经济观察网 记者 张晓晖  2021年12月8日，浙江省宁波市中级人民法院（以下简称“宁波中院”）的两份民事判决书显示，奥克斯空调股份有限公司（文中称“奥克斯”）起诉珠海格力电器股份有限公司（以下简称“格力电器”）和宁波甬格信息科技有限公司等的两例侵害发明专利权案审理终结，格力电器被判赔偿奥克斯空调合计约1.67亿元。 这个判决，创下了格力电器与奥克斯互诉专利侵权系列案件的最大赔偿金额。 1.67亿元巨额赔偿曝出之后，格力电器公开回应称已上诉，并对媒体表示，目前案件仅仅是一审，经行业多位技术专家评估，格力电器使用的是现有技术，不侵犯该专利权。格力电器就该专利无效，向北京知识产权法院提起诉讼，待法院审判。 据悉，奥克斯通过宁波中院起诉格力电器侵权的专利为“压缩机”的发明专利，专利号为ZL00811303.3，奥克斯围绕该专利在宁波和杭州发起了多宗诉讼。 格力提管辖权异议和侵权主体异议，被最高院驳回 经济观察网获得的一份由最高人民法院在2021年8月12日作出的《珠海格力电器股份有限公司奥克斯空调股份有限公司等侵害发明专利权纠纷民事二审民事裁定书》（【2021】最高法知民辖终222号，以下简称《二审民事裁定书》）显示，针对ZL00811303.3专利侵权案件，格力电器曾经向最高院对奥克斯提出管辖权异议和侵权主体异议，但被最高院驳回。 《二审民事裁定书》透露了此宗专利侵权案的诸多细节。 2019年9月8日奥克斯委托人从国美公司位于杭州市秋涛北路81号国美电器内店招标识为“ＧＲＥＥ格力”的店铺内，购买了型号为润享ＫＦＲ-26ＧＷ／（26594）ＦＮｈＡａ-Ａ1的被诉侵权产品。被诉侵权产品的包装上注明有生产厂商“珠海格力电器股份有限公司”。经比对，被诉侵权产品均落入案涉专利权利要求1-13的保护范围。 奥克斯随后提起对格力电器、浙江国美电器有限公司的专利侵权诉讼。 格力电器诉称： 奥克斯提交的“专利登记簿副本”显示：涉案专利的原始专利权人为东芝开利株式会社，2018年11月22日专利权人变更为东芝开利空调系统株式会社，2018年11月22日专利权人再次变更回东芝开利株式会社，2018年12月21日专利权人变更为奥克斯。 无法证明奥克斯对2018年12月21日之前的侵权行为具有诉权。而奥克斯提供的证据无法证明其公证购买的空调的生产日期在奥克斯获得专利权之后，因此，奥克斯不具有对格力公司主张侵权赔偿责任的权利。综上，请求撤销原审裁定并裁定驳回起诉。 格力电器同时对案件管辖权提出异议，认为本案为侵害发明专利权纠纷案件，属于专利民事案件，格力电器为被诉侵权产品的生产方，国美公司仅为销售方，所以，为了更好地查清案件事实，依据与案件的紧密程度，本案应由格力电器所在地的法院管辖，基于格力电器的注册地为广东省珠海市，因此，本案应由广州知识产权法院管辖。综上，请求法院依法将本案移送至广州知识产权法院审理。 侵权主体异议和管辖权异议，均被最高院驳回。 最高院的理由是侵权主体的认定不属于管辖权异议程序的审理范畴，由于侵权行为发生在杭州，国美公司的地址也在杭州，故原审法院（杭州市中级人民法院）对本案具有地域管辖权。 案件焦点：ZL00811303.3专利 经济观察网记者登陆中国专利信息中心，查询到该专利的简介是： 一种压缩机，包括：其上连接有吸入管和排放管的密封壳体；设置在密封壳体内的压缩机构单元；以及设置在密封壳体内的电动机单元，电动机单元包括用于驱动压缩机构单元的定子和转子，在电动机单元内形成有用于供自压缩机构单元排出的气体通过的气体通道，并且构成在定子铁芯的诸槽与电动机单元的定子中的线圈之间的槽隙部分的总面积与气体通道的整个面积之比被设定为0.3或更大。 （本案专利图，来源：中国专利信息中心） 经济观察网记者注意到，该专利的申请人是东芝开利株式会社，专利已于2020年9月4日后失效。 奥克斯从东芝开利株式会社获得ZL00811303.3专利的时间是2019年1月11日，也就是说，奥克斯拥有该项专利，直至其失效的时间大约为18个月。 宁波中院的判决，意味着奥克斯在拥有该专利18个月内，将获得格力电器1.67亿元的侵权赔偿。 在宁波中院的诉讼中，奥克斯和格力电器原被告双方，均申请了司法鉴定和专家辅助人出庭。最终，宁波中院认为，被诉侵权技术方案落入了涉案专利权利要求 1和要求10的保护范围；根据司法鉴定、专利说明书及相关规定，格力的现有技术抗辩请求不成立；根据“侵权获利 = 侵权产品销售额 * 侵权产品合理利润率 * 专利对利润的合理贡献率”的计算公式、专家意见及相关法条，对原告就涉案专利相关的两个型号的空调产品所主张经济赔偿 9600万元和7060万元的诉讼请求予以支持。 与宁波中院1.67亿赔偿判决相呼应的，是格力电器起诉奥克斯专利侵权的案子。 2017年1月，格力电器对奥克斯、广州晶东贸易有限公司提起诉讼。案由为：格力公司享有专利号为ZL200820047012.X、“一种空调机的室内机”的实用新型专利权，其以奥克斯制造、销售、许诺销售型号KFR-35GW/BpTYC1+1等八款空调重复恶意侵害其专利权，晶东公司实施相关销售行为侵害其专利权为由诉至法院，请求判令奥克斯停止侵权、销毁库存及模具并赔偿4000万元。 经历一审和二审之后，广东省高级人民法院于2019年底判决奥克斯赔偿格力电器4000万元，该案同时列入2019年度广东省知识产权审判十大案件。 在本案ZL00811303.3专利之外，奥克斯与格力电器就专利侵权发生的纠纷已经多达数十起，中国裁判文书网诉讼可查的已有十几宗。 格力电器董事长董明珠更是在公开场合指责奥克斯抄袭。 宁波中院作出格力电器赔偿奥克斯1.67亿元判决之后，格力电器股价未受到明显影响，其市场价格一直在36元附近波动，总市值约2100亿元。 围绕ZL00811303.3专利侵权案，奥克斯虽然获胜，但业界对此有个疑问，东芝公司在拥有该项专利长达十余年的时间里，为何不对格力电器主张侵权赔偿？ 目前观察来看，争斗的双方，格力电器与奥克斯在互诉侵权案中，各有胜出。

经济观察网 记者 梁冀 周一帆 2021年12月15日，港股三大指数全线下挫。截至收盘，恒生指数报23420.76点，下跌0.91%；恒生中国企业指数报8342.91点，下跌0.90%；恒生科技指数报5795.44点，下跌1.52%。 A股方面，沪深两市双双收跌。上证指数收报3647.63点，下跌0.38%；深证成指收报15026.21点，下跌0.73% 今日市场上，最受关注的莫过于A股和港股市场上的医药生物股遭遇重挫。明星股药明康德（603259.SH）尾盘跌停，报124.02元/股，总市值3665亿元，单日市值蒸发超400亿元；港股上，药明康德（2359.HK）跌幅达19.06%。 备受瞩目的百济神州（688235.SH）今日登陆科创板，陷入首日破发的境地。该公司发行价格192.6元/股，截至终盘报收160.98元，跌幅16.42%，总市值2149亿元。 外围利空，医药股重挫 港股方面，分行业板块看，制药、生物科技与生命科学领跌，跌幅达9.21%；医疗保健设备与服务、耐用消费品与服装分别下跌2.43%和2.17%。此外，技术硬件与设备、软件与服务、材料II等板块跌幅超1%。 据外媒报道，美国商务部预计于本周四（16日）将超过24家中国企业列入“实体清单”，包括涉及生物技术领域的公司。 相关消息影响之下，药明生物（2269.HK）与药明康德跌幅分别为19.24%和19.06%。此外，凯莱英（6821.HK）、昭衍新药（6127.HK）和康龙化成（3759.HK）跌幅超15%，海王英特龙（8329.HK）、金斯瑞生物科技（1548.HK）和君实生物（1877.HK）跌幅超10%。 A股方面，医药生物板块以2.31%的跌幅领跌市场，药明康德以10%的跌幅领跌板块。百普赛斯（301080.SZ）、泰格医药（300347.SZ）跌幅也超过8%。 从市场资金流向来看，Wind制药、生物科技与生命科学行业净流出45.67亿元，占当日主力资金净流出规模第三，其中药明康德净流出规模达14.43亿元，占个股净流出第三。对此，有业内人士坦言，尾盘药明康德等多只CXO个股跳水杀跌影响情绪，叠加今日上市的百济神州破发，短线医药板块情绪或受到一定影响。 富途证券投研团队告诉记者，此前在美国智库发布的竞争战略中，基因工程是重点关注行业。作为较为广泛的概念，基因工程涉及农业、生物医学等领域，其中市场较为熟悉的是mRNA新冠疫苗、CAR-T治疗等，药明生物、药明康德均为标的公司。 创金合信医药研究员毛丁丁则表示，国内CXO企业近年发展迅速，主要受益于全球生物医药技术进步、工程师红利之下的产业链转移以及国内生物医药产业的迅猛进步，目前已经成为全球生物制药产业链不可或缺的一环，这是市场化竞争的结果。 其进一步指出，强行扭曲产业链会对全球创新药产业带来负面冲击，比如辉瑞小分子新冠药物的上游供应链很大一部分就在中国。从商业化市场竞争的维度，国内的CXO产业还有很大的发展空间。但上述传闻属于更为复杂的非市场化竞争维度，超出了普通投资者的判断维度，因此建议等待进一步的信息出现。 华泰证券医药分析师戴雯认为，康希诺这类公司受影响可能偏大，至于CXO原则上被纳入名单的可能性非常小。实际列入制裁名单已不是一次两次了，此前小米被列入，又申诉成功出单，说明名单本仍是较为理性的，此轮受波及的公司，尤其上市公司不会太多。 百济神州上市首日破发  百济神州12月15日登陆科创板，成为全球首家在上交所、港交所和纳斯达克三地上市的企业。此次登陆科创板，百济神州募资221.6亿元，此金额仅次于中芯科技募资532.3亿元的纪录。 不过，百济神州开盘跌8.12%，随后股价一路走低。截至收盘，报160.98元/股，下跌16.42%，市值2149亿元。百济神州发行价为192.6元/股，以此计算，投资者中一签（500股）浮亏约1.6万元。 公开资料显示，百济神州成立于2010年，是一家全球性、商业阶段的生物科技公司，专注于研究、开发、生产以及商业化创新型药物。 2018至2020年及2021年1-6月，百济神州分别实现营收13.10亿元、29.54亿元、21.20亿元和48.91亿元，净利润-47.47亿元、-69.15亿元、-113.84亿元和-24.93亿元。 机构投资者方面，百济神州堪称阵容豪华。自2014年起，高瓴集团全程参与了百济神州的8轮融资；招股书显示，高瓴集团系百济神州第三大股东，高瓴集团及其子公司合计持有百济神州1.47亿股股份。此外，安进、Baker Brothers、Capital Research and Management等也在机构投资者名单中。 此前，百济神州新股弃购金额近2亿元，创下科创板弃购金额新高。根据百济神州12月7日晚间公布的发行结果：网上投资者缴款认购数量约为4038.70万股，认购资金约为77.78亿元；网下投资者认购数量约为5637.72万股，认购资金约为108.58亿元。  值得注意的是，百济神州部分网上投资者选择弃购。公告显示，网上投资者放弃认购数量为103.25万股，投资者弃购的部分将主要由中金公司包销。若按公司发行股份数量1.15亿股计算，整体弃购率为0.90％。 

经济观察网 记者 胡艳明 12月15日，今年第二次全面降准落地，向市场释放长期资金约1.2万亿元。 在降准落地的同时，央行当日还开展了5000亿元中期借贷便利（MLF）操作和100亿元逆回购操作，中标利率分别为2.95%、2.20%，继续维持不变，操作利率均与前期持平。 在降准落地后，下一步是否会有降息？虽然MLF释放量略超市场预期，但在MLF利率不变的情况下，市场对于本月贷款市场报价利率（LPR）报价是否下调有不同的观点。 光大证券首席银行业分析师王一峰认为，12月份LPR将保持不变、明年年初下调LPR报价概率正在加大。也有不少分析人士认为，12月20日公布的LPR报价很可能小幅下调。 释放“长、中、短”不同期限资金组合 央行此前发布降准消息时曾表示，降准释放的一部分资金将被金融机构用于归还到期的MLF。12月MLF到期量为9500亿元，在此基础上，今天又操作了5000亿元MLF，因此15日合计投放7500亿元中长期资金。 除了上述市场操作，王一峰预计，央行在12月份将开展一期碳减排支持工具，预计规模在1500亿左右，加之支小再贷款、煤炭清洁高效利用专项再贷款的投放，累计净投放规模预计在万亿级别。 这也是今年央行第二次降准，之前7月份降准，央行释放1万亿资金的同时，7、8月份MLF退出4000亿，净投放约6000亿。王一峰认为，相比之下，12月份资金净投放规模明显高于7月份，政策目标明确，即“托底宏观经济、护住中小企业基本盘”。 对于降准资金置换MLF，东方金诚首席宏观分析师王青指出，银行通过MLF向央行融资需要提供合格质押品（如国债等），降准置换MLF能够减轻银行因大额MLF质押而带来的资产占用压力，改善银行流动性。另外，MLF操作对手方主要是国有大行和股份制银行，资金要通过同业存单等渠道才能传导到中小银行。这样来看，降准置换MLF具有一定的“直达”效应，中小银行获取资金的链条缩短、成本降低，这也将传导至中小微企业融资端，降低其融资成本。 在15日当天，央行除全面降准和续作MLF之外，还开展了100亿元7天逆回购操作，中标利率为2.2%。 对此，中国民生银行首席研究员温彬表示，今日央行开展5000亿MLF操作，降准释放1.2万亿元，对冲到期的4500亿元后，新增长期资金7500亿元，同时继续开展100亿元7天期逆回购操作，实现资金长中短不同期限组合。 资金面上，今日隔夜Shibor（上海银行间同业拆放利率）报2.1370，小幅下行3.1BP，截至北京时间17:00，银行间市场质押式回购隔夜DR001加权平均利率2.1242%，较上日下行4.74bp；DR007报2.1904%，较上日下行1.67 BP。 截至15日收盘，上证指数收于3647.63点，下跌0.38%，深证成指收于15026.21点，下跌0.73%，创业板指收于3464.76点，下跌0.87%。 争议本月LPR报价是否下调 每月的20日，央行授权全国银行间同业拆借中心公布公布本月LPR。截至11月， LPR报价已经维持19个月未变动，1年期LPR为3.85%，5年期以上LPR为4.65%。 因为LPR报价将按照以MLF利率为主的公开市场操作利率加点形成，因此，每月15日公布的MLF利率是观察当月LPR报价的重要信号。自2019年9月以来，1年期LPR报价与1年期MLF招标利率始终保持同步调整。本次MLF操作利率维持在2.95%，有分析人士预计12月份LPR大概率仍将“按兵不动”，也有人士认为LPR存在下调的必要性。 在王一峰看来，12月份LPR将保持不变。本次MLF中标利率维持2.95%，测算结果显示，本次降准预计改善国有大行、股份行综合负债成本2-3bp，不足以驱动LPR 5bp步长调整。同时，考虑到若在12月调降LPR，则会在明年1月份因重定价而对银行信贷资产收益率造成更大挤压，因此部分报价行年底调降LPR报价意愿不高。 “明年年初下调LPR报价概率正在加大。”王一峰认为，一方面，在央行连续降准之后，市场类负债持续重定价对LPR的累积效应不断积聚，不排除在未来某个时点触发LPR下调。另一方面，从刺激总需求、稳定房地产市场销售，明年年初通过OMO（公开市场操作）-MLF-LPR传导，实现LPR报价利率平行下移的可能性正在加大。 中信证券研究所副所长明明则认为，当前较强的稳增长诉求表明LPR下调存在一定必要性，今年两次降准与6月开始推进的存款利率报价改革为LPR提供下行空间。若12月MLF利率不变而下调LPR，则后续货币宽松必要性降低，LPR下调的宽信用冲击会对债市形成利空影响；若12月MLF利率与LPR均保持不变，则对债市影响较为有限。 王青也认为，降准落地后，叠加7月降准在降低银行资金成本方面的累积效应，12月20日公布的LPR报价很可能小幅下调（2019年9月降准就曾引导1年期LPR报价在MLF利率不变的情况下单独下调），从而在降低企业贷款利率方面起到代替政策性降息的作用。这同时也将为监管层提供一段政策观察期。 近日召开的中央经济工作会议提出“政策发力适当靠前”。央行党委召开会议传达学习中央经济工作会议精神表示，做好跨周期和逆周期政策设计，提高货币政策的前瞻性针对性。 12月15日，景顺首席全球市场策略师Kristina Hooper在线上媒体分享会上表示，中国目前仍处在经济周期中期的“放缓阶段”，降准正是经济重回正轨所需要的。为稳定经济增长，央行明年可能会进一步降准。 Hooper认为:“得益于早期疫情防控所取得的成果，中国在最大程度上保留了政策‘弹药’（dry powder）。9 月份，政府开始通过注入流动性来平复房地产和金融行业的市场波动。迄今为止，这些举措在控制蔓延风险方面取得了显著的成效。一旦房地产行业靠稳，且随着疫苗接种的迅速推进，预期消费者情绪和信心定会在 2022 年年中之前反弹。”

经济观察网 实习记者 周琤欣 记者 程久龙 12月15日，天喻信息产业股份有限公司（以下简称：天喻信息，股票代码：300205）对外发布公告，称公司拟与深圳市深创智能集团有限公司（以下简称“深创智能”）签署股权转让协议，向深创智能转让公司持有的武汉天喻教育科技有限公司（以下简称“天喻教育”）77.0370%股权。本次股权交易拟作价4000万元。对于此次交易动机，公司在公告中表述：“为剥离亏损资产业务，聚焦公司主营业务。” 经济观察网查询获悉，天喻信息为天喻教育控股股东，直接持有其77.03%股权。而公开资料显示，天喻信息成立于1999年8月，总部位于武汉市，并在2011年4月于深交所创业板上市。天喻信息的主要业务包括金融行业、智能支付终端、物联网、企业服务和K12智慧教育业务。今年上半年，公司实现营业收入6.8亿元，同比下滑24.81%，净利润亏损达1351.8万元。 天喻信息控股子公司天喻教育成立于2009年8月27日，从事以国家教育信息化建设为背景的K12阶段教育云平台、教学应用及终端等智慧教育系列产品的开发、销售及运营服务。财务数据显示，去年全年天喻教育亏损4601万元，今年前三季度亏损达3778万元。 对于天喻教育亏损的原因，12月15日下午，经济观察网致电天喻信息董秘办公室，对方表示：“天喻教育面向的客户群体主要是一些学校和教育机构，不可能进行额外的收费，这会对公司盈利产生一定程度的影响。从总体上说，智慧教育系统的投入比较大，且周期长，而产出见效却相对缓慢，因此会出现亏损状况。” 而对于此次资产剥离计划对上市公司天喻信息的影响，对方表示：“目前还不好做出一个较为准确的判断，但是通常来说影响是正向的。因为天喻教育连年亏损对天喻信息的发展也是一种拖累，出售行为也将更加有利于聚焦主业，实现轻装上阵。” 另据公司公告披露，天喻信息董事长、实际控制人之一闫春雨直接持有深创智能 91.00%的股权，同时担任深创智能董事长，根据《深圳证券交易所创业板股票上市规则》等相关规定，深创智能为公司的关联方，因此本次交易构成关联交易。 此次资产剥离计划发布的当天，天喻信息报收13.22元，较前一个交易日收盘价上涨4.09%。

经济观察网 记者 蔡越坤  2021年12月10日，北京金融法院公布了申万宏源证券有限公司（以下简称“申万宏源”）与中粮信托有限责任公司（以下简称“中粮信托”）营业信托纠纷的二审民事判决结果。 申万宏源以中粮信托没有履行贷后管理职责、没有及时清收信托贷款和变现信托财产等问题为由向北京市东城区人民法院发起诉讼，向中粮信托追赔已经发生违约的信托资金。 2021年7月13日，北京市东城区人民法院一审判决驳回申万宏源的诉讼请求。申万宏源不服判决再次向北京金融法院提起上诉。 2021年9月2日北京金融法院立案。判决书显示，二审中，申万宏源证券没有提交新证据。北京金融法院查明的事实与一审法院查明的事实一致。 关于申万宏源主张中粮信托没有履行贷后管理职责的上诉意见，北京金融法院认为，根据查明的事实，在中粮信托发现宋河酒业等主体新增借款和对外担保等情况后，未能采取积极有效措施，在履行贷后管理职责方面亦存在不足。考虑到案涉信托贷款本金的75%已经收回，对于剩余的款项，目前抵押物仍在另案执行程序中，依据现有证据尚不足以认定款项无法收回。所以，申万宏源主张中粮信托公司没有履行贷后管理职责、构成合同目的不能实现的根本违约情形的上诉意见，本院亦不予支持。 对于申万宏源的上诉，北京金融法院驳回上诉，维持原判。二审案件受理费201140元，由申万宏源负担。 双方法庭争议焦点 该桩信托投资者与管理人的营业信托纠纷始于2017年。 2016年12月26日，中粮信托公司（贷款人）与宋河酒业（借款人）签订《信托贷款合同》，约定中粮信托以其设立的涉案信托计划项下募集资金向宋河酒业发放信托贷款人民币2亿元，年利率8．25%。贷款期限为该期贷款发放日起第24个月届满日。 另作为担保方式，中粮信托与辅仁集团签订《保证合同》，约定辅仁集团为宋河酒业在主合同项下的全部债务提供无限连带保证担保。 2017年1月18日，申万宏源（委托人、受益人）与中粮信托（受托人）签署编号为2016中粮集字第113号《信托合同》；1月19日15:12:19，申万宏源向信托财产专户支付认购资金1亿元。管理期间，自2017年3月至2018年12月期间每自然季度末月的21日，中粮信托通过信托财产专户向申万宏源支付了当期的信托利益。 2019年1月18日到期后，宋河酒业发生了违约。此后，中粮信托分别于2019年2月25日、2019年3月15日、2019年4月25日向申万宏源分别支付了收益分配1000万元、6500万元、15万元，共计7515万元。双方均认可上述7515万元系偿还的本金。 2019年1月31日，中粮信托发布涉案信托计划第三次临时公告，书面正式告知信托计划自动延期。 违约后，2021年申万宏源以中粮信托没有履行贷后管理职责的问题等为由向北京市东城区人民法院发起诉讼，请求判令中粮信托返还原告信托资金2485万元；判令中粮信托赔偿预期信托利息损失，按6.7385%/年的预期年化收益率计算。 在一审中，北京市东城区人民法院认为，本案争议焦点在于案涉信托合同是否应当解除的问题。申万宏源认为中粮信托公司在产品推介、信托贷款发放、贷后管理等方面多次严重违反约定，完全背离受托人信义义务，中粮信托公司的行为直接导致信托财产无法清收变现，信托计划一再延期，构成根本违约，依据《中华人民共和国合同法》第九十四条第（四）项规定，认为中粮信托的根本违约行为致使合同目的无法实现，故要求解除合同。 对于双方争议焦点，北京市东城区人民法院在判决书中主要从四方面进行阐述。 第一，申万宏源主张案涉信托计划没有成立就发放贷款，贷款发放不符合法律规定及合同约定的问题。 对此，判决书指出，依据《信托合同》第6.1条约定，信托计划推介期内，受托人有权根据信托计划实际募集情况调整最低募集金额；第7.2条约定，本信托计划推介期内或推介期届满日，募集的信托资金达到最低募集金额且受托人宣布信托计划成立的，信托计划成立并生效。本案中，中粮信托公司于2017年2月7日向申万宏源公司发送《收款通知书/受益权证明书》，宣布案涉信托计划已于2017年1月19日成立，申万宏源在本案诉讼发生前也从未对此提出异议，故案涉信托计划成立于2017年1月19日符合信托合同约定。 不过，值得注意的是，申万宏源认为中粮信托发放贷款时，没有对抵押物的质量和价值进行审慎核查，作为抵押物的宋河九号散装酒的检验方式不符合约定，系宋河酒业自行委托检验，不存在任何抽样过程或第三方监督，至今无法考证抵押物品质，也无法处置抵押物。 北京市东城区人民法院认为，中粮信托在对抵押物进行质量检验方面存在不当行为，但该行为不构成根本违约，且抵押物一直由华安保全公司提供保全服务，并已投保财产保险。另，在《信托合同》《认购（申购）风险申明书》《信托计划说明书》中多次提示了抵押物风险，而第14.3条第（1）款更是明确约定“受托人根据信托文件的约定管理运用或处分信托财产及发生上述第14.1条所述任一风险而导致信托财产遭受损失的，其损失由信托财产和受益人承担”。 第二，申万宏源主张中粮信托没有履行贷后管理职责的问题。判决书内容显示，申万宏源认为中粮信托没有核查信托贷款的使用情况，没有对贷款进行日常管理，没有了解宋河酒业生产经营、财务活动。 北京市东城区人民法院认为，申万宏源与中粮信托相关工作人员曾一同前往宋河酒业，提前落实信托贷款履行情况；中粮信托定期要求宋河酒业和辅仁集团等提供相关财务文件、密切关注宋河酒业及辅仁集团和朱文臣的涉诉情况，确保了宋河酒业在2017年至2018年期间均按期支付利息，且案涉信托计划为主动管理类信托，中粮信托有权根据其专业知识自主决定信托管理方式，在申万宏源按期取得信托收益的情况下，基于实现委托人利益最大化的原则，中粮信托没有理由提前终止贷款合同。 不过，对于申万宏源提出中粮信托没有审查宋河酒业等主体新增借款和对外担保等情况，与中粮信托提交的季度管理报告载明的信息不一致。对此，北京金融法院表示，中粮信托公司在监督宋河酒业资金使用方面确实存在信息披露不准确、不及时的情况。 第三，申万宏源主张中粮信托没有及时清收信托贷款和变现信托财产的问题。申万宏源认为，信托贷款于2019年1月18日到期后，中粮信托直至2019年2月3日才向公证处申请出具《执行证书》，2019年2月27日才向北京市第二中级人民法院申请强制执行，但是没有申请财产保全，拖延至2019年4月19日才冻结了辅仁集团持有的700万股ST辅仁（600781.SH）限售流通股股票，股票经过四次网络公开拍卖均没有成交，最终法院根据中粮信托公司的申请裁定以物抵债，直至申万宏源公司起诉之日，股票仍处于限售期，且股价长期低迷仅为人民币3.83元/股，即便全部变现，也根本不足以清偿剩余信托贷款债权。且中粮信托在放款前没有落实抵押物的质量和价值，始终没有保全抵押物，对抵押物完全失去控制，至今无法确认所谓储罐内到底有没有储存散酒，抵押担保措施落空。 针对此，北京市东城区人民法院认为，根据《信托合同》第10.5及10.6条约定，如出现借款人违约时，由受托人根据其专业能力办理相关事宜，且受托人有权自行决定信托财产变现方式、程序、价格及与信托财产变现相关的其他一切事项，无需另行通知委托人或受益人，亦无需提请受益人大会审议。基于此，中粮信托公司已在信托贷款逾期后，积极采取各项措施保护委托人利益，具体包括：通过与交易对手谈判等方式，收回现金15042.632万元并向申万宏源公司分配信托利益7515万元；通过强制执行等方式，取得辅仁集团所持辅仁药业700万股的股票，并执行回款4.3万元；促使宋河酒业关联公司辅仁科技额外提供辅仁集团8%的股权抵押作为新增担保；在北京金融资产交易所发布债权转让公告，寻求多样化的债权实现方案；为了确保宋河酒业抵押的鹿邑县工业园区内327、328号罐内的宋河九号散酒的安全，中粮信托持续缴纳保全费和保险费等，故申万宏源公司主张中粮信托怠于清收信托贷款和变现信托财产与事实情况不符，该院对其主张不予采纳。 第四，申万宏源主张推介信托计划时，没有进行风险适应性测评，没有履行告知说明义务，没有披露信托计划可能存在的风险的问题。 北京市东城区人民法院认为，申万宏源作为专业投资机构，相较于其他自然人投资者而言，具有投资资金量大、收集信息能力强、投资管理较为专业的特点，具备相当程度的审查合同、管控风险的专业能力，在其从事投资业务时，亦应开展相应风险调查评估程序，在全面了解投资项目及风向的基础上做出投资决策。因此，在判断中粮信托在《信托合同》履行过程中是否构成根本违约时，亦应当考量本案中申万宏源作为专业投资机构的具体情况，对双方当事人予以平等保护。 综上所述，北京金融法院认为，中粮信托在案涉信托计划的设立及存续期内已经适当履行了受托人义务。中粮信托贷款逾期并无过错；中粮信托在贷款逾期后积极回收款项、增加担保措施，最大限度维护了委托人利益。虽然中粮信托存在信息披露不及时、不准确等情形，但不构成合同目的不能实现的根本违约情形，故申万宏源据此要求解除合同、赔偿损失的诉讼请求，没有事实和法律依据，本院不予支持。 尽职履责如何界定 对于上述案件，一位信托行业人士12月15日对记者表示，尽管有时受托人是否履行尽职管理职责，现实比较难以确认，但是在信托打破刚兑的背景下，如果管理人尽职履责，投资者要自担风险。 另外，记者也注意到，在申万宏源购买信托合同中条约定风险揭示：具体列明了信托计划可能面临的风险：法律与政策风险、市场风险、流动性风险、信用风险、抵押物风险、管理及操作风险、延期风险、提前终止风险、不可抗力及其他风险。其中抵押物风险载明本项目抵押物为原酒，由第三方保全服务机构依据《保全服务合同》对抵押物进行监控，并由借款人向保险公司投保，如发生抵押物存在保管不当受损或者其他原因导致的灭失风险，且不在保险公司的理赔范围内或者保险赔偿金不足以覆盖损失的，可能无法足额偿付主债权，此外，如本信托需通过处置抵押物实现债权的，抵押物处置流程较长、手续较复杂，可能无法及时获得受偿，且存在抵押物价值减损或市场价格波动导致无法足额偿付主债权的风险，如此可能造成受益人预期收益无法实现、甚至使信托财产遭受损失。 此外，关于风险承担，合同也指出，受托人根据信托文件的约定管理运用或处分信托财产及发生上述所述任一风险而导致信托财产遭受损失的，其损失由信托财产和受益人承担。 2017年以来，信托业违约不断增加。与此同时，资管新规中也明确指出金融机构应当加强投资者教育，不断提高投资者的金融知识水平和风险意识，向投资者传递“卖者尽责、买者自负”的理念，打破刚性兑付。 2020年信托业专题研究报告指出，由于各种历史原因，在资管新规出台前，信托行业形成了刚性兑付的行业惯例；并且，部分信托公司在信托产品销售过程中，也有意无意地向投资者传达刚性兑付信息。这样，投资者认为信托产品是收益远高于银行存款的无风险理财产品，根本未树立“风险自担”的意识；一旦信托项目出现风险，如信托公司无法兑付，投资者则会采取各种方式要求信托公司进行兑付。 该报告也指出，依据资管新规，对于资金信托，要打破刚性兑付，信托项目出了风险，需要投资者自担风险；如果受托人没有履职到位，投资者只能通过司法途径要求受托人进行赔偿，受托人不能进行刚性兑付。在这种情况下，更容易诱发受托人的不“忠诚守信”，受托人有更大的为自己的利益采取机会主义行为的冲动。 该报告建议在信托法修订时，对于受托人不“忠诚守信”、违反“信义”的行为应进行何种处罚进行规定，例如经济赔偿和处罚，以及刑事处罚。在行业监管层面，可以出台相关规定，约束信托机构的行为，促使其“忠诚守信”；同时，加强对受托人业务的检查和监督，缩减受托人“违规”的空间. 报告同时建议，“一行两会”应加强信息互联互通，对于本行业内的典型非“忠诚守信”人员向其他行业通报，使其金融领域的职业生涯受影响。在行业协会层面，除了要制定相关自律公约、尽职指引等以外，还应制定行业从业人员的禁止性规定，最重要的是实行黑名单管理制度，建立行业从业人员的黑名单库，将那些不尽职履责、甚至故意损害受益人利益的从业人员纳入黑名单，使其以后无法继续在行业内从业。

经济观察网 记者 王昕宁 12月15日早盘，医疗IT概念龙头股国新健康（000503.SZ）再度冲击涨停。事实上，近期该股表现十分强势，在短短一个月左右的时间里，股价已经从6元左右暴涨至12月15日早盘的每股11.8元。 在国新健康股价强势上涨的背后，则是近日国家层面医保支付方式改革的加速推进。 医保支付改革加速 国家医保局官网在11月26日发布了《国家医疗保障局关于印发DRG/DIP支付方式改革三年行动计划的通知》。该通知内容显示，“按照《中共中央国务院关于深化医疗保障制度改革的意见》提出的“建立管用高效的医保支付机制”的要求，总结推广2019-2021年DRG/DIP付费国家试点的有效做法，推动医保高质量发展，促进供给侧结构性改革，维护参保人权益，国家医疗保障局制定了《DRG/DIP支付方式改革三年行动计划》”。 所谓DRG（Diagnosis Related Groups），根据国家医疗保障局官网信息，是指疾病诊断相关分组付费；而所谓DIP（Diagnosis Intervention Packet），则是指基于大数据的按病种分值付费。 在《DRG/DIP支付方式改革三年行动计划》中，明确提出了工作目标，要求“以加快建立管用高效的医保支付机制为目标，分期分批加快推进，从2022到2024年，全面完成DRG/DIP付费方式改革任务，推动医保高质量发展。到2024年底，全国所有统筹地区全部开展DRG/DIP付费方式改革工作，先期启动试点地区不断巩固改革成果；到2025年底，DRG/DIP支付方式覆盖所有符合条件的开展住院服务的医疗机构，基本实现病种、医保基金全覆盖。完善工作机制，加强基础建设，协同推进医疗机构配套改革，全面完成以DRG/DIP为重点的支付方式改革任务，全面建立全国统一、上下联动、内外协同、标准规范、管用高效的医保支付新机制”。 在工作任务方面，上述《三年行动计划》提出要狠抓统筹地区、医疗机构、病种分组、医保基金四个方面全面覆盖，推动DRG/DIP支付方式改革实现从局部向全面、从部分到全体、从粗放式向精细化纵深发展。 一、抓统筹地区全面覆盖。在2019-2021年试点基础上，按2022年、2023年、2024年三年进度安排。以省（自治区、直辖市）为单位，分别启动不少于40%、30%、30%的统筹地区开展DRG/DIP支付方式改革并实际付费。鼓励以省（自治区、直辖市）为单位提前完成统筹地区全覆盖任务。 二、抓医疗机构全面覆盖。统筹地区启动DRG/DIP付费改革工作后，按三年安排实现符合条件的开展住院服务的医疗机构全面覆盖，每年进度应分别不低于40%、30%、30%，2024年启动地区须于两年内完成。 三、抓病种全面覆盖（原则上达到90%）。统筹地区启动DRG/DIP付费改革工作后，按三年安排实现DRG/DIP付费医疗机构病种全面覆盖，每年进度应分别不低于70%、80%、90%，2024年启动地区须于两年内完成。鼓励入组率达到90%以上。 四、抓医保基金全面覆盖（原则上达到70%）。统筹地区启动DRG/DIP付费改革工作后，按三年安排实现DRG/DIP付费医保基金支出占统筹区内住院医保基金支出达到70%，每年进度应分别不低于30%、50%、70%，2024年启动地区须于两年内完成。鼓励超过70%的基金总额预算覆盖率。 进一步地，《三年行动计划》亦要求通过DRG/DIP付费改革，建立医保对医疗机构管用高效的支付管理和激励约束机制。同时明确表示，支付方式改革是一项系统工程、战略任务，必须加强包括信息系统、技术标准在内的基础支撑。其中主要包括： 完善核心要素管理与调整机制。突出病组（病种）、权重（分值）和系数三个核心要素，建立完善管理和动态调整机制，不断完善各项技术标准和流程规范。加强病组（病种）管理，以国家分组为基础，结合本地实际，维护和调整病种分组，使之更加贴近临床需求，贴近地方实际，更利于开展病种费用结构分析；加强病组（病种）权重（分值）管理，使之更加体现医务人员劳动价值，更加体现公平公正；加强医疗机构系数管理，有效体现医疗服务技术含量，促进医疗服务下沉，促进分级诊疗，大幅提高医疗服务资源和医保基金使用绩效。 健全绩效管理与运行监测机制。加强医保基金使用效率效果评价考核，不断提高有限医保基金使用绩效。各地要基于DRG/DIP付费改革，加强医疗服务行为的纵向分析与横向比较，建立医保基金使用绩效评价与考核机制，并充分利用考核评价成果建立激励约束机制，真正发挥医保支付“牛鼻子”作用。按照DRG/DIP付费国家医疗保障经办管理规程要求，围绕DRG/DIP付费全流程管理链条，构建“国家-省-市”多层次监测机制，加强数据分析，优化工作流程，提升信息化水平，建立管用高效的监测体系。 加强信息系统建设。国家医保局依托全国统一的医保信息平台制定DRG/DIP相关信息系统标准和规范，着重保障DRG/DIP系统的统一性、规范性、科学性、兼容性以及信息上下传输的通畅性，发布全国统一的DRG/DIP功能模块基础版。按照国家标准规范和基础版本，各地结合本地实际设置DRG/DIP功能模块的规则、参数，并做好与国家平台的对接、传输、使用、安全保障等工作。各统筹地区要在启动改革第一年完成相应功能模块落地应用，并持续完善。 在更早前，国务院办公厅已于9月29日印发《关于“十四五”全民医疗保障规划的通知》，提出要持续深化医保支付方式改革，在全国范围内普遍实施按病种付费为主的多元复合式医保支付方式。 而所谓DRG（Diagnosis Related Groups），是指疾病诊断相关分组付费。DRG源自美国，是为提高医疗效率、节约医保基金而推出的一种针对住院病人的支付方式。在按项目付费制度下，先支出后支付，医院诊疗项目做得越多，医保就需要支付越多的钱。 随着经济增速换挡、老龄化趋势加强，我国医保基金也面临着一定压力，且地区之间存在不平衡。根据国家医保局发布的《2018年医疗保障事业发展统计快报》，2018年国家医保基金支出增速大于收入增速近3个百分点。 我国的DRG试点自2019年开始。2019年5月，国家医保局正式发文设立30个DRG付费试点城市。2019年10月，国家医疗保障局印发了《关于印发疾病诊断相关分组（DRG）付费国家试点技术规范和分组方案的通知》，正式公布了《国家医疗保障DRG分组与付费技术规范》和《国家医疗保障DRG（CHS-DRG）分组方案》两个技术标准。 而所谓DIP（Diagnosis Intervention Packet），则是指基于大数据的按病种分值付费。DIP实际上是DRG在国内本土化的一种形式，在海量病例数据样本基础上，基于病种分值和分值点值形成支付标准。病种分值越高，意味着病例治疗难度越高，所消耗的医疗资源越多。点值则是每一分值多少钱，根据医保基金可用付费总额、医保报销比例等进行测算。 DRG和DIP二者目标一致，均是为提高医保基金使用效率，提升医院管理和服务水平，使得医院、医保、患者三方实现共赢。而在方法层面，二者都体现了临床上不同疾病对于医疗资源的消耗，付费标准测算都是根据病种分值和分值点值来计算。不同之处在于，DIP的分组更为细化，也更简单更易标准化。 2020年10月19日，国家医保局印发《区域点数法总额预算和按病种分值付费试点工作方案》。从2020年11月开始，全国71个城市启动了区域点数法总额预算和按病种分值付费试点。至此，我国实际形成DRG/DIP改革措施并行的局面。 天风证券研究所分析师杨松在11月的研究报告中称，“DRG改革后，医院有较强的动力选择更具性价比的产品来降低成本、提高治疗效果；医院间会在同类服务项目之间进行竞争，以获得更多分值，提高周转效率；帮助医院增强IT能力，包括数据采集、数据分析、信息化管理等能力。” 相关公司加紧布局 目前，国内直接涉及DRG/DIP项目的上市公司有国新健康（000503.SZ）、万达信息（300168.SZ）等公司。12月14日，DRGS/DIP相关概念股集体上涨，国新健康午后涨停，易联众（300096.SZ）、荣科科技（300290.SZ）、创业慧康（300451.SZ）涨超5%，卫宁健康（300253.SZ）、万达信息也均收涨。 国新健康是以医保综合管理服务为主的健康保障服务企业，主营业务分为数字医保、数字医疗、数字医药。疾病诊断分组（DRGs）付费服务以及大数据病种分值（DIP）付费服务均属于公司数字医保业务。财报显示，2020年公司数字医保业务实现营业收入1.13亿元，同比增长66.74%。 根据国新健康发布的公开信息，目前市场上该领域主要有三大参与主体：保险类公司、信息化公司以及专业服务类公司，国新健康属于第三种。今年6月，有投资者在互动平台提问：“全国DRG\DIP试点超过200个，国新健康占多少个？”公司回复称，截止6月9日已服务DRP\DIP试点超60个，包括浙江金华、安徽合肥、广东佛山、广西梧州、四川攀枝花等多个地区。 截至今年三季度，国新健康年内净利润为亏损1.28亿元，尚未扭亏。2020年财报显示，数字医保项目毛利率为-15.25%。对于参与项目所能获得的直接收益，国新健康在12月6日的投资者电话会议上表示，“从公司角度，DRG/DIP业务盈利或者盈亏平衡是我们的基本目标，增值服务和业务拓展是未来公司盈利的方向。各地的财政资金基本能够覆盖公司的项目成本，至少可以实现盈亏平衡。” 万达信息也直接参与了DRG/DIP支付制度改革项目。自1995年成立以来，万达信息主营业务就是提供以公共事务为核心的城市信息化领域的软件和服务，涵盖社会保障、卫生服务、民航交通、工商管理、电子政务等领域。 据其2020年财报，万达信息主营业务收入主要来自医疗卫生和政务两大行业：智慧医卫营收为14.89亿元（占比49.49%），智慧政务营收为12.29亿元（占比40.85%）。其中，智慧医卫的营收较上年同比增长60.78%，是目前主要增长动力，而DIP项目是智慧医卫的工作重点之一。 万达信息于12月2日在投资者互动平台表示，在支付制度改革(DRG/DIP)领域，万达信息除了获得国家DRGs分组的授权，还自主首创研发了基于大数据DIP的医保病种分值付费体系。截止目前，公司已经中标承担了14个地市的DIP系统建设和服务，市占率名列前茅。其中，国家医保局第一批DIP付费试点的6个城市中的广州、营口和潍坊这3个试点城市DIP工作是由万达信息提供配套的技术实施和专业的技术服务。 此外，在正在进行的定向发行中，万达信息拟募资10.14亿元。其中“未来公卫数字化管理项目”拟投入4.63亿元，“基于大数据的病种分值付费（DIP）综合应用管理项目”拟投入2.23亿元，智能医疗数据能力开放服务平台（Wise-HDP）及应用体系项目拟投入2.08亿元。 自《三年行动》11月26日公布，截至12月14日，国新健康股价涨超50%。12月14日当天，易联众和山大地纬（688579.SH）均在投资者互动平台表示有参与DRGS/DIP有关的信息服务。 易联众称，“公司承建的福建省医保DRG疾病分组省级平台及医保结算支付系统和稽核改造项目于2020年3月在福建省DRG试点医院正式上线运行。公司DIP产品已经按照国家医疗保障局DIP技术规范要求完成研发，形成DIP医保局端产品加医疗机构端产品的完整产品线，完成DIP产品的行业布局。” 山大地纬表示，“医保信息化业务是公司核心业务之一，公司从2018年已经开始布局医保DRG/DIP支付系统产业链，主要客户群体有医保局、定点医疗机构端用户。” 然而，在政策具体实施的过程当中，DRG/DIP还有较长的路要走。目前其面临包括医卫信息化须升级（如电子病历体系必须进一步完善）、医院成本核算和管控水平需要加强、医院服务能力和效率有待提升等问题。

经济观察网 记者 万敏 12月14日，国内移动互联网大数据公司QuestMobile发布了2021全景生态流量年度洞察报告，其数据显示，多家银行APP流量在调查期内流量同比增长超过20%，同时，从近期多家银行APP升级版本的内容来看，银行正在加大对手机银行线上财富管理业务的布局力度。 QuestMobile报告显示，在金融理财行业内，银行系多产品布局，工商银行、建设银行、招商银行及农业银行流量均突破亿级大关。工商银行10个应用的流量达到1.29亿。建设银行6个应用实现了1.08亿流量。招商银行1.07亿流量，8个应用。农业银行1.06亿流量，3个应用。此外，中国银联0.87亿流量，2个应用。 “企业流量包括在统计周期内该企业下APP和小程序用户量的去重总用户数。应用个数，指该企业下关联的应用总个数，其中应用指APP和其关联的多个小程序的总体。”QuestMobile表示，此次报告数据选取时间为2021年10月，数据来源为QuestMobile TRUTH中国移动互联网数据库等。 今年以来，银行系产品多以APP为主要线上渠道，数字化升级趋势下银行类APP功能及服务场景不断完善、扩充，流量提升效果显著。近期，多家银行宣布手机银行APP进行版本升级，其中线上财富管理业务普遍得到加强。 12月3日，招商银行发布App 10.0新版本，据悉新版本将更聚焦于大财富管理。今年初，招行提出打造“大财富管理价值循环链”，并将其作为全行未来五年的工作主线，并在3月份优化零售组织架构，合并组建财富平台部，强化财富管理能力。 11月18日，工商银行正式发布手机银行7.0版，新版手机银行实现财富、服务、个性、互动、权益的全方位升级。工行称，新版手机银行可实现由单纯的理财销售向财富陪伴的升级，建立起一套贯穿“投前、投中、投后”的财富陪伴服务体系；推出薪资智能规划服务，聚焦客户发工资、查工资、用工资的旅程，集中满足客户的薪酬管理需求。 10月27日，交通银行在上海、北京、湖北三地连线，发布手机银行6.0版本，其中，在开放平台生态的理念下，引入了更多优质财富管理机构，以客户长期财富增长为服务宗旨，从投前、投中、投后为客户提供全生命周期的陪伴式服务。 随着用户对线上渠道的依赖加深，手机银行成为银行零售业务越来越重要的入口。中国金融认证中心发布的《2021中国数字金融调查报告》显示，2021年零售电子银行各渠道中，手机银行渠道占比增长了10%达到81%，微信银行渠道增长了7%达到52%。 QuestMobile数据显示，2021年10月银行APP月活跃用户规模中，工行、建行过亿，农行掌上银行逾9000万，招商银行逾8000万。银行信用卡APP中，掌上生活（招行）4000万，买单吧（交通银行）近3000万。当月月活用户规模与去年同期相比也普遍提升，其中农行掌上银行同比增长了33.2%，工行增长了26.8%，交通银行增长23.1%。招商银行增长22%，掌上生活增长10.3%。 “随着手机银行普及率的提高，国内手机银行用户数量快速增长，从2014年的6.7亿户增长到了2019年的20.9亿户。调查数据也显示，从2015年开始手机银行连续六年增长率保持两位数，日益成为金融科技前端主要输出产品及数字化转型的主抓手。” 《2021中国数字金融调查报告》指出。 从简单的账户管理、转账还款到理财购买，手机银行提供给用户的功能也在不断丰富完善，如何对存量用户做好线上服务，留存用户做大资产规模，在零售业务向财富管理端延伸的过程中，还需要银行加强用户运营理念。 业内人士认为，从用户分层来看，高线城市和下沉市场各有优势，银行也可以结合线下网点的各自布局优势来发力线上的产品设计创新。 QuestMobile数据显示，与全网用户结构相比，工商银行、招商银行在二线及以上城市分布占比较高，建设银行、农行用户更加集中在三线及以下城市。 具体来看，银行APP用户城际分布结构中，工行二线城市用户占比17.6%，新一线城市占比17.7%，一线城市占比12.1%。招商银行二线城市用户占比18.4%，新一线城市占比24%，一线城市占比16.7%。在下沉市场优势比较明显的农行，QuestMobile数据显示，其三线城市用户占比24.7%，四线城市用户占比16.8%，五线及以下城市用户占比17.4%，分别比招商银行高5.6个百分点、4.4个百分点、7.9个百分点。 高线城市的高净值、高学历人群相对集中，《2021中国数字金融调查报告》显示，高净值人群在手机银行、网上银行等线上渠道的使用比例略高于其他人群，并且高净值人群更关注的创新功能也是远程服务，能够使用更便捷的方式办理业务、节约时间成本是高净值人群使用创新功能的主要原因。而下沉市场具有线上化程度相对较低、对资金灵活度要求较高，零钱投资理财的特点。

经济观察网 胡群/文 “点外卖也能领数字人民币。”12月15日，美团宣布从即日起至2021年12月31日，在北京、上海、海南等9省市进一步扩大数字人民币的碳中和试点，凡是在美团上参与绿色低碳消费行为，都能领取到相应的数字人民币低碳奖励。这是数字人民币首次大规模进入日常生活的全低碳场景。在美团平台上，用户不管是点外卖、采购生鲜还是在线购买电子机票火车票减纸减塑料，只要是被认可的绿色低碳消费行为，都将能够获得一定数值的数字人民币奖励。 “这次等于是9月美团试点数字人民币共享单车活动的升级和延续，如果已经领过红包的用户可以在更多低碳场景获得返现，没有领取过的可以继续领取上次的红包开通而后在低碳场景返现。”来自美团的人士称。 9月9日，北京、上海、海南、深圳、苏州、长沙、西安、成都、雄安新区等9省市居民可通过美团App报名参加活动，用数字人民币免费骑共享单车，累计的骑行次数还可以换取更多数字人民币奖励，用于支付后续的骑行费用，进而形成“低碳骑行-数字人民币激励-更多低碳骑行”的正向循环。 稳妥有序推进数字人民币 12月14日，中国人民银行官网发布消息称，12月13日，人民银行党委召开会议传达学习中央经济工作会议精神。会议强调，稳妥有序推进数字人民币研发，是明年人民银行要着重抓好的工作任务之一。 今年下半年以来，数字人民币试点活动已获得快速进展。 11月3日，中国人民银行数字货币研究所所长穆长春在香港金融科技周2021上透露，截至2021年10月22日，已经开立数字人民币个人钱包1.4亿个，企业钱包1000万个，累计交易笔数达到1.5亿笔，交易额接近620亿元。已有155万商户支持数字人民币钱包，涵盖公共事业、餐饮服务、交通出行、购物和政务等各个方面。 另据今年7月中国人民银行发布的《中国数字人民币的研发进展白皮书》显示，截至2021年6月30日，数字人民币试点场景已超132万个，开立个人钱包2087万余个、对公钱包351万余个，累计交易笔数7075万余笔、金额约345亿元。 也就是说，仅仅不到4个月时间，数字人民币开立个人钱包增长近700%，企业钱包增长近300%，交易笔数增长超过100%，交易金额增长近80%。 11月3日，美团副总裁包塔表示，9月份美团上线数字人民币试点第一个月，已经吸引超过100万美团用户开立数字人民币个人钱包。12月15日，美团方面披露，首期数字人民币低碳骑行活动上线三个月来，已吸引接近800万用户报名参加，其中有近200万用户在活动期间下载和开立数字人民币个人钱包。 探索低碳消费 12月14日，银保监会官网发布消息称，12月10日，银保监会党委传达学习中央经济工作会议精神。会议要求，全力支持经济高质量发展。完善绿色金融政策体系，推动绿色低碳转型。 为打造可持续的未来，社会各行业都需要致力于减少温室气体排放，探索更加绿色的转型方式。“过去三个月的试点证明，数字人民币对于提升用户绿色低碳消费行为有长效拉动作用”。美团方面透露，数据显示，通过数字人民币进行低碳骑行的用户，在出行方式的选择中继续选择低碳骑行的比例要超过一般用户。近200万下载和开立数字人民币用户在活动期间累计产生超过4200万绿色骑行公里数，与驾驶普通燃油车相比，同等运量下预计可减少碳排放量大约为11400吨。对照数据还显示，尽管天气正在逐渐变冷，用户在开立数币钱包后第二个月、第三个月的骑行订单量、公里数和第一个月相比仍能稳定增长。 联合国全球契约组织与波士顿咨询集团BCG联合发布了《企业碳中和路径图》报告显示，推动交通运输业碳减排是全球碳中和进程的重要环节之一。交通运输业作为现代社会的高排放行业， 对人类生活的方方面面都有着广泛而深远的影响，是人类社会的根本性支撑。因此，其碳减排在推动人类 转向更为可持续的生活方式上将发挥十分积极的作用。为打造可持续的未来，拥有或经营客货运车辆、飞机和货船的交通运输企业需要致力于减少温室气体排放，探索更加绿色的转型方式。 穆长春认为，虽然数字人民币目前的试点项目已经运行得相当顺利，但受理环境的建设仍在进行中。一方面，需要寻求通过多样化的智能和定制化的钱包选择，以及广泛的使用案例来改善用户体验。另一方面，需要为所有商户改造和升级受理系统。 美团相关负责人表示，“吃喝住行全低碳”，是美团下一阶段在数字人民币试点的主要方向。通过对用户在美团全场景绿色低碳消费行为正向激励，美团引导更多人践行低碳消费，未来，美团将上线更多围绕“绿色普惠+消费场景”方向 的主题活动。 刚刚结束的中央经济工作会议明确提出，要在消费领域倡导绿色低碳生活方式。可以预见的是，消费领域尤其是“吃喝购物”等消费场景下的低碳生活方式探索，将成为新趋势。

指数动，风云起。 在2021年面临收官之时，A股市场依然波诡云谲，风格分化特征明显。9月份市场还在维持较为宽裕的资金面，基金持续流入市场；转眼间各路消息纷至沓来，市场博弈加剧。如今，大金融和大消费概念轮动，元宇宙概念在虚实间涨跌，沪指冲上3600点后再回落，港股气氛依旧较为低迷。市场仍在观望是否将再蓄势上冲、震荡上行。 国际市场上，中美经济周期错位，货币政策的背离趋势日益明显。机构预计，国内在“双循环”新发展格局、双碳目标、共同富裕的长期战略规划导向下，有望启动一轮需求结构的全面优化。在对市场大盘整体继续保持谨慎态度的同时，中国市场在结构性、主题性的机会依然存在。 在此情况下，市场的细微变化与走向牵动着机构投资者与个人投资者的心。 事实上，中国基金业协会在今年发布的《2019年全国公募基金投资者状况调查报告》显示：近四成投资者金融资产规模超过50万；逾九成的投资者会在亏损时感到焦虑，八成投资者在亏损10%以上的时候出现明显焦虑情绪。值得关注的是，32.8%的基金个人投资者将“获得比银行存款更高的收益”作为最重要的投资目的。 在此情况下，获取绝对收益成为不少投资者所追寻的目标。而伴随着资产新规银行理财产品打破刚兑、收益率下行，优质权益资产获得投资者的青睐。不过，在震荡市中，权益类资产的高风险性使得不少投资者望而却步，尤其是在当前的市场环境下，难以辨别高收益、低波动的产品，成为投资者逐鹿公募市场的一大痛点。 嘉实基金董事总经理、固收+解决方案CIO胡永青在公开演讲时就曾表示，在打破刚兑的背景下，保本属性的理财产品逐步退场，随着资管新规在今年年底落地，净值转型显著地加速。加上理财产品收益率下行的趋势，使得大量投资者在寻找一个能够获得相对稳定收益的解决方案。， Wind数据显示，公募市场固收+产品总规模已突破万亿，上半年“固收+”策略基金（二级债基和偏债混合型基金）合计募集3330亿元，在所有新成立的基金募集规模中占比达20%。 由此，以固收打底、权益类资产助攻的固收+脱颖而出。这个被成为“后刚兑时代宠儿”的基金产品，以风险较低的债券构建底仓，叠加股票、可转债进行收益增强，在当前的市场行情下，风头正盛。 同时，进入下半年以来，宏观环境流动性边际紧缩，A股市场波动明显加大。对于投资者而言，由于中短期投资机会难以把握，因此获取正收益的难度正在不断加大。除了固收类基金产品，一些低波动、多策略的产品也逐渐走到了投资者面前，成为了投资者关注的热门。 在嘉实基金增强风格投资总监刘斌看来，在这样的环境之下，有两类产品比较适合市场，第一类产品就是对冲绝对收益型的产品。可以借助一些衍生工具，将选股能力转换成一个相对稳定的绝对收益。第二类就是指数增强型的产品，这类产品整体上是贴合指数的，再结合α，不断的从市场中挑选出好的股票，持续稳定的战胜股票的指数。这两类产品其实今年在市场上都比较亮眼。 对于广大基金投资者来说，在市场上选对匹配自己风险偏好的基金产品是投资的一步。 究竟投资者如何挑选出适合自己的理财Plus产品？固收+产品的策略是怎样的？低波动策略产品的收益率能否满足投资者的需求，此外，市场通胀之忧、降准之虑该如何应对？大类资产配置将走向何方？ 在2021年12月16日，嘉实基金客户日Harvest Day云峰会上，大众投资者关心的投资理财话题都将在观察家论坛“理财PLUS的更多选择”中倾情呈现。以 “理财PLUS的更多选择”为主题，旨在为投资者提供更广阔的资产配置视角。届时，曾斩获15个分析师冠军的海通证券首席经济学家、研究所所长、首席策略分析师荀玉根，从业17年、历经多轮牛熊检验嘉实基金董事总经理、固收+解决方案CIO胡永青，增强风格领军人嘉实基金增强风格投资总监刘斌博士、招商银行北京分行策略配置室主管赵忠哲将在论坛上碰撞观点，共同探讨理财PLUS的当下和未来。 点击下方链接，观看Harvest Day直播 https://campaign.chinaharvest.com/p/8bb81

12月15日，由广东省商务厅、广东鸿威国际会展集团有限公司联合主办的2021云上·欧洲商业设施博览会在鸿威“云展动力”平台正式举办，展期7天，集中展示214家自助售货机、智慧零售、商业支付、商超陈列、生鲜冷链等领域企业的尖端技术、热门产品、解决方案。开展首日，吸引53786人次同步在线观展（数据统计截止至12月15日下午18：00）。本次云上博览会面向英国、德国、法国、希腊、爱尔兰、荷兰、比利时等多个国家的采购商、经销商，聚焦自助售货设备、智慧零售终端及信息技术、零售展示道具及商业照明、零售商用冷链、商超货架、商超零售业设备、智能陈列展示、商业POS机产品及支付系统、设备零部件等多个板块，充分运用云展动力系统的平台优势，让企业足不出户，便能轻松实现与各国买家之间的“面对面”洽谈交流，“屏对屏”合作签约。近年来，广东认真落实中欧高层领导达成的共识，务实推动与欧洲国家在经贸投资等各领域的互利合作，两地经贸往来日益密切，双向投资合作不断深入，广东已成为欧洲在中国大陆最重要的投资贸易伙伴之一。据广东省商务厅提供的数据显示，2019年，1至9月，广东与德国、英国、荷兰、法国分别实现进出口额1422.7亿元、925.3亿元、859.1亿元、632.4亿元，同比分别增长13.6%、10.3%、7.7%、11.4%。今年，广东共开行中欧班列58列，同比增加314%，外贸进出口总值连续35年稳居全国第一。“国际贸易是广东的强项，要加快培育贸易新业态新模式，积极开拓国际市场，为推进贸易强国建设作出更大贡献。”习近平总书记在参加十三届全国人大一次会议广东代表团审议时讲话中提到。广东作为经贸大省、制造业大省，拥有全国最大的创新、制造和消费市场，在畅通国内“大循环”、联通国内国际“双循环”方面，有着独特的优势。受益于广东省商务厅“粤贸全球”政策的支持推动，作为“粤贸全球”系列展会之一的“2021云上·欧洲商业设施博览会”，以打造“粤贸全球”品牌为己任，将积极助力广东优质产业链的整合和深入发展，全方位展示广东省外贸企业的形象，同时，也为企业“抱团出海”提供重要途径和渠道。与普通线上展会相比，2021云上·欧洲商业设施博览会在“云展动力”平台数字技术的加持下，采购商只需在电脑进入云展动力平台网页或是手机上打开云展动力app，即可实现1小时内上万+客户线上观看企业展厅、工厂、产品，轻松实现“云上购”。1.03亿条精准数据、细分932个行业，云展动力将供应商、采购商、观展商联动联合起来，让精准“获客”成为企业上云“必选项”，足不出户，也能轻松达成交易。从庞大的消费市场，到持续稳定的疫情防控，再到中国与欧洲多国不断增加的贸易往来，中国经济给欧洲企业带来信心与机遇。伴随着“粤贸全球全球品牌工程”的持续推进、中国开放大门越开越大的坚定承诺和行动，欧洲商界对中国市场不但“初心未改”，而且将推动合作“变档加速”。出品：鸿威集团文案部撰稿：卢坤远编辑：陈树钿

2019年，雷军在小米年会上宣布开启“手机+AIoT”双引擎战略。在台上，雷军慷慨激昂回顾了一番小米手机征途，“今天，面对中国血战、全球征程，面对智能家庭、AIoT的历史机遇，我们犹豫过吗？也没有[5] ”。 小米在2014年开始布局IoT硬件生态模式。这个模式的核心，是小米通过投资+管理的方式网络一大批智能硬件创业公司制造爆款，快速占领各自赛道市场。前不久发布的2021年小米Q3财报，小米投资的IoT生态链企业超过300家，IoT与生产消费产品业务收入达到209.3亿，成为小米第二大收入来源。 这些生态链企业大多都是小米的嫡系部队，见证过小米现象级的横空出世，经历过小米的销量危机，打赢了一场又一场大胜仗。但胜仗打完，生态链的革命队伍难免出现了分化。 随着生态链企业发展壮大，越来越多企业开始推出自有品牌，寻求更大的自主权。 比如，2015年加入小米生态链的九号平衡车，曾经这样描述与小米关系：公司与小米之间的合作关系，只包括小米财务性投资和小米作为公司主要渠道之一销售定制产品，公司“并不属于小米定义的典型生态链企业[6]”。 这被许多媒体称之为“去小米化”运动。那么问题来了， 1、小米生态链是怎么成功的? 2、为什么生态链企业要“去小米化”？ 3、小米生态链打法的本质是什么？ 2013年前后，小米手机风头无两，出货量冲到6000万成为国内第一，彻底瓦解“中华联酷”时代。这时的雷军却看中了一个“能够弯道超车BAT”的风口：IoT物联网，并做了一个对小米影响至深的决策——五年内投资孵化100家生态链硬件公司。 与此同时，小米联合创始人刘德完成了小米供应链艰苦拓荒，整整一年，他的工作变成了去银行谈授信额度、去大学校园宣讲小米价值观以及参加一些政府会议[2]。雷军决定给他找点事干，把投资生态链的任务交给对方。 小米成功的核心，是通过对供应链把控做出质量还不错的智能机，再用互联网模式砍掉线下一切流通成本，把产品以接近成本价卖给消费者。对比之下，当年同样用高通MSM8260处理器，小米1价格是1999元，HTC G14是4000元。 小米生态链模式，就是以手机为成功模板，以投资不控股方式，向生态链创业公司灌输方法论和产品观，让它们占领各自赛道。这样，小米在不需要投入大量成本下，就能达到快速复制100个小小米目的。 另一方面，生态链企业为小米生产硬件产品，可以享受小米在供应链、渠道和品牌等资源支持，能够少走弯路快速成功。这个过程中，小米对企业们的作用就是催化器，主要用以下三板斧： 1）供应链支持。小米是有名的成本控制大师。2015年，纳恩博与小米合作的九号平衡车在小米次时代新品发布会上，推出富有小米特色的1999元零售价，彻底击穿当时5000-10000市场价，就是借助小米供应链资源帮助实现的。 以电芯为例，小米充电宝在2014年成为全球销量第一后，由于每年要消耗过亿电芯，基本可以在全球3C供应链体系以最便宜价格拿货，平均可以把电芯这个重要配件拉低20%左右，九号平衡车因此直接受惠[1]。 2）产品方法论。小米生态链产品，比如空气净化器、净水器和扫地机器人等，都属于标准化高、个性化弱的产品，天然适合做大众市场。而小米则采取8080原则，即满足80%用户的80%需求来做产品。 在早期，生态链企业产品要发布，必须经过小米的品牌、供应链、设计等环节严苛过审。华米手环有一次要赶着上小米发布会，就差模具最后审批，但小米方面认为手环外观设计有问题，宁愿晚一点出货，也要把产品做好才发布。 3）品牌与渠道。小米以互联网手机起家，在一二线城市用户构建了高效的口碑，这意味着，生态链企业只要打着小米的招牌，几乎不需要花营销成本就可以获得用户关注。 重中之重是渠道支持，小米对生态链企业开放四大渠道，包括PC端小米网、app上的小米商城和米家商城、线下的小米之家。 要知道当时拼多多还没崛起，苏宁还没欠债，小米是国内第四大电商平台，是生态链企业导流的最大渠道，比如直到2018年，生产小米空气净化器的智米渠道90%来自小米，华米当时也在这个水平[4]。 可以说，在小米生态链建立的前几年，这是一个让小米与生态链企业建立了互利双赢局面，但这种关系却很难永远保持下去。 小米与生态链企业的合作关系并不是铁板一块。 比如企业就曾存在话语权过低的问题：早期，生态链企业的供应链采购材料，必须由小米方面统一购买，这样可以为供应链节省5%-15%的利润空间。虽然看似节省了成本，但对于很多制造业公司而言，供应链涉及到命脉，都希望掌握在自己手中[1]。 两者博弈关系，很少人能说清楚，就连小米生态链部总经理屈恒也说，“这个话题无论是外界还是内部都有很多误解。甚至内部都有很多人认为生态链是我们的子公司，经常有人跟我说，那个公司怎么怎么了，你们赶紧去管管他[3]。” 官方著作《小米生态链战地笔记》描述，小米与生态链企业是兄弟公司，不止一个章节强调“小米一开始就没想把生态链企业绑死”。 事实上，生态链企业可分两派：一派是被媒体称为要依赖小米才能生存的“啃米族”，另一派是做到龙头甚至上市的“去小米化”企业[7]。 为什么小米留不住这些龙头企业？ 首先是性价比模式的束缚：小米用手机模式成功复制各行业的小小米，同时也把困扰小米自身的问题传导给这些企业——打造高性价比爆款的策略，导致企业利润太低。 以挑战插线板巨头公牛的青米为例，2015年小米首款插线板成本价30元，青米的价格率只有1.33倍、定倍率也在1.65，远低于飞科等同行。具备价格优势的同时，也导致青米毛利率一直不超过20%，远低其他玩家40%。 而对一些“科技含量”相对高的公司，比如扫地机器人品牌，性价比模式让企业没办法通过产品研发获得的高溢价来摊薄研发成本，继而支撑新的研发投入。或者换句话说，性价比模式让企业多多少少丧失了定价权。 另一方面，小米生态链弱化了品牌：小米的生态链模式本质上就是贴牌OEM/ODM模式。小米与生态链企业之间，恰好扮演了自主品牌和代工/设计的两方面角色[8]。 在经典的微笑曲线理论中，附加值最低的是处于底部的制造组装环节，最高是两端的品牌营销和研发设计。 根据华创证券对VesSnc、美的、新宝和兆驰股份这些不同产业链环节的家电企业测算，按利润率从高到低的环节排序是：设计+品牌＞研产销一体＞设计+代工（ODM模式）＞纯代工（OEM模式）。 换句话说，企业含品牌率越高，利润率越高。全球市值最高的苹果牢牢掌握高端品牌和自主研发环节，把生产交给供应链已说明一切。虽然小米生态链企业实际上拥有自己的品牌，但在小米体系下，存在感并不强。 与传统OEM/ODM模式最大区别是，企业依旧为小米做设计和代工生产，但小米会对它们进行财务投资，并在供应链、渠道和品牌提供支持，可视为一种升级版。当生态链企业有机会完成第一桶金和能力积累，为了追求更高利润，它们必然会往右端自主品牌路径走。 石头科技就是一个典型例子。2016年，石头科技为小米进行ODM代工扫地机器人，依靠小米渠道迅速打开市场。但有得必有失，小米生态链企业话语权十分有限，早期石头科技利润率也没超过20%[8]。 2017年，石头科技开始推出自有品牌石头和小瓦扫两款产品，毛利率开始迅速提涨，从2016年的19.2%提升到2020年的51.3%。在石头科技招股书中，与小米合作业务与自主品牌业务的毛利率分别是15%和45%。成功去小米化的石头科技，今年一度逼近千亿市值。 但在整个小米生态链里，能够真正做到“去小米化”的公司并不算多。 比如为小米做智能灯具的易来智能，本来今年冲击科创板IPO，但被监管层质疑独立性。易来智能承认，公司的自有品牌与小米“米家”品牌产品存在一定程度的竞争关系。如果未来公司自有品牌产品不能持续获得市场认可，则可能受到米家品牌产品的冲击[7]。 “去小米化”核心还是在于，企业本身能不能通过前端的研发或后端的品牌获得高溢价。而对小米来说，这些企业能够做大，也能收获不错的投资回报。 其次，小米在一个行业的合作企业不是只有一家。比如扫地机器人领域，石头科技是最有名的一家，在这个品类，小米还引入了深圳杉川、追觅科技、云米科技和深圳银星一起来做，在某些家电领域小米甚至会亲自上场。 问题是，小米的生态链模式就没有它打不下来的市场吗？ 小米生态链的投资规律是有迹可循的。 2017年底，小米生态链由近到远投资的三大圈层已经很清晰了，最核心的圈层是围绕小米手机产生的周边产品，比如有充电宝、耳机和智能音箱等。 第二圈层主打智能硬件，包括空气净化器、电视、电饭煲等。 最后一层是生活方式类产品，如牙刷毛巾和行李箱。雷军意在打造一个以硬件为主的小米版无印良品，而这些产品则被落地到小米之家。 再进一步看，以上三大圈层产品的市场都有一个共同之处，它们大多数符合刘德说的蚂蚁市场，所谓蚂蚁市场有三大特点： 首先，这类市场的竞争格局高度分散，导致“有大市场无大品牌”。很多情况下，超过80%的市场被数以万计的小厂商占据，就像蚂蚁群占据了市场最大蛋糕。 以国内照明行业为例，2016年行业总营收达到5600亿元级别，但前三家最大照明上市企业收入占比只有15.67%，其余84.34%市场由中小企业占据，是一个典型的蚂蚁市场。 其次，蚂蚁市场进入门槛一般较低，多以传统行业或者新兴科技硬件市场为主，特点是供应链成熟，产能充裕。但由于没有寡头垄断，新品牌的孵化成本很低。 最后，蚂蚁市场不可避免会带来效率低下问题：一方面，大量劣伪产品流通市场，另一方面，优质产品无法扩大市占率，只能通过高毛利维持投入，最终的结果就是，蚂蚁市场的产品要么质量差，要么价格贵的极端现象，给小米留下极大市场改造空间。 在蚂蚁市场，以性价比为核心的“小米模式”能够让生态链企业快速做大规模，比如小米把200多元的充电宝做到69元、动辄四五千的空气净化器做到699元、要价六七千的扫地机器人做到千元级别，极大降低用户使用门槛带来巨大销量。 但在蚂蚁市场之外，小米生态链的打法就多少有些捉襟见肘，最典型的就是空调。 国内白电行业的特点，首先是寡头格局长期固化，其次是线下渠道出货量占比较高，最后是技术迭代慢、品牌效应强。这些特点完全与蚂蚁市场相反，是小米生态链企业短期难以拿下的。 2015年，小米别有心栽推出“年轻人的第一款空调”产品，参数为1匹的2999元，1.5匹的3399元，价格感人，销量惨淡。2019年，国内空调市场中，格力、美的、海尔、科龙和海信前五家企业市占率仍然高达79.2%。 这几年，小米对白电行业的打法开始有新改变。比如做厨电空气炸锅，与以往投资初创公司相比，小米对于成熟行业的投资，会选择上游代工龙头企业作为生态链企业。 正如小米生态链部总经理屈恒说，“当你进入的不是蚂蚁市场，而是直面行业龙头时，必须得从生产制造开始，遵循传统行业的规则才有可能超越[3]”。 从2013年至今，小米已经孵化了接近300家企业，对小米自身来说，生态链硬件最大的贡献，不仅让小米能够快速进入各行各业，还利用IoT硬件组合使小米之家模式成功运转，在一定程度上盘活了小米的线下短板。 而对生态链上的企业来说，绝大多数参与者都是从零开始，通过输入小米的产品标准，利用小米的资源打赢第一场仗，拿下市场基本盘。一些公司成功从代工厂的ODM工厂转型，成为消费市场上一股不能忽视的力量。 从这个角度看，无论小米和生态链企业有多少相爱相杀，都不失为小米为中国制造业做出的一点贡献。 [1] 小米生态链战地笔记，小米生态链谷仓学院 [2] 一往无前，范海涛 [3] 从加法到乘法，小米生态链找新爆品，36氪 [4] 华米单飞上市背后：小米生态链公司心态微妙 围城难进难出，财经杂志 [5] 雷军：今年面临严峻挑战，5年投100亿加码AIoT，腾讯科技 [6] 单飞与反制：小米与生态链公司的相爱相杀，连线Insight [7] 小米生态链公司闯关IPO悲喜录：“做啃米族”还是“去小米化”？21世纪经济报道 [8] 家用电器行业深度研究报告：由代工到创牌，家电企业因何成功？华创证券

当“人工智能步入落地之年” AI 不再是概念，而是全面进入到企业的战略规划之中。算力作为人工智能应用的平台和基础，它的发展推动了整个人工智能系统的发展和快速演进，成为人工智能的最核心要素。 随着科技的不断发展，获取算力的方式和途径越来越丰富，就目前而言，公有云和数据中心（私有云）已经成为两大主流的算力获取方式。不过，在实际的部署和应用中，它们对于中小型AI开发团队来说都存在着很多问题。比如，中小型 AI 开发团队的 AI 模型训练往往是阶段性的，而阶段性访问公有云需要按次收取算力费用，如此累积算下来将是一笔不菲的投入，相比之下，一次性购买一台 GPU 工作站会更加划算。而建立私有的数据中心，不仅需要批量购置 GPU 服务器，还需要搭建标准机房、高带宽网络部署，与此同时更需要增加专业IT维护人员的工作负荷，这对于中小型AI开发团队来说相当奢侈。 从中小型AI开发团队的使用场景和使用需求中不难发现，降本增效是他们衡量一款解决方案是否合适的重要因素之一。这意味着算力设备需要在保障团队算力需求，可以共享使用的同时，还要做到简单部署易操作，省时省力省空间。也因此，数据科学工作站的出现，可以很好地满足这些切实需求。 数据科学工作站是 PC 形态的桌面超级计算机，相较于 PC ，它支持双路 Intel® 至强®铂金/金牌等系列的处理器和主板芯片海量内存、大容量 SATA 硬盘以及多块 NVIDIA ®高端 RTX™ 专业级显卡等，可以满足算法训练等 AI 工作流程中所需要的强大算力需求以及图形应用中的海量浮点运算和 3D 渲染工作等对硬件的苛刻要求。 数据科学工作站与公有云或数据中心相比，不仅性价比高，更容易部署，而且噪音低，可以让中小型AI开发团队直接在办公区内进行协同开发。 惠普最近升级的 HP Z8 G4 数据科学工作站以其强大的性能表现，稳定可靠的安全性，以及全方位的系统和软件支持，在专业领域工作环境下，为使用者提供了绝佳的高性能计算解决方案。 同时，惠普最新还推出了一款基于 Docker+Kubernetes 的人工智能容器云平台HP AI开发平台。该平台能够实现异构资源的高效管理、调度和监控，提供了从模型开发、训练到部署的完整流程和工具，广泛适用于教育、科研、金融、医疗、能源各个行业，能极大降低人工智能进入门槛，提高人工智能创新和研发的效率。 为了让中小型AI开发团队更切实更全面地认识 HP Z8 G4 数据科学工作站以及 HP AI 开发平台在团队协作开发中的价值，智东西公开课AI教研团队联合两位 Kaggle Grandmaster 模拟现实开发，对 HP AI 开发平台的功能应用，及其在 HP Z8 G4 数据科学工作站上的使用体验两个方面进行了深入评测和项目实验。 智东西公开课AI教研团队主要承担在 HP Z8 G4 数据科学工作站中安装 HP AI 开发平台，并且作为管理员进行资源管理。两位 Kaggle Grandmaster 将基于我们分配的资源，协同完成基于数据集 CASIA-SURF 的人脸活体检测，以及基于数据集 STS-B 的自然语言文本分类这两项实验。 两位 Kaggle GrandMaster 分别是关注自然语言处理领域的算法工程师吴远皓和从事医疗AI算法研发工作的算法工程师沈涛。吴远皓已参加超过20场Kaggle竞赛，获得8枚金牌，并于2019年成为 Kaggle Competitions Grandmaster ，全球最高排名第36位。沈涛在机器学习竞赛平台 Kaggle 上共得到11块金牌，获得了 Kaggle Grandmaster 称号，全球最高排名第8位。 在进入正文介绍 HP AI 开发平台的功能及实验之前，我们先来了解一下本次使用的 HP Z8 G4 数据科学工作站的核心参数，如下： 图表0.0.1 再给大家看看3块 NVIDIA A5000 显卡安装好之后的实际展示。下图中的“三条金色模块”即为 NVIDIA A5000 显卡。 图表0.0.2 下图是 HP Z8 G4 数据科学工作站实际工作的展示： 图表0.0.3 1、HP AI 开发平台功能全解 本章节将为大家展示 HP AI 开发平台的安装过程和架构组成，并重点介绍其为开发者所提供的模型训练、数据存储、任务镜像，以及向管理者所提供的用户权限、监控中心、系统设置等特色功能。 下面进入 HP AI 开发平台的安装。HP AI 开发平台的安装包是适用于 Unix 系统和类 Unix 系统的.run 格式文件，整个安装过程分三步，十分简单： 第一步，在 Ubuntu 系统的终端中，输入： “sudo bash AI_HP -Evaluation-4.5.1-HP-63045-offline.run”即可进行安装。 第二步，成功安装完成后，会显示： “Please visit htp://192.168.88.80:5678 to continue installation.”。此时浏览器输入网址后会看到平台的环境正在初始化。 第三步，平台环境初始化完成后，会自动跳转到 HP AI 开发平台的登录界面，此时输入账号密码即可完成登录。下图为 HP AI 开发平台的首页展示。 图表 1.0.1 1、平台架构 图表 1.1.1 1.1、基础设施层 基础设施层以X86的服务器、专业工作站为载体，可通过 GPU、CPU 等提供高性能加速计算，支持 TCP/IP，InfiniBand 高速网络互联，以及 NFS 和 GlusterFS 两种类型的存储格式。 1.2、资源调度层 采用容器化技术管理底层资源，并利用 Kubernetes（K8s）技术进行容器编排调度。 1.3、应用服务层 应用服务层支持主流的 TensorFlow、Caffe、PyTorch 和 MxNet 等主流的机器学习框架，以及完整的机器学习所需的处理流程，实现资源操作自动化。 1.4、业务领域层 通过支持自然语言处理、图像识别和语音识别等任务，可以满足金融、教育、医疗、制造等行业场景的 AI 开发需求。 2、特色功能 2.1、模型训练 2.1.1、任务列表 任务管理界面，有“任务训练”、“交互式开发”、“可视化”、“模型部署”等四个功能页。管理员用户可以查看和管理所有用户的训练任务，包括任务训练任务、交互式开发任务、可视化任务、模型部署任务。 图表 1.2.1 查看任务 可以看到所有用户的所有任务的简要配置信息，如任务名称、所属用户、任务的执行器、所属分区、资源配额、创建时间等。点击“任务训练”、“交互式开发”、“可视化”、“模型部署”来展示不同类型的任务。 比如在交互式任务 “interactive14871” 中，可以分别看到任务节点、用户名、执行器、分区名称、资源配置、任务优先级、运行状态、创建时间、空闲时间等。 图表 1.2.2 点击“详情”可以进一步查看任务的基本信息、资源配置、应用信息和状态等。 图表 1.2.3 删除任务 点击“删除”按钮即可删除正在运行中的任务。 需要注意的是在“任务训练”中的任务，点击“删除”按钮，只会删除正在运行中的训练任务，记录无法被删除，记录不会占用 CPU、GPU、内存等资源，其他类型任务删除后不保留记录。 查询用户任务 在界面右侧输入框中输入要查找的用户名，回车进行查找。 2.1.2、任务统计 管理员可对 HP AI 开发平台中各分区任务进行统计。查看分区中已计划、已完成、运行中、暂停中的任务数量以及任务的资源占用信息。“任务统计”可以帮助管理员了解各分区中用户在一段时间内使用任务训练的使用情况。 图表1.2.4 根据日期统计任务 管理员可选择指定日期，统计指定日期时间到当前时间的任务数量及任务资源占用情况。 图表 1.2.5 2.1.3、任务队列 点击左侧菜单“任务队列”，进入任务队列界面，分别显示优先级为“高”、“普通”、“低”三种优先级任务。 图表1.2.6 2.2、数据存储 HP AI 开发平台支持基于 NFS 的分布式存储方式，满足用户对数据的安全和性能要求。丰富的数据管理、分享功能极大方便了用户的使用。 2.2.1、数据卷 管理员可以创建 NFS 卷，对卷进行管理操作，查看卷的使用情况。 图表1.2.7 查看“NFS”卷列表 可以看到 NFS 数据卷列表及每个数据卷的服务器地址、共享目录、挂载权限、状态及描述状态。 图表 1.2.8 创建 NFS 卷 点击“创建 NFS 卷”按钮，进入NFS卷创建界面。 图表 1.2.9 NFS 名词参数解释 图表 1.2.10 查看卷使用情况 管理员用户在数据卷列表页面点击卷名称后，该数据卷的总使用情况和各用户使用情况均会显示在此页面。 图表 1.2.11 2.2.2、公共数据 公共数据即拥有 HP AI 开发平台用户都可以访问的数据，管理员可以上传公共数据，并对公共数据进行管理，普通用户只有复制到用户私有数据和下载权限。 图表 1.2.12 创建目录 用户可以在“公共数据”页面点击“创建目录”来创建自己的目录。名称不能包含以下字符”, ‘|’, ‘*’, ‘?’, ‘,’，’/’，’ ‘, 长度在1~50个字符，创建成功会有相应提示。否则创建失败。 图表 1.2.13 上传数据 将本地文件上传到“公共数据”中。适合小文件的上传。 图表 1.2.14 刷新 若对文件进行了增删修改操作，点击“刷新”按钮更新文件状态及属性。 文件列表：文件及文件夹管理 针对文件列表里面的每一个文件及文件夹，都有相应的管理功能，如重命名、下载、复制、查看文件大小、删除等，针对文件还有在线查看功能，方便管理员进行管理操作。 图表 1.2.15 2.3、任务镜像 2.3.1、公共镜像 由管理员上传的镜像为公共镜像，用户都可以看到并且可以在创建任务时使用。管理员在“下载镜像”中下载的镜像和上传的镜像均在此界面管理。此界面中管理员可对公共镜像进行设置删除、二次更新制作镜像及查看镜像详细信息等操作。 图表 1.2.16 上传镜像 管理员用户在镜像仓库页面，也可以上传公共镜像。 2.3.2、镜像仓库 管理员在镜像仓库页面，可以查看各用户的私有镜像，或上传公共镜像 查看镜像仓库 上传镜像 管理员用户在镜像仓库页面，也可以上传公共镜像。 查看镜像仓库 在镜像仓库列表中，点击任意用户名，即可进入用户的镜像仓库中查看用户的私有镜像。 图表 1.2.19 2.3.3、下载镜像 点击“下载镜像”，进入以下界面，该界面有 “ Docker Hub ”、“ HP 机器学习镜像”和 “NVIDIA镜像” 三个功能页面。用户可根据自己需要的镜像环境去 Docker 官方镜像仓库Docker Hub、HP 机器学习镜像仓库和 NVIDIA 镜像仓库下载指定镜像。 图表 1.2.20 HP 机器学习镜像 此功能页预留了官方制作好的镜像，包括 Caffe、Cuda、OpenVINO、PyTorch、TensorFlow-gpu 等11个镜像系统。每个镜像版本完整，并和官方机器学习框架 Release 保持一致，用户可直接使用。 图表 1.2.21 NVIDIA 镜像 允许用户查看 NGC 镜像列表，下载使用 NGC 上 NVIDIA 提供的镜像。 图表 1.2.22 2.4、用户权限 2.4.1、用户 点击左侧菜单“用户权限-用户”，进入用户管理界面。管理员用户可以对用户创建、删除、编辑以及配置分区、存储卷和资源配额等，对用户的 CPU 、 GPU 、 Mem 和存储配额进行设定，限定用户能使用的资源数量。用户的数据存储空间相互隔离，每个用户只能访问各自空间中的数据，无法越界访问未授权的数据。 图表 1.2.23 查看用户 在用户管理界面，可以查看每个用户的手机号码、邮箱地址、创建时间、创建人、修改时间、修改人、绑定的分区以及用户组名。 图表1.2.24 点击“操作”按钮 -> 查看数据卷与配额，可以查看用户的资源配额限定情况。 图表 1.2.25 点击“查看关联角色”。 图表 1.2.26 点击“修改用户信息”，可对已有用户的手机号、邮箱、用户组、分区和配额进行修 图表 1.2.27 点击“重置密码”，可重置用户密码。管理员可以通过两种方式重置用户密码。一种是系统自动生成密码。如使用这种方式重置密码，管理员只需点击“重置密码”按钮即可在界面上看到新密码；另一种重置密码方式为管理员手动修改密码，只需输入两遍新密码，并点击“提交”按钮，即可修改此用户的密码。 表 1.2.28 点击“删除”，可删除用户。 2.4.2、用户组 修改默认配额 管理员用户可以点击用户列表页面上的“修改默认配额”按钮，来修改创建用户时默认的可使用资源配额。如 CPU 、 GPU 、内存、存储和任务数量的默认配额。 图表 1.2.30 创建用户 点击“创建用户”按钮，进入“创建用户”界面后，需要填写用户的基本信息和配置用户组、数据卷、分区等参数。CPU 、GPU 、内存、存储等参数默认使用默认配额中的配置。 图表 1.2.38 2.4.2、用户组 管理员用户在用户组页面，可以查看、创建和删除用户组。 图表 1.2.32 查看用户组 点击“查看关联角色”，显示该用户组的所有角色。 图表 1.2.33 点击“查看该组用户”，显示该用户组的所有用户。 图表 1.2.34 创建用户组 管理员在用户组列表页面，点击“创建用户组”按钮进入创建用户组界面，输入用户组名（用户组名长度1-20个字符，不能包含字符”, ‘|’, ‘*’, ‘?’, ‘,’，’/’。），选择不同模块的权限，最后点击“提交”按钮创建新的用户组。点击“取消”按钮取消创建用户组，回到用户组列表页面。 图表 1.2.35 各个功能模块不同角色的权限参照下表： 图表 1.2.36 2.5、监控中心 2.5.1、仪表盘 仪表盘提供了多维度和多层次的监控信息，使系统使用透明、可追踪。管理员用户在左侧菜单栏中选择仪表盘，即可查看节点和分区的资源使用情况。 节点查看 点击节点页面的“查看”，可以针对某个节点监控信息进行查看。 图表 1.2.38 分区查看 点击分区页面的“查看”，可以针对某个分区监控信息进行查看。 1、资源创建与分配 2.5.2、监控报表 在当前界面可以选择 HP AI 开发平台的节点、分区等选项来监控资源利用情况呈现可视化图表。 图表 1.2.40 2.5.3、实时信息 在当前界面可以选择 HP AI 开发平台 GPU 用途分布、GPU 使用概况、GPU 使用分布等可视化图表。 图表 1.2.41 管理员可以查看 GPU 的用途分布统计（任务训练、交互式使用、可视化、空闲使用）。 管理员可以查看 GPU 的分区使用统计（总共使用，每个分区使用）。 管理员可以查看 GPU 的用户使用统计（总共使用，每个用户使用）。 管理员可以查看节点 GPU 使用概况（总数、空闲、已占用），以及每一块 GPU 卡的使用率和显存使用率。 2.5.4、历史统计 在当前界面可以查看 HP AI 开发平台用户资源使用统计图表。 图表 1.2.42 2.6、系统设置 GPU 配置 在当前界面可以选择 HP AI 开发平台 GPU 类型、切片数量。 图表 1.2.43 输入切片数量，点击“确认”后，即可为 GPU 切片。 图表 1.2.44 2、实验:人脸活体检测和自然语言文本分类 在本章节，智东西公开课AI教研团队将作为管理员，分配不同的账户资源给到两位 Kaggle Grandmaster 进行模型开发实验，并在平台后端监测相应的资源使用情况和反馈。 1、资源创建与分配 1.1、创建分区 kaggle 图表 2.1.1 图表 2.1.2 1.2、创建用户组 viewers 图表 2.1.3 图表 2.1.4 1.3、创建用户 master1、master2 图表 2.1.5 图表 2.1.6 2、实验一：基于数据集 CASIA-SURF 的人脸活体检测 2.1、实验说明 该部分实验由 Kaggle Grandmaster 沈涛完成。 人脸活体检测是人脸识别过程中的一个重要环节。它对人脸识别过程存在照片、视频、面具、头套、头模等欺骗手段进行检测，对于身份验证的安全性尤为重要。从技术发展上，人脸活体检测可以简单地分为两大类：传统的人工特征模式识别方法和近年来兴起的深度学习方法。目前，深度学习方法在识别准确性上已有较大优势。 很多人脸识别系统利用可见光人脸图像进行活体检测，识别性能易受到光照条件的影响。 同时，基于可见光光谱的识别方式也很难应对常见的伪造攻击。使用多模态数据进行活体检测建模，能有效缓解这些问题。融合多种成像设备的图像信息，比如可见光，近红外和深度图像等，既能提升模型的识别性能，也能减少光照条件对性能的干扰。 本次实验，我们使用 HP AI 开发平台，搭建并训练深度学习模型，用于人脸活体检测。数据集采用了 CASIA-SURF 集合。该数据集含有人脸可见光图，近红外和深度图三种模态信息，包含了1000个个体样本的21000段视频。采集设备是英特尔的 RealSense 立体相机。 模型结构方面，我们会实验多种不同架构，包括 CNN 类型的架构 FaceBagNet 模型， MLP 类的架构，（如 VisionPermutator，MLPMixer 等），还有近期非常热门的Vision Transformer（ViT）模型。并且比对这些模型在该任务上的性能。 图表 2.2.1 2.2、实验流程 2.2.1、环境配置 （1）进入实验平台，新建交互任务 Terminal，选择合适的镜像，需要包含实验所需的软件库（ PyTorch ，OpenCV 等）。实验平台首页，展示了目前的资源状态：正在执行的任务数量，可分配的资源等。 图表2.2.2 （2）左侧栏选择“模型开发”-“交互式开发”，并且点击红色框指定的新建按钮。 图表2.2.3 （3）进一步选择 Terminal，设置密码（用于后续 ssh 登陆），选择内存大小，CPU，GPU数量。根据实验需要设置。我们选取内存 32G ，16核 CPU，和一颗 A5000 型号的 GPU 用于本次实验。 图表2.2.4 （4）最下方可以选择本地实验使用的镜像环境，该平台提供了公用的基础镜像，我们也可以配置自己的私有镜像环境。 图表2.2.5 （5）创建成功后，会显示正在运行的应用。此时可以用过命令“ssh -p 25875 root@192.168.88.80”远程连接进行创建好的环境。 图表2.2.6 2.2.2、实验运行 如图所示，模型已经开始训练，单卡 A5000下，训练效率很高，一个 epoch 只需要不到一分钟的时间。同时 GPU 的占用率一直业保持在80-90%。模型的 log 文件和最终的模型文件都会存储在对应的 Models 路径下。在训练开始时，终端开始打印 log ，训练过程中 GPU 的占用率在80-90%。 2.3、实验结果 为了有效对比多个模型的性能，我们使用该平台训练了多个不同结构，不同参数的模型。我们在验证集合上测试了模型性能，使用了 ACER（Average ClassificationError Rate ）指标。指标越低，说明模型性能越好。 下表展示了单一模态下，各个模型的性能比较。整体上看，使用深度图数据的模型，会显著优于其他两种单一模态模型。FaceBagNet ，ConvMixer 和 MLPMixer 都有比较好的性能。 同时我们测试了三种 patch size 下，两种多模态建模模型的性能， FaceBagNetFusion 的效果在各个参数下都显著优于ViT模型。相比于表表2.2.7中的数据，多模态建模的结果均优于单一模态的建模结果。 图表2.2.8 2.4、实验感受 Q1：你在本次实验中训练了多个不同结构和不同参数的模型，管理员分配给你的2/3分区资源是否满足了训练要求？ 沈涛：我的实验主要是依赖 GPU 算力，对 CPU 和内存的需求相对较少。NVIDIA A5000 GPU 的单卡训练效率已经足够高，如果使用混合精度训练等技术，效率会进一步提升。 Q2：你在本次实验中进行了私有镜像的上传，是否顺畅？镜像使用中有没有遇到兼容性或不稳定等问题？ 沈涛：我以公共镜像为基础制作了私有镜像。具体来说，我先申请了基于基础镜像的命令行的交互任务，并在任务中安装了我所需的工作环境，并将环境保存为新的私有镜像，后续可以直接使用。整个使用过程比较顺畅，没有出现问题。 Q3：HP AI 开发平台提供的是 Web 端 GUI 交互界面，基于你的使用感受，你认为是否能够降低普通开发者的使用门槛和难度？ 沈涛：上述Q2中的私有镜像保存操作就是在 GUI 交互界面完成的，这一点就比较方便，对于普通开发者，省去了 Docker 命令行操作，降低了使用门槛。同时，整个计算资源利用率的实时展示，任务的申请，都可以通过比较简单地交互可以完成，整体上便捷一些。 Q4：对比公有云、数据中心和本地 PC ，你觉得通过工作站进行模型训练的优势有哪些？ 沈涛：相比于公有云，数据中心，使用工作站进行模型训练会在使用上更加便捷，数据模型都在工作站本地，减少了来回传输的过程，使用上也会更加稳定。相比于本地 PC ，工作站的计算性能会更强，散热会更好，能支持长时间的高负荷工作。 Q5：对于中小型 AI 开发团队来说，工作站+ HP AI 开发平台的算力提供和管理方式是否是一个不错的选择？ 沈涛：对于非大规模 AI 模型（需要大规模分布式训练）的开发，该方式已经能够满足正常开发需求。 3、实验二：基于基于数据集 STS-B 的自然语言文本分类 3.1、实验说明 该部分实验由 Kaggle Grandmaster 吴远皓完成。 本次实验通过经典的自然语言文本分类数据集 STS-B 来体验 HP AI 开发平台。 STS-B 数据集包含8628个英语句子对，其中训练集5749条，验证集1500条，测试集1379条，数据集文本来源于报纸、论坛和图片题注。该数据集也是 The General Language Understanding Evaluation (GLUE)benchmark 的一个子任务。 图表 2.3.1 实验目的是模型需要给出两个句子的相似性度量，任务的评价指标是 Pearson 相关系数。 3.2 、实验流程 3.2.1、环境配置 登录 HP AI 开发平台，在“模型训练”-“交互式开发”中，创建 Terminal 类型的开发环境，同时可以直接在“公共镜像”中选择我们需要的环境。其实际使用体验相当于一台远程服务器或本地 Docker。 图表 2.3.2 创建成功后，会显示正在运行的应用。此时可以用过命令“ ssh -p 25457 root@192.168.88.80 ”远程连接进行创建好的环境。 图表 2.3.3 此时可以用过命令“ ssh -p 25457 root@192.168.88.80 ”远程连接进行创建好的环境。 图表 2.3.4 3.2.2、实验运行 3.3 、实验结果 本次实验选用常用预训练模型工具包 Transformers ，选择的模型为谷歌开发的小型 BERT 模型 google/bert_uncased_L-2_H-128_A-2 。该模型隐层维度128，注意力头数量为2，Transformer 层数也为2，模型大小只有不到17Mb ，是个精简的小模型。单从实验结果可以看出，模型在 STS-B 数据集上也取得了不错的结果（目前榜单第一名是体积大好几倍的 ERNIE ，其结果为0.93）。 图表 2.3.5 3.4 、实验感受 Q1:基于本次实验中的分区资源，你在很短的时间内就完成了基于数据集STS-B的自然语言文本分类模型的训练，对此你怎么看？ 吴远皓：HP AI 开发平台的各环境间互不影响，任务展示清晰透明，在多人共享资源的场景下能够既保证开发效率，又显著提高资源的利用效率。 Q2：HP AI开发平台提供的是 Web 端 GUI 交互界面，请谈谈你的使用感受。 吴远皓：GUI 界面非常人性化，能够有效完成资源的组织、管理与隔离。 Q3：在完成此次实验后，你如何评价 HP AI 开发平台？ 吴远皓：通过体验我们发现，HP AI 开发平台对使用者非常友好，是计算资源管理的有力工具。 Q4：对比公有云、数据中心和本地 PC，您觉得通过工作站进行模型训练的优势有哪些？ 吴远皓：这几个不太能比较。对于中小团队来说公有云有传输数据的成本，数据中心的搭建和运营成本太高，而本次 PC 的性能可能达不到要求，所以为团队配备一个共用的工作站是一种既灵活又高效的方案。 Q5：对于中小型 AI 开发团队来说，工作站+ HP AI 开发平台的算力提供和管理方式是否是一个不错的选择？ 吴远皓：是的，可以发挥硬件的最大效能，提高利用率。 4、管理员后台展示 前端用户在通过 HP AI 开发平台进行模型训练过程中，管理员可以在后台直观的看到资源的使用反馈。比如在前面两个实验过程中，管理员可以在后台看到以下内容。 4.1、任务列表 在 “任务列表” 里面，我们可以看到 master1 和 master2 创建的任务。 图表 2.4.1 4.2、任务镜像 在“任务镜像”里面，管理员可以看到 master1 和 master2 所使用的镜像系统。 图表 2.4.2 图表 2.4.3 4.3、监控中心 仪表盘 管理员可以看到在实验期间，节点和分区的 CPU、GPU、内存、网络等参数的整体使用情况： 节点使用情况： 图表 2.4.5 分区使用情况： 图表 2.4.6 监控报表 资源使用情况： 在这里默认会选择一周内的资源监控数据进行展示，同时也可以选择动态展示数据变化 节点使用情况： 分区使用情况： 实时信息 图表 2.4.7 历史统计 图表 2.4.8 5、多用户使用 在 “ GPU设置” 里面，GPU 可以切片的数量选项为1、2、4、8。也就是说每块 NVIDIA RTX A5000 的 GPU 算力可以平均分为1、2、4、8份，HP Z8 G4 数据科学工作站共有3块 GPU，最多可将算力平均分为24份，可同时给24个开发者提供算力支持。 3、总结 通过本次专业性测试，我们可以看到，配备了3块 NVIDIA A5000 GPU 的 HP Z8 G4 数据科学工作站在 HP AI 开发平台的配合下，不仅便于管理员对工作站的 GPU 资源进行管理，更能满足两位 Kaggle Grandmaster 的算力需求，保障模型协同训练的顺畅进行。 HP AI 开发平台是一款封装了人工智能所需系统和底层操作的容器云平台，在数据中心或公有云中同样可以进行单独的部署。不过，工作站产品特有的静音，易部署和高性价比，让 HP Z8 G4 数据科学工作站+ HP AI 开发平台的整体解决方案在中小企业办公场景中的应用优势非常显著。 对于有同等需求的中小型 AI 开发团队来说，搭载2-4块 GPU 的 HP Z8 G4 数据科学工作站，配合 HP AI 开发平台的资源管理，就可以很轻松的构建出一个性价比极高的高性能计算解决和管理方案。因此，工作站+HP AI 开发平台解决方案可以在帮助中小企业团队节省成本的同时，可以发挥出硬件的最大效能，提高资源利用率，成为多用户协同开发和资源管理的有利工具。 总体来说，HP AI 开发平台在资源管理和镜像订制两方面都有着独到的优势。 其中，在资源管理方面有三大核心优势： （1）按需分配、自动释放：在任务提交后，HP AI 开发平台可以按照实际需求动态分配资源，限制任务无法超额使用资源，保证资源分配的公平性；与此同时，它还可以支持任务排队机制，在任务运行完毕后自动释放资源，让队列中任务自动运行； （2）优先抢占：针对不同的优先级需求，系统可以按照从高到低顺序进行任务调度，同时支持对队列中任务的优先级调整和插队，满足紧急任务的使用需求； （3）GPU 细粒度切分：系统可以根据 GPU 卡的算力，支持对 GPU 卡进行细粒度的切分；同时支持多个任务共享同一张 GPU 卡，充分提高 GPU 卡使用效率，提高任务密度和吞吐量。 另外，在镜像订制方面 HP AI 开发平台有四大关键点： （1）机器学习镜像库：可提供丰富的 TensorFlow 、PyTorch 、MxNet 和 Caffe 镜像，且版本完整，并和官方机器学习框架 release 保持一致，用户可以下载并导入使用； （2）NGC 镜像：允许用户查看 NGC 镜像列表，下载使用 NGC 上 NVIDIA ®提供的镜像； （3）自由订制：针对用户对镜像的内容需求丰富且不统一，订制化要求高等情况，系统可允许用户通过 Docker Exec 连接并配置镜像环境；该方式适用于所有镜像，无需镜像中配置 ssh 服务 （4）镜像分享：允许管理员提升私有镜像为公有镜像、支持用户私有镜像的分享，提高镜像获取的效率、减少存储空间要求。

编译 | 程茜 编辑 | 李水青 智东西12月13日报道，上周日，三星电子在官网发布公告称，正式将其新合并的消费电子部门和移动部门命名为DX（设备体验）部门，将消费者业务整合到同一个部门，以优化其公司结构。 ▲三星电子公告原文 三星电子在一份声明中指出，DX代表Device eXperience，这反映了他们对电子产品消费者需求的重视。 三星电子原本的三大业务部门分别是半导体部门、消费电子部门、移动部门。上周二，三星电子宣布将消费电子部门和移动部门合并为一个新部门，名为SET（Set Division）部门。此前，消费电子部门主要包括视觉显示业务、数字家电业务和健康与医疗设备。移动部门主要为移动通信等内容，包括网络基础设施建设和提供解决方案。 原先的三名联席CEO，管理半导体业务的金奇南KimKinam、主管消费电子业务的KimHyunsuk、负责移动通讯的高东真Koh Dongjin现在被替换为两名，由曾负责三星电机、闪存产品以及DRAM设计团队的Kyehyun Kyung负责半导体业务。 新命名的DX部门由副董事长兼首席执行官Jong-Hee Han领导，这也是自2017年以来三星电子最大规模的管理层重组。 这家韩国公司将在半导体和包括智能手机在内的消费设备这两个业务支柱上立足，以帮助引领下一阶段的增长并提高竞争力。 Jong-Hee Han曾经负责三星电视研发团队，现在DX部门的业务将包括视觉显示业务、数字家电业务、健康和医疗设备业务、MX（智能手机）业务和网络业务。三星电子称，此次重新命名反映了公司致力于未来的长期业务结构和更强大的全球领导地位。 三星电子的DX部门将致力于满足和服务用户的需求，并建立更加广泛的产品解决方案。三星电子表示这些做法都反映了其持续致力于为客户创造全新且有意义的体验。 三星电子在声明中指出，在DX部门下，该团队将满足消费者对不同产品的需求，从电视、电器、智能手机到互联网设备等。三星电子希望加强不同业务之间的协同作用，并创造差异化的产品和服务。 据彭博社报道，这家科技巨头宣布将消费电子业务和移动业务合并，这表示三星电子掌门人李在镕（Jay Y. Lee）愿意更积极地参与管理。此外，将消费者产品整合在一个部门下简化了公司的运营结构，并能够帮助三星更好地与其主要对手苹果公司竞争。 结语：从独立运营到合并，加强业务竞争力 首尔国立大学企业管理教授Kyungmook Lee还谈道：“苹果的手机、个人电脑和电视设备使用一种操作系统，其产品可以无缝集成。然而，三星的电子产品缺乏手机和其他互联网设备之间的这种无缝集成。其消费部门和移动部门之间的合并可能有助于解决这个问题，这两个部门迄今为止一直独立运营。” 三星电子宣布重组消费电子业务和移动业务，并重新命名重组部门，在简化公司运营结构的同时，更加看重消费者需求。这可能也是其巩固消费电子业务，与苹果公司竞争的有效手段。

在一年又一年的机海战术下，我们的手机更新频率从几年一换到一年一换，甚至往后还会一年几换。一台手机的价格可不便宜，少则一两千，多则五六千往上。现在已经快到2021年末了，手机是否过时，因人而异。本文盘点了一些从基础到极致级别的用机特点，就看看你的手机能涵盖哪些哪些，满足了你的核心需求了吗？ 通讯保证 通讯作为手机的最基本的功能，也是手机诞生之初的主要用途，虽然现在都用网络交流沟通，但接打电话、收发短信也要有基本保障。特别是信号的接收，在手机SIM卡槽的数量和支持的网络制式满足要求下，选择信号较好的手机。 使用流畅 手机在通讯之余就是与机内应用交互了，使用常见的应用应保障基本的流畅，如微信、QQ、微博、抖音、B站等等。毕竟不是每位用户都如笔者一般发烧，手机的常见应用能流畅交互他们就心满意足了。 有前后置 除了拍照，平时我们使用前后置摄像头的最多的场景就是扫码和人脸识别验证。如共享单车、扫码支付或一些活动页面都需要后置摄像头，在一些验证环节则需要识别面部信息，如身份验证、App人脸锁等。此前笔者看到有网友争论前后置摄像头的存在意义，为了能过上与互联网接轨的生活，手机拥有前后置是很有必要的。 充电速度大于等于5V 1A 目前手机充电的“基准”是苹果的“五福一安”，只要充电大于等于这个速率，勉强够用。现在绝大部分的入门智能手机不仅能中轻度使用一整天，部分还配备了更快的充电速度，因此在续航上不必担心。 至少4GB+32GB的存储组合 运行内存决定手机多应用的并行能力，除去系统应用，4GB的运行内存已经勉勉强强了。同时手机应用和个人文件都是需要手机的存储空间，不论是安卓手机还是苹果手机，出厂时系统占用已经接近10G+了。若机身仅有16GB的存储，若是装一些常用软件很快就满了，因此满足手机的基本运行现在都至少为4GB+32GB的组合，建议选择6GB+64GB。 手机外观好看 现在千元以上的手机颜值也不错了。一般来说，在后壳的工艺、材质，手机的边框处理、摄像头模组的设计和色彩搭配上都融入了厂商的许多巧思。如果不戴手机保护壳，便能很好地体验手机在外观上带来的视觉和触觉满足。 系统以人为本 不同的手机厂商对系统的打磨风格和方向也都不一样，从UI风格和特色功能都可以体现，人机的交互往往比未优化的系统显得更成熟。目前国内外大厂的系统都优化得相当不错，在中高端机器的性能基础上体验会更好。 拍照体验丰富 除了满足扫码和人脸验证等操作，记录生活便是手机进阶体验的重要一步。更好的手机拥有广角、超广角、长焦镜头甚至微距镜头，能拍出丰富的视角，也能为拍照过程增添许多乐趣。渐渐地，许多手机也加入了高像素的模式，让用户也能有使用手机满血拍照的权利。 屏幕规格更强 FHD+与90Hz的搭配是主流机器的选择，部分机型已经有FHD+与120Hz的刷新率。高刷新率的屏幕能更流畅显示手机的画面内容，在划动缩放菜单时也更顺滑。 热门游戏60帧+ 游戏不仅仅是一种娱乐方式，还是新型的社交手段。中高端处理器对常规画质的热门游戏的支持是相当不错的，如王者荣耀、和平精英、英雄联盟等都已支持大部分中高端手机60fps+了。 28W+的充电速度 不满足于常规的充电速度，快充是很有必要搭载的。市面上中高端手机的快充速度都是以28W+起步的，至多在一个半小时内可以完全充满。 8GB+128GB起步的存储 当存储空间充裕时，闪存芯片的速率也要提上来了，目前中高端手机的存储都是采用UFS闪存，在读取速度和写入速度上的成绩可圈可点。手机的运行内存也从8GB起步，结合部分手机厂商的运存拓展技术，可拓展至11GB-13GB不等，速度上也往往是LPDDR4X起步。 超前新颖的形态 弧度极高的曲面机身，可以折叠的屏幕、双屏或三屏等超前新颖的形态。该类手机的辨识度非常高，玩法也非常丰富，十分吸睛。 完善的生态 某些手机系统在软件层面上打通了不同硬件之间的壁垒，让多硬件协同工作，手机则是作为一个终端去管理。还有某些手机已经将无线连接做到极致，让PC与手机间也能方便交互。 极高素质的屏幕 高端手机的屏幕素质基本为120Hz与2K+的组合，某些手机还做到了120Hz与4K+或240Hz与2K+的超强组合。基本都是DCI-P3、sRGB或AdobeRGB全覆盖，色准基本都控制在Δ≤3，亮度上也轻松突破了1000nit。 卓越的拍摄能力 拥有多个摄像头只是基础，将传感器、镜头和影像算法全面提升才是旗舰手机的特点。一些厂商推出了额外的影像芯片辅助计算，还与有着深厚光学设计底蕴的大厂联合打造影像系统，并独家定制传感器将特定算法写入以提升拍摄能力。 无惧大部分游戏 当手机的各项指标到顶的时候，所有的主流游戏基本都能使用最高的画质和帧率畅玩，帧率不再是常见的60fps，而是90fps起步，甚至高达120fps，带来的游戏体验是无与伦比的。 65W+的充电速度 常规28W+的快充速度已经无法满足发烧用户使用了，至少也是65W起步的充电速度，再半个小时左右就能蓄电完毕。当然，永无止境，还有能在15分钟就能充电完毕的百瓦快充正在待命。 仓库般的存储空间 8GB+128GB的规格只是高端入门，仓库般的存储规格才是发烧的终点。目前已经有部分顶级旗舰已配备了16GB+512GB的存储组合了。辅以云盘和运存拓展技术，想用完这么多空间都很难。 买手机是为了拍照、玩游戏、看视频还仅仅为了基本通讯？很多朋友大脑一热，为了买一台新手机创造需求说服自己，手机到手后却没有预想中体验提升大。因此要将自己的需求一条一条理顺，再参考数码评测和自身的用机体验选择合适的手机。拍照要拍到什么程度、玩哪些游戏，看什么分辨率的视频，当我们把需求列出来后，再看看现有设备能否满足自身的核心需求，只有当核心需求已严重未被满足时，手机才是真正意义上的过时。

｜GUIDE｜ ■ 爱回收商业模式模式是否存在缺陷？ ■ 母公司为何亏损？ ■ 节流能有效改善利润吗？ 作者｜何玥阳 编辑｜赵元 在工信部最近一轮因侵害用户权益下架的App中，爱回收赫然在列。 作为一家回收3C产品的APP，爱回收今年刚宣布上线“隐私保护计划”，提供免费隐私清除服务，一旦隐私泄露进行百倍赔付。 在电子产品回收行业，侵犯用户隐私是行业顽疾，爱回收也没能杜绝这一现象。 今年6月，爱回收母公司万物新生作为中概股里的“ESG（环境、社会和公司治理）第一股”上市。上市后，万物新生并不像低碳经济一样受到热捧，股价反而一路下行，半年时间，市值几乎腰斩。 为什么爱回收身处空间广阔的市场里却不受青睐？为什么收入增长却逃不脱亏损？何时能实现盈利？本文将回答这些问题。 01 模式：左手早晚掐死右手 爱回收创始人陈雪峰是程序员出身，早年间，他和朋友共同创立了一家二手商品交易网站，两年以后，项目很难做下去了。 陈雪峰的创业团队认为必须做一个不热门、难做的行业，不然竞争者无数，大厂虎视眈眈，成长起来的机会不大。 一番自省和调整之后，他们选择转型的方向是：电子产品回收。 这一行业中，二手手机是重要组成。以万物新生为例，能占到万物新生交易量的60%~70%。 根据工信部发布的《2020年通信业统计公报》显示，截至2020年末，国内共有15.94亿户的移动电话用户，普及率为113.9部/百人。按照三年的换机周期计算，每年会产生约5亿部的废旧手机。 又因为二手3C产品交易过程中，如果处理不规范则会变成信息泄露的重灾区，由此引发个人财产、名誉乃至企业财产、专利、技术等受损。 C2C形式的二手交易过程较长，商品没保障，容易产生纠纷，如果设置检测环节，交易过程就更长了。 隐私、流程、是否安全，卖家和消费者对这一市场的不信任导致二手3C市场渗透率十分低下，到2020年，也只有3.7%，还有很大一部分是非正规的渠道。 这样一个信息不透明、交易链长的行业如果引入B端，提供上门回收服务、质检、消除隐私信息等标准化流程，则能提升卖家的出售意愿。 市场规模大、渗透率低、行业痛点可以部分解决。于是，2011年，爱回收上线运营了。为了增加信任力，2014年，爱回收开始开设线下门店。 经过10年的发展，万物新生现在的业务包括： 通过爱回收App或者线下门店进行电子产品的回收（C2B），这是获得产品的战略核心；在B2C的零售平台“拍拍”上将产品卖出去；也有一些产品销往海外，即AHS Device，这部分自营业务赚取的是差价。 拍拍这个平台也承接商家零售的二手商品，万物新生还拥有一个为商家之间交易提供服务的平台，即B2B交易平台“拍机堂”，这部分平台业务赚取的是服务佣金。 万物新生的收入也如愿节节高，获得了一轮又一轮的融资，背后站着京东、晨兴资本等知名投资方，并于今年成功上市。 有人说万物新生做的是收废品的生意，万物新生自己不这么认为，它的终极目标是消灭黄牛，先不论能不能做到，至少实现的过程会左右为难。 上图可以看出，平台服务业务的收入比重正在提升。公告还显示，通过拍机堂产生的服务收入增速高于拍拍。 整体的货币化率，也就是抽佣率，从2018年的0.5%，提升至4.1%，这是改善利润水平的一把利器。同时也说明，在拍机堂上进行买卖的商家，比如夫妻店这些相对分散、不太成规模的参与方的毛利率要高于平台的抽佣率。 拍机堂上的交易已经加了一次价，到消费者手中至少还要再加一次价，不正是层层加价的黄牛渠道吗？ 万物新生既是这些商家的卖水人，也是竞争对手。杀死黄牛，那么抽佣的基本盘也就不存在了。 现在二手电子回收市场尚且分散，待爱回收的市场占有率提升到一定程度，左右互搏将是万物新生不得不面临的困境。 这是远忧，更让人头疼的，是近虑。 02 Flag：绝不流血上市 在2020年的一次活动中，转转集团CEO黄炜向商户“倾诉”行业的苦恼：做二手手机生意的商家非常辛苦，很多深圳同行的作息都是颠倒的。 陈雪峰却说二手手机传统产业链的毛利率超过50%。但由于环节和参与方众多，效率极低。 50%的毛利率想必包括翻新机等不合规操作，互联网的存在，爱回收、转转、换换等B端的入局，可以提高信息透明度，规范整个行业。整体的毛利率必然不会达到50%。 从万物新生的毛利率来看，这亦不算是轻松挣钱的生意。 这里需要先说明一点，履约费用是一个介于成本与费用之间的报表项目，如果将其归类为成本，则可以看到从2020年第二季度开始，万物新生的毛利率相对平稳，处于10%—13%之间。 毛利率相对低下，很大原因是因为二手电子产品流转是一个柠檬市场。 所谓柠檬市场，是由于交易一方并不知道商品的真正价值，只能通过市场上的平均价格来判断平均质量，由于难以分清商品好坏，因此也只愿意付出平均价格。由于商品有好有坏，对于平均价格来说，提供好商品的商家会吃亏，提供坏商品的便受益。 于是好商品便会逐步退出市场。平均质量又因此下降，平均价格也会跟着下降，真实价值处于平均价格以上的商品也逐渐退出市场，最后就只剩下坏商品。 一轮又一轮下来，劣币成功驱逐良币。 毛利率低，说明这是门苦哈哈、需要精耕细作的生意。而其销售费用率在14%—20%之间，这主要包括平台推广费用，渠道佣金，广告费用，摊销费用以及参与营销和业务开发活动的员工的工资和相关费用。 二手回收是一门由用户主导的生意，在平台的推广上烧钱并不会让用户冒出换手机的需求。推广和广告更多是在销售端起作用。 在线下开门店正是为了获取精准的流量，为了平衡租金支出与覆盖率，爱回收采取的是自营与加盟相结合的方式，截至2021年3月末，分别有443家直营，310家加盟。 员工职业素养不一，利益不一致，可能也是造成投诉较多的原因。再加上管理费用等，万物新生一直处于亏损状态。 在长时间的亏损之中，万物新生持续失血，持续融资。 最严重的时候是2020年春节前后，万物新生不断传出裁员的消息，后来陈雪峰在公众号上表示当时的现金流只剩8个月左右，随着疫情影响的削减，情况好转，到11月，各条业务线都创了新高，再加上这中间又开启一轮融资，万物新生成功渡过难关。 去年9月，谈及未来IPO计划时，陈雪峰表示绝不流血上市。 今年的招股书里，在经营活动现金流净额、净利润、调整后净利润（不包括因业务收购而产生的无形资产摊销、此类无形资产摊销产生的税收优惠以及保修负债的公允价值变动）这三个最能体现是否失血的指标上，万物新生打了三个负值。 截至2021年3月31日，万物新生账上有6.57亿元的现金及等价物，按照过去三年其经营活动和投资活动的净流出金额的均值5.25亿元计算，上市前，万物新生只能撑一年左右。 上市解了万物新生现金流紧绷之困，到2021年9月30日，账上资金充裕，但改不了亏损的现状。 目前，万物新生市值缩水至不足15亿美元，几乎回到了2018年在一级市场的估值水平，改善盈利状况成为第一要务。 03 盈利：夹缝中的生意 那么，万物新生盈利难不难？ 首先看平台业务。 平台业务收入比重的上升，说明万物新生循环经济的属性变弱，无法获得投资人的另眼相待。同时，也不利于市场份额集中于爱回收，短期可能还有较大的增长空间，比如今年第一季度拍机堂的服务收入同比增长161%，但不会是万物新生的长远目标。 再来看自营业务。自营业务提升毛利率，无非两条路径，提升零售价或者降低成本。 提升零售价，是否可行？ 第一，通过调整产品结构的路，行不通。 光大证券以今年11月4日为统计日，以爱回收和拍拍的价格计算不同手机型号的加价率，iphone13(512G)的加价率可高达75.53%，iphone12 promax（256G）加价率为27.74%。 用户卖什么型号，万物新生不能控制，所以通过调整产品结构提升毛利率主动权不大。 第二，二手电子产品定价制约较多。 同一品牌同一规格的新品价格是上限，节日补贴后的价格容易让消费者产生等等看的心理，非同一品牌新品的价格有优势则产生替代心理，当然，还包括其他二手平台的竞争。 买二手产品消费者会更担忧是否是翻新机，国行正品，如果没有价格优势，将很容易转向替代品。同时，信息不透明，对于市场的不信任也会让消费者倾向于购买价格更低的那一家，最终形成柠檬市场。 回到加价幅度上。市值榜以利润表中的商品成本（包括所购产品的成本和入库费用）和商品销售收入计算，可得出一个近似为自营业务毛利率的数值。 从图中可以看出，毛利率最高是在今年的第一季度16.4%，由于春节在第一季度，所以存在一定的季节性，选取今年前三季度更合理，为14.1%，和之前三年相比，上升很少。 同样可以说明，自营业务的毛利率的提升很困难。 再来看成本端，降低成本是否可行？ 第一，供应商（卖二手电子产品的人）是分散的，永远无法通过“集采”来获得成本优势，实现规模效应，降本的唯一方式是利用和卖方之间的信息不对称进行压价。 我们把供应商简单分为两类： 1，收入高、不差钱的群体，他们往往不在乎回收价格的高低，倾向于选择一些比较安全的回收平台，并且会特别注重回收平台的品牌和服务。隐私保护成了回收渠道之间竞争的焦点。 2，收入较低的用户，会愿意花更多的时间对各个回收平台之间的价格进行比较，在综合考虑之后，进行选择。 针对第一类人，有压价的空间，针对第二类人则没有。但是在甄别上存在一定的难度，而且对不同用户的价格歧视也会引发第二个问题——口碑。 第二，口碑积累不易。 卖手机是低频行为，卖之前查询流程、服务、隐私、价格，再合理不过。 第一类人更看重时间成本，完善的服务让人省心是形成口碑的关键，但毕竟卖手机是低频服务，这类用户做口碑宣传的概率不大。第二类人看重回收价格，这就相当于爱回收与用户之间存在博弈，好口碑的获得意味着让利。 当然，也可以降低费用率。今年前三季度，万物新生的营业利润率为-14.39%，所有的费用要直接减一半才能达到平衡。 降低费用率涉及到降薪、少租门店和办公楼、少做宣传和投放等，一来容易让外界有业务收缩、生意不景气的印象，二来一般的优化管理也难以做到直接砍一半的降本，只靠节流，可行性不强。 04 结语 二手3C无疑是一个尚有广阔空间的行业，万物新生在此间持续成长几乎是可以预见的。 而由于传统二手手机产业链有50%的高毛利，一些个人、夫妻门店不会愿意退出这个市场。这一方面有利于拍机堂这样的B2B平台业务做大做强，一方面又不利于万物新生自营零售业务的发展。 消灭黄牛，同样是在革自己的命，这条路，道阻且长。而此前，万物新生需要保证的是以更好的服务体验让自己健康地活下去。

根据消息报道，华为P50Pro手机即将在海外上市发售，但是与国内的不同，海外版本搭载的是EMUI 12操作系统，而不是HarmonyOS 2。爆料称华为P50 Pro EMUI 12系统界面与HarmonyOS 2相同，但是EMUI 12进行了微调，不过体验感受与HarmonyOS 2系统基本相同。 值得注意的是，海外版本P50 Pro可能会搭载高通骁龙888处理器（国行版在售版本搭载的是麒麟9000处理器，不支持5G）。售价方面，华为P50 Pro国行版价格是6488元（8GB+256GB），海外版本定价预计也会在6000-7000元人民币之间。

IT之家 12月12日消息，在2014年微软收购诺基亚之后，一些正在开发的诺基亚产品被取消了，其中就包括 Ion Mini (RM-1028)。 该手机采用了独特的楔形设计，以及多彩外壳，此前打算在 2014 年推出，运行安卓 4.4.2 操作系统。 推特博主 Dimitrios Vlachos 爆料了这款手机的外观，采用诺基亚标志性的彩色塑料外壳，后置居中单摄。 该机前面屏幕部分有一个大下巴，除此之外，黑色的部分也有上下边框，所以屏幕实际上比看上去要小得多。 IT之家了解到，诺基亚 2014 款 Ion Mini 搭载高通 MSM8226（骁龙 400）处理器，运行 nauOS，

上线不到半个月，售价约1.2万元的特斯拉儿童Cyberquad电动ATV就被黄牛盯上了，通过第三方交易网站查询可知，最夸张的一单转让订单已经被加价到17000美元（约合10.81万人民币）。 儿童版的Cyberquad于本月初正式上架，开启预定后销售火热，特斯拉曾在一天之内两次补货，但均被抢购一空。 一些抢到订单的人动起了小心思，在eBay上架了转让订单，但其标价至少高出原价的2倍，大多数在4000-6000美元之间，约合人民币2.5-3.8万元。 直到最近，出现了一份高达10万元的转让订单，已经是原车价的9倍，看来黄牛果然是无国界。 Cyberquad受Cybertruck皮卡的启发，外观同样具备赛博风，这款四轮全地形车（ATV）配备全钢框架、软垫座椅和可调节的悬挂系统，并配有后盘式制动和LED灯条。 内置锂离子电池，使用家庭电源充电可在5小时将电池充满，最大行驶里程为15英里（约24公里），对于小朋友们来说，已经完全够用了。 其速度设定上将有低速和高速两种模式，低速模式最高时速为8km/h，高速模式最高时速为16km/h，家长可以根据自己孩子的年龄来调整相应的行驶速度。 此外，这款车型还需要家长亲手组装，在到货时它将被分成至少18个零部件。

埃隆・马斯克（Elon Musk）已确认，特斯拉不打算为 Cybertruck 提供任何官方颜色或外膜，至少“一开始”不会。 “Cybertruck 的外壳材料非常耐用，可以保护乘客安全。从超硬 30X 冷轧不锈钢结构外壳到特斯拉装甲玻璃，每个组件的设计都具有更高的强度和耐久性。”马斯克表示 这一设计将使电动皮卡非常结实，但同时也限制了颜色选择。虽然钢铁可以被制成不同的颜色，但也存在局限性，且喷漆也不均匀。 马斯克此前表示，车主需要给 Cybertruck 涂上一层外膜，才能将电动皮卡变成其他颜色。 有一次，马斯克建议特斯拉可以为 Cybertruck 提供工厂外膜。昨天，新的特斯拉 Cybertruck 原型曝光，有网友在 Twitter 问马斯克特斯拉是否会提供外膜。 马斯克回复说：“一开始不会，但有很多第三方的包装选择。” 这表明特斯拉最终可能会提供外膜包装，但这并不是优先考虑的事项，最初买家必须寻找第三方解决。 马斯克继续说：“只要 Cybertruck 什么颜色都不是，它可以拥有你想要的任何颜色。"" 这似乎是引用了亨利・福特的一句名言，“任何客户都可以把汽车喷漆成他想要的任何颜色，只要它本来是黑色的。”他指的是不为 Model T 车型提供不同的颜色。 至于 Cybertruck，实际上它什么颜色都没有，因为车辆甚至都没有喷漆，不锈钢完全暴露在外。