快科技8月4日消息，今日小米方面宣布米家智能音频眼镜将在下周上线首次OTA升级，将带来六项功能增强。 此次OTA内容包括：设备连接管理、个性化通知播报、自动待机时间、延迟降低、佩戴检测升级、Autovoice升级。 其中，设备连接管理可在App内管理设备，并设置优先连接设备；自动待机则能根据个人习惯，设置进入待机的时间间隔，支持“立即”“30秒”“1分钟”“3分钟”等多个选项。 升级后米家智能音频眼镜将大幅优化SBC延迟，官方称可降低35%，为玩家带来更实时的游戏体验。 另外，Autovoice升级可优化通话增强和提示音反馈，如音量根据环境声自动调整，让室外听得清，室内保护隐私，该升级是小米实验室的音频体验项目。 配置上，米家智能音频眼镜采用开放式声场技术，采用128mm?超动态平衡扬声器，SBS2.0双悬挂平衡结构，兼容Android、iOS/macOS、Windows系统，可连续听歌10小时、连续通话7小时，拥有长达22小时以上的佩戴续航。

集微网消息，据路透社报道，苹果日前发布第三季度财报，并指出苹果本财年的研发支出已达到了226.1亿美元，比上一年同期高出约31.2亿美元。 苹果CEO库克表示，研发支出的增加部分是由生成人工智能的工作推动的，该领域也正在推动其他大型科技公司的支出。 库克称：“多年来，我们一直在研究包括生成式人工智能在内的各种人工智能技术。我们将继续投资和创新，并负责任地利用这些技术改进我们的产品，以帮助丰富人们的生活。显然，我们投入了大量资金，这体现在所看到的研发支出中。” 库克在接受CNBC采访时进一步宣传了苹果的人工智能研究，“我们将人工智能和机器学习视为基本核心技术。它们几乎嵌入到我们制造的每一个产品中。我们多年来一直在研究人工智能和机器学习，包括生成式人工智能。” 此前，彭博社报道苹果正悄悄在打造名为“Ajax”的大型语言模型，并准备推出自家的生成式AI聊天机器人Apple GPT迎战获微软支持的OpenAI和谷歌。

大模型及其背后AIGC的火热，是一场技术大牛的奔赴山海。 移动互联网时代，前、后台职责的划分，把程序员、工程师等技术人员“封存”于幕后，他们搭建了产品架构、修改了bug、优化了体验，而站在前台侃侃而谈是产品经理，居功于对用户体验的洞察而创造出“神殿”级的产品。 图片来源：视觉中国 时至如今，奋战在一线的技术员已成为企业中高层管理者，或是CTO、或是某条业务线的负责人，从陪伴企业完成0到1的增长，到维持现状，他们早已离开一线，但内心却始终是“技术人”。 ChatGPT的引爆，对于心怀梦想的“技术人”或许是一次救赎。 01 意难平的梦想 “挺怀念熬夜写代码的年代，也希望找回从0-1的状态，” 这是贾扬清离开阿里后公开表示。 提起贾扬清，业内耳熟能详的是「框架大神」。清华大学自动化专业，读研究期间在新加坡国立大学、微软亚洲研究院、NEC美国实验室和谷歌研究院工作/实习。2008年，奔赴加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士，期间创立开源深度学习框架Caffe，被微软、雅虎、英伟达、Adobe等公司采用。 2013年，加入google大脑团队，在“图灵奖三巨头”等人的带领下，参与了TensorFlow平台的开发 ；2016年加入Facebook，期间创建了首个开放模型格式的原型ONNX；2019年3月，加入阿里担任技术副总裁，负责大数据以及AI方向的技术、产品和业务。 2023年3月20日在荒诞哲学的陪伴下离开阿里，“我和团队宣布了毕业的消息。3月20号是冬天的最后一天，借用加缪的一句话：每个冬天的句号都是春暖花开。” 有人猜测是做AI架构创业，有人猜测是做大模型。贾扬清在4月份在「科技早知道」表示，不做大模型，做To B方向的AI应用层搭建，填补中小企业与AI之间的鸿沟，并认为这是千载难逢的机会。 无独有偶。3月7日，李沐离开AWS与「参数服务器之父」Alex Smola教授共同创办Boson.ai人工智能公司，Alex Smola教授曾于2016年7月加入亚马逊AWS担任副总裁级别的科学家。 3月8日，媒体爆出，快手MMU（Multimedia understanding，多媒体内容理解）负责人李岩，成立了AI公司元石科技，主要业务是进行多模态大模型的研发。 李岩毕业于中国科学院计算技术研究所，是快手AI技术研发的核心人物，2015年11月，在快手内部组建了内部深度学习部门DL（Deep Learning），目标是构建算法模型对违法违规的视频内容进行识别。随着快手对视频内容理解产生了更多的需求。2016年，团队改为MMU组。 3月24日，字节跳动视觉技术负责人王长虎已离职加入龙湖集团，组建创业团队聚焦生成式AI的视觉多模态算法平台。 王长虎2017年加入字节跳动人工智能实验室担任总监，主研方向包括计算机视觉、视频理解、多媒体检索和机器学习等。随着内部职位调动，转任字节跳动的商业化视觉技术负责人，负责抖音、TikTok、今日头条等多条主要产品线。 身为高管李岩、王长虎在大企业中也有身不由己，跟随者业务的需求，变为业务增长的助手。 “研发出身在技术时代创业是有天然的优势”一位高管向「钛媒体创投家」表示，AI发展的速度很快，大企业虽然想跟上步伐，但是由于内部各方利益牵扯比较多，各个团队之间协作解决问题的能力有限，反而是阻碍AI创新能力的施展。 “如果可以重开，我会把产品的创新型做的更高，和市场的适配度更高一些。”贾扬清公开表示。 大洋的彼岸，上演着同样的桥段。 3月22日英特尔首席架构师Raja Koduri离职，创办了一家专注于游戏、媒体和娱乐的生成式AI初创公司。他在社交平台上表示：“生成式 AI重新点燃了我进入软件领域的热情，希望可以利用非CUDA硬件来处理这种工作负载，这是我创业的初衷。” 曾均参与了 LLaMA 开发的工程Lacroix 和 Lample，离职后创立Mistral AI，产品是大型语言模型和生成人工智能，成立一个月获得1.13 亿美元的种子轮融资。 站在时代的转折，他们的离开中，似乎透露着意难平的梦想。 02 梦想与现实 梦想与现实之间的桥梁是金钱。 “技术人员创业最可怕的是陷入技术执念，而忽略商业化的指标，资金是一家企业的生命线，无论是融资，还是自造血。”业内投资人表示。 技术专家创业和科学家创业有很多共通点。比如，对于某一项技术拥有过硬的专业能力，“出厂”自带光环，过往拥有行业资源，对于技术前景和行业变革的洞察深刻，实属VC投资人最爱的人群。 同样，科学家创业面临的挑战，在技术专家身上亦会体现。比如，商业思维、管理思维、营销思维的综合能力有待补充，技术是专注在某一个点上做深、做精，而创业是把技术变现，带来商业价值，面对市场竞争，拥有不断创新的盈利技能。 一流技术大牛“抱大腿”。硅谷大模型4大玩家均有携手盟友。 OpenAI背靠微软，过去三年，微软向OpenAI累计投资达130亿美元，估值达到290亿美元。 排在其身后的 Anthropic与结盟谷歌，谷歌注资3 亿美元，换取该公司 10% 的股份，Anthropic 将谷歌云作为其首选云服务提供商。Anthropic由OpenAI前安全和政策副总裁Dario Amodei创立，两年估值超过 40 亿美元，并且积攒起对抗如日中天的 OpenAI 的实力。 其次是Inflection AI 联合英伟达构建世界最大 AI 集群。最后是，Cohere与甲骨文达成云计算AI协议，甲骨文计划向其云客户出售Cohere大型语言模型的访问权。Cohere由Gome创立，他曾在谷歌担任 AI 研究员，是“Attention Is All You Need”论文作者之一，目前融后估值已达到 22 亿美元。 二流的技术大牛拼的是速度，对市场敏锐的速度、产品研发的速度和变现的速度，亦称为先发优势。 一位连续创业者述道，当一项新的技术面市之前，先有学术论文出来，然后在技术人员交流的网站上，会出现技术爱好者做的app或demo，此时就应该马上出手了。前提是，长期深耕一个技术领域，可以判断哪些是技术迭代后带来新的商业机会，哪些是暂时无法带来商业化的。 “破除技术迷信，以商业的视角看技术，技术是帮助企业变现，获取用户的工具。”这位连续创业者表示。 三流的技术大牛最终成为CTO。“每一个人有自己的能力强项也有弱项，技术出生的创始人，创业前期非常有优势，能够把产品快速做出来，到了产品扩张期，需要攻占市场，如果能力匹配不上，我们会选择帮助他找一个CEO搭档。并非否认技术创业者的能力，只是站在投资的角度，为了让被投企业尽快产生现金流、健康良性发展的策略。”业内投资人向「钛媒体创投家」表示。 四流的技术大牛“流浪在社区”等收购。“高手在民间，AI发展速度非常快的当下，我们会在‘社区’收购创新AI项目。”某企业战投部投资人表示。 “开源社区、技术交流社区内有很多优秀工程师做的应用，这些应用可以帮助大企业尝试新业务时，快速度过冷启动阶段。大企业内部立项、开发、成本需要审批、评估，这都是时间成本，技术风口到来的时候，我们并不想错过，所以会在社区挖掘好的应用项目、找到有出售意愿的项目沟通。”某企业战投部投资人说道。 所谓一流、二流、三流、四流技术大牛的分类，并非特指技术专家的能力差异，而是呈现技术专家在创业时，梦想与商业变现之间多元的生存状态。 技术专家创业，技术和赚钱之间，似乎显得没有那么泾渭分明。技术或许不再是充分竞争条件，当技术理念已经被验证，剩下更多的竞争将体现在金钱、应用场景上。

8月4日消息，蔚来手机已在工信部完成入网，支持2G（GSM）、联通3G（WCDMA）、CDMA、移动+联通4G（TD-LTE / LTE FDD）和5G等网络制式，型号为N2301，申请单位为蔚来移动科技有限公司，目前暂未公布证件照。 不过，相信蔚来手机很快就会发布，真有可能对上即将发布的iPhone 15系列。另外，蔚来手机还支持UWB超宽带技术，将成为蔚来汽车的数字钥匙。 此前，李斌表示，蔚来计划每年开发一款新手机，节奏和苹果一样。这表明，蔚来想做的是“精品手机”，目的并不单单是让它增加车主与蔚来的品牌粘性，而是想让蔚来手机成为手机市场的另一款“iPhone”。 天眼查App显示，蔚来移动科技有限公司成立于2022年8月，法定代表人为秦力洪，注册资本1亿美元，由NIO Smart Technology Limited全资持股。知识产权信息显示，该公司申请的多项专利已公布或获得授权。 其中“中框组件及移动终端”专利能通过散热结构降低移动终端边框外壁热量，解决烫手问题，改善终端性能；“摄像头模组及智能交互设备”专利能通过驱动灵活调整镜头间距值，达到高倍率连续变焦的效果；“前置摄像头光圈可调的电子设备”专利能够在不增加设备厚度，保证设备正面的美观度不受影响的情况下，满足设备小型化、轻薄化的设计需求。此外，今年3月，该公司两项软件著作权获得登记批准。

商业史上触底反弹的案例并不多，而华为正行进在这样一条路上。 自 2019 年开始，因为非市场原因，华为在中国智能手机市场的份额从 Top1 逐步滑落变成了 Others，然而，就在华为开发者大会 HDC 2023 前夕，在此消彼长之下的市场份额之争下华为智能手机从 Others 中跃出，重回 Top5 之列。 这无疑是一个关于产品的故事，研发的故事，但最终，是关于坚持的故事。 正如余承东在本次华为开发者大会上所说的那样，「轻舟已过万重山」，这样一句云淡风轻的表达背后，却是在市场大盘下滑的背景下，取得殊为不易逆势增长的成果。 智能手机没有终局 当普通人的换机周期拉到了 2 年半的时候，意味着在产品端，仅仅靠产品线的丰富，迭代速度的加快，已不满足市场竞争的要求，市场的残酷让所有品牌都必须追求又快又稳。 竞争的胜负手，已从单纯的谁的硬件更霸道，变成了谁的算法更优越，谁的系统更智慧上来。 我们聊智能手机已有十数年，但智慧是个没有尽头的概念，这就是为什么说智能手机没有终局。 鸿蒙 4 的发布，更进一步证明了，智能操作系统虽然已经不再是一个新鲜事物，但并不代表着它不可以给人带来新鲜感，智能向智慧的进步，仍在进行中。 更高效的消息系统 这一轮的大语言模型及其应用，是 AI 在逻辑推理和判断能力上的进步，这种能力的进步，让曾经只会定时闹钟，讲个笑话的 AI 一定程度上变成了生产力和效率工具。 类似的事情，也在鸿蒙 4 身上发生，比如全新的通知系统，就和当前主流的通知中心产生了一些不同。 媒介即讯息的大主旨之下，「通知」作为智能设备特有的媒介形式，亦是信息的一种，也恰如信息大爆炸和信息过载的现况，通知的冗杂和过载，是多数智能手机用户面临的窘境。 智能技术的负面，需要智慧技术的解法。 华为认识到，新闻通知、App 推送、优惠广告、消息提醒……手机通知栏充斥着大量冗余的信息推送，有价值的信息非常容易被淹没。鸿蒙 4 对通知中心进行了视觉优化，让重点消息更加清晰，用户可第一时间掌握最有价值的信息。 摒弃了按时间排序的传统逻辑，鸿蒙 4 对通知的重要程度进行了分级，将社交通讯等重要通知置顶，营销资讯类信息则置于统一区域显示。 而在使用高频，推送高频，但持续时间不长的打车和外卖应用中，用户从下单开始，到下车或者拿到外卖，中间可能会有三四次通知推送，这些通知不得不看，但切换来切换去，难免烦人。 鉴于这类通知在时间和逻辑关系上具有持续性，鸿蒙 4 新增的实况窗功能可将同一应用的通知信息聚合在单张动态卡片，并以时间轴的方式呈现，如对于外卖软件，可实时展示「出餐、取餐、送达」等状态，避免了通知刷屏的情况。 并且，实况窗还可以变身，可以是 AOD 屏幕、锁屏通知和通知中心的卡片，也可以是桌面状态下位于通知栏的胶囊。当然，基于鸿蒙的一贯特性，卡片和胶囊模式下也都是可交互的，多设备多类型屏幕适配的。 类似的，在屏幕更小通知管理更简单基础的智能手表上，针对通知系统的优化上，鸿蒙 4 则推出了「弦月窗」，将航班值机柜台、登机口、出行车牌等重要信息如弦月一般置于表盘右上端，并且在分层分级管理提醒基础上进行了提醒优先级适配，让用户抬手便可获知重要信息。 更高效的交互能力 搜索，是一个古老但是潜力挖掘不尽的服务，不好的搜索会给出风马牛不相及的结果，而好的搜索服务能够洞悉用户真正的想法。 得益于智能手机容量的增长和数据保存流转的便捷，不少用户手机里面存了上万张图片和照片，作为并不结构化的数据，图片搜索一直是搜索领域的难题，我们用万里挑一形容出类拔萃，也可以用万里挑一形容找图片的困难。 鸿蒙 4 通过系统级 AI 能力与搜索引擎能力，构建照片自然语言搜索引擎，用户完全可以凭借对图片的模糊印象进行口语化的搜索，比如在全局智慧搜索、图库内搜索或者小艺语音里输入「夕阳下划船留影」，「去年在长白山看日出」这样的句子，就可以搜索到对应的图片。 以往不光是搜索图片异常困难，搜索文件也是个问题，因为文件格式众多，分布又零散，搜索多针对文件名而非文件内容，并且手机端和云空间端的搜索入口不统一。 图片多，文件散，针对这个问题，鸿蒙 4 的超级文件搜索依靠分布式能力以及智慧搜索技术的提升，用户不仅可以通过文件名称或格式搜索，还可以进行全文检索，搜索结果会高亮定位文档中出现的关键词。 比如搜索「方案」，出现的有标题含有「方案」的文件，也能搜到内文含有「方案」的文件，这种超级文件搜索可以支持 28 种文件图标、7 大类主流文件（包括文档、视频、音频、图片等）、151 类文件格式的华为云空间云盘全量文件检索，实现端云文件一个入口。 还能体现鸿蒙 4 智慧能力的新特性有「智慧识屏」，用户双指按压屏幕即可进入识别界面，可识别信息将被高亮展示，并在底部添加了翻译、提取图片等功能性快捷操作入口，在任意界面均可快速完成识屏、复制等操作，还可以拖拽至超级中转站内，便于信息的及时分发和处理。 更聪明的智慧小艺 智能和智慧，有一字之差，也有一线之隔，这条线，就是人去适应手机，还是手机适应人。 显然，智能手机操作系统的方向就是更智慧，AI 大模型毫无疑问就是目前的「智慧之源」，鸿蒙 4 中的小艺是目前首个具备 AI 大模型能力的语音助手。 也是得益于大模型的能力小艺语音拥有强大的自然语言理解能力，很多含有专业名词的操作指令，完全可以更口语化的形式下达，比如老是记不住复杂操作的老人，就可以对手机说「我想把孙子的照片放到桌面上」，就可以完成桌面壁纸设置。 当然，小艺用到的大模型技术不止于文字，而是多模态的，这就让小艺拥有很强的智慧视觉能力，这在前面的介绍已经有所体现。更能体现鸿蒙系统优势的则是在智慧视觉识别之后，小艺还可以提供进一步的服务，比如小艺识别演艺海报的地址，就可以一键导航，或者记下演艺时间，再或者扫描海报上的二维码。 正如大模型技术所拥有的无限可能性，小艺在更智慧地听说读写之外，也正在成为一名真正的「用户助手」，能够理解并执行「每天 7 点叫我起床上班，如果下雨的话，提前半小时叫醒我，并且播报一下到公司的路况。上午 9 点到下午 6 点的工作期间手机设为振动，12 点 到 2 点午休时设为静音。哦对了，妈妈来电时要让我听到」这样含有大量限定条件的复杂设定。 至于现在大模型应用常见的「文档归纳总结、会议录音转写，会议纪要生成，各类文案撰写，公文撰写」等等，也都集成在了小艺当中，用户不需要再前往第三方应用，仅在鸿蒙 4 内就可以使用。 近水楼台先得月，抢先一步用上了鸿蒙 4 的华为消费者 BG CEO &智能汽车解决方案 BU CEO 余承东已经开始用小艺语音写微博文案了。 鸿蒙 4 的更新并非三言两语就可以说清说全，诸如能让手机更美观更独一无二的「个性空间」诸多新玩法，让手机更快更流畅的新方舟引擎等等，也在美感、流畅、安全等等层面继续提升鸿蒙系统的竞争力。 在我看来，鸿蒙 4 非常出色地定调了智能手机往智慧手机转变的方向，手机操作系统不再是「输入 A 就一定会得出 B」的定式，而是具备了逻辑推理判断能力，知道用户偏好了解用户意图，用户可以用最高效方便的操作，来获得最想要的结果。 对于鸿蒙系统来说，智慧能力，布局已久，落子也颇多。 鸿蒙先一步，进一步 2012 年前后，华为手机开启了从运营商白牌定制手机向自有品牌转型，从低端手机到中高端手机转型，从整合供应链到核心零部件自研转型。 再到 2019 年，鸿蒙问世。 2019 年鸿蒙初现的时候，就定下了诸多基调，比如分布式能力，通过分布式软总线，实现硬件能力的跨终端调用，当然，也有服务和数据，能够在不同的鸿蒙硬件之间流通。 从鸿蒙 1.0 仅上线到智慧屏，到鸿蒙 2.0 实现「超级终端」把华为核心设备连接到一起，再到鸿蒙 3.0 实现万物互联，实现了显示器、打印机、墨水屏、手表、座舱、智能眼镜，以及第三方鸿蒙生态设备等全新设备的无限连接可能，覆盖了出行、办公、运动、娱乐和智能家居等等几乎全场景。这个过程亦是水到渠成，系统和硬件的发展相辅相成，也是进展迅速，三代系统完成了从点到线到面的覆盖。 到了鸿蒙 4，在完成了硬件层面的全覆盖之后，便是让软硬件的协同，更加统一和顺畅。 因而我们可以看到非常多的变化，大屏设备上都有的「实况窗」通知，到了小屏设备智能手表，就衍生出了更契合手表产品形态的「弦月窗」，它们形异而神同。 无论是宏观的，还是微观的，硬件上的，还是系统或者软件上的，鸿蒙的发展自始至终有一种水到渠成的感觉。 2019 年是鸿蒙系统的先一步，2023 年则是鸿蒙系统的进一步，四年时间，鸿蒙从初辟到逐渐成熟，玉汝于成。 根系足够深，生命力才够强 如果说硬件的强大可以奠定一代产品的兴盛，那么系统软件生态的繁荣，才是决定每一代产品的根系。 智能手机厂商需要考虑的，已经不仅仅是怎么拉到新用户，也要考虑如何留住，服务好老用户。 依靠系统和软件服务留存用户的时代，生态的意义远胜以往。 如果更仔细观察华为今年智能手机和 PC 的出货量情况，就会发现名次之外更有意思的事情：华为产品的市场份额，在名次不断攀升之外，还有此长彼消的现象，在市场大盘都在下行的情况下，多数品牌的出货量出现了不同程度地下滑，华为则是屈指可数的，在多个产品品类出货量和市场份额都逆市且逆势上扬的品牌。 实际上，生态粘性早已是业界共识，但是迄今而言，也不过只有苹果和华为做成了，只是因为这两家厂商同时具备了硬件和系统软件层面的全把控，以及手机、电脑、平板、手表、耳机等等品类的全覆盖，相较而言，华为的品类覆盖和选择还要更广一些。 知易行难，笃行致远，我们看结果论结果的时候，自然要去看过程。 如果华为把系统生态命脉交给第三方，如果把研发投入压低，如果不提前布局，如果在 10 年前就安于做运营商定制机，那么今天的一切都不会发生。 2022 年，华为研发费用总额为 1615 亿人民币，研发费用占销售收入 25.1%，投入的研发费用和占比（额与率）均为历史新高。 根据欧盟委员会发布《2022 年欧盟产业研发投资记分牌》报告，华为在研发上的投入位列世界第四，是前五当中唯一的中国企业，并且华为的研发投入，占到了 678 家中国入榜企业总研发投入的 10%。 研发就是扎根，鸿蒙系统就是华为的根系之一，研发投入越多，根系当然更发达，越发达的根系，就越能应对狂风骤雨和热浪干涸，也越能让枝更繁叶更茂。 越重度的研发投入，反而越能举重若轻， 只有经历重压一跃反弹，渡过万难与万山之后，才会有这种「轻舟」的心态。

作者 | 程茜 编辑 | 心缘 家人们！谁懂啊？遇到神仙围棋老师了！ 事情是这样的，近期，身为母胎围棋小白的我，突然棋魂觉醒，觉得有必要掌握传承了中国民族文化智慧精华的国粹“围棋”。 为此，我请了一位打败世界冠军的“围棋教练”，一对一在家随时教我下围棋。重要的是这位老师超级有耐心，对我这种又菜又想学的纯种小白悉心教导，而且随时陪玩陪练，没有任何怨气。 这个神仙老师不是人，而是一个商汤科技今年6月推出的围棋版元萝卜AI下棋机器人。 ▲我的“围棋启蒙老师” 就在上周六，元萝卜与职业围棋九段选手陈耀烨与商汤科技在北京上演巅峰对决。最终在第192手，陈耀烨投子认负，元萝卜中盘获胜。 陈耀烨是谁？那可是超一流的职业围棋选手，曾在2013年春兰杯世界职业围棋锦标赛、2016年百灵杯世界围棋公开赛、2018年天府杯世界围棋职业锦标赛中先后战胜李世石、柯洁、申真谞取得世界冠军，是中国第五位世界冠军三冠王，同时还获得了中国围棋天元赛八连冠。 ▲围棋世界冠军职业围棋九段选手陈耀烨与元萝卜对弈 在对弈过程中，双方从旗鼓相当到元萝卜主动求战、陈耀烨打入白阵另辟战场，局势不断变化，元萝卜能在防守滴水不漏的同时，对棋局精准计算。陈耀烨赛后谈道，元萝卜用机械臂落子，像人一样坐在对面，让他体验感非常好。 除了跟顶尖人类棋手对战外，元萝卜围棋机器人也能适应不同水平的围棋爱好者，提供不同级别的棋力来陪用户对弈或教学。虽说元萝卜已经通过打败世界冠军证明了自己的最强水平，但玩得好是一回事，教得好又是另外一回事。 基于我对自己的零基础棋艺拥有充分认知，最近一段时间，我深度体验了这位外形憨态可掬的机器人师傅，看它能不能把我领进围棋的大门。 一、配置：一连二卡三验证，超精密机械臂一次拿五子 元萝卜围棋机器人的外形并不复杂：一个标准的19路棋盘，一个“圆头圆脑”的机器人身子，还有一只机械臂包揽了所有下棋所需的“手臂动作”，看起来很像“一个小小机器人一只手端着棋盘”来找我下棋。 考虑到围棋爱好者的水平不尽相同，除标准的19路棋盘外，元萝卜还提供有两个软质的9路和13路围棋盘，这两个棋盘的交叉点更少，也更适用于初学者。 ▲元萝卜围棋机器人19路、13路、9路棋盘 初始安装步骤很简单，把机器人平放到一个空桌面上，将棋盘对准机器人脚部的卡点垂直放入，连好棋盘线和电源线，将黑白棋盒卡进棋盘左右两边的凹槽，机器人的本体部分就配置完成了。 开机后需要先联网，通过微信扫描二维码下载元萝卜AI下棋机器人App，然后按说明书或App上的操作说明视频进行配置。完成联网绑定后，可以选择游客模式或登录自己的账户。游客模式下，用户无法进行真人线上对弈和棋局数据复盘。 联网注册时，用户可以选择进行人脸识别验证，也可以选择跳过。如果进行了人脸识别验证，不用专程登录账户，我只要坐到元萝卜面前，它中部的摄像头就能识别出我是谁，然后将练习、对弈等进度或数据从App同步到机器人端。不同用户的对弈和学习数据都能分开记录，这样每个人的围棋进阶之路就更加一目了然。 ▲元萝卜App注册过程中的棋力选择和人脸ID使用界面 元萝卜上方还有一个伸出来的摄像头，用于快速识别和感知棋盘、棋盒、棋子，当棋盘上棋子的布局出现问题，或者我想耍赖偷偷拿掉棋子时，它都可以快速识别出来并将棋子放回原位。 ▲红框标注处为两个摄像头 配置完，元萝卜就能开始陪我下棋了。它的机械臂上有一个紫色的透明容器，一次能拿起5个不同色的棋子，摆棋、行棋效率更高，不过跟我手动拿棋摆棋的速度相比还是慢多了。 ▲元萝卜机械臂摆棋 商汤科技创新工程院院长沈徽此前透露说，这个小小的抓取机构里包含30多个零部件、4个传感器以及专用的计算芯片、相应算法。即使遇到摆放不规整的棋子，机器人也能快速“决断”换一个更好抓的棋子。 二、学习：从启蒙到高段练习，反复巩固同一知识点 元萝卜围棋机器人目前提供五种功能玩法：棋力闯关、巅峰对决、星球联盟、AI习题精练、五子棋。其中，AI习题精练能帮助用户练习各种围棋技巧；棋力闯关、巅峰对决为人机对弈，巅峰对决主要面向专业棋手；星球联盟里集成了一些围棋应用，进去可以跟在线的真人用户对弈。 当然这里的大部分功能都暂时与我无关。作为一个围棋“小白”，我的第一要务是“学习”。 我先尝试了AI习题精练模式，点进去后分别有适合启蒙、入门、初级、高级一直到高段的7个阶段，供不同水平的用户进行练习。我根据自己的围棋水平选择了适合的模式以及想要学习的技巧后，元萝卜就会化身一位围棋老师，完成出题、摆棋、评判的一系列操作。 话不多说，开始实战。 我先选择了最基础的启蒙练习，里面有4个“棋理”、22个“吃子”和2个“死活”习题。棋理1一共有18道练习题，选择一道题后，元萝卜会摆出一个简单的棋阵，然后等我落子。 ▲启蒙练习中的棋理、吃子学习界面 如果放对位置，它会显示“恭喜你，答对了”。当我总是找不对正确答案时，可以选择看提示或看答案。 ▲启蒙练习中练习题及棋局 这一阶段，元萝卜出的题目比较基础，多为分断白棋、打吃白棋、使用“长”保护黑子不被吃掉等。在20道题的练习中，它还会变换棋子摆放的位置，对同一知识点进行反复提问，来让我融会贯通，实现举一反三。 在棋理1中，大概做了一半的题，我已经基本掌握了棋理1涉及的围棋技巧，后面的练习题基本上都会做了。 三、进阶：可选机器人、真人对弈，赛后快速复盘棋局 打好理论基础后，我跃跃欲试想要来对弈一局，元萝卜提供了机器人和真人两种选择。 打开棋力闯关，有9路、13路、19路三种棋盘模式，每个模式里都有从业余到专业的不同段位，就像玩游戏一样，打通一关后才能解锁下一关。 在对弈过程中，我还可以点击“返回”键，选择“手数显示”或“局势分析”。“手数显示”会通过标数字呈现落子顺序。“局势分析”会显示黑棋或白棋领先多少子。不过这对于初学者的我暂时还没什么用。 ▲对弈过程中黑白子领先程度 我也尝试了和真人对弈的模式。元萝卜中的星球联盟中有99围棋、新博围棋、弈客少儿、弈客围棋、佳弈围棋，都是跟真人对弈。在真人对弈模式下，我也可以选择和自己水平相当的棋手。 我的元萝卜App中也会同步出现这些棋局的对弈数据。我还可以将这些数据分享到微信或朋友圈，别人只要点进链接，就可以分步骤查看整个对弈过程。比如我可以分享给一些段位比较高的棋手或专业围棋老师，帮我一起复盘。 在巅峰对决模式，元萝卜将用最高棋力与玩家对战，需要保持网络畅通。这个我就暂时不“自取其辱”了，等我的棋艺进阶到比较高的段位再做尝试。 ▲元萝卜可以实现真人对弈的星球联盟 除了练习围棋外，元萝卜还提供有五子棋玩法，设置了七种难度等级。前几关还比较轻松，到后面第五关，元萝卜的“智商”突飞猛进，提前很多步给我挖坑，让人防不胜防。 结语：打败世界冠军的AI机器人，走入寻常百姓家 学围棋路漫漫，对我这种成年“小白”更是老大难。不过好在元萝卜全程不会不耐烦，只要我不耍赖，就能陪我一直练习，一路进阶。 与在电脑或手机上跟AI对弈相比，跟元萝卜这种有实体的机器人对弈，会更有像跟真人对弈的真实感，下棋过程也会更加谨慎、专注。再配合元萝卜一套完善的“培训计划”，我在练习过程中，感觉进步还是很快的。 2016年，谷歌的AI程序阿尔法狗（AlphaGo）击败围棋世界冠军，轰动全世界。如今，一个击败过世界冠军的围棋机器人，已经能够进入到人们的日常生活。

集微网报道 从三强争霸到四雄逐鹿，2nm的厮杀声已然隐约传来。 无论是老牌劲旅台积电、三星，还是誓言重回先进制程领先地位的英特尔，甚至初成立不久的新贵日本Rapidus，都将目光锁定在了2025年，豪言实现2nm首发。 看起来，即将到来的2025年不仅是2nm制程的关键一年，更将是代工格局迎来重塑的拐点。只不过，谁能折桂这一荣耀？ 争先恐后 来看看“不约而同”的2nm时间轴进程。 作为行业老大，台积电称将如期在2025年上线2nm工艺，2025年下半年进入量产。2nm可谓是台积电的一个重大节点，该工艺将采用纳米片晶体管（Nanosheet），取代FinFET，意味着台积电工艺正式进入GAA时代。 有报道称，台积电在前不久已开始了2nm工艺的预生产，英伟达和苹果有望成为首发客户。 一直在“坐二望一”的三星在3nm率先以GAA开局，在2nm层面自然也志在必得：在其最新公布的第二季度财报中表示，2nm GAA的开发已步入正轨并进展顺利。 在之前三星也公布了2nm量产的具体时间表：自2025年起首先将该技术用于移动终端；到2026年将适用于采用背面供电技术的高性能计算；2027年将其用途扩至汽车芯片。 反观英特尔亦快马加鞭。自宣布实施IDM2.0战略以来，英特尔不遗余力四面出击，着力向“四年五个制程节点”的目标迈进，其中Intel 20A和Intel 18A分别对应2nm和1.8nm制程，英特尔对此寄予厚望，激进宣布Intel 20A计划于2024年上半年投入使用，进展良好的Intel 18A也将提前至2024年下半年进入大批量制造，在时间上誓要先发制人。 作为后来者，承载日本代工业复兴大计的Rapidus亦不甘示弱，前不久公布了最新的生产计划，预计将在2025年试产2nm，采用IBM 2nm GAA技术，目标是2027年大规模量产。 2025年，或将开启2nm的“华山论剑”大戏。不过业内人士许然（化名）对集微网表示，谁家率先量产不是最重要的，就如三星率先量产3nm，但首先只是在挖矿芯片上采用，意义不太大，而且每家的2nm也涉及物理尺寸的不同，不能一概而论。 反超机会？ 瞄准2nm决战，对于三星还是英特尔来说的重要性还在于，他们均将2nm工艺视为其超越竞争对手并重返先进制程领先地位的关键。 是什么给了他们底气？ 从三星来看，由于率先3nm制程中采用GAA架构，在GAA用于先进制程方面拥有了率先量产和磨合的先发优势。此外，三星还开发了MBCFET晶体管专利技术，为其2nm工艺竞争力再添筹码。三星表示，与7nm FinFET相比，MBCFET可将功耗降低50%，性能提高30%，并将晶体管占用面积减少45%，提供了卓越的设计灵活性。 如果说每一代工艺有每一代的“绝活”，那么无疑背面供电（BSPDN）技术将是影响2nm对决之势的一大因素，据称，与 FSPDN前端供电网络相比，BSPDN的性能提高了44%，能效提高了30%，三大巨头也纷纷排兵布阵。 英特尔在这一技术层面看似先行破发。不仅将在Intel 20A制程率先采用RibbonFET架构（相当于GAA架构），还将结合另一突破性技术背面供电PowerVia，这对晶体管微缩至关重要，可解决日益严重的互连挑战，提升芯片性能和能效。通过两大技术的“联合”，英特尔认为这将是新的FinFET 时刻——参考英特尔2012年在22nm引入FinFET的荣光。 值得一提的是，英特尔在第二季度宣布率先在产品级测试芯片上已实现PowerVia，相比台积电和三星领先两年，将为英特尔的反超提供巨大的优势。 有消息称，台积电计划在2026年推出N2P工艺，这一工艺将采用背面供电技术，而且三星也将在2nm工艺采用BSPDN技术。 相较之下，2nm是台积电首次从FinFET转至GAA，在架构迁移上相当于“落后”于三星。尽管台积电宣称，已在N2硅的良率和性能方面都取得了“扎实的进展”，但业内也有质疑说台积电的2nm GAA工艺有良率“翻车”的风险。 前知名分析师陆行之在媒体直言，如果台积电研发速度太慢，2nm再跟3nm一样，离5nm间隔3~4年，就很可能被超车，并称“一些设备商比较看好英特尔2nm/1.8nm进度，台积电内部也挺紧张的，到处打探消息”，但他同时也认为台积电有强大的执行力。 饶是如此，台积电的综合实力依旧不容小觑。以赛亚调研(Isaiah Research)认为，台积电和三星有更大的机会率先实现2nm量产，因为这两大巨头过去在先进制程的良率和量产方面表现相对出色。 对此集微咨询也分析，台积电和三星在先进工艺技术领域一步一个脚印，积累更全面、更扎实，向2nm推进过程中相对率先实现的概率更高。英特尔虽实现了7nm，但在5nm和3nm节点层面尚需积累量产和磨合经验，直接跳至2nm扭转局面仍面临一定挑战。 先进封装的X因素 看起来2nm是工艺的决战，但其实先进封装的重要性已然不可忽视。 先进封装与制程工艺可谓相辅相成，其在提高芯片集成度、加强互联、性能优化的过程中扮演了重要角色，成为助力系统性能持续提升的重要保障。为在工艺节点获得更大的赢面，押注先进封装已成为三大巨头的“显性”选择。 近些年来，英特尔、三星和台积电一直在稳步投资先进封装技术，各自表现也可圈可点。 综合来看，在先进封装领域，台积电的领先地位依旧凸显。据了解，台积电在先进封装上已获得了可观的收入体量，技术布局也进入关键节点，未来投入规模将持续加码。尤其是在AI产能需求持续升级之下，台积电正积极扩充第六代2.5D先进封装技术CoWoS产能，将投资约28亿美元打造先进封装厂，预计2026年底建厂完成、2027年第三季开始量产，月产能达11万片12英寸晶圆，涵盖SoIC、InFO以及CoWoS等先进封装技术。 半导体知名专家莫大康就表示，台积电在CoWoS的产能大增，将十分有利于其争取2nm讨单。而时刻保持“两手抓”，也让台积电的护城河愈加深厚。 英特尔也不逞多让。通过多年技术探索，相继推出了EMIB、Foveros和Co-EMIB等多种先进封装技术，在互连密度、功率效率和可扩展性三个方面持续精进。在今年5月，英特尔发布了先进封装技术蓝图，计划将传统基板转为更为先进的玻璃材质基板，以实现新的超越。而且，英特尔也在布局硅光模块中的CPO（共封装光学）技术，以优化算力成本。在先进封装领域，英特尔或可与台积电同台竞技。 三星自然也紧追不舍。针对2.5D封装，三星推出的I-Cube封装技术可与台积电CoWoS相抗衡；3D IC技术方面，三星2020年推出X-Cube封装。此外，三星计划在2024年量产可处理比普通凸块更多数据的X-Cube封装技术，并预计2026年推出比X-Cube处理更多数据的无凸块型封装技术。 对此许然认为，三星在2.5D先进封装方面虽已布局多年，但是前道代工业务较弱，在一定程度上影响了其先进封装业务的进展，客户相对较少。不过随着台积电CoWoS短期内难以满足客户需求，三星有希望能接到部分订单，而且它还拥有唯一拥有从存储器、处理器芯片的设计、制造到先进封装业务组合的优势。 以赛亚调研指出，在先进封装领域，目前更加强调的是异构芯片的整合能力。例如，MI300封装将3nm GPU与5nm CPU芯片整合在一块，这种整合能力对于提高芯片性能和效能至关重要。因而，未来的比拼也将围绕这一能力展开。 全面考验 尽管看似巨头们各有伯仲，但2nm的考验绝不止首发那么简单。莫大康提及，尽管上述巨头技术进阶的路径基本相同，且都采用ASML的高NA光刻机，但无论是良率、客户粘性和服务均将影响2nm量产的进程。 以赛亚调研也提及，各家厂商的量产进程受到多种因素的影响，包括技术难度、资金投入、设备与材料支持等。 “根据目前的评估，台积电与三星将继续是2nm制程的主要代工厂商，因在先进制程的良率和量产规模方面表现出色。英特尔在技术研发方面虽具有一定的优势，但其晶圆代工主要专注于自家产品，对外部客户的合作较为有限，这对突破先进制程的良率和量产稳定性带来了挑战。而日本Rapidus虽拥有强大的研发资源，但主要专注在AI及超级计算机等相关产品，以在日本建立自己的先进工艺供应链、服务日本客户为优先，经济规模的量产还在其次。”以赛亚调研详细解读说。 其中，良率可谓至关重要，毕竟2nm制程晶圆代工报价约为24570美元，成本如此之高低良率真心“伤不起”。 追溯历史，也可以看到，虽然台积电与三星都开始3nm芯片的量产，但就算最领先的台积电也还在苦苦奋战5nm的良率提升。连台积电都不敢保证，何时3nm量产的良率能及格。也因此，日本Rapidus要实现2nm的量产，低良率恐怕会成为致命关键。 而影响良率的因素繁多，集微咨询指出，这涉及高NA光刻机、工艺优化、设计水平、经验等等。“良率需要不断优化提升，如果某家厂商的良率高于竞争对手一个数量级，有可能客户在A家下的单，就会转至B家，变数还是很大的。” 客户的粘性也是诸多变量综合平衡的结果。在客户认可度方面，虽然台积电是众多芯片客户们的首选，但为了供应链安全，客户们也会有自己的Plan B计划。 对于产能过剩的问题，以赛亚调研的结论是，因为2nm的技术研发门槛及单价都偏高，客户要投片时会谨慎考量产品效能与成本间的平衡。在客户有限的情况下，各家晶圆厂的扩产会更多根据客户需求开出，适时调配产能，因此要达到产能过剩的几率不高。 2nm的代工格局走向究竟如何，要看四大厂商的“言之凿凿”到底有多少落到实处了。

作者｜吕玥 “百模大战”尚未分出胜负，一款小而美的AI相机产品“妙鸭相机”却在上周迅速爆红。 只需上传照片、付费9.9元，就能生成媲美线下拍摄精修的写真照，还可根据个人喜好挑选流行风格……在如此新鲜且有性价比的产品面前，几乎没有哪个女性用户能够拒绝。 从7月17日正式开放使用以来，妙鸭相机用短短两周时间，便在朋友圈刷屏，微信指数热度飙升至1800万以上，小红书上话题获得350多万浏览量，跟风的山寨版小程序和APP更是层出不穷。 随着产品的爆红，行业内外的好奇、议论和畅想也越来越多—— 能做出爆款产品的团队，究竟是什么来头？ 人人都说AIGC投入巨大、商用尚早，怎么现在付个9.9元就能用？ 上传了这么多照片，用户人脸隐私能不能保护？ 将AI用于生成写真，未来天真蓝、海马体真会被颠覆？ …… AI技术向来是复杂且晦涩的，但意外的是，在与妙鸭相机产品负责人张月光对话后，“一款AI产品是如何从诞生到爆红、以及未来将走向何处”这个问题的答案，其实要比想象中更清晰易懂。 “妙鸭相机”实为阿里大文娱的内部创业项目，最初是张月光在今年1、2月份时有了做AI产品的想法，在还没有明确商业目标的情况下，和五六个同学组成了兴趣小组，随之展开了产品的研发。 3月份时，张月光确定了一个非常垂直的小切口——写实人像。之所以选中这一方向主要有两方面考虑：首先是因为张月光自己曾经做过相册类产品，知道用户相册中70%都是人像，这一块有可挖掘的价值。其次，他也很清楚像Midjourney这类AI生成图片的产品，对于算法的要求非常高，相比之下做写实人像反而资源占用不多，也更好落地。 正如张月光所预想，妙鸭相机一路顺风顺水：在团队用三个月打磨技术和模版效果后，产品已能达到面向用户的状态。经过两周时间的内测，大家对产品的效果反馈都相当正向。紧接着7月中旬产品正式上线，其走红速度就远超预期。 从有想法到爆红，妙鸭相机只用了半年多时间，张月光没有否认的确存在一定运气成分。不过他也特别强调了做好产品的重要性。“就像是工厂从手工作坊变成了使用纺纱机一样，AI只是一种更先进的生产方式，最终还是要生产出相应产品。”在他看来，只有产品质量达到现有同类型商品的90%以上，才可能会有商用价值。所以创始团队才会在效果上打磨三个月，直至确保产品效果反馈不错才确定上线。 质量过关，确实是妙鸭相机受到用户认可、且赢得了“自来水”营销的一大关键。翻看社交媒体，除了有部分评论提到发丝 、手部等细节处存在些许瑕疵，绝大多数用户在体验后都给出了“被惊艳到”、“不输百元写真”的好评。 不过在惊喜之余，用户们也开始担心起了数据隐私的问题，关于产品的授权条款也在近期引发了争议。 目前妙鸭相机已对用户协议进行修改，张月光也更详细解释了产品对数据隐私的保护：其一，妙鸭相机生成写真，并不会提取用户的脸部信息及数据，AI也不能反向生成精准的人脸。其二，用户生成数字分身后，上传的照片就会被自动删除，数据并不会保留。其三，妙鸭相机并不存在社交属性，所以不会公开展示和传播用户照片。其四，有阿里大文娱为数据安全支持，产品本身做了安全防护，也可避免其他方利用。 解决了用户的忧虑，张月光对于行业的忧虑——如何避免产品昙花一现也给出了自己的思考。 产品“生态化”是目前已明确的一个核心方向。虽然还未透露产品未来的功能如何丰富、开发什么新模块，但已确定的是妙鸭相机会上线一个B端工作站，邀请行业里对AI和相关技术比较了解的设计师来做模版制作内测，这可以看作是ToB与创作者展开合作，来为ToC产品做生态补充。 另一个核心方向，则是明确定位于做“摄影美学服务”产品。张月光表示，他有意让妙鸭相机区别于市面上更常见、更“玩具化”的换脸特效应用，走“服务”路线，去满足那些很难去线下体验写真服务的用户的需求，这在一定程度上也能降低产品快速过气的可能性。 至于这类有AI技术支持的服务产品，未来是否真会取代海马体、天真蓝等线下提供摄影写真服务的商家，张月光也给出了否定答案：“拍摄写真不仅仅是得到了几张照片，这本身是一件非常有仪式感的事，就算技术再牛，也没法替代。”相比于做竞争者，如今刚刚“上路”的妙鸭相机，其实更希望成为一个新的合作方，进一步融入摄影摄像行业之中。 以下为「深响」整理后的部分访谈实录： 【关于研发背景】 Q：妙鸭相机是如何从0到1的？ 张月光：大概是在今年1、2月份时候开始。最早比较简单，开始没有计划非常清楚的商业目标，我拉了五六个同学，组成了一个群“AIGC破壁行动小组”，从那时开始我们陆续关注到AI和图像方面的新技术，包括一些新的、常见的生态工具。 到了3月份左右，我们觉得比较关键的技术要素相对成熟了，就定了“写实人像”的研究方向，沿着这个方向我们打磨了三个多月的技术、模版效果。打磨时间比较久，一直到6月底、7月初我们觉得这个产品到了能够面向用户的状态，开始了为期两周的内测，主要是面向身边的朋友和同事，大家的反馈都比较正向，7月中就正式对外了。 这个产品上线之后引起了比较大的反响，用户确实比较喜欢，它的发展速度一定程度上超过了团队的预期，后面也收到了社会和媒体的监督，我们及时做出了修改，一直走到了现在这样的状态，是这样的一个来龙去脉。 Q：为什么阿里大文娱要做这个项目？为什么做写真相机，市场上也有同类的产品，您是什么考虑的？ 张月光：之所以定这个方向是有一些基本的分析。一是我以前做过相册这个产品，我们在相册类产品当中给用户提供基于算法的自动分类。基于这个数据，所有用户的相册当中70%以上是有真人的照片，人像是占比最高的，所以我们会很关注这样的领域。二是海外Midjourney这样的产品，本身是一个什么都能画的画家，对技术、算法各方面要求比较高，我们选择一个相对垂直的方向，更好让这件事落地。开始资源占用也不是很大，后面得益于公司对创新的包容和支持，还是给予了比较宽容的发展空间。 【关于产品】 Q：团队是怎么复盘这次突然走红的原因的？ 张月光：最重要的一个要素是团队。我们内部非常简单直接，打磨效果就用了三个月时间，对用户的体验、效果比较追求极致，大家共同努力。其次公司管理层对创新的鼓励、支持和包容，看到一些阶段性成果后的进一步支援和帮助非常给力，这是第二个要素。第三如果要从产品本身去找原因，我们对效果的追求一定要达到90分以上。我们在感谢信里也提到了“真像美”三件事情，“真”是没有AI感，“像”是和用户像，“美”是要比用户美3分，我们做到90分以上才愿意把这个产品释放出来，而不是着急把它上线。 Q：针对高峰期排队问题，团队做了哪些优化？ 张月光：现在排队的时间已经是算力大幅扩容之后的效果。确实用户也在持续增长，我们一边加，用户一边涨，这个排队始终还是会存在，我们还是希望给用户提供相对可接受范围内的体验。总结下来本质上就是扩算力，为了扩算力会做很多细节的事情。 Q：模版风格是怎么形成的？ 张月光：团队内有很多年轻同学，会开展比较高效的讨论，更多还是从社交媒体、朋友圈中找到用户比较偏好的一些摄影方向。我们也会收集很多用户意见，征集用户喜欢什么样的模板，根据用户的声音继续去推出类似模版，核心是满足用户诉求，未来一批即将上线的模版基本都是根据用户的呼声产生的。 Q：阿里大文娱有很多影视资源，其实可以让用户的脸直接换成影视剧中的人物，有做换脸功能的计划吗？ 张月光：我们并不会以和阿里大文娱的资源做联动为目标，确实有合适的机会去会考虑。但换脸是我们坚决不会去做的，甚至说是我刻意不想去做的东西。我们会为用户提供基于AI的服务，而不是像以前娱乐性产品，简单换脸之后发一个图。 Q：之前妙鸭出现过一些隐私条例争议，对此团队从技术上做了哪些努力？ 张月光：用户协议引起了一些争议，是我们自己的问题，没有充分去理解用户，没用最简单的方式告诉用户。我们的意思是这款产品里做的东西所有权都是你的，我们不能进行二次使用。为了能给你提供正常服务，在产品里需要展示你个人信息，需要对你的作品做操作，下载时我们要提供一些服务，肯定要使用，原协议是这个意思。我们从第一天开始就没有想过要去获取用户的数据，从来没有考虑这个事情。 在保障用户隐私安全方面，我们做了非常多努力。我们没有留存用户所有照片数据，用户上传这些数据，完成了数字分身制作，我们就会把这个数据删掉。对比公开的社交媒体，我们产品形态其实更安全，因为每个用户只能看到自己照片的生成，要不要把它分享展示给别人完全取决于自己操作。另外正常的网络攻击防护，用户数据的存储安保等等有阿里大文娱的安全技术做保障，目前没有看到任何这方面的风险点。 Q：做B端工作站的优势是什么？推广时候想瞄准的优势是什么？ 张月光：就是一个比较简单的网站，邀请一些设计师利用我们这个工具去制作一些能够支持C端的模版，我们去开放这样一个生态。与其说它是一个toB工具，我们可以把它理解为一个开放平台。我们不会着急推广它，会非常严格邀请内测，就是借用这样一个平台邀请行业里对创新、对妙鸭感兴趣，对AI有比较深见解的人来尝试给用户提供更多更好的服务。 【关于AIGC】 Q：AIGC热潮很久了，现象级产品还不是特别多，对于AI技术您有什么思考？ 张月光：在我看来AI只是刚刚开始，对比互联网，AI现在刚刚进入拨号上网的时代，互联网最早也是很玩具的东西，能够实现的价值比较小。本身我们现在处在信息量过载时代，而不是严重缺乏信息的时代，这种情况下AI产生了信息，如果它本身的信息质量不如或者是达到现在信息质量70%、80%，它很难达到商用的价值。如果把AI看做十年的产业革命，它现在还是很宝宝的阶段，AI能干什么、不能干什么，它不是念咒的过程，符合我心意就出来了。 为什么出现妙鸭相机，我们比较坚持的是AI只是一种生产方式，像工厂一样，原来是手工作坊，现在换成了纺纱机，再到更先进的机器。但最终还是要生产出相应的商品，这个商品质量必须达到现有同类型商品90%以上，才可能有商用价值。 Q：怎么理解AI是“工厂”？ 我们一般普遍意义上认为人类有三次工业革命，第一次、第二次是能源革命，从发明蒸汽到后来有电力，本质上都是为人类提供更多的能源形式，提升能源利用效率。第三次是信息革命，本质上解决的是信息流通问题，为什么互联网是最伟大的发明？因为它把所有信息的连接、流通拉低到了几乎没有成本的状态。第四次工业革命是智能革命，它解决是大脑问题，创造的问题。 AI不是今天才出现的概念，人脸识别、OCR文本识别、安全检测、自动驾驶也是很多年了。之所以AI和ChatGPT系列大模型开始让AI产业革命被提及出来，因为生成式AI和原来识别式AI有根本不同，生成式AI解决了生成的问题，解决生产问题。第一代工业革命解决了我们用什么生产，第二代工业革命是生产的东西怎么流通，第三代就是谁来生产的问题。 Q：为什么会确定要商业化前置的？ 张月光：比较简单的一个原因是成本比较昂贵，这个AI行业的人都知道。另一个原因，在我个人来看，AIGC和互联网时代的商业逻辑有根本性不同，AIGC时代的产品，如果你第一天收不到用户钱，就永远收不到用户钱。如果你把互联网所有业务抽象出来看，本质上是一种信息流通和渠道生意，开始我提供免费的渠道，之后逐渐增加抽佣或者渠道当中其他费用，实现二次变现。AI本质上不是渠道，而是工厂，工厂生产货品，如果第一天卖不到钱，以后也卖不到钱，这是为什么把商业化前置的原因。至于9.9元是经过了测算，用户也比较好理解。 【关于行业】 Q：市场中很多滤镜火了，突然又销声匿迹了，您怎么看这样的现象？妙鸭相机后续的生命力如何保持，怎么规划接下来的发展路径以及目标？ 张月光：这类产品刷屏在行业里每隔几年就有，有些产品是沉淀下来了，也有的是因为用户需求被新产品承接了。用户需求是非常稳定的，需求没有消失。对于妙鸭相机，我们期待它不是“一波流”的东西，我们会持续努力迭代产品，希望它为用户提供非常低成本、高质量的、稳定的图像方面的服务，不是单纯的“玩具”。 Q：团队怎么看大家拿妙鸭相机去对标市场上已有的天真蓝、海马体？ 张月光：首先，我们没有要干掉天真蓝和海马体的这个想法。我们的产品形态和现代的摄影服务形态比较相似，但是我们希望和摄影摄像行业是共生的关系，能够赋能这个行业。我们在感谢信里提到未来我们会邀请摄影师、设计师，用AI技术参与到模版的创作中去，也是表达我们和这个行业不是对立关系，我们希望带来一些工具。我们会上线妙鸭的B端工作站，邀请行业里对AI和相关技术比较了解的设计师来给我们做内测，欢迎更多对这方面感兴趣的人与我们合作。 其次，海马体、天真蓝也永远不可能被AI替代掉。摄影这个事情不仅仅得到几张照片，比如说拍全家福，一家人坐在一起完成的拍摄过程，本身就非常有仪式感，就算技术再牛，也没法去替代它。我们更希望覆盖比如一些比较下沉的城市或者欠发达地区的用户，可能他很难去接触到线下写真服务，但我相信不管哪里的用户，对于美，对于摄影，对于给自己拍摄一些有纪念意义的照片，这个诉求是一致的。 我们一是希望是和行业生态融合，未来一定是合作关系，而不是竞争关系。二是从C端场景来看，未来我们覆盖的很大程度是天真蓝、海马体覆盖不到的。

自 2019 年发布以来，HarmonyOS 一直遵循着一个核心理念——为不同设备的智能化、互联化提供统一的语言。 在分布式能力、原子化服务等技术的加持下，HarmonyOS 早已实现了手机、平板、电脑等设备的协同交互，构建了一个全新的智慧生态体系。这套体系，同样也延伸到了车上。 鸿蒙座舱是现今市面上最优秀的座舱娱乐系统。 对于这个结论，在 AITO 问界系列车型上体验过车机的用户，应该都不会有异议。在今天下午举办的华为开发者大会上，随着 HarmonyOS 能力的升级迭代，鸿蒙座舱也从单人单设备体验，演进到单人多设备协同体验。 独乐乐，不如众乐乐 鸿蒙 3 时期，华为率先打破了手机与车机之间的壁垒，为车机带来了超级桌面功能。和智慧屏超级桌面一样，用户手机上的应用会自动同步至车机，极大地丰富了车机上的应用生态。更难能可贵的是，中控大屏中的每一个 APP 都经过了合理的适配，保证了使用体验。 不只是手机，鸿蒙 3 上流畅的「PC 双屏协同」功能，成功将一辆中大型 SUV，加入到用户的工作流当中，甚至连笔记本的键盘和鼠标，都能在双屏间流转。 ▲这一功能甚至让爱范儿刘主编沉迷于打工之中 随着鸿蒙 4 的加入，鸿蒙座舱也迎来了全面升级，实现了多人多设备的协同体验。 以前面提到的超级桌面为例，在鸿蒙 4 的加持下，用户可以在座舱中使用手柄来玩手机游戏，甚至是通过中控屏来控制无人机，在车内与家人同享更广阔的风景。这种多设备间的协同配合，将座舱体验提升到了一个新的层次。 另一方面，超级桌面中的头部应用，如今也增加了对于语音操控的支持，使用更加方便、安全。 连上了手机和电脑，平板自然也不能落下。 HarmonyOS 分布式软总线技术让 HUAWEI MatePad Pro 实现了与车机间的互联，同时，凭借多屏共享功能的超低时延，鸿蒙座舱可以实现多人多设备之间的流畅联动。 具体到使用场景，位于前排的驾驶员只需要轻轻一拖，就可以将中控屏上的视频流转到后排进行播放实现前后排的同步观影。 驾驶员还可以通过中控屏幕，帮助后排儿童或老人操作后屏界面，又或是将后排平板锁屏，限制儿童的使用时长。 而在音频方面，鸿蒙 4 实现了多屏多音区，支持六音区声源定位，真正做到乘员间互不干扰。此外，鸿蒙 4 还实现了舱内眼球位置追踪及眼部状态识别，操作更为便捷。 华为表示，首辆搭载鸿蒙 4 的车型，将会是今年四季度上市的全景智慧旗舰 SUV AITO 问界 M9，届时，「车机天花板」又将提升到一个新的高度。 大模型加持，迈向感知的智能化 这是 1000 万以内能买到的最好的 SUV。 在余承东眼中，问界 M9「必将成为问界系列的领势之作」，最关键的原因在于，它搭载了华为最全的智能汽车全栈技术解决方案。 其中，与鸿蒙 4 的「多人多设备」路线最为契合的，便是问界 M9 的「多屏全场景功能」功能，最多可搭载 10 块屏幕，大小不一，功能各不相同。 从华为此前公布的海报来看，问界 M9 的仪表台被一整块玻璃铺满，乍一看还以为是一块超大尺寸的屏幕，实际上它由左、中、右三块屏幕组成，成为了车内娱乐与工作的主阵地。 倘若你追求显示面积，那问界 M9 的抬头显示应该会很对你的胃口。 问界 M9 所搭载的 AR-HUD 将具备业界最高的 2K 分别率，可呈现出 75 寸的大画幅显示区域，覆盖多车道的 AR 安全导航信息。不仅如此，这一 AR-HUD 还将实现业界首个实景与智驾深度融合的 AR-HUD，带来全新的人车共驾体验。 在巨大的显示区域中进行虚拟与现实的交互，让问界 M9 的 AR-HUD 成为了问界 M9 最富潜力的两个功能之一，另一个则是位于中控台中央的 AI 智慧水晶体。 上个月，华为推出了盘古大模型 3.0，支持 NLP 大模型的知识问答、文案生成、代码生成等。今天华为宣布，鸿蒙 4 将利用 AI 大模型、HarmonyOS API 等技术，把小艺变成更懂你的个性化助手。 实际上在发布会开始之前，余承东就通过微博，展示了小艺在 AI 大模型加持下的文案生成能力。文案的生成过程也非常简单，只要开口唤醒小艺，说出需求，小艺就能马上开始执行。 得益于大模型技术，如今的小艺有着更强的语义识别能力，更能听懂并理解用户的口语化表达，在以往，这对于工程师来说是一个极大的难题。 以一个常见的指令为例：给窗户留个缝。 这句话出自余承东的一次对外演示，接到指令的小艺也顺利完成了这一任务。但实际上，对于「车窗留缝」这种模糊的指令，小艺最初并不支持，窗户只能全关、全开，或是有一个明确的百分比。什么？留缝？留缝是留多少？ 为了提升小艺的语义识别能力，华为专门为车载语音成立了一个专项体验提升团队，智选车、车 BU，包括赛力斯的人都有参与，耗费了极大的人力物力。 但现在，得益于 AI 大模型的加入，车载小艺拥有了更多的可能。 华为车载小艺相关人员曾向董车会表示，座舱的智能化应该分为两个层次： 初级的智能座舱只是为用户带来了一个更智能的操作系统，提供了更丰富、更强大的功能，是一种很浅的智能化。 在这一基础上再往上一层，就来到了人工智能。这是一种数据的智能化，一种感知的智能化，AI 的价值，还将在鸿蒙座舱的不断升级中得到体现。

编译 | 铭滟 编辑 | 徐珊 苹果营收连续三个季度下降，科技巨头苹果也抵不过消费市场疲软的影响。 智东西8月4日消息，全球市值超3万亿美元的科技巨头苹果公司发布2023年第二季度（2023财年第三财季）财报。 二季度，苹果实现营收817.97亿美元（约合人民币5886.68亿元），同比下降1.4%。在2016年之后，苹果营收首次出现连续三个季度下降。 其中，苹果的服务业务部门表现亮眼，其服务付费用户数量在全球范围内已突破10亿，服务业务部门也成为除手机业务部门以外营业利润率最高的业务。服务业务实现212.13美元的营收也创下了历史新高。 而苹果的手机业务部门仍为营收最高的部门，实现营收396.69亿美元。 此次苹果在大中华区的营收最高，为157.58亿美元，同比增长7.90%，占苹果总营收的19.26%。 值得一提的是，虽然苹果营收三连降，但其营业利润率达44.51%，同比提升1.25%。 ▲图为苹果历年营收部门分布图，来源：MacRumors 并且，苹果虽未发布三季度业务指引，但苹果CFO卢卡•马埃斯特里（Luca Maestri）在电话会议中表示，预计三季度的同比业绩将与二季度类似。 相较于营收，苹果二季度净利润为198.81亿美元（约合人民币1430.78亿元），同比增长2.26%。 ▲图为苹果2023财年Q1-Q3财报营收数据一览 苹果CFO Maestri在电话会议中对下季度的预期并不算乐观。他表示下一季度，手机和服务业务部门或将迎来增长，但平板和电脑部门或将面对两位数降幅。 苹果股价于美股盘后下跌约2%。今年6月，苹果市值已超3万亿美元。 ▲图为苹果8月3日收盘后股价，来源：股市App 一、硬件销售疲软，平板电脑营收跌幅近20% 对于苹果硬件营收和净利润的下跌，业内分析对此也有预期。据Canalys发布的智能手机市场报告显示，2023年第二季度，全球智能手机出货量同比下降11%。在大环境的影响下，苹果也未能幸免。 具体来看，在本季度财报中，苹果的手机和平板电脑业务表现不佳。 ▲图为苹果各部门营收占比饼状图，来源：MacRumors 手机业务部门作为营收主力，本季度实现营收396.69亿美元，同比减少2.45%，环比减少22.72%。但苹果CFO Maestri在电话会议中对三季度手机业务预期也较为乐观，称下一季度手机业务部门将较二季度增长。 当然，或许消费者也在期待iPhone 15的上市。结合苹果历年财报数据，在新机发布的前一个季度，手机业务的表现一般比较平淡。 ▲图为iPhone直营店销售场景 在电脑业务部门，苹果实现营收68.4亿美元，同比减少7.34%，环比增长2.55%。在苹果电话会议上，苹果认为电脑业务的下降幅度较大的原因主要在于全球宏观形势变化以及去年同期的销售基数较高所致。去年同期，受益于居家办公及苹果M1芯片的推广等因素，苹果的电脑市场表现较好。 在平板业务部门，苹果实现营收57.91亿美元，同比减少19.84%，环比减少19.21%。 但尽管营收下降，在全球平板市场中，iPad市场占有率始终保持第一位。据Canalys数据显示，2023年第一季度全球平板电脑市场中，苹果以38.3%的市场份额排名第一，其次分别为三星、亚马逊、联想、华为，分别占比为21%、9%、6%、4%，这四家的市场份额加起来为40%。 苹果平板营收下降的原因与电脑类似。去年同期，全球疫情居家办公和网课等原因带动了平板电脑的销量。随着疫情消散，这部分市场势必会减少甚至消失。Maestri也在电话会议中表示，电脑和平板业务部门的营收恐将出现两位数的降幅。 ▲图为2021款搭载M1芯片的iMac电脑 在可穿戴和智能家居及配件部门，苹果实现营收82.84亿美元，同比增长2.47%，环比减少5.4%。该部门的营收占比为10.1%，已经连续三季度超过平板和电脑业务。可穿戴和智能家居及配件业务成为了苹果营收的第三大业务。 ▲图为AirPods示意 二、服务业务营利率最高，投资者看好其增长潜力 除了手机业务以外，服务业务部门已经成为苹果最大的营收来源，其营收占比为25.9%。服务业务部门二季度营收212.13亿美元，同比增长8.21%，环比增长1.46%。 服务业务营收创下历史新高，是苹果五大业务中唯一实现同比环比正增长的业务板块。 ▲图为苹果服务业务部门旗下App Store示意 结合过往财报数据显示，苹果的服务业务部门是营业利润率最高的业务，该部门的营业利润率已经连续7个季度维持在70%以上。投资者也认为，这一部门是苹果最具增长潜力的业务。 但总体来看，苹果的服务业务也依赖手机、平板和电脑等硬件业务的支撑。服务业务的持续增长也需要各硬件部门的助力。 三、大中华区季度营收同比增长第一，印度市场仍为苹果关注重点 接下来，我们可以将目光转向苹果在全球各主要市场的营收表现。 从全球销售情况而言，大中华地区的营收增长7.9%，达157.58亿美元，部分缓解了苹果最大市场美洲营收同比5.57%的下降。 ▲图为苹果2023财年Q1-Q3各地区营收数据一览 值得注意的是，苹果提到，在印度iPhone营收创下历史新高，但并未透露具体数字。近期，苹果不断在财报和电话会议中提及印度市场，库克也对印度市场展现出持续的兴趣。 印度的智能手机普及率相对较低，且印度消费者的购买力也在不断提升，或许印度巨大的人口红利是未来苹果市场营收的关键。目前，苹果仍向印度市场持续投入，未来苹果能否成功拿下印度，有待进一步观察。 四、iPhone 15即将发布，能否成为苹果的强心剂 据目前市场调查数据来看，智能手机市场仍未全面复苏。随着iPhone的上市，其销量表现如何，也将成为后续关注焦点。 ▲图为苹果A17芯片示意 而业内曝光信息也显示，无论是搭载A17芯片、“钛合金”材料的外观设计、前置双摄像头、还是28nm OLED驱动芯片或电池续航延长15%，都显示苹果试图给到满满的诚意。 据悉，此次iPhone15系列备货量近亿台，这也体现了苹果对新品销售的信心。至于消费者最关心的价格问题，据传，iPhone 15系列将比iPhone 14系列更贵，涨幅最有可能在100-200美元左右（折合人民币约716-1432元），而顶配iPhone 15 Pro Max的2TB版预计成为史上最贵iPhone，价格或超过2万元人民币。 结语：苹果营收三连降，能否在全球经济复苏中找到新的增长点？ 苹果作为市值三万亿美元的全球最大上市公司以及全球消费电子风向标，其表现一定程度上反应了当前全球消费经济的现状和走势。 尽管在电话会议中，结合苹果上一季度的表现和下一季度的预期，苹果似乎并未给出更为积极的答案，但无论是新季度iPhone15的上市，还是苹果既往的品牌力和苹果生态，其优势仍较为明显。 关于苹果，其在全球经济的复苏下的新举措，iPhone15的上市表现，以及Vision Pro正式开售后的影响等，都将成为业内关注的焦点。

苹果笔记本电脑 凤凰网科技讯 北京时间8月4日消息，由于印度政府突然出台了进口许可证规定，一些知名PC大厂被迫暂停从印度进口新的笔记本电脑和平板电脑，这其中包括苹果公司、三星电子、惠普。 印度监管部门周四突然公布了电子产品强制进口许可证规定，没有许可证不得进口从小型平板电脑到PC一体机在内的产品，这打了全球大型PC制造商一个措手不及。知情人士称，笔记本电脑制造商们其实也一直在做准备，但他们准备的是印度政府出台一些旨在减少对进口依赖、促进本地生产的措施，没有料到会是强制进口许可证。 知情人士称，随着印度排灯节购物季和返校季临近，科技公司目前正在与印度政府接触，探讨如何在这个消费者购物兴趣高涨的时期以最快速度获得许可证。目前尚不清楚苹果等公司需要多长时间才能获得许可证，但是进口的暂停已经在关键时刻扰乱了价值数十亿美元的外国PC贸易。 笔记本进口限制是印度政策突然转变的一个例证，是印度长期以来为阻止进口外国电子产品所推出限制措施的最新一项。这在一定程度上是为了实现印度打造世界级科技制造业的长期目标。印度总理莫迪领导的政府公布了一项1700亿卢比(约合21亿美元)的财政激励计划，以吸引笔记本电脑、平板电脑和其他硬件制造商到这个世界上人口最多的国家生产，抓住企业寻求供应链多元化的机会。 苹果、三星、惠普以及印度贸易部尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

出品 | 虎嗅科技组 作者 | 陈伊凡 齐健 头图 | 电影《华尔街之狼》 经历了半年的AI洗礼，或许很难找到比“应激反应”更恰当的词，来形容今天科技行业中每个人的状态——紧张、刺激、压力。 “应激反应”， 是指生物体在遭遇外部环境压力或威胁时，为了维持身体的稳态而产生的一系列反应。它是生物为了适应环境、确保生存所产生的一种自然反应。这种反应可以是短暂的，也可以是长期的。 7月26日，OpenAI官方推特宣布，安卓版ChatGPT已在美国、印度、孟加拉国和巴西提供下载，并计划在近期推广至更多国家。ChatGPT正在拓展渠道，获得更多的用户和更强的使用粘性，生成式AI的浪潮在持续推高。 7月初，上海的2023世界人工智能大会（WAIC）上，一位大模型创业公司的技术人员正在展厅里穿梭，她计划为公司寻找一个性价比高的国产芯片解决方案，用来做大模型训练。 “我们有1000张A100，但完全不够。”她告诉虎嗅。 A100是英伟达的一款高端GPU，也是ChatGPT生长的硬件基础。一些公开数据显示，在训练GPT系列模型的过程中，OpenAI所使用的英伟达GPU数量约2.5万个。由此，要做大模型，要先评估能拿到多少张A100的显卡，几乎成了这个行业的惯例。 哪里有GPU？哪里有便宜算力？这只是2023WAIC大会上众多问题的缩影。 过去半年里所有被“应激”到的人，几乎都渴望能够在这场“盛会”中找到更多关于AI的答案。 2023WAIC现场 一家芯片展商的技术人员告诉虎嗅，在WAIC大会的几天里，他们的“大模型”展台前，来了好些产品经理，他们希望在这里为公司的大模型业务寻找产品定义。 5月28日在中关村论坛上，中国科学技术信息研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至5月底，中国10亿级参数规模以上的大模型发布了79个。在此后的两个月里，又有阿里云的通义万相、华为云的盘古3.0、有道“子曰”等一系列AI大模型发布，据不完全统计目前国内的AI大模型已超过100个。 国内企业争先恐后发布AI大模型的动作，就是“应激反应”最好的体现。这种“反应”带来的焦虑，正在传导给行业里几乎所有相关人员，从互联网巨头的CEO到AI研究机构的研究员，从创投基金合伙人到AI公司的创始人，甚至是很多AI相关的法律从业者，以及数据、网络安全的监管层。 对行业之外的人而言，这可能只是短暂的狂欢，但在如今，又有多少人敢说自己置身AI之外。 AI正在开启一个新时代，一切都值得用大模型重塑一遍。越来越多的人开始思考技术扩散之后的结果。 01 资金涌入，飞轮已现 ChatGPT诞生的一个月内，出门问问创始人李志飞两赴硅谷，逢人必谈大模型，在与虎嗅交谈时，李志飞直言这是他最后一次“All in”。 2012年，李志飞创立出门问问，这家以语音交互、软硬件结合为核心的人工智能公司经历了中国两次人工智能浪潮的起伏。在上一波人工智能最火热的那一段时间，出门问问的估值一度被推至独角兽级别，但此后也经历了一段落寞期，直到ChatGPT的出现，才给沉寂多年的人工智能行业撕开了一道口子。 在一级市场，“热钱正在涌进来。” 这是过去半年中，谈及大模型时的行业共识。奇绩论坛创始人陆奇认为，AI大模型是一个“飞轮”，未来将是一个模型无处不在的时代，“这个飞轮已经启动”，而最大的推动力就是资本。 7月初，商业信息平台Crunchbase发布的数据显示，分类为AI的公司在2023年上半年筹集了250亿美元，占全球融资的18%。虽然这一数字与2022年上半年的290亿美元相比有所下降，但2023年上半年全球各行业的总融资额比2022年同比下降了51%，由此可见AI领域的融资额在全球融资总额中的占比，几乎提高了一倍。Crunchbase在报告中这样写到：“如果没有ChatGPT引发的人工智能热潮，2023年的融资额会更低。” 到目前为止，2023年AI行业最大的一笔融资，就是微软在1月对OpenAI投资的100亿美元。 虎嗅根据公开数据统计，在美国的大模型公司创业中，Inflection AI或将成为人工智能领域融资量仅次于Open AI的第二大初创公司，在其之后分别是，Anthropic（15亿美元），Cohere（4.45亿美元）、Adept（4.15亿美元）、Runway（1.955亿美元）、Character.ai（1.5亿美元）和Stability AI（约1亿美元）。 在中国，2023年上半年国内人工智能行业的公开投融资事件共有456起。而这项统计在2018年-2022年的5年间分别是731、526、353、631和648。 上半年国内人工智能行业公开投融资事件 另一个引发飞轮的事件则是ChatGPT放出API接口。当OpenAI在3月首次开放ChatGPT的API接口时，AI行业内外对此几乎形成共识：行业要变天了。随着更多应用接入大模型，AI之上正在长出更加繁茂的森林。 “做大模型和做应用本身就应该分开”，投资人的嗅觉总是敏锐的，在源码资本执行董事陈润泽看来，AI是一个与半导体分工一样的逻辑，AI大模型的繁荣之后，很快就会看到AI应用的一波繁荣。 今年年初，陈润泽与同事一起前往硅谷时发现，硅谷声名显赫的创业孵化器Y Combinator（OpenAI首席执行官Sam Altman曾在这家孵化器任总裁多年），有一半的项目都转型做生成式AI了。对于大模型的热情，丝毫不逊于如今大洋彼岸的中国。 不过，他也发现在美国无论是资本还是创业者，相比于大模型创业，更看好基于大模型所做的生态应用，毕竟在这个赛道，已经跑出了诸如OpenAI这样的公司，与此同时，美国有很强的ToB应用生态土壤，因此更多的美国公司正在尝试基于大模型的生态做企业应用。 陈润泽的观察正在得到证实，大模型服务平台OpenCSG联合创始人陈冉告诉虎嗅，如今，美国湾区90%以上的公司已经把大模型能力用到方方面面。至于中国，陈冉认为，在年底之前很多的客户也都会用起来。 今年3月左右，陈润泽和团队开始尝试在国内寻找基于大模型做应用的公司，但他发现这样的公司很少。大量资本进入了人工智能行业，但如果追溯这些资金的流向会发现，更多的钱仍集中在头部几家公司中。 “即便是现在，10个与生成式AI相关的项目，能投1个-2个也已经是很不容易了。”除了源码资本，虎嗅也与多位硬科技投资人交流，他们都表示，虽然项目看得多，但真正靠谱的凤毛麟角。 应用端的这种态度，在很多业内人士看来，已是常态。 思必驰联合创始人俞凯认为，表面看似热闹的赛道，其实更多的是名义上的竞争，结果无非两种情况：“一种是为了融钱，纯资本导向；另一种是做全域通用大模型的公司，确实需要喊，不喊的话别人不会知道。” 国内的一些统计数据也正在说明这个问题，根据第三方机构烯牛数据统计，截至2023年7月，国内有AIGC公司242家，1月以来AIGC赛道融资事件71起。而AI大模型赛道上的公司有67家，从ChatGPT发布到现在，融资事件只有21起。 AIGC赛道和AI大模型赛道自ChatGPT发布后的融资事件｜数据来源：烯牛数据 “现在国内AI市场上，好的标的太少了。”一位投资人如此告诉虎嗅——好项目太贵，便宜的又不靠谱。虽然目前国内发布的AI大模型数量过百，但国内一众大模型公司中，获得巨额融资的并不多，甚至屈指可数。 很多AI投资到最后都变成了投人——曾经的独角兽公司创始人、互联网大佬、具备大模型相关创业经验的人等。 公司类型 公司 成立时间 大模型及相关产品 融资轮次 互联网公司 百度 2012 文心一言 上市 阿里云 2008 通义千问 上市 騰讯AI实验室 1998 混元 上市 华为云 2019 盘古 未上市 字节跳动 2016 火山方舟 未上市 京东云 2012 言犀 上市 昆仑万维 2008 天工 上市 360 1992 360智脑 上市 公司类型 公司 成立时间 大模型及相关产品 融资轮次 AI公司 商汤科技 2014 日日新 上市 科大讯飞 1999 讯飞星火 上市 云从科技 2015 从容 上市 达观数据 2015 曹植 C轮 出门问问 2014 序列猴子 D轮 智谱Al 2019 ChatGLM B轮 澜舟科技 2021 孟子 Pre-A轮 MiniMax 2021 Glow 股权投资 面壁科技 2022 VisCPM 天使轮 深言科技 2022 CPM 股权投资 聆心智能 2021 Al乌托邦 Pre-A轮 衔远科技 2021 ProductGPT 天使轮 思必驰 2007 DFM-2 IPO终止 公司类型 公司 成立时间 大模型及相关产品 融资轮次 2023年成立都初创AI公司 光年之外 2023 暂无 A轮 百川智能 2023 baichuan 股权投资 零一万物 2023 暂无 股权投资 (国内AI大模型相关公司部分统计) 今年的一众AI明星项目中，智谱AI、聆心智能、深言科技和面壁智能，都是清华实验室孵化的公司。深言科技、面壁智能两家公司均成立于2022年，且有AI行业内知名学者的技术背书。 比这几家清华系AI公司成立时间更短的是一些互联网行业大佬创立的AI公司，光年之外、百川智能和零一万物均成立于这波大模型热潮开始之后。 美团联合创始人王慧文在2023年年初成立的光年之外，一度融资5000万美元，已是彼时中国大模型行业为数不多的融资案例。与智谱AI、西湖心辰这类已有大模型为基础的公司不同，光年之外是2023年2月开始，从零开始做大模型，其难度可想而知，6月29日，美团公告宣布收购光年之外的全部权益，总代价包括现金约2.33亿美元（合人民币16.7亿元）、债务承担约3.67亿元、及现金1元。 “起码要有自然语言处理背景的人，有一定大模型训练实操经验的人，以及数据处理、大规模算力集群等方面的专业人才。如果同时还要做应用，那应该还要有对应领域的产品经理和运营人才。”陈润泽如此描述一个大模型核心团队的标配。 02 大公司的AI赌注 过去半年中，老牌互联网大厂们的AI新闻漫天纷飞。对AI大模型的投入，看似是在追热点，但如百度、阿里、华为这样的大公司，在AI上投下的赌注，显然不是跟风。 巨头们在AI上的押注很早就已开始，对这些公司来说，AI并不是一个新鲜的话题。虎嗅根据企查查数据不完全统计，各大厂在2018年开始就对人工智能相关的企业有不同程度的投资，从投资企业来看，大多是人工智能应用方面的企业，尽管涉及到一部分AI芯片企业，但是数量并不多，涉及大模型方面的企业几乎没有，并且大厂所投资的人工智能相关的公司大多与其业务息息相关。 大厂投资机构 投资企业数 平均持股比例 最高持股比例 100%持股企业数 阿里巴巴 23 36.25% 100% 5 百度风投 25 5.50% 15% 0 腾讯投资 54 17.54% 100% 2 (三家互联网大厂投资AI相关公司情况｜数据来源：企查查) 2017年阿里达摩院成立，研究对象涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域，将人工智能的能力赋能到阿里的各个业务线中。2018年，百度提出了“All in AI”的战略。 有所不同的是，生成式AI的出现，似乎是一个转折点。对于拥有数据、算力和算法资源优势的科技巨头来说，人工智能对他们已经不光是赋能场景，而是需要承担基础设施的角色，毕竟，生成式AI的出现，意味着针对人工智能产业的分工已经开始。 以百度、阿里、华为、腾讯，四家云供应商为代表的大厂，虽然都宣布了各自的AI策略，但明显各有侧重。 在过去的半年时间里，巨头纷纷发布自己的大模型产品。对于百度、阿里这样的大厂来说，他们入局大模型的时间并不算晚，基本在2019年。 百度自2019年开始研发预训练模型，先后发布了知识增强文心（ERNIE）系列模型。阿里的通义千问大模型也是始于2019年。除了百度和阿里的通用大模型，6月19日，腾讯云发布了行业大模型的研发进展。7月7日，华为云发布了盘古3.0行业大模型产品。 这些侧重也与各家的整体业务，云战略，以及在AI市场里的长期布局有所呼应。 百度的主线业务盈利能力在过去的5年中，出现了较大波动。百度很早就看到了基于搜索的广告业务在国内市场中的问题，对此，百度选择了大力投入AI技术寻找新机会。这些年来，百度不仅邀请过吴恩达、陆奇等业界大佬出任高管，在自动驾驶上投入热情也远超其他大厂。如此关注AI的百度，势必会在这波大模型之争里重手投注。 阿里对通用大模型同样表现出了极大的热情。一直以来，阿里云一直被寄予厚望，阿里希望走通技术路线创造集团的第二增长曲线。在电商业务竞争日趋激烈，市场增长放缓的大环境下，依云而生的AI产业新机遇，无疑是阿里云在国内云市场上再发力的好机会。 相比百度和阿里，腾讯云在大模型方面选择了优先行业大模型，而华为云则公开表示只会关注行业大模型。 对于腾讯来说，近年来主营业务增长稳中向好。在通用大模型的前路尚不明朗的阶段，腾讯对于AI大模型的投注相对谨慎。马化腾在此前的财报电话会上谈及大模型时曾表示：“腾讯并不急于把半成品拿出来展示，关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好，而且更关键的是场景落地。” 另一方面，从腾讯集团的角度看，腾讯目前有4所AI Lab，去年也发布了万亿参数的混元大模型，腾讯云投身行业大模型方面的动作，更像是一种“不把鸡蛋放在同一个篮子里”的投注策略。 对于华为来说，一直以来都是重手投注研发，过去10年里华为在研发方面的总投入超过9000亿元。但由于手机业务遇到发展障碍，华为在很多技术研发上的整体策略或也正在面临调整。 一方面手机业务是华为C端技术最大的出口，如果手机业务不为通用大模型买单的话，那么华为研发通用大模型的动力就会明显下降。而对于华为来说，把赌注押在能快速落地变现的行业大模型，似乎是这场AI博弈当中的最优解。正如华为云CEO张平安所说“华为没有时间作诗”。 不过，对科技巨头来说，无论赌注多大，只要能赌对，就能够先一步抢占基础设施的市场份额，从而在人工智能时代获得话语权。 03 拿着锤子找钉子 对于商业公司来说，所有的决策仍然落到经济账上。 即便是一笔不小的投入，越来越多有远见的公司创始人也意识到，这是一项未来必须要做的事情，即便前期投入可能完全看不到回报。 AI大模型的研发需要一笔不小的投入，但越来越多企业创始人、投资人都认为，这是一项”必要投入”，即便眼下完全看不到回报。 由此，很多在上一波AI浪潮下诞生的人工智能公司，都在沉寂良久之后看到了新的曙光。 “3年前，大家都说GPT-3是通向通用人工智能的可能性。”李志飞在2020年就开始带着一班人马研究GPT-3，彼时出门问问正处在一个发展的转折点，他们希望探索新业务，但经过一段时间的研究之后，李志飞的大模型项目中止了，原因之一是当时模型不够大，另外就是找不到商业落地场景。 不过，2022年底ChatGPT问世以后，李志飞仿佛被扎了一剂强心针，因为他和所有人一样，看到了大模型的新机会。今年4月，出门问问发布了自研的大模型产品——序列猴子。眼下，他们准备拿着新发布的大模型“序列猴子”冲刺港交所，出门问问已在5月末递交了招股书。 另一家老牌AI公司也在跟进，去年7月，思必驰向科创板递交了IPO申请，在今年5月被上市审核委员会否决。 俞凯坦言，就连OpenAI，在GPT2阶段也是用微软的V100训练了将近一年的时间，算力和A100差好几个量级。思必驰在大模型前期积累阶段，也是用更为经济的卡做训练。当然，这需要时间作为代价。 相比于自研大模型，一些应用型公司有自己的选择。 一家在线教育公司的总裁张望（化名）告诉虎嗅，过去半年，他们在大模型应用场景的探索上不遗余力，但他们很快发现在落地过程中存在诸多问题，例如成本与投入。这家公司的研发团队有50人-60人，开始做大模型研究以来，他们扩充了研发团队，新招了一些大模型方面的人才，张望说，偏底层模型方面的人才很贵。 张望从未想过从头开发大模型，考虑到数据安全和模型稳定性等问题，他也不打算直接接入API做应用。他们的做法是参考开源大模型，用自己的数据做训练。这也是很多应用公司目前的做法——在大模型之上，用自己的数据做一个行业小模型。张望他们从70亿参数的模型开始，做到100亿，现在在尝试300亿的模型。但他们也发现，随着数据量增多 ，大模型训练会出现的情况是，可能新版本不如上一个版本，就要对参数逐一调整，“这也是必须要走的弯路。”张望说。 张望告诉虎嗅，他们对于研发团队的要求就是——基于公司的业务探索AI大模型场景。 这是一种拿着“锤子”找“钉子”的方法，但并不容易。 “目前最大的难题是找到合适的场景。其实有很多场景，即便用了AI，效果也提升不了太多。”张望说，例如在上课的场景中，可以用AI大模型赋能一些交互模式，包括提醒学员上课功能、回答问题和打标签等，但他们试用了AI大模型之后，发现精准度不行，理解能力和输出能力并不理想。张望的团队尝试过一段时间后，决定在这个场景里暂时放弃AI。 另一家互联网服务商小鹅通，也在AI大模型爆发后第一时间开展了相关业务的探索。小鹅通的主要业务是为线上商家提供数字化运营工具，包括营销、客户管理以及商业变现。 小鹅通联合创始人兼COO樊晓星告诉虎嗅，今年4月，当越来越多的应用基于生成式AI诞生时，小鹅通看到了这个技术背后的潜力，“例如MidJourney，生成式AI对于设计图像生成方面的提效确实有目共睹。”樊晓星她们在内部专门组织了AI研究的业务线，寻找与自身业务相关的落地案例。 樊晓星说，在将大模型接入业务的过程中，她所考虑的就是成本和效率，“大模型的投入成本还是蛮高的。”她说。 互联网行业的“钉子”算是好找的，AI落地真正的难点还是在工业、制造这样的实体产业。 俞凯告诉虎嗅，这一波AI浪潮仍然是螺旋式上升、波浪式前进，在产业落地上面的矛盾一点都没变化，只是换了一个套壳而已。所以从这个意义上看，这两次AI浪潮的规律是相同的，最好的办法就是学习历史——“上一波AI浪潮的教训，这次就别再犯了。” 虽然很多厂商在AI大模型的落地方面都喊出了“产业先行”的口号，但很多实体产业的场景真的很难与目前的AI大模型相匹配。比如在一些工业检测场景应用的AI视觉检测系统，即便对AI模型的需求没有高到10亿参数的量级，但初期的训练数据仍然捉襟见肘。 以一个简单的风电巡检场景为例，一个风场的巡检量达到七万台次，但同样的裂痕数据，可能只会出现一次，机器可以学习的数据量是远远不够的。扩博智能风电硬件产品总监柯亮告诉虎嗅，目前风机叶片的巡检机器人还做不到100%的精确分析叶片裂痕，因为可供训练和分析的数据量太小了，要形成可靠的全自动巡检和识别，还需要大量的数据积累和人工分析。 不过，在工业数据积累较好的场景中，AI大模型已经可以做到辅助管理复杂的三维模型零件库了。国内某飞机制造企业的零件库就已经落地了一款基于第四范式“式说”大模型的零件库辅助工具。可以在十万余个三维建模零件中，通过自然语言实现三维模型搜索，以三维模型搜三维模型，甚至还能完成三维模型的自动装配。这些功能，在很多卡住制造业脖子的CAD、CAE工具中都需要经过多步操作才能完成。 今天的大模型和几年前的AI一样面临落地难题，一样要拿着锤子找钉子。有人乐观地相信，今天的锤子和过去完全不一样了，但到了真金白银地为AI付费时，结果却有些不同。 彭博社在7月30日发布的Markets Live Pulse调查显示，在514名受调投资者中，约77%的人计划在未来六个月内增加或保持对科技股的投资，且只有不到10%的投资者认为科技行业面临严重的泡沫危机。然而这些看好科技行业发展的投资者中，却只有一半人对AI技术持开放的接受态度。 50.2%的受访者表示，目前还不打算为购买AI工具付费，多数投资公司也没有计划将AI大范围应用到交易或投资中。 04 卖铲子的人 “如果你在1848年的淘金热潮里去加州淘金，一大堆人会死掉，但卖勺子和铲子的人，永远可以赚钱。”陆奇在一次演讲时说。 高峰（化名）想当这样的“卖铲子的人”，准确地说，是能够“在中国卖好铲子的人”。 作为一名芯片研究者，高峰大部分科研时间都在AI芯片上。过去一两个月，他感到了一种急迫性——他想做一家基于RISC-V架构的CPU公司。在一家茶室，高峰向虎嗅描绘了未来的图景。 然而，要从头开始做AI芯片，无论是在芯片界，还是在科技圈，都像是一个“天方夜谭”。 当AI大模型的飞轮飞速启动时，背后的算力逐渐开始跟不上这一赛道中玩家的步伐了。暴涨的算力需求，使英伟达成了最大的赢家。但GPU并非解决算力的全部。CPU、GPU，以及各种创新的AI芯片，组成了大模型的主要算力提供中心。 “你可以把CPU比喻为市区，GPU就是开发的郊区。”高峰说，CPU和AI芯片之间，需要通过一个叫做PCIE的通道连接，数据传给AI芯片，然后AI芯片再把数据回传给CPU。如果大模型的数据量变大，一条通道就会变得拥挤，速度就上不去，因此需要拓宽这条路，而只有CPU能够决定这条通路的宽窄，需要设置几车道。 这意味着，中国在大模型上，即便突破了AI芯片，仍有最关键的CPU难以破局。哪怕是在AI训练上，越来越多的任务可以被指派给GPU承担，但CPU依旧是最关键的“管理者”角色。 2023WAIC大模型展区展出的部分国产芯片 自1971年英特尔造出世界上第一块CPU至今50余年，在民用服务器、PC市场，早已是英特尔和AMD的天下，英特尔更是建立起涵盖知识产权、技术积累、规模成本、软件生态于一体的整个商业模式壁垒，且这种壁垒从未衰退。 要完全抛开X86架构和ARM架构，基于一个全新架构研发完全自主的CPU芯片，可以说是“九十九死一生”，基于MIPS指令集的龙芯，在这条路上走了20多年，更不用说是 RISC-V这样未被充分开垦和验证过的开源架构。 指令集，就像一块块土地，基于指令集开发芯片，就相当于是买地盖房子。X86的架构是闭源的，只允许Intel生态的芯片，ARM的架构需要支付IP授权费，而RISC-V是免费的开源架构。 产业界和学术界已经看到了这样的机会。 2010年，加州伯克利两位教授的研究团队从零开始开发了一个全新的指令集，就是RISC-V，这个指令集完全开源，他们认为CPU的指令集不应该属于任何一家公司。 “RISC-V或许是中国CPU的一道曙光。”高峰说。2018年，他在院所孵化了一家AI芯片公司，彼时他表示，自己不想错过 AI浪潮发展的机会，这一次，他依然想抓住，而这个切入点，就是RISC-V。在大模型以及如今国产替代的时代，这个需求显得更为紧迫，毕竟，极端地考虑一下，如果有一天，中国公司用不了A100了，又该怎么办。 “如果要取代ARM和X86，RISC-V的CPU需要性能更强，也需要和Linux上做商业操作系统的人参与到代码的开发中。”高峰说。 高峰不是第一个意识到这个机会的人，一位芯片行业投资人告诉虎嗅，他曾与一家芯片创业公司创始人聊起，用RISC-V的架构去做GPU的机会。如今，在中国已有一些基于RISC-V架构做GPU的公司，但生态依旧是他们面临的最大的问题。 “Linux已经示范了这条路是可以走通的。”高峰说，在Linux这套开源操作系统中，诞生了红帽这样的开源公司，如今许多云服务都建立在Linux系统上。“需要足够多的开发者。”高峰提出了一个方法。这条路很难，但走通了，将是一条光明的道路。 05 飞轮转得太快了 大模型的“应激反应”下，感到急迫的不光是高峰。 国内某AI大模型公司联创告诉虎嗅，今年初他们也曾短暂上线过一款对话大模型，但随着ChatGPT的升温，有关部门提高了对大模型安全性的重视，并对他们提出了很多整改要求。 “在没有特别明确的监管政策出来之前，我们不会轻易把产品开放给普通用户，主要还是To B的逻辑。”左手医生CEO张超认为，在《管理办法》出台之前，贸然将生成式AI产品开放给C端用户，风险很大。“现阶段，我们一方面在持续迭代优化，另外一方面也在持续关注政策、法规，保证技术的安全性。” “生成式AI的监管办法还不明确，大模型公司的产品和服务普遍很低调。”一家数字化技术供应商，在6月发布了一款基于某云厂商通用大模型开发的应用产品，在发布会上，该公司技术负责人向虎嗅表示，他们被这家云厂商要求严格保密，如果透露使用了谁的大模型，他们会被视为违约。而对于为何要对案例保密，这位负责人分析，可能很大一部分原因是要规避监管风险。 在全球都对AI提高警惕的当下，任何市场都不能接受监管的“真空期”。 7月13日，网信办等七个部门正式发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》（下文简称“《管理办法》”），该办法自2023年8月15日起施行。 “《管理办法》出台后，政策会从问题导向转为目标导向发展就是我们的目标。”观韬中茂律师事务所合伙人王渝伟认为，新规是重“疏”而不重“堵”。 浏览美国的风险管理库，是王渝伟每天必需的功课，“我们正在为利用GPT等大模型进行细分行业的商业应用提供风控合规的方案，建立一套合规治理框架。”王渝伟说。 美国的AI巨头们正排着队向国会表忠心。7月21日，谷歌、OpenAI、微软、Meta、亚马逊、AI创业公司Inflection、Anthropic，七家最具影响力的美国AI公司，就在白宫签署了一份自愿承诺。保证在向公众发布AI系统前允许独立安全专家测试他们的系统。并与政府和学术界分享有关他们系统安全的数据。他们还将开发系统，当图像、视频或文本是由AI生成时向公众发出警告，采用的方法是“加水印”。 7家美国AI巨头排代表在白宫签署AI承诺 此前，美国国会听证会上，OpenAI的创始人山姆·奥特曼表示，需要为人工智能模型创建一套安全标准，包括评估其危险能力。例如，模型必须通过某些安全测试，例如它们是否可以“自我复制”和“渗透到野外”。 或许山姆·奥特曼自身也没有想到，AI的飞轮会转得这么快，甚至有失控的风险。 “我们一开始还没有意识到这件事情这么紧迫。”王渝伟说，直到上门来咨询的公司创始人越来越多。他感到，这一次的人工智能浪潮正在发生与过去截然不同的变化。 今年年初，一家最早接入大模型的文生图公司找到王渝伟，这家公司希望把自己的业务引入中国，因此，他们想了解这方面的数据合规业务。紧接着，王渝伟发现，这类的咨询越来越多，更明显的变化是，前来咨询的不再是公司的法务，而是创始人。“生成式AI的出现，原有的监管逻辑已经很难适用。”王渝伟说。 从事大数据法律工作多年的王渝伟发现，生成式AI与上一波AI浪潮正在呈现更加底层的变化。例如，上一次的AI更多是基于算法进行推荐，还有就是一些人脸识别，都是针对一个场景，针对一些小模型，在具体应用场景当中进行训练，涉及的法律问题不外乎知识产权、隐私保护的问题。而在这个生成式AI生态之上的不同角色，例如提供底层大模型的公司，在大模型之上接入做应用的公司，存储数据的云厂商等，对应的监管都不尽相同。 目前大模型所带来的伴生风险已经有了共识，业界明白，商业化应用势必会放大这种风险，要想保持业务的连续性，就需要重视监管。 难点就是，“如何找到一条既能做好监管，又能不影响行业发展的路径。”王渝伟说。 06 结语 对于整个行业来说，在对技术加深探讨的同时，也正在引发更为深远的思考。 在AI逐渐占据科技产业的主导地位之时，要如何确保技术的公正、公平和透明性？当头部公司紧紧掌控技术和资金流向时，如何确保中小企业和初创公司不被边缘化？大模型的开发和应用蕴含巨大潜力，但盲目跟风是否会导致我们忽视其他创新技术？ “从短期来看AI大模型正在被严重高估。但从长期看，AI大模型被严重低估了。” 半年时间里，AI热浪翻涌。然而对于中国的创业公司和科技巨头来说，在热炒的市场氛围中，如何保持清醒的判断，做出长远的规划和投资，将是检验其真正实力和远见的关键。

苹果仍旧未能从营收下滑的泥潭中走出。 北京时间8月4日凌晨，苹果公司发布2023财年第三财季（即2023年度第二季度）财报。当季财报显示，苹果第二季度营收约818亿美元，同比下滑1.4%，创造了自2016年以来首次连续三个季度营收同比下滑的新纪录。 但好在苹果净利润增速开始回正。二季度，苹果净利润达到约199亿美元，同比增长2.3%。帮助苹果净利润同比由跌转涨的过程中，大中华区无疑是一股重要推动力。苹果CEO库克在财报发布后坦言，“美国智能手机行业目前形势严峻，但来自安卓用户转移到iPhone的人数很高，特别是在大中华地区。” 二季度财报数据显示，苹果大中华区营收约158亿美元，相比去年同期的146亿美元，大增7.9%，成为当季增速最高的区域；欧洲区营收约202亿美元，同比增长4.8%，成为苹果唯二实现正向增收的地区。 相比之下，苹果第一大市场美洲区营收同比下降5.6%，降至约354亿美元；日本营收同比下降11.5%，降至48亿美元。 尽管库克仍然对外表示新兴市场正在持续增长，但从财报数据上看，一季度还是苹果营收增速最高地区的亚太其他地区，今年二季度营收由涨转跌，同比下降8.5%，降至约56亿美元。 被库克视为未来增长重地的印度，尽管在二季度取得了iPhone同比增长56%，并跻身苹果五大市场之一的成绩，但尚不足以挑起亚太其他地区增收的重任，离取代中国则更为遥远。 受大部分区域营收不振影响，苹果核心硬件产品均遭遇营收下滑。具体而言，二季度iPhone 营收约397亿美元，同比下降2.4%；Mac营收约68亿美元，同比下降7.3%；iPad营收约58亿美元，同比下降19.8%。 当季苹果可穿戴、家居等产品线营收实现2.5%同比增长，达到83亿美元。作为第二增长曲线的服务业务，继续保持增长势头，营收同比增长8.2%，达到212亿美元。 库克等一众苹果高管对公司财报数据的解读，显然未能打消资本市场的担忧。美东时间8月3日美股收盘后，苹果股价盘后下跌逾2%。 今年二季度，营收连续同比下滑两个季度的中国市场，重回增长轨道。 去年第四季度，苹果大中华区营收约239亿美元，较上年同期258亿美元下降7%；到了今年一季度，苹果大中华区营收约178亿美元，相比去年同期的183亿美元下降3%。 随着二季度大中华区营收扭转跌势，库克在接受采访中直接表示，自己已经在中国市场看到了“明显的加速”。 来自调研机构的手机销量数据也能证明这一点。IDC手机季度跟踪报告显示，2023年第二季度，中国智能手机市场出货量约6570万台，同比下降2.1%，但苹果成为唯二（另一个是华为）实现出货量逆势正增长的厂商，市场份额由去年的14.1%增长了6.1%，达到15.3%。 苹果在中国市场的优异表现，离不开其在二季度展开了一系列促销和渠道扩张计划。 5月31日晚，苹果在中国电商平台开启全球首场直播带货，上架了包括iPhone、Apple Watch、耳机、充电头等在内的24款商品。凭借苹果产品的吸引力，一小时的直播中，苹果直播间涌进128万人次，据界面报道，当晚成交额破亿元。 中信证券分析指出，促使苹果近些年加码中国市场促销的原因之一，在于二季度是苹果手机的传统销售淡季，老款iPhone需求逐步消化，消费者倾向于等待iPhone新品发布。苹果清库存的同时，电商平台也能够借此为平台带来人气和流量。 直播带货之外，苹果还盯上了腾讯、抖音、阿里等互联网公司的流量池，以扩宽销售渠道。 进入7月份，苹果Apple Store微信小程序正式开通，微信用户可以直接通过小程序购买iPhone、iPad和Mac等苹果产品，且所有订单享受免费送货和退货服务。 借助微信小程序的上线，苹果在挖掘微信内部流量转化之余，还能借此把线上零售网络的触角伸向更为庞大的安卓设备用户群。 中国市场重回增长的同时，包括印度等新兴市场在内的亚太其他地区，其继续增长的节奏却被按下了暂停键。 被库克视为“下一个中国”的印度，二季度并未能再次挑起亚太其他地区的增收重担。 一季度，包括印度在内的亚太其他地区，营收增长至81.19亿美元，相比去年同期的70.42亿美元大涨15%，成为一季度苹果营收增速最高的地区。 得益于上述成绩，iPhone才有了在一众苹果硬件产品中逆势上涨的表现。一季度，来自iPhone的营收513.34亿美元，相比去年同期的505.70亿美元，同比增长2%。 今年二季度，尽管iPhone在印度仍然高歌猛进，实现了56%的同比增长，并在549美元以上的高端细分市场占据59%的份额，顺利挤进苹果前五大市场。但包括印度在内的整个亚太其他地区，营收却不增反降，由去年同期的62亿美元，下降8.5%，至56亿美元。 归根到底，印度等新兴市场增速固然喜人，但其整体规模仍然较小。相比中国市场近20%的营收贡献比，印度当前对苹果整体的营收贡献比，还不到2%。 但在全球智能手机市场进入下行通道后，坐拥全球第二大手机出货量市场的印度，已经成为各大手机厂商争夺的重中之重。市场分析机构Wedbush Securities分析师艾夫斯曾对此表示，“中国、美国和欧洲市场仍然是苹果的心脏，但随着这些市场趋近饱和，苹果寄希望于印度在未来几年担当主要增长动力。” 摩根士丹利分析师Erik Woodring更是大胆预测，未来5年，印度有望为苹果贡献15%的新增收入，和20%的新增用户。未来10年，苹果在印度年营收将达到400亿美元。作为对比，中国市场当前的年营收约在750亿美元。 但基础设施投资不足，正在牵绊苹果在印度的进一步发展。Canalys印度分析师Sanyam Chaurasia表示， “厂商正投资于当地供应商，扶持零售商并紧跟政府的愿景。在大众市场和高端市场，消费者倾向于线下购买智能手机，这将持续推动厂商进行有效的线下战略布局。” 二季度内，除了4月份先后在印度孟买和首都新德里开设了两家苹果直营店外，苹果暂时尚未有进一步的线下扩店计划。 相比如何加大培育未来的印度市场，如何将苹果拉回营收增长的轨道，或许是库克眼下更为操心的问题。 哪怕有中国市场的逆势增长打底，放眼全球，苹果也依然承受着智能手机整体销量不振所带来的压力。 Counterpoint研究显示，2023年第二季度，全球智能手机市场销量年同比下降8%，环比下降5%，连续八季度出现年同比下降。 受外部需求低迷影响，近期供应链端传出消息称，苹果已经下调了即将在三季度发布的iPhone 15系列备货量，从原有的8500万部至9000万部之间，调低至8300万部至8500万部之间，低于2022年iPhone 14系列的备货水平。 但在维持苹果营收和利润率稳定的前提下，与调低备货量一起传出的另一个消息是，苹果iPhone 15系列将要全线涨价。 英国巴克莱银行分析师Tim Long在出具的最新报告中表示，iPhone 15 Pro系列起售价将上调100-200美元。 智能手机市场的具体表现，也在某种程度上给予苹果上调价格的勇气。 尽管中国智能手机整体市场持续呈现低迷状态，但600美元以上高端市场，成为二季度唯一实现增长的市场。IDC数据显示，第二季度中国600美元以上高端手机市场份额达到23.1%，相比2022年同期逆势增长3. 1%。借助高端市场需求的韧性，苹果赢得有史以来最高的第二季度中国市场份额。 在市场调查机构Counterpoint看来，消费者换机周期的延长、手机创新趋同化形势的加剧，以及翻新智能手机市场的日趋成熟，都大幅削弱了消费者对中低端市场的需求。 反而随着成熟消费者追求卓越体验，加上许多主要地区提供的便捷消费金融政策，高端市场保持韧性增长，并未受到诸多限制的影响。 苹果成为这一“高端化”浪潮的最大受益者，并在多个通常不被视为其核心市场的新兴市场中获得创纪录的份额。印度就是一个典型例子。 一旦iPhone 15系列加价成真，苹果在印度的营收增长就多了一个新的驱动力。

集微网消息，据路透社报道，特斯拉在印度投资的提议受到印度的热烈欢迎，而其电动汽车领域最大的竞争对手比亚迪则因印度政府加强审查而被冷落。其结果可能是特斯拉可以就进入全球第三大汽车市场的条款进行谈判，而不必像在泰国等其他新兴市场那样面临来自比亚迪的竞争威胁。 世界经济论坛的加斯密特·库拉纳（Jasmeet Khurana）表示：“未来谁能在印度胜出，将对谁能在全球电动汽车竞争中胜出产生一定影响。” 自6月马斯克与印度总理莫迪在纽约会面以来，特斯拉与印度官员就潜在的工厂投资进行了快速闭门讨论，并计划生产一款售价24,000美元的新型低成本电动汽车。消息人士称，这些谈判在过去一周仍在继续，特斯拉讨论了进入印度快速增长的电动汽车市场计划的细节，莫迪亲自跟踪事态发展。 不过，这些会谈一直被严格保密。 与此同时，比亚迪似乎退居二线。据路透社报道，在为自己在印度的10亿美元投资寻求批准几个月后，比亚迪不再热衷于寻求批准。另一个挫折是，比亚迪因被指控在印度少缴进口税而面临调查，涉嫌逃税890万美元。 除其他担忧外，印度官员还担心中国制造的车辆及其可能收集的数据对国家安全的影响。一位官员表示，印度“对中国汽车制造商感到不安”。 尽管自2020年两国边境冲突以来，来自中国的所有投资在印度都面临着更严格的审批要求，但由于中国在电池材料、电池生产和其他技术方面的主导地位，这可能会对印度发展中的电动汽车市场产生巨大影响。 特斯拉也有中国供应商帮助其削减上海工厂的生产成本，现在特斯拉希望将这些供应商带到印度——在与印度政府的谈判中，特斯拉似乎在印度占据了上风。 印度告诉特斯拉，如果中国供应商能像苹果公司那样与当地企业建立合作关系，印度将允许其进入印度。但与此同时，印度却对比亚迪的10亿美元计划犹豫不决，尽管该计划也是与一家国内工程公司合作提出的。 对此，《环球时报》表示，有关比亚迪投资计划遭遇阻力的报道“将引发连锁反应，打击中国企业投资印度的整体信心”。 比亚迪没有回应对其印度投资计划或进口税索赔的置评请求。该公司在给路透社的一份声明中指出，公司已活跃在印度市场16年，并在印度销售商用车和乘用车。 特斯拉没有回应就其与印度官员会谈发表评论的请求。马斯克曾在6月份表示，莫迪“正在推动我们在印度进行重大投资，这是我们打算做的事情”。 印度电动汽车市场不断增长 特斯拉希望到2030年在全球销售2000万辆汽车，高于2022年131万辆，但其上海工厂的扩建面临障碍。 2022年，比亚迪成为全球最大的电动汽车和插电式混合动力汽车销售商，销量总计186万辆，其中绝大多数在中国。在纯电动汽车销量方面，比亚迪落后于特斯拉。 标准普尔全球移动公司（S&P Global Mobility）的高拉夫·万加尔 (Gaurav Vangaal) 表示：“特斯拉主要与比亚迪展开竞争，而两家公司都在全球范围内高速扩张。” 他说：“如果他们想要销量，就必须来到印度。”他补充说，随着政府鼓励公司在当地生产电动汽车，印度也可以作为出口基地。 根据标准普尔全球移动公司的估计，到2030年，印度轻型电动汽车的年产量预计将增至140万辆，接近预测总产量725万辆的19%。2022年的年产量还不到5万。 印度新兴的电动汽车市场由本土企业塔塔汽车主导，其最畅销的Nexon EV售价高达1.9万美元，而中国汽车制造商上汽名爵的ZS EV起价为2.8万美元，而比亚迪的Atto 3在印度的零售价约为4.1万美元。 丰田汽车、现代汽车和起亚汽车销售的中型汽油SUV售价都在2.4万美元左右，这也是特斯拉确定的入门价格。 AutoForecast Solutions的萨姆·菲奥拉尼（Sam Fioran）表示：“特斯拉仅从名字上看就已成为一款令人向往的产品。” “再加上一款专为印度市场量身定制的价格实惠的产品，特斯拉有可能在当地大受欢迎。”

7月26日晚间，小鹏汽车创始人何小鹏，晒出与大众汽车集团（中国）董事长贝瑞德合照，宣布双方达成战略合作—— 小鹏汽车将以每ADS（美国存托股票，每股ADS代表两股A类普通股）15美元向大众汽车集团发行约占交易完成后4.99%的A类普通股，总值约7亿美元。 未来，双方将基于各自核心竞争力和小鹏汽车的G9车型平台、智能座舱以及高阶辅助驾驶系统软件，共同开发两款B级电动汽车车型，于2026年开始投产。 这是一次平等的合作。小鹏在与投资人的线上沟通会上提到：与大众合作收取的不是技术授权费，而是技术服务费；不是简单的项目合作IP转让，而是在联合研发过程中小鹏与大众各自贡献，小鹏贡献智能平台和软件，上车体和车型设计、内外饰由大众开发。自动驾驶底层技术还是在小鹏手中，软件将以OTA方式交付。 小鹏汽车只是大众在中国市场投资的最新案例。除了小鹏汽车，大众旗下软件公司CARIAD在去年与中国汽车芯片厂商地平线成立合资公司，大众为此投资24亿欧元——目前为止，这是大众在中国单笔金额最大的投资。今年4月，CARIAD又宣布与中科创达在中国建立合资公司。 这些投资案例都有一个共同的特点，那就是中国的汽车产业链公司正在越来越多地用“技术”来吸引投资。 根据美国研究集团荣鼎咨询（Rhodium）的数据，去年欧洲企业在中国汽车行业的直接投资达到62亿欧元，为过去十年的最高纪录。而在其他行业，2022年的投资总额仅为15亿欧元。 这一系列投资事件或许是一个转折点——向前，它是中国汽车产业“市场换技术”时代的终点；向后，它是中国汽车产业开始向全球做技术输出的起点。 近四年更换三个中国区CEO 如果说中国汽车市场的转折点有一个见证者的话，大众汽车将是最佳候选。 2016年，大众第一次表示要加大对中国市场的投资力度。时任大众汽车集团（中国）总裁兼CEO海兹曼（Jochem Heizmann）表示，大众将以年均40亿欧元（约287亿人民币）以上的投资规模加大对中国市场的投资。 海兹曼对中国市场志在必得，他预计：“2020年中国的新能源车年销售大约是200万辆的规模，届时大众集团新能源车在中国市场的销量应该在几十万辆的水准。” 2017年，海兹曼主导大众汽车与江淮汽车成立合资公司，共同生产新能源汽车。2018年1月，大众集团亚洲未来中心正式成立，成为继大众欧洲未来中心、北美未来中心之后的第三大研发重镇。该研发中心计划在中国市场推出40款新能源汽车。 亚洲未来中心是海兹曼任期内完成的最后一件大事。2019年1月，66岁的海兹曼还没看到大众占领中国新能源汽车市场就退休，原大众汽车集团管理董事会主席迪斯（Herbert Diess）与大众品牌乘用车中国CEO冯思瀚（Stephan Wöllenstein）接任大众中国CEO一职。 海兹曼留给冯思瀚的摊子并不好接。最大的问题在于，大众汽车在中国电动化、智能化转型的主要阵地——江淮大众自成立以来就表现平平。2018年，江淮大众发布新能源品牌思皓之后，思皓E20X直至2019年9月才正式上市。随后，思皓E20X的销量一直成谜，从未公开过统计数字。在江淮汽车2019年年报中，江淮大众项目当年亏损3.6亿元。 最终，还是大众亲自下场收拾残局。2020年5月29日，大众相继宣布购入江淮汽车母公司，江汽控股50%的股份，并增持江淮大众股份至75%，接过了公司的控制权。2020年12月，“江淮大众”随即更名为“大众安徽”。 大众汽车集团（中国）CEO冯思翰博士表示，大众安徽将成为大众汽车集团在全球的电动出行驱动中心之一，安徽也将成为电动出行和数字化的新产业基地。大众安徽一下被提到了和一汽大众、上汽大众平起平坐的位置。 至此，大众汽车品牌已推出8款新能源车型，包括5款插电式混合动力车型和3款纯电动车型，2020年大众汽车品牌共计交付超过5.23万辆新能源汽车——这个数据距离海兹曼2016年预测的“几十万辆”还差了一大截。 事实证明，大众集团也对冯思瀚在中国的成绩并不满意。2022年，上任不到3年的冯思瀚被换下，大众汽车集团董事会成员贝瑞德接任大众汽车集团（中国）总裁兼CEO，负责中国业务。 客观来讲，2019-2022年对所有企业而言都是一段难熬的时光，更不用说大众正处在自我转型的关键时期，冯思瀚的处境可想而知。交棒时，冯思瀚也难掩遗憾，他说，“如果非要向贝瑞德先生用一句话介绍中国市场的情况，那就是‘做好准备，（要）比此前任何时候都跑得更快’。” 这次换届后，大众汽车表示“新的架构赋予中国区更大自主权，旨在进一步巩固集团在这一充满活力的汽车市场上的领导地位”。此后，大众一直在用行动验证着“本土化技术创新”的战略，开始着手在中国发展智能化相关的合作伙伴。 2022年10月，大众汽车集团旗下软件公司CARIAD与国产车载智能芯片企业地平线，正式官宣成立合资公司。大众汽车集团计划为本次合作投资约24亿欧元，在合资企业中持有60%的股份——这是大众目前为止在中国单笔金额最大的投资。 今年4月，CARIAD又宣布与中科创达在中国建立合资公司，中科创达与CARIAD将分别持股51%和49%。双方的合作将专注于智能互联和信息娱乐系统领域的软件产品及解决方案的研发与测试，提供操作系统、人机交互界面、座舱和云端等软件开发服务。 再加上此次与小鹏成立合资公司，足见大众对智能驾驶软件需求之迫切。 此外，大众也继续加码大众安徽。今年上海车展期间，大众汽车集团宣布将在合肥投资约10亿欧元设立新公司，项目名称为“100%TechCo”。从大众集团公布的初期规划来看，100%TechCo将统筹大众安徽（原江淮大众）旗下MEB平台车型的开发。 今年5月，大众安徽继续投资安徽合肥，计划总投资231亿元人民币，其中生产基地（一期）与研发中心固定资产投资总额141亿元人民币，车型上市前研发总投入约90.5亿元人民币。 从智能驾驶芯片到智能操作系统，再到整车架构以及整个生产基地、研发中心的建设，可以说，大众用强势的资本能力，在中国集成了一条智能电动汽车的产业链。 大众的电动化焦虑 大众在中国密集投资软件相关业务，源于大众汽车在中国市场份额的连年下滑。 2022年，大众为中国消费者量身打造的ID.家族实际交付量仅14.31万辆，不足比亚迪一个月的销量。今年上半年，大众电动销量依然不算出色。大众汽车Q1财报数据显示，大众在中国的销量为42.72万辆，仍在下降；纯电车在中国市场销量仅2.15万，同比下降25.4%，市占率进一步下滑。 在电动化、智能化转型这方面，大众不可谓不努力，甚至算得上是传统车企中最激进的一个，但目前收效甚微。 将目光拉回2010年的日内瓦车展上，大众汽车公布了雄心勃勃的电动车发展路线图——2011年，推出电动车测试车队；2012年，在美国市场推出混合动力版捷达；2013年起，大众电动版高尔夫和微型车UP将相继投产，大众电动版高尔夫和捷达两款车型将在全球的混合动力和电动汽车市场占据优势地位；到2018年，大众汽车将成为电动车市场的领导者。 “将来，大众汽车品牌车型的心脏也将借助电力而跳动。”大众汽车集团董事会主席文德恩还曾对大众的未来发出了一则浪漫愿望。 这一时期正值全球汽车市场的电动化革命爆发的前夜，中国也将发展新能源车提升至国家战略高度。 2009年，中国启动“十城千辆”的计划，正式开始了新能源汽车产业化。当时插电式混合动力车每辆最高补贴5万元，纯电动车每辆最高补贴6万元。2012年，中国明确了未来将以“纯电驱动”为新能源汽车发展和汽车工业转型的主要战略取向，重点推进“纯电动”汽车和“插电式混合动力”汽车。 2013年，大众针对中国市场发布首个新能源战略，但只把重点目光落在了插电式混动上，没有给纯电动路线足够的重视。直到2015年，大众汽车才终于反应过来，开始打造MEB纯电车平台，并为此投入70亿美元。 但彼时，中国的造车新势力“蔚小理”已经横空出世。这些汽车工业的“门外汉”用电动化、智能化两大杀手锏冲击了沉淀百年的造车流程。新势力们将智能化和电动化紧紧绑在一起，消费者买电动车不止看动力性能，还要看整套软件系统是否足够智能，而软件恰恰是传统车企们最大的软肋。 2020年，后知后觉的大众将软件部门独立，成立软件业务部门Car.Software Organisation，最早由研发大众MEB平台的负责人掌管。2021年该业务部门正式更名为CARIAD，计划为MEB平台、PPE平台等在内的多个大众旗下电动车平台提供软件支持。 但事与愿违，CARIAD开发进度缓慢，拖累了大众集团整体的电动化和智能化进程，多款重磅电动车无法按原计划投放，SSP平台进展也被迫延迟。 曾以质量立足的大众汽车，也在电动化转型后频频陷入质量风波。大众集团CEO赫伯特·迪斯曾无奈承认，到目前为止，大众几乎没有任何软件方面的专业知识。 大众的智能化进展缓慢已经引起了投资人不满。今年5月的投资者大会上，一块蛋糕突然从台下砸向正在台上演讲的大众集团董事长。大会结束后，大众便将CARIAD CEO和原来的四名管理委员会成员全部换血，仅留下一位。 在今年6月21日的资本市场日上，大众集团掌门人奥博穆拉开了一轮大刀阔斧的战略调整：提高利润，并加速转向电动汽车。 新的战略中，中国仍是大众重点发力的市场。大众集团希望保持其领先的跨国车企地位，长期目标是在中国市场占有15%的份额。在2019年，这个数字还是19.8%。 由于在软件、电动汽车领域的支出，以及力图扭转中国市场份额下滑，大众集团今后五年（2023~2027年）的支出计划已激增至1800亿欧元。 从技术引进，到技术出口 大众在中国的投资布局，正在印证一个中国汽车产业的转折点——从技术引进，到技术出口。 中国汽车工业最初的发展方式是“市场换技术”。改革开放后，中国向各国汽车发出邀请，希望引进一条轿车生产线。当时各国车企正饱受石油危机困扰，迫切寻求新的投资和产品销售市场，通用、福特、丰田、日产、奔驰、大众雪铁龙等世界知名车企纷纷来华商谈合作。 然而，那时很多政策保护方面不完善，中方提出的“向中国提供技术和先进车型”的提议劝退了很多车企。不过，大众汽车却意外看好中国市场的未来发展，向中国提供了符合条件的桑塔纳车型，并允诺可以转让相关专利并提供资金。 之后，中德双方正式就合资经营的事宜展开谈判。那时那刻，双方都有所顾虑——大众董事会担心中国政策法规的不完善损害大众利益；而中方则考虑到中国当时的经济状况消化不了大规模的汽车。 双方僵持到1984年7月，中央领导人最终拍板，认为这样一个两三百万的项目，即使失败了也没有什么问题——轿车这个项目可以一试，合作终于敲定。 与此同时，广州标致汽车、天津夏利等中外合资汽车公司纷纷成立，中国汽车工业也开始了一段“市场换技术”的时期。 上海大众刚落成时，德方派来担任总经理的马丁·波斯特看到上海厂房后，一度对未来的合作前景充满悲观——上海厂房外观老旧，操作间的设备也十分简陋；上海大众与上海汽车制造厂共用一个厂房，职工生活和生产空间划分不明确，管理也十分混乱。 为了按时完成中德签订的合同进度，德方几乎从头开始，全方位改造上汽大众。 一方面输入技术——大众将自己的组装技术和安装流程引进到上海，并对中国工人展开系统培训，让他们掌握德国零件的安装程序。接下来，更重要的任务是将零部件国产化。 当时，桑塔纳轿车的零部件共有1968 项，除去上海大众的自产部分共 376 项，其余 1592项零部件都要由中国的配套供应商提供。有些复杂的零部件在中国处于空白状态，如轿车制动系统的关键部件、面大量广的电子产品等。为此，在大众的支撑下，上海大众中国供应商集群在上海成立。 上海大众对于中国供应商所提供的零部件依然按照德国大众公司总部的验收标准进行检验，并不会因为要按时完成国产化的进度而降低标准，这也间接激励了中国的零部件供应商改进技术不断进步。 在输入技术的同时，大众汽车浸染百年的德国制造文化中，严格把关生产流程和产品质量的理念也潜移默化地影响着上海大众。上海大众第一任党委书记兼工会主席唐炜廷回忆：“过去，在上海汽车厂时，生产中出现了一些次品我们总舍不得丢掉，而是修理一下再用或者降价作为次品配件出售，总想为企业挽回一点经济损失。可是德方人员对待这个问题的态度完全不同，看到次品，他们总是把它全部砸碎，让你无法再加以利用。开始我们都十分心疼，但是经过德方人员对质量第一和品牌意识的反复宣传，终于让中方员工逐渐接受了他们的质量理念。” 这种严格的质量理念也间接拉动了中国整个汽车制造产业链上下游的各个环节的发展，包括化工、玻璃、塑胶、电气及纺织工业等。 但要注意的是，虽然大众几乎升级了中国整个汽车制造产业链，但电机等核心技术依然掌握在大众手中。而如今，一种全新的合资模式正走入历史舞台——中国正在转变为技术的输出方，大众则开始走上“资本换技术”的道路。 此次大众和小鹏的合作中，小鹏不再是“待改造”的一方，而是平等合作，共同开发新车。在小鹏和投资人的线上沟通会上提到：与大众合作收取的不是技术授权费，而是技术服务费；不是简单的项目合作IP转让，而是在联合研发过程中小鹏与大众各自贡献，小鹏贡献智能平台和软件，上车体和车型设计、内外饰由大众开发。自动驾驶底层技术还是在小鹏手中，软件将以OTA方式交付。 这种新的合作方式并非个例。除了大众之外，还有不少先例。 2019年11月29日，宝马集团和长城汽车合资的光束汽车项目已率先在江苏省张家港市正式启动。而这个项目的最大特点之一就是，光束汽车不具备销售职能，而是由宝马和长城共同负责研发和生产； 2020年1月8日，梅赛德斯-奔驰股份公司和浙江吉利控股集团共同宣布，双方正式组建smart品牌全球合资公司“智马达汽车有限公司”； 2020年4月2日，丰田和比亚迪合资成立了注册资本为3.45亿元的“比亚迪丰田电动车科技有限公司”，双方各自持股50%。在2022年10月推出的首款合作车型bZ3中，比亚迪承包了电池、电机系统，电控系统也又比亚迪和丰田共同研发。 改革开放以来，中国的汽车工业很大程度上成长于这些百年汽车巨头的羽翼下，成立不到十年的“新势力”们，对于造车更是从零学起。 但正是这些来自互联网世界的“门外汉”推着无数大象转身，加速通往新时代。

快科技8月4日消息，据海外车媒motor1报道， 丰田正考虑在卡罗拉车型基础上推出一款全新皮卡，该计划目前处于早期设想阶段，尚未得到证实，如果顺利实施，那么该车或将在2027年问世。 从时间节点看，新的皮卡将成为卡罗拉的衍生车型，正如没去爱你的卡罗拉锐放SUV和卡罗拉之间的关系一样，该媒体还放出了这款皮卡的假想图。 从设计看，这台皮卡和在售的卡罗拉锐放SUV有不少相似之处，前脸几乎挪用了该车的造型，不过也有不少改进，比如大灯造型更为犀利，同时离地间隙也显著提升，增强通过性，该车拥有一个比较精致的货斗，不过尺寸有限。 由于基于卡罗拉平台打造，那么这款皮卡势必也会使用承载式车身，所以更偏向于城市通勤，如果你想拿它去干重活，怕是有点“强车所难”。 值得一提的是，去年丰田曾展示过一款名为IMV 0的轻型卡车，这款车型将主要面向新兴市场，它采用了丰田最新的家族设计理念，车头十分硬派，方方正正，甚至有些日前新一代普拉多的感觉。 不过该车车轮较小，整体显得比较廉价，大概率是面向东南亚或者非洲市场，据悉，该车会在2024年左右上市。

IT之家 8 月 4 日消息，备受关注的蔚来手机近日已在工信部完成入网，型号为 N2301，申请单位为蔚来移动科技有限公司，目前暂未公布证件照。 在此之前，蔚来手机已经通过了工信部无线电核准，该机型将支持 2G（GSM）、联通 3G（WCDMA）、CDMA、移动 + 联通 4G（TD-LTE / LTE FDD）以及 5G 等网络制式，并且支持 UWB 超宽带技术，这意味着蔚来手机有望被用作蔚来汽车的数字钥匙，或与其他智能设备之间形成短距离联动。 ▲ 蔚来 ES8 汽车海报曾出现手机身影 据IT之家此前报道，蔚来创始人李斌曾不止一次提及蔚来手机产品。早在去年 7 月，李斌便透露公司正在推进手机业务，在去年 12 月举行的 NIO Day 2022 活动上，李斌再次表示，蔚来手机已经在造了，并计划每年开发一款新手机，像苹果一样。 在今年春季举行的电动汽车百人会论坛上，李斌透露，蔚来手机将于今年第三季度发布，并实现交付。随着蔚来手机在工信部完成入网，李斌距离这个目标又进了一步。

IT之家 8 月 4 日消息，据彭博社报道，宝马昨日在投资者例行会议上表示，2023 年上半年，宝马电动汽车占公司总交付量的 12.6%，高于 2022 年全年的 10%，宝马的目标是到 2023 年底，其电池电动汽车的销售份额将达到 15%。 ▲ 图源 Pexels 不过宝马仍未透露何时停止销售燃油车，公司首席执行官 Oliver Zipse 在财报电话会议上拒绝确定停产日期，他认为“没有迹象表明世界正在放弃燃油车”。 Oliver Zips 同时表示，随着对全球对新能源汽车的需求逐步攀升，目前宝马公司 “在全球市场中，电动汽车方面的投资，超过了原计划”。 据悉，在宝马 2023 年第二季度财报中，宝马研发支出比 2022 年第二季度增加了近 19%，2023 年第二季度达到约 20 亿美元（IT之家注：约 143.62 亿元人民币）。 彭博社认为，这种态度与梅赛德斯奔驰、福特、通用汽车等汽车车企形成了鲜明对比，相对而言，宝马更加拥抱新能源，不过这些公司都没有明确表示将在具体何时选择停产燃油车。

快科技8月4日消息，苹果公司今天发布了Q3财报，面对全球需求下滑的大环境，苹果自然也受到了影响，817.97亿美元的营收下滑了1.4%，但198.81亿美元的净利润反而增长了2.3%。 iPhone的营收为396.69亿美元，相比之下去年同期为406.65亿美元，显然也会下滑。 苹果的业绩被认为是7年来最差，创下了自2016年以来的最长连续下滑纪录，但是相比其他手机厂商来说，苹果现在的表现已经是好太多了。 不仅如此，苹果CEO库克在电话会议上还进一步打击了安卓阵营，表示大中华区的消费者正在放弃安卓，转向iPhone。 这不是库克第一次发表安卓用户转投iPhone的消息，但是在市场下滑的阶段中，这样的转变对整个安卓阵营显然不是好事。 来自IDC的数据显示，2季度中国智能手机市场出货量约6,570万台，同比下降2.1%，前几大厂商中，除了苹果、华为之外，其他厂商出货量都在下滑，这意味着确实有不少安卓用户转向了iPhone。 当然，大部分用户还是转向了华为，哪怕只有4G手机，华为也重新回到了前五，同比大涨76.1%。