辛苦做了3年半的游戏，只因用了ChatGPT就被Steam给下架了？！ 这则控诉贴在Reddit一经发出即爆火，围观热度达到2.5k。 帖主Shasaur（我们姑且叫他S叔）介绍，他和Steam进行了长时间拉锯，但最终游戏还是被下架了。 他在提及表述自己收到下架通知时，特意用了“randomly”来烘托内心的不解： 我耗费数年心血和积蓄投入这个游戏，换来的只有一句“对不起，您的游戏已被下架”。 更加让S叔感到委屈的是，AI（ChatGPT）根本就不是必选项，就算不开启游戏也能正常玩。 帖中，S叔坦言自己已经不想再和Steam交涉了，于是选择向网友求助。 有知情网友在推特上转发了帖主的经历，并呼吁人们帮帮他。 对比，有网友评论说，小型开发者是“反AI行动”的最大牺牲者。 事情的来龙去脉究竟如何，下面我们就来梳理一下。 01 被网友提问才得知下架 在介绍S叔的经历之前，我们先来说说这款游戏具体是怎么个“包含AI”法。 简单来说，就是S叔给游戏加了个mod，让玩家可以通过API，用ChatGPT生成内容替换NPC对话。 大约三四个月前，S叔决定向游戏中试验性地加入这个模块。 这一功能是可选项，甚至API都得用玩家自己的。 这个版本在一个月前提交给了Steam，后者收到后表示需要对有关AI的细节进行额外审查。 S叔很配合地提供了相关信息，表示AI不存在于游戏本体，mod当中的模块也“非常安全”。 但此后消息便石沉大海，Steam在此后的一个月中几乎没有给S叔什么消息：既没有提出更多的问题，也拒绝告知预计审核时间。 经过紧张而漫长的等待，最终S叔收到了下架通知和一句“your game contains AI”的回应。 甚至S叔得知游戏被下架的消息不是通过Steam，而且Discord中有粉丝询问他为什么游戏不见了。 于是便有了发帖吐槽求助的一幕。 但评论中有网友指出，尽管自己很同情S叔的经历，但Steam关于AI的规则他不该不知道。 我们翻阅了Steam有关规则，其中并未直接写出禁止使用AI，但包含了这样一则条款： 不应在Steam上发布的内容： …… 5、您不拥有或对其没有足够权利的内容…… Steam背后的Valve公司公关部门在一封电子邮件中告诉The Verge，“禁用AI”的说法是不准确的。 恰恰相反，我们正在研究如何让AI更好地融入我们的平台，我们禁用的不是AI，但必须保证不能侵犯他人的版权。 不过在实际执行过程中，AI带来的版权问题还存在争议，所以包含AI的游戏大多还是难逃被下架的命运。 之前就有开发者表示，自己游戏只是用了一些AI绘画就被下架。 而Steam的消息中，最先提及的的确不是AI，而是说“存在别人拥有版权的内容”。 到邮件的后半部分才说，AI的训练数据中有他人的版权内容，因此AI生成的图片版权归属不明确，才间接导致了被下架。 尊重版权是应该的，但有网友认为Steam目前一刀切的做法未免有些简单粗暴。 回到S叔的求助当中，不少网友都给出了建议。 这些建议大概可以分为三种： 首先是和Steam硬刚，迫使其加速完善有关规则 其次是转投其他平台（惹不起难道还躲不起吗） 第三种则是采取迂回战术 比如，这位网友就告诉帖主，要让这个“mod”在形式上也是个mod，不和游戏本体一起提交，而是作为在Steam外单独下载的模块。 在当前的情况下的确是个办法，不过解铃还须系铃人，要想真正解决问题，还得靠Steam自身规则的完善。 02 One More Thing 那么，其他游戏平台是如何对待游戏当中的AI内容的呢？ PC中Steam的竞争对手Epic Games对AI的态度比较开放。 其平台规则不禁止AI内容，但为不喜欢包含AI的游戏的用户提供了“noAI”的筛选功能。 CEO Tim Sweeney这样说： 我不想阻碍AI的发展，当然也不会允许未经许可抓取他人的作品。 主机平台方面，索尼表示将积极发展人工智能。 索尼娱乐前总裁吉田修平也表示，AI在游戏领域将创造出很多“beautiful things”。 那么对于在游戏中加入AI这件事，你怎么看呢？

IT之家 9 月 3 日消息，印度美食推荐、外卖平台 Zomato 推出 Zomato AI，这种创新工具超越了传统的聊天机器人，旨在成为个性化美食伴侣。 IT之家注意到，Zomato AI 的核心在于其多代理框架，它可以帮助用户找到完美的菜肴，回答有关食物棘手的问题，甚至推荐适合用户饮食需求或心情的餐厅。 Zomato AI 突出特点之一是更自然的短信风格（类似给朋友发短信），与一次只允许一条消息的 AI 产品不同，Zomato AI 支持用户发送多条消息并接收实时响应。 Zomato AI 目前仅供 Zomato 黄金会员使用，产品团队的 Vaibhav Bhutani 表示：“我们对 Zomato AI 及其重新定义订购体验的潜力感到非常兴奋。我们相信，它会改变游戏规则，帮助您在正确的时间发现正确的食物或饮料，我们热切地等待您的体验。”

GPT-5仍在秘密训练中！DeepMind联合创始人在近日采访中透露，未来3年，Inflection模型要比现在的GPT-4大1000倍。 近来，DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman，现Inflection AI的CEO，在采访时投出了重磅炸弹： OpenAI正在秘密训练GPT-5。 我认为我们都直截了当地说会更好。这就是为什么我们披露了拥有的计算总量。 在未来18个月内，Inflection AI训练的模型比当前的前沿模型大100倍。未来3年内，Inflection的模型比现在大1000倍。 其实，Sam Altman此前曾否认训练GPT-5的这一说法。 对此，网友表示，OpenAI可能给它起了一个新名字，所以他们才说没有训练GPT-5。 这就像当时Code Interpreter推出一样，许多人感觉其能力早已不是GPT-4模型，而应该是GPT-4.5。 另外，采访中，Suleyman还爆出了很多自己在DeepMind和Inflection AI工作时的内部信息，包括了谷歌当时收购DeepMind和之后的抓马，某种程度上解释了为什么DeepMind相比于OpenAI「起了个大早，却赶了个晚集」。 他还认为，开源模型可能会增加AI带给人类的不稳定和危害。 而AI安全性最大的威胁来源并不是大语言模型，而是未来可能出现的自主智能体。 01 访谈全文 当被问到未来AI是否有可能会成为一个有自主进化能力的智能体时，Suleyman认为： 在短期之内，不太可能出现这种智能体——能够自主运行，能够制定自己的目标，能够识别环境中的新信息、新的奖励信号，并学会用它作为自我监督，并且随着时间的推移更新自己权重的人工智能体。 但是这种自主进化能力的AI是所有人都不应该忽视的东西，因为如果某种AI技术真的展现出这种能力的，它可能会有非常大的潜在风险。 至少他知道的范围之内，Inflection AI和DeepMind都没有在往这个方向上走。 Inflection AI不是一家AGI公司，他们想做的事就是希望能够做出一个非常好用的个人助理。这个助理在能够充分访问用户个人信息的前提下，为用户提供高度定制化的AI服务。 02 模型训练军备竞赛会加剧AI的风险吗？ 他的公司，Inflection AI正在建造世界上最大的超级计算机之一，并且他认为在接下来的18个月内，他们可能会进行一次比制造GPT-4的语言模型训练运行大10倍或100倍的训练运行。 当被问到，这种军备竞赛式的训练模型可能会增加AI的风险吗，他回答到： 100倍的训练仍然会产生一个聊天机器人，可以理解为一个更好的GPT-4，尽管这会成为一个更令人印象深刻的模型，但这并不危险——因为它缺乏自主性，不能改造物理世界等让模型自身变得危险的基本要素。 仅仅生产一个非常好的、更好的 GPT-4 还不算危险；为了让它变得危险，我们需要增加其他能力，比如前边提到的，让模型能够自我迭代，自我制定目标等等。 那大约是五年、十年、十五年、二十年之后的事了。 Suleyman认为，Sam Altman最近说过他们没有训练 GPT-5，可能没有说实话。（Come on. I don’t know. I think it’s better that we’re all just straight about it.） 他希望所有拥有大规模算力的公司都能尽可能的保持透明，这也是他们披露自己拥有的计算总量的原因。 他们正在训练比GPT-4更大的模型。目前，他们有6000台H100正在训练模型。 到12月，22,000个H100全面投入运营。从现在开始，每个月都会增加1000到2000台H100。 他认为谷歌DeepMind也应该做同样的事情，应该披露Gemini接受了多少FLOPS训练。 03 AI训练成本将如何变化 从算力成本的角度来看，未来AI训练的规模不可能达到训练某个模型需要100亿美元的成本，除非真的有人会花3年时间去训练一个模型，因为堆叠越多算力去训练一个越大的模型，需要的时间也会更长。 虽然花的成本越高，可能能带来更强的能力，但是这不是一个没有上限的数学问题，需要考虑很多实际情况的限制。 但是因为算力成本随着芯片算力的迭代在不断下降，所以未来可能会出现训练某个模型的成本相当于在2022年花费了100亿美元来训练。 但是因为芯片算力会以2-3倍的效率增长，所以到时候训练一个这样规模的成本会远远小于现在看起来的成本。 比如说，现在开源社区中的Llama2或者Falcon等模型，只有15亿参数或20亿参数，就获得了有1750亿参数的GPT-3的参数的能力。 04 开源的看法 作为一直在闭源科技公司工作的Suleyman，对于开源模型的价值和可能的风险，有非常与众不同的观点。 首先，他认为，在未来5年这个时间维度之内，开源模型始终会落后最前沿的闭源模型3-5年的时间 而且，开源模型会增加AI带来的社会风险。 如果所有人都能无限制地访问最新的模型，将会出现一个现象——「力量的快速扩散」。 举个栗子，就像新媒体平台让每个人都可以作为一份完整的报纸发挥作用，拥有数百万粉丝，甚至能影响全世界。 对于最前沿模型的无限制访问将会扩大这种力量，因为在未来3年内，人类能够训练出比现有模型规模大上1000倍的模型。 即便是Inflection AI，也能在未来18个月内获得比现在最前沿的模型大100倍的计算能力。 而开源的大模型会将这种力量交到每个人的手中，相当于给了每个人一个潜在的大规模不稳定破坏性的工具。 而到时候，再想办法避免这些工具可能产生的破坏性后果，有人做了一个很巧妙的比喻——图试图通过用手接住雨水来让雨停下来。 他曾经向监管部门解释过，AI技术未来会降低很多潜在危险化合物或者武器的开发门槛。 AI能在实际制作这些东西时提供大量的帮助——比如告知在实验室中遇到技术挑战时从哪里获取工具等等。不过确实，从预训练中删除这些内容，对模型进行对齐等等办法，可以有效地降低这样的风险。 总之，对于用大模型能力来做坏事的人，需要尽量让他们在做这些事的时候变得困难。 但是如果尽可能的开源一切模型，未来面对能力越来越强的模型，将会把更多的类似风险暴露出来。 所以虽然开源模型对于很多人来说确实是一件好事，能够让所有人都获得模型并且进行各种各样的尝试，带来技术上的创新和改进，但是也一定要看到开源的风险，因为并不是每个人都是善意和友好的。 虽然我说这样的话可能会被很多人理解为我做的事和开源社区存在利益冲突，因此很多人可能会很生气，但是我还是要表达我的观点。 他还强调了，他不是为了攻击开源社区才说出这番言论的： 「虽然我说这样的话可能会被很多人理解为我做的事和开源社区存在利益冲突，因此很多人可能会很生气，但是我还是要表达我的观点，也希望获得人们的支持。」 05 在谷歌和DeepMind期间的抓马 在DeepMind度过的10年里，他花了大量时间试图将更多的外部监督融入到构建AI技术的过程中。 这是一个相当痛苦的过程。虽然他认为谷歌的出发点是好地，但它运作的方式仍然像传统的官僚机构一样。 当我们设立了谷歌的伦理委员会时，计划有九名独立成员，是对于开发敏感技术过程中进行外部监督的重要措施。 但因为任命了一个保守派人士，而她过去曾发表过一些有争议的言论，很多网友就在推特等场合抵制她，同时也抵制其他支持她的几个成员，要求他们退出委员会。 这是一场彻底的悲剧，非常令人沮丧。我们花了两年时间来建立这个委员会，这是朝着对我们正在开发的非常敏感的技术进行外部审查的第一步。 不幸的是，在一周内，九名成员中的三名辞职了，最终她也辞职了，然后我们失去了半数委员会成员。 然后公司转身说：「我们为什么要招人来限制自己？这纯粹是浪费时间。」 其实，当DeepMind被收购时，我们提出了收购的条件，即我们要有一个伦理和安全委员会。 我们计划在伦理和安全委员会之后，我们要将DeepMind打造成一个全球利益公司：一个所有利益相关者在做决策时都能发声的公司。 它是一个按担保有限责任公司设立的公司。然后，我们计划制定一个宪章，为AGI的开发制定相关的伦理安全的目标；这样使得我们可以将收入的大部分用于科学和社会使命。 这是一个非常有创意和实验性的结构。但是当Alphabet看到设立伦理委员会发生的事情时，他们变得胆怯了。他们说：「这完全疯了。你们的全球利益公司也会发生同样的事情。为什么要那样做？」 最终，我们将DeepMind合并进入到了谷歌，从某种程度上说，DeepMind从未独立过——现在当然也完全从属于谷歌。 06 谷歌下一代大模型Gemini The Information独家报道称，谷歌多模态人工智能模型Gemini即将面世，直接对标OpenAI的GPT-4。 其实，在今年谷歌I/O大会上，劈柴已经向大众宣布，谷歌正在研发下一代模型Gemini。 有传言说，该模型将至少有1万亿参数，训练将使用数以万计的谷歌TPU AI芯片。 与OpenAI类似，谷歌使用GPT-4的方法来构建模型，由多个具有特定能力的人工智能专家模型组成。 简言之，Gemini同样是一个混合专家模型（MoE）。 这也可能意味着，谷歌希望提供不同参数规模的Gemini，因为从成本效益上考虑是个不错的选择。 除了生成图像和文本外，Gemini接受过YouTube视频转录数据的训练，也可以生成简单的视频，类似于RunwayML Gen-2。 另外，比起Bard，Gemini在编码能力方面也得到了显著提升。 Gemini推出之后，谷歌也计划逐步将其整合到自家产品线中，包括升级Bard，谷歌办公全家桶、谷歌云等等。 其实，在Gemini之前，DeepMind还有一个代号为「Goodall」的模型，基于未宣布的模型Chipmunk打造，可与ChatGPT匹敌。 不过GPT-4诞生后，谷歌最后决放弃这一模型研发。 据称，至少有20多位高管参与了Gemini的研发，DeepMind的创始人Demis Hassabis领导，谷歌创始人Sergey Brin参与研发。 还有谷歌DeepMind组成的数百名员工，其中包括前谷歌大脑主管Jeff Dean等等。 Demis Hassabis在此前接受采访表示，Gemini将结合AlphaGo类型系统的一些优势和大型模型惊人的语言能力。 可以看到，谷歌已经在全力备战，就等着Gemini开启逆袭之路。

文 | 吕敬之 惠鹏权 马舒叶 冯晓亭 张 琳 李 欣 编 | 饶霞飞 购物的时候，要核对小票，这似乎是个常识，但是很多人或处于对店家的熟悉和信任，或因不注意细节，都不会要开小票。 日前，在新浪微博上，一则#赌的就是你不要小票#的话题冲上热搜，网友纷纷分享出自己由于没有开小票的习惯被“坑”的经历。 一位网友表示，自己和朋友去火锅店，由于是扫码点餐，自己和朋友在点了一桌菜之后又下单加了一波菜，但是服务员并不知道自己已经点菜了，在再次加菜的时候又自动加了两份小料，要不是朋友开了小票都不知道自己被多收了钱。 还有网友表示，自己去零食店之前并没有核对小票的习惯，后来忽然要了小票结果两次都发现自己被多收费了，于是开始后怕。 图/关于“不要小票”的热搜 来源/新浪微博 燃次元截图 实际上，这种情况随处可见。便利店、早餐店、餐厅、零食店等等场合，由于服务生或者系统是失误，总是有消费者被多收费的情况。 当然也有人始终保持做什么都开小票的习惯。互联网从业者欣欣就表示，“我去超市，如果买的东西很少我就会看价格，最后价格对上了就可以。如果买的东西超过5样，就算价格很低我也会核对小票，包括打车、买票什么东西我都会开小票。” 90后的菲菲更是“离谱”，她回忆道自己曾经去丹东旅行，算上自己三个人吃海鲜，结算的时候却发现吃了1200元，当时自己已经喝了7、8瓶啤酒，正醉意上头，但立马很清醒地和服务员沟通，要求要小票。 结果核对之下发现，服务员将隔壁桌的一道菜算在自己头上了，最后那桌菜打了8折。后来自己回忆道这段记忆，已经非常模糊了，但通过朋友描述，自己在喝醉的情况下非常精准地说出了点的菜和价格，朋友们都很震惊。 不过，生活中，更多年轻人因没有要小票的习惯多多少少被“坑过”。 本期小酒馆，燃次元和几位年轻消费者聊了聊他们的“被赌不开小票“经历。 他们当中，有人在超市购物，3元的玉米变成了77元；有人在理发店被提高次费却毫不知情；有人在常去的火锅店点单半份菜品却被收了全份价格；还也有人心血来潮要了发票，才发现被多收了钱。 这些消费者无一例外在偶然间开小票的时候发现了这些情况，并且在吃到“教训”后全部养成了开小票的习惯。 01 超市购物小票，一定要看 新新｜29岁 宝妈 从“清澈且愚蠢”的学生，到如今成为一名新手宝妈，成长为一名操心的老母亲，却没让我继承妈妈的不少习惯，比如：核对小票。 每次去超市，不像我大大咧咧，把东西放袋里就走，妈妈总是对着小票一一仔细核点，好几次我颇有些不耐烦，“超市是机器检货，肯定不会出错的。”尽管我自有一番道理，但习惯了勤俭持家的妈妈显然不能苟同。 今年9月1日，我对于超市小票的无条件信任，也迎来了一次当面打脸。 早上，我惯例和妈妈一起溜达着逛超市，秋天正是玉米的季节，于是我在购物篮里放了3个玉米，打算当做一家三口的早餐，由于都是支付码付款，往往付了多少我也并不太看，等把杂七杂八的东西归拢到一起，结账时只大致记得付了100多元。 等拎着菜回了家，妈妈随口一问今天买菜花了多少，对比袋子里不多的东西，100对元的价格显然有些不对。我心里“咯噔”一下，虽然抱着“大概绝对不可能吧”的心情，我还是学着妈妈的样子，把皱巴巴的小票拿起来仔细查看。 不看不知道，一看吓一跳，没想到3个玉米算了我77元，去个平价超市竟然买了天价玉米，怎么想都像是超市打错了价签，于是我拿着小票赶忙就回去了超市。 图/小票帮我揪出天价玉米 来源/新新提供 结果服务台一查，才知道玉米原本是3元，超市算错了账，给我多算了74元。而手握小票，超市也很快就给我退了款。 回家的路上我忍不住庆幸，要是按我过去对小票毫不在意的状态，不仅不会去查，而且可能把小票早早扔了，损失虽小，也是完全没必要的。 而经过这一次，我也彻底明白了，不能盲信超市机器，要守好自己的钱袋子，或许可以从仔细查看超市小票开始。 02 点半份菜算全份钱，说是新人操作失误 开开 | 25岁 公司职员 我之前很少有要小票的习惯，一来我也不用报销攒单，二来买单时要小票还得等，索性吃完饭结账走人，只要随身物品没落下就行，小票发票什么的，我都懒得随手要。 但是，早段时间和朋友一起出去吃饭，我鬼使神差要求看了小票，结果不看不知道，一看吓一跳，要是没开这个小票我甚至不知道自己多花了钱。 我当时去的饭店是我常去的一家羊蝎子店，和老板也算熟络，老板看到我过去吃饭也经常送个果盘或小吃。所以我从没怀疑过这家店会多收我钱，毕竟，对于我这种熟客老板不会做有损招牌的事情。 那天我是和我一位女性朋友一起去吃的羊蝎子，点菜时候想着我们俩人胃口都不大，菜点半份的话也能多吃上几样配菜。店铺是有扫码点餐服务的，但因为我不喜欢注册会员，所以每次去都习惯喊服务员帮忙下单，当天也不例外。 来源/视觉中国 就餐的整个过程还是挺好的，菜品水准也还在线，但就是结账时候，听到我总共消费近400元时，我还是愣了一下。因为之前每次吃，人均都在150元左右，我想的是，即便那天和朋友聚餐多点了几样菜，但也不至于要多花小100元。 带着疑问我就让店员帮我打出小票，看了一眼我就发现问题所在，“半份菜都下成了全份菜”。 我当场就点出问题，一旁的老板听到后立马接过单据，叫来下单的服务员。一番询问得出的结论就是，服务员是新手，下错了单，但由于我下单时老板就在一旁，没看单就直接从后厨端上了配菜，所以整个过程没有意识到出了纰漏。 虽然解释有些牵强，但我还是选择了相信，毕竟这家店确实味道不错，而且也是常光顾的店。最后老板给我全单打了8折当作补偿，这事就这么翻篇了，但同时也警醒了我，以后出门在外消费时，一定要对小票，指不定就被多收钱。 03 买早餐被多收钱，自此后养成看小票的习惯 典典丨36岁 会计 这些年，我一直是一个对钱没什么概念的人，在购物时，更不会主动索要小票、发票等凭证，甚至被商家多收费了，还得靠商家“主动提醒”。 上个月，我和往常一样，去楼下早餐店为家人买早餐。我拿了豆浆、油条、 麻团、茶叶蛋等几样早餐必备食物后就去结账。当时，围着老板结账的人很多，轮动我时，老板匆匆扫了一眼便说“35块”。 当时我隐隐感觉今天花得有点多，照往常，我家在早餐上的花费，似乎都没有超过20元，今天怎么一下子超支这么多？不过，我很快打消了“对方算错”了的疑虑，毕竟我当天比往常多拿了几个麻球和油条，或许是油条和麻球的单价本就比较贵，且老板夫妇在这里做生意多年，他们没必要因为几块钱而做自砸招牌的事情。 来源/视觉中国 一番自我安慰后，我就扫码付款，拿着早餐往回走。可我还没走出去5米远，老板娘就冲出来大喊，“回来下，多给你算钱了。” 顶着一头雾水，我返回早餐店，在老板娘一顿操作下，我的账户又被退回了9元。一来一回，我都没反应过来，就经历了从“被多收钱”到“主动退款”的过程。 回家路上，我就开始思考，这些年我究竟被商家有意无意地“算错钱”行为坑了多少次？答案未知，但应该是不少。 似乎是从移动支付普及后，我去很多超市、便利店、菜市场、餐厅的时候，便不再会主动核对小票，甚至有时候商家不主动提供，我因为懒得拿，也不会主动索要小票。可当一切都成了理所当然后，不要小票，竟成了最容易踩坑的地方。 那次后，我开始尽可能的去索要小票。作为消费者，还是得仔细核对一下账单，自己的权益自己维护。 04 心血来潮要了发票，“捡”了30元钱 李小鱼丨30岁 市场专员 我平时如果出去应酬，基本都会开发票，没想到有次因为这个，居然让我“捡”回来30元。 前几天，因为2023成都车展，我第一次来到了成都，工作之余，当然得找朋友尝尽“天府之都”的美食，吃过了火锅、串串香、麻辣兔头和私房菜后，我约了两位经销商朋友来到位于太古里附近的某耗儿鱼汤锅馆。 正如网上所说，这家店人气很旺，几乎是座无虚席，好不容易和朋友落座，立刻就点了几样推荐菜。味道确实很地道，香得爽口，辣得过瘾，不管是鱼、小龙虾，还是牛蛙，肉质都很紧实，看得出食材很新鲜。 图/耗儿鱼汤锅馆的推荐菜 来源/李小鱼供图 酒足饭饱后，我就叫服务员买单，也并没有看小票，按服务员说的价格，微信支付了358元。本想换个地方和朋友再聚聚，无奈天公不作美，下起了雨，我们就在这家店里继续聊天。 忽然一个念头闪过：要不我开张发票，以后说不定有用得着的地方。 我就带着手机，打开支付界面去前台开发票，等打出来发票看了一下，结果小票显示得是328元。我刚要表示疑问，服务员就立刻和我道歉，“不好意思，我可能算错了钱，这就给您补。” 看得出，服务员很紧张，给我递现金的手也有些发抖，我就不再说什么，他应该是无心之作，毕竟多收的钱不会直接装进他的口袋，而人气如此旺的饭店也不需要“欺骗”顾客来增加收入。 于是，我默默地接过了30元现金装进了裤兜。 想想也挺有意思，好多年没有见过现金的人，竟然有了3张10元“大钞”，而且是在“不经意间”获得的。 和朋友简单复述了刚才发生的一幕，朋友们也都惊喜于我“白捡”了30元钱，不过均表示，以后吃饭买单至少得看看小票，万一多付了钱呢。 05 理发刷卡不看小票，被多刷了近200元 柒柒 | 26岁 公司职员 如果你已经在理发店办了卡，每次刷完卡，你会要小票看消费明细吗？想必很多人都会忽略这个动作。 我以前也不会要，办卡既为省钱又为方便，我又何必多此一举，给双方平添麻烦。直到有一次，我想查看下余额，却发现自己当了小半年的“大冤种”，被多刷了近200元。 事情是这样的，因为有个理发师剪得不错，我在这家理发店充值了2000元办了张卡。这名理发师的级别是高级理发师，日常理发的费用是78元，办卡后的折扣价是48元。出于信任，每次去理发我都直接报手机号，前台会从系统中直接扣费，我也从没索要过小票。 直到有一天，我剪完后想查下卡内余额，前台小姐姐告诉我了一个远低于我想象的数字。于是，当她在体统内找到我的消费记录的时候，为确认，我提出想用她电脑看下具体明细。 来源/视觉中国 不看不知道，我最近5个月每次理发的扣费竟然是78元，理发店给到的解释是给我剪头发的理发师升级到了总监，所以费用有了提升。但整个过程中，并没有人通知我这件事情，我的理发成本就这样被莫名地提高了。 “你们理发师级别升级是内部的事情，但是影响到我的单价都没有告知，我并不想消费什么总监级别的理发。”我据理力争，但对方也不是吃素的，想让我再多存 2000元升级下卡的级别，享受更高的折扣。“我暂时不想继续充值，那就换理发师吧，直换到有我满意的为止。但在此之前，你们要将我不知情的情况下多扣的费用返还给我。” 双方僵持不下，最终店长出面，理发店不仅退还了我多扣费的部分，同时也没有更换理发师，并表示之后还是按每次48元的费用收取。 从那以后，每次在理发店刷卡后我都会索要小票，这种要小票对明细的行为甚至延伸到了吃饭和购物中，为的就是避免莫名奇妙成为“大冤种”。 06 幸亏核对了小票，不然少吃菜都不知道 阿飞| 33岁 设计师 一群人聚在一起吃饭，首选就是火锅和烤串。 就在上个月，我和许久未见的老友们相约聚餐，5个人一起去吃了烤串。我们这几个老朋友都是刚刚开始工作的时候认识的，后来有的人离职跳槽，有的人裸辞创业，大家各奔东西，各有各的生活。不过，隔三差五我们还是会聚一聚，互相吐槽一下工作不顺，或者生活不易。 北京很大，我们几个人所在的区域都离得很远，所以我们每次聚餐都不太会挑不同的地方，就还是在海淀区我们最初认识的办公区附近找几家烤串、烤肉或者火锅，翻来覆去就吃这几家。大家也吃不腻。 由于总是去吃，和老板也很熟悉，最开始不论谁去结账都会核对小票，但是我们每次点的菜品都差不多，价钱也差不多，所以后来渐渐大家就不要小票了。 但上次，我们差点因为不要小票，少吃了菜都不知道。 通常，我们点菜都是每个人报菜名，一个人负责在菜单上记下来再交给服务员。因为去的次数太多了，我几乎也不用看菜单了，就点自己的老几样，除了必点的牛肉串，还有鸡皮、鸡胗、牛蹄筋、牛舌等等。 图/阿飞聚餐菜品 阿飞供图 老友聚餐当然也少不了酒，正好我们去的时候赶上店里的酒水活动，188元畅饮，我们就加了一个，5个人喝了4、5扎的啤酒，又吃又喝又聊天，结账的时候大家都已经微醺了。 我们通常都是轮流结账，这次轮到我，我就去了前台，结账的时候价格倒是和平时差不多，但是我忽然想起来通常我都会点鸡皮但是这次好像没吃到，但我当时以为是自己喝多了记错了，就笑声嘟囔了一句，这次鸡皮感觉像没吃到。 结果服务员听到就告诉我，“我们今天鸡皮卖完了，没有告诉您吗？”我一听，酒都醒了，立即说道给我看看小票吧。结果，一看吓一跳，我们少上了三道菜。 为了确认确实少上了，我把小票拿回去和朋友们核对，确实谁也没吃到这些菜。 老板后来过来，解释说当晚人实在太多，有的菜卖光了，有的可能上去别桌了，最后没给我们核算。为了表达诚意老板额外送了一桌酒水，续存在餐厅下次来喝。 不过经历这次事情之后，我再去餐厅吃饭，尤其是多人聚餐我都会核对小票，以免吃了“哑巴亏”。

原标题：王煜全：未来的黄金30年，AI能带来哪些机会？ 工业革命由英国开启，却在美国发挥了最大价值，带给美国30年的黄金发展期，形成经济、科技、文化全面发展的大好局势。 我们没能亲眼见证上一个黄金30年，却正处于下一个黄金30年开启的前夜——众多专家预测，下一个黄金30年将由数字革命开启。谁成为数字革命的集大成者，谁就能获得优先的发展权利。 “再往后的革命不再是以往的生产公共化了，而是数字革命。它与生产公共化的不同在于，它不强调实体产品的生产，而是人类经验的生产。” 数字革命让人类的经验可被规模化复制，带来市场和社会的全面转型，这被王煜全称为“处于AI的互联网时刻。” 那么，在AI的互联网时刻，什么样的AI更有市场？今后的社会一定是线上社会吗？哪些创业方向需要规避？中国制造的优势有哪些？ 前不久，正值混沌学园成立九周年之际，海银资本创始合伙人王煜全做客混沌直播间，为我们讲解“未来的黄金30年，AI领域有哪些机会涌现”，以下是直播的主要内容。 分享嘉宾 | 王煜全 海银资本创始合伙人 工业革命的底层逻辑 与很多悲观者不同，我始终认为未来是光明的，甚至会是工业革命之后的第二个大高潮。 众所周知，工业革命由英国开启，但其实蒸汽机只是在英国发明，真正的集大成地是美国。二战以后，美国迎来了近30年的黄金发展期，这一时期美国的经济、科技、文化全面发展，正是得益于善用第二次工业革命的成果。而到了70年代初，美国的发展开始放缓，直到今天。当下，数字革命席卷全球，所以我预测，下一个黄金30年将由数字革命开启。谁成为数字革命的集大成者，谁就获得了优先的发展权利。 因此，在此情景下，我们所有人都不应该感到悲观。 第二次工业革命已离我们太遥远，但数字革命是又一次人类发展的际遇。这一次，被我们赶上了。 这场变革的底层逻辑是什么？ 社会一直由科技推动发展。技术可以不断向上更迭，文化也可以不断向上更迭，于是整个人类文明主宰了全地球。科技是其中最主要的推动力，一直以来都是如此。需要注意的是，这则底层逻辑里巨大的转折点来源于工业革命。在工业革命以前，人类主要靠自然产出，不能形成一种爆炸性的产业增长，因而人类社会的增长总体比较缓慢。一旦发生灾荒，对各个方面的影响巨大，人类的发展大大受限于自然环境。 在工业革命以后，人突破了对“地利”的过于依赖，可以进行大规模生产。可以说，工业革命第一次摆脱了自然的限制，摆脱了“马尔萨斯陷阱”，实现了经济指标直线增长。它更重要的意义在于改变了人类的生活方式，让非“王侯将相”的贫民有了实现阶级跃升的机会，这使得世界的顶级赢家从“贵族”变迁为科技企业家，比如洛克菲勒、亨利·福特、比尔盖茨、马斯克等人。这四个人做到的事情几乎都一样——通过科技推动世界的发展。遗憾的是，今天我们对过往工业革命推动社会进步的认知较少，而每一次进步都会存在着一个底层逻辑。 美国有个经济学家叫卡萝塔·佩蕾丝，她写过一本名为《技术革命与金融资本：泡沫与黄金时代的动力学》的书。这本书继承了熊彼特的创新理论，为理解技术革命和资本主义经济动态的关系提出了一个便利的解释框架。熊彼特认为，每一个长周期包括六个中周期，每一个中周期包括三个短周期。短周期约为40个月，中周期约为9-10年，长周期为48-60年。卡萝塔·佩蕾丝在这基础上给出了进一步的解释：技术革命扩散进社会，一般在技术散开之前，会有一个起到示范作用。就像第一个吃螃蟹的人，在他尝到了美味之后，才会在圈子内逐渐传播开螃蟹。各行各业引入后就到了展开期，但是展开期里又会存在波动期或者积极危机。 值得注意的是，再往后的革命不再是以往的生产公共化了，而是数字革命。它与生产公共化的不同在于，它不强调实体产品的生产，而是人类经验的生产，这两者虽然有相似之处，但却不是一回事。所以，我始终认为佩蕾丝的“四次工业革命”的说法并不成立，因为前几次的小革命组成了一个生产规模化的大革命，后几次小革命组成了服务规模的大革命，这两类大革命对人类的意义是不一样的。 也就是说，工业革命分成大周期和小周期，几个小周期使得基础完备，由此叠成一个大周期，形成了巨大的社会潮流。所以，我们看到了美国近30年的黄金发展期。 为什么我要回顾工业革命？ 因为历史会押韵，我们要理解那个韵脚，我们来看看当下的韵脚走到了哪里。正好是我强调的数字革命。在形成大潮流之前，几个小周期正在叠加：第一轮叠加来自于PC革命，它带来了人类知识的数字化。在此之前，纸质媒介储存信息比较麻烦，但有了电脑和软件，记录信息和思想就变得太过容易了。第二轮叠加来自于互联网革命，它将人类的数字化知识连接到一起，形成了一个巨大的知识库。第三轮叠加则是现在正进行的人工智能革命，它能够把人类的经验规模化复制在大模型里，为人类不断迭代宝贵的经验。 数字革命让人类经验可被复制 对于人工智能会取代人类的想法，在此我想多说两句。 人类能够走到今天，不是靠体力，也不完全靠智商，而是靠人类的社会化能力、社会协作能力等。我们在进化过程中的经验都储存在了文化里。人不可能掌握所有知识，所以需要多人协作，这也导致了专家的稀缺。世界上最顶级的围棋选手一定是稀缺的，阿尔法战胜李世石最核心的意义不在于人工智能达到了人类的顶级水准，而是它的可复制性。据说现在韩国的棋院都用人工智能当陪练员，让人类围棋手站上更高的阶梯。 人类的经验可以被规模化复制，这是数字革命的真正意义所在。 但是，在实现规模化复制前，需要先把知识数字化，把知识连通起来，成为知识库。拿ChatGPT举例，ChatGPT现在的智力水平相当于斯坦福大学的毕业生，但不要忘了，它的起源是人类所有知识的汇总，再加以训练和提纯。 我们都说，工业革命要解决三个问题：规模化生产、规模化销售和规模化消费。人类经验的规模化生产已由人工智能解决，规模化销售得益于互联网实现了突破。要实现规模化消费则需要对规模化的需求进行满足。 对规模化需求满足的有益之处在于避免了一对一的麻烦，把需求的对象从产品转换为服务。生产公共化是满足大家需求的一个变通的办法，但不是最好的办法。而生产规模化要是把服务融入到产品里，就把售卖的东西从产品变成了服务，这也是一些统领行业发展的产品的高瞻之处。 服务规模化可以解决生产规模化当中的诸多问题，让消费者彻底放下包袱，注重体验，而不需要拥有某个产品。在生产规模化的时代，存在着过度消费的问题，但很多购买产品的行为都可以用购买服务替代。你可以思考一下，你家里有多少工具是为了某种服务，只是因为没人提供，所以只能购买产品自我服务。这样不仅浪费了资源，也常常导致服务的效果不够好。 目前，市场已经具备了规模化需求的形态，之后会形成井喷。正如我们一再强调的那样，现在我们来到了一个即将产生巨变的时刻。此前黄仁勋说过一句话：“ChatGPT仅是起点，我们正处于AI的iPhone时刻。”而我认为我们不是处于iPhone时刻，而是处于AI的互联网时刻。 如果说AlphaGo还只是围棋领域里的专家，相对比较小众；但ChatGPT用全网的数据实现了人类知识的汇集，它要庞大、全面得多，它的出现必将带领各行各业走入一个全新的阶段。 刚才我讲到的工业革命和数字革命，前者是实体产品的生产规模化，后者是人类经验的服务规模化。那么，在此时，我们正处于一轮新革命成熟的点上，它会催生30年的黄金发展期。到那时候，市场的潜力会大于应用平台。如今，国外的微软、亚马逊、谷歌等公司都开始对大模型进行了大规模投资，如果这场革命真的到来，我们所有人都会是受益者。 所以我认为，我们正处于AI的互联网时刻。这就意味着做互联网的应用大于做互联网的基础设施。我们很多时候，片面强调科技的重要性，但其实比科技更重要的是技术的扩散，让技术能够广泛使用。在互联网领域，阿里巴巴算不算技术企业？严格来说其实不算，但是它是技术创新企业。它实现了模式创新，做出了支付宝，解决了电商领域的一大难题。因此，我认为模式创新企业才是最有价值的，因为要推动社会发展，就需要技术在大范围内使用，以此形成社会整体效益的提升。 这证明了我的一个观点：技术应用比技术重要。 如ChatGPT这样的大模型，它最早的技术在于深度计算，今天终于走到了技术逐渐完善化的阶段。当技术完善以后，就迎来了技术的应用。各位请注意，ChatGPT刚出来的时候，OpenAI这家公司的话题热度特别高，但现在已经明显下降了。这意味着真正的繁荣不是技术平台的繁荣，而是应用平台的繁荣，而应用正处于摸索阶段。我预言，未来两年之内，基于今天的生成式人工智能，会诞生一堆企业。那时候大家就会看见，谁是未来的BAT？ 当然，目前还处于混沌期，现在还无法看到哪些企业有这样的势头，但肯定会有一些企业会突然崭露头角。这是一场由人工智能带起来的服务战，它的核心能力在于人类经验的学习和复制。这一技术应用的特征主要是：个性化、高端服务、规模化和持续性。 要做到又个性又高端又规模化还持续性，放在以前几乎属于天方夜谭，但是有了ChatGPT就可以做到。因此，这轮人工智能会带来一个新的模式创新的机会。在中国的市场上，很多人误解模式创新，认为是对国外技术和模式的抄袭，但其实在学习之后为自己所用本身就是一件很常见的事情，就连Facebook也是模式创新，但不妨碍它受到全世界的追捧。所以，不需要规避模式创新，要紧紧把握住。 在这个时间，不再会是互联网的模式创新，而是人工智能的模式创新。在我看来，人工智能模式创新就是“服务”，它具有互联网的马太效应，用的人越多，积累的数据就越多。并且，它具有双重马太效应，第一层正如互联网一样，用的人越多，网络价值越大，同时给每个人带来的价值也越大；另一层是用户使用的时间越长，服务就越专业，用户也就会越依赖。 可以发现，一旦人工智能的业务模式确立下来，就会形成井喷式的发展，而且在多个领域里可以复制。但我仍然想强调它的核心特征是个性化、高端、规模化和可持续，这使得未来需要有大量订阅制的服务出现。就像当前的iPhone，音乐、视频、新闻等内容都是可以订阅的。所以这会是未来的一个机会。 什么样的AI应用更有市场？ 那么，什么样的AI应用更有市场呢？我觉得是内容互动为主的专家服务。 这一轮低垂的果实叫做AIGC，它本身不是服务，而是个产品，转化为服务后标成了AI。这一领域拥有巨大的创业机会，我们称为“语音互动”，它是基于内容的语音语义互动。 而下一轮即将到来的“果实”是MR混合现实。苹果公司已经推出了Vision Pro（头显设备），它定价太高，很多人不太看好。但是却给大家一个启示——MR混合现实要怎么做，才可以达到头显的最好效果。这样之后想要做混合现实的人就可以从中学习，假如再加入人工智能，就会成就一些了不起的突破。 虽然混合现实用在看视频、看电影方面意义不大，但是加入人工智能之后，就可以实现虚拟人与真实人的混合互动，由此，又会带来很大的创业市场。 很多人用语音互助功能学习英语，但这不是最好的方式。因为要学好英语需要英语环境，如果加入混合现实，学习者就可以身临其境，在虚拟空间里与虚拟人进行沟通，也像置身于实际场景中一般，这样的学校效率就会成倍提升。而这，也是混合现实和人工智能结合后的又一大机会。 还有一个机会在于机器人与人工智能的结合。其实，离机器人的爆发还有几年光阴，这需要利用大模型去训练。需要留意的是，机器人和人工智能结合的爆发点，不在机器的腿上，而是在手上——机器手或机器手臂。在整个自然界，人类拥有最灵巧的一双手，机器人如果向人类靠拢，就一定会需要胳膊，这会是人工智能的训练、科技的研发要努力攻克的方向。 这一轮的人工智能是基于生成式内容的服务，我们可以重点关注AI Agent。在未来，每一个服务给每个人提供agent，这意味着每个服务都有一个人工智能体用来解决人的个性化需求。AI Agent可以对用户形成一个持续的理解和解读，并逐渐在互动中加深理解，提供的服务也越来越精准。同时，AI Agent也可以在跟用户的互动中学习到东西，并传递给其他的AI Agent，长此以往中，就会形成人工智能生成服务。 另一种，是MR与远程服务的合作。通过MR的混合现实功能，远程的互动和协作可以加深，电影《失控玩家》已经帮我们情景再现了，感兴趣的朋友可以去看一下。我再次要补充的是，每次进入虚拟环境里时，用户的记录都可以被保存，以方便下一次进入。这一技术正在研发过程中，未来可以拭目以待。 接下来是服务机器人与自动驾驶的结合。这意味着，轮胎可以自动化，安装在汽车、电瓶车上可以实现自动驾驶，这会对我们的生活有很大的便利。现在的研发进度还比较快，旧金山已经开放自动驾驶试点了，我认为慢慢地会扩展到全球。 AIGC本身是一项技术，不是服务，AIGS会是发展的趋势。如果拿画画举例，这两者的区别在于，生成一幅画是AIGC，而根据一种风格持续生成不同的画作则是AIGS。这代表了一边指向供方，一边指向需方。我们将杂志社设定为需方，它对画作的需求往往是持续不断地供应。那如果站在画家的角度看，他的成果一直被AIGC剽窃，被AIGC模仿风格。画家是创造力的展现，想要生存下来他就必须不断发明新的风格，而新的风格则由AIGC去量产更多的画作，在此，画家就是供方。所以基于画作的是AIGC，基于风格的是AIGS。 我自己的项目也涉及了人工智能服务，为客户提供保健的服务。目标是“让人人都拥有专属的中南海保健医”。众所周知，中南海保健医声名在外，但是十分稀缺，不能惠及所有人。矛盾之处在于，我们每个人都有长寿的需求，但听从一些养生保健专家的意见，效果往往太过缓慢。这一时候，人工智能再一次体现出它的作用。 我们通过训练人工智能，让它吸收最科学、最全面的保健知识，进而提供给所有用户。我们一直在这个领域里深耕，因为对这个市场有充分的自信。 在过去，我们常常在生病的时候找医生，没生病的时候自己照顾自己。但在未生病与生病之间是个循序渐进的过程，如果想避免生病，就需要在日常生活中有着良好的自我管理。如果日常对身体的监管依赖医院和医生，这十分麻烦，也难以做到。但是人工智能的出现却可以帮我们解决这一困扰，成为我们每个人贴身的健康管家。 我们并不是打造一个昂贵的保健服务，而是希望普通老板姓都可以享受到中南海保健医的待遇。我们团队认为这会是一个发展趋势，将来必能大有可为。 我的亲身经历也正好反映出一大事实——数字革命让人类的经验可以被大量复制。另外，它也使得整个社会结构发生了很大的变化，实现了从线下到线上的迈进。在过去，我们的圈层绝大多数都是周边的人，一个住在四川凉山的人无法接触到住在上海浦东的人。但是现在，我们在线上交友、沟通、看到陌生人的生活，真正实现了“海内存知己，天涯若比邻”的美好愿望。 如今，我们正处于线下社会向线上社会迁移的中间段，而转换的过程中势必会有一些不稳定，这都是很正常的。未来的社会一定是以线上为主，就算微信、微博会成为过去，但数字世界的社会规则会永存。 乔纳森·海特写过一本书，叫《正义之心—为什么人们总坚持“我对你错”》。海特从道德的社会直觉模型讲到道德的六个基础，继而详细阐述我们具有群体归属性的正义之心，书中立足于详尽的科学研究回答了人们该如何跨越宗教与政治分歧，从而达成互相理解以促成合作型社会的建立这一目标。他还提出了一个很有影响力的的观点：符合社会规则的社会，才会沉淀下来。 因此，今天我们还处于一个过渡期的社会，随处可见毫无意义的热点、耸人听闻的标题，为的是博眼球、赚取点赞量。漫天的假新闻弄得我们头晕眼花，它只代表了热度，不代表信息的真实性。这刚好证明了线上平台还处于混乱状态。 中国制造的优势 为什么全世界都要中国制造？ 因为产品越来越复杂，需要产业链进行支持，以此达到化解复杂的协作能力。这一能力只有中国有。中国能够对一个复杂的生产系统提供强大的支持，这是我们独有的产业优势。以前的产业链是一个大公司领导众多小公司，在今天已经变成了生态，从产业链到生态的过程中中国取得了很大的优势，而这一优势也将延续下去。 中国制造的优势叫量产化能力，是从“1”到“N”，不是从“0”到“1”。刚才我讲了，科技制造的核心不是科技本身，而是量产化的能力，这样才能让复杂的科技产品被制造出来。但遗憾的是，全球甚至我们自己都对我们的优势一无所知，但这个优势一直被我们持有，并且稳定存在。但解释出来总是很费劲，甚至没有可以翻译的英文，所以这一方面一直被忽略了。 正如我一再重复的那样，技术的核心在于它被广大人群接受，这样才能推动社会的发展。乔布斯正是这一模式里典型的企业家，他的核心不是技术人员，而是他懂得用好科技，让科技为工作服务，是技术的早期采用者。这也启发我们，就算不是专业的技术人员，但可以做一个技术的采用者，理解技术的成功之处，也理解技术的痛点。这样你在创业的时候就有机会杀出一条血路来。 技术进步的底层逻辑在于科技与文化的协同进化，这中间主要有四个要点： 1.关键技术：专家能力可被复制，人类创造力被进一步提升； 2.制胜策略：提供服务的规模化，把专家的能力转化为大量的个性化提供； 3.赢家集团：人机协作的服务提供者； 4.主流文化：异构计算，深度写作，风格创新。 在不同社会里，关键技术不同，制胜策略也会大庭相径。但有一点总归是一样的，即在数字时代里，最关键的是专家经验规模化复制。这个时候，服务规模化就成为了制胜策略，而人类的制胜法宝则为“创新”，进而创新会变成一种主导的文化。 总而言之，数字革命进入了爆发期的前夜，我们正处于社会巨变的转折点。我总结一下其中的重点内容： 首先，人工智能让人类经验可被复制，并且被广泛传播。这使得以前被精英和上层阶级掌握在手的服务，也可供平民享有。甚至越是高端的服务，越是能快速进入大众的生活。 其次，线上社会即将来临，这使得全球市场都被覆盖其中。正好我们中国的跨境电商发展得十分迅猛，这对我们来说是前所未有的好机会。 最后，中国制造具有很大的优势，因为我们有很强大的生产协作能力。我们应该更加了解自己的优势，并且善用优势。 机会是属于革命意识最强的那波人，谁能迅速掌握新观念，谁就能迅速适应新的规则。未来的30年将是新的一轮黄金发展期，到时候世界会是什么样子呢，让我们敬请期待。

9月3日消息，最近，各中小学校都已开学，进入新学期，如何更好地进行近视防控？防蓝光眼镜有预防近视的作用吗？ 据央视新闻报道，专家表示，目前并没有证据表明，防蓝光眼镜具有预防近视的效果。首先，有益蓝光并不需要防护。只有短波蓝光能量足够高时，才会对视网膜造成损伤。 但日常生活中，通常不会出现如此高能量的蓝光。因此，日常生活中，并不需要为预防近视而戴防蓝光眼镜。 另外，专家指出，孩子一旦近视发生，家长一定要选择正规医院，给孩子检查验光配镜，阻止近视程度进一步发展。 研究认为，视屏类电子产品的屏幕亮度、环境亮度、观看距离和暴露时间，是影响儿童青少年视力的主要因素。 家庭选择电子产品，建议使用次序为投影仪、电视、电脑、平板、手机。总体原则是屏幕越大，分辨率越高越好，根据环境调整亮度。 需要注意的是，周围环境较暗时，要打开房间灯光照明，避免在过暗的环境下使用电子产品。

站长之家(ChinaZ.com) 9月2日消息:谷歌 DeepMind 的联合创始人 Mustafa Suleyman 周五告诉 Financial Times 称，美国应该只允许同意在合乎道德地使用该技术的买家购买英伟达的人工智能芯片。 Suleyman 表示，美国应该强制实施最低全球 AI 使用标准，并且公司至少应该同意遵守领先 AI 公司向白宫做出的承诺。 今年 7 月，包括 OpenAI、Alphabet 和 Meta 在内的 AI 公司自愿承诺向白宫采取措施，例如为帮助使技术更安全而给由 AI 生成内容加水印等。「美国应要求任何英伟达芯片消费者至少签署这些自愿承诺——更可能是超过这些承诺。」Suleyman 说。 美国已经对英伟达和 AMD 的高级人工智能芯片出口限制扩大到其他地区，包括中东一些国家。 Mustafa Suleyman 还是 Inflection AI 首席执行官。Inflection AI 是微软支持的一家人工智能初创企业，在 6 月从英伟达和其他公司筹集了 13 亿美元。今年 5 月，Inflection 发布了一个名为 Pi 的 AI 聊天机器人，它使用生成式 AI 技术通过对话与用户互动，在这些对话中人们可以提问和分享兴趣爱好。 公司高管和专家一直呼吁 AI 开发者与政策制定者合作进行治理和监管。

作者 | 铭滟 编辑 | 徐珊 智东西9月3日消息，近日，PICO上线了其与全球纪录片品牌Discovery联合创作的VR探险求生互动纪录片《跟着德爷闯东非》，并举办《跟着德爷闯东非》主题线下露营交流活动。在此次交流活动中，德爷及PICO内容制作人分享了VR影片的拍摄及制作背后的故事。 在此次分享中，内容制作人谈到，VR纪录片制作的难点在于影片中的交互设计，即如何让观众在观看纪录片的同时，体验到VR影片的交互感。 在与德爷的实时连接的部分，德爷也分享了他在肯尼亚拍摄VR纪录片的趣事与体验，并表示VR拍摄是一种全新的拍摄体验，未来也会考虑继续使用VR进行拍摄。 一、足不出户，实景体验钻木取火 在此次分享中，PICO内容制作人表示，VR影片的制作难点在于如何在用户观看过程中将VR交互融入其中。比如如何让用户体验到钻木取火的乐趣、如何把一把刀扔出去。 ▲图为使用VR观看德爷在野外钻木取火的画面 因为此次拍摄使用的是360度VR专业摄像机，所以在拍摄过程中，德爷周围没有视频制作团队实时配合。一方面，VR镜头的全景拍摄可以给观众更沉浸的视角和体验感，另一方面，这也意味着拍摄人员需要独自面对野外探险中的各种危险与考验。 ▲图为《跟着德爷闯东非》片段 在内容制作方面，因为全景VR镜头的拍摄视角是360度，所以制作人员需要基于VR镜头重新摸索VR影片的镜头语言、叙事逻辑和制作剪辑方式。比如在制作VR纪录片的过程中，视频剪辑是难点之一。在剪辑VR影片时，制作人员不仅要考虑基本的剪辑流畅，也要兼顾到调整左右眼视差，对齐360度视野内的内容片段等细节。 因为《跟着德爷闯东非》中包括观众与德爷的交互设计，所以在交互设计部分，制作团队需要结合影片内容提前设计拍摄脚本。但除此之外，德爷在探险过程中遇到了哪些动物，经历了哪些危险，都是无剧本的实情拍摄记录。 二、大象拍了拍你：360度沉浸式音频体验 在与德爷连线采访的过程中，德爷表示，在使用VR设备观看影片时，他对《跟着德爷闯东非》中的360度音频印象较为深刻。尤其在象群或狮子等动物出现在身后或身侧时，360度全景音频让他觉得自己似乎真的身处于象群之中。 此外，他也谈到，此次使用VR专业摄像机的拍摄是一种全新的体验。因为这意味着在拍摄过程中，影片的制作团队不能出现在镜头中。也就是说，如果德爷遇到任何危险，他需要自己处理，制作团队需要大约十分钟的路程才能到达拍摄现场。 在此次拍摄过程中，制作团队也遇到了几次险情。例如，在一次拍摄过程中，VR专业摄像机就被猎狗“围攻”，设备的电池被啃坏，整机也被迫损毁。 ▲图为在VR影片中，使用相机拍摄影片内场景示意 对于这种新的拍摄形式，德爷说未来他将继续尝试使用VR专业摄像机拍摄影片，探索更多的与观众互动的形式。制作人员也表示，此次《跟着德爷闯东非》所设计的VR交互仍处于尝鲜阶段，未来他们将结合技术发展和用户反馈，探索更深度的VR影片交互模式。 结语：VR内容制作仍处于前期探索阶段 目前，国内外VR厂商对于VR内容制作仍处于起步阶段，VR内容制作主要依靠平台方的支持和投入。制作团队预计，未来VR内容制作可能吸引到更广泛的关注。伴随着技术迭代和内容升级，未来各家VR厂商或将产出更多的深度交互内容， 对于明年即将上市的苹果Vision Pro，内容制作人认为，从内容生态角度而言，国内外厂商仍处于尝鲜和摸索的阶段，他们也期待苹果将如何打造VR内容生态。

马斯克终于忍不住，开始用X的数据喂AI了！ 这两天，大伙儿发现X悄悄更新了一版隐私政策，里面表示会使用社交媒体数据来训练机器学习或AI模型。 要知道，马斯克前不久还威胁微软，要起诉它用X的数据训练AI。 就在网友们纷纷艾特马斯克“要个说法”时，他却直接承认了： 只会用公开信息（训练），不会用私信和任何私人数据。 此处有网友表示惊讶：你不是反对AI的吗？ 但还是有网友选择给马斯克打掩护： 谷歌干的事比这糟糕多了。 所以，马斯克究竟要做什么？ 01 使用X数据喂AI 事情还得从这两天X更新的隐私政策说起。 在2.1条例中，X明确写道： 我们可以使用我们收集的信息以及公开可获取的信息，来帮助训练我们的机器学习或人工智能模型，以达到本政策中列明的目的。 至于“机器学习模型和AI模型”，可以想见来自于马斯克的另一家公司x.AI。 当然，想用X数据来训练AI，也不是马斯克刚有的想法，此前他就曾透露过自己有这个计划。 但有这个计划，不等于X的数据就能免费给其他公司用。 在马斯克公开表示收集X数据用于训练之前，就曾指出微软用X的数据训练大模型是非法的，并威胁要起诉这家公司。 即便如此，这条消息发出后，网友还是炸了。 有网友表示不满，难道要将用户自己创作的图片和文字创意来投喂给AI？ 还有人意识到，一旦在X上发帖创作内容，就意味着同意了马斯克可以将内容拿去喂AI…… 也有网友调侃，按马斯克发帖的数量，大概这个能训练出一版“埃隆xAI”来： 不过值得一提的是，马斯克可不打算只用X的数据来训练AI模型。 02 X变成信息收集平台 在新版新隐私政策中，X还表示，将从9月29日开始收集用户的生物识别数据、工作和教育信息。 如果用户同意，X会出于安全等目的收集用户的生物识别信息，让账号更加安全。 毕竟通过将人脸图像和ID进行匹配后，就能准确将真人和账户联系起来，打击X的机器人或是“冒充名人”等事件，并让平台更加真实。 除此之外，由于X将推出类似于领英的求职平台功能，还会收集个人信息，包括工作经历、教育经历、就业偏好、技能和活动能力，以及求职活动和参与度等，以此为用户推荐潜在的工作。 嗯，听起来离马斯克的微信APP梦又近了一步，而且比微信业务范围更广（手动狗头）。

意识清醒，感知清晰，但就是动弹不得。 在看《逃出绝命镇》时，我印象最深刻的就是故事中描绘陷入「沉陷处（sunken place）」的情景，那是一种「真·身不由己」的无助。 没想到的是，这种状态也是一部分人的「常态」。 「闭锁综合症（Locked-in syndrome）」，又称为「LIS」，它就跟这个名字一样。 你有完整的认知，知觉能力是健全的，五感都有，但你就被锁在了没有任何肌肉能动的身体里。 30 岁那年，Ann Johnson 因突然脑干中风而导致严重瘫痪，失去了对身体肌肉的控制，甚至连呼吸都无法自主完成。 在接下来这些年里，Ann 逐渐通过康复训练，重新学习对肌肉的控制 —— 她学会了自主呼吸，控制自己脖子的肌肉，甚至现在也能笑和哭了。 今年，在脑机接口和 AI 技术的结合下，Ann 更是在瘫痪这 18 年里，首次重新和丈夫「对话」。 「意念打字」，真的不止一种方式 在去年的 Neuralink 发布会上，该公司展示了猕猴 Sake 在屏幕的软键盘上逐个字母地输入了「can i please have snacks（来点零食）」。 当然，Sake 不懂英语，更不会拼写，它所做的只是通过大脑来控制屏幕上的光标，让它落在色块指示的按键处，并完成了所谓的「打字」。 这个呈现也和脑机接口早期「打字」方式相关。 此前，脑机接口在语言沟通技术领域，多以「一个字母一个字母」的拼写式输出为主。 近年来，该领域发展迅速，多个研究团队开始采用更「自然」的输出模式。 在 2021 年，加州大学旧金山分校的研究团队成功破解了一位患者大脑中负责用于促发声道运动的脑信号，让患者能够一次性「想出」一个完整的单词。 这个技术可以做到每分钟输出 18 个单词（总词汇量为 50），准确率为 93%。而在日常，英语使用者日常沟通时每分钟会用到 150-200 个单词。 虽然还只是平常速度的 1/10，但这个研究证明了输出完整单词，而非逐个字母的方式是可行的，同时这也更符合人们沟通的习惯。 这个研究轰动学术界，同时也触达到了在加拿大的 Ann。 今年，Ann 帮助加州大学团队将该研究推向新高 —— 每分钟输出单词数跃升至将近 80 个单词。 在这个新研究中，研究团队在 Ann 大脑表面植入了装有 253 个电极的硅片，跟信用卡差不多大。 这些电极会截取那些原本将用于控制 Ann 的嘴唇、舌头、下巴、喉咙以及脸部肌肉的脑信号，并传回到计算机里。接下来，计算机会通过 AI 算法分析这些信号背后对应的文字内容。 接下来的好几周时间里，Ann 和研究团队开始对语言模型进行训练 —— 一次又一次地重复「说」1024 个单词，直至算法能够识别出相关大脑信号。 值得指出的是，研究团队这次让 AI 识别的，并不是单词完整发音的信号，而是去识别更小的语音单位 —— 音素。 譬如，单词「Hello」里就有四个音素：「HH」「AH」「L」和「OW」。 研究团队表示，以音素为识别单位后，算法只需要学习 39 个音素就可以解析出所有英语单词，并且能提升系统分析的准确率和速度。 有趣的是，就在加州大学团队发论文的同一天，斯坦福大学的研究团队也在《自然》上发布了类似的研究报告。 斯坦福大学项目的参与者是今年 68 岁的 Pat Bennett，她在 2012 年被诊断出渐冻症，目前已经无法用言语清晰地沟通。 Pat 对系统的训练花了将近半年的时间，该算法同样是针对音素来识别，每分钟输出约为 62 个单词。 至于准确率，当总单词数为 50 时，准确率可达到 90%，但当词汇扩大至 1.25 万单词后，准确率则为 76%。 虽然 Ann 采用的技术拥有更高的输出率，但当其词汇量扩展至 1024 个单词时，其准确率的中位数也是约为 76%。 《自然》杂志评论称，这两个研究的参与者能控制其面部肌肉以及在不同程度上发声，因此，不确定这些技术对于完全无法没有剩余肌肉控制能力的患者身上是否可用。 其次，两个项目的设备系统「对于照料者在家使用来说，仍然过于复杂，不能避免大量的训练和维护」。 参与了 Pat 项目的 Jaimie Henderson 博士也认为，在接下里的好些年里，「可植入的，需要通过手术放置的技术」仍会存在，但他认为这是一个可以让患有 ALS 人重新获得沟通能力的重要方式。 从「打字」到「对话」，我们在追求的是什么？ 这听起来也许有点难以置信，但 Ann 希望自己未来能成为一位咨询师，用自己康复的经验来帮助类似病人： 我想让这里的病人看到我，明白到她们的生命并没有结束。 我想展示给他们看，残障不一定会阻止我们做想做的事情或者是拖累我们。 虽然 Ann 和 Pat「意念说话」的内容，都是呈现于一个屏幕上，但 Ann 的内容却多了一个能「出声」的数字化身。 这个数字化身，会根据 Ann 尝试说话时产生的脑信号来实时移动五官，呈现表情。 数字化身的合成声音，则是用 Ann 在十多年前婚礼上发言的视频素材来训练的。 这一切，都是为了让整个沟通过程更加自然。对于未来想成为咨询师的 Ann 来说，这对于未来的咨询对象，也是一种舒服的沟通表达方式。 当 Ann 第一次使用这个系统来说和移动数字化身的脸部，我就知道我们做了一些将带来真正改变的东西。 项目中的研究员 Kaylo Littlejohn 说道。 在介绍视频中，Ann 通过这个系统和丈夫 Bill 进行了时隔 18 年来的首次对话，一来一回地闲聊起家常。 – Hi，一切可好？ – Hi Ann，都挺好的。你觉得今天「多伦多蓝鸟」（棒球队）的表现会怎样？ – 一切都有可能。 – 看来你对他们没啥信心啊。 – 是啊。 – 看来我们得看才知道了。 在 Ann 看来，时隔多年，再次听到「自己」的声音，也是一个很奇妙的体验，「就像听到了一位老朋友」的声音。 测试当天，Ann 已经迫不及待想让自己的女儿听一下这个声音。 当她患病时，女儿才 6 个月大。她印象中的妈妈，一直都是一款落后输入设备中生成的带英式口音的机器女声。 ▲ Ann 和女儿的合照 除了能让日常交流更自然外，参与这个项目还让 Ann 重新感受到使命感和意义： 之前在康复医院时，语言治疗师都拿我没辙。 成为这项研究一份子后，我觉得自己是在为社会做贡献。 我觉得自己就像再次拥有了工作。 我能活那么久也是奇迹；这个项目则让我能在活着的时候真正地生活！ 好消息是，接下来团队还计划将研究向前推进，把系统做成无线版本，这样的话 Ann 就不用依靠线缆来连接脑机接口系统了： 如果可以让 Ann 这样的患者用这个技术去自由地控制电脑和手机，这将大大提升她们的独立程度和社交互动能力。 的确，无论是用脑机接口来恢复沟通能力还是行动能力，这些技术的最终目的还是去重新建立患者的独立和自主性。 坏消息是，有时候技术越好用，你失去它的时候就越痛。 被强行摘除脑机接口的人 脑机接口虽是充满未知风险的领域，但它所展示的潜力也让人激动不已。 除了解放「困在大脑里话语」，脑机接口技术现在还能让瘫痪病人再次行动、治疗抑郁症、控制癫痫、减少帕金森病患者的震颤，提高了不少病患的生活质量。 在 2016 年，脑机接口相关研究大概只有 340 个，到了 2021 年，这个数字已经增加到将近 600 个。 在这背后，是越来越强大的计算机的出现，AI 的发展，以及人类越做越小的智能设备。 但欠缺的，是对使用者的保护。 我觉得自己无所不能。 植入了脑机接口后，62 岁的 Rita Leggett 能够提前知道自己会出现癫痫，吃药就可以阻止癫痫发生。 我可以开车，我可以去见人，我更有能力去做好的决策。 2010 年，Leggett 参加了一个针对癫痫症患者开发的脑机接口技术项目，正式植入了脑机接口技术。 完成植入后，Leggett 很快就觉得自己和接口「合二为一」，自己也因此「重生」了。 严重的癫痫症患者很难拥有正常的生活。 你不知道自己什么时候会出现癫痫，正如 Leggett 提及的，如果在开车、走在马路，或者只是独自出门时出现了癫痫，后果都不堪设想。 ▲ 图片来自 MMC 而 Leggett 是在三岁的时候被确诊严重的癫痫症了。 在使用植入之前，她基本上很少出门。 可想而知，当 Leggett 被告知要摘除植入时内心是多么崩溃。 2013 年，也就是 Leggett 植入接口后的第三年，生产这个设备的公司 NeuroVista 没钱了，并要求参与的志愿者取出植入。 Leggett 和丈夫竭力和 NeuroVista 协商留下设备，甚至都愿意把房子拿去抵押，把设备买下来。 遗憾的是，最终植入还是在违背她意愿的情况下被摘除回收了。 失去（它），就像是我失去了一件对我来说非常宝贵和亲近的东西，它永远都无法被替代。 它是我的一部分。 慕尼黑技术大学的伦理学家 Marcello Ienca 认为，这是一种对人权的侵犯，一种尚未被理解和讨论的人权侵犯： 被迫移除设备，剥夺了她在技术下形成的新身份。 这家公司有份去创造了这个全新的人……一旦这个设备被移除了，那个人就被终止了。 他们和其他法律学者主张，人的精神完整性应该得到保护，「神经权利（neuro rights）」应该得到承认。 另一面的意见认为，参与试验的人需要提前了解到这些潜在风险，参与即接受这些风险。 但 Ienca 和 Gilbert 则认为，脑机接口公司应该为参与者购买保险，如果试验后他们想留下设备，保险可以支持维护和保养费用。或许，州政府在批准相关项目时，也提供相关资金支持。 随着脑机接口技术的持续发展，相关问题出现的情况也会越来越多，及时开始思考和建立保障系统非常必要。 在 Ienca 看来，移除已经组成自我一部分的植入，就跟强行摘除人体器官一样有违伦理： 如果有证据显示，脑机接口已经成为了该人类自我的一部分，这样的话，除了医疗需要，无论在任何情况下，植入都不应该在使用者不同意的情况下被移除。 如果它组成了这个人，那你基本上就是在强行移除这个人的一部分。 虽然已经过去了很多年，每当聊起植入，Leggett 都会难过到哭泣。在塔斯马尼亚大学的伦理学家 Frederic Gilbert 看来： 这已经造成了一种创伤。 脑机接口技术是可以改变人生的「开关」。 但也许我们也要去想，到底是谁在控制这个开关。

看到打分的绷不住了。

3.8、400、686。 这三个数字分别是极氪 001 双电机版本的零百加速时间、峰值功率（kW），以及峰值扭矩，它们被清楚地标注在极氪 001 的官网页面上，旁边还有一行小字：豪华猎装轿跑。 对于一辆拖着 100kWh 的电池，整备质量接近 2.4 吨的四门轿跑来说，3.8 秒的零百加速成绩已经可以用「优异」二字来形容。 略显遗憾的是，极氪 001 的最高车速被限制在 200km/h，这意味着即便是在浙赛、珠赛这样的二级赛道上，它也无法获得惊艳的圈速，更别提上赛这样的一级赛道。这对于背靠吉利，与领克同门的极氪来说，或许是一件不太好接受的事。 如果给极氪 001 再加两个电机呢？极氪还真的这么做了。 这一加，直接让极氪 001 FR 成为了国内加速最快量产纯电汽车。 特斯拉让出王座 在国内，Model S Plaid 最快的零百实测成绩为 2.52 秒，那是一辆拥有「前一后二」布局的三电机车型，最大功率来到了 1020 马力。 那塞进了 4 台电机的极氪 001 FR 呢？答案是 1265 马力，轮端峰值扭矩超过了 1 万牛米。在如此恐怖的动力的推动之下，这辆最速量产纯电的零百实测成绩为 2.36 秒。 一些对特斯拉比较熟悉的朋友可能会说，Model S Plaid 的零百加速成绩不是 2.1 秒吗？怎么到你这就成了 2.52 秒了。 实际上，如果你留意特斯拉的官网，在 2.1 秒下方，还有一行小字：不含起步时间。这里的「起步时间」指的是在标准工况，车辆起步后的前 1 英尺。 倘若按照特斯拉的标准，刨去起步时间，极氪 001 FR 的零百成绩将会来到 2.07 秒。 尽管极氪为了达成这一成绩用上了抓地力更强的半热熔胎，但别忘了它里面那块 100kWh 的麒麟电池——在跑得快的同时，它还跑得远。 极速方面，基于国内测试场的最高速度上限，极氪 001 FR 的最高车速被标定为 280km/h。有趣的是，极速能够达到 322km/h 的特斯拉 Model S Plaid，在国内的最高时速也被标定为 280km/h，国内的测试场地是不是应该与时俱进一下了？ 为了将这 4 台高性能 SiC 电机塞进极氪 001 里，同时不能牺牲任何车内空间，极氪将前面两台电机前后平行放置，只用一台电机的空间，装下了两台能够独立控制的高性能电机。 当然了，这也要感谢极氪 001 的车身结构，原以为极氪 001 做到 2 米宽是为了中间的大电池，没想到极氪还给电机留了位置。 除了体积，极氪还点满了电机轻量化上的技能树，前双电机仅有 120kg，后双电机则为 141kg。其中，后双电机的功率密度达到了 4.4kW/kg，作为对比，Model S Plaid 的后双电机重量为 169kg，功率密度为 2.96kW/kg。 与 4 台高性能 SiC 单机同时上车的，还有行业首发量产的四轮扭矩矢量控制系统——ZVC 扭矩矢量控制。 在车辆行驶的过程中，系统能够实时监测 4 台电机的转速，通过智能算法，独立、精准、快速地控制每个车轮的扭矩输出，完成从电机到车轮的相应循环仅需 10 毫秒。 对于普通驾驶员来说，对车身动态做出反应通常需要 200 毫秒，即便是「世界上最会开车的」F1 世界冠军，反应时间也需要 80 毫秒。 也就是说，维斯塔潘修正一次车辆的时间，足够极氪 001 FR 完成 8 次瞬时调整。 坦克掉头，不是越野车的专利 聊到 ZVC 扭矩矢量控制的时候，极氪还在发布会上提到了深圳某大厂的代表性功能——坦克掉头。 比亚迪的易四方同样具备毫秒级的扭矩矢量控制，尽管仍未量产，但我们已经在仰望 U8 上见识过这套系统。「坦克掉头」这一功能的实用性暂且不论，不可否认的是，这一功能具象化了系统精准控制 4 台电机的能力。 是的，为了展现 ZVC 的能力，极氪 001 FR 也未能免俗，在现场来了一次「坦克掉头」。 「这是全球第一辆能做坦克掉头的猎装车。」极氪智能科技 CEO 安聪慧在发布会上一脸骄傲地宣布，极氪 001 FR 的坦克掉头，真正做到了「指哪打哪」。用户只需要在车机上选择想要的旋转角度，车辆就能自动完成精准控制，掉头时圆心的偏移不到 20 厘米。 另一方面，相较业内只能在光滑舞台或者低附着力的沙地上做技术展示，极氪 001 FR 超过 1 万牛米的轮端峰值扭矩让其能够在各种路面实现坦克掉头，甚至是路面摩擦力最高的专业沥青赛道，也能轻松完成。 实际上不只是掉头，ZVC 控制车轮的细腻程度甚至只能够让车辆在不打方向盘的情况下实现方向的改变，完成蛇形绕桩。是的，真的就像坦克那样，突然想到了「公路坦氪」这个词…… 但说到底，这些都只是用来炫技的小花招，对于一辆高性能车来说，最能体现实力的还是圈速。 为了在赛道上获得更好的成绩，极氪为 001 FR 加入了一套碳纤维空气动力学套件，整体减重超过 13 千克，在高速行驶时能够为车辆带来最多 178 千克的下压力。 不仅如此，极氪 001 FR 标配了一整套「原厂改件」，包括 KW 绞牙避震、AP Racing 十活塞卡钳、Brembo 碳陶刹车盘、前盘碳纤维赛车座椅等，让你告别「1087」。 在浙江国际赛车场里，极氪 001 FR 跑出了 1 分 37 秒 53 的成绩，成为了目前浙赛圈速榜上最快的量产电动车。更令人吃惊的是，这个圈速是由极氪的一位工程师在摸底测试中跑出来的，也就是说，请个车手来正经跑一圈，这辆车还能更快。 安聪慧也表示，接下来，极氪会把这辆车运往世界各地进行刷圈，用圈速来回应一切质疑。 买不到的「卷王」，卷的不只是性能 尽管赛道表现惊人，但极氪 001 FR 终究不是一辆只用于刷圈的赛车，日常驾驶的实用性，同样也要兼顾。 最为关键的是续航。极氪 001 FR 采用 800V 高压系统，电池从 10% 到 80% 的充电时间仅需 15 分钟。和它一起发布的还有国内单枪输出功率的最高的充电桩——极充 V3，单枪最高功率 800kW，是特斯拉 V3 超充的 3 倍不止。 不只是充电功率，极氪的超充网络布局同样领先国内车企。截至 8 月 31 日，极充站点数量达到了 348 座，是第二名小鹏汽车的 1.5 倍，拥有超过 2000 个充电车位。 而在极氪此前饱受诟病的智能化方面，极氪 001 FR 将率先搭载 8295 芯片，配合 ZEEKR OS 5.0，极氪 001 FR 拥有更为丰富的座舱娱乐和更聪明的语音助手 EVA，同时还加入了用户心心念念的哨兵模式、遥控泊车、开门预警等。 除了智能座舱，智能驾驶也是智能化的一部分。发布会期间，极氪高速 NZP 正式开通，首批开通城市为上海和杭州。虽然极氪的智驾进度稍显落后，但极氪表示今年年内开通城市将会达到 17 个。 如果你所在的城市刚好就在列表之上，那么，在你不想用右脚来控制那 1265 马力时，你可以选择把油门还给极氪 001 FR。 前提是你能买到它…… 台上的安聪慧并没有公布极氪 001 FR 的售价，但可以知道的是，这辆车每月的配额只有 99 辆，而且 9 月的配额已经在预购开始后的 15 秒里被秒光了。 如果你想要，把握好 10 月。

IT之家 9 月 3 日消息，消息人士 @Revegnus 爆料称：三星计划扩大 RDNA 技术的应用范围，明年中端自研 SoC Exynos 1480/1430 也将搭载 AMD Radeon 图形技术。 他还提到，这更侧重于 ISP 而不是游戏，所以不要对游戏性能抱有过高的期望。 2019 年，三星和 AMD 首次宣布合作授权 AMD RDNA 图形架构，并于 2022 年共同开发了基于 AMD RDNA 2 架构的移动图形处理单元 —— 三星 Xclipse。 Xclipse 是三星首款具有硬件加速光线追踪和可变速率着色功能的移动 GPU，可在移动设备上实现类似主机游戏的画面效果。 参考配备了基于 RDNA 2 架构的三星 Xclipse 图形处理单元的 Exynos 2200，这一技术为它带来了硬件加速的光线追踪和可变速率着色（VRS）等高级图形功能。 Xclipse 920 支持硬件光线追踪（RT）技术，可模拟 3D 物体反射的光线生成逼真的灯光效果。 IT之家查询发现，三星电子和 AMD 今年 4 月宣布延长 IP 战略许可协议，共同将 Radeon 图形技术引入未来移动平台。 三星电子应用处理器（AP）开发部执行副总裁 Seogjun Lee 表示：“三星与 AMD 一直致力于提升移动图形质量。在近期合作中，我们将光线追踪功能引入移动处理器。凭借我们在超低功耗解决方案方面的技术专长，将继续推动移动图形领域的持续创新。” 三星电子负责 GPU 开发的移动处理器设计专家、副总裁 Sungboem Park 表示，AMD 的 GPU 专为个人电脑和游戏机设计，这意味着 AMD 必须重新设计以适配移动环境。具体而言，除散热管理外，这款 GPU 还需重新设计以适应相对有限的移动内存带宽。 据称，在图形技术方面，移动设备往往比游戏机落后约 5 年。不过，通过与 AMD 的合作，三星能在 Exynos 2200 移动处理器中快速融合最新的游戏机技术。

凤凰网科技讯 （作者/王晓斌）9月3日，华为Mate 60 Pro订金销售用户已陆续收到通知，可于9月3日18:08分前往门店取机。同时，华为商城、京东、淘宝等平台显示，将于即刻开启华为Mate 60 Pro的全款抢购，预计9月3日18:08起陆续发货。这意味着，华为Mate 60 Pro将在线上线下全面开售并有一定规模的现货供应。 凤凰网科技在第一时间前往华为智能生活馆·北京华熙LIVE，现场已有不少提前预定的消费者在排队取货。从现场情况来看，首批用户还能获得鲜花和礼品。 据了解，今天华为Mate 60 Pro将正式在全国各大门店上架，优先满足订金客户。今天18：08分开始，首批华为Mate 60 Pro订金销售用户可前往门店取机。 华为Mate 60 Pro手机于8月29日突然开售，只在华为商城和深圳几家门店提供少量现货，因此只有少数消费者买到了这款新机。随后，这款新机于全国各大门店以及华为商城、京东商城等平台开启预订。 HUAWEI Mate60 Pro手机共有雅川青、南糯紫、雅丹黑、白沙银四种颜色可选，售价6999元起。据华为终端BG CTO李小龙介绍，当前只有电信卡能支持天通卫星通话功能，可以在中国电信APP自助申请开通：查询办理->天地翼卡200 。每月200元，可通话200分钟。

Feel Good 导读 耐克极具实验性的球鞋，要正式开售了 Patagonia 创始人最新的房子，是用稻草建成的 一双能陪伴孩子成长的鞋子 我们应将城市视作「自然」的一种 Nuw：为购买快时尚的消费欲贴上个「创可贴」 耐克极具实验性的球鞋，要正式开售了 去年 4 月，耐克的实验创新团队「ISPA」发布了 ISPA Link 和 ISPA Link Axis。 ▲ ISPA Link ▲ ISPA Link Axis 这两款设计相当有未来主义感的鞋子，是耐克在可持续设计上的一大跃进 —— 完全「可拆卸」，不用一滴胶水。 「可拆卸」设计让两款鞋子能够很轻易地被拆解，理论上更利于维护——哪里损耗了换哪里；同时也更利于回收 —— 没有粘合剂，快速拆分后就好分类回收。 与此同时，因为完全不用粘合剂，制作过程也能免除不少高温加热的耗能处理。 不过，这还是属于比较前卫的实验理念，耐克或其他服务也暂无针对该产品的回收服务，主要是为未来循环产品在设计上进行尝试。 同年 6 月，ISPA Link 正式开售。而在今年 9 月 12 日，ISPA Link Axis 也将正式登陆。 虽然两个鞋款都主打「可拆卸」并且不用任何胶水，但 ISPA Link Axis 可以说是比 ISPA Link 在可持续实践上更进一步 —— 完全采用回收材料制作。 Link Axis 鞋身采用了 100% 回收 Flyknit 制作；而其 TPU 结构则是由 Nike Air 气垫制造过程中产生的边角料而制成；另外，Axis 还有一个由回收 TPU 材料制成的框架提供支撑。 ISPA Link Axis 开售版换上了新配色 —— 在白色为主鞋身的上，以黄、橙、黑点缀，定价 300 美元（约人民币 2177 元）。 Patagonia 创始人最新的房子，是用稻草建成的 虽然在《三只小猪》里，猪老大用稻草建了个房子，狼一下就吹倒了，但在现实生活中，稻草却成为了可持续建筑的一个潜力材料。 Patagonia 创始人 Yvon Chouinard 最新的一个房子，就是用稻草建成的。 ▲ Yvon Chouinard Yvon 说，我在文图拉郊区有一块地。如果我们能创造一个更好的加利福尼亚郊区住宅的话，那就太好了。 建筑师 Dylan Johnson 说道。 接下来，Johnson 参考了已有数百年历史的秸秆建筑技术，采用了小麦、水稻或大麦作物的剩余秸秆为主材料。 从外观来看，这个房子和周围的房子差不多。 房子的框架是用木头做的，然后用两英尺厚的秸秆来保温。与传统建筑相比，这个房子的隔热效果很好，因此额外保温和制冷的成本会更低。 这不是第一个引起关注的「稻草屋」。 早在 2007 年，美国密歇根大学的副教授 Joe Trumpey 也用稻草建了一个房子，并且至今已经接待了超过五千人前往参观。 Trumpey 认为，用稻草建房跟用冰箱里的剩余材料做饭很像： 本地食品运动为人们思考本地住房问题做出了很多贡献。 当人们开始去思考「本地化」时，你会想到有机食品运动成为了一种主流。使用天然材料非常有意义。 而在 Patagonia 创始人 Chouinard 看来，用具有本土性的「废料」创造是一个趋势： 废物背后都有大生意。现在是时候开始重新考虑了，不只是建筑住房，其他的一切都是。 在此之前，Patagonia 还做过其他创新尝试，譬如土坯和木结构建筑，用废弃渔网来做服饰等等。 一双能陪伴孩子成长的鞋子 在部分贫困地区，鞋子仍然是一种奢侈品。这可能会让土壤传播疾病有机可乘。 2007 年，非营利机构 be.cause 为了解决这个问题，设计了「The Shoe That Grows（会成长的鞋子）」。 ▲ 初代设计 这款为孩子设计的鞋能在 5 个尺码间调动，让仍在长身体的孩子穿好几年。 然而，当时的设计包括多个不同部分，主要靠缝和胶水粘合在一起，比较容易坏。 到了今年，be.cause 带来一个新的设计。 新版本采用单一的注塑成型鞋底，测试也显示它们更耐穿。儿童可以根据脚的成长来调整鞋子上的扣来控制尺寸。 be.cause 声称，截至现在为止，已经有超过 40 万对「会成长的鞋子」被送到世界各地有需要的家庭和儿童手上。 我们应将城市视作「自然」的一种 我们在考虑环境和气候危机时，时常将自然和城市视作两种不同的主体。 澳洲建筑师 Adrian McGregor 却提出，我们是时候考虑把城市视作「自然」的一种。 他认为我们应将城市划分为一种「奇特的自然」或是「人工改造的生物群落」。我们需意识到，城市是「和我们一起进化的壮观并活着的动态系统」。 如果我们能明白城市是自然的一部分，那我们就能够改变我们对它的规划，和它合作的方式，以及它未来在地球上的模样。 他在新书《生态城市主义: 作为自然的城市（Biourbanism: Cities as Nature）》中指出，如果想减少城市碳排放和提高韧性，我们可以「根据其内部和外部的动态及其相互作用，专注于城市的有机生命体，将它视作一个超级复杂的系统」。 McGregor 提议将城市分组成 10 个相互关联的系统: 市民、经济、能源、基础设施、交通、技术、水、废物、景观和食物。 同时，他也主张城市采用数字孪生来预测其面对气候危机的韧性，以基于科学的数据来检测。 Nuw：为购买快时尚的消费欲贴上个「创可贴」 当我们讨论服饰转售时，二手平台和复古服装店喜爱的都是有品牌质量高的服饰，那快时尚衣服呢？ Nuw 的 CEO Aisling Byrne 曾为快时尚服饰转售打造过交易平台，但她发现一涉及到价格，快时尚二手品就「转」不起来了： 人们会觉得「这太贵了，我买一手都比这便宜」……如果价格太低了，人们又会默认这衣服肯定糟透了。 后来，Byrne 尝试在身边和朋友交换快时尚衣服，大家倒还是很乐意的。 她尝试把这个体验转为线上服务，最后创立了 Nuw，一个线上交换快时尚服饰的平台。 交换的模式很聪明：你可以把一件衣服给平台，然后换来一枚数字银币，如果是特别款/限量款等产品，更可以换到一枚数字金币。 接着，用户就可以用这些币去换取平台上的其他衣服，每件都只需要一枚银币 + 1 美元的服务费。 平台于 2021 年在爱尔兰和英国上线，今年进入美国市场。 截至目前为止，平台上已经收录了超过 5 万件衣服，其中 3.6 万件已经被交换过。在过去 12 个月里，Nuw 的用户留存率达到 88%。 Byrne 希望通过 Nuw 改变人们的服饰消费习惯。 即便近几年来人们对快时尚的环境代价了解更多了，但不少人仍会为特别活动专门购买可能只穿一次的衣服。这些衣服自然可以在 Nuw 上找到其他被利用的机会。 不过，也有评论指出，二手平台可以成为人们去无止境购买的借口。对此，Byrne 表示： 买二手的东西，我们想买多少都可以，但如果我们用同样的速度买一手快时尚衣服，但那些衣服就不会得到回收，穿完就被丢去填埋场了。 我们算是在这个大问题上贴了个创可贴吧。 Byrne 认为，平台很有潜力塑造新习惯。不少用户在想换一批不一样感觉的衣服时，已经考虑在平台上交换得来了，而不是直接去购买： 看来是真的，如果你开始交换了，你就停不下来了。

这段时间，脖子哥真的要被搬家整麻了。 不仅东西又多又难搬，新家还一股浓郁的甲醛味，熏得我脑壳疼。 正愁怎么除呢，前两天刷新闻的时候迷迷糊糊看见，五菱搞出了一个甲醛发动机，烧甲醛，动力还贼强。 我大喜，这玩意，放我家不就成永动机了么。 结果定睛一看，喜早了，人搞的是甲醇发动机。 虽然看岔了，可要说对健康的危害，甲醇可比甲醛猛多了。摄入 7g 致盲，摄入 25g 直接就原地重开了。 要命的是，甲醇这玩意因为气味和口感和乙醇非常类似，经常会被黑心商家拿来做假酒。 脖子哥那天喝的茅合酒，里头甲醇估计就不少。 而五菱这台发动机，就是用甲醇代替汽油作为发动机的燃料。你别说，乍一看数据貌似还不错。 最大功率 105 kW ，最大扭矩 200 N·m ，从图片上看体积也不大。 论数据和卖相，基本就是个小排量的汽油机。 那么问题来了，从新闻里看，想搞出个像样的假酒发动机难度也不小。最后搞出来数据也和汽油机差不多， 费这个劲，图啥？ 简单点说，虽然原料是假酒，但甲醇发动机其实解决了内燃机目前为止最大的问题：环保。 在很多人的理解里，汽车工业的发展是靠着时不时跑出来的新技术。但其实，真正起着决定性作用的，是世界上各个国家的环保政策。 就比如往前倒个十几年，街上的车最少都能是个 2.0 。六缸八缸比比皆是，甚至在脖子哥的老家小县城里， 12 缸的奥迪 A8 和宝马 760 都能偶尔看见。 主打的就是一个排量就得大，环保那啥啥。 然而随着环保政策，特别是欧洲那边的排放法规的收紧，这些油耗排放都大的车，慢慢就成了不符合政策趋势的异类。 所以传统大牌们要么转向新能源，要么就是把小排量发动机的经济性玩出花，什么可变压缩比、预燃烧室甚至是压燃就都来了。 原本主打大马力的性能车也是纷纷减配，甚至连 AMG 都用上了 4 缸加混动，真就爷青结。 而这个甲醇发动机，恰好就能在污染物排放上，把汽油机吊起来锤。 就比如二氧化碳，根据论文《采用汽油与甲醇燃料的 C 级车 CO2 排放对比分析 》，汽油的理论二氧化碳排放量是 23g/km ，二甲醇的数据则只有 10.9g/km ，也就是只有不到汽油的一半。 实际情况虽说比不上理论数据。但根据五菱的说法，他们的甲醇发动机在二氧化碳的排放上比同级汽油机减少了 20% ，总的污染物则能少排 60% 。 这不比设计各种复杂结构，最后才增加一丢丢燃油效率的方法香？ 而且，发动机烧假酒甲醇的优点还远不止环保。 比如甲醇的价格就特别的便宜，现在 92 号的汽油价格每升大概在 8 块钱上下，而甲醇则只有 3-4 块钱。而且因为甲醇的化学式里带有氧原子，这玩意不用太多氧气就能完全燃烧，燃烧效率比汽油还要高。 最主要的是，烧甲醇的发动机和烧汽油的基本没啥差别，只要把现有的汽油机稍加改动就能喝假酒。实现的难度比起什么氢燃料电池、纯电动汽车都要低上不少。 所以这么一看，甲醇那就是又便宜、又环保，动力强还没技术门槛，这不就是完美的清洁能源么！ 可这都 2023 年了，电动车都迭代好几轮了。甲醇汽车说实话也不是一个很新的技术，咋都没见过落地量产的呢？ 主要还是因为现阶段的甲醇发动机，还有着一堆不太好搞定的致命缺点。 嗯，是真致命。 就比如一开始说的假酒有毒，这玩意不仅是喝着危险，因为甲醇本身的挥发性贼强，这玩意闻着也是毒性拉满。 如果不想开着开着人麻了，甲醇汽车的整个动力系统就必须做好严格的密封。 这其实不难，但要命的是，甲醇这玩意不仅对橡胶有腐蚀作用，对金属还有溶胀效应。 一般发动机用着用着，可能就漏了。漏着漏着，可能就成这样了。 所以，就得车企花精力研发足够牛逼的防腐蚀和防漏系统，那可都是白花花的银子。 而且就算机械层面的问题都搞定了，甲醇本身的一些特性似乎也不太适合当燃料。 就比如，这玩意烧起来，可比汽油快多了。 虽然甲醇的燃烧效率高，但这也意味着它只需要更少的空气就能烧起来。 就像同样是吸一口空气，汽油烧了一小杯，甲醇就得烧个一大壶。而且论热值，也就是能量密度，甲醇也只有汽油的一半，所以甲醇消耗起来的速度会比汽油快很多。 一天去一次加油站，搁谁也顶不住。 还有像是甲醇容易吸水造成燃料不稳定、低温的时候容易结冰导致冬天启动不起来这些问题，也都是甲醇本身的特性决定的。 不是不能克服，但就是感觉没有必要。 但比起这些，脖子哥觉得甲醇技术没铺开的主要原因，归根到底还是因为这玩意压根就不环保。 因为虽然排放低，但是制备甲醇的过程其实说不上清洁。 比如，制备甲醇的原料大部分都是煤矿、煤气和天然气，其实都是不可再生资源，用一点少一点。 而煤炭制甲醇的工序因为非常冗长和复杂，中间会消耗大量的电能并且排放出非常多的废气。最后烧甲醇的时候省下来的污染，制备的时候全给补回来了都。 颇有种火力发电的既视感。 但和能从太阳、风和水力这些可再生资源里获得的电能不同，因为我们的煤炭资源比较丰富，现阶段制备甲醇基本还是得靠煤，短时间内还没有完全清洁的方法。 再加上电池、电机这些电车的配套产业发展的也比甲醇内燃机好，所目前新能源汽车的大趋势，还是倒向了电力驱动。 那么还是回到一开始的问题，既然现在看来啥啥好像都不太行，那为啥还要花这个力气去研究甲醇发动机？ 这就要和另一个故事放一起看了。 上半年的时候，欧洲通过了一个在2035 年全面禁售燃油车的法案。只要是烧汽油的车， 2035 年以后就都不能卖了，甚至连混动车都没有放过。 而欧洲作为目前主流油车厂商扎堆的地儿，这个政策一出，基本上就意味着我们常说的燃油车退出历史舞台，离我们可能真就不远了。 有意思的是，如果内燃机车用的是完全碳中和的燃料，那它在 2035 年以后还是可以继续卖的。 而这个条款，则是保时捷拼死拼活才争取来的。 他们在智利的蓬塔阿雷纳斯建了一座巨大的工厂，通过风力和太阳能发电，通过固碳的方式收集空气中的碳元素，最后合成出完全可再生的燃料 e-fuel 。 用上了 e-fuel 的汽车虽然也有碳排放，但对环境来说却是增减抵消，不算污染。也因此，烧 e-fuel 的燃油车也被定义成了新能源车，让内燃机的形式得以延续。 而这个 e-fuel 的主要成分，其实就是甲醇。 所以要说研究甲醇发动机的意义在哪，我觉得或许就在于，当汽油内燃机正式被淘汰的那一天到来以后，我们的耳边依旧能够听到引擎点火、燃料爆炸、排气轰鸣的声音。 或许就在于，以后我们向小车迷们介绍内燃机的时候，不是在博物馆和纪录片里对着模型和视频，而是还能让他们坐在发动机后，方向盘前，自己感受人们所说的汽车文化，究竟是个啥。 纵使甲醇燃料目前的制备工艺还不太完善，可再给它点时间，又何妨呢。 眼前的茅合酒，突然就变得有故事了起来。 唉，干了干了。 撰文：致命空枪 编辑：脖子右拧 封面：焕妍

意识清醒，感知清晰，但就是动弹不得。 在看《逃出绝命镇》时，我印象最深刻的就是故事中描绘陷入「沉陷处（sunken place）」的情景，那是一种「真·身不由己」的无助。 没想到的是，这种状态也是一部分人的「常态」。 「闭锁综合症（Locked-in syndrome）」，又称为「LIS」，它就跟这个名字一样。 你有完整的认知，知觉能力是健全的，五感都有，但你就被锁在了没有任何肌肉能动的身体里。 30 岁那年，Ann Johnson 因突然脑干中风而导致严重瘫痪，失去了对身体肌肉的控制，甚至连呼吸都无法自主完成。 在接下来这些年里，Ann 逐渐通过康复训练，重新学习对肌肉的控制 —— 她学会了自主呼吸，控制自己脖子的肌肉，甚至现在也能笑和哭了。 今年，在脑机接口和 AI 技术的结合下，Ann 更是在瘫痪这 18 年里，首次重新和丈夫「对话」。 「意念打字」，真的不止一种方式 在去年的 Neuralink 发布会上，该公司展示了猕猴 Sake 在屏幕的软键盘上逐个字母地输入了「can i please have snacks（来点零食）」。 当然，Sake 不懂英语，更不会拼写，它所做的只是通过大脑来控制屏幕上的光标，让它落在色块指示的按键处，并完成了所谓的「打字」。 这个呈现也和脑机接口早期「打字」方式相关。 此前，脑机接口在语言沟通技术领域，多以「一个字母一个字母」的拼写式输出为主。 近年来，该领域发展迅速，多个研究团队开始采用更「自然」的输出模式。 在 2021 年，加州大学旧金山分校的研究团队成功破解了一位患者大脑中负责用于促发声道运动的脑信号，让患者能够一次性「想出」一个完整的单词。 这个技术可以做到每分钟输出 18 个单词（总词汇量为 50），准确率为 93%。而在日常，英语使用者日常沟通时每分钟会用到 150-200 个单词。 虽然还只是平常速度的 1/10，但这个研究证明了输出完整单词，而非逐个字母的方式是可行的，同时这也更符合人们沟通的习惯。 这个研究轰动学术界，同时也触达到了在加拿大的 Ann。 今年，Ann 帮助加州大学团队将该研究推向新高 —— 每分钟输出单词数跃升至将近 80 个单词。 在这个新研究中，研究团队在 Ann 大脑表面植入了装有 253 个电极的硅片，跟信用卡差不多大。 这些电极会截取那些原本将用于控制 Ann 的嘴唇、舌头、下巴、喉咙以及脸部肌肉的脑信号，并传回到计算机里。接下来，计算机会通过 AI 算法分析这些信号背后对应的文字内容。 接下来的好几周时间里，Ann 和研究团队开始对语言模型进行训练 —— 一次又一次地重复「说」1024 个单词，直至算法能够识别出相关大脑信号。 值得指出的是，研究团队这次让 AI 识别的，并不是单词完整发音的信号，而是去识别更小的语音单位 —— 音素。 譬如，单词「Hello」里就有四个音素：「HH」「AH」「L」和「OW」。 研究团队表示，以音素为识别单位后，算法只需要学习 39 个音素就可以解析出所有英语单词，并且能提升系统分析的准确率和速度。 有趣的是，就在加州大学团队发论文的同一天，斯坦福大学的研究团队也在《自然》上发布了类似的研究报告。 斯坦福大学项目的参与者是今年 68 岁的 Pat Bennett，她在 2012 年被诊断出渐冻症，目前已经无法用言语清晰地沟通。 Pat 对系统的训练花了将近半年的时间，该算法同样是针对音素来识别，每分钟输出约为 62 个单词。 至于准确率，当总单词数为 50 时，准确率可达到 90%，但当词汇扩大至 1.25 万单词后，准确率则为 76%。 虽然 Ann 采用的技术拥有更高的输出率，但当其词汇量扩展至 1024 个单词时，其准确率的中位数也是约为 76%。 《自然》杂志评论称，这两个研究的参与者能控制其面部肌肉以及在不同程度上发声，因此，不确定这些技术对于完全无法没有剩余肌肉控制能力的患者身上是否可用。 其次，两个项目的设备系统「对于照料者在家使用来说，仍然过于复杂，不能避免大量的训练和维护」。 参与了 Pat 项目的 Jaimie Henderson 博士也认为，在接下里的好些年里，「可植入的，需要通过手术放置的技术」仍会存在，但他认为这是一个可以让患有 ALS 人重新获得沟通能力的重要方式。 从「打字」到「对话」，我们在追求的是什么？ 这听起来也许有点难以置信，但 Ann 希望自己未来能成为一位咨询师，用自己康复的经验来帮助类似病人： 我想让这里的病人看到我，明白到她们的生命并没有结束。 我想展示给他们看，残障不一定会阻止我们做想做的事情或者是拖累我们。 虽然 Ann 和 Pat「意念说话」的内容，都是呈现于一个屏幕上，但 Ann 的内容却多了一个能「出声」的数字化身。 这个数字化身，会根据 Ann 尝试说话时产生的脑信号来实时移动五官，呈现表情。 数字化身的合成声音，则是用 Ann 在十多年前婚礼上发言的视频素材来训练的。 这一切，都是为了让整个沟通过程更加自然。对于未来想成为咨询师的 Ann 来说，这对于未来的咨询对象，也是一种舒服的沟通表达方式。 当 Ann 第一次使用这个系统来说和移动数字化身的脸部，我就知道我们做了一些将带来真正改变的东西。 项目中的研究员 Kaylo Littlejohn 说道。 在介绍视频中，Ann 通过这个系统和丈夫 Bill 进行了时隔 18 年来的首次对话，一来一回地闲聊起家常。 – Hi，一切可好？ – Hi Ann，都挺好的。你觉得今天「多伦多蓝鸟」（棒球队）的表现会怎样？ – 一切都有可能。 – 看来你对他们没啥信心啊。 – 是啊。 – 看来我们得看才知道了。 在 Ann 看来，时隔多年，再次听到「自己」的声音，也是一个很奇妙的体验，「就像听到了一位老朋友」的声音。 测试当天，Ann 已经迫不及待想让自己的女儿听一下这个声音。 当她患病时，女儿才 6 个月大。她印象中的妈妈，一直都是一款落后输入设备中生成的带英式口音的机器女声。 ▲ Ann 和女儿的合照 除了能让日常交流更自然外，参与这个项目还让 Ann 重新感受到使命感和意义： 之前在康复医院时，语言治疗师都拿我没辙。 成为这项研究一份子后，我觉得自己是在为社会做贡献。 我觉得自己就像再次拥有了工作。 我能活那么久也是奇迹；这个项目则让我能在活着的时候真正地生活！ 好消息是，接下来团队还计划将研究向前推进，把系统做成无线版本，这样的话 Ann 就不用依靠线缆来连接脑机接口系统了： 如果可以让 Ann 这样的患者用这个技术去自由地控制电脑和手机，这将大大提升她们的独立程度和社交互动能力。 的确，无论是用脑机接口来恢复沟通能力还是行动能力，这些技术的最终目的还是去重新建立患者的独立和自主性。 坏消息是，有时候技术越好用，你失去它的时候就越痛。 被强行摘除脑机接口的人 脑机接口虽是充满未知风险的领域，但它所展示的潜力也让人激动不已。 除了解放「困在大脑里话语」，脑机接口技术现在还能让瘫痪病人再次行动、治疗抑郁症、控制癫痫、减少帕金森病患者的震颤，提高了不少病患的生活质量。 在 2016 年，脑机接口相关研究大概只有 340 个，到了 2021 年，这个数字已经增加到将近 600 个。 在这背后，是越来越强大的计算机的出现，AI 的发展，以及人类越做越小的智能设备。 但欠缺的，是对使用者的保护。 我觉得自己无所不能。 植入了脑机接口后，62 岁的 Rita Leggett 能够提前知道自己会出现癫痫，吃药就可以阻止癫痫发生。 我可以开车，我可以去见人，我更有能力去做好的决策。 2010 年，Leggett 参加了一个针对癫痫症患者开发的脑机接口技术项目，正式植入了脑机接口技术。 完成植入后，Leggett 很快就觉得自己和接口「合二为一」，自己也因此「重生」了。 严重的癫痫症患者很难拥有正常的生活。 你不知道自己什么时候会出现癫痫，正如 Leggett 提及的，如果在开车、走在马路，或者只是独自出门时出现了癫痫，后果都不堪设想。 ▲ 图片来自 MMC 而 Leggett 是在三岁的时候被确诊严重的癫痫症了。 在使用植入之前，她基本上很少出门。 可想而知，当 Leggett 被告知要摘除植入时内心是多么崩溃。 2013 年，也就是 Leggett 植入接口后的第三年，生产这个设备的公司 NeuroVista 没钱了，并要求参与的志愿者取出植入。 Leggett 和丈夫竭力和 NeuroVista 协商留下设备，甚至都愿意把房子拿去抵押，把设备买下来。 遗憾的是，最终植入还是在违背她意愿的情况下被摘除回收了。 失去（它），就像是我失去了一件对我来说非常宝贵和亲近的东西，它永远都无法被替代。 它是我的一部分。 慕尼黑技术大学的伦理学家 Marcello Ienca 认为，这是一种对人权的侵犯，一种尚未被理解和讨论的人权侵犯： 被迫移除设备，剥夺了她在技术下形成的新身份。 这家公司有份去创造了这个全新的人……一旦这个设备被移除了，那个人就被终止了。 他们和其他法律学者主张，人的精神完整性应该得到保护，「神经权利（neuro rights）」应该得到承认。 另一面的意见认为，参与试验的人需要提前了解到这些潜在风险，参与即接受这些风险。 但 Ienca 和 Gilbert 则认为，脑机接口公司应该为参与者购买保险，如果试验后他们想留下设备，保险可以支持维护和保养费用。或许，州政府在批准相关项目时，也提供相关资金支持。 随着脑机接口技术的持续发展，相关问题出现的情况也会越来越多，及时开始思考和建立保障系统非常必要。 在 Ienca 看来，移除已经组成自我一部分的植入，就跟强行摘除人体器官一样有违伦理： 如果有证据显示，脑机接口已经成为了该人类自我的一部分，这样的话，除了医疗需要，无论在任何情况下，植入都不应该在使用者不同意的情况下被移除。 如果它组成了这个人，那你基本上就是在强行移除这个人的一部分。 虽然已经过去了很多年，每当聊起植入，Leggett 都会难过到哭泣。在塔斯马尼亚大学的伦理学家 Frederic Gilbert 看来： 这已经造成了一种创伤。 脑机接口技术是可以改变人生的「开关」。 但也许我们也要去想，到底是谁在控制这个开关。

快科技9月2日消息，据供应链最新消息，iPhone 15即将开始大量出货了，而富士康也是在做最后的生产。 按照供应链人士说法，富士康河南郑州综合保税区的iPEBG事业群，动员国内八个厂区的部分员工，协助河南济源厂生产精密机构件，以最大产能支援生产。 可以看出，iPhone 15已经准备大量出货。 供应链人士还表示，济源厂区生产线已于第2季调整完毕，下半年迎来订单尖峰期，产出智能手机背盖、机框等零组件，送往位于郑州的iPhone 15组装大本营。 天风国际证券分析师郭明錤表示，iPhone 15 Pro Max在本周开始大量出货，苹果同时增加旧款机型出货量。市场传出担忧iPhone 15出货量因供应链问题，进一步下修今年出货量为7000-8000万部，但他对iPhone 15出货量抱持乐观，认为应落在约8000万部左右。 郭明錤认为，iPhone15今年主要的生产问题之一，是钛合金中框的生产加工难度高，会在一定程度上压制Mate 60系列高端用户的选择，毕竟苹果的品牌号召力也更强，而两家的对垒也是即将开打。 此外，市场研究机构TechInsights数据显示，中国在2023年第二季度成为全球最大的iPhone市场，在历史上首次超过美国。 根据该研究公司的全球出货量报告，2023年第二季度中国占所有iPhone出货量的24%，而美国市场占21%。

快科技9月3日消息，华为新一代Mate旗舰——华为Mate 60 Pro于8月29日在华为商城突然开售，首批发售的机型为“先锋计划”，官方称让部分消费者提前体验史上最强Mate手机。 今日，从华为商城获悉，华为Mate 60 Pro目前用户评价已突破万条，好评率达99%，有用户拿到新机评价道：“遥遥领先，中国人的争气机！”“各方面都非常好，这次屏幕曲面手感很舒适，网速快，拍照清晰，遥遥领先！”“能超越Mate的只有Mate”。 据了解，许多数码博主拿到华为Mate 60 Pro后，都不约而同的进行了网速测试，测试后发现，该机网速超过4G手机能够达到的速度上限。 华为是如何做到的？华为官方并没有给出答案，大家也不用过多纠结，网速有新的体验这就足够了。 作为华为手机业务回归的重磅产品，华为Mate 60系列带来的意义其实远远大于手机本身。 “轻舟已过万重山” 华为常务董事、终端BG CEO余承东在8月初的华为开发者大会上表示：“鸿蒙生态走过了这艰难的四年，克服了重重困难，回首望去，轻舟已过万重山，华为旗舰手机正在回归的路上。” “轻舟已过万重山”看起来说的是说鸿蒙生态，其实也是在指华为手机，华为Mate 60系列就像是华为旗舰手机回归的第一只“轻舟”。 值得期待的是，华为Mate 60 Pro+、华为Mate 60 RS（具体型号未确定）还未公布，预计将是华为今年的王炸旗舰手机，拍照、快充、工艺等可能会有新的升级。 “没有伤痕累累，哪来皮糙肉厚，英雄自古多磨难”。 三年前，“华为中国”官微发布微博，称“除了胜利，我们已经无路可走”三年后，许多网友在评论区留言：“轻舟已过万重山”“熬过寒冬，就是春暖花开”“Mate 60 Pro的强大之处证明了英雄自古多磨难”等等。 为了替代安卓，华为自研了国产操作系统鸿蒙OS；为了突破封锁，华为又实现了自主可控的MetaERP研发，并完成对旧ERP系统的替换，对华为来说，没有什么坎是过不去的。