IT之家 10 月 18 日消息，苹果今日向 Mac 电脑用户推送了 macOS 14.1 RC 版更新（内部版本号：23B73），本次更新距离上次发布隔了 35 天。 IT之家附主要变更如下： BUG 修复及追踪 远程小部件（Remote Widgets） 已解决 远程小部件在 iOS 和 macOS 版本不匹配时可能会呈现为空白的问题。 钱包 已解决 解决了某些门票可能无法成功导入钱包的问题。 WidgetKit 已知问题 小部件默认情况下不会显示动画 IT之家附 macOS 14 发布历史： 2023-10-11：macOS 14.1 Beta 3 (23B5067a) 2023-10-04：macOS 14.1 Beta 2 (23B5056e) 2023-09-28：macOS 14.1 Beta (23B5046f) 2023-09-13：macOS 14 Release Candidate (23A339) 2023-08-31：macOS 14 Beta 7 (23A5337a) 2023-08-23：macOS 14 Beta 6 (23A5328b) 2023-08-09：macOS 14 Beta 5 (23A5312d) 2023-07-26：macOS 14 Beta 4 (23A5301g) 2023-07-06：macOS 14 Beta 3 (23A5286g) 2023-06-22：macOS 14 Beta 2 (23A5276g) 2023-06-06：macOS 14 Beta (23A5257q)

小米全新操作系统澎湃 OS 官宣 昨日，小米创始人雷军宣布：小米全新操作系统，小米澎湃 OS（Xiaomi HyperOS），正式版完成封包。 小米 14 系列将是第一款搭载新系统的手机，目前已交付工厂，正式开始生产。从这一刻起，小米澎湃 OS 将逐步接替 MIUI。 雷军表示：「对于小米来说，这是一个划时代的里程碑，是迈向「人车家全生态」的关键跨越」。 据介绍，小米澎湃 OS 基于深度进化的 Android 以及自研的 Vela 系统融合，「彻底重写底层架构，为未来百亿设备、百亿连接做好了万物互联的公有底座」。 Mac 版微信现支持聊天窗口独立显示 微信 macOS 版 3.8.4.20 正式发布，增加了多项新功能，包括可将某个聊天在独立窗口中显示、可在聊天中搜索表情等。 在 Mac 微信的聊天列表中，双击某个聊天，即可将该聊天在独立窗口中显示；或者右键点击聊天消息，选择「独立窗口显示」。 新版本中，输入框表情面板底部工具栏新增了「搜索」按钮，点击即可直接搜索海量表情包。 此外，在 Mac 微信左边的功能面板上，还新增了「看一看」按钮，此页面主要呈现的是微信通过算法推荐给用户的公众号内容。 苹果将向中国乡村发展基金会捐款 2500 万元 苹果昨日宣布，将向中国乡村发展基金会捐款 2500 万元人民币，这是基于苹果与中国乡村发展基金会过去十年来在支持中国当地社区领域的合作。 该新增的捐助将用于帮助农人学习新的技能以发展业务，并提供技术和数字化教育资源为乡村地区的学生和教师赋能。 据悉，苹果对中国乡村发展基金会的支持始于 2013 年芦山 / 雅安大地震后的救灾和重建。 此后，双方合作成立了支持农业发展的善品公社、将 iPad 引入乡村学校教学的「智惠教室」，以及已累计为 2400 多名农村合作社理事长提供包括电子商务和品质管控等先进技能课程的四川蒙顶山合作社发展培训学院。 华为回应推出「花瓣支付」：加快鸿蒙生态构建，不与支付宝、微信竞争 近日，华为旗下支付机构「讯联智付」更名为「花瓣支付」。 2021 年 3 月，华为通过收购迅联智支付 100% 股份，获得移动支付牌照。华为也成为继小米之后第二家获得支付牌照的智能手机厂商。 据《科创板日报》报道，对于此次的变更，华为回应称，改名不是大事，本质上是华为加快了鸿蒙生态基础设施的构建，而且新升级的负一屏也会全面支持华为支付。 华为方面表示：「这是推进鸿蒙元服务的重要一步，现在滴滴、美团、猫眼、同程这些大合作伙伴都以元服务形式入驻负一屏」。 据报道，华为对支付的定位不仅仅是手机支付，是全场景支付平台。作为鸿蒙生态的底层基础设施，华为支付会与鸿蒙系统深度融合。 华为的开发者、合作伙伴可以直接在鸿蒙生态中完成商业闭环，多款华为终端设备上的支付操作可跨端流转到手机上，使用户便捷安全地完成支付。 威马董事长沈晖行踪成谜：知情人士称其确已不在国内 据上证报，此前有消息称，威马汽车创始人、董事长沈晖借口参加德国慕尼黑车展，随后转机直飞美国纽约，远走海外，留下高达近 400 亿元的投资和债务以及被欠薪的威马员工。 有接近沈晖的人士透露，沈晖确已不在国内，2023 年春节后就没有在公司公开露面，其家人也于此前迁居美国。 沈晖在微博上发布的动态也是由专人代为发布的，所以显示的地址都是北京。 在沈晖行踪成谜的同时，深陷危机的威马汽车的多项服务也陷入「宕机」。 近日，有多名威马车主在社交平台称，威马车机系统、手机 App 显示无法加载，处于暂停服务的状态，同时，手机蓝牙钥匙也无法使用。 LinkedIn 宣布裁员 668 人，涉及工程、人才和财务团队 据路透社报道，微软旗下 LinkedIn 周一宣布，由于收入增长放缓，该公司将在今年第二轮裁员中，裁掉其工程、人才和财务团队的 668 名员工。 这次裁员在 2 万多名员工中约占 3% 左右，这也进一步加剧了科技行业今年数以万计的裁员局势。 LinkedIn 表示，在调整组织结构并简化决策的同时，将继续对未来战略重点领域进行投资，「并确保继续为我们的会员和客户提供价值」。 就业公司 Challenger, Gray & Christmas 的数据显示，今年上半年，科技行业已解雇 141516 名员工，而去年同期约为 6000 人。 LinkedIn 今年 5 年在销售、运营和支持团队中裁掉了 716 名员工，以简化运营并消除层级，加速决策过程。 💡 歌手约翰·传奇：音乐中的人性化的部分，是 AI 无法取代的 近日，在《华尔街日报》Tech Live 会议上，创作型歌手约翰·传奇(John Legend)表示：「音乐中仍有充满人性的部分，这是人工智能无法取代的」。 谈到人工智能对创意艺术影响的担忧，他认为，计算机生成的歌曲永远不会像人类创作的音乐那样成功，部分原因在于观众喜欢了解艺术家和歌曲背后的故事。 他说：「音乐、歌曲创作以及我们与观众的互动，仍然极具人性化。AI 将能够帮助我们产生创意，但它无法取代许多人们仍然渴望的人性化体验」。 约翰·传奇还提到，他将推出一款名为「It's Good」的社交应用程序，旨在为用户提供个性化的美食和旅游推荐。 这款应用力求通过更加精心策划和个性化的方式，超越现有平台如 Yelp 和 Google Reviews。 郭明錤：新款 24 英寸的 iMac 将于明年推出 分析师郭明錤发文表示，苹果将于 2024 年发布新款 24 英寸 iMac 产品。 郭明錤的预测与彭博社记者 Mark Gurman 此前的爆料内容一致，Gurman 此前表示，苹果计划在新款 iMac 中使用 M3 芯片。 M3 芯片预计将配备 8 核 CPU 和 10 核 GPU，且由于它是基于新的 3nm 工艺建构的，因此它将在性能和效率上有所提升。 目前的 24 英寸 iMac 于 2021 年 4 月推出，配备 M1 芯片，距今已经有两年多的时间。 此外，郭明錤还表示，配备 mini-LED 32 英寸屏幕的高端 iMac，将于 2025 年推出。 郭明錤没有对该产品进行具体说明，不过据 MacRumors 报道，这款 iMac 可能被定位为「iMac Pro」，以取代苹果两年前停产的 2017 款机型。 苹果发布第十代 iPad 蜂窝版，及新款 Apple Pencil 苹果正式发布国行版 iPad（第 10 代）无线局域网 + 蜂窝网络机型。 据官方介绍，新款 iPad（第 10 代）首次在大陆支持 eSIM ，无需实体 SIM 卡也能实现快速、流畅、安全的蜂窝数据连接。除此之外，其他配置不变。 该机型将于 10 月 19 日起接受预订，10 月 25 日起正式发售，64GB 版本 4799 元，256GB 版本 5999 元。 此外，苹果宣布将于 11 月初发售新款 Apple Pencil，改用 USB-C 接口，售价 649 元。 苹果公司将这款 Apple Pencil 命名为 Apple Pencil（USB-C），并非第三代版本。 新款 Apple Pencil 采用哑光饰面和平坦侧面设计，可磁力吸附在 iPad 侧面，进入休眠状态并节省电量。 但新款 Apple Pencil 并不具备无线充电能力，滑动式笔帽下藏有 USB-C 端口，用户可使用 USB-C 线缆为新款 Apple Pencil 进行配对与充电。 Apple Pencil（USB-C）与此前的第一代及第二代产品，拥有相同的像素级精准度、低延迟和倾斜角度感应等功能，但移除了压感功能。 文心大模型 4.0 正式发布 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏宣布文心大模型 4.0 正式发布，开启邀请测试。 他表示，这是迄今为止最强大的文心大模型，实现了基础模型的全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着明显提升，综合水平「与 GPT-4 相比毫不逊色」。 李彦宏介绍，文心 4.0 也同步开始邀测，现场观众扫描嘉宾证二维码，登录文心一言官网或下载最新版文心一言 APP 就可以体验； 即日起，企业客户也可以登录百度智能云官网 ，在千帆大模型平台上申请测试文心 4.0 的 API。 他还现场展示了基于文心一言重构的百度搜索、如流、地图、网盘、文库等十余款 AI 原生应用，希望能拓展大家的想象力，「激发大家一起来做出更惊艳的 AI 原生应用来」。 理想 MEGA 官图公布，李想曾称设计成这样就跳楼 昨日，李想在微博上发布了两张无伪装的灰色理想 MEGA 外观图，并称「直接猜风阻系数吧」。 从图片来看，理想纯电 MPV MEGA 的造型较为奇特，前脸采用封闭式设计，星环灯位于风挡玻璃下方，大角度倾斜的 A 柱也将助力降低风阻。此外，车顶位置安装有激光雷达。 车身侧面线条流畅，采用短前后悬的设计，轴距很大，预计车内将提供灵活的座椅布局和调节方案。 这次发布的理想 MEGA 官图引发热议，不少人认为 MAGA 的造型和此前的渲染图非常相似，而当时李想吐槽这是「跳楼」设计。 英特尔发布酷睿第 14 代桌面处理器 英特尔宣布，正式发布酷睿第 14 代桌面处理器，包括总计六款 K 系列及 KF 系列不锁频的型号。 自 10 月 17 日 21:00 起，六款处理器都将在零售商处发售。同时，各大 OEM 合作伙伴也将推出搭载 14 代桌面处理器的产品。 24 核 32 线程 5.8（6.0）GHz 的酷睿 i9-14900K：589 美元（国行 4999 元） 24 核 32 线程 5.8（6.0）GHz 的酷睿 i9-14900KF：564 美元（国行 4799 元） 20 核 28 线程 5.6GHz 的酷睿 i7-14700K：409 美元（国行 3499 元） 20 核 28 线程 5.6GHz 的酷睿 i7-14700KF：384 美元（国行 3299 元） 14 核 20 线程 5.3GHz 的酷睿 i5-14600K：319 美元（国行 2599 元） 14 核 20 线程 5.3GHz 的酷睿 i5-14600KF：294 美元（国行 2499 元） 英特尔这一次将 i9-14900K 的默认最高睿频拉到了 6.0GHz，并且在酷睿 14 代中引入了对 WiFi-7 以及 Thunderbolt 5 的支持。 同时发布了支持 AI 超频的新 XTU 超频工具，将 DDR 5 内存的 XMP 速度提升到了 8000MT/s 以上，还带来了新的英特尔应用优化器。 王者荣耀八周年限定皮肤亮相 王者荣耀 2023 周年庆限定皮肤以「长江生态保护」为主题 —— 可爱的长江之灵们将和峡谷中守护生灵的女孩阿古朵邂逅。 在该皮肤的背景设定中，阿古朵成了一名天真可爱的小画家，它最近的画作主要是围绕长江以及其中的鱼类来进行绘制，这也正好呼应了近三年来长江禁渔的主题。 阿古朵的周年限定皮肤为免费皮肤，玩家通过参与周年活动任务即可获得，在游戏首页右边的活动中心找到周年皮肤活动入口，即可进入其中完成任务免费领取此皮肤了。 星巴克推出全新\浓/系列咖啡 星巴克\浓/系列咖啡的首发阵容，包含了可芮朵、红丝绒可芮朵、可可奇诺和浓椰馥芮白4款饮品。 据介绍，\浓/系列不只是咖啡与牛奶的简单融合，而是寻求在小空间中释放更馥郁的咖啡浓醇。 新系列还配有自己的专属纸杯。杯身选用绿围裙同款色（Apron Green），配上 logo 文字。双层杯型设计也具备隔热防烫的特性。 KAWS 「BETTER KNOWING」木质手办即将发售 近日，KAWS 发布了其手办「BETTER KNOWING」全新木质版本，以纪念新书《KAWS: NEW FICTION》的发布。 「BETTER KNOWING」通体由非洲红木制成，KAWS 经典人物 COMPANION 以低头坐下来沉思的姿态呈现，双腿交叉，手持木棍。 据悉该木质手办全球限量 100 个，零售价为 14000 美元，将于美东时间 10 月 17 日中午 12:00 开始官网发售。 海瑟薇新片《艾琳》曝海报 安妮·海瑟薇和托马辛·麦肯齐主演的新片《艾琳》发布海报，该片将于 12 月 8 日北美上映。 影片改编自奥特莎·莫什菲所著同名小说，讲述 1964 年马萨诸塞州的一个严冬，年轻的艾琳在监狱当秘书，当迷人的咨询师瑞贝卡成为她的新同事，她情不自禁地被对方深深吸引。 在瑞贝卡透露了一个黑暗的秘密后，她们的感情发生了变化，并将艾琳推上了一条罪恶的道路。 《王冠》第六季曝光新剧照 网飞热剧《王冠》第六季发布多张剧照，本季为最终季，将分为上下两部分播出，上半部将于 11 月 16 日开播，下半部将于 12 月 14 日开播。 最终季时间线为九十年代末到 2000 年代初，涉及戴安娜车祸离世的剧情。 日版《隐秘的角落》明年春天上映 金子修介导演，冈田将生主演电影《ゴールド・ボーイ》，确定于 2024 年春日本上映。 影片改编自紫金陈同名小说《坏小孩》以及剧版《隐秘的角落》，由冈田将生出演反派东升，子役羽村仁成、星乃あんな、前出燿志分别出演安室朝阳、上间夏月（普普）、上间浩。

IT之家 10 月 18 日消息，苹果今日向 Apple Watch 用户推送了 watchOS 10.1 RC 版更新（内部版本号：21S67），本次更新距离上次发布隔了 13 天。 BUG 修复及追踪 电源 已解决 运行 watchOS 10.1 的 Apple Watch 与 iOS 17.0 的 iPhone 配对（或 watchOS10.0 与 iOS17.1 配对）时，可能会出现功耗增加的问题。 IT之家附 watchOS 10 发布历史： 2023-10-11：watchOS 10.1 Beta 3 (21S5063a) 2023-10-04：watchOS 10.1 Beta 2 (21S5053f) 2023-09-28：watchOS 10.1 Beta (21S5042f) 2023-09-27：watchOS 10.0.2 (21R371) 2023-09-22：watchOS 10.0.1 (21R360) 2023-09-13：watchOS 10 Release Candidate (21R356) 2023-08-30：watchOS 10 Beta 8 (21R5355a) 2023-08-23：watchOS 10 Beta 7 (21R5349b) 2023-08-16：watchOS 10 Beta 6 (21R5341c) 2023-08-09：watchOS 10 Beta 5 (21R5332f) 2023-07-26：watchOS 10 Beta 4 (21R5320i) 2023-07-06：watchOS 10 Beta 3 (21R5305e) 2023-06-22：watchOS 10 Beta 2 (21R5295g) 2023-06-06：watchOS 10 Beta (21R5275t)

快科技10月18日消息，不少用户反映，谷歌Pixel 6升级Android 14之后，设备出现了严重的Bug，受此影响的设备包括谷歌Pixel 6、Pixel 6 Pro和Pixel 6a等。 据悉，谷歌Pixel 6系列升级Android 14后，用户不能打开设备上的文件，存储空间从128GB变成了4GB。 当用户尝试打开相机拍摄照片时，系统会提示存储空间不足。谷歌方面建议用户恢复出厂设置，这让用户感到不满。 值得注意的是，谷歌Pixel 6系列发布于2021年10月，该系列出厂预装的是Android 12操作系统，谷歌曾经承诺，Pixel 6系列享受3年Android大版本更新，该机还将有机会升级到Android 15。 目前部分设备已经过了保修期。有用户反映，谷歌并没有打算提供保修服务，而是建议用户“购买新手机”。

快科技10月18日消息，博主数码闲聊站透露，小米14备货量很猛，内部对小米14这款旗舰信心十足。 据悉，小米14首发搭载澎湃OS系统，它基于深度进化的Android以及自研的Vela系统融合，彻底重写底层架构，为未来百亿设备、百亿连接做好了万物互联的公有底座。 由此看出，澎湃OS不仅会应用到手机上，还将覆盖家电、汽车等全场景设备，使其成为全球首款全天候全场景OS。 另外，小米14的核心配置也将是行业顶级水准。据悉，该机采用1.5K极窄边框屏幕，边框接近1mm，是目前边框最窄的直屏旗舰，这块屏幕由华星提供。 众所周知，小米和华星光电一直保持着深厚的合作关系，国产第一块1.5K、2K屏幕基本是二者合作推出的。今年上半年，华星光电正式公布了窄边框技术，小米14会首发这款屏幕。 更重要的是，小米14将首发搭载高通骁龙8 Gen3移动平台，性能拉满。

快科技10月18日消息，日前，根据各品牌公布的信息我们了解到，在刚刚过去的一周里，新能源汽车的市场发生了很大的变化。 从各品牌公布的数据来看，比亚迪依旧稳居榜首，一周卖出了5.4万辆新能源汽车。 理想汽车紧随其后，周销量达到了1.05万辆，再创新高。这也是理想单周销量首次突破万台。 理想汽车CEO李想表示：按照当前的周销量来看，本月4万辆的交付量并不困难。 特斯拉在这周却发挥失常，周销量仅为0.75万辆，错失前三，被埃安和广汽超越，名列第五。 值得一提的是，大众汽车作为前十名当中唯一的一个合资品牌，凭借周销量0.51万台拿下了排行榜第六名。 由此可以看出，在尝到了降价的“甜头”后， 大众汽车凭借着不错的产品力和超大的折扣确实拿下了不少消费者的心。 而作为新势力三巨头之一的蔚来，上周销量有所提升，击败吉利银河，重回榜单，名列第十。

作者 ｜ Juice 编辑 ｜ 志豪 高阶智能驾驶已经成为车企必争之地。 今年以来，高速NOA不再是一个新鲜的词了，车企在宣传的时候也很少会把高速NOA作为自己的卖点，而城市NOA出现的频率却越来越高了。 城市作为智能驾驶在量产上最复杂的场景，多个车企也都亮出了自己的解决方案，试图来攻克这一难题。 围绕城市NOA目前主要有两条技术路线，一是以特斯拉为代表的纯视觉派，主张取消激光雷达，通过视觉来实现城市NOA；另一派则是视觉+激光雷达的技术路线，认为纯视觉存在一定的短板，需要加上激光雷达来实现城市NOA的快速落地。 不过第一条路线此前只有特斯拉在海外亮出了FSD，从马斯克的直播来看，这一产品的表现非常好，只不过还没进入国内。而在国内，大多数玩家遵循的都是第二条技术路线。 但日前，极越官方发布了一段在上海外滩陆家嘴拍摄的点到点领航辅助驾驶PPA一镜到底视频，值得注意的是，极越所展示的城区智驾能力并没有搭载激光雷达，而是采用了纯视觉的技术方案。 ▲极越展示无激光雷达技术方案完成城市NOA测试 这说明在纯视觉高阶智驾方案方面，国内也开始有玩家开始参与，并且和特斯拉形成了呼应。 那么，这两条技术路线相比孰优孰劣？实现纯视觉技术背后的难点是什么？未来能否和特斯拉正面掰手腕？ 一、激光雷达成本不低 是否为必选项？ 要想研究清楚这两条技术路线的区别也并不困难，从硬件配置上来说，两条技术路线最大的区别就是有无激光雷达。 作为近些年国内智能驾驶的标准硬件之一，激光雷达在国内的待遇非常好，随着一些头部新造车的量产采用，部分激光雷达公司的出货量增长非常迅速，几乎成为了高阶智驾的标准硬件。 ▲激光雷达点云图 但激光雷达也并非是完美的传感器。 首先从价格上来看，激光雷达的价格仍然比较昂贵，光大证券研报数据显示，大部分性能优良的激光雷达产品的成本价格在1000美元（约合人民币7312元），整体成本在1万元左右。 而车企虽然对于智能驾驶的需求很高，但对于车辆的成本更加敏感，因此，目前采用激光雷达的车型几乎都在30万以上，仅有少部分20万以上的车型采用了激光雷达。 也就是说，在智能驾驶全面落地的过程中，激光雷达因为其成本高的问题很难为更多车型赋能。 另一方面，激光雷达的感知算法融合方面也会有一些问题。九章智驾调查发现，在激光雷达点云的处理中，感知算法人员会遇到点云噪点、点云的过多/过少、FOV设计、点云重叠、标定参数偏移等方面的问题。 这些问题可能会导致误检或者漏检，前者可能会迫使车辆采取不必要的避障措施，降低智能驾驶的舒适度；而后者可能会导致事故发生。 但在此前很长一段时间内，由于纯视觉方案存在一定的局限性，因此在视觉的基础上加入激光雷达是相对比较好落地的思路，是一种妥协的方案。 据极越CEO夏一平介绍，极越在智能驾驶的早期研发中为了安全考虑也加了激光雷达，主要是为了应对一些corner case场景。 而随着BEV+Transformer方案的上车，车辆的感知系统逐步可覆盖更多的corner case场景。通过一段时间的适配和调整，极越也展示出了其在纯视觉方面的能力和进展，甚至已经可以开跑城市NOA了。 二、纯视觉快速发展 极越已走到行业前列 从第一性原理来看，纯视觉方案是最适合智能驾驶的感知方案，毕竟人类司机开车的时候主要也是靠视觉感知，而非像激光雷达这样靠“触觉”来感知。 相比较于有激光雷达的方案，纯视觉方案最大的优势就是成本更优，摄像头的成本只有几十美元，这意味着大部分价格区间的车型都可以覆盖这一成本，为智能驾驶的快速推广奠定了硬件基础。 另一方面，与激光雷达相比，摄像头收集到的数据更加丰富，更适合喂养智能驾驶系统来实现数据驱动。 对于激光雷达的使用情况，行业内的讨论也比较多，如小鹏前智能驾驶负责人吴新宙曾经就表示，小鹏对于激光雷达的使用非常收敛，对于未来的智能驾驶的发展，是不是要采用激光雷达并不是一个非常固定的答案。 而很多玩家已经在实际的研发过程中思考激光雷达的去留问题，最近一段时间，四维图新、毫末智行相继发布了视觉为主的低成本智能驾驶方案，而百度Apollo、大疆车载等玩家一直都在对纯视觉方案进行研发。更重要的是，新能源领域的头部玩家特斯拉也是纯视觉路线的坚定支持者。 不过，凡事都有两面性，纯视觉路线有优点也会有缺点，对于深度信息的检测不足，以及对三维空间的构建等短板也曾长期存在。 幸运的是，随着软件算法的不断迭代，这些问题正在被逐步弥补。极越和百度合作在国内首发了Occupancy Network（占用网络）的技术能力，这也是目前特斯拉一直在研发的技术。 Occupancy Networks基于学习函数空间的三维重建表示方法3D空间体素化、占用与否的思想，可将2D的画面转化成3D结构。 ▲极越展示的OCC占用网络技术演示图 在极越展示的OCC占用网络技术演示视频中，OCC技术在汽车机器人的视觉世界里，实时重建还原3D场景，用体素清晰展示了栏杆、绿植、路障等标准障碍物，同时还精准识别出了施工中的工程车、树木中的路灯等异形障碍物。 通过BEV+Transformer+Occupancy Networks的方案，车辆可以减少漏检、误检并弥补视觉所不具备的空间高度信息，替代了激光雷达，并大幅提升了泛化能力。 从这点来看，用纯视觉方案来做更高阶的智能驾驶并非不可能，甚至还能做出非常好用的系统，这点从马斯克直播特斯拉FSD和极越发布的视频都能看出，双方在高阶智能驾驶方面都已经迈入了第一梯队。 三、特斯拉FSD势必进入国内 和本土玩家必有一战 在聊到纯视觉智能驾驶方案的时候，特斯拉一定是绕不开的一个名字，不仅是因为特斯拉最早在这方面布局，也是因为特斯拉目前几乎代表了纯视觉方案的最先进水平。 现阶段，特斯拉已经在北美地区开始积极测试FSD系统了。 作为特斯拉在智能驾驶方面的最新成就，FSD进入国内几乎也只是时间早晚的问题。此前有消息显示，特斯拉已经在国内组建了运营团队，正在为FSD进入国内做最后的准备。 一直以来，马斯克和特斯拉的一举一动都会深刻影响到全球智能电动汽车玩家，从马斯克此前的直播视频来看，特斯拉FSD已经表现出了很强的实力。 ▲马斯克直播特斯拉FSD经过施工区域 FSD进入到国内后，以其成本方面的优势和算法方面的优势，可能会在国内掀起新的潮流，激光雷达路线可能会受到不小的冲击。 甚至作为纯视觉路线的代表性玩家，特斯拉也可能会对国内其他纯视觉路线的玩家产生影响。 那么，极越方面是如何看待特斯拉FSD进入国内呢？夏一平也给出了自己的看法，他表示，最近一段时间，他也在美国体验了FSD系统，在美国的表现确实很强，但这不代表着FSD进入国内后仍然可以表现的这么好，需要一个迭代的过程。 相比之下，极越的本土化优势更强，目前所有的产品都是在国内道路上来跑的，对于中国道路的理解更加深刻，因此从具体表现上来看，FSD不一定会有极越的NOA强。 另一方面，极越的智能驾驶系统是极越和百度联合开发的，百度目前有上千辆规模的Robotaxi在跑，可以收集到非常高质量的数据信息，而这些能力都可以反哺给极越的智能驾驶系统，让其站在巨人肩膀上奔跑，发展的脚步也会更快一些。 综合来看，夏一平认为即使特斯拉FSD进入到了国内，极越的智能驾驶系统也仍然有优势，因此无惧特斯拉FSD进入国内。 结语：纯视觉路线可以推动自动驾驶更快落地 自动驾驶虽然发展迅速，但是高阶智能驾驶目前只在部分昂贵的车型上落地，而这一过程中，用户也为激光雷达等硬件买了单。不过，这种做法仅仅在部分市场可以实现，对于智能驾驶的全面的落地并不能起到太大作用。 从目前展示的情况来看，纯视觉路线和激光雷达路线展示的智驾能力表现几乎没有差别，但从成本上来看，纯视觉的成本更可控。成本可控就意味着能更好地进行复制和推广。 因此，从市场推广的角度来看，纯视觉路线可以推动自动驾驶更快落地，而极越已经在这条道路上提前开跑了。

一加预计10月19日在印度发布首款折叠屏手机一加Open。近日，博主Michael Fisher分享了一加Open的真机图。 ▲Michael Fisher 可以看到，一加Open采用的是内折方案，挖孔居于屏幕右上角区域，整体尺寸设计都较为常规。虽然真机图并未透露一加Open的后摄设计，但通过数码区博主@数码闲聊站的爆料，我们可以看到一加Open采用了大圆形三摄的模组设计，哈苏标志居于模组的右侧。 图源@数码闲聊站，下同 @数码闲聊站也爆料了一加Open的部分参数规格。在影像上，一加Open搭载了4800万像素的双层晶体管大底的LYT808T作为主摄，搭配6400万像素的OV64B潜望镜超广角，支持3倍光变和6倍无损变焦。在屏幕上，采用了京东方的2K+120HZ，支持1440Hz的PWM调光、峰值亮度高达2800nit的京东方屏幕，是目前行业的顶尖水平。而可折叠次数更是倍杀竞品。 在其他方面，一加Open支持67W快充，折叠态的厚度为11.7mm，展开态的厚度为5.8mm，重量随颜色版本不同而不同，分别为238g和246g。 不过要值得注意的是，一加Open是一加专为海外市场打造的一款折叠机并不会在中国国内上市，不过在10月19日，OPPO也会发布全新折叠屏OPPO Find N3，据@数码闲聊站爆料，OPPO Find N3和一加Open在设计上和配置上并无差异，可以说是一对孪生兄弟。若对一加OPen有兴趣的朋友可以关注下即将发布的OPPO Find N3。 ▲ 图为外网曝光的OPPO Find N3，源自@Evan Blass 编辑点评：一加较OPPO在印度的名声更大，或许这也是为何OPPO Find N3在印度以一加Open的名号上市的原因之一。而作为一加的首款折叠屏，在配置上也是诚意满满，并没有出现掉队的情况，甚至在某些方面是目前折叠屏中顶中顶的存在，确实是一款不错的折叠屏。

Fisker Ocaen。 作者 | 罗夏 编辑 | 张泽 继Lucid透露了进入中国市场的意向后，又一家美国造车新势力选择来华拓展市场。 近日，Fisker官网宣布，将在中国上海开设首家销售体验店，并开始推进在中国市场的业务布局。首家体验店将位于上海黄浦区太仓路，预计于2023年12月或2024年1月正式开业。 “中国对我们来说是个非常重要的市场。” Fisker董事长兼首席执行官Henrik Fisker表示，中国电动汽车行业正在迅猛发展，希望Fisker被定位为中国市场仅有的“两个纯外国电动汽车品牌之一”。 如果计划推进顺利，Fisker将与已在上海布局超级工厂的特斯拉再度展开竞争。 持续亏损，在售车型仅一款 作为一家造车新势力，Fisker和特斯拉颇有渊源，也曾经是特斯拉的有力对手。创始人Henrik Fisker作为著名的汽车设计师，曾主导设计了宝马Z8、阿斯顿·马丁DB9、V8 Vantage等一系列名车，还参与了特斯拉Model S的前期设计。 2007年，Henrik Fisker首次创业，创办了Fisker Automotive，推出旗下首款车型——Karma增程式混动超跑。2011年Karma正式上市，贾斯汀·比伯等名人成为车主。靠着名人效应和环保风口，Karma跑车一度被认为是特斯拉的有力对手。 Fisker宣布将进入中国市场。 但由于经营不善，2014年Fisker Automotive被来自中国的万向集团收购，组建Karma汽车公司。Henrik Fisker在2016年则二度创业，建立了新的Fisker公司，开始走纯电技术路线。 尽管已经成立7年，但Fisker官网在售车型仅Ocean一款，售价区间37499美元-68999美元，折合人民币27.4万-50.4万元。 Ocean提供了四个版本、三种动力可选，Sport版本采用单电机配置，最大功率275马力；Ultra版本则是双电机驱动，最大功率540马力，零百加速3.9秒；此外Ocean还有Extreme和One版本，都采用双电机驱动，最大功率550马力。 除了车型少，车型交付也遇到困难。Fisker表示因零部件短缺，第二季度旗下SUV车型Ocean的产量为1022辆，未达到1400辆-1700辆的目标。公司在二季度财报中还表示，预计2023年的汽车产量将在2万-2.3万辆之间，低于5月份预计的3.2万至3.6万辆。 该公司将减产归咎于一家关键供应商，称该供应商需要更多时间来提高产能，以满足2023年下半年的计划。 Fisker Ocean。 由于造血能力的欠缺，Fisker目前处于亏损之中。财报显示，今年二季度，该公司营收仅为82.5万美元，净亏损却高达8550万美元，每股亏损25美分。因销售、一般及行政成本增加，Fisker还将年度支出预期从5.35亿-6.1亿美元调高至5.65亿-6.4亿美元。 今年9月，Fisker宣布计划通过发行可转换债券从现有机构投资者处融资1.5亿美元，以帮助公司加快新车交付的进程。同时，Fisker与富士康母公司鸿海科技达成7年代工协议，计划2023年在美国建立电动车代工厂，预估初步年产能至少达到15万辆。 在官宣融资计划之前，Fisker透露，自2022年11月投产以来，该公司已经生产了5000辆电动汽车。作为对比，特斯拉2022年全球销量约131万辆。即使与同年成立的Lucid相比，Fisker也存在差距。Lucid在2022年和2023年一季度分别交付了4369辆和2810辆新车。 布局低价车型，进军中国市场 交付缓慢加上持续亏损，令这位特斯拉的挑战者备受质疑。 Raymond James的分析师在一份报告中称，尽管Ocean的高端版本目前是重点，但Fisker的长期利润率状况仍是个问号，该车型不符合美国7500美元联邦税收抵免的要求。 Fisker发布新车。 不过，Fisker已经做出了调整。8月3日，Fisker发布了多款全新车型，包括售价4.54万美元的Alaska皮卡和售价2.99万美元的小型SUV车型Pear，两款车型符合补贴条件。 Fisker Alaska皮卡基于Fisker Ocean SUV 相同的平台打造，线条呈流线型。Henrik Fisker对其寄予厚望，在接受Autocar采访时表示：“如果法拉利要打造一款皮卡，那么它大概也是会长这样。” Fisker Alaska最长续航可达340英里，约合540公里。售价方面，Fisker Alaska 补贴前价格45400 美元，约合人民币32.6万元，交付时间预计为2025年。 另一款SUV车型Pear的尺寸较小，价格也更便宜，起售价为补贴前29900美元，约合人民币21.5 万元。Fisker Pear动力方面拥有双电机，续航可选100英里-150 英里，约合160公里-240公里，或300英里，约合480公里，同样是2025年交付。 不过，在北美市场，电动皮卡已经有了福特F-150 Lightning、特斯拉Cybertruck和Rivian R1T等强劲对手，2025年才能交付的Fisker如果想要取胜，还需要拿出足够的竞争力来。 面对竞争态势，Fisker和另一家造车新势力Lucid一样，将目光投向了中国市场。 乘联会数据显示，今年1月-9月，新能源乘用车批发销量达591万辆，同比增长36%。同期零售销量达520万辆，同比增长34%。渗透率方面，9月新能源车厂商批发渗透率33.9%，较去年同期提升4.6%。 在业内人士看来，一方面是新能源车份额逐渐提高，另一方面，车市竞争也进入白热化状态，此时国外的造车新势力入局，未必能“分到蛋糕”。 Fisker Pear。 浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林预计，海外造车新势力可能会谋求和地方政府合作，按照特斯拉的发展路径进入中国。 谈到为何选择中国市场，盘和林向时代财经分析称，新兴企业选择来中国，是因为中国市场大，需求大，还有政策扶持，且由于中国充电桩等基建投资，中国使用新能源车的环境更好。 他同时强调，海外造车新势力进入中国市场，将面临更多强大的竞争对手。“中国新能源车的实力很强，无论品牌还是技术，海外车企缺少比较优势，可能需要从设计和营销上做更多铺垫。进入中国市场后，竞争对手将不止特斯拉一家，比亚迪蔚小理等都有不弱的战斗力。中国新能源车已经进入红海竞争阶段。” 从产品布局情况来看，已经量产的Fisker Ocean价格区间在27万-50万元人民币之间，中国品牌早已布下重兵，同样位于该区间的特斯拉新款Model Y也开始交付，这对于Fisker来说不是好消息。 不过Fisker似乎并不打算模仿特斯拉。“我们不想再做一个特斯拉模仿者，这是其他电动车企或老牌车企正在做的事情，我们真正想做的是一个另类的产品。”Henrik Fisker表示。 他同时表达了对中国市场充分的信心，预计Fisker最早将于明年开始在华交付，并有可能在中国实现7.5万辆的年销量。“中国客户应该得到尽可能多的选择，我们打算向他们提供这种选择。”

快科技10月18日消息，近日，宝马集团宣布，旗下品牌宝马、莱斯莱斯、MINI将于2025年正式在美国和加拿大采用特斯拉NACS充电标准。 宝马官方表示：在未来的合作中，两家公司将为客户创造无缝的体验，宝马、MINI 和劳斯莱斯的车主将在汽车显示屏上找到并访问可用的充电装置，并通过品牌各自的应用程序进行支付。 宝马北美总裁兼首席执行官 Sebastian Mackensen 表示：“随着六款纯电动宝马、MINI 和劳斯莱斯车型在美国市场上市，未来还会推出更多车型，我们的首要任务是确保车主能够轻松获得可靠、快速地充电。” 自今年5月以来已有12个主要品牌表示将改用特斯拉的充电接口，其中包括福特、通用、Rivian、沃尔沃、Polestar、奔驰、日产、本田、捷豹等品牌以及现代、捷尼赛思和起亚等韩系品牌。 据统计，在美国估计有31255个公共快速充电桩，来自ChargePoint、Blink、Electrify America和EVgo等少数品牌。其中一些品牌已经承诺建设带有特斯拉端口的快速充电站。 不过，仍有一些汽车品牌可能会担心采用特斯拉的充电接口会对自身品牌产生不利影响。而那些已经建立了自己充电网络的汽车制造商改变充电接口可能需要投入大量资源。 值得一提的是，虽然特斯拉的充电接口有它的优势，比如体积和重量等，但是也有一些不足之处，就是交直流共用注定只能适用于部分市场，无法兼容有交流三相电的市场，所以在欧洲和国内等有三相电的市场，NACS是很难适用的。 但特斯拉将其充电接口专利公开，对于产业发展来讲自然是各好事。但是新能源行业毕竟还处于发展的初期。至于NACS能否全面采用，也请大家拭目以待吧。

快科技10月18日消息，昔日国内头部造车新势力之一的威马汽车在前不久申请破产重组，创始人沈晖和贾跃亭一样远走美国。不仅苦了威马车主，还坑了诸多打工人。 根据腾讯新闻《远光灯》的最新报道，处于破产重整过程中的威马汽车目前在职员工有817人。而且据在职员工透露，从今年6月份开始公司就已经停止发薪并停缴社保，之前的1-5月份也只是发放了低保薪资。 据公开资料显示，威马汽车此前共进行了A至D轮12次融资，累计募资超410亿元人民币。作为对比，“蔚小理”在上市之前融资金额均未超过200亿元。 威马汽车此前披露的招股书显示，在2019-2021三年间，累计亏损174亿元。即便如此，其在2021年底仍然有3952名员工。这意味着在短短一年半时间里，其员工数量就减少了将近80%。 有员工表示，早期威马汽车产品非常有吸引力，后期开始偏离轨道，“老板把钱花在了不该花的地方，不好好搞研发”。 当被问及身在国外的沈晖和公司破产重组进程时，员工表示：“眼下最重要的是希望能把薪资补齐，沈晖在哪不重要”。 目前，威马汽车的车机已恢复正常。然而，这么多员工的薪资问题又要怎么解决呢？

日前，OPPO Find N3发布会正式定档10月19日14:30，随着发布会日期临近，新机爆料也是越来越多。就在10月17日，OPPO官方再度宣布：新一代折叠旗舰Find N3将搭载双钻石屏，手机一折，屏幕素质打折的时代已经过去。言下之意是无论内屏还是外屏，均能为用户提供最顶级的旗舰屏幕体验。 根据爆料，OPPO Find N3屏幕峰值亮度和可折叠次数再次升级，体验无疑也会有很大提升。关于亮度，今年OPPO直屏旗舰Find X6 Pro支持的ProXDR显示功能，就可以让屏幕突破既定的全局亮度，对光源、天空等高光区域进行高亮显示，实现最高8倍的亮度提升，把画面的动态范围还原到最真实的程度。因此，采用双钻石屏的OPPO Find N3在亮度方面预计会有很大惊喜。 （大V数码闲聊站爆料） 不仅如此，OPPO官方预热海报中还提到新机此次搭载的钻石屏“超可靠”，结合全新铰链技术，估计在耐用性方面也有增强。毕竟上一代OPPO Find N2便是通过了40万次折叠测试，即每天折叠200次，也需要大约5年时间才能达到这个极限，OPPO Find N2也因此获得了德国莱茵折叠无忧认证的优秀表现。 除了屏幕方面堆料满满，据目前曝光的信息来看，OPPO Find N3其他方面的表现也是可圈可点。据悉，此次Find N3将在硬件上使用国密二级安全认证的独立安全芯片。作为目前商用手机产品的最高认证，其不仅可以对电话、短信、支付等场景提供硬件级防护，同时也将实现数据加密、身份认证、数字签名等功能，有效地防止数据泄露、篡改、伪造等风险。 除此之外，在安全技术层面OPPO Find N3还将搭载全新的自研黑科技——孤岛技术。如此一来，全新高端定位的Find N3，在保障商务人士数据安全方面更加得心应手，进一步凸显核心竞争力。 （OPPO首席产品官刘作虎微博） 值得一提的是，OPPO首席产品官刘作虎前段时间还晒出了OPPO Find N3和其他折叠屏的对比样张，从照片可以看出，当6款主流折叠屏在同一暗光场景、同一模特的情况下，OPPO Find N3的样张画质更为清晰，并且对人像面部皮肤的优化处理比较到位，观感优势明显，可见OPPO Find N3的影像性能也会有惊喜。据悉OPPO Find N3将搭载双层晶体管像素技术，可使饱和信号量约提升至原来的2倍，扩大动态范围提高成像质量，搭配OPPO的超光影图像引擎，拍照性能大幅提升妥妥的。 由于形态特性等原因，过去的折叠屏很大程度上在亮度、清晰度和可靠性上，始终无法提供直板旗舰同级别的顶级体验。而此次OPPO Find N3所采用的双钻石屏方案，将带来不分内外的明亮通透、细腻护眼、坚韧可靠的折叠旗舰屏幕体验；同时安全、影像等配置都是行业顶级存在，OPPO Find N3的全能表现基本稳了。更多这款手机的亮点，可以关注10月19日发布会了解。

快科技10月18日消息，上汽通用五菱品牌事业部副总经理周钘日前（微博网名＠周金开）在微博发文，谈到了五菱宝骏旗下新车宝骏云朵的相关情况。 周钘称：“让我最近开心的是，宝骏云朵销量回升很快，评论和后台私信有很多催车的了。但还是要诚实说，还没有超出预期”。 “作为一台同价位段最大空间，最强动力，最长续航，还搭载大疆灵犀智驾最新技术的优质车型，我相信，‘口碑车’云朵一定会取得更大的进步。” 同时，周钘也谈到了宝骏云朵销量上来的原因：“很直接的说，就是试驾的人多了，只要动静态试驾一下，云朵下订率几乎接近40%。所以如果大家最近真要买车，还是要去附近店看一下，试驾一下会更有底。” 他表示，消费者不能完全被网上评论带节奏，包括各种正面的负面的，都有。他同时强调，云朵真是一台好车，并且愿意对这句话负责。 据悉，8月10日宝骏云朵上市，共推出四款车型，售价区间9.58-12.38万元。官方表示，云朵上市当晚订单就突破了5000台，妥妥的爆款潜质了。但后期销量，云朵却没有展现出爆款表现。

快科技10月18日消息，特斯拉车内的摄像头如今开始启用，近期将推出其新的“驾驶员瞌睡警告”功能，该功能利用车内摄像头监测驾驶员的状态。 而在此前，特斯拉在其自动驾驶辅助功能（包括Autopilot和FSD）中并没有提供类似的驾驶员监控功能，只能检测方向盘上的扭矩。 今年早些时间，特斯拉黑客Green称特斯拉将进一步利用其车内摄像头，通过计算驾驶员的打哈欠和眨眼次数来判断瞌睡程度。 现在特斯拉已开始提供这一功能，该功能被称为“驾驶员瞌睡警告”。该功能已经开始出现在特斯拉的欧洲用户手册中： 驾驶员瞌睡警告旨在通过监测驾驶员的面部特征以及行车行为来确定瞌睡的迹象，当检测到驾驶员瞌睡时，在触摸屏的卡片区域会显示警告，并发出警报声。 特斯拉表示，该功能只有在以超过65公里/小时的速度行驶至少10分钟，并且Autopilot未启用时才会激活。 此外该功能是可选的，可以通过触摸控制>安全>驾驶员瞌睡警告来禁用或启用当前行程周期的驾驶员瞌睡警告功能。每次行程周期开始时，都会自动重新启用驾驶员瞌睡警告系统。 需要提醒车主的是，特斯拉车内的摄像头并没有物理遮挡硬件，有需要的车主可网购后自行加装，保护好自己的隐私。

前段时间，欧盟委员会主席冯德莱恩表示：欧盟委员会已经启动了对中国政府对电动汽车制造商提供补贴的调查，评估欧盟是否需要征收关税，以保护自己免受从国家补贴中受益的中国电动汽车生产商的侵害。 不过，对于欧盟所称的“中国车靠政府补贴，低价赢得欧洲市场”的说法，欧洲内部就有不同的看法。 日前，据报道，德国交通部长表示，如果欧盟对中国制造的电动汽车加征进口关税，德国可能会受到冲击，任何贸易保护主义举措都有遭到报复的风险。 此外，前段时间，德国《法兰克福汇报》则批评说，中国电动汽车市场份额猛增不仅仅靠的是补贴，也因为其品质胜过欧洲竞争者，欧洲人最好先减少官僚习气、振兴本土产业，而不是采取贸易保护手段。 弗莱堡出版的《巴登报》以" 惩罚性关税是错误的道路 "为题，刊发评论指出，欧洲车企确实竞争不过中国电动汽车厂商，但是以反倾销为由对中国电动车征收惩罚性关税，却并非解决问题的正确方法。 欧洲车企在电动车领域仍然步履维艰。不久前的慕尼黑车展也体现了这一点，来自中国的新技术新产品让所有人都相形见绌。假如欧盟真的这么做，那么中国很可能在中国市场对欧洲企业展开报复。 德国车企将会首当其冲：它们最重要的销售市场依旧是中国。雷诺、斯特兰蒂斯等德企在欧洲的竞争对手则没有那么多的中国业务。

新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】就在刚刚，美国再次收紧对我国出口尖端AI芯片，英伟达A100、A800、H100、H800等无一幸免。 当地时间10月17日，美国正式发布新规，全面收紧尖端AI芯片对华出口。 商务部长雷蒙多表示，管制目的就是遏制中国获得先进芯片，从而阻碍「人工智能和复杂计算机领域的突破」。 自此，英伟达和其他芯片制造商向我国销售高性能半导体，受到的限制愈加严重，而相关公司想找到绕过限制的方法，也愈加艰难。 根据相关文件，GPU芯片只要满足以下条件的其中一个，就会受到出口限制—— 来源：中信证券 随着新规的出台，英伟达、AMD和英特尔的股价也一度大跌。 据称，英伟达在数据中心芯片方面的收入，有多达25%都依赖于中国市场。 此外，作为新规的一部分，芯片设计公司摩尔线程和壁仞科技，也被拉入了最新的黑名单中。 30天内，立即生效！ 根据美国商务部下发的文件，禁令将在30天内生效。 同时，雷蒙多还表示，以后法规可能会至少每年更新一次。 文件链接：https://www.bis.doc.gov/index.php/about-bis/newsroom/2082 总算力低于300 TFLOPS，且每平方毫米370 GFLOPS以下 在去年的禁令中，美国曾禁止出口超过2个阈值的芯片：一个是芯片所含算力的大小，另一个是芯片之间相互通信的速率。 之所以做如此规定，是因为AI系统需要在同一时间将成千上万的芯片串联在一起，处理大量数据。 而英伟达特供版的芯片H800/A800做到了保持在通信限制之下，同时仍能训练AI模型，因为它们保留了强大的计算能力。 此前，路透社报道称，英伟达H800芯片间数据的传输速度为每秒400 GB/s，不到H100峰值速度（每秒900 GB/s）的一半。 这一次，美国官员表示，新规将更专注于算力，这就可以控制更多芯片，包括英伟达的特供版。 算力方面，美商务部这次取消了「带宽参数」，取而代之的是「性能密度」。 根据新规，修改后的出口管制禁止向中国公司出售运行速度为300 TFLOPS（一万亿运算/秒）及以上的数据中心芯片。 如果速度为150-300 TFLOPS的芯片的「性能密度」为每平方毫米370 GFLOPS（十亿次运算/秒）或更高，则将被禁止销售。 以上述速度运行，但性能密度较低的芯片属于「灰色地带」，这意味着必须向美政府通报对中国的销售情况。 虽然这些规则不适用「消费产品」的芯片，但美商务部表示，出口商在出口速度超过300 TFLOPS的芯片时也必须上报，以便当局可以跟踪这些芯片是否被大量用于训练AI模型。 根据新规，受影响的英伟达芯片包括但不限于A100、A800、H100、H800、L40和L40S，甚至连RTX 4090也需要额外的许可要求。 现在剩下的，似乎只有英伟达V100了。根据该芯片参数，芯片相互通信速率是300 GB/s，运行速度最大为125 TFLOPS。 此外，任何集成了一个或多个所涵盖集成电路的系统（包括但不限于DGX和HGX系统）也在新许可要求的涵盖范围之内。 不过，英伟达预计，短期内美国最新限令不会产生重大影响。 堵住Chiplet漏洞 美国这次试图解决的另一个问题，是Chiplet。通过这种技术，芯片的较小部分可以连接在一起，形成一个完整芯片。 美国担心中国公司通过Chiplet获取符合规定的小芯片，然后再秘密组装成更大的芯片。 这次新规增加了「性能密度」的限制，对芯片在一定尺寸中的计算能力加以限制，就是针对此类变通方法。 Chiplet方法，或许是中国半导体行业未来的核心。 中国GPU企业，通通列入黑名单 业内人士认为，如果美国芯片在中国被禁，中国公司会努力填补市场上的空白。 摩尔线程和壁仞科技都是由英伟达前员工创立的，被认为是中国生产英伟达芯片国产替代品的最佳候选者。 但现在，这两家公司也被添加到了实体清单，这阻断了台湾半导体公司或其他使用美国设备的制造商为它们制造芯片。 芯片工厂的危险信号 美国表示，任何包含500亿或更多晶体管、并使用高带宽内存的芯片，都包含着危险信号。 出口商需要格外注意，是否需要许可证才能向中国发货。 而这一门槛，几乎涵盖了所有先进的AI芯片，帮助芯片工厂发现规避规则的行为。 DUV光刻机也受限 美国还将先进芯片的出口许可证要求增加到22个国家。 管制范围也扩大到最终母公司总部设在上述国家的任何公司，以防止境外子公司购买违禁芯片。 美国还对其余21个国家提出了芯片制造工具的许可要求，担心这些设备可能被转移到中国。 荷兰的DUV光刻系统也受到了限制，以防止ASML向中国的芯片工厂运输一些较旧的DUV型号和配件。 DUV设备比不上最先进的EUV设备，但它可以以更高的成本制造芯片。而EUV早已全面被禁。 大厂囤货：10万块A800，今年交付 对于国内互联网巨头来说，现在手里还有多少存货？ 目前，这一具体数额未知。不过，国内大厂刚刚发声：我们囤得够了。 前段时间，外媒FT曾报道称，国内互联网大厂竞相订购了价值约50亿美元的英伟达芯片。 据介绍，百度、字节、腾讯、阿里已经向英伟达下单A800，价值10亿美元，共10万块芯片，将于今年交付。 另外，还有40亿美元GPU订单，也将于2024年交付。 两位内部人士透露，字节已经储备了至少1万个英伟达GPU来支持各种生成式人工智能产品。 他们补充道，该公司还订购了近7万个A800芯片，将于明年交付，价值约7亿美元。 英伟达在一份声明中表示，「消费者互联网公司和云提供商，每年在数据中心组件上投资数十亿美元，而且往往提前数月下单。」 今年早些时候，随着全球生成式AI的不断推进，据国内科技公司的内部人表示，大多数中国互联网巨头可用于训练大型语言模型的芯片库存不到几千个。 自那以来，随着需求的增长，这些芯片的成本也在增长。一位英伟达分销商表示，「分销商手中的A800价格上涨了50%以上」。 比如，阿里发布自家大模型通义千问后，并将其整合到各线产品中。 与此同时，百度也在全力投入大模型的研发和应用中，文心一言不断迭代升级，现能与GPT-4媲美。 腾讯云今年4月，发布了一个全新的服务器集群，其中就使用了英伟达H800。 另据2位人士透露，阿里云还从英伟达获得了数千个H800，而且许多客户与阿里建立联系，希望使用这些芯片驱动的云服务，以推动自家模型的研发。 训练大模型，用什么芯片？ 从年初至今，业界纷纷发展自家的大模型，通常对标的是「地表最强」GPT-4模型。 此前爆料称，GPT-4采用的是MoE架构，由8个220B模型组成，参数量达1.76万亿。 这一参数量已经让许多人望尘莫及，对算力的消耗已经是最大极限。 具体来说，OpenAI训练GPT-4的FLOPS约为2.15e25，在大约25000个A100上训练了90到100天，利用率在32%到36%之间。 那么，对于下一代模型，人们口中的「GPT-5」，对算力又将有多大的需求？ 此前，摩根士丹利曾表示，GPT-5将使用25000个GPU，自2月以来已经开始训练，不过Sam Altman之后澄清了GPT-5尚未进行训。 另根据马斯克的说法，GPT-5可能需要30000-50000块H100。 这意味着，如果科技大厂想要进一步推进大模型的迭代升级，还需要极大的算力支持。 对此，英伟达首席科学家Bill Dally曾表示：「随着训练需求每6到12个月翻一番，这一差距将随着时间的推移而迅速扩大。」

极越汽车，搞了一个车圈科技圈大新闻：纯视觉NOA国内首发上路！ 一段陆家嘴点到点领航辅助驾驶的实拍视频刚刚被公开 ： 视频中极越01一镜到底、全程不接管、带领航辅助，而且ODD包含高速、城市以及泊车场景，全程解放用户不用自己开。 这样的Demo在自动驾驶行业其实不稀奇，Robotaxi早就实现。但令人吃惊的是，极越01的这种私家车智驾系统，在国内首个布局、跑通纯视觉方案，不再把激光雷达作为唯一的智能驾解决方案——通常行业认为这是现阶段高阶智驾的必须条件。 中国首个，且在全球范围内和北美地区的特斯拉FSD处于同一梯队。 这也是李彦宏刚刚在百度世界大会上所说“大模型重构自动驾驶”的成果和体现之一。 同样是今年智能驾驶所有玩家内卷的一个方向：视觉为主落地NOA，实现轻传感器高功能落地。 只不过极越汽车和背后关系紧密的百度Apollo，也许在其他玩家还在验证研发的阶段，就要率先落地了。 最终的智驾量产版本留有悬念，10月27日举办的极越01上市发布会上，这款主打开箱即用的高阶智驾产品即将交卷。 不过用户疑问也随之而来，再次引发了行业对于智驾技术路线的讨论：摆脱激光雷达，靠谱吗？极越01演示的这套智驾方案有哪些技术亮点？ 纯视觉高阶智驾，体验如何？ 点到点领航辅助驾驶，是指在目前的人机共驾阶段，绝大部分的驾驶由系统辅助完成，司机位的职责对车辆的行驶状态保持时刻关注。 极越01的测试全程，包含了城市高频使用场景，比如上海浦东区CBD，这属于城区内的NOA功能；还包括上下高速匝道、隧道内的连续领航辅助，以及复杂路口的人车混行等等。 其中的基础能力，包括自动避让、基础的跟车、车道保持、定速巡航等等。 更高阶的能力，包括综合考虑安全因素和通勤效率，自行变道（不用提前拨杆）、识别红绿灯、根据导航自主规划路线… 我们先看其中最值得关注的亮点，实测一镜到底视频长度约9分钟，放在最后。 首先是隧道内的长距离智能驾驶，在隧道内因为GPS信号弱或离线，需要系统较为精准的定位能力，同时还要面对隧道内光照条件差、周围障碍物密集的挑战： 除了正常行驶之外，极越01还能自主识别进入隧道内的分流岔路： 城市道路内，极越01除了能按照导航信息，自主规划转弯，还能在汇入、驶出主路的过程中，主动绕行路边故障车辆： 以及主动避让占道的行人、两轮车： 高速场景下，自主进出匝道、汇入汇出车流，并且主动避让加塞车辆： 当然，极越01在路上为了保证安全，对于行人、加塞的处理方式是主动避让，但在安全的情况下也会通行效率优先，主动选择更快的车道： 如果这样的表现是一辆Robotaxi，那没什么值得惊奇的。毕竟Robotaxi上传感器类型、数量丰富，而且也拥有相对固定的线路。 但这是一辆需要考虑量产、交付给用户的私家车，而且是随机在上海核心城区挑战。 是国内第一个，很难有直接对比的参考，毕竟其他的“遥遥领先”都是在重传感器的加持下实现的类似功能。 在极越01之前，全球范围内，只有特斯拉的FSD展现过类似的能力。 极越CEO夏一平在这件事上是很不“谦虚”的： 行业标杆，而且一定比特斯拉FSD强。 百度Apollo自动驾驶能力赋能了这套系统，百度智能驾驶事业群（IDG）技术委员会主席王亮进一步解释了一下： 考虑到特斯拉FSD的数据手机几乎全部基于北美路况，所以它真正落地中国的时候，还要面临复杂的的泛化性挑战。 摆脱激光雷达，技术上靠谱吗？ 目前，具备城市领航辅助能力的智能车，普遍常见1-2个激光雷达的配置，也有的是3个，都宣称自己是最可靠最领先的。 但摆脱了激光雷达的智能驾驶系统，对于不了解细节的用户，不免产生疑问：多个硬件多份保障，没有激光雷达的智驾，能靠谱吗？ 回答这个问题，首先要弄明白激光雷达在车上有啥用。 量产智能驾驶系统，你可以把它看成一个AI司机，它开车的方式和人类相同，也是用眼睛去感知一切信息。这是计算机视觉学科自然而然衍生出的一个应用方向。 这个AI司机的“眼睛”，就是车端的摄像头。而让AI司机分辨出看到的目标、物体的“大脑”就是背后的感知识别算法。 算法的本质是AI，而不是“if else”的判断指令，因为你不可能穷举世界上每一种交通参与者或场景状况。既然是AI，它就需要大量的数据学习，作为感知识别的基础。 但是这里有一个问题，人类看到的世界，是3维立体的，你可以凭直觉判断一个目标的形状、大小，距离远近。但摄像头捕捉到的图像信息，却是2维平面，同时AI又不具备和人类一样的“直觉”。 所以从2维数据复现构建出3维实时场景，是纯视觉智能驾驶系统的最大挑战。当然还有另一个难题是路上的异形物、异型车层出不穷，在有限数据集上学习训练的AI，难以完全识别覆盖。 在算法还不发达、车端芯片算力支持还不够的早期，给“眼神”不好的纯视觉系统增加一种感官，就成了最好的办法——激光雷达登场。 激光雷达发射红外光，碰到障碍物一定会产生相应的回波信号，这其中自然包含了目标的形状、大小，而通过回波时间，还能计算出距离信息。 相当于激光雷达通过“触觉”，构建场景的3维数据，给系统作为图像数据外的参考补充：视觉错检漏检的，激光雷达告诉你那还有一个XX目标。 但激光雷达成本高昂，目前在高档豪华车以外，难以随车标配。并且红外光回波信号的噪音抑制、信号处理等等，需要占用大量系统资源。而且激光雷达也不是万无一失，对于回波信号的识别，同样由算法完成，自然也有针对它的对抗攻击手段。 不依赖激光雷达的纯视觉方案要解决的关键问题，就是找出能够替代3维数据实时还原构建的视觉方法。 极越所展示的方式是OCC，Occupancy Networks，占用网络。 这项技术去年在特斯拉AI Day上被首次公开应用，后来特斯拉又在CVPR 2023的workshop上做了进一步阐述。 系统的主要感知识别数据仍然是视觉图像，摄像头采集的数据通过基于Transformer的BEV网络，应用自注意力机制进行特征提取，获得当前场景各个目标的语义分割信息，并加入时序特征。 OCC的作用，是在传统3D目标识别能力之上，通过体素（Voxel）化的方式理解和处理空间信息。 可以简单理解为将场景空间分割成单位化的“方块”，感知系统可以对3D空间的可通行区域进行高保真度还原。不需要考虑物体是什么，只考虑当下这个“方块”是否被占用： OCC从根本上避免传统视觉对非训练集内物体的漏检问题，使模型的泛化能力大幅提升，能更好适应不同场景和环境。 而且对比激光雷达产生的稀疏且不连续的点云，摄像头采集的信息内容更丰富，更好地将3D几何信息与语义信息融合，更准确还原3D场景。 OCC的作用，同样提供了空间尺度下的物体大小、形状、距离等等信息，而且不需要额外传感器，依然使用摄像头采集的图像信息。 这也是极越01基于此前“纯视觉为主+激光雷达”的技术路线，又开发了“无激光雷达”智驾方案的关键，看似没了一项重要冗余，却依然能够实现点到点智能驾驶可靠性的关键技术。 重新审视激光雷达，高阶智驾新路线？ 极越CEO夏一平透露，从2021年末就和王亮博士探讨纯视觉智能驾驶技术方案的可行性。 从用户端来看，这样的方案目前似乎有些激进，因为这两年激光雷达有成为高阶智驾标配之势。 但技术端、供应链一侧的震动，早已经酝酿、产生并传导：高阶智驾普及，传感器越来越轻，成本越来越经济。 之前耕耘自动驾驶、AI技术多年的玩家，比如大疆、商汤、旷视等等，今年纷纷公布智能驾驶量产产品路线，瞄准的是从2024以及后3年的新车型。 无一例外将高阶智驾的普及门槛越降越低，有鲜明且统一的标志：入门级方案成本不过千元级，功能至少是高速NOA起步。 激光雷达在这些方案中，逐渐成为选配或非必须，“领土”退守售价更贵、规模更小的车型上。 而且其退守有加剧之势：行业头部玩家公布的最新方案中，纯视觉系统实现的功能已经覆盖到城市通勤NOA。 王亮博士解释了核心原因： “实际上，任何自动驾驶、智能汽车行业从业者都清楚，激光雷达不是自动驾驶的终局”。 这并不涉及什么“路线之争”，只是技术发展不同阶段的呈现。 他透露，2019年之前的尝试证明，纯视觉的方法要达到高可靠且体验良好的自动驾驶功能，“太难了”。所以激光雷达成了系统必不可少的传感器，相当于给当时“眼神不好”的AI司机，配了一根可以“触摸”环境的拐杖。 但激光雷达也有不尽完美的地方。其一是成本高昂（目前仍在数千元级别），是量产智驾普及、L4落地规模上量的主要障碍；其二是激光雷达让系统数据类型繁杂，数据量剧增，增添算法、算力资源负担。 所以“摆脱掉激光雷达依赖”实际上成了所有量产智能驾驶玩家的主动选择，也成了车企作为甲方的客观需求。 这同样也是老百姓的需求。因为1个激光雷达=至少数千元BOM成本，对于大众消费的20万元级或更加经济的车型，这样的智驾系统只能是尝鲜选配，没法普及。这也是目前行业的普遍状况。 智能化作为核心竞争力和产品价值，获得用户认可重视，极越和百度Apollo联合研发纯视觉方案的逻辑是： 用户不会认为多了几个硬件就是高级的，反而车端轻传感器减成本方案，背后的算力、数据、算法研发投入更大，这才是更高级更昂贵的智驾方案。 但这些软件端的研发成本不同于硬件，不是由用户直接买单，而是摊销进了规模化量产。 预售价25.99万的极越01，想做中国智能车的一个大胆尝试：点到点高阶智驾普及到大众消费车型，而且智能硬件标配，不选装不加价。 并且前端方案配置清晰、后端技术体系透明。 于是这一阶段比拼性价比的智能驾驶量产竞争几乎已宣告结束，下一阶段卷的方向更加清晰：更高的通行效率、更丝滑的乘坐体验，和更可靠的功能安全——细节处见功夫。 不再依赖激光雷达的高阶智驾，不是主观上的激进，而是技术和行业发展到一定阶段的必然和客观体现。 只不过令人吃惊的是，极越展示的技术实力，让这个标志性里程碑的到来大大加速了。

IT之家 10 月 18 日消息，国外科技媒体 Macworld 混合对比了 iPhone、iPad 和 Mac 芯片性能，发现 iPhone 15 Pro 系列机型搭载的 A17 Pro 芯片，性能可以媲美入门级 MacBook Air。 Mac 芯片的性能自然是最强的，其次是 iPad 和 iPhone 上所用的芯片，不过从跑分来看，iPad Pro 的性能和 MacBook Air 差别不大； 399 美元的 iPhone SE 和 899 美元的 iPhone 14 之间的性能差异，并不像它们的价格差异所显示的那么大。 下图是 iPhone 历代芯片的跑分情况，IT之家在此附上原文链接地址，感兴趣的用户可以深入阅读。

外出就餐前，你做的第一件事是什么？当然是先拍照啦。 除了拍照打卡，不少人会习惯用饭店水壶里的开水把碗筷杯碟都烫一遍“杀菌”，然后才安心用餐。但是，简单地用开水烫一下真的能有效杀除细菌吗？ 开水本身不含致病菌？ 在常温常压下，水的沸点是100℃。一般来说，沸水会在100°C（212°F）的温度下杀死大部分常见的病原体和细菌。然而，有些细菌的耐热性更强，可能需要更高的温度和更长的时间才能被彻底灭活。因此，要保证开水本身不含细菌，其条件也是很苛刻的。 以自来水为水源来说，由于自来水进入千家万户之前本身就经历了科学的净化和杀菌步骤，除了极个别不太常见的孢子和耐热菌可能难以被杀死，烧开水只要煮沸1~3分钟就能灭杀绝大多数的细菌，足以保证饮水的安全。 遗憾的是，饭店里水壶的开水并不一定是煮沸的，也并不一定持续煮沸了1~3分钟。所以，在开水本身就难以确保不含致病菌的情况下，用它来清洗碗筷恐怕难以得到预期的效果。 杀菌，杀的是什么菌？ 假设水壶里的开水是无菌的，用它来烫碗筷就能杀除细菌吗？我们需要知道所谓的杀菌是要杀掉哪些细菌，以及杀除这些细菌需要哪些条件。 大肠杆菌（Escherichia coli）是一种常见的肠道细菌，可能引发食物中毒。通常在70°C及以上高温下持续加热一段时间后可以被有效杀死。沙门氏菌（Salmonella）是一种常见的食源性病原体，会导致肠道感染。与大肠杆菌相似，沙门氏菌也对70°C及以上高温敏感。 大肠杆菌概念图 链球菌（Streptococcus）是一种在自然界和人及动物粪便中广泛存在的细菌，某些链球菌菌株可能引发喉炎、扁桃体炎等感染，在60°C~70°C高温下加热一段时间可以有效灭活大部分链球菌。霍乱弧菌（Vibrio cholerae）是霍乱的致病菌之一，在50°C 及以上高温下持续加热一段时间可以被灭活。金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureus）是一种常见的致病菌，可能引发皮肤感染、食物中毒等，对60°C~70°C的高温敏感，适当加热可以减少其数量。 金黄色葡萄球菌概念图 不难看出，以上五种常见的致病菌起码需要70℃以上，并且持续加热若干分钟才能起到灭活的效果。如此说来，水壶里的开水需要足够烫，才能保证在与空气和碗筷接触后进行热交换的过程中持续保持70℃以上。可事实上，即便是100℃的开水在25℃室温下放置3分钟后，最终温度也难以维持在70℃以上。因此，这种杀菌方式显然是不够科学的。 餐具上真的携带细菌吗？ 我们用开水烫碗是为了杀除碗筷上携带的细菌。那么如果碗筷上不带细菌，问题不就迎刃而解了吗？ 事实上，一般的餐饮行业都会采用高温煮沸+紫外线照射的方式进行消毒杀菌。高温煮沸的方式不再赘述。紫外线消毒可以杀灭一系列不同类型的细菌、病毒和其他微生物，包括常见的大肠杆菌、沙门氏菌、金黄色葡萄球菌等细菌，以及诺如病毒、流感病毒、肝炎病毒等病毒。 紫外线消毒的效果取决于所使用的紫外线波长和照射强度，以及目标微生物的特性。一般来说，紫外线消毒可以在较短的时间内杀灭细菌和病毒，某些微生物可能对紫外线较为耐受，需要更长时间的照射。所以，在外就餐时，到我们手上的碗筷多半是经过了两道杀菌工序的，基本上可以放心直接使用。 看到这里，你可能又会质疑：如果餐饮行业杀菌消毒做得那么规范，为什么有时还会看见碗筷上存留的食物残渣呢？这其实是一种认知误区。 餐具不干净≠没消毒？ 一般情况下，餐饮行业的碗筷会经历清洁和杀菌两个步骤，这两个步骤所起到的作用是不一样的。 碗筷清洁的主要目的是去除食物残渣、污垢、油脂等物质，使餐具恢复到干净的状态。从而可以减少细菌滋生的机会，防止异味产生，并提供更好的用餐体验。而碗筷杀菌的主要目的是消灭或大幅减少餐具表面的细菌、病毒和其他微生物，从而防止细菌传播、食品中毒等问题。 需要注意的是，清洁和杀菌是互补的过程。清洁可以帮助去除表面的污垢，使杀菌更容易进行；而杀菌可以在清洁后进一步确保餐具的卫生。在餐饮环境中，通常会先进行清洁，然后再进行杀菌消毒，以综合保障食品安全和顾客健康。我们有时遇到餐具上有食物残留的情况，往往就是清洁的环节出了纰漏，而并非杀菌做得不够好。 虽说用开水烫碗筷的杀菌消毒作用很有限，但是烫碗筷可以把可能没有清洁干净的灰尘和食物残渣再清洁一次。同时也能起到心理安慰作用，毕竟亲自洗的碗筷，用起来更放心嘛！