哥上线了DiDi Food,如今已经入驻70多座城市,与9万家餐厅达成合作,拥有50万名骑手,月活跃用户达1600万。 今年4月,滴滴又在巴西重启外卖业务,如今已在圣保罗、里约热内卢和戈亚尼亚三座城市上线,计划明年1月前进入巴西20个主要城市,明年年中在100个城市提供服务。此外,滴滴宣布将加码巴西业务,未来一年投资20亿雷亚尔(约合26.7亿元人民币)。 八年间,滴滴出海一度面临多重挑战,但最终穿越风浪、站稳脚跟,逐渐进入稳健发展的新周期。它既实现了自身体量的增长,同时又和当地用户、司机、合作伙伴、监管部门等保持了良好关系,还与其他中国企业“组队”出海,逐渐摸索出一条适合自身的长期路线。 如今,这条路线的正确性和前景得到了进一步验证,滴滴的国际化业务吃下了一颗定心丸。 A 出海八年,滴滴在战略层面的大趋势是,它在海外市场把“根”扎得越来越深。 早在2015年前后,为了在全球与Uber竞争,滴滴投资了Grab、Ola、Lyft、Taxify等不同国家的网约车企业。通过资本层面的纵横捭阖,滴滴快速构建了一个遍布全球、覆盖超1000座城市的互联网出行平台,提升了全球品牌力,也积累了海外市场运营经验。 但随着时间推移,滴滴逐渐意识到,要想真正做好国际化,必须亲自下场,逐个城市、逐个国家进行深耕,从而深度洞察本地用户需求和市场环境,及时调整经营策略和战略。唯有如此,国际化才能走得更长远、达到更高的水平。 这一方法论的典型体现,就是滴滴的巴西业务。 滴滴2018年1月收购巴西共享出行巨头99。彼时有报道称,滴滴为此花费10亿美元。与滴滴国内业务相比,99提供了一系列因地制宜、契合巴西用户需求和市场环境的服务,让滴滴出海的本地化水平大大提高。 比如,轻便灵活的摩托车是南美非常受欢迎的交通工具。特别是在道路坑坑洼洼、地形崎岖多变的城镇和乡村,人们喜欢骑着摩托车而非开车穿梭于大街小巷。 针对这一情况,99既提供快车、拼车、网约出租车等常规服务,也重点发展了两轮网约车服务。它在2022年上线99Moto两轮出行服务,如今累计订单已突破20亿单,服务巴西3300多个市镇。 截至目前,滴滴在巴西拥有超150万注册司机,其中包含70万名摩托车骑手。庞大的摩托车大军补齐了滴滴两轮运力的空白,为数千万用户提供经济便捷的出行服务,同时也大幅拉低了普通人加入平台、工作谋生的门槛,让更多巴西人坐得起,让更多司机有钱赚。 又比如,巴西近年来格外注重环保,尤其是温室气体排放问题,并将气候治理提升为国家核心战略。作为交通系统的组成部分,滴滴主动承担起推动绿色出行的企业社会责任,探索交通工具的电动化、低碳化。 去年上线的99electric-Pro,是滴滴在巴西推动绿色出行的关键举措。尽管巴西老百姓尚未全面向新能源车辆转型,但99electric-Pro依然在一年多的时间里,为两千多万乘客提供服务,反映出当地人对于这一环保出行方式的青睐。 与此同时,得益于充电和保养成本低于传统燃油车,提供99electric-Pro服务的司机平均收入较传统燃油车品类高出约60%。这让99electric-Pro在巴西发展壮大有了更坚实可信的商业根基。此外,滴滴还投放了300辆电动摩托车。 类似这样的举措,既提供了当地亟需的互联网出行服务,又带来了高质量的工作机会,还创造了绿色环保的社会价值,让滴滴逐渐赢得了巴西民众、企业和政府部门的信任和支持。 同时,滴滴深耕当地出行市场,也为扩大业务规模、延展业务矩阵打下了基础。 比如滴滴此次在巴西重启外卖,许多骑手本身就在99上提供出行服务,可以无缝切换为外卖骑手。这种自然生长的能力,是滴滴在巴西扎下根来的直观体现,也为在其他海外市场“复刻”提供了样本。 B 滴滴出海的另一大战略思路是,尽可能避免单打独斗、独享蛋糕,而是与不同领域的本地企业、中国企业分工协作、互相成就。 在开拓海外市场时,滴滴十分注重将一部分“蛋糕”留给当地企业。 例如,99在发展两轮出行服务时,除了吸纳摩托车,也尝试发展更环保、成本更低的电动摩托车。它与巴西本土企业Riba Brasil合作,在巴西北部最大港市贝伦投放300台电动摩托车。与燃油摩托车相比,电动摩托预计可为骑手节省最高35%的运维成本。 在滴滴进军国际市场的过程中,类似的合作并不鲜见。 早在2022年,99牵头成立巴西可持续出行联盟,致力于到2025年年底将巴西新车销量中电动汽车的渗透率提升至15%。该联盟已吸引23家中巴企业加入,涵盖汽车制造、汽车租赁、能源及金融等领域。 除了巴西,滴滴也在墨西哥与众多企业达成合作。 去年10月,滴滴宣布将于2030年前在墨西哥引入10万辆电动车。为了达成这一目标,滴滴拉来了广汽、江汽、长安、比亚迪等多家中国车企加入,以及墨西哥本土车企SEV。参与其中的还有墨西哥新能源交通运营商VEMO、OCN,充电设施企业Livoltek,车险公司Sura等。 目前,滴滴与其他企业携手出海的筹划已经陆续落地,并给合作伙伴带来直观回报。 例如,在巴西,早在2023年,比亚迪巴西分公司就和99合作,引入300辆定制网约车D1,通过租赁方式提供给平台司机。 此举在丰富99车型矩阵的同时,也让巴西人有了在家门口亲身体验比亚迪汽车的机会,提升了后者的品牌知名度。截至目前,比亚迪已在巴西累计售出18万辆车。 除了四轮出行,今年9月,99还与雅迪达成战略合作,双方将设计专门适配巴西运输和配送需求的电动车,降低当地骑手的配送成本。 在墨西哥,滴滴近期上线500辆纯电动车,分别来自广汽埃安和江汽集团。 与国内外合作伙伴携手发展、做大并分享蛋糕,一方面加强了滴滴与当地的全方位融合,为业务发展创造更友好的长期环境;另一方面,也帮助中国企业更好地走向海外,形成“集团作战”的局面,发挥中国品牌的协同优势。 这也意味着,滴滴在海外不仅仅是一个网约车平台,而是有望成为联通行业上下游、整合本地和国内企业资源的枢纽型企业。作为枢纽型企业的滴滴,不仅提供服务、整合资源,也逐渐成为当地大出行生态的发起者和构建者,天花板更高。 C 作为中国为数不多的“服务出海”企业之一,滴滴国际化的难度更高,也必须探索出一条不同于其他出海企业的道路。 最近这些年,中国企业出海早已是大势所趋,不同行业、不同体量的公司都把海外市场视为新的发展机会,也跑出了安克、大疆等全球领头羊。 但整体而言,中国企业这一波出海仍以“产品出海”为主,其基本范式是把产品卖到海外市场,出海本质上是拓宽销售网络、提升售前售中售后能力。 滴滴则不同,它做的是“服务出海”。无论是互联网出行还是外卖、金融等,滴滴都需要在本地搭建平台、组织供给、匹配需求,流程复杂度和市场多样性比产品出海高得多,更考验企业的能力和耐心。 在这一过程中,滴滴经过多年摸索,终于形成了两条行之有效的基本方法论。 方法论之一是把“根”扎深,也就是深入洞察市场状况、用户需求、当地政策等,并以此作为制定各阶段打法和长期战略的基础。 比如,南美道路条件普遍较差、价格敏感型用户多,滴滴就通过99平台发力两轮车;又比如,当地司机资金较为薄弱,往往难以负担全款购买新车,滴滴就联合当地企业提供各种金融服务,同时推动电动化,从车辆购置、运营成本等维度给司机降本。 时至今日,滴滴在巴西、墨西哥等地累计完成数十亿订单、服务几千万用户,再次证明只有真正站在用户、司机的视角看问题、想对策,企业才真正实践了“国际化就是本地化”这句出海名言。 方法论之二是广交朋友、共同做大蛋糕。 以往经验表明,中国企业产品出海具有显著的性价比优势,往往带有一定程度的市场挤出效应,有可能对当地竞品构成冲击。 服务出海同样有这一属性,比如当年滴滴与Uber、海外外卖平台的竞争,均不同程度改写了市场格局。但与产品出海相比,服务出海牵涉的上下游主体更多,企业完全可以引入更多合作伙伴,尽可能规避不必要的贴身肉搏,以更柔和的方式融入海外市场。 与此同时,滴滴与其他公司合作,可以借用其他企业在本地渠道、品牌影响力,或是跨国供应链、工业制造等方面的长板,形成更强大的全方位战斗力,迅速把业务做到一定规模,并筑起护城河。 滴滴出海初见成效。 如今,滴滴出海按下加速键。尤其是外卖业务,滴滴正在加大投入。淬炼多时的“服务出海”心法,成为滴滴国际化的方法论基石,有机会在更多市场得到复用,也为下一阶段的加速跑做好了准备。
马斯克开始用Grok替代员工了!最惨部门裁员90%
马斯克开始用AI取代手底下员工了! 这一次,他把刀挥向了X(前推特)——用Grok取代X员工。 据The Information消息,上个月有两位知情人士向他们透露,马斯克解雇了X公司里负责打击垃圾邮件、影响力行动、非法内容以及其他信任与安全问题的工程团队的一半成员。 这个团队在本轮裁员之前已缩减至不足20人,而老马在2022年收购推特时,其团队规模曾超过100人。 从超100人→不足10人,足以见得老马裁员的程度有多深、有多狠。 事实上,如果回顾老马10月中旬发布的一条推文,那么此次曝出的裁员消息也就不意外了。 当时老马表示,要在未来几周内彻底移除X启发式推荐算法,由Grok接手,通过阅读和观看全部内容来全自动匹配用户兴趣。 连算法都全交给AI了,那背后的算法工程师及相关支持者们自然也就面临失业了。 而抛开X相关事件不谈,老马布下的棋子其实还很多。比如今年8月,硬刚微软成立巨硬(Macrohard),号称要用AI把微软产品重做一遍。 一旦把这些事情放到一起看,老马背后的意图就不言自明了—— 用AI替代人力,用自动化替代传统工程。 就是说,大BOSS马斯克,现在已经盯上了AI这把“尚方宝剑”。 引入双胞胎新人执行者 为了完成用Grok改造X的目标,马斯克将这把剑交给了xAI两位双胞胎新人执行者—— 现年33岁,来自乌克兰的Dima和Ievgin Soboliev。 据此前《连线》爆料,自OpenAI挖走了xAI之前的工程师负责人Uday Ruddarraju和Mike Dalton之后,这对双胞胎兄弟就成了xAI的顶级工程师,并直接向马斯克汇报。 (注:x和xAI今年3月就正式合并了,不过团队运作仍相对独立) 上图的Dima,曾在哈尔科夫国立大学攻读应用数学专业,毕业后去了硅谷工作。 一开始加入了Facebook(现Meta),后快速辗转于谷歌、云原生数据库公司SingleStore、国际跨境电商平台Joom,以及全球顶级自营量化交易公司Jump Trading Group。 从2017年开始,他又加入机器学习初创公司Laserlike,后来该公司被苹果收购。 也是通过这次收购,从2018~2024年,他在苹果从事与搜索有关的工作。之后又离开苹果加入OpenAI,但不到一年便离职转投xAI。 而Ievgin Soboliev,也是在哈尔科夫国立大学攻读完应用数学后去了硅谷。 他一开始加入了曾经非常知名的程序化广告技术公司Rocket Fuel Inc。 后来不知道是不是受到Dima影响,去了Meta从事广告机器学习工作,之后于2022年至2025年在苹果工作。 据知情人士透露,今年夏季,两兄弟在大致相同的时间加入了xAI。他们经常一起工作,同事们也直接称他们为“那对双胞胎”。 而且兄弟二人在X内部一直推行典型的“马斯克模式”—— 要求工程师在办公室长时间工作,包括周末;根除低效率现象;并迅速裁撤他们认为不必要的职位等。 目前尚不清楚X还可能裁掉多少工程师。知情人士称,X至少还有另外100名工程师负责不同部分的工作。 马斯克到底要干啥? 如开头所言,此次裁员正是马斯克“用AI替代人力,用自动化替代传统工程”的其中一步。 他曾公开表示,希望让X的算法“完全AI化”,并让用户能够通过询问xAI的Grok聊天机器人来调整他们信息流中显示的内容。 这一手更新,直接让Grok从无情的总结机器罗伯特、X上的维基百科,上位到了X的总管。 现在X上到处都是Grok,未来还会有更多Grok。 与此同时,他还在推进“巨硬(Macrohard)计划”——用AI自动化软件开发。他表示: Macrohard是一家纯粹的AI软件公司。 原则上,鉴于微软等软件公司本身不生产任何物理硬件,应该有可能完全用AI模拟它们。 从Macrohard商标注册内容来看,我们可以提炼以下几个关键要点: 用于生成人工智能语音和文本的可下载软件 用于编写代码、设计和运行视频游戏的人工智能工具 图像、视频和语言理解系统 一句话,马斯克这是要用AI,把微软曾经做过的事情重做一遍。 而且据老马自曝,他还把印着Macrohard的标语,涂在了xAI位于孟菲斯的最大数据中心的屋顶上。 显而易见,不论是裁员还是Macrohard计划,马斯克都在尽力用AI改造他名下的公司。 而这种稍显激进的AI至上战略,所带来的风险也不容老马忽视。 最直接的矛盾在于,负责平台安全的团队与生成内容的AI系统之间,出现了致命的“权责不对等”。 团队负责清理违规内容,但对Grok会生成什么却毫无控制权,这导致他们相当被动。 而且由于X和xAI合并后团队各自独立,当安全团队正在清理Grok生成的有害内容时,同一公司的xAI团队可能正在训练Grok变得更具“创造性”—— 这种内部目标的不一致,也容易让安全问题陷入无人负责的真空地带。 此外,马斯克的裁员计划也影响到了一些关键项目。多年来,马斯克一直希望在X上推出一项支付服务“X Money”,但公司未能争取到一些关键州监管机构的支持,导致这一计划受阻。 据悉,金融监管机构的一个重要考量点是,支付公司是否拥有稳定的领导层和足够的员工来支持客户并打击欺诈。 而X Money团队,在过去一年中一直面临频繁的人员流动。 总之,马斯克的AI改造计划在砍向人力成本的同时,也正在砍伤平台安全的根基、核心业务的未来。 AI这把剑,其双刃已现。 One More Thing 说到裁员,老马今年9月还血裁了一波xAI团队。 xAI是老马2023年创办的AI初创企业,旗下主要产品就是Grok模型,而9月被裁的就是帮忙训练Grok模型的数据标注团队。 据非官方统计,当时该团队有超过500名员工(约占数据标注团队的1/3)被通知卷铺盖走人。 而裁来裁去,你猜怎么着?留下来的几乎全是华人了。 当时有一张xAI团队合影在社交媒体上疯传,原因是照片中几乎全是东亚面孔。 而就在Grok 4发布后不久,一位自称是“Grok项目唯一白人参与者”的员工在X上发文: 今天我被@X解雇了,我是唯一一个参与@grok项目的白人…… 虽然未确认这条推文的真实性,但侧面说明老马可能确实偏爱华人(bushi。 参考链接: [1]https://www.theinformation.com/articles/twins-pushing-elon-musks-plans-replace-x-staff-grok [2]https://mp.weixin.qq.com/s/0-ShEPVjc-VGkoey-nFqxw [3]https://mp.weixin.qq.com/s/v8mM_4FnK6QTS889Yi59Rg
腾讯混元OCR模型宣布开源:参数仅1B,多项核心能力SOTA
IT之家 11 月 25 日消息,腾讯混元今日宣布推出全新开源模型 HunyuanOCR,参数仅为 1B,依托于混元原生多模态架构打造,获得多项业界 OCR 应用榜单 SOTA(IT之家注:最先进水平)成绩。 腾讯官方表示,得益于混元原生多模态大模型“端到端”的理念设计,HunyuanOCR 各项功能仅需单次前向推理即可直达最优结果。 混元 OCR 专家模型依托于混元原生多模态架构打造,主要由三大部分组建构成:原生分辨率视频编码器、自适应视觉适配器和轻量化混元语言模型。 不同于其他开源的 OCR 专家模型或系统,HunyuanOCR 模型的训练和推理均采用全端到端范式,通过规模化的应用导向数据,结合在线强化学习,模型表现出了稳健的端到端推理能力。 混元 OCR 多项核心能力达到 SOTA 效果,其中在复杂文档解析的 OmniDocBench 测评中,获得了最高的 94.1 分,效果超过了谷歌的 Gemini3-pro 等一众领先的模型;文字检测和识别能力,在自建覆盖了 9 大应用场景(文档、艺术字、街景、手写、广告、票据、截屏、游戏、视频)的基准上,大幅度领先同类开源模型以及商业 OCR 模型;在 OCRBench 榜单上,总得分为 860 分,以仅仅 1B 总参数的模型配置,取得了包括通用视觉理解模型在内总参数 3B 以下的 SOTA 成绩。 在小语种翻译能力,混元 OCR 支持 14 种高频小语种翻译翻译中文或英文的效果,并且取得了 ICDAR2025 端到端文档翻译比赛小模型赛道冠军。 应用场景方面,HunyuanOCR 支持多语种复杂文档解析,同时兼具文字检测和识别能力,在票据字段抽取、视频字幕识别、拍照翻译等场景得到应用。 在文字检测和识别能力上,模型对文档、艺术字、街景、手写、广告、票据、截屏、游戏、视频等场景上表现卓越。 复杂文档解析指的是对多语种文档扫描件或拍摄图像进行电子化,具体地,就是将图片中出现的文本内容按照阅读顺序进行组织、公式采用 Latex 格式、复杂表格采用 HTML 格式表达。 此外常见的应用场景还要票据字段提取、视频字幕提取和拍照翻译等功能。 1、对常见卡证和票据的感兴趣字段(如姓名 / 地址 / 单位等),采用标准的 json 格式解析。 2、对视频的字幕实现自动化抽取,包括双语字幕。 3、拍照翻译功能,支持 14 种高频应用小语种,具体包括:德语、西班牙语、土耳其语、意大利语、俄语、法语、葡萄牙语、阿拉伯语、泰语、越南语、印尼语、马来语、日语、韩语翻译成中 / 英文,以及中英互译功能。
新加坡国家AI计划放弃Meta模型,转向阿里千问
IT之家 11 月 25 日消息,阿里巴巴集团旗下的阿里云于 11 月 24 日宣布,将为新加坡国家人工智能计划(AI Singapore,简称 AISG)最新版本的“Sea-Lion”大语言模型(LLM)—— 即 Qwen-Sea-Lion-v4 提供技术支持。值得一提的是,AISG 此次是放弃了 Meta 模型,转向阿里巴巴的通义千问 Qwen 开源架构。 阿里云在新闻稿中指出,该最新版本基于阿里云的 Qwen3-32B 基础模型构建,其发布标志着 AISG 在推动区域范围内更强大、更普惠的人工智能解决方案方面迈出了“重要一步”。 此外,双方合作还包括阿里云为该大模型的“高级后训练阶段”提供技术支撑。阿里云强调,基础模型 Qwen3-32B 已额外接受了超过 1000 亿个东南亚语种词元(tokens)的训练,从而显著提升了其对本地表达方式、对话细微差别及区域性知识领域的理解能力。 作为 Qwen 系列的最新一代,Qwen3 基础模型本身已在规模庞大、高度多元的数据集上完成预训练,涵盖 119 种语言与方言,总训练数据量达 36 万亿词元。这使其从初始阶段即具备更广泛的语种覆盖能力,尤其强化了对主流人工智能模型中通常代表性不足的东南亚语言的支持。 作为合作的另一关键环节,AI Singapore 贡献了其开源的区域性数据集 —— 包括面向东南亚语言任务的数据整理、优化与评估工作。 目前,Qwen-Sea-Lion-v4 在参数规模低于 2000 亿的开源大模型中,位居“东南亚语言模型综合评估排行榜”(South-east Asian Holistic Evaluation of Language Models)首位。该模型已在 AI Singapore 官网及 Hugging Face 平台开放免费下载。 值得一提的是,2023 年 12 月,新加坡正式启动一项总额 7000 万新元(IT之家注:现汇率约合 3.81 亿元人民币)的国家级计划,旨在全面提升本国在多模态大语言模型领域的科研与工程能力。该项目由新加坡国家研究基金会(NRF)提供资金支持,并获资讯通信媒体发展局(IMDA)背书。
华为Mate 70 Air手机开放鸿蒙HarmonyOS 6花粉Beta版升级
IT之家 11 月 25 日消息,华为鸿蒙 HarmonyOS 6 正式版升级计划于今日公布,Mate 70、MatePad Pro 13.2 英寸、MateBook Pro、FreeBuds 6 等手机、平板、笔记本、耳机品类产品今日开启升级。 IT之家注意到,虽然华为预告显示 Mate 70 Air 为“即将开启升级”,但目前该机实际上已开放鸿蒙 HarmonyOS 6 系统的花粉 Beta 版升级,版本号为 6.0.0.115 SP5、包体大小约 15.02GB。 IT之家附鸿蒙 HarmonyOS 6 正式版具体升级计划如下: 11 月 25 日开启升级 正式版: Mate 70 系列 Mate 60 系列 Mate X6 系列 Mate X5 系列 Pura 80 系列 Pura 70 系列 Pura X 系列 Pocket 2 系列 nova 14 系列 nova 13 系列 nova 12 系列 nova Flip nova Flip S MatePad Pro 13.2 英寸 2025 MatePad Pro 13.2 英寸 2023 系列 MatePad Pro 12.2 英寸 2024 系列 MatePad Pro 11 英寸 2024 MateBook Fold 非凡大师 MateBook Pro FreeBuds 6 FreeArc 华为凌霄子母路由 Q7 华为智能门锁 2 系列 公测: Mate XT 非凡大师 Mate XTs 非凡大师 MatePad Pro 12.2 英寸 2025 WATCH GT 5 系列 花粉 Beta: nova 14 活力版 MatePad Mini 系列 WATCH 5 系列 WATCH FIT 4 系列 FreeBuds 7i 即将开启升级 Mate 70 Air 畅享 70X(含尊享版) MatePad Edge MatePad Air 2025 MatePad Air 2024 MatePad 11.5 S 2025 系列 MatePad 11.5"S 2024 系列 FreeBuds Pro 4 FreeClip 2 FreeClip 华为智慧屏 MateTV 系列 华为鸿蒙智家智能主机 X2 Pro 华为路由 X1 系列 Sound X4 Sound X 鎏金剧院版 Sound X NEW Sound X 2021 款 更多产品敬请期待
WPS看上企业知识库了
作者|程茜 编辑|漠影 智东西11月25日报道,今日下午,金山办公发布WPS 365 AI协同办公多个新产品,包括WPS数字员工2.0、WPS AIPPT、WPS智能文档库、WPS智能搜索、WPS团队空间等。 这些工具可以覆盖企业办公全流程。数字员工能让其他员工和其像人一样交流,无需复杂的提示词技巧;WPS智能文档库支持人工一键拖拽文件就可自动处理数据存储知识,在适当的时候被调用;WPS团队空间则将员工的群聊、文档、会议纪要都进行了集成,还在每个空间都内置了AI助手,也可以做到像聊天一样回答问题。 金山办公CEO章庆元谈道,企业大脑需要大模型、API、世界模型以及企业私域化数据。金山办公要做的就是帮助企业建立自己的私域知识,以帮助企业大脑进行决策。 一、WPS数字员工升级,能像人一样聊天 金山办公发布了WPS数字员工2.0,金山办公副总裁王冬谈道,使用AI的最佳方式,就是让数字员工像同事一样和人聊天。 金山办公在内部创建了小K同学,该数字员工可以帮用户处理文档、聊天、会议、邮件相关任务,还能从产品反馈的群聊中提取本周问题汇总、检查邮箱,然后生成待处理列表。 王冬举例说,当他将某一项目相关的群聊、会议、任务文档等发给小K同学,数字员工就能整理出完整的时间线,并列出各个时间点进行了什么决策等。 小K同学还可以像人一样在群聊中与员工对话,如提醒对应员工处理待办事项,或者识别出群聊中的信息自动将其录入多维表格。 企业还可以将小K同学引入OA审批流程,当涉及员工某一审批时,其会根据员工填写的数据、文档附件、公司规章制度等进行合规性预审。 此外,金山办公的数字员工还有离职员工功能,其可以将离职员工文档自动转成数字分身,其他员工与该数字分身进行聊天对话,就能获取相关信息。 二、智能化办公三步走战略,一个入口收集所有数据 AI办公软件落地的三大关键难题就是如何获取数据、如何将数据转化为知识、如何将知识落地到高价值场景中。 王冬谈道,为了应对上述三大问题,金山办公的智能化办公分三步走,也就是一站式办公、知识治理和场景切入。 首先是一站式办公,因为当企业规模变大、内部系统增多时,其系统间信息壁垒越来越多,导致数据孤岛增多,使得数据难以被AI充分利用,而通过一个统一的入口,就能自然实现数据统一等。 WPS 365的一站式产品矩阵就可以将企业内部的各种非结构化数据管理起来,王冬称,目前这一过程中关键的产品包括WPS Office、WPS协作、WPS会议、WPS邮件、WPS工作台、WPS智能文档库。 金山办公正在基于上述思路改造产品,王冬称目前他们改造效果最好的就是WPS智能文档库,企业员工只需将文件拖进该平台,背后的知识治理模块就会自动分割治理,把数据变为知识。 此外,金山办公还发布了WPS团队空间,该工具可以将企业内部项目的群聊、文档、会议纪要等都统一到一个平台。同时,其会在每一个团队空间都内置AI助手。员工不需要依赖提示词等技巧,而是可以直接询问AI助手某个项目的本周待办、项目风险等,这是因为在前序步骤数据已经被治理过,AI处理起来更容易。 目前,WPS 365已经覆盖了全平台操作系统、国产化信创、支持所有主流CPU。 其次是激活全域数据,把数据变为知识的两大阻碍是,大量企业数据以文档形式存在但文档并不是知识,以及RAG主要依赖向量相似度embedding检索,但语义相似不等于逻辑相关。因此,金山办公开发了知识增强生成KAG,实现高质量数据治理。 WPS发布了企业级AIPPT能力,已落地到某房屋中介企业中。该工具可以将楼盘资料汇总到知识库中,然后提取知识生成PPT底稿,同时在知识库中选择已有的PPT单页,最后套用企业标准模板快速完成PPT。 还有在制药场景,WPS智能文档库可以帮助医药企业治理数据,还能引入第三方专业知识库。王冬透露,这大概节省了60%的写作时间。 WPS智能搜索功能中,AI在回答问题时会通过多维度相关性,理解用户提问的背景、意图然后扩展检索的结果范围。 最后是安全方面,金山办公的数据支持数据开放、标准开放,部署方式包括公有云、私有云、混合云。王冬还透露,在私有化部署方面,WPS轻舟引擎坚持原生私有化、原生信创化、多维安全,覆盖企业数据的产存管用,同时做到重要数据留痕。 三、办公软件在AI时代角色转变,金山办公要帮企业建立私域知识 章庆元谈到了他对企业大脑的理解。 他认为企业大脑由四部分组成,一是大模型,二是相当于大模型手和脚的API,三是大模型智能的关键世界知识,四是企业的私域知识。金山办公要做的就是帮助企业建立自己的私域知识,以帮助企业大脑进行决策。 在这背后,办公软件的角色正在从工具类产品向知识的容器、数字员工的载体、能力输出方转变。 首先办公软件会变为知识的容器,因为企业大脑需要企业自己的知识。 章庆元提到了设想中的未来企业智能办公全流程,员工会用办公软件创建文档、邮件、会议、消息等非结构化数据,这些非结构化数据变成知识后被喂给大模型,大模型就可以写代码或者提出决策建议。这也是AI办公时代最大的不同,散落在员工办公里的文档、邮件,可以变成对企业有价值的知识, 其次是办公软件变为数字员工的载体。写好提示词是用好AI的关键,而企业里的提示词就是知识。 章庆元认为,数字员工是未来最好的AI办公交互方式,数字员工将参与企业数字化经营活动全流程。这就使得人机交互发生变化,数字员工能接触到企业里几乎所有的信息,人类则不停创造新的知识推动数字员工发展。 第三是AI办公软件从提供功能到能力输出。这是因为每个企业构建自己企业大脑的方式不同,办公软件就需要做到数据标准化、能力开放化、服务原子化。 结语:辅助科学决策,企业私域数据价值被放大 如今各类集成AI能力的办公软件,几乎已经成为人们办公的必需品,其可以简化用户整合信息、整理会议纪要、内容创作的流程,实实在在地帮职场人提升效率。 从金山办公的新发布可以看出,伴随企业数字化转型,办公软件的行业定位发生变化,其不再只是单纯解决效率问题的工具类产品,而是基于企业私域数据,为企业提供科学化决策辅助。各路AI办公软件正在AI助力下实现多维升级,同时重塑我们的办公方式。
折叠屏大屏AI新篇章,华为Mate X7越展开越心动
作者:苇叶 编辑:刘毓坤 凤凰网科技讯 11月25日,华为 Mate80 系列丨 Mate X7 及全场景新品发布会正式启幕。华为常务董事、产品投资委员会主任、终端 BG 董事长余承东携新一代双折叠旗舰华为 Mate X7 重磅亮相。作为双折叠形态的集大成之作,华为Mate X7在轻薄设计、可靠性与影像系统上均实现全面突破全面焕新。 同时,华为Mate X7还搭载全新的HarmonyOS 6,通过A2A智能体、星河互联架构等能力,将折叠大屏智慧体验推向全新高度,重新诠释折叠屏的终极价值,不在于折叠本身,而在于折叠之后所能承载的全能高效体验。正因如此,“越展开,越心动”不仅是一句口号,也是华为Mate X7成为折叠标杆的底气。 基石与积淀,华为折叠屏从技术定义到市场引领 自2019年首代华为Mate X以鹰翼铰链开启大众对折叠屏的想象后,华为便始终是技术无人区的探索者。历代的华为折叠屏在铰链、材料与形态上不断突破:从可靠耐用的双旋水滴铰链,到华为Mate X3内屏首次采用遇强则强的“非牛顿流体”材料;从华为Mate X5外屏搭载抗刮耐摔的玄武钢化昆仑玻璃,到华为Mate XT 非凡大师与华为Pura X分别对三折叠、阔折叠新形态的大胆尝试。在折叠屏关键领域的技术创新与工艺积累,不仅解决了折叠屏的耐用性痛点,更让华为成为整个行业技术路径的“定义者”。 华为的引领不仅在于硬件,早在行业发展初期,华为便从软件交互层面入手,推动并普及了应用分屏、平行视界等如今已成为折叠屏标配的交互逻辑。对基础体验的重视与定义,极大地带动和激励了整个应用生态对折叠屏的适配,从软件层面为产业的协同发展扫清了关键障碍。 市场的反馈是最有力的证明,根据IDC数据,2025年上半年中国折叠屏手机出货量达498万台,同比增长12.6%。其中,华为以374万台的出货量占据了75%的市场份额,创下历史新高,持续扩大领先优势。连续多年的市场领跑,以及超千万的用户基础,共同奠定了华为折叠屏永远值得信赖,华为折叠屏也完成了从“尝鲜”到“常用”的用户心智转变。 华为Mate X7:以鸿蒙大屏,开启体验新篇章 作为华为折叠技术的集大成者,华为Mate X7不仅拥有焕新设计与可靠玄武架构,更在HarmonyOS 6驱动下,将商用A2A智能体协同、智慧分屏与星河互联设备流转三大能力深度整合,从智能、效率到生态全方位重塑了折叠大屏的体验上限。 商用的A2A智能体协作能力,是华为Mate X7在智慧体验上的核心突破。A2A协议允许小艺智能体与其在社交、出行、娱乐、生活等几乎覆盖衣食住行领域的“朋友们”进行高效协作,成为并行处理多个任务的超级助理,智慧生活开口就为你搞定。 例如,当用户提出“规划一次周末自驾游”的指令后,小艺可自动唤醒并协同“导航智能体”规划路线、“酒店智能体”筛选并预订住宿、“娱乐智能体”推荐沿途景点,最终将所有信息整合并清晰地呈现在大屏之上。 这种跨应用、跨服务的智能体协同,将用户从以往需要手动切换多个App的繁琐流程中彻底解放,实现了从“人找服务”到“服务主动协同”的体验跃迁。A2A智能体协作能力,也标志着小艺从一个听从指令的语音助手,进化为了一个能自主调度、协同多方服务的“智能中枢”。 除了A2A智能体以外,华为Mate X7的智慧分屏功能也同样实用。全新的分屏问小艺功能,允许用户在同一视图下,左侧浏览文档或网页,右侧直接向小艺提问,进行实时翻译、资料查询或内容总结,信息获取无需跳转,秒级执行用户需求实现了真正的“所见即所问,问答同屏”。 此外,系统级的分屏导航、分屏翻译等功能,也基于华为Mate X7双折叠大屏的广阔视野进行了深度优化,使多任务处理变得前所未有的流畅。效率之外,HarmonyOS 6还带来了更具情绪价值的互动主题与动态卡片,让每一次开合与点亮屏幕都充满惊喜,使华为Mate X7不仅是高效的生产力工具,更是懂用户的个性化数字伙伴。 面对多设备协同的体验断点,HarmonyOS 6的全新鸿蒙星河互联架构,让华为Mate X7成为全场景智慧生活的高效中枢。一个典型的创新是一碰多分享,在分享照片或文件时,只需将手机与华为Mate X7轻碰,即可触发分享界面,并支持同时勾选多个联系人一键发送,彻底颠覆了传统逐个分享的繁琐流程。同时,跨设备任务接续也变得更加无缝,例如,在平板上剪辑的视频项目,可直接在Mate X7的大屏上无损接力编辑,实现真正的多路并发、任务流转不中断。 通过HarmonyOS 6的鸿蒙星河互联架构,华为Mate X7成功将用户身边的手机、平板、PC等设备编织成一张高效的智慧网络,让信息与服务在不同设备间自由流转,真正打破了单设备的能力边界。 创新驱动,持续引领 在HarmonyOS 6加持下,华为Mate X7通过“智慧升维、形态适配、生态融合”三位一体的系统性创新,将越展开越心动的产品体验内核推向全新的高度。华为Mate X7彻底重塑了折叠屏的产品价值认知。它不再仅仅是一部手机,而是正逐渐成为连接并驱动用户全场景数字生活的智能中枢。 当市面上多数厂商仍聚焦于“折叠”本身的硬件参数,在更轻、更薄、更便宜的方向上内卷竞赛时,华为已凭借其在软硬件领域的长期深厚积累,率先进入了“折叠屏生态价值”的深水区。可以预见,“折叠大屏 + 鸿蒙AI”所构建的差异化体验壁垒,将成为未来高端折叠旗舰竞争的必然路径。 展望未来,手握核心技术自研与成熟鸿蒙生态两大王牌的华为折叠屏,无疑将继续担当开拓者与引领者的双重角色,不仅在市场中进一步扩大领先优势,更将在技术演进的道路上,前瞻布局。主动定义折叠屏的前进方向。

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