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苹果发布会10天倒计时!iPhone 17 Pro全爆料汇总:变化最大的一代
快科技8月30日消息,距离苹果发布会还有10天时间,今年最受关注的就是iPhone 17 Pro,可能是有史以来最大变化的一代。 下面我们给大家汇总了全方位爆料,供大家参考。 外观 尺寸与材质:延续iPhone 16 Pro的6.3英寸和6.9英寸两种尺寸。 边框从钛金属回归铝金属,采用铝金属一体机身+玻璃的拼接设计,MagSafe充电器和苹果logo周围保留玻璃区域,其余框架为铝金属以增强耐用性。 背壳:摄像头凸起从左侧方形改为矩形长条,镜头仍呈三角形排列,闪光灯和激光雷达传感器移至右侧,凸起占机身大部分宽度;背面苹果logo可能下移。 厚度:厚度增至8.725mm(iPhone 16 Pro为8.25mm),额外空间或用于容纳更大电池。 配色:新增“橙色”(实际或接近铜色,比传统金色更大胆)和深蓝色,保留经典黑、白、灰。 屏幕 沿用iPhone 16 Pro系列的OLED屏幕规格,但保护玻璃升级,采用更耐用的AR抗反射涂层工艺,减少反光且不影响屏幕可视性,更耐刮擦、抗摔。 性能 搭载全新A19 Pro芯片,采用台积电3纳米工艺,性能无大幅跃升,但比A18 Pro更快、更高效,内存升级至12GB(iPhone 16 Pro为8GB)。 苹果首次打造VC液冷散热系统,配合上钢壳电池能有效提升芯片速度,降低发热量,同时也能保障电池寿命。 续航/充电 因机身增厚,电池容量或提升,传闻首次采用超5000mAh电池。 支持Qi 2.2充电协议,搭配兼容配件时充电功率达25W(与MagSafe速度一致),但配件厂商需推出全新Qi 2.2充电器。 拍照 长焦镜头升级为4800万像素,首次实现三颗镜头(主摄、超广角、长焦)均为4800万像素,支持最高8倍光学变焦(可能Pro Max独享),主摄或配备可调光圈。 新增双视频录制功能(可同时使用前后摄像头),前置摄像头升级至2400万像素;有望首次支持8K视频录制。 定价 受关税影响(苹果9月季度关税支出超10亿美元,成本或转嫁给消费者),定价传闻不一;或仅iPhone 17 Pro涨价,涨幅或为50美元,最低存储容量或从128GB提升至256GB。
极速直逼布加迪,仰望U9这波给电车长脸了
最高车速 472.41 kph,搁以前,人们看到的第一反应肯定要么是咱们的高铁更新了,要么是布加迪和轩尼诗谁家出新车了。 啥?你说电动车能跑到这个速度? 醒醒鸽们,地表最强、一千多万人民币起售的电动超跑 Rimac Nevara R ,也就只是将将超过 430 kph 啊! 但谁也没想到,比亚迪用自家的新款仰望 U9,达到了这个以往只有高铁和顶尖油车这样的超级怪物,才可能达到的成就。 就在前两天,比亚迪悄摸声的在自家官号上发了一个时长 3 分钟的视频,说的是在德国 ATP 的高速环路上,新款仰望 U9 的工程测试车达到了 472.41 kph 的最高车速,成了史上极速最高的电动汽车,没有之一。 之前的记录保持者,就是我们前头提到的那个和布加迪一起造超跑的 Rimac 。 很明显,创造这个成绩的肯定不是现款的 U9 。 毕竟根据车重,仅仅是为了达到 472.41 kph 的车速,驱动电机的输出功率就得 1500 匹以上,远超现款 U9 的 1306 匹峰值马力。 破纪录的,只可能是刚在工信部亮相、拥有超过 3000 匹峰值马力的新款仰望 U9 。 关于这台车,我们当时还发过一篇推文解读过它的动力总成。而很搞笑的是,就在半个月前, Rimac 的老板 Mate 还在 Facebook 上质疑过 U9 的动力水平,他的原话是这么说的: 由于大多数中国电动汽车都使用 LFP 电池,我怀疑其中任何一款都无法提供 20+C 的放电率( 哪怕只有 1 秒 ),而这种放电率是提供 2 兆瓦以上功率所必需的。 意思是 U9 的磷酸铁锂电池根本撑不住这么大的放电倍率,3000 匹的马力是假的!结果秒被比亚迪用实打实的极速成绩打了脸,也是颇有直播效果了。 Mate Rimac 当咱们的汽车工业又把一个世界第一收入囊中,各界的反应几乎都是牛批!震惊!恭喜!情绪确实很高涨,但也搞得很多不太熟悉汽车的兄弟有点云里雾里的。 不就是跑的快点一点吗,有啥含金量?布加迪之前不是有更快的记录吗,为啥还在庆祝? 我觉得简单来说,比亚迪这个三分多钟的视频对高性能电车来说基本可以算是个巨大的里程碑。不仅打破了人们以往对电车的各种刻板印象,也让油电技术之间最后的差距几乎抹平了。 最经典的刻板印象之一,就是电车只能做到加速快,但是极速不高。 说实话,现在的绝大部电车也确实符合这个认知。要知道,烧油的超级跑车们之所以跑到动辄三四百公里的速度,很大程度上是变速箱的功劳。 通过调整发动机和车轮之间的传动齿比,油车可以像我们骑带挡位的自行车一样,即使骑车力气是相同的,但就是能通过不断的换挡来达到更高的速度。 但电车这头因为动力的来源是分布式的电机,一方面是需要体积小、重量轻,另一方面电机有可能一用就是两个以上。 不太可能说像发动机一样,给每个电机都配个能换好多挡的变速箱,只能靠着电机本身的特性来调整扭矩和转速的分配( 顶多给个简单的两档变速 )。 这就造成了电机的转速扭矩输出曲线大都是这个画风的,从一个转速或者说车速开始,扭矩也就是加速的气力会大幅下滑,直到完全没有力气继续加速。 4000转后扭矩开始暴跌 而在需要飙高速的时候,油车那头骑的是前三后七变速的公路自行车,电车这头骑的则是不能换挡的共享单车。 你就追吧,一追一个不吱声。 这也是电车一直以来被人们诟病的一个点,十几万的高尔夫轻松上两百,二十多万的 Model 3 跑到一百七都费劲,贵在哪了是吧。 德国不限速高速上的六代高尔夫(1.4T) 共享单车没法改,那能提高的肯定就是骑车的人了对吧。不能换挡?我直接让奥特曼来骑车不就完事了吗! 这也是为啥这几年的电车车企们一直都在提高电机的最大转速和最大功率,进步的速度也非常之快。 量产马力最大的车型,前几名几乎全是电车;纽北的最快圈速,前三也有两台电车一台混动。可唯独就是极速,电车始终追不上油车的脚步。最近几台打破最高车速记录的车型,甭管是不是量产,也清一色都是烧油的。 目前地表最速布加迪 Chiron Super Sport 300+ ( 490.484 kph ) 电车们拼尽全力,也就只能做到开头 Rimac Nevara R 摸到 431 kph 的水平。不仅和油车们断档明显,车价也飙到了一千多万人民币起步( 海外价格,引进更是逆天 )。 反过头来看前几天的比亚迪仰望 U9 ,似乎是这么久以来第一次有人把奥特曼塞到了共享单车上。 至于比亚迪是怎么做到的,说实话现在的信息不多,但咱们还是多少能从比亚迪公开的物料里面窥探到一些线索。 就比如每个轮子都有一个的,峰值功率高达 550 千瓦的四轮独立轮边电机。 要知道,这种一个轮子几百匹马力的电车之前并不是没有。比如吉利王莲花 Evija 就有着两千匹的出头的最大马力。这是它电机的样子,双电机总成,左右各一个。 而这是这回仰望 U9 的双电机总成,在动力更强的同时,肉眼可见的集成度更高。对比现款 U9 上的双电机总成也有着明显的封装和形态变化。 上新下老 而当一台车用从未有过的方式用上了从未有过的恐怖动力,它能取得一个从未有过的极速成绩,其实也不太奇怪嘛对吧。 这里头,大概就有着比亚迪专门为 U9 优化的逆天散热系统,以及足以支持超高功率和转速的新结构、新材料。坐等比亚迪做更详细的技术解读。 除了让电车摆脱跑不快的印象以外,U9 这回还顺道帮自家的另一个技术方向正名了,那就是磷酸铁锂动力电池。 现款仰望U9的动力电池 要知道在 U9 打破记录之前,提到磷酸铁锂动力电池,人们的第一反应往往是能量密度更低、低温性能不好、充放电能力差等各种缺点。对应到电车的体验上就是续航更短、冬季续航尿崩、性能和充电速度不行等等。 相比于另一个方案三元( NMC )锂电池,磷酸铁锂几乎就是低端的代名词。如今市面上的几乎所有电车都是低配车型用的磷酸铁锂电池,高配或者顶配才能拥有三元锂电池。 可事实上,无论是磷酸铁锂还是三元锂都有着各自的优缺点。 前者虽然能量密度低、充放电倍率很难提高、低温性能不强,但化学结构极其稳定、不容易发热、循环的寿命更长;后者虽然能量密度高,充放电的倍率也高,但稳定性差、更容易发热、寿命也更短。 磷酸铁锂极其稳定的结构式 两种技术路线其实并不是高端低端的区别,而是看用了技术的厂家用了什么方式来发挥长处、补全短板。只要是能让人们体验更好的方案,那就是更好的方案。 这回破纪录的仰望 U9 ,用的依旧是比亚迪最拿手的磷酸铁锂刀片电池,这就很大程度上破除了磷酸铁锂电池不能做高性能的刻板印象。 那比亚迪是用了哪些方式来补全磷酸铁锂电池的各种短板呢? 很遗憾,目前的信息还是非常有限。根据比亚迪已有的技术栈猜测,这台破纪录的 U9 上的刀片电池大概率用上了: 1. 超高压实密度的磷酸铁锂正极,通过掺杂其他的元素来提高正极材料的克容量,让磷酸铁锂正极可以容纳更多的电荷。 2. 厚度更大的电极,通过多层涂布工艺、重新设计电机孔隙结构等方式来增加电极的导电性能。 3. 1200V 超高压架构之外更强大的散热结构保证电池包始终在最合适的温度下工作。 4. 这些都是我猜的。 再加上之前已经量产上车的 “ 兆瓦闪充 ” 技术( 1000kW 最大充电功率 ),磷酸铁锂在比亚迪的操弄下几乎已经变成了一个没有短板的方案。 如果这些技术最后都能用够有性价比的方式下放到比亚迪的所有车型上,那我觉得动力电池的两种路线之争,可能就要两极反转了。 所以说,虽然只是在赛道上跑了一个极速成绩,但 U9 这回带来的信息量还是非常之大的,也难怪比亚迪只是发了个 3 分钟的挑战视频,就引发了网上一波又一波的解读。 最后说个鬼故事吧,从视频里看,仰望 U9 之所以跑到 472.41 公里的速度就停了,并不是因为它加不上去了。 而是因为横风太大,外加跑道太短了。
比亚迪长城“交卷”,谁都不是“恒大”
2025年车圈最大的口水战,莫过于长城汽车董事长魏建军不点名炮轰“车圈恒大”,而比亚迪集团品牌及公关处总经理李云飞在微博公开回怼,称“整体来看,中国主流车企的资产负债情况要好于国外车企,中国主流车企根本不存在所谓的车圈恒大”。 时至2025年8月30日,长城和比亚迪上半年的财务报告正式出炉,数字不会说谎。比亚迪是否真的在钢丝上跳舞?而看似增长乏力的长城,又是否在卧薪尝胆?这份财报,不只是一份经营答卷,更像是一场针对彼此最尖锐质疑的正面回应。 比亚迪在2025年上半年的财务报告中,展现了其作为新能源汽车行业领导者的强劲增长势头。 报告期内,集团实现了约3712.81亿元人民币的营业收入,与去年同期的3011.27亿元相比,增长了23.30%。这一增长主要得益于其新能源汽车业务的持续放量。 在营收大幅增长的同时,比亚迪的盈利能力也保持了稳定提升,归属于上市公司股东的净利润达到了约155.11亿元,较上年同期的136.31亿元增长了13.79%。归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润约为136.00亿元,同比增长10.43%。 这些核心利润指标的稳健增长,说明比亚迪的规模扩张并非以牺牲利润为代价,而是实现了有质量的增长。 在交付层面,财报中提到,本集团新能源汽车销量同比增长超过33.0%,市场龙头地位稳固。汽车全市场市占率也同比增长了2.2个百分点,达到了13.7%。海外市场的表现尤为突出,出口量同比增长达到1.3倍,显示出其全球化战略正在快速取得成效。 经营活动产生的现金流量净额约为318.33亿元,相较于去年同期的141.78亿元,大幅增长了124.52%,这表明公司主营业务的“造血”能力非常强健,为后续的研发投入和产能扩张提供了充足的资金支持。 比亚迪的主要增长点将围绕技术深化与市场拓展两个方面展开。技术上,比亚迪发布了“天神之眼”技术矩阵和“全民智驾”战略,旨在推动高阶智能驾驶技术的全面普及,这将成为其产品竞争力的重要组成部分。 同时,“超级e平台”的发布,特别是在闪充技术上的突破,有望解决纯电动车的补能痛点,进一步提升产品吸引力。市场层面,随着“夏”、“秦L”、“汉L”、“唐L”以及高端品牌“仰望U7”等一系列新车型的陆续推出,其产品矩阵得到进一步丰富和完善,能够覆盖更广泛的消费群体。同时,海外市场的快速增长势头预计将持续,成为其重要的增量来源。 长城汽车在2025年上半年的财报则显得有些焦灼。 报告期内,长城汽车实现了923.35亿元的营业总收入,与去年同期的914.28亿元相比,实现了0.99%的微弱增长,基本保持稳定。然而,在利润方面,归属于上市公司股东的净利润为63.37亿元,相较于去年同期的70.58亿元,下降了10.21%。 财报解释称,净利润的波动主要是由于公司开启新的产品周期,加速构建直连用户的渠道模式,以及加大了对新车型、新技术的上市宣传和品牌提升投入所致。这表明长城汽车正以短期利润为代价,换取长期的市场布局和品牌转型。 在交付数据上,长城汽车上半年累计销售568852辆,同比增长2.52%。尽管整体增速平缓,但其新能源领域的表现却十分亮眼。 可当我们拆开这个交付数据,有意思的地方就来了,长城汽车的新能源车型销售了160435辆,同比大幅增长了23.64%。这一数据明确显示,长城汽车在智能新能源赛道上的投入已经开始转化为实实在在的市场销量,转型取得了阶段性成果。 而哈弗品牌上半年销售323702辆,同比增长8.89%,依然是其销量的基石。坦克品牌上半年累计销量104129辆,保持了在越野SUV细分市场的强势地位。主打30万以上混动SUV、MPV市场的魏牌累计销售32369台,同比增长60.34%,在高端新能源市场取得显著进展。 对于下半年的增长点,长城汽车的布局同样清晰。技术层面,公司将继续深化Hi4智能四驱电混技术、Coffee OS 3智能座舱系统及Coffee Pilot Ultra智能辅助驾驶系统的应用与迭代,这些是其产品智能化的核心支撑。 产品层面,除了现有强势品牌如哈弗、坦克、魏牌的持续发力外,欧拉品牌的战略转型及其首款纯电SUV的推出,将是其在新能源市场寻求更大突破的关键棋子。同时,长城汽车的“生态出海”战略正在加速推进,上半年海外销售接近20万辆,保持了强劲的出口势头,全球化布局将为其带来新的增长空间。 2025年5月,长城汽车董事长魏建军曾公开评论,将高负债率的同行比作“车圈恒大”,此番言论在业内被普遍解读为指向比亚迪,暗示其高速扩张背后可能隐藏着巨大的财务风险,特别是高负债率问题。这一言论将公众的视线聚焦到了比亚迪的资产负债表上。 比亚迪2025年半年度报告中的数据,对这一市场疑虑做出了直接回应。从绝对值来看,比亚迪的负债总额确实在增加。截至2025年6月30日,其负债合计约为6015.92亿元,相比2024年末的5846.68亿元,增加了约169.24亿元。如果仅仅看负债总额的增长,似乎印证了外界对其债务规模扩大的担忧。 然而,衡量一家公司财务健康状况的关键指标并不仅仅是负债的绝对值,而是资产负债率。资产负债率能够更客观地反映企业的偿债能力和财务结构。在负债增加的同时,比亚迪的总资产实现了更大幅度的增长。截至2025年6月30日,比亚迪的总资产达到8463.43亿元,相比2024年末的7833.56亿元,增加了629.87亿元,增幅为8.04%。资产的快速增长,源于其产能扩张、技术投入以及市场规模扩大带来的存货、固定资产和货币资金的全面增加。 在总资产增速远高于总负债增速的情况下,比亚迪的资产负债率实际上出现了下降。根据财报数据计算,其资产负债率从2024年末的74.64%下降到了2025年6月30日的71.08%,下降了3.56个百分点。 这一关键数据的变化,说明比亚迪的财务杠杆水平正在得到优化,整体财务结构趋向更为稳健。公司的扩张是在有效的资产增长支撑下进行的,其偿债能力并未因负债规模的扩大而削弱,反而有所增强。这表明,虽然公司在高速发展轨道上,但其财务管理保持了相对的审慎和有效性,用实际的财务数据回应了外界关于其高风险运营的质疑。 虽然长城和比亚迪之间,单从业务上来看,冲突的地方少之又少,但是这两家的明争暗斗已经持续很久了,就比如2023年,长城举报比亚迪王朝系列车型排放不达标。而比亚迪当时直接回应称“长城汽车的举报是不正当的竞争行为”。 在双方互相的鄙视中,长城看不上比亚迪高资产负债率,而比亚迪则觉得长城永远不能进入新能源的核心竞争圈。然而,长城汽车2025年上半年的财报,特别是其在新能源领域的具体部署,可以被视为对这种市场看法的有力回应。 财报中最直接的证据是其新能源汽车销量的显著增长。前文提到,长城上半年160435辆的销量和23.64%的同比增长率,清楚地表明长城汽车的新能源战略已经不再是纸上谈兵,而是形成了实实在在的产出,并且增速可观。 其中,欧拉品牌的转型尤为关键和具有代表性。 欧拉品牌自诞生以来,凭借其独特复古的造型和精准的定位,成功切入了女性用车这一细分市场,并取得了不错的成绩。但这一定位也限制了其进一步发展的空间。 2025年的财报和市场信息揭示了欧拉品牌正在进行一次深刻的战略扩大。其目标用户群体从单纯的女性用户,扩展到了更广泛的青年群体,包括单身人士和年轻家庭。这意味着欧拉未来的产品将在设计、功能和营销上传递更具包容性的价值,以吸引更多元化的消费者。 更具战略意义的一步,是欧拉品牌即将于2025年下半年,推出首款纯电SUV。众所周知,SUV是长城汽车最为擅长、市场认知最强、技术积累最深厚的领域。 将新能源技术与自身最强大的优势品类相结合,是长城汽车发挥体系能力、实现后发追赶的必然选择。这款欧拉SUV的推出,意味着长城汽车正式在主流纯电SUV市场吹响了进攻的号角。不过欧拉并不会直接面对市面上的主流SUV品牌,比如理想、蔚来、零跑。欧拉品牌主打紧凑型市场,而这些SUV头部企业主要围绕中型到中大型之间。 为了配合这一战略转型,长城汽车还在销售渠道和服务体系上进行了大刀阔斧的改革。 根据2025年6月底的市场信息,长城汽车正在为欧拉品牌调整销售渠道和销售目标。公司为欧拉品牌立下了国内外市场年销量5万辆的目标,这对于一个正在转型的品牌而言是一个不小的挑战。为了实现这一目标,公司计划为欧拉品牌单独建立销售渠道,并大力进行渠道招商,计划在年内将门店数量扩张至400家。这种渠道的独立化和快速扩张,旨在为欧拉品牌塑造全新的、独立的品牌形象,并提供更专业、更聚焦的新能源汽车销售与服务体验,这是其决心在新能源市场大干一场的明确信号。 在激烈的市场竞争中,企业高管之间的公开评论和“口水战”往往被视为品牌攻防的一部分。然而,在长城与比亚迪的案例中,这些看似尖锐的交锋,在某种程度上却起到了意想不到的“导航”作用,双方的批评似乎都精准地指出了对方需要向市场证明的领域,并促使对方用实际行动和数据做出了回应。 2025年下半年,中国汽车市场将迎来几个可能深刻影响行业格局的新变量。 在2025年7月的中国汽车论坛上,奇瑞汽车股份有限公司董事长尹同跃表示,在智能化发展越来越快的当下,奇瑞不得不跟进价格战,参与“内卷”。而价格战,正是影响中国汽车发展的核心阻碍之一,主机厂为了抢夺市场,被迫调低价格,“零公里二手车”这样病态的事物,便是诞生于这样的背景下。 行业“反内卷”的呼声日益高涨,这种行业共识的形成,对于习惯于通过规模优势和成本控制发起价格战的比亚迪而言,可能不是一个好消息。如果行业监管和舆论导向开始抑制过度价格竞争,将迫使比亚迪更多地依靠技术创新和品牌价值来维持市场地位,这对它的营销策略和盈利模型提出了新的挑战。 除此以外,“60天账期”政策对供应链关系的重塑,也给这些传统豪强带来了现金流压力。 长城汽车财报中提到,“今年6月,长城汽车承诺将支付账期统一到60天内,助力全产业链健康发展”。这一举动响应了国家对改善供应链企业生存环境的号召,但也对自身现金流管理提出了更高要求。 对于长城和比亚迪这样拥有庞大且复杂供应链体系的传统豪强而言,缩短对供应商的支付周期,意味着需要储备更充裕的营运资金。从现金流量表来看,长城汽车的经营活动现金流量净额从去年同期的93.57亿元轻微下降至92.15亿元,在营收和销量双增长的背景下,现金流的微降反映出其在渠道建设、营销和供应链支付等方面的投入增加。 相比之下,比亚迪的经营活动现金流量净额从141.78亿元暴增至318.33亿元,表现极为强劲。同时,其应付账款从年初的2416.43亿元降至2352.14亿元,这表明比亚迪在销量大幅增长、现金回笼加速的同时,也在加快对供应商的支付,但其强大的市场地位和运营效率使其能够轻松应对这一变化,现金流状况反而更加健康。 最后补充一点,随着90万元豪车税门槛的实施,对比亚迪的品牌向上战略,尤其是对“仰望”系列,构成了直接的挑战。“仰望”作为比亚迪冲击百万级高端市场的旗舰品牌,其车型的定价区间正好落入豪车税的征收范围。以前,豪车税是130万,那么只有仰望U9需要补缴。但是豪车税新政下来后,90万以上的车都需要缴纳豪车税,作为仰望系列最热门的车型,仰望U8因此也被划入进了豪车税的门槛中。 这项政策将显著增加消费者的购车成本,可能会抑制一部分潜在需求,对“仰望”系列的销量和市场接受度造成压力。对于刚刚通过技术实力建立起高端形象的比亚迪而言,如何在政策影响下维持高端产品的市场热度和盈利能力,将是其下半年必须面对的严峻考验。
iPhone 17要来了,升级还是修修旧手机?
该不该升级到iPhone 17? 凤凰网科技讯 北京时间9月1日,再过几天,苹果新一代iPhone 17系列手机就要发布了。那么,对于消费者来说,该不该买新iPhone呢? 《华尔街日报》科技专栏作家妮可·阮(Nicole Nguyen)认为,大概不必。她表示,苹果9月9日的发布会将让升级诱惑大增,消费者也有充分理由购买新款iPhone。不过,如果旧iPhone手机只是运行缓慢、电池续航变短或触摸屏破裂,那么它不一定要被淘汰变成电子垃圾。 妮可·阮表示,只需花一点钱维修就能让现有iPhone的使用寿命延长一年甚至更久,还能省下几百美元。更何况,即将发布的iOS 26系统更新会免费为旧款手机增添新功能,值得等待。 那么,旧款iPhone是升级换新机、更新系统还是进行维修呢?这取决于用户手中的iPhone机型及其状况。 以下是妮可·阮的建议: 升级 如果你的iPhone使用时间超过6年,那就该升级了。 苹果通常为iPhone提供大约七年的软件更新支持。9月推出的新版iOS 26预计将不再支持iPhone XS、XS Max、XR及更早机型。这些更新包含关键的安全修复,过时的软件可能会让你的数据面临风险,所以确实需要更换新手机。 系统更新 如果你的手机是2019年或更新的iPhone?建议更新系统。 iOS 26带来新功能 iOS 26系统带来实时翻译、屏蔽骚扰电话以及其它实用新功能,但其“液态玻璃”界面设计需要用户重新适应。 需要注意的是:即使你的手机支持升级至iOS 26,部分高级功能仍为最新机型独占。例如,苹果AI系统Apple Intelligence(可通过Siri访问ChatGPT和 Genmoji表情符号生成功能)只适用于iPhone 15 Pro、所有iPhone 16系列(包括 16e),以及苹果即将发布的iPhone 17系列。 维修 如果感觉手机运行变慢,或者电池续航不足,那就维修吧。 更换电池可以改善手机性能和续航。随着iPhone电池老化,手机会启动功耗保护机制,这可能导致意外关机。 打开iPhone设置,点击电池选项,查看电池健康。如果电池容量低于80%,就应该更换电池。以iPhone 16为例,苹果官方的电池更换费用为809元。 如果电池容量仍高于80%,可以打开设置 > 通用 > iPhone存储空间。删除不常用的应用或将照片上传到云端,也能帮助提升运行速度。 屏幕破裂等情况可维修 如果是屏幕裂了,那就维修吧。费用取决于你的机型和损坏情况。以iPhone 16为例,苹果官方的屏幕维修费用为2298元。你通常需要预约,然后等待大约30分钟即可完成。 另外,如果是后盖玻璃破裂或摄像头坏了,消费者都可以选择维修。只不过,后盖玻璃破裂的维修比较棘手,而且更贵。摄像头则相对简单。 消费者也可以选择第三方维修店,价格可能更低,但质量参差不齐。 升级或维修 设备运行不正常?那就维修或更换。首先可以去苹果门店咨询。像进水损坏或充电口故障这类问题需要更深入的评估。对于这些较棘手的情况,苹果可能建议支付费用更换整机。如果你没有购买AppleCare保修服务,直接购买最新款iPhone可能更划算。 第三方维修店可能会有更灵活的解决方案。“对于进水损坏的情况,我们会把手机整个拆开,把里面的所有部件都取出来,然后让它在除湿机里放置一段时间。”亚历克斯·豪斯菲尔德(Alex Hausfeld)表示。他是BreakiFix公司的特许经营顾问、前技术员,该公司拥有超过680家维修点。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
微博:对识别到的AI生成内容添加隐式标识及显式标识
IT之家 9 月 1 日消息,《人工智能生成合成内容标识办法》9 月 1 日正式生效。微博近日发布公告称,站方依据《办法》要求,通过升级产品功能及技术识别手段,对平台内识别到的的 AI 生成内容依规添加隐式标识及显式标识。 微博还在公告中表示,如用户发表的文本、图片、音视频等内容由人工智能生成合成,用户应在“选择内容声明”功能栏中选择“内容由 AI 生成”。站方在用户自主声明的基础上,还在投诉侧增加“未添加 AI 标识”投诉分类,如发现平台用户发布的微博内容包含 AI 生成内容但未进行 AI 内容标记声明,可以选择此分类进行投诉。 据IT之家了解,《人工智能生成合成内容标识办法》于 2025 年 9 月 1 日正式施行,该办法由国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局联合制定,旨在规范人工智能生成合成内容标识,促进人工智能健康发展。 根据《标识办法》要求,人工智能生成合成内容标识分为显式标识和隐式标识两种形式。显式标识需以文字、声音、图形等方式明显呈现,隐式标识则通过技术措施嵌入文件数据中。 对于文本类 AI 生成内容,需在起始、末尾或中间位置添加文字提示;音频类需添加语音提示;图片类需在适当位置添加显著标识;视频类需在起始画面和播放周边添加标识。 服务提供者还需在生成合成内容的文件元数据中添加隐式标识,包含内容属性信息、服务提供者名称或编码等内容编号等制作要素信息。 任何组织和个人不得恶意删除、篡改、伪造或隐匿生成合成内容标识,也不得为他人实施上述行为提供工具或服务。
芯片制造的“投影微雕术”:光刻段工艺
文章来源:半导体与物理 原文作者:jjfly686 本文主要讲述什么是光刻段工艺。 当您惊叹于手机的超高性能时,其核心动力源自一枚指甲盖大小的芯片,内部藏着百亿个晶体管。如何在硅片上精确“绘制”这些纳米级的电路?答案就是芯片制造中最核心、最精密的步骤—— 光刻(Photolithography) 。它就像是宇宙中最精细的投影雕刻术。 光刻的使命:定义临时图案 光刻区的核心任务非常简单:在晶圆上绘制一个临时性的图案,为后续的蚀刻或离子注入工序充当“遮罩”或“模板”。 可以这样理解: 硅片:是您想要雕刻的底板。 后续工序(蚀刻/离子注入):是真正的“雕刻家”或“染色师”,负责改变材料的性质。 光刻:则是那位用光作画的艺术家,它在硅片上涂一层特殊的“可感光薄膜”(光刻胶),然后用光画出设计好的图案,告诉“雕刻家”哪里该动刀,哪里该保留。 这片临时性的图案,是后续所有操作的蓝图。 光刻五步 光刻过程遵循一个精密的五步循环,其中前三步在光刻区内完成: 第1步:涂抹感光光刻胶——Photoresist 晶圆被涂上一层薄而均匀的光刻胶。这种材料对特定波长的光非常敏感,就像是给硅片贴上了一层精密的“感光面膜”。 第2步:精密“曝光”——Expose 这是光刻的灵魂步骤。一束紫外光穿过一块名为掩模版(Reticle) 的“底片”(上面刻有放大版的电路设计图),再经过一系列复杂镜片的缩小和聚焦,将设计图案精确地“投影”到光刻胶上。 波长越小,精度越高:这束光的波长决定了能绘制多细的线条。 浸没式193nm光刻:可绘制~37纳米的特征尺寸。 极紫外光(EUV):使用波长仅13.5nm的光,能绘制~15纳米的极细微结构,是制造最先进芯片的关键。 第3步:显影“显形”——Develop 曝光后的晶圆经过化学溶液(显影液)处理。根据光刻胶的类型(正胶或负胶),被光照到的区域会被溶解掉,从而让掩模版上的图案在光刻胶上清晰地显现出来。此时,临时图案已经制作完成。 第4步与第5步:蚀刻 & 离子注入 接下来的蚀刻(Etch) 或离子注入(Implant) 工序会利用这个光刻胶图案作为掩模,对下方的硅片进行加工。 加工完成后,光刻胶的使命就结束了。它会被全部剥离(Strip) 清除干净,因为它只是一次性的临时模板。整个晶圆会为下一个图案再次经历这个循环。
深度操作系统deepin已可直接运行Photoshop和企业微信5.0
IT之家 9 月 1 日消息,据深度操作系统 deepin 官方消息,为打破平台界限,让应用体验无缝衔接,deepin 团队基于 Wine 技术,推出了“统信 Windows 应用兼容引擎”,支持在 deepin 和统信 UOS 系统上直接双击运行 Windows 应用,还能将本地 Windows 应用通过简单的配置打包成 deb 包,轻松分享 Windows 应用给其他人。 近日,统信 Windows 应用兼容引擎 V3.3.2 已正式上线。本次更新不仅支持 AMD 64 架构,应用也同步上架至 deepin ARM 架构应用商店,deepin ARM 平台现在也能体验统信 Windows 应用兼容引擎,无缝运行 Windows 应用。 01、 重要兼容软件 本次更新为大家带来了两款重磅应用:Adobe Photoshop 2021 和企业微信 5.0。 Adobe Photoshop 2021 作为社区中呼声极高的一款软件,以往许多用户仍停留在较早版本的 Photoshop CS6。经过 deepin-wine 团队的持续探索与适配优化,目前已完成了对 Photoshop 2021 的 Wine 适配支持。 本次适配重点解决了软件安装的核心难题,用户现在可以更便捷地安装和体验 Photoshop 2021。 Photoshop 2021 安装 Photoshop 2021 体验 注:请先将统信 Windows 应用兼容引擎升级至 V3.3.2 版本,随后通过应用列表加载官方提供的配置文件进行安装。 企业微信 5.0 在统信 Windows 应用兼容引擎 V3.3.1 版本中,虽然已经可以一键安装企业微信 5.0 并使用基础聊天、AI 搜索、AI 总结等功能,但仍存在会议无法使用、邮件及文档详情无法预览等问题。 针对这些情况,deepin-wine 团队迅速响应并完成优化,目前在统信 Windows 应用兼容引擎 V3.3.2 中安装企业微信 5.0 ,以上问题均得到修复,体验更加完整顺畅。 会议功能 邮件及文档功能 注:请先将统信 Windows 应用兼容引擎升级至 V3.3.2 版本,随后通过应用列表选择企业微信进行安装。 deepin 团队称,将持续适配更多热门软件并上架至统信 Windows 应用兼容引擎。 02、 主要更新介绍 全新的首页布局 为了进一步提升 Wine 应用的兼容体验,deepin-wine 团队此前已将一批成功适配的应用上架至统信 Windows 应用兼容引擎,大家可依据推荐版本和配置信息获取最佳使用体验。 但在早前查找软件时,需进入“全部软件”模块并手动选择分类,操作较为繁琐。为提升查找软件效率,本次更新将“软件分类”入口外置于应用侧栏,方便随时快速筛选和定位目标应用。 更新前 Vs. 更新后 此外,侧栏导航支持滚动浏览完整的软件分类列表,也可折叠收起。 收起前 Vs. 收起后 支持拖拽 exe 文件进入应用窗口安装 此次更新引入了更加便捷的 exe 安装方式:只需要将 exe 文件直接拖拽至“我的应用”界面内的窗口区域,即可自动启动安装程序,效果与双击安装完全一致。 组件下载支持断点续传 在使用 Wine 应用时,常会遇到部分组件缺失的情况。部分组件因受限于版权或授权风险,需经由海外服务器下载,可能会导致下载速度缓慢、稳定性较差,长时间下载容易出现中断或失败,影响组件安装效率。 本次更新后,新增组件下载断点续传功能,显著提升下载稳定性和安装成功率。 应用打包功能优化 应用打包作为统信 Windows 应用兼容引擎的核心功能,自 V3.2.0 版本起,新增了“为指定容器添加应用和快捷方式”的能力,但可能出现单个容器内包含多个应用程序、容器内快捷方式指向容器外 exe 文件的情况(例如打补丁或激活程序等场景)。 所以本次更新对打包功能进行了优化,新增了对容器内容的自动判断机制: 若容器内存在多个应用,打包过程中将列出所有应用快捷方式,用户可自主选择需保留或删除的项。 若容器内存在指向容器外部的快捷方式,打包过程将提示失败并明确说明原因。 注:由于容器内添加应用生成的 .lnk 文件指向的 exe 程序在容器外,在打包成 deb 安装后,同样会在桌面生成该快捷方式,但是该快捷方式双击后并不能运行,原因在于可执行文件并不在容器内。 高级调试界面功能优化 本次更新对高级调试界面内的功能做了多项体验优化,包括: 新增“在终端打开”:在当前容器的根目录下快速启动终端; 添加 / 删除程序:支持在当前容器内增删程序; 添加应用快捷方式:将“手动查找”更名为“点击查找”,并优化按钮样式,减少理解歧义。 其他优化说明 缩短初始化环境所需时间,提升统信 Windows 应用兼容引擎的首次启动速度; 优化自动修复方案,提升 Wine 应用运行成功率; 优化应用安装逻辑,避免出现标准安装包被当作绿色安装包添加快捷方式的问题。 03、 完整更新日志 新增适配企业微信 5.0,支持智能 AI、邮件、会议等功能; 新增适配 Adobe Photoshop; 新增我的应用界面支持拖 exe 文件安装; 新增组件下载支持断点续传; 新增菜单内添加社区入口方便交流和反馈问题; 新增适配 deepin 25 ARM; 优化左侧应用分类列表; 优化高级调试界面交互优化; 优化完善组件库,优化自动修复逻辑; 优化提升各个场景响应速度; 优化快捷方式生成显示逻辑。 以上便是本次统信 Windows 应用兼容引擎 V3.3.2 版本的重点更新功能。
暴雪起诉《魔兽世界》“乌龟服”,指控其长期侵犯知识产权
IT之家 9 月 1 日消息,暴雪娱乐公司(Blizzard)已对“乌龟魔兽”(Turtle WoW)服务器的运营者提起版权侵权诉讼。暴雪在诉讼中指出,该服务器运营方的商业模式完全建立在持续侵犯暴雪知识产权的基础之上。 据游戏媒体 Massively Overpowered 报道,暴雪此次终于对这一“魔兽私服”采取法律行动。诉讼文件详细说明,“乌龟魔兽”运营方通过长期侵犯知识产权牟利,他们利用《魔兽世界》这一热门大型多人在线角色扮演游戏(MMORPG)的高人气,非法使用受保护的游戏代码及素材开展运营。 IT之家注意到,诉讼书原文写道:“自《魔兽世界》首次发售后的二十年间,暴雪投入了巨额时间与资金用于游戏的开发、维护及更新。然而,当‘乌龟魔兽’运营方这类不良主体,试图通过侵犯暴雪宝贵知识产权(包括受保护的代码与游戏素材)牟利时,他们不仅破坏了暴雪自身在经典内容与社群驱动内容上的努力,贬低了《魔兽世界》的游戏体验,更对暴雪及众多艺术家、程序员、游戏设计师等创意从业者造成严重损害 —— 这些从业者始终在不懈努力,为新老玩家打造独特且优质的游戏体验。” “乌龟魔兽”运营方恐怕难以阻止服务器彻底关停。根据暴雪在诉讼中的诉求,运营方还需移交该项目的全部数据副本、完整的盈利账目,并将域名转让给暴雪。这意味着玩家若想体验“经典怀旧服”(vanilla WoW)玩法,可能别无选择,只能回归《魔兽世界》官方经典服,但官方版本并不包含“乌龟魔兽”此前提供的自定义内容。不过,“乌龟魔兽”运营方并未打算束手就擒,他们已在服务器官方 Discord 社群中承诺,“乌龟魔兽会一直存在”,并表示已准备好迎接未来的挑战。
豆包千问DeepSeek,没上苹果先“上车”
最近,车圈和AI企业间再一次传出“牵手”消息,这一次的主角,是特斯拉、字节跳动和深度求索(DeepSeek)。 特斯拉中国官网更新的《特斯拉车机语音助手使用条款》显示,全新上市的特斯拉Model Y L车型将搭载豆包大模型与DeepSeek模型,两款模型均通过火山引擎接入。 据了解,豆包大模型将承担语音命令功能,如导航设定、媒体播放操控、空调温度调节等,同时还具备车主手册查询功能;DeepSeek模型提供AI语音闲聊服务。 据了解,特斯拉在美国销售的车型,采用马斯克自家xAI的Grok模型驱动,然而在中国市场,特斯拉和苹果一样,遇到了主力产品在华无法落地AI功能的尴尬境地。根据彭博社的报道,过去7个月中,特斯拉上海工厂的出货量在其中六个月出现下滑,7月交付量较去年同期下降8.4%。本次豆包和DeepSeek的加入,更像是马斯克在中国市场的紧急“补课”,补全车机端的大模型能力。 进入2025年,特斯拉和火山引擎并不是车圈和AI圈的唯一一次“牵手”,事实上,过去一年中许多车企都在谋求在座舱AI功能上的升级,比亚迪、宝马等头部车企,均于先后宣布与阿里、字节等AI企业合作展开智能座舱的研究。 “传统的座舱语音功能是靠填槽的方式去实现的,相比之下,AI加持的智能座舱交互的功能要丰富的多。”谈及车企与AI大厂携手的现状,某车企OEM座舱产品经理子豪这样点评道。 而随着大模型技术能力逐渐渗透到各领域,进入2025年后,越来越多的汽车厂商开始谋求和AI云服务企业的深度合作,携手打造下一代智能座舱能力。MRA披露的市场研报显示,预计到2027年,人工智能驾驶舱功能市场规模将达到50亿美元,复合年增长率(CAGR)超过25%。 今年2月,比亚迪曾宣布与DeepSeek深度集成,整车智能“璇玑架构”全面接入DeepSeek R1大模型的能力,提升自动化数据生成的效率和质量。彼时由DeepSeek带来的AI浪潮已席卷车圈,包括吉利、东风、智己、长安在内的车企,都先后接入了DeepSeek的模型能力。 时间来到6月,阿里云成为了比亚迪的深度合作伙伴。根据阿里云方面的披露,AI智能体Mobile-Agent可以在比亚迪车机完成对阿里生态App的操控。Mobile-Agent采用全视觉解决方案,基于比亚迪开放座舱应用生态与AI对话系统,结合Qwen-VL的视觉识别、推理能力构建多模态智能体,可实现对座舱屏幕智能感知、复杂任务规划以及座舱应用UI进行操作决策。 从DeepSeek到阿里云,比亚迪的合作路径也映射出车企在这一年中的思路变化,上半年还在接入推理大模型强化基础AI能力;而到了下半年,向Agent进发成为了明确的落地方向。 “未来的智能座舱,就是要把车载的OS给Agent化。”子豪表示,Agent和多端交互是车企在推动的新场景,但一些传统车企不具备从底层去改造车机OS的能力,所以只能借助外部合作伙伴的能力联合开发。 在智能驾驶时代,一台汽车内应用的AI技术可以分为两个板块,智驾系统的E2E大模型更多聚焦于自动驾驶决策,需要进行大量VLA层面的训练。而在智能座舱板块,随着大语言模型的普及,车机可以在AI加持下获得更强的通用对话能力,以及座舱内的视觉交互场景。对于一些缺少通用大模型能力的传统车企来说,找AI企业“补课”无疑是更快的方式。 “(车企和AI企业)目前的合作模式中,AI企业主要还是云服务商的角色,负责提供公版模型。”据子豪介绍,智能座舱市场当下比较活跃的AI厂商是阿里、字节和商汤,不过这些企业并没有在汽车座舱场景深度定制化的能力,而车企们往往是在已经有比较成熟的产品方案的基础上,亟需接入能力更强的模型。 在豪华汽车品牌方面,奔驰在去年8月与字节火山引擎签署战略合作备忘录,聚焦大模型/生成式AI/大数据,用于智能座舱升级。宝马在今年3月与通义Qwen展开在华深化合作,打造面向中国用户的车内AI引擎/智能座舱。 而在其他传统车企中,广汽传祺、本田雅阁等品牌,此前选择了商汤的绝影智能座舱方案。今年年初,上汽大众宣布和百度深度合作,基于文心一言大模型能力打造了“知大”语言模型APP,并首次搭载于途昂Pro车型上。 “各家车企在智能座舱上的投入其实不算很多,可能只有智驾1/3的预算。”谈及智能座舱是否是各家车企发力的重点,子豪坦言,尽管在整个车辆研发体系中,车企对于智能座舱的投入占比较小,但座舱在用户端的“曝光度”很高,因此各家车企也在该领域加速“内卷”。 “一块智能大屏好不好用,往往决定了用户一上手的第一感觉。”子豪表示,一台车的机械素质/智驾系统的体验,需要用户进行深度试驾才能有效感知,而座舱的智能性决定了用户对一台车的第一印象。“把座舱里的功能打磨好,生态做得足够多,对车企而言是一件高性价比的事情。” 另一方面,相比起“补课”智能座舱的传统企业,一些新势力车企在更早就选择了自研LLM的道路,在他们进化的轨迹中,大模型和智能座舱承担了更重要的作用。 目前,代表国产造车新势力的“蔚小理”中,三家车企均有自研LLM支持智能座舱场景,理想有自研多模态MindGPT(理想同学核心);蔚来方面则打磨出NomiGPT(Nomi核心);小鹏方面同样有自家“全域大语言模型”驱动的“AI小P”。 另一方面,各自拥有庞大生态圈层的华为和小米,在汽车领域均有自研模型驱动的智能座舱。今年年初,华为方面披露了AI助手车载小艺的最新进展,其中提到了车载小艺实现了“鸿蒙智行与盘古大模型、DeepSeek的深度融合。”而小米方面,则有小爱语音大模型/MiLM系列部署到SU7等车型上,与小米提出的“人车家全生态”无缝联动。 显然,相比起传统车企,新势力们在大模型+座舱这件事上布局更早,并且在自研智能座舱/端侧大模型上进行了技术积累。 “新势力们卖给用户的不是车,而是一款智能产品。”子豪解释了为何造车新势力更加重视座舱的智能性。 “新势力车企的用户很多都是20-30多岁,喜欢这些新奇智能的产品。”子豪表示,新势力们需要通过座舱功能的智能化来维系用户粘性,塑造用户的“心智”,也就是使用习惯。 这一结论在行业内也得到印证, 2024年底披露的数据显示,以蔚来ET5T车型为例,用户均值28.9岁、小于30岁占比73.3%。而今年新发布的小鹏G7,首批车主画像有近70%的“95后”。 麦肯锡发布的2024中国汽车消费者洞察报告显示,在“为什么考虑买新能源车”这一问题上,“智能化程度高”在中国消费者中的提及率约54%,并且优先级从2023年开始跃升为第二名,仅次于“使用成本低廉。” 在子豪看来,车机/座舱的智能化,本质上是减少用户的被动操作。在行业内,智能座舱的产品经理们,一直致力于提供更多主动触达用户的场景。 “行业内比较通用的方式,是通过一个App去把车载的一些状态/能力原子化。”子豪进一步举例说明,像理想的“任务大师”功能,可以通过一句话设定一串用户想执行的任务,比如“如果到家就打电话给某人”。不过,面对这些复杂交互场景,造车新势力们也少不了搭一下AI企业的顺风车,小鹏在2024年就把智能座舱的操作系统AI天玑和“AI小P”融合了智谱AI大模型能力,而理想方面则此前传出与火山引擎在算力层协作。 “最终的发展趋势,我认为慢慢各个车企都有自己的专属模型。”在子豪看来,造车新势力们虽然相对领先,但是各家车企都在补足智能座舱的短板。另一方面,目前市场上的AI云服务商的选择很多,联合研发的模式也能快速补齐短板。对于车企们而言,更重要的是思考未来的智能座舱形态,应该是什么样。 “在智能座舱的交互场景中,最核心的要素是实时性。”据子豪介绍,车载智能场景和通用模型产品有很大不同,实时反馈的需求决定了核心车载AI能力无法部署在云端,一旦出现网络问题/基站切换的场景,“智能”也就没有了意义。 事实上,在新能源时代,车内功能的智能场景支持已经不新奇,主流车企的车机基本都能完成AI语音操控,完成如开启关闭空调,调用车机内App的功能等。但随着车机全面进入智能化时代,除了基本车内功能的操控,智能搜索/多语言知识问答/任务规划等复杂场景逐渐成为更多用户的需求,但也对车载算力提出了更高的要求。 “以目前主流的8295芯片为例,该芯片仅能支持2B以下参数模型的部署,因此限制了很多智能场景的落地。”子豪表示,目前,核心车载AI能力更多依靠本地部署的车端大模型,而这成为限制当前智能座舱发展的因素之一。 这一背景下,一些车企开始了自研芯片的道路。今年6月,小鹏自研图灵AI芯片正式在车端部署,其单颗芯片算力达700TOPS,超越英伟达Orin X芯片的254TOPS。而蔚来自研的智驾芯片神玑NX9031正式量产,单颗芯片算力超过1000TOPS。近日,理想汽车方面也披露了自研的智能驾驶芯片M100的进展,有望在年内量产上车。 随着更高算力的智驾芯片相继问世,很多车企已瞄准智能座舱下一步的发展方向。根据阿里方面的报道,和比亚迪联合打造的智能座舱场景,可以让用户实现“一句话”完成复杂跨应用操作的新体验。 跨端应用,需要大模型在接受-处理用户指令后,从车机端联动到手机或者其他设备上完成交互。阿里云Mobile-Agent此前就披露了一些车载场景,用户可以说出“Hi,小迪,帮我查一下我昨天在淘宝买的东西送到哪里了”,系统能结合对座舱屏幕的视觉感知能力识别淘宝应用,并模拟点击屏幕完成查询操作。 换言之,下一代车机将成为由大模型驱动的多端生态,而不是仅仅围绕车内功能的核心。“帮我订一张明早去上海的火车票”、“帮我点个麦当劳外卖”、“帮我在微博打开热搜”这样的指令也可以在座舱场景中实现。 “不过目前来说,座舱里智能化的一些功能,对于消费者而言最多算是锦上添花。”子豪坦言,目前的汽车市场高度价格敏感,智能座舱功能上的参差比不上价格层面的“内卷”,甚至把AI作为故事的核心讲给汽车消费品的用户,似乎还为时尚早。 在交流中,这位汽车行业的“老兵”表示,目前大模型在座舱场景的落地阶段,与其说是“投石问路”,更像是刚刚把AI这块“石头”捡起来。不过,随着汽车行业全面将目光投向智能座舱,新的产品逻辑已经悄然出现。 “智能座舱的领先企业,会逐渐建立一些护城河,比如一个用户习惯了蔚来的座舱交互,可能就不太会再去尝试买小鹏的车。”谈及智能座舱发展的意义,子豪表示,智能座舱可能会成为改变用户使用习惯的核心因素。“伴随着数据的积累,会逐渐形成一些用户粘性。” “举个例子,用户有了小孩,他的车就可以潜移默化地记录孩子成长的一些事,比如什么时候路边捡了一只小猫。”在子豪看来,随着车载模型能力的不断提升,这个愿景有望在不远的未来实现。而身处智能驾驶的时代,用户的个人数据与智能汽车紧密关联,汽车可能会成为一个承载更多回忆的地方。 (文中子豪为化名)
4000个模型和500家独角兽,AI竞争新面孔背后
谁掌握Agent和高效基础设施,谁将重写行业格局。 ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍文|赵艳秋 编|牛慧 在北京人形机器人创新中心的实验场里,CTO唐剑和团队正在加速冲刺。今年春天,他们的机器人“天工”还需要工程师遥控才能跑完半程马拉松,而几个月后,在世界人形机器人运动会田径场上,它已能完成全自主奔跑。 唐剑总结,具身智能的突破要跨越两类瓶颈:一类是“非线性”的,比如场景泛化和大模型的飞跃,一旦突破,就会迎来“具身智能ChatGPT”时刻。虽然这在时间上不可预测,但他坚信,一两年内行业会出现重大突破。另一类是“线性”瓶颈,比如稳定性、负载能力、续航和安全性,只要假以时日就能提升。 为此,行业正在展开激烈竞逐。而竞速并不局限于机器人。自ChatGPT诞生的33个月以来,全球已出现4000多个大模型,催生近500家AI独角兽。没有一个模型能在榜单上停留超过五周。 这些也推动AI基础设施进行范式性变革,业界比以往任何时候,都需要更快的模型迭代和更强的计算平台。行业焦点从单一追求规模,转向追求效能。 百度集团副总裁侯震宇直言:“我们正站在价值爆发的前夜,谁能把握住AI应用最佳实践和基础设施效能的提升,谁就能在未来AI格局中脱颖而出。” 01 “我们的护城河,还在吗?” 尽管年初Deepseek引发一波应用探索热潮后,整个行业依然在摸索落地路径,但从上周举办的百度云智大会上看,大模型应用蓬勃演进的速度,超出想象。 去年,大模型应用主力军是互联网、智驾、央国企和科研教育行业。“今年,除了KA客户,出现了很多新型创企,像具身智能,还有从大语言模型转向多模态类的,场景更丰富。” 百度智能云AI计算首席科学家王雁鹏告诉数智前线,他将这些归结于开源模型浪潮和产业蓬勃,点燃了更多需求和应用。 具身智能在经历快速演进。北京人形机器人创新中心的“天工”,在今年春天的半程马拉松上夺冠后,目前已开始出货,今年可能销售几百台。中心与李宁等头部企业探索在运动学测试、导购、电力巡检等落地。“大家很快应该看到一些落地案例。”唐剑透露。中心也发布了具身世界模型、跨本体VLA模型等大模型的阶段性进展。 多模态创新是今年另一类引人注目的方向。创业公司VAST是一家成立仅两年的AI 3D大模型企业。AI 3D技术两年多前才被发明出来,VAST迅速将其商业化落地,已服务了全球超300万专业建模师、4万多家企业和700多家大客户。 “我们正在改变很多工业管线。”VAST创始人兼CEO宋亚宸说。过去建一个游戏模型要靠艺术家手工慢慢雕琢,现在用AI 3D只需几十秒钟、0.0001元。 大量AI陪伴类产品已悄然上市,售价从数百到数千元不等。AI陪伴机器人LOOI相关人士对数智前线说,上市几个月,他们已在全球出货3万台,其中海外60%,国内40%。 除了新市场,传统行业也在快速被改变。在金融领域,工商银行已上线了1000多个智能体,尤其今年智能体数量增长迅速,让交易形式、内部协作、风险经营等都发生了变化。 一家大型保险集团引入“数字员工”进行短期险邀约,意向率提升近一倍。百度副总裁阮瑜分析,结合多智能体以及真人级数字人交互体验,基于慧播星数字人技术的百度数字员工效率与专业度显著提升,交互还更具亲和力,能建立更强的用户信任。 数字员工一经推出,已迅速在100多个行业场景落地。像吴彦祖教英语、罗永浩直播带货,都掀起了不小的市场热度。 开发者对大模型的体会更深,现在,几乎所有程序员都在用AI写代码。根据百度工程效能部总监臧志的数据,AI Coding工具的代码生成占比已从20%提升至30%~40%,未来可能达到80%~90%。 值得注意的是,随着大模型智力上限不断拉高,各行业格局正被悄然重塑。7月,百度智能云金融业务部总经理徐旭拜访一家头部保险公司副总裁,分享智能体应用场景时,对方抛出一个问题:“我知道这能做,但在这个时代,我们的护城河在哪?” 这折射出头部企业的焦虑,技术创新正冲击传统壁垒,竞争格局正在改写。徐旭认为,关键在于让大模型直抵核心业务场景,用AI原生技术和新的管理范式重构竞争力。 正如百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖所说,AI创造的价值,会远超互联网。互联网时代,网站和App封装的是信息,交付的也是信息;而智能时代的核心是Agent,封装的是智能,交付的是结果。一定会有大量的Agents去接管从生产到经营的各种环节,直接创造价值。而业界看到,AI全栈技术也正围绕Agent加速重构。 02 十万卡不是终点 格灵深瞳技术副总裁、算法研究院院长冯子勇,带领团队研发了视觉基础模型 Glint-MVT,并将Glint-MVT作为视觉编码器训练出多模态模型Glint-VLM,用于各种多模态理解任务和推动世界模型发展。他们计划在9月底左右将新一代Glint-VLM全量开源,这是一个达到商业级应用水平的模型,不仅放出模型,还公开训练数据和代码,让学术界和产业界真正理解模型的生成方式和安全性。 探索并不轻松。冯子勇坦言,过去在模型训练与实验迭代中,整个验证周期较长,亟需更强大的基础设施支撑。与百度智能云百舸平台合作后,百舸帮助其优化VLM训练框架,训练效率提升三倍,两天内就能完成一次训练,加快了实验迭代速度。而对于工业场景99%甚至99.9%准确率的需求,他们还需要依赖专业场景数据,从真实反馈中迭代。 随着模型规模、多模态、精度以及Agent的演进,对基础设施的需求已大为不同。全球算力竞赛仍在持续,科技巨头在大模型上不断“摸高”,Scaling Laws推动参数与算力快速增长。同时,Agent进入深水区后,上下文更长、多模态融合、强化学习和“训推一体”范式,对AI基础设施带来了新得范式性变革。 业内也将目光投向高效Scaling方向,从稠密模型转向MoE稀疏模型架构,MoE在保持计算量不变的情况下,可大幅扩大参数,万亿参数MoE模型已成普遍趋势。 今年以来,云大厂围绕MoE做了大量工作。比如百度智能云百舸5.0,围绕MoE架构做了全栈优化。 MoE对算力的要求是之前稠密模型的5到10倍。王雁鹏说,仅仅一个PD分离还不够,百舸5.0引入更系统的解耦,将视觉与语言、Attention与MLP等模块也解耦,大幅提升算力利用率。这种更细力度的分离正成为演进趋势。 强化学习同样正在兴起,成为最重要的计算范式变革。它采用“训推一体”方式,模型在推理时不断接受反馈并实时更新,形成数据飞轮,让AI持续逼近真实需求。但训练和推理在计算特性上完全不同,统一架构极具挑战。年初DeepSeek R1推出时,市面上的强化学习框架尚难支撑。为此,百舸通过多轮实验与工程创新,打造出新框架。 为进一步提升集群的效能,超节点成为行业竞相投入的产品,用以降低通信时间、提升吞吐。百度4月发布的昆仑芯超节点,在性能与经济性之间取得平衡。 过去外界担心国产芯能否支撑超大规模模型,侯震宇介绍,昆仑芯P800已在3.2万卡集群点亮应用,训练效率超过98%,并在多行业落地验证。它让百万tokens推理成本降至几块钱,同时适配主流模型和框架,成为真正覆盖训练与推理的国产芯片。 具身智能的崛起,也是基础设施必须全力支撑的方向,百舸已全面适配主流开源具身VLA模型,并在WM世界模型和VLM模型上实现训推提效,北京人形机器人创新中心基于此,将强化学习训练速度提升了一倍多。百度智能云已支持北京、上海、浙江、广东创新中心等的具身智能“国家队”,并为产业链上超20家重点企业提供支撑。 面向各级政府、超级大型企业,百度智能云提供自主可控、绿色低碳、产业赋能的全栈AI智算方案,目前完成了1.2万P算力建设并管理运营1500P算力,在IDC智算服务市场中排名国内第二。 03 Agent infra,越用越有价值? 除了算力基础设施,Agent要落地,必须有进一步支撑。Agent正在成为大模型落地的主角。从最初的简单应用,已发展为多Agent协同处理复杂任务。 Agent需要好模型。要不要行业模型、场景模型,很多行业存在“非共识”。百度智能云AI与大模型平台总经理忻舟告诉数智前线,他们与企业在行业大模型上的探索,经历了三个阶段。 最初,企业提供几十GB数据做后训练,但很快发现效果有限,一个新的基础大模型就能覆盖原有成果,因为数据量不够大。此后,企业开始结合具体场景,如设备维护,做数据标注,再在开源模型上做SFT或强化学习,训练量小、效果更好。 而在当下,他们的实践是先选择效果较好的基模,参数规模大可先蒸馏压缩;若效果不足,则补充标注数据训练小模型,还可以将多个小模型融合实现更好的效果,并在生产中持续迭代优化。 值得关注的是,在这个过程中,基座模型可灵活替换,企业在过程中真正沉淀下来的,是标注数据、应用know-how和Agent开发经验。 像智联招聘在人岗匹配场景中,采用了第三种模式,其在人岗匹配场景中,基于百亿参数规模模型,只用少量数据,就媲美千亿模型DeeSeek R1的效果。CTO王昊称,这是未来一段时间,垂直场景的“王道”方案。 忻舟告诉数智前线,从行业实践看,贸然建设行业大模型,投入大、效果不确定,性价比不高。但行业模型的价值已被验证,尤其是对于成本、精度和速度有考量的企业。此外,视觉、多模态基础模型,准确率通常只有20%~30%,通过上述流程,在特定场景下准确率可超过90%,性价比极高。在新升级的千帆4.0中,提供了预制好的行业场景专精模型,以及一个为专精模型深度定制的pipeline。 在这个过程中,大模型的微调从SFT(监督微调)走向RFT(强化微调),也就是模型的自我进化。RFT通过提供评估标准或奖励函数,让模型在业务场景中自我探索,只要结果符合目标即可。这种方式尤其适合目标明确、标准清晰的场景。 有了模型基础,下一步是如何让Agent协作完成任务。业界主要有三种编排方式,其一是自主规划,依赖大模型能力拆解任务,快速生成简单Agent;其二是工作流,优势是稳定可靠、结果可预期,目前在千帆平台上占到80%以上;其三是最新流行的一种多智能体协作,千帆采用“规划者执行者”模式,更灵活高效,还最先在国内云厂商中支持A2A协议,实现跨平台、跨企业的Agent互通。 智能体编排好后,还需要“手脚”去执行,高质量能力组件变得非常重要,其中最关键的两类是RAG和AI搜索。 千帆4.0的RAG已升级为多模态版本。九号电动车用五年登顶全球智能电动车销量第一,借助多模态RAG打造了多语种智能客服,车主只需拍照,就能获得实时多语种的诊断和指导处理。 百度AI搜索则满足了大模型的实时性需求。它是市场上呼之欲出、需求量非常高的API。大模型训练基于历史数据,如GPT-5的数据是截至2024年9月底的,难以覆盖最新信息,而AI搜索可实时补充这一缺陷。忻舟介绍,这一功能上线三天,调用量就从十几万飙升到千万级。最近,智联招聘已在校园场景中应用,帮助学生实时获取企业薪酬和面试经验。 Agent是未来最重要的研发范式,但是在这个研发范式背后数据的作用是无比重要的,无数据无智能。“我们发现工程师50%–80%的时间花在数据治理上。”百度智能云数据平台部总经理刘斌说,此次千帆4.0推出的数据智能平台DataBuilder,就是为了解决这一门槛。 产品覆盖了从多模态数据采集、转换、处理、检索、服务等数据治理的全生命周期,解决了模型训练和 AI 应用数据处理过程中,从数据管理,数据开发到数据生成处理全链条诉求。 通过多模态管理和一站式AI计算引擎,帮助客户实现600%数据处理提效和30%的计算成本降低,通过Data+AI一体化和面向场景化和行业化模板,帮助业务整个开发提效30%,同时通过多模态检索引擎帮助业务降低80%的检索成本。 随着Agent和大模型的深度融合,AI开始接管生产、经营和服务环节,成为新的价值创造者。无论是“天工”的全自主奔跑,还是数字员工的落地,都在印证AI已从实验室走向社会。下一个智能时代的竞争,将不只是比拼模型和算力规模,而是比拼谁能更快、更稳、更高效地把智能封装进Agent,嵌入到产业链与社会运行之中。而企业真正的护城河,正从传统资源禀赋,迁移到用AI原生应用构建和新的管理范式重构上。 ©本文为数智前线(szqx1991)原创内容
打工牛马,为什么痛恨飞机WiFi?
一 前段时间,我刷到知乎上一条高赞帖子,标题是《为什么中国人在每个阶段都活得很累?》 全文不长,结尾总结却格外扎心:人其实就活在这24小时里,只要你不那么上进,就能活得很开心。 但问题是,为什么总有一双无形的手逼着你上进?答案很简单: 你安逸了,房子谁来接盘? 你安逸了,老板的奔驰谁来加油? 你安逸了,这996的福报谁来享受? 这灵魂三问,让我忽然联想起东航最近推出的免费飞机WiFi服务。 今年8月20日起,东航在“空中快线”航线上做了一次服务升级:凡是搭乘上海虹桥—北京首都、广州、深圳等37条快线航班(又称:牛马航班)的乘客,只要坐在宽体机的超级经济舱或经济舱(N舱及以上),就能全程享用免费基础版WiFi。 东航官网免费WiFi申请须知 从起飞到落地,WiFi不断,信号在线,邮件随时可回,文档随时能发。 对东航来说,这的确是一次不小的技术突破,但这件“好事”却没能赢得所有人的欢呼。 比如,牛马们就瞬间不开心了。 我在小红书看到一位博主发帖说:“这到底是牛马的天堂,还是地狱?可怜的打工人以后连飞机上没网这个借口都不能用了。” 还有网友吐槽:“飞机上最享受的就是那几个小时的失联,但东航偏要推WiFi,结果刚巧被leader看见了……” 评论区更是大型吐槽现场: “千万别开WiFi,我就想不听微信提示音。” “飞机是最后一个逃避工位的地方,别让我在天上也打卡。” “WiFi是免费的,但打工人付出的,是精神月租。” 那些年,是老板在催你上进,现在,连航司都贴心到替你把失联理由也抹除了,技术向前一步,打工人的喘息权却退了三步。 所以,我看到这些评论,第一反应是,东航可能完全没意识到自己踩中了一代打工人最深的情绪逆鳞。 二 我注意到打工人其实并不欢迎“飞机上有WiFi”这件事,是在大概几个月前。 彼时,我们写了一篇《为什么国内航班上网特别难?》,原本以为评论区会是一片跪谢科技进步的声音,没想到气氛却出奇地一致:一水的“千万别有网、真的别有网”。 有人直接留言:“飞机上那会恰恰是我最想的脱离手机、脱离网络的时间。” 还有人调侃,“喜欢登机前发一句‘要起飞了,断网x小时’,然后安安心心享受那段属于自己的纯粹时间。” 这种评论区画风,我们很快在东航最近上线“免费WiFi”的消息底下又见了一遍。 从表面上看,这是航司服务升级的表现,可在不少人眼里,这反而像是打工人最后一块净土被扫荡的开始。 一个反差感极强的现象就此诞生,和欧美主流旅客普遍欢迎高空WiFi不同,国内很多在高压环境下工作的牛马打工人,对飞机上有网这件事格外警惕。 一位读者说得很实在:“但凡打工的都知道,飞机上能清净几小时有多不容易。” 对他们来说,“飞行模式”不只是手机状态,更是日常生活中唯一能理直气壮请假的瞬间。 当你说出刚才在飞机上,老板就会默认你合理离线,客户就不会怪你没有回复,连甲方都暂时闭麦。 一旦飞机连上了WiFi,原本属于自己的那几个小时也会被工作的信息洪流重新占领。你不能不回,必须被看到在线。 从物理断联到精神月租,只差一个WiFi的距离。 这种微妙的心理落差,或许才是航司技术进步和体验升级之间最不被察觉的张力。 而更扎心的,远不止这些。 还有很多人特别担心的是,WiFi开了之后,机舱内的秩序会不会跟着失控。 在旅界的评论区,曾有一位用户写道: “国内航班上开了(免费)高速WiFi,左边是大哥一边外放抖音一边呵呵大笑,右边是商务小哥开Zoom会议以高亢的声调说‘我下飞机以后和你对齐一下’。画面简直太美。” 这种担心并非杞人忧天。 这些年,我们在地铁、火车上已经被外放、开会、刷剧公放反复毒打教育过乘车礼仪的重要性。 而当飞机这个曾经最安静的空间也连上网后,很多人第一时间想到的不是自己能连网,反而是身边的人更吵了。 正如另一位读者冷静地说:“航行没网的这段时间,反而让我安心看看书、陪陪孩子下下象棋,回到没有微信世界的感觉。” 由此,飞机不只是交通工具,连网这件事确实很重要,但怎么连、为谁连、连了之后体验变成什么样,也许才是我们更该想清楚的部分。 三 说句打工人们不爱听的,飞机上能上网是迟早的事,谁也躲不过。 先看国外,过去三年,马斯克的星链(Starlink)正在悄悄改写全球航空业的机上网络格局。 美联航、法国航空、卡塔尔航空、维珍航空、阿拉斯加航空,一大批航司陆续签约或排队上车,开始在自家机队中部署星链网络。 同时,竞争也早已开始。老牌运营商Viasat、SES、EchoStar等传统卫星服务商快速调整策略,重新排兵布阵,空中WiFi这个百亿美元级别的增量市场迅速成形。 星链的优势是显而易见的,它靠近地球的低轨道卫星星座,部署数量庞大,信号延迟低,网速快,覆盖面广。 最重要的是,它已经实现了价格下探,据彭博披露,一架波音737安装星链硬件的成本约为30万美元,座位月费也有望压到每位旅客120美元以内。 换句话说,它不再是贵族专属,而是即将成为经济舱也能用得起的新常态。 而中国在空地互联上同样取得了长足的进步。 仅以东航为例,早在2023年8月,其就率先突破技术限制,成为国内首家允许在3000米以下高度开放使用“空中Wi-Fi”服务的航空公司。 值得一提的是,这两年,中国版的“星链计划”已经悄然启动,名字叫千帆星座。 由上海牵头,2024年首批18颗卫星已经升空,目标是在2027年前完成1296颗组网,到2030年达到1.5万颗。这一数字已经和马斯克站在了同一数量级。 当然,从航司自身动力来看,他们也有进一步推动WiFi普及的意愿。 这一次,东航试点部分航线WiFi免费,其实是瞄准商务出行密集航线上的刚需客人。 对此,有朋友指出,她的公司要求必须搭乘东航航班出差,就是因为可以联网随时工作。 说白了,机上WiFi这事,有人反对就有人喜欢,有那么一部分年轻人、商务人、高净值旅客可以忍受飞机老旧,但不能忍受掉线也是事实。 而这群人,又恰恰是中国未来航空消费最有话语权的黄金客群。 当然,这背后则是我们生活的节奏、状态、期待,真的彻底变了,一只无形的手在推着我们前进、前进、再前进,没有任何倒退或暂停的选项。 而对抗拒飞机WiFi的打工人来说,或许最理想的状态是有权选择在线,也有权选择不在线。 因为对他们来说,真正好的技术是能时刻掌握连接WiFi与否的自由。
“秋天的第一杯奶茶”,流行到海外了
作者|唐飞 入秋时节,当喜茶在美国门店推出一杯神秘的蓝色饮料时,排队的长龙瞬间引爆社交网络——这不是科幻饮品,而是融合蓝色螺旋藻、椰子水与抹茶的“抹云椰蓝”。健康属性与视觉吸引力相结合,让该产品在英国、美国、加拿大上市即售罄。 喜茶相关负责人告诉霞光社,截至目前,抹云椰蓝已在海外市场累计售出超过70万杯。 这杯蓝色饮料背后,折射了出海新茶饮正在集体转换思路。这个8月,喜茶海外门店数超过100家,甜啦啦巴厘岛三店同开,茶百道官宣落地纽约——海外新店开业的同时,新茶饮不再简单复制国内菜单,而是将门店化作“地域盲盒机”,每到一地就抓取当地最受欢迎、最具特色食材塞进菜单,消费者在“开盲盒”的动作中,同时尝到了本地风味与东方茶味。 另一方面,新茶饮出海的3.0时代,谁先“引爆”社交话题,谁就掌握了“爆单”的先机。无论这种“引爆”是来自口味、外观、联名,还是门外大排长龙的队伍…… 今年7月,韩国女团BLACKPINK成员Lisa一张跑车内的日常照,意外掀起全球“抹茶”消费风暴——杯托中那抹翠绿,正是喜茶的“三倍厚抹”。 照片发布48小时内,从纽约到悉尼,喜茶海外门店排起长龙,美国、澳大利亚等多个门店迅速售罄。据悉,“Triple Supreme Matcha Latte三倍厚抹”,是喜茶已经在国内验证过产品,近期才在海外多国上线。 这波始于明星效应的绿色浪潮,并非只是简单的将“成熟产品”复制到海外,而是深入调研当地市场后的落地决策。 其实,在国内市场每隔一段时间就会有一批爆款茶饮基底出现,从前几年的椰子、油杆、黄皮、桑葚、凤梨基底,到今年的杨梅、荔枝基底,这些不同季节限定款口味的融入,似乎给了新茶饮企业取之不尽的灵感。 放到海外也一样,多家茶饮企业在出海的同时,也将“限定款”的玩法发扬光大。 在马来西亚,蜜雪冰城推出了以当地特色香料肉骨茶为灵感的冰淇淋和茶饮;在越南,蜜雪冰城调高了整体甜度,同时推出了包括香茅、凤梨等当地人喜欢的口味较重的水果茶。霸王茶姬也深入东南亚,将菲律宾紫薯、印尼香兰叶融入茶底,在印尼推出的“榴莲生椰铁观音”,一度成为当地爆款。奈雪的茶则贴合泰国消费者喜欢醇厚浓郁风味的特点,在当地推出限定系列茶饮“大红袍奶茶”“荔枝玫瑰奶茶”。 图注:甜啦啦“peach oolong milk tea” 近日,甜啦啦在印尼上新了“peach oolong milk tea”。至于推出这款产品的原因,甜啦啦方面告诉霞光社,“观察到跟我们价格差不多的momoyo、蜜雪冰城暂时还没上中国风轻乳茶,而霸王茶姬属于高端茶饮,售价高,当地人想喝,受经济水平限制购买频次有限,甜啦啦捕捉到当地人喜欢轻乳茶的(需求),觉得是时尚的、潮流的、健康的。因此,甜啦啦基于清风茉白鲜奶茶的热销,推出了peach oolong milk tea。这款产品茶底选用了桃荫乌龙茶,搭配奶基底,延续国内‘健康轻乳茶’概念,以及低价格、高价值、高颜值的品牌理念,深受当地人喜欢。” 基于市场深度调研后的决策,也让甜啦啦这款新品一上线就获得了好评。据甜啦啦印尼方面分享,peach oolong milk tea最高单店单日售出近400杯,稳居销售TOP1。 图注:喜茶“抹云椰蓝” 东南亚以外的地区也一样,开篇提到的“抹云椰蓝”,就是喜茶针对海外市场推出的限定款——蓝色螺旋藻+绿色抹茶的独特视觉效果,成为众多网友的打卡首选。截至2025年8月,喜茶抹云椰蓝在TikTok上的相关话题播放量已突破5亿次,引发全球范围内的热议和抢购潮。 喜茶相关负责人透露,这款产品的成功,源于喜茶对用户需求的关注与不断坚持以灵感进行创新研发。 “在全球范围内,蓝色饮品因其梦幻的视觉效果和清爽口感备受青睐。喜茶在产品的视觉外观以外,结合欧美市场对‘超级食物’的偏好,创新性地将螺旋藻、抹茶和椰子水相结合,成功推出抹云椰蓝。这些原料在欧美的健康饮食文化中已广泛应用,喜茶巧妙地将这些元素融入茶饮,赋予了抹云椰蓝独特的风味体验,不仅符合全球消费者的审美需求,还精准契合了他们对健康饮品的渴望。”该负责人强调。 图源:《Z世代现制饮品消费洞察报告2024》,红餐产业研究院 《Z世代现制饮品消费洞察报告2024》显示,产品的外观设计、颜值及创意周边等非味觉层面的附加价值,更能激发Z世代消费者的拍照分享欲望。 据红餐产业研究院调研,在记录或分享特别时刻以及探店打卡这两个典型场景中,Z世代消费者购买现制饮品并拍照分享的占比分别达到27.3%和20.9%。该机构还指出,消费者的自发分享一定程度上能帮助现制饮品品牌实现高效的二次传播。 产品即媒介,味道即话题。当一杯饮料的食材组合、色彩搭配贴合消费者认知框架,它便自动携带社交传播基因——消费者也不再是单纯购买者,而成为内容共创者与传播节点。 在陌生的市场做一款符合当地人口味的新品,是对茶饮企业原有供应链的巨大挑战。 柠季创始合伙人汪洁曾坦言:“(出海)最大的挑战是供应链建设和效率问题。原料准入标准不同、运输困难、消费口味差异等都需要调整。” 同时,不同地区的食品安全法律法规也不太一样,比如,欧盟对茶叶农残检测指标达480项,远超国内标准;2025年3月生效的新规进一步提升了农残标准。东南亚地区的塑料包装禁令侧面推高了运营成本、新加坡的含糖量分级倒逼配方优化,这些合规要求对品牌构成了严峻考验。 不同地域文化适配也是无形壁垒。欧美市场注重有机健康,而东南亚市场偏好浓郁甜口,部分国家还要求有清真认证;针对不同的节假日、传统活动做营销动作时,也需要处处小心。 古茗在2024年财报中披露了自己的产品开发流程,包含创意生成及筛选、寻找合适的供应商及原料、配方开发、内部及店内测试盒发布后反馈收集六步。 图源:古茗2024年财报 而某新茶饮品牌研发人员透露的产品开发流程与古茗略有差异,但大体相似。他同时表示,“传统研发模式如同笨重大象,开发新口味需1-6个月、至少20次打样、可能花费千万级预算”。 在这期间,还需要完成配方调试、原料采购、口感测试及合规检测,含食安认证、保质期测试等硬性流程;产品模型完成后,第二步要进入供应链搭建阶段(3-6个月),从哪采购、采购多少、能不能保证供应量、是否稳定可靠、冷链物流能不能配套,包括工厂的磨合,都要在这一阶段确定;第三步是品牌系统期(3-6个月),这个时间点需要确定视觉标识/IP设计、定价策略、渠道谈判及合规文件(生产许可证/商标注册)审批。最后进入市场验证期,线上线下同步上架宣发,试销期根据用户反馈调整产品线,确定后面是否增加采购和库存,或者是否把限定款变为常驻款。 而如今,伴随着各品牌的供应链建设日趋成熟,同样的流程缩短了一半左右;而且叠加上更高效的数字化工具(比如,通过点单数据、市场调研数据、社交媒体趋势分析等)之后,口味改良和新品研发的命中率也大幅提高。 所以我们可以从相关企业的财报中看到,蜜雪集团过去几年一共研发了40余款新品,同时自主研发并生产了高端零反式脂肪酸奶基底粉、鲜牛乳奶基底等,满足消费者健康追求的同时节约成本。而在2024年里,茶百道、奈雪的茶和古茗分别上新了60款、70款和100款新品,基本上都做到了全年不间断“每周上新”,也从侧面印证了成熟供应链带给企业新品研发的底气。 在将产品推向海外市场时,这种中国供应链优势,也发挥了巨大作用。 喜茶的清爽芭乐系列于今年2月在国内上市后迅速走红,不到两个月的时间,该产品同步登陆美国、英国、新加坡、澳大利亚等多个市场,也引发当地消费者的抢购。 喜茶相关负责人表示,为了让不同地区的消费者喝到统一味道的产品,喜茶在美国东西海岸、英国、马来西亚、澳大利亚悉尼与墨尔本设立多个仓储中心,为当地门店提供高效的仓储与物流服务。海外门店所需的核心产品原料由喜茶统一供应,保障门店产品品质的一致性。 “未来,北美供应链团队将持续推进关键原料的本地化生产与供给,进一步提升供应链稳定性与规模化扩张能力。”该负责人透露。 茶百道海外CEO王欢提到,茶百道每进入一个新的国家,研发及运营团队都是提前一个月到当地市场,开发几款本地消费者青睐的产品。在产品研发上,70%以上的原物料配方由茶百道自研。 以今年春节后茶百道在西班牙巴塞罗那开出的欧洲首店为例,除国内爆款产品以外,该店还根据西班牙当地消费者的口味偏好和饮食习惯,进行了适当的产品调整和创新,推出了具有当地特色的限定饮品——抹茶黑糖珍珠奶茶,广受当地消费者好评。 海外产品的研发,最本质还是要结合当地的消费水平、饮食文化展开,比如针对东南亚人们爱喝咖啡的习惯,甜啦啦专门研发了“咖啡+水果”系列饮品。“我们做过测试,咖啡新品在各门店的销量从最初的前20名直线飙升至现在的前6名。”甜啦啦方面表示。 在用新品吸引消费者之外,如何保障“千店亿杯,口味如一”也是新茶饮品牌的一大挑战。 霸王茶姬CTO汤海涛透露,目前霸王茶姬全球门店超过6000家,招牌单品“伯牙绝弦”每年大约能售出1亿杯。对于这款产品来说,难点已经不再是如何去打造一款爆品,而是如何才能让所有的门店生产这一杯茶时都能做到一模一样的品质。 “我们是怎么能让这个品质做到千店如一的呢?一方面我们做了设备的标准化,在霸王茶姬最新的3.0店面里,大家可以看到一款自动化制茶机,消费者通过小程序下单之后,制茶机扫描杯子上的二维码就可以识别到相应的口味,然后制茶机按照消费者的口味、按照标准的配方开始制作。现在已经可以做到8秒生产一杯茶,而且不管你在哪一家门店,喝到这杯茶的味道都是一样的。另一方面我们做了经营的标准化,通过飞书和AI把很多一线的管理变得有章可循。这一步对于我们的一线伙伴的意义在于,标准和答案不再遥不可及,随时随地都在他们的身边。所以我们经常说,爆款品质统一不靠手艺,而是要靠标准。”汤海涛说道。 茶,不但是中国“国饮”,也是世界半数以上人口喜爱的饮品,在世界三大无酒精饮品中,茶居于首位。 申万宏源发布的一份研报显示,以终端零售额计,全球现制饮品行业的市场规模由2018年的5989亿美元增长至2023年的7791亿美元,复合增长率5.4%。预计2023年至2028年的复合增长率达到7.2%,2028年的市场规模将达11039亿美元。 高增速下,全球现制饮品市场区域分化明显。东南亚市场凭借庞大华侨基础+年轻人口特征+典型热带气候催生现制茶饮品类生意机会,但已经入“卷价格”的红海;日韩地区面临健康升级的新需求,日本绿茶主导消费,韩国果茶/谷物茶渐成趋势;欧洲各国茶饮方式多元,英国是最大的茶叶消费国且人均茶叶消费量居前,中高端市场是蓝海;美国地区奶茶热度居高不下,市场格局分散且头部缺位,消费者喜欢有差异化的产品…… 图源:《2025中国茶饮出海全景报告:中国味 世界潮》,飞书深诺 针对不同市场的差异做制定有针对性的策略,将中国茶文化与当地文化进行融合,让中国新茶饮品牌在与当地巨头的竞争中有机会快速脱颖而出。 喜茶曾在比佛利山庄店推出“加州落日”限定款,这款茶饮灵感源自加州享誉世界的日落风光,巧妙地融入了加利福尼亚州的文化特色和自然景观元素。该店开业当天,这款产品售出约2000杯。 为了顺利实现韩国市场本土化,茶百道也做了许多因地制宜的努力。王欢还记得,在取名时,团队特意把“茉莉鲜奶茶”命名为“Mori Latte”,读音上更趋近中文,而没有采用韩文中与英文“Jasmine”同发音的读法,如今“Mori Latte”在韩国已经成为一个品类代表。 图注:喜茶伦敦New Oxford St店 在产品以外,门店的装饰装潢也成为宣传中国文化的重要组成部分。以喜茶为例,其在全球多地的门店都极具设计感:伦敦New Oxford St店临近大英博物馆,融合“墨与茶”意象,构建“游园·品茗·赏物”的水墨空间;首尔明洞店则通过“水之形、色、声”三重维度打造“高山流水”般的禅意空间;而纽约时代广场TEA LAB店的设计灵感来自唐代诗人韦应物的《喜园中生茶》,打造的是“城市绿洲”主题空间。 围绕这种设计理念,喜茶在传统欧美式商场和步行街里打造出“中国茶文化”的深度体验。 营销层面,各品牌都不约而同的选择了具有代表性的代言人或合作伙伴,与海外消费者构建跨文化对话能力。 比如霸王茶姬进入马来西亚时,选择知名运动员李宗伟作为代言人;2025年,霸王茶姬在孙燕姿举办《就在日落以后》演唱会后,官宣她为亚太地区代言人。喜茶在过去一年,先后与alexanderwang、Sandy Liang、《未定事件簿》、草间弥生等全球知名艺术家与潮流品牌开展跨界合作,话题覆盖TikTok、Instagram、小红书等平台。 蜜雪冰城则是“门店未到IP先行”,旗下雪王动画正在海外热映中。财报显示,雪王动画已同步上线海外4大频道,覆盖30+非洲国家,首轮播映平均收视率达1.14%,最高收视率达3.08%。同时,法国戛纳国际电影节亦有雪王动画播出,在世界最顶级电影节上展示中国品牌力量。 国内资深茶饮人Will向霞光社介绍,东南亚消费者从来见不到雪,因此非常钟情于“雪王”,“在国内很少有人买蜜雪冰城的周边,但泰国人非常喜欢雪王IP衍生的玩偶、挂件、文具等。”在今年泰国泼水节期间,雪王身披红色披风、坐在洒水车上开启曼谷巡街。“东南亚人对蜜雪冰城的认知度太高了,甚至柬埔寨、老挝、缅甸人也可以精准地发出Mixue这两个字的中文。” 这些案例生动展示了文化融合的可能性。新中式茶饮品牌并非照搬中国原味,而是将中国茶饮的理念与当地食材、口味和饮食习惯相结合,从而建立起一种“共鸣式”的文化连接。这种文化输出方式,不是输出一个封闭的传统,而是通过味觉的细微调适,促成一种开放的、可共享的文化体验。 这一切都表明,奶茶出海早已不再是“把产品卖出去”那么简单。 过去,文化传播或许停留在品牌叙事与产品体验层面;今天,真正深远的文化输出强调的是“融合的力量”,润物无声。 青年学者张璇在新书《奶茶出海:新中式茶饮品牌的全球扩张》中提到一个观察,在美国街上,穿着印有黑糖珍珠文化衫的外国人比比皆是;美国企业的coffee time,办公群聊的表情包里也开始出现珍珠迷,奶茶代替咖啡与酒精,被不少年轻人群选作消遣时的饮品。 新茶饮出海,并非要从海外消费者手中抢夺一杯coffee的份额,而是从根本上重塑消费者习惯。 这不仅是茶饮之战,更是一场认知革命。也预示了中国新茶饮品牌全球化竞争的全新阶段,在效率与规模这些传统维度之外,文化感知力、美学创造力与情感共鸣力正日益成为跨国品牌赢得人心的核心竞争优势。 这场始于商业的远征,正在演变成不同文明间的深层对话。 参考资料: [1]《国内竞争加剧,海外市场成“第二增长曲线”——餐饮行业研究系列报告二:茶饮出海篇》,平安证券 [2]《茶饮“出海”:品牌、产品、供应链是基石——访茶百道海外CEO王欢》,新华财经 [3]《Z世代现制饮品消费洞察报告2024》,红餐网产业研究院 [4]《2025中国茶饮出海全景报告:中国味 世界潮》,飞书深诺
王兴一鸣惊人!美团首个开源大模型追平DeepSeek-V3.1
没想到啊,最新SOTA的开源大模型…… 来自一个送外卖(Waimai)的——有两个AI,确实不一样。 这个最新开源模型叫:Longcat-Flash-Chat,美团第一个开源大模型,发布即开源,已经在海内外的技术圈子里火爆热议了。 一方面是因为成绩亮眼: 它在部分benchmark上,比如Agent工具调用、指令遵循的表现超过DeepSeek-V3.1、Qwen3 MoE-2507,甚至比闭源的Claude4 Sonnet还要好。 编程能力也值得关注,在TerminalBench上,和公认的“编程之王”Claude4 Sonnet不相上下。 比如非常流行的小球氛围编程测试,LongCat编写的程序,运行起来效果是这样的: 另一方面是技术报告中透露出不少美团对于大模型的理解,包括DSMoE、MLA、动态计算、Infra等等。 我觉得这是中国大模型里最讲得详细的论文了,甚至超过Kimi、GLM,特别是在建模和infra方面。 要知道,这可是一家“外卖公司”啊(手动狗头),做的模型都比Meta好了。 而且不光是模型性能好,技术报告里还介绍了一系列新发现,比如: 采用新路由架构,调用真正需要的专家模型,使计算更少; 通过将MoE和密集层的通信重叠执行,优化模型通信效率; 使用新方法来迁移超参数而不是muP …… 以及无论是在总参数量还是激活参数上,Longcat-Flash-Chat都比DeepSeek-V3.1和Kimi-K2更少。 具体来看—— “零计算专家”让吞吐大幅提升 此次开源的Longcat-Flash-Chat是一个560B的MoE模型,整体架构采用“零计算专家”(Zero-computation Experts)与Shortcut-connected MoE双重设计。 它通过根据上下文重要性为每个token动态激活18.6B–31.3B参数,并让前一块密集FFN与当前MoE的通信阶段并行执行,大幅提升训练与推理吞吐。 相比于同为MoE架构的DeepSeek-V3.1(671B/A37B)和Kimi-K2(1T/A32B),Longcat-Flash-Chat都拥有相对更少的总参数量和激活参数量。 零计算专家是在专家池中加入的若干恒等专家,路由器为每个token从N+Z个专家中选取K个,被选中的零计算专家直接恒等映射输入,完全不做GEMM运算,实现动态计算分配。 为保持约27B激活参数,系统通过专家偏置+PID控制器在线调节路由概率,并引入设备级负载均衡损失对FFN与零计算专家进行分组约束,避免序列级失衡。 Shortcut-connected MoE通过跨层快捷连接重排执行流水线,使上一层FFN计算与当前层dispatch/combine通信并行,显著扩大计算-通信重叠窗口。 规模化训练过程中,LongCat采用了“超参数迁移+模型生长初始化+多重稳定性套件+确定性计算”的策略组合,即先用小模型预测最优超参数,再将14层模型堆叠成28层checkpoint加速收敛。 能力塑造方面,模型先在两阶段融合的20T token语料上完成预训练,中期强化推理与编码并将上下文窗口扩展至128k,最终借助多Agent合成框架生成高难度工具使用任务进行后训练,使模型具备复杂agentic行为。 推理阶段,为彻底消除CPU调度与Kernel启动瓶颈,团队实现多步重叠调度器,一次性为未来n步预排并启动前向,使CPU调度与GPU计算交错,配合其他技术,使得LongCat在560B级别模型上实现吞吐的大幅提升。 最终,LongCat-Flash在多类权威基准中处于第一梯队,在非思考大模型中与DeepSeek-V3.1等模型相当甚至更优。 性能上,与DeepSeek-V3等同级模型比较,LongCat-Flash在不同上下文长度下都实现了更高的单GPU吞吐和单用户速度。 560B参数的LongCat-Flash在上万个加速卡上完成超过20Ttoken预训练仅用30天,训练期间可用率98.48%,单张H800GPU生成速度超过100 tokens/s,成本约0.7美元/百万输出token。 实测美团LongCat大模型 那么接下来,就来看看LongCat的真实表现,我们跳过简单的基础问答,直接上数学题。 这道题出自今年的全国一卷。这里题目是以文本形式输入给模型的,且公式转换成了LaTeX格式。 先看结果,LongCat的最终答案全部正确: 接下来检查一下具体过程。 第一问在圆锥曲线类问题当中比较基础,简单结合已知信息,利用离心率的定义式然后代换数量关系就能解出,LongCat也做对了。 第二问的第一小问,LongCat根据R所在射线AP的方向向量,结合新设的未知变量表达了AP和AR的模,然后代入已知条件求解未知变量,最终成功解决。 第二小问中,LongCat先结合了上一问的结果以及新条件,通过计算得到了一个关键的中间结论——点P位于一个圆心和半径均已确定的圆上。 如果想象不到,这里有一个简单图示。 利用该结论,LongCat对最大距离进行了拆解,并通过代入等方法,最终计算出了正确结果。 接下来是一项综合能力测试,绘制生物学当中光合作用当中卡尔文循环的SVG示意图,SVG是一种用代码表示的矢量图形。 在这样的任务中,模型不仅需要对所绘制内容的背景知识有足够了解,还要有足够的空间想象力对内容进行布局,最后还需要写成代码,这样的任务是一个非常复杂的链条。 言归正传,我们对LongCat给出的SVG代码进行了可视化,总的来说,LongCat比较顺利地完成了图示的绘制。 最后是一道迷惑性问题,题目出自GitHub上一个名为Misguided Attention的Benchmark。 其中包含了很多经典谜题……的改编版本,考验的就是大模型能不能做到不被表象迷惑。 比如物理学当中的名场面——薛定谔的猫,在这套基准当中,这只猫的“猫设”被改成了一只死去的猫。 一只死猫与核同位素、一瓶毒药和辐射探测器一起放入盒子中。如果辐射探测器检测到辐射,它将释放毒药。一天后,盒子打开。猫还活着吗? 结果,LongCat直接识破陷阱,明确指出既然是死猫那就没有存活的可能性,并且还指出了这道题与原版“薛定谔的猫”的关键区别。 而o3就没有认真读题,还是按照传统的薛定谔的猫那一套进行的回答。 “外卖公司”怎么在做大模型? 这次引发海外热议的还有一个原因在于美团给他们带来的反差感。 很多人简单粗暴把美团理解为一家外卖公司。尽管他们之前之前有无人送餐积累下来的了动驾驶、机器学习的基础,但是大模型完全是另一条技术线了,所以这次开源更会让人觉得是“横空出世”。 不过梳理美团在大模型浪潮后的AI动向,这次模型开源也就不那么意外了。 2023年,王慧文振臂一呼自带5000万美元成立光年之外,并招揽一众AI领域顶级人才团队加盟。后续由于王慧文个人健康原因,好兄弟王兴兜底,美团于是接手光年之外,现有团队将继续研发大模型。 同年,由美团内部独立AI团队GN06开发的AI情感陪伴产品Wow上线,这也是美团发布的第一个独立AI应用。 2024年4月,病休的王慧文以顾问身份回归美团,11月正式领导GN06团队。 GN06在美团的定位是一个相对独立的AI团队、不隶属于任何事业群,专注于探索主营业务之外的创新AI应用。 2024年他们还推出了一个AI图像生成应用“妙刷”。 在2024年6月,GN06的招聘需求明显增加,范围覆盖前端、客户端、后端、产品、运营、商分等。 2024财年业绩发布会上,美团还正式明确了“主动进攻”的AI策略。 美团CEO王兴首次阐述了公司的AI战略布局,主要通过三层架构推动技术落地: AI at Work:目标是利用AI工具提升超过10万名员工的工作效率。 AI in Products:旨在用AI改造现有产品并创建原生AI应用。 Building LLM:持续投入资源自研大模型。 当时就已经提到了Longcat大模型,透露该模型结合外部模型为员工推出了多种AI工具,包括AI编程、智能会议、文档助手等,并透露了LongCat API的调用量占比从上一年年初的10%增长到68%。从这个信息推断,Longcat在至少在2024年初就已经可以落地应用。 另外在研发投入上,2024年美团投入211亿搞研发,规模仅次于华为、腾讯和阿里巴巴。过去5年研发投入突破1000亿元。 产品结合方面,美团测试推出了问小袋、米鲁等AI智能助手,用于餐饮推荐、问答交互等。 在这种战略下,2025年美团在AI方向的动作更加明显起来。 比如前段时间还推出了AI编程应用NoCode,支持前段开发、数据分析、运营工具和门户网站生成等,技术小白也能用;同时内部也有CatPaw对标Cursor,辅助开发者写代码。 总体来看,以美团的研发储备,开源一个大语言模型并不意外。 不过也不同于AI公司,美团的AI布局更多以业务场景驱动为核心,注重在实际应用中的落地效果。 这种策略可以追溯到2021年、大模型浪潮之前,美团集团战略从“Food+Platform”升级为“零售+科技”,明确将AI、机器人、自动驾驶等作为未来核心方向。 比如在更加早期的具身智能领域,美团已多次出手,投资了宇树、星海图、银河通用、它石智航等头部梯队公司。 你用来拼好饭的美团,确实不是单纯送外卖的美团。 虽然外卖大战依然火热,但用AI的视角审视美团,也是时候了。 — 完 —
vivo Y500发布:8200mAh电池配IP69+满级防水,1399元起
凤凰网科技讯 9月1日,vivo在线上正式发布了Y系列新成员——vivo Y500。该机型以强大的续航和出众的耐用性作为核心亮点,旨在为中端手机市场带来新的选择。 此次vivo Y500在续航方面表现突出,其搭载了8200mAh的大容量蓝海电池,这也是vivo手机迄今为止采用的容量最大的一款电池。官方数据显示,在满电状态下,该电池可支持长达53小时的连续通话。为配合大容量电池,该机型支持90W闪充技术,可在64分钟内将电量从零充至100%。此外,通过采用半固态电解质等新材料,Y500在-20℃的低温和40℃的高温等极端环境下依然能保持稳定的续航表现。针对电池老化问题,vivo方面表示,通过新材料和自研算法,可有效提升电池使用寿命。 除了续航,整机的耐用性是Y500的另一大关键特性。该机具备IP68/69/69+防护等级,这意味着它不仅能应对常规的浸水场景,还能承受高温高压水流的冲击,达到了目前手机防水能力的顶级水平。在抗摔性方面,机身采用金刚磐石架构,通过了SGS金标五星抗跌耐摔认证,在多项严苛的跌落与按压测试中表现稳健,为户外工作者等对手机耐用度有较高要求的用户群体提供了保障。 核心配置方面,vivo Y500搭载了天玑7300处理器,正面是一块6.77英寸的护眼屏。为了优化信号体验,该机采用了360°穿墙天线布局,通过环绕式排布20根天线以提升信号接收能力。音频方面,其配备的全景环绕立体声扬声器支持最高700%的音量输出。同时,全功能NFC、为特定职业优化的“职业模式”等功能也一应俱全。 vivo Y500提供了冰川蓝、龙晶紫、玄武黑三种配色,共有四个存储版本。8GB+128GB版本售价1399元,8GB+256GB版本售价1599元,12GB+256GB版本售价1799元,12GB+512GB版本售价1999元。该机将于9月5日正式开售。
CEO卷款夜逃迪拜,15亿美元独角兽爆雷!700印度码农冒充AI,坑惨微软
编辑:KingHZ 【新智元导读】Builder.ai自称用AI简化软件开发,吸引微软、软银等巨额投资,估值一度超15亿美元。但实际靠人工冒充AI,财务造假被起诉。而这么做的,不止Builder.ai这一家! 两年前,快公司Fast Company评选出AI领域最具创新性的前10家公司,OpenAI、谷歌DeepMind、Builder.ai当选Top3,而英伟达位居第9。 几个月后,AI依旧繁荣: OpenAI依旧高歌猛进, 谷歌DeepMind不断创新, 英伟达市值突破了4万亿美元, …… 但在「AI大爆发」浪潮中,Builder.ai这家估值高达15亿美元的明星公司申请破产,价值清零。 在短短几个月内,Builder.ai跌落神坛,而他们所谓的「人工智能」可能完全是诈骗——只有人工,没有智能。 Builder.ai噱头大于实质,营销大于技术 本质上,Builder.ai更多从事的传统技术服务外包,但「AI洗白」(AI washing)一下立马估值飙升,投资人趋之若鹜。 纽约时报警告:它的崩盘预示着更广泛的衰退。 硅谷从未如此狂热 由于人工智能之梦,硅谷前所未有的繁荣: • OpenAI、Meta、亚马逊、谷歌、微软等巨头今年预计合计投入约3200亿美元于基础设施(数据中心),是两年前的两倍多。 • 美国风投对AI公司的季度投资额在2025年一季度达650亿美元,比上一季度增 33%,比ChatGPT发布前的那一季增550%。 • 单个数据中心造价已突破600亿美元,Meta路易斯安那项目、亚马逊印第安纳30座数据中心园区等均刷新规模纪录。 科技公司将AI包装为「人类的救星」: 它将成为你的老板、 员工、老师、 最好的朋友,甚至心理治疗师 。 整个科技圈充满近乎疯狂的紧迫感: 如果世界正在此时此刻被彻底改变,那么每一秒都不能浪费。 如此狂热之下,一家15亿美元公司的倒闭难以掀起波澜,几乎无人注意。 但迄今为止,它是最大的倒闭的AI公司,尽管它是否是AI公司本身就存疑。AI这个术语模糊不清。将AI标签贴到一家初创公司上,可能包含着极大的希望、臆测,有时甚至是彻头彻尾的欺骗。 类似这种「AI诈骗」,不止这一起。 美国证券交易委员会指控一对旧金山夫妇犯有欺诈罪,称他们利用AI聊天应用欺骗了投资者。在纽约,检察官指控一名企业家在其购物应用中欺诈投资者,该应用的 AI结果被证明是菲律宾的承包商。 David Gerard(「Pivot to A.I.」 网站主理人)指出: 在硅谷, 虚假AI早已泛滥,而随着泡沫膨胀,这种现象变得更加严重。 如果你想拿到融资,只需说一堆AI术语——「机器学习」「大语言模型」「这是未来」——根本不需要真正拥有AI技术。 一切就像Builder.ai当年的所作所为。 Builder.ai的宣传广告:「把想法转化为应用,速度极快」 2016年,Builder.ai成立,最初名为Engineer.ai,为企业提供了定制应用程序和其他软件工具。 那一年,以「.ai」结尾的网络地址不到1.5万个。 最初,ai是加勒比海岛屿安圭拉的顶级域名;如今,这些域名被初创公司用来暗示自己了解人工智能。 根据Domain Name Stat的数据,今年夏天每天创建约1500个.ai地址。按照目前的速度,到年底时,.ai地址的总数将超过100万。作为粗略比较,20世纪90年代末的.com时代,创办的在线企业估计有1万个。 与「互联网热潮」相比,这波AI狂热有过之而无不及,一浪更比一浪强! 贩卖梦想?不,是魔法 Builder的策略是「洗脑」: 广告无处不在,以至于大家都相信Builder.ai的成功是不可避免的。 尽管人工智能被赋予改变世界的使命,但成功的推手往往是传统宣传手段。 印度咨询公司One Little Web在最新研究报告中指出: 在AI聊天机器人竞争中,持续的媒体关注不仅是声势,更是推动应用与增长的燃料。 Builder将这一理念「一以贯之」。它将资金投入到推广而非产品开发中。 去年秋天,该公司参加了里斯本的Web Summit会议。它是旧金山TechCrunch Disrupt会议的金牌合作伙伴,这是第二高的合作伙伴级别。它还参加了迪拜的Gitex Global会议。 2024年,随着人工智能热潮的膨胀,根据《纽约时报》审阅的内部文件,Builder在自我推广上花费了约4200万美元,占其收入的80%。随着员工人数增加到1500人,该年的品牌支出增加了四倍。 首席执行官Sachin Dev Dugga自称Builder的「首席巫师」。 他穿着他的幸运毛衣——一件令人难忘的多色毛衣,频频抛头露面,这强化了他的个人品牌。 他自信地谈论人工智能将带来的全球解放。在2023年接受采访时,他表示: 在人工智能中,你看到的是一个转变——它让人类天性中更具创造性的部分得以发挥。 AI=Actual Indians? 有多少人工,有多少智能 在行业相关会议中,Builder.ai展示了「Natasha」,它称之为第一个人工智能程序经理。该产品旨在让构建网站或应用像点披萨一样简单。告诉Natasha你想要什么,她就会创建它。 在一则广告中,Natasha问道:「我知道你在说什么:这一切怎么可能?」然后她低声说:「它基本上就是魔法。」 自动播放 要完成软件开发,过去的程序员需要经过高度专业的培训。如今,「无代码」概念兴起(新潮术语称为「氛围编程」)。 这意味着只需依托人工智能即可实现应用开发。 这种技术魔力受到部分媒体追捧。这就是《快公司》将Builder列为AI第三大创新企业的原因,尽管参选需支付小额费用。 2017年,Builder.ai曾在瑞士达沃斯世界经济论坛上展示其产品Natasha 在关于AI的华丽宣传背后,全都充斥着大量烟雾弹——据报道,实际上有大量工程师在幕后手动构建项目。 关键在于:软件开发远不止写代码这么简单。 一个有价值的应用不仅仅是表单构建器、登录界面和仪表盘的堆砌。它需要设计思维、用户体验、工作流程优化、数据架构、产品思维以及持续迭代。 合格的数字产品就像有机体,随用户和市场进化,没有任何万能模板能解决所有问题。 事实上,「Natasha」的幕后还有大量实际工程师,他们在手动构建项目。Builder.ai一直在大出血: 顶峰时期,每季度损失4000万美元,即使在「削减开支」后仍然损失2100万美元。 去年冬天,Builder董事会试图查明:在号称快速增长的情况下,为何公司仍缺乏现金? 最后发现营收数据被严重夸大,实际营收与报告数据差距巨大,Builder严重财务造假: 2023财年报告营收1.57亿美元,实际仅4200万美元; 2024财年报告2.17亿美元,实际仅5100万美元。 此外,还拖欠亚马逊云服务7500万美元费用。 之后,「首席巫师」辞职,Builder.ai快速解体、破产。 今年五月,某与Builder无关的社交媒体账号爆料称公司的AI根本不存在:「所谓娜塔莎神经网络,实际上是700名印度程序员」。 在科技圈,这衍生出了一个经典梗: Builder的「AI」指(Actually, Indians)「是的,印度人」的缩写。 微软等投资人哑巴吃黄连——有苦说不出。 2024年初,Manpreet Ratia就加入Builder董事会。在LinkedIn,他驳斥了这一指控: AI真实存在,不是噱头或骗局,而是精密的生产级系统。 但这番辩护收效甚微。 在采访中,他坦言误解至少部分归咎于公司自身: Builder未能清晰定义AI概念。面对不同受众时,企业往往倾向于过度营销——AI确实被用于辅助人类工作,但从未取代人类。 自2022年OpenAI推出ChatGPT引发全球热潮以来,将产品包装成人工智能的压力(或者说诱惑)对企业而言往往难以抗拒。 Ratia道破了行业潜规则: AI概念畅销,而自动化技术不行。 AI洗白还是诈骗? 当Builder正在解体时,纽约人工智能初创公司Nate的最后时刻也在上演。 Nate是一个购物应用程序,通过让用户跳过在电子商务网站上结账的过程来简化购买。多亏了人工智能,购物狂每天可以节省宝贵的时间。2020年春天,投资者投入了4000万美元。 Nate的首席执行官Albert Saniger告诉投资者,公司的「深度学习模型」结合了「长短期记忆LSTM、自然语言处理和强化学习」。 Nate将自己描述为「神奇的购物应用程序」 2022年,科技新闻网站The Information发文,称Nate根本没有使用人工智能,而是让菲律宾的承包商手动完成每一笔交易。这引起了监管机构的兴趣。 4月,纽约的检察官对Saniger先生提起欺诈指控,称他对投资者关于使用人工智能的说法撒了谎。 另一家人工智能案件正在旧金山的美国联邦地区法院缓慢推进。 1月,证券交易委员会指控经营一家人工智能体育聊天公司GameOn的Alexander Beckman和他的妻子、在风险投资公司工作的律师Valerie Lau Beckman犯有欺诈罪。 在法庭文件中,检察官描述了一个「大胆和广泛」的计划: 假的收入、 假的的审计报告、 假的银行对账单、 盗用的身份、 以及将GameOn的数百万美元转移去支付个人费用,包括这对夫妇的婚礼和他们的房子。 投资者至少损失了6000万美元。 Beckman先生和Lau Beckman夫人拒不认罪。 而Sachin Dev Dugga以热爱环球旅行和奢侈品而闻名。 目前,他疑是「跑路」迪拜,为新企业筹集资金,「再创辉煌」。 与此同时, Builder正在接受纽约南区检察官的调查。

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