凤凰网科技讯 8月8日，近日，互联网上流出的一张图片称“雷军通过富国银行茅XX向海外转出50亿美金”。小米集团公关部总经理王化表示：经核实，小米集团在全球范围内没有和富国银行以及“茅XX”开展过任何合作，也未有任何形式上的接触。相关言论均已取证，并已经启动司法程序追究造谣传谣者法律责任！

IT之家 8 月 8 日消息，彭博社今日报道称，美国联邦通信委员会（FCC）于当地时间周四批准了一项新规，以加快海底数据光缆的部署和安全防护，旨在强化美国在 AI 和下一代技术领域的领导地位。 据介绍，海底光缆承载着全球约 99% 的互联网通信，每天支持超过 10 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 71.81 万亿元人民币）的金融交易，被视为支撑人工智能及下一代技术的重要基础设施。 FCC 主席布伦丹・卡尔（Brendan Carr）表示：“我们不仅要加快新海底光缆的铺设，还要确保这些光缆是安全的。近年来，我们看到海底光缆基础设施受到来自外国对手的威胁。” FCC 新规主要包含三方面内容：简化电缆许可流程、收紧安全要求，以及限制被视为有国家安全风险的外国实体参与。 这部分公司提交的某些许可申请将面临“推定拒绝”—— 除非申请人能证明其项目对美国国家安全无威胁，否则不太可能获得批准。此外，登上美国海岸的电缆还需满足额外的网络安全和物理安全要求。 FCC 专员奥利维亚・特鲁斯蒂（Olivia Trusty）指出：“海底光缆在窃听、破坏和监控方面具有独特的脆弱性，我们的全球对手对此心知肚明。”她补充说，俄罗斯军方已展现出跟踪和绘制光缆线路的能力。“这些趋势不能被忽视，这也是今天这项命令如此重要的原因。” 目前，全球海底光缆总长度超过 140 万公里，除安全威胁外，这些设施还容易受到自然灾害或人为活动（如船锚拖拽）的破坏。

IT之家 8 月 8 日消息，台积电今日发布了 2025 年 7 月营收报告，7 月营收 3231.7 亿元新台币（IT之家注：现汇率约合 777.85 亿元人民币），同比增长 25.8%，环比增长 22.5%。 台积电今年前 7 月营收 20962.11 亿元新台币（现汇率约合 5045.48 亿元人民币），同比增长 37.6%。 综合《经济日报》和 ChosunBiz 两家媒体的报道，台积电当下最先进的 2nm 制程工艺在今年下半年量产后到今年末的产能将达 40000~50000 WPM（晶圆 / 月）。 而在 2026 年，台积电的目标是将 2nm 月产能提升到 9~10 万片；到 2027 年则进一步增至 16~18 万片，且有通过产线扩充触及 200000 WPM 的可能，届时或成为该企业产能最高的先进制程节点，“摇钱树”日益茁壮成长。

有观点认为，“新能源汽车-网约车平台-司机”构成的生态循环，对促销费、稳就业、提升制造水平，起到了重要作用。近期，清华大学环境学院相关团队发布了《新能源汽车对网约车行业影响的实证研究》，认为电动化不仅在环境层面具有显著效益，也在重塑行业的经济格局。团队还对平台抽成和满意度情况进行了调研并发现：实测的全部滴滴司机月度平均抽成15.3%，九成司机月均抽成低于20%；71.8%的司机在问卷中高估了自己的抽成比例；女性、年长、大专及以下学历滴滴司机对平台的满意度相对较高；认可“好服务带来好收入”的司机，恰好是收入较高的司机。 司机认为合理的抽成比例是多少？ 报告显示，本次研究在今年7-8月展开，共对894个滴滴司机进行问卷调研、与31位司机深入访谈，并获768位司机许可对其“收入报告”照片取证。 报告认为，电动车在能耗与维护上的优势，使其在高频运营场景中显著降低司机的运行成本；与此同时，充电耗时、充电桩分布、续航焦虑等隐性成本仍是司机的重要考量因素。 全部调研司机中，约49.0%的司机月均抽成比例为15%-20%，24.6%的司机月均抽成为10%-15%，4%的司机月均抽成为负数。将实测的全部司机整月的乘客实付和司机实收合并计算，得出月度平均抽成为15.3%，略高于滴滴公布的2024年所有订单平均抽成的14%。考虑调研取样偏差，数据较为接近。 数据源自清华大学团队《新能源汽车对网约车行业影响的实证研究》 调研发现，71.8%的滴滴司机高估了抽成比例。超三分之一的司机误认为月均抽成高于25%，但以拍照留存的数据验证，768位司机中仅有1人月均抽成超过25%。 数据源自清华大学团队《新能源汽车对网约车行业影响的实证研究》 北京的刘师傅，曾经送过外卖，因风吹日晒和时间压力大从两年前改跑网约车。厦门的林师傅和乌鲁木齐的朱师傅分别是从房地产和医药行业失业转行。他们都在问卷中填写滴滴抽成在26%-29%或29%以上，但实际上，他们6月的抽成分别是-14%、20.3%、11.9%。 报告认为，多数司机对抽成感知偏高，可能是更关注单笔订单抽成、极少关注月度账单；因“损失厌恶”更易记住高抽成订单，而忽视低抽成和负抽成订单；对平台透明化措施的了解不足、或受不实信息的影响。报告提醒，平台应该优化信息展示，降低司机理解门槛。 数据源自清华大学团队《新能源汽车对网约车行业影响的实证研究》 报告援引政府文件，验证“抽成”是指乘客实付和司机实收（包括车费和奖励）之间的差额。并发现，网约车抽成比例并不固定，而是有高有低，受订单时间、地域、平台补贴等多重因素影响。在特定场景下，甚至存在“负抽成”，即司机获得的劳动报酬（基本收入+奖励收入）超过乘客支付金额。而调研发现，见过负抽成的司机对平台抽成水平的判断，相对更接近于真实情况。 调研中，司机普遍认为最合理的抽成比例是16%-20%，而事实上，有89%的滴滴司机实际月均抽成比例处于或低于这一比例。 哪些司机更容易有好收入？ 该报告还分析了滴滴司机的构成和收入情况。据调研样本，高中及以下学历的中壮年是滴滴司机的主力群体：36-45岁司机最多，占比39%，其次是26-35岁和46-55岁的司机，分别占比28%和27%；从学历分布看，高中及以下教育水平的司机占比75.4%。 本次调研的滴滴司机平均月收入超过8000元，但呈现显著的群体和城市差异。其中，上海司机平均月收入最高，达到1.4万元，北京和深圳也保持在1万元左右。但中小城市则受制于市场和价格水平，收入处于相对低位，且更多呈现兼职特点。 数据源自清华大学团队《新能源汽车对网约车行业影响的实证研究》 从年龄维度，36-45岁、46-55岁司机群体月均收入最高，分别为8802元、8506元；学历维度，高中学历群体月均收入最高，为8693元。报告认为，这种年龄和学历上的收入特征，验证了网约车司机是以服务为导向、多劳多得、高度包容的就业形态，为社会各类群体，尤其是在传统就业市场可能处于劣势的人群，提供了凭劳动吃饭、用服务说话的公平舞台。 这些司机选择跑网约车的主要动因在于灵活性与收入，而滴滴平台在撮合效率、垫付机制和补贴奖励方面的优势最获认可，其次是安全、体验等方面的保障。 报告认为，平台抽成留存大部分会通过乘客优惠和司机奖励/补贴反馈双方，还有一部分用于夯实司机和乘客权益保障、完善安全和体验、技术研发等能力建设，以及支付纳税和经营成本。该机制本质上是一种通过抽成形成“水库”，再根据供需关系和基建需求反哺司乘的运营模式，优点是可以高效解决供需和保障，形成可持续性生态，缺点是理解成本较高。 数据源自清华大学团队《新能源汽车对网约车行业影响的实证研究》 调研显示，司机的服务观念和其对平台的满意度也有关联。认可“好服务带来好收入”的司机群体，对平台的满意度显著高于其他群体，有趣的是，他们恰好也是获得较高收入的司机。 数据源自清华大学团队《新能源汽车对网约车行业影响的实证研究》 研究团队分析，这类司机踏实、务实，更容易在灵活用工的行业获取不错的收入，并形成正向循环。但也提醒网约车平台，在包容就业的同时，需要关注不同群体差异化的期待，为其提供更有针对性的支持和激励，从而提升整体满意度。 这或许也是滴滴近期升级司机权益保障等动作的题中之义。网约车平台一头是稳就业，一头是促消费，还有诸多行业难题待解，需要政策引导、平台创新、司机参与和公众监督的协同推进。只有各方形成合力，才能推动行业高质量发展。

IT之家 9 月 26 日消息，腾讯现已上线“亲属打车”微信小程序，聚焦解决老年人线上打车不便问题。 这款小程序有亲属端和老年端两个版本，只需要在第一次启动小程序时即可选择，子女 / 亲属可在小程序中设置联动的老年人账户，可自行定制常用出发地、目的地及支付方式，设置完成后老年人只需要打开小程序，一键点击即可发起叫车，整个流程无需手动输入地址或选择价格，降低老年人使用门槛。 子女 / 亲属还可使用“代付”工具来帮老年人支付打车费，同时只要老年人发起行程，子女的手机就会同步收到通知，他们可以实时查看打车进度和路程，可保障出行安全，避免出现不必要的沟通环节。 目前该小程序已接入腾讯出行服务平台的货架合作网约车企业，未来将优化操作方式、通知机制，探索医院接送、夜间叫车提醒等领域。 IT之家试用该小程序后发现，目前该小程序的功能比较完善，可绑定多个亲属，绑定后支持设置 10 个常用地址，还可在子女端设置每月免密代付额度，自定义开启行程通知、司机到达提醒等。 大家在IT之家微信号回复“微信”两字，即可获取当前最新官方内部版微信下载。

IT之家 9 月 26 日消息，据央视新闻报道，在国务院新闻办公室今天（26 日）举行的“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上，人力资源社会保障部相关负责人介绍，目前，我国社保卡持卡人数已达 13.9 亿人，其中 11 亿人领用了电子社保卡。 “十四五”期间，我国不断完善国家社保公共服务平台和掌上 12333 等服务渠道功能，开通了 161 项全国性服务，累计为群众提供不见面服务超过 600 亿人次。从全国来看，社保业务线上办理量已经超过了 70%，部分地区接近 90%。 各地加强和银行、邮政等机构合作，打造出城区步行 15 分钟、乡村辐射 5 公里的社保服务圈。对于高龄或者行动不便的群众，提供帮办、代办或者预约上门服务。 人力资源社会保障部副部长李忠介绍，目前，社保卡不仅实现了人社领域的 95 项应用，还承载了越来越多其他领域的民生服务。比如，通过社保卡发放养老金，持卡在本地和跨省异地就医购药，刷社保卡坐公交地铁、借阅图书、进博物馆等。 IT之家附电子社保卡申领方法： 只要本人持有实体社保卡，即可通过电子社保卡官方 App、微信小程序和支付宝小程序，以及国家政务服务平台、国务院客户端微信小程序、掌上 12333、云闪付、人社部门 App、服务银行 App 等电子社保卡服务渠道申领使用电子社保卡。

凤凰网科技讯 9月26日，国内大模型公司月之暗面今日开启了其Kimi Agent模式“OK Computer”的小范围内部测试。据了解，部分早期用户已收到邀请，可通过网页版Kimi体验这一新功能。此举标志着Kimi从一个对话式AI助手，向能够自主完成复杂任务的智能代理（Agent）迈出了重要一步。 与传统的聊天模式不同，“OK Computer”模式的核心在于赋予了Kimi连续执行、自主规划和调用多种工具的能力。该模式通过一个虚拟电脑环境，可以让Kimi为完成一个复杂指令而工作长达数十分钟。官方资料显示，其背后是基于端到端强化学习技术训练的原生Agent模型，使Kimi能够熟练使用文件系统、浏览器、代码终端、图片生成乃至专业财经数据源等超过20种工具，以应对多变的现实任务场景。 该模式的实际应用能力在几个关键场景中得到了展示。最引人注目的是端到端的网站原型开发。用户仅需用自然语言描述需求，Kimi便能自主完成从需求分析、任务规划、素材搜集、交互设计、前后端代码编写，直至最终将网站部署到云端服务器的全过程。在官方演示中，Kimi为一只宠物狗创建多功能网站时，自主规划了14个子任务，并在部署环节自行解决了端口占用的问题，展现了其处理突发状况的能力。 除了网站开发，“OK Computer”还展示了在另两大复杂任务上的处理能力。其一是海量数据分析与可视化，能够处理几十万行的表格数据，或接入实时财经数据，最终生成可交互的可视化报告。其二是高品质演示文稿的制作，能够根据用户详细的风格要求，自动搜集和生成图片素材，最终交付可供二次编辑的PPTX格式文件，而非静态的PDF。这表明Kimi Agent正试图处理过去需要多人团队协作、耗时数小时才能完成的专业工作。

IT之家 9 月 26 日消息，科技媒体 Windows Report 今天（9 月 26 日）发布博文，报道称微软正为 Microsoft Edge 浏览器开发新安全功能，自动检测并移除恶意的“侧载扩展”（即从非官方商店安装的扩展）。 IT之家注：通常情况下，用户会从微软或谷歌的官方商店安装 Edge 浏览器扩展，但部分扩展程序通过“侧载”方式（即从官方商店之外的渠道）进行安装。虽然这种方式为开发者和高级用户提供了便利，但它也为攻击者植入恶意或垃圾扩展提供了可乘之机。 微软指出通过侧载方式安装的恶意扩展，往往会对用户构成严重的安全威胁。例如，一些扩展被设计成即使用户手动删除后也能自动重新安装，极难彻底清除。 另一些则会篡改浏览器设置，如强行更改默认搜索引擎或恶意重定向用户的网页点击。更严重的是，它们还可能窃取用户的登录凭据、支付信息等高度敏感的数据。 微软为应对这一威胁，计划为 Edge 浏览器引入一项全新的主动防御功能。该功能将持续扫描浏览器中通过侧载方式安装的扩展，一旦检测到恶意程序，Edge 会立即自动禁用并将其彻底移除。此举旨在从根本上阻止恶意扩展运行，保护用户免受信息跟踪、垃圾广告骚扰和数据被盗等风险的侵害。 根据微软官方发布的 Microsoft 365 路线图，这项针对恶意侧载扩展的防护功能目前被标记为“正在开发中”，预计将在 2025 年 11 月正式向所有用户推送。

快科技9月26日消息，近日，在京东全球科技探索者大会上，京东CEO许冉现场演示京东新推出的数字人万能助手。 演示过程中，她通过语音发出指令“你好，万能博士，帮我给会场的朋友点杯咖啡吧”，AI助手在3秒内完成响应，精准推荐三款咖啡，并完成下单100杯的全流程（含支付、配送点设置及备注需求）。 然而，期间有一幕意外“抢镜”，原来许冉下单时将支付过程全程曝光，意外将自己的京东账号密码同步泄露，引发在场观众一阵笑声。 对此，有网友热评：真没把观众当外人。 据了解，这款数字人万能助手，名字叫“他她它”。 其核心数字人 “万能博士”，能通过拟人的语音、丰富的表情和灵动的动作，在工作、生活、学习等各类场景中服务广大用户。 它不仅是一款通用的AI工具，还能无缝链接京东全域的生态服务，能一站式提供知识问答、医疗问诊、外卖点单、金融咨询、新闻资讯等几乎所有用户需要的服务。

刚宣布完 1000 亿美元交易，山姆·奥特曼（Sam Altman）又憋了个大招——ChatGPT 不再是被动回答问题的工具人，而是要主动给你「投喂」内容了。 就在刚刚，OpenAI 正式为 Pro 用户（又是氪金玩家专享）推出 ChatGPT Pulse 预览版，后续会逐步扩展到 Plus 用户，最终目标是所有人使用。 它会在你睡觉的时候偷偷帮你做研究，第二天一早就以主题卡片的形式展示在 Pulse 中，给你推送个性化内容。 简单说就是：AI 版私人助理 + 个性化资讯流，而且 OpenAI 还声称不会让你无脑刷屏。 奥特曼本人则在社交媒体上发文表示：「这是我最喜欢的功能！」 （好好好，又一个最喜欢的功能。） 要知道，传统的 ChatGPT 就是个「问答机器」——你问一句它答一句，全程需要你来主导。 但 Pulse 完全颠覆了这个模式。 具体来说，每天晚上，它会根据你的聊天记录、反馈和连接的应用（Gmail、Google 日历等），自动帮你做研究。第二天一早，你就能收到一份为你量身定制的个性化更新。 比如说，你昨天和 ChatGPT 聊了「想去波拉波拉岛旅游」，它可能会给你推送当地的天气、旅游攻略或者机票折扣信息。 你提到「我家娃 6 个月大了」，它就会主动推送婴儿成长里程碑、育儿小贴士什么的。 甚至，如果你连接了日历，它还能帮你起草会议议程、提醒你买生日礼物，或者推荐出差地的餐厅。 最让人眼前一亮的是，Pulse 的设计理念完全不同于现在那些「停不下来」的 App。 ChatGPT 技术负责人 Samir Ahmed 明确表示：「这个体验是有结束的，它的设计初衷是为你服务，而不是让你停不下来地刷屏。」 每天推送的内容都是精挑细选的，看完就完了，不会让你陷入无休止的信息漩涡。 而且，每条更新只在当天有效，除非你主动保存为对话或提出追问。 这简直是对现在「算法投喂」模式的一次降维打击——有用的信息主动来找你，而不是让你在海量信息里瞎找。 OpenAI 在 ChatGPT Lab 中和大学生合作测试，发现了一个有趣现象： 很多学生刚开始觉得 Pulse 一般般，但当他们开始主动告诉 ChatGPT 想看什么内容后，立马感受到了它的威力。 来看几个官方分享的真实案例： 学霸 Isaac 在和 ChatGPT 聊到旅行规划后，第二天收到了火车票预订时间的精准建议，还包含了他原本不知道的通勤信息。 潜水爱好者 Hexi 分享了自己在潜水课上的困难，ChatGPT 不仅给出了针对性建议，还把潜水和风险管理做了类比——完全 get 到了她的兴趣点。 这种「举一反三」的能力，确实有点私人助理那味儿了。 不过，这种个性化体验背后的代价可不小。要让 Pulse 真正「懂你」，你得向 OpenAI 交出大量个人数据，具体来说： 如果你在 ChatGPT 中开启了「引用历史记录」，它会查看你过去的对话来决定研究方向。 如果你已连接日历和邮件，系统会提示你确认是否允许 ChatGPT 访问这些应用，以帮助你规划日程。Kaplan 表示，用户必须点击「接受」才会生效。 虽然 OpenAI 强调「Pulse 训练数据的处理方式和普通对话完全相同。」但隐私换便利，这笔账到底划不划算？以及会不会造成「信息茧房」，对此，OpenAI 只是表示设置了「多重安全过滤」，但具体细节一概不透露。 对于很多用户来说，在人手一个「贾维斯」之前，这种「黑盒式」的隐私保护承诺实在难以令人放心。 从技术角度看，Pulse 其实是 OpenAI 向 AI 智能体（Agent）方向迈出的第一步。OpenAI 应用部门 CEO Fidji Simo 在博客中表示： 「下一个前沿就是代理——能代表你采取行动、像团队成员一样与你协作的 AI 助手。」 附上博客地址：https://fidjisimo.substack.com/p/a-new-paradigm-of-proactive-steerable 这意味着未来的 ChatGPT 不会只停留在研究和信息整理上，而是能为你自动制定计划、按照目标采取行动，并在关键时刻主动提醒。 随着这种人机交互方式的转变，传统的搜索引擎和资讯 App 或许要被狠狠上压力了。毕竟谁能拒绝一个既聪明又主动的私人助理呢？

“改变，任何时候都不晚”，在今年度的演讲中，雷军以这句话总结了公司五年的转型历程。 从2020年深陷“缺乏核心技术”的质疑，到如今凭借自研芯片玄戒O1、征战纽北赛道的汽车，小米试图彻底摆脱“组装厂”标签，向科技企业转型。 2020年，尽管小米已跻身世界500强，年营收突破2000亿元，但雷军坦言当时内心充满焦虑：行业竞争激烈，团队疲惫，外部质疑声不断。经过半年深度复盘，小米决定向科技公司转型，并启动造车与造芯两大高投入业务。雷军将这一决策形容为“同时供家里两个孩子上大学”，甚至押上公司前十年的积累。 五年深耕终见成效。玄戒芯片搭载小米15S Pro上市之后，小米高端系列手机持续摸高，根据canalys数据，2025年一季度全球高端手机出货量中，荣耀跌出前五，小米以81%增速首次挤进前五。 不过，小米的野心远未止步，其试图在高端化战略中更进一步——取代苹果，自己坐在牌桌的最中心位置。 iPhone 17发布五天后，雷军公开宣战，“小米17将全面迎战iPhone。”小米总裁卢伟冰也强调，从五年前对标学习到今日正面竞争，小米已具备与苹果直接抗衡的勇气。 这次秋季发布会，小米一口气推出了手机、平板、家电等多个新品，其中手机数字旗舰被雷军称为“小米史上最大的战略变革”。 小米17 Pro背屏创新，是本次产品中最大的亮点。正面手机，背面玩游戏，背屏支持个性壁纸、AI壁纸、动态通知、便利贴和大头贴模式等多种功能，手机背屏不再是单调的装饰，而是真正实用的交互界面。 电池续航方面，也是小米在技术突破上的重点。标准版小米17搭载7000mAh小米金沙江电池，采用16%硅含量技术，续航能力直接拉满。并且在售价上，小米延续了品牌一贯的性价比优势。4499元的起售价，在兼顾价格的同时，也能推动小米手机持续向上突破高端市场。 无论是背屏创新，还是电池续航的突破，技术突破的背后是小米过去五年投入超1000亿研发、体系化创新能力的积累。这些真金白银的投入，成为雷军想要挤掉库克C位的底气。 A 2025年秋季发布会上，小米17系列首次以“标准版、Pro、Pro Max”三杯矩阵精准对齐苹果iPhone 17系列，从学习到对标，是小米认为自身体系化创新能力已经到了可以与苹果分庭抗礼的阶段。 早在15天前，苹果也推出了号称近五年来更新幅度最大的iPhone 17系列。新机全系标配120Hz高刷新率屏幕，大幅提升内存容量与电池续航，引入VC均热板散热系统，并重点优化了信号连接能力。在性能层面，iPhone 17系列全线搭载A19芯片，并首次展示自研的C1X与N1协处理器。 iPhone 17系列的表现，被成为苹果史上最全面的堆料。挤爆牙膏的苹果，也被外界认为是其竞争策略的关键转折，其核心目的并非追赶或模仿，而是系统性封堵自身短板。 过去几年，苹果常被批评不够创新，往往会采纳并优化市场上已被证明受欢迎的技术。比如此次标配的高刷功能，早已是安卓旗舰五年前的标准配置，这符合库克所说的“不抢最先，只做最好最稳”的策略。 然而这种安卓厂商先行试错，让苹果在降低风险的同时，也被外界贴上“创新乏力”的标签。 苹果发布会当天，作为竞争对手的小米总裁卢伟冰在社交平台大方称赞“设计非常惊艳”，五天后，转头就向苹果下挑战书。雷军也在社交平台称，小米17系列全面对标iPhone，并正面迎战。 宣战的口吻里，没有对竞争对手的恐惧，只有兴奋。 今年二季度，在竞争激烈的4000-5000元价位段，小米以24.7%的市场占有率高居中国大陆市场首位，同比提升4.5%。在5000-6000元价位段，市占率达到15.4%，同比大幅提升6.5%。 纵观手机发展史，智能手机时代从屏幕革命开始，每一次屏幕革命都能带来更进一步的交互创新。2007年，初代iPhone以多点触控屏颠覆实体键盘；2013年，三星曲面屏开启形态探索；2019年，折叠屏尝试换道超车。 然而，除了初代iPhone的突破性创新外，苹果在后续的曲面屏、折叠屏等屏幕形态革新中均保持观望。正是苹果在创新路径的“傲慢”，给了小米突破的机会。到了2025年，小米在安卓机市场中领跑，做出了背屏创新，在交互体验上又创造了新玩法。从交互体验上来看，小米又领先苹果一程。 过去两年，小米手机均价已经从2023年Q3的997元升至2025年Q1的1211元，涨幅达12.2%；高端机型销量占比提升至35%。全球高端市场也有所突破，在58个国家智能手机出货量前三。 B “高端化是小米的生死之战”，在小米17系列发布会上，雷军回顾了过去五年的艰难探索。自2020年启动高端战略以来，小米累计研发投入超过1000亿元，最终在小米17系列上实现了从芯片、屏幕到影像系统的全面突破。 今年第二季度，小米单季度的研发投入高达78亿元，创下历史新高，同比增长41.2%。而研发投入主要聚焦在“芯片、OS、AI”三大技术支柱上。 为了向上突破芯片，小米还制定了大芯片业务，并计划“十年投资500亿”。截至2025年4月，玄戒累计研发投入已超135亿元，研发团队规模超过2500人。 本次发售小米17搭载的玄戒O1，就是小米在松果初代造芯失败后重启的造芯业务，今年5月，小米成功发布首款3nm旗舰SoC“玄戒O1”及手表芯片“玄戒T1”，成为中国大陆首家、全球第四家具备3nm旗舰SoC自主研发设计能力的企业，填补了中国大陆在3nm先进制程芯片设计领域的空白。 雷军也袒露过去在研发投入上的承受的压力，造车和重启造芯，几乎是同时做的决策，把小米前十年攒下的家底全押上了。“说实话，同时供家里两个孩子上大学，压力巨大。” 这种压力也逐渐转化为成果。 搭载玄戒O1的高端产品，如小米15S Pro、小米Pad 7 Ultra和小米Pad 7S Pro，在市场上也取得了一定反响，其中小米15S Pro在电商平台迅速售罄，市场对小米自研芯片也用行动进行投票。 市场调研机构CounterPoint Research的最新报告显示，虽然苹果的市场占有率仍为第一，但是2025年上半年小米在高端手机市场同比增速达55%，远高于苹果的3%。 除了芯片的助力之外，澎湃OS构建跨端互联，AI大模型技术突破端侧部署，两者全面赋能“人车家全生态”战略，这些基础技术的突破，也为小米系列产品的创新奠定了基础。 以小米17 Pro为例，表面上看技术突破围绕着背屏相关，实际上在屏幕背后，影像和续航方面，小米也有所重构。 卢伟冰透露，背屏的研发投入超过10亿元，仅这块屏幕就做了单独设计、开屏和研发。为了支撑背屏的交互体验，小米影像系统上搭载2亿像素潜望式长焦镜头，在背屏页面的操作下，也能自拍出高画质的照片。 为了解决两块屏幕的耗电问题，小米在续航方面也作出了创新，小米17系列全线配备7000mAh超大电池，支持120W秒充技术，从根本上解决了双屏待机的续航痛点。 站在18年手机创新史的视角下，小米此次对背屏交互的探索，其意义不仅在于一个新颖的功能，而挑战了智能手机交互形态下长期停滞的现状，为行业寻找下一个可能性。 C 2020年，站在十周年节点的小米陷入了一场深刻的战略反思。面对“下一个十年去向何处”的拷问，雷军最终明确了路径，大规模投入底层核心技术，从互联网公司转向硬核科技企业。 此后五年，小米研发投入从2020年的93亿元增至2024年的241亿元，2025年预计将达300亿元，研发团队规模从1万人扩张至2.26万人，实现翻倍增长。这场转型带来了根本性变化。截至2025年上半年，小米研发投入累计超1000亿元，并计划未来五年再投入2000亿元。 五年前，小米确立了“技术为本”的铁律，将发展路径从互联网公司转向硬核科技企业，这一转变带来了公司战略的全面升级。2023年，小米宣布从“手机×AIoT”升级为“人车家全生态”战略。 这一转变标志着小米从产品思维跃迁至场景思维。此前“手机×AIoT”虽连接设备，但仍以手机为中心。而“人车家全生态”通过澎湃OS实现200多个品类、超10亿设备的无缝协同，这种打破硬件界限的交互，让技术真正围绕人的需求流动。 为支撑这一战略，小米在组织架构上进行了大幅调整。12个高管团队中，只有3位是原有成员，其余9位均为引进的汽车和芯片领域专业人才，包括总裁卢伟冰在内的新领导团队带来了全新的技术视野。 可以说汽车突围，也是小米在高端市场的关键拼图。2021年3月，雷军宣布小米集团将成立一家全资子公司负责智能电动汽车业务，首期投资100亿元人民币，预计未来10年投资额100亿美元。 事实上，小米SU7 Ultra在立项后曾一度被砍掉，但团队在21天连续会议后咬牙重启，只因高端化是小米的生死之战，是小米必须突破的难关，最终实现小米SU7 Ultra位列今年50万以上轿车销量第一，相当于在50万以上豪华市场，每卖出三辆纯电车，就有一辆小米SU7 Ultra。 雷军透露，小米SU7的用户有超过50%来自豪华品牌车主，56%的小米SU7车主同时是苹果手机用户。这表明小米已突破“性价比”标签，在高端市场建立认知。 小米的创新成果不仅体现在单一产品上，更表现在生态协同效应上。 2025年第一季度，小米将造车与造芯并行为核心战略，押上前十年积累的家底，催生了玄戒3nm芯片、小米汽车等成果。 AIOT大家电业务也在国内迎来增长。2025年第二季度，小米智能大家电的收入创历史新高，同比增长达66.2%。其中，空调产品出货量同比增速超过60%，冰箱产品出货量同比增速超过25%，洗衣机产品出货量同比增速超过45%。 手机、芯片、汽车、家电等业务在小米持续井喷，除了顺应市场消费需求之外，还得益于“人车家全生态”给集团业务带来的反哺。 比如购买小米汽车的用户中，有很大比例会同步购买小米手机、智能家电等产品，形成“全家桶”式消费。汽车业务成功吸引大量豪华品牌车主和苹果手机用户，彻底扭转小米“性价比”的固有认知。 这些创新产品的集中涌现，体现了小米在核心技术上的积累已进入收获期。截至2024年末，小米AIoT平台已连接的IoT设备数首次超9亿，拥有五件及以上连接至AIoT平台的用户数超1830万。 纵观全局视角，小米17系列的发布，是小米高端化战略进入了一个承前启后的关键节点。它既是对过去五年“硬核研发”的总结，也清晰地勾勒出未来发展的轮廓。小米已不再依赖单一爆款产品，而是通过芯片、汽车、OS等底层技术的协同，构建可持续的创新飞轮。

凤凰网科技讯（作者/于雷）9月26日 滴滴出行今日正式开启其AI出行助手“小滴”的公开测试，版本号为Beta v0.8，此举标志着传统的“先选车型，再定目的地”的打车模式正迎来新的变革。用户现在可以通过自然语言直接下达复杂的出行指令，由AI来完成车辆的匹配与调度。 据了解，用户将滴滴App升级至最新版后，通过特定入口即可体验。与传统网约车流程不同，这项新功能的核心在于“先说需求，后匹配车辆”。用户无需再从快车、专车或特惠等众多分类中预先做出选择，而是可以直接通过语音或文字输入个性化需求，例如“明天早上送家人去机场，需要一辆空间大、服务好的新车”，或者“送老人去医院，希望司机开得稳，车内要宽敞”。 接收到指令后，AI出行助手“小滴”会智能解析用户的核心诉求，结合当前的时间、路况等动态信息，从滴滴的运力池中筛选并整合出最多3个最符合条件的出行方案，供用户最终确认。滴滴方面建议，在测试期间，用户可以尝试提出更细致的要求，如“希望车内安静”、“偏好新能源车”或“寻找更经济实惠的选项”，描述越具体，AI匹配的精准度就越高，同时也能帮助该功能进行更快速的迭代学习。 除了核心的个性化叫车功能，该助手还整合了多种场景化服务。它能够根据天气预报辅助用户在雨天提前预约车辆，或在用户需要赶飞机时，结合路况规划出发时间并推荐便于放置行李的车型。此外，订单查询、智能客服等基础功能也已集成其中。 值得注意的是，伴随此次公测，滴滴还同步上线了MCP（Machine Co-pilot Platform）服务。这项服务主要面向AI开发者，通过简单的配置，开发者便能将滴滴的出行能力快速集成到自己开发的智能体（Agent）中，使其具备自主规划行程、实时叫车、查询订单乃至自动支付的能力。此举旨在鼓励开发者基于滴滴的核心出行能力，探索和构建更多元化的AI应用场景。 目前，滴滴的MCP服务已支持呼叫特快、特惠快车、快车、优享、专车和豪华车等多种车型。滴滴方面表示，未来将在确保安全的前提下，持续探索技术开放的可能性，与开发者共同建设一个开放的AI生态。

原标题：找人不求人？Lessie 让“人脉玄学”变成算法游戏 作者｜Moonshot 编辑｜靖宇 过去，找人是一门玄学：无论是要找投资人、找行业专家，还是要找一位契合的 KOL，传统方法都仰赖人脉引荐、行业微信群，或是在 LinkedIn 里大浪淘沙。 找到人，再搭上话，这是敲开合作的大门的第一步，往往也是最困难的一步。 电影《天下无贼》的经典台词｜图源：douban 但一款名为 Lessie 的 AI Agent，正试图把这种「玄学」变成标准化流程。 Lessie 的定位简单直接：People Search AI Agent。一句话描述它的能力：帮你从互联网与数据库里快速找到任何人，并自动化完成初步联络。 创始人、投资人、KOL、潜在客户、行业专家、合作伙伴……只要你能用自然语言描述需求，Lessie 就能迅速在全球范围内挖掘到合适的人选。 实际体验之后，我发现「人找人」的需求，AI 虽然可以显著提高效率，但短期还得靠人来介入校验，没那么容易被 AI 取代。 01 AI LinkedIn？ 与传统的 SaaS 网站或单一数据库不同，Lessie 的目标并不是做一个更快的搜索引擎，而是把「找人」做成一条闭环的服务：识别需求（Identify）、汇总多源数据（Source）、智能筛选（Review）、建立初步联络（Connect）。这四步，构成了 Lessie 的基本逻辑。 Lessie 的找人流程分了 4 步走｜图片来源：Lessie 第一次用 Lessie，我就被它的专业程度和理解力惊到了。 我写一句模糊的需求，例如「帮我找此前报道过 AI 初创公司，在主流科技媒体工作的技术记者。」Lessie 会立刻像个专业 HR 一样去进一步精确需求，比如「在哪些知名科技媒体平台」、「发表过几篇报道」、「个人档案中侧重方向」、「平均文章阅读量」等等数据。 我可以随时修改并添加新的需求，比如把平均阅读量改成「10 万+」。 公司找能写「10 万+」的媒体老师更简单了！｜图片来源：极客公园 十分钟后，Lessie 就表示成功找到了一些符合需求的作者，并且罗列出了每个人供职媒体、职位、和可以直接跳转的 LinkedIn 主页。 列表带着 LinkedIn 链接｜图片来源：极客公园 而后我再次添加新需求：「请筛选出发表过长文报道的记者。」Lessie 会再次理解所有需求，重新再筛选一遍。 筛选结果也还算令人满意，15 个候选人都来源于 The Verge、Wired 等知名科技媒体，或《纽约时报》、《华盛顿邮报》科技专栏的作者，基本符合我的要求。 不过，「重新筛选」的等待时间比较漫长（约 30 分钟，团队告诉极客公园如果是非排队情况下，能做到 15 分钟级别，且还会持续优化），但相比过去一边刷新 LinkedIn、一边靠关键字碰运气的漫长搜寻，这种效率已是降维打击。 我又换了个领域继续测试 Lessie，这次是偏专业向的要求「寻找全球范围内，擅长稀有金属回收的科研人员或实验室负责人，需有近两年发表论文或申请专利。」 这一次，Lessie 对任务的理解和筛选精度更高，处理需求的全过程也很清晰：先了解该领域的最新研究趋势和关键技术，再找到研究机构和科研人员信息，再匹配用户需求。 多轮筛选后剩下的老师们｜图片来源：极客公园 最终，Lessie 成功帮我找到 7 位候选人，并且给出了公司、职位、邮件、所在地等具体信息。 在找到人后，Lessie 可以自动生成联络邮件，每一封发送出的邮件会根据不同联系人的名称、职位、公司名称进行调整。你可以调整邮件文风，或是附上自己的背景介绍。 此前，我能想到的找人方法，得 Google 最新的领域论文找到作者，再去翻大学或研究机构的网页，找邮箱发邮件，找到一个候选人都得半个小时。 显然，Lessie 这种一口气找多名候选者，再群发邮件的方式，确实大幅提升了效率。 搜索 Shopify 上的电商人才｜图片来源：极客公园 而后我又拿出一个小众需求考验它：请帮我找在东欧地区经营跨境电商、主营宠物用品的企业主或运营负责人，要求在 Shopify 上年销售额至少 100 万美元。 需求足够精准，也足以测试 Lessie 跨行业、跨地域、同时调取不同平台数据的搜索能力。 最终 Lessie 给我筛选出了 15 位候选人，的确都是在东欧地区做宠物用品跨境电商企业的 CEO 或 COO，公司销售额也都在百万美元以上。 跨行业、跨领域、跨平台，从模糊到具体，从大众到专业，Lessie 似乎已经靠 AI，攻克了「满世界找人」这一大痛点？ 然而，找得到，不代表找得准，当我在更广、更深维度地使用 Lessie 时，它的边界逐渐显露。 02 AI 找人，仍需人工验证 不过，Lessie 给出的候选人名单，并不是所有人都经得起人工查验。 上文曾惊艳到我的「擅长稀有金属回收的研究员」项目里，我点进一个候选人的 Linkedin 主页，其主页极其干净，只有「某国家实验室，资深研究科学家」一句话介绍。 此位专家非我们想要寻找的专家｜图片来源：极客公园 把名字输入 Google，我发现这位大牛从 1990 年起就在 ORNL（美国能源部下属的国家实验室）担任研究员，有近百篇期刊文章，研究履历足足十页。 正当我惊讶于 Lessie 对人才深度的发掘能力时，细看履历才发现，这位是研究水生生态和渔业生物学的专家，和稀有金属的关系，只是研究稀有金属排放对鱼类健康的影响。看起来在某些小众的专业领域，AI 的幻觉还存在优化空间。 我又给 Lessie 一个「找网红合作」的找人需求， 让它去找「欧美地区，在 TikTok 或 YouTube 做短视频内容的宠物类博主，粉丝至少 20 万」，Lessie 如期给出答案，随机点进几个主页，画像也基本符合预期。作为过去在网红营销领域深耕的团队，在网红的数据领域上，确实做得还不错。 欧美宠物博主检索任务｜图片来源：极客公园 随后我又把搜索范围改到了东南亚，但这次结果有些变化。第一轮搜索后，Lessie 只为我找到了一位生活流博主，内容和宠物关系不大。 重新跑了一轮后，给出的 18 个候选人中，大概能选出 6 位合格者。 东南亚范围内，找到博主属于生活流，并非单纯专业宠物博主｜图片来源：极客公园 通过这个尝试，我发现在东南亚地区的 case 领域，Lessie 很难一次筛出同时符合多个条件的创作者。后续根据 Lessie 产品经理反馈，目前东南亚的数据还没有开始大规模的训练，以及一些小语种的问题，模型存在幻觉，因此还没有那么准确。 综合这些体验，Lessie 的优缺点已经很鲜明。 它能做到逻辑清晰的搜索流程、对需求的快速理解、多源数据库的广度，以及自动化外联的便利。尤其是对于跨境电商、B2B 拓展、专业猎头等典型海外场景，它的效率确实可以让找人的成本骤降。 但它的短板同样明显：在一些小语言的地区。多条件匹配上容易出现稳定性的问题，模型在一些小众场景还存在幻觉，在这些场景里，还需要前期人工校验。 从更大的视角看，Lessie 的核心想法是值得肯定的。它代表了一类新的 AI Agent 产品：把以往高度依赖人力的找人，转化为可以复制、可量化的数据。 Lessie 给我的感觉，像是一册被赋予智能的「现代电话簿」，它确实把我们从翻查电话本的年代，带进了一个可以用自然语言就能「触达全世界人才」的 AI 时代。 正如 Lessie 产品经理提到的，Lessie 覆盖的核心是更广泛的「商业关系找人」需求，它能帮创始人找潜在客户、帮市场团队找高匹配度的 KOL、帮产品经理找外部专家做深度访谈，帮 BD 找合作伙伴、帮投资人找下一轮被投项目的创始人。在这些场景下，Lessie 的价值不仅是节省搜索时间，而是把过去依赖人脉的「关系撮合」变成可量化、可复制的流程，让团队能在几分钟内找到对的人，并完成第一步接触。 但找人这件事，不只是信息的罗列。Lessie 可能是一个高效的入口，一个起点，但目前看起来，人找人这件事，完全「去人化」依然很难，这既是它的局限，也是它的魅力。想要做好人与人的链接，必须要在各个领域都积累起专业的数据，然后让模型降低幻觉。这点对于 Lessie AI 来讲，即是挑战，也是赋予它未来做出差异化的机会。 不过，对于当下「增长和营销」需求日益高涨的国内外公司来说，Lessie 不失为一个量大管饱的工具，能在第一时间帮助创业者，发现相对靠谱的人才和通路，这也是 Lessie 团队目前主攻的方向。

There Are More Robots Working in China Than the Rest of the World Combined 中国已开始在工厂中推广使用更多机器人，以改变制造业并成为主导制造商。 中国合肥的一条汽车装配线上，机器人正在工作。中国的机器人公司，例如电动汽车和人工智能行业，都受益于国家对增长的推动。纽约时报 2025年9月25日 中国制造和安装工厂机器人的速度远远超过其他任何国家，美国位居第三，这进一步加强了中国在全球制造业中已经占据的主导地位。 国际机器人联合会（International Federation of Robotics）周四发布的一份报告显示，去年中国工厂共安装了超过200万台机器人。该联合会是一个面向工业机器人制造商的非营利性行业组织。报告发现，中国工厂去年安装了近30万台新机器人，超过了世界其他地区的总和。而美国工厂安装了3.4万台。 中国工厂不仅使用越来越多的机器人，而且制造机器人的技术也得到了提升。政府利用公共资金和政策指令，推动中国企业成为机器人以及半导体和人工智能等其他先进技术领域的领导者。 在全球范围内，机器人和人工智能在制造业中扮演着日益重要且具有颠覆性的角色。工厂机器人种类繁多，从焊接汽车零部件的机器，到将箱子抬到传送带上的机械爪。随着科技帮助工厂提高效率，一些工厂正在减少工人数量，并改变其他工厂的角色。 工业机器人年安装量 来源：国际机器人联合会 过去十年来，中国开展了一场广泛的运动，致力于在工厂中使用更多机器人，成为机器人的主要制造国，并将该行业与人工智能的进步结合起来。 科技研究公司 Omdia 的首席分析师苏连杰表示，中国企业受益于国家的推动，这与中国电动汽车和人工智能产业的发展相呼应。 “这不是巧合，”苏先生说。“这是中国企业多年投资的结果。” 中国大力推进工厂自动化，是其成为世界制造业强国的关键因素。自2017年以来，中国工厂每年安装超过15万台机器人。与此同时，制造业产出也大幅增长。截至今年年初，中国工厂生产的制成品占全球总量的近三分之一，超过了美国、德国、日本、韩国和英国的总和。 与前一年相比，去年工厂机器人使用量排名仅次于中国的前四个国家（日本、美国、韩国和德国）的机器人安装量均有所下降。其中，日本安装了4.4万台机器人。 2015年，中国政府将提高机器人领域的全球竞争力作为“中国制造2025”计划的首要任务，旨在减少先进制成品的进口。 “你可以看到这个战略的效果有多好；没有战略，一个国家总是处于劣势，”机器人联合会秘书长苏珊娜·比勒说。 据该联合会称，中国在全球机器人制造领域的份额去年上升至全球供应量的三分之一，高于2023年的四分之一。此前处于领先地位的日本的市场份额从前一年的38%下降至29%。 直到去年，中国工厂安装的进口机器人数量还多于国产机器人数量。但去年，中国安装的近五分之三的机器人也是国产的。 总体而言，中国工厂中机器人的数量是美国的五倍。 Robotic carts at the Zeekr auto plant in Ningbo, China, haul heavy loads around the building. Qilai Shen for The New York Times 该联合会的数据不包括人形机器人，这种两足机器人目前主要仍处于实验阶段。但政府的支持已带动了人形机器人初创企业的蓬勃发展，并催生了一个生产机器人专用部件（如电动关节）的公司生态系统。 总部位于科技热点城市杭州的人形机器人初创公司宇树机器人（Unitree Robotics）本月早些时候宣布，计划于今年年底上市。宇树最新的基础型人形机器人在中国的售价约为6000美元，仅为美国机器人制造商波士顿动力（Boston Dynamics）产品价格的一小部分。波士顿动力是美国机器人行业的领先企业。 不过，Omdia 的苏先生表示，中国企业在制造人形机器人的一些关键部件（包括一些传感器和半导体）的能力方面落后于外国竞争对手。 他说，许多零部件的顶级版本仍然由德国和日本等在机器人制造业长期领先的国家生产。 “如果要组装一个真正顶尖的人形机器人，它几乎完全不是中国制造的，”苏先生说。“也许会有一两个中国制造的零部件，但总的来说，整个系统会非常国际化。” 但在工厂机器人方面，中国拥有多重优势。中国拥有大量能够安装机器人的熟练电工和专业计算机程序员。然而，即使是中国也存在机器人安装专家的短缺，其年薪飙升至近6万美元。 中国的人工智能产业非常注重利用新技术来跟踪和改善工厂设备性能的各个方面。 上海专注于自动化领域的供应链顾问卡梅伦·约翰逊表示，中国企业“正在利用人工智能来判断哪些机器运行良好，哪些机器略有偏差”。他还补充道，在中国以外，“人们还没有将其视为一种制造工具，至少目前还没有，而且不像中国人那样。” 本文作者：梅根·托宾 (Meaghan Tobin)驻中国台北，主要报道亚洲商业和科技新闻，重点关注中国。 基思·布拉德舍尔（Keith Bradsher）是《纽约时报》驻北京分社社长。此前，他曾担任《纽约时报》驻上海、香港和底特律分社社长，并担任驻华盛顿记者。疫情期间，他一直在中国大陆生活和报道。 本文印刷版刊登于2025年9月26日《纽约时报》B版第1页，标题为：中国机器人数量超过世界其他地区. 本文出处：https://www.nytimes.com/2025/09/25/business/china-factory-robots.html

已融资上百亿，股权遭机构疯抢。 文丨直通IPO  作者丨邵延港 9月26日，国产GPU创业公司摩尔线程通过上交所审核，迈过冲刺科创板上市的关键一步，继续冲刺“国产GPU第一股”。 据悉，摩尔线程科创板IPO申请于2025年6月30日获受理，期间完成两轮问询。自受理至顺利过会，摩尔线程的IPO闯关路还不到3个月。此次IPO，摩尔线程凭着80亿元的募资计划，拿下科创板今年在审最大IPO。 来源：上交所官网截图 摩尔线程创立于2020年，专注于全功能GPU芯片设计。公司创始人张建中，曾在英伟达工作了14年，他最后的职位是英伟达全球副总裁、大中华区总经理。在英伟达期间，张建中将英伟达在中国的市场份额从2008年的不足50%提升至2020年的超80%。 张建中凭借在英伟达十余年积累的人脉，挖来了英伟达、英特尔、AMD、微软等巨头的核心工程师，组建一支让投资人心动的创业团队。 据摩尔线程招股书显示，在IPO申请之前，摩尔线程背后就已经站着红杉资本、小马智行、国盛资本、纪源资本、腾讯、联想、海松资本、策源电子基金、洪泰基金、五源资本、策源资本和谐健康、厚雪资本等数十家知名投资机构，融资金额超百亿元。 按照摩尔线程最后一轮融资情况，52.25亿元对应的7002.8217 万股股份，摩尔线程的投后估值为298.45亿元。在胡润研究院发布的《2025全球独角兽榜》中，摩尔线程的估值为310亿元。 尤其是在摩尔线程的最后一轮股权变动中，摩尔线程未增发新股，不少机构只能高价向原有股东收购老股。据摩尔线程问询函回复，2025年1月至2月，厚雪资本、深创投、青岛图灵、久奕投资、温州科信等机构的入股价格已经到了新的高度。 资本的疯狂涌入，导致股权结构上，摩尔线程无单一持股 30%以上的股东，不存在控股股东；张建中直接持股11.06%，同时通过一致行动人协议和员工持股平台，合计控制摩尔线程36.36%的股份，为实际控制人。 作为国产GPU创业公司，市场对其抱有极高期待。在摩尔线程上会前，二级市场中投资了摩尔线程的上市公司早已对外宣称投资事宜，公司股价出现一定的涨幅。 与此同时，沐曦、燧原科技、壁仞科技等GPU初创企业也早已踏上IPO征程，随着摩尔线程上市审核通过，这家创立仅5年的国产GPU公司或将率先登陆资本市场。 （首图来源：摩尔线程）

扎克伯格佩戴Meta智能眼镜 凤凰网科技讯 北京时间9月26日，据《华尔街日报》报道，硅谷流行一句话：做硬件不易。对脸书母公司Meta来说，硬件不仅难做，还超级烧钱。 过去四年里，Meta的硬件部门“现实实验室”累计经营亏损略高于680亿美元(约合4852亿元人民币)。而且，这还只是投资者知道的数字。毕竟，Meta直到2021年才开始披露这块以硬件为核心的业务的财务情况。早在2014年，它就以20亿美元收购了虚拟现实设备制造商Oculus。 该业务虽然推出过几款小有成绩的产品，但远不足以扭转亏损。根据研究公司韩国IDC的数据，过去四个季度，Meta大约出货了280万副雷朋Ray-Ban智能眼镜。这个数据还算不错，但也只相当于同期苹果利润丰厚的iPhone出货量的约1%。Meta上周发布的新款智能眼镜恐怕也难以力挽狂澜。分析师预计，现实实验室部门今年的运营亏损将接近200亿美元。 AI时代的机遇 但是，Meta正在下一盘大棋，而且目标极其宏大。该公司显然认为，在AI时代，苹果在消费级设备上的主导地位并非牢不可破。Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)认为，智能眼镜对于他所描绘的“超级智能”愿景至关重要。“超级智能”指的是超越人类智慧的AI。 不过，该公司还未实现这一目标。但AI正在提升智能眼镜的功能，这类产品最初基本只是安装在面部的相机。Meta最新推出的Ray-Ban Display智能眼镜增加了实时字幕等功能，可在嘈杂环境中显示对话者的语音转文本内容。从理论上讲，由更强大AI模型驱动的未来智能眼镜或将实现全情境感知，例如当用户注视未组装的家具时，能立即获得逐步组装指导。 “我们设计眼镜的初衷，就是让人们在新技术成熟时能第一时间获得新功能。”扎克伯格在上周发布新智能眼镜时表示。 Meta眼镜要比苹果Vision Pro便宜得多 换句话说，Meta的眼镜走在了时代的前面。新款Ray-Ban Display能够将数据直接投射到镜片上，并配备创新腕带实现手势操控。新眼镜引发了广泛关注，尤其是其799美元的起售价，远低于苹果Vision Pro头显的3500美元。但是，扎克伯格现场演示的翻车表明，Meta的眼镜可能仍需进一步打磨。 大胆投入 不过，鉴于该公司在AI上的巨额投入，扎克伯格积极探索用户与AI交互的新方式是正确之举。智能手机和个人电脑目前是接触AI的主要入口，但随着该技术催生出不适用于这些设备的新功能，这种局面可能改变。Meta并不是唯一一家在这一方向上探索的公司。OpenAI已经通过收购团队的方式与前苹果著名设计师乔纳森·艾维(Jonathan Ive)合作，打造一系列“AI伴侣”。该公司将这些AI伴侣描述为继PC和智能手机之后的“第三大核心设备”。 Meta年研发投入超苹果 这些硬件领域的后起之秀看起来处于劣势，毕竟苹果拥有数十年设计精良、利润丰厚的硬件产品经验。但Meta也有自身优势，其中之一就是能够把产品推向其庞大的日活用户群，规模接近35亿人。此外，Meta核心广告业务带来的丰厚利润也能支撑大量投入。截止到6月的12个月里，Meta的整体营业利润率为44%，比同期苹果高出12个百分点，尽管其现实实验室部门亏损严重。 在扎克伯格的热忱及其投票权对公司的绝对掌控下，Meta向AI的转型也显得更为大胆。Meta在研发和资本支出上的投入远超规模更大的苹果，并拥有更多核心AI技术，例如Llama系列大语言模型。 摩根士丹利分析师布莱恩·诺瓦克(Brian Nowak)指出，Meta新款智能眼镜彰显了该公司在构建AI平台方面进行“全栈式布局”的重要性。他在写给客户的报告中补充称，Meta“领先的自主硬件、AI原生集成和独特数据集，是把握这一巨大机遇的关键差异化优势”。 Meta推出的“面部计算机”，或许最终会成为与AI天然契合的产品。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 9 月 26 日消息，博主 @旺仔百事通 今日晒出图片，搭载第五代骁龙 8 至尊版的荣耀 MagicPad 3 Pro 13.3 平板电脑可运行 PC 级 WPS Office 办公软件。 对此，荣耀全场景总裁 @林林-一枝小白兔 评论称，之前的平板也将陆续 OTA 支持该功能。 有网友在评论区表示希望可以推出荣耀平板的官方 Windows 模拟器，@林林-一枝小白兔 回应称：“平台太新 第一时间还来不及 不过可以稍等 正在搞”。 IT之家注意到，安卓平板运行 Windows 应用此前已有先例，小米 Pad 6S Pro 12.4 平板 Xiaomi HyperCore 在今年初内测 WinPlay 引擎，采用三层虚拟化转译技术，支持平板无网畅玩 Windows 游戏。

快科技9月26日消息，演唱会拍摄几乎是所有追星族的“痛点”：山顶票拍不清偶像表情、舞台强光导致画面过曝，更别提不能携带专业相机入场。 正因如此，被称为“演唱会神器”的vivo X200 Ultra在各大租赁平台火爆异常。 在今日举行的 vivo X系列蓝图影像技术沟通会上，vivo宣布，vivo X200 Ultra已连续6个月稳居演唱会租赁市场市占率第一。 据了解，vivo X200 Ultra首发蔡司三大定焦大师镜头，三颗镜头均为主摄规格。 其中，主摄和广角镜头均为5000万像素1/1.28英寸大底索尼LYT-818传感器，潜望长焦镜头为2亿像素1/1.4英寸大底三星HP9。 此外，vivo还为其配备了摄影套装（需单独购买），vivo和蔡司联合研发了增距镜，可以让焦距放大2.35倍，把它装到X200 Ultra 85mm的长焦镜头上，用户将得到一颗纯光学全新的200mm的长焦镜头，堪称“长焦巨炮”。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：拾柒

IT之家 9 月 26 日消息，Dell 戴尔当地时间 25 日宣布推出其首款耳塞式耳机 Dell Pro Plus Earbuds (EB525)。这一型号专为现代专业人士设计，全球率先获得微软 Teams Open Office 认证，还拿下了会议应用 Zoom 的认证。 EB525 采用典型的 TWS 耳机外形设计，搭载 0.46 英寸驱动单元，支持蓝牙 5.3 + LE，具备听力保护、自适应 AI ANC 主动降噪、通透模式功能，提供从 XS 到 L 四种不同尺寸的耳塞套。 这一耳机支持有线 (USB) 和无线两种充电模式，开启 ANC 后本体聆听续航最长 8 小时、通话续航最长 5 小时，计算充电盒后分别增至 33 小时和 16.5 小时。 戴尔 EB525 耳机支持轻触手势控制、个性化自定义音频设置，支持 IP54 防尘防水，并可与戴尔其它设备无缝集成，还支持集中配置管理与固件更新。 戴尔 Dell Pro Plus Earbuds (EB525) 无线蓝牙耳机的官网标价为 229.99 美元（IT之家注：现汇率约合 1641 元人民币）。