作者｜刀马 6月1日，伴随着汽笛声，一列装载着光电子产品、机械设备及汽车零部件等货物的“中欧班列”，从武汉吴家山站出发，由霍尔果斯出境驶往德国杜伊斯堡。 每个星期，14次中欧班列（武汉）会往返于武汉与欧洲，58条稳定的跨境运输线路，将“武汉制造”覆盖到欧亚大陆40个国家120个城市。 “跨境贸易+产业带”的武汉模式，正成为全国各省份实现外贸突围的一个缩影。 作为我国第一根光纤的诞生地，武汉光电子信息产业在全国独树一帜。 数据显示，2024年武汉光电子信息产业（含软件）规模达7566亿元，同比增长11.7%，其中电子信息制造业产值4045亿元。超1.6万家光电子企业集聚在武汉，专精特新“小巨人”企业超过了100家。 从“一束光”到一个万亿级产业集群，武汉不仅支撑起全国光电子信息产业的“半壁江山”，也计划在2035年钱，打造一个世界级的光电子信息产业集群辐射全球市场。 在中国经济加快培育外贸新动能，加快“走出去”的背景下，武汉跑出了一些“出海”标杆企业。它们如何借助武汉“跨境电商+产业带优势”实现顺利出海？他们的经验又有哪些可以参考复制？ 近期，霞光社在一线探访时发现，武汉光电子信息产业带实现产业全球化，关键一跃还是在创新——以创新适应全球消费市场。 总部位于武汉的华工激光，是中国激光装备制造领域的头部企业之一，牵头制定中国激光行业首个国际标准，获得国家科技进步奖3项，为各行业提供包括全功率系列的激光焊接装备、激光加工专用设备及等离子切割设备，及自动化产线、智慧工厂建设整体方案.... 这些助力中国制造业升级的“国之重器”，如今正批量销往全球各地。 海外市场，正成为中国激光产业持续发展的新动力。中国海关总署最新数据显示，2024年中国跨境电商出口规模突破2万亿元人民币，相比2023年增长16.9%，跨境电商规模再创历史新高。 在这样的时代背景下，跨境电商+产业带优势，成为武汉光电子产业带企业实现“走出去”的最佳机会。 “海外中小客户对低成本激光加工的需求激增，跨境电商成为必然选择。”华工光合总经理曹银品对霞光社表示。 华工光合是华工激光旗下电商品牌，聚焦自身的商城和全球主流电子商务平台，通过网络和代理渠道，为世界各地的客户提供具有成本效益的激光设备和配套产品；2025年上线亚马逊美国站并同步开通亚马逊企业购后，积极拓展北美B端企业市场。 如今激光行业实现了90%国产化，很多产品能做到全球技术领先。曹银品说，“中国科技公司走出去，核心驱动力在于持续创新，必须坚持多元化经营。无论是B2B、B2C，还是OEM模式，都需要创新思维。” 借助跨境电商走出去，本身就是一种模式创新。 成立于2012年的武汉攀升鼎承科技有限公司（攀升科技），是一家以高性能定制电脑研、产、销、服务一体，面向C端和B端市场提供定制化终端设备与解决方案的企业。 2018年攀升科技出海，通过跨境电商目前产品远销130个国家和地区。今年第一季度，其亚马逊美国站月均复合增长率达到了93.9%。 在接受霞光社专访时，攀升科技联合创始人唐小景表示，攀升做海外市场的契机，源于留学生群体的批量需求。“海外市场电脑产品比较单一，用户的多元化需求却很丰富。我们切入了一个很小的赛道——高性能电脑定制。” 攀升科技产品展示 比如，针对程序员、设计师、直播电商定制的专业电脑，攀升高性能承诺，正在满足不同地区、不同场景下的多元化电脑需求。 NIIMBOT精臣，是中国智能标签打印机新锐品牌。2012年成立之初主要代理销售国内外标签打印机业务，2015年开始推出自研品牌，2019年尝试海外B2B市场。 2020 年以来，NIIMBOT已入驻亚马逊美国、加拿大、墨西哥、欧洲、日本、中东、新加坡、澳洲站点。作为精臣海外最大的线上渠道，目前亚马逊年营收过亿，GMV从月均不足百万跃升至千万级，逐年增长率维持在36% - 100% 的高增长。 借助武汉光电子信息产业带信息聚能优势，通过亚马逊和亚马逊企业购2C+2B的赋能，实现全球站点的拓展，开拓海外市场。 中国科学院院士、光谷实验室首席科学家黄维曾说，凡增长停滞，发展放缓，必然会带来内卷，而内卷背后，本质是创新的匮乏。 想要要开道超车，必须以创新带增量。众多武汉光电子企业的跨境实践证明，通过模式创新，打破原有内卷的产业模式，实现全球市场的产能再匹配，一样能够发现新机遇，实现市场共赢。 而亚马逊企业购，正在赋能武汉光电子信息产业带实现产业迁移。 技术优势是企业出海的底气。 如何将技术优势转换为产品优势，才能服务于全球市场？ 华工光合总经理曹银品认为，企业长远发展的根基在于“产品力”，即使是工业品，面对行业竞争，也需要力求差异化，“哪怕是通过细节、外观装饰提升体验，也是一种创新。” 想要做到产品力提升，就必须坚持“长期主义”。即根据市场需求，坚持优化创新产品，并重视客户体验。 比如，激光雕刻机在欧美市场的热销，与当地浓厚的手工DIY文化密切相关。 许多消费者拥有个人工作空间，并热衷亲手制作礼品馈赠亲友。而激光雕刻机的创新设计，正成为满足这类个性化需求的理想工具。 此外，产品创新需要构建完整的产品序列：哪些是保障现金流的成熟产品，哪些是快速成长的明星产品，哪些是面向未来的前瞻性产品。“做跨境电商必须扎根当地市场，保持跟客户的高频互动，才能快速收集用户反馈并实现产品迭代。”曹银品说。 精臣出海的核心竞争力，则在于垂直品类的技术累积和对用户需求的洞察预判。其爆款产品D11累计销量超100万台，亚马逊好评率高达99.3%。 精臣标签打印机产品 精臣亚马逊业务板块负责人杜静表示，精臣产品差异化的起点是选择了相对垂直的赛道。 “在早期做代理商的时候，我们就能够深入洞察到真实的用户需求。移动互联网时代的大数据，让我们精准预判到便携式打印机的需求爆发，我们在此基础上专心去做垂直品类。”杜静说。 如何通过产品创新提升客户体验？德迅电子的打法就显得更为极致。从2020年布局出海，目前德迅海外业务的年销售额为数千万美元，占到了公司整体的三分之一。 2020年后，混合办公趋势带来了商业机遇，德迅电子确定以“办公耳机”作为出海主打品类，并很快在亚马逊美国站占据一席之地。 “头戴式耳机要说技术壁垒可能没有，但我们的核心优势可概括为‘船小好调头’。”德迅电子海外业务负责人谢丽君介绍说。 一方面，对用户数据的高度重视和长期维护，德迅的产品定位更精准，可以根据不同的使用场景需求推出新品；另一方面，对于用户反馈信息的及时响应，新品研发周期能比同行缩短30%，德迅可以快速占领市场。 在用户体验维护方面，德迅电子非常重视客户产生的每一个投诉，甚至关注对方习惯性消费的社交账号，一旦产生差评就会请求客户寄回。从接到投诉开始到新品重新上线，德迅将反馈周期压缩在7-15天。 谢丽君认为，产品所有的竞争优势，都可以通过大量的调研数据，和用户反馈数据迭代优化产生。在这个过程中，亚马逊和亚马逊企业购可以帮助卖家接收和分析用户反馈信息，通过数据反馈优化产品迭代。 德迅目前建立了一个用户的数据中心。“我们竭尽所能地从线上把这些差评的消费者纳入到我们的体验官的群体里面，长期维护。他们提出要什么产品，我们就做什么产品，你真诚地对待每一位消费者，他们一定会为你未来更好的产品买单。”谢丽君说。 武汉光电子信息产业带实现全球化，还有一个关键要素，是敢于服务创新。 而通过新品牌重新定义服务，是服务创新的关键。 华工光合总经理曹银品介绍，华工光合四年间服务了3000多家客户，服务网络已延伸至全球100多个国家，关键在于深度定义服务和持续优化。“例如，我们正在简化产品维修流程，通过标序插拨设计取代复杂的图文说明，以此提升用户体验。这就是服务创新的逻辑。 精臣科技则是通过“硬件+服务+数据”的生态协同，打造智能标签打印机领域的全球引领品牌。“我们从用户需求出发，将标签打印机的功能与海外消费者的生活场景深度绑定，比如园艺标签、仓储管理等。” 杜静介绍，海内外不同的国家文化、经济水平导致了消费群体特征不同，都会在需求上造成较大差异。比如，在国内宣传标签纸，通常会说它是尺寸多少乘少，如12×40，15×30。但考虑到国外消费者的单位概念，就需要结合小语种长字符可以换多少行来说明。 攀升科技则通过CRM系统深度绑定每月都有互动的800万“热粉丝”，根据地域差异调整产品设计，比如针对欧美人手形推出大尺寸鼠标。唐小景介绍，从长远维度考虑，攀升科技把客户满意度的系数放的很高，同时每月根据客户满意度进行重度运营。 从中国制造到中国创新，核心是服务能力的提升，突破点则在品牌力的打造。 由于长期依赖代工，中国制造也曾面临“有品质无品牌”的困境，加上物流、售后等企业出海的问题，一度也制约着武汉光电子企业的品牌力打造。 如今，通过亚马逊，企业正加速品牌化转型。亚马逊和亚马逊企业购的赋能效应，也分别体现在企业供应链能力、合规运营、本地化服务、人才培育等方面。 攀升科技海外事业部总监刘超介绍，做海外分销网络的体系搭建要耗费非常大的人力、物力以及财力投入，亚马逊企业购在线上最快效率直达用户，缩短了与B端客户之间的交易链路。 合规需求也是出海企业的一大困扰，比如美国各州运营规则各不相同，亚马逊卖家里的合规性参考工具，可以帮企业了解所在区域的最新动态，某种程度上也是海外生意持久的关键。 还有对于体积庞大或装有电池的特殊商品，物流运输也是个难题，通过海外仓，亚马逊的FBA Wizard工具，既可以帮助提高店铺绩效，也可以通过当地合作伙伴完成部分售后工作，以此提升服务体验。 服务创新的另一个重要因素还有人才储备，武汉正通过校企合作、人才回流等方式，为出海跨境输送人才。 武汉市跨境电子商务协会副秘书长徐晖表示，构建“制造+服务”的出海生态，留学生创业者正在成为连接中国供应链与海外市场的重要纽带。 近年，武汉市跨境电子商务协会开始重点关注海外留学生，培养他们成为亚马逊的运营高手。在选品上，海外留学生会从自己国家的文化消费习惯考虑，很多人回国后开了公司，继续用中国的供应链卖武汉的产品。 “在我眼里，他们并不仅是一个个留学生创业者，而是一种面向未来的新型外贸力量。每一个留学生就像一个节点，一起组成一张立体的中国制造出海网络，是对“品牌出海”模式的极大丰富和补充。”徐晖说。 不论任何时候，企业核心竞争力都是创新。 武汉打造世界级的光电子信息产业集群，“产业带赋能+跨境电商”打法的双轮驱动模式是必经之路。而支撑这一路径完成的，是不可替代的创新价值。 在经历了“技术奠基—规模扩张—质量提升—创新引领”四个阶段的跃迁之后，凭借强大的科研实力、“精准滴灌”的政策体系、“四通八达”的枢纽网络、“链群共进”的产业生态，今天武汉光电子信息产业带正在从“制造基地”向“创新策源地”转型，成为全球光电产业发展的重要推动者。 而亚马逊和亚马逊企业购正全方位助力更多企业走好高质量出海之路。目前，亚马逊在全球拥有超过800万企业和机构买家，数亿+全球活跃消费者、2亿+优质Prime会员、消费者遍布超过200个国家和地区。作为亚马逊在全球增速最快的业务之一，亚马逊企业购2023年全球销售额已经突破了350亿美金。通过亚马逊企业购，中国卖家实现了年销售额增长超过400%（2020-2023年）。中国卖家在亚马逊和亚马逊企业购，实现了C端和B端的两手抓。 亚马逊数据显示，在中国近70%省份里，亚马逊卖家销售额过去几年均实现了双位数增长，其中近10个省份的增速超过了20%。亚马逊和亚马逊企业购还将进一步升级本地化的服务和创新能力，全力推进“产业带加速器”项目，预计到2027年，覆盖150个以上中国优质产业带，扶持上万家工厂或品牌商上线亚马逊。

作者｜衡之 编辑｜刘景丰 你有没有想过，有一天：洛杉矶的富人们，会凌晨3点起床，只为排队抢购一款中国品牌的产品；伦敦的年轻人因为抢购中国产品，而大打出手；东京银座也因为年轻人涌入抢购中国产品，而启动紧急限流…… 这个夏天，泡泡玛特旗下潮玩Labubu让这些都变成了现实，甚至蕾哈娜等国际巨星也自发带货。Labubu的爆火，也让泡泡玛特成为全球炙手可热的中国品牌。 不止在线下，在线上的跨境电商，Labubu也火得一塌糊涂，成为中国品牌出海的最新成功范例。在亚马逊上，与Labubu相关的周边产品就超过2000件，它们在“玩偶服饰”类目上已霸榜数周，同时带动了玩偶服装、玩偶配件、贴纸等多个类目也都热度暴增。而其他跨境电商平台上，与Labubu相关的服饰周边也都销量可观。 泡泡玛特的爆火，是中国企业开始在海外塑造“品牌识别力”的一个缩影。从去年以来，便有越来越多中国品牌在海外崭露头角，这也成为当下出海潮中的新变量。 显而易见，2025年已经进入了“品牌出海”的爆发之年。单纯的“卖货”已经跟不上海外市场的复杂需求了，诸多出海案例都显示，只有进行品牌化转型，通过品牌建设来提升海外长期竞争力，才是未来出海的关键。 但打造出海品牌并不容易。尤其在海外新开拓的市场中，非本土品牌往往面临知名度不足和消费者信任缺失的问题，而当地的竞争对手品牌，已在市场具备了一定的影响力。 出海商家想要在海外建立品牌认知度，不仅需要时间，还需要大量的市场营销投入和策略规划。对于品牌出海来说，筹备期和第一年的决策和行动，对品牌的长期发展至关重要。具体如何在海外市场打造一个品牌，也成为企业出海的新命题。 2025年，出海的逻辑，正从“卖货”走向“品牌化”。 过去，凭借中国强大的供应链优势，许多企业在出海时往往把低价卖货作为最主要策略。也因此，中国被冠以“世界工厂”的标签。然而近两年，不止一位卖家告诉霞光社，在海外卖货已经越来越难。尤其今年，海外市场处在急剧变化中，追求低价卖货面临的竞争十分激烈，“一些贸易客户变得十分苛刻，即使货物拉到港口后还会取消”。 “卖货”的增长逻辑越来越难，“品牌”的增长逻辑却开始显现优势。在跨境电商平台，越来越多海外消费者倾向于消费品牌商品，而他们对中国品牌的信任度正在快速上升。 根据益普索发布的《2024中国品牌全球信任指数报告》显示，2024年，被调研的标杆中国品牌的平均净信任度达到了61.6%，比肩品牌强国的水平。即使在美国和英国等发达国家市场，消费者对中国品牌的信任度也分别从2021年的37%和29%，上升至2024年的42%和39%。 海外市场需求的变化，让中国出海企业看到了新增量。为此，越来越多的中国品牌开始逐渐摆脱“低价标签”，在海外市场增加品牌营销和推广：根据 MoonFox预测以及Statista数据，2023年中国出海企业营销市场规模为344亿美金，2024年这一数字更是超过410亿美元，预计2025年达到510亿美金。 出海企业对品牌的重视提升，还来源于另一个变化——今年，第一批出海品牌们开始进入收获季。 从上半年IPO的蜜雪冰城、霸王茶姬，到日前IPO的影石Insta360，都在凸显着一个趋势——品牌全球化的红利开始释放。 6月11日，“全球智能影像第一股”影石创新Insta360在国内科创板完成IPO。此前，其发行价为47.27元/股，但其开盘后股价飙升至182元/股，涨幅高达285%。 国内消费者对影石Insta360稍显陌生，但在海外，它已经是碾压GoPro，与无人机巨头大疆掰手腕智能影像品牌。 影石Insta360成立于2015年，从最初就定位海外市场，并在亚马逊搭建了店铺。 打开Insta360的店铺页面可以看到，通过精心设计的产品介绍页，影石Insta360的品牌特色十分明显——在首页展示了Insta360 X5等重点产品的外观和功能特点，还通过动态背景和图像营造出一种动感和现代感，增强了视觉吸引力。 为了凸显品牌实力，其产品介绍页上，还重点突出了背后的独特技术优势，如防抖技术、AI智能剪辑等，并利用图片和视频展示了产品在多种使用场景下的应用，包括运动、旅行和创意拍摄等。 特别是通过展示极限运动如翼装飞行、山地摩托车等主页视频，影石Insta360直观地帮助消费者了解产品的实际应用效果，从而增强了品牌的吸引力和市场竞争力。 这些策略不仅提升了用户的体验感，也加深了消费者对品牌的认识和信任，降低用户的品牌理解门槛，明显的Insta360品牌标识和云服务图标，更增强了品牌识别度。 对于品牌的长期建设，让影石Insta360们吃到了第一波品牌全球化的红利。 尽管品牌全球化的红利，正在肉眼可见地释放。但真正打造出一个独具特色的品牌，并非易事。 在出海品牌打造过程中，企业会面临许多来自内部和外部的问题。 从内部看，主要出在管理和生产上。不少出海卖家工厂告诉霞光社，在旧时代的传统外贸生意中，许多老员工已经习惯了粗放管理模式。这部分员工对品牌出海需要的精细化生产要求、严格流程感到不适应，甚至认为这是在增加工作负担。在具体生产方面，他们表示，做品牌需要从原材料采购环节开始，就寻找更优质、符合国际标准的供应商，也会增加采购成本和时间成本。 因此，出海企业管理者在打造出海品牌的过程中，首先需要克服来自内部的阻碍。 更大的难题，来自于外部压力和市场的变化。 外部的难题，最显而易见的是跨境物流带来的运输时间、成本导致服务质量不稳定；以及在支付上，不同国家的支付习惯和支付方式差异带来的体验感不佳。 而最致命的一点，来自于海外市场的合规难题。 出海合规尤其是商标注册与保护，是最关键且易被忽视的环节。商标是品牌的核心资产，只有通过注册商标才能防止品牌被抢注或滥用，甚至，如果商标在目标国家未注册，企业的产品和服务可能无法进入当地市场，直接影响出海战略布局。同时，需要注意通过正规律所进行注册才能防止因注册方式不合规而导致商标失效，并有效得到法律保护。 以瑞幸咖啡在泰国的商标争端为例。 几年前，瑞幸咖啡在泰国遭遇了商标抢注，泰国50R集团提前注册了“瑞幸”商标，并运营了多家门店。瑞幸咖啡发现后，向泰国法院提起诉讼，要求撤销对方商标并停止使用。经过多次审理，瑞幸咖啡最终胜诉，获得了4600万泰铢的赔偿，但其中涉及的是长达三年的诉讼周期、高昂的律师费用以及跨国取证的隐形成本。可见，出海品牌的海外商标注册与保护是出海合规的第一步。 合规之外，另一个灵魂级考验是，如何打造品牌识别度。 消费者每天都会接触到大量的品牌信息，识别度高的品牌更容易被消费者记住。在海外新市场中，非本土品牌一开始都会缺乏知名度和当地消费者的信任。只有品牌识别度高的出海品牌，才能够通过独特的标志、包装、广告语等方式，将自己与其他竞争对手区分开来。一方面，它能让消费者够快速识别出品牌特点，另一方面，高识别度的品牌形象，能传递出独有的品牌精神，与其他品牌形成差异化竞争。 以成功打造出品牌识别度和差异化的出海机械键盘品牌LOFREE为例。 LOFREE是一个专注于机械键盘的品牌，通过开发一系列符合女性审美的机械键盘产品，成功地进入了海外女性消费者市场。 在亚马逊美国站和日本站上线后，LOFREE的产品在第一年就进入了亚马逊该类别的前八名。此外，LOFREE以大约150美元的平均售价在通常平均客单价为20至50美元的市场中突出重围，并在亚马逊的两个站点上设定了300万美元的销售目标。 LOFREE是如何在海外市场成功打造品牌形象的呢？这背后，其实有着一套成体系的方法论和工具支持。 在品牌出海在筹备期和第一年，需要对当地品牌进行市场调研、海外用户洞察、选品以及产品本土化等多个关键方面进行深入考量和精心规划。 在这一阶段，市场调研和用户洞察则是制定有效策略的重要依据，帮助品牌深入了解当地市场的需求和消费者的偏好；而选品和产品本土化则是实现品牌落地的关键，使品牌能够更好地适应当地市场，满足消费者的实际需求。 在具体实施品牌落地时，首先要取一个有效的品牌名。 选择一个有效的品牌命名需要考虑多个因素。首先，品牌名称需要易识别、好传播，并能给消费者留下积极的第一印象。在竞争激烈的3C行业中，尤其是在海外市场，一个响亮且易于记忆的品牌名称能够帮助产品脱颖而出。LOFREE这个品牌名称巧妙地结合了“Love（爱）”和“Free（自由）”，传达出“热爱自由”的品牌形象。 这个名称不仅容易记住，而且与品牌的目标市场，即追求精致生活、注重个性表达和美学体验的时尚都市女性非常契合。 通过这样的品牌命名，LOFREE成功地吸引了其目标消费者群体的注意力，并在海外市场上建立了一个独特而吸引人的品牌形象。这种以小众市场为中心的品牌理念，使得其在众多机械键盘品牌中独树一帜，满足了消费者对生活品质和审美的高要求。 实际操作中，亚马逊品牌起名星（Amazon Brand Name Generator）是一款非常实用的工具，尤其对于希望在亚马逊上快速建立品牌识别度的卖家来说，它能够提供高效且富有创意的品牌命名解决方案。 目前任何人都可免费试用这个工具，只需打开亚马逊全球开店中国官网首页，下拉到“资源与服务”模块，即可在“全链路品牌打造解决方案”中点击使用“亚马逊品牌起名星”。只需输入下图相关信息，工具就会利用高级算法智能组合单词和生成变体，提供本土化命名创意，几秒内即可获取品牌命名建议，快速提供易于识别和记忆的品牌名称。它同时支持与USPTO已经注册的品牌名称查重，能避开商标注册的常见问题，加速品牌上线进程。 拥有一个好的品牌名后，在当地进行商标注册也非常重要，这能确保品牌在目标市场的合法性和独特性。 完成商标注册后可以在亚马逊提交品牌注册，这是品牌开启精细化运营和高质量增长的关键步骤，它不仅提供了法律保护和增强了品牌识别度，还通过提供一系列营销工具和资源帮助卖家可以更有效地与消费者沟通，提高品牌形象和信任度，防止侵权和假冒。 对于打造全球化品牌的企业来说，另一个最关键的动作是，打造一个高质量的品牌旗舰店。 对于海外卖家来说，建立亚马逊品牌旗舰店不仅是一个展示品牌和产品的平台，更是实现品牌差异化、增强顾客体验、积累品牌粉丝和提升销售业绩的重要工具。 以LOFREE的亚马逊展示页面为例。沉浸式的展示空间可以帮助卖家向受众介绍品牌的独特价值和理念，传递出“设计更好的生活，LOFREE的产品不仅是工具，更是生活中的一部分”的理念，其亚马逊品牌旗舰店带有强烈的个性化和美学价值。 根据亚马逊的研究，质量评级“高”的品牌旗舰店的销售额比评级“低”的品牌商店多出高达50%，比评级“中”的品牌商店多出高达34%。 在亚马逊完成品牌备案的卖家，可以在北美、南美、欧洲、中东、亚太地区、非洲等全球22个站点使用品牌旗舰店，而且不需要额外计费，为卖家提供了一个全球范围内展示和销售产品的平台力。 此外，卖家如果想进一步提升品牌的展示效果与转化效率，还可使用高级A+页面、品牌故事等工具，通过与其他亚马逊广告产品组合使用，能放大品牌影响力，从而在竞争激烈的电商市场中获得优势。 当下，全球市场波谲云诡，出海的逻辑已经从卖货转向品牌化。企业成功的出海策略，已不仅体现在销售数字的增长上，更在于通过技术创新与全球化布局，打造出跨越地域文化差异和商业周期的品牌，进而在全球商业竞争中实现从跟随到领跑。 Labubu的爆红只是一个开始，下一个让全球惊艳的中国品牌已经蓄势待发

凤凰网科技讯 6月30日，针对近期市场流传的有关京东稳定币及业务合作的不实信息，京东币链科技于微博“@京东发言人”发布严正声明。 京东币链表示，发现有部分企业散布与其合作的虚假信息，误导公众舆论。该公司特别提醒用户注意甄别信息，警惕相关欺诈活动，避免财产损失。 声明中明确强调，京东币链科技目前并未开始发行任何稳定币，也未设立任何相关社区。 所有关于获取“京东稳定币”的信息均涉嫌欺诈。 据5月30日观点网报道，刘鹏曾披露京东稳定币正处于香港金管局“稳定币沙盒”第二阶段测试，重点验证跨境支付、零售交易等场景，但当时已强调“无公开购买渠道，涉售信息均为诈骗”。

凤凰网科技讯 6月30日，字节跳动旗下豆包“深入研究”功能正式开启测试。用户在豆包App、网页版及电脑版可以免费体验。 “深入研究”基于模型的搜索、推理及Agent能力，可以帮助用户更快速、全面和结构化地处理高难度的复杂任务。针对长途旅行攻略、复杂购买决策、最新政策解读、商业科技趋势发展等需要获取大量资料、长时间研究的问题，借助深入研究能力，几分钟即可完成初步方案。同时，豆包还支持以可视化网页和报告文档两种方式呈现研究结果。 据介绍，将豆包更新至最新版后，打开App或电脑版，选择“深入研究”，输入详细指令或一句话prompt，等待几分钟，即可生成一份报告。豆包App还支持将报告内容一键转成播客。

IT之家 6 月 30 日消息，据外媒 Gurufocus News 今日报道，曾在诺基亚任职、目前担任特斯拉高级工程师的 Yun‑Ta Tsai 日前指出，苹果在人工智能和自动驾驶领域的缓慢进展，让人想起诺基亚当年的困局。 IT之家从报道中获悉，Yun-Ta Tsai 提出的观点是，当初诺基亚工程师迟迟不肯放弃实体键盘、转向触控屏，这种迟疑最终让公司被时代抛下。 Yun‑Ta Tsai 说，如今苹果同样受困于既有系统和思维路径，尽管硬件实力不俗，在 AI 和自动驾驶等领域却缺乏行动力。他指出，苹果明明拥有在这些前沿技术中脱颖而出的资源，却缺乏紧迫感，对完全自动驾驶技术也始终保持怀疑。 他强调，苹果在芯片和技术方面并不落后，真正的短板在于执行。Yun‑Ta Tsai 说，问题不在于有没有技术，而在于有没有推进的决心。 综合IT之家此前报道，苹果在 2024 年 6 月举行的全球开发者大会上推出“ Apple Intelligence”，称其将显著提升 Siri 的功能性和用户体验，并暗示 AI 将成为 iPhone 16 的核心卖点。但股东指出，苹果当时并未真正掌握可用的 AI 版 Siri 原型，且无法合理预期这些功能能赶上 iPhone 16 的发布时间。 他们认为，从 3 月 7 日苹果宣布将部分 Siri 升级推迟至 2026 年开始，外界才逐步了解实情。直到 6 月 9 日的全球开发者大会，苹果对自身 AI 进展的评估令市场分析师大感失望。 去年 2 月，苹果公司搁置并取消了自动驾驶电动汽车的所有开发计划。苹果汽车项目启动已有十多年时间，期间投入了大量资金，但最终决定这不是一个可行的项目。

IT之家 6 月 30 日消息，据央视新闻报道，2025 世界人形机器人运动会新闻发布会在北京举行，运动会会徽正式发布。发布会还公布了最新赛项及规则（共 22 个主体赛项和 5 个外围赛项）、运动会实训基地“熊猫眼”建设及使用安排等。同时，组委会在发布会上宣布，赛前将组织机器人参赛队伍进行线下能量方块传递活动，开幕式上将组织机器人展演秀。 IT之家从报道获悉，会徽主体图形由二进制的 0 和 1 构成运动状态的机器人。0 和 1，是数字宇宙的底层密码，也是连接现实与虚拟世界的桥梁。0 和 1 构成运动状态的机器人，代表着先进的数字技术与智能算法。机器人动态姿态，展现了赛场上的拼搏精神。 本次运动会将在国家速滑馆“冰丝带”举行，共设计了包含竞技赛、表演赛、场景赛 3 类 22 个主体赛项和羽毛球、篮球、乒乓球、自由搏击、群体舞蹈 5 个外围赛项。 目前，已有来自中国、美国、巴西、德国、荷兰、意大利、葡萄牙、日本、新加坡、澳大利亚、阿联酋、印度尼西亚等国家的 30 支国际顶尖机器人队伍完成机器人运动会足球比赛的预报名。 2025 世界人形机器人运动会由北京市人民政府、中央广播电视总台等单位联合主办，总台北京总站联合承办，将于今年 8 月 14 日至 17 日在北京举行，这是全球首个以人形机器人为参赛主体的综合性运动会。

快科技6月30日消息，据报道，根据民航局通知，6月28日起，禁止旅客携带没有3C标识、3C标识不清晰、被召回型号或批次的充电宝乘坐境内航班。 在此背景下，机场安检也加大了对旅客携带充电宝的3C标识检查，不符合携带规定的充电宝，乘客可以自弃或者付费寄存等。 媒体报道显示，有机场航站楼开放至8时许，现场已收集了3大筐自弃充电宝。那些这些废弃的充电宝最终流向哪里了，有媒体对此向机场咨询了此事。 北京首都国际机场客服人员表示，充电宝无3C认证标示是不能携带的，如果在安检处被查验到，可以选择将充电宝交给同行的送机人。 如果没有送机人，可以咨询一下快递业务是否可以办理快递邮寄业务，如果以上方式都不可以的话，那只能选择自弃了，安检后续会通过义卖，将相应的金额交给国库。 西安咸阳国际机场的客服人员则表示，如果充电宝被扣下，航站楼有行李寄存服务，7日内每天收费10元。过了7天，机场就会自行处理了，因为充电宝具有一定的危险性，也不能长时间寄存。 郑州新郑国际机场的客服人员提供另一种方式，即先暂存至失物招领处，不过同样需要收费，每天10元，旅客手里会有一份暂存单。 青岛胶东国际机场的安检人员则称，因为充电宝属于易燃易爆品，不予以暂存，可以选择给送行人或者快递邮寄。如果乘客选择自弃，安检就会交给处理公司进行处置。 与此同时，在二手平台上出现了大量以“机场货源”为标题的二手充电宝，其上价格非常便宜，商家自称是从机场安检处拿的货。 不排除这些商家是有从机场安检处取得的货源，但也有消费者购买后发现，这些充电宝是三无产品，且存在鼓包、破损等情况，疑似商家以“机场被扣的充电宝”为噱头，销售三无、假冒伪劣的充电宝产品，浑水摸鱼。

“中国版OpenAI”智谱，意外被OpenAI点了次名。 近期，OpenAI在一份官方分析师报告中提到，“一家名为智谱AI的初创公司取得了显著进展，该公司正在多国市场提供一些被称之为中国版OpenAI for countries 的产品。”围绕主权AI竞争，OpenAI认为智谱已经成为自己的重要对手之一。 但从当下智谱的实际发展节奏来看，OpenAI的上述报告多少带了些未雨绸缪的意味。作为曾经全面对标OpenAI的国内大模型玩家，如今的智谱正显现出越来越跟不上OpenAI的迹象。 持续到来的高管震荡风波，则进一步影响着智谱自身节奏的变化。 最新离开的是智谱COO张帆。近期，36氪《职场Bonus》爆料称，张帆将于6月底离职创业。字母榜（ID：wujicaijing）从智谱官方确认了该消息的真实性。据了解，张帆离开后的创业项目也将成为智谱MaaS平台生态的一份子，且其新项目已获得智谱的投资支持。 在《无人再谈AI六小龙》一文中，字母榜曾率先提出，随着部分大模型玩家掉队，当前的六小龙（智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物），已经在事实上缩减为四小强（智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰）。 而在仅存的AI四小强中，置身这波高管离职潮中的智谱，成了核心高管变动最为频繁的大模型创业公司之一。 COO张帆之外，《智能涌现》曾报道负责融资的智谱首席战略官张阔，已于今年1月底离职。更早之前，智谱AI院负责人东昱晓被传出去年年底离职消息，后得到官方辟谣，称其本人还在公司名单内。 ChatGPT上线并引领国内大模型创业热潮后，智谱CEO张鹏对外频繁讲起的一个故事版本是，作为2019年就成立的国内最早研发大模型的创业公司，OpenAI的两个重要产品发布时刻，对智谱产生了关键影响： 一是2020年5月GPT-3的发布，直接将预训练模型的参数规模推到1000亿以上，给了智谱坚持投入大模型训练的信心； 二是2022年11月ChatGPT的发布，给了智谱一个明显信号：预训练模型已经到了完全可使用且好用的阶段，是产品化的很好范例。 随着2024年1月GLM-4模型的发布，智谱一度成为彼时国内唯一一个对标OpenAI全模型产品线的公司：AGI技术路线图上，对标OpenAI，智谱也规划了L1-L5的演进路线；基座大模型上，对标GPT-4，智谱推出了GLM-4；文生图模型上，对标DALL·E 3，智谱上线了CogView3；AI助手上，对标ChatGPT，智谱上架了智谱清言；视频生成产品上，对标Sora，智谱亮相了智谱清影。 不止于此，在智能体生态构建上，智谱也跟进OpenAI的 GPTs策略，在国内搞了GLMs个性化智能体定制能力。同时，智谱还学习OpenAI，一手研究，一手投资，最早成立了生态基金“Z基金”等等。 但进入2025年，智谱的节奏却慢了下来。 当OpenAI继续更迭模型和新产品，继续将ChatGPT往超级消费型APP方向打造，并展现出押注新一代AI硬件的宏大布局之际，紧跟OpenAI的智谱，不仅在模型更新速度上慢了下来，在产品新功能上新和商业化推进上，也落在了后面。 在谈及后发者优势时，张鹏曾将其概括为两件事，“一个是技术本身的更新迭代，一个是技术到产品的PMF（产品市场匹配度）”。 年初DeepSeek R1的爆火，便是对技术更新迭代之下的后发者优势的一次极致体现。 如今，将训练下一代基座模型视为最高优先战略的智谱，如何像DeepSeek一样，也将技术更新迭代的后发优势再度展现给外界呢？ 2024年1月自研模型GLM-4发布之前，智谱几乎保持了每三到四个月便完成一次基础模型迭代的更新节奏：2023年6月，GLM-2发布；2023年10月，GLM-3发布，这被张鹏视为正常的研发速度。 但在去年底推出对标o1的推理模型后，智谱的大模型更新节奏便慢了下来，2025年的模型更新还都是基于GLM-4版本来做进一步的优化。 反观OpenAI，在去年推出基础模型GPT-4和推理模型o1后，进入2025年，奥特曼几乎以每周都有新产品的更新频率，让OpenAI牢牢定在了AI热搜榜上：基础模型侧，推出了GPT-4.5、GPT-4.1；推理模型侧，上线了o3-mini/o4、o3-Pro。 大模型更新缓慢的现实，直接影响着C端用户的规模增长。2023年10月，智谱清言上线之际，ChatGPT月活已经突破1亿用户。截至今年3月份，ChatGPT月活被曝已经增长至6亿，智谱清言则不足500万。 直观的数字对比之外，在引领用户功能体验方面，智谱也落后OpenAI一大截。尽管同样都有文生图模型能力加持，但OpenAI凭借GPT-4o，在3月份一力主导了吉卜力风格图片的流行，智谱的GLM-4V多模态，却未能创造出相对应的亮眼表现。 值得一提的是，OpenAI还在有意拉大跟同行的竞争差距。在智谱们还在追赶模型性能之际，OpenAI切切实实准备大搞AI硬件了。5月份，OpenAI斥资65亿美元收购了io，一家由前苹果首席设计师乔尼·艾维创立的硬件公司。 而在今年除DeepSeek外最火出圈的AI Agent领域，智谱也是起个大早，赶了晚集。 早在Manus爆火之前的2024年10月，智谱就推出了号称全球首个设备操控智能体的AutoGLM，但当时智谱对外演示的场景还是点单、发红包等，相比Manus演示的研报分析、PPT制作等功能，既不刚需，也未能实现破圈效应。 及至Manus出圈后，智谱于3月底跟进推出了AutoGLM升级版——AutoGLM沉思。 但作为AI Agent领域的“后来者”，借助AutoGLM沉思，智谱虽然可以实现媲美Manus的产品效果，但没有超越和惊艳之处。错失先发优势的智谱，并未能引来如Manus一般的产品体验热潮。 就像中国知名产品经理之一的傅盛讲过的一个观点，“产品体验只好20%、30%，没人会动。产品力得强10倍以上才能击穿市场。” 靠着提前建立起来的市场认知，短短2个月内，Manus估值就一路水涨船高：先是4月完成由Benchmark领投的7500万美元融资，估值来到5亿美元；后是5月底传出ARR（年度经常性收入）已接近1亿美元，估值飙涨至20亿美元，已经逐渐追上了AI六小龙的估值范围。 同样错失AI Agent认知心智建设的OpenAI，则选了一条跟智谱不同的竞争策略，即尝试将新的Agent直接融入ChatGPT，借助ChatGPT的庞大用户群，重新夺回用户注意力。 5月发布完代码智能体Codex后，OpenAI高管对外直言，下一代基础模型GPT-5,计划将Codex、Operator、Deep Research和Memory等功能全部整合在一起。 近期Codex团队在跟红杉资本交流时进一步表示，2025注定是Agent元年，而OpenAI的策略则是：未来不再有专门的Agent，ChatGPT将成为唯一通用助手，接入所有接口，并尝试接管一切。 融资环境的变化，无疑成为智谱越来越难跟上OpenAI的一大核心原因。 这家成立于2019年的公司，在ChatGPT发布的2022年底，估值还只有约20亿元。到了2023年10月，短短一年多时间，智谱估值就增长了7倍多，飙涨至超120亿元，一度成为中国估值最高的大模型创业公司。 彼时，“全面对标OpenAI”的标签，成了智谱收获资本宠爱的有力武器。“现在只有智谱AI挑投资机构的份。”2023年上半年时，没有投进智谱的投资人还这么告诉36氪。 但在日新月异的AI圈，从备受瞩目到冷眼相待也只需要一年时间。到了2024年下半年，大模型领域的融资环境就有了变难的趋势，AI六小龙中已经不时有传闻称部分玩家开始放弃预训练。 恒业资本管理合伙人江一对此深有感受。在他看来，进入2025年，行业对大模型的投资会变得更为谨慎，“类似李开复做出放弃预训练的决定，在六小龙中几乎都不同程度存在，就看它们资金能撑到什么时候来对外宣布自己的战略调整了。” 融资缩水和减少之下，如何让公司持续生存下去？六小龙几乎都在2024年盯上了商业化，希望靠自我造血能力，坚持活过更长时间。但事后来看，对应用和商业化的过早投入，反而成为智谱们未能成为下一个“DeepSeek”的原因之一。 彼时，豆包、Kimi、智谱清言等AI助手展开了一场投流大战，巅峰时期一家的月投流额度就超过亿元。但这套投流换取用户增长的商业逻辑，被DeepSeek的出现而意外打断。 DeepSeek在20天内狂揽3000万月活的事实，让外界开始重新审视大模型厂商所谓的“先发优势”，并让部分人意识到用户数据对模型进步依然有价值，但用户数据决不会成为模型进步的决定性因素，最终还得靠技术创新。 无论是从AI六小龙缩减后的四小强，还是重燃AI热情的科技大厂，都达成了一个新共识：想要在大模型领域重获用户青睐，唯一的捷径便是学习DeepSeek，通过技术创新证明自己。2024年掀起的应用和商业化风潮，进入2025年后，在AI四小强身上逐步让位给技术迭代。 在对外回应张帆离职创业消息中，智谱官方便特意强调，公司“目前将训练下一代基座模型视为最高优先战略，专注于持续提升模型性能”。 但留给智谱的挑战远不止于此。 作为国内首家完成IPO辅导备案的大模型创业公司，智谱无疑比任何人都更需要在商业化上取得新的突破，来保证上市之路的顺利。 当前大模型领域的商业化手段，无外乎To C和To B两大类：To C便是靠收取用户订阅费做大收入，例如OpenAI。The Information就曾爆料，随着付费代理产品和其他新产品的发布，OpenAI预计其收入将在2029年超过1250亿美元，其中付费订阅占比将超过50%。 但这条路显然不适合眼前的智谱。国内用户付费意愿低是一方面，智谱清言不足500万的用户规模，也决定了其想靠C端实现短期的商业闭环，几乎是不可能的一件事。 To C不行，便只能To B。服务企业端客户，目前又分为两种，一种是直接提供标准化模型方案，如API接口，一种是根据客户需求做定制化开发，搞项目制。 所有大模型玩家无疑都想走To B服务中的前一条路径。但现实挑战在于，愿意接受API服务的中小客户，客单价太低且需求有限，短时间内难以做大收入规模；能够给得起价钱的大客户，又受限于当前大模型能力还不够通用和泛化，往往需要结合模型做进一步的个性化定制服务。这就难免陷入国内SaaS服务的怪圈，即收入是做大了，但利润却没多多少。 更糟糕的是，随着DeepSeek的意外爆火，加上阿里通义千问的进一步出圈，智谱原有的企业客户群，也将不可避免受到新竞争对手的冲击。 想要进一步稳住客户，最有力的方式便是保持模型能力的先进性，确保其性能始终处在行业前列。 围绕大模型玩家的新一轮模型能力大比拼，正在到来。6月中旬，MiniMax终于推出了自己的推理模型。进入7月份，据字母榜获悉，阶跃星辰将对外发布新一代基座模型，月之暗面也有望上线全新多模态模型，DeepSeek R2更是呼之欲出。 如何在一众模型更新中，拿下外界更多的注意力和关注度，都将考验着智谱新模型的创新力度。 参考资料： 《智谱推出 Agentic GLM 系列矩阵，全栈布局AI智能体生态》GLM大模型 《Manus创始人早说过：产品非常简单，没有秘密》智能涌现 《智谱管理层变动：前Midjourney亚洲副总裁加入，首席战略官离职》智能涌现 《一份PPT融资30亿的秘密》投中网 《对话智谱 AI CEO 张鹏：AI Agent 是重要新风向，大模型竞争已步入混战后期》极客公园 《中国估值最高大模型公司的解题思路》晚点LatePost

IT之家 6 月 30 日消息，TikTok 官方当地时间今日宣布，其电商平台 TikTok Shop 即日起上线日本市场，为日本当地数以千万计的 TikTok 短视频观众带来“发现型电商”体验。 TikTok Shop 允许品牌、卖家和创作者在 TikTok 应用内通过“推荐”动态展示可购物视频和直播，直接通过可购物内容进行销售。其提供无缝的购物体验，融合社区、创意和商业的力量，使品牌和创作者能够根据用户兴趣与高度互动的客户建立联系。 目前已有大量日本和全球企业加入 TikTok Shop 生态，TikTok Shop 广告和 Shop Tab（IT之家注：店铺页面）两项功能将在日后陆续于日本市场推出。

作者 | 渣渣郡 提起战争中的爱情，估计不少朋友们都能想起喀秋莎这首歌。 在很多国家的传统的爱情文学范式中，有一个文学母题，就是“等待从战场归来爱人的女性”： 从歌曲《喀秋莎》，到描绘士兵妻子苦难与坚守的电影与宣传画，这种性别化的道德寓言，构成了生活在承平日久时代人心中的一种浪漫。 苏联时期的一部电影，着重描述了妻子的等待 战火中的俄罗斯，延续了这种价值观。 在现在的VK上，俄罗斯人正在发起一场文化运动，发起者建议士兵不要在退伍前结婚，因为他们说： “爱你的女人会等你从战场回来，而在之前跟你结婚的，都是盯着你抚恤金的婊子。” 在21世纪初，俄罗斯人把执行恐怖袭击的车臣女性称为“黑寡妇”。 现在，这个恐怖的称呼笼罩在俄罗斯所有女性头上，只要你被质疑有为钱跟士兵结婚的嫌疑，就有被套上这个称呼，在telegram频道示众的风险。 这场道德审判运动，起源于俄罗斯博主Anastasia Kashevarova。 Anastasia Kashevarova 2025年4月10日，她在自己的telegram上公开呼吁政府惩罚一名21岁的烈士遗孀，她声称该女子曾在一家陪侍机构工作，只是贪图金钱才嫁给阵亡士兵Georgy Kostyrko。 “当他在解放库尔斯克州的时候，她却在社交网络上传和其他男人的色情视频。当他牺牲后，她立即申请领取所有的死亡赔偿金，并要求分割本不属于她的财产，然后就和情人一起去了埃及。” “国家不该将钱支付给妓女，这不仅玷污了军队形象，也玷污了俄罗斯女性。我在此呼吁我们的法院、立法者、法律界人士：我们必须创造法律先例，来保护家庭制度，捍卫道德与价值观...在苏联时代，这样的女人早就会被开除、退学，并在正常社会中成为被驱逐的异类。” “真正的俄罗斯女性，是家庭的守护者，是家族荣誉与祖国的保卫者。精致妓女，不是俄罗斯女性。” 这条20.7万阅读量的贴文，获得了1.2万点赞，并点燃了俄罗斯民族更广泛的愤怒，或者说，是惶恐。 愤怒源自死亡，而惶恐出于金钱。 自俄罗斯发起对乌克兰的“特别军事行动”以来，关于男人拿用命换钱的报道有很多。比如有人根据俄罗斯阵亡士兵的籍贯，发现阵亡士兵最多的地区是达吉斯坦和布里亚特。 达吉斯坦地区失业率14.8%，高于俄罗斯整体的4.4%。当地14.7%的人生活条件处在贫困线以下，20%的人缺乏热水供应。布里亚特20%人口生活在贫困线以下，50%的人缺乏热水供应。 这是外界感知“俄乌冲突死亡经济学”的一个触手，但俄罗斯人对死亡经济学的理解，当然更显深刻，那就是“女性是掠夺者的叙事”被旧调重弹。 今年4月俄罗斯发生了一起重大舆情事件，托木斯克房产经纪人Marina Orlova在一档视频栏目中，当被主持人问及30岁女性该如何才能买得起房的时候，她发表了这样的言论： “很简单，找个士兵，他死了你就能获得800万卢布...现在很多女孩都这么干。” 尽管Marina Orlova声称这是玩笑话，但她还是因为不当言论被托木斯克法院判处80小时的社区服务 罪名是 “煽动仇恨或敌意” 根据公开信息，俄罗斯阵亡士兵抚恤金由4部分构成，总统一次性补偿金（500万卢布）、国家保险金死亡赔偿金额（约344万卢布）、国家一次性补偿金（约516万卢布）和地方补偿金（按地区100-300万卢布）。 “一名35岁士兵阵亡，他的家人将从他死亡抚恤金中获得约1450万卢布（约18万美元），这比他在某些地区工作一辈子所能挣到的总和还要多（2023年俄罗斯家庭月收入6.3万卢布）。” 俄罗斯经济学家Vladislav Inozemtsev说。 随着抚恤金发放规模的扩大，抚恤金已经成了俄罗斯老百姓讨论的社会问题，屡现新闻头条。 《共青团真理报》在2024年4月，报道了这样一起案件： 在滨海边疆区，一支驻军被发现有完整诈骗团伙，他们专挑社会边缘的孤男，劝说其签约参战。一旦成功，就安排与某个“黑寡妇”结婚，随后将其送上战场最高危的突击队。有传言称，这些士兵甚至被团伙成员亲手杀害。 在这种离奇案件之外，还有更多因为抚恤金引发的家庭伦理案。 有的报道中提到，妻子趁着丈夫在前线被手榴弹炸晕了，肆意挥霍受伤补助金的同时，还以战士的名义大肆贷款。还有的报道说，很多从战场上回来的受伤士兵遭到了女性的闪电分手。 比这些更多的是针对军人遗属的诈骗案。 但遗憾的是，在俄罗斯“黑寡妇”现象出现之后，人们往往将遗孀被骗的叙事脑补成日式未亡人的剧情。 一个证据是，在留言区里总能看见这样的留言：“就是这样的寡妇，俄罗斯的爱国主义才会消失。” 事情发展到6月，俄罗斯民众在本国最重要的社交平台上开始发起针对“战士捞女”的黑名单倡议。 在VK一热门页面“前线密语”上，名叫Olesya的网友提醒士兵，不要在战争时期寻找爱情，爱你的人自会等待，在回复中，一位名叫Valentina留言说到：“列一份已经被抓包的拜金女黑名单吧。附上照片和信息。我这就有一个可以上名单的。” 她的评论获得了几十个点赞，许多女性用户跟帖支持：“这样男生们就能看清楚，不会上当。” 6月14日，一个名为“Черный список СВО - 特别军事行动黑名单”的账号被建立，有两位女性被指控为黑寡妇，在目前118位关注者中，女性用户占了一半以上。 俄罗斯军人向俄媒Lenta.ru透露，在“特别军事行动”前线，“黑寡妇”现象的确是士兵闲暇时谈论的话题。 在一位代号“野兽 - позывной Бист ”的排长看来，这是战争中的感情形态：“前线士兵健康有钱，但长期缺爱，他们知道很多人跟他们谈恋爱就是图钱...还有一种是他们处在多重关系之下，爱妻子，但需要放松放松...” 他也发现，现在不少阵亡军人的遗孀更关注抚恤金，而不是丈夫的生死： “以前家属打电话都是问尸体在哪儿，现在九成问的是赔偿。”他补充道，自己亲眼见过某个女性一年内嫁给了两三个突击兵。 在这种现实下，一场更广泛的荡妇捕猎运动也在俄罗斯赛博世界进行着。 最具代表性的事件，发生在今年3月，34岁的Valeriya Beseda-Kalinochkina在丈夫阵亡40天后，在社交平台上发布了自己在马尔代夫游玩的照片，尽管她跟丈夫结婚12年，有一个11岁的儿子，但仍然被用户指责为“黑寡妇”： “没人比我们国家的烈士遗孀生活得更幸福了，她是好演员，没有悲伤。” “她同意让男人去打仗，然后他死了，她就能找个有钱人幸福生活了。” “她摆脱了可怜的男人，拿到了钱，去过有钱人的生活了。” 人们的愤怒与争议，源自对“国家美德”的期待。 在苏联的战争叙事中，女性的忠贞与等待被升华为国家道德的象征。苦难是道德的代价，爱情则被重塑为对命运与体制的服从。电影、海报、歌曲共同构建了一个宏大的意识形态舞台，讲述着同一个寓言：胜利终将归来，女人必须忍耐——她们不提问，只承担。 这种以牺牲与忠诚为核心的性别道德观，深植于俄罗斯传统价值体系，成为国家政治文化的核心部件之一。因此，无论是嫁给士兵领取抚恤金的“黑寡妇”，还是与军人共同生活多年后选择离开的妻子，只要偏离了“苦难中的守节”这一范式，就会被视为对整个体制性秩序的背叛。 当国家用战争来定义忠诚，而市场却将爱情异化为一种经济筹码，在这双重结构中，所有相关的人都是被审视的“嫌犯”，活着的女人若不主动占据道德制高点，便随时可能从“烈士遗孀”沦为“全民公敌”。在这样的氛围下，宣讲道德、表演牺牲，成为女性自保的手段之一。 败坏的行为，使得很多怀着朴素正义观的俄罗斯人，期待国家能对“黑寡妇现象”施以重拳。 据俄塔斯社报道，国家杜马代表叶夫根尼·马尔琴科和亚历山大·博罗代伊在2025年5月提出了一项法案，他们认为面对黑寡妇问题《家庭法》应规定，士兵在特别军事行动中获得的津贴、薪水以及其它报酬，不应视为夫妻共有财产，而应该属于军人个人财产，离婚时不可分割。 “我们指的婚姻是发生在2022年2月24日之后的婚姻，他们通常在领取抚恤金后快速办理离婚手续，这践踏了法律，也践踏了战士尊严和权益。”他们这样解释。 俄罗斯法律界，普遍对这项提案的效力持悲观态度。 因为其实践的最大难题在于灵魂不归法律管，法律也没法管：真心实意或者虚情假意，这些情绪都在于主观判断。而把道德问题变成法律问题，往往会引发更大的甚至系统性的问题。 某俄罗斯媒体策划了一个讨论，问人民群众妻子的道德品行该由谁来监督 圣彼得堡律师协会副主席玛格丽塔·阿卜德拉希莫娃认为，这项法案即使落地也不会解决黑寡妇问题的存在，因为这种情况的主要目标是赔偿金，而不是共同财产。 “如果立法者不能明确说明特别军事行动开始后的妻子的法律地位与权利，那么黑寡妇也不会减少，因为遗孀是第一顺位继承人。”她说。 俄罗斯联邦共产党国家杜马代表、家庭、妇女和儿童委员会主席、全俄妇女组织“俄罗斯希望”领导人妮娜·奥斯塔宁娜表示，虽然议员们正在制定一项旨在在保护军人的财产的新法案，但黑寡妇问题是无法解决的。 “道德缺失是无法用法律裁决的，如果存在诈骗，只有法院才能判定，如果双方是自愿结婚，男子阵亡，即便是黑寡妇，我们也无能为力。” Нина Александровна Останина - 妮娜·奥斯塔宁娜 万万没想到，针对战争、死亡、抚恤金，人们最兴趣盎然的讨论点是女人。 一群人、一群充满道德感的人，围绕着一个女人考量的她的穿着、言论和微表情，窥探她的社交媒体、生活和裙子的长短，探讨她到底是不是死亡的投机客，又是不是荡妇。 却从不讨论为什么他们在默认士兵上阵就等于死亡，这条“征召-死亡-金钱”的路径又为什么会成立。 塔斯社报道，别洛乌索夫：约96%的俄罗斯联邦军人伤愈后可以重返现役 现在，他们只想、也只能要一个《奥德赛》式的世界： “佩涅洛佩拒绝再嫁，在丈夫奥德修斯远征特洛伊期间，以织布为借口拖延婚事，成为忠贞与耐心的化身。”

快科技6月30日消息，华为今日正式发布新一代OceanStor Dorado 3000融合全闪存存储。 最大支持2 TB内存、1600块SSD，提供高达8 PiB（‌1PiB=1024TB）可用容量，单系统最大可扩展到16个控制器。 具有以下三大优势： 全新融合： 华为新一代OceanStor Dorado 3000采用原生块、文件、对象并行架构，一套存储满足多种业务诉求，实现TCO降低25%。 三种服务具备μs-ms极致时延体验，文件对象支持跨协议互通，为企业用户提供多样化和高品质存储服务。 极致性能： 华为新一代OceanStor Dorado 3000采用DPU智能网卡，通过数据流和控制流分离技术，将海量数据流通过DPU网卡直通内存和硬盘，突破CPU带宽及算力瓶颈，结合FlashLink®3.0算法可以在SAN场景下提升50%，NAS场景下提升30%的性能。 同时，华为新一代全闪存全面支持NVMe over Fabric协议，包括NVMe over RoCE，FC NVMe以及NVMe over TCP协议，全面释放NVMe协议威力，可提供高达4,000,000 IOPS及0.03ms极低时延。 极致可靠： 华为新一代OceanStor Dorado 3000提供业界领先的SAN&NAS&S3一体化A-A双活保障关键业务极致体验。两个数据中心同时提供业务，业务均衡负载，资源就近访问。 同时利用FastWrite跨站点写IO交互次数从2次减少到1次，双活业务性能提升25%，保障业务连续性达99.99999%。

作者 | 陈骏达 编辑 | 云鹏 智东西6月30日报道，今天，国内AI开源社区魔搭在北京举办了其首届开发者大会。截至2025年6月，魔搭社区已经拥有超500家贡献机构，模型总量超7万个，并服务了36个国家超1600万开发者。此外，已经有超过4000个MCP服务在魔搭MCP广场上发布，支持开发者超过1亿次的调用。 魔搭社区如今已是中国最大的AI开源社区，DeepSeek系列模型、MiniMax多款模型、腾讯混元系列模型许多业界头部模型选择在魔搭社区开源。这一社区可提供模型体验、下载、调优、训练、推理、部署等服务，覆盖LLM、对话、语音、文生图、图生视频、AI作曲等多个领域。 为进一步激励开发者对社区的参与，周靖人在大会现场发布了“魔搭开发者勋章激励计划”，为在平台上作出贡献的开发者赋予荣誉和奖励，勋章获得者可以获得平台免费GPU算力支持，以及AIGC专区高阶训练券、高阶生图券等奖励，用于模型生成、模型训练、应用搭建等场景。 大会期间，还有多位嘉宾分享了他们对具身智能、端侧AI等行业重要趋势的见解。通义千问负责人林俊旸更是提前预告，该团队将于下个月推出编程能力更强的Coder模型。 会后，周靖人接受了智东西等少数媒体的采访。周靖人向智东西说道，魔搭既是一个社区，也是一个技术产品，要随着AI技术的发展而发展。魔搭正在快速迭代其对新技术、新产品、新工具的支持，也希望有更多开发者能加入到魔搭社区本身的开发过程中。 一、魔搭周靖人：模型已成重要生产元素，要帮开发者“找、用、学、玩” 周靖人认为，模型现已成为重要的生产元素，并成为了新一代应用的核心。在大模型技术快速迭代的过程中，开源开放是大模型生态发展的核心力量。 魔搭在成立之初就遵循了开放、中立、非盈利的原则，这一理念吸引了诸多开发者和企业共同参与生态建设。回顾发展历程，魔搭见证了许多顶尖开源模型的发布。 2023年，业界第一个文本生成视频的开源模型在魔搭社区发布。同年，百川智能、上海人工智能实验室书生系列大模型、零一万物Yi模型等业界领先模型均在魔搭社区开源首发。 2024年，魔搭社区面向AI创作者与设计师群体推出AIGC专区，提供图片、视频创作和模型训练等服务。 2025年，DeepSeek系列模型、阶跃星辰开源的Step-Video-T2V视频生成模型和Step-Audio语音交互模型在魔搭社区首发。 开源开放降低了开发者和企业使用先进AI技术的门槛，并且无需担忧因为使用某一项技术而被绑定。模型开发者能从中获取社区反馈和建议，从而形成正向循环。 具体到服务层面，魔搭能在找模型、用模型、学模型、玩模型这四大领域为模型算法开发者、AI应用开发者和模型爱好者提供帮助。 社区对模型家族进行了分类，并配备丰富的案例和API接口，帮助用户快速将模型集成到实际业务中。同时，云端Notebook功能提供了低成本的开发环境，便于用户高效探索业务场景。 为简化大模型与工具的对接流程，魔搭推出了MCP广场，汇聚数千款MCP服务及托管方案，并开放第三方集成接口。支付宝、MiniMax等创新服务在此独家首发，进一步拓展了生态应用。 在开发支持方面，魔搭提供了涵盖训练、推理、微调和评估等流程的SDK工具包，目前装机量已突破900万次。 周靖人分享，在这样一个技术变革的时代里，能够让更多的人使用AI，能够让AI的使用触手可及，普惠到社会的方方面面，是魔搭与开发者努力的重要方向。 二、无问芯穹汪玉：端侧AI面临算力能效困局，软硬件协同设计可实现突破 大会主论坛上，清华大学电子工程系系主任、无问芯穹发起人汪玉从硬件与算法的协同优化角度，探讨了端侧AI的挑战与未来。汪玉认为，AI技术正经历从云端向终端设备的迁移，随着AI模型规模的扩大，端侧设备在算力和能效上面临巨大压力。 与云端侧重多用户并发不同，端侧AI更强调低延时响应和单用户体验，当前端侧AI的理想推理速度大约为100-1000token/s，但端侧AI硬件的能力离这一目标还存在显著差距。 汪玉为上述问题提出了多个突破方向：通过芯片架构创新和存算一体技术提升硬件性能，采用模型压缩技术开发高效小模型，以及针对具体应用场景进行算法优化适配。 他特别强调，国内产业需要打通从算法设计、软件开发到硬件制造的全栈协同创新。在硬件层面，其团队已在FPGA上实现55token/s的推理速度。 汪玉特别看好具身智能的发展前景，认为这是将数字智能延伸至物理空间的重要方向。他呼吁产业界通过软硬件协同设计、共建数据生态，共同推动端侧AI和机器人技术的创新发展，构建面向未来的智能算力基础设施。 三、星海图赵行：机器人硬件形态趋于收敛，具身智能需要自己的“ImageNet” 主论坛上，清华大学特别研究员、星海图联合创始人赵行进一步分享了具身智能相关的话题。他认为，当前以ChatGPT为代表的离身智能（Disembodied AI）已通过图灵测试，但具身智能（Embodied AI）仍处于早期阶段，其核心瓶颈在于如何在正确的机器人本体上获取高质量数据，并构建可泛化的模型。 赵行强调，具身智能的突破需要类似计算机视觉领域ImageNet的标准化数据集，但由于机器人需要进行闭环测试，且硬件形态各异，数据采集和模型开发更为复杂。 标准化的硬件平台是突破上述问题的关键。星海图已经发布了3款机器人本体，计划在今年年底前采集超过1万小时的真实世界数据，涵盖工业、家庭、商业等多样化任务。 在模型架构上，星海图提出了“快慢双系统”的具身基础模型（Embodied Foundation Model），结合多模态大语言模型（慢思考）和轻量化执行模型（快执行），实现任务规划与实时闭环控制。 展望未来，赵行预测机器人硬件形态将趋于收敛，基础模型的泛化能力将在2026年迎来爆发，世界模型技术将增强机器人的预测与自主学习能力。他呼吁全球开发者共同构建具身智能生态，推动其在真实场景的大规模落地。 四、通义千问林俊旸：预训练技术仍有空间，Qwen Coder模型下月发布 在下午的主题论坛上，通义千问负责人林俊旸分享了他们的开源模型实践经验。 今年4月底，Qwen3系列模型迎来发布。模型参数量从0.6B到-235B不等。林俊旸称，这一代模型主要有三大特点： 混合推理模式：Qwen3全系列都支持混合推理，也就是说在一款模型内实现推理和非推理模式，并允许开发者自主选择模型的推理长度。但林俊旸认为，这还不是推理模型的理想形态，未来模型还需要具备自己决定是否进行推理的能力。 更多语言支持：Qwen从1.5系列就开始关注多语言，目前Qwen3支持119种语言和方言，在下一版本Qwen会扩展对非洲地区语言的支持。 MCP增强：Qwen3在训练数据方面针对MCP进行了增强，这本质上提升了模型的Agent能力。 林俊旸透露，Qwen团队内部更加关注MoE模型Qwen3-30B-A3B和稠密模型Qwen3-4B。Qwen3-30B-A3B在能力和部署难度上实现了平衡，在Qwen团队的内部测试中甚至超过了14B的稠密模型。 Qwen3-4B专为手机端侧设计，做了极致的剪枝和蒸馏，在许多场景的性能已经接近Qwen上一代72B模型的表现。 除了Qwen3之外，今年Qwen团队还带来了Qwen-3系列的嵌入模型、重排序模型以及全模态模型Qwen2.5-Omni、多模态模型Qwen-VLO等等。 谈及未来，林俊旸称，业内已经从训练模型的阶段逐渐转变到训练Agent的阶段，预训练技术发挥的空间仍然很大，可以通过打造强大的teacher超大型模型，最终做出适用于API调用的模型。 通义千问计划通过环境反馈的强化学习，教会模型实现长时程的推理。在输入和输出侧，模型的模态也会不断增加。下个月，通义千问将会发布适用于编程场景的Coder模型。 结语：中国开源AI生态狂飙，魔搭想成为“首选社区” 作为国内代表性的开源AI社区，魔搭的发展也可谓是中国开源AI的缩影。过去2年多以来，中国AI开源生态迅猛发展，诸如阿里、DeepSeek等企业的开源模型在世界范围内都具有较强的影响力。 同时，中国的开发者们也在为开源生态不断贡献新工具、新技术，相关开源成果在魔搭等平台开放获取，最终给全球开发者都带来了实实在在的价值。 周靖人称，他们希望将魔搭打造为AI开发者交流的首选社区，实现开发者与社区的共同成长，让更多的创新想法在魔搭社区碰撞，更多的AI应用在魔搭社区进行孵化，推动下一波AI技术的发展。

快科技6月30日消息，近期充电宝自燃和民航局3C新规，让大家对于充电宝的关注度远超以往。 其中，罗马仕和安克因为电芯存在自燃风险，纷纷宣布召回涉及的产品批次。 据国内媒体报道，安克创新表示：“安克正在主动进行有效有序的全量召回，为保障召回中的安全，共发出超8万个防火保护袋，目前召回率已达10%。” 因为存在自燃风险，很多快递近期都表示拒收充电宝产品，尤其是召回产品，因此安克主动发放防火保护袋，方便用户寄回产品。 据悉，安克召回产品型号包括A1642/A1647/A1652/A1680/A1681/A1689/A1257，共7款，约71.29万个。 安克提供了三种补偿方案供用户选择：一是全额退款；二是升级换新；三是安克商城代金券（原订单金额+50元）。 这次罗马仕、安克自燃风险产品的电芯来自知名电池供应商安普瑞斯，其多个相关电池及电芯产品的3C认证证书处于暂停状态。 值得注意的是，安克在此事发生后第一时间行动，在6月18日与锂电龙头宁德新能源（ATL）签署战略合作协议，锁定首批4500万片高能量密度锂离子电芯采购，杜绝后续问题。

过去几个月，AI 圈一桩桩版权案接连爆出。 迪士尼拉着环球影业，把 Midjourney 告上法庭，指控它在没打一声招呼的情况下，就学会了画《星球大战》和《小黄人》。 图片巨头 Getty Images 则抓住了 Stability AI 的现行—— AI 不仅「吃」了它数百万张带版权的图片，甚至在生成的新图里，还心虚地「吐」出了那个标志性的水印，像个作案后忘了擦掉指纹的笨贼。 这些案子的起因都源于那个让所有 AI 公司夜不能寐的问题：用来训练模型的海量数据，究竟算不算「赃物」？ 最近，两场判决落槌，似乎给出了一个答案。Anthropic 和 Meta 在版权官司中都获胜让许多人以为警报已经解除。但细看之下，这场胜利并非这么简单——法官在判决书里悄悄留下了一串解开谜题的钥匙。 从表面上看，案情并不复杂。一群作家指控这两家公司用他们写的书来训练大模型，这是偷窃。AI 公司则辩称，这叫「变革性使用」，是学习，不是抄袭，属于法律允许的「合理使用」。 出人意料的是，法官采纳了 AI 公司的说法。他们认为，用书籍训练 AI，和直接复制书籍来卖是两码事，确实有「变革性」，而且原告作家们也没能拿出有力证据，证明自己的书因此就卖不出去了。 于是，判决落下，AI 公司赢了。至少，新闻标题是这么写的。 但就像所有精彩的故事一样，真正的玄机藏在细节里。法官的判词，就像那个无意中为破案留下伏笔的警官，充满了暗示。 在 Meta 的案子里，Chhabria 法官几乎是手把手地给原告「复盘」。他毫不留情地指出，原告的诉讼策略简直一团糟。「判决并不意味着Meta的行为就合法了，」他写道，「只是因为这批原告没能说服我。他们问错了问题，也拿错了证据。」 这番话，无异于在法庭上公开递出了一份「诉讼指南」：这次算你们侥幸过关，下次来个更懂行的，结局就难说了。 另一边，审理 Anthropic 案的 Alsup 法官，则对另一件事耿耿于怀：这些 AI 公司用来训练的数据，很多是从盗版网站上扒下来的。「原罪」问题，让他十分恼火。 「你们明明有合法渠道，却偏要走捷径，」他警告道，「用非法手段获取的东西，别指望能用‘合理使用’这块挡箭牌来洗白。」他甚至补充说，后来再去合法扫描，也抹不掉最初的「偷窃」行为。 这番话，等于在 AI 公司看似坚固的胜利堡垒上，预埋了一颗定时炸弹。今天的问题解决了，但历史旧账随时可能被翻出来。 而真正致命的威胁，是那个被这两场官司巧妙绕开的问题：AI「说」出来的话，算不算侵权？ 训练过程可以被解释为「学习」，但如果 AI 能一字不差地「背诵」出《哈利·波特》呢？最近的一项研究就揭示了这个令人不安的事实：Meta 的模型记住了《哈利·波特与魔法石》超过 40% 的原文。AI 不再只是个学生，它成了一个藏着海量盗版书的移动硬盘。 该图表显示了让模型从《哈利·波特与魔法石》各部分生成 50 个 token 的摘录的难易程度，线越深，重现该部分内容就越容易 对此，Alsup 法官也早已划下红线：「如果 AI 的输出内容直接抄袭了原作，那就是另一回事了。版权方完全可以拿着这些证据，再告一次，而且胜算会大得多。」 所以，这场胜利到底意味着什么？ 对于 Meta、OpenAI 这样的巨头来说，这或许只是争取了更多的时间。他们财力雄厚，背后是顶尖的律师团队，已经开始花钱与各大媒体和出版商签署授权协议。对他们而言，版权问题正在从一个法律风险，转变为一项可以计算的商业成本。 但对于那些规模较小、依赖开源数据的 AI 公司来说，警报远未解除。他们没有雄厚的资本去支付天价的授权费，也经不起漫长的官司消耗。一旦版权的「清算」全面开始，他们很可能就是第一批倒下的。 而对于创作者来说，局面则更加复杂。他们或许有机会通过授权获得一些收入，但这笔钱，能否弥补一个被 AI 内容冲击得七零八落的市场？ 说到底，这两场官司并没有给出一个最终答案，反而让问题变得更具体、更棘手了。这场围绕版权的博弈，没有因为几次判决而结束，它只是从法庭上的唇枪舌剑，延伸到了谈判桌前的真金白银。 这场关于数据、创意与 AI 的博弈，或许才刚刚开始。

如果你是一名 Windows 电脑用户，你肯定见识过「蓝屏死机」（Blue Screen of Death，BSOD）： 你的电脑遇到了问题，我们需要在收集完一些错误信息后立即重启。 ▲ 经典的 Windows 蓝屏界面. 图片来自：Windows 面对蓝屏，除了坐和放宽之外，想必大部分人只剩一个选择：重启电脑。 过去几十年里，Windows 电脑的「蓝屏」界面臭名昭著——蓝屏根本没法指导修复工作，只会浪费宝贵的时间——没有正常人会扫那个码或者访问 Windows 的错误代码平台；考虑到电诈套路深，更没有人会愿意跟微软客服通话。 现在，微软总算想通了。在下半年即将发布的 Windows 11 24H2 更新中， 「蓝屏」终于不复存在！取而代之的是一个大道至简的「黑屏」界面： Your device ran into a problem and needs to restart. 你的设备出问题了，即将重启。 ▲ 全新设计的 Windows「黑屏死机」界面. 图片来自：Windows 啊，感觉好多了！ 为什么「蓝屏死机」罪大恶极？ 在官方博客中，微软详细解释了为什么「蓝屏必须死」： 一个有韧性的组织，其关键特征是保持生产力，并且尽量减少中断。 当意外重启发生时，它们可能导致延迟并影响业务的连续性。这就是为什么我们在简化意外重启体验。 我们还添加了快速机器恢复功能，这是一种用于无法成功重启的 PC 的恢复机制。这项更新是我们努力的一部分，旨在减少意外重启时的中断。 不愧是华盛顿州雷德蒙德大企业，死机界面改个设计，都能解释出这么多条条道道。 相信很多人的第一反应：你不如把系统做稳定些，别老死机行不！ 太多企业和组织运行在 Windows 操作系统智商，而稳定对于企业往往意味着一切。如果 Windows 不能在运行过程中保持稳定，或者在遇到问题时不能快速恢复，那么每一秒的流逝，对企业都是巨大的损失。 你可能记得去年席卷全球的 CrowdStrike 蓝屏事件——安全公司 CrowdStrike 因推送了错误的驱动，引发全球超过 850 万台 Windows 设备重复蓝屏，进而导致航司停飞，银行停摆，收银台断线等一系列事故，造成了超过 50 亿美元的损失。 ▲ 公交站的蓝屏. 图片来自：Unsplash ▲CrowdStrike 事件中影响的场景 2. 图片来自：xxx 这也给微软敲响了警钟，当出现大型事故时，「蓝屏死机」的界面不但没有半点用处，反而会造成用户恐慌。 因此，除了蓝屏改黑屏的重新设计之外，其实微软也在死机处理流程中做了更多的改进，主要是： 首先， Win 11 24H2 引入了快速机器恢复技术（Quick Machine Recovery）具体来说，系统在每次成功启动后，自动写入状态快照，一旦检测到循环崩溃，设备便可自动回滚到上个可启动状态，无需用户手动选择安全模式。这能够极大减少系统崩溃后的停机时间和人工干预，保障设备快速恢复正常运行。 以及，将 Windows Update、安全中心与驱动状态整合到同一页在健康报告面板里，用颜色区分风险程度的同时，方便远程 IT 批量查看，让信息一目了然。 最后，迁出杀毒、EDR 等频繁更新的组件至用户态，崩溃范围被限制在用户态，大大减少内核代码崩溃的风险，降低了整机的停摆概率。 当然最重要的是，直面用户的极简黑屏，总算做到了给用户「不添乱」。 ▲ Windows 11 的系统更新界面，同样是黑底白字. 图片来自：Windows 再见了，所有的 Windows 蓝屏 如果你是从 DOS 时代过来的老油条，想必对 Windows 系统印象最深刻的不是「开始」菜单，而是总在你最不想的时刻出现，令你心跳骤停的那一抹纯蓝。 Windows 蓝屏已经问世近四十年，微软也对这个界面经过多次迭代。 最早，Windows 蓝屏可以追溯到 1985 年，当时 Windows 1.0 时代还运行在 DOS 系统上，偶尔会出现这样让人血压升高的屏幕。清晰可读的，只剩一行小字： 「微软是微软公司的注册商标，版权所有违法必究！」 ▲ 1985 年 Windows 1.0 的蓝屏界面. 图片来自：Windows 后来，微软开始在 Windows 系统中写入「蓝屏」的报错信息。传奇 Windows 系统工程师 Raymond Chen 曾分享过「蓝屏」背后的趣闻—— 比如微软前 CEO 史蒂夫·鲍尔默（Steve Ballmer）就曾在 1992 年写过一个程序无法响应的蓝屏，里面的内容也是让用户生气：程序宕机了，你先做这个（数据无法保存），再做那个（数据还是无法保存）。 颇有一种「反正你已经红温了，不如看个蓝屏冷静点」的感觉。 ▲ 1992 年程序无法响应的蓝屏. 图片来自：Windows 后来，在 Windows 95 系统当中，Raymond Chen 写过另一个「蓝屏死机」界面，直接把出错的内存位都告诉你了——但对用户来说这又有啥用呢？ ▲Windows 95 系统蓝屏. 图片来自：Windows 可能是因为总是无法避免死机，微软也把优化改进蓝屏界面这件事，当做一项长期且正式的开发工作来对待了。真是孜孜不倦呢—— 例如在 2001 年，Windows XP 就把蓝屏字体改成 Lucida Console，也给出了一些后续操作的指示，帮助用户排查可能的问题。 ▲ 2001 年 Windows XP 蓝屏. 而到了 2012 年，Windows 8 的蓝屏界面不仅加上了悲伤的表情文字，甚至颜色都十分的阴郁（且符合 Win 8 主题配色）： ▲ 2012 年 Windows 8 蓝屏. 图片来自：Windows 在 2016 年之后，Windows 10 系统终于明白过来，放着满屏的信息对用户一点用都没有。于是他们又给蓝屏界面加上了二维码： 扫一扫，告诉你到底发生了什么？ ▲ 2016 年 Windows 10 蓝屏. 图片来自：Windows 前几年，为了迎合 Windows 11 的设计语言，还短暂尝试过「黑色」的蓝屏界面，不过没有实装： ▲ Windows 11 「黑色」蓝屏 图片来自：Windows 但不管怎么更新，几十年来，Windows 蓝屏宕机的流程始终是：让系统先停住，告诉你出了什么问题，你再手动查码解决。 这显然是一种工程师思维，背后的原因其实有历史和文化的成分。毕竟早期的 Windows 面对企业和专业人士设计，当时的互联网并不发达，出现错误时，他们需要详细的错误信息来排查各种系统问题，因此这才会出现蓝屏时满屏内存码的现象。 但经过几十年的迭代，Windows 已经是世界上最大的 PC 操作系统，被数以亿计的普通人使用。而普通人其实只需要重启便能解决 90% 的问题。至于重启都解决不了的问题，除了砸电脑还能怎样呢？ 这时候，满屏都是字的「蓝屏死机」界面，就显得不合时宜了。 就拿之前的蓝屏界面为例：冗杂的文字、抢眼的蓝色以及交互复杂的二维码，非但无法提供实质帮助，只会让用户更加不知所措。其实满屏唯一有用的信息，只有那句： Your PC ran into a problem and needs to restart. 你的电脑出问题了，请重启。 ▲蓝屏中 5 种不同的信息. 既然如此，不如化繁为简，按重要程度，在屏幕上提供核心信息： 「你的设备出问题了，请重启」的指示，很重要，大字居中 处理错误的百分比进度，紧贴着重启的提示 其余少量的错误类型提示信息，用小字说明，放底部，谁有用谁拿去用。 ▲全新设计的 Windows「黑屏死机」界面. 至于具体的错误码等信息，在 Win 11 24H2 里会在重启后自动写进系统日志并上传——既简洁，又高效，核心就是不给用户添乱，制造额外的焦虑。 你只需像系统更新那样，耐心等到 100%，重启即可。 这不仅是视觉的考量，更是「危机」中用户体验设计的体现——宕机的场景下，用熟悉和沉稳的视觉语言安抚用户的情绪，让你在系统恢复的整个过程中，感觉到更加可控和可预测。 这也是微软设计团队想表达的核心：减轻用户不安的同时，让信息更加清晰，从而更快的解决问题。 和蓝屏死机相比，高下立判。 ▲ 蓝屏. 图片来自：Wired 微软的工程师团队，终于把焦点从「告诉用户出了什么错」，转向「尽快让设备重启」上，让 Windows 系统从被动响应错误，向主动设计弹性系统转变，与其塞满晦涩难懂的报错信息，不如把用户真正需要的操作放大。 毕竟重启就完了。重启能解决 90% 的问题。

图像模型开源还得是FLUX！ Black Forest Labs刚刚宣布开源旗舰图像模型FLUX.1 Kontext[dev]，专为图像编辑打造，还能直接在消费级芯片上运行。 只有小小的12B，更少的参数，更快的推理，性能更是媲美GPT-image-1等一众闭源模型。 现在FLUX.1 Kontext[dev]可以让小狗迅速离开画面，为小老鼠戴上胡须，添加文字、修改背景也不在话下。 或者多次输入指令，直到让小哥成为酒吧里最靓的崽（bushi），直到让画面符合咱们需求。 具体来说，FLUX.1 Kontext[dev]的主要特点有： 可以根据编辑指令直接更改现有图像，以及进行精确的本地和全局编辑。 不用做任何微调，就能直接引用里面的人物角色、风格样式和物品元素。 允许用户通过多次连续编辑优化图像,同时将视觉漂移降到最低。 专门为NVIDIA Blackwell进行了权重优化。 网友们也立马上手试玩，制作了一个旅行的CPU青蛙？ 旅行必备的墨镜，还有抗寒的帅气红色毛衣也要准备妥当。（蛙蛙：出片，我势在必行） 或者copy一下自己喜欢的动漫角色。 轻轻松松店铺打烊，结束打工人完美的一天～（doge） 还有网友脑洞大开，试着和LoRA结合，造出了一个Kontext风格化肖像制作APP。 现在FLUX.1 Kontext[dev]还完全支持ComfyUI。 自动播放 温馨提示，官方直接开放了试玩API，只需点击文末链接、上传图片就可以立即爽玩！ 网友看罢表示，Black Forest Labs不愧是图像届的DeepSeek。 FLUX.1 Kontext的开放权重变体 FLUX.1 Kontext模型上个月一经发布，就因为其强大的上下文生成和编辑功能广受好评。 与现有的文本到图像模型不同，FLUX.1 Kontext系列执行上下文图像生成，可以直接使用文本和图像进行提示，并无缝提取和修改视觉细节。 目前已经发布了适合快速迭代的专业版FLUX.1 Kontext[pro]和高配版FLUX.1 Kontext[max]。 FLUX.1 Kontext[dev]作为FLUX.1 Kontext最新发布的开源版本，不仅继承了其图像生成的优势，它还更专注于编辑任务，可以直接在消费类硬件上运行。 首先模型架构上，依旧基于的是FLUX.1模型，它是一种在图像自动编码器的潜在空间中训练的整流流Transformer模型，由双流块和单流块混合构建而成。 在此基础上，FLUX.1 Kontext[dev]采用标记序列构建和位置信息编码进行优化： 标记序列构建：图像通过冻结的FLUX自动编码器，编码成潜在的上下文图像标记，并输入到模型的视觉流中。 位置信息编码：通过三维旋转位置嵌入（3D RoPE）对位置信息进行编码，为上下文标记的嵌入提供恒定偏移量。并将其视作为虚拟时间步，以清晰分离上下文和目标块，同时保持它们的内部空间结构。 然后使用整流流匹配损失进行训练，在训练时从FLUX.1的文本到图像检查点开始，收集并整理数百万个关系对进行模型优化。 优化后得到的流匹配模型进行潜在对抗扩散蒸馏（LADD），在减少采样步骤的同时提高样本质量，使FLUX.1 Kontext[dev]更高效。 最终得到的FLUX.1 Kontext[dev]模型包含120亿参数，可以更专注于编辑任务，支持迭代编辑，可以在各种场景和环境中保留角色特征，并允许用户进行精确的局部或全局编辑。 图像编辑新标准 实验引入自研的KontextBench基准进行模型性能验证，该基准包含1026个图像-提示对，涵盖局部编辑、全局编辑、角色参考、风格参考和文本编辑五个任务类别。 结果显示FLUX.1 Kontext[dev]在许多类别上都优于现有的开放式图像编辑模型和封闭模型，例如Bytedance Bagel、HiDream-E1-Full以及OpenAI的GPT-image-1等。 另外，FLUX.1 Kontext[dev]还专门针对新的NVIDIA Blackwell架构进行了TensorRT权重优化，可以在保持高质量的图像编辑性能的同时，极大地提高推理速度并减少内存使用量。 官方还提供了BF16、FP8和FP4 TensorRT的权重变体，用户可以自行对其速度、效率和质量进行调整，综合确保FLUX.1 Kontext[dev]充分利用最新的硬件功能。 在实际用户的反馈中，也发现FLUX.1 Kontext[dev]的推理速度较前代提升了4至5倍，模型在NVIDIA H100 GPU上运行，通常5秒内能够完成，在Replicate上的运行成本约为0.0067USD，或每1USD运行149次。 但是也有网友提到，在MacBook Pro的芯片上运行时，迭代时间较长，每次迭代都需要1分钟左右。

IT之家 6 月 30 日消息，随着今年 Apple Music 迎来问世十周年纪念日，苹果公司公布全新创意项目：Apple Music Studios，这是一家位于洛杉矶的先进空间，专为艺人驱动的内容、音频技术创新和深化乐迷联结而打造。 据IT之家了解，新工作室将于今年夏季开幕，标志着苹果全方位支持艺人的使命达成重大里程碑。新空间不仅是一家录音室，更是一个创意园地。洛杉矶 Apple Music Studios 以“打造艺人真正的家园”为理念设计，是一座占地超过 1.5 万平方英尺（约 1393 平方米）的三层建筑，内部设施包括： 两间先进的广播录音棚，支持沉浸式空间音频播放功能，并为现场访谈、轻松聊天和即兴表演配备了可灵活调整的环境与设备。 面积达 4000 平方英尺（约 371 平方米）的摄影棚，用于现场表演、多机位拍摄、乐迷活动和放映等。 一间专属的空间音频混音室，配有 9.2.4 PMC 扬声器系统，以实现高质量音乐制作。 一间照片与社交媒体实验室、一间剪辑室，以及一间支持实时内容创作的艺人休息室。 用于写歌、录制播客或一对一访谈的私密隔音间。 热门走廊和档案走廊，展示 Apple Music 过去与现在重要时刻的照片与专辑封面。 洛杉矶 Apple Music Studios 将联结东京、柏林、伦敦、巴黎、纽约、纳什维尔等地已投入运营的创意中心，未来还将有更多场所加入这一网络。 苹果公司将通过全天内容和现场节目庆祝这一里程碑，北京时间晚 9 点至晚 11 点，Don’t Be Boring - The Birth Of Apple Music Radio 将由 Zane 与 Ebro 主持，带领听众深入了解 Apple Music 广播诞生背后的故事。随后的 8 小时特别节目（北京时间晚 11 点至次日早 7 点）将回顾 Apple Music 十年来的高光时刻、独家发布、现场活动和文化里程碑。次日早 7 点至早 10 点，Zane 与 Ebro 将主持直播节目，庆祝 Apple Music 问世十周年，并展望洛杉矶的新录音室。 此外，Apple Music 广播还将从 7 月 1 日（周二）起，在特别倒数节目中陆续揭晓 Apple Music 问世至今播放量最高的 500 首歌曲，直到 7 月 5 日（周六）揭晓近十年来播放量最高的 100 首歌曲。乐迷可在 10 Years of Apple Music: Top Songs（Apple Music 十周年：人气歌曲）歌单中聆听完整榜单的全部歌曲。 Apple Music 还将推出 Replay All Time（全程音乐回忆）。在这个年度“音乐回忆”体验的特别版本里，乐迷可以查看并聆听他们加入 Apple Music 以来播放次数最多的歌曲。订阅用户可在音乐 App 主页的“音乐回忆”版块播放 Replay All Time 歌单。

Switch 2 凤凰网科技讯 北京时间6月30日，据彭博社报道，由于在未经授权销售问题上存在分歧，任天堂公司已将其产品从亚马逊美国网站下架，导致亚马逊错过了Switch 2这一史上最盛大的游戏主机上市。 知情人士称，任天堂发现第三方商家在美国以低于其官方建议售价的价格销售游戏，随后决定停止在亚马逊平台上销售产品。一些精明的卖家在东南亚大量采购任天堂产品，然后出口至美国销售。 根据游戏媒体此前的报道，从去年开始，任天堂的产品页面开始从亚马逊美国网站上消失。这些商品此前标注为“由亚马逊销售”(Sold by Amazon)，这通常意味着该商品是亚马逊直接从品牌方采购的。不过，部分任天堂产品仍可在亚马逊网站上找到，但是由亚马逊第三方平台的独立商家所提供。 知情人士称，亚马逊曾试图安抚任天堂，提出在产品上添加标签，以保证其为正品。但是，该提议未能令任天堂满意，最终任天堂决定将其产品从亚马逊美国平台下架。 任天堂发言人在一份邮件中回应称：“没有这种情况。我们不会披露与零售商的谈判或合同细节。”该发言人拒绝做进一步说明。 亚马逊发言人表示，“彭博社关于我们与任天堂关系的报道不准确”，但未具体说明原因。该发言人还称：“亚马逊很乐意直接向客户提供任天堂产品，以兑现我们提供卓越购物体验和最丰富商品选择的承诺。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

在小米 YU7 爆单之后，零跑汽车的董事长在接受采访时说： 昨天本来「心情很好」，因为看到零跑的订单量很不错，结果晚上看了雷总的发布会，1 小时卖那么多，压力一下子就上来了。 但其实要论做爆款的能力，零跑在一众新势力里面也是最顶尖的那位高手，其在5 月份交付了 45067 辆车，同比增长超过了 148.1%，已经连续好几个月排在新势力销量榜首位了。 在新款 C10 和 C16 之后，零跑的新轿车 B01 也在 29 日开启了预售，按照上海车展期间的火爆程度来看，这款新的轿车很有可能将零跑的月交付量推上 5 万辆的高峰。 先来看看预售价格。 零跑 B01 这次共有两个续航版本，550km 续航的起步预售价为 10.58 万元，带激光雷达的版本为 12.58 万元；650km 续航版本的起步预售价为 12.58 万元，激光雷达版本为 13.58 万元。 在正式发售后价格预计还将进一步降低，预计标准版配置的价格将来到 10 万元以内。 零跑 B01 这次的车型定位叫做「年轻人的高品质智能轿车」，年轻人买车的第一要素是什么——好看、颜值即正义。 官方说零跑 B01 是「 15 万级的最美智能轿车」，如果说最美可能会有点争议，但是说它精致、漂亮、讨喜，应该不太会有人反对。 零跑在 B01 上提供了 8 种车身颜色，除了正常的黑白灰之外，还提供了蓝、粉、紫、银以及一款更显年轻的灰色，官方特意介绍了他们在「摩根粉」的漆面中加入了微量的锰元素，让车漆可以在阳光下呈现出跃动的微光效果，非常吸睛。 新车的车辆长宽高分别为 4770mm、1880mm、1490mm，轴距为 2735mm，与小鹏 MONA 03 和广汽埃安 RT 相近，车身采用了流体造型，将溜背角度做到了 17.2°。 零跑 B01 前脸采用了贯穿式灯带的设计，搭配了分体式的日行灯，下包围处使用了大面积的钢琴烤漆外观装饰件来增强车辆的质感，外后视镜也进行了熏黑处理。车尾部分则显得比较有层次感，小鸭尾、贯穿式尾灯和车标处隆起线条的组合很有辨识度。 B01 的内饰有灰紫两种颜色，风格延续了 B 系列的家族式设计，配备了 8.8 英寸全液晶仪表盘以及 14.6 英寸 2.5K 高清中控屏，同时 B10 上的百变副驾设计也出现在了 B01 上面，副驾侧提供了 6 个「魔术拓展坞」+ 1 个矩形凹槽结构，支持自由组合折叠桌板、手机支架、储物盒、水杯架、挂饰等配件。 新车内饰软包的覆盖率达到了 88%，同时在出风口、扶手、背夹等组件上都覆盖了镀铬装饰件来提升质感。空间体验上，零跑 B01 拥有 86% 的「得房率」，后排靠背为 28°，支持 6:4 比例放倒，后背箱常规容积为 460L,采用了上下可调隔板设计，拓展空间约 70L。 零跑 B01 搭载了高通 SA8295P 旗舰级座舱芯片和双 AI 语音大模型，配合 Leapmotor OS 4.0 Plus 交互系统，支持多模态识别、 AI语音助手、零动空间、实时感知的 3D 灵动桌面、一镜到底动效等功能，256 色的氛围灯也可以跟随车内音乐律动。 智驾方面，零跑 B01 配备了激光雷达和高通 8650 高性能芯片，拥有 27 颗高精度感知硬件，可实现高速领航辅助 NAP、通勤领航辅助 CNAP、停车场记忆泊车等 26 项辅助驾驶功能。 零跑特别提到了 B01 的底盘采用了由中欧顶级团队联合设计的调校方案，采用 50:50 黄金前后轴荷比，大幅提升过弯稳定性与操控精准度的时也让车辆的转弯半径降低至了 5.25m，新车搭载的爆胎稳定控制技术能让车辆即便在高速120km时速行驶中突发爆胎，系统也能迅速调整车身姿态，确保行驶安全。 同时零跑 B01 采用了后置后驱的 7 合 1 高性能油冷电驱，百公里加速为 6.4s，CLTC 续航里程为 550/650km，SOC 30% 至 80% 的充电时间约需 18 分钟。此外，零跑 B01 还搭载了业内顶尖的热管理系统，全系标配热泵空调和 27 合 1 超级集成热管理系统，配合精细化智能控制算法，能够实现综合续航提升 10%. 零跑认为在 15w 级的新能源轿车市场，以往都是以纯电网约车、家用省油插混、城市用途小型两厢车，缺少一台既好看、有品味、高品质的智能轿车。所以他们花了很大力气在外观和智能化配置两方面发力，在 B10 的基础上进一步提升了 B01 的产品力和性价比。 现在感受到压力的，可能是小鹏 MONA M03，在只有智驾配置方面有区别的情况下，B01 的起售价比其低了约 1 至 2 万元，势必会分走一部分客户。