双十一购物节临近，各大电商平台的扫地机促销活动铺天盖地，“低价爆款”“全能旗舰”等宣传话术让人眼花缭乱。 不少消费者为了贪便宜或被噱头吸引，盲目下单后却发现买到的扫地机要么清洁拉胯，要么故障频发，最终沦为吃灰神器。今天，我们就来精准拆解双十一扫地机选购的6大避雷点，帮你看清哪些机型绝对不能买，让每一分预算都花在刀刃上。 无激光导航的盲扫款：清洁全靠碰，漏扫堪比没扫 导航技术是扫地机的大脑，直接决定清洁效率和覆盖率，而市面上一些低价扫地机为了压缩成本，仍在使用老旧的随机碰撞导航或陀螺仪导航，这类机型堪称人工智障的代表。 随机碰撞导航完全靠机身碰撞障碍物来改变方向，清洁路径毫无规律，不仅容易漏扫大片区域，还会反复在同一处打转，清洁效率极低；陀螺仪导航虽能按预设路线移动，但无法实时感知环境，遇到临时摆放的拖鞋、电线就会迷路，甚至卡在家具缝隙中动弹不得。 这类无激光导航的扫地机往往打着999元秒杀、入门必备的旗号吸引消费者，但实际使用体验极差。试想一下，花几百元买个机器，清洁完还得自己手动检查漏扫区域，反而增加了家务负担。 选购时一定要认准激光导航机型，中高端机型还会搭载3D结构光避障，能精准识别障碍物并规划最优路径，清洁覆盖率可达95%以上，真正实现解放双手。 单刷洗地的伪全能：污渍擦不净，地面留水印 近两年“洗地+扫地+吸尘”三合一的扫地机备受青睐，但不少品牌推出的单刷洗地款却暗藏猫腻，单滚刷设计在清洁时只能单向刮洗地面，对于酱油、果汁等顽固污渍，需要反复推拉多次才能勉强清理，而且滚刷与地面的贴合度不足，缝隙中的污渍根本无法触及。 更糟糕的是，单刷洗地后地面残留的水渍严重，尤其是木地板，长时间潮湿容易导致地板变形、发霉。 这类机型通常会在宣传中模糊单刷概念，只强调洗地功能，却避而不谈清洁效率和水渍问题。双十一选购洗地扫地机时，一定要选择双滚刷对旋设计的机型，双滚刷反向转动能形成挤压刮洗效果，污渍清洁率提升40%以上，千万别被低价洗地的噱头迷惑，单刷洗地机看似功能全面，实则是样样通样样松的鸡肋产品。 续航不足2小时的短腿机：清洁一半就断电，大户型噩梦 续航能力是扫地机的生命线，尤其是对于100㎡以上的大户型家庭，但一些低价扫地机的电池容量仅为2000mAh左右，续航时间不足90分钟，扣除回充时间，一次完整清洁都无法完成。 更让人头疼的是，部分机型还存在虚标续航问题，宣传称续航120分钟，实际使用中开启强力模式后，续航直接缩水至60分钟，清洁到一半就停在原地罢工，还得手动将其搬回充电座，体验感极差。 一定要关注扫地机的电池容量和实际续航，建议选择4000mAh以上电池、续航达120分钟以上的机型，大户型优先考虑续航150分钟+或支持“自动集尘+续航增强”的版本。 同时要注意，续航时间需看强力模式下的实测数据，而非静音模式的理论值，静音模式虽然续航长，但清洁能力会大幅下降，根本无法满足日常清洁需求。续航不足的扫地机，再便宜也不能买，否则只会让清洁变成断断续续的折磨。 无自动集尘的手动款：倒垃圾堪比拆炸弹，洁癖者慎入 扫地机的自动集尘功能看似是锦上添花，实则是提升使用体验的关键。没有自动集尘功能的扫地机，每次清洁完成后都需要手动拆卸尘盒、倾倒垃圾，过程中灰尘飞扬，尤其是清理宠物毛发和细小微尘时，很容易弄得满身都是，对洁癖者来说堪称灾难。 而且手动倒垃圾频率高，小户型每周至少2-3次，大户型几乎每天都要倒，完全违背了解放双手的初衷。 很多品牌会将自动集尘作为高端机型的卖点，而基础款则阉割了这一功能。但实际上，现在很多中端机型也已配备自动集尘功能，价格仅比基础款高300-500元，却能实现30天免倒垃圾，集尘袋密封设计还能防止二次污染。 如果你不想每次清洁后都灰头土脸，一定要选择带自动集尘的机型，尤其是养宠家庭和过敏体质人群，这一功能能极大提升生活幸福感，千万别为了省钱放弃。 避障能力差的莽夫机：撞坏家具卡坏机器，维修费比购机贵 避障能力差的扫地机，清洁时就像横冲直撞的莽夫，不仅会撞坏家具边角、刮花地板，还容易被电线、拖鞋、玩具等障碍物卡住，导致滚刷缠绕、电机损坏。 这类机型通常只配备红外避障传感器，只能识别较大的障碍物，对于透明玻璃、黑色家具、细小电线等几乎视而不见，用户需要在清洁前手动“清空”地面，反而增加了工作量。 一定要优先选择3D结构光避障或AI视觉避障的机型，这类机型能通过摄像头和算法精准识别100+种障碍物，并做出绕行或攀爬动作，避免碰撞和卡顿。 测试数据显示，搭载3D结构光避障的扫地机，碰撞率比红外避障机型降低70%以上。别小看避障功能，一台经常撞坏家具、频繁卡机的扫地机，后续的维修费可能比购机价还高，得不偿失。 售后质保短的三无机：出问题投诉无门，维权难上加难 扫地机属于耐用家电，售后质保至关重要。但一些小众品牌或网红爆款机型，为了降低成本，不仅使用劣质零部件，还提供极短的质保期，甚至连官方售后网点都没有。这类“三无机”在双十一期间凭借低价吸引大量消费者，但一旦出现故障，消费者只能通过电商平台投诉，维权过程漫长且困难，很多时候只能自认倒霉。 选购时一定要选择质保2年以上、拥有全国联保服务的知名品牌，中高端机型还会提供“滚刷免费更换”“电机终身保修”等增值服务。像科沃斯、石头、追觅等主流品牌，在全国拥有上千个售后网点，客服响应时间不超过24小时，能快速解决维修问题。双十一购物不能只看价格，售后保障同样重要，选择有实力的品牌，才能避免“买时开心，坏时闹心”的尴尬局面。 写在最后：双十一选购扫地机，避坑比贪便宜更重要 双十一的优惠活动确实诱人，但面对琳琅满目的扫地机产品，我们更要保持理性。以上6类“不能买”的扫地机，要么是功能缺陷，要么是体验糟糕，要么是售后无保障，无论价格多低都不值得入手。

备受关注的特斯拉平价车来了。为了应对美国政府税收抵免结束的冲击，特斯拉将旗下畅销车型Model Y的标准版售价降到了4万美元以下，Model 3的标准版售价也下调。 美东时间10月7日周二美股午盘时段，特斯拉官网更新Model Y和Model 3标准版的订购信息。官网显示，Model Y的标准版目前在美国市场起售价为3.999万美元，较此前Model Y的起售价便宜约11%。 这和最近的消息大体一致。华尔街见闻周二稍早提到，特斯拉在德国柏林工厂的经理当天表示，全新简化版Model Y将“便宜约10%”。 特斯拉周二还公布了平价Model 3，其标准版起售价3.699万美元，为特斯拉目前最便宜的车型。 平价车如何减配与定价 本周一的报道称，为抵消政府税收抵免取消的影响，特斯拉将推出更便宜的Model Y车型，它将减少部分功能配置，并采用更少的高端材料。 本周二，特斯拉的官网未详细说明平价Model Y如何降低成本。不过，对比一些基本配置的变化可以找到线索。 从外观看，平价Model Y取消了LED灯条，换上更简洁的前保险杠，后投影式尾灯也消失了。平价的标配版Model Y搭载更小的18英寸轮毂，19 英寸轮毂为选配。平价的Model Y标准版仅有三种颜色灰、白、黑可选，后两种颜色的选配价格分别为1000美元和1500 美元。它还取消了其他Model Y标配的全景玻璃车顶。 在内部，以美国环保署（EPA）制定的测试标准衡量，平价后轮驱动版Model Y的续航里程预计为321英里，比高配后轮驱动版Model Y的续航里程减少10%。 相比之下，平价标准版Model Y缺少第二排触摸屏，也就是说，后排的乘客无法使用8英寸的触摸屏，而且音响系统扬声器数量也不足高端后轮驱动版的一半。平价Model Y没有氛围灯，方向盘从电动调节变为手动调节。 在美国纽约州，由于州政府电动车激励政策，消费者可以更低价格购买这两款标准版车型，其中，Model 3标准版的起售价降至3.499万美元，Model Y标准版的起售价降至3.799万美元。 特斯拉高管在二季度财报电话会议商表示，公司从6月开始制造更实惠的车型，但选择推迟量产，直至美国联邦政府逐步取消最高7500美元的购买清洁能源车税收抵免。特斯拉的首席财务官Vaibhav Taneja当时警告称，产量提升速度将比最初预期要慢。 平价车型开发历程曲折 投资者和粉丝多年来一直在寻找特斯拉平价车型的进展线索。特斯拉CEO马斯克早在2018年就预告了这一计划，当时他表示特斯拉将在几年内推出仅售2.5万美元的电动车，填补3万美元以下电动车市场的空白。 然而，马斯克年复一年地错过自己设定的期限。去年10月，当投资者询问何时推出不配备自动驾驶功能的2.5万美元车型时，马斯克称这种做法"毫无意义"且"愚蠢"，表示这与公司理念完全相悖。 特斯拉转而将重点转向自动驾驶技术开发，这已成为马斯克为公司设定的首要任务。公司还在努力将投资者注意力转向其作为机器人和自动驾驶汽车业务的未来前景。 不过，由于高达7500美元的美国联邦政府税收抵免政策本月就终止，特斯拉在平价车型缺席之际下调现有车型的售价似乎成为必然。 特斯拉上周日在社交媒体X发布预告视频，暗示本周二将举行重要发布会，市场普遍预计与平价电动车有关。 市场挑战与竞争压力 推出平价Model Y和Model 3正是特斯拉为平稳渡过税收抵免到期这一阵痛而准备的策略。特斯拉正面临多重挑战。公司汽车销量已连续多个季度下滑，部分原因是消费者对马斯克本人及其政治立场的反对，同时也受到产品线老化和大众汽车、比亚迪等竞争对手日益激烈竞争的影响。 上周特斯拉公布，今年第三季度交付全球交付量达到49.7099万辆，创单季最高交付纪录，且大超分析师。但这一成绩部分得益于税收抵免政策到期前的抢购。这种需求提前释放可能会导致未来几个月特斯拉的销售增长面临压力。投资者预计，随着电动车补贴到期，特斯拉难以再现三季度如此优异的表现。 自2023年底开始交付Cybertruck以来，特斯拉尚未发布新的量产车型。Cybertruck从未达到Model 3轿车或Model Y SUV的受欢迎程度，并在美国面临至少八次自愿召回。 在今年第一季度股价暴跌36%后，特斯拉股价第三季度反弹40%，今年迄今累涨12%。这一涨幅部分得益于马斯克9月中旬个人购买约10亿美元特斯拉股票的支撑。 周二平价车型发布后，特斯拉盘中股价曾收窄到不足0.9%，但此后跌幅再度扩大，到收盘跌超4%。评论认为，许多投资者原本期望看到特斯拉周二发布下一代Roadster等其他新品。

宝马集团2025年第三季度交付58.83万辆同比增长8.8%，在华销量147121辆同比降低0.4% IT之家 10 月 7 日消息，宝马集团今晚公布了最新的 2025 年第三季度交付数据，本季度共交付 58.83 万辆汽车，同比增长 8.8%；纯电和插混车型交付量为 151,282 辆，同比下降 0.6%。 截至 9 月底，宝马集团累计交付约 180 万辆 BMW、MINI 和劳斯莱斯汽车，同比微增 2.4%。其中，纯电动车型（BEV）销量达 323,447 辆，同比增长 10.0%；新能源车型（含 BEV 与 PHEV）总销量为 470,313 辆，同比增长 15.0%。 宝马集团管理董事会成员、负责客户、品牌与销售业务的约亨・戈勒（Jochen Goller）表示：“截至 9 月底，宝马集团实现了小幅销售增长。欧洲和美洲市场以及 MINI 品牌的强劲表现令人鼓舞。我们广泛的电气化产品阵容仍保持稳健需求。” 宝马品牌在第三季度共交付 514,620 辆汽车，同比增长 5.7%；前三季度累计销量为 1,585,580 辆，与去年同期基本持平（+0.1%），其中新能源车型交付 395,998 辆，同比增长 4.5%。 除中国外，宝马品牌在全球主要地区均实现销售增长，尤其在欧洲和美洲市场表现突出。插电式混合动力车型需求强劲，全球交付量较上年同期增长 30.2%。 据介绍，BMW M 品牌在今年 1 至 9 月共交付 158,182 辆，同比增长 7.9%。继上半年创下历史最佳成绩后，第三季度销量再度上升 11.0%，达 52,220 辆。 MINI 品牌延续增长态势，受“新 MINI 家族”推动，第三季度交付 72,376 辆，同比增长 37.5%；截至 9 月底累计销量达 206,214 辆，同比提升 23.7%，所有销售区域均实现增长。 劳斯莱斯（Rolls-Royce）品牌在前九个月共交付 4,100 辆汽车，同比增加 3.3%。此外，宝马摩托车部门同期共交付 159,156 辆摩托车与踏板车，同比下降 2.6%；但第三季度实现回升，交付 53,247 辆，同比增长 5.7%。

标准版Model 3 凤凰网科技讯 北京时间10月8日，据路透社报道，特斯拉在周二发布了期待已久的更便宜版新车，也就是“标准版”Model 3和Model Y，起售价分别为36,990美元、39,990美元。 那么，这两款新车和其他品牌的同等车型相比有哪些优劣势，它们能否帮助特斯拉在竞争加剧的情况下扭转销量下滑和份额萎缩的局面呢？ 以下是特斯拉新车型与其他品牌车型的对比： “标准版”Model 3和Model Y和其他车型对比 (作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 10 月 7 日消息，博主 @我鸿 今日在微博分享了问界 M7 和享界 S9 汽车的智能座舱智能化水平成绩，两款车型分别获得互联能力第一和交互能力第一。 博主 @我鸿 透露，座舱等着原生鸿蒙大换代。博主所指的座舱预计指鸿蒙座舱、“原生鸿蒙”有望指原生鸿蒙系统，该系统于去年 10 月发布，是鸿蒙诞生以来最大升级。这意味着鸿蒙座舱后续将迎来一次更大版本的迭代升级，有望采用全新交互设计，并在车机流畅度、功能完善度上进一步提升。 据IT之家此前报道，2025 年 4 月 22 日，全新一代鸿蒙座舱 —— 华为乾崑鸿蒙座舱 5 也正式亮相，HarmonySpace5、HUAWEI SOUND 以及华为车载智慧屏均实现了重大升级。 据华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志介绍，HarmonySpace5 作为全新一代鸿蒙座舱车机操作系统，基于 MoLA 混合大模型架构，融合了 DeepSeek、盘古和垂域大模型，实现了智能的再次进化。它通过视、听、光、嗅、触五感协同，为用户打造了沉浸式空间体验。 另外，今年 4 月 2 日，华为乾崑智能汽车解决方案官方公众号发文宣布，鸿蒙座舱正式启动基于 HarmonyOS NEXT 的鸿蒙车机操作系统应用先行者开发计划。首批签约的合作伙伴包括爱奇艺、宝宝巴士、bilibili、唱吧、高德地图、芒果 TV、腾讯音乐娱乐集团（旗下包括 QQ 音乐、酷狗音乐、全民 K 歌、酷我音乐）、喜马拉雅、优酷、云听（中央广播电视总台音频客户端）等头部应用。

自动播放 标准版Model Y 凤凰网科技讯 北京时间10月8日，据路透社报道，特斯拉终于发布了承诺已久的“更便宜”车型。当地时间周二，特斯拉推出了其最畅销车型Model Y SUV和Model 3轿车的“平价版”。但是一些人认为，它们的售价仍然过高，难以吸引新的电动汽车买家群体。 新款车型被称为“标准版”(Standard)。“标准版”Model Y和Model 3的续航里程均为321英里(约合516公里)，加速性能也弱于名为Premium的高配版本。 为了降低成本，它们并未配备特斯拉的辅助驾驶系统Autosteer，也没有为后排乘客提供触控屏。特斯拉还在较便宜的Model Y上取消了LED灯带。两款车型均采用织物座椅，其中Model 3可选配人造皮革座椅，且外后视镜需手动调节。 标准版Model 3 根据特斯拉官网信息，这两款车型可立即下单，预计在2025年12月至2026年1月期间在多地开始交付。标准版Model 3和Model Y SUV的起售价分别为36,990美元、39,990美元。 新“标准版”车型的售价高于此前车型的起售价，因为之前车型可以享受7500美元的税收抵免，该优惠已在今年9月底到期。 标准版和Premium后轮驱动版对比 这一备受期待的新车发布对特斯拉至关重要，因为该公司正努力扭转销量和市场份额下降的局面，同时面临欧洲和中国市场竞争加剧以及美国电动车税收抵免取消的挑战。 失望 长期看好特斯拉的韦德布什证券分析师丹·艾夫斯(Dan Ives)表示失望，因为新款汽车仅比同款车型的高配版便宜约5000美元。 “这基本上只是一种定价手段，算不上什么产品亮点。我不认为它能大规模激发新的需求。”研究公司Futurum Equities的首席市场策略师谢·博洛尔(Shay Boloor)表示。 特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)多年来一直承诺推出大众市场车型，但是他在去年取消了开发全新2.5万美元电动车的计划，选择在现有车型基础上推出低价版本，这引发投资者和分析师担忧，认为便宜车型可能会蚕食现有车型销量并限制增长。 截至周二收盘，特斯拉股价下跌4.5%。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

新标准版Model Y 凤凰网科技讯 北京时间10月8日，特斯拉周二发布了两款更便宜车型。彭博社观点栏目专栏作家利亚姆·丹宁(Liam Denning)发文称，埃隆·马斯克(Elon Musk)的低价车策略方向错误，他应该通过创新、新技术来降低汽车成本，而不是简单地对旧车型减配。 以下是文章全文： 从新品发布的角度来说，今年并不是特斯拉的“丰收年”。今年夏天，它推出了拖延已久的自动驾驶出租车服务，但却附带了一个“免费的真人安全员”。现在，它又发布了两款期待已久的更便宜电动车，但这些车型显然并不是马斯克曾经承诺的颠覆性产品。那么，这些新车能完成特斯拉的目标吗？这要看目标是什么。 如果特斯拉的目标是扭转电动车销售颓势，那么这两款“标准版”Model Y和Model 3很可能无法胜任。尽管补贴前价格确实低于旧款基础车型，但约5000美元的降幅远不及已取消的7500美元税收抵免优惠，最终定价仍徘徊在4万美元区间，与3万美元心理关口相去甚远。 更重要的是，此次降价并非源自颠覆性制造工艺，该公司的原定创新计划已被搁置，转而追求通过提高现有装配线的利用率来降低成本。正因如此，特斯拉标志性的极简内饰在这些版本中更显单薄：续航里程缩短、扬声器与触摸屏数量削减、织物座椅、手动转向、颜色选择减少……诸多配置被阉割或降级。 当然，对于一款旨在吸引更多顾客的车型来说，配置简化一点本身没有问题，尤其是在这样的背景下：马斯克支持的共和党取消了原本旨在促进销量的税收抵免，而竞争对手正在向萎缩的国内市场推出各种电动车。美国确实需要更便宜的汽车。 然而，作为电动汽车开创者的特斯拉，如今却在发布疫情前问世车型的“减配版”。这与福特汽车形成鲜明对比，该公司正为推出3万美元全新电动皮卡彻底重构装配线(虽然成效有待观察)。另外，中国汽车制造商则在持续重塑行业想象。对于这家曾将“超级工厂”、“自动驾驶出租车”等词汇强行带入日常用语的公司来说，其新车型”标准版”的命名也显得有些敷衍。 从某种意义上说，与其期待这些新车扭转特斯拉在美销量，不如将其视为汽车制造商乃至整个行业现状的缩影：在一个受到华盛顿政策冲击的市场上进行价格竞争。特斯拉上一款真正意义上的全新车型Cybertruck曾被马斯克吹捧为“未来”，但其销量却不及史上著名的失败车型福特Edsel。至少，Edsel看起来不同。特斯拉周二发布的这些车型是在削减功能而非增加。更准确地说是新配置版本，因为它们并非全新车型。它们散发出的气息，是一家固步自封的公司，而非不断前行的公司。 平心而论，尽管电动汽车业务仍是特斯拉营收与利润的核心支柱，但马斯克早已开始将战略重心移向别处。在放弃真正意义上的廉价电动车项目后，特斯拉全力转向自动驾驶出租车与智能机器人领域。正是投资者对这些业务的期待，支撑着特斯拉约1.5万亿美元市值的绝大部分价值，也成为特斯拉董事会力推马斯克1万亿美元薪酬方案的核心依据。 这份天价薪酬方案将在30天内进行表决。自股东代理文件中披露该薪酬方案投票消息以来，关于特斯拉的利好消息持续不断：马斯克象征性增持股票、提前公布的第三季度电动车销量、2024年以来全自动驾驶系统(FSD)的首次重大更新，以及如今这些显示疲态缺乏创新却仍被冠以“新款”之名的配置调整。即便它们根本无法点燃消费者的热情，但特斯拉这番操作或许能达到它想要的某些效果。 (作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 10 月 8 日消息，关于公司可能与英特尔就芯片代工展开合作的传闻，AMD 首席执行官苏姿丰昨日在做客彭博社节目时作出回应。她在强调与台积电紧密合作的同时，并未明确否认这一可能。 正如你所知，我们在供应链方面投入了大量精力。我认为我们的供应链非常强大，我们与台积电在整条链上都有深度合作。对于前面提到的问题，我们的确在优先考虑在美国制造，因为我认为这是非常重要的。这是美国的 AI 技术体系，我们希望尽可能多地在美国本土完成生产。 美国媒体 Semafor 上周报道称，AMD 正在探讨对英特尔进行投资的可能，相关谈判仍处于早期阶段。尽管交易范围尚不明确，但在英伟达、软银以及特朗普政府先后投资英特尔的背景下，这一传闻仍引发了外界关注。 报道指出，除政治层面的考虑外，AMD 与英特尔可能合作的理由并不多。目前 AMD 的半导体生产几乎完全依赖台积电，而两家公司在消费级市场和数据中心业务上也属于直接竞争关系，合作反而可能带来更高的复杂性，因此这一可能性较低。 若未来 AMD 决定投资英特尔，可能出于对英特尔先进制程（如 18A 工艺节点）前景的乐观判断，从而考虑“双重代工”策略。但很显然，目前这一设想仍属推测阶段。IT之家后续将保持关注。 英伟达此前部分投资英特尔被认为与政治因素有关。随着特朗普政府持有英特尔股份，一些科技企业可能将与英特尔建立合作视为一种与政府保持良好关系的策略，当然其中也包含技术层面的考量。

几乎从人工智能（AI）热潮全面爆发的一开始，市场就不断传出警告：当下的投机泡沫可能堪比上世纪90年代末的互联网热，那一轮热潮最终以惊人的崩盘和破产浪潮收场。 科技公司正斥资数千亿美元采购先进芯片、建设数据中心 —— 不仅是为了跟上ChatGPT、Gemini和Claude等聊天机器人使用量的激增，更是为了摩拳擦掌，准备迎接一场经济活动由人向机器转型的更为根本、更具颠覆性的变化。最终的账单可能高达数万亿。融资来源包括风险投资、债务以及近期一些更为非常规、令华尔街侧目的安排。 即便是人工智能的头号拥趸也承认，当下市场偏“泡沫化”，但他们依然坚信这项技术的长期潜力。他们认为，AI有望重塑多个产业、治愈疾病，并整体上加快人类的进步。 然而，从未有如此巨量的资金在如此短的时间里砸向某种技术。尽管AI潜力巨大，但作为能稳定盈利的商业模式，它仍多少未经验证。科技行业中那些私底下对“AI革命性潜力”的狂热叙事心存疑虑、或至少尚难看清如何真正变现的高管，可能会觉得别无选择，只能跟上竞争对手的投资步伐，否则就可能在未来的AI市场中被边缘化。 　　AI有哪些预警信号？ ChatGPT开发者OpenAI的首席执行官Sam Altman今年1月在白宫与其他高管一道宣布名为“星际之门”（Stargate）的5000亿美元AI基础设施计划时，这一价码使一些人感到难以置信。此后，其他科技巨头也加快支出步伐。Meta的马克·扎克伯格已承诺在数据中心上投资数千亿美元。不甘示弱的Altman随后表示，他预计OpenAI将在AI基建上花费“数万亿”。 为了给这些项目筹措资金，OpenAI正在走入新的疆域。9月，芯片制造商英伟达宣布，已与OpenAI达成协议，将向其投资最多1000亿美元用于数据中心建设。部分分析师认为，这笔交易提出了一个问题：英伟达是否是在扶持自己的客户，以便后者能继续购买其产品。 首座“星际之门”AI数据中心在德克萨斯州Abilene建设。 这类担忧在本轮热潮中不同程度地伴随英伟达一路前行。英伟达在AI加速器的生产领域占据主导，近年投资了数十家公司，包括AI模型开发商和云计算服务商，其中有的又用这笔资金购买英伟达的高价芯片。而与OpenAI的交易则在规模上大得多。 OpenAI还表示，可能会寻求债务融资，而不是依赖微软和甲骨文等合作伙伴。不同在于，后两者拥有高度稳健、且多年盈利的成熟业务。据The Information报道，OpenAI预计到2029年将累计烧掉1150亿美元的现金。 其他大型科技公司也越来越多地依靠债务来支持前所未有的支出。比如，Meta向银行寻求为其在路易斯安那州规划的一处数据中心综合体融资260亿美元，称该项目最终规模将接近曼哈顿的大小。此前报道称，摩根大通和三菱日联金融集团也牵头为Vantage Data Centers一处超大型数据中心园区提供逾220亿美元贷款。 巨额投资的回报如何？ 贝恩公司在9月发布报告称，到2030年，为了给能够满足预计需求所需的算力提供资金支持，AI企业每年合计需要实现2万亿美元的营收。但贝恩预计，它们的收入相较该水平将有8000亿美元的缺口。 “当下抛出的这些数字太夸张了，以至于真的非常难以理解，”知名对冲基金经理、Greenlight Capital创始人David Einhorn说。“我确信回报不会是零，但相当有可能的是，这一周期会有大量的资本损毁。” 为了顺应时代脉搏，也有越来越多资质尚待检验的企业试图在数据中心“淘金热”中分一杯羹。总部位于阿姆斯特丹的云服务商Nebius于2024年从俄罗斯互联网巨头Yandex分拆，该公司近期与微软签署了一份高达194亿美元的基建协议。而另一家鲜为人知的英国数据中心公司Nscale，则正与英伟达、OpenAI和微软合作在欧洲建设数据中心。与其他一些AI基础设施提供商类似的是，Nscale此前的业务重心是另一个颇具泡沫性的领域：加密货币挖矿。 “AI很可能会深刻改变我们的工作方式。但以熊彼特式的‘创造性破坏’而论，在我们享受到这些新兴企业所带来的成果之前，必然会经历一些阵痛。” 技术本身是否也令人担忧？ 在这场数据中心投资热潮的背后，围绕AI技术回报的怀疑从未消退。8月，麻省理工学院的一项研究令投资者不安：95%的组织表示，其AI项目的回报为零。 最近，哈佛和斯坦福的研究者给出了一种可能的解释：员工正在用AI制造所谓“工作废品”（workslop） —— 研究者将其定义为“看似干得好、但缺乏实质因而无法推进某项任务的AI生成内容”。 长期以来，对AI的期许一直都是：它将精简流程、提升生产力，成为雇员的“神器”，企业也愿意为此支付高价。相反，哈佛和斯坦福的研究发现，“工作废品”的泛滥可能会让大型机构每年损失数百万美元的生产力。 AI开发者也面临另一重挑战。OpenAI、Claude聊天机器人开发商Anthropic等多年来一直押注所谓的“缩放定律”，即更多算力、更多数据和更大的模型，不可避免地将孕育AI能力的跨越式提升。按他们的设想，这样的进步终将催生通用人工智能（AGI），一种在大多数任务上可与人类相媲美甚至超越人类的假想技术形态。 外界对OpenAI 8月推出的最新AI模型褒贬不一。 过去一年里，这些开发者在以高昂的成本打造更先进AI的过程中，愈发感受到回报的递减。一些机构也未能达到自我宣传的高度。OpenAI在持续数月宣称GPT-5将是一次重大飞跃后，8月发布该最新模型，仍遭遇了冷评。Altman在发布前后承认，要抵达AGI，“我们仍然缺少某个非常关键的东西”。 与此同时，来自外部的竞争日益激烈，企业正将具有竞争力且低成本的模型涌入市场。 还有一个风险在于：AI行业庞大的数据中心建设伴随着耗电量的大幅增长，而现实中国家电网承载力已捉襟见肘，可能因此拖累扩张进度。 AI业界如何回应？ 作为当下AI热潮的“代言人”，Altman最近数月已多次承认泡沫的风险，同时仍对技术前景保持乐观。“从整体上说，当前阶段投资者对AI是否过度兴奋？在我看来，是的，”他8月曾表示。“AI是不是相当长一段时间里最大的一件事？我的答案也是肯定的。” Sam Altman Altman和其他科技领袖依旧对通往AGI的道路充满信心，有人甚至认为，能比怀疑者想象的更快达成。“如今，超级智能已经发展在望，”扎克伯格7月写道，所指的是其公司期望实现的更为强大的一种AI形态。近期而言，一些AI开发商表示，它们需要大幅提升算力，以支撑服务的快速普及。Altman尤其多次强调，随着全球数亿人使用其服务与ChatGPT对话、写代码、生成图像和视频，OpenAI仍受到算力的限制。 OpenAI和Anthropic也发布了自己的研究与评估，显示AI系统正在对工作任务产生实质影响，这与外部学术机构更严苛的报告形成对比。Anthropic在9月发布的一份报告称，约四分之三的公司正在使用Claude实现自动化。同月，OpenAI推出一套新的评估体系GDPval，用来衡量模型在数十种职业中的表现。 “我们发现，当前最强的前沿模型已在逼近行业专家的工作质量，”OpenAI在一篇博客文章中写道。“尤其是在模型格外擅长的任务子集上，我们预计先把任务交给模型而非先让人类尝试，将节省时间并降低成本。” 那么，客户最终会愿意为这些服务支付多少费用呢？开发者的期望是：随着AI模型的改进，并能代表用户承担更复杂的任务，它们将能说服企业和个人付出更高费用来获取该技术。 当被问及一则有关OpenAI已讨论为其AI产品收取“每月2000美元订阅费用”的报道时，OpenAI首席财务官Sarah Friar在2024年末表示：“我不希望排除任何可能性。如果它能像一名‘博士级别的助手’那样帮助我处理现实世界中的任何事务，在某些场景下，这当然完全说得通。” 9月份，扎克伯格表示AI泡沫“相当有可能”，但强调他的更大担忧是没有花够钱去抓住机会。“如果我们最终花错了几千亿美元，这当然是非常不幸的，”他在一档播客节目中说。“但我想说的是，我实际上认为天平另一端的风险更大。” 什么才算得上泡沫？ 泡沫是指一种经济周期：市值迅速攀升至与基本面不匹配的水平，随后往往发生急剧抛售 —— 即所谓的泡沫“破裂”。 泡沫通常始于投资者因某项新技术或新机会被投机狂热所裹挟，由于“害怕错过”进一步的涨幅而蜂拥而入。美国经济学家Hyman Minsky将市场泡沫分为五个阶段：移位、膨胀、狂热、套现和恐慌。 泡沫有时难以识别，因为市场价格因多种原因可能与“真实价值”脱节，而价格急跌也并非总会发生。此外，由于“崩盘”是泡沫周期的一部分，泡沫往往只有在事后才更清晰可辨。 一般而言，在投资者意识到，先前的高预期过于乐观时，泡沫便会破裂。这通常发生在一段过度亢奋期之后，情绪转为“狂热”，人人都在高位追涨。接下来往往是一段缓慢而持久的回调期，公司盈利开始受挫，或发生某个单一事件，改变市场的长期观点，使投资者集体“夺门而出”。 今年1月下旬曾有人担心AI泡沫已经破裂，当时DeepSeek以据称远低于美国头部开发商的成本推出了具有竞争力的AI模型，市场为之一震。DeepSeek的爆红引发了科技股万亿美元级别的抛售，AI风向标英伟达单日重挫17%。 DeepSeek事件凸显了大举投资AI的风险。但硅谷基本并未被动摇。随后数月，科技公司加倍推进高成本的AI支出计划，投资者也再度为这些押注喝彩。英伟达股价自4月低点反弹并再创纪录。到9月底，其市值超过4万亿美元，成为全球最具价值的公司。 1999年的历史会重演吗？ 与当下AI热潮类似的是，彼时处于互联网泡沫中心的公司也吸引了巨量资本，且往往依赖一些可疑的指标（例如网站流量），而非真实的盈利能力。当时不乏有缺陷的商业模式和夸大的收入预测。电信公司竞相铺设光纤网络，却发现需求不足以覆盖成本。2001年崩盘时，许多公司遭到清盘，另一些则以折扣价被表现相对较好的对手收购。 当前，能与互联网泡沫形成呼应的现象包括，AI庞大的基建建设、高出天际的估值、以及高调的财富展示。风险投资人用私人飞机、包厢和大额支票吸引AI创业公司。许多AI初创公司将经常性收入称作增长的关键指标，但这些预期的可持续性和可预测性面临质疑，特别是较为年轻的企业。一些AI公司一年之内完成多轮巨额融资，并非所有公司都能茁壮成长。 “我认为这与互联网泡沫有诸多相似之处，”OpenAI董事长、估值达100亿美元的AI初创公司Sierra首席执行官Bret Taylor说。与当时一样的是，如今不少“飞得正高”的公司几乎肯定会折戟。但Taylor也认为，会有大型企业最终崛起并长期繁荣，就像90年代末的亚马逊和Alphabet Inc．旗下的Google那样。 “AI将改变经济，这是真的，我认为它会像互联网那样在未来创造巨大的经济价值，”Taylor表示。“我也认为，我们处在一个泡沫之中，许多人会亏掉很多钱。” Bret Taylor 亚马逊董事长杰夫·贝佐斯表示，当下人工智能相关投入类似于“产业泡沫”，有点像上世纪90年代的生物科技泡沫，但他仍预期AI会提升“世界上每一家公司的生产力”。 不过，市场观察人士也指出，与互联网泡沫时期相比，当前亦存在关键的差异。首先是处于潮流前沿的最大型企业的整体健康与稳健程度。科技“七巨头”中的大多数都是久经考验的巨头，为标普500指数的盈利增长贡献良多。这些公司拥有巨额收入和可观的现金储备。 尽管质疑声不绝于耳，AI的采纳速度也在快速推进。OpenAI的ChatGPT每周用户约7亿，成为史上增长最迅猛的消费品之一。包括OpenAI和Anthropic在内的头部AI开发商也展现了异常强劲的销售增速。OpenAI曾预测其2025年收入将增长两倍以上，至127亿美元。尽管该公司预计，现金流要到接近本十年末才可能转正，但近期一笔帮助员工出售股票的交易已给予其5000亿美元的隐含估值，令其成为从未盈利过的全球最具价值的公司。

IT之家 10 月 7 日消息，根据美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）最新公告，因车辆倒车灯存在潜在故障，特斯拉正召回 260 辆 2026 款 Model Y 车型。 NHTSA 文件显示，部分车辆在挂入倒挡时，倒车灯可能无法正常点亮，原因是线束存在缺陷。这一问题导致车辆不符合美国联邦机动车安全标准第 108 号规定（IT之家注：即《灯具、反光装置及相关设备》标准要求）。 若倒车灯无法点亮，车辆在倒车时的可视性会降低，且可能无法向行人或其他驾驶员发出倒车提示，从而增加碰撞风险。 特斯拉表示，将通过其服务中心免费为受影响车辆检查并维修或更换倒车灯组件及倒车灯线束。车主通知函预计将于 2025 年 11 月 30 日前寄出。此次召回编号为 SB-25-17-011。

凤凰网科技讯 10月8日，微信国庆中秋数据报告发布。报告提到，新一线城市与县域市场消费总额对比五一增幅达到10%。 重庆消费金额、笔数全国第一。除北上广深之外，全国“花钱”最多城市依次有成都、苏州、东莞、西安、杭州、郑州、武汉、佛山、长沙。 此外，“路况”成为大家最关注的信息之一，搜索量同比上涨超4倍。

今日，罗永浩宣布下一期播客将对话影视飓风的Tim潘天鸿。 预告片中，Tim提到了自己要去拍大白鲨，还要去蛇岛，并邀请罗永浩，罗永浩表示“年轻人喜欢冒险，喜欢上天下地入海，我这个老胳膊老腿儿可能是跟不上了…… 但有一些听得确实让我也有些心潮澎湃。”

快科技10月8日消息，近日，半导体行业协会（SIA）最新宣布，2025 年 8 月全球半导体销售额达到 649 亿美元，这一数字不仅较 2024 年同期的 533 亿美元实现 21.7% 的同比增幅，较 7 月的 621 亿美元也环比提升 4.4%，延续了行业持续回暖的态势。 该月度数据由世界半导体贸易统计组织（WSTS）以三个月移动平均值方式编制，具有较强的行业参考价值。 从地区表现来看，8月份美洲份销售额207.8亿美元，同比增长25.5%；中国销售额176.3亿美元，占据27.2%的份额，同比增长12.4%；亚太及所有其他地区销售额同比增长43.1%，但日本地区的销售额下降了6.9%。 此前，SIA也公布了7月全球半导体销售额数据，显示出行业整体呈较快增长态势。 数据显示，2025年7月全球半导体销售额为621亿美元，比2024年7月的515亿美元增长20.6%，比2025年6月的599亿美元增长3.6%。

IT之家 10 月 8 日消息，科技媒体 Windows Report 昨日（10 月 7 日）发布博文，报道称微软公司正在进行大规模战略重组，自 2025 年 5 月以来，该公司已裁员超过 15000 人，主要波及 Azure 云、全球销售及工程等核心部门。 IT之家援引博文介绍，近期裁员主要集中在 5 月和 7 月，在今年 5 月裁员约 6000 人，7 月裁员约 9000 人，此外在 6 月、8 月、9 月期间陆续有裁员，影响微软公司的 Azure 云业务、全球销售和工程技术团队。 针对此次大规模裁员，微软发言人回应称：“组织和人力的变更是我们管理业务过程中必要且常规的一部分。我们将继续优先考虑并投资于未来的战略性增长领域，以支持我们的客户和合作伙伴。” 微软于 7 月公布 2025 财年第四财季（截至 2025 年 6 月 30 日）财报，营收为 764.41 亿美元（现汇率约合 5501.45 亿元人民币），同比增长 18%；净利润为 272.33 亿美元（现汇率约合 1959.96 亿元人民币），同比增长 24%。 该媒体认为大规模裁员的背后，微软正在将重心全面转向人工智能，并重新分配资源和人力配置。有报道称，微软计划向人工智能项目投资约 8000 万美元，这或许可以解释其部分重组举措。微软的目标是通过重塑劳动力结构，优先保障 AI 等前沿技术的资源投入，从而在激烈的市场竞争中占据优势。

快科技10月8日消息，Intel大规模重组和裁员，虽然提高率效率、节省了开支，但难免也有一些负面影响。 近日，Intel宣布将放弃自己的Clear Linux发行版，不再维护，然而被耽误的Linux开源项目远不止这一个。 Intel其实一直都是Linux开源项目重要贡献者，也占用大量人力物力财力，当下经营状况吃紧，这些项目自然不是重点，能放弃的几乎放弃了，很多项目都被标注为“orphaned”(孤儿)。 比如Linux内核驱动，比如x86-simd-sort项目，比如—— accel-config：Intel DSA(数据流加速器)软件配置 qatengine、qatlib、qatzip：OpenSSL、压缩场景中的Intel QAT(快速助手)加速 intel-cmt-cat：缓存与内存带宽监视工具 intel-lpmd：优化功耗的低功耗精灵 ipp-crypto and intel-ipsec-mb:加密库 numatop：NUMA拓扑与性能工具 psst：电源烤机工具 thermald：Intel散热精灵 thunderbolt-tools：USB4、雷电调试工具套件 更糟糕的是，这些工具都是突然被放弃的，Intel并没有给出任何通知。 或许是裁员太仓储了，或许是负责Linux社区沟通联络的人也被裁了。

IT之家 10 月 8 日消息，尽管 Z 世代面临就业危机，但这并未阻止萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）对当今的大学辍学生心生羡慕。 这位 OpenAI 首席执行官在周一于 DevDay 大会上接受罗文・张（Rowan Cheung）采访时坦言：“我对如今这批 20 岁出头的辍学生感到羡慕。因为你们能创造的东西太多了，这个领域的机遇非常广阔。” 他补充道：“过去几年里，我几乎没有真正大块的空闲思维空间来认真思考自己要构建什么，但我知道一定会有很多很棒的东西可以去构建。” 奥尔特曼于 2005 年从斯坦福大学辍学，当时他已学习计算机科学两年。年仅 19 岁的他离开校园，联合创办了地理位置共享社交应用 Loopt，并进入初创企业孵化器 Y Combinator（YC）。该应用被收购后，他出任 YC 总裁，之后又联合创立了 OpenAI。 在接受采访时，奥尔特曼表示，很难就创始人应如何利用独特优势提供建议。他认为，这些优势必须根据创业公司的产品、技术以及所处行业的时间和环境进行定制。他称，总体而言，初创公司应在实践中不断摸索前行。 “如果当初我们启动 ChatGPT 项目时，有人问我哪些会是我们的长期竞争优势，我会说‘我完全不知道’。”他说。 “你会先开始开发功能，然后有时某些东西自然浮现出来，比如‘哦，这可能成为我们一项持久的优势’。”奥尔特曼以 ChatGPT 的记忆功能为例指出，这一功能最初并未被列入规划。 长期以来，大学辍学生在硅谷备受推崇，这得益于数十年来一系列成功案例，包括比尔・盖茨、拉里・埃里森、史蒂夫・乔布斯、杰克・多西和马克・扎克伯格等人。 目前有两个因素正推动美国年轻人提前退学或干脆跳过大学教育： 首先，高等教育成本大幅上升。一些四年制学位的全部费用已突破 50 万美元（IT之家注：现汇率约合 356.7 万元人民币）。 其次，人工智能技术的快速发展，加上大量“氛围编程”（vibe coding）工具的涌现，使得即使技术基础薄弱的人也能更轻松地创办公司。 今年 4 月，国防科技巨头 Palantir 推出了“精英 Fellowship”计划，为未进入大学的高中毕业生提供为期四个月的带薪实习机会。 安德森・霍洛维茨（Andreessen Horowitz）基金的投资者在今年 3 月的一篇博客文章中写道：“年轻创始人的竞争环境已趋于平等，这是十年来辍学生和应届毕业生创业的最佳时机。” 去年，YC 合伙人贾里德・弗里德曼（Jared Friedman）在社交媒体 X 上发文称：“两年前，YC 每期项目中大学生或应届毕业生仅占 10%；而最近一期已达到 30%。”他进一步表示：“由于人工智能的发展，现在是十年来大学生创办初创企业的最佳时机。”

IT之家 10 月 8 日消息，科技媒体 Windows Report 今天（10 月 8 日）发布博文，报道称谷歌正为 Chrome 浏览器开发名为“NTP Next”的新标签页，其核心是引入“AI 动作芯片”（AI Action Chips）等智能功能。 该媒体挖掘 Chromium 源码，发现了名为“ntp-next-features”的新实验性 Flag，在描述中明确指出“在 NTP Next 中启用新功能（例如，AI AI Action Chips）”。IT之家附上相关截图如下： 该媒体认为谷歌正在改造新标签页，让其不再仅呈现一个简单的搜索工具，而是成为一个能够帮助用户快速启动任务、获取答案或使用智能快捷方式的智能平台。 该媒体还指出这项更新是此前“Realbox Next”实验 Flag 的延续。在早期的测试中，谷歌就曾尝试用更高、类似聊天界面的布局和“询问谷歌”（Ask Google）等提示语，来取代传统的搜索栏。

IT之家 10 月 8 日消息，上周，OpenAI 推出其 Sora 2 视频生成器时宣称，公司已采取措施默认“禁止生成公众人物的形象”。然而，Sora 2 的创作者和观众发现，这一禁令存在一个大漏洞 —— 允许生成已故公众人物的视频内容。 IT之家注意到，如今在社交媒体上，此类利用 AI 技术让已故名人“复活”的例子比比皆是：图派克・沙库尔（Tupac Shakur）与马尔科姆・X（Malcolm X）交谈；李小龙主持一场“龙之能量”主题的 DJ 演出；迈克尔・杰克逊在厨房里表演单口喜剧；斯蒂芬・霍金的轮椅在巨型滑板坡道上翻车；弗雷德・罗杰斯先生（Mister Rogers）客串《蠢蛋搞怪秀》（Jackass）；科特・柯本（Kurt Cobain）偷走肯德基的鸡块；马丁・路德・金博士结结巴巴地发表重要演讲…… 这样的例子不胜枚举。 OpenAI 会在每段生成的视频上叠加动态水印，以降低观众被虚假影像误导的风险。尽管如此，看到逝去的名人被 AI 工具当作道具使用，显然会令其在世的亲属和粉丝感到不适。 “请不要再给我发关于我父亲的 AI 视频了，”周一一则已被删除的 Instagram 动态中，泽尔达・威廉姆斯（Zelda Williams）写道（该动态已被存档）。她所指的是她已故的父亲罗宾・威廉姆斯（Robin Williams）。“别再以为我会想看这些内容，或认为我能接受 —— 我不会，也永远不会…… 这很愚蠢，浪费时间和精力。相信我，这绝不是他希望看到的。” 提及罗宾・威廉姆斯本人可能的态度至关重要。OpenAI 指出，活着的用户（包括公众人物）可选择加入 Sora 2 的“客串”（cameos）功能，通过智能手机扫描面部，即可“高度逼真地”将自己的形象直接嵌入任何 Sora 场景中。公司承诺，参与该功能的用户将“端到端掌控自己的肖像权”，该功能的设计旨在“确保你的声音和形象仅在获得你明确同意的情况下被使用”。此外，用户可随时撤销对其扫描图像的访问权限，并对他人使用该扫描图像创作的内容拥有审核控制权。 但显然，已故公众人物无法对 Sora 2 的客串功能表示同意，也无法行使这种“端到端”的肖像控制权。而 OpenAI 对此似乎持默许态度。“我们目前没有进一步评论，但我们确实允许生成历史人物的形象，”一位 OpenAI 发言人近日向 PCMag 表示。 OpenAI 此前已因 Sora 处理虚构版权作品的方式被迫做出调整。首席执行官萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）上周末表示，现在版权所有者必须主动选择“加入”（opt-in），其角色才能出现在 Sora 2 视频中（而非服务上线初期的“退出”机制），并且他们将从相关 Sora 视频产生的收入中获得分成。奥尔特曼还承诺，“更多变革即将到来”，并强调“我们将保持快速迭代 —— 可能会做出一些正确决策，也会犯些错误，但我们重视反馈，并将迅速纠正失误”。

铁打的营盘，流水的兵。就在刚刚，姚顺宇（ Yao Shunyu ）在个人博客官宣从 Anthropic 跳槽到了 Google DeepMind。 姚顺宇，不是姚顺雨。 需要说明的是， 如今在大模型领域，叫 Yao Shunyu 的大名鼎鼎研究者其实有两位。今天这位主角，本科毕业于清华，研究兴趣横跨理论凝聚态、量子混沌与高能物理；至于另一位 Yao Shunyu（姚顺雨）的故事，可以翻看我们此前的报道。 2015 年，姚顺宇 进入清华物理系，2019 年本科毕业拿了凝聚态与材料物理学学士学位。本科期间直接把清华最高荣誉——特等奖学金收入囊中，顺便还拿了个叶企孙物理奖。 姚顺宇的本科期间的成绩单相当能打：第一作者发了 3 篇物理顶刊（2 篇 PRL + 1 篇 PRB）， 2018 年与团队合作突破非厄米拓扑问题研究瓶颈， 其研究成果更是被广泛引用。 2019 年本科毕业后，姚顺宇直奔斯坦福大学理论与数学物理系读博。导师是两位大牛——Douglas Stanford 和 Stephen Shenker。博士研究方向主要围绕量子场论与量子引力的动力学特性，以及它们与量子信息、数学的交叉领域。 2024 年 10 月，姚顺宇正式加入 Anthropic Claude 团队，开始搞大模型研究。结果干了不到一年，就官宣跳槽了。 截至 2025 年，其论文总引用次数达到 5020 次（其中 2020 年后积累了 4678 次），h 指数为 14。 在今天公开的博客信里，姚顺宇坦诚地阐述了转向 AI 的初衷。 理论物理虽然思想深邃，需要数学、计算机科学和物理的广博知识，但这个领域多年来几乎没有新的实验突破。一个缺乏实验的学科，很难客观判断研究的重要性，也很难通过系统化实验来化解分歧。 所以他最终在 AI 和量子计算之间选了前者。虽然量子计算未来会很重要，但目前瓶颈主要在实验平台上。相比之下，AI 更吸引他，因为和物理研究有某种相似之处。 用他自己的话说，做 AI 研究就像 17 世纪研究热力学——那时人们甚至还不知道「热」是什么，仍然相信「燃素说」，但这并没有阻止他们用科学方式做实验，逐步总结出定律，最终推动了热机的发明，彻底改变了世界。 大规模 AI 模型的研究和那种探索阶段非常相似：一方面还没有可靠理论来描述大型神经网络的行为，另一方面系统性研究已经开始带来宝贵经验，比如「缩放定律」(Scaling Laws)。 虽然姚顺宇认为 Anthropic 是物理学家进入 AI 研究的最佳起点之一，但他还是在 9 月 19 日从 Anthropic 正式离职，9 月 29 日加入 Google DeepMind。 他在博客里给出了两个原因： 他表示，能够见证 Claude 从 3.7 到 4.5 的进步是一种荣幸，个人也从中学到了很多。 但从个人角度来说，Anthropic 是他第一份也是此前唯一一份 AI 工作，他不希望自己的经验与认知被某个特定实验室局限，尤其是如今核心研究往往不再公开发表论文。 在博客最后，他表示：Anthropic，和你 共事的时光很棒，但没有你，也许会更好 。 附上博客原文： https://alfredyao.github.io/posts/2025-10-06.html