龙江第一湾 摄影 张磊 　　“骄阳似火的夏季，能感受到早晚13℃左右，真的是太爽了，冬天我们还会来这里体验冰雪的乐趣。” 　　深圳游客赵晓姗说，她和家人选择到大兴安岭图强来玩儿，看重的就是这里美丽、迷人的原生态景色，还有清新的空气，纯净、透明。 　　龙江第一湾景区，这个找北游客必到的打卡地就在图强林业局境内。盛夏时节，这里人头攒动，车水马龙，游客们尽情享受大自然的美景，不停地拿起相机拍摄着龙江第一湾，感叹着这生态美景的浑然天成。 龙江第一湾 摄影 张磊 　　据图强林业局生态旅游发展公司经理安石春介绍，今年1月至7月下旬，全局旅游共接待6万余人次，景区旅游收入超490万元。 　　图强林业局以漫长的边境线、迷人的原始森林、蔚蓝的江水、轻拂的江风、欧式的建筑、典雅的别墅，构成了立体动感的北国风情。图强林业局二十八站林场内还有独一无二的祖国版图的地理最北点，森林、界江，相依相映，又构成了一幅森林拥抱城镇、界江环绕着群山的绚丽画卷。 　　为充分发挥当地湖泊、黑桦林、原始樟子松林、古老“地窨子”等特色旅游资源优势，图强林业局全力打造春季郊游踏青、夏季观景避暑、秋赏五花山色、冬看银装素裹的四季生态旅游品牌，吸引了国内外游客驻足游玩。他们通过自驾游、体验游、观光游、寻北游等不同形式，来到图强找北、找美，找凉、找自然。（蔡桂玲 黑龙江日报记者 张磊）

集微网消息，据路透社报道，印度贸易监管机构周五晚表示，在新的笔记本电脑、平板电脑和个人电脑进口许可制度生效之前，印度将提供大约三个月的过渡期。 这与周四出人意料的立即实施许可要求的决定有部分逆转，该决定曾引发要求推迟的呼声。 此前，印度对外贸易总局于当地时间8月3日宣布，为推动印度本土制造业发展，即日起限制属于“HSN 8741”类目下的笔记本电脑、平板电脑、一体机、超小型电脑和服务器进口，除非获得有效的政府许可，该规定已经立刻生效。 印度政府在一份通知中表示：“10月31日之前，进口货物无需许可证即可清关，从11月1日起，进口清关将需要政府许可证。” 一名政府官员告诉路透社，他们正在审查行业请求，将新的进口许可证令推迟三到六个月。 政府周四的通知没有给出采取这一行动的理由，这可能会影响苹果、戴尔和三星等科技公司，并可能看到它们促进当地制造业的发展。 另一位政府官员告诉记者，此举旨在解决与中国的贸易不平衡问题。 IT和电子部副部长拉吉夫·钱德拉塞卡(Rajeev Chandrasekhar)表示，此举旨在“确保值得信赖的硬件和系统”并减少对进口的依赖。 该部门当天早些时候保证，政府将迅速发放许可证，不会造成市场供应缺口。 据称，新德里将在两天内向企业发放进口笔记本电脑和平板电脑的许可证。许可证可以在线获取。此外，据报道，要申请许可证，公司必须提供有关货物来源、件数和过去进口历史的信息。

集微网消息 8月5日，据彭博社报道，南非金砖国家事务协调人阿尼尔·苏克拉尔（Anil Sooklal）表示，该国不会屈从美国的压力停用华为技术有限公司的设备。 “美国对我们施加了巨大压力，要我们停止使用华为网络，”Sooklal 8月2日在夸祖鲁-纳塔尔大学的演讲中说，华为在美国和一些欧洲国家被禁用，而该公司多年来已为南非提供了数以千计的培训和技术转让机会。 南非将于8月22日至8月24日在南非约翰内斯堡举办2023年金砖国家领导人峰会。Sooklal表示，金砖五国计划在峰会上宣布扩张成员，这将“标志着全球秩序发生重大变化”。 Sooklal强调，就华为而言，多年来为南非提供了数千个培训和技术转让机会。 彭博社称，随着台海局势日趋紧张，以及从对人工智能到芯片和量子计算等技术主导地位的争夺不断升级，各国正面临来自美国越来越大的压力，要求对中国采取更强硬的立场。为此，美国针对华为等中国企业，频频炒作渲染所谓“间谍活动”等虚假内容。 有关华为问题，中国外交部发言人汪文斌此前就曾指出，美国和一些欧洲国家口口声声说华为存在安全风险，却拿不出任何证据，这是典型的有罪推定、睁眼说瞎话。美国动员全政府的力量打压华为这样一家中国民营企业，这是典型的胁迫外交和科技霸凌。

封面新闻记者 孟梅 欧阳宏宇 8月4日，华为官方公布了鸿蒙生态的最新统计数据。截至目前，鸿蒙生态设备已达 7 亿台，HarmonyOS 开发者人数超过 220万。 公开资料显示，自2019年8月，华为首次发布鸿蒙操作系统以来，鸿蒙已登陆电视、手机、平板、手表等终端，用来替代原有的用来替代安卓系统和GMS。以智能穿戴产品为例，目前累计发货量已达1.3亿台。 和iOS、安卓相比，鸿蒙生态的设备数仍不算多。今年初，苹果对外透露表示，其在全球的活跃设备数量已超过20亿，仅大中华区的开发者总数就超过500万人。根据谷歌在2021年公布的数据，全球活跃的安卓手机和平板设备数超过了30亿台。 值得注意的是，随着大模型在垂直行业逐渐普及，华为也在试图将盘古大模型与现有产业应用结合落地。据了解，鸿蒙将接入AI大模型，应用于系统控件等功能中，并将生态面向合作企业开发者开放。 不过，此举在未来或许也会面对百度、阿里云的挑战。此前，小度科技对外透露会融合文心一言的全部能力，打造针对智能设备场景的人工智能模型产品。通义千问也在几天前对外开源，这意味着小米、OPPO等手机厂商可以将其应用到手机系统中。

苹果营收三连跌 凤凰网科技讯 北京时间8月5日消息，周五美股收盘，苹果公司的市值跌破了3万亿美元大关，丢掉了刚创造一个多月的历史性市值。此前，苹果发布的第四财季营收展望引发了投资者对于其产品需求不够旺盛的担忧。 苹果股价周五下跌4.8%，创造了自去年9月份以来的最大跌幅，也是进入2023年以来表现最差的一天，导致市值蒸发1444亿美元(约合1.04万亿元人民币)，降至2.86万亿美元。北京时间今年7月1日，苹果市值达到了历史性的3万亿美元，成为首家创造这一里程碑的公司。 苹果市值跌破3万亿美元 然而，苹果在周四发布的财报显示，该公司第三财季营收同比下降1.4%，连续第三个季度下滑，创造了自2016年以来的连续下滑纪录。更糟糕的是，苹果预计第四财季营收将出现与第三财季类似的下滑幅度。这让投资者担心，苹果的iPhone和其他产品需求将不温不火。 罗森布拉特证券公司将苹果股票评级下调至“中性”，认为喜忧参半的财报“凸显了苹果目前所处的放缓阶段”。尽管苹果的服务业务正在加速发展，但“美国市场的放缓似乎很可能会持续下去，直到一个重要的新产品类别站稳脚跟”。然而，罗森布拉特证券分析师巴顿·克罗克特(Barton Crockett)认为，新产品“在时机和成功方面都面临不确定性，因此没有理由看好目前绝对和相对市盈率都接近峰值的苹果股票”。 不过，尽管苹果股价周五下跌4.8%，但今年以来的累计涨幅依旧达到40%，和纳斯达克100指数的涨幅差不多。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

经济观察网 记者 周一帆 活跃资本市场又一举措来了。 8月3日，中国证券登记结算有限责任公司（以下简称“中国结算”）在其官网表示，为配合货银对付改革落地实施，进一步提升市场资金使用效率和结算备付金精细化管理水平，中国结算拟自2023年10月起进一步降低股票类业务最低结算备付金缴纳比例，将该比例由现行的16%调降至平均接近13%。 同时，中国结算还宣布，将正式实施股票类业务最低结算备付金缴纳比例差异化安排，具体为：根据结算参与人的资金收付时点设定不同的缴纳比例，其中结算参与人可就托管业务向中国结算自主申报选择适用差异化或固定最低结算备付金比例计收方式。 “这次下调股票类业务最低结算备付金缴纳，有望释放255亿流动资金，股票类业务最低结算备付金缴纳比例降低，将释放券商部分结算占用资金。这类下调或可视为证券业‘降准’，将减少全市场资金占用，提高资金使用效率，提升市场流动性。”前海开源基金首席经济学家杨德龙向记者表示。 自7月24日政治局会议提出“要活跃资本市场，提振投资者信心”后，包括中国结算在内，证监会、北交所、中金所等部门、机构均陆续发声将多措并举，从投资端、融资端、交易端等方面综合施策，呵护资本市场。 “8月4日，发改委、财政部、人民银行、税务总局联合召开的新闻发布会，重点围绕‘打好宏观政策组合拳，推动经济高质量发展’这一主题较为全面地介绍了相关情况。实际上，这次发布会是对政治局会议精神的大方向解读，为已密集出台的政策和后续相关政策落地做好基础解释。”招商基金研究部首席经济学家李湛告诉记者。 “资本市场的日常表现和信息反馈已经得到了越来越多的关注。提振投资者信心是提振整体经济信心的题中应有之义，投资者信心的改善也会体现在资本市场活跃程度的上升；此外，资本市场是居民从企业部门获得财产性收入的渠道之一，也是企业的融资渠道之一，其活跃程度的上升对改善国内经济循环亦具有积极意义。”博时基金宏观策略部人士亦对记者表示。 助力市场回暖 回顾过去，最低备付金比例的下调已是2019年以来的第三次。2019年12月，中国结算将股票类业务最低结算备付金收取比例由20%调降至18%。2022年1月，证监会正式启动货银对付（DVP）改革，同年4月，中国结算宣布将股票类业务最低结算备付金缴纳比例再次下调至16%，同年5月，《结算备付金管理办法（2022年5月修订版）》发布，明确根据资金收付时点差异化最低结算备付金比例。 而在最新调整的具体内容上，根据公告，中国结算拟在2022年5月发布的《结算备付金管理办法》基础上，对股票类业务最低结算备付金缴纳比例进行进一步下调，其中付款时间在9点前、11点前和11点后对应的付款比例分别调降至13%、15%和16%，取款时间在9点前和9点后对应的取款比例分别调降至16%和13%，付款比例和取款比例的计算权重不变；托管业务选择固定最低结算备付金比例计收方式的，其股票类业务最低结算备付金缴纳比例设定为15%。 中国结算表示，此次差异化最低结算备付金缴纳比例机制的实施，在实现原定调降股票类业务最低备付缴纳比例至平均15%左右的目标基础上，进一步将该比例调降至平均接近13%。 在杨德龙看来，中国结算这一举措除了提高市场流动性外，还将有利于吸引内资、外资加速流入A股市场，推动股市回暖，落实中央政治局会议提出的“活跃资本市场，提振投资者信心”战略部署，推动市场行情反转，迎来慢牛长牛行情；“资本市场走强会提高赚钱效应，提高居民财产性收入，进而推动消费复苏。” 中国结算称，下一步将在中国证监会统一部署下，做好制度修订、市场组织等工作，确保差异化最低结算备付金缴纳比例调降工作的平稳实施，在有效防控结算风险、提升风险管理精细化水平的基础上，进一步提高市场资金使用效率。 政策利好券商 值得一提的是，包括中国结算的此次调整在内，近期一系列政策措施同样利好“市场风向标”的券商。 中泰国际在研报中指出，目前券商半年报业绩披露显示约九成公司预告盈喜，给予板块来自基本面的支撑。活跃资本市场是盘活经济的关键一步棋，而券商是资本市场的重要中介，未来动能不容小觑。尽管短期内仍会有震荡调整的可能，“政策底”后或有“市场底”，市场对“降费降佣降薪”的顾虑也还会持续，不过板块长期向好趋势已有政策和基本面加持。 从近期市场表现来看，自7月24日政治局会议之后，牛市棋手券商股“迎风而涨”。截至8月4日收盘，行业整体势头高扬，券商ETF于8个交易日内累计上涨18.70%。个股方面，中小上市券商涨幅靠前，太平洋（601099.SH）涨幅最大，近两周涨幅超过71%；财达证券（600906.SH）、首创证券（601136.SH）、天风证券（601162.SH）涨逾30%。 中金公司认为，过往三年券商板块估值中枢持续下移，但与此同时，证券行业在业务结构、竞争格局、ROE中枢等方面均有所改善，较低的估值与持续向好的基本面形成背离。当前政策层面积极信号催化下板块进入修复通道，但估值及机构持仓仍处于较低水平。往前看，竞争格局优化、资本效率提升、成本管控加强将推动优质公司ROE中枢保持提升，为行业长期发展形成支撑。 开源证券分析师高超亦在研报中指出，当前阶段采购经理指数逐步回升、流动性保持充裕，政治局稳经济定调明确，证监会“活跃资本市场”明确落实，且券商股启动点估值和机构持仓处于历史低位，根据历史7轮牛市启动特征看，当下已具备三大核心催化因素，关注后续政策在投资端、融资端和交易端等多维度落地。 平安证券分析师王维逸则在研报中表示，券商将持续受益于政策红利，建议关注综合实力较强、竞争优势有望进一步强化的龙头券商，以及直接受益于市场景气度提升的金融信息服务公司。 多项举措可期 展望未来，李湛向记者表示，8月4日的新闻发布会明确将延续现有效果较好的扶持政策，同时将分批出台有针对性、有灵活性、有创新性的新政策，央行也提到了必要时再创设新货币政策工具，“后续可以继续重点关注房地产方面，会上发改委提及了会在‘更好满足居民刚性和改善性住房需求、积极扩大有效投资等方面加强政策储备’，表明接下来在以上三个方面都会出台实质性政策。” 在中泰国际看来，宏观环境方面，尽管7月数据显示复苏动能仍偏弱，但整体回升向好趋势不变。随着政策窗口的打开，一系列稳增长政策组合拳会加速落地，助力经济修复。行业政策方面，“活跃资本市场、提振投资者信心”已高调落实，未来将会在投资端、融资端和交易端等方面综合施策。 在“活跃资本市场”的政策大方向之下，中金公司在研报中表示，融资端方面，过去重点围绕发行机制改革，预计当前或向把握好IPO及再融资节奏、完善多层次资本市场建设、便利境内企业境外上市等方向深化；投资端改革更是当前健全资本市场功能的重点，发力的方向包括引导中长期资金入市（如提升养老金及各类中长期资金入市比例和投资范围、丰富其风险管理工具等），增加优质资产吸引力（如推动上市公司常态化分红/回购等机制等），提升投资者获得感（如基金投顾/费改等）；此外，交易端增强交易便利性、降低交易成本、增加交易工具等方式亦或值得期待。 “除此之外，在活跃资本市场多项举措方面，业内对降低印花税及T+0的呼声也较高。从理论上来看说，降低印花税能有效地降低投资者的交易成本，采取T+0将使投资者交易的次数变得更加频繁，提高市场的活跃程度，后续可以关注这两个措施是否会落地。”格上财富金樟投资研究员毕梦姌对记者表示。

停播6天后，8月1日下午，东方甄选自营产品店终于复播。 复播前，东方甄选自营产品店专门在抖音发了一条澄清视频，视频中，CEO孙东旭直言，“大可不必”担心东方甄选和抖音的关系，“和平台的沟通一直顺畅”。 但不可否认的是，在独立APP上开启首播后，东方甄选与平台的关系已经变得微妙——至少在外界看如此。而在东方甄选高调在自营APP开启连续三天8.5折促销之后，两者的关系恐怕就更为复杂了。 五六年前，类似的剧情曾经在互联网上演过一轮，主角是拼多多和腾讯。 2017年下半年，拼多多开始将用户从微信导入自家独立APP，这被外界视作“拼多多在挖腾讯的墙角”。不过2018年上半年接受《财经》杂志采访时，黄峥否认了这种说法，“我们并没有强推APP，更多是用户主动的选择。” 他同时否认的还有腾讯对拼多多的扶持，“我并不认为腾讯扶持了拼多多，我们也被封过很多次。” 尽管黄峥嘴上极力撇清与微信的关系，否认拼多多在微信里享受到了某些特权，但谁都知道拼多多的生长离不开微信流量的浇灌，拼多多也穷尽各种方法在微信里开采流量，最知名的就是“砍一刀”和“新文化运动”。 与拼多多形成反差的是，东方甄选在回应停播事件时，表现得颇为客气，“我们一直非常感谢平台对我们的支持”，““这次是我们自己不小心出现了问题，触发了规则，我们会积极整改。” 但手上的动作没停。连续三天的85折大促结束后，东方甄选公布销售额：1.1亿元，并将促销期延长2天至31日。 东方甄选有充分的理由做一款独立APP：其主号东方甄选在抖音的销售额正显露出增长停滞、乃至下滑的态势，营销费用却在走高，自建独立APP是解决这种困境的方式之一。 三天冲到1.1亿元销售额——超过东方甄选自营产品店此前一个月的销售额，证明了独立APP这条路行之有效。但需要指出，这一成绩是建立在8.5折促销的基础上的。对东方甄选来说，眼下最迫切的其实不是将用户从抖音导入独立APP，而是仿效拼多多，一边抱紧抖音大腿，一边继续在抖音生态里开采流量。 东方甄选之于抖音与拼多多之于微信，有诸多不同之处：后者具备稳固的投资关系，前者只是单纯的合作，关系更脆弱。 黄峥尚且说“我死了腾讯不会死，腾讯有千千万万个儿子”，东方甄选之于抖音的重要性就更要弱上几分了。 显然于东方甄选而言，守住抖音这块大本营才更为重要。 东方甄选与拼多多的另一显著区别，是体量。拼多多早已成为平台，东方甄选尚且只是品牌，但单从东方甄选推出独立APP便能看出，作为前教育界大佬，俞敏洪势必不甘心让东方甄选只停留在直播带货公司这个量级。 以拼多多今日体量，尚不能损失微信这个流量之源，假使东方甄选未来能够做大做强，抖音都是它无法失去的依靠。 东方甄选越想成为平台级公司，就越不必急于另立门户，在抖音的池子里挖掘出更多流量，才是东方甄选的头等大事。 自东方甄选爆红后，它常被拉来与交个朋友、遥望网络对比，但自建APP，让俞敏洪和东方甄选的野心显露无疑。 俞敏洪 俞敏洪志在互联网生态，而不只是一家直播带货公司。近期东方甄选向文旅行业拓展，更证明了这一点。若以未来的大公司视之，做独立APP就是东方甄选的必经之路。 从抖音直播间通向大公司之路，东方甄选并无可参考的样本。腾讯曾依仗流量优势，浇灌出了一众互联网公司，但抖音里至今没长出一家互联网大公司。 之所以如此，是抖音不能——移动互联网盛宴早已接近尾声，时代也不允许它再靠投资投出另一个自己，也是抖音不愿——投资之路被堵死后，将流量牢牢攥在手中，抖音的收益才能最大化。 如今东方甄选想成为抖音生态里饮到头啖汤的公司，并不容易。抖音生态里没有参照物，微信生态里倒是有许多，上文反复提及的拼多多就是例子。 将东方甄选与拼多多做类目，乍从体量上看，两者就相去甚远，但若深究内里，两者的成长路径却有相似之处。 它们同样从拥有丰沛流量的大平台中生长出来，同样或多或少受到了平台的流量优待。拼多多受到的流量优待自不必说，东方甄选爆红同样少不了平台背后助推。 36氪曾报道，东方甄选爆火之际，东方甄选的场观要比同粉丝体量的直播间高出30%-40%，其中一半是抖音官方推送进来的。 达多多数据显示，东方甄选、东方甄选自营产品两个抖音直播间的观众来源结构中，来自推荐feed流的流量都高于行业平均水平，而其他（含付费）则远低于行业平均水平。 销售额达到一定量级后，拼多多和东方甄选同样开始谋求独立性。 2018年，拼多多加速向独立APP导流，比如用户在微信点击“领取一定现金的二维码”后，回收到“去App确认收钱”的通知，引导用户走向APP。 东方甄选近来的动作则更为激进。他们迅速抓住了自营产品店铺停播的窗口期，将品牌的忠实用户导入独立APP。 当然，它们的独立运动也同样收到了许多质疑声。放在现在可能难以想象，外界会不看好拼多多的自建APP之路，但拼多多推APP之初，同样会有人质疑“人们不需要另一个第三方独立电商”“不如老老实实在微信体系内发展”。 眼下，东方甄选听到的类似声音，只会更多。 事实上，东方甄选另立门户，对抖音来说并非全无好处。倘若东方甄选真能出走成功，恰能证明抖音的流量号召力和它的生态活力。 但东方甄选能否成为抖音的拼多多，尚有待观察。 东方甄选的最大潜力在于，俞敏洪依旧有雄心，他不甘于让东方甄选只停留在直播带货公司这个层面。“我们也不是纯的直播带货公司或者MCN公司”，出圈之初，东方甄选就曾表示，市面上“没有一个可比的商业模式。 成为大公司，早已写进东方甄选的发展计划中。正因如此，相对于其它主播或MCN机构，它的商业模式相对健康。 交个朋友从去年底开始从抖音走向淘宝、京东，而东方甄选的多平台布局则开始得更早，淘宝、视频号、小红书等平台都有东方甄选活跃的身影。近期回应自建APP争议时，俞敏洪直白地指出，创建自己的APP平台是“公司进取”的正常行为。 大多数直播带货公司的营收来源是广告，作为一家此前未涉足过电商领域的公司，东方甄选提早开始了供应链建设。 Tech星球此前曾援引第三方平台数据称，去年6月，东方甄选的自营品GMV还是 0.38 亿元，6月爆红后，其自营品GMV在三个月后增长至2.87 亿元。 东方甄选此前财报显示，2022年6月-11月，东方甄选共推出65款自营产品，平均每月推出超过10款新品。东方甄选逐渐从一个外界认为的直播带货公司，走向了品牌。 一个品牌离成为拼多多仍相去甚远，东方甄选能否再次从品牌成为平台同样有待观察，但市场上是有先例的，那就是近期传出上市消息的SHEIN。 如同东方甄选爆红大半受益于抖音的流量，SHEIN的崛起同样曾依托于Tiktok。 SHEIN起家于独立站，以低价自营品牌迅速占领了海外快市场市场，此后，SHEIN在快时尚品类基础上，将其产品线向美容和家居品类扩展，供应链扩大到中国以外的地区。 东方甄选同样正在进行品类和地域扩容。此前东方甄选表，未来公司将推出中国不同产地的更多优质产品，加大自营品的布局，并且做好出海准备。今年3月，俞敏洪在一次活动中预告道“未来将布局文旅产业”，上个月，“北京新东方文旅有限公司”正式成立。 东方甄选走出抖音的有利条件不少，但同样有一张负面清单，最突出的就是平台的态度。早于停播事件，抖音的态度曾一度影响东方甄选的股价。 去年8月，东方甄选再次被传出被抖音限流的消息， 至于此次停播，澎湃新闻援引知情人士消息称，是因为东方甄选主播在讲解配料表的时候，包装上露出了东方甄选APP的二维码，相当于通过抖音平台向自家APP引流，这一举动违反了抖音相关规定，导致关停。 一位接近抖音的知情人士此前向盒饭财经表示，东方甄选被封禁店铺和直播间，主要原因是“多开”，即一个视频直播源多平台分发，东方甄选同样的直播间，在抖音和自己APP里都用一个直播源。 无论是哪个原因，都与东方甄选自建APP有千丝万缕的联系，无需明言，东方甄选在APP独播的动作，会降低平台对他们的宽容度。 在东方甄选加速向APP导流之前，裂缝已经存在。85折大促过后，双方的关系恐怕又要脆弱几分。 “基于外部的平台所建立起来的热闹的商业模式，有很强的脆弱性”，俞敏洪早就存了自建APP的心思，但尽管自建APP暂时成功，脆弱性依旧存在。 第三方数据平台飞瓜数据显示，今年618期间（5月25日-6月18日），东方甄选美丽生活带货直播销售额为2.5亿-5亿元，这一成绩与交个朋友抖音直播间销售额不相上下。东方甄选能培育出新的账号，证明抖音内并非无新流量可挖。 在企业扩张之道上，俞敏洪和黄峥有不同的管理哲学。外界熟知的是，拼多多的价值观中有“本分”二字，所谓本分，就是首先要搞清楚自己的定位，为谁创造什么样的价值，依赖谁活着，自己的职责是什么。 俞敏洪则是“不安分守己”，一次演讲中，他指出，正是因为这种特质，他才会在新东方发展很好的时候就开始尝试着去接触新鲜事物，“我常常被公司的同事嘲笑不务正业，但也正是因为不务正业，才有了东方甄选。” 而在与平台的关系问题上，俞敏洪或许应该向黄峥学习，与平台维持更好的关系，并继续在抖音开采流量。 拼多多一手建设APP生态，一手竭尽所能在微信生态里挖掘流量的大前提是，靠着投资，拼多多和腾讯形成了稳固的关系。黄峥在2018年初的采访中也透露“来自APP的订单量已经远远超过了50%”，它的根已经牢牢扎在自家APP中。 但东方甄选在这两项上都不敌拼多多。东方甄选的根仍在抖音直播间内，而它与抖音也只是合作关系。在这种情况下，高调地将从抖音积累起来的用户迁移到自家APP，显然更易招致平台相对严格的管理政策，危险系数更高。 关于暂停东方甄选自营产品店铺停播的问题，抖音都未做出过多回应。但可以想见，抖音是秉持着冷眼旁观的态度。 从东方甄选的流量结构来看，其流量来源中，付费流量的占比并不高，甚至极低。对流量售卖商抖音来说，将流量出售给谁并无二致，抖音从其它商家中能获取的广告收益比甚至还更高。 倘若东方甄选真能成为平台级公司，是对抖音造星能力的最好证明，势必能吸引新的公司源源不断的进入，复制东方甄选的成功。 一位接近抖音人士告诉字母榜，抖音是希望东方甄选和交个朋友都能自己做起来，“抖音就是一个客厅，谁来都是客。” 但前提是，东方甄选不能做出站外引流的不良示范，否则，停播、关店的事情不会只有一次。 东方甄选的平台化之路，或许不宜操之过急，宜徐徐图之。

凤凰网科技讯 8月5日消息，在华为开发者大会2023（HDC.Together）上，华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东正式发布了数字资产继承功能，HarmonyOS提供了安全便捷的数字资产继承路径。 华为充分尊重用户的个人意愿，为了让个人信息、数字资产得到妥善处理，数字资产继承功能支持用户灵活设置继承范围，每个华为账号可设置5位继承人，不同的数字资产可指定不同继承人。同时，华为做了足够严格的安全保护措施，数字资产继承人需提供三重信息认证，在通过安全验证后，才可访问被继承人的数字资产。在鸿蒙世界中，我们每个人在每台设备、应用中都沉淀了大量的数字资产，包括信息类资产，比如消息、照片、联系人、备忘录等。这些数字资产不应该属于任何一个应用和服务，只属于用户个人。用户的数字资产，通过统一的华为账号可查看可管理，云空间为用户安全地保存资产。用户个人账号云空间里的照片、视频、录音、云盘文件、联系人、备忘录、个人及应用信息等资产，可选择被继承给亲人朋友。 进入华为设备【设置】界面，在个人账号页可选择设置【数字资产继承人】，输入继承人信息，选择图库、联系人、备忘录、云盘等数字资产继承范围，便已完成配置数字资产的继承权限和范围。

据人民银行银罚决字【2023】71-73号显示，百行征信有限公司（简称“百行征信”）因违反征信机构管理规定；违反信用信息采集、提供、查询及相关管理规定。被警告，罚款51.5万元。 同时对黄某安（时任百行征信有限公司运营部客服中心异议处理员）和汪某飞（时任百行征信有限公司运营部客服中心团队主管）分别处罚7.1万元。 百行征信是中国第一家获得个人征信业务经营许可的市场化公司，由市场自律组织—中国互联网金融协会与芝麻信用、腾讯征信、前海征信、考拉征信、鹏元征信、中诚信征信、中智诚征信、华道征信等8家市场机构按照共商、共建、共享、共赢原则共同发起组建。公司于2018年3月19日在深圳注册成立并落户福田，注册资本10亿元。2020年7月，百行征信完成了企业征信业务经营备案，成为国内首家同时拥有个人征信和企业征信双业务资质的市场化征信机构。

快科技8月5日消息，在飞机上使用空中Wi-Fi上网早已不是新鲜事，但因多种因素，飞机的空地互联系统达到3000米以上的高空才能开启使用。 据媒体报道，中国东航近日宣布，空中Wi-Fi服务实现3000米以下开放使用，乘客在飞行全航程都能使用手机等PED（便携式电子设备）上网，东航也成为国内首家空中Wi-Fi突破3000米以下限制的航司。 报道称，截至8月4日，东航已完成21架宽体机的空地互联系统“改造升级”，后续将陆续完成所有宽体机的硬软件升级。 东航官网显示，东航机上Wi-Fi系列产品包括付费和免费两大类，前者提供全航程标准、全航程尊享、1小时包、2小时包；头等、公务舱首台设备课全航程免费体验，经济舱为10分钟免费体验时间。 购买客票号为781开头，由东航、上航实际承运且提供空中互联服务的航班已订座机票，可在航班起飞前30天内通过东航官网、App、小程序购买机上互联网服务（购票时请关注带有Wi-Fi标识的航班）。 另外，乘客也可在搭乘提供空中互联服务的航班上，以东航常旅客计划“东方万里行”积分或线上现金支付方式购买。

马斯克组局xAI“钻研宇宙本质”，创始成员高深又神秘。 相比专注于AI领域本身，这些成员大多具有基础学科背景，接触AI之前或是在研究基础数学，或是在搞物理。 这家公司究竟要做什么？ 就在这两天，丘成桐弟子杨格（Greg Yang），成为第一个以“xAI创始成员”身份在国内会议上发言的人。 在国际基础科学大会的“基础科学与人工智能”论坛上，他谈及了自己一直以来、也是接下来要进行的数学AI工作，以及对大模型当前发展现状的看法。 而他的个人经历也再次浮出水面，为更多人所关注。 接下来要进行什么研究？ 在国际基础科学大会上，杨格就自己正在研究的方向进行了一场演讲。 演讲主题，主要与AI和数学交叉学科有关—— 从数学角度出发，建立一种描述神经网络架构的统一编程语言Tensor Programs。 这是他从微软研究院开始就一直钻研的领域，继2019年连续独立发表的两篇论文之后，迄今这一项目已经有7篇相关论文问世。 具体来说，Tensor Programs项目有一个“短期目标”和一个“长期目标”。 短期来看，这个编程语言能实现在设计新神经网络架构时，自动进行初始化条件分析，并给出其中最优的超参数初始化条件，从而让模型训练更顺利。毕竟此前，这一领域的初始化设置几乎“全靠经验”。 长期而言，Tensor Programs项目的目标是开发大规模深度学习的“万物理论”。 这也与杨格在推特说的、他在xAI要进行的研究方向一致： 目前无论是大模型还是其他AI研究方向，都依旧没有真正意义上解决AI“黑箱”的问题，换而言之，AI究竟走哪种研究方向（堆叠更大参数量的模型、还是MoE）收益更高，还没有一个明确的结论。 因此，Tensor Programs最终目标是找到一种理论上的规则，可以真正理解AI大模型的行为。 Tensor Programs最新的项目进展，是微软与OpenAI合作发表的论文µTransfer，杨格以共同一作的身份完成了这项研究。 这项研究的核心是帮助大模型找到最合适的超参数配置，从而替更多模型节省时间和算力成本，否则对于大模型来说，“重训”是一个非常浪费参数的行为。 目前这项研究已经开源，杨格也在这次的演讲中着重以µTransfer为例，介绍了Tensor Programs项目的进展。 从这几篇研究论文侧重的AI模型来看，大模型如今已经是杨格研究的重点方向之一。 一个值得关注的点就是，μTransfer已经用到GPT-4中了。 公众号“安迪的写作间”作者在杨格（Greg Yang）演讲结束后，和他聊了聊： 下台我问了他关于GPT-4用到μTransfer了吗，给出肯定回答。 所以，他究竟如何看待大模型的未来？ 在这次论坛的圆桌对话上，杨格也提到了自己对大模型发展方向的看法。 他认为，继续堆叠大模型参数可以让模型效果越来越好，但这有个前提，即数据集的质量和数量必须要上升。 以前收集网络数据就行，如今训练集必须变得更偏向数学、科学、更有逻辑性，才能提高模型的科学和数学推理能力。 同时，杨格也给了如今拼搏在科研、交叉创新一线的AI研究人员一点建议，就是“Follow your dreams”： 这一阶段的很多杰出的搞AI的人，像工程师、研究人员，有几个都是像我这样没有读博士，只是就想去干，拼一下就拼出结果的，像Alec Radford，GPT-1、GPT-2都是他自己做的，后来OpenAI就开始砸钱了。 曹操说的“乱世出英雄”，这是个新世界，你不要想一些外部环境，直接去干，很有可能擦出火花，这就是要你自己有热情。 没错，当年的杨格，打破了微软研究院“只招博士生”的惯例，本科毕业就进入了这一机构工作。 他在学术经历上究竟有什么过人之处？ 换而言之，为何他会成为马斯克选中的“12人”之一？ 杨格是谁？ 杨格出生于湖南省，在北京读完小学后，就去了美国，本科考上了哈佛数学系。 在哈佛的头两年，杨格参加了鼓手团、咨询团等众多活动。 大二结束时，有着音乐梦的他决定休学全身心投入音乐事业，成为一名电子舞曲音乐制作人和DJ，取艺名“Zeta”。 也是在此期间，杨格接触到了人工智能。 一年半后，杨格发现自己的“真爱”终归还是数学，于是又回到了哈佛。 读完春季学期的课程后，他又休学两年，这一次他没有执着于音乐，而是快速学习了数学和理论计算机科学，以及人工智能的前沿进展，此外还广泛涉猎物理学、生物学和神经科学。 此外，他还研究起了神经图灵机，并结合可微拓扑学中的思路，提出“Lie Access Neural Turing Machine”，发表于ICLR。 再次回哈佛，杨格师从丘成桐教授。 △ 杨格与丘成桐，图源：杨格推特 2017年，杨格顺利从哈佛毕业，拿到了数学学士学位和计算机科学硕士学位。并获得了2018年摩根奖荣誉提名（Honorable Mention for the 2018 Frank and Brennie Morgan Prize for Outstanding Research in Mathematics by an Undergraduate Student）。 毕业后，老师丘成桐曾问杨格“你毕业去哪儿”，他说“我要去谷歌”。 丘成桐说“谷歌这种很差的公司就不要去了，我有个朋友叫沈向洋，我马上给他打电话”。 后来，沈向洋让菲尔兹奖获得者Michael Freedman面试了杨格： 面试之后（Michael）说这个小孩不得了，那时候他才刚刚本科毕业，但在哈佛至少是前五名（的水平）。 我（沈向洋）当时就跟杨格讲，你把谷歌的Offer拿来给我看一看，我给你加一块钱，就来微软吧。 最后杨格选择了微软。而进入微软后杨格也获得了沈向洋的高度评价： 微软研究院平时只招博士生的，杨格作为一个本科毕业生进了微软研究院，不仅进了微软研究院，过去这五年还做得无比优秀，特别是在GPT发展过程中做了举足轻重的贡献。 进入微软后，杨格的重要成果之一就是持续开发上面提到的“Tensor Programs”框架，其中还用GPT-3对所提出的超参数迁移方法进行了验证，相关论文已收录于NeurIPS、ICML等顶会： 此外，谷歌学术数据显示，杨格从2015开始发布论文，至今已有34篇。 其中引用量最高为415，这也是他在微软的工作，杨格在这个项目中担任主要指导（Primary mentor）。 目前，杨格个人主页和推特主页等均已更新，已离开微软研究院，加入xAI，接下来将继续做数学工作。 杨格做出了新一轮的选择，但从第一次休学过后，他再也没有放弃对数学的热爱。 在这次的论坛上，杨格也被问到，当时去从事音乐后又转到数学研究，是怎样一直坚定走到现在的？ 杨格回答道： 其实就是个人爱好，在我大二休学之前，我一直都是数学比较好的人，可能会觉得一辈子在这种（数学研究中）。之后虽然我去搞音乐，但有段时间自己思考后，发现其实我个人还是很热爱数学。 这里面可能有外在动机（motivation extrinsic）和内在动机（motivation intrinsic）。像数学答卷老师给你100分，你觉得很高兴，这是外在的。这种外在和内在混在一起，可能感觉不到自己真心的爱好，但是后来休息一段时间以后，感觉（对数学）是发自内心的热爱，之后就走了这么长的路。 One More Thing 还记得前段时间杨格给大伙儿推荐的300多本（大部分是数学）书吗？ 不少网友看过之后，表示“书单实在太长了，不是普通人能看完的”，还有网友调侃“能不能用GPT帮我总结一下”…… 论坛结束后，我们也和杨格聊了聊，了解了他对ChatGPT等大模型的一些看法。 提问：看到您前段时间推荐了大概300本多书，有很大一部分是数学书，您认为AI是否有可能把它直接总结成一个核心的要点给我们？平时在日常生活中，您是不是也会用GPT-4一样的模型，去帮助做一些数学的基础研究什么的？ 杨格：我觉得AI的总结能力（summarization）现在应该挺好的了，做简单的总结应该没问题。但你要再深入理解它里面的道理，像是一些数学道理的话，可能AI现在的帮助还不是那么大。 日常生活的话，是会经常用到（大模型）。 提问：可以透露一下主要是用在哪些方面吗？ 杨格：我觉得最有用的方法就是写程序吧。比如有些程序你确实可以自己写，但自己写的话，一是可能要花几个小时，二是觉得这种东西不是特别有趣，所以像这种工作你就可以用ChatGPT来帮你做。 提问：相当于您完成核心思考，然后ChatGPT帮您实现代码的工作。 杨格：其实就是实现它已经在网上看到很多很多遍、所以它能写得很好的一些程序。 但如果现在你想写一个复杂的程序、像是有什么逻辑性的程序的话，让ChatGPT来做可能还不一定做那么好。但如果是那种你写了几百遍的程序了，你不想再写，就可以用ChatGPT完成。

凯·塞纳特 (Kai Cenat）是一位拥有庞大粉丝群的美国网红，他宣布要在当地时间8月4日下午，在纽约曼哈顿举办活动，现场送出游戏机Playstation 5（PS5）。 活动定于下午4点开始，但在3点半的时候，现场就聚集了大约2000人，基本上都是青少年。很快街头就出现了混乱，一些人发生了打斗，他们手中拿着铁棍互殴，甚至还互相投掷了灭火器。据悉，现场至少有12人受伤，警方逮捕了大约40人。 而据最新消息称，凯·塞纳特本人也被警察带走了，理由是他涉嫌引发了大规模骚乱。

IT之家 8 月 5 日消息，根据数据安全公司 Incogni 发布的最新研究报告，深入研究 7 个类别的 70 个热门 AI Chrome 扩展程序之后，发现 69% 存在高风险隐患。 Incogni 深入调查了这些 AI 驱动的 Chrome 扩展程序所需权限数量，并假设这些扩展程序被黑客操纵之后，可能对用户产生的影响。 风险影响评分低的扩展即便被黑客掌控，也不会对用户数据产生太大的影响；而评分高的扩展，就可以获取用户敏感数据，执行恶意软件等一系列破坏行为。 Incogni 负责人 Darius Belejevas 表示：“Chrome 扩展程序在融入 AI 元素之后，不可否认的是提高了便利，但前提条件是，能够保护你的隐私和安全”。 IT之家在此附上报告主要内容如下： 69% 的受调查扩展具有高风险影响：一旦被黑客掌控变为恶意扩展，可能会对用户的网络安全造成严重损害。 测试的 10 款撰写类扩展程序，均存在高风险影响 超过 59% 的被调查扩展收集用户数据，其中 44% 收集个人身份信息（PII）。

在顺丰即将赴港二次上市前夕，顺丰又又又尝试做电商了。 8月1日晚，顺丰控股发布公告称，计划发行上市外资（H股）股票并申请在香港联合交易所有限公司主版挂牌上市，也就意味着2017年A股上市后，顺丰即将赴港二次上市。 而就在上市前夕，顺丰速递小程序低调上线了直播带货业务，带货产品主要为生鲜水果等助农产品，主播和直播间均为自建团队搭建。 而顺丰从地域性农产品切入电商，再打造生态闭环的模式，不免令人联想到顺丰与东方甄选的合作。 实际上，早在2022年顺丰便与东方甄选展开合作，承担东方甄选自营产品常温仓发货，甚至主动对接不同产地的农户商家给到东方甄选及其它电商平台，或许是东方甄选的成功给了顺丰启发，顺丰终于决定亲自下场再试一次电商。 另有业内人士分析，顺丰本次做直播带货是以攻为守。从内外部环境看，顺丰的处境都不太乐观，国内菜鸟速递来势汹汹，国外极兔正与顺丰在海外正面厮杀。从业务本身来看，在无纸化办公和电商件不占优势后，顺丰业务增长空间已被缩小，再加上卖掉丰网后，顺丰再度回归中高端，生存空间只会更加受限。 此时切入直播带货，一方面顺丰是想在香港上市前有新故事。另一方面，沉入行业，做深行业，对顺丰来说，也是在获取新的流量。 毕竟当初新东方也没想到，能把东方甄选做成如今这样，顺丰的电商梦，是该重新再做一做了。 顺丰直播，小打小闹？ 沸沸扬扬的东方甄选APP开播，给了顺丰大大的灵感。 为了拉单子，顺丰一直在帮助生鲜产地的农户对接电商主播带货，并与东方甄选等直播带货公司合作。顺丰还提出了“直播电商解决方案+”，探索如何将农产品电商升级，其中就提到要把农产品和销售平台对接起来。 打一份也是打，打两份工也是打。既然能给主播们对接商品资源，还帮着直播间发货，为何不自己下场干？ 终于，电商梦不死的顺丰决定自己单干。但如果不是顺丰小程序的常客，你大概很难知道顺丰已经做起了直播带货。 顺丰直播间的位置一点也不显眼，与美团赋予的“首页曝光”不同，顺丰直播间位于小程序TAB栏生活服务的好物直播板块。这次顺丰也有些“低调”，哪怕有自己的APP，也只在小程序开播。从回放记录看，最早的一场直播可以追溯到6月25日“时令生鲜返场”，累计观看人次达到48万人，点赞量1.8万。 区别于时下主流风格，顺丰直播间没有花式剧情，没有明星主播，更没有老铁文化，只有主播们不断强调的“顺丰包邮、原产地直发、送货上门”。 比起已经习惯了“买买买”、“老铁文化”等套路，顺丰的直播间相当朴素，没有载歌载舞，也没有段子，更没有人设，只有主播们不断强调着服务好、产品好的类似话术。“今天下单的宝贝们全部顺丰冷链包邮，所有水果都是现摘现发，原产地发货，品质有保障”。 没有抖音、快手里成熟主播的逼单套路，顺丰直播显得毫无特色，主播话术只集中在产品、服务上，“我们的阳光玫瑰葡萄产自四川大凉山，大凉山海拔高日照充足，葡萄又大又甜，汁水很多”、“您来到的是顺丰官方直播间，不是播一天，也不是播两天，我们这么大的品牌在这里背书，有任何问题售后无忧。” 直播间里的产品大多为农产品，如阳光玫瑰葡萄、牛油果、橙子、哈密瓜等，客单价不过百，对运输的实效性要求较高。 “产地直播的这种带货模式，整体成本相对可控，但流量天花板低，主要还是依靠微信好友口口宣传。”某MCN机构负责人认为，顺丰直播带货非常低调，也没有大肆宣扬，更想借助微信生态的导流，先行低调测试一番。 或许是刚开播不久，顺丰只搭建了一个直播间，你没办法滑动到其他直播间，但基本功能也比较全面，点赞、评论、福袋奖励、分享一应俱全。或许是顺丰物流本身成本就比较高，评论区有观众问有没有优惠券可以抢，或者几个人拼一下？主播只能表示没有优惠券，也没有拼单的玩法。 另外，顺丰直播间与丰巢相关业务打通，用户可通过购物车入口，跳转生鲜商城、旧手机/旧衣/旧书回收、洗衣/洗鞋、云打印等业务。 尽管十分低调，顺丰直播已经具备了雏形，如果结合顺丰之前在电商领域的涉猎来看，顺丰此次对直播带货的布局很大概率并不仅仅是一次简单地试水，在未来顺丰没准想在小程序内部建立起自己的直播带货业务。 “直男”王卫，模仿得了俞敏洪吗？ 顺丰做电商业务可以简单归纳为，追着风口跑，但很可惜，并没有飞起来。 早在2011年第一波B2C电商上市潮，顺丰就推出了“顺丰e商圈”，销售食品，为了配合电商业务，还推出了配套支付工具顺丰宝。2012年“生鲜电商”概念走红，顺丰又跟风推出生鲜电商顺丰优选，主打生鲜食品极速配送，王卫更将其形容为“不能失败的项目”，这一使命也没完成。后来的社区团购“丰伙台”、跨境电商“丰趣海淘”，O2O线下门店“嘿客”，只要是热门领域，顺丰都做了遍，结果也一样，都是以失败告终。 或许是自建电商品牌吃过太多亏，王卫这次并没有像以前那样夸下海口，这次直播带货也与以往的直营电商不同，要知道，直播带货通常分为以主播IP为核心的直播，或以品牌为核心的自播。顺丰这次是渠道，通过打通供应链，主打原产地的品牌效益，加上低价优惠，配备直播团队来分销。 其实这个模式和现在东方甄选走的路子十分相似。俞敏洪给东方甄选的定位，就是“以农产品为代表的产品科技公司”，据说，俞敏洪带领新东方转型直播电商的灵感来源，就是亲自带货甘肃民勤蜜瓜。 东方甄选也在做分销，连接供货源头的农户们，然后自己做渠道，把货卖给消费者，赚过路费。在借助董宇辉这个IP有了流量基础后，东方甄选转战到自家APP上，开始淡化头部主播影响力，进行常规化的直播。 或许是俞敏洪破釜沉舟的转型启发了王卫，顺丰2021年以来的布局，也向东方甄选发展。比如，尝试给不擅长直播带货的农户找到东方甄选这类MCN机构，打通销路；开展直播带货培训，教农户用直播带货做生意；今年还提出了“前端物流配送、终端产品销售、后端区域品牌建设为一体的综合解决方案”。 从目前在直播带货上的投入和直播效果看，顺丰在微信生态内的成绩很难成为一个漂亮的高估值故事。根据过往记录，顺丰直播间巅峰观看人次为首播的48万人，这与东方甄选超过100万的观看人数有不小差距，GMV上粗略估算平均每个单品不超过10万的销售额，更是平庸。 顺丰并不想靠直播带货做噱头，小程序开播只是其长远布局的第一步，低调也是为了避免短时间内压力太大，毕竟前面失败的历史历历在目，顺丰若想做成东方甄选自然需要慢慢探索。不过，在电商业务上，顺丰并不是唯一一个不成功的物流玩家。 物流大佬，电商之心不死 事实上，每个物流企业都有一颗做电商的心。 早在2015年，韵达就开设了跨境电商“优递爱”购物平台，圆通推出“妈妈菁选”、百世推出“百世邻里”、申通推出“攀果鲜”、“巨贤百味”等等。只不过，和顺丰一样，成果清一色地不突出。 屡败屡战，面对着直播电商万亿级大市场巨大的肥肉，物流企业已然动心了。 2020年5月，中通快递董事长赖梅松开启了快递行业内首位老板带货，2022年，菜鸟旗下跨境保税仓开启第一次直播，邀请金莎作为菜鸟全球好物严选官、天猫星选精致生活家现场带货；山东临朐樱桃联动京东零售，进行分销。 快递公司们之所以“开卷”电商，说到底还是现实所迫。 一方面，国内快递业务经过多年洗牌，座次和份额相对固定，随着市场饱和，各家也都已经触及天花板，扩张放缓。据统计，2022年邮政行业寄递业务量同比增长仅为2.7%，不能和5年前动辄2位数的增速相提并论； 另一方面，快递业务投入大、收入少，还需要用价格战来维持市场份额，难赚到钱。根据ifind数据，快递公司的利润率较低，2022年前五家物流企业的净利润合计也不超过200亿元，三通一达的申通，净利润只有2.88亿，现在极兔又携价格战入局，物流企业还得继续打仗。 还有，随着菜鸟集团推出自营快递品牌“菜鸟速递”、快手尝试自主孵化物流企业。边界感越来越不清晰了，这并不是什么好消息。资本总要扩张，内战没肉吃就只能转而向外，到别人的领域找出路。 快递行业固然有拓展电商生意的决心，但无奈电商与物流还是有本质差异的，物流行业属于基础设施建设领域，需要人力堆砌，没多少技术含量。而电商和新零售虽然也是围绕人的生意，但考验的是对消费者的洞察，强调供应链整合、仓储能力等等。这方面，快递企业几乎没有太多经验可谈。 现在物流企业做电商，尝试规避直营与仓储，尽可能缩短供应链环节，发挥长途物流的长处，但从这个角度出发，直播带货也未必多好做。 直播带货讲究精细化运营，需要对人的洞察，这点物流企业表现一般，蝉妈妈曾指出海南中通购物甄选这类直播间有低停留、高退货等特征，这就说明分销直播间的人群定向存在问题，并没有打出爆款单品或形成品牌。往往是将低价作为卖点，所以对价格较为敏感的人群会比较多，这些人对直播间忠诚度不高，优惠时冲动消费后就很可能发生退货。 当然，打通产业上下游，适当向关联领域拓展，确实可以与原有业务形成协同效应，但以“货”为卖点，并没多少壁垒。喊助农口号的不止快递公司，东方甄选、抖音在助农潮下，都在尝试与多地农户合作，通过分销的方式销售农产品。 当在货上没有差异化，最终的竞争落点还得回落到内容上，但物流企业并没有自产内容的基因，很难和做内容出身的东方甄选相比较。 零售行业一直在持续变革，物流企业的加入是电商红利退潮下对新增量市场的一次探索，也是其尝试对零售终端、对供应商的效率改革。直播带货行业玩家众多，玩法千变万化，物流企业需要补足的功课还有很多。

哥本哈根肉类加工区的中心地带，画廊、艺术咖啡馆和创意工作室不计其数，其中有一幢由鱼市改造而来的 1000 平米建筑，用技术与好奇心创作着宜家对未来的蓝图。 2015 年，宜家资助的 SPACE10 在这里开始了冒险。 作为宜家的未来生活实验室、产品创意孵化器，SPACE10 总是开发一些超概念的产品，有些类似每年构想上百个创意的 Google X。 最近让 SPACE10 感兴趣的问题是： AI 可以设计明天的宜家吗？ 一系列脑洞大开的实验，随之而来。 把沙发装进「信封」里 沙发是客厅的舒适区、灵魂的栖息地，然而，几个世纪以来，它的形态几乎没有变化，依旧笨重、庞大、不好运输。 SPACE10 认为，当生活方式不断变化，传统的沙发该被淘汰了。 所以，它和瑞士设计机构 Panter&Tourron 合作，用生成式 AI 设计原型，将沙发从约定俗成之中解救出来。 打开方式如果不对， AI 只会有样学样，延续人类的偏见。SPACE10 发现，一旦输入「沙发」这个提示词，生成结果就很难摆脱沙发该有的样子。 ▲「沙发」越来越不像沙发了. 连番尝试「轻量级」「可持续」「可回收」「易于移动」等词之后，结果才变得有趣起来。 按照 SPACE10 的设想，这款沙发应该具备以下这些优点： 无需螺丝，采用模块化设计，易于组装和拆卸，还能拼成更大的沙发，满足千人千面的需求。 材料比标准沙发更少也更环保，用完全可回收的铝、纤维素基织物和菌丝体泡沫制成。 重量只有 10 公斤左右，可折叠平放和扁平包装，方便运输和存放，一个人也提得动，搬家时不必忍痛丢弃。 虽然一切还停留在概念，但 SPACE10 认为，让 AI 参与设计就是很有意义的。 除了沙发，它还可以挑战更多过时的模板，争当杀入行业的那条鲶鱼。 将竹子和粪便拿来做「餐盘」 不管我们身在各处，都可能坐着同样的椅子，头顶亮着同样的灯，这是全球工业生产和分配的结果。 然而，在 SPACE10 看来，材料的全球流动和工业生产，恰恰是导致气候危机的重要原因。 为什么不缩短生产和运输的链路，做出更加因地制宜的设计？SPACE10 和创意工作室 Oio 一拍即合，设计了各种奇思妙想的「本地餐盘」。 为了统计某个地方的具体情况，SPACE10 请了 ChatGPT 帮忙。 他们在全球范围内选取了 140 个地区，每个地方都要求收集城市名称、地理位置、本地材料等数据。 明确了提示词后，这部分工作交由 ChatGPT 即可，然后人类根据文化差异、产品生命周期等局部变量，逐步细化提示词和输出结果。 不过，这里的材料不是特产风物，主要是农业残留物、建筑废物和制造业边角料，例如成都的大熊猫粪便、新西伯利亚的木屑、仁川的电子垃圾。 因为本身只是概念设计，所以更加天马行空，也没什么不可以。 ▲ 材料分别是竹废料、塑料瓶、熊猫粪便. ChatGPT 生成的文本，再输入给 Midjourney，最终得到了 AI 生成的图像，这些盘子的形状不变，只有材料不同。 不仅如此，SPACE10 将结果做成了交互式地图，清晰地呈现某地对应了哪种材料的盘子。 「本地餐盘」暂时只是「画饼」，但 SPACE10 希望 AI 能够助力更加因地制宜的未来。 复古的也可以是未来的 《宜家家居指南》是宜家于 1951 年至 2021 年间发行的年度产品型录，一度成为世界发行量最多的书籍之一。 可以说，宜家的品牌资产相当于一部宝贵的家居流行文化史。 SPACE10 当然也心中有数。最近，他们使用 1970 年代和 80 年代的宜家目录训练 AI 模型，生成的结果被称为「复古未来主义 AI 设计」。 从六十年代到九十年代，宜家的设计有很多值得借鉴的地方，尤其是七八十年代，有一些真正超越现代的东西。 这段时期的宜家目录，美学更加大胆和温暖，充斥着纹理织物、图形图案、鲜艳色彩。 数据是 AI 的「DNA」，两个数据集略有不同，生成结果也就反映了不同的细节。 受到 70 年代宜家目录的影响，AI 生成的家具设计色彩丰富，带有更多的圆角；80 年代的宜家目录，则让 AI 偏向于采用更简洁的线条，以及更多的 90 度角设计。 不断实验之中，SPACE10 发现 AI 很适合用来头脑风暴，但发挥不是很稳定，经常不听牛顿的话，或是缺了腿，或是没有稳固的重心。 所以 Space10 认为，AI 不是设计师的替代品。过滤不切实际的椅子，制定更好的提示词，不断完善训练数据，帮助 AI 生成更好的结果，依旧是「专业的人做专业的事」。 AI 让任何人轻松提出新的视觉创意，但你仍需要设计师的知识，来完善和策划它们。 用想象力让城市再生 除了家具和室内设计，AI 还能做一些「更大」的事情吗？ 当气候影响和资源稀缺的警钟高悬于顶，SPACE10 想知道的是，如果将 AI 应用到城市设计，会是怎样的结果。 这是一个我们需要想象生活方式的时代。 「再生未来」是 SPACE10 今年发起的一项全球设计竞赛，鼓励利用生成式 AI，构想未来的家园、社区和城市，解决日常生活中一些最大的挑战。 ▲ 获奖作品之一，可再生、可穿戴的充气微型住宅. 奖项根据以下三个标准评判： 将再生方法纳入设计； 激发新的、富有想象力的生活方式； 为所有人设想一个包容、无障碍和充满希望的未来； ▲ 获奖作品之一，抵御极端温度、保护生态系统的模块化建筑. 最终，SPACE10 收到了来自世界各地的 250 多份参赛作品。由 10 名全球知名建筑师、设计师、AI 艺术家组成的评审团，从 40 件入围作品中选出了 4 名获奖者。 全新的生活方式被想象，方案也视觉化了一些今天无法捏造、但看起来合理且充满希望的产出。——ArchDaily 首席执行官兼创始人 设计明日的生活方式 面对一日千里的 AI，SPACE10 摆出了一副虚心的「好学生」心态： AI 在学习，我们也在学习 AI，这是一种相互关系。 SPACE10 的行事风格向来如此，他们希望通过各种技术，打造产品和工具，打造一个美好、可持续、又不那么无聊的未来。 SPACE10 负责想象明天的宜家会是什么样子。 诞生于 2015 年的 SPACE10，由宜家资助设立，但仍保持独立，算是宜家的外部创新中心。 SPACE10 办公室的内部设计，有着不可避免的「宜家味」，但又不失独特的色彩，这里的不少家具和装饰品，是由宜家产品解构、重组、改造而来的。 宜家商场儿童区的毛毯和充气球，组合成很好躺的「云朵沙发」；各种宜家产品花式混搭，摇身一变为可爱又魔性的椅子。 就像上文提到的例子，SPACE10 的很多项目，其实都不是独立完成的，而是和来自艺术、设计、技术等领域的专家合作，一同制作产品原型，平时也会开办展览、讲座与工作坊。 如果必须在所有方面都是专家，那么 SPACE10 将需要雇用数千人…… 通过协作，我们可以保持灵活性，并与最优秀的人才合作。 这就是他们信仰的工作模式：像 17 世纪的欧洲咖啡馆那样，创造一个连接人与人的空间，碰撞思想、激发想法，共同探讨明日生活的可能性。 成立之初，SPACE10 开设了 4 个实验室，定下了驶向未来的基本航线：有机农场实验室、数字制造实验室、自然交互实验室、共享生活实验室。 虽然分门别类，但万变不离其宗，SPACE10 基本都是在为环境恶化、资源浪费以及食物减少等问题，提出「环境友好型」的概念、原型和产品。 一方面，SPACE10 与最前沿的技术同频，除了 AI，它也和 AR、Web3 等相伴相随。 ▲「碳银行」：联动实体家具和 NFT，在区块链上「铸造」一颗数字树，它的生长状况反映了椅子的使用情况，鼓励人们与家具建立更可持续的关系. 另一方面，SPACE10 的落点很接地气，基于生活但又高于生活，重新构想了最日常的产品。 ▲「暴力的椅子」：通过 app 监测运动量，如果坐得超时了，椅面就会直接弹起，提醒你赶紧起来「提肛」. ▲「明天的肉丸」：肉类等食物需求的上涨，对环境造成了威胁，所以 SPACE10 设计了藻类肉丸、粉末肉丸、昆虫肉丸、人造肉肉丸等视觉概念. 目前为止，SPACE10 的很多作品，还不能真正地改变生活，一切还在实验室的襁褓之中。它自己对此心知肚明： 我们的项目从来都不是终点，而是起点。 就算是 SPACE10 真正落地的设计，也多以免费开源的工具包和数据文件出现，比如保护蜜蜂、植物和环境的「蜜蜂之家」、在城市随时随地种菜的「生长室」。 SPACE10 的定位有些类似 Google X，不负责为公司盈利，不涉及公司的核心业务。 Google X 的目的不是解决 Google 的问题，这件事已经有另外的十几万名员工在做了，它的目标是更早实现一些改变世界的可能，里面可能孕育着下一个 Google。 SPACE10 也是如此。未来到底如何，不是一开始就有高明的答案，先要找到合适的问题，提出超前的概念和原型，可能成功可能失败，可能落地也可能不为外界所知。 世界既精彩纷呈，又风云变幻，尤其是当下，我们正处在一个历史的节点。社会即将变革，我们的生活方式即将迎来巨变。 2015 年，SPACE10 成立之初，它向全世界这般致辞，时至今日依然十分应景。不停留在原地的 SPACE10，才有可能决定宜家在未来的位置。

在学习英语时，与AI老师随时模拟对话，纠正发音；在闲暇时，和“虚拟好友”谈天说地，倾诉心事；在玩游戏时，与虚拟对手切磋比拼，提升技能…… 如今，生成式AI正加速融入人们的日常生活与工作中，在千行百业创造着新价值。相关报告显示，在2032年，生成式AI市场规模将从2022年的400亿美元扩大至1.3万亿美元，这十年间的年复合增长率将达到42%。 而作为生成式AI的底座，大模型正呈现蓬勃发展态势，吸引着越来越多厂商入局。近日，北京聆心智能科技有限公司（以下简称“聆心智能”）正式发布CharacterGLM超拟人大模型，以期让AI有自己的“个性”和“情感”，并推动AI在教育、陪伴、游戏、娱乐等情感领域催生新的想象空间。 具备“六边形能力” 近年来，伴随着一系列大模型的迭代升级，各类AI产品的“智商”越来越高，但在“情商”方面还有较大提升空间。在业内人士看来，感知用户情绪，满足用户个性化需求，还是AI产品一块待补的短板。 针对这一痛点，孵化自清华大学计算机系的聆心智能将研发重心放到了AI产品的“情商”层面。据聆心智能联合创始人郑叔亮介绍，聆心智能依托团队多年来在大模型“共情”能力方面的研究成果，研发了“超拟人大模型”，除了能完成“助理”“百科”等功能型任务外，还能提供千人千面的AI形象，从而满足用户聊天、陪伴等情感需求。 此次，聆心智能与AI大模型公司智谱AI合作，基于GLM基座的深度优化及“超拟人大模型”的全新升级，发布了CharacterGLM超拟人模型。据悉，CharacterGLM超拟人大模型具备六大能力，即人格、知识、能力、社会化、成长性、价值观。 郑叔亮解释称，“CharacterGLM超拟人大模型首先能呈现出丰富的立体化‘人格’，展现角色的态度、性格、观点、语言风格等。在知识方面，除了接入互联网知识检索外，CharacterGLM超拟人大模型还能够通过实时抽取用户和bot侧信息保存到私有化数据库形成‘角色’记忆，以此根据过往对话内容和角色信息生成更契合角色表现的回复，避免对话过程中的‘灾难性遗忘’。” 此外，CharacterGLM超拟人大模型的“能力”包括符合人类逻辑的思考能力和非语言信息表达能力，通过兼顾思考深度与动作表情等多样表现，改善用户“枯燥无味”的聊天感受。而借助COAI（清华大学交互式人工智能课题组）多年的共情对话经验，CharacterGLM超拟人大模型还能实现“千人千面”的“社会化”，根据用户实时情绪产生恰当的共情回复。郑叔亮透露，CharacterGLM超拟人大模型同时能够让AI角色得到迭代成长，并进行更符合人类“价值观”和道德伦理的回复。 “得益于这六大能力，CharacterGLM超拟人大模型能够使AI有自己的‘个性’和‘情感’，在交流过程中不局限表面上机械性话术，而是呈现出丰富的立体化‘人格’，具有更符合人类逻辑的思考能力、动作表情等非语言信息表达能力和角色的延续性记忆。”郑叔亮表示，因此AI便可以基于自己的性格人设以及用户的实时情绪，产生个性化的“共情”回复，以此改善用户的聊天感受，让AI更有“温度”。 值得一提的是，在技术层面，CharacterGLM超拟人大模型也实现了更强大的性能、更高效的推理、更长的上下文和更低成本的模型定制，能够允许更详细的角色设定、更多轮次的对话和更远的记忆深度，同时实现小数据多风格迁移的强大能力，兼顾灵活与高效。 拓展行业应用场景 为了进一步丰富AI的应用场景与生态，聆心智能还基于CharacterGLM研发了全新产品“AiU”，目前正在内测中。据了解，AiU是一个连接人与 AI的兴趣互动社区。在社区内，用户可以根据个人偏好创造不同性格与人设的 AI 角色，与之实现高度自由地互动聊天。通过互动，AI角色能够记住用户的喜好和信息，实现用户对“角色”的不断“塑造”。同时，这些AI角色也在时时刻刻“学习”和“感受”外部世界，并发展成自己独特的成长轨迹。 聆心智能产品主创张雨薇告诉记者，在AiU内，用户可以实现“Ai by U，Ai for U，Ai with U（AI由你创造，AI因你而在，AI伴你同行）”，不仅获得工具性支持，更能感受精神上的陪伴。目前，该产品已在内测中。 此外，聆心智能还与各行业的生态伙伴合作，在教育、虚拟陪伴、游戏娱乐等更多领域激活AI新动能。比如，在数字人领域，聆心智能与数字栩生合作，将CharacterGLM大模型与数字栩生自研的AIGC数字人智能交互系统相结合，让数字人具备更好的情绪价值，提供更多的情感交流。 在儿童益智发展领域，聆心智能也与洪恩合作，基于CharacterGLM超拟人大模型共同打造洪恩AI问答2.0。据洪恩AI产品负责人聂靖骐介绍，洪恩AI问答2.0于2023年第一季度上线，该项目以独特的IP角色人设实现“有温度的交流”和“准确的知识引导”，可帮助小朋友收获德与智的双面成长。 而在娱乐领域，聆心智能与视频应用展开合作，通过API接口的方式，复刻某热播剧的6位角色并创建群聊，这些角色不仅能够基于剧情和人设自由对话互动，还能让用户参与其中，与任意喜欢的角色进行沟通交流。 “未来，通用人工智能时代的智能体需要兼具机器智能和类人的智能。因此，在推动人与AI共融的过程中，我们也将通过超拟人大模型基座来更好地服务个人用户与企业用户，并与生态伙伴共同将超拟人大模型应用到更多行业场景。”聆心智能CEO张逸嘉说。

在生成式AI热潮下，今年美股中有七大科技股备受关注，它们分别是亚马逊(AMZN)、苹果（AAPL）、英伟达（NVDA）、特斯拉（TSLA）、Alphabet（GOOGL）、微软（MSFT）和Meta（META）。这七只股票在2023年有着极佳的开局，平均涨幅约为88%。 根据美国财经媒体Business Insider的统计，这七大科技股的总市值今年飙升了60%，即4.1万亿美元，达到11万亿美元。这几乎是德国经济规模的三倍。根据世界银行的数据，到2022年底，德国经济价值略高于4万亿美元。 其中，亚马逊是华尔街最受欢迎的股票，91%的分析师对其股票给予“买入”或同等评级。标准普尔500指数股票的平均买入评级约为55%。 当前生成式AI的极高热度是否是泡沫？亚马逊云科技生成式AI全球副总裁瓦西·菲罗明（Vasi Philomin）对澎湃科技（www.thepaper.cn）记者回应道，“我认为我们无法否认互联网泡沫曾经存在过，但它确实改变了每个人的生活，我们现在已经无法想象没有互联网的生活了。我相信生成式人工智能将改变每一个职业、每一个行业中的每一个企业。这需要时间。” Gartner技术成熟度曲线（也称“炒作周期”）图表。 菲罗明直接提出记者想问的问题：我们现在是否处于炒作周期（Hype Cycle）中？并直截了当地回答：“是的。如果你看看咨询公司Gartner发布的技术成熟度曲线（也称‘炒作周期’）图表，我想你应该很熟悉，我们可能还没有达到顶峰，肯定还会有更多炒作。但同时，很多人在幕后悄悄建立着有用的东西，他们在幕后实现着真实的业务用例。” 菲罗明认为，当所有的炒作消失，技术成熟度曲线开始趋于平稳并再次起飞时，能够幸存下来的公司将是那些希望从商业角度思考问题，并使所有客户能够真实构建应用程序的人，这就是他们所希望的方向。 亚马逊云科技生成式AI全球副总裁瓦西·菲罗明（Vasi Philomin）。 根据Gartner最新发布的数据，全球基础设施服务市场在2022年增长了29.7%，总额达到1203亿美元。其中亚马逊以481亿美元的收入和40%的市场份额继续引领全球IaaS（基础设施即服务）市场，微软则以21.5%的份额位居第二。实际上，因为微软多年前对OpenAI的战略投资以及在生成式人工智能的积极参与，对于第二名（微软）对第一名（亚马逊）构成的挑战便一直是热门话题。 华尔街分析师罗布·桑德森（Rob Sanderson）认为，“由于围绕生成式人工智能的兴奋点一直集中在微软和谷歌身上，许多投资者质疑AWS是否处于不利地位。”“我们认为更多投资者很快就会认识到人工智能将推动对云需求的有意义的扩张，而AWS将成为主要参与者。” 但并非所有分析师都看好亚马逊云的增长。Itau BBA分析师蒂亚戈·阿尔维斯·卡普尔斯基斯（Thiago Alves Kapulskis）在亚马逊第一季度财报发布后的一份研究报告中写道，亚马逊与微软云服务之间的竞争令人担忧。“由于亚马逊存在如此多的不确定性，而且Azure（微软云）与AWS存在显著差异，我们相信市场将青睐前者及其母公司，而不是后者。”这位分析师写道。 菲罗明在采访时并未回避这个问题。对于记者提及微软最新发布的一季财报，他提到，一个核心问题在于收入来源，从这个角度看两家公司业务模式存在差异——微软的核心业务可能是提升生产效率的办公产品，而AWS是一家B2B（business-to-business）企业，为企业提供云服务。 “我们的重点是企业，我们提供的不是生产力应用程序，而是工具，我们的客户可以将这些工具应用于自己的业务工作流程中。”菲罗明表示，两者的商业模式并不相同，“如果人们使用AWS的服务，就是按调用付费。这是非常传统的AWS方式，你只支付你使用的服务。这与办公套件或微软的方式不同。

站长之家 8月5日 消息:尽管人工智能（AI）系统取得了重大进展，但大多数现有的最先进(SOTA)系统都是单模态单任务系统，这对开发医疗人工智能系统提出了挑战，因为医疗任务本质上是多模态且模式丰富 涵盖文本、成像、基因组学等。 为了弥补这一差距，在一篇新论文《Towards Generalist Biomedical AI》中，来自 Google Research 和 Google DeepMind 的研究团队提出了 Med-PaLM Multimodal （Med-PaLM M），这是一种大型多模态生成模型，可以处理多模态生物医学数据，包括临床数据 语言、成像和基因组学使用一组模型权重，无需任何特定于任务的修改。 该团队将他们的主要贡献总结如下: MultiMedBench 的管理我们推出了 MultiMedBench，这是一种新的多模式生物医学基准，涵盖医学成像、临床文本和基因组学等多种模式，具有14项不同的任务，用于训练和评估通用生物医学 AI 系统。 Med-PaLM M，通用生物医学人工智能系统的首次演示我们推出 Med-PaLM M，这是一个单一多任务、多模式生物医学人工智能系统，可以执行医学图像分类、医学问答、视觉问答、放射学报告生成和总结、 基因组变异调用，以及更多具有相同模型权重的集合。 Med-PaLM M 中新颖的新兴能力的证据 除了任务绩效的定量评估之外，我们还观察到零样本医学推理、新医学概念和任务的泛化以及跨任务的积极迁移的证据。 Med-PaLM M 输出的人工评估 除了自动化指标之外，我们还对 Med-PaLM M 跨不同模型尺度生成的胸部 X 射线报告进行放射科医生评估。 该团队首先提出了 MultiMedBench，解决缺乏全面的多模态医疗基准的问题，这是一种多模态生物医学基准，涵盖广泛的多模态数据源，用于衡量通用生物医学人工智能处理从视觉问题到各种医疗任务的能力 应答、报告生成、医学图像分类等。 接下来，研究人员利用 MultiMedBench 通过微调 PaLM-E 模型并将其与生物医学领域对齐来开发 Med-PaLM M。 通用生物医学人工智能模型将多模式医疗数据作为输入，同时使用一组模型参数对其进行处理，并且能够执行多项任务。 更具体地说，该团队通过使用指令调整同时使用不同任务的混合来训练模型，添加纯文本的“一次性示例”以使模型与指令保持一致，并微调 PaLM 的预训练变体 E 在 MultiMedBench 任务上获得生成的 Med-PaLM M 模型。 在他们的实证研究中，评估了 Med-PaLM M 在 MultiMedBench 中的所有任务。 Med-PaLM M 在所有任务上都表现接近或超过基线的 SOTA，同时还表现出强大的零样本泛化能力。 据团队所知，Med-PaLM M是通用生物医学人工智能系统的首次尝试，团队相信他们的工作代表了通用生物医学人工智能发展的关键一步。

站长之家 8月4日消息:我们都听说过「己所不欲，勿施于人」的建议。但是这是否适用于人工智能呢？ 微软 Copilot 设计团队总监 Kurtis Beavers 表示，这一点是必要的。当然，你的 AI 聊天机器人并不会在你说「请」和「谢谢」时感到欣慰。但是，Beavers 告诉 WorkLab，在与人工智能互动时使用基本礼貌可以帮助生成尊重和合作的回应。 他解释说：「使用礼貌的语言会为回应设定一种基调。」大规模语言模型（LLMs），也就是生成式人工智能，是通过人类对话进行训练的。就像电子邮件自动补全会建议可能的下一个单词或短语一样，LLMs 会根据你的输入选择它认为你可能想要的句子或段落。 换句话说，它是一个巨大的预测机器，通过高度概率性的猜测来预测下一个可能出现的内容。因此，当它感知到礼貌时，它更有可能回以礼貌。对你的同事、街头陌生人和制作你冰美式咖啡的咖啡师也是如此：当你对他们友善时，他们也往往对你友善。 生成式人工智能还会模仿你提供的问题的专业水平、清晰度和细节。「这是一种对话，」Beavers 说——这由用户来设置氛围。（相反，如果你使用挑衅或粗鲁的语言，你很可能会遇到一些傲慢的回应。就像人一样，人工智能并不总是能够做到退一步海阔天空。） 与其命令你的聊天机器人，不如以「请」开头来启动对话：请将这段内容重新写得更简洁；请提供 10 种重新品牌的方式。当它回应时，请说声谢谢，并确保告诉它你感谢帮助。这样做不仅可以确保你得到同样的礼貌回应，还可以提高人工智能的响应和性能。 额外的好处是，这也是与人类互动的良好习惯。