2026.01.29 本文字数：1217，阅读时长大约2分钟 作者 | 第一财经 肖逸思 莫一格 近日，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）公布的一份文件显示，大众汽车将在美国分两次召回共计44551辆大众ID.4电动汽车，原因均涉及高压电池系统的潜在安全隐患。 大众汽车集团（美国）公司向NHTSA提交的第一份报告表示，大众将召回670辆2023~2024年款ID.4，原因是其高压电池电芯模块在特定生产期间内可能存在电极错位的制造缺陷，在某些情况下可能导致电池起火。 因此，大众建议，受影响车主将充电上限设置为80%，避免使用直流快充，并在充电后将车辆停放在室外。大众给出最终的解决方案是为受影响车辆免费更换存在隐患的电池模块。 同日，大众还提交了另一份召回ID.4的报告，这是一次更大规模的召回，涉及43881辆2023~2025年款未安装“自放电检测”软件的ID.4。文件指出，在极少数情况下高压电池模块可能发生热扩散，存在导致车辆起火的风险，但“尚未能确定所有事件的清晰根本原因”。大众将为车主进行电池健康检查、安装更新软件，并在必要时更换电池模块。 这两次召回事件都涉及同一家供应商SK电池美国公司，涉及部件高压电芯模块。根据召回报告，上述召回汽车的电芯模块由该公司供应。根据文件中披露的事件调查过程，2024年到2025年，ID.4在美国至少发生了5起电池过热事件。经大众和供应商拆解分析，最终识别出与涉事电池“电极移位”这一硬件异常有关。 一位电池行业内部人士告诉第一财经记者，所谓“电极移位”，是指因电池变形导致正极和负极发生错位，电池鼓包就是电极移位的其中一种表现形式，这是电芯制造中需要严格控制的关键质量问题。 SK On是韩国动力电池三巨头之一。根据SNE Research发布的最新数据，2025年1~10月，全球动力电池装机量前十中，中国企业占6家，韩国企业占3家，日本企业1家。其中，SK On位居第六。 截至目前，大众方面在相关召回报告中均表示尚未收到由这些特定缺陷引发的火灾或伤亡报告，强调此次行动属于主动预防。 此次大规模召回涉及的ID.4车型是大众汽车在全球电动车市场布局的核心产品。2025年，大众ID.4（含轿跑版本ID.5）全球销量16.34万辆，同比增长26.8%，是大众集团最畅销的纯电动车。 大众旗下汽车品牌的电池安全问题并非孤立事件。今年1月9日，大众集团旗下宾利品牌在中国市场宣布召回部分添越插电混动汽车，原因是动力电池内部故障可能导致短路和过热风险。该车型的电池供应商为韩国动力电池三巨头之一的三星SDI，其2025年1~10月全球装机量排在第八位。 除SK On和三星SDI之外，韩国电池三巨头“老大”LG新能源曾在2021年因为电池模块制造缺陷，向通用汽车赔偿了19亿美元，用于覆盖后者召回车辆的绝大部分相关成本和费用。除此之外，双方还设立了1.5亿美元基金，直接补偿受召回影响的车主。 微信编辑 | 七三

凤凰网科技讯 1月29日，小鹏汽车董事长何小鹏发文称，“很开心我们和大众合作的电子电气架构顺利落地，首搭车型与众07正式下线。这是我们迎来的第一个合作成果，相信小鹏和大众会携手把更好的技术和产品带给全球更多的消费者。” 据大众汽车集团（中国）董事长兼首席执行官贝瑞德介绍，自2026年起，国产大众汽车品牌的纯电动车型将搭载全新的CEA电子电气架构——China Electronic Architecture。 作为管理所有重要电子功能的中央控制中心，CEA电子电气架构可将单车内控制单元数量减少30%，并且具备可扩展、可更新的特性，未来高级自动驾驶辅助等复杂功能可以迅速、便捷地集成到架构当中。 此前，工信部发布第400批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示，大众安徽旗下与众07现身，定位纯电轿车。 申报信息显示，新车长宽高分别为4853*1852*1566毫米，轴距为2826毫米。动力方面，新车将搭载型号为EEK的电机，最大功率为170千瓦。电池方面，新车将配备国轩高科的磷酸铁锂电池。

IT之家 1 月 29 日消息，今天下午，据外媒 Autocar 报道，劳斯莱斯正在寒冷环境下测试第二款纯电车型 —— 一款体型接近库里南的新 SUV，目标是未来与宾利即将推出的首款纯电 SUV 展开竞争。 新车首次出现在瑞典阿尔耶普洛格的宝马集团试验场，外观已经非常接近最终量产状态。 新 SUV 将继续采用劳斯莱斯现有的“Architecture of Luxury”豪华架构平台。该平台目前覆盖全部在售车型，也包括品牌首款纯电车型双门轿跑“闪灵”。闪灵配备 102kWh 电池，续航达到 529km，顶配 Black Badge 车型的双电机系统最高可输出 650bhp。 新 SUV 也有可能引入包括电池、电驱体系在内的宝马最新 Gen6 技术，这些技术将用于“新世代”纯电家族，首发车型便是全新纯电 iX3 SUV。 IT之家从报道中获悉，按照目前的节奏，新车预计将在未来几个月内亮相，并在大约一年后正式上市。截至目前，劳斯莱斯仍未披露这款新 SUV 的任何官方信息。 作为参考，闪灵于 2021 年底首次现身测试，2022 年 10 月发布，并在一年后开始交付。 作为直接竞争者，宾利则计划在 2026 年第四季度推出品牌首款纯电车型，一款定位为“城市 SUV”的新车。

凤凰网科技讯 1月29日，多位预订理想i6的用户收到品牌方发出的《关于理想i6订单预计交付时间的通知》，称“受核心零部件产能准备和爬坡不及预期的影响，部分订单的生产节奏发生变化”。 为尽量减少对用户用车计划的影响，理想汽车提出三项方案供用户选择：一是继续等待理想i6，每日送600积分，单订单累计上限20,000积分；二是更换为欣旺达电池版本，并额外提供2年或4万公里电池延保；三是更换为其他在售车型。

快科技1月29日消息，比亚迪海洋8系双旗舰车型海豹08与海狮08的最新测试谍照曝光，两款新车定位大型高端车型，目标将会瞄准30万- 35万元市场区间。 谍照显示，测试车辆低速工况下后轮与前轮呈反向偏转角度，推测其搭载了后轮转向系统，该技术此前多用于保时捷、奔驰S级等百万级豪华车型。 海豹08与海狮08车长超5米、轴距超3米，搭载该系统后，可缩小转弯半径，提升狭窄路况掉头、泊车的灵活性，同时在高速变道、过弯时减少车身侧倾，增强行驶稳定性。 除后轮转向系统外，两款车型还预计将配备激光雷达与兆瓦闪充技术，其中激光雷达可助力高阶智能驾驶能力的实现。 而兆瓦闪充技术有望解决低温环境下充电慢的用户痛点。 从外观方面看，海豹08轿车采用的是流畅溜背造型，线条低趴舒展，车身曲面顺滑，海狮08 SUV则是方正硬朗的轮廓，车身宽大饱满，两款车都运用了海洋网家族式的前脸设计，简约精致。 之前，比亚迪汽车就官宣了海洋8系双旗舰车型的预告图，据悉，这两款全新车型计划于2026年第一季度正式与公众见面。

IT之家 1 月 29 日消息，据 The Telegraph 报道，英国汽车制造商与贸易商协会（SMMT）近日发出警告称，欧盟正在酝酿一系列“保护主义”措施，可能导致英国汽车制造商被挡在欧洲大陆市场之外。 据报道，欧盟正在考虑制定新规，仅向“欧洲制造”的车辆提供补贴。此外，企业车队也将被要求采购一定数量的欧盟产汽车和卡车。该提案旨在帮助德国和法国的汽车巨头抵御来自中国汽车的竞争压力。 然而，SMMT 指出，这一计划将使英国制造商处于严重不利地位，并破坏英国脱欧后与欧盟签署的自由贸易协定。数据显示，欧盟是英国最大的汽车出口市场，占其出口总量的 57%。 SMMT 首席执行官迈克 · 霍斯（Mike Hawes）警告称，这些提案构成了“日益加剧的保护主义”。他表示：“除非英国被视为其中一员，否则这些提案可能产生英国脱欧未能实现的效果 —— 让英国产汽车进入欧洲市场变得更加困难。这是对行业的重大威胁，我们希望各方能保持一定程度的理性。” 霍斯同时提醒，目前欧盟内部对于“欧洲制造”政策尚未达成共识，英国正处于“局外人”的尴尬境地。这项官方名称为《工业加速器法案》的计划仍存在诸多悬而未决的问题，例如新规将如何影响与欧盟签有自由贸易协定的国家，包括英国、日本、韩国以及属于关税同盟的土耳其。 他补充道：“一些制造商和国家极力主张通过这种方式保护本国市场的供应链，但这并非欧洲各国的统一立场。特别是德国，在这一问题上的公开表态远比法国更为谨慎。”霍斯表示，希望最终能找到确保英国继续成为欧洲汽车市场重要组成部分的方案。 分析人士指出，欧盟此番提案还要求外国企业与欧洲公司组建合资企业，方可进入单一市场。该计划由欧盟委员会工业专员斯特凡纳 · 塞茹尔内（Stéphane Séjourné）推动，塞茹尔内曾任法国政府部长，此举被视为欧盟政策的重大转向。 IT之家注意到，除上述问题外，另一项隐忧正在逼近：根据脱欧贸易协定，更严格的“原产地规则”将于今年年底生效。该规则规定，汽车必须证明其一定比例的零部件为本土采购，否则将面临关税。鉴于电池是电动汽车最有价值的部件，而英国和欧洲的多座电池“超级工厂”仍在建设中，业界呼吁推迟实施新规。 SMMT 警告称，无论是原产地规则还是“欧洲制造”计划，都可能严重损害英国汽车出口。而当前英国国内汽车产量正处于上世纪 50 年代以来的最低水平。该行业协会数据显示，受卢顿工厂关闭、捷豹路虎遭遇网络攻击、特朗普关税政策以及部分工厂为生产电动车型进行改造等因素影响，去年英国汽车及商用车产量下滑 15.5%，降至 764,715 辆。其中，面向国内市场的产量为 161,545 辆，同比下降 8.2%；出口量为 555,826 辆，下降 7.9%。欧洲市场接收了大部分出口车辆，15% 销往美国，6% 销往中国。出口量最大的车型包括在牛津生产的 Mini 和路虎揽胜。 霍斯表示，SMMT 已看到英国在 2027 年前实现年产 100 万辆汽车的路径，但这需要全球需求回升以及日产等制造商增加本土产量的决策。他同时指出，政府提出的到 2030 年将产量提升至 130 万辆的目标，只有在有汽车企业在英国开设大型新工厂的情况下才能实现。

北京时间1月29日凌晨，特斯拉发布最新财报后，股价盘后跳涨，涨幅一度超过4%。 投资人如此热情，并不是因为特斯拉交出了一份爆炸的业绩。实际上，上季度乃至2025全年，特斯拉的成绩单都不算好看。 财报显示，2025年第四季度，特斯拉营收为249亿美元，同比下滑3%；核心的汽车业务营收更是同比下滑11%至177亿美元。利润同样走低：季度净利润大幅缩水61%，仅为8.4亿美元。 去年全年，特斯拉总营收为948亿美元，同比下降3%，历史上首次出现年度营收下滑。这并不意外：特斯拉此前已经披露，全年汽车交付量同比下降8.6%至164万辆，多年以来第一次掉头向下。 单就财务数据来看，特斯拉最新业绩乏善可陈，只有上季度调整后EPS还算可以，接近或超出了机构预期。但如果只靠这一个指标，显然无法撑起盘后的涨幅。 更主要的原因是：特斯拉又画了一张大饼，而投资者又双叒吃了下去。 A AI，是特斯拉此次构筑的新故事的核心。 本次业绩发布后，特斯拉宣布将投资20亿美元，入股马斯克旗下的AI初创公司xAI。后者推出了Grok大模型和APP，并与X平台深度整合。 特斯拉表示，此项投资已签订框架协议，开始“评估两家公司之间潜在的AI合作”。投资预计今年第一季度完成。 此前，特斯拉已经把Grok融合到旗下车型中。 去年底，不少用户发现，特斯拉车机已经实现了与Grok的浅层联动。比如，你可以用自然语言告诉Grok想去哪里，它就会帮你规划包含多个目的地的线路，还能播报路况信息。 不过，这种局限于车机的“上车”，显然还不够吸引人。随着特斯拉大举入股xAI，未来我们或许会看到Grok在车辆控制、智能座舱甚至自动驾驶等场景发挥作用。 除了AI软件，特斯拉还打算攻克AI硬件。 在财报电话会议上，马斯克宣布，特斯拉将投入巨资，建设一座名为“TeraFab”的芯片工厂，以应对未来三四年可能的瓶颈。 马斯克称，特斯拉当前依赖三星、台积电、美光等厂商代工芯片的模式，已无法满足特斯拉在AI、自动驾驶和机器人领域日益增长的芯片需求。 “为了解除三四年内可能出现的制约，我们必须建设特斯拉TeraFab。这是一座集逻辑芯片、存储芯片和封装于一体的大型本土化芯片工厂。”他说。 马斯克此前已经“预告”了这一新动作。 此前在一场播客中，马斯克表示，如果不建设晶圆厂，特斯拉将撞上“芯片墙”。“摆在我们面前的路只有两条：要么撞墙，要么建厂。” 目前，特斯拉AI5芯片由台积电代工。它还在去年与三星签署了一项165亿美元的协议，委托三星生产AI6芯片。 如今看来，更强大的AI7芯片——马斯克口中将用于太空AI计算的新一代产品，将有可能由特斯拉自行生产。 投资Grok，自建芯片产能，这张宏伟又逻辑自洽的蓝图，让特斯拉的投资人瞬间燃起来了。 B 除了AI，机器人是特斯拉制造的另一个爆点。 电话会议上，马斯克谈到了特斯拉Optimus机器人的新进展。 他表示，Optimus目前依然处于研发阶段。“特斯拉有Optimus工厂，Optimus在实际应用中使用得还不是非常多。” 同时，马斯克表示，Optimus人形机器人会在很多场景下发挥最大价值，它可以做很多事情。随后话锋一转，称并不指望今年年底之前，Optimus可以在自家工厂中有多大规模的部署。 据他说，第三代Optimus将成为一款通用机器人，可以观察和学习人类行为。“现在有非常多不同的公司都在做类似的产品，但是特斯拉做得真的是非常棒。” 马斯克在机器人方面画的饼，比AI还要大得多。 根据此前计划，特斯拉将在今年第一季度发布Optimus 3。在电话会上，马斯克表示，特斯拉正在将弗里蒙特工厂的Model S和X生产线“改造成年产100万台Optimus的生产线”。 马斯克表示，该工厂将成为“全球Optimus产能的核心枢纽”，今年计划达到每月1万台的产能，最终扩大至每年百万台。 机器人是马斯克为特斯拉规划的第二条增长曲线。他此前估计，机器人的商业化潜力或超10万亿美元，比汽车还高。 众所周知，人形机器人这块儿，现在主要看中国企业。宇树、智元乃至小鹏汽车，都拿出了令人眼前一亮的产品。 那么马斯克怎么看来自中国的竞争对手？ 他觉得，Optimus的能力将超过中国目前在研的任何机器人，是跨时代的。“Optimus是与人持有相同观念，并符合人类印象的一台机器伴侣，我想这是一项极具挑战的工程任务，特斯拉无疑是做得非常棒的公司。” 马斯克称，目前没有看到任何重要的竞争对手能够造成威胁。“但未来，中国很多企业会给我们造成不小麻烦。竞争非常激烈，这毋庸置疑。” 机器人是马斯克赌上职业生涯声誉的关键一战。 在此前的一次访谈中，主持人说，没人会记得特斯拉造过车，只会记得它量产了10亿台Optimus。马斯克说，“很可能成真。” 马斯克决定逼自己一把。去年9月，特拉斯董事会批准了马斯克的天价薪资方案。这一方案定下的四大KPI，其中一项就是特斯拉2030年前部署百万台Optimus。 C 最后再看看汽车业务。 所有人都看得出来，2026年的马斯克，心思早已不在车上了。如今马斯克自己又把这一印象彻底坐实了。 它砍掉了Model S和X两款车型，计划今年第二季度结束前停产，给Optimus腾产能。 Model S是特斯拉的第一款量产车，2012年就上市了。后来的Model 3/Y，其外形始终没彻底摆脱Model S的影子。 Model X则是特斯拉的第一款SUV，2025年上市，以标志性的猎鹰双翼门震撼车圈。 但这两款车逐渐老化后，销量跌得很严重。根据财报，2025年特斯拉“其他车型”合计交付量仅5.08万辆，其中只有一部分是Model S/X，却规划了每年10万辆的产能。 原因很简单：这两款车太贵了，动辄10万美元起步；而且迟迟没有国产化，绝大多数中国消费者兴趣寥寥。 马斯克在电话会上说，Model S和X的使命已达成，现在是时候体面退役了。停产决定源于市场需求萎缩，以及公司资源向“物理AI”的倾斜。 拿掉两款高端车型后，特斯拉引以为傲的“S3XY”车型，只有3和Y了。 Model 3去年在中国交付超20万辆，同比增长13%，但在豪华电动轿车榜单上掉到了第二名。第一名是小米SU7，交付了近26万辆。 特斯拉正在努力提振Model 3/Y的销量。近期，它在美国推出了“丐版”Model 3，还传出来即将入华的消息。同时，特斯拉还在规划一款长续航版车型Model Y L+。 即便如此，Model 3/Y也不是特斯拉汽车业务的唯一焦点了。更“性感”的是自动驾驶出租车Cybercab。 特斯拉计划2026年上半年启动生产Cybercab。马斯克再次强调，Cybercab将不配备方向盘和踏板，没有任何备用方案。 特斯拉预计，未来Cybercab的产量将超过其所有其他车型的总和。 目前，特斯拉仅在美国旧金山和奥斯汀运营着200辆robotaxi，车队由Model 3组成。这些车辆采用了特斯拉自动驾驶软件FSD v14，但大多数依然配备了安全员。 特斯拉的真正想法是让Cybercab挑起大梁。马斯克预计，这款“原生”robotaxi的制造成本低于3万美元，运营成本可低至每英里0.2美元，比竞争对手和Uber都低得多。 尽管还没正式生产，Cybercab已经显露进入中国的信号。 去年11月，在第八届中国国际进口博览会上，Cybercab亮相特斯拉展台。不久前，特斯拉在中国招聘robotaxi相关的工程师，工作地点是上海。 同时，马斯克此前透露，特斯拉FSD预计在今年第一季度获得入华许可。这款软件是Cybercab中国上路的基础。 倘若一切顺利，马斯克将不再需要围绕卖车与中国车企卷生卷死，而是在robotaxi这条通往未来的大道上独立美丽。 再加上AI、机器人，特斯拉一家公司就手握三张下一个时代的门票。马斯克的25万亿美元市值目标，届时才有机会从大饼变成现实。

凤凰网科技讯 1月29日，比亚迪仰望U7车型推送V2.0版本OTA更新，共新增28项功能并优化19项现有功能。 此次升级引入了基于强化学习的天神之眼5.0端到端大模型。在驾驶辅助方面，新增高速紧急靠边停功能，当系统监测到驾驶员长时间未扶方向盘时，车辆将尝试自动靠边停车；高快领航辅助新增收费站ETC自动通行能力；同时增加了中度疲劳安全带振动提醒。 泊车相关功能得到增强，易四方泊车新增下车泊入能力，并在自动泊入失败后自动断电。智能座舱方面，新增华为HiCar镜像投屏，适配鸿蒙6.0及以上系统的华为手机；酷狗、酷我等音乐应用支持手机端播放列表流转至车机；语音系统新增方言识别切换及声纹解锁储物盒功能。 此外，更新还包含方向盘自定义按键触发地库抬升、锁车自定义音效、充电预热（纯电车型）等细节优化。系统支持预约凌晨自动升级，以减少用车时段更新干扰。

IT之家 1 月 29 日消息，Digital Trends 今日报道，随着美国国家航空航天局（NASA）阿尔忒弥斯 2 号任务进入最后准备阶段，四名机组宇航员已进入为期 14 天的隔离期，为首次载人绕月飞行任务 (预计最早于 2 月 6 日进行) 做最后准备。 IT之家援引博文介绍，执行此次飞行任务的机组成员包括三名美国宇航员：维克多 · 格洛弗（Victor Glover）、里德 · 怀斯曼（Reid Wiseman）、克里斯蒂娜 · 科赫（Christina Koch），以及加拿大宇航员杰里米 · 汉森（Jeremy Hansen）。目前 NASA 尚未公布确切的发射日期。 此次任务计划由 NASA 的“太空发射系统”（SLS, Space Launch System）火箭将四名宇航员送入轨道，随后他们将搭乘“猎户座”（Orion）飞船进行为期约 10 天的绕月飞行。这将是自 1972 年的阿波罗计划之后，人类首次前往月球的载人飞行任务。 NASA 称机组人员目前已在休斯顿约翰逊航天中心开始例行隔离。隔离措施可以减少宇航员在发射前与外界接触，最大程度降低他们在任务期间生病的风险，并让团队灵活应对发射窗口期内的各种情况。如果火箭在最终准备阶段出现问题，宇航员可以解除隔离，并在新的发射日期前 14 天再次进入隔离状态。 隔离期间，四位宇航员将共同生活，在遵守防疫指南的前提下，他们可以与家人、朋友和同事保持正常联系。防疫措施主要包括避免前往公共场所、佩戴口罩、以及在最后训练阶段与外部人员保持距离。 如果一切进展顺利，机组预计在发射前 6 天抵达佛罗里达州肯尼迪航天中心。Digital Trends 报道称“太空发射系统”的机械动力系统、燃料管线和发动机目前状态良好，工程师团队预计在本周末对火箭进行燃料加注演练。 阿尔忒弥斯 2 号任务的主要目的是验证载人飞行所需的关键系统和硬件，为后续更复杂的月面任务奠定基础。NASA 计划以探月计划作为跳板，最终实现首次载人火星任务。

IT之家 1 月 29 日消息，劳伦斯伯克利国家实验室（LBNL）科学家团队于 1 月 10 日发布重磅研究，提出“热力学计算”（Thermodynamic Computing）概念，理论上可将 AI 图像生成的能耗降低至当前水平的百亿分之一。 IT之家注：传统的电脑用晶体管的“开”和“关”（0 和 1）来计算，这需要消耗大量电力。热力学计算则像是在利用大自然的物理规律“顺水推舟”，通过物理系统自然的热运动和能量变化来自动寻找问题的答案，就像让水自然流向低处来指引路径，而不是用水泵强行抽水，因此理论上能耗极低。 该研究由 LBNL 科学家 Stephen Whitelam 与 Corneel Casert 共同完成，于 1 月 10 日发表于《自然-通讯》的论文中，揭示了构建“热力学神经网络”的可能性。随后，在 1 月 20 日发表于《物理评论快报》的研究中，团队通过传统计算机模拟验证了这一构想。 Whitelam 指出，传统的数字芯片需要消耗能量来制造伪随机噪声并进行计算，而热力学计算机则直接利用环境中普遍存在的随机热波动（即“自然噪声”）。 纽约初创公司 Normal Computing 已开发出一种包含八个谐振器的原型芯片，通过特制的耦合器连接。在计算时，系统利用谐振器引入噪声，待网络自然达到热平衡状态后，新的谐振器配置即为计算结果。这种物理机制从根本上省去了模拟噪声所需的巨大能耗。 研究人员坦言，目前的解决方案尚处于极其初级的“雏形阶段”（Rudimentary）。现有的原型机虽然验证了原理的可行性，但要制造出在性能、稳定性和规模上能与当前成熟的数字 AI 模型（如 NVIDIA 的 GPU 集群）相媲美的硬件，仍需在材料科学和工程设计上付出巨大的努力。

IT之家 1 月 29 日消息，在太空中稳定工作的电子设备，是卫星通信、深空探索的“生命线”。然而，严酷的空间辐射环境极易导致设备损坏，且难以维修。传统加固技术往往以增加重量、体积和功耗为代价。 1 月 29 日，复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室集成电路与微纳电子创新学院周鹏 — 马顺利团队基于新型原子层半导体材料的射频通信系统，首次在太空中完成验证，为解决这一难题提供了全新方案，相关研究成果在北京时间 2026 年 1 月 29 日，以《面向星载通信的原子层级抗辐射射频系统》为题，发表于《自然》（Nature）主刊上。 该系统被昵称为“青鸟”，搭载于一颗低地球轨道卫星，在轨运行超过九个月。实验期间，它成功以“复旦大学校歌”手稿照片为信号，完成了稳定的太空通信与地面接收。 令人印象深刻的是，在长期辐射暴露后，其信号传输依然保持高度清晰准确。分析显示，该技术能使相关设备在同步轨道的理论工作寿命大幅提升至数百年，同时能耗仅为传统系统的几分之一。 该团队在国际上首次实现基于二维电子器件与系统的在轨验证，开辟了原子层半导体太空电子学领域，标志着人类向构建高可靠、轻量化太空电子系统迈出关键一步。 这意味着，未来的卫星有望变得更“轻”、更“持久”、更“节能”，为构建更可靠的全球卫星互联网、推动深空探测走向更远提供了关键技术支持。

作为全球新能源行业的领军者，特斯拉在2025年交出了一份令人失望的成绩单：全年净利润暴跌46%，几近腰斩，跌至五年最低；营收更是首次出现年度下滑，打破了持续十五年的增长神话。 对此，特斯拉给出了两个原因：全球交付量减少、监管补贴收入大幅降低。 全球交付量下滑8.6%，欧美多国开始收紧补贴政策，确实给特斯拉带来了显著的业绩压力。 不过电车通认为，这本就是特斯拉自身战略选择的必然结果。 图源：特斯拉官方 过去的一年的时间里，马斯克并没有将太多重心放在汽车业务上，特斯拉的资源逐步往人形机器人、Robotaxi、SpaceX等新兴领域倾斜。 特斯拉此举站在企业发展的角度无可厚非，哪里是风口就往哪里扑，但回归汽车行业本身来看，当面临比亚迪、小鹏等国产品牌的强劲冲击时，特斯拉选择在核心的汽车业务上收缩投入，这直接影响了其产品更新节奏、技术迭代速度与市场竞争能力。由此导致的业绩下滑，或许早已在市场的预料之中。 当大家都期望特斯拉在汽车领域还会带来哪些全新产品时，马斯克在财报电话会议的回应，似乎传递出一个信号：他似乎不再打算把重心放在拯救汽车业务上。 牺牲Model S/X，换来100万台机器人？ 马斯克在财报电话会议上进一步明确表态：特斯拉将在2026年第二季度结束前，正式停产Model S与Model X两款旗舰车型，原本用于生产这两款车的核心基地弗里蒙特工厂，将会用来生产Optimus人形机器人。 这一决策发布之后，市面上涌现出大量质疑声音，不少网友认为其停产就是因为销量低。确实，Model S和Model X的销量低迷，的确是特斯拉做出这一决策的重要因素，但绝非核心动因。 它们真正退出历史舞台的根本原因，是早已完成了自身的产品使命。 Model S是特斯拉首款打开电动汽车大门的里程碑之作，Model X独创的猎鹰翼门更是成为特斯拉技术实力的经典符号。这两款旗舰车型还凭借豪华定位与超跑性能，证明了电动车能够在性能、续航、智能上全面超越燃油车。 正因此，特斯拉才成功奠定了自身的高端品牌形象与全球行业影响力。 图源：特斯拉官方 如今，特斯拉的产品思维早就不走高端了，马斯克始终认为亲民的高性价比产品才是赢得全球市场的关键。因此，特斯拉长期以来的产品升级重心，一直聚焦在走量车型Model 3与Model Y之上，Model S和Model X的改款速度尤为缓慢。 时至今日，特斯拉有足够庞大的规模化能力和深入人心的品牌价值，早已不再需要依靠高端旗舰车型来证明自身的行业地位。 顺便一提，去年4月，Model S和Model X在特斯拉中国官网上就取消了“订购新车”的选项，只剩下“查看现车”和“预约试驾”两个入口。现在看来，特斯拉停产两款旗舰车型的规划，在当时便已悄然酝酿。 截图：特斯拉中国官网 在财报会议上，马斯克直言未来的主要投资领域有两个方面：一是AI和机器人，二是电池和能源基础设施。 其中，作为物理AI的载体，Optimus机器人被置于核心地位，马斯克的口气很大：计划实现年产100万台的目标。 现在看来，马斯克的观念没有变过，现在毅然决然停产两款旗舰车型，也是为特斯拉的下一个目标扫清障碍。 过去十余年，特斯拉是一家硬件驱动的科技公司，通过研发、生产、销售电动汽车盈利。现在，它正转型为以物理AI技术为核心的综合性科技企业，而汽车业务将成为物理AI的落地场景之一，而机器人业务则被定位为未来的第二增长曲线。 马斯克强调，物理AI的应用场景远超汽车行业，Optimus的潜在市场规模未来将超越汽车业务。这一激进的战略抉择，可能会为特斯拉打开更广阔的发展空间，但短期内会让特斯拉失去高端车型的品牌支撑，面临更大的业绩压力。 图源：特斯拉官方 马斯克孤注一掷，小鹏却想用“两条腿”跑赢特斯拉 特斯拉并不是唯一一家搞物理AI的车企。在全球新能源汽车市场上，尤其是中国市场，围绕物理AI的竞争，其实早就开始了。 这当中，小鹏汽车率先提出物理AI战略，它不再只把自己当成一家车企，而是将自己定位成“物理AI世界的出行探索者，面向全球的具身智能公司”。不仅仅是小鹏，理想汽车创始人李想在最近的线上全员会上，全程没怎么提汽车业务，翻来覆去说的都是AI、具身智能和人形机器人，并明确表态要尽快把机器人做出来落地。 但仔细看它们的路线，小鹏和理想现阶段都选择了“两手抓”：既放不下眼下赚钱的汽车主业，又想在未来赛道提前落子。这种务实乃至有些谨慎的打法，在转型的决绝程度上，似乎赶不上特斯拉那种“停产旗舰、豪赌未来”的孤注一掷。 小鹏已经定下了今年的销量目标：55万到60万辆，比去年的销量增长大概28%，同时还要推出至少四款全新的SUV。另一边，物理AI业务也被要求“落地生根”，人形机器人、飞行汽车要在今年批量生产，Robotaxi也得上路运营。 图源：电车通摄制 理想汽车同样不遑多让，今年的销量目标是50万到60万辆，计划推出4到6款新车型或改款车型，覆盖从20万到50万以上的广阔价格带，甚至把“重新拿回增程市场的领先地位”，当成了非常重要的目标。 电车通认为，在很长一段时间里，小鹏很可能会成为特斯拉最直接的竞争对手。无论是在核心的汽车业务，还是在押注未来的物理AI新赛道，两家公司的布局都高度重叠，未来碰面的机会只会越来越多。 在汽车业务这一主要战场上，小鹏的主力车型价格和特斯拉的Model 3、Model Y高度重叠，同样主打智能驾驶和科技感，加上今年要推出四款全新SUV，小鹏势必会在市场上和特斯拉正面硬碰硬。 在物理AI的新领域，小鹏所规划的人形机器人、飞行汽车、Robotaxi，和特斯拉停产旗舰押注Optimus机器人、探索自动驾驶未来的方向完全对上了。 图源：小鹏汇天 特斯拉虽然把重心彻底转向了机器人，但汽车业务是当下最主流的需求，而且机器人的风口还没有完全到来，马斯克不可能轻易放弃特斯拉的基本盘。而小鹏一边守住造车的基本盘，一边快速推进物理AI业务落地，小鹏“两条腿走路”的策略，看起来比特斯拉那种略显极端的“孤注一掷”更稳妥，也更容易在短期内抢占市场先机。 毕竟，今天消费者对智能汽车的需求依然旺盛，同时对人形机器人、自动驾驶这些新鲜事物也抱有越来越大的好奇。小鹏这种“我全都要”的打法，恰好能同时承接住这两股力量。 很多时候，看似保守的策略反而可能成为激进的优势。 从技术根源上来说，小鹏和特斯拉都选择了全栈自研的道路。无论是汽车的“大脑”还是机器人的“灵魂”，核心都不想假手于人。 底层技术有多强，将直接决定它们在未来能走多远。特斯拉固然有先发优势和强大的品牌号召力，但小鹏对中国市场需求的深刻理解、更快的反应速度，尤其是在智能驾驶本土化适配和产品定义上的灵活性，都是它不能被忽略的关键。 此外，理想汽车虽然眼下主攻方向仍是汽车，尤其是要夺回增程市场的阵地，但从理想打造出智能眼镜等产品的推新力度来看，理想加入物理AI战局只是时间问题。到那时，特斯拉要面对的，很可能不是单一个对手，而是以小鹏为代表的一整支中国车企军团的集体冲击。 写在最后 特斯拉的2025年财报，像在跟一个时代说再见。停产Model S和Model X，把未来押在机器人和物理AI上，这无疑是吹响了冲向新时代的号角。 谁都看得出，这是一场硬仗。 接下来的日子可能不太好过。特斯拉的汽车销量或许还会往下走，收入减少的压力还会存在，Optimus机器人或许是风口，但要像汽车一样走进千家万户、创造商业价值的那一天，还得等很久。这需要的不仅是看得远，更得有硬扛眼前难关的勇气。 然而回顾特斯拉的历史，它的每一个关键节点，又何尝不是在质疑声中走过的？从做电动车被人说不现实，到搞自动驾驶被人说太冒进，这家公司好像天生就习惯走一条别人不太看好的路。 现在电动车已经普及了，特斯拉作为领头羊，自然会把目光投向能决定未来十年走向的新战场。物理AI和人形机器人，就是它这次选中的方向。 投入巨大，风险也高。但只要扛过这段最难的时期，特斯拉换来的，可能会是在一个全新领域里持续数年甚至数十年的领先地位和商业回报。 （封面图源：特斯拉官方）

快科技1月29日消息，美国纽约一家名为 AIRCELA 的初创公司近日推出了一款体积与家用冰箱相仿的设备，声称只需电力与空气就能“制造”汽油。 设备工作原理并没有那么复杂，比如从空气中直接捕集二氧化碳，然后并通过电解将水分解为氢气和氧气；氧气被排放，留下氢气与二氧化碳这两种合成碳氢燃料的基础原料。 在获得氢气和二氧化碳之后，混合物将进入所谓“二氧化碳直接加氢制甲醇”的工艺环节，然后进一步转化为汽油。 按照目前的设计，这台冰箱大小的机器每天只能产出约1加仑汽油（约合3.8L），不过后期还有升级的空间，同时它还自带储油功能，最大存储量可达约17加仑。 至于大家关心的售价，首批产品的目标价格区间为1.5万至2万美元，并有望在实现规模化生产后进一步降低单机成本。 能源效率则是这项技术能否真正落地的关键。AIRCELA方面表示，其整体电能转化效率目标为 50%以上，即生产1加仑汽油（约含 37 千瓦时能量）需要约75千瓦时电力输入。 若使用离网光伏供电，在当前电价水平下，其对应的能源成本可控制在每加仑1.50美元以下，基本上就是每升油价2.8元。

快科技1月29日消息，今日，清华大学、北京大学等机构合作研发的全柔性人工智能芯片研究成果正式发表于国际顶级期刊《自然》（Nature），宣布成功研制出FLEXI系列全柔性数字型存算一体芯片，为可穿戴健康监测、柔性机器人及脑机接口等场景提供核心计算支撑。 在人工智能与物联网深度融合背景下，传统硅基刚性芯片难以贴合人体曲面或复杂设备表面，而现有柔性处理器普遍受限于低工作频率、高能耗与并行计算能力不足。 FLEXI芯片基于低温多晶硅薄膜晶体管技术打造，厚度极薄、可随意弯折，同时采用以全数字静态随机存取存储器为核心的“存算一体”架构，将存储与计算单元融合，显著降低数据搬运带来的能耗与延迟。 参数方面，最小版本FLEXI-1芯片面积仅31.12平方毫米，集成10628个晶体管，在超低功耗模式下运行功耗低至55.94微瓦。 经严格测试，该芯片可承受超过4万次180度弯曲（弯曲半径1毫米），性能无衰减，功耗波动小于3.5%，并在长达6个月的持续运行中保持稳定。 芯片支持神经网络压缩与一键部署，提升边缘端智能处理效率。 应用验证显示，单个容量仅1千比特的柔性芯片即可实现99.2%准确率的心律失常检测；在日常活动监测中，结合4通道EDCNN模型，对坐、站、走、跑等动作分类准确率达97.4%。

星舰升空 凤凰网科技讯 北京时间1月30日，据路透社报道，埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下SpaceX与xAI正就合并事宜进行谈判，为今年晚些时候计划中的重磅IPO做准备。 根据知情人士透露的消息及路透社查阅的两份近期公司文件，此次合并将使马斯克旗下火箭、星链卫星、社交媒体平台X以及Grok AI聊天机器人业务整合至同一管理架构下，为SpaceX发射轨道数据中心的计划注入新动能。当前，马斯克正与谷歌、Meta及OpenAI等科技巨头在迅速升温的AI竞赛中争夺主导地位。 知情人士称，根据拟议中的合并方案，xAI的股票将被置换为SpaceX的股票。为促成这笔交易，相关方已在内华达州设立了两家实体。 另据彭博社报道，知情人士透露，SpaceX正考虑与特斯拉进行合并的可能性，同时也在研究与xAI的替代性整合方案。SpaceX已就与特斯拉合并的可行性进行讨论，这一构想正获得部分投资者的推动。双方也在研究在SpaceX IPO前与xAI的整合可能。最终决定尚未作出，相关细节仍可能发生变化，各家公司也可能选择继续保持独立。 内华达州公司注册文件显示，这两家实体于今年1月21日成立。其中一家有限责任公司的注册信息显示，SpaceX及其首席财务官布雷特·约翰森(Bret Johnsen)被列为管理成员；另一家实体则显示约翰森是公司唯一管理人员。文件未透露这两家公司的具体设立目的或在任何交易中扮演的角色。 知情人士表示，作为交易的一部分，部分xAI高管或可选择获得现金形式，而非SpaceX股票。但该人士同时强调，最终协议尚未签署，交易的具体时间与架构仍存在变数。 SpaceX已是全球估值最高的非上市公司，近期一笔内部人士股份交易对其估值约为8000亿美元。据《华尔街日报》报道，xAI 在去年11月的估值为2300亿美元。路透社及其他媒体此前报道称，SpaceX计划在今年内上市，市场预计其估值将超过1万亿美元。 马斯克上周在瑞士达沃斯表示：“太空将成为部署AI成本最低的场所，这一目标将在两年内实现，最晚不超过三年。” 太阳能驱动的太空AI运算，旨在降低运行和训练AI模型(如xAI的Grok)所需算力的成本。杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)旗下蓝色起源已宣布将建设由数千颗卫星组成的新型高容量骨干网络，而谷歌也正通过其 “捕日者”项目(Suncatcher)研究太空数据中心。 截至发稿，马斯克、SpaceX以及xAI尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技1月30日消息，微信安全中心宣布，临近春节，平台针对部分严重干扰生态秩序、侵害用户权益的第三方违规行为进行了治理。 其中就包括危害数据安全及使用外挂类工具的行为。 微信方面表示，部分第三方绕过微信安全技术措施，获取、利用微信终端用户数据，或操控微信正常功能。 具体包括： 1、违规获取用户敏感数据类：通过技术手段（如录音、录屏、截图、辅助服务读取、破解数据库等）违规获取用户聊天记录、联系人信息等敏感数据，严重威胁用户隐私安全。 2、外挂类：利用模拟按键、自动化脚本等手段操控微信，实现“自动回复”“管理聊天记录”“批量加好友”“虚拟定位”等功能。此类外挂不仅严重扰乱微信正常运行秩序，破坏平台公平性与安全性，干扰其他用户正常社交体验，还可能被不法分子利用实施诈骗等违法违规活动。 以上行为违反了《微信个人账号使用规范》《微信开放平台开发者服务协议》《腾讯微信软件许可及服务协议》中关于数据安全、尊重知识产权及软件完整性的规定，触及用户安全红线。 平台将通过技术模型与用户举报相结合，持续进行深度清理。 微信也提醒大家：切勿安装任何声称能“监控聊天”“批量添加好友”或需要提供微信登录权限的第三方软件或插件。

2025年汽车业全行业利润率降至4.1%。低利润率既是过度竞争的结果，也是技术迭代必须支付的成本 文 | 《财经》研究员 尹路 编辑 | 马克 1月27日，国家统计局发布2025年全国规模以上工业企业经营数据。数据显示，2025年中国汽车行业呈现出规模增长与效益下滑并存的复杂局面：全年产量3478万台，增长10%；营收11.18万亿元，增长7.1%；利润4610亿元，微增0.6%；全行业利润率降至4.1%，为十年来的最低值。产销量、营收、利润保持增长，但利润率持续走低，这既是价格战的结果，也反映了行业升级的巨额投入。 汽车业盈利表现明显滞后于整体工业行业。2025年规上工业利润增0.6%，制造业平均利润率回升至5.0%。汽车业4.1%的利润率，不仅低于装备制造业5.5%的平均水平，更处于2015年以来的最低值。 低利润率反映了汽车行业面临的双重压力。经营层面，价格战导致整车售价下探，抵消了销量增长的红利。原材料端，作为汽车的上游产业，有色金属采矿、有色金属冶炼、黑色金属冶炼2025年的盈利均大幅改善，这导致汽车行业的成本增长了8.1%，高于营收和利润增长。战略层面，中国车企依然处于资本支出高峰期。高强度研发以及海外工厂建设的投入，导致折旧摊销与当期费用持续增加。低利润率既是过度竞争的恶果，也是技术迭代必须支付的成本。 中国汽车行业的盈利困境还需置于全球视野下审视。中外对比暴露了战略分歧，海外车企面临“失去市场”的长期风险，中国车企则面临“盈利脆弱”的短期风险。部分海外车企已经面临规模缩减伤及利润的经营危机。 海外车企普遍偏好“保利润”，但面对中国车企的全面竞争，除了丰田勉强维持高利润率，其他车企的利润总额和利润率都在面临挑战。梅赛德斯-奔驰和本田的利润均出现“腰斩”式下滑（跌幅超50%），日产甚至预警了2750亿日元的亏损。 这些企业正在通过收缩产品线、削减产能和控制库存来维持财务健康，但在中国车企的攻势下，都在承受巨大压力。即便是销量维持微增的宝马，也陷入了“增销不增利”的局面，利润总额下滑近一成。海外车企普遍萎靡的财务数据证明，没有规模支撑的利润注定是无源之水。 中国车企虽然占据了规模优势，但4.1%的利润率意味着容错率低。企业一方面通过海外建厂和技术领先建立了护城河，另一方面也透支了当期利润，导致财务紧张。规模扩大确立了供应链话语权，但尚未转化为与之匹配的经济效益。中国车企在赢得市场的同时，也背负了巨大的财务包袱。 2025年的低利润率是行业激烈博弈的缩影。 2026年，汽车行业将面临更复杂的挑战。风险方面，若价格战持续，叠加贸易壁垒升级，低利润率可能进一步恶化，导致现金流承压，部分企业面临淘汰出局风险。机遇方面，前期的高额投入有望进入回报期。海外产能释放将降低物流与关税成本，技术复用将摊薄研发支出。 2026年，中国车企一方面需要维持规模增长，一方面需要修复盈利能力，这是一个艰难的平衡。

凤凰网科技讯（作者/董雨晴）1月29日，阿里平头哥官网上线高端AI芯片“真武810E”。凤凰网科技了解到，这款芯片实现软硬件全自研，此前曾在媒体曝光中引发关注。这意味着由通义实验室、阿里云和平头哥组成的阿里AI黄金三角“通云哥”完整浮出水面。 据平头哥官网介绍，“真武”PPU采用自研并行计算架构和片间互联技术，配合全栈自研软件栈，实现软硬件全自研。其内存为96G HBM2e，片间互联带宽达到700 GB/s，可应用于AI训练、AI推理和自动驾驶。 从关键参数来看，“真武”整体性能超过英伟达A800和主流国产GPU，与英伟达H20相当。另据外媒最新报道，升级版“真武”PPU的性能强于英伟达A100。多位行业从业者告诉记者，“真武”PPU性能优异稳定、性价比突出，在业内口碑良好，市场供不应求。 据了解，阿里巴巴正在将“通云哥”打造成一台AI超级计算机，它同时拥有全栈自研芯片平头哥、亚太第一的阿里云，以及全球最强的开源模型“千问”，可以在芯片架构、云平台架构和模型架构上协同创新，从而实现在阿里云上训练和调用大模型时达到最高效率。目前，阿里和谷歌是全球唯二在大模型、云和芯片三大领域均具备顶级实力的科技公司。

自动播放 昨天，硅谷机器人巨头 Figure AI 发布了 Helix 02 ——官方称之为「一个视觉-语言-动作（VLA）通用模型」。 最直观的展示？一台 Figure 03 机器人走到碗柜前，打开柜门，从堆叠的碗碟中挑出一个，转身走向洗碗机，调整角度，稳稳放进去。 全程自主，没人遥控，更没有一个碗碟受到伤害： 洗碗：具身智能的「地狱难度」测试 为什么演示下厨房？因为这是家务劳动里的「地狱难度」。 人类挪动厨具感觉很简单，但对于机器人来说，每一个关节的运动都是挑战。 我们拆解一下洗碗的动作链就知道了—— 首先，它非常考验机器人的环境识别与空间移动能力： 机器人（与机器人使用的模型）要判断自己的位置，识别碗柜、水槽、洗碗机的位置关系，然后规划路线走过去。 走到碗柜旁边，还得停在合适距离——太近打不开柜门，太远够不着碗。 看到餐具之后，还得识别类型：瓷盘、玻璃杯、塑料碗，每种都需要不同的姿势和力度。 捧起来，还得检测要放进洗碗机的哪个位置，盘子放下层、杯子放上层，餐具放侧边。 其次，下厨房对立体视觉与触觉反馈也有要求： 陶瓷很脆、玻璃很滑、塑料会变形，机器人需要精准的触觉反馈控制力度——太轻会滑落，太重会捏碎。 Helix 02 模型的突破就在这里。 结合视觉、触觉、压力、电感等等多种 sensor，它有了一套多维度的立体视觉能力，能准确判断碗在堆叠中的位置和深度。 Figure 03 机器人的手上也集成了力反馈机制，能「认知」到自己施加的力量，知道何时接触到了瓷器表面。 抓碗时，系统实时感知接触力度。碗放歪了？调角度。碰到柜门了？后退一点。 最后，还有视觉记忆，这也是 Helix 02 模型本次的主要升级点： 这意味着机器人能记住刚才看过的东西。 打开碗柜时，即使现在的角度看不到某个碗，它也记得刚才瞥见过，并根据记忆调整动作。 重复把放碗进洗碗机时，它也能记得哪些位置满了，哪里还有空间—— 不需要每次重新扫描，大大提高了动作的执行效率。 Brett Adcock，Figure AI 的创始人兼 CEO 在 X 上强调： 没有远程遥控，运行（这个机器人）的是 Helix，从走路到抓握，以及规划。 Brett Adcock 还重申，同样的通用架构之前让机器人学会了叠毛巾、整理包裹，现在又学会了洗碗。 不需要任何新算法或任务专用工程，只需要新数据。 眼下唯一的限制就是预训练数据，只要我们给 Helix 喂入更多数据，机器人就能处理更多任务。硬件不需要任何改变，它已经能做大部分人类能做的任务了。 这条推文下面，有 X 用户评论：「第一次看到人形机器人真的在家里做任务，让我意识到我们离这个未来有多近。」 把机器人送进宝马打工的明星公司 另一边，Figure AI 绝不是那种在实验室里纸上谈兵的「创想公司」。 三年的时间里，Figure AI 的估值从 0 来到 390 亿美元，得到了包括贝佐斯基金、OpenAI、微软、英伟达的投资助力。 2024 年 2 月，Figure AI 结束 6.75 亿美元 B 轮募资，25 年 9 月又完成了 10 亿美元 C 轮，渴求进步的速度快得惊人。 创始人 Brett Adcock 还是个成功的连续创业者。 2018 年，Adcock 把招聘平台 Vettery 卖了 1 亿美元，转头创办电动飞机公司 Archer Aviation，2021 年借助 SPAC 上市时合并估值近 38 亿美元。 进入机器人领域后，Adcock 陆续从波士顿动力、特斯拉、谷歌 DeepMind 挖来了一堆顶尖人才，Figure AI 的技术实力迅速增长。 ▲ Brett Adcock（右） 这种人才模式也赋予了 Figure AI 最大的特点： 「脑子」和「身体」一起造，既掌控硬件、也生产系统。 这里的「脑子」指的自然是 Helix AI。 从最初与 OpenAI 合作研发，到现在完全自研，Figure AI 成功把模型话语权牢牢握在手里。 例如 Figure 03 机器人采用了一套「System 0、System 1、System 2」的多层控制架构—— ▲ Figure 03 System 0 负责机身运动控制，解决机身平衡、手指接触、环境扰动等底层控制问题，作用很像人类的小脑。 在此基础上，System 1 负责处理 Figure 02 的视觉-运动策略（visuomotor policy），System 2 负责运行视觉语言模型： ▲ 去年演示的 Figure 02 就使用了 System 1+2 的上半身模型 三层协同，最终实现了 Figure 03 可以自主理解指令，认知周围环境，并决定机身如何运动的循环。 而「身体」指的当然是 Figure 机器人硬件—— 之前小规模试产的 Figure 02 配备 6 个 RGB 摄像头、双 GPU 模组，手部拥有 16 个自由度，最大搬运重量 25 公斤。 Figure 02 的电池续航在 5 小时左右，正好够一个工作班次。 ▲ Figure 02 到了最新的 Figure 03，它的每只手掌都内嵌摄像头和触觉传感器，可以实现最低 3g 的压力检测。 换个说法就是，Figure 03 的手掌更加细致灵活了： ▲ Figure 03 更关键的是，Figure AI 的机器人「肯进厂」，拥有快速组装送往实战的能力。 2024 年 1 月，Figure AI 跟宝马合作，把一批 Figure 02 送到了南卡罗来纳州的宝马总装线。 在那儿，Figure 02 负责把钣金零件精准放置到固定装置里——大型固定式机器臂难以照顾的精细活儿。 这些 Figure 02 在宝马累计工作了 11 个月，总行走里程近 200 英里，搬运了超过 9 万个零件，协助生产了超过三万辆宝马 X3。 Adcock 还晒出了布满划痕和磨损的机器人照片，表明这是一次「真刀真枪」的商业验证： 看到机器人拧螺丝，宝马生产部门董事 Milan Nedeljković 总结： 通过早期测试，我们正在确定人形机器人在生产中的可能应用。我们未来希望可以从（机器人的）技术开发阶段就参与进来。 Figure AI 跟 OpenAI 的关系也是关键。 比如在 2024 年，OpenAI 不仅给 Figure AI 提供了投资，甚至帮助开发了语音模型，让机器人能接受自然语言指令。 尽管 Figure 后来转向自研 Helix，但这段合作实质上为 VLA 模型打下了一个基础。 无独有偶，今年 CES 上，我们看到了一个明显趋势： 家电巨头都开始挑战「家居机器人」。 类似 LG 和海信都展示了能在家里自主移动、协助做家务的机器人原型，说明传统家电企业纷纷开始意识到： 下一代智能家电不是算力更强的冰箱或洗衣机，而是能直接操作这些设备的机器人。 ▲ LG CIOiD 家居机器人 甚至在这场「变人」竞赛中，国内厂商的布局更加激进—— 就在刚刚，蚂蚁集团旗下灵波科技开源了具身大模型 LingBot-VLA。 LingBot- VLA 作为一个面向真实操作场景的「智能基座」，实现了机器人跨本体、跨任务泛化能力。 根据灵波科技的数据，LingBot-VLA 在包含 100 项真实操作任务的 GM-100 评测中，刷新了真机评测的成功率纪录。 ▲ 灵波科技首款机器人 Robbyant-R1 不只是蚂蚁，京东、阿里、腾讯、华为、比亚迪、小米——几乎所有科技巨头都在布局具身智能。 2024 世界人工智能大会上发布的《人形机器人产业研究报告》指出： 2024 年中国人形机器人市场规模达 27.6 亿人民币，2029 年有望扩大至 750 亿元，到 2035 年更是可能激增至 3000 亿元。 远的不说，今年春晚可能成为「机器人含量最高」的一届。 目前已经有多家具身智能公司有望登台展示——不是摆设，是真能上台唱跳 rap 的那种。 机器人配齐了「脑子」和「身体」，准备好进千家万户了。 而 Figure AI 的 Helix 02 证明了「通用具身智能模型」的可行性： 厂商其实不需要为每个任务单独编程，不需要收集巨量推演数据，只要一个足够强的 VLA 模型，机器人就能自己理解指令、自己熟悉环境、自己生成策略。 ▲ 它甚至知道省力 就像 GPT 之于语言，Helix 之于具身智能一样，今天机器人能刷碗、打螺丝，明天它就能照顾你的饮食起居。 家里散养个机器人，这事儿可能真没想象中那么遥远了。