作者 | 楼上安安 来源 | 电动车主任 导语：“过去10年辞退20多个VP，现在继续干。” 蔚来26位副总之一，一个芯片圈的清华博士、教授、公司创始人、前赛灵思实验室主任，现蔚来汽车技术规划首席专家、助理副总裁的胡成臣，在6月的最后一天在社交平台上发了条消息，"毕业了，江湖再见。" 26个副总裁的焦虑 比亚迪12个副总裁管理着近100万员工，而员工总数还不到3万的蔚来，有26个副总裁。 平均下来，蔚来每个副总裁管理的人数只有比亚迪的1/30。 你说厉不厉害？ 这种"互联网化"的组织架构，在烧钱扩张期还能维持，但到了精细化运营阶段，就成了明显的负担。 李斌最近的几次内部讲话，话已经说得很重了。 “能不花的钱一分都不花。” “副总裁能合并的就合并。” “过去10年辞退20多个VP，现在继续干。” 李斌为什么这么急？换电站运维月耗5亿、研发投入月均数亿，还有庞大的高管薪资成本... 400多亿的现金能烧几个月？ 26个副总，真正能创造核心价值的有几个？胡成臣算一个，那些分管用户关系、服务运营的其他人呢？ 耐人寻味的离职时机 今年4月，蔚来自研的5nm车规级智驾芯片"神玑NX9031"量产，神玑芯片性能对标四颗英伟达Orin X，处理延时低于5ms，让蔚来的智能驾驶系统迭代周期有望从"年"缩短到"季度级"。 胡成臣为什么选择这个节点离开？ 是胡成臣的使命已经完成，芯片项目进入商业化阶段，不再需要他这样的技术攻坚者了？ 还是李斌对蔚来内部的组织调整，让胡成臣这种技术型高管感受到压力？ 或者是胡成臣要跳槽？要自己创业？ 我个人倾向于第二种可能。 李斌现在推动的CBU（Cell Business Unit）经营机制，强调的是成本控制和投资回报率。 就算你是技术部门也要把经济账算明白，但研发这个事儿，你说要控制成本，你花了大成本研发出一项市场上遥遥领先、独一无二的新技术，就能马上落地产生营收吗？ 加上现在蔚来整体上从早期的"用户至上"到现在已经慢慢变为更加务实的商业导向。 这种企业价值观的转变，对于作为技术人员的胡成臣来说，意味着在蔚来很难再大施拳脚了。 如果你是胡成臣，花了四年时间搞出一颗世界级的芯片，结果公司开始算成本账，你会怎么想？ 李斌的两难 如果你是李斌，面对蔚来这么大一个摊子，怎么在控制成本和留住人才之间找到平衡？ 26个副总裁确实显得冗余，但胡成臣这类核心技术人员，也很难用成本去衡量。 但是，研发芯片是烧钱活，短期回报极低。就算“神玑”再牛，也要2-3代之后才能在市场上打出差异化。 现在来看，芯片项目已经完成“阶段性胜利”了，量产上线，团队稳定，短期没有新瓶颈。 现在谁来，都是“运维式继任”，不是“开荒牛”。胡成臣很可能是蔚来自我变革中的第一个“显眼包”。 从"用户企业"转向"经营企业"没有问题，问题在于如何转。 一刀切用成本逻辑来衡量所有事情，切对了病灶还好，切到了大动脉咋整？ IBM转型成功是个很好的案例，同样转型失败的诺基亚也是个很好的警醒，如何在保持技术优势的同时控制成本？如何在精简组织的同时留住核心人才？如何在商业化转型中不丢失创新基因？ 说到底蔚来要搞清楚自己的核心能力是什么，是用户运营，还是技术创新，搞清楚这一点是李斌目前最重要的事情，如果为了节省成本而丢失了核心竞争力，那就是捡了芝麻丢了西瓜。 江湖还是那个江湖 胡成臣说"江湖再见"，但江湖还是那个江湖。 无论汽车行业如何发展，技术永远稀缺，人才永远是核心竞争力，蔚来可以有26个副总裁，但不能没有胡成臣这样的技术大神。 胡成臣去哪儿没人知道，但一个“做过芯片+懂智能驾驶+能带队+干成项目”的技术性人才，哪个车企不喜欢。 希望胡成臣不是被“卸磨杀驴”，而是清楚自己想要什么，然后主动说再见。 这样他赢了，蔚来也赢了。 但我也想提醒蔚来一句话，不是所有的毕业都值得庆祝。 #蔚来 #管理 #李斌 #芯片 #研发

富士康 凤凰网科技讯 北京时间7月3日，针对富士康要求数百名中国大陆工程师撤离印度iPhone工厂的报道，天风国际证券知名苹果分析师郭明錤发文称，这件事的影响几乎可忽略，因为富士康印度iPhone工厂的中国大陆员工回国早就规划好了，苹果也完全知情。 彭博社昨天报道称，富士康已要求数百名中国大陆工程师与技术人员撤出印度iPhone工厂，返回中国大陆，这是对苹果在印度扩大生产努力的一次打击。报道指出，已有超过300名中国大陆员工已经离开印度iPhone工厂。目前还不清楚富士康为何要让中国大陆员工回国。 郭明錤对此在X上发文称，中国大陆员工回国这件事的影响几乎可忽略，原因有三：首先，富士康在印度iPhone工厂的中国大陆员工本来就很少；其次，富士康在印度iPhone工厂的产能是由中国台湾地区员工(例如来自富智康民生厂)建立的，而不是大陆员工。 他最后指出，在印度iPhone工厂的中国大陆员工陆续回国是早已规划的，苹果也完全知情。 截至发稿，苹果、富士康尚未回应此事。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技7月3日消息，日前，荣耀举办新品发布会，发布新一代折叠屏旗舰Magic V5等新品。 在发布会后的群访环节，荣耀产品线总裁方飞回应如何看待苹果进入折叠屏市场。 方飞表示，最早荣耀进入折叠屏这个领域的时候，其实也是真的是一穷二白，我们没有任何一张图纸，我们出来之后，我们希望用折叠屏来表达产品研发团队的一种精神。 方飞称，实际上荣耀一直也希望有真正的对手，走到今天，我们认为可能快接近无人区了，苹果的加入对我们是一种激励，我们非常的欢迎、也非常的期待跟苹果一起同台竞技。 她认为这不仅是难得的行业交流契机，更有望通过双方良性竞争共同为产业经济注入活力，同时也将推动荣耀在生态构建、人工智能应用及折叠屏体验创新等维度开启全新发展阶段。 据爆料，苹果将在2026年推出首款折叠屏iPhone，内屏预计为7.8英寸，外屏为5.5英寸，后置双摄。 该机将使用Touch ID电源按键，而非Face ID，以节省内部空间，手机展开厚度为4.5毫米，折叠状态在9毫米至9.5毫米之间。 苹果知名分析师郭明錤认为，苹果首款折叠屏iPhone售价在2000美元以上，甚至可能在2500美元以上，预计将吸引众多苹果的忠实粉丝。 研究机构Canalys预测，2026年或成为折叠屏市场复苏的关键年，苹果传闻中的折叠产品将有望带动整体品类的讨论度，并可能在软件交互与硬件设计层面带来新的思考，进一步活化市场需求。

在安卓厂商已经实现折叠屏手机商业化整整 6 年之后，苹果入场的消息终于传出来了。 有媒体援引供应链消息指出，一向以「后发制人」闻名的苹果，正在加速推进其首款折叠 iPhone 的开发进程。 根据《电子时报》(DigiTimes) 的供应链信源，苹果已经于 6 月启动了折叠 iPhone 的初步原型 1（Prototype 1/P1）阶段。 如果按照苹果的传统产品开发时间表，这台折叠屏手机预计将在 2025 年底完成主要的原型测试阶段，随后进入工程验证测试 (EVT) 阶段。发布目标预期最早可能在 2026 下半年。 十五年磨一剑的技术布局 至于这是一台小折叠（竖折）还是大折叠（横折），原报道并未提到。 苹果对折叠屏技术的探索，其实比外界想象的更早。早在 2011 年，苹果就申请了第一项名为「柔性显示设备」的折叠手机专利 US8787016B2，主要涉及折叠铰链技术。 此后，苹果陆续在 2014 年、2016 年、2018 年等多个时间节点申请了折叠屏幕设备专利。2024年，苹果甚至申请了一项「自愈合」屏幕专利，能够自动修复折叠屏幕的折痕 但专利归专利，产品化又是另一回事。多年来，业界对苹果何时推出折叠 iPhone 的猜测从未停止，时间点从2020年推迟到2022年，再到如今的2026年。这种「一推再推」可能是苹果对产品完美主义追求的体现，但也彰显了在苹果标准下量产折叠屏技术的复杂性。 供应链全面就位，但挑战依然巨大 供应链人士告诉《电子时报》，苹果的 P1 阶段将持续约两个月，随后将依次进入 P2 和 P3 阶段。苹果的供应链合作伙伴将进行小规模试产，随后富士康、和硕这两家主要 iPhone 代工厂将会接手 (EVT) ，验证生产良率和可制造性。 通常，P1 到 P3 会在大规模生产 (MP) 之前约一年进行。这也是为什么行业估计这台新设备如果一切顺利的话，上市目标会在 2026 下半年。 不过，苹果在折叠屏产品线上仍然面临不小的挑战。原报道指出，苹果已经搁置了了原本计划与折叠屏 iPhone 同期推出的折叠屏 iPad 项目。搁置的理由包括制造困难、柔性显示技术带来的生产成本增加，以及消费者对大屏折叠设备的需求不足。 2026 年的苹果，将面对一个已经相当成熟的折叠屏手机市场。三星、华为、小米、OPPO、vivo 等主要竞争对手早已打磨了多年折叠屏技术。其中三星已经做了 6 年，国产厂商更是加速追赶。 如今，大折叠手机已经比旗舰 iPhone 直板机更薄。可能这也是为什么苹果准备在今年推出超薄直板机的 iPhone 17 Air，从而让直板机产品线和未来的折叠屏产品线之间形成足够的区别。 苹果一贯的策略是「虽迟但到」，也即等待技术成熟后再推出产品。从音乐播放器到智能手机，苹果从来都不是相关品类的开创者，但都成功打造了足以定义品类的标杆产品。 当然，即便原型和试产流程顺利，一切也还要等到 2026 年才能见分晓。在此之前，苹果需要解决的技术挑战和产品定义挑战还有很多。 比如，人们会对苹果有这样的期待：折叠 iPhone 不应该只是「又一款」折叠屏手机，它必须要有足够的创新点来证明苹果「迟到」的合理性。

IT之家 7 月 3 日消息，科技媒体AppleInsider昨日（7 月 2 日）发布博文，报道称美国和越南达成新的贸易协定，导致iPad、AirPods和Mac mini在内的多款苹果产品进口成本飙升。 苹果公司此前为应对美国关税政策，已经大规模重组全球供应链和交付链。苹果公司首席执行官蒂姆・库克（Tim Cook）今年 5 月表示，除了iPhone之外的所有产品，都将从越南进口。 而美国和越南达成的新贸易协定，导致苹果从越南进口产品成本飙升。尽管苹果公司可以在不同公司和国家之间调整生产线以满足需求和物流需求，但目前被认为在越南制造的产品列表包括： AirPods Apple Watch iPad Mac mini MacBook Pro 目前对从越南进口的商品征收两种关税，其中包括苹果公司必须支付的20%关税。还有一种40%的关税，称为转船关税，如果商品原产于越南以外的国家，然后从越南运出，美国公司必须支付。 而苹果公司此前支付的关税比例不足4%，而现在扩展到20%，翻了5倍。IT之家附上相关截图如下：

过去两周，AI 行业最出圈的不是哪个产品，而是人。经常一觉醒来，社交媒体的时间线都在刷新换汤不换药的新闻：又双叒叕有哪位 AI 大牛被挖走了。 顶级 AI 人才，正成为 AI 赛道上最稀缺、也最具品牌效应的资产。 在这轮人才流动的风暴中心中，我们发现一个格外显眼的细节：这群主导过 ChatGPT、Gemini、Claude 等大模型研发的核心成员中，华人科学家的比例出奇地高。 这个这个变化并不是突然出现的，这几年兴起的 AI 浪潮中，美国的顶级 AI 人才中华人占比不断升高。 根据 MacroPolo 发布的《全球人工智能人才追踪调查报告 2.0》，来自中国的顶尖 AI 研究人员占比在 2019 年到 2022 年间，从 29% 提升到了 47%。 而在智谱研究发布的《ChatGPT 团队背景研究报告》，更是发现在 ChatGPT 核心的 87人团队中，有 9 人都是华人，占比超过 10%。因此，我们也重新梳理了近期在硅谷头部公司中广受关注的华人 AI 研究员画像，并试图从中总结出一些特征： 1️⃣ 顶尖名校出身，学术能力极强 他们大多本科就读于清华、北大、中科大、浙大等顶尖高校，计算机或数学背景居多；研究生阶段普遍进入 MIT、斯坦福、伯克利、普林斯顿、UIUC 等名校深造，几乎每人都有顶会高引论文傍身（NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH 等）， 2️⃣ 年轻高产，爆发周期集中于 2020 年之后 年龄多在 30～35 岁；硕博阶段恰逢深度学习的全球爆发期，学术基础扎实，熟悉工程体系和团队协作。不少人职业的第一站就是接触大厂或服务大规模人群的 AI 产品或平台，起点更高、节奏更快。 3️⃣ 强多模态背景，攻坚模型后训练 他们的研究方向普遍着重于跨模态（文本、语音、图像、视频、动作）的统一推理系统，包括 RLHF、蒸馏、对齐、人类偏好建模、语音语调评估等具体细节。 4️⃣ 即便频繁流动，但基本不会脱离生态 Google、Meta、微软、英伟达，Anthropic、OpenAI……他们的流动范围横跨 AI 初创与巨头，但研究主题、技术积累往往保持连贯性，基本不换赛道。 OpenAI→Meta Shuchao Bi Shuchao Bi 本科毕业于浙江大学数学系，后赴加州大学伯克利分校深造，先后获得统计学硕士学位，并攻读数学博士。 2013 – 2019 年，他在 Google 担任技术负责人，主要贡献包括构建多阶段深度学习推荐系统，显著提升 Google 广告收益（数十亿美元级别）。 2019 – 2024 年，他担任 Shorts 探索负责人，期间，联合创建并主导 Shorts 视频推荐与发现系统，并 组建并扩展大规模机器学习团队，覆盖推荐系统、评分模型、互动发现、信任与安全等方向。 2024 年加入 OpenAI 后，他主要领导多模态后训练组织，是 GPT-4o 语音模式与o4-mini的联合创造者 期间，他主要推进 RLHF、图像/语音/视频/文本推理、多模态智能体、多模态语音到语音（VS2S）、视觉-语言-行动基础模型（VLA）、跨模态评估系统等，也涉及多模态链式推理、语音语调/自然度评分、多模态蒸馏与自监督优化，其核心目标是通过后训练构建更通用的多模态 AI Agent。 Huiwen Chang 2013 年，Huiwen Chang 本科毕业于清华大学计算机系（姚班），后赴美国普林斯顿大学攻读计算机科学博士，研究方向聚焦于图像风格迁移、生成模型和图像处理，曾获微软研究院奖学金。 在加入 OpenAI 之前，她在 Google 担任高级研究科学家，累计工作超过六年，长期从事生成模型与计算机视觉研究，曾在 Google Research 发明 MaskGIT 和 Muse 文本生成图像架构。 早期的文本生成图像主要依赖扩散模型（如 DALL·E 2、Imagen），这些模型虽然生成质量高，但推理速度慢、训练开销大。而 MaskGIT 和 Muse 则采用了「离散化 + 并行生成」 的方式，大幅提升了效率。 MaskGIT 是非自回归图像生成的新起点，Muse 则是将这一方法推向文本图像生成的代表作。它们不像 Stable Diffusion 那样广为人知，但在学术与工程体系中，是非常重要的技术基石。 此外，她也是扩散模型顶级论文《Palette: Image-to-image diffusion models》的联合作者之一。 这篇论文发表于 SIGGRAPH 2022，提出了一种统一的图像到图像翻译框架，并在图像修复、着色、补全等多个任务上超过 GAN 和回归基线，至今已被引用超过 1700 次，成为该领域的代表性成果之一。 2023 年 6 月起，她加入 OpenAI 多模态团队，联合开发了 GPT-4o 图像生成功能，继续推动图像生成、多模态建模等前沿方向的研究与落地。 Ji Lin Ji Lin 主要从事多模态学习、推理系统与合成数据方向的研究。他是多个核心模型的贡献者，包括 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、o3/o4-mini、Operator、以及 4o 图像生成模型等。 他本科毕业于清华大学电子工程专业（2014–2018），从麻省理工学院获得电子工程与计算机科学博士学位，导师为知名学者 Prof. Song Han。 博士阶段，他的研究方向聚焦于模型压缩、量化、视觉语言模型、稀疏推理等关键方向。 在 2023 年加入 OpenAI 之前，他曾在英伟达、Adobe 和 Google 担任实习研究员，并在 MIT 长期从事神经网络压缩与推理加速相关研究，积累了深厚的理论基础与工程实践经验。 学术方面，他在模型压缩、量化和多模态预训练等方向有多篇高影响力论文，Google 学术总引用数超过 17800，代表成果包括视频理解模型 TSM、硬件感知量化方法 AWQ、SmoothQuant 以及视觉语言模型 VILA。 他也是 GPT-4o 系统技术文档的核心作者之一（比如 GPT-4o 系统卡），并凭借 AWQ 论文获得 MLSys 2024 最佳论文奖。 Hongyu Ren Hongyu Ren 本科在北京大学获得计算机科学与技术学士（2014–2018）学位，随后在斯坦福大学获得计算机科学博士（2018–2023）学位。 他曾获得苹果、百度以及软银 Masason 基金会 PhD Fellowship 等多项奖学金，研究方向聚焦于大语言模型、知识图谱推理、多模态智能与基础模型评估。 在加入 OpenAI 之前，他曾在 Google、微软以及英伟达有过多段实习经历，比如 2021 年在苹果担任实习研究员期间，参与 Siri 问答系统的搭建。 2023 年 7 月加入 OpenAI 后，Hongyu Ren 参与构建了 GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3 和 o4-mini 等多个核心模型，并领导后训练团队。 用他的话来说：「I teach models to think faster, harder and sharper.（我教模型更快、更努力、更敏锐地思考。）」 学术领域，他的 Google 学术总引用数超过 17742 次，高被引论文包括：《On the Opportunities and Risks of Foundation Models》（引用 6127 次）；《Open Graph Benchmark》（OGB）数据集（引用 3524 次）等。 Jiahui Yu Jiahui Yu 本科毕业于中国科学技术大学少年班，获得计算机科学学士学位，随后在伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）获得计算机科学博士学位。 他的研究重点包括深度学习、图像生成、大模型架构、多模态推理和高性能计算。 在 OpenAI 任职期间，Jiahui Yu 担任感知团队负责人，主导开发 GPT-4o 图像生成模块、GPT-4.1、o3/o4-mini 等重要项目，提出并落地了「Thinking with Images」感知体系。 在此之前，他曾在 Google DeepMind 工作近四年，期间是 PaLM-2 架构与建模的核心贡献者之一，并共同领导了 Gemini 多模态模型的开发，是 Google 多模态战略中最重要的技术骨干之一。 他还拥有在英伟达、Adobe、百度、Snap、旷视和微软亚洲研究院等多家机构的实习经历，研究内容涵盖 GAN、目标检测、自动驾驶、模型压缩、图像修复与大规模深度学习训练系统等多个方向。 Jiahui 在 Google 学术上总引用次数超过 34500 次，h 指数达 49，代表性研究成果包括图文对齐基础模型 CoCa、文本生成图像模型 Parti、神经网络可伸缩设计 BigNAS，以及广泛应用于 Adobe Photoshop 的图像修复技术 DeepFill v1 和 v2 等。 Shengjia Zhao Shengjia Zhao 本科毕业于清华大学计算机系，曾在美国莱斯大学交换，后于斯坦福大学获得计算机科学博士学位，专注于大模型架构、多模态推理和对齐方向的研究。 2022 年，他加入 OpenAI，担任核心研发成员，深度参与 GPT-4 和 GPT-4o 的系统设计工作。曾主导 ChatGPT、GPT-4、所有 mini 模型、4.1 和 o3 的研发工作，还曾领导 OpenAI 合成数据团队。 他是《GPT-4 Technical Report》（被引超过 1.5 万次）和《GPT-4o System Card》（被引超过 1300 次）的联合作者，并参与了多个系统卡（如 OpenAI o1）的撰写，是推动 OpenAI 基础模型标准化与公开化的重要贡献者之一。 在学术表现上，他 Google 学术总引用数超过 21,000 次，h 指数为 25，曾获得过 ICLR 2022 Outstanding Paper Award、JP Morgan PhD Fellow、Qualcomm 创新奖学金（QinF）与 Google Excellence Scholarship 等多项奖项。 Google→Meta Pei Sun 2009 年，Pei Sun在清华大学获得了学士学位，随后前往卡内基梅隆大学攻读硕士和博士学位，顺利完成硕士阶段学习，并在博士阶段选择退学。 他曾在 Google DeepMind 担任首席研究员，期间主攻 Gemini 模型的后训练、编程和推理工作，是 Gemini 系列模型（包括 Gemini 1、1.5、2 和 2.5）后训练、思维机制构建与代码实现的核心贡献者之一。 在加入 DeepMind 之前，Pei 曾在 Waymo 任职近七年，担任高级研究科学家，主导了 Waymo 两代核心感知模型的研发，是自动驾驶感知系统演进的中坚力量。 更早些时候，他曾在 Google 担任软件工程师五年多，后又加入分布式存储公司 Alluxio 任职工程师超过一年，参与系统架构研发。 Nexusflow→英伟达 Banghua Zhu Banghua Zhu 本科毕业于清华大学电子工程系，后赴美国加州大学伯克利分校攻读电气工程与计算机科学博士，师从著名学者 Michael I. Jordan 和 Jiantao Jiao。 他的研究聚焦于提高基础模型的效率与安全性，融合统计方法与机器学习理论，致力于构建开源数据集和可公开访问的工具。他的兴趣方向还包括博弈论、强化学习、人机交互以及机器学习系统设计。 他代表性论文《Chatbot Arena》提出了人类偏好驱动的大模型评测平台，成为 LLM 领域的重要基准之一。 此外，他还在 RLHF、人类反馈对齐、开源对齐模型等方向有所贡献。其 Google 学术显示引用总数超过 3100，h 指数为 23，也是大模型竞技场「Chatbot Arena」、「Benchbuilder」、「Starling」等多个热门开源项目的核心作者之一。 他曾在 Microsoft 担任研究实习生，在 Google 担任学生研究员，曾联合创立 AI 初创公司 Nexusflow，今年 6 月，他宣布加入英伟达 Star Nemotron 团队担任首席研究科学家，此外将于今年秋季入职华盛顿大学的助理教授。 根据其发布内容，他将在英伟达参与模型后训练、评估、AI 基础设施和智能代理构建等项目，强调与开发者及学术界的深度协作，并计划将相关成果开源。 Jiantao Jiao Jiantao Jiao 是加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系以及统计系的助理教授。 他于 2018 年获得斯坦福大学电气工程博士学位，目前是多个研究中心的联合负责人或成员，包括伯克利理论学习中心（CLIMB）、人工智能研究中心（BAIR Lab）、信息与系统科学实验室（BLISS）以及去中心化智能研究中心（RDI）。 他的研究集中于生成式 AI 与基础模型，对统计机器学习、优化理论、强化学习系统的隐私与安全、经济机制设计以及自然语言处理、代码生成、计算机视觉、自动驾驶与机器人等方向也颇有兴趣。 和 Banghua Zhu 一样，他也是 Nexusflow 联合创始人之一，目前已经正式加入英伟达，担任研究总监兼杰出科学家。 Jiao 的总引用次数达 7259，h 指数为 34，代表性论文包括《Theoretically principled trade-off between robustness and accuracy》，以及与 Banghua Zhu 等人合作的《Bridging Offline Reinforcement Learning and Imitation Learning: A Tale of Pessimism》，均发表在 NeurIPS 等顶会。 Claude→Cursor Catherine Wu Catherine Wu 曾在 Anthropic 担任 Claude Code 的产品经理，专注于构建可靠、可解释、可操控的 AI 系统。据 The Information 报道，Catherine Wu 已被 AI 编程初创公司 Cursor 挖角，出任产品负责人一职。 在加入 Anthropic 之前，她曾是知名风投公司 Index Ventures 的合伙人，任职近三年，期间深度参与多家顶尖创业公司的早期投资与战略支持。 她的职业起点并不在投资圈，而是扎根于一线技术岗位。 她曾在 Dagster Labs 担任工程经理，主导公司首个商业化产品的研发，也曾在 Scale AI 担任早期产品工程师，参与多个关键产品的构建与运营扩张。 更早之前，她在摩根大通实习，并于普林斯顿大学获得计算机科学学士学位，在校期间还曾赴苏黎世联邦理工学院进行交换学习。 特斯拉 | Phil Duan 段鹏飞（Phil Duan）是特斯拉 AI 的首席软件工程师，现负责 Autopilot 下的 Fleet Learning 团队，致力于推动特斯拉自动驾驶系统（FSD）中「数据 + 感知」核心模块的建设。 他带领特斯拉团队开发高吞吐、快迭代的数据引擎，从数百万辆汽车中采集、处理并自动标注驾驶数据，强调数据质量、数量与多样性的协同优化。在感知方向，他主导构建多项关键神经网络，包括视觉基础模型、目标检测、行为预测、占据网络、交通控制和高精度泊车辅助系统等，是 Autopilot 感知系统的核心构建者之一。 他本科毕业于武汉理工大学，主修光信息科学与技术，随后攻读俄亥俄大学电气工程博士与硕士学位，研究方向为航空电子，并以博士论文荣获 2019 年 RTCA William E. Jackson Award，该奖项是美国航空电子与电信领域授予研究生的最高荣誉之一。

IT之家 7月3日消息，科技媒体majinbuofficial昨日（7月2日）发布博文，报道称苹果公司在调整iPhone 17 Pro机型背面的苹果LOGO位置之外，还因此调整了MagSafe系统磁圈布局。 IT之家此前报道，苹果今年推出的iPhone 17 Pro机型由于横向矩阵设计，因此苹果会调整后盖LOGO位置，向下移至靠近底部中心的位置，这也带来了磁圈布局调整。 MagSafe系统自iPhone 12起就依赖精确的磁铁阵列来实现对齐和配件兼容。随着iPhone 17 Pro上苹果标志的下移，磁铁阵列也相应地移向底部中心。 现有MagSafe为闭环 新款MagSafe底部配有开口 此外新的MagSafe设计在底部中间位置预留了一个开口，主要用于凸显重新定位的苹果标志，防止其被遮挡。这项调整在外观方面，主要是美学上的改变，而磁圈位置的变动可能需要对磁场进行微调，以防止轻微干扰。 制造商们的初步反馈显示，现有的MagSafe配件将继续兼容，但中央开口旨在提升苹果LOGO的可见性，在透明手机壳上表现尤为明显。 壳制造商已经开始响应这一变化：许多人已经开始印刷带有中央开口的新MagSafe环，以突出移位的标志。苹果公司也在开发带有中央开口的类似解决方案，同时壳制造商正在创造新的MagSafe配件，以彰显iPhone 17 Pro更新后的美学布局。

快科技7月3日消息，荣耀Magic V5暨AI终端生态发布会后，荣耀CEO李健、荣耀CFO彭求恩、荣耀产品线总裁方飞与媒体对话。 荣耀CFO彭求恩谈到了上市进展称，IPO有六个阶段，荣耀现在已经完成了第一个阶段，启动了第二个阶段，上市辅导还要验收，后续进行申报、审核、发行上市。 他表示，目前荣耀正在辅导机构的帮助下，按照相关法律法规在公司治理、内控等方面改进，辅导至少的时间是三个月，现在正在和合作单位做这些工作。 “按照程序一步步往前走，现在进展很顺利。” 据中国证监会政务服务平台显示，荣耀终端股份有限公司（简称“荣耀”）6月底已在深圳证监局获上市辅导备案，正式迈出A股IPO的关键一步。 报告显示，荣耀控股股东为深圳市智信新信息技术有限公司，现直接持有公司49.55%股份，中信证券成为其辅导券商。 据媒体报道，荣耀目前已汇聚20多家股东，2024年，中国移动、中国电信、中金资本旗下基金等多家央企和国企相继入股荣耀。

快科技7月2日消息，据奥维云网监测数据显示，2025年1-5月电动两轮车市场增长迅猛，产销两旺。 具体数据来看，1-5月生产2757万台，同比增长27.9%；内销出货2583万台，同比增长32.5%。 分析认为，其高速增长主要有以下三大原因： 一是国补政策助力。 2025年全国两会强调“提振消费”，政府工作报告安排3000亿元超长期特别国债支持消费品以旧换新，将绿色消费等视为经济增长核心动力。 电动车行业借此东风，多家企业推出“国补+品牌补贴”方案，消费者置换时能享“旧车折价+国补直减”优惠，极大激发了购买欲望。 二是机动车驾驶新规实施，扩大了使用人群。 2025年1月1日起，公安部修订的《机动车驾驶证申领和使用规定》将摩托车驾照（D、E证）报考年龄上限从60岁放宽到70岁。 此前，60至70岁老年人因驾照报考年龄限制，出行需求受抑。政策调整后，他们出行选择增多，对电动两轮车的需求得以释放。 三是电动车新国标实施，促使经销商囤货。 《电动自行车安全技术规范》将于2025年9月1日正式施行。生产厂家为清理库存、降低成本风险，刺激经销商加大采购力度，力求在8月底前清出现国标产品，进而推动了电动两轮车销量增长。

李柯 凤凰网科技讯 北京时间7月3日，据彭博社报道，比亚迪已搁置了在墨西哥建设大型工厂的计划，原因是地缘政治局势紧张以及美国总统特朗普的贸易政策所带来的不确定性。 比亚迪执行副总裁李柯周二在巴西巴伊亚州接受采访时表示，公司仍有意在美洲扩张，但对于新投资目前暂无时间表。巴伊亚州工厂是比亚迪在亚洲以外的首座工厂。当地时间7月1日，比亚迪在巴西工厂举行了首车下线仪式。 “地缘政治对汽车产业影响很大，”李柯表示，“现在所有人都在重新思考他们在其他国家的战略。我们希望等局势更明朗之后再做决定。” 彭博社去年9月报道称，比亚迪曾积极为墨西哥工厂选址，并考察了三个地点，但后来停止了选址，以等待美国总统大选结果。 李柯在接受采访时指出，比亚迪仍计划扩大其生产布局，但由于全球贸易环境不确定，目前尚不清楚何时会作出相关决定。 李柯称，一旦投产，比亚迪巴西卡马萨里工厂每年可生产15万辆汽车，并计划在大约两年后将产能扩大至30万辆。该工厂将对从中国运来的半成品车辆进行最终组装，预计不到两个月后将开始商业化生产。 她还表示，公司已有计划未来再次将该工厂产能翻倍，但未透露更多细节。 比亚迪汽车巴西公司高级副总裁亚历山大·巴尔迪(Alexandre Baldy)表示，比亚迪已请求巴西政府在工厂一期阶段，对其计划组装的汽车套件给予为期12个月的进口关税减免。 巴尔迪在接受记者采访时表示，如果比亚迪计划在巴西完成组装的半成品汽车被征收与整车相同的进口税，“那进口一辆半组装的车就毫无意义了”。巴西政府尚未就此事表态。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 7 月 3 日消息，据《解放日报》旗下“上观新闻”今日报道，上海市公安交管部门推出外卖骑手“交通安全码”，以“绿、黄、红”三色作为安全等级标识，并直接关联从业资格 —— 新入职骑手必须“绿码”才能从业，屡教不改的“红码”骑手会被列入行业“禁限名单”，责令所属平台企业“停单”，并要求其他平台企业慎用。 IT之家注：“红码”骑手在符合“绿码”标准后方可派单。 针对骑手因赶单而违法的情形，上海同样明确，配送站点的业务考核与安全等级关联挂钩，企业对站点的业务考核等级不得高于安全等级。这也促使企业优化配送时限算法，为骑手安全守法骑行夯实基础。 报道指出，今年以来，上海涉快递外卖电动自行车交通违法及事故亡人数同比分别下降 14.8%、42.9%。

快科技7月3日消息，今日，美国科技巨头微软宣布今年第二次大规模裁员计划，可能影响到9000个工作岗位，目的是控制成本。 在宣布此消息之后，Xbox各开发团队内部气氛空前紧张，据悉本次调整波及整个游戏部门，裁员人数可能达到数百人，而超40款游戏还在制作中。据媒体报道，一位匿名员工对微软游戏CEO菲尔·斯宾塞的内部邮件表达不满。 据悉，这封邮件在裁员之后发出，开头还“夸耀”了一番Xbox在用户规模、游戏数量和总游玩时间方面创下纪录。 该员工直言：“我真的很愤怒，一边告诉我们这是Xbox盈利最强的一年，一边却启动了裁员。我不知道他觉得我们应该为哪一点感到骄傲。” 这位员工透露，微软似乎正在极力推动AI替代人工岗位的计划。“他们真的是竭尽全力想用AI代理替掉尽可能多的工作。” 微软游戏工作室负责人Matt Booty在发给员工的邮件中作出回应。微软决定中止《完美黑暗》和《Everwild》的开发，同时也将叫停多个未公开项目，其中包括关闭内部工作室The Initiative。 他指出，这一系列调整是为了重新分配资源、聚焦战略重点，以便让团队在变化中的游戏产业环境下实现更大成功。 他强调：“每一个项目和团队都代表着多年的努力与创意，这些决定并非轻率做出。”

　　美国政府宣布暂停对乌克兰部分军事援助后，当地时间7月2日，乌克兰外交部约见美国驻乌使馆外交官，强调美国继续对乌提供军援的重要性。 　　△乌克兰外交部（资料图） 　　乌克兰外交部发表声明说，当天“邀请”美国驻乌使馆临时代办，表达乌方对美国支持的感谢，同时强调继续向乌方交付防务装备的重要性，特别是防空装备。 　　一名不愿公开身份的乌克兰军方高层人士表示，乌克兰非常依赖美国军援，“如果没有美国的弹药，我们将很困难”。 　　美国暂停对乌克兰的部分军援 　　乌国防部：尚未收到通知 　　乌克兰国防部2日说，乌方尚未收到来自美方关于军援变化的通知，同时强调，结束冲突需要依靠“继续支持乌克兰和共同持续（对俄）施压”。 　　美国白宫和五角大楼1日证实，美国暂停对乌克兰的部分军援，此举理由包括将美国利益放在首位及符合结束俄乌冲突的目标。 　　俄总统新闻秘书德米特里·佩斯科夫2日在记者会上说，“向基辅提供的武器越少，特别军事行动就能越快结束”。 　　佩斯科夫认为，美方做出这一决定的原因是美自身武器装备库存减少。 　　“美国不能把武器发给全世界所有人” 　　当地时间7月2日，美国国防部发言人肖恩·帕内尔表示，美国暂停向乌克兰运送武器是审查军事援助的一部分，旨在确保其符合美国的国防优先事项。 　　肖恩·帕内尔拒绝透露暂停运送的武器种类和数量。他表示，国防部一直在评估美国的弹药以及它们运送的目的地，“美国不能把武器发给全世界所有人”。 　　美国军火库存快速下降 　　据多家美国媒体报道，被叫停的军援包括“爱国者”防空导弹、155毫米高爆榴弹炮炮弹以及“狱火”导弹等。此前，乌克兰曾公开表示希望美国提供“爱国者”防空导弹。 　　据美媒披露，数周前，美国国防部长下令审核美国军火库存。除3年来的对乌军援外，美国近期还空袭也门胡塞武装、向以色列提供军火并参与对伊朗空袭等，导致军火库存快速下降。 　　据美联社报道，2022年2月乌克兰危机升级以来，美国已向乌克兰提供了价值超过660亿美元的武器和军事援助。（总台记者 赵淼）

快科技7月3日消息，据凤凰网财经微博，日前，在2025中国企业出海高峰论坛交流现场，格力电器市场总监朱磊回应了空调行业卷友商的企业有哪些的问题。 朱磊直言，不是能讲不能讲的问题，你就看谁在价格上始终是坚挺的，那这个就是跟格力选择了同样道路的企业，反之就是在卷，做卷的比比皆是。 朱磊表示，全球的空调、冰箱、洗衣机、电视机，中国都是最大的生产制造国，但是全世界排名第一的冰箱品牌，你可能会说卡萨帝或任何（品牌），但你不会说一个中国品牌；全世界排名第一的洗衣机品牌，你可能会说任何（品牌），但不会是一个中国品牌。 “但是全世界最好的空调品牌，你去调研会发现它是中国的格力，这就是答案。”朱磊说。 据了解，格力电器在2024年年度报告中指出，其多个品类家电深受市场青睐，零售额和零售量位居行业前列。 奥维云网数据显示，2024年，格力品牌家用空调线上零售额份额为25.40%，位居行业第一。

凤凰网科技讯 7月3日，腾讯元宝今日推出了一项新功能，一句话搜索除了支持天气、股价、地点查询外，新增了图片和视频号内容的智能匹配功能。用户打开“联网搜索”后，通过一句话提问，元宝即可自动匹配图片及视频号内容，此项新功能对用户使用的模型无限制，也无需强制开启“深度思考”模式。 腾讯元宝官方公众号 在回答结果中，元宝能够智能引用视频号相关教程，以文字加视频的形式为用户提供更多的直观信息。用户还可以一键跳转至视频号观看完整教程，若仍有疑问，能继续追问。 腾讯元宝官方公众号 官方举例称，该功能适用于学习剪辑、烘焙等技能，或解决手机截图、电器维修等生活问题，提供更直观、丰富的信息获取体验。

文 / 窦文雪 编辑 / 子夜 2010年4月，《财富》（中文版）第六次发布“中国最具影响力的25位商界领袖榜单”，这张榜单中的企业家有任正非、马化腾、张瑞敏、王传福，还有时任东软集团董事长兼首席执行官的刘积仁。 东软集团创始人刘积仁，图源东软集团官方微信公众号 那时的东软即将迎来20岁生日，不仅完成了整体上市、成为中国软件外包的佼佼者，还正在进军大健康领域，全球化进程也初见成效。 作为一家诞生较早的软件公司，东软的前20年享受着时代给予“先行者”的优待。 它在1997年就敢拿出5个亿投建国内第一个软件园；还研发出了国内第一台具有自主知识产权的CT机；早早完成了在国内的“数字圈地”战略等等。连续多年，东软都稳稳坐在人社、医疗等IT解决方案领域市占率第一的位置上。 但东软赶上了国内经济发展速度最快的30年，却在后来的时代中逐渐失去想象力。 在软件外包红利逐渐消退、市场竞争加剧的情况下，东软急于撕掉“缺乏创新”、“外包企业”的标签，开始打造“东软系”集群，先后加大对医疗大健康、软件教育、汽车、AI等领域的布局力度。 但也正是因为多元化的战略需要企业先投入大量成本，东软开始在加速扩张中逐渐显出疲软之态，公司业绩一度出现亏损。 野心很大，竞争力却不显。在东软布局的新业务中，真正能打的不多，它也没能找到新的黄金时代，因此资本市场正在失去对它的兴奋感，东软的股价长期在低位徘徊。 近日，东软集团悄悄变更了工商信息，公司的法定代表人、董事长已经由刘积仁变更为荣新节。 这也意味着刘积仁已经先后卸任了集团CEO和董事长两大要职，正式将指挥棒交到了新帅荣新节手上。 这个IT行业人人都要尊称一句“软件教父”的企业家如今默默退场。 而灵魂人物离开后的东软，也站上了新的分岔路口。 刘积仁的顺势而为 刘积仁人生的前36年，抓住了很多机遇。 20岁时，他还是本钢一个常常穿着防护服、戴着防毒面具检查和修理煤气管道的煤气救护工，身上有点文艺气息，喜欢弹吉他、打篮球、做木刻、画画写字。 也正是因为平时勤勉认真、积极向上，再加上多才多艺的属性，让刘积仁成了单位推选的两个工农兵学员之一。 彼时，高考还没恢复，高校虽恢复招生，但只招收初中毕业并经过两年以上劳动锻炼的工农兵学员，在本钢工作满三年可以报大专，满四年可以报本科。 当时的刘积仁刚好可以报本科，就从山东大学物理系和东北大学计算机系两个可供选择的选项中选择了后者，他当时并不知道计算机是什么，“还以为是学计算器，也挺好玩的。” 就这样，刘积仁在1976年收到了东北大学计算机系（前东北工学院）的录取通知书，开启了学术生涯。 刘积仁的学术生涯，是一步一个脚印走下来的，没有什么轰轰烈烈的故事，他学习很用功，生怕自己不好好学习就会被退回工厂，本科毕业后他考上了硕士，又从1984年开始读了两年博士，后经老师推荐，去美国继续攻读博士。 从美国学成归来之后，刘积仁成了中国第一个计算机应用博士，更多机缘接踵而至，也成为他从一个学者下海经商的诱因。 1987年，刘积仁回到东北大学任教，第二年就被破格提拔为教授，成了当时中国最年轻的教授；随后，他成立了一间属于自己的实验室——计算机网络与工程研究室。 而这个实验室从最开始就是以企业的形式注册的，实则就是东软最早的载体。东软人常说的“三个三”——从三个人、三台电脑、三万元钱起家的故事，说的就是这个时期。 图源东软集团官方微信公众号 1988年的中国，软件市场空到连机会都没有，不仅没什么同行，也没什么客户。那时，金山创始人求伯君还在深圳酒店里写WPS 1.0的代码；距离用友成立还有7年。 刘积仁也是在摸着石头过河，因为就算是做出了产品，可能都不知道要“卖给谁”。按他自己的话来说，就是“当时我们除了梦想，别的东西都没有。” 不过转折来得也不算慢。1989年，日本一家汽车软件系统公司阿尔派株式会社来到东北大学考察，希望寻求产学研合作，刘积仁抓住了这次被安排接待的机会，向对方分享了实验室的研究成果，没想到对方提出要购买技术，还让刘积仁“开价”。 刘积仁说，自己咬着牙报了个自以为的天价——30万美元，结果对方立刻答应了。 就这样，刘积仁赚得了公司的启动资金，双方成立了一家名为“沈阳东工阿尔派音软件研究所”的合资机构，开始为阿尔派开发汽车软件系统，做外包生意。 这家公司就是东软的前身，也就是企业内熟知的东大阿尔派，而东软也因此奠定了给日企做外包的基础，随后的1991年又与阿尔派合资建立了另一家公司，主要承接其他的日本订单。 图源东软集团官方微信公众号 自此，刘积仁和东软，被时代推着，走上了一段高速增长之路。 赶上第一个“潮头” 如果从现在的视角来看，彼时一家起步于高等学府的企业居然做的是外包生意，给人一种不够高端、不够有创造力的感觉。 但在20世纪90年代初期的那段时间，企业想要活下去，靠卖原创软件可能走不通。 刘积仁也曾带着东大阿尔派走过“产品驱动”的路。公司开发的一款报表生成工具曾大获成功，很快就赚得3万元的回报。 但那个时候盗版猖獗，产品越成功，被抄袭的速度就越快，就连此前用WPS一战成名的金山也深受其害。刘积仁开发出的这款报表生成工具很快就被翻成盗版，在电子一条街被卖得到处都是。 另一边，由于当时国内市场中的企业还都在野蛮生长的阶段，一方面是企业的预算不够，另一方面是对信息化的认知几乎为零，“软件不如人情世故”的思想根深蒂固。开发成本高却没有人买单，对软件企业来说是一件很灰心的事。 不过刘积仁很快找到了两个方向：要么把软件变得不可被拷贝，要么让别人不敢拷贝。 “不可拷贝就是软件和服务结合，让自己变成解决方案提供商；不敢拷贝就是软件和硬件结合，比如CT机这种看得见、摸得着的产品，让自己变成系统集成商。”刘积仁表示。 这两种路线，东软都走过。 1997年，东软推出了国内第一台具有自主知识产权的CT机，结束了国内医院只能依靠购买进口医疗设备和二手设备的情况。 图源东软集团官方微信公众号 1998年，中国联通、中国社会保障系统信息化项目开始启动，东软马上针对这一情况提出了“要成为面向行业解决方案的提供者”的口号，随后公司内部又提出了“数字圈地”的说法，逐步在电信、电力、社保、企业、政府等行业进行数字化改造。 除此之外，在日企“高标准”的锻炼下，东软将外包业务做得风生水起，获得了越来越多外企的外包订单，到了1996年东大阿尔派的国际业务逐渐占到了东软营收的一半以上，利润颇丰。 东软也在1996年成了中国首家上市的软件企业，当时的东软，在很多计算机专业毕业生的心中就像是如今的腾讯、阿里等大厂，刘积仁也一度被称为是中国的比尔·盖茨。 2005年，中国软件外包服务市场规模达9.2亿美元，占全球软件外包的2.3%，东软成为中国最大的离岸软件外包提供商；2006年，东软开始进入BPO（商业流程外包）领域，并成为国内第一家外包收入过亿美元的软件企业。 但随着互联网时代的到来，东软曾经顺势而为的做法，却没能帮它找到新的黄金时代。 东软的多元化故事没讲好 2006年的时候，中国工程院院士倪光南与刘积仁曾有过一次交流，当时，刘积仁还坚信，软件外包是提升中国软件企业国际竞争力和成熟度的最好方式。 但倪光南则表示，中国拥有庞大的国内市场，言下之意就是中国企业应该走自主研发之路。 这次交流可能并没让刘积仁改变自己的看法，但现实很快就给了外包行业沉重一击。 2008年，金融危机爆发，欧美的订单量严重下滑，之后人民币单边升值压力增大，国内人力成本和物业成本也不断攀升。 到了2012年，被称为中国软件外包企业“后花园”的日本又实施了新的经济政策，此后日元走低，国内最大的软件出口企业之一、博彦科技副总裁李青曾透露，“这导致有些外包企业把2012年前三季度的盈利全赔进去了。” 而软件外包模式的短板对软件企业长期发展的影响更是致命的。众多做外包业务的软件企业长期被禁锢在产业链的底层，拿不到核心技术、身陷价格战的泥潭。由于利润较低，企业也无法投入大量资金做技术研发，形成恶性循环。 刘积仁自然也看得到危机，自2008年开始，他就不那么为外包“站台”了。 比如他曾在2009年说过，中国软件企业没有核心的技术。外包企业基本上还是“卖人头”，一个人一天多少钱，没什么想象力，主要以廉价劳动力的竞争优势来获得业务。 东软也是从那段时间开始，逐渐用行动摆脱“外包”的标签，开始有意识地扶持另外的几项本领，开启多元化的布局战略。 毕竟是一家头戴“国内第一台CT机”光环的企业，东软最擅长的部分就是医疗。2009年，东软就先是在欧洲成立分公司，并发布三款新的医疗系统，随后又宣布推出“熙康”健康管理服务业务，正式进军健康管理服务领域。 图源东软集团官方微信公众号 此后的几年中，东软又接连成立了医疗子公司或与外企合资建立合资公司，例如在2011年成立的东软康熙，其布局的策略中也多了诸如“大数据、云计算、物联网、移动互联”等词汇。 基于此前与阿尔派公司在汽车方面的合作，为汽车企业提供产品和解决方案也成了东软多元化布局的重要组成部分。 2010年，东软与哈曼国际工业共同建立了联合技术开发中心，开发汽车与消费电子等领域的技术。 随着新能源汽车大潮的来临，东软还拉上了最初的老朋友阿尔派，在2015年合资成立了东软睿驰，主要为汽车提供产品和解决方案；此外，东软还成立了专门针对车险的保险公司，介入自动驾驶、辅助驾驶等领域，还做了一个生产大数据的APP——小牛助驾。 图源东软集团官方微信公众号 2000年前后完成的“数字圈地”也算是给东软打下了政府、公立医院以及企事业单位客户的基础，因此医疗和社保信息板块仍然是东软的优势。 截至2017年，东软集团在国内社保信息化业务的市场份额已经超过了50%。 多方布局，但东软在各领域的发展呈现出不同的特点，总体来看，它做得好的业务市场空间小，在空间大的市场中却又跟不上行业发展的节奏。 例如中国社保信息化行业市场，其2017年-2022年市场规模的年复合增速仅为约3.6%。 而东软集团的智能座舱业务则逐渐在行业的内卷中失去了存在感。 根据盖世汽车发布的智能座舱供应商装机量排行榜可以看出。2022年，东软集团还能在榜单中排到第4名；到了2023年，装机量则下滑至13.4万套，排名也滑落到了第9名。而截至最新发布的2025年1-4月智能座舱供应商装机量排行榜中，已经看不到东软集团的身影。 除此之外，东软的业绩也在近年来持续下滑。 2009年，东软尚能录得营业收入41.66亿元，同比增长12.3%；实现净利润6.51亿元，同比增长30%以上的成绩。 而到了2018年，东软的净利润一度从前一年的10.58亿元下跌至1.101亿元；2022年，东软首次录得亏损，营业收入为94.66亿元，同比增长8.37%，归母净利润为-3.429亿元，同比下滑129.23%。 尽管2023年-2024年，东软好不容易将归属净利润转正，但数值均不超过1亿元，且两年的扣非净利润仍为亏损，分别亏损1.473亿元和3613万元。 公司的毛利率也没有因为多元化战略而获得提升，甚至从2019年开始跌破30%，2024年，东软的毛利率为24.01%。 一蹶不振的业绩，也足以证明，东软的多元化故事难讲，刘积仁心心念念的“东软系”没有真正被建立起来。 东软还能等来新时代吗？ 如今的东软，股价低迷，且已经很难再激起资本市场的关注了。 截至2025年7月2日收盘，东软的股价只有9.48元/股，下跌1.66%，总市值为114亿元。 此次东软悄悄换帅，也没有激起太多火花。我们并没有在东软近期的公告中看到“刘积仁辞去董事长一职”等字眼，只是在最新发布的一份股份变动公告中发现，刘积仁的职务已经变成了荣誉董事长，而荣新节为公司的董事长兼CEO。 图源东软集团股份变动公告 市场关注到东软的变化，也是因为天眼查中东软集团更换法定代表人的信息，这条工商变动信息的核准日期显示为2025年5月23日。 而这一天前后，东软在收盘时的股价变动幅度多数在0.08%左右震荡，算是小幅波动的范畴。 当然，灵魂人物的退场往往会被视为是负面信号，东软不愿引起不好的影响，因此选择让刘积仁低调退场情有可原。 但实际上，资本市场对东软或许正在失去兴趣，不久前，东软新的收购消息也没提振股价。 2024年12月，东软集团发布公告称，正在筹划以支付现金购买57%股权及发行股份购买剩余43%股权的方式，合计购买上海思芮100%股权事项并募集配套资金。 而此次东软集团的具体收购方案，将通过现金方式分别向瑞应人才、天津芮屹收购所持有的思芮科技股权，并以向大股东东软控股发行股份的方式收购其持股，发行价格为7.78元/股。 或许是因为东软在过去的时间中，讲了太多收购、合资、拆分的故事，再加上这次意图全资控股的思芮科技，其估值还在计算中。因此直到1月中旬，东软集团的股价还在9元左右徘徊，期间也并没有出现过大幅增长趋势。 此外，东软也没打算放过AI这个股价提振“万金油”。在2024年初就启动了解决方案智能化战略，加大以AI、大数据为代表的基础技术研发力度，积极打造智能化、数据价值化、服务化和生态化的解决方案。 近期，东软常常对外公布一些“AI+医疗”、“AI+车”等技术成果，但其近期的最高股价也只达到了14.25元/股，随后又回落至10元以下。 图源东软集团官方微信公众号 属于东软的黄金时代，可能真的已经过去了。 回看过去，刘积仁常常挂在嘴边的“五年换一种活法”方法论，确实是让东软在千变万化的时代中“活下来”的一种方式。 但在各行各业都陷入内卷的当下，企业如果只是跟进布局，或许远远不够，很难跑出来核心竞争力和高利润。 除此之外，对于一家软件公司而言，创新才应该是立身之本，而东软的研发投入占比反而不算高。2024年，东软的研发投入总额占营收比例在8%左右，但同行中国软件和中科创达的研发比例都接近30%。 如今，荣新节成了东软新的掌舵者，他必须带着东软抓住这场AI热潮，提升公司的创新能力，彻底改变“外包企业”的刻板印象。 只有让东软的新业务跑出增长曲线，才能说东软真正跟上了时代。

　　△伊朗福尔多核设施附近（卫星图像） 　　当地时间7月2日，美国国防部发言人肖恩·帕内尔表示，美国目前的评估是伊朗核设施已被摧毁，伊朗核计划已被推迟约1至2年。 　　本月早些时候，美国对伊朗的三处核设施发动打击。美国总统特朗普和其他白宫官员多次高调宣布胜利，但有关“伊朗核设施已被摧毁”的说法外界并不认可。美国媒体更是屡屡“拆台”。目前，与伊朗核能力有关的伊核设施受损情况、是否转移浓缩铀，各方表态仍不统一。 　　美国务院：伊朗暂停与国际原子能机构的合作“不可接受” 　　当地时间7月2日，美国国务院称，伊朗选择暂停与国际原子能机构的合作是“不可接受的”，伊朗必须立即全面与国际原子能机构展开合作。 　　当天早些时候，伊朗总统佩泽希齐扬批准暂停与国际原子能机构合作。（总台记者 赵淼）

作者 ｜ 辛峰 邮箱 ｜ xf@pingwest.com 这个夏天，一个数据不仅在AI圈内引起了关注，更牵动了千万中国家庭的心：不到一个月，超过1000万份详尽的高考志愿报告，由一个具备深度研究能力的Agent免费生成。 这不是一次技术演示，而是一项直接关系到未来的高风险服务。提供这项服务的，是阿里的夸克。在一次内部技术沟通会上，夸克算法负责人蒋冠军将志愿报告定义为“是夸克深度研究技术的一次重要实践” 。 这引出了一个值得探讨的问题，当许多AI应用还停留在看似万能但可能不可靠的阶段时，夸克是如何在一个零容错的场景里，实现大规模深度落地的？它的实践，为我们提供了一个观察AI如何从玩具走向工具再进化为智能助手的真实样本。 用户具体是如何与这个Agent互动的呢？过程十分简单，用户输入分数等基本信息后，用日常说话的方式告诉Agent自己的想法，比如想去哪个城市、对什么专业感兴趣。Agent随后会生成一份包含完整志愿表的深度报告。用户可以反复修改想法，多次生成报告，夸克方面提到，有用户甚至生成了一百多份报告来辅助决策。 Agent如何成为一个“靠谱”的决策顾问？ 每年高考后，志愿填报的复杂性都会被重新讨论。近3000所高校、超过2000个专业，构成了一个巨大的信息迷宫 。近几年，随着“张雪峰”等志愿填报专家的走红，也反映了市场的核心痛点，考生和家长缺的不仅是信息，更是一个能帮忙做复杂决策的可信顾问，这也催生了一个鱼龙混杂的志愿填报服务行业。 AI能成为这个顾问吗？蒋冠军的看法很坦诚，“当前这个阶段，AI肯定是替代不了考生自己的决策” 。那么，夸克要做的，或者说AI现阶段能做到的是什么？ 答案或许不是替代，而是成为一个靠谱的辅助决策系统。所谓的靠谱，体现在它如何处理现实世界中那些模糊、甚至矛盾的复杂需求上。 比如，当用户的理想与现实冲突时。一个常见的需求是“想留在本省的好城市，但分数只够得上外省的985院校” 。一个简单的工具可能会陷入逻辑死循环，但夸克的Agent会尝试像真人顾问一样权衡，它可能会主动拓宽选项，为你展示“省外985”和“省内顶尖211”各自的利弊，将决策权交还给你 。 更有挑战性的是当用户的需求本身就自相矛盾。夸克高考算法负责人唐亮提到了一个典型场景，“数学成绩差，但想报考计算机” 。这背后是学生对专业要求的不了解。此时，一个负责任的Agent不应盲目执行指令，而是会触发一个需求澄清流程，温和地提示其中的风险，并引导用户探索更适合的选项 。 处理复杂场景的能力让AI从一个冰冷的执行机器，向一个能与人商量、值得参考的顾问角色迈进了一步。而要实现这一切，靠的不是单一的模型技巧，而是在后台，一套笨重但扎实的系统工程。 “笨功夫”与“精细活” “信任”是Agent在严肃场景落地的基石。夸克构建信任的方式，可以归结为两种，一种是下笨功夫，另一种是做精细活。 笨功夫下在了数据上。夸克做了几件脏活累活，他们搜集了8657个权威站点进行分级，将超过10万份PDF、Word等非标内容数字化，并组织上百人团队对关键数据进行人工校验，以确保准确率达到“4个9”（99.99%）的水平。 这些工作听起来没有算法那么炫酷，但它们共同构成了一个高可信度的知识库，是模型能做出正确判断的前提。 而精细活则体现在模型的调校上，必须为其注入垂直场景的灵魂 。夸克为此设计的训练范式，层层递进：整个过程始于SFT（监督微调），让模型学习上万条真实专家的推理逻辑，学会像专家那样去分析问题、组织语言 。 在此基础上，利用RLVR（可验证奖励强化学习），针对有标准答案的事实性问题进行自动化校验，这就像给模型配备了一个24小时的事实核查员，大幅降低“幻觉” 。 而对于没有标准答案的开放性问题（如专业前景），则通过RLHF（基于人类反馈的强化学习），引入大量真实专家对Agent生成的方案进行打分，让模型的“品味”和“策略观”向人类专家看齐。 正是这套笨功夫加精细活的组合，让Agent的决策不仅基于概率，更基于经过治理的、可信的知识与经验。 一次成功的Agent实践，与它背后的七年 夸克志愿报告的成功，是在一个垂直应用场景的胜利。但在更深的层面，它更像一次路演，展示了深度研究技术落地的一种可能性。 今天的AI行业，并不缺少聪明的产品。许多大模型应用能写诗、绘画、写代码、做复杂的逻辑推理，但在单个具体任务上，却往往缺乏稳定和可信赖的表现。用户很难将一项严肃、高风险的决策工作完全托付给它们。 夸克的选择似乎有些逆流而动。它没有去盲目追求一个无所不能的通用助手，而是像一位手艺人，选中了高考志愿这块硬骨头，并投入了长达七年的时间去打磨。其核心，是一种被夸克称为“深度研究”的方法论。 所谓的深度并非仅指技术，更指一种能力。它体现在对场景的深刻理解上，团队没有把志愿填报看作一个简单的概率预测问题，而是将其视为一个信息搜集、自我认知、未来规划高度交织的复杂决策系统。 它也意味着对数据的极致治理，团队选择了一条更艰难的路——投入上百人力去做数据的线下搜集和人工校验，以此来构建Agent可信度的地基。此种深度最终落实在对模型的精细对齐上，基于海量专家数据和用户真实反馈，夸克团队不断对模型进行强化学习，让它从一个概率机器逐渐成长为一个懂得权衡、善于沟通的决策伙伴。 “志愿报告是我们对深度研究技术的一次重要实践，”蒋冠军的这句话很关键。高考场景，以其极高的复杂度和零容错的要求，成为了这套深度研究方法论的最佳试炼场。 如今，这场高难度的路演结束了，夸克也已经推出了面向所有人的通用深度研究功能。这并非简单的功能上新，而是将那套经过千万次高压测试后被验证有效的方法论，开放给了更广泛的用户。它让普通人处理复杂信息、进行深度分析时，也能拥有一个专家级的Agent助手。 从解决一个真问题开始 在关于AI的讨论中，我们听过太多关于颠覆和革命的宏大叙事。但夸克的故事提供了一个更朴素的视角，AI的价值，或许始于脚踏实地地解决一个真实的、具体的问题。 它不追求成为无所不知的神，而是努力成为一个在特定领域靠谱的专家。它没有因为技术的复杂而忽视最根本的用户需求，也没有因为商业回报的不确定性而放弃对信息普惠的坚持。事实上，夸克已经连续7年为高考生和家长提供全免费、无广告的高考信息搜索和志愿填报服务。 这意味着夸克并非AI浪潮下的投机者，而是将技术落地为社会价值的长期主义者，也让今年的Agent应用更像是一场厚积薄发。超过50%的用户来自三线及以下城市 ，以及深入乡村的公益行动，都让这项技术多了一份温度。 或许，未来真正能改变我们生活的AI，不是那个在云端不断刷新性能分数的庞然大物，而是一系列像夸克志愿报告这样，专注、深入、并真正融入我们工作与生活场景的Agent助手。 夸克的高考故事，可能只是这个新篇章的开始。

©️深响原创 · 作者｜林之柏 越是高阶的商战，招式越是简单直接——比如大佬间的口水仗。过去，车圈、科技圈、互联网界的大佬们常在舆论场中激烈交锋，话题度拉满。如今，这股潮流正蔓延至素来低调的家电圈。 6月初，董明珠为郑州“董明珠健康家”门店开业剪彩并直播探店，期间火力全开，控诉同行虚假宣传等行为。无独有偶，小米总裁卢伟冰放出豪言“小米空调今年进全国前三、2030年冲前二”，美的董事长方洪波直接回应“战术上重视小米，战略上不惧小米”，你来我往互不相让。 大佬发言的犀利程度，往往和行业的竞争压力成正比。家电行业日渐“车圈化”背后，是肉眼可见的增长困境。 奥维云网数据显示，洗衣机、空调一季度销售额、销售量增长微弱，冰箱量价齐跌；彩电经历了一季度的反弹后，4月出货量环比、同比分别下降8%、4.3%，连续6个月的增长戛然而止；扫地机器人看似高歌猛进，实则深陷价格战泥淖，奥维云网检测显示各大电商平台热销产品均价从去年的4000元档下滑至3000元档…… 刚落幕不久的“史上最长618”，家电品牌也是相当低调。美的发布战报称蝉联全网总销售额行业第一，但并未透露任何具体数字；格力、海尔、TCL等巨头和一众网红小家电品牌的战报也相对简约。 平台发布的官方榜单也只有排名，未提及具体销售数据，其中美的、海尔、格力位居天猫大家电618全周期品牌销售榜前三，小家电三甲则被美的、米家和石头占据。另外几个平台的情况也类似，头部大品牌占据榜单前列。根据星图数据，京东618家电销售额前五名分别为美的、海尔、格力、小米和小天鹅，抖音前三名和京东完全一样，只不过小天鹅和小米的位置换了过来。 刚需属性加上国补刺激，家电的基本盘无需怀疑。但刚需的另一面，是理性主导的主流消费观，要创造新增量尤为不易。中怡康的报告指出，使用国补的消费者中，71%是出于换购需求，大规模补贴并未带来太多新增需求。 过去几年，以高端化、智能化为主导的家电升级浪潮汹涌一时，可如今已瓶颈骤现。赛道比以往更拥挤，创新比从前更困难，更崎岖的关卡被摆到了所有人面前。 同病相怜： 高端受阻， 白电“三大件”以价换市 白电领域，空调、冰箱、洗衣机三大主力赛道境遇相似，都陷入了增长放缓、牺牲价格抢份额的局面。 空调销售量相对乐观，根据奥维云网的统计，一季度共售出5478万台，同比增长11.9%；只可惜量涨价跌，一季度线上总体销售均价下滑1.9%，全渠道零售总额下滑约2%； 洗衣机中规中矩，全渠道销售额同比增长5.9%至216.3亿元，销售量同比增长约5.7%至1023.1万台；不过和空调一样，线上销售均价录得下跌，线下增速也不及销售量，以价换市趋势明显； 冰箱寒意最足，各项数据全面滑坡：一季度销售额同比下跌2.9%至286亿元，销售量同比下滑1.3%至813万台。 冰箱市场寒意十足 图源：奥维云网 细看可以发现，无论空调、洗衣机还是冰箱，最大烦恼都是高端市场增长势头减弱，过去几年靠涨价、发力高端系列建立的增长惯性难以为继。 比如冰箱市场，作为高端代表的法式多门、十字门、对开门产品价格指数均呈下降趋势，平嵌、零嵌等高端嵌入式产品均价也有不同程度的下滑，其中对开门、法式多门冰箱均价跌幅都在4%以上。洗衣机也有相似的情况，“洗-烘-护”一体化产品增长停滞，传统的滚筒单洗洗衣机、波轮洗衣机销量占比有所回升。 节能则是消费者关注的另一大要素，除了顺应环保潮流外，更重要的还是省电费。以空调为例，今年618期间华凌1.5匹“超省电”Pro挂机空调、小米1.5匹“巨省电”Pro挂机空调、海尔1.5匹“净省电”挂机空调和奥克斯省电侠Pro系列空调等1500-2000元价位的产品成交额纷纷破亿，在京东新品爆款榜上排名前列。 但不同于大盘的震荡，白电三巨头的业绩依旧亮眼。一季度，美的、海尔、格力营收、利润双增长，且利润增速均高于营收，赚钱能力令人惊喜。 美的一季度总营收1278.39亿元大幅领先，净利润则达到124.22亿元，同比分别增长20.49%和38.02%； 海尔智家增长稍为逊色，营收、净利润同比分别涨10.06%和15.09%至791.18亿元和54.87亿元，但胜在海外市场增长强劲，海外营收占比以提升至52%； 格力则是闷声发财的典型，415.07亿元的总营收不及美的、海尔智家，但14.31%的净利润率领先对手一个身位。 美的一季度营收、利润双增 图源：财报 这也侧面表明，行业上升通道收窄、大盘增量减少将加剧头部效应。以冰箱为例，海尔、美的今年前五个月牢牢占据前二，其中美的的占有率已经连涨四个月。 对比之下，长虹美菱、澳柯玛等二、三线白电品牌都陷于“微利”状态，前者一季度归属上市公司股东扣非净利润同比下滑6.18%至1.74亿元；后者毛利率仅有14.21%，环比零增长，比美的、海尔、格力三巨头都低了超过10个百分点。 归根结底，头部品牌的规模效应、渠道、资金实力远胜中腰部品牌，以价换市的主流趋势下，优势进一步放大。中腰部品牌想要和头部品牌竞争、清库存，要么得加大营销力度，要么要提供更高折扣，自然会牺牲利润。 电视回暖： mini LED狂飙， 高端化还能走多远？ 和白电相似，电视市场的主要驱动力也在高端产品。 根据洛图科技的数据，一季度电视整机出货量同比增长4.7%至884万台。其中，mini LED电视为代表的高端产品涨势凶猛，一季度销量同比暴涨520%，今年618期间京东百吋电视成交额也同比大涨260%，平台数据显示购买85英寸以上大屏电视的用户占比超过35%。头部品牌卖最好的也都是超大屏Mini LED电视，如TCL的QD-miniLED Q9L Pro系列、小米的S Mini LED 2025系列大促周期内成交额均告破亿。 电视销量回暖 图源：洛图科技 从竞争格局来看，电视品牌三层金字塔结构清晰，头部之间的竞争最为激烈。 头部梯队是TCL、海信、创维、小米组成的TOP 4品牌，一季度市场份额合计超过80%，较去年同期增长3.1%，品牌集中度再度提升。其中，TCL系出货量超200台，继续排名第一，小米系（含红米）出货量也突破了180万台，二者市占率都在20%水平线左右，榜首之争白热化；海信、创维两家传统大厂稳扎稳打，前者的子品牌Vidda表现抢眼，3月出货量一度排名行业第二。 第二梯队长虹、海尔、康佳、华为等品牌出货量在50万台以下，和前后两个梯队都拉开较大差距；再往后的第三梯队则是松下、三星、索尼等为代表的外资品牌，合并市场份额不及5%，愈发边缘化。 总体而言，电视市场的mini LED这根顶梁柱相当可靠——但潜在的风险也在于，当所有希望都压到mini LED身上，会否适得其反？ 事实上，mini LED电视并非无懈可击。一方面，随着技术普及以及上游产业链成熟，mini LED电视的价格有所回落，技术溢价空间也遭到削弱，TCL等厂商已经开始转向“技术平权”，将高端技术下放到中端产品。以被视为经典尺寸的65英寸mini LED电视为例，根据洛图科技的统计，其均价较2019年的高位直降48%，部分主流产品已经跌至3000元价位。 另一方面，卷屏幕尺寸的玩法效果减退。以这一届618为例，根据奥维云网的监测，98英寸和100英寸超大屏幕电视均价分别为11056元和10369元，出现罕见“倒挂”现象。可见消费者并非一味追捧大尺寸电视，当满足阈值达到一定程度，尺寸更大、价格更贵的产品无法提供超过预期的观看体验时，人们便会转而追求更高性价比的产品。 别忘了，mini LED电视的优点之一是使用寿命长、损坏易修复，换机周期本来就长。厂商只有拿出颠覆性的技术创新或差异化卖点，才能让消费者买单。 网红洗牌： 扫地机器人竞争激化， 具身智能成突破口？ 和电视一样迎来阶段性复苏的，还有扫地机器人。奥维云网的初步统计显示，今年一季度全国扫地机器人总销量同比增长51.7%；刚结束的618，根据集瓜数据统计，扫地机器人全渠道销售额创下历年新高，其中天猫扫地机器人销售额同比增长54.9%，远高于家电行业整体的21%。 但在靓丽的销售数据背后，扫地机器人行业并不平静——洗牌悄然开启，竞争局势愈发复杂。 对内，头部品牌面临业绩分化。 一季度，石头科技业绩悲喜两重、增收不增利，营收同比增长86.22%至34.28亿元，净利润则同比大跌32.92%至2.67亿元，除此之外，毛利率、净利率等数据也都出现了同比下跌，销售毛利率仅45.48%，一夜回到2020年。 科沃斯这边则是一片向好，一季度营收、净利润同比分别增长11.06%和59.43%，至38.58亿元和4.75亿元，净利润环比更是接近翻倍。 石头科技一季度增收不增利 图源：财报 业绩的分化的根源，或许是两家头部企业迥异的发展规划，尤其是业务扩张层面。 石头科技更信奉高举高打策略，通过加大营销、研发投入加速产品迭代。根据财报，一季度石头科技销售、研发费用同比分别上涨149.04%和36.9%，而科沃斯这两项支出的涨幅分别仅有21.74%和6.94%。科沃斯采取的是“深挖墙，广积粮” 的策略，通过改善财务架构、积攒现金流，以应对日后挑战。数据显示，一季度科沃斯的财务费用同比减少239.67%，经营活动现金流净额则暴涨1005.05%。 追觅同样采取积极扩张态度，重点放在线下渠道和海外市场。出席AWE2025（中国家电及消费电子博览会）期间，追觅扫地机事业部总裁孟佳透露追觅计划今年新开过百家旗舰店，且正在筹备美国工厂。孟佳表示，追觅全球门店数预计年内破万，品牌会针对不同地区做差异化运营，持续深入当地市场。 尽管采取的策略不同，石头科技、科沃斯、追觅们的出发点和目标是一致的——抵御竞争对手冲击。新玩家争相涌入，让本就拥挤的扫地机器人赛道变得更加“机”满为患。 美的、格力、海尔等白电巨头早在2023年便开始下场，普渡机器人过去一年加快上新，陆续发布了SH1、PUDU MT1等新品，大疆秘密研发四年的首款扫拖一体机器人也被爆将在今年正式发布。 小家电和大家电最大的不同在于，前者并无刚需属性，更接近于享受型消费，需求不是天生的，而是要靠行业自己去创造。新玩家涌入不是问题的关键，其症结在于新产品是否能带给消费者不一样的增值体验和新鲜感——否则，只会加速消耗消费者热情，让行业陷入无止境的零和博弈。 尴尬的是，近些年扫地机器人技术分化相当严重。比如避障技术上，石头科技坚持双目视觉避障，科沃斯则采用RGBD融合避障，追觅专攻激光+AI算法融合路线，通过AI Camera识别障碍物再用线激光和LDS雷达进行定位，行业缺乏共识和统一标准，技术路线分散、无法形成合力。找到一个能引领整个行业技术风向的突破口，至关重要——今年大火的具身智能，或许是那个正在等待的答案。 目前，头部品牌均已投身具身智能技术战——石头科技发布了第一款机械臂扫地机器人G30 Space，追觅计划给下一代产品增加“仿生多关节机械手”，科沃斯表示已申请15项具身智能发明专利，云鲸预告最早明年上市新一代具身智能产品。 具身智能的灵活度高、感知和执行能力更强，这是传统扫地机器人无法比拟的。尽管当下还有许多技术难关未被克服，但其所描绘的应用前景足以令人期待。 带有机械臂的石头科技G30 Space 图源；石头科技官网 风口增量： 养护意识增强， “健康家电”崛起 风口有涨有落是常态，狂奔多年的扫地机器人走到分岔口之际，新风口也开始涌向。今年上半年，以健康养护为卖点的水家电、环境净化家电和生活用品养护家电增长势头喜人。 根据奥维云网数据，一季度净水设备零售额同比上涨18.3%至63.7亿元，销售量则增长6.9%至570万台，具备复合功能的净饮机、净水器销量走俏，比如618期间制冰净饮水机成交额同比增长260%，功能单一的饮水机则出现下滑； 空气净化器、空气加湿器为代表的环境类家电出货量、销售额全年预计同比增长9.8%及7.7%，今年618京东平台除湿机销售额实现翻倍，天猫平台宠物空气净化器销量也实现翻倍； 一些传统品类也开始响应健康养护理念，改变设计方案，比如方便衣物分洗的多分区设计洗衣机热度颇高，Leader三筒洗衣机就成为今年618京东官方榜单的TOP级爆款新品，大促周期内成交金额破亿。 净水设备销量走高 图源：奥维云网 健康家电目前尚未涌现太多垂直细分品牌，头部大品牌是主要玩家。 其中，净水设备市场呈现国际大牌和本土品牌捉对厮杀局面，根据奥维云网数据，A.O.史密斯、安吉尔、美的、海尔（含旗下高端品牌卡萨帝）长期占据销售量、销售额榜单前列，不过本土品牌线下渠道优势明显，美的一度登上京东净水器销量榜榜首。空气净化设备层次分明，高端市场以飞利浦、戴森、霍尼韦尔等国际品牌为主，根据QY Research报告上述品牌市占率超30%；小米、美的、格力等本土品牌则以性价比著称，瓜分入门级市场。 “健康家电”能走红，首要归功于当代人家居健康意识的增强。社交媒体时代，各种健康科普层出不穷，还有“串串房”、“二手家居”污染等丑闻，当代人迫切需要借助“健康家电”来对抗焦虑。始于去年下半年的国补扩容，把更多健康养护类家电纳入补贴范畴，则在短期内进一步刺激消费，叠加口碑效应让“健康家电”成功破圈，触达了更广泛的消费群体。 智能家居场景的流行，同样在助推“健康家电”发展。智能家居的场景化理念中，智能和舒适是两大关键词，智能化指向了不同设备的跨屏互联和人机交互，让人类充分解放双手；舒适理念，则指向回归自然、身心放松的无拘束居家环境，这正是空气净化等产品的优势。 万物可AI： 功能优化与隐私争议 另一个被视为行业新增量的风口，是AI。 家电圈的AI热潮始于2023年，经过一段时间发酵、摸索之后，如今已达到全民开卷的狂热状态。 一方面，应用的AI技术不再局限于语音交互、智能调节，部分厂商甚至把家电当成新时代“AI智能体”，一股脑往里塞进各种功能。另一方面，AI技术开始无差别覆盖各类产品，甚至包括看起来和AI关系不大的洗衣机、厨电等。 像小米、TCL等都推出了AI洗衣机产品，前者的脱水转速预测、自动调整技术拿到国际领先认证，后者的AI超级筒洗衣机T7R Pro能自动识别衣服材质、分配洗涤参数；厨电这边，卡萨帝搭载“AI之眼”技术的蒸烤箱，则能通过深度学习能力主动识别食材、推荐菜谱，万得的厨烹饪智能体更配备1200像素识别摄像头、搭载“祝融”大模型，能根据用户烹饪记录匹配自定义烹饪方式，功能越来越多样。 然而，随着时间推移，AI家电的争议也逐渐增加。 价格虚高的争论由来已久，根据GfK的报告，AI家电溢价在30%-200%之间，越是功能繁琐的大型家电溢价幅度越高。三星的一系列AI家电就招致不少争议，比如“AI神冰箱”系列定价是基础款的近5倍，部分产品售价高达2万元，3匹AI空调售价也达到11600元。 为了搞噱头、推高价格而大搞AI军备竞赛，忽略实用性，是另一个焦点争议。央视财经调查显示，消费者选购家电时最看重节能环保、服务和质量，只有大约22%的消费者关注智能化。在AI加持下，冰箱、空调、热水器节能效果有所改善，当然是喜闻乐见；但AI冰箱内置大屏中控和高清摄像头，洗衣机语音点歌这种设计，就略显多余。 AI家电价格高昂 图源：京东 除此之外，家电纷纷接入AI深度学习能力，意味着用户生活习惯、个人信息将被全方位“捕捉”，隐私风险更为叫人不安。 自年初DeepSeek走红以来，包括美的、海尔、海信、长虹、TCL等诸多家电品牌都宣布接入DeepSeek大模型，以提升系统的深度思考能力。诸如海尔AI冰箱的食材储存效果实时动态管理、创维AI电视A5F Pro的任务拆解和主动预测用户指令等功能，就是在AI深度学习技术基础上发展起来的。 怪就怪AI家电实在走得太快，行业目前对于用户信息收集、保护各个环节尚未形成统一标准，隐私保护一直是个敏感话题，用户也需要接受过程，跑得太快未必是好事。或许在现阶段，AI家电的重心应该放在智能生态互联上，即借AI实现更好的跨设备互联互通，让整家家居更智能，而不是死磕单一设备深度学习能力、狂堆冗余功能。 渠道分化： 线上价格战惨烈， 线下拼体验加分 尽管不像AI热潮那般受人关注，渠道上也在悄悄酝酿一些新趋势。 具体而言，线上价格战打得愈发惨烈，众多品类的线上零售均价出现下滑，线下则逆势上涨。根据奥维云网的数据，一季度冰箱线上渠道均价同比下降5.4%，线下则上涨4.6%；洗衣机线上均价下跌1%，线下上涨4%。此外，线上线下的消费偏好分化也愈发明显，以空调为例，线上中低端产品为主导，2-3K价格区带产品份额最高；线下则是高端产品当主力，7.5-11.5K价格区间柜式机份额增长最快。 品牌对线下也愈发重视，扎堆开大店、升级业态，投入更多资源拼服务体验。格力上半年先后在北京、河南、上海等多地开设大型“董明珠健康家”旗舰店，全国首家面积超1000㎡的旗舰体验店也在6月初落户长沙；美的则在成都开设了美的MALL西南超体中心，不仅提供产品展示、体验，还配备咖啡吧、餐点，并将定期举办各种生活沙龙。 美的MALL西南超体中心落户成都 图源：微博 发力线下体验，表明家电品牌仍紧扣高端化、智能化两大主题做布局。 从美的、格力们的体验店功能分区、设计理念来看，销售是次要的，巩固品牌高端形象、和消费者面对面建立联系才是关键，高端化拼到这个阶段，就是品牌力、产品力、价格力和用户服务全方位PK。而随着智能化场景革命的兴起，更多消费者开始关注生活里的家电使用细节，而不是白纸黑字的参数讲解，线下渠道的优势自然凸显。 此外，京东、苏宁等大厂也在发力线下业态，把线上导流、线下体验结合起来，为家电品牌提供了更多线下展示的窗口，双方互惠互利。苏宁正在推行“一城一店”高端品牌店战略，京东MALL则在抓紧扩张，最近一个月深圳、北京首店陆续开业。 北京首家京东MALL于近期开业 图源：微博 无论是线下渠道的重构，对AI浪潮的反思，还是“健康家电”的风口崛起，用户需求始终牢牢把控着行业走向。 家电作为一个传统行业，确实需要注入新鲜血液，需要跟上科技潮流；但产品设计也不是越智能就越好，传统渠道的作用也难以取代——实用、好用的产品和体贴到位的服务，才是家电行业永远的“金标准”。