作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 智东西9月26日报道，刚刚，vivo在影像技术沟通会上提前预告了即将在X300系列上落地的诸多影像技术创新，vivo X300系列核心在影像画质、极限场景、旅拍人像及视频创作四个方面进行了重点升级。 vivo X300 Pro搭载了独家全新蔡司2亿APO超级长焦，vivo与三星独家定制的蓝图×HPB传感器，有1/1.4英寸大底，其基于底层像素架构优化与结合VCS仿生光谱技术，信噪比表现出色。 这枚长焦支持硬件4倍无损光学直出，可在85mm焦段的镜头上实现340mm光学信号直出，据称已大幅超过现有行业标准。 光学方面，其采用了1G+5P浮动潜望镜组、萤石级FCD100低色散玻璃镜片与经典蔡司T*镀膜。vivo将模组防抖能力推向了CIPA 5.5级，曝光时长缩短为原来的二分之一，手持长焦拍摄稳定性与成片率更高。 算法层面，NICE 3.0光学重建引擎与MAGIC 2.0画质还原引擎，通过RAW域建模与亿级数据集纹理仿真，可以让20倍以上变焦拍摄成片率提升20%。vivo X300将这颗2亿蓝图×HPB旗舰级传感器用作主摄。 vivo专门针对演唱会场景进行了优化，针对舞台光线复杂、主体高速运动的痛点，新人像算法整合了零延时多帧与NICE 3.0光学重建引擎、MAGIC 2.0画质还原引擎以及GTR 3.0质感人像引擎，在昏暗环境下能精准捕捉舞台上的人脸细节，还原氛围感。 像素级摩尔纹三重剔除算法，可以解决拍摄大屏幕时的废片难题。 录拍双系统分时架构允许用户在录制4K视频时，通过独立影像通路拍下多帧融合照片，相较上代舞台模式分辨率提升355%，成片率提升35%。 针对赛事抓拍，vivo新设计了长焦抓拍系统架构，蓝图极限追焦引擎在自研X-Track追焦算法基础上，联合联发科定义了专为实时追焦服务的影像超能效NPU以及Imagiq实时对焦引擎。 软硬协同下，追焦稳定性提升200%，并能在480mm超长焦段进行每秒12张的高画质连拍。 人像摄影一直是vivo的重点。vivo联合联发科发布了行业独家“AI定制美颜”功能，依托vivo在AIGC上的技术积累和天玑9500端侧AI能力，系统能够学习用户的修图偏好，实现一键批量精修，将半小时工作量缩短至最快10秒。 蓝图影像芯片V3+与天玑9500 SoC，配合自研影像芯片 VS1，行业首发了4K 60fps电影人像视频，据称可在人像虚化、肤质呈现与光影层次上媲美专业电影。 动态人像方面，vivo改善了安卓端Live Photo普遍存在的封面与动态画质不一的痛点，首发了“Live Photo路人消除”功能，通过自研视频消除大模型，智能、自然地移除背景干扰。 专业视频方面，此次vivo全球首发了蓝图×索尼LYT-828传感器，支持“Hybrid Frame-HDR”等技术，动态范围100dB+，在夜景、逆光等场景下表现更好。 vivo与联发科双方从影调、色彩、曝光、功耗、流畅度等维度进行平台级联调，实现了多焦段满血版4K 120fps杜比视界HDR视频录制，安卓首发了4K 120fps双轨EIS防抖，支持拍摄4K 120fps 10bit Log，认证ACES工作流。 长达5小时43分钟的4K 60帧稳定录制能力，解决了专业创作者的“续航焦虑”。 结语：vivo死磕影像，底层自研技术突破成关键支撑 今天vivo在手机影像方面的迭代思路：不是单一维度的技术炫技，而是创作全流程，从照片、视频的拍摄到后期剪辑制作，形成完整闭环。影像从“军备竞赛”，变得更加注重实际的用户体验。 我们看到，从芯片到算法，vivo进行了诸多底层技术创新，在旗舰机影像大战愈发焦灼的今天，技术为王仍是硬道理，vivo X300系列即将于10月13日正式发布，届时vivo还会带来哪些惊喜，我们拭目以待。

智东西 作者 | 陈骏达 编辑 | 云鹏 智东西9月26日报道，今天，谷歌DeepMind推出Gemini Robotics 1.5系列机器人模型，通过思维链机制和模型协作，进一步提升机器人的自主性，使其能够感知、计划、思考、使用工具和行动，以更好地解决复杂的多步骤任务。谷歌将其称之为把AI agents带入物理世界的重要一步。 谷歌DeepMind本次发布的两款模型分别为Gemini Robotics 1.5和Gemini Robotics-ER 1.5。前者是谷歌目前最强大的VLA（视觉-语言-动作）模型，能将视觉信息和文本指令转化为机器人的控制命令，主要充当机器人的小脑。这一模型在采取行动前会思考，并展示思考过程，还能在不同的机器人本体上进行学习，提升学习效率。 Gemini Robotics-ER 1.5则是谷歌迄今为止最强大的VLM模型（视觉语言模型），能对物理世界进行推理，更像是机器人的大脑。它原生具备调用数字工具并创建详细的多步骤计划，进而完成任务的能力。该模型在空间理解基准测试中实现了最先进的性能，具身推理能力远超GPT-5、Gemini 2.5 Flash等模型。 搭载上述两款新模型的机器人，也因此解锁了完成复杂长链路任务的能力。比如，你可以让机器人查询当地垃圾分类要求，将桌面上的物品放到正确的垃圾桶中。模型能准确理解这一复杂需求，并驱动机器人完成任务。 开发者可以通过Google AI Studio中的Gemini API使用Gemini Robotics-ER 1.5模型，而Gemini Robotics 1.5目前可供部分合作伙伴使用。谷歌还发布了Gemini Robotics 1.5系列模型的技术报告。 一、基于Gemini基础模型打造，训练数据来自3款机器人 对机器人而言，大多数日常任务都需要上下文信息和多个步骤才能完成，这对目前的机器人而言颇具挑战。为了帮助机器人完成复杂、多步骤的任务，谷歌DeepMind让Gemini Robotics 1.5和Gemini Robotics-ER 1.5两款模型在同一个Agent框架中协同工作。 具身推理模型Gemini Robotics-ER 1.5像大脑一样协调机器人的活动。该模型擅长在物理环境中进行规划和做出逻辑决策，也具有先进的空间理解能力，能以自然语言与用户进行交互，对任务是否成功和任务进展进行评判，并且可以调用谷歌搜索等工具来查找信息，或使用任何第三方用户定义的函数。 Gemini Robotics-ER 1.5为每个步骤提供自然语言指令，而Gemini Robotics 1.5利用其视觉和语言理解直接执行特定动作。Gemini Robotics 1.5还帮助机器人思考其行动，以更好地解决语义复杂的任务，甚至可以用自然语言解释其思维过程，使其决策更加透明。 这两个模型都建立在Gemini系列模型之上，这使得它们能够继承Gemini的多模态世界知识、先进推理以及工具使用的通用能力。之后，两款模型使用不同的数据集进行了微调，以专注于各自的角色。当它们结合起来时，可以提高机器人泛化到长任务和多样化的环境的能力。 Gemini Robotics 1.5系列模型共同使用的训练数据集由三种模态组成：图像、文本，以及机器人传感器与动作数据。 训练所用的机器人数据集是多本体（multi-embodiment）的，涵盖了数千个多样化任务，从抓取与操控，到双臂协作，再到人形机器人执行日常复杂任务。这些数据采集自多个异构机器人平台，包括ALOHA、Bi-arm Franka和Apollo人形机器人。 Gemini Robotics 1.5系列模型能开箱即用地完成跨本体任务 除了机器人专属数据集，训练数据中还包括来自互联网的公开文本、图像和视频数据集，使得模型不仅具备机器人相关技能，还能借助大规模世界知识提升泛化能力。 为了确保训练的高质量与安全性，所有数据在使用前必须经过严格处理。谷歌DeepMind通过多阶段筛选，确保数据遵循相关政策，去除低质量样本与不符合规范的内容。 数据集中每张图像都配备了原始描述与合成描述，这些合成描述由Gemini和FlexCap模型生成，帮助模型捕捉图像中的细节与上下文语义。 训练过程中使用了最新一代硬件，包括TPU v4、v5p与v6e，并结合JAX与ML Pathways框架，以实现高效并行训练与跨平台扩展。 二、靠动作迁移机制实现跨本体，让机器人学会“三思而后行” 作为一款VLA模型，Gemini Robotics 1.5的使命是“理解指令并将其转化为动作”。为了实现这一目标，研究者在训练中引入了一个关键机制——动作迁移（Motion Transfer, MT）。 MT的作用是打破不同机器人之间的“壁垒”。在传统方法中，如果一个机器人学会了某项技能，往往需要额外训练才能迁移到另一个机器人。 而在MT的加持下，Gemini Robotics 1.5能够在不同实体之间直接实现零样本迁移（Zero-shot Transfer）。也就是说，即便模型只在ALOHA机器人平台上学过“打开抽屉”，它也能在Apollo人形机器人上完成同样的任务。 这一能力来自于MT机制对动作与物理的统一建模，它能对齐不同平台的数据并提取其中的共性。 除此之外，Gemini Robotics 1.5还具备了具身思考（Embodied Thinking）的能力。它在执行动作之前，会生成一条以自然语言形式呈现的“思考轨迹”。这条轨迹帮助模型将复杂任务拆解为更细致的步骤。 例如，当接到“帮我收拾桌子”的指令时，模型可能会先在思考中分解为“拿起杯子”、“移动到水槽”、“放下杯子”等小步骤。这种方式不仅降低了从语言到动作的直接映射难度，也让模型在执行过程中更具鲁棒性。 如果杯子在移动过程中掉落，它会立刻调整思考轨迹，改为“重新拾起杯子”，而不是简单判定任务失败。 与Gemini Robotics 1.5不同，Gemini Robotics-ER 1.5并不直接操控机器人执行具体动作，而是专注于具身推理（Embodied Reasoning），负责高层次的任务规划与决策。 在训练中，Gemini Robotics-ER 1.5针对机器人任务所需的关键能力进行了特别优化。首先，它能够完成复杂的任务规划，把长远目标拆解成一系列合理的子任务。 其次，它具备较强的空间推理能力，可以结合视觉与时间信息，理解物体的相对位置与运动轨迹。最后，它还能够进行任务进度估计，实时判断任务是否成功、完成度如何，并据此调整后续动作。 Gemini Robotics-ER 1.5能完成的部分任务 Gemini Robotics-ER 1.5在15个学术具身推理基准测试中实现了最高的综合性能，超过Gemini Robotics-ER 1.0和GPT-5等模型。 它能够将语言描述准确地映射到视觉目标上，比如“指向桌子左下角的蓝色杯子”，或是基于多视角信息实时判断机器人动作是否达成目标，这对长序列任务的稳定执行至关重要。 在整个体系中，Gemini Robotics-ER 1.5的定位是编排器（Orchestrator）。它接收人类指令与环境反馈，制定总体计划，再将这些计划转化为Gemini Robotics 1.5能执行的具体动作指令。它还具备调用外部工具（如网络搜索）的能力，确保机器人在面对复杂场景时依旧能够灵活应对。 不过，具备更高自主性和执行能力的机器人，也可能带来安全风险。为此，谷歌DeepMind已经开发了新型的安全和对齐方法，包括顶层的安全判断机制和更为底层的安全子系统（如用于避免碰撞的系统）。 谷歌DeepMind还发布了机器人安全基准测试ASIMOV的升级版，这是一个用于评估和改进语义安全性的综合数据集，具有更好的边缘场景覆盖率、改进的注释、新的安全问题类型和新的视频模式。 在ASIMOV基准测试中，Gemini Robotics-ER 1.5显示出最先进的性能，其思维能力极大地有助于提高对语义安全的理解，更好地遵守物理安全约束。 结语：机器人模型跨本体化共识逐渐形成 与传统依赖单一数据和特定平台的训练方式不同，Gemini Robotics 1.5系列模型通过多本体数据、动作迁移机制，以及具身思考与推理范式，让机器人能够跨平台迁移技能，并在复杂环境中展现出类似人类的适应能力，扩展了机器人模型的通用性。 而这也成为不少厂商打造机器人模型的目标之一。日前，宇树开源的机器人世界大模型UnifoLM-WMA-0，虽采取了不同的架构，但也同样具备适配多种机器人本体的能力。跨本体化，或许已经逐渐成为行业的共识与新赛道。

智东西 作者 | 程茜 编辑 | 漠影 端侧AI迈入快车道，终端芯片厂商正在发力！ 2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将“人工智能+”作为重点行动，推动AI从技术实验向行业实践转化，重点支持移动终端、穿戴设备、智能家居等八大类消费级AI终端创新。 可以看到，端侧模型部署已成为行业公认的技术趋势，曾经依赖云端的智能服务，如今伴随着模型压缩、推理加速技术等发展正加速向终端设备迁移，再到当下端侧设备的多模态融合、端云协同发展，使其成为千亿设备智能化变革的核心驱动力。 如今，端侧大模型正让每一台终端都具备懂场景、懂用户的智能，开启“万物智联”的全新阶段。​ 站在端侧AI爆发的起点，在本周中国人工智能产业发展联盟(AIIA)与上海海思联合举办的端侧AI论坛上，上海海思介绍了面向端侧AI的最新进展。 上海海思将聚焦场景智能、AI Agent、物理AI三大方向，打造差异化的解决方案。 场景智能也叫专用智能，其基于主要在终端上的计算能力，使得设备拥有更强的环境感知、一定的决策能力；AI Agent的计算能力则侧重于端云协同，同时基于多模态能力提供更自然、智能的交互。 这背后，端侧AI的高效实现，离不开终端设备、终端芯片、开发者之间的深度协同。因此，上海海思聚焦于在开放的生态之上构建丰富的中间件和具有竞争力的端侧AI解决方案，为千亿终端的智能化重构提供全方位能力支撑。 一、从万物互联到万物智能，终端芯片厂商面临三大挑战 想要实现智能无处不在，端侧AI的技术突破与大规模落地不可或缺。 一方面，端侧大模型的落地部署已具备成熟的现实土壤。 从2022年底至今，云端大模型的影响力已贯穿千行百业，在企业核心业务体系、消费者日常生活中都逐渐普及，大模型性能的持续提升、软件迭代速度的加快，推动模型知识密度显著提高，为端侧大模型从技术构想走向实际落地，创造了关键前提条件。 另一方面，端侧AI优势显而易见。 端侧AI将部分计算能力迁移到手机、PC、家电等终端本地，使其在保障数据安全、保证体验丝滑方面具有天然优势。此外还有成本，从商业模式角度来看，端侧部署的模型往往采用一次性交易，云端模型服务是订阅制，相比之下，用户更倾向于选择一次性支付的“确定性成本”。 在这些因素的综合作用下，端侧AI发展提速，而这也反向对支撑其运行的终端芯片厂商，提出了更高的能力进阶要求。 具体来看，其挑战主要集中于三大方面： 首先端侧设备本身品类繁杂，其形态多样、应用场景多元、所需算力跨度极大，这就要求芯片适配不同的开源模型，才能满足各类设备的差异化需求； 其次企业需要跨平台进行业务部署，中间还要穿插模型的调优、适配环节，会导致端侧AI落地周期增加； 最后是端侧设备本身体积小且企业对成本更为敏感，如何平衡性能、成本之间的关系也是一大难点。 事实上，终端芯片厂商在端侧AI的发展进程中始终处在关键环节，从模型轻量化运行、能效比平衡到场景化适配都是如此。 而上述挑战落地到芯片侧，最终转化为对多元化产品、成体系解决方案、完整生态架构的硬性要求，因此终端芯片厂商的角色也从单纯的硬件供应商，向着连接开发者、设备厂商、场景方的枢纽角色延伸。 上海海思在端侧AI的最新布局，与这一产业发展逻辑高度契合。 二、聚焦三大端侧AI发力点，配套系列化不同算力芯片方案 放到具体的场景侧，上海海思基于自己的布局以及对智能的理解，瞄准了三大领域：场景智能、AI Agent以及物理AI，上海海思相关技术专家谈道，这一既覆盖当下成熟的应用场景，也包含带有前瞻性的未来智能形态。 首先，场景智能的发展是其中落地面较广、应用程度更深的。 这一领域的终端设备与我们日常生活息息相关，从连接到智能家电，从音视频到显示无一不涵盖其中。在连接层面，其将AI应用于家庭路由器，实现AI超级组网、抗干扰，上海海思依托于曾经在通信行业超100万种场景的积累，可以识别10种以上干扰源，使得抗干扰性能提升30%。 智能家电领域的冰箱、洗衣机、空调现在几乎已经进入“无AI不家电”时代，例如空调基于eAI MCU实现了节能16%、冰箱实现超过10%的节能、洗衣机增加了AI称重、偏心检测，端侧屏显设备基于AI Touch可以防误触防水等功能。其中，海尔、美的、海信等品牌厂商的空调、冰箱已经搭载上海海思的解决方案，空调实现了靠近防直吹、靠近亮屏等AI感知能力，当用户靠近空调时，设备自动调整出风方向。 端侧屏显AI Touch 与此同时，在安防和机器智能领域，上海海思同样提供了从1T级到100T级算力的芯片和解决方案。以安防领域为例，大华周界大模型基于上海海思的解决方案，应对传统周界算法在小目标误判率高、距离远目标小无法被探测、误报运动类人形目标等痛点，使得误报率下降90%，检测距离提升70%。 大华周界大模型 其次是AI Agent。2025年，被业界称作AI Agent落地的元年，端侧正是Agent触达用户的核心入口之一。 基于MCP工具的端侧多设备协同能力、RAG知识库的本地离线调用特性，端侧设备的应用体验将与云端形成差异，其可以无需依赖网络即可实现低延迟响应，还能通过联动本地传感器、摄像头等硬件，实时融合环境数据。 在这一层面，上海海思提供系列化的端侧芯片，例如精准过滤背景噪音，提取清晰的语音指令，减少AI模型的Token消耗，进而提升端侧AI的运行效率。 目前的典型场景就是可穿戴设备，依托AI Agent的自主决策与交互能力，使其得以向轻智能形态升级，能够精准感知用户潜在意图，不再被动等待指令，而是主动推送贴合需求的个性化服务。 最后是物理AI，相比于前两大领域，这一层面的发展还处于早期。上海海思已率先展开在无人机等领域的探索。 因为应用场景不同，导致这些场景对视觉感知和AI应用的差异较大，无人机需要高精度环境避障、四足机器人需要实时导航、适应不同地形，人形机器人更是集大成者，需应对复杂场景交互，对算力、感知精度的要求更高。例如朝歌科技基于上海海思解决方案打造的充电机器人，可以在不同天气、工况下给新能源汽车自动充电。 在人形机器人领域，上海海思已经与千寻智能展开合作，通过优化芯片的视觉处理单元，大幅增强人形机器人的图像识别与环境感知能力。下一步，双方还将在智能计算、感知、连接、模拟层面协同发力。 千寻智能人形机器人精准叠衣 对于物理AI这类前沿领域，上海海思目前的核心就是联合生态伙伴，共建物理智能的丰富产品应用，为相应技术成熟的产业发展铺路。 这正是上海海思面对从日常场景到前沿探索的端侧AI完整布局体系。 三、从单点产品到开发平台，上海海思用全栈生态、场景、产品支撑， 端侧AI的发展，本质是一场将大模型、芯片、终端设备、开发者等要素紧密连接的变革，而上海海思就是串联各个环节的关键。 从其整体的布局来看，上海海思已经形成智慧家庭、消费电子、汽车电子三大场景，超高清音视频、星闪联接、开源鸿蒙、端侧AI四大生态，以及显示、视觉、联接等10大产品的完整业务体系，为端侧AI规模化落地搭建了坚实的底座。 如此全栈的布局就需要强大的生态底座支撑，通过统一的生态平台让分散的技术、产品、解决方案真正适配碎片化的智能终端场景，破解端侧设备形态多样、场景复杂的行业难题。 为了支撑这一体系，上海海思还推出了ModelZoo平台，集成15大类、100多个开源模型。上海海思相关技术专家称，对于技术人员储备不足的企业，该平台可提供 “一条龙” 式全流程解决方案；而针对开发需求明确的用户，平台则配套了系列化工具，满足其高效开发需求。 围绕上述的布局，以及产品、解决方案、生态的深度协同，我们可以预见，上海海思将在端侧AI时代扮演至关重要的角色。 不过从目前端侧设备的智能水平来看，其真正实现思考与行动闭环还有一定距离，但明确的演进趋势已然显现：未来每一台智能终端都将具备一定的原生推理能力，端侧AI Agent可调用云端智能体应用，终端设备与物理世界产生交互或将成为常态。 由此而衍生出，对开发者提出新的要求，其需要云端统一的训练和推理环境、模型、工具链、编译等，这些正是实现端侧AI高效部署、释放高效智能的关键所在，而这也与上海海思构建全栈生态的方向高度契合。 从行业应用到更广泛的大众场景，从虚拟交互到物理世界的深度融合，端侧AI的智能化蓝图正依托上海海思搭建的生态体系徐徐展开。 结语：上海海思聚焦端侧AI高效规模化部署 模型在端侧部署，其本质就是端侧高频实时AI应用的高效实现与规模化落地，这一过程中，既包含对成熟、传统行业设备的智能化升级，如安防、传统家电等领域，还包含新兴产业对AI原生能力的诉求，如人形机器人、AI原生硬件等。 在这背后，上海海思正将20余年积累的智能终端芯片研发经验以及对不同场景的深入实践、经验积累，转化为推动端侧AI加速爆发的关键助推器。

IT之家 9 月 26 日消息，佳明（Garmin）今天（9 月 26 日）发布博文，宣布推出全新 Descent X30 全彩专业潜水电脑，配备 2.4 英寸明亮大屏，机身采用回收海洋塑料，防水深度达 100 米并具防水金属按钮，续航可达 30 小时，官方建议零售价 5680 元。 外观方面，Descent X30 专业潜水电脑采用 2.4 英寸全彩显示屏，确保在水下也能清晰读取数据，屏幕支持翻转模式，按键位置可灵活调整。 核心潜水功能方面，该设备提供免减压极限（NDL）感知深度指标，能实时显示深度变化对免减压时间的影响，同时配备动态深度曲线功能，呈现深度图表及安全停留或减压停留的上升计划。 IT之家援引博文介绍，Descent X30 在水面具备 GPS 定位功能，可精准导航至潜点或目标区域。潜水后可通过 Garmin Dive 应用复盘潜水路线与数据，为潜水员提供详细的行程回顾。 三轴数字罗盘在水下提供稳定的方向指引，帮助应对复杂水域环境。声震双重警报系统通过声音与振动提醒潜水员保持对环境的感知，提升安全性。 在续航方面，Descent X30 可连续使用长达 30 小时，官方建议零售价为 5680 元，预计近期正式开售。

在 AI 硬件圈，有一张「小卡片」悄悄火了很久。 它像一张银行卡，厚度不到 3mm，能吸附在手机背面。这枚名为 Plaud Note 的设备，只为一件事，记录对话，并用 AI 帮助用户挖掘对话中的价值。这个简单直接的思路，让它在全球积累了超过 100 万用户。 9 月 22 日，这张小卡片背后的团队 Plaud，终于带着它和功能更强的升级版 Plaud Note Pro，在深圳召开了中国内地的首场发布会。 在国内，记录对话的 AI 产品现在看来是一片红海，前有科大讯飞这样的巨头一直深耕该领域，后有层出不穷的公司跟进，像是钉钉、Anker、360 等。 Plaud 的回归，不仅是一个产品发布，更像是新一代硬件创业浪潮的一个缩影。这些企业，它们从诞生之初就拥有全球化视野，在海外市场证明自己后，再带着技术与理念进入中国。 这份技术和理念，能否经得起国内用户的检验，一起看看他们发布了什么产品。 和 AI 的实时协同，从一张卡片开始 「意图」，这是整场发布会我听到最多的词，大模型如何理解我们的意图，大模型最想要什么，我们为什么设计这个产品？ 答案都回到了「意图（intention）」，Plaud 合伙人兼中国区 CEO Peter 不断重复这个词，来解释大模型时代，不仅仅是处理原始数据，而是要理解我们的意图，才能真正突破智能的边界。 ▲ Plaud 合伙人兼中国区 CEO Peter（莫子皓） Plaud 此次的旗舰新品 Plaud Note Pro，最大的亮点在于首次实现了「人与 AI 的实时协同」 (Human-AI alignment in real time)。 想象一下，在会议中，当讨论到关键决策或重要数据时，不需要打断对话，只需轻轻一按机身上的按钮，就能实时将这个时间点，和相关信息同步给背后的大模型。 这等于在告诉 AI：「注意，这里是重点」。而通过这种方式，大模型能够更好地理解，对话的语境和我们的意图，从而生成更精准、更具洞察力的摘要。 这跟平时我们和大模型沟通，写了一大堆 prompt，是不一样的；因为我们输入的文本，是没有时间维度的。 Plaud 则是让 AI 从一个录音结束后，被动整理信息的工具，变成了在对话发生时的智能伙伴，实时地与我们的意图对齐。 为了实现高效的记录，Plaud Note Pro 在硬件上的亮点，也集中在了更丝滑和无缝的体验上。 当被问及产品为何「能用且好用」时，Peter 显得颇为自信，他提到 Plaud 创始人团队，有做手机、造机器人的，做现在的产品属于「降维打击」。 这种经验，也的确保证了基础体验的可靠，Peter 分享其他用户的体验评价，「连蓝牙那一刻，就知道这个团队不简单」，因为 Plaud 的蓝牙连接体验，同样非常丝滑。 首先是轻薄，机身是银行卡般的大小，厚度仅为 2.99mm，重量 30g。这种对极致轻薄的追求，也带来了妥协。在沟通会上，当被问到充电接口，并非通用 Type-C 的问题。 团队坦言，这是为了保证产品极致轻薄而做的取舍，但也收到了很多用户的反馈，正在努力寻找解决方案。目前采用的充电方案，是类似大部分手环的触点充电。 第二是专业的收音，Plaud Note Pro 内置 4 个全向 MEMS 麦克风阵列，配合 AI 声学波束成型技术，可在最远 5 米的范围内，实现录音棚级的音频捕捉。 对比前代产品，Plaud Note Pro 还可以通过算法自动识别，录音环境是电话通话，还是面对面对话，而不需要手动切换录音模式。续航方面，单次充电可支持最长 50 小时的连续录音，满足一周的工作需求。 硬件作入口，软件是核心 「能不能不买你们的硬件，只用你们的软件？」 面对这个问题，Peter 的回答很坚决：「我们不做这种事情。」 他认为，做单纯的软件服务会分散精力，更重要的是，Plaud 坚信软硬件结合才能提供最佳的智能体验。 这背后，是 Plaud 「AI 原生科技公司」的自我定位。硬件只是捕捉信息的入口，真正的处理和价值生成，都发生在云端的 AI 引擎 Plaud Intelligence 中。 ▲ Plaud 网页版首页 对比前代，除了音频，现在还可以捕捉文本、图片信息，并结合「一键标记」功能，为 AI 提供更丰富的上下文，具备多模态能力。 其次就是和大部分 AI 纪要产品、以及通义听悟类似的功能，通过优化整合 DeepSeek R1、千问、豆包等多个大模型，将语音转写成文字，还能区分不同的发言人，并支持多达 112 种语言。 在模型的选择上，Plaud 的策略并非「兼容并包」，而是「只支持最好」。 Peter 坦言，在中文转写上，国内模型表现更好；但在更深层的因果关系和深度思考上，海外顶尖模型仍有优势。但他们仍然坚持使用「最贵、最好」的模型和服务，因为「更好的价值」本身就是产品的核心，而非成本。 基于在海外的两年运营，Plaud 内置了从全球 3000 多个模板中优选出的专业模板，覆盖不同行业和领域。它可以根据你的角色和习惯进行智能推荐，从多个视角分析对话，提供更丰富的总结。 ▲ 模版社区 最后一项是 Ask Plaud，和知识库的 AI 问答一样。我们可以基于录音的完整上下文，向 AI 进行深度提问，所有答案都能追溯到录音文件具体的信息来源。新版本还增加了智能建议追问、跨文件查询等功能。 以上所有功能，用户都可以通过 Plaud APP（支持 iOS 和 Android）及网页端来实现。 多款海外产品首次在中国区推出 除了旗舰 Plaud Note Pro，Plaud 还带来了另外两款针对不同场景的产品，它们都支持全新升级的 Plaud Intelligence，也同样是需要配合手机 App 使用。 Plaud NotePin S，可穿戴的 AI 纪要产品，它的前代是已经在海外发售的 Plaud NotePin，目前这款在中国区首发的新品，主打「解放双手，随心记录」。 主要的特点是，它可以通过项链、手环、背夹、磁吸片等多种方式佩戴。同时，它的重量只有 17.6g，拇指般大小，但续航也做到了 40 天待机，和 20 小时连续录音，并配备 64GB 存储。 Plaud Note，卡片式 AI 纪要开创者，这是一款在 2023 年就推出的产品，而到现在，市面上已经有相当多的公司，在做同样类型的卡片式 AI 纪要产品。 尽管 Plaud Note Pro 在性能上提升明显，但据 Plaud 合伙人兼全球销售负责人 Raymond 介绍，经典款 Plaud Note 在海外依然维持着非常高的销量，因为「有很多消费者，还是喜欢这种机械拨动的形态」。 ▲ Plaud 合伙人兼中国区 CEO Peter 莫子皓（左）；Plaud 合伙人兼全球销售负责人 Raymond 孙驰（右） 当被问到如何在国内众多同类产品中脱颖而出时，「用户价值」是创始人提到最多的词。他认为，为用户带去 SOTA（最佳）的体验，是 Plaud 应对竞争的态度 。 目前，Plaud Note Pro、Plaud Note、Plaud NotePin S 三款产品，已经在国内主要电商平台发售，具体的发售价格如下。 ▲ Plaud Note 1149 元，Plaud Note Pro 1299 元，Plaud NotePin S 1249 元 而针对每款设备都能用上的 Plaud Intelligence，也有标准版、专业版、和卓越版三个会员计划，主要的区别体现在，可录音的时长限制，分别是 300 分钟、1200 分钟、和无限时长，对应的价格是免费、339/年、和 1099/年。 而国内版和国外版的 Plaud Intelligence 订阅价格也有所不同，国际版配置了像 Gemini 2.5 Pro、GPT-5、以及 Claude 4 这些模型，所以专业会员的订阅价格是在 99.99 美元（人民币 700 多），而国内版则是 DeepSeek、豆包、千问等模型。 APPSO 也第一时间拿到了 Plaud Note Pro 产品，根据发布会现场透露的信息，Plaud Intelligence 将在下个月更新跨平台同步、多维度解读等多项功能。我们也会在更新之后，同步分享我们的使用体验。

凤凰网科技讯 9月26日，vivo今日举行X系列影像技术沟通会，正式对外阐述了其影像战略的重大升级。据介绍，vivo影像将从过去专注单点技术突破，转向以“场景解决方案”为核心，旨在系统性解决用户在演唱会、体育赛事、旅行人像等复杂场景下的真实使用痛点，推动移动影像体验的整体进化。 作为新战略落地的首款产品，即将到来的vivo X300系列在影像架构上进行了系统性革新。其中，最引人注目的是其“蔡司影像大小王”的产品组合。具体来看，vivo X300 Pro将搭载独家定制的蔡司2亿像素APO超级长焦，其传感器为与三星联合研发的“蓝图×HPB”，拥有1/1.4英寸大底，并实现了行业领先的CIPA 5.5级防抖。而标准版的X300则采用了差异化路线，将这颗同款的2亿像素旗舰传感器用作主摄像头，这意味着标准版机型也将具备极强的解析力。 针对演唱会、体育赛事等极限场景，vivo X300系列提出了系统级的解决方案。其创新的“录拍双系统分时架构”允许用户在录制4K视频的同时，通过独立通道拍摄高品质的多帧融合照片，解决了以往只能模糊截图的痛点。同时，通过与MediaTek的深度合作，其追焦性能和长焦抓拍能力也得到显著增强，能够在480mm超长焦段进行每秒12张的高画质连拍。 在人像摄影领域，X300系列在提升画质美的基础上，增添了更多实用和创新的功能。例如，与MediaTek独家合作的“AI定制美颜”功能，可学习用户的修图偏好，实现批量处理。动态照片（Live Photo）体验也得到优化，并首发了“Live Photo路人消除”功能。此外，该系列还将行业首发4K 60fps电影人像视频，由vivo自研的V3+影像芯片与天玑9500旗舰平台协同实现。 视频创作能力是此次升级的另一大核心。vivo X300系列将全球首发蓝图×索尼LYT-828传感器，该传感器拥有出色的动态范围。通过对整个视频处理链路的重构，X300系列实现了全焦段、满血版的4K 120fps杜比视界HDR视频录制。更关键的是，vivo打通了从拍到剪的生态链路，独家实现了剪映App对4K 120fps杜比视界视频的原生编辑与导出，极大地提升了专业视频创作者的工作流效率。 据官方公布，vivo X300系列新品发布会将于10月13日正式举行，届时将揭晓更多产品细节。

IT之家 9 月 26 日消息，微博博主 @数码闲聊站 今日表示，荣耀 500 系列确定年底发布，基本延续了前代的“爆款思路”，ID 设计“也很果”，“这次的消息是从工艺上也全面对标苹果”。 此外，荣耀 500 系列配置比 400 系列更强，相当于 Magic 旗舰级配置下放。 IT之家目前还没有看到更多关于荣耀 500 系列机型的爆料。作为参考，荣耀 400 系列手机搭载定制 6.55 英寸大屏，拥有 1.45mm 档位最窄黑边，配以满血版第三代骁龙 8 旗舰芯片，支持全功能 NFC。

凤凰网科技讯 9月26日，TCL华星官博发文确认为小米17旗舰系列新品提供屏幕解决方案，并全系搭载最新一代发光材料。 据官方介绍，小米17 Pro与Pro Max的主屏和背屏均由TCL华星独供，其中“妙享背屏”通过多场景功能应用为用户带来交互新体验；小米17 Pro Max还实现了OLED领域稀缺的Real RGB（超级像素排列技术），画质清晰同时功耗更低，实现参数与体验的全面跃升。 据此前报道，小米17 Pro采用6.3英寸屏幕，小米17 Pro Max采用6.9英寸屏幕。小米17 Pro全系搭载创新“妙享背屏”，M10发光体系、3500nits峰值亮度，覆盖小米龙晶玻璃。 此外，TCL华星还为小米平板8供屏，官方称以3.2K高清、144Hz高刷及柔光护眼技术突破，打造旗舰级LCD屏幕解决方案，从强光可视到书写适配实现全场景优化。

近日，有博主从华为WATCH GT 6 Pro智能手表的预售时间安排推测，华为Mate 80系列很可能在10月21日发布。 华为Mate 70 该博主梳理的时间线显示，华为WATCH GT 6和FreeClip 2于9月24日率先发布，而WATCH GT6 Pro安排在10月14日开启预售。按照华为惯例，预售开启后通常等待7天会安排发货，发布会则提前7天官宣。同时，此前有爆料称WATCH GT6 Pro会等待华为Mate 80同步上架销售。综合这些线索，博主认为所有信息似乎都指向10月21日这个时间点。CNMO注意到，当天恰逢周二，这与华为经典的发布会档期选择高度契合，进一步增加了该推测的可信度。 除了发布时间的推测，还有数码博主曝光了华为Mate 80系列的诸多重磅升级信息。在系统与芯片方面，华为Mate 80系列新机将首发搭载HarmonyOS 6.0系统和麒麟9030芯片。 通信方面，华为Mate 80系列将搭载新一代自研通信基带，支持5G-A（5G-Advanced）技术，并兼容低轨卫星通信。同时，该系列还将支持低轨卫星通信功能，结合eSIM架构，拓展了手机的使用场景和通信边界。 影像方面，华为Mate 80 Pro+和RS版本将配备5000万像素1英寸超大底传感器，支持十档物理可变光圈（F1.0-F16），配合RYYB滤色阵列，能够在暗光和逆光环境下显著提升拍摄能力。

IT之家 9 月 26 日消息，IT之家从国家市场监督管理总局获悉，日前，斯泰兰蒂斯（上海）汽车有限公司根据《缺陷汽车产品召回管理条例》和《缺陷汽车产品召回管理条例实施办法》的要求，向国家市场监督管理总局备案了召回计划。 召回编号 S2025M0151V： 自 2025 年 9 月 29 日起，召回 2023 年 9 月 5 日至 2024 年 3 月 26 日期间生产的部分进口 2.0T 4xe Sahara 四门版牧马人混合动力汽车，共计 893 辆； 2023 年 3 月 31 日至 2024 年 3 月 14 日期间生产的部分进口 2.0T 4xe Rubicon 四门版牧马人混合动力汽车，共计 56 辆。 本次召回范围内的部分车辆，由于制造原因，可能导致远程起动天线电缆被左后安全带收紧器支架挤压在下方，造成轮胎压力监测系统（TPMS）无法读取轮胎压力值，增加车辆发生事故的风险，存在安全隐患。 斯泰兰蒂斯（上海）汽车有限公司将免费为召回范围内的车辆检查远程启动天线电缆，若被挤压，则免费更换新的远程启动天线总成，以消除安全隐患。

IT之家 9 月 26 日消息，OPPO 刚刚公布 Find X9 系列手机特别色官图，机身后盖、边框、镜头模组采用同色设计，据称采用独创绒砂工艺，玻璃质地与金属光泽“绒”为一体。目前，这款配色的名称暂未公布。 IT之家注意到，OPPO Find X9 列手机将于 10 月 16 日发布，首批搭载天玑 9500 旗舰芯，OPPO Find 系列产品负责人周意保公布了 Find X9 系列手机的外观： 全新「绒砂工艺」 冷雕工艺 6.59 / 6.78 英寸黄金握持尺寸 全系直屏 极窄四等边 + 首发「全场景 1nit 明眸护眼屏」 全系搭载了哈苏四摄影像系统 全系配备 7000+mAh 超大电量冰川电池（标准版 7025mAh、Pro 版 7500mAh） 全系 5 款全新配色：Find X9 绒光钛、霜白、雾黑；Find X9 Pro 绒砂钛、霜白；还有一款“半遮面”的特别色

快科技9月26日消息，怒喵科技创始人李楠发文表示，今年iPhone 17有两大主力，一个是iPhone 17，一个是iPhone 17 Pro Max，其中iPhone 17 Pro Max建议不要去搞，有两个原因。 第一是在摄像领域，安卓阵营实在是搞不动，第二是购买这个价位手机的同学更重视品牌，安卓阵营也的确是搞不动。他还提到，这次iPhone 17的价格激进，的确收到了非常好的效果。 据悉，今年iPhone 17搭载了多项Pro级功能，新增120Hz刷新率，且机身尺寸与iPhone 17 Pro一致，均为6.3英寸，并且起步存储容量提升是256GB，定价5999元保持不变。 和往年iPhone标准版首销破发不同，今年iPhone 17标准版在第三方渠道还出现了轻微溢价，目前第三方渠道的价格在6500元左右，从侧面说明iPhone 17标准版备受欢迎。 至于iPhone 17 Pro Max，该机配备三颗4800万像素摄像头，其中长焦镜头首次升级到4800万，告别了1200万像素时代，并支持了4倍光学变焦以及8倍光学品质级变焦，在8倍变焦场景，iPhone 17 Pro Max依然能捕捉到清晰的画面细节。 视频拍摄方面，iPhone 17 Pro Max是首款支持ProRes RAW拍摄的iPhone，这套尖端的视频编解码器由苹果开发，使操控性和画质跃级飞升，而且iPhone 17 Pro Max支持4K 120 fps杜比视界，高分辨率加上更高的帧率，营造令人惊艳的电影质感。 另外，iPhone 17 Pro Max首发A19 Pro芯片，并加入了VC均热板，实测跑《原神》接近60fps，游戏全程没有降亮度，提升巨大。

IT之家 9 月 26 日消息，IT之家从国家市场监督管理总局获悉，日前，光束汽车有限公司根据《缺陷汽车产品召回管理条例》和《缺陷汽车产品召回管理条例实施办法》的要求，向国家市场监督管理总局备案了召回计划。 召回编号 S2025M0152V： 自即日起，召回生产日期从 2024 年 6 月 15 日至 2024 年 7 月 16 日的部分国产 MINI COOPER 汽车，共计 4 辆； 生产日期从 2024 年 7 月 9 日至 2024 年 8 月 1 日的部分国产 MINI ACEMAN 汽车，共计 3 辆。 本次召回范围内的车辆，因动力电池生产过程问题，可能造成部分电芯存在双极片情况，引发电芯过度自放电。极端情况下，导致动力电池过热，存在安全隐患。 光束汽车有限公司将免费为召回范围内的车辆更换存在问题的动力电池模组，以消除安全隐患。

IT之家 9 月 26 日消息，真我 realme 副总裁、全球营销总裁、中国区总裁徐起今日宣布，真我 GT8 Pro 联合京东方，首发 2K 144Hz 苍穹屏，旗舰定制 Q10+ 发光材料，显示、护眼、亮度、形态、刷新率等全方位升级。 IT之家注意到，博主 @数码闲聊站 已经在 9 月 24 日发文透露了 realme 真我 GT8 Pro 手机的屏幕配置，具体细节如下： 2K+144Hz 大 R 角直屏 峰值亮度 7000nit 支持 1nit 低亮度 支持全局全亮度 DC 调光 + 圆偏光 博主还表示，该机电池容量达到 7000mAh 级别，支持无线充电，是子系品牌中唯一配备 2 亿大底潜望镜头的机型。 realme 昨日已经官宣，真我 GT8 Pro 手机率先搭载第五代骁龙 8 至尊版处理器，同时还将配备电竞独显芯片 R1，新机将于 10 月发布。

文 | 蓝字计划，作者｜Hayward 谁是中国智驾的大赢家？ 有人说是又做智驾又卖激光雷达的华为，也有人说是从垫底到尖子生“跃迁”的理想；但我认为既不是华为，也不是理想，甚至不会是任何车企。 而是一直在闷声发大财的幕后大佬：禾赛科技。 禾赛，又是哪位？ 众星捧月 我们都知道，在高阶辅助驾驶，也就是我们之前说的“智驾”，根据有无激光雷达，可以分为两大主要技术流派：以激光雷达为核心的多传感器融合方案，和以摄像头为核心的视觉融合方案。 而禾赛科技，正是行业中激光雷达这个零部件的头部供应商。 根据《雪球财经》的报道，2025 年上半年，中国车载“主激光雷达”装机量 86.2 万颗，禾赛以 28.4 万颗、33.0% 的份额位居榜首，连续四年保持全球第一；同期在全球车载激光雷达营收中亦占 33%，显著领先华为（30%）和速腾聚创（27%）。 实际上，2025 年的禾赛科技，过得简直爽飞了。 9 月 16 日，禾赛正式登陆港交所，成为全球首家“美股+港股”双重主要上市的激光雷达公司。挂牌首日高开 13.3%，收盘市值 363 亿港元，IPO认购阶段获 167 倍超额认购，创港交所“回拨新规”后纪录。 资本市场买单，源于业绩的硬核反转：2025 年第二季度营收 7.1 亿元，同比增 53.9%，单季净利 4,410 万元，成功扭亏，成为行业首家实现季度盈利的上市激光雷达公司；上半年累计净利2,653 万元，毛利率维持 42% 高位，现金流同步转正。 相比之下，理想刚刚才经历了连续两个月销量同比下滑近 40%，为近年来罕见的“双月连跌”，整个第二季度更是营收首次出现负增长，李想描绘的MindVLA宏伟蓝图似乎也不管用了。 不过别看现在禾赛风光无限，直到 2024 年之前，禾赛还在倒闭的鬼门关前徘徊。 禾赛2014 年成立，不过最早做燃气安检激光传感器，是一条年规模仅 4 亿元的小众市场，公司赚不了钱又融不到资，只能靠创始团队自己垫钱维持运转。 后来他们转战乘用车激光雷达领域，但在2019–2022 年连续四年亏损，2023 年 2 月登陆纳斯达克后，股价一年内甚至最大跌幅超 85%。 但是，我们总说，一个人的成功，既要靠个人奋斗，也要看历史进程。而禾赛的成功，也离不开中国新能源车发展的历史进程。 2024 年开始，"城区 NOA" 成了中国车企竞争的核心。因为需应对无保护左转、异形障碍物等复杂场景，车企普遍把激光雷达视为城区 NOA “安全冗余必选项”。 市场需求的激增，为激光雷达厂商带来了全新机遇。特别是禾赛的 AT128，每秒 153 万点的点频依然很能打，但价格经过了大幅降价之后只要 350 美元左右，比竞品便宜 100-150 美元，成为了当时激光雷达市场的明星产品。 天降的订单也让禾赛年出货量突破 50 万台，凭借“芯片化降本 + 规模交付”实现扭亏，正式走出“至暗时刻”。 2024 年车企对用户的教育，也在消费群体中强化了“激光雷达就是安全”的认知。 东吴证券2025年8月“43页行业调研”里提到，在有69位车主参与的投票中，激光雷达派占59%、纯视觉派占13%，中立的28%，近6成用户主动站队激光雷达更安全。 其实这也是禾赛一直以来的重点宣传方向，看看禾赛最新发布的「真 800 线车规级激光雷达 ETX」就明白了。 所谓“真800线”，就是激光雷达在垂直方向上把 360° 视场切成 800 条“激光圈”，越多的线生成的点云轮廓越清晰、形态越完整，雷达的分辨率上限就越高。 在过去，他们也多次强调“真 128 线”、“真 512 线”等，言外之意是，产品的分辨率，清晰度，在行业里是数一数二的。 这样的宣传叙事，的确能精确命中实际用车需求。 比如复杂路况，这是杀手级的使用场景。中国特有的高密度、人车混行路况，充满了“鬼探头”、外卖电单车穿行等不确定性因素，激光雷达通过主动发射激光并接收回波，能够直接生成精确的三维点云，不受目标物形态和光照影响。 而且大部分产品的探测距离能达到 100 米以上，“看得更清”+“看得更远”的优点，更加容易被消费者接受。 只不过，也不是所有的车企都买禾赛的账。有的车企不仅没选禾赛的激光雷达，有的甚至车上连一个激光雷达都不装。 是什么原因，让他们站在了主流的对立面？ 特立独行 要说这个世界上视觉路线的最忠实教徒、激光雷达的最大厌恶者，非特斯拉的马斯克莫属。 马斯克关于激光雷达的几个名言，必须复习一下。 例如“第一性原理”与“人类比喻”。 这是马斯克所有论点的基石。他坚信，解决自动驾驶的根本方法应该回归到“第一性原理”（First Principles Thinking）。 “人类就是用视觉开车的”。他反复强调，地球上已经存在一个由“生物神经网络驱动的视觉系统”（即人类的眼睛和大脑）成功驾驶的范例。人类没有从眼睛里发射激光来感知世界，但依然能处理极其复杂的驾驶环境。 另外，整个世界的道路交通系统，包括交通灯、路牌、车道线、刹车灯等，都是为视觉感知而设计的。激光雷达无法读取这些信息，最终还是需要依赖视觉系统来理解交通规则。 而且，禾赛宣传产品时着重强调能提升安全冗余的线数，别说 800 线，哪怕是 800 万线，马斯克都不屑一顾。 因为他坚持，同时处理视觉和激光雷达两种截然不同的数据流，会让系统变得异常复杂。当两者的数据出现冲突时，系统很难判断该相信谁，反而可能造成混乱。 而他认为，真正的安全冗余，反而是来自多个摄像头，一个被遮住了，其他的还能工作。 还有禾赛激光雷达的 100 米起步的探测距离，在马斯克看来也一文不值。因为他认为的纯视觉方案轻松就能达到 250 米，甚至在提升算法、大模型能力之后还能看的更远。 反正就是，激光雷达的优点，在马斯克这里没有价值。 无独有偶，在中国这个激光雷达“大本营”的市场里，也有一个视觉融合路线的鉴定支持者：小鹏。 不过相比马斯克那仿佛要“把激光雷达打下地狱”的狠劲，小鹏汽车，更像一个务实的平衡者。 2021-2023年，小鹏曾是国内最激进的“激光雷达旗手”：P5率先把两颗激光雷达送进量产车，P7i、G9、X9的Max版全部标配激光雷达，摆出“多传感器融合才是安全天花板”的姿态。 2024年，成本与体验让信心出现裂缝。单车近万元的激光雷达BOM把 20 万元以下车型卡死，而马斯克在美国向何小鹏演示的FSD V12纯视觉城区领航“丝滑到吓人”。 6月回国，小鹏内部立刻立项“去雷达化”，先在P7+上拿掉激光雷达，用AI鹰眼纯视觉+ORIN的过渡方案试水。 进入2025年，技术口径彻底反转。后续新出的几款重磅车型中，比如小鹏新 P7，一款定位 20-30 万的旗舰轿车，最顶配也没有激光雷达的踪影。 至此，小鹏完成从“激光雷达先锋”到“纯视觉教徒”的彻底转身。 特斯拉的偏执和小鹏的转身，背后都离不开视觉方案的特殊价值：对世界的理解能力和可成长性。 首先，在“理解能力”上，视觉不仅能识别红绿灯、刹车灯的颜色，还能读取路牌文字、限速标志，甚至通过图像纹理判断路面是干燥还是湿滑，而这恰恰是以禾赛为主的激光雷达的认知盲区。 另外，“可成长性”方面，可以理解为，视觉方案的能力上限由软件和算法定义。整个车队行驶的每一公里都能化为训练数据，通过OTA更新，系统能不断学习和迭代，实现能力的指数级增长。 而禾赛的激光雷达想要提升性能，只能一代又一代地更换硬件。 所以，目前FSD 面临的交通灯识别不准确、低能见度环境下判断力下降等问题时，马斯克认为归根究底还是算力问题。 当车企拥有海量真实数据、强大的神经网络和超强的计算硬件，再赋予能够支撑这一切的无尽算力，就能让纯视觉系统进化到“全知全能”。 最终，两个派别各自的拥趸，谁也无法说服谁；从实际的智驾表现来看也不分伯仲，前者有华为、理想这样的智驾代表，后者也有特斯拉、小鹏。 但骨感的现实是，根据《盖世汽车研究院》报道，早在 2024 年 H1，市场上标配高速 NOA 功能的车型里有三分之二前装了激光雷达，标配城市 NOA 功能的更是达到了 100%，完全的统治地位。 到了 2025 年，哪怕市场上多了小鹏、乐道、比亚迪的部分车型拥有 NOA 功能又采用视觉融合方案，但依然不影响激光雷达方案的统治地位和禾赛的顺风生意。 毕竟禾赛除了安全叙事，还藏有杀手锏。 消费者的回答 “要不要选激光雷达”这个问题的答案，或许早已超越了技术本身，藏在了展厅里，藏在了消费者的心中。 “我可以不用，但你不能没有。”——这句玩笑话，精准地描绘了当下汽车消费的独特心理。在功能日趋同质化的电动车市场，那个安装在车顶的激光雷达，成为了一个最直观、最易感知的“科技标签”。 它就像腕上的名表、脚下的潮鞋，是一种身份、品味与安全感的无声宣告。 当禾赛用惊人的成本控制，将这枚“科技徽章”的价格进一步压到仅需一两千元时，商业的逻辑链就此闭环。对车企而言，这是一笔稳赚不赔的买卖：用一个不高的成本，换来一个让消费者心安理得掏钱的理由。 而且中国新能源车大概率会继续坚持智驾路线，加上政策上越发重视安全，禾赛的好日子似乎“一眼看不到头”。 在激光雷达的销量方面，禾赛上半年激光雷达ADAS 产品出货 45 万台，同比增 238%。在良好的销售势头下，禾赛把全年出货指引大幅上调至 120–150 万台，相当于再翻 2 – 3 倍。 订单层面禾赛也“两头通吃”。 乘用车端，禾赛已获全球 24 家主机厂 120 余款车型定点；商用车端，9 月 15 日禾赛再签美国头部 Robotaxi 企业4000 万美元独家订单，至此全球前十 Robotaxi 中有八家把禾赛列为核心供应商。 禾赛的强势，是激光雷达方案赛道强势的缩影，更是这个更加强调安全的大环境的缩影。 相比之下，视觉方案的声量就要小得多了。 它不仅要用更多更强有力的案例来论证它在安全、体验上不输对手，还要弥补“少一个硬件”带来的消费心理落差。 是“让视觉方案再次伟大”，还是被激光雷达阵营扫进历史的垃圾堆？ 马斯克得加把劲了。

文 | 市值榜 “目前没有一家企业敢宣称已拿到‘船票’”“如果你想害一个哥们，你就劝他去造车吧。”近期，在罗永浩的视频播客中，何小鹏略带调侃地道出了造车领域的残酷现实。 纵观新势力阵营，无论是理想、蔚来、小鹏、零跑，还是逐渐退场的威马、高合、哪吒、极越，每一家都曾在市场的巨浪中艰难求生。 即便如此，仍不断有人义无反顾地投身新能源汽车的战场。 最近风头正盛的造车玩家，是做扫地机器人的追觅。 上一个和追觅相似的跨界选手，是石头科技的老板昌敬。昌敬创办的极石汽车，2023年8月推出首款车型极石01，定位“全地形豪华SUV”，目前在售车型也只有这一款，2025年月销量维持在千余台，而且不少订单来自海外，在国内可以说是小透明。 那么，追觅造车会怎么样？会步石头科技的后尘吗？ 一、高调、高调、高调 追觅造车，超出了普通跨界的范畴。 首先是目标高调——对标布加迪，PK理想。 根据报道，追觅的汽车业务分为追觅汽车和星空汽车两大品牌，前者主做对标布加迪的车型，有电动和增程式版本；后者投资孵化子公司，对标库里南、宾利的车型，“可以完全PK理想汽车”。 此外，还有媒体报道，追觅汽车BU规划S/A/B/C/D五大产品线，几乎实现对汽车品类和价位的全覆盖。 9月17日，追觅汽车在微博发布了概念车图片，从外观到性能参数都很有看点，造型形似布加迪，有对开式双蝴蝶门设计，参数上宣称将实现零百加速小于1.8秒、风阻系数低至0.185。追觅要打造世界上速度最快的车。 微博发布之后，质疑声随即而至，如“AI渲染图”“PPT造车”。 9月24日，追觅汽车发布了第二款车型预热视频，定位为超奢旗舰SUV，至此，高端产品布局里，已有SUV和轿跑两种车型。 这款SUV对标劳斯莱斯库里南，预热视频里也处处可见库里南的身影。 有媒体报道称，追觅造车的思路是“要找一个国外的超豪华汽车，做到 ‘形似神不似’，一眼看上去有那种气质和精神，但细节又有自己的想法，显得不那么抄袭。” 从目前对两款车的预热来看，这种说法算得到了证实。 其次是造车路径不寻常。 官宣造车的文章称，追觅造车是站在中国制造巨人肩膀上，无数中国企业铸就了全球最成熟的电动车供应链与技术生态，追觅不做“从0到1”的冒险者。 但是，追觅汽车的首家工厂放在了德国柏林，工厂规划面积约为特斯拉柏林超级工厂的 1.2 倍，选址紧邻特斯拉工厂，意在利用当地成熟的汽车产业链资源降低物流成本、缩短研发周期，并增强欧洲市场供应链本地化协同效率。 第三，节奏激进。 从8月28日，追觅正式官宣造车，到计划2027年推出首款量产车，中间仅两年的时间。追觅创始人、CEO俞浩还称，对标布加迪的样车将在明年的美国CES展上（一般在1月份举办）首发。 当我们以为时间已经很紧迫的时候，9月25日，追觅汽车首款超奢旗舰SUV在全球战略合作伙伴大会首秀，此时过去官宣造车还不到1个月。 一方面，随着新能源电动车渗透率过半，行业竞争越来越激烈，后来者进入的时间窗口正在关闭，另一方面，是骡子是马，不到两年的时间就能够被验证，反而增加了追觅造车的可信性。 不过，紧迫的时间无疑是对追觅执行力的极限考验。 二、 技术、品牌力、钱 当然，追觅造车的考验，不只是时间，还有至少三个问题。 第一个问题，技术。 2024年10月，俞浩的一条微博写道，在人工智能的时代，一台扫地机与一台汽车的共通之处，比外表看起来要多得多。 追觅认为，造车的技能点在于，可以依托在高速数字马达、AI算法及机器人传感、控制核心技术领域的积累，实现向汽车电驱系统、智能座舱和自动驾驶等方向的技术迁移。 一般而言，消费级产品和车规级产品的技术标准之间存在着巨大的鸿沟。比如，扫地机器人的工作多在室内，环境稳定，而汽车往往要经受高温、低温环境，颠簸路况等多方面的考验，再比如，算法方面，扫地机器人现在还处在被吐槽会将撒地上的酱油涂抹均匀的阶段，而智驾的容错率显然要低得多。 除了石头科技，想造车的电器企业还有戴森。 戴森的创始人詹姆斯戴森从小就恐惧油车排放的黑烟，所以在掌握了电池和发动机等其他自主技术后，开始汽车的研发，从零开始造车。在马达、电池、空气动力学、视觉系统和机器人技术领域的钻研，也被戴森视为造车的技术优势。 (来源：戴森官网) 车是造出来了，在诸多参数上对标特斯拉，并非顶级豪车，而和特斯拉相比，戴森129万元的成本毫无优势。最终，戴森对造车项目的最终判断是，不具备商业可行性，2019年项目终止。 戴森造车时的一些制约，到目前有的已经有显著进步，比如机器学习和人工智能等“基础”技术，有的制约，追觅汽车仍然要面对，比如怎么商业化。 第二个问题，品牌力。 超豪华汽车市场就像一个门槛极高的“贵族圈子”，入场券是百年的品牌历史和无价的高端形象。 追觅作为一个“新面孔”，在这个圈子里几乎无人识。一个没有故事可讲、没有声望可依的品牌，想让追求身份认同与传承价值的顶级消费者买单，无疑是一场硬仗。 最后一个问题，钱。 蔚来李斌说，没有400亿别想着造车。纵使蔚来有爆款车，在新能源电动车中、在车主的认知中已经有一席之地，仍要不断融资以续命。（详见又融了71亿！车卖那么好，蔚来为什么还缺钱？） 新能源电动车后起之秀的代表小米汽车，一度有传言称造车花了100亿元，如果是真的，资金这个门槛就算不上什么问题了。 可惜，没有谁能够逃脱“造车烧钱”的铁律。 针对热议的“100亿造车”话题，雷军回应“这真的是个误解，我们在汽车研发花了130多亿。我们有工厂建设、一万多人的工资费用，我们到现在（注：2024年底）大概花了300个亿左右。” 追觅的钱从哪里来？ 有报道称，2024年，追觅收入约150亿元，今年上半年收入超过去年全年。追觅自身有一定底子，但相较于造车，这几年靠经营积累下的资金，还远远不够。 再就是融资。9月12日，追觅汽车完成首轮融资，距其官宣造车仅过去两周时间，不过具体的金额并未披露。 去年8月，追觅科技宣布发起成立追创机器人产业创投基金。包括一只成长期战略基金和一只中早期孵化基金，其中，成长期战略基金规模为100亿元人民币，成长期战略基金重点拓展的应用场景中就包括智能汽车，或许也是追觅汽车的资金来源。 近日，社交媒体流传的网帖称一家私募基金要求员工跟投，并跟淘汰机制挂钩，发帖者称某觅基金“强制跟投绑定淘汰机制，委托代持绕开合格者认定？”其他配图均指向追觅。对此，追觅回应称不实。 再加上追觅的切口——超豪华车，市场容量小，很难通过规模效应来降本，这就注定了即使定价高、利润厚，也要很长时间才能覆盖前期投入，造车业务自己能不能养自己，需要很长的验证期。 三、俞浩想当雷军+马斯克 影响追觅在汽车方面投入的，还有“人、车、家、宇宙”的野望。 “人、车、家、宇宙”战略，比小米、海尔、美的等企业的“人车家”生态还多了一个维度。多线作战的追觅，每条线做得怎么样？ 针对基本盘清洁电器业务，多个媒体报道，俞浩在内部讲话中表示，“已经甩开了科沃斯、云鲸、石头等，从此他们跟追觅不在一个维度”。 而根据IDC的数据，2025年上半年，全球智能家居清洁机器人（包括扫地机器人、割草机器人、泳池机器人、擦窗机器人、空气净化机器人）市场出货1535.2万台，同比增长33%；追觅的市场份额为10.2%，排名第三位，排在石头科技（15.2%）、科沃斯（13.7%）之后。 不管是石头科技还是科沃斯，2025上半年的收入都不足90亿元。按照前文提到的报道可知，追觅2025年上半年的收入已经超过150亿元。由此可知，追觅销量落后于石头科技、科沃斯30%—50%，收入却高出70%—90%，这意味着单价要高于石头科技、科沃斯一倍多。 尽管产品均价会受到产品结构以及销售市场的影响，但产品均价的差异还是有点让人难以置信。 手机业务的最新动态是，9月19日宣布即将推出首款智能手机Dreame Space，宣称目前已在海外市场获得超过亿元人民币的预售订单，手机走的是高端路线，未来要与小米、华为三分天下。 追觅的手机业务也挺值得玩味。与华为小米三分天下，明显指的是在国内市场，如果在全球市场的话，三星和苹果不应当被忽略，而亿元订单又来自海外，令人费解。 为了人车家全生态战略，小米重启造芯、开始造车，这两项几乎同时定下的决策，让小米把前10年的家底全押上了，雷军坦言，“‘同时供家里两个孩子上大学’，压力巨大。现在想想，都会感慨，当时哪来这么大的勇气。” 而家底远没有小米厚的追觅，却“看”得更远。 9月10日，追觅科技宣布成立天文业务BU（公司内部独立运营的业务部门），将聚焦智能天文光学系统。其正在攻克大口径光学镜片量产难题，首款智能天文望远镜或采用超大口径设计，可实现“一键观星”及AI自动补偿大气抖动、智能识别追踪深空天体等功能。 9月25日，追觅又提到，将开拓小行星探索、采矿业务，原因是“马斯克痴迷于殖民火星，而追觅更关注小行星。小行星会威胁地球的生存，火星不会；小行星有待开采矿产资源，火星没有。” 从贾跃亭的法拉第未来到许家印的恒驰汽车，科技史上从来不缺宏伟构想。车造没造出来是一回事，能不能做成一项业务是另一回事。 从超越核心业务极度多元化的昔日空调霸主春兰空调到生态化反的乐视，商业史上也从不缺乏宏大叙事的构建者。但“讲故事”与“做实业”也不是一回事。

IT之家 9 月 26 日消息，法拉第未来官方微博 @FaradayFuture 今天（9 月 26 日）发布博文，宣布将于 10 月 8 日正式交付下一台 FF 91 2.0 Futurist Alliance，车主为 Pinnacle Real Estate Group 总裁 Calvin Gong。 IT之家援引博文介绍，Pinnacle 是南加州最大的华裔房产经纪产业公司之一，目前运营六家分公司，拥有超 800 名房地产经纪人，其业务范围广泛，涵盖住宅及豪宅销售、商业地产投资、融资与物业管理等。Calvin Gong 及 Pinnacle 也将成为 FF 的共创官。 此次合作的核心是 FF 开创的 B2B2C 商业模式，即通过与 Pinnacle 这样的商业伙伴（B2B）合作，精准触达其背后广阔的终端消费者（B2C）。 该模式将 FF 的智能电动汽车（AIEV）产品与高端房产经纪产业进行跨界融合，依托 Pinnacle 旗下超过 800 名房地产经纪人的强大网络，构建了一个轻资产、可快速放量的用户获取平台。 FF 创始人贾跃亭强调，这一创新模式已成为颠覆性的用户增长引擎，尤其在 FF 即将推出 FX Super One 车型之际，其战略意义尤为重要。 FF 创始人、Co-CEO 贾跃亭表示： Calvin Gong 是倍受尊敬的企业家与行业领袖，他成为 FF 91 2.0 车主再次印证了这款车所承载的愿景与价值。 我们与 Pinnacle 在 FX Super One 上的合作，表明我们创新的 B2B2C 模式已经成为颠覆性的用户增长引擎，这在我们即将把 FX Super One 推向市场之际尤为重要。

文丨编辑丨爱车的小庄 曾经代表高科技感的汽车门把手，如今在安全底线面前不得不“现身”。工信部一纸新规，正悄然改变汽车设计的未来走向。 各位朋友们，你们在打网约车时，面对光溜溜的车门。看着不知在怎么打开的门把手，你会不会感觉到尴尬？还有北方的朋友，门把手被冻住的时候你会不会着急？现在不用急了，隐藏式门把手即将成为过去式。 9月24日，工业和信息化部装备工业一司组织全国汽车标准化技术委员会，发布了《汽车车门把手安全技术要求》强制性国家标准征求意见稿，明确向全隐藏式门把手设计亮起了“红牌” 01 新规解读 这份文件看似枯燥，但我仔细读完后的感觉就是：工信部终于看不下去车企们“花里胡哨”的设计了！ 新规的核心要求简单粗暴：车门必须有个实实在在的机械把手，不能全靠电子系统“装神弄鬼”。具体要求是，门把手要留出足够手部操作的空间，尺寸不能小于60mm×20mm×25mm。 这是什么概念呢？大概就是保证你的手指头不会卡在外面，也不会摸了个寂寞。 最让我拍手叫好的是，新规连车内把手也没放过。如果车内是电动按钮开门，必须再配个机械把手备用。这不就是明摆着告诉大家：电子系统靠不住，关键时刻还得靠“机械老大哥”？ 02 利弊分析，全隐藏门把手，真有那么好？ 全隐藏式门把手之所以流行，绝非偶然。 其实隐藏式门把手最早应用于1950年代的赛车领域，主要是降低风阻、优化空气动力学性能。这些年头，只要跟赛车、跑车搭边的，就没有不火的。 有些车主觉得，这种设计不仅能提升车辆续航里程，更是科技感与美学的完美结合。但其实真正有提升续航吗？说实话，有，但是少到可以忽略不计。 那全隐藏式门把手有什么弊端？ 安全隐患突出：中保研碰撞测试数据显示，配备电子门把手的车型在侧面碰撞后，车门弹出成功率仅为67%，远低于传统机械门把手的98%。这百分之三十的差距，在关键时刻就是生与死的距离。 日常体验不佳：在北方地区，冬季门把手结冰无法弹出的情况屡见不鲜；对不熟悉该设计的乘客而言，找不到开门机关更是常态。 成本与可靠性问题：隐藏式门把手的制造成本是传统机械式的3倍，其电子部件故障率也远高于机械款，导致用户长期维保成本显著增加。 03 市面上那些“花式”门把手大盘点 全隐藏式（即将退役的网红）： 代表：特斯拉全系、蔚来、理想等 特点：平时完全看不见，解锁后缓缓弹出 我的评价：像极了都市爱情——需要的时候不一定出现 半隐藏式（新规下的优等生）： 代表：小米SU7、大众ID.系列 特点：露出一部分，既能装逼又能保命 我的评价：这才是成年人的选择——浪漫与务实兼备 内翻式（设计界的奇葩）： 代表：丰田bZ3 特点：需要往里抠才能开门 我的评价：第一次用的时候，我以为自己是在开保险箱 04 新规是好是坏？我来说句公道话 有人说这是“开倒车”，但我举双手赞成。作为过来人，我觉得安全永远应该排在炫酷前面。 想想吧，当你的电动车电池受损，全车断电时，那个酷炫的隐藏式门把手很可能就成了一块“装饰品”。而机械门把手就像你家里常备的蜡烛——平时用不上，停电时才知道它的好。 新规并不是要扼杀创新，而是告诉车企：别为了炫技把基本功能丢了。就像手机再智能也得能打电话一样，车门再酷炫也得能安全打开。 我个人预测，半隐藏式门把手会成为新宠。它既保持了简洁的外观，又确保了安全。这就好比“西装暴徒”——外表优雅，内心可靠。

凤凰网科技讯 9月26日消息，理想汽车今日正式发布旗下首款面向年轻消费群体的纯电产品——新形态五座SUV理想i6。新车仅推出一个版本，全国统一零售价为24.98万元，并宣布将于9月27日开启全国交付。与此同时，理想汽车还正式官宣青年演员、歌手易烊千玺成为其品牌代言人，旨在与更年轻的用户群体建立沟通。 理想汽车创始人、董事长兼CEO李想在发布会上表示，理想i6是一款专为年轻人设计的五座纯电SUV，旨在为用户提供极致的操控和先进的人工智能终端。这标志着理想汽车在稳固家庭用户市场后，正式向更广泛的年轻化、个性化市场发起冲击。 作为一款原生纯电架构下的全新车型，理想i6在设计上采用了独特的“一体式鲨鱼形态”，车身尺寸为长宽高4950x1935x1655毫米，轴距达到3000毫米，通过短前后悬的设计实现了内部空间的最大化。在配置方面，理想i6展现了其诚意，全系标配了Nappa真皮座椅、四座通风、五座加热、前排十点按摩以及后排皇后座椅等舒适性配置。 动力与续航是理想i6的核心亮点之一。新车全系搭载87.3度全新5C磷酸铁锂电池，后驱版本在CLTC工况下的纯电续航最高可达720公里。得益于5C超充技术和自建的超充网络，理想i6具备“10分钟补能500公里”的快速充电能力，极大地缓解了用户的里程焦虑。截至发布会当日，理想汽车已在全国上线超过3300座超充站。 在智能化方面，理想i6将旗舰级的智能配置作为标配。全车标配搭载激光雷达与NVIDIA Thor-U芯片的AD Max高级辅助驾驶系统，支持基于VLA司机大模型的智能驾驶。座舱内的理想同学智能体则基于自研的MindGPT模型打造，具备更快的响应速度和更强的语言交互能力。底盘方面，新车标配前双叉臂后五连杆全铝悬架及CDC连续可变阻尼减振器，保证了优秀的驾乘体验。 发布会上还公布了限时首销权益，在2025年10月31日前订购的用户，可享受10,000元的现金减免，并免费获赠双腔魔毯空气悬架、智能冷暖双用冰箱及全车静音电吸门三项高价值配置。