财联社5月1日讯（记者 吴雨其）有“民间股神”之称的林园一直在A股市场上颇受关注，而他也常语出惊人引发热议。 细数林园的经典语录，前有“亏了活该，我不会向你道歉”，再有“司机保姆身价上亿”，后有“求人加仓”等，以他的投资能力、自曝身价、持股茅台、对市场的看法等发表惊人之语，有人质疑他的真实性，也有人认可他的投资能力。 林园的言论在业界激起千层浪，也引发大众对林园投资旗下产品业绩的关注。据财联社记者梳理发现，当年曾怒怼投资者的林园，旗下产品亏损似乎还在不断扩大，多只产品的净值以跌至0.5上下，年内业绩来看，林园投资旗下产品收益基本告负，平均收益为-6.13%。 从最新持仓上看，也能在上市公司一季报以及相关公告中窥知一二，行业上看，林园看好医药、电子、通讯等多个领域，这也对应了此前林园曾公开表示，“自己对白酒行业已经不关注了，未来二十至三十年，只看与高血压、心脏病、糖尿病三种疾病相关的老龄化赛道。” 林园投资多只产品净值近乎腰斩 频繁出现在公众视野的基金经理的产品更引发关注，从林园旗下多只产品表现来看，“民间股神”似乎不神了。 最新数据显示，截至一季度末，林园投资存续运行中的产品共有261只，其中，“林园投资312号”净值跌至0.54，2021年8月成立近三年以来已亏46.34%，另一只“林园投资308号”净值也跌到了0.54，成立以来亏损45.77%。此外，林园旗下产品还不乏五毛基的身影，如“林园投资303号”、“林园投资231号”等等。 即便如此，拉长时间线看，林园投资业绩仍是佼佼者。截止2024年3月末，林园近十年收益达679.65%，近十年年化收益达22.8%，是“双十”私募基金经理的第一名。 结合成立日期看，据了解，2020年之前，林园投资管理的基金不到60只，从2020年开始，林园开始大量新发，那些巨亏的基金集中成立在2021年三季度前后。林园早期的产品业绩表现不俗，不少产品年化能达到15%-20%左右。 年内业绩方面，林园投资一季度的投资回报并不如意，据数据显示，今年以来亏损最大的是“林园投资210”号，净值跌幅为15.39%，“林园投资32号”年内亏损7.78%。整体来看，林园投资旗下产品多数收益告负，平均收益为-6.13%。 林园最近在买些什么？ 随着上市公司年报、一季报的密集披露，记者发现林园频频现身其中，除了买A股外，林园还布局可转债。 4月25日，华瓷股份公司披露了2024年一季报，林园投资现身该公司前十大流通股股东名单，以32.02万股的持仓量，新进成为该公司第四大流通股股东，按一季度末的15.24元/股计算，持仓市值为487.98万元。 不过，林园投资作为一家百亿私募，从持仓市值看，持有该公司市值不到500万，持仓量较小。公开资料显示，该公司是一家从事陶瓷制品设计、研发、生产与销售的公司，打造了华联、红官窑和火炬三大中国驰名商标品牌。 除了投资股票，在可转债领域，林园是较早涉足可转债投资的百亿私募大佬，早在2019年，林园就表示自己持有较多的可转债，林园当时认为100多元的可转债是具备高性价比的优质资产，适合长期持有。 根据对2023年可转债年报数据的详细梳理，记者发现林园投资旗下的产品共现身7只可转债的前十大持有人名单中。从行业分布来看，这些可转债主要涵盖了汽车、电机、通信以及医药器械等多个领域。 根据可转债此前披露信息也可以发现，林园在可转债方面的布局是长期主义，例如宝莱转债，在其2020年9月挂牌之后不久，林园就已经建仓，并且这些年一直坚持持有。 林园认为医疗本质上是可重复消费的消费品，尤其是需要终身服用的慢性病药。而同样的道理，在医疗器械行业，他认为，这个行业更像“耐用消费品”逻辑。 不过，在投资偏好上，林园对中药领域情有独钟，他较早的投资都是围绕中药展开。比如，片仔癀、同仁堂、达仁堂、东阿阿胶、华润三九、昆药集团、江中药业、以岭药业、广誉远等知名中药企业为业界传播较广的林园投资清单。 新股申购领域也频繁出现林园的身影。不过，对于频繁参与打新，林园曾表示，在A股市场通过打新的赚钱概率较高，对于一些不能完全研究明白的公司，通常是在新股上市当天就会选择卖出。 私募排排网数据显示，截至4月26日，林园投资旗下产品今年以来积极参与新股申购，成功获配11只新股，获配金额合计2571.38万。其中，有10只上市首日股价都实现了上涨，有6只甚至翻倍。 具体来看，林园获配金额最多的公司是上海合晶，获配数量为35.73万股，获配金额为809.59万元。上海合晶是中国少数具备从晶体成长、衬底成型到外延生长全流程生产能力的半导体硅外延片一体化制造商,主要产品为半导体硅外延片。 另外，在林园获配公司中，上市首日股价涨幅最高的是肯特股份，涨幅为258.62%。该公司一直致力于新材料、复合材料的技术研发,是集科研、开发、生产和营销为一体的科技先导型企业。

财联社5月2日讯（编辑 牛占林）美东时间周三，在通胀迟迟缺乏进展的背景下，美联储公布了5月份利率决议，宣布维持联邦基金利率目标区间在5.25%至5.50%不变，与市场预期一致。由于并非季度末决议，所以没有点阵图报告。 自2022年3月开始，美联储已进行11次加息，幅度从最开始的25个基点，到后来的50个基点，以及连续4次75个基点，后来加息幅度又逐步放缓，至今已连续六次暂停加息。 负责制定利率政策的联邦公开市场委员会(FOMC)声明称，委员们一致同意此次的利率决定，并表示近几个月来，在实现委员会2%的通胀目标方面缺乏进一步进展，重申等待在通胀方面获得更大信心后再降息。 声明还改变了对实现稳定物价和充分就业双重目标进展的描述。新的措辞有些模棱两可，称实现就业和通胀目标的风险在过去一年已趋向更好的平衡。经济前景不明朗，委员会仍高度关注通胀风险。 此外，委员会将继续减少其持有的国债、机构债务和机构抵押贷款支持证券。 但值得注意的是，从6月开始，美联储将把美债减持速度从每月600亿美元降至250亿美元，抵押贷款支持证券减持速度维持在每月350亿美元不变。这意味着美联储将放缓缩减资产负债表的步伐，可以被视为货币政策的渐进式放松。 自2022年6月开始量化紧缩(QT)以来，美联储每月缩表规模上限高达950亿美元(600亿美元美国国债和350亿美元抵押贷款支持证券)，这一过程导致央行资产负债表降至约7.4万亿美元，比2022年年中的峰值低了1.5万亿美元。 由于政策制定者没有发出将考虑再次加息的信号，且将每月计划缩减的美国国债规模上限砍掉一半多，推动美股三大指数短线冲高。 近几个月以来，美联储抗击通胀的进展陷入了停滞，连续令人失望的通胀数据促使人们对利率预期进行了重大调整。与此同时，在强劲的劳动力市场和稳定的消费和投资的支撑下，经济继续扩张。 期货市场预计今年仅会有一次25个基点的降息，这一数字远低于美联储官员3月份预测的三次，以及市场在2024年初预计的约六次。

财联社5月2日讯（编辑 牛占林）美东时间周三，三大股指走出了刺激的过山车行情，此前美联储一如预期维持基准利率不变，放缓了缩减资产负债表的步伐，鲍威尔淡化了加息的可能性。 美联储当天宣布仍继续将联邦基金利率目标区间维持在5.25%-5.50%之间，但决策者强调了他们的担忧，即近几个月来，在实现2%的通胀目标方面缺乏进一步进展，重申等待在通胀方面获得更大信心后再降息。 在随后的新闻发布会上，鲍威尔指出，通胀水平仍然过高，进一步进展也并不确定，但下一步行动不太可能是加息，何时降息也没有答案。 由于鲍威尔相对鸽派的言论，以及美联储放慢缩减资产负债表的步伐，美债收益率上行压力减轻，也推动美股盘中冲高，纳指一度飙升1.7%。至于尾盘再度下挫，分析师将其归咎于芯片股遭到抛售。 Carson Group首席市场策略师Ryan Detrick表示：“鲍威尔并没有去打击市场，他承认通胀仍是一个问题，但仍乐观地认为，未来几个季度通胀将有所改善。下一步行动不会是加息，这引发了盘中的涨势。” 第一季度财报季刚刚过半，标普500指数成分股公司中已有310家发布了财报，其中77%的公司公布了超出市场预期的业绩。 LPL Financial分析师Quincy Krosby评论称，FOMC声明比预期更加鸽派，鲍威尔也没有提示进一步加息，只是暗示利率将在较长时间内保持在较高水平，可能超出市场所能接受的时间。 市场动态 截至收盘，道指涨87.37点，涨幅为0.23%，报37903.29点；纳指跌52.34点，跌幅为0.33%，报15605.48点；标普500指数跌17.30点，跌幅为0.34%，报5018.39点。 美股行业ETF涨跌各异，半导体行业ETF收跌2.91%，能源业ETF跌1.59%，科技行业ETF跌1.02%，全球科技股指数ETF跌0.92%，网络股指数ETF则收涨0.99%，银行业ETF涨2.14%，区域银行ETF涨2.57%。 热门股表现 大型科技股涨跌不一，亚马逊、Meta涨超2%，微软涨超1%，奈飞、谷歌小幅上涨；英伟达跌超3%，特斯拉跌超1%，苹果、英特尔小幅下跌。 AMD大跌近9%，尽管公司一季报好于预期，包含AI芯片销售的数据中心收入、以及与PC市场改善紧密相连的客户端收入都同比激增80%，但其对二季度的营收指引远逊预期。 超微电脑下跌14%，该公司净销售额38.5亿美元，低于分析师预期的38.6亿美元，上一财年同期12.8亿美元。 星巴克大跌16%，该公司第一季度净营收85.6亿美元，分析师预期91.3亿美元；第二财季调整后每股收益0.68美元，分析师预期0.80美元。 热门中概股多数上涨，纳斯达克中国金龙指数涨0.58%。蔚来涨超11%，爱奇艺、华住涨超2%，新东方、京东涨超1%，百度、阿里巴巴、哔哩哔哩、网易小幅上涨；好未来、BOSS直聘、腾讯音乐跌超1%。 公司消息 【FTC将在未来几天对埃克森美孚与先锋600亿美元的交易作出裁决】 据知情人士透露，美国联邦贸易委员会（FTC）将决定是否起诉阻止埃克森美孚石油600亿美元收购先锋自然资源公司。知情人士称，埃克森美孚在4月初遵照了FTC的第二次信息披露要求触发了该反垄断机构必须在30天内作出决定的期限。如果监管机构和该公司同意继续努力解决竞争问题，则可以延长该时间表。 【OpenAI最大对手推出iOS版APP 以期与ChatGPT展开竞争】 美东时间周三，人工智能(AI)初创公司Anthropic宣布推出一款免费的移动端应用程序(APP)，不过目前仅有iOS版本。这款应用名为Claude，与Anthropic的大模型系列名字相同。据该公司介绍，第一款iOS应用程序对所有用户都是免费的，从周三开始可以正常使用，移动端与网页端将同步消息，可以无缝切换。该应用除了提供基础的聊天机器人功能之外，还支持从手机上上传照片和文件，并进行分析的功能。安卓版本的Claude后续也将上线。 【高通第二季度经调整营收93.9亿美元 预估93.2亿美元】 高通第二季度经调整营收93.9亿美元，预估93.2亿美元；第二季度调整后每股收益2.44美元，预估2.32美元；预计第三季度营收88亿美元至96亿美元，预估90.8亿美元；预计第三季度调整后每股收益2.15美元至2.35美元，预估2.16美元。 【传特斯拉退出下一代一体化压铸制造工艺】 据消息人士称，特斯拉已经放弃了在其首创的千兆铸造(gigacasting、一体化压铸)工艺方面进行创新的雄心勃勃的计划，这是其在销量下滑和竞争加剧的情况下正在缩减开支的又一迹象。特斯拉一直是千兆铸造的领军企业，这种尖端技术使用巨大的压力机，以数千吨的压力压铸汽车底盘的主体部分。两位熟悉内情的消息人士透露，特斯拉选择坚持采用更成熟的三段式车身铸造法，该公司最近两款新车型Model Y和Cybertruck皮卡就是采用的这种三段式方法。

4月24日，港交所公布了2024年首季的业绩情况。 2024年第一季度，港交所收入及其他收益为52.01亿港元，较2023年第一季下跌6%。股东应占溢利为29.70亿港元，下跌13%。 港交所指出，业绩变化反映平均每日成交金额下跌令交易及结算费减少、新上市衍生权证及牛熊证数目减少令联交所上市费收入减少，以及保证金规模减少令投资收益净额下跌，但LME交易及结算费收入因成交量及收费上升而有所增加已抵销部分跌幅。 2024年第一季的收入及其他收益较2023年第四季上升7%，源于所有市场的成交量均有所上升令交易及结算费增加，以及集团非上市股本投资于2023年第四季录得非经常性估值亏损2.46亿港元。 港交所表示，会继续与香港特别行政区政府的促进股票市场流动性专责小组密切合作，探讨如何进一步提升香港市场的吸引力。多项改革建议正在研究之中，未来也将推出措施优化市场机制以及促进市场发展。 2024年第一季股本证券产品的交易费为6.54亿港元，较2023年第一季下跌22%，与股本证券产品平均每日成交金额的跌幅一致。交易费包括沪股通及深股通费用收入1.11亿港元（2023年第一季：1.26亿港元）以及港股通费用收入4600万港元（2023年第一季：5600万港元）。尽管平均每日成交金额增加了37%，但由于A股的交易费自2023年8月28日起调低30%以及人民币贬值，沪股通及深股通费用收入减少了1500万港元。 有关恶劣天气下维持证券及衍生产品市场交易的咨询期已于2024年1月26日结束，香港交易所正在整合所收到的来自广泛界别的意见，旨在2024年中刊发咨询总结。 2024年第一季期间，在香港交易所新上市的公司共12家，集资额合共48亿港元，较2023年第一季下跌28%。2024年第一季在香港交易所新上市的公司涵盖许多不同类型的创新企业以及来自科 技相关行业的发行人。新股上市申请数目仍然保持稳健，截至2024年3月31日共有85宗申请正在处理中。 截至2024年3月31日，南向及北向交易分别有8只及141只ETF纳入沪深港通。2024年第一季南向ETF的平均每日成交金额为17亿港元，北向ETF的平均每日成交金额人民币11亿元创季度新高，并于2024年2月7日创人民币32亿元单日新高纪录。 2024年第一季，债券通北向通的交投继续呈整体上升趋势，平均每日成交金额创人民币452亿元的季度新高，按年上升22%。此外，2024年1月的平均每日成交金额创人民币487亿元的单月新高，净流入也创下人民币1417亿元的单月新高。 2024年第一季，共有80只新债务证券于联交所上市，集资超过1340亿港元，当中包括24只ESG相关债券新上市，总集资额340亿港元。截至2024年3月31日，上市债券总数为1608只，未偿还总额超过5.3万亿港元。 “互换通”自2023年5月开通以来升势持续，结算量创季度新高。2024年第一季再推出优化服务，令结算流程更精简，场外结算公司也一直与在岸对家合作，务求提升“互换通”产品和服务。受惠于“互换通”带来的庞大结算量，场外结算公司于2024年第一季的结算量创下1962亿美元的季度新高，较2023年第一季上升152%。 来源：界面新闻

隔夜股市 美东时间周三，美股三大指数收盘涨跌不一，道指涨0.23%，纳指跌0.33%，标普500指数跌0.34%。大型科技股涨跌不一，亚马逊、Meta涨超2%，微软涨超1%，奈飞、谷歌小幅上涨；英伟达跌超3%，特斯拉跌超1%，苹果、英特尔小幅下跌。 热门中概股多数上涨，纳斯达克中国金龙指数涨0.58%。蔚来涨超11%，爱奇艺、华住涨超2%，新东方、京东涨超1%，百度、阿里巴巴、哔哩哔哩、网易小幅上涨。 美联储当天维持利率不变，承认近期通胀进展不顺，官宣6月开始减缓缩表步伐。鲍威尔表示，下次会议不太可能加息，平息了市场上挥之不去的担忧。 Carson Group全球宏观策略师Sonu Varghese表示，通胀居高不下的事实意味着我们不会很快看到降息，但美联储放慢缩减资产负债表的步伐，这可能会减轻美债收益率的上行压力。 商品市场 WTI 6月原油期货收跌2.93美元，跌幅3.57%，报79美元/桶。布伦特7月原油期货收跌2.89美元，跌幅3.35%，报83.44美元/桶。 COMEX黄金期货涨1.18%，报2330.1美元/盎司；COMEX白银期货涨1.04%。 在纽约汇市尾盘，美元兑日元持续下跌，连破多道关口，最低一度跌3%，市场猜测日本当局可能出手干预以支撑日元。日本首席外汇事务官神田真人回应称，关于日本是否干预货币市场一事，我不予置评。 市场消息 【美国3月份职位空缺降至2021年以来最低水平】 美国3月职位空缺数降至三年来最低水平，表明劳动力市场进一步走软。美国劳工统计局周三发布的职位空缺和劳动力流动调查(JOLTS)数据显示，职位空缺数从前一个月向上修正后的881万降至849万。 【联合国大会将重启关于巴以问题的紧急特别会议】 当地时间5月1日，联合国大会发言人表示，联合国大会将在5月10日恢复举行第十届紧急特别会议，讨论巴以问题。据了解，4月26日，联大主席办公室收到来自阿拉伯集团和伊斯兰集团的信函，要求恢复举行紧急特别会议。5月1日，联大还就美国一票否决接纳巴勒斯坦成为联合国正式会员国一事举行了会议。 【以军称打击巴勒斯坦武装组织多个军事目标】 以色列国防军5月1日表示，以色列出动战斗机，对加沙地带巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（哈马斯）以及巴勒斯坦伊斯兰圣战组织（杰哈德）的多个军事目标进行空袭，包括武器库、军事建筑、火箭弹和迫击炮发射点等。在加沙地带中部，以军打死多名巴勒斯坦武装人员。同时，以军在对一幢建筑的搜查中发现了大量武器、文件资料以及军用设备。 【美国亚利桑那州参议院投票废除1864年堕胎禁令】 当地时间5月1日，美国亚利桑那州参议院投票通过废除1864年堕胎禁令的法案。据悉，亚利桑那州参议院的两名共和党议员和14位民主党议员一起投下赞成票，废除了这项法案。该法案下一步将提交至亚利桑那州州长处签字。 【美共和党强硬派计划就罢免议长约翰逊强制投票 料不会通过】 美国两名共和党强硬派周三宣布将强制就罢免众议院议长迈克·约翰逊进行投票，此举几乎肯定不会通过，同时也会激化分裂严重的党内意识形态敌意。众议院民主党领导人周二承诺加入约翰逊的共和党盟友，这将为他提供足够的票数支持来挫败罢免议长的行动。来自佐治亚州的极端保守派众议员MarjorieTaylor Greene和来自肯塔基州的Thomas Massie在国会外举行的新闻发布会上宣布，将在下周启动罢免程序，要求在两个立法日内进行投票。这两位议员抨击约翰逊与民主党人合作通过合计950亿美元的援助法案。 【OpenAI最大对手推出iOS版APP 以期与ChatGPT展开竞争】 美东时间周三，人工智能(AI)初创公司Anthropic宣布推出一款免费的移动端应用程序(APP)，不过目前仅有iOS版本。这款应用名为Claude，与Anthropic的大模型系列名字相同。据该公司介绍，第一款iOS应用程序对所有用户都是免费的，从周三开始可以正常使用，移动端与网页端将同步消息，可以无缝切换。该应用除了提供基础的聊天机器人功能之外，还支持从手机上上传照片和文件，并进行分析的功能。安卓版本的Claude后续也将上线。 【传特斯拉退出下一代一体化压铸制造工艺】 据消息人士称，特斯拉已经放弃了在其首创的千兆铸造(gigacasting、一体化压铸)工艺方面进行创新的雄心勃勃的计划，这是其在销量下滑和竞争加剧的情况下正在缩减开支的又一迹象。特斯拉一直是千兆铸造的领军企业，这种尖端技术使用巨大的压力机，以数千吨的压力压铸汽车底盘的主体部分。两位熟悉内情的消息人士透露，特斯拉选择坚持采用更成熟的三段式车身铸造法，该公司最近两款新车型Model Y和Cybertruck皮卡就是采用的这种三段式方法。

2023年保险业迎来复苏浪潮，重大疾病险是最热门产品，未来计划新签率前三的产品为惠民保、商业养老险和家庭财产险。4月23日，清华五道口金融学院中国保险与养老金研究中心发布的《2023年中国互联网保险消费者洞察报告》（以下简称《报告》）提到。 《报告》预计，保险消费将进一步复苏，超六成消费者年保费预算在8000元以上。未来线上各渠道会有明显的增长，线上渠道或将反超线下渠道。 原中国保险监督管理委员会副主席周延礼表示，面对未来保险行业的新局和新机，互联网保险应站在潮头，加大产品和服务创新，积极探索大模型等新技术的创新应用。 储蓄与养老产品受欢迎 受利率下行的影响，保险长期锁息的确定性保障优势彰显，成为消费者财富管理的压舱石，未来储蓄型保险备受青睐。 《报告》显示在2023年新签保险产品中，储蓄型保险排名第六；在计划购险中，储蓄型保险排名上升至第四，有较大增长空间。当前“三高”人群是储蓄型保险的购买主力，未来将向小康收入、低线城市的年轻人群拓展。而收益稳健，是消费者在购买储蓄型保险时最看重的因素。 报告数据显示，2023年半数消费者家庭年保费支出在8000元以上，各收入群体在“高保费”上的占比相交2022年均有所增加。未来，保险消费将进一步复苏，超六成消费者保费预算在8000元以上，收入越高，保费预算越高，其中超四成的高收入人群未来1年的家庭保费预算在20000元以上。 “在本次调查中，有超六成消费者未来一年家庭年保费预算在8000元以上，较过去一年预算更高。购险人群也逐渐向小康收入和三线城市人群拓展，下沉市场潜力巨大”，清华大学金融科技研究院副院长魏晨阳表示，随着投资者信心恢复，居民预防性储蓄或将逐步释放，避险类资产如人身险有望持续回暖，作为长期财富管理手段的储蓄属性保险，亦有较大增长空间。 老龄化加剧令社会保障体系承压，消费者的养老焦虑带动了商业养老险和长期护理险的购买热情。 《报告》显示，商业养老险在未来计划购买的险种中，排名第二。当前商业养老险购买的主力军，仍为高收入的中年人群；但在未来1-2 年内，20-30岁的年轻人计划购买商业养老保险的比例最高，养老焦虑开始呈年轻化趋势。 中老年人的护理需求增长明显，当前高收入的中老年人群更偏好长期护理保险，未来预计更多三线及以下的中高收入群体会选择购买。保险行业应加快探索“适老化”产品服务的创新，丰富针对老年人群的产品供给，提高老年人的保障广度和深度。 不过，我国养老保险供给仍显不足。清华五道口保险中心原研究负责人朱俊生表示，行业要积极拓展老年保险市场，提供包括养老、健康在内的全面保障和服务。首先，充分发挥保险业长期确定性保障、分散长寿风险等优势，提升长期养老资金的投资收益率，积极参与养老金融市场；其次，全面拓展老年带病体医疗险，为老年人群体提供保障；第三，推动产品与服务结合，促进构建“医、药、险”融合的养老服务体系，推动“健康险+健康管理”；第四，秉持全生命周期理念应对人口老龄化。 大模型赋能保险业 2023年，以ChatGPT为代表的生成式大模型突破性的发展为AI技术的落地提供了广阔的想象空间。保险业作为数据密集的行业，天生就有AI智能化的潜质，因此大模型如何对保险业赋能格外令人关注。 《报告》调研发现，在消费者购险最看重的因素中，46%的受访者选择了“保司/平台有实力”和“理赔简单，赔付时间短”。“担心理赔困难或被拒”（50%）和“保险条款看不懂”（39%），是消费者近两年最核心的困扰。显然，理赔环节对于互联网保险消费者的购险决策非常重要，而智能化理赔正在缓解这一困扰。 周延礼认为，保险业应积极探索大模型等新技术的创新应用，加速推进保险业数字化和智能化发展。“理赔是消费者最为关注的环节，要积极应用保险科技为消费者带来更优质、更便捷的线上化理赔体验。” 在元保集团创始人兼CEO方锐看来，2024年，AI大模型将在中国保险行业加速落地实践。未来，“人工+大模型服务”的模式，将有望改变保险难懂、难投、难赔的印象，提升大众对保险的接受度，进而提升保险的普及度。 “从长期来看，我们一直想通过大模型打造一个直接对客的机器人。”阳光保险集团人工智能首席科学家杜新凯透露，基于大模型的机器人具备直接对客的能力后，有可能新的销售渠道就会出现。 不过，杜新凯同时认为，对大模型技术既要积极拥抱，也不能盲目乐观，不要觉得大模型是万能的。 他表示，在保险场景上应用大模型，数据基础工作做得扎不扎实、能否从客户拿到反馈形成反馈机制、投产品的逻辑等都需要想清楚。“现在有一种说法是，大模型的应用，在外围投入和大模型本身上的投入是3:1的关系，但是可能很多人只关注了1，但是没有关注外围的3，这可能是保险行业在应用大模型的时候需要格外注意的。” 来源：界面新闻

中小券商股权变更加速，山东国资“入主”德邦证券迎来实质性进展。 4月26日，证监会官网显示，已受理德邦证券股权变更的行政许可申请。2023年6月，证监会接收德邦证券变更主要股东或者公司的实际控制人核准的相关材料。 界面新闻从相关人士处了解到，截至目前，德邦证券第一大股东亚东兴业创业投资有限公司已出质了其持有的德邦证券一半股权，占德邦证券总股本的46.81%。这部分股权均质押给了山东省财政厅旗下企业，包括山东省财金投资集团、济南金融控股集团等等。 德邦证券表示，山东国资入主德邦证券进展顺利，体现了双方响应国家关于金融业改革的号召，进一步优化金融资源配置，增强金融服务实体经济能力，也有助于提升证券行业的整体竞争力和市场活力。 从现有股权结构来看，目前，上海兴业投资发展有限公司是德邦证券的第一大股东。目前，山东省内国有控股券商仅有中泰证券，山东国资收购德邦证券如成功落地，山东国资旗下将再添一家证券公司。 当前，在政策鼓励之下，中小券商股权变更加速，利好政策为中小机构寻求并结合优质股东及资源提供积极信号。 2023年10月底，中央金融工作会议首次提出“培育一流投资银行和投资机构，同时，中小金融机构立足当地，开展特色化经营。” 2023年11月3日，证监会表示，将支持头部证券公司通过业务创新、集团化经营、并购重组等方式做优做强，打造一流的投资银行，发挥服务实体经济主力军和维护金融稳定压舱石的重要作用；引导中小机构结合股东背景、区域优势等资源禀赋和专业能力做精做细，实现特色化、差异化发展；推动证券公司投行、投资、投研协同联动，不断提升服务实体经济、服务注册制改革能力，助力构建为实体企业提供多元化接力式金融服务体系。 2024年4月，国务院印发《关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见》。这次出台的意见共9个部分，是资本市场第三个“国九条”，其中提出，加强证券基金机构监管，推动行业回归本源、做优做强。支持头部机构通过并购重组、组织创新等方式提升核心竞争力，鼓励中小机构差异化发展、特色化经营。 有资深人士对界面新闻表示：“券商引入国资股东，将在完善股权架构的同时，在多业务领域与国资形成协同优势，走出特色化发展道路。” 上述人士分析称，经营层面，引入国资有助于中小券商提升信用评级，降低融资成本，亦有助于提升行业评级，获取创新业务资格。 “优质国有股东可以发挥其国资‘稳定器’作用，助力证券公司完善股权结构调整的同时，增厚金融机构股本提升抗风险能力，使券商在具备市场化发展属性的同时能够符合监管风控导向，从而提升监管评级并提升各项创新业务资格的获取能力、金融产品代销渠道准入能力和国资牵头的重大金融项目获取能力。”业内人士表示。 此外，在具体业务发展方面，有券商人士指出，国资入股可通过联动区域金融板块资源，包括银行、保险、担保、信托公司等，充分支持证券公司在当地金融板块的业务协同效应，为资管、基金业务带来资金端支持，还可推动证券为当地金融板块提供优质金融资产和财富管理业务，助力财富业务发展进入快车道。 近期，多家中小券商股权更迭加速。据界面新闻统计，近两年，证券行业至少有20家证券公司涉及股权变动，包括长江证券、东北证券、华福证券、东莞证券、天风证券等。 有业内人士对界面新闻指出，随着政策导向明确，证券行业并购重组正在迎来加速期，行业集中度也将进一步提升。 4月24日，上海联合产权交易所网站显示，国都证券约4.49亿股股份挂牌转让，转让底价约为10.09亿元。上述股份转让方为国家能源集团资产管理有限公司旗下国华投资公司。 4月2日，河南省公共资源交易中心发布公告，联储证券约1.57%股权将于本月拍卖，起拍价合计达1.47亿元。 3月29日，长江证券公告披露，湖北国资旗下长江产业集团计划通过协议转让方式，受让湖北能源、三峡资本持有的长江证券全部股份，总计约8.63亿股，占总股本的15.6%。转让经审批通过并完成股份过户后，湖北省国资将成为长江证券第一大股东。 3月27日，亚泰集团拟将东北证券20.81%股权出售给长春市城市发展投资控股（集团）有限公司，9%股权出售给长春市金融控股集团有限公司或其指定的下属子公司。 来源：界面新闻

IT之家 5 月 2 日消息，周鸿祎 4 月 28 日晚举办了一场二手迈巴赫拍卖会，宣布要卖掉陪伴自己 9 年的迈巴赫 600 汽车，最终被天安二手车的褚会长（褚振亮）以 990 万元被拍下。 周鸿祎在拍卖会上表示，最后拍下车的人，未来三年每年将获得一次与自己吃饭见面的机会，有什么关于创业生意上的困惑问题都可以充分交流。 不过昨天有网友爆料称，此前花费 990 万拍得周鸿祎迈巴赫汽车的褚会长仍未付清余款。后续，“褚会长 990 万拍迈巴赫至今未付清余款”一事在互联网上引发讨论。 对此，360 集团创始人、董事长周鸿祎本人对新浪科技回应称，“褚会长需要点时间把款筹齐，稍安勿躁”。 IT之家发现网上有人传出了此次拍卖会的规则制度，显示买受人需在验车完成后 1 小时内完成《二手车买卖合同》的签署，2 小时内将车款支付至拍卖人指定收款账户，否则拍卖人有权判定买受人违约。 根据爆料者提供的“360 拍卖联盟总群”的聊天记录可以看到，周鸿祎在群里表示“现在是别人欠我钱，我比你们谁都更着急”。同时，他还表示，要沉住气，让子弹先飞一会。

特斯拉 凤凰网科技讯 北京时间5月2日，继特斯拉被爆出在中国取消了应届毕业生的录取通知后，特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）的裁员行动也波及到了美国本土暑期实习生。就在他们的实习期还有几周就要开始的时候，特斯拉突然撤销了他们的工作邀请。 “上午8点46分，我打开了特斯拉的电子邮件，查看航班信息。到上午11点25分时，我的实习offer就没了。”迈阿密大学的学生约书亚·施赖伯(Joshua Schreiber)写道。他说，自己的实习期还有三周就要开始，他已经在房子上花了“数千美元”。 和许多其他准特斯拉实习生一样，施赖伯的学年即将结束，时间已经很紧迫。他们说，特斯拉突然打电话通知学生，他们的offer不再有效，这让他们没有足够的时间来寻找替代暑期实习机会。 早在4月24日，中国不少自称为2024届春招应届大学生的用户，在个人社交媒体上发布了被特斯拉撤回录用通知的经历。有应届生表示：被取消录取不仅使他们没有足够的时间来找下一份工作，更有可能导致他们失去宝贵的应届生身份。 马斯克 在特斯拉从事电池供应工作的戴安娜·罗森伯格(Diana Rosenberg)把特斯拉撤销实习生offer的原因归咎于特斯拉正在进行的大规模裁员。上月，马斯克宣布全球裁员逾10%。随着马斯克持续裁员，多位高管已经离职。罗森伯格领导的500人的超级充电部门悉数被裁，新成立的营销部门也被砍掉。 对于特斯拉来说，撤销实习生的工作邀请很可能节省不了多少钱。求职网站Glassdoor的数据显示，至少有一个特斯拉岗位是无薪职位，带薪实习通常是每小时18美元至28美元。 但是，这些决定将对特斯拉的招聘渠道产生影响。根据特斯拉最近发布的影响力报告，每年有3000多名来自世界各地大学和社区大学的学生被特斯拉聘请为实习生。“从第一天起就从事有意义的工作。”特斯拉的实习生网站上写道。 offer被撤销也给学生们上了一堂严酷的人生课。“拒绝就是重新定向。”得克萨斯大学奥斯汀分校传媒专业的学生布鲁克·古拉(Brook Gura)写道。她说，自己接到一个电话，在她开始工作的前三周，她的offer被取消了，这是特斯拉大规模裁员的一部分。“虽然我非常失望，我不能拥有我想要的夏天，但我知道这一刻只会帮助我成为一名更强大的专业人士。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 5 月 2 日消息，音乐版权巨头环球音乐与 TikTok 今日宣布达成新的授权协议，双方将共同致力于帮助环球音乐旗下艺人、创作者发挥创意和商业潜能。 双方宣布，将为环球音乐旗下艺人、创作者提供更高的报酬，为他们的唱片和歌曲提供新的推广和参与机会，并提供行业领先的人工智能生成保护。 TikTok 的用户将可以期待环球音乐旗下作品的回归，并再度在自己创作的视频中使用对方的音乐作品。这意味着，泰勒・斯威夫特、德雷克、奥利维亚・罗德里戈等著名艺人的作品将会重返这个拥有 10 亿多用户的短视频社交平台。 IT之家附前情提要： 2 月 2 日：环球音乐宣布与 TikTok 谈判破裂，双方的合作已于 1 月 31 日到期，此后不再续签授权协议。环球音乐当时表示，“随着我们的谈判继续进行，TikTok 试图胁迫我们接受一项价值低于前一笔交易的合同，这远低于公平的市场价值，也没有反映出他们的指数级增长。”环球音乐还表示，TikTok 对 AI 生成内容版权、针对艺术家仇恨言论等问题的处理不积极，也是未能达成续约的重要原因。 2 月 28 日：据外媒报道，在谈判破裂后，环球音乐旗下音乐人的作品将不再在 TikTok 上可用。由于版权分割问题，如果 UMPG 签约作者以任何方式为歌曲作出贡献，该歌曲可能必须从 TikTok 中删除。因此，与泰勒・斯威夫特、阿黛尔、贾斯汀・比伯、玛丽亚・凯莉、冰辣妹、艾尔顿・强、哈利・斯泰尔斯和 SZA 等合作过的艺术家当时可能会发现他们的歌曲从 TikTok 中消失，并在当前使用这些歌曲的视频中被静音。

新智元报道 编辑：Mindy 【新智元导读】这是关于谷歌搜索如何消亡的故事，通过真实的邮件往来从产品理念的变化讲到管理方式的变革，揭示了技术产品只有服务于用户才能创造真正的价值。 故事始于2019年的Google，一个平静的下午被一封紧急的邮件打破。 邮件来自广告部门的VP Jerry Dischler，他和工程VP Shiv Venkataraman宣布了一个「code yellow」，因为搜索收入的增长出现了「稳中向软」。 这个警报意味着公司需要立即采取行动，因为收入的下降可能会严重影响季度财报。 Dischler列出了几个导致因素——搜索查询增长「显著落后于预测」，收入推出的「时机」显著落后，以及对“搜索中存在几个广告商特定和行业弱点”的模糊担忧。 Ben Gomes，Google搜索的负责人，感到了前所未有的压力。 他回忆起自己自1999年加入公司以来的历程，那时Google还未在市场上占据主导地位。 他亲眼见证了Google搜索从一个简单的想法成长为全球数十亿人依赖的服务。 Gomes坚信，搜索的成功源于它始终坚持以用户为中心的原则。 搜索理念的冲突 随着「code yellow」的启动，Gomes与他的团队开始了紧张的讨论。 他们意识到，广告团队追求的增长可能会牺牲搜索的质量。 在2019年2月1日的几天前，当时Google的商业财务副总裁Kristen Gil向Gomes和当时Google的工程VP，负责搜索和发现的Shashi Thakur发送了一封电子邮件，称广告团队一直在考虑发出一个「code yellow」来「消灭我们所看到的搜索差距」，即搜索团队无法以广告部门所要求的增长保真度来运营。 2019年2月2日， Thakur和Gomes与搜索和Google助手副总裁Nick Fox分享了他们的焦虑。 其中Thakur列出了广告和搜索团队之间的多个脱节点，讨论了搜索团队如何在不「操纵参与度」的情况下精细优化Google上的参与度。 这个术语意味着有效地欺骗用户在网站上花费更多时间，而这样做会导致他们「放弃对高效搜索的追求」。 2019年2月6日，Gomes回复Gil的邮件，表示他认为搜索「离钱太近了」，并以他「担心增长是Google唯一考虑的事情」结束了他的电子邮件，表达了他对搜索质量的坚持。 他强调，搜索和广告应该保持一定的独立性，以避免商业利益影响搜索的公正性。然而，他的意见似乎被忽视了，公司高层更关注于短期的财务表现。 在随后的日子里，Gomes和他的团队被迫参与了一场关于如何提高搜索「参与度」的辩论。 他们被要求采取一些可能会误导用户的策略，如关闭拼写检查或降低排名改进，以增加用户在搜索结果页面上的停留时间。 2019年3月22日，Google产品管理副总裁Darshan Kantak宣布结束了「code yellow」。 然而，这场危机的结束并没有带来多少喜庆，反而暴露了Google内部对于增长的焦虑。 一天后，Gomes向Fox和Thakur发送了他打算发送给Raghavan，也就是现任谷歌搜索的负责人，的电子邮件。 他首先表示他「个人以及代表搜索团队都感到恼火」。 对于提高搜索的「参与度」，在一封长电子邮件中，他强调说误导用户的策略不会长久，同时「可能存在参与度黑客攻击引起的不同类型的用户负面影响之间的权衡」，他对此事「深感不安」。 他还补充说，这就是他不认为查询是衡量搜索的好指标的原因，并且关于查询弱点的最好辩护是创建「引人入胜的用户体验，让用户愿意回来」。 变革的代价 2019年5月，Google将在Google移动搜索平台上展示广告的方式进行重新设计，用一个小小的粗体黑色注释「ad」取代了广告上的鲜绿色「ad」标签和URL颜色，链接看起来与普通搜索链接相同。 2020年1月，Google将这一变化带到桌面，The Verge的Jon Porterb表示这使得「Google的广告看起来就像搜索结果一样」。 五个月后，也就是「code yellow」惨败一年多后，Google将Prabhakar Raghavan任命为Google搜索负责人。 在构建Google搜索近20年后，Gomes将被降级为Google教育的高级副总裁。 Gomes是使Google搜索工作的核心团队的关键部分，他被认为建立了世界上最大的、最重要的搜索引擎的文化，却被由Prabhakar Raghavan领导的渴望增长的管理类型赶出。 这一变动象征着Google搜索从技术驱动转向管理驱动的开始。对Gomes来说，这可能意味着他所珍视的搜索理念的终结。 在Raghavan的领导下，Google搜索开始推出一系列更新，这些更新旨在提高广告的可见性和点击率，但同时也使得搜索结果的质量受到了质疑，广告和搜索引擎优化内容的泛滥，使得用户越来越难以找到真正有价值的信息。 附：搜索引擎优化内容是指通过调整网页内容、结构和其他因素，以提高网站在搜索引擎结果页面（SERP）中的排名和可见性的做法。 与此同时，Google的联合创始人Larry Page和Sergey Brin在2019年离开了公司，留下了一个由职业经理人主导的Google。这些经理人似乎更关心数字增长而非产品的长期价值。 自从Prabhakar于2020年掌权以来，谷歌搜索在市场上急剧下滑，据称为了改善结果质量而进行的众多「核心」搜索更新反而产生了不利影响，增加了垃圾内容和搜索引擎优化内容的普及。 原文作者说道，这是将技术从真正的创建者手中夺走，交给管理者的结果，尤其是处于这一个「管理」与「尽可能远离实际工作」同义的时代。 当你是一个什么都不做，想要尽可能多地获利的人时，你只关心增长。 你不是一个用户，而是一个在从技术行业中榨取其价值的商人。 谷歌搜索兴衰的背后 这个故事的每一个细节，都是基于真实的事件和公开的邮件往来。 它揭示了即使是全球最大的技术公司，也可能会因为错误的决策而走向衰落。 这是一个关于理想与现实、创造与经营的故事。 Google搜索的兴衰提醒我们，技术的发展不应该仅仅由利润驱动，而应该回归到其本质——服务于用户，创造真正的价值。 作为技术的用户和受益者，我们有权知道背后的故事，并从中吸取教训。让我们一起关注技术的发展，守护我们共同的数字世界。

日前，360集团创始人周鸿祎直播拍卖开了9年的迈巴赫，起拍价为600元，最终以990万元成交。 然而，事情似乎没有预想的那么顺利。2日，周鸿祎、褚会长、迈巴赫纷纷登上微博热搜。 根据网友爆料，此前花费990万元拍得周鸿祎迈巴赫汽车的褚会长，至今仍未付清余款。据其发布的图片显示，买受人需在验车完成后1小时内完成《二手车买卖合同》的签署，2小时内将车款支付至拍卖人指定收款账户，否则拍卖人有权判定买受人违约。此举也引发同场竞拍者不满。 周鸿祎回应买家未付清余款 5月2日，针对“褚会长990万拍迈巴赫至今未付清余款”一事，周鸿祎本人向新浪科技回应称，褚会长需要点时间把款筹齐，稍安勿躁。 据发布的图片显示，买受人需在验车完成后1小时内完成《二手车买卖合同》的签署，2小时内将车款支付至拍卖人指定收款账户，否则拍卖人有权判定买受人违约。 据悉，拍下这辆迈巴赫的买主是天安二手车的褚会长，此人不仅创办了车行，还担任北京汽车流通行业协会的常务会长。同时，他还是个坐拥数10万粉丝的主播，也号称是资深的拍卖会竞拍高手。 褚会长曾直言不讳地说：“从周总决定卖掉迈巴赫，我就开始蹭周总的流量了。”在拍下此车后，他表示还有别的目的，但需要私下跟周鸿祎交流。 褚会长还有一大动作引发市场猜测。‍ 据天眼查APP显示，北京天安旧机动车经纪有限公司于近日发生工商变更，注册资本从“15万元人民币”减少到“5万元人民币”，褚会长（褚振亮）卸任法定代表人，退出股东行列，退出前持股超33%。 周鸿祎成网红‍‍ 在宣布“换车”后，周鸿祎4月25日现身北京车展。 当日，周鸿祎与蔚来李斌、宁德时代曾毓群同框直播。曾毓群赞周鸿祎现在当网红厉害，一旁的李斌则笑称自己不当网红，还是老老实实做车。 值得注意的是，北京车展当天，周鸿祎坐在车顶一图在网络上迅速流传，有网友戏称他是“2024北京车展首日唯一车模”。 周鸿祎随后在微博回应称：“我有点社恐，面对镜头容易一动不动，再加上直播有点卡，好多人以为我是数字人。为了证明是真人，我就发挥攀岩优势爬上车顶。也有人误以为我是去维权的。我没什么可维权的，大家的车都做得很好，今天国产车体验了一圈，我是见一辆爱一辆，现在只担心车牌不够。” 近日，周鸿祎因其“换车”的话题广受网络关注。4月18日，周鸿祎在微博官宣：将把陪伴自己9年的迈巴赫卖掉，换一辆国产新能源汽车。 4月18日晚间，小鹏汽车在官方微博发文称，已将小鹏X9送到360公司楼下，欢迎周鸿祎深度体验。 4月19日，周鸿祎在微博发布视频称：“弱水三千只能取一瓢饮，看得我眼花缭乱，到底我该选哪一个呢？发了卖车之后，朋友们给了我很多信息。我就像老鼠掉进米缸里，不知道该吃哪一个了。余承东还有李斌都安排了人跟我对接，推荐他们的得意作品。小鹏动作最快，居然把车都送到我们公司楼下了。今天还没回公司，明天上班的时候希望能够看一下。” “还有极氪的海涛总也很迅速，在微博上直接给我推荐极氪009。很多人推荐王传福大哥的比亚迪汽车，给我安排的仰望U8，也让我喜出望外。”他说道。 4月20日，周鸿祎发视频称：“极氪送车让我来试用，把公司楼下广场腾出来，可以搞个小车展了。” 4月22日，周鸿祎在微博发文，再度回应自己卖车换车的动机。 周鸿祎写道：“这两天网上挺热闹的，各种传言沸沸扬扬，把我乐坏了。有些人猜测我卖车选车的动机，还言之凿凿地说最后我一定会选哪吒。我也回应下，我做新能源车的推荐和征集活动，肯定不是为了给哪吒抬轿子，我是为中国新能源网联车唱赞歌。我昨天试了极氪009、理想的Mega、王传福大哥的仰望U8，都远远超出我的预期。我马上还要试老余的M9，李斌也让我等等他的ET９，李书福大哥亲自问我要不要定制一辆车。我真的蛮感动的。我想通过自己的体验和影响力，告诉大家一个观点，中国的智能网联车和新能源车行业已经崛起。” 买燃油车成为少数派 近日，“买燃油车成为少数派”的话题登上了百度热搜。 在今年召开的中国电动汽车百人会论坛上，比亚迪总裁王传福预测，中国新能源车渗透率即将突破50%，而且未来可能不止于此。 2024年新年伊始，新能源汽车龙头企业比亚迪就带头掀起的一场“电比油低”的大降价，而这也带动了一系列新能源车企的跟进。 在这一波降价潮之下，燃油车的市场空间进一步受到挤压。公开数据显示，今年3月，广汽本田雅阁销量降幅72.6%、广汽丰田凯美瑞降幅59.2%。 平安证券预计，2024年由头部新能源车企主导的“价格战”仍将延续，尤其是在10万元—20万元的主流价格区间。 另外，又有车企开启“价格战”。 4月21日，特斯拉中国宣布，中国市场在售的Model Y、Model S和Model X全系车型进行降价。这一举措标志着特斯拉中国的涨价策略调整，也意味着其正式加入国内新能源车降价大战，以回应市场变化和消费者需求。 4月24日，“特斯拉”官方微博发布消息称，Model 3和Model Y开启限时“0元季”，下订Model 3指定版本现车可以享受“0首付”和优惠利率，下订Model Y指定版本现车可以享受限时“0首付”或“限时0息”。 同一天，全新Model 3高性能版正式登陆特斯拉中国官网，起售价为33.59万元，新车在外观、性能、操控等多个方面迎来全面焕新。 小鹏汽车4月20日宣布，即日起至2024年5月5日，推出限时5亿元购车补贴，覆盖小鹏G9、G6、P7i、2024款小鹏P5共计四款车型。 广汽埃安也在此前宣布，AION Y Plus降价10000元（其中不包括AION Y Plus 310星耀版），再次降低入门级纯电SUV的门槛。同时，埃安品牌旗下紧凑型轿车——AION S MAX也全系官降10000元。 全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树表示，前几年全国乘用车市场价格战，通常促销增长水平每年末较上年末高出约4个点，但今年全国乘用车市场价格战持续激烈。新能源乘用车剧烈降价，但燃油车由于目前的促销已达一定底线，因此形成新能源独自降价蚕食燃油车市场的局面。 多位业内人士分析，目前新能源汽车市场的渗透率还会持续增速。中国电动汽车百人会预测，2024年，中国新能源汽车销量有望突破1300万辆大关，渗透率将超过40%，而这也预示着新能源汽车与燃油车之间的竞争会越来越激烈。

作者 | 冰川松鼠 来源 | 蓝血研究（lanxueyanjiu) 4月30日下午，华为内部发布人事调整文件，宣布余承东将卸任华为终端BG CEO一职，仍保留终端BG董事长职位。原华为终端BG、首席运营官何刚接任华为终端BG CEO。关于这次重大人事变动的背景和余承东卸任终端BG CEO之后，新的业务重心，在文件中都未说明。 2024年年初余承东在新年致辞中说：不经黑夜，不到黎明，通向胜利的路，绝不是一帆风顺的。过去几年，面对一轮又一轮的制裁打压，顽强的终端将士没有浪费这一场危机的机会，反而迸发出了更大的能量，相信办法总比困难多，学会开逆风船。在公司及各兄弟部门的鼎力支持下，我们同心聚力，越战越勇，突出了重围，捍卫了铁军的荣光。 没有人能够熄灭满天星光！这一纸文件，是不是意味着余承东重新归零？以崭新的战斗形象去燎起新的胜利之光。 可以说，余承东再次领了一个“从零起飞奖”。 上一次是2013年1月14日，华为召开2013年市场大会。 在次这表彰会上，有一项特殊的表彰“从零起飞奖”。在过去的一年里，有一些团队经历奋勇拼搏，虽然取得重大突破，但结果并不如人意，这些团队的负责人为此践行当初“不达底线目标，团队负责人零奖金”的承诺。 2012年恰逢中国首架舰载战斗机歼-15在辽宁号上首次起飞成功，任正非就选用了歼15战斗机模型作为零起飞奖的奖品，并命名为“英雄万岁”，指定由巴黎造币厂设计制作。 主持人李杰宣布，“从零起飞奖”获奖人员：徐文伟、张平安、陈军、余承东、万飚，获奖的人员2012年年终奖金为“零”。“零奖金”的主要原因是，消费者BG和企业业务BG两位CEO没有达到年初的个人承诺，余承东等人主动放弃了高额奖金。 任正非在为他们颁发“从零起飞奖”后发表讲话说：“我很兴奋给他们颁发了从零起飞奖，因为他们5个人都是在作出重大贡献后自愿放弃年终奖的，他们的这种行为就是英雄。他们的英雄行为和我们刚才获奖的那些人，再加上公司全体员工的努力，我们除了胜利还有什么路可走？未来人力资源政策的改进还会更加激励我们。我们在讲热力学第二定律的时候，就是反复说要拉开差距，现在人力资源政策刚刚在拉开差距，以后人力资源政策还会有进一步的改进，会让优秀员工得到更多的鼓励。” 有人推测，雷军为了造车，将手机业务全部交给了卢伟冰。这一次，余承东是不是也象雷军那样，将手机业务交给何刚打理，全身心投入到汽车产业呢？！ 或许格局小了！余承东现在的职位是：华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长、智能终端与智能汽车部件IRB主任。此次余承东卸任终端CEO，不是离开，而是华为各条业务线逐步回归的开始和加速！因为华为需要把失去的时间抢回来。

作者｜萧柏万 邮箱｜xbw@pingwest.com 高端芯片从未像现在一样，在汽车行业扮演如此重要的角色。 我不是指曾经恩智浦、德州仪器等公司在汽车芯片市场上的辉煌，而是那些更懂时代的公司——凭借智能手机的红利，高通迅速成为了智能汽车头部供应商，8155 等词汇一度被认为是汽车智能化的标签。 然而行业变革不会是独角戏。 老对手，新故事。联发科，这个在智能手机行业与高通缠斗在一起的公司，在新能源汽车的下半场开门的那一刻，把竞争拉到了全新的维度。 01 算力定义未来 4 月，我国新能源汽车渗透率超过 50%，新能源汽车下半场提前上演。预言了这一天的比亚迪董事长王传福在北京车展上，又抛出了一个颇具时代印记的观点：上半场看电池，下半场看芯片。 传统汽车以 MCU 芯片为主，用于控制汽车中的各种电气设备，驱动的功能相对单一。一般而言，在燃油车上播放蓝牙音乐，听个收音机，就已经基本是车载娱乐系统的上限了。 车载芯片这个事儿，主打一个够用就行。 到了今天，理想的三联屏，小鹏的智能辅助驾驶，蔚来 NOMI GPT 大模型......汽车智能化的进程俨然就是智能机替代功能机情形的再现，这背后也是芯片话语权更替的关键。 智能汽车越来越多的屏幕，越来越高级的功能、越来越复杂的运算过程，无不是建立在高性能芯片基础上。 算力，成了当下智能汽车芯片躲不开的议题。高通、联发科，这些原本就熟悉移动端高性能芯片玩法的公司，拥有天然的算力、技术、方便开发等特性上优势，趁着老一批汽车芯片巨头还没缓过劲儿来，迅速在智能汽车领域攻城掠地。 如果说 16nm 是传统汽车芯片的上限，那么联发科的 3nm 制程工艺芯片，则是给智能汽车时代的竞争设定了全新的锚点。 近日，联发科一口气发布了三款天玑汽车座舱平台，分别是全球首款 3nm 旗舰汽车芯片 CT-X1，4nm 次旗舰汽车芯片 CT-Y1 和 CT-Y0，三款产品均支持当下最火的端侧生成式 AI 技术。CT-X1 和 CT-Y1/ CT-Y0 已分别得到了国内 6 家头部车企定点，我们期待马上能看到样车。 即便是大家所熟悉的高通骁龙 8295 旗舰芯片，其制程工艺也只是 5nm。尽管联发科未公布三款芯片具体算力，但安兔兔已曝光其 4nm 次旗舰芯片CT-Y1的车机跑分，107 万分的水平与高通 8295 旗舰芯片持平。 由此来看，3nm 制程工艺的 CT-X1 只会比这个水平更强，据称其性能超越8295至少30%，这是一个极其恐怖的事情：在这种环境下，但凡一家公司对先进制程工艺掉以轻心，就极有可能跟不上时代。 正如联发科技资深副总经理、运算联通元宇宙事业群总经理游人杰所说：“无论是座舱还是智驾，都对算力提出了极高的需求，算力背后是先进制程，拥有先进制程能力的芯片设计公司，才能在未来 AI 定义的智能汽车领域立足。” 联发科技 资深副总经理、运算联通元宇宙事业群总经理 游人杰 算力过剩？不存在的。 从摩尔定律可以推断，算力总会被应用吞噬，因此我们总会需要更强的算力。这个逻辑在智能汽车高速发展阶段，仍然成立。 在这个算力定义未来的时代。谁掌握了更强算力，谁就掌握了行业的话语权。 02 AI 定义座舱 AI 曾被智能手机行业认为是伪需求，但随着 ChatGPT、Midjourney 和 kimi 等 AIGC 产品大爆发，再也没人能忽略这一波来势汹汹的 AI 浪潮。 智能汽车以极快的速度拥抱了 AIGC 大模型，甚至仅比智能手机慢了一步——二者所实现的功能不尽相同，运行逻辑却几近相通。 智能座舱，即通过用户的语音指令，并完成一系列接收信息、舒适性和影音体验等方面的需求。AI 的加入，让人机交互的层次更加丰富，车机不仅可以通过用户的语音指令完成功能，还能识别手势、动作和情绪等等。 这些复杂的交互流程，得有一个大模型才跑得通。 当前主流 AIGC 产品，往往采用云端大模型来保证足够的算力。然而对于终端消费品来说，云端大模型受制于隐私安全、延迟、稳定性、成本等问题，端侧大模型的加入，端云结合的方式是一个更加可行的发力方向。 这恰巧进入了联发科的优势领域：让大模型在终端侧跑起来。讲人话，就是在本地运行，不依赖于云端。而这件事情早在智能手机上就已经干过了，而且还干得不错。 因此在天玑汽车座舱平台上，我们可以看到 CT-X1 支持端侧运行 130 亿参数的 AI 大语言模型， CT-Y1和CT-Y0则支持 端侧70 亿参数的 AI 大语言模型。 且均可在车内运行全球多种主流的大语言模型（LLMs）和 AI 绘图功能（Stable Diffusion），支持基于 3D 图形界面的车载语音助手、驾驶警觉性监测等先进的 AI 安全和娱乐应用。 如果说算力是联发科给智能汽车打下的地基，那么以 AI 运算单元 APU 为首的 生成式AI “特技”，则是联发科的独门法宝。 例如在内存带宽问题上，联发科利用内存硬件压缩技术，可降低大模型在端侧设备上的内存占用量，为系统和其他应用的运行留足内存和带宽以实现设备的高速运行。又如天玑座舱芯片拥有高集成度，将 ISP、DSP 和 Wi-Fi、蓝牙 等 19 个模块合为一体，不但能帮助车企控制成本，还能大大降低开发难度，可缩短 50% 以上的开发周期，加速产品上市进程。联发科将其在移动市场上的产品、技术、服务优势转移到汽车业务上，能帮助合作伙伴更快速地让AI大模型上车。 联发科技副总经理、车用平台事业部总经理张豫台认为，“未来生成式 AI 的体验应该是有端侧，也有云+端”，人机交互更适合在端侧进行，跑到云上的话会有延迟性，但对于非即时性的需求，端云一体也可以协作，带来更强的需求处理能力。 生成式 AI 发展的方向，也顺带为智能座舱下了定义。 解决了端侧大模型的运行，也就天然拥有了安全性、高响应速度和低延迟等特性，智能座舱的想象空间得以进一步变大：车机系统会理解你出行的意图，并为你推荐沿途的补能点和餐馆；它甚至能感知驾驶者与乘客的状态，提供一套适合的氛围灯和音乐...... 智能座舱，这个用户与车机发生交互的第一现场，正在被 AI 大模型编织出全新的应用场景。 03 联发科的底气 138 年前，卡尔·弗里德里希·本茨发明的三轮汽车被视为世界上第一辆汽车。但直到 27 年后福特发明出流水线，生产的降本增效才使得汽车走进千家万户。 汽车工业史上的每一次变革，都不缺一个敢为人先的角色。 高通和联发科一直都是移动芯片市场的两个核心玩家，各自有着鲜明的特点。高通先发制人，占据用户心智，联发科则卧薪尝胆，用“天玑”在5G时代一鸣惊人，据Counterpoint数据显示，联发科如今已连续超过3年获得全球市场占有率第一。尽管高通更为人知晓，但近两年挤牙膏式的产品更新一直为人诟病。在默默耕耘座舱芯片十余年，全球出货量超过 2000 万套之后，联发科又将竞争拉到了更高的维度。 更先进的制程工艺，更高的算力以及更可行的端侧 AI 大模型方案，联发科似乎正在成为那个推动时代发展的角色。 “舱驾一体”被公认为行业的未来趋势，在智能驾驶方面，联发科找来了同样是顶级玩家的英伟达“联姻”。 双方合作的决心与效率，在业内也属第一次。去年 5 月，联发科正式公布与英伟达的战略合作，基于各自优势，共同为新一代智能汽车提供解决方案。到今年 3 月，联发科与英伟达合作的四款座舱 SoC 已经发布了：C-X1、C-Y1、C-M1 和 C-V1，均支持 NVIDIA DRIVE OS 软件。 如果说新能源汽车的下半场，就是看芯片，那么联发科与英伟达这两个芯片巨头的强强联合，在 AI 定义座舱的时代下，显得更具有里程碑的意义。彼此长处得以有更大的空间爆发，而合作所辐射出来的能量，在未来不可估量。 接下来的十年被行业认为是 AI 2.0 最重要的时期，是瞬息万变的时期，也是半导体行业挥斥方遒的时期。 站在行业前沿，你必须拥有一个敏锐的观察力，预判走向，抓住行业趋势，才能保证自身在行业里的竞争力。而这也是面向消费者，半导体公司引领智能汽车下一次变革的关键。

近日，中国迎来了首颗500+比特超导量子计算芯片，这一里程碑式的成果标志着中国在量子计算领域取得了重大突破。 这颗名为“骁鸿”的超导量子计算芯片，由中国科学院量子信息与量子科技创新研究院精心研制并成功交付给国盾量子。这款芯片在集成超过500比特的同时，量子比特的寿命、门保真度、门深度、读取保真度等关键指标，有望达到IBM等国际主流量子计算云平台的芯片性能，可以充分满足千比特测控系统验证的需求。 “骁鸿”芯片的问世，对于推动大规模量子计算测控系统的发展具有重要意义。它将被用于验证国盾量子自主研制的千比特测控系统，该系统的集成度较上一代产品提升了10倍以上，核心元器件使用国产化设计，既提高了操控精度，又大幅降低了成本。这一系统的成功验证，无疑将为中国在量子计算领域的进一步发展奠定坚实基础。 值得注意的是，“骁鸿”芯片的研发并非易事。超导量子计算芯片的研发需要克服诸多技术难题，包括如何让量子比特的质量和数量同步提升，从而真正提升芯片的性能。 中国科学技术大学博士、中电信量子集团副总经理王振表示，500+比特量子计算机的云端接入，可以高效承载各领域用户对有实用价值的问题和算法开展研究，加速量子计算在实际场景中的应用，引领量子计算生态的快速发展。 那么量子芯片究竟是什么？它又能为我们带来哪些令人瞩目的应用？展望未来，它又将拥有怎样的发展前景？为何国内外众多企业纷纷对其青睐有加？接下来，让我们一同揭开量子芯片的神秘面纱。 01 量子芯片与普通芯片有哪些不同？ 量子芯片作为量子计算机最核心的部分，是执行量子计算和量子信息处理的硬件装置。但由于量子计算遵循量子力学的规律和属性，量子芯片与传统集成电路芯片在材料、计算能力、工艺成熟度、信息处理方式和应用领域等方面都存在明显的不同。 从材料来看 ，传统芯片的核心材料主要是硅。硅也是量子芯片常用材料之一，在硅材料纯度上，相较于经典芯片而言，量子芯片的要求更高。此外，III-V族化合物（如砷化镓、磷化铟）也是量子芯片制造中重要的材料，它们具有高电子迁移率和高载流子浓度，更适合制造量子比特，并且能级结构更容易控制。除此之外，量子芯片还可能涉及超导材料，石墨烯也被视为量子芯片的一种潜在材料。 从设计角度来看 ，同传统集成电路芯片设计类似，量子芯片的设计也需要依靠设计和仿真软件。但由于同半导体芯片电路特性不同，量子芯片电路原理和结构设计遵循完全不同的逻辑，不能直接使用现有的半导体芯片设计或仿真软件，需要重新开发。 在工艺方面，量子芯片的制造工艺则更为复杂，特别是在处理超导材料或特殊半导体材料时，需要更高的工艺精度和更严格的环境控制。不过，超导量子比特受材料缺陷的影响较小，利用成熟的纳米加工技术，可以实现大批量生产。 从计算能力来看 ，量子芯片具有明显优势。以超导量子比特为例，其相干时间长、操作速度快、保真度高，能够实现上千次操作。两者的信息处理方式和逻辑结构也给两者带来了不同的计算能力。普通芯片使用二进制数字（0和1）表示信息，每个比特只能存在于两种状态之一。而量子芯片则使用量子位（qubit）来表示信息，量子比特可以同时处于多个状态，即叠加态，并通过纠缠相互影响，使得它们之间的相互作用更加复杂和强大。这种特性使得量子芯片在处理复杂问题和执行某些特定任务时，相比传统芯片具有更高的效率和精度。 从安全性角度来看 ，量子计算机可以在不泄露原始信息的情况下进行加密和解密。这意味着，量子计算机在信息安全领域具有巨大的潜力，可以为我们提供更加安全的网络环境。 两者在应用领域也有显著差异 ，普通芯片广泛应用于现代电子设备的计算、控制和存储，而量子芯片则因其独特的量子效应和叠加态运算能力，在量子计算、量子模拟、量子通信等领域具有广阔的应用前景。例如，量子计算可以在密码破译、优化问题、药物研发等领域发挥重要作用。 与现代大规模集成电路类似，半导体量子芯片具有良好的可扩展、可集成特性，被认为是未来实现大规模实用化量子计算的最佳候选体系之一。各大科技巨头和企业纷纷抢滩布局，竞相在这一领域开展研发，以期在未来的量子计算竞赛中占据有利地位。 02 2023年全球量子计算的十大进展 在全球范围内，量子计算技术得到了前所未有的关注和投资，量子计算机研发已经成为全球主要国家在前沿科技领域攻关突破的重点方向之一。 IBM发布首款1000量子比特量子芯片 2023年12月，IBM在纽约举行的年度IBM量子峰会上，推出了第一台拥有1000多个量子比特的量子计算机。多年来，IBM一直遵循量子计算的路线图，即量子比特数量每年大约翻倍。本次公布的芯片名为Condor，拥有1121个以蜂窝状排列的超导量子比特。 IBM推出133量子位QuantumHeron 会上，IBM还推出了基于Heron芯片的最新量子系统IBM QuantumSystemTwo，并对量子系统的发展路线图进行了重大更新。 Heron具备133个量子比特和可调谐耦合器，与IBM之前的旗舰127量子比特Eagle处理器相比，其设备性能提升了3-5倍，并显著减少了串扰现象。值得一提的是，Heron采用了创新的模块化架构，其基础是可调谐耦合器，与先前的量子处理器架构截然不同。 马里兰大学亚伦·斯米诺团队研发最“长寿”量子比特 2023年5月，美国马里兰大学亚伦·斯米诺团队证明，磁通量量子比特可将量子特性保持更长时间。在最新研究中，斯米诺团队在蓝宝石芯片上以特殊配置铺设极细的钛和铝线，在一排排超导“岛屿”之间形成许多通道，从而制造出了磁通量量子比特。这些细线只有在极冷温度下才是超导体，因此他们将其保存在温度接近绝对零度的冰箱内。 当芯片通电时，导线的特殊布局和超导特性使其具有几种不同的量子态，每一个都可用来将信息编码为1和0或者两者的叠加。研究团队也测量了芯片的相干时间，以揭示量子比特的“寿命”。 斯米诺指出，最好的传输子量子比特的相干时间仅为数百微秒，而磁通量量子比特的相干时间约为1.48毫秒。他们也可改变量子比特的状态，保真度为99.991%，使其成为现有最可靠的量子比特之一。 萨塞克斯大学和UniversalQuantum的研究人员实现在芯片上传输量子比特 2023年2月，来自萨塞克斯大学和UniversalQuantum的研究人员展示了他们如何使用一种新的强大技术，他们称之为“UQ Connect”，使用电场链接使量子比特能够以前所未有的速度和精度从一个量子计算微芯片模块移动到另一个量子计算微芯片模块。这使得芯片像拼图游戏一样拼在一起，制造出更强大的量子计算机。萨塞克斯大学和UniversalQuantum团队成功地传输了量子比特，成功率为99.999993%，连接率为2424/s，这两个数字都是世界纪录，比以前的解决方案好几个数量级。 俞大鹏院士课题组联合团队发文展示量子纠错优势 2023年3月，南方科技大学量子科学与工程研究院俞大鹏院士带领超导实验室助理研究员徐源研究小组，联合福州大学教授郑仕标、清华大学教授孙麓岩等团队在基于超导量子线路系统的量子纠错领域取得突破性重大实验进展。联合团队通过实时重复的量子纠错技术延长了量子信息的存储时间，在国际上首次超越盈亏平衡点，展示了量子纠错优势。 NVIDIA发布用于加速量子-经典混合计算的全新系统 2023年3月，NVIDIA推出全球首个GPU加速的量子计算系统——NVIDIADGXQuantum结合了由NVIDIAGraceHopper超级芯片和CUDAQuantum开源编程模型构建的全球最强加速计算平台,以及与由QuantumMachines构建的全球最先进的量子控制平台OPX。 该组合使研究人员能够构建将量子计算与先进的经典计算相结合的超强应用，进而推动校准、控制、量子纠错和混合算法的发展。 Quantinuum推出系统模型H2 2023年5月，Quantinuum宣布推出量子计算系统H2，并成功创造和操控非阿贝尔任意子（non-Abeliananyon），迈出了构建容错量子计算机的关键一步。 Quantinuum通过逻辑比特实施容错算法首次实现量子计算模拟 2023年7月，Quantinuum的科学家团队在QuantinuumH1量子计算机上，使用了三个逻辑量子比特，运用一种早期容错设备算法——随机量子相位估计（StochasticQuantumPhaseEstimation），成功计算出了氢分子的基态能量。该项目的独特之处在于，它将错误检测作为算法的一部分。 当代码检测到在计算过程中产生错误的量子比特时，代码会立即终止计算，从而节省了量子资源。 IBM Q集成Q-CTRL错误抑制技术零配置实现“量子系统性能暴增” 2023年11月，IBM Quantum将量子计算初创公司Q-CTRL的错误抑制技术软件Q-CTRLEmbedded集成到IBM Quantum的按需付费计划中，以提高量子计算实用性和性能。经同行评审研究以及系统测试，证明了量子系统可以运行的量子算法的复杂性增加了10倍、量子算法的成功率提高了1,000倍以上。 哈佛大学创史上最高48Q逻辑量子比特 2023年12月，致力于美国国防部高级研究计划局（DARPA）中等规模带噪声量子优化(ONISQ)计划的哈佛研究团队创建了史上首个具有逻辑量子比特的量子电路，该量子电路含约48个里德堡原子逻辑量子比特，数量居世界之最。 03 量子计算成各国布局焦点 量子计算硬件技术主要分两大类，一类是以超导和硅半导体为代表的人造粒子路线，另一类是以离子阱、光量子和中性原子为代表的天然粒子路线。量子计算硬件研发目前处于各种技术路线并行发展和开放竞争阶段。 中国科技巨头阿里巴巴、腾讯、百度和华为通过与科研机构合作等方式成立量子实验室，布局量子处理器硬件、量子计算云平台等领域；而初创公司-本源量子，则在量子处理器硬件、开源软件平台和量子计算云服务等方面进行探索。在量子通信领域，国内企业纷纷布局，其中三大运营商一方面助力量子通信的应用落地，另一方面也不断创新应用技术、提升通信等行业的安全标准。 此外，从投资总额来看，2023年全球量子信息投资规模达到386亿美元，其中中国投资总额达150亿美元，位居全球第一，可见中国对量子科技发展的资金投入力度和重视程度。 今年以来，中国在量子计算方面的研发不断取得新进展，产业化步伐明显提速。 除了“骁鸿”的发布，中国自主研制的第三代超导量子计算机“本源悟空”已经上线运行，吸引全球超过500万人次访问；北京玻色量子科技有限公司已发布新一代550计算量子比特的相干光量子计算机。 3月29日，中电信量子集团入围国务院国资委确定的首批启航企业，将加快建设抗量子计算的新型安全基础设施，积极推动量子通信产业化和量子计算实用化。 不过从现实来看，中国与在量子计算领域的发展与美国仍存在不小的差距，尤其是在量子芯片和超低温设备等核心技术方面。 作为量子技术的主要发展方向之一，量子计算因其具备计算能力跨越式发展的潜力，成为许多国家竞相追逐的热点。美国在量子计算产业链上具有明显优势，政府对量子计算的高度重视和大力支持推动了企业数量的增长，其中涵盖了各类型的企业，包括IBM、谷歌、微软、亚马逊等代表性企业。美国在超导、离子阱、光量子等多个领域都保持领先地位，其科研创新和合作活跃，技术水平和引领能力处于全球前列。 德国、法国和其他欧洲国家在量子计算生态系统的发展方面呈现出积极的趋势。 德国政府的量子技术行动计划旨在成为量子技术的全球领导者，提供资金和战略框架。德国的量子计算企业数量排名全球第一，具有先进的技术能力，特别是在离子阱和中性原子等领域。不过，与美国相比，仍存在技术差距。 法国通过诸如国家量子技术战略等文件强烈支持量子计算。然而，与美国和中国相比，投资和产出仍存在差距，硬件和软件能力略低于德国。 英国、日本、加拿大和其他国家在量子计算的发展方面也取得了巨大的进展。英国政府的科学技术框架和国家量子战略旨在巩固其作为技术超级大国的地位，但与美国和中国相比，它在规模和类型上仍存在缺陷。日本通过其量子未来产业创新战略强调实际和工业应用，但在量子软件和服务方面仍存在一些缺点。加拿大已经启动了一项国家量子战略，得到了政府的大力支持，特别是在光子量子技术路线方面，尽管它在硬件和软件能力方面略落后于美国。 04 量子计算的商用元年是何时？ 量子计算具有重要的科学意义和巨大的潜在应用价值。一方面，在摩尔定律的前提下，以硅基为基础的集成电路技术演进已接近物理极限，量子计算有望成为后摩尔时代计算能力跨越式发展的重要方案之一。另一方面，量子计算作为新型算力，在数据处理速度和能力方面相比传统计算机有显著优势，未来有望成为加速AI发展的重要引擎。 “十四五规划”多次提到量子技术。2024年政府工作报告明确提出开辟量子技术、生命科学等新赛道，创建一批未来产业先导区。 4月24日，北京市经济和信息化局、北京市通信管理局联合印发《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027年）》，方案提出支持量子芯片等新型技术路线发展突破以及量子计算等先进技术研发；《山东省算力基础设施高质量发展实施方案》也提出积极布局量子计算等新型算力，依托国家广域量子保密通信骨干网络，推动量子密码应用技术和云计算技术相结合，探索量子通信规模化应用。 随着量子计算算法的持续演进，量子计算及量子通信依靠其高保密性，低时延及高可靠性等特点，应用场景逐步从特种场景向民用消费级领域拓展，从而拓宽市场空间。 ICV数据显示，结合量子计算所需的物理学基础与算法基础，量子计算有望在10-15年内实现规模化商用。根据IDC数据，2022年全球量子计算技术(包括硬件、软件和即服务解决方案)市场规模为11亿美元，2027年将增长至76亿美元左右。预计量子计算的商用元年在2030年，市场需求超过1000亿美元，2022-2030年年均复合增长率达79.72%。

在黑暗中视物是人类一直以来的追求，而智能时代的到来，又使整个夜视领域进入了新的阶段。 今年3月，AI增强夜视公司深知未来完成数千万人民币A+轮融资，由景泰资本投资。 所谓“AI增强夜视”，是指通过计算机视觉和深度学习卷积网络技术，能够在0.001Lux的极低照度下实现全彩细节成像。 照度是反映光照强度的物理量，Lux（勒克斯）则是其基本单位。 对于人眼来说，适宜阅读的照度约为500Lux，能感受到的极限照度为1Lux，相当于在全黑环境中点燃一根蜡烛。 目前市场上大部分夜视相机可达到的极限为0.01Lux，也就是月夜下的亮度，而深知未来能达到的最低照度0.001Lux被称为“极弱光”，相当于夜晚星空下的光照强度。 图源：深知未来官网 那么，这种突破性的夜间视物能力到底是怎么做到的？又有什么用？ 01 夜视领域：从卷硬件到用AI 夜视技术最早诞生于20世纪初，本质是在低照度条件下， 将不可见的辐射加入转换，或将微弱的环境光进行增强，最终得以成像的一种技术。 这种技术首先需要一个感知光信号的前端设备，也就是图像传感器，负责感知和接收光信号，并将其转变成电信号。 接下来，前端传感器输出的电压、电流信号就要通过ISP（图像信号处理器），对上一步的输出信号做“后期处理”—— 比如“线性校正”，也就是通过线性变换抵消较为偏暗的成像； 比如“降噪”，也就是在弱光条件下，当传感器难以接收到足够的光信息，从而导致发热，产生噪点图像时，去减少这些图案图案噪声，同时保留纹理细节。 再比如“白平衡”，通过分析来自传感器的亮度信息，计算和控制光圈、快门速度和感光度（ISO） ，使得图像亮度适宜。 从本质来说，ISP是一系列图像处理算法的集合，通过各种增强、矫正、去噪、转换等环节，力求还原图像。 从重要性来说，如果说图像传感器是人眼，那么ISP就是视觉处理中枢。 在2018年之前，夜视领域的玩家们大都都选择卷硬件，试图对感光设备进行工艺改进，增加其感光面积。 其中的最强玩家索尼，就曾花费5年的时间，将低照度感光芯片的光照感知能力从0.14Lux提升到了0.07Lux。 然而，由于材料学以及制造工艺难以突破，视觉成像效果渐渐难以从硬件层面得到大幅提升。 与此同时，一些特定场景对于最低照度的需求越来越高，比如夜间侦查瞄准等现代军事应用，或者安保监测等公共安全领域，都要求在0.001Lux及以下的星光级环境下仍能成像。 2018年，英特尔实验室发表论文《Learning to see in the dark》，提出通过深度学习算法打造一种全新的AI-ISP成像体系。 传统ISP常常基于硬件，通过不断扩充参数库来调试各种效果。 这篇论文则论证了通过神经网络算法实现ISP全部功能的可能性——即通过深度学习海量场景和数据，输出算法模型，对图像进行精准处理。 神经网络算法本就是模仿生物神经网络的结构所建立的，因此，这就像是将人类复杂的视觉神经网络融入ISP，使其成为了真正的“视觉处理中枢” 这篇论文在当年被计算机视觉顶会CVPR收录，而文中提出的方法也为夜视领域带来了一条全新思路。 02 夜间图像亮度提升200倍 2015年，32岁的张齐宁从任职8年的腾讯离职，开始做互联网方面的创业。 他本科就读于武汉大学的计算机科学与技术专业，毕业后先后任职于华为和腾讯，在腾讯创新中心、腾讯研究院、IEG等多个部门历任研发、策划和管理职务。 离职两年后，张齐宁于2017年10月创立了深知未来。 公司的另一位联合创始人兼CTO郭奇锋曾任腾讯SOSO搜索系统架构师、百度商务搜索部基础检索组技术负责人、小米MIUI 9多个人工智能项目技术负责人。 英特尔的那篇关键论文在他们公司成立一年后发布，也正是在那一年12月，深知未来获得了南岭投资的种子轮融资。 万事俱备，深知未来便和很多企业一样，开始沿着这条新路线探索。 在张齐宁看来，AI-ISP的定义，是完成从感光芯片到成像过程的一整个算法集合体，包含20-30个算法，如降噪、锐化、HDR等等。 但如果通过神经网络实现ISP的所有功能，当时端侧的算力有限，不同功能要全部实现的难度也很高，从商业化角度来说性价比不大。 此外，不同产品对于视觉成像的要求也不同，因此，一般芯片厂商会预留大量参数，以供产品厂商再做下游的调试。 所以，深知未来决定只做部分关键ISP环节的AI化，如白平衡、降噪等。 在去年的某次采访中，张齐宁提到，整个AI-ISP体系的20-30个算法，有的厂商关注了其中2-4个成像领域，而他们关注了7-8个领域，在涵盖范围和深度上是行业中最大的。 基于英特尔论文的基本思路，深知未来利用神经网络深度学习噪声和信号的分布特性，在2019年推出了自研的夜视神经网络EODNet（end of dark），意为“黑暗终结者”。 图源：深知未来官网 这套系统能够从极弱光信号中分离噪声和真实信号，在降噪的同时将真实信号增强至正常光环境强度，还能够在复杂光线、抖动和帧率等情况下保持稳定的成像质量。 从最直观的数字来讲，能够将硬件的最低照度从0.1lux提升至0.003lux，最高能将夜间图像的亮度提升200倍。 03 应用场景多为G端、B端 2023年，全球夜视设备市场规模约为89.5亿美元，而国内的夜视设备市场规模同比增长6.3%。 这并不是一个规模巨大的市场，但其应用场景，却已在G端、B端和C端都形成了分支。 比如，公安领域有数据显示，七成以上的犯罪都在晚上7点到次日凌晨5点的时间段内发生，但此前，市面上主流的热成像夜视仪和红外补光夜视仪，成像多为黑白或弱彩，存在目标细节特征不明显等缺点。 因此，在这种极低照度下的夜间，能够提供彩色清晰的图像，尤其是像衣着颜色、车身颜色、车牌等，往往就能成为破案的关键线索。 不仅在刑侦领域，还有环境恶劣的边防、山岭和沙漠油田区的违规监控、国家自然保护区的野生动物监测、禁渔期的河流监测，都是低照度全彩夜视成像的应用范围。 除此之外，面临夜间行驶场景的自动驾驶领域，在拍照功能上无限内卷的手机厂商，都在近些年或多或少地引入了基于AI-ISP的低照度全彩夜视成像，改善图像质量。 过去一年，深知未来的全彩夜视产品已在多个全天候安防场景中实现落地应用，并与中海油等大型企业建立了深度合作关系。 至于消费端，则多见于户外运动场景，比如夜爬、露营等等。 对于深知未来，他们目前最大的商业化场景是工业级无人机的全彩夜视相机挂载，也是最早商业化的领域。 目前官网展示出了三种型号的整机产品，可适配搭载于大疆的行业机。 这类产品主要针对B端场景，主要围绕着农业植保、电力巡检和警用安防三大领域。 在汽车领域，张齐宁在去年接受采访时透露，公司已与国内一线主机厂商联合开展相关研发，推进夜视模组上车应用。 而对于C端客户，深知未来也在2023年推出了类似单筒望远镜形态的P8 Pro，和一款单反式的夜视设备P6。 截至目前，算上最近的这一次，深知未来已获得5轮融资，团队规模则为50人左右。 除了用于产品出海，组建北美小型本地化团队之外，张齐宁也在去年年底时表示，将继续进行AI-ISP的研发。 在五六年前，业界考虑到端侧算力、训练推理成本等问题，大多建立的是部分传统ISP+部分神经网络流程的管线。 但现在，随着底层技术的不断进步，是否有可能继续与AI融合？ “ 接下来，我们想完全切掉所有传统ISP流程，用神经网络替代。” 去年8月，张齐宁在接受媒体“机器之能”采访时这样说。他希望建立一个all in one的神经网络，不再依赖于任何传统ISP管线。

新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】奥特曼的斯坦福闭门演讲内容曝光了，可谓亮点频出：GPT-5会比GPT-4强得多，GPT-6还会更强；Scaling Law还未过时，我们远未达到这条曲线的顶端；谷歌用GPT-4复刻出Gemini很容易，但难的是新范式的创新。 AI届大红人Altman在母校斯坦福开讲当天，在场的学生挤爆了英伟达礼堂。 去礼堂路的上，人满为患，超1000人早早排在了门口。 而整个礼堂，也是虚无坐席。 就在这个演讲中，Altman再次贡献出许多惊人的观点。 「Scaling Law依旧有效，GPT-5将比GPT-4聪明得多，GPT-6比GPT-5聪明得多，我们还没有到达这条曲线的顶端」。 听完演讲后的网友表示，更确信的是，今年OpenAI必定会有新模型发布。 因为这是一次闭门演讲，关于Altman更多精彩语录，都是出自网友的分享。 一起来看看吧。 讲了什么？ 来自斯坦福大学的Wanrong He对Altman的演讲内容做了一个全面的总结。 与此同时，她还做了一个中文版。 以下为Altman关于AI未来演讲中，输出的关键要点： 1. 人工智能进展迅速 - 继GPT-4之后的下一代AI模型将更加强大。 - 虽然复刻现有的模型相对简单，比如谷歌很容易就做出了Gemini，但真正的创新在于——定义AI能力的下一个转变。 - AI的潜力可以与iPhone在移动计算上的革命性影响相提并论。 2. 探索通向AGI的路径 - OpenAI的宗旨是实现AGI，开源AI并不是实现这个目标的最佳方式。 - OpenAI通过提供一个免费且无广告的ChatGPT来积极影响社会，同时追求自己的目标。为了让所有人更容易获取AI，应该着重降低AI计算成本，使其在全球范围内普遍可用，以消除不平等。 - 将ChatGPT作为增强人类能力的工具，无需给它赋予情感。 - 不必对超级AI感到恐惧，因为与未来的模型相比，现在的每一个新模型都会显得不足。比如，GPT-4出世之后许多人觉得变天了，但现在大家都觉得GPT-4还是不够好，想要GPT-5。 3. 创新与创业机遇 - 单纯专注于解决当前AI的限制可能会竹篮打水一场空，因为未来的模型如GPT-5和GPT-6可能会让这些努力变得过时。 - Sora等突破性技术，可能会彻底改变娱乐行业，创造出结合电影和游戏的个性化互动体验。 - AI初创公司拥有巨大的发展潜力，但成功需要的并不仅仅需要AI技术，还有对商业基本法则的坚守。 - 尽管AI在某些领域如国际象棋上可能超过人类，但大家仍然更喜欢观看人类选手的比赛。不过也有反例，比如青少年更喜欢与AI治疗师而不是人类进行交流。 另外，在中文版总结中，Altman还提到： - OpenAI最大的组织变化是，意识到Scaling很重要之后，把所有的计算资源都聚集起来做一件事。 - =OpenAI之后并不需要全新的数据，也能让模型推理能力不断提升。 - 以及，未来的一个高薪工作是，给模型生成的结果提供「专业反馈」。 总而言之，Altman的整场演讲深具启发性，为AI的未来描绘了一幅变革性的蓝图。 他强调了技术进步的迅速，追求AGI的重要性，以及在应对社会挑战时，采用创新方法充分发挥AI潜力的必要性。 同时，他也讨论了人类与AI之间不断变化的互动关系。 现场响起生日歌 闭门演讲过程中， 主持人在屏幕上放出了「生日快乐，Sam」一页的PPT。 现场，所有人开始为Altman唱起了生日快乐歌

IT之家 5 月 2 日消息，华为已经宣布会在 5 月 7 日于迪拜举行“创新发布会”，并将推出新款 MateBook 系列笔记本电脑、全新 MatePad 平板电脑以及 Watch Fit 3、Free Buds 等穿戴产品。 从华为官方公布的全新 MatePad 渲染图来看，这款新机具有 13 个扬声器孔位，预计为 12 寸 + 8 扬声器平板。此外，华为官方还宣布这款新平板将采用新一代 PaperMatte 显示屏，即 2023 款 MatePad 11 采用的柔光屏技术的升级版。 IT之家注意到，华为近日还有多款平板电脑新品 TGR-W00、TGR-W10、DMG-W00、 BBG7-W00 通过国家 3C 认证，支持 22.5W 充电，有望搭载麒麟处理器。 根据博主 @看山的叔叔 的说法。华为 5 月将发布 6 大新品，包括 WATCH Fit 3、畅享 80、Matebook 14、平板电脑、华为 nova 12 SE 等，预计国内发布会也将很快官宣。

有趣的是，R1 的 USB-C 接口可以外接键盘，在吕骋的构想中，它可以在与电脑协同工作，成为你的工作伴侣，但换个角度来说，这无异于在电脑旁边放置了一个随时提供帮助的智能音箱。 细节决定成败 R1 能做很多事情，但如短信发送和打电话并不在其功能列表里。Mashable 编辑在拿起 R1 之前，曾幻想不用动一根手指就能向朋友听写短信，但无法连接手机的掣肘很快给了他「当头一棒」。 又或者电子键盘的设计看似周全，却被 Raymond Wong 发现冷不丁遗漏了「%」符号；同时 Ai Pin 缺乏的闹钟、日历、以及 GPS 等功能，R1 也通通都没有。 看得出来，R1 短时间内管得了你衣食住行，但未必能叫你凌晨起床。 吕骋承诺，这些功能很快就会得到更新，并且他还画了个诱人的「大饼」，预告在今年夏天将推出更多适用于不同场景的服务。 隐私是所有评测媒体都着重提到的隐患。 在开箱发布会召开前，有关 R1 源代码泄露的消息在社交平台 X 上闹得沸沸扬扬，尽管该公司的 CTO 在社交平台上多次辟谣，但在互联网时代吃过亏的用户们，自然不希望在 AI 时代重蹈覆辙。 代码泄露者质疑所谓的 LAM 并非是 AI 模型，而是利用一些自动化脚本来操作应用，这番质疑也顺带解释了为什么 R1 仅支持 Spotify 等四个应用。不过，GitHub 泄露代码的原链接已经表演了一个删库跑路。 此外，Marques Brownlee 尝试在没有给出位置信息的情况下询问天气状况，R1 一边声称无权访问位置信息，一边却似乎能通过 IP 地址得出离 Marques Brownlee 地址最近的天气信息。 R1 还有一个无法回避的硬伤。它所谓的 LAM 模型仅支持云端服务，这固然可以加快响应速度，但也意味着用户从购买 R1 的那天起，就得祈祷 Rabbit 公司不要破产/断网，否则 R1 就会变成一个无用的盒子。 当然，外媒的评测也提到了很多细节，譬如扬声器略显「安静」，但可以通过连接蓝牙耳机来解决；支持 4G LTE 和 WiFi 连接，满足不同场景下的网络需求；电池续航表现还不错，17 小时的轻度使用仅消耗了 35% 的电量…… Ai Pin 向左，R1 向右，但又殊途同归 我们制造 Rabbit R1 不是为了取代你的手机，而是做一种与手机不同的东西。 上一个号称要取代 iPhone 的 Ai Pin在走入现实后差评如潮。吕骋也一改论调，不再宣称 R1 未来将取代手机，而是强调它是一种「与手机完全不同的东西」。 这种口风的转变实际上反映出一个现实：R1 与手机之间的差别，并没有想象中那么明显，它有的功能，手机几乎都有，它没的体验，手机也都能实现，而且往往还更好用。 翻开 R1 的使用说明书，它在根源上就继承了手机的某些使用特性，如按键式的交互体验，可触屏的电子键盘。将 R1 倒转过来，再搭配上那个赠送的复古风格「旅行箱」，活脱脱就是桌面上的第二部手机。 也就是说，触屏按键体验并没有被语音交互干掉，而是成为了一种备选项。这种设计上的妥协反过来也印证了当下纯语音交互技术的青涩。 在国内，199 美元的预算足以挑选到一台性价比较高的千元机，而如果用来购买 R1，你只会得到一个内置 Siri 的对讲机。 甚至这台「对讲机」的配置也略显寒酸 ：2.88 英寸的触摸显示屏、2.3GHz 联发科处理器，4GB RAM 以及 128 GB 存储空间，同等配置组合的手机放到闲鱼上，可能也吸引不到几次「我想要」。 实际上，更深层次的问题在于，这些 AI 硬件产品似乎过度沉迷于 AI 创新的标签性，而忽略了产品最核心的价值——实用性和用户体验。 这也是当前 AI 硬件需要回答的问题：它们究竟真正为用户的生活带来哪些改变？ 近两年来，AI 硬件的井喷并没有在我们的日常生活中掀起太大的波澜，反而是在认知层面上拔高了我们的期待。 市面上的智能穿戴设备尤其受到了 FOMO（错失焦虑症）这股趋势的影响，用户和厂商们难得达成共识，如果智能穿戴设备没有集成 AI 功能，那么这款设备的价值就会大打折扣。 这种认知上的转变，也让一些原本被视为鸡肋的设备重新获得了关注。 倘若倒退十几年，智能戒指或许会因为功能有限而被吐槽得体无完肤，随着 AI 浪潮的袭来，三星 Galaxy Ring 智能戒指不仅被奉上神坛，脑袋上至今还挂着下一代 AI 硬件的名号。 无论是 Ai Pin 还是 R1，它们同样都是试图在 AI 硬件领域尝试取得突破的产物。 世界上没有垃圾，只有放错地方的资源。The Verge 在挖苦 Ai Pin 时说，「我真正可以依靠 Ai Pin 做的唯一事情就是让它告诉我时间」，倘若同样的评价投射到 R1 身上，原本的差评或许瞬间转为好评。 加拿大设计师 Alisher Ashimov 曾提出一个有趣的想法：R1 应该推出一款紧凑型的 AI 智能手表。 这款手表将扬声器、麦克风、白色按钮、SIM 卡插槽等元素集于一身，同时可伸缩的 360° 摄像头又体贴地考虑到用户隐私的担忧。最起码，你不用担心这颗小小的摄像头会无休止地记录你的生活。 这种让人眼前一亮的设计还间接解决了 AI 硬件冗余的烦恼——在现代人的生活中，如何避免往裤兜里塞多一件硬件。 答案是，不需要取舍，佩戴在手腕上即可。 简言之，R1 的真正价值也许并不是取代手机，而在于如何与手机形成互补，共同构建一个更加智能、便捷的生活体验。 当然，如果有一天 Rabbit 真的将这样的手表从概念变为现实，我或许会是第一个冲在前面的购买者。