好奇心一直是人类取得巨大成功背后的推动力。这种与生俱来的求知欲促使我们质疑现状、探索未知，从而取得了一些最伟大的成就，并影响了人类历史的进程。 在人工智能迅速改变生活的今天，我们似乎比以往任何时候都更需要人类的好奇心。但是，大多数支持人类好奇心的论点实际上都是在试图让我们相信，人工智能不会超越人类。例如： “人工智能需要人类的指导，这样才能确保其能力用于有价值的挑战。” “要以有意义的方式解释人工智能的输出，并将其应用于现实世界的情况，这需要人类的好奇心。” “我们需要人类的好奇心来设想如何继续拓展人工智能的领域。” 所有这些论点都是值得商榷的。事实上，人工智能可能根本不需要人类的好奇心。但是，在人工智能时代，人类比以往任何时候都更需要好奇心，这其中有令人信服的原因，它们源于人类和人工智能好奇心之间的根本差异。 1.发现的双重引擎 为了理解人类和人工智能好奇心的不同作用，通过一个比较框架来研究它们的独特特征是很有帮助的。这个框架着眼于好奇心的三个关键方面：处理、视角和目的，并研究人类和人工智能在这些方面有何不同。 得益于更直观的信息处理方式，人类能够通过非显而易见的联系获得偶然的发现。 亚历山大·弗莱明（Alexander Fleming）就是凭借这种直觉处理方式，注意到装有葡萄球菌的培养皿受到霉菌生长的抑制，从而在 1928 年发现了青霉素，并开发出抗生素。 相比之下，人工智能的好奇心是计算性质的，擅长高效处理大量信息，揭示隐藏的模式和相关性。这就是为什么人工智能是药物发现的强大工具。 DeepMind 开发的人工智能系统 AlphaFold 通过准确预测蛋白质结构，使科学家能够在创纪录的时间内设计出药物，从而彻底改变了药物发现。 人类好奇心的主观性使我们能够把握现实世界中的细微差别，考虑多种观点和道德影响，并在探索想法时融入丰富的、感同身受的因素。 另一方面，人工智能的好奇心是从所谓的客观和基于事实的立场出发的。这种 “中立 ”的视角有助于减少人类的偏见，但也可能导致不人道的解决方案。 考虑到人类活动目前被认为是气候变化的主要驱动因素，负责解决气候危机的人工智能可能会提出消除人类是最有效的解决方案。你看，问题解决了。 最后，人类内在的探索动力可以驱使我们去追寻一些问题和想法，这些问题和想法可能不会立即得到实际应用，但却能带来突破性的发现和创新。 1965 年，阿诺·彭齐亚斯（Arno Penzias）和罗伯特·威尔逊（Robert Wilson）发现了宇宙微波背景辐射，这就是一个为了好奇而进行探索，从而产生突破性发现的例子。 彭齐亚斯和威尔逊在使用射电望远镜研究来自太空的信号时，遇到了一种他们无法解释的持续背景噪声。这种噪音原来是宇宙大爆炸的残留物。 人工智能的好奇心更倾向于获得切实的成果。IBM 的Project Debater AI旨在参与竞争性辩论，而不是真正探索所讨论主题的细微差别。OpenAI 的 DALL-E 模型被训练成根据文字描述生成图像，其目的是创建准确的表述，而不是探索创作过程本身。 人工智能的好奇心是有条不紊的、冷漠的、以结果为导向的。这使它非常高效。这就是为什么我们比以往任何时候都更需要人类的好奇心，一种能带来意外发现、同理心和无限创造力的好奇心。幸运的是，人类和人工智能的好奇心并不相互排斥。 2.复合的好奇心 通过将人类和人工智能的好奇心结合起来，我们可以利用其独特优势来增强我们的创造潜力。人类好奇心的直觉特性可以与人工智能好奇心的计算能力相结合，从而加速发现并推动创新。 研究人员可以利用人工智能工具高效处理海量数据，并识别隐藏的模式，同时运用人类的直觉探索意想不到的联系，从而提出新的假设。 在这种合作方式中，人工智能的公正方法可以帮助减少人类的偏见，而研究人员的个人经历和道德考虑则可以为转化人工智能生成的结果提供重要的背景。 虽然人工智能可以加速新药的发现，但正是人类的好奇心让我们认识到了迷幻疗法中设定和背景的重要性。迷幻体验所处的环境能够深刻影响其治疗效果，这是一种独特的人类洞察力，源于我们的移情、情境化和从主观体验中获得意义的能力。 在建筑领域，人工智能的计算能力可以高效地搜索广阔的设计空间，针对特定的限制条件找出最佳的材料、结构和布局。这可以使建筑更节能、更具成本效益和更有弹性。 然而，你需要人类的好奇心来设想如何将这些设计变为现实，使其不仅具有功能性，还具有美观性和文化相关性，例如创造一种社区感或反映居住者的独特身份。 归根结底，我们对大脑如何产生想法，以及人类认知和人工认知的根本区别知之甚少。鉴于我们在认知方面还有很多未知，把好奇心交给人工智能还为时过早。 与此同时，我们可以在人类和人工智能的好奇心之间创造强大的协同效应，以解决复杂的问题，并创造出既人性化又技术先进的解决方案。我们需要创建平台，支持人类和人工智能之间的合作。这包括开发增强而非取代人类好奇心的人工智能系统，让知识工作者能够轻松地将人工智能融入自己的工作流程。 这还意味着要投资教育和设计环境，通过在学校、家庭和工作场所进行内在的智力探索来培养人类的好奇心。 在人工智能时代，人类好奇心的未来不是零和游戏。这是一个创造良性循环的机会，在这个循环中，人类和人工智能的好奇心的独特优势相互促进、相得益彰。这可以是一段通往共同目的地的旅程。

IT之家 8 月 4 日消息，埃隆・马斯克 (Elon Musk) 周末在参观了最近建成的得克萨斯州超级计算集群后，透露了该工厂的名称。 周六，马斯克在 X 上写道，得州超级工厂的超级计算集群被命名为“Cortex”，并指出他刚刚完成了新设施的演练。“Cortex”拥有约 10 万颗英伟达 H100 和 H200 芯片，用于训练全自动驾驶（FSD）和人形机器人擎天柱（Optimus）的神经网络。 IT之家注意到，马斯克此前还详细介绍了 Cortex 超级计算集群的巨大冷却需求，并解释说该集群今年将需要约 130 MW 的电力，未来 18 个月内更是有望突破 500 兆瓦。为此，特斯拉在计算机中心内安装了巨大的风扇和四个水箱进行冷却。 马斯克在 6 月份估计，特斯拉今年在英伟达芯片上的支出可能达到 30 亿至 40 亿美元，占公司总人工智能相关支出 100 亿美元的一半，剩余的资金将用于内部研发的 AI 推理计算机、车辆传感器和 Dojo 超级计算机。

IT之家 8 月 4 日消息，动视宣布对《使命召唤：战区》和《使命召唤：现代战争 3》中的超过 6.5 万名玩家进行了封号处理。这些账号因使用外挂和代练等违规行为被永久封禁，涉及排位赛和普通模式。 动视反作弊团队 Ricochet 表示，他们已经净化了两款游戏的排位赛排行榜，并对大量使用外挂和代练的账号进行了封禁。团队还加速了对外挂供应商的打击力度，本周已封禁了超过 6.5 万个账号。他们强调将持续监控游戏环境，对任何使用外挂或代练的玩家采取行动。 虽然封禁的账号数量看起来不少，但考虑到《使命召唤》庞大的玩家基数，这个数字可能只是冰山一角。有玩家评论称，6.5 万个账号似乎并不多，游戏中的外挂问题依然严重。 值得一提的是，《使命召唤：现代战争 3》去年已登陆 Xbox Game Pass，这也意味着更多玩家可以体验到这款游戏。IT之家注意到，这是继《暗黑破坏神 4》之后，第二款加入 Game Pass 的动视暴雪游戏。此外，今年的《使命召唤：黑色行动 6》也将于 10 月 24 日登陆 Game Pass。《使命召唤：黑色行动 6》将于 9 月开启多人模式公开测试，Game Pass 订阅者可以提前一周参与。

前脚刚在某新能源车型的体验活动中被夹手，后脚周鸿祎就在自家参与主办的大会上“诉苦”，不仅总结了过去十年360在网络安全上取得的成果，也向外界再次强调360集团在网络安全上十年投入300亿的不易。 但“网络安全”似乎已经不再是举办了11年的ISC大会唯一主角，今年与网络安全议题并立的还有“AI大模型”。作为一个成功转型的网红企业家IP，周鸿祎有意无意地回应了几乎所有AI大模型当下的热点话题： 1、谈toB安全大模型免费：不希望大模型成为少数厂商掌握在手里奇货可居的赚钱利器，要把大模型拉下神坛。 2、谈toC大模型商业化：通用大模型没有免费，通用大模型的成本太高了。Token收费，非常合理。 3、谈大模型API套壳：不能调API简单一概称之为套壳好像就很低级，他们做API出来就是希望有人套在里面。 4、谈大模型浏览器插件：大模型不赞成做插件，一步到位，直接把能力集成在浏览器里。 被美双重制裁：“惹怒”美方情报机构 在日前举办的第十二届互联网安全大会上演讲时，周鸿祎重提旧事，主动谈起了多年前360集团从美股回归国内以及遭遇美国商务部和国防部双重制裁一事。称回归国内是为了与国家利益保持一致，选择将外资股东全部换成内资股东，使得360变成一家内资公司，彻底解决身份问题。 后续，360在网络安全领域逐步破解看不见的国家级网络攻击卡脖子难题，累计捕获境外国家级APT组织54个。而被美国双重制裁也与此紧密相关，由于陆续捕获了情报机构对关键基础设施、科研单位、政府机构长达十余年的网络渗透和攻击，2022年美国国会国家网络安全报告中，12次提到360，认为360为中国最具威胁的网安企业。 “取得成果的背后，我也要吐吐槽诉诉苦，不要得意。”周鸿祎说。 他表示，过去10年间，360在网络安全研发上累计投入了将近300亿人民币，超过行业第二名到第十名的总和。“听着投300亿、200亿，十年下来每年二三十亿，建立了十几人黑客队伍，建立这么大的数据存储，每年的数据成本就有五个亿。”周鸿祎回答钛媒体App提问时表示。 他也调侃道，所有这些也让360至今形成了比较奇葩的商业模式，用互联网广告的收入、补贴安全业务，“这里我也特别感谢广大的用户支持，你们为国家在看广告。” 免费安全大模型来了 AI大模型开启了一个类似互联网一样的新时代。周鸿祎认为，AI给网络安全带来两个层面的挑战：一是AI一定会成为坏人的工具，包括如何编写攻击软件、编写钓鱼网站；二是，网络安全未来会生成人和机器的对抗，最后发展成机器和机器的对抗。那么，唯一可能得方案，是要用AI应对AI升级的安全问题。安全大模型就尤为必要。 在这方面，360也没有闲着，作为ISC2024的重要动作之一，360安全大模型宣布免费。 但是需要区别清楚的是，此次宣布免费的360安全大模型与此前推出的360智脑大模型是两种概念，前者是网络安全领域的垂直大模型，后者是通用大模型，前者主要面向ToB市场，而后者的最终用户主要是C端用户。也正是因为这种区别，360安全大模型的免费是有条件的： 对购买360标准产品的用户免费提供大模型标准能力，对已经购买360产品用户，免费升级安全大模型。 “360安全大模型免费，指的是六个安全行业大模型。这些大模型需要同360终端安全、360安全大脑一起结合起来工作，安全大模型本身不适合做一个产品单独售卖……相当于原来产品是蒸汽机推动，现在变成电动机推动，加量不加价，没有额外收钱。”周鸿祎在交流时表示。 他强调，不希望大模型成为少数厂商掌握在手里奇货可居的赚钱利器，要把大模型拉下神坛，让每个企业用得起专业大模型。“360非常强烈地支持开源，这对整个中国所有企业的生产力的提升都会有帮助。”他说。 大模型，如何应用和变现是核心 看得出来，周鸿祎在很努力拓展互联网广告之外，360的第二增长曲线。 会议现场，360还宣布了针对C端用户的两大动作：第一，推出“AI助手”产品，并与15家大模型厂商合作，大模型内置进“AI助手”；第二，360AI办公一站式学习办公工具集发布。 对于入口级的“AI助手”产品，这里的15家大模型厂商包括智谱AI、商汤科技、百川智能、火山引擎、百度智能云、腾讯、科大讯飞、华为云、MiniMAX、零一万物、面壁智能。合作后，在360安全卫士、安全浏览器、搜索、智能硬件四个重点场景下，用户可直接调用AI助手，并选择合适的模型。 不过，面对很多大模型厂商将大模型应用做成浏览器插件的做法，周鸿祎并不完全赞同。他认为，做插件要很谨慎，“因为插来插去插得太多，用户觉得烦了。原来互联网爆发过一个浏览器多家厂商试图加同一个浏览器，最后把用户体验搞的很糟糕。所以，我们就不赞成做插件，一步到位，直接把能力集成在浏览器里。”这正是AI助手诞生的考虑之一。 对于360AI办公一站式学习办公工具集，涵AI图片、AI文档写作、视频音频、PPT、办公工具及模板大全等AI办公功能矩阵。360也将AI办公工具集纳入360大会员权益体系，售价216元/年。360互联网事业群总裁赵君透露，360AI大会员将保持每季度推出10项新权益，明年可有300多项权益。 作为360重点打造的明星场景之一，360AI搜索的用户数据和调用量也在大会上公开。周鸿祎演讲时表示，360AI搜索的月活跃用户已超过千万。360集团副总裁，360AI应用负责人梁志辉在演讲时也透露，360AI搜索4月-7月总访问量已经突破1亿，超过第二名和第三名总和。 B端安全大模型宣布免费，但是在C端大模型的商业化上，周鸿祎显然有不同的策略。“通用大模型没有免费，通用大模型的成本太高了……今天大模型厂商提供API，按照Token收费，我觉得这个非常合理，因为推理是有成本的。所以，未来基于AI的各种工具、各种商业模式，是不是只有互联网的一种免费+广告的模式？我觉得不一定。”周鸿祎说。 他认为，互联网时代，一个软件的成本相对固定，边际成本为零，用户免费使用，广告就成为良好且非常重要的收入模式。AI大模型来了之后，要兼顾到跟合作伙伴的成本、推理的成本，订阅收费是无广告的，用户体验也会变好。“很多开发者的产品如果做一个单品，向用户收费，可能也比较难。将开发者的产品跟360的会员服务打包在一起，我们背后分账，也探讨一下用合理的商业模式，能够反哺开发者。” 而对于“同智谱AI等15家大模型合作，算不算大模型套壳”这个问题，周鸿祎认为大模型的应用落地才是核心，如果没有应用模型在强大也无法发挥能力。“套壳有深度套壳、浅度套壳，调用API算简单套壳，但是办公会员包括浏览器各种场景就是深度套壳，不能调API简单一概称之为套壳好像就很低级，他们做API出来就是希望有人套在里面。”周鸿祎表示。（ 作者 |秦聪慧）‌

继美股科技“七巨头”上周遭遇自ChatGPT引爆AI行情以来的“至暗时刻”后，科技股本周则上演了一出“过山车”行情。 以英伟达为例，7月30日该股一度重挫7%，而隔夜就飙升近13%，8月1日，英伟达再度重挫，收跌近7%。以科技股为主的纳斯达克指数也跟随着“上蹿下跳”，截至8月3日收盘，周跌幅超3.8%。 图片来源：谷歌财经 剧烈波动背后，是市场对科技公司巨额AI投资的回报担忧正在日益加剧。继特斯拉和谷歌母公司Alphabet之后，“七巨头”中的另外四位成员——微软、苹果、Meta、亚马逊——本周也相继发布财报，数据显示，大部分巨头对AI的巨额投入目前尚未带来远超预期的回报，华尔街已经开始失去耐心。 但与华尔街的担忧与怀疑形成鲜明对比的是，科技公司仍在AI领域持续“烧钱”。《每日经济新闻》梳理近几个季度的财报发现，巨头们的总体资本支出和研发支出仍然呈上升趋势，保持在较高水平。他们如此坚持，背后的考量是什么？ 收入端：AI变现仍是科技巨头最大挑战，华尔街不耐烦了 市场对于科技巨头的AI项目寄予厚望，期待AI项目能够为业绩带来新的动力，并继续延续美股奇迹。高盛今年年初就表示：“支撑估值的是业绩，收入增速是关键。” 但上周特斯拉和Alphabet的财报给了美股市场重重的一击。本周，微软、Meta、苹果和亚马逊也相继发布财报。尽管四家公司的总体收入和利润均超市场预期，但是市场反应却各不相同，美股三大指数也因此在涨跌之间反复横跳。 图片来源：每经制图 从一周表现看，“七巨头”中仅Meta和苹果上涨，涨幅分别为0.87%和4.82%，其余五家均下跌，亚马逊跌幅最大，达8%。 图片来源：每经制图 财经商业媒体Fastcompany的克利斯莫里斯认为，“如今AI部门的增长比收益对投资者更重要。” 《每日经济新闻》记者在梳理谷歌、微软、亚马逊和Meta近一年内AI相关业务的增长发现，这些业务的收入增长并未持续呈稳步抬升态势，甚至在个别季度遭遇大幅下滑。 图片来源：每经制图 先来看微软，在截至2024年6月30日的2024财年第四财季，微软Azure云计算业务收入同比增长 29%，但低于分析师预期的31%。这是自2022年以来，该部门首次增长低于预期，而且也低于过去两个季度的增幅。 亚马逊方面，公司云业务AWS在今年第二季度继续复苏，收入增长19%至约263亿美元，超出预期。然而，该公司第三季度业绩指引却令投资者失望。亚马逊预计第三季度营收将同比增长约8%~11%，均值低于预期，若预测成真将创2022年12月以来最低增速。分析认为，这一指引令人担心亚马逊的云业务前景不妙。 这与上周谷歌的情形有些类似。由于第二季度AI部门收益不及华尔街预期且Youtube视频平台广告收入不及预期，同时谷歌又预计第三季度的开支将进一步增长，导致投资者对其未来利润率的担忧，因而，财报发布当天，谷歌大幅下挫5%。 苹果在AI领域此前一直被诟病落后，财报发布时间也仅距“苹果智能”发布近两个月，尚未看出AI对业务的助力。知名科技记者Mark Gurman评价称，“从财务上看苹果一切都好，但这家公司已经大大失去了创新的步伐，可能错过了最新的重大新产品……我认为苹果未来两至三年的产品路线图中没有任何能够改变游戏规则的爆款产品。任何有突破意义的东西都要到2027年左右才会出现。” 不过，Meta对于AI的整合受到了市场的充分肯定。财报显示，该公司受AI推动的数字广告市场份额继续增长。广告收入同比增长22%，而它最大的竞争对手谷歌的广告收入增幅仅为11%，只有Meta的一半。 然而，以英伟达为例的科技股的表现也表明，当前AI带来的收入增长对华尔街来说可能还不够。Synovus Trust高级投资组合经理Daniel Morgan分析认为，“华尔街没有多少耐心。他们看到你花了数十亿美元后，就希望看到大幅的收入增加。如果这些科技公司的表现不能超出预期或远超预期，那么它们可能将被淘汰。” 当前的投资者更热衷于看到AI如何增加收入或扩大利润率，Wedbush分析师称其为“新兴的AI货币化”，即由各种AI相关服务所推动的任何收入。John Hancock Investment Management的Emily Roland也表示，财报季看到的挑战是，收益虽然存在，但投资者想看的是（AI）在销售增长和货币化中的体现。 支出端：数百亿美元砸向AI，巨头称关乎未来生存 科技公司对AI投入的雄心万丈，和华尔街的担忧与怀疑形成了鲜明对比。在本周的财报会议上，面对分析师的询问，包括微软董事长兼CEO纳德拉、苹果CEO库克在内的科技公司高管都在试图安抚投资者，并说服他们相信围绕AI的巨额投资是合理且有望获得回报的。 当前，科技公司依然在坚定“烧钱”支持AI研发。《每日经济新闻》记者对谷歌、微软、苹果、亚马逊和Meta近几个季度的财报分析对比后发现，其总体资本支出和研发支出几乎都呈上升趋势，都保持在一个较高水平，且资本支出在最新一季度大多保持两位数的增幅。尤其是微软、亚马逊的资本支出已经逐步攀升至近200亿美元。 图片来源：每经制图 上周，《每日经济新闻》曾报道，谷歌母公司Alphabet并没有在财报中透露AI总研发投入的具体占比，不过有外媒透露，今年第二季度Alphabet在DeepMind和谷歌搜索部门投资了22亿美元来构建AI模型，这一数字高于去年同期的11亿美元。而且，Alphabet计划到2025年底之前每个季度至少投资120亿美元。 而在7月30日举行的财报会议上，微软表示将持续扩大微软云和AI基础设施的投资，以应对日益增长的需求。同时，微软高管透露，2024财年第四财季的资本支出将从上一季度的140亿美元跃升至190亿美元，达到2024财年以来的单季最高。 微软执行副总裁兼首席财务官艾米·胡德称，资本支出几乎都用于AI、云计算，而其中一半用于基础设施方面的投入，建造这些基础设施主要是为了满足AI相关需求。 但与此同时，在财报会议上微软也给华尔街打上了一剂“预防针”。该公司称，“预计到下一个财政年度上半年，AI服务（收益的）增长受当前容量限制的制约。” 再将视角转向亚马逊，在过去两年专注于削减成本之后，该公司正在大举押注生成式AI。据路透社援引伦敦证券交易所的预测数据，亚马逊主要用于构建云和生成式AI基础设施的资本投资在今年第二季度增长43%，达到164.1亿美元。这比前三个月增加了约15亿美元。 在8月1日的财报会议上，亚马逊首席财务官Brian Olsavsky承诺在今年下半年将投入更多，其中大部分支出将用于支持AWS基础设施所需的增长。 Meta方面亦是如此。记者注意到，该公司预计明年的资本支出将继续增加，主要将用于AI研究和产品开发工作。Meta曾预计2024年全年资本支出将在350亿~400亿美元之间，高于2023年的300亿~370亿美元。 尽管与其他巨头相比，苹果的资本支出增幅稍逊一筹，但今年快速推进“苹果智能”的举动也证明其将加注AI的决心。在财报会议中，苹果CEO蒂姆·库克大部分时间都在回避关于AI带来的销售增长的问题。尽管从财报数据来看，资本支出处于下降趋势，但库克承认，公司的AI成本正在上升。 如此大规模地投入AI开发，科技巨头的考量是什么？ 有报道称，对AI的投入关乎整个计算平台的重构，堪比20世纪80年代从大型机向个人电脑的转变。在这个新的AI计算时代，每家公司都必须升级基础设施以保持竞争力。对企业而言，AI投资已成为一个生存问题，而非仅仅追求增量利润。这可能是华尔街忽略的一个问题。 而这也恰好呼应了Meta CEO扎克伯格和谷歌CEO皮查伊此前的表态：宁愿过度投资也不愿投资不足，因为科技行业的竞争落后就意味着“一无所有”。 扎克伯格在7月份的采访中就坦言，落后的后果是，在未来10~15年内，公司会在最重要的技术上处于不利地位。皮查伊在上周的财报会议中也表达了相似的观点：尽管AI成本高，但对公司来说，投资不足的风险远远大于投资过度的风险。 免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。 每日经济新闻

人工智能赛道最受关注的独角兽之一，Character.AI 迎来了新命运。尽管近期媒体报道，伊隆·马斯克的 xAI 正在考虑收购 Character.AI，但最终摘到果实的是谷歌。 8 月 2 日消息，谷歌宣布将 Character.AI 的核心团队（包括创始人 Noam Shazeer、Daniel De Freitas 等）纳入麾下，同时与 Character.AI 签署了合作协议（包括使用其模型授权）、为该公司提供资金支持。 通过吸纳核心团队、资助原公司的方式，硅谷巨头变相完成了对科技初创公司的「收购」。它能巧妙地避开监管，却又拿走了初创公司的核心资产。 这似乎成了目前硅谷人工智能初创公司的普遍归宿。 去年底，OpenAI「宫斗」之际，微软试图招募 Sam Altman 在内的核心团队，但失败了。不过今年 3 月，它用这种方式拿下了 Inflection，CEO Mustafa Suleyman 在内的核心团队加入了微软。6 月，亚马逊也通过类似手段拿下了 Adept。 那么作为 AI 情感陪伴赛道的第一名、和 ChatGPT 齐名的超级应用，Character.AI 为什么未能避免这一命运？为什么它仍难以独立发展？ Character.AI 的命运转向背后，潜藏着目前人工智能初创公司哪些共性问题？ Character.AI 难以独立发展的原因：有 TPF，没有 PMF 目前的 AI 超级应用主要有两大方向，一是生产力方向，以 ChatGPT 为代表。二是虚拟社交方向，以 Character.AI 为代表。 成立于 2022 年的 Character.AI，可以让用户制作任何虚拟角色、并与它们对话。比如，《权力的游戏》里的「龙妈」丹妮莉丝、马斯克、甚至《原神》中的游戏角色等等。它本质上满足的是用户的幻想、提供的是情绪和陪伴价值。 从用户数据来看，Character.AI 是一款相当成功的应用：成立仅两年，其日活已达到近 600 万；用户时长和粘性也很高——在产品上线的 5 个月内，用户发送了超过 20 亿条消息、活跃用户每天使用时长达 2 个多小时。 不过，应用只是表象，这家公司的最终愿景是实现 AGI。 两位创始人 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 都曾是谷歌顶尖的技术人才，其中 Noam Shazeer 是 Transformer 架构核心论文《Attention is all your need》的作者之一、而 Daniel 则负责过谷歌的大语言模型项目 LaMDA。 他们也代表了典型的技术型创业者的思路：相信产模一体，即一边自研底层大模型、一边做上层应用，通过底层技术提升应用体验，再通过应用让技术得以推广、并最终反哺底层模型技术——形成正循环。 基于这样的思路，Character.AI 不断升级底层模型能力，包括推出了对标 GPT-4o 语音交互的虚拟角色通话功能等等。从技术和产品的表现看，Character.AI 达到了某种意义上的 TPF（技术产品匹配）。 Character.AI 上线的虚拟角色语音通话功能｜图片来源：Character.AI 然而，它的核心问题在于，用户接受这款产品的价值，但不愿为之付费。 目前，公司的主要收入来自会员订阅，其让用户能获得更快的响应速度、更多的虚拟角色等。但目前，Character.AI 订阅用户不到 10 万，占总用户量不到千分之一。 Character.AI 似乎也看到了这个问题。今年 3 月以来，它开始招聘专业的产品、运营团队，但影响甚微。 曾有一位 AI 领域的投资人对极客公园表示，AI 产品的 To C 收费会更难——以互联网时代为例，多数的 To C 应用是免费逻辑，最终是通过广告、搜索、推荐赚钱。而对于 Character.AI 来说，用户使用该产品的目的性比较明确，就是「情绪价值」，用户对于广告接受度极低，并且该产品的设计也并不适合广告模式，这让它很难找到合理的商业闭环。 这两年，Character.AI 的团队在努力降低产品的推理成本，较成立时已下降了 33 倍之多。但最终，它仍然很难打平投入产出比。可以这么说，它形成了 TPF、但没有形成 PMF（用户市场匹配）。 这也是今天 AI 应用的共性问题，哪怕是 OpenAI，据媒体报道今年也面临着近 50 亿美元的亏损。 最终，和其他的人工智能初创企业一样，它们都需要仰仗外在的资金存活。在去年获得 Andreessen Horowitz（A16Z）的 1.5 亿美元融资之后，Character.AI 融资之路似乎并不顺利。去年 9 月，外媒报道它正和谷歌洽谈一笔估值超过 50 亿美元的新融资，但这笔投资迟迟未能兑现。 当马斯克极力否认自己对 Character.AI 的收购意图时，谷歌或许是这家公司最好的选择。 各归其位：创始团队到大公司追求 AGI、剩下的人努力找到 PMF 从这个视角看这笔交易，它说明 Character.AI 迎来了「梦醒时分」。通过产模一体形成商业闭环、慢慢支撑公司走向 AGI 的恢弘梦想，现在走不通了——于是大家各归其位、做出了更务实的选择。 对于创始团队来说，进入财务雄厚的前东家，更有可能支撑其 AGI 梦想。而对于 Character.AI 公司来说，其核心的命题是如何利用好用户基数，增大商业价值。 Character.AI 的困境，不代表情绪陪伴赛道没有用户价值，而是没有把商业价值放到最大。它也许需要引入更好的产品、运营人才，思考更好产品设计和匹配的商业模式，真正让 AI 应用能赚到钱。 而在这条路还没走通之前，公司选择先降本增效。在这场团队变动之外，Character.AI 也宣布将放弃预训练模型，转向开源模型。这本质上是在减少训练成本、将资源用在更重要的地方，让公司更快打平 PMF。 许多 AI 应用都有一个「平台梦」：认为现阶段的商业价值可以先搁置，最重要的是把用户量做起来。但 Character.AI 的故事说明，这是相当困难的。 如果说移动互联网时代的产品有网络效应，比如对抖音来说，当用户更多、就会有更多内容，而更多内容、最终又能泛化给更多用户，最终打造一个庞大体量的内容平台。 但对于 Character.AI 这样的 AI 产品来说，当越来越多用户跟 AI 聊天、并不能本质上改变内容供给，形成内容和消费的正循环，这个产品定义下，平台之路难以走通。 Character.AI 平台的虚拟角色｜图片来源：Character.AI Character.AI 和其他人工智能初创公司被巨头「吞并」的故事，也许昭示了这样的道理： 1）只做到的 TPF 是不够的，用户花时间但不付钱，也没有办法转化成其他商业收入，那么就是还没找到 PMF。技术能否推导出引发关注的产品、以及好的产品能否推导出好的商业价值，同样重要。 2）好的产品经理与产品创新将格外重要，就像乔布斯所说，「Technology alone is not enough（只有技术是不够的）」，伟大的技术人才必须配备伟大的产品人才，技术的逻辑之外也有「人间的逻辑」要去理解，才能完成真正的产品创新。 关于这两点，Character.AI 也许想通了，但选择放弃了在上面上的坚持和努力，这与创始人的追求和特点有关。但对于其他的人工智能初创公司来说，这个探索的故事，能做的也许还有很多。

IT之家 8 月 4 日消息，荣耀 MagicPad 13 平板现已获推 MagicOS 8.0.0.146 版本更新，升级包大小约 1.18GB，优化通知栏显示，新增分屏组合图标保存等功能。 IT之家附更新详情如下： 分屏 新增以图标形式保存分屏组合，点击图标即可快捷打开已保存分屏组合应用 智慧 新增支持智慧识物-购物功能 通知栏 智慧助手优化部分场景通知栏布局、动效以及图标显示效果。大屏特色功能 应用 新增洋葱学园应用 优化系统与部分三方应用兼容性 安全 用户和账户合入安卓 2024 年 7 月安全补丁，增强系统安全性 此次更新后，荣耀 MagicPad 13 通知卡片得到优化，整体收窄，样式与手机端保持一致；用户创建的应用分屏组合，支持以图标形式保存在桌面。 ▲ 图源荣耀官方，下同 荣耀平板 9 和荣耀平板 V8 Pro 后续也将更新支持新版本特性，适配图库语义搜索、智慧识屏和智慧购物等功能，优化通知栏样式、应用滑动和图库旋转等使用场景。 荣耀 MagicPad 13 平板发布于 2023 年 7 月，搭载高通骁龙 888 芯片，采用 13 英寸 2.8K 超清 IMAX Enhanced 护眼屏，支持 HDR 10；平板配备八扬声器，支持裸耳 3D 空间音频，该平板已于 6 月升级支持 Google Play 服务、语音助手自定义唤醒等功能。

快科技8月4日消息，距离8月20日《黑神话：悟空》发售越来越近，飞智日前宣布，将推出飞智八爪鱼4《黑神话：悟空》联名限量典藏款手柄。 该手柄将于8月19日20:00开启预售，但9月30日起才会根据订单顺序陆续发货，不晚于10月30日全部发出。 随后，不少玩家吐槽这款手柄发货时间太慢，等发货游戏都通关了。 有网友表示，“各家都争着8月20前出货的，你10月发售这什么决策？”“大部分人买联名手柄不是为了跟游戏发售日一起玩的吗？ 你还以为你个电子产品有收藏价值？”“你这是什么联名策略啊，玩家拿到手柄黄花菜都凉了”。 对于网友吐槽，飞智官方在《重要发货时间说明》中称，飞智八爪鱼4《黑神话：悟空》联名款并非简单贴图，而是和游戏科学双方深度定制，对多个部件重新开模，包括IML模具和金属压铸模具，开模时间近2个月。 同时，飞智还将手柄的无线连接技术升级为星闪，主控芯片切换，内部电路结构重新设计。 飞智强调，投入了更多时间精力和成本，并非饥饿营销故意拖到9月底发货。 据了解，华为2023年发布新一代近距离无线连接技术——NearLink，中文命名为“星闪”。 相比传统无线连接，星闪功耗降低60%，数传速率高6倍，时延降低至1/30，连接数达到10倍。 星闪通过一套标准集合蓝牙和Wi-Fi等传统无线技术的优势，可以解决智能终端和智能家居部分细分场景下无法满足时延和可靠性等极致体验的需求。

快科技8月4日消息，宏碁推出Swift 14 AI笔记本，搭载Core Ultra 200V系列移动处理器，售价为945欧元（约合人民币7381元）。 宏碁的这款Swift 14 AI内置了Core Ultra 5 226V，拥有四个基于Lion Cove架构的P-Core和四个基于Skymont架构的LP E-Core，8MB的LLC缓存，基础频率为3.5 GHz，睿频为4.5 GHz。 同时，配备了基于Xe2-LPG架构的Arc 130V核显，PL1 TDP为17W，PL2 TDP为30W。此外，还集成了NPU 4.0神经处理单元，提供了48 TOPS的AI算力。 搭配的是16GB的LPDDR5X-8533内存和512GB存储空间，采用了14英寸的OLED屏幕，分辨率为1920 x 1080。 此外，其配置了包括Thunderbolt 4在内的四个USB接口，支持Wi-Fi 7和蓝牙5.4，内置65Wh电池。

快科技8月4日消息，Intel近日发布官方声明，明确否认了第13/14代酷睿桌面处理器出现频繁崩溃是由通孔氧化问题所导致。 Intel在声明中指出，媒体报道中提到的通孔氧化问题实际上只是一个小问题，公司已经在2023年初通过改进生产工艺和实施额外的筛选机制解决了这一问题。 声明中还提到，该问题最初是在2022年年底被发现，随着工艺的改进，到2024年年初，受影响的处理器已经完全从供应链中被清除。 此外，Intel还表示，轻微的制造问题是所有硅产品不可避免的事实，公司将持续与客户合作，排除和修复产品故障报告。 对于处理器崩溃的原因，Intel官方此前已经通过分析退回的处理器确认，过高的运行电压是由微代码算法造成的，该算法向处理器发送了错误的电压请求。 Intel此前还宣布，将为存在不稳定情况的第13/14代酷睿台式处理器提供5年保修服务。

今年7月，小米首款小折叠屏小米MIX Flip正式发布，新机实现了小折叠屏手机一大突破——闭合态手持通话能力。 目前市面上绝大部分的小折叠屏手机，在闭合形态下仅支持免提外放的通话方式。 但小米从闭合态手持通话、闭合态信号、架构堆叠三方面入手，突破技术难点，实现了无需展开手机也可以手持接打电话。 据了解，小米在MIX Flip上采用双振膜偶极子扬声器、独立MIC，配备软件算法逻辑。 为了减少闭合时信号衰减，MIX Flip首发实现低频4天线，与2天线相比，最终接收性能提升>3dB，弱网速率提升了20%，信号接收范围也增加1倍。 同时，小米还自研了折叠多模融合性能增强技术，通过电场耦合，复用底部天线辐射体来提升开合侧的天线性能，达成了主流频段业界闭合TRP第一天线性能。 不仅如此，MIX Flip搭载自研小米澎湃T1信号增强芯片，搭配自研信号增强融合算法，不论是在展开、折叠还是多角度悬停，都可以主动进行蜂窝、WIFI、蓝牙、GPS的多场景融合调谐。 小米表示，在最常使用的通话场景中，可提升37%的蜂窝通信信号。

快科技8月4日消息，多方爆料显示，华为的首款三折叠手机最快有望在9月份亮相，进度早于10月份的华为Mate 70系列。 据悉，新品将是全球首个双铰链内外三折叠，内屏尺寸在10英寸左右，厚度控制不如常规双折，技术力和定价都要创新高。 博主@厂长是关同学 发微博称：“华子的三折叠今年晚一些就来了，我是真的很期待这个折叠屏的表现，据说系统方面有单独的特别优化。” 上个月，余承东与董宇辉一起进行了场直播活动，聊到了华为手机、研发等话题，首次透露了华为“下一代折叠屏”产品。 余承东自信地表示：“这是一款别人都能想得到，但都做不出来的产品。” 他透露，华为团队对这一概念的构想已长达五年之久，历经无数技术挑战与突破，如今终于接近量产的曙光。 这种全新三折形态将彻底改变“手机”的使用方式和场景，将手机完全展开之后媲美平板，甚至能处理部分办公需求，比如简单的文字、表格处理等等。 可以预料的是，华为三折叠屏手机上市之初价格会非常高昂，远超iPhone的售价。 当然了，按照国内供应链的能力，三折手机兴起之后很快就会吧价格打下来，后续几年甚至出现各厂商跟进普及的盛况，值得期待。

快科技8月3日消息，博主数码闲聊站爆料，小米澎湃OS 2新系统的主攻方向是AI，这次澎湃OS将会在全场景贯彻落地AI功能。 目前AI功能已在澎湃OS上线，比如小米14 Ultra首发的AI大模型计算摄影平台Xiaomi AISP。 小米工程师团队将AI大模型应用到实时性要求非常高的手机相机影像系统中，通过重新设计、训练适合相机影像任务的小型化AI大模型，并基于小米澎湃OS和自研的异构加速平台，全面整合了CPU、GPU、NPU和ISP的平台算力，最终成功解决了端侧运行速度慢、功耗高等问题。 不止于此，基于AI技术，小米手机还上线了AIGC编辑功能，分别是智能扩图、魔法消除Pro。 其中AI智能扩图是对构图不好的图片进行扩展和自动构图，并且通过分析图片中的元素、色彩和线条等，自动判断最佳构图方式，进行相应调整扩展。 魔法消除Pro是小米相册AIGC编辑另一大亮点，能够对照片中的路人进行无痕消除，让用户拍的照片更纯净、美观。 在即将到来的澎湃OS 2上，AI将会得到更广泛的应用，值得期待。

近日，CNMO从外媒了解到，三星在印度市场发布了其经济型智能手机F14 4G。此前，三星已在印度市场推出了搭载Exynos 1330 SoC的F14 5G版本。 三星F14 4G搭载了高通骁龙680移动平台，并配备了4GB RAM及额外的4GB虚拟RAM，确保流畅的多任务处理能力。其内部存储空间为64GB，并支持最高1TB的扩展。屏幕方面，F14 4G采用了一块6.7英寸的Full HD+ Infinity-U LCD显示屏，支持90Hz刷新率。 外观设计上，三星F14 4G提供了月光银和薄荷绿两种配色。在摄影方面，该机型配备了5000万像素的主摄像头，辅以200万像素的深度和微距镜头。前置摄像头则为1300万像素。 续航方面，三星F14 4G内置了一块5000mAh的大容量电池，并支持25W充电技术。系统方面，F14 4G运行基于Android 14的One UI 6.1操作系统。三星承诺为该机型提供两次操作系统升级和四年的安全更新，确保用户能够持续享受最新的功能和安全补丁。价格方面，三星F14 4G的4GB+64GB版本售价为8999印度卢比（约合人民币768元）。 此外，三星还在研发A16 5G，作为A15 5G的继任者。据透露，A16 5G将搭载天玑6300处理器，配备6GB RAM，并运行Android 14操作系统。该机型在Geekbench上的单核得分为512分，多核得分为1464分。

IT之家 8 月 4 日消息，荣耀近日开启游戏管家 App 18.0.18.201 版本众测，新版本主要对应用 UX 进行改版，并新增管家弹幕通知功能。 据介绍，此次更新带来的管家弹幕通知功能，需要升级 MagicOS 9.0 系统用户才能体验。 IT之家实测，众测版本荣耀游戏管家设计风格得到优化，应用功能按钮重新布局，正式版游戏管家一排放置 2 项功能，众测版增加至 3 项，同时应用浮窗中的功能按钮颜色可根据当前手机所处游戏模式（均衡 / 性能）进行切换。 此外，众测版荣耀游戏管家还将应用小窗与游戏快捷功能栏合并，取消功能之间留空设计，提升应用一体性效果。 ▲ 旧版荣耀游戏管家 ▲ 新版荣耀游戏管家 ▲ 切换游戏性能模式后变色 目前荣耀 MagicOS 9.0 尚未开启更新，游戏管家众测版中暂未展示弹幕通知开关，因此无法测试具体应用效果。根据功能描述来看，在进入游戏并开启该功能，其他应用的消息通知将不再采用弹窗形式出现，而是化作视频弹幕形式进行展示。 其他品牌手机弹幕通知效果如下： IT之家此前报道，荣耀已开启 Magic 6 Pro / Magic V2 手机安卓 15 Beta 2 开发者预览版升级，预计后续 MagicOS 9.0 系统将基于安卓 15 系统底层打造。

快科技8月4日消息，今年6月，华为开启HarmonyOS NEXT开发者及先锋用户Beta测试。 日前，华为发布HarmonyOS NEXT Beta 3升级，版本号为NEXT.0.0.35，更新包大小4.72GB。 有网友声称NEXT Beta 3已经支持微信，但功能比较简陋，只能聊天和支付。 但根据已经升级NEXT Beta 3的用户反馈，在软件商城和应用尝鲜中并未找到微信。 据悉，HarmonyOS NEXT仅支持鸿蒙内核和鸿蒙系统的应用，不再兼容安卓应用。 作为拥有庞大用户量的国民级App，微信适配纯血鸿蒙势在必行，大家耐心等待即可。 升级日志显示，NEXT.0.0.35更新优化了上网体验，支持WLAN和移动网络等多通道同时收发数据，提升部分场景扫码、视频播放体验，同时小艺书输入法新增自动纠错功能。 按计划，今年8月将开启HarmonyOS NEXT消费者Beta测试，机型包括Mate 60系列、Pura 70系列、Mate X5系列、Pocket 2系列、FreeBuds Pro 3系列、MatePad Pro 13.2英寸、MatePad Pro 11英寸2024款。 今年第四季度，HarmonyOS NEXT将发布正式版本，将由华为Mate 70系列首发。

据CNMO了解，在最新的DxOMark相机测试中，摩托罗拉Edge 50 Ultra表现出色，以146分的优异成绩超越了三星S24 Ultra和iPhone 15，在相机评分最高的智能手机中排名第18位。 相比之下，今年的三星旗舰机型S24 Ultra以144分排名第23位，而iPhone 15和15 Plus则以145分并列第21位。 DxOMark的测试结果显示，与之前的Edge 40 Pro相比，Edge 50 Ultra在降噪和变焦时的细节保留方面取得了显著改进。尤其在拍摄人像方面，该手机表现出色，曝光准确且运动模糊最小，在“朋友与家人”使用场景中得分高达136分。 尽管在低光环境下的表现有些喜忧参半，但DxOMark仍称赞该手机在照片和视频中都能实现准确的目标曝光和令人愉悦的色彩投射。不过，测试也指出了降噪不一致性和偶尔的场景完整性伪影问题。尽管如此，Edge 50 Ultra的HDR格式仍有助于提升整体图像质量，改善曝光和色彩平衡，使照片拍摄成为该手机的一个强项。 此外，在新的DxOMark使用场景——近距拍摄中，Edge 50 Ultra显示出一些局限性。虽然表现尚可，但与顶级竞争对手相比仍显不足，主体细节较少且偶尔出现白平衡问题。 与Edge 40 Pro相比，Edge 50 Ultra的自动对焦功能得到了显著提升。在大多数光照条件下，包括HDR模式，该手机都能实现几乎瞬时的快门响应。这使得Edge 50 Ultra在捕捉各种场景下的清晰图像和实现宽广的景深以拍摄对焦准确的合影方面，相比S24 Ultra更具优势。 尽管DxOMark指出在低光环境下图像细节略有下降，但Edge 50 Ultra在所有条件下的图像细节表现仍获得了积极评价。

快科技8月4日消息，长城汽车近日宣布，旗下的坦克300已在马来西亚正式上市，并计划在当地启动东盟地区的首个CKD（Complete Knock Down，即全散件组装）项目。 这一战略举措旨在深化长城汽车在马来西亚乃至整个东盟地区的市场影响力，更好地服务当地消费者。 坦克300作为一款备受瞩目的车型，其在马来西亚的上市丰富了当地市场的选择。 CKD项目的实施将有助于降低生产成本，提高供应链效率，并有望提升长城汽车在当地市场的竞争力。 根据长城汽车公布的最新销量数据，2024年7月，长城汽车销售新车91285辆，1-7月累计销售达到650954辆，同比增长3.6%。 海外市场表现尤为亮眼，1-7月海外销售239685辆，同比增长58.8%。 坦克品牌7月销售18682辆，同比增长38.49%，1-7月累计销售134720辆，同比增长87.59%，显示出强劲的增长势头。 长城汽车的这一成绩，不仅反映了其产品在全球市场的认可度，也展示了其在国际化战略上的成功。 随着坦克300在马来西亚的上市和CKD项目的推进，长城汽车有望进一步巩固和扩大其在东盟地区的市场份额。

IT之家 8 月 4 日消息，通用汽车公司（GM）宣布了一项新的员工绩效评估和奖励体系，旨在激励优秀员工，淘汰表现不佳的员工。根据内部备忘录，通用汽车将对表现最优异的 5% 员工给予高达 150% 的奖金，以吸引和留住人才。这一举措也对表现不佳的员工施加了更大的压力，要么提升业绩，要么离开。 据IT之家了解，新体系将员工绩效分为五级，从“显著超出期望”到“未达预期”，员工的奖金将根据其绩效等级而定。而在以前的绩效体系中，员工被分为“部分达到预期”、“达到预期”和“超出预期”三个等级。 通用汽车在备忘录中表示，为了实现公司雄心勃勃的目标，需要更加明确的绩效标准和责任体系。该公司希望打造一支高绩效的员工队伍。 值得一提的是，福特汽车公司也实施了类似的绩效管理体系。福特 CEO 吉姆・法利表示，这是公司业务改革的重要一步。