在硬件发布之前，OpenAI 想先接管你的内容平台。 作者｜张勇毅 或许你已经厌倦了在抖音、小红书上刷到那些真假难辨的 AI 视频。这种厌倦往往并非源于对技术本身的排斥，而是一种「不合时宜」的混乱感：当 AI 生成的内容与真实世界拍摄的视频混杂在一起，我们理解和消费现实的体验便会备受困扰。 但如果是反其道而行之，专门打造一个只允许 AI 内容存在的「抖音」呢？ 这正是 OpenAI 的最新手笔。该公司发布了一款名为 Sora 的全新 iOS 应用，其界面和操作逻辑与抖音、TikTok 极为相似，但核心规则却截然不同：在这里，AI 生成是唯一的通行证。 01 Sora App：为 AI 而生的社交新物种 和抖音一样，打开 Sora 会看到一个极为精简和熟悉的 UI 界面：抖音标志性的「上滑」手势依旧是切换视频的核心操作，分享功能也一应俱全。 据 OpenAI 介绍，这款应用内置两个核心玩法：首先是客串（Cameos）功能：这是 Sora 最具革命性的功能。用户只需在应用内进行一次性的简短音视频录制，以验证身份并捕捉你的形象，Sora 2 模型就能以惊人的保真度将你复刻。之后，你可以授权你的朋友，甚至——如果你足够大胆——是平台上的所有人，将你的虚拟形象置入任何 AI 场景中，创建带有你个人形象的「客串视频」。 OpenAI 强调，形象被使用的用户是最终作品的「共同所有者」，拥有随时删除视频或撤销他人使用权限的权力。 其次，Sora 也内置了剪辑工具，只不过同样更加「AI 原生」：这个名为混剪（Remix）的剪辑工具只允许用户输入提示词，对平台上的任何视频和潮流进行「二创」，生成属于你自己的版本。 自动播放 为了保护个人形象不被滥用，OpenAI 设立了明确的规则：如果你没有主动上传并授权自己的「客串」形象，任何人都无法在 Sora 中生成你的视频。这一规则同样适用于公众人物——除非他们自己上传了客串视频并授权使用。同时，平台现阶段也严格禁止，「不可能生成限制级内容」。 02 Sora 2 模型：通向「世界模拟器」的关键一步 支撑起整个 Sora App 体验的，是 OpenAI 同步发布的 Sora 2 视频模型。尽管发布相对低调，但 OpenAI 在官方新闻稿中毫不吝啬地将其称为「视频领域的 GPT-3.5 时刻」。 Sora 2 的强大之处在于它对物理世界的深刻理解，这让它能够完成此前模型难以企及的任务。 无论是模拟奥运会体操动作，在冲浪板上完成后空翻并精确模拟浮力和刚体动力学，还是让一只猫在拼命抓住不放的同时完成三周半跳。该模型在写实、电影感和动漫风格方面表现尤其出色。你甚至可以直接用 Sora 2 来生成一段以假乱真的动漫（虽然动漫本身也不是真的）。 自动播放 更重要的是，Sora 2 在可控性上取得了巨大飞跃，能够遵循跨越多个镜头的复杂指令，同时精确保持世界状态的一致性，并且拥有了模拟「失败」的能力。 过去的视频模型往往过于「乐观」，为了完成指令可以扭曲现实，比如一个投失的篮球会凭空飞入篮筐。而在 Sora 2 中，投失的球会遵循物理规律从篮板上弹回。 自动播放 03 社交实验背后的「责任感」 面对抖音、TikTok 等平台已然存在的青少年沉迷问题，OpenAI 显然不想让「AI 时代的抖音」，一开始就陷进这个舆论漩涡中。 OpenAI 在发布会中声明，避免「刷屏」、成瘾、孤立等问题是产品设计的首要考量。 根据 OpenAI 公布的《信息流理念》，Sora 的推荐算法利用大型语言模型，允许用户通过自然语言进行指导，控制自己想看的内容。算法不为「使用时长」进行优化，而是明确地为「最大化创作，而非消费」而设计。默认情况下，内容会严重偏向你关注或互动的人，并优先展示可能激发你创作灵感的视频。 此外，应用内置了定期询问用户身心健康状况的机制，并会主动提供调整信息流的选项。针对青少年用户，也设置了每日可观看生成内容的默认上限，并提供更严格的「客串」权限。 除了自动化安全系统，人工审核团队也在扩充以快速处理欺凌行为。家长还可以通过 ChatGPT 开启 Sora 家长控制功能，从而覆盖无限滚动的限制、关闭算法个性化以及管理私信设置。 最后是发布与定价信息：Sora 应用目前仅对美国和加拿大用户开放，其他国家将陆续跟进。发行方式采用邀请制，以确保用户能和朋友一起加入。当用户获得访问权限后，还会得到四个额外的邀请名额与朋友分享。目前尚无关于安卓版本何时发布的消息。 在 Sora App 内，Sora 2 最初将免费提供，并设有宽松的初始使用限制。ChatGPT Pro 用户还可以在 sora 官网高质量的 Sora 2 Pro 模型（很快也将在 Sora 应用中提供）。OpenAI 还计划在 API 中发布 Sora 2。Sora 1 Turbo 将继续可用，你创建的所有内容将继续保存在你的媒体库中。 如果说过去的 OpenAI 是在为全世界提供强大的「AI 引擎」，那么 Sora App 的发布则是一个 OpenAI 战略更加清晰的信号：这个曾经以探索 AI 为目标的组织，如今不再满足于仅仅作为技术供应商，而是要亲自下场，构建一个从底层模型到上层应用、再到社区生态的完整闭环。 虽然 Sora App 作为「AI 时代的抖音」已经登场，但围绕 AI 内容平台的问题与争议其实不减反增：用户会接受一个完全由 AI 构成的虚拟世界吗？传统内容平台将如何应对？ 棋局已经摆开。OpenAI 用一款看似简单的应用，试图为「后真实时代」的社交媒体画下蓝图。 无论 Sora App 最终是会成为下一个现象级爆款，还是仅仅满足一小部分人的创作乐园，可以肯定的是，消费内容和数字社交的边界，因为它这次「不按套路」的出牌，变得前所未有的模糊和迷人。

IT之家 10 月 1 日消息，据美国 CNBC 今日报道，福特汽车 CEO 吉姆・法利预计，由于联邦电动车税收激励政策即将于当地时间周三结束，因此美国下个月纯电动车需求可能会腰斩。 法利说，自己“不会为此感到惊讶”，如果本月全美电动车的市场份额能够达到 10%~12% 且创下纪录，那么在联邦激励政策结束后，份额可能降至 5%。 法利同时表示：“我认为电动车行业会保持活力，但整体规模会比我们预期小得多，尤其是在尾气排放政策调整以及 7500 美元（IT之家注：现汇率约合 53441 元人民币）消费者补贴取消之后。一个月后我们就会看到结果，我不会惊讶美国电动车销量降到 5%。” 法利表示，目前消费者更容易接受“部分电气化”车型，如混动汽车。他还提到，福特 Model e 电动车团队每天都在跟踪非燃油车的市场需求。福特目前在美国提供的纯电动车包括售价可超过 9 万美元（现汇率约合 64.1 万元人民币）的 F-150 Lightning 皮卡和 Mustang Mach-E 跨界车。 他坦言：“消费者对 7.5 万美元的电动车兴趣不大。他们觉得车很酷、加速快、效率高，也不用去加油站，但价格太高。” 法利还指出，联邦政策变化意味着整个汽车行业，包括福特，需要调整战略，公司必须考虑电池工厂和电动车产能的安排。 法利表示：“我们会把产能利用起来，但压力会更大，因为此前有四年可预测的政策。现在政策改变了…… 我们都需要做出调整，我相信这对国家有利，但这也会带来额外压力。”

快科技9月29日消息，车圈大V陈震近日接受媒体采访时公开表示，在开车这件事上，其实人不如车靠谱。 “在开车这件事上，表现好的辅助驾驶，就是比人驾驶更靠谱！而且时间线拉的越长，你会发现这种差异越明显。” 在这之前，陈震曾多次力挺华为智能驾驶，并直言这是目前最好的智能辅助驾驶方案。 “基于客观的能力表现，我个人主观感觉，在现阶段依然是华为乾坤ADS的辅助驾驶系统表现最好！没有之一！而且我亲测，该系统在纯电、纯油和混动车型上的表现，都同样出色！仿佛让车有了灵魂。” 当时曾有网友询问小鹏是什么段位后（智能驾驶系统上），陈震给出的答案是紧随其后。 余承东也曾多次公开表示：“我们在智能驾驶上有决心、有信心、有能力做到整个行业、世界上的No.1。”

IT之家 10 月 1 日消息，当地时间周二，芯片制造商英伟达（Nvidia）股价创下历史新高，涨幅近 3%，市值随之突破 4.5 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 32.07 万亿元人民币）。 今年以来，英伟达股价已累计上涨约 39%。随着该公司加快并购步伐，进一步巩固其在人工智能（AI）热潮中的核心地位，其股票持续吸引着投资者关注。 上周 OpenAI 宣布，英伟达将对这家 AI 初创公司进行股权投资，规模最高达 1000 亿美元，同时还将建造价值数千亿美元、配备英伟达图形处理器（GPU）的数据中心。随后，OpenAI 又与甲骨文（Oracle）联合宣布将新建五座大型数据中心，这些数据中心预计将搭载数十万块 GPU。两家公司表示，整个“星门”（Stargate）项目耗资将达 5000 亿美元。 英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）表示，在新建 AI 数据中心的投入中，英伟达产品占比约 70%。 周二，花旗（Citi）分析师将英伟达的目标股价从 200 美元上调至 210 美元。他们表示，OpenAI 发布相关公告后，市场对 AI 基础设施的支出预期有所上升，这是上调目标价的主要原因。 花旗分析师阿提夫・马利克（Atif Malik）在报告中写道：“我们认为，OpenAI 选择寻求英伟达的帮助，一方面是因为英伟达拥有极具竞争力的产品，另一方面是由于 AI 用户数量及每位用户的计算资源消耗量均在持续增长。” 除了 OpenAI ，Meta、谷歌等企业也在大幅增加其基础设施投入。CoreWeave 是一家云计算服务商，英伟达是其大股东。该公司周二宣布，已与 Meta 达成协议，将为后者提供价值 142 亿美元的 AI 基础设施服务。 今年以来，英伟达股价表现优于所有大型科技股同行，仅落后于芯片制造商博通（Broadcom）。受 OpenAI 相关利好推动，博通今年股价涨幅约 40%。

拜登2022年在英特尔俄亥俄州工厂动工仪式上 凤凰网科技讯 北京时间10月1日，据彭博社报道，美国共和党籍参议员伯尼·莫雷诺(Bernie Moreno)向英特尔施压，要求提供俄亥俄州工厂延期的更多信息。英特尔对此回应称，公司仍然致力于在俄亥俄州建设其大型芯片制造工厂的计划。 2022年，英特尔承诺在俄亥俄州投资200亿美元建设晶圆厂，后来又把投资额增加到280亿美元(约合1993亿元人民币)，原计划在2025年投产，但现在被大幅推迟到了至少2030年。 莫雷诺在上周致信英特尔CEO陈立武(Lip-Bu Tan)，要求更新位于哥伦布市郊的芯片工厂的预期完工时间表。他还要求英特尔评估这一延迟对俄亥俄州经济造成的影响，并给予该公司10天时间作出回应。 在被问及莫雷诺的致信时，英特尔周二在一份声明中表示，公司依然“致力于推动美国在技术和制造领域的领先地位”。 “我们继续与当地利益相关者、俄亥俄州国会代表团以及俄亥俄州政府密切合作，以推动本州的需求和英特尔的优先事项。这项名为‘俄亥俄一号’的项目仍然是我们在美国本土扩展领先制造能力长期规划的重要组成部分。”英特尔在声明中称。 受益于美国政府以及英伟达、软银集团的投资入股协议，英特尔股价今年已上涨逾66%。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

AI算力是GPU的28倍。 作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 芯东西10月1日报道，9月30日，美国AI芯片独角兽Cerebras Systems宣布完成超额认购的11亿美元（约合人民币78亿元）G轮融资，投后估值达81亿美元（约合人民币577亿元）。 Cerebras计划利用这笔资金扩展其前沿技术组合，持续在AI芯片设计、封装、系统设计、AI超级计算机领域进行创新。该公司还将扩大其在美国的制造能力和数据中心容量，以满足市场对其产品和服务爆炸式增长的需求。 Cerebras成立于2016年，自评为“业界速度最快的AI基础设施制造商”、“全球最快的推理提供商”。 该公司构建的晶圆级引擎3（WSE-3）是迄今全球最大的AI芯片，采用5nm制程工艺，面积为46225平方毫米，包含4万亿颗晶体管，通过90万个AI优化核心提供125PFLOPS的AI算力——是英伟达B200晶体管数量的19倍、AI算力的28倍。 凭借44GB的片上SRAM和21PB/s的内存带宽，WSE-3消除了传统的内存瓶颈。其晶圆级结构提供每秒27PB/s的内部带宽，是新一代NVLink带宽的206倍。 晶圆级引擎可相互连接并扩展到2048个系统，具有256EFLOPS的AI算力。通过利用其权重流编程模型，AI开发者可训练拥有24万亿个参数的模型，而无需多GPU编排和并行化策略的复杂性。 自2024年底推出推理服务以来，Cerebras发展迅速，运行开源和闭源模型的速度通常比英伟达GPU快20倍以上。 根据第三方独立基准测试公司Artificial Analysis的测试，在正面比较中，Cerebras在每个领先的开源模型上的表现都比英伟达GPU高出几个数量级。 “自成立以来，我们已经在数百种模型中测试了每个AI推理提供商。Cerebras始终是最快的。”基准测试公司Artificial Analysis CEO Micah Hill-Smith说。 如今，Cerebras每月在其自有云平台、客户本地以及领先的合作伙伴平台上提供数万亿个token。 2025年，AWS、Meta、IBM、Mistral、Cognition、AlphaSense、Notion等数百家AI企业选择Cerebras。许多个人开发者也选择Cerebras进行AI开发。在全球最大AI开源平台Hugging Face上，Cerebras是排名第一的推理提供商，每月处理超过500万个请求。

IT之家 10 月 1 日消息，苹果公司表示，在为 iPhone 操作系统引入生成式人工智能技术时，选择与 OpenAI（而非埃隆・马斯克旗下的 xAI）合作，此举并无任何不妥。 苹果公司的律师在周二提交的法庭文件中称，即便该公司首先与 OpenAI 达成合作，“众所周知，苹果未来仍计划与其他生成式 AI 聊天机器人展开合作”。 今年 8 月，马斯克旗下的 AI 初创公司 xAI 及其社交媒体平台母公司 X 公司对苹果和 OpenAI 提起诉讼，索赔数十亿美元。原告方称，苹果公司偏袒由马斯克竞争对手山姆・奥尔特曼运营的 OpenAI，这抑制了 AI 行业的创新，也剥夺了消费者的选择权。 目前，苹果正请求美国得克萨斯州沃思堡市的一名法官驳回此案。该公司在法庭文件中辩称，马斯克旗下公司所指控的反垄断损害，是“建立在层层猜测之上”的。 苹果律师在文件中写道，X 公司声称“无论其他生成式 AI 聊天机器人在质量、隐私安全、技术可行性、开发阶段或商业条款方面表现如何，苹果若与 OpenAI 合作，就必须同时与所有这类产品合作”，“显然，反垄断法并不存在这样的要求”。 据IT之家了解，此案案号为 25-cv-00914，案件名称为“X 公司诉苹果公司”，由美国得克萨斯州北部地区联邦地区法院（沃思堡分院）审理。

哈斯曾在英伟达工作 凤凰网科技讯 北京时间10月1日，据《商业内幕》报道，芯片设计公司ARM CEO雷内·哈斯(Rene Haas)表示，他在英伟达工作时，曾亲眼见证了老板黄仁勋(Jensen Huang)如何利用大胆的领导决策改变一家公司发展轨迹。 在今年9月举行的All-In Summit 2025峰会上，哈斯谈到了自己在英伟达从事计算产品工作的七年经历。该对话在周三发布。 哈斯表示，他见证了黄仁勋如何通过大胆冒险和快速转型打造公司。他表示，在一次本应讨论业务路线图的外部会议上，黄仁勋毅然调整了战略方向。 “我们当时决定砍掉这条产品线，将2000名工程师从X项目转移到Y项目。”哈斯表示。他补充说，当时公司仅有约6000名员工。 这一突然转向就是英伟达放弃为英特尔处理器制造配套芯片，后来被证明具有决定性意义。黄仁勋并未试图在PC领域追赶英特尔，而是将数千名工程师转向专注于ARM架构设计和图形芯片。哈斯指出，这一战略调整重塑了公司未来。他在2013年离开英伟达，加入ARM。 谈及黄仁勋时，哈斯称：“他身上拥有一系列卓越特质：远见卓识、雷厉风行、无畏无惧、敢于冒险，以及极强的快速转型能力。”哈斯补充说，与黄仁勋共事让他“受益匪浅”。 英伟达是ARM核心客户之一，其最新AI芯片融合了ARM架构CPU与自主研发的高性能GPU。 2020年，英伟达曾试图以400亿美元收购ARM，但因监管障碍未能成行。哈斯在2022年接受《商业内幕》采访时表示，ARM并未沉溺于这次失败的交易中，而是专注于在云计算、网络、汽车以及物联网等行业拓展业务。 “我现在不会把黄仁勋称之为我的竞争对手。”哈斯在All-In Summit 2025峰会上称。 但是，当被问及ARM是否可能最终自研芯片与英伟达正面交锋时，他补充道：“此刻我无法断言，但我们能做到吗？我在上次财报电话会议中曾暗示，公司正考虑突破现有业务边界。” 截至发稿，ARM和英伟达发言人均不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 10 月 1 日消息，据英国《金融时报》今日报道，ChatGPT 的普及目前尚未对美国就业市场带来剧烈冲击，这一事实与部分 CEO 和科技高管声称的“人工智能已重塑劳动力市场”存在差距。 耶鲁大学预算实验室和布鲁金斯学会的研究显示，自 OpenAI 在 2022 年底推出 ChatGPT 以来，生成式 AI 对就业的影响并不比计算机和互联网当年出现时更大。研究基于官方就业数据和行业内关于 AI 使用情况的统计，并未发现 AI 工具正在大规模取代人类工作的证据。 布鲁金斯学会高级研究员莫莉・金德表示：“过去三年的劳动力市场总体稳定，而不是被 AI 改写。我们没有迎来所谓的‘就业末日’，这对感到焦虑的公众来说应当是个好消息。” 耶鲁预算实验室主任玛莎・金贝尔则说：“很多人觉得就业市场不好，所以容易相信 AI 正在抢走工作。但我们反复检验数据，始终没有找到相关迹象。” 研究指出，虽然 ChatGPT 已经改变了科技行业内部的岗位结构，但它并没有让整个美国经济的就业变化速度超过计算机和互联网的普及。金德表示：“AI 的影响仍处于早期阶段，公司还在摸索如何用它重塑业务。” 研究还发现，生成式 AI 的兴起并未显著影响年轻毕业生的就业。20 至 24 岁本科生的失业率在 8 月升至 9.3%，高于 4 月的 4.4%，但与 25 至 29 岁的毕业生相比，工作种类并无明显差别，这说明应届生就业难更多与整体经济环境相关，而非技术冲击。 这一结论与部分高管的激烈表态相左。IT之家从报道中获悉，英国标准协会调查显示，39% 的企业领导人称 AI 已经导致初级岗位减少，43% 预计未来一年还会进一步削减。Anthropic CEO 达里奥・阿莫迪更在 5 月警告，法律、咨询和金融等领域可能失去一半初级岗位，并预测未来五年美国失业率将升至 10%-20%，远高于目前的 4.3%。OpenAI CEO 奥尔特曼也曾表示，AI 会让客服等工种消失。 但不少经济学家认为，这些说法被过度渲染。麻省理工学院教授、诺贝尔经济学奖得主达龙・阿西莫格鲁表示：“很多企业管理层感到必须使用 AI，而市场的炒作也推波助澜。但真正具有创造性的应用还非常少。”他补充说，AI 公司之所以制造声势，是为了推动企业投资算力，以便训练更大的大语言模型。 高盛研究部预计，AI 可能替代美国 6%-7% 的劳动力，但这一影响大概率是阶段性的。耶鲁预算实验室计划每月更新相关数据。金贝尔表示：“AI 是否会真正改变就业市场仍然是未知数，我们需要持续观察，但没必要过早下结论。”

全球芯片设备企业排名中，前五大企业分别是应用材料（Applied Materials）、ASML、泛林（Lam Research）、东京电子、科磊（KLA Corporation）。这五大企业中，有三大企业是美国的，分别是应用材料、泛林，科磊，另外像ASML是荷兰的、东京电子是日本的。 而中国作为全球最大的芯片设备买家，之前差不多买走了全球40%的芯片设备，所以美国这三大巨头，在中国的营收占比，一直高达35%以上，有时甚至达到40%+。 但是，最近几年，因为美国的禁令，以及外部局势的影响之下，导致中国的芯片设备自给率越来越高，所以美国这三大企业在中国的销售占比越来越低。 比如应用材料中国营收从35%暴跌至18%，每季损失10亿美元。比如科磊，每季度损失了5亿美元。再比如泛林，其中国营收占比，也从32%降至24%，且还在持续的下滑。 当然，这只是体现在财报上的数据，而在报财之外事情，其实更为恐慌。 我们知道，中国是全球最大的芯片市场，也是当前发展速度最快的芯片市场， 中国一向就是新技术验证和工艺优化的重要场域。 当美国三大设备巨头的设备，在中国越来越少时，这些设备就会被中国企业所取代，那么它们就失去了一个关键的技术改进回馈机制。 另外，当美国企业离开中国市场，中国这些芯片厂，可能会重新建构独立供应链体系，很大可能性，就会瓦解之前美国企业构建的全球技术标准的统一性，最终形成中国的一套新标准，且这套标准可能与美国企业还无关了。 所以，这种产业生态回馈，以及标准的割裂可能会重塑整个芯片设备的商业逻辑，那么美国这些曾经的既得利益者就要被打回原型了，那么影响的就不只是短期利益，而是整个格局了。 所以说，当美国的这些芯片设备巨头，逐步离中国市场远去，那么失去的不只是金钱，而是未来，是整个游戏规则的改变，这才是它们真正不可承受之痛。

IT之家 10 月 1 日消息，精易论坛官方 9 月 30 日发布公告，决定将精易所有产品（除付费的 vip 支持库外）的源代码进行开源： 亲爱的易友们： 大家好！ 今天，我们想与大家分享一个关于精易系列产品的重要决定 —— 经过多年的迭代与维护，精易旗下多数产品已陪伴大家走过了不少时光，也荣幸地帮助了许多易友在日常开发和学习中解决了实际问题。 然而，随着公司业务方向的调整，我们不得不面对现实：这些产品将无法再持续更新与维护。随着移动互联网及 AI 的崛起，一个时代的技术背景正在悄然变迁。 在这样的转折点，我们决定将精易所有产品（除付费的 vip 支持库外）的源代码进行开源。这既是对过往岁月的一份交代，也是对未来可能的一份寄托。希望这些代码能够以“抛砖引玉”的形式，继续在社区中发挥作用 —— 无论是作为学习参考、二次开发的基础，还是激发新思路的起点。 愿这些源码，能在更多人的手中，延续它们未完成的价值。 感谢大家一直以来的支持与陪伴。 —— 精易团队敬上 IT之家查询公开资料获悉，精易论坛成立于 2009 年，是一个程序设计学习交流技术论坛，隶属于揭阳市揭东区精易科技有限公司所有，最早是针对中文编程语言“易语言”而创办，提供学习“易语言”相关的教程，并推出了多款“易语言”编程辅助工具。 易语言（EPL）则是一门以中文作为程序代码编程语言，其以“易”著称。易语言早期版本的名字为 E 语言，也通常代指与之对应的集成开发环境。 揭阳市揭东区精易科技有限公司官网显示，该公司目前的主要产品是各类小程序、公众号、App、网站系统、软件定制开发。

IT之家 10 月 1 日消息，如果一切按计划进行，SpaceX 的巨型火箭星舰将在不到两周后再次发射。 SpaceX 于当地时间 9 月 29 日宣布，其计划于 10 月 13 日进行星舰第 11 次飞行任务，这将是该飞行器当前“V2 版本”的最后一次发射。 发射将在 SpaceX 位于得克萨斯州南部的星舰基地进行。SpaceX 在更新中写道，10 月 13 日的发射窗口将在美国东部时间晚上 7 点 15 分（IT之家注：北京时间 10 月 14 日 7 点 15 分）开启。该公司将在发射前 30 分钟开始网络直播。 SpaceX 正在研发星舰，以帮助人类在火星上定居，这是公司创始人兼首席执行官埃隆・马斯克长期以来的梦想。星舰由两个不锈钢部件组成，两者都设计为完全可重复使用，第一级是名为“超级重型”的助推器，第二级是被称为“星舰（starship）”的上面级，简称“飞船（ship）”。 星舰“V2 版本”是有史以来建造的最大、最强大的火箭，堆叠时高耸近 400 英尺（121 米）。下一个变体 —— “V3 版本”，将在第 12 次飞行中首次亮相，其高度更高，为 408 英尺（124.4 米）。 如果一切按计划进行，随着时间的推移，火箭将变得更大：预计在 2027 年首次亮相的“V4 版本”，高度预计将达到 466 英尺（142 米）左右。 星舰第 11 次飞行将与 8 月 26 日成功发射的第 10 次飞行非常相似。在上次飞行中，“超级重型”助推器按计划自行转向并在墨西哥湾溅落。星舰飞船也在澳大利亚西海岸附近的印度洋进行了同样的操作，在此之前，其部署了 8 个 SpaceX “星链”互联网卫星的模拟版本。 SpaceX 在更新中写道，第 11 次飞行将瞄准同样的两个溅落区域，星舰飞船将旨在部署另外 8 个模拟“星链”卫星。而且，与第 10 次飞行一样，SpaceX 将从星舰飞船上移除一些隔热瓦，“以有意对飞船上的易损区域进行压力测试”。 与此同时，“超级重型”助推器将展示“一种计划用于下一代‘超级重型’的独特着陆点火发动机配置”。该计划要求助推器使用其 33 台“猛禽”发动机中的 5 台来微调其下降过程，而不是通常的 3 台，“为发动机的自动关闭增加额外的冗余”。SpaceX 在更新中写道，5 台发动机的微调点火将成为超重型火箭 3.0 版本的基准配置。 据 SpaceX 称，第 11 次飞行的“超级重型”助推器的 33 台“猛禽”发动机中，有 24 台已经过飞行验证。这将是“超级重型”助推器的第二次重复使用。SpaceX 在 5 月 27 日发射的第 9 次飞行中也使用了一个经过飞行验证的助推器。

IT之家 10 月 1 日消息，当地时间周二，美国最大外卖平台 DoorDash 推出了自主研发的配送机器人 Dot。这款小型机器人能够在马路、自行车道和人行道上自动行驶，最高时速可达 32km/h，用于运送餐食和小件包裹。Dot 被设计成卡通形象，通体鲜红，配有大大的 LED 眼睛，嘴巴能打开存放食物。 DoorDash 已经在菲尼克斯都会区进行测试，计划在 2025 年底向当地 160 万居民开放服务。据外媒 TechCrunch 报道，DoorDash 联合创始人 Stanley Tang 表示，自动配送未来在城市和郊区都有巨大潜力。Tang 强调，关键在于解决“前十英尺和最后十英尺”的问题，即如何取货和送货。人行道机器人能处理狭小空间，但速度慢、不能上路，Dot 则结合了灵活和高效。 Tang 说：“送一管牙膏或一包尿布，不必用整辆车。Dot 正是为每天数百万次配送量身打造的。它体型小巧，能穿过门口和车道；速度足够快，保证食物新鲜；还足够智能，能自动选择最佳路线。” 据IT之家了解，Dot 高不到 1.5m，宽不足 1m，重约 160kg，体积仅相当于汽车的十分之一。其货舱能装六个披萨或 13kg 食物，商户还可根据需要放入杯架或冷藏箱。 Dot 配有 LED 屏和扬声器，还内置麦克风，未来可能与顾客进行 AI 对话。其采用可更换电池，充电与存储分开进行。导航依靠八个摄像头、四个雷达和三个激光雷达，结合 AI 模型规划路线。 DoorDash 在公告中称，大部分订单仍将由人类完成，自动化只会让他们更专注于需要判断和服务的高价值订单。 安全同样是挑战。Rege 强调，Dot 会礼让行人和骑行者，同时体型足够大，不至于被汽车忽视。若遇到问题，Dot 不会远程操控，而是会停靠等待，必要时由现场人员前往处理。 在菲尼克斯，DoorDash 已建立包括机器人仓库、充电站和现场人员在内的支持体系，负责清洁和救援。Dot 的货舱配有摄像头，且能够防止小孩钻入，且若被推翻，工作人员能将其扶正。

IT之家 10 月 1 日消息，火山引擎昨日宣布正式推出豆包大模型 1.6-vision，这是豆包大模型家族首个具备工具调用能力的视觉深度思考模型，拥有更强的通用多模态理解和推理能力，并支持 Responses API，以更高性价比更好满足客户在视觉理解精准度上的高阶需求。 据官方介绍，豆包大模型 1.6-vision 以工具调用的差异化能力，将图像融入其思维链中，实现对图片的定位、剪裁、点选、画线、缩放、旋转等精细处理。并通过模拟人类从“从全局扫描到局部聚焦”的视觉推理过程，在增强推理可解释性的同时，可高效精准地完成图像操作。 与上一代 Doubao-1.5-thinking-vision-pro 相比，豆包大模型 1.6-vision 综合成本降低约 50%。以用户最常用的 32K 输入输出场景为例，成本从 5.25 元降至 2.6 元。 IT之家注意到，今年 6 月，火山引擎曾推出豆包大模型 1.6，以多模态思考能力强化了对复杂场景的理解。

IT之家 10 月 1 日消息，马斯克昨晚通过自家的 X 平台公开表达了对维基百科的不满，并宣布即将推出“由 AI 驱动的新百科全书 Grokipedia”。 马斯克表示，该产品将由 xAI 负责开发，并声称其准确性和中立性会超越维基百科。同时，此项目将与其“理解宇宙”的更大愿景紧密相连。 马斯克是在 X 上回应投资人戴维・萨克斯时作出的上述表态。“我们正在 xAI 构建 Grokipedia，它会比维基百科好得多。坦率地说，这是实现 xAI 理解宇宙目标的必要一步。” 马斯克计划将 Grokipedia 的成果开源，不过项目的具体细节尚未披露，例如发布时间、技术架构，以及如何防范 AI 本身的偏见。 据IT之家了解，早在几周前，马斯克就暗示过这一方向。他曾表示 xAI 聊天机器人 Grok 能通过删除错误信息并利用合成数据进行修正来“重写维基百科”，而 Grokipedia 正是这一思路的延伸。

IT之家 10 月 1 日消息，据彭博社报道，高通公司（Qualcomm Inc.）宣布，特拉华州法院已驳回 Arm 控股公司（Arm Holdings Plc）对其提起的最后一项剩余诉讼请求。这一裁决为这家美国芯片制造商在双方长期纠纷中赢得胜利。 高通于当地时间周二晚间在电子邮件声明中表示，该地区法院判定，高通及其子公司 Nuvia 并未违反与 Arm 之间的许可协议。 作为长期商业合作伙伴，高通与 Arm 因在计算半导体市场争夺竞争优势，陷入了法律纠纷。2024 年 12 月，针对 Arm 提出的“高通 2021 年收购 Nuvia 时所获芯片技术许可存在违约”这一主张，高通在庭审中胜诉。 高通总法律顾问安・卓别林（Ann Chaplin）在声明中称：“随着法院今日作出裁决，高通及其子公司 Nuvia 已取得全面胜利。此次裁决是在高通 2024 年 12 月陪审团审判胜诉之后作出的，是一项对高通完全有利的最终判决。” 近年来，曾推动两家公司实现大幅增长的智能手机芯片市场增速已逐渐放缓。目前，无论是台式电脑还是人工智能系统，各类产品的计算需求均呈爆发式增长，高通与 Arm 都在积极调整自身定位，以期从这一趋势中获利。 据IT之家了解，Arm 的多数股权由日本软银集团（SoftBank Group Corp.）持有，该公司主要业务包括销售芯片设计方案，并授权所谓的“指令集”—— 即软件与处理器进行通信时所使用的代码。高通则是众多手机制造商的最大芯片供应商。此次纠纷意义重大，因为全球多家大型科技公司均获得了 Arm 架构的使用许可，并将其应用于从计算机到汽车等各类产品之中。 Arm 计划对与高通纠纷的最终裁决提出上诉。Arm 在一份声明中表示：“Arm 对其在与高通持续纠纷中的地位充满信心，并将立即提起上诉，寻求推翻判决。”

在一个由人工智能主导权竞赛所定义的时代，俄罗斯呈现出一个深刻的悖论。这个国家拥有世界一流的数学与工程教育传统，孕育了如Yandex和Telegram这样一度具备全球竞争力的科技企业，其领导人也曾在多年前就高调宣称掌握AI者将“统治世界”。然而，当下的全球AI热潮中，从大型语言模型的突破到生成式AI应用的普及，俄罗斯几乎完全处于全球舞台的边缘。这种缺席并非偶然，而是其内部政治逻辑、外部地缘冲突与全球科技供应链断裂共同作用下的必然结果。战争、制裁与国家对科技生态的强力干预，共同扼杀了俄罗斯成为AI强国的潜力，并将其推向一条技术主权化但日益孤立的轨道。 三大支柱的崩塌：人才外流、硬件断供与生态窒息 俄罗斯AI雄心的衰落，根植于其创新生态三大核心支柱的系统性瓦解。首当其冲的是人力资本的毁灭性流失。2022年乌克兰战争爆发后，数十万最优秀的科技人才以前所未有的规模逃离俄罗斯。这并非简单的经济移民，而是一场由政治压迫、战争动员恐惧以及与全球科技界隔绝共同驱动的“大脑外流”。这些工程师、数据科学家和企业家不仅带走了宝贵的技能，更摧毁了俄罗斯科技生态系统中最关键的资产——一个开放、协作和面向全球的创新社群。即时通讯应用Telegram的创始人帕维尔·杜罗夫早已远走迪拜，而曾经被誉为“俄罗斯谷歌”的Yandex，其核心技术团队也已大规模转移至以色列、塞尔维亚和荷兰等地，留下的国内业务则逐渐被克里姆林宫所控制。这场人才大出走，意味着俄罗斯AI发展的源头活水正在枯竭。 第二个支柱的崩塌来自硬件层面。现代AI，特别是大型语言模型的训练，极度依赖于以英伟达（NVIDIA）为代表的高性能计算芯片（GPU）。在《芯片战争》所描绘的全球半导体地缘政治格局中，美国及其盟友对俄罗斯实施了严厉的技术出口管制，精确地切断了其获取尖端芯片的正式渠道。尽管俄罗斯试图通过哈萨克斯坦、阿联酋等第三国建立“平行进口”渠道来规避制裁，但这种方式不仅成本高昂、供应极不稳定，且在规模和质量上远无法满足国家级AI战略的需求。没有充足、稳定和先进的算力支持，俄罗斯的AI研究就像是试图在没有先进引擎的情况下制造一级方程式赛车，其模型迭代速度和性能上限从一开始就受到了根本性的物理制约。这使得俄罗斯的AI模型，如俄罗斯联邦储蓄银行（Sber）推出的GigaChat，虽然在俄语处理上有一定能力，但在通用能力、多模态技术和创新性上，与OpenAI的GPT系列、谷歌的Gemini等全球领先模型存在着无法弥补的代差。 第三，曾经充满活力的本土科技生态系统正因国家的强力干预而迅速窒息。在普京治下的俄罗斯，国家安全和政治控制的逻辑已全面压倒了市场创新和开放竞争的原则。Yandex的命运是这一过程的缩影。这家曾经在搜索、自动驾驶和云计算等领域展现出世界级创新能力的公司，其控制权已被迫转移至与政府关系密切的实体手中，其国际业务被剥离，其发展方向也必须服从于国家的战略议程。这种“国有化”进程摧毁了科技企业赖以生存的自主性，扼杀了冒险精神，并将资源导向服务于政府和军方的封闭项目。一个曾经开放的生态系统，如今正演变为一个由国家主导、以维持国内稳定和军事应用为首要目标的“围墙花园”。 防御性的“主权AI”：收缩的雄心与不对称的应用 面对外部封锁和内部空心化的双重困境，克里姆林宫的AI战略已经从追求全球领导地位，悄然转向一种防御性的“主权AI”模式。普京在近年更新的国家人工智能发展战略中，其核心目标不再是与中美并驾齐驱，而是确保在关键领域不受制于人，实现技术上的自给自足。这一战略转向，标志着俄罗斯已在事实上承认了其在全球商业AI竞赛中的失败，转而将有限的资源聚焦于特定领域。 这种主权AI战略呈现出鲜明的特点。首先，其发展动力主要来自国家指令而非市场需求，主要服务方是政府机构、国有企业和军事部门。AI的应用重点被放在了公共服务数字化、自然资源勘探、国内监控以及至关重要的军事智能化上。例如，在乌克兰战场上，俄罗斯正积极利用AI技术进行无人机目标识别、战场情报分析和信息战内容生成。这是一种典型的非对称策略：既然无法在构建通用大模型上与西方竞争，就集中力量将其应用于能够直接服务于国家安全和地缘政治目标的狭窄领域。 其次，这种模式下的AI发展严重依赖少数几个“国家冠军企业”，如Sber和国有化后的Yandex。它们获得了国家的大量补贴和数据资源，但同时也失去了独立性和全球视野。其研发的AI产品主要围绕俄语市场和独联体国家，缺乏在全球范围内进行商业化竞争的动力和能力。这种高度集中的模式虽然能在短期内整合资源，但从长远看，却抑制了多元化和颠覆性创新的出现，使得整个国家的AI生态变得脆弱且缺乏弹性。 无法逾越的鸿沟：一个被孤立的未来 展望未来，俄罗斯的AI之路似乎已清晰可见。它不会完全没有AI，但其发展的将是一个与全球主流趋势日益脱节、高度军事化和工具化的“孤岛式”AI。克里姆林宫或许能够在网络攻击、虚假信息传播和特定军事应用等领域，利用AI技术制造局部优势，但这无法改变其在基础研究、商业应用和全球科技治理中被全面边缘化的现实。 与中国的合作可能是其寻求突破的唯一潜在路径，但这种关系充满了不确定性。俄罗斯在AI领域能提供给中国的价值有限，更多时候将扮演一个技术接受者和次级伙伴的角色。同时，中国企业在与俄罗斯合作时也必须谨慎权衡来自美国的二级制裁风险。 归根结底，真正驱动前沿人工智能发展的，不仅仅是算法、算力和数据，更是一个开放的、允许思想自由流动、鼓励商业冒险并能吸引全球顶尖人才的创新环境。普京政权为了维系其政治控制，已经系统性地摧毁了这一环境。俄罗斯的AI故事最终成为了一个警示：一个国家即使拥有强大的科技基因，一旦选择与世界隔绝，其通往未来的科技之路也终将被自己亲手关闭。克里姆林宫的AI悖论，最终揭示了一个无法回避的真理：在21世纪的科技竞赛中，封闭即是落后。

这两年，投资人的必问清单从“OpenAI做了，你怎么办”转变为“大厂做了，你怎么办”。甚至有人调侃，“大厂一出手，小公司得抖三抖”。 国外谷歌以多产品矩阵策略追赶ChatGPT，国内豆包已超越DeepSeek，成为月活用户规模最大的原生AI应用。 尽管AI某些领域已成为大厂的“降维打击场”，但仍有一些公司在尝试突围。 MiniMax今年6月传出IPO的消息，7月份完成一笔近3亿美元的新融资，向外界释放出了“还留在牌桌”上的信号。 MiniMax从早期便押注多模态路线，模型层被明确划分为文本、语言、视频、音乐，在“产模一体”的思路下，接连生长出了海螺视频、星野、Agent等产品，形成了现在的产品矩阵。 虽然，从2024年起，MiniMax开始实施“产模分离”策略，即技术和产品分开发展，技术追求能力上限，产品专注用户体验。但模型能力依旧是MiniMax产品的底座，只是技术上限探索突破挣脱了产品的束缚。 上面MiniMax的这张图让人似曾相识，当模型和产品层扩大后，就能得到一张字节AI的版图。 字节AI的模型层是豆包大模型，包含了文本、语音、视频三种类型。在产品层，比MiniMax更加丰富，涵盖了AI助手、Agent、图像视频、情感、音乐、编程、教育等大类。海螺视频是即梦最大的对手之一，星野与猫箱在AI陪伴赛道打得难舍难分。 在AI路径上，MiniMax与字节不谋而合。如果字节是AI领域的超级工厂，MiniMax则像一家灵活的AI原生作坊——体量虽小，但引擎相同。 MiniMax路线 这里需要先明确“AI原生工厂”的前提，即不走“AI+传统产品”的路线，做旧产品的工具化、功能增强、效率提升，而是围绕多模态生成、自然语言交互、自主决策等AI核心能力，从零开始构建全新的产品形态、交互逻辑与用户关系。 字节强大的批量产品制造能力有目共睹，当其在打造AI产品矩阵时，彼时已有了很多参考对照，例如ChatGPT之于豆包，星野之于猫箱，妙鸭之于星绘等。 然而，在MiniMax成立初期更多是一片空白，对于一家初创公司来说，走向哪里比怎么走更重要。 “Intelligence with Everyone”，这是在MiniMax创业口号，MiniMax创始人闫俊杰认为，让每个人都用得起AI才是未来发展趋势。 MiniMax在核心价值观中体现的人本主义精神，在当下大提特提智能、AGI的背景下，显得尤为特殊，这也解释了MiniMax侧重C端市场的原因。 以产品为靶向，MiniMax的模型部分架构十分清晰，设有文本模型、视频模型、图像模型和语音模型四个团队，打造的模型能力分别对应着MiniMax的产品线。 Talkie是MiniMax的第一款产品，国内对应是星野，两款AI社交产品支撑了这家公司大部分营收。以“MiniMax”为品牌名字对应的是文本模型基座，以“海螺AI”为品牌对应的是视频、语言线。 按照MiniMax对技术到多模态产品的判断，视频、语音路线的优先级被排到了前列。光子星球了解到，在AI视频赛道，海螺AI的用户更偏C端，而竞品可灵AI则更偏B端。 在语音赛道，MiniMax的优势则更加明显，积累了一批教育、文娱领域的客户。目前官网显示，语音生成是一款独立的产品。据新皮层消息，未来可能针对音频线推出新的品牌，目前名字尚未可知。 在既有模型线之外，MiniMax新押注的是Agent方向，并推出了通用Agent和视频Agent产品。通用Agent产品被并入到了MiniMax对话产品，视频Agent则作为一项功能被纳入到海螺AI当中。 至此，在文本、语言、视频模型基础上，MiniMax形成集Agent、对话助手、AI视频、AI语音、AI社交为一体的产品矩阵。 值得一提的是，在Kimi发布前期，杨植麟也曾在采访中透露过类似的想法。当时，他觉得Kimi可以作为验证模型能力的产品，等到模型能力达标后，可以从Kimi中分裂出许多款AI应用。 从现实来看，月之暗面最终选择All in Kimi，裁撤掉了其他产品线。MiniMax则沿着这条路走到现在，并且有意识地打造出了”MiniMax AI”“海螺 AI”两个产品品牌。 标准化和小而美 提到AI产品工厂，脑海中蹦出的第一个或许是字节。据不完全统计，自AIGC浪潮以来，字节将近打造了二十款的AI应用，海内外同步赛马，流量都较为可观。 即便MiniMax正逐步向字节靠拢，也被纳入“AI产品工厂”的范畴，但二者本质折射出大厂与AI创业公司的两条差异化路径。字节像是应试教育里的高分学生，按标准答案批量产出“完美考卷”；而MiniMax更像在错题中打怪升级学生，答案未必标准，却能打上自身的烙印。 字节AI的技术逻辑是“集中式模型研发+分散式产品应用”，即通过豆包大模型一个核心大模型，为多个功能产品提供底层能力支撑。技术资源集中于一处，模型能力可复用，体现出了大平台的效率。 在产品层面，从助手、教育、编程、音乐、图像、情感到办公，字节AI的产品矩阵几乎覆盖了用户日常与创作的各种高频场景。产品种类丰富，每个细分领域都有对应产品，透露出其多产品并行、多点开花的战术。 在上线产品过程中，字节初期借助抖音为AI产品引流，先导入至小程序，再独立成为一款应用。字节通过引流获客、AB测试、数据反馈等擅长的方式，验证产品可行性，迅速复制出大量标准化的AI应用。 总结来说，字节AI打法就是：以一个大模型底座，快速孵化多品类、多场景的AI功能型产品，通过平台化能力和数据驱动，不断试错与优化，最终形成庞大的AI应用生态。 在字节印衬之下，MiniMax显得没有章法。上文提到过一个例子，MiniMax在确认品牌对外输出时经历过一番波折。原本的“海螺”本属于对话助手，后面其视频功能更加亮眼，才把该品牌名字专门赋予给了AI视频产品。 MiniMax当前的产品数量不多，但大部分拿出来称得上是“精品”。Talkie影响了后面包括猫箱在内一系列AI陪伴类产品的形态，为MiniMax商业化贡献了大头。海螺AI在用户数量和模型生成能力，都处于国内第一梯队。 在产品上，MiniMax没有追求“大而全”的功能覆盖，而是高度聚焦于AI与用户交互的核心场景，精选少量产品，把交互体验放大。 按照豆包的产品逻辑，MiniMax本可以将语音、视频、对话等功能聚合于单一应用，通过统一入口集成多模态AI能力，一站式解决用户分散任务需求。这种“全能型”策略的优势在于快速获取流量入口，但其弊端同样突出——功能叠加必然稀释场景专注度，导致用户行为数据碎片化，难以形成精准反馈闭环，不仅影响模型的后期训练，也影响产品体验优化。 大而全与小而美两种模式本无高下之别，本质上是对目标用户需求的精准适配，差异的核心终究落在服务对象的分野上。 一位博主告诉我们，看网上的“月半猫”火了，他也想模仿着做爆款。“别的工具都试了，都差点意思，只有海螺能出来那种贱兮兮和灵动的表情”。 而另一位电商创业者则更喜欢用字节的即梦，他给出的理由是“稳定出品，不会太崩，也不会太差”。 MiniMax的突围 MiniMax的靶子已经立在了那里，要上市，要追赶AGI。 资本市场更为关注的是：是否具备可持续增长的商业模式？收入是否健康且可规模化？未来是否值得长期投资？ MiniMax现在的主要营收靠Talkie和星野，这类产品聚焦于人格化陪伴、情感对话等体验型场景，用户粘性可能较高，但用户的直接付费动机较弱，难以形成“硬”收入支柱。具有生产力性质的海螺视频、Agent等产品，有拉动收入的潜力，但目前资本市场仍会质疑情感陪伴是否是一门好生意，以及这种模式能否支撑起百亿估值。 当前MiniMax收入多来自于单一的C端产品线，且以免费或轻度付费为主。一旦C端增长放缓、用户付费意愿下降，或市场竞争加剧，整体收入与盈利能力可能面临较大压力。 不稳定性同样体现在转化上，目前MiniMax尚未建立起从“用户获取”到“付费转化”再到“长期留存与复购” 的完整、可规模化的商业闭环。技术的优势能否与商业化划等号也有待考察，毕竟用户对技术感知模糊，只会为体验而买单。 经过一轮洗牌，资本和市场已经逐渐进入收敛期。不可否认的是，MiniMax仍具备留在牌桌上的稀缺性。 技术路径具有差异化特点，早期布局多模态技术，将文本、图像、语音、视频等多种模态的能力进行融合，形成全栈AI能力；在大模型架构上进行创新，采用线性注意力机制替代传统的Transformer架构，大幅提升效率和降低成本；长上下文能力、Agent能力和推理能力，也在内化成为AI产品的一部分。 在当前绝大多数AI创业公司和大厂都将重心放在“工具型AI”上的大背景下，MiniMax则打破了明显的分割线，持续输出一批“小而精”的AI原生应用产品，成为了字节跳动的某种“B面”。 MiniMax创业时的定位，本质上是瞄准了“AI普惠化+人格化体验”的未来C端市场。不只提供单一功能工具，也要打造有温度的AI，满足用户的情感连接、心理支持、虚拟社交等深层次需求。 MiniMax的下一步，是在保持稀缺性的同时，证明自己不仅“有未来”，更“有当下”。既有技术理想，也有商业现实，继续在模型、产品基础上，走出一条差异化道路。

ChatGPT的大规模普及尚未对美国就业市场造成重大颠覆，这与众多企业高管和科技公司负责人声称人工智能已在颠覆劳动力市场的说法相矛盾。耶鲁大学预算实验室与布鲁金斯学会智库的经济学家研究发现，自2022年11月OpenAI推出热门聊天机器人以来，生成式AI对就业的影响并未比以往技术突破更加剧烈。 研究基于官方劳动力市场数据以及科技行业对AI使用和接触情况的统计，结果也显示，几乎没有证据表明这些工具正在让人们失业。该研究回应了社会普遍担忧：生成式AI可能引发失业潮，甚至导致部分职业消失，尤其是在美国劳动力市场近期表现疲弱的背景下。 布鲁金斯学会高级研究员、该研究作者之一Molly Kinder指出：“尽管AI技术进步迅速，过去三年劳动力市场仍以稳定为主，而非剧烈变动。当前我们并未处于全行业性的就业灾难中，整体较为稳定，这应能缓解公众的不安情绪。”而耶鲁预算实验室负责人、共同作者Martha Gimbel则表示：“劳动力市场感觉不太乐观，大家便觉得AI正在夺走工作机会。但我们经过多角度深入研究，真没发现这种情况的迹象。” 分析表明，ChatGPT作为最广泛应用的文本生成型AI之一，确实正在改变科技行业的职业结构，但对于整个美国经济领域的岗位构成，其变化速度并未超过电脑和互联网的兴起。“到目前为止，AI尚未打破常规。”Kinder说：“企业刚刚开始探索如何借助这项技术进行自身变革，还处于非常早期阶段。”该项研究同时与耶鲁预算实验室的Joshua Kendall和Maddie Lee共同完成，还发现世界最大经济体的毕业生并未因生成式AI崛起而更难找到工作。20-24岁拥有学士学位者的失业率今年8月飙升至9.3%，远高于4月的4.4%。但20-24岁群体所获得的岗位与25-29岁毕业生差别不大。职业结构缺乏显著变化表明，刚毕业者就业难主要和技术变革关联不大。 这些发现与企业高管和科技公司认为生成式AI正在快速重塑就业市场的观点相左。英国标准协会最新报告，调查了八国850余名企业领导，并分析了公司年报，结果显示39%受访者称AI已促使他们裁减初级岗位，另有43%预期一年内会进一步减少。AI创业公司Anthropic首席执行官Dario Amodei今年5月警告称，法律、咨询及金融等领域的大量岗位将被淘汰，AI或可消灭一半初级就业岗位。他在接受Axios访谈时表示，未来五年内美国失业率将飙升至10%-20%，远高于当前的4.3%。与此同时，OpenAI首席执行官Sam Altman称AI会让某些职业类别，包括客户服务工作消失。许多经济学家则认为，CEO和科技行业的这些说法在全行业层面上言过其实。 麻省理工学院诺贝尔经济学奖获得者、经济学教授Daron Acemoglu认为：“企业管理者面临巨大压力必须在AI上有所作为，而业界的推波助澜也增添了紧张气氛，但实际上很少有人能做出真正有创新性的应用。”他补充说，AI公司被激励炒作技术，以促使企业投入更多算力资源，支持更大型的AI模型构建。高盛研究部最新报告估算，AI普及或致美国劳动力被替换6%-7%，但该影响可能只是“暂时性”。 耶鲁预算实验室计划每月更新相关数据。Gimbel表示：“关于AI是否会改变劳动市场，这是一个有待持续观察的开放性问题。但我们现在还不该操之过急。”