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联想ThinkPad T14s Gen 6骁龙版笔记本电脑曝光,搭载X Elite芯片
IT之家 4 月 18 日消息,继爆料联想 YOGA Slim 7 14 2024 骁龙版后,博主 @_h0x0d_ 放出了 ThinkPad T14s Gen 6 骁龙版笔记本电脑的渲染图,搭载骁龙 X Elite 芯片。 据爆料图分析,ThinkPad T14s Gen 6 骁龙版采用与现款 ThinkPad T14s Gen 5 笔记本相近的模具。 左侧接口:两个 USB Type-C、HDMI 视频输出、3.5mm 耳麦混合接口 右侧接口:防盗锁孔、两个 USB Type-A 接口 屏幕顶部采用联想家族式的“反向刘海”设计,搭载 ThinkShutter 摄像头物理隐私遮挡开关;键盘采用 ThinkPad 家族式“鸡腿”设计(方向键突出键盘底部边缘),且仍保留小红点与传统的触摸板三键设计。 笔记本底盖的丝印信息显示,该电脑定名 ThinkPad T14s Gen 6 骁龙版。 IT之家查询 EAE Union 认证发现,联想“ThinkPad T14s Gen 6 Qualcomm”笔记本已于 1 月通过认证,型号为 21N1 与 21N2,Compliance ID TP00161A。 高通公司近日在伦敦举办了骁龙 X Elite 和骁龙 X Plus 处理器专场媒体推介会,并公布了关于两款处理器的更多消息。 据介绍,骁龙 X Elite 处理器在 GeekBench 6.2 版本中的多核得分为 15610 分,比苹果 M3(12154 分)高出 28.4%。 Microsoft 365 应用在骁龙 X Elite 平台上的续航时间比英特尔酷睿 Ultra 7 155H 笔记本电脑长 40%,播放本地电影的续航时间长了 43%,播放 YouTube 在线视频时间更是长了 89%。 根据高通之前给出的信息,首批搭载骁龙 X Elite 芯片的笔记本电脑将于今年夏天上市。
抢到华为Pura 70 Ultra之后,我把你想知道的全测了
就在今天早上,我们亲爱的华子梅开二度,再次使用了去年 Mate60 系列的突然袭击技能,上架了全新的 Pura 70 系列手机。 不过托尼自从上次被 Mate60 系列 “ 偷袭 ” 之后,这次的准备还是很充足的,可以说是有备而来。 所以今天中午,编辑部就一车面包人坐着问界 M9 去线下店搞到了一台售价 10999 元的 1TB 华为 Pura 70 Ultra 。 米罗老师他笑得多开心啊。。。 说回正题,这次 Pura 70 是 P 系列更名之后的首款作品,也就是华为祖传的影像产品线。 而且一口气推出了四款机型,分别是中杯 Pura 70 、大杯 Pura 70 Pro 、超大杯 Pura 70 Pro+ 和一升装吨吨杯 Pura 70 Ultra 。详细的参数列表我们已经整理到下方了↓ 华子这刀法是越来越精湛了,余总是跟隔壁卖显卡的皮衣男子学的吗。。。 不过托尼可以帮大家省个流:假如有小伙伴想买 Pura 70 系列的话,别买标准版 Pura 70 。 一方面是电池小了点,另一方面标准版的处理器是麒麟 9000S ,而其他三个版本则都是华为这次最新的麒麟 9010 ——不论是为了发热还是续航考虑,肯定都是买新不买旧。 而抛开标准版之外的三个版本配置,主要是在相机和卫星通信的功能上有些区别。 这次北斗卫星消息还能发图了,华为这次做了个算法,能把图片压缩到几 KB 之后,和经纬度信息一起传出去,拿到手机的小伙伴可以试试。 因为我们目前手上只有 Ultra ,所以 P70 系列内部的对比我们就不能做了,接下来的文章主要对 Ultra 这一个版本进行展开评测。 咱们还是老样子先看外观,其实这次外观在发售之前争议就不小,因为这个镜头模组造型还是挺不一样的。。。 而且不同机型的镜头模组外观不太一样,比如只有 Pura 70 Ultra 的 XMAGE 字体单独放在了模组下方,其他机型则都集成在了一起。 我们买到的这台白色背面采用素皮材质,同时采用了类似于压花之类的工艺,属于比较素雅的设计。 反而是盒子里自带的手机壳给了我们点儿惊喜——很少见到有手机标配这么精致的手机壳。 有一说一,这是我见过的包装自带手机壳里,设计的最用心的。 但此时的我还没意识到,华为准备这个手机壳其实大有作用。。。恩,我们很快就会讲到这部分了。 机身正面则是四面微曲屏幕,四周黑边基本等宽,视觉观感和使用体验都不错。 而且它在低亮度的情况下是高频 PWM 调光,在护眼这方面华子终于跟进了。 但。。。跟进的不够,因为高亮度时就又变成低频 PWM 了,如果后续能 OTA 一个类 DC 调光之类的护眼方案更好了。 好了,说完了外观和屏幕,照理说既然是介绍 P 系列,那就该讲讲影像了。 但是你们也懂的——华为嘛,麒麟芯片对我们的诱惑力可比影像大多了好吧。 尤其是这次 P70 系列的后三个版本还首发了华为这款全新的 “ 麒麟 9010” 芯片。 所以我们先测测它吧! 简单来讲,麒麟 9010 的 CPU 比麒麟 9000S 要强一些,跑分大概提升了 15% 。 GPU 没有变化,依然是 Maleoon 910 。 但应该是华为在这次新的鸿蒙 4.2 版本里更新了 GPU 的驱动,所以之前 Mate 60 Pro (鸿蒙 4.0 )里面安兔兔无法测试 GPU 的情况被解决了,也终于让我们知道了麒麟 9010 的总分在 96 万出头。 这个分数介于骁龙 888 和骁龙 8+ 之间,依然不算高,但足够日常使用。 不过大家也知道,安兔兔也就图一乐,真要测性能还得是《 崩坏:星穹铁道 》。 上次 Mate60 Pro 的星槎海中枢跑图成绩实在是不咋地, 30 分钟全高画质只有 28.9 帧。 而这次测试结果一出来,直接震惊全办公室,因为 Pura 70 Ultra 居然跑到了 50.9 帧。。。 并且经过我们的数毛, “ 星铁 ” 的画面是实打实的 720P 。 虽然芯片没有大变化,但这个帧率一出来是真的有点离谱了,那么。。。代价呢? 代价就是53.7 度的机身温度。。。 u1s1 ,这应该是我摸过的手机里面最烫的一台了——不戴壳真的握不住。。。 ( 狗头 )怪不得包装里有一个漂亮的手机壳,合着是在这等我呢。。。 而且在 50 帧的情况下,它的画面偶尔也会变得非常不跟手,人物的跑动姿态也有点儿问题。 于是我就录了个慢动作,列文虎克了一波——结果发现角色的腿在跑动的时候神奇的消失了。。。 所以本质上,星铁的帧数应该还是 20 ~ 30 帧之间,只不过华为这次通过内置了 NPU 插帧,把最终帧率提升上去了! 同样的,《 原神 》也是插帧的:30 分钟璃月港全高画质 60 帧一条直线,实测画面分辨率 680p 。 但是该说不说,华为给原神做的这个插帧就还挺不错。画面非常跟手,完全感觉不到被插帧了,比星铁里面的体验强非常非常多。 并且功耗只有 3.5W 左右,大概只有骁龙 8 系列的 70% 左右,所以机身温度也就只有 42 度左右。 虽然网上总有小伙伴说 “ 买华为的人都不打游戏啦 ” ,但从上面的测试大家也能看出来,华为在不到一年的时间里,处理器上面、驱动上面的进步还是非常大的。 今年打游戏可能还是有点儿问题,但再等等呢? 这里我确实得说一句——这事有盼头! 好了,聊完了处理器,咱们就可以好好聊聊 Pura 70 Ultra 的影像了。 这次 Pura 70 Ultra 的主摄终于用上了一英寸镜头,这也是华为第一款采用一英寸镜头的手机。 不过华子这次还是整了点新东西,比如这个主摄是可以伸缩的! 不过它伸缩的动作可能跟大家想的不太一样,当你打开相机之后,镜头就会立刻弹出,速度很快但是幅度很小,不仔细看的话是注意不到这个过程的。 这颗镜头也并非简单地伸缩,其实它是一边旋转一边伸缩。 虽然伸缩镜头不新鲜——小米、 OPPO 、传音都研究过这玩意儿,传音甚至已经量产过伸缩长焦镜头了。。。 可别小看非洲手机之王,人家也是有点东西的。 不过华子这次的用意,和以往我们见到的伸缩镜头都不一样。 它不是为了把手机变成 “ 望远镜 ” ,而是为了把手机变成 “ 夜视仪 ” 。。。 我稍微对比一下大家就知道了:华为 Pura 70 Ultra 这次的主摄光圈是 F1.6 ,是目前使用了 1 英寸传感器的手机里面最大的。 作为对比, vivo X100 Pro 是 F1.75 , OPPO Find X7 Ultra 是 F1.8 。 之前吹自己做了超大光圈的小米 14 Ultra , F1.63 的光圈也还是比这次华为小了一点儿。 所以 F1.6 的光圈,带来的效果是什么样的呢? 刚才下午的时候,我们找了一个比较暗的楼梯间,拿 Pura 70 Ultra 和 Mate 60 Pro 分别拍了一张照片。 抛开传感器导致的色差,你们会发现这两张图片的亮度是差不多的。 但是假如你们仔细看右下角, Pura 70 Ultra 的快门速度是 1/577 秒, Mate 60 Pro 则是 1/100 秒。 即使把 ISO 统一之后,Pura 70 Ultra 捕获到同样亮度信息所需要的快门速度也依旧要比 Mate 60 Pro 快了差不多一倍! 换句话说,一个运动物体, Mate 60 Pro 去拍它,有极大概率会糊片。 但是 Pura 70 Ultra 不会( 第一时间出来的是糊的,但 1s 后会给你算出一个非常清晰的照片 )。 这两天网上有报道说, Pura 70 Ultra 能够抓拍 200 KM/H 的汽车,除了华为的 XD Motion 引擎之外,这个升降镜头是实现抓拍的硬件基础。 OK ,介绍完这次的主摄之后,我们再来看看 Pura 70 Ultra 的其他镜头。 恩。。。本来我是想这么写的,样张我都拍了不少了。 滑动查看更过样张>>> 但是就在刚刚,我突然发现手机收到了新的系统更新,而且距离我们发稿只剩下半个小时了。 换句话说就是——今天测的这些,可能通通不作数了。。。 不过没关系,明天我们会整个编辑部出动,给大家多拍一些样章,争取给大家对华为这次最新的影像系统做最详尽的介绍。 我们明晚见! 不过在此之前,我们还有一个保留节目,大家喜闻乐见的经典测网速环节。 众所周知,去年的 Mate60 Pro 凭借 4.9999G 的高速网络,测出了相当优异的网速,那么这回用上新芯片的 Pura 70 Ultra 呢? 由于时间关系,我们没来得及去城区找最新的 5.5G 基站下面做测试,所以只能在信号不咋地的公司阳台小测一下。 不过华子依然给了我们惊喜,在和友商的对比之下,居然用 4G 跑出了高于 5G 的成绩,可喜可贺。 左 Pura 70 Ultra ,右某骁龙 8Gen3 手机 具体情况,在广电手机卡( 不限速、和中国移动共用基站 )的环境下,华子的下行速度有 152 Mbps ,而 8Gen3 手机的下行有 148 Mbps 。 同时,华子的延迟只有 13ms ,而 8Gen3 手机的有 19ms ,不过 8Gen3 手机的上行速率其实要高于华子。 托尼又试了几次,即使互换位置或者换成移动的基站,也是华子赢下了大多数测试。 这个现象在信号不太行( 联通,说的就是你! )的运营商下面,会被放大的更明显。 左某骁龙 8Gen3 手机,右 Pura 70 Ultra 你想,在我们公司信号一般的地方都能跑出更好的速度,拿到信号好的地方怕不是依旧直接无敌了。。。 不过在我一天的使用过程中,还是有几个我遇到的槽点,比如它的屏幕分辨率仍是 1.5K ( 2844 x 1260 ),与 2K 无缘。。。 并且指纹方案上了我最不喜欢的短焦指纹。。。 虽然托尼也知道因为各种各样的原因,华为的供应链受到了不小的影响,但从消费者的角度来说,咱毕竟都一万块了,肯定希望各方面拉满吧。 好了,短暂的用下来之后,托尼也可以暂时给这款手机简单总结一下了。 Pura 70 Ultra 依旧是一款在重重困难下诞生的手机,但是它的芯片比以前更强大了,体验比以前更好了。 尤其是可伸缩 + 可变光圈的镜头设计,虽然没有带来颠覆性的相机体验,但是华子敢把这玩意儿放在自家的主力旗舰机上面,就说明他们对成像质量还是很有自信的。 我们实际用下来也确实如此, Pura 70 Ultra 的相机性能依旧很强大,虽然因为芯片算力导致算法时间比较长,但大多数时候,它的成像质量都比较稳定。 现在我正在给手机更新系统,我很好奇它明天拍出来的照片会是什么样。 也很期待一年之后的华为旗舰会是什么样。 撰文:百威 编辑:米罗 & 结界 摄影:萝卜 美编:焕妍
IMF财政事务部主任加斯帕尔:中国有政策空间促进经济增长
新华财经华盛顿4月18日电(记者熊茂伶、胡友松)国际货币基金组织(IMF)财政事务部主任维托尔·加斯帕尔日前接受新华社记者专访时指出,中国有政策空间促进经济增长。 加斯帕尔说,中国的优先事项是实现稳定、可持续的增长。在他看来,积极推动创新、扩大内需、促进消费是中国政府一贯的举措。通过强化社会保障安全网等财政措施为家庭支出提供支持,有利于中国向新的增长模式转型。 这是一家企业在第135届广交会上展出的能源利用解决方案(4月15日摄)。新华社记者邓华摄 IMF17日发布的《财政监测报告》显示,尽管全球通胀有所下降,金融状况有所缓解,但在实际利率高企和中期增长前景黯淡的新挑战下,许多国家仍在与高公共债务和财政赤字作斗争。 报告显示,全球公共债务在2023年上升至国内生产总值(GDP)的93%,高出疫情前水平9个百分点。展望未来,预计全球公共债务将在2030年达到接近GDP100%的水平。 报告指出,历史经验显示,政府在选举年往往更倾向于增加支出,减少税收。加斯帕尔表示,今年全球多国将举行大选,财政扩张正在主导政治话语,他呼吁各国避免选举年财政政策松懈,着力重建财政缓冲、保障中期财政可持续性。 4月16日,在美国华盛顿,行人从国际货币基金组织总部旁经过。新华社记者刘杰摄 加斯帕尔说,美国2023年的宽松财政政策“特别不寻常”,经周期性调整不包括利息在内的基本赤字占GDP比重从2022年的1.9%飙升至去年的近6%。 报告警告称,宽松的财政政策和不断上升的债务水平,加上货币政策收紧,导致美国长期政府债券收益率上升并引发更高的波动性,通过利率传导增加了其他经济体的风险。 加斯帕尔还指出,尽早解决债务和赤字问题,有助于避免以后“更痛苦的调整”,同时为优先支出和应对未来冲击创造预算空间。“财政紧缩也将是抗击通胀‘最后一英里’的重要贡献者。”他说。   编辑:郭洲洋  
中证协将对自律措施实施办法“打补丁”,从重处罚以贿赂手段干扰证券相关工作
中国证券业协会自律措施实施办法将再一次迎来修订。 4月11日,从业内获悉,日前,中国证券业协会拟对《中国证券业协会自律措施实施办法》部分条款进行修改,明确以贿赂手段干扰证券相关工作的从重采取自律措施,以深入贯彻党中央关于坚持受贿行贿一起查的决策部署,以“零容忍”态度严厉惩治资本市场行贿行为。 其中,中证协拟增加一项从重采取自律措施的情形,即“以贿赂手段干扰证券相关工作的”。 总的来看,中证协从重采取自律措施的情形包括六项:拒不配合调查,伪造、隐匿、销毁、转移证据材料的;对投诉人、举报人等进行打击报复的;拒不整改或敷衍整改、虚假整改的;十二个月内发生两起以上同类违规行为的;以贿赂手段干扰证券相关工作的;其他从重情形。 2019年底,中证协修订《中国证券业协会自律管理措施和纪律处分实施办法》,正式确立“查审分离”自律处分工作体制。 2020年,经进一步调整完善,形成《中国证券业协会自律措施实施办法(2020修订)》。 此后,这一工作体制运行有序,协会自律措施实施法治化、科学化、公正度、透明度有了较大提升,但繁简分流机制在实践中仍存在一些待优化问题,有必要在规则设计层面加以解决。 中证协于2023年6月30日修订发布现行《中国证券业协会自律措施实施办法(2023修订)》,一方面结合上位法和相关自律规则进行了适应性修订,另一方面针对自律措施实施中的突出问题作出了制度安排。 自律措施实施办法显示,对从业人员及作为自律管理对象的其他个人实施的自律管理措施包括谈话提醒、要求提交承诺、要求参加合规教育、警示、责令改正、责令所在机构给予处理、协会规定的其他自律管理措施等七项;对会员及作为自律管理对象的其他机构实施的自律管理措施包括谈话提醒、要求提交承诺、要求参加合规教育、警示、责令改正、责令进行合规检查、暂不接受备案或注册、协会规定的其他自律管理措施等八项。 适用标准方面,个人或机构违规的,协会综合考量违规性质、危害后果、社会影响、过错程度等因素,视情节轻重,分别采取不同的自律措施。情节显著轻微,未造成危害后果或不良影响的,或者违规行为在两年内未被监管机关或自律组织发现的(法律、行政法规另有规定的除外),不予采取自律措施。 从轻、减轻或免于采取自律措施的情形包括积极主动地配合调查并如实说明相关违规事实的,主动自查自纠或者主动采取措施消除、减轻危害后果或不良影响的,过失违规的,当事人双方达成和解或调解协议的,所在机构或有关主管单位已经给予惩戒处理的以及其他从轻、减轻或免除的情形。 此外,证监会近日召开2024年系统全面从严治党暨纪检监察工作会议。党委书记、主席吴清作讲话。中央纪委国家监委驻证监会纪检监察组组长、会党委委员樊大志对做好证监会系统纪检监察工作作出部署。 会议提出,要聚焦铲除资本市场腐败的土壤和条件纵深推进反腐败斗争,深入推进证券发行审核领域腐败问题专项治理,重拳整治政商“旋转门”和“逃逸式”辞职腐败案件,加大对新型腐败和隐性腐败的快速处置力度,推动全方位从严惩戒资本市场行贿行为。 来源:界面新闻
谢勇维正式出任东莞银行行长,该行上市迟迟无进展
4月15日,东莞银行在官网发布公告,近日收到国家金融监督管理总局广东监管局关于谢勇维任职资格的批复(粤金复〔2024〕92号、粤金复〔2024〕93号),国家金融监督管理总局广东监管局核准了谢勇维担任本行副董事长、行长的任职资格。谢勇维生担任该行副董事长、行长的任期至该行第八届董事会届满之日止。 今年2月,东莞银行曾公告,董事会选举谢勇维为该行副董事长,同意聘任谢勇维先生为本行行长,不再任本行副行长。 官网简历信息显示,谢勇维出生于1972年9月,硕士学位,高级理财规划师、中级经济师。谢勇维有丰富的会计专业知识,曾任深圳市鹏城会计师事务所部门副经理。 1999年11月,谢勇维加入东莞银行,曾任东莞银行稽核部主管、经理助理,监事会办公室副主任、副总经理、总经理,工会办公室总经理,行长办公室总经理,党委办公室主任,董事会办公室总经理,董事会秘书、副行长、营业部总经理(兼)等职。 事实上,近半年来,东莞银行先后完成了董事长和行长的人事变动。去年10月24日,东莞银行在官网发布公告称,该行于10月23日召开了第八届董事会第十六次会议,审议通过了《关于选举程劲松先生为董事长的议案》,同意选举程劲松为该行董事长。程劲松的任职资格已获得监管机构核准。 值得注意的是,3月末,东莞银行上市进程因“财务资料已过有效期”遭中止,通常更新招股书财务数据后,IPO进程才能重启。 目前,东莞银行尚未更新2023年年报。该行2024年度同业存单发行计划显示,截至去年9月末,该行资产规模已突破6000亿元大关,达6009.4亿元,较年初增长11.6%。同期,该行实现营业收入78.1亿元、净利润34.3亿元,分别同比增长2.2%、10.2%。 另据该行官网4月12日公告,东莞银行股份有限公司2023年年度利润分配方案为,每10股派发现金3.10元(含税20%)。 来源:界面新闻
上市券商分红大PK!中信证券每10股派现4.8元最阔绰,这些公司股息率高于一年定存利率
上市券商2023年年度分红哪家强? 随着券商年报披露过半,颇受投资者关注的各家券商分红情况也得以一窥究竟。Wind数据统计,截至4月10日,已有25家上市券商发布了2023年度利润增配方案,拟派现334.3亿元。 从分红情况来看,申万宏源拟分红金额同比增长87%,招商证券拟分红金额同比增长36.22%。除中金公司、东方财富、方正证券等五家券商外,大部分券商三年累计现金分红都超过了30%(再融资条件)。经测算,有6家券商的股息率比一年期存款基准利率(1.5%)高。 最高每10股派现4.8元 2023年券商业绩承压,相应地,过半大型券商分红金额有所减少。 根据2023年度利润分配方案,中信证券、华泰证券、国泰君安、广发证券的每股派息数额最多。中信证券拟每10股派4.8元(含税),华泰证券拟每10股派4.30元(含税),国泰君安拟每10股派4.00元(含税),广发证券拟每10股派3元(含税)。 现金分红规模上,分红“三巨头”的席位归属不变,中信证券、华泰证券、国泰君安的拟分红金额位居前三。 “券商一哥”中信证券以70.4亿元的拟分红金额位居榜首,依旧领跑行业,也是目前唯一一家拟分红超40亿元的券商。华泰证券、国泰君安分别拟分红38.83亿元和35.62亿元。 据Wind整理,备注:本文分红分配方案均为预案,尚需通过股东大会审议 受业绩承压等因素影响,大型券商的分红总额缩水明显。在拟分红金额前十席券商中,有6家出现不同程度的下滑。其中,海通证券年度分红总额同比下降幅度最大,高达52.60%;受海通国际拖累,海通证券2023年净利润降幅超八成。 也有少数大型券商维持了“亮眼”的分红增长水平。招商证券拟分红21亿元,分红金额同比增速为36.22%;申万宏源拟分红14亿元,同比增速为86.67%。 整体来看,券商分红“强者恒强”,能大手笔分红也跟券商自身“家大业大”有关。上市券商拟分红金额前10名与净利润前10名基本一致,分红前10名总额为272.97亿元,占全体券商拟分红金额的82%。 18家券商拿出超三成利润分红 界面新闻了解到,中小券商分红规模普遍低于5亿元,但较其净利润而言出手颇为“慷慨”。 2023年分红率占比逾30%的券商,据Wind整理 从分红率(计划的分红总额/归母净利润)指标来看,截至4月10日,共有18家券商愿意拿出超过三成的净利润进行分红。其中,排在前10名的券商中有7席为中小券商。 红塔证券的分红表现一直较为亮眼,其拿出90.63%的净利润进行分红,拟分红2.83亿元。主要得益于自营业务发力,红塔证券交出了2023年净利润同比增超710%的靓丽财报。 东方证券的分红规模在中小券商中排名第一,达到12.69亿元,总额在上市券商中排名第11位。2023年,东方证券净利润同比小幅下降8.53%。 整体来看,中小型券商分红规模普遍低于5亿元。其中,华安证券、国海证券、东兴证券、华安证券等中小券商净利润增长带动分红增加。 据Wind整理 6家券商股息率高于一年期定存利率 券商2023年年度权益分派计划的“含金量”如何?股息率是另一衡量上市公司现金分红收益的重要指标。 Wind数据显示,以4月10日收盘价计算,华泰证券的股息率最高,为3.18%。国泰君安和中信证券的股息率紧随其后,分别为2.99%、2.58%。 在不考虑交易费用的情况下,上市券商股息率从0.29%到3.18%不等,其中6家券商股息率超过2%,已经超越了银行一年期存款基准利率1.5%。 近年来,券商再融资需求相对旺盛。而上市公司再融资的条件之一是“最近三年以现金方式累计分配的利润不少于最近三年实现的年均可分配利润的30%”。大部分券商都能满足这一条件,但中金公司、东方财富、方正证券、中银证券、信达证券的三年累计分红低于30%。 过去几年,监管通过一系列举措持续引导上市公司提高分红水平,证监会此前集中发布“两强两严”四项文件,要求上市公司制定积极、稳定的现金分红政策,明确投资者预期。在各家券商的业绩说明会上,几乎都被投资者询问分红相关的问题。 中信证券称,将按照监管机构的要求, 有序推进一年多次分红相关工作。申万宏源管理层也表示,将积极研究推进多种回报方式。 来源:界面新闻
Kimi、阿里、资本大佬,联手玩了个高端局
当下国内大模型领域风头最劲的明星,当属北京月之暗面科技有限公司(以下简称“月之暗面”)旗下的智能对话助手Kimi。 凭借“长文本”功能,短短一个月时间里,Kimi便出人意料地进入了各方视野,在资本市场掀起了狂风巨浪;并让百度、360等巨头紧急筑起防火墙。 今年2月,刚刚创立一年的月之暗面拿下了一笔超大额融资:以15亿美元的投前估值,撬动了8亿美元投资——其中绝大部分来自阿里。交易完成后,月之暗面投后估值约25亿美元(折合人民币180亿元),成为现今国内大模型赛场上估值最高的独角兽。 这笔“豪华”的融资,引发了各方猜测。据市场消息,月之暗面一次性向阿里出让了40%的股份。不过,这引发了市场对公司未来发展独立性的担心。 据「市界」从某VC资深合伙人处了解,Kimi与阿里的此次“联姻”,是由金沙江创投管理合伙人张予彤在新加坡牵头促成的。 “阿里的8亿美元并非全是现金。据我了解,实际出资金额不到6亿,其中部分将以阿里云提供的算力结算。”该合伙人表示。 值得玩味的是,金沙江创投创始人朱啸虎3月在接受《腾讯科技》访问时,曾大谈“AI无用论”;有投资圈人士称,金沙江也间接参投了月之暗面。「市界」就此向月之暗面公司求证,对方回应称:“月之暗面与阿里的合作不存在第三方‘撮合’的情况。金沙江未参投月之暗面。” 这宗疑团重重的“高端局”,注定只属于金字塔尖的玩家。供职于一家腰部投资机构的投资人Lee,向「市界」感叹月之暗面投资阵容之豪华:“不用问,我们这种小机构投不进去的。” 另一位VC资深人士则对「市界」表示,月之暗面的高估值与AI赛道的退出难度“劝退”了不少机构。此次月之暗面之所以火速“作价”引进阿里,一方面因为阿里投资团队一直积极在AI市场上寻找标的。另一方面,也印证了月之暗面风光背后对资金渴求的急迫。 不过Kimi也在向各方证明自己“物超所值”的潜力。 3月21日,Kimi一度冲进App Store 免费版应用第5名,超越了微信;其小程序、App、网页版均因超出承载能力而宕机。据统计,2024年3月,Kimi智能助手月访问量达1218万次,仅次于百度文心一言,超越了阿里通义千问、字节旗下豆包。 在二级市场,它也一度复现了ChatGPT“带货能力”的势头,引发了一众“Kimi概念股”狂飙猛涨。其中华策影视、掌阅科技、中广天择、海天瑞声等多家企业,多次出现涨停。 这场大模型盛宴,有人坐在餐桌上,也会有人在菜单上。而月之暗面正在竭力让自己的位次向前一些。 01、Kimi这条鲶鱼 2023年2月,清华大学和卡内基梅隆大学的双重学霸,连续创业者、知名AI科学家杨植麟,带领旗下的豪华创业团队,创办了月之暗面;而Kimi正是杨植麟的英文名。 从创业之初,这家公司便因创始人光环而备受关注。而长文本,则是月之暗面很早就确立的技术方向——月之暗面(“Moonshot”)公众号的第一篇推文,发布于2023年10月10日,标题就叫《欢迎与 Moonshot AI 共同开启 Loooooooooong LLM 时代》。 回头望去,“长文本”的成功绝不单单是技术创新的胜利,更是一场大模型围绕应用与算力的信仰之战。 3月18日,月之暗面宣布Kimi可支持的无损上下文长度由20万汉字增至200万汉字,并开启“内测”。在此之前,国内大模型所支持的上下文对话窗口最大为10万字量级。 这意味着什么?本质上,Kimi想解决大模型的记忆能力问题:在一场对话中,大模型能够记忆、理解的文本长度越长,用户描述就能更加趋近准确。大模型解决复杂问题、给出优质反馈的可能性也就越高、潜在的应用场景就越广泛。 生物相关专业在读研究生林栩向「市界」表示:3月下旬,他经过同学的推荐开始尝试用Kimi阅读英文文献,后来甚至让Kimi协助自己整理和填充论文提纲等,效果惊人:“粗略估计能节省我50%的时间精力吧”。 而AI从业者Amanda早在去年10月Kimi小范围内测时,就成为了首批种子用户,她对Kimi的走红早有心理预期。她分享道:我愿意在任何场合大肆赞扬Kimi好用且实用。 无数个林栩和Amanda的深度使用和自发传播,让Kimi的系统流量持续高增。 Kimi的长文本背后,也意味着对于技术和算力的强大挑战。 AI研究者洛林向「市界」举了个例子:“如果我想让大模型写个长篇小说,它支持的上下文容量是首先要面临的问题。我要把积累的大量素材、人物框架、故事逻辑等全都输入进去,还要根据想法的完善不断调整输入……创作这整本书的工作,都只能在一个对话窗口里完成,对模型是巨大考验。” 正因于此,杨植麟在接受访问时,不吝将长文本的重要性描绘为“登月第一步”、“新的计算机内存”、“新计算范式的基础”。 而Kimi一经推出便广受欢迎的事实也在印证着他的说法。据Similarweb调研,2024年3月份,Kimi智能助手的月访问量达1218万次,仅次于百度的文心一言,超越了阿里的通义千问,以及字节跳动旗下的豆包。 (2024年3月国产大模型月活情况。图源/Similarweb) 而且不论是移动端还是网页端,Kimi都有不俗表现:点点数据显示,2024年1月、2月Kimi移动端与豆包的月活差距不断缩小,并在3月份将豆包甩在了后头。而Similarweb显示,3月Kimi的网页端月活超千万,较2月又实现了3倍增长。 3月22日上午9点半起,Kimi更因过量访问而多次宕机。月之暗面为此紧急采取了种种措施,包括进行了5次系统扩容、设计一套SaaS流量优先级策略。 某种程度上,Kimi的巨大流量涌入不仅超出了月之暗面的预期,更如同一条“鲶鱼”搅动了整个大模型市场,让巨头们也深感危机。 月之暗面宣布Kimi率先开放200万字超长无损上下文能力后的一个星期,百度、360等企业纷纷效仿,甚至开启了一轮上下文能力“比拼赛”。 3月22日,阿里巴巴宣布通义千问达到了1000万字长文本处理规模。同日,百度文心一言也宣布将在4月版本升级时开放200万至500万字的长文本处理能力。3月23日,360表示360智脑正在进行500万字长文本处理功能的内测。 压力之下,据“AI光年”4月10日援引知情人士消息,为区别文心一言大模型在技术、To C产品、To B市场的定位,百度内部高管正讨论,是否需要为文心一言更换新的品牌标识。对此,百度公关人士回应「市界」,其对上述传言的真实性并不了解,不作回应。 02、“长文本”是个碎钞机 以一己之力,Kimi为整个国产大模型市场完成了一次“长文本”的用户教育。这背后既有技术实力领先的因素,雄厚的资本储备与营销投放亦功不可没。 杨植麟在接受《腾讯新闻》采访时表示,从创业的第一天开始,他便奔跑在争分夺秒的“找钱”之中。“我们2023年2月开始集中做第一轮融资。如果delay(延迟)到4月,基本没机会了……在美国有一个晚上,我做了精确的计算。算完觉得至少要在几个月内拿到1亿美元。” 某种程度上,国内大模型的生死角逐,犹如一场激烈的军备竞赛。 据知微数据调研显示,在200万字长文本功能更新之前,月之暗面的企业传播重点更多聚焦于技术愿景传播;在那之后,“种草”投放便成了月之暗面的重中之重。而在抖音、小红书、B站等渠道,围绕“Kimi 智能助手” “Kimi AI”“文案一键搞定”等关键词搜索,都能看到大量Kimi投放的手笔。 基于Kimi主打的文献阅读、财报梳理等“长文本”使用场景,其官方宣传语也强调长文本的总结效果优势,诸如“文件,拖进来;网址,发出来”“别焦虑,Kimi帮你整理资料”“每一次,都集中全力”。 (图源/Kimi网页端) 月之暗面敢于撒下大手笔,撬动起巨大的流量盘,无疑需要源源不断的现金流支持。 据新浪科技报道,目前Kimi投放广告的获客单人成本约在10元,如果算上拉新后用户问答互动产生的算力成本,每个用户的获客成本达到12-13元。如果按照第三方平台显示,近一个月来日均下载量为17805次,Kimi每天的获客成本需要至少20万元。 Amanda曾经从事过AI算力相关工作,她对「市界」表示:“早在2023年2月份,我便获知有创业者正在组建团队,需要几千张A100卡(英伟达生产的一款旗舰GPU)。”事后看来,这一指向正是月之暗面。 金钱与算力,是这场权力游戏中必备的资源。为了留在牌桌上,月之暗面不得不加快融资密度。 2023年6月,月之暗面公布了超2亿美元的天使轮融资,投资方包括真格基金、红杉中国。一年后的2024年2月,市场传出消息,月之暗面完成了10亿美元的新融资。除老股东跟投外,新增投资方红杉中国、小红书、美团、阿里等,公司估值达到约25亿美元。随后,该笔融资金额被修正为8亿美元,参股股东也仅剩下了阿里与砺思资本。 据市场消息称,8亿美元中的约7.9亿美元均来自阿里,为此月之暗面出让了40%的股权——也正是阿里的重金入场,抬高了公司估值,让小红书、美团等企业最终没有选择加入投资阵营。 而阿里能“拿下”月之暗面的底气,除了资金,还有阿里云算力作为筹码。前述VC合伙人对「市界」表示,结合2月这轮融资的股权稀释,杨植麟创始团队持股很可能已小于50%。据其了解,阿里实际出资金额不足6亿,其中部分或折算成了云计算算力。 能接受这一看似苛刻的条款,除了月之暗面对于弹药的渴求,背后也离不开关键人士的“撮合”。 上述投资人告诉「市界」,曾成功挖掘出小红书项目的著名投资人、金沙江主管合伙人张予彤是此次交易的关键人物。此前,同为清华校友的张予彤与杨植麟早有渊源,曾投资过他在月之暗面创业前的项目“循环智能”。 将视线拉向更久以前,帮助促成月之暗面的融资,或也可看作朱啸虎对阿里的“投桃报李”。过去十几年间,在朱啸虎投资的饿了么、ofo、滴滴等交易中,市场上屡有传闻,阿里曾数次收购朱啸虎手中老股。 虽然对于月之暗面,朱啸虎的公开态度似乎不够积极。近期在接受访问时,朱啸虎直言:“他(杨植麟)做科研是可以的,但我不知道他怎么商业化。”朱啸虎表示自己更信仰的是“能马上商业化”的AIGC应用。但从最终入局的结果来看,Kimi、阿里与朱啸虎仍旧达成了“三赢”局面。 另据“暗涌Waves”援引月之暗面投资人说法:“月之暗面在谈判中,已经把一些苛刻条款逐一谈掉了”,具体包括“做了AB股处理,使得团队保有绝对的决策权和控制权”等。 03、远景与暗礁 凭借充沛的资金流与算力储备,月之暗面暂时走通了“烧钱换量”的To C拓客模式。而接下来,如何探索付费模式才是决胜的关键。 今年,月之暗面工程副总裁许欣然对媒体表示:Kimi智能助手预计在今年上半年开启付费模式。3月27日下午,一位学者发现Kimi智能助手开始设置使用门槛,需要用户给微信好友,来换取80条/3小时的使用量。 这一逻辑并不难理解,互联网的“规模效应”在大模型市场很难实现。新增用户越多、用户的输入/输出请求越频繁,都要求着更大的算力成本投入。月之暗面也势必要在不计成本地培养用户习惯之后,探寻自我造血。 当下,To B正成为月之暗面的下一个发力方向。3月底,数字人企业、A股上市公司天娱数科旗下的“智境云创”,接入了Kimi大模型。 相关人士告诉「市界」,公司从去年底就已注意到Kimi。由于长文本处理能力出色,Kimi能够更深入地理解和分析大篇幅的内容;其次,Kimi注重沉浸式对话体验,善于扮演虚拟角色,为用户营造身临其境之感;实际体验下来,智境云创发现Kimi的响应速度也相对较快,在公司对比时超越了同类产品。 “这在游戏、娱乐、教育等(数字人经典应用)场景下特别吸引人”,他讲道。 而Kimi的企业API服务也在4月上线,留学行业AI产品创业者小鱼告诉「市界」,Kimi的To B API服务已从4月9日开始公测。而小鱼之所以选择月之暗面,是综合考量了性能、收费等因素:“调试下来,仅有通义和Kimi能满足我们对产品的要求。国产大模型有的英文输出效果远不及预期,我认为Kimi的To B服务平台和通道都已经搭建完成,收费也比OpenAI的GPT-4便宜。” 据「市界」统计,目前在各大国产模型中,讯飞星火大模型、Kimi、腾讯混元的收费排在第一梯队,每1000个token收费分别为0.015元、0.012元、0.01元;通义千问、文心一言每1000个token收费均为0.008元;智谱收费为每1000个token收费0.005元——这也是与OpenAI GPT-3.5最为接近的定价(OpenAI对输入/输出定价有所区别,折算下来价格约等于¥0.004/1000token)。 而GPT-4 API的定价,则为每1000个Token的输入端收费约0.2元(0.03美元),输出端收费约0.4元(0.06美元)。相比之下,在千行百业对优质大模型的渴求背景下,Kimi的定价仍极具竞争力。 (各大模型定价情况/受访者供图) 不过,虽然Kimi正在To B、To C两个市场中齐头并进,但快速巩固、修筑自己的技术护城河也同样紧迫。 除了百度、阿里、360等巨头已加速兵临城下,AI研究者洛林向「市界」分享,从技术角度解决大模型的记忆问题,并非“长文本”一种思路。其他解决方案如RAG(检索增强生成),至今还未与长文本有明确的高下之分。 压力之下,月之暗面也在不断扩充自己的团队,招兵买马。 今年3月初,杨植麟曾对媒体透露公司规模为约80人。而据3月末市场流传的一份调研纪要显示,团队规模已扩充到了100-200人——其中技术(算法专家、系统专家、数据工程团队等)人员加起来120人左右,其余为Kimi App产品规划(产品开发团队)、To B商业化团队。 据多位员工告诉「市界」,如今整个公司卯足了劲,“大模型公司需要做的工作非常多,难免996,但我们办公氛围很好。”此外他还透露,杨植麟的工位与研发部普通员工安排在一起,公司文化亦鼓励直接沟通。 同时,「市界」也在多个渠道看到了月之暗面的内推链接,其中产品增长方向的岗位一度投递火热。 在一个月之暗面的内推群中,「市界」观察到群人数在不到一星期内,便快速增长到了近500人。其中不少人都期待获得产品增长的实习机会,甚至由于收到的简历过多,发布相关内推链接的员工为此想出了快速筛选的方式:让投递者分享一条Kimi推广的自来水帖,由其评估质量,如果过关,再转递给HR。 这样的文化,或许正是杨植麟所梦想的,“一个为AGI而搭建的组织”的雏形。但同样如他在访谈中所说:AGI事业如同开车向“绵延而未知的雪山”前进。行至如今,还没有谁能断定,究竟哪种模式,才能真正从市场中杀出来。 作者 | 董温淑 编辑 | 李 原
美国的计划:先进芯片美国造,成熟低端芯片就让中国造吧
在2022年的时候,美国搞了一个《芯片法案》法案,提出了527亿美元的补贴计划,其中390亿美元(约合人民币2821亿元)作为直接赠款,另外的100多亿,作为税收优惠等。 这个补贴相当丰厚,但主要补贴的是参与先进制造回流的企业,美国的意图很明显,想要重振美国芯片制造产业,让美国在芯片制造上的产能能够提升。 不过,在这个产能提升背后,美国还是有着自己的计划的,那就是自己的芯片补贴,只针对先进芯片,站在美国政府的角度,建厂资金投入规模足够大,工艺要足够先进。 所以目前在美国拿补贴的企业,像三星、台积电、intel、格芯等,均是发力先进芯片制造。 台积电计划建三座厂,分别是5nm、3nm、2nm,总投资650亿美元,彻底的抱上美国大腿,美国给台积电66亿美元直接补贴,还有50亿美元贷款。 三星也计划到美国投资440亿美元,建设3nm/2nm的芯片厂,美国给了三星60亿美元,欢迎三星的到来。 而intel则计划在2024年就实现2nm,而2025年就实现intel10A工艺,美国给了intel 85亿美元,希望英特尔的芯片厂赶紧投产,别磨叽了…… 反正对于美国而言,只要芯片企业们,将先进芯片放在美国,那美国就给钱,你敢建,我就敢掏钱。 不过对于成熟芯片,美国就不那么的在乎,我觉得,在美国的心目中,成熟芯片,那就让中国去制造吧,美国不在乎。 为何美国不在乎成熟芯片呢?不是说成熟芯片占所有芯片的比例高达70%,而先进芯片最多占30%么?原因在于成熟芯片并不那么重要,能生产的那么多,美国不在乎。 目前能生产芯片先进的芯片企业就只有intel、三星、台积电这么三家,但成熟芯片,几乎前10大芯片代工企业,都能造,数量多,市场大,美国也不一定能够把控住。 其次,目前中国的供应链在飞速发展,成熟芯片供应链应该很快就能够自给了,美国对成熟芯片也封杀,不是自找没趣么?到时候全部国产替代了,那美国的那些半导体设备厂商怎么办?反正成熟芯片不那么关键,那就要让自己的企业赚钱,还能够打压中国自己的供应链嘛。 第三,就算美国想卷成熟芯片产能,也卷不过中国,毕竟中国基础资源丰富,工业体系健全,更关键的是劳动力充足,成本低,按照之前力积电CEO的说法,全球芯片运营成本,中国大陆最低,美国拿什么和中国拼? 所以对于美国而言,只要先进芯片在美国造,自己掌握高端芯片就行了,让中国造不出先进芯片,就够自己拿捏了,至于成熟芯片,让中国自己造去呗。 所以大概率,未来美国也不会针对成熟芯片,只会针对先进芯片,而我们只要搞定了先进芯片的制造,那么禁令也就成为了废纸了。
不吹不黑,生态超500万,国产操作系统,足够替代windows了
近日,有媒体报道称,德国几个州在正在大规模的将政府等公务PC,从Windows迁移至免费的linux,同时将众多的微软全家桶软件,也迁移至一些开源免费的软件,比如office系列等等。 德国为何要这么干,有多方面的原因,比如摆脱对windows的依赖,降低外部风险,同时减少IT使用成本,扶持本土IT企业等等,算是一举多得。 很多人表示称,我们应该向德国学习,毕竟对中国而言,外部的形势更紧张,外部风险更高,我们更应该将windows迁移至国产操作系统去。 那么目前国产操作系统准备好了么?说真的,不黑不吹,相比于德国,我们的基础更好,国产操作系统,以及相关的生态,比德国更完善,足够替代windows系统了。 先说个人操作系统领域,目前国内用户最多的两大操作系统是统信UOS、麒麟软件这两家。 统信UOS目前的用户数超过1000万,而生态数量更是超过500万,如果从用户数量、生态数量综合来看,已经是国内第一大国产操作系统了。 从官网可以看到,生态数量包括465万软件,42万硬件,而按照业内人士的说法,一般当软件生态超过100万,就能够满足绝大部分人的使用需求,现在都465万了,就更加不用说了。 而麒麟软件,属于操作系统国家队,在生态建设方面也一点不逊色,目前生态数量是447万,其中软件数量377万,硬件数量71万,这样的生态也足够一般用户使用了。 可以非常负责任的说,这两个国产操作系统,用于政府,一般的企事业单位,绝对是可以替代windows的。 更重要的是,这两个国产操作系统,不像windows系统一样,只适配X86的芯片,这两个国产操作系统,可以适合X86芯片,以及龙芯、鲲鹏、飞腾、申威、兆芯、海光等等所有的国产CPU,要知道目前众多的敏感一点的单位,都使用国产CPU,国产操作系统自然就更合适了。 而从服务器操作系统来看,目前国产的操作系统也是非常多,华为有欧拉,中兴有龙蜥,还有其它众多的品牌,这些国产系统,也一样能够替代windows。 可见,目前在操作系统领域,其实国产已经可以在大部分的场景之下完全替代windows,虽然还是有一部分的专业性的软件没有,但也只会影响一小部分人。 事实上,目前国内很多的敏感行业,也早就替代迁移了,只是没有对外宣传而已。真正没有替代的,大多是个人用户,这部分人替代不替代,并不是那么的重要,毕竟是个人用户嘛,自己选择即可。
龙芯的底气:开源IP核+指令集,大学生也能设计出CPU了
先给大家看看两款CPU,一款是BX100E-HHU,河海大学的学生设计的,一款是JSIT-M3201,江苏信息职业技术学院的学生设计的。 这两款芯片都已经成功点亮,并启动系统,说明设计是成功的。按照说法,这两颗芯片将会接下来启动行业应用。 看到这两颗芯片,估计很多人会觉得是不是小题大做了,就是两颗芯片嘛有什么奇怪的。但其实这两颗芯片还真值得说一说。 首先这两颗芯片都是大学生设计的,并不是什么高大上的技术团队研发出来的。二是这两颗芯片,都是基于龙芯开源的OpenLA1000 IP核,以及开源的LoongArch32 Reduced指令集架构,再基于中芯国际180nm工艺的芯片。 同时,与同类型的芯片相比,这两款芯片都拥有出色的性能、功耗,并不比其它竞品差。 这样说起来,大家就明白这两颗芯片背后,有什么意义了吧,那就是龙芯开源了IP核、指令集后,将芯片设计的门槛彻底降低了,连大学生,职院学生,都能设计出可用的,优秀的芯片了。 这是不是有点像ARM呢?对外授权指令集ARM,也授权IP核,比如CPU、GPU、NPU等,那么拥有授权的客户,拿到授权,使用公版的IP核,就可以很快的设计出一颗完整的成熟的芯片来。 比如联发科、高通、三星、苹果、华为等,都使用ARM的指令集,有些还使用IP核,也有些自研IP核,全靠自己的实力。 而这些企业使用ARM,研发出各种各样的芯片后,又助力ARM的发展,最终形成了当前最为繁荣的ARM生态。 龙芯实际上也是这么想的,因为龙芯要发展,必然要也联合一切可以联合的力量,不能靠自己一家企业单干,这个难度是非常大的。 于是龙芯将自己的指令集、IP也开源了,希望更多的企业参与进来,一起基于龙芯的指令集、IP设计出更多的芯片,一起将龙芯生态做强做大,进而与ARM、X86去抗衡。 事实上,为了像ARM一样,将自己的生态做强做大,龙芯还搞了一个“百芯计划”,那就是计划在5至10年内,选择100所高校,建设100个“芯片联合实验室”,让大学生们,从大学开始,就能够利用龙芯提供的一系列授权、技术,设计出合格的芯片来。 而前面那两颗芯片,其实也是百芯计划的成果之一,而未来,随着龙芯开源更多的指令集、IP核,和高校建立更多的实验室,那么未来估计这样的芯片也会越来越多。 而按照龙芯的计划,到2030年时,龙芯要能够和X86、ARM三足鼎立,不知道到时候,龙芯能不能实现这一目标?
新增近20个 浙江省已有超300款应用加入鸿蒙生态
凤凰网科技讯 4月16日,在HDD浙江站·鸿蒙原生应用专场活动上,有近20个应用现场宣布启动鸿蒙原生应用开发。截止目前,浙江省已有超过300款应用加入鸿蒙生态, 在2024年2月,“浙里办”、“潮新闻”率先启动鸿蒙原生应用开发,在本次“千帆启航 共筑鸿蒙启动仪式”上,新增近20款浙江本地应用宣布启动开发,包括浙大二院、甬派、台州银行、浙里建、创业慧康(健康桐乡)、丰收互联、企业互联、橙柿互动、读嘉、微拍堂、练字棒棒、卓越绿园、每刻、微医、贝省。 浙大二院、微医等在线挂号、问诊、查询等医疗服务APP,可基于HarmonyOS NEXT的全场景互联、多分布式特性和原生智能能力,实现应用的高效运行和智能交互。同时,鸿蒙系统原生的极致数据安全,将确保患者的就医信息得到充分保护。 台州银行、丰收互联、企业互联消费金融类应用,未来将基于HarmonyOS的AI能力,在保证用户安全与隐私的前提下,实现应用和服务找人,拓展出更多智慧生活的新场景。 浙里建、创业慧康(健康桐乡)等当地居民高频使用的政务民生类应用,将结合鸿蒙系统一次开发、多端部署的特性,快速形成多终端、全场景布局。 潮新闻、甬派、橙柿互动、读嘉等新闻媒体应用,他们的加入将为用户提供更多及时、专业的新闻资讯及试听内容。 浙江本地互联网应用微拍堂、练字棒棒、卓越绿园、贝省、每刻将依托鸿蒙原生互联特性,在电商购物、拍卖比价、新能源充电、练字等生活场景提供更智能、更主动、更流畅的服务。 据悉,截至目前,鸿蒙生态设备数已突破8亿台,国内已有超过4000家应用加入原生鸿蒙生态。
不如智能手环,“可佩戴ChatGPT”发售一周后差评如潮
作者丨博雯 编辑丨海腰 “AI时代的iPhone”被它的第一批用户骂惨了。 4月12日,硅谷备受瞩目的AI明星公司humane宣布,首款无屏幕可穿戴设备Ai Pin正式开售,面向美国市场,售价699美元,人民币5000出头。 但一周以来,随着科技媒体和发烧友们的测评一一出炉,这款产品却开始慢慢从“好评如潮”走向了“褒贬不一”。 甚至隐隐有差评如潮的趋势。 遥想去年,Ai Pin还仅存在于官网宣传视频时,就已被选为《时代》“2023年度最佳发明”之一。 在今年2月的MWC 2024(世界移动通信大会)上,humane员工将这个小玩意儿别在胸前,在手指翻飞间操纵设备进行交互,将投影打在手心上时,更是在国内外科技圈都狠狠出了一波风头。 但现在,一众海外科技媒体却齐刷刷给出了差评: The Verge对Ai Pin的评分为4/10,称这玩意儿唯一能做的就是“报时间”;WIRED直言不讳“过于简陋,没多大用处”;CNET甚至都不愿意用上“测评”这种字眼,因为他们觉得这个产品还没有做完。 到底怎么了? 戴在衣服上的ChatGPT 出道前拉满期待 Ai Pin这个概念最早出现于2023年5月9日的TED公开演讲。 当时,已从苹果离职5年的创始人伊姆兰(Imran Chaudhri)指着戴在自己胸前的小巧设备说: “你可以拿着一件物品,问它(Ai Pin)与之相关的问题,根本不用再在手机上乱搜一通……未来不会在你手中,更不会在你脸上。” 15分钟的演讲里,伊姆兰用详细阐述了他创造Ai Pin的目的:让硬件成为感知世界的另一双眼睛、另一个大脑,让整个体验是无屏的、无缝的、可感知的。 直白点说就是:AI驱动一切,干掉所有屏幕。 这次演讲共有超过300万人次观看,还被TED官方放入了《2023年最受欢迎的TED演讲》榜单。 当年11月,Humane发布了一段产品介绍视频,并表示,第一批产品将于2024年3月份开售。 通过演示视频,我们也对Ai Pin有了一个完整而系统的认知—— 一手把握的火柴盒大小,没有屏幕,外壳仅由摄像头和触摸面板构成。 独立设备,不需要连接手机等外部设备,也不涉及任何App,直接接入互联网调用各种AI服务和工具。 可以通过语音、触摸板、手势、投影四种方式,随机开启一个话题一问一答、搜索特定信息、实时翻译佩戴者的发言,还能通过“眼睛”(摄像头)识别当前场景或物体,并进行进一步的描述和分析。 总之,就像一个可戴在衣服上的ChatGPT。 除了购买设备本身,Humane还与美国运营商T-Mobile合作,推出了每月24美元(约合173元)的订阅服务,以支持用户以无限流量畅享AI服务。 而在3月31日前购买Ai Pin的用户,可以获得3个月免费订阅服务,以及免费送货服务。 这并不是一个很低的定价,背后的订阅服务也在当时引起了一小波质疑。 没过多久,Humane宣布Ai Pin的首批发货时间将推迟到4月中旬。 当时有消息称,由于是需要再小巧机身内塞入语音、激光投影等功能组件的全新形态产品,Ai Pin存在着不小的量产难度。 发售之前,Ai Pin的最后一次露面是在2024年2月26日开幕的世界移动通信大会上。 在humane的展台上,工作人员统一穿着黑色卫衣,印着公司logo处别着Ai Pin,进行公开的演示、讲解。 有外媒称之为“零距离间接”,因为他们并不能直接上手试用,只能看现场工作人员的展示。 语音和触摸板倒还是其次,但当Ai Pin生成的内容通过绿色光线投射到用户的掌心,这些内容又跟随着工作人员掐指、握拳、旋转手掌的动作,实时地进行翻页、选择、确认之时,着实让人有一种“指尖拿捏信息”的未来感。 当然也不乏质疑,比如“取消第三方APP”这个饼实在是太大,比如线下演示里的延迟和发热问题。 但是,一次跳票,一次“零距离间接”,已经拉满了不少期待。 终于,第一批用户在4月12日之后,陆续将Ai Pin拿在了手里。 只是效果让人大跌眼镜。 不如智能手环 首当其冲的是那个当时看来无比惊艳的交互方式。 首先,Ai Pin能与手交互——但也只能与手交互。这就意味着你要么听语音播报,要么就只能在掌心投屏。 由于整个显示内容只有一掌之大,手势也就只能在特定范围内活动,因此,只要动作稍微大一点,或者不那么标准,就很容易误触或错选。 不少实测者都表示,要实现完美无缺的微操,还是有着不小的学习门槛。 而这么一整套结印下来,也让操作者怪尴尬的。 与手势交互密不可分的是那基于“激光墨水显示”技术的掌心投影——这就是Ai Pin被诟病的第二个主要功能,显示。 Ai Pin的掌心投影有几个特点: 第一,投影距离相对固定。 这意味着你必须尽可能保持身体和手掌的相对静止,在某个固定的位置一直举着手,才能获得最佳的显示效果。 如果中途手晃了,投影的内容也会跟着来回晃动。 第二,“自适应”。 简单来说就是手大的人,显示的内容就多,手小的人,显示的内容就少。Engadget的一位男性记者给了一个具体的数字:每次可以看到7行文本,一行1-3个单词。 如果遇到长文本,搭配那结印难度的手势操作系统,体验可以说是无比酸爽。 第三,“见光死”。 由于Ai Pin激光投影的亮度不足以击败太阳光,因此其显示功能无法在明亮的室外使用,有媒体还提到,纽约的阴雨天气也会让他看不清手上的投影。 “而在评测之前,Ai Pin只在TED Talk舞台、室内会议摊位等较暗的环境中公开演示过。”外媒ZDNET这样说。 第三,号称要做继智能手机之后的下一代AI硬件,但却并不够智能。 目前Ai Pin设备内置了GPT大模型、自研AI系统Cosmos、GPS系统。 Ai Pin没有屏幕,自然也没有满屏的应用程序,用户要依靠内置的GPT大模型、自研AI系统Cosmos、GPS系统,还有摄像头去去实时地感知世界,获取回答和执行命令。 如查询天气,推荐停车场、给好友拨打电话,获取旅行建议等等。 但在实际使用中,却并没有那么方便。 在AI基础功能上,Ai Pin仍在很多尝试性问题上回答错误,幻觉问题比较明显。 而在通过摄像头去识别物体时,也常常出现无法识别、识别错误,或者结合大模型幻觉的“胡言乱语”情况。 而由于Ai Pin的去屏幕化,用户也很难去验证答案的可信程度。 外媒Wired在测评中有这样一个例子:在识别一个不知名寺庙时,Google Lens则表示这是泰国的披耶那空洞,同时提供相应的实物图片,而Ai Pin则表示这是柬埔寨吴哥窟,却没有更直观的展示。 这一点在拍照上就更为明显,由于没有取景器,加之摄像头本身的功能,最后的成片就非常模糊。 最后,在响应速度、发热上,Ai Pin也遭到了不少吐槽。 很多测评提到Ai Pin对一个问题的反应速度是3-5秒,且频繁使用基础功能如询问、拍照、识别物体之后,很容易导致发热。 总而言之,Ai Pin确实提供了很多新鲜有趣的玩法,但并不够革命性,也不足以替代智能手机,甚至不如智能手环。 就像是外媒Verge说得那样: “我并没有看到什么未来,但我确实看到了一个挺酷的小玩意儿——只是不要太认真。它只是一个小工具,而不是一种生活方式。” 团队高管发文内涵 事实上,在Ai Pin发售后的第二天,Humane官方账号就站出来了。 回应让人挑不出错:感谢测评者们的反馈、坦然设备还有进步空间,并给出了长长一串即将改进的功能清单。 比如,设备的第一版本“故意设置了保守的热限制”,因而系统对温度较为敏感,后续肯定会有所改善;比如今年夏季就会加入语音定时器、运动监测等功能;AI基础功能也会不断迭代…… 不过,Humane产品工程主管Ken Kocienda倒是发表长文,称AI的变化速度远远超几十年前在个人电脑上看到的水平,而他们在打造Ai Pin时就考虑到了这一历史视角。 他以自己制作第一代iPhone的自动校正键盘时的经历为例,表示自己当时也对触摸屏的概念存在相当大的疑问。 但随着时间流逝,大多数人都习惯了这种操作方法,键盘也就慢慢消失了。 而这种“消失”,也正是在Ai Pin上发生的事。 文章中间,老哥还暗戳戳地表示现在的社交媒体们太吹毛求疵,倾向于尖锐言论,而且越尖锐越好。 其实,媒体和网友们几乎是一边倒的差评,固然与Ai Pin本身的质量有关。 但很多测评中的遗憾和惋惜,又是因为背后的Humane团队在此之前实在是过于耀眼。 创始人伊姆兰在乔布斯回归时期加入了苹果团队,那是一个创意无限迸发的时代,伊姆兰参与了OS X的Aqua界面和iPad的设计,并且还是Multi Touch、滑动解锁的设计师,以及部分专利的拥有者。 在这段日子里,他还结识了自己最可靠的伙伴和爱人,iPad设计团队的软件工程总监贝瑟妮(Bethany Bongiorno)。 2016年,这对夫妇双双离开了苹果,创立了Humane。 伊姆兰在当时给苹果同事的邮件里提到,他觉得自己的灵感正在枯竭。 而在当时的很多苹果粉丝看来,伊姆兰的离开也仿佛是苹果的创新时代已经远去的一个象征。 可以说,这是一家自诞生起就起点更高的公司。 2023年,Ai Pin面向市场的首次亮相,正值智能手机热潮的低谷与AI热潮的交汇之时。 而引领这场AI热潮的OpenAI老板奥特曼,又正巧在Humane刚获得的1亿美元融资的投资队伍中。 2024年1月,Humane就又引入了一位高管,前苹果配件高级工程经理Greg Nayman任职担任电气工程主管,同时也进行了一番团队重组。 2月份,又宣布与韩国运营商SK Telecom达成战略合作,顺利进入非美国本土市场。 一时间,Humane可谓是风光无限。 然而,他们当前推出的产品,似乎还并无法回应创始人的野心。 就像是对于Ai Pin这个名字,创始人贝瑟妮解释的那样: “Ai Pin的i没有大写, 这表明我们正处于人工智能的早期阶段。显然,Ai Pin还有很长的路要走。”
参战万亿MoE模型!上海大模型独角兽出手,腾讯阿里米哈游参投
编辑 | ZeR0 智东西4月17日消息,今日,上海多模态大模型独角兽MiniMax正式推出abab 6.5系列模型,包含abab 6.5和abab 6.5s两个模型。 MiniMax成立于2023年1月,是当前国内估值最高的大模型公司之一。今年3月,MiniMax完成阿里参投的新一轮融资,投后估值超过25亿美元。此前米哈游、腾讯均有投资MiniMax。 在MoE尚未成为行业共识时,MiniMax已经押注MoE路线,今年1月发布其首款基于MoE架构的abab 6,并在过去3个月潜心研发出性能更强的万亿参数MoE模型abab 6.5,在核心能力测试中接近GPT-4、Claude 3 Opus、Gemini 1.5 Pro等顶尖大语言模型。 标注星号的是MiniMax调用API测试得到的结果,其余分数来自对应的技术报告。 abab 6.5和abab 6.5s采用相同的训练技术、数据,支持200k tokens上下文长度。abab 6.5s更高效,1秒能处理近3万字的文本。 MiniMax在200k tokens内进行了业界常用的“大海捞针”测试。在891次测试中,abab 6.5均能正确回答。 MiniMax团队称找到了越来越多加速实现Scaling Laws的途径,包括改进模型架构、重构数据pipeline、训练算法及并行训练策略优化等。今天发布的abab 6.5和abab 6.5s是其加速Scaling Laws过程的阶段性成果。 abab 6.5系列模型会滚动更新到MiniMax旗下的产品中,包括生产力产品海螺AI和MiniMax开放平台上。

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