作者 | 云鹏 编辑 | 李水青 智东西5月31日报道，今天，智能终端产业正与以大模型为代表的生成式AI技术进行一场前所未有的深度融合，以AI手机和AI PC为代表的移动领域，作为与我们每个人生活关系最为密切的赛道，已经涌现出诸多新的AI需求和场景。 生成式AI带来了新的算力挑战和存储挑战，并加速着背后一系列硬件、软件、算法、生态等方面的技术迭代，从芯片厂商到终端厂商，再到大模型厂商，每一个领域的玩家都被深度卷入。 作为移动领域底层计算解决方案提供者的科技巨头Arm，近期也亮出了一系列与生成式AI产业发展密切相关的新产品、新技术，可以说，作为移动生态巨头的Arm，正在向AI加码布局。 就在昨天，Arm在中国北京举办了一场线下发布会，公布了自家最新的终端计算子系统（CSS），这一系统结合了Armv9架构的特性，基于3nm工艺节点打造，包括Arm最新的CPU和GPU。同时Arm还发布了为开发人员量身定制的开发工具Kleidi库。 新CPU Cortex-X925实现了41%的AI性能提升，并显著提高了LLM等设备端生成式AI的响应能力，而Arm Immortalis-G925则在多个AI和ML网络上提升了34%的性能。 可以说，Arm的一系列重磅技术和新品都剑指AI。 值得一提的是，这是Arm首次为Arm CPU和GPU交付物理实现，这可以让构建和部署基于Arm架构的解决方案变得更加简单。 此次智东西也有幸与Arm终端事业部产品管理副总裁James McNiven进行了面对面的深入交流，对Arm在生成式AI时代的机遇、挑战进行了深入探讨，并挖掘了Arm在架构、硬件、软件、生态等方面的核心优势和深入思考。 在生成式AI时代，计算的“能效”成为行业首要关注焦点，而能效正是Arm的“DNA”。Arm毫无疑问已经成为搅动移动智能终端产业的重要变量。 一、生成式AI掀起存储、计算需求暴涨，安卓端CPU挑大梁 毫无疑问，当下正是移动智能终端行业的关键时刻。生成式AI的端侧落地，重新定义了智能手机的“智能性”，而在这一关键时刻中，Arm是计算的“基石”。从手机、笔记本电脑到可穿戴设备和数字电视等设备，Arm正在为最大的计算生态系统提供普适应用。 生成式AI的到来必将会催生更多的计算需求，带来更多新的用例，这对Arm、芯片厂商、终端厂商来说都是一件好事，但同样这对于Arm来说也是一种挑战，他们需要不断迭代架构、硬件、软件等方面的技术，让生成式AI可以在Arm平台上更好地运行。 McNiven谈到，针对生成式AI的到来，Arm针对AI推理和训练优化了Arm CPU和GPU，并持续在架构中对一些新的指令和数据类型新增支持，此外，为了应对内存流量需求的激增，Arm也花费了大量时间优化数据流。 在生成式AI落地的过程中，异构计算成为了行业的主流，CPU、GPU、NPU需要相互协同，但实际上，有70%的第三方安卓ML工作负载都是在CPU上运行的，因此CPU仍然是AI时代计算的核心。 二、CPU、GPU性能能效提升，死磕AI能力，新软件工具剑指AI落地 正如Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey称，Arm平台秉承了Arm DNA的能效理念，随着AI时代的加速发展，它正为下一波计算需求奠定根基，这也是Arm的核心竞争力所在。 Arm全面计算解决方案（TCS）我们已经不陌生了，而此次推出的Arm终端CSS带来了新的CPU与GPU，提升了性能、能效、对开发者软件的支持以及AI方面的诸多能力，并首次为Arm CPU和GPU交付物理实现。 据了解，此次发布的Arm终端CSS是迄今速度最快的Arm计算平台，提升了30%以上的计算和图形性能，以应对要求苛刻的实际用例中的安卓工作负载，同时其AI推理速度提高了59%，可以更好地处理AI、ML和计算视觉工作负载。 McNiven在发布会上特别强调称，Armv9重点提升了在矢量加速、ML等领域的计算能力，并增加了面向AI的功能。 据称，新Arm Cortex-X925实现了Cortex-X系列推出以来最高的同比性能提升，该CPU采用3nm工艺，主频最高达到3.8GHz，配合微架构的改进，与2023年旗舰智能手机采用的4nm SoC相比，其单线程性能提高了36%。 McNiven谈道，Arm想通过命名的更改更清楚地呈现其与前代产品的不同——Cortex-X925是Cortex-X推出以来取得最高IPC同比增幅的CPU。 在AI性能方面，Cortex-X925的token首次响应时间提高了41%，这意味着如大语言模型等设备端生成式AI的响应能力有明显提升。 具体来看，Arm对微架构进行了重点改进，采用了迄今为止最宽的解码和矢量设计，实现了50% TOPS数的增长。同时，Arm通过更强的可配置性和更大的私有L2缓存大小，保留进出过CPU的指令和数据。 GPU方面，新Arm Immortalis-G925 GPU在各款头部手游应用中实现了37%的性能提升，在多个AI和ML网络上实现了34%的性能提升，此外，Arm Mali-G725和Mali-G625 GPU可以覆盖更多移动智能终端产品，比如智能手表和XR可穿戴设备。 在可扩展性方面，Arm的合作伙伴可以利用一系列不同的CPU和GPU选项，针对大屏幕计算、智能手机、数字电视和可穿戴设备设计自己的解决方案。 在工具和软件库方面，Arm首次发布了Arm Kleidi，其中包括面向AI工作负载的KleidiAI和面向计算机视觉应用的KleidiCV。 据了解，KleidiAI是一套面向AI框架开发者的计算内核，让开发者们能够在各种设备上轻松获得Arm CPU上的最佳性能，支持Neon、SVE2和SME2等关键Arm架构功能。 KleidiAI与PyTorch、Tensorflow、MediaPipe等热门AI框架集成，可以加速Meta Llama 3、Phi-3等关键模型的性能，并且还可前后兼容，以确保Arm在引入更多技术时依然能适用未来市场的需求。 在Arm看来，CPU是唯一可以确保运行未来网络的计算引擎，因此Kleidi的解决方案都是为CPU构建的。Arm一直在将KleidiAI集成到各种框架中，从可以在任何设备上运行任何网络的通用框架到特定任务的点对点解决方案。 值得一提的是，Kleidi一词来源于希腊语，意为“钥匙”，即为开发者释放更多性能的钥匙。 三、AI PC浪潮涌起，WoA生态加速生长 值得一提的是，此次Arm重点提及了他们在Windows on Arm（WoA）生态系统中所取得的进展，这部分也归功于AI PC的快速发展。 McNiven特别谈到，对于WoA生态系统来说，今年是成果丰硕的一年。除了Microsoft Office、Dropbox、Zoom、Adobe套件，越来越多的应用正在成为Arm原生应用，尤其是百度、哔哩哔哩、Chrome浏览器、爱奇艺、搜狗、腾讯QQ音乐等头部应用。 此外还有许多针对创作者的开源工具，例如最近新增的Audacity、Blender和OBS Studio，这些应用整合了大量的开源库和开发者工具。 Arm与微软合作，通过资助开源和发布面向Windows的Arm性能库来发展生态系统。据了解，对于大多数用户来说，他们绝大部分时间都在基于Arm CPU的AI PC上运行Arm原生应用。 在McNiven看来，新用例的涌现会为市场带来新的活力，无论是在PC笔记本电脑、物联网、基础设施还是手机中，Arm希望任何有计算发生的地方都有Arm的技术。 AI用例的兴起带来无处不在的计算，这对Arm和合作伙伴而言都是一个很好的机会，生态系统对Arm而言至关重要。 结语：构筑面向未来AI的计算平台，Arm先行一步 可以看到，Arm正将前沿的CPU和GPU技术、生产就绪的物理实现和持续的软件优化相结合，Arm终端CSS结合Kleidi软件，成为未来AI计算的优秀平台。 面向生成式AI的未来，移动智能终端产业必然将涌现出更多创新，Arm将如何通过技术创新保持自身的核心竞争力并不断壮大自身的生态，我们拭目以待。

提到智能眼镜，现在行业有两个主流方向。一边在向 Vision Pro 和 Meta Quest 的方向发展，虽然价格高昂、体积庞大，但可以带来极致的视觉体验。 另一边，还有一类产品，从一开始就是奔着全天候佩戴来。没有显示但相对轻巧，而且还会加入一些小功能，例如 Meta 和雷朋联名的眼镜。 而 XREAL 则想走一条中间道路，尝试在两者之间取一个平衡之处。它选择在眼镜上放置显示模组，而计算单元则被外置。 XREAL 一直是分体式 AR 眼镜的代表，最近它在眼镜本体之外，又发布了一个新品。 5 月 30 日，XREAL 在「尽在眼前」新品发布会上，正式发布了空间计算新品 —— XREAL Beam Pro，一款用来解放手机的全能空间计算终端。 这款酷似手机的新品，实际上并不是手机，而是一个「像 Phone 一样的 AR 空间计算终端」。它就像是一款 AR 时代下的 iPod Touch，除了不能打电话，其他的触摸屏、摄像头等部件一应俱全。 Beam Pro 的正面搭载了一块 6.5 英寸的 90Hz LCD 屏，运行的是基于 Android 14 的 nebula OS。 其余配置方面，Beam Pro 搭载了 4nm 骁龙八核空间计算协作处理器，配有 4300mAh 电池 + 27W 快充，还支持 Wi-Fi 6 和 蓝牙 5.2，以及最高 1TB 存储卡扩展。 XREAL 想尝试解决「空间计算」总强调概念，却始终匮乏内容的痛点。他们称 Beam Pro「既是驱动手机应用在 AR 眼镜上的『手机』，又是客厅娱乐串流的设备，也是一个空间影像的采集与拍摄设备。」 Beam Pro 采用了塑料机身，整机非常轻巧，仅有 208 克。和普通手机不同的是，Beam Pro 在机身上配备了两个 Type-C 接口。这使得 Beam Pro 在驱动 AR 眼镜的同时，还可以进行充电。 在独立使用时，Beam Pro 是就是一台能够胜任碎片化使用的移动终端，用户就如使用正常手机一般。可以随时通过 Beam Pro 的屏幕管理机内设置、下载更新应用和多媒体内容，也可以尽情享受平面娱乐内容。 当连入 AR 眼镜之后，Beam Pro 又能化身随身的空间娱乐中枢。Beam Pro 还通过了 Android 的 XTS 测试（仅海外版支持），能够兼容绝大多数移动端 Android 应用。 无论是刷 B 站、看球赛、逛小红书，还是将 PC、主机上的 3A 大作串流到空间大屏，用户都能即刻进入自己喜欢的应用中，享受一段完整流畅的沉浸体验。 Beam Pro 为 AR 眼镜内容匮乏的问题提供了新的解决方案，不仅让用户能够畅享移动平台的丰富内容，还沿用了对应的帐号会员体系与设置。这意味着用户可以随时随地观看电影，而无需再次购买大屏会员，这与其他 AR 盒子仅支持电视端应用十分不同。 在交互上，由于 XREAL 眼镜没有向下的传感器，所以无法实现像 Vision Pro 一样的手势操作。但 Beam Pro 的出现，降低了用户的使用 XREAL 眼镜的门槛。 Beam Pro 在将用户熟悉的手机端 APP 移动到 AR 空间的同时，还将用户的使用习惯也同步迁移。同时支持空鼠和空间射线交互搭配游戏手柄、蓝牙键盘、蓝牙鼠标、蓝牙触控板等多种外设交互。 除了第三方内容外，用户自己创作的内容也十分重要。空间视频意味着人类进入现实的方式又往前走了一大步。现在我们不仅可以留住时间，更可以把空间也给留住。 在 XREAL 的发布会上，影视飓风的 Tim 这样说道： 千百年来无数英雄豪杰好汉都想留住他所见到的一切，然而直到近代都找不到影像留存的最优解，空间视频意味着人类记录现实的方式又迈出了一大步。 iPhone 等手机虽然已经可以拍摄空间视频了，但为了照顾全焦段的拍摄体验，手机从来不会用两款完全一样规格的摄像头。 只能使用有着不同的焦距、光圈和传感器尺寸的两个摄像头来拍摄。而且由于手机内部需要对布局进行考虑，所以无法设置较大的镜头间距。 手机如此安排造成的结果，就导致拍摄出的左右画面景深是不一致的。 长时间观看这样的空间视频，很容易产生眩晕感。此外，因为手机摄像头之间的距离和人眼瞳距差距较大，实际上视频呈现出的立体感也会被大大的削弱。 而 Beam Pro 最吸引人的一点，便是它原生的双目 3D 摄像头。 它搭载了两颗完全一致的摄像头，做到了手机上从未出现过的 50mm 超大镜间距，完美模拟了瞳距，很贴近人眼的透视感。 Beam Pro 选择了双主摄规格的三星 JN1 传感器，拥有 5000 万像素，F/2.2 的光圈，支持纳秒级同步和双主摄像素级同步。 另外，Beam Pro 的空间拍摄帧率领先于高端旗舰机型，支持防抖效果更好的 30fps 模式，和流畅度更好的 60fps 模式。 XREAL 还根据用户日常使用习惯不断优化 3D 拍摄效果，延续核心防抖科技 EIS，并为空间拍摄做了深度算法优化，实现双摄像头自动对焦测光，将使用门槛降至最低，让摄影新手也能拍出立体大片。 每台 Beam Pro 的相机在出厂时，都进行了精确的逐台校准，最终实现了亚像素级别的双目合像误差，在各环节都有效提升了拍摄清晰度。 知名风险投资公司 Loup Ventures 创始人 Gene Munster 认为： 从视频迈进空间视频，就像一百年前从静止照片到视频带来的改变。 想象一下，在一个演唱会或者赛事现场，有了 Beam Pro，你就能用空间视频能够捕捉场地的全貌，包括人群、舞台和动作。 又或者你和家人去海滩玩，在你不需要借助特殊的设备，只需要拿出 Beam Pro 便可记录下来。 若干年后，也许照片会褪色，但空间视频会让你再次身临其境，留住「你爱的人」。 在适配性上，Beam Pro 也完全不用担心。Beam Pro 可与 XREAL 推出的所有 Air 系列眼镜一起使用 售价方面，Beam Pro 6GB+128GB WiFi 版本为 1299 元，8GB+256GB WiFi 版本售价为 1599 元。稍后还会推出 Beam Pro 5G 版本，起售价 1999 元。而面向企业用户的 Beam Pro 企业版，则售价 2999 元起。 XREAL 创始人兼 CEO 徐驰在发布会上表示： 苹果巧妙地把移动互联网生态「移植」过来，让大家看到了空间计算的未来，而我们努力让大家看到空间计算的现在。 当前，消费者对产品的便携与多面手特性追求日益升温。正如一些网络声音指出，任何产品若未能彰显超越智能手机的独特价值，其市场地位难免遭受审视。 iPod Touch 的谢幕，在某种层面上映射出市场对单一功能设备兴趣的逐步减退。大众愈发偏爱集多种功能于一身的科技产品，以此减轻携带的负累及经济成本。 XREAL Beam Pro 的设计初衷，并非意在取代手机，而是作为手机功能的延伸与增强。它构建了一个为 AR 眼镜量身定制的空间计算平台，虽能解锁更为沉浸、专业的体验维度，但这些体验并非独此一家，通过其他设备亦能触及。 实质上，我们内心渴求的，并非是标榜为「下一代 iPhone」的产物，而是那些能让日常生活增添乐趣、工作效率显著提升的创新体验。 即便这些创新不涉及彻底的行业颠覆，只是令少数日常场景得到细微却实质的优化，也足矣赢得肯定。然而，将这一愿景化为现实的过程，无疑还是需深思熟虑。

IT之家 5 月 31 日消息，红魔游戏手机今日官宣，红魔电竞游戏本将于 6 月发布，口号为“新势力、新标准”。 型号为 GN001J 的首款红魔游戏本已相继通过蓝牙、Wi-Fi、CMIIT 认证并现身 Geekbench 数据库，以及通过国家 3C 认证。 3C 认证信息显示，红魔游戏本型号 GN001J，原装 280W（19.5V 14.35A）电源适配器，由比亚迪精密制造有限公司生产。 ▲ 左：红魔首款电竞游戏本 IT之家总结红魔游戏本已知信息如下： CPU：酷睿 HX55，其中 i9-13950HX 已现身跑分 显卡：RTX 4070 已现身跑分 网卡：英特尔 AX211 电源：280W 生产厂：比亚迪精密制造（代工部分苹果 MacBook、雷蛇灵刃与华为笔记本）

作者｜王艺 编辑｜赵健 看不下去英伟达的垄断，科技巨头们联合出手了。 据科技媒体TechCrunch最新消息，英特尔、谷歌、微软、Meta、AMD、惠普、博通、思科联合成立了一个新的行业组织——UALink促进会（the Ultra Accelerator Link Promoter Group，超级加速器链接促进会），该组织正在提议制定一项新的行业标准，应用于数据中心里AI芯片之间的互联。 提议标准的第一个版本UALink 1.0将通过单个计算“Pod（舱，服务器中的一个或者多个机架）”连接多达1024个AI芯片（仅限GPU）。据UALink促进会称，UALink 1.0基于包括AMD的Infinity Fabric在内的“开放标准” ，将允许在连接到的AI芯片的内存之间进行直接加载和存储，与现有互连规范相比，可以提高速度并降低数据传输延迟。 同时，该组织表示，将在今年第三季度成立“UALink联盟”，以监督UALink规范未来的发展；UALink 1.0将在同一时间向加入该联盟的公司提供，带宽更高的更新规范UALink 1.1则将于今年第四季度推出。 1.一切都怪英伟达 UALink的名单中，没有英伟达。 这或许和英伟达长期垄断数据中心市场的“霸权”有关——英伟达目前是世界上最大的AI数据中心制造商，约占全球80%-95%的市场份额。凭借着其专有的互联技术NVLink、NVLink Switch（NVSwitch）和Infiniband，英伟达实现了AI芯片和数据中心之间的高速数据传输： NVLink 是一种专为GPU与CPU之间高速数据传输设计的互连技术，相较于传统的PCIe接口，它提供了更宽的带宽和更低的延迟，极大提升了GPU密集型应用如深度学习、科学模拟和大数据分析的性能； 第五代NVLink极大地提高了大型多GPU系统的可扩展性，单个NVIDIA Blackwell Tensor Core GPU支持多达18个NVLink 100 GB/s连接，总带宽为1.8TB/s，比上一代带宽高2倍，比PCIe Gen5带宽高14倍以上（图源：NVIDIA） NVSwitch是英伟达开发的一种高速交换机技术，它扩展了NVLink的概念，可以将多个GPU和CPU节点在更大范围内连接起来，形成更为复杂的互连网络。NVSwitch拥有多个NVLink端口，能够在一个系统内实现任意两个GPU之间的直接通信，这对于构建大规模GPU加速的超级计算机和数据中心架构尤为重要； 图源：NVIDIA NVSwitch可在一台NVL72中实现130TB/s的GPU带宽，以实现大型模型并行； NVL72可以支持的GPU数量是单个八GPU系统的9倍 与此同时，英伟达通过收购Mellanox Technologies，将高速网络解决方案InfiniBand纳入麾下，进一步巩固了其在数据中心生态的影响力。InfiniBand以其极高的数据传输速度和低延迟特性，成为高性能计算集群和数据中心内部通信的优选方案，尤其适合大规模并行计算和存储架构。 图源：TechTarget InfiniBand网络由交换机和路由器组成，数据包使用串行方式发送，可以同时发送多个数据通道。 这三者的结合，使得英伟达能够提供端到端的高速数据通路，从GPU到CPU，再到整个网络基础设施，这种垂直整合能力极大地优化了数据处理流程，不仅提升了用户在人工智能、科学模拟、数据分析等领域的计算能力，还极大地增强了英伟达在高性能计算市场的竞争力，确立了其作为行业标准制定者的角色，进一步扩大了其在技术前沿的垄断地位。 英伟达最新财报（2025财年第一财季）显示，英伟达第一季度总营收260亿美元（创历史新高）；其中，数据中心业务贡献了英伟达的绝大部分营收，收入达226亿美元，同比增长427%，环比增长23%。如果英伟达继续保持目前增长势头，或许将在今年某个时候超越苹果成为全球第二大市值的公司。 在披露财报的同时，英伟达CFO Colette Kress还表示，“大型云服务提供商大约占据数据中心收入的45%左右”。钱都被英伟达赚了，科技巨头们难免不高兴，因此组团成立UALink定义新的行业标准，试图在英伟达的“垄断”体系下突围。而英伟达不支持基于竞争对手技术的规范也无可厚非。 2.第二次围攻 UALink的成立，是科技巨头们对英伟达的“第二次围攻”。 早在2023年7月，Linux基金会就联合博通、思科等多家公司成立了一个“超级以太网联盟（Ultra Ethernet Consortium）”，通过使用针对AI和HPC工作负载优化的新拥塞控制方法（如晶片堆栈和硅光技术），以实现比InfiniBand或RoCE网络更高效、更具可扩展性的互联网络，从而打破Inifiband的垄断。 而2023年12月，UALink促进会就有了初步的苗头。当时AMD和博通发表了一个联合声明，表示博通未来的PCI-Express交换机将支持xGMI和Infinity Fabric协议，使用NUMA架构，用于AMD的Instinct GPU和CPU之间的相互连接。这一最新交换机被命名为“Atlas 4”，遵循PCI-Express 7.0规范，将于2025年上市。 但PCI-Express不是UALink唯一的互联， xGMI也不是唯一的协议。AMD为UALink贡献了范围更广的Infinity Fabric共享内存协议，而所有其他参与者都同意使用Infinity Fabric作为数据中心互连的标准协议。英特尔高级副总裁兼网络和边缘事业部总经理Sachin Katti表示，UALink促进会正在考虑使用以太网第1层传输层，并在其上采用Infinity Fabric，以便将GPU内存粘合到类似于CPU上的NUMA的巨大共享空间中。 很少有人想过将多个不同供应商的GPU连接到一个机箱内，或者是连接到一个Pod（舱）内。但UALink就在试图这么做—— UALink GPU和加速舱（图源：The Next Platform） 使用以太网将Pod链接到更大的集群（图源：The Next Platform） 使用UALink，可以将一个带有AMD GPU的Pod，一个带有Intel GPU的Pod，和另一个带有若干AI芯片的其他品牌供应商的舱连接在一起。就像Meta和微软发布的开放加速器模块 (OAM) 规范允许系统板上加速器插槽的通用性一样，UALink也在互连层面上实现了服务器设计的通用性。 据介绍，Ultra Ethernet仍将用于扩展到更多节点，博通可能会在800Gbps的Thor产品中推出一款早期的Ultra Ethernet NIC，但仅根据规范标准化的程度，可能还需要一代才能获得完整的UEC支持。 对于AMD和英特尔等公司来说，UALink为其提供了一条复制NVLink和NVSwitch、并与其他公司共享开发成果的途径。此外， UALink也让博通这样的公司制造UALink交换机来帮助其他公司扩大规模。 “行业需要一种能够快速推进的开放标准，这种开放标准允许多家公司为整个生态系统增加价值”，在外媒TechCrunch的采访中，AMD数据中心解决方案总经理Forrest Norrod表示，“这种标准需要允许创新不受任何一家公司的束缚，快速推进”。 3.微软、Meta、谷歌或成最大受益者 UALink的最大受益者可能是微软、谷歌以及Meta，它们总计花费了数十亿美元购买英伟达的GPU和服务器来训练其大模型，因此他们迫切地想要摆脱对于英伟达硬件的依赖。 比如谷歌于2020年就在自家的数据中心上部署了当时的最强AI芯片“TPU v4”，去年在Cloud Next 2023大会上推出了新款自研AI芯片TPU v5e，并推出了搭配英伟达（NVIDIA）H100 GPU的 “A3超级计算机”GA（通用版）；今年的Cloud Next 2024上，谷歌又宣布推出基于Arm架构的CPU Axion。其性能比通用Arm芯片高30%，比英特尔生产的当前一代x86芯片高50%； 微软于去年11月推出了Azure Maia AI芯片和Azure Cobalt CPU，Maia是为满足微软服务的特定性能要求而定制的，可以显著减少能耗；Cobalt CPU则基于Arm架构构建，以其能效和性能而闻名；此外，微软和OpenAI也计划投入1000亿美元建造超级计算机用于训练大模型，该超级计算机将配备未来版本的Cobalt和Maia芯片，而UALink恰好可以将它们连接起来； 而Meta则在2021年和2022年分别推出了模型训练平台ZionEX和Grand Teton，又在今年在3月宣布设计了两个新的AI计算集群，每个集群包含24576个GPU。这些集群基于Meta的Grand Teton硬件平台，其中一个集群目前被Meta用于训练其下一代Llama 3模型。Meta还致力于PyTorch框架实现，试图用并行化算法，将初始化时间从“有时数小时缩短到数分钟”。 在众多科技巨头的努力下，一个可以与英伟达分庭抗礼的新的互联行业标准，或许离我们不远了。

OpenAI近期陷入多起与公司治理和产品合规相关的舆论风波。美国演员斯嘉丽·约翰逊(Scarlett Johansson)近日质疑OpenAI聊天机器人使用酷似她声音的Sky语音。此外，OpenAI解散“超级智能对齐”团队后于当地时间5月28日成立了新的安全委员会，引发外界对于公司安全治理转向的担忧。 OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在日内瓦当地时间周四的国际电信联盟（ITU）AI for Good全球峰会上，回应了相关敏感话题。 “那不是约翰逊的声音，不应该是这样的。对于声音的相似程度，人们会有不同的看法，但我们不认为那是她的声音。”奥尔特曼在与大西洋月刊CEO尼古拉斯·汤普森的现场对话中表示。 根据斯嘉丽·约翰逊此前的说法，奥尔特曼在去年9月找到她，希望她为ChatGPT配音，她拒绝了，但近期她发现OpenAI Sky系统声音跟她很像。受质疑后，OpenAI同意删除相关语音。 奥尔特曼对于公司治理的相关话题则有所回避。本月，OpenAI与安全相关的“超级智能对齐”团队两名负责人相继出走，其中一名负责人詹·莱克（Jan Leike）在社交媒体上表示，他与OpenAI高层在核心优先事项上存在分歧，到了不可弥合的临界点，在过去的几年间，公司安全文化和流程已被“闪亮的产品”取代。 尼古拉斯·汤普森现场询问了关于OpenAI治理情况和成立新安全委员会的想法，奥尔特曼回应称“我们继续讨论如何实施治理，我现在可能不应该说太多”。但奥尔特曼也表示，成立新的安全委员会是为了帮助OpenAI为下一个模型做好准备。 近日还有OpenAI前董事会成员质疑奥尔特曼不够诚实。在一档播客节目中，去年投票支持解雇奥尔特曼的OpenAI前董事会成员海伦·托纳（Helen Toner）表示，奥尔特曼多年来一直在隐瞒信息，ChatGPT于2022年11月推出时董事会未得到提前通知，而是在社交媒体上知晓此事。她还表示，奥尔特曼多次提供了关于公司少数安全流程的不准确信息，董事会基本不可能知道这些安全流程效果如何。 关于上述说法，奥尔特曼现场表示，他不同意海伦·托纳对事件的回忆，并表示海伦·托纳关心AGI（通用人工智能）的结果，他很欣赏她，祝她一切顺利，而自己不想在此逐句反驳。 OpenAI近日宣布公司开始训练下一个前沿模型，并预计该模型有望将人工智能技术能力提升到一个新层级。奥尔特曼现场还分享了关于AI运行机制的想法，他认为AI系统运行与人类大脑有相似性。“我们没有解决可解释性（解释AI系统如何作出决策）的问题。”奥尔特曼表示，但即使没有完全的认知，这些AI系统通常也被认为是安全和强健的，“我们不知道你的大脑在一个个神经元之间发生了什么，但我们知道你可以遵守一些规则，而且可以解释为什么会想一些事情。”

作者 | 云鹏 编辑 | 李水青 智东西5月31 报道，苹果Vision Pro的发布，可以说向整个XR产业抛入了一枚重磅深水炸弹，时至今日，在各大XR厂商发布会上，我们都能看到高管们对于苹果这款产品的讨论。 前不久，苹果Vision Pro在美国市场销售遇冷的消息在行业内广泛传播，也引发了大家对于XR产业的新一轮深入思考和讨论，空间计算的方向真的对吗？现阶段品类繁多、体验参差不齐的各类XR产品，到底是否会走向某一个“终极形态”？ 在XR行业中，似乎每个玩家都在给出自己的答案和解法，而这一行业现状，在XREAL CEO徐驰来看，是一件“大好事”。 就在昨天，中国AR独角兽企业XREAL在北京召开新品发布会，亮出了自家新一代空间计算新品XREAL Beam Pro，XREAL给其的定义为一款“用来解放手机的全能空间计算终端”。 XREAL Beam Pro的外形酷似一部手机，也引起了大家的热烈讨论，难道XREAL要做手机了吗？答案当然是否定的。 在与徐驰和XREAL联合创始人兼首席算法科学家吴克艰进行了一个多小时的深入交流后，我们看到一家AR创企正坚定地向着空间计算的方向迈着步子，一步一个脚印，把内容、生态等一个个关键痛点逐步解决，并围绕核心关键技术，构筑起了属于自己的竞争壁垒。 而对于当下火爆的生成式AI，徐驰和吴克艰都有着共同的坚定认知：AR是AI最好的载体，AI是AR最好的交互，AI和AR可能是未来十年最能够改变消费电子和终端体验的两个核心技术。XREAL也在积极探索生成式AI与AR眼镜的融合，尤其是AI大模型在多模态交互领域带来的新机遇。 可以说，一场新的风暴，正在XR产业中酝酿。 一、苹果Vision Pro加速XR产业发展，XREAL选择让大家看到“现在” 对于苹果Vision Pro在美国市场销售遇冷，徐驰谈到，大家一开始抱有过高期待是不对的，颠覆行业的产品，很难是“横空出现”的，往往也需要经过量变到质变的积累的。 比如iPhone一代发布之初，没人觉得它会颠覆诺基亚、摩托罗拉的功能机帝国，但到了iPhone 4、iPhone 4s之后，没人会质疑智能手机对功能机的颠覆。 在Vision Pro这个节点上，苹果让大家看到了空间计算的未来，但它显然并非一个大众消费级产品。苹果未来一定有做消费级XR的野心，行业需要用更长的时间来看待苹果产品的迭代。 在徐驰看来，苹果帮助整个行业去教育了市场，Vision Pro的发布其实对他们的AR眼镜销量也起到了巨大的带动作用。他希望有更多科技巨头共同参与进来教育市场，这必然会是一件好事。相反，如果企业纷纷从XR赛道中撤离，行业变得冷清，那才是大问题。目前行业内的玩家都在不断增加投入、探索新的产品形态，共同推动行业的发展。 吴克艰也在交流中提到，苹果Vision Pro的发布，吸引了更多开发者去开发真正属于3D、AR或者MR的原生应用，这些是悄无声息的变化，从大众的角度很难看到，但对行业却有非常重要的意义。 我们可以看到，Vision Pro更多是把行业中已知的技术以一种非常工程化、非常高难度的方式结合起来，代表了行业技术的天花板。但最终其3万的售价和屈指可数的应用场景成为其最大掣肘之处。 相比之下，花十分之一的价格，用户可以通过一副AR眼镜获得相近的沉浸式3D空间计算体验，同时产品更轻便，这就是XREAL选择的一条更脚踏实地的路。用徐驰的话来说，XREAL让大家看到了空间计算的“现在”。 二、徐驰：AR是AI最好的载体，AI是AR最好的交互 如今，谈及智能硬件，生成式AI几乎是绕不开的一个话题，在XR领域，同样如此。 在谷歌的I/O大会上，我们看到智能眼镜与AI的结合带来了诸多革命性的体验升级，这也让我们对AI和可穿戴产品的结合产生了更多遐想。 在徐驰看来，AR是AI最好的载体，AI是AR最好的交互，AI和AR很可能是未来十年最能够改变消费电子和我们终端体验的两个最核心的技术。 在AI领域，XREAL一直有长期的积累和探索，早在大模型火爆之前，XREAL在产品的软件算法中就大量用到了AI技术，包括各种传统模型的应用、机器学习算法等。 吴克艰提到，XREAL一直非常看重AI能力在AR硬件平台上的落地，一方面XREAL在积极探索，但另一方面，作为头部AR眼镜企业，他们不可能抱着“追热点”的心态去做AI，XREAL会谨慎地去研究到底真正有意义的落地场景。XREAL会负责任推出基于AR平台的AI场景，而不是仅仅拿AI做一个噱头。 徐驰对此也强调说：“如果一个APP就能解决的事，就不要打着AI的旗号做新硬件了。”XREAL对消费电子行业以及这一赛道的颠覆式创新是有自己的理解的。 在徐驰看来，XREAL作为终端厂商，要设置一个体验的标准，不能“什么火蹭什么”，在有了一定的销量规模后，XREAL会变的更克制，当然，这种克制并不意味着对新技术的“畏惧”。 如果AI与XR的结合上会有什么突破，XREAL一定是走在第一梯队把体验带给消费者的厂商。 三、聚焦显示、感知、交互三大关键技术，跑赢供应链建立竞争壁垒 光有目标肯定是不够的，对于XR行业的企业来说，或许最不缺的就是信心和目标。对于如何脚踏实地走下去，XREAL选择死磕技术。 在AR领域，显示、感知和交互是最核心的三大块技术，当然，这些技术都是“软硬一体”的，从电池技术、芯片技术、显示技术到背后的复杂的交互算法。 据了解，目前XREAL是国内几乎唯一一家在显示、感知和交互的研发上自建团队做投入的创企，当前XR行业发展处于早期，供应链没办法解决所有问题，如果厂商要做出颠覆式体验，必须自己在核心技术上有所突破，XREAL正是借此建立了自己的技术护城河。 徐驰提到，如今有一些行业是供应链成熟之后才有企业脱颖而出，也有一些行业的企业是领跑在供应链之前的。消费电子上半场偏“电子”，下半场偏“消费”，XREAL给自己的定位就是要跑在上半场，通过自身的技术研发能力跑赢产业链，这样才能在AR赛道中脱颖而出，建立自己的竞争壁垒。 吴克艰对此也谈到，目前AR行业包括XR行业都是属于行业的“上半场”，供应链能提供的已有技术并不成熟，这是为什么XREAL决定要自研核心的光学器件、软件系统、核心算法。 一路走来，XREAL攻克了很多难关，包括光学的设计和量产，特别是在量产环节中，如何在控制成本的情况下保持非常高的良率和品控，都充满挑战。 软件系统层面，XREAL从无到有定义了nebulaOS这套软件系统，解决3D空间显示的难题。在核心算法方面，让3D的显示、3D的感知和交互做到丝滑和精准，需要解决空间定位、空间计算、空间感知、空间交互等方面的诸多难题。 优秀的产品体验，是XREAL自建团队，从无到有攻克这些技术难题换来的。 四、“土地够肥”才能长出够多原生内容，Beam Pro“解放”而非替代手机 谈及未来行业发展，徐驰给出了自己非常乐观且坚定的看法。 如今XR行业发展提速，越来越多的厂商都在往这个方向探索，徐驰也期待AR赛道中能有更多科技巨头加入，这无疑会加快整个行业的增长。 根据徐驰预测，未来五年之内，AR体量将会远超VR，当终端规模能够达到2000万部到5000万部的“拐点”，内容生态的生长就会更加健康自然、水到渠成。 说到内容，此次XREAL重点解决的一大AR领域的痛点就是内容的缺乏，通过Beam Pro，2D内容的直接3D化解决了很大一部分问题。 徐驰说，XREAL在内容端本质上是在做“3+1”，“3”是如何最大化给用户现在既有的内容，包括空间影像、移动手机生态空间化移植、客厅娱乐串流的移植。而这个“+1”就是SDK，加速原生AR内容的开发。 对于XR行业，人们总爱谈论“杀手级应用”的话题，但实际上，在《愤怒的小鸟》、《切水果》这种杀手级应用出来之前，iPhone的市场终端规模已经达到了5000万到1亿部。 XREAL希望借助“3”的内容能，让终端逐渐发展到2000万部、5000万部的拐点，这时“+1”自然会有更多势能释放出来，“地足够肥”，自然就能长出很多原生内容。 在徐驰看来，在行业规模没有到达相应阶段就着急让开发者来这条赛道上开发是不对的，开发者核心是要能够赚到钱，才能形成正向循环。作为终端厂商，他们要跟行业共同解决的问题，就是在开发者还不足的时候，让赛道上的玩家看到希望，让消费者看到希望，让开发者看到希望，指望开发者来解决赛道缺乏杀手级应用的问题，是不可能的。 面对AR眼镜未来的发展，徐驰也坦言道，手机仍然是过去20年甚至30年最成功最伟大的单一消费电子产品，急于寻找某些“颠覆性”方式去替代手机，是不可能也不现实的。 手机至今也没有替代掉PC，但可能已经替代了绝大部分照相机，XREAL要做的是努力让眼镜替代掉大部分电视或其他的数字化显示设备。 对于XR眼镜可以完成手机全部的功能，替代和转变会悄无声息、自然而然地到来。可穿戴产品与手机的关系，XREAL的做法是先“拥抱”，用Beam Pro“解放”手机而不是替代手机，等行业发展到有一天 结语：XREAL拥抱空间计算，生成式AI给行业带来更多变量 据市场调查机构IDC预测，2024年全球AR/VR设备出货量预计将增长46.4%，行业呈强劲上升态势。 面对持续升温的AR市场，Beam Pro无疑是XREAL这家独角兽面对当下AR市场交出的一份新答卷，而XREAL也通过Nebula OS解决了当下XR领域内容端的缺失问题，并借此重整生态，构建属于自己的全能空间计算场景。 在深入交流中我们感受到XREAL对于技术研发的执着追求，同时从CEO徐驰到首席科学家吴克艰，他们对XR行业的发展有着清晰地认知和判断，并且对XREAL什么时候该做什么事，要做成什么样，都有着明确坚定的方向。 研究机构IDC的数据显示，2023年XREAL旗下Air系列AR眼镜占据了全球消费级AR眼镜43%的市场份额，在所有品牌中位列第一。作为AR领域的领头羊，XREAL一系列关键动作势必会向整个XR产业释放更多能量。 面向生成式AI的未来，AR眼镜必然大有可为，我们也期待XREAL能给行业和消费者带来更多惊喜。

一般来说，电脑用户不太会把自己日常办公的产品和环保联系在一起，比较普通的电脑不像空调冰箱那样功率巨大，或者内置冷却剂压缩机之类的，但其实环保是个精细活，也是个全链条概念。无论是生产，包装，运输还是后期使用维修，其实都和环保息息相关。 2024 年 5 月 30 日，在英特尔大湾区科技创新中心，中国电子学会和中国计量科学研究院分别公布了《台式微型计算机和一体机绿色评价规范》（T/CIE 221-2024）、《台式微型计算机和一体机电源绿色评价规范》（T/CIE 222-2024）、《绿色计算机用可降解刚性印制电路板规范》（T/CIE 223-2024）。 《台式微型计算机和一体机绿色评价规范》（T/CIE 221-2024）针对设计定义、生产交付、使用维护、回收循环和加分项设置了 5 个评价单元，由 15 个一级指标和 27 项二级指标构成评价体系。针对计算机的绿色等级由高到低，划分为一级、二级、三级这 3 个等级，为计算机生产企业、第三方评价机构和需方提供了明确的绿色评价依据，成为绿色计算机产业统一且清晰的标准。 之所以说这个标准很统一且清晰，是因为考虑了从设计、生产、使用和回收等等整个电脑生命周期的问题，具体来说就是：高能效绿色电源的使用、环保型塑料的使用、特定部件免工具拆卸维护等「设计定义」环节指标；获得绿色工厂评价、商品包装的要求等「生产交付」环节指标；通过绿色模式、人体感应与识别技术节能、实时功率监控和呈现等「使用维护」环节指标；提供产品的回收服务等「回收循环」环节指标；产品中电路板部件应使用基于新型可降解 PCB 材料、可回收金属的使用等「加分项」指标。 既然涉及到整个电脑的生命周期，也意味着需要整个产业链来参与，所以标准出炉也比想象中要复杂和规范一些，这个绿色电脑标准就涉及到 3 级划分，27 项标准，由中国电子学会提出并归口，由中国计量科学研究院、中国质量认证中心有限公司等单位完善，同时还有整个产业链的参与和示范。 比如生益科技首创可降解回收覆铜板技术和产品，为解决全球性电子废弃物回收的难题提供了一个解决思路。长城电源提供了满足能耗标准的绿色电源方案，并将通过第三代半导体 SuperGaN 继续推动绿色电源演进。 幕后工作很复杂，消费者看到的则是面向市场端的终端产品，配合绿色电脑标准的发布，英特尔携手产业合作伙伴，来自华硕、戴尔、新华三（H3C）、惠普、攀升科技（iPason）、联想、软通计算（同方计算机）这 7 家 OEM 的 7 款符合《台式微型计算机和一体机绿色评价规范（T/CIE 221-2024）》的绿色计算机正式亮相，分别是 ASUS D700MER、Dell OptiPlex Tower 7020、H3CDesk X500s G2、HP Pro 280 SFF G9 Desktop PC、攀升腾龙 T1、ThinkCentre M70a Gen5、同方超越 A7000。 以同方超越 A7000 为例，这是软通计算（同方计算机）正式推出全新绿色智能一体机，从设计到回收的全生命周期都贯彻了绿色理念。 比如它的屏幕是由华星光电为绿色智能一体机打造了 23.8 英寸绿色显示模组，显示模组采用了环保材料，在产品能效设计上，使用低功耗 TCON，支持一体机 Low carbon mode，该模式开启后，在 Windows 桌面下，功耗可下降 17%。 另外，在零部件的生产制造端，TCL 华星也在通过数字化、智能化转型升级，同时逐步开发使用清洁能源，开展节能减排项目，有效降低了碳排放。 智微智能（JWIPC）则是这款绿色一体机的 ODM 厂商，为了达到绿色计算机的标准，智微智能深度参与了 ID 设计和结构设计，采用了单风扇均热板设计，大量减少整机的螺丝数量，还采用了主板集成 I/O 接口，比传统 PC 大幅减少各类连接线材的使用，更简洁可靠。 生产上也尽量减少能耗更高的铝材使用，将整机可回收材料使用率提升至 90%。 环保也有新技术应用的一席之地，智微智能为绿色一体机开发了 AI 控制中心，能够根据系统实时负载，智能调节碳排放策略，还能够通过智能协作以及集成的光学和人体感应传感器，实现心跳、呼吸等用户健康监测的功能。 当然，这些 AI 功能也有赖于其内置的英特尔酷睿 Ultra7 165H 处理器，因为是酷睿 Ultra 处理器的高性能混合架构设计，能兼顾性能和能耗表现。 对于消费者来说，环保固然是产品的加分项，前提自然是不要让消费者付出太多，所以软通计算（同方计算机）方面也表示，他们的绿色电脑在售价上不会因为投入了绿色生产而有所增加，不会让消费者为环保而多掏钱。

快科技5月31日消息，据腾讯《深网》报道，随着华为手机在中国市场的强势回归，小米、荣耀、OPPO、vivo等品牌正面临着一场关键的线下渠道守卫战。 目前国产手机厂商的线下渠道，依然占据了出货量的约70%，而随着华为手机回归，线下渠道商的格局被再次打乱。 在这场线下渠道的守卫战中，OPPO、vivo、荣耀、小米等厂商纷纷加大了对渠道商的支持力度，包括房租补贴、推销员提成等，以稳固核心渠道商的忠诚度。 OPPO提供了新开门店的两年租房补贴，小米对新开的小米体验店提供高达50%的房租补贴。 而vivo则通过售后服务上的补贴变相为渠道商分摊房租，同时提供提货额的两个点作为新开门店的房补，以激励核心渠道商开设更多专卖店。 华为对线下渠道的掌控力更强，要求核心渠道商在提货热门手机的同时，也必须提货包括IoT商品在内的其他产品。 这一策略虽然给渠道商带来了一定的库存压力，但也反映了华为对线下渠道的重视和对品牌忠诚度的要求。 华为的回归不仅给其他品牌带来了压力，同时也激发了渠道商对华为产品的重新关注。 去年，部分原OPPO、vivo和荣耀的渠道商开始将资金向华为倾斜，以期抢占华为5G回归的红利期。 华为手机渠道商的综合毛利率在8%-12%之间，相较于OPPO和vivo的5%-10%，显然更具吸引力。 华为在去年发布的Mate 60系列及MateX5系列手机，在二级市场上出现了高溢价现象，这进一步证实了华为品牌的强劲吸引力和市场对其新品的热切期待。

快科技5月31日消息，博主数码闲聊站爆料，小米与迪士尼的战略合作升级，后续还将会推出更多的联名产品。 据悉，小米即将在下周推出Civi 4 Pro迪士尼一周年特别版。 这次特别版的联名IP是白雪公主，虽然新机的具体设计细节尚未公布，但根据以往的合作经验，可以预期Civi 4 Pro迪士尼公主版将会在外观设计上融入迪士尼公主的经典元素，为用户带来一场视觉盛宴。 在此之前，小米Civi系列与迪士尼合作推出了多款联名产品，比如小米Civi 3迪士尼100周年限定版的联动人物是最经典的米奇。 后来小米Civi 3又跟迪士尼的人气角色草莓熊进行了一波深度联名，深受大家喜爱。 这次Civi 4 Pro联名迪士尼公主，基本配置跟现有版本保持一致，工业设计、包装和系统UI将进行深度定制，值得期待。

快科技5月31日消息，距离iPhone 16系列发布还有三个月的时间，目前苹果已经在准备量产事宜，相关爆料也越来越多，而且这个阶段的爆料准确度极高。 根据最新消息，不少供应商的iPhone 16系列镜头膜已经生产出来，确认标准版改用竖置双摄方案，而Pro版则维持前代不变。 据悉，这样的改动是为了能实现空间视频录制，在横向握持的时候让主摄和超广角处在同一水平线上。 至于配置方面也非常清晰了，分别采用6.1英寸和6.7英寸灵动岛屏幕，核心搭载A18芯片，但是否会用上高刷目前还不能确定。 其实iPhone标准版对于拍照需求不高的用户来说，与Pro版差距并不大，最显著的差异点就是高刷屏，以往不少用户因为这个配置被迫选择Pro版。 如果这一代iPhone 16标准版能用上高刷，将会抢占很多Pro版用户，对于苹果来说是绝对不希望看到的情况。

最近你买苹果iPhone15了么？有同事问我。 我问为什么这么问，他说苹果这次是真降啊，一点套路都没有，像iPhone15 Pro max，不到7500元了，而iPhone15 Pro不到5800，降了25%以上了。 他表示，和国产机降价，要各种凑单、玩套路，搞计算不一样，苹果降是直降，不搞什么凑单，领券，直接一降到底…… 同事称，他没忍住，买了个128G的iPhone15 Pro，不到5800元，想想去年首批上市7999元的价格，美滋滋。 他还和我说，在5800这个价位，我觉得没有任何国产机，能够挑战iPhone15 Pro，从性能，体验、拍照水平、生态来考虑，iPhone15 Pro就是王者，没有对手。 虽然，我对他说的这个结论，不敢苟同，但却对苹果的不玩套路直降，表示认同。 而之前有机构表示，虽然2023年，以及2024年一季度，苹果表现不好，但到4月份的时候，因为苹果狂降价，销量同比上升了52%。 很明显，降价就是苹果的利器，而在经过降价之后，苹果重新获得了增长。 很多人吐槽称苹果已经没有其它招了，只有降价，但其实降价就是苹果最大的招，这一招使出来，估计国产机接不下。 一方面是苹果手机本来就品牌认可度，体验、生态、性能一流，一旦降价之后，性价比就凸显了，比如5800不到的iPhone15 Pro，你们觉得它真的很贵么？ 如果对比这个档次的国产机，还真一点都不差，不管是论性能，还是论其它方面，一点都不输给友商。 另外一方面则是，对于苹果而言，降价并不是什么太难的事，因为苹果的利润太高了，现在才降25%而已，算什么，估计再降都有充足的利润。 同时苹果还有AppStore这个摇钱树存在，就算手机不赚钱，靠着AppStore也能赚钱，这是国产手机不能比的。 但对于国产机而言，可就麻烦了，本来利润空间就薄，谁敢和苹果打价格战，这几年国产机努力的卖高价，就是为了冲击高端市场，要是再把价降了下去，几年的努力，不都白费了么？ 而不降价，又卖不过苹果，降价不仅没利润，还堵了自己冲击高端的路，所以确实是左右为难。 当然，对于苹果而言，iPhone15也是最后的挣扎，真正的重点，应该是今年发布的iPhone16了，因为一切迹象表明，苹果在iPhone16系列上，或会实现更具革命性的AI体验突破，因为很可能OpenAI的技术，会在苹果新品中集成亮相。 到时候不知道哪些国产机，能够和苹果一战了，毕竟目前国内所谓的AI手机，更多的只是噱头，没太多实质性的用。

IT之家 5 月 31 日消息，学生是否能带手机进入校园？美国纽约州州长 Kathy Hochul 计划今年发起新提案，并会在 2025 年 1 月召开的纽约立法会议中进行讨论。 在美国，不少家长反对学校禁止孩子携带智能手机，主要原因之一是无论是紧急情况还是日常日程安排问题，他们都需要随时联系到自己的孩子。 Hochul 的提案则是允许孩子携带无法上网、可以收发短信、拨打电话的功能手机，但希望禁止学生带智能手机进入校园。 她表示：“家长们对校园大规模枪击事件非常焦虑。家长们希望在紧急情况下能有某种形式的联系”。 除了美国之外，新西兰和俄罗斯中小学都出台了相关的法律，规定在中小学校中禁用包括智能手机在内的通信工具。 新西兰总理克里斯托弗・拉克森说，推动全国中小学校禁用手机，从而消除手机干扰课堂秩序的现象，让学生专心上课。 IT之家 2023 年 12 月报道，俄罗斯国家杜马通过一项《教育法》修正案，规定在中小学校中禁用包括智能手机在内的通信工具，该法律将于 2024 年 9 月 1 日起正式生效。根据规定，俄罗斯中小学校仅可在用于教学目的和紧急情况时允许手机的使用。

快科技5月31日消息，近日，统计机构给出的数据显示，中国苹果税抽成全球最高。 作为封闭的系统，苹果牢牢把控着每一笔交易的资金流向，并从中收取不菲的佣金。 在中国，“苹果税”的比例通常在30%，只有部分小型企业及新开发者的抽成比例为15%。 按照专家的说法，当下，中国“苹果税”30%的抽成比例为全球最高档位，与之相比，欧盟、日韩等国家的费率均低于中国的收费标准。 2023年，“苹果税”为苹果带来了约223.4亿美元的全球收入，折合人民币约1608亿元，其中，中国市场贡献了超过400亿元。 高额苹果税背后，就是iPhone用户的贡献。目前不少App服务费，iPhone用户都要比安卓贵不少。 比如，苹果手机的中国用户在购买微博会员服务时，支付的价格也要比安卓用户贵上10元，类似的还有很多很多，也难怪有用户喊话，希望国人统一起来反抗“苹果税”。

文｜刘俊宏 2024上半年的发售季，手机影像大战再起。 近年来，影像年年卷，年年挤牙膏，直到AI大模型来临。 刚推出的荣耀跟法国百年摄影工作室雅顾合作，主打手机上拍出2万一张人像照片的高级感。华为nou在Pura 70上强调抓拍功能，在线下店里放了个高速运动的转盘，搭起了各路品牌手机抓拍的“擂台”。vivo在影像功能颇受好评的X100 Pro基础上，进一步在感光器件和玻璃镜片上猛猛堆料，推出了号称“灭霸级”影像功能的X100 Ultra。 重回征战影像的手机厂商们，看似是在“旧活新整”。但结合手机销量复苏的当下，厂商们再度卷影像的举措，似乎有了更深层的意义。 据信通院数据，2024年1-4月，国内市场手机出货量9148.6万部，同比增长12.3%。其中，4月国内市场手机出货量达到2407.1万部，同比增长28.8%。 图片：国内手机市场迎来较大幅度增长 来源：信通院 2024年手机市场的增长，固然有去年基数较低的影响。但结合AI重塑千行百业的当下，我们也从本轮手机影像的大战中，看到了全新的主线。 手机影像正在被AI重新定义。 告别了以往以硬件为主的影像“堆料式”升级，这次有了AI的加持，影像的专业级能力，有了根本上的提升。 例如荣耀通过对AI大模型的精调，拟合了雅顾拍摄写真时的复杂光影。华为在抓拍功能中，利用AI对两次曝光画面的矢量运算，保证了抓拍画面的清晰度和亮度。vivo也将AI大模型引入了影像系统中，利用物理建模数据和AI多帧算法来改善图像质量，让画面更清晰。 正如荣耀CEO赵明所说，“手机端侧AI真正能带给消费者的，不应该仅仅是工具和助手”。 AI对手机影像的重塑，让手机与AI的结合又深了一个层次。同时，在AI软件的引导下，手机影像功能也呈现出了不同于硬件主导的时代，能够实现快速迭代、能力泛化、兼容多模态信号源输入的升级方式。 AI时代，影像和手机都变了。 01 从好看到专业，AI让手机影像卷到了新高度 一张好的照片，其实非常稀缺。照片的价值，不仅是拍摄设备，单反相机“长枪短炮”的价值，更体现在拍摄时的回忆和情感上。 为了抵御岁月和记忆的“沧海桑田”，消费者甚至愿意花2万一张的代价，在曾服务过约旦皇后、法国前总统密特朗、电影明星苏菲·玛索、足球明星齐达内、时装之母可可·香奈儿等明星的雅顾工作室，留下自己的剪影。 然而一张大片的写真并不是人人能时刻拥有的，十几盏光源的相互配合，从预约到出品15天的等待。用户真正渴望记录的，更多的是转瞬即逝的生活画面。用随身携带的设备，拍下那些“逝者如斯，而未尝往也”的瞬间。 而AI与手机影像的深度结合，给了消费者随时随地拍出完美瞬间的可能。AI对影像的改变，已经渗入到了画面光影重构、画面增强和画面计算的阶段。 如何在室内灯光和室外阳光下，更好地展现人物面部轮廓？ AI影像已经可以重构画面的光影了。 通过荣耀与雅顾的合作中看到，在手机厂商们对AI大模型输入的数据下，AI影像正在掌握高级写真工作室的光影排设和后期处理方式。当手机按下快门时，AI可以直接从RAW数据（传感器原始数据）出发，通过分析不同光影场景特点，“篡改”画面的光影构图，改为突出人像光影的立体感、空间感和艺术感。同时，在结合AI对人物识别的优化下，人像照片还能主动虚化背景和穿着服饰。以清晰和模糊的空间交错感，再度强化被拍摄者面容的冲击力。 由于AI在影像的拍摄中，直接接触传感器的“一手数据”。AI对原照片光影“理解”，也能从更加细化的角度重新排布，从而超越滤镜修图“一刀切”的画面处理。 正如荣耀CEO赵明在发布会后对光锥智能解释道，“我们跟滤镜有本质的差别，滤镜效果本质上是对画面一致性的处理，而我们是重新排布了光影。这种细节的微调，滤镜是学不来的”。 只有好的光影，还远远称不上一张优秀的照片。善于捕捉画面的摄影师们，还会根据情感，对照片画面中的不同物体进行“有的放矢”的表达。而结合了AI大模型的手机影像，不仅能够正确识别并增强表达画面拍摄的“中心思想”，甚至还能优化到“毛发级”精度。 要实现这样的专业级影像，对AI来说并不难，只需要针对特定功能，进行针对性的训练。 比如，手机厂商会针对物体做轮廓识别的强化训练，这样AI就能充分地强化表达人物和动物的形象。 例如在OPPO的影像功能上，从展示的样张中能够看出，结合了AI的哈苏人像模式对人像的理解更加精细，对人物头发和服饰的绒毛都做了清晰化处理。同时，AI对物体的精准“拿捏”，也体现在动物的拍摄上。对猫拍摄的这张图上，可以看到AI除了增强表达了对焦点附近的胡须外，也清晰显示了耳朵附近伸出的绒毛。 图片：OPPO影像对画面的精准识别 来源：产品官网 不过，在普通用户日常的拍摄中，并非所有拍摄画面都以近景静态的方式呈现。在AI对影像的加持下，手机影像能通过画面计算，将运动场景下的画面，从模糊变得清晰。 拍摄高速运动的画面时，华为在XD Motion 运动引擎，利用AI合成图片的方式实现了高速闪拍的能力。 在相机曝光的原理中，抓拍高速运动的物体需要搭配极短的快门。但极短的快门，又会导致曝光量不足，导致画面过暗。为了解决这个问题，XD Motion运动引擎是在拍摄时进行前后两次长短不同的曝光。短曝光记录运动瞬间的细节，长曝光保留丰富的画面背景信息。再利用AI将两次曝光的照片重新计算融合，最终生成一张兼顾清晰度和画面亮度的照片，从而满足消费者在运动场景下拍摄的需求。 另一边，在长焦镜头拍摄超远的物体时，AI也能通过对物体的学习，结合多张照片的计算，实现“近在眼前”的效果。 例如vivo在手机影像中，通过AI大模型对超过十亿的物体数据学习，解决了100多种光学串扰引起的相质退化问题。最终，再结合AI多帧高像素算法，实现了远景画面的高清拍摄。通过消费者实拍的画面看到，在上百倍远景拍摄中，vivo不仅能拍到石碑上的纹路，并且下方小字也能轻松辨认。 图片：vivo在超大倍数长焦放大下，仍能拍清文字 来源：B站@深夜评测 总的来看，通过AI对影像的升级，手机拍摄的照片不仅变得更加清晰，还表现出了更智能、更“懂”消费者的特征。 同时，在手机厂商不同方向强调落地的AI影像中，正在形成荣耀（高级感人像）、OPPO（高清晰度人像）、vivo（更清晰的长焦）和华为（高速抓拍）的差异化趋势。 软件（AI）定义手机影像的时刻，已经到了。 02 告别硬件堆料，软件重新定义手机影像 手机行业上个卷影像的时代，升级基本是靠硬件驱动。 以主摄传感器为例，自2019年小米在CC9（HMX传感器）开始，手机影像的COMS（感光元件）尺寸便开始了“越做越大”的军备竞赛。 尽管当时在影像的升级理念上，不同手机厂商分为“高像素”和“感光能力”两派。但COMS作为决定影像能力的基础，“底大一级压死人”的基本规则下，各家手机厂商只能猛猛堆料。 然而，COMS的大小终归是有极限的。在摄像原理上，同样的焦距下，搭配更大的COMS需要更厚的镜组，也意味着更厚的手机。 由此，手机厂商们终于在2022年开始初步达成了“停战协议”。主摄的COMS尺寸被共同“约定”在了1英寸左右。与此同时，“暴力扩张”COMS带动着手机厂商们的设计外观，开始变得趋同。影像能力升级的速度，也开始减缓。 图片：从左到右依次为小米12S Ultra、华为Mate 50 Pro、vivo X90 Pro+ 然而，在AI手机时代，软件能力升级成为了主导影像进化的新方向。AI的加入，正在让手机影像能力超越原本硬件的限制，影像功能的边界正在被快速延展。 AI影像重构光影能力为例。实现思路正是在AI与手机结合的四层架构上，先通过云端大模型的拟合训练，再将训练结果落地到手机的操作系统（影像）层级，实现了用户体验层面的功能迭代。最终，最懂人像的雅顾和最懂AI的荣耀在历时四百多天的合作后，完成了AI对影像的专项训练，新的AI影像能力像“搭积木”一样落地手机。 图片：荣耀本次影像升级，基于AI手机四层架构的结合 同时，在软件升级的驱动下，手机的影像能力也开始呈现出应用泛化的特征，并能容纳多模态的感知信息输入。 例如在OPPO对大模型行了物体识别训练后，AI获得了现实世界的理解和“毛发级”的物体识别精度。这种能力，既能用于照片后期处理的AIGC画面消除，也能直接介入拍摄环节，在成片阶段增强影像的展现力。另一边，在AI大模型的多模态能力下，手机影像的感知能力也已经不局限于感光元器件的输入了。手机厂商已经可以在影像模组上加装激光雷达模块，实现更快速和精准的对焦。 AI对于影像的改造，或许还只是AI改变手机进程中微小的一环。未来AI还将在更多层面颠覆过往手机的种种功能，进而从各种角度引发消费者的换机需求。 正如vivo副总裁、影像副总裁于猛所说，“融合全自研能力的系统级AI影像，是未来AI手机之争的重心”。 然而，就在本轮手机厂商们卷AI影像的动作下，一场线下市场的角逐战正在打响。 03 手机线下的新一轮较量 本轮手机厂商们在AI影像的升级，虽各有千秋，但说到底，用户对影像功能的评价，还是基于个体差异化的体验。 毕竟，人与人之间对色彩的感受都不尽相同。AI影像功能强不强，并不能仅依赖厂商的参数宣传和评测中的样张展示。用户还是希望亲自上手感受后，再做最终的购买决策。正如赵明所言，“用户只有在体验到之后，才能更好地理解产品和品牌”。 而手机厂商们线下出货的重要性，一位消费电子行业分析师告诉光锥智能，头部国产手机品牌中，除了小米偏线上外，其他品牌的线下销售占比大概在7成左右。如此一来，线下渠道的战略价值，在AI影像时代再度被拔高。 率先明牌加码的是荣耀。据Counterpoint的数据显示，尽管荣耀在2024年一季度取得了双位数增长的好成绩。但荣耀仍在5月27日宣称，预计将在2024年内新建超1000家门店。具体新店规模和落地城市规划，虽并未详细列出，但根据荣耀在成都宽窄巷子新开旗舰店的规模来看，超1000㎡建筑面积所打造的AI科技体验空间，必然投入不小。 图片：2024年一季度中国市场手机厂商份额及增长情况 来源：Counterpoint 或许，荣耀本次加大线下渠道的布局，与其继续强化内部股权架构中30余家渠道商和零售商股东们的联动有关。 横向观察其他玩家，暂未有其他厂商公开调整线下布局策略。不过，不少手机厂商正通过推出吸引消费者兴趣的线下渠道产品和营销策略，侧面展示品牌和产品的优势，提升线下渠道的客流量。 例如OPPO在今年4月推出的OPPO A3发布会上，将手机扔进洗衣机快洗，强调了防水和抗摔的特性，引起了不少消费者的好奇。而华为为了凸显Pura 70的抓拍能力，在线下店门口摆了个画面高速转动的转盘，以此吸引用户前来。 或许，手机本轮的AI影像升级，还不足以掀起手机行业更激烈的竞争。但在未来，AI手机综合能力的一战，终会打响。 在荣耀200发布会采访的最后，赵明感叹道，“只有现在踏踏实实提升AI的能力，才能确保未来的领先”。

有消息称，小米即将在国内带来多款重磅产品，包括小米Mix Flip、Mix Fold 4、Redmi K70 Ultra和Redmi Note 14系列。而在这些新机发布之后，小米将会在今年10月揭开小米15系列的面纱。小米15和15 Pro预计将在10月发布，而15 Ultra可能会在2025年第二季度推出。最新的泄露信息表明，小米15和15 Pro将在主摄方面进一步提升。 5月31日，有数码博主曝光了小米15和小米15 Pro的影像系统将有重大升级。新款机型将配备定制的豪威5000万像素主摄像头，拥有1/1.3英寸超大传感器和大光圈。 小米15系列还将提供一种新的多层纳米ALD超低反射涂层，以提高透光率、画面清晰度和质感，减少眩光和鬼影。值得注意的是，小米15 Pro可能会配备潜望式长焦镜头，这在近几代产品中是首次，能够显著提升其远摄能力。最近的泄露声称，15 Pro将在后面配备一个5000万像素（主）+ 5000万像素（超广角）+ 5000万像素（潜望式远摄）的三摄模组。该系列还将标配小米AISP的AI启用成像模型，该模型利用计算摄影技术实现更立体的光影效果和更自然的景深。 就核心配置而言，小米15和15 Pro有望成为全球首款搭载骁龙8 Gen 4移动平台的智能手机。标准版将配备小直屏，而Pro版将采用等深微曲屏。

大家好，我是电动车公社的社长。 记得上次比亚迪震撼整个车圈，还是从“998秦”直降两万变“798秦”的时候。 然而还不到短短的3个月，比亚迪又扔下了一颗重磅核弹—— 第五代DM 技术正式发布。 值得一提的是，这场发布会特地选在陕西西安的永宁门举办，是西安古城墙中最老、沿用时间最长的城门，为的就是去契合首次搭载第五代DM技术的新车型—— 秦L 。 当然，在比亚迪的双车战略下，秦L的姊妹车型、海洋网的 “海豹06” 自然也是少不了的。 相信关注车圈的朋友应该已经看过第五代DM有多厉害了。 早在发布会预热阶段，比亚迪就曾放出 “开创油耗2时代” 的宣传标语。 而发布会上，王传福亲自揭晓了“油耗2时代”代表了什么—— 秦L和海豹06 DM-i的 馈电油耗低至仅2.9L/100km （NEDC工况），这确实是目前为止无可争议的全球最低油耗了。 即使换成工信部公布的WLTC油耗， 3.8L的成绩也是相当之离谱。 要知道，更小也更轻的混动卡罗拉，WLTC油耗4.07L；同为B级车的混动 凯美瑞，WLTC油耗4.5L；同为插混的雅阁，WLTC油耗4.88L…… 如果说日系还能和 DM-i打得有来有回的话， 那第五代DM至少20%左右的“省油能力”， 就彻底断送了日系争顶的可能 。 至于为什么说是“至少”？ 从尺寸上来看，定位B级车的秦L比秦PLUS大了整整一圈，整备质量也要重起码160公斤。 所以理论上来说，这套动力总成放在秦 PLUS上，油耗油耗应该还能再降至少0.2L/100km…… 在如此低油耗的加持下， 秦L在满油满电状态下的综合续航 ，官方给出的数据是 2100km， 这也是 市面上 续航最长的车型。 如果脚法足够精准、且不赶时间不超速的话，秦L理论上是可以做到从北京开到广州不加油不充电的。 作为对比，上一代的秦PLUS DM-i，满油满电续航是1100km。 表面上看，“2100”和“1100”是接近2倍的提升。 但实际上除了能耗降低外， 65L的油箱容积也是主要因素。 比同级别燃油车油箱还大，配合更大的电池容量， 当然会让秦L的续航大幅提升。 如此来看，比亚迪自称第五代DM是 “全球最牛的插电混动技术” ，即使不加定语，大概也不会有人站出来反驳。 那么，距离DM-i上市才仅仅过去3年之久，比亚迪究竟是如何做到短时间内如此大幅提升的？ 早在发布会之前，就有坊间传言猜测： 第五代DM采用了与第四代完全不同的技术架构，第四代用的是类似本田i-MMD的串并联架构，而第五代用的是 以行星轮为核心的功率分流型混动架构。 这么猜测的依据，是2021年和2023年比亚迪在国家专利局公开的两份专利。 结果发布会上，比亚迪却并没有就第五代DM架构进行详细剖析，这更进一步引发了我的好奇心，难道会是担心被网友指责 “抄袭丰田”的 舆论风险 ？ 发布会第二天，我特地问了一位比亚迪负责技术的工程师，他表示：“第五代DM更多的是 在第四代的基础上各个方面进行了改进升级 ， 并没有改变原有架构。 我们认为目前的DM-i架构就是最合理的，最适合我们的。 ” 至于为什么没有采用类丰田THS、或是两档、三档DHT的技术路线，他也表明了自己的态度。 “这些比亚迪在很早之前都尝试过，复杂的变速箱是内燃机时代的产物，DM-i是以电为主的混动系统，路线上是要做减法的。电动机转速很高，从0到几万转都能保持高效工作区间，其实 电动机本身就可以充当一个无级变速箱。 ” 简而言之，比亚迪DM-i从第四代进化到第五代，账面数据上的巨幅提升，归结起来就是 各种地方抠细节抠出来 的。 首先，抠得最狠的当属发动机。 热效率，是用来评判一款发动机燃油经济性最直接的指标。 记得3年前，骁云1.5L发动机亮出43.04%的热效率时，就已经让不少人大受震撼了，这意味着国产发动机热效率已经可以肩比日系顶尖水平。 紧接着在3年多的时间里，随着中国自主品牌混动技术的百花齐放，其他家在发动机热效率上也开始有了新的突破。 比如，吉利雷神BHE15 Plus的44.26%： 长安蓝鲸混动的44.28%： 奇瑞鲲鹏C-DM的44.5%： 后来，东风马赫把数据直接干到了45.18%： 还有红旗“略胜一筹”的45.2%： 看得出，至少在热效率这个方面，曾经的比亚迪DM-i已经逐渐落后于友商了。 而这次的第五代DM直接把热效率干到了46.06%， 是目前已量产车型中热效率最高的插电混动专用发动机。 之所以能提升接近3%的热效率，从15.5:1提升到16:1的气缸压缩比功不可没。 压缩比指的是活塞最低点时气体体积/活塞最高点的气体体积，压缩比越高意味着燃油在气缸内被点燃时的压力越大。理论上来说，压缩比越高，燃油燃烧越充分，热效率也会随之提高。 通常情况下燃油车的发动机压缩比在6:1-12:1之间，混动专用发动机的压缩比会更高一些。 不过压缩比太高了也会带来新的问题，汽油在气缸内爆燃的温度会明显升高，影响发动机的使用寿命，这就对发动机的散热提出了更高的要求。 所以， EGR废气再循环系统 就显得格外重要，它可以让燃烧后的气体快速降温，然后流过气缸外侧为气缸散热： 第五代DM在EGR废气再循环系统上同样做了升级，从上一代的25%提高到了接近30%。 简单来说就是，流过的气体更多，散热性能更好了。 此外，还加入了 智能可变润滑系统 ，通过控制机油流量来提升润滑效果，为此比亚迪重新设计了一套全新的机油泵系统。 电机方面，上一代只有P3驱动电机是油冷电机，而第五代P1发电机和P3驱动电机都采用了油冷技术，让电机的综合工况效率从87.6%提升到了92%，跻身顶尖水平。 电控方面，这次第五代DM除了双电控集成以外， 还将VCU整车控制器集成了进去，同时算力和通讯速度也有大幅提升。 在“唯一大脑”的控制下，可以让整车更合理的分配整车能量。 除了硬件方面的优化以外，第五代DM还优化了软件策略，让发动机启停速度比以前更快，从而让发动机处于高效工况的覆盖率进一步提高。 动力电池方面，除了提高了能量密度、放电倍率也从12C提高到16C以外，还优化了电池热管理系统。主被动结合的控温技术能让电池更多地处于舒适区间，从而节省能耗。 就连在空调制冷制热环节，能耗也变得更低了。 总而言之，第五代DM能把NEDC馈电油耗降到“2”开头，抠细节不止发动机、电机、电控等动力系统，关于车身上一切会耗能的部分，都被纳入到了优化范围中。 比亚迪通过这3年的努力，做出了新的能耗记录，也用实力向全世界宣告： 在混动领域，比亚迪称自己是第二，没有人敢称自己是第一。 写在最后 其实比亚迪一直有着“储备一代、研发一代、量产一代”的技术传统。 从技术的角度来推测，第五代DM的“完全体”，正是专利中使用行星齿轮和离合器、P1电机参与驱动的“复杂版”，理论油耗还有挖掘空间！ 而更令人惊喜的是， 比亚迪的售价从来没让大家失望过。 秦L DM-i和海豹06 DM-i把B级车的起售价压到了10万元以内，创下了历史新低，也超出了不少人的预期。 但从行业内成本定价的角度来说，比亚迪秦L和海豹06应该还有一定利润空间。真打起价格战的话，比亚迪再降个万八千块钱，也不会太吃力。 而再往长远看，后续比亚迪必然会将第五代DM技术覆盖到全系已有产品中， 比亚迪在市场中的统治地位，恐怕还会进一步增强。 发布会结束之后，我私下问了一位比亚迪高管，“明明比亚迪已经进入新能源规模化红利阶段了，为何还要把价格压得如此之低？而不是追求赚钱？” 得到的答复言简意赅：“先把燃油车干死再说！” 这次第五代DM发布会上，王传福引用了32年前，钱学森先生发给国家主管部门的一封谏言信： “中国要跳过燃油车，直接进入减少环境污染的新能源阶段”。 时任国务院副总理邹家华收到钱学森的谏言信后，很快回信表示：“我非常赞成和同意你的观点。” 如今32年过去，中国的确把握住了新能源汽车的机遇，实现了弯道超车，不得不感叹先辈们的高瞻远瞩。 更令人欣慰的是，在实现弯道超车之后，中国新能源汽车发展速度并没有丝毫停滞的迹象， 仍然在技术革新上飞速狂奔。 留给传统燃油车的时间，真的不多了！

近日，有一个热搜出现在的让人猝不及防，那就是“苹果帮截图 5块一张” 很多人不知道这是什么意思，其实就是字面意思，那就是有人高价求购苹果手机的截图，愿意出5块钱一张来收购。 不过不是任何苹果手机截图都要的，需要iPhone15，其实也不一定是iPhone15，带灵动岛的iPhone14 Pro系列也是的，截图主要也就是备忘录、朋友圈等软件，但需要将灵动岛截在里面。 很多手持iPhone15人，看到这个热搜表示，仿佛打开了一扇全新的大门，以后是不是自己也可以靠这样来赚一笔了？ 事实上，是这些人没有关注，去年苹果的iPhone14 Pro刚有灵动岛的时候，截图更贵，当时带灵动岛的截图，最高达到30块一张…… 如今有灵动岛的苹果手机多了，才降了下来，5块一张其实已经非常贵了，如果你到一些电商/二手平台找一找，能看到1块一张的，甚至几毛一张都有。 为何有人会求购这样的截图呢？有几个原因，一是有些人觉得现在手持iPhone15，还是一种身份的你象征，但自己手中又没有，又想要证明自己有，于是就找别人买图，证明自己拥有，发到朋友圈或其它地方，显摆显摆呗。 就像以前苹果手机刚进入中国市场的时候，我有一个iPhone，一堆同学排队借我手机登qq发qq空间，因为会有iPhone在线和来自iPhone的尾巴，显的更牛一点。 还有一些人，是在做营销，原因是公司开发了一款软件，需要每个员工发展多少用户，于是他找人买图，并且要指定的APP界面截图，相当于发展了一个苹果用户，这种截图价格就贵很多了。 事实上，现在这种显摆的各种产业，已经是一条产业链了，苹果手机截个图，真的只是小意思。 在一些平台上，销售豪车方向盘照片，更是一门赚钱生意，甚至形成了一个完整的产业链了。 有人在二手平台销售指定豪车，指定豪车部位的照片，明码标价，从100元一张到300元一张不等，销量还不错，我咨询过的一位老板称，好的时候，一个月收入上万元。 并且这种直接给对方照片的，只是最简单的方式，还有对方会要求和豪车合照的照片，这种要价就更高一点。 会根据车型价格，以及方便程度等来要收取价格，一位做这个生意的老板告诉我，他最高的一次是找来一台劳斯莱斯和对方合照，对方付了1500元。而他给劳斯莱斯车主是500元感谢费，他从中赚了1000元。 还有更完整的产业链，他还可以带人去宾利、劳斯莱斯的4S店看车，试驾、拍照一条龙服务，但这种收费又不一样了……

凤凰网科技讯（作者/周文浩）5月31日，问界新M7焕新发布会今晚举行，推出全新车型问界新M7 Ultra版，此次共推出四款车型，售价区间在28.98-32.98万元之间。新车将在6月2日开启规模交付。余承东称，“新车加量不加价，在驾控、安全、智驾、空间等方面进行了升级，这些升级对得起Ultra这个单词。” 车身尺寸方面，新车长宽高为5020*1945*1760mm，轴距为2820mm，定位于中大型SUV，同时还提供20英寸七幅轮毂，可选21英寸版。与常规版本的问界M7相比，新M7的前脸变成了单一格栅，车牌区域上方改为封闭式内凹设计，大灯样式和进气口造型的设计不变。 动力方面，新车搭载由1.5T四缸涡轮增压增程器和华为驱动电机组成的增程式动力系统，新车搭载来自宁德时代的三元锂电电池，CLTC工况下纯电续航240km，百公里油耗5.6L。 新车全新升级了CDC连续可变阻尼减振器，并重新调校了底盘，提升驾驶质感，四驱车型零百加速4.8秒，麋鹿测试成绩提升至75.5km/h。 在智能驾驶方面，新车搭载了问界M9同款192线激光雷达，探测距离为250米，可提升感知、智驾和安全水平。作为参考，现款问界新M7 Max版四个版本车型则标配速腾聚创的126线激光雷达，探测距离为150米。 此次新M7将以两个版本：即前驱智驾版和四驱智驾版进行发售。前驱智驾版五座售价28.98万元，六座售价30.98万元；四驱智驾版五座售价30.98万元，六座售价32.98万元。 问界表示，问界新M7 Ultra上市即交付，目标第一周交付4千台，6月交付2万台，将于6月2日开启规模交付。

小米汽车最近真的是“人红是非多”。 继“收购恒大汽车58.5%股权”之后，“小米汽车要求供应商购买汽车”的流言又被传出。从消息来看，小米逼迫每家供应商购买10-30辆，相当于给小米汽车纳投名状，而且声称只要是小米有份投资、参与的商圈都在买。 随后，小米集团公关部总经理王化发文快速辟谣，还顺手艾特了小米法务部。 仔细想想，小米汽车从产品发布至今，就已经辟了太多的谣，除了上述两个之外，还有被曲解在高速路段违规掉头、恶意逃费，F码强制购买等等。毫不夸张地说，现在的小米汽车，一边全力输出产能，一边拼命辟谣。 相比“蔚小理”等传统新势力，小米汽车上市初期获得的声势和市场成绩确实是“遥遥领先”，三个月时间过去热度依然高居不下。或许正因为高流量的诱惑，随便发表几条言论都能引起广泛讨论，各种谣言随之而来。 只不过，这次的谣言和以往相比有些许不同。 “我有一个朋友” 从流传内容来看，这位博主并没有直接声称小米汽车强迫供应商买车，而是通过“朋友”的说法来引出，同时对“供应商‘被逼’买车”的可能性提出了猜测。对于王化的回应，这位博主表示“截图本身来自公开途径，并不代表自身认可这个截图。” 博主已经删除了原博，不过小通找到了原博发布的截图，发现截图中的言论可比博主激进太多了。 很显然，这样的激进言论没有证据，完全属于造谣的领域，小米法务部完全可以针对该言论进行起诉等操作。但问题来了，像博主这样只是针对没有证据的言论进行“合理猜测”，到底算不算违法行为？ 根据相关法律，造谣、传谣都是违法犯罪行为，会根据行为的情节严重程度可能会承担民事责任、行政违法责任和刑事责任。 不过，根据《关于依法惩治网络暴力违法犯罪的指导意见》，针对他人言行发表评论、提出批评，即便观点偏颇、言论有所过激，只要不是肆意谩骂、恶意诋毁的，不应当认定为侮辱违法犯罪。 针对这件事上来分析，博主是在偏颇言论的基础上进行的思维延伸，即便通过“我有一个朋友”来避嫌，但确实有传谣和造谣的嫌疑。 说到小米法务部近期的成果，还是自媒体作者“折腾的老猫”的道歉。在过往的视频中，该作者发布了对小米相关技术的多条视频，视频中存在大量不实的造谣言论。 对于谣言和黑稿，小米汽车的反应一直很迅速。近期，一张关于小米汽车产业链的图片曝光，小米官方很快就发文辟谣——“至少有50%的完全错误”。在小通看来，及时对谣言和黑稿进行澄清，可能就是小米能成为营销专家的主要原因之一。 另一种观点认为，难道小米汽车从产品到营销，就那么完美无缺？事实自然并非如此，针对真实存在的问题，小米一直采取比较透明的态度来回应。比如上个月有车主表示自己的新车才行驶数十公里就出现故障，最终小米官方提供了退车和换车两个选项，也没有对车主的自媒体账号进行危机公关。 可以看出，在互联网、智能手机行业摸爬滚打多年的小米已经较好地掌握了处理公关舆情的尺度，针对谣言重拳出击，合理诉求则积极解决，这种做派也是小米在行业中迅速积累起人气的重要原因。 产能才是小米的主要难题 平心而论，按照小米汽车目前的声势，供应商想与其打好关系完全有可能的，主动买几辆小米SU7没有太多问题，但这更有可能只是供应商的“一厢情愿”，或者是供应商之间的传播出现了差错，最终演变成“小米逼迫供应商买车”。 从上市之前各位消费者在店面排队试驾的场面来看，小米汽车的受众群体相对比较广泛，即便供应商也买车，也只会占据很小的一部分。 根据官方公布的销量数据，小米汽车在4月份交付了7058辆，这个成绩虽然与理想、蔚来、鸿蒙智行等新势力第一梯队相比还有不少距离，但完全可以说超出行业预期。而近日在小米公布今年第一季度财报时透露，截至2024年4月30日，小米SU7系列的累计锁单量已经突破8万辆。 虽说小米汽车是一家新品牌，但无论是哪家品牌，唯有吸引主流受众群体才能走得长远。作为雷军押上全部声誉的创业项目，以目前的销量增势来看，小米汽车不可能，也没有必要强迫供应商讨好自己。与之相对的是，供应商真正的投名状是自家的产品，而不是通过这种带有目的性的购车来让厂商关注到自己。 但在小通看来，相比销量，产能才是小米汽车现阶段最大的难题。 5月初，有博主透露小米汽车的锁单量已经突破10万辆，雷军曾表示，“还没有提车的用户请耐心等待，目前正在全力扩产，保证今年内至少交付10万辆新车。”换而言之，10万辆就是小米汽车目前的产能基准线。 小通在小米汽车APP上查询到，小米SU7和小米SU7 Pro锁定订单后预计在29-32周交付，小米SU7 Max锁定订单后预计在33-36周交付，相当于你现在锁单，提车也要在6-8个月之后，基本可以确定就是等到明年才能正式提车，在明年春节假期之前提车都有点勉强。 对于产能，小米汽车正想办法提高交付速度，比如工厂将开双班，从而确保6月单月交付1万辆以上，同时承诺2024年交付超10万辆，冲刺12万辆。 作为营销方面的专家，小米汽车已经获得阶段性的成功，但毕竟还是刚进入市场的“新人”，每位后来者都需要经历的产能问题，小米汽车也得经历一遍，注定会错失一些继续用车的消费者。 “人红是非多”？ 在小米汽车交付首批产品时，“螺丝掉落”引起了网友的广泛讨论，后来雷军和王化都发文辟谣，所谓的“螺丝”，其实只是现场粘上的物料颗粒，自然掉落罢了。 小米汽车确实取得了阶段性的成功，但就像雷军所说，“小米汽车火得让自己提心吊胆，几乎每一个细节都要用放大镜看。”关注度够高够深，稍微出现一点情况就被“推上热搜”，才使得小米汽车辟谣的频率要比其他车企都要高。 可以预见，热度高居不下的小米汽车，未来很可能还会应对更多的谣言，这对初入汽车行业的小米汽车和雷军都是一种挑战，也是各位后来者的必经之路，但小通认为，小米已经在科技行业积累了足够多的经验，处理这些问题应该并不困难。 站在消费者的角度，花20多万买一辆车，拿放大镜看确实无可厚非，更何况，刚进入新赛道的新势力们也经历过类似的“放大镜”时刻。比如，零跑在2019年交付的零跑S01，曾被消费者吐槽车身缝隙不整齐、车身多处异响等做工问题；理想ONE在电量不足时，曾被吐槽动力性能下降、油耗上升、发动机噪音大等问题；小鹏G3被吐槽隔音能力一般。 在小通看来，关注度越高，对小米汽车扩充市场份额更有利。在全网监督的情况下，高压状态反而还能倒逼小米汽车在品质、技术乃至售后服务方面都有所提升。如果小米的下一辆车是SUV，在“以大为美”的中国市场中，这款新车面临的压力不会比小米SU7少。