IT之家 10 月 8 日消息，今日，比亚迪集团品牌及公关处总经理李云飞在回复网友时表示，比亚迪新能源皮卡 SHARK 目前已经处于规划中，迟早会面向国内市场推出。 当地时间 10 月 6 日，比亚迪旗下豪华品牌腾势及方程豹登陆墨西哥市场，首家旗舰店在墨西哥蒙特雷开业，首批两款车型 Z9GT、B5（IT之家注：方程豹豹 5）同步开启预售。 当地时间 10 月 2 日，比亚迪宣布与墨西哥本土厂商 Premier Automotriz 合作，为其最具标志性的展厅剪彩揭幕，从而巩固了双方的战略合作关系。 剪彩仪式由 Premier Automotriz 首席执行官 Santiago Gaxiola Coppel 和比亚迪墨西哥首席执行官 Jorge Vallejo 主持。双方强调了此次合作背后的相互信任以及墨西哥地区蕴藏的增长潜力。

10月5日，特斯拉的官方X账号发布了一段仅9秒的预热视频—— 一个金属涡轮部件在高速旋转，画面最终定格在“10/7”的日期上。 ●图源：Tesla 6日，又补了段新车大灯的片段： ●图源：Tesla 没有文字，没有解说，却瞬间点燃了全球车迷和投资者的好奇心。 两天后（北京时间10月8日），谜底揭晓： 特斯拉正式推出了Model Y和Model 3的“标准版”车型，起售价分别定为39990美元和36990美元。 这看似为销量铺路的降价动作，却引发了资本市场的剧烈反应： 特斯拉股价当日应声下跌4.45%，市值一夜蒸发650亿美元，折合人民币约4600亿元。 从加量不加价到如今的减配降门槛，马斯克这次的刀法，不仅割向供应链，也刺痛了投资者的神经。 一场看似再寻爆款的操作，或许隐藏着特斯拉更深层的焦虑。 Model Y 标准版，减配减成“毛坯” Model Y 在特斯拉的产品线中，一直是销量主力，也是利润引擎。 此次精简版的推出，或许意味着它要从体量最大、竞争最激烈的细分市场里再搏上一搏。 因此，Model Y标准版的推出，被外界视为特斯拉在北美市场的一次“断腕式”调整。 这款新车型的起售价为39990美元（约28.4万元人民币），比此前最便宜的“高级版”低了5000美元，降幅约11%。 ●图源：Tesla 但降价背后，是配置的大幅缩水。 续航里程从357英里降至321英里，电池容量从75度削减至69.5度，零百加速时间也从5.4秒延长至6.8秒，充电功率也从250kW降为225kW。 外观上，取消了前脸贯穿式灯带，前保险杠造型更加简单；全景玻璃天窗同样被取消； ●图源：Tesla 轮毂从19英寸降为18英寸，选装19英寸还需额外支付1500美元； 车漆颜色仅保留黑、白、灰三种，灰色免费，其余需加钱选配。 车内变化更为明显：织物座椅取代了高级材质，方向盘和后视镜均改为手动调节，前排座椅通风和后排加热功能被移除，后排8英寸触控屏也不复存在。 ●图源：Tesla HEPA过滤器、氛围灯、自适应远光灯......统统不见踪影。 就连音响系统也从16个扬声器减至7个，低音炮和收音机功能一同消失。 ●图源：Tesla 自动驾驶方面，基础版仅保留交通感知巡航控制，自动转向功能被移除，全自动驾驶系统需额外付费选装。 这些改动让许多消费者调侃其为“丐中丐版”，尽管特斯拉强调天窗下方增加了隔音材料以提升成本效益，但市场对此似乎并不买账。 Model 3 标准版的变化 与Model Y同步亮相的Model 3标准版，起售价为36990美元（约26.3万元人民币），比原入门款降价5500美元。 ●图源：Tesla 它的变化相对温和，保留了标志性的玻璃车顶，延续了简洁的外观设计，与高级版差异不大，仅在前脸增加了前置摄像头。 但内饰和配置上，简配的痕迹仍然清晰： 18英寸轮毂成为标配，19英寸需选装，颜色政策也和Model Y标准版一样； ●图源：Tesla 车内取消了氛围灯和后排触控屏，方向盘调节改为手动； 座椅通风和加热功能减少，扬声器数量从15个缩减至7个，转向灯拨杆保留但其他实体按键明显减少。 连车内的储物空间设计也更趋于硬派——中控台延续Cybertruck的开放式设计。 ●图源：Tesla 续航方面，Model 3标准版同样采用69.5度电池，续航里程为516公里，超充功率限制在225kW，零百加速5.8秒。 尽管特斯拉在宣传中强调其保留了HW4.0智能驾驶硬件和8个超清摄像头，但软件层面砍掉了自动转向功能，仅支持基础巡航控制。 这些调整将让Model 3标准版在北美市场面临现代Ioniq 5、雪佛兰Equinox等竞品的直接竞争； 而36990美元的售价，未能触及消费者期待的3.5万美元心理门槛，进一步放大了市场的失望情绪。 特斯拉Q3超预期 就在新车发布前几天，特斯拉公布了第三季度业绩，整体表现堪称亮眼。 全球交付量达到49.7万辆，同比增长7.4%，创下公司历史新高； 其中Model 3和Y系列贡献了48.1万辆，占比超过96%。 中国市场成为关键驱动力，第三季度销量近17万辆，环比增长31%，上海超级工厂9月交付量突破9万辆，Model Y L新款车型单周订单超4000辆。 ●图源：Tesla 这一增长部分得益于美国联邦电动车税收抵免政策在9月底到期前的需求释放，以及中国新能源汽车购置税免征政策的末班车效应。 然而，分析师指出，这种增长可能难以持续。 政策红利消退后，特斯拉在产品更新缓慢的背景下，将直面福特、通用、Rivian等对手的围攻。 例如，福特计划在2027年推出低成本电动车平台，通用将复产雪佛兰Bolt，而中国市场的比亚迪、小鹏等新势力品牌已在20万元价位段布局多款高配置车型。 特斯拉的短期销量爆发，更像是一场政策驱动的冲刺，而非长期竞争力的证明。 特斯拉的性价比难题 特斯拉此次推出标准版车型，本质是一场在政策变局中的应急之举。 通过削减舒适性配置来降低门槛，特斯拉试图吸引价格敏感型用户，但市场用股价下跌表达了对其性价比的质疑。 当手动调节、织物座椅和精简功能等成为新车的标签时，特斯拉似乎在与自己倡导的科技豪华理念背道而驰。 按美国市场的降价比例推算，Model 3标准版国产后可能卖到20万元左右，Model Y大概23万元。 ●图源：Tesla 但这个价位段已经挤满了对手：小米SU7标准版、小鹏新P7、乐道L60、极氪7X...... 这些车型不仅标配更豪华，还带有更全的智驾功能，“丐中丐版”特斯拉能否打动中国用户，还未可知。 然而，从更广阔的视角看，这或许只是特斯拉战略转型的一个节点。 马斯克早已将重心转向FSD全自动驾驶、Robotaxi无人出租车和Optimus人形机器人，硬件产品的调整也只是再为未来的生态铺路。 正如华尔街分析师所言，这次发布令人失望，但它不是终点。 对于特斯拉而言，标准版能否在激烈竞争中杀出重围，还有待市场检验。 而这场价值4600亿元的市值蒸发，或许正是市场在提醒特斯拉： 降价简配从来不是万能药，真正的突破仍需回归产品与创新的本质。 *编排 | 黄家俊 审核 | 黄家俊

10 月 1 号，日本经济新闻炸出了一条猛料：华为手表出货量，首次干掉苹果，直接登顶全球智能手表市场第一。 要知道，过去七年这个王座都是苹果牢牢占据，几乎没人敢想它会掉下去。 但这次，华为硬是靠着性价比、技术突破和本土市场的强劲支撑，把苹果从宝座上拽了下来。这一下，所有人都意识到：智能手表的格局要变了。 此前市场研究公司 Counterpoint 发布的详细数据也印证了这条消息。2025 年第二季度，全球智能手表出货量同比增长 8%，总数达到 3440 万台。 华为交出了 720 万台的成绩，同比增长 53%，全球市场份额 21%，直接冲到第一。苹果出货量降至 580 万台，同比下降 3%，市占率 17%。 那问题来了：华为凭什么？答案其实很接地气：便宜，但不“廉价”。 根据相关报道，华为手表的平均售价大约 227 美元，而苹果手表则是 413 美元，几乎翻了一倍。 在全球经济承压、消费者越来越注重性价比的当下，华为刚好踩中了需求的痛点。 钱要花得值，功能要实用，还得看起来不掉价，这就是为什么越来越多的人在犹豫买智能手表时，会直接选择华为。 日本市场就是个典型。当地的家电卖场反映，华为手表销量越来越猛，不少老年人甚至把它作为人生第一块智能手表。 血压监测、心率检测这种实用功能，正好打中需求点。还有一些子女会在“敬老日”买华为手表送给父母，既实惠又贴心。 再往外看，在法国巴黎的华为旗舰店里，试戴手表的人络绎不绝，年轻人、学生党也乐意买单。华为不再只是中国消费者的选择，它正在一步步走向全球。 不过，光靠“便宜”可不可能打败苹果？答案当然是否定的。 华为这波爆发，其实有更深的原因。先说产品线的覆盖：从几百块的入门级，到两万多的高端旗舰，华为几乎搭建了一座“金字塔”。 入门产品主要面向学生和儿童，中端的 GT、FIT 系列覆盖大部分年轻用户，功能实用，还带各种潮流配色。 高端的 Ultimate 系列则支持双向北斗、100 米潜水认证，还有专业高尔夫地图，直接和专业运动手表硬刚。 相比之下，苹果的手表线虽然有 SE、Series 和 Ultra 三条，但选择相对单一，价格跨度不大，用户可选的空间没那么丰富。 除了产品线覆盖，华为的渠道布局也是一大杀手锏。 在国内，它通过“千县万店”计划，把线下门店拓展到三四线城市和县城，让更多人能直接上手体验。这也让国内市场贡献了超过四分之三的销量，而中低价位策略则成功抓住了年轻用户。 加上手机与手表的生态联动，智能手表黏性更高，随着鸿蒙生态逐渐形成闭环，用户体验和留存进一步提升。 苹果虽然门店全球知名，但在这些下沉市场触达有限。海外市场华为也在慢慢扩张，欧洲、中东、非洲、亚太地区都有体验区和授权经销商，门店+专柜加起来超过 6.2 万家，覆盖 170 多个国家和地区。 技术上，华为也在“卷”功能。最近 GT 6 系列更是把户外运动和健康监测玩出了新高度。心电（ECG）、光学心率（PPG）、血氧、睡眠和情绪全覆盖，高原运动、跑步、骑行都能独立记录数据。 更方便的是，星闪+蓝牙合二为一，手表可以共享手机网络，出门运动再也不用带手机。越野跑支持分段导航、偏离路线警报和等高线显示，水上运动也能监测耐力和安全。 全新玄玑健康监测系统加 X-Tap 传感器实时分析体能，续航 7~14 天，快充 5 分钟回血 30%。 再来看苹果，Apple Watch 操作流畅，应用生态丰富，WatchOS 上有超过 5 万款应用，覆盖医疗、金融、办公等场景。 9 月 10 日苹果发布会上，苹果一口气发布三款新表：Series 11、Ultra 3 和 SE 3，均支持 5G，起售价分别为 2999、6499 和 1999 人民币。 Series 11 延续 Series 10 外观，屏幕升级超瓷晶涂层，抗刮能力翻倍。健康功能聚焦心血管和睡眠，新加“高血压趋势”，后台累积 30 天数据提醒用户风险（国行短期可能不可用），并推出“睡眠评分”功能，可视化睡眠质量。 Ultra 3 屏幕边框更细，采用 LTPO3 技术，每秒表盘跳动流畅，通信能力增强，支持 5G 和卫星通信。续航为 Ultra 系列最强，常规 42 小时，低功耗模式可达 72 小时。 SE 3 搭载 S10 处理器，全新全天候显示屏，支持手势操作和轻翻手腕交互。健康功能新增手腕温度传感和女性排卵预测，同时保留睡眠呼吸暂停和睡眠评分功能，整体体验更完整。 看完苹果三款新表，感觉还是老套路：功能更新够硬，但价格依旧高高在上，国行用户有些新功能可能短期用不上。Ultra 3 续航终于拉满，但也不是人人需要这么大屏和卫星通信。 对比华为 GT 6 系列，性价比和续航真的吸睛，不管是学生、年轻上班族，还是喜欢户外运动的人，都能找到合适型号。功能全面、价格亲民、续航给力。 不过苹果生态的优势还是稳固的，应用多、系统流畅，体验感上华为还得追赶。整体来看，两家各有优势，看你更在意“功能齐全还是体验丝滑”了。 从目前的销量结果来看，华为用全覆盖产品线、长续航和多场景功能抢占大众市场，而苹果则稳扎高端生态圈，靠应用生态和丝滑体验守住忠实用户。 短期看，华为在销量上领先，但差距不大，面对 Apple Watch Ultra 3、Series 11 的冲击，竞争仍然白热化。 未来，谁能在功能创新、价格策略和生态联动上更快适应用户需求，谁就能稳住市场份额。 可以说，这次华为登顶不是偶然，而是中国品牌在全球高科技消费品市场实力的集中体现，也让智能手表从“苹果一家独大”，走向真正的群雄逐鹿。 参考资料： 华为、参考消息、中国经济网 编辑：不吃麦芽糖

摄像头致盲就完蛋了！Rivian CEO反对马斯克：少了激光雷达 辅助驾驶不可能安全 快科技10月8日消息，近期，在The Verge的Decoder播客节目中，Rivian创办人与CEO RJ Scaringe谈及自动驾驶的未来发展，特别强调了激光雷达在自动驾驶技术中的不可或缺性，他认为，少了它辅助驾驶不可能安全。 这一观点与特斯拉CEO马斯克主张仅依靠摄像头实现自动驾驶的策略背道而驰，Scaringe明确指出，激光雷达的成本已从数万美元降低至几百美元，且这种传感器具备摄像头无法取代的功能，能让Rivian车型的自动驾驶更安全、更可靠。 目前，Rivian正积极开发自动驾驶平台，计划于今年推出支持Hands-Free（双手脱离方向盘）的二级驾驶辅助功能，到2026年将配合即将上市的R2新车型，搭载激光雷达与11颗高解析镜头组成的多传感器融合系统，进而实现Eyes-Off（视线脱离路况）的 Level 3.5 级自动驾驶，让驾驶员在特定道路行驶时无需关注路况。 相较之下，特斯拉至今仍坚持采用纯视觉系统，马斯克还曾批评激光雷达会引发传感器竞争问题，反而增加自动驾驶的风险。 福特CEO吉姆・法利则持有不同立场，他表示激光雷达在强烈阳光下的表现优于镜头，而传感器的性能差异关键在于保障自动驾驶的安全性。 事实上，在国内新势力厂商关于激光雷达和纯视觉路线也分为两派。其中，华为就是激光雷达的坚实拥趸，余承东曾公开表示： “只用摄像头方案没用激光雷达方案的，摄像头致盲就完蛋了，有些东西，摄像头是没办法的，摄像头有极限。包括毫米波雷达，车厂都应该用，因为在雨天大雾天，摄像头不好用。” 延伸阅读： 余承东首个科普视频！车上的摄像头、4D毫米波雷达、激光雷达到底是干啥用的

【CNMO科技消息】10月7日晚，鸿蒙智行官方正式公布了国庆前几天的销售成绩，非常亮眼。鸿蒙智行全系车型国庆10月1日-7日累计大定突破41300台。与去年国庆数据对比来看，同比去年同期增长了44%，今年8天假期销售成绩有望突破46000台，而去年7天的成绩是28600台。 根据相关数据，不只是国庆节，过去的9月份鸿蒙智行也交出了一份亮眼的成绩单。2025年9月，鸿蒙智行延续强劲销量增长势能，全系共交付新车52916台，全系累计交付突破95万台。成交均价持续稳居新势力品牌榜首，实现量价齐飞，持续引领中国汽车品牌。国庆期间，鸿蒙智行还为广大车主提供国庆安心行服务活动，包含15项全车检查、24小时全场景救援服务，车主亲友救援同享服务等。 随着2025年最后一季度的开启，国产新势力之间的竞争也将变得愈发激烈，不仅是新车之间的碰撞，更是营销和交付能力的碰撞。此时恰逢明年开始的购置税政策调整，也给了车企最后三个月的发力期。到目前，我们不仅看到了鸿蒙智行多款爆款车型的热销，同时也看到了鸿蒙大饭店的火爆出圈，这同样是鸿蒙智行热销和提供过硬服务的底气所在。

IT之家 10 月 8 日消息，特斯拉 Model 3 和 Model Y 的新款“平价版本”已正式登场，新车价格更低，配置也更低，而且令人意外的是，它们缺少了特斯拉 Autopilot 中一项至关重要的功能。 这是多年来，特斯拉首次推出不配备“自动辅助转向”（Autosteer）功能的车辆。这意味着，消费者在掏出钱包时，不仅将牺牲诸如仿皮座椅、扬声器数量减半等舒适性配置，还将失去曾定义特斯拉品牌早期愿景的核心功能 —— 车道居中保持，即实现全自动驾驶承诺的关键组成部分（尽管该功能实际上从未真正实现完全自动驾驶）。 多年来，完整的 Autopilot 套件几乎被预装在每一辆销往美国的特斯拉汽车中。这项功能如此基础，以至于消费者根本不会去质疑其是否包含在内。特斯拉的品牌形象正是建立在其先进的驾驶辅助系统之上，其宣称的使命是提供一种经济实惠、安全且可持续的交通方式。 然而如今，为了进一步降低车辆售价（或推动更高利润车型的销售），特斯拉正式对 Autopilot 进行了功能阉割，彻底移除了 Autosteer 功能。 需要明确的是，这里讨论的并非 FSD 功能，而是基础版 Autopilot，主要用于辅助高速公路驾驶。该系统原本包括“交通感知巡航控制”（Traffic Aware Cruise Control, TACC）—— 可依据周围车辆动态调节加速与刹车，以及“自动辅助转向”（Autosteer）—— 使车辆能够自动沿车道线行驶。目前 TACC 功能仍然保留，但 Autosteer 已被取消。这意味着驾驶体验将倒退回 2012 年左右的特斯拉车型水平 —— 方向盘完全由驾驶员掌控，手动驾驶时代回归。 这不太可能是硬件层面的限制，因为车主仍可额外支付 8000 美元（IT之家注：现汇率约合 57075 元人民币）购买特斯拉的 FSD 套件。该功能理论上可在任何道路上实现点对点自动驾驶，但仍需驾驶员全程监督。 然而，如果用户未购买 FSD，Autosteer 将不再包含在车辆功能列表中。这或许反映出特斯拉正利用软件功能作为策略工具，促使消费者为利润更高的车型多掏腰包，毕竟低价车型通常利润率较低。通过移除 Autosteer，特斯拉实际上削弱了其曾经最引以为傲的卖点，从而降低低价车型的吸引力。 尽管如此，这款更便宜的车型对特斯拉而言实属必要。随着美国电动汽车税收抵免政策缩水，以及市场竞争日益激烈（例如售价低于 3 万美元的日产 Leaf），特斯拉亟需一款新车来遏制销量下滑趋势。虽然第三季度业绩表现尚可，但因税收优惠即将到期而引发的“错失恐惧”（FOMO）效应不会持久。

推特前CEO阿格拉瓦尔 凤凰网科技讯 北京时间10月9日，据路透社报道，埃隆·马斯克(Elon Musk)及其社交媒体公司X(前推特)已与四位推特前高管达成诉讼和解。此前，推特前CEO帕拉格·阿格拉瓦尔(Parag Agrawal)等高管指控马斯克在收购推特并解雇他们后，未支付承诺的1.28亿美元(约合9亿元人民币)离职补偿金。 这项和解最早于上周在旧金山联邦法院提交的文件中披露，具体条款尚未公开。一名联邦法官已于10月1日推迟了该案的文件提交期限和听证会时间，以便双方敲定和解协议。 除了阿格拉瓦尔外，本案的其余原告包括推特前CFO内德·西格尔(Ned Segal,)、前首席法务官维贾亚·加德(Vijaya Gadde)以及前总法律顾问肖恩·埃德盖特(Sean Edgett)。 “双方已达成和解协议，此次和解需要在短期内满足某些条件。”推特前高管的代理律师在法庭文件中表示。 今年8月，X已同意就另外一桩诉讼达成和解。该诉讼由推特普通员工提起，这些员工在公司大规模裁员中失业，并声称被拖欠了5亿美元的离职补偿金。 截至发稿，X及推特前高管的代理律师尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

His Off-the-Grid Vacation Was Interrupted by Winning a Nobel Prize 弗雷德·拉姆斯德尔（Fred Ramsdell）在诺贝尔奖公布近12小时后才得知自己获奖——当时他正在落基山脉度假。 因免疫系统研究获诺贝尔奖的弗雷德·拉姆斯德尔表示，度假时他习惯将手机调至飞行模式，且并未料到周一这天会有重要来电。图片来源：弗雷德·拉姆斯德尔（Fred Ramsdell） 2025年10月7日更新时间：美国东部时间上午10点28分 周一下午，弗雷德·拉姆斯德尔在落基山脉露营徒步后，将车停在蒙大拿州的一处露营地。此时，他的妻子劳拉·奥尼尔（Laura O’Neill）突然大喊起来。 拉姆斯德尔起初以为妻子可能看到了灰熊。但事实并非如此——奥尼尔恢复了手机信号，看到一连串内容相同的短信后，她喊道：“你刚获得诺贝尔奖了！” “不可能，我没获奖。”拉姆斯德尔博士在接受采访时回忆道，当时他的手机还处于飞行模式。但妻子反驳：“我收到了200条短信，全说你获奖了！” 他们错过了诺贝尔委员会凌晨2点打来的电话——委员会原本告知拉姆斯德尔博士与另外两人，因在免疫系统领域的研究共同获得2025年诺贝尔生理学或医学奖。他们也错过了亲友的祝贺信息。拉姆斯德尔博士任职的索诺玛生物治疗公司（Sonoma Biotherapeutics）表示，他“当时正享受惬意时光，在预先规划好的徒步旅行中远离网络”。 64岁的拉姆斯德尔博士表示，周一早上他并未期待会有重要来电，因此处于离线状态——这是他度假时的常规做法。与之相反，他的妻子更倾向于与亲友保持联系。 “我完全没料到自己会得诺贝尔奖，”他在蒙大拿州的一家酒店中说道，“我从来没想过这事儿。” 周一下午在黄石国家公园附近蒙大拿州的停留，本是这场为期三周假期的尾声。这段旅程穿越了爱达荷州、怀俄明州和蒙大拿州的山脉。上个月，拉姆斯德尔博士、奥尼尔女士，以及他们饲养的戈登雪达犬与救援哈士奇混血犬，驾驶着丰田4Runner越野车从西雅图出发，车后还拖着一个小型水滴形拖车。 拉姆斯德尔博士表示，在工作中，他的研究为改善自身免疫性疾病的治疗提供了帮助，这类疾病包括某些类型的关节炎、多发性硬化症和克罗恩病。工作之外，他喜欢在大自然中脱离电子设备、放松身心。 “我会尽可能多花时间待在山里，”他说，“我们通常会去偏远的地方。”他补充道，自己和妻子总会留意寻找野牛、驼鹿、麋鹿和鹰的踪迹。 周一晚上，拉姆斯德尔博士抵达蒙大拿州利文斯顿的一家酒店后，终于与诺贝尔大会秘书长托马斯·珀尔曼（Thomas Perlmann）取得了联系——此时距离珀尔曼博士首次尝试致电已过去约20小时。珀尔曼博士在采访中表示，自2016年担任该职务以来，他从未遇到过联系获奖者如此困难的情况。 拉姆斯德尔博士曾在露营地尝试回拨珀尔曼博士的电话，但当时瑞典已是晚上11点，珀尔曼博士已经入睡。直到周二早上6点15分珀尔曼博士醒来后，两人才最终接通电话。“最后总算联系上了。”珀尔曼博士说。 周二，拉姆斯德尔博士计划完成旅程中剩余的6小时车程，前往他位于蒙大拿州怀特菲什附近的秋冬居所。 “获得这个奖项，我心怀感激，也深感荣幸。能看到自己的研究工作得到认可，我非常开心，也期待能与同事们一同分享这份喜悦。”他说。

近期，半导体行业频现AMD与Intel可能开展合作的传闻，当被问及这一合作的可能性时，AMD CEO苏姿丰未给出明确答复，仅以模棱两可的态度回应，引发市场对双方关系走向的关注。​ 从行业投资动态来看，当前已有NVIDIA、软银及美国政府等多家实体对Intel进行投资，在此背景下，上周有消息披露AMD正探索对Intel的投资可能性，但相关讨论仍处于早期阶段，尚未形成具体方案。​ 针对 “是否考虑让Intel代工芯片” 这一关键问题，苏姿丰在接受采访时重点提及AMD的供应链策略。她表示： “正如你所知，我们在供应链方面做得非常细致。我认为我们的供应链非常强大。我们与台积电在整个供应链上都保持着深度合作。 呃，你知道，就刚才那个问题来说，我们绝对优先考虑在美国建设，因为我认为这非常重要。这是美国的人工智能堆栈，我们希望尽可能多地在美国建设。”​ 若暂不考虑政治因素，业内分析认为AMD与Intel的合作可能性较低，核心制约因素有两点： 其一为AMD在半导体领域已建立由台积电独家支撑的专用成熟供应链，现有体系足以满足生产需求，无需额外引入合作方。 其二为双方在消费者市场的PC处理器及数据中心的服务器芯片等核心业务领域存在直接竞争，产品重叠度极高，若开展合作可能引发业务协同、利益分配等一系列复杂问题，合作空间相对有限。​ 不过，WCCFtech提出了不同推测，认为若未来Intel在产能、技术等方面取得突破性进展，AMD或有可能调整策略，考虑采用 “双供应链策略”（dual-sourcing），通过引入Intel作为备选合作方来提升供应链的稳定性与灵活性。​ 该媒体同时指出，NVIDIA对Intel的投资除技术合作层面的考量外，政治因素占比不小，鉴于美国政府持有Intel股权，未来或有更多科技巨头通过投资Intel的方式与美国政府建立更紧密的关系，以获取政策层面的潜在支持。

IT之家 10 月 8 日消息，OpenAI 现已与流媒体音乐平台 Spotify 正式达成合作，用户可用 ChatGPT 获取个性化的音乐和播客推荐，让 AI 推荐新口味音乐。 IT之家在此援引新闻稿介绍，该功能的使用方法非常简单，只需要在 ChatGPT 网页版 / 移动端中开始对话并提到 Spotify，随后系统会提示用户登录 Spotify 账号，自动完成链接，之后用户就可以直接让 ChatGPT 推荐歌曲、艺人、专辑、播放列表或播客节目，也可以根据情绪、主题或对话话题推荐。 ChatGPT 会在对话中自动调用 Spotify 控件，根据上下文请求给出 AI 认为用户喜欢的歌曲，点击歌曲后会自动打开 Spotify 应用，让用户直接听到新歌，例如你可以向 GPT 询问最热 K-Pop 明星的新作品，也可以找出常听的拉丁语歌手，还可让 GPT 打造一份周末自驾游旅途歌单。 目前该功能处于早期阶段，适配英语，在 145 个地区推出，面向免费、Plus、Pro 订阅 ChatGPT 用户，Spotify 免费用户可以访问每周新发现、周五新音乐等精选播放列表，Premium 订阅用户则可以使用复杂提示生成完全个性化的全新歌单。 官方表示，两个平台的链接纯属自愿，用户可以随时关停账号关联，整个过程中艺人的作品会被保护，Spotify 不会向 OpenAI 分享音乐、MV 和播客等内容用于 AI 模型训练。

如今，春天英伟达的GTC，秋天OpenAI的DevDay，是硅谷最重要的盛会。它们预告了未来。 在刚过去的OpenAI开发者日上，除了发布了ChatGPT Apps SDK、AgentKit、GPT-5 Codex，奥特曼提到的几组截至2025年的数据，揭示AI行业正在驶向何方： 平台400万开发者； 8亿ChatGPT周活用户； API调用每分钟60亿token。 让我们就此做一点大胆地假设与简单的计算。 第一，OpenAI整体每月tokens消耗。 基于API的调用，显然不是OpenAI对外提供AI服务的全部。去年，OpenAI曾披露它的基于ChatGPT的消费者订阅业务，收入占比约为75%。而按照OpenAI对未来的收入路线规划，ChatGPT订阅收入占比将逐步下滑，取而代之的是API、Agents与其他新业务占比。当然，目前OpenAI正在布局Agents相关产品线，并开始探索广告与电商业务，但相比其他两大业务，可以说仍然处于商业化早期阶段。 不妨让我们假定，目前，OpenAI来自API的收入，仍然占据25%，而且，收入占比对应着token的消耗数量。 那么，OpenAI基于API的token消耗量，每周将达到60*60*24*7=60万亿tokens，每月则约为260万亿。相应的，基于ChatGPT订阅的token消耗量，每周将达到180万亿tokens，每月约780万亿。整个OpenAI每月的token消耗合计约为1040万亿。 这意味着OpenAI与谷歌处于相同烈度的竞争之中。谷歌的AI工厂同样在疯狂地生产token，从5月的480万亿tokens，骤增至6月的980万亿。当时，Veo 3发布不久，Nano Banana尚未发布。谷歌目前月均token消耗量肯定已经突破千万亿量级。而OpenAI这次公布的数据应该也没有统计Sora 2放量所带来的。 第二，ChatGPT用户画像。 OpenAI的ChatGPT目前拥有约8亿周活用户，每周消耗约180万亿tokens，折算下来人均每周使用约22.5万tokens。一项研究将典型推理任务设定为输入10k、输出1.5k tokens，据此估算，平均每位用户每周大约执行20次此类推理任务，也就是在每个工作日向ChatGPT提出约四个重要问题。 当然，这一抽象的平均值，掩盖了几个实际应用场景中的结构性差异：少数中重度用户贡献了绝大部分token消耗；不同重要程度的问题，交互深度与轮次并不相同。 第三，开发者用户画像。 若将API调用主要视作由开发者生态贡献，那么，相对2023年，OpenAI平台上的开发者人数增长了2倍，而API消耗的token数量却增加了20倍。简言之，短短两年间，平均每位开发者消耗的token数量增长了10倍。 促成人均消耗量大幅增长的，也许正是深度推理与智能体在各行各业，尤其首先是编码行业的渗透。 在演讲中，奥特曼宣布GPT-5 Pro将开放API。它就非常适合协助完成非常困难的任务，在金融、法律、医疗保健等领域，以及更多需要高准确性和深度推理的领域。此外，OpenAI的GPT-5 Codex正式发布，从8月以来，Codex的日使用量增长了10倍以上。 这个趋势仍在增强。智能体的摩尔定律就预言了它能处理的任务的复杂度每7个月翻倍；多智能体间的协作，至少将推理消耗进一步放大到简单对话的15倍以上。 难怪在绑定英伟达10GW的数据中心后，OpenAI又与AMD打得火热，约定了总计高达6GW的数据中心。奥特曼已经开始营销它强大10倍的GPT-6，并将数据中心规模提升至2033年得到惊人的250GW。 第四，Sora 2的峰值GPU需求。 从文本推理到多模态生成，算力消耗的曲线将更急剧陡峭。奥特曼还宣布Sora 2也将开放API。多模态将不断向现有应用场景渗透，也有望创造出新的应用市场。 但由于OpenAI越来越不透明，不再公开技术细节，对Sora 2算力消耗的估算也不得不建立在一系列大胆而高度敏感的假设之上。总体而言，它与模型与视频的性能参数，以及工作负荷模式密切相关。 在初代Sora发布的时候，风险投资机构Factorial Funds的Matthias Plappert，就曾基于多重假设估算出，72万张H100才能满足它的峰值需求。他假设，初代Sora的参数规模为200亿，且以24帧/秒编码，采样步数为250步，它与典型的DiT模型类似，即6.75亿参数的模型，8倍的压缩率，以及单帧画面524×10^9次浮点运算。他还假设Sora在TikTok与Youtube上的渗透率分别为50%与15%。他还考虑了算力实际利用率，峰值需求与候选视频需求。 可见，模型规模、采样步数、硬件效率，以及OpenAI在AI社交短视频上的野心，将是决定Sora 2整体算力需求最关键的变量与杠杆。 整体而言，扩散模型仍然满足扩展定律。年初，对标初代Sora的Step-Video-T2V参数规模达到了300亿，也许Sora 2的参数规模也有小幅增长。业界也在探索通过算法改进推动采样步数的下降。此外，从Hopper架构到Blackwell架构算力性能的提升，以及针对性地推出定制芯片，都在提升算力效率。 不妨先让我们假定，Sora 2的参数规模增长2.5倍至500亿参数；它主要在GB200的FB8精度下推理，约较H100的FP16精度提升了5倍；其他变量此消彼长，整体不变。再让我们假定，Sora 2继续向TikTok与Youtube输出相同体量的内容，且OpenAI最新的独立应用Sora，将成为短视频平台的有力竞争者，即每天生成的AI视频总时长，等同于对外输出的体量。 换言之，Sora 2的峰值算力需求仍高达约72万张GPU，只是硬件代际从H100更换为GB200。 这当然只是一个静态的、片面的估算。随着AI视频生成性能的提升，其应用将从社交分享扩展到影视制作等专业领域；社交和短视频平台也将卷入这场新的军备竞赛，把算力竞争推向新的量级。 难怪奥特曼的目标，是今年底百万张卡。

在OpenAI和英伟达等联手搞动GPU和整个芯片市场之后，一个警钟悄然敲响。 10月7日，知名媒体The Information在一篇报道对该公司购买数十亿Nvidia芯片并作为云提供商出租给OpenAI等客户的计划提出了质疑，随后该公司股价下跌3%。报道称，甲骨文最近转型为最重要的云计算和人工智能公司之一，但可能会面临盈利挑战，因为英伟达芯片价格昂贵，而且其人工智能芯片租赁定价激进。 根据报告援引内部文件称，截至8月的三个月里，甲骨文旗下英伟达云业务的销售额为9亿美元，毛利率为14%。这远低于甲骨文约70%的整体毛利率。 甲骨文今年9月表示，其积压的云合同（称为剩余履约义务）在一年内增长了359%。该公司预测，2030年云基础设施收入将达到1440亿美元，高于2025年的100多亿美元。然而，这些预测收入的大部分来自Oracle在星际之门项目中所扮演的角色，该项目中，这家企业供应商正与OpenAI合作，开设五个装有Nvidia人工智能芯片的大型数据中心。 纵观整个AI市场，这其实是OpenAI一系列动作下的结果。 OpenAI挑起的AI基础设施争夺战 据金融时报最新报道，OpenAI今年已签署了约1万亿美元的合同，用于运行其人工智能模型的计算能力。这些承诺使其收入相形见绌，并引发了对其资金来源的质疑。 今年1月，OpenAI与软银、甲骨文等公司启动了一项名为“星际之门”的计划，承诺为OpenAI在美国基础设施建设上投资高达5000亿美元。目前尚不清楚英伟达和AMD的交易将如何融入“星际之门”计划。 这家ChatGPT制造商尚未透露是直接购买芯片还是通过其云计算合作伙伴购买，预计将租赁部分英伟达芯片。 OpenAI已从其供应商处获得了巨额财务激励，以换取其芯片采购的回报。 Nvidia计划在未来十年向OpenAI投资1000亿美元，OpenAI可以用这笔资金购买Nvidia的芯片，用于其AI数据中心。AMD将向OpenAI提供认股权证，使其能够以每股1美分的价格收购OpenAI最多10%的股份，具体取决于他们的项目是否达到特定目标，其中包括一些与AMD股价挂钩的目标。 据OpenAI高管估计，按目前的价格计算，每部署1千兆瓦的人工智能计算能力的成本约为500亿美元，总成本约为1万亿美元。这些交易将一些全球最大的科技集团与OpenAI的能力紧密联系在一起，OpenAI有能力发展成为一家盈利企业，并能够偿还其日益沉重的财务负担。 但DA Davidson分析师Gil Luria表示：“OpenAI没有能力做出任何这些承诺”，他同时补充称，该公司今年可能亏损约100亿美元。“硅谷‘假装成功，直到成功’的理念部分在于让人们参与其中。现在，许多大公司在OpenAI上投入了大量资金。” OpenAI在基础设施、芯片和人才方面投入了大量资金，但还远没有达到实现这些宏伟计划所需的资金。这些交易还涉及这家全球最有价值的初创公司与其合作伙伴之间的循环安排，以及在大多数情况下尚未达成一致的复杂融资条款。 彭博社在一篇相似的报道中也指出，两周前，英伟达公司同意向OpenAI投资高达1000亿美元，以帮助这家领先的人工智能初创公司建设一个规模庞大、足以为一座大城市供电的数据中心。OpenAI则承诺在这些数据中心部署数百万块英伟达芯片。这一安排因其“循环”性质而迅速受到批评。 本周，OpenAI再接再厉，达成了一项类似的协议。这家ChatGPT的开发商10月6日与英伟达的竞争对手AMD公司签署了合作协议，将部署价值数百亿美元的AMD芯片。作为合作的一部分，OpenAI有望成为AMD的最大股东之一。 据报道，AMD已与OpenAI达成合作伙伴关系，ChatGPT制造商将在多代芯片中部署6 GW的AMD图形处理单元（GPU）。这笔交易对OpenAI来说是一个重大决定，OpenAI几乎完全依赖Nvidia芯片来训练ChatGPT及其其他AI产品背后的模型。 Nvidia占据了人工智能加速器市场的主导地位，市场份额估计为80%至95%，当供应紧张或价格上涨时，客户几乎没有其他选择。 现在，Instinct系列在数据中心直接与Nvidia的H100和H200芯片竞争，这些处理器在数据中心训练大型语言模型（LLM）并运行推理工作负载。 此次合作的财务利益相当可观——正如AMD执行副总裁、首席财务官兼财务主管Jean Hu所说，此次合作“预计将为AMD带来数百亿美元的收入，同时加速OpenAI的AI基础设施建设”。她补充说，该协议“为AMD和OpenAI创造了重要的战略一致性和股东价值，预计将大大增加AMD的非GAAP每股收益”。 对于AMD来说，获得OpenAI作为客户是其多年来试图打破Nvidia对AI芯片市场的控制的证明。 从Meta到xAI，都在抢GPU 除了OpenAI以外，其他云供应商也陆续加入这个疯狂的AI基础设施浪潮。 从相关报道可以看到，META和CoreWeave已签署了一份价值140亿美元的协议，利用后者的GPU算力为Facebook母公司提供计算能力。ORACLE也正在和Meta就一项价值约200亿美元的多年期云计算协议进行谈判，这凸显了这家社交媒体巨头致力于更快获得计算能力的决心。八月底，有消息指出，Meta与谷歌签署了价值100亿美元的云计算协议。根据协议，Meta将使用谷歌云的服务器、存储、网络和其他服务。 此前，Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾在7月份表示，公司将斥资数千亿美元建设几个大型人工智能数据中心。在最新的财报电话会议上，该公司预测2025年的资本支出将提升到660亿至720亿美元。 当中，Meta将部分资金投向出版商、芯片初创公司和云服务提供商，并与之达成协议——这是一项庞大行动的一部分。与此同时，数十亿美元的资金正涌入英伟达的GPU、定制芯片以及类似能源公用事业的数据中心，旨在确保人工智能经济的各个领域都不受限制。 值得一提的是，Meta的高管表示，他们预计，到2028年将在人工智能基础设施上花费6000亿美元，包括大型数据中心。 另一家巨头微软也是GPU的大买家。科技咨询公司Omdia的分析师估计，微软在去年购买了48.5万块英伟达的“Hopper”芯片。这使得微软远远领先于英伟达的第二大美国客户Meta（购买了22.4万块Hopper芯片），以及其云计算竞争对手亚马逊和谷歌。 但这远远满足不了微软的需求。据知情人士在本月初透露，微软与NeoCloud公司Nebius Group NV达成的协议将为微软内部团队提供计算能力，用于开发大型语言模型和消费者AI助手。 这项价值高达194亿美元的协议公布后，Nebius股价应声上涨，但公告并未透露具体细节。知情人士表示，作为协议的一部分，微软将获得英伟达公司超过10万块最新的GB300芯片的使用权。 云供应商通常运营着自己的数据中心，但微软却难以提供足够的计算能力。租用NeoClouds的服务器可以加快速度，因为他们已经解决了包括获取足够的电力和芯片在内的后勤挑战。 “我们在人工智能领域处于非常激烈的争夺战模式。”微软云业务负责人Scott Guthrie表示。“我们已经决定，我们不想在容量方面受到限制。” Elon Musk旗下的xAI也已然成为了AI基础设施市场的另一个争夺者。其中，孟菲斯是马斯克斥巨资进军人工智能战争的前线。他的人工智能公司xAI已经在这座布拉夫城建造了一座大型数据中心，并称之为世界上最大的超级计算机。这座名为“Colossus”的设施拥有超过20万块英伟达芯片，并为人工智能聊天机器人Grok提供技术支持。现在，马斯克即将完成第二座设施，这座设施规模将更大，他称之为“Colossus 2”。 一些人工智能和数据中心专家表示，完成Colossus 2将耗资数百亿美元。仅英伟达芯片一项就耗资巨大：一位熟悉孟菲斯项目财务状况的人士表示，马斯克需要至少花费180亿美元来购买大约30万块芯片才能完成孟菲斯项目。马斯克在7月份表示，Colossus 2将总共拥有55万块芯片，并曾暗示最终可能拥有100万个处理单元。 此前报道指出，马斯克还在探索一种无需直接购买、而是通过与外部合作伙伴达成的复杂融资协议租赁的方式，以此囤积价值120亿美元的芯片。 再加上其他云厂商，尤其是中国厂商的抢夺，对于AI算力和GPU的需求，正在疯狂增长。 根据《商业内幕》对财务报表的分析，今年统计的五大能源用户中的四家，亚马逊、Meta、Microsoft和谷歌，估计可以在资本支出上花费3200亿美元，主要用于人工智能基础设施。这超过了芬兰的GDP，略低于埃克森美孚2024年的总收入。 另一场互联网泡沫正在上演？ 此前从未有过如此巨额的资金被如此迅速地投入到一项尽管潜力巨大，但其盈利能力在很大程度上仍未经证实的技术上。而这些投资通常可以追溯到两家领先的公司：英伟达和OpenAI。近期，两大巨头之间发生的一系列交易和合作加剧了人们的担忧：日益复杂且相互关联的商业交易网络正在人为地支撑着价值数万亿美元的人工智能热潮。几乎每个经济领域都面临风险，人工智能基础设施的炒作和建设波及了各个市场，从债务、股票到房地产和能源。 晨星公司分析师布莱恩·科莱洛在谈到英伟达对OpenAI的投资时表示：“如果一年后我们经历了人工智能泡沫并最终破裂，这笔交易可能是早期的蛛丝马迹之一。如果情况恶化，循环关系可能会发挥作用。” 这种迅速吹起的泡泡，让人想起了四分之一个世纪前的“互联网泡沫”。当时，公司们争先恐后地为新兴互联网奠定支柱时，出现了类似的模式。在截至2001年的五年里，WorldCom和Global Crossing等公司花费了数百亿美元铺设光缆和安装其他网络功能，但第二年，互联网泡沫破灭导致为建设提供资金的贷方索要资金，结果倒闭了。 根据Businessinsider引述布鲁金斯学会（Brookings Institution）的分析报告，领导光纤建设的公司的股东损失了2万亿美元的价值，而50万名工人失去了工作。虽然光缆最终被投入使用，主要是由于Netflix开创的流媒体视频革命，但许多铺设它的公司并没有看到。 就像早期的光缆和铁路一样，数据中心的建设和GPU的购买都是由华尔街资助的。当然如上所述，硅谷巨头本身也越来越多地为繁荣提供资金。这进一步引发了担忧。 “我们都见证了这种行为的某些方面。”JonesTrading首席市场策略师迈克·奥罗克（Mike O'Rourke）上个月在一份报告中写道。“互联网泡沫的教训几乎已被遗忘，但它的影响将永存。”他写道，并指出供应商融资是朗讯倒闭的“关键”——朗讯曾是全球最大的电信设备公司，如今却像英伟达一样，被誉为新兴科技经济中的“铁锹”公司。（朗讯在2002年经济衰退期间险些破产，并于2006年被出售给法国竞争对手阿尔卡特。） 摩根士丹利分析师在一份报告中表示：“我们看到了一些重要的区别。”其中最主要的是：大型科技公司的财务状况比互联网时代许多过度膨胀的股票要强得多。 “我认为这是全球有史以来最大、最危险的泡沫。”宏观战略合伙公司（MacroStrategy Partnership）的朱利安·加兰（Julien Garran）在一份颇为悲观的报告中写道。他估计，由人工智能引发的“美国资本错配”比互联网泡沫严重17倍，比2008年的房地产泡沫严重4倍。 但抛开循环融资及其盈利能力的讨论，我们更应该关注的是这些投资的核心产品：由大型语言模型驱动的生成式人工智能（LLM）。而这正是许多其他投资者、分析师和学者们高呼“皇帝没穿衣服”的原因。 “我想说，这种想法可能太狭隘了。”当被问及对大规模人工智能投资可能超前发展的担忧时，AMD CEO苏姿丰在雅虎财经上表示。“你必须认真考虑这项技术的力量能为世界带来什么。” 苏姿丰表示，公司“正在以正确的速度进行投资，因为我们希望加速发展……这是一个当公司和合作伙伴采取大胆行动时就会获得回报的地方。” 展望未来，苏姿丰表示，人工智能热潮仍处于初期阶段。“我坚信，这是一个十年超级周期的开端。”她补充道，人工智能改变金融、医疗保健和研究等各行各业的潜力才刚刚开始显现。 她说：“我们相信，只要正确使用人工智能计算，就能更快地解决疾病问题，更快地研发新药，更好地诊断早期患者的问题，从而为人们的生活带来改变。” 写在最后 由于文章里的“泡沫说”是一个假设，那就意味着其在未来并不会出现，这也引发了另一个猜想，OpenAI和AMD的交易，Microsoft对AMD和英伟达的观点，会否撼动当前的英伟达格局？如上所述，英伟达占领了接近九成的训练芯片市场。 据FactSet估计，人工智能处理器目前每年为数据中心创造超过1460亿美元的收入，预计未来12个月的年销售额将达到2260亿美元。 相比之下，AMD的数据中心业务目前的年销售额略高于140亿美元。首席执行官苏姿丰在10月6日上午的电话会议上表示，一旦首批芯片在明年下半年开始部署，OpenAI的交易将为该部门带来“数十亿美元的年收入”。她还指出，未来几年该业务的收入可能“远超1000亿美元”。这将是一笔可观的收入，但也表明AMD要想缩小与英伟达在人工智能系统市场的领先优势，还有很长的路要走。 就AMD而言，在追赶竞争对手的竞争中，AMD现在面临着更大的风险。这笔交易从AMD预计将于明年下半年开始出货的MI450芯片开始。AMD宣称，这些芯片的性能完全可以与英伟达计划同期推出的Vera Rubin芯片相媲美。这将是一个巨大的飞跃。根据英伟达在3月份的GTC大会上公布的规格，首批Rubin系列芯片的计算性能将是英伟达目前销售的最强大的Blackwell芯片的3.3倍。 MI450也代表着AMD首次尝试所谓的机架式系统，该系统将多个GPU芯片和其他组件组合在一起，有效地形成一台可装入现有数据中心机架的AI超级计算机。这类系统的复杂性非常高；就连英伟达去年在量产首批基于Blackwell的机架时也遇到了一些困难。 但AMD在追赶英伟达的竞争中，仍需实现一个雄心勃勃且快速推进的目标，同时还要兼顾其他业务，例如个人电脑和视频游戏等增长前景黯淡的市场。 对于OpenAI和AMD的交易来说，还有一个关注点，那就是博通是否会最大利空。因为据之前报道，OpenAI正在与博通打造ASIC。专家此前曾猜测，AVGO将成为仅次于Nvidia的第二大AI芯片供应商——尤其是在有报道称OpenAI已下达100亿美元定制ASIC订单之后。

黄仁勋 频出手 据彭博社报道，英伟达将参与到埃隆·马斯克旗下的人工智能公司 xAI 的新一轮融资当中，参投金额约 20 亿美元。 xAI 该轮募资远超最初计划，总额将达到 200 亿美元。 美国时间 10 月 8 日周三早上，黄仁勋接受 CNBC 电视台采访，表示这笔交易的唯一遗憾是「没有给他更多钱」。黄仁勋说能够得到投资 xAI 的机会，自己感到非常高兴，「几乎所有埃隆在做的事情，你都会想要随一份子。」 最近一个月以来，英伟达公司发起和参与了多笔直接、间接的巨额投资，均与 AI 领域相关。 9 月 22 日，英伟达突然将向 OpenAI 投资至多 1000 亿美元，获得无投票权股份并与之达成战略合作伙伴关系；OpenAI 将用获得的投资租用或购买英伟达 GPU，用于其 Stargate 数据中心建设。根据安排，随着 Stargate 项目的芯片部署量上升，英伟达将逐步向 OpenAI 支付投资额。 OpenAI 投资的几天前，英伟达收购了当时约合 50 亿美元市值的英特尔股票。新闻公布后，英伟达股价小涨 3.5%——涨出了一整个英特尔的市值；英特尔股价则暴涨 22%。 值得一提的是，英伟达与 xAI 的投资安排，和与 OpenAI 的几乎如出一辙： 在英伟达和 xAI 的投资安排中，本轮募资将用于设立一个新的 SPV（特殊目的公司）实体。该 SPV 购买英伟达 GPU，再转租给 xAI。 而在英伟达和 OpenAI、甲骨文公司等公司的投资安排中： 英伟达投资 OpenAI； OpenAI 和甲骨文签订云计算订单； 甲骨文从英伟达购买 GPU，构建云计算服务； 英伟达、OpenAI 向甲骨文租用算力资源 ——结果就是英伟达无需自己修建和拥有数据中心，就可以从硬件销售和云服务中产生持续性收入；而甲骨文向英伟达、OpenAI 等公司出租算力资源，将资本支出转化为运营支出/收入；参与到交易中的所有公司，都因为 AI 的热火朝天而市值/估值暴增。 AI 泡沫远未到来，但将泡沫吹大的机制，已然全速运转。 英伟达和 OpenAI 等公司如何推动 AI 赚钱机器持续运转 图｜彭博社 截至目前，英伟达通过直接持股、风投投资等方式，投资了包括 OpenAI、xAI、Mistral 等一批头部 AI 公司，以及英特尔、CoreWeave 等硬件/云计算公司。 英伟达的思路，是向 AI 公司提供算力服务——有时候直接提供，有时候通过类似于 NVDA-ORCL-OpenAI 循环架构——并收回前述投资。 这个过程中，每一方都大体上得到了自己需要的东西（投资额、销售收入、成本摊薄等）。并且，AI 的热潮得以被越推越高，对多方都有利。 而特别对于英伟达来说，由于其市值太高，可支配资金过于巨大，不得不通过千亿美元级别的高额直接投资或间接资本安排，来实现资本的合理配置——也是一件可以理解的事情。

Sora 凤凰网科技讯 北京时间10月9日，据科技网站TechCrunch报道，根据应用分析公司Appfigures的最新数据，在登顶美区App Store之后，OpenAI的视频生成应用Sora的首周表现从技术上讲已超过了当初的ChatGPT。 Appfigures预计，Sora上线前7天在iOS平台的下载量为62.7万次，超过了ChatGPT上线首周的60.6万次。 不过，这并不是一个完全公平的对比，因为ChatGPT首周仅在美国上线，而Sora上线时同时覆盖美国和加拿大。Appfigures表示，Sora在加拿大的下载量约为4.5万次。如果只计算美国的数据，Sora的首周下载量约为ChatGPT的96%。 Sora每日下载量 但是，Sora在消费者群体中的普及速度仍然值得关注，因为Sora目前仍然是仅限邀请的应用，而ChatGPT在上线时的范围更大，这使得Sora的表现更令人印象深刻。Sora上线首日即迅速斩获5.6万次下载量，冲至美区App Store总榜第三，截至10月3日周五已登顶榜首。这一表现不仅超越了Anthropic的Claude、微软Copilot等主流AI应用的首发成绩，更与xAI的Grok亮相时的表现旗鼓相当。 根据Appfigures的数据，自2025年9月30日上线以来，Sora的普及速度保持稳定。数据显示，Sora在iOS平台的日下载量在2025年10月1日达到10.78万次的高峰，此后每日下载量在8.44万次(10月6日)至9.85万次(10月4日)之间波动。 虽然Sora目前的日下载量低于峰值水平，但对于一款仍非所有人可用的应用而言，这依然是相当不错的表现了。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 10 月 8 日消息，据英媒《金融时报》今天报道，苹果、Meta 等软硬件巨头正与欧盟进行私下谈判，双方已接近达成协议，此前苹果曾因违反《数字市场法》，被欧盟总计罚款 7 亿欧元。 知情人士透露，两家巨头公司正在欧盟监管机构就一系列商业行为进行最终协议谈判，相关谈判目前没有最终结果，双方仍在继续推进，但相关案件有望在近期得到解决。 IT之家注：《数字市场法》是欧盟在 2022 年推出的一项法规，旨在将大型科技公司列为“守门人”，约束其垄断地位，促进数字市场的公平竞争、开放性和创新性，为某些大型公司设定一系列明确的义务和禁止行为，例如不得滥用主导地位打压竞争对手、不得在自家产品搞垄断等。 欧盟与苹果的其中一个争议点在于手机上的应用商店，此前欧盟要求苹果必须开放 iPhone 手机 iOS 系统的“侧载”（第三方应用商店）权限，而苹果已经遵守相关规定，向欧盟用户开放了权限，使 AltStore Pal 等第三方商店出现在自家软硬件平台。 后续《数字市场法》还规定，苹果必须将只适配自有硬件的软件新功能开放给第三方厂商，苹果就此认为这会带来重大隐私问题，因此不得不推迟在欧盟市场推出 iPhone 镜像、AirPods 实时翻译等功能。 此外，苹果还在上月末发布公开长文，指责《数字市场法》违背初衷，使自家用户体验变差，放任竞争对手自由发展，其中写道： 尽管三星是欧洲智能手机的领军人，同时中国公司正在欧洲市场快速增长，但《数字市场法》仅适用于苹果。苹果在构建独特、创新的生态方面“一直领先，并被他人模仿”，但法律并未鼓励这种创新，反而还单独针对苹果一家，让竞争对手可以一如既往地自由发展。 而欧盟委员会发言人托马斯・雷格尼耶在同一天强硬“回怼”苹果，他表示： 自《数字市场法》实施以来，苹果几乎对每一条规定都提出异议，与苹果声称的“希望与委员会完全合作”相左。 苹果还让欧盟委员会就如何遵守《数字市场法》进行积极对话的努力付诸东流，此前两个月的积极互动却招来苹果回过头要求废除所有规定，让我们放弃一切。

IT之家 10 月 8 日消息，AMD CEO 苏姿丰昨天接受雅虎财经栏目采访，聊及她对 AI 领域的独到思考。 节目中主持人首先复述了某些媒体关于“大规模 AI 投资过于超前，AI 泡沫即将戳破”的担忧，苏姿丰对此认为：“我认为这些想法过于狭隘，我们必须真正考虑 AI 技术能够为世人带来何种力量”。 AMD 前天（10 月 6 日）与人工智能巨头 OpenAI 达成了数百亿美元的合作协议，后者以每股 1 美分（现汇率约合 0.071 元人民币）的价格收购 AMD 最多 10% 股份，并共同开发基于 AMD 处理器的 AI 数据中心，OpenAI 承诺购买价值 6 千兆瓦的 AI 芯片（基于多代 AMD Instinct GPU）。 ▲ 图源 AMD 官网，下同 此消息一出引得 AMD 股价大涨，前天涨幅一度达 35%，昨天盘前涨幅则来到 4%，苏姿丰对此表示：“我们希望加速发展，正在以正确的节奏投资，这种合作将在未来得到持续回报”。 展望未来，苏姿丰表示 AI 热潮仍处于早期阶段，这种技术改变各行各业的潜力才刚刚显现出来，她说道：“我相信通过适当使用 AI，能让人们更快地进行药物研发、消灭疾病，在早期诊疗方面也会有更好表现，给所有人带来实实在在的改变”。 IT之家注：苏姿丰（Lisa Su）出生于中国台湾省台南市，拥有麻省理工学院电机工程学博士学位，曾任职于德州仪器、IBM、飞思卡尔等企业，2012 年正式加入 AMD，推动 Xbox One、PS4 等游戏机使用自家芯片，推出“Zen”架构处理器，拯救了当时濒临“生死局”的 AMD。

IT之家 10 月 8 日消息，彭博社今日报道称，英伟达将对马斯克的 AI 初创公司 xAI 投资 20 亿美元（IT之家注：现汇率约合 142.69 亿元人民币），将通过债务和股权相结合的结构为 Colossus 2 超级计算机的 GPU 提供资金。 刚刚，英伟达 CEO 黄仁勋在接受 CNBC 采访时确认，英伟达已投资马斯克旗下 xAI。 黄仁勋表示：我们一直在寻找有投资价值的初创企业；对 xAI 正在进行的融资情况感到非常兴奋，同时他还坦言自己希望参与马斯克涉足的几乎所有领域。 关于另一家 AI 巨头 OpenAI，他提到，英伟达与 OpenAI 达成的交易，将助力该初创公司为成为“自主托管的超大规模数据中心运营商”做好准备，但他本人在 OpenAI 与 AMD 的交易公开宣布前并不知情。 此外，黄仁勋直言后悔未更早投资 OpenAI，同时指出 OpenAI 的营收正呈指数级增长。 当被问及 OpenAI 将如何为与英伟达的交易提供资金时，他回应称，OpenAI“目前还没有钱”，后续将通过营收以及股权或债务融资的方式筹集资金。

IT之家 10 月 8 日消息，据科技媒体 Android Central 今天报道，realme 真我 15 Pro 手机《权力的游戏》限定版现已在海外市场发布，主打权游联名造型，拥有多种别致设计。 据介绍，这款手机的包装盒设计灵感源自《权力的游戏》剧集中的龙蛋盒，上面印有胡桃木纹理，嵌入维斯特洛大陆中的多个家族元素及定制金属铭牌，打开盒子就能看到铁王座造型，首先映入眼帘的是维斯特洛地图、史塔克家族和坦格利安家族介绍。 开箱后我们还可以看到一封采用紫外线处理的信件，用户需要将信拿到太阳底下才能看到内容，拿下第一层后可以看到国王之手造型的 SIM 取卡针、印有剧集人物的明信片 / 贴纸、保护壳、80W 快充充电器和充电线。 拿出手机后可以看到，这款手机的后摄模组被“龙爪”、家族座右铭及定制花纹包围，布置有维斯特洛家族印章，后盖为皮革质感，下方带有金色的坦格利安家族徽章，后盖整体还可在 44°C 以上自动变为红色，手机本体具备 IP68 / IP69 防水防尘。 打开手机并完成初始设置后，《权力的游戏》主题壁纸跃然在屏幕上，按下屏幕指纹解锁即可看到坦格利安家族徽章，解锁后可以看到这台手机的软件定制颇有新意，提供定制图标及 Launcher，硬件配置与普通版的 realme 15 Pro 相同，配有 6.8 英寸 OLED 屏，辅以 144Hz 高刷。 硬件方面，这款手机搭载高通骁龙 7 Gen 4 处理器，内存 + 存储空间组合为 12GB RAM + 512GB ROM，屏幕采用双曲面设计，内置金属中框，配有 7000mAh 电池，号称轻度使用下可“两天一充”。 目前这款手机售价 44999 印度卢比（IT之家注：现汇率约合 3622 元人民币），相比普通版的 realme 15 Pro 贵 6000 印度卢比（现汇率约合 482.9 元人民币）。

IT之家 10 月 8 日消息，如果你的梦想是亲眼看见一颗彗星，那么可能就在这个月！2025 年 10 月，两颗彗星可以通过双筒望远镜轻松观测，而且其中 C/2025 R2 SWAN 很可能肉眼可见。 ▲ 图源：Vito Technology（Starwalk），下同 其中，彗星 C/2025 K1（ATLAS）今日刚好抵达近日点（9.4 等），预计 11 月 24 日抵达近地点（视星等 >10），建议使用口径至少为 100 毫米的望远镜来观测。 另外，天龙座流星雨今晚也将达到顶峰，当群星划过月光下的天空时，一场壮观的天文奇观即将上演。 除此之外，我们还能在 10~11 月看到 C/2025 A6（莱蒙）彗星，最佳时间是 10 月 12 日至 11 月 2 日，在远离城市灯光的黑暗天空下可被肉眼看到；预计它将在 10 月 31 日或 11 月 1 日左右达到最亮。 后续，3I/ATLAS 或 C/2025 N1（ATLAS）彗星预计 2025 年 10 月 29 日抵达近日点（12 等），12 月 19 日抵达近地点（视星等未知），预计将于 11 月下旬起可见，南北半球均可见。 ▲ 按真正从地球上可见的时间排列 C/2025 R2（SWAN）彗星的亮度目前估计为 6 等，可通过双筒望远镜和小型望远镜观测。如果这种亮度不是由暂时性的爆发造成的，那么这颗彗星可能会在下一个月里保持甚至进一步提升亮度，并有望在 10 月 20 日左右在黑暗的天空下达到肉眼可见的程度！ C/2025 K1（ATLAS）在接近近日点时并没有明显增亮，其亮度保持在 9–10 等左右，只能在暗夜天空下用强力双筒望远镜或望远镜观测。对于北半球的人，清晨是最佳观测时间。 C/2025 R2（SWAN）将在 2025 年 10 月 20 日最接近地球，距离为 0.26 AU。它的尾巴已经超过了 5° 长度（相当于 10 个满月并排），如果彗星的亮度保持稳定，它的尾巴还可能继续增长。 10 月初，这颗彗星已在北半球出现，低悬在天秤座西南方的傍晚地平线上。随着秋季推进，北半球的可见性将稳步改善，到 10 月下旬日距将达到约 60°。 除此之外还有额外惊喜：在 10 月 20 日的晚上，观星者将迎来三重盛宴。向西南方望去，可以在射手座看到发光的彗星 C/2025 R2（SWAN）；向西北方则可在牧夫座找到彗星 C/2025 A6（莱蒙）。在头顶上方，猎户座流星雨将点亮天空，每小时最多可见 20 颗明亮而快速的流星，从猎户座划过。 在 11 月 3 日，这颗彗星将越过天球赤道向北，开始返回外太阳系的漫长旅程。它会逐渐变暗，最终从我们的天空中消失，直到它的下一次回归 —— 大约 20000 多年之后。 SWAN R2 彗星最与众不同的地方在于其轨道，相对于黄道平面仅倾斜 4.5°。这对于来自遥远奥尔特云的长周期彗星来说相当罕见，因为它们通常从陡峭的角度和随机的方向接近。 C/2025 A6（莱蒙）将于 10 月底以 0.6 天文单位的距离掠过地球，在北半球的傍晚天空中处于理想观测位置。 在 10 月至 11 月期间，这颗彗星的亮度可能达到 5 等，可以通过双筒望远镜观测。此外，C/2025 A6（莱蒙）还有可能进一步增亮，因为这类彗星在近日点附近往往会显著变亮。这可能是 2025 年最亮的彗星（IT之家注：彗星难以预测，亮度无法保证）。 C/2025 A6（莱蒙）轨道倾角为 144°，因此彗星以逆行方式运行 —— 与行星的通常方向相反，并在黄道面以北通过近日点，更有利于北半球观测者。 到 10 月 10 日，它甚至在北纬 48° 及更高纬度变为拱极星（永不落下）; 此后，拱极边界将逐渐向北移动，因此彗星进入拱极区的地区将越来越少。此外，对于许多地区来说，它的最佳傍晚观测期出现在 10 月下旬至 11 月上旬，正好与北半球漫长而晴朗的秋夜重合。 值得一提的是，这颗彗星此前曾靠近过太阳，其轨道周期约为 1350 年 —— 换句话说，人类上一次看到它是在一千多年前。然而，这一次穿越太阳系改变了其轨道周期（这种情况并不罕见）。4 月 16 日，该彗星以 3.485 亿公里的距离掠过木星。木星的引力消耗了部分轨道能量，将其周期缩短约 200 年，现在约为 1154 年。 实际上，天文学家最初预测这是一颗相对暗淡的彗星（9 等），然而它在 2025 年 7 月 2 日与太阳合之后，8 月中旬的观测显示彗星活动增强，亮度在一个月内迅速从 16.5 等提升至 9 等。到 9 月时已经超过了预期的峰值亮度，并继续变亮。 当前预测显示，莱蒙彗星将在 10 月底达到 3.7 等的峰值亮度，这意味着它将在黑暗地点成为肉眼可见的目标，并且是双筒望远镜的绝佳观测对象。 保守估计来看，其亮度约为 4 等，在这种情况下，我们仍能用双筒望远镜看到，并可能在完美的观测条件下被肉眼微弱看到。 C/2025 A6（莱蒙）目前在北半球的晨空中可见，但到 10 月中旬会转入傍晚天空。高纬度北方地区尤其有利 —— 到那时，它甚至会在北纬 48° 以上成为拱极星。到 10 月底至 11 月初，彗星亮度可能达到 3–4 等，然后很快变暗。大约在 11 月 20 日，它将消失在傍晚的暮光中。 除彗星外，我们还将在 10 月看到天龙座流星雨及猎户座流星雨，其中天龙座流星雨的高峰期刚好是今晚（活动时间 10 月 6 日至 10 日），其北半球完美可见。 天龙座流星雨是一场小型流星雨，在高峰期通常每小时产生约 5 颗流星，但它也存在罕见的周期性活动爆发。 恰巧，天文学家预计今年将出现短暂的天龙座流星雨爆发（这可能是未来几十年里的最后一次），有机会达到 150 颗 / 小时，而且甚至可能高达 400 颗 / 小时，但预计这次爆发仅会持续几个小时。 天龙座流星雨的辐射点位置位于所谓的“龙眼”附近，就是天龙座中的天棓四和天棓三。但您不必直视辐射点，因为流星离辐射点越近，它们的尾巴就越短。要观察天龙座流星雨，只需观察头顶并保持耐心即可。 天龙座流星雨的母体彗星是 21P / 贾科比尼–秦纳（Giacobini–Zinner），它每 6.6 年绕太阳运行一周（上一次经过近日点是在 2025 年 3 月 29 日）。每次这颗彗星穿过太阳系内侧时，都会留下尘埃带，而当地球穿过这些尘埃带时，就会产生天龙座流星雨。虽然该流星雨通常比较平淡，但彗星致密的尘埃流在过去已经多次引发了壮观的爆发。 相对来说，更出名的猎户座流星雨将在 10 月 21 日迎来极大，每小时最多可见 20 颗流星，而且观测条件十分完美 —— 极大时正好与新月重合（不会有太亮的月光）。 猎户座流星雨是一个多产的流星雨。它在 10 月 2 日至 11 月 7 日活跃，10 月 21 日到达高峰。在这一天，流星的平均数量约为每小时 20，这比 10 月甚至 11 月产生的流星雨还要多。 值得一提的是，猎户座流星雨正是大名鼎鼎的哈雷彗星的流星雨（由 1P / 哈雷彗星留下的冰和尘埃碎片造成）。除了猎户座流星雨之外，哈雷彗星还会产生宝瓶座 η 流星雨，它于 5 月 5 日至 6 日到达高峰。 哈雷彗星是人类一生中唯一可以肉眼看到两次的彗星。1P / 哈雷彗星是一颗短周期彗星，需要 75-76 年完成一周轨道。这颗彗星下一次将于 2061 年回归太阳系。 正如其名，猎户座流星雨辐射点位于猎户座中，在亮星参宿四的北方，但是，猎户座流星可以在整个天空出现。它们以每秒 66 公里的速度飞行；相比之下，英仙座流星的速度为每秒 59 公里。 感兴趣的朋友请在距猎户座中的辐射点 45 至 90 度处寻找星雨。从这个角度来看，它们比直接观察辐射点显得更闪亮、更长。如果有机会的话，请寻找一个天空黑暗、远离城市灯光的地方：在城市里，可见的流星数量会少十倍。另外，不要直视辐射点，因为在那里你看到的大多是短流星。猎户座流星雨在天空中随处可见。