EN
中文
注册 / 登录
产品分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
地区局势高度紧张 多国敦促本国公民尽快撤离黎巴嫩
  由于近期中东地区军事升级的风险加剧,3日,美国、英国、瑞典等国要求本国公民尽快离开黎巴嫩。    当地时间3日,美国驻黎巴嫩使馆发布声明,敦促美国公民利用“任何可以买到的机票”离开黎巴嫩。美国大使馆还建议不计划离开黎巴嫩的美国公民制定应急计划,准备好在当地长期避难。   英国外交部也在3日发布声明,敦促英国公民在仍有商业交通工具运营时立即离开黎巴嫩。英国外交大臣拉米称,当前地区局势高度紧张,可能迅速恶化,明确要求英国公民立即离开黎巴嫩。   瑞典外交大臣比尔斯特伦3日表示,鉴于以色列与黎巴嫩真主党武装之间的冲突有升级趋势,瑞典外交部决定暂时关闭驻黎巴嫩首都贝鲁特的大使馆并撤出外交人员,这一临时决定将先实施一个月,后续视黎巴嫩安全局势可能延长。比尔斯特伦同时敦促所有身在黎巴嫩的瑞典公民“在还能离开的时候使用一切手段”离开。   同一天,约旦外交与侨务部发布公告,呼吁约旦公民暂时不要前往黎巴嫩,并要求身处黎巴嫩的约旦公民尽快离开。公告表示,这一建议是对地区形势可能发生变化的预防措施。公告同时呼吁在黎巴嫩的约旦公民保持最高程度的警惕,遵守黎巴嫩相关部门发布的指示。
创1982年以来最大跌幅 市值仅剩AMD四成!Intel到底怎么了
快科技8月4日消息,截至美东时间8月2日收盘,Intel股价下跌26%至21.48美元/股,创下至少自1982年以来的最大单日跌幅,市值蒸发约320亿美元,来到了918.48亿美元。 作为对比,AMD当日报收132.5美元,总市值2144亿美元。 此前,Intel公布了2024财年第二财季财报,营收为128亿美元,同比下降1%;应占净亏损为16亿美元,而上年同期的应占净利润为15亿美元,同比转盈为亏。 Intel第二财季调整后每股收益和营收均未能达到华尔街分析师预期。该公司对第三财季调整后每股收益和营收作出的展望也同样双双远逊于预期。 与此同时,Intel还宣布,作为一项总额100亿美元的成本削减计划的一部分内容,该公司将会裁减超过15%的员工。 据了解,Intel目前的着力点业务主要有两大块。一是晶圆代工,不过代工烧钱的同时竞争压力也不小,还要和台积电、三星等企业直面竞争。 二是积极布局人工智能,但由于AI成本高,利润低,Intel目前还没有尝到甜头。 当下,Intel正处于转型关键时期。一方面,面对与三星、台积电等芯片代工商的竞争,Intel需拿出更先进的工艺技术和产品。 另一方面,人工智能浪潮竞争越发激烈,如何利用好美国对国内制造业的投资和全球对AI芯片激增的需求,是Intel重塑核心竞争力的关键。
大厂新人,现金为王
当36岁的美卷儿在年初选择重回大厂,在和HR谈薪时,她只提了一个要求,“薪资包里,现金部分要有10%以上的涨幅”,至于曾经能让大厂人身价倍增的期权,已经被美卷儿“无视”。 “期权是你对公司有信心的情况下,才会去争取的,但现在互联网变化剧烈,个人的职业生涯就更加动荡,又怎么能把期待放在期权上呢?” GAP一年,这是35岁选择重回大厂的美卷儿,在入职新公司时作为“大厂新人”的觉悟。 资深猎头张磊告诉字母榜,如今,像美卷儿这类大厂新人跳槽谈薪时,希望薪资结构尽量降低期权比例,甚至P7及以下的非技术岗位明确不要期权,或者期权在整个薪资包内仅占几万元的情况,已经非常普遍。 经历过2022年的中概股大崩盘,2023年腾讯、阿里、美团、京东等互联网巨头市值继续缩水,随着股价下行,大厂原本用于激励高级别员工的“现金+期权/股权”的薪资体系,也成了“鸡肋”。 同样作为大厂新人,2023年校招入职字节时,章华曾听说,此前有同事将当年近20万元的年终奖全部换成了期权,“毕竟2021年前回购价还是每股48美元的期权,2021年涨了近两倍,比投基金、股票都更暴利。” 但这种用年终奖换期权的投资方式,对入职刚满一年的章华来说,却不再有吸引力。他算了一笔经济账,“年终奖低于16万元,买了期权就难以合理避税,说不定补得税比实际兑换的盈利还高。而能拿到高于20万元年终奖的技术岗,在全年应纳税的40万年包之外,期权的税率是30%,再算上用年计算的期权兑付时间,还不如拿现金省事。” 更愿意选择现金的另一重顾虑,在于为了“随时会来的裁员”提前做准备。在离职率奇高的互联网大厂,入职一年往往就能成为“职场活化石”,章华已经熬走了两任直属leader,跳槽时,前司的base(底薪)、公积金、裁员的n+1等,都会以现金为基数计算,离职后,期权回购也要打折扣。 近期,得物也因卡在期权归属期前对员工进行裁员,使“员工80余万元期权打水漂”的事件引发热议。某大厂HR告诉字母榜,“不少互联网中厂,在高成本员工的期权归属前卡点裁员,已经成为基本操作。” 与其期待一份难以如约兑现的意外之财,不如现金到手落袋为安,已经成为越来越多大厂新人们的共识。 对于章华、美卷儿们来说,大厂早已不是过去“遍地鎏金”的造富场,当大厂开始降本增效,工作本身,充满了更多的不确定性。 “也许下个月我就被裁了,期权哪有现金香?”章华笑道。 01 “大厂校招入职一年,我攒了24万元。” 2023年3月,从某所985高校毕业的林彰,放弃了学校的保研名额,“读完硕士,我感觉可能就拿不到40万元年薪了。”彼时,面对手里的几个offer,他毫不犹豫地选择了身在深圳的某家大厂,原因也格外简单,“这家给的年包价格,高出其他offer近20万元。” 尽管工作岗位的内容与他前几份实习经历不同,深圳也是完全陌生的城市,但对于林彰而言,“反正大厂都是要求造飞机,进去拧螺丝”,高薪成了最简单粗暴的offer选择标准。 为了给自己准备退路,林彰不考虑买房、供车,加上本科时期的实习工资、奖学金,还有入职后的工资,一年就攒下了24万元。 与其被优化后等着(期权)折价回购,不如all in 现金,入职大厂一年后,同样追求确定性的章华,没有用年终奖兑换期权。 互联网大厂“期权造富”的神话,在新一批的校招生面前按下了暂停键。对于拼命挤进大厂的章华来说,3年一签的合同,每年按比例和绩效发放的期权,相比起能实际揣到口袋里的现金,显得颇为遥遥无期。 在组织架构频频变动的大厂,章华在一年内已经送走了2个直属leader,对于能否在大厂待够3年,没人能给章华一个保障,甚至是他的直属老板。 更不用提,每年按比例发放的期权,想要让期权兑换,只能等着公司回购,但当大厂过日子也开始精打细算,回购期权也成了一件不容易的事情。 “首先是需要归属满1年才有回购资格,而且归属满了一年,也最多允许回购所属的50%。”而一旦离职,没归属的期权也就作废了,归属的部分也要等着公司打折回购。 此前,章华的leader在离职前申请了几次期权全部回购,但用真金白银的年终奖兑换的期权,“每次公司都不会全批,会留一部分。”最终,章华的leader本想离职前套现走人,但后来发现,作为年终奖的现金是独立计税,但兑换后就要和月工资累计合并计税,最终期权回购后涨的钱,也基本被扣了税。 现金至上,落袋为安,也因此逐渐成了更多大厂新人们的共识。 同时,即便是已经在头部互联网大厂几进几出的美卷儿,在每家互联网大厂都拿到过期权,也从未因为期权拥有“躺平”的资格。 在互联网红利期,期权曾经是挂在大厂人眼前的“胡萝卜”,代表着一夕造富的可能性。 以快手为例,根据快手招股书,截至2020年9月30日,4551名快手员工认购5.24亿B类股份,按开盘价338港元计算,人均持股11.5万股的快手员工,身家超过3000万港元。“2014年,阿里刚刚赴美上市,P7的工资加上期权,身家能飙到300万-400万元。”但期权想要折现,要经历授予、归属、行权和变现退出,张磊直言,中概股今非昔比,现在大厂员工的离职率高,大部分员工,要么等不到期权全部授予,要么期权价值至少蒸发50%。 “今年,大厂高P,跳槽也更注重到手的钱了。”张磊表示。 02 在打工人迷恋现金,期权不再“性感”的背后,大厂新人们,正生活在随时可能被裁的恐惧里。 “入厂”第4个月,林彰无比焦虑于“产出”。有好的工作产出,才能“打个好绩效”,这些都关系着林彰校招是否能够转正,“如果没转正,工作时间不满一年,应届生身份也没了,再找工作也没有优势。” 但作为大厂庞大机器下的最底层,“杂活、脏活肯定是躲不过的。”林彰告诉字母榜,每天批量产出文档,上一个会还没开完,马上就被拉进下一个会,每天高强度消化各类黑话、新项目,而新项目刚做完PPT,写完需求文档,忙活了1个多月,项目最终没能上线也是常态。 在大厂降本增效的当下,往往是“一个人当成3个人用”,“人效比”开始被越来越经常地提起,林彰并没有因为是校招生而得到宽待,在和leader聊天时,“入职就能独立负责业务”也被划了重点。 最焦虑的时候,林彰会想“如果今天就是在公司的最后一天,我会做什么”,相比其他同事的工位上,要么摆放着讲究“发财”的绿植、不再“焦虑”的香蕉盆栽,要么用花花绿绿的盲盒造景,林彰的工位干净到只有一台电脑,一个水杯,外加一个用于午睡的抱枕,他时刻做好离开的准备。 “这对减轻被裁的不安定感,亲测有效。”林彰笑称。 当工作不再稳定,员工基于对公司的长期信心持有期权,似乎更难以实现。转正之后,林彰也习惯了攒钱,他干脆把住房公积金除了2000元以外的部分全提了出来,除了把钱存起来稳定生息,林彰不买基金、不买股票,更不会考虑内部换购期权,“现金拿在手里是最安稳的。” 如今进入大厂一年,上班下班打卡时间间隔12小时的高强度工作,林彰已经完全适应。4月体检,对比入职时,他多了甲状腺结节、乳腺结节、血尿酸增高等等新症状,林彰难以说清这些是否与大厂的工作有关。 而在大厂,被裁的焦虑对于新人们,似乎都“一视同仁”。 即便是辗转多个大厂,在GAP一年后选择重回西二旗,美卷儿也在入职4个月的时候,干黄了3个项目。 第一个项目,美卷儿仅用1周就写完了方案,但向上层层汇报的过程中,每次汇报都会迎来一波大改,2个月过去,最终项目被否决。 第二个项目,美卷儿试图争取与其他事业部共同合作,但“会后leader没了反馈”。 第三个项目,物料都已经全部产出,马上就要官宣,却因为合作的事业部业务调整,“拖了一个月后,直接架构调整,对接的整个部门都没了。” 距离转正仅剩不到一个月,美卷儿感到工作开始边缘化,直属leader对她的产出没有任何指导和建议。而在她以为试用期要考核不通过时,机会突然降临,美卷儿用1天写完了文档,迅速申请费用,距离转正不到20天,项目终于落地。 意外随时随地都可能发生,并不以在其中努力工作的打工人的意志为转移。尽管在GAP期间,美卷儿单个策划方案的要价从5000元涨到10000元,跳出大厂,她的每一项个人能力都有了标价,但在大厂内,这些能力,似乎都没有“老板”的肯定来得重要。 当工作本身不再稳定,相比起虚无缥缈的期权,现金无疑更能够为打工人提供一份安全感。美卷儿和HR谈薪时,也只要求了现金部分“给到一个满意的涨幅”。 03 当大厂光环褪去,期权激励失效,从把未来押注给公司,到信奉“现金为王”,大厂新人们不再信仰工作,甚至开始在工作之外谋求新的赚钱门路。 2023年3月,35岁的美卷儿被裁,卡在尴尬的年龄线。曾经她过手都是上百万、上千万传播预算,但被“毕业”后,为了开源,她在市集摆摊卖过饮料、上门喂过猫。 摆摊收入最好的时候,美卷儿一天能进账4位数,但回到家时浑身酸痛,累得没力气洗澡。除了做体力活,美卷儿也作为大厂的乙方甚至丙方,为大厂提供策划方案,从查资料,到写PPT、美化排版,6个小时赚了5000元,后来,美卷儿涨到了10000元。 图:美卷儿摆摊记录 来源:@美卷儿 小红书平台 尽管已经经营起了自己的小红书账号,成了一名自由职业者,但2024年初,当再次收到某头部大厂的涨薪offer时,美卷儿还是决定“回厂”。面对大厂更丰富的资源支持,和更优渥的工资,在互联网大厂工作了十几年,美卷儿认为,如果再GAP下去,回到互联网的成本会越来越高,“如果有机会去到头部大厂,为什么不做第二次尝试呢?” 不过,尽管回到大厂,美卷儿也并没有放弃自己的小红书更新。“GAP让我知道,我一个策划方案就值10000元,所以老板的不满意,也不会再让我内耗了。”在离开大厂的一年间,她早已探索出了“不上班”的新生活方式。 对美卷儿来说,在大厂工作,也只是一份工作而已,这次重回大厂,也是她计划下的最后一次“打工”。 章华也打定主意,要在离职前薅大厂羊毛,努力将大厂的工作边际效益最大化。 从实习期间他就开始在社交平台更新经验贴,在大厂博主的赛道里,也积聚了小几万的粉丝量。除了可以在粉丝群内接简历修改、面试培训,章华还能靠稳定的粉丝量接商单,“春、秋招的时候,靠小红书就能收入过万,平时稳定在2000-4000元。” 对章华来说,大厂已经成了他的流量密码,而即便被裁,“lastday知无不言”也能迅速聚集流量,“挂着大厂title,创业开手作蛋糕店也更好打广告。” 对于林彰来说,眼下努力攒钱,更像是为自己的人生准备一份“fuck you money”,是他一旦被大厂裁员后的退路。没有买房、买车的计划,除了旅行和日常支出,林彰的目标是“攒到300万就fire”,即便没有其他的理财计划,把300万存到定期,一年也能收入利息9万元,“可以靠着利息维持基本的生活。” 对于大厂新人们来说,当大厂红利消散,“光环都是平台的,现金却是自己的”。当35岁成为大厂隐蔽的劝退红线,大厂打工人们渐渐意识到,大厂只是一站,或长或短、总会到站,而依靠大厂,或者期权实现财务自由,越来越像是一场梦。 当“打工不能致富”成为共识,对于美卷儿们来说,“能赚的时候赶紧赚,赚不了了赶紧走”,或许是更为明智的选择。 (文中章华、林彰、美卷儿均为化名。)
人工智能时代的人类好奇心
好奇心一直是人类取得巨大成功背后的推动力。这种与生俱来的求知欲促使我们质疑现状、探索未知,从而取得了一些最伟大的成就,并影响了人类历史的进程。 在人工智能迅速改变生活的今天,我们似乎比以往任何时候都更需要人类的好奇心。但是,大多数支持人类好奇心的论点实际上都是在试图让我们相信,人工智能不会超越人类。例如: “人工智能需要人类的指导,这样才能确保其能力用于有价值的挑战。” “要以有意义的方式解释人工智能的输出,并将其应用于现实世界的情况,这需要人类的好奇心。” “我们需要人类的好奇心来设想如何继续拓展人工智能的领域。” 所有这些论点都是值得商榷的。事实上,人工智能可能根本不需要人类的好奇心。但是,在人工智能时代,人类比以往任何时候都更需要好奇心,这其中有令人信服的原因,它们源于人类和人工智能好奇心之间的根本差异。 1.发现的双重引擎 为了理解人类和人工智能好奇心的不同作用,通过一个比较框架来研究它们的独特特征是很有帮助的。这个框架着眼于好奇心的三个关键方面:处理、视角和目的,并研究人类和人工智能在这些方面有何不同。 得益于更直观的信息处理方式,人类能够通过非显而易见的联系获得偶然的发现。 亚历山大·弗莱明(Alexander Fleming)就是凭借这种直觉处理方式,注意到装有葡萄球菌的培养皿受到霉菌生长的抑制,从而在 1928 年发现了青霉素,并开发出抗生素。 相比之下,人工智能的好奇心是计算性质的,擅长高效处理大量信息,揭示隐藏的模式和相关性。这就是为什么人工智能是药物发现的强大工具。 DeepMind 开发的人工智能系统 AlphaFold 通过准确预测蛋白质结构,使科学家能够在创纪录的时间内设计出药物,从而彻底改变了药物发现。 人类好奇心的主观性使我们能够把握现实世界中的细微差别,考虑多种观点和道德影响,并在探索想法时融入丰富的、感同身受的因素。 另一方面,人工智能的好奇心是从所谓的客观和基于事实的立场出发的。这种 “中立 ”的视角有助于减少人类的偏见,但也可能导致不人道的解决方案。 考虑到人类活动目前被认为是气候变化的主要驱动因素,负责解决气候危机的人工智能可能会提出消除人类是最有效的解决方案。你看,问题解决了。 最后,人类内在的探索动力可以驱使我们去追寻一些问题和想法,这些问题和想法可能不会立即得到实际应用,但却能带来突破性的发现和创新。 1965 年,阿诺·彭齐亚斯(Arno Penzias)和罗伯特·威尔逊(Robert Wilson)发现了宇宙微波背景辐射,这就是一个为了好奇而进行探索,从而产生突破性发现的例子。 彭齐亚斯和威尔逊在使用射电望远镜研究来自太空的信号时,遇到了一种他们无法解释的持续背景噪声。这种噪音原来是宇宙大爆炸的残留物。 人工智能的好奇心更倾向于获得切实的成果。IBM 的Project Debater AI旨在参与竞争性辩论,而不是真正探索所讨论主题的细微差别。OpenAI 的 DALL-E 模型被训练成根据文字描述生成图像,其目的是创建准确的表述,而不是探索创作过程本身。 人工智能的好奇心是有条不紊的、冷漠的、以结果为导向的。这使它非常高效。这就是为什么我们比以往任何时候都更需要人类的好奇心,一种能带来意外发现、同理心和无限创造力的好奇心。幸运的是,人类和人工智能的好奇心并不相互排斥。 2.复合的好奇心 通过将人类和人工智能的好奇心结合起来,我们可以利用其独特优势来增强我们的创造潜力。人类好奇心的直觉特性可以与人工智能好奇心的计算能力相结合,从而加速发现并推动创新。 研究人员可以利用人工智能工具高效处理海量数据,并识别隐藏的模式,同时运用人类的直觉探索意想不到的联系,从而提出新的假设。 在这种合作方式中,人工智能的公正方法可以帮助减少人类的偏见,而研究人员的个人经历和道德考虑则可以为转化人工智能生成的结果提供重要的背景。 虽然人工智能可以加速新药的发现,但正是人类的好奇心让我们认识到了迷幻疗法中设定和背景的重要性。迷幻体验所处的环境能够深刻影响其治疗效果,这是一种独特的人类洞察力,源于我们的移情、情境化和从主观体验中获得意义的能力。 在建筑领域,人工智能的计算能力可以高效地搜索广阔的设计空间,针对特定的限制条件找出最佳的材料、结构和布局。这可以使建筑更节能、更具成本效益和更有弹性。 然而,你需要人类的好奇心来设想如何将这些设计变为现实,使其不仅具有功能性,还具有美观性和文化相关性,例如创造一种社区感或反映居住者的独特身份。 归根结底,我们对大脑如何产生想法,以及人类认知和人工认知的根本区别知之甚少。鉴于我们在认知方面还有很多未知,把好奇心交给人工智能还为时过早。 与此同时,我们可以在人类和人工智能的好奇心之间创造强大的协同效应,以解决复杂的问题,并创造出既人性化又技术先进的解决方案。我们需要创建平台,支持人类和人工智能之间的合作。这包括开发增强而非取代人类好奇心的人工智能系统,让知识工作者能够轻松地将人工智能融入自己的工作流程。 这还意味着要投资教育和设计环境,通过在学校、家庭和工作场所进行内在的智力探索来培养人类的好奇心。 在人工智能时代,人类好奇心的未来不是零和游戏。这是一个创造良性循环的机会,在这个循环中,人类和人工智能的好奇心的独特优势相互促进、相得益彰。这可以是一段通往共同目的地的旅程。
谈大模型免费和被美双重制裁,周鸿祎“诉苦":网安研发十年投入300亿
前脚刚在某新能源车型的体验活动中被夹手,后脚周鸿祎就在自家参与主办的大会上“诉苦”,不仅总结了过去十年360在网络安全上取得的成果,也向外界再次强调360集团在网络安全上十年投入300亿的不易。 但“网络安全”似乎已经不再是举办了11年的ISC大会唯一主角,今年与网络安全议题并立的还有“AI大模型”。作为一个成功转型的网红企业家IP,周鸿祎有意无意地回应了几乎所有AI大模型当下的热点话题: 1、谈toB安全大模型免费:不希望大模型成为少数厂商掌握在手里奇货可居的赚钱利器,要把大模型拉下神坛。 2、谈toC大模型商业化:通用大模型没有免费,通用大模型的成本太高了。Token收费,非常合理。 3、谈大模型API套壳:不能调API简单一概称之为套壳好像就很低级,他们做API出来就是希望有人套在里面。 4、谈大模型浏览器插件:大模型不赞成做插件,一步到位,直接把能力集成在浏览器里。 被美双重制裁:“惹怒”美方情报机构 在日前举办的第十二届互联网安全大会上演讲时,周鸿祎重提旧事,主动谈起了多年前360集团从美股回归国内以及遭遇美国商务部和国防部双重制裁一事。称回归国内是为了与国家利益保持一致,选择将外资股东全部换成内资股东,使得360变成一家内资公司,彻底解决身份问题。 后续,360在网络安全领域逐步破解看不见的国家级网络攻击卡脖子难题,累计捕获境外国家级APT组织54个。而被美国双重制裁也与此紧密相关,由于陆续捕获了情报机构对关键基础设施、科研单位、政府机构长达十余年的网络渗透和攻击,2022年美国国会国家网络安全报告中,12次提到360,认为360为中国最具威胁的网安企业。 “取得成果的背后,我也要吐吐槽诉诉苦,不要得意。”周鸿祎说。 他表示,过去10年间,360在网络安全研发上累计投入了将近300亿人民币,超过行业第二名到第十名的总和。“听着投300亿、200亿,十年下来每年二三十亿,建立了十几人黑客队伍,建立这么大的数据存储,每年的数据成本就有五个亿。”周鸿祎回答钛媒体App提问时表示。 他也调侃道,所有这些也让360至今形成了比较奇葩的商业模式,用互联网广告的收入、补贴安全业务,“这里我也特别感谢广大的用户支持,你们为国家在看广告。” 免费安全大模型来了 AI大模型开启了一个类似互联网一样的新时代。周鸿祎认为,AI给网络安全带来两个层面的挑战:一是AI一定会成为坏人的工具,包括如何编写攻击软件、编写钓鱼网站;二是,网络安全未来会生成人和机器的对抗,最后发展成机器和机器的对抗。那么,唯一可能得方案,是要用AI应对AI升级的安全问题。安全大模型就尤为必要。 在这方面,360也没有闲着,作为ISC2024的重要动作之一,360安全大模型宣布免费。 但是需要区别清楚的是,此次宣布免费的360安全大模型与此前推出的360智脑大模型是两种概念,前者是网络安全领域的垂直大模型,后者是通用大模型,前者主要面向ToB市场,而后者的最终用户主要是C端用户。也正是因为这种区别,360安全大模型的免费是有条件的: 对购买360标准产品的用户免费提供大模型标准能力,对已经购买360产品用户,免费升级安全大模型。 “360安全大模型免费,指的是六个安全行业大模型。这些大模型需要同360终端安全、360安全大脑一起结合起来工作,安全大模型本身不适合做一个产品单独售卖……相当于原来产品是蒸汽机推动,现在变成电动机推动,加量不加价,没有额外收钱。”周鸿祎在交流时表示。 他强调,不希望大模型成为少数厂商掌握在手里奇货可居的赚钱利器,要把大模型拉下神坛,让每个企业用得起专业大模型。“360非常强烈地支持开源,这对整个中国所有企业的生产力的提升都会有帮助。”他说。 大模型,如何应用和变现是核心 看得出来,周鸿祎在很努力拓展互联网广告之外,360的第二增长曲线。 会议现场,360还宣布了针对C端用户的两大动作:第一,推出“AI助手”产品,并与15家大模型厂商合作,大模型内置进“AI助手”;第二,360AI办公一站式学习办公工具集发布。 对于入口级的“AI助手”产品,这里的15家大模型厂商包括智谱AI、商汤科技、百川智能、火山引擎、百度智能云、腾讯、科大讯飞、华为云、MiniMAX、零一万物、面壁智能。合作后,在360安全卫士、安全浏览器、搜索、智能硬件四个重点场景下,用户可直接调用AI助手,并选择合适的模型。 不过,面对很多大模型厂商将大模型应用做成浏览器插件的做法,周鸿祎并不完全赞同。他认为,做插件要很谨慎,“因为插来插去插得太多,用户觉得烦了。原来互联网爆发过一个浏览器多家厂商试图加同一个浏览器,最后把用户体验搞的很糟糕。所以,我们就不赞成做插件,一步到位,直接把能力集成在浏览器里。”这正是AI助手诞生的考虑之一。 对于360AI办公一站式学习办公工具集,涵AI图片、AI文档写作、视频音频、PPT、办公工具及模板大全等AI办公功能矩阵。360也将AI办公工具集纳入360大会员权益体系,售价216元/年。360互联网事业群总裁赵君透露,360AI大会员将保持每季度推出10项新权益,明年可有300多项权益。 作为360重点打造的明星场景之一,360AI搜索的用户数据和调用量也在大会上公开。周鸿祎演讲时表示,360AI搜索的月活跃用户已超过千万。360集团副总裁,360AI应用负责人梁志辉在演讲时也透露,360AI搜索4月-7月总访问量已经突破1亿,超过第二名和第三名总和。 B端安全大模型宣布免费,但是在C端大模型的商业化上,周鸿祎显然有不同的策略。“通用大模型没有免费,通用大模型的成本太高了……今天大模型厂商提供API,按照Token收费,我觉得这个非常合理,因为推理是有成本的。所以,未来基于AI的各种工具、各种商业模式,是不是只有互联网的一种免费+广告的模式?我觉得不一定。”周鸿祎说。 他认为,互联网时代,一个软件的成本相对固定,边际成本为零,用户免费使用,广告就成为良好且非常重要的收入模式。AI大模型来了之后,要兼顾到跟合作伙伴的成本、推理的成本,订阅收费是无广告的,用户体验也会变好。“很多开发者的产品如果做一个单品,向用户收费,可能也比较难。将开发者的产品跟360的会员服务打包在一起,我们背后分账,也探讨一下用合理的商业模式,能够反哺开发者。” 而对于“同智谱AI等15家大模型合作,算不算大模型套壳”这个问题,周鸿祎认为大模型的应用落地才是核心,如果没有应用模型在强大也无法发挥能力。“套壳有深度套壳、浅度套壳,调用API算简单套壳,但是办公会员包括浏览器各种场景就是深度套壳,不能调API简单一概称之为套壳好像就很低级,他们做API出来就是希望有人套在里面。”周鸿祎表示。( 作者 |秦聪慧)‌
解构5大科技巨头财报:AI为何突然不香了?
继美股科技“七巨头”上周遭遇自ChatGPT引爆AI行情以来的“至暗时刻”后,科技股本周则上演了一出“过山车”行情。 以英伟达为例,7月30日该股一度重挫7%,而隔夜就飙升近13%,8月1日,英伟达再度重挫,收跌近7%。以科技股为主的纳斯达克指数也跟随着“上蹿下跳”,截至8月3日收盘,周跌幅超3.8%。 图片来源:谷歌财经 剧烈波动背后,是市场对科技公司巨额AI投资的回报担忧正在日益加剧。继特斯拉和谷歌母公司Alphabet之后,“七巨头”中的另外四位成员——微软、苹果、Meta、亚马逊——本周也相继发布财报,数据显示,大部分巨头对AI的巨额投入目前尚未带来远超预期的回报,华尔街已经开始失去耐心。 但与华尔街的担忧与怀疑形成鲜明对比的是,科技公司仍在AI领域持续“烧钱”。《每日经济新闻》梳理近几个季度的财报发现,巨头们的总体资本支出和研发支出仍然呈上升趋势,保持在较高水平。他们如此坚持,背后的考量是什么? 收入端:AI变现仍是科技巨头最大挑战,华尔街不耐烦了 市场对于科技巨头的AI项目寄予厚望,期待AI项目能够为业绩带来新的动力,并继续延续美股奇迹。高盛今年年初就表示:“支撑估值的是业绩,收入增速是关键。” 但上周特斯拉和Alphabet的财报给了美股市场重重的一击。本周,微软、Meta、苹果和亚马逊也相继发布财报。尽管四家公司的总体收入和利润均超市场预期,但是市场反应却各不相同,美股三大指数也因此在涨跌之间反复横跳。 图片来源:每经制图 从一周表现看,“七巨头”中仅Meta和苹果上涨,涨幅分别为0.87%和4.82%,其余五家均下跌,亚马逊跌幅最大,达8%。 图片来源:每经制图 财经商业媒体Fastcompany的克利斯莫里斯认为,“如今AI部门的增长比收益对投资者更重要。” 《每日经济新闻》记者在梳理谷歌、微软、亚马逊和Meta近一年内AI相关业务的增长发现,这些业务的收入增长并未持续呈稳步抬升态势,甚至在个别季度遭遇大幅下滑。 图片来源:每经制图 先来看微软,在截至2024年6月30日的2024财年第四财季,微软Azure云计算业务收入同比增长 29%,但低于分析师预期的31%。这是自2022年以来,该部门首次增长低于预期,而且也低于过去两个季度的增幅。 亚马逊方面,公司云业务AWS在今年第二季度继续复苏,收入增长19%至约263亿美元,超出预期。然而,该公司第三季度业绩指引却令投资者失望。亚马逊预计第三季度营收将同比增长约8%~11%,均值低于预期,若预测成真将创2022年12月以来最低增速。分析认为,这一指引令人担心亚马逊的云业务前景不妙。 这与上周谷歌的情形有些类似。由于第二季度AI部门收益不及华尔街预期且Youtube视频平台广告收入不及预期,同时谷歌又预计第三季度的开支将进一步增长,导致投资者对其未来利润率的担忧,因而,财报发布当天,谷歌大幅下挫5%。 苹果在AI领域此前一直被诟病落后,财报发布时间也仅距“苹果智能”发布近两个月,尚未看出AI对业务的助力。知名科技记者Mark Gurman评价称,“从财务上看苹果一切都好,但这家公司已经大大失去了创新的步伐,可能错过了最新的重大新产品……我认为苹果未来两至三年的产品路线图中没有任何能够改变游戏规则的爆款产品。任何有突破意义的东西都要到2027年左右才会出现。” 不过,Meta对于AI的整合受到了市场的充分肯定。财报显示,该公司受AI推动的数字广告市场份额继续增长。广告收入同比增长22%,而它最大的竞争对手谷歌的广告收入增幅仅为11%,只有Meta的一半。 然而,以英伟达为例的科技股的表现也表明,当前AI带来的收入增长对华尔街来说可能还不够。Synovus Trust高级投资组合经理Daniel Morgan分析认为,“华尔街没有多少耐心。他们看到你花了数十亿美元后,就希望看到大幅的收入增加。如果这些科技公司的表现不能超出预期或远超预期,那么它们可能将被淘汰。” 当前的投资者更热衷于看到AI如何增加收入或扩大利润率,Wedbush分析师称其为“新兴的AI货币化”,即由各种AI相关服务所推动的任何收入。John Hancock Investment Management的Emily Roland也表示,财报季看到的挑战是,收益虽然存在,但投资者想看的是(AI)在销售增长和货币化中的体现。 支出端:数百亿美元砸向AI,巨头称关乎未来生存 科技公司对AI投入的雄心万丈,和华尔街的担忧与怀疑形成了鲜明对比。在本周的财报会议上,面对分析师的询问,包括微软董事长兼CEO纳德拉、苹果CEO库克在内的科技公司高管都在试图安抚投资者,并说服他们相信围绕AI的巨额投资是合理且有望获得回报的。 当前,科技公司依然在坚定“烧钱”支持AI研发。《每日经济新闻》记者对谷歌、微软、苹果、亚马逊和Meta近几个季度的财报分析对比后发现,其总体资本支出和研发支出几乎都呈上升趋势,都保持在一个较高水平,且资本支出在最新一季度大多保持两位数的增幅。尤其是微软、亚马逊的资本支出已经逐步攀升至近200亿美元。 图片来源:每经制图 上周,《每日经济新闻》曾报道,谷歌母公司Alphabet并没有在财报中透露AI总研发投入的具体占比,不过有外媒透露,今年第二季度Alphabet在DeepMind和谷歌搜索部门投资了22亿美元来构建AI模型,这一数字高于去年同期的11亿美元。而且,Alphabet计划到2025年底之前每个季度至少投资120亿美元。 而在7月30日举行的财报会议上,微软表示将持续扩大微软云和AI基础设施的投资,以应对日益增长的需求。同时,微软高管透露,2024财年第四财季的资本支出将从上一季度的140亿美元跃升至190亿美元,达到2024财年以来的单季最高。 微软执行副总裁兼首席财务官艾米·胡德称,资本支出几乎都用于AI、云计算,而其中一半用于基础设施方面的投入,建造这些基础设施主要是为了满足AI相关需求。 但与此同时,在财报会议上微软也给华尔街打上了一剂“预防针”。该公司称,“预计到下一个财政年度上半年,AI服务(收益的)增长受当前容量限制的制约。” 再将视角转向亚马逊,在过去两年专注于削减成本之后,该公司正在大举押注生成式AI。据路透社援引伦敦证券交易所的预测数据,亚马逊主要用于构建云和生成式AI基础设施的资本投资在今年第二季度增长43%,达到164.1亿美元。这比前三个月增加了约15亿美元。 在8月1日的财报会议上,亚马逊首席财务官Brian Olsavsky承诺在今年下半年将投入更多,其中大部分支出将用于支持AWS基础设施所需的增长。 Meta方面亦是如此。记者注意到,该公司预计明年的资本支出将继续增加,主要将用于AI研究和产品开发工作。Meta曾预计2024年全年资本支出将在350亿~400亿美元之间,高于2023年的300亿~370亿美元。 尽管与其他巨头相比,苹果的资本支出增幅稍逊一筹,但今年快速推进“苹果智能”的举动也证明其将加注AI的决心。在财报会议中,苹果CEO蒂姆·库克大部分时间都在回避关于AI带来的销售增长的问题。尽管从财报数据来看,资本支出处于下降趋势,但库克承认,公司的AI成本正在上升。 如此大规模地投入AI开发,科技巨头的考量是什么? 有报道称,对AI的投入关乎整个计算平台的重构,堪比20世纪80年代从大型机向个人电脑的转变。在这个新的AI计算时代,每家公司都必须升级基础设施以保持竞争力。对企业而言,AI投资已成为一个生存问题,而非仅仅追求增量利润。这可能是华尔街忽略的一个问题。 而这也恰好呼应了Meta CEO扎克伯格和谷歌CEO皮查伊此前的表态:宁愿过度投资也不愿投资不足,因为科技行业的竞争落后就意味着“一无所有”。 扎克伯格在7月份的采访中就坦言,落后的后果是,在未来10~15年内,公司会在最重要的技术上处于不利地位。皮查伊在上周的财报会议中也表达了相似的观点:尽管AI成本高,但对公司来说,投资不足的风险远远大于投资过度的风险。 免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。 每日经济新闻
Character.AI投靠谷歌:为什么AI情感陪伴赛道龙头,仍难独立发展?
人工智能赛道最受关注的独角兽之一,Character.AI 迎来了新命运。尽管近期媒体报道,伊隆·马斯克的 xAI 正在考虑收购 Character.AI,但最终摘到果实的是谷歌。 8 月 2 日消息,谷歌宣布将 Character.AI 的核心团队(包括创始人 Noam Shazeer、Daniel De Freitas 等)纳入麾下,同时与 Character.AI 签署了合作协议(包括使用其模型授权)、为该公司提供资金支持。 通过吸纳核心团队、资助原公司的方式,硅谷巨头变相完成了对科技初创公司的「收购」。它能巧妙地避开监管,却又拿走了初创公司的核心资产。 这似乎成了目前硅谷人工智能初创公司的普遍归宿。 去年底,OpenAI「宫斗」之际,微软试图招募 Sam Altman 在内的核心团队,但失败了。不过今年 3 月,它用这种方式拿下了 Inflection,CEO Mustafa Suleyman 在内的核心团队加入了微软。6 月,亚马逊也通过类似手段拿下了 Adept。 那么作为 AI 情感陪伴赛道的第一名、和 ChatGPT 齐名的超级应用,Character.AI 为什么未能避免这一命运?为什么它仍难以独立发展? Character.AI 的命运转向背后,潜藏着目前人工智能初创公司哪些共性问题? Character.AI 难以独立发展的原因:有 TPF,没有 PMF 目前的 AI 超级应用主要有两大方向,一是生产力方向,以 ChatGPT 为代表。二是虚拟社交方向,以 Character.AI 为代表。 成立于 2022 年的 Character.AI,可以让用户制作任何虚拟角色、并与它们对话。比如,《权力的游戏》里的「龙妈」丹妮莉丝、马斯克、甚至《原神》中的游戏角色等等。它本质上满足的是用户的幻想、提供的是情绪和陪伴价值。 从用户数据来看,Character.AI 是一款相当成功的应用:成立仅两年,其日活已达到近 600 万;用户时长和粘性也很高——在产品上线的 5 个月内,用户发送了超过 20 亿条消息、活跃用户每天使用时长达 2 个多小时。 不过,应用只是表象,这家公司的最终愿景是实现 AGI。 两位创始人 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 都曾是谷歌顶尖的技术人才,其中 Noam Shazeer 是 Transformer 架构核心论文《Attention is all your need》的作者之一、而 Daniel 则负责过谷歌的大语言模型项目 LaMDA。 他们也代表了典型的技术型创业者的思路:相信产模一体,即一边自研底层大模型、一边做上层应用,通过底层技术提升应用体验,再通过应用让技术得以推广、并最终反哺底层模型技术——形成正循环。 基于这样的思路,Character.AI 不断升级底层模型能力,包括推出了对标 GPT-4o 语音交互的虚拟角色通话功能等等。从技术和产品的表现看,Character.AI 达到了某种意义上的 TPF(技术产品匹配)。 Character.AI 上线的虚拟角色语音通话功能|图片来源:Character.AI 然而,它的核心问题在于,用户接受这款产品的价值,但不愿为之付费。 目前,公司的主要收入来自会员订阅,其让用户能获得更快的响应速度、更多的虚拟角色等。但目前,Character.AI 订阅用户不到 10 万,占总用户量不到千分之一。 Character.AI 似乎也看到了这个问题。今年 3 月以来,它开始招聘专业的产品、运营团队,但影响甚微。 曾有一位 AI 领域的投资人对极客公园表示,AI 产品的 To C 收费会更难——以互联网时代为例,多数的 To C 应用是免费逻辑,最终是通过广告、搜索、推荐赚钱。而对于 Character.AI 来说,用户使用该产品的目的性比较明确,就是「情绪价值」,用户对于广告接受度极低,并且该产品的设计也并不适合广告模式,这让它很难找到合理的商业闭环。 这两年,Character.AI 的团队在努力降低产品的推理成本,较成立时已下降了 33 倍之多。但最终,它仍然很难打平投入产出比。可以这么说,它形成了 TPF、但没有形成 PMF(用户市场匹配)。 这也是今天 AI 应用的共性问题,哪怕是 OpenAI,据媒体报道今年也面临着近 50 亿美元的亏损。 最终,和其他的人工智能初创企业一样,它们都需要仰仗外在的资金存活。在去年获得 Andreessen Horowitz(A16Z)的 1.5 亿美元融资之后,Character.AI 融资之路似乎并不顺利。去年 9 月,外媒报道它正和谷歌洽谈一笔估值超过 50 亿美元的新融资,但这笔投资迟迟未能兑现。 当马斯克极力否认自己对 Character.AI 的收购意图时,谷歌或许是这家公司最好的选择。 各归其位:创始团队到大公司追求 AGI、剩下的人努力找到 PMF 从这个视角看这笔交易,它说明 Character.AI 迎来了「梦醒时分」。通过产模一体形成商业闭环、慢慢支撑公司走向 AGI 的恢弘梦想,现在走不通了——于是大家各归其位、做出了更务实的选择。 对于创始团队来说,进入财务雄厚的前东家,更有可能支撑其 AGI 梦想。而对于 Character.AI 公司来说,其核心的命题是如何利用好用户基数,增大商业价值。 Character.AI 的困境,不代表情绪陪伴赛道没有用户价值,而是没有把商业价值放到最大。它也许需要引入更好的产品、运营人才,思考更好产品设计和匹配的商业模式,真正让 AI 应用能赚到钱。 而在这条路还没走通之前,公司选择先降本增效。在这场团队变动之外,Character.AI 也宣布将放弃预训练模型,转向开源模型。这本质上是在减少训练成本、将资源用在更重要的地方,让公司更快打平 PMF。 许多 AI 应用都有一个「平台梦」:认为现阶段的商业价值可以先搁置,最重要的是把用户量做起来。但 Character.AI 的故事说明,这是相当困难的。 如果说移动互联网时代的产品有网络效应,比如对抖音来说,当用户更多、就会有更多内容,而更多内容、最终又能泛化给更多用户,最终打造一个庞大体量的内容平台。 但对于 Character.AI 这样的 AI 产品来说,当越来越多用户跟 AI 聊天、并不能本质上改变内容供给,形成内容和消费的正循环,这个产品定义下,平台之路难以走通。 Character.AI 平台的虚拟角色|图片来源:Character.AI Character.AI 和其他人工智能初创公司被巨头「吞并」的故事,也许昭示了这样的道理: 1)只做到的 TPF 是不够的,用户花时间但不付钱,也没有办法转化成其他商业收入,那么就是还没找到 PMF。技术能否推导出引发关注的产品、以及好的产品能否推导出好的商业价值,同样重要。 2)好的产品经理与产品创新将格外重要,就像乔布斯所说,「Technology alone is not enough(只有技术是不够的)」,伟大的技术人才必须配备伟大的产品人才,技术的逻辑之外也有「人间的逻辑」要去理解,才能完成真正的产品创新。 关于这两点,Character.AI 也许想通了,但选择放弃了在上面上的坚持和努力,这与创始人的追求和特点有关。但对于其他的人工智能初创公司来说,这个探索的故事,能做的也许还有很多。
荣耀MagicPad13平板获推MagicOS 8.0.0.146更新:新增分屏组合保存、优化通知栏显示
IT之家 8 月 4 日消息,荣耀 MagicPad 13 平板现已获推 MagicOS 8.0.0.146 版本更新,升级包大小约 1.18GB,优化通知栏显示,新增分屏组合图标保存等功能。 IT之家附更新详情如下: 分屏 新增以图标形式保存分屏组合,点击图标即可快捷打开已保存分屏组合应用 智慧 新增支持智慧识物-购物功能 通知栏 智慧助手优化部分场景通知栏布局、动效以及图标显示效果。大屏特色功能 应用 新增洋葱学园应用 优化系统与部分三方应用兼容性 安全 用户和账户合入安卓 2024 年 7 月安全补丁,增强系统安全性 此次更新后,荣耀 MagicPad 13 通知卡片得到优化,整体收窄,样式与手机端保持一致;用户创建的应用分屏组合,支持以图标形式保存在桌面。 ▲ 图源荣耀官方,下同 荣耀平板 9 和荣耀平板 V8 Pro 后续也将更新支持新版本特性,适配图库语义搜索、智慧识屏和智慧购物等功能,优化通知栏样式、应用滑动和图库旋转等使用场景。 荣耀 MagicPad 13 平板发布于 2023 年 7 月,搭载高通骁龙 888 芯片,采用 13 英寸 2.8K 超清 IMAX Enhanced 护眼屏,支持 HDR 10;平板配备八扬声器,支持裸耳 3D 空间音频,该平板已于 6 月升级支持 Google Play 服务、语音助手自定义唤醒等功能。
飞智回应《黑神话》手柄被喷发货慢:升级星闪 重新开模
快科技8月4日消息,距离8月20日《黑神话:悟空》发售越来越近,飞智日前宣布,将推出飞智八爪鱼4《黑神话:悟空》联名限量典藏款手柄。 该手柄将于8月19日20:00开启预售,但9月30日起才会根据订单顺序陆续发货,不晚于10月30日全部发出。 随后,不少玩家吐槽这款手柄发货时间太慢,等发货游戏都通关了。 有网友表示,“各家都争着8月20前出货的,你10月发售这什么决策?”“大部分人买联名手柄不是为了跟游戏发售日一起玩的吗? 你还以为你个电子产品有收藏价值?”“你这是什么联名策略啊,玩家拿到手柄黄花菜都凉了”。 对于网友吐槽,飞智官方在《重要发货时间说明》中称,飞智八爪鱼4《黑神话:悟空》联名款并非简单贴图,而是和游戏科学双方深度定制,对多个部件重新开模,包括IML模具和金属压铸模具,开模时间近2个月。 同时,飞智还将手柄的无线连接技术升级为星闪,主控芯片切换,内部电路结构重新设计。 飞智强调,投入了更多时间精力和成本,并非饥饿营销故意拖到9月底发货。 据了解,华为2023年发布新一代近距离无线连接技术——NearLink,中文命名为“星闪”。 相比传统无线连接,星闪功耗降低60%,数传速率高6倍,时延降低至1/30,连接数达到10倍。 星闪通过一套标准集合蓝牙和Wi-Fi等传统无线技术的优势,可以解决智能终端和智能家居部分细分场景下无法满足时延和可靠性等极致体验的需求。

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。