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哈佛MIT合作推进三十年难题:448量子比特架构实现关键纠错能力,为潜在的量子飞跃奠定基础
IT之家 11 月 17 日消息,量子计算的核心难题在于量子纠错 —— 如何在极易出错的量子比特中检测并移除错误。哈佛大学研究团队开发出了一套能够将错误抑制至关键阈值以下的系统。 相关成果已于 11 月 10 日发表在《Nature》上,被视为迈向可实用量子计算的重要一步。 ▲ 图源:哈佛大学,下同 此次合作由哈佛大学和麻省理工学院共同领导,团队成员来自 Harvard-MIT 实验室孵化的初创公司 QuEra Computing、马里兰大学联合量子研究所以及美国国家标准与技术研究院等机构。 哈佛量子科学与工程项目联合主任、论文主要作者 Mikhail Lukin 表示:“我们首次在一个集成架构中结合了可扩展、容错量子计算所需的全部关键要素。这些实验是目前任何量子平台上最先进的成果之一,为构建实用的大规模量子计算奠定了科学基础。” ▲ Mikhail Lukin 论文被视为量子纠错三十年探索中的一次关键进展。Lukin 表示:“归根结底,物理是一门实验科学。只有在实验室中实现并检验这些基本概念,才能真的看到隧道尽头的光。” 在这项研究中,科研人员构建了一个包含 448 个原子量子比特的“容错”系统,并通过多种技术组合操控它们以实现错误检测与纠正。核心机制包括物理纠缠、逻辑纠缠、逻辑魔术以及熵移除,系统还利用了“量子隐形传态”技术,即在无物理接触情况下,将一个粒子的量子态传输到另一个粒子上。 论文第一作者、现任加州理工学院助理教授的 Dolev Bluvstein 表示:“距离构建拥有数百万量子比特的大规模量子计算机仍有很多技术挑战,但这是首次出现概念上可扩展的架构。要实现它仍需大量努力与技术发展,但我们已经越来越清楚地看到,构建容错量子计算机是可行的。” 量子计算与传统计算的差异在于其运算单元。经典计算机使用比特,量子计算机则使用量子比特(qubit),由于量子纠缠的存在,量子比特数量增加会带来指数级的处理能力提升。理论上,300 个量子比特的信息量就超过已知宇宙中粒子的总数。如此巨大的潜力使量子计算有望推动药物开发、密码学、机器学习、人工智能、金融和材料科学等领域的突破。然而,量子比特极易失去量子态,导致错误率成为量子计算的核心障碍,因此纠错能力至关重要。 在这项研究中,团队结合多种方法构建了包含数十层纠错的复杂量子电路,使系统能够将错误抑制到关键阈值以下 —— 即新增量子比特能够进一步降低错误率,而不是带来更多错误。 论文作者之一、哈佛大学 Kenneth C. Griffin 研究生院物理学博士生 Alexandra Geim 指出:“本研究重点在于理解扩展可规模化、深度电路计算所需的关键机制。通过理解这一点,我们能够去除不必要的部分、减少开销,更快进入实用区间。” 研究团队使用的是中性原子量子比特,即利用无电荷的铷原子,在激光作用下调整电子排布,使其编码成量子比特。全球研究团队正在探索不同的量子比特平台,包括各种原子、离子和超导体系。谷歌 Quantum AI 团队工程副总裁 Hartmut Neven 称这项研究在各平台激烈竞争的背景下“代表着向共同目标迈出的重要一步”。 今年 9 月,Harvard-MIT-QuEra 团队在另一篇发表于《Nature》的论文中展示了一个超过 3000 个量子比特的系统,能够连续运行两小时以上,并克服了原子流失的技术难题。随着一系列进展,Lukin 认为构建量子计算机的核心要素正在逐步到位。“几十年来我们怀抱的大梦想,现在首次真正变得触手可及。”
衷华脑机全国产自主研发脑机芯片首次临床植入成功,偏瘫患者重获“抓握之力”
IT之家 11 月 17 日消息,衷华脑机上周末官宣,衷华脑机与华中科技大学同济医学院附属协和医院(IT之家注:以下简称“协和医院”)联合团队,成功完成了全国产自主研发脑机接口芯片的首次临床植入手术。 在衷华脑机技术的驱动下,一位 51 岁的偏瘫患者刘先生(化姓)术后恢复神速,曾几乎丧失功能的右手已能轻松完成抓握水瓶等动作。 刘先生两年前因脑梗塞导致右侧肢体严重瘫痪,右手功能基本丧失,日常生活受到极大影响。虽然他进行了系统的康复治疗,甚至尝试了无创脑机接口训练,但手部功能改善不明显。 9 月 22 日,协和医院神经外科主任姜晓兵教授团队,成功为刘先生完成了全国产自主研发脑机接口芯片的首次临床植入手术。 术后,系统通过衷华脑机的智能解码算法,将患者“意念”驱动手指伸展或抓握的信号,转化为气动手套的相应动作。这种“意念”驱动的反馈机制,促进了患者的神经可塑性恢复,加速了肢体功能的重建。 手术后,刘先生恢复良好,脑机植入芯片性能稳定。数据显示,其神经信号解码准确率持续保持在 95% 以上,为康复训练打下了基础。 经过一个多月的系统训练,刘先生的右侧肢体肌力显著增强,手臂能够轻松上抬。原本无法活动的大拇指功能明显改善。他现在可以完成抓握水瓶、将瓶口对准嘴巴喝水等一系列连贯的动作。
科学家构建迄今规模最大动物大脑模拟系统:完整复现小鼠900万神经元、260亿个突触
IT之家 11 月 17 日消息,日本理化学研究所(RIKEN)的科研人员通过日本“富岳”超级计算机完成了一项大规模脑科学模拟研究,构建了小鼠整个大脑皮层的生物物理详细模型。 研究团队在其中构建了由 900 万个物理神经元与 260 亿个突触组成的小鼠全脑皮层数字模型,覆盖 86 个相互连接的脑区(基于 AMBC Atlas 定义的 86 个皮层区域,43 个每半球),这也是人类迄今为止规模最大、细节最丰富的动物大脑模拟系统。 相关论文已于 2025 年 8 月 15 日被 SC25 接受(IT之家注:会议于 11 月 16 至 21 日在美国圣路易斯举行),演示将于当地时间 11 月 20 日进行,目前仅公布了初步资料集。 研究人员指出,理解大脑仍是一项主要科学挑战,因为其结构与功能高度复杂,与人工神经网络相比,生物大脑具有多样且关键的生物物理特性。随着大量标准化的解剖学与生理学数据逐步公开,利用这些数据构建精确的数字化大脑模型成为一种新的研究路径。 在这项研究中,团队开发并优化了一套轻量级生物物理神经元模拟器,针对日本超级计算机“富岳”的架构进行性能提升。 基准测试显示,该模拟器在最多 152,064 个计算节点上取得了良好的强扩展性,并达成 7.13 petaflops 的性能表现。在更接近实际应用的场景中,研究人员利用“富岳”全部 145,728 个节点,完成了小鼠整个大脑皮层的模拟运行,且具有亚细胞分辨率。 研究结果表明,当前的高性能计算技术已经具备支撑构建哺乳动物全脑数字复制模型的能力,为未来更大规模、更高精度的大脑模拟奠定基础。
麻省理工学院发明“可注射”脑机芯片,有潜力用于治疗老年痴呆症
IT之家 11 月 17 日消息,据外媒 Futurism 当地时间 11 月 16 日报道,麻省理工学院的研究团队正在探索一种无线电子大脑植入物,这项技术可以为大脑-计算机接口提供一个非侵入性的替代方案,使其更容易为大众所用。 团队将这项技术命名为 Circulatronics,并将其视为一个治疗平台,而非单纯的脑机芯片。麻省理工团队与韦尔斯利学院和哈佛大学的研究人员合作,并发布了一篇论文,介绍了这种被称为“自主生物电子植入物”的新技术。 Circulatronics 系统的核心是可注射的、微小的无线电子设备群体 ——SWEDs(亚细胞大小的无线电子设备)。这些设备能够通过注入血液后,进入大脑的炎症区域。它们通过与名为单核细胞的免疫细胞融合,形成一种“细胞机器人”。 一旦被注入体内,SWEDs 便能跟随免疫细胞的“自然路径”,前往大脑中的炎症区域。这些区域在许多神经性疾病中扮演着关键角色。 到达目标区域后,SWEDs 会嵌入炎症部位,通过发出被称为“电刺激”的微小电击来传递信号,突破大脑中通常无法传递的信号障碍。 在论文中,研究人员表示,Circulatronics 有潜力用于治疗阿尔茨海默病(IT之家注:即俗称的“老年痴呆”)、多发性硬化症、中风、脑肿瘤、脊髓损伤等疾病。团队还表示,他们已成功将这种实验性的 SWEDs 植入了啮齿动物的大脑,并成功通过无线控制进行电刺激。 如果该技术在人体患者中也能顺利应用,研究人员希望 Circulatronics 能够帮助应对传统手术治疗困难、昂贵且具有风险的大脑区域。据悉,Circulatronics 可能还需要三年时间才能进入临床试验阶段。 研究的主要作者德布琳娜・萨卡尔指出,最令人兴奋的是,“这项技术不仅限于大脑,未来还可能扩展到身体的其他部位。” 有关这项技术的论文已经在《自然》杂志上刊登。
给iPhone充电上限设置80%,可能是一个智商税?
用过苹果手机的人,多多少少都是有一点电量焦虑的。 因为苹果的电池真不太给力,一旦重度使用,抗不过一天,所以一旦电池电量少了,就只想找地方充电。 另外就是苹果的电池,也会显示电池效率,很多人一看到效率低于90%了,感觉心都碎了。 所以,苹果为了迎合用户心理,也是投其所好,搞出了一个新花样,从iOS18开始,有了一个新功能,可以设置充电上限,比如设成80%,来延长电池寿命的功能。 于是很多人就这么设定了,每次充电只充到80%就不再充了,觉得这样电池寿命会更长,不会轻易降低效率,可以多用几年。 那么这个设成80%上限,对电池寿命有影响么? 之前有国外的博主,进行了长达一年的测试,最近公布了他的测试结果。 两台一样的手机iPhone 16 Pro Max,一个设置成80%的上限,每次都只充到80%,一个不设限,每次充到100%,然后电池循环差不多的次数之后,看看谁的电池效率更高。 具体的结果,可能让你大跌眼镜了。 这台设置成80%上限的手机,在经过了一年时间,299次充放电循环后,最后电池效率只有94%,另外一台手机,默认都是充满,在经历了308次循环之后,电池效率有96%。 意思就是不设置这个80%的上限,随便充电,电池寿命其实还更长。 所以这位博主表示称,做这个设置,其实是没有什么意义,根本不如大家想象中的有用,没有必要去这么设置。 另外,目前这位博主,还买了iPhone 17 Pro Max,继续设置成80%的上充电上限,说要再跟踪测试一年,看看有没有用。 虽然目前还没有iPhone 17 Pro Max的测试结果,但说真的,我个人认为这种80%的上限设置,毫无意义。 因为就算真的这么设置,让你延长了一点点使用寿命,也肯定不会太多,就算相差5%的效率,又有什么意义呢,毕竟你实际日常最高只充到80%,本来就相当于你的电池比别人少20%,电池焦虑会更严重,续航时间更短。
荣耀500系列发布会定档 产品线总裁方飞:将打破档位“潜规则”
凤凰网科技讯(作者/于雷)11月17日,荣耀产品线总裁方飞今日通过其个人微博发文,详细阐述了即将于11月24日发布的荣耀500系列产品理念。明确表示,荣耀将一改以往“听劝”的产品思路,转而主动引领和定义产品体验。 方飞在文中直指当前手机行业的一大痛点:许多“标准版”机型体验不断降级,迫使用户必须“加钱上Pro”才能获得舒心的体验,这背离了产品分级的初衷。 基于这一洞察,荣耀500系列将采取全新的“双超”策略,旨在打破行业“潜规则”。据透露,荣耀500系列将精简产品线,仅提供标准版和Pro版两个选择。荣耀的目标是让“标准”回归其应有的均衡体验,让Pro版提供真正的进阶体验。 根据官方说法,荣耀500的“超级标准版”将实现“一步到位”,其综合体验将全面超越同档位其它品牌的Pro版机型。荣耀方面强调,这得益于其在性能、续航、影像、体验、质感五大维度的技术积累。而“超级Pro版”则是在“超级标准版”基础上的“强上加强”,为追求极致体验的用户打造。 方飞总结称,标准版不该是用户的“妥协项”,而应是“首选项”。此次荣耀500系列“双超”策略,是荣耀对产品理念的重新思考和对行业现状的回应。该系列新品已确认将于11月24日正式与公众见面。 以下为方飞微博全文:
千问app,阿里要怎么做中国的“ChatGPT”
今年阿里第三次集中力量办大事。 文丨管艺雯 编辑丨黄俊杰 在科技公司大建 AI 的叙事里,阿里之前更像美国的亚马逊、微软 —— 没有微信、抖音那样的全民流量入口,AI 投入选择偏向企业客户,不断买卡建算力中心,以云计算业务抓住千行百业对 AI 的渴望。 过去几年,阿里在 AI 方面的主要进展也不在应用层 —— 入股多家中国头部大模型创业公司、自研的 Qwen 系列大模型在诸多测试赢过其他开源模型、阿里云加速增长。但 AI 助理 “千问 app” 在 11 月 17 日正式宣布公测说明阿里想要更大的剧本。 新的千问应用明确对标 ChatGPT 最新的 5.1 版本。它由此前的通义 app 和夸克 AI 对话助手升级而来,接入阿里通义实验室最新的 Qwen 3 - Max 模型。 这是继 AI 基建、淘宝闪购后,阿里今年宣布的又一个集团战略项目,负责人是阿里巴巴智能信息事业群总裁吴嘉。9 月起,上百名阿里工程师聚集在阿里巴巴西溪园区 C4 楼封闭开发 —— 和高德扫街榜上线前类似。 ChatGPT、千问、豆包登陆后的初始界面。 据我们了解,此次推出的是初级版本,很快会有大更新。除了会聊天,千问项目团队还在联合包括淘宝、高德、闪购、支付宝等产品的团队联合开发,希望更深嵌入相关产品,解决用户的实际问题。 一位阿里人士说,“阿里有很好的模型基础,在 C 端肯定要有一个很强的入口,且要做一个 AI 原生应用,阿里会把 AI 超级入口的重点集中在千问上。” 中国互联网巨头可能都没有亚马逊、微软那样奢侈的选择权——退后一点,让 ChatGPT、Gemini、Claude 接入自己的产品库。豆包背后的字节跳动有办公软件也有自己的电商平台。在这里,每个巨头都必须保证自己有流量入口。拼多多内置短视频、阿里进入外卖大战都是入口之争。而聊天助手是目前最直接可见的 AI 入口。 我们访谈了千问项目的产品经理和其他一些参与的阿里人士,回答为什么阿里现在推出千问 app,之后的策略是什么。 以下是阿里相关人士回答,经删减和调整,未改变对方原意。 晚点:距离 DeepSeek 时刻已经过去快一年,为什么现在做千问 app? 千问团队:阿里肯定要有一个非常强的 to C 的入口。这是每家大公司都在思考讨论的问题,只是可能路径不太一样,和每家公司的业务构成和业务形态、能力累积等都有关联。阿里的路径肯定是从云、基础模型开始做,模型能力是最重要的,然后再回到 C 端。 当下的时机刚刚好,有两个原因促使我们要重点去做千问这款原生的 AI 产品: 1.模型的成熟度,Qwen3 - Max 整体性能、效果都已经达到全球领先。 2. 整个 Agent 生态的成熟度,不管是整个三方生态还是集团内部的生态,都到了一个更能被模型普遍调用、能解决更多问题的状态,我们也花了大量时间处理内部业务的数据互通,还有整个的授权能力。 补充:一些事实和行业情况 今年阿里每隔几个月都会有关于 AI 的大动作 —— 2 月发布 24Q4 自然季财报前,宣布未来三年将投入超过 3800 亿元建设云和 AI 硬件基础设施;5 月发布 25Q1 自然季财报前,正式发布通义千问 Qwen3 大模型;9 月中旬,The Information 报道称阿里开发了一款新的 AI 芯片;再过一周,阿里将发布新一季财报。 晚点:对手产品已经推了半年,阿里现在做一个 AI 原生超级入口,晚吗? 千问团队:不晚,原因也是两点: 1. 国内还没有一款 AI 应用能够稳定突破亿级 DAU(日活跃用户),这是一个重要的体量门槛,意味着至少国内还没出现一个国民级的 AI 应用; 2. 不论国内哪款产品,客观说还处于初级阶段,没有真正演进到能解决很多实际问题的程度。大家都是基于本身的知识和优势来辅助人,而要迈过这个智力门槛,需要的不只是数据,更多依赖在理解世界、自主学习等底层架构上的突破。” 补充:一些事实和行业情况 今年 3 月,吴嘉对我们说,随着模型能力的发展,现在到了应用的爆发阶段,如果以过亿 DAU 为标准,面向 C 端用户的中国 AI 超级应用一定会很快到来,“不是 2025 年,就是 2026 年上半年。” QuestMobile 数据显示,2025 年 10 月,AI 原生应用中,豆包的 DAU 最高,5410 万;DeepSeek 2860 万,腾讯元宝 560 万(未包括直接微信里使用元宝的用户,但那更少)。作为对比,OpenAI 10 月披露 ChatGPT 全球周活跃用户超过 8 亿,以此推断日活不可能少于 1 亿,可能接近 2 亿。 晚点:“对标 ChatGPT”,千问要做成什么样的产品? 千问团队:千问定位是一款能聊天、会办事的产品,能够帮用户真正解决很多实际问题。P 图本身也是需求的组成部分,但只有覆盖了用户工作、学习和生活当中的大部分问题,才能走到 1 亿 DAU。 目前千问团队最重要的是怎么能够彻底去激发模型的力量,把它和用户现在和潜在、未来的需求进行更高程度的关联。 我们的主要工作分为两个阶段:第一阶段,核心做好用户体验和口碑评价,基于模型快速进行产品迭代;第二阶段是千问和阿里各个业务的整体协同,目前千问与高德、淘宝、支付宝、闪购等都已经在做一些联合开发的工作,进展非常快,预计很快还会有大版本的更新。 办事能力指的就是能解决更复杂的任务,比如结合淘天的 AI 万能搜,千问基于过去用户的喜好习惯给用户做推荐,甚至比价;再比如用户有一个晚上想做的菜,千问能基于这个菜帮用户提前买好对应的食材。 晚点:千问和 ChatGPT 的产品思路会有什么区别? 千问团队:会有不同: 1. 我们强调普通人可以随时用、免费用。目前完全不考虑收费的事,专心做好产品; 2. 我们希望 ChatGPT 有的能力我们都有,很多会快速上线,另一方面 ChatGPT 没有的我们也有,主要就是阿里生态里的各种 agent 服务,内部业务合作、协同的程度会更深。我们必须承认,中国互联网实际是封闭的,大家都把自己的资产当作最强的竞争门槛。这对于每一家互联网大公司都是一个普遍问题。 ChatGPT、Gemini 都验证了一个路径,依托模型的领先可以在 C 端产品上实现突破,这件事的本质是对模型智力的追求,我们的思考路径也是一样的。 对千问团队最大的挑战是,阿里体系下有这么多 agent,怎么基于场景把它们更好地串联在一起?用户很多需求使用的不是一个或者两个 Agent 的服务,比如说我想要规划一个团建,调用的不只是飞猪,可能还有很多支付、出行、购物等一系列能力,怎么把它们有机且丝滑得串联在一起,这个难度比较大,因为每一个 Agent 的能力成熟度不一样。 晚点:什么时候确定开始做千问,谁来主导? 千问团队:产品、算法层面一直在做相关的准备工作,不是一次拍板,是个演进的过程。差不多在 2025 年夏天,阿里核心管理层的讨论会更多一些,确定阿里要投入多少资源,投入多少力度去做这件事情,国庆前是阿里上上下下对千问项目讨论最密集的时候。最终是吴泳铭做出的判断和决定 —— 阿里巴巴必须要有一个 AI 原生的 C 端超级入口。 9 月后,从北京、广东调来上百名工程师,大家在阿里巴巴西溪园区 C4 楼封闭做千问项目,现在这帮人坐的地方是三层和四层,高德扫街榜当时封闭时坐的是二层。 千问是高德扫街榜之后的又一个集团战略级项目,吴嘉是负责人,团队以智能信息事业群为主,还有很多业务都参与,包括阿里云、通义实验室、淘天、高德等,一起在做共同开发。 千问产品和大模型的对接,在产品方向上,由夸克团队和通义实验室一起针对拿到的用户数据和反馈、各种应用场景做定制化的模型训练和优化。 晚点:阿里消费端 AI 的战略具体是什么样的? 千问团队:面向用户,一块是原生应用,也就是千问;另一块是原本业务的 AI 化,夸克、淘天、1688、高德、海外电商等都在做。 一些事实 半年前,吴嘉对我们说,他希望夸克成为一个对用户有用、专业、万能的 AI 产品。“我们的第一优先级肯定是让夸克现如今这么大的群体都享受到 AI 带来的价值。” 但夸克应用包罗万象。需求最大的是搜索,还有相当数量的用户会在夸克网盘里直接看剧。88VIP 有一项权益是赠送夸克网盘会员。 根据 QuestMobile 的数据,夸克的 DAU 在 2025 年 1 月为 2970 万,一直到 10 月,这个数字也只小幅增长到 3370 万,与之对比的是,豆包 9 月较前一个月就多了 850 万 DAU。一位阿里人士说,夸克的部分流量一直未被第三方数据标记,导致外部统计并不准确,目前实际 DAU 在 5000 万 - 6000万之间。2025 年,夸克关于 AI 的动作频频,上线了超级框、高考志愿大模型、AI 创作平台、AI 眼镜、AI 对话助手等。 千问团队:产品形态上,千问这样的 chatbot 和夸克的超级框,其实不完全矛盾。打个比方,肯定不是说 Google 做了 Gemini,Google search 就不重要了。 2025 年上半年,阿里当时的确希望通过夸克来尝试 AI 时代的入口。夸克有原来的用户、产品基础,而且是一款年轻人都在用的产品。随着 AI 能力的提升,我们觉得对话式 AI 助手是更好的形式,接下来阿里会重点发展千问,并把它放进夸克。夸克的定位是 AI 搜索和 AI 浏览器。 过去一两年,阿里在组织上有一个非常大的变化,比如闪购这场仗不是闪购自己也不是淘宝自己打。它在竞争里能站稳脚跟的本质,是集中了整个阿里所有的优势资源,明确指挥官,统一指挥。 题图来源:《超能查派》
为赢1288元要倒贴1800元?被记账软件套牢的00后
摘要: 原本为记账下载的App,推出1288元签到赢现金活动后还顺势卖起了补签卡,不少用户自称反被平台套了钱。 凤凰网科技 出品 作者|王佩薇 编辑|董雨晴 连续365日打卡记账,既能养成记账好习惯,完成任务又可获得1288元——这样“天上掉馅饼”的活动你会不会心动? 但实际体验下来,签卡的难度会随着打卡的天数增长不断升级,不少意外断签的人发现,要缴纳一笔“巨额补签款”才能续上。本想赚笔小钱的年轻人,就这样被套牢在了记账软件里。 为赢1288元现金,先被套了数百元 可爱的手绘小猫与便捷的记账功能相搭配,李文文就被这样的一款App所吸引,成了其日常记账首选产品,不时就会打开看看。 这款软件名叫喵喵记账,为了更好地使用记账功能,李文文很早就充值了VIP服务,已成为深度用户。因此,当她发现右上角的闪烁动态按键显示“365赢现金”时,她没有犹豫地就选择了参加。根据要求用户需完成365天的连续签到,即可赢得平台给出的1288元。据李文文表述,其在今年1月3日至6月21日期间一直坚持打卡。 “参加活动是有门票费的,分别为6元送88喵饼和12元送388喵饼及补签卡1张,我花费了6元门票费。”李文文告诉凤凰网科技,“自己在活动期间存在过因个人原因导致的断签”,为了完整地续上任务,随后还花钱购买了补签卡,“一共花费了142元完成补签。” 但新的意外很快又发生了,“我睁眼就开始做任务,做完任务平台会显示‘任务成功’,就关掉了,第二天却显示我未完成。” 心急的李文文立即找到喵喵记账的微信官方客服询问:“我不仅当日签到了,而且看了视频跳转其他平台完成了双倍签到,为什么说我没完成呢?”平台在接入人工服务后显示:“在当日打卡成功且已完成所有规定任务的情况下,不会出现次日再显示断签的情况,后台显示你并没有按要求完成双倍签到。” 根据李文文提供的聊天记录截图,喵喵客服平台方坚称“您一定认为自己完成了任务……但技术系统的运行逻辑与人类记忆可能存在差异,这也是我们反复强调‘以云端记录为准’的原因”,其表示,“判定结果由服务器日志+活动页面状态双重验证,不存在人工干预。” “我觉得如果是个人原因导致的漏签、忘签,我可以接受自己付费购买补签卡,我明明双签了回来也提示成功了。”在沟通无果,且此前没有提前截图的情况下,李文文无奈退出了该活动,但钱款已无法退回。 检索某社交媒体平台后发现,存有大量喵喵记账App的发帖,其中众多用户均提到了“365天打卡返现”活动,许多用户为了达成返现,花费几十甚至上百元购买补签卡,结果发现这根本是个无底洞。 图|来源于小红书截图 李文文也表示,活动规则并不在显著位置推出,需要通过点击红色字体跳转方可查看详细的《任务说明》以及《补签规则》。据平台活动规则显示:该活动初期可每天不限时打卡,但随着打卡天数的增长,规则限制越来越苛刻。尽管规则中说明了挑战的难度会随着累计打卡天数的增加而增加,难度的增加主要通过缩短任务的限定完成时长实现,在任务限定完成时长即将缩短的前一天,平台方将在活动界面弹窗进行提示。但大量的用户表示,该时间会缩短至固定的4小时内、1小时内甚至用户提到的“十几分钟内”。 这意味着,临近奖金的兑现期,打卡任务难度呈直线上升,让许多参与者始料未及。 除此以外,补签的费用也会梯度性增长,一张补签卡定价为30元,最高梯度“≥330天”如若断签一天,所需要的补签卡为60张,即1800元,甚至超过了活动完成奖励金额的“1288元”。 喵喵记账规则中所提到的“一经购买将不支持退款,您点击购买按钮并支付的行动即视为您自愿接受本活动规则的全部内容”也被平台多次使用作为拒绝赔偿或退款的缘由。 被套牢的年轻人,撑起一个隐形小巨头 当移动支付的洪流消解了现金交易的实感,当“指尖轻点”成为消费常态,当代年轻人对财富的掌控欲却并未随之稀释,反而催生出一场数字化的理财革命。2024年《中国青年报》一项覆盖多所高校的调查显示,34.5%的受访大学生保持着长期记账的习惯,另有30.8%的人会对大额支出提前做预算并加以记录。 不难看出,记录日常开销早已跳出普通工具的范畴,其逐渐成为当代年轻人的一种生活习惯,也成为了Z世代重修“数理花”(攒钱、理财、花钱)课程的生活仪式。 当线上移动支付成为主要支付方式,使人们在频繁交易中逐渐弱化对实际支出的感知;微信、支付宝、银行卡等多平台支付场景交织,导致金钱支出的碎片化。一个便捷省心的记账软件就成为了当代年轻人的必要选择,也支撑起一个隐形小巨头的生意。 喵喵记账背后,是重庆哎哟哎哟信息科技有限公司,其母公司则为优路科技。据其官网表述,成立于2010年的优路科技,“为全球用户提供效率工具、互动娱乐、文化生活等服务,累计研发运营超百款产品,全网累计用户超6亿”。除喵喵记账外,其旗下还有另一款王牌产品万年历,据其官方称总用户量达3亿。 在回应如何做到如此大的用户量时,“用企业创始人的话来说,我们始终把用户体验放在第一位。”优路科技相关负责人曾回答。 在喵喵记账的软件页面中可以看到,记账的分类类目有多种多样,包括支出项:餐饮、购物、水果和零食等,均能将每一笔费用完成高效地归置有序。“感觉自己花钱太多了,但有很多又不知道花在哪了,所以使用App记下来。既能实现记录的作用,又能控制自己不乱花钱。”有用户反馈表示。 前述两位受访者对凤凰网科技表示,选择喵喵记账也是冲着颜值和好玩,“当初下载时候下过别的,但是不好看,我第一直觉就会选好看的、可爱的图案。”喵喵记账精准拿捏了Z世代的审美与情感需求:可爱的视觉设计打破传统记账软件的枯燥感,记账成功后解锁的萌宠养殖玩法,让“记一笔”变成充满仪式感的互动体验。 但如今一些产品设计正在变味。王也同样参与了1288活动并已经打卡至两百多天,同样出现了“明明按照时间做任务了,但是却显示任务没做,找了客服,客服就那个样子。”同样为喵喵记账VIP用户的王也直呼“活动体验感很差”,并表示在参与活动期间为完成任务共花费722元购买补签卡,最后未能成功提现中途就退出活动。 “因为系统bug导致断签,如果没有截图的话,有苦也说不出,他们还会倒打一耙。”作为没有充值会员的琳琳表示“App内全是广告,记账打卡几乎全是要看广告完成的。”在签到已达到260多天的时候,琳琳任务完成的固定时长已经缩短至一小时以内,但是琳琳也发生了“明明记得自己完成了任务却被系统判定为未完成”的类似现象。 在社交媒体上,也有不少用户反馈“广告太多”,也有人说几年前买VIP时冲着永久免广告,今年却发现又多了个“永久SVIP”。 截至发稿,黑猫投诉平台上的“喵喵记账”这一搜索词的相关投诉已达973条,投诉问题大多包含“强迫收费”、“涉骗”、“客服不处理”、“乱收费”等。当凤凰网科技询问人工客服是否存在系统bug导致的误判问题时,得到的平台回复是“复核的依据是基于打卡账号在App内的实际操作行为,并以服务器接收到的有效请求时间(北京时间)为准。所有操作均有日志留存,复核结论即来源与此,客观、可追溯、不可篡改。若确实是App故障所致的断签我们均已免费补签处理,若因个人原因导致断签的问题恕我们无法补签处理”。 对于工具类产品而言,如何平衡用户体验与商业化收益始终是一道难题,但却并非一道无解题。过去,工具类App普遍采用广告变现外加应用内购买的混合变现模式。喵喵记账一直在尝试商业化探索,有报道称,其通过嵌入外卖、打车等消费场景的现金红包或优惠券入口,依据点击或成交获得佣金分成。 除此之外,工具类App在海外一直是个更容易赚钱的赛道,凭借海外用户的付费习惯和优质的产品体验,如今工具类App正呈现出海掘金潮。据智象出海报道,北京一家名为安纳卓力(Enerjoy)的公司,仅凭6款聚焦睡眠、健身、心理健康、卡路里追踪等细分领域的健康类App,便在海外市场低调斩获了年流水超5000万美元的惊人业绩。 当工具类产品的红利随时代褪去,唯有坚守用户价值,才能实现长久发展,相比涸泽而渔,在功能、信任、商业三者之间找到平衡才是解决问题的根本。
中国AI渗透硅谷
据中国台湾媒体《经济日报》报道,美股创高之际,投资人对AI是否泡沫化的质疑声浪甚嚣尘上,如今,中国台湾财经专家游庭皓点出,中国大陆开源模型便宜又强大,恐抢走全球用户。 游庭皓在脸书发文指出,黄仁勋最近接受金融时报专访时说:“中国会赢下AI竞赛。”虽然他后来把语气收回,改称中美差距相当接近,但他真正想强调的是,美国必须靠吸引全球开发者才能保持领先。 游庭皓直言,这句话的背后其实透露出他最担心的事,开发者可能正在悄悄向中国模型靠拢。 根据彭博作家Catherine Thorbecke观察,这几个月来,外界一直在讨论一件事,中国开源模型便宜又强大,会不会抢走全球用户? 对此,游庭皓表示,如今迹象已越来越明显,不只是网络上开始转向,就连硅谷公司本身也在转向。 最震撼的一次公开承认,来自创投大咖Chamath Palihapitiya。 他在All-In Podcast上说,他合作的一家公司,已把主要工作量移到北京月之暗面(Moonshot AI)的 Kimi K2 模型上,只因为它实在比 OpenAI 与 Anthropic 便宜太多。 游庭皓进一步说明,另一方面,Airbnb CEO切斯基也透露,他没有用ChatGPT 是因为整合工具还不够成熟,Airbnb 的客服代理人,现在靠十多个模型运作,其中大量依赖阿里巴巴的 Qwen 系列,他形容Qwen”又快、又便宜、又好。”这话更敏感,因为切斯基与OpenAI CEO奥特曼本来交情深厚。 为什么硅谷这么快被吸走?游庭皓解释,因为中国模型开源、授权宽松,任何团队都能直接建立商业产品,不用付授权费,根据Hugging Face的数据显示,这场开发者大迁移已经发生,而且非常明显。 游庭皓指出,中国模型的累积下载量,已经接近追上美国,2024年初,Meta Llama的下载量是1,060万,阿里Qwen只有50万,但到今年十月,Qwen已累积3.85亿次下载,反超Llama的3.46亿,以Qwen为基础延伸出的二创模型,如今占Hugging Face新上架模型的40%以上,而Meta已掉到15%。 当然,游庭皓表示,黄仁勋所说的中国会赢,仍为时过早。美国仍握有最先进芯片、最大算力的优势,这些是高端模型发展的核心,但中国以便宜、好用、开源为主轴的策略,正在快速吸走开发者,而开发者正是整个AI 生态系的根基。

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