7月12日，据工信部官网披露的第385批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示，赫然出现四款“小米牌”纯电动轿车，值得注意的是，其企业名称为“小米汽车科技有限公司”。 去年11月15日，工信部发布《道路机动车辆生产企业及产品公告》（第377批），两款小米牌汽车正式亮相，企业名称为北京汽车集团越野车有限公司，生产地址为：北京市北京经济技术开发区环景路21号院。 这意味着，小米汽车取得独立造车资质，其生产企业名称也由北汽更换为小米。（澎湃新闻记者 范佳来）

【环球时报驻韩国特派、特约记者 莽九晨 张露丹 环球时报特约记者 任重】在上一次为期3天的罢工未能解决诉求后，据韩联社报道，7月10日，韩国的全国三星电子工会（以下简称工会）在其官网上宣布，将启动无限期罢工。虽然三星表示生产线正常运转，但外界纷纷猜测，如果罢工持续，生产和交付将得不到保证，甚至影响还会蔓延到产业链上下游并扩散到科技行业。 到底是否已影响到生产 据路透社10日报道，三星这家工会拥有约3万名成员，占三星电子韩国员工总数的近1/4。该工会宣布：“公司管理层在第一次全面罢工后没有意向进行对话，因此从7月10日开始进行第二次全面罢工，并将无限期持续下去。”这在该公司55年的历史上是史无前例的。 工会此前要求资方增加一天假期以纪念工会成立、全体工会成员工资共同上调3.5%、改善奖金制度、补偿罢工带来的经济损失等。据报道，京畿、平泽、天安、温阳、龟尾、光州等韩国全国各地的三星电子工会成员参加了此次活动。半导体设备、制造、开发部门的5000多名职员参加了此次罢工。 三星电子是全球最大的存储芯片、智能手机和电视制造商。在该工会10日采取行动后，三星股价下滑。该股在连续4个交易日上涨后走低，在后市下跌0.3%。 工会副主席李贤旭告诉路透社，罢工已经导致部分芯片生产线运行速度放缓。该工会表示：“与半导体工厂自动化无关，如果没有设备、检查等相关人员，生产必然会出现问题。”但三星电子否认罢工对生产造成影响。事实可能介于两者之间，路透社援引未具名分析师的话称，如果该工会不提供其行动影响了哪些流程的进一步细节，很难核实中断的说法。 20天将出现极限情况？ 韩国《朝鲜日报》报道称，世宗大学经营学系教授黄勇植（音）称：“如果罢工长期化，市场份额就会被国内竞争对手TSMC、SK海力士等挤压，业绩下降，奖金自然也会下降，只会出现恶性循环。”此外，三星正在努力应对用于人工智能应用的半导体的竞争，希望努力说服英伟达等大客户使用其HBM存储芯片，以在人工智能市场上占据更大份额。但罢工造成的任何中断都可能影响该公司取代竞争对手SK海力士成为英伟达首选存储芯片供应商的机会。 报道称，韩国还面临同国外公司的激烈竞争。“由于信赖度下降，很难吸引顾客。美国、日本、欧洲、中国台湾等在全世界展开激烈的半导体竞争的情况下，有人担心工会罢工会破坏韩国半导体竞争力。”业界一名相关人士称：“全球各国都在争取半导体主导权。” 三星电子管理层的苦恼也在加深。 三星虽然正式表示“暂未出现生产问题”，但如果罢工时间延长，替代人力投入也会受限。此外，半导体产业的特性要求工厂需要24小时运转，工会领导人孙宇木（音）周一曾对美国有线电视新闻网（CNN）表示，“恢复因罢工而关闭的设施将需要很长时间。” 三星内部也有人说，如果罢工持续20天以上，就会出现极限状况。 会不会波及全球 “三星工会罢工或影响全球内存芯片供应。”美国《福布斯》杂志10日称，此举可能会中断该公司用于人工智能加速器、电脑和智能手机的先进存储芯片的生产。三星是全球最大的存储芯片制造商，在人工智能热潮中，存储芯片已成为该公司利润的主要推动力。 根据研究公司Trendforce的数据，三星在全球DRAM芯片市场的份额为45.5%，在NAND闪存芯片市场的份额为36.6%，两者都是电脑、智能手机和服务器的重要部件。 《朝鲜日报》称，在工会宣称停止运转的8英寸晶圆代工生产线上，主要生产车载芯片和显示器驱动芯片等，如果罢工长期化，汽车产业也许会出现第二次车载半导体“大乱”。业内人士称，三星营运的任何中断都可能产生连锁反应。关键组件供应上的短缺不仅将影响消费电子产品的生产，还可能波及企业级市场，如云计算和数据存储等领域。 此外，此次罢工还恰逢三星的全球新品发布会在巴黎举行，发布会上三星推出了带有人工智能的折叠手机和新型健康追踪功能的手表与苹果竞争。 电信行业媒体“telecoms”网站评论称，罢工可能还尚未对三星的业务构成重大威胁，但这无疑对三星来说并不是一个好消息。该公司的芯片制造也许尚未受到干扰，但目前是否产生了影响，罢工造成的潜在影响仍是一个问号。

凤凰网科技讯 7月12日，在鲲鹏开发者创享日·广东站上，华为副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁马海旭发表致辞并表示，每一位开发者都拥有“用代码改变世界”的力量，开发者是鲲鹏展翅翱翔的源动力，更是鲲鹏生态繁荣发展的底气。 以下为马海旭《致开发者的一封信》全文： 2019年7月，华为公司在北京发布了计算产业战略，那时就深刻认识到，计算是一个立足生态的产业，需要广大开发者的大力支持： 只有企业开发者“用好”鲲鹏，数智化转型才能基于鲲鹏，澎湃向前，创新不止。 只有高校开发者“会用”鲲鹏，鲲鹏生态才能汇聚人才，繁荣发展，未来可期。 我们制定了“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的生态战略，与大家共同推动鲲鹏产业持续健康发展。围绕广大开发者需求，我们对鲲鹏基础软硬件的根技术和工具链持续创新，持续战略投入openEuler和openGauss两大开源体系，推出DevKit、BoostKit系列开发工具，给广大开发者提供高效的开发工具。持续升级“鲲鹏社区”和“创享日”等生态活动平台，围绕开发者的成长和进阶历程，提供从了解、加入、学习到贡献的端到端和全周期支撑。华为还联合72所高校共建“智能基座”，与数百家高校、科研机构共建产教、科教育人基地，大力培养创新人才。此外，通过一系列鲲鹏开发者计划，为生态发展提供政策和资源保障。 经过5年的努力，已有6000多家伙伴与鲲鹏展开深度合作，合作开发和认证了15800多个应用和解决方案；从最初少数开发者了解鲲鹏，到现在320多万开发者加入鲲鹏。由开发者们创造的加速库、鲲鹏应用、原创知识分享等成果正源源不断注入鲲鹏生态！ 今天，鲲鹏已经在政府、金融、电力、运营商等众多国计民生行业规模应用，成为数字基础设施算力底座的首选，这一切都离不开广大开发者的支持与贡献，特别感谢大家！ 现在，鲲鹏生态正从“迁移”走向“原生”，我们将继续坚持生态战略，为开发者提供更易获取的开发资源、更好用的开发工具，以及更贴近开发者进阶旅程的成长体系和激励计划，不遗余力支持开发者进行鲲鹏原生开发！ 每一位开发者都拥有“用代码改变世界”的力量，开发者是鲲鹏展翅翱翔的源动力，更是鲲鹏生态繁荣发展的底气！我们愿携手每一位开发者，聚力同行，共创未来！

快科技7月12日消息，在2022年11月的时候，一场由程序员发起的集体诉讼在美国拉开序幕。 他们指控微软、GitHub和OpenAI的GitHub Copilot 在训练过程中，未经授权使用了他们的开源代码，且未遵守相应的开源许可证条款。 近日，经过两年的法律斗争，这桩诉讼终于有了新进展，原告方的22项主张中，已有20项被驳回。 法官Jon Tigar作出裁决，再次支持被告方，驳回了原告方的大部分索赔要求，目前，仅剩下违反开源许可和违反合同的两项指控仍在审理中。 原告方认为，Copilot在提供代码建议时，删除了关键的“版权管理”信息，违反了《数字千年版权法（DMCA）》第1202(b)条的规定。 然而，法官Tigar认为，Copilot生成的代码建议与原告方受版权保护的作品并不完全相同，因此不适用该条款。 此案引发的讨论仍在继续，一方面有观点质疑，如果微软和OpenAI获胜，是否意味着任何人都可以合法获取专有产品的泄露源代码，并对其进行大模型培训，然后要求给出一个足够不同的版本来避免侵犯版权。 另一方面，也有声音认为，法律体系在涉及公司利益时具有高度选择性，案件结果可能更多取决于各方的经济实力。

2023年年底，海豚投研曾在《滴滴 & Uber：相似的出生，不同的命运》一文中以滴滴和Uber为抓手，探讨了这两家出身接近（同一时期成立、商业模式相同），但至今的结局却大为不同（Uber的市值是滴滴的7~8x倍）背后的原因： 1）更早拓展国际化，且成果斐然：Uber成立一年后即开始拓展海外市场，至今非北美市场营收贡献过半；2）成功的横向业务的拓展：Uber在16年就开始拓展外卖业务，且至今外卖业务GTV贡献同样占比过半；3）平台变现率中枢的差距：据我们的测算Uber的变现率（20%~30%）远超滴滴（同口径下仅10%左右）。 本文作为该系列的第二篇，就以同属本地生活板块的外卖业务为目标行业，国内以美团，海外则以Uber、DoorDash为例，对比和探讨外卖行业在中国和美国异同之处，结论如下： ① 美国单一市场的外卖行业成交额体量和国内外卖体量很巧合的近乎一致（统一汇率后），但占整体餐饮的渗透率上，美国外卖的渗透率稍低于国内，大约是18%~19% vs. 21%~22% 的情况。但单量上，美国可能近有国内的1/7~1/8。 ② 外卖业态在美国成形的时间更早于国内，但早期主要是连锁门店自配的形式。即便到2022年时，商家自配的比重仍近50%，“下单+配送”的一体式外卖平台实际渗透率仍不足10%。 ③ 美国的外卖行业，配送成本占比高于国内（配送效率更低），平台抽成也更高，且消费者需为外卖服务支付相当可观的额外成本（相比堂食价格贵30%~40%）；而国内消费者平均仅需支付约10%的加价，配送/佣金等额外成本多数是商家承担。换言之，美国的外卖服务和外卖平台给消费者带来的价值并不多。 ④ 美国外卖平台尽管有着明显更高的净变现率14% vs. 国内平台的约7%~8%（剔除配送成本，基于实付价格），但国内平台的利润率却高于海外同行，adj.EBITDA margin 国内的4% vs. 美国的3%。海外平台在经营杠杆和内部控费，或者说“卷”的能力上不如国内。 ⑤ 另有展望请见文末 重要提示 欢迎用户欢迎扫描下方二维码加入海豚交流群，我们所有的研报文章、调研纪要均会分享在群里，也可以和专业分析师探讨投资观点，分享投资心得。 以下为正文详细内容 一、过往表现谁胜谁输 仍然先从投资最终的目--按股价回报的角度，Meituan，DoorDash，Uber，Grab这四家全球主要的上市外卖平台公司，看起来可分为两组：① 以欧美等发达（或者说高消费力）国家为主要市场的Uber和DoorDash股价表现相对跑赢，其中外卖+网约车双轮驱动的Uber表现最佳；② 而分别以东南亚和中国等发展中（低消费力）国家为主要市场的Grab和Meituan股价较2021年初都是不止于腰斩，但这组中兼备外卖+网约车业务的Grab却是表现最差的。 不过，单纯以是根植于发达国家市场还是发展中市场，来区别和解释上述几家公司之间表现的差异，显然是个过于简化的猜测。 进一步从基本面的角度，四家公司过往外卖业务体量的增长上：在2020疫情元年，除美团因受管控影响反而增长较慢，其他三家海外公司在疫情爆发期也经历了外卖业务增长的爆发阶段（当年增速高达90%~200%）。但随后几年各公司的外卖业务成交额的增速就迅速滑坡并趋于一致，2022年后各公司外卖业务的增速都已回落到30%以下，且略显意外的是2023年和今年一季度美团外卖成交额的增速反而是四家同行中最高的。 海外外卖公司都受到了疫情的明显推动，经历了短暂爆发式增长，但随后增速迅速逐年滑落，波动更为明显。相对的，国内的美团并未在疫情期间出现爆发式的增长，因此也没在疫情后出现猛烈的增速滑坡，目前反而有着同行中最高的外卖业务增速。 外卖业务成交额的绝对体量上，尽管各公司披露的数据口径略有不同，但大数上美团仅凭中国一国市场外卖业务体量仍高于Uber、DoorDash等坐拥欧美多国市场的海外同行。而DoorDash虽然在美国外卖市场的份额大幅高于Uber eats，但两者的外卖成交额却大体是相近的，这意味着Uber在美国本土以外市场的拓展更为成功。 二、中国、美国外卖市场有何异同 1、行业体量和渗透率 首先，从行业规模、外卖业态的渗透率、发展历程、市场份额格局这些绕不过的关键指标来看： ① 中国和美国的外卖市场体量巧合的近乎一致，17年时都是略超$400亿的规模，到23年时也都在$2000亿上下。不过虽然头尾两个时间节点上的规模相近，增长的轨迹来看，中国的外卖行业呈现出更平稳、持续的增长势头；美国市场则更多归功于2020一年翻倍的爆发，可以说如若没有疫情的刺激，美国的外卖市场规模或者说发展应该是会明显逊于国内的。 ② 外卖（到家）成交额占整体餐饮的渗透率上，美国市场较中国还有不小的差距。根据美团等公司披露的外卖成交额推算出的国内外卖的渗透率在2023年已近29%，相比国内实物电商的渗透率都不遑多让。相比之下，美国外卖成交额的渗透率据测算在2023年略高于18%。同样的，与国内外卖市场的渗透率呈稳定上升不同，美国的外卖渗透率也主要归功于2020年的爆发式拉升，随后3年内渗透率反有所回落并止步于18%左右。 ③ 但由于美团披露的成交金额是券前价格，实际支付金额应当是券前价的70%~80%之间，因此国内外卖的真实渗透率可能更接近21%~22%，按该口径美国外卖的渗透率就只是略低国内。 2、美国外食习惯更加普遍，但自取才是主流 虽然目前来看，中国的外卖行业发展是领先美国的，但实际上美国的外卖行业起步实际是早于国内的。在2001年就有大型连锁门店-棒约翰推出线上订餐服务，04年Grubhub和 delivery.com等3P外卖平台就已成立，而国内的外卖先驱饿了么则是在08年才成立。 并且，美国消费者的非堂食习惯（包括外卖和外带）也是是比国内消费者的外卖习惯形成的更早也更普遍，但其中消费者自取才是主要形式。 数据上看，疫情前的2019年，美国餐饮消费中就有约50%是通过非堂食场景，而外卖(到家)形式的占比尚不到10%。到22年在疫情的推动下，外卖形式的比重是大幅提升到了18~19%，但同时到店打包、开车自取的比重也是提升的。外卖渗透率的增长更多还是进在进一步替代堂食的场景，美国消费者相比外卖更“偏好”自取的情况并没明显的改变。 简单来说，美国土壤更早的培养出外卖商业模式，消费者也更习惯于外带或外卖的历史原因有：① 美国餐食种类中的快餐性食品（如汉堡、炸鸡薯条、pizza等）比重较高，天然更适合于外带、外卖场景。 ② 美国餐饮市场的连锁化率更高（近60%），大型连锁餐饮企业搭建自有的线上预定平台和配送运力的情况更普遍，这一方面帮助培育了美国消费者使用外卖的习惯，但也导致了美国外卖行业起步时更多是轻资产的纯预订平台，并未大范围建立配送体系。也因此，到2023年美国的外卖订单中仍有近一半是由商家负责配送的。 小结上文，美国的外卖市场从宏观视角看，整体规模和渗透率水平都接近或稍低于中国。且实际上美国外卖的起步时间早于国内，消费者非堂食的情形也更为普遍。但问题是，商家自配或顾客自取的比重很高，导致一体化（预订+履约）第三方外卖平台的外卖交易占全美餐饮消费的比重不足10%，横向对比国内，欧美的一体化外卖平台应当是有相对可观的提升渗透率的空间。 3、美国外卖同样是一大一小的双寡头制 美国外卖市场的市占率分布也大体和国内类似，近似一大一小的双寡头模式。与中国美团和饿了么大约7 : 3的市占率分布类似，美国头部最大玩家DoorDash的市占率在60+%，Uber eats + Postmates (已被Uber收购) 的市占率则约为25%。而“旧时代”的遗老 Grubhub在23年中仍有约10%的份额，但因在建设自有运力上的迟钝，已基本丧失了竞争力，在20年时被欧洲外卖公司Takeaway.com收购。 可见外卖这个商业模式，在单一市场内只能容纳下2个左右成规模的玩家是个普遍现象，这点和我们上一篇中探讨过的网约车业务也是类似的。现象背后的根本原因在于 – 包含履约的外卖业务、或者说即时配送也是一个规模效应相对较弱，利润空间比较薄的生意，不能形成规模的中小玩家会因盈利模式无法跑通被市场自然出清。（有关不同商业模式的规模效应高低，我们在上篇网约车研究中有比较详细的探讨）。 换言之，外卖行业的进入壁垒是比较高的，当市场内的已有成熟龙头后，挑战者较难颠覆市场。（除非挑战者有巨大的资源和资金支持，或者技术有换代革新） 三、中、美外卖市场到底给谁带来了价值 上文中我们主要是从宏观和行业视角比对了中美两国外卖行业在关键指标上的异同，下文我们就从更微观的企业、消费者、商家角度来看待中美外卖行业间的异同。 1、揭底中美外卖生意UE 从朴素商业常识的角度，外卖这个商业模式、及外卖平台的价值，或者说盈利能力的多寡，一方面是取决于这个新业态和平台为消费者和商家创造多少额外的价值，另一方面，则取决于新业态下增量价值和成本如何是如何在消费者、餐厅、平台、外卖小哥，这四个主要参与者之间分配的。 以下我们以中美各自最大外卖平台为了，测算了外卖的单均经济模型，从中我们发现众多有趣和值得关注的点： ① 美国配送成本占支付总额比重更高，但差距并不巨大：据我们推算，美国平均每单外卖的配送成本占消费者支付总额的近25%，而在中国则约为18%。可见海外外卖的履约效率是不如国内的。导致这种差距可能的原因有：海外的单量密度较低，更难摊薄成本；海外人工成本更高；美国常以汽车而非像国内以电动车配送也导致了更高的能耗和折旧成本。 我们已知美国外卖行业整体的成交金额是和国内一致的，但按我们的测算美国外卖的客单价换汇后是国内的6~7倍。简单换算，美国外卖的总单量可能只有国内的1/7~1/8。 ② 美国平台抽成显著更高：按平台扣除履约成本后的净收入/消费者实际支付金额测算， 美国外卖平台的净变现率约为13%，而中国外卖平台的净变现率则为7%~8%。不过横向对比中美各类平台/互联网经济，海外公司的变现率更高也是个普遍现象，网约车、电商、视频/音乐订阅等等皆是如此。一定程度上是中美底层的商业体制和居民消费力差距的反映。但也不能简单延伸出海外平台变现过高，或者国内有提升变现率空间的判断。 ③ 美国消费者使用外卖的成本更高：我们认为，从消费者的角度，国内的外卖可能是一种兼顾“可选”和刚需性的消费，而在美国外卖则可谓纯粹的溢价服务性消费，乃至有些“奢侈”。据测算，美国消费者平均外卖实付价格比纯粹餐食价格要高出30%~40%，同一口径下国内消费者额外需支付的成本不到餐食价格的10%。（需注意外卖平台上餐食定价未必和堂食定价一致，因此国内实际加价率可能更高）。 ④ 美国餐厅承担成本较低：从商家的角度，以外卖形式下商家扣除佣金/配送费后的净收款和堂食价格为比，可以看到国内商家外卖实收款大约是堂食价格的8~9成（取决于商家是否调高外卖定价对冲额外成本），而海外商家外的外卖实收款则大体和堂食价格是一致的（可能还略高？）。 小结上述四个角度，美国的外卖模式下，给消费者的价值相当有限。外卖产生的额外履约成本和平台的抽成基本完全由消费者一人承担。是用额外的支出等量换取送餐上门的服务。而商家通过外卖销售几乎不用让渡利润空间，也基本不用分担配送成本。 而在国内的外卖，显然给消费者带来了更多的价值。仅需以比堂食价格有限的额外费用，消费者即可获得送餐上门服务和更多的餐食选择。而消费者能享到如此便利，除了国内更低的履约成本和平台分成外，更主要的原因是外卖导致的额外成本大多数是由商家承担了（例如在国内配送费大头是由商家承担的）。 一句话总结，美国的外卖生意纯粹是消费者花钱买来的服务，而国内外卖则像是商家让渡一部分利润给消费者提供的服务，提升了门店的服务半径，从而获取更多销量。 （以下我们列举了几个真实的外卖和堂食账单，有不小的参考价值） 2、海外平台坐拥更高抽成却没有更赚钱 另外，尽管欧美的外卖平台享受着明显高过国内同行，但海外平台的盈利水平比国内同行却并没多少优势。下图展示了DoorDash、Uber eats、Grab和Meituan的利润率，虽然口径略有差异，但Uber eats和DoorDash的外卖业务的adj.EBITDA利润率，相比于美团的外卖的经营利润率都无明显优势。(adj.EBITDA剔除了折旧摊销和股权激励等成本，常理下是高于经营利润) 按先前UE表格中，我们统一口径后测算的DoorDash和美团各自EBITDA占实付AOV的比重分别约为3%和4%。由此可见海外平台公司在“卷”经营杠杆和费用控制上相比国内同行也是有着明显的差距。 3、怎么看待美国外卖市场和后续的空间 总结上文，美国外卖行业相比国内是个更好、类似、还是更差的行业？我们对后续美国外卖行业发展的前景怎么看？分几个角度： ① 行业规模增长，或者说渗透率提升前景上，一方面美国整体外卖的渗透率（平台+商家自配）的渗透率较国内的差距并不大（18% vs. 21%~22%），且相比国内外卖的成本过高（难怪美国消费者外带时更习惯自取）。我们认为，外卖整体提升渗透率的空间并不很大，更多是平台配送替代商家自配的内部结构上的改变，来提升3P外卖平台的价值和利润占比。当然，如果消费者承担的成本能被显著压降，渗透率就能更快的提升。 ② 承接上点，UE优化的空间上：配送成本是相对刚性的，只能靠单量密度提升来摊薄成本，不易被主动优化。因此后续要刺激行业发展，最可能的优化路径是平台自身压降变现率，或者说服餐饮门店承担更多成本让利消费者，从而提升消费者使用外卖的频次，也能摊薄配送和其他成本形成正向循环。但目前来看，还是平台让利的可能性更高，餐饮门店可能缺乏主动让利的动机。

7月11日，中国货币网披露了“华为投资控股有限公司2024年度第一期中期票据申购说明”。显示华为拟发行10亿元中期票据，发行期限10年，申购区间为2.4%-3.0%，中国银行作为主承销商，工商银行、浦发银行作为联席主承销商，中国银行作为簿记管理人负责簿记建档工作。 该中期票据的发行日期为7月12日至7月15日，最低申购金额为1000万元，用于补充公司本部及下属子公司营运资金，支撑各项业务发展和关键战略落地。 华为投资控股有限公司成立于 2003 年 3 月 14 日，曾用名深圳市华为投资控股有限公司。初始注册资本为人民币32.68 亿元，华为技术有限公司工会委员会持股 98.93%，任正非持股 1.07%。截至 2024 年 3 月 31 日，华为投资控股注册资本增加至 513.96 亿元，其中工会委员会持股 99.35%，任正非持股 0.65%。

最近，印度又搞了个大新闻。 据报道，印度政府要求塔塔集团至少持有vivo印度公司51%的股份，并要求收购后的合资公司必须由当地运营商主导、分销网络必须本地化。至于没有满足“本土化”要求会怎么样，新闻没说，但应该也不用明说。 除vivo、OPPO、小米等中国智能手机品牌之外，在印度吃过瘪的科技公司还包括诺基亚、三星、IBM、亚马逊、谷歌、微软。也正因此，深谙“养羊宰羊”之术的印度近些年名声越来越响，“外企坟场”之名初具端倪。 但即便如此，向往印度市场的科技大厂还是一波接一波，这其中又以半导体企业较为积极。截至目前，美光、英特尔等大厂考虑或已有在印度建厂计划。 为何半导体大厂如此青睐印度？是因为恒河水过于甘甜，还是因为别的？ 图源 | 电影《摔跤吧！爸爸》截图 Vol.1/ 都注意 印度开始发力了 “正在讨论印度的商机。” 6月6日，佳能半导体设备事业部部长岩本和德在印度孟买的业务说明会上称，称正在讨论未来在西部古吉拉特邦设立客户支持基地。关于半导体的光刻设备等，设想今后印度市场也将出现客户。 佳能之所以会做出上述判断，一方面在于印度近年来持续增长的半导体市场，前景非常可观；一方面在于印度正在半导体制造领域发力，意在实现设计、制造两条腿走路，有不错的政策支持。 此前，印度政府方面称，计划在未来五年跻身到世界前五大半导体生产国之列，有望逐步从封测端打开局面。另有数据显示，2020年，印度半导体市场规模约为150亿美元，该数据2023年增至343亿美元，根据 Custom Market Insights数据，预计 2032 年印度半导体行业市场规模将增长至 1002 亿美元。 快速扩大的增量市场，让众多半导体大厂垂涎欲滴，尤其当地政府还给出了不错的产业扶持政策，以及真金白银的补贴。 2021年，印度政府便批准了规模100亿美元的激励计划，吸引半导体和显示器制造商投资印度。几乎同期，印度宣布启动“印度半导体任务”，从国家层面统筹半导体行业政策制定和执行。2023年5月，印度重启百亿美元芯片激励计划。今年2月29日，印度政府批准了一项总投资达152亿美元（约合人民币1094亿元）的芯片制造厂投资计划，以进一步提高该国芯片制造业水平。 关于为何印度迫切想要推动半导体行业发展，市场有着诸多解读。有人认为，这是印度感受到了国际局势动荡环境中蕴藏的产业链转移机遇，想要借此实现产业升级；也有声音称，印度这是在前两年的全球“缺芯”潮中吃多了苦头。据统计，2021～2022财年芯片短缺导致印度乘用车销量减少了50万辆。印度电子和信息技术部称，“需要为印度工业发展、数字主权和技术领先构建安全、有弹性的半导体供应链”。 Vol.2/ 设计是把好手 奈何制造拉胯 从印度政府的系列动作看，其野心非常大，并不满足于半导体厂商的一次性投资，而是着眼于半导体产业链的全盘布局，旨在培育一个深入而充满活力的生态系统，包括设计、制造、包装和测试等环节。 或许有人会质疑，印度什么水平，居然敢在半导体行业做这么大的梦。 图源 | 电影《摔跤吧！爸爸》截图 在大众舆论中，印度的画风总是容易走歪，比如古老的种姓制度、神乎其神的扒火车技术、热爱唱跳的宝莱坞电影等。但实际上，印度2023年GDP已超过英法两国位列世界第五，在全球半导体产业链上也有着不低的地位。 根据ITIF，截至2022年底，印度雇佣了全球大约20%的半导体设计工程师（约12.5万人），每年设计约3000个独立IC。世界排名前25的半导体设计公司（如英特尔、德州仪器、英伟达和高通等）几乎都在印度建有研发中心。2023年11月，AMD在印度班加罗尔开设了其最大的全球设计中心，扩大其在印度的研究、开发和工程业务。 不过，印度的半导体研发和设计主要是服务跨过半导体企业，而非本土强势企业带来的需求。而且，相较于芯片设计，其芯片封测、制造等环节的基础略显薄弱，半导体大多依赖进口。据印度海关总署数据，2022年印度进口集成电路总量161.44亿美元，出口仅为4.05亿美元。其中，中国大陆为其第一进口来源地，进口量为47.01亿美元 之所以会出现这样的尴尬局面，原因在于印度还没有任何一家由政府或私营部门实体运营的商业化半导体制造厂商。早在1985年，德州仪器便在印度设立了第一个研发中心，至今约40年的时间里，印度没有想过在芯片制造和生产方面尝试一下吗？ 非不为也，是不能也。 图源 | 电影《摔跤吧！爸爸》截图 上世纪60年代，仙童半导体曾试图在印度建制造工厂，但没和当地政府谈妥，最终花落马来西亚和菲律宾；2005年，英特尔本来计划在印度建立组装和测试工厂，但因印度迟迟未推出半导体投资政策，英特尔失去耐心最终放弃。 但在诸多尝试中，最令印度遗憾的或许是SCL。 1984年，印度出资成立半导体制造公司SCL，这家工厂在80年代曾将工艺制程从5微米发展至0.8微米，制程一度仅落后英特尔一代。为了扶持SCL，印度甚至给IC制造所需的光刻、切割、封装工厂设置了约80% 的关税。但谁能想到，1989年，一场意外的大火烧毁了SCL工厂。直到1997年，SCL重建工厂才投入使用，错过了半导体行业的黄金年代。 被大火烧掉的不只是SCL的八年时间，还有印度发展芯片制造的萌芽。 2010-2018年间，印度都曾尝试过吸引跨国半导体企业前往建厂，但大多停留在纸面。直到2021年开始，印度逐渐在半导体行业倾斜资源，给出真金白银的补贴，跨国半导体企业们这才有了实质性的动作。 2023年6月，美光宣布将在印度建立半导体组装和测试工厂，2023年9月开始施工，第一阶段将于2024年底投入运营，主要从事BGA集成电路封装、存储、固态硬盘等。 2024年2月，以色列高塔向印度政府提交建厂提案，拟投资80亿美元建设晶圆厂，计划生产65nm和40nm芯片，用于汽车和穿戴式电子产品等多个领域。 2024年3月，力积电宣布与塔塔集团合作建设12英寸晶圆厂，总投资额110亿美元，预计将在3个月内开工，预计月产能达5万片晶圆，该工厂将涵盖28nm、40nm、55nm、90nm、110nm多种成熟节点。 Vol.3/ 实现蓝图需要跨过几重山？ 计划和理想总是美好的，但能不能完全实现，取决于是否满足了诸多外界条件。 半导体制造业是资本密集型和劳动密集型产业，需要充足的高素质劳动力维持工厂的生产运维，也是资源消耗大户，同时需要足够好的营商环境、行业环境和稳定的社会环境。 图源 | 电影《摔跤吧！爸爸》截图 首先，不同于其他制造业，以晶圆厂为代表的芯片制造业对投资要求极高，因其前期涉及巨额资本投入，有高风险、回报周期长以及技术迭代快等特点。这就意味着，在工厂尚未实现自我输血的时期内，较为依赖政府的支持与补贴。 据第三方咨询公司公布的数据显示，28nm工艺建厂花费为60亿美元；然而到7nm工艺时，建厂成本却增长至120多亿美元；而到5nm时，这一数字更是增长至160亿美元。投资大师查理芒格曾评价道，半导体不是好生意，“半导体行业是一个非常奇特的行业。在半导体行业，必须把赚的钱都拿走去开发新一代芯片。” 预算有限的印度政府，能否在半导体这场无限资金游戏中撑到最后，是个问题。那些闻着补贴的味儿过来的跨国半导体企业，届时会选择用脚投票。 第二，印度政府是否有足够的高素质半导体行业人才提供给行业。 据Semicon India未来技能人才委员会的一份报告，到2032年，印度半导体相关行业将需要120万名劳动力。至今年初，印度在半导体设计领域拥有超过 12.5万名从业者。这中间存在巨大的人才供需缺口，印度本土能否供给如此多的高素质人才？又是否能够吸引足够数量的外籍人才仍存在疑问。 值得一提的是，人口红利是印度当前被市场看好的原因之一，但其人口红利能否兑现也在两说之间。 中国现代国际关系研究院南亚研究所助理研究员张书剑在《如何看印度的“人口红利”》一文中指出，数量庞⼤的年轻劳动⼒资源，固然是实现国家发展的重要⽣产要素，但与此同时，印度⼈⼝结构、社会保障、教育医疗⽔平等⽅⾯的不⾜，也将对印度“⼈⼝红利”的实现构成严重制约。⾼质量⼈⼝的培养需要时间与财⼒⽀撑，印度要真正收获 “⼈⼝红利”，道阻且⻓。其中两个重要的原因是，其整体劳动力素质欠缺，而且女性劳动参与低。 值得一提的是，此前便有不少有印度工作或创业经历的人曾透露，“印度工人比较佛系，效率比中国低。”另据第一财经报道，曾经为小米做海外代工的企业负责人表示，“刚开始投产的时候，印度工厂的生产效率只有中国的60%。”中国工人需要手把手教会印度工人技术工作，而且他们不太愿意加班，周日需要休息，这一点和中国工厂不一样。 第三，印度的基建水平能否满足半导体制造这头资源吞噬兽？ 半导体产业对水资源需求量大，同时需要极其稳定的电力供应，以及大量的土地。以台积电为例，2023年，台积电用电量约占全台的8%，并预计到2030年这一比例将上升至11%至12%。 印度《商业标准报》分析认为，稳定可靠的电力供应是半导体生产的关键要素，因为加工过程非常精细，极短时间的停电或者电压不稳都能导致停工，但印度在供电方面问题百出。其他方面，包括充足的水供应、交通基础设施以及成熟的工人等也难以保证。 据第一财经援引印度钢铁厂从业者言论，印度政府会优先保障钢铁厂的供水电，其供职的三年时间里，工厂仅断电一两次，员工宿舍缺经常停电。不过，随着晶圆厂的投产及印度其他制造业的发展，工业用电量势必会飙升，印度的基建速度能否跟上工业的发展需求。 第四，营商环境是否靠谱？ 前文提到，这些年，印度已经有了“外企坟场”的江湖雅号，在那里吃过瘪的企业一波接着一波，不止有vivo、OPPO、小米这样的中国品牌，还有诺基亚、三星、IBM、亚马逊、谷歌、微软这些跨国科技企业。 据印度政府披露的数据，2014年至2021年，在印度注册的外企中，近2800家关闭业务，占总数的六分之一。世界银行发布的《全球营商环境报告》，则将印度列为全球最难做生意的国家之一。CIC灼识咨询高级咨询顾问程翔在接受媒体采访时表示，印度的营商环境有待加强。企业期待可预测的、确定的、透明的政策体系以及注重时效的司法体系。 图源 | 电影《摔跤吧！爸爸》截图 Vol.4/ 结语 如今全球半导体格局面临重构，印度意图在其中抓住一丝机遇，补足本土半导体行业短板，实现产业的的扩张。 在一系列产业扶持政策下，确实吸引了不少跨国半导体巨头们的目光，前往印度盘地设厂，但其当前存在的一些问题，也让部分有意者被劝退。如2023年7月，富士康发布声明，推出与印度韦丹塔集团（Vedanta）价值195亿美元（约合1410亿元人民币）的半导体合资公司。 印度当前所需要的做，不仅是开出足够的价码将半导体大厂们吸引过来，还需要维持良好稳定的营商环境让企业愿意留下来，否则一切都将是空中楼阁。 梦想照进现实的前提，不仅是画饼那么简单。

AMD苏妈在X上这样表达兴奋之情：非常高兴Silo AI团队加入AMD，让AMD增添了一支卓越的AI科学家和工程师团队，将加速AMD AI解决方案的应用和扩展AMD开源AI软件能力。 是的，AMD正计划以6.65亿美元收购芬兰AI初创公司Silo AI，旨在助力AMD应对大规模部署AI挑战、提供端到端的AI解决方案，全面对决英伟达，而Silo也将成为AMD战略版图的重要“拼图”。 Silo AI来头不小 Silo何以能入AMD的“法眼”？ 总部位于赫尔辛基的Silo是欧洲最大的私人AI实验室之一，团队由300多名AI科学家和工程师组成，其联合创立者包括芬兰阿尔托大学教授Peter Sarlin、前诺基亚首席技术官Tero Ojanperä等大拿。 Silo团队拥有丰富的经验，致力于为云、嵌入式和终端计算市场企业开发定制化的AI模型、平台和解决方案，以协助客户快速地将AI集成到其产品、服务和运营中。目前已成功推出200多个AI项目，业务遍布欧洲和北美，诸如欧洲最大的保险公司安联、飞利浦、劳斯莱斯、联合利华等均是Silo AI的客户。 在AI大模型领域，Silo AI除了自身的SiloGen模型平台之外，还在AMD平台上创建了开源多语言大模型，包括Poro和Viking，与OpenAI和Google等公司的专有或封闭模式形成对比。而且Silo AI一直都致力于在欧洲运算最快的超级计算机LUMI上扩展大型语言模型，而LUMI采用的芯片主要由AMD提供。 收购完成后，Silo AI首席执行官兼联合创始人Peter Sarlin将继续领导Silo AI团队，向AMD高级副总裁Vamsi Boppana汇报。 预计在通过一系列监管之后，此次收购将于2024年下半年完成。 助力AMD提升生态实力 将合作伙伴Silo 收入囊中，对于AMD来说可谓一举三得。 专家分析，收购Silo，AMD不仅拥有在AI企业实战环境中经验丰富的专业团队，可进一步扩充自身的软件开发实力，还得到了众多大客户的资源和加持。更重要的是，这将提升AMD在AI软件和平台生态端的竞争力，加快构建一个围绕其芯片而构建完整产品和服务的AI生态系统，并推进客户基于AMD芯片AI模型的开发和部署，为AMD带来新的增长点。 当下，AI芯片的比拼不只是硬件的较量，更是软件和生态的竞夺。AMD去年推出Instinct MI300系列AI芯片，以挑战英伟达的H100。尽管Instinct MI300性能被指超过H100，但AMD却无法像英伟达那样尽享AI“盛宴”，主要原因在于AMD的软件生态功力不足，难以形成硬件、软件与整合解决方案的三位一体全服务体系。 AMD在2016年推出了开源的ROCm软件平台，在去年12月全新ROCm 6开放软件平台面世，欲与英伟达的CUDA较量。但英伟达基于CUDA深护城河，已将其软件平台扩展到包括一系列应用程序和服务，目前提供超过600个“预训练”模型，这意味着客户可加快部署这些模型，从而进一步“锁定”客户。 作为紧咬英伟达的AMD来说，建立一个有黏性的软件生态系统实现客户对其AI芯片的强需求变得至关重要。 对此，AMD人工智能集团高级副总裁Vamsi Boppana也乐观表示：“Silo AI拥有值得信赖的AI专家团队，并拥有开发领先AI模型和解决方案的丰富经验，包括基于AMD平台构建的先进LLM，这将进一步加速AMD的AI战略，并推动为AMD全球客户构建和快速实施AI解决方案。” AI风投持续升温 生成式AI时代，AI芯片厂从AMD以及英伟达等AI巨头最近一系列投资和收购举措来看，随着AI领域的竞争不断加剧，类似的收购、整合潮仍将持续。 据Crunchbase的数据，第二季度全球初创企业融资额为790亿美元，季增16%，年增12%，其中AI融资依然是最主要的增长驱动力，融资规模按季增长一倍，达到240亿美元。 以英伟达为例，尽管作为AI时代最大“军火商”，但英伟达的深度布局仍在环环相扣。调研机构Dealroom透露，英伟达于2023年或参与了35起风险投资。前不久英伟达以7亿美元收购软件初创公司Run:AI，还以3亿美元的价格收购大模型开发者Deci AI。 AMD 的投资与整合步伐也在提速：其在过去12个月内向12家AI公司投资了超过1.25亿美元，并收购了Mipsology和Nod.ai，旨在扩展其AI生态系统，推进其计算平台的领先地位。此番收购Silo，更为AMD的AI战略部署再添劲旅。 不止老对手在合纵连横，还有新的搅局者意图分羹。 日前，曾被视作“英伟达竞争对手” 之一、英国AI芯片独角兽Graphcore宣布已被日本软银集团收购，软银借助Arm的成功上市，在AI领域的战略投资也在加快。此次收购之后如何布局，是否会深入AI芯片领域再立山头？ 业界专家分析，这些AI领域的投资与整合大都侧重于生态系统完善、推进大模型加速部署、端到端解决方案来展开，未来新一轮的洗牌也将徐徐展开。

自 2020 年以来，人工智能的爆发式增长显然推动了半工业的发展。基于 GPU 的人工智能处理需要尽可能强大，但只有依靠顶级互连，系统才能达到最佳状态。各个子系统部分（内存、处理器、协处理器、网络）需要通过带宽更大、延迟更低的接口链路进行连接：DDR5 或 HBM 内存控制器、PCIe 和 CXL、224G SerDes 等。当您设计超级计算机时，原始处理能力很重要，但访问内存的方式、延迟和网络速度优化将使您取得成功。人工智能也是如此，这就是互连协议变得关键的原因。 2023 年，半导体市场下滑，但接口 IP 领域增长了 17%。我们的预测显示，2024 年至 2028 年的增长更为强劲，与 2020 年代的 20% 增长相当。人工智能正在推动半导体行业的发展，而互连协议效率正在推动人工智能性能的提高。良性循环！ 接口 IP 类别占所有 IP 类别的份额已从 2017 年的 18% 上升至 2023 年的 28%。我们认为，到 2024 年，这一趋势将在十年内进一步扩大，接口 IP 将增长到总量的 38%（不利于处理器 IP 从 2023 年的 47% 下降到 2028 年的 41%）。 与往常一样，IPnest 按协议做出了五年预测（2024-2028），并按协议计算了复合年增长率（下图）。从图中可以看出，预计大部分增长将来自三个类别：PCIe、内存控制器（DDR）以及以太网和 D2D，5 年复合年增长率分别为 19%、23% 和 22%。 这并不奇怪，因为所有这些协议都与以数据为中心的应用程序相关联！如果我们考虑到 2023 年排名前五的协议的权重为 18.2 亿美元，那么预测2028 年的价值将为 43.9 亿美元，即复合年增长率为 19%。 这一预测基于以数据为中心的应用（简称 AI）的惊人增长。纵观 2023 年台积电按平台划分的收入，HPC 显然是推动力。这一趋势始于 2020 年，我们预计这一趋势至少会持续到 2028 年。 结论 Synopsys 自 2000 年代初以来通过进行战略收购以及提供集成解决方案、PHY 和控制器，在每一种协议和每一种应用上都建立了强大的地位，占据了超过 55% 的市场份额。我们仍然没有看到任何竞争对手能够挑战领导者的地位。接下来的两家是 Cadence 和 Alphawave，市场份额为 12%，远远落后于领导者。 我们认为，2024 年将是十年内发生重大战略变化的一年。专注于高端 IP 架构的 IP 供应商将尝试制定多产品战略，并销售基于领先 IP（PCIe、CXL、内存控制器、SerDes……）的 ASIC、ASSP 和芯片组。一些公司已经开始了，比如 Credo、Rambus 或 Alphawave。Credo 和 Rambus 已经在 ASSP 上取得了可观的收入，但我们最多要等到 2025 年才能看到芯片组的可衡量成果。 这是一项始于 2009 年的调查，当时接口 IP 类别市场为 2.5 亿美元（2023 年为 19.8 亿美元），我们可以肯定 5 年预测保持在 +/- 5% 的误差范围内！ IPnest 在 2024 年预测 2028 年的接口 IP 类别将在 47.5 亿美元范围内（+/- 2.5 亿美元），这个预测是现实的。

IT之家 7 月 12 日消息，网络安全公司 Akamai 于 7 月 10 日发布博文，表示今年 6 月披露 PHP 漏洞 CVE-2024-4577 之后，隔天就观测到网络上有大量攻击者尝试利用该漏洞发起攻击。 Akamai 表示在 6 月披露该 PHP 后 24 小时，就观察到大量针对蜜罐服务器的漏洞利用尝试。 这些攻击包括传播名为 Gh0st RAT 的远程访问木马、RedTail 和 XMRig 等加密货币矿机以及名为 Muhstik 的 DDoS 僵尸网络。 该漏洞的 CVSS 评分为 9.8 分（满分 10 分），影响 CGI 模式下的安装方式，主要影响使用中文、日本语言的 Windows 版 PHP 安装程序。 Gh0st RAT 恶意软件样本 MITRE ATT&CK TTPs 攻击者利用该漏洞，可以绕过命令行，将参数传递给 PHP 直接解释，漏洞本身问题在于 CGI 引擎没有转义软连字号 (0xAD)，没有将 Unicode 字符正确转换为 ASCII 字符，从而导致攻击者可远程代码执行（RCE）。 PHP 目前已经发布版本更新，修复了该漏洞，目前敦促用户尽快升级到 8.1.29、8.2.20、8.3.8 版本，IT之家附上受影响的版本如下： 8.1.x 分支下，影响 8.1.29 此前版本 8.2.x 分支下，影响 8.2.20 此前版本 8.3.x 分支下，影响 8.3.8 此前版本 PHP 8 版本 PHP 7 版本 PHP 5 版本

品玩7月12日讯，智谱 AI 宣布，旗下视频理解模型CogVLM2-Video现已开源。 智谱 AI 提出了一种基于视觉模型的自动时间定位数据构建方法，生成了 3 万条与时间相关的视频问答数据。基于这个新数据集和现有的开放领域问答数据，引入了多帧视频图像和时间戳作为编码器输入，训练出 CogVLM2-Video 模型。 智谱 AI 表示，CogVLM2-Video 不仅在公共视频理解基准上达到了最新的性能，还在视频字幕生成和时间定位方面表现出色。

IT之家 7 月 12 日消息，根据 DevClass 当地时间 10 日的报道，德国的一家法院上周裁定，只要人类被列为发明人，AI 生成的发明就可以获得专利。 这一案件是由“人工发明者项目”推动的。该项目发起了一系列公益法律测试案件，寻求在没有传统人类发明者或作者的情况下，为 AI 生成的成果获得知识产权。该项目的目标是激发关于 AI 及类似技术影响的讨论，并就 AI 成果的“可保护性”提供指导。 具体来看，德国最高民事法院联邦法院裁定，由名为 DABUS 的 AI 系统制作的午餐盒设计可以申请专利。人类申请人 —— 即拥有 DABUS 的科学家被列为发明人，但申请中明确指出该产品是由人工智能构思。 综合IT之家此前报道，日本东京地方法院曾在今年 5 月就 AI“发明”的设备是否能获得专利一事作出裁决 —— 以“发明人必须是人类”为由，裁定不为其授予专利。 英国最高法院也在去年 12 月就类似案例作出几乎相同的裁决。去年 12 月，一名美国计算机科学家在为其人工智能系统创造的发明申请专利时败诉。英国最高法院驳回了他的要求，因为根据英国专利法，专利的发明人必须是自然人。

2019年年初，一首改编自《沙漠骆驼》的吐槽版《释放自我》出现在新东方的年会舞台上，6名新东方员工用歌怼领导，直指新东方存在“管理混乱，效率低下”等问题，作为新东方董事长的俞敏洪不仅没有生气，更是鼓励企业中敢于直言的精神和文化，奖励演出者12万元，一时成为美谈。 当年看似玩笑的调侃，如今一语成谶。眼下，转型后的东方甄选就面临一场管理危机。 近日，主播顿顿在东方甄选美丽生活直播间表达了对东方甄选的不满，例如公司开新账号完全不跟主播商量沟通，出现互联网舆情时公司的公关部门不作为，只顾虑各种风险，不愿意负责或解决问题，并直言“这段时间确实有点失望”。 “小作文”事件已然暴露了东方甄选存在的管理问题，但从顿顿在直播间公开吐槽公司管理来看，内部管理问题并未得到妥善解决。作为CEO的俞敏洪，并未拿出相应措施来应对内部管理漏洞，更没有进行组织架构方面的调整。 最新进展是，俞敏洪在呼吁网友不要伤害主播“孩子们”后，关闭了自己抖音账号评论区。 图源：@俞敏洪抖音账号 自2021年末转型直播带货至今，东方甄选股价涨幅曾超过26倍，但这家重新回到闪光灯下的公司风波不断，管理混乱的标签，在东方甄选身上贴得愈发牢固，这显然会引发外界的质疑和担忧，引发一次次的股价震荡。股价也从75.5港元/股的高点下跌至当前的12.1港元/股，小作文风波以来的半年，股价从31港元/股缩水至12.1港元/股。 种种迹象表明：东方甄选需要一场管理变革，来稳定市场对其的信任。 东方甄选的问题，不是俞敏洪一段道歉声明能解决的。从小作文风波、顿顿的言论中可以看到，东方甄选存在很多管理问题：团队协作与沟通、舆情处理能力，以及最核心的主播和MCN机构的关系。 小作文风波仅仅暂时解决了董宇辉和东方甄选之间的问题，但是对于东方甄选大多数主播来说，利益分配、与公司合作关系并未得到妥善解决。顿顿的不满，表面上看是东方甄选快速发展过程中的人力资源和沟通协作问题，但是深层次仍然是主播和MCN机构之间如何合作的问题。 东方甄选正在快速扩张、近半年，东方甄选开设多个垂类新号，如东方甄选小时达、东方甄选服饰、东方甄选烤肠、东方甄选食品之生鲜、东方甄选食品之三餐四季、东方甄选水果生鲜等账号。 东方甄选的摊子铺得很大，除了主阵地抖音直播，还有淘宝直播以及自有APP直播，有日常直播，还有文旅直播，而这些布局都需要大量的优秀主播来支撑。 董宇辉已经和东方甄选在明面上有了明显“切割”。“与辉同行”开播后，董宇辉再未去过东方甄选及其他垂类账号直播，东方甄选还需要更多如顿顿、yoyo这样的主播，尽管影响力与董宇辉有一定差距，但却同样有自己的粉丝号召力。如何处理这些主播和MCN机构的关系，才是东方甄选接下来应该考虑的大多数。 01 实际上，去年东方甄选首次爆发管理问题，俞敏洪就并未彻底解决好。 2023年12月，东方甄选小作文风波起于“小作文”到底出自谁手，但陆续牵扯出了东方甄选内部的一系列管理问题：公司内部知识产权成果管理体系的漏洞、内部沟通与团队协作、高管和核心员工之间的矛盾、CEO和公司的危机处理能力、员工是否缺乏职业精神，董宇辉这样的超级主播和东方甄选的利益如何分配等等问题。 面对愈演愈烈的危机，俞敏洪也承认“公司管理上有很大漏洞”，向董宇辉道歉，并给出了一系列解决办法。 但是对于小作文风波的根本原因和暴露出来的其他管理问题，俞敏洪并未有所回应。譬如针对小作文的归属问题，内部是否构建和完善了知识产权成果的管理体系？是否为主播建立了合理的薪酬体系？与其他有影响力的主播之间如何合作？公司处理舆情的能力是否得到改善？ 事实证明，已经成为东方甄选CEO的俞敏洪，并未妥善解决好这些问题。以至于半年后，东方甄选的管理问题再一次暴露在大众视野。 实际上，在顿顿公然表达不满之前，俞敏洪一句“东方甄选乱七八糟”，就已经给外界留下了管理混乱的印象，尽管俞敏洪后来道歉称这不过“自谦”之词。但是免不了外界对东方甄选的担忧和质疑。 图源：@俞敏洪抖音账号 综合东方甄选的销售额和流量看，东方甄选“乱七八糟”也是有据可依。 一个月后，主播顿顿在直播间的公然吐槽，某种程度上“坐实”了东方甄选的“乱七八糟”，内部管理问题再次公开化。 公司开新账号完全不跟主播商量沟通，出现互联网舆情时公司的公关部门不作为，是顿顿提出的公司主要问题，这也依旧是小作文风波中出现的历史遗留问题。 比如舆情处理方面。近一个月，东方甄选就遭遇了多次舆论危机：俞敏洪“乱七八糟”的言论、主播明明直播间措辞错误，几次舆情让主播和公司都处于舆论危机之中。 但东方甄选官方并未拿出解决方案。反而是处于“放手”状态，以至于被舆论裹挟时，主播不得不自己出面解决问题，顿顿在直播间解释风格变化是受平台节奏要求，目的是获得流量推送；明明发小作文道歉阐释前因后果。而作为CEO的俞敏洪的应对策略是道歉，道歉后关闭评论区。 再来看团队协作与沟通，从小作文风波中运营小编、董宇辉、俞敏洪三方各说各话，到顿顿直言公司开新号不和主播沟通，可见东方甄选内部的沟通问题仍然存在。 02 作为一家直播带货公司，东方甄选最该解决的根本问题，还是主播和东方甄选之间的关系，特别是在东方甄选快速扩张阶段。 东方甄选的第一次管理变革发生在去年12月，小作文风波暴露出当时的核心问题是东方甄选的组织形态与利益机制落后于业务发展，管理跟不上发展。而这个问题最先爆发在超级主播董宇辉身上。 最终俞敏洪以升任董宇辉、罢免CEO来处理董宇辉和东方甄选之间的关系，董宇辉不仅为东方甄选高级合伙人、新东方教育科技集团董事长文化助理，兼任新东方文旅集团副总裁，而且拥有独立工作室巨额直播间。独立后，董宇辉发展不受制于东方甄选，拥有较大的业务经营权和人事权，有相对独立的利益。 也就是说这场风波重新建立了针对董宇辉这个超级主播的利益机制，但也仅仅是解决了董宇辉和东方甄选的关系，对于这场风波引发的实质问题：组织形态与利益机制落后于业务发展，并未得到彻底解决，比如顿顿、yoyo等优秀主播和东方甄选之间的关系是否也得到了重新建立？ 主播和MCN机构之间的关系可以归类为三种：第一种如小杨哥和三只羊网络，薇娅和谦寻，超级头部主播既是主播也是老板。第二种是李佳琦和美腕、罗永浩和交个朋友，主播和MCN机构是合作关系，或者说合伙人模式。第三种是董宇辉和东方甄选，小作文风波后，董宇辉升级为东方甄选合伙人，其他优秀主播和东方甄选之间的合作关系并未有改变，仍然是雇佣关系。 俞敏洪早在2022年就反思过，新东方出现包括罗永浩在内的大量名师后，没有给这些老师匹配上更好的激励措施，没有把他们和自己从雇佣变成合作关系，激励措施不够到位。 于是，在东方甄选和主播的利益分配上，俞敏洪给出了高额激励，实现与主播的长期利益绑定。公开信息来看，顿顿的利益由固定薪资和股权激励构成。去年4月11日，东方甄选发布了股权激励，包括主播顿顿在内的151位员工获得2535.9万股的奖励，按当时收盘价29港元/股来算，平均每位雇员获得487万港元的股份。顿顿也在直播中表示，“公司给我的待遇还真是没得说。” 图源：东方甄选公告 但是在和主播的合作关系中，似乎并未从“雇佣变成合作关系”。顿顿作为东方甄选继董宇辉之后的又一大主播，并未享有很大的权利，仍然是被管理的“下级”。顿顿在抖音有211万粉丝，是东方甄选美丽生活的当家主播，美丽生活也是除了主号外最火的垂类直播间。 俞敏洪曾在公开场合表示过，“小作文风波”之前，自己给管理层开了无数次会议，提出必须改变，跟优秀员工的关系必须改变，“但怎么说都不听，因为觉得管得心应手了。”于是，小作文风波爆发了。而此次从主播顿顿的不满中可以看到，东方甄选开新号以及新号直播，并未主播进行深度沟通和协商，工作安排也是主播绝对服从，并不是相互协商的关系，即管理层和优秀员工之间仍然是管理和被管理关系。 也就是说，当前除了为董宇辉建立了新的利益分配机制和合作关系，其余优秀主播很大程度上仍然是雇佣关系。在东方甄选的快速发展阶段，俞敏洪或许必须要对此进行改变，重新确立和主播的合作关系，以至于阻碍业务发展。 福州公孙策公关合伙人詹军豪表示，对于像顿顿这样的优秀主播，俞敏洪和东方甄选应该建立更加公平和透明的激励机制。这可能包括改善沟通渠道，让主播参与决策过程，特别是在涉及他们切身利益的问题上；提供持续的职业发展路径和支持等。 商业专家产业空间研究院主任潮成林也表示，在网红经济时代，俞敏洪需要更加注重处理主播和公司之间的关系。对于优秀主播，公司应该提供更加公平、透明和稳定的合作环境，以确保他们的利益得到保障。同时，俞敏洪需要建立更加完善的管理制度和机制，寻求管理变革或架构升级，以解决内部矛盾和问题。如果东方甄选想要实现长期发展，这些管理问题必须得到妥善解决。否则，公司可能会面临更大的风险和挑战。 03 实际上，最需要变革的是，俞敏洪的“无为而治”。 2019年新东方年会召开前夕，俞敏洪连发5封内部邮件，指出公司存在的多个问题；而2024年的顿顿直播间事件前后，作为东方甄选CEO的俞敏洪，并未对展现出的内部管理问题采取应对措施。 此前，字母榜曾分析指出东方甄选需要一位新任CEO，原因就是现任CEO俞敏洪“不作为”，未能展示出一个CEO所应该做出的管理策略，以及需要一位在一线解决和应对由于流量下滑和董宇辉离开所带来挑战的CEO。 小作文风波之所以愈演愈烈，和俞敏洪的“放手”就有一定关系，彼时俞敏洪是以“董事长”的身份处理问题。俞敏洪曾表示，这次（小作文风波）事情的出现在他的预料之中，早晚（会出事），“但作为董事长，我是甩手掌柜，不愿意去介入孩子们（的问题），希望他们能自己解决。” 而小作文风波未完全发酵时，俞敏洪的解决办法也是让董宇辉和时任CEO孙东旭私下沟通。当时董宇辉就在直播间提到俞敏洪是如何解决的：在运营小编乱回复后，董宇辉直接向俞敏洪告状，而俞敏洪则让董宇辉和孙东旭直接沟通，不要太客气。董宇辉和孙东旭非常激烈地沟通了，俩人还喝了好几壶酒。 结果就是孙东旭的一番“开会”言论以及透露董宇辉薪酬，直接引发舆论发酵到不可控的地步，最后还是俞敏洪出面致歉，进行第一次核心人员的管理变革。 后来的俞敏洪不是没有反思过，“我后来也检讨自己，我应该更早地强势介入这件事情，也不会出现今天这样两败俱伤的局面。” 俞敏洪也知道传统的管理模式不能再适应东方甄选的发展。小作文事件不久后，俞敏洪就在一次发展论坛中称，小作文风波的原因在于“管理团队还在以传统的思维来管这些优秀的主播们。靠着友情能维持一段时间，但你不能总是靠友情去维持。所以，东方甄选背后的问题是，传统的管理模式不能适应当前的商业模式。” 詹军豪表示，作为CEO，俞敏洪对公司的管理问题负有直接责任，应该领导公司进行必要的管理变革或架构升级，这可能包括重新评估公司的组织结构，加强内部沟通机制，提升危机管理能力和公关效率，以及优化人力资源政策。此外，俞敏洪还应该展示更强的领导力，不仅要解决眼前的问题，还要制定长远的战略规划，引导公司走向可持续发展的道路。 一家公司定期的进行管理模式的变革是至关重要的，随着经济环境和外部市场的变化，公司组织为了能够及时对市场做出反应，不得不进行管理层方面或者业务层面的调整，或者更新公司内部的管理机制。 一些互联网公司如阿里巴巴、字节跳动等，也有实体企业如华为、小米等，非常擅长进行组织架构调整，每年至少会进行一次组织架构调整，管理层的流动机制使得组织活性得以保持。曾在华为、阿里巴巴供职过的况阳在《盖亚组织》一书中写到，阿里巴巴每年在集团层面至少会进行1-2次大的组织架构调整，对中高层的主管的岗位调整比例不低于25%。 对于拥有近两千名名全职员工的东方甄选来说，定期的组织架构调整或者也是必须的。而成为东方甄选CEO的俞敏洪，更应该担起这样的责任。

近日，上海2024世界人工智能大会(WAIC)圆满落幕。除了热闹非凡的内地AI成果之外，香港馆和香港生产力局带来的AI最新成果也值得关注。 本次大会上，香港科技园与香港贸易发展局、数码港合作，共同策划香港馆，并首次带领七间园区公司参展，向全球展示香港最新的AI创新科技成果。展出具备创新独特及适合各种市场应用的人工智能方案，包括曾协助香港消防处成功搜救失踪者的 AI 影像分析技术、机器人、元宇宙内容开发平台等。 香港馆展位现场情况 其中，36氪了解到，来自香港的「博歌科技」是专业的机器人综合解决方案供应商，总部位于香港，在深圳设有分公司。其已在全球范围内建立起成熟完善的软硬件生态体系，为各行各业不同需求的客户提供各种机器人解决方案、技术支持和服务。旗下temi品牌商用服务机器人自推出以来，已在30余个国家和地区得到广泛应用，并为智慧办公、展厅展馆、智慧楼宇、医疗养老、商超零售、酒店、地产、智慧政务等领域带来开创性的应用体验和独特的商业价值。 「Lifesparrow」公司与参展观众交流 不同于AI＋硬件的创新，「Lifesparrow」则是一家专注于安全和救援的公司，致力开发人工智能解决方案，以应对搜救（SAR）领域的挑战。该公司研发的SparAI产品是致力于打造利用AI技术帮助实现搜救工作的软件平台，利用无人机技术和深度学习，准确地检测和定位处于境中的人员，帮助救援人员在复杂地形中导航并制定有效的搜索策略。 「香港科技园」公司行政总裁黄克强对36氪表示：“我很高兴可以带领七家园区内的AI公司在这个国际舞台展示多元先进的人工智能方案，多个本地研发成果创新独特，相信能为本地、以至海内外的社群贡献良多。” 除香港馆外，展会上另一个来自香港的独立展位也十分引人注目。今年，香港工业人工智能及机械人研发中心（FLAIR）首次亮相参会，以“未来工厂”为主题，展示工业人工智能及机器人领域的高端科技研发和转化落地的最新成果。 FLAIR“未来工厂”展位现场情况 FLAIR是香港生产力局作为唯一创办机构创立的工业人工智能及机械人技术研发中心，而“未来工厂”概念，是FLAIR利用人工智能提升“未来工业”生产效率的创新落地成果。“未来工厂”在实际应用中，AI的助力体现在工厂生产链的不同位置上，分为：动态物流中心、新世代智能生产线、工业大脑三个楼层，涵盖生产线的重要步骤，旨在帮助企业实现柔性生产、快速响应市场需求，生产更优质、更具价格竞争力的产品。 此次首次亮相参会的 FLAIR更展出了多项先进技术，包括： 1. “天工开物：工业人工智能应用平台”，利用最先进的算法、数据分析和运算能力，创建一个通用、全面的人工智能数据管理平台; 2. “流程瓶颈监测与预测系统”，以实时探知、分析生产流程瓶颈发生的时间、地点以及成因，甚至可以预测潜在瓶颈并提供预案，帮助企业优化生产流程，提高效率; 3. “装配易”，利用人工智能技术填补了市面上缺乏针对手动装配产品的全面自动化解决方案的空隙，大大减少新产品推出市场的时间，加速企业产品迭代升级; 4. “锐思智视——全自动人工智能视觉检测平台”，通过先进视觉检测技术，降低产品损耗率和误判率，有效应对产品缺陷造成的成本高、耗时长等难题，提升产品质量。 在展会期间，FLAIR还举办了“FLAIR未来工厂技术分享会”，由专家讲解“未来工厂”的核心技术，并介绍FLAIR如何通过结合人工智能、机器人技术和先进制造技术，实现生产过程的智能化、自动化和高效化，并分享了FLAIR推动“未来工厂”发展的愿景。专家们还详细介绍了FLAIR的专利技术，包括如何利用人工智能、边缘计算、工业物联网等技术，帮助企业预测和解决生产过程中的潜在问题，提高生产效率和产品质量。 FLAIR总裁黎少斌先生告诉36氪，未来，FLAIR将继续深耕工业人工智能及机器人领域，推动更多科研成果落地转化，并将进一步加强与内地及国际企业的合作，将“未来工厂”的理念和技术推广到更广泛的应用领域，助力制造业转型升级。

在大模型崛起的时代，科技还能给教育带来哪些可能性？ 7 月 12 日，粉笔正式推出其自主研发的首个专注于职教行业的垂域大模型，并将于 8 月 1 日上线粉笔 AI 老师「粉笔头」，为学员提供个性化、智能化的辅导服务。 在垂域大模型的基础上，粉笔结合 10 年来的教研积累、独有数据搭建 RAG 系统，采用分治法，加强大模型对问题的理解，将复杂的问题进行拆分，赋予 AI 老师几乎媲美真人的答疑对话能力，协助老师更好的服务学员。 粉笔 CEO 张小龙曾表示，科技才是效率提升的王炸。粉笔在 ChatGPT 问世之前，就一直有一支高水平的人工智能算法的团队。「在新技术出来之后，我们非常顺理成章地扩大了这个团队，在人员和算力的投入上都非常坚决。」 为何选择垂域大模型 发布会现场，粉笔 CTO 陈建华表示，根据内部测算数据，以题目答疑场景为例，在「粉笔垂域大模型+RAG」的作用下，粉笔 AI 老师在言语、资料、常识、判断、数量多方面表现均优于市面上其他主流通用大模型产品。 图：粉笔 AI 老师与通用大模型对比评分 作为一家从成立之初就自带互联网基因的企业，粉笔始终致力于将前沿科技与教育实践深度融合。从既往反馈数据看，AI 技术应用极其有效地为辅导老师提高了服务效率。2021 年 2 月，平均一位辅导老师同期可以服务 40 人左右，目前，一位老师同期最高可服务 150 人，效率提升 275%。 这也给粉笔的科技投入增加了信心。数据显示，粉笔还在不断加码科技投入，2023 年研发投入达 2.51 亿元，同比增加近 30%。AI 老师的推出，正是粉笔在「科技+教育」领域持续探索的彰显。 在过去的「大模型元年」中，通用大模型无疑是市场风口。教育行业作为 AI 应用的前沿阵地，不断上演「百模大战」，通用大模型如雨后春笋般层出不穷。而粉笔为何选择发力垂域大模型？ 粉笔 CTO 陈建华介绍，面对近年来 AIGC 的发展趋势，粉笔秉持创新精神，一直在思考如何借助大模型为业务发展注入新活力。2023 年第一季度，粉笔着手实践大模型与业务场景的结合落地，测试了多样化的学习应用场景。经过评估，团队发现，虽然通用大模型在多个领域展现了潜力，但在特定场景中，其难以满足用户的真实需求。 例如，团队让通用大模型扮演学生角色解答粉笔题库中的各类题目，发现其在处理如行测这类客观题时表现平平。而切换至教师角色，在考试模拟题的命制中，通用大模型虽能模拟题目的基本结构，但在难度、内容以及考点等要素都无法完全达到考试标准。 不过，粉笔技术团队注意到，在不少内部、B 端场景中，通用大模型表现较突出。面试点评是学员备考环节的刚需，目前主要是由老师人工完成，效率低、单价高。如果用 AI 辅助老师来做，老师反馈工作时间从 20 分钟缩短到 5 分钟以内。据介绍，AI 面试点评的可用率在 90% 以上。此外，比如开班测点评、练习点评、结业评语等等，辅导老师每个考季的累计点评量在 100 万条上，在这个场景里，大模型也可以达到 90% 以上的可用率，极大的提升老师的工作效率。 「对准确性要求极高的教育场景，使 C 端应用的落地面临着非常大的挑战。」陈建华称。公务员考试拥有一套全面、结构化且有特色的考察体系，其严肃性和专业性对职教行业与相关 AI 产品都提出了更高的要求。 粉笔 AI 老师应运而生，标志着垂域大模型成功跨越技术与用户的 AI 应用「最后一公里」。陈建华感慨，为实现这一目标，团队克服了诸多瓶颈，其中，「幻觉」是棘手难题之一。作为大模型在落地过程中普遍缺陷，AI 幻觉目前难以被根除。这导致大模型会给出一些看似合理但错漏百出的答案，而这对教育尤为「致命」。 为此，粉笔采取双重策略：一是依托多年教研与独有数据资源，通过 RAG 技术（检索增强生成），解决了公考专领域专业回答的难题；二是采用分治策略，将复杂问题拆解为简单任务由模型处理。经过不断的数据标注和算法优化，目前粉笔大模型意图识别准确率可以达到 98% 以上，可以显著改善幻觉问题。 「基于粉笔独有的数据、教研的长期积累和对于用户的深度洞察，我们得出判断，垂域模型一定可以在公考领域实现比通用大模型更好的效果。」陈建华称，开发垂域大模型，还意味着能用更小的模型、更低的成本，实现更好的效果。 考公人的「AI老师」 设想一个场景：你正在备考公务员考试，被一道难题卡住许久，陷入迷茫之中。这时，一位老师出现了，不仅可以给你解答疑问，还能给你制定计划，督促你完成任务，甚至能 7*24 小时地陪伴着你，共同度过备考的孤单时刻…… 这不是天马行空的期待，而是真实落地的场景。据悉，粉笔 AI 老师具备个性化学习规划及指导、学习成果检测及辅导、题目答疑及其他做题辅导、知识点答疑讲解、考情答疑及报考指导、督学提醒和解压疏导共七大功能，在学员学习全流程给予指导和陪伴。 以「题目答疑」功能为例，粉笔副总裁刘帅介绍，该功能与粉笔的教研成果联系紧密。在打造题库时，粉笔已把易错题目归纳出来，并从题目、题干、选项等多角度分析学员错误的原因。基于长期积累的数据与经验，AI 老师不仅可以快速定位到学员的错题点并答疑，还能提供针对性的练习，帮助学员完成知识点的巩固。 而在「考情答疑」功能中，每位学员都将获得个性化的指导和帮助。AI 老师将综合考虑学员的个人情况、各岗位所需分数以及报考热度等因素，为学员提供报考指导。 事实上，将 AI 老师与粉笔多年教研经验相结合并非易事。刘帅坦言：「AI 老师依托于粉笔自研垂域大模型，对技术的专业性及业务能力要求非常高。」为此，粉笔主要从三方面进行了突破。 首先，是搭建专业团队。AI 老师的落地需要各环节专业人员进行内容支撑。粉笔组建了一支内容团队，成员来自教学、教研工作等环节的优秀人员，还专门分出 A 级教研老师和金牌辅导老师，为学员提供答疑。 其次，是让 AI 更懂内容。粉笔将公考专业知识转化成供 AI 学习的语言，为其搭建了整体知识框架。为让 AI 老师实现个性化教学，粉笔将学员分为 9 类，并设定能力值。AI 老师据此为学员量身定制学习规划。此外，针对不同的产品，粉笔会将其分为不同的学习阶段，制定不同的学习内容和目标。同时，粉笔还会对各阶段及学员的督学规则进行差异化设计，包括督学环节与频率，再让 AI 老师执行。 最后，是让 AI 更懂用户。鉴于公考领域独有的专业性，识别用户提问和对话意图是 AI 老师的一大难题。粉笔通过分析助教及老师提供的约 5 亿条对话模板，将学员意图进行分类，并不断完善分类标准，最终细化至 11 大类、42 小类。目前，粉笔共进行了多轮数据标注工作，处理超过 30 万条会话模板，显著增强了 AI 老师在处理复杂对话时的能力。 近年来，公务员考试成为众多学子追求职业目标的重要途径。然而，考试的专业性强、难度高及录用人数有限，使得竞争异常激烈。如何高效备考、巩固考点、掌握考情等均成为致胜关键。传统教育模式下，学员需求难以被全面满足，精神压力也缺乏有效疏导。AI 老师的出现，将为考公人提供可靠、高效、个性化的学习体验。 持续赋能职业教育 AI 技术的进步，同样拓展了职业教育领域的想象空间与创新潜力。 根据艾瑞咨询《2024 年 AIGC+教育行业报告》显示，职业培训赛道占 2023 年全球 AIGC+教育投融资的 24.4%，成为了 AI 技术应用的新热点。随着年轻人对公务员职业的热衷及国家对公务员队伍素质要求的提升，相关培训赛道吸引了大量投资。在此背景下，众多教育企业也纷纷推出职教及公考培训 AI 产品。 面对这一浪潮，粉笔始终在思考如何让科技更好地赋能职教行业，推动其良性发展。 作为中国职教培训行业中的知名品牌，粉笔一直走在行业转型发展的前列。从依赖线下教学的 1.0 阶段起，粉笔不断整合优势资源，探索了线上课程的 2.0 阶段与线下、线上相融合的 3.0 阶段。如今，凭借 AI 技术的深入应用与持续升级，粉笔正为用户提供更加智能化、时效性强的服务体验，逐渐迈入 4.0 阶段。 据悉，粉笔已将 AI 技术应用于教研、教学、运营等各个环节，并在面试点评、笔试辅导、客户服务等多领域提供了有力支持。从最初的申论智能批改系统，到能够根据学员实际情况调整难度的 AI 产品新手特训营，再到基于 IRT（项目反应理论）精准预测考试分数，直至如今的 AI 老师，粉笔在职教领域的创新步伐从未停歇。 在拥抱技术革新的同时，粉笔明确表示，不会把技术生硬地应用于教培行业。粉笔对AI应用场景的拓展始终基于领先的技术基础与深厚的教研积累，并不断迭代与完善。 正如张小龙所说：「我一直坚持认为，最先进的技术一定要和具体行业优秀人才和经验深入有机结合，让最优秀人才的智慧通过技术和产品方式呈现和沉淀，才能产生最大的价值。」 粉笔表示，依托垂域大模型的强大支撑，将进一步为用户提供真正有价值的产品和服务。未来，粉笔将上线申论 AI 老师、面试 AI 老师等产品，通过启发式答疑、模拟实战等多种方式，为学员提供更加全面、深入的学习支持。

OpenAI CEO Sam Altman（图片来源：钛媒体截图自CNBC活动） 7月12日消息，调研机构FutureSearch近日发布了一份关于OpenAI收入的报告文件。 报告称，通过各种渠道统计和梳理之后得到，OpenAI现在的年度经常性收入（ARR）达到34亿美金，但其中，一半以上的收入来自ChatGPT会员付费，而偏向企业和开发者端的API收入仅为5.1亿美元，占比仅为15%左右。 报告显示，OpenAI收入主要分布为： ChatGPT Plus: 占总收入的55%，即19亿美元。这部分收入来自全球770万订阅者，每人每月支付20美元。 ChatGPT Enterprise: 占总收入的21%，即7.14亿美元。这部分收入来自120万企业用户，每个用户每月支付50美元。 API: 占总收入的15%，即5.10亿美元。这部分收入来自使用ChatGPT API的开发者和公司。 ChatGPT Team: 占总收入的8%，即2.90亿美元。这部分收入来自98万订阅者，每人每月支付25美元。 与此同时，OpenAI依然加紧布局 AGI（通用人工智能）这一目标发展。 彭博报道，OpenAI公司在今晨内部员工大会上提出一套五个level等级来追踪GPT能够超越人类的 AI 技术方面的进展。 具体来说，OpenAI认为，目前可用的能够以对话语言与人互动的 AI 软件为第 1 级，但即将达到第二级，即所谓的“推理者”，指的是可以完成基本解决问题任务的系统，以及拥有博士学位但无法使用任何工具的人。而第五级是可以完成组织工作的 AI 软件能力。 报道称，这一措施旨在帮助人们更好地了解其对安全和 AI 未来的看法。 据一位知情人士透露，在今晨同一场会议上，公司领导层演示了一项涉及其 GPT-4 AI 模型新功能的研究项目，OpenAI 认为，该模型展示了一些可以达到类似人类推理的新技能。在此之前，OpenAI 一直在内部测试新功能。 早在2023 年 11 月的一篇论文中，谷歌 DeepMind几位研究人员提出了一个由五轮递增 AI 级别组成的框架，包括“专家”和“超人”等层级。该排名类似于自动驾驶系统汽车级别，用于评估汽车无人化程度。 因此，OpenAI 如今提出的这套等级，有望成为 AI 大模型技术领域发展的关键趋势。彭博称，该公司将收集员工、投资者和董事会等人员的反馈，并可能随着时间的推移调整这些级别。 OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）曾表示，他预计AGI（通用人工智能）有望在未来十年内实现。 不过，OpenAI自身正遭遇“滑铁卢”。其在今年推出的GPT-4o语音助手功能测试时间不断推迟，而GPT-5发布已经被推迟到2025年才会实现。 奥尔特曼提到，开发“GPT-5”还需要一些时间。目前尚不清楚 GPT-5 的发布日期，但他表示，相较于GPT-4 而言，GPT-5将是“巨大飞跃（significant leap forward）”。 “我们目前持乐观态度，但还有很多工作要做。”奥尔特曼进一步解释说：“我希望它能取得重大飞跃。GPT-4经常犯很多错误，比如在推理方面表现不佳，有时还会完全跑偏，犯下低级错误，就像连一个六岁孩子都不会犯的一样。” 奥尔特曼关于GPT-5的言论暗示，这个模型可能仍处于早期开发阶段，这可能归因于复杂算法、数据问题以及 GPT-5本身庞大的体量。 （作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）

三星电子最大工会在争取加薪运动出现失去动力的迹象后，改变了策略。该工会目前正在呼吁三星最先进的人工智能（AI）存储芯片工厂的员工罢工。 工会本周呼吁举行总罢工，周四（7月11日）和周五（7月12日）数百名员工在平泽三星高带宽存储器（HBM）工厂前参加了抗议活动。这与周一（7月8日）三星华城主要工厂外的数千人公开集会相差较远，但工会领导人称，他们现在的目标是一个规模虽小但具有战略重要性的工厂，希望对三星加大压力。 该工会副秘书长李铉国表示，针对高端芯片生产线是针对管理层“最有效”的措施。 三星最大的工会拥有超过3万名工人，该工会于周四宣布总罢工，这一意外举动增加了生产中断的风险。自周一以来，三星一再表示，迄今为止对生产的影响微乎其微。 三星在一份声明中表示，三星仍致力于与工会进行真诚的谈判，并希望尽快恢复谈判。目前，公司正在按计划生产，在满足或响应客户需求方面没有遇到任何问题。 周四，三星电子全国工会主席Son Woo-mok表示，消息称工厂发生严重混乱，工人停工后设备停工。但他没有表示估计最终会有多少工人加入总罢工。 此前，该工会曾表示，将首先针对使用8英寸硅片且更依赖人工的生产线。（校对/孙乐）

快科技7月12日消息，据媒体报道，微软公司近期成功研发了一款名为VALL-E2的革命性AI语音生成技术，该技术的问世标志着AI语音合成领域的一个重大突破。仅需短短三秒钟的音频样本，VALL-E2便能以前所未有的精确度与自然度，复现出说话者的独特声线，其表现几乎达到了以假乱真的人类水准。 科学家表示，这是AI语音首次达到人类水平，由于太过危险，无法向公众发布。 鉴于当前AI语音诈骗案件频发，该技术若落入不法分子之手，可能加剧此类犯罪的风险，诈骗者能够轻易克隆他人声音，进行高度逼真的电话诈骗，诱导受害者进行财务交易，造成巨大经济损失。 与此同时，VALL-E2技术的快速发展也对传统声音演员行业构成了挑战。声音演员们担心，随着AI语音合成技术的日益成熟，他们的声音可能被轻易复制并用于各种场合，而他们所应得的经济补偿却难以得到合理保障，这无疑对他们的职业生涯构成了潜在威胁。 尽管VALL-E2 AI语音生成器不会对公众开放，但也证明了AI在这方面的技术进步，以及未来在合适的时候可以应用，包括教育学习、娱乐、新闻、聊天机器人等。

马斯克 凤凰网科技讯 北京时间7月17日，埃隆·马斯克(Elon Musk)周二宣布，他要将旗下火箭发射公司SpaceX、社交媒体公司X的总部从加州迁往得州，这使得他与加州之间愈演愈烈的斗争再次升级。不过，《纽约时报》指出，马斯克此举更像是一种抗议，走个过场，很难完全撤离加州。 这一事件的导火索是加州通过的一项法律。美国当地时间周一，加州民主党州长加文·纽森(Gavin Newsom)签署了一项法律，禁止学区要求教师在孩子改变性别认同时通知家长。马斯克称，这项法律是促使他搬迁公司的“最后一根稻草”，他已经警告过纽森，这样的立法将“迫使家庭和公司离开加州，以保护他们的孩子”。 马斯克宣布搬迁SpaceX总部 随后，马斯克宣布，他将把SpaceX总部从加州霍桑搬至得州博卡奇卡的星际基地，把X总部从加州旧金山搬至得州奥斯汀。 为何愤怒？ 长期以来，马斯克对加州一直又爱又恨，他认为加州政府过度干预并为此感到恼火。他在2020年因为防疫政策与加州产生争执，并特斯拉的总部从加州帕洛阿尔托迁至得州奥斯汀。 他还批评加州在创新方面行动迟缓，并通过过度监管拖延了民生改善项目。他还说，旧金山的犯罪和吸毒问题让他很难自由地出入X的办公室。他与当地政界人士发生争执，并表示这座城市已经陷入了“厄运循环”。 马斯克在跨性别问题上一直直言不讳。他曾在网上抱怨这一问题，并于2020年在X上发帖称“性别代词糟透了”。他在X上的一篇帖子中说，他已经指示负责监管该平台上仇恨言论的员工将“顺性别”视为一种侮辱。这个词是跨性别的反义词，指顺应自己生理性别的人，也就是非变性人。 马斯克的儿子泽维尔变性 2022年，马斯克的儿子泽维尔·亚历山大·马斯克(Xavier Alexander Musk)提交了正式更改姓名和性别的法律文件。据马斯克的传记作者沃尔特·艾萨克森(Walter Isaacson)称，她(变性后)曾试图向父亲隐瞒自己的性别身份，但马斯克从另一个家庭成员那里得知了这件事。在有关改名的文件中，马斯克的女儿写道：“我不再和我的生父生活在一起，也不想以任何方式、任何形态或形式与他有任何关系。” 加州的新法律旨在保护跨性别儿童不向父母宣布出柜。加州的几个学校董事会已经制定了政策，要求学校员工在孩子要求改变名字或性别认同时通知家长，但新法律将阻止这种情况。此前，田纳西州和北卡罗来纳州也颁布了类似的政策，要求教师告知家长，这是“家长权利”运动的一部分，该运动得到了美国全国保守组织的支持。 “离不开”加州 但是，他一直在犹豫是否要完全放弃加州，而是继续利用硅谷及其技术人才来开展人工智能和工程方面的工作。 得州不征收州所得税或资本利得税，对马斯克及其部分员工这样的高收入者来说，这是一个很有吸引力的地方。 星舰竖立在得州博卡奇卡发射基地 不过，哥伦比亚大学法学院的公司法和治理教授埃里克·塔利(Eric Talley)指出，搬迁总部对两家公司的基本财务状况影响有限。 “整体来看，马斯克此举是在发表一种抗议声明，与公司法没有任何关系，”塔利表示，“如果SpaceX或X最终完全撤出加州，我会感到非常惊讶。” 目前还不清楚总部搬迁会对两家公司的人员和设施产生什么影响。 但是，在马斯克宣布搬迁两大公司总部后，《纽约时报》科技记者瑞安·麦克(Ryan Mac)很快指出，即使是将总部正式搬迁至得州之后，特斯拉在加州仍保持着大量业务。 “(在搬迁总部)三年后，特斯拉把新工程总部设在了加州，纽森还在启动仪式上发表了讲话。”麦克称。 截至发稿，马斯克、SpaceX以及X均尚未置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。