IT之家 5 月 12 日消息，美国休斯敦地区近期发生了一系列特斯拉超级充电站电缆被盗事件，至少有 5 个充电站遭到了破坏。 图源 Pixabay 上周，蒙特罗斯区一个特斯拉充电站 18 根高压电缆被盗。此后，休斯敦更多地区的特斯拉充电站也陆续出现类似的盗窃案，导致电动车车主充电困难。 最新受害的耶鲁街市场超级充电站目前已经恢复运营，此前由于充电站的几十根电缆被剪断，特斯拉车主都收到了充电站关闭的通知。Israel Robles 是众多受影响的特斯拉车主之一。他表示：“这太让人不便了，因为出行计划都是根据沿途的充电站来安排的。” 超级充电站电缆被剪事件激增，犯罪者的动机和身份目前尚不清楚。有人猜测是为了盗取铜线卖钱，但一家废品回收站老板表示，这种想法并不靠谱。 休斯敦南部的一家金属回收站 South Post Oak Recycling Center 的老板 Brandi Harleaux 表示，一些人可能会以为特斯拉充电站电缆里裹着的铜线能卖个好价钱，于是将它们偷来变现。然而，在她家的回收站，这种绝缘铜线每磅只卖 70 美分。也就是说，即使偷了 50 磅的特斯拉充电站电缆，也只能卖到 30 美元左右。 变卖这些电缆不仅收益微薄，而且回收站对回收来源有着严格的审查程序，这使得处理赃物风险极高。 “在回收站办理手续比去银行还要麻烦，”Harleaux 说。卖方需要签署文件、拍照甚至留下指纹，这些信息随后会被上传到州和地方的数据库。Harleaux 认为，考虑到如此严格的监控，窃取充电站电缆的动机实在令人费解。“别再干这种蠢事了，”她说。 目前犯罪动机尚不清楚，不过本周早些时候，一家电动车维修公司的老板告诉 KPRC 2，他猜测窃贼可能是为了铜线，也可能是出于针对电动汽车的恶意行为。

【CNMO科技消息】近日，在联发科天玑开发者大会上，OPPO Reno12系列官宣将首发联发科天玑8250处理器，这一消息引发了广泛关注。而5月13日，CNMO注意到，知名数码博主“智慧皮卡丘”为我们揭示了更多关于该系列的细节。 据博主爆料，OPPO Reno12系列将于本月下旬正式发布，搭载天玑8250/天玑9200+芯片，大杯将采用一块等深微曲屏。同时，新机还将首发支持全焦段实况照片功能，这一创新技术将在后续通过OTA更新推送至旧款机型。相较于上代产品所采用的天玑8200和骁龙8+ Gen1，OPPO Reno12系列的升级可谓是一次质的飞跃。 此外，影像也将会是OPPO Reno12系列的一大亮点。根据其他博主爆料，标准版工程机配备了5000万像素f/1.8大底主摄，以及800万像素超广角和5000万像素2X f/2.0人像长焦，无论是细节捕捉还是色彩表现都堪称一流。 而在续航和充电方面，OPPO Reno12系列也进行了大幅度提升。新机将标配80W超级闪充，Pro版本更有望采用高达150W的超级闪充技术，相较于前代Reno11的67W快充，充电速度同样实现了质的飞跃。此外，全功能NFC、红外遥控、双扬声器、X轴线性马达等功能也将一应俱全。

作者 | 王欣 编辑 | 王一鹏 继本周二向美国联邦法院提起诉讼后，TikTok再度化身“正义判官”。 本周四，TikTok宣布将推出自动标记功能，以确保其识别AI生成视频的内容并得到相应标记。 值得注意的是，此前TikTok、Facebook和小红书等社交平台，已经要求用户主动披露所发布内容是否由AI生成。 而TikTok最新举措，旨在识别并自动标记出外部AI生成的视频和图像。（包括使用Adobe的Firefly工具、TikTok自己的AI图像生成器和OpenAI的Dall-E制作的内容） AI安全公司瑞莱智慧联合创始人萧子豪告诉虎嗅，AI生成图像视频内容鉴别技术的主流方法有：检测生物信号、周期性网格信号、违背常识特征等，目前技术在一些场景已经可以达到95%到99%的检出率。 有AI从业人员观察到最近的趋势是，包括TikTok、OpenAI、Meta等AI大小厂陆续上线AI标识相关功能。 这是因为AI深度伪造内容正在播下混乱的种子，在社交平台飞速传播。 这些虚假内容的泛滥，混淆选民视线，让这个大选年更加成为“多事之秋”，也使得社交媒体面临识别深度造假和防止错误信息传播的压力。 AI深伪内容搅动大选年 今年是选举历史进程的重要年份，在全球50多个国家和地区，有世界一半人口参与选举。相较去年，AI深伪内容也变得更加引人注目和难以辨认，给大选年蒙上阴影。 一月，一名民主党工作人员深度伪造了美国总统拜登电话呼叫，这则“假拜登来电”敦促新罕布什尔州初选选民不要去投票站。 冒充拜登的电话呼叫内容为：把你们的选票留在11月份再投很重要。在这周二（23日）投票，只会让共和党人得逞，让特朗普再次当选为共和党候选人。 在印度，今年有超过5亿选民将会参与投票，这使得AI深伪政治内容成了一门有利可图的大生意。 AI内容制作公司在印度政治人士中颇受追捧。这些公司向媒体透露，预计今年印度政党在AI生成的竞选材料上的支出将超过5000万美元。 穆奥尼姆公司的创始人森希尔奈亚甘从一月开始为政治家创造AI内容。他与泰米尔纳德邦执政党合作，制作了一个AI视频，视频中该党已故的标志性领袖M·卡鲁纳尼迪被“数字复活”并为州政府背书。 AI内容机构Avantari Technologies几乎每天都收到制作政治人物深伪视频的请求，出于道德层面的考虑他们拒绝了这些请求。 但这个选举季，仍有一些政治深伪视频在印度互联网开启了病毒式传播，比如著名宝莱坞明星阿米尔·汗批评莫迪的视频。 而深伪色情内容也被更多得用在女性政客身上，有专家称深伪内容的兴起，甚至可能会改变竞选公职人员的性别比例。 去年，孟加拉反对党政客鲁米恩·法尔哈纳就经受了这种人格诽谤，社交媒体上出现她穿比基尼的AI深伪照片。 在孟加拉国这个穆斯林占多数的保守国家，这张照片在社交媒体上引起了轩然大波，许多选民认为这张照片是真实的。 “无论出现什么新事物，它总是首先针对女性。他们在每一起案件中都是受害者，”法尔哈纳说， “人工智能都不例外。” AI大厂拿起“雷神之锤” 在全球范围内，AI深伪内容不断增长，“唯一阻止我们制造不道德的深度伪造品的，是我们的道德规范，”相关从业人员告诉媒体。“但要阻止这种情况非常困难。” 这是因为包括美国在内的许多国家，并没有在国家层面针对这些内容采取监管行动。 在缺乏监管的情况下，Adobe、微软等20家科技公司自发达成“内容真实性倡议”(Content Authenticity Initiative)联盟，以控制深伪内容得扩散。 本周四，TikTok表示将加入这个联盟，并计划开始对AI生成图像视频内容进行标记。该联盟将在AI生成产品中纳入内容凭证。 “我们还制定了禁止未标记的真实人工智能内容的政策。如果真实人工智能（生成的内容）出现在平台上，那么我们将因违反社区准则而将其删除。”TikTok运营、信任和安全主管Adam Presser表示。 Meta本月早些时候表示，它将开始检测谷歌、OpenAI、微软、Adobe和Midjourney插入的隐形标志物，为AI生成的内容打上“AI制作水印”。针对不易识别的AI深伪内容，Meta还表示，它正在开发深度伪造检测分类器。 在周二，OpenAI也宣布加入这一联盟，并将元信息嵌入其图像模型Dall-E 3生成的所有图像。OpenAI还表示，在视频生成模型Sora发布后，会采取相同的措施打上AI标识。 萧子豪告诉虎嗅，OpenAI的AI标识技术，比较成熟的做法是在AI生成图像的头文件里添加相关隐藏字符段。 这种做法类似于在AI图像内部打上"看不见的水印"，在传播前就打好了标签，用户肉眼不可见。好处是不影响观感，图片在上传到TikTok、Facebook等社交平台后可以很容易识别出来并自动标识。 之前较为传统的在图片右下角打上“AI生成标识”外部水印，虽然肉眼可见较为明显，但是如果通过截图完全可以去掉外部水印，进行二次传播。而要抹除OpenAI这种内部水印，则需要更为复杂的技术手段。 这种AIGC工具的标识方法成本并不高，但由于国外宽松的监管条件，因此除上文提及的大厂外，其他AIGC生成工具平台，并没有大规模针对AI内容打上“AI水印”。 技术宅拯救世界 那么TikTok等社交媒体该如何检测这些没有提前打上“AI水印”的虚假视频和图像呢？ 这就涉及到更为复杂的深度伪造检测分类。 萧子豪表示，针对这类无标识AI内容，目前有两种主流鉴别路线。 第一条，通过深度学习算法识别内容中违背常识的部分。例如，AI深伪生成的人物可能有着与常人不同眨眼频率等生物特征，此外还可以依据光照不一致性、心率等特征判断。 英特尔实验室的Demir解释道：“当你的心脏泵血时，血液流向静脉，静脉的颜色会因氧含量而改变。这个颜色变化对我们的眼睛是不可见的；我不能仅凭观察视频来看出你的心率。但这种颜色变化在计算上是可见的，从而可以检测出一个人是真实的还是合成的。” 这种方法需要给模型输入真实和AI生成的内容数据集，并在此基础上加入与常识有关的规则算法约束。而这种违背常识的视频，效果并不真实，实际上本身就很容易被人肉眼识别出来。 而对于效果较为逼真、人眼难以识别的AI内容，则需要引入第二条鉴别路线——识别对抗模型和扩散模型特有的信号特征。 目前，AI图片生成模型应用较多的是对抗模型和扩散模型，而研究发现，它可能会在频谱上保留周期性网格状特征。 这部分是由于这种模型用到的卷积神经网络算法，会重复对整个画面进行信号处理，因此会保留周期性特征。 目前的趋势是：随着AI深伪内容技术的不断提高，深伪鉴别技术越发依赖第二种路线，这种路线对团队的人工智能理论研究和实践能力要求更高。 而在深伪鉴别的应用落地层面，国内要比国外起步早，技术也并不比国外差。 这是因为：AI深伪技术主要应用于人脸，而国内的人脸识别应用较多，间接催生了深伪鉴别需求。因此国内深伪鉴别技术业务开展较早，积累也更好。而国外在OpenAI引领的AIGC浪潮开始后，才开始大规模关注深伪鉴别技术。 萧子豪告诉虎嗅：深伪鉴别技术需要突破的瓶颈在于算法理论和数据收集。 目前，AIGC技术的飞速发展，使得Sora等新的AI生成内容工具和技术持续涌现，在AI安全的攻防层面也有了独特的张力，要求在防御层面要及时追赶最新的攻击。 因此要及时收集最新深伪技术数据，分析伪造方法的演化，提升伪造分析的能力，来不断迭代更新产品。

IT之家 5 月 12 日消息，据彭博社 11 日报道，今年早些时候，美联储主席杰罗姆-鲍威尔（Jerome Powell）表示，生成式人工智能可以促进生产力增长，但“短期内可能不会”，因此有说法称，当前 AI 的潜力被“过度夸大”了。 本周的彭博科技峰会期间，OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 在回答上述有关问题时表示，现在下结论还为时过早。他开玩笑说，“只用一年就能重塑经济格局？那对我们来说，要求太高了！”同时还表示，如果 OpenAI 停止所有未来的人工智能开发（当然，它不会这么做），那么其现有模式的全部影响还需要相当长的时间才能显现出来。 简单来说，人们可能还需要更长时间，才能看到 AI 对经济领域真正的影响。 图源 Pexels Brad Lightcap 表示，仅仅是 GPT-4 级别的技术，在经济领域就会有 10-20 年的普及期，并对此“相当有信心”。 参与该峰会的 AI 开发平台“抱抱脸”（IT之家注：Hugging Face）CEO Clement Delangue 则表示，从短期来看，人们可能会高估这项技术（指 AI），“也许一两年过后，我们会觉得失望，但我们也有可能低估了 10 年以后 AI 带来的长期影响。到那时，世界将变得非常不同。” 据IT之家今日早些时候报道，近期有外媒称，OpenAI 最近向部分客户展示了一款新型多模态人工智能模型，该模型能够进行语音对话和物体识别。有消息人士透露，这或许就是 OpenAI 计划在即将到来的 5 月 13 日正式发布的内容之一。

　　当地时间12日，据俄罗斯紧急情况部消息，救援人员在别尔哥罗德州居民楼遭袭坍塌事故现场又发现1名死者。截至目前，该事故已造成13人死亡。（总台记者 王斌）

　　据美联社报道，当地时间5月12日，负责对美国巴尔的摩倒塌大桥进行清理的施工人员将在当日晚间对大桥残骸实施控制爆破，以帮助移出被困在大桥下的“达利”号货轮。 　　3月26日凌晨，“达利”号货轮撞到美国马里兰州巴尔的摩市“弗朗西斯·斯科特·基”大桥，导致桥体坍塌，有人员和车辆坠入河中。“达利”号货轮自此之后就被困在大桥之下。 　　报道称，此次对大桥残骸实施控制爆破可以使“达利”号货轮重新浮起。一旦工作人员将该船从航道中移走，巴尔的摩港的海上交通就能够恢复正常。（央视记者 许骁）

（观察者网讯）花了3年、耗资10亿美元，美国加利福尼亚州高速铁路管理局建了段长1600英尺（约合488米）、距离地面25英尺（约合7.6米）高的弗雷斯诺河高架桥，2018年完工至今，仍孤零零地伫立在经常干涸的弗雷斯诺河道上，等不来“美国首个高速铁路系统”项目修到两端…… 综合美国《纽约邮报》和英国天空新闻网报道，5月2日起，这段高架桥的俯瞰图在美国引发群嘲，加密货币狗狗币创始人比利·马库斯5月4日讽刺此桥是“人类有史以来最伟大的成就”，直言“加州真有本事”，特斯拉创始人兼首席执行官埃隆·马斯克也加入倒油队伍，转发相关内容并配上无奈哭的表情。 由于这段高架桥属于一项造价预算超过1000亿美元的加州重点高铁项目，该项目完工遥遥无期，美国民众和政客直斥美国政府的无能和腐败。 图源：X平台 美国政府长期以来一直在规划一段连接加利福尼亚州两大城市旧金山和洛杉矶的高铁项目，是美国“第一个高速铁路系统”的第一期工程，项目预算超过1000亿美元，2008年批准了初始资金，2015年第一阶段工程开工。 到目前为止，整个项目的建设还在初期阶段，后续拨款用于第一阶段工程的环境规划，这段长约494英里（约合795公里）的高铁线路远未完工。 此次“出圈”的弗雷斯诺河高架桥2015年夏季开始施工，2018年完工，耗时3年，计划以公铁两用桥的形式投入使用。 5月2日起，一则显示高架桥飞架于干涸河道上的帖文在X平台迅速传开，比利·马库斯留言嘲讽这工程真是“令人印象深刻”，称按这进度，估计整个高铁项目还要三百多年才能完工，希望2400年能等到。他还讥讽预算可能不够，得花个“700000万亿美元”才能完工。 此外，马库斯发文调侃称：“这是人类有史以来最伟大的成就，用9年（实为3年）、花了110亿美元（实为10亿美元）建了这座1600英尺的高铁高架桥。走1600英尺需要花5分钟，所以建一个高铁高架桥非常重要。加州真有本事。” 马库斯弄错了一些数据，误以为桥才建好，并把9年来该项目多个高架桥和立交桥的总耗费110亿美元当成是单座高架桥的费用，但他的吐槽引起了美国网民的共鸣。 有网民调侃，加州州长加文·纽森（Gavin Newsom）看着这图可以说“我的任务完成了，是时候竞选总统了”。马库斯回复其称，州长“一定很擅长腐败和无能”。 还有人为这一基建“奇作”构思了其他增值方式：“应该原状保持住，并在周围建立一个博物馆，以证明加州多么能浪费。这样还能多赚钱。”马库斯拍手叫好，讽刺称“这是大规模失职的美丽标志”。 很多民众质疑有没有必要在这样一段没有明显湿地的路段斥巨资建一座高架，马斯克也转发相关帖子表达无奈。 根据2017年8月的施工现场图，高架桥下的两条河道当时有水流经。 也就是说，两条河道虽然常年干涸，但附近大坝水位过高时也有水，修建高架不难理解。不过，这一铁路项目路段的选址是否合理、建造时间是否过长、花费是否过高还是引起了讨论。 不仅网民们趁着这次弗雷斯诺河高架桥“出圈”狠狠吐槽了一把美国基建能力和政府工作效率，美国政客也对加州这一高铁项目进行了抨击。 来自加州的美国国会众议院共和党籍议员凯文·基利（Kevin Kiley）在X平台发文称：“加州高速铁路项目是美国历史上最大的无用功。这种程度的失职是对美国的警告。除此之外，真的尴尬。”

OpenAI陷入图书版权纠纷 凤凰网科技讯 北京时间5月8日，最新解封的法庭文件显示，OpenAI删除了两个名为“图书1”(books1)和“图书2”(books2)的庞大数据集，这些数据集曾用于训练其GPT-3人工智能(AI)模型。 这些文件来自美国作家协会对OpenAI提起的集体诉讼。美国作家协会的律师在法庭文件中表示，这些数据集很可能包含“10万多本已出版书籍”，是该协会指控OpenAI使用受版权保护的材料来训练AI模型的关键。 几个月来，美国作家协会一直寻求从OpenAI获得有关这些数据集的信息。法律文件显示，OpenAI最初以保密为由拒绝提供这些数据集的下落，但最终披露已删除所有数据副本。 高质量的训练数据是强大AI模型的重要组成部分。目前，这些AI模型正在席卷科技界。OpenAI和其他公司使用互联网数据来建立这些模型，其中包括许多书籍。许多创造这些数据的公司认为，他们为新的AI产品提供了训练数据，需要获得报酬。但是，科技公司不想被迫付费。这一争执已经引发了多起官司。 500亿个单词 OpenAI曾在2020年发布过一份白皮书，将图书1和图书2数据集描述为“基于互联网的图书语料库”，并表示它们占据创建GPT-3训练数据的16%。白皮书还表示，图书1和图书2总共包含670亿个数据词元(token)，大致相当于500亿个单词。作为比较，《钦定圣经》有783,137个单词。 最新解封的法庭文件是OpenAI律师的信函，它被标记为“高度机密-仅限律师查看”。信中说，OpenAI已在2021年底停止使用图书1和图书2进行模型训练。由于这些数据集不再使用，它们在2022年年中被删除。信中还说，用于训练GPT-3的其他数据都没有被删除，并允许美国作家协会的律师访问其他数据集。 该文件还显示，创建图书1和图书2的两名研究人员已不再受雇于OpenAI。OpenAI最初拒绝透露这两名员工的身份，随后向美国作家协会的律师确认了这些员工的身份，但没有公开披露他们的姓名。OpenAI已经请求法院对这两名员工的姓名以及有关数据集的信息保密。美国作家协会对此表示反对，认为公众有知情权。目前，争议仍在继续。 OpenAI周二在一份声明中表示：“驱动当前ChatGPT和应用程序接口的模型不是使用这些数据集开发的。这些数据集是由OpenAI前员工创建的，最后一次使用是在2021年，并在2022年因未使用而被删除。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”

在产品产略上，华为、苹果的新品发布会再次“硬刚”。 5月7日，华为发布新款可穿戴设备、PC平板等多款智能终端及自研的软件，苹果也推出新款iPad等硬件产品。双方这场隔空较量，为竞争激烈的高端智能终端市场再舔火药味。 在新款iPad上，与其说苹果在竞逐AI、OLED和先进制程芯片等技术创新，不如说其某种程度上是迫于市场及业绩经营压力。至少在中国市场，华为在去年第四季度已超越苹果位列第一，这是自2010年以来中国平板电脑季度出货量首次出现TOP1品牌的更替。 此外，在高端智能手机领域，华为、苹果近来也展开了激烈竞逐。其中，受益于芯片性能提升和产能爬坡等因素，华为手机再次呈现迅猛增长态势，并将进一步蚕食苹果的市场份额。 “单兵”对垒“生态矩阵” 作为全球科技巨头，华为、苹果的每一次新品发布都备受瞩目。但对比来看，华为本次推出了更全面的软硬件新品，展现出更强的市场信心和竞争力。 在阿联酋迪拜举行创新产品发布会上，华为共计带来了八款创新产品，包括WATCH FIT3、新一代MateBoox X Pro、MatePad 11.5”S、MateBook 14、FreeBuds 6i以及WATCH 4 Pro太空探索款与WATCH GT 4、FreeClip耳夹耳机的全新配色。 其中新一代MateBook 14等部分产品已在国内发布过，此次仅面向海外发布。 值得注意的是，华为还首次发布一款全新自研的平板绘画软件——“天生会画App”，旨在进一步强化华为平板的绘画创作体验。 相比之下，苹果本次新品发布主要围绕两年未更新的iPad等终端，推出了全新的iPad Pro、iPad Air以及智能手写笔等新品，且进行了一些关键技术升级。 据介绍，苹果新款iPad Pro采用了全新的M4芯片。该芯片采用台积电第二代3nm制程，CPU性能比前代M2芯片提高50%，GPU性能提高4倍。此外，M4芯片全新的16核神经引擎运算速度达每秒38万亿次，相比A11芯片的初代神经网络引擎提升60倍。 实际上，此前华为、苹果的发布会时间已多次“撞车”、隔空“对垒”，比拼焦点覆盖手机、PC、平板、智能穿戴等多个品类，技术比拼横跨芯片、摄像、卫星通信以及AI等。 在行业分析看来，华为选择与苹果同时举办发布会直面竞争，其底气来自于强大的自主研发技术优势和生态部署的逐步成熟，也将与苹果在各终端领域“贴身肉搏”。虽然苹果本次对iPad产品系列升级力度较大，有助于形成更强的单一产品竞争力，但华为本次推出了更全面的产品矩阵，不仅体现出自研技术和产品创新不断突破，还更注重全生态布局。 iPad首次大更新为哪般？ 不难看出，华为、苹果本次发布会的产品“交叉点”是平板电脑。 在苹果方面，这是其近两年来首次大力度升级iPad产品线。其中，除了首次采用全新的M4芯片，苹果还首次在iPad系列中引入动态缓存、硬件加速光线追踪和加速网格着色等技术，以及首次将OLED显示屏搭载在新款iPad Pro机型上。 调研机构Canalys认为，苹果在iPad Pro上使用OLED屏，这标志着头部厂商在平板显示技术偏好的重大转变。天风证券研报则表示，2024年苹果采取OLED屏幕的iPad的销量预计将成为IT产品OLED市场的一个试验台，或会带动其他厂商陆续量产OLED屏幕平板电脑。 与此同时，研发及应用AI技术已经成为苹果当前的战略重点。苹果表示，M4的神经引擎将极大地推动和支持诸如实时字幕、Final Cut Pro视频中的主题隔离等AI任务的执行。 但与其说苹果在竞逐AI等技术创新，不如说其某种程度上是迫于市场及业绩经营压力。 调研机构IDC发布的报告显示，2023年第四季度，华为在中国平板电脑市场的份额达30.8%，超过苹果位列第一，这是自2010年以来中国平板电脑季度出货量首次出现TOP1品牌的更替。此外，2024年第一季度，苹果虽然位居全球平板出货量首位，但销量同比下降8.5%。虽然华为的出货量排名第三，但出货量与市场份额分别同比增长43.6%和2.8%。 鉴于本次对iPad产品进行系统性较大力度更新升级，苹果或将一定程度扭转在平板领域的被动局面。不过，华为后续或将陆续推出更具竞争力的产品，进而再次对其构成挑战。 IDC中国高级研究经理甘淼表示，2024年，将会是主流品牌更加关注用户体验和品牌可持续发展的一年。平板电脑品牌如何更好地帮助公司实现可持续发展将成为行业的重要议题。同时，优质的产品在满足用户更高需求的同时，也将为企业带来更加良性的净利润贡献。 或进一步蚕食苹果手机份额 在高端智能手机领域，华为、苹果近来也展开了激烈的竞逐。 4月18日，华为宣布Pura 70 Ultra、Pura 70 Pro开启先锋计划，正式在中国开售。紧接着，华为并将目光投向海外，于5月2日Pura 70系列手机在马来西亚开启预售。 值得注意的是，与国内的华为商城不同，马来西亚的华为商城公布了三款机型处理器型号，即Pura 70 Ultra和Pura 70 Pro搭载的麒麟9010，以及Pura 70的麒麟9000S1。 据调研机构TechInsights的研究显示，麒麟9010所使用的工艺为7nm，并且还是第二代。另据相关测试显示，虽然麒麟9010的频率做了一定的下调，但的整体性能表现比9000S提升了不少，数据已经非常接近2022年11月发布的骁龙8 Gen2。 受益于芯片性能的提升以及产能爬坡等因素，华为手机当前再次呈现迅猛增长的态势。 据调研机构Counterpoint的数据显示，2024年第一季度，华为在中国智能手机市场份额从2023年Q1的9.3%上升至15.5%，销量同比实现69.7%的增长。而同期苹果iPhone在中国的销量下降了19%，这是自2020年左右新冠疫情以来在中国的最差表现。此外，IDC的数据也显示，苹果同期在中国市场的iPhone出货量下降了近10%。 Counterpoint高级分析师Ivan Lam表示，华为的产品直接影响了苹果在高端市场的表现，使苹果的季度销售受到抑制。此外，叠加拉长的换季需求，苹果面临更激烈的竞争态势。 受iPhone销量下滑等影响，2024第一季度，收入占比18%的苹果大中华区收入同比下降8%至164亿美元。而华为同期实现营业收入约1784.5亿元，同比增长36%；归母净利润约196.5亿元，同比增长约564%。未来，华为手机或将凭借更强的竞争力进一步蚕食苹果的市场份额。 结语 过去一年来，华为在海外市场的新品发布节奏一直保持稳健且富有力量，例如去年5月在德国慕尼黑为欧洲市场带来华为P60 Pro和Mate X3两款高端旗舰手机，去年9月再次在欧洲全球首发WATCH GT 4系列等重磅产品，持续用顶尖产品技术在海外市场开疆拓土。 如今，结合本次在迪拜发布的多款产品来看，这不仅是华为“立足国内、拓展海外”的战略实践，也体现出其积极推进“出海”图谱，并频频在全球市场与科技巨头展开巅峰较量。而在这背后是华为的技术优势、生态部署逐步成熟以及国内供应链同步崛起的共生结果。 以往许多国内企业主要依赖苹果订单生存，进而形成了“果链”。但在当前复杂的科技产业发展形势下，随着华为等中国企业崛起，国内产业链部分开始调整战略重心，向内寻求新的发展空间和合作机会，包括联合探索增强自主可控、技术创新和共建生态等能力，这客观促使华为的终端产品实现了高度国产化，乃至在全球市场形成了更强的“中国创造”竞争力。

快科技5月8日消息，AMD将于今年晚些时候发布代号Strix Point的新一代轻薄笔记本处理器，拥有新的Zen5 CPU、RDNA3+ GPU、XDNA2 NPU三大架构，按照规则应该命名为锐龙8050系列，或者是锐龙9050系列，但是看起来AMD改主意了。 华硕意外透露了多款搭载新处理器的笔记本，标注型号为“锐龙AI HX 170”，完全不同的命名规则，更突出AI，而且数字简化为三位数。 这倒是和Intel的酷睿Ultra有些类似，也是因为AI更改全新命名，也是三位数字，但是Intel保留了9/7/5的子序列，AMD这边没有了。 值得玩味的是，联想日前的材料中，确实提到了锐龙8050系列的名字。 目前还不清楚，AMD是全线更改了命名方式，还是一部分。 要知道，AMD去年刚刚重新制定笔记本处理器的命名法，综合了年份、架构、级别，这又要改了…… 回到这颗锐龙AI HX 170，部分规格参数已经列出，包括12核心24线程，36MB三级缓存，5.1GHz加速频率，77TOPS AI算力。 作为对比，锐龙7040、锐龙8040系列的总算力分别为33TOPS、39TOPS，新一代直接翻番。 另外，华硕在一款电源适配器兼容列表中透露了多款采用Strix Point处理器的新笔记本，涉及ROG幻、天选、ProArt等多个系列。 编号别看乱，其实很有规则：第一个字母代表处理器，W Strix Point，U Hawk Point(锐龙8040)。 第二个字母代表显卡，U RTX 4050，V RTX 4060，I RTX 4070。

近日，第一财经从知情人士处获悉，上海金融法院对于诺亚诉京东一案进行了一审判决。 该案件之所以受到关注，是因为2015年至2019年，承兴系公司用“萝卜章“、假员工等骗过诺亚财富及旗下歌斐资产等公司，涉及超300亿元，共造成超80亿元损失。 第一财经收到的判决书显示，上海金融法院支持了上海歌斐、自言租赁（曾用名：诺亚（上海）融资租赁有限公司）对于承兴的诉讼主张。该判决判令承兴向上海歌斐支付承兴应收账款的未偿还金额人民币34亿元，上海歌斐产生的相关法律费用及开支人民币360万元，承兴向自言租赁支付应收账款回购款 8500 万元。此外，承兴还被判令承担上海金融法院产生的费用及开支人民币1710万元。 不过，对于上海歌斐、自言租赁对京东贸易的诉讼请求，缺乏依据，上海金融法院不予支持。 上海金融法院认为，自言租赁对于其经济利益损失，可以侵权为由向京东贸易主张赔偿，但其主张可否成立应根据侵权责任构成要件予以分析。自言租赁主张京东贸易未对员工管理、办公场所管理、邮件收发机制、财务发票管理、POP 业务管理等层面尽到基本的注意义务，导致其损失依据不足，法院不予支持。 第一财经就判决内容询问诺亚控股相关工作人员，上述工作人员表示已在上市公司层面进行了正常进展播报。 诺亚5月8日在港交所发布的公告显示，于2024年5月6日，诺亚收到承兴民事案件判决，于该判决中，上海歌斐针对共同被告人提出的其他索偿被上海金融法院驳回。上海金融法院的判决将于上诉期结束后生效。诺亚将继续密切监察及评估与承兴有关的法律程序的任何未来发展，并适时知会投资者任何更新资料（如适用）。诺亚亦将继续采取最佳行动，在法律允许的最大范围内推动该判决的执行，并保障承兴债权基金投资者的利益。 去年11月24日，诺亚财富旗下的上海歌斐资产管理有限公司诉广东承兴控股集团有限公司、广东中诚实业控股有限公司、苏州晟隽营销管理有限公司、北京京东世纪贸易有限公司的合同纠纷在上海金融法院开庭。 2015年至2019年，承兴系公司通过虚构与京东、苏宁等公司的购销业务，以应收账款债权向投资机构融资，共造成超80亿元损失。根据2022年11月1日上海市第二中级人民法院出具的刑事判决书，结合被告人罗岚、石勉乾等人的供述，多家鉴定机构对购销合同的鉴定意见等证据，可证实承兴系公司通过伪造京东公司印章、伪造相关购销合同等底层资料，虚构了对京东公司的应收账款债权，又以虚假的应收账款债权转让诱骗各被害单位签订合同。 在诺亚展开尽调时，承兴系公司有派员工假扮京东员工、拦截快递、修改结算单、冒充京东网银在线有限公司等行为。根据判决书，罗静（承兴系创始人）犯合同诈骗罪，判处无期徒刑。 去年12月4日，京东通过微博“京东发言人”发布“关于诺亚财富恶意起诉京东、误导投资人和公众的声明”。 京东称，在承兴系合同诈骗过程中，承兴系公司用假冒的京东公章、假冒的京东员工、假冒的京东系统和虚假的交易数据，轻易骗过号称“全球综合金融平台”的诺亚财富及旗下歌斐资产，获得歌斐巨额融资，直至爆雷。面对持续两年多的诈骗行为，歌斐资产尽调工作出现明显缺陷、投融资管理出现巨大漏洞，高管方建华接受承兴巨额贿赂（一审已被判刑），导致投资人受到重大损失，对投资人没有尽到相应责任和义务。 目前，前述两起案件的一审判决还处于上诉期，判决结果还暂未生效。

文丨 高山 编辑 | 西贝 四月中旬，喜马拉雅在高盛、摩根士丹利、中金的联合保荐下，再一次向港交递交了招股书。这意味着2021年、2022年一共三次，冲击美股、港股失败后，喜马拉雅再次向IPO发起冲击。这次更新的招股书同以往对比，最显著的变化就是公司终于盈利了。 最新的招股书显示，2023年喜马拉雅全年营收为61.6亿元人民币，经调整净利润达到2.24亿元，这意味这喜马拉雅终于可以摘掉亏损的帽子，更有底气地交出自己的招股书。那么盈利后的喜马拉雅真能上市成功吗？作为国内音频龙头的喜马拉雅执着上市，又反映了在线音频行业怎样的行业困境？ 01 节衣缩食，换来的艰难盈利 根据公司自述，之所以能在2023年实现扭亏，原因有三个：用户群扩大，变现能力增强，以及成本结构优化带来的毛利率改善和经营效率提升。 但细看招股书就不难发现，前两个看上去积极的因素跟理想中，用户快速增长、商业化路径走通的美好愿景相去甚远。2023年喜马拉雅月活用户达到3.03亿，虽然实现了增长，但增速只有4.1%，对比2021、2022年7.2%、8.6%的增速，出现明显下滑。所以就用户数来看，所谓的用户群扩大其实是遇到了增长瓶颈。 说来其实也可以理解，毕竟时至2023，互联网早就过了当年那个“所有传统行业都值得再做一遍”的黄金时代，在存量竞争的时代，喜马拉雅坐拥3亿月活，虽然比不上一线的国民级应用，但在在线音频领域，国内还难有对手可以望其项背。 存量市场里，扩大付费会员占比，进一步提升货币化率，也能带来营收和利润的增长，可在这点上，2023年喜马拉雅的表现也不尽如人意。移动端平均月活跃付费用户和移动端平均月活跃付费会员的付费率，相较于2022年都出现略微下降。好在，依靠客单价相对高的儿童会员、家庭会员等类别，喜马拉雅勉强实现了订阅营收的增长。 更令人担忧的是其第二大营收来源广告收入，在2023年只有14.23亿元，而该项营收已经连续两年出现下滑，虽然跌幅不大，但作为占营收超过20%的公司第二业务，这样的表现确实不算良好。 而真正让公司实现业绩扭亏的主要原因，是成本结构的优化，又或者说，是节衣缩食。 去年年末，市场上就曾广泛报道喜马拉雅多名高管离职，将裁员30%的消息，虽然之后公司出面澄清，表示只是人员的正常调整。但在招股书的数据中，还是可以清楚地看到，2021年末，公司共有员工4342人，而2023年末这一数字是2636人。再加上以余建军为首的一批高管薪资大幅下降，使得公司的员工福利开支，从2021年的1.92亿元，下降到2023年的1.15亿元。 对内缩编降薪，对外花钱也开始变得“抠搜”。最明显的，就是销售及营销开支的下降，该项支出连续累计下降超过20%，从2021年的26.3亿，来到2023年的20.7亿。对此，公司的解释是，由于公司战略性地调整销售及营销开支重点，导致公司的渠道推广开支及品牌推广和广告开支出现变化。 总结起来，2023年喜马拉雅虽然盈利，但达成方式难免给人一种“跌跌撞撞”的感觉，精确到上市来说，增长略显乏力的喜马拉雅，能引起二级市场投资人多大兴趣，还很难说。 02 曾经的资本宠儿 虽然从23年的财务表现看来，上市前景难言乐观，但事实上，从2012年创立到2020年获得E轮融资，喜马拉雅在成立后的很长一段时间内都可以称得上是资本的宠儿。 根据招股书中披露的数据，喜马拉雅创立以来一共获得了12轮融资，2020年E轮融资结束后，喜马拉雅投后估值达到280多亿元，相较于天使轮投后的345万美元，估值增长了上千倍。 而根据招股书披露，目前喜马拉雅的股东阵容不可谓不豪华，腾讯、阅文、小米、百度、美国泛大西洋投资集团、高盛等知名机构都出现在其股东名单内，这些知名投资者的背书，将成为喜马拉雅上市过程中的一个重要助力。 除了财务支持，这些股东们还在业务上为喜马拉雅提供支持，比如喜马拉雅利用腾讯的广告平台进行推广、同阅文合作获得大量作品版权、借用百度技术提升自身智能化水平等等。这些助力使得喜马拉雅迅速成为中国在线音频领域的老大，拥有25%的市场份额，领先第二名12个百分点。 借助各方“大佬”的投资帮助，喜马拉雅实现了快速的增长，但近几年，喜马拉雅由于用户增长失速，在2020年后便再也能没能获得外部融资。于是，自身对资金的需求和外部投资者的退出诉求，成为喜马拉雅近些年反复冲击IPO的最关键因素。 03 AI会是解药吗？ 作为行业龙头，增长遇到瓶颈，盈利要依靠降本艰难实现，这同音频生意本身的性质有关。这门生意天生有着成本高、变现难的特点。 从分类上说，喜马拉雅其实同抖音、快手一样，都属于内容平台，都属“注意力经济”。但在音频平台，用户通常只收听，而且常在健身、开车等时间收听，这就导致平台收获的注意力只是残缺的注意力，这就导致其产生的经济效应要大打折扣，最明显的就是音频频台能获得的广告资源要弱于图文平台和视频平台。 而在内容上，传统的音频平台的节目制作，比如喜马拉雅上受到广泛喜爱的郭德纲系列、名著系列，需要版权、需要专业的录音设备和制作团队，这些相比于短视频的制作成本要高得多。 收入的问题短期没有看到好的解决办法，行业主要精力集中于降本，喜马拉雅解法是拥抱AI。 根据招股书披露，喜马拉雅研发了“珠峰音频AI模型”和一站式AI音频制作工具“音剪”，这些工具能够大幅缩短创作者的后期制作时间，并提升创作效率，从而进一步拉低创作门槛。同时，喜马拉雅还通过AIGC生产有声书、有声剧，截至2023年12月21日，喜马拉雅平台AIGC内容2.4亿分钟，占其音频内容的6.6%，平台的AIGC作品每日播放时长超过250万小时。其中不少AI合成的作品，比如评书大师单田芳的《明朝那些事儿》、《蜀山仙侠传》等受到广泛好评。 正如招股书中，喜马拉雅自述“拥抱AI新时代”，AI肯定是行业发展的大方向，但这个大方向里，喜马拉雅也将面临新的竞争。AI的军备竞赛需要长期的技术积累，需要大量人力物力的投入，这是大厂的优势，而大厂其实早已盯上了音频行业。微信在界面上新增“听一听”入口，字节带着番茄畅听来势汹汹，B站收购猫耳FM后，又投资配音公司音熊联萌，各大巨头纷纷加速自己在音频领域的布局。可以预见，在AI时代的音频领域的竞争只会加剧，不会减弱，而喜马拉雅能否利用好自己的先发优势，讲出更令投资者信服的故事，会是决定其能否上市成功，以及估值水平的关键因素。

在昨晚（5月7日）时长半小时的发布会上，苹果推出了该公司史上最轻最薄的新款iPad Pro，这也是苹果首次把OLED屏幕应用在iPad产品线上。 但要说这场发布会的主角，还得是苹果的M4芯片。为了在iPad Pro上首发这颗芯片，苹果不惜跨过半年前刚发布的M3，而苹果给出的M4参数，也让一些媒体直呼“变态”。 激进堆料背后，其实是苹果的销量焦虑，iPad收入已连续多个季度下滑。而根据机构统计，过去两个季度，iPad已经丢掉中国市场第一，iPhone出货量也跌出了国内前五。 但苹果通过大幅涨价硬上M4的策略，能否挽回iPad颓势，仍要个打问号。芯片一直是苹果最硬核的实力不假，但随着性能普遍过剩和芯片制程猫腻，用户对这招越来越不感冒。 会后不温不火的股价也反映出，用户期待的并不是最轻、最薄和最强，而是苹果能否在AI等领域再拿出引领式创新。即便后退一步，苹果也要升级最该升级的地方，才能获得市场认可。 苹果发布会截图 屏幕技术被中国品牌抢跑 昨晚的发布会，是苹果时隔18个月再度更新iPad产品线，库克等高管对新品做了大量介绍。 比如新款iPad Air首次迎来双尺寸版本，芯片从M1升级到M2，起售内存也升级到128GB，11英寸起售价和上代一样仍为4799元，13英寸起售价为6499元。 在更高端的iPad Pro上，苹果将起售内存升级到256GB，并且首次搭载OLED屏幕，还通过双层串联OLED技术打造了超精视网膜XDR显示屏，支持1000尼特的全屏亮度。 并且得益于全新的OLED屏幕，13寸版本的iPad Pro机身厚度从前代的6.4mm减薄至5.1mm，重量比前代轻了将近113克，便携性提升明显。 但在平板电脑领域，OLED技术早有国产品牌率先采用。 去年9月，华为推出了全球首款柔性OLED平板——13.2英寸的MatePad Pro。在这款产品助力下，去年四季度华为在中国平板市场反超苹果成为第一，这也是10余年来首次。 苹果这次高调宣传的双层串联OLED技术也并不是行业首发。 早在今年1月，荣耀就发布了搭载双栈串联OLED架构的Magic6 RSR。该技术是通过提供两层堆叠的RGB发光层，让屏幕在相同发光亮度下，电流更小、功耗更低、老化速度更慢。 这两个案例也证明，中国厂商再次实现了对苹果的领跑。 同时今天市场还有消息传出，苹果所使用的这款双层OLED屏幕，和荣耀一样也是由国产面板厂京东方供货，不知道三星对此作何感想。 梳理完这些相对常规的升级，苹果就只剩一个王炸——M4芯片。该公司高管甚至直言，没有M4芯片就没有新款iPad Pro。 苹果发布会截图 起售价大涨32%，只为性能更过剩？ 从以往的惯例来看，苹果新款M系列芯片都是由笔记本电脑Macbook首发，并且通常是一年半更新一次。而苹果这次越过半年前刚推出的M3，直接给iPad Pro上M4，凸显出对该产品的重视。 根据苹果公布的参数，M4芯片采用4大核+6小核CPU设计，CPU速度比M2提升50%；GPU采用10核，相比M2速度提升4倍，并且首次支持光线追踪；搭载16核神经网络引擎，运算速度达到每秒38万亿次，是A11芯片的60倍。而M4提供与M2相同的性能时，功耗仅为M2的一半。 值得指出的是，苹果M4芯片采用的是台积电第二代3nm制程，而这种制程量产一年多来，客户仍只有苹果一个，这意味苹果要为此承担更多成本。 根据市场上的数据，2023年台积电3nm晶圆代工价格约为14万元人民币/片，比5nm（约9.55万元）上涨超40%，更比7nm（约7.3万元）暴涨100%。 苹果必然会把这个成本转嫁给用户。 这次新款的iPad Pro，从上代的6799元起售（11英寸、128GB存储）变成了8999元（11英寸、256GB存储），13英寸的起售价也从上代的9299元上涨至11499元，暴涨2200元，涨幅高达32%，当然这里面还有OLED面板和内存等关键部件的成本。 对用户来说，自然要思考要不要为M4的强劲性能买单。 如果说早些年，苹果的A系列等自研芯片确实有些差异化优势。 但自2020年推出M1系列以来，尤其是苹果将其应用到平板电脑中后，M系列芯片的综合性能一直远远超出其他平板电脑，毕竟除了苹果没人把桌面级处理器塞进平板电脑里。 苹果当前最大的问题是，是没有向用户解释清楚，为何要为这么过剩的性能买单。 可能有些用户对平板电脑的生产力有期待，但从这次发布会来看，除了升级屏幕和芯片，苹果对iPadOS并不怎么上心，唯一的重大软件更新是与Mac同款的多任务处理“台前调度”，以及与Mac协同的“通用控制”，但这两个功能对iPad生产力的提升可谓杯水车薪。 对大部分用户来说，平板能做的事，手机基本也能做，甚至折叠屏比平板更便携，而平板不能做的事，笔记本电脑可以做，没必要在平板上搭载更多性能。 虽然苹果也宣布将为新款iPad带来Final Cut Pro 2和Logic Pro 2，让它们更适合在iPad工作。但在业内普遍看来，真正限制iPad走向“电脑”的还是iPadOS，而非几款应用软件。 这次苹果宣称，M4芯片的神经网络引擎“性能强到足以傲视当今的AI PC”。但从新款iPad的AI功能来看，主要还是在加速软件性能方面，而非时下流行的生成式AI。例如，搭载M4芯片的iPad Pro在Final Cut Pro中能轻松将4K视频中的主体从背景中分离，在StaffPad中可在钢琴演奏实时自动生成乐谱等。 总之，苹果这次仍然把升级重心放在了芯片和屏幕等硬件上，OS和AI层面的能力，只能等到6月WWDC（苹果开发者大会）上再一探究竟。 苹果发布会截图 只专研“刀法”，必定难挽颓势 虽然M4芯片的性能够强，成本也向用户转嫁了，但苹果依然展示了自己精准的“刀法”。 256G和512G版本的iPad Pro，被阉割掉了一颗CPU大核，搭载的是9核CPU的M4芯片和8GB内存，而1TB和2TB存储版本搭载的是10 核CPU的M4芯片和16GB内存。 同时，前三代都有的超广角镜头离奇消失，平板影像能力本身就不如手机，现在镜头数还倒退了。 苹果还有一点小心思，就是在对比M4芯片的性能时，选择的对象是M2和A11，这两个芯片一个发布于2022年，另一个亮相于2017年。 这些一方面反映出苹果诚意不够，另一方面也凸显出摩尔定律放缓的窘境，在一定程度上佐证了昂贵的3nm带来的性能提升，已远不如前些年。 当前苹果硬件销售正全面承压。一季度，苹果营收同比下滑4%，iPhone收入下滑10%，iPad下滑17%。有机构统计，去年四季度iPad丢掉中国第一，iPhone今年一季度掉出中国前五。 在全球平板市场上，今年一季度苹果和亚马逊也是前五大厂商中唯二下滑的品牌，同比下滑13.9%。这导致苹果的市场份额直接少了6个百分点，从2023年同期的42%降至36%。华为和小米是增长最快的两大厂商，其中华为连续两个季度位居第三，小米市场份额则直接翻倍。 从这次苹果跨代在iPad使用更强的M4，可以看出苹果确实很急，库克也连连向中国示好。 但不可否认，在性能普遍过剩的时代，单纯的硬件性能升级已很难打出差异化优势。当中国厂商在生成式AI和折叠屏领域百花齐放时，苹果的创新能力已经有些相形见绌。对苹果来说，未来唯有展现出更多引领式创新，提升用户综合体验，而不是专研“刀法”，才有可能挽回颓势。

两年前，拼多多“侵入”菜鸟驿站，曾引发一场长久的诉讼。 也就是2022年，拼多多旗下的“多多买菜”在社区团购业务之外，还将触角伸到快递代收业务上。当时有媒体称，多多买菜宣布已与多家快递公司签署合作协议，打通签收系统。此外为吸引驿站网点入驻，拼多多还将为首批入驻的站点提供补贴。还有报道称，多多买菜将被命名为多多驿站，且已经开始招揽有资质的驿站入驻。 拼多多输了官司 若是正常的业务布局，这对大多是夫妻店的驿站、代收点来说，无疑是个好消息，多一家平台接入，就可能多一份收入。 但在实际执行过程中，多多买菜的开拓，直接部分瞄准已经拥有快递代收业务的站点。按照官方说法，拼多多无意做传统快递驿站，只是升级了多多买菜团长端软件，服务市场上现有存量站点。其中就包括菜鸟旗下的菜鸟驿站。这种行为在不少评论看来，就是菜鸟种树，多多买菜直接摘果子。 当时，菜鸟做了两件事进行“回击”。菜鸟驿站先是给旗下加盟商下通知，如果违反相关合作约定，擅自接入第三方收件系统属于违约行为。菜鸟有权终止与驿站的合作，并取消驿站的资质备案。紧接着，2022年4月，菜鸟以不正当竞争为由向拼多多提起了诉讼。 对于前者，不少人质疑菜鸟有强迫驿站“二选一”的嫌疑。 对于这个质疑，菜鸟内部人员曾对外公开回应称，多多买菜系统不具有经营快递业务许可资质，菜鸟驿站针对旗下站点要求使用公司统一的收发件系统，是根据国家相关规定和作为开办者的管理需要，并不涉及“二选一”。 按理说，这个说法并没有毛病。没有资质还强行接入自家签收系统，有专业人士表示，“这好像一个品牌超市，要在另一家品牌超市里设置自己的结算体系，以及卖它自己的货物一样，后者怎么可能忍受”？ 这桩旧案在今年4月28日得到一个判决结果。菜鸟集团官方宣布，浙江省高级人民法院作出了二审判决，判决结果为驳回拼多多上诉，维持一审判决，认定拼多多在菜鸟驿站末端门店推广“多多买菜末端系统”，构成了不正当竞争行为，判决拼多多向菜鸟赔偿500万元，并在拼多多网站“多多买菜”平台刊登道歉声明。 也就是说，从法律层面可以认定，拼多多存在不正当竞争行为，所谓“二选一”的质疑也并不存在。 而且，在二审判决中，拼多多的一个核心诉求点在于，它认为与菜鸟是不同商业模式进行的正当竞争，“没有损害其他相关市场主体的利益以及公共利益”，这也间接说明，其自身并不认为菜鸟存在“二选一”的胁迫。二选一的一个必要条件即是双方在相同或者类似的业务层面进行竞争。 自建驿站直面菜鸟 一直以来，末端配送的“最后一公里”都是电商和物流企业争夺的焦点，也是一个“堵点”。 菜鸟经历多年的沉淀和网络建设，才取得在这一赛道的领先地位，其艰难程度也是一门“捡钢镚”的生意。案件审结并不代表拼多多与菜鸟的争斗结束，因为这背后涉及到末端快递收发业务的蛋糕分食。 在抢食未果后，拼多多选择自建驿站，这在国家邮政局政务服务门户网站里得到证实。 查询信息显示，拼多多旗下多多买菜的背后公司——上海禹璨信息技术有限公司已经获得了快递业务经营许可。 这意味着拼多多在上海拿到设立快递驿站的“入场券”，也标志着拼多多正式踏入快递末端服务领域。公开信息还显示，拼多多的快递服务还延伸到了南京、广西、山东等地，对应区域的关联公司也陆续获得经营许可，这说明其快递业务的布局步伐明显加快。 过去的一战，拼多多输了与菜鸟的官司，被认为是无证经营。如今，拼多多取得快递业务经营许可，预示着其将在快递末端市场与菜鸟驿站展开直接的竞争。而更大的意义在于，拼多多也将形成从线上到线下无缝衔接的商业模式，摸着京东、淘天过河。 快递业务的融入为其实现了一个商业闭环。 在与菜鸟的竞争中，拼多多采取的策略是融合其在社区团购上的既有优势，通过优化多多买菜团长端软件，提出不抽佣金、不截留取件码的合作模式。这是在多多买菜现有团购网络上的优化，一定程度上降低末端站点的合作门槛，同时也减少了自身运营成本。 在这个过程中，拼多多作为后入者，将直面京东物流、菜鸟甚至抖音、快手的竞争，其合作模式的成本也将由拼多多自行承担。据了解，拼多多的驿站采用高额补贴策略，提供包括3000元入驻补贴、包裹补贴、免费智能通知服务以及硬件设备赠送等优惠政策。 但快递行业的竞争，已经不再仅仅围绕着“快”和“便宜”，更是逐渐转向服务、技术的全方位比拼。 比如，京东物流的次日达、菜鸟网络的“分钟级配送”等，都在现有服务基础上，极大的提升用户体验。 在这些方面，拼多多在物流基础设施建设、末端配送网络成熟度、用户体验等方面，都与排在前面的竞争对手存在很大的差距。 美团创始人王兴说过一段话：“我们犯了很多错误，交了很多学费，才明白这个世界没有神话，只有一些很朴素的道理：便宜的打败贵的，质量好的打败质量差的，认真的打败轻率的，耐心的打败浮躁的，勤奋的打败懒惰的，有信誉的打败没信誉的。” 同样的，大力未必都能出奇迹，尤其在面对快递上门服务的新规要求下，拼多多需要平衡成本与效率，确保快递服务质量。当拼多多业务模式越来越重时，更多的问题也将回到王兴所说的“朴素道理”之上。

文/王慧莹 编辑/子夜 “玻尿酸第一股”华熙生物告别增长神话。 近期，华熙生物发布2023年全年报。财报显示，2023年公司营收60.76亿元，同比下降4.45%；归母净利润为5.93亿元，同比下降38.97%。 营收、利润双降，华熙生物遭遇滑铁卢。尤其是对比“医美三剑客”的另两家爱美客、昊海生科的表现，华熙生物此次掉队明显。 华熙生物在公告中解释称，2023年公司高速增长遇到压力，主要源于过去业务增长过快，导致内部组织管理滞后于业务的发展速度，组织管理有待提高，运营效率有待提升。 的确，2023年华熙生物进行了包括研发体系和品牌管理团队的组织人事架构调整，但此次业绩不佳的根本原因仍在于业务本身。这意味着，华熙生物的“病”要自己医。 曾经，华熙生物站在风口上，头顶“玻尿酸第一股”的光环，掀开中国玻尿酸的“造富神话”，创始人赵燕也被称为“玻尿酸女王”，华熙生物的故事紧紧围绕玻尿酸展开，这也为华熙生物的发展埋下了隐患。 一个大背景在于，这几年，医美及护肤领域竞争加剧，技术迭代频繁，新成分、新物质层出不穷，“抗衰新星”重组胶原蛋白、肉毒素成为行业新宠，玻尿酸不再受到消费者追捧，逐渐失色。 华熙生物意识到了危机和变化，开始寻找第二曲线。近些年，华熙生物走的是“大而全”的发展路线，除功能性护肤品外，还将业务拓展到了功能性食品、肉毒素、重组胶原蛋白等多个赛道。只可惜，新的业务探索还未找到增长密码。 如今，第二曲线还没跑通，核心业务便陷入增长困境，华熙生物“不只玻尿酸”的故事又将何去何从？ 核心业务跑不快，华熙生物也焦虑 2023年，华熙生物遭遇增长困境，它最担心的状况正在发生。 自2019年上市以来，依靠玻尿酸光环，华熙生物高歌猛进，2023年是其首次出营收、归母净利润双降的情况。 与之相对的，是我国快速增长的化妆品市场。根据艾媒咨询发布的《2024—2025年中国化妆品市场运行状况及发展趋势研究报告》，2023年中国化妆品行业市场规模约为5169.0亿元，同比增长6.4%，2025年有望增至5791.0亿元。 这从侧面表明，华熙生物此次营收、归母净利润双降，要从自身找原因。 细分来看，华熙生物有四大业务板块，分别是原料产品、医疗终端产品、功能性护肤品、其他。 2023年，华熙生物原料业务和医疗终端业务保持增长，分别达到11.29亿元、10.90 亿元的营收，各自同比增长15.22%、58.95%；2023年两者分别占据华熙生物主营业务收入的18.59%、17.95%。 其中，医疗终端业务下的皮肤类医疗产品实现收入7.47亿元，同比增长60.29%。具体到产品端，微交联润致娃娃针收入同比增长超过200%，润致填充剂收入同比增长超过250%。 两大业务的增长仍阻挡不了总体业绩的下滑，这主要是由于华熙生物功能护肤品业务和功能性食品业务的下滑，尤其是华熙生物的营收支柱功能性护肤品业务，已经跑不快了。 财报显示，功能性护肤品业务2023年营收为37.57亿元，同比下滑18.45%，占公司主营业务收入比例由2022年的72.45%下降至61.84%；功能性食品业务方面，2023年收入为0.58亿元，同比下降 22.53%。 图源华熙生物财报 要知道，功能性护肤品业务一直是华熙生物的增长引擎，此次该业务也是首次出现营收下滑的情况。 自2019年上市后，玻尿酸原材料价格持续下跌，华熙生物开始转变重心，从B端原料生产转向C端销售功能性护肤品，目前旗下拥有润百颜、夸迪、米蓓尔、BM肌活四大功能性护肤品品牌。 彼时，外界对华熙生物的转型很有信心，从B端转向C端，是个自然而然的转变路径。 一方面，华熙生物业务几乎覆盖了玻尿酸全产业链环节，生产C端护肤品在成本上有优势；另一方面，从B端起家，华熙生物的研发能力也远高于传统护肤品品牌。 反映到数据上，也印证了华熙生物转型的成功。2019年至2021年，华熙生物功能性护肤业务营收分别为6.34亿元、13.46亿元、33.19亿元，同比分别增长119%、112%、147%，连续三年营收增速超过100%，到2021年，功能性护肤业务贡献近70%的营收，是华熙生物当之无愧的营收支柱。 只是，好景不长。玻尿酸原材料不再那么受宠，新兴成分重组胶原蛋白、肉毒素挤压着玻尿酸的市场，以玻尿酸为原材料的功能性护肤品受到冲击，华熙生物“四大金刚”踩了急刹车。 伴随业绩的寒意，华熙生物在资本市场的表现也不尽如人意。短短一年半，华熙生物的市值从1500亿元缩水至如今的320亿元。 业绩承压、股价下跌，第二曲线尚未跑通，核心业务已经疲软，如今的华熙生物可谓是“进退两难”。 危机早已显现，华熙生物怎么破局？ 危机并不是突然发生的。 2021年，被行业认为是玻尿酸元年，医美行业的“造富神话”就此开始。玻尿酸又称透明质酸，被广泛应用在填充脸部凹痕等医美整形、去除皱纹等医美项目上。 乘着玻尿酸的风口，华熙生物业绩连年增长，并跑在高增速通道上。即便是在2022年疫情期间，整个医美市场受到巨大冲击，华熙生物仍然保持着30%左右的营收增速，且营收首次突破至60亿大关。 然而，风总有停的时候。随着重组胶原蛋白成为行业新技术风口，市场对玻尿酸的热情逐渐消散，华熙生物随之告别高光时刻。 拉长时间来看，早在2022年，四大功能性护肤品牌中，除了BM肌活保持三位数增长，润百颜、夸迪、米蓓尔的增速都已从2021年的三位数滑落到不足50%增速；2023年半年报中，华熙生物功能性护肤业务下滑7.56%，四大品牌全线下滑。 华熙生物四大功能性护肤品牌，图源华熙生物官网 这种变化的背后，是玻尿酸产业正在失速。过去几年，玻尿酸上下游产业的热度吸引了众多企业的入局，随着玻尿酸赛道竞争者增多，产品同质化严重，玻尿酸原料、终端产品的价格都在逐年下降。 早在2021年，弗若斯特沙利文发布的《2021全球及中国透明质酸（HA）行业市场研究报告》显示，玻尿酸原材料的平均价格已由2017年的210元/克，逐渐降至2021年的124元/克，降幅超过四成。 方正证券研报也曾显示，玻尿酸产品供给端红利期已经结束，供过于求。虽然行业整体有望长期增长，但品牌获取增量的难度大大增加。 玻尿酸告别红利期，相关产品同质化严重，行业玩家都在寻找玻尿酸之外新的故事，华熙生物也是如此。 早在2015年，华熙生物与韩国公司Medytox签署合资协议，布局Medytox旗下肉毒素及其他医美产品在国内的独家开发、销售等工作。去年2月，华熙生物以Medytox违约为由提出索赔要求。这也意味着，耗时七年，华熙生物在肉毒素上的探索又回到原点。 此外，华熙生物还探索合成生物学领域、胶原蛋白、麦角硫因、人乳寡糖等赛道，希望找到新的增长点。 它尤其重视近两年大火的重组胶原蛋白。2022年4月，华熙生物通过收购益而康生物，正式切入胶原蛋白产业，2022年8月底，又发布胶原蛋白原料产品，宣布将对胶原蛋白全产业链进行布局，赵燕表示“要把胶原蛋白打造成继透明质酸之后的第二大战略性生物活性物”。 2023年半年报中，华熙生物更是将自己定义为一家“以合成生物科技创新驱动的生物科技公司”，再次释放发力第二曲线的信号。 据弗若斯特沙利文数据，中国胶原蛋白产品市场规模2027年有望达1738亿元。风口正盛，竞争也更大，在胶原蛋白领域，有已登陆港交所的巨子生物，还有登陆北交所的锦波生物。 劲敌在前，华熙生物转型之路肉眼可见的艰难。耐人寻味的是，在2023年4月召开的业绩发布会上，赵燕公开“炮轰”市场上的胶原蛋白产品，认为在护肤产品与食品领域并不能保证胶原蛋白的真正作用。 “胶原蛋白在护肤品上用，那就是个概念，因为它吸收不了，它也不是在你皮肤里面形成保护膜。胶原蛋白分子量比较大，吃进去就变成肽和氨基酸，为了保证胶原蛋白真正的作用，应该在医疗器械方面应用”。 这或意味着华熙生物在胶原蛋白领域的应用研究方向发生变化，但无论路径怎么样，华熙生物在新领域的探索都任重而道远。想要靠第二曲线走出瓶颈，也需要时间。 玻尿酸的标签， 对华熙生物来说已经不是光环 提起华熙生物，外界的第一反应是玻尿酸。的确，华熙生物抓住玻尿酸的红利，以透明质酸钠类产品起家，开启了医美护肤市场的新纪元。 可以说，玻尿酸是支撑华熙生物成长的基石。正如上文提到，随着玻尿酸告别红利期，新型原料占据C位，玻尿酸的故事已经不再性感，华熙生物头顶的标签也影响着它的发展。 更关键的是，随着玻尿酸市场的成熟度变高，玻尿酸已经不再是华熙生物独有的专利，尽管其还占有着最大的市场份额，但已经不再是唯一的玻尿酸原料生产商。 市场供需变化之下，曾经的华熙生物有多需要玻尿酸，现在的华熙生物就有多希望撕掉玻尿酸的标签。 这几年，华熙生物创始人赵燕一直有意将华熙生物与美妆、医美和原料公司区隔开，试图强调华熙生物的生物材料、生物技术的属性，但这一切并不容易。 首先从华熙生物本身来看，从成立以来，华熙生物就与玻尿酸有着千丝万缕的联系，玻尿酸也是华熙生物故事中最频繁出现的词，市场已经对华熙生物有了固有印象，甚至会因其玻尿酸的概念忽略旗下品牌的名字。 近期，赵燕在与磐缔创投创始合伙人屈红林的对话中提到，华熙生物消费品业务面临最大的问题是增长，以及怎么发展独立于华熙生物的消费品品牌。 “尽管各品牌在产品和独有技术上有了一些探索，但这些探索并没有彻底夯实。在营销生态、营销组织和科技沟通方面还有很大的改善空间。”赵燕提到。 比如，在功能护肤领域，华熙生物共有14个品牌，如此大而全的产品线，全部被打上了玻尿酸的标签。这个打法在玻尿酸红利期，自然可以迅速占领消费者心智，但在红利衰退期，一些反噬效应开始出现。 在消费者心中，提起华熙生物只有玻尿酸的概念，而忽略了品牌各自的产品心智，无论是高端产品线夸迪，还是功能性食品水肌泉，消费者都只知道玻尿酸，而对产品的细分功能所知甚少。 简言之，除了玻尿酸这个普适的概念，华熙生物尚未培养出属于旗下不同品牌的心智。这直接导致了，在越来越成熟的玻尿酸市场，即便拥有先发优势，但伴随后来者居上，华熙生物的竞争力大不如从前。 回到此次业绩下降，华熙生物提到流量红利消散的问题。事实上，无论是护肤品还是食品，面向C端市场的华熙生物必须通过烧钱营销来抢占市场，因此华熙生物花的钱并不少。 财报显示，2020年—2022年，华熙生物销售费用分别为10.99亿元、24.36亿元和30.5亿元，营收占比分别为41.75%、49.24%、47.95%。2023年上半年，华熙生物销售费用为14.2亿元，占总营收的46.18%。 营销先行，虽能帮助品牌快速打开市场，但并非长久之计，华熙生物也意识到了这点。2023年年报显示，华熙生物销售费用为28.42亿元，同比去年下滑6.79%，华熙生物精细化运营初见成效。 说到底，华熙生物在新领域，仍需要像个创业公司一样去摸索。不过，资本市场留给它的耐心并不多，这意味着它必须尽快撕掉标签，抓住新时代的红利，否则将很快在激烈的竞争中掉队。

作者 | 林心林 编辑 | 黎倩 国家邮政局监测数据显示，截至4月29日，今年我国快递业务量已达500亿件，比2023年提前32天。 与此同时，新版《快递市场管理办法》实行、价格战持续、IPO暂缓，头部快递企业在过去的一季度并不容易。 截至5月7日，顺丰、圆通、韵达、申通、极兔等已相继披露2024年第一季度财报或3月快递业务情况。 总体而言，头部企业业务量规模持续攀升，但争夺依旧激烈。一名生产运动服饰的义乌商家告诉时代财经，目前是电商淡季，为抢夺业务量，其所在区域的快递发货价格“极低”，“有的快递品牌100g可以谈到1.5元以内。” “争三大战”激烈， 新一轮价格战开启 今年一季度，头部快递企业均实现开门红。 其中，圆通速递录得快递业务量55.68亿件，韵达股份为49.42亿件，申通快递为45.87亿件，极兔速递为39.42亿件，顺丰控股则为29.7亿件。 “通达系”中，申通快递在一季度业务量增速最高，同比涨幅录得36.7%；其次是韵达股份，在2023年先后经历网点动荡、业务萎缩后，今年业务量修复明显，一季度同比增长29.14%，摆脱去年同期跌势，其中3月单月业务量涨幅甚至超过申通。 从当前格局看，中通快递（2023年中通的年业务量达302亿件，是首个年业务量超300亿的快递企业）、圆通速递稳坐前二，韵达股份与申通快递的“争三”大战依旧焦灼。 后来者也追赶迅猛，去年底登陆资本市场的极兔速递，在今年一季度跑出了快递企业中的最高增速46.1%。今年1月，极兔单独拆分设立中国区，由创始成员之一的刘伟担任中国区CEO，以精细化运营国内市场业务。 营收上，顺丰控股一季度依旧领跑，达653.41亿元，其中供应链及国际业务在经历长达一年的颓势后止跌。顺丰控股方面在近日举行的股东大会上提及，“伴随国际空海运需求回稳及运价提升，以及公司深化业务不断开拓供应链及国际市场，一季度供应链及国际业务实现同比增长6.4%。” 通达系中，圆通快递、申通快递一季度营收分别为154.27亿元和101.32亿元，增速均在15%以上；而业务量修复明显的韵达股份一季度营收仅同比增长7.71%，录得111.6亿元。 尽管价格战会对企业利润产生影响，但快递企业们“以价换量”的打法并未改变。 以韵达股份为例，其在3月录得快递单票收入2.08元，同比下降17.79%。其他快递企业的单票收入也有不同程度的下降，3月份申通快递单票收入为2.1元，同比下降12.86%；圆通速递、顺丰控股跌幅在5%以内，较为温和。 对于持续不止的价格战及市场竞争，中通快递董事长赖海松在此前电话会议上也表示，当前行业竞争还是非常激烈，每一家企业都非常注重份额的提升，“快递是‘马拉松’，做好自己、有成本优势、有服务时效、效率明显的企业一定会越来越强，长期来看份额肯定会越来越集中。” 申通快递、圆通快递、韵达股份等则在近期投资者调研活动中指出，今年的价格将保持相对稳定，不过仍存在淡旺季等季节性价格波动。 图源：图虫 快递咨询机构双壹咨询总经理龚福照也指出，3月是快递传统淡季起始月，各家快递企业价格普遍下降，目前已经接近去年旺季开始前的价格，预计接下来会进入持续下行区间，尤其是电商件调价幅度较为明显。 不过，龚福照认为，今年价格战竞争虽已开始，但与去年相比有所收敛，各快递企业在市场波动和新规的双重影响下采取了相对谨慎的价格策略。 菜鸟顺丰上市迟缓， 快递股开启回购潮 不同于业务量的快速修复，在资本市场，快递股则表现相对低迷。 去年下半年以来，顺丰、菜鸟、极兔三 家快递巨头开启港股上市计划，按照正常IPO流程，三家快递企业有望最迟在今年一季度完成上市。 而截至目前，仅有极兔速递在去年10月顺利敲钟上市。去年9月递交上市招股书的菜鸟，在今年3月招股书失效之际宣布撤回上市申请；去年8月寻求在港交所二次上市的顺丰控股，在今年初招股书失效后，至今尚未重新递交招股书。 资本市场环境的变化或是快递企业推进上市的顾虑之一。在阿里巴巴3月份的电话会议上，董事长蔡崇信谈及撤回菜鸟上市原因时称，当前市场情绪不振，充满挑战的IPO环境无法反映菜鸟真正的估值。 而今年以来，中通快递、韵达股份、顺丰控股等快递股股价亦表现疲软，极兔速递的股价则在上市初期不断冲高后迎来回落，加上受禁售期到期影响，年内下跌近55%。 有熟悉上市业务的某四大会计师事务所人士对时代财经分析称，国内快递公司的估值整体处于中低水准，这与国内电商市场近几年放缓、快递价格战抬头、行业集中度提升空间有限等有关。 浙商证券在今年初发布的研究报告则称，目前快递行业竞争格局未达稳态。该报告指出，2023年以来受行业价格竞争影响，快递板块市场情绪相对低迷，当前估值已普遍跌至较低位，反映行业长期增速下行和价格竞争持续。 面对股价下行，一众快递公司也纷纷回购股票。去年底至今，韵达股份、申通快递、圆通股份均抛出回购方案。 其中顺丰控股手笔最大，4月29日，顺丰控股宣布推出2024年第2期回购股份方案，计划以自有资金回购部分社会公众股份，资金总额不低于5亿元且不超过10亿元，回购价格不超过53元/股。 截至5月7日收盘，顺丰控股股价报37.31元/股，较最高点跌去七成。加上第一期回购金额，年内顺丰控股推出合计近20亿元的回购方案。 快递企业也在寻找新的增长曲线。 出海是目前国内快递企业重点发力的方向之一，除极兔、顺丰、菜鸟外，以圆通为代表的通达系也在追赶。财报显示，2024年圆通将继续全面开启国际化进程，今年3月圆通国际快递人事调整，来自顺丰系的周建担任行政总裁一职。 在快递业务之外，今年中通快递则在本地零售方面频频布局，包括开出首家生鲜店、奥莱折扣店后。中通快递方面曾对时代财经表示，公司旗下的中通甄选计划上半年完成200家生鲜门店开业。在3月份电话会议上，赖海松预测快递行业会保持中高速的发展，公司希望通过一系列政策落实，中通能“跳出通达”，形成差异化竞争力。 内卷不断、加速出海的市场竞争下，快递行业的牌局还会如何改写？

作者 | 连冉 编辑 | 郑玄 2 月初，OpenAI 发布的 Sora 惊艳了全世界，它在文生视频上的革命性突破，一度被视为吹向好莱坞的一场大风暴。 Sora 是一种扩散模型，与以往的 AI 视频生成器相比，Sora 能够依据提示词生成长达一分钟的视频内容，保持视觉质量和一致性，并且实现镜头的切换和构图调整，它还能使视频与背景相关的主题细节准确符合，生成的视频更加逼真，仿佛是现实世界的延伸。 当时，OpenAI 还发布了技术说明，表明它未来可以将生成的视频延长或无缝混合两个视频。 3 月起，Sora 对一些艺术家开放了使用权限，月末，OpenAI 在官网发布了几位艺术家使用 Sora 生成的超现实视频作品。近日，这些作品之一《气球人》背后的艺术家团队 Shy Kids 全揭秘了使用 Sora 的制作过程。 整体看下来，真正投入到影视制作中的 Sora 并没有当初那么惊艳，但它已经足够令人震撼——能让一个仅有三人的团队，在大约 1.5 至 2 周的时间内便制作出了一部精彩短片。 在该团队看来，当前形态的 Sora 在特定的图像生成方面取得了令人难以置信的进步；但对于相对复杂的项目，可能还需要一段时间的进化才能满足导演的具体需求。除了 Sora 的使用，这部《Air Head》依然使用了大量的编辑和人为指导才制作完成。团队表示，「将 Sora 融入创作流程是一种很真实的工作方式，但如果不这么干，好像也没什么关系。」 01 以下为 fxguide 与 Shy Kids就 Sora 目前的工作原理进行讨论的内容整理： 作为获得了 Sora 的有限访问权限的制作团队之一，Shy Kids 团队制作了 Sora 短片《Air Head》。Shy Kids 是一家加拿大制作公司，以其多样化和创新的媒体制作方法而闻名。 Sora 目前正在开发中，并通过像 Shy Kids 这样的团队的反馈积极改进。重要的是要认识到：Sora 尚处于非常早期的发展时期，几乎可以称之为前阿尔法阶段。 Shy Kids 中负责后期制作的帕特里克评论道，使用 Sora 是很有趣的过程，Sora 是一个非常强大的工具，「我们已经在梦想着它可以如何融入我们现有的流程。但我认为对于任何生成性 AI 工具来说；控制力仍然是最令人向往的，也是目前最难捉摸的东西。」 用户界面和交互： 为提升一致性，仅支持文本输入 Sora 的用户界面设计简洁，它允许艺术家通过输入文本提示来启动视频片段的生成过程。 艺术家输入想要的场景描述后，OpenAI 的 ChatGPT 技术会将其转换成更长的字符串，这一步骤是触发 Sora 生成视频片段的关键。 目前，Sora 仅支持文本输入，尚未整合多模态输入方式，也就是说，除了文本描述外，用户无法通过其他形式如图像或声音来提供输入。 这种设计的重要性在于，尽管 Sora 在保持视频镜头内对象的一致性方面做得非常出色，但系统目前还无法确保第一个镜头中的内容与随后的镜头完全匹配。 换句话说，即使是使用相同的文本提示，Sora 在不同时间生成的视频片段也可能存在差异。为了尽可能保持一致性，用户需要在文本提示中尽可能详细地描述场景，包括角色的服装和道具的类型等。然而，即便如此，Sora 在镜头之间的一致性控制方面仍然存在局限，因为它尚未具备完整的功能集来实现完全的控制。 「我们能做的最接近的事情就是在我们的提示中加入更详细地描述，」帕特里克解释道。「解释角色的服装，以及气球的类型，是我们实现一致性的方式，因为目前还没有完整的功能集来完全控制镜头到镜头的一致性。」 Sora 生成的每个独立片段，就其所代表的技术而言，都是令人惊叹的。然而，如何有效利用这些片段，取决于用户对 Sora 隐式或显式镜头生成方式的理解。 例如，如果你要求 Sora 生成一个在厨房里长距离跟踪的镜头，并且镜头中包含一个放在桌上的香蕉，Sora 将依赖于其对「香蕉」这一概念的隐式理解来生成一个显示香蕉的视频。 通过训练数据，Sora 已经学习了香蕉性的隐式特性：例如「黄色」、「弯曲」、「末端有深色」等。但它没有香蕉的实际记录图像，也没有「香蕉库存库」数据库；它有一个更小的压缩隐藏或「潜在空间」来代表香蕉的概念。因此，每次生成的运行都会展示出这个潜在空间的不同解释，这意味着用户输入的提示必须基于对这些隐式特征的理解。 角色 Sonny 的一致性： 团队试图在不同镜头中保持黄色气球头 Sonny 的一致性，但 Sora 无法确保每个镜头中的气球颜色和样式完全相同。有时气球的颜色或样式与提示不符，甚至出现意外的脸部图案。 Sora 输出的并不需要出现的面部图案｜图片来源：fxguide 分辨率和图像处理： 《Air Head》使用了 Sora 生成的镜头，但其中很多都被分级、处理和稳定化了，所有镜头都被放大或提升了分辨率。团队处理的片段都是以较低分辨率生成的，然后使用 Sora 或 OpenAI 之外的 AI 工具进行了放大。「我们所有的《Air Head》都是以 480 的速度制作的，然后使用 Topaz 进行校正。」 时间控制的不精确性： Shy Kids 使用的是最早的原型（Sora 仍在不断改进中），尽管可以在时间线上对关键帧进行调整，但对于动作发生的确切时间点控制并不精确，结果具有一定的不确定性。 宽高比的选择： Sora 允许用户选择不同的宽高比，如肖像或风景模式，这一功能对于特定的镜头设计至关重要。尽管 Sora 提供了灵活性，但它在原生渲染某些复杂镜头动作方面存在限制。例如，当需要从角色 Sonny 的牛仔裤向上摇摄到他的气球头时，Sora 无法直接生成这样的镜头。为了解决这一限制，团队先以肖像模式渲染了镜头，然后通过后期裁剪手动创建了后期的全景。 Sora 生成的镜头需要后期手动裁剪｜图片来源：fxguide 相机方向的提示： Sora 在理解和执行相机运动指令方面还不够成熟。尽管用户可以输入如「相机平移」的提示，但 Sora 并不总是能够准确执行。 渲染时长： 根据不同的云使用需求和时间，渲染一个片段可能需要 10 到 20 分钟。团队倾向于渲染更长的片段，以便在后期制作中有更多编辑和调整的空间。 旋转： 虽然所有的图像都是在 Sora 中生成的，但气球仍然需要大量的后期工作。除了隔离气球以便重新上色外，还需要移除一些不应该出现的面部图案或其他痕迹。 Sora 的原始输出｜图片来源：fxguide 后期成品页面｜图片来源：fxguide 素材与成品比例： 帕特里克估计，最终影片中一分半钟的镜头，是基于「数百次生成，每次 10 到 20 秒」的素材制作的，大约是 300:1 的源材料与最终成品比例。 拍摄合成和重新定时： 在《Air Head》中，大多数镜头是一次性生成的，没有将多次拍摄合成在一起。 许多由 Sora 生成的视频片段似乎被自动处理成了慢动作，速度只有正常速度的 50% 到 75%。团队需要重新定时，以让它们看起来像是实时拍摄的。 版权： Sora 不允许生成会构成侵犯版权或看起来像是模仿特定作品的内容。 例如输入以下提示词：「在一艘未来主义的太空船中，使用 35mm 胶片拍摄，一个男人手持光剑向前走」，Sora 将不允许生成片段，因为这样的内容太接近《星球大战》。 Shy Kids 在早期测试中也遇到了这个问题。帕特里克回忆说，「我输入了『阿罗诺夫斯基式的镜头』，结果收到了无法执行的反馈。」他还提到，「希区柯克式变焦」也是一个会被 Sora 拒绝的提示。 02 小结 去年，大模型的快速发展引起了一场好莱坞大编剧罢工，电影行业对于这项技术的担忧开始增多。今年 2 月，OpenAI 推出的 Sora 被视为硅谷再次对好莱坞发起冲击的信号。3 月初，更是有计划了 4 年，资金规模约 8 亿美元，场地面积高达 330 英亩的 12 个摄影棚的设计和建造等一系列的影视工作室扩建计划，因为 Sora 的出现被迅速搁浅。一时间，似乎好莱坞人人自危。 但当使用 Sora 制作了短片的 Shy Kids 对这一技术进行了全揭秘，人工后期被大量使用，Sora 还不能完成一些高级的复杂需求，这些似乎又都给了好莱坞更多缓冲的时间——毕竟 Sora 目前尚处于非常早期的阶段，还远远不能在电影工业的各个环节替代人工。 但值得注意的是：人工智能正在以比过去摩尔定律更快的速度提升智能，这点在以 GPT 为代表的大语言模型已经得到了验证。今天 Sora 的出现意味着视频生成模型已经来到了拐点，或许用不了多久我们就能看到可以用于视频产业甚至电影工业的视频大模型。

「M4 的神经网络引擎性能强到足以傲视当今的 AI PC。」 在昨晚结束的 iPad 春季发布会上，苹果发布了新款的 iPad Air 和 iPad Pro，苹果平台架构副总裁 Tim Millet 在介绍 iPad Pro 首发搭载的 M4 芯片时，尤其强调了其在 AI 加速性能上的领先，是一款「胜任 AI 任务的超强芯片」。 在介绍中，苹果还频繁地提到了 iPad Pro 的「AI」属性，包括 NPU（神经网络引擎）和混合架构下 AI 性能的领先，也包括在音频、图像创作中的 AI 体验。 事实不仅是 iPad Pro，在 iPad Air 的发布环节，苹果也声称 M2 的加持让 iPad Air 也「化身为实力超强的 AI 设备」。 图/苹果 但在一年前，苹果可不是这样的。 当时全球科技公司都在争先恐后拥抱大模型，每一个大型科技展会都在谈论「大模型」和「AI」，全球第一大科技公司——苹果却是一概不提 AI 和大模型。 就算在 WWDC23 开发者大会上，苹果也是多次使用更专业也更学术的「机器学习」（Machine Learning，简称 ML）一词，却一次没说「GPT」「大语言模型」或者「AI」。即便是 iOS 17 上的「自动纠正」功能，也只会说基于「设备端 Transformer 模型」。 当然不算苹果「错」，最多就是说苹果「拧巴」，或许是 AI 包含了太多概念和涵义，苹果可能出于各种因素就是不想提「AI」一词。 但反过来，从闭口不谈 AI，到满口 AI，又是什么让苹果转变了对「AI」的态度？ 关键转变，从 M3 MacBook Air 开始 今年 3 月 4 日，苹果在官网上架了搭载 M3 芯片的新款 MacBook Air，同时还发布了新款 MacBook Air 的新闻稿。 与突然更新 MacBook Air 同样让人意外的是，苹果在 MacBook Air 新闻稿的第一段就提到了「AI」，并强调「MacBook Air 是世界上最好的消费级 AI 笔记本电脑」。 M3 MacBook Air，图/苹果 从公开资料来看，这大概是苹果第一次在官方表述中如此明显地强调产品的 AI 属性。 在此之前，苹果从很早就开始研究 AI 技术，最典型的就是在 Siri 上。但同时，苹果一直很谨慎地使用 AI 一词进行表述，更多使用机器学习等专业术语，在产品介绍中也往往只会作为某个功能背后的技术支撑，从来没有将 AI、机器学习技术上升到产品的整体层面。 一直到 M3 MacBook Air，我们能明显感受到苹果对于「AI」的态度开始转变。从新闻稿到官网介绍页，苹果开始主动强调 AI，强调 M3 芯片使 MacBook Air 成为世界上最好的消费级 AI 笔记本电脑，甚至强调： 「随着向 Apple 芯片的过渡，每台 Mac 都成为人工智能的绝佳平台。」 要知道，M3 芯片最早搭载于 2023 年 10 月发布的 MacBook Pro 和 iMac 上，当时苹果在新闻稿和产品介绍页却并未提及「AI」，更遑论强调产品的 AI 属性。 此外，在 M3 MacBook Air 上，苹果也开始强调 Mac 平台应用的「AI」体验，表示通过内置神经网络引擎的 AI 性能，带来更强的语音转录和视觉理解功能等。比如在剪映专业版里可以利用 AI 降低背景噪音，在 Goodnotes 上能利用 AI 辅助作业检查，在 Pixelmator Pro 中可以用 AI 自动美化照片等。 而这一切，在一定程度上也为 2024 年的苹果定下了新的基调。 正是从开始新款 MacBook Air 开始，苹果不再「克制」AI 一词的表达，包括在前不久的一季度财报电话会上，库克就多次提及苹果的「AI」，并预告将在这次的春季发布会以及下个月的 WWDC 大会上谈论 AI 技术。 活在开场和结尾的库克，图/苹果 春季发布会已经结束了，但 WWDC24 还在路上，而且考虑到 WWDC 软件开发者大会的定位，WWDC24，才是苹果真正谈论 AI 技术的「主舞台」。 但在背后，苹果对 AI 的重新聚焦和重视还要更早一些。 从忽视 AI 到聚焦 AI，苹果无法被低估 面对新一轮的生成式 AI 技术浪潮，苹果的步伐显然是落后的，这一点从去年开始就频繁被外界提及。事实也的确如此。 最初 ChatGPT 的爆火可以说出乎了所有人的意料，包括 OpenAI，而在此之后，几乎所有互联网公司、硬件厂商都表现出了前所未有的重视。苹果是个例外。 不是说没有 AI 相关的研究和应用，但不管是重视程度和节奏，苹果都比竞争对手慢得多。就拿苹果最核心的智能手机业务来说，当主流旗舰手机都开始搭载端侧大模型，iPhone 还要再等等。 iPhone 15 Pro，图/苹果 当然，苹果也有明显的转变。年初放弃造车将团队转向 AI 是一个重要的例子，包括收购加拿大 AI 初创公司 DarwinAI，训练出拥有 30 亿、70 亿、300 亿三种参数规模的多模态大语言模型（MM1）等。 这可能也是苹果开始转变用词，开始正面强调「AI」的重要原因之一。 另一方面，虽然在大模型性能上，苹果（MM1）距离 GPT-4、Gemini 等头部大模型还有明显的差距。但这其实并不太重要，毕竟苹果是一家收入主要依赖消费电子产品销售的公司，而非大模型厂商。 并且从消费电子产品的角度，苹果也有着其他厂商所没有的绝对的优势。 以笔记本电脑为例。今天包括英特尔、AMD 才刚刚开始在消费级处理器中集成 NPU，而苹果很早就开始在 SoC 中集成 NPU（神经网络引擎），并且随着苹果的历史性架构迁移（M 系列芯片）也来到了 Mac 平台，在 AI 性能和开发生态都遥遥领先对手。 苹果平台架构副总裁 Tim Millet，图/苹果 所以在实际上，苹果说「MacBook Air 是世界上最好的消费级 AI 笔记本电脑」并不是一句虚话。就算是在桌面端 PC，搭载 M2 Ultra 的 Mac Studio 在实际 AI 运行中也有机会跑赢英伟达 3080Ti。 iPhone、iPad 也是同理。iPhone 15 Pro 系列上的 A17 Pro 就拥有 35TOPS（每秒万亿次运算）的 AI 算力，新款 iPad Pro 搭载的 M4，仅 NPU 的算力就高达 38TOPS。 算力就像石油，是 AI 计算的根本动力来源。苹果在不同平台都能提供领先的算力，本身就是一大优势。更何况比起其他硬件厂商，苹果早在 2017 年 WWDC 上就面向软件开发者推出了 Core ML 机器学习框架，并且不断迭代。 这也是为什么，AI 改变软件世界这一年，iOS 平台涌现的 AI 应用比起 Android 来得更加丰富。 应用 AI 的 iOS App，图/苹果 写在最后 聚焦在个人设备，这一轮的生成式 AI 技术浪潮到底会带来怎样的改变，实际上，我们还是处在各种探索的阶段。与此同时，技术还在狂飙突进。 OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 最近就说，以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 聊天机器人将在未来 12 个月内取得突破性进展，我们现在使用的系统届时将显得糟糕得可笑。 换句话说，AI 世界仍然存在很大的变局和可能。对苹果来说，这意味着还有机会和时间加快大模型的研发和应用，并且充分发挥端侧 AI 算力，以及从芯片到操作系统到硬件的垂直整合优势。 不过反过来，这种机会也不会只留给苹果。

8999 元起售的 iPad Pro，创造了很多个“第一”： 起售价最贵的 iPad Pro 第一台 128GB 起的 iPad Pro 第一台取消实体 SIM 卡槽的 iPad Pro 第一台早于 Mac 采用新处理器的 iPad Pro ...... 按照惯例，这一代 iPad Pro 应该跟随 MacBook 的芯片更新，用上 M3 芯片。出人意料的是，苹果将 M4 芯片首发的任务交给了这一代 iPad Pro。 为了配得上这么一块旗舰芯片，iPad Pro 用了双层 OLED 屏幕，机身比 iPod nano 更轻薄，并首次加入了石墨散热材料。关于新 iPad Pro 的具体信息，你可以在我们的另一篇文章《首发 M4 芯片，苹果正准备将 iPad 进化为“Ai Pad”》中查看详细内容。 这么一台顶级的 iPad Pro，其关注点无外乎两个：售价和芯片。 抛开售价不谈，一个很大的疑问，一颗支持 AI 的 M4 芯片为什么会在 iPad Pro 上首发亮相？ M4，最强芯？ 先来简单回顾一下苹果对 M4 芯片的介绍。 M4 芯片采用第二代 3nm 制程工艺打造，内有 280 亿颗晶体管，统一内存带宽达 120GB/s。 对比 M3 的 250 亿个晶体管，其实苹果对它的提升并不多，毕竟还是同样建立在 3nm 工艺之上的。甚至 M4 与 M3 也共享一个 CPU 架构，最多 4 个性能核和 6 个能效核，并配备新一代机器学习加速器。 在苹果官方的介绍中，没有直接和 M3 进行对比，而是选择了搭载 M2 的 iPad Pro——M4 相比 M2 速度提升了 50%。 在 GPU 上，同样是 10 核架构，相比 M2 的 iPad Pro 快了 4 倍。加入了硬件加速的网格着色和光线追踪，为大型游戏提供了更好的画面质感。 更重要的是，在如此强大的性能之下，M4 将功耗控制在了 M2 的一半，而对比其它轻薄笔记本的芯片，更是只需要 1/4 的功耗。 于是 M4 的目标出现了，它不止是打造了一台 AI iPad，更是在为接下来的 AI MacBook 做铺垫。我们在 iPad Pro 上并没有看到太多的 AI 功能演示，但库克给它加了一个彩蛋：发布会中库克所穿的一双定制 Nike AirMax 1 '86，就是在 iPad Pro 上绘制出来的。 往年苹果在推出全新 M 系列芯片的时候，往往还会推出更高级的 Pro/Max 芯片，但在 iPad Pro 上，苹果显然留了一手，M4 只是为了下一次 AI 爆发做了预告而已。 AI MacBook？ M4 搭载的 NPU 被称为“神经网络引擎“，用更直白的话来说，现在人们往往认为 NPU 是 AI 功能的基础，M4 的算力达到了 38 万亿次（38TOPS），对比 M3 的 18 万亿次，这一次苹果把牙膏给挤爆了。 苹果平台架构副总裁 Tim Millet 是这么为自家芯片站台的：“芯片行业才刚刚开始为部分处理器加入NPU，但苹果芯片早在多年前，就配备了尖端的神经网络引擎。” Millet 所说的多年前，指的是 2017 年苹果发布的 A11 Bionic 芯片，它第一次搭载了 NPU，算力是 6000 亿次（0.6TOPS），而 M4 的算力已经是它的 60 倍了。 按照苹果的说法，M4 完全能够胜任一台笔记本电脑所需要的性能与算力，它比当前的轻薄本所搭载的芯片还要强。M4 MacBook Pro 应该在路上了。 今年 3 月 8 日，苹果正式推出了搭载 M3 芯片的 MacBook Air，被苹果官方称为“最好的消费级 AI 笔记本”。很显然，M4 的定位比 M3 更高，考虑到 M4 iPad Pro 的起售价，我们有理由猜测搭载 M4 的 MacBook Pro 定价会更高。 并且随着下一代 MacBook Pro 的到来，我们还可能会见到 M4 系列芯片其它成员。M 芯片自替代 intel 芯片以来，已经顺利更新了四代，苹果的 Apple Silicon 计划已经成功完结。 但在 AI PC 时代，苹果仍然面临着竞争对手的挑战。 在苹果的语境里，M4 自然是当下最强的芯片，不过高通 Snapdragon X Elite 仍然是一座不可忽视的大山，后者能够提供比 M4 更强的 45TOPS 算力，目前已经有搭载该芯片的笔记本电脑测试信息流出。 另一方面，微软已经确认于 5 月 20 日推出消费者版本的 Surface AI PC，这将是 Windows on ARM 的又一款新产品。 AI，消费型还是生产型？ 外界对苹果加码 AI 的关注度远高于 iPad Pro 这一款产品。自苹果解散汽车团队，换到 AI 赛道以来，还没有一款真正能为大众所接受的 AI 产品/功能。 尽管 M4 iPad Pro 已经是目前苹果官宣声音最响亮的 AI 加持产品，但它与大众还有一定的距离。 这里面有一个定位区分，大众更需要消费型的 AI 产品，而苹果现在着眼于生产型的 AI 产品。 无论是从 M4 iPad Pro 还是 M3 MacBook Air 来看，但它们的定位有着明显的区别。以苹果命名的规律来看，数字版与 Air 通常对应的是主流用户，Pro 则是面向的专业用户，前者更多消费功能，后者则能在现有功能上进行有价值的创造。 从高端产品，逐步向中低端市场渗透，这种“高价值市场进入策略”已经在苹果、特斯拉等企业上看到实战案例。 如今市场上充斥着各种各样的 AI 产品与功能，它们无不有着明显的瓶颈。打着新一代 AI 产品旗号的 AI Pin 和 Rabbit R1 上市备受非议，市面上的 AI 手机与 AI PC 所提供的 AI 功能局限在某一些 AIGC 领域，例如 AI 消除、AI 对话、AI 生成图等等。 虽然它们都由 AI 驱动，但这可能并不是苹果想要的。 大众对苹果 AI 的期待，其实更加偏向于 AI iPhone——只有手机形态才能代表大众所需，智能手机已然是人们的第二层皮肤。 而这一切的答案，可能还需要两次抽丝剥茧：WWDC2024 和秋季发布会。