IT之家 4 月 22 日消息，据外媒 TechCrunch 报道，当地时间上周日，年仅 21 岁的 Chungin “Roy” Lee 宣布，其初创企业 Cluely 完成 530 万美元（IT之家注：现汇率约合 3867.4 万元人民币）种子轮融资，投资方包括 Abstract Ventures 和 Susa Ventures。这家位于旧金山的公司主打一款 AI 工具，号称可让用户“在所有场景中作弊”。 Cluely 的创立源于 Lee 在社交平台 X 上发布的一则热帖。他透露，因与联合创始人共同开发出一款用于帮助软件工程师在面试中作弊的工具，两人被哥伦比亚大学停学。 这款名为 Interview Coder 的工具，现已被整合为 Cluely 产品的一部分。它能帮助用户在考试、销售电话、求职面试等场景中使用 AI“作弊”—— 其核心是一种隐藏式浏览器窗口，不会被面试官或考官察觉。 Lee 现为 Cluely 首席执行官。他在接受采访时表示，这款 AI 工具在本月初的年度经常性收入（ARR）已突破 300 万美元（现汇率约合 2189.1 万元人民币）。 联合创始人 Neel Shanmugam 同样是 21 岁，也曾是哥伦比亚大学学生，现任 Cluely 首席运营官，过去也曾因参与该工具的开发面临校方纪律处分。据哥大学生报上周报道，两人目前均已从学校退学。校方以保护学生隐私为由，拒绝就此置评。 Cluely 起初只是一个帮助程序员“攻克” LeetCode 平台上编程题的工具。这类题目在部分程序员群体中（尤其是两位创始人）被视为老旧、形式主义，甚至是时间浪费。 Lee 坦言，他正是靠这款 AI 工具成功获得亚马逊的实习机会。亚马逊拒绝就 Lee 本人的情况作出回应，但强调公司明确要求面试者不得使用任何未经授权的工具。

2011 年，胶片巨头柯达传出破产的消息，传统影像的脚步声在身后渐行渐远，逐渐淹没在时代洪流中。 另一边，为发烧而生的小米第一代在发布后迅速爆火，原本以运营商定制机主导的市场生态迅速动摇，国产手机厂家如春笋般涌现，早早为移动影像时代的来临埋下伏笔。 此后十年，智能手机野蛮生长，在芯片、屏幕等硬件配置上激烈角逐，在全面屏、伸缩摄像头等形态创新中不断演进，最终迈入第三个竞争周期——影像之争。 这个阶段，不再有早期市场的波澜壮阔，也不似形态竞争的百花齐放，如果说前两个时期是大开大合的过招，那么影像时期，则更显得精雕细琢，厂家依赖着传统影像野蛮生长的同时，也在小心翼翼地探索着独属于移动影像的道路。 站在 2025 年的时间节点回望，前两个竞争周期在较量中，已逐步收敛出趋于统一的答案。 那么，已经鏖战多年的移动影像，又走出了怎样的轨迹？ 认知建立，百家争鸣 影像竞争的伊始，厂商们直面一个哲学级难题：什么是好照片？ 或者说，什么是用户需要的照片？ 芯片、内存、屏幕，都可以量化为参数与跑分数字，但影像这个东西和艺术沾了点边，就变得飘渺了一些——光学技术是客观的，参数摆在那里，用户一眼便知高下，但审美调校，却是一门见仁见智的艺术。 有人偏爱浓烈吸睛，有人钟情淡雅耐看，众口难调，哪种影像更能打动用户，谁也无法定论，广大的手机用户就像某些甲方，在方案做出来之前，很难意识到自己真正想要的是什么。 ▲ 相机 app 好做，但按下快门以后的处理，很难把握 面对这种不确定性，厂商选先后与已经经过残酷市场验证的传统影像厂商合作，塑造各自独特的影像认知，打造自己的品牌形象。 在这个过程里，认知的差异推动了技术演进与审美取向的分化，走出了不同的道路，最终体现在产品上，成为各家影像体系的核心标识，获得了一些教训，也得到了一些启发，最终组成了移动影像之争的上半场。 小米 2020 年，小米正式推出 Ultra 机型，确立了大底主摄+超长焦的方案，在 DXOMARK 评分上大幅提升，正式跻身影像的第一梯队。 在两年的打磨之后，小米与徕卡联手推出 12 S Ultra ，将徕卡的色彩认知融入「徕卡经典」和「徕卡生动」两种风格，小米正式成为德味的移动代言人。 不过，想要建立摄影认知和打造品牌，色彩仅是其中一环。 从街拍模式、徕卡定制界面到一年一度的影像大赛，小米系统性地将「人文摄影」基因移植到移动端，自 12S Ultra 延续至今的徕卡水印，更成为强化品牌认知的重要标识。 这些举措带来了显著商业回报：12S Ultra 首销月销量突破 120 万台，较前代增长 37%，成为小米首款 600 美元以上价位月销百万机型。 此后一年间，小米在 600-800 美元价位市场份额从 8.3% 跃升至 14.1%，迈出了走向高端的第一步。 今年早些时候，小米发布了 15 Ultra，打响了 2025 年影像旗舰的第一枪。 这部手机延续了一英寸大底主摄的配置，在原有影像阵容基础上进一步升级了超长焦镜头的规格，不仅提升了整体影像表现力，也通过影像手柄和与之搭配的街拍模式继续强化人文摄影这一主题，同时，它将关注点回归于光学质感本身，重新强调影像的物理属性与真实观感。 从某种意义上说，小米在影像认知上的建立，也影响了它在影像产品上的宣发思路。虽然同样具备 AI 修图、算法辅助等现代功能，但相比之下，小米显得更执着于那些来自影像历史的文化语境：无论是大师们的影调风格、经典的色彩偏好，还是反复被验证的焦段选择，几乎都能在摄影史中找到它的根系。 而小米真正做的，是用现代技术与工程能力将这些影像宝藏重新激活，并极大地降低了它们的使用门槛——经典不再只是属于少数人的专业语法，而成为每个人轻松按下快门、即时拥有的生活语言。 雷军曾描绘过小米的科技理念： 选择对人类文明有长期价值的技术领域，长期持续投入。 如果将这句有些笼统理念聚焦在影像上，那么影像最本质和朴实的价值，无疑在于记录，镜头里的个体、社会与时代，就是个人的价值、社会的价值与时代的价值。 记录的过程与结果，便是人文。 让用户更好地记录想记录的一切，这是小米在影像竞争上半场的核心命题，也是品牌高端化的关键驱动力。 无论是色彩风格，还是街拍模式，一切，皆为这一目标服务。 OPPO 作为跟随人类首个登上月球的相机品牌，哈苏在进入数码时代后，依然凭借胶片时代的余威和标志性的「自然色彩解决方案」，成为数码中画幅相机的标杆之一。 而 OPPO 与哈苏的合作，也始于色彩。 在 2022 年发布的 Find X5 系列中，OPPO 首次引入哈苏影像系统。尽管受限于手机传感器的物理条件，双方仍然努力对传感器进行色彩校准，在画面中尽可能复现哈苏风格的色彩表现，并将专业相机中的色温控制逻辑搬进手机，让用户在按下快门的瞬间，就能得到更贴近人眼感受的色彩。 后来，OPPO 又把中画幅相机所独有的那种「自然光学影调」继续引入手机，在 Find X7 Ultra 上首次实现了对「中间调」的重点调校，让照片在风格上更接近中画幅的层次感与细腻度。 Find X7 Ultra 也因此被不少人视为 OPPO 与哈苏合作三年以来的阶段性总结。不管是色彩还原的准确度，还是中间调的过渡质感，又或是大师模式下的多种专业风格选择，都能感受到它在影像表达上的全面进化。 直到今天，凭借「听劝」与不间断地更新，这台手机的影像仍受到好评，是我们编辑部中最抢手的影像手机之一。 在影像领域，OPPO 与哈苏的合作关系似乎更像是志同道合的朋友，而非紧密绑定的伙伴。 在合作的框架中保留自主思考的空间，这种松弛带来了更多可能性，三年的合作已然走向成熟，集大成之作 Find X7 Ultra 问世之后，OPPO 开始试图走出一条属于自己的影像之路。 在这条路径上，OPPO 一边学习，一边思考，最终将自己的影像认知浓缩为一句话：轻松捕捉生活之美。 这句话背后，其实是一个中画幅思维的延续：复杂的计算、色彩还原、镜头调教，全都藏在快门背后，用户只需要做一件事——按下快门，记录当下。 我们看到 OPPO 在 Find X8 上加入了三款胶片模拟滤镜，提供更多元的审美选择；也看到在 Find X8 Ultra 上推出了丹霞原彩镜头，为复杂光源下的夜景人像提供更坚实的基础，将影像认知真正落到了场景与感受之中，而不只是停留在参数与口号里。 从一开始借力哈苏，逐步建立自己的影像认知，再到聚焦人像风格，推出 LOMO 凝光影像品牌——OPPO 的影像探索，已经走上了属于它自己的路。 vivo 提及漫长摄影史，蔡司是一个无法回避的名字，在胶片时代，它以一家之力为包括康泰时、潘太康、徕卡、哈苏、禄来等相机名厂提供高性能的镜头设计，手握世界三大镀膜之一的 T* 镀膜，还横跨显微镜、望远镜、测绘仪器等领域定义行业标准。 这种跨越百年的技术积淀，为蔡司赋予了「光学教科书」的权威地位。 而 vivo 与蔡司一拍即合，成为国产阵营中唯一与殿堂级光学巨头深度绑定的厂商。 根据爱范儿在去年年底探访 vivo 总部，并与其执行副总裁胡柏山的对话中，vivo 表示了自己对影像的看法： 我们自己所定位的最终目标是取代绝大部分的单反相机的场景，我说的是场景。 也许是因为目的过于明确和具象，与别家借助传统摄影厂商搞色彩、培养文化、建立影像认知的路子不同，vivo 选择了一条更具工程思维与技术导向的路径，直面移动影像的结构性问题。 具体而言，双方的合作成果集中体现在三大维度： 光学技术移植 ：将蔡司经典的 Biotar 旋涡虚化、Planar 高分辨率等镜头特性融入手机镜头设计，例如 vivo X 系列首创的蔡司人像模式，就是通过算法模拟蔡司经典镜头的光学特性，赋予手机人像摄影独特的「奶油焦外」质感； 镀膜工艺突破 ：搭载蔡司 T* 镀膜技术，显著降低大光比场景下的眩光与紫边问题； 色彩科学体系 ：基于蔡司自然色彩科学，建立覆盖从传感器到显示的全链路色彩管理系统，确保从拍摄到输出的色彩一致性，避免过度算法修饰的失真感。 在合作过程中，vivo 巧妙地利用蔡司的光学技术，巧妙地避免了陷入手机硬件堆砌的宣传口径中，转而建立了光学技术、专业成像的影像认知，打造了独特的品牌形象。 这一轮影像竞争，vivo 的表现不可谓不亮眼，根据 Canalys 的最新报告，随着影像旗舰的持续迭代，2024 年的第二季度，vivo 全球高端手机出货量同比增长 39%。 再加上适当的技术下放，vivo 凭借 4930 万台的出货量及 17% 的市场份额，成功登顶 2024 年中国大陆智能手机全年出货量榜单。 就在几天前，vivo 发布了 X200 Ultra，继续在影像上搞事情。这一次，他们把主摄从常见的 23mm 拉到了 35mm，配合画质更强的超广角与长焦，打造出了一个三颗镜头素质趋于一致的「影像大三元」组合。 在螺蛳壳里做道场，vivo 从光学焦段上做功课，尝试突破移动影像的既有领域，虽然这一步的方向还有待考察，但在逐渐陷入停滞的手机影像中，这样的探索本身已具备一定的积极意义。 从「身边统计学」角度来看，vivo 的成像风格在多个用户群体中展现出较强的接受度，技术理性与大众审美之间，它找到了一个足够稳的位置。 而 vivo 的野心远不止于此。2024 年，双方签署新一轮战略合作协议，将合作领域从手机影像拓展至 AR/VR 光学方案研发。这一布局直指未来移动终端的形态革命：蔡司在自由曲面镜片、空间光学模组等领域的技术储备，或将助力vivo在XR设备的光学显示与交互体验上抢占先机。 华为 如果要为国产智能手机的影像之争划定一个时间节点，我更愿意把起点放在 2016 年，华为 P9 的发布。 这一年，华为 P9 创下了两个「第一」——它是华为首次搭载双摄像头的机型，也是国产手机厂商首次与传统影像品牌深度合作的产品，正式拉开了移动影像进化的序幕。 上市一年时间，华为 P9 拿下 1200 万台全球销量的亮眼佳绩，再加上凭借彩色+黑白双摄方案带来的细腻色彩过渡和明暗影调，配以徕卡对色彩的悉心调教，时至今日，P9 依旧是社交媒体上常被提及的德味代表。 叫好又叫座，是联名合作为国产厂商带来的第一个甜头。 华为的特殊之处不止于此，2022 年，国产智能手机厂商开始全面深入合作时，华为踩下一脚急刹车，毅然决然与徕卡分手，取而代之的是随着 Mate 50 系列一起推出的自有影像品牌 XMAGE。 如果说影像合作是站在影像历史的巨人肩膀上向前眺望，那华为是第一个从肩上走下来，自己做巨人的角色。 影像品牌，是一个全面的东西，但另起炉灶，并不意味着必须独立打造所有工具。 英雄所见略同，与徕卡的「现任」小米一样，华为也用一系列的战略来铸造 XMAGE 影像品牌，从可变光圈、伸缩摄像头，再到去年年底的 Mate 70 Pro 系列上那颗红枫原色影像系统，华为一边探索更多的影像技术，一边靠 XMAGE 影像大赛、用户社群，逐步构建起自己的影像认知体系。 在终点到来之前，胜负尚未盖棺定论，但有一点毋庸置疑——华为，的确是那个敢为人先的探路者。 自 2016 年华为 P9 推出以来，手机影像竞争已历经九年；而从国产智能手机厂商全面与传统影像品牌合作算起，这场竞赛也已走过四年。 哪怕智能手机的发展速度一直在下降，但根据 Counterpoint Research 发布的数据，在全面合作开始以后，2022 年三季度 600 美元以上的智能手机整体份额达到 22.4%，这是连续九个月增长速度超过智能手机市场的整体增长速度。 将影像作为高端产品的立足点，并展开联名合作的战略，得到了市场的反馈。 苹果 在移动影像的讨论中，苹果是一个避不开的话题。 如果说国产厂商在上半场的竞争中卷生卷死，那 iPhone 扮演的角色，就是龟兔赛跑中的兔子。 我们先说说它面对风格化的挑战。 iPhone 是一个非常长期主义的厂家，纵观所有主流智能手机厂商，只有它在移动影像的光学时代和计算摄影时代都保持一种稳定的成像风格，也只有它从头到尾没有合作过任何一家传统影像。（原谅我排除三星这个厂商，在中国市场上，它的遗憾退场，实在太早了些）。 这种成像风格，我称之为「白开水」。 ▲ 使用 iPhone 15 Pro 拍摄 iPhone 一直不追求浓烈色彩或戏剧化对比，而是像一杯透明玻璃杯中的水，还原肉眼所见。这种影像策略背后，是苹果一贯信奉的理念：照片，应该忠实于发生过的现实。 但当对手们纷纷建立起独立的色彩体系、风格模型、审美认知时，苹果终于在 iPhone 16 Pro 上交出了一份答卷：调色盘。 ▲ 使用 iPhone 16 Pro 拍摄 这个可视化调色盘，简化了传统调色的逻辑管线，将复杂的参数归纳为四个可调维度。 就像自动挡汽车隐藏了机械原理，却让更多人能轻松驾驶一样，苹果将计算摄影的复杂逻辑封装在滑块背后，让用户仅需拖动坐标，便能直观地获得符合个人偏好的影像风格。 技术被隐藏于视觉之后，将审美的选择权交还给摄像头背后的人，这是苹果式的「无为而治」。 理念确实聪明，轻描淡写之间，用一个简单的坐标方块，提供了无数种成像可能性，四两拨千斤，苹果拿手的就是这种设计哲学。 但从另一个角度来看，调色盘甚至不能被称为答案——它更像是把风格化的答题纸还给你，让你自己动笔涂。 苹果一如既往地克制，也一如既往地骄傲：我不选边站，因为我就是标准。 但遗憾的是，正是这种骄傲，让 iPhone 成了那只领先以后就开始呼呼大睡的兔子。 在国产影像旗舰越来越贴身、越来越强势的追赶下，小小的滑块，似乎已经无法有效回应更深层次的影像需求。 这种无为而治，更像是一种不再进攻的姿态，可是逆水行舟，不进则退，iPhone 的静态影像能力，正在一步步失去昔日的优势。 影像旗舰的竞争，从未像今天这样清晰可辨，主观审美与计算摄影的花样百出，依旧无法掩盖物理硬件的客观差距，在这场军备竞赛中，谁领先尚无定论，但谁稍有短板，就很可能失去逐鹿中原的资格。 2025 年，是手机影像的拐点 几年前，各家手机厂商的发布会重点还围绕着「跑个分」，影像部分不过是 DXOMARK 排行榜的宣传专栏；如今，iPhone 在影像硬件上的领先地位已不复存在，国产手机正在成为移动影像，特别是静态影像创新的主导者，影像升级已成发布会的核心议题，占据近一小时篇幅。 不过弹指之间，时代变了。 但喧嚣之下，真正的变革迟迟未至。 合作的热度退去，品牌与风格调校逐步固化，用户的审美阵营初步划定。昔日的影像标杆 iPhone，也逐渐被超越。 一英寸大底、多焦段覆盖、计算摄影加持，画质已比肩卡片机，夜景直出不再稀奇。 看似卷无可卷，技已至巅，行业进入表面的「稳定期」——竞争不再是技术突破，而是划地为营，各守一方审美领地。 这样的平静，往往是风暴前的沉默。 二十世纪初，世界表面风平浪静，但刚步入工业化的列强已在暗中较劲，掰着手指盘算未来的版图。 工业革命席卷全球，有些国家抢先迈出两步，有些则稍显迟缓，但当时世界 90% 的土地已被列强瓜分，走在前列的国家开始质疑现有秩序——经济、资源、市场，是否该重新分配？ 那是欧洲民众感到闷热潮湿的一个夏天，萨拉热窝的一声枪响，世界第一次世界大战就此爆发。 太阳底下并无新事，每一次产业秩序的重构，往往都始于表面风平浪静之时，移动影像也不例外。 当审美不再是唯一的差异化手段，风格调校逐步定型，参数堆砌渐趋饱和，影像竞争的上半场已然接近尾声。 所有厂商都在面对一个同样的问题：手机影像的下一枪，会在哪里打响？ 我们不妨换个角度来看，大底的代价是厚重的影像模组与受限的 23mm 主摄，计算摄影虽强化影像质量，却难免带来影调不自然的痕迹，多镜头系统的一致性与切换稳定性仍是顽疾…… 硬件虽强，却不像想象中那么美满，这仍是一场「补短板」的游戏，不断在妥协中寻找平衡点。 内燃机时代，发动机的动力性能和燃油效率接近物理极限，车企开始面临「再提升 5% 没有实际意义」的问题，于是竞争焦点随之从发动机转向三电系统（电池、电机、电控）与智能驾驶，全面开启电动化与智能化的竞争赛道。 当技术接近物理极限或成本收益失衡时，单点突破的空间被压缩，想要在有限的物理条件下，实现更好的使用体验，竞争的焦点势必转向系统化比拼，影像领域也不例外。 谁能利用好硬件的技术积累，减少移动影像的妥协、谁能在焦段布局、计算摄影优化、色彩风格一致性等方面找到最优解、谁能构建一个足够稳定、无缝衔接的系统性闭环，谁就能突围。 届时，厂商之间的差距，可能会呈指数级拉开。 就像萨拉热窝的那声枪响，其导火索的意义往往只在事后才被赋予，时间的重要节点，总在回望时才清晰可辨。 但我隐隐觉得，我们或许正站在移动影像竞争的关键拐点上。 这个拐点的左侧，是红枫原色、丹霞原彩等对色彩与光线表达的重新定义；右侧，是焦段布局与模组结构的系统性重构，正悄然展开。 这个拐点的背后，是影像竞争上半场的平静落幕，这个拐点的面前，可能是下半场全面对抗的汹涌波涛。

快科技4月22日消息，曾经备受瞩目的柔宇科技，如今已经走向破产，其明星产品柔宇Rowrite智能手写板也遭遇了“骨折价”甩卖。 这款曾经售价799元的智能手写板，如今在闲鱼上的全新未拆封产品，售价仅为75元左右，不及上市时的零头。 2024年11月，深圳市中级人民法院裁定宣告柔宇科技及其关联公司正式破产，破产后柔宇科技位于深圳市龙岗区的柔宇国际柔性显示产业园被惠科股份接手。 柔宇智能手写板曾是柔宇科技的明星产品之一，由创始人刘自鸿在2017年推出，当时被认为是柔宇产品矩阵中，仅次于柔派手机的消费级产品。 该产品基于柔宇科技独创的柔性电子传感技术，支持2048级压感，可以记录手写笔迹，充当美工的绘图板，也可以一键生成可编辑文档，用于会议记录。 随着企业破产，其配套的“柔记APP”也停止服务，有不少用户表示，明明是个手写板，非要花心思阉割PC直连功能，搞个APP憋着割韭菜，现在可好了，直接变废铁了。 不过有闲鱼卖家表示，如果购买了这款产品，他们会提供一个二次开发的离线版APP。 其实前一段时间这款手写板在闲鱼的价格还在35元左右，随着消息的发酵，价格才涨到了现在的75元左右。

短短两三年时间，MPV 市场就从汽车行业的兵家不争之地，变成了兵家必争之地，以往丰田埃尔法高端，别克 GL8 和丰田赛那中端，往下是广汽传祺 M8 的大格局划分已经变成了群雄逐鹿的现状，后续出现了腾势 D9 和小鹏 X9 等等国产爆品，加上理想 Mega，魏牌高山，岚图梦想家，极氪 009，比亚迪夏等等选手。 已经有奔驰 V 级和奔驰威霆的奔驰，在 MPV 市场也有一席之地，不过眼见 MPV 市场如此热闹，奔驰自然也没闲着，于是乎，在上海车展前夕，奔驰 MPV 概念车 VISION V 就进行了全球首秀，以及前不久在海外发布的全新 CLA 也以北京奔驰国产的长轴距版 CLA L 身份亮相。 VISION V，奔驰进军豪华电动 MPV 市场的前哨战 先来看奔驰 MPV 概念车 VISION V，虽然说是概念车，但是奔驰表示，量产版会在明年问世，并且设计概念不会很大，所以这个概念车的参考价值还是比较大的。 奔驰 VISION V 概念车基于 VAN.EA 纯电架构平台打造，因而作为一款纯电车型，外观上自然和现在的奔驰 V 级区分非常大，在保留奔驰特色的同时，VISION V 概念车自然也是电味儿十足，比如说发光的奔驰立标，封闭式前脸虽然化用了 S 级的盾形格栅，但它也是会发光的。 并且因为 MPV 前脸更大，所以这个盾形格栅也更圆润，加上左右各三根镀铬条的区隔，这个前脸看起来就有点像 8 块腹肌。 盾形格栅上方也有一条贯穿式装饰灯带，再次表明它的纯电身份，这个设计和新发布的双平台车型 CLA 差不太多。 车尾的设计也很有想法，围绕一整块巨大玻璃面板的环形尾灯勾勒出车尾轮廓，简洁，且有未来感。 虽然外观多少有些未来感了，但奔驰 VISION V 概念车真正具有未来感的地方在内饰上。 奔驰 VISION V 概念车采用了 4 座布局，一款 MPV 采用 4 座布局的意思再明白不过了：定位奢华和舒适。 车门滑开，踏板伸出，照明灯点亮，照亮脚下，贵宾上车，入眼处的材质有木饰、白色 Nappa 皮革和白色丝绸，以及明明无形但最具有存在感的透明玻璃材质，大面积的玻璃组件嵌在抛光铝框架之中，形成了左右两侧的玻璃橱柜。 更显奢华的是奔驰 VISION V 概念车的扬声器配置：一共 42 个柏林之声扬声器组成了支持杜比全景声的环绕音响系统，其中有个 4 个扬声器被玻璃罩包裹，安装在了车身延伸出来的立柱之上，这个设计足够有辨识度，算是突出了音响系统的存在感。 奔驰表示，奔驰 VISION V 概念车空间设计理念是「私享贵宾厅」，所以座椅设计模拟了全平躺飞机头等舱的布局，后座座椅由一系列灵活的管状坐垫组成，可以完全平放变成一张床。座椅中央扶手处集成了触控面板，可以控制车载信息娱乐系统，内有一张折叠桌，这些当然都是奢华 MPV 的基本修养。 更显优雅和尊贵的是，小桌子可以化身国际象棋棋盘，前面说到的透明橱柜就装着玻璃国际象棋棋子。 和老派的国际象棋相对应的，是司机侧和乘客侧之间的玻璃隔断门，这个玻璃门可以一键雾化，隔绝前后视线，同时玻璃门区域配备了一个 65 英寸可升降的投影屏，隐藏在车顶内衬和地板上的七台投影设备，加上不透明的侧窗也可以作为额外的投影屏，于是乎，这些投影设备和投影屏就可以形成环绕状的观看区域，不是 VR，胜似 VR。 为了利用这个环绕投影系统，奔驰给后排乘客做了 2 个看起来有点奇怪的功能： 1，信息娱乐系统有多种模式，比如放松和工作，还有游戏，游戏模式，后排乘客可以用游戏手柄驾驶车辆玩赛车游戏，对，坐在车里「开车」。 2，「探索」模式下，车内投影可以显示车外环境，虽然窗关上了，然后外面的世界不隔绝。 剩下值得一说的还有灯，奥迪是车外灯的灯厂，那么奔驰就是车内灯的灯厂，奔驰对于 VISON V 概念车车内氛围灯和吸顶灯的投入也不吝啬，再配合大量的玻璃材质，可以说 VISON V 概念车内饰灯效效果足够让人迷糊。 因为是概念车，奔驰也没有聊具体的参数，比如车长轴距动力续航这些，但是这也不是坐在后排乘客会考虑的事情。 最后奔驰宣布，未来基于 VAN.EA 纯电架构平台打造的豪华 MPV 将启用全新命名：梅赛德斯-奔驰 VLS 和梅赛德斯-奔驰 VLE，2026 年见，看 S 和 E 的定位就知道不会便宜。 CLA L，加长轴距，加强本地化 另外再说一下，去年年底，奔驰宣布了三大电动平台，分别是针对高端 MPV 领域的 VAN.EA 纯电架构平台，针对高性能纯电领域的 AMG.EA 纯电架构平台，和油电双行的 MMA 平台。 MMA 首款量产车型就是全新 CLA，不过按照国内更青睐于长轴距车型的惯例，娇小的全新 CLA 肯定只有真爱粉才会买，所以奔驰这次全球首发的是 CLA L，CLA 的长轴距版，外观和内饰上和 CLA 没有什么区别，主要是车身尺寸的变化，奔驰 CLA L 车身尺寸为 4763/1856/1469mm，轴距 2830mm，相较于标准轴距车型，轴距增加了 40mm，后排乘坐空间更宽裕。作为参考，CLA 标轴版本长宽高分别为 4722/1880/1468mm，轴距为 2790mm。 除了轴距增加外，奔驰还着重强调了这款车的 3 大特点： 迄今为止最智能的奔驰：搭载奔驰「最强大脑」——自研 MB.OS 全新架构；搭载全场景智能辅助驾驶；搭载豆包 AI 大语言模型，更直观、更人性，更善解人意；同级最大的 14 英寸副驾娱乐屏，为副驾乘客提供专属的数字娱乐体验。 标杆级别能效表现：超长续航（CLTC 工况 866 公里）、超低能耗（10.9 千瓦时/百公里）、超快充电（800V 架构，10 分钟补充 370 公里续航-CLTC 工况）。日常通勤，一次充电跑两周；周末旅行，一次充电，可以往返上海南京。 满足梅赛德斯-奔驰最高安全标准：获得中国电动汽车火灾安全指数五星认证；热稳定性满足 2026 年生效的新国标的要求；标配 11 个安全气囊，包括同级独有的前排中央气囊；上市前进行了 180 次实车碰撞测试。 看得出来，奔驰在 CLA L 上的投入和期望都不小，就指望着它甩掉「杂牌电车」的帽子，从产品力来说，它放在一种国产电车里面也拿得出手，当然，唯一的问题是，售价多少？

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西4月22日报道，近日，在2025英特尔具身智能解决方案推介会上，英特尔正式发布其具身智能大小脑融合方案（下称具身智能方案）。 该方案基于英特尔酷睿Ultra处理器以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造，凭借创新性的模块化设计，能够兼顾操作精度和智能泛化能力，且性价比出色，可满足不同领域需求。 现在具身智能产品处于小批量阶段，不同应用场景对IO接口、传感器、算力有不同的需求。如何打造能够快速适配不同需求的灵活计算平台，是一个关键挑战。 许多具身智能大小脑方案采用双系统来实现。而英特尔推出的具身智能应用解决方案采用一体化单系统设计，能够以较低的总成本，实现高效灵活的工作负载分配。 硬件上，该方案搭配英特尔酷睿Ultra CPU核心板。英特尔酷睿Ultra 200H CPU可提供90 TOPS性能，下一代Panther Lake算力可达到180 TOPS。 其硬件方案采用模块化设计，可针对不同具身智能应用场景进行灵活搭配，包括支持MxM嵌入式显卡插槽，可扩展接入英特尔锐炫独立显卡；摄像头转接板，接入多路MIPI/GMSL嵌入式摄像头，扩展感知能力；独立的IO载板，扩展各类接口。 软件上，该具身智能方案提供全栈式软件平台，包括底层的BSP、算法模型、加速库、参考示例等，附文档和开发教程；还提供实时调优BKC、RT Linux内核和优化的EtherCAT IgH主站协议栈示例，以更好支持实时运动控制。 算法方面，英特尔在CPU对传统运动规划和视觉算法进行优化，通过iGPU和NPU加速基于深度学习、大模型的感知和操作。 还有各种软件工具，包括实时性能调优工具和Debug工具，有助于降低学习成本和开发部署成本。 英特尔可扩展产品组合丰富，提供了从入门级到1000TOPS以上的AI算力，以及从低到高的CPU算力产品组合，并在开发工具等方面实现了统一，可用于构建覆盖各种类型的具身智能解决方案。 例如酷睿、凌动非常适合做本体运控小脑。云端或边缘侧大脑可接入酷睿、至强、锐炫独立显卡。无论是传统机器人智能化改造，还是人形机器人大小脑融合，或是将传统运控小脑升级成AI运控小脑，都可以利用酷睿UItra实现。 浙江人形机器人创新中心已基于英特尔酷睿处理器，打造出“领航者2号NAVIAI”人形机器人，实现了可泛化高精准视觉伺服、多行为联合学习的长序列行为规划、视力融合的操作行为学习等技术突破，能够使其在工业场景中执行复杂任务，也可以在服务场景中完成人机交互和辅助等任务。 一、具身智能需要单系统方案：低成本、低延迟、低功耗 随着具身智能从人工设计算法逐渐转向到数据驱动的模型，具身智能计算负载需求的发展趋势，也从以CPU为主计算发展到CPU、GPU并重，乃至需要云端算力的辅助。在不同场景、不同应用需求下，不同架构各具优势和性价比。 据英特尔技术专家介绍，目前主流计算架构是大小脑融合架构。小脑部分以x86为主，包括英特尔12、13代酷睿，还有凌动N97、N305，用小板子实现功耗和尺寸的优化；大脑部分的主流方案以其他厂商的产品为主。两个系统通过网络进行通信，最终实现双系统方案。 由于市面上没有单系统能够同时提供CPU和GPU算力，因此很多时候不得不采用双系统方案来解决现有问题。这样的架构带来很多设计挑战，带来研发、维护等成本的提升，对整个计算平台的功耗、尺寸、结构优化都有很大限制，无法像单系统那样进一步做极致优化。 另外，两个系统通过网络进行通信，无论是双系统时间同步，还是之间的信息交互，都会有带宽限制和延迟。 因此业界需要采用更好的单系统方案解决这些问题。 英特尔酷睿Ultra产品线把CPU、GPU、NPU封装在一个SoC里，让低功耗SoC可提供强劲的CPU算力、AI算力，满足了具身智能在绝大多数场景需求。 不同系统之间通过共享内存来通信，无论是网络通信还是CPU内存和独显的显存通信，共享内存方式会更稳定、更快速。 此外，单系统方案可帮助显著降低整体计算成本。在能效方面，酷睿UItra支持28W-65W，以便用户根据实际需求匹配功率实现更好的功效和续航。单系统配合ODM设计也可以实现更小巧的尺寸，以及更灵活的接口。 二、以大小脑融合为亮点，处理具身智能复杂任务 英特尔具身智能方案以大小脑融合为亮点，能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。 作为其中的算力中枢，英特尔酷睿Ultra处理器通过CPU 、集成的英特尔锐炫GPU与NPU协同运行，以高性能异构算力和高精度实时性能，支持具身智能的多样化负载稳定运行，同时也大幅提升具身智能系统的整体效率和响应能力。 其中，通过CPU可以支持具身智能方案进行复杂的运动控制，集成的英特尔锐炫GPU可处理具身智能处理环境感知、任务识别、任务规划、大语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）和端到端模型等复杂任务，NPU则承载语音识别、实时视觉处理、传感器数据分析等需长时间运行的AI任务。 据英特尔中国网络与边缘技术与产品总监王景佳分享，酷睿Ultra系列处理器的架构符合当前异构计算的趋势，不仅适用于AI PC消费类场景，而且为具身智能场景提供了理想的解决方案。 英特尔也在显卡市场持续投入。王景佳谈道，去年底发布的英特尔锐炫B系列显卡在市场上广受好评，对于具身智能场景而言，它可能是性价比或性能功耗比最佳的产品。 另据英特尔技术专家分享，酷睿Ultra处理器可持续提供强劲的x86算力，实现实时的运动控制。CPU采用大小核架构，拥有多达16个CPU核心，运行主频最高可达5.1GHz；在AI工作负载下，其实时确定性可达到20微秒抖动，为运动控制提供更好的确定性保障。 新推出的英特尔酷睿Ultra 200H系列处理器方案，总AI算力已达到90 TOPS。基于Intel 18A的下一代英特尔Panther Lake总算力将超过180 TOPS。 NPU的能耗表现尤为出色，可在2W功耗下提供13 TOPS的AI推理能力。 集成显卡GPU部分单独可达到77 TOPS的算力，支持各类视觉模型、大语言模型、端到端大模型，通过OpenVINO和IPEX-LLM，能够对传统的卷积神经网络模型和大模型进行优化。 英特尔也在集成显卡（iGPU）上进行了具身智能相关算法的测试。例如，对于机器人在物体检测中常用的YOLO v8算法，在2048×2048高分辨率下，使用FP16的网络精度进行测试，推理效率可达108 FPS。 如果使用该集成显卡运行6-9B参数规模的小尺寸大语言模型，能够达到约800毫秒的首个token生成时间，后续平均token生成时间为50-80毫秒，效率很高。 英特尔具身智能方案搭载了最新一代的英特尔锐炫B系列显卡（Battlemage）。该独立显卡采用Xe2架构核心，相较上一代产品效率提升显著，每个Xe核心的性能提升高达70%，每瓦性能也提升了50%。 英特尔在此方案中采用的是锐炫B570。该显卡具有18个Xe核心，每个Xe核心配备8个AI计算单元，总计144个AI计算单元，整体AI算力可达200+ TOPS，从而进一步扩展了AI能力。 英特尔在独立显卡上进行了大量的大语言模型推理测试。以6B-9B参数规模的大模型为例，在锐炫B系列显卡上，首个token的生成时间约为100毫秒，后续token的生成时间约为10-15毫秒，可用于具身智能应用中的人机交互、内容生成以及通过大语言模型进行动作编排。 VLA大模型通常包含三个部分：一个运行频率约为10Hz的慢思考视觉语言大模型，一个运行频率为200Hz的动作大模型，以及一个需要实时处理总线信息和模型运动控制的实时系统。2B-7B VLM大模型适合在酷睿Ultra内置的锐炫GPU上运行，NPU上则适合运行如ACT算法等。 三、提供具身智能软件开发套件，缩短评估和开发时间 同时，英特尔推出了具身智能软件开发套件，通过包括OpenVINO工具套件、英特尔oneAPI工具包、Intel Extension for PyTorch-LLM（IPEX）、英特尔工业边缘控制平台（ECI）、基于开源机器人操作系统的库、中间件和示例应用程序，使代码实现一次开发多平台部署，缩短评估和开发时间，加快客户应用程序的部署以及算法和应用的运行。 ▲英特尔具身智能软件开发套件 在软件框架和加速器的基础上，英特尔开发了一系列参考用例，例如视觉伺服、模仿学习、优化运动控制、以及基于大模型的运动规划。这些参考实践代码旨在帮助开发者更好地理解如何基于软件平台实现各种具身智能应用。 英特尔亦提供跨平台AI模型优化工具以及端到端流程加速方案，以简化方案搭建过程，加快产品上市。 该软件开发套件能够将不同类型的工作负载均匀地分配到CPU、NPU、集成显卡，甚至独立显卡上进行协同运行，从而更充分地利用整体计算资源。 例如，传统的运动规划库和MPC运动控制算法，因其软件特性，在CPU上能够获得更高的运行效率，因此可以将其调度到CPU上运行。而CNN视觉模型在iGPU或NPU上可能运行效率更高，因此可以将其调度到NPU上运行。对于需要更多AI算力的大模型，则可以将其分配到集成显卡或独立显卡上运行。通过这种方式，整个系统能够得到更高效的利用。 在使用上，英特尔具身智能软件开发套件旨在最大程度地降低用户使用成本，把SDK大部分的软件包打包，将英特尔提供的代码库添加到APT源中，然后安装Deb包、下载源码，就可以通过英特尔在线APT代码库进行下载和部署，软件包支持Ubuntu 22.04 LTS版本。 此外，用户可使用在线文档教程快速入门，获取相关信息及原文件下载。 四、与本体生态伙伴深度合作，探索具身智能全链路协同 在持续推动具身智能软硬件创新的同时，英特尔亦与本地生态伙伴展开深度合作，探索从技术研发到场景落地的全链路协同模式，构建起协同共进的产业生态格局。 其中，信步科技推出的具身智能硬件开发平台HB03，搭载英特尔酷睿Ultra 200系列处理器和英特尔锐炫B570显卡，能够提供强大且灵活的算力，并实现极强的控制实时性。 信步HB03平台通过紧凑结构、扩展接口与工业级可靠性设计，具有性能更强、尺寸更小、可靠性更高、灵活配置等优势，为具身智能“大小脑”融合构建了有力的硬件支撑。 HB03有4个显著优势： （1）更强大：采用了英特尔酷睿Ultra 200系列处理器，支持96 TOPS算力；采用了板贴内存方式，提高了可靠性，也旨在实现CPU和内存之间更高的数据带宽。96 TOPS的本体算力加上英特尔显卡，整个HB03最高支持300 TOPS算力。 （2）更紧凑：HB03有两个型号：支持显卡，算力达300 TOPS的版本，厚度为78毫米；不带显卡，本体算力为96 TOPS的版本，厚度仅为53毫米。不同型号能够适配不同尺寸、不同形态的具身机器人。 （3）更可靠：对所有对外接口都采用了加固设计，解决传统USB标准接口和RJ45水晶头在运动过程中容易脱落、线缆过粗、不易整理等问题。 （4）更灵活：采用模块化开发理念。屏幕上展示的所有接口都可以自由定制和灵活配置，帮助用户快速实现项目落地和产品销售。 HB03支持宽电压输入，最高耐压输入可达75V，可直接连接到电池模组上，无需额外配置200W的电压模块，令使用更加便捷可靠；散热方面，采用了CPU和GPU分别放置在两侧的设计，以解决热量集聚的问题，每个单元都采用了铜管和涡轮风扇散热，尽可能将热量导出。 结语：以高性价比软硬全家桶，助攻具身智能规模化、场景化应用落地 具身智能产业的快速发展，正在带动算力基础设施需求之变。英特尔具身智能方案凭借大小脑融合架构的创新，带来功耗、成本、算力的平衡，为高效构建具身智能系统提供了一个高性价比的选择。 英特尔市场营销集团副总裁、中国区OEM & ODM销售事业部总经理郭威谈道：“以人形机器人为代表的具身智能行业正迎来前所未有的发展热潮，然而，系统架构的非一致性、解决方案的泛化能力不足、场景适配的复杂性等挑战，正在制约其大规模商业化的进程。基于此，英特尔携手生态伙伴，通过大小脑融合的方式，打造更高效、更智能的解决方案，以基础通用大模型与硬件技术的协同突破，以及开放生态所带来的加速效应，推动具身智能向实践应用场景的迈进。” 未来，英特尔计划持续深化技术创新，与生态伙伴拓展其在医疗、教育、养老等关键领域的应用场景，共建开放、协同的具身智能生态体系，使具身智能真正赋能千行百业，为社会的高效运转与可持续发展提供助力。

编译 | 江宇 编辑 | 漠影 机器人前瞻4月22日消息，ReadMultiplex平台发布的人形机器人综述指出，全球机器人技术正在经历重要变革，人形机器人正逐步进入高收入家庭和工业生产领域。这类机器人具备家务协助、儿童教育、老人看护等功能，同时也能缓解劳动力短缺问题，推动制造业和服务业的转型升级。 市场研究显示，人形机器人产业具有巨大发展潜力。预计到2030年，全球市场规模可能达到24万亿美元，其中家庭应用和工业应用将各占约50%的份额。这一发展趋势不仅反映了技术进步，也预示着社会生产生活方式的深刻变革。 一、为什么人形机器人是最佳选择？ 我们的世界，从门把手到楼梯、从汽车仪表盘到工厂工作站，都是为人类体型、灵活性和动作设计的，这使得人形机器人相比轮式或固定臂机器人能无缝适应现有环境，无需昂贵的基础设施改造。 人形机器人凭借其独特优势脱颖而出：它们能直接融入基于人体工程学设计的环境，如椅子、桌子、梯子，操作按钮、杠杆、触摸屏，并通过双足移动穿越楼梯、狭窄空间及非结构化环境，如家庭、仓库和建筑工地。 例如，特斯拉Optimus和波士顿动力Atlas的机器人手部可使用螺丝刀、键盘、钻头等人类工具，开启门阀或处理脆弱物体，无需定制末端执行器。其拟人化设计，如头部视线和手臂手势，使人类更容易理解机器人动作，研究表明，这不仅提升共享工作空间的舒适度，还缩短培训时间，特别适用于医疗、客服和家庭协助场景。 ▲特斯拉Optimus进行电池码垛 此外，通用人形机器人能胜任多角色任务，从仓储搬运箱子、操作叉车，到制造装配、质量检查，再到老年护理中的协助行动和取物，减少对专用机器人的需求，显著降低长期成本。 人类天生倾向于与类人形态互动，人形机器人通过表情手势或面部提示，在客服、家庭和医疗场景中更易被接受，缓解自动化带来的陌生感。 然而，人形机器人仍面临挑战：平衡、精细运动控制和能效的技术复杂性尚未完全突破，早期型号如Optimus和Figure 01价格昂贵，且部分人对拟人化机器人产生“恐怖谷”不安感。 随着人工智能、执行器和材料的进步，这些障碍正逐步消解。人形机器人之所以重要，是因为适应人类形态比重新设计世界更高效，未来它们将在建筑、医疗、物流等领域填补劳动力缺口，变得像智能手机一样普及。 二、从吸尘器到Optimus：人形机器人60年间的惊人变化 机器人技术经过数十年发展，为人形机器人的崛起奠定了坚实基础。1961年，乔治·德沃尔获得可编程机器人专利，确立了核心技术。 1969年，西屋电气推出全球首款工业机器人Unimate 360，用于焊接，展示了自动化运动的潜力。 ▲西屋电气Unimate 360 70至80年代，家用机器人开始萌芽，PARC的MITOUCH等项目探索自主导航，光电传感器和接近开关成为关键组件。 1984年，Heathkit Hero Jr.作为首款商业可编程教育机器人问世，激发公众兴趣，揭示了消费者对家用机器人的需求。 2000年代初，iRobot的Roomba凭借“螺旋”清洁算法和传感器融合技术席卷市场，确立了机器人领域的领导地位。 ▲Roomba是一款扫地机器人，其迭代产品至今仍在发售 2000年代中期至2010年代初，服务机器人扩展至酒店和零售，利用RFID和计算机视觉技术，而波士顿动力对动态运动的研究为敏捷机器人铺平道路。 2010年代，深度学习推动人工智能革命，显著提升机器人导航、物体识别和操作能力，波士顿动力的Atlas机器人展示了强化学习的潜力。 2020至2023年，新冠疫情加速了消毒、配送和远程协助机器人的普及，凸显其社会价值。 2023年，特斯拉推出Optimus人形机器人，融合电动车技术与人工智能，标志着可扩展、价格合理的家用机器人平台的诞生。 从Roomba到Optimus，机器人技术的核心在于解决实际问题并持续优化，未来，机器人将从单纯的工具转变为家庭、工作场所和社区的协作伙伴。 三、全球机器人竞赛白热化，中美谁将率先领跑？ 人形机器人不仅是技术突破，更是国家间经济与战略博弈的焦点，被视为新的“斯普特尼克时刻”（隐喻，它常被用来形容某一领域的突破性进展和由此引发的激烈竞争）。各国竞相布局，力求在技术和经济上占据优势。 中国在机器人领域拥有较强的产业基础和市场优势。2022年，中国机器人安装量占全球总量的52%，国内有小米、优必选、宇树科技、傅利叶智能等14家主要企业。政府设立了1380亿美元的产业基金支持行业发展，并计划到2027年进一步提升全球市场份额。此外，中国在机器人技术专利数量上增长较快，预计2024年将达到领先水平。同时，相关企业通过展会、赛事等活动展示技术成果。 美国以特斯拉、Apptronik等公司为核心，依靠AI芯片、软件和精密组件的优势保持竞争力，技术成果常在CES等活动中亮相。 ▲中美机器人产业关键项对比 其他国家同样积极参与：欧洲的PAL Robotics和TiBOT注重研究驱动，加拿大的Sanctuary AI、挪威的Agility Robotics和1X专注于AI整合与实用性，而以色列的Mentee Robotics和印度的MUKS Robotics分别深耕AI驱动和太空应用领域。 目前，全球已推出30家公司推出人形机器人，设计风格从未来主义到工业风各具特色。 ▲全球机器人产业国别分布与设计特征分析（数据源自ReadMultiplex，可能统计有误） 这场竞赛旨在解决劳动力短缺、提升生产力并改造产业，但也可能加剧地缘政治紧张，快速采用人形机器人的群体与因信息不足或群体趋势而抵制的群体之间，或将出现明显的社会分化。 四、价格大幅下降：人形机器人离普通家庭还有多远？ 技术进步是人形机器人普及的关键。 多模态人工智能增强了机器人的适应性和决策能力，支持复杂任务的执行；高扭矩执行器实现精准运动，例如抓取鸡蛋或操作工具；LiDAR等先进传感器优化导航，使机器人能够适应动态环境；强大的计算能力支持实时决策，提升自主性；固态电池技术的突破（预计2028-2030年商用）将显著延长续航时间。 在成本方面，机器人价格已从25万美元（近175万人民币）大幅下降至如宇树科技G1的1.6万美元，预计到2026年将跌破1万美元，使家用机器人更加触手可及。 领先企业正加速布局，特斯拉的Optimus（5英尺10英寸）具备高级灵活性，能处理如鸡蛋的精细任务，目标售价为2万至3万美元；Figure AI的Figure 02（5英尺6英寸）专注于厨房协助，与微软和英伟达合作，目标价格低于2万美元；1X Technologies的NEO Beta（5英尺5英寸）专为家庭设计，计划2025年量产数千台；Engineered Arts的Ameca（6英尺1英寸）擅长社交互动，适合陪伴角色；鹏行的Iron（5英尺8英寸）则从工业领域扩展至家庭，展现了多样化应用前景。 结语： 美国一家投资公司ARK Invest预测，家用机器人市场将达12万亿美元，可应对老龄化、出生率下降和劳动力价格竞争等全球挑战。 机器人每天可处理23小时无偿家务，租赁成本约每月300美元，显著降低生活成本，甚至助力消除贫困。自动化还将解放人类从事创造性活动，提升生活质量，尤其对老龄化人口意义重大。 然而，快速的技术普及也引发争议。新卢德运动的兴起（以对特斯拉自动驾驶汽车的攻击为开端）和欧盟“机器人税”提案，反映了社会对自动化的复杂态度。部分人群因误解或群体趋势抵制机器人，社会接受度需时间调适。 从家务助手到产业支柱，人形机器人正重塑我们的生活方式。2025年，这场技术革命将迈入新阶段，带来无限机遇的同时，也提醒我们审慎应对社会与文化的变迁。正如个人电脑改变了世界，人形机器人或将成为下一个人人触手可及的科技奇迹。

编译 | 江宇 编辑 | 漠影 机器人前瞻4月22日消息，专注庭院机器人研发的美国公司Yarbo宣布完成2700万美元B轮融资，旨在加速其模块化院落机器人生态系统的全球扩张。 新资金将用于扩大生产规模、优化供应链并加大研发投入，以推动产品迭代，Yarbo预计2025年销售额增长4至5倍，市场覆盖北美、欧洲、日本和澳大利亚。 Yarbo成立于2015年，最初名为Snowbot，最初专注于机器人除雪，现已发展为户外自动化领域的领导者，产品覆盖割草、吹雪和吹叶等多种功能。 此前，Yarbo通过2022年众筹（345万美元）、2023年种子轮（1450万美元）及Pre-A轮和A轮（4000万美元），累计筹集约5845万美元。该公司正计划招聘更多人才并为上市做准备。 Yarbo的核心产品是一个可快速更换附件的机器人平台。 该公司最新推出的修剪模块即将量产，专为处理传统割草机难以触及的区域设计。此外，Yarbo正在开发喷洒、垃圾搬运、宠物粪便清理和水果采摘等模块，目标是打造一个满足全季节需求的“1+N”院落生态系统。 ▲新型修剪模块可安装在Yarbo Core机器人的后部平台 在2025年CES展会上，Yarbo展示了“跟随我”模式（通过视觉识别自动跟随用户）、3500磅牵引能力（可拖曳重物如柴火和园艺车）和HaLow技术驱动的通信中心（提供更稳定、更广的连接）等创新功能。 在市场表现上，YArbo在2022年众筹中筹集了345万美元，2024年直销预订获得6000多订单。此外，在4月初的春季促销直播活动中，两小时内售出702台设备，销售额超85万美元。 随着模块化设计和智能化功能的不断突破，Yarbo正试图定义院落工作的未来，致力于让繁琐的户外任务成为历史。

作者 | 程茜 编辑 | 漠影 激光雷达正为机器人讲出新故事！ 智东西4月22日报道，昨日，在上海的2025技术开放日上，全球最大激光雷达制造商之一禾赛科技连宣多项机器人领域重大进展。 在应用端，禾赛科技将为追觅生态链高端智能庭院品牌可庭科技的割草机器人提供30万颗JT系列激光雷达、最高线数车规级量产激光雷达AT1440在卡尔动力全球首款未来运输机器人上首发；在机器人训练端，禾赛科技与空间智能企业群核科技将共同推出机器人仿真训练场景生成新方案。 激光雷达在汽车与机器人应用中，均是环境感知 “利器”，为二者实现定位、导航、避障等功能，但具体应用上又有诸多差异，汽车对其精度、环境适应性要求严苛，机器人的应用需求则因场景而异更具多样性且成本敏感。 禾赛科技正基于这些交集与差异，为激光雷达的下一个爆发市场积势。 机器人商业化进展迅速，从家用扫地机器人、割草机器人到商用配送机器人、物流机器人几乎已经成为各个场景的标配，但其仍然有不少弊端为用户所诟病：定位不准、避障能力差…… 这些已经成为激光雷达发力的突破点。禾赛科技机器人感知业务VP刘兴伟认为：从技术角度看，3D激光雷达就是机器人移动的最佳传感器。 那么，激光雷达到底能解决机器人移动的哪些痛点？禾赛科技如何平衡汽车与机器人业务？激光雷达能加速机器人爆发吗？我们试图从禾赛科技这场技术开放日上找到这些问题的答案。 一、3D激光雷达入局机器人三大天然优势：定位、感知、避障 上周六，北京亦庄上演了全球首个人形机器人半程马拉松，这既是各家机器人秀肌肉的练兵场，也直观展现出了当下机器人在移动方面的不足之处。机器人想要在长距离、复杂地形的赛道上实现持续稳定运动，对其环境感知、精准定位、实时路径规划等自主移动能力提出了极高的要求。 3D激光雷达能为机器人做什么？禾赛科技机器人感知业务VP刘兴伟用两个词总结了搭载3D激光雷达后机器人的运动能力：从容和优雅。 这其中的原因在于，3D激光雷达可以帮助机器人知道自己在什么地方、知道整个环境的基本样貌、知道如何规划路径以及知道前方有什么样的障碍物，解决的就是定位、感知、导航问题。 首先，从定位的角度来看，机器人需要进行局部定位和全局定位，局部定位指的是通过激光发射与接收测量自己距离墙壁的定位，全局地位需要地图来确认其所处的大环境，基于3D激光雷达不断对周围环境进行扫描，最后实现3D建图。在此基础上，机器人通过局部定位后，再和记忆中的全局地图进行匹配，才能真正实现精准定位，并同步建图、导航。 其次，目前业界已有的感知避障方案并不少，如2D激光雷达、GPS+摄像头等方案，但这些在实际应用场景中无法覆盖所有情况，如2D激光雷达只能扫描平面空间的障碍物，而地上凹陷的坑等就无法进行识别；GPS+摄像头的方案会涉及到信号在室内被干扰、光照影响图像质量、识别安全等问题。 这些也正是3D激光雷达的优势所在。因此从技术角度看，刘兴伟认为，3D激光雷达就是机器人移动的最佳传感器。 机器人的三大核心要素是感知、决策、执行。因此，机器人能自主移动是第一步，真正学会决策并进行合适的操作也是接下来的难关。 当下决策部分需要依赖于机器人大小脑的发展，执行部分的难题就是机器人缺乏高质量的训练数据。刘兴伟提到，他们与机器人企业交流过程发现，当下的机器人训练面临数据获取成本高、数据质量差两大难题。 目前机器人训练数据的来源包括需要耗费大量人力成本的遥操作，让人重复动作以收集数据，以及在虚拟场景进行仿真训练，这就需要虚拟空间物品能足够逼真，使得机器人能与之进行互动，才能训练出在现实场景真实可用的机器人。 而3D激光雷达可以在仿真环境中获取数据重现真实世界的场景，且此举还可以使得机器人在虚拟环境中进行大量的训练和测试，减少真实环境中的实验次数，从而降低训练成本和风险。 维他动力联合创始人、产品与市场负责人赵哲伦认为，激光雷达在机器人上的重要性已经远超大家的想象。激光雷达为自动驾驶提供了诸多训练数据，这与机器人的逻辑相同；安全方面，物理世界的容错率非常低，激光雷达的精准性远高于视觉，因此在复杂场景做精准工作，激光雷达是必需的。 可以看出，在机器人走向千行百业的趋势下，机器人与激光雷达的市场交点正在增加。 二、多元场景、应用训练端纵横布局，今年出货量将超20万台 这一趋势也体现在了全球最大激光雷达制造商之一禾赛科技的市场表现上。 今年，禾赛科技的机器人激光雷达出货量将超过20万台，超过其历史机器人交付量总和。同时，禾赛科技也已成为2024年全球机器人激光雷达交付量第一的企业，并且出货量高于第二、第三名之和。 禾赛科技在机器人领域的战略布局正加速纵横拓展：横向覆盖割草机器人、无人物流车等不同应用场景机器人，纵向从应用端、训练端入手，找到激光雷达更全面的价值释放点。 目前，禾赛科技已经与追觅科技、海康机器人、维他动力、赛格威机器人等诸多企业达成合作，并且官宣与可庭科技的深度合作，未来一年内将为可庭科技提供30万颗JT系列激光雷达。 可庭科技割草机业务CTO秦岭提到，传统割草机的痛点是安装复杂，需要专业人员；无法感知周围文静，导致导航规划混乱；无法覆盖草地上障碍物周围、边角。 在此基础上，可庭科技基于禾赛JT16激光雷达，并自研了UltraView环境感知技术，实现智能搞定定位导航感知，彻底解决重复割草问题。而在激光雷达的加持下，他认为割草机未来可能变成通用庭院机器人。 刘兴伟回忆道，去年，他们拿到的割草机器人需求面临着成本苛刻、交付节奏快两大难题。这是因为割草机器人本身的市场售价并不高，定价在万元人民币上下，这也使得激光雷达的成本空间需要再度下探。 交付节奏快是因为割草机器人季节性强，其出货时间集中于夏天，因此需要开发团队在短时间内完成大规模交付。最后的结果是，禾赛科技去年12月，实现了首月2万台的交付。 另一大应用场景是卡尔动力全球首款未来运输机器人，禾赛全球最高线数车规级量产激光雷达AT1440在卡尔动力全球首款未来运输机器人上首发。 此外，禾赛科技还针对当下机器人训练的核心难题，找到了自己的发力点。 机器人训练数据获取成本高，使得仿真训练平台成为诸多机器人企业的主要选择方式，让虚拟环境更真实并具有物理属性，就是禾赛科技激光雷达要做的事。 禾赛科技将与群核科技合作推出机器人仿真训练场景生成新方案，这依赖的就是激光雷达与群核科技空间理解模型SpaitalLM、空间智能解决方案SpatialVerse的融合。 具体来看，相较于传统的视觉方案，禾赛XT及JT系列激光雷达可快速生成密集点云数据，解决纯视觉方案在弱光、动态场景下的精度衰减问题，基于此可实现毫米级3D空间建模与物理属性智能标注，然后为群核空间大模型提供可靠的基础数据输入。群核科技首席科学家唐睿谈道，基于激光雷达将物理世界进行绘制、理解，形成结构化信息传递给机器人，从而能使机器人更好为人类服务。 这样的机器人训练场景，就可以实现真的可交互、可操作，从而为机器人训练降本增效。唐睿补充说，他们联手做的事就是帮助机器人去“看”世界，理解世界。 刘兴伟补充说，事实上，激光雷达与机器人的故事仍在延续，他们发现，如果机器人基于禾赛科技传感器采集的数据进行训练，在最终部署时延用其传感器将得到一致的数据特征，进一步简化部署流程。 从禾赛科技当下的机器人布局中，我们已经可以预见激光雷达在机器人领域巨大的想象空间。 三、车规级能力下放，剑指机器人无限想象空间 相比于禾赛科技一直布局的汽车行业，机器人赛道仍有巨大的发展空间，一方面，人形机器人这一“机器人皇冠上的明珠”仍在加速从实验室构想迈向产业化落地的进程；另一方面，已经有一定规模应用的扫地机器人、割草机器人、配送机器人等仍在技术突破向更高层次迈进。 因此，对于激光雷达而言，未来机器人的想象空间将远大于ADAS，禾赛科技CEO李一帆用了一个简单且直观的数据来证明这件事：“你不可能同时开两辆汽车，但是你可以同时让很多机器人为你工作。” 禾赛科技公开测算的数据显示，2029年，全球使用激光雷达的机器人数量会达到500万台，市场规模将达百亿元。 作为激光雷达制造商，如何平衡车规级能力与机器人应用，成为摆在禾赛科技面前的问题。他们的答案就是：将车规级能力不断下放，服务机器人行业产品。这里讲的车规级能力，不只是其核心技术、产品的能力，更是禾赛科技在多年研发进程中积累的系统化能力。 刘兴伟提到了三个关键点，从光机电软固到芯片的系统集成能力、产品可靠性、以及成本控制能力、大规模的交付能力。 从光机电软固到芯片的系统继承能力有一个直观的佐证，车用电子元器件与激光雷达电子元器件的数量相近，将数量庞大的电子元器件放入如此小的激光雷达中，需要长期的研发和工程投入。 在系统集成能力之上，禾赛科技在缩小激光雷达体积的同时，提升了点频，并将此迁移到了芯片能力之上以进一步提升产品的精度等。在对空间、精度方面要求极高的电力巡检领域，禾赛科技在全球市占率达到80%。 另一大汽车与机器人的交集点就是可靠性，如农业机器人在使用时，相关零部件损坏可能会影响到农民一年的收入。 禾赛科技的产品已经通过了AEC-Q100的可靠性认证，该认证的目的是设置足够长的试验时间，从而明确每个零部件的寿命。刘兴伟透露，研发人员在长周期实验测试后发现，禾赛科技的产品仍然保持完好。这些能力就可以下放到机器人领域，应用于对生命周期、可靠性较为敏感的领域。 最后是成本控制和大规模交付能力，正如前文提到的割草机器人，禾赛科技基于拥有大量发射芯片、光电器件自研芯片的能力，以及开发和生产可以高速系统的自建产线能力。 这些禾赛科技的独特性优势，正是其当下在汽车、机器人行业发展的底气所在。 结语：激光雷达加速拓宽机器人应用边界 从替代人类完成重复性工作、前往人类无法到达的地方，以及辅助人类完成高难度、高精度任务等，机器人与千行百业的结合正逐渐加深。但随着其应用落地加速，对于其移动、执行方面的技术突破、产品性能把控的升级迭代要求更快、技术突破程度更高。 在此基础上，原先在汽车行业发展多年的激光雷达伴随着成本下降、大规模交付等，使得其在体积更小、对成本要求更为严苛的机器人上应用成为可能。 在李一帆看来，机器人的本质是做减法。把机器人执行多类型任务的能力提升到99%，远不如使其在一到两件事的任务上做到100%有意义，因为一旦做成，这一到两件事就可以彻底交给机器人。 因此，瞄准机器人，禾赛科技正在其擅长的激光雷达领域，与机器人企业一起，加速这一行业的发展与繁荣。

编译 | 王涵 编辑 | 漠影 智东西4月22日消息，外媒The Information对话开发者，谈到AI（人工智能）行业先锋OpenAI新发布的o3和o4-mini模型突破了端对端的任务处理能力，成为更有实用价值的“智能体（AI Agent）”，但功能上仍存在缺陷，且新增加的身份验证流程引起部分人的不满。 其次，开发者们也关注到AI编程助手Cursor的AI客服编造登陆政策的“幻觉”事件，认为AI客服供应商应为此“绷紧神经”。 一、OpenAI智能代理获好评，身份验证程序引争议 OpenAI o3和o4-mini模型在上周发布， 开发者对新模型的反应值得关注。 ▲OpenAI不同模型的指令遵循和代理工具使用对比数据 开发者说，OpenAI新一代推理模型正逐步成为对终端用户和开发者更有实用价值的“AI Agent”，这与前几代产品形成鲜明对比。此前版本被批评为仅能在封闭环境中快速解决数学问题的“超智能AI”。新模型的突破在于能够调用外部工具和应用程序，为用户提供端到端的任务处理能力，包括在编写复杂功能时在线搜索文档，以及为用户制定带有学习提醒的课程计划等。 最令开发者们印象深刻的能力还是其对图像相关问题的解答。在一个颇具代表性（同时也令人担忧）的案例中，用户向AI提供食物照片或普通风景照，要求模型推测拍摄地点，其准确率之高令人意外。 ▲OpenAI o3模型图像识别功能演示图 当然，这些模型仍存在缺陷。它们在某些相对简单的问题上仍会出错，部分用户反映模型在解决问题时会未经提示就使用用户姓名，这种行为令人不适。 引发开发者争议的改动是通过API接口获取o3模型时新增的“身份验证”流程。据开发者透露，该流程要求用户上传政府签发的身份证件照片及面部识别视频。OpenAI此举可能旨在防止用户创建大量虚假账户获取o3模型输出数据，用于训练其他AI模型（即“模型蒸馏”技术）。但部分用户认为这一措施带有“监控”色彩，对向OpenAI提供个人数据表示担忧。 二、Cursor的AI客服编造登录政策，投诉声音高涨 目前看来，AI初创公司还算幸运，尚未出现过太多令人尴尬的AI事故。不过最近，首个因AI失误而让热门AI初创公司陷入困境的例子似乎出现了。 上周，一些开发人员注意到，Anysphere旗下热门AI编程助手Cursor存在一个问题：当他们试图从第二台电脑登录时，系统会将他们强制登出。 这对于需要在多种设备上测试网站或应用程序的开发者来说是个严重的困扰。 当开发人员向Cursor的支持邮箱反映这一问题时，他们收到了该公司AI客服代理的回复，称这是Cursor新登录政策下的正常行为。 但问题在于，根本不存在这样的登录政策， 这是客服机器人编造出来的，也就是所谓的“AI幻觉”。 ▲Cursor AI客服回复截图 这一事件引起了许多开发者在社交媒体上投诉，有些人甚至表示已经因此取消了订阅。 其实在事件发生后，交流过的大多数开发者客户都认为这不是件大事，他们也承认这类错误在使用任何初创公司的产品时都难以避免。但这确实给企业上了一课：不要在没有任何人工核实的情况下过于依赖AI产品。 开发人员说，这起事件对Cursor使用的客服代理服务提供商的影响要比对Cursor本身的影响大得多。这不禁让人好奇Cursor使用的是哪家客服公司，特别是考虑到这类客服机器人之所以能够成为对话式AI最早普及的应用之一，部分原因就在于它们的风险较低。 不过，在AI时代，客服的风险可能会越来越大，如今客户更换供应商是一件非常容易的事。这一点在AI编程市场尤为明显，因为即使是像新模型发布或编码助记忆信息量调整这样的微小变动，都能迅速使开发者转向新产品。这种情况让新兴编程初创公司更容易崭露头角，比如针对非技术开发者的StackBlitz或Lovable以及像Cline这样的开源方案。 Cursor或许目前暂时占据了编程领域的宝座，但它最好能让客户保持满意（尤其是在其主要竞争对手Windsurf似乎可能与OpenAI合作的情况下）。 结语：用户体验是AI产品生存与发展的重要指标 OpenAI新发布的o3和o4-mini推理模型凭借其实用性获得开发者广泛好评，尤其是其图像识别与跨工具任务处理能力，为“AI Agent”概念赋予了新内涵。然而，新增的身份验证流程因涉及用户隐私与数据安全争议，引发部分开发者对技术监控的担忧，凸显出用户对隐私保护与信任机制的高度敏感。 与此同时，Cursor的AI客服因编造登录政策导致用户投诉激增，暴露出人工智能在客户服务场景中的“幻觉”风险。尽管多数开发者认为此类问题在初创企业产品中难以避免，但事件仍为行业敲响警钟：过度依赖AI而缺乏人工核验机制，不仅可能直接损害用户信任，更可能因服务失误导致用户流失。 决定AI产品生命力的不仅是技术参数的高低，更是每一个真实用户的使用感受。在AI技术快速迭代的当下，AI创新若不能以优质的用户体验为基础，或许将难以获得市场的持久认可。

快科技4月22日消息，股票研究公司Moffett Nathanson认为，尽管2025年内已经累跌超23%，短期内苹果股价的跌势不会迎来任何缓解。 Moffett Nathanson的分析师Craig Moffet重申了对苹果的“卖出”评级，并将其目标价从184美元大幅下调至141美元。 这意味着，相较于苹果上周四196.98美元的收盘价，Moffet认为其股价未来还可能下跌超28%。 Moffet指出，苹果目前面临的困境远不止股价下跌，由于美国的关税政策和贸易战等问题，苹果的长期盈利预期被下调。 虽然美国暂停对智能手机加征对等关税后，对苹果来说最坏的情况暂时被排除了，但苹果进口产品仍需面临关税问题。 Moffett解释道，苹果正在贸易战夹缝求生，面临双输选择，“苹果要么支付巨额关税，要么花费巨额资金重构供应链，导致成本大幅上升。” 在技术领域，Moffet指出，苹果在人工智能商业化方面已经落后于同行，其iPhone Intelligence未能为iPhone带来强劲的升级周期。 此外，谷歌面临的反垄断案也可能给苹果带来额外风险，谷歌为确保其在iPhone浏览器上成为默认搜索引擎，与苹果分享了Safari 36%的搜索广告收入。 Moffet警告称，这些收入占苹果运营利润的四分之一以上，而法官已经认定这些付款是非法的。

凤凰网科技讯 （作者/杨睿琪）4月22日，iQOO Z10 Turbo系列新品发布会将于4 月28日19:00举行。此次发布会将推出两款新机，分别是iQOO Z10 Turbo和iQOO Z10 Turbo Pro。从官方放出的海报来看，Pro版本亮点颇多。 在外观设计方面，iQOO Z10 Turbo系列手机采用矩阵式相机布局，摄像头模组位于机身左上角，其中Pro版本在设计细节上可能有所区分，以体现其高端定位。 性能配置上，iQOO Z10 Turbo Pro被官方称为“可能是行业最轻薄的120W + 等效 7000mAh”。这款手机的等效电池容量达到7000mAh，机身薄至8.09mm，重量仅为206g。此外，该机还配备了120W超快闪充技术，官方称充电时长立减43%，从1%-100%仅需33 分钟，相比前代Z9 Turbo的58分钟充电时间大幅提升。而Z10 Turbo则配备了7620mAh 电池和90W快充，主打越级续航体验。 iQOO Z10 Turbo系列新机将带来「燃」「沙漠色」「云海白」「星穹黑」四款配色。

快科技4月22日消息，据媒体报道，韩国电子巨头LG和三星近日向印度法院提起诉讼，要求撤销印度政府针对电子废弃物回收制定的新定价政策。 这一政策要求企业以固定价格支付回收费用，引发了包括LG、三星在内的多家国际企业的强烈不满，他们认为该措施将大幅推高运营成本，削弱企业效益。 根据新规定，电子产品制造商需以每公斤22卢比（约合1.88元人民币）的价格支付回收费，企业认为这将使成本增加约三倍。 根据法庭文件，这起诉讼将于本周二与其他类似案件一同审理，日本大金、印度家电商Havells、塔塔集团旗下Voltas以及空调制造商Blue Star等多家公司也已对新规提出法律挑战。 印度是全球第三大电子废弃物产生国，但2023年仅有约43%的电子废弃物被正式回收处理，印方强调，制定回收底价制度是为了吸引更多正规业者进入市场，取代目前占比高达八成的非正规回收商，推动产业投资与环保升级。 LG在诉状中指出，政府未能有效管理非正规回收体系，单靠转嫁企业成本无法达成政策初衷，三星则认为，价格管制无助于环境保护，反而会带来财务冲击。 合资品牌Johnson Controls-Hitachi曾提起诉讼，但近日已撤回。

（图片来源：林志佳拍摄） 4月22日消息，市场传三星电子通知客户于2025年4月终止1z制程8Gb LPDDR4存储器生产（End of Life），并要求客户在6月前完成最后买进订单，预计最迟于10月前出货，主要原因是国内手机LPDDR4存储芯片订单转到本土工厂制造，三星将聚焦LPDDR5以上的高端产品。 对此传闻，4月22日中午，三星半导体方面对钛媒体AGI独家回应称：不评论业界传言，生产在按序进行。 据悉，CFM闪存市场数据显示，在AI服务器的强劲需求带动下，2024年，全球DRAM和NAND闪存销售收入创1670亿美元的历史新高，比上一年涨85.53%，但去年第四季度，全球NAND闪存规模却减少8.5%，至174.1亿美元。预计2025年，全球存储市场产值预计仅实现2%的微幅增长。 在DRAM（动态随机存取存储器）方面，2024年DRAM市场规模达到970亿美元，容量达到2500亿Gb，其中，HBM热潮成为DRAM市场的一大亮点。 CFM闪存市场预计，到2025年，随着三星、美光、SK海力士等多家公司的HBM4将量产落地，HBM产品在全部DRAM产业中的占比将接近30%，市场将达到2880亿Gb当量，并且在服务器内存消耗方面，其应用还在持续增长。 财报显示，2024年，三星电子公司实现收入300.9万亿韩元 （约1.52万亿元人民币），同比增长16%；而归母净利润则飙升至33.6万亿韩元 （约1692.43亿元人民币），同比增长131%。其中，三星内存业务成为主要增长引擎，销售额达84.5万亿韩元，同比增长91%，HBM及DDR5产品贡献显著。 目前，三星主要瞄向中高端DRAM存储和NAND闪存芯片市场。据公开报道，2025年，三星将HBM3E产能提升三倍，并将QLC SSD的市场占比目标设定为30%，相比2024年的15%大幅提高。同时，公司计划减少超过20%的传统DRAM产能，转向生产LPDDR5x及HBM等高端产品。 今年1月，HBM4内存已经准备采用4nm试产，待完成逻辑芯片最终性能验证后，三星将提供HBM4样品验证。 三星电子表示，这一强劲表现得益于对存储芯片的强劲需求，包括用于 AI 服务器和固态硬盘（SSD）的存储芯片。“HBM、DDR5等以服务器为中心的产品销售扩大，同时公司积极应对生成式AI服务器用高附加值产品的需求，使得业绩较上季度大幅改善。” 里昂证券(CLSA)分析认为，数据中心和 AI 开发需求推动内存芯片的平均价格较上一季度上涨了15%，这帮助三星最大的部门扭转了上年同期亏损。美银预计，三星2025年的HBM3e销售预计达24亿美元，占HBM总销售额的34%。

凤凰网科技讯（作者/于雷）4月22日，努比亚总裁倪飞近日就智能手机行业采用35mm焦段作为主摄的趋势发表了看法。作为最早将35mm焦段引入手机主摄并持续迭代的厂商之一，倪飞表示对行业关注人文影像的趋势感到欣喜。 倪飞指出，35mm焦段被称为“人文之眼”，具有独特的叙事感、空间压缩美学和人文温度。努比亚自2022年首次将35mm定制光学引入移动影像领域，目标是让手机摄影超越“拍得清”的工具属性，回归“拍得动人”的创作本质。 三年来，努比亚对这一技术进行了五次迭代，并在大多数旗舰产品中采用35mm主摄。倪飞认为，其他厂商开始跟进35mm赛道，既是对努比亚的认可，也是对“影像回归本质”理念的共鸣。 作为备受关注的影像期间手机，vivo X200 Ultra昨日发布，同样采用了原生35mm焦段主摄，搭载索尼LYT-818传感器（1/1.28英寸底，F1.69光圈）。 据倪飞透露，努比亚将于本月发布Z70S Ultra摄影师版，该机搭载35mm高定主摄，配合豪威定制光影大师990图像传感器，旨在提供更大画幅和更好画质。同时，努比亚还解决了将35mm与大底传感器结合所面临的硬件堆叠与模组厚度挑战。 以下为倪飞回应全文：

凤凰网科技讯（作者/王雪） 4月22日上午，OPPO于深圳举办ColorOS 15春季升级会，正式发布满血ColorOS 15系统，该版本将由一加13T手机全球首发搭载。 OPPO 游戏中心负责人谭皓 满血ColorOS 15系统聚焦小屏手机的流畅体验升级，实现系统流畅性、小屏操作优化和AI功能三方面升级。在系统流畅性方面，满血ColorOS 15配备流畅双引擎，实现点击操作灵敏度提升、文件夹滑动操作跟手性增强，以及全新桌面组件堆叠效果优化。 小屏操作优化上，ColorOS 15通过调整桌面图标位置，方便单手操作；对输入法进行适配改进，改善小屏输入体验；同时升级自由浮窗功能，优化游戏场景使用感受，并新增同屏多任务功能，支持游戏时同步聊天。 AI体验层面，ColorOS 15新增AI一键闪记功能，且小布记忆与DeepSeek融合，实现跨端一键闪记与深度问答功能。 据悉，作为首款搭载满血ColorOS 15的机型，一加13T将于4月24日正式发布。随着ColorOS 15春季升级计划陆续推进，更多机型用户将逐步获得系统更新。

凤凰网科技讯 （作者/杨睿琪）4月22日，OPPO K12s现已全面升级并开启全渠道预售，将于4月25日在OPPO商城、OPPO体验店、各大授权零售商及电商平台同步开售。 OPPO K12s提供四个版本，售价分别为： 8GB+128GB版售价1199元； 8GB+256GB版售价1399元； 12GB+256GB版售价1599元； 12GB+512GB版售价1799元。 为回馈广大用户的支持，首销期间（4月25日至5月5日），8GB+128GB、8GB+256GB和12GB+256GB三个版本将享受限时优惠，价格分别降至1099元起。此外，该机型支持国家补贴政策，进一步提升性价比。 据悉，OPPO K12s搭载了高通骁龙6 Gen4处理器，配备7000mAh超大容量电池，支持80W超级闪充技术，可实现1800次循环充放电，使用寿命长达五年。其内置LPDDR4X内存与UFS 3.1闪存组合，确保流畅运行体验。外观设计上，K12s采用6.67英寸FHD+直屏，支持120Hz高刷新率，并提供星芒白、玫瑰紫和棱镜黑三种配色，满足不同用户的审美需求。

4月22日，星纪魅族科技官方宣布，魅族Flyme 12将提前至5月中旬发布的消息引起了不少关注。为此，星纪魅族官方在魅族Note 16系列4月抢先上市，与加紧适配使其出厂搭载Flyme AIOS 2中，做出了艰难的抉择。 官方表示，魅族Note 16系列将推迟至5月中旬上市，成为非旗舰机型中首次出厂即搭载全新Flyme AIOS 2系统的机型，为用户提供行业领先的AI技术体验。 魅族Note 16系列的新机型号为“M531Q”，已经通过了国家认证，并由惠州海格科技股份有限公司负责生产。该设备配备了一款支持最高80W有线快速充电的电源适配器，电池容量高达6150mAh。 值得一提的是，随着魅族Note系列的“复活”，星纪魅族的产品阵容得到了进一步完善。现在，星纪魅族公司旗下同时拥有数字系列（如魅族21、魅族22）、Note系列（如魅族Note 16）以及Lucky系列（如Lucky 08）等三大系列。 此外，魅族22系列已官宣将在今年夏天发布（大约为6月-8月），预计最高搭载高通骁龙8至尊版移动平台和2K OLED纯直屏幕，内置大容量电池。

Nothing旗下的CMF品牌已确认将于4月28日推出Phone 2 Pro。在新机正式亮相前，官方提前曝光了手机设计、影像系统等核心配置。 这款新机采用橙色和白色撞色设计，上半部分浅色区域与下半部深色区块形成视觉反差。后盖四角设有可拆卸螺丝孔位，用户能自由安装支架、卡夹等配件，延续了该系列模块化设计理念。包装盒内将标配专用螺丝刀，方便用户进行个性化改装。品牌标识与认证信息集中排布在背板下半区，整体布局兼具功能性与辨识度。 影像系统迎来全面升级，后置三摄模组包含5000万像素广角主摄，配备1/1.57英寸大底传感器。配合支持50倍光学变焦的2000万像素长焦镜头，以及800万像素超广角镜头，形成全场景覆盖能力。官方样张显示，新机在光影层次与细节还原方面较前代有明显提升，尤其在暗光环境下展现出更强成像实力。 性能方面，新机将搭载联发科天玑7300 Pro，相比前代处理器实现小幅升级。屏幕采用等宽边框设计，官方宣称其亮度在2025年4月前同价位段产品中保持领先，具体竞品范围尚未明确。值得注意的是，该机新增"核心按键"物理交互设计，单按触发AI智能空间快速记录功能，长按启动语音备忘录，双击则可调取已存储内容，为效率办公场景提供创新解决方案。

在公司CEO马斯克频繁涉政、公司股价大跌的背景下，特斯拉将于周二美股盘后发布2025年第一季度财报，并举行备受瞩目的电话会议。投资者正急切寻求有关马斯克对自己和这家电动汽车制造商未来的规划。 目前，特斯拉的多头和空头可能都同意一件事：这家电动汽车制造商的近期前景不明朗，而即将发布的业绩报告可能会为该股提供未来一些方向。 特斯拉股票周一收跌近6%，这是该股今年第12次在一个交易日内下跌至少5%。今年迄今，该股累跌超40%。 FactSet调查的分析师目前预计，特斯拉营收将同比微增2%至215亿美元左右，但每股收益料从去年同期的0.45美元下滑至0.42美元，较上季度的0.73美元大幅缩水。 关注要点 对于Q1财报，投资者主要关注的是特斯拉的销售情况，并希望听到该公司未来项目的更多细节，包括更便宜的电动汽车，以及在美国一些地区启动自动驾驶出租车服务。而最最重要的是，马斯克是否有“退出政府效率部（DOGE），全身心投入公司事务”的意愿。 目前，根据特斯拉用于收集投资者提问的在线平台，关于自动驾驶系统的问题超过300条，关于其开发中的人形机器人“Optimus”的问题约200条，而与马斯克个人相关的问题也有超过160条。甚至有投资者提问：“董事会采取了哪些措施来缓解埃隆的政治行为对品牌造成的损害？” 研究公司CFRA的分析师Garrett Nelson表示：“在过去的几个季度里，特斯拉总能巧妙地将投资者的注意力从近期的挑战上转移开来——包括在美国、中国和欧洲等主要市场上失去电动汽车市场份额，并将注意力转向长期的催化剂。” 因此，相较于Q1业绩报告，投资者将更加关注之后召开的电话会议。 华尔街怎么看？ 美国投行Wedbush知名分析师Dan Ives周一向马斯克发送了“尖锐的信息”，而众所周知，他一直是特斯拉的“死忠粉”。 他在最新报告中写道：“作为特斯拉在过去十年中最大的支持者之一，我们在特斯拉的故事中经历了许多高潮和低谷，每次马斯克都能在特斯拉的故事中扭转局面。这种转变‘必须在本周二晚上马斯克和特斯拉的财报电话会议上开始’。” 除了更便宜的电动汽车、机器人出租车和人形机器人的推出等细节外，Ives还呼吁马斯克离开所谓的政府效率部。他警告说，如果马斯克继续留在DOGE，他将面临“红色警报”时刻，对特斯拉和特斯拉品牌的损害将会加剧。 知名科技分析师、深水资产管理公司（Deepwater Asset Management）执行合伙人吉恩·蒙斯特（Gene Munster）则建议投资者，“最好忘记2025年”。 他认为，今年的情况是“一次性”的，“为2026年及以后的大幅反弹奠定了基础”，这主要归功于该公司的人工智能能力。 蒙斯特说：“特斯拉处于一个独特的位置：它在实体人工智能方面的机会是如此引人注目，以至于投资者愿意忽略今年可能遇到的困难。在我看来，2025年并不重要；从明年开始，特斯拉的业务将迎来有意义的改善。” 他补充说，短期来看，华尔街对第一季度财报的反应将是下调2025年的利润和收入预期。 ETF提供商GraniteShares的首席执行官兼创始人Will Rhind表示，他看到“马斯克与DOGE的合作对特斯拉的销售和整体品牌形象产生了相当负面的影响。” 他表示，唯一可能扭转势头的是承诺推出的低成本特斯拉车型。他说：“如果它最终只是Model Y的精简版，我们认为华尔街可能会感到失望。埃隆真的需要赶在最后期限前完成这项工作，并研制出‘火箭本身’。” Rhind进一步指出，特斯拉股价能否反弹在很大程度上将取决于马斯克重新关注公司。他说，“由于他的政治抱负，他给这个品牌造成了多大的声誉损害。” 然后是关税所带来的影响： 华尔街普遍认为，特斯拉在美国拥有两家汽车制造厂和其他电池和太阳能产品生产基地，将比其他汽车制造商的情况要好。 “然而，即使特斯拉最终相对更好，消费者也会受到关税的影响，这可能会削弱整个行业的需求。这可能是更大的风险。”他补充说。 巴克莱也维持了对特斯拉的“卖出”评级，并将目标价从325美元下调至275美元，理由是第一季度“基本面疲软，前景混乱”。该行表示，如果马斯克能将重心重新放回汽车业务，并且公司在预期的“FSD活动”（即完全自动驾驶产品）上有所披露，市场可能会出现正面反应。