快科技11月15日消息，3.3秒、2.9秒、1.9秒……新能源汽车零百加速纪录近年来不断被刷新。一款款贴着“性能怪兽”标签的车型，驰骋在城市道路与高速公路上。 曾几何时，零百加速5秒内还是百万级超跑的专属标签，如今已成为20万元级新能源车的“标配”，部分入门级车型也将加速性能作为核心卖点。 随着这个情况越来越广泛，近日，根据国家标准化管理委员会标准制修订计划，公安部组织完成了《机动车运行安全技术条件》国家标准的征求意见稿。 其中提及限速要求：乘用车每次启动后，应处于百公里加速时间(0～100km/h)不少于5秒的默认状态，而这也引起了巨大争议。 针对上述情况，机动车运行安全技术条件意见稿起草工作组相关负责人表示，外界普遍理解出现明显偏差。 该负责人强调，“默认工作状态”才是这一条款的核心，而非“禁止5秒内加速”。这意味着，一辆车能否具备3秒、4秒甚至更快的加速能力，并未被写入限制；受到规制的，仅是车辆在启动瞬间的动力释放方式。 为何将默认阈值设定为5秒？该负责人解释称，这是起草组与全国汽车标准化技术委员会根据市场车型加速特性与事故统计共同得出的结果。 调研显示，目前，存量市场中，大多数燃油乘用车的百公里加速普遍大于5秒，驾驶者对这一性能区间更为熟悉，也更不易误操作。因此，将其作为启动阶段的动力基准，更符合大众用户的操控习惯。

IT之家 11 月 15 日消息，零跑汽车今日宣布 2025 年度累计销量已超 50 万台，提前完成 2025 年度销量目标。11 月 27 日，零跑 Lafa5 即将重磅上市。 IT之家注意到，今年 3 月，零跑汽车创始人、董事长兼 CEO 朱江明表示，今年零跑汽车销量将达到 50 万至 60 万辆。今年 8 月，基于超预期的市场表现，零跑汽车将 2025 全年销量目标上调至 58 万至 65 万辆，明年将挑战 100 万辆。 2025 年上半年，零跑汽车半年度净利润为人民币 0.3 亿元，首次实现半年度净利润转正，成为中国造车新势力中第二家实现半年度盈利的企业。2025 年上半年，公司的汽车总交付量为 221,664 台，位居中国新势力品牌销量榜首，较 2024 年同期交付量增长 155.7%。

快科技11月15日消息，如果你的预算在35-40万左右，你会买老牌的豪华燃油车（比如玛莎拉蒂），还是小米、问界、理想等新势力的产品呢？ 近日，多地玛莎拉蒂门店社交媒体发布海报称，玛莎拉蒂的纯电SUV车型Grecale Folgore售价35.88万起。 该款车型官方指导价89.88万元，经销商报出的35.88万元较指导价降了54万。对于这个消息，有经销商证实了。 玛莎拉蒂的一位销售顾问表示，35.88万是裸车价，另外还需要加上一定的选配费用，最终落地大约在40万元。 从指导价来看，玛莎拉蒂Grecale Folgore对标保时捷Macan纯电版，但经销商降价后，该款车型进入30~40万级别新能源SUV竞争圈，几乎与小米、蔚来、理想、问界等造车新势力同台竞技。 所以，问题来了，如果同价位你会选谁呢？

IT之家 11 月 15 日消息，据外媒 Autocar 今日报道，马自达已经开始测试其首款定制纯电动汽车的原型，计划于 2027 年推出。最新谍照显示，这款车或为 CX-5 的电动版。 作为全球最大的一批独立汽车制造商之一，马自达至今还未为量产车采用专门的纯电动平台。 马自达的首款纯电动汽车 MX-30 是基于 CX-30 的燃油版底盘打造的（IT之家注：即俗称的“油改电”），而新推出的 6e 轿车和 EZ-60 SUV 则基于与长安合作提供的平台。 然而，作为未来几年计划投入 100 亿美元（现汇率约合 710.34 亿元人民币）推动电动化的战略的一部分，马自达目前正加快开发自家纯电动平台，并已宣布计划在 2027 年推出首款定制纯电动汽车。 马自达首席技术官梅下隆一表示，尽管公司在投资替代燃油和新型混动系统，马自达依然朝着纯电动的未来迈进，承诺将为下一代电动车使用专门的架构。“我们已经成立了一个名为‘E-Mazda’的电气化研发团队，这个团队做得非常出色。” “我已经驾驶过一款原型车，我会说这辆车是真正的‘人马一体’—— 我们关于车与驾驶员之间健康互动的核心理念。它具有非常好的驾驶动态。因此，我们有信心我们的电动产品将是纯正的马自达。” 梅下隆一承认，马自达在推出电动平台方面落后于竞争对手，但他表示，MX-30 的开发证明“我们有许多优秀且经验丰富的工程师，因此，我认为我们在这方面并不落后。” 他没有透露马自达目前开发的是哪些车型，也未透露首款定制纯电动车是高销量还是低销量产品。“这取决于市场和法规。如果法规要求更高比例的电动汽车，那么必须是量产车；如果法规放宽，那我们就可以放宽产量限制。” 这些原型车外观酷似 CX-90，但车身尺寸明显缩短，从前门与前轮拱之间的距离可以看出，相比前者，新车结构发生了变化。这款车比 CX-90 更加紧凑，轮子完全被轮拱包围，显示出其紧凑的设计。 这种尺寸变化意味着，马自达的首款纯电动汽车将是一款五座车，有望为 CX-5 的电动版。报道指出，鉴于 CX-5 是马自达的畅销车型，这一猜测是有道理的。 马自达不久前宣布，通过成本效益高的仿真研发、AI 工具及合作伙伴供应商，计划削减定制纯电动汽车的开发成本和周期。此外，实施“精益资产战略”将使公司能够用相同的资源完成三倍的开发工作量。

IT之家 11 月 15 日消息，科技媒体 9to5Mac 昨日（11 月 14 日）发布博文，报道称在 iOS 26.2 系统更新中，苹果还优化了车联系统 CarPlay，扩展车载屏幕上的小组件（widgets）显示数量，部分适配车型的屏幕显示小组件的数量从 2 个增加至 3 个。 根据车辆中控屏幕尺寸的不同，系统通常会在屏幕上同时显示一个或两个小组件堆叠，为用户提供快捷信息入口。这种设计虽然实用，但在一些拥有较大屏幕的车型上，仍有空间未被充分利用。 而在最新的 iOS 26.2 测试版中，苹果似乎开始着手解决这一问题。科技媒体 The Verge 的编辑 Tom Warren 在社交平台 X 上分享了他的发现：他所用的车辆在旧版系统中只能显示两个小组件，但在升级至 iOS 26.2 后，屏幕上现在可以同时展示三个。IT之家附上相关截图如下： 尽管这项改进令人期待，但苹果官方并未提供明确的适配车型列表。官方支持文档仅模糊地指出：“您看到的小组件堆叠数量取决于您车辆的 CarPlay 屏幕。”这意味着，目前尚不清楚有多少车型能够在此次更新中获得扩展的小组件布局。

IT之家 11 月 15 日消息，市场调查机构 CounterPoint Research 昨日（11 月 14 日）发布博文，基于最新中国智能手机周度销量追踪报告，苹果与小米凭借各自的旗舰新品，在上市首月的销售中均取得了显著增长。 该机构指出，iPhone 17 系列和小米 17 系列已成为驱动各自品牌增长的核心动力，数据显示，苹果的整体销量实现同比增长 22%，而小米的同比增长率也达到了 21%。 上市首月时间为 iPhone 16 系列：2024 年 9 月 20 日至 10 月 20 日；iPhone 17 系列：2025 年 9 月 19 日至 10 月 19 日。 IT之家援引博文介绍，苹果 iPhone 17 系列销量占据了同期苹果手机总销量的近五分之四（78%）。 Counterpoint 高级分析师 Ivan Lam 指出，这一强劲势头主要归功于疫情时期的购机用户迎来了集中的换机周期。同时，iPhone 17 的基础版和 Pro 版凭借其提供的巨大价值，成功吸引了这批升级用户，即使在中秋购物季过后，销售热度也未见减弱。 小米方面，其 17 系列旗舰选择在比预期更早的时间点发布，成功抢占了市场先机。该系列大胆的背部显示屏设计获得了中国消费者的广泛好评，成为节日购物季期间的热销产品。 与去年基础型号更受欢迎的情况不同，今年的小米 17 Pro 和 Pro Max 版本占据了销量的绝大部分，这一转变不仅将显著提升小米的产品平均售价，也表明小米不断增强其在高端市场的品牌定位实力。 分析认为，两大品牌均选择在中秋节前发布新品，有效利用了节日购物季的消费需求，进一步推高了销量。今年的消费者在寻求高价值产品的同时，也对创新设计抱有高度期待，而苹果和小米的新设备恰好满足了市场的双重需求。

特斯拉发布FSD安全报告 凤凰网科技讯 北京时间11月15日，据科技网站TechCrunch报道，特斯拉公布了迄今为止最为详细的高级辅助驾驶系统的性能与相对安全性报告。就在几周前，Waymo联席CEO特克拉·马瓦卡纳(Tekedra Mawakana)在TechCrunch Disrupt大会上呼吁各公司公布更多数据。 特斯拉在其官网新开设的版块中宣称，在北美地区，使用该公司全自动驾驶(监督版，FSD)系统的车主平均行驶约500万英里(约合805万公里)才会发生一次重大碰撞，而轻微碰撞的发生间隔里程约为150万英里(约合241万公里)。 这一事故率，远低于美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)提供的全国平均数据。根据特斯拉对NHTSA数据的解读，全美其它车辆平均每行驶69.9万英里(约合112万公里)就会发生一次重大碰撞，每22.9万英里(约合37万公里)就会发生一次轻微碰撞。 长期以来，特斯拉一直按季度发布“车辆安全报告”，但这些报告经常因数据不充分而受到批评。与此同时，特斯拉对其今年在得州奥斯汀开展的自动驾驶出租车试驾项目几乎未披露任何安全性能信息。出于安全考虑，这些测试车辆目前仍配备安全驾驶员进行监控。 特斯拉FSD碰撞事故率远低于美国平均水平 按照车辆部署数量和服务客户规模计算，Waymo目前是美国领先的自动驾驶出租车公司。该公司已公布详细数据，显示其车辆安全性约为人类驾驶员的5倍，在行人安全方面更是提升至12倍。 在上个月的Disrupt科技大会上，当被问及还有哪些公司为道路安全作出贡献时，Waymo联席CEO马瓦卡纳回应道：“我无从得知名单上有谁，因为他们都没有公开车队运营数据。”马瓦卡纳没有点名特斯拉，但显然意有所指。 非高速事故 外界针对特斯拉季度安全报告的一个常见批评是，其数据始终聚焦于自动辅助驾驶系统(Autopilot)，这套系统的先进程度远不及FSD。而且，Autopilot原本专为高速公路场景设计，高速公路通常事故率(包括轻微碰撞在内)更低。 现在，特斯拉公布了FSD在非高速公路上的表现。特斯拉称，在北美非高速公路上，使用FSD系统的车辆平均每行驶290万英里(约合467万公里)发生一次重大碰撞，而NHTSA的数据显示，美国其它车辆平均每行驶50.5万英里(约合81万公里)就会发生一次重大事故。特斯拉表示，FSD用户平均每98.6万英里(约合159万公里)发生一次轻微事故，相比之下NHTSA的数据为每17.8万英里(28万公里)。 而且，特斯拉还首次公布了它对这些术语的定义。特斯拉采用的是美国联邦机动车辆安全标准，具体为49 C.F.R. § 563.5。特斯拉将“重大碰撞”定义为触发安全气囊“或其他不可逆的烟火式保护装置”的高强度撞击事故。特斯拉还表示，如果在碰撞发生前的五秒内FSD处于激活状态“任意时刻”，则会将该事故纳入此数据集中。 “这种计算方式确保我们报告的FSD(监督版)事故率不仅包含系统主动控制车辆时发生的事故，也涵盖了驾驶员提前接管系统或系统在撞击前自动退出的场景。”特斯拉称。 在常见问题解答板块，特斯拉表示将按季度更新数据，且“数据会滚动统计过去十二个月的累计行驶里程和事故数，以反映最新趋势和进展”。特斯拉不会发布伤亡率等其他信息，因为当前所有数据均通过车辆自动采集。 “相反，特斯拉专注于客观、可量化的指标，例如碰撞频率和气囊触发率。气囊触发是衡量碰撞严重程度的可靠指标。”特斯拉称。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

目前在新势力造车企业中，总共就三家企业真正实现了盈利，一家是理想，一家是赛力斯，一家是零跑。 至于其它的新势力车企，都在亏钱，不管是小米，还是蔚来、小鹏、极氪等等。 原因就是大家的规模还不够大，前期投入又多，竞争太激烈，所以暂时还是亏钱的。 而在这三家赚钱的企业中，赛力斯则是赚的最多的。 数据显示，赛力斯前三季度实现营业收入1105.34亿元，净利润53.12亿元，同比增长31.56%。 而理想呢，没有公布三季度报表，但上半年营收562亿，利润17.4亿，预计前三季度营收820亿左右，利润可能在20亿左右，远低于赛力斯。 而零跑上半年营收242.5亿元，净利润0.3亿元，三季度情况未知，明显与赛力斯就更有差距了。其它的新势力车企就不用提了，与赛力斯的差距更大。 为何赛力斯会这么牛呢，当然是因为遇到了一个贵人，那就是“华为”。 在遇到华为之前，赛力斯，不过是一个造面包车的车圈小透明，年营收不过200亿。甚至在新能源大潮下，过的越来越艰难。 但命运在2021年转折了，双方在2021年4月正式达成深度合作，并推出首款合作车型赛力斯华为智选SF5，这款车虽然仆街了，但为双方合作奠定了基础。 后来华为与赛力斯合作，推出了AITO问界品牌，并推出AITO首款汽车问界M5，因为华为加持，再加上华为的科技含量，营销渠道等等，赋予了问界M5独特的价值，于是这款车一炮而红。 后来又推出了M7、M9、M8等等，特别是M9这款车，常年霸占国内50万以上级别豪车榜的第一名，超过了宝马X5、奔驰GLE、奥迪Q7等等曾经的霸主，成为中国新能源汽车的一面旗帜了。 而这些成绩，也让赛力斯在三年内营收增长超4倍，2021年时，才300多亿，到2024年时，营收达到了1452亿。 更重要的是，2024年，赛力斯还赚钱了，净利润高达59亿元，而2025年这个赚钱的势头更明显，前三季度利润就达到了53亿元，彻底翻身了。 目前赛力斯市值2350多亿元，还在香港上市了，募资140亿港元，创下了中国车企IPO规模的最高纪录。 更让人意外的，赛力斯在香港上市，133倍超额认购、冻资1700亿港元，火的不要不要的，可见大家对它有多认可。 而140亿到手后，赛力斯称，募资用途里70%都要投进研发，另外还要搞海外布局，搞品牌建设等 很明显，虽然赛力斯在国内所有的新能源车企中，算是过上了好日子，但是压力依然在，危机意识依然非常强，所以还要持续投入，继续研发，要扩大领先优势，成为最后的胜利者。

IT之家 11 月 15 日消息，近日，一辆领克 900 在盐靖高速行驶时发生一起事故，一名男子称车内二排乘客（男子的母亲）腰椎骨折，构成九级伤残。男子称，事故发生时车辆安全气囊未弹出、安全带未锁死，且厂家锁死了 9 月的行车相关数据，未向其提供。 对此，领克 11 月 13 日发布《关于领克 900 泰州用户高速交通事故的声明》，称事故发生时，领克 900 主驾系安全带未受伤，副驾乘员有软组织轻微伤，二排左侧人员碰撞发生前 15 分钟解开安全带，碰撞时因未系安全带导致受伤。车辆碰撞前速度约 120km/h，碰撞时降至 69km/h，AEB 系统正常启动，有效缓解碰撞强度，碰撞后领克 900 仅车辆右前侧受损，车身结构完整，车门正常打开。碰撞发生时碰撞力度未达到安全气囊起爆触发条件，整车符合车辆安全系统正常工作逻辑。 IT之家注意到，领克汽车销售有限公司副总经理穆军昨晚进一步说明： 1、用户提到的厂家锁死行车记录仪，纯属主观臆断；车辆在出厂时均为开启状态，因为用户未通过“用户隐私协议授权”开启行车记录仪录制，导致行车记录仪的视频没有保存； 2、用户提及车辆安全带没有预紧保护功能，车辆云端数据显示二排左侧和右侧两个座椅安全带在事发时均为“未系状态”，安全带相关数据正常； 3、用户提及车内人员数量为 4 人，我们从交通事故责任认定书中看到是 3 位驾乘人员，并且车辆座椅占位信息也显示只有 3 个座位有占位信息； 4、该事故中，前排两位乘客没有提及受伤情况，说明在系安全带的情况下，人员得到了很好保护，也无需气囊起爆，车辆安全系统符合正常工作状态。

IT之家 11 月 15 日消息，据 Tech 星球昨日报道，国内共享单车巨头哈啰推出电动车租赁业务小北租车。无独有偶，另一玩家大鹿租车，也开始布局试水电动车租赁业务。 据悉，哈啰的小北租车已经在国内主要的大城市铺展电动车租赁业务，当前处于探索扩张阶段，而大鹿租车正在东莞、惠州、深圳等地进行试点。 今年 1 月，哈啰探索并推出骑行租车业务，3 月推出品牌名“蓝莓骑行”，随着业务的逐渐成型，11 月 11 日，正式更名为哈啰自营的“小北租车”。小北租车的车辆出租方除了加盟商户外，还有自营商户，多为哈啰电动车的商家。 IT之家查询发现，小北租车免押金，国内租车网点已超 2000 多家。用户进入到微信小程序可以看到“到店取车”和“送车上门”服务，可以选择时租、日租、周租、月租和季租等形式，根据不同的车型提供对应的价格。而送车上门是一项增值服务，用户需要额外支付一笔送车服务费。 公开资料显示，哈啰成立于 2016 年 9 月，总部位于上海，从大家熟悉的共享单车业务起步。目前哈啰主要提供移动出行服务及新兴本地服务，并已进军 Robotaxi 赛道。 其中，移动出行服务包括两轮共享服务（哈啰单车、哈啰助力车）和四轮出行服务（哈啰顺风车、哈啰打车等）；新兴本地服务包括哈啰租电动车，与蚂蚁集团、宁德时代合资建立的小哈换电，租车服务聚合平台哈啰租车，以及为城市流浪猫管理提供智能化解决方案的独立品牌“街猫”等。截至目前，哈啰累计拥有注册用户超 8 亿。

快科技11月15日消息，华为Mate 80系列预计会在11月25日前后发布，这次共有四款机型，但命名和定位上有所变化。 分别为Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 Pro Max以及Mate 80 RS非凡大师。 其中Pro Max是新增机型，相比于以往Pro+和Pro的区别来说，Pro Max与Pro的区别会更大，是明显不同定位的机型，因此命名也有所更改。 Mate 80 Pro Max和Mate 80 RS都会是系列中的顶梁柱，拥有直板机中最高的定位和配置。 据博主“体验more”爆料，Mate 80 Pro Max和Mate 80 RS都会配备双潜望长焦镜头，拥有4800万像素+5000万像素的双长焦规格。 这也与此前爆料相互印证，博主“数码闲聊站”近期表示，华为后续机型将取消一镜双目潜望长焦技术，本身属于过渡方案，物理结构体积大、成本高，而且焦段切换不连续。 现在看来，华为Pura 80 Ultra作为全球首发一镜双目的手机，确实也成为了最后一代。 一镜双目虽然结构巧妙，但实际上确实与独立的双潜望镜头相比，没有节省太多空间，但成本反而是暴增，有些得不偿失。 除了影像之外，Mate 80系列这次会全系支持3D人脸识别，同时还配备侧边指纹。 有望首发麒麟9030旗舰处理器，顶配的Mate 80 RS会提供20GB+1TB版本，其中20GB内存是国产定制方案，行业唯一。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：建嘉

文｜胡香赟 编辑｜海若镜 封面来源｜Unsplash 当越来越多的人选择让AI成为自己的临时“心理依靠”，人与AI之间的关系会发生怎样的改变？ 10月底，Open AI公布了一组在升级模型处理心理健康问题能力时统计到的数据。这组数据显示，Chat GPT上的8亿活跃用户中，有超百万人正在倾诉自杀倾向，或对其存在较高程度的情感依恋。 人类允许AI走进自己的情感世界，倾听最隐秘的心事，这个逻辑其实不难理解。较之于动辄数百元一次的传统心理咨询服务，AI凭借几乎零成本的服务门槛、24小时在线的及时性，以及算法赋予的无限包容能力，让情感支持变得触手可及。 “AI和心理咨询都依赖语言，这是个自然而然的事。”简单心理创始人兼CEO简里里认为。 2014年，简里里辞去大学心理老师的工作，创办了简单心理，从为心理咨询师和来访者做对接的移动平台起步，后逐渐搭建起从科普教育、线上线下社区，到心理咨询、企业服务的数字化精神心理健康服务平台，To C端累计提供超300万小节的专业心理咨询服务。今年夏天，简单心理上线了面向C端用户的AI咨询助理产品。 从业十余年，简里里亲历了传统心理咨询行业发展中的种种局限，比如受众有限、资源不均，期待AI能打破固有壁垒。但同时，她又刻意、谨慎地与当下主流的侧重陪伴和安抚的AI产品开发逻辑保持距离。 简里里认为，心理咨询不是一种创造及时满足的服务，而是要引导来访者直面痛苦、走出创伤。但同时，它与人类天然渴望倾诉和陪伴的情感需求又不完全泾渭分明，两者存在诸多重叠之处。 过去，分别作为处理心理健康问题的方式，专业心理咨询和轻量的情感陪伴都只能“服务于在人生特定阶段愿意接受其服务模式的人”。但如今，AI的出现，有可能带领两者各自“向中间迈出一步”，甚至创造出一种全新的服务范式。 那么，未来，AI真的会比人类心理咨询师做得更好吗？我们该如何让AI更合理地服务于人的心理健康？就这些话题，简里里为我们带来她的思考。 对话（经编辑）： 在一些情况下， AI可以“比新手咨询师做得更好” 36氪：大概是从什么时候开始，你觉得简单心理需要在AI上做一些布局？ 简里里：我算是Open AI比较早期的付费用户，但当时主要把它作为工具在用，想看看它能干些什么，没有进行过情感类的对话。后来在一次和GPT的随意对话中，我发现它可以把我讲的上下文内容联系起来解读，我当时觉得，“它可以捕捉到了”。 这其实只是大模型能力的“涌现”。过去，这通常是咨询师需要花很多时间来学习的一个基础能力。因为你不能无节制地跟着来访者的话题走，要能够从许多个片段对话中理解来访者没有用语言表达出来的情绪。 于是，今年年初，简单心理开始认真做这件事。我们的传统业务主要分为直接服务来访者，以及为专业心理咨询师提供培训两部分。所以在开发AI产品时仍在根据这两条线索做。 一个是面对专业咨询师的To B业务，坦诚讲我们暂时不想把它商业化，主要以服务我们自己的咨询师和学员为目标，帮助他们提高执业水平，进而提高平台内整体的服务质量和能力。 To C层面，我们推出了AI咨询助理，承担一部分客服或以前的咨询助理的工作。最开始，我们没有给用户动机，没有引导他们把AI咨询助理当成咨询师来聊天。因为当时我们更想验证的是，人们在心理咨询这个需求上到底愿不愿意使用AI。 36氪：很多人都在和AI咨询情绪、情感问题，怎么理解“人们在心理咨询这个需求上是否愿意使用AI”？ 简里里：就是从产品设计上讲，我们不想把它做成一个轻量的AI陪伴类产品。现在大家谈的“AI+心理”是一个很宽泛的概念，比如和AI谈恋爱、和AI不间断地聊天，当前已经有很多这种产品了，我并不认为市场上会缺一个这样的心理健康类APP。 但回到简单心理，我们只懂心理咨询。在心理咨询这个范式里，它和情感陪伴有比较清晰的区别。 首先，心理咨询很少给建议和答案。心理咨询是在“我对你有足够多了解”的基础上给予一些评估或启发，这个启发最好是咨询师和来访者共同讨论、领悟出来的。所在在简单心理的AI产品上，我们预设了大量启发式询问，这可能不适合大多数寻找情感陪伴或答案的人。 此外，我们也经常向来访者科普，心理咨询不是一个令人愉悦的过程，你必须不断面对你的创伤。它也不会像普通AI那样为了把对话延展下去而无限顺从你，它能接纳你的情绪，但也要告诉你，很多事情是有边界的。 这是我们希望简单心理的AI产品和其他陪伴类AI产品不一样的地方。所以我们在训练AI时，努力让它不要和用户在问题的表象上纠缠，而是寻找更深层次的原因。比如面对一位想离婚的用户，不要去讨论“该不该”离婚，而是去理解“离婚”这个决定对于用户意味着什么、对于用户的自我认识产生什么样的影响等等。 这时，很重要的一个问题就是，用户能不能忍受和一个AI进行很辛苦的、不断寻找答案的对话？他们愿不愿意用这样的方式和AI互动？ 我们现在的答案是，很多人是愿意的。简单心理的To C的咨询助理AI在今年8月正式上线，它没达到很完美的状态，但我们发现，使用它的用户不止是来寻求助理的行政服务，70%的用户都会向它倾诉，而且反复在用；同时，它也吸引了一部分过去可能不太了解心理咨询，或经济上无力负担相关服务，但有强烈的自我探索欲望的用户。在这个维度上，简单心理的用户群是有拓展的。这给了我们很大信心。 36氪：你觉得用户为什么会这么自然地接纳AI？ 简里里：我们的感受是，用户对AI反而更宽容。我们在用户访谈时也会问，和AI对话会不会觉得它不理解你，或者它是个机器。用户说都有，但这并不妨碍他们将AI视为一个稳定、可信任的对象。 我猜测，或许是用户觉得AI更可控。因为面对一个人类心理咨询师时，你不知道对方是怎样的人、会给自己什么样的反馈，这些都不可控。但面对AI时是相反的，所以他们愿意让渡一些信任给AI。 36氪：听起来他们觉得AI表现得不错。 简里里：在一些简单的、比较短的片段咨询里（比如20个对话来回），AI已经表现得还不错了，有时候比新手咨询师做得更好。我们调研的用户也有人提到，他觉得相较于市面上的一些通用模型，简单心理的产品表现得更接近人类心理咨询师的说话方式。 某种程度上，我觉得AI在片段咨询里表现好，是因为片段咨询有一定技巧，共情能力够不够、某句话探索的方向对不对，有相对清楚的答案。但是，心理咨询的周期很长，在长时间的对话、或是多个咨询小节里，AI还能不能持续抓取记忆、如何使用过去的情绪和感受素材，融合在一起深入推进谈话；这仍是个待探索的问题。 目前，简单心理在开源模型基础上做微调，目标是希望模型尽可能地按照人类心理咨询师的回答、讨论方式来工作。但坦诚讲，由于大模型能力在不断变化，以及心理咨询业态的特殊性，我觉得这件事不太可能根据现有的方法论来做，比如依照某个方法训练模型、清洗和标注数据，它就能生成想要的结果，这个不太可能。但我们对这件事比较有耐心。 AI，给心理咨询带来“平权”的可能性 36氪：AI可以表现得不错，但还没有达到你理想中的完美状态，它“差”在哪里？ 简里里：这个问题还是要回归到心理咨询的形态上。传统心理咨询“设置”中，固定的时间地点、咨询时长是一件非常重要的事。因为我们要划清边界，营造一个安全心理空间来承载来访者的情绪和创伤。正是这些时刻才能推动心理咨询的进展，让咨询师有机会和来访者进行讨论。这是行业坚持了将近百年的传统。 但AI全天候在线，意味着咨询框架带来的、使咨询发生的很重要一部分消失了。对应到产品设计上，你怎么让用户接受“这是个不会24小时在线的AI产品”这件事？ 一个AI心理咨询产品，它既和人类咨询师的工作方式不一样，也不能是一个24小时在线的“好朋友”。它的咨询设置应该是什么样的？我觉得产品设计层面上，它需要被重新定义，这也是行业未来需要讨论的。 36氪：用户可能觉得24小时都在是AI很强大的优势，但放在心理咨询上不一定是好事？ 简里里：我觉得是个灾难。就像人在成长过程中要逐渐形成自己的价值体系，拥有自己的社会支持系统，心理咨询的最终目标是让你能够独立，能够忍受规则、接受不如意，并和它共处。这是一个逐渐“摆脱”咨询师的过程。所以，永远的、24小时的陪伴是糟糕的。 打个比方，这个过程就像小婴儿慢慢长大，和妈妈说“拜拜”。什么情况例外呢？当一个人处在一个创伤非常严重、退行到“小婴儿”的状态时，24小时的陪伴是非常好的、是需要的。但当我们谈到大部分人在使用的心理服务，从心理咨询角度去理解的人格层面上的帮助、或者让一个人在人格层面的创伤可以被疗愈，这个产品一定不是24小时的。 36氪：针对这种咨询设置上的不同，简单心理有对应的解决方案吗？我理解用户肯定还是希望能随时和产品对话，两者听起来有些悖论。 简里里：我们有一些初步的方案，但可能等上线做一些尝试后更方便分享。 36氪：听起来，你们想做的是一个垂直领域的、小而美的产品？ 简里里：我觉得如果真的能把我想的都实现，肯定就不是小而美的状态了。 简单心理过去服务的用户中，约20%-30%是那些可以在医院内诊断出疾病的用户，再往外围扩才是处在痛苦中、想寻找解决途径的人群。但在这个维度上下，仍有很多还没有做好准备付费做咨询的人，如果AI能把这部分人群拓展过来，比例已经足够大了。 举个例子，简单心理做企业端业务时一直有个困扰，我们的心理咨询服务供给和部分群体的需求其实是错配的。而心理咨询师的受训方式，决定了很多时候他们更擅长服务有相似话语体系、认知框架的人群。比如现在心理咨询的方式可能无法满足外卖员等蓝领的需求。 这是传统心理咨询学科的阶级局限。 所以，一定程度上，心理咨询的规则设置也是在“挑选”用户。举个例子：心理咨询并不鼓励用户遇到问题冲动下单。在简单心理上，用户是无法预约到当天的咨询，最早要约到第三天。因为心理咨询需要人在一个心理层面上能够“等待”的状态下，你才能更好地使用心理咨询，与咨询师讨论你的感受的状态。 但切换到一些群体时，这套模式或许很难走通。他们想要的更实际也更即时，比如夫妻长期异地分居、小朋友来城里上学不适应，怎么办？这时你和他们谈人格创伤，他们未必需要。这些群体其实也是过去10年里，我们很希望能有好的产品来服务的一部分人。他们需要情感支持，而心理咨询服务又显得太“重”了。 但AI是可以往中间走一步的。它一定还走不到“你的小孩不想上学，我现在就告诉你怎么让他去上学”的状态，但它可以给你一些及时的建议和回复，让人们的情绪得到倾听、也获得一些方法。 36氪：就像你的身边有一个接受过心理咨询学科培训的朋友，当你情绪崩溃时，他可以给予一些直接的支持。在当下的时间点上，AI是这样一个角色。 简里里：是的。因为，实际上有倾诉需要的用户非常多。过去10年，简单心理一直设置了免费的倾诉热线，但始终是供不应求的状态。但AI可以处理这些，它目前还无法提供传统意义上的一周一次、长期进行的咨询，但可以成为一个懂心理知识的朋友，能在一定时间内给你一些办法和支持。我觉得这个是有意义和价值的。 做简单心理10年，从人文角度，我们想服务更多的人群，但在传统心理咨询师培养体系下，这非常困难。 今年开始做AI之后，我们做了很多心理咨询低支付能力者的用户访谈，这也让我重新找到了创业的意义感。不管它最终会形成怎样的商业价值，它首先是对人有帮助的。接下来，在产品方面，我们也会做一些更有针对性的设计。 36氪：未来，AI需要越来越像人类心理咨询师，还是跟着它自己的脚步发展，创造出一个可能不相同的范式？ 简里里：我觉得会形成新的范式，创造新的可能性。但当下的主要任务，是让AI先具备人类心理咨询师的能力。至于它能不能比人类心理咨询师做得更好，甚至补充一些人类没有的东西，这是未来的事。 替代人类咨询师？ 不，其实是机会 36氪：你提到AI可能比人类咨询师做得更好，AI冲击就业也是大家普遍关注的问题，怎么看它对心理咨询行业可能产生的影响？ 简里里：这是各行各业都会面临的问题。首先，我对人类心理咨询师的存在很有信心。可以做个类比，简单心理10年前上线时就开始提供视频咨询的选项，但直到现在，将近一半的用户还是会选择面对面咨询。无论技术多么发达，人类始终有和人类沟通的诉求。 此外，我自己的体验是，人类所有的技术变革其实都很慢。技术可能很快就成熟，但让人类讨论立法、伦理、设置，肯定会有很多阻碍。 十几年前，我们的第一个投资人Timothy Draper曾给过我们很多创业tips，其中一条就是“你最终会发现，让人们接受变化是无比困难的事情”。我觉得某种程度上，这也给了人类很多时间去准备。 36氪：套用那句话，“替代咨询师的不是AI，是会用AI的咨询师”。可能对于咨询师来说，AI也会给他们机会。 简里里：从长远来看，我觉得AI可以比较好地完成人类心理咨询师70%-80%的工作；但另一种更容易实现的目标是，AI为咨询师提供更强的辅助、学习能力。 比如，从业者群体中，新手心理咨询师是比较弱势的存在，因为督导训练很贵。但AI就像一个24小时在线的督导，如果你遇到比较困难的个案可以直接和它讨论，还不用在意督导对自己的评价、督导的性格如何。 我现在非常努力地让公司的咨询师运营团队先用好AI，再通过他们鼓励咨询师用AI。这是一个特别好的工具，如果你觉得它给的答案不够好，就换个问法，但一定要用。 36氪：未来，人类心理咨询师和“AI咨询师”之间的关系可能会是怎样的？ 简里里：心理咨询这个行业一直以来的问题就是好的心理咨询师不够多、优质的服务太昂贵。所以我觉得未来会形成分化，有一部分用户仍然会期待人与人之间的交流，但更广泛的群体会转向AI。 心理咨询这个领域比较容易被AI技术关注，是因为它大量使用语言，而AI看起来擅这个。所以当下这个阶段，很多人想进入这个赛道是很自然的事情。十年前大家做上一代互联网产品时也是这样，有技术、有逻辑，我们就先上，再根据用户的反馈调整。但到了这一步，大家看用户反馈的角度已经是不一样的了，再改进的方向也会不一样。如果往后再看五年、十年，大家做出来的产品形态一定不同。 36氪：你觉得，未来的“AI+心理”产品会是什么样的形态？现在看，大家好像都在设计不同的虚拟形象，给他们很清晰的人设，让用户自己选择。 简里里：我可能不会沿着这个思路来做。一是当下的AI在技术上还很难做到持续按照某个角色设定和用户互动，它会很快“出戏”。与其用AI做这个，不如直接去做游戏。另外我用最保守的精神分析设置来举例，这门学科对于心理咨询师最初的要求是“你要像一块空白屏幕”，来访者完全不了解你是谁，才更有可能将他的客体投射进咨询关系中去工作。但是预设角色后，这就会更干扰咨询的进程。 但在行业发展初期、急于抢占市场的阶段，这是最容易想到的方式。至于它是不是最好的方式？我现在也没有答案。但我觉得到明年左右，市场会初步给出结果。如果此路不通，一定会有新的产品形态出来。 36氪：这也是大家比较担心的问题，逐渐已经出现一些与AI进行情感类对话而造成的负面案例。尤其是对一些既往就有心理疾病苗头的人群，怎么保证他们的安全？ 简里里：出现在新闻报道上的可能都是相对极端、少量，但很有色彩的事件。在海外，确实有一些地区开始明确立法，不允许AI介入心理治疗或心理咨询。国内目前讨论的不算多，因为行业发展还非常初期。 就像大家都会责怪游戏危害青少年，但事实上，应该是青少年先在生活中受到了创伤，游戏才成为弥补情感空缺的替代品。AI也是一样。我认为，更清晰的伦理讨论和立法一定是重要的，但它不该被一刀切。

作者|古廿 编辑|杨舟 11月，美团为“蓝朋友”办了一场告别仪式。 App首页上线“致敬蓝朋友献花领券”活动，美团写了一封信：“亲爱的蓝……愿你在深海依然深邃，在晴空永远自由——永远记得你的黄。”随后，官方微博再发长文，总结双方十二年的对抗。 接着，有用户发现在饿了么内搜索“美团”，页面会跳转至“天天必爆18.8”专场，醒目处新出现了一行字：“好好吃饭才是正经事” ，疑似饿了么方面针对美团活动的低调回呛。 一句“好好吃饭才是正经事”直接把叙事拉回到吃饭、回到交易、回到服务。饿了么并没有把注意力放在“回应情绪”上，而是把资源押在“让用户享受更便宜、更方便的到家体验”上。 这番回应背后对应的正是淘宝闪购体系的底层假设，用户并不需要参与平台叙事，他们需要的是想吃能吃到、想买能买到、现在想要就现在送到。 就在同一时间轴上，饿了么正在做另一项更具结构性的调整：测试版App中，“饿了么”退到后台，主标识改为“淘宝闪购”，视觉体系从蓝色切换为淘宝橙，“蓝骑士”变成“城市骑士”。 从外界看是“改名”；从产品定位看是“走出外卖单一场景”。把这两件事放在一起看，比“致敬”或“改名”本身更重要，本地生活行业的第一阶段以“谁送外卖”收尾；第二阶段将围绕“谁能满足更广的即时消费需求”展开。 饿了么选择主动离开“蓝色时代”的叙事，进入一个能更有效服务用户的框架。这也解释了它为什么愿意放弃一个已经高度成熟的品牌心智：不是减少用户的认知，而是扩展用户的选择。 在美团以一场商业怀旧向过去十年画上情绪句号的同时，饿了么把转型落到了“吃饭、购物、生活需求即时满足”这一更贴近消费者的场景上。 最终被放大的不是平台之间的对抗，而是用户的体验半径：外卖只是开始，即时送达正在覆盖越来越多的生活碎片。饿了么并不是等待被告别的角色，而是已经提前进入新的赛程，从外卖平台，升级为生活入口。 01 全球互联网语境下的大厂改名 把饿了么的改名放进全球互联网语境，就更容易理解。 互联网公司改名，向来不是情绪事件，而是战略事件：冲破“社交标签”后，Facebook → Meta，转向未来的沉浸式世界；摆脱“140字信息流”后，Twitter → X，重塑“全功能AI平台”；苹果、滴滴、快手、字节跳动等企业也都在战略拐点上做过类似动作。 它们的更名各不相同，但共同逻辑相似：当旧名字定义了过去，企业需要一个能够承载未来的新名字。 同理，饿了么的问题不在品牌力弱，而在品牌力太强：当年的广告心智深入人心，“饿了么”三个字太响亮，以至于形成了天然边界：用户第一反应永远是“吃饭”，无法天然联想到非餐、百货、3C、宠物、药品等。 这在早期是优势，快速抢占用户心智，建立品牌认知；但随着用户需求的多元化，平台扩展至百货、3C、鲜花、药品等更多场景后，这种绑定逐渐成为限制。 但是作为一个成长了17年的平台，多年前饿了么就上线了送花、送药、送物等非餐业务。并提出“Everything 30min（30分钟送万物）”的发展理念，后来更是将即时零售作为核心战略。 2023年饿了么“iPhone”首发更是引发高度关注，成功助力品牌实现单月交易额过亿、与品牌一同打造了多亿级非餐类目。但用户的第一反应仍是“饿了么＝吃饭”，即便他们已经在上面下单买纸巾、充电器或退烧药。 这种心智错位也意味着：饿了么实际上已经成为即时零售平台，但在用户端，它仍然只是一个外卖App。 过去几年，饿了么已经多次尝试突破这一心智锚点。 平台曾以“渴了么”“困了么”“遛娃了么”等方式做过“改名”梗营销，试图软化品牌标签、传递多元服务能力。但这类轻量方式并不足以穿透主流用户认知。即便业务已经延伸出去，品牌所指仍然原地踏步。 从这个角度看，改名不是为了放弃过去，而是为了承接未来。 对用户而言，他们越来越多地在“不饿”的时候打开饿了么，这是平台业务拓展的结果，也倒逼品牌必须跟上。一个名字如果阻碍你长成你想成为的样子，那最好的选择不是守护，而是升级。 02 顺水推舟的新名字 对于饿了么而言，更名从来不是一个容易的决定。 “饿了么”作为贯穿中国外卖行业发展的标志性品牌，拥有极强的心智与情感资产，“饿了别叫妈，叫饿了么”式的广告语到今天仍然清晰。任何成熟品牌的替换都有着定位模糊，资产折损的风险。 但品牌的作用，从来不是一成不变的标识，而是用户行为的映射。饿了么升级后的新名字，“淘宝闪购”不是凭空诞生的名字，而是用户行为长期积累出的指向。 以平台数据为例，“淘宝闪购”在今年被明确作为战略级业务后，其日订单峰值达到1.2亿单，8月周日均订单量超过8000万单，拉动淘宝日活增长20%。日均活跃骑手超过200万，是4月的3倍。 无论是饿了么的日活还是淘宝的用户粘性，淘宝闪购都堪称带动增量的强大引擎。而在今年双11电商大战中，淘宝闪购带动多个品类同比增长2倍以上，超市便利店增幅670%+，七成以上城市夜宵增长超200%。 在补贴、供给整合和用户心智迁移的共同作用下，淘宝闪购迅速成为阿里体系新的增量来源。这背后，是平台服务能力边界的外延，也是用户心智的变化。因此对平台而言，品牌更名并不是一场简单的集团内部资源整合，而是一次对用户行为的顺水推舟。 新名字带来的不只是“更像平台”，而是“更像一种生活方式”。淘宝闪购的品牌名帮助饿了么突破送餐品牌认知上的局限性，同时还将进一步整合更多集团生态资源，为用户带来更丰富多元的服务体验。 首先，购物的确定性在增强。当到家业务与淘宝主品牌形成同一个体系后，用户在购买非餐商品时不必再依赖“经验下单”或“赌运气”。在淘宝长期积累的正品保障、售后机制和消费者保护体系，被直接迁移到即时配送场景中，尤其对3C、美妆、母婴等高客单价商品，用户在决策时所需承担的心理风险被显著降低。 其次，选择的空间变大了。一个明显的变化是，用户不再需要区分“外卖平台”与“购物平台”。如果愿意慢慢挑，可以在淘宝上货比三家；如果需求紧急，则通过闪购即时履约。远场电商与近场零售不再彼此割裂，消费路径被整合成同一个入口。这让用户第一次可以在“多”与“快”之间不做取舍，而是同时获得。 更重要的是，供给的深度正在延展。 随着品牌旗舰店陆续开放淘宝闪购履约，消费者在购买品牌商品时也能享受即时送达，而不是只在“低客单价商品”才使用即时零售。从品类覆盖到品牌层级，选择更全、档次更高是本轮变化的结构性结果，而不是补贴驱动的短期现象。 最后，是服务体验更完善。即时到家能力与本地服务能力一旦被同一个体系调度后，配送不再是服务的终点，而可能成为服务的起点。购买家电可以对应送装、维修等后链路服务；购买药品也可能接入用药指导与健康服务。 因此，“淘宝闪购”不是一个替代“饿了么”的新名字，而是对用户脚步方向的确认。 03 面向用户的大消费升级 美团送花，是一次情绪化的收场；饿了么改名，则是一次结构性的开局。 如果从叙事史的角度回看，“饿了么”会成为中国移动互联网黄金十年的一个标志：它诞生于地推补贴的年代，经历外卖大战，推动O2O叙事从概念走向本地生活基础设施。在这一长周期里，品牌本身既是参与者，也是时代的注脚。 但从业务结构来看，从业务结构的视角看，这次改名既不是情怀式的谢幕，也不是单纯的品牌换血，而是以一次体系级的重排顺应商业时代的大势所趋。 “淘宝闪购”成为唯一对外身份，意味着阿里在即时零售赛道采取了新的打法：不再让用户在两个品牌之间切换场景，而是把资源、供给和流量指向同一条增长主线。 这种统一带来的第一层效应是品牌层面的效率提升。 过去外卖和即时零售分别对应不同的沟通对象和心智入口，而现在，“淘宝闪购”能以一个词承接两种需求，既满足吃饭场景，也覆盖从日用品到大牌商家的即时购物场景。品牌建设变得更简洁，同时具备更大的外延空间。 第二层效应发生在供应链和算法内部。 餐饮与消费品原本属于两套不同的数据体系，履约逻辑、需求曲线和复购周期完全不同。统一以后，用户的一次午餐、一次夜宵、一次临时补货和一次大牌购物都被整合进同一个消费轨迹中，从供给预测到库存周转的可计算性迅速提升。 更关键的是，这背后牵动的是阿里过去一年不断落子形成的大消费平台升级。淘宝闪购获得一级入口；88VIP体系升级；“淘宝便利店”启动本地供给网络；天猫旗舰店商品接入即时送达；菜鸟的仓配网络开始为闪购体系供能。 这些动作从外面看是多线并行，统一品牌之后，则形成了一个闭合系统：流量、货、履约、服务和会员体系归于同一增长逻辑。因此，更名不是从“饿了么去哪里了”，而是从“用户的即时需求最终汇聚到哪里”来理解。 品牌融合的意义并不止于名字，而在于为“全域消费”时代预置了基础设施。这也解释了为什么美团的致敬仪式看似是结束，但指向的是另一场更漫长的竞争。 在饿了么改名之前，美团的对手或许只是“另一个外卖平台”；但在改名之后，对手变成了三个叠加的系统：淘宝主站的流量入口、淘宝生态的商品供给、以及饿了么多年建立的城市履约网络。 在下一阶段赛程里，颜色、顺序和口号都会变得不重要。真正决定胜负的将是三件事： 谁掌握更完整、更高质量的消费与行为数据；谁拥有更密集、更高周转效率的城市库存与供给网络；谁能把“30分钟送万物”从补贴策略变成一项稳定、长期、可持续的基础服务。 被送别的仅仅是外卖平台时代。真正被打开的，是一个以即时零售为中枢、重构本地生活商业格局的新十年。

IT之家 11 月 16 日消息，近期人工智能（AI）基础设施投资呈井喷式增长，已引发外界担忧：科技巨头的最新一轮扩张是否正逐渐陷入泡沫境地？ 对此，Meta 首席营销官兼分析副总裁亚历克斯・舒尔茨（Alex Schultz）本周在里斯本举行的 Web Summit 科技大会上接受 Business Insider 采访时直言：“显然，任何一位 Meta 高管都不会对‘是否过度投入 AI’这一问题给出肯定答复。” 据公开计划，Meta 今年在 AI 基础设施方面的支出将高达 720 亿美元（IT之家注：现汇率约合 5116.43 亿元人民币），明年还将进一步攀升。首席执行官马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）今年早些时候曾表示，他宁愿冒“多花数百亿美元”的风险，也不愿在超级智能（superintelligence）的发展进程中落后一步。与此同时，亚马逊、谷歌、微软以及非上市公司如 OpenAI 等，也纷纷创下 AI 相关资本支出的历史新高，涵盖芯片、数据中心建设，以及为争夺顶尖 AI 科研与工程人才而开出的巨额薪酬。 尽管投入金额令人瞠目，舒尔茨指出，若以行业总市值或营收占比衡量，当前 AI 热潮与历史上的泡沫相比“尚不算离谱”。他举例称，相较于 19 世纪末美国铁路建设狂潮，“如今的 AI 繁荣看似激进，但并未失控”。 高盛分析师在 10 月发布的一份研究报告中估算，美国当前与 AI 相关的投资尚不足 GDP 的 1%，远低于此前技术浪潮（如铁路扩张时期）高峰期所达到的 2%–5%。 舒尔茨强调，Meta 的 AI 投入已切实转化为数十亿美元收入：AI 技术显著优化了其广告投放工具与内容推荐算法。公司预计 2025 年全年营收将达约 2000 亿美元，当前市值约 1.5 万亿美元。 在他看来，Meta 迄今最大的 AI 驱动变革在于其更智能的内容推荐系统，这一升级势在必行，原因在于：如今用户在 Facebook 与 Instagram 上花费的大部分时间，已转向浏览“非关联内容”（unconnected content），即非好友发布、亦非用户主动关注的主页或群组所产出的信息流。 “倘若我们没有及时完成这一转型，公司今天会萎缩到何种程度？”舒尔茨反问道，“我们成功应对了一场重大颠覆，不仅未被时代淘汰，反而为业务带来了实质性增量。” 舒尔茨还提到，Meta AI 应用最新推出的“Vibes”信息流 —— 一种完全由 AI 生成的短视频内容专区，“很可能构成公司未来的重要组成部分”，且初步数据显示，用户一旦开始使用，留存表现“良好”。（注：该功能上线后遭部分网络舆论批评，被讥为“AI 垃圾内容”（AI slop）。） 需指出的是，视频生成模型相较文本与图像模型，对算力需求更高，由此引发的巨大能耗可能对电网与水资源供应造成压力。随着 OpenAI 旗下 Sora 等视频生成应用日益普及，一个问题随之浮现：其娱乐价值是否足以抵消潜在的环境代价？ 对此，舒尔茨回应称：“Vibes 当前规模尚小，远不至于抽干湖泊或消耗数座核电站的电力。”他补充道，该功能只是 Meta 正在开展的众多实验之一，旨在持续训练并优化其 AI 模型。 他还略带调侃地指出：“当今社会，尤其是西欧，仍存有一种‘加尔文主义式’的严苛观念，认为追求愉悦与趣味并非人生正途。而我们认为，人生本应享受美好而有趣的事物，其他一切努力，恰是为了成就这份乐趣。” 舒尔茨进一步表示，AI 浪潮正推动社会各界展开富有成效的讨论，包括核电站的安全运营，以及如何通过海水淡化技术扩大淡水供应。“总体而言，”他总结道，“人类有能力创造比现在多得多的富足。”

最近，资产管理规模超过1亿美元的机构投资者陆续向美国SEC提交最新的13F报告，披露三季度所持美股股票和持仓规模，我们也得以一窥机构和知名投资大佬的操作。 今天我们就着重看看，段永平管理的H&H投资公司的三季度最新持仓。 数据来源：Whalewisdom 01 苹果：减持但不代表不看好 段永平的第一重仓苹果本季度持仓微幅减少了 0.82%（约29万股）。这更像是一种被动“再平衡”——由于苹果股价上涨，持仓市值达89亿美元，占投资组合总比重高达 60.42%，卖出极小部分以腾挪现金。 段永平曾一度将苹果拿到八九成的仓位，他也表达过，苹果完全符合他“企业文化和商业模式”的投资“审美”。目前6成的仓位依然是极高的集中度，表达他对苹果的“偏爱”，但在最新一期的方略访谈中，段永平在谈到苹果股价时，也坦言：“不便宜了”。 “如果把钱存在银行里拿一个多点的利息的话，那你还真不如买苹果。苹果最后有没有发展，其实我也不知道。 当然它一直是很强的，它有那么多的用户，AI最后落地在哪，不还是要在手机上吗？苹果将来再翻一倍两倍三倍都是有可能的，但是我不知道，不是说它就一定不行，但是它不便宜。” 02 加仓伯克希尔 3季度大手笔增持伯克希尔是本季度最显著的操作。虽然离巴菲特退休的日子越来越近，伯克希尔的股价也经历了一段时间的低潮，但这不影响段永平继续加仓伯克希尔。 8月5日，段永平在雪球发帖表示，“今天卖了不少伯克希尔·哈撒韦的put，看上去这个价格不贵了，希望买进来拿着，应该比标普500指数合算。”在三季度段永平大幅增持伯克希尔 181万股，增幅高达 53.53%。 在段永平公布加仓时，伯克希尔B股价经过三个月的持续下跌，在464美元附近。但随后一路上涨，到3季度末时大约502美元。 段永平也不止一次表达对巴菲特和伯克希尔的看好：“老巴找的人不会说差到哪里去，它这个文化是不会变的，它们不会是一家投机的公司，你拿着伯克希尔哈撒韦，肯定比随便买一个共同基金要好。” 03 新进阿斯麦 继续布局AI 另一笔引人注意的交易便是新买入了新买入了8万股阿斯麦，市值约7745万美元，排名第10。随着这家光刻机巨头的加入，加上组合中原有的微软、英伟达和台积电（2025一季度建仓），和长期持有的谷歌，在AI和半导体领域的合计占投资组合5.77%，市值约8.5 亿美元。 最近关于AI泡沫论的话题热议不绝，尤其是“大空头”三季度80%仓位做空AI，更是把这一话题的争议度推到舆论的风口浪尖地步。 机构之间也出现分歧，贝莱德、摩根大通、景顺集团、嘉信理财三季度继续加仓英伟达，先锋领航、富达管理与研究、摩根士丹利、纽约梅隆银行选择减持英伟达。 在最新一期方略访谈中，段永平有谈到对AI行业、以及英伟达、台积电、谷歌的看法。“AI这个东西我觉得至少掺和一下，不要错过了。完全错过了，好像有点不太合适。” “我以前也以为它（英伟达）高度变化，但是后来发现它们确实很厉害，它们的生态确实很强。 现在所有的人都想用别的芯片，是因为他们恐惧英伟达的垄断，AI太贵了，要花好多的钱，在军备竞赛的这些大厂，AI要赶上去你都得去买芯片。 我也看了一下黄仁勋很多视频，这个人我也很欣赏，他十多年前讲的东西和今天讲的东西是一样的，他早就看到了，一直在朝那个方向做。所以你现在就不得不去想，他现在讲的东西依然是他对未来的认同，所以我觉得投一点看看吧。” “台积电其实我早就知道，只是说这个行当我不懂，我觉得他们很重资产，但是现在发现了，半导体AI的这种起飞法，好像谁都逃不过台积电，它把所有人都干掉。 最近这个价格涨得太离谱了。离谱归离谱，也没有那么贵，如果未来的发展真的像黄仁勋讲的那个样子，它现在的价格是有道理的。” “其实我一直都很喜欢谷歌，但是就是搞不懂，我现在有点懂了。但又开始担心了，搜索的生意会在多大的程度上被AI取代？像ChatGPT，包括Gemini本身，会取代多少搜索，我不知道。但是总的来讲，我觉得这家公司还是挺好的，所以前段时间还买了一些。”

作者 | 笠晨 “一天几个价”、 “暴涨快过黄金”，一场由AI引爆的存储芯片涨价风暴正在席卷全球。过去半年，全球存储芯片价格持续上涨。 最近一个月，涨价消息越发密集。继闪迪NAND闪存合约报价暴涨50%之后，更多存储厂商开始“蠢蠢欲动”。媒体援引知情人士透露，三星电子本月提高了某些内存芯片的价格，这些芯片因全球建设AI数据中心的热潮而供应短缺，提高后的芯片价格比九月份上涨了多达60%。 2025年下半年以来，存储芯片行业正迈入一个被广泛称为“超级周期”的新阶段。硅谷巨头掀起的第二波AI基建热潮，不仅消耗了所有可用的GPU，也使得高带宽内存（HBM）陷入严重短缺，例如SK海力士明年的HBM订单早已售罄。价格走势也从此前的低迷恢复，并出现转折性信号：DRAM和NAND Flash价格进入了全面且持续的上行通道。招商证券表示，此次由AI驱动的“超级周期”将比以往任何一次繁荣都更持久、更强劲。“超级周期”这一术语已然强势回归，成为存储半导体市场的新叙事逻辑。不同于过去周期性的库存回补——本轮更多地被结构性需求与产能错配所驱动。这次，随着AI对算力近乎无限的渴求，尤其是大模型、推理加速与高带宽需求的爆发，内存的价值得以重新定义，行业逻辑得以重构，周期特征也正发生根本性变化。 ▌AI浪潮驱动存储芯片牛股辈出：“批发商”香农芯创、高盛吸筹的德明利遭股东减持 深圳华强北被誉为中国电子市场的“晴雨表”，在这里，包括DDR4和SSD在内的存储产品价格已出现翻倍的情况，甚至“一天几个价”。存储芯片走出的逆势狂飙曲线也被网友调侃为“年度最佳理财产品”“暴涨快过黄金”。今年以来，存储芯片的狂热，带动了产业链一众上市公司股价的狂飙突进。Choice数据显示，年初迄今，香农芯创股价涨幅为514.1%，德明利股价涨幅为334.53%，东芯股份、诚邦股份、江波龙、西安奕材股价涨幅均超200%。 其中，联合SK海力士等合作方设立控股子公司海普存储的香农芯创年初迄今股价累计最大涨幅为782.15%。公开资料显示，香农芯创的主要收入来源于电子元器件分销业务，公司主要代理产品是SK海力士的存储器及MTK联发科的主控芯片。作为存储芯片的“批发商”，存储芯片市场的热火朝天似乎并没有直接投射至香农芯创的财报上。香农芯创三季报披露，2025年前三季度实现营收264亿元，同比上涨59.90%；归母净利润3.59亿元，同比反而下降1.36%。知情人士表示，大家看到的是“同比”情况，而同比来看，考虑到去年前两个季度的市场环境及公司“有一些低价的库存”等因素，公司的毛利率水平会相对高一些。如果看“环比”，也就是三季度对比二季度，（毛利率）已经是在上升了。 香农芯创半年报披露，在其上半年总营收（171.23亿元）的构成中，占绝对大头的是“电子元器件分销”业务，收入为166.14亿元，占比97.03%。关于“分销”，根据半年报信息，香农芯创手握韩国SK海力士和MTK的代理权及AMD的经销商资质，客户则主要是阿里巴巴、华勤通讯这样的互联网云服务商和国内大型ODM。公司分销业务采购分为订单采购与备货采购两种，以订单采购为主。也就是说，香农芯创的生意模式，主要是从SK海力士这样的存储原厂拿货，再卖给下游的阿里、华勤。分析人士表示，香农芯创的经营模式主要为占其总营收高达97%的“分销”生意，其实分成了两块——“以销定采”的业务是基本盘，毛利稳定，赚的是“量”的钱，行情涨跌对这块业务的“毛利”影响不大；“备货采购”的业务，则试图赚市场波动的钱。此外，香农芯创证券部人士则称，作为分销商，存储上游涨价对公司毛利率影响较小，影响主要来自量的变化。 香农芯创还在半年报中披露了“自研芯片”的进展，其自主品牌“海普存储”，“已完成企业级DDR4、DDR5（第四代、第五代双倍数据速率内存）、Gen4 eSSD（企业级固态硬盘）的研发、试产”。而这家海普存储，则是香农芯创在2023年联合大普微电子和SK海力士共同发起设立的。但对于香农芯创近期股价的暴涨，已有股东选择“落袋为安”。香农芯创11月12日公告称，11月11日，第三大股东无锡高新区新动能产业发展基金通过集中竞价方式减持54.92万股，持股比例由5.12%下降到4.999985%。 另外，主营闪存主控芯片和存储模组的德明利年初迄今股价累计最大涨幅为430.14%。值得一提的是，在股价暴涨期间，德明利也吸引了一众机构布局。据德明利三季报，“高盛国际-自有资金”新进成为公司第四大流通股东，持有214.32万股股份，占总流通股的1.33%。然而，就在本周，德明利公告，公司第二大股东魏宏章11月7日减持78.22万股公司股份。另外，德明利三季报披露，前三季度净亏损2707.65万元。与此同时，2025年前三季度，德明利成本激增，营业总成本从去年同期30.98亿元，增长至66.53亿元；资金状况方面，德明利的资产负债率为73.28%，短期借款为27.62亿元、一年内到期的非流动负债为6.36亿元。账上货币资金6.95亿元，交易性金融资产为1.74亿元，公司的现金难以覆盖短债。 不过，德明利近期接受机构调研时表示，公司始终高度关注毛利率等核心盈利指标，存储芯片行业趋势向好对相关业务具有积极影响，2025年第三季度公司综合毛利率改善明显，10月存储价格延续上涨趋势，公司四季度业绩表现有望进一步改善。 ▌存储行业“超级周期”席卷而来：A股玩家谁能在AI存储盛宴中多分一杯羹？ 在全球加速扩张与AI训练/推理密切相关联基础设施的史无前例“AI算力竞赛”中，摩根士丹利等华尔街巨头们高呼“存储超级周期”已至。长期以来，全球存储市场呈现寡头格局。根据TrendForce集邦咨询的统计数据，截至2025年第二季度，全球DRAM市场由SK海力士、三星和美光三家瓜分，市场份额分别为38.7%、32.7%和22%；NAND flash市场则由三星、海力士和铠侠主导，2025年第二季度市场份额分别为32.9%、21.1%和13.5%。 而在A股市场，因长江存储和长鑫存储未上市，目前的存储产业链公司主要分为三类：第一类是以江波龙、佰维存储为代表的模组厂，从上游采购晶圆，进一步加工后出售；第二类是以香农芯创为代表的芯片代理商；第三类以澜起科技为代表，生产内存接口芯片。业内人士表示，存储芯片的热潮不会在短期内结束。在存储芯片价格上涨预期下，引发下游“超量采购”以囤货，进一步放大需求，使市场迅速转为“卖方市场”，预计此轮涨价潮持续至2025年底或2026年。在涨价潮下，国内存储芯片厂商的存货，可以说是上市公司未来盈利的主要影响点，这也是市场关注的焦点之一。 江波龙三季报显示，公司账上存货的金额为85.17亿元，高于其他存储芯片企业。显示出其积极备货、捕捉上行周期红利的策略。德明利前三季度末的存货高达59.4亿元。随着存储芯片价格一路走高，这些存货或有机会为公司带来业绩助力。佰维存储的业绩呈现“V型反转”。公司前三季度净利润同比减少86.67%至3041.39万元，但第三季度单季净利润同比大增563.77%至2.56亿元。截至三季度末，佰维存储存货也增幅显著，达到56.95亿元，同比增长52%。另外，通过查看北京君正、兆易创新、澜起科技、普冉股份、联芸科技等存储芯片“玩家”的三季报来看，各家存货金额分别为29.2亿元、25.67亿元、7.96亿元、 7.3亿元和6.28亿元。 不过，“存货为王”虽为当前存储芯片涨价潮下主流观点但并非无风险的长期逻辑。分析人士称，一方面，存储产品无长期稀缺性，且扩产正在推进，届时存货可能从盈利动力变回减值压力。另一方面，中游模组厂商议价能力弱，前期存在成本前置问题，且若存货是技术迭代快的低端产品，后续可能面临滞销风险。

想象一下，你到一个非常小众的山林景点旅游，拿出 iPhone 想把照片发给家人，却只看到「无服务」三个字。 至少对于外国人来说，这样的尴尬现状很快就要改变。根据彭博社最新爆料，苹果正在探究如何实现更丰富的 iPhone 卫星通讯功能，甚至包括 5G 网络，而不仅仅停留在目前的急救场景。 虽然和国行 iPhone 关系不大，但这只是整个手机行业的一个缩影。 苹果的卫星大计划 十年前苹果开始研究卫星通讯时，他们具有相当的野心：使用卫星网络来取代地面基站，让用户在全球范围内都有网可上。 当时并没有能实现这种愿景的技术能力，苹果决定一步步走起。三年前发布的 iPhone 14，苹果卫星的初尝试仅限于无网联系救援人员。 不过从此之后，苹果一直持续为 iPhone 卫星通讯能力添砖加瓦，去年还实现了无网卫星 iMessage 通信，让这个功能在 iPhone 上首次脱离救援的场景，更贴近日常。今年发布的 Apple Watch Ultra 3 也开始支持卫星通讯能力。 这也是苹果一直以来做新产品的哲学——先把基础的功能推向市场，然后持续迭代增加新特性，不断靠近最终的完全体。 根据彭博社，苹果内部已经在开发数个卫星通讯功能： 第三方应用卫星框架：允许开发者通过 API 将卫星连接添加到自己的应用中，具体方式由应用开发者自行决定 卫星地图：将卫星通讯能力引入苹果地图中，用户可以在没有蜂窝网络和 Wi-Fi 连接下进行导航 图片短信：进一步增强卫星 iMessage，用户可以发送图片 自然使用：让 iPhone 在口袋、车里甚至室内都能连接卫星，目前所有的卫星通讯需要在天空无遮挡的情况下才能使用 非地面网络 5G（NTN）：硬件方面，明年的 iPhone 将支持 5G NTN 能力，这将使蜂窝基站能够利用卫星网络来扩大覆盖范围。 可以看出，苹果接下来打算进一步减少卫星通讯的限制，丰富使用场景，利用这些服务让 iPhone 进一步获得优势。 不过彭博社也指出，苹果目前没有计划为 iPhone 提供第一方的卫星通话、视频聊天或网页浏览等能力，5G NTN 更多是一种硬件和协议的能力准备。 为 iPhone 提供为卫星通讯服务的是一家名为 Globalstar 的企业，规模不大，卫星网络也比较老化，目前还能满足苹果的需求，但很难带来领先的体验。 当下最好的卫星通讯服务提供商则是马斯克的 Starlink，巧合的是，他们正在寻求以 100 亿美元收购 。 这三家企业之间的故事颇有种复仇记的意味：根据 The Information 报道，实际上在 iPhone 14 发布之前，马斯克也曾经向苹果抛出合作的橄榄枝，希望 SpaceX 和 Starlink 能成为 iPhone 的独家卫星供应商，为期 18 个月。 苹果拒绝了马斯克，最终选择了 Globalstar。 如果并购发生，苹果就要面临一个选择难题：继续和 Starlink 合作，还是自己提供卫星通讯服务，或者寻求其他服务商。 The Information 预计，即使苹果和马斯克之间由于卫星通讯和其他问题关系紧张，但如果苹果想要实现拿到的卫星通讯技术，那最好的选择还是 Starlink。 虽然将用户体验掌握在手是苹果一直以来的传统，也能确保功能的隐私符合标准，只是要不要亲自下场提供第一方的卫星通讯服务，苹果内部一直没有定论。 彭博社称，从项目初期开始，一些高管就认为苹果不应该成为运营商，随着其他第三方服务商的快速扩张，反对的观点在苹果内部更加强烈。 成为运营商，对于苹果来说并不会带来太多收益，反而会招致有关部门的监管。苹果甚至选择继续延期免费卫星服务一年，来规避被认定为运营商的风险。 也由于类似的原因，即使苹果已经给 Globalstar 投资了约 20 亿美元，并且可以根据合约抢先收购这家企业，他们大概率也不会收购。 ▲ Globalstar 卫星 苹果很可能会继续将现有的和上面即将到来的新功能作为基础体验，免费开放给用户；而更进阶的其他服务，则允许用户通过付费给 Starlink 这样的第三方运营商获得。 由于市场上有竞争力的选择并不多，苹果可能最终还是会选择和 Starlink 联手。由于后者积极探索卫星访问完全网络的能力，这也会为苹果带来计划之外的新机遇。 就在本周，日本的 KDDI 和加拿大的 Rogers 运营商都宣布，将为蜂窝版 Apple Watch S11、SE3 和 Ultra 3 提供 Starlink 付费服务支持，手表在没有信号的情况下，可以利用 Starlink 收发短信。 目前的智能手机想要直接使用 Starlink，只能实现最基础的短信服务能力，完整的网络需要架设额外的天线。 因此 Starlink 正在调整自己的卫星，通过频率协调和调制技术，让卫星主动适配手机的频段，明年将开始发射第三代蜂窝网络卫星。同时 Starlink 在也寻求合作，想要将连接互联网的功能直接集成到手机芯片之中。 十年前那个 iPhone 靠卫星网络上网，实现网络服务全覆盖的愿景，或许真的要来了。 探索通讯的边界 其实早在上世纪 90 年代，手机厂商就已经开始了对卫星通讯的探索。 为了解决当时基站数量还比较稀少的问题，摩托罗拉开始了「铱星计划」，意图通过发射全球卫星组网，实现手机信号的全地区覆盖。 ▲ 铱星全球卫星网络 高昂的使用成本，让铱星计划用户寥寥，而同时移动网络迅速普及、基站覆盖扩大，最终铱星公司从开通卫星通讯到破产只持续了 9 个月。 在 5G 基站都已经深入沙漠腹地的当下，各个手机厂商又重新捡起摩托罗拉放弃的「落后方案」，目前也不算好用，使用场景还很稀少，难免让人对厂商的推进节奏产生质疑。 但手机本质上还是一台通讯工具，探索通讯能力边界一直是手机厂商与生俱来的使命。 在这条道路上，苹果并不算孤单，实际上华为几乎是与苹果同时在 2022 年推出了首台支持卫星通讯的手机，并且后续更多国产手机也加入了国内卫星通讯的支持。 在技术上，甚至国产手机的卫星通信能力还更胜苹果一筹，华为已经实现了图片消息传输和卫星通话能力。 在极端天气频发的当下，各种无网通讯真的不再是一个专属少数探险家的功能，而是对每个人来说都是「有备无患」的救命稻草，消费者也已经将功能有无作为手机选购的重要决策依据。 并且，即使在基站服务范围之内，像车库、人流密集这些弱信号场景也偶尔能在生活中遇到，这些场景不一定适合卫星通话，国产厂商有另一套应对方案。 从去年开始，国产手机基本都搭载了一些「无网通信」功能：无需卫星和基站，两台手机之间靠蓝牙连接实现近网通信，或者利用周边的其他手机成为通讯的中间人，接力将信息传递更远的距离。 除了卫星通讯，苹果也在 2018 年左右被爆料正在布局无需 Wi-Fi 和蜂窝数据的「对讲机」功能，但因为相关技术和英特尔基带深度绑定，而苹果当时已经决定转投高通，相关计划无限期搁置。 而现在，英特尔基带团队已经被苹果吸收，未来苹果的 iPhone 和 iPad 产品将全部搭载 C 系列自研基带，「对讲机」功能很可能会再次回归。 无论是卫星通信还是其他无网方案，现阶段只能是一种「非主流」的通讯方式，作为目前常规的地表基站通讯的补充方式。 最终的目标，也和当年的摩托罗拉别无二致，让使用手机不再受信号限制。 因此，对手机厂商来说，探索通讯的边界不是为了卖更多产品的噱头，而是回到手机诞生之初人们对它的憧憬： 无论何时何地，都能不受限制地沟通世界。

IT之家 11 月 16 日消息，今日，小米创办人，董事长兼 CEO 雷军连发多条微博，重申小米汽车安全标准 —— 安全是基础，安全是前提。 针对网上的声音，雷军不得不找出 2023 年底和 2024 年初所发布内容以自证清白。他还提到“网上有不少人断章取义、歪曲抹黑”。 雷军他表示，早在小米 SU7 发布之前，小米汽车就视“安全高于一切”为理念，无论是车身，还是电池都采用最严苛安全标准。 在去年 4 月的一次采访中，我在谈产品定义时说，“一辆车，好看是第一位的”，这和“安全是基础、安全是前提”矛盾吗？还是在这次采访，我谈设计时候说轮毂最难设计，这有啥问题？ 2023 年 12 月 28 日，雷军在微博上表示，小米汽车采用最严苛的安全标准来设计，车身采用钢铝混合车身，高强钢和铝占比超过 90%，高强钢最高的强度 2000MPa。整车扭转刚度达 51000Nm / deg。 IT之家注意到，雷军同日还在另外一条微博中强调，电池是电动车最核心，也是最贵的部件，小米采用了最严苛的安全标准。 2024 年 1 月 3 日，雷军再次发微博表示：“小米汽车，安全高于一切。被动安全、主动安全、电池安全、隐私安全，四重保障，全面守护。” 9 月 25 日晚间的年度演讲后，雷军接受媒体采访时表示，小米汽车发布后成了全网被黑的最惨的品牌之一。

IT之家 11 月 16 日消息，科技媒体 golem 昨日（11 月 15 日）发布博文，报道称谷歌通过其 AI Studio 平台，正测试一款尚未命名的 AI 模型，在破译难以辨认的历史手稿方面已接近人类专家的水平。 IT之家援引博文介绍，历史学家 Mark Humphries 使用一套专门开发的基准数据集，系统性地测试了该模型的性能。结果表明，在处理五份高难度历史手稿时，该模型的整体字符错误率约为 1.7%，其中大部分错误涉及标点符号和大小写，而非单词本身。 Humphries 的评估进一步指出，如果排除模糊的标点符号和大小写错误，该 AI 模型的字符错误率将骤降至约 0.56%，相当于每转写 200 个字符才出现一个错误。 根据新发现的未知 Gemini 型号转录的奥尔巴尼账簿页面 这一惊人的准确度，让其性能足以与从事历史文献转写的专业人类工作者相提并论。此次测试的文档涵盖了 18 至 19 世纪的多种手写风格，其中不乏字迹潦草、拼写错误和语法不一致的复杂样本，进一步凸显了该模型的强大能力。 该模型最令人意外的表现，是其超越了简单的文字转写，展现出复杂的推理能力。在处理一份 18 世纪商人的日记时，原文中有一条关于购买糖的记录，仅标记了数字“145”，并未注明计量单位。 谷歌的 AI 模型并未直接转写为“145”，而是输出了“14 磅 5 盎司”。研究人员发现，AI 是通过反向计算账本中记录的总价，并结合当时英国的货币（磅、先令、便士）与重量单位关系，才成功推断出这一结果。 尽管初步结果令人振奋，但 Humphries 也强调了当前评估的局限性。由于该模型通过 A/B 测试形式零星出现，系统性地进行大规模测试存在困难，目前仅评估了基准数据集中约 10% 的样本。