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把都江堰“装进”汽车里:一场跨越2300年的技术对话
引言: 魏建军现身都江堰鱼嘴,与央视直播揭秘Hi4。这并非一次简单的营销事件,而是一场精心策划的战略宣言。在一个追逐快钱、热衷风口的时代,为何一家头部车企要大张旗鼓地致敬一座两千多年前的水利工程?这背后折射出长城汽车怎样的战略布局与终极理想? 答案藏在都江堰“因势利导、顺势而为”的智慧中,更藏在长城试图打造的“技术护城河”里。 一、 技术的隐喻:Hi4-Z如何成为汽车界的“鱼嘴”和“飞沙堰”? 都江堰的伟大,在于其“无坝引水”的哲学。它不是强行对抗自然,而是通过鱼嘴分水、飞沙堰泄洪、宝瓶口引水,巧妙地利用地势和水流惯性,实现“水旱从人”的自动调节。 魏建军为这场技术发布会找到了一个绝佳的隐喻。“都江堰是水的分流,Hi4-Z是能量的分流,都是‘因势利导’。”他解释道。全新坦克500上的Hi4-Z系统,其核心正是一座“能量都江堰”。它的三挡功率分流架构,如同精密的“鱼嘴”,将发动机产生的动力进行智能分配:优先以最高效率满足直接驱动需求;多余的能量则被“分流”至发电机,转化为电能,持续为后电机供电,保持全时四驱能力;若还有冗余,电能则被存入电池这座“宝瓶口”,随时待命。这套逻辑与都江堰“分四六、平潦旱”的原理异曲同工——不是粗暴地堆砌电池或功率,而是顺应能量流动的规律,实现最高效的利用,杜绝浪费。 更深层的共鸣在于“安全冗余”。都江堰既保灌溉(日常需求),又防洪涝(极限场景)。魏建军同样强调:“我们造车,不仅要考虑日常用车,还要考虑那不到1%的极限状况。”在他看来,极限危险场景就像百年一遇的洪涝,一旦遇到就危及生命。 长城的四驱系统和高强度车身,就是汽车的“金刚堤”和“飞沙堰”。这种为极端场景投入的巨大成本,在99%的城市通勤中看似一种“浪费”,却构成了长城品牌价值的基石——安全与可靠。这是一种难以用参数完全体现,却能在关键时刻拯救生命的“长期主义”技术观。 二、 哲学的共鸣:“长期主义”的困境与曙光 魏建军的众多“金句”,可视为其对当前汽车行业乱象的直接回应。 “我们不投机、不挣快钱、不靠资本驱动。”“我们不能追逐短期风口,我们要以十年、百年的视角,研发有真正价值的技术和产品。”“选择Hi4就是在争议中走更难的路、走正确的路。”这些话语,与都江堰“功在当代、利在千秋”的价值观高度同频。在一个被价格战、配置内卷和资本催熟模式裹挟的行业里,长城的选择显得有些“古典”甚至“孤独”。它不追求最快的迭代速度,而是追求像都江堰一样“经得住时间考验”的品质。 这种哲学也体现在“为民”的取向上。都江堰能跨越两千年,根本在于它持续惠民,故能得民心、传千古。长城将“以用户为中心”解读为现代的“为民”——不是简单地迎合所有需求,而是用可靠的技术解决用户真实甚至未曾察觉的痛点(如极限安全),这是一种更深沉的负责。 魏建军的都江堰之行,因此超越了一次营销事件,成为一次鲜明的战略宣言和价值输出。它宣告了长城不愿卷入低层次内卷,而立志于打造一座能穿越产业周期、以技术和品质立身的“汽车都江堰”。 三、 品牌的升华:从卖车到贩卖“中国智慧” 从营销角度看,此次“致敬”是一次抢占文化制高点的经典之作。当众多品牌仍在“省油”、“性能”、“智能屏幕”的维度上竞争时,长城通过绑定都江堰,将自己的技术提升至“中国智慧”、“工程哲学”的高度。这极大地提升了品牌的技术格调和文化内涵,建立了独特且难以复制的品牌标签。 这同时也为长城的“国际新四化”战略提供了绝佳的全球化叙事。都江堰是世界文化遗产,其智慧具有全球通用性。讲述一个关于“因势利导”和“长期主义”的东方故事,远比单纯宣传技术参数更易引发全球市场的文化共鸣和情感认同,完美契合其“品牌跨文化”的战略内涵。 长城的外国设计师出现在都江堰,感悟“东方美学”的和谐,进一步强化了这种叙事:长城的制造,是从都江堰的每一块石材到汽车的每一个零件,对用户需求的敬畏、对自然规律的尊重和对长期价值的坚守。 四、 现实的基座:辉煌数据下的隐忧与挑战 所有宏大的叙事,最终都需要坚实的业绩作为基座。长城汽车2024年及2025年上半年的数据,为其“长期主义”提供了有力支撑。 2024年,营收突破2022亿元,净利润同比激增80.73%,单车收入达16.38万元,单车净利润突破1万元,现金流充沛……这一切都描绘出一幅健康且向上的财务图景。尤其是高端化(20万元以上车型)和新能源转型(销量同比增25.65%)的成效显著,海外市场44.61%的高增长更是一大亮点。 然而,在辉煌的数据之下,挑战依然清晰可见。 基本盘方面,2025年1-7月,长城整体销量增速(3.57%)已放缓,这意味着在竞争最激烈的大众化市场,长城面临巨大不小压力。方盒子车型虽是销冠,但正遭遇比亚迪、奇瑞、吉利等众多对手的围剿挑战,其“造型红利”能持续多久仍是问号。 与此同时,技术层面也面临普惠挑战。Hi4技术虽好,但其成本能否快速下放至哈弗等走量品牌,形成规模效应,是其能否成为“普惠科技”、反哺大盘销量的关键。除此之外,国际市场的深度拓展仍待突破。海外成绩斐然,但需破解对特定市场(如俄罗斯)的过度依赖。能否在高价值的欧美市场取得品牌突破,是衡量其“全球化引领者”成色的终极考题。 结语:一场关于“伟大”的豪赌 长城致敬都江堰,本质上是一场价值宣言。它宣告了不愿卷入低层次内卷,而立志于打造一座穿越产业周期、以技术和品质立身的“汽车都江堰”。 这不仅是一家企业的选择,更是在全球汽车产业百年大变局中,一种基于中国文化和哲学的战略路径探索。它试图证明,“慢”也是一种速度,“难”才是真正的捷径。 魏建军的这场豪赌,赌的是消费者最终会为真正的长期价值买单,赌的是中国智慧能孕育出世界级的汽车品牌。成败与否,都需要交给时间这位最公正的“李冰”来检验。
李想需要新法宝
2025年8月28日,理想汽车发布了其截至2025年6月30日的第二季度的财务报告。理想汽车的业绩表现出现下滑,各项关键财务指标的同比和环比变化都揭示了公司正面临严峻的挑战。 财报数据显示,理想汽车在2025年第二季度的总交付量为111074辆,与2024年同期的108581辆相比,仅实现了2.3%的同比增长。公司的总收入为302.4亿元人民币,相较于2024年第二季度的316.7亿元人民币,下降了4.5%。其中,车辆销售收入为288.8亿元人民币,同比下降了4.7%。 财报中提到,造成收入下降的主要原因是产品组合的变化导致了汽车平均售价的降低,以及公司为吸引客户而提供的利息补贴和不断增加的销售激励措施。 在盈利能力方面,理想汽车的表现同样出现下滑。第二季度的毛利润为60.67亿元人民币,与去年同期的61.77亿元人民币相比,下降了1.8%。毛利率为20.1%,虽然相较于去年同期的19.5%有小幅提升,但这主要是由于成本降低带来的车辆利润率改善,而并非销售端的强势表现。车辆利润率为19.4%,高于去年同期的18.7%,这表明公司在生产成本控制方面取得了一定的成效。 运营层面的数据显示,理想汽车的运营支出在第二季度为52.4亿元人民币,同比下降了8.2%。其中,研发支出为28.1亿元人民币,同比下降7.2%;销售、一般和行政费用为27.1亿元人民币,同比下降3.5%。 减少运营支出,是公司在面对市场压力时采取的成本控制措施。这些措施使得运营利润达到了8.27亿元人民币,同比增长76.7%,运营利润率也从去年同期的1.5%提升至2.7%。然而,净利润却未能延续这一增长势头。第二季度净利润为10.97亿元人民币,与去年同期的11亿元人民币相比,略微下降了0.4%。非美国通用会计准则下(Non-GAAP)的净利润为14.68亿元人民币,同比下降了2.3%。这表明,尽管公司努力控制成本,但收入端的疲软最终还是侵蚀了盈利成果。 财报中最引人担忧的部分是公司的现金流状况。2025年第二季度,理想汽车的经营活动现金流净额为负(财报原文中,使用的词是Net cash used in operating activities,表明公司的日常业务运营消耗的现金多于其产生的现金,代表财务状况堪忧。而与之相对,Net cash provided in operating activities则代表运营中产生的现金多于使用的现金,表明财务状况良好)30.36亿元人民币,与去年同期负4.29亿元人民币相比,流出大幅增加了607.1%。自由现金流为负38.42亿元人民币,去年同期为负18.53亿元人民币,流出增加了107.4%。 根据财报显示,经营现金流和自由现金流的恶化,主要原因是与库存采购相关的付款增加。说明企业的车辆生产和销售之间出现了不匹配,可能面临着库存积压的压力。 更进一步的,公司预计2025年第三季度的车辆交付量将在90000至95000辆之间,这意味着将出现41.1%至37.8%的同比大幅下降。相应的,总收入预计将在248亿元至262亿元人民币之间,同比降幅预计达到42.1%至38.8%。这说明理想汽车,正进入了一个比较艰难的时期。 在财报发布后的电话会议上,理想汽车创始人、董事长兼首席执行官李想的发言,试图为这份不佳的成绩单注入一些信心。他强调公司“坚持不懈地追求以用户为中心的技术和产品创新”,并提及理想MEGA在50万元以上MPV市场取得销冠,以及新发布的纯电SUV理想i8。他表示,公司将继续投资于产品和智能化,并期待9月发布的理想i6能进一步扩大产品线。 首席财务官李铁则强调公司在本季度专注于成本优化和运营效率提升,实现了“稳健的盈利能力”,并表示公司健康的财务状况足以支持未来的创新驱动增长。然而,这些乐观的表述与冰冷的财务数据和悲观的业绩指引形成了鲜明的对比。 李想一直以“超级产品经理”的形象示人,他曾在与罗永浩的对话中表示,造车新势力的老板里,只有他和小米的雷军是“超级产品经理型老板”,只有他们俩能做出超级产品。 尽管理想汽车的季度表现和短期预测都出现下滑,但如果将视线从单一季度的业绩上移开,审视公司的整体状况和外部环境,会发现一些对理想汽车有利的因素。 首先,也是最重要的一点,是理想汽车拥有极为充裕的现金储备。 根据财报显示,理想汽车的现金及现金等价物、受限制现金、定期存款、短期投资以及长期投资中的定期存款和金融工具总额高达1069亿元人民币。这笔巨额资金是理想汽车应对市场波动的最强护城河。它意味着公司有足够的资本来承受短期的亏损和现金流出,能够持续投入研发,并且在市场竞争中拥有更大的战略灵活性,而不必因为短期的财务压力而做出损害长期发展的决策。 更重要的一点是,中国汽车行业的宏观政策环境正在发生微妙的变化,而这种变化对理想汽车这样的企业有利。 长期以来,中国新能源汽车市场“内卷”严重,价格战此起彼伏,许多车企为了抢占市场份额不惜牺牲利润。这种恶性竞争不仅损害了行业整体的健康发展,也给供应链带来了巨大的压力。为了纠正这一现象,国家相关部门开始号召车企反内卷,回归理性竞争。同时,针对汽车行业普遍存在的供应商账期过长问题,工业和信息化部等部门发起了“汽车行业稳链保供相关工作”,倡导整车企业将对供应商的账期缩短至60天以内。 这一政策导向对于理想汽车而言,实际上是一个积极的信号。理想汽车的产品定位在中高端家庭用户,其核心竞争力在于对用户需求的深刻理解和产品定义能力,而非低价竞争。反内卷的号召,有助于抑制市场上的非理性价格战,让竞争回归到产品力、技术力和品牌力的轨道上,这正是理想汽车的优势所在。 在供应商账期问题上,理想汽车早已做出了表率。公司在7月23日就宣布,已于7月中旬完成了对所有直采供应商的账期调整,合同账期均为60天,并采用月度支付,绝大部分使用电汇结算。这一举措不仅响应了国家号召,更重要的是巩固了与供应链伙伴的关系。 在汽车这样一个高度依赖供应链协同的行业里,一个稳定、健康的供应链体系是企业长期发展的基石。相比之下,那些深陷价格战、自身现金流紧张的竞争对手,将很难在短时间内实现60天账期的承诺。它们可能会因为拖欠供应商款项而面临供应链断裂的风险,从而在未来的竞争中处于不利地位。因此,从这个角度看,理想汽车虽然短期业绩承压,但其稳健的经营理念和健康的财务状况,让它在行业进入调整期时处在一个相对有利的位置。 但是,理想还不能高兴太早。尽管理想汽车拥有雄厚的资金和相对稳固的供应链,但它所面临的外部竞争压力正在以前所未有的速度加剧,留给它调整和应对的时间窗口可能并没有想象中那么长。 真正的威胁来自于那些定位精准、实力强大的直接竞争对手的出现。虽然理想汽车刚刚在7月推出了其首款纯电六座家庭SUV——理想i8,这款车被寄予厚望,旨在帮助理想汽车在纯电市场打开新的局面。然而,它的竞争对手们也几乎在同一时间亮出了自己的王牌。 特斯拉,这个全球电动汽车市场的领导者,针对中国市场的家庭用户需求,推出了六座版本的Model Y L。特斯拉强大的品牌号召力、成熟的三电技术以及高效的成本控制能力,使其成为任何一个细分市场都无法忽视的可怕对手。 六座Model Y L的出现,将直接冲击理想i8所处的市场区间。与此同时,蔚来的子品牌乐道也发布了其大型纯电SUV乐道L90,同样是一款主打家庭用户的六座SUV。乐道L90依托蔚来成熟的换电体系和在高端市场积累的品牌形象,同样具备强大的竞争力。 理想i8、六座Model Y L和乐道L90,这三款车在价格、尺寸、座位布局和目标用户上形成了高度重叠,一场激烈的正面碰撞在所难免。在这个价格相近、同为五门六座布局的纯电SUV市场中,理想汽车过去赖以成功的“冰箱、彩电、大沙发”的标签,正在迅速失去其独特性。 曾几何见,这些舒适性配置是理想汽车打动家庭用户的法宝,但如今,这些配置已经成为了这个级别车型的“标配”,竞争对手们不仅能提供,甚至在某些方面做得更好。当大家都有冰箱、彩电、大沙发时,理想汽车的差异化优势就被大大削弱了。 这意味着,李想需要为理想i8以及即将在9月发布的理想i6,讲述一个新的、更具吸引力的故事。 过去那种通过精准捕捉家庭用户对空间和舒适性的需求来定义产品的模式,在纯电时代面临着新的挑战。纯电汽车的用户更看重智能化、能源补给效率和驾驶体验。理想汽车虽然也在大力投入自家的智能驾驶系统VLA Driver大模型和智能座舱系统“理想同学”,但这些技术的领先优势是否足以构建起新的护城河,仍有待市场的检验。 根据财报电话会议中管理层的发言,理想汽车未来的发力点将明确集中在两个核心领域:纯电车型的拓展和智能化技术的深度自研。 李想的表态清晰地勾勒出了公司的产品路线图,在纯电MPV理想MEGA和新发布的六座纯电SUV理想i8之后,公司将继续扩大其纯电(i系列)产品阵容,以提高其在中国高端纯电汽车市场中占据更重要的位置。但并未透露i6之后的纯电车型。 在技术层面,理想汽车将持续加大对智能化领域的投入,特别是其自主研发的VLA Driver大模型所支持的高阶辅助驾驶系统,以及基于自研MindGPT大模型的智能座舱“理想同学”,这些将是理想汽车在产品同质化竞争中,试图超越“冰箱、彩电、大沙发”模式,构建新核心竞争力的关键。 今年5月份,理想AI Talk第二季中李想说到,VLA的实现并非一蹴而就的突变,而是一个持续进化的过程,这个过程恰好对应了理想汽车辅助驾驶的昨天、今天和明天。 他将第一阶段依赖规则和高精地图的自研辅助驾驶比作“昆虫动物智能”;第二阶段从2024年开始推送的端到端+VLM(视觉语言模型)则接近“哺乳动物智能”。而最终的目标,也就是第三阶段的VLA,将开启真正的“人类智能”。 李想认为,未来的VLA就是一个像人类司机一样工作的司机大模型,它能够通过结合3D与2D视觉完整地感知物理世界,并拥有包含语言能力和思维链推理能力的完整“大脑”,从而像人一样去理解、决策并执行。最终,VLA将以“司机Agent(智能体)”的产品形态呈现,用户可以用最自然的方式与之沟通。 为了确保这个强大模型的安全性,理想汽车组建了超过百人的“超级对齐”团队,为其注入职业司机的素养,避免学习加塞等危险行为。同时,通过自研“世界模型”进行仿真验证,破解AI的黑盒难题。李想坚信,在AI时代,扎实的基本功比走捷径更重要,大型企业自研底层技术所构建的能力壁垒,是永远无法被轻易逾越的。 然而,就在理想汽车发布财报的当天,华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志认为,走VLA技术路线的企业,是现在大家是通过Open AI等各种语言大模型,把网上的信息学了一遍以后,将语言、所有的学习转换成LM的方式掌握知识。 他说“华为不会走向VLA的路径,我们认为这样的路径看似取巧,其实并不是走向真正自动驾驶的路径,华为更看重WA,也就是world action(世界模型+动作),中间省掉language这个环节。”WA就是直接通过行为端的信息输入控车,而不是把各种各样的信息转成语言,再通过语言大模型来控制车。 不过理想不用紧张,因为他还有盟友,小鹏也是坚定的VLA拥护者。7月3日,小鹏G7发布会上,何小鹏就宣布,G7将会采用本地端的VLA+VLM大模型。
奇瑞iCAR V23赛博版亮相,官方征集中文名
IT之家 8 月 29 日消息,奇瑞今天在 2025 成都车展上亮相了旗下 iCAR V23 赛博版越野车,同时在现场发起 iCAR 品牌中文名全球征集活动。 这款汽车由奇瑞和超境汽车合力打造,在外观上延续了 iCAR 的“方盒子”造型,在普通版的基础上加装了超境风格套件,机盖新增亮黑色装饰,前杠增加运动包围套件,大灯、翼子板则保持了经典越野车的方圆设计。 来到车身侧面,这款汽车在车顶处增加了行李架平台,后侧窗改用封闭式设计,但增加了字母“Y”的线条及品牌 Slogan 装饰,配有银色上车踏板,并换装大饼风格轮毂,同时在车尾部分的“小书包”新增了贴纸装饰,并增加了后保险杠的装饰条。 动力方面,这款汽车拥有单电机两轮驱动、双电机四轮驱动两种版本可选,其中两轮驱动版电机功率为 185kW;四轮驱动版前后电机功率分别为 150kW 和 185kW,组合起来总功率可达 335kW,方向盘上还装有“Boost”按钮,按下即可让车辆综合性能提升 10%。 内饰方面,这款汽车采用了“幻境白”配色,顶棚立柱采用仿麂皮全包材质,搭配 15.4 英寸中控屏和高通 8155 芯片,支持 CarPlay、车联网、语音控制等功能,车内有 4 个座位,整体空间较为宽敞。 此外,奇瑞还在现场发起 iCAR 品牌中文名征集活动,参与者可共同瓜分百万奖品,IT之家附开始时间、参与流程如下: 9 月 1 日起开始活动 用户可打开 iCAR 汽车 App,在“活动话题”页面提交自己的创意,专家评审团将在活动结束后评选入围者,选出最终名字。
比问界M9还要猛!48万起的极氪9X预售1小时狂揽42667台订单
一台起售价48万,顶配57万的豪华SUV,一小时可以卖多少辆?极氪给出了答案:42667台。 极氪旗舰SUV车型9X预售,共推出三款配置车型,售价区间47.99-56.99万元,而官方数据显示,该车开卖1小时狂揽超4.2万台订单。 这样的数据相当离谱,作为对比,日前开卖的尚界H5,起售价16.98万,用了18小时小定才超过5万台。 凭借这样的成绩,极氪9X的表现已经超越了当前50万价位的当红炸子鸡问界M9。 作为极氪打造的旗舰,9X定位全尺寸SUV,集合了多种全球首发的硬核科技: 如全栈900V混动高压架构、浩瀚Al数字底盘、70度6C混动电池、三电机混动兆瓦电驱、闭式双腔空气悬架+双阀CCD电磁减振器、四大一体式集成安全结构、双NVIDIA DRIVE Thor-U芯片、5激光雷达感知方案。 还提供双8295智能座舱计算平台、同级最高41600N·m/deg车身扭转刚度、混动领域最强2.0T超级电混专用发动机、中国品牌首发48V主动稳定杆等。 其Max版为双电机四驱,零百加速3.9秒,配备55度6C超充电池,CLTC纯电续航300公里,提供双零重力座椅和千里浩瀚H7辅助驾驶方案。 Ultra版在Max版的基础上多了智能电动门、百万像素投影大灯和座舱舒适套装。 而顶配的Hyper版又在Ultra版的基础上升级为三电机四驱(零百加速提升到3.1秒)、70kWh6C混动电池(CLTC续航380公里)、侧碰主动防撞抬升、主驾靠背主动侧翼支撑调节、48V主动稳定杆、二排双旋转座椅、5颗激光雷达、双NVIDIADRIVEThor-U芯片、干里浩瀚H9辅助驾驶系统。
Vivo做头显,夸克做AI眼镜,谁能打破AI硬件失败宿命?
又有公司“不怕死”地冲进了头显赛道,之前苹果和字节都在这上边折戟。 8月21日,vivo发布其首款头戴显示器vivo Vision探索版,号称是目前“全球最轻的空间计算设备”。 而在混合现实(MR)头显领域,早在2023年6月6日,苹果正式推出了旗下首款头显Vision Pro,但销量却一直未能如预期般火热。马克・古尔曼就指出,苹果的 Vision Pro 头显销量正面临“两难困境”,并估计其出货量“远不足100万台”。 而近两年,在Meta的带领下,轻量化AI眼镜的热度超越MR头显,成为科技行业的风口。但vivo还是选择推出vivo Vision探索版,vivo为什么要逆风口而行呢? 1 Meta的AI眼镜爆了,但仍是个例 据Meta的合作伙伴、眼镜巨头EssilorLuxottica近日披露,2025年上半年,Ray-Ban Meta销量较去年同期增长超过3倍。而据研究机构Counterpoint最新发布的数据,2025年上半年,全球智能眼镜市场出货量同比增长高达110%。其中,Meta的市场份额攀升至73%。 Meta首席财务官Susan Li曾明确指出,“本季度5%的同比增长主要得益于Ray-Ban Meta智能眼镜销量的提升”。2025年第二季度,Meta Reality Labs实现营收3.7亿美元,同比增长5%。 Meta Rayban卖爆后,便有专家分析指出,Meta的成功在于其AI眼镜背后强大的Meta生态,包括支持Meta自有的Facebook、Instagram等社交媒体直播、通过WhatsApp进行视频通话等。 Meta的成功刺激了国内市场,目前,包括百度、小米、阿里等头部科技公司都已推出自研AI眼镜产品,就连曾斥资约90亿元收购VR创业公司PICO的字节跳动,也为显示类头显设备按下“暂停键”,转而加码AI眼镜。 在2025世界人工智能大会(WAIC)开幕首日,阿里便发布了首款自研AI眼镜——夸克AI眼镜。阿里智能信息事业群终端业务负责人宋刚表示,“AI眼镜一定会成为下一代人机交互的感官中枢,这将催生个人数据量的急剧爆发,有望成为继智能手机之后最重要的个人移动入口。” 而阿里此次推出的夸克AI眼镜和Meta一样,依托于阿里庞大的生态:它具备Qwen大模型和夸克最新AI能力,支持高德地图导航、支付宝看一眼支付、淘宝比价、航班管家行程服务、网易云音乐智能推歌等丰富场景。 “我们希望重新定义AI眼镜的标准:一个真正的随身超级助理,一个全天候多场景可使用的智能终端,还是一副美观舒适的好眼镜。”阿里智能信息事业群终端业务负责人宋刚曾明确表示表示。但是,如果夸克AI眼镜仅仅只能依赖阿里系应用,而缺乏第三方开发者生态,那夸克AI眼镜“AI超级助手”的愿景还是要打个问号。 而另一方面,相较于相比重点布局的B端AI业务,阿里的C端AI业务在面对字节、腾讯和百度等主要竞争对手时,明显“掉队”。据QuestMobile数据显示,在全赛道用户规模AI应用榜上,阿里只有支付宝-蚂小财入榜第4。但“蚂小财”是支付宝为商家、企业等 B 端客户提供的数字化经营工具,帮助企业进行财务管理、营销推广、客户运营等工作。 在AI to C的典型AI应用中,阿里旗下的通义以及AI搜索(夸克)相较于百度、腾讯与字节旗下应用仍逊色不少。 而阿里智能信息事业群的核心夸克,虽然经历了从“看片神器+网盘+高考助手”到“AI全能助手”的转型,但人们对其传统印象仍是搜索或存储资源的工具,其庞大月活中,真正使用其AI功能的“有效用户”比例却是未知的。 夸克功能虽然大而全,覆盖搜索、网盘、扫描、高考等场景,但却缺乏如DeepSeek那样的对话式生成AI定位,无法形成有效的用户粘性。以高考为例,2024年暑期夸克月活峰值接近2亿,但其日常月活却只有这一时期的一半,用户活跃度高度依赖于场景的夸克,更是被网友戏称“靠高考每年火一个月”。 可见,阿里的C端处于瘸腿状态。夸克AI眼镜则似乎也将未来瞄向了B端,进行转向。据财中社消息,夸克AI眼镜面向B端的“企业版”已启动内测,钉钉将把会议纪要、专家远程指导等功能打包,按席位年费制收费。 阿里副总裁、夸克CEO吴嘉曾明确表示,“我们不靠卖眼镜赚钱”。他同时透露,目前已有3000家品牌接入“眼镜货架”,预计年内SKU突破100万。夸克AI眼镜的真正盈利点在于场景抽佣:每一单“眼镜比价”成交,阿里向商家收取2%技术服务费;每一次“看一眼支付”,支付宝抽取0.3%通道费。 事实上,自2024年下半年起,包括Rokid、百度、闪极科技在内的各个企业纷纷推出自己的AI眼镜,掀起“百镜大战”。以闪极科技为例,作为一家充电宝公司却转型做起了AI眼镜。其首款产品“闪极AI拍拍镜”首发价仅999元,上市便被一抢而空。但随之而来的便是“拍照功能不如人意”、“左右扬声器装反”等各种吐槽。 被行业认为是AI落地最佳场景之一的AI眼镜赛道可谓是“卷”起来了,加入的企业甚至包括了老牌金店老凤祥。但消费者对于AI眼镜的态度更多是“尝鲜”,而并非“刚需”与“乐意消费”。 以早前风头正盛的小米AI眼镜为例。据蝉妈妈数据显示,小米AI眼镜在抖音旗舰店的销量呈高开低走态势,发售首日达峰值,即日销5000-7500台。随后持续下滑,截至8月18日,日销量已跌至100-250台。 另据科技媒体XR Vison统计,小米AI眼镜的日均销量从7月1日的6000副,降到6日的3555副,退货率或达40%。而在某书等社交平台,“塑料感”、“蠢钝的小爱同学”以及“脱机”也是用户对小米AI眼镜切切实实的吐槽。 国内AI眼镜的境地不得不让人重新思考如何看待AI眼镜,而同时值得反思的是,MetaAI眼镜等火爆,真的是因为它背后的AI功能吗?值得注意的是,Meta率是第一个将Llama大模型融入眼镜,叠加AI交互功能的科技厂商。但是,Meta并没有死磕眼镜的智能,而是傍上了Ray-Ban这个时尚大咖。而Ray-Ban Meta的最大亮点便是其时尚外观与舒适度,至于摄像与AI功能,似乎只是点缀。Ray-Ban Meta的火爆在于对用户新潮配饰消费需求的精准拿捏,299美元的亲民价格,再加上上百种镜框、镜片的组合选择,满足了用户日常百搭的时尚消费需求。 据彭博社记者马克·古尔曼(Mark Gurman)最新爆料称,Meta首款配备显示屏的智能眼镜将于下个月正式发布。据悉,其右镜片将搭载微型屏幕用于显示应用通知,用户可通过与Orion AR原型机同款的“神经腕带”配件进行操控。 但摆在AI眼镜面前的一个难题是,它真能替代手机吗?从目前来看,不管AI眼镜如何强调智能与续航,手机仍是当前主流的全天候终端设备。IDC数据显示,2025年第一季度,中国智能眼镜市场出货量约为49.4万副,同比增长116.1%,而同期智能手机的出货量达到7160万台。虽然在AI技术的加持下,AI眼镜可通过语音,进行一些简单的交互,但在目前,AI眼镜仍然无法实现“脱离手机”的独立体验而显得鸡肋。 头部大厂或许在继续加码AI眼镜,使其成为AI的硬件落点,但从目前来看,AI眼镜的支付、导航等功能仍将严重依赖于手机端生态。至少短期内,AI眼镜无法实现“脱离手机”的独立体验,它更多的是手机的“共生”或“辅助”而非“替代”。而据iiMedia Research调研显示,消费者对智能眼镜的接受度达到40.45%,在可穿戴设备中弱于智能手表和手环。 2 vivo做头显,还没有一家火的 那么头显呢?相较于AI眼镜,MR头显因为自带显示,可以更好地联通信息反馈与现实世界。 但MR头显的未来,并不明朗。2023年11月,知名VR厂商PICO召开内部会议,调整组织架构,裁员约300人,占比约23%。PICO总裁周宏伟表示,“过去对于行业和市场发展的预估过于乐观,实际现状并未达到预期。” 8月21日,vivo发布其首款头戴显示器vivo Vision探索版,号称是目前“全球最轻的空间计算设备”。此次vivo的vivo Vision探索版搭配了高通第二代骁龙XR2 +平台。据悉,第二代骁龙 XR2+采用单体式设计,CPU频率提升了20%,GPU频率则提升15%,带来了25%的性能提升以及50%的能效提升,AI性能也提升了8 倍,支持最高90FPS4.3K单眼显示分辨率,支持超过12路并行摄像头。 而在2024年1月推出之时,高通该款芯片目标便直指MR头显设备。据vivo产品规划经理胡奥喃介绍,vivo延迟时间为13ms,在相关竞品都在35ms以上情况下,vivo Vision相较于Vision Pro的延迟11ms也只低了2ms。而398克的重量相较于Vision Pro的600克到650克的重量也要轻上不少。 另外值得注意的是,vivo Vision 还支持眼动追踪和手势操作,与苹果的Vision Pro并列为全球仅有的两款实现此技术的混合现实设备。 “中国的智能机能快速发展,是因为把价格落到了只比功能机高百分之二三十。所以对 vivo Vision 来说也是同样的逻辑,就怎么能够让其价格落到大部分消费者能够接受的程度。”vivo 执行副总裁、首席运营官、vivo 中央研究院院长胡柏山认为,价格是未来MR能否取得突破的主要因素。 目前,vivo尚未公布其vivo Vision探索版价格。但从媒体爆料的价格来看,vivo Vision探索版相较于苹果Vision Pro国行版29999元的定价,确实便宜了不少。 2024年末,彭博社记者马克∙古尔曼发文称,内部数据显示,大量Vision Pro购买者(未退货者)对该产品的使用并没有苹果公司预期的那么多,阻碍消费者购买的原因,不仅仅是昂贵的价格,更在于头显缺乏“杀手级应用”。“杀手级应用”的匮乏,似乎是当前头显销量低下的主要原因。 那vivo建设好了相应的应用生态了吗?此次,vivo非常大胆的使用OriginOS,即自我自研生态来承载vivo Vision。这或许与vivo Vision本身涉及的定制件特别多,使得vivo不可能采用任何第三方平台来做整个生态有关。 而从发布会来看公布的MR内容生态合作伙伴来看,vivo的内容生态建设似乎还很有限,当前仅限于一些游戏、直播和设计平台。 另一方面,MR头显的卖点在于脱离现实的沉浸,如果缺乏持续的沉浸式视频输出,那么MR头显大概率会被束之高阁,失去了其本身意义。近日,古尔曼再度发文称,苹果并不是缺乏内容才推出这么点沉浸式视频。相反,他们其实已经拍摄了大量沉浸式视频,但苹果却有意放慢节奏,避免在销量疲软的情况下“耗尽视频储备”。 而在vivo此次的发布会上,vivo产品经理虽然也展示了“打铁花”等沉浸式视频,但vivo又拍了多少沉浸式视频呢?从发布会展示内容来看,vivo Vision的内容真的没有特别多。虽然vivo本身也在很努力的在和各家谈判,以产生更多的空间内容,但生产的速度能跟上用户消耗的速度吗?至少苹果目前跟不上,才会有意放慢节奏,以避免“耗尽视频储备”。 值得注意的是,在“vivo会客厅”活动中,胡柏山坦言,这一代的vivo Vision探索版,把重量控制在了400克以内。产品在可能综合下来可能不到60分,但是如果说要卖给消费者,目标要达到80分。“所以我们这次探索版没有打算卖给消费者”。 同时,胡柏山此前便表示,vivo Vision不仅是探索未来的入口,更是未来家庭机器人的眼睛和大脑。而在发布会上,机器人也语术也是被vivo反复提及。机器人,才是vivo发布vivo vision探索版的目的。 “机器人面临两个痛点,一方面,机器人没有类似AI大模型那样很丰富的训练数据;另一方面,现在机器人往往都需要一个人拿着遥控器来操作。但人们戴着MR就可以让机器人从中获得很多数据,MR也是一个非常好的机器人操控交互式设备——它不仅是数据桥梁,更是交互工具。”艾欧智能IO-Al.tech创始人陈相羽曾明确表示道。 而在今年3月,胡柏山也宣布,vivo已成立机器人Lab。vivo将通过人工智能与影像两大技术驱动,专注于机器人“大脑”和“眼睛”的技术研发。而vivo Vision的战略价值,就是成为机器人的“眼睛”。因为“MR会让机器人有强大的空间感知能力”。 有趣的是,在vivo宣布成立“vivo机器人实验室”之时,曾经压中过ofo、滴滴与饿了么的朱啸虎却高调退场人形机器人领域。对此,朱啸虎表示,“我们最怕的就是市场共识高度集中,商业化又不清晰。我们从来没有在这样的案例上赚过钱。” 朱啸虎的高调离场与资本对机器人行业的高度谨慎不无关系。以宇树科技为例,6月26日,宇树科技创始人兼CEO王兴兴宣布宇树科技年度营收已超10亿元人民币。但相较于大量初创型科技企业常年“亏损”,宇树科技的10亿盈利可谓独树一帜。据21世纪经济的报道,面对记者的询问,宇树科技仍未选择公布其营收数据和收入结构。 但值得注意的是,公开资料显示,宇树科技四足机器人收入占比高达70%,而其间又充斥着大量高校实验室与科研院所订单,如同济大学曾以 825 万元采购 10 台 H1-2 人形机器人及配套设备。宇树科技的机器狗是否只是“科研狗”也值得人怀疑。 “未来家庭机器人是vivo要做的,可能是五年甚至十年、十五年,MR在这里找到了未来机器人结合的方向。”而胡柏山的话表明,vivo对于机器人也不是一时热血。 实际上,vivo以“本分管理”为其企业文化核心,在近30年的发展中,vivo没有负债,业务持续盈利,坚持正向现金流。而此次,vivo也很“本分”的瞄向机器人的“大脑”和“眼睛”,即“AI Agent”和“MR技术”,避开机器人硬件劣势,瞄向C端,以聚焦核心技术、开放硬件制造的轻资产路径实现家庭机器人制造。 但在家庭机器人赛道,科沃斯(中国)、石头科技等头部品牌市占率超过40&,已建立起相应的技术壁垒和生态闭环。科沃斯(中国)以“激光导航 + AI 算法” 技术体系构成护城河,其2024 年推出搭载 3D 结构光的 X3 Pro 扫地机器人,已经将避障精度提升至毫米级。而石头科技则以“算法+硬件”双轮驱动,其2024年推出的G20Pro,则将边角清洁覆盖率提升至98%。 可以说,竞争对手已在家庭机器人领域形成先发优势。在这种情况下,vivo 若是无法在 3-5 年内推出体验闭环的原型机,将面临市场认知度被稀释的风险。 但是家庭机器人市场也没有那么乐观,家庭机器人市场的主力产品扫地机器人已陷入增长瓶颈,不少企业也因此陷入价格战,步履维艰。以石头科技为例,石头科技2025年上半年财报显示,石头科技虽实现79.03亿元的营业收入,较去年同期增长了78.96%。然而,归属于上市公司股东的净利润却为6.78亿元,同比下降了39.55%;扣除非经常性损益后的净利润更是降至4.99亿元,同比降幅达到41.96%。 再说“大脑”与“眼睛”,尽管 vivo Vision 探索版在重量和空间感知上表现亮眼,但与苹果通过R1芯片实现传感器数据实时分流处理相比,vivo缺乏类似的专用硬件加速模块来强化相应速度,同时,其 vSLAM 算法在复杂环境下仍存在短板。 至于“大脑”蓝心大模型,它在数学推理和代码生成等任务上虽达到行业中上水平,但与专业模型存在显著差距。而在开发者生态上,尽管 vivo 通过火山引擎开放 7B 模型 API,但缺乏低代码开发平台和可视化调试工具,中小企业开发者需自行解决数据标注、模型微调等复杂流程,开发周期较行业平均水平延长 30%,因而vivo的扶持 1000 家生态伙伴的技术开放战略的落地也要打个问号。 另一方面,蓝心大模型的端侧优化主要针对联发科天玑 9300 等特定芯片,在其他硬件平台则不尽人意,如高通骁龙 8 Gen3,蓝心大模型的推理速度则会下降 20%-30%,内存占用增加至 1.8GB。而vivo的vivo vision探索版正好选择的便是第二代骁龙 XR2+。 不可否认vivo在AI建设上取得的成就,但在2024 年,vivo WATCH GT 手表因大模型误判给出 “自杀或自残” 的危险建议事件表明,vivo的这个“大脑”,或许也没那么灵光。 2023年末,vivo副总裁周围表示“vivo大模型现在每年20-30亿的投入成本,人才和设备各占一半,人才成本平均税后100万元。公司对大模型投入定义为高规格投入,没有设置上限”。而若是长期20-30亿元的AI投入无法在机器人业务中快速变现,集团整体利润率也将受到影响。 事实上,今年vivo的手机业务也受到冲击。据IDC2025年第二季度中国智能手机市场跟踪报告显示,vivo虽夺得二季度手机出货量亚军,但其同比降幅高度-10.1%,高居各大手机品牌跌幅之最,市场份额也又2024年第二季度第一的18.5%跌至17.3%。 vivo 首席运营官胡柏山曾表示,目前 vivo 超过一半的销售额来自中国以外的地区,预计 2026 年这一比例将增长至 60%,到 2027 年将达到 70% 左右。但在海外市场,自2022年印度电信管理局冻结vivo119个银行账户以来,vivo在印度便陷入了“杀猪盘”,而在相对“温和”的欧洲与东南亚,vivo在受到高端市场的冲击,也不得不面对OPPO等国内厂商和本土厂商的压力。 而另一方面,尽管 vivo 已与汇川技术、奥比中光等企业达成合作,但轻资产路径也暗藏生态协同风险,核心部件的品控问题vivo无法控制。而在高精度传感器、特种电机仍依赖进口的情况下,机器人的整体体验有待商榷。 而vivo之所以着重研究机器人的“大脑”和“眼睛”,本质上就是延续自身在AI大模型和影像领域的积累,开辟营收第二曲线。但一方面,AI与机器人的需要每年投入大量人力与资金,在主要业务手机明显下滑的情况下,vivo是否还有余力;而另一方面,在家庭机器人竞争日趋激烈的市场环境下,vivo的“手机 + MR 头显 + 机器人”又能否闯出一片天 ?而在银发经济背景下,“工具属性”和“情感属性”,又该如何平衡好呢? vivo vision探索版,可以说是vivo在影像领域最新技术突破的集成品。vivo想借此一方面进入MR头显赛道,也强化在家庭机器人赛道中的地位。但其间困难路,目前没有一家公司真正走成功过。 vivo作为一家长期以来擅长“敢为人后”的路径成功公司,似乎并没有多少第一个“成功吃到螃蟹”的经验。
雷军最喜欢的手机,果然还是iPhone啊|澎湃OS 3初版体验
雷军依然 不忘苹果 在昨天的澎湃 OS 发布会结束后,爱范儿的几位小伙伴第一时间报名了 Beta 测试计划,并在 29 号按计划陆续收到了测试版的推送。 第一眼看上去,澎湃 OS 3 的界面风格相比澎湃 OS 2 并没有非常大的变动,仍然是近几年以来熟悉的「小米风格」。但是第一眼过去,你立马就会发现非常多不一样的细节。 外观升级:到处都是熟面孔 首先——或许也是争议最大的一部分——就是澎湃 OS 3 全新的默认状态栏风格。不能说和苹果一模一样吧,只能说是不分彼此: 关于 Android 系统状态栏正在逐渐「苹果化」的话题一直没有停过。实际上,如果和 Google 对比,澎湃 OS 3 的相似程度只能说是相形见绌—— Android 16 QPR 版本的状态栏才是真的和 iOS 一模一样。 Google 甚至把双层信号图标都抄了过去 另外,澎湃 OS 3 还对部分系统桌面图标进行了重绘,其中一部分的效果不错,另一部分则显得「血缘关系过于复杂」,不仅有 iOS 的身影,甚至还有一些其他国产系统的影子。 另外,在当前版本的澎湃 OS 3 中,这套重绘过的图标包还带来了一个新问题:历史悠久的图标飞出动画没有了。现在关闭应用,图标就只有最基础的变形和位移,不确定后续版本中会不会加回来。 而在系统个性化方面,澎湃 OS 以往丰富的锁屏主题已经成为了行业内有口皆碑的解决方案,在澎湃 OS 3 上小米自然再接再厉,给锁屏个性化带来了一点新玩法。 对于发布会上所讲的「中正」时间布局,可以看作是澎湃 OS 2 中「东方美学」系列居中时钟的一个简化版本,风格相对更百搭一些。总的来看,澎湃 OS 3 的锁屏个性化功能仍然处在国产品牌中遥遥领先的位置上,没有对手。 还有一点:如果你也像我一样喜欢折腾壁纸,就会非常惊喜地发现——澎湃 OS 3 的自定义锁屏样式终于取消了 10 个的数量上限,总算发挥出了这套自定义系统的真正强悍实力: 在视觉风格之外,澎湃 OS 3 为系统带来的最大改变必须是这个新的「小米超级岛」了。 作为主流手机厂商里面最晚上岛的一个,小米的优势在于看到了几乎所有其他厂商的试错,并且有非常多的时间去优化超级岛的操作逻辑。 相对应的,小米的代价则是大家对于「灵动岛类似物」的新鲜感已经消退了,澎湃 OS 3 超级岛的意义更多在于补全了这一块缺失的木板。 从当前版本的体验上看,澎湃 OS 3 超级岛的操作逻辑、动画细节和功能性都已经达到了比较完善的水平,速度更快的动画也让它相比 iOS 的灵动岛在体验上更「顺溜」一些—— 相比苹果的灵动岛,小米超级岛有一点是让我这个 iPhone 主力用户非常喜欢的:超级岛可以和 app 小窗无缝衔接,实现「拉下窗口瞟一眼」的操作,这个用法比起 iOS 要么岛变大、要么直接跳转 app 更灵活一些: 此时还是那句话:超级岛的技术基础是没有问题的,接下来就看小米能够和多少家 app 谈妥主动适配的问题了。 互联升级:双持用户的好日子来了 iPhone 的相机一直是许多「对于摄影微微有一些需求但又不足以买无反相机同时还需要 iOS 生态」的用户的老大难问题,在这种情况下,在选择备用机时选择一款影像能力强的安卓就成了很多人的选择。 而本次澎湃 OS 3 在生态互联和跨生态互联方面的发力方向,很明显就是冲着这一部分用户来的。 在时间有限的体验中,澎湃 OS 3 的相册互传功能给我留下了非常深刻的印象。虽然这个功能的形式并不稀奇,小米也不是第一个用这种方式「强行兼容」苹果的品牌,但能够看到小米往这个方向发力还是非常不错的。 用 MiDrop 给 iPhone 传照片不稀有,但反过来用 iPhone 接管安卓端的微信就不常见了。借着澎湃 OS 3 升级的互联功能,iPhone 上的小米互联 app 现在不仅可以接受通知,还可以直接镜像接管—— 这一套用 iPhone 回复安卓消息的操作与串流游戏的原理有些相似,留给未来的想象空间极大。比较可惜的是目前小米只适配了微信和 QQ,并不包括飞书钉钉企业微信等办公软件——想要远程打卡,仅靠澎湃 OS 3 Beta 1 恐怕是没法做到了。 升级建议:比 Android 16 底层更加值得期待 以上是我们在首版澎湃 OS 3 中体验最强的两方面升级。抛开被砍掉的图标动画和血缘关系模糊的状态栏,澎湃 OS 3 在我看来仍然是国产安卓中系统美学功底的领头羊,尤其是这套 Pixel 看了都眼馋的锁屏自定义系统—— 在单纯的外观之外,澎湃 OS 3 对于动画渲染管线的优化、针对性场景的微调,以及加强的跨生态互联能力,都是实打实针对实际使用场景的提升,比起前几年纯靠「高级材质」和「生命感美学」就撑起一次系统版本更新的操作要靠谱许多。 目前澎湃 OS 3 的公测仍然在进行中,以上所有的体验都有可能在后续版本里发生变化,如果你也希望提前体验到新系统,可以关注小米社区中的测试报名入口: 在这样的基础上,只要小米 16 系列的硬件没有明显短板,同时将价格维持在一个合理的区间,成为 25 年 Q4 和 26 年 Q1 最好的「苹替」应该是不成问题的—— 接下来就看小米自己有没有把「苹替」经营成「主力」的决心了。 文|马扶摇
洋豪品牌一个没来!国产车价格战现场开打,暴走3万步看成都车展六大真相
作者 | 颐圣 编辑 | 志豪 雨中的成都车展,不仅是天气降温,车展热度也在“换挡”。 车东西8月29日成都车展现场报道,今天是2025年成都国际车展的首日,也是媒体日,不同于往届成都车展时的40度闷热天气,今年成都车展在小雨中开幕,最高气温也只有23度,体感相对舒适很多。 但降温不仅体现在了天气上,此次成都车展的热度也有所降低,尽管本次车展展会规模达22万平方米,汇聚近120个汽车品牌,展出车辆超1600辆,但很多车企并没有把发布会集中放在车展期间,而是选择了车展前后这样流量不容易被稀释的时段。 ▲成都车展现场 因此,本次车展呈现出明显的”两极分化”特征:一方面,超豪华品牌集体缺席,传统合资品牌加速电动化转型。另一方面,自主品牌强势崛起,以”专馆”形式展示技术创新与市场竞争力。 在新能源渗透率突破50%的当下,智能化配置全面下放,细分市场白热化竞争,以及中国供应链智舱、智驾等关键领域的主导地位逐渐形成。 这些变化不仅重塑了国内汽车市场格局,更预示着中国汽车产业在全球竞争中的新定位与新机遇。 此次成都车展,车东西团队日行三万步,为你总结了六大车展趋势: 1、新车展前就发布,车展成销售战场; 2、鸿蒙智行”五界”首次齐聚,华为解决方案渗透车企; 3、比亚迪、奇瑞包馆展示,既卷价格也卷能力上限; 4、中国品牌冲击高端市场,多家豪华品牌缺席; 5、合资车企展台电动车站上C位,电动化转型明显; 6、海外车企纷纷使用中国智驾方案,VLA逐渐开始量产。 一、新势力新车展前发布 车展成销售战场 2025年成都车展上,不少车企纷纷选择了在车展前就召开发布会发布新车,蔚来、理想、小鹏等新势力也是如此,在车展前发车,而在车展中则是集中展示,卯足了劲卖车了。 ▲全新ES8 蔚来在4号馆展示了全新ES8车型,这款全尺寸SUV三围达到5280/2010/1800mm,轴距3130mm,定位高端家庭用户市场。 其最大亮点是采用900V全域高压架构,标配102kWh电池,CLTC续航635km,配合900V超充技术,实现10分钟补能300km。 同时,蔚来整合了乐道与萤火虫子品牌,通过资源共享降低成本,乐道L90同步还搞了一个7座版本,进一步打入细分市场。 ▲乐道L90七座版内饰 小鹏汽车则在11号馆主要展示全新小鹏P7,作为其核心产品线的重要更新,也是被小鹏汽车用各项全新技术武装到了牙齿。 ▲全新小鹏P7 全新小鹏P7全系都是Ultra版本,取消了激光雷达,且均可以在后续支持其VLA智驾模型。 ▲理想汽车展台 相比之下,理想i8的发布时间偏早,目前已经开始交付了一周多,因此理想展台还是以全矩阵车型亮相为主。 理想i8、理想MEGA与L9/L8/L7/L6形成完整产品矩阵,瞄准不同家庭用户的需求。 二、鸿蒙智行”五界”首次齐聚 华为系全面渗透 鸿蒙智行在3号馆首次集齐”五界”品牌——问界、智界、享界、尊界、尚界,展示其在智能汽车领域的全方位布局。 ▲鸿蒙智行“五界”聚首 这一”五界”战略标志着华为从单一智选车模式向多元化生态合作模式转型,通过不同层次的品牌合作满足不同消费群体的需求。 在智选车领域,问界M8纯电版、新M7、全新智界R7、S7以及尚界H5等车型集体亮相。 ▲尚界H5 其中,尚界H5开启预订后18小时就获得超5万辆的小订量,显示出极强的市场吸引力。 ▲问界M8纯电版 问界M8纯电版也是在车展前发布,主打一个卖车,现场人流量极大。 ▲全新问界M7 全新问界M7要等到9月份发布,目前在成都车展上进行展示。 ▲采用智界新标的智界S7 智界方面,全新智界S7、R7均有亮相,并采用了智界的全新logo。 ▲智界S7内饰中方向盘也用上了新logo 享界方面,此次享界S9T旅行版是其中的一大亮点,后备箱门相比轿车版有着明显的区别,车顶也加装了车顶箱进行展示。 该车目前在成都车展上处于公开亮相的状态,将于9月16日发布。 ▲享界S9T 尊界方面则依旧还是S800一款车型,该车型也在前段时间开始了交付,同步支持ADS4的各项全新功能。 除了智选车外,采用全栈华为技术的车型也都有亮相,新车型全面升级HUAWEI ADS4,新增Spotlight预警、驾驶员失能辅助、沙尘环境前向防碰撞、晕车舒缓2.0等功能,进一步强化其智能驾驶优势。 ▲华为ADS4不同版本功能对比(来源:华为车BU) 值得一提的是华为ADS4系统在多个展台均有展示。该系统基于WEWA(World Engine & World Action Model)架构。 ADS4的主动安全能力迈入”五维全场景”时代,即全时速、全方向、全目标、全天候、全场景防护。 ▲ADS 4搭载全新WEWA技术架构 华为车BU计划在2025年实现150万辆搭载华为乾崑智驾的车型,装机增量目标100万台,显示出其在智能驾驶领域的雄心。 ▲阿维塔06 具体来看,阿维塔06新车型将首批搭载华为乾崑智驾ADS4与鸿蒙座舱5。 同时,阿维塔07和07增程版也将搭载相关技术。 ▲岚图Free+ 东风汽车品牌上,岚图Free+、新款知音同样搭载华为乾崑ADS4。 ▲新款岚图知音 与此同时,东风猛士M817等车型也都搭载了全栈华为技术,显示出华为在智能汽车领域的广泛影响力。 ▲搭载华为ADS4的东风猛士M817 三、自主品牌包馆展示 即卷价格又卷能力上限 自主品牌在本届成都车展上开始用包馆的形式集中展现。 比亚迪、奇瑞分别包下9号馆、5号馆,通过”专馆”形式集中展示其技术成果与产品矩阵。 ▲成都车展比亚迪专馆 比亚迪在9号馆展示王朝、海洋、方程豹、腾势、仰望全阵容,并设有”天神之眼”演示与”兆瓦闪充”专区,在”天神之眼”演示区还特别设置了泊车演示。 ▲”天神之眼”泊车演示区 比亚迪在室外还设置了智能化街区,提供仰望U8应急浮水、方程豹越野等全场景体验。 ▲仰望U8应急浮水体验现场 此次车展中,比亚迪展示了旗下方程豹产品线的全新产品——钛7,定位中大型插电混动SUV,介于豹5与豹8之间。 ▲方程豹钛7 比亚迪的高端化进程加速,仰望U8L主打豪华驾乘体验,轴距超过3.2米,预售价超130万元。 ▲仰望U8L 奇瑞集团则在5号馆展示奇瑞、星途、iCAR、捷途等品牌。 ▲成都车展奇瑞专馆 星途星纪元ET5作为奇瑞首款搭载地平线HSD及征程6P方案的全球战略车型。 ▲猎鹰700采用地平线方案 新车定位中型SUV,采用5座布局,顶配车型搭载激光雷达,结合地平线HSD及征程6P辅助驾驶方案,提供全场景智能驾驶辅助。 ▲星途星纪元ET5 奇瑞鲲鹏DHT混动技术成为其参展亮点,该技术通过多目标优化算法,实现系统集成效率与成本的最优平衡。 此外,尽管没有包下整个场馆,但长城汽车在1号馆也同步展示魏牌、坦克、哈弗、欧拉、长城炮、长城灵魂摩托等品牌。 ▲成都车展长城展台 其中魏牌高山7定位略低于高山8和高山9,但延续了”冰箱彩电大沙发”等高端配置,预计价格将更具竞争力。 ▲魏牌全新高山 在车机部分,新车同步搭载了华为HiCar和ICCOA Carlink,支持主流智能手机的互联。 ▲魏牌全新高山车机 坦克500 Hi4-T继续强化”豪华越野”卖点,标配高速/城市 NOA 智慧领航辅助驾驶、后排娱乐屏和智能冷暖双用冰箱,成为合资硬派SUV的有力竞争者。 ▲新款坦克500 Hi4-T 总的来看,本次自主品牌中,无论是新势力还是传统车企,均没有把价格战直接用降价的形式打出,而是通过限时增配或者提升入门版配置的方式来做到“即卷价格又卷能力上限”。 ▲蔚来新车全系标配100kWh长续航电池包 在这其中,今天的蔚来汽车展台活动上,蔚来方面宣布蔚来新车全系标配100kWh长续航电池包,起售价不变,并同步调整相关的购车权益,相当于变相降价。 ▲智己LS6 智己则是将大量舒适选装配置作为限时赠送,以智己LS6为例,将价值7.44万元的配置直接送出,可以说是即卷了价格,又卷了配置。 ▲智己LS6大量配置限时赠送 四、超豪华品牌集体缺席 中国品牌冲击高端市场 2025年成都车展另一大现象便是超豪华品牌的集体缺席。 保时捷、宾利、兰博基尼、劳斯莱斯、玛莎拉蒂、阿斯顿·马丁、莲花跑车等超豪华品牌均未参展,曾经作为这类品牌专馆的16号展馆,已被小米、红旗、宁德时代等本土势力取代。 ▲2025成都车展16号馆展位图 这一现象并非偶然,而是市场分化与品牌战略调整的必然结果。 超豪华品牌缺席的原因多方面:首先是政策环境变化。2025年7月20日起,中国将超豪华小汽车消费税起征点从130万元降至90万元。这一调整导致几乎所有欧洲豪华车型都纳入征税范围,捷豹路虎表示”几乎所有的揽胜车型都将被纳入征税范围”。 其次是消费偏好转变。中国消费者对汽车的认知已从”身份象征”转向”智能终端”,更看重技术参数与用户体验。 最后是自主品牌向上突破的冲击。红旗金葵花·国雅、比亚迪仰望U8L等中国品牌高端车型已能与超豪华品牌竞争,且价格更具优势。 ▲红旗金葵花国雅 红旗金葵花国雅的出现彻底打破了豪华车的”天花板”,以极致的中式表达诠释中国人对真正意义上的”顶奢”车辆的理解。 夜间行车时,百万像素的DLP智能大灯能在地面投射出3米宽的”迎宾光毯”,遇到行人还会自动避开强光,十分尊贵。 小米则在16号馆展示SU7 Ultra,这款车还可选配配备了赛道专业套装,换装碳纤维双风道前机舱盖、碳纤维空气动力学底护板,增加碳纤维后轮眉,同时加装了碳纤维材质的大尺寸后扰流板,能够在高速状态下为车辆后部提供更多的下压力。 ▲小米SU7 Ultra 此外,其他自主品牌也纷纷推出高端车型。极氪9X定位豪华旗舰SUV,搭载宁德时代麒麟5C电池组、双Thor芯片等高端配置,直接挑战问界M9、理想L9等”9系”车型。 ▲极氪9X 仰望系列则更是比亚迪的豪华天花板,仰望U9的性能配置和豪华感完全不输海外超豪华车,其代表了中国超跑的极致速度,仰望U9赛道版工程测试车在德国ATP测试场实现472.41 km/h的最高时速成绩。 ▲仰望U9 五、合资车企全面转向新能源 电动车站上C位 在电动化浪潮席卷全球的背景下,合资车企在成都车展上全面转向新能源,电动车首次站上C位。 这种转变标志着合资品牌已从”油强电弱”的阶段进入”油电并行”的新阶段,但其电动化转型仍面临技术滞后与本土化不足的挑战。 ▲东风日产展馆 日产在16号馆,新能源车型中依旧只展示了日产N7。展台上N7占据C位,甚至一眼看过去都没有发现日产的燃油车型。 日产N7定位为中大型轿车,已在上海车展时发布,不过日产N6则没有亮相,略显遗憾。 ▲东风日产N7 福特烈马新能源在10号馆全球首秀,定位为”智电趣野全地形SUV”,提供纯电/增程双动力选择。纯电版续航达650km,增程版综合续航1220km。 ▲福特智趣烈马 别克在现场也展示了其至境MPV先导概念车,可以认为是GL8的完全新设计后的纯电版,采用了航空级别的设计。 ▲至境MPV先导概念车 大众则在2号馆展示其新能源战略,全新的ID.7 VIZZION也是放到了大众汽车新能源展台的C位。 ▲ID.7 VIZZION 据悉,大众计划2026年前在中国推出超过20款全新智能网联车型,覆盖燃油、纯电、插电式混动,以及增程式等多种动力形式,显示出其对中国市场的重视。 一汽大众的A级纯电车ID.AURA也在现场有所展出,但新车目前还在围栏中,内饰还看不到。 ▲ID.AURA 值得注意的是,合资品牌的电动化转型仍面临困境。 大众汽车集团2025年上半年向中国市场交付的纯电动汽车5.94万辆,同比减少34.5%,显示出合资品牌在电动化转型中的艰难挣扎。 因此大众也在本次车展上带来了速腾L这样的传统车型改款,用于填补速腾和迈腾之间的空白细分市场。 ▲大众速腾L 同时,传统豪华品牌在电动化转型上进展缓慢。奔驰在14号馆展示的纯电CLA车型虽为电动化转型的重要一步,但整体展台仍以燃油性能车为主。 ▲奔驰CLA纯电版 宝马在14号馆展示M2 CS、X3 M50等高性能车型,后者虽配备48V电机,但仍属于油车范畴,未发布全新电动化旗舰。 ▲宝马展出的新车 六、海外车企纷纷采用“中国脑” VLA逐渐开始量产上车 在2025年成都车展上,海外车企纷纷采用中国本土智能驾驶技术,显示出中国汽车供应链的全球影响力与技术优势。 这种”用上中国脑”的趋势标志着中国汽车产业已从”追随者”转变为”引领者”。 别克首款增程车至境L7首发Momenta R6飞轮大模型,首发不停车一键泊入、机械车位泊车等极限泊车功能。 ▲别克至境L7 奥迪在3号馆展示E5 Sportback车型,全球首搭Momenta端到端大模型辅助驾驶方案,配备激光雷达、27个感知硬件及英伟达Orin-X芯片,支持城市道路、高速领航及跨层记忆泊车等全场景覆盖。 ▲AUDI E5 Sportback内饰 奥迪Q6L e-tron家族是PPE纯电平台首款新车,同样采用Momenta技术,也是奥迪与华为合作的第一款车型,显示出奥迪对中国市场的重视。 ▲奥迪Q6L e-tron 奥迪A5L则搭载HUAWEI ADS 4.0智能驾驶系统,标志着欧洲豪华品牌开始采用中国智能驾驶技术。 ▲奥迪A5L内饰 相对于已经完成部署的端到端大模型,VLA技术则还处于追赶态势。 理想汽车VLA模型目前已经量产交付,元戎启行、小鹏汽车的VLA量产落地则可能还需要一段时间。 结语:成都车展成卖车战场 此次成都车展很大程度上不再是新车发布的舞台,而是车企混战卖车的战场。 在这其中,也反映出国内汽车市场从”价格战”向”价值战”转型、技术从”单一参数”向”场景化服务”升级、品牌从”国际依赖”向”自主创新”转变的趋势。 在这场变革中,技术创新与用户体验将成为车企的核心竞争力,而政策引导与市场选择将共同塑造产业发展的新路径。
红杉美国:未来一年,这五个AI赛道我们重点关注
红杉资本(Sequoia Capital)最近分享了他们未来对 AI 领域的投资判断。 在他们看来,AI 革命将是一场堪比工业革命的变革。我们正处在一场深刻的「认知革命」 (Cognitive Revolution) 的重要发展阶段,这其中蕴含着高达 10 万亿美元的机遇。 在未来 12-18 个月,红杉将重点关注五大投资主题:持久化记忆、通信协议、AI 语音、AI 安全和开源 AI。他们预测,知识工作者的算力消耗将增长 10-10000 倍,这将为那些致力于 AI 专业化应用的创业公司创造巨大机会。 这五个赛道,很明显也将是未来一段时间内,可以重点关注的创业赛道。 01 我们正处在认知革命的时代 我们认为,人工智能堪比第二次工业革命。回顾工业革命中的三个重要时间点: 首先是,蒸汽机发明,开启了整个时代; 其次是,第一个现代工厂系统的诞生,它首次将所有生产要素整合于同一屋檐下; 最后是,如今我们所熟知的工厂流水线。 值得注意的是,这些节点之间的时间跨度:从第一台蒸汽机问世到第一座工厂建成,历时 67 年,而那座工厂甚至没有使用蒸汽机,而是依靠水力驱动。而第一座工厂到我们今天所知的流水线,又过去了 144 年。 为什么花费了这么长时间?尤其是在那 144 年里发生了什么?我们认为,根本原因在于「专业化」的必然要求。任何一个复杂的系统,在发展到一定规模后,必须将通用组件、劳动力与高度专业化的组件、劳动力相结合,才能走向成熟。换句话来说,工业革命的本质,就是将蒸汽机这一通用技术,进行专业化改造,来适应特定行业的生产需求。 现在,我们正处在认知革命的时代。可以说,1999 年的第一块 GPU NVIDIA GeForce 256,就是这个时代的「蒸汽机」;而 2016 年出现的第一个 AI 工厂,则汇集了生产 AI 所需的所有要素,如算法、算力与数据等。 因此,问题就变成了:谁将成为这场认知革命中的约翰·洛克菲勒、安德鲁·卡内基、威斯汀豪斯和韦奇伍德?我们相信,答案是当下和未来的创业公司,在践行着「专业化」的使命,最终将构建出未来的应用程序。 02 10 万亿美元的服务业市场, 目前只有 200 亿被 AI 改造 上面这张图,左边这个 3500 亿美元的圆圈,代表了云计算转型初期软件行业的总支出,其中,仅 60 亿美元的小部分属于「软件即服务」(SaaS)。后来发生的情况是,SaaS 不仅扩大了它在本地部署软件市场中的份额,还推动了整个市场的扩张,现在市场规模已超过 6500 亿美元。 我们相信,类似的情景将在人工智能领域重现,而且机遇将更为巨大。我们看到的是一个价值 10 万亿美元的美国服务业市场,而目前其中可能只有约 200 亿美元被 AI 自动化。这就是一个「10 的 13 次方」级别的巨大机会,不仅要扩大 AI 在这块蛋糕中的份额,更要将整个蛋糕做得更大。 这张图是首次公开,节选自红杉内部的一份备忘录,按市场潜力对服务业岗位进行了排序。最右侧的数值是根据美国人口普查局的数据,将每个岗位的员工数量与年薪中位数相乘得出的。这张图直观展示了各细分市场的潜力 (TAMs),并且红杉已在这些领域进行了投资。 例如,在注册护士领域,我们投资了 Open Evidence 和 Freed;在软件开发领域,有 Factory 和 Reflection;在法律领域,则有 Harvey、Crosby 和 Finch。在红杉,我们非常关注潜在市场规模,尤其是市场本身。我们的创始人唐·瓦伦丁(Don Valentine)始终强调市场的决定性作用。 这张标普 500 指数的市值构成图清晰地显示,少数巨头占据主导。例如,英伟达市值超过 4 万亿美元,百分比代表其一年内的业绩表现。但在这张图上,你看不到像科克兰(Kirkland and Ellis)这样的律师事务所,也看不到贝克·蒂莉(Baker Tilly)这样的会计师事务所,尽管这些企业的年收入也高达数十亿美元。 我们相信,认知革命提供了一个契机,能够拓展市场边界,在服务业领域催生出众多以 AI 为核心的大型独立上市公司,重塑未来市场。 03 当下,五个明确的投资趋势 接下来,让我们谈谈在当前人工智能认知革命中,我们观察到的五个投资趋势。 趋势一:杠杆优于确定性 我们注意到,工作范式正在转变:从过去我们对任务的杠杆作用极小、但对结果有 100% 的确定性,转变为如今对任务拥有超过百倍的杠杆,但对结果的具体形态却无法完全预知。例如,一名销售人员过去可能需要亲自管理所有客户账户,逐一监控商机。但在未来的 AI Agent 时代,他可以利用工具,为每个客户配备一个 AI Agent,成百上千地自动追踪客户进展、洞察变化,并主动提示互动与合作的机会。当然,AI Agent 的工作方式不会与你完全一样,它可能会遗漏信息或犯错,这时就需要人来介入修正。在这种模式下,我们看到了百倍甚至千倍的杠杆,尽管伴随着一些不确定性。 趋势二:真实世界的验证 在大部分时间里,我们都依赖学术基准来评估模型。十多年前我作为一名 AI 工程师时,我们就使用 ImageNet 作为计算机视觉研究的基准。但现在,需要到在真实世界中去验证 AI 能力。以 Expo 公司为例,它想证明自己是世界上最强的 AI 黑客。他们没有仅仅停留在学术基准上,而是进入真实世界,在 HackerOne 平台上与全球所有注册黑客同场竞技,寻找漏洞。最终,他们在真实世界的数据上证明了自己是世界排名第一的黑客。我们认为,这种基于真实世界数据的衡量,才是新的黄金标准。 趋势三:「强化学习」的落地 在 AI 行业内,讨论强化学习技术已经很久了,但在过去一年,它真正走向了真正走向了产业应用的核心。不仅大型的推理实验室从中受益,我们许多投资组合中的公司也同样获益。以 Reflection 为例,利用强化学习来训练优秀的开源编码模型。 趋势四:AI 进入物理世界 「AI 进入物理世界」,正在真正成为现实。这不仅限于人形机器人,还包括利用人工智能来创造流程和硬件。例如,Nominal 公司利用 AI 加速硬件制造过程,并在产品部署后,继续使用 AI 进行质量保证。 趋势五:计算成为新的生产函数 「计算」已成为新的生产力,具体的衡量指标是每位知识工作者的浮点运算次数(FLOPS)。根据我们对被投公司的调研,他们普遍预测,每位知识工作者的算力消耗至少将增加 10 倍。因为在新的工作模式下,知识工作者可能会同时使用一个、几十个、几百个甚至上千个 AI Agent。在更乐观的愿景中,我们预见我们预见未来每位知识工作者的算力消耗可能会增长一千倍甚至一万倍。这不仅对提供推理服务的公司意义重大,对于保护这些推理过程以及利用这一新生产函数赋能更多劳动者的公司来说,都蕴含着强大的机遇。 04 未来一年, 红衫重点投资的 5 个方向 接下来,让我们探讨,未来 12 至 18 个月内,红杉将重点布局的五个投资主题。 主题一:持久记忆 持久记忆至少包含两层含义:一是长期记忆,即让 AI 长时间记住与其共享的上下文信息;二是 AI 身份的持久性,即让 AI Agent 在一段时间内保持其独特的个性和风格。为了让 AI 能深度融入到企业生产流程中,解决记忆问题至关重要。 在持久记忆领域,还没有出现像模型缩放定律(Scaling Laws)这样的普遍解法,尽管向量数据库、检索增强生成 (RAG) 等技术已经在尝试,或者不断加长的上下文窗口。但这个问题仍未被彻底解决,是一个巨大的机会。 主题二:无缝通信协议 最近,模型上下文协议(MCP)备受关注。让我们回想一下互联网革命,TCP/IP 协议并非终点,而是发令枪。AI 时代同样迫切需要一套标准化的通信协议,以实现不同 AI Agent 之间的无缝协作。以购物为例,未来你或许只需向自己的 AI Agent 下达指令,它便能自动与其他商家的 Agents 进行询价、比价、乃至完成支付。这将彻底重构现有的商业模式,并削弱那些依靠简化用户操作建立护城河的平台的优势。 主题三:AI 语音 我们认为,AI 视频可能在一年后才会成熟,但 AI 语音的时代就在当下。AI 语音的成熟度体现在两个关键指标的突破:一是保真度,语音质量已足以满足日常乃至专业用途;二是延迟,已降低到可以支撑实时、流畅对话的水平。 AI 语音的应用前景广阔,包括 AI 朋友、AI 伴侣、AI 治疗师等面向消费者的应用。我们对其在企业端的潜力也同样兴奋。比如在物流行业,许多协调工作至今仍通过语音完成,未来可以利用 AI 语音实现自动化。如果你想买卖大宗固定收益产品,很可能也是通过语音与场外交易台沟通。所有这些企业级的应用场景,都可以通过 AI 语音来提速。 主题四:AI 安全 我们在 AI 安全领域看到了一个绝对巨大的机会,它贯穿从开发层一直到消费者的全链条。 在开发层,有机会帮助大型基础模型实验室和 AI 实验室以安全的方式开发技术;在分发层,确保技术以安全的方式传播,确保模型在传播中不被篡改;对于用户自身而言,要确保他们在消费产品或编写新应用时,不会无意中引入漏洞。例如,当 AI 指示消费者通过终端下载一个软件时,消费者可能不熟悉终端操作,而 AI 也可能不知道该软件会给消费者的环境带来漏洞。我们将进入一个 AI 同时保护个人和 AI Agent 的世界。与物理世界不同,数字世界的安全防护不受空间与成本的限制,未来可以为每个人、每个 Agent 配备成百上千个 AI 安全 Agent,构建立体化的防护体系。 主题五:开源 AI 我们发现,开源 AI 正处在一个关键的十字路口。两年前,开源模型还没有被认为有实力与最先进的闭源模型一较高下。但今天,这一判断正面临严峻的挑战。我们坚信,开源能够参与竞争并提供一些最顶尖的基础模型,这一点至关重要。我们认为这对于一个更自由、开放,让任何人都能创造的未来是必不可少的。我们希望能帮助构建这样一个未来:让每个人都能用上开源模型来打造卓越的产品,确保 AI 的未来不仅仅局限于资金极其雄厚的行业巨头。 以上,是我们正在深度思考的五个投资主题。现在的问题是,如果这些投资主题都能取得突破,将会发生什么?我们相信,这些进展将凝聚成一股强大的力量,将工业革命时期通往「流水线」所需的百年漫漫长路,显著压缩至短短数年。
百度又拿了个第一后,好像找到了自己的节奏
九年前,当AlphaGo在棋局上击败李世石的时候,或许没多少人能预见,这场胜利,让人工智能以一种强势的姿态,闯入了我们的视野当中。 刚开始的时候,大伙儿突然发现,原来 AI 也不是什么高深莫测的玩意儿,它可以是召之即来,挥之即去的聊天机器人,也可以是一句话生成图像和视频的工具。 结果也没过多久,AI这手就伸得越来越长了。 手机、电脑发新品的时候不宣传一波AI,好像就少了灵魂;去医院拍个片子,搞不好先给你下诊断的都不是医生;还有各种App上的AI功能,让人看得眼花缭乱。。。 特别是具身智能,像科幻电影里那种人和机器人共处的世界,以一种怪异的方式展开了。 上春晚扭秧歌不说,现在出门逛个街,指不定都能碰上机器人/机器狗出来招揽生意,各种营销活动也热衷于请机器人过来热场子。 而且机器人的花活也是越整越多,前几年,还是走路跟个八旬老太太似的铁憨憨,今年基本都能跑能跳,后空翻、打拳击都不在话下,甚至还操办起了人形机器人运动会。 整个AI行业的发展,实在太快了。 就这么说吧,要是你现在还在提“互联网+”,那就真得好好补补课了,咱们现在属于是一只脚已经踏入了“人工智能+”时代。 各行各业,都在思考,或者已经用AI来重构、颠覆原先的旧模式,生怕慢一步就被时代甩开了。 这一切,当然离不开企业,在技术创新上又卷出了新高度,但差评君顺着网线扒了扒发现,每一个表面上看着光鲜亮丽的AI,背后都有云服务商在负重前行。 一看到云服务商四个字,可能有差友眼皮子已经开始打架了,但别着急,咱们今天先聊点有意思的。 就拿大伙儿比较熟悉的具身智能来说,你以为能跑能跳的机器人,全靠自己进化来的?那就想得太理所当然了。 坦白讲,现在等着具身智能跨过去的坎儿,可都不是省油的灯。 缺数据、软件算法有短板、泛化能力不足。。。一句话总结就是,脑袋嘛还不够聪明,跳科目三炫炫技还凑合,真干活儿还是算了吧。 光是缺数据,就够机器人喝一壶的了。 其实为了解决高质量数据稀缺的问题,业内也做了很多努力。 真实数据又贵又少,英伟达就搞了个Omniverse平台,先在数字孪生的物理世界里给机器人上上强度。也有专门的数据采集工厂,线下真实机器人。 建立数据集也是常规手段,像北京人形机器人创新中心,就在加速搞百万量级的高质量数据集。 当然,百万量级的数据也不是凭空产生的,建立数据集你得先生产、采集,再标注,这些活儿自己吭哧吭哧干,太费劲。 专业的事儿,还得专业团队来干。 所以北京人形机器人创新中心,就找了百度智能云,因为他们家之前搞自动驾驶,算是数据采集和标注的老手了。 更重要的是,在AI公有云市场占有率这一块,百度智能云妥妥的榜一大哥,能力如何,市场数据不会骗人。 但如果只有数据集的事儿,其实找一家数据公司干也不是不行。 偏偏搞定数据,只是机器人万里长征的第一步。。。后面还有更吃资源的模型训练,仿真测试和模型推理。 所以找一家像百度智能云这样,有全栈AI开发能力的云服务商,更省事儿。 首先在算力上,百度智能云的GPU扛把子百舸,训练推理的一把好手。 对于机器人这种,需要反复进行模拟训练和策略优化的场景,单卡性能强没用,而百舸强就强在,能确保万卡集群同时高效协同的稳定性。 有足够的算力之后,干点啥都不至于畏手畏脚的了。 想让机器人的脑袋变聪明,百度智能云也能掏出千帆大模型平台,让技术人员自由发挥。 像北京人形机器人创新中心的机器人,就是在百度智能云的千帆大模型平台帮助下,既能听得懂人话(自然语言精准解析),又能看得懂世界(多模态信息处理)。 要我说,他们家的天工机器人,之所以能拿百米冠军和半程马拉松冠军,这里边多少有点百度智能云的功劳。 当然了,这种强强联合的模式,并不是个例。实际上,这已经成了具身智能行业的标配。 差评君了解到,像大名鼎鼎的宇树科技等头部厂商,也选择了百度智能云的AI服务。 而百度智能云,显然也意识到了,自己作为行业基础设施的定位,所以一直在进化。 就在这两天的百度云智大会上,百舸、千帆又上新了。 百舸5.0,给训练推理效率又来了一波加强。只需要几分钟,就能跑万亿参数模型的昆仑芯超节点上线之后,说不定明年的机器人运动会,就得加个花样滑冰的项目了。 还有升级的千帆4.0,发布RFT工具链,能用几百条数据,达到过去上万条数据的模型精调效果。这对缺数据的具身智能行业来说,也无异于雪中送炭。 聊完在现实世界摸爬滚打的机器人,咱们再看看AI在游戏世界里,玩得能有多花。 这么说吧,就连游戏NPC,现在都得卷活人感。 像港科大研究出来的AI小镇 Aivilization ,里面的十万个智能体,个个都跟真人似的。 图源Youtube 问题在于,活人感NPC你靠人工写,那肯定是行不通的。用大模型吧,可以是可以,就是大模型要足够聪明,而且还得考虑到,怎么让这么多玩家同时跟AI NPC交流,还不卡顿。 网易伏羲出的《逆水寒》手游,哥几个应该听说过吧,里面的AI NPC可以跟玩家自由对话,这就好比,给你的ChatGPT套了个漂亮的游戏皮肤。 因为跟NPC聊天,有些人都快把《逆水寒》玩成乙游了。 图源小红书网友 当时,网易伏羲也是找到了百度智能云,一方面,百度智能云的文心人设大模型,能给AI NPC注入能理解、会思考、懂人设的灵魂。 另外呢,百舸的底层算力资源,也保障了游戏在高并发访问下的稳定性,确保玩家的游戏体验。 结合这次千帆4.0的升级,百度智能云不光丰富了模型库,更重要的是,Agent开发更丝滑,这给游戏行业,又提供了更多的想象力。 最后,咱们再来看看平时接触得比较多的AIGC,什么文生图、文生视频,一个两个都是吃算力的怪兽。 在技术上,为了保证生成结果的稳定性、一致性,模型训练也不是一天两天的事儿,甚至硬件、系统配置和软件的故障,还可能中断训练。 所以对于大多数玩家而言,不如就把脏活累活,都交给了云服务商来干。 以生数科技为例,百度智能云为其提供了百舸异构计算平台,万卡集群都说腻了,重点是有效训练时长占比超过 98.8%。 训练稳定性方面,百舸还提供了一系列运维工具,保证万卡集群不在关键的时候掉链子。 包括这次升级,百舸5.0在网络、推理系统等方面也做了优化,通信更快、延迟更低,更智能的调度策略,提升推理系统的吞吐量,把AI的训练推理效率,又推向了一个高潮。 虽说这次咱们只举例了三个行业,但实际上,像智能终端、智能汽车,还有工业、金融、教育,各行各业的AI百花齐放,都少不了包括百度智能云在内的云服务商在打地基。 可能有差友疑惑,这么多云服务商,到底应该咋选? 差评君特地去翻了IDC刚发的报告,发现国内市场,主要是被百度、阿里、腾讯还有华为四家把着。 借着榜一大哥百度智能云的表现,我们还发现,这个圈子已经内卷出了新高度。 AI时代的云服务,早就不是野蛮堆卡的粗放模式了,让成千上万的GPU高效协同,才是真正值得解决的工程难题。 百度第一个喊出了AI云的口号,包括“云智一体”战略在内,每一次产品的升级和生态融合,其实都是在回答一个问题:AI时代,到底需要什么样的云服务? 今天,他们对于这个答案更清晰了,智能经济时代,需要的是“云智一体、智能优先” 的云。 从底层算力到模型训练,再到AI应用的全栈开发能力,百度智能云让开发者,不再需要关心底层的硬件、模型部署等复杂问题,而是可以放开手脚去打磨一个好的AI应用。 就像工业革命的浪潮,离不开钢铁、煤气和电力,今天AI想要掀起变革,也需要自己的水电煤。 我们对于AI的所有想象,可能都要依赖于云服务商的进化。
英特尔承认Arrow Lake桌面处理器缺乏竞争力
IT之家 8 月 29 日消息,英特尔首席财务官大卫・津斯纳(David Zinsner)在 2025 年德意志银行科技大会上表示,到 2026 年,其下一代 Nova Lake 处理器将能够比 Arrow Lake 更好地满足高端桌面 CPU 市场。IT之家翻译如下: 众所周知,我们在桌面端,我们在桌面领域,尤其是高性能桌面领域,出现了战略失误。无论是按销售额还是出货量的市场份额衡量,表现都不尽如人意,这主要是因为今年缺乏有竞争力的高端桌面产品,但下一代产品 Nova Lake 将带来更完整的 SKU 组合,真正覆盖高端桌面市场。 因此,我预计英特尔明年的处境将得到改善。总体而言,我对客户端业务还是比较有信心的。虽然执行说不上完美,但整体进展良好。 As you know, we kind of fumbled the football on the desktop side, particularly high performance desktop side. So we’re as you kind of look at share on a dollar basis versus a unit basis, we don’t perform as well and it’s mostly because of this high end desktop business that we didn’t have a good offering this year. But Nova Lake, which is the next product, is a more complete set of SKUs.It does address the high end desktop market. And so we would expect that we will improve our position next year. So all in all, I actually feel pretty good about the client. It’s not executing flawlessly, but it’s executing pretty well. 根据英特尔此前的说法,Nova Lake 将同时覆盖桌面和移动平台,并将在 2026 年与 AMD Zen 6 展开竞争。 在服务器领域,津斯纳还介绍了 Xeon 处理器的最新进展。他表示,Diamond Rapids 相较 AMD EPYC 在部分场景下性能更佳,但整体仍未达到预期,因此未来将全面转向支持多线程(SMT),而非此前规划的路线。 他同时强调,下一代 Coral Rapids 将是英特尔在服务器市场对抗 AMD 的“真正的机会”。 (Diamond Rapids)尚未完全达成目标。(相比 AMD)在某些情况下,它的性能确实更好,但在其他场景下却不够理想。所以,我们还需要进一步努力,才能真正达到理想状态。我想陈立武已经提到过,下一代产品是 Coral Rapids,我认为这才是我们真正的机会,可以迈出实质性的一步。 我想说的是,自陈立武上任后,他已经亲自着手调查并调整战略,深入审视产品路线图并发掘其中存在的局部缺口。老实讲,原有路线图中存在一些空白和缺口(尤其是在多线程方面),而他不会再允许这种情况发生。因此我们会调整路线图,以确保倾听客户的声音,提供他们真正需要的产品。 至于客户端方面,Nova Lake 将会是一次重要的机遇。而随着我们从 Diamond Rapids 过渡到 Coral Rapids 及后续产品,我们也将有机会在提升能效的同时,为客户提供更高的价值,并实现更好的定价。 Doesn’t get us quite there [Diamond Rapids]. I mean, does in certain cases, the performance is actually better. But in other cases, it’s not. And so we’ve got more work to do to finally get to a place and it’s really not I think Lip Bu actually named the product in some forum, but Coral Rapids is the next product. And that’s our real opportunity, I think, to begin to take a really good step forward.I would say as Lip Bu has come in, he has really rolled up his sleeves and torn apart that strategy and looked at the roadmap and there were pockets there were gaps quite honestly in that roadmap that we were allowing that Lip Bu is not going to allow and so particularly around multi threading. And so we will be adjusting the roadmap to make sure that we are listening to customers and delivering products that customers want and need.So Nova Lake in the client side, great opportunity for us. As we progress from Diamond Rapids to Coral Rapids and so forth, great opportunity for us to command better pricing as we deliver more per watt to our customers. 未来两年,英特尔将面向客户端 CPU 市场推出 Panther Lake 和 Nova Lake 两个新架构;在服务器端则会推出 Clearwater Forest(Xeon 7E) 和 Diamond Rapids(Xeon 7P) 产品线。 其中,Diamond Rapids、Clearwater Forest 和 Panther Lake 将基于 Intel 18A 工艺制造,而 Nova Lake 则采用英特尔与台积电混合工艺;Coral Rapids 预计在 2027-2028 年推出。
稳占8000万日订单,淘宝投出一个美团
划重点: 1、过去,市场对阿里的核心担忧在于其电商基本盘是否正被对手蚕食。如今,随着阿里在即时零售这一未来消费场景不断突破,巨大的增量空间开始浮现,上述叙事正被改写。 2、8月29日港股盘后,阿里发布了截至2025年六月底的季度财报。从财报数据看,淘宝闪购7月2日宣布的补贴计划,已经撬动了一个与美团规模相当的即时零售市场。 3、“闪购”的第一阶段是做大规模,将用户从茶饮、咖啡等品类引导至餐饮外卖,再逐步渗透到零售品类。当用户心智初步养成,最终的决胜战场将是淘宝的传统优势领域。路径跑通,淘宝将通过“快递电商+即时零售”双轮驱动,升级为一个更广阔的综合性消费平台。 4、阿里的AI与云业务表现同样突出,主要有两大驱动力:首先,AI正成为企业上云的最强催化剂。其次,阿里云的全栈技术能力,和坚定的开源路线赢得了市场青睐。 作者 林易 编辑 重点君 即时零售的战火烧到了财报季。 随着京东、美团的业绩先后引发股价波动,市场将最后的目光投向了牌桌上的关键玩家——阿里巴巴。 8月29日港股盘后,阿里发布了截至2025年六月底的季度财报。多项数据超出市场预期,其股价应声上涨,美股盘中涨幅超过10%。 财报中,几项核心业务的数据尤为突出: 淘天集团整体CMR(客户管理收入)同比增长10%,超出预期,增速甚至超过了拼多多。 以淘宝闪购为代表的即时零售业务,不仅自身收入同比增长 12% 至 147.84 亿元,更在 8 月前三周带动淘宝 App 月活消费者同比增长了 25%。对于一个坐拥 9 亿用户的国民级应用而言,这是一个惊人的增量。 阿里云智能集团收入同比增长26%至333.98亿元。剔除集团内合并业务的收入后,其同比增长也加速至26%,主要由公共云业务(包括AI相关产品采用量的提升)的增长带动。 淘宝闪购7月2日宣布,启动规模高达500亿元的补贴计划,将在12个月直补消费者及商家共500亿,方式包括发放大额红包、免单卡、官方补贴一口价商品等。这笔投入换来了什么?一个几乎与美团规模相当的即时零售市场。 公开数据显示,淘宝闪购的峰值订单已接近美团(近期峰值1.5亿单,阿里为1.2亿单)。第三方数据也显示,8月7日至9日,淘宝闪购日订单量连续三天超过1亿单,其中8日和9日,其日订单量份额首次超过了美团。 这一战绩的战略意义,远超业务本身。过去,市场对阿里的核心担忧在于其电商基本盘是否正被对手蚕食。如今,随着阿里在即时零售这一未来消费场景不断突破,巨大的增量空间开始浮现,上述叙事正被改写。 在投资领域,盈利增长和估值修复同时发生,被称为“戴维斯双击”。当下的阿里,正迎来这个时刻。 即时零售市场还不是谁的“应许之地”,一个新兴行业最终谁主沉浮,往往都要通过一场声势浩大的充分竞争才能筛选出最终优胜者。但可以说,阿里已是现阶段即时零售战场上的最大赢家。 01 饱和式投入闪购,阿里电商满盘皆活 先简要回顾这场战事:今年2月京东上线外卖业务,与美团历经数次交锋。4月,当战事趋于白热化时,淘宝将“小时达”升级为“淘宝闪购”,给予首页一级入口,并联合饿了么正式入场。 阿里入局,目标远不止外卖那一部分利润。更深层的意图是以攻为守——借即时零售的高频消费,重新激活整个电商主业。 商务部数据显示,中国即时零售市场规模预计在2030年将超过2万亿元。如果只是一个2万亿的市场,或许不足以让阿里重注。但如果能借此盘活年GMV超8万亿的电商主业,其意义便截然不同。 GMV 是电商的生命线,流量则是血液。没有持续、规模化的用户访问,再丰富的供给也只是空中楼阁。阿里4月入场,通过投资闪购,成功激活了国内电商生态。管理层在财报电话会上透露,从7月开始,淘宝闪购的订单规模与运力均远超预期,日均订单峰值达1.2亿单,周均订单规模也达到8000万单。运力规模上,日均活跃骑手达到200万,是一季度的三倍。 规模基础是提升经营效率的前提,在迅速缩小与美团的差距后,阿里也开始从提升用户价值、优化订单结构、改善履约体验三方面着手提升经营效率。目前,阿里显然不会单独考核即时零售业务的盈亏,它看重的是闪购为整个电商平台带来的正向外部性。 从财报数据上看,闪购对阿里电商大盘的拉动效应极其显著。管理层表示,闪购不仅带来了手淘活跃用户的增长,也带动了电商GMV、广告和CMR的全面提升,并相信中长期可以减少广告投入,优化电商业务的收益。 在非餐饮零售品类,阿里主要运营原生闪电仓和前置仓两种模式。其中,闪电仓二季度订单同比增长超过30%,盒马在接入淘宝闪购后,线上整体订单已经突破200万,同比增长超过70%。。 管理层透露,未来将引入更多天猫品牌线下门店入驻淘宝闪购,预计达到100万家,在未来三年为平台带来1万亿的新增GMV。 “闪购”的第一阶段是做大规模,将用户从茶饮、咖啡等品类引导至餐饮外卖,再逐步渗透到零售品类。当用户心智初步养成,最终的决胜战场将是淘宝的传统优势领域——非餐饮零售,如零食、3C数码、母婴、小家电乃至服饰等。 如果这条路径跑通,淘宝将再次刷新“万能的淘宝”这一用户心智,并通过“快递电商+即时零售”双轮驱动,升级为一个更广阔的综合性消费平台。 淘宝闪购的突破,也让外界开始重新审视即时零售的终局。高盛在8月10日发布的专家访谈纪要中认为,外卖行业的竞争已经永久性地改变了市场格局,淘宝闪购有望获得45%的市场份额,最终市场格局预计将是美团、阿里、京东形成4.5:4.5:1的局面。其最新研报还指出,5月以来的行业竞争加剧导致美团二季度亏损超预期,其长期市场份额或将永久性下降。 闪购的成功,让阿里的电商大棋,满盘皆活。 02 AI+云,筑牢第二增长曲线 阿里巴巴的AI与云业务表现同样突出。最新数据显示,阿里云营收增速已加速至26%,显著高于中国云市场约17%的平均增速。阿里管理层预计,这一强劲势头在未来数个季度还将持续。 如此增长的背后,主要有两大驱动力: 首先,AI正成为企业上云的最强催化剂。无论是依赖本地数据中心的传统企业将AI工作负载迁至云端,还是已部署云架构的企业将AI能力深度融入业务流程,都共同催生了市场对GPU资源、IaaS服务及基础模型的长期旺盛需求。 其次,阿里云的全栈技术能力,和坚定的开源路线赢得了市场青睐。业内共识是,AI时代将放大平台的综合优势。阿里云的竞争力在于其均衡且领先的能力,覆盖了从传统的计算、存储、数据库到前沿的AI算力与大模型。 同时,阿里坚定拥抱模型开源,旗下“通义千问”(Qwen)系列已成为国际最受欢迎的开源模型之一。这一战略不仅吸引了庞大的开发者社群,也直接转化为模型后训练与推理服务的新增需求,形成了良性的商业循环。 为支撑这场长期的AI竞赛,阿里持续加码基础设施。公司计划在未来三年投入超3800亿元用于云和AI硬件建设。阿里CEO吴泳铭在财报电话会上表示,过去一个季度,公司在人工智能和云基础设施上的资本支出投资达386亿元人民币。 值得注意的是,阿里的AI攻势并非单点突破,而是一张从底层基础设施、中层模型到上层应用的全栈布局图。这张图谱中,既有国际领先的开源模型通义千问(Qwen),也有夸克、钉钉这类已落地的AI原生应用。 这也是为什么今年以来,高盛、摩根大通等国际投行接连上调阿里预期、“重估阿里”的核心逻辑。模型的领先将带动阿里云公有云业务爆发式增长和利润持续攀升,最终推动云业务成为阿里的第二增长引擎。 结尾 阿里是一家永远在创业的公司。唯一不变的,只有变化本身。支撑这次亮眼财报背后,离不开其主动求变。 在组织架构上,无论是近期将饿了么、飞猪并入,形成对大消费战场的合围,还是退出高鑫、银泰以减少次要战线的拖累,本质上都是战略聚焦。收拢分散的兵力,将所有资源押注在最重要的战场上。 当一家巨头不再追求无边界的扩张,而是选择将弹药集中供给最精锐的部队时,其爆发的能量是惊人的。这份财报,或许只是阿里这场自我变革战役的序章。真正的决战,将围绕吴泳铭所说的“消费”和“AI+云”这两大战略高地展开。 一个更专注、更高效的阿里,正在回到牌桌中央。

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