IT之家 9 月 17 日消息，纽约邮报 9 月 12 日发布博文，报道称在印度航空 AI171 航班空难造成 241 人遇难后，两位印度工程师推出“重生计划”（Project REBIRTH）原型机，号称是全球首个 AI 驱动的飞机坠机生存系统。 IT之家援引博文介绍，这个“重生计划”灵感类似米其林轮胎的防撞概念车，已入围詹姆斯・戴森奖决赛（James Dyson Award），该奖项旨在表彰那些可以改变世界的发明。 REBIRTH 系统的核心是外部安全气囊，在 AI 传感器检测到高度低于 3000 英尺且坠机无法避免后，气囊会在不到 2 秒的时间内从机头、机腹和机尾同时弹出，将机身包裹成“充气缓冲层”，大幅吸收冲击能量。机长为应对突发变化，可在最后时刻手动取消部署。 除了气囊，系统还整合了多重减速与防护技术。如果引擎仍能运转，反推力装置将减缓下降速度；若失效，则启动气体推进器来稳定机身并降低速度 8% 至 20%。机舱壁和座椅背后的吸能液体平时柔软，撞击瞬间会迅速硬化，以减少乘员受伤。 两位设计者表示，灵感源自空难后的个人痛苦体验 —— 事故让家人彻夜难眠，他们希望能为飞行带来“失败后的第二次生存机会”。REBIRTH 的气囊可加装于现有机型，也可在新机制造时直接集成，团队计划与航空航天实验室合作进行风洞测试。 目前，REBIRTH 尚无明确商用时间表。若在 11 月 5 日的詹姆斯・戴森奖中获胜，团队将获得逾 4 万美元奖金及创业机会。但他们强调，目标并非名利，而是让这种技术有朝一日真正应用于商业航班，在危急时刻挽救生命。

China’s ‘ghost particle’ machine rewriting our understanding of the universe 在中国一座未来主义的地下天文台，粒子物理学家希望通过研究中微子，揭开科学的最大秘密 山坡深处的一个球体将受到中微子的轰击，由全球科学家团队进行测量 2025年9月16日星期二，下午6点15分（英国夏令时），《泰晤士报》 它们有时被称为“幽灵粒子”，因为它们如此神秘。任何不知道亚原子中微子是什么或它们如何运作的人都可以放心了：到目前为止，即使是世界上最聪明的人也对此不太确定。 但如果中国科学院的王贻芳、来自世界各地的 700 名物理学家合作者以及深埋在郁郁葱葱的绿色山坡下的一个充满液体的巨大球体能够成功，这种情况很快就会改变。 截至目前，球体内部装有2万吨被称为“液体闪烁体”的物质，正持续受到来自两座等距相邻核电站穿过地面的中微子的轰击。球体是一个薄如晶片的丙烯酸泡沫，内部则被包裹在一个装有4.5万吨纯水的 保护性圆柱体中。 可以通过山坡上 1000 米深的通道参观江门的地下巢穴 新华社/ALAMY 这些中微子与闪烁体中的质子碰撞，以每天约50次的频率释放出微小但可记录的闪光。世界各地的物理学家团队正在远程监测、测量中微子的质量并对其进行排序。中微子有三种“类型”，其性质和等级对于理解宇宙的构成要素至关重要。 “我们即将了解中微子质量的层级结构，”王教授略带兴奋地告诉《泰晤士报》。“通过了解这一点，我们可以建立粒子物理学、中微子物理学和宇宙学的模型。” 亚原子粒子的本质与宇宙的本质和历史等重大问题之间的联系众所周知，尽管难以解释。“这与我们对宇宙的理解息息相关，”王补充道。 他说的“很快”指的是六年。按照每天50次的速度，六年就能产生所需的10万次“闪光”，从而获得具有统计意义的读数。它的精度令人满意，王相信实验不会失败。 中微子是物质的三种亚原子“构造块”之一，另外两种是夸克（有六种类型）和带电轻子（也有三种类型）。 与粒子物理学的许多发现一样，中微子的存在早在实验证明其存在的几年前就已被假设。 正在建设中的江门地下中微子观测站（JUNO）中心探测器 邱新生/VCG VIA GETTY IMAGES 事实上，1930年预言了这些粒子的奥地利物理学家沃尔夫冈·泡利（Wolfgang Pauli）为他的发现道歉，他说：“我做了一件可怕的事情。我假设了一种无法探测到的粒子。”他用一箱香槟打赌说，没有人能探测到这种粒子。 二十五年后，泡利输掉了这场赌注。但王的液体闪烁体和丙烯酸球——上个月在中国南方广东省启用的设施的核心——是同一过程的另一种迭代，旨在证明物理学家已经得出但尚未实际观察到的结论。 江门地下中微子观测站（简称“朱诺”）将对来自阳江和台山两座核电站的中微子进行受控测量。两座核电站相距53公里，而江门是理想的地点——它需要等距，但又需要有一座山可以埋藏。 中微子来自太阳射线、宇宙射线、核裂变和爆炸的超新星，不受物质阻挡，在宇宙中肆虐，自由穿过地球，甚至穿过生活在地球上的人类——因此被称为“幽灵粒子”。 泡利认为它们根本没有质量，但发现它们有三种形式——电子、μ 子和 τ 子——改变了这一理论。 分析这些形式如何相互作用——特别是它们如何从一种形式振荡到另一种形式——应该能为亚原子世界的许多最大秘密提供线索，例如“物质”与“反物质”的关系，以及为什么物质比平衡反物质更多的未解问题。 工人将光电倍增管安装到中微子探测器上 JADE GAO/法新社/盖蒂图片社 与反物质概念的联系，以及亚原子粒子对我们理解黑洞和超新星或爆炸恒星的宇宙学意义，在过去给该领域的研究带来了轰动效应。 2008 年，当粒子物理研究领域的庞然大物——欧洲核子研究中心大型强子对撞机在日内瓦郊外投入使用时，其科学家们不得不向兴奋的记者保证，它不会引发吞噬地球乃至整个银河系的巨大黑洞。 美国阴谋论者目前手头上还有许多其他工作要做，这或许是件好事。江门那座充满未来感、詹姆斯·邦德风格的地下巢穴，可以通过一条凿入山坡1000米的通道进入，与中国两座核电站形成一个三角形，这将是一个不容忽视的精彩剧情转折。 但事实上，合作才是游戏的名称，而不是当今中国与西方关系中最显著的国际竞争。 江门中微子项目是中国另一个中微子项目的后续项目，该项目位于广东东部的大亚湾，美国科学家也参与其中。 美国并未参与江门项目，但合作伙伴仍然来自俄罗斯、欧洲以及英国华威大学等地。美国和日本正在建设另外两个中微子研究项目，分别针对这些神秘粒子的疑问展开研究。 该项目建设成本为 3 亿美元，远低于美国和日本的类似项目 新华社/ALAMY 中国在实验物理学领域占据领先地位已不再令人意外。随着中国经济的增长，基础研究的资金投入也随之增加，而中国的教育体系长期以来也高度重视数学和科学。 但与此同时，在中微子测量和纺织品制造方面，中国仍然具有成本优势。 “中国的土木工程仍然很便宜，”王说。朱诺号还拥有核电站，可以提供所需的中微子。“我们的实验便宜得多。”他说。“这就是我们说服资助机构的方法——这就是我们利用自身优势的方法。” 该项目耗资3亿美元。日本的中微子项目耗资约10亿美元，美国明尼苏达州的中微子项目耗资35亿美元。 在完成测量中微子振荡的工作后，该设备将进行升级并用于其他用途。首先，它将寻找另一个尚未证实的理论的证据，即无中微子双β衰变。该理论令人困惑地假设中微子是它们自己的反粒子。 或许更令人兴奋的是，它有可能用来测量超新星——如果在该设施30年的使用寿命内发现超新星的话。自从300年前中国天文学家发现现在被认为是超新星的那颗超新星以来，银河系就再也没有出现过超新星，所以现在是时候发现一颗了。 王说：“在我们银河系，每100年应该会出现一次中微子；而我们已经有300年没遇到过一次了。” 鉴于超新星99%的能量都是以中微子的形式传输的，朱诺号将有很多可以利用的资源。

IT之家 9 月 17 日消息，此前，太阳的活动似乎正走向历史性的低谷。然而，美国国家航空航天局（NASA）一项新研究显示，这一趋势在 2008 年发生了逆转。 NASA 的新研究表明，自 2008 年以来，太阳的活跃度不断上升。众所周知，太阳活动以 11 年为一个周期波动，但同时也存在可持续数十年的长期变化。典型例证如下：自 20 世纪 80 年代起，太阳活动强度一路稳步下降，直至 2008 年达到有记录以来的最低水平。当时，科学家们曾预测，太阳将进入一个历史上的低活动期。 但《天体物理学杂志通讯》（The Astrophysical Journal Letters）刊载的这项研究指出，此后太阳活动方向逆转，开始逐渐活跃。研究人员表示，这一趋势可能导致空间天气事件（如太阳风暴、太阳耀斑和日冕物质抛射）的发生频率上升。 该新研究的主要作者、美国加利福尼亚州南部 NASA 喷气推进实验室的杰米・亚辛斯基（Jamie Jasinski）表示：“所有迹象都表明，太阳正进入一个长期的低活动阶段。因此，看到这一趋势逆转令人意外 —— 太阳正在慢慢‘苏醒’。” 人类对太阳活动最早的系统性观测始于 17 世纪初，当时包括伽利略在内的天文学家开始对太阳黑子进行计数，并记录其变化。太阳黑子是太阳表面温度较低、颜色较暗的区域，由磁场线的集中形成。太阳黑子所在区域往往与更强的太阳活动相关，例如太阳耀斑（强烈的辐射爆发）和日冕物质抛射（从太阳表面喷发并穿越太阳系的巨大等离子体气泡）。 NASA 科学家之所以密切监测这些空间天气事件，是因为它们可能对航天器、宇航员安全、无线电通信、全球定位系统（GPS）乃至地球电网产生影响。空间天气预报对于支持 NASA “阿尔忒弥斯”（Artemis）计划中的航天器和宇航员至关重要，了解空间环境是降低宇航员太空辐射暴露风险的关键环节。 NASA 的“星际测绘与加速探测器”（IMAP）、“卡鲁瑟斯地冕观测站”任务，以及美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的“太阳天气后续任务 - 拉格朗日 1 点”（SWFO-L1）任务，均计划于 9 月 23 日或之后发射。这些任务将开展新的空间天气研究与观测，为未来在月球、火星及更远深空的探索工作提供支持。 据IT之家了解，太阳活动会影响太阳系内所有行星的磁场。当太阳风（从太阳向外流动的带电粒子流）及其他太阳活动增强时，太阳的影响力会扩大，进而挤压“磁层”—— 磁层是拥有磁核和磁场的行星（包括地球）周围的保护性气泡，这些保护性气泡对于抵御太阳风中从太阳喷射出的等离子体流至关重要。 在人类研究太阳活动的数百年间，太阳活动最平静的时期有两段：一段是 1645 年至 1715 年的 30 年，另一段是 1790 年至 1830 年的 40 年。亚辛斯基表示：“我们尚不清楚为何太阳从 1790 年开始进入了一个长达 40 年的活动极小期。太阳活动的长期趋势预测难度大得多，目前我们对此尚未完全理解。” 在 2008 年之前的 25 年里，太阳黑子数量和太阳风强度大幅下降，因此研究人员曾预测，2008 年出现的“太阳活动极小期”将标志着太阳近代史上一个新的历史性低活动期的开端。 “但此后，太阳风减弱的趋势戛然而止，自那以后，等离子体和磁场参数一直在稳步上升。”亚辛斯基说道。他牵头对“OMNIWeb Plus”平台上公开的日球层数据进行了分析，该平台由位于美国马里兰州格林贝尔特的 NASA 戈达德太空飞行中心运营。 亚辛斯基及其同事在研究中所采用的数据，来自 NASA 多个任务的综合收集。其中两个主要数据来源是 20 世纪 90 年代发射的“先进成分探测器”（ACE）和“太阳风”（Wind）任务，这两项任务持续提供与太阳活动相关的数据，例如从太阳向地球流动的等离子体和高能粒子信息。这两艘航天器均属于 NASA 日球物理学部门的任务舰队，该舰队的核心目标是研究太阳对太空、地球及其他行星的影响。

IT之家 9 月 17 日消息，保时捷宣布 718 系列将全面电动化距今已三年有余，尽管电动车普及速度不如公司最初预期，但取消 Boxster 和 Cayman 燃油版的计划没有改变。下个月，最后一批燃油 718 将正式停产。 ▲ 图源 motor1 此前，保时捷已经承诺新一代电动替代车型将在本世纪 20 年代中期登场。据外媒 motor1 今日报道，718 和 911 产品线副总裁 Frank Moser 再次强调：新一代车型将彻底电动化。 Moser 自 1996 年起在保时捷任职，他在接受采访时为新车造势：“这款车非常卓越，值得期待。因为它车身轻、动力强，这正是双门跑车的理想组合。” Moser 表示保时捷对电动化 718 充满信心，并称“这不是错误的决定”。他拒绝回应 718 可能同时支持燃油动力的传闻。IT之家从报道中获悉，他也强调新车会保持轻量化。根据参考，基于 Cayman 的 Mission R 概念车搭载 82 kWh 电池组，重量也仅约 1500 kg。 报道指出，Macan 换代之所以能继续推出燃油版，正是因为有现成的 PPC 架构可用。相比之下，纯电 718 需要全新平台、布置受限、开发成本高，对于定位小众的 718 来说，再为燃油版投入一条完整开发线“或许并不值得”。

作者：钟声 编辑：Mark 出品：红色星际 头图：智能驾驶图片 据悉，华为车BU的AI模型部部长黄青虬或将离职创业，创业方向是具身智能。黄青虬在车BU内部负责AI前沿算法的研发，世界模型的研发归其管理。 黄青虬是华为车BU内部在技术攻关上战功赫赫的天才少年。 黄青虬2020年入选华为“天才少年”计划，加入了华为车BU。黄青虬是妥妥的“学霸”出身，毕业于清华大学自动化系，26岁博士毕业于香港中文大学多媒体实验室，发表过十多篇顶级会议论文。这个实验室培养出来许多计算机视觉领域的大牛，是计算机视觉界闻名的“黄埔军校”。 加入华为车BU之后，黄青虬负责激光雷达感知算法。当时业界使用的还都是机械式激光雷达，为了符合车规需要用半固态激光雷达替换，但面临算法下降的难题。黄青虬带领激光雷达感知算法团队进行攻关，保障了华为智驾第一次公开亮相演示的成功。2021年4月海车展，搭载华为智驾的极狐汽车测试视频在互联网上刷屏。 这也是业界第一个把车规级激光雷达作为传感器量产到乘用车上。在这之后华为车BU在激光雷达算法上一直处于业界拔尖的水准。 车BU的人才密度可谓国内智驾圈最高，有不少天才少年、天才少女，脱颖而出不是易事。车BU沿袭了华为的“军功文化”，想升职要靠技术攻关上的成绩表现。由于黄青虬在技术研发上的表现斐然，很快就成为带领几百人团队的负责人。 在车BU围绕端到端进行组织架构调整之后，黄青虬成为AI模型部部长，负责AI相关的前沿算法的研发，属于非常关键的领域。 在车BU工作五年之后，黄青虬选择离职创业，方向是具身智能。 今年不少智驾圈的leader奔向了具身智能创业，据悉理想汽车今年离职的那三个leader也可能去具身智能创业。 这些leader非常受资本的追捧，有技术能力，不仅在非常卷的智驾磨练过，而且大多经历了智驾从早期探索到技术成熟的完整历程。相比那些没有产业界打拼经验的而是出身顶尖高校“助理教授”的具身公司创始人们，这些leader对新技术从0到1再到10的经验更丰富。 所以，只要有离职创业的想法，就会有资本提着钱袋子找上门，而且种子轮的投资就能达到几千万美金起步，作为创始人的leader纸面身价就达到过亿美金了，比在大公司打工香多了。 虽然具身智能困于数据导致技术非常不成熟，但是对于智驾圈leader来说仍旧是一个人生价值变现的好机会。在行业早期不成熟阶段先进去占个坑，然后等技术拐点，否则等技术成熟了，大厂都入场了，再去创业就晚了。

2025年9月17日上午9时，为纪念人民科学家钱学森归国七十周年，由中国科学技术协会、上海交通大学、中国航天基金会联合主办，中国科协科学技术传播中心（中国科学家博物馆）、上海交通大学钱学森图书馆、中国航天基金会钱学森科普专项基金联合承办，中国空气动力研究与发展中心、中国科学院力学研究所、中国航天系统科学与工程研究院联合协办的“纪念人民科学家钱学森归国七十周年”系列活动暨航天公益三十周年纪念活动在中国科协科学技术传播中心（中国科学家博物馆）举行。 七十年前，钱学森冲破重重阻挠，毅然回到祖国怀抱。他的归来，是中国航天事业的起点，为新中国撑起了通往星辰大海的风帆。作为中国航天事业奠基人，他以其渊博的学识、超凡的智慧和赤诚的爱国情怀，带领第一代航天人白手起家、自力更生，为“两弹一星”伟业作出了不可磨灭的历史性贡献，奠定了中国航天事业稳步前行的坚实根基。 如今，“东风”系列导弹傲视寰宇、“鹰击”反舰导弹巡弋海疆、“巨浪”潜射导弹震慑深蓝。这些大国重器已经成长为维护国家主权、捍卫民族尊严的战略王牌。辉煌成就背后都离不开钱学森当年播下的火种。 据了解，“为国铸剑：钱学森与中国航天事业”展览选取上海交通大学钱学森图书馆馆藏70余幅照片、近80件（套）实物展品，通过“战略规划 奠基伟业”“八年四弹 剑指苍穹”“两弹结合大漠惊雷”“鹰击长空 化剑为盾”“星耀东方 曙光初现”“系统工程 走向未来”六个单元，真实再现了钱学森在党的领导下为中国航天和国防科技事业作出的卓越贡献，全面呈现他从毅然归国到主持“两弹一星”研制的奋斗历程，深刻诠释他“党有所呼、我有所应，国有所需、我有所为”的崇高精神风范。 传承是最好的纪念，创新是真正的永续。钱学森是上海交通大学的杰出校友。1929年他以优异成绩考入国立交通大学机械工程学院。在这里，他做出了人生的第二选择，从实业救国转向航空救国。交通大学是钱学森树立共产主义信念的起点，也是他走向航空航天之路的起点。钱学森的一生，体现了交通大学“饮水思源、爱国荣校”的校训精髓，深刻诠释“爱国、创新、求实、奉献、协同、育人”的科学家精神。一代一代交大人，始终以他为榜样，胸怀祖国、服务人民、追求真理、勇攀高峰。 钱学森回国后注重为国育才，在科研机构和高校开展一系列教育实践。1955年10月，他回到母校上海交通大学举行了自己回国后的第一个学术报告。 中国航天基金会一直都在积极推动全国“钱学森书屋”的建设工作。作为中国航天公益三十年的亮点项目，目前全国已经建成12座钱学森书屋。航天事业的可持续发展离不开后继有人。钱学森书屋在教育创新方面发挥着独特作用，成为激发青少年科学兴趣和创新潜能的重要平台，融合了科学、技术、工程、数学等多领域知识，培养了学生的创新思维和实践能力，进一步激发广大青少年的远大报国志向与航天梦想。

IT之家 9 月 17 日消息，今天下午，博主 @纽北社会人 在微博上晒出了一组某伪装车在纽北赛道上进行测试的影像。从新车线条及伪装贴纸图案不难看出，这款新车来自小米，且有望是 YU7 的衍生车型。 目前，关于这款伪装车的更多信息仍然不得而知，IT之家将持续关注。今年早些时候，小米“昆仑”增程 SUV 的谍照也得到曝光。此外，在今年 7 月，还有一款比 YU7 明显小一号的两厢车或溜背 SUV 谍照也首次曝光。 ▲ 图源 @整车异响咣当咣当 小米汽车曾在今年 7 月表示，SU7 Ultra 在世界闻名的纽北赛道跑出全球最速量产电动车的纪录，背后是去对技术的不断追求和打磨。纽北赛道是汽车工业的“性能标尺”，是车企打造高性能、高安全汽车的必经之路。“中国新能源汽车在纽北赛道的成就，实现了中国车企从‘电动化普及’向‘高性能 + 智能化’的突破，背后折射的是中国汽车工业从‘跟随’到‘引领’的迈进。”

屈光手术的暑假高峰期刚过，眼科消费医疗的增长逻辑已悄然生变：随着核心高值耗材利润空间受集采政策压缩，各大眼科连锁上市公司更多地将增收希望寄托于高端设备引进、高附加值术式推广，其中，眼科飞秒激光设备以及相关的屈光手术、白内障手术，成为这场变革的核心焦点。 蔡司的一大爆款产品已说明了这一点：2025年，蔡司新一代机器人全飞秒VISUMAX 800上市仅3个月，就实现了63家医疗机构装机，并快速突破20000例屈光手术。 遗憾的是，在眼科飞秒激光设备及手术爆发的当下，国产仍无同类产品上市。不过，距离国产打破僵局的时间，已经不远了。 全飞秒“四大天团”集中争抢国内市场 多年来，国内眼科飞秒激光设备市场呈现“进口主导、快速迭代”的格局。2025年的新变化是，全球四大可用于全飞秒手术的激光设备齐聚中国，白内障飞秒激光系统也持续升级，升级方向聚焦于提升手术精准度、安全性与患者体验，使得进口产品市场影响力将进一步增强。 角膜屈光手术包括准分子激光、半飞秒、全飞秒几大主流术式。其中，全飞秒激光手术是由飞秒激光对角膜基质进行两次不同深度的扫描，切削形成一个角膜基质透镜，并通过微小切口取出透镜，达到矫正近视的效果。全飞秒手术具有微创、角膜结构完整保持程度高，以及恢复时间快等特点，成为较先进的角膜屈光手术模式。由此，角膜屈光手术的竞争趋势也集中在上千万元一套的全飞秒激光设备上。 2011年，全飞秒屈光手术进入中国市场，10多年来内地仅蔡司旗下一款全飞秒设备，期间历经多次迭代。2025年则成为全飞秒设备在国内落地的爆发之年——全球四大全飞秒设备已集中进场。 2025年获批的飞秒激光设备（*为设备已获批，但全飞术式暂未获批），资料来源：国家药监局、企业公开信息 具体来说，2025年3月，蔡司新一代机器人全飞秒VISUMAX 800上市，搭载了新微创全飞秒手术SMILE pro。同年5月，Ziemer在国内已获批的产品FEMTO LDV Z8新增全飞秒功能，基于该设备的全飞秒激光手术CLEAR臻视Pro发布。 新上市的产品及功能带来了更高效、更精准的角膜屈光手术。例如，蔡司VISUMAX 800将单眼扫描时间从23秒大幅缩短至10秒以内，患者配合难度降低、手术时间大幅缩短。Ziemer FEMTO LDV Z8采用低能量、高频率的飞秒激光，光斑较小，扫描界面更光滑，并具有以Q值为引导的个性化手术设计。 值得一提的是，Ziemer FEMTO LDV Z8此前已在国内获批用于白内障手术，新增全飞秒手术功能后，Z8正式成为目前全世界唯一能同时完成全飞、半飞秒和飞秒激光白内障手术的设备，设备体积小、可移动，一机多功能，降低医疗机构采购运营成本。 此外，SCHWIND ATOS、强生Elita两款飞秒激光系统也在2025年获NMPA批准上市。目前，这两款产品的获批适用范围均为半飞秒手术，不过，其全飞秒手术已在国外获批应用。 SCHWIND ATOS的SmartSight 全飞秒采用微透镜取出术，非球面个性化透镜模型，可有效减少术源性球差引入，进一步节省角膜组织、优化术后视觉质量。强生Elita的SILK手术采用对称双凸透镜设计，实现前、后表面完全对称的透镜的切削，减少角膜愈合褶皱及神经丛损伤，提升恢复速度和视觉质量，目前已在海南博鳌试点应用。 随着下一步这两款设备的全飞秒手术在国内获批落地，医生和患者将有更多选择。 在飞秒激光屈光手术进一步普及的同时，用于白内障手术的飞秒激光系统也在持续升级，并以精准与安全作为迭代核心。 飞秒激光辅助白内障手术（FLACS）可完成角膜切口、晶状体前囊切开、晶状体碎核、弓状切口等关键操作，相较于传统白内障手术，FLACS在精准性、安全性及术后视觉质量上优势显著，尤其在植入屈光性人工晶体时，精准度优势更为突出，已成为高端白内障手术的主流选择。 2025年，强生推出了白力士第七代Catalys 7.0导航飞秒激光白内障手术系统，搭载虹膜定位导航+高清扫描双系统，支持两种个性化散光矫正模式；1秒完成360°环形撕囊，大大缩短手术时间提高手术效率；创新水性患者接口技术，减少角膜内皮损伤、结膜下出血。作为一款经典的白内障飞秒激光手术设备，LENSAR在2025年也进行了升级，全新的椭圆形患者接口（PI）在中国上市，以更好地贴合小睑裂患者，减少术中不适感、提高手术成功率。 整体来看，飞秒激光各大进口设备加速创新，推动手术向个性化、高效率升级，且设备功能逐渐打破场景壁垒，开始呈现出一机多用趋势，在国内眼科市场的渗透率有望进一步提升。 进口新品，上市即被抢购 眼科医疗市场竞争日益激烈，叠加集采政策对高值耗材利润的挤压，近两年来，眼科医疗机构急需寻找新的收入增长点。各家眼科上市公司2025年上半年财报显示，积极引入和应用飞秒激光设备、推广高附加值手术，已成为提升屈光项目收入、稳定白内障项目收入的重要选择。 在屈光手术领域，飞秒激光设备的迭代升级显然已是推动业务增长的引擎之一。 2025年上半年，爱尔眼科屈光项目收入同比增长11.14%，其中一大原因是全光塑、全飞秒4.0、 全飞秒Pro等新术式得到患者普遍认可、临床应用加快，使得屈光业务结构不断优化、平均单价同比上升。华厦眼科屈光项目收入同比增长13.75%，也在一定程度上得益于及时引进并大力推广蔡司全飞秒SMILE pro手术、蔡司全飞秒4.0、爱尔康全光塑等术式，推动屈光术式结构优化升级。 何氏眼科、普瑞眼科的屈光项目也有小幅增长，公司财报均提到引进了最新一代全飞秒设备、升级屈光手术术式，从而增强了市场竞争力。 在白内障治疗领域，人工晶体集采为眼科医疗机构带来的影响显而易见，多数机构收入与毛利率双双下降。同样地，加强技术迭代与术式升级成为“挽救”白内障项目的重要方式。例如，引进新一代白内障飞秒激光设备，推广FLACS手术，成为机构缓解白内障收入下滑的重要途径。 机构端对新设备与新术式的积极引进、推广，直接带动了上游设备销售。以蔡司全飞秒为例，尽管其上一代产品以及SMILE3.0、SMILE4.0前两代手术还在市场上占据重要地位，但最新的VISUMAX 800依然受到机构与患者热捧。 据蔡司公布的数据显示，VISUMAX 800上市后于2025年5月正式进院，到8月底的短短3个月内，全国装机已覆盖63家医疗机构；依托VISUMAX 800开展的SMILE pro手术，也在3个月内突破了2万例。蔡司医疗中国区总负责人刘永华表示，10年前全飞秒手术突破1万例用了两年半的时间，而今SMILE pro短短3个月手术量突破2万例，速度提升近10倍。 总的来说，在屈光和白内障手术领域，以飞秒激光为代表的高端设备驱动服务端收入增长，这一趋势越来越清晰。这不仅体现了眼科机构收入与利润来源的结构变化，也映射出患者对新技术、新术式的旺盛需求。 国产飞秒，上桌在即？ 在进口飞秒激光设备占据绝对主导地位、加速迭代竞争的背景下，尚无产品上市的国产飞秒研发进展同样值得关注。近两年来，国内企业的追赶脚步明显加速，在技术研发与产品验证方面取得了显著进展，距离零突破的实现已越来越近。 近日，2025年CCOS（中华医学会第二十九次眼科学术大会）期间展出的国产飞秒激光设备引发关注，成为国产技术崛起的重要信号。 其中，仙微视觉展示了自主研发的仙微飞光Fine Vision2000，以及创新飞秒FINE手术。该产品实现了多方面突破，例如扫描时间低于9秒，带自动水印中心定位和散光轴自旋补偿，进一步提升屈光矫正的精准性；激光切削透镜表面平滑，透镜分离提取丝滑容易，减少对角膜的刺激等。该产品于2024年实现量产，目前已启动注册临床试验。 已公开展出的国产眼科飞秒激光设备，资料来源：企业公开信息 本次大会展出的另一款国产飞秒激光是安顿医疗旗下的FEMTOPIA BVM1000，产品也正在进行多中心注册临床试验。 这两款产品并非首次公开亮相，近两年还频繁在其他大型眼科展会上现身。此举既向行业展示了国产设备的技术实力，也意味着国产设备的产品验证取得重大突破；且上市前的预热工作正有序推进，让广大眼科医生提前熟悉产品特性。 另据仙微视觉创始人曹峰透露，仙微飞光Fine Vision2000预计2026年下半年至2027年上市并应用于临床。也就是说，国产飞秒激光设备距离打破进口垄断的时间已经不远了。 除此之外，Intalight赛炜、图湃医疗、欣飞秒医疗等企业也布局了眼科飞秒激光设备的研发，国内企业形成多点开花研发格局，为更全面的技术和市场突破奠定了基础。只不过，这些企业当前市场推广重点在其他产品线上，或暂未展示飞秒激光产品的“真容”。 如前文所述，不同的飞秒激光设备对应了不同的手术名称。为了促进收费规范，2025年，国家医疗保障局印发的《眼科类医疗服务价格项目立项指南（试行）》中，对“飞秒激光近视矫正手术”单独立项，参考此前技术规范，在项目名称上与激光类型、特定设备脱钩，根据临床实际产出确定为“角膜基质透镜取出费”，既便于临床收费理解，也为未来创新转化留出更多空间。 在经历了多年的市场教育、手术优化、临床研究与专家共识培养之后，眼科飞秒激光正处于爆发前夜。受市场需求、政策引导等因素驱动，有理由相信，在不久的将来，国产飞秒激光设备将正式“上桌”，不仅为国内患者带来更多高性价比选择，也将使中国眼科高端设备版图更完整。

就在最近，一份由 OpenAI 与哈佛大学、杜克大学联合完成的研究报告横空出世，名字平淡无奇：《How People Use ChatGPT》。但别因为标题忽视了——这可能也是迄今最全面的一份「AI 使用报告」，研究者们不靠问卷、不靠臆测，而是直接抽样了超过百万条真实对话，把 ChatGPT 用户的日常使用习惯剖了个底朝天。 这份报告的特别之处，在于真刀真枪的数据和研究：样板涵盖 2024 年 5 月至 2025 年 6 月的消费者版 ChatGPT，对话量级达到 150 万条以上，采用 LLM 自动标注与隐私保护管线处理。换句话说，研究者本人从头到尾没看到任何用户原始消息，但依旧能抽丝剥茧，整理出一份全球 AI 对话使用的真实样貌。 图片来源：OpenAI 报告披露，截至 2025 年 7 月，ChatGPT 周活用户数突破 7 亿，约占全球成年人口的十分之一，周消息量达到惊人的 180 亿条。这个体量，毫无疑问都是目前规模最大的 AI 应用，也在很大程度上代表 AI 应用的探索进程。 这也引出了一个耐人寻味的问题：当这么多人在生活和工作中使用 AI，它们究竟在用它干什么？答案可能会彻底推翻你的主观印象。 从「自动打字机」到「决策外挂」，ChatGPT 用户的五个关键 很多媒体在报道这份研究时，喜欢用一句话概括：非工作用途占比飙升到七成以上，来表明 ChatGPT 日常化的趋势。但如果只停留在这个结论，其实有点可惜，因为这份论文真正的价值，不在于告诉我们 ChatGPT 用户在干什么，而在于揭示了 AI 对话使用正在形成怎样的规律，以及它与我们想象的落差。 第一个被推翻的刻板印象就是，用户更多用 AI 加工，而非从零生成。 研究显示，编程相关的对话仅占 4.2%，而写作类任务在职场相关对话里却占到四成。这当然也因为更多 AI 编程工作集中 IDE /代码编辑器等实际工作场景中，但说明了写作类任务的重要性。 更关键的是，这些写作任务里有三分之二并非「从零生成」，而是「加工」——改写、润色、翻译或优化逻辑。换句话说，更多用户并不是把 ChatGPT 当成一个「自动写手」，而是帮他们把已有内容打磨得更好。这种「改写型」使用场景，正好契合写作的痛点。 第二个亮点，是意图的分布。 图片来源：OpenAI 论文也把用户动机拆解为三类：Asking（问）、Doing（做）、Expressing（表达）。总体上，「问」的占比最高（51.6%），「做」次之（超过三成），表达最少（仅一成）。但在工作相关场景中，情况发生了逆转：做跃升为 56%，写作又是最主要的「做」。 这也透露出在生活中，人们更多把 AI 当作一个「百科+顾问」；而在工作里，它更像一个「生产力外包」。这种分工其实直击产品设计的要害——AI 应用要同时满足「决策支持」与「直接产出」的双重角色，而不是非此即彼。 第三个值得注意的细节是人群画像的变化。 论文指出，虽然 ChatGPT 推出初期的用户以男性为主（约占八成），但到 2025 年中期，女性用户（52%）占比已经抹平甚至略微超越男性，并且在使用需求上有明显差异。 图片来源：OpenAI 并不意外的是，年轻人面对 AI 展现了更强的接受能力，26 岁以下用户贡献了近半数消息。但让人意外的是，ChatGPT 用户增长更快的地区来自中低收入国家。这也意味着，ChatGPT 的用户画像越来越接近全球人口的平均分布。而对于 AI 产品来说，这不仅是规模问题，更是功能与交互设计的挑战。 第四个亮点，是和工作活动的对应：担当「决策外挂」。 研究团队把对话内容映射到美国劳工部 ONET 的工作活动分类，发现 ChatGPT 被用得最多的三类是「决策与问题求解」「记录信息」和「创造性思考」。这也在一定程度上戳破了「AI 抢饭碗」的焦虑：它更像是为人的大脑装了一个「决策外挂」，帮你更快、更全面地考虑问题。 取代人不是主线，增强人类决策和创意实现，才是更真实的故事。 图片来源：雷科技 最后还有一个容易被忽略的趋势：用户满意度。 研究用自动化方法标注「好互动」与「坏互动」，结果发现「好」的增长远快于「坏」，到 2025 年中期，正向互动是负向互动的四倍。这说明，模型的进步并非停留在实验室 benchmark，同时也在实际对话中被用户直接感知到。 这些细节组合在一起，勾勒出一个清晰的画面：AI 事实上正在成为全球用户的「写作助手」「生活顾问」和「决策副驾」。它不是替代人，而是帮助人把已有的内容、想法和决策做得更顺滑、更有把握。这可能才是这份研究真正的价值所在。 用户报告背后，藏着AI 产品设计的真正考题 这份关于 ChatGPT，表面看是对用户习惯的描摹：非工作场景增长更快，写作是职场核心用途，年轻人和新兴市场正在加速渗透。但真正值得关注的，并不是这些数字本身，而是它们背后折射出的一个更重要的问题——厂商和开发者该如何重新思考 AI 应用的形态。 报告清晰地揭示，大多数写作相关任务不是让 AI 从零开始，而是对已有文本进行加工和优化。这和很多开发者、研究者的使用习惯不谋而合：他们并不奢望 AI 写出终极答案，而是希望它帮自己省去修改、润色、修补的低效环节。 开发者问答社区 Stack Overflow 的调查也指出，大部分开发者虽然都在用 AI，但最常见的应用也不是复杂的系统开发，而是代码片段生成、错误解释、文档写作。 对产品来说，这意味着入口设计要更贴合真实需求，与其在界面正中摆出一个「空白输入框」，不如优先提供粘贴、批注、差异对比等功能，让 AI 真正成为一个「增强器」，补齐碎片化需求，而不是全面替代专业软件。 图片来源：豆包 最直接的一个例子可能就是 Google 的 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash 图像模型），很多设计师都在向如 Adobe 等专业设计软件厂商发声，事实上 Adobe、Figma 也确实迅速宣布了将 Nano Banana 引入 Photoshop 等软件。 当然，不同人群对 AI 的期待截然不同：新手用户需要结构化模板、语气选择、逐步引导。而熟练用户则需要快捷命令、自定义工具链，甚至是深度集成的 API。简言之，伴随用户画像的多样化，如果应用不能分层提供体验，很可能会出现要么太复杂、要么太浅薄的两难局面。 从更大的层面看，很多企业反复强调的「流程嵌入」也是 AI 大规模应用的核心之一，ChatGPT 的报告也指出了 AI 的高频使用并不等于高信任。用户愿意依赖 AI 的前提，是结果能被验证、能被追溯，能融入组织已有的合规体系。这要求 AI 应用在产品最初就考虑好数据来源标注、版本对比、结果审计等机制，而不是事后补丁。 更重要的是，不要止于炫技。今天 AI 应用已经从「炫技」进入「打磨」的阶段。对开发者和厂商来说，现在的关键不是证明模型能写出多复杂的代码或文章，而是如何在真实场景下，让用户更快、更安全、更普遍地把它用起来。真正的赛点，已经从模型本身，转向了体验、信任和普惠。 写在最后 从 OpenAI 的研究切入，我们可以初步看到 ChatGPT 的真实使用面貌：使用AI写作、获取信息、做决策。而在这些背后，指向的并非简单的数字，还有一个更本质的命题——AI 产品到底应该长成什么样子。 正如报告所揭示的那样，至少现阶段用户更多把AI看作一种「增强」而非「替代」，需要降低摩擦的体验，而不是炫技式的模型展示。应用如果不能在入口、交互、信任和普惠性上持续打磨，就难以真正融入用户的日常。对所有人来说，AI 已经从一场技术竞赛，转向一场设计与体验的考验。 更值得思考的是，当全球数亿人每天都在与 AI 对话，我们正在见证一种新的「人机交互」逐渐成为习惯。它会如何改变一切？这是摆在所有人面前的开放问题。AI 的未来走向，也许并不由技术本身决定，而是由人们究竟愿意如何使用它所决定。 9月5日-9日，世界最大家电与消费电子展IFA2025在柏林盛大举办。 雷科技派出了史上最大规模海外报道团“雷科技IFA25报道团”飞赴柏林，对IFA2025进行现场、立体、一手报道。共输出40+内容，在雷科技300万微信粉丝矩阵、1000万新媒体矩阵传播，全网阅读量/播放量预估超500万。我们对IFA2025的报道，再一次得到了DeepSeek的AI认证“全网最强”。 期待26年1月CES，我们拉斯维加斯再见。

快科技9月17日消息，小米旗下一款型号为“25098PN5AC”的机型跑分现身Geekbench数据库，博主体验more透露，该机正是小米17 Pro。 小米17系列将全球首发骁龙8 Elite Gen5，超大核主频4.61GHz，这次单核成绩3096，多核9382。 据悉，骁龙8 Elite Gen5采用台积电第三代3nm工艺（N3P）打造，CPU部分继续采用“2+6”全大核架构：2颗Oryon v2超大核主频高达4.61GHz，6颗大核心保持3.63GHz高频；GPU则集成更强性能的Adreno GPU，主频达1.2GHz。 消息称，骁龙8 Elite Gen5的安兔兔最新跑分能突破400万分大关，突破目前手机性能的极限。 小米17系列预计在下周就会发布，共有三款产品：小米17、小米17 Pro、小米17 Pro Max。 其中，小米17是小米15的正统迭代，小米17 Pro Max是小米15 Pro的正统迭代。 至于小米17 Pro则是新增机型，和小米15/小米17标准版一样的6.3英寸小直屏，但配置全面Pro，尤其影像规格大大加强。 据博主数码闲聊站爆料，小米17 Pro将配备5000万像素徕卡超大底三摄系统，主摄光圈F1.67，长焦光圈F3.0，超广角17mm，长焦115mm。 其中，长焦是小米第一次在小直屏上配备潜望方案，支持等效5X光变。 这次小米17系列一大亮点就是“妙享背屏”设计，后摄部分塞入了一块全面屏副屏，整个屏幕横向覆盖，摄像头区域则是挖孔设计，预计会带来不少新玩法。

曾几何时，消费投资被打到创投圈鄙视链底端。然而腾讯的两笔投资，令人不胜感慨 一是始祖鸟母公司（亚玛芬体育），今年迎来股东接二连三的减持落袋。回想2019年，安踏集团、方源资本、腾讯等组成的财团联合收购亚玛芬，如今公司股价喜人，腾讯大赚一笔。 二是老铺黄金。这原本是一个鲜少投资人押中的项目，没曾想腾讯却作为基石投资人赶在老铺黄金IPO前进入，而且投资金额还不少。后面的故事我们都知道，老铺黄金上市后一路大涨，至今腾讯账面浮盈超50亿港元。 出手看似云淡风轻，回报则是令人艳羡。这也再度证明消费投资也能赚大钱。 六年前，联手收购始祖鸟 腾讯爆赚 从始祖鸟最新一幕说起。 当年参与收购的投资人开始落袋为安本月，Lululemon创始人Chip Wilson（奇普·威尔逊）通过出售亚玛芬股票，套现约11亿人民币；更早前，方源资本也寻求出售在亚玛芬的一半持股，以37.20美元-37.73美元的价格出售3500万股，套现约90亿元。 腾讯，也是那时收购亚玛芬的财团之一。 时间回到2018年，安踏集团牵头，与方源资本、腾讯等组成财团，并在2019年3月以46亿欧元（当时约合360亿人民币）完成收购亚玛芬，轰动一时。此后，亚玛芬还进行一轮新融资，引入红杉中国、众为资本等知名投资机构。 而当时，安踏通过新成立的子公司JVCo（财团）进行收购。其中，安踏出资15.43亿欧元，持股57.95%，为绝 对控股股东；FV Fund最终出资10.71亿欧元，持股21.4%；Anamered Investments出资3.54亿欧元，持股20.65%。 （来自安踏集团在港交所公示的文件，非最终出资额） 出资方之一FV Fund则是由方源资本、腾讯及其他贷款银团共同组成。具体来说，腾讯没有直接成为JVCo的股东，而是向方源资本旗下的子公司 FountainVest Rainbow Limited 进行了投资。 根据官方公告披露，腾讯在这场交易中最终出资了1.25亿美元，间接获得约5.6%的股权。 转眼到了2024年，亚玛芬成功在纽交所IPO，如今市值约210亿美元（约1500亿人民币）。上市后，各股东在亚玛芬的持股比例相应有所调整。 （亚玛芬敲钟名场面：安踏掌门人丁世忠C位，方源资本唐葵、腾讯投资李朝晖也在） 这一战方源资本回报惊人。以2019收购完成的汇率换算，方源资本投入金额约77亿元，如今方源套现93亿后，仍保留亚玛芬体育6.2%的股份，余下持股对应市值仍有近百亿人民币。 不用说，腾讯也是最 大赢家之一。亚玛芬体育2024年上市后腾讯持股约4.5%，以此计算腾讯账面浮盈超过50亿人民币。 这些年在安踏集团的运营下，亚玛芬旗下品牌迅速推动中国市场的发展，销售规模扩大。特别是将始祖鸟带出圈了，近几年拥有一件始祖鸟冲锋衣几乎成为中产社交符号。 或许正是因为始祖鸟带来的投资价值攀升，腾讯后来还投资了另一冲锋衣品牌伯希和。被称为始祖鸟平替，伯希和正在赴港上市，背后腾讯持有伯希和10.70%的股份，为最 大机构投资方。 如果成功IPO，腾讯又将收获一笔新的回报。 IPO前夕投了老铺黄金 浮盈50亿 同样赚钱效应明显的，还有对老铺黄金的投资。 2025年3月5日这天，老铺黄金以600港元/股的价格超越腾讯，成为港股新一任“股王”。这是始料未及的一幕：回想2024年6月上市时，老铺黄金发行价仅有40.5港元，此后股价一路飞涨，至9月15日收盘已达到726.5港元/股，较发行价涨幅达1699%。 老铺黄金不断刷新历史。然而这样一个凶猛的消费公司背后，却鲜少有投资机构提前押到宝。 在此之前，老铺黄金只在2023年开放唯 一一轮融资，彼时这还是一个相对水下的项目，并没有走进太多投资人的视野，最后只有黑蚁资本、豫园股份投进去。 很快，老铺黄金向港交所递交了上市申请书。直至半年后，公司宣布引入腾讯、南方基金和CPE源峰作为基石投资者参与IPO发行，共认购5600万美元。 其中腾讯通过子公司Tencent Huang River认购3500万美元，持股约4%，这是当时腾讯颇为罕见地作为基石投资者大手笔参与一家消费企业的IPO发行。 没想到，老铺黄金上市后股价节节攀升，腾讯回报丰厚作为老铺黄金的基石投资人，目前腾讯持股仍超过4%，粗略算下来账面浮盈已经超过50亿港元，一举成为腾讯投资回报最高的消费项目之一。 老铺黄金之后，腾讯密集出现在基石投资人的名单中。 今年2月12日，古茗控股有限公司正式登陆港交所，拉开今年新茶饮上市序幕。和老铺黄金故事相同，古茗在IPO前仅开放了唯 一一次外部融资，美团龙珠、红杉中国、Coatue身影浮现。 港股上市成了其他投资人进入的机会古茗IPO时，共有腾讯、元生资本Genesis Capital、美团龙珠、Duckling Fund、正心谷资本等5名基石投资者，合计认购7100万美元。 今年港股基石投资火热，粗略算下来，一级市场熟悉的头部机构不约而同地出现在基石阵容里，背后一个重要的原因就是：“能赚钱了”。 截至9月15日，古茗总市值超500亿港元，较IPO当天翻倍。相应地，基石投资人也实现了账面浮盈。公开信息显示，古茗的限售股于8月12日解禁，涉及22.30亿股，目前暂无确切消息表明腾讯进行了减持操作。 某种程度上，投进就是赚到了。 消费投资也能赚大钱 回顾这两笔消费投资，腾讯“选品”眼光堪称毒辣。 说起腾讯投资，业内公认的地表最强CVC之一。2020年4月，腾讯投资上线自己的官网，配有独立的logo，这个脱胎于腾讯投资并购部的独立部门，慢慢发展为一个独立运作的的财务投资机构，多年来投遍中国互联网半壁江山。 而在消费领域，腾讯多有出手无论是早年对京东、美团、拼多多、唯品会的投资，还是后来入股名创优品、Tims咖啡、喜茶、伯希和、Farfetch等，锁定中国消费转型红利的腾讯，都在押注下一代消费者的生活方式。 一位CVC机构的投资人谈起同行腾讯，“基本上不会插手公司运营，外行人指挥内行人。”据悉，腾讯投资团队在出手之前往往还要考虑一个问题：这家公司的未来发展，能不能跑赢腾讯的股价？ 如今两个项目浮盈超100亿，这是中国消费赛道难能可贵的一幕。 消费投资，经历大起大落，过去这几年一度跌落谷底。我们已经听过不少这样的声音：消费投资被调侃是“最没门槛的一个赛道”，甚至有些一线投资机构直接砍掉整个消费组。曾经，身边不少投资人抛弃消费，转而跑去拥抱科技。 直到今天，“投消费”依旧是个无比谨慎的赛道估值回落、退出无门、热钱逃离后，不少人对新消费感到茫然，不知道该怎么去投。 所幸，事情正在渐渐起变化。 放眼今年，这一波中国乃至全球并购浪潮中，消费行业标的占据了极为重要的位置；港股对消费领域热情高涨，拓宽了消费投资的退出通路，迎来资本市场的窗口期。正如一位投资人感慨：“消费投资开始回暖了。” 过去几个月，资本市场对于消费的热情历历在目。我们看到，泡泡玛特、蜜雪冰城、老铺黄金一起组成了“港股三姐妹”他们都涨幅惊人。当投资人都去“卷”硬科技，它们却用真金白银向大家证明：消费投资也能赚大钱。正如泡泡玛特身后早期投资人之一蜂巧资本，落袋约30亿港元。 真理往往很朴素。消费行业历来被认为是具备刚性、抗周期属性的行业，因而在经济波动时期反而更受资本欢迎。更何况，中国拥有14亿人口，任何吃喝玩乐都是一门极 具想象力的生意。 往往安静的时候，美好的事物才会出现。中国消费投资正在进入一个安静的状态，真正热爱的人则始终坚信中国消费市场永远“坡长雪厚”。 也许无论何时，消费都是一门好生意。

和西贝一战，不少人感叹：老罗回来了。 数月前，梁文锋得知罗永浩准备做AIOS（人工智能操作系统）时，他问罗永浩，“你为什么非要做科技？”在梁文锋看来，一个人如果能在任何领域做到全国前几名，就不应该辜负这份天分。而罗永浩，正是他眼中那个“最该靠嘴吃饭”的人。 罗永浩有些沮丧，但梁文锋的话，他听进去了。罗永浩坦言自己思考了这个问题，但还是不能远离科技圈。 于是，几个月后，各大平台悄然出现一档播客：《罗永浩的十字路口》。罗永浩多了一个新身份：播客对话者。 按照计划，罗永浩每周对话一位科技领袖或创业者等。在访谈中，罗永浩主动设置议题，相应地产生舆论话题。比如首期对话李想，“李想哽咽感谢美团王兴”的话题就刷榜社交平台。 “靠嘴吃饭”的罗永浩，最近又和西贝开战。 对于罗永浩来说，这是漂亮的一战，设置议题，顺应民意。谁还记得，一个月前，他因脱口秀节目，连发数十条微博和网友对骂，寸步不让。如今，罗永浩人设反转，他说支持自己的人有90%，俨然成了舆论场里的正义化身。 无论外界如何看待，流量已经涌入到他最熟悉的战场：直播间。 风波持续发酵的三天时间里，即9月12日-14日，交个朋友直播间吸引1000万人次观看，累计带货额最高预估为5000万元。相比之下，此前同一时段，直播间销售额最高预估为1000万元。交个朋友公司股价，在两个交易日内上涨超12%。 事实上，作为大主播，罗永浩如今的商业模式堪称完美闭环：在舆论场上设置议题产生流量，在直播间里带货兑现流量。 当其他主播还在追逐流量的时候，罗永浩已然成为最具有设置议题能力的主播。 如今，在舆论场里，罗永浩知识分子的形象正在淡去，“大众嘴替”的形象正不断强化，后者更具情绪、流量和商业价值。 A 三年前，罗永浩淡出直播时就表示，自己不愿再在社交平台上过多交流，只想专注科技创业，最后也只是开了一个用于辟谣的账号。 2022年6月，债务还至尾声的罗永浩宣布“退网”，成立细红线公司，投身AR领域。罗永浩说，这应该是他最后一次创业。 罗永浩信心满满，目标很高。他想做的，是打造出像“2007年的iPhone+iOS”那样有颠覆性的产品，成为下一个平台上类似苹果的公司。 经历锤子科技的失败后，罗永浩变得更谨慎，他准备了B、C计划，包括被大公司投资、控股或收购，或者转型做智能硬件产品。 起步很顺利。不到半年，细红线就拿到了近4亿元天使轮融资，由美团龙珠领投，投后估值达到2亿美元。 2023年，是罗永浩团队技术积累的高峰。企查查信息显示，这一年细红线申请了15个专利，大多围绕AR眼镜。 但是行业在退潮。IDC报告显示，2023年全球AR/VR行业的头显出货量同比下降23.5%。2024年至今，细红线科技也再无公开申请的专利。据《新视界》报道，细红线员工数巅峰时期为150多人。和当初预计的千人团队，相差有些大。 2024年，有媒体报道，罗永浩团队正从AR转向AI。 2024年4月，罗永浩在直播间宣布，9月份将推出神秘产品，具有“颠覆性、破坏式的创新”；后来10月份，他说要到推迟年底。直到2024年结束，罗永浩还没有拿出成品。 也是这段时间，罗永浩因团队测试AI遇到问题，经人介绍见到了梁文锋。此时，梁文锋团队已经发布了DeepSeek-V3，还未发布R1。双方见面期间，梁文锋对罗永浩发出灵魂拷问：你为什么非要做科技？ 梁文锋没有其他意思，他认为罗永浩“靠嘴吃饭”可能更有优势。当时罗永浩有些沮丧，“我做产品也有可能做到全国前几名。”结果梁文锋回答，这个不好判断。 2025年1月，罗永浩团队在海外发布了一款名为J1 Assistant的聚合类AI助理软件。只是，这款产品略显平淡，与他曾预告的“颠覆性、破坏式创新”相比，相差甚远。 AI产品的核心竞争力说到底还是AI大模型。就在罗永浩新品发布的十二天后，梁文锋发布了DeepSeek-R1，具备颠覆性的大模型产品。 今年6月，投身科技的第三年，罗永浩亲口承认了AR上的失败。 “用了一年多，烧了很多钱，证实10年内AR眼镜都不太可能商业化。又花了一年多，做AI的软硬件结合方案，但是软件出了工程灾难。所以计划去年年底、今年年初发的软硬件结合方案，就没发出来。” 或许是意识到始终挣扎在科技圈，代价太大，罗永浩将梁文锋的话听进去了，重新思考“用嘴吃饭”的这条路。 但是罗永浩不想离科技圈太远。目前，细红线仍在招聘大模型算法工程师、IOS工程师等岗位，涉及大语言模型、Agent、Apple人机交互产品等。 罗永浩将自己的播客聚焦于科技与商业领域，既能让他在科技领域有所助益，又能发挥其表达优势，稳固公众影响力。 B 靠嘴吃饭，的确能给罗永浩带来实际收益，尤其在罗永浩熟悉的直播间里，表达和话语直接转化为真金白银。 第三方数据平台达多多显示，9月11日至15日，罗永浩大战西贝期间，交个朋友直播间累计吸引1200万人次观看，销售额最高预估为5000万元。特别是9月14日达到峰值，660万人涌入直播间，当天销售额最高预估为2500万元。 对比7月份直播间日均销售额在250万-500万元徘徊，这一波热度，罗永浩接得毫不犹豫。 他甚至还主动邀请贾国龙来一场直播对话，“我们还是找一个大的网络平台直播，当面公平公正冷静理性地对一次话吧。” 罗永浩擅长“靠嘴吃饭”。他曾在俞敏洪和董宇辉事件中，持续输出，吃尽了流量。 去年7月25日，俞敏洪和董宇辉彻底“切割”。第二天，罗永浩在交个朋友直播间一边点评，一边卖货。他甚至做足了功课，提前在几张白纸记上要点。 “我说任老板铁公鸡，马老板铁公鸡是引爆不了的......为什么一说铁公鸡就引爆了？”说到激动处，罗永浩双手平复情绪，也不忘卖货，“喝口佳得乐，运动饮料......我是在抑制自己，克制克制，非常大的强度，很消耗的”。 在俞敏洪和董宇辉事件中，舆论风向普遍偏向董宇辉。当晚，就有700万人涌入交个朋友抖音直播间，销售额也从一天前的250万-500万，直接冲到了1000万-2500万元。 这不是罗永浩第一次吃到争议带来的流量红利。早在东方甄选小作文风波期间，罗永浩就多次发声，相关话题接连登上热搜。当年12月，交个朋友直播间吸引1.04亿人次观看，比前一个月超出3000万人次。 罗永浩收获的，不仅是商业收益，还有公众形象的塑造。 在俞敏洪与董宇辉的事件中，罗永浩成为敢于为年轻人发声的代表；而在与西贝的争议中，他站在大众这边，意外实现了个人公众形象的反转。 “我一直以来在网络上是一个很有争议的人，但这次这个事件以后，我可能这么多年第一次碰到一个情况，我卷入一个公共事件，支持我的人超过90%，这是我这辈子没有享受过的东西”。 数据印证了罗永浩的感受。“新榜数据”对7.2万条网络评论分析，其中，47%的声音支持罗永浩，19%要求兴业规范，28%质疑西贝。 舆论场上，罗永浩粉丝增长迅速。微博数据显示，风波发生以来的一周时间，罗永浩粉丝增长近70万至138万粉丝。 在类似的公共议题中，罗永浩善于捕捉公众情绪，懂得何时开口、如何开口。而他的发声，也不只是表达立场，更像是一次次的流量生意。对于深谙舆论规则的罗永浩来说，每一次卷入的议题，都有可能成为他的“顺风局”。 C 科技创业者、播客对话者、主播，如今罗永浩有三重身份。目前来看，其中最具有商业变现能力的，就是主播身份。 作为主播，罗永浩非常合格。他擅于在舆论场设置议题，再回到直播间进行回应，顺势带货，再产生话题向外扩散。这甚至已经成为一种稳定的节奏，罗永浩也有自己的“直播间见”。 直播带货，已成为罗永浩“靠嘴吃饭”最成熟的流量出口，同时也反哺直播间。 流量对直播带货的重要性不言而喻。即使是董宇辉也需要流量，2025年上半年，与辉同行直播间流量已同比下滑近一半。 但是董宇辉并未展现出设置议题的能力，甚至曾主动关闭自己在舆论场上的发声渠道。这一定程度上影响其持续获取流量。此前，字母榜曾分析过，董宇辉的爆发式增长，高度依赖东方甄选产生的巨大话题性。 李佳琦很少参与公共议题讨论，也逐渐减少公开表达，在舆论场中“隐身”；而经常在直播间以激烈言行博眼球的辛巴，也在数次“退网”宣言后彻底退出了。 相形之下，罗永浩成为行业中为数不多的、具备公共议题设置能力的“议题型主播”。 这对于流量下滑严重的交个朋友来说，尤为重要。 交个朋友早已跌出抖音带货榜单前十；其财报也显示，2025年上半年，交个朋友收入同比增长9.8%，但是净利润却同比下滑33%，正是由于流量获取成本上升导致。 无论如何，罗永浩始终是掌握“遥控器”的人，掌控话题节奏。正如他6月份新品预告时说，“我要出来嘚瑟一下”，为新品推出做准备。按罗永浩当时透露，“纯软（件）的，可能两三个月就要上了。” 如今已九月中旬，新品未见踪影，倒是罗永浩“靠嘴吃饭”的本事，再次让公众见识到了。 参考资料： 《罗永浩：新产品 3 个月后见，梁文锋建议我“靠嘴吃饭”》极客公园 《对话罗永浩：再创业可能后悔，不再创业百分之百后悔》晚点LatePost 《罗永浩最后一次创业最新进展，暂别AR，迎来AI Jarvis》凤凰网科技 《AI报告10条总结罗永浩大战西贝：抖音量最大、支持西贝仅6%｜新榜声量通AI报告》新榜 《体验完罗永浩全新的“初创项目”，我只能说有点难顶》差评XPIN

2025年的餐饮人，见识得太多了。 大家去餐馆吃饭，倘若对菜品、服务等感到不满意，往往会遇到这样的情况：老板宁可重新做、给某道菜免单、免费送上水果饮料，甚至给整顿饭打个狠折，也要千方百计恳求别给差评。 相比吃点儿小亏，餐饮从业者更担心消费者拿起手机激情开麦，一棍子打倒一船人。 毕竟，顾客几秒钟发出一条短短的差评，很可能让餐厅生意一落千丈，损失大量潜在的进店顾客和消费额。 对于有理有据的正常差评，餐厅就算不爽，但自知理亏，尚且可以接受。好餐厅大多会把“合理差评”当成提升经营水平的意见参考。 然而，直到最近在社交网络上，看到网友分享的大众评审团“奇葩“案例，才知道原来老板们会遇到那么多“无厘头”的不合理差评。又有那么多让人“匪夷所思“的差评，被平台通过各种机制，帮商家处理了。 有的顾客去吃自助餐，试图把餐食带走时被拦下，一气之下吐槽道：“不让偷拿饮料回去了，还要我们当众把拿的都拿出来。” 你看看，自己都承认是在“偷拿”，却还理直气壮地打差评。还好评审员投票裁决，让这条差评成功隐藏，不会太影响老板生意。 不止这些，在社交媒体上，“穿黑丝免单？差评！“”老板娘不肯陪吃饭？差评！“”老板不给买罐装可乐，“导致”打牌输钱？还是差评！“……….网友们分享的平台通过大众评审团，帮商家隐藏的差评，没有最离谱，只有更离谱。 对于此类无厘头、不讲理的差评，商家许多情况下无力反驳，只能道歉、息事宁人。 餐厅老板摆不平不合理差评，本地生活平台自然要下场兜底。 就像刚提到的，不少网民在社交平台上分享的名叫“大众评审团”的机制，就是大众点评的特色功能：平台邀请用户担任“赛博判官”，帮用户和商家把把脉、评评理。 此外，我们还看到有商家晒出了一个大众点评的评价沟通机制。商家看到不合理差评，可以私下和用户沟通，说明情况和诉求，看看对方能否调整表述、图片和打分等。相比在评论区“叫屈”，或者直接上大众评审的“法庭”，餐厅老板多了一个和用户商量的路径。 大批“赛博判官”上线，每天识别和“审判”各种差评，其中不少颇为奇葩，令人啼笑皆非。 在这一略带喜感的过程中，一套既讲理又讲情、适应餐馆真实生态，公平公正的评价体系，正在逐步成型。 “老板娘太漂亮，服务态度太好，猫太可爱，游戏太刺激，装修太细致……” 当你以为这把五星好评肯定稳了，评论老哥话锋一转，送上一星打分：“老板娘又不肯出来陪我吃饭，所以差评！” 这不是段子，而是真实发生在某密室评论区的一幕。老哥到底是真心想约老板娘，还是只是开玩笑，已经无从分辨。但一星打分的负面影响是实打实的，就算不会让别的顾客跑路，也会拖累商家的搜索排名。 有的顾客花45元团了50元的券，到了店里却没买够50元的东西。顾客既没有考虑多拿点儿商品，也没有放弃用券，而是既要用券，又要让商家“找零”。 遭到拒绝后，这位试图用优惠券找零的顾客甩出差评：“消费不够不补，太不人性化！” 除了餐厅，非餐品类的本地商家也是奇葩差评的受害者。 “讲了很多次进听装可乐！就是不听劝。每次输钱就是没喝到带足气的可乐！” 一位顾客在南京某棋牌室打牌输了钱，暂且不论是否涉嫌赌博，单是归咎于老板没给买听装可乐，就显露出异于常人的脑回路。 如此奇葩、让人感叹人类多样性的评论，是不少商家经常感到头疼的难题。顾客是上帝，商家自然不敢直接“怼”顾客，但也得尽可能还原事实、辩白区直。 更难办的是，还有“自来黑”的消费者，用更高阶、更隐蔽的手段，在好评中夹杂着误导信息，让消费者摸不着头脑、自动“脱粉”。 比如，顾客宣称餐厅有超级划算的5.9元大鸡腿，打出好评，鼓动大家去抖音团券、到店消费，“千万不要错过”。 到这里似乎一切正常，但这里面的心眼子是，实际上餐厅并没有这道菜品。别的消费者信了“好评”，买了券、行程去吃，却被告知无法核销，自然有很大可能打差评。 餐饮老板最容易想到的应对手段，自然是让平台主持公道。 目前，美团、大众点评等都非真实差评机制。一些明显过火的评论，比如问候别人家人的污言秽语、没到店直接差评，或者同行恶意差评等，用户根本发布不出去。 不过，平台的评论审核机制不是万能的，一些涉及线下消费纠纷的评价，平台也没法当“上帝”。 最近在网民中引发热议的“赛博判官”，是大众点评找到的一条更有效的处置路径。 所谓“赛博判官”，是用户对于平台上“大众评审团”的俗称。大众评审团由普通用户组成，平台会不定期邀请他们参与处置商户与消费者的纠纷，判别某一条评论适不适合公开展示。 在“断案”过程中，评审员可以在内部系统中投票并发表意见。评审结束后，平台会公示投票人数和结果，并以少数服从多数原则做出裁断。 例如，在某江浙菜餐厅的评论区，一位消费者称，二楼的服务员要求顾客自己把垃圾带到楼下扔掉。乍一看，一般人都会觉得这服务员也太离谱，差评一点儿都不冤。 但大众评审团发现，其他消费者主动“做证”，涉事客人的孩子往餐厅垃圾桶里撒尿，服务员才提出自行清理的要求。面对素质堪忧的家长，73%的“赛博判官”判定，这条不合理的差评应当被隐藏。 又比如，一位顾客吃完饭，回家后严重失眠，认为茶水有问题，“给个差评不过分吧”？大众评审团认为，喝茶本身就有可能睡不着，83%的人认为这条差评“不适合展示”。 不过，大众评审团也不会一味站在商家这边。 在某茶饮店的评论区，一位顾客吐槽，自己对百香果过敏，和商家反复强调不要放，商家却说不能不放，否则要被品牌罚钱。尽管商家颇为委屈，但仍然有86%的“赛博判官”认为，规定是死的、人是活的，这条差评没有理由被隐藏。 不难看出，“赛博判官”虽然不是职业审核员，也判不了大案要案，却善于换位思考、设身处地想问题，仔细复盘消费纠纷的来龙去脉，并从“理”和“情”两个维度审视差评背后的是非曲直，通过投票影响差评的展示。 “赛博判官”的存在，让商家在应对差评时，有了更多的选择。而那些明显不合情理的差评，也会比较快地得到处置，从而维护商家和消费者的合法权益。 大众点评“赛博判官”的出现，很大程度上解决了餐饮老板“让大家评评理”的需求。但在有时候，有些评价其实只是商家与用户之间小小的误会，还不至于上到“大众评审”的“赛博法庭”去庭审，像是用户手滑打错字、或者手滑点错评分，或者餐馆迫于无奈的“不情之请”。 一些商家注意到，大众点评上线了“评价沟通”机制。用户发布点评后，图文下方除了有“投诉”和“回复”，还新增了“沟通”入口。 例如，消费者明明文字和图片都是好评，打分却只有3星或3星半。原因是，在许多人心目中，满分5星、打出3星，已经是对餐厅和菜品的认可——这在老年消费者中十分常见。 但实际上，大多数消费者外出就餐，只会考虑4.8星以上的餐馆。倘若餐厅拿到3星评分，需要许多个5星才能把分数拉回“及格线”以上。 从“理”的角度来看，消费者就算吃得满意、不吝赞美，也没有义务配合商家打高分，而且这也不是平台或“赛博判官”能够干预的范畴。 但站在“情”的角度，消费者的主观意愿显然是送出好评，只是因为不了解评分系统而打了低分。商家吃了个哑巴亏，却又很难做出改变。 利用这一功能，商家有了新的后台沟通渠道，可以向消费者解释说明、恳请修改或删除评价。后来消费者收到商家消息，果然回复说，是手滑点错评分了。误会解除，商家也不用吃哑巴亏。 又比如，一位顾客洋洋洒洒上百字，以《舌尖上的中国》式的笔调赞赏一碗叉烧面，还给了4.5颗星。商家却开心不起来：自己明明是清真馆子，消费者却称赞“虾籽和猪油正悄悄交换着秘密”。 通过“沟通”功能，商家小心翼翼地指出这一错误。一段时间后，消费者表示，是手抖写错了，同意修改，商家把潜在损失降到了最低。 除了方便商家和消费者商量改评论，“评价沟通”还能起到矛盾缓冲垫的作用。 有些时候，商家对消费者的评价不满意，觉得自己受了委屈，要么在评论区回怼，要么发短信、打电话，非但无法解决问题，反而有可能骚扰消费者、激化矛盾。“评价沟通”功能则让双方有了友善沟通、澄清误会的管道。 大众评审团和评价沟通机制，瞄准的都是本地生活评价体系的“疑难杂症”。 大众评审团着眼于跳出当事人视角，以第三方普通人的视角重新审视双方的是非曲直，并根据多数人的共识进行判断，本质上是以社会工程学的思路解决问题。 评价沟通机制则着眼于误会的“化解”，而非判定某一方是对是错。它尝试在带有冲突感的“投诉”和“回复”之外，为供需双方建立一种温和理性、互相谅解的沟通管路，让评论和打分更符合双方的真实意愿。 这些“疑难杂症”，都是评价生态的长尾问题，同时也是商家的突出痛点。通过这两套机制，商家应对差评、维护声誉，在默默忍受和正面硬刚职务，有了更可靠、稳妥的选择。 点评生态做得好不好，直接关系到商家能否建立口碑、长期赚钱。因此，当本地生活市场升温、各大平台纷纷布局时，新玩家都把做好点评作为硬性KPI之一。 而在此之前，电商、内容等领域的大公司，在向本地生活进军时，同样搭建了自己的消费评价体系。消费者在各大平台上查餐馆、找团购套餐、买优惠券，都可以查评分、发评价。 点评成为本地生活的标配，并不令人意外，而社会评价体系的系统性难题，也是有目共睹。大众点评相关负责人也公开表示：“只要不内卷、不拉踩、不爬数据，我们欢迎更多公司进入社会休闲餐饮评价体系建设中来。” 对于大公司而言，评分系统、点评系统等基础设施并不难做，但一个真实靠谱、具有公信力的点评生态，不是短时间内就能搭建起来的。它的难点在于，平台既要有足够多的用户乐于打分、发点评，让UGC（用户产出内容）生态足够活跃，又有能力保“真”，避免误伤商家。 以大众点评为例，它在UGC生态这一块占据了先发优势，沉淀了全网最庞大的UGC点评数据。根据官方披露的数据，仅过去一年，消费者就在大众点评发布了3.63亿条评价。在此基础上，大众点评推出了“必吃榜”等衍生产品，放大用户评价的长期消费决策价值。 与此同时，大众点评在评价保“真”上下了很大功夫。一条评论在展现给用户之前，需要先经过多道关卡。 首先是黑产安全防护网，使用AI技术识别、拦截非真人账号。随后，用户评价会进入机审环节，接受数百种风控模型的检视，狙击店员刷评、恶意差评等行为。2024年，有近60%违规评价在该环节被拦截。 第三道关卡则是人工研判。审核员会根据规则，结合多方信息，还原写评具体场景，考量评价合理性。例如，有用户反复给同一商户写好评，在前两个环节被识别为“重复好评”；但审核员结合评价时间、图片内容评估，发现用户确实为多次体验后的真实好评，相关评价最终判为正常展示。 如果经过这三道关卡，商家或消费者仍然对评价存有异议，那么“赛博判官”就会出场。 相比机审和职业审核员，大众评审团解决的都是各执一词的难题，需要在“理”和“情”之间找到平衡。在整个评价生态中，他们扮演的是最后一道防火墙。“赛博判官”给出意见后，倘若问题还没解决，商家还可以启动评价沟通。 从前期的AI识别、机器审核，到后期的专业审核、大众评审，再到评价沟通，这一整套机制尽可能确保了评论的真实可靠，让点评有了更多的观察维度和处置方式，而非简单地以好评、差评区分。它是一个健康而繁荣的消费评价生态的根基。 商家需要“赛博判官”来帮忙评理，用户也乐于担当。 根据大众点评《评价透明度报告》，2024年平台收到超290万条争议评价，95.1%在48小时内完成审核调查；超227万用户参与大众评审机制，解决评价争议约40万起，还有40多万人给出了更多的平台建议。2025年第一季度，平台共收到近250万条争议评价申诉，90%在24小时内完成审核调查。 大众点评近年来略显低调，但一直在评价体系的“保真”上下功夫，最终建立了一套融合了AI与人工的评价管理价值，并将社会工程学的思想融入其中，在降低平台管理难度的同时，大幅提高了评论生态的质量，帮助商家管理声誉。 早在今年8月，大众点评还在南昌、石家庄、长沙等城市推进新导向试点，不少商户在不过度店内促评邀评的情况下，收获健康的评价与星级表现。平台将在10月在全国推进星级评分体系升级、迭代“店内促评邀评”识别及治理机制，反对商家干扰顾客写评、不提倡过度进行店内邀评，通过打造公平公正的线上评分评价体系，为消费决策类平台树立“线上口碑”新标准。 与点评打分基础设施相比，这种打磨多年的点评“保真”能力，是大众点评难以被取代的关键。在激烈竞争中，其他平台可以迅速搭建自己的评价体系；但要做到大众点评这样的“保真”，还有很长的路要走。

雷达财经出品 文|彭程 编|孟帅 曾操刀过多个经典营销案例的华与华，意外卷入罗永浩与西贝的“预制菜风波”之中。 事件初期，华与华创始人华杉多次在社交媒体上公开力挺西贝创始人贾国龙，直言“要硬杠网络黑嘴”。 但华杉的立场很快遭到罗永浩的激烈反驳，后者在直播中质疑华与华收取西贝6000万的高额咨询费，却教西贝“糊弄人”的话术。 随着此次风波的发生，华与华被推至舆论的聚光灯下。更具戏剧性的是，在被罗永浩“炮轰”后不久，华杉很快就“变脸服软”，向罗永浩致歉。 据了解，华与华由华杉、华楠兄弟于2002年创立。而华与华和西贝的合作始于2013年，此后10年合计收取咨询费6000多万元，其也因此被不少媒体送上“最贵营销公司”的称号。 雷达财经梳理发现，自公司创立以来，除了西贝，华与华还曾服务过蜜雪冰城、绝味鸭脖、幸运咖、治洽食品、盼盼食品、三精蓝瓶、葵花药业等众多客户。 不过，在品牌营销界堪称“爆款制造机”的华与华，也曾多次卷入争议。例如，华与华此前为水星家纺操刀的“水星家纺超级花边”品牌系统，被指与国际时尚品牌巴宝莉、爱马仕的设计元素高度雷同。 此外，因构成经营损害国家的尊严及利益的广告的行为，华与华还曾被上海市静安区市场监督管理局没收广告费用8万余元，并处罚款100万元。 力挺贾国龙“硬刚”罗永浩，华与华“惹了一身骚” 在近日闹得沸沸扬扬的“预制菜风波”中，西贝与罗永浩你来我往多次交锋。而因创始人华杉多次公开力挺西贝创始人贾国龙，身为西贝营销咨询合作伙伴的华与华也被推至舆论的漩涡中心。 9月11日晚，华杉在微博发文称，西贝是拼了老命要把菜做好的企业，贾国龙又是极其爱惜自己羽毛的人，罗永浩这样的污蔑，他绝对受不了。 次日，华杉先是在转发一条微博时配文“网络黑嘴，恐怖袭击”，之后又在微博表态：“这不是危机公关，因为根本就没有危机。是贾国龙怒了，要硬杠网络黑嘴。” 同日，华杉再度力挺西贝——“西贝可以说是中国最好的企业之一，遭到这种网络黑嘴的网暴，老板选择硬杠，一定要辩个清楚明白，这也给习惯于忍辱负重、苟且偷生的好人做了一个示范”。 华杉接二连三的发声不仅没能平息风波，反而让华与华自身也陷入了舆论漩涡，成为罗永浩的另一个“炮轰”对象。 9月14日晚，罗永浩在直播中将矛头转向华与华，一句“收着6000万咨询费，就教西贝用这套话术糊弄人？”的质问，瞬间让华与华也成为了此次争议的焦点之一。 在直播中，罗永浩进一步“炮轰”称，作为收了费用帮西贝做市场定位和营销策划的机构，竟然还在边上鼓动西贝行动。罗永浩认为，华与华这是当着全国读者和观众的面，证明了他们家给企业支招是纯“扯淡”。 罗永浩甚至直言，其他品牌以后如果选择与华与华合作，可能会让大家对那个品牌的智力产生质疑。此外，罗永浩还在直播中喊话，希望对方通过双方的共同朋友私下致歉。 面对罗永浩的公开质疑，本以为华与华会直面质疑选择“硬刚”。然而，9月15日中午，罗永浩通过微博透露，“华与华的负责人已经向我道歉，这件事可以就此翻篇，毕竟它只是一个跑题的小插曲。” 后续，随着西贝发布公开致歉声明，罗永浩主动“收手”，这场持续多日的舆论风波暂时告一段落。不过，华与华在此次事件中的角色与应对方式，仍在网络上引发广泛讨论。 雷达财经梳理发现，早在2023年11月，华杉就曾在微博大谈关于“危机公关”的看法。 在华杉看来，危机公关的所有原则，就是四个字——错了就认，其他都是心术不正，“危机公关”是小人发明的职业，总想“转危为机”、“变坏事为好事”，火中取栗，满脑子都是坏思想，还自鸣得意。 而此番虽然华杉已向罗永浩道歉，但是截至发稿，他力挺西贝和骂罗永浩“网络黑嘴”的微博暂未删除。 据三言科技，9月16日，还有网友就华与华道歉一事评论称，“华老师，您怎么就道歉了！我一直觉得您是一个正道直行，不向黑恶势力低头的人，这个结果太令人失望了！”对此，华杉回复道，“以后你会懂的。” 同日，罗永浩也在微博再度发声，“华与华的华杉，不顾是非对错无脑站队，被我讽刺后，网友做了大量恶搞图片调戏他，这肯定是他活该。” 但罗永浩也表示，一些研究市场营销的人，这两天说他们是骗钱的，这就有点过了。自己虽然不喜欢他们，但他们确实做过很多脍炙人口的成功案例，帮到过很多企业，还是非常有实力的。 服务西贝10年收6000多万，复盘华与华发家史 作为一家定位为战略营销品牌资讯的公司，站在华与华身后的创始人华杉，其实并非是是相关专业出身。 上个世纪70年代，华杉出生于贵州遵义的一个教师家庭，父母都是老师。1992年，华杉从吉林工业大学汽车学院内燃机专业毕业。 在创办华与华之前，华杉的创业路走得并不顺，他卖过电器、倒腾过煤炭，但始终没能折腾出什么名堂。 直到90年代中期，20多岁的华杉迎来了自己的人生转折点。因一次偶然的机会，华杉踏入传媒行业，此后又结识了“中国广告营销之父”于晓声，并为其引荐过高额客户。 意识到广告行业的发展机遇后，华杉毅然转型，与弟弟华楠在2002年共同创立华与华。公司成立初期，华与华团队仅有5人，办公地点选在广州天河建和中心大厦。 2003年12月，华与华将公司迁至上海南京西路，并在此后逐步扩大业务范围。 2006年8月，华与华还投资成立读客图书公司，将华与华方法应用于出版业。2021年，读客文化在创业板挂牌上市，借此成功登陆资本市场。 据了解，华与华兄弟俩分工明确，华杉负责企业品牌战略，弟弟华楠负责广告创意。天眼查显示，目前华杉和华楠分别持有上海华与华营销咨询有限公司53%、47%的股份。 在商业模式上，华与华有着鲜明的特色：其服务方式有且只有一种方式，即为客户提供全年全案的营销咨询服务，从不承接单个项目。 同时，公司不参与行业投标与比稿，也未设立专门的新客户开发团队，更倾向于让客户在充分了解其理念与方法后，再决定是否合作。 这种“不迎合、重理念”的模式，让华与华在行业内树立了独特的品牌标签，也吸引了大批各领域的知名企业与其合作。 在提及华与华方法时，华杉表示，“华与华方法就两句话，华杉一句，华楠一句。华杉说：所有的事都是一件事。华楠说：超级符号就是超级创意”。 华杉进一步解释称，第一句话，建立起华与华整个工作方法和服务体系。第二句话，在品牌和广告学科上溯本求源，认祖归宗，以符号学为基础学科，最终发展出超级符号理论、播传理论和产品、词语、符号三位一体的品牌三角形理论，还有华与华品牌资产理论、华与华品牌文化理论。 而华与华提出的超级符号理论，正是其在营销领域的核心竞争力之一。2013年，华与华出版《超级符号就是超级创意》一书，向外界拆解了其所掌握的营销密码。 据悉，超级符号理论就是借助超级符号放大购买理由，使商品和品牌寄生在某个文化母体中，在货架上快速与消费者达成沟通。 据华与华微信公众号，其为西贝莜面村打造了超级符号“I♥莜”，推动了西贝莜面村品牌系统整体升级；为西贝设计“闭着眼睛点，道道都好吃”的产品策略，推动西贝将100多道菜品精简到44道；而西贝亲嘴打折节的创意也来自华与华。 值得一提的是，由于服务费用不菲，华与华被不少媒体冠以“最贵营销公司”的称号。 以最近争议最大的西贝合作为例，华杉2023年曾在微博透露，华与华为西贝提供了十年服务，累计收取咨询费6000多万元。 彼时，华杉还表示，“华与华开创订阅制咨询服务模式，每年收钱不多，价值在过程中涌现。下一个十年，我们也不贪心，拿一两个亿就行了”。 此外，雷达财经注意到，由华杉、华楠实控的上市公司读客文化也曾在招股书中披露，西贝和华与华签订的合同金额为240万元至480万元/年,服务期为2016年3月15日到2020年6月30日。 尽管被不少人称作“最贵营销公司”，但华杉曾表示，与华与华合作仅一年的客户其实是吃亏的，因为合作时间越长，品牌能获得的价值越大，战略的形成与落地是一个逐步推进的过程，而在这个过程中，华与华的价值会越来越大。 此外，据据凤凰网财经《公司研究院》，由华杉亲自主讲的《华与华超级符号品牌课》，单人学费高达 9.9万元。 而他解读的《论语》《资治通鉴》这些付费课程，销量超过30万份，可见他的这套理论在市场上的接受度。 “爆款制造机”华与华，也曾营销“翻车” 在过往的发展过程中，华与华打造了多个现象级营销案例，这些案例不仅帮助合作品牌提升了知名度与市场份额，也让华与华在业内的口碑不断积累。 此次卷入争议风波的西贝，便是其打造的经典案例之一。在华杉所写的文章中，他曾引述西贝董事长贾国龙的话，“华与华的最大贡献就是一下子去除了西贝的乡土气息，让它变成了一个国际时尚品牌”。 据了解，华与华和西贝的合作始于2013年。据凤凰网财经《公司研究院》，2013年至2019年，西贝营收从16亿元飙升至62亿元，门店数量从数十家扩张至近500家。 华杉还曾在微博表示，华与华之前从来没有接触过餐饮业，因为做了西贝，成为了餐饮业最大的咨询公司。 而在餐饮行业，华与华还曾与奶茶界顶流蜜雪冰城有过合作：蜜雪冰城的“你爱我，我爱你，蜜雪冰城甜蜜蜜”主题曲与雪王的形象，均出自华与华之手。 通过简单易记的旋律、亲民可爱的雪王IP，华与华助力蜜雪冰城成功塑造了高性价比以及欢乐接地气的品牌形象，使其精准吸引到了众多的年轻消费群体。 除了前述案例，华与华还操刀过“要想身体好，多往道真跑”“拍照大声喊田七”“蓝瓶时代，选择三精”“晒足180天，厨邦酱油美味鲜”等诸多经典营销案例。 不过，华与华过往的营销策划，也并非毫无争议。2020年，华与华作为水星家纺品牌设计方之一，其创始人华杉发布的“水星家纺超级花边”品牌系统，被指与国际时尚品牌巴宝莉、爱马仕的设计元素高度雷同。 此外，华与华还曾因广告违反《广告法》被市场监管部门罚款。天眼查显示，2017年11月，因构成经营损害国家的尊严及利益的广告的行为，上海华与华营销咨询有限公司被上海市静安区市场监督管理局没收广告费用8万余元，并处罚款100万元。 这一事件不仅对该品牌的公众形象造成负面影响，也让华与华的广告合规意识受到业内质疑。 “西贝和罗永浩的舆论焦点接入到华与华公司，令人难以置信。华与华的立场在此次舆论中受到质疑，整体非常不利。”对于此次西贝卷入的“预制菜风波”，胜利鸟咨询咨询总监朱瑞士在接受21世纪经济报道采访时表示，“对于整个事件，我认为西贝和华与华都是输家，罗永浩也非赢家。只有消费者和媒体是赢家，消费者赢得知情权，媒体赢在流量。”

快科技9月25日消息，今晚雷军年度演讲正式开场，雷军上来先是回顾了这两年的重磅成绩：造车成功、造芯片成功。 去年小米SU7正式发布，今年小米YU7、小米玄戒自研芯片发布，无一不是小米创业以来的最重磅突破，甚至芯片还是中国大陆首款3nm，实现了全中国的突破。 外界也都非常好奇，为啥小米突然就造车、造芯片成功了？ 雷军对此表示，一切都源于五年前的小米大反思。 五年前的2020年，小米迎来了自己的十周年，当时小米已经上市两年时间，年收入突破2000亿，成功的跻身了世界500强的行列。 在很多人眼里，小米已经非常成功了，但雷军表示自己内心却充满了难以言说的焦虑。 “当时我们所处的这个行业，苹果、三星、华为如同几座无法逾越的大山，几乎看不到超越的可能性。在这样的情况下，是躺平任命还是继续打拼呢？” 另外，创业十年的时间，团队中很多人都觉得累了，想停下来歇一歇。雷军称：这一点其实我完全理解，因为我自己都觉得很累。 可是转念一想，下一个十年，竞争只会更激烈，还有多少人愿意继续与我并肩作战呢？更让人疲惫的是什么呢？是网上充斥着各种质疑，批评甚至是攻击力。 网络上很多言论说小米就是一家组装厂，小米没啥技术，小米只会营销，肯定走不远等等。 雷军称当时陷入了严重的内耗增加，许久之后才下定了决心，直面所有的问题，找到破局的道路，逆天改命。 在内部开了四、五十次会议，持续了半年时间之后，小米坚定了下个阶段的发展道路——持续的投入底层核心技术，坚定的从互联网公司走向硬核科技公司。 同时计划在未来的五年里，在核心技术上投入1000个亿，之后团队重新创业的热情被完全点燃了，才有了后来的故事和发展。

凤凰网科技讯（作者/于雷）9月25日，雷军在今晚年度演讲中，讲述于小米自研芯片业务背后不为人知的故事。据了解，在小米决定再次冲击自研芯片的关键时期，公司内部曾经历过一次深刻的动摇与激辩。面对每个项目高达五六百亿的巨额投入，整个团队承受着令人窒息的财务压力，甚至在核心管理层中也出现了“继续做芯片是否会拖垮公司”的质疑声，导致内部士气一度陷入低谷。 在这一决定小米芯片业务命运的十字路口，公司专门组织了一场气氛凝重的高管会议，旨在就芯片业务的去留达成一致意见。与会者深知，这不仅是一个商业决策，更是一个关乎小米未来十年战略走向的重大抉择。由于小米已有过一次芯片研发的挫折经历，如果再度放弃，外界将不再给予信任和机会，小米或将永远与自研高端芯片无缘。 会议讨论一度陷入僵局。有高管坦言，从纯商业和财务角度来看，在当时的节点，这笔投入的风险和回报根本无法算清，最终的决断只能依赖创始人的战略远见。 面对巨大的不确定性，小米创始人并未迟疑。他向所有高管提出了一个直击灵魂的问题：“假如现在放弃，十年后，我们是会为公司的账上多了几百个亿而庆幸，还是会为小米这家公司永远失去芯片业务而后悔？” 这个问题瞬间扭转了会议的氛围，将决策的重心从短期财务风险转移到了公司的长远使命与未来可能性上。 最终，尽管深知自研SOC之路是“九死一生”，且已有过失败的教训，小米核心管理层还是一致决定，咬紧牙关，坚决将自研芯片的道路走下去。这一决策，也奠定了小米后续在自研芯片领域持续投入的战略基调。

摘要：全面开源开放，昇腾为全球AI注入“猛药” 凤凰网科技 出品 作者｜冰美式 编辑｜刘毓坤 在全球AI算力竞争进入深水区、技术代际更替加速演进的当下，华为正在调整叙事重心：从产品性能的“点式突破”，转向生态建设的“系统性投入”。 9月20日，在华为全联接大会2025（HC2025）上，华为常务董事汪涛指出，繁荣的生态，不仅是产业前行的核心引擎，更是支撑华为长期增长的战略基石。会上，“开放、合作、共赢”也成为他反复强调的关键词。 同时，在这场被视作昇腾“亮剑”的大会上，昇腾计算业务总裁张迪煊宣布成立CANN技术指导委员会，并承诺每年投入1500P算力和3万开发板，支持全球开发者共建共创。不同于以往单点性能的比拼，这一次华为选择押注全栈开源与硬件开放，把工具链、编译器、框架全面交到开发者手中，也将模组、标卡、超节点开放出来，意在夯实AI产业的算力底座。 对华为而言，这不仅是技术路线的延续，更是从“补齐短板”到“主动建新路”的转变：不仅要在全球AI格局中找到属于中国的竞争力，也要与全球开发者一起，去定义新标准、开创新范式。 开源先行，共建社区新局面 过去，昇腾的核心软件栈CANN更多由华为内部主导研发和维护，对外开放有限，开发者要想深度参与并不容易。而这一次，华为明确提出计划在年底前完成CANN全栈的开源。这意味着，从编译器到算子库、从运行时到底层接口，开发者都可以自由调用、调优甚至改造。 这种变化不只是一个口号，而是架构层面的根本性调整。通过分层解耦，CANN将支持开发者按需调用模型、算子、内核甚至底层资源。对于希望深入优化性能的“发烧友”，华为还开放了底层Runtime能力，让他们能够细粒度调度硬件资源，挖掘出潜在的极致算力。这一转变，直接响应了开发者长期以来对灵活性、透明度和兼容性的诉求。 与此同时，CANN也在逐步构建一套完备的编程体系。开发者既可以使用Ascend C语言与CATLASS模板库实现自定义开发，也可以通过对接Triton、TileLang等Python前端框架快速验证新想法。华为还开放了共享存储能力，使片上内存可以实现资源池化，开发者通过SHMEM接口开发算子，通信延迟显著降低，代码量减少60%。下一代产品还将引入CCU集合通信加速单元，把部分归约计算卸载到专用硬件上，进一步释放算力潜能。 在基础能力之外，昇腾也贡献了新的计算标准与工具。华为创新了HiFloat8低精度数据格式，并捐献给全球计算联盟（GCC）推动标准化，在保持接近FP16精度的同时，显著降低了显存占用，为大模型训练和推理提供更高性价比的方案。工具链方面，华为开源了自动调优工具msProfiler，能够根据输入参数自动生成最优Tiling策略，算子开发效率提升20倍以上。在推理优化中，Attention与FFN分离方案通过灵衢互联实现大带宽低时延，实测性能提升超过50%，相关代码已开源到vLLM社区并持续迭代。 全面开源带来的价值，目前已经在业界初步得到验证。上海人工智能实验室国产编译首席研究员袁晟，基于CANN开源的编译器组件AscendNPU IR，开发了Triton扩展深度学习编译器DLCompiler。该编译器通过跨架构DSL扩展与智能自动优化技术，大幅提升了开发效率与运行性能。在MLIR编译阶段，DLCompiler与AscendNPU IR深度对接，充分利用了其底层表达能力，从而让Triton算子在昇腾硬件上实现高效性能优化。 透过现象看本质，开源不仅是“代码共享”，更是技术创新的加速器。而对于华为而言，全面开源或许只是第一步，更重要的是如何融入全球开发者生态。张迪煊提到，昇腾将优先支持Triton、PyTorch等主流开源框架，并把最新功能第一时间开放到社区。 多个国际社区中，昇腾的新特性和组件已与主流框架同步上线，让开发者能够在第一时间获取并测试最新技术。据了解，当前昇腾主导或深度参与的开源项目超过60个，累计贡献37万行代码，活跃开发者数量超过6500人。 另外，在大会期间CANN技术指导委员会正式成立，这标志着昇腾软件栈的管理将从“公司主导的项目制”走向“社区化共治”。这一模式下，开发者不再只是工具的使用者，而是通过议题讨论、代码贡献、规则制定，成为生态演进的共同塑造者。 大会上，华为承诺每年投入1500P算力和3万片开发板，面向全球开发者开放使用。通过算力和硬件的长期供给，开发者不仅可以快速验证和迭代自己的想法，还能在低成本环境中探索创新路径。这种大规模资源投入，实际上为昇腾生态构建了一个持续的“飞轮效应”：越多开发者加入，生态越丰富；生态越丰富，昇腾的技术壁垒和市场吸引力就越强。 硬件开放，打造全场景坚实算力底座 如果说全面开源为昇腾生态铺设了“软件高速公路”，那么硬件开放则是在夯实算力的“地基”。张迪煊在演讲中强调，昇腾不仅要在软件层面做到开放透明，还要在硬件环节彻底打破壁垒，把模组、标卡、互联协议交到伙伴手中，让更多厂商能够在此基础上打造差异化产品。 其中，灵衢协议的价值尤其关键。在大模型时代，超节点需要多个算力单元的高速互联。传统方案往往受限于带宽和时延，导致算力利用率不足。基于灵衢互联协议，华为开创了超节点架构，其具备资源池化、规模扩展、长稳可靠的关键特性，可实现计算、存储单元的大带宽和低时延互联，通过统一协议和内存编址，使有效算力能够随集群规模线性扩展，并大幅提升集群可靠性。 在华为给全球AI注入的“猛药”中，硬件开放也并不是抽象的概念，而是在产品迭代中有了更具象的体现。今年，昇腾已经推出了大模型推理标卡，支持伙伴开发面向垂直场景的一体机。并且公布了明年的产品节奏：Atlas 350标卡、Atlas 550模组和刀片服务器即将上市。 据介绍，Atlas 350标卡，采用最新的昇腾950PR芯片，向量算力提升2倍，支持更细粒度的Cacheline访问，在推荐推理场景可实现2.5倍性能提升，且单卡即可运行。Atlas 350支持4个灵衢端口互联，实现算力、内存等资源池化，可以让更大参数模型、更低时延应用可以在标卡上实现。 实际上，硬件能力的释放也正在通过行业方案，与产业界共享技术红利。目前，华为已经联合20多家ISV伙伴，基于昇腾平台打造行业解决方案，比如在金融场景中，基于昇腾平台的信贷报告系统，能够在保障数据安全的前提下显著提升处理效率；在医疗场景中，电子病历与教学助手的应用已经进入试点，为医生提供更快速的信息检索与辅助决策；在电力行业，算力平台则支撑了电网调度优化，帮助提升运行稳定性。 未来，随着更多伙伴的加入，这种模式或许将加速AI应用在千行百业的渗透。大会现场，张迪煊也呼吁道，“诚挚欢迎更多ISV加入，共同挖掘新场景、新机会，让AI走深向实，智能无所不及。” 一手硬件开放，一手软件开源，前者提供物理层面的支撑，后者塑造了创新的通道。两者叠加，无疑让昇腾在体系化能力上，建立起新的优势。 全球化与人才培养并进，驱动生态的可持续力量 生态的繁荣不仅依赖于开源和硬件开放，同样需要长期的人才培养与国际化布局作为支撑。自2020年起，华为与教育部合作推动“智能基座”计划，把昇腾课程引入高校课堂，逐步形成覆盖本科、硕博不同阶段的培养体系。 这几年，华为不仅推动了普适性的教学内容，还与头部高校成立鲲鹏昇腾卓越中心和孵化中心，围绕编译、算子优化、推理加速等关键方向开展科研课题。大力地投入，也让华为看到了阶段性的成果。比如，北京大学杨智团队自研的TileLang编程语言，通过类Python的编程方式大幅降低了AI编程门槛，与昇腾CANN完成对接后，能用不到原始代码六分之一的篇幅实现FlashAttention算子，性能依旧保持在主流水准。 又如，基于昇思MindSpore框架，巴黎文理大学高等矿业学院正在探索降维压缩技术，在减少10倍KV-Cache内存消耗的同时，将精度损失控制在0.1%以内。这些案例表明，科研与人才培养正在与产业生态形成正向循环：新方法推动性能优化，而生态平台则为研究成果的落地提供舞台。 在全球化方面，华为正尝试让昇腾生态逐步进入海外市场。不同于以往以产品出口为主的路径，这一次，华为更多通过开放代码、工具链与标准，把昇腾嵌入国际开源社区，从而实现“生态先行”。昇腾也在多个国际社区同步发布新特性，让海外开发者可以第一时间接触到昇腾的能力。 同时，华为也在与海外高校和科研机构建立合作，从联合实验室到人才培养计划，逐步形成更稳固的国际化网络。对于产业伙伴而言，这种开放姿态降低了试水成本，让他们能够在已有生态框架下尝试使用昇腾，而不必担心兼容性问题。 过去几年，华为在压力与竞争中一次次选择“另辟蹊径”：从操作系统到自研光器件，再到今天的昇腾生态，都体现出“补齐短板”之外的另一种路径——主动建新路。 这条路不是简单的产品堆叠，而是由一系列系统性举措构成：全面开源，让工具链、编译器与算子库真正走向社区；硬件开放，把模组、标卡和互联协议交给伙伴，构建全场景算力底座；人才培养与全球化布局，为生态提供源源不断的创新活力与应用空间。 正是在这些行动的支撑下，昇腾不再只是华为的一个产品线，而正在成为开发者、产业伙伴乃至科研机构共同参与的开放平台。它的意义，或许不只是中国AI产业在全球竞争中的一次突围，更可能是未来生态竞争格局中的一次提前布局。正如张迪煊在演讲最后所说，别再只做“使用者”和“适配者”，要成为“定义者” 和“开创者”。

快科技9月25日消息，据报道，千万粉丝博主蓝战非抖音、小红书账号被禁止关注。 蓝战非抖音主页提示“该用户被禁止关注”，截止当前发稿，其抖音平台已有2494.2万粉丝，获赞1.5亿。 最新的视频作品发布于9月13日，该视频收获158.6万条点赞，28.3万转发；其最新发布的六条视频中，有2条点赞量超300万，2条超200万，视频互动数据已属于抖音顶流。 据了解，蓝战非此前为游戏主播，后来账号转型，其本人开始全球旅行，体验各国文化风俗，并发布相关旅游视频。 而近段时间，蓝战非因在直播中透露收入潜力及资产状况引发争议。 蓝战非此前在直播中称：“你们是真的不知道抖音顶流有多赚钱，你说我要是全身心商业化，那我一年天文数字，九位数都小看我了。” 9月22日中午，“蓝战非”在微博发文称：“好久没玩微博了，这句话我是很久之前讲的，现在空降热搜第一，我这都要被网暴吗？” 第三方数据显示，“蓝战非”某视频平台粉丝量达2494万，近30日涨粉超61万，商业化水平显示其1S-20S、21S-60S、60S以上视频广告报价均为150万。 据悉，“蓝战非”，1992年8月17日出生于广东云浮罗定，曾为熊猫直播、斗鱼直播平台游戏主播，现为游戏主播、旅游博主。 在其游戏职业生涯中，他曾担任ACE战队队长，英雄联盟S1-S3国服王者，擅长中单。2014年退役后，于斗鱼开启直播。2018年，在熊猫TV《绝地求生》直播走红。2023年，他环游中国多地后，又于2024年开启环球旅行。

IT之家 9 月 25 日消息，科技媒体 9to5Mac 昨日（9 月 24 日）发布博文，报道称苹果研究团队发布了轻量级蛋白质折叠预测 AI 模型 SimpleFold，采用流匹配（Flow Matching）方法替代多序列比对（MSA）等复杂模块，大幅降低计算成本。 该媒体指出 AlphaFold2（Google DeepMind 的突破性 AI 模型）、RoseTTAFold 等传统模型虽然具备更高的精度，但由于依赖多序列比对、三角更新等计算密集的特定架构，训练与推理成本高昂。苹果团队希望通过简化结构，降低硬件门槛，让更多科研团队受益。 SimpleFold 核心采用 2023 年提出的流匹配（Flow Matching）方法，这种技术源自扩散模型，但在生成过程中不逐步去噪，而是直接从随机噪声一次生成目标结构。相比逐步迭代的扩散模型，这种方式跳过多个去噪环节，计算量更低、生成速度更快，已在文本生成图像和 3D 建模领域获得成功。 在实验中，研究人员分别训练了从 100M 到 3B 参数的多个版本，并在 CAMEO22 和 CASP14 两大权威基准上进行评估。 这些测试覆盖了模型在泛化性、鲁棒性（Robustness，一个系统或过程在面临干扰、不确定性或异常输入时，仍能维持其功能或稳定运行的能力）和原子级精度上的表现，结果显示，SimpleFold 在性能上稳定优于同类流匹配模型 ESMFlow，并媲美顶尖模型表现。 具体来看，SimpleFold 无需使用昂贵的多序列比对和三角注意机制，在 CAMEO22 上达到 AlphaFold2、RoseTTAFold2 约 95% 的性能。更小的 SimpleFold-100M 版本在保持高效的同时，性能超过 ESMFold 的 90%，验证了通用架构模块在蛋白质预测领域的可行性和竞争力。 研究还发现，随着模型规模和训练数据增加，性能稳定提升，尤其在高难度测试中优势明显。苹果团队强调，SimpleFold 只是起点，希望它能推动社区构建更多高效、强大的蛋白质生成模型，进一步加速药物研发和新材料探索。