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我国新能源汽车“双失控”风险防控体系开启应用 已避免1545万元起火损失
快科技12月8日消息,市场监管总局今日发文宣布,我国新能源汽车“双失控”风险防控技术体系建成并投入应用。 市场监管总局表示,近期,针对新能源汽车热失控和速度失控构成的“双失控”行业痛点,市场监管总局组织国内优势科研力量,通过“双失控”事故深度调查与缺陷判定技术研发,结合“线上预警+线下检测”一体化风险防控机制,加之“新能源汽车智慧监管云平台”的统筹赋能,构建起新能源汽车“双失控”风险防控技术体系并投入应用。 “双失控”事故深度调查技术创新提出“双痕迹”融合新能源汽车热失控致因分析方法,突破了传统阈值法与单纯现场痕迹结合的局限性,准确锁定事故原因;形成火灾事故及突然失控事故深度调查技术及调查规范。 截至目前,相关技术已应用于48起新能源汽车火灾事故、30起新能源汽车突然失控事故的深度调查,显著提升了事故原因判定的准确性与权威性。 “双失控”缺陷判定技术一方面提出“数—证”结合新能源汽车火灾缺陷判定方法,构建基于大数据的缺陷预分析—软硬件缺陷工程实验证据相结合的缺陷判定技术。 为9起新能源汽车火灾缺陷调查认定提供了完整证据链与技术依据,使火灾缺陷调查效能提升214%,推动生产企业累计召回缺陷车辆18.8万辆,制定了《纯电动汽车火灾缺陷分析方法》(GB/T 45415—2025),填补新能源汽车火灾缺陷标准化分析方法的空白; 另一方面行业首创“人—域”耦合新能源汽车突然失控缺陷判定技术,支撑3起缺陷调查认定,督促企业召回车辆112.5万辆,预计避免事故1272例,并制定了《汽车再生制动功能缺陷分析指南》(GB/T 45417—2025)国家标准,为产业技术革新提供引导。 构建了“线上预警+线下检测”一体化风险防控机制,实现潜在高风险车辆的精准识别与提前干预,已成功预警并处置103辆高火灾风险车辆,避免车辆起火引发的经济损失1545万元,有效保障消费者生命财产安全; 行业首创半导体漏液检测及棱镜折射视觉检测方案,开发的2套线下风险检测装置,有效填补了动力电池安全检测领域空白,实现批量销售250台,销售额累计337.5万元。 此外,“新能源汽车智慧监管云平台”创新性采用算法集和模型库相结合的工作模式,在“管、救、防、鉴”等方面发挥重要作用,已完成5家车企、71万辆新能源汽车的数据接入与监测预警,有效提升了事故鉴定效率、车辆维修响应速度及应急救援能力,降低了二次事故风险。
吉利汽车陈政:有车企为博流量盲目模仿,拉低抹黑中国车设计高度
IT之家 12 月 8 日消息,2025 国际汽车设计论坛在于 12 月 5 日在上海举行,吉利设计全球负责人、吉利汽车集团副总裁陈政谈到了一些行业乱象。 据一览众车报道,陈政表示:当前,中国汽车行业正经历前所未有的变革与竞争,在这股浪潮中,我观察到几个令人担忧的现象。 第一,价值判断的迷失。在激烈的竞争和内卷的驱策下,有的企业为了粉丝流量的快速变现,而放弃了中华审美的底层价值,他们追求的是肤浅的表演和快餐式的消费,这种做法拉低了中国汽车设计应有的高度。 第二,创新能力的自我阉割。有的企业是非常勤勉的“对标专家”,市场上什么火,流水线上就立刻能够迭代出“孪生兄弟”,这种所谓的“创新”本质上是对创造力的自我阉割,让中国汽车陷入同质化的泥潭。 第三,设计原则的迷茫。许多品牌缺乏基于自身主张的价格判断与审美坚持,在“抄作业”的循环中失去了自我。在一个品牌不同的车型中,我们分别看到了德系的严谨、日系的张扬、美式的豪放,而唯独缺少了基于自身主张的价值判断与审美坚持。我们认为这种创新的本质是一种对创造力的自我阉割。 陈政还回应了“什么是真正的中国设计”,认为它必须满足三个条件: 首先,它必须找到自己的根脉。中国设计不能是无源之水、无本之木,而应该扎根于中华文明的深厚土壤,从传统文化中汲取灵感和养分。 其次,它需要拥有自己的价值主张。真正的中国设计应当有独立的审美判断和价值标准,不盲从西方,也不简单迎合市场,而是建立起基于中国文化和用户需求的设计哲学。 最后,它必须具备非常鲜明的特征。好的设计应该让人一眼认出“这是中国的设计”,形成独特而持久的品牌识别。 IT之家查询公开资料获悉,2025 国际汽车设计论坛由吉利汽车集团、吉利人才发展集团指导,吉利创新设计院与吉利学院联合主办。
打破国外垄断:国产首台激光诱导电阻变化显微镜发布
IT之家 12 月 8 日消息,据凌光红外官方公众号分享,凌光红外发布商用激光诱导电阻变化设备(LaserSight 系列),完成国产电性失效分析设备 Thermal / EMMI / Obirch(TIVA)全系列通车。 图源:凌光红外 | OBIRCH 机台正在工作 IT之家注:OBIRCH(Optical Beam Induced Resistance Change,同类技术还有 TIVA 等),中文常用名激光诱导电阻变化,是除了热发射(Thermal Emission)和光发射(Photon Emission)以外最常用的电性失效分析技术,和 EMMI / THERMAL 并列为电性失效分析行业三大标准定位手段。 首台商业化 OBIRCH 设备于 1997 年由日本公司发布。在过去二十多年中,OBIRCH 技术和其所对应的设备被国外厂商垄断,其中日本 H 公司和美国 F 公司占据了此设备 80% 以上的销售份额。凌光红外官方表示,激光诱导电阻变化设备是一款典型的卡脖子设备。 凌光红外正式发布 LaserSight 系列机型,向客户提供激光诱导电阻变化定位技术和设备,实现了国产激光诱导电阻定位设备从无到有。截至 2025 年 12 月,凌光红外已完成多台 LaserSight 系列销售和交付,设备运转顺利,性能对标进口旗舰设备。 图源:凌光红外 | OBIRCH 设备外观 图源:凌光红外 | OBIRCH 设备内部 LaserSight 100 核心参数如下: 图源:凌光红外 | LaserSight 100 核心参数 相比 InGaAs 和 Thermo,LaserSight 系列适用于:金属互联引起的缺陷,金属 / 半导体短路等工作场景,适用于 IC,功率器件,光电器件等。 IT之家查询获悉,凌光红外(安徽凌光红外科技有限公司)成立于 2021 年 12 月,专注于高端实验室检测仪器的国产化,解决高精设备迫在眉睫的“卡脖子”技术问题,核心产品包括:锁相红外热像仪、微光显微镜、激光诱导定位系统。 图源:凌光红外官网截图
看得见、摸得着,研究人员研发新型光电触觉显示技术
IT之家 12 月 8 日消息,美国加州大学圣塔芭芭拉分校(UC Santa Barbara)的研究人员在《科学・机器人》(Science Robotics)期刊最新发表的一项研究中,展示了一种新型显示技术:该技术所呈现的动态图像不仅可见,还可被物理感知。这项研究介绍了一种超薄光电触觉表面,其上布满毫米级像素;当受到短暂投射光脉冲照射时,这些像素会隆起形成可被触觉感知的凸点。 该项目始于 2021 年圣塔芭芭拉分校教授尤恩・维塞尔(Yon Visell)提出的一个简单问题:用于绘制图像的光线,是否也能产生足够强的机械响应以被人手感知?经过一年的建模和多次失败的原型尝试后,该校研究人员马克斯・林南德(Max Linnander)于 2022 年底成功研制出首个概念验证装置。该装置仅由一个小型二极管激光器发出的闪光驱动,不含任何嵌入式电子元件,却能在被触摸时产生清晰可感的触觉脉冲。 据IT之家了解,本研究中描述的完整显示架构正是基于这一成果构建而成。每个像素由一层薄表面膜、下方的小型空气腔以及一片悬浮的石墨薄膜组成。当受到光照时,石墨薄膜吸收光能并迅速转化为热量,使膜下空气受热膨胀,从而将表面向外推高最多达一毫米。这一位移幅度足以让用户通过指尖精确定位单个像素。 由于同一束激光既提供能量又实现像素寻址,整个面板无需内部布线。一套高速扫描系统可快速扫过像素阵列,逐个激活像素,从而生成连续的视觉与触觉动画。 研究团队目前已成功制造出包含 1500 多个独立寻址像素的阵列,相较以往难以兼顾像素密度、响应速度与位移幅度的触觉显示器,这是一个显著突破。其响应时间介于 2 至 100 毫秒之间,足以再现流畅的轮廓、形状及字符图案。在用户测试中,参与者能够准确追踪移动刺激、分辨空间布局,并感知由像素顺序激活所形成的时序信息。 研究人员指出,得益于光学寻址方案,该技术具备良好的可扩展性。更大尺寸的阵列可由现代投影仪中常用的紧凑型扫描激光器驱动。他们还展望了多项潜在应用,例如模拟实体控件的汽车人机界面,以及可在读者手掌下动态重塑的电子文本或图表。 尽管目前仍处于原型阶段,但该研究首次实现了将光能直接、高分辨率地转化为机械形变。加州大学圣塔芭芭拉分校团队由此开辟了一条新路径,未来的触觉显示器将更接近传统视觉显示器的行为方式,以可同时被眼睛观察、手指探索的模式呈现信息。
英伟达获准对华出售H200芯片 需向美政府缴纳25%分成
黄仁勋 凤凰网科技讯 北京时间12月9日,据彭博社报道,美国总统特朗普已批准英伟达向中国出口其H200 AI芯片,条件是美国政府可从销售额中抽取25%的分成。此举将标志着英伟达的重大游说胜利,并可能使其重新夺回在中国这一关键全球市场中损失的数十亿美元业务。 特朗普在其真相社交上宣布了这一决定,从而结束了他与顾问们就是否批准向中国出口H200芯片而进行的数周讨论。他补充说,销售将仅限于“获批准的客户”,而且美国政府将获得25%分成。包括英特尔、AMD在内的其他芯片制造商也将有资格获得许可对华出售芯片。 “我们将保护国家安全,创造美国就业,并保持美国在AI领域的领先地位,”特朗普在其帖子中表示。“英伟达的美国客户已经在部署其卓越、极其先进的Blackwell芯片,很快还会部署Rubin芯片,这两者都不包含在此次协议中。”Rubin是英伟达更先进的芯片系列。 在特朗普宣布这一决定之前,一位知情人士表示,批准英伟达对华出口H200是一种折中方案,它基于前一代Hopper架构。此前,英伟达曾游说特朗普政府向中国客户出售其更先进的Blackwell芯片。 对于英伟达来说,获准向中国销售H200芯片是其在推动特朗普和国会放宽出口管制方面取得的一场胜利。这些管制措施一直在阻止英伟达向中国这个世界第二大经济体销售其AI芯片。自2024年11月美国大选以来,黄仁勋与特朗普建立了密切的关系,并利用这种关系来阐述他的观点:出口管制只会帮助华为等中国本土龙头企业。 截至发稿,美国商务部和英伟达尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
华尔街日报揭秘俄罗斯AI发展:缺芯人才流失,大模型远远落后
俄罗斯总统普京 凤凰网科技讯 北京时间12月8日,据《华尔街日报》报道,俄罗斯总统普京曾多次表示,俄罗斯必须在AI领域引领世界。但现实情况是,当其他国家你追我赶时,俄罗斯却成了旁观者。 就在美国与中国竞相争夺AI模型与应用主导权,欧洲和中东各国持续投入资源建设算力基础设施之际,乌克兰战争已使俄罗斯曾经远大的AI抱负偏离了轨道。 模型大幅落后 在俄语版AI模型评测平台LM Arena上,最顶尖的俄罗斯模型仅排名第25位,甚至落后于早期版本的ChatGPT和谷歌Gemini。根据斯坦福大学11月发布的《全球AI活力工具》(衡量各国AI生态系统实力),俄罗斯在36个国家中位列第28名。 西方制裁切断了俄罗斯获取计算机芯片等关键硬件的渠道,并制约了其国内生产能力。如今,俄罗斯企业不得不依赖第三国的中间商来获取一切所需,从高端芯片到简单的ChatGPT订阅服务。莫斯科还严重依赖中国。 雪上加霜的是人才流失问题。自俄乌冲突爆发以来,顶尖人才持续逃离俄罗斯。由于与国际市场隔绝,俄罗斯AI公司去年仅获得约3000万美元的风险投资。相比之下,OpenAI一家公司去年就融资逾60亿美元。 “俄罗斯在发展自身AI方面已落后多年。”前俄罗斯科技高管尤里·波多罗日尼(Yury Podorozhnyy)表示。 制裁已导致俄罗斯难以获取关键硬件 波多罗日尼亲眼见证了俄罗斯的AI发展历程,多年来他致力于开发俄罗斯版的谷歌地图和Netflix,也参与了如今成为AI浪潮核心的机器学习工具的研发。2022年,俄乌战争爆发后不久,他就登上飞机,带着怀孕的妻子离开了俄罗斯。 已经输了 “俄罗斯已经输掉了这场竞争,不可能再迎头赶上。”现居伦敦、担任金融科技创业公司Finom首席AI官的波多罗日尼表示。 一位驻莫斯科的AI企业高管认同波多罗日尼的这一判断。他指出,俄罗斯的经济与地缘政治孤立导致企业难以获得融资,也无法突破相对有限的国内市场实现规模化发展。 随着AI重塑全球经济的潜力日益凸显,各国正争相加强对本国AI基础设施、数据与模型的控制权,以避免战略依赖。在军事领域也是如此,从战场决策支持工具到自动防御系统,各国战备能力也日益取决于主权AI实力。 对莫斯科而言,鉴于俄罗斯与西方的对峙不断升级,这一战略任务显得尤为紧迫。 “我们决不能允许在关键领域依赖外国系统,”普京在上月的一场AI会议上强调,“对俄罗斯而言,这关系到国家、技术以及价值观主权。” 俄罗斯官员已承认这些不足,但表示本国模型可与国外产品匹敌且正在快速改进。不过,也有人说得更直白。 “我们大多数行业离真正用上AI还差得非常非常远。”俄罗斯国有联邦储蓄银行CEO赫尔曼·格列夫(Herman Gref)今年早些时候表示,该银行正牵头推进俄罗斯的AI发展。 俄罗斯人形机器人摔倒 落后的不仅仅是俄罗斯的AI模型。今年11月,在莫斯科举行的一场科技大会上,俄罗斯首款AI人形机器人AIDOL伴随电影《洛奇》主题曲步履蹒跚地走上舞台。它试图挥手示意,却随即倾倒。主办方随即中断演示并将机器人移离现场。主办方表示,该机器人将从“自身行为的后果中学习”。 严重缺芯 其实,早在俄乌冲突爆发前,俄罗斯的芯片设计已主要依赖国外技术,本土芯片生产能力有限。部分俄罗斯设计的先进芯片曾由台积电代工生产。 2022年,美国宣布禁止向俄罗斯出售包括半导体在内的高科技产品,禁令还延伸至使用美国设备、软件或设计图生产的某些外国产品。在高端芯片领域占据主导地位的韩国与中国台湾地区,以及在芯片制造材料和工具方面实力雄厚的日本,也迅速对此类产品实施出口禁令。台积电随即停止对俄罗斯出口半导体。 此举导致俄罗斯突然无法直接购买对训练AI模型至关重要的高性能图形处理器(GPU),其中包括英伟达的最新芯片。《华尔街日报》对联合国贸易数据的分析显示,去年,俄罗斯进口的GPU及其他AI开发必备计算机芯片数量,较战前下降了84%。 “俄罗斯的GPU严重短缺,现有存量甚至无法满足当前需求,”仍与俄罗斯AI专家保持联系的波多罗日尼指出。上述驻莫斯科的AI高管对此表示认同,并称目前只能通过中介等“非正规渠道”获取先进GPU。 俄罗斯进口的GPU和其他计算机芯片 尽管分析人士认为俄罗斯存在通过中亚邻国采购芯片的可能,但波多罗日尼强调:“关键问题在于难以实现规模化采购。” 制裁同样切断了俄罗斯在本土重建这类产品生产所需材料和零部件的供应渠道。目前,俄罗斯芯片制造商的目标是到2030年在国内工厂生产28纳米制程芯片。而美国芯片制造商当前已开始向2纳米制程芯片过渡。 由于俄罗斯的银行卡已无法在境外使用,俄罗斯人现在连为ChatGPT等外国模型支付费用都成了难题。俄罗斯网站上充斥着各种变通方案,从使用哈萨克斯坦、亚美尼亚或阿联酋发行的银行卡,到购买在线礼品卡或通过支付中介操作。Telegram频道里满是用户交流技巧,中间商兜售服务的信息。 制裁已使俄罗斯的AI发展深度依赖中国,这与俄罗斯整体经济对中国的依赖如出一辙。今年初,普京下令让俄罗斯政府与联邦储蓄银行就AI研发与中国开展合作,加深了自俄乌冲突以来持续强化的这一趋势。与此同时,俄罗斯一些领先模型也是基于中国的开源模型构建的。 人才流失 即便俄罗斯企业能找到进口技术或硬件的变通方案,该国还在持续流失另一项关键资源:人才。 俄罗斯官方数据显示,仅在2022年就有至少10万名IT专家离开本国,至今未归。俄罗斯劳动部预测,到2030年俄罗斯将面临逾40万IT人才缺口。一些分析师认为,实际数字可能更高。 曾在俄罗斯科技行业工作的安娜·费多索娃(Anna Fedosova)估计,在该国最顶尖的AI人才中,已有70%至80%离开俄罗斯。费多索娃现居布拉格,她是人力资源自动化合规平台Copilotim的联合创始人,该创业公司运用AI技术实现人力资源管理与合规流程自动化。 “目前要在俄罗斯招聘顶尖AI工程师非常困难,”费多索娃指出,“这使得在俄罗斯本土实现AI突破面临挑战。对国家而言这无疑是重大损失。”(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
三星4nm良率达70%! 成功拿下1亿美元代工大单
快科技12月8日消息,据AJU News报道,三星电子近日获得美国AI芯片初创公司Tsavorite的订单,将采用其4nm制程工艺为后者代工AI芯片,订单金额超过1亿美元。 Tsavorite的AI芯片被设计为“全功能处理单元”,旨在成为下一代AI芯片。其特点在于将CPU、GPU与DRAM集成于单一芯片,并能根据不同市场与应用需求,在功耗、性能与扩展性上进行灵活配置。 今年11月,该公司已宣布获得来自全球财富500强企业、主权云服务商及系统集成商等客户超过1亿美元的预购订单。 报道指出,三星电子持续推进4nm工艺的良率提升,近期已提高至60%-70%水平,重新增强了市场竞争力。今年10月,三星还成功获得了特斯拉自动驾驶芯片“AI5”的代工订单。 随着市场对3nm及2nm等先进制程的需求增长,三星可能为4nm工艺提供更具竞争力的定价策略,从而进一步巩固其市场地位。与此同时,三星正在加速推进3nm与2nm工艺的良率改善。据最新消息,其首款采用2nm GAA技术的芯片组Exynos 2600良率已达50%,未来特斯拉的AI6芯片也将采用三星2nm工艺代工。 有行业分析认为,在当前台积电面临产能紧张与价格压力、引发部分大客户不满的背景下,半导体代工市场的现有格局可能出现变化。三星若能在明年顺利量产下一代先进制程产品,或将奠定其未来五年在代工市场的重要地位。
打工15年,被大厂裁4次了
Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 15年内被裁4次,在惨遭微软、Meta等大厂优化后,美国传奇牛马老李头,今年又被苹果单方面分手了。 丢掉工作的六个月来,他参与了无数面试,收件箱里得到的反馈几乎是清一色的: 「很抱歉,经过综合评估,您这次的面试没有通过。」 没办法,谁叫他今年已经57岁了? 不过,被大厂裁出心理阴影的老李,似乎靠AI摸索出了一条能保住饭碗的道路…… 连续被裁四次,苹果只拿他当合同工 去年九月,本篇故事的主角、美国传奇打工人Lee Givens(李·吉文斯,咱就叫他老李吧),再次成为了无业游民。 按说,老李在科技公司摸爬滚打十多年,资历够、经历多,怎么着都算是各大厂争抢的香饽饽。 可现实偏不按套路走——被裁之后,他并没有像旁人想象的那样无缝衔接,反而在足足半年时间内都深陷漫无天日的求职泥沼。 不过也是老李入行晚,十四年前加入微软当产品经理的时候,他就已经43岁了。 哪想到,「老来俏」的好日子才过三年,噩耗就从天而降—— 微软宣布启动1.8万人规模的大裁员,老李也不幸成为KPI。 虽说靠着缓冲期,他又在内部找了个岗位续上了工作,但活儿实在太无聊。拖了几年,他还是决定挥手告别微软。 老李的第二站是Meta。 这一次,他在Meta担任产品营销经理,负责一款AR眼镜。 的确比在微软有挑战性了很多,但好像有点太有挑战性了:刚进Meta的大门,工牌还没戴习惯,部门的产品规划就出了大纰漏,把整个团队折腾得鸡飞狗跳。 不到一年,老李又打包走人了。 这次他来到软件开发公司Unity,当上了全球产品负责人。 起初,Unity发展的势头挺猛,老李也很有干劲。 然而随着AI的出现,同行开始疯狂抬package挖墙角,「消失术」每天都在老李身边上演——昨天同事还在对面喝咖啡,今天工位就干干净净了。 即便如此,他依旧死心塌地相信Unity,真心觉得公司潜力无限。 但老板压根没打算和他双向奔赴。 2023年5月,老李正跟爱人在意大利度蜜月,晒太阳喝红酒,享受人生高光时刻。 然后他手机一响…… 怎么又被裁了!!! 更悲剧的是,这次他因为太信任公司,压根没做任何B计划,直接被打了个措手不及。 花了整整四个月,老李才等来了下一份机会——苹果工程项目经理。 不过只是份合同工,每三个月续签一次。 老李心里门儿清:合同工在这个组最多只能待一年。到时候,要么成功转正,要么卷铺盖走人。 眼看着大限将近,一个「看似」是好消息的通知从天而降:有位高层领导拍板,希望团队所有人统统搬去加州总部办公。 潜台词是,如果你从西雅图搬到加州,转正大大的有保障。 但这对老李是道「送命题」。 夫妻俩刚在西雅图买了房,老婆的工作也在附近。就为了个转正把家扔下搬去加州?根本不可能。 于是,在苹果正式分手之前,老李已经默默打开求职网站,开始为下一个去处做准备。 但他万万没想到,仅仅一年过去,就业环境居然更地狱了。 六个月里,老李几乎把能投的岗位全投了,面试也参加了不少。可最终听到的回复往往只有一句「抱歉,经过综合评估,我们决定不继续推进。」 其实老李过去的工作不是朋友介绍,就是猎头抢着来撩。十多年的大厂生涯里,他从来没真正体验过什么是「求职」。 海投了数百份简历却杳无音信,前所未有。 更糟糕的是,现在的他还要支付两个孩子的大学学费。 有时我会忍不住想,当初真不该离开微软啊。 AI第一波打击已经到来 老李不是唯一一个在几家大厂之间奔波讨生活的人。在美国,11万名科技从业者都在经历自己职业生涯的至暗时刻。 据Layoffs.fyi统计,2025开年至今,已经有200多家科技公司宣布裁员,大约11万名科技从业人员失去了工作。 2025年10月,1.4万名亚马逊员工没了工作,HR用来洽谈解雇的会议室都挤爆了。 2025年7月,英特尔在其季度财报中官宣将裁员2.4万人,约占其员工总数的22%。 2025年5月和7月,微软连续开展两轮裁员,共裁1.5万人。 …… 毫无疑问,AI正在推动巨头们轰隆轰隆的裁员工程。 过去三年,大模型突飞猛进,现阶段AI的能力已经足以颠覆眼下的就业格局。 宏观经济学里,失业大致可分为三类: 第一类,摩擦性失业。 跳槽、找工作期间的过渡期就属于这一类。很正常,人才和公司匹配需要时间。 第二类,周期性失业。 最典型的是经济不景气导致的企业裁员。但随着经济恢复上行,岗位也会恢复。 第三类,结构性失业。 即技术、行业趋势变动所引起技能错配,今天我们面对的更多的就是这一类。 就像当年汽车司机替代马车夫一样,岗位本身的需求已经因新技术彻底发生变化,基本无法再挽回。 因此,结构性失业被认为是最危险、最棘手的一类失业。 今年所裁掉的这11万个人,很可能是纯粹由AI引发的结构性失业。 企业在权衡「是否用技术替代人工」时,最简单的判断标准通常是:生产同样1单位产出时,技术的单位成本 vs 劳动的单位成本,哪一个更低? 假设:一个工人每小时工资30元,一台机器每小时的成本是500元。 如果工人每小时能生产3个零件,生产一个零件则需10元。 相比之下,一台机器维护费每小时500元,似乎昂贵得多。 但要是它每小时能生产500个零件呢? 成本仅仅为1元/个零件。 当单位技术成本远小于单位劳动成本时,企业自然会选择技术。 眼下,AI正是以这种方式重塑许多岗位的生产函数。 即便预训练和推理成本不低,但AI惊人的技术生产率足以大幅度压低单位技术成本,轻松达到碾压人类劳动力的水平。 这种情况下,技术要素对于生产的重要性空前高涨,企业资源分配自然开始向算法倾斜。 更令人咋舌的是,由于AI所具备的主体性特征,企业在投入技术时,不必投入以往比例的劳动力。 也就是说,AI可以独立完成整段工作流程,不再需要像以往工业革命那样「附带」创造一个岗位。 这意味着,今年的这11万个工作岗位可能已经永远消失了。 举个具体的例子大家感受一下,就拿亚马逊来说吧。 7月底,亚马逊公布了第二季度财报,业绩全盘超出华尔街预期:销售额同比增长13%,达到1677亿美元。 尽管如此,公司依然于10月底毫不犹豫地启动了此前规划的亚马逊的「3万人血裁计划」,这一反差让不少被裁员工难以接受。 但其实,亚马逊CEO Andy Jassy在几个月前的发言,就已经给出了预告: 未来几年,我们会使用AI来提高效率,这将减少我们公司的员工总数。 亚马逊的动态并非偶然,在硅谷业绩纷纷高涨的同时,仍然有无数科技从业者被公司解雇。 这或许也进一步印证了那个残酷现实——企业不是暂时雇不起这么多人,而是根本需要这么多人。 只不过,短期内的落地形式,可能是更温和的一种中间态。 不用AI替代人,而是用懂AI的员工换掉不懂AI的员工,也就是团队重组。 最终表现为:懂AI的人,淘汰不懂AI的人。 未来,随着技术的进一步成熟、人才市场进一步拥挤,被裁人群将越来越难拿到满意的offer。 如今的科技行业,就像一座巨大的熔炉。不断有管理层通过资源重组,投进原生在AI时代的年轻员工。 无处可躲的失业洪水 失业的浪潮,不仅在太平洋那头,也在这一头。 在小红书上,甚至悄然长出一个全新的赛道:专门记录中年失业者的故事。 小红书上,「@桑瑞军」就是闯进这条赛道的博主之一。 他视频里绝大多数受访者来自大厂。 据不完全统计,这些人的转型方向五花八门:有人做起了个体电商,有人投身自媒体,有人干脆开起实体店…… 但相同点是,无论是主动还是被迫离开大厂,他们都找到了独特的风景线—— 有小姐姐成了两家24小时棋牌室的老板娘,直接线下复用「公域获客→私域转化」的打法,还卖起了「可能提升牌运」的麻将周边,搞麻将比赛、做社群,生生把实体生意做成了互联网产品。 有E人在杭州做起了旅游陪玩,白天带游客逛景点,顺便兼职摄影师,一天8小时收费600元。过程中和不少客户都处成了朋友,就连马来西亚游客来杭州,也点名找她。 还有产品经理卖起了包子,也能玩得很互联网——除了包子本身,还卖酒、做包子文创,把店铺打造成年轻人的「线下社交广场」。 …… 从大厂打工人转型成功的案例远不止这些。事实上,市场正迅速涌现出一批「超级个体」与「一人公司」。 根据Carta的最新报告,2024年在美国新注册的初创企业中,有35%由单一创始人独立创立——这个比例是2017年的两倍多。 这一趋势背后的动力,竟也和那个造成11万人失业的引擎同源—— 随着AI能力持续加速,那些曾经只有大厂才具备的顶尖资源,正一点点来到每个普通人手里。 未来,平台业务会成为我们每个人的外挂,届时能被释放出的想象力,同样是指数级的。 One More Thing 说个开头故事的结尾吧。 连续被大厂「广进计划」选中四次的老李,终于放下大厂执念。 观念转变过后,老李再去看领英那堆「未读未回」HR消息,居然有不少不错的机会。 为了提升自己的竞争力,老李还恶补了不少AI知识,包括学习PyTorch和MAX等框架。 2025年4月,gap了近半年的老李终于找到了新的落脚点。 新站点是丰田,老李担任旗下子公司Woven by Toyota的产品经理,工作内容也和AI高度相关。 最初,HR沟通的工作地点在帕洛阿尔托,但公司后来同意将工作地点调到老李一家居住的西雅图。 现在的年收入有六位数(美刀),远高于老李此前在Meta和苹果的收入。 除此之外,公司团队规模也远小于大厂,他有更多施展手脚的空间,也更容易被领导感知到贡献。 被大厂反复优化,也许确实正在成为一种新常态。 然而,这或许也意味着另一种生活、另一种可能性的开始。 说句大厂常说的话: 拥抱变化…吧。 参考链接: [1]https://www.businessinsider.com/microsoft-meta-apple-employee-struggled-find-tech-job-2025-12 [2]https://futurism.com/future-society/accenture-layoffs-ai? 一键三连「点赞」「转发」「小心心」 欢迎在评论区留下你的想法! — 完 — 🔊 锁定12月10日周三,AI圈一年一度绝对不容错过的盛宴马上就要来了——MEET2026智能未来大会。👉 了解详情 📍 重磅GenAI对话+前沿Agent圆桌,深挖年度最热议题 📍 近三十位来自学术界、产业界与前沿创业一线的重量级嘉宾 📍 「人工智能年度榜单」与「年度AI趋势报告」正式发布 一键报名线下参会,一起来AI认知跨年 ❤️‍🔥 🌟 点亮星标 🌟 科技前沿进展每日见
影石刘靖康:全景无人机,是“马车时代的汽车”
整理|Moonshot 编辑| 靖宇 影石的 2025 年完成了一个堪称疯狂的双连击:6 月上市敲钟后,12 月发布全球首款全景无人机影翎 Antigravity A1。前者为十年创业史按下句点,后者则像打开全新关卡的起点。 一家从十几人起步的小团队,在成长为 4000 人规模、市值跨过千亿门槛的超级独角兽后,却选择在无人机赛道重启探索。这件事本身就足够戏剧性,以至于足以让所有旁观者好奇「Why?为什么要做无人机?」 对于这个疑问,影石创始人刘靖康在极客公园创新大会 2026 的舞台上,给出了自己的答案: 问题从来不是「要不要做无人机」,而是—— 影像的终极形态会是什么 ? 对影石来说,无人机并不是进入一个巨头盘踞的红海,而是延续使命、洞察行业本质、寻找非共识机会的结果。 从「马车时代的汽车」这个经典比喻,到刘靖康用 40 分钟洗澡萌生的全景无人机该如何交互的创意,都指向一个核心判断: 影像的终极需求不是设备,而是内容本身 。 用户并不迷恋设备本身,他们追求的是一种无需学习、不被打断、能让人生被自然记录的体验。 所以当行业仍在比拼参数、拉扯价格、试图在存量里内卷时,影石选择了一个更难但更具确定性的方向:去搭建下一代影像设备的操作系统,打造一种更「直觉化」、更具沉浸感的新拍摄方式。 这并非「挑战对手」式的冲动,而是影石对自身进化的主动选择。 刘靖康、张鹏在现场展开对谈|图片来源:极客公园 这种选择,也反映出影石对行业与商业逻辑的另一重认知:在影像这个高度开放、需求分层又极度依赖体验的市场里,创新从来不是靠性价比,而且无人机的赛道并没有大家想象中的难,反而还有很大的市场空间。 无人机对影石来说,也是一次能力体系的全面升维:研发、工程、供应链、营销、服务,整个公司被迫进入一个全新的复杂度。 也正是在这样的背景下,影石做无人机这件颇具「挑战对手」戏剧色彩的决定,显得既大胆又合理。 因此,当我们重新审视影石 2025 的状态,不难发现:上市从来不是影石的终点,而更像一个必须重新起跑的起点。无人机、AI 全流程影像生成、跨品类能力升级,才是这家公司要面对的真正挑战。 在极客公园创新大会 2026 上,极客公园创始人张鹏与影石创始人刘靖康进行了一场长谈。在这场对谈中,不仅是关于一款新品如何诞生的故事,而是一家影像公司如何试图理解「下一代影像」本身。 嘉宾精彩观点: • 无人机的技术门槛比造车、造手机要低,但市场规模并不小。 • 我们推出的全景无人机,就像是在马车市场提供了「汽车」。 • 无人机是对短板容忍度特别差的品类,长板再好也不能覆盖安全性层面的短板。 • 人们对影像的需求终极并不是工具本身,而是照片和视频。 • 打价格战永远是巨头的特权,不是创业公司或新入场者的权力。 • 很多公司最后都会消亡,但它在历史上存在的意义,就是它发明、改变、创造了新的市场。 • 影像背后的三个需求是:记录、分享、创作。 • 将每一个小场景服务好、抓住,最终加总在一起的市场,可能比大家普遍认为的要大。 • 等到你犯了大错也不会下牌桌的时候,你再去做最勇敢的尝试。 下面是刘靖康和张鹏在极客公园创新大会 2026 上的对话实录,由极客公园整理: 张鹏: 欢迎刘靖康再次来到极客公园创新大会!今年公司上市了,你瘦了,是上市公司老板开始做形象管理了吗? 刘靖康: 感谢邀请。倒不是因为上市,其实上市后那段时间我反而胖了十几斤。现在的体重是过去一两个月通过自我意志管理瘦下来的。因为公司业务将变得越来越复杂,作为典型的「P 人」,我需要更有计划性,对自我有更多约束。所以,先从体重管理开始,这也是一种心理建设。 01 上市时的「冷静时间」 张鹏: 上市那一瞬间,你真实的心理活动是什么? 刘靖康: 那一瞬间的感觉,就像读书时刚考完期末考准备放假,但人还没离校;或者刚开完年会放假了,但还没回到家。这是一种非常短暂的歇息:完成了一件大事,正准备迎接下一个困难,也还没面对家里亲戚的唠叨。 那是一种介于两件事之间的 Gap,心情非常放松、放空,完全没有想工作,注意力短暂地回归到了自己本身。 刘靖康在极客公园创新大会 2026 现场|图片来源:极客公园 张鹏: 很多人认为上市意味着财富自由和松弛感,你们团队在「喘完这口气」后,有松弛吗? 刘靖康: 上市后的两个季度,我们核心管理层的加班反而明显变多了。原因很现实: 第一, 影像行业是个很苦的生意,容错率极低,做不到一定程度没法「躺平」。 第二,我们有远大的目标。就像小鹏总做具身智能,我们公司在相机赛道终极想做的是摄影机器人,它能全自动地帮人拍出好照片、剪出好视频。我们现在做到的程度相比我们的目标还很远,还有很多事情没做。 02 马车时代的「造车」逻辑 张鹏: 最近大家很关注你们做的无人机,不是 What 和 How,而是 Why?为什么有个伟大的对手在那里,还要做? 刘靖康: 我们做无人机主要基于三个原因: 首先,这是公司使命的延续。我们的使命是「帮助人们更好地记录和分享生活」。这个是我们 2016 年公司定下的使命,也在过去十年指导着公司的业务选择,也会在未来 10 年继续指导公司业务的选择。 今天我们看到在售的运动相机,无论是我们在售还是友商的运动相机,或者说手机厂做手机,相机它仅仅只是一个工具,但是消费者买一个工具的目的不是更好的操作这个工具,而是他想要一张好的照片和好的视频,希望人生的珍贵时刻被很好的保存下来,可以分享给他的朋友、家人。 因此,我们发现大部分人不懂运镜、不懂剪辑、不懂修图。但是好的影像体验,是你不用担心拍摄本身,尽情享受当下,有摄影师会帮你拍好,修好,剪好。 所以人们对影像的需求终极并不是工具本身,而是照片和视频。 最大的障碍就是:用户对摄影摄像的学习门槛,和人们在该享受当下的时没有享受当下,而是专注在拍摄上。 我们从十年前一直在思考这个问题,五年前我们确定,大概率还是要做机器人形态的产品。这里不是指人形机器人,因为它很大很重,而是要做形态更紧凑、具有移动能力的无人机。 12 月 4 日,影石孵化的影翎 Antigravity A1 全景无人机上市|图源:Insta360 第二,是关于市场竞争的思考。虽然无人机赛道友商遥遥领先,但我说个很现实的问题。今天很多新能源车企营收大概几百亿,好一点的做到千亿。但友商的无人机或者 Pocket 系列,单品类都要 200 亿元起步。 然而这两个品类的开发难度比汽车简单得多,甚至比手机还要简单。所以这是属于「非共识」的领域: 看上去一家独大,但并不是非常难的事情。大家都在共识范围之外卷汽车、卷手机,反而忽视了这个品类。 更重要的是,我们做产品研究一直有个理论叫「看需求背后的需求」。 例如进入马车市场,问客户想要什么样的马车,客户会说「希望马不吃饭不睡觉一直跑」、「轮子避震」、「椅子变沙发」、「车厢有空调」。这就像过去大家对无人机的期望:参数更高、飞得更远、避障更好。 假设有一天你做到马车世界第一,问客户为什么需要马车?客户会说「希望更快地从 A 点到 B 点」。想满足这个需求,方案不一定是马车,可以是汽车或新能源车。 虽然友商在无人机领域遥遥领先,但这其实是一个「非共识」的机会。 无人机的技术门槛比造车、造手机要低,但市场规模并不小。 在无人机领域,「A 点到 B 点」的需求是航拍和换个角度看世界。传统无人机的痛点是操作门槛高、容易炸机。 我们推出的全景无人机,就像是在马车市场提供了「汽车」。通过全景相机和 VR 眼镜的体感操控,用户手指哪里就飞哪里,眼睛看哪里就拍哪里,不需要学习复杂的运镜,这种交互是自然的。 同时因为我们是通过 VR 眼镜,把你看到的画面整个包裹你的眼球,你看哪里都是全景,就像鸟一样在天上飞,感受整个空间、整个世界。 所以它不仅是一种新的航拍方式,甚至会变成一种新的旅游方式。我们在五年前探索出全景无人机这个品类,认为它就是「马车市场背后的汽车」。 第三,是对公司能力的要求。无论研发、工程、营销,还是服务、供应能力,无人机相比五年前只做运动相机的影石,有着全面提升的要求。 今天大家会听到一个说法:友商做扫地机器人、电动车、运动相机叫「降维打击」,这算是一个事实。反过来讲,我们做无人机是「能力升维」的事情。无人机显然是对能力宽度和深度要求高得多的品类。 我们观察那些穿越好几个周期、历时长达数十年的科技公司,它们 基业长青最核心的点,是有非常清晰的主航道,并在其上延伸和加深能力,使自己成为每个周期里准备最充分的选手。 我们从无人机赛道看到了对公司能力牵引的可能性。今天终于做出了无人机,并成功推上市。 我也非常自信地说,今天影石的能力相比五年前做无人机时是全面成长的,完全不可同日而语。当然和友商还有很多差距,但比五年前的影石强得多。 做手机跟做汽车,相比做无人机又是一个更加升维的能力,但无人机的赛道在大家的非共识里面,这个赛道没有大家想象中的难。 张鹏: 背后有那么复杂 Why 的产品,它到底有什么样的特点? 刘靖康: 打个比方,友商的 Mavic 系列就像民航客机,拍摄出来的画面四平八稳,本身也很好看,但只是一个类型的画面。当时有一个品类叫穿越机,就像战斗机,飞行轨迹非常多样,角度多变,观赏性比民航机好很多。但穿越机的问题就像开战斗机一样,门槛太高,很难上手。 当时我们把这个问题解构了一下:无人机拍摄的画面由什么构成?第一是飞行轨迹,第二是拍摄角度。分别由三个自由度组合,共六个自由度决定无人机拍摄的画面和感受。 传统无人机,无论是穿越机还是 Mavic 系列,都需要通过两个摇杆操作。你需要把六个维度的东西转化成摇杆上的四个维度,经过人脑的转换,这就是穿越机学习门槛高的原因。 有一天我洗澡时想了 40 分钟,想出一个 idea。做全景相机时,我们有 VR 头显,戴上就可以看到 360 度的画面。你想拍哪里就看哪里,眼睛就是最自然的取景器。 所以无人机飞行原理首先是:画面实时传输到头显,你的头看哪儿,就传输哪部分的画面。 影翎 Antigravity A1 的使用方式不同于其他无人机|图源:Insta360 第二,你想飞哪里?当时乔布斯发布 iPhone 时认为,人的手指就是最自然的鼠标。我们也是,你想飞哪里,就拿手柄指向哪里。手柄就像激光笔,指向哪里,扳动油门,它就往那边飞。 人头和人手是两个非常自然,三个自由度的器官,全景无人机很好地利用了人最符合直觉的两个器官来指导飞机拍哪里、飞哪里。 所以很多博主评价,这不仅是一个飞机,更是一种新的旅行方式,它「飞」的意义大于「拍」的意义。因为你就鸟一样,想飞哪里就指哪里,想看哪里就看哪里。眼睛被画面完全包裹,像完全置身空中一样。这就是我们的设计思路。 03 创新、定价与商业竞争 张鹏: 中国商业领域有一个更简单的办法:讲性价比,参数高一点,价格低一点。你为什么没有选择这个路线? 刘靖康: 首先,这跟行业有关。影像市场是个开放市场。还有一种市场是纯效率和工具类的,比如自动驾驶,评价维度单一,满足安全、快速的前提下,舒适抵达目的地即可,扫地机也是,扫得越快、干净、安静,产品就越好。 但影像市场特别像游戏市场。你没听过哪个游戏是靠性价比、靠运行速度快而饱受好评的。很多好玩的游戏配置要求高、单价高,但玩家愿意付费。 影像市场的特点正是需求多样化,你在不同场景下对滤镜、特效、拍摄角度的诉求不一样。包括拍完后通过 AI 生成各种脑补画面,这本身对内容和相机的需求都是多样性的,没有一个特别收敛的维度。 所以相机不只是比拼画质、续航、价格。很多人不知道怎么用好相机,不知道什么角度最好,不知道怎么加特效、剪辑。这些都是我们作为产品公司给客户提供的差异化价值。 所谓的开放市场,提供了很多差异化空间,这给不打价格战提供了基础支撑。 第二,打价格战是巨头的特权。很多公司有技术主营业务,在互联网行业都是拿主营业务去补贴。比如外卖大战,美团是主业,但对京东和阿里来说不是主业,他们得拿其他主业补贴。 对于创业公司来讲,打价格战不是特权,我们没有这样的权力。我们投无人机投了五年,是非常大的一笔钱和时间。我们为什么有钱投入创新?因为我们的资金来源就是经营所得。经营所得来自于合理的利润,合理的利润来自于合理的毛利,而合理的毛利来自于合理的差异化,只有客户认可你独特的价值,才能正向循环。 刘靖康在极客公园创新大会 2026 现场|图片来源:极客公园 如果今天巨头打价格战,我们口袋没有巨头深,创新就难以为继。 所以打价格战永远是巨头的特权,不是创业公司或新入场者的权力。 第三,我想说一个非常重要的事情。最开始大家想到触屏手机是苹果,其实发明这个品类的并不是苹果。 所以很多行业里,最早的发明者并不是后来大家知道的公司,很多发明者已经消失了。但这些公司在历史上的意义,就是为行业提供基础、养分和启发。 我们公司作为公众公司,会尽全力做好全景相机、拇指相机、全景无人机这些品类。但也有可能有一天我们没做好,最后把全景无人机普及的可能是友商或其他对手。但这个品类的确是我们创造出来的,如果没有我们,巨头不见得会做。 我们也是这么一个心态,我发现 很多公司最后都会消亡,但它在历史上存在的意义,就是它发明和改变了一些东西,创造了新的市场。 解决别人没有解决的问题,而不是怎么去歼灭别人,这是影石的核心价值观。 如果有一天我们灭亡了,只要创造了一些新的东西,这就是唯一的意义。我们在无人机品类上是做好了充分的自我心理建设才进来的,不是脑袋发热。 张鹏: 如果拆解一下技术栈,实现今天这样的能力,有哪些关键技术是一定要驾驭的? 刘靖康在极客公园创新大会 2026 现场|图片来源:极客公园 刘靖康: 无人机有几个关键能力。影像和云台对我们不构成真正门槛,难点在于图传和飞控。 图传需要做电磁屏蔽和协议栈,研究抗各种干扰的技术,我们花了很多力气去做。另一个难点是飞控,飞控最大的问题是实验室和测试没问题,但在客户场景下可能失控。十年前 GoPro 信心满满上市无人机,结果用户飞着飞着掉电掉下来,这就是安全和飞控的问题,GoPro 没做测试吗?肯定做了。但无人机存在大量不同的使用场景。 我们为什么做无人机做了五年,大量的工作都是在做测试,三年做技术,最后两年才立项做产品。没有很好的安全做基础,其他东西再好也起不来。 无人机是对短板容忍度特别差的品类,长板再好也不能覆盖安全性层面的短板。 今天我们的安全性做得还可以。比如双机在 30 多公里时速下碰撞,也不会掉下来,有很强的自救能力。 而且飞控是测试面上比较容易通过,然而在各式各样的用户场景里有很多坑,我们历史上所有产品都是发布即发货,只有无人机发布后隔了三四个月才发货,因为这期间我们要在全国做公测,确保问题暴露并修复完再发货。 无人机还有一个隐形门槛是制造。运动相机产线上大概 100 多个组装工序,无人机加起来接近 500 多个。在保证良率、直通率、制造工艺、供应商物料质量管控上,是另一个水平的要求,也是容易被忽略的要求,但是这个相比做车和做手机还是比较简单的。 张鹏: 这个也解释了为什么市场需要五年的时间。 04 AI 时代的硬件创业机会 张鹏: 今天年轻的创业者,想在硬件领域结合 AI 做创新,你看好吗? 刘靖康: 首先,我非常看好 AI 相关的创业。原因不在于 AI 本身能力有多强,而在于商业模式的变化。 以前互联网是「羊毛出在猪身上」,要发明非常复杂的商业模式,不能直接从客户那边收费,客户没有软件付费习惯,但今天的字节、腾讯、谷歌这些巨头亲自下场教育客户你得对软件付费。 软件的创业门槛各有各的门槛,但硬件创业要苦得多,我们公司有 600 多个工种,起码得养 600 多个不同领域的人才,才能够做出一个硬件产品,但做软件所需要的团队要短得多。 今天大家愿意为软件付费,从这个角度来看,我非常看好今天基于 AI 本身的创业。 其次,关于 AI 是否会取代相机。市场有一种声音担心 AIGC 很厉害,大家就不需要相机了。我认为不会,因为 影像背后的三个需求是:记录、分享、创作。 记录本身是发信号,想把珍贵时刻记下来。它是「先发生,再记录」,而不是凭空创造。 分享的底层动机是「装」。现在通过剪映 AI,画面可以从 80 分变成 120 分。比如一个普通的滑雪视频,可以通过套模版,做得非常酷炫,但大家发现谁都可以套模版后,反而会去比较「真实」的部分,所以点赞高的往往是那些真实的后空翻、刻滑。 Insta 360 App 早已支持 AI 和自动剪辑|图源:App Store 创作的心理动机不仅是片子好看,而是这跟个人能力相关,通过练习克服困难去实现。就像依然有人喜欢开手动挡的车,依然有厨师创作菜品。 所以, 当 AI 平权之后,大家拥有了同样的能力,反而会比较「什么是我有你没有的」。 这不会消灭分享需求,反而会进一步刺激大家相互比较、相互创作、锻炼自己真实动作的欲望。 张鹏: 在更多垂直领域,如果能把复杂操作变简单且交付结果,你认为有新的机会吗?要注意什么? 刘靖康: AI 很强,但在消费电子行业有个非常重要的观点: 任何一个再长的长板,都不能构成品类的充分条件,一个品类是否能做好,还有很多必要条件。 比如 Pocket 3,从画质角度看,很多旗舰手机比它好。但它提供了手机提供不了的东西:第一是长时间握持和拍摄的手感;第二是解锁体验:屏幕一掰就可以拍,非常有仪式感和情绪价值。这些是在手机影像足够强的情况下,支撑它卖了几百亿的原因。 我们千万不要低估其他部分的重要性。很多品类存在的形态,是因为它集成了手机或更大品类不会集成的传感器,且能显著提高体验。 比如最近很火的「AI 望远镜」。以前是先用望远镜看,再用相机拍。现在直接把相机集成到望远镜里,还能告诉你这是什么鸟。如果把望远镜的光学模组集成到手机里,手机就会变得很大,没法日常使用。这就是细分品类的机会。 所以大家要看几个特别重要的品类:眼镜和手机。这两个是有可能大家将来最高频携带的品类,如果这两个品类集成的传感器足以解决你的问题,那你的品类就很危险,可能会被降维打击。 今天我们看到 AirPods 销量巨大,手机厂商的耳机出货量也很大,但同时韶音科技依然发展得很好,包括华为、OPPO 等品牌的智能手表出货量也表现突出。 这件事情的关键是, 你要抓住你理解最深的那个场景和那批目标客户,找到他们尚未被解决的需求,并在更大品类的「射程范围」之外找到这个交集。 这就是很多垂直细分品类得以生存的空间。 我们公司今年的收入体量大约在百亿级别,但如果看我们的产品品类,其实相对小众。然而,我们相信聚沙成塔, 将每一个小场景服务好、抓住,最终加总在一起的市场,可能比大家普遍认为的要大。 相反,一些超级共识的赛道,比如汽车、具身智能,大家都认为这是巨大的赛道,但同时可以看到这边的玩家非常多,竞争也极其激烈,创造差异化的空间相对更小,需求和技术路径的透明度也更高。 每个人的创业目的不一定纯粹是为了赚钱,每个人选择解决的问题也不一样。但从商业化的角度来看,我提供以上思考角度供大家参考。 05 大胆想象与底线思维 张鹏: 你们公司文化特别喜欢「Bold」(大胆)这个词,但怎么把握勇气与疯狂之间的平衡点? 刘靖康: 我提供两个观点: 第一是底线思维。我刚毕业创业时的底线是:反正什么都没有,失败了也什么都没有,但攒了一身本领,去任何公司都能找到不错的工作。 我们做无人机的底线是:假设没干过对手,我们去做吹风机或小家电也能过得不错。这就是底线思维。我很少讲 All in or nothing(孤注一掷),那是很冲动的,你要想好底牌,不要做让自己下牌桌不能翻身的事, 等到你犯了大错也不会下牌桌的时候,你再去做最勇敢的尝试。 第二是工程思维(第一性原理)。 你把要解决的问题严肃地捋出来,谁决定谁,谁依赖谁,这是充分条件还是必要条件还只是自嗨? 一定要认真看你的差距在哪儿,整个业务的关键在哪儿,要大胆想象,但脚踏实地,验证部分一定要一步一个脚印往前走。 张鹏: 我看到有个兄弟自己手搓喷气机,欠了 200 多万,你们「 Think Bold 」基金帮他还了 180 万。这难道不是「做了一件让自己无法翻身的事」,你们为什么支持他? 刘靖康: 我们公司的口号是「Think Bold」(始于敢想)。因为很多发明和艺术创作最开始都源于大胆的想法。 所以我们设立 Think Bold 挑战基金,向全球征集想法。比如两年前跟 Tim 一起发卫星;前段时间也支持了蔡磊总攻克渐冻症的基金。我们就是希望帮助这些想法大胆,但又可以被验证的事情往前走一步。 那个哥们叫阿宇,他做了很多疯狂的事儿,我们在两三年前就开始合作,那时候他在做喷气式相关的项目,影石挑战基金也和他合作过。没想到经过好几年打磨,他做出来的东西确实越来越厉害,甚至做到了「空中客厅」。 阿宇的「空中客厅」在 B 站达到 800 万+ 的播放量|图源:bilibili 在这个过程中,他也遇到被骗的情况,背上了一些债务,但他们本身是非常有勇气的人。我们希望他们能少一点负担,能把事情做到更好,所以我们提供了 180 万支持,就是希望他能更轻松地去做下一个他认可的大胆项目。 我想强调一点,像阿宇、Tim 这样的创作者本身就是非常大胆的想法人。他们的行动和作品激励了很多人。我们生活中的很多时刻,其实都在被这些人的作品影响着。 影石本身也是一家充满大胆想法、比较「浪」的公司,希望通过一些发明改变一些事情。同样,很多创作者也能通过自己的作品、自己的世界观去影响别人。我们希望通过这些项目、这些人,让公司产生更大的影响力。 张鹏: 如果从今天看五年后,你希望自己是什么状态?希望影石是一家什么样的公司? 刘靖康: 第一,希望我们能活下来,在巨头的竞争里活下来。 第二,希望真的创造一些世界级的产品,能真正大幅改变人们生活习惯的产品,像当年的索尼 Walkman,或者 Pocket 3 一样。 第三,影石是一个非常长协作链的平台。很多人能在这里学到跨领域的知识。随着跨领域能力越来越强,他们会越来越接近「创业者的能力栈」。未来即便他们离开,我们也愿意继续合作,比如投资他们的项目。 我们不仅希望影石的产品能改变世界,也希望从影石走出去的人,也能创造非常厉害的东西,影响更多行业。 希望五年后,影石多少能做成这几件事情里的一件或者两件吧。
车机跑分超高通8295!长安启源Q05首搭4nm联发科天玑P1-Ultra芯片
快科技12月8日消息,在车机座舱芯片领域,一家独大的高通如今迎来了一位极具竞争力的对手——联发科。 上月底,联发科推出全新智能座舱芯片天玑座舱P1-Ultra,凭借4nm制程工艺与生成式AI技术,为智能座舱体验带来全方位的升级。 而长安启源全新Q05为天玑座舱P1-Ultra首搭车型,虽然该车定位为10万级的纯电SUV,但在天机座舱P1-Ultra加持下,让其座舱性能和智能化拥有越级的体验。 据介绍,天玑座舱P1-Ultra座舱芯片,率先采用台积电4纳米工艺制程、同级首发24GB运行内存、同级最新的UFS4.0存储规格、支持最新的LLM大模型等。 CPU算力达175K DMIPS,硬件级光追GPU图形算力为1800 GFLOPS,能流畅支撑车载娱乐与智能应用的高视觉需求。 超强的硬件配置,也让其性能异常强悍,安兔兔车机版显示总分为118万,已经超越高通骁龙8295的分值,更是大幅领先高通骁龙888的座舱芯片。 此外,车内多媒体屏为驾乘人员最重要的信息载体,其芯片支持一芯多屏,最高6屏并发显示,结合MediaTek MiraVision显示增强技术,可实现4K 60帧视频播放与录制,为用户打造影院级沉浸式出行娱乐体验。 而一众车企热切追求的AI性能上,座舱时的NPU端侧AI算力高达23 TOPS,支持70亿参数AI大语言模型,可在车内运行Stable Diffusion等生成式AI应用。 对于长安启源Q05的价位来说,其首搭的天玑座舱P1-Ultra,性能已属于超配,大幅领先同级车型。 除了智能座舱体验优异外,长安启源Q05还把激光雷达下放,其辅助驾驶系统支持高速/城市高架领航辅助、以及全场景辅助泊车等实用功能。 并且,车辆指导价区间仅为7.99-10.99万元,对于注重智能座舱和辅助驾驶体验的年轻用户来说,属于一款不可不看的车型。

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