快科技10月23日消息，小米将于10月26日发布小米自研的澎湃OS，它将接替MIUI系统，由小米14系列首发搭载。 从MIUI到澎湃OS，小米历时13年探索，具体历程如下： 2010年，MIUI诞生； 2014年，统一的IOT设备连接协议、通用IOT模组发布； 2016年，跨端快应用框架启用； 2017年，自研Xiaomi Vela OS，逐步统一IOT设备系统； 2019年，预研Xiaomi Mina OS，自研微内核安全系统启动； 2020年，跨端互联互通协议融合； 2021年，统一技术架构设计，小米汽车OS启动； 2022年，统一软件架构，系统研发并线完成； 2023年，澎湃OS诞生，研发总共花了7年时间，研发团队超5000人。 官方表示，澎湃OS是一次全面的底层重构，融合Linux和Xiaomi Vela，重建内核基础模块，包含全新8大子系统，构建主动智能、高性能、安全的系统中台，采用全新跨端互联框架，设备动态组网，能力无缝协同。 众所周知，目前小米手机销量稳居全球前三，同时拥有全球最大的消费级IOT平台，小米汽车项目进展顺利。 小米澎湃OS的发布标志着小米即将成为首个完成人车家全生态软硬闭环布局的品牌，值得期待。

Spotify 斥资超过 10 亿美元打造了一个播客帝国。该平台与金·卡戴珊、奥巴马夫妇、哈里王子和梅根·马克尔夫妇等名人达成了各种引人注目的合作。Spotify 还花费 2.86 亿美元收购了两家播客工作室，其独家节目的单集花费更是高达 25 万美元以上，想要借此吸引新的听众。 这样的押注，并没有取得预期中的回报。 据知情人士透露，Spotify 大部分的播客节目都无法实现盈利。该平台已于近期开始通过裁员以及取消节目来减缓亏损。多年来，Spotify 一直无法实现持续盈利。今年的上半年，该公司的收入达 62 亿欧元，亏损 5.27 亿欧元（约合 5.65 亿美元）。 该领域尚未出现过通过投资播客获得巨额盈利的实例。但 Spotify 在播客媒体上的投入远高于竞争对手，因此损失也比大多数同行更为惨重。Spotify 的竞争对手——亚马逊、苹果和谷歌等拥有自己音频流媒体服务的科技巨头都有其他更赚钱的业务。 行业组织互动广告局（Interactive Advertising Bureau）指出，美国播客行业今年的收入预计将达到 23 亿美元，相比 2022 年增长 25%，且预计将在 2025 年增长一倍以上。但这只是价值 2000 亿美元的数字广告市场中很小的一部分。Spotify 凭借大量的投资登上了这个行业的顶峰，但事实证明，播客领域并不像该平台在 2018 年开始探索时所认为的那么有利可图。 媒体顾问、制作人 Evan Shapiro 在谈到 Spotify 对播客的投资时表示：“现在回想起来，这种不符合市场规模的巨大押注好像并不合理。他们的方向有点跑偏了。” 播客的听众群体一直在不断扩大，但各种流媒体平台上的节目大量涌现，很难再出现新的爆款。面对各种类型、各种形式的竞争，Spotify 发现，独家播客通常无法帮助平台从竞争对手那里吸引订阅用户。今年上半年，该公司的播客制作成本增加了 2900 万欧元。 2023 年 6 月，Spotify 的高级付费用户数量达到了 2.2 亿人。该公司表示，其平台上的播客听众已超过 1 亿人次，是 2019 年的 10 倍。Spotify 还预测，公司的播客业务有望于 2024 年实现盈利。 迫于投资者要求实现盈利目标的压力，今年 6 月，Spotify 裁员 200 人，约占其员工总数的 2%。同时，该平台还取消了部分播客节目，专注于更有限的原创和独家内容。此外，Spotify（纽约证券交易所代码：SPOT）还放弃了旗下的 Parcast 和 Gimlet 两个播客内容品牌，将原创作品整合到了一个名为 Spotify Studios 的部门。2023 年 7 月，Spotify 将核心订阅价格提高了 1 美元，达到每月 10.99 美元。 Spotify 也开始与创作者共同分担风险。知情人士透露，该公司近期同意向喜剧演员 Trevor Noah 支付 400 万美元，展开合作。Spotify 可以通过该合作获取播客收入作为投资回报。投资回收完成后，双方可以共享收益。高管们表示，Spotify 计划继续开展类似的合作。 Sirius、iHeart、NPR 等其他播客领域的知名平台都经历了播客业务方面的裁员和预算削减，这也是今年媒体与技术公司削减成本大趋势的一部分。 Spotify 首席执行官 Daniel Ek 表示，他希望 Spotify 能够成为全球最大的音频公司，覆盖有声读物、教育、体育和新闻等领域。Spotify 的目标是从一家音乐流媒体公司发展成为音频巨头企业，在 2030 年实现 1000 亿美元的总收入，而播客只是实现目标的第一步。Spotify 在 2022 年的收入为 117 亿欧元。 Ek 还表示，虽然公司投入部分内容的制作预算可能过高，但这类投资帮助 Spotify 实现了成为顶级播客平台的目标。近几个月中，公司高管向员工透露，预计 Spotify 今年的播客广告收入将增长 30%，超过公司整体收入的增长。 Spotify 的播客业务主管 Sahar Elhabashi 指出：“我们一直在着重寻求那些既能吸引忠实观众，又能吸引广告商的节目。我们现有的节目组合非常强大，完全可以实现这一点。” Spotify 的播客节目库中有超过 500 万档节目，包括虚构内容、纪实内容和个性内容等。该平台的原创节目包括普利策奖得主、纪实播客《Stolen》，探讨人生憾事的纪实播客《Heavyweight》以及犯罪纪实播客《Serial Killers》等。Spotify 也播放来自其他出版商和媒体公司的数千档播客。新闻集团旗下的道琼斯公司（《华尔街日报》的出版商）也与 Spotify 建立了内容合作关系。 热门播客制作商 Tenderfoot TV 联合创始人、播客《Kim Kardashian’s The System》的制作人 Donald Albright 指出，无论投资是否获得了合理的回报，Spotify 都帮助播客从一种媒介发展成为了一个产业。 现在，Spotify 希望通过尽可能广泛地撒网来吸引足够多的听众，尽可能多地出售广告，让 10 亿美元的押注取得应有的回报。 2018 年，Spotify 的高管们发现，德国市场出现了有声读物和播客领域的需求激增。因此，该公司将目光投向了播客。当时，播客是一种规模较小但正在增长的媒介，吸引着年轻、受过教育的受众，而这一群体对广告商很有吸引力。 Spotify 成立于 2006 年，最初是一家音乐流媒体服务公司。该公司认为，播客可以从广播电台（当时是一个价值 140 亿美元的广告市场）吸引更多的受众，帮助开辟一条盈利之路。但首先，Spotify 必须了解播客业务的运作方式。 Spotify 与 Joe Rogan 和 Alex Cooper 等播客界大腕签订了独家合作协议。收购播客内容公司 Gimlet 之后，Spotify 决定关闭播客工作室的一个盈利部门（该部门专门负责为企业定制内容），专注创作虚构和纪实类的播客节目。平台还告知播客的创作者们，他们可以不受任何限制地去讲述最精彩的故事，不必担心节目的成本。 Spotify 的前员工表示，平台播客业务建设的前负责人 Dawn Ostroff 曾提到，Spotify 需要自己的《纸牌屋》（House of Cards）——这部广受好评的剧集帮助 Netflix 一跃成为大热的剧集制作平台。 知情人士透露，当时，Gimlet 的播客节目每集耗资通常达 7.5 万至 25 万美元，其中也包括支付给艺人的费用；Parcast 的节目每集耗资 5000 至 2 万美元。前高管也指出，Spotify 的播客工作室有时会互相竞标节目提案。 Ostroff 与多位名人签订了数额巨大的播客合作协议——奥巴马夫妇的制作公司 Higher Ground 以及哈里和梅根·马克尔夫妇的播客合作协议价格都在 2000 万美元以上，但结果却好坏参半。奥巴马夫妇的制作公司在 Spotify 上线了 5 个播客节目，并在去年与亚马逊的 Audible 签订了新的合作协议。 马克尔唯一的播客《Archetypes》于 2022 年 8 月首播。该节目在 Spotify 的播客排行榜上名列前茅，却未能维持大量受众，也没有续订第二季。 国际播客工作室负责人 Julie McNamara 表示，Spotify 正在寻求与“有实力的创作者合作，这类创作者有自己真正想要表达的内容，也具备输出相应观点的才华”。 Spotify 播客工作室的高管和制作人们也表示，平台的基准发生了变化。Spotify 首先会查看有多少人在订阅程序时搜索了某档播客，借此评估节目的最大吸引力。接下来，平台会统计每月收听节目的用户数量。最后，平台会查看每档节目的收听时长。 Spotify 也会给出看似矛盾的指令。比如指定让多档原创节目在平台上独播，但这种做法限制了听众的数量。与此同时，平台又在寻求提高广告收入——这又需要更多的听众数量。 Gimlet 和 Parcast 的部分高管表示，独家发行与 Spotify 在收购这两家公司时所提出的“可以扩大受众”的主张相矛盾。其他高管则支持独家发行，认为这是培养 Spotify 忠实听众的最佳方式。 2021 年，Spotify 收购了应用开发商 Betty Labs。平台曾要求旗下播客节目尝试使用 Betty Labs 开发的体育音频社交应用 Locker Room 进行实时音频播报，还在部分播客节目中加入了投票、视频和音乐等功能。2020 年底，Spotify 推出了一档晨间节目，与交通广播节目《The Get Up》非常相似，融合了健谈的主播、新闻和个性化的音乐流媒体等元素。现任和前员工都表示，这类实验以及公司其他类型的实验都很耗时，而且往往都只是昙花一现。 投资者于去年表示，希望 Spotify 开始盈利。Ek 也在让高管们寻找降低成本的方案。2022 年 6 月，Ek 正式公布了扩展音频节目的战略计划，将在一到两年内让 Spotify 实现盈利。 Spotify 的播客收入主要依赖节目广告，而不是平台订阅。但知情人士透露，即便是讨论时尚和流行文化的《Science Vs》这样的热门播客，有时也很难卖出广告。 上季度，Spotify 的广告收入占总营收的 13%，而该公司希望将这一比例提升到 20%。 公司高管曾设想，让 Spotify 模仿 YouTube 的模式，出售广告，与创作者的内容一起播放，并分享收入。该公司希望吸引更多的创作者通过 Spotify 发布播客，借此来增加广告和商品销售收入。 Spotify 也计划依据听众的音乐选择和收听习惯偏好来向他们投放广告。广告商现在也可以通过平台的广告基础设施 Spotify Audience Network 来接触指定类型的听众，而不是购买特定节目的广告位。 Spotify 表示，在截至 6 月的第二季度，平台的自有和授权播客节目以及更广泛的广告网络所售出的广告曝光量创下了历史新高。 公司高管表示，平台现已积累了四年的数据，能够分析哪些形式的播客节目可以吸引听众持续收听。 播客工作室 The Ringer 由明星主播、播客创新和商业化主管 Bill Simmons 主导。自 2020 年被 Spotify 收购以来，该工作室出品的节目数量翻了一番，超过了 50 档。这些节目主要采取对话的形式，而不是讲述成本高昂、制作精良的故事。 Spotify 的高管要求员工在制作原创节目时要更加精挑细选。高管们在会议上表示，新播客合作应考虑成本、节目获取听众的速度、可能的受众规模、公司可收取的广告费以及商品销售和现场巡演等辅助收入的机会等因素。 自 2023 年 3 月开始多平台发行以来，《Science Vs》播客的收听时长增长了 60% 以上，听众数量翻了一番。减肥药 Ozempic、抗衰老面霜是否为骗局等各类热门话题，也进一步帮助提升了节目的热度。 部分被 Spotify 解雇的员工也在努力推动达成合作，继续制作被平台取消的节目。播客《Conviction》也是 Spotify 曾讨论出售的节目之一。今年 6 月被取消时，该播客原本即将推出新一季。 知情人士透露，《Conviction》的监制曾一度与 Spotify 高层商谈，希望以 5 至 10 万美元的价格引入买家，购买该播客的版权。但几天后，Spotify 将价格定在了 50 万美元左右。

当地时间10月22日，埃隆·马斯克出现在得克萨斯州奥斯汀，观看在那里举行的一级方程式大奖赛（F1）。 尽管现年52岁的马斯克被认为是“现实版的钢铁侠”，走到哪里都有很多的拥趸，但当天更让粉丝们欣喜的，是见到了他肩膀上扛着的儿子，一个拥有奇怪名字的可爱男孩X AE A-XII（简称X娃）。 3岁的X娃很是乖巧地坐在爸爸的肩膀上，进而也成为了全场“最高的人”。这个倒也不算夸张，毕竟马斯克本身就是一个大块头儿，身高达到了1米88，体重也超过了200斤。 就是因为这个身量儿，当他宣布要和马克·扎克伯格进行“肉搏”时，他的爸爸埃罗尔·马斯克表示并不看好，认为自己的儿子赢不赢都不光彩，“赢了，更像是以大欺小。”不过那场声势浩大地比赛，最终却也不了了之了，现在双方都不再提起了。 据一位目击者称，“比赛开始一个多小时后，埃隆才到达现场。”“他和几个朋友一起笑着，然后把X扛在肩上，走向了梅赛德斯车库。” 而当天已经搬到美国居住的英国王子哈里，也出现在了梅赛德斯车库，但尚不清楚两个人是否有过交流。不过马斯克倒是出现在了电视转播中，却也被儿子给抢了风头，脸蛋红扑扑的小男宝就在几秒钟的时间里，不断地折腾着耳麦，这也让马斯克略显无奈了。 父子俩在场地中还乘坐了摆渡车。头发有些凌乱的X娃被爸爸用大手护住了小小的身躯，而他也对着镜头绽放出了甜美的笑容。感觉这一幕还真是挺温馨的，有爸爸的悉心呵护，X娃的确很快乐。 不过X娃应该不会知道，有关他以及他的弟弟Techno Mechanicus（简称：Tau）和妹妹Exa Dark Sideræl（简称：Y娃）的抚养权问题，他的父母已经对簿于公堂了，而且至今悬而未决。 据报道称，三个孩子的妈妈格莱姆斯（真名：克莱尔·鲍彻）在上个月的29日于加利福尼亚州起诉了马斯克，她要求对孩子们进行“实际监护”，以阻止孩子们被马斯克带出加州。 而随后就有报道称，马斯克其实早在16天前就已经在得州提交了一份请愿书，寻求在该州成为孩子们的“合法父母”。 马斯克在法庭文件中声称，自每个孩子出生以来，他一直在实际照顾、把控和保护每个孩子”，更具体地说，照顾是在他主要居住的德克萨斯州进行的，至少“连续六个月”。此外他还声称格莱姆斯是在“试图规避德克萨斯州法院的管辖权”，她最近刚刚宣布自己不是该州居民，尽管今年5月到7月他们一直与年幼的孩子们住在同一所房子里。

IT之家 10 月 23 日消息，特斯拉在周一提交给美国证交会的文件中表示，已收到美国司法部的传票，要求提供与自动驾驶和 FSD 功能相关的文件，以及其他与个人利益、关联方、车辆续航里程和人事决策相关的信息。 目前，美国司法部正在审查该公司的辅助驾驶系统 Autopilot 和车辆行驶里程等问题。 图源 Pexels 特斯拉还表示，由于其工厂产量的增加和推出新车型的准备，其在 2023 年的资本支出将超过今年早些时候设定的 70~90 亿美元（IT之家备注：当前约 512.4 ~ 658.8 亿元人民币）的目标。不过监管文件显示，该公司的支出预计将在未来两年内恢复到 70 亿至 90 亿美元的范围内。 图源 Pexels 路透社 2022 年 10 月援引熟悉此事的人士的话报道称，特斯拉正在接受美国司法部的刑事调查，原因是该公司声称其电动汽车可以“自动驾驶”。路透社今年 7 月还报道称，特斯拉汽车经常无法达到其宣传和预测的续航里程。 华尔街日报今年 9 月曾报道称，美国联邦警察就 2017 年马斯克收到的公司福利进行调查，其中包括闹得沸沸扬扬的“玻璃屋”项目。 今年早些时候，特斯拉成立了一个名为 Diversion Team 的特别公关团队，专门处理用户对其车辆续航里程的投诉问题。到目前为止，任何正在进行的调查都没有得出任何不当行为的结论。 近两年来，美国国家公路交通安全管理局（National Highway Traffic Safety Administration）一直在调查特斯拉 Autopilot 问题，因为此前发生了十多起特斯拉汽车撞上静止车辆的事故。

凤凰网科技讯《AI前哨》 10月24日，联想集团在今日举行的Tech World上公布了其迄今为止最全面的人工智能产品技术，以及“AI for All”的愿景。今年的活动是联想举办的第9届，重点关注联想如何释放人工智能的力量，推动人们生活的方方面面和每个行业的智能转型——从口袋到云端，为全球的行业、企业和个人提供专用的人工智能设备、基础设施、解决方案和服务。 联想集团董事长兼CEO杨元庆称，人工智能技术第一次变得如此真实，与每一个人、每一家企业都息息相关。在为技术进步欢欣雀跃的同时，我们也开始了更深层次的探求。 生成式人工智能和大语言模型是在哪些“关键却无形”的要素支持下发挥效用的呢？毫无疑问，数据，作为数字化转型第一阶段的产物必不可少。基于算法/模型的训练和推理是关键，但同时不可或缺的是计算力，不但是云上的，也同样少不了边缘侧和端侧更强大算力的配合。 要打造全景式的人工智能，“从口袋到云端”的计算能力, 多种形态的应用都是我们所需要的，而不同行业的解决方案也十分关键。 这里有一个两难的处境，用户如果想要公共大模型在回答你的问题或和你对话时，是你想要的正确恰当的内容，那你就必须真实地告诉它你的真实想法，真实的记录、数据，但那样的话，用户的个人数据甚至隐私还有企业的商业机密就变成了公众信息的一部分。 人们既希望拥有大模型回答问题的功能，又希望自己的数据仅仅留存在自己的设备上或自己的企业内部。如何能够做到 “既要-也要”呢？答案显然不限于公共大模型，我们可以通过个人大模型和企业级大模型来实现。 联想的大模型压缩技术能让我们自己的智能终端和设备拥有运行个人级大模型的能力。在这些支持人工智能功能的终端和边缘设备上，将建有本地知识库，更好地了解用户。个人大模型将使用存储在设备或家庭服务器上的个人数据进行推理。除非用户授权，否则用户的个人数据永远不会被共享或发送至公有云，从而确保了个人隐私和数据安全。 而企业级大模型将与公用大模型和公有云并存，构成混合形态、混合部署的人工智能。在许多场景中，这种混合的趋势都已经出现，比如说混合办公和数字化办公空间。

编辑：编辑部 5个月前立下「超越ChatGPT」的flag，如今已经实现。而且大会现场，董事长刘庆峰再度立下flag——2024上半年，星火4.0要对标GPT-4！ 5月，科大讯飞立下超越ChatGPT的flag，如今，这个目标实现了！ 科大讯飞1024开发者大会上，科大讯飞星火认知大模型3.0正式发布。 星火3.0的整体性能已经超越ChatGPT，部分能力已经与GPT-4旗鼓相当。 现在，星火3.0已经从七大维度全面提升，并且重磅升级了大模型的代码能力。 此外，现场全新推出了医疗大模型和讯飞晓医APP、科技文献大模型、AI答疑辅学和Al心理咨询，以及与行业龙头共同打造的12个行业大模型。 同时，科大讯飞还会联合华为，进一步布局算力底座。在此次大会上，基于昇腾生态的「飞星一号」平台正式发布。 就在飞星一号上，科大讯飞还会继续训练对标GPT-4的大模型。 没错，科大讯飞已经立下下一个flag——2024年上半年，星火4.0要对标GPT-4！ 星火3.0实测：全面对标ChatGPT 在2.0版本时，科大讯飞董事长刘庆峰曾表示，目前大模型依然存在不少待攻克的技术缺陷。比如，新知识难以及时更新、事实类问答容易「张冠李戴」，以及史实、传统典籍等容易「编造情节」。 这次，星火3.0在「指令跟随、深度理解、主动对话、代码能力、个性化」方面，又有了进一步的升级。 根据国务院发展研究中心、国研经济研究院横评报告，星火大模型的综合能力已经超越了ChatGPT，在教育、医疗、法律行业的表现格外突出。 其中，星火3.0的中文能力客观评测，已经超越ChatGPT；英文能力在对标ChatGPT的48项任务中，结果相当。 当然了，讯飞的星火认知大模型，目前距离GPT-4还有一些差距。 不过，在医疗、法律领域的中文知识和语言理解能力上，星火3.0还是可以小胜GPT-4的，分别为5.3%和4.1%。 基础能力大升级 在数学领域，科大讯飞表示，星火认知大模型早在8月15日就已超越了ChatGPT。 而升级后的星火3.0，目前已经可以通过观察算式，总结规律了。 在小样本学习上，如果给出运算规则，星火3.0就能用新规则解决问题。 这也给大模型的发展很多启发。比如大模型在应用领域中，如果数据量不够，能不能从小样本去学习？ 在代码能力方面，星火3.0更是得到了巨大的提升。 比如，在代码的项目级理解能力上，星火3.0可以根据纯自然语言提示，用Python画出要求的心形图案，并在内部呈现出大大小小五颜六色星星。 在英文写作上，星火3.0可以走native人设。 多模态能力惊人 讯飞星火认知大模型的多模态能力，首先就体现在大会现场所有操作都是按语音命令进行的。 这次，星火3.0在指令跟随和细节表达方面又有了显著提升。 比如告诉星火3.0，画一只武侠风的小猫咪，它画出的小猫，相比2.0时对武侠风有了更深的理解。 另一个令人印象深刻的演示，就是星火3.0的「有声绘本创作助手」，让我们能和孩子共创有声绘本。 从「一只充满好奇心的小兔子开启太空之旅」开始，星火3.0边写故事边出图，最后不仅完成了精彩的绘本，还能读出绘本故事。 上下滑动查看 这个过程，无论是文字故事的上下文连续性，还是主角的连续性，都依赖于大模型的认知能力。 星火3.0的多模态识图能力真的有这么惊艳？小编来实测了一把。 果然，3.0一眼就识别出了中科大的标志建筑图。 再来一波微软给GPT-4V的测试题。 老黄拿着新产品的图，答对了。 麻婆豆腐这道题，星火3.0不仅答对了，还给出了配料。 多种插件加持 在实测过程中，小编还发现，星火3.0有了诸多插件的加持。 比如，在「PPT生成」插件的加持下，它生成了一份非常精美的年终述职报告PPT模板。 用「ProcessOn 进程开启」插件，星火3.0可以绘制出清晰的流程图。 AI助手——感情、人格终极进化 现在，1200万星火用户对认知大模型的更高期待会是什么？ 当然是希望它不仅能回答问题，还要能提出问题；不仅要有知识，还要有个性。 现在，AI正向情感、人格进化。 而从知识到个性，AI人设都为讯飞星火注入了「灵魂」。 有了人设、性格之后，星火认知大模型对于每个人，都是独特的AI助手。 比如，让星火3.0围绕通用认知大模型，解放生产力，写一篇发言稿，以教育和工业领域为例。 它的文风是中规中矩的。 而科大讯飞研究院院长刘聪希望能用自己的人设（喜欢讲故事、打比方），就可以在「个性化助手」中，上传自己的讲话内容。 这时星火3.0的发言稿，就有了院长本人的风格，不再是一篇泛泛的发言稿，而是有了人情味。 我们甚至可以让星火3.0用孔夫子的人设，发言以文言文为主。 发现友伴 此次升级，星火3.0还带来了16种友伴人格，让聊天更加幽默。 我们可以自定义自己想要的人格。 很多家长会遇到这样的问题：自己给孩子说话，孩子不听，但奥特曼说的话，他就听了。 用星火3.0的友伴功能，就可以教育小孩子听爸爸妈妈的话。 向诸葛孔明提问：「听闻星火大模型再次升级，此模型是否能助我们一统三国？」 他回答：「星火大模型之妙，在其智慧之源。吾观其能助人解惑，助力百业，亦可用于治国安邦。」 在星火3.0的「发现友伴」，有多愁善感的林黛玉，一统天下的秦始皇，称霸宇宙的威震天，喜欢唠嗑的居委会马大姐，还有殖民火星的马斯克…… 问问唐三藏，如何才能看破红尘？ 他回答：并非简单地抛弃世俗，而是要理解世间一切皆为虚空。 李白的理想是济苍生，安社稷。虽一时不遂，仍坚信天生我材必有用，千金散尽还复来。 而「硅谷钢铁侠」解释，自己之所以一直执着于殖民火星，是因为人类未来的居住地不仅限于地球，而是多行星的。 并且他预测：人类在未来几十年，就会走向地外星球了。 全新应用，遍地开花 相比2.0，星火3.0在医疗、教育、工业、代码、科研、办公等多个领域，又升级了全新的应用功能。 在1024开发者节的主论坛，讯飞晓医APP、AI答疑辅学、AI心理咨询、AI同传、图像生成与编辑、科技文献服务平台都可以亲身体验。 码农效率成倍提升 随着星火3.0代码能力的升级，智能编码助手iFlyCode也获得了巨大的提升。 它能更好地帮助程序员在编程过程中快速生成代码建议，提高编码的效率和准确性。 如果用传统的开发方式，Windows到Linux跨平台移植20万行代码，需要3个月。 而使用iFlyCode后，仅1个月就能完成了。 科研打工人利器 现场，专为科研打工人的设计利器也来了！ 科大讯飞和中科院文献情报中心联合打造了「科技文献大模型」，学习了80T的海量数据。 全新工具能够帮助科研工作者，进行成果调研、论文研读、学术写作。 比如，近来比较火的九章三号量子计算机，若你想了解这方面的研究，输入「量子计算」。 然后，就得到了57篇与之相关的文献，并且调研助手在右边对话框中做了一个总结。 这么多篇论文，即便是专业的学者，也得需要花费几天的时间完成阅读。 而现在，「科技文献大模型」有了综述生成功能，选择2021年以来的研究，就可以1分钟生成概要了。 另外，论文研读这个功能，能够帮助你更详尽地阅读一篇论文。 举个例子，拿OpenAI团队在2022年发表的一篇论文「Training language models to follow instructions with human feedback」测试。 选中文章后，就会看到左边是论文原文，右边页面是对论文进行了主要的总结，包括摘要、方法、概述。 甚至，你还可以对其进行提问，「介绍GPT模型系列发展历程」，回答中还给出了不包含在论文中的内容GPT-4。 可以看到，借助星火大模型，可以生成没有包含在文本内容，但也可以覆盖外部内容的能力。 同时，你还可以要求它根据内容，构建代码。 在学术写作中，对于中国科研打工人最厉害的能力，便是文档翻译、英文润色了。 首先，你可以上传一份写完中文文档，然后选择翻译语种。 借助大模型的能力，更好地理解整个文章上下文，十几秒就完成了全文翻译。 对于英文润色，可以拿一段英文摘要去测试。 然后再与润色后的文字进行对比，就会发现原来的内容Chinglish的感觉很严重，而修改后的语言变得更加地道。 在这个日新月异的时代，有数据统计，仅在AI领域，全球每天大约有84篇文章发表，若是每篇研究耗费10分钟，就得需要14个小时才能读完。 而现在，有了大模型的加持，星火科研助手快速把全国最新进展抓取出来，用综述告诉你。 让成果调研的效率提升10倍，让论文研读效率、学术写作采纳率提升了90%。 全球有350万高校读书的研究生博士生。 如果一个在校研究生，因为讯飞星火，能够节约3个月的时间，可以想象得到，这将极大地释放中国的创造力、想象力。 人手一个AI健康助手 前有ChatGPT发现了外国4岁男孩多年疑难杂症的病因，今有智医助理将患者「疑似妊娠」的诊断修正为「先兆流产」，挽救了一个新生命。 1024大会上，科大讯飞还发布了全新医疗大模型，以及讯飞晓医APP，希望为健康中国建设尽一份绵薄之力。 对于每个人来说，都需要一个健康助手。 当你看病前，需要了解要不要去医院，应该挂什么科时；当你用药时，还在考虑孩子、孕妇能不能吃、两个药可以一起吃的时候；还有体检后，遇到体检报告看不懂时。 都需要一个健康助手为你提供帮助。 此刻，讯飞晓医APP的诞生，能够为每个人打造专属「AI健康助手」，为每一位医生打造专属的「诊疗助理」。 它集症状自查、报告解读、医疗信息快速查询、健康档案管理等功能于一体，让医疗过程更加智能化。 目前，它已经通过了中国第一个通过信通院、卫健委医疗大模型标准规范测评。 讯飞晓医能够通过预先对话，让你对病情有一个简要的了解。 还可以上传抽血后结果报告图，晓医根据图片信息给出分析。 对于继续就诊的情况，晓医会直接告诉你去医院找专业的医生看病。 又或者当你头疼病犯了时，手边有一盒药，拍照后，通过与晓医不断地交流，得到适合治疗方案。 要知道，每年几乎有66亿人去药店，每次平均花费80元，若是针对一些处方用药，大模型能够提供咨询，省了不少麻烦。 一般来说，体检报告往往是单向的，机器给出来的测评，并没有综合分析。 你可以发送自己的体检报告，便能够得到详细的分析。包括需要立即就诊的疾病风险，以及定期复查、日常关注都给标注了出来。 从性能的对比上来看，讯飞星火医疗大模已经实现对GPT-4的超越。 不过，若要说100%准确率，即便顶级专家也无法实现，只能在人机协作中共同前进。 AI健康助手讯飞晓医，就是要让你成为一个更懂自己健康，更有基础医学知识的人。 下一步，2024对标GPT-4 这一年，讯飞的超脑2030计划，又有了最新的进展！ 2022年，科大讯飞宣布启动了「讯飞超脑2030」计划，旨在让人工智能懂知识、善学习、能进化，让软硬件一体的机器人走进每个家庭。 对此，科大讯飞还制定了「三步走」战略。 而星火认知大模型不断迭代升级，直接加速了「讯飞超脑2030」的进程。 这次，1024大会上，科大讯飞公布了这项计划的最新成果——人形机器人首次亮相，是业界首个集成大模型+具身智能的机器人。 科大讯飞机器人的诞生，是为了以人形机器人为牵引，进而推进「视觉-语言-动作」多模态具身大模型的发展。 它可以在园区运动，可以在虚拟世界中完成模拟。因讯飞的技术，让机器人的脑力大大升级。 为了把大模型赋能更多生活应用场景，科大讯飞现场还发布了AI扫拖机器人。 它具备领先的家庭环境全场景感知及运动能力，通过多模态交互，精准避障让扫地机器人在家庭常见的障碍物中灵活穿梭不卡困。 科大讯飞1024开发者大会上，科大讯飞董事长刘庆峰表示，大模型已经在千行百业赋能，是软硬一体化赋能，是可以主动对话赋能，给定个人人设的赋能。 一直以来，科大讯飞都在强调生态的繁荣，才有人工智能的大未来。 可以看到，「讯飞星火正日益成为解放生产力工具」。 截至目前，讯飞星火已有1200万用户，为千万用户持续创造刚需场景价值。 与此同时，大模型的突破，让讯飞开发者生态持续壮大。 自5月6日星火发布以来，讯飞开放平台新增143.4万开发者团队，同比增幅331%，汇聚553万AI生态开发者团队。其中新增大模型开发者17.8万。 现在，科大讯飞正与10w+企业用户，用星火共创应用新体验。 而大模型，也显著降低了开发者的创业门槛。 另外，科大讯飞还即将发布金融、汽车、运营商、工业、住键、物业、法律、科技文献、传媒、政务、文旅、水利十二个行业大模型。 现在，大模型时代的序幕才刚刚拉开，到2026年，80%的企业都会用到生成式AI，而现在，这个比例才仅为5%。 产业生态还要持续完善，利用场景还要不断深化，而科大讯飞，还会不断为通用人工智能解放生产力、释放想象力。

钛媒体注：本文来源于微信公众号远川研究所（ID：caijingyanjiu），作者｜任彤瑶、郑鹏飞，编辑｜李墨天 亚运期间，知名NBA球星奥尼尔来了趟中国。与老友姚明短暂会面后，奥尼尔就穿着休闲睡裤出现在抖音直播间，竞速喝矿泉水、掰手腕、替主播洗头，为30.9元一袋的爆汁黑猪肉烤肠摇旗呐喊。 能让奥尼尔如此下功夫整活的直播间，属于一位名叫“小杨哥”的95后年轻人。 左侧为小杨哥，右侧为其兄大杨哥 和“大鲨鱼”出现在同一镜头中的小杨哥瘦削、衣着简单，看起来和国际球星八竿子打不着关系。他的另一个身份是抖音的绝对的头部，顶流中的顶流——在抖音拥有1.2亿粉丝，仅次于人民日报和央视新闻。 奥尼尔的这场直播，最高在线人数114万，售价199元的罗宾汉羽绒服卖出了5700多件，2799元的飞天茅台卖出超2000瓶，登顶抖音带货总榜第一。 2015年的小杨哥还是一个在快手发搞怪视频的普通大学生，八年间，改变他的是直播电商、土味情景剧和9.9包邮的垃圾袋。 直播电商不乏一步登天的传奇，但小杨哥无疑更加特别。那是李佳琦、罗永浩这些品牌大主播故事未能照拂的另一面。 被命运选中的小杨哥 “命运的齿轮”一度成为最火的互联网文学题材。小杨哥的命运齿轮，从他跳出快手进入抖音的2018年开始转动。 2015年，还是大学生的小杨哥与朋友在宿舍里拍一分钟的整蛊视频，期待能在快手上一炮而红。在一个宿舍阳台炸墨水瓶的视频之后，小杨哥有了一群固定的粉丝。 但比起生吃活蛇、胯下放炮、喊麦收复钓鱼岛这些狠人狠活，小杨哥论狠不够狠，论土不够土，自然也不怎么有名。 努力了三年后，势单力薄的精神小伙小杨哥决定换个山头。 2018年，快手迎来主播整改潮，小杨哥入驻抖音。 当时，抖音独家赞助了大火综艺《中国有嘻哈》，月活迅速突破5亿，开始疯狂的破圈之路。随着抖音的用户群体开始下沉，但“快手化”的内容供给却没第一时间跟上来，这是，小杨哥恰如其分的出现了。 车库里十几秒的“普拉达普拉达”手势舞，小杨哥虽然不够狠、不够土，但足够年轻搞怪，在“农民的儿子”辛巴和妆容精致的潮人明星之间，置身算法圈定的圈层里逐步走红。 如今的小杨哥一家，都成为了“小杨哥宇宙”中的重要角色，有自己的粉丝群体 小杨哥最出名的视频系列之一是扮演网瘾少年，与哥哥大杨哥、爸爸斗智斗勇，为打游戏互相检举揭发。视频往往有一个欧亨利式的结局：得意忘形的三个人口出狂言，直到忍无可忍的妈妈掏出一个巨大的木饭勺，把爷们仨撵得满屋子乱窜。 小杨哥的直播带货也延续了短视频的风格。套路通常是小杨哥和大杨哥你唱我和，给产品找茬，然后整活做测试翻车，俗称“反向带货”。 有次带货某品牌拖地机，小杨哥故意质疑“能拖多干净”，话音未落，情绪激动的品牌方小哥把刚拖完地的拖布直接放到了脸上蹭。小杨哥惶恐制止，自己迅速上前亲了一下拖布，认证了拖地机的清洁力度。 直播带货本身首先是一种内容消费。无论是李佳琦夸张的“买它”、还是董宇辉对着原切牛扒教英文，本质上都是提供消遣价值。 小杨哥直播间更是把其中的娱乐意味发挥到极致。夸张的脑洞和反应、戏剧性的反转，让一场带货演成了情景剧。观众坐下来抓把瓜子，边磕边看能看一晚上。 人人都爱看热闹，但要让观众掏钱包，还得有别的本事。 主播界的拼多多 直播间有一个永恒的定律：低价才是最大的公约数。 自直播电商出现起，试图挑战中国老百姓购买力水平的主播们不在少数，酿成了不少悲剧：前有李湘的4000元的貂皮大衣一件都没卖出去；后有刘晓庆开播卖翡翠手镯尴尬地下不来台，不久前的“工资涨没涨过”再次印证了这条铁律。 除了东方甄选卖6块钱玉米，和张兰借着八卦热点带货1200元床垫等少数案例，对于最广大的下沉市场，9块9包邮的商品才是打通市场的标配。 在小杨哥的抖音橱窗，低价在这里有绝对的统治力：9.9元的牙线卖了146.8万件、22.9元的肉松饼卖出了320万件，销量过百万的精华液来自国产品牌娇润泉，券后价9毛钱一支。 面对广泛分布在四川、河南、安徽等省份下沉市场的粉丝，小杨哥很难在价格上为难“自家兄弟”。 9块9的小杨甄选垃圾袋一度售出超过800万单 为了将低价进行到底，小杨哥一方面会对引进的商家要求提供最低价，同时还设立了自有品牌小杨甄选，直接对接工厂进行贴牌生产。在代工厂家面前，小杨哥的销量成为了压价利器。 小杨哥旗下公司三只羊网络CEO杜刚就曾提及： “就像苹果选富士康一样，我去做抽纸的时候，只要找国内代工比较好的纸厂就可以了，拿我们的销量去跟他谈价格。” “小杨臻选是我们安身立命的地方，挣7个点的净利润就够了。” 小杨哥自有品牌小杨甄选口号：好东西，用得起 考虑到以物美价廉著称的Costco，为自己设定的利润率上限“高达”14%，小杨哥践行低价路线显得更为决绝，俨然主播界的拼多多。 另外，小杨哥在选品上以服饰、零食等生活高频消费品为主，这就使得观众做出下单决策非常简单。8月，小杨哥背后的三只羊公司，以8.55亿GMV超过东方甄选的7.34亿，成为抖音带货第一大MCN机构。 直播本身有着一个明显的缺陷：由于时间固定且有限，卖货只能集中在一个时段之内。对此，小杨哥的对策是直播切片。 所谓直播切片，是网络上授权的创作者可以将小杨哥的精彩直播片段进行二次创作，剪辑成为短视频并用于带货，获得的带货收益与小杨哥分账。 在抖音，粉丝百万以上的“疯狂小杨哥”切片账号有5个，十万粉以上的超过60个，数以千计的蚂蚁雄兵为小杨哥带来了源源不断的带货收益分成，据称每月可以达到1600万元左右。 2022年下半年，小杨哥为了方便在粉丝中间形成复购，还上线了“小杨臻选”同名微信商城小程序。笔者曾授权手机号打开了小杨甄选小程序，短时间内就有三位小杨哥助理申请添加并且发放了优惠券。小杨哥发展私域的力度可见一斑。 据合肥本地媒体报道，2022年，三只羊网络在抖音平台总交易额近60亿元，营业收入8.6亿元。2023年一季度，公司营收达3.5亿元，更是比2022年同期增长60倍。 从直播卖货、切片生意再到发力私域，小杨哥的商业变现环环相扣。因在合肥买地盖楼出名后，小杨哥的一次直播迅速涌入百万人，看着疯狂飙升的在线人数，他曾伸手把直播掐掉了，“开播10分钟就有100万人在线，太害怕了”。 网红的速生速死、主播命运的强烈不确定性，和小杨哥发力商业变现的紧迫感复杂地交错着。 与命运赛跑 2020年4月1日，“罗永浩直播间”开启了抖音直播带货首秀，高峰时一度有300万人同时在线。 背后是抖音平台不遗余力的支持：抖音在前期倾注了大量宣传资源，直播当晚更是将罗永浩直播链接放到了用户的开屏位置，以给予最大程度的引流。 很大程度上，这是一个“千金买马骨”的典型案例。 前淘宝直播负责人赵圆圆就曾揭示过其中的道理：如果一个新兴赛道或者一个新行业出现，掌握了流量资源的一方，最开始一定会先树立标杆，把流量和曝光度集中到头部身上，让大家知道做这行有前途。 有了罗永浩的模范带头作用，彼时大多只靠广告和直播打赏变现的抖音网红迅速跟进，争先恐后地将流量导向了直播间。 但他们很快发现，成为超头主播的路径（或者说土壤）已然不再存在。 超头主播的负面作用并不小于其带来的回报：商家背负了更重的营销成本，黏性却留给了主播；平台也凭空养出了几个MCN当二房东，与自己争夺流量。 于是，削藩成为了平台的共识。辛巴家族曾在2019年为快手贡献了1/4的交易额，到2022年已经不足1/10。在流量集权的平台面前，同样不存在“大而不能倒”的神话。 时过境迁，小杨哥已经成为了粉丝破亿事实上的抖音一哥。但深谙树大招风的小杨哥，一度在视频里呼吁观众进入其他主播的直播间，以避免挤占其他主播的生存空间。 不过小杨哥同时面临的更大风险在于，小杨哥赖以起家的搞笑网红身份难以永葆青春。 抖音没有永远的超头网红，从毛毛姐、张同学到“垫底辣孩”，超头已经更新了一批又一批。在平台去中心化的流量分配机制下，红人生命周期缩短成为了不争的事实。 贝壳视频CEO刘飞曾直言：“大多数抖音网红生命周期就半年，甚至只有两三个月，这是很残酷的事”。 为了在内容生产的不确定性中尽可能延长生命周期，小杨哥开始迈向矩阵化。 2021年9月，小杨哥团队开始运营官方账号“三只羊网络”；进入2022年，又建立了包括美妆护肤、生活家居、女装穿搭、酒水、水果生鲜、美食在内的多个垂类直播间。同样的动作，也发生在交个朋友和东方甄选的布局之中。 同时，小杨哥也开始孵化其他主播，为自身流量的枯竭而未雨绸缪。 今年初，三只羊网络官方公众号就曾宣称：目前三只羊网络签约主播达人数为300+，中远期规划是引进粉丝体量100万+的头部网红。 小杨哥的话语体系透着快手辛巴家族的影子，经常与签约主播以师徒相称，并会为“徒弟”时常串场、引流。 小杨哥徒弟之一、健身博主嘴哥，过去单日带货成绩多在30万元以下，而在5月得到小杨哥的引流之后，嘴哥的三只羊直播首秀就带货超过了250万元。小杨哥旗下四大徒弟“七老板、小黄、嘴哥、乔妹”，成为了三只羊8月份销售额超越东方甄选的重要功臣。 换个视角来看，小杨哥俨然成为了主播界的“风险投资者”——现实中风投靠的是美元和人民币，而小杨哥的资本则是流量和粉丝。 三只羊集团旗下目前已经拥有超过30家企业，版图覆盖了科技、传媒、电商、投资，集团签约主播达人超过300人，雇佣线上线下员工超1万人。 站在2018年初入抖音平台的小杨哥，肯定没有想到命运的齿轮会转动得如此惊心动魄。 近十年过去了，短视频平台经历了破圈、增长再到今日的如日中天。同样经历了成长的还有小杨哥：那个在阳台炸墨水瓶的网红消失了，取而代之的是身着合身的全黑西装，收起嬉笑怒骂，踏在时代潮头的青年企业家。 尾声 超头主播的权力，曾在前几年消费升级的浪潮中达到顶峰。粉丝们高涨的购买欲集结成绝对的议价底气，高溢价品牌商家们愿意掏天价的坑位费，平台也愿意拿出所有流量入口，为不断刷新记录的GMV撑腰。 但当人们企图在直播间买更便宜的卫生纸，而不再追求在直播间买原本买不起的东西，世界已经不同。赚消费降级钱的新一批主播们，很懂如何在脆弱的成功面前尽力保持谨慎。 小杨哥的模仿者已经出现。一个叫“暴躁小鹏哥”的视频号，对小杨哥的穿衣打扮、双胞胎身份、甚至媳妇外形进行了全方位的复刻致敬。 他们的视频号橱窗中，24.9元的上海葱油酱已经卖出24万件，白牌杂货如9.9元的灰尘掸子、1.5公斤洗衣液，也相当受欢迎。 骂的人很多，但买的人也不少。因为： 没有小杨哥的时代，只有时代的小杨哥。

快科技10月23日消息，NVIDIA官方消息显示，一款名为 Eureka 的 AI 系统正式发布，该系统以GPT-4提供支持，可以让机器人实现三十多种复杂的动作。 在一次内部评估中，NVIDIA使用Eureka教10个模拟机器人29种不同的动作。 工程师通常会在构建机器之前创建机器模拟版本以支持开发工作Eureka教NVIDIA的虚拟机器人打开抽屉、表演转笔技巧以及执行其他相对复杂的任务。 研究人员指出，通过人工智能代理执行训练的效率，远比人类通过编程训练约可快上80%，并且能让机器手臂执行效率提升50%。 在Eureka解决方案的设计中，人工智能训练方式会在过程中进行执行结果评估，让机器手臂能以更快效率完成训练，并且做出更正确执行动作。 目前，NVIDIA已经在GitHub上发布了Eureka的关键组件以及描述其工作原理的学术论文。工程师可以使用NVIDIA的Isaac Gym程序运行该软件，该软件是一种专门为支持AI驱动型机器人开发而设计的模拟工具。

阿里、百度在开发自主AI处理器 凤凰网科技讯《AI前哨》北京时间10月24日，据外媒报道，尽管中国科技公司已经提前向英伟达采购了逾50亿美元芯片来应对美国出口管制政策，但是这些订单多数仍未交付，而且存在被取消的可能。 四名知情人士透露，中国公司正在努力开发英伟达精密AI芯片的替代品。 根据英伟达发布的声明称，美国出口管制的收紧还将迫使该公司停止向中国出口两款AI处理器A800和H800，这两款处理器是该公司为遵守此前的出口管制规定为中国市场量身定制的。分析师表示，美国出台的限制措施意味着中国科技公司将不得不转用类似英伟达2017年发布的V100这样的AI芯片，以训练和运行生成式AI模型。但是，自从V100发布以来，芯片已经变得远远更加先进，这才足以支撑OpenAI开发出ChatGPT。 北京的一名芯片顾问表示，在中国公司追赶OpenAI和其他美国公司的AI进展之际，美国的这些限制措施对他们构成了“生死存亡的挑战”。 50亿美元订单推迟 分析师们称，尽管中国大型科技公司囤积了大量AI芯片，但是美国的出口管制措施最终将使得在中国训练AI模型比在美国训练更昂贵、更耗时。投行伯恩斯坦公司高级分析师鲍里斯·范(Boris Van)估计，如果中国公司依赖与英伟达V100类似的芯片，那么数据处理成本至少会增加一倍。 “一旦现有芯片储备耗尽，中国AI公司将难以改进它们的模型。”晨星公司分析师菲利克斯·李(Phelix Lee)表示。 根据今年8月的报道，阿里、百度、字节跳动、腾讯等中国大型科技公司已经采购了价值逾50亿美元的英伟达芯片，但几位知情人士表示，其中多数订单尚未交付。 北京一位急需英伟达处理器的AI企业家表示，“芯片供应状况很糟糕”。他指出，英伟达的交付时间已经比原计划晚了几个月时间。 美国政府给英伟达和其他芯片公司一个月左右的宽限期，让他们履行对中国的订单。“在宽限期内无法交付的订单，都将不得不取消。”八六证券研究公司驻上海分析师柴超毅(Charlie Chai)表示。 尽管业内人士预计，一些芯片将继续通过其他渠道流入中国，但他们认为，这些芯片供应将无法满足科技公司在训练生成式AI模型方面的高需求。 截至发稿，三星不予置评。台积电、阿里、百度尚未置评。凤凰网科技《AI前哨》对此将持续关注。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技10月24日消息，今天一则“字节跳动旗下PICO近半员工离职”的消息冲上微博热搜，消息称字节跳动将会放弃元宇宙业务，旗下的PICO也将逐步关停。 根据此前澎湃新闻引PICO内部员工的消息称，PICO市场部门员工离职约2/3，技术部门流失率稍低，目前整体离职员工数量接近高峰时期的一半。 针对这一消息，PICO的相关工作人员表示，半数员工离职消息不实，字节放弃PICO也不实。 目前PICO在正常运营，字节跳动也会长期投入XR业务市场，此外在今年9月25日，PICO 2023首届XR开发者挑战赛正式启动。 早在今年2月份，就有一次PICO裁员的消息传出，不过当时PICO相关负责人称“大裁员”信息不实。 该负责人表示，PICO近期确实进行了一轮组织优化，但整体比例不高，而且此次调整仅涉及部分业务，属于公司正常的组织架构调整，不会影响到业务的正常运行。 根据查询资料得知，XR指的是扩展现实，是VR(虚拟现实）/AR（增强现实）/MR（混合现实）三者的集合，为体验者带来虚拟世界与现实世界之间无缝转换的“沉浸感”，被认为是元宇宙领域的重要技术之一。 去年还是香饽饽的元宇宙，今年就显得有些落寞了，尤其是随着ChatGPT等生成式AI的崛起，各大互联网企业纷纷开始转型大模型业务。

苹果给 Mac 电脑用触屏这事儿，一直以来在 Mac 的用户中都有很大的讨论度。 有人觉得说，隔壁 Windows 的触控屏体验做了这么多年，做的一直磕磕绊绊的，也都没人说不好。 Mac 先把触屏功能加上呗，体验可以慢慢优化。 也有人觉得说，Mac 就应该保留传统笔记的交互模式。 想要触屏交互，这不还有 iPad 么？不同需求交给不同设备来干不也挺好嘛，没必要胡子眉毛一把抓，我全都要。 这两个观点托尼觉得各有道理，然而可以触屏的 Mac，其实很早之前就已经出现过了。 说出来你可能不信，苹果的 Mac 在早期的产品中，曾经有过一批改装了触控屏的 Mac 。 油管有一个叫 Michael MJD 的博主，最近在 ebay 上捡漏的时候，淘到了一台 1999 年生产的触屏版 iMac G3 电脑。 这玩意儿可比三条腿的蛤蟆稀罕多了。 据他介绍说，他手上淘来的这台可以触控的 iMac G3 是一台工程样机。 实际上苹果官方并没有推出过 iMac G3 的触屏版本，这些有触控功能的 G3 电脑，是一家叫做 elo 的触控设备公司整的一波活。 他们从苹果手里采购回来一批 iMac G3，改装上了触屏功能之后，再重新出售给商场、或是机场车站充当导览器以及信息台的查询设备。 这么做的理由也非常合理啊，一方面当时iMac G3 的彩色半透明外壳设计，放在公共场所确实相当的引人注目。 试问有哪个路过的人不想摸摸苹果发布的新电脑呢？ 但就这么把 iMac G3 放在公共场所，键盘和鼠标使用的损耗会是一个大问题，坏了之后的维护成本会很高。 这样一来，elo 公司的触屏方案就显得很有噱头了，它能直接用手指戳屏幕进行交互，省去了额外添置外设的成本。 然而托尼发现一个问题。 iMac G3 在当时还是大脑袋的 CRT 显示器啊，elo 是怎么把触控功能直接做在 CRT 显示器上的？ 这就不得不提到 elo 他们自己命名的这个叫作 “ iTouch ” 的技术了，elo 在 CRT 上用了一种很巧妙的方式来解决这个问题。 简单来说，elo 采用了一种叫做声表面波的技术，他们在 CRT 里塞了两组声波传感器，一组用来发出声波，一组用来接收信号。 当手指按到屏幕上的时候，手指会吸收一部分的声波能量，被按下去的屏幕区域的声波就会产生变化。 接收信号的传感器收到这个变化的信息之后，会将它传递给 CRT 背后的外挂控制板。 然后再从控制板拖出一条 USB 线连接到电脑处理，就可以完成触屏在屏幕上的定位了。 大家发现没有，elo 的这个触屏方案本质上还是外接设备，它没有直接在电脑的主板上做改动，但却实现了最贴近原生体验的触屏操作。 其他公司也有做触屏方案，但都需要加装一个大到离谱的触屏组件。 更骚的是，elo 的触屏方案还支持 Z 轴方向上的压力感应，手指压在屏幕上的力度有多大，电脑也都能感知到。 这不就是后面 iPhone 上的 3D Touch 功能么！ 而在使用上，这款可以触屏的 iMac 上的大部分软件，都可以不错的兼容触控操作。 特别是打开一些电子百科全书、电子漫画这些以浏览为主的软件时，除了电脑的反应速度慢点，这交互体验和现在的 iPad 真还挺像的。 不过因为是单点触控，在游戏的操作上，就有些为难它了。 在老游戏 Doom 中，触控的交互只能点击屏幕开枪，移动的操作还是得回归键盘上的 WASD。 很难想象，在 20 多年前，苹果电脑就已经能做到这些富有未来感的操作了。。。 但说到底，这触屏方案也不算是苹果第一方的想法。 自己对于 Mac 上触屏这事儿，一直以来都是不太感冒的，老乔还在的时候就正面回答过大家这个问题。 在 2010 年的苹果发布会上，乔布斯在介绍新 MacBook 的时候表示，苹果的设计团队已经做了大量的实验和用户测试，认为触摸屏的笔记本就是人体工程学的灾难。 因为手臂在和电脑屏幕垂直的情况下，胳膊是没有支撑的，这种情况用不了多久，手就会酸。 苹果的想法是，与其想着做触屏，不如把触控板的面积做大，这样在使用体验上要友好很多。 但苹果也没有因此完全放弃触屏，其实一直都在做类似的尝试。 比如像之前在 MacBook 上推出过，现在又被砍掉的 Touch Bar，就是一次对触屏交互的不错试水。 它很好的拓展了一部分 MacBook 的按键功能性，一定程度上解决了功能按键一键多用的问题。 奈何软件开发者对 Touch Bar 的开发热情确实也没那么高，可以用到的软件少了，大部分用户也会更偏向原有的键盘使用习惯。 不过有一说一啊，托尼觉得 Touch Bar 用来发表情包和拖动视频的进度条还是蛮爽的。 有意思的是，今年年初彭博社有消息爆出，苹果现在正在为它的 Mac 电脑开发触摸屏，并很有可能在 2025 年推出带触屏的 Mac 电脑。 苹果具体会以什么样的方式推出这台触屏 Mac，确实不好猜。 但托尼隐隐觉得，如果真的要推，它会和今年推出的 Vision Pro，在生产力上会有某种巧妙的关联。 除此之外，现在的 iPad 做的也是越来越向 Mac 靠拢了，不仅性能越来越靠近，在生产力的使用场景上也越来越接近。 而 iPad 近两年在销量方面，一直被 Mac 压过一头，不排除苹果真的有可能把触屏功能加到 Mac 上，增加产品竞争力。 总的来说， Mac 和触屏交互之间，并非一直划着一个不等号。 至少从 24 年前推出的这款可触控 iMac G3 来看，苹果 Mac 的触屏体验，在当时确实已经领先同类产品一大截了。 撰文：挂掉的布拿拿 编辑：面线 & 米罗 美编：萱萱 图片、资料来源： YouTube：The Prototype TOUCHSCREEN iMac… From 1999 YouTube：I Found a Weird Touch Screen iMac G3 Bloomberg：Apple Is Working on Adding Touch Screens to Macs in Major Turnabout

1、讯飞星火认知大模型V3.0发布 全面对标ChatGPT 2、英伟达H100 GPU成为新的债务资产类别 3、微软Edge浏览器收集用户数据训练AI 4、微软将在澳洲投资32亿美元建设云和AI基础设施 5、郭明錤：苹果明年或支出47.5亿美元购AI服务器 6、大华股份发布“星汉”大模型 成立未来通信研究院 7、腾讯合作福佑卡车推出首个数字货运大模型 8、华为云Serverless应用中心上线文生图应用 9、携程：将让生成式AI融入各项产品 10、人工智能计算设备调度与协同系列标准征求意见 11、IDC：去年中国智慧城市AI平台市场规模53.2亿元 12、AI数据公司Databricks以1亿美元收购Arcion 13、债券评级机构穆迪为员工推出生成式AI工具 14、欧盟立法者未能就AI法规达成一致 15、韩国基督徒转向AI圣经学习和祈祷 1、讯飞星火认知大模型V3.0发布 全面对标ChatGPT 今日，科大讯飞星火认知大模型V3.0发布，实现文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力七大能力提升。科大讯飞董事长刘庆峰称，讯飞星火认知大模型V3.0全面对标ChatGPT（GPT-3.5），在中文能力实现超越，英文能力达到相当水平，同时在医疗领域超越GPT-4。会上，讯飞联合华为共同发布“飞星一号”大模型算力平台，并启动对标GPT-4的更大参数规模的星火大模型训练。 面向应用场景，讯飞星火进一步升级智能编程助手iFlyCode2.0，面向科研人员推出星火科研助手；面向学生群体，推出AI心理伙伴关爱青少年的心理健康，首次发布启发互动式英语AI答疑辅学并落地讯飞AI学习机中；面向每个家庭，发布讯飞星火医疗大模型，打造个人AI健康助手。此外，讯飞机器人超脑平台迎来升级，亮相业界首个大模型+具身智能的人形机器人 。讯飞还联合行业龙头共同发布12个行业大模型，加速产业落地。 2、英伟达H100 GPU成为新的债务资产类别 据外媒The Information昨日报道，一家向AI开发商出租服务器的公司Crusoe Energy近期与投资机构Upper90达成了债务交易，筹集了2亿美元的债务用于购买英伟达H100芯片，这些芯片将成为这笔贷款的抵押品。Crusoe首席执行Chase Lochmiller表示，未来几个月，Crusoe计划向客户提供约2万个H100芯片。Lochmiller拒绝讨论Crusoe的收入，但一位直接知情人士曾在7月份告诉The Information，该公司今年的收入将超过1亿美元。 据悉，Crusoe成立于2018年，此前是一家加密货币矿商。此前，同样前身为加密货币矿商的新晋云厂商CoreWeave于今年8月筹集了23亿美元的债务融资，其中部分同样用于购买H100芯片。 3、微软Edge浏览器收集用户数据训练AI 据WindowsCentral报道，微软的Edge浏览器正在收集用户数据，以帮助Copilot AI助手实现个性化。据悉，微软会在用户首次使用Copilot的时候弹窗，提示用户将收集信息，但之后不会继续提醒。用户可以通过Edge浏览器设置操作关闭这项功能。 4、微软将在澳洲投资32亿美元建设云和AI基础设施 今天，微软于官网宣布，未来两年内将投资50亿澳元（约合32亿美元）扩大其在澳大利亚的超大规模云计算和AI基础设施，这是其在该国40年历史上最大的单笔投资。这项投资还将扩大微软本地数据中心的覆盖范围，从20个站点增加到分布在堪培拉、墨尔本和悉尼的29个站点。 此外，微软将与TAFE NSW（新南威尔士职业技术教育学院）合作，在澳大利亚建立微软数据中心学院。微软还将扩展其全球技能计划，帮助30多万澳大利亚人获得在云和AI经济中发展所需的能力。 5、郭明錤：苹果明年或支出47.5亿美元购AI服务器 天风国际证券分析师郭明錤今日在其Medium博客发文，预估苹果每年需投资数十亿美元在生成式AI上以追赶竞争对手。郭明錤称其最新的调查指出，苹果预计在今明两年分别采购2000-3000台、1.8-2万台AI服务器，分别约占全球同年AI服务器出货量的1.3%与5%。郭明錤预计苹果采购的AI服务器规格主要为今年最常见、用于生成式AI训练与推理的英伟达HGX H100 8-GPU，但明年第四季度出货部分可能会升级成B100方案。每台HGX H100 8-GPU约25万美元，因此预测苹果在AI服务器采购上，今明两年将分别支出约6.2亿和47.5亿美元。 6、大华股份发布“星汉”大模型 成立未来通信研究院 今天，2023大华股份“星河璀璨 万象新生”年度峰会在深圳举办。会上，大华股份发布“星汉”大模型，该模型是以视觉解析为核心的多模态融合行业大模型，能够带来AI算法准确性和泛化性提升，突破视觉认知能力，全场景自主解析，满足海量碎片化需求，将首先在城市治理和电力行业进行应用。 同时，大华股份执行总裁赵宇宁宣布了公司Dahua Think#战略的升级和演变，从Intelligence（智能）升级至Integrated Intelligence（融合、一体化智能），进入以“融合智能”为核心的Think#2.0时代，并发布基于Think#战略迭代升级的物联数智平台2.0，全面升级物联感知、算网融合、视觉大模型、数据智能等新技术。此外，大华宣布成立未来通信研究院，专注进行视频数据智能化连接的底层研究，对“全连接”能力进行加强和提升。 7、腾讯合作福佑卡车推出首个数字货运大模型 据腾讯云智能微信公众号发文，10月23日，腾讯与福佑卡车在腾讯北京总部大楼举行“数字货运大模型战略合作签约仪式”，双方将联合共创行业首个数字货运大模型。据介绍，腾讯和福佑卡车从货运物流证件识别大模型方向切入，目前已形成了端到端的OCR智能识别大模型能力。经过前期实践验证，针对多样式回单识别场景，经过少量样本训练，该大模型对图片字段识别准确率超过99%，图片信息综合识别匹配准确率超过95%，召回率比传统模型提高近20%。同时，双方也会基于腾讯云行业大模型能力，在智能客服、运营分析等场景逐步展开合作。 8、华为云Serverless应用中心上线文生图应用 据华为云微信公众号10月23日发文，近日，华为云上线Serverless应用中心，提供大量应用模板，帮助用户实现一键部署函数和周边依赖资源。本次Serverless应用中心上线文生图应用Stable Diffusion（SD），用户无需下载源代码、了解安装部署知识、安装复杂的依赖，通过华为云Serverless应用中心即可一键创建AI文生图应用。此外，华为云Serverless应用中心托管的SD允许用户上传自定义模型，用户初始化自定义模型后可以根据自己的需求和特定场景选择合适的模型进行绘图，实现多样化的创造效果。 9、携程：将让生成式AI融入各项产品 据DoNews报道，今天，携程全球合作伙伴峰会今日在新加坡召开，携程集团联合创始人、董事局主席梁建章宣布了生成式AI、内容榜单、ESG低碳酒店标准三重创新的战略方向。梁建章表示，AI方面，携程将进一步完善携程问答大模型，将生成式AI融入各项产品，基于自然语言的交互界面，提高用户体验，帮助商家降本增效。 10、人工智能计算设备调度与协同系列标准征求意见 10月23日，工信部于官网宣布公开征求对《人工智能计算设备调度与协同系列标准》等109项团体标准应用示范项目的意见。按照《工业和信息化部办公厅关于开展2023年工业通信业百项团体标准应用示范项目申报工作的通知》（工信厅科函〔2023〕165号）的程序和要求，经社会团体申请、地方或行业推荐、项目初审、技术审查、专家评审等环节，拟将《人工智能计算设备调度与协同系列标准》等109项团体标准列入2023年百项团体标准应用示范项目，现予以公示。如有异议，可于11月7日前反馈至科技司（标准处）。 11、IDC：去年中国智慧城市AI平台市场规模53.2亿 据IDC咨询微信公众号发文，IDC今天发布《中国智慧城市人工智能平台市场份额，2022》报告，预计未来5年，AI将进入大规模落地应用关键期。报告称，2022年，中国智慧城市AI平台市场规模53.2亿元人民币，同比下降4.2%。从整体市场竞争格局来看，商汤科技、百度、科大讯飞在智慧城市AI平台市场排名前三；云从科技、城云科技位列第四、第五。智慧城市AI市场整体呈现出明显的头部厂商规模化效应，前五大厂商共占据42.4%的市场份额。 IDC持续追踪智慧城市AI平台市场，并将其细分为计算机视觉、语音语义和机器学习子市场。2022年，计算机视觉市场规模达39亿元人民币。其中，商汤科技位于榜首，百度智能云紧随其后。语音语义市场中，科大讯飞一直位于榜首。机器学习市场占整体市场比例较低。 12、AI数据公司Databricks以1亿美元收购Arcion 据CNBC报道，当地时间周一，AI数据分析公司Databricks宣布以1亿美元的价格收购企业数据公司Arcion。Databricks首席执行官Ali Ghodsi表示，Databricks的主要产品是基于AI技术的数据分析工具，但当客户注册时，该平台没有数据可供分析。一旦Databricks集成了Arcion的技术，客户就可以更轻松地从Salesforce、Workday和甲骨文等软件系统中添加数据。 据悉，Arcion由甲骨文前员工Rajkumar Sen和前创业顾问Miryana Joksovic于2016年创立，Databricks曾在2022年2月投资了Arcion公司价值1300万美元的A轮融资。 13、债券评级机构穆迪为员工推出生成式AI工具 据彭博社报道，债券评级机构穆迪正在推出由生成式AI驱动的新技术，帮助员工缩短分析大量数据和撰写报告的时间。穆迪首席产品官Nick Reed在接受采访时表示，公司正在为员工提供来自谷歌云的大型语言模型，这些模型将快速筛选公共文件和公司的信息数据库，帮助他们撰写分析报告，从而让更多员工能够从事以前需要编码、财务和会计等领域专业知识的项目。 14、欧盟立法者未能就AI法规达成一致 据路透社报道，四位知情人士透露，在当地时间周二的重要会议之前，欧洲立法者尚未就新的AI规则相关问题达成一致，因此任何协议都要等到12月才能达成。 15、韩国基督徒转向AI圣经学习和祈祷 据英国《金融时报》报道，在韩国，使用AI的在线教堂服务正在迅速成为礼拜的重要组成部分，成千上万的基督教徒转向聊天机器人和音频圣经来寻求精神寄托。韩国部委数据研究所（Ministry Data Institute）近日发布的调查显示，在650名新教牧师中，约有20%曾使用ChatGPT制作布道，其中约有60%认为ChatGPT在想出布道点子方面很有用。今年，很多韩国本地初创公司推出了生成式AI圣经学习和祈祷服务应用程序，尤其吸引了年轻的新教徒。

最上面这张 GIF，是差评游戏类文章的通用首图。 坐小发对面的动效师，仿照 1985 年红白机《 超级马里奥兄弟 》的风格做了这么一版出来。 之所以选择这款游戏，是因为我们觉得某种意义上来说，它开创了一个继雅达利之后的崭新游戏时代，无论从玩法还是历史意义，都无可取代。用作首图，也算是一种致敬。 而让人难以置信的是，这款“ 老掉牙 ”的横版跳跃游戏标杆，居然在保持 40 年不变的玩法框架下，仍在不断拓展乐趣，推出续作。 它便是最近热度奇高的 Switch 生涯末期新游——《 超级马里奥兄弟：惊奇 》。 作为一个老少皆知的游戏 IP，马里奥涵盖了不少游戏类型。 甭管是销量恐怖如斯的《 马里奥赛车 》，还是风格独特的《 马里奥 RPG 》，亦或是路易吉、奇诺比奥、瓦里奥等衍生作和一众运动类游戏。 但大伙心中唯一的“ 正统作品 ”，只有两个—— 简称一个 3D 马，一个 2D 马。 所谓 3D 马，便是以《 马里奥银河 》《 马里奥 3D 大陆 》，以及人气最高的《 马里奥奥德赛 》等作品为主的一系列 3D 箱庭地图类型游戏。 相比之下，2D 马其实这些年的气势，就要弱一些。 除了《 超马兄弟 》这个系列，最出名的应该就只剩下《 马里奥制造 》了。 因为相比 3D 视角游戏的丰富展现，横版 2D 这个上古游戏类型，可展现玩法的空间就相当狭窄。 但即便如此，《 超马惊奇 》这次依然带来了耳目一新的改变，让这个系列重新焕发了活力。 在媒体与 M 站用户评分中，都表现相当亮眼，堪称优秀。 差友们应该都玩过“ 超级玛丽 ”，所以大伙肯定都清楚 2D 马的玩法，无非就是顶蘑菇、跳平台、踩龟壳。 但在《 超马惊奇 》中，任天堂这次加入了一个新设定，惊奇花。 在前期预告演示时，就有人戏称这是制作人“ 磕了药 ”做出来的。 因为只要在关卡中遇到这朵花，立马就会进入各式各样的幻觉世界，奇妙迷幻又绚丽疯狂，让横版跳跃的关卡设计，有了更多可能性。 这个惊奇花，每关都固定有一个。 有的明晃晃放在某处，有的则会藏起来，需要玩家自行找到触发方法。 每次触发后的效果，还都不一样，称得上千奇百怪。 有时候是改变当前视角，有时候是无敌冲刺，还有时候是乘坐暴走牛群。 总之突出一个“ 惊奇 ”，脑洞大开，足以完全改变当前的玩法模式。 在正常流程中，则还是最熟悉的味道。 老道精炼的关卡设计，每个砖块和敌人的摆放都有它的意义。 是那种甭管大人还是孩子，只要一上手就会玩，一玩还停不下来的神奇魔法。 你永远说不清楚，控制马里奥跳来跳去到底有什么乐趣。 但任天堂把蘑菇藏在问号里，就会让你忍不住去顶；看到旗杆，就是让你想蹦到最高处；看着一连串的金币，不全吃掉就浑身难受。 尽管过了这么多年，小发也没少玩其他优秀的平台跳跃游戏，但遇到正牌《 超马惊奇 》，还是忍不住沉迷于这种简单的快乐。 但如果你觉得《 超马 》系列，只是简单的蹦蹦跳跳，那这波就只在第一层了。 任天堂游戏的易上手难精通，其实在这一作里表现得淋漓尽致。 在通常关卡（ 1-3 星难度 ）里，只是到达终点的话，对于大多数人都没什么难度。 但要是想道具（ 紫币、惊奇花、旗杆顶端 ）全收集，多少还是有点棘手的，往往少不了一番尝试和背板。 全收集后，左下角 会多出一个绿色印章 而遇到难度四星或五星的关卡时，难度就会陡增。 也许仅仅只是到达终点，还不要求全收集的情况下，就要反复尝试半个小时起步。 对于动作游戏苦手来说，《 超马惊奇 》绝对比看上去难了好几个等级。 可爱欢快的美术和画面，其实只是它硬核的伪装。 尤其是看过大佬的操作后，更是会让你怀疑人生，清楚地认识到这款游戏的操作上限究竟在哪里。 来源微博：機動戰士杰 不过，老任也没刻意刁难玩家，游戏内虽然没有难度选项，但可以选择使用偷天兔、耀西等角色，来变相降低游戏难度。 这两个角色，在关卡中不会受到伤害，跳跃后还会多出一段滞空，很适合手残党玩家，也算是系列传统艺能了。 甚至经典的刷命环节也没缺席，死得次数多根本不算事。 所以，基本上无论是谁，只要不去头铁全收集，都能保证你顺利通关。 在这个基础上，《 超马惊奇 》还用了不少新改动，来丰富游戏内容。 比如，加入了 20 几枚让玩家自由搭配的能力徽章。 不同徽章有不同能力，选对了在过关时可以事半功倍，还有“ 隐身 ”这种直接改变游戏体验的徽章。 至于哪个关卡要用到哪个徽章，就需要玩家自行判断尝试了。 新加入的几种变身和敌人，也足够惊奇。 就拿最典型的“ 大象变身 ”来说，变身后玩家的模型会变大，同时可以用象鼻子完成攻击、浇水等动作。 但最让人绷不住的还得是碧琪公主变大象，多少有点抽象。 2D 马的大地图，这次改动也很大。 所谓大地图，其实就是玩家在选关之前的活动区域。 在《 超马惊奇 》中，玩家的可活动区域变得更加自由广阔，可以随意选择关卡解锁，只要最终通向终点，想挑战哪一关顺序完全自己决定。 而且大地图里还藏了很多分支，走着走着就容易找到暗道，并收获意外奖励。 其中小发最喜欢的一个改动，便是这次《 超马惊奇 》的多人玩法。 这么说吧，这游戏联网和不联网，完全就是俩游戏。 不同于实时联机，在《 超马惊奇 》里你能看到的是其他玩家的“ 实时幽灵 ”。 也就是说，我们能看到有谁正在和自己同时玩这一关。 此时，我们可以向其他玩家发送道具，也可以发送表情简单互动。 关键是一旦玩家进入死亡状态，还可以通过触碰其他玩家，获得一次复活机会。 而且跟着一同冒险的玩家幽灵，有时候还能知道哪里有隐藏道具，或是得知一些过关方法。 就算没有帮助，单纯看其他玩家出糗，或是和你一起挑战，往往也能让游戏过程不再寂寞。 不仅如此，玩家还可以在关卡内放置一个立牌。 在玩家死亡时，碰到立牌同样有复活的功效。 而立牌的另一个功效，还有提醒作用。 比如哪里藏着道具，第一个发现的玩家就在此处放个立牌，其他玩家看到了，也一样可以发现隐藏道具。 这就像《 黑魂 》里的玩家留言一样，虽然大家跨时空游玩，但却互有链接，是种很神奇的游戏体验。 相比之下，《 超马惊奇 》的本地多人部分，就没多么出彩。 这游戏最多支持 4 人联机，但视角只会跟着房主走，导致其他玩家体验就有些一般，和前作相比并没有太大的提升。 但这不妨碍《 超马惊奇 》，是一部足够有诚意、有新意的 2D 横版跳跃里程碑。 别的不说，就说这次“ 用最精致的 3D 做 2D 游戏 ”的态度，就值得小发吹它一波。 在《 超马惊奇 》里，人物动作活灵活现，比以前多了不少动作帧。 新旧动作截图对比 来源微博：蒸发路易吉 开发者访谈记录（ 部分 ） 而且每个动作都经过精心设计，简直可以对标《 马里奥大电影 》里的水准。 说了这么多，总结就一句话： 在琢磨游戏如何才能更好玩这件事上，任天堂不会让人失望。 这部《 马里奥惊奇 》，是近 40 年来马里奥系列的集大成之作，所传递给玩家的只有最简单纯粹的快乐。 如果你不拒绝这种风格，那一定要试试。 撰文：封面：

降价，降价，还是降价。在这个金九银十的购车旺季，车企们为了拉销量，又纷纷开启了降价模式。 前两天，极氪宣布大优惠，极氪 001 最多优惠 8 万，就连上市才半年的极氪 X 也拿出了 5.1 万优惠。 还有腾势搞的活动，2 千元定金可抵 2.2 万元，其实就是变相降价 2 万。 而在之前，特斯拉也官降了一波，Model Y 长续航版降到 29.99 万的历史最低价，Model S/X 更是打了 “ 骨折 ”，今年的降幅高达 20 万元。 可以说从年初到现在，汽车市场就没有离开过降价这两个字。 特斯拉能一直降价并不奇怪，毕竟它的毛利率高达 20% ，是全球单车利润率最高的车企。但特斯拉再降人卖一辆还是赚一辆，其他品牌亏钱卖车，还跟着特斯拉一起打价格战，靠的是什么？ 其实就两个字，压榨。 一位头部自主品牌的资深工程师告诉我， “ 为了抢市场，我们卖一辆新能源车的纯利润在 0 上下徘徊 ” 。 车企不仅要勒紧自己的裤腰带，还要从底下千百家供应商那逼出降价的空间。 某头部供应商告诉我们，为了把项目保下来，现在不少产品已经是低于成本的价格在做， “ 他们（ 车企 ）要在我们身上抠 10 块钱下来，那我们只能去压我们下面的供应商，从他们身上想办法，只能一级压一级 ” 。 还有供应商说到，有车企到了量产前的最后一步还来搞幺蛾子，“ 合同早就签了，包括价格、产量、性能都谈好的基础上，突然再告诉你他们现在能接受的价格是多少，问你还能不能降价 ” 。 更有供应商诉苦，车企对他们是直接耍起了无赖，明明吃了十碗粉，却只付你九碗的钱。 在和近十位从业人员交流过后，我发现汽车价格战的背后，多的是我们想不到的竞争。 车企想降价，首先要把车子的设计成本降下来。 在车辆的开发流程中，车企对于成本控制有着一套方法论，叫做 VA/VE （ 价值分析与价值工程 ）。这个理论可以用一句话来简单概括：花最小的钱，把东西做出来。 落到在实车上，VA/VE 的措施有很多，包括多车型共用零件、更换材料、更换工艺、取消部分零件等等，在行业内这些都是通用做法。 比如我同事最近买的一辆极星 2 。 在交付之前，店里把一台试驾车借给他开了一周。但在提到新车后，他发现和试驾车比，自己车子方向盘一圈都变得硬邦邦的，握起来没有弹性。 我咨询了一位车企的内外饰工程师，对方表示这肯定是被降本了。 “ 降低皮革和粘在皮革背面泡棉的厚度，甚至直接取消泡棉，这些在 VA/VE 里都算比较常见。除了方向盘，车上的仪表台、门板、座椅这些用到皮革的地方，基本都会做降本方案评审。至于最后在哪降了，就要看整体评估了 ” 。 正是车企这样从每个零件上一点点地抠，我们才得以看到车子越卖越便宜。 像比亚迪用的常压油箱，相较于别人的高压油箱，一台车至少省了 500 元的成本。这部分再传递到终端售价上，可能就是 3000 元的价差。 可是 VA/VE 有一个前提是不能影响产品性能，也就是要做到降本不降质。比方说你不能因为图便宜，直接把防撞梁的钢材型号都换了，这样很可能碰撞测试都过不了关。 并且，很多降本方案会因为代价太大而无法实施。 “ 我们之前推过把侧气帘里的一个零件换一种工艺来做，这样一辆车能省出 5 元左右。但要做很多验证工作，相当于重新开发了一次侧气帘，光是试验费用就得 70 来万。算下来得不偿失，最后就没推了。 ” 另一位车企人士表示。 因为有着种种限制，车企一般只在消费者不太会关注的犄角旮旯里做细微调整。 但降来降去，实际能动刀的地方也并不会太多。一辆车在设计之初，其价格区间基本就确定了， “ 再怎么搞，也不可能把一辆 20 万的车硬给降到 10 万的水准。 ” 可今年情况却比较特殊。价格战开打后，车企的降本需求比以往更加迫切，在内部成本控制有限的情况下，自然而然，降本的压力传到了供应商体系里。 其实，供应商本来就是车企降本的直接目标。因为一辆车近 2 万个零件中，有一半以上是车企向供应商采购的。 一家主机厂的上游是几百家一级供应商（ Tier 1 ）， Tier 1 的上游还会有二级供应商（ Tier 2 ）、三级供应商（ Tier 3 ）以及原材料供应商等等。 比如说，车子里的座椅是 Tier 1 供应的，而座椅底下让它能前后移动的滑轨来自 Tier 2 ，滑轨里面的钢珠又来自 Tier 3，制造钢珠所需要的钢材来自原材料供应商。 在这一级一级的供应关系里，车企作为最大的甲方，也被叫做主机厂。它是这条产业链的核心，牢牢掌握着话语权。 除了博世、宁德时代、麦格纳这种巨型供应商外，大多数供应商的客户就那么几家，他们对于主机厂的各种需求只能全力配合。 所以，主机厂与供应商之间从来不是对等的关系。 这种不对等很明显的一个体现是回款周期，也就是供应商干了活之后多久才能拿到钱。 主机厂给供应商的回款周期通常在 3-6 个月。金额比较巨大的费用，主机厂还会采用银行承兑汇票的方式，等于给你一张 “ 支票 ” ，但你得过段时间才能从银行把钱取出来。这意味着供应商的回款周期又要延长 3-6 个月。 一位供应商告诉我们： “ 最极端的是有一年回款的情况，如果再长的话，可能我们也撑不了那么久。 ” 因为在没有拿到货款之前，供应商需要自己应付所有支出，包括原料、模具的采购，以及生产、物流的费用等等。 以模具费为例，车企的通用做法是把这笔费用分摊到零件单价里去，不同车企分摊标准有所不同，有的会按 10 万辆分摊，有的是 30 万辆，量大的还有按 100 万辆分摊的。 比如说一个模具的制造费用是 100 万，如果是按 100 万辆分摊，就是在零件单价里增加 1 元的模具分摊费用。相当于这款车卖出第 100 万辆的时候，供应商才收到了全部的模具费用。 “ 按 100 万分摊，我这个模具基本是白送给主机厂的。 ” 一位供应商这样说道。 而在车企的模具费用到账前，供应商需要先自己垫钱给模具制造厂。供应商也可能会对模具厂采取分期付、压尾款的操作，从而保证自己的现金流。 但总的来说，主机厂是这部分资金压力最小的一方，因为模具其实是给主机厂的，但它却是最晚掏钱的。 而如果供应商在零件交付上出现问题，主机厂还会延长回款周期或直接扣掉部分货款。 “ 可能某个问题并不是很大，但你被抓到把柄了，客户就会罚你一笔 ” ，一位原材料供应商告诉我们。 即便是供应链巨头博世，也少不了被主机厂拖欠货款。2020 年，博世中国总裁陈玉东就公开表示： “ 有些车企的欠款避免不了，停供只是最后手段。 ” 主机厂不仅在账期上很强势，还会通过多种多样的手段向供应商施压，其目的只有一个——价格再便宜点。 实际上，随着一款车产量的攀升，车企本来每年都会要求供应商降价 2%-5% ，这几乎是行业惯例。但在今年，越来越多的供应商感到额外的降本压力。 盖世汽车 3 月份做的 “ 供应链降本 ” 调研数据显示，近 3000 名行业人士中有 74% 表示，相较往年，今年主机厂提出的降本要求有明显提升，超半数企业被要求的降价幅度在 5-10% ，还有的被要求一次性降 20% 以上。 还有一些供应商因为产业链的周期前置，更早就感受到了降本压力。 “ 从去年开始主机厂的降价要求就明显增加，到今年现在这个阶段算是达到一个极值。 ” 为了达到控制成本的目的，主机厂首先要做的，便是想方设法搞清楚供应商到底花了多少钱，知道你的底细后再来和你砍价。 一家电池材料供应商告诉我们： “ 从去年到今年，基本上每周都有不同的客户来我们工厂现场审核。一方面，他们确实有帮助我们优化工艺流程，减少不良率；另一方面，他们也在了解我们的生产成本到底在哪些地方，以便进行控制。 现在，整车厂对我们的所有工艺流程都相当了解，我们的成本在客户那里是完全透明的。它会直接把你的原料成本、人工工时这些加起来，在这基础上乘上 3-5 个点作为你的利润，并以此来议价。所以价格方面，我们是非常被动的，基本是跟着客户要求来。 ” 但是，有的供应商利润并不高，本就很难降价。这时候，一些主机厂会从外面抓几条鲶鱼进来。 有两位供应商人士都提到了同一个现象： 最近两年，主机厂为了寻求更低的价格，有意引进一些原本不是这个领域的供应商进来。 一位做传统材料的供应商说，因为自己工艺流程比较固化，并没有太多降价空间。有的主机厂就会在外面找到一些先进设备的厂商，让这些设备厂转型做产品，直接把他们替换掉。 “ 主机厂拉着设备厂一起合作，他们自动化程度更高，产品成本几乎是我们的一半，对我们是降维打击。我们根本报不出价来，这块业务下滑很快，今年营业额都是负增长。 ” 另一位供应商对这招的抱怨很强烈，他发现主机厂引进的一些供应商原本是做消费类产品的。 “ 他们（ 新引入的供应商 ）的产品其实是达不到车规级的，但是主机厂让我们和他们一起报价，他们报出来的价格低不少，对我们很有挑战性。有的时候我们为了拿到这个单子就会拼命去压低报价。这个供应商它最后也不一定能接到单，但整个比价过程明显对我们有干扰。 ” 他直言： “ 让不满足车规的供应商进来，这种形式很恶心。 ” 而且他也知道，主机厂引进这种供应商，可能不仅仅只是在比价环节当一张牌，因为 “ 也有可能我们两家都接到单了 ” 。 这是主机厂留的一招后手，先让你进来，后面照样有办法逼你降价。 车企在给一个零件招标的时候，可能同时招两家或三家供应商，因为这样可以保证产品快速上量——一家供不过来，其他家立马补上。 但多家供应也就意味着主机厂可以在不同供应商之间来做权衡。 通常在招标阶段，主机厂就会确定好几家的供应比例，比如按照 90% 、 5% 、 5% 的比例，把一家定为主供，其他家定为二供和三供。如果一款车型的生命周期很长，主机厂就可以在一开始打开市场的时候用较好的供应商，然后在后面成本有压力的时候调整比例。 “ 每年问你价格能不能降，不能降我就把你家的比例往下调一点。你要不降价，订单就会慢慢变少，就用这种方式来逼着你降 ” ，上述供应商现身说法。 他告诉我们，这种以 “ 开二家 ” 、 “ 开三家 ” 来要挟降价的玩法，这几年变得越来越明显。 除了变相施压，有的供应商则是遇到了强行讲价。一家位于长三角地区的供应商告诉我们，今年有主机厂对他们是直接砍单的方式。 车企在付款的时候只按照订单 80%-90% 的量开票。比如车企这次下单了 1000 个零件，供应商也交了 1000 个零件过去，但是最后只按 900 个算账，相当于直接在总价上打九折。 “ 耍无赖了，明摆着少给你。我入行也快 10 年了，这种情况在之前根本没遇到过 ” ，这位供应商无奈地说。 而一位软件供应商告诉我，主机厂对他们是直接砍人力成本和开发费。 “ 先是压缩你的开发周期，原来项目需要 10 个月，先给你压缩到 8 个月。然后再砍人工费，本来每人 1 万 / 月，把这块压到 9 千 / 月，并且人员水平不能降低，这些人他们都是要面试的。然后就这样一点点的跟你抠。 ” “8 个月真的干不完怎么办？ ” 我问。 “ 没有干不完这一说，干不完也得干，就必须按时完成。因为你不交付是拿不到钱的，你要延期它还会按你延一天扣多少。只能加班加点，而且这些人的加班费他们也不会出。 ” 另一位软件供应商有着与之类似的经历， “ 本来是 30 天的工作量，硬是压到 20 天完成。活好不容易干完了，最后算钱的时候告诉你要按实际天数来，之前报的 60 万变成了 40 万，砍了三分之一 ” 。 看到这，相信大家也了解了车子为什么能一降再降。 在和这些供应链人士的交流中，我能感受到大家都清楚价格战对于车企的压力，可对于主机厂的强行降本是理解但无法赞同的。 一位业内人士说出了矛盾点， “ 降成本这个事情，我们双方都有难处，如果是技术上降我们也愿意配合。但现在实际上最直观的就是压榨供应商，而不是真的从技术上降成本。 ” “ 以前大家在做项目的时候是先看中技术能力，再看中价格。但现在的标准就一个，谁价格低就选谁。这个风气，我真的觉得不太好。 ” 另一位供应商担心的是产品质量， “ 主机厂现在传递出来的信息是，在保证产品达到基本要求的情况下，只要后端市场不出大问题，就可以把成本往低了降。这种想法我作为从业人员也是很震惊的，汽车毕竟是安全件，有时候为了成本牺牲一些东西我自己都害怕。 ” 对于主机厂有些 “ 过分 ” 的要求，供应商多半还是该咋办咋办。 “ 大家也不想撕破脸，不会做得太难看，毕竟还要一起玩的 ” 。 这也是很多供应商的真实感受，在说到供应商和主机厂的关系，有一位供应商是这样形容的：我们主打的就是一个陪伴。 一个主机厂起来了，能够带着一大批供应商风生水起。 根据《 晚点 》的报道，特斯拉宣布去墨西哥建厂后，一批中国特链企业也会一起过去。其中有供应商测算，墨西哥项目能比国内有多出 3 个点的毛利率。 “ 每家供应商都想陪着主机厂走下去，他混好了，走到哪都把你带到哪，这是我们所憧憬的 ” ，这位供应商补充到。 只是在当下的价格战中，供应商更多是充当了主机厂的泄压阀。他们被拽下水一起吞下降价的苦果，然后大家都赚不到钱。 根据乘联会数据，在价格战最激烈的一季度，汽车行业的利润率仅为 3.8% 。到了 8 月份，行业好转了些，但利润率（ 1-8 月 ）也只升到了 4.9% 。 要知道，过去五年里，汽车行业的利润率最高达到了 7.3% 。即便是最低的去年，利润率也有 5.7% 。 毫无疑问，这轮厮杀是一次痛苦的行业重新洗牌。但不管愿意与否，车企和供应商为了活下去都必须改变。 一家老牌车企的员工告诉我，他们现在也在效仿新势力，推进订单式生产，争取 0 库存，目前已经在新项目落地。 有抱怨降本的供应商吐槽了一圈后说到，其实自己零件上确实有过度设计的部分，有些性能大大超过了这个产品的需要， “ 以前降本压力不大，就压根没往那个方向想，现在也是找到了新的替代方案 ” 。 前面那位原本做传统材料，结果今年被车企引进的设备厂狠狠降维打击的供应商，现在基本放弃了这个方向，转而投入到其他技术门槛更高的产品上。 一位做控制器的国产供应商表示，本来很多车企会同时采购他们和博世的产品，但今年他们的订单增加了很多，因为他们价格有优势，车企减少了博世的订单。 还有无数小作坊式的供应商，因为竞争力不够，已经倒在了这轮变革中。 可以预见的是，车圈的价格战不会立马消停，它对汽车产业的影响还将继续。 过去 13 年，在新能源国补政策的支持下，我们诞生了一条完整的新能源产业链。可温室里开不出灿烂的花朵，今年年初，国补的退出以及特斯拉不按常理的降价，成为了这次汽车价格战的导火索。 只有真刀真枪的战场厮杀，才能证明各自实力到底有多少。如今，降本增效是所有企业的必修课，在行业深度的内卷里，要么主动进化，要么坐等出局。 前段时间，比亚迪董事长王传福公开预测，到 2025 年，自主品牌的市场份额将达到 70% 。而在这之前，自主品牌已经在 40% 上下挣扎了十几年。 当下的淘汰赛固然残酷，但如果能在这么残酷的比赛中存活下来，那它一定是不可替代的。 撰文：白日梦 编辑：脖子右拧 & 面线 封面：萱萱

作者 | 香草 编辑 | 李水青 近日，国际知名行研机构IDC发布了一份关于云巨头Salesforce的研究报告，预计在AI驱动的云解决方案推动下，2022年到2028年间，Salesforce经济将为全球带来超过2万亿美元的营收及1160万个就业岗位增长。 此前，Salesforce曾于8月30日发布其截至7月31日的2024财年第二季度财报。财报显示，公司第二季度净利润12.67亿美元，同比增长1763.24%。 从Salesforce的股价走势不难看出，在经历了2022年持续一整年的暴跌、市值近乎腰斩后，今年年初以来，Salesforce终于扭转颓势，股价逐步回升。 ▲Salesforce年初至今和3年的股价走势对比（图源：微软财经） 这离不开Salesforce今年以来在AIGC（生成式AI）领域一系列“连珠炮”式的举措。 3月，Salesforce推出Einstein GPT，号称是全球第一个用于CRM（客户关系管理）的AIGC产品，同时推出了2.5亿美元的AIGC基金，用于投资有潜力的初创企业。 6月，Salesforce宣布推出AI云（AI Cloud），并将AIGC基金翻倍至5亿美元。截至目前，该基金已投资包括Hugging Face、Anthropic在内的11家AI创企。 点开该公司的主页，可以看到“AI”一词占比相当突出。可以说，Salesforce几乎采取了“All in AI”，尤其是AIGC的策略。 在CRM领域，Salesforce长期占据“王者”地位；在SaaS领域，Salesforce是国内众多厂商的“教父”。Salesforce成立于1999年，短短5年时间便成功上市，其创始人马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）是头部软件公司甲骨文（Oracle）前高管。 在2023年的《财富》世界500强中，Salesforce排名第133，在软件行业分类中仅次于微软、甲骨文，排名第三。 ▲2023年《财富》世界500强中的软件公司（图源：《财富》杂志官网） 那么，作为世界第三大的软件公司，Salesforce今年在AIGC领域如此积极布局的动力或诱因是什么？它的AIGC“野心”具体还有哪些体现？Salesforce的AIGC战略布局对其他SaaS企业能够提供什么样的参考和启发？从该公司的发展历程中，我们也许能找到这些问题的答案。 一、推出多款AI工具、连投11家AI创企，Salesforce在AIGC领域高歌猛进 2022年11月，OpenAI推出ChatGPT这一现象级产品，让全世界看到了AIGC的强大力量。12月，Salesforce发表了一份对来年科技趋势的预测报告，其中将AIGC列为“塑造未来的颠覆性技术”之首。这在一定程度上预示了这家SaaS云巨头即将采取的一系列AIGC布局举措。 2023年初，Salesforce先是于1月推出用于蛋白质序列生成的大模型ProGen，又在2月宣布与WhatsApp合作，为其提供自动化AI解决方案。 3月，宣布与OpenAI合作推出适用于旗下通讯软件Slack的ChatGPT，直接在Slack中提供即时对话摘要、研究工具和写作帮助等功能。与此同时，Salesforce推出了其在AIGC领域的一大里程碑——Einstein GPT，号称是世界上第一个用于CRM的AIGC技术。 ▲Salesforce于3月推出Einstein GPT（图源：Salesforce官网） Einstein GPT利用OpenAI的企业级ChatGPT技术，与Salesforce的私有AI大模型以及数据云（Data Cloud）中的实时数据相结合，实现获取、协调和统一公司的所有客户数据。 随后，Salesforce先后在其数据可视化工具Tableau和自动化工具Flow中集成了Einstein GPT，并于5月宣布推出Slack GPT，提供基于Einstein GPT的对话、写作功能。 6月，Salesforce推出面向营销和商务细分领域的Marketing GPT和Commerce GPT，紧接着又宣布推出AI云，包含全新的Einstein信任层（Einstein Trust Layer），专注于为企业提供可信的开放实时AIGC。 8月，Salesforce推出“自带模型”（Bring Your Own Model，BYOM）解决方案Einstein Studio，为企业提供更轻松的自定义AI模型服务。 9月，Salesforce举行了其一年一度的科技大会Dreamforce，以AI为主题。会上，Salesforce推出了新一代Einstein 1平台，并推出一款新的对话式AI工具Einstein Copilot。 同月21日，Salesforce宣布收购AI客户服务平台Airkit.ai。 ▲对话式AI工具Einstein Copilot（图源：Salesforce官网） 可以看出，Salesforce在AIGC产品方面的进展可谓是紧锣密鼓。而除了不断推出新产品之外，今年它在AI领域的风险投资也是大张旗鼓。 先是3月，在推出Einstein GPT的同时该公司风投部门Salesforce Ventures宣布设立2.5亿美元的AIGC基金，用于投资高潜力的初创企业。值得一提的是，这甚至高于其2023财年的净利润2亿美元。 随后在6月，推出AI云的同时，Salesforce将这笔基金翻倍至5亿美元。6月底，Salesforce宣布未来五年将向其英国业务投资40亿美元，专注于数字化转型和AI。该公司表示，40亿美元的计划是基于其2018年至2023年这五年间在英投资25亿美元的基础制定的。 据Salesforce Ventures官网显示，其目前投资的AIGC企业共11家，其中不乏有像Anthropic、Hugging Face这样已经崭露头角的独角兽公司。其中，Anthropic作为OpenAI公认的竞争对手，成立仅2年便狂揽数十亿美元融资，其Claude模型被视为ChatGPT最强竞品。 ▲Salesforce Ventures投资的11家AIGC创企（图源：Salesforce Ventures官网） 此外，Salesforce也积极与其他企业在AIGC领域展开合作。除了前文提到的OpenAI之外，该公司与谷歌云、AWS、阿里云、麦肯锡、埃森哲等多家企业均保持合作关系。 根据IDC近期发布的报告，预计在AI驱动的云解决方案推动下，2022年至2028年期间，Salesforce经济将为全球带来超过2万亿美元的营收增长；到2028年，Salesforce的AI驱动云解决方案可能会在全球范围内创造近1800万个工作岗位，2022年至2028年期间净增近1160万个工作岗位。 分析师对Salesforce股票也呈积极态度。据商业新闻网站Insider数据，在98位分析师中，有71位给出购入评级。 ▲分析师对Salesforce股票的评级（图源：Insider，10月24日数据） 传奇投资人Louis Navellier和权威投资机构InvestorPlace研究人员近日发文称，Salesforce的CRM股票是一支值得投资的AI股票，其过去12个月市盈率为131.72倍。 二、年前市值腰斩、大幅裁员，SaaS巨头元气大伤 实际上，作为一家SaaS云巨头，Salesforce对AIGC领域如此“下血本”的投入，除了受ChatGPT爆火的影响之外，和自身面临的业绩危机也难逃关系。 2022年，对Salesforce而言是艰难的一年。2022年1月，瑞银分析师下调了对Salesforce的股票评级和目标价，认为它此前的增长与疫情期间远程工作的流行有关，而未来将遭遇持续的增长放缓。疫情期间，远程办公的需求推动企业软件和云服务加速发展。但后疫情时代，一些云计算公司警告说，在通货膨胀和其他经济问题的情况下，客户面临缩减开支的压力，销售将放缓。 此前的频繁收购带来的财务压力、SaaS市场竞争带来的业务挑战、美国宏观经济环境的变化等多个因素的影响，使得Salesforce核心业务销售和公司经营承压。随后，Salesforce市值也出现腰斩的情况。2021年11月，该公司股价达到历史最高点310美元，市值3088亿美元。而到了2022年12月，Salesforce股价缩水至128美元，市值蒸发了近2000亿美元。 2022年底，Salesforce更是身陷高管离职风波。先是11月底，其首席战略官加文·帕特森（Gavin Patterson）确认自1月31日起离职。随后12月初，其联席首席执行官布雷特·泰勒（Bret Taylor）宣布离职，距离他被提拔到该职位刚好一年时间。据悉，泰勒在收购Slack的过程中发挥了关键作用。 无独有偶，没过几天，Slack首席执行官斯图尔特·巴特菲尔德（Stewart Butterfield）也宣布离职，而这距离Salesforce的这笔277亿美元天价收购仅仅一年多时间。 ▲2022年9月，贝尼奥夫（左）和泰勒（右）在Dreamforce会议上戴着兔耳（图源：盖蒂图片社） 多位重要领导者的离开，让Salesforce的创始人兼首席执行官贝尼奥夫几乎成为一个光杆司令，产业和分析机构也纷纷为Salesforce的前景感到担忧。 经济下行的影响、内部管理人员的动荡使得Salesforce元气大伤。2023年1月，Salesforce宣布裁员10%，约8000人。贝尼奥夫在给员工的一封信中写道：“随着收入在疫情期间加速增长，我们雇用了太多人，导致了我们现在面临的经济衰退。我对此负有责任。” 三、净利润增长1763%背后，SaaS巨头十年前已布局AI Salesforce在2022年面临营收增速放缓、市值大幅下降的经济危机，导致市场对其未来股价涨幅的预期下降。随着科技行业市场竞争的加剧，Salesforce需要找到新的增长点来保持其竞争优势。 而AIGC作为智能化转型的基础，能够为Salesforce现有的业务提供更加智能、自动化的功能，帮助Salesforce识别潜在客户、预测销售趋势、优化客户服务，进而提升其业务的竞争力。 通过在AIGC领域业务、投资、收购等多方面的战略布局，Salesforce缓解了经济危机。其最新发布的2024年Q2财报显示，公司第二季度营收86亿美元，同比增长11%；净利润12.67亿美元，同比增长1763.24%。截至发文，Salesforce最新盘后股价为202.82美元，市值1973.44亿美元，虽然不及2021年11月的最高点，但已比2022年12月恢复了近千亿美元。 ▲Salesforce盘后股价（图源：微软财经） Salesforce首席运营官艾米·韦弗（Amy Weaver）在财报后电话会上表示，本季的增长主要是稳健的销售以及上调的价格和利润率所推动的。今年8月，Salesforce将其销售云、服务云、营销云等产品售价平均提高9%，这是该公司七年以来的首次提价。除了价格上涨的因素以外，Salesforce发言人还提到其最新的AI产品组合帮助了当季营收的增长，而该公司对于AI还有更大的野心。 虽然Salesforce看似从今年开始发力AIGC，但它在AI领域的布局其实十年前就已开始。 成立于1999年的Salesforce，最初定下的目标，是“以全新的方式创建商业软件应用程序”，通过SaaS模型交付软件。创始人贝尼奥夫15岁就开始创业，成立了一家游戏开发公司。大学毕业后，他加入甲骨文，并且年仅26岁就成为该公司史上最年轻的副总裁。 ▲2009年的贝尼奥夫（图源：维基百科） 早在2014年，贝尼奥夫就发表声明，称“Salesforce将成为一家AI优先的公司”，目标是转变成“智能CRM”。仅2016年一年，Salesforce就收购了10多家公司，以AI和预测分析为主，包括机器学习平台PredictionIO、深度学习平台Metamind等。 2016年9月，Salesforce推出了AI产品Einstein，利用自然语言处理和图像识别技术，结合数据挖掘技术实现商业信息的自动发掘、客户行为的预测和自主行动决策。 虽然Salesforce布局AI已久，但早期的AI技术不够成熟，面临技术成本高昂、缺乏可解释性、数据隐私和安全缺乏保护等问题，难以大量应用在B端客户软件中，无法解决业务层面的痛点。 与Salesforce一样，众多同类SaaS企业面临着大型企业定制需求高、中小企业获客成本高、技术和服务生态不成熟等痛点，这使得SaaS服务商难以构建有效的生态体系。 为了解决这些痛点，越来越多的SaaS企业开始关注AIGC和大模型技术。通过自然语言处理和语音识别等技术，大模型可以自动化处理大量的客户数据，提高销售效率，自动回复客户的问题和需求，提高客户满意度等。 今年4月，美国风投公司BVP（Bessemer Venture Partners）发布了全球SaaS行业发展报告，报告指出，2021年11月标志着牛市的顶峰，公有云市场的市值达到了2.7万亿美元。此后，云市场在2022年暴跌41.9%，与其他大盘指数相比跌幅过大。 ▲2022年SaaSacre行情变化图（图源：BVP） 报告着重强调了在AI时代，云领域的公司必须从根本上改变运营业务和产品的方向，认为大型语言模型革命将改变SaaS应用层。BVP预计，在未来几年内，软件的每一个领域都将被智能化所改变，而且速度会比预期更快。 ▲大语言模型在SaaS应用程序中迅速普及（图源：BVP） 从行政管理、客户支持和人力资源，到法律、营销和工程，AIGC都是一种能力倍增器。对于SaaS企业而言，AIGC技术可以帮助其更快速、精准地定位和解决客户的问题，更准确地了解目标客户的需求和喜好。且随着客户数据的不断增加，安全和隐私也是企业必须要面对的问题，AIGC技术可以通过数据加密、身份验证等方式，帮助提升数据的安全性和隐私保护水平。 从国外的谷歌、微软，到国内的有赞、用友等，许多云企业都已开始将AI或AIGC融入到自己的产品中。BVP认为，SaaS企业应当保持敏捷并迅速采取行动，这一点比以往任何时候都更加重要。 结语：AIGC为SaaS行业带来新机遇 作为一家老牌的SaaS巨头，Salesforce在面临危机时果断采取行动，搭上了AIGC这辆“顺风车”，通过积极的战略布局和深入的投资，已经在这场技术变革中取得了有目共睹的成果。 作为新兴的技术趋势，AIGC以其强大的分析和生成能力，为SaaS行业带来了全新的发展机遇。随着技术的不断发展和应用场景的日益丰富，我们有理由相信，AIGC将为SaaS行业注入新的活力，引领其迈向更加智能和高效的未来。 未来，我们期待看到AIGC为SaaS行业带来更多的可能性，推动整个行业进入新的发展阶段。

作者 | 佳慧 编辑 | 云鹏 智东西10月24日报道，今天，安谋科技联合Arm在深圳市南山区举办“智能物联生态研讨会”。现场，安谋科技、Arm以及多家头部芯片厂商的高管和资深技术专家齐聚一堂，交流气氛浓厚。 随着5G、6G、AI技术的发展协同，物联网不再是想象，这项技术已经走入生活、走到大家面前，家电控制、穿戴等人机交互实现智能化，以手机为载体、以汽车为载体的泛物联网概念已经取得了不少成绩。正如安谋科技销售及商务执行副总裁在开场致辞中说到的，AI正在以大家超乎想象的速度发展，智能物联将不止于眼前的一切，它会有更广阔的发展空间。 研讨会上，各企业高管与专家分享了智能物联与智能汽车市场的前沿思考和最新成果，共同探讨了本土芯片企业该如何把握市场机遇，实现创新突破。 一、新产品研发副总裁首次站台，3方面思考安谋科技自研业务 今年8月，刘浩加入安谋科技，领导产品研发团队。刘浩拥有超过25年半导体芯片行业经验，曾于1998年至2018年在美国高通负责高端通讯芯片的研发、设计和产品化工作，曾领导了业内首款Mobile GPS、首款4G SoC等革命性芯片的研发和流片工作。 2018年，刘浩在美国初创自动驾驶芯片公司，负责自动驾驶SoC芯片开发。2020年加入芯片公司哲库，领导哲库AP芯片的系统架构和SoC团队。 刘浩在此次研讨会上首次为安谋科技站台，作为安谋科技产品研发副总裁，对安谋科技如何通过自研业务，赋能本土芯片创新，从团队、产品、机会3个方面进行了新思考。 第一，关于团队。刘浩强调引导企业员工做正确的事、正确地做事，以此在中国打造一个高素质、高潜力、世界级的全栈研发团队。他还强调了要加强企业文化，团队要更多专注生产、更多客户驱动，同时有更强大的工程师文化，团队成员能够带着过硬的专业能力，做着喜欢的工作，帮客户解决实际问题。 第二，关于产品。刘浩列举了安谋科技的CPU、NPU、SPU、VPU这4大产品路线图。在CPU上，STAR-MC2是第二代CPU，满足车规级别，现在已经大量量产；在NPU上，Zhouyi X2已经商用量产，Zhouyi X3正在研发；在SPU上，山海E10、E20、S12已大量商用，JUYONG在商用中；在VPU上，安谋科技将早期从英国引入的CPU进行了改进，现在的UNLON V5/V7、LUNLON V6/V8能够支持更高的算力。 第三，关于机会。对于在当前变幻莫测的政治、经济环境中如何抓住机会，刘浩认为，安谋科技可以更多从系统的、全局的角度考虑问题，或从客户角度思考问题，同时拥抱创新和产品开发的新技术，并且致力于中国本土化市场需求服务，与更多客户形成更紧密、更广泛的合作。 二、4大支柱实现软件定义汽车，SOAFEE提供全行业协作标准 Arm汽车事业部全球市场副总裁Dennis Laudick在分享中提到了，汽车领域目前已经有了电气化、AI化、重视用户体验3个颠覆性趋势，而这3个趋势本质上是围绕着“软件定义汽车”在发展。 “软件定义汽车”这个概念就是把汽车从一个机械化的设备转化为一个用软件定义的产品，大量的软件和电子设备被安装在汽车中，就类似手机，需要软件进行功能的灵活扩展。Laudick认为，这是一种革命。 而要实现“软件定义汽车”，Laudick提出了4个支撑方法，建立标准的平台和方法、拥抱车辆仿真、拓展软件适配物理硬件，以及寻求行业合作。 其中对于建立标准的平台和方法，Laudick和Arm战略与生态系统执行副总裁Drew Henry都提到了SOAFEE。SOAFEE是Arm打造的一种汽车行业的协作标准，全称Scalable Open Architecture For Embedded Edge，即面向嵌入式边缘的可扩展开放架构，旨在以一致的标准解决各种问题。 SOAFEE包括两个部分。第一，它是一个软件架构，通过扩增既有的云端技术，来实现汽车产业对于实时性及功能安全的特殊要求。第二，它以Arm Project Cassini中的SystemReady开放标准为基础，来实现底层硬件的抽象化。 目前，有107个企业正在使用SOAFEE标准。SOAFEE能够对汽车虚拟化，在造车前先进行虚拟化的反仿真，可以将汽车开发时间缩短至12个月。 三、Arm转型，提供IP原材料转向提供半成品 Arm物联网事业部业务拓展副总裁马健举了个有趣的例子，人们在一二十年前做饭，要去菜市场买所有原材料，然后回到家切菜、洗菜，但现在的人，有了更多的选择，可能回去商店买半成品，不用切菜、洗菜，十几分钟就能完成晚餐制作的过程。 现在Arm转型就与之类似，Arm使用比较成熟和经过量产考验的处理器和系统IP，构建出标准化的IP组合，经过预先验证，形成Arm的虚拟硬件，再通过Arm SystemReady的标准和认证，以及PSA安全认证，打造出设计AIOT系统的基础技术平台。 这样或许能帮助AIoT领域的创新者不用从零开始，加速新想法、新观念向产品转化，缩短研发周期，降低芯片开发成本与风险。 结语：安谋科技与众多企业正积极促进AIoT落地走入现实 AI+IoT形成AIoT，AIoT是人工智能和物联网的结合，正在成为推动数字化转型和智能化发展的重要力量。AIoT落地应用，通过将传感器、设备和互联网连接起来，并结合AI技术进行数据分析和智能决策，AIoT可以实现智能化管理、优化资源配置、提高生产效率等目标。 安谋科技、Arm建立世界级一流研究团队、创立SOAFEE行业标准框架，以及打造设计AIOT系统的基础技术平台，众多企业积极参与和投资，共同促进了AIoT技术的成熟和应用场景的拓展，将为AIoT的普及和落地提供更加坚实的基础。 正如瑞芯微电子副总裁、首席市场官陈锋说的那样，AIoT潜力巨大。或许在各方的共同努力下，AIoT能为我们创造更加智慧、便捷和高效的未来。

IT之家 10 月 24 日消息，超透镜目前而言是一种相对边缘的光学技术，主要受到初创公司和科学家的追捧，不过佳能的入局，将会加剧该行业的竞争。 根据日本媒体 Mynavi News 报道，佳能在 2023 年佳能博览会上展示了其对超透镜技术的支持，从历史上看，佳能博览会上展示的大部分新技术创新都在短时间内（通常在短短几年内）推广到市场。 超透镜是平坦的表面，旨在通过完全不同的方法取代全尺寸光学器件。基本上，超镜头减少了标准相机镜头通常庞大而复杂的光学结构，并将其压缩成一个更小的系统，该系统使用纳米颗粒和超表面而不是曲面光学器件来弯曲光线，超透镜的目标是最终完全消除智能手机摄像头的凸起。 根据该媒体分享的照片，佳能不仅制造超透镜，还可以制造生产超透镜所需的设备，这表明公司已经在该领域进行了大量投资。 图源：Mynavi News 超透镜技术目前尚未在消费设备中证明自己的可行性，不过伴随着佳能这样的大型公司加入，有望进一步推动该技术的发展。 IT之家注：超透镜（Metalenses）又称超构透镜。是一种二维平面透镜结构，是由超表面（具有亚波长厚度的平面二维 (2D) 超材料）聚焦光的光学元件制成，被誉为 2019 年十大新兴技术之一。 超透镜拥有体积更薄、重量更轻、成本更低、成像更好、更易集成的优点，为紧凑集成的光学系统提供了潜在的解决方案。并且可通过调整结构的形状、旋转方向、高度等参数实现对光的偏振、相位和振幅等属性进行调控。 超透镜技术领域最大的参与者是 Metalenz 和三星公司，三星仅仅表达了在手机中应用该技术的兴趣。 Metalenz 直接从事超透镜的研究和制造，也许是该领域最知名的公司。该初创公司去年 10 月完成了 B 轮融资，并追加了 3000 万美元的融资，凸显了对该技术的兴趣。

IT之家 10 月 24 日消息，松下日前公布了 LUMIX S5M2（S5II）相机黑金限量版，号称“为纪念松下厦门工厂成立 30 周年”而设计，该相机拥有专属序列号，号称“加量不加价，限量 500 台”，已于今晚限量上架，售 12298 元。 ▲ 图源 松下旗舰店 据悉，LUMIX S5M2 是松下公司首批具有 PDAF 或相位检测自动对焦功能的相机，摆脱了长期存在的基于对比度检测的 DFD 或散焦深度技术。虽然可用于照片，但这种方法对于视频通常很慢且不可靠，并且会在焦外区域产生持续的脉冲。 ▲ 图源 松下旗舰店 松下 LUMIX S5M2 通过全新的 24.2MP 35mm 全画幅 CMOS 传感器提供完全改进的对焦系统解决了该问题。新的相位检测自动对焦系统结合了 PDAF 和对比度检测系统，具有 779 个自动对焦点，用于连续的人物和动物跟踪。松下 LUMIX S5M2 支持使用与徕卡和适马共享的 L 卡口。 ▲ 图源 松下旗舰店 据IT之家此前报道，松下 LUMIX S5M2 的视频录制性能号称可与 S1H 相媲美。用户可以选择 6K 10-bit 4:2:0 或 4K 10-bit 4:2:2 录制选项。内置风扇和散热器的全新散热方式可实现不间断 4K 录制而不会出现过热。 ▲ 图源 松下旗舰店 松下 LUMIX S5M2 还带来了新的图像稳定系统，由 5 轴 Body IS 和 2 轴基于镜头的 OIS 组成，适用于照片和视频拍摄。视频拍摄还获得了 Active IS 模式，该模式通过确定相机抖动的状态来优化水平、垂直和旋转校正率。 其他功能包括双原生 ISO、带机械快门的 9fps AFS / 7fps AFC 连拍模式和带电子快门的 30fps AFS / AFC、48kHz / 24-bit 内部麦克风录音和 96kHz / 24-bit 带外部麦克风、全尺寸 HDMI 端口、 3680K 点 OLED 取景器、3.0 英寸全清晰 1840K 点触摸屏、USB-C 充电、防溅防尘镁合金压铸机身、双频 Wi-Fi 和蓝牙。

真 搞技术 今晚，小鹏广州智造基地，辉煌如昼。 回顾整场 1024 小鹏汽车科技日，可以发现，除新车小鹏 X9 外，其他内容均为小鹏 1024 的「传统保留节目」，分别是智能驾驶、机器人，以及飞行汽车 —— 去年和前年的小鹏 1024，讲的都是这三部分。 到了今年，这三件事会变得有什么不一样呢？ 和以往不同，小鹏今年为「1024」这四个数字赋予了不同的含义，分别为： 1：中国智驾，看小鹏 1 家就够了 0：见证 AI 新物种 0 的突破 2：陆空出行合 2 为一 4：AI 灵感上新，4 足再进化 光看小鹏喊口号没意思，我们一个一个讲。 0：AI 新物种 2023 年，是国产 MPV 的大年。 应该谁也没有猜到，2023 年汽车市场的下半场，最终会被井喷的国产 MPV「接管」。稍稍往前一些是理想 MEGA、魏牌高山，今晚则是小鹏 X9。 你有见过这么灵巧的 MPV 吗？ 在发布会现场，何小鹏难掩兴奋。 一登场，小鹏 X9 就在窄小的舞台上狠狠秀了一把「窄路掉头」，硕大车身停稳的瞬间，舞台的镜头聚焦在了能够灵活转向的后轮上。 站在这台「出行新物种」面前，何小鹏宣布，为了彻底解决传统 MPV 车型驾驶质感「肉」的问题。小鹏 X9 将会是全球唯一「标配」后轮转向的 MPV 车型。 除此以外，何小鹏还谈到了 X9 独特的外观设计。何小鹏直言，内部团队并不中意传统 MPV 千篇一律的「方盒子」造型，X9 的外形具有非常强的未来感、科技感，前后大面积斜切的型面设计和超低风阻造型打破了传统，看起来就像是一台「蓄势待发」的星舰。 何小鹏认为，打破过往市场对于 MPV 车型设计的「老旧」偏见，是小鹏 X9 的使命。 作为扶摇架构的旗舰车型，小鹏 X9 在延续过往出色三电表现的同时，还在进行持续的迭代优化。 改进首先发生在座舱内核。小鹏 X9 将会量产首发第五代智能座舱系统，XOS 天玑。全新的天玑系统采用高通骁龙 8295 芯片，车机将会支持多任务分屏、XDock 高频功能 Bar、全场景车感 SR 渲染以及全新的 AI 小 P 功能，后续 XOS 天玑将通过 OTA 更新，推送至品牌所有车型。 根据小鹏官方的说法，XOS 天玑系统的速度提升体验是来自全方位的。其中，开机启动速度提升 20%，应用响应速度提升 50%，系统流畅度提升 35%，滑动跟手速度提升 33%，触控响应速度提升了 40%。 何小鹏认为，汽车公司的未来离不开 AI 对汽车的赋能。在全新 XOS 天玑系统中，AI 小 P 也将会全面接入 XGPT 灵犀大模型，实现车机的高度 AI 化。 面向自动驾驶以及通用人工智能，小鹏还加快完善了车载计算硬件，发布了行业首个驾舱容和车载计算中心，小鹏 XEEA 3.5，从上一代的「单机箱多模块」结构迭代至最新的「ONE BOX ONE BOARD」，降低 40% 硬件成本的同时，提升 50%计算性能，让 X9 能够更自如地接入人工智能。 由内至外，X9 的性能质变从智能座舱内核辐射到了车身硬件上。小鹏 X9 还将搭载小鹏的下一代电驱系统，何小鹏透露，团队内部在下一代电驱系统上凝结了对高速能耗控制的全新思考。下一代电驱系统在碳化硅用量减少 20%，关键成本降低 50%的基础上，将高速续航的效率维持在了 93%以上，达到更出色的高速能耗表现。 董车会曾经在报道 2024 款 G9 发布时提到，「降本」将会是小鹏未来一年中最重要的主线任务。而在旗舰车型 X9 上，我们可以看到小鹏内部团队在降本上付出的努力。 从 X9 开始，小鹏将会率先剥离两个前角雷达，以此更好地平衡小鹏产品车型的智驾硬件成本；而在生产工艺方面，小鹏也正在将前后一体压铸技术推向一个新的高度。 何小鹏透露，内部团队正在预研下一代 CIB+中地板一体压铸技术，未来这一项压铸技术成形，将会降低 10%-30%的整车制造成本，足够的轻量一体化后，也将带给整车 5%的续航提升。 大胆前沿的外观设计，再加上出色三电性能，至少在产品力层面，小鹏 X9 绝对值得市场的掌声。但是相对的，「主打年轻态品牌的小鹏，为什么要造 MPV」，也成为了很多人心中的疑问。 在今年 5 月的财报电话会议中，何小鹏曾经向外界透露，小鹏汽车的用户群定位年轻科技，目前的主力用户群年龄段在 25-35 岁之间，对于 MPV 怎样与小鹏的年轻品牌形象匹配，何小鹏则是小小地卖了一个关子。 外界关于「小鹏该不该造 MPV」的争议略微刺耳，一些质疑的声音认为，MPV 产品与小鹏品牌调性是存在割裂的，被打上「老气横秋」烙印的 MPV 和小鹏的名字放在一起，总有一种说不出的违和感，小鹏推出 MPV 车型看起来也跟自己的车主「基本盘」是矛盾的。 然而，国内的 MPV 市场正在发生着「剧变」，特别是 MPV 车型的核心受众。在过去几年间，MPV 的核心需求从商务性逐渐分化出了更多的家用性，除了好开好坐，一些具备消费能力的中产阶级们，已经不再单纯满足于 SUV 车型带来的空间体验，开始追求更加极致的空间表现。 家用需求的进一步分化，使得 MPV 受众核心发生偏移，车主的年龄结构也开始积极下沉，越来越多的年轻消费者会选择一台 MPV。除此以外，纯电化之后的 MPV 产品能够给车企带来更健康的利润率，成长转型中的 MPV 市场可能会成为新势力车企们的下一个高端突破口。小鹏推出 MPV 车型，至少在大方向上是没错的。 当然，除了洞悉市场动向，迎合 MPV 市场年轻化的趋势，X9 更像是小鹏智驾的一块宝贵「洼地」，某种程度上，MPV 向的产品规划是与小鹏的理念高度契合的。 MPV 车型是特殊的，在所有车型中，MPV 几乎是将服务性功能集成到极致的出行工具。自动驾驶的实现，是为了最终解放车主的双手，腾出更多的精力投入到当下的生活。 除了足够年轻的外观设计，小鹏还想在 X9 的智能座舱内做出差异化，放大自己的智驾优势。如果说理想 MEGA 的突袭，是想要提前占领新势力 MPV 的审美高地。那么，小鹏 X9 或许还要玩得再高级一些，在布局 MPV 的背后，是小鹏在抢滩 MPV 智驾话语权的决心。 小鹏 X9 就像 MPV 市场中的一道「分界线」，立足于激进、大胆的外观设计，小鹏将 MPV 的比拼维度拉升到了更「硬核」的智能驾驶、车机上面来。 1：中国智驾 智能驾驶这部分，主讲人不是何小鹏，而是首次公开露面的自动驾驶团队负责人，李力耘博士。他所讲的内容可以用一句话来概括： 全国都能用，全程都好开。 李力耘认为，这就是 XNGP 最大的特点。他表示，XNGP 目前覆盖了全国 73%的路网，开放速度达到了原来的 20 倍，而成本仅有原来的十分之一。 做到这一点，离不开一样东西，那便是小鹏口中的面向全场景智驾的终极架构 —— XBrain。 据小鹏介绍，这套智能辅助架构由 XNet2.0 和 XPlanner 组成。 前者进一步将感知范围提升 200%，增加了 11 种感知类型，还可以读懂如「潮汐车道」等文字信息。同时融合了行业最高精度的纯视觉占用网络，做到了动态 BEV、静态 BEV 和占用网络三网合一，是行业首个应用大模型具备时空理解能力的感知架构。 后者则具备长时序、多对象、强推理的特点，能够结合分钟级以上的时序连续分析动机，并依据周边环境信息及时变通，生成最佳的运动轨迹。简单来说，它能够「预判你的预判」。 李力耘带来的另外一个重磅功能是 AI 代驾。和 XNGP 不同，AI 代驾这一功能不会受到城市的限制，用户可以在全国范围内设置起点和终点，手动驾驶一次后即可以形成记忆地图，日后再走这条路线时，便可以使用 AI 代驾功能。 看起来是不是有点熟悉，没错，这个功能实际上和理想汽车目前正在小范围测试的通勤 NOA 是差不多的。区别在于，理想的通勤 NOA 需要事先进行大约 5-6 次的手动训练，而小鹏的 AI 代驾，只需 1 次。 何小鹏随后还上台宣布了一个好消息，发布会结束后就会为首批用户推送 AI 代驾功能，此外，XNGP 也将在 11 月底，从现有的「北上广深佛」5 城扩展到 25 城，并在 12 月底扩展到 50 城。 最后，何小鹏最后还立下 flag：在 2024 年内实现 XNGP 在全国主要城市路网的全覆盖。 2：陆空飞行 在 2021 年的小鹏汽车科技日上，小鹏汽车首次公开了旗下一体式飞行汽车的概念，它采用了创新设计的机臂、桨叶折叠系统，能够在陆地和飞行场景间切换。 当时，何小鹏在台上直言，一体式飞行汽车的研发在车体的轻量化上遭遇了极大困难，但这一概念依旧会在 2024 年实现量产落地。 如今看来，何小鹏这一量产目标，实现不了了。 起初，小鹏的进展看起来还算顺利，第二年就造出了一辆能开、能飞电动化与智能化兼具的小鹏汇天 X3 实验车。和概念车的双旋翼构型不同，X3 试验车改为安全冗余更高的四轴八桨多旋翼构型，机翼同样可以折叠收入车内，从飞行模式切换至陆行模式。 但它的缺点也非常明显 —— 过高的重量。「它能够开数百公里，但它只能够飞数十公里。」何小鹏坦言。 小鹏汇天 X3 并没有达成「P7 整备质量的 50%」这一轻量化目标，其总重量依旧达到了 2 吨，小鹏汇天对外事务总经理对董车会表示，尽管这辆飞行汽车确实能开、能飞，但它「达不到我们的期望」。 怎么办？难道飞行汽车就不做了吗？ 实际上，一体化飞行汽车只是小鹏汇天的的其中一个研发方向，一直以来，都有另外一个构型完全不同的产品，在秘密开发当中，那便是分体式飞行汽车。 今晚，小鹏汇天在小鹏汽车科技日上首次公开了这款全新产品 ——「陆地航母」飞行汽车。 和小鹏汇天 X3 不同，这艘「航母」采用两分体构型设计，分为陆行体和飞行体两个部分，双方可进行自动分离，分离后，飞行体可独立实现垂直起降。 没错，既然一体式飞行汽车的重量难以控制，那么就将汽车变成「航母」，舱内的飞行器，就是它的「舰载机」。 和小鹏现有的产品不同，这辆「陆地航母」搭载增程式混合动力系统，目的就是为了对飞行体进行补能。小鹏汇天产品规划负责人高昊潼对董车会表示，车辆为飞行体补能一次的时间约为 30-40 分钟。 「陆地航母」的尺寸近似于一辆全尺寸 SUV，由于后部载重的原因，小鹏为其设置了 4 个后轮，并让其实现 6x6 的全轮驱动以及后轮转向，能够为用户提供一定的越野能力。 在发布会之前，小鹏汇天向董车会展示了研发阶段的测试车 —— 一辆装有 6 个轮子的小鹏 G9。但小鹏汇天强调，骡车的存在不代表 G9 会推出 6 轮版本，此外，G9 也没有推出增程版本的计划。 飞行体部分，则是一个纯电动的有人驾驶飞行器，可以实现垂直起降和低空飞行，支持手动和自动两种驾驶模式。这一飞行器采用了分布式电推进系统，能够在双旋翼失效的情况下继续飞行。 要是万一你运气不好，六个旋翼都失效了怎么办？ 小鹏为你准备了降落伞。 今年 10 月，小鹏汇天为航旅者 X2 装备了自研的超低空整机多伞救生系统，成功完成了 50 米超低空飞行开伞实验，飞行器落地的速度仅为 5.2m/s。 发布会外，小鹏汇天一位相关人员谈到这次实验时自豪地说： 实验成功后，民航局的人都找上门来谈了，希望我们能给别人供货。 抛开飞行汽车不谈，小鹏汇天的这项技术成果，填补了国内外飞行汽车超低空安全救生领域的空白，或许这就是何小鹏口中的做好现实，扎实「落地」。 此外，小鹏并没有放弃一体式飞行汽车的研发，今晚，他们还带来了一体式飞行汽车的全新面貌。 4：灵感上新 最后亮相的是小鹏的双足机器人，这次，不再是机器马了。 小鹏表示，其智能机器人已经拥有了业界顶级的双足行走能力和跨越障碍能力，凭借自研的高性能关节，可以在室内外大步行走，敏捷运动。从现场的演示视频来看，小鹏双足机器人拥有一定的抗干扰和跨障能力，甚至还可以和人类一样使用平衡车。 可以没有脚，但不能没有手，手是一切的核心。 何小鹏最后颇为自豪地介绍了新一代机器人的仿人灵巧手，单臂最大负载为 3kg，最大末端线速度为 1m/s，可以用不同的抓取姿态对不同形状的物体进行抓取，并且拥有末端触觉感知能力。 何小鹏表示，未来将会为双足机器人接入 XNGP、XEEA 电子电气架构、XPower、XGPT 灵犀大模型，以及 XOS 等智能汽车同源技术，并尝试将其应用于工厂生产以及销售服务等场景，也许确实像他说的那样，嘴强王者可能影响舆论，真搞技术才能创造未来。 不过，关于双足机器人的具体用法，何小鹏倒是想得很简单： 我希望等我老了以后，机器人可以和我一起打掼蛋（一项流行于华东地区的扑克牌游戏）。