新智元报道 编辑：艾伦 【新智元导读】在Alpha Arena 1.5赛季的美股真金白银实盘中，Grok 4.20完胜GPT-5.1和Gemini 3.0 Pro等一众顶流模型，在对手全线亏损的情况下，独自斩获了12.11%的正收益。成功背后的秘密是Grok对X的推文反映的市场情绪的及时精准捕捉。 就在昨天，金融圈和AI圈同时炸了锅。 在nof1.ai举办的Alpha Arena 1.5赛季中，那个代号为「Mystery Model」（神秘模型）的幽灵选手终于揭开了面纱。 它是来自xAI的Grok 4.20。 在为期两周的比赛里，它把手里1万美元的本金变成了12193美元，结算成绩时综合回报率12.11%。 成绩已结算（限时两周），但模型炒股仍在运行中 这听起来似乎不多？ 但在同样的市场环境下，那些被吹上天的GPT-5.1、Gemini 3.0 Pro和Claude Sonnet 4.5，全部亏损。 这是真金白银的华尔街大逃杀。 Grok 4.20不仅赢了，还把对手的脸按在地上摩擦。 赛博斗兽场：Alpha Arena 这是由nof1实验室打造的一个「全自动金融角斗场」。 规则很简单：给每个顶尖大模型1万美元真钱，扔进残酷的美国股市，不准人类插手，让它们自己决定买什么、卖什么，甚至何时加杠杆。 在这个1.5赛季，战场从狂野的加密货币转移到了更为老练的美股市场。 为了增加难度，主办方还设计了四种变态模式，包括不仅要赚钱还要极度克制的「苦行僧模式」，以及允许查看对手底牌的「情境感知模式」。 一场单方面的屠杀 比赛结果出来时，数据尴尬得让人想替其他大厂找个地缝钻进去。 当OpenAI的GPT-5.1还在犹豫不决（剩下9737美元）时； 当谷歌的Gemini 3.0 Pro因为操作失误巨亏近30%（剩下7382美元）时； Grok 4.20却像个老练的华尔街赌徒，冷静地收割着利润。 最讽刺的是上一代Grok 4也参赛了，结果垫底，亏得只剩4610美元。 这恰恰证明了xAI在版本迭代上的惊人飞跃——从「韭菜」进化成「镰刀」，马斯克只用了一个版本号。 它凭什么赢？ Grok 4.20的胜出，或许早已注定。 有分析指出，与其他只能通过普通联网搜索新闻的模型不同，Grok拥有一个核武器级别的优势：它可以实时访问X的完整数据流。 在股市里，情绪就是金钱。 当其他AI还在啃枯燥的财报时，Grok可能已经通过分析推特上的数百万条推文，嗅到了散户对Palantir(PLTR)公司股票的狂热。 事实也证明了这一点。在比赛的「苦行僧模式」中，Grok 4.20极其嚣张地对PLTR开了10倍杠杆。 理由？它捕捉到了「AI叙事」的宏观利好。 这笔交易直接为它带来了465美元的浮盈。 而在另一个战场，它稳稳拿住了微软(MSFT)和代号XYZ100的仓位，即使市场震荡也纹丝不动，展现出了惊人的定力。 更可怕的是在「情境感知模式」下，Grok 4.20一度拿下了近50%的收益。 这个模式允许选手看到对手的持仓。 Grok不仅读懂了市场，还读懂了对手。 它预判了GPT的预判，这才是最令人细思极恐的地方。 马斯克揭晓谜底 胜利之后，马斯克自然不会放过这个炫耀的机会。 他在X上得意地确认了Grok 4.20的身份。 https://x.com/elonmusk/status/1996823776340988025 如果一个4.20版本已经能把其他顶尖AI杀得片甲不留，那么那个传说中的Grok 5会是什么？一个能操纵市场的超级怪兽？ Alpha Arena的这场比赛给所有人都上了一课。 对于华尔街的基金经理们来说，那个曾经被轻视的AI，现在正盯着他们的饭碗。 它不需要睡觉，没有恐惧，而且它比任何人都更早知道你在X上骂了哪家公司。 当算法学会了贪婪，它收割世界的方式，甚至不需要流一滴血。

IT之家 12 月 7 日消息，华为终端 BG CTO 李小龙今日发文分享，称在飞机上和同事测试了无网通信功能，实现了在天上也可以自由地发消息和打电话。李小龙表示，国内运营商地面信号覆盖太好，所以一直没什么机会用无网通信。 ▲ 图源：华为终端 BG CTO 李小龙 | 畅连无网消息 ▲ 图源：华为终端 BG CTO 李小龙 | 畅连无网通话 从李小龙分享的图片来看，预计此次测试的功能为华为畅连无网通信。华为官网显示，有网络时畅连无网通信也可以使用，可以接收到附近无网联系人的发送的消息或畅连通话，并在 24 小时内回复无网用户发送的消息。 另外，Mate 80 系列手机在畅连无网通信模式下，最长聊天和通话距离可达 7km（基于极限模型测试所得），空旷无遮挡环境平坦路面通讯最远距离约 1km（数据来源于华为实验室，各机型和不同场景下使用有差异）。 IT之家整理华为畅连无网通信使用条件如下： 此功能仅 HarmonyOS 6 及以上版本的部分机型支持，以实际为准 无网消息和无网通话功能要求发送和接收方互为畅连联系人 此功能可在双方设备任意一方无网或双方均无网，且在星闪可感知范围内使用 无网情况下，进入畅连 > 联系人，若屏幕上方出现畅连无网通信提示，表示可进行无网通信 支持机型包括： Mate 80 系列 Mate X7 系列 Mate XTs Pura 80 全系 nova 14 Ultra nova 14 Pro

快科技12月7日消息，日前，众擎机器人发布了一段T800人形机器人“大战”自家老板的视频，引发网友热议。 视频中，众擎CEO赵同阳身穿护具，第一次成功躲过T800的飞脚，但险些被正面踹中，差点用脸接招。 第二次T800一脚结结实实踹在赵同阳腹部，直接将其踹翻在地。 自动播放 挨踹后的赵同阳直呼：“太暴力了、太残暴了，如果不戴护具没人能撑得住，绝对会骨折。” 有网友表示：“你们员工太狠了，让老板亲自上阵。”“多少带了点私人恩怨。” 据了解，众擎T800售价18万元起，可选基础版、生态版（开源版）、锐化版（Pro版）、旗舰版（Max版）四种版本。 众擎T800采用 1.73米成人身高、75公斤自重，具备运动与负载能力，通过搭载全栈一体化高爆发关节模组，众擎T800协同输出可实现450N·m峰值扭矩，以及瞬间关节14000W峰值功率。 此外，众擎T800配备全栈自研多维度感知灵巧手，集成触觉传感系统与精准力控技术，既能稳定抓握重物，也能完成精细的分拣与操作。 据悉，该机器人搭载行业首款专为人形机器人研发的高性能固态动力电池，实现4-5小时续航。

快科技12月7日消息，日前，字节跳动AI模型豆包发布豆包手机助手技术预览版，并将其内置在和中兴合作的工程样机努比亚M153上，小范围发售。 对于如何看待豆包手机的问题，荣耀性能优化研发工程师“MagicOS性能_阿勇”表示，豆包手机是AI时代新的交互模式探索，尝试把AI能力深度整合进某手机品牌的硬件闭环。 不过，目前不少应用已对其进行限制，从结果来看，互联网厂商想通过借鸡下蛋建护城河的道路挑战不小。 他认为，未来AI手机一定会涌现更多“体验闭环”，AI手机体验闭环不是一蹴而就的事情，要有足够的战略耐心。 据了解，豆包手机助手团队近日发文，称将进一步限制部分使用场景——包括限制刷分、刷奖励，部分游戏类使用场景，暂时下线操作银行、互联网支付等金融类应用的能力。 同时表示，正在积极寻求与各应用厂商的深度沟通，希望推动形成更加清晰、可预期的规则，避免用一刀切的方式否定用户合理使用AI的权利。

文 | 互联网江湖，作者 | 刘致呈 豆包AI手机火了，原价2499的豆包手机，闲鱼上加价最高能卖到8000。这加价率，堪比当年iPhone4发布。 豆包AI手机能火，原因在于具备高权限的Agent，实现了系统级的AI能力。用户只需要一句话，就能让AI轻松实现各种复杂操作，如多个电商平台比价下单、计算红包点外卖，这些都是基本操作。 于是，人们开始惊呼：所有的互联网大厂、超级APP都要被干掉了。 前阵子马斯克说：“5年后手机和App将被淘汰。”如果马斯克的预言成真，那么AI手机可能就是个开始。 很快，情况有了新变化。 有用户发现，用豆包AI助手操作微信不能用了。随后有媒体曝出，在微信的《软件许可及服务协议》中，明确禁止第三方工具自动化操作。 对于AI，腾讯早有防范。 虽然用户未来还能不能通过豆包AI助手发微信可能还得看腾讯的态度，但豆包AI手机“横空出世”至少有两大意义： 第一，再一次验证了手机行业走AI交互这条路是正确的。 豆包AI手机爆火，验证了荣耀、vivo、OPPO等各大手机厂商在AI方向上的投入有很强的确定性：AI交互部分替代屏幕交互，是未来的大趋势。 第二，这次豆包AI助手的爆火，是一个重要的“引爆点”，其意义不亚于2016年扎克伯格亲自出席Oculus发布会。 天眼查APP融资信息显示，当时，扎克伯格已经以 30 亿美元收购 Oculus ，而小扎亲自亮相这家公司的发布会后，彻底点燃了这个VR市场。 今天的豆包AI，也同样引爆了AI手机市场。只是，豆包AI手机最终能走多远？恐怕还需要时间给出答案。 AI手机落地的“革命派”和“保皇派” 豆助手能颠覆掉传统手机吗？ 目前来看还不能。 有这么几点原因： 1.手机这个产品，是个软硬件一体的产品，字节强在软件技术，而非硬件能力，即便是豆包AI的合作伙伴中兴，在手机行业早已被华米OV荣耀等玩家甩开几条街。 理性来看，即便是凭借豆包AI的超强实力，短期内中兴在手机行业还是需要面对一个“上不了桌”的现实。 2.做系统级AI这件事儿，需要一个循序渐进的过程，字节的动作可能有点太快了。 操作系统级AI不止字节在做，很多厂商都在做。目前来看，市面上大致分为两派： 激进的革命派、温和的保皇派。 革命派中，典型的代表是豆包助手。豆包AI手机为什么能引起这么多讨论？是因为系统级AI从根本上影响了用户习惯，挑战的是传统移动生态的底层逻辑。 互联网移动生态的最底层逻辑是什么？是占据流量入口，然后通过广告、电商来变现。 AI跨APP操作，直接影响的是各类电商APP、团购APP的用户时长，用户不用看广告、不用逛首页，直接精准完成操作。也就是说，系统级的AI一出来，理论上大厂APP首页广告推荐机制可能就失效了。 这在大厂眼里，不是“分蛋糕”逻辑，而是赤裸裸的“掀桌子”：什么电商入口、外卖入口通通不存在了。以后用户只有一个AI入口。 微信为什么那么快禁止了AI自动操作？ 一方面是因为用户协议本来就禁止。另一方面，从商业逻辑上看，假如AI都能直接帮用户发微信了，微信的DAU、MAU，也可能会受到影响。 DAU、MAU数据不好，还怎么卖广告？ 不只是微信，AI面前，所有工具类的APP都会面临这样的尴尬，支付、电商、本地生活，所有的线上商业逻辑大概又要重写一遍。 所以，系统级AI落地，不光是一个技术问题，还是一个分配问题，这也是革命派，最难的地方。“革命”来得越激烈，影响的利益越多，那么遭到的反对力量就越强大，到最后激进的革命未必就能成功。 相比激进的革命派，相对温和的“保皇派”可能更容易把事儿干成。 首先，手机厂商的地位相对中立，智能机是终端，是所有软件的根基，从落地层面讲，要做成这个事，一定是软件跟硬件相互妥协，相互支持的产物，需要走一条折中路线。 而手机厂商有各自的应用生态，与各大APP厂商也有常年的合作关系，并且无业务上的直接竞争关系，由手机厂商来推动，其他大厂可能会比较容易接受。 其次，从技术上看，今天的豆包AI手机，是拿到了系统级的代码权限，但手机真正的AI化，不是只开放系统级的入口权限，而是一个真正原生于AI的底层操作系统。 有能力做这件事儿的，不是大模型厂商，而是有系统研发能力的手机厂商。市面上有系统级开发能力的手机厂商，其实就那么几家：华米OV再加上荣耀。 最后，系统级AI，已经有很多手机厂商都在做了。 我们以荣耀为例，在 Magic8 系列上，荣耀已经实现了AI自动化场景，用AI来点外卖，买东西这些功能都能实现，综合体验也不差。 而且，这些年，很多手机厂商也在疯狂卷AI能力， 所以，于字节而言，亲自下场推出豆包AI手机，可能意味着要在手机行业“树敌”，未必是最有利的战略选择。 豆包AI手机还是太梦幻了，太理想化了，让人感觉有那么一丝不真实。 这就好像在车展上看到一台漂亮的概念车，设计很完美，也代表未来行业的发展趋势，也许最终不能量产，也不会在大众市场普及，但它给未来指明了方向。 字节是APP工厂，是算法技术的集大成者，但做AI手机，不是要做一个产品，而是要构建一个集软硬件一体，跨领域合作的全新行业生态，怎么建立这个生态，也许才是解题的关键。 AI手机的“困局”，也许马化腾能解 为什么手机厂商更容易把手机系统级AI这件事儿干成？ 我认为有几个重要的因素。 一是，软硬件一体产品的开发经验。 AI打通底层手机操作系统这件事儿，为什么只有手机厂商能做，一个最重要的原因在于，做软件和做硬件是两码事。全世界，能够同时把两者都整明白的企业确实不多。 历史上，由软件转做硬件的巨头都没做成。 微软技术够牛X吧，当年微软转型做手机，即便是买了诺基亚，研发了手机系统，最后还是一败涂地。 再比如谷歌，这么多年谷歌研发的黑科技不少吧，AI领域也是颇有建树，而在手机行业，今天谷歌手机全球市场份额能有多少呢？ 只有3%。 从这个意义上来看，字节做软件没毛病，做AI手机未必能成功。 二是，AI做不做得成，不只是看技术硬不硬，还得看生态做不做得起来。 豆包手机火了之后，也有不少科技圈大咖发声。老罗说，技术革命是挡不住的，荣耀方飞表示，豆包与荣耀的发展方向高度契合，期待看到更多伙伴加入。 在AI手机这条路上荣耀已经探索了一阵。字节发力豆包AI手机，某种意义上也是对手机厂商AI战略的一次“交叉验证”。 从手机厂商的角度来看，AI手机赛道越热，越有话题度，手机厂商就越受益。 豆包AI手机推出后，中兴股价大涨。其实不只是中兴，AI手机概念的企业估值，市值可能都会大涨。道理很简单，对于手机厂商来说，一家厂商不仅代表一个品牌，而是一整个生态。 还是以荣耀为例，今年3月份，今年3月启动“阿尔法战略”，分三步打造全球领先的AI终端生态。其中，第一步就是“打造智慧手机”。按照容荣耀定下的节奏，明年荣耀将推出集成AI手机、具身智能与高清摄像的Robot Phone。 实际上，李健提出的阿尔法战略是个AI战略同时也是个生态战略。在战略的落地中，荣耀很多动作都是围绕行业生态开展开的，比如，MagicGUI开源提供“通用AI底座”，开发者可直接开发跨设备、跨应用AI功能。 李健也曾表示：“真正的AI OS，需要完成一场以人为中心的价值跃迁……用户共创、产业共生、生态共荣，共同构成了荣耀Magic OS的三大进化驱动。” 不只荣耀，vivo 、oppo等手机厂商都是如此，都是围绕AI打造开放生态。 为什么？不是因为手机厂商意识不到AI的价值，而是因为AI的入口地位太重要了，又涉及很多隐私，安全问题，不是某一家能独立解决的。 豆包AI手机遇到的问题，跟L3自动驾驶落地的问题很像。 L3自动驾驶是技术上做不到吗？其实不是，技术上早就能做到了，更多的是安全成本的问题。 由于电信诈骗、数据安全问题的存在，系统级AI手机落地，其实应该更加谨慎，在这方面手机厂商有经验，更有技术，更能做到兼顾。 当然，抛开这些，最根本的还是怎么跟超级APP、跟互联网大厂去协调。比如，在商业逻辑上，从“颠覆大厂入口”，到赋能给行业做增量。 这让我想起了当年微信做小程序。 微信刚推出小程序时，大家惊呼：微信要做“操作系统”，要颠覆所有的APP入口，后来的事情大家都知道了，小程序反而成了腾讯释放内部增量的工具。 豆包AI助手想要在系统与APP之间、做服务、商品入口，这个想法没错。但从落地的角度看，其实可以借鉴腾讯当年做小程序。 更何况，今天AI行业群魔乱舞，豆包AI不是不可被替代，但微信却很难被替代。要不然，微信因为抽成问题跟苹果“开战”时，也不会有那么多用户表态站队微信。 今天的豆包AI，无论是从用户体量，使用习惯，还是用户粘性，跟微信还有差距，对于用户而言，豆包AI也远没有微信重要。 所以，当年微信没做到的事儿，豆包可能也做不到。 虽然没有成为“操作系统”，但开放的微信获得了另外一种成功。而今天，抖音的内容、流量生态，其实不比当年的微信差。 理论上，豆包AI完全有可能像微信小程序那样，把字节生态内的增量释放出来。只是，今天豆包AI手机身上，大厂们看不到一个开放的生态，可能更多看到的是AI颠覆超级APP，然后做“入口”的野心。 今天豆包AI手机的发布，某种意义上很像当年的应用宝、豌豆荚。 这些应用商城，掌握着APP分发渠道，是互联网厂商应用分发的第一入口。后来的结果呢？手机厂商纷纷推出自家的应用商城，并且开始做应用初装市场。各式各样的手机助手、应用市场最终还是没落了。 AI手机会不会重演历史，时间最终会给出答案。但对于字节而言，是走向封闭，还是走向开放？可能是更值得思考的问题。 为什么微信做小程序，最终能做成一个开放的生态？ 不是因为腾讯做社交有多牛，而是经过当年的“3Q大战”，马化腾决定痛改前非，重新定下了价值观和战略基调：腾讯要连接一切。 “连接一切”的腾讯，是很有含金量的，今天腾讯港股市值已经超过5.5万亿港元。 也许，今天字节也到了这么一个重新定义自身阶段。 过去，在外人眼里，张一鸣给字节定下的基调有点偏“算法”，偏“技术范儿”，但今天，字节已经不是一家初创公司了。 今天的字节，有豆包AI这样强大的产品，足以说明自身的技术能力，生态能力，以及对未来战略的前瞻性，而张一鸣作为引领中国、乃至世界AI科技发展方向的企业家，也正引领着AI科技发展的方向。 实际上，豆包AI手机的锐意创新，代表着中国AI开始走向“无人区”。在“无人区”，AI落地的每一小步，都是人类AI史上的一大步。 某种意义上，张一鸣、豆包AI于今天中国AI的含金量，其也不亚于马斯克于美国商业航天。 只是，于字节而言，在新的航线上，怎样去构建一个更包容的愿景，以更开放的姿态，推动AI历史变革？依旧是值得深究的课题。 AI潮流滚滚向前，在AI领域，字节将会带来怎样的精彩？ 值得我们期待。

体验华为手机的顾客 凤凰网科技讯 北京时间12月7日，据《金融时报》报道， 随着苹果公司迟迟无法在中国这个全球最大智能机市场推出AI功能，中国手机制造商正借机推广可帮助iPhone用户转投Android阵营的换机应用，以抢占市场份额。 今年，中国竞争激烈的前五大本土手机厂商都已推出了换机应用，让顾客更方便地从苹果iOS操作系统迁移数据，或在保留苹果设备的同时使用中国品牌手机。 “中国智能手机厂商在AI开发方面显然动作更快、开放度更高，”咨询公司Omdia的分析师钟晓磊(Lucas Zhong)表示，“虽然这些策略可能需要时间才能带来实质性的用户转化，但它们无疑会给苹果在中国的业务施加压力。” 中国智能手机市场竞争极为激烈，没有任何一家厂商的份额超过20%。根据研究机构Counterpoint的数据，曾经的市场领头羊苹果在去年被vivo取代。今年第三季度，vivo的市场份额达到18.5%。苹果、荣耀、OPPO、小米和华为在第三季度的市场份额都介于13.6%到16.4%之间。 苹果第三季度在华排第六 由于苹果能够无缝顺畅地把文件和应用程序迁移到新设备上，中国手机制造商一直难以吸引苹果用户转投自家阵营。 苹果AI迟缓创造机会 但是，中国手机制造商现在相信，他们的AI功能以及可折叠手机等创新技术，已使其产品具有足够的吸引力，能够赢得苹果忠实用户的青睐。 例如，OPPO最新款智能手机搭载的AI助手可以通过数字交易截图追踪日常支出，还能利用手机摄像头提供健身器材的实时使用指导。 荣耀的最新型号则能通过比对多个优惠券网站帮助消费者寻找折扣，协调不同网约车平台更快叫到车，还能协助生成短视频。 “苹果是一家真正伟大的公司，是我们整个行业应该学习、对标甚至超越的对象，”荣耀Android定制系统Magic的AI产品总监李向东(Xiangdong Li，音译)对《金融时报》表示：“如果苹果进展缓慢，那对我们来说就是个绝佳的机会，不是吗？” 换机便利 荣耀在2020年从华为剥离出来，近期升级了换机克隆应用，允许用户通过扫描二维码即可从苹果手机迁移照片、信息和联系人。该公司的荣耀互联应用则支持用户与iOS设备传输文件，功能类似苹果的隔空投送。 李向东表示，在线上购买荣耀最新旗舰机型Magic V5的消费者中，有37%通过这类工具从苹果设备转投荣耀。“我们在吸引高端苹果用户方面一直很有成效。”他说。 其他中国厂商也在跟进。在今年9月的手机发布会上，小米创始人雷军宣传了小米手机与iPhone之间的文件传输、屏幕共享和通知同步等新功能，并表示欢迎苹果用户转用小米， OPPO在今年10月发布了最新操作系统，允许用户直接在OPPO手机上接听来找苹果设备的来电、回复信息和查看通知。 苹果自身也有针对Android用户的“转移到iOS”应用。在截至9月底的季度中，苹果在华销售额同比下降4%，但其CEO蒂姆·库克(Tim Cook)在10月的财报电话会议上表示，预计本季度销售额将“恢复增长”。 AI功能或没那么重要 Counterpoint估计，在iPhone 17于今年9月中旬发布后的一个月里，苹果在中国的手机销量同比增长了22%，这表明消费者对其缺乏AI功能的担忧程度，比中国竞争对手预期的要低。 分析师表示，中国手机厂商的这些新功能，尚未对中国以外高端市场的苹果主导地位造成明显冲击。 尽管如此，IDC分析师黄子兴(Will Wong)表示，中国手机制造商转化用户的努力对苹果来说是一个不容忽视的问题，尤其是考虑到近年来全球智能手机年销售增速已放缓至个位数。 “这种策略正在帮助Android手机厂商真正打破苹果封闭生态系统的壁垒。”他表示。 截至发稿，苹果不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 12 月 7 日消息，博主 @机拍朱老师 在 12 月 5 日发文反馈，称 OPPO 一键闪记记视频摘要和总结功能更新后没有以前好用，B站同一个视频，前面一键闪记可以精确到每一个时间点讲什么，更新之后直接只会总结页面内容，视频里的详细内容没了。 对此，OPPO 服务回应称：“因哔哩哔哩接口升级适配，哔哩哔哩内视频记功能暂时下线。我们会与三方应用密切沟通，持续优化视频记功能。” IT之家注意到，OPPO ColorOS 官方今年 5 月公布了 OPPO 手机系统 ColorOS 五月升级一览。其中，小布记忆功能支持三指上滑触发屏幕闪记，并存储于小布记忆 App 内。 据介绍，小布记忆 App 内支持信息解析摘要，按内容一键归类于合集内，实现一站式记忆管理。同时，小布记忆合集功能融合 DeepSeek，支持对记忆合集进行深度问答，提炼更加精准的信息；记忆解析支持生成更加详细和完整的记忆摘要，支持加粗、列表等格式。

作者/于雷 编辑/刘毓坤 在2025年，中国AI产业正经历从狂热的“百模大战”向冷静的“应用落地”转型的关键周期。12月5日，在北京举办的2025联想异构智算产业联盟高峰论坛上，联想集团试图通过发布“AI工厂”解决方案、核武级服务器以及全新的行业标准。在算力不再稀缺的当下，如何解决效率与商业价值的错配？ 联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山与服务器事业部总经理周韬在接受媒体专访时，不仅详解了硬件架构的激进演进，更直言不讳地指出了当前大模型商业化面临的挑战与机遇。 算力中心的终结与“AI工厂”的崛起 在当前的AI浪潮中，单纯的算力堆砌已无法满足复杂的产业需求。联想在此次峰会上正式提出的“AI工厂”概念，并非简单的营销词汇更迭，而是对算力基础设施商业模式的一次重构。 针对凤凰网科技提出的关键问题——“算力中心到AI工厂的转变是降低成本的关键，除了技术整合，联想在商业模式上有什么创新规划真正帮助中小企业降低门槛？” 联想方面给出了极具战略深度的回应。 联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山 黄山在回答中直指核心痛点，他认为单纯的算力中心如果不能进化，将面临严峻的生存危机。“从单纯看算力中心和今天我们提出更大的整体方案AI工厂，这个差距我以前只能在算力中心板块里，我就没有能把其他板块，比如数据板块、生产管理板块、应用反馈体系到数据飞轮这样的板块，这都是业务。” 他进一步强调，这种差距将导致竞争层面的不对等：“这些业务如果有生态形成了联动以后，我只做数据中心，我就被形成降维打击了。怎么叫降维打击？当赋能用户的时候，给AI工厂只给计算中心。首先方案的完整性不如别人。第二个，因为你没有跟其他的业务板块协同，你的效率肯定不如一个完整的AI工厂，最终的效率一定是不行的。” 联想的商业创新在于“补足”客户的能力短板。黄山解释道：“我们的客户有的有自己的数据，有自己的设计能力，但是没有生产能力。有的客户也有生产能力，但没有生产管理能力，有的客户出来的应用如何做迭代，他没有成周期升级维护的能力。这些能力我们自己拥有了全面覆盖之后，我们要去补足我们的客户。” 这意味着联想正从单一的硬件供应商，转型为全栈能力的输送者，通过提供从咨询、数据治理到AI生产管理的一整套能力，降低中小企业自建团队和基础设施的高昂门槛。 拒绝“黑盒”：以标准化打破效率困境 除了商业模式的升级，行业标准的缺失是此次联想发力的另一重点。黄山指出，目前市场存在一个普遍困难：“做AI训练和推理到底怎么样叫作有效率？这件事没标准。” 许多企业建立了数据中心，“但是数据中心训练这个大模型的效率好不好，从能源上、时间上、投入产出上，没有标准。” 为此，联想联合标准院及多家机构发布了训推一体化规范。黄山表示：“我们这个服务能做到一个什么样的水平把它量化出来，把它量化出来之后，我们可以设立一个标杆……这样客户就明白了，什么叫好的训推服务的投入产出指标、效率指标，如何去评测它。” 这一举措旨在消除算力服务市场的信息不对称，让客户的每一分投入都看得见产出。 “核武级”军备竞赛：应对GPU架构的极速迭代 在硬件层面，显卡功耗突破1000瓦后的硬件焦虑正在倒逼服务器设计的变革。联想此次发布的联想问天WA8080a G5被冠以“核武级”的称号，其背后是工程师对摩尔定律失效的焦虑与应对。 联想中国基础设施业务群服务器事业部总经理周韬 联想中国基础设施业务群服务器事业部总经理周韬坦言研发面临的巨大挑战：“GPU技术的发展远远已经超过了之前CPU、算力的发展……我们当定下一个架构的时候，很可能你发现过了一年，这个架构已经不能支持新的发展了，这个时候我们根本无法去预测未来一年、两年这个机器的形态和架构。” 为了应对这种不确定性，联想采取了模块化设计策略。周韬透露：“我们把机箱加到了10U，从我们现在的评估来看，10U基本上能够支持到超过1000瓦的单GPU……我们相当于放了一个非常大的余量。” 这种被称为“1+3+N”的架构设计，允许CPU、GPU和背板模块化组合，“新的GPU来，我们按照现在的时间，大概很短的时间，我们可以去适配一个新的模组。” 这种设计旨在保护客户的长期投资，避免因GPU快速迭代而导致整机报废。 万全4.0：紧跟DeepSeek与长序列趋势 软件定义算力是发挥硬件性能的关键。联想发布的万全异构智算平台4.0，针对2024年涌现的新技术趋势进行了针对性优化。 黄山在专访中特别提到了DeepSeek带来的行业变革：“DeepSeek出来以后，确实非常突破了，它公开了很多模型训练中对算力优化的方式方法，有些是颠覆性的。” 联想已将这些方法实现在推理中，完成了从2.0到3.0的演进。 而在4.0版本中，联想重点解决了长序列带来的并行策略挑战。“现在所有的模型标杆是128K的序列……Kimi这种已经做到20万字了，这个事情导致你要为这种大的负载进行一种并行策略的优化。” 此外，针对RoCE网络在大规模集群中带宽衰减的问题，联想也实现了技术突破，“RoCE网络这里面存在一个问题，超过四台机器，用RoCE网络来连，如果你不做负载均衡，它的带宽就可以掉……这件事情用传统负载均衡的方法解决不了，所以我们创新了一种可以解决的办法。” 商业真相：谁在真正为AI买单？ 尽管技术突飞猛进，但AI应用的商业化落地依然充满挑战。周韬在采访中分享了一个冷静的观察，引发了关于“只有10%的客户愿意为模型付费吗”的深思。 周韬表示：“这些模型现在垂域或者在这些领域上面，真正能够形成明显有收入的这种应用，相对还是比较少的……更多还是在开放一个免费的应用。” 他将其与移动互联网时代对比，认为目前尚未达到大规模客户愿意付费的成熟阶段：“今天的移动互联网已经到了大规模客户愿意去付费的年代，爱奇艺我愿意成为一个付费会员，当大家都愿意成为付费会员的时候，就说明这个生态已经足够成熟了。” 这一观点虽然不代表联想官方对大模型市场的整体定性，但却揭示了基础设施提供商视角的真实市场温差——在硬件军备竞赛的背后，应用侧的造血能力仍需时间培育。 结语 从“堆硬件”到“优服务”，从无序竞争到标准化确立，联想在2025年的动作表明，AI算力产业正在进入深水区。联想试图通过“AI工厂”这一全栈模式，将复杂的异构算力封装成可度量、可交付、可盈利的标准化服务。对于行业而言，这不仅是技术架构的升级，更是一场关于生产效率与商业模式的深度变革。

快科技12月7日消息，美的集团公众号发文，美的集团副总裁兼首席技术官卫昶近公开演讲中，首次对外披露了超人形机器人“美罗U（MIRO U）”。 作为行业首创的六臂轮足式人形机器人，美罗U以“作业能力突破人类生理极限”为技术核心，引发了在场企业高管、行业专家及媒体的广泛关注。 卫昶介绍，美罗U是美的人形机器人家族的第三代产品，其核心技术体系由美的集团完全自主研发。该机器人具备稳定升降与360度原地转体能力，六条仿生机械臂可实现高精度灵活控制，执行器末端支持多类模组快速切换，从而构成一套多维度协同作业系统。 自动播放 “美罗U的核心价值在于超越形态模仿，真正实现工业场景下的作业效能跃升，这是人形机器人技术落地的重要突破。”卫昶在演讲中强调。 据了解，美罗U将于今年年底在无锡双高端洗衣机工厂率先投入产线应用，预计可显著提升产线节拍效率，并使换线调整效率提升30%。 美的在机器人领域的布局可追溯至2014年中央研究院的成立。随后通过2017年收购库卡集团、2022年获建“高端重载机器人全国重点实验室”（蓝橙实验室），以及2024年成立人形机器人创新中心，目前已形成从核心零部件到整机系统的全链路自主研发能力。 除工业级“美罗”系列外，卫昶还透露，面向商业与家庭场景的“美拉”系列已进入最终测试阶段，计划于2026年进驻美的线下体验店，承担导览、演示等服务任务。 有关未来规划，卫昶表示美的将持续加大在人工智能与机器人领域的研发投入，其中人形机器人的规模化应用是重点方向。“当前产业的核心命题是解决‘技术落地价值’问题。我们正通过持续的技术迭代与场景深耕，推动人形机器人从实验室走向规模化生产和生活应用。”

新智元报道 编辑：KingHZ 桃子 【新智元导读】谷歌DeepMind掌门人断言，2030年AGI必至！不过，在此之前，还差1-2个「Transformer级」核爆突破。恰在NeurIPS大会上，谷歌甩出下一代Transformer最强继任者——Titans架构。 2025年即将进入尾声，下一年AI将走向何方？ 最近，谷歌DeepMind CEO Hassabis在一场访谈中，对未来12个月的「关键趋势」做出重磅预测。 划重点！！！主要有以下五大核心点—— 多模态融合彻底打通 类人的视觉智能 语言+视频深度融合 世界模型成为主流 智能体达到可靠应用水平 Hassabis强调，我们应尽快Scaling现有的AI系统，至少它们会成为最终AGI的「关键部件」。 甚至，它可能会成为那个终极的AGI系统。 不过话说回来，我们至少还需要1-2个像Transformer、AlphaGo这样级别的突破才可以。 八年前，谷歌Transformer奠基之作出世，彻底改变了AI界。 如今，谷歌另一个极有潜力成为Transformer的全新架构——Titans，正式在NeurIPS 2025亮相。 它完美融合了「RNN极速响应+Transformer强大性能」，集两者之大成。 即便在200万token上下文中，Titans召回率和准确率最高。博客一出，在全网掀起了海啸级地震。 正如Hassabis所言，「颠覆性」AGI已近在眼前！ DeepMind掌门人：2030年，AGI必至 今年早些时候，Hassabis就曾预测，具备或超越人类能力的AGI，可能会在2030年之前实现。 在周四的公开对话中，Hassabis再度强调： AGI很可能是人类历史上最具颠覆性的时刻之一，如今它正在加速逼近。 若要我给出一个时间，人类距离实现AGI仅剩下5到10年。 在谈及未来愿景时，Hassabis的声音饱含憧憬： 我一直以来最大的梦想、也是我奋斗一生的目标，是实现「丰饶时代」的理想社会。 一个人类面临的最大问题都已被解决的世界。 比如，免费的、可再生的清洁能源，也许人类解决了核聚变，或者造出了更优的电池、太阳能材料、半导体，在材料科学上取得突破；人类也攻克了许多疾病。 那样一来，人类将进入一个全新的时代，一个后稀缺时代，人类很可能繁荣发展，走向星空，将意识播撒到银河系。 但即使是那种乌托邦式的图景，也伴随着一些问题：如果这些技术能解决所有难题，那么我们人类存在的目的又是什么？还会剩下什么问题让我们去解决？ 作为一个科学家，Hassabis为此感到担忧，甚至对科学方法本身也是如此。这是其一。 而通往AGI的道路注定不会一帆风顺。 Hassabis指出，恶人和错误使用AI的风险真实存在，甚至「灾难性后果」已开始显现。 比如，对能源或供水系统的网络攻击，这些都已经是显而易见的攻击目标。 也许，目前还没用上非常先进的AI，但这种事基本已经在发生了。 AI带来最严重的后果，可能是灭绝级风险。他强调，没人确切知道人类灭亡概率P(doom)，但直言： 这个风险不是零。只要不是零，那就必须认真对待，投入资源应对。 对Gemini 3探索不足10% Hassabis认为，最被低估的能力是Gemini能够「观看」视频并回答相关概念性问题。 他举例说，曾询问Gemini电影《搏击俱乐部》中的一个场景： 「打架前摘下了戒指，这个动作有什么象征意义？」 Gemini回答，这代表主角脱离日常生活的象征，是对社会规范的拒绝，是一种「放弃身份」的宣言。 Gemini的这类「抽象理解」能力出乎他的意料。Hassabis认为Gemini已经具备某种「元认知」。 还有另一个例子是Gemini Live功能。他认为，多模态AI的潜力，远比大多数人今天所理解的要大得多。 每次DeepMind推出新版模型时，Hassabis都会有种强烈的遗憾感：自己可能连这个系统的十分之一都没来得及深入测试，就已经要投入下一个版本的研发了。 而用户们往往会比Gemini开发人员更快地发掘新功能，把模型用到连他们都没想到的地方。 最核心的观点 Hassabis最核心的观点可能是AGI的实现路径问题。 他认为，我们距离真正的AGI还有大约5到10年的时间。 DeepMind对AGI的定义要求很高：要称得上「通用」，AI系统必须全面具备人类的所有认知能力，其中包括「创造力」和「发明能力」。 现在的LLM在某些领域已经非常惊艳，堪比博士水平，甚至能拿奥林匹克金牌；但在另外一些领域，它们仍然存在明显缺陷，呈现出「参差不齐」的智力表现。 真正的AGI应当拥有「各项能力均衡发展」的稳定智能。 这包括当前模型所缺失的几个关键能力：持续学习（continual learning）、在线学习（online learning）、长期规划和多步推理。 目前，大语言模型完全不具备这些能力。 他承认存在一种可能性，即规模扩展「可能就是AGI系统的全部」，尽管他认为这种情况可能性较小。 这需要我们必须将规模扩展推向绝对极限。 退一步说，规模扩展至少会成为最终AGI的「关键构件」。 Hassabis相信，它们未来会具备这些能力，但我们可能还需要一两个重大技术突破。 而谷歌似乎已经有了Transformer级的重大突破。 最强「Transformer」出世 几天前，NeurIPS大会上一场对谈中，谷歌首席科学家Jeff Dean和AI教父Hinton同框。 关于LLM和研究路线，Hinton当场提出了一个尖锐的问题—— 谷歌是否后悔发表Transformer论文？ Jeff Dean给出了干脆的回应：「不后悔！这项研究对世界产生了重大的影响」。 几乎同一时间，谷歌放出了全新的架构Titans，成为Transformer的最强继任者！ 此外，还有一个全新的MIRAS框架。 两者的结合，可以让 AI模型在运行过程中动态更新核心记忆，跑得更快，也能处理超长规模的上下文。 众所周知，Transformer最大瓶颈在于，上下文无限扩展，会导致计算成本飙升。 除了业界迭代的RNN、Mamba-2等架构，谷歌也提出了新一代解决方案—— 如上所述，Titans+MIRAS，就是一套把RNN速度和Transformer准确性，结合起来的架构与理论思路。 Titans（MAC）架构：通过一个长时记忆模块来压缩历史数据，并将生成的摘要加入当前上下文，再交由注意力机制处理 Titans是具体的模型架构（工具），而MIRAS 是用于泛化这些方法的理论框架（蓝图）。 它们合起来，实现了一种「测试时」记忆的能力。 在运行时，模型不再只是把信息压成一段静态状态，而是在数据不断输入时主动学习，即时更新自己的参数。 这个关键机制，可以让模型立刻把新的、具体的信息加入到核心知识里。 值得一提的是，清华姚班校友钟沛林参与了两项工作。他博士毕业于哥伦比亚大学，2021年起加入谷歌任研究科学家。 Titans：即时掌握新上下文 一个高效的学习系统，需要既独立又互相关联的「记忆模块」。 这一机制，就像人脑会将短期记忆和长期记忆区分开来一样。 为此，Titans引入了一种全新的神经长期记忆模块，本质上是一个深层神经网络（一个多层感知机MLP）。 它拥有更强的表达能力，在不丢失关键信息的同时，总结海量内容。 有了Titans，LLM不只是记笔记，而是在真正理解并串联整个故事。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2501.00663 更重要的是，Titans并非被动存储数据，而会主动学习如何识别并保留贯穿整个输入的重要关系和概念主题。 衡量这一能力的核心指标之一，谷歌将其称之为「惊奇度」（surprise metric）。 假设遇到「高惊奇」度的信息时，会被优先写入长期记忆。而且，会随着不断学习，自适应管理权重，主动遗忘不再需要的信息。 MIRAS：统一视角，序列建模 序列建模的每一次重大突破，本质上都在使用同一种底层机制：高度复杂的联想记忆模块。 MIRAS独到之处和实用价值在于，它看待AI建模的方式—— 把各种架构视为解决同一个核心问题的「不同手段」。 如何在融合新信息与旧记忆的同时，不让关键概念被遗忘。 MIRAS框架 MIRAS通过四个关键设计维度，来定义序列模型： 记忆架构（Memory architecture）：承担信息存储的结构，例如向量、矩阵，或像Titans深层多层感知机。 注意偏置（Attentional bias）：模型内部优化的学习目标，决定优先关注哪些信息。 保留门（Retention gate）：一种记忆正则化机制。MIRAS将传统「遗忘机制」重新解释为正则化形式，用于在学习新知识与保留旧知识之间取得平衡。 记忆算法（Memory algorithm）：用于更新记忆状态的优化算法。 以MIRAS框架的视角审视近期序列模型 超越注意力 几乎所有现行成功的序列模型，在处理偏置和保留机制时，都依赖于均方误差（MSE） 或点积相似度。这种依赖导致模型对异常值（outliers）过于敏感，并限制了其表达能力。 MIRAS突破了这一局限。 借鉴优化理论与统计学文献，它构建了一个生成式框架，开拓了更丰富的设计空间。 基于MIRAS，谷歌构建了三款独特的无注意力（Attention-free）模型： YAAD MONETA MEMORA 在语言建模和常识推理任务中，Titans架构在同等规模下，优于最先进的线性循环模型（如Mamba-2和Gated DeltaNet）以及Transformer++基线模型。 新颖的MIRAS变体（MONETA、YAAD、MEMORA）相比这些基线模型也提升了性能，验证了探索稳健的非MSE优化机制的优势。 重要的是，这些模型保持了高效的并行化训练和快速的线性推理速度。 这些新架构最显著的优势在于其处理超长上下文的能力。 这在BABILong基准测试中得到突出体现，该任务需要对分布在超长文档中的事实进行推理。 在BABILong基准上，Titans以更少的参数量，表现优于包括GPT-4等超大型模型在内的所有基线模型。 Titans进一步展示了可有效扩展到超过200万token上下文窗口的能力。 Titans在超长上下文推理任务上的性能表现 有Reddit网友预测，或许我们在明天，就可以看到采用Titans架构的Gemini 4。 正如网友所言，这可能是谷歌继Transformer之后，首个重大突破！ 在架构层面，Titans+MIRAS补上了「记忆与持续学习」。 而在多模态能力层面，Gemini显露「元认知」的边缘形态。 也许，AGI正加速到来。

凰网科技讯 12月7日,2025-2026赛季长虹・国际雪联单板及自由式滑雪大跳台世界杯昨日在北京首钢园落幕，中国选手苏翊鸣在此次男子单板项目中夺冠。作为本届赛事的独家冠名赞助商，长虹在现场展示了其全套系AI家电产品，这也标志着长虹在体育营销战略上从单纯的“官方合作伙伴”向深度赛事共建者的身份转变。 在赛事现场，长虹重点展示了其在显示技术与环境控制领域的最新技术成果，旨在验证家电产品在极限场景下的性能表现。针对高速运动画面的捕捉需求，长虹展出了包括100Q10Air、100U7H Mini及85吋Q10T Ultra在内的多款百吋级AI电视。据现场技术人员介绍，这些产品搭载了云帆AI影像系统，具备逐帧精修能力与330Hz高刷新率，能够在高亮雪地场景下保留阴影细节，并清晰呈现运动员的高速翻转动作。 此外，针对冬季低温环境，长虹空调在现场演示了其全直流变频技术方案。数据显示，该技术可支持空调在零下35℃的超低温环境下稳定启动，并实现60秒快速制热。其“客餐厅Pro”系列采用了“远投近柔”技术，拥有1880m³/h风量；而全无尘智慧风LD挂机则主打“地毯式制热”与防尘设计。美菱品牌的“新鲜厨房”系列，包括M鲜生Ultra冰箱501S及小确杏502Pro等产品也同步亮相，意在打通赛场与家庭生活场景的连接。 长虹此次营销活动采用了“体育+电商”的组合拳模式。除了邀请格斗冠军张伟丽担任“耀雪大使”、单板滑雪全国冠军王雪梅进行现场体验外，京东采销团队也接入了长虹快闪店的直播环节，对AI家电的技术优势进行了拆解。回顾长虹在冰雪领域的布局，从2022年提供特种新能源电源系统，到2023年牵手国际雪联，再到此次获得独家冠名权，显示出该品牌正试图通过高规格国际赛事，加速其“中国智造”与AI技术在高端消费市场的落地与转化。

IT之家 12 月 7 日消息，比亚迪今日宣布方程豹钛 7 首发搭载比亚迪畅联 App，支持苹果、华为、小米、vivo、荣耀、OPPO 多品牌 Pad。 据介绍，用户打开比亚迪畅联 App，可精准调节二排空调、座椅通风加热，还能调节冰箱、天窗、遮阳帘等；Pad 上搜目的地、规划路线一键流转车机，实时查看行程；Pad 打开比亚迪畅联 App，QQ 音乐 / 酷我 / 网易云等音源自由切换，车机实时同步，播放模式随心调节，实时歌词同步显示。 比亚迪畅联 App 目前已经适配方程豹钛 7、豹 8 大五座版、豹 5 长续航版三款车型，后续将扩展更多车型，车型搭载规划以官方通知为准。目前，比亚迪畅联 App 已上架华为、小米、OPPO、vivo、魅族、阿里、应用宝、苹果 App Store 应用市场。 IT之家附适配平板型号： 苹果 iPad air iPad Pro iPad 小米 小米平板 7 小米平板 6s Pro 小米平板 7s Pro 华为 华为 MatePad 华为 MatePad Pro 荣耀 荣耀平板 MagicPad2 荣耀平板 GT Pro 荣耀平板 9 Pro OPPO OPPO Pad3 Pro OPPO Pad 3 一加平板 Pro vivo vivo Pad5 iQOO Pad5

IT之家 12 月 7 日消息，长城汽车旗下魏牌新能源今日发布声明，回应“蓝山车型仪表装饰板出现局部裂纹”的问题。 经核查，该问题是由于装饰板安装过程操作不当，产生应力集中，进而导致局部裂纹。此部件为装饰作用，不影响功能使用。厂家将免费更换此部件，提供上门取送车服务，并承诺此部件终身质保。 IT之家附原文如下： 关于蓝山车型仪表装饰板相关问题的声明 尊敬的蓝山车主： 近期，我们关注到有部分蓝山车主反馈车辆仪表装饰板出现局部裂纹问题。对此我们高度重视，第一时间成立专项小组，现就相关情况说明如下：经核查，该问题是由于装饰板安装过程操作不当产生应力集中，进而导致局部裂纹。此部件为装饰作用，不影响功能使用。 为切实解决用户困扰，我们推出以下专项服务政策和承诺： 1.开通快速通道，用户可通过 400-666-1990 官方热线或授权终端服务中心直接向我们反馈问题，我们承诺第一时间响应并安排处置。 2.厂家免费更换此部件，提供上门取送车服务，并承诺此部件终身质保。 魏牌始终坚守以用户为中心，秉承实事求是、公开透明的服务理念。严格遵守国家汽车三包相关规定及蓝山 5 年或 15 万公里整车质保政策，保障车主合法权益。感谢广大车主的理解与支持，也欢迎社会各界对我们的工作进行监督。 魏牌新能源 2025 年 12 月 7 日 ▲ 网传图片

你们这有点坏规矩了，不是说发布会讲的东西，都得 OTA 好几轮才能吃上吗，怎么到了鸿蒙这就。。。 各位老板晚上好！华为 Mate 80 系列还有华为 Mate X7，大家估计都拿到了吧? 还没拿到也没关系，估计不少差友在下单前还是有一件很重要的事情想搞清楚的：这几款华为新机上，鸿蒙的表现到底怎么样了？ 我们这次也做了个视频，大家可以先一睹为快，看完后我们再慢慢唠。 欢迎回来！不知道大家看完后感觉如何，就托尼这一周多来的体验来看，现阶段的鸿蒙生态虽然适配工作还在推进中。 但是这个更新速度绝对算得上吓人了。。。 系统版本更新先不说，光是应用市场里的各个应用，一个个就跟打了鸡血似的 —— 点开应用市场里重磅更新这个版块就会看到，每天基本都有三到四个头部应用提交更新。 多的时候，一天内更新的应用连 Mate X7 这样的折叠屏都放不下。。。 在应用们紧锣密鼓完善功能的同时，另一个进程也在同步推进： 这回不管是Mate 80 系列还是 Mate X7，确实都有不少值得提的新功能，尤其是关注度比较高的鸿蒙系统，从 AI 到互联都有大动作。 而各个应用除了冲刺适配已有功能以外，也在尽可能地跟上鸿蒙的节奏，鸿蒙的新特性能上的都第一时间给支持上了。 鸿蒙到底有啥特别的吸引力，让各个应用愿意在补全其他平台功能的同时，还在同步给鸿蒙平台的版本添加独家功能？ 要回答这个问题，可能还得回来看看在Mate 80系列和 Mate X7上，鸿蒙6到底又整了哪些新的动作。 首先一个很明显的感觉就是，鸿蒙6和各个应用都根据不同机型的不同硬件特征，安排上了对应的特色功能。 大家看过发布会应该都知道了，这次 Mate 80 全系都安排上了3D ToF 人脸识别模组。 应用们自然也是要物尽其用，这不，支付宝第一时间支持上3D人脸识别支付。 总的来说，今年的Mate 系列的新机在硬件上都有比较明显的升级，这也让各个三方应用在鸿蒙6上能进一步放开拳脚。 B站支持上了 HDR Vivid 直播，那只会发光的绿青蛙表情包终于还是追我追到了直播间。。。 小红书倒是更直接一点，凭借Mate 80 全系强化过的视频录制稳定性，拉高了直播的画质模式，目前最高支持到了2k分辨率30帧。 相比之下 Mate X7 作为折叠屏，它的优势更多体现在大屏办公场景。 所以鸿蒙6 不但把之前三折叠Mate XTs 上那个全局批注功能下放给了 Mate X7。还额外给了一个文档对比的功能，同事修改好的文档直接调起文档对比，小艺就能快速总结好改了哪里。 而要我说，所有这些软件升级里，小艺的变化是最有代表性的。 刚刚在视频里也提到了，如今的小艺已经不再是单打独斗了，点开小艺的APP界面，会发现多了一个广场的页面，里面有很多我们熟悉的身影，比如叮咚买菜、讯飞、中金财富投资助手等等。 不过不用担心，这些并不是额外增加的小程序或者功能模块，它们的出现也并不意味着小艺以后会跟某些APP一样变成 “虚幻引擎”。 这些都是三方APP提供的智能体，它们跟小艺的关系更像是同事。 就像我们视频里提到的那样，当我们给小艺布置一个任务，如果小艺发现这个任务正好是某个智能体擅长的，小艺就会把任务交给对应的智能体来完成。 小艺和智能体之间的关系其实代表了AI与AI之间一种全新的合作模式，这种模式还有一个专属的名字，叫 Agent to Agent，简称A2A。 以往不同团队或厂商开发的手机上的 AI 智能体，因为没有统一通信协议，难以配合。 A2A 相当于给 AI 智能体拉了个“工作群”，让来自不同应用的 AI 智能体能像人类团队一样，分工合作各司其职完成复杂任务。 这样的模式在鸿蒙6上经常能看到，比方说很多人会喜欢拿 Mate X7 这样的折叠屏来炒股。 以前都得跑到理财APP里自己一个个图来看，现在可以直接唤起小艺，让它用东方财富总结一下昨晚全球发生了什么，小艺就会唤起东方财富的智能体妙想，快速的总结出对应的信息。 该说不说，这样的场景真的很像工作群里同事艾特另外一位同事出来干活。 而作为最终包工头的我们，也多了跟同事 “指点江山” 的谈资。 除了刚刚让小艺整理特定领域的信息场景外，在一些需要更多交互的场景下，小艺也会调用智能体来完成更复杂的任务。 比方说我们在杭州上班，附近的外卖都点过一轮了，也不得不面临 “ 今天吃什么 ” 这样的现实问题，偶尔下厨的时候自己去找菜谱买菜又很麻烦，这时候就可以把小艺喊出来，让它用叮咚买菜推荐一个菜谱。 它不光能调起叮咚买菜的智能体，还能直接给你把食材链接都准备好，点击链接，直接在右屏的App里下单就行。 像托尼下厨比较少的，偶尔还会遇到不知道怎么处理的菜，也可以接着问它，推荐的菜要怎么处理。 聊着聊着，这个叮咚买菜的智能体还会主动给出进一步的烹饪建议，这种感觉就很像菜场里热情的摊主站你跟前了，啥都给你安排得妥妥帖帖。 另外我们也跟鸿蒙的人打听了一下，得知他们正在跟深圳航空APP的人一起，给深航飞飞这个智能体安排上更多的能力。 包括在小艺的对话框里一句话用深航飞飞值机选座，更进阶一点，深航飞飞还可以根据天气的变化，监测航班的动向，一旦取消了就立刻告诉用户。 另外还有喜马拉雅的智能体小雅，现版本的小雅能根据要求推荐合适的播客。 而将来更新之后，用户就可以直接就当前播客里的内容向小雅提问了，听完这个播客还能让小雅总结播客的内容。 这么看下来的话，我算是明白了，有了更多生态伙伴们的智能体加入之后，小艺能整的活其实变多了，也变得更实用了，不再像以前那样只会生成文字和图片。 不过智能体只是生态伙伴们在鸿蒙6上做的众多适配之一，不少应用还会用更多元的方式来支持鸿蒙。 比如分屏导航这个功能里就能看到小红书、高德地图或者百度地图这些老朋友的影子。 在小红书上找到一个自驾游攻略后，唤起小艺打开分屏导航，左边显示小红书的帖子，右边是地图软件。 这时候点击小红书帖子里的地点，地图软件这边就会自动定位到对应的地点，连续点不同的地点还能形成一个线路。 该说不说，小红书上很多攻略，都是冲着短时间内打卡更多城市和景点去的，真完全照抄跑下来还挺考验体力的。有了小艺这个分屏导航，托尼这样的懒人就能实时调整路线，删掉一些没那么想去的城市或景点了。 除了在前面提到的 AI 领域跟鸿蒙深度适配以外，在鸿蒙的传统长项互联和共享这块，各个应用也都没落下。 在 Mate 80系列和 Mate X7 上，已经有超过 60 款应用支持碰一碰分享。 还有之前疯狂刷屏的隔空传送，我前两天试了下，现在居然可以直接一抓一放跨设备传送小红书帖子了。 甚至连QQ音乐里正在播放的歌曲、抖音里正在看的视频，也可以抓过来放到朋友的手机上。 用心体验下来，托尼最大的感觉就是，鸿蒙6系统和应用之间，不但配合更紧密了，交互的方式也越来越多样了。 而且仔细想想，这种步调一致都在情理之中，因为很多我们今天体验到的功能，鸿蒙和生态伙伴都布局得相当早。 就拿刚刚提到的A2A 合作模式来说，早在今年的 HDC 2025 上就看到了类似的形式，我们当时还写文章给大家分享过。 但没想到真正做到新机上之后，效果还能更惊艳一点。 而且我们发现鸿蒙上几乎每个新特性，从理念到技术，再到落到手机等设备上实现，都能看到鸿蒙和生态伙伴共同合作的影子。 这些合作可以给到很大的示范性作用，能让更多生态应用看到，加入鸿蒙确实能够实现更多在其他系统里想都不敢想的事情。从而吸引更多的生态伙伴加入到这样深度合作的队伍里。 这样的生态伙伴越多，鸿蒙的吸引力就越大。 当然啦，用户的体验就越好。 而作为用户，托尼最大的感触就是对鸿蒙更有信心了。我们很高兴能看到，不管是已有功能的补足还是新特性的探索，鸿蒙和伙伴们都有在做，没有顾此失彼了。 更难得的是，这不是鸿蒙自己在唱独角戏，几乎每次鸿蒙有新动作和新特性，都会有非常多的生态应用迅速跟上。 欢呼也好质疑也罢，我们都不得不承认，路被鸿蒙给走出来了，到现在华为新品发布的节奏以及鸿蒙更新的节奏来看，我们也相信它会一直走下去。

快科技12月7日消息，AI大热的背景下，随着内存供应商纷纷将供应主力放在HBM高带宽内存上，盈利规模相对较少的消费级内存、SSD供应紧缺可谓雪上加霜，单价疯狂上涨，倒逼成本承压。 据悉，联想、戴尔已正式告知企业用户，因存储器成本大幅提升将进行价格调整。这也意味着2026年推出的新品将调涨价格，业界预估涨价幅度将高达20%。 戴尔首席运营官Jeff Clarke近日在分析师电话会议上就曾坦言，从未见过存储器涨这么快，使得成本最终将传导至终端客户，不排除部分产品重新定价的可能。 最新消息显示，预计12月中旬以后，戴尔的笔电与PC将调涨15%~20%，涨幅之大前所未见。 全球笔电销售量最大的联想日前也传出产品涨价消息。有报道称，联想已通知客户，现行报价与价格不再有效，原因是全球供应链吃紧，存储器成本大幅上升，影响整体硬件价格。 2026年起将依市场状况调整价格， 联想建议客户尽早下单，以确保以现行价格采购，避免因价格调整造成额外成本。不过，联想通知函没有说明产品涨幅。 市场调研机构TrendForce报告称，若品牌选择将成本转嫁，预估2026年笔电终端售价将普遍上调5~15%，对需求形成实质压力。

IT之家 12 月 7 日消息，小米 17 Pro 系列手机已开启澎湃 HyperOS 3.0.34.0 正式版内测升级，系统包大小约 568MB~1.2GB，优化了游戏性能、新增背屏个性化趣味壁纸-方糖等功能。值得一提的是，新增的个性化壁纸其实是一个小宠物，支持互动、培养等操作。 ▲ IT之家开箱：小米 17 Pro / Pro Max 手机图赏 IT之家附小米 17 Pro 系列机型本次更新内容如下： 系统 优化游戏性能 修复概率网络兼容性通话异常问题 修复概率显示异常问题 修复偶现熄屏音乐有杂音问题 妙享背屏 新增背屏个性化趣味壁纸-方糖 新增自定义壁纸支持动态照片、视频格式 新增在背屏用三指下拉手势进行截图，支持多种带壳截屏样式 新增生成的背屏 AI 壁纸，支持一键保存至相册（使用该功能需在应用商店将“主题壁纸”升级至 10.5.7.5 版本及以上） 主题商店-背屏新增二次元 IP 壁纸、3D 壁纸 相机 优化画质效果、提升拍摄的流畅度和稳定性 需要注意的是，小米澎湃 OS 3 系统 OTA 逻辑已改进，手快的用户率先收到更新（隔 1 到 2 天还会继续放量，继续手动检测即可）。 1. 在大型软件工程体系下，所有软件产品的新版本发布都会遵循逐步放量的灰度策略 2. 灰度策略有多种选择，比如招募一定的内测用户优先推送，或者随机放量慢慢扩大规模等 3. 众所周知，小米澎湃 OS 3 不同机型会招募内测用户，同时采用了优先手动检测和随机放量融合的灰度策略，也就是说在一定的放量规模下，只要你手动检测就能收到更新

IT之家 12 月 7 日消息，长城汽车欧拉 5 将于 12 月 16 日上市（原定于 12 月 9 日），届时欧拉品牌也将正式发布品牌焕新战略及未来产品布局规划。这款纯电 SUV 于 11 月 12 日正式开启预售，预售价区间 10.98-14.28 万元。 IT之家注意到，这款汽车延续了欧拉“猫”系列车型的设计，前脸外观趋近于已推出的欧拉好猫，应用具有筋线的分层式设计，散热开口位于车身下方，两侧还拥有纵向布局通风开口设计，应用分体式椭圆形大灯，整体造型较为灵动。尺寸方面，这款汽车的长宽高分别是 4471*1833 (1844)*1641 mm，轴距为 2720 mm。 动力方面，欧拉 5 配备最大功率 150kW 的电机，搭载蜂巢能源磷酸铁锂短刀动力电池，有 45.3kWh 和 58.3kWh 两种容量可选，对应续航里程分别为 480km 和 580km。 此外，这款汽车还搭载有新一代车机系统 Coffee OS3，接入 Deepseek 大模型，可提供各种智能体验，后排拥有独立空调出风口，可选激光雷达、后摄像头、侧面雷达等配置，支持高阶驾驶辅助功能。 IT之家附该车各版本预售价格如下： 480km Air 版：10.98 万元 480km Pro 版：11.98 万元 580km Max 版：12.98 万元 480km 激光雷达版：13.28 万元 580km 激光雷达版：14.28 万元

讲个恐怖故事，2025 年，已经只剩下了最后三周的时间。 尽管在这过去两三个月里。 主流的手机厂商们几乎都使出了浑身解数，旗舰机、性能中端机、线下潮流机...全发了个遍。 但从机哥观察到的情况来看。 这种一波又一波的「新机潮」，在即将接棒的 2026 年里依然没有要停下的迹象。 很多机友也在好奇。 年底厂商们的新机都卷成这样了，那是不是说明...等等明年的新机还会更强更香？ 机哥盘了下后续的一些行业趋势，只能说...更强的确实有，更香可能就不好说了。 性能机集体拥抱 165Hz 高刷 现在说到 165Hz 高刷。 大伙应该都会首先想到一加手机。 和过去几年卷 2K 不同的是，目前新赛季发布的三款一加手机，无一例外全都选择了涌进 165Hz 超高刷的赛道。 起初吧，很多网友也吐槽说，在 120Hz 已经足够流畅的情况下，再卷 165Hz 是否真的有用。 但随着各家游戏厂商陆续跟进推出 165Hz 模式，这个话题，似乎也迎来正式终结。 尤其是有了腾讯的两大国民手游的助力后—— 其中，《和平精英》目前已经率先上线原生 165Hz 模式。 《王者荣耀》虽然刚刚推出 144Hz，但从传闻来看，再次加码到 165Hz 也只是时间问题。 既然游戏都支持了，那作为定位「性能赛道」的其他子品牌们，显然也就没有了不跟进 165Hz 的道理。 比如，最近很多机友有问到的红米 K90 至尊版。 目前的爆料信息就显示，它已经新开了一块 1.5K+165Hz 的 LTPS 直屏。 至于同样和一加互为竞品的 iQOO 嘛。 似乎想法还要更加激进一点。 网传有新机已经开测 2K 分辨率+165Hz 超高刷。 不出意外的话，预计会是明年登场的 iQOO 15 Pro or iQOO 15 Ultra。 机哥比较好奇的是，等后续 165Hz 成为常态后，会不会有机子直接开放全局 165Hz 模式？ iPhone 17：我... 三星屏或再成主流方案之一 除了高刷之外，后续关于屏幕的另一点重大变化，可能是来自于供应商一端。 众所周知。 在这过去的几年里，由于国产屏幕的迅速崛起，过去不可一世的「三星屏」几乎消失在了主流视野。 回顾当年三星显示这些年的「失利」，原因也不外乎几点——定制程度不及国产屏、价格高且 M 系材料只供应自家和苹果等。 俗话说得好，人教人教不会，事教人一教就会。 即便是那个过往无比高傲的三星，当看到市场份额大把大把流失的时候，如今也不得不重新开始调整自己的商业策略。 这不，在之前发布的 iQOO 15 上，我们第一次看到 M 系新基材在国产手机上首发搭载。 且形态、护眼等方案，均由 iQOO 全新定制。 而再把目光放到明年的话。 类似的例子，或许只会越来越多。 根据爆料，开放更多权限的操作，将会成为三星接下来和国产手机合作的常态。 不出意外的话，2026 年的手机市场，搭载「三星屏」的旗舰手机也将越来越多。 9000mAh+ 电池普及 再说到电池这块。 前些天。 搭载 10000mAh 电池的荣耀 GT2 正式入网，不少机友看了直呼—— 阿耀这是，造了台能打电话的充电宝吧？ 哎，我知道很多人心动了，但我劝你先别急。 这种动辄 9000、10000mAh 的超级大电池，现在看确实很恐怖。 但，再过几个月的话，应该就是中端手机们的常态了。 一方面是荣耀自己还有 Power2、X80 这两台新机，均采用类似的电池方案。 另一方面，像友商的红米 Turbo5 Pro、iQOO Z11 Turbo 系列、一加 Ace6 Turbo、真我 Neo8 等，目前曝光的容量也都不低于 9000mAh。 只能说，两天一充的时代，可能真要来了。 内存涨价或导致 8GB 内存回归 不过除了以上这些显性的配置升级外。 最近这机圈的情况嘛，大伙也都看在眼里—— 内存的价格，彻底起飞了。 以最近发布的一批中端性能机为例，基本上各家 12+256GB 和 16+512GB 的差价都要去到 700～900 元。 再对比起之前双 11 那种，只要加两三百就能上高配的情况。 这个差价确实有些逆天。 这还没完。 根据目前供应链的消息，这波因 AI 而起的内存涨价，至少将会贯穿明年一整年的时间。 而像前两天的美光，甚至是直接宣布退出零售市场，专注于 AI to B 业务去了。 价格飞涨加上供应减少。 双重 Debuff 之下。 接下来的手机还会继续涨价是一回事，更坏的消息是，曾经在 2023 年因为大内存普及而被干掉的 8GB 丐版。 明年，很可能会再次杀回来... 所以，现在再回到开头的话题。 明年的手机，电池会更大更猛、屏幕会更强更流畅吗？ 是会的。 那性价比呢？我的评价是，估计只能等 618 了。。。

苹果的人事变动，仍在持续。 过去一周，苹果接连失去了人工智能主管 John Giannandrea（退休）、设计负责人 Alan Dye（跳槽 Meta）、法务负责人 Katherine Adams（退休）和政府事务主管 Lisa Jackson（退休）。 此前，这四位高管全都直接向 CEO 蒂姆·库克汇报——这种级别的人事震荡在苹果历史上极为罕见。 更糟糕的是，据彭博社援引知情人士透露：负责硬件技术的高级副总裁 Johny Srouji 最近告诉库克，他正在「认真考虑」在不久的将来离职。 Srouji 是苹果最受尊敬的高管之一，也是苹果自研芯片战略的操盘手。他已经向同事透露，如果最终离开，绝对不会是「退休」，而是打算加入另一家公司。 这可能是库克任期内最动荡的时刻之一。 一场始料未及的「高管地震」 苹果的离职名单正在变得越来越长。 AI 主管 John Giannandrea 的「退休」，跟苹果在生成式 AI 领域的一连串失误有关。不仅底层的 Apple Intelligence 平台架构饱受延期和功能不佳的困扰，上层产品 Siri 的所谓「2.0 版」大规模改进计划，也落后了大约一年半。目前苹果计划与谷歌的合作来填补能力空白。 苹果在今年三月就开始让 Giannandrea 逐步退出职位，并且允许他留任到明年春天——苹果是一家很给面子的公司，给高管面子，更是给自己挽尊：过早分手会被视为公开承认问题的存在。 ▲ John Giannandrea 设计老将 Alan Dye 的离职则更具戏剧性。他将前往 Meta 的 Reality Labs 部门，投奔苹果最激烈的竞争对手之一。在苹果内部，Dye 此前「液态玻璃」界面设计语言的主要坚持者，离职之前还在负责一款桌面机器人产品的界面设计。 据报道，Dye 的出走，部分因为希望将 AI 更深入地整合到产品中，以及对苹果在这一领域进展缓慢的失望。 法务方面，苹果从 Meta 挖来了 Jennifer Newstead 作为新任法律总顾问，接替将要退休的 Katherine Adams。Newstead 曾帮助 Meta 赢得与美国联邦贸易委员会的反垄断诉讼，这段经历对于苹果可能很有价值。Adams 将于 2026 年底退休。 环境、政策和社会事务副总裁 Lisa Jackson 也宣布退休。她曾在奥巴马政府担任官员。 早前，库克长期以来的二把手 Jeff Williams 也在担任 COO 十年之后正式退休了，将棒子交给了手下 Sabih Khan。 另一位资深苹果高管、首席财务官 Luca Maestri，在 2025 年初将大部分职权交给了同事，并将在不久后退休。 芯片掌舵者的去留困局 Srouji 的潜在离职,可能是最令人担忧的。 作为苹果自研芯片战略的核心人物，Srouji 是 M 系列和 A 系列芯片的最大功臣之一，让苹果在性能和能效方面获得了对竞争对手的巨大优势。 特别是他在 M 芯片上的工作，挽救了后 X86 时代的苹果电脑颓势。Mac 电脑成功转向自研芯片后，苹果在 PC 行业的市场份额大幅增长。 据彭博社报道，库克以及整个苹果高管层都在疯狂挽留 Srouji，包括提供更加丰厚的薪酬待遇，以及许诺在未来给他更多职权。 公司内部一些高管提出的方案是，将 Srouji 提升为首席技术官，负责硬件工程和芯片技术的大部分工作——这将使他成为苹果第二有权势的高管。 这是个非常「反传统」的做法：要知道，苹果公司历史上从未设立过正式的 CTO 职位，因为其组织结构是基于职能专长 (funciontal expertise) 构建，而非产品线或技术线。乔布斯确立了这个「规矩」，并且库克也一直在维护。 也正因此，设立 CTO 的做法可能会存在巨大的障碍。最大的障碍，就在于需要先把硬件工程负责人 John Ternus 确立为 CEO——然后才能把 Ternus 手里的硬件工程汇报线转到 Srouji 那里。 ▲Johny Srouji 问题是，苹果可能还没准备好迈出这一步。根据此前爆料，库克至少要在 CEO 任上到 2026 甚至 2027 年——一种可能性是，库克或许会安排在 iPhone 20 周年，也即 2027 年，正式交棒 CEO。 此外，据知情人士透露，即便获得了 CTO 的职位，Srouji 仍然希望不用向 CEO 汇报，而是可以有极大的自主权——这对层级森严，汇报体系多年以来一成不变的苹果来说，同样是个麻烦。 如果 Srouji 最终离开，苹果很可能会从他的两位得力副手中选择接替者：Zongjian Chen 或 Sribalan Santhanam。 AI 人才大逃亡 在高管层动荡的同时，苹果的工程师团队也在经历人才流失，特别是在 AI 领域。 Meta、OpenAI 和各种初创公司正在疯狂挖苹果软件/硬件工程的墙角。这让苹果试图追上 AI 浪潮变得难上加难。 曾负责 Siri 的 Robby Walker 在去年十月离开公司；他的继任者 Ke Yang 在这个职位上只待了几周就离职，加入了 Meta 新成立的超级智能实验室。 AI 模型主管 Ruoming Pang 的离职更是引发了连锁反应，他和 Tom Gunter、Frank Chu 等同事一起去了 Meta——当时，Meta 号称开出上亿美元的年包从苹果、OpenAI 等公司挖人。当时，苹果的 AI 组织士气严重低落，几周内就跳槽了十几位优秀的 AI 研究员。 苹果越来越多地使用外部 AI 技术，比如谷歌的 Gemini，也让从事大语言模型工作的员工感到担忧。 苹果的 AI 机器人软件团队，前不久也经历了大规模离职，包括其负责人 Jian Zhang，他同样加入了 Meta。 代号为 J595 的桌面设备的硬件团队也在大量流失人才，其中一些人前往了 OpenAI。除了负责「液态玻璃」之外，Alan Dye 也是监督该产品软件设计的关键人物。 Alan Dye 手下的用户界面部门同样遭受重创，2023 年至今已有多名团队成员离职。知名设计师、前《连线》杂志创意负责人 Billy Sorrentino 也去了 Meta。 ▲Alan Dye 和 Billy Sorrentino 设计团队的代际断层 苹果的硬件设计团队，是这家公司的绝对灵魂——然而在过去五年里，这个灵魂几乎被掏空了。 许多员工跟随前设计主管 Jony Ive 去了他的工作室 LoveFrom，或者去了其他公司。不仅如此，Ive 跟 Sam Altman 的关系密切，帮助其从苹果疯狂挖人，几乎成为 OpenAI 的 AI 硬件「首席招募官」。 OpenAI 成为了苹果人才流失的主要受益者。目前已经聘请了数十名苹果工程师，背景涵盖 iPhone、Mac、相机技术、芯片设计、音频、手表和 Vision Pro 头显等广泛领域。 据彭博社报道，OpenAI 从苹果挖走了 Vision Pro 光学系统的负责人、苹果显示技术高级总监 Cheng Chen。 今年九月，在秋季新品发布会上声优出演介绍 iPhone Air 的设计师 Abidur Chowdhury，也离开苹果加入了一家 AI 初创公司。作为苹果的后起之秀，Chowdhury 在内部被认为是接近于 Tony Fadell 的优秀工程师，他的离职让同事们感到意外。 甚至连苹果大学的院长也离开了：这个内部项目旨在保护公司的文化和实践，其院长 Richard Locke 在今年夏天离职，加入麻省理工学院担任商学院院长。 权力格局的重新洗牌 人事变动正在重塑苹果的权力结构，更多权力现在流向了四位高管： 硬件工程 John Ternus、服务业务 Eddy Cue、软件工程（包括 AI） Craig Federighi 和新任首席运营官 Sabih Khan。 据彭博社报道，Ternus 是苹果「候任 CEO」的最热门人选，他将在明年苹果 50 周年庆典中担任主角，进一步提升他的知名度。 他还被赋予了更多机器人和智能眼镜方面的责任——这两个领域被视为未来的增长动力。 长期担任用户界面设计师的 Steve Lemay 接替了 Dye 的职位，担任用户界面的首席设计师。他将直接汇报给库克。 苹果内部对 Lemay 接任 Dye 的旧职位充满热情。他是一位深受喜爱的设计师，参与了初代 iPhone 的界面设计，甚至出现在初代 iPhone 的 master 专利上。 ▲Steve Lemay 苹果内部的高管地震，可能还没有结束：零售和人力资源负责人 Deirdre O’Brien 已经在苹果工作了 35 年以上，而营销负责人 Greg Joswiak 在公司度过了四十年。 据彭博社报道，苹果已经提拔了这两位高管手下的关键副手，为他们最终的退休做准备。 库克时代的黄昏? 这场高管地震，更是引发了关于库克本人未来计划的猜测。 正如前文提到，库克不会很快「退休」，至少也要等到明年甚至后年，并且在交棒 CEO 期间和之后继续留在公司。不过，据彭博社报道，熟悉库克日程的人士透露，库克的生活习惯正在悄然改变： 他不再像以前那样经常在凌晨 4 点起床去健身房。在过去一年左右与他相处过的人注意到，他的手有轻微的颤抖，尽管这可能并非严重健康问题的迹象。 多年来一直在硅谷租房而不买房的库克，近年来在棕榈泉附近购买了一套豪宅作为「冬宫」，也正好跟老同事 Eddy Cue 成了邻居。 当库克最终卸任时，他很可能会转任董事长职位。 苹果从未选择外部人士担任 CEO（卖糖水的 John Sculley 不算）。但是，一些优秀的外部候选人也被推荐了过来——比如 Tony Fadell，「iPod 之父」，一位早已不在苹果的苹果人。 ▲Tony Fadell 低落的士气、外部更具吸引力的薪酬方案，以及苹果在 AI 领域的相对落后，都在导致人才外流。目前，苹果人力资源部门加大了招聘和留住人才的力度，这在今年已经成为高管最关心的事务。 库克坚称，苹果正在开发其历史上最具创新性的产品阵容——预计将包括可折叠 iPhone 和 iPad、智能眼镜和机器人——但事实上，苹果已经十年没有推出极其成功的新产品类别了。 对于一家长期以稳定著称的公司来说，2025 年以来苹果的人事动荡，用不寻常来形容都欠点意思。这到底是短期的阵痛，还是更深层次问题的征兆？随着时间推移，答案将越来越清晰。