这个夏天，有上万人，在网络中当起了 赛博上帝。 既然地球 Online 没有办法重开，那大家，开始在虚拟小镇里，寻找起了真爱。 两年前，斯坦福大学的研究人员构建了一个虚拟小镇，小镇上的25个居民，全部由 AI 构成。 美剧《西部世界》中的设想，开始走进现实。 但 25 个 AI 还是不够带劲。 而在练习时长两年之后，全新的 AI 小镇，卷土重来。 不但城镇的面积更大了，能容纳的 AI 也变多了，甚至咱们每个人，都可以在这个小镇中申请到一个化身，然后来操控它的一生。 不管是让 AI 去赚钱养家，还是让它出去和其他 AI 到处勾搭。 全都在我们这些碳基上帝的、一念之间。 这就是香港科技大学开放的实验项目 —— Aivilization，一个模拟 AI 生活、社会演化与经济体系的开放式 AI 沙盒实验世界。 目前还可以通过邀请码的方式来游玩，邀请码对牛逼学校的大学生，或者是牛逼企业的员工来说都是免费的，可以通过邮箱来直接获取。 当然了，你也可以选择在赛博世界里当个富哥，直接捐赠 30 港币来玩。 打开小镇，首先让我们做的第一件事，就是和玩游戏一样的，给我们的 AI 居民选择一个对应的形象，天赋，性格。 然后，就可以用对话的方式，开始指导 AI 如何在小镇里生存下去。 你可以在左上角给 AI 设置每日不同的 “每日目标”。 也可以在下方和 AI 聊天，或者用“临时提示词券”来改变 AI 的行为。 比如一开始咱们手上没啥钱，就可以让 AI 去果园里弄点苹果来生活。 在有了苹果饱腹之后，你就可以选择让 AI 去学校学习读书，或者是直接开始工作。 小镇里一共有 17 种职业，从清洁工到 CEO，从餐厅到学校、医院、写字楼是应有尽有。 但想要获得一份体面的工作，即使在 AI 小镇里，也没那么简单。 要申请这些，不但要勤学苦练，增加自己的教育指数，还需要投递简历，等待镇长审核。 当然，整个小镇里也不是只有求学打工这一种致富方式，你还可以选择另一条路。 在虚拟小镇里，穿上皮衣，当上老黄，躺着赚钱。 用在果园捡到的苹果去解锁隔壁的矿场，然后就可以一路解锁冶炼厂，芯片厂，最后做出电路板和芯片，手搓显卡。 这小镇的显卡是有挂机收入的，在攒出了这么一张 B200 芯片之后，每分钟就钱包的余额就会自动增加 30，挂机一天就能赚到 4 万多钱，在这么个 AI 小镇里，属于是在通往财富自由的道路上，一去不回头了。 当居民在小镇里工作的时候，也会不断的去交往到新的朋友，开始自发的唠嗑聊天， 更好玩的是，这个游戏是有排行榜的。 而你能在这个排行榜上，看到别的玩家设置的“每日目标”。 这样一来，你就会发现大家为了让 AI 能够变的更强，到底有多么、丧心病狂。 榜一大哥：“休息是不可能休息的，只能每天卖卖铜锭赚差价的样子，饿了也吃不了别的好吃的，只能去商店里买点苹果派来填饱肚子。” 我直接 Copy 的榜一大哥的提示词，结果一个周末过后，咱就财富爆涨，冲到了排行榜的前 200 名。 还有人希望自己每天作为超市店长努力工作，想要提高自己的知识水平，早日当上总经理，出任CEO，迎娶白富美，走上人生巅峰。 但就在这么个全民开卷的氛围下，榜二大哥的选择，则是变的有人情味了许多。 在财富自由之后，选择直接让智能体 “Enjoy yourself”，享受自己，从无尽的工作和内卷之中，摆脱出来。 好好过完当下的生活，其实也是一个不错的选择。 不过这个大哥应该曾经也是个完成了财富积累的卷王，等我过了几天回头看的时候，发现人家又默默的杀回到第一了。 没错，就像是开头说的那样，你的智能体要度过怎样的一生，完全取决于你的选择。 最后，做这么个小镇有啥用呢？为什么像斯坦福和港科大这样的顶级学校，要投入这么多精力，去开发一个看起来像是 AI 版《模拟人生》的游戏？ 这个答案或许并不复杂，虽然咱们都喜欢看这些 AI 在一起赛博斗蛐蛐，但这事说到最后，也不单单是一个游戏的事儿。 之前的视频里咱们讲到过，现在的大模型，已经开始被“应试教育”给毒害了，各家大模型为了能在不同的排行榜里刷到高分，背题，特调，怎么玩的花怎么来。 所以说为了能更加全面的测试出模型的能力，那么用来考模型的题目，应该也要一起跟着复杂起来。 但现在，他们已经不满足于测试单一模型，自己能力的高低了。 而是希望能够在一个更加复杂的环境里，测试模型和模型之间互相交互，处理问题的能力。 在斯坦福的 AI 小镇里，研究人员就发现模型和模型之间，有着非常明显的涌现行为。 啥叫涌现？简单说，就是一堆简单的个体，在互动过程中，会自发地产生出它们单个个体根本不具备的复杂行为。 就像是蚂蚁，一只蚂蚁啥事也干不成，但是一群蚂蚁聚集在一起，就能构建出一个复杂的巢穴，搬运走比自己体积大了无数倍的食物。 在斯坦福小镇里也是类似，研究人员只给其中一个 AI 下达了指令，让他去组织一场情人节派对。 最后，在这个 AI 的合纵连横之下，这场派对真的在小镇中发生了，别的 AI 也被他说服，聚集到了一起。 类似的情况、也出现在了 Aivilization 里面，差评君也和这次 AI 小镇的策划人，来自香港科技大学的陈星妍聊了聊。 她给我们透露到，现在这 AI 小镇发展了短短十几天，在赚钱这块，已经开始自行演化出了不同的社会分工和赚钱路径。 面对着我们最简单的“多赚点钱” 的指令。 手里一点钱都没有的 AI 小人，会去通过、挖矿、捡苹果的方式来完成原始积累。 而手头已经有些余钱的 AI 小人则会选择去超市购买原材料，然后直接去做显卡。 这些赚钱的路子并不是官方设计好的，而是 AI 在生产，交互的过程中自行形成的。 AI 甚至还发现了一个搞钱的“捷径”，当自己一点钱都没有的时候，与其辛辛苦苦地挖矿、炼铁、再做成芯片，走完一整套产业链，竟然还不如当个纯粹的矿工，把矿石挖出来直接卖掉来钱快。 属于是让它学会捡漏了。 同时她们还透露到，这个项目的火爆，其实完全出乎了开发团队的意料。 一开始，他们的目标很简单，只是想把人工智能给做的好玩，而这么一个带着几分游玩性质的 AI 小镇，或许只能吸引到一些 AI 行业的研究人员，或者小孩子来体验。 但没想到项目上线后，火速出圈，热度远远的超出了他们的预期，结果差点把他们项目的成本控制给干崩溃了。 本来估算可能运行一个 AI 角色的成本大概是一个月 2 刀左右，结果现在小镇里的 AI 太多了，天天除了赚钱就是聚在一起交朋友，每天的互动越来越多，结果就是每个 AI 都认识了太多别的 AI，大家聚在一起超负荷聊天，让整个小镇的维护成本就直接翻倍。 同样的在未来，这种人和 AI 之间， AI 和 AI 之间的交互，也会变得越来越多。 在 Aivilization 的官网上，也可以看到他们对这个项目的一些思考： 其实说的也不无道理，在未来，我们接触到的人工智能的数量，很有可能会要比接触的人类还要多，我们会接触 AI 员工，接触 AI 朋友，接触 AI 同事。 那咋和这些 AI 打交道，或者说，咋看这些 AI 和 AI 之间打交道，那不得提前做个模拟，多演练几遍？ 这，也是现在这些 AI 小镇项目为什么这么火的原因。 未来咱们怎么和 AI 打交道，谁也不知道，那不如乘着现在，先看看 AI 和 AI 之间要怎么社交，也算是给日后的人类自己，打一打疫苗。 最后，如果人生能在赛博小镇里重来，你想度过怎么样的一生？ 对了，我们也和 Aivilization 的官方 PY 来了一些小镇的邀请码，会在这篇文章的评论群和我们差评自己的 AI/互联网行业群里进行发放。

曾几何时，500美元是显卡市场的黄金性价比区间——NVIDIA GTX 1080、AMD RX 5700 XT等经典型号，不仅能让玩家轻松畅享1440p高画质游戏，甚至在合理设定下还能挑战4K分辨率。 但随着市场风向转变，1000美元以上的旗舰显卡逐渐占据厂商宣传C位，成为不少玩家眼中的 “必需品”，如今这一畸形的价格生态正引发行业反思，500美元显卡的价值亟待重新审视。 旗舰显卡的高性能宣传背后，是多数玩家被忽视的真实需求。以NVIDIA RTX 5080为例，其主打的超高画质设定与光追技术，对普通玩家而言并非刚需。 今年Steam硬件调查数据更直接印证了这一点，平台最主流的显卡仍是RTX 4060这类中端型号，且超过50%的玩家显示器分辨率停留在1080p。 毕竟，追求顶级性能的消费者只是小众群体，但显卡厂商却将资源过度倾斜于高端市场，这种 “供给错位” 直接导致普通玩家要么为用不上的功能支付高价，要么在性能与预算间艰难妥协，升级显卡的决策变得愈发犹豫。 回溯显卡价格上涨轨迹，NVIDIA堪称 “始作俑者”。自2018年推出RTX 2080 Ti以来，该品牌首次将消费级显卡价格推至1000美元以上，并以 “光追技术”“AI升级” 等技术营销合理化高价，但当时这些技术尚未成熟，也缺乏广泛适配的游戏内容，玩家本质上是在为 “未来功能” 提前买单。 更值得关注的是，行业头部厂商均未对涨价趋势加以遏制，AMD虽曾以 “性价比” 为标签，但旗下RX 7900 XTX 作为对标RTX 4080 的产品，也将价格带入四位数美元区间，彻底放弃了中高端市场的价格优势，这种集体 “默许” ，让显卡价格的天花板不断上移，原本的 高价特例逐渐变成 市场常态。 显卡价格暴涨正持续挤压整个PC组装生态。以往1500美元即可搭建一套流畅运行3A游戏的整机，如今仅一块高端显卡就可能突破1200美元，整机预算被迫飙升至2500美元以上。 预算门槛的大幅提高正在改变PC游戏的受众结构，原本对学生、职场新人友好的亲民爱好，逐渐向高收入群体倾斜，更严重的是，高价显卡让不少潜在新玩家望而却步，面对动辄上万美元的装机成本，他们更倾向于选择性价比更高的游戏主机，这无疑会削弱PC游戏市场的长期活力。 事实上，500美元价位本应是显卡市场的核心战场，这一价格既能提供优秀的1440p游戏性能，满足多数玩家的画质需求，又能在合理设定下支持4K分辨率，避免功能过剩导致的溢价。 对玩家而言，它意味着用合适的钱享高品质游戏；对行业而言，它是平衡利润与用户粘性的关键支点。 未来，无论是NVIDIA、AMD 两大巨头，还是试图突围的INtel，都需要重新调整产品策略，将显卡设计与推广重心放回 500 美元价位，更加重视千千万万游戏玩家的需求，而非单纯追逐高端市场的短期利润。 唯有如此，才能让PC游戏回归人人可享的本质，推动整个行业重回健康发展轨道。

IT之家 9 月 21 日消息，在 9 月 18 日的华为全联接大会 2025 上，华为技术有限公司与浙江大学联合发布了国内首个基于昇腾千卡算力平台的 DeepSeek-R1-Safe 基础大模型。 浙江大学计算机科学与技术学院院长、区块链与数据安全全国重点实验室常务副主任任奎详细介绍了 DeepSeek-R1-Safe-671B 基础大模型的核心创新。 据介绍，研发团队从底层入手，构建了一套覆盖“高质量安全语料 — 平衡优化的安全训练 — 全链路自主创新软硬件平台”的全流程安全后训练框架。 在算力平台搭建方面，团队首次实现基于昇腾千卡算力平台的千亿级参数满血版大模型安全训练，系统性地解决了训练环境中的关键问题，构建了服务器间环境依赖同步、数据与权重共享、协同训练推理等一系列开发工具。 测试结果表明，DeepSeek-R1-Safe 针对有毒有害言论、政治敏感内容、违法行为教唆等 14 个维度的普通有害问题整体防御成功率近 100%，针对情境假设、角色扮演、加密编码等多个越狱模式整体防御成功率超过 40%。其综合安全防御能力达 83%，在同样测试设置下超过 Qwen-235B 和 DeepSeek-R1-671B 等多个同期模型 8% 至 15%。 此外，在 MMLU、GSM8K、CEVAL 等通用能力基准测试中，DeepSeek-R1-Safe 相比于 DeepSeek-R1 的性能损耗在 1% 以内。这些结果表明 DeepSeek-R1-Safe 不仅显著提升了安全防护能力，也保障了模型的可用性，达成了安全能力与通用性能之间的有效平衡。 ▲ 任奎 中国工程院院士陈纯指出，浙江大学计算机科学与技术学院已组建起一支涵盖多位海内外优秀青年人才的科研团队，并已成功依托昇腾生态，实现了自主全流程后训练框架，完成了国内首次千卡集群大模型安全训练。这次 DeepSeek-R1-Safe 的发布旨在打造安全可信的示范应用，推动大模型安全能力与产业生态协同发展。他表示希望团队未来与华为展开更深入合作，共同推动我国 AI 技术进步。 华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示，华为在此次大会上也正式推出了昇腾新一代 AI 硬件与全系列软件开源开放战略，覆盖编译器、运行时驱动等核心组件，致力于通过深度开放协作，联合高校与产业伙伴共同推动基础软件创新与 AI 安全能力建设。 IT之家注意到，该模型已在 ModelZoo、GitCode、GitHub、Gitee 及 ModelScope 等多个社区全面开源。

IT之家 9 月 21 日消息，在华为全联接大会 2025（HUAWEI CONNECT 2025）上，华为宣布 HarmonyOS 5 终端设备数量已突破 1700 万台，鸿蒙生态全速进击发展，AI 全场景体验全面升级，并正式启动“天工计划”，未来将投入 10 亿元人民币资金与资源，全面支持鸿蒙 AI 生态创新。 据介绍，鸿蒙生态是基于 OpenHarmony 共建共享的生态。OpenHarmony 开源 5 年来，代码行超 1.3 亿，社区贡献者有 9200 多位，推出了 1300 多款软硬件产品和 70 多款行业发行版，覆盖金融、交通、教育、能源、航天、消费电子等领域。 今年以来，华为终端产品全面搭载鸿蒙 5 操作系统，涵盖手机、电脑、平板、手表、智慧屏等品类。Pura X 首次引入真人感交互的小艺；MateBook Fold 非凡大师搭载鸿蒙 AI，并实现应用生态融合；Mate XTs 带来了 PC 级应用和交互体验；智慧屏 MateTV 支持华为灵犀指向遥控、AI 搜片等体验。 IT之家从华为官方获悉，鸿蒙系统目前已累计收到超过 1000 万条用户建议，96% 以上实现快速闭环。另外，AI 智能体正成为鸿蒙生态进化的重要方向，借助“天工计划”，华为将支持开发者构建更多 AI 元服务、意图框架与智能体。 目前正在测试的小艺任务空间功能，可自主调度 120 多种对接工具和三方智能体，覆盖办公写作、出行规划、创意策划等 8 大类高频场景，实现复杂任务 A2A 自动处理。小艺还会调用专业数据库和公开信息，数据信息来源可靠，并可以生成 PPT，保存到本地。 小艺在情绪感知和多设备协同方面也取得显著进展，目前已支持 11 类情绪识别，可在不同场景中实现拟人化交互与服务响应；依托“小艺大脑”，鸿蒙实现了跨设备的统一决策调度和无感任务流转，可让最合适的设备在最合适的位置做出应答和处理。 另外，为进一步降低智能体开发门槛，华为还推出全新的小艺智能体开放平台，提供 4 种开发模式、50 多种开发组件能力，支持自然对话创建智能体。并开放 10 个 AI 领域 Kit、11 类 AI 控件、240 + 标准意图，全面赋能开发者高效构建 AI 能力与智能体。 华为计划与伙伴、开发者共同加速孵化超过 1 万个 AI 原生的元服务、1 千多种意图框架 / MCP、5 千多个智能体。

快科技9月21日消息，据媒体报道，第十六届华语科幻星云奖庆典在成都隆重启幕。活动现场，针对“科幻作家的集体AI焦虑”这一议题，刘慈欣分享了他的思考。他表示，我们应当坦然接受一个结论：并没有什么是AI不能替代的。 主持人吴岩指出，人工智能正在迅猛发展，并向嘉宾提出“AI是否正在使科幻作家这一职业消失”的尖锐问题。刘慈欣回应称，自己是以一种“科幻的思维方式”看待这一问题，而正是这种思维方式，导出了连他自己都感到些许惊讶的推论。 刘慈欣谈到，从技术角度看，AI的思维建立在庞大数据库与概率算法的基础上；而人类的创作同样源于自身的“数据库”——即记忆与经验。一个缺乏记忆与经验的人，无法完成文学创作。因此，人类与AI在思维机制上的差异，或许并没有我们想象中那么大。 基于这一认识，刘慈欣进一步表示，目前尽管人类在文学创作领域仍显著领先，但在十年、二十年后，是否还能找到AI无法替代的领域？他坦言并不确定。他强调，人类如果仅仅依靠自身的内在发展，文明很可能将触达某个“天花板”，而AI或许正是帮助我们突破这一局限的关键。 最后，刘慈欣也谈及若人类真的被AI替代这一可能性。他认为我们应以坦然甚至自豪的心态面对这样的未来。在他看来，AI取代人类不是悲剧，而更像是“孩子超越了父母”，是人类文明另一种形式的延续与升华。AI不仅可能继承我们的文明，更将拓展它，这值得人类欣慰与拥抱。

9月20日，在AI创造者嘉年华的主舞台，硅星人创始人兼CEO骆轶航，与金沙江创投管理合伙人朱啸虎，在露天主舞台进行了一场对话。 他们从DeepSeek和Manus谈起，一路聊到AI应用的“速度壁垒”、创业者应该避开的“水电煤”陷阱、该投资人形机器人还是干活的“牛马机器人”，以及中国公司在全球化浪潮中的真实处境。 以下为对话实录，经不改变原意的编辑： DeepSeek与开源的未来：中国的“新基建”还是全球的“新基建”？ 骆轶航： 我们今天氛围搞得轻松一点，但要谈的话题还是挺多的。我们就从第一个话题开始聊起：怎么去看待今年发生的一些事？主要就是关于DeepSeek和Manus。事实上，今年中国的AI创业能有这样的Vibe，跟它们俩的刺激有很大关系。 我记得年初您接受采访时，特别看好DeepSeek，觉得它第一个让您快相信AGI了，第二个您判断它可能是中国AI的未来，会成为一个基础设施，大家都基于它去打造应用。但今年看下来，DeepSeek的确刺激了大家，让氛围变好了，但好像并没有真正成为中国AI的“新基建”。您怎么看这个事情？ 朱啸虎： 我觉得大家还是低估了DeepSeek对整个行业的影响。我觉得从历史角度来看，若干年以后再回来看，DeepSeek至少保证了人类的AI不会被少数几家私有化的公司、私有化的模型控制。未来一定是一个开源、开放的AI，这对整个人类特别重要。 而且我们可以看到，现在Hugging Face上中国开源模型的下载量已经超过美国了，这就是一个很重要的证明，说明开源是整个AI的大趋势。虽然今天来看，美国的闭源模型可能还领先几个月，但大家也看到GPT-5在前沿的进步已经不多了。所以开源模型追上去只是时间问题，我相信可能半年到一年，中国的开源模型就能跟美国的闭源模型齐头并进。到那个时候，开源模型肯定会成为最主流的趋势。 最近我看到A16z的一个数据，虽然我有点怀疑，说硅谷现在80%的AI项目用的都是中国的开源模型，但是至少证明的趋势是肯定是不可避免的。开源模型和闭源模型能力差不多的话，开源模型会超越闭源模型的。 骆轶航： 而且还有一个很有趣的现象，DeepSeek出来之后，包括中国的开源模型阵营集体发力，反而把美国很多头部的模型，比如说像Meta，给“逼”回了闭源的状态。接下来Meta的模型，尤其是Llama 3之后的模型，很可能走闭源路线。这就形成了一个很有意思的竞争格局，变成了“中国的开源 vs 美国的闭源”。更重要的是美国开发者，也在用开源模型。 朱啸虎： 开源生态一旦建立起来以后，别人追就不可能了，这个对中国长期是非常利好的事情。今天的重要性还没有真正显露出来，过三五年以后，才会真正显露出来。 骆轶航： 不是说DeepSeek一个新基建，这个是DeepSeek为代表的开源阵营模型带来的新基建。 朱啸虎：生态一旦建立起来以后，后面想超越是很难的，不可能的。像今天的UNIX和Linux，想超过他们没有可能性的。 Manus的核心壁垒是Go-to-Market能力 骆轶航： 我们再聊聊Manus，这是今年另一个刺激到大家的案例。它出来之后，给了很多人一种自信，觉得我们也能做一个通用Agent，我们也能做全球市场，我们也能融那么多钱。但金沙江没有投Manus，您怎么看它带来的启示和刺激？ 朱啸虎： Manus确实是一个很好的案例，它在Go-to-Market（进入市场战略/方案）上给中国创业者创造了一个非常好的范本。今天中国很多创业者，产品能力、技术能力都不比美国创业者差，但确实在Go-to-Market上是欠缺的，尤其是在打全球市场的时候应该怎么做。我们看到国内很多团队，几天功夫就能把它的产品复刻出来，但复刻出来没用，你没有它的Go-to-Market能力，“酒香也怕巷子深”，没办法获取客户。 骆轶航： 所以您认为Manus的核心壁垒是它的Go-to-Market能力？ 朱啸虎： Go-to-Market是第一步。而且对于今天的AI应用公司来说，第一个壁垒是速度。你必须拿出让竞争对手觉得绝望的速度，像火箭一样上去，让他根本没有机会追你。第二个壁垒，才是留存。火箭上去了，能不能停在上面，还是马上就掉下来了？你必须有好的留存，才能保证你上去以后还能留在上面。但第一步是速度，没有速度，留存再好也没有用。 骆轶航： 那除了速度和留存这两个关键指标，我们怎么看Token消耗这个成本指标？这是一个非常综合的，能够去判断能不能回本的指标。 朱啸虎： Token消耗在中美确实有点差异。美国现在Token还是比较贵的，所以美国的投资人不太敢看Token消耗量，他们只看ARR（年度经常性收入）。中国这边很有意思，因为中国用户不太愿意付钱，我们反而更愿意看Token消耗。我们会把这个指标看作一个公司的“含AI量”。国内现在很多应用公司日均Token消耗都在百亿以上，主要用的是千问和豆包的平台，因为大厂在某些场景下愿意补贴，所以性价比很高。 骆轶航： 中国大厂给的Token价格比美国低很多。 AI编程：这是大厂补贴的游戏，创业公司别碰 骆轶航： 按速度、留存和Token消耗这三个标准来看，AI编程这个赛道就很有意思了。比如像Cursor，您之前说过不看好，现在竞争激烈，Token成本又高。您怎么看AI编程这个赛道，它对创业者还有价值吗？ 朱啸虎： AI Coding我一开始就不敢投，我觉得这肯定是大厂的天下。今年特别有意思，中国在补贴外卖，美国在补贴AI Coding，几乎都是负毛利。你收几十美金一个月的订阅费，消耗的Token可能都是几百美金，这都是拿投资人的钱在补贴程序员。而程序员这个群体是最没有忠诚度的，哪个API好用、哪个便宜，他们就用哪个。全部按照使用量来收费的情况下，留存如何，这个其实是最好的一个指标。 骆轶航： Cursor最近从月费改成了按流量收费，这意味着它的ARR已经撑不住了。 朱啸虎： 毛利撑不住了，它的钱跟不上程序员薅羊毛了。都是负300%到负500%的毛利，收入涨得越快，VC的钱补贴得越跟不上。所以以后AI Coding就像水和电一样，几乎没有毛利，这对创业公司来说是没有意义的。大厂是补贴获客的手段，阿里补贴即时零售是给淘宝获客。云行业也是一样，补贴我的云服务，这是以后的常态。 骆轶航： 补贴您很熟，您投过滴滴，补贴给滴滴和补贴给Cursor，这两个补贴最大的差别，是能不能把用户留下来。 朱啸虎： 对，C端用户的高频场景，补贴能产生黏性，能把用户留下来。但To B，尤其是程序员这种对价格和性能高度敏感的用户，几乎没有黏性，他们的切换成本极低，速度非常快。 OpenAI在今年6月份有段时间API 调用急剧下降。我们还以为是学生放假以后就不用了，后来发现实际上是Gemini出了新版本，一下子就切过去了，这个切的速度非常快。AI Coding也是一样的，如果按照调用量收费，可能一个月可能要收一两千美金，对于很多企业根本就没法承受了，一两千美金给Cursor，我还不如去招一个人。 骆轶航：当你发现用它的成本比人低不到一个明显的数量级的时候，那它就不是一个最好的选择。金沙江现在被披露出来投了两家 Agent 公司，一个是Lovart（LibLib）。一个是HeadAI，设计Agent和营销Agent，都不是通用Agent，这两个投资，你们是怎么衡量的？ 朱啸虎：通用Agent我们感觉模型厂商可能自己会做的，所以我们更喜欢垂直场景。Lovart他们的执行力非常强，我们三年前投的时候国内类似模式可能有二十几个企业，到今天他已经在国内遥遥领先了。 HeadAI团队非常年轻，00后团队，在交付结果上能够保证交付的质量，成长速度也很快。 机器人：我们投的是能干活、会卖卡的“牛马机器人” 骆轶航： 你本人对硬件很多看法也很有意思，到底在你眼里面看起来还有没有值得投资的机器人公司？因为之前您讲过，事实上也批量退出了一部分具身智能和机器人公司，你怎么看机器人这个赛道？ 朱啸虎： 我们今年其实投了不少机器人公司，但大多都是能干活的“牛马型机器人”。它们长得不好看，不讨巧，但是真正能干活，真正能创造商业价值。比如我们上半年投了一个洗船的机器人，在浑浊的海水里去到船底清洗附着物，这个场景特别刚需，技术难度也很大，公司今年增长非常快。 我们还在看一个按摩机器人，也很有意思。它不仅能按摩、理疗，还能卖卡。这一点特别有意思，因为按摩店的师傅不仅是技师，他还是销售。如果机器人只能按摩，取代不了这个人，那ROI（投资回报率）就算不过来。 很多创业公司算ROI有个陷阱，就是他的机器人只能取代“半个人”，这个人你还是辞不掉，那就是假的ROI。这个按摩机器人能把按摩和卖卡两件事都做了，才能真的把一个岗位取代掉，把ROI算过来。 骆轶航：活人卖卡我都挺烦的，机器人卖卡能转化吗？ 朱啸虎：这个机器人可以一边按摩一边跟你说：“哥，我按得怎么样？要不要买张卡？”它的转化率实际上比人还高。这个想法很有意思，因为很多机器人的ROI为什么算不过来，它并不能真正取代一个人，本来买这个机器人，一年能回本，假设把这个岗位真正取代掉了，真实情况下，这个岗位只能取代半个人，企业主来说就是很鸡肋，半个人的话，这个人不能替代，ROI是假的ROI。 骆轶航：一个洗船的机器人，一个按摩的机器人，长的都不像人。 朱啸虎：都不是人。 骆轶航：也不做俯卧撑，也不踢足球，但是能做的很好。 朱啸虎：你要把这些东西组合在一起，把产品定义成这个样子，这是很多CEO，很多创业者想不到的地方。 AI硬件：最重要的是做减法，而不是做加法 骆轶航： 您刚才讲，工具是没有忠诚度的，人对硬件有忠诚度吗？您一方面看好Plaud这种很“Boring”但能赚钱的产品，另一方面又投了Fuzozo芙崽这种AI硬件，以及按摩机器人。这些硬件背后的相通逻辑是什么？ 朱啸虎： 这两个案例告诉绝大部分创业者，千万不要去追求宏大的命题，比如通用Agent、通用AI，那些都是大厂的天下。Plaud是最好的案例，找一个非常小的切入点做会议纪要，用的都是最成熟的技术，反而商业化可以做得很好。这类项目其实适合99.9%的创业者和投资人。这个创业者也是非典型的AI创业者，能在全球市场，商业化做得这么成功，是所有创业者都应该学习关注的案例。 而Fuzozo虽然是个AI玩具，但其实和AI关系不大。AI只是个噱头和敲门砖，最重要的是“养成”这个游戏玩法。这就像上世纪80年代日本的电子宠物，技术很粗糙，但全球风靡。人的需求逻辑是一样的，每过一二十年故事就可以重复一遍。今天可以用AI做得更性感一些，更好玩儿一些，它的逻辑是一样的，只是有更好的表现形式而已。 骆轶航： 它是人们生活方式，消遣方式，娱乐方式AI时代旋转式上升的复现。那您怎么看AI眼镜，现在“百镜大战”已经开始了，还会不会再去投这样的公司？ 朱啸虎： 竞争很激烈，但真能批量发货的还是很稀缺。眼镜看上去简单，但做得好非常难。今年有好几个公司都折了，虽然产品定义的很好。对中国创业者来说，做AI硬件最重要的是做减法，不是做加法。你加上很多花哨的功能，但交不了货、上不了量，都是空的。要先做减法，保证能大批量发货，这是第一步。 骆轶航：AI 硬件本质上还是硬件，跟人的关系就是好不好带、好不好用、拿上去酷不酷、性不性感、它能不能给我带来情绪价值，以及你能不能造的出来、能不能回本，其实是这样的一个这个思路。 有个很有意思的类比。PC互联网时代，诞生了个人计算机；移动互联网时代，诞生了iPhone。很多机器人公司的观点是，机器人就是AI时代的新物种，会开启一个全新的时代。我对此比较怀疑，您认为AI时代会出现一个像PC或iPhone那样有代表性的新硬件物种吗？ 朱啸虎：AI时代会不会出现一个独有的新硬件？说实话，这个问题现在没有答案，还太早了。今天要取代手机，还是非常非常难的。你看《黑镜》里做了很多假设，有些东西很有希望，但今天的技术还做不到。比如说一个随身的AI硬件，能记录你的一切并帮你分析，今天的电池、存储、联网能力都跟不上，可能还需要10年、20年。 大家总是太高估硬件的迭代能力了。我们当年投共享充电宝的时候，很多人都说电池技术很快会进步，充电宝就没需求了。但事实是，人对电量的消耗需求，远远快于电池技术的进步。硬件的迭代速度，即使在中国这么强大的供应链支持下，也需要以5到10年为单位来计划。 朱啸虎：但软件的迭代速度可以快很多很多，因为中国的工程师太拼命了，996都是最起码的。最近我们看到瑞典的一家AI独角兽Lovable ，也开始997了。 骆轶航：一个一年上7个月班的地方，现在居然这帮人在搞997。 朱啸虎：他们就发现，如果不去997，根本不可能和中国、美国的AI公司竞争。这可能是欧洲唯一的一个AI独角兽，40个人的团队，全员997。这是他们保持竞争力的唯一方法。997在瑞典可能都是“犯罪”的，但他必须这么做，否则肯定就被干掉了。 骆轶航：所以您的意思是，AI时代的抖音和小红书可能已经出现了，但AI时代的iPhone可能还没有出现？ 朱啸虎：看历史，移动互联网时代的几个超级应用，基本都是在iPhone 4出来以后公司才成立的。但它们最早的形态和现在的差别很大。小红书最早是个PDF格式的购物指南，字节跳动最早是做内涵段子和今日头条。我今年7月份在旧金山和红杉的王琼吃饭，她还安慰我说，我当年Pass掉字节的B轮是可以理解的。因为那时候字节B轮时，只有今日头条，还没有推荐引擎。 骆轶航：对，连机器学习都没有。 朱啸虎：啥都没有，那个时候5000万美金的估值，Pass掉是可以理解的。你看，她还在安慰我。 全球化：堂堂正正做一家中国公司，“装”是没用的 骆轶航： 移动互联网时代，中国也有做全球化做得很好的公司，第一步都是做中国，但是这一波AI创业者和移动互联网时代最大的不同，就是第一天就开始做全球市场。一个关键问题是，我们今天存不存在一个公司，能够在中美市场“脚踏两只船”都做好，并且处理好所有合规、法律和风险问题？因为Manus的案例似乎告诉我们，全球化做得太好是有代价的，你可能只能占一头，甚至两头都占不到。我们到底怎么看这件事？我们能不能两头都占？中国是我们的根，这里有很好的用户；而美国是一个能够验证实力和增长的市场，我们也都不想放弃。 朱啸虎： 面向C端用户的企业，中国创业者在美国成功的很多，打全球市场可以说是毫无对手，我们不具体举例，因为大部分企业都很低调。过去十年，超过百亿美金的C端App几乎全是中国创业者做的。所以现在美国的VC都不怎么投Consumer了，因为过去十年美国没有一个本土的C端App能跑出来。这就像中国的SaaS投资人也受了很重的伤一样，美国的Consumer VC也一样。所以，面向C端的中国创业者，打全球市场必须要无比自信，因为你没有对手。 但面向企业端，Go-to-Market是很大的挑战，尤其是卖给美国的大型企业。唯一的例外可能是Zoom，但它也是靠疫情才迎来大爆发。中国的To B应用，靠PLG（产品驱动增长）可能做到一两千万美金ARR，但要突破三五千万美金的瓶颈，就必须转型SLG（销售驱动增长），组建一个有经验、有关系的本地销售团队，这个难度对中国创始人来说非常大。你能不能吸引有能力的老外的Sales（销售人员）？因为在中美国都是一样的，大企业的 Sales 都是靠关系的，这个是很大一个挑战。 早期靠PLG可以的，可以到两千万美金，三千万美金，都是可以的，但是过五千万美金，必须去敲门，这个难度是不容易的。 骆轶航：PLG到SLG，界限是5000万美金。那个之后必须重组团队，变一种文化，否则做不了。那对创业者来说，如果给一个排序，出海应该先去哪个市场？现在声音很多，有人说美国最好，场景多、用户愿意付费；有人说日本好，用户爱用工具、付费意愿强；还有人说中东、东南亚好。您会怎么建议？ 朱啸虎：这其实还是看每个创业者自己的背景、经验和人脉。我打个不一定恰当的比喻：如果你认为自己是F-35，那就直接打美国市场，那里商业化最容易，市场也最大；如果你是F-20，可以去打日本市场；如果你是F-16，那就去打东南亚。这取决于你的团队、经验和人脉关系，情况都是不一样的。 骆轶航： 还有另一种情况，大家可能也是受到了Manus的启示，就是业务出海，是不是意味着团队也要出海？比如CEO本人肉身出海，或者团队一半在国内一半在美国？ 朱啸虎：现在这个趋势越来越明显了，对于中国公司来说，就是堂堂正正做一个中国创业者，不管你把公司搬到哪里，投资人你的客户都是知道的，还是会把你当成中国公司，装是没用的。我们就是堂堂正正的中国创始人、中国投资人。只要产品好，我相信最终市场还是会买单。即使你搬到美国去，搬到新加坡去，现在看来美国投资人还是不认的，还得找中国投资人钱，那就没有意义了。 如果团队出去，要贴近市场，理解客户，理解市场需求，这个是对的。现在还是比较现实的，我们就是中国投资人，就是中国创始人，就是中国公司，未来就到香港上市，没有必要去假装。 关于估值与资本：高估值会压缩你的犯错空间 骆轶航： 美国人好像也从来没认过“由中国人创办的新加坡公司”这种逻辑。他们看的是钱从哪来、创始人从哪来、护照是什么颜色。但这里有个很现实的问题，大家想出去，是因为想拿美国VC的钱，而拿他们的钱，有时就必须是一个美国公司。大家为什么想拿他们的钱？因为觉得国内VC给的估值太便宜，金额也太少了。硅谷现在一个Pre-seed公司的融资额，可能相当于国内的A轮了。我们堂堂正正做中国公司，但拿钱少，尤其美元的基金钱少，这个问题有解决办法吗？ 朱啸虎： 我觉得这两个问题要分开看。首先，你“装”出去，别人也不一定认你，没用的。最近好几个案例都是搬到美国去，最后又回来拿中国投资人的钱，白搬了。 第二，估值高不一定是好事情。估值高，你后面的压力就很大，如果不能交付结果，后续融资会非常难。在移动互联网时代我们看过太多这样的案例，一些大厂高管出来创业，人还没离职，5000万美金估值的TS就放桌上了，结果产品上线后第二轮就没了。估值合适，你还有犯错空间，估值便宜，产品发布以后，不是那么理想，别人愿意让你改一改，看看有没有可能性，估值一高，后面没有机会了，反而估值高不一定是好事情。 骆轶航： 那未来创业者有可能从中国的美元基金拿到更多的钱吗？ 朱啸虎：因为中国的钱和美国的钱，确实比几年前少很多。 骆轶航：还得有一个好的退出渠道。 朱啸虎： 现在大量的LP资金被锁在像字节、小红书、蚂蚁这些未上市的公司里，这三个公司上市，市值1.5万亿到2万亿市值，一半人是投资人的钱，差不多有八千亿到一万亿美金没有流动性。这些企业能退出，哪怕只有20%的钱回流，那都是一两千亿美金的钱。一下子就活了。 骆轶航：所以有更多的IPO，这个IPO的地方不是在美国。 朱啸虎：是在香港。现在中国企业，IPO不要去美国，就在香港上市，全世界的投资人都知道，买资产就在香港。 骆轶航：钱回到中国，是美元，继续投出去给这些企业。中国不是没有美元，而是美元被锁起来了，现在拿不出来。 AI创业：要在大厂三条马路之外，三倍速度狂奔 骆轶航： 我们最后再聊一个简单的问题，您很多言论是有争议的，比如有人觉得您“反AI”，说您对AI看得比较短，要求项目在12到24个月内就要看到回报。我特别想知道，如果2014年，黄仁勋带着CUDA来找朱啸虎，他是投还是不投？ 朱啸虎：12到24个月这是媒体的理解错误。我们是VC，怎么可能要求12到24个月退出？我们投小红书都12年了，滴滴、饿了么，A轮投资基本都要等十年以后才能看到规模化退出的机会。 我们说的回报，是指创业企业的市场投入，多长时间能看到回报，尤其是市场营销费用。我们更看重的是Cash back time（现金回收时间），希望市场投放的钱能在3到6个月内回来。如果增长必须要不断靠融资去烧钱，那对创业公司来说速度就太慢了。最好的企业，是第一个月投一块钱出去，能收回八毛，六个月后能收回两块钱，这样才能持续地增长。 至于2014年的黄仁勋，他那时已经很牛了，公司都百亿美金了。我们是投早期的VC，如果有一个百亿美金公司的CEO来找我们，那得跪下来，那是“再生父母”啊！ 骆铁航：未来做早期投资有没有一个挑战，就是越好的公司其实他越不需要早期融资，尤其在 AI 时代，团队变得越来越小，越好的公司他这个回本速度越快，不需要烧那么多钱，可能我就不需要早期投资。 朱啸虎：这个问题在移动互联网时代也一样存在。一个项目起来速度很快，但最终还是需要持续融资。当然，DeepSeek可能不是最典型的案例，我觉得小红书是一个更典型的例子。它在很早期的时候，收入或者其他数据还比较小，但依然有很多早期的验证指标。作为早期VC，收入只是我们看的一个方面，尤其是在AI领域。 很多时候，我们更看重用户的Engagement，比如用户的日活率、周活率、留存率，包括他每天在产品上花多少时间，这些互动都是更早期的验证指标。针对不同的商业模式和创业公司，我们需要去看不同的早期验证指标。所以我们依然能通过很多早期指标，来判断这个项目到底有没有机会、有没有希望。 骆轶航： 验证的方式有很多，不会等到最后才让你看到，不行就是不行。最后一个问题。年初的时候您觉得今年AI应用会爆发，现在看确实爆发了。9月份您又讲，AI时代的“字节、小红书”可能已经诞生了，再等几个月我们就能看到。那您觉得到2026年，中国的AI创业生态还会有哪些标志性的趋势会发生？ 朱啸虎： 我说的“下一个字节、下一个小红书”，不是说它们本身，而是指同等规模的机会。今天诞生的公司里，可能就有这样的机会。移动互联网早期的很多机会，比如安卓优化大师、海豚浏览器、输入法，今天在AI上都看到了类似的AI浏览器、AI输入法。 AI时代的演化速度可能是移动互联网的三倍速，甚至更快，所以很多机会也会更快被证伪。当年移动互联网的很多工具App还能有不错的退出，但在三倍速的AI时代，退出可能会难很多。所以创业者要用十年、二十年的眼光来看，什么东西是更可持续的，要去离大厂不仅是一条马路，而是两条马路、三条马路之外寻找机会。 骆轶航： 以一个三倍速的速度在三条马路之外狂奔。OK，谢谢大家

在硅谷，今年已经数不清楚究竟上演了多少场如此戏剧性的“对手戏”。最新一场戏的两位主角是硅谷最出名的两家公司，一家是OpenAI，一家是Apple。 就在本周五，有媒体消息称，OpenAI最近正忙着挖苹果“老将”，包括设计师、硬件工程师、可穿戴设备专家等等关键角色。 而仅仅是挖走苹果的核心人才，还满足不了奥特曼的硬件“野心”，当然也够不成OpenAI想做硬件、甚至与苹果抗衡的充分条件。这里面还少了一个关键因素：硬件的供应链。 但稍加留意，就可以注意到奥特曼硬件“野心”的蛛丝马迹：其在过去一年中，已经多次与苹果赖以成名的供应链厂商展开接触。比如OpenAI曾以数十亿美元收购了由苹果前首席设计官Jony Ive创立的硬件公司；除此之外，OpenAI还与立讯精密、歌尔声学等苹果供应链的重要合作伙伴建立联系，试图把原型设备从设计推向量产。 换句话说，OpenAI正在尝试复制苹果的“成功方程式”。在过去，人们习惯于把OpenAI视为纯粹的软件公司：算法、模型、算力是它的关键词。但现在看来，奥特曼似乎想改写这一叙事。 放在更大的视角，如果OpenAI探索硬件真成功了，那么或许改写的还有AI公司的命运走向，即帮助AI公司探索出一条新的商业路径。 奥特曼的硬件“野心” OpenAI的硬件基因，其实可以追溯至2018年其发表关于一篇机器手的论文。 但当时其做的硬件更像是科研副产品，并没有商业化意图。 真正的转折点出现在2024年。OpenAI CEO Sam Altman在多次采访中被追问“是否会做设备”时，他的回答耐人寻味，一方面坚称“这不是一部手机”，另一方面又暗示正在寻找“AI原生的交互载体”。这种模糊表态，为外界留下了巨大的想象空间。 2025年5月，OpenAI以约65亿美元的高价收购了由苹果前设计总监Jony Ive创立的硬件初创io Products。这笔收购不仅为OpenAI这家全球最大的AI独角兽带来了设计能力，更为其补齐了产品化短板。 而Ive本人及其团队的加入，则意味着OpenAI获得了全球最顶尖的工业设计资源。 业内评价，这一收购相当于当年的苹果收购NeXT。其意味着兼备了人才和技术，对于苹果来说也是战略重心转移的标志。 同样的逻辑，从此，OpenAI从“只做软件”的AI公司，或将转变为“软硬结合”的新物种。 收购并不是全部。 有媒体报道，OpenAI在过去数月里至少吸引了数十名前苹果员工加入，包括硬件工程师、可穿戴设备专家以及供应链管理骨干。这些人才的背景与苹果的旗舰产品高度契合，从AirPods音频架构到Apple Watch的微型化工艺，几乎涵盖了苹果的护城河。 这种“精准挖角”，让外界普遍解读为OpenAI的硬件战略已进入实操阶段，而不仅仅停留在概念层面。 更具象征意义的是，OpenAI已经与苹果赖以成名的代工网络展开接触。 有市场消息称，OpenAI已与立讯精密（Luxshare）签订合作，后者将帮助OpenAI量产一款“口袋大小、具备上下文感知”的AI设备。同时，OpenAI也与歌尔声学（Goertek）就音频组件展开合作。 这意味着，OpenAI不仅抢走了苹果的人，还进入了苹果的产线。对于苹果而言，这是一种前所未有的压力：竞争对手不再只存在于市场终端，还在它的供应链深处扎下了根。 在硬件之外，OpenAI也在算力层面谋划纵向整合。据多家媒体报道，OpenAI已与博通（Broadcom）和台积电（TSMC）接触，计划最早在2026年量产自研推理芯片。 这一动作与谷歌的TPU、苹果的M系列芯片如出一辙，其已充分彰显这家全球最大AI独角兽对“软硬结合”的全链路控制欲望。 OpenAI能否撼动苹果生态？ OpenAI的硬件布局，犹如一把利剑，直直地指向了苹果 “腹地”。 接下来，笔者试图从硬件生态、软件生态和用户粘性，三种角度来分析，倘若OpenAI真的杀入智能硬件赛道，对于苹果意味着什么？ 首先，从硬件产品竞争角度来看，苹果在智能硬件领域一直占据着重要地位，这是毋庸置疑的。其有着出色的设计、强大的性能和流畅的系统体验。 比如iPhone手机作为全球最畅销的智能手机之一，不仅是通讯工具，更是我们生活中不可或缺的智能中枢。同样地，iPad平板电脑市场也长期处于领先地位；MacBook系列笔记本电脑，也以其精湛的工艺和强大的生产力工具，深受专业人士和创意工作者的喜爱；Apple Watch则引领了智能手表的潮流。 然而，OpenAI即将推出的硬件产品，倘若能凭借其独特的AI优势，在市场上分得一杯羹，那么将会对苹果的产品销量产生冲击。 以智能眼镜为例，苹果虽然在增强现实（AR）和虚拟现实（VR）领域也有所布局，但产品尚未大规模推向市场。 而OpenAI若能率先推出功能强大、体验出色的智能眼镜，凭借其先进的AI交互技术，如实时翻译、智能导航、信息提醒等功能，很可能吸引一部分原本对苹果相关产品有期待的用户。这些用户可能会因为 OpenAI 智能眼镜的创新性和独特功能，而选择尝试新的产品，从而导致苹果在该领域潜在用户的流失。 第二，在软件与生态方面，苹果的iOS生态系统堪称其核心竞争力之一。 我们先简单缕一下iOS系统的几大优势：首先是严格的应用审核机制、高质量应用资源和安全稳定等特性，这为开发者构建了一个相对封闭但高度集成的生态环境。开发者需要遵循苹果的规则进行应用开发，再通过苹果应用商店进行分发，这不仅让苹果能够对整个生态系统进行有效的把控，对用户而言，也得到了一致且优质的体验。 同时，苹果通过将硬件、软件和服务深度整合，如iCloud云服务、Apple Music 音乐服务、Apple Pay移动支付等，使用户在不同设备之间能够实现无缝衔接，进一步增强了用户对其生态系统的依赖。 但同样地，对OpenAI来说，构建自己的AI原生生态系统，也许并不难。 这个生态系统将以AI为核心，打破传统硬件和软件之间的界限，为开发者提供全新的开发模式和平台。开发者可以基于OpenAI强大的AI模型和技术，开发出更加智能、个性化的应用程序，而这些应用程序可能并不依赖于传统的操作系统和应用商店模式。 毕竟，AI本身的优势就是降低开发者的开发门槛。那么，OpenAI就可以利用这一优势，在软件生态上打败苹果的iOS系统。 而当用户一旦习惯了OpenAI生态系统中更加智能、便捷的交互方式和应用体验，就有可能逐渐减少对苹果生态系统的依赖，甚至转向OpenAI的阵营。 不过，对OpenAI而言，最难打破的也许是用户对苹果的依赖，或者说，它该如何占领用户心智？ 从用户粘性角度分析，苹果多年来通过不断优化产品和服务，已经培养了大量忠实用户，这些用户对苹果品牌具有高度的认同感和忠诚度。 在这种条件下，OpenAI需要做的是一种“超越苹果”的创新。这种创新可以包括奥特曼提到的交互方式上的创新，比如设备只有“口袋大小”。 AI公司做硬件，也许是第二增长曲线？ 其实OpenAI想做硬件这件事，放在历史长河里面，并不新鲜。就像过去移动互联网时代，芯片厂商与手机厂商的对决一样。但新鲜的也许是，随着智能力的发展，或许同样的叙事放在如今的AI时代，并不一定意味着失败。 从AI发展的角度，如今围绕AI的竞争已不止于模型精度，而在于如何融入用户生活。 那么在OpenAI看来，其自研硬件能提供“AI原生”的交互方式，而不是依赖手机、电脑等既有形态。这对于OpenAI来说，还意味着找到了“第二增长曲线”。 目前OpenAI的商业模式是向C端用户收取订阅费。如果OpenAI探索硬件的路线成功，那么其收益将是以硬件+订阅的组合方式，使其走向类似苹果的持续收入路径。 但问题是，OpenAI的这一大胆创新，是否仅仅是这家全球最大AI独角兽的“特有权利”，还是它也同样值得国内AI公司学习？ 如果将这种叙事映射国内，就好比智谱和MiniMax这样的头部AI公司准备自研硬件。 类似的路径，国内并非没有尝试，但都过于保守。对于国内的AI公司而言，他们依然选择通过与硬件厂商的合作的方式，将自身的AI能力作为一种“补充”，赋能到其他的硬件形态中。但也许这是一种更适合本土AI企业的路径。 而自研硬件对于国内AI公司来说，最难克服的问题则在于供应链。这种情况下，大胆创新很有可能意味着死路一条。 毕竟，对于国内AI企业来说，其C端的商业化路线还没有跑通，再尝试硬件可谓是“天方夜谭”。 从某种程度上看，国内的AI公司，与OpenAI早已不是同一物种。不过OpenAI与苹果硬刚的这种决心，不仅是国内企业望而却步，海外的其余AI公司也只能在一旁虎视眈眈。

IT之家 9 月 21 日消息，荣耀 YOYO 助理官方团队本周发布公告，宣布 YOYO 新增对话学习记忆能力，支持主动识别用户在对话中提及的姓名、年龄、兴趣偏好等信息，并主动记录到 YOYO 记忆 App 中。 荣耀官方表示，为保障升级稳定性，本次更新将分机型、分批次推送，预计两周左右完成。MagicOS 8.0 及其以上版本，从 2025 年 9 月 17 日开始分批推送，用户可等待自动推送更新【打开应用市场-我的-设置-自动更新（下载并安装）应用】，或者通过【应用市场搜索 YOYO 助理】升级，也可以通过【YOYO 助理-设置-检查更新】手动检查升级。 据IT之家此前报道，荣耀 MagicOS 官方公布了 MagicOS 系统 9 月升级亮点及一览。其中，YOYO 持续进化，支持帮你记事记瞬间、陪你玩图 P 照片、同你出游管行程等特性，同时还有文档、互联等多项功能优化升级。

快科技9月21日消息，重新换回铝合金机身的iPhone 17 Pro，可能是近年来最娇气的iPhone。 iPhone 17 Pro蓝色版上出现的划痕 iPhone 17系列刚在中国上市，起耐用性就引发了广泛质疑。上海和香港Apple Store零售店的展示机仅几个小时后就出现了明显的磨损和划痕，蓝色（Pro）、黑色（Air）等深色机型尤甚。 iPhone Air黑色展示机上出现磨损 名记的马克·古尔曼证实了这一问题，在上海、香港甚至伦敦的展示机上都发现了瑕疵。法国苹果博客Consomac在前往苹果商店查看时也报告了同样的问题。 苹果尚未就此事公开发表评论。 值得一提的事，近日一位博主发视频表示，iPhone 17系列演示机之所以有划痕，是因为有人拿手机后盖在金属板上不停地蹭来蹭去导致。 在门店现场，该博主还用iPhone 17 Pro演示机去蹭金属板，果然留下了划痕，这条视频发布之后引发争议。 评论区有网友表示“别人可能不是故意的，但你肯定是故意的”、“好有素质的博主”、“明知不可为而为之”。 今年的iPhone 17 Pro系列全部采用铝合金一体化机身，其中框和背部的相机凸台为一体成型，相机凸台下方嵌入了一块超瓷晶玻璃背板，用来支持MagSafe充电。 那为什么苹果要放弃了钛合金材质，转而“开倒车”回归铝合金呢。 之前，古尔曼撰文称，苹果之所以作出这一决定，自然有其核心原因。简单来说，铝合金主要有两个关键优势——轻和散热。 “2023年iPhone 15 Pro改用钛金属框架后，iPhone 17 Pro将回归铝制框架。铝制框架更轻，散热效率更高，对于习惯使用15 Pro或16 Pro的用户来说，这将是一个不错的改变。” 与不锈钢和钛相比，铝具有最佳的导热性，在一些特定情况下，铝的导热性比钛高出33倍。 所以，为什么苹果要用铝代替钛，答案就不言而喻了——更轻，更利于散热，而且它的制造成本要低得多。

IT之家 9 月 21 日消息，小米汽车官方今日发文称，从 SU7 到 YU7，其始终致力于成为苹果用户的最佳选择，包括 iPhone 控车、原生感的 Carplay 体验等。 据介绍，小米 SU7 车主中有超过 50% 使用苹果手机，于是小米汽车依托自研的柔性桌面框架，让 Apple CarPlay 可以像原生应用一样，以卡片形式 Pin 在桌面上，并支持自由拖拽和 1/3、2/3 窗口缩放。这一功能已通过 OTA HyperOS 1.10.0 陆续向小米 SU7 及 Ultra 全系车型推送。 除了支持窗口添加到桌面，音频架构层面，小米 YU7 重构了音频通道，Apple CarPlay 支持 Apple Music 杜比全景声传输；视觉体验方面，实现了 Apple CarPlay 深浅色模式与车机日夜模式的自动同步；网络连接上，升级了网络调配逻辑，使手机在连接 Apple CarPlay 的同时也能使用车内热点，确保了其他应用的网络畅通。 另外，小米汽车与苹果进行深度合作，有了苹果授权的加持，通过 App 的深度适配，实现了系统级整合。用户只需首次登录授权，即可实现账号永久同步，上下车自动续播，真正做到“上车即听，下车即走”。 IT之家注意到，YU7 还适配了经苹果授权的 Apple Music 安卓版，苹果用户可在 YU7 上收听 Apple Music 无损音质。苹果授权的安卓版 Apple Music 已通过 OTA HyperOS 1.10.0 陆续向小米 SU7 及 Ultra 全系车型推送。 其他方面，小米汽车利用 iPhone 硬件能力，落地 UWB 超宽带数字钥匙；可通过锁屏组件、桌面小组件、Action Button、Siri 控车；系统可自动精准识别用户分享至车机的图片地址信息，并发起精准导航；可通过小米手表或者 Apple Watch 解锁车辆、开启空调、查看车位；可用 iPad 进行车控调节等。

IT之家 9 月 21 日消息，苹果 iPhone 17 系列手机现已正式开售，其中 iPhone 17 Pro 入门 256GB 版本定价 8999 元起，顶配 1TB 版本 12999 元起；而 iPhone 17 Pro Max 入门 256GB 版本 9999 元，顶配 2TB 版本售价高达 17999 元。 对此，不少提供扩容服务的博主已在这几天陆续分享了给 iPhone 17 系列手机扩容升级的视频，不过由于系列机型内部结构变化较大，因此当时暂时仅能将相应机型扩容至 1TB。而如今有博主“杨长顺维修家”称自己成功将系列机型扩容至 2TB，号称跑分“成功跑出 2743901 比 Pro Max 高出 30 几万”。 目前，已有不少博主公布了 iPhone 17 系列手机及 iPhone Air 机型的拆解视频，以 iPhone 17 Pro 为例，新机的电路板更为紧凑，并采用水平布局。主板一侧的 NAND 闪存芯片位置与另一侧的 A19 芯片部分重叠，这在加热升级 NAND 存储时，存在损坏主芯片的风险。IT之家附上相关拆解截图如下：

IT之家 9 月 21 日消息，据外媒 indiatimes 报道，诺基亚现已与 HMD Global 签订协议，延长“诺基亚（Nokia）”品牌授权约 3 年（至 2029 年），以销售“诺基亚”品牌功能手机。 ▲ HMD 目前销售的国行 Nokia 105 功能机 消息人士表示，此举主要是因为“诺基亚”品牌功能机在印度等市场仍具有“强烈共鸣”。作为比较，目前印度是诺基亚品牌功能机的最大市场，根据 IDC 的数据，2024 年印度功能手机的出货量接近 5400 万部，同时 HMD 已经主导了印度的功能手机格局，占市场份额 22.4%。

IT之家 9 月 21 日消息，明基 BenQ 当地时间 19 日公布了三款采用 QD-OLED 面板的 MOBIUZ EX 系列电竞显示器，包括 27 英寸级的 EX271UZ、27 英寸级的 EX271QZ、32 英寸级的 EX321UZ。 明基表示这些显示器拥有 99% DCI-P3 的色域覆盖、最低 0.03ms 的 GtG 响应时间和对 HDMI 2.1 与 eARC 的支持，此外这三款显示新品适用明基的 Color Shuttle 游戏色彩自定义预设科技。 明基已公布首款产品 EX271UZ 的完整规格，这一型号拥有 3840×2160 的分辨率和 240Hz 刷新率，具备 VESA DisplayHDR True Black 400 认证，提供 DisplayPort 1.4 接口支持 90W PD-out 的全功能 USB-C。 ▲ EX271UZ 的 I/O 情况 另外两款产品中，EX271QZ 提供 2560×1440 的分辨率和 500Hz 刷新率；而 EX321UZ 则是 3840×2160 分辨率和 240Hz 刷新率并获得 VESA DisplayHDR True Black 500 认证且配备 DisplayPort 2.1 接口。 明基 MOBIUZ EX 系列 QD-OLED 电竞显示器海外上市计划和定价如下： EX271UZ：2025 年 12 月在美上市，售价 999 美元（现汇率约合 7110 元人民币）； EX271QZ：2026 年 2 月在美上市，售价 899 美元（现汇率约合 7683 元人民币）； EX321UZ：2026 年 2 月在美上市，售价 1299 美元（现汇率约合 9246 元人民币）。

IT之家 9 月 21 日消息，媒体“经济观察报”援引通信行业人士消息，称苹果 iPhone Air 将于下月（10 月）在运营商的营业厅以合约机形式销售，为避免出现消费者携号转网的混乱局面，iPhone Air 或将无全网通版本。 该人士还指出，不仅是苹果 iPhone，国内厂商今年的旗舰产品也都在支持 eSIM 上展开动作，有些产品已经在运营商处进行测试，“现在终端是没问题的，软件可能还要在监管批准后加以改动，重点还是运营商方面的支持”。 此外，“经济观察报”还采访了中国指挥与控制学会空间信息通信技术专业委员会委员张弛，张弛表示，在通信行业与技术发展的大趋势下，当下 eSIM 手机业务在中国普及不过是时间问题，而运营商们目前都在等待电信监管部门通过 eSIM 手机服务的商用审批。

IT之家 9 月 21 日消息，维修机构 iFixit 对苹果新机 iPhone Air 进行了拆解，揭示了苹果为实现超薄机身而对该机结构进行的调整细节。 在拆解前，Lumafield 计算机断层扫描（CT）初步证实了新机的一项重大设计改动：苹果将关键组件整合至全新的摄像头模组区域。苹果将该区域称为“平台”（plateau），逻辑主板及其他核心元件均安置于此，从而为电池与显示屏腾出了更多空间。iFixit 认为这一设计十分巧妙，因为即便 iPhone Air 在口袋中受到挤压，该结构也能为设备提供抗压力保护。 电池：拆卸便捷性提升，容量与 MagSafe 配件通用 卸下 USB-C 接口旁的几颗五角螺丝后，后盖玻璃仍可像往常一样轻松取下，无需复杂操作。拆开后，能直接看到苹果此次采用的带有金属外壳的电池。闪光灯与麦克风组件的柔性排线会阻碍后盖玻璃的完全拆卸，移除固定该排线的支架后，即可取下遮挡电池按压式连接器的保护罩。在拆解流程早期便能接触到电池，这一设计颇具实用性，尤其对于仅需更换电池的用户而言极为便利。电池粘合剂的拆除仍采用断电脱粘工艺，但此次苹果改用了两根胶条。该电池容量为 12.26 瓦时（Wh），与 iPhone Air MagSafe 电池配件所搭载的电池完全一致。维修团队证实，两者可无障碍互换使用。 USB-C 接口：模块化设计保留，拆卸难度因紧凑布局略有增加 取下电池后，维修团队对 USB-C 接口进行了检查。该接口仍采用模块化设计，但受机身内部空间紧凑的影响，更换难度略有上升。设备左侧设有 Taptic Engine（线性马达）的固定支架，由几颗螺丝进行固定。若要拆下 USB-C 接口，需先处理特定位置的十字螺丝，且在接口完全取下前，还需清除部分柔性粘胶。尽管苹果通过 3D 打印技术缩小了元件尺寸以适配机身，但 USB-C 接口仍采用标准化连接方式。据此推测，苹果大概率采用了预制组件，而非从零自主研发生产。 上部组件：核心元件集中于摄像头模组区域，拆解需按序操作 iPhone Air 的核心元件集中在机身上部，充分利用了加宽摄像头模组所腾出的空间。维修团队先卸下几颗螺丝并断开一根柔性排线，但前置摄像头模组的按压式连接器仍将主摄像头牢牢固定。上部边框处有一颗螺丝位置隐蔽，且被逻辑主板遮挡，导致摄像头无法直接取下，维修团队只得先挪动逻辑主板。随后，团队轻松拆下唯一的扬声器，在拧下支撑螺丝与边框螺丝前，断开了所有按压式连接器。取下逻辑主板后，还需先剥离粘贴在摄像头背面的一根细小柔性排线，方可接触到摄像头组件。逻辑主板表面覆盖有屏蔽层，并采用双层设计以容纳各类芯片。拆解后可见全新的 C1X 调制解调器与 N1 芯片，而 A19 Pro 芯片则从主板延伸至前文提及的“平台”区域。之后，维修人员用刀片将屏幕顺利分离，过程中未对屏幕造成损坏，但钛金属边框出现了轻微划痕。 空机状态下柔韧性增强：天线贯穿件成“软肋” 此前某 YouTube 博主的弯曲测试显示，iPhone Air 具备较强的抗弯折能力，但在移除所有支撑组件后，机身强度会显著下降。iFixit 的弯曲测试以失败告终，但问题并非出在钛金属材质本身，实则是天线贯穿件所致 —— 该部件在机身框架的顶部与底部引入了塑料元件。受天线贯穿件影响，钛金属框架实际被分割为三个部分。在整机组装状态下，这些薄弱部位的风险得到了充分缓解，足以承受更大的压力。 维修友好性评价：得分与 iPhone 16 持平 IT之家注意到，通过拆解分析内部结构，iFixit 指出，iPhone Air 的轻量化设计在很大程度上得益于电池 —— 电池重量约占设备总重量的 28%，其次是钛金属机身、玻璃后盖与显示屏。尽管 iPhone Air 的电池容量较前几代产品明显下降，但凭借“软件优化与硬件调校”，其续航表现优于 iPhone 16。不过，电池容量减小可能导致设备在使用过程中充电循环次数增加，进而加速电池损耗。从维修便利性角度来看，苹果采用的“双向拆卸系统”降低了维修操作难度。零部件配对问题仍是维修过程中的一大顾虑，目前该机制仍在使用，但限制程度似乎有所放宽。结合苹果在备件供应与维修手册公开方面的承诺，iFixit 为 iPhone Air 给出了 7 分（满分 10 分）的临时维修性评分，与 iPhone 16 的维修友好度持平。

AI浏览器战争 没开始 就结束了 你应该也有类似的浏览器使用体验，就是当你曾经打开过一个标签页，但是忘了给它添加书签；下次再想找到它时，只能去历史记录里面翻个半天，还不一定能找到。 前些天，我们介绍 Google AI 全家桶的产品指南，它的浏览器 Chrome 被排除在外。 一方面，这是个传统的老牌浏览器，几乎每个人的电脑都有安装一个；另一方面，浏览器本身好像就是没有任何 AI 功能，找标签页这个场景，除了依赖第三方扩展插件，我们只能去翻历史记录。 但是现在，Chrome 进行了自 2008 年发布以来最大的一次升级，找不到的标签页，点击右上角 Gemini 的小图标，一句话就能解决。不管你喜不喜欢，它也是一个 AI 浏览器了。 Gemini in Chrome 点击右上角的 Gemini 图标，我们可以与 Gemini 进行跨标签页的对话 Chrome 不再是一个被动打开网页的工具，Gemini 的引入，让它变成一个能主动帮我们干活的智能伙伴。Gemini 助理、AI 搜索模式、智能体、以及一系列新的安全和便捷功能都来了。 Chrome 在自己的 YouTube 频道和官方博客，发布多条内容，介绍这个「历史全新」的浏览器。 我们第一时间研究了所有新功能，可以负责任地告诉你，这不只是加了个聊天机器人那么简单，我们的上网方式可能真的需要一点时间，来学习和适应这个更聪明的浏览器。 信息过载？AI 帮忙画重点，几十个网页秒变一份精华纪要 这可能是打工人和学生党最狂喜的功能。想象一个场景，老板让你半小时内调研完一个行业，或者你需要为论文快速消化十几篇文献。过去，我们只能一篇篇点开，匆忙地在多个标签页切换。 现在，打开这些网站，然后呼叫 Gemini，它就能像一位专业的助理，跨越多个标签页进行阅读、对比和总结。 Gemini in Chrome 能够获取多个标签页的上下文信息 我们可以直接问它：「这几款相机的优缺点分别是什么？」或者「帮我把这些资料整合成一份旅行计划」。 它甚至还能找到 YouTube 视频里的关键信息，我们不需要额外的第三方插件，就能得到一样的 YouTube 视频总结。 从大海捞针到 AI 直接递上答案，这效率提升可不止一点半点。 动口不动手，你的浏览器助理未来什么都能干 如果说「总结资料」只是开胃菜，那接下来的「智能体能力」（Agentic Capabilities）就是 Google 为我们描绘的未来图景。 简单来说，和所有智能体一样，我们负责下命令，浏览器负责跑腿。也和所有关于智能体能力的演示一样，我们只能用智能体来预订餐厅，买生日礼物。 Google 提到在未来几个月，通过结合 Google 强大的应用生态，YouTube 视频、Gmail 邮箱、Calendar 日历、以及办公套件等； 我们可以直接对 Chrome 说，「帮我订一份常吃的那家沙拉。」、「预约下周三下午的美发。」、「把这些东西加到我的购物车里。」 集成在 Chrome 里面的 Gemini，有能力为我们处理一些简单的重复性任务 Chrome 会在我们授权后，自动在网页上进行点击、填写、下单等一系列多步骤操作，而我们全程只需监督，随时可以叫停。 虽然听起来有点像 ChatGPT agent 之前演示的功能，但其实就是这样。我觉得智能体的能力，还没有被真正的挖掘出来，专门开发一个 AI 浏览器用来预订餐厅，听起来怎么都不划算。 Chrome 即将更新的智能体能力，我的期待是，我们生活中真正的琐事，可以从需要 30 分钟的处理，变成 3 次点击。 地址栏，现在是 AI 全能框 Chrome 那个我们每天都要用无数次的网页地址栏，现在也升级成为 Omnibox 全能框。 当我们访问一个网页时，地址栏会根据页面内容，智能地为你推荐一些我们可能想问的问题。 比如正在看一款床垫，它可能会提示你：「这个东西的保修政策是啥？」。 AI 模式在地址栏中直接可用 此外，跟我们之前介绍的 AI Mode（AI 模式）有关，现在我们不需要去专门的 Google 搜索地址，直接在地址栏，就能开启 AI 模式。一些更复杂、更开放、需要深度研究的问题，AI Mode 都能做到。 比如「给我推荐几款适合小户型的复古风咖啡机，预算 1000 元以内」，AI 会直接在侧边栏生成一份详尽的报告，无需跳转。 AI 除了用来提升效率，也让 Chrome 更安全 聊了这么多 AI 的功能，安全也是 Chrome 非常在意的一个因素，Chrome 大概想说，不要觉得只有你 Safari 在保护隐私安全。 这次主要是利用 Gemini Nano 模型，能更主动地识别和拦截，那些诱导我们下载有害软件的诈骗网站。 以及对通知更加智能的管理，AI 会自动识别那些垃圾、诈骗类的网站通知，并帮你「一键退订」。Google 称仅在 Android 端，这项功能，每天就能为用户减少约 30 亿次骚扰。 密码安全也得到了更新，当密码不幸泄露时，Chrome 未来将能像一个密码特工一样，在支持的网站上，直接帮我们一键完成密码修改。 Chrome 可以通过一次点击，修复泄漏的密码 在 Chrome 中的 Gemini，此前是 Google Labs 的项目，仅针对 AI Pro 和 Ultra 用户。 现在 Chrome 的这些更新，支持在美国且将英语设置为首选语言的全部用户，支持 Mac 和 Windows 版本；而 Android 和 iOS 版本也将很快推出，里面部分功能在持续更新中。 🔗 官方使用指南帮助： https://support.google.com/gemini/answer/16283624 我们之前也多次讨论过 AI 浏览器的形态，无论是 the browser company 曾经推出的 Arc，还是后面集成了更多新功能的 Dia，现在被卖给 Atlassian。 还有 Perplexity 推出的 Comet，最近应该正式向大部分用户开放了，不需要漫长的 waitlist 等候。 以及前段时间微软称 Edge 也正式升级为 AI 浏览器；和关于 OpenAI 的 AI 浏览器传闻。 和这次的 AI Chrome 类似，它们的模式甚至都可以被总结成一个侧边栏，和一个像 ChatGPT 首页的启动页面。 根据 statcounter 统计数据，Chrome 市场份额全球领先 但是，Chrome 和它们不一样的是，这是一个在全世界范围都遥遥领先的浏览器。今天的更新，可能标志着「AI 浏览器」这个概念，真的要从一些少数派的探索，走向更大众化的讨论。 呈现 AI 最好的形态不是浏览器，那 AI 浏览器最好的形态又该是什么样？

IT之家 9 月 21 日消息，华为、上汽打造的鸿蒙智行“第五界”尚界首车 —— 尚界 H5 已定档 9 月 23 日正式发布，新车预售价 16.98 万元起，是目前鸿蒙智行最便宜的车型。 IT之家注意到，尚界汽车官方今日发布了「云水蓝」实车官图，宣称“云水相映，优雅知性”。 据IT之家此前报道，尚界 H5 试驾车将陆续到达全国 200+ 城 1000+ 门店，将于 9 月 23 日正式发布。该车基于上汽荣威 ES39 车型开发，采用上汽星云纯电平台打造。新车尺寸为 4780×1910×1664mm、轴距 2840mm；配备 192 线激光雷达、4D 毫米波雷达，搭载 HUAWEI ADS 4 辅助驾驶系统。 另外，鸿蒙智行官方 9 月 19 日发布公告，称新车小订订单已超 10 万单，官方选择了部分车型进行预生产，如果用户的订单与官方预生产车型相匹配，有机会在新车发布后 1-4 周内快速提车。

IT之家 9 月 21 日消息，华为鸿蒙 HarmonyOS 6 开发者版本体验招募（二期）活动已于 9 月 15 日正式开启（如果设备已经升级到了 HarmonyOS 6 开发者预览版，无需再参与该活动，后续有新版本时，将分批为 HarmonyOS 6 开发者预览版本上的用户推送新版本），尝鲜用户也可报名。 IT之家注意到，华为鸿蒙 HarmonyOS 6 开发者版本体验招募（二期）目前报名时间已延期至 9 月 29 日 10:00（此前报名时间为：2025 年 9 月 15 日-2025 年 9 月 22 日 10:00），这意味着用户可在此期间继续报名升级。 值得一提的是，华为鸿蒙 HarmonyOS 6 开发者版本体验招募（二期）支持开发者和尝鲜用户报名体验，用户提交“报名信息”后，预计于 3-7 个工作日内完成审核。本次活动共支持 43 款机型，同一华为账号、同一设备仅支持报名一次，不能同时报名开发者和尝鲜用户。适配机型如下： 华为 Mate 系列 支持报名机型：HUAWEI Mate 70 系列、HUAWEI Mate 60 系列、HUAWEI Mate X6 系列、HUAWEI Mate X5 系列、HUAWEI Mate XT | ULTIMATE DESIGN 华为 Pura&Pocket 系列 支持报名机型：HUAWEI Pura 80 系列、HUAWEI Pura 70 系列、HUAWEI Pura X 系列、HUAWEI Pocket 2 系列 华为 nova&MatePad 系列 支持报名机型：HUAWEI nova 14 系列、HUAWEI nova 13 系列、HUAWEI nova 12 系列、HUAWEI nova Flip、HUAWEI MatePad Pro 13.2 英寸 2025、HUAWEI MatePad Pro 13.2 英寸 2023 系列、HUAWEI MatePad Pro 12.2 英寸 2024 、HUAWEI MatePad Pro 11 英寸 2024

日前，REDMI产品经理胡馨心发布iPhone 17 Pro上手体验视频，并直呼摄像头有点眼熟。 胡馨心表示，iPhone 17 Pro和REDMI K70至尊版多少有点撞脸，前者最大变化就是横向矩阵模组，但其实小米和REDMI之前很多机型也用过类似语言，包括即将发布的小米17 Pro系列。 胡馨心还指出，它们的功能、设计细节、选择方向还是完全不同的，采用横向矩阵模组可以放下潜望长焦这种更好的硬件结构，同时也不会破坏整个机身一体化。 据小米集团总裁卢伟冰介绍，小米17 Pro背屏是斥巨资打造的，花了10个小目标，也就是10个亿。 卢伟冰称，友商可能会想跟进，但不一定能跟得起，实在是太贵了。 据悉，小米17 Pro系列配备全新妙享背屏，屏幕可自定义显示内容，包括时钟主题以及个性化图案，当用户使用后置摄像头自拍时，背屏还能预览自拍画面。 按照卢伟冰的说法，这次不止是全新的背屏，小米17系列跨代升级是想给手机行业带来点“新东西”。