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TCL华星DTC2025发布多项全球首发显示技术:AI与印刷OLED成核心驱动
凤凰网科技讯 11月14日,在一年一度的全球显示行业焦点盛会上,TCL华星于苏州举办DTC2025大会,围绕AI与显示技术的融合趋势,展示覆盖LCD、OLED、MLED在内的全链条新品与技术进展,并发布《视觉健康白皮书2.0》。今年的大会呈现出一个明显信号:AI正成为显示产业的核心驱动力,而印刷OLED等前沿技术正在加速落地。 TCL创始人李东生在寄语中提到,经过十余年投入,TCL华星在印刷OLED领域已建立关键技术优势,并希望进一步推动行业应用落地。TCL科技首席运营官王成也提到,“AI正在重构显示产业的价值链”,TCL华星正在以“AI五星架构”推动研发到制造的全面升级。 会上,TCL华星披露其自研大模型 星智 X-Intelligence 3.0 的最新能力,这是显示产业垂直场景中的代表性大模型,正逐步应用于良率优化、排产效率、虚拟仿真等环节。根据官方介绍,其“1湖1模3平台”架构已覆盖制造、研发和运营全链条。 技术展示方面,TCL华星公布多项新品,其中包括 全球首款Real Stripe RGB OLED手机显示(5.65")、全球最高分辨率硅基Micro LED(0.28")、全球最高PPI玻璃基OLED(2.56") 等多项原型产品。尤其是在印刷OLED方向,TCL华星称基于高精度打印技术实现了390PPI,并可在能耗上实现大幅节约。例如,t12 G5.5代线的数据显示,通过减少真空制程,全年节电量可达数亿度。 TCL华星首席执行官赵军表示,企业正在通过AI与显示的“双向驱动”打造下一代交互体验,“一块屏幕成为AI时代人与数字世界的重要接口”。他同时强调,印刷OLED在成本、能耗、产业链自主等方面正展现战略价值。 大会还发布《视觉健康白皮书2.0》,由TCL华星联合国家眼视光中心、联想、好未来、CVTE等机构共同完成。白皮书提出自然光显示的六大核心特性,并展示XRGB、随机非偏、全局DC等底层技术,用于改善用户长时间使用屏幕时的视觉体验。多位专家在会上强调,“护眼技术不应是卖点,而是行业基础能力”。 此外,TCL华星旗下先进显示品牌APEX臻图也在大会亮相,持续推动在教育、车载、商显等场景的应用落地。好未来高层在分享中提到,双方正共研适配学习场景的显示方案,如“一屏三模”与更适合课堂应用的比例屏等。 从产业趋势来看,DTC2025展示了中国企业在印刷OLED、Micro LED等前沿方向上的稳步突破,也体现出显示产业从“技术领先”向“生态协同”扩展的路径。TCL华星方面表示,将继续与全球合作伙伴展开技术协作,推动显示产业向更高质量与更低能耗方向演化。
苹果宣布取消MLS付费观赛门槛,向所有Apple TV订户免费开放
IT之家 11 月 14 日消息,苹果宣布自下赛季起将取消观看美国职业足球大联盟(MLS)比赛的独立的订阅服务 MLS Season Pass,使所有 Apple TV 订阅者都能免费观看 MLS 赛事。 苹果与 MLS 于 2022 年达成为期 10 年、价值 25 亿美元(IT之家注:现汇率约合 177.51 亿元人民币)的合作协议。其中原先约定部分常规赛及季后赛比赛将向 Apple TV+ 用户开放,但多数比赛仍需要额外订阅 Season Pass。 苹果近期在美国市场击败 ESPN 拿下 F1 一级方程式赛车的转播权,未来 F1 比赛同样将向美国 Apple TV 订阅用户开放。 苹果近年来持续扩展 Apple TV 的内容与可及性,包括推出与 Peacock 的捆绑方案,以及与 Chase 合作为其 Sapphire 信用卡持卡人提供免费访问权益。此外,体育直播仍是 Apple TV 内部唯一投放广告的内容领域,扩大覆盖范围被认为有助于相关业务发展。 苹果服务业务高级副总裁艾迪・库(Eddy Cue)表示:“我们非常高兴能在明年赛季通过 Apple TV 将 MLS 带给全球更多球迷。所有比赛集中在一个平台,同时还有精彩的 Apple Originals —— 这对所有球迷来说都是好消息。” MLS 专员唐・加伯(Don Garber)则表示:“我们与苹果的合作始终着眼于为球迷带来创新。让所有 MLS 比赛登陆 Apple TV,是让全球球迷更容易观看、参与并融入比赛的重要一步。” 另外,2026 年北美将共同举办国际足联世界杯,MLS 许多球员也将参与该赛事。联盟此前期望借世界杯带动的关注度来推动自身发展。 此外,MLS 与苹果最近在康涅狄格州斯坦福市启用新的专属制作设施,用于提升赛事内容制作的效率与质量。该设施包括虚拟制作工作室和比赛与图形的集中控制中心。
多家手机厂商被曝暂缓采购存储芯片,小米、OPPO、vivo 库存普遍低于两个月
IT之家 11 月 14 日消息,由于上游存储芯片价格持续显著上涨,多家主流手机制造商已决定暂缓本季度的存储芯片采购计划。 据界面新闻今日报道,小米、OPPO、vivo 等厂商库存普遍低于两个月,部分厂商 DRAM 库存低于三周,在犹豫是否接受原厂接近 50% 的涨幅报价。 存储芯片原厂方面则表示当前供应压力较小。一位原厂员工表示,若手机厂商不接受当前报价,原厂可以将产能转向同样需求旺盛且愿意支付更高价格的服务器客户。 在人工智能大模型应用快速发展的推动下,数据中心对存储芯片的需求激增,成为此轮涨价的重要因素之一。据业内人士透露,相同规格的存储产品,面向服务器厂家的报价通常比面向手机厂商高出 30% 以上。 存储芯片市场近期供应趋紧。三星电子已于 10 月暂停了 DDR5 DRAM 的合约报价,预计恢复时间推迟至 11 月中旬,此举导致 DDR5 现货价格在一周内大幅上涨约 25%。 同时,包括三星、SK 海力士、铠侠和美光在内的主要存储芯片制造商,今年下半年均采取了削减 NAND 闪存产能的措施,旨在推动 NAND 价格上涨。具体来看,三星、铠侠、SK 海力士均下调了年度 NAND 晶圆产量目标,美光则在新加坡的最大 NAND 工厂维持了相对保守的产量。 行业分析指出,人工智能需求的爆发促使更多生产线转向四层单元(QLC)工艺,这也在一定程度上影响了传统 NAND 闪存的总体产量。面对 NAND 价格可能继续上涨的预期,北美大型科技公司已加大采购力度,部分供应商明年的 NAND 供货量已被提前预订。此前,存储芯片厂商闪迪已在 11 月大幅上调 NAND 闪存合约价,涨幅高达 50%,并引发了美光等其他主要厂商的跟进调价。 存储芯片是手机的关键组件,其成本在整机中占比通常为 10%-30%,在某些高配置机型(IT之家注:如 12GB+512GB 版本)中占比可超过 20%,仅次于手机处理器。价格的上涨已对终端产品产生传导效应。有报道称,本季度存储芯片价格的大幅上涨已导致部分中高端手机价格上调 100 至 500 元人民币,例如 OPPO Find X9 系列不同存储配置版本的价差达到了 900 元。 存储芯片涨价正对手机行业的产品规划和成本控制带来挑战。有国内手机品牌内部人士表示,各厂商目前正密切观望竞争对手明年的产品策略,在存储成本上升的背景下,是选择降低配置还是提高售价尚未有定论,部分项目甚至因成本过高而被搁置。晶圆代工厂商中芯国际的联合 CEO 赵海军在近期业绩说明会上也提到,存储芯片的供应短缺和价格上涨,使得手机及网络通信设备等行业在采购上趋于谨慎,并影响了部分手机类产品的出货节奏。 供应链信息显示,存储芯片原厂通常保有 6 至 8 周的库存。目前主要原厂的库存水平已降至较低位,短期内价格下调的空间有限。有知情人士分析,当前市场处于多方博弈阶段:原厂出于维护长期客户关系的考量,仍会优先保障对手机厂商的供应;手机厂商则希望有同行能率先与供应商达成新的价格协议,为后续谈判提供参考基准,但目前可能只有苹果公司具备较强的议价能力。 对于未来走势,业内人士预计,即使存储芯片原厂现在决定扩大产能,新产能释放也需要一到两年时间。而当前由人工智能热潮带动的需求增量,其实际规模尚需时间验证。主要原厂如三星、SK 海力士等更倾向于通过控制产量来维持价格和利润水平。因此,市场普遍预期存储芯片价格在明年上半年可能面临进一步上涨的压力。
马斯克驳斥关于xAI完成150亿美元融资的报道:假的
IT之家 11 月 14 日消息,埃隆・马斯克驳斥了有关其人工智能初创公司 xAI 完成 150 亿美元(IT之家注:现汇率约合 1065.06 亿元人民币)融资的报道。该融资传闻最初由 CNBC 报道,该媒体援引了据称熟悉此事的消息人士的说法。 据 CNBC 报道,其消息源称,此轮融资所获资金将用于采购训练 xAI 大型语言模型 Grok 所需的 GPU 算力资源;报道同时指出,此轮融资后,xAI 估值已达 2000 亿美元。 近期,人工智能初创企业融资活动频繁。例如,OpenAI 于 10 月完成 66 亿美元融资,估值飙升至 5000 亿美元;路透社上月亦报道称,OpenAI 正筹备以 1 万亿美元估值进行首次公开募股(IPO)。在此背景下,马斯克创立的 xAI 正加速追赶,并意图挑战 OpenAI 及其广为人知的大型语言模型 ChatGPT。 针对上述报道,马斯克在社交平台 X 上仅以“虚假”(false)二字予以回应,并未进一步说明整篇报道是否全然失实,抑或仅存在部分不准确之处。 值得一提的是,当路透社就此事向 xAI 求证时,该公司竟以一则看似自动生成的回复予以回应:“传统媒体谎言”(Legacy Media Lies)。 xAI 成立于 2023 年 7 月,该公司正大力构建基础设施,以支撑其核心产品 —— 包括 Grok 大模型及近期推出的 Grokipedia 平台。目前,xAI 正在田纳西州孟菲斯市建设名为“Colossus”(巨像)的超级计算机集群,该项目被广泛视为全球规模最大的超算集群之一。
这家AI数据分析创企被英伟达看中,拿下3亿融资,谷歌前工程师联合创立
智东西 编译 | 王欣逸 编辑 | 程茜 智东西11月14日消息,11月12日,美国AI数据分析创企WisdomAI宣布完成5000万美元(约合人民币3.55亿元)A轮融资,本轮融资由凯鹏华盈(Kleiner Perkins)领投,英伟达风投部门NVentures跟投。此次融资距离其5月完成种子轮融资仅过去了约6个月。 新融资将用于加速升级Agent功能、集成数据生态系统等。 WisdomAI创立于2023年,由美国数据安全公司Rubrik联合创始人索汉·马祖姆达尔(Soham Mazumdar)及其他三位联合创始人创立,团队是Rubrik原班底,具备数据安全、企业数据仓库等相关专业技能。 WisdomAI联合创始团队(图源:WisdomAI) WisdomAI联合创始人兼CEO马祖姆达尔曾在谷歌担任工程师工作了六年,从谷歌离职后,马祖姆达尔联合创立了美国数字营销公司Tagtile,这家公司后来被Meta收购。随后,马祖姆达尔再次创业,联合创立了美国数据安全公司Rubrik,并担任Rubrik首席架构师。WisdomAI已经是马祖姆达尔参与联合创立的第三家公司。 2025年5月,该公司宣布完成由Coatue领投的2300万美元(约合人民币1.63亿元)种子轮融资。 WisdomAI面向企业客户推出了AI驱动的对话式商业智能(BI)平台,提供AI数据分析业务,用户只需用自然语言提问便可获取分析后的答案。该平台支持处理结构化和非结构化数据,还具备处理未经过清理、存在错别字或错误的数据的能力。 对话式BI平台(图源:领英) WisdomAI不直接使用大模型来撰写回答,而是仅将其用于检索数据仓库,执行数据查找指令。这意味着,如果大模型出现幻觉,它只会编写无效的查询语句,而不会编造虚假答案。 今年9月,WisdomAI还推出了主动型Agent功能,能24小时监控数据指标、发现异常情况并分析数据。 主动式Agent功能(图源:WisdomAI) WisdomAI首席执行官马祖姆达尔称,该公司已经拥有了约40家企业客户,包括美国通讯巨头思科、美国软件服务公司Descope、美国石油公司康菲石油等知名企业。此外,企业客户内部的用户正在增加,马祖姆达尔称:“有些企业在两个月内使用用户数翻了一番,还有一家企业从10个用户扩展到了450个用户,几乎让该客户公司的所有员工都使用上了WisdomAI。” WisdomAI主要客户(来源:WisdomAI) 结语:WisdomAI用AI驱动BI升级 WisdomAI称:“过去的BI只提供被动的、静态的仪表板,而Agent的参与超越了传统式的BI,Agent能学习、记忆、解释、制定策略并采取行动。” 英伟达等资本押注WisdomAI,实则也在押注这种转变着的数据交互方式:从只有企业业务部门集中掌控数据分析技能,到每一位员工都可以进行数据分析。在AI时代,这种转变正在悄然发生。
第一波 2025 年度词汇出炉,一半毫无悬念,一半完全懵圈
近几年,各大词典评选的年度词汇中,AI 相关的新词异军突起。最新出炉的 2025 年柯林斯词典年度词汇,选择了「vibe coding」,这个今年几乎是最热门的 AI 技术。 如果再往回拨一点,稍早前牛津、韦氏、Dictionary.com 和剑桥等机构发布的一系列热点词,不难发现,AI 已经深刻影响了我们的语言,已然是生活中的高频词。 Vibe Coding:年度最热门技术词 「Vibe coding」在中文里并没有一个完美的翻译,比较流行的译法是「氛围编程」。这个词最早由特斯拉前 AI 总监、OpenAI 创始工程师 Andrej Karpathy 提出,形象地描述了 AI 能让人们「几乎忘记代码本身存在」也可以开发应用的情景。 不懂编程的用户,用自然语言对话,就生成计算机代码。开发者只需要告诉 AI 自己想要一个什么功能或应用,AI 就能自动生成,实现「凭感觉,写代码」的效果。 「Vibe coding」之所以能够登上 2025 年度词汇宝座,一方面从数据上能看出来——自 2025 年 2 月首次出现以来,这个词在媒体和社交平台上存在感飙升,贯穿了一整年。柯林斯词典的语言学家从包含 240 亿词汇的语料库中捕捉到了这一趋势,认为这个词充分反映了一年来语言的演变。 另一方面,这个选择揭示出 AI 技术在 2025 年的社会文化热度之强:程序员群体在讨论,普通用户也在谈论,「AI 可以帮我写代码」已成为大众认知的一部分。正如柯林斯官方博客所说,这个词「捕捉了我们与科技演变中的某些根本变化」,它不仅在硅谷科技圈内流行,更折射出 AI 作为「超强辅助」,已渗透日常生活的广泛文化转向。 今年的柯林斯 2025 年度词汇候选名单可谓科技味十足。同榜的还有「clanker」,这个词源自《星球大战》,不过,现在它多用于对 AI 聊天机器人的批评,类似于中文语境里说的「人工智障」。 「biohacking」指生物黑客式的自我改造;「broligarchy」调侃科技富豪把持权力的「兄弟寡头政治」等。这些五花八门的新词一起勾勒出 2025 年的图景:从工作到娱乐,AI 正重塑我们的语言和生活方式。 技术语言如何渗透生活 实际上,从去年起,各大权威词典发布的年度词汇中,就有多条都和 AI 热潮有千丝万缕的联系。 牛津词典:Brain rot 脑腐 英国牛津大学出版社把「brain rot」(脑腐)评为 2024 年的年度词汇,是去年讨论度最高的一个年度词汇。这个带点夸张的俚语,指的是「大脑或智力状态的退化」,主要是用来形容过度沉迷于碎片化数字内容,从而导致的迟钝、注意力退化等等。 2024 年人们越来越注意到,无节制地刷社交媒体,大量低质、无营养的信息让人「脑子生锈」。这个词生动地概括了在碎片化内容时代,身心都在接受信息过载的挑战。牛津语言部总裁卡斯帕·格拉斯沃尔评价说:「brain rot 道出了数字生活潜在的危险。」他认为,这个词标志着有关人性与科技的新一轮文化讨论。 在无人注意的角落,牛津去年的年度词汇候选列表里,还有另一个与 AI 直接相关的词,「slop」,意指「由人工智能生成的劣质网络内容」。虽然最后未当选,但它出现在提名中本身就说明,AI 生成的内容,数量已经到了惹人反感的地步。 无论是「brain rot」还是「slop」,都从不同侧面反映出 2024 年人们对数字内容生态的担忧,以及 AI 算法在其中扮演的复杂角色。 韦氏词典:Authentic 真实 韦氏词典在 2023 年选择的年度词汇,是「authentic」真实的,同时也有「本真」的意思。这个词存在已久,但在充斥 deepfake 和 AI 生成内容的一年里,它的脱颖而出,意义非凡。 2023 年与 AI 相关的新闻和讨论激增,引发了人们对「authentic」这一概念的关注和大量查询,搜索量暴增。正是因为 AI 可以轻易生成以假乱真的图像、视频和文本,人们也就越来越难分辨真伪。所以,对于「真实的、原汁原味的」的追求成为社会心理的一个重要主题。 韦氏词典主编彼得·索科洛夫斯基在解释这一选择时提到,「authentic」有「非伪造、真实可靠」之意,也包含「忠于自我」的延伸意义。它成为年度词汇,某种程度上是对科技充斥下社会心理的映射:当聊天机器人可以模拟人类口吻聊天,当 AI 可以模仿名人声音,我们比以往任何时候都更加珍视人与信息的真实性。 剑桥词典:Hallucinate 幻觉 英国剑桥词典则把目光投向了「hallucinate」幻觉。剑桥将其评为 2023 年的年度词汇之一,原因在于这个心理学动词在当年获得了全新的技术含义。 原本,hallucinate 主要用来指因为生病或服药副作用,导致出现幻觉、看见不存在的东西。不过在 2023 年,人们开始用它描述大语言模型「胡编乱造、产出虚假信息」的现象。 剑桥词典专门为此新增了 AI 相关义项,并表示这一新义「切中了 2023 年人们热议 AI 的核心原因」——生成式 AI 功能强大,但不是没有问题,「hallucinate」正好一语道破了 AI 最大的弱点之一。 值得一提的是,剑桥选择「hallucinate」紧随柯林斯词典将「AI」本身选为 2023 年度词汇之后。也就是说,从「AI」这种宏大的技术概念,到「hallucinate」这样具体描述 AI 缺陷的术语,AI 相关词汇在权威词典的年度榜单上实现了连纵霸榜,说明了眼下 AI 居高不下的热度。 从「vibe coding」到「hallucinate」,AI 相关词汇接连登上年度词汇榜,绝非巧合。 当 AI 改变世界时,也在改变着我们的语言;它们有的描述了 AI 给生活带来的便利,有的反映出人们对 AI 潜在问题的担忧,还有的表达了数字时代人们内心的矛盾与诉求。这一系列语言现象背后,恰恰是 AI 正以前所未有的深度,介入我们的工作、娱乐和社交。语言的变化又反过来成为时代的一面镜子,折射出科技与社会的碰撞。 One More Thing 柯林斯是今年较早发布年度词汇的机构,另一个是 Dictionary.com,但是他们选择了一个奇怪的词:67。读作「六、七」,而不是「六十七」。 Dictionary.com 组委会分析了大量数据,包括新闻标题、社交媒体趋势、搜索引擎结果等,发现从 2025 年夏天开始,对这个数字的搜索量有明显的增长,而且一直在增长。 这个词的意思大概就是「还行」「凑合」「及格线」,六分七分吧。确实有点抽象,不好理解。Dictionary.com 的组委会说,他们还在努力弄明白它到底是什么意思,但它的确展现了一个新词,如何随着年轻人的爱用、多用而迅速风靡全球。
马斯克不藏了:FSD新版本明确“去人”,完全自动驾驶即将OTA
这可能是最后一代不能“完全自动驾驶”的FSD了: 刚刚,特斯拉推送了V14.1.7版本FSD: KOL用户第一时间上传大量实测,有人惊叹FSD真的像马斯克说的那样有了“意识”,能理解场景环境: 有人被FSD极限场景的操作能力震惊到: 当然也不断有人抱怨反馈,怎么看似简单的场景,FSD感觉始终不得要领… 凡此种种,老马统一回话:问题已经解决95%,下一个V14.2版本,全面实现完全自动驾驶。 而老马第一次承诺“完全自动驾驶”,已经是10年前的事了。 改进、厉害的地方 一个月前FSD V14首次更新,最大的特征是“打通”,打通各种停车、接驳功能和开放道路上的智能辅助驾驶体验。 也就是国内用户更加熟悉的车位到车位驾驶能力,V14现在能够处理完整的door to door行程。 14.1.7小版本更新,直观体验上是在各个场景的处理,更加丝滑平顺。 比如常规十字路口,没有极端Corner case的情况,FSD现在不会有丝毫犹豫或迟疑,也不会在确认安全可通行的情况下再做无谓的提前减速避让: 这说明“规则”的含量,在FSD里越来越低了。 遇到行人横穿马路,FSD与路上其他人类司机相比,显然更加礼貌,会在比较远的地方就主动停车等待行人通行: 老司机可能认为这样的策略过于谨慎,降低通行效率,但也不用担心,FSD V14版本内置了风格选择,有一种叫“疯狂麦克斯”模式,系统会十分频繁积极的变道追求效率。 体现水平的,可能还得是博弈场景: 进高速时旁边的大车不让速也不让道,FSD还是选择主动减速,错车后再完成汇入动作。 这个场景本身保证安全处理并不难,国内大多数玩家也能做到,但经常使用智能辅助驾驶系统的用户应该能感受出FSD“思路”的不同—— 匝道汇入后不在最右侧车道保持观察,而是尝试直接向快速车道变道。 与之相对,国内很多玩家的方案,仍然会在汇入高速或转弯后,强制优先驶入最右车道,保持几秒钟后才会往快车道变,即使路上空无一车也是这样。 从“预期感”角度来看,显然FSD更愿意被用户高频率使用。 狭窄空间通行,14.1.7版本也更丝滑了: 甚至是限宽桩这样两边各几公分的极限场景,FSD现在也能自主处理,之前的V13版本根本做不到: 还有更加夸张的: 极窄路段,FSD自主规划了一整套14点式掉头的方案流程! 窄路3点式掉头,目前行业大部分方案需要针对场景单独优化,且“3点式”流程也是固定的,道路过于狭窄的情况下没法激活使用。 从这个角度看,FSD已经表现出了一定的AI Agent能力。 这是不是说明,原生非外挂的VLA系统,本质上和AI Agent是一种东西? 还有哪些问题没解决 当然老马自己都说V14“问题解决了95%”,那么剩下的5%是什么? 集中反馈较多的,首先是最优路线选择问题。 有用户实测时发现,FSD在某些场景下,尤其是停车场、充电站这样的非标准环境中,路线选择常常很诡异,比如这个场景: 离开超级充电站时,还是错误拐进了一条小路,靠边停车,然后系统退出。 这个问题不是V14版本独有的,而是FSD一直以来的“顽疾”。 而被抱怨反馈最多的,是FSD路口起步的犹豫:看起来好像非常迟疑地向前“蠕动”几步后,才会真正起步,中间伴随着明显顿挫感。 其他的问题也有,比如转弯场景下,系统会在离路口很远时就打开转向灯,让别的车误以为是要变道…… 这些反馈,马斯克没有一一回复,而是直接说下个版本,也就是V14.2肯定解决,达到完全自动驾驶的状态推送给用户。 马斯克吹过的牛,最终可能真的会兑现,只不过晚10年而已。 FSD 14.1.7之后,完全自动驾驶? 从功能来看,FSD V14更新其实挺“波澜不惊”的,包括这次的14.1.7版本: 新增到达选项,可以选择FSD应该在哪里停车:停车场、街道、车道、停车库或路边。 增加了靠边停车或避让紧急车辆(例如警车、消防车、救护车)的操作。 在基于视觉的神经网络中添加了导航和路径规划功能,以便实时处理道路阻塞和绕行路线。 增加了额外的速度模式,以进一步自定义驾驶风格偏好。 改进了对静态车库门和动车库态门的处理。 改进了对道路碎片(例如轮胎、树枝、箱子)的识别。 改进对以下几种情况的处理:无保护转弯、变道、车辆切入和校车。 提高了FSD管理系统故障处理能力,并使其能够从降级运行中平稳恢复,从而增强了可靠性。 感觉像是对已有功能的继续优化,但最关键是这句: 在基于视觉的神经网络中添加了导航和路径规划功能。 也就是说,V14大版本FSD与之前的最大不同,是完成一段式端到端的过渡。 马斯克透露参数量至少是V13版本的4.5-10倍,对比每个版本马斯克的表态,合理推测V14版本的FSD,背后基座模型参数量至少是大几百亿甚至千亿级别。 这意味着目前只有搭载HW4.0硬件的特斯拉用户,才能体验V14。 14.1.7“硬件”层面更新,也是对所有HW4.0硬件车型完成了适配,包括Cybertruck。 表明特斯拉已经解决了有限算力下的模型优化问题,毕竟同样是数百TOPS的硬件基础,行业内大部分玩家在10Hz左右的频率下,最高能跑数十亿至百亿参数。 V14优势开始集中体现释放,证明自研全栈软硬件的作用的确不可替代,后续可能会被更多玩家押注。 更新说明中还有一句话值得注意: 提高了FSD系统故障处理能力,并使其能够从降级运行中平稳恢复,从而增强了可靠性。 特斯拉历史上首次,也是整个车圈第一次出现这样的表述。 “断点恢复”——这完全是L4的能力要求和话语体系,毕竟L2的“断点”不需要系统处理,人类接管就行。 FSD从V14.1.7开始,已经摆明态度朝着“去安全员”的方向迭代。 换句话说,无论是沾沾自喜的L2,骑墙观望的L3,还是不为所动的L4,马斯克现在根本无意争论,只是单纯不想与任何一方坐同一桌了。 马斯克笃信、特斯拉代表的自动驾驶“升维”路线,或者更准确的说是大模型通用自动驾驶,要开始最关键的规模化验证了。 对于L4赛道来说,之前特斯拉Robotaxi落地运营可能还只是“前菜”,真正的冲击才刚刚开始:特斯拉开始率先模糊、拆除L2与L4壁垒。 Robotaxi的两条不同商业落地路线,也许要开始“生死时速”了。 其实V14.1.7更新,距离FSD V14首次推送给用户,仅仅过了一个月时间。 V14.1.7现在是小批量推送,主要是媒体KOL用户和特斯拉长期义务“测试员”车主,总共200多台车,一个有意思的现象是,他们发现版本号直接从V14.1.4跳到了V14.1.7。 说明1.5、1.6两个版本仅仅作为内部测试没有公开,也从侧面证明FSD现在几乎以一周一版的速度迭代。 这也意味着,如果不出意外,马斯克承诺“完全自动驾驶”的FSD V14.2推送,可能也就是一两个月以内的事。 One more thing 不久后“完全自动驾驶的”V14.2,会引起科技圈、车圈怎样的冲击? 特斯拉前AI负责人、被马斯克称赞为“久经考验的兄弟+战友”的AI大神安德烈·卡帕西,离开特斯拉2年多后刚刚买了一辆最新HW4.0硬件的Model X(V13版本),被FSD震惊了,直接一篇长文吹捧: 惊喜!平顺、稳定,明显比我之前开的HW3好得多! 对此,马斯克评论道:等他试过V14版本再说吧~
不再免缴,英国伦敦宣布明年起对电动汽车征收拥堵费
IT之家 11 月 14 日消息,为减少进入英国伦敦市中心的车辆数量,电动汽车驾驶员今后将须缴纳拥堵费。伦敦市长萨迪克・汗(Sadiq Khan)于当地时间周四宣布,自 2026 年 1 月 2 日起,纯电动轿车的拥堵费为 13.50 英镑(IT之家注:现汇率约合 126 元人民币),电动厢式货车为 9 英镑(现汇率约合 84 元人民币)。 此前,所有电动汽车(包括氢燃料电池车)均依据“清洁车辆减免政策”(Cleaner Vehicle Discount)免缴此项费用。 汗指出,若不实施此项调整,预计自 2026 年起,每日进入拥堵收费区的车辆将额外增加约 2200 辆。他还补充道,目前进入该区域的车辆中已有 20% 为电动汽车;而去年交通拥堵给伦敦企业造成的经济损失高达 38.5 亿英镑(现汇率约合 359.43 亿元人民币)。 他表示:“通过缓解拥堵以保障伦敦交通顺畅,对城市及整体经济至关重要。自 2003 年拥堵费实施以来,其成效显著,但我们必须确保该政策持续与时俱进、行之有效。” 根据伦敦交通局(Transport for London, TfL)早前确认的调整方案,自 2026 年 1 月 2 日起,内燃机(ICE)车辆的拥堵费也将由目前的 15 英镑上调至 18 英镑(现汇率约合 168 元人民币)。 对于居住在收费区内的居民,最高 90% 的折扣仍将继续保留;但自 2027 年 3 月 1 日起迁入该区域、且未领取任何福利补贴的新居民,仅在驾驶电动汽车时方可享受此项折扣。 此项政策出台一周前,英国政府刚宣布拟对电动汽车推行新的“按里程计费”道路税制度。该举措已遭汽车业高管批评,认为其将削弱民众购置电动汽车的意愿,尤其是在汽车制造商正依据《零排放车辆指令》(ZEV Mandate)被法律强制提升电动汽车销量的关键阶段。 针对汗此次对电动汽车征收拥堵费的决定,批评声音亦不绝于耳。英国汽车协会(AA)主席埃德蒙・金(Edmund King)即指出,此举“是一次倒退,遗憾的是恐将适得其反,反而损害伦敦空气质量”。 他进一步强调:“许多驾驶员尚未做好转向电动汽车的准备,现阶段仍需激励措施助其迈出关键一步。市长亟需重新评估该政策,以持续推动伦敦更多必要的轿车及厢式货车出行实现电动化转型。”
小鹏物理AI的尽头,是马斯克的现金流
何小鹏还缺马斯克的输血包。 作者|景行 编辑|文昌龙 小鹏的行情告一段落。 11月12日小鹏汽车美股下跌了2.81%。此前的四个交易日里,受小鹏科技日新产品信息影响,小鹏股价累计上涨约29%,市值超越吉利汽车。 这场回调暂时冷却了近期市场对小鹏的科技狂热。 在11月5日的小鹏科技日上,小鹏IRON人形机器人引发热议,为证明产品不是真人假扮,小鹏选择剪开机器人“衣服”露出机械结构,何小鹏在现场一度哽咽:“总有人不相信这个世界变化如此快……希望这是最后一次证明,机器人是它自己。” 全场小鹏发布了四个重要创新动作——第二代VLA架构、小鹏Robotaxi、全新一代IRON机器人,以及陆地航母和飞行汽车。何小鹏公开表示,2026年,小鹏高阶人形机器人将进入量产阶段,小鹏也将升级为物理AI探索者,成为面向全球的具身智能公司。 这场发布会正将小鹏的定位,从新能源车企推向特斯拉式的物理AI企业。有接近行业人士对「市象」表示:“小鹏在资本市场的定位,越看越像mini特斯拉。” 但在另一边,近日摩根大通三季度持仓信息显示,三季度摩根大通减持182.39万股小鹏美股,持仓仅剩余6204股,环比降幅达到99.7%,同期,蔚来和理想也遭到大幅减持。 从市销率维度看,截止11月13日,特斯拉定格在15倍左右,小鹏汽车则是2.54倍,双方差距仍然巨大,除特斯拉早在2020年已实现全年盈利,小鹏尚在为盈亏平衡挣扎以外,双方体量存在巨大差距。2025年前十个月,小鹏汽车共交付355,209辆智能电动汽车,较去年同期增长190%,但特斯拉财报显示,仅三季度其全球生产纯电车就达到44.7万辆,交付高达49.7万辆,双方进行的,是不同维度的竞争。 这或是小鹏转型物理AI企业的软肋所在——支撑巨头的不仅是技术,更是支撑技术的汽车基本盘业务和现金流。市场关注你有多少好故事,但更关注你能为故事输多少血。 01 mini特斯拉不好做 一个水池,一边注水、一边放水,需要多久才能注满? 这是一类经典的数学问题。如果具身智能、全栈自研等布局是车企的放水管,汽车业务则是车企的注水管。尽管新业务目标宏大,但汽车业务仍然是当前市场衡量小鹏的核心指标。 小鹏汽车自愿性公告显示,今年10月,小鹏汽车交付智能汽车共计42,013辆,同比增长76%,环比增长1%。该月,小鹏创下了公司单月交付新纪录。如果从今年前十个月水平看,小鹏累计交付超过35.5万辆新车,同比增长了190%。 隐患出现在结构上。公开数据显示,小鹏的销量主力是起售价11.98万元,价格带上对标比亚迪秦L的小鹏MONA M03。今年6月以来,小鹏MONA M03月销量均维持在1.4万辆以上,占小鹏当月销量份额均在四成左右。小鹏公告显示,小鹏MONA M03仅用14个月,累计交付超过20万台。 同期,小鹏的部分中型车销量则有所下滑,定价在20万元左右的小鹏P7+,月销量从去年12月的破万辆,降至今年10月的5568辆;小鹏G7从今年8月的接近7000辆降至3463辆;G9则从今年5月的超过3500辆,到10月销量不足1000辆。 X9是小鹏冲击高端的主力车型,但今年以来销量连续下挫,今年5月,小鹏X9实现销量2767辆,10月则为835辆。不过小鹏仍坚持冲击高端,近期,小鹏举办X9鲲鹏超级增程技术发布会,宣布将用下一代增程解决方案鲲鹏超级增程终结续航难题,技术在小鹏X9超级增程版首发,价格为35万元起,首日预售订单超过5000辆。 同期,期特斯拉的销量也在下滑。根据乘联分会数据,特斯拉中国10月批发销量为61497辆,环比下滑32.28%;零售销量为26006辆,环比下滑高达63.64%。 究其原因,比亚迪海豹、小鹏P7、小米SU7、特斯拉Model 3等车型集中围剿20到30万的价格区间,竞争压力巨大。 不过,财务数据上两者还是存在明显差距。特斯拉早在2020年便实现盈利,今年上半年,特斯拉实现收入418.3亿美元,净利润为15.81亿美元;对比之下,小鹏上半年总收入为340.9亿元,亏损为11.4亿元。 面对亏损压力,隔壁的蔚来李斌反复下军令状,要求全员进入状态死保盈利,何小鹏同样做出承诺,早在今年3月的2024年财报会议上,何小鹏就曾表示,小鹏汽车预计在2025年第四季度实现盈利。 而另一边,小鹏的物理AI业务,还需要进一步“放水”。 今年年初,何小鹏在接受《证券时报》采访时表示,小鹏的人形机器人可能还要做20年,投入规模需要再花500亿,甚至是上千亿元:“从目前来看,我们还处于早期阶段,投入也会相对保守。人形机器人从L2级跨越到L3级别非常难。” 小鹏的研发费用也在猛增。2024年这一数据约为65亿元,而何小鹏透露,今年小鹏研发费用约为100亿元:“很多研发费用花在软件上,而非仅在硬件。”而要实现四季度盈利,小鹏必须在提升高端车型份额、管控成本等领域做得更好。 02 全栈自研不便宜 在小鹏的物理AI版图中,自研图灵芯片是核心算力底座。何小鹏曾高调宣称:“一颗自研图灵芯片能顶三颗传统芯片。” 这颗芯片在去年8月流片成功,今年二季度开始量产,号称可实现100%的算力极致利用,不仅能应用于智能汽车领域,还能用在机器人和飞行汽车上。 从正面意义看,自研芯片是蔚小理三家的共同选择,不仅可以解决断供风险,化解地缘政治压力,也能推进全栈自研叙事,提升市场期待。 但背面是,自研芯片是一笔昂贵的烧钱买卖,自研芯更省钱则是一个需要漫长时间证明的故事。 有接近行业人士对「市象」表示,短期内都不看好小鹏自研芯片,原因是回本过于困难,不仅一次流片要准备几千万美金,要上5纳米还需找台积电排期,而且必须大量储备,这需要海量量产产品规模才能摊平成本。 车企自研的高算力AI芯片也难以成为行业通行方案。一边,据公开报道,英伟达Orin芯片价格在500美元左右,交付周期降至4周,并在智驾市场形成了垄断级优势,已成车企迈向高阶智驾的标配。 另一边从外销角度看,车企自研芯片也很难与成熟供应商竞争。马斯克曾在特斯拉财报会议中提到,特斯拉芯片仅供特斯拉专用,正因专注于为单一客户设计,特斯拉才能在芯片优化上产生巨大优势,消除不必要的问题。前提是,特斯拉的量产规模更大,市场前景更好,摊平成本底气更足。 小鹏的解决方案是,借物理AI业务和外销手段,尝试摊薄研发成本。 近期小鹏副董事长顾宏地在接受采访时表示,相较特斯拉模式,小鹏生态更加开放包容,未来将打包智驾、芯片、robotaxi能力对外吸引客户。11月5日的小鹏科技日上何小鹏宣布,第二代VLA智驾系统与图灵AI芯片已获大众汽车定点,成为首发战略合作伙伴。此外据韩国媒体报道,现代汽车正与小鹏洽谈自动驾驶技术合作,重点涉及VLA模型和Robotaxi方案。 显然,小鹏足够幸运,在蔚小理三家中,这是车企首次宣布自研芯片拿下外销定点。但大众毕竟不是“外人”,作为小鹏汽车股东,大众早就借道小鹏寻求技术本地化,双方合作生产过多种车型,在国内电车市场激烈竞争下,小鹏技术有利于让大众加速电动化与智能化转型。 但要拿更多的定点合作,小鹏面临阻力。当前,华为借智选模式向传统车企提供品牌输出,momenta拥有快速交付的智驾方案供给能力,分别被市场视为智驾方案的苹果与安卓。 而小鹏的图灵芯片+第二代VLA模型方案,将在后续面临交付挑战。首批搭载小鹏方案的大众车型表现,将决定小鹏模式能走多远。 03 下场L4 小鹏的另一大动作,是下场Robotaxi。早在今年二季度财报会议上,何小鹏就宣布,小鹏将在2026年量产Robotaxi车型,并在部分区域展开运营服务。11月5日小鹏再度宣布,2026年小鹏将推出三款Robotaxi专用电动车,并计划在年内启动试运营。 相较其他Robotaxi企业,小鹏的动作显然更谨慎。 其一是拉伙伴入局。按照小鹏的规划,在初期测试阶段,小鹏将负责运营工作,如果测试不及预期,将与合作伙伴共同推进商业化。 这场实验中,高德地图将是小鹏的重要伙伴,负责为小鹏提供用户入口以及路况数据,辅助小鹏解决用户获取问题。 其二是开放开发工具包。这意味着小鹏并非主做重资产的自营车队,而是将定位于技术供应商,车企可将小鹏Robotaxi方案作为配件搭载,并快速推出自己的Robotaxi服务,自建Robotaxi品牌,小鹏则能收取技术授权费及服务费,或通过销售L4车型带动整车销售收入。 换言之,小鹏的目的不在直接赚取运营费用,而是尝试做Robotaxi领域的安卓,卖操作系统赚钱。对此,何小鹏在接受采访时表示,小鹏不追求自己权利运营,而是像工具箱一样,有车、有软件、有SDK接口,拿着“工具箱”就能做本地Robotaxi的运营: “你们可以在自己的家乡承包几百辆Robotaxi,我觉得这将会是个商机。” 毕竟小鹏如果自己亲自上阵,成功的概率微乎其微。 Robotaxi赛道以研发周期长、盈利回报难著称。早在2019年,马斯克就宣称,一年内要造出Robotaxi车辆,并部署100万辆,但直到今天,特斯拉的Robotaxi车队规模仍然较小,运营范围则集中在美国奥斯汀地区。在第三季度财报会议上,马斯克对车队规模讳莫如深,当初的百万车队豪情似乎不复存在。 从赛道经验看,Robotaxi行业当前激战正酣,李彦宏高调喊出,未来打无人车要比打出租便宜一半;马斯克表示,特斯拉Robotaxi的目标是比公交车更便宜;各平台均在全力压制无人车价格,以控制成本,缩短盈利周期。 小鹏也不得不大幅压缩车型成本。小鹏Robotaxi预计采用纯视觉方案,何小鹏表示:“我们不需要高清地图,不需要扫街,不需要激光雷达。” 当前,行业距离大规模商业化仍然遥远。百度萝卜快跑已经是行业第一梯队玩家,但在国内仍然面临进城难题,营收层面也只做到部分城市的单车营收平衡,部门层面整体盈利仍然遥远。从市场反馈看,投资者普遍不看好行业内排名不靠前的玩家,两家robotaxi玩家小马智行、文远知行在赴港上市后双双破发,留给后发者小鹏的空间,肉眼可见的不多。 小鹏的最终目的,除了支撑估值和收集路测数据,更多还是造一个开放平台生态,吸引合作方入场,摊平智驾研发成本。 难题仍然是规模——在行业第一梯队玩家尚未跑通模式的背景下,如何验证商业前景,找到更多伙伴?类似加盟品牌的旗舰店,小鹏有必要先造出一个运转良好“Robotaxi示范区”,在利润、运营等维度打消合作者的问号。 从发布动作看,小鹏毫无疑问地讲述了一系列性感故事,但背后充满了谨慎、试探。一个清晰的逻辑是,在新能源汽车价格大战,整车主业承压之时,小鹏需要分摊风险,替未来的持久战找到更多“注水管”。

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