两位身穿盛装的女子清唱歌谣，一张薄薄的画卷在她们手中展开——被记录在土布上、由81个图画文字构成的“坡芽歌书”，是流传在云南富宁地区的爱情民歌集，歌手只要一看图画符号，就能演唱相应歌曲。2011年，坡芽情歌被列入国家级非遗名录。第二年，坡芽歌书合唱团成立。 　　8月4日和5日晚，坡芽歌书合唱团美丽朴实的歌声在国家大剧院回响。清澈的旋律如同涓涓细流，随着歌者们渐次加入，歌声汇成欢乐的波浪。在这首轻快的壮族民歌《今天好日子》中，国家大剧院2023八月合唱节正式拉开序幕。 　　动人歌声描绘生活长卷 　　包括坡芽歌书合唱团在内，八月合唱节开幕音乐会邀请了黎平黄岗侗族大歌队、木火乐团、飞越彩虹苗族跺月亮少年艺术团以及侗族大歌非物质文化遗产省级传承人吴成龙、苗族音乐传承人朵久央等艺术家共同登台。壮族、侗族、苗族、怒族、傈僳族等多民族民歌接连唱响。 　　“歌曲中既有代代相传的原生态多声音乐，也有作曲家整理改编以及根据民歌素材全新创作的当代新民谣合唱作品。”音乐会特邀艺术指导刘晓耕说。 　　按照不同主题，音乐会划分为“情歌”“歌唱自然”“酒歌”“歌唱美好生活”4个篇章，集中展示了我国西南地区少数民族最具特色的情歌、叙事歌、劳作歌、节庆歌。音乐如同画笔，尽情描绘着各民族源远流长的历史与多姿多彩的生活长卷。 　　比如，在黎平黄岗侗族大歌队带来的牛腿琴歌《有缘千里来相会》、鼓楼对歌《日思夜想我的郎》等作品中，女子满身银饰，举手投足清脆作响，男子热情大胆，毫不扭捏。他们载歌载舞，直白热烈的歌唱充满山野般旺盛蓬勃的生命力。 　　“我们村子一共来了42个演员，兄弟姐妹们一听能来国家大剧院演出，都特别激动。”脸上总是挂着笑容的吴成龙说，歌队为北京之行倾尽全力，每天忙完白天的农活，大家就聚到鼓楼集中排练，常常从晚上10点练到凌晨两点。 　　“高光时刻”留给北京观众 　　来自云南怒江的木火乐团同样把这次演出看作“人生中的高光时刻”。他们带来了《怒族情歌》《创世纪》《老虎与水獭》等6首作品，融合了民族风情与世界音乐动向的表演真挚洒脱、别具一格。 　　木火乐团成立于2015年，创始人江晓春来自怒族，女主唱张晓慧是傈僳族人。他们是一对热爱音乐、志同道合的夫妻，6岁的孩子这次也和他们同台演出。 　　“怒江州还从来没有人登上过国家大剧院的舞台，我们是第一支来到这里的乐队。”张晓慧说，收到邀请时，乐队里朴实坚毅的汉子高兴得流下了眼泪。他们穿上漂亮的衣服，带上古老的乐器，期待把最精彩的一面留给北京观众。 　　江晓春手中有把名为“达比亚”的琴。“历史上，怒族没有文字，文化传承依靠的是琴声和舞乐。”江晓春说，达比亚琴体量很小，“我们的祖辈不管是去山上采集狩猎，还是去怒江边渔猎劳作，都会把琴带在身上，它是我们抒发情感和传承文化最重要的载体。” 　　在延续传统的同时，木火乐队也做了许多改变，他们有意识地联合国内其他优秀音乐人发行唱片，并把作品推向国际，“传承有根、创新有魂，这是我们做乐队的根本宗旨和未来坚持要走的路。” 　　13场音乐会接续登台 　　从开幕至8月20日，以“声生和鸣”为主题的国家大剧院2023八月合唱节将邀请来自不同民族、不同地域的10余支合唱团，持续上演13场合唱音乐会。来自纳西族、佤族、藏族、维吾尔族的少数民族童声合唱团与民间艺人，拥有40年历史的北京爱乐合唱团，内蒙古首支少年合唱团内蒙古少年合唱团等，将相继登台，一展合唱艺术的接力与赓续。 　　此外，中央民族乐团合唱队、西班牙著名无伴奏合唱团B VOCAL奇妙人声组、国家大剧院合唱团、中国交响乐团合唱团等极具实力的国内外合唱团体也将带来精彩表演。 （记者：高倩 摄影：牛小北）

数据来源：商务部 制图：蔡华伟 　　商务部日前发布数据显示：今年上半年，我国服务贸易继续保持增长态势。服务进出口总额31358.4亿元，同比增长8.5%，其中出口13232.2亿元，进口18126.2亿元。 　　服务贸易是国际贸易的重要组成部分和国际经贸合作的重要领域。当前，服务贸易日益成为我国贸易高质量发展的新动能和深化对外开放的新抓手，在构建新发展格局中具有重要作用。知识密集型服务贸易成长为拉动我国服务贸易增长的新引擎。 　　数据显示，上半年知识密集型服务进出口13639.2亿元，同比增长12.3%，占服务进出口总额的比重达43.5%，同比提升1.5个百分点。其中，知识密集型服务出口7923.4亿元，增长16%；进口5715.8亿元，增长7.5%。高附加值、高技术含量的知识密集型服务贸易实现较快增长、占比提升，说明我国服务出口竞争力明显增强，正在向价值链高端攀升。 　　此外，上半年旅行服务明显恢复，进出口6509.4亿元，同比增长65.4%，是增长最快的服务贸易领域。（记者 罗珊珊）

 经济观察网 记者 姜鑫  进入2023年以来，新能源车进一步走进大众的生活。数据显示，今年6月新能源车厂商批发渗透率34%，较2022年6月26%的渗透率提升8个百分点。 与新能源车相伴的新能源车险也越来越受市场关注，目前新能源车险市场发展有哪些特点？新能源车又给保险行业带来哪些改变？险企该如何参与？ 带着这些问题，经济观察网记者8月1日对北京保险服务中心副董事长、总裁廖建光进行了专访。 经济观察网：如何看待目前新能源车险市场的发展，您观察到的市场现状是怎样的？ 廖建光：新能源车险经过近年来的高速发展，已经有了不小的规模。2022年新能源车险保费在650亿元左右的规模，今年上半年已经超过400亿，全年可能将超过千亿元，在整个车险领域中占比也要超过10%。将新能源车单独划分来看，目前车险是财险第一大险种，年保费规模在8000亿元左右；健康险排在第二位，已经超过2000亿元；农险排在第三位，约1500亿元的水平。2023年新能源车险保费突破千亿后有望超过责任险成为财产险第四大业务板块。 从对新能源车险的重视程度来讲，不同公司重视程度不一。大公司重视程度普遍比较高，而中小公司观望者多。有些中大型公司专门成立了经营新能源车险的部门，配置了专业的人员，构建一套适应新能源汽车风险特征的经营管理体系，可以见得传统车险的经营思路和模式已不能适应今天的新能源车险发展要求。 从市场的发展情况来看，客观地讲，目前我们观察到的新能源车险经营很不乐观，出险率和赔付率都比较高，不少中小险企还处于观望状态，这也是不得已的明智之举。也正因为此，新能源车险市场马太效应更加明显，处于第一梯队的“老三家”新能源车险市场份额占到72%，高于其燃油车67%的市场占有率五个百分点，其中人保财险新能源车险的占有率已达到34%，高于其燃油车市场占有率快二个百分点。 经济观察网：与传统油车相比，新能源车在车自身以及销售上有哪些新的特点？对于保险行业来说，有哪些挑战和新的风险点？ 廖建光：营销模式上，新能源车的销售模式不再像传统燃油车一样，由整车厂生产出来，运到4S店等销售渠道去卖，这需要很大的资金成本，而新能源车大多打破传统经销商分级销售模式，采取直销预定新模式。 新能源车险经营面临以下挑战和新风险： 首先，受新能源车辆制造技术特征影响，车企为控制车辆制造生产成本，对车身部件多采用压铸一体化技术。且车身集成较多摄像头、传感器等科技智能设备，一旦出现碰撞事故，车辆正常理赔维修费用明显高于燃油车。 第二、受车身结构影响，核心部件理赔损失占比高。新能源汽车动力系统与燃油车完全不同，是依靠动力电池作为动力来源，电池主要平铺在汽车底盘，产生托底碰撞事故，极易造成电池的损坏，由于电池成本占到整车的40%以上，使得电池的损坏维修费用在理赔损失中占比较高。 第三、新能源车一直高调宣传的智能辅助驾驶技术目前还未能达到降低赔付率的效果。从赔付数据来看，目前智能辅助驾驶尚没有体现出对车辆出险率的改善效果，相关的技术还需长周期、大范围、复杂场景的数据验证和优化迭代，同时与辅助驾驶、自动驾驶相关的事故责任认定也有待行业深入研究、论证。 经济观察报:对于险企来说，新能源车险意味着什么？中小险企该如何参与？ 廖建光：新能源汽车正在重新定义汽车社会，新能源车险虽然表现为车险，但完全不能用经营传统车险的理念、思路和模式进行经营管理，本质上它更像是具备高科技属性的新型保险。新能源汽车本身就是一个数字化的移动智能空间，车辆集成大量数据信息，从保险特性看，保险是大数据应用的天然场所，因此，保险通过对新能源汽车数智化的应用和分析，可以为客户提供更加个性化、人性化的服务。 不少险企对于新能源车险说“看不清，看不懂，不敢保”，在没有完全摸清风险特征、风险损失的分布之前，谨慎入局或许可以理解，但是到了2025年如果还不参与进来就很有可能跟不上新能源车险发展大势。以往来看，不少公司为了发展某项业务，会通过在行业挖脚方式招聘专业人才组织发展业务，但是新能源车险可以说一个非常特殊的业务领域，风险构成因素复杂，靠传统的历史数据和模型无法支持新能源汽车保险的风险评估与精算定价，它需要保险公司重塑经营管理逻辑，全方位开展体系化的能力建设，才能满足新能源车险经营要求。 经济观察报：在为新能源车险行业赋能方面，我们做了哪些尝试？ 廖建光：目前，我们充分结合行业需求和痛点，围绕新能源汽车深入挖掘大数据应用场景，为保险行业提供有价值的风险管理服务和专业能力建设支持。7月20日，公司正式发布了面向保险行业的首款“新能源汽车保险（EVI）风险减量数字化解决方案”。 其次，我们还牵头组织并举办与新能源汽车相关的保险专业培训，邀请新能源领域的专家、学者来传授、分享新能源汽车的构造原理、风险特征、未来发展的技术路径等内容。 此外，我们还推出了一个风险托管服务，依托大数据通过智能模型与专业技术帮助中小公司分析风险分布，并提供针对性的经营策略与风险解决方案。 经济观察报：新能源汽车保险（EVI）风险减量数字化解决方案是在怎样的背景下推出的，目前新能源车险在欺诈方面，存在哪些风险？ 廖建光：在新能源汽车的销售中，网约车是重要流向之一。而对于保险公司来说，在理赔端，目前摆在险企面前的一个大问题是非营运车辆从事营运行为，直接造成车险保费不足，这也是新能源车险经营面临的一个重要风险。关于营运车辆的案均赔款金额，其中疑似营运的新能源车案均赔款达8509元，仅次于物流特种车排在第二位，甚至远高于正规租赁乘用车和公务乘用车、出租车等营运车辆。 新能源车在保险欺诈的场景上，也出现了新的特点，其中一个场景就涉水全损事故比较突出，保险公司对此全损赔款，从承保端就存在较大的利益空间：承保保额按条款折旧计算，其与车辆实际市场价值存在较大偏差，本身也暗藏了较大的以不正当手段转移个人债务的新型欺诈风险。在新能源车二手交易市场，也有新的风险出现，通过理赔数据发现，调表车（二手车）案均赔款明显高于非调表车。 用既有的传统车险经营的逻辑和方法去经营新能源车险，显然是行不通的。这就需要一个数字化的手段，让保险行业能够看清风险、识别风险和管理风险。做保险，实际上就是运用数据经营风险，靠数据说话，用数字化手段管理各个流程环节。 也正是看到这些，北京保险服务中心推出了“新能源汽车保险（EVI）风险减量数字化解决方案”，产品依托车联网大数据应用，基于多类型数据应用场景、多模态智能规则引擎和可视化风险管理系统为保险公司日常运营和动态决策提供支撑。从报案、查勘、定损、核损、核赔，到质检、稽核，EVI风险减量产品将风险管控融入新能源车险运营全流程，“案前预见、案中防控、案后优化”，帮助保险公司精准识别、防范和处置风险，增加新能源汽车保险数字化经营能力和竞争实力。 新能源车险相关报道： 市场空间巨大但赔付高企 新能源车险“基因”变了 新能源整车厂切入保险赛道，能否化解车险痛点 新能源专属车险上线 新能源车企相继入局卖保险 新能源车险开卖 你的保费涨价了吗？ 事关数百万车主 保“三电”的新能源车险可以购买了 数百万新能源车主看过来！新能源车险要来了 险企补缺 新能源车专属保险设计在途  

8月5日，2023年“爱击剑”北京老山公开赛进入了第二比赛日的争夺，场上的运动员激烈拼搏，场边的裁判员也在尽职尽责的执裁。

“实体经济是强国之本、兴国之基。推动高质量发展，必须着力做强实体经济”。在我国经济高质量发展阶段，实体经济的发展，需要一个良好的金融环境。北京新发地农产品市场经过35年的建设发展，现已成为亚洲最大农副产品批发市场，是首都人民名副其实的大“菜篮子”、大“果盘子”。 为服务首都实体经济，助力乡村振兴，华夏银行依托自主研发的“普惠金融智能化风控管理平台”，为“北京新发地市场”量身定制专属数字化产品“菜篮子保供贷”。目前，新发地项目累计投放贷款突破3亿元，服务客户近150户。 “全线上数字普惠产品-菜篮子保供贷”业务取得新突破 新发地市场的啤梨大王李普瑞说：“没想到华夏银行能为我们市场的商户提供这样一个定向的贷款产品“菜篮子保供贷”，帮我补足了购货款，解决了我的燃眉之急。” “菜篮子保供贷在我资金周转遇难的时候雪中送炭，手机直接申请，当天就贷款到账了，操作简便又快速。”新发地市场单品销售大王赵士刚也对“菜篮子保供贷”非常认可。 新发地市场还有更多的“蒜苔大王”、“香蕉大王”等重点商户也都申请了菜篮子保供贷。在新发地市场繁荣景象的背后，正是华夏银行“菜篮子保供贷”为“菜篮子”工程注入了金融活水。 华夏银行作为北京市属的全国性股份制商业银行，是服务北京市经济社会发展的重要金融力量，成立30年来，华夏银行始终以高度的责任感和使命感服务北京地区中小微企业，坚持服务实体经济、保障首都民生。 据了解，2013年5月华夏银行与北京新发地市场小微企业开展贷款合作，十年过去，双方始终保持良好合作关系。今年以来，华夏银行高度重视与区域主流经济客户的生态融合，2023年3月2日，华夏银行北京分行与新发地市场就市场商户金融服务领域签订了长期战略合作协议。 华夏银行深入研究新发地市场情况、全面掌握市场商户的经营特点、资金流向、金融需求，本着以客户为中心的理念，通过转变服务模式、作业模式、组织推动模式，不断的创新工具，最终为市场商户打造了数字普惠专属产品——菜篮子保供贷。该产品根据商户实际需求设计，可以提供单户最高3000万元，最小不足1000元的小额信用贷款，实现对市场内主流客户全覆盖。目前获得该行资金支持的商户，最低额度5万元，最高额度300万元。自该产品上线以来，短短2个月时间，就累计服务客户接近150户。 全流程线上办理，精简业务流程，客户体验全面提升 菜篮子保供贷是华夏银行为北京新发地市场商户专项定制的线上化、智能化融资产品，可以实现全流程在线办理，通过“在线申请、在线签约、自助放款、在线还款”等流程，真正实现“数据多跑路，客户少跑路”，目前客户可以7*24在线申请，全天候提款，不仅提升了客户体验，同时节约了客户时间，高效满足广大小微商户“短小频急”的融资需求。 数字普惠全面提速，持续提升数字化水平 为进一步提高服务实体经济质效，未来，在“菜篮子保供贷”基础上，华夏银行将持续深化产品创新和服务创新，将“菜篮子保供贷”打造成“十亿千户”标杆工程，以点带面推动更多民生保障项目落地，为北京市广大普惠小微客户搭建数字化融资场景，增强生态活力。 同时，华夏银行还将全力为广大小微企业、涉农企业提供其他优质、高效、多元化的金融服务，持续以更专业更贴心的服务，展现国有金融机构的责任担当，为“可持续、更美好”的发展贡献“华夏”力量。

凤凰网科技讯 8月4日消息，第三方平台QuestMobile报告显示，淘宝APP6月平均日活跃用户数达4.02亿，今年618大促期间，总活跃用户数达9.15亿，居电商平台第一位。 根据报告，618大促期间，淘宝平均每天分别获得450万增量用户，持续活跃用户占比达84.8%，在所有电商平台中排名最高。最新监测数据显示，今年3月以来淘宝app日活用户数已连续5个月高位增长，目前是唯一DAU破4亿的电商平台。

7 月 30 日，受今年第五号台风“杜苏芮”影响，京津冀地区持续强降雨，引发洪涝和地质灾害，京津冀地区丰沙、石太、京广等线路以及北京铁路枢纽遭受严重水害，多趟旅客列车受阻。K396 次、Z180 次、K1178 次列车上 2700 余名旅客和乘务人员信号中断、物资紧缺。其中，由银川开往北京丰台的 K1178 次列车，在门头沟受暴雨影响滞留丰沙铁路沿河城站 70 余小时。 截至脱困时，该趟列车已经晚点超过 3 天。此次三趟因水害滞留的列车当中，K1178 次的扣停位置是距离北京城区最远的。 谢允是一名互联网行业的工程师，他 7 月最后一个周末的计划，是在一天内往返北京和呼和浩特，独自去呼和浩特恼包生态音乐节看许巍的演出。 许巍被安排在 7 月 29 日晚最后一个出场，他准备白天乘高铁抵达呼和浩特，看完演出再坐从呼和浩特出发到北京的卧铺，这样第二天上午就能到北京，既省了住宿的费用，也不耽误周日的其他安排。 根据这个计划，他锁定了半夜 12 点左右呼和浩特到北京的车，23:59 发车的 K396，0:29 发车的 Z180，以及 0:40 发车的 K1178 。 而那正是这次因暴雨被困在丰沙线上的三趟列车。回头看过去，无论他选择哪一班车返程，都会滞留在门头沟地区，只不过是被困在哪一辆车上的区别。 “真是天注定。”他写道。 购票时，K396，Z180 的卧铺票都已售罄，于是他买了一张 K1178 的上铺票。 就这样，他登上了那列“命中注定”般的列车。 到家后，他将这三天三夜的日记在小红书和知乎上连载，后授权「人间像素」整理发布。 #以下内容根据其日记整理，有一定编辑： “我本以为， 晚点车会很快把时间追回来” 📝 7月 30 日 00:40 ，K1178 次正点到达呼和浩特，也正点发车了。从乌鲁木齐站出发，开往北京西站的 Z180 次则晚点了几分钟，比 K1178 次早了约 6、7 分钟发车，此后 Z180 次一直在我们前面不远处行驶，我们手牵手“入坑”。 07:00，我在铺位上醒来，发现车停在了柴沟堡站，而它本应该于半个小时前从这里驶出，抵达张家口站。但一直到 9 点 30 分，列车才重新发车，晚点三小时。 10:00，K1178 次到达张家口站。我一直刷着 12306，想要不要下车换一趟高铁，这样中午 12 点之前还能回到北京家里，可以把时间追回来。 但我又想，按照以往的经验，晚点车会在后面的路程里提速，追回一部分时间，这样没准下午 2 点左右就能到北京，时间上也可以接受。 K1178 次原本计划在张家口停车 12 分钟，但是大家下车活动也就 1 分钟左右，列车员就招呼大家上车，说马上开车了，车门即将关闭。 时间太紧张，我做出了一个错误的判断——继续留在 K1178 次上。 现在想起来，我对行车路线的不了解（因为之前没有坐过这趟车，不清楚列车走的是丰沙线），加上对北京的暴雨情况估计不足，导致我做出了这个完全错误的选择。 「编者注：丰沙铁路是一条连接北京丰台站至沙城站为止的铁路干线，路线全长 121 千米。是从北京去往冀西北重镇沙城、张家口的重要通道，也是北京联系晋蒙的主要通道之一。该线路自京西沿永定河岸北上，蜿蜒穿行于高山深谷之中。全线横穿太行山脉，八跨永定河急流，大中小桥 81 座，隧道密集，上行线有 65 座隧道，下行线有 67 座隧道。在夏季，丰沙铁路的运行不时会受天气影响。」 大约中午 12 点多，列车进入北京境内，在门头沟的沿河城站停了下来，沿河城站距离下一站三家店站约 1 个小时车程，距终点站北京丰台站约有 1 个半小时车程。 「沿河城站地形十分狭长」 “已经不是晚点的事了” 沿河城的铁轨是西北东南方向，我们的车头朝东南方向，车尾朝西北方向。车站一共有三条铁轨，K1178 停在最西南侧的铁轨，靠近站台。东北方向有两条铁轨，每条轨道上都停了一列货车。再东北方向紧挨着就是山了，这座山是石山，相对来说比较稳固。东北方向，K1178 跟山体之间，只有两列货车相隔。车站西南边是永定河，河对岸是一条公路，然后是对向线路，再西南就紧邻山体了。这里的地形十分狭长。 我以为只是暂时停靠，最多再多晚点一会，没有想到事情后来的发展完全超出了预期。 这一停，就是六个多小时。 18:40，在列车员的办公室里看到列车员准备的泡面，大家隐约感觉事情不妙，这已经不是晚点的事了，今天怕是出不去了。 到十点多钟，列车员将剩余的泡面免费分了，一人一碗。目前我们可以确定是被困在这里了，但对要困多久还没有概念，列车员此前晚点最长时间是一天一夜，在我们的理解范畴内，最久可能也就是这样了。 事实证明这次几十年一遇的暴雨，完全已经超出了我们的理解范畴。 手机信号消失，食物、热水耗尽 📝 7月 31 日 08:30，醒来后发现车还停在沿河城。 昨天晚上生活用水就停了，不能洗漱，但饮用水还有。移动通信基站渐渐撑不住了，到早上，所有移动卡都没有信号，联通卡在一个小时以后也失去了信号。 9:40，列车员说前面的隧道已经“被埋了”，进京是不可能了，目前的计划是准备折返。后来又有消息说北京方向有桥梁断了，最近几天，走丰沙线应该都没法进京了。 刚把我们要折返的消息告诉家人，联通卡也没信号了。车站还有一部内部电话，可以跟铁路局联络。于是乘客跟外界联系的唯一媒介就是列车员。而列车员也只能通过铁路局上级来获取信息和指令。 10:20，餐车熬了大米粥运到车厢分发，每人可以分两三勺，先紧着老人儿童吃。 因为大多数乘客都没有准备，没有盛粥的容器，所以我们吃完剩下的泡面桶和八宝粥罐都留着，用来打水盛粥，不少人直接用水杯盛粥。 此后食物都由车厢选出的志愿者来发放，他们与列车员一起全程参与了列车工作，非常辛苦。志愿者选拔的标准是党员、现役军人、退伍军人，每次有险情，也总是这一批人冲在前面，保护着广大人民群众，向他们致敬。 11:20，车上的饮用水不多了，但是只有张家口这样的大站才有设备、有能力往车上补水，在沿河城站也无法吴冲。我们这个车厢的热水用完了，只能跑到别的车厢去打水。 「返程途中路面和山体损毁情况」 12:10，得到确切消息说前后都有山体滑坡，泥石流把路都冲毁了，隧道被堵。我们进退不得。K396 和 Z180 就被困在我们前面不远处，每列车上大约有 1000 人左右。发车比我们更晚的车次比较幸运，没被堵在中间，已经原路返回。 根据当前的形势，前后的公路铁路都已经被毁，需要进行抢修。往北京方向，还要经过一个小时的多隧道路段，雨也比较大，损毁情况应该更严重；往张家口方向有半小时的隧道，雨也小一些，损毁情况应该更轻。所以抢修张家口方向的道路，然后原路返回，是更好的脱困方案。 13:10，道路抢修中，具体时间未知。从有消息说要折返，已经过去 4 个小时，暂时还没有一趟车返回。 14:50，我们旁边轨道上的货车动了。先往前动了一会，又往后到了一会。大家小激动了一把，以为终于可以走了（这是因为列车员说如果要折返，肯定要把旁边的轨道让出来，让车头能够驶回车尾的位置挂载，我们以为这辆货车是在腾位置），但是很快货车就停了下来，再也没有动过。后来我们开玩笑说，这辆车可能是为了保护客车的安全，换一个位置能更好的挡住东北方向山体的落石。 15:50，发了一顿面，此时列车的食物几乎已经耗尽，后来得知这顿面是车站供应的。 17:15，因山洪爆发，物资也没法运达，接到政府部门通知，让乘客下车转移到物资充沛的安全区域安置。大家只携带好贵重物品，轻装上阵，其他行李留在车上统一安排。随后大家整装待发，等候出发指令。 19:05，列车员探路回来报告，原定用来转移乘客的路途已经被泥石流冲掉，最深的地方已经到达大腿，而且距离远，老幼妇孺行走困难，再加上马上就天黑了，徒步转移危险系数太大，这时候呆在车上是最安全的，所以决定大家还是原地留守。需要的物资政府会派直升机空运过来。 21:00，有几节车厢的热水已经消耗完，几个厕所集便器已经满了，不能继续使用。现在的货车都改用吸收式厕所，将污物存入集便器，而沿河城也不具备集便器的清理能力。 我们这节车厢打水、上厕所都要去别的车厢。如果明天还不能撤离的话，饮水、如厕都将是大问题。 23:59，今天雨一直下了一天，应该是天气原因，加晚上光线不好，飞机不具备飞行条件，物资还未到达。如果物资明天还不能到达，那么 K1178 将面临弹尽粮绝的局面。 物资，物资 📝 8月 1 日 01:00，雨没有停的意思，反而下得更大了，而且转为了雷阵雨，不时还有闪电。我太困了，睡着了。 07:00，雨停了。西南侧的山体两侧因为有土，已经滑坡，泥石流把公路和铁路都埋了。从公路出去的希望不大，只能继续等待清障车清理火车轨道。 08:00，列车广播告诉我们探路小组发现路况很差，最深处淤泥已经达到大腿部位，只能放弃撤离方案，继续留守。 原计划由直升飞机运送的物资，因为天气原因飞机不能起飞，今天会有人工徒步运送物资（后来知道，这是张家口派火车送的物资，由铁路工人们从 8、9公里外徒步背过来的）。北京铁路局局长正亲自带队抢修，现在还差一个区间，路很快就要通了。但是今天的雨断断续续，也影响着抢修的进度。 09:10，早餐做好了，分了一波米粥。老人小孩优先。消息称运送物资的飞机已经起飞，物资很快就到。 “箪食壶浆，以迎王师” 10:20，人工运送的物资先行到达。从张家口用火车运送的物资行驶到距离沿河城 8、9公里的地方，因为铁路地基被毁，不能继续前进，剩下的路只能靠人工搬运。足足有两百号铁路工人冒着雨赶着山路送来了急需的物资，他们挤满了车站，陆续的把物资送进仓库。车上的乘客都很感动，此刻他们是最可爱的人。 「从数公里外徒步送来物资的铁路工人们」 10:50，物资开始发放，一个卧铺隔间的六个人分一袋面包，另外一人一罐八宝粥。多余的食物则分给了老人和儿童。 12:00，因为手机信号已经中断一天多，乘客都没法跟家人联系，列车员开始统计 乘客亲友电话，由车站报到铁路局，再由局里统一联系家人报平安。 16:00，直升机到了，因为车站周边没有开阔空间，又有高压线，受周边地形环境影响，飞机不能降落，只能在永定河边的公路上空空投。直升机空投物资时，大家全挤到 14 号和 15 号车厢围观拍照，那欢欣鼓舞的场面，可以用“箪食壶浆，以迎王师”来形容。 「乘客们挤到车窗边拍直升机」 17:00，分了一波晚餐。一人一个面包，一根火腿肠，一颗卤蛋，一罐八宝粥。物资空投落地后包装就散了，加上地形比较狭窄，又有螺旋桨的作用，很多物资散在坡上或落到水里，工作人员只能去水里捞物资，非常难收拢。食物目前看还算充足，饮水则比较紧缺，一个卧铺隔间只能分一瓶矿泉水。这时候似乎只有餐车还能打到一点水，可能也是拿矿泉水烧的，车上的水应该已经耗尽了。 22:00，道路正在加紧抢修，但是什么时候能疏通，暂时没有确切消息。 太阳出来了 📝 8月 2 日 07:40，早上起来喉咙疼的厉害，因为我几乎没有准备就上车，这两天也没怎么喝水，一天差不多只有一瓶矿泉水的量。现在车上水断了，只能找到列车员要了一点矿泉水。现在水很紧张，只有少量矿泉水，暂时不发给个人，谁渴了找列车员，由列车员分配。 08:10，躺在铺位上好像听到下面有人讨论说路已经疏通了。这会太阳出来了，拨云见日，会不会是个好兆头，我们今天是不是可以回家了？ 08:18，列车员开始检查车门，虽然怎么问都不给明确答复，说你一会自己听广播。但是给出的信号是比较明确的，列车要准备启动了。 08:21，列车终于启动了，大家沸腾了。此时的心情与千年前杜甫听闻官军收复河北是一样的： “剑外忽传收蓟北，初闻涕泪满衣裳。却看妻子愁何在，漫卷诗书喜欲狂。” 列车由车头向后推动着缓缓驶出沿河城站，再见，沿河城。希望以后不是以这种方式再见了。 「雨停之后的沿河城」 08:25，列车广播，接上级部门通知，为加快受困人员处置进程，会统一转移到安置区域。 09:20，车停在一个山洞里不动了，列车广播召集志愿者去开会。二十多分钟后，广播通知了大家下车流程，乘客们收拾好行李后，从 2 号车厢开始撤离，后面车厢的乘客依次穿行到最前面的车厢下车。救援车停靠在一段距离之外，大家需要步行。 10:18，列车驶出被封的山洞，这段铁路整个被泥石流埋了，工人们挖了整整一晚上才疏通。 10:43，K1178 列车到达回撤的终点，此时救援列车已经在不远处等待。乘客全部撤离到救援车上，返回张家口，而列车员们还将在车上留守，完成后续工作。 撤离时，乘客和列车员互相道别，感谢大家的付出与配合，团结一致，共同渡过难关，也祝愿彼此在以后的路上一帆风顺。 我的铺位在 16 车厢，排在下车顺序的最后，轮到我们下车时已经是 12 点多，下车后步行 100 米，登上救援列车。 因为刚下过雨道路泥泞，车上老人小孩行动不便，工作人员在铁轨上铺好了篷布，救援车旁边铺好了木板，让大家行走更加方便，没有被泥水弄脏。 「列车员们留在 K1178 次上」 12:40 ，全部乘客撤离到救援车，列车启动往回撤离。 此时离 K1178 次被困在沿河城站已经过去了三天三夜，整整 72 小时。 救援车需要先到沙城站停靠，换上能供电的机头，再继续行驶到张家口。救援车只有 8 节车厢，被原来 16 节车厢的人塞得满满的，卧铺过道里也全都是人。 由于机头不能供电，空调不能使用，车厢窗户也无法打开，车厢里也异常闷热，乘客们无一不是汗流浃背。很多乘客被困三天三夜，体力已达极限，加上环境异常闷热，有些乘客身体发生不适，听说有一位乘客晕倒，在沙城站被救护车接走。 离开山区后，手机终于有了信号。13:14 分，我给家人发了一条信息，此时距上次与家人联系已经过去 51 个小时。 到达沙城站之后，我们下车休整，车站送来了许多物资，有饮用水、盒饭、绿豆汤、藿香正气水等各种避暑药，所有物资随叫随有，全部管够。大家就地开动，整个站台满满的都是人。 大家吃到了三天以来的第一口热饭。 15:15，救援车换完了机头，空调开启，所有乘客上车，开往张家口。一个小时后，我们顺利抵达张家口站，去往北京北的高铁专列 G8842 次已经在同站台等候。车站还为腿脚不方便的人准备了轮椅，整个接待工作非常细致到位。 因为一部分人回北京，一部分人要原路返回，K1178 次的战友们在张家口站就此别过。 16:32，G8842 次高铁发车，踏上归程。 北京，我回来了。 写在最后 17:30，高铁到达北京北站。这一个小时的车程，K1178 次的乘客却走了 72 个小时。 北京重点战区管委会协调铁路部门做好了充足的准备，为我们开辟绿色通道，提供便利。需要去其他站换乘的，有统一的大巴接送；坐地铁回家的，出高铁站后，有通道直通地铁，领一张地铁票后无需安检，直接进站乘车。 这三天里，我们在卧铺车厢的乘客，晚上可以睡觉，而且电没有断过，空调一直开着，相对还算舒适。但是我很难想像硬座车厢的乘客，是如何度过这三天三夜。 整个受困过程中，大家整体情绪都比较平稳，一直保持积极乐观的心态来面对，互相帮助、互相照应、共渡难关。我们很多乘客也想要参与到救援工作中，下车帮忙搬运物资，为大家出一份力。只是列车员以保证乘客的安全为第一责任，没有允许大家下车。 列车上，乘务人员和志愿者们尽职尽责地帮大家解决问题，外面的各界人士，也夜以继日地保障物资、抢修线路，让我们能安心等待，尽快脱困。我们能够安全返回，离不开每一个工作人员的辛苦付出，在这里向所有的人表示感谢，向他们致敬。 也希望我们 K1178 次上共同历经磨难的战友们，都能够一路平安，尽快到家与亲人团聚。 这趟因许巍而起的旅程已经到达终点，最后，我想用《喜悦》的一段歌词来作为结尾，而这段难忘的经历，又赋予了它一种新的心情和感悟: 心中升起的喜悦 总在归乡的旅程 当家门在开启时 这世界变得温暖 （应受访者要求，文中谢允为化名）

ChatGPT时不时给我们带来一些惊喜。 今天，OpenAI宣布了ChatGPT面向Plus用户推出一系列更新。 其中包括： 1. 提示示例：在开始新的对话时，你将看到一些示例，帮助你更容易开始聊天。 2. 推荐回复：ChatGPT现在会推荐一些相关的对话方式，方便继续交流。 3. GPT-4成为默认选项：作为Plus用户，当你开始新的对话时，ChatGPT将记住之前选择的模型，不再默认回到GPT-3.5。 5. 上传多个文件：现在你可以要求ChatGPT分析多个文件并生成观点。这项功能适用于所有Plus用户的Code Interpreter beta版本。 6. 保持登录状态：不再需要每2周重新登录，并且将会有一个更加友好的页面。 7. 快捷键：增加了一些快捷键，例如，按下⌘ (Ctrl) + Shift + ；可以复制最后一个代码块。通过⌘ (Ctrl) + /可以查看快捷键的完整列表。 提示示例：「解释超导」 现在，打开ChatGPT，就可以看到在聊天对话框上方，有4个提示模版。 其中一个prompt直接亮了，竟是「解释超导」。 不得不说，超导这个热点确实火爆，OpenAI也想蹭一波。 那我们就来试一下，让ChatGPT「给一个5岁的孩子解释下什么是超导？」 ChatGPT用了一个形象比喻「滑滑梯」。 来个中文版的，ChatGPT的解释如何？ 推荐回复 推荐回复这一功能是，在每次让ChatGPT回复后，就会在对话框上方给出推荐的prompt。 GPT-4成为默认 以后进入ChatGPT，就直接默认使用GPT-4模型了。 上传多个文件 这个功能只限在Code Interpreter beta版本中使用。 快捷键 目前，OpenAI更新了8个快捷键，按下 ⌘ (Ctrl) + / 可查看所有快捷键，未来应该还会有更多的更新。 打开新聊天：⌘ (Ctrl) +shift+O 设置「custom instructions」：⌘ (Ctrl) +shift+I 聊天输入：shift+Esc 隐藏历史聊天边栏：⌘ (Ctrl) + Shift + S 复制最后一个代码块：⌘ (Ctrl) + Shift + ； 删除聊天：⌘ (Ctrl) + Shift + ⌫ 复制最后回复：⌘ (Ctrl) + Shift + C 查看所有快捷键：⌘ (Ctrl) + / 复制代码，快捷键方便多了。 网友热议 为了改善体验，一众网友也是绞尽脑汁。 有人就给OpenAI提出了几点对码农们友好的更新建议： - 代码模板：为常见编程提供定制模板可能会有很大帮助。GPT用于回答的相同模板也可用于用户问题。 - 交互式调试：GPT可以提供交互性更强的调试体验。它可以帮助用户逐步完成代码，突出潜在问题，提出解决方案，并解释问题发生的原因。 - 特定编程语言的最佳实践提示：GPT可以提供有关正在使用的特定编程语言的最佳实践的提示，包括语法、约定和编写代码的有效方法。 还有网友表示，现在有了键盘快捷键，OpenAI是否有计划最终在ChatGPT本身启用更全面的编程环境？比如，扩展自动完成、IDE功能、git集成等。 还有人认为上传多个文件就是游戏规则的改变者。这个功能最大好处就是提高了效率。

IT之家 8月4日消息，微软这段时期的安全记录令人遗憾，自在上个月微软旗下 Azure 服务遭到攻击之后，该公司正面临着越来越多的批评。 微软在上月 7 月 12 日披露了旗下 Azure 平台的重大漏洞，微软同时承认一个名为 Storm-0558 的黑客组织对其进行了攻击。据悉，这次攻击影响了 25 个组织，大量企业高管、政府官员的电子邮件遭到窃取。 据外媒 CyberSecurityDive 报道，美国参议员 Ron Wyden 上周致信美司法部，要求美司法部追究微软“疏忽网络安全行为”的责任，他同时透露网络安全公司 Tenable 在微软 Azure 服务中还发现了另一个严重网络安全漏洞，然而微软在发现这个漏洞后，拖沓了三个月才进行了部分修复。 据悉，网络安全公司 Tenable 在今年 3 月发现这个漏洞，黑客可以通过该漏洞入侵使用微软 Azure 服务的公司。Ron Wyden 声称，在 Tenable 公司通知微软后，微软花了“90 多天才实施了部分修复”，只有在修复后全盘重新部署 Azure 服务的公司才不会受到该漏洞的影响，因此这些企业需要额外掏一笔成本才能保证企业的安全性。 ▲ 图源 网络安全公司 Tenable 网络安全公司 Tenable 的首席执行官 Amit Yoran 在领英上发表文章称，微软的网络安全记录 “比大多数人想象的还要糟糕”。 Amit Yoran 认为，微软作为一家业界大型公司，却在对待消费者乃至企业客户上显得 “极不负责任，甚至是公然疏忽”。他同时指出，谷歌 “零日漏洞项目”（Project Zero）的数据显示，自 2014 年以来，该“零日漏洞”列表中，微软产品占比 42.5%。 IT之家发现，微软高级主管 Jeff Jones 已经对上述事件进行了回应，他表示： 我们感谢与安全社区的合作，以负责任的方式披露产品问题。我们遵循一个广泛的流程，包括彻底调查、为所有受影响产品版本开发更新，以及在其他操作系统和应用程序中进行兼容性测试。归根结底，安全更新的开发需要在及时性和质量之间取得微妙的平衡，同时确保在最大程度上保护客户，并将对客户造成的干扰降至最低。

IT之家 8 月 4 日消息，埃隆・马斯克（Elon Musk）今天发布推文，宣布在得到内容创建者的许可之后，付费购买 X Blue 的订阅者可以直接下载视频。 马斯克表示内容创作者可以进行相关设置，允许或者禁用粉丝下载所发布的视频，只是目前尚不清楚这项设置是适用于内容创作者的所有视频内容，还是可以针对某个视频进行细分。 IT之家注：用户想要下载视频，前提条件是购买 Blue 订阅计划，用户可以在视频全屏之后，点击右上角的“...”图标选择下载。

「墙内开花，墙外香」——百度百科对这个词条给出的解释有三种，其中之一是「引伸为某事物在出产地不如在外地受欢迎」。 中国储能企业便正在上演这一现象。 2023 年 7 月 26 日，大秦数能宣布完成 B 轮及 C 轮融资，累计金额数十亿元。据 IT 桔子测算，两轮融资后，大秦数能的投后估值为 15 亿美元，成功晋升为独角兽企业。 晋升为独角兽的大秦数能是一家太阳能电池储能系统研发商。据其官网显示，大秦数能已为超 60000 个家庭提供服务，安装过的住宅超 120000 套。 尽管如此，对于中国消费者来说，这是家极为陌生的企业，但这毫不意外，因为大秦数能服务的主要对象是国外用户。 同行业对手中有——在 2021 年便成为独角兽的储能企业 EcoFlow 正浩，2022 年全球销售额近 10 亿美元，其主要目标群体也为国外消费者，其三大运营总部分别位于美国洛杉矶、德国杜塞尔多夫和日本东京。 如若再仔细查看的话，还会发现一个惊人的现象：储能行业中的一个细分赛道——便携式储能行业，全球 90% 的市场份额由中国企业占据，不过中国企业所生产销售的产品，国内远不如国外受欢迎。 尽管如此，也并不代表国内并没有机会，与此同时在国外打开市场的中国储能企业，也已经被资本盯上了。 01 3天诞生3只独角兽 中国储能企业在海外杀出片天地之后，在国内也迎来了高光。 2017 年成立，2021 年获得由红杉资本中国领投，高瓴创投、中金公司跟投的超 1 亿美金的 B 轮融资后，正浩科技晋升为独角兽企业。正浩科技为便携储能产品服务商，主营户外电源，据悉 2022 年正浩科技全球销售额近 10 亿美元，其中欧美市场占比超过五成。 2022 年 9 月 19 日，华宝新能在创业板上市，成为「便携储能第一股」。华宝新能成立于 2011 年，为全球便携储能品牌头部企业，旗下有「Jackery 电小二」、「Geneverse」两大主力品牌。官网显示「Jackery 电小二，全球户外电源销量第一」。 2023 年国内储能企业还在创投圈赢得 VC 们的喜爱。IT 桔子数据显示，仅 7 月储能行业便诞生了 3 只独角兽。 7月28日，一道新能源获得数十亿元 Pre-IPO 融资后，并晋升为独角兽企业。一道新能源成立于 2018 年，专业从事 N 型高效光伏电池、组件及系统应用的研发、制造和销售及电站投资、建设、运营于一体，致力于成为全场景光伏新能源系统应用解决方案的综合服务商。 7月26日，太阳能电池储能系统研发商「大秦数能」获得数十亿元 C 轮融资之后，成功晋升独角兽企业。据悉，大秦数能专注于海外和中国市场的用户侧储能，是国内最早布局海外储能市场的企业之一，主要产品包括家用储能系统、商业能量存储系统、RV 电池等。 7月25日，光伏电池组件的智能制造企业「正泰新能」获得 20 亿元 C 轮融资。据悉，正泰新能在今年 1 月份获得 15 亿元融资之后投后估值已达 70 亿元，本次在获得 20 亿元融资之后估值接近百亿，同样晋升为独角兽企业。正泰新能专注于高效晶硅太阳能电池与组件的研发、生产和销售，聚焦大尺寸、单双面系列，能满足大型地面电站、工商业分布式电站、户用电站等全场景使用需求。 除独角兽企业之外，另有储能企业在今年短短半年的时间里获得 2 轮及以上融资。例如，家庭储能品牌「疆海科技」今年 3 月份获得厚雪基金战略融资，3 个月后 6 月 28 日获得创新工场、厚雪资本、浙江星月实业投资的近亿元 A++轮融资。据悉，疆海科技」通过全域自研的模式，开发了 SuperBase Pro, SuperBase V, SolarFlow 等多个荣获国际大奖的创新产品，满足人们在居家和户外等场景下的各种能源需求。 随着储能行业多个细分赛道迎来增长，中国储能企业于倡导「碳中和」「碳达峰」的今天成为资本关注的行业。 02 欧美地区吃掉全球68%的需求份额 储能是指通过介质或设备把能量存储起来，在需要时再释放的过程。 从其历史发展轨迹来看，储能本身并不是什么新兴技术。早在之前，人类就借助煤炭、石油、天然气等自然资源将其转化为所需能量，供自身使用。而在倡导绿色清洁能源的今天，水能、风能、太阳能等则在进一步替换不可生再能源，逐步占领市场。 从储能的应用场景划分，可分为发电侧储能、输配电侧储能和用电侧储能。 发电侧储能主要在光伏、水力、风力、太阳能等发电站配上储能系统以配合火电厂，在电网拥堵时通过上述储能实现电负荷「削峰填谷」，将储能电池能量输出电网，辅助动态运行。 输配电储能是在输配电网中建设的储能，其作用在于当发生线路阻塞时可以将无法输送的电能储存到储能设备中，等到线路负荷小于线路容量时再向线路放电。同时储能系统较小的装机容量，还可帮助电网提高输配电效率，延缓增容需求。 用户侧储能，则为用电的需求端，用户包括家庭、工商业、教育、医院、军事等。通过自主配备储能电池、太阳能等设备储存电能，在电价高峰期或者电网停电时使用。 从当前用户侧储能产品类型来看，主要包括光伏发电储能产品和便携式储能产品。光伏发电储能产品目前在欧美市场渗透率较大，通过在房屋或空旷地区放置太阳能电池板进行发电，以满足全屋用电需求。 便携式储能被称为「大号充电宝」，可匹配市场上主流电子设备，支持冰箱、电饭煲等大功率设备的使用，可用于外出游、应急救灾、医疗抢险、户外作业等多个场景。因近年来大众对出游需求的提升、极端天气的催化等因素，便携式储能产品销售增长较快，市场爆火。 图源：疆海科技官网 这其中，中国企业得益于人口红利、成熟的制作工艺等，所生产的产品在全球具有较大竞争力。中国化学与物理电源行业协会数据显示，2020 年全球便携式储能企业出货量 TOP5 排名中，中国品牌在全球前五名中占据四席。且中国企业所生产的便携式储能电源出货量占据了全球 90% 以上的份额。 从现实情况来看的话，近两年用户侧储能需求逐年上升。 华经产业研究院数据显示，2021 年全球新增储能装机容量为 25.2GWh，其中用户侧储能新增装机规模为 2.7GWh。且与 2020 年新增装机量相比，2021 年增长 440%，预计用户侧 2026 年全球装机量达到 47.6GWh，年均复合增长速度为 98%。 而在地域分布上，欧美为户用储能装机的主要分布地区。数据显示，2021 年全球新增户用储能装机中，欧美两地区占据全球 68% 的份额。 03 中国生产，欧美爆火 为什么会出现这样的情况呢？实则与现实情况有较大关系。 我们先来看一张图，国外网站 Statista2022 年 6 月统计了一张全球主要国家家庭电价示意图。 从图中可以看出，家庭用电价格最高的国家前三名分别为丹麦、德国和英国，丹麦家庭每千瓦时收费约 0.53 美元，为全球最高。而且，全球排名前 10 名的国家多位于欧洲。 欧洲电费为什么这么贵？这就不得不提欧洲电力所需的能源问题。 欧洲电力供应多依靠石油、天然气等传统能源发电，但众所周知欧洲能源匮乏，依赖进口。俄乌战争的爆发、极端天气的影响，都极易导致欧洲电力价格上涨，这就直接导致了欧洲家庭对储能设备需求的上升。 而美国则由于用户用电需求量大、部分州电费收费价格高以及因自然灾害导致的电力运输不稳定等多种原因，促使居民、企业等对储能产品具有强大的购买力。 除此上述因素影响之外，欧美地区对储能产品需求增加还在于政府补贴政策支持。例如，瑞典对家用储能设备提供相当于成本 6 成的储能装置补贴，意大利对家用储能税收进行减免等。 美国以加州为例，2001 年启动自发电激励计划，户用储能用户可获得每 kWh200 美元的补贴，这是美国历时最长且最成功的分布式发电激励政策之一。 政策+现实需求，导致欧美国家对储能产品需求较大。中国则由于稳定的电力供应及较为便宜的电力价格，家庭对于储能产品的需求较少，现阶段对储能产品需求主要在发电端。 但这并不意味着中国其他储能产品没有机会。以锂电池等为代表的储能产品多应用在交通出行领域。从现实情况来看，中国多地家庭安装光伏发电设备，露营、户外工作等需求又激发了便携式储能产品销量的增长。「中国比例小，但胜在基数大」有业内人士对中国现阶段对储能产品的需求进行了总结。并且随着智能产品在户外工作的广泛使用，如无人机、影视拍摄设备等，中国储能产品需求也会进一步激发出来。

IT之家 8 月 4 日消息，Brave 公司今天发布新闻稿，宣布 Brave Search 搜索引擎现在启用独立的图像和视频搜索索引。 IT之家从 Brave Search 新闻稿中获悉，该公司认为当前网民在搜索网页的时候，习惯会使用搜索引擎；但是在搜索视频和图片的时候，可能会通过社交媒体等多种途径。 而通过社交媒体等渠道虽然可以搜索到图片和视频，但通常是牺牲个人隐私为代价的。 Brave Search 本次推出的图像和视频搜索索引实现了“100% 私有和匿名”，通过扩展到搜索引擎和网络浏览器，可以帮助用户不牺牲隐私的情况下查找图片和视频。 新的图片和搜索索引将包含在最近推出的 Brave Search API 中，可以由第三方授权使用。

作者｜王萌 今年暑期档还在不断创造历史。 据灯塔专业版实时数据，截至8月3日，2023暑期档总票房已突破133亿。上半程《消失的她》和《八角笼中》以共55亿的票房强势撑起大盘，下半程的《封神第一部：朝歌风云》后劲十足，至今累计票房高达14亿，《热烈》上映8天，票房也已达到5.9亿。票房之外，口碑也令人惊喜，暑期档国产片票房前五的电影中，《八角笼中》《长安三万里》《热烈》《封神》四部电影的豆瓣开分均在7.5分及以上。 票房、口碑破纪录背后，各大片方也开启了一场火热的“宣发争夺战”。 过往悬疑片在宣发时总会遇到剧透和宣传两难的问题，《消失的她》在上映后主攻社会热点话题，恋爱脑、东南亚传闻、赌博等强共鸣“梗”击中了不少年轻观众；格斗题材相对小众与冷门，《八角笼中》提前半个月开启大规模点映，引发不少自然水主动宣传，影片也成为票房黑马；《封神》同样在观众和官方的共创营销下，开启了一波又一波的造梗狂欢。 资深电影人关雅荻告诉「深响」，路演、点映、物料宣传仍是暑期电影宣发“三板斧”，不过今年的规模更大、玩法更“卷”，而这背后也代表着中国电影市场的预热发行体系变得更加成熟。 暑期档火热宣发战背后，都有哪些新玩法？片方“卷”起宣发的原因有哪些？短视频平台、社交平台在宣发中发挥着什么作用？我们和关雅荻详细聊了聊。 《消失的她》《八角笼中》《热烈》短视频账号点赞数 01 点映路演卷起来 电影宣发更成熟 深响：今年的影片很多都采用了大规模点映的玩法，比如《八角笼中》连续点映半个月，首日点映排片率高达20%，与提档发行差不多了，这种大规模点映背后的原因是什么？ 关雅荻：大规模点映约等于提前发行，这个说法我是认同的。对于片方而言，公映之前的确可以按照国家管理的相关规定申请点映，而且现在是数字拷贝，发行成本和风险要比胶片拷贝时代更低，因此只要和地方影院公司打好招呼，有观众愿意看，就可以提前发行。 举一个反向的例子，国产片的延期密钥只要申请就没有不通过的，那既然密钥可以申请延期，自然也就可以申请提前，申请提前的范围、长度都是发行方根据自己的策略来决定的。点映的好处在于它能够让口碑下沉的范围更深更广，因为它拉长了预热周期。但是风险在于如果电影的品质不够好，口碑就可能全砸了。 所以我认为，就目前的市场环境，只要片方认为自己的电影品质过硬，很多发行方都是愿意多做点映的。从小规模点映到大规模点映再到全国性的大范围的统一，证明中国电影市场的预热发行体系变得更加成熟。 深响：前段时间大鹏导演为了宣传《热烈》穿着青蛙服在大街上和观众互动，《八角笼中》路演也是一天跑一座城市并跑好几家影院，您怎么看待大家在路演上的“卷”？ 关雅荻：路演其实一直是最传统的宣发方式之一，它的作用就是地面推广。大规模路演本来属于基本动作，只是因为曾经明星的档期都太满了，没有那么多时间来跑路演，所以更多由电影的导演或其他主创承担。 以《封神》为例，他们跑了29个城市，“质子团”（电影《封神》中的青年演员）的演员几乎每一站都在，因为他们是新人，配合度高。理论上只要能配合大规模路演，对于票房的拉动都能够有正面影响。现场演员站一排说个十几分钟二十分钟，观众都会在现场拍照录视频，再将视频发布在抖音、快手这些短视频平台上，相当于完成一次宣传。 主创、主演参与的路演越多，电影在当地的口碑发酵通常就越正向、越积极。大家在路演上“卷”，反倒是因为这称得上成本最低、性价比最高的一种宣传方式。 深响：片方在点映时对于城市、影厅和上映的时间点的选择上是如何规划的？ 关雅荻：从传统观念上来谈，当我们把全年总体票房按照城市来划分，会发现绝大部分票房是三四线城市产生的。因为近些年，三四线城市有很多新兴的多厅影院，票价又不贵，成为了当地年轻人乐于选择的娱乐方式，拓展了电影市场。 所以在电影发行眼中，理解市场是有不同维度的，要结合电影的类型、内容、特点，寻找电影的核心受众和广泛受众。点映的策略就是基于基本盘的认知做落地执行，在目标重点城市做更合理的布局。我相信现在的一线发行工作者有更数字化的手段为他们的决策和执行做参考。 深响：今年暑期档我们也看到一些中小成本影片宣传了很久但最终撤档，有人分析说中小成本影片无法和大片硬碰硬，以及点映效果虽然好但是规模没有起来。中小成本的影片，或者说没有大明星加持的影片，在宣发上应该怎样做？ 关雅荻：从中小成本影片的角度来分析，可能就像我前面提到的，点映达不到预期效果说明电影品质不够，或者影响力不够，在这种时候，点映也无济于事。国内市场有非常多中小成本影片在积压，大部分都不愿意上，因为上了可能会花费更多的宣发费用，最后宣发成本都收不回来，所以大家都很谨慎。 作为中小成本电影，应该考虑的是如何实现不同区域的间隔发行。参考美国，解决方案可以是建立分线发行制。简单来说，有些低成本的小众电影不需要在全国所有影院上映，可能中国一共一万多家影院，总共七八万张银幕，这些电影收回成本只需要几千张银幕，借助对应的系统和院线组织来统筹规划，效果反而更好，文艺片就拥有属于自己的院线（全国艺术电影放映联盟），其他类型片也可以尝试模仿。 02 情绪共振 内容平台助推宣发 深响：暑期档影片《热烈》《超能一家人》《消失的她》《巨齿鲨2》《孤注一掷》的联合出品方都有抖音，短视频宣发渠道也是抖音为主，抖音现在对于电影票房到底有多大影响，怎么影响的？ 关雅荻：抖音对于电影宣发而言是柄双刃剑。积极的一面是，电影从业者无法回避抖音这个平台，抖音有六七亿的日活，它有钱、又有流量，让它来成为联合出品方、成为我们电影推广的一方面，会帮助电影内容向外传播扩散。比如《孤注一掷》在抖音发的视频几乎点赞数都在百万以上、播放量破亿，线下宣发很难触达到的人群都会看到它。 但另一面我们也要理性看待，抖音确实影响了观众的观看习惯，花了太多时间在短视频上，更习惯于看几分钟的电影解说；而且就算触达再高，转化率和口碑率都需要再用更多的数据佐证。 深响：微博在片方宣发中的价值多大？ 关雅荻：微博作为主流图文阵地，目前看来是不可被取代的。热搜榜单更多是起到话题制造的作用，在当下的电影市场下，一部电影的话题属性强烈与否，重要性已经超过了电影质量，也更有可能带来高关注度。 这个其实也挺奇妙的，以前我们只是把“话题”作为辅助性的手段，但是现在话题占到了整个电影营销过程中核心、重中之重的位置，这就是一个时代的变化。大家现在购买电影票的行为和去影院消费的行为不再是都市年轻人的首要娱乐选择的时候，话题这种带有刺激点能让他们重新想起来。 尽管现在微博变得越来越臃肿，但它依然是一个好用的广场效应放大器，它可能是中国仅存不多的能够让普通老百姓发出自己声音的一个社交平台。通过微博这个介质，《八角笼中》《消失的她》找到了能够与社会共振的切入点，才收获了今天的票房。 深响：今年电影的宣发中出现了不少夸张的“reaction视频”（指观众在观看电影时作出的反应被拍成视频），大家也在吐槽这些短视频营销越来越假，但片方还是“乐此不疲”，您怎么看待？ 关雅荻：reaction短视频我记得最早是田羽生导演的《前任3:再见前任》，当时宣发主打“带着现任看前任”，当时确实观众看完哭得稀里哗啦，都是真实的情感，给我留下了很深的印象。 但现在这好像变成了套路，上面是银幕，下面是观众，旁边有短视频随时记录，还挺逗。我觉得这个事本身从营销策略上看其实蛮好的，真实的反应，能让观众直接感受到原来还有这样的情节能打动人，我们自己做观影会时看到摄影师拍的现场照片里观众不同的情绪反应，我看到也蛮感动。 至于你说的大家嘲笑得看着特别假的短视频，一切就说白了就是乙方给甲方交活的，想做个reaction视频抓又抓不到，只能自己硬上硬演。 所以我觉得观众吐槽的不是reaction，而是假的reaction视频，是一些为了向甲方交活凑数的、看上去营销制作还比较低劣的内容。所以我觉得我们还是分开去理解，我希望看到更多的真实的reaction，这还蛮好的。 深响：《封神》的“共创式宣发”，让观众成为了话题的创造者和传播者，您怎么看待这种现象？ 关雅荻：我觉得《封神》的效果确实是比较突出，之前的《流浪地球2》也是“共创式宣发”代表之一。观众给乌尔善导演起了昵称，叫523、U23，是屏幕外向屏幕内自发的距离拉近。透过这些举动能够看到，现在的年轻观众其实非常可爱，他们发自内心地支持中国的电影事业，我们电影行业其实也正是服务于年轻人的行业，它从来就是跟年轻人站在一起的行业。 深响：暑期档目前的国产片票房前五之中，除了《我爱你！》是联瑞在发行，其他四部的发行渠道都是猫眼和淘票票，您觉得“猫淘”的强势发行，对行业有哪些影响？ 关雅荻：“猫淘”的强势发行主要是因为中国数字化进程的提速，整个产业链都在数字化，几年以前就有数据显示，95%以上的电影票都是从猫眼和淘票票两个端口出票。中国的电影发行非常务实，所有的宣发都是为了卖票。售票平台是距离购票这个动作最近的环节，所以它们有足够的底气把自己变成一个发行公司，或者营销推广公司。 中国的电影市场可能从来都不需要很多的发行公司，所有的资源集中到几家公司就足够了，因为大片要的是稳健和低风险，新生的发行公司在执行环节的不确定性太高了。猫眼背后是光线传媒，淘票票背后是阿里，它们都非常有优势。中国的商业环境很现实：谁能够帮我卖电影票我就和谁合作。“猫淘”在这方面有先天优势。 但比较现实的问题是，在充分自由竞争的市场里，如果“猫淘”每周都有要主导发行的大片，一年发行52部的工作量非常大，也就是说“猫淘”不太可能垄断所有的头部电影发行市场。

IT之家 8 月 4 日消息，网络安全公司 Tenable 首席执行官 Amit Yoran 近日在 LinkedIn 平台发文，指责微软在安全方面“非常不负责任”，缺乏透明度，让客户暴露在风险中。 Tenable 公司总部位于巴尔的摩，于今年 3 月向微软报告了 Azure 服务中跨租户（cross-tenant）应用问题，能让黑客在未经许可的情况下访问敏感数据，并证明可以访问一家金融机构的敏感数据。 然而微软修复该 BUG 的时间令 Tenable 非常不满意，不仅耗时长达 3 个月，而且所发布的修复补丁无法完全修复。 如果金融机构依然运行旧版本，依然存在严重数据泄露的风险。约兰对微软处理这一问题的方式持高度批评态度。 IT之家翻译内容如下： 自我们报告该问题以来已经超过 120 天，但微软仍没有启动足够有效的措施来遏制该漏洞。 更重要的是，客户并不清楚自己是否存在漏洞，也无法就补偿控制和其他风险缓解措施做出明智的决定。 微软声称 9 月底会解决这个问题，如果这不是明显的疏忽，就表明微软在安全方面非常不负责任。 微软回应称处理安全漏洞需要经过彻底的调查、确认受影响的产品和版本，此外还需要测试其他操作系统和应用程序之间的兼容性，因此整个过程是比较漫长的。

IT之家 8 月 4 日消息，微软 Copilot 设计团队主管 Kurtis Beavers 今天发布博文，呼吁用户在和 AI 聊天时，尽可能使用礼貌用语，从而帮助微软生成更好的内容。 Beavers 表示人工智能主要基于大型语言模型（LLM），通过和人类对话内容进行训练。LLM 就像巨大的预测机器，对接下来可能发生的事情做出高度概率性的猜测。 IT之家注：这意味着人类和 AI 的沟通数据，也会反映到 AI 聊天内容上。 如果用户使用请、谢谢等礼貌用语，那么所训练的 AI 也会更加礼貌、体贴和乐于助人；如果用户使用粗鲁或挑衅性的语言，我们可能会得到一些无礼的回应，甚至引发一些不必要的行为。

高开高走 作者丨青城 相比热闹的电影圈，今年的暑期档剧集市场波澜不兴。 各个长视频平台虽然接连上新大剧，但话题度与去年的《梦华录》《星汉灿烂·月升沧海》《苍兰诀》相去甚远。在《消失的她》《长安三万里》《封神》等大热电影对比下，剧集稍显冷清。 观众和市场都在等一个爆款剧。 直到7月24日，《长相思 第一季》上线（以下简称“长相思”）。开播12天以来，它的多项主要指标频频刷新纪录，在各大社交媒体平台上引发的话题和讨论持续发酵，走出了一条属于自己的“剧王曲线”。 《长相思》海报 图源：官微 开播即破圈 上海师范大学人文与传播学院副教授赵宜曾指出，形成“爆款剧”的元素不是在创作过程中组装起来的，而是在开放的文本中被“触发”的。这些“爆点”一旦被触发，就能形成具有吸引力的中介与开放的场域。 从目前不同平台的讨论情况来看，《长相思》似乎已经到达了触发“爆点”的临界点。 7月24日，《长相思》开播当天就在微博引发刷屏，包括演员、剧情、热度多个话题登上热搜高位。随着剧情深入，该剧在微博的讨论度也持续发酵。 截至8月首周，《长相思》话题已登顶电视剧“超话”，并长期占据“实况热聊”第一。演员杨紫在剧中饰演的小夭遇到的四个男生：玱玹、涂山璟、赤水丰隆、相柳都有自己的拥趸，随着剧情的推进，他们迅速累积了大量粉丝。 从上到下依次为：玱玹、涂山璟、赤水丰隆、相柳 开播12天，《长相思》在小红书已经累积了57万+的笔记。这些笔记集中于解读剧中人物性格和纠结的感情线索、以及容易被忽略的剧情细节。甚至还有人分析玱玹、涂山璟、相柳的MBTI属性。还有跟帖者现身说法，从自身的性格模型出发，论证不同角色相互吸引、感情走向的合理性。 在B站，《长相思》取代了7月份的话题王者孟宴臣，成为新的流量密码。拥有260万粉丝的UP主low君在8月1日发布了一则《长相思》解说视频，迅速登上热门。该视频的在线人数在当天之内维持在8000人以上。 除了UP主的解说之外，不同CP向的剪辑视频播放量都在几十万到上百万不等。 抖音的用户更能直观感受到《长相思》的破圈速度。7月27日，《长相思》的抖音主话题单日增量破11.29亿，创下了2023年全网剧集抖音主话题单日播放量新纪录，达成这一成绩的速度也超过了《狂飙》。截至8月2日，《长相思》主话题已经突破百亿。 在很多研究收视率和播放数据的网友心中，百度搜索指数一定程度上反映了出圈程度。截至8月2日，《长相思》的百指峰值达1026750。作为对比，去年暑期档的大热剧《苍兰诀》峰值为468477，不及《长相思》的一半。 “体感《长相思》真的出圈了”——在豆瓣的国产剧小组，一位网友发帖介绍了自己身边的追剧盛况：同事们在聊天中推荐、在出差的酒店房间里看预告片，甚至开会间隙上厕所，都发现前台小妹也在追剧。 十二天登顶暑期档 话题的发酵伴随着播放量的高速增长。 8月2日，播出10天的《长相思》在腾讯视频站内的热度迎来新高：33000，成为该平台2023年热度值最高的剧集。 腾讯视频站内有两个榜单能反映剧集、综艺、动画等内容为平台带来的新会员数量——经典畅销榜和流行畅销榜。一些喜欢观察数据的用户称前者为拉新年榜，后者为拉新周榜。 根据以往情况，新剧上新一般能很快进入甚至登顶周榜，但进入年榜则需要更长的时间。《长相思》播出后，不出意外地登顶了流行畅销榜7日会员开通热度TOP 1，目前累计畅销度4613万。 但出乎意料的是，开播第四天，《长相思》便以首日畅销度1972.8万进入了拉新年榜，第9天进入年榜TOP 8，目前已升至TOP 7。 从下载量上也能直观看出《长相思》为平台带来的拉动。根据七麦数据，《长相思》7月24日上线之后，腾讯视频截至目前的下载量总计超过83万次。 从不同维度的数据看，在今年暑期档竞争中，《长相思》已显示出“剧王”之相。 第三方平台的数据显示，《长相思》播放量的高开高走。根据云合数据，《长相思》开播第一天，正片有效播放市占率达5.4%，并在第二天迅速翻番至13.6%，登顶榜单；仅用8天，进入云合7月正片有效播放月榜和云合网络剧年榜。 《长相思》正片有效播放市占率 图源：云合数据 把时间再拉长，在近几年的古装剧同类题材中，《长相思》的热度也首屈一指。根据灯塔专业版，《长相思》全网正片播放市占率目前峰值为32.62%，已超过去年《苍兰诀》的峰值（28.92%）。 开播至今，《长相思》仅用了12天便不断刷新各项数据。而且种种迹象表明，这部剧在数据的表现上还远未达到顶峰。 为什么是《长相思》？ 剧迷馨馨向雪豹财经社感叹，好久没有这样一部古装剧，身边朋友都跟着上头，网络上也讨论得热火朝天。“每天刷完剧，再去小红书、抖音看看解读和网友玩梗，更加期待明天的剧情。” 对于像馨馨这样的互联网时代的观众而言，网络上的追剧氛围很重要，如果没有很多网友一起陪着追，很有可能中途弃剧。 类似《长相思》这样的古装剧，虽然是市场的大热题材，拥有稳定的受众群体，但破圈并形成全民的讨论氛围却依然可遇不可求。 杨紫饰演的小夭 图源：豆瓣 一方面，相比现实题材，古装题材故事背景离现代观众的生活相去甚远，文本中较少能够引起爆炸效应，连接观众多维、高度参与的话题。另一方面，创作扎堆，受众的观影期待明确，也让这类剧难以突破创新路径。观众对套路化的情节、意料之中的故事发展，也难生发出讨论的欲望。 因此，破圈难和创新难，一直是这个题材的痛点所在。 从今年的暑期档来看，在《长相思》之前，话题度打不开也让不少热播的古装剧离爆款“差了一口气儿”。相较于电影讨论的热度高涨，剧集话题显得冷冷清清。 在制作上，《长相思》延续了古装题材剧高投入、精致化的创作趋势，为观众创造了一个充满想象力的世界。但造梦的同时，该剧的人物塑造、情感表现上却是落地的、不悬浮的。《长相思》能够打开局面的原因之一，就在于观众在小夭面对不同情感关系时投射了自我。 “怎么四个男人都有bug？”曾有书迷如此评价《长相思》原著的人物。剧集在人物塑造中也遵循了原著的“bug”设定。在以往以情感为主线的古装题材剧中，围绕女主的男性角色多是完美、深情、甚至是无所不能的；但在《长相思》中，四个人物虽然都对女主付出了感情，却都有着自己的考量。 《长相思》剧照 图源：豆瓣 这些“bug”让观众又爱又恨，对他们的行为咬牙切齿的同时也能理解人物的苦衷和逻辑。 作家、剧评人姞雪心在微博评价称，《长相思》的情感线特别写实，“甜宠剧里的冲突都是走过场，看个乐呵，但这部剧里给出的一些矛盾确实难以调和，需要取舍，而且上一个矛盾的结束，可能是下一个矛盾的开始。”在取舍和抉择的过程中，女主小夭展现了部分现代女性的身影：有能力去支持独立自我、坚持一些原则，也有能力在一段关系中付出。 一部爆款剧的诞生是对时代情绪的回应。在近几年的古装剧探索中，有的剧试图在制作上突破，有的剧想要从设定上推陈出新，而《长相思》展现的路径是找到现代观众的情感共鸣点。 好内容正在带来回响。对于在线视频行业来说，最艰难的时刻已经过去，多家视频网站已经释放出了盈利信号。 从腾讯视频来看，《三体》《漫长的季节》《欢颜》等口碑剧已经为平台积攒起了飞轮效应。《长相思》之后，这股势能或将加速。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 随着工业元宇宙浪潮席卷至汽车、零售等越来越多的行业，NVIDIA Omniverse平台正成为这场新兴数字革命基础设施的“主角”。 基础建设总是走在行业应用潮流的前面。如果说通用GPU计算架构CUDA是NVIDIA为AI时代准备的“杀手锏”，那么实时物理级准确世界模拟和3D设计协作平台Omniverse就好比NVIDIA为元宇宙和数字孪生趋势提前准备的“兵器库”。 基于通用场景描述（USD），Omniverse简化了复杂的3D工作流，让身处不同时间、不同空间的设计师和开发者们能够无缝高效协作，来一同构建大规模、物理级准确的虚拟世界。 在元宇宙概念还未被引爆之前，NVIDIA就已经开始针对构建虚拟世界的痛点着手相关的技术开发及储备。从2019年首次公开介绍Omniverse平台，到2021年发布Omniverse Enterprise，再到2022年推出Omniverse Cloud和OVX计算系统，NVIDIA的元宇宙布局逐渐清晰。 在元宇宙热情的催化下，这些技术成果正快速从幕后走向台前。崇尚技术导向、实用导向的NVIDIA，通过将其在图形计算和人工智能（AI）领域长期积累的得天独厚的优势集合起来，提供全栈式解决方案，已经帮助越来越多企业一站式解决问题，给生产效率和质量带来实质性的改善。 NVIDIA如何通过提高Omniverse平台提高各行业的生产效率？它对工业元宇宙及数字孪生的发展趋势有哪些观察与预判？近日，NVIDIA技术专家与智东西等媒体进行深入交流。 一、推动元宇宙落地的四个必备元素 NVIDIA是怎么看待元宇宙的？据NVIDIA技术专家分享，元宇宙是互联网的3D内容演变，当前互联网内容以图片、2D视频、文字为主，而未来的互联网传输内容中将出现大量的3D内容，这会让现有行业产生新的演变。 元宇宙想落地，需要这几个元素： 1、开放的标准。3D世界存在内容交互问题，在互联网时代是HTML，3D内容时代则需要新的数据交互传输格式。 2、可扩展、可加速的时间精准的系统。可扩展的系统才能承载庞大的虚拟世界。元宇宙不像游戏用一个沙盒就可以运行，对于真实世界的模拟要更宏大，例如Earth-2数字孪生地球项目。 3、遵循物理世界的实时仿真。仿真有很多，但能做到实时的软件并不多。 4、AI。帮助大量产生相应的3D数字内容，在虚拟世界中训练相关的AI模型，再反馈、帮助部署到真实世界。 数字孪生需要虚拟数据集的单一实时来源。各种第三方软件都有各自的格式，当汇总到同一个场景下时，数据难免会出现丢失。比如CAD的工程软件转成MESH文件，有些文件会莫名其妙消失，在传递过程中，或者每次升级部件，它的外观有一些变化，没有达到单一的实时来源。 Omniverse平台便是为了打造遵循真实世界物理规则的虚拟世界而诞生的。它由USD、可扩展性、认证的硬件平台以及不断扩大的第三方生态系统组成，将光线追踪、AI和实时渲染等各种复杂技术都集成到3D流水线中。 通用场景描述（USD）是NVIDIA Omniverse平台的基石，其定义是虚拟世界的HTML。 它是各种不同来源的3D工作流能在Omniverse中实现互操作性的关键。可以将Omniverse简单理解成微软Office365，就像Office365一样包含很多不同的应用，USD则类似于Office365里的OneDrive，能将你的文件共享给每一个人，设定不同的权限。Omniverse能够读懂USD内容，帮助实现USD才能实现的一些功能。 这是一个分层的结构。以数字工厂场景为例，机器人臂、物流运输的轨道、各种各样的传送物料等等，都可以是独立的USD文件，结合在一起成为一个包含所有元素的世界级别的大USD文件。 单个文件里，比如针对机械臂，可以有传感器、电信号、物理运动信息、光照信息、材质信息、几何信息等，都是一个层级的文件，而且这些层级的文件在工作过程可以实现非破坏性工作流。 USD诞生于媒体娱乐行业，最早关心的是mesh几何体的信息、光照、材质等等，但进入工业元宇宙应用场景下，时间线、GPS信息、IoT实时传过来的信息等需要被记录到USD格式里。这也体现了USD的可扩展性和开放性。NVIDIA在USD文件上投入了巨大的开发资源，想办法打通各行业的3D软件应用，不断增加USD的功能，从而更好地支持元宇宙的落地。 由于Omniverse平台需要更高的扩展性，NVIDIA也提供了自定义的开发管道，方便开发者随时随地进行低代码开发。未来这个生态会越来越大，将引入更多的第三方软件到Omniverse平台上。 二、元宇宙硬件怎么选？NVIDIA专家分享指南 除了Omniverse外，NVIDIA跟合作伙伴还准备好了专为驱动大规模元宇宙和数字孪生应用而打造的硬件系统，包括NVIDIA OVX POD计算系统和经认证的第三方硬件。NVIDIA技术专家将OVX称作“跑元宇宙的最佳应用实践平台”、“支持数字孪生的最优解”。 那么，什么样的硬件可以把Omniverse软件和平台运行起来？用户又该如何从琳琅满目的各式硬件产品中挑选到最适合自身需求的？NVIDIA技术专家对此给了一些参考建议： 个人用户可以选择NVIDIA认证的工作站。企业需要多人协作，有两种选择，一种是NVIDIA认证过的服务器，更大规模可以买NVIDIA OVX硬件产品平台。如果希望在私有云里进一步扩大规模，则建议选择Omniverse Cloud云服务，它可以被看作是一个由NVIDIA提供的软件应用平台，支持针对不同的用量来选择不同的硬件。 简单来说，大部分的主流功能都可以在NVIDIA服务器系统上实现，如果需要大幅扩展范围，就需要考虑Omniverse Cloud。NVIDIA的优势在于容器化部署，实现轻量化的客户端，能打开客户端网页的设备，利用串流技术就可以轻松实现云渲染及云应用，非常便捷和轻量化。 大规模的数字孪生可以在OVX上运行。OVX产品经过了三代演变：OVX 1.0以A40为主；2.0升级了GPU和网络硬件，网卡从CX6升级到CX7，GPU从A40升级到L40；3.0在GPU侧没有变化，在网络方面增加了BlueField网卡，替代了其中一张ConnectX7，还增加了些安全功能。 传统工作站通常最多插4块GPU卡，而OVX底层GPU之间用InfiniBand技术互联，单个服务器上有8卡，跨集群可以支持64块卡，适合大场景多卡渲染设计。 Omniverse平台汇集了一些NVIDIA根基深厚的核心底层技术，包括已发展20多年的RTX渲染、最强护城河CUDA、最近开源的PhysX以及NVIDIA所有的AI相关技术。在这之上，NVIDIA持续推出面向不同场景的新平台、新功能和新服务，推动构建元宇宙应用的门槛一降再降。 谈及未来数字孪生可能引入的新技术，NVIDIA技术专家非常看好AR、生成式AI和基于大型语言模型的应用。AR技术能让参与者在参与未来数字孪生的过程中拥有沉浸式体验，生成式AI技术可以低成本、高效、高保真度、高精度来生成数字孪生系统中所需要的3D资产，基于大型语言模型的应用能为可交付式元宇宙应用提供支持。 大模型与数字孪生结合的方向，可以是通过自然语言方式来改变传统的交互方式，也可以将可视化图像、视频数据或视频3D资产等相结合，统一到一个大的模型中，促进数字孪生整个应用的创建以及最后的运行和交付。 三、落地工业数字孪生，五个典型应用案例 在全球范围内，很多大型企业已采用Omniverse平台来构建数字孪生或工业元宇宙，成功的合作案例包括宝马集团的数字工厂、亚马逊的仓储物流系统，还有一些在零售、交通、能源、电信等领域的领先企业应用案例。 面向工业数字孪生，NVIDIA的工作主要聚焦于三个方向：1、完全逼真的可视化，物理级精确的实时渲染；2、可编排、可自定义的3D工作流；3、合成数据生成。 在汽车制造领域，汽车生产制造是一项庞大工程，会涉及到成千上万的零部件，并需要众多工作人员协同开展工作。而通过将汽车产品开发工作流引入虚拟世界，汽车制造商优化整个工厂布局、机器人的开发和物流系统，经过虚拟世界评估和验证后，再在现实世界进行部署，这样就能规避传统工作流存在的瓶颈，通过在虚拟环境中测试好各种材料和部件，节约时间和降低成本。 宝马集团的数字孪生工厂可以说是Omniverse最经典的应用案例之一。宝马计划2025年投入运营的一个位于匈牙利德布勒森新的电动汽车工厂，通过利用包括在内Omniverse的综合数字孪生平台，现在已经能在虚拟工厂中对来自各种不同工业软件的数据应用和全球不同地点的专业人员以统一的方式来实时同步协作，从而能够实现汽车工厂运作效率的最大化。 例如，用Omniverse平台可以提前规划和优化机器人的运动和物料的流动；用Replicator生成数百万张合成的逼真图像来改变环境纹理、方向、照明条件等，从而训练机器人去满足不同的环境变化，加速整体的实验和决策过程。 在零售场景，美国第二大家居装修零售集团劳氏集团利用数字孪生和AI来实现零售店的规划。以前整个商店的运营复杂流程由各种不相连的商业专有3D和仿真工具组成，团队在跨部门的数据移动和共享方面会遇到困难。 借助Omniverse，劳氏集团在对店铺进行任何实际改变之前，就能测试和验证数千种产品的布局，用以往无法实现的方式将店铺数据整合到一起。通过Omniverse的USD综合管线来创建零售商店的数字孪生，零售店员和规划者能够实时协作，解销售业绩并识别异常情况，同时能够模拟商店的动线和流量来训练AI模型、优化机器人的导航，以及识别顾客何时需要帮助等等，进而改进零售店布局并提供更好的购物体验。 在交通场景，德国铁路局的数字孪生框图，通过单一的真实数据源，可以用于检测和实验整个铁路线网的网络，来最大程度提高运行的效率和速度，降低运营的成本。它们整个数字孪生的铁路线网已经覆盖到5700座车站和33000公里。数字孪生系统还为训练完全自动化的铁路系统复杂的AI模型提供了一个很好的环境。 其数字孪生系统运行在专为元宇宙数字孪生设计的OVX计算系统上。通过5G信号传感器和边云基站，数字孪生基站可以与现实世界的火车和铁路连网进行同步。如果火车上的摄像头或激光雷达传感器检测到了潜在危险，其精确位置可迅速传递给网络中的其它火车，防止碰撞或者拥堵。如果站点AI计算机视觉摄像头注意到其它异常问题，也可以触发事件来通知工作人员。同时智能传感器在真实世界和由Omniverse Replicator生成的合成数据组合上进行训练和优化，确保AI模型面对任何情景都能够感知、规划和运行。 在仓储场景，全球最大的电商平台亚马逊每天需要处理数千万个包裹，其200多个配送中心中需要超过50万台移动机器人来支持整个仓库的物流系统运转。亚马逊机器人正利用Omniverse和Isaac Sim构筑仓储中心的数字中心，来训练更智能的机器人助手，提高整体的生产力。 传统过程无法将3D数据汇集到统一的管道和训练的模型中，同时没有足够的精确采集数据来支撑AI模型的训练和感知。构建数字孪生系统，则可以将多个不同CAD应用程序的数据集中到高保真度的仓储中心数字孪生系统中心，通过数字仿真对各种软硬件配置进行验证，实现仓库的性能优化和整体设计，通过生成合成数据来提升感知模型的训练精度，进而优化整体的运营效率。 在能源场景，西门子能源用NVIDIA Omniverse创建数字孪生，预测热回收蒸汽发生器部件的腐蚀情况，并将计算所需时长从以前的几周缩短到几小时。西门子还用Omniverse和Modulus框架来准确模拟不同风力涡轮机之间的影响，能将100个CPU集群要花1个月计算的效率提升4000倍以上，使得整个过程可达到伪流效应的实时仿真，模拟不同风力和天气条件下的情况。 去年NVIDIA宣布和西门子进一步扩大合作，将西门子Xcelerator业务平台和NVIDIA Omniverse连接，共同打造工业元宇宙。西门子是工业自动化软件基础设施、建筑技术和交通领域的领先者，结合NVIDIA在加速图形和AI领域的成果，使各种规模的工业客户能够构建全保真设计闭环的数字孪生系统，带来全周期流程和生产力的改进。 结语：Omniverse，通往未来元宇宙之门的钥匙 在元宇宙概念还未兴起之时，NVIDIA已经开始为虚拟数字世界垒砌基石。在元宇宙经历了从爆火到降温的转变后，NVIDIA依然在有条不紊地按照一贯的节奏来推进在元宇宙方面的布局。 NVIDIA的关注点在于数字世界如何基于真实世界里的物理特性进行准确的模拟仿真，以及数字世界和真实世界之间的连接交互，一切技术及产品布局都是围绕此展开，希望推动数字孪生去解决不同行业的痛点。 而只要有痛点在，就有客户需求和市场空间在，因此NVIDIA不会因为概念的走热或降温，而停下自己在做的事情。 NVIDIA还在持续完善元宇宙的基础建设，并相信整个生态所有成员会群策群力，一起去寻找元宇宙真正能够落地并创造价值的方式，最终帮助整个人类社会共同进步。

【科技创新世界潮】 ◎本报记者 刘 霞 ChatGPT横空出世后即风靡全球，它以强大的信息整合和对话能力惊艳了整个世界，随着技术的不断更迭，目前最新版的ChatGPT已经拥有撰写论文、代码、软件，以及进行科研辅助分析等多种强大功能。 从更快地合成信息，到数小时内开发出新药，美国趣味科学网在近日的报道中，列出了人工智能（AI）重塑科研面貌的几种方式。 图片来源：美国趣味科学网 更快更好地阐释信息 AI可识别人类可能忽视的数据模式和关联，事实上，AI已能提出人类科学家没有想到的假设。 例如，SciSpace公司开发的AI研究助理，可帮助研究人员更快地阅读和理解论文，成为了论文阅读“神器”。IBM的地理空间地图AI系统可分析大量卫星图像，能以无与伦比的准确性，检测和预测环境变化，如森林砍伐或干旱等。 SciSpace公司指出，这只是一个开始。人们很快就会利用AI回答以前无法回答的问题，比如生命最初是如何进化的；混沌的真实性质是什么；以及周边环境如何影响人类基因等。AI可分析大量数据、发现模式和建立联系，这些无与伦比的能力对于揭示这些深刻问题的答案至关重要。 加速药物研发进程 AI正在改变药物研发的游戏规则，使其更快、更高效。今年3月29日，AI再一次向世界彰显了其在科研领域的强大应用前景。 美国霍华德休斯医学研究院、麻省理工学院博德研究所张锋团队，借助深度思维公司的AI工具阿尔法折叠，设计开发出了一种分子注射器，可将蛋白质直接注射到人类细胞内。 最新注射器为体内蛋白递送技术的进一步开发提供了新思路，也有望为基因治疗、癌症治疗及生物防治提供有效的技术支持。此前，这一过程通常需要数年时间才能完成，但在AI系统的帮助下，张锋团队仅用46天就完成了。此外，阿尔法折叠还准确预测了几乎所有已知蛋白质的形状，这是药物开发的关键一步。 另一项重大突破出现在今年1月。药物发现公司Absci使用零样本生成式AI，通过计算机模拟展示了从头创建抗体的方法。由AI驱动的从头设计抗体方式将开发时间从长达6年缩短至18—24个月。 此外，AI还可分析大量数据集，以预测有希望的药物靶点和候选药物，使药物发现过程变得更快、更智能。通过使用生成式AI，生物技术公司可识别患者反应标记，并快速制定个性化治疗方案。 随时随地做科研 虚拟现实技术与AI强强联手，可使科学家在虚拟现实中进行实验，以及操纵分子或材料的数字模型，同时实时监测结果。但能改变科研领域游戏规则的不只有虚拟现实技术。 2021年10月，美国国家航空航天局（NASA）使用全息传送通信技术，将飞行外科医生约瑟夫·施密德团队“送”到太空，探访居住在国际空间站上的宇航员，这是第一批从地球全息传送到太空的人类。NASA表示，这项技术有助为宇航员提供外星远程医疗，甚至有利于未来的深空探索。 无独有偶，去年8月，加拿大科学家首次实现了国际间的全息传送：将一个人以全息图像的形式从美国阿拉巴马州传输到加拿大安大略省，团队其他人的全息图则传输到阿拉巴马州亨茨维尔市。这项名为Holoport的技术，配备一个耳机和一个3D扫描摄像头，可生成人的全息图像，远程传输到任何地方。人们可借此创建自己的3D版本，以便与世界任何地方的人“会面”。 未来，人们可能会看到更多类似Holoport的技术遍地开花，科学家可与世界各地的同事开展实时合作。他们可在实验室设备上拍摄全息图像，或者实时观察来自世界另一端的实验。这有望催生更多国际合作，更快取得新的科学突破，同时还能减少碳排放。

凤凰网科技资讯 8月4日消息，据天眼查App显示，近日，武汉安杰旺达科技有限公司发生工商变更，原股东、法定代表人、主要人员均退出，新增抖音集团旗下北京笔墨留香科技有限公司为股东并全资持股，新增李由为法定代表人、执行董事、经理，金黄龙为监事。 该公司成立于今年2月，注册资本100万人民币，经营范围含网络与信息安全软件开发、人工智能应用软件开发、数据处理和存储支持服务、互联网销售、云计算装备技术服务等。 值得一提的是，不久前，北京笔墨留香科技有限公司还全资入股武汉诗人科技有限公司、湖北兴谊宏网络科技有限公司、湖北聚合润网络科技有限公司3家公司。目前，北京笔墨留香科技有限公司共对外投资10家企业，分别位于辽宁、湖北、海南。