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针对AI算力基础设施,“开源欧拉”将发布超节点操作系统
凤凰网科技讯 11月17日,“开源欧拉(openEuler)”社区近日在北京举办操作系统大会2025,宣布将于年底正式推出面向超节点的操作系统openEuler 24.03 LTS SP3。该系统针对AI算力基础设施设计,具备内存统一编址、异构算力低时延通信和全局资源池化等特性。 根据大会公布的数据,openEuler社区目前拥有超2100家成员单位,全球贡献者突破2.3万人,用户超过550万。预计到2025年底,openEuler系操作系统累计装机量将突破1600万套,在互联网、通信、政务、金融等行业实现规模化应用。 华为公司董事、ICT BG CEO杨超斌在会上表示,华为已向社区贡献支持超节点的操作系统插件代码,并开放灵衢互联协议2.0。同时,社区与天翼云发布联合发展倡议,将在AI和超节点领域深化合作。 在生态建设方面,AMD、浪潮云、神州数码新增成为社区捐赠人,Intel、Arm、AMD三大芯片企业均已加入。社区还与Zephyr嵌入式技术基金会、Linux Foundation AI&Data基金会达成技术合作,目前累计与15家全球开源组织建立合作关系。 面向工业自动化领域,openEuler嵌入式方案已在中国南方电网、菲尼克斯等企业落地,实现微秒级响应时间。大会还公布了23个年度领先商业实践项目,涵盖规模型与创新型两类。
这些大神在Meta的论文看一篇少一篇了
离开Meta的大佬们,留下作品还在陆续发表,今天轮到田渊栋。 这次他带领团队把目光投向了大模型强化学习训练中一个令人困惑的现象:为什么RL训练明明带来巨大性能提升,却只改变了极少数参数。 论文剖析了可验证奖励强化学习(RLVR)的训练动态,戳破了一个误区,参数更新的稀疏只是表面现象,背后是RLVR有个固定的优化偏好。 对于同一个预训练模型来说,无论用什么数据集和RL算法,RLVR只盯着同一小部分参数修改。 团队还提出了一个全新的三门理论(Three-Gate Theory),一步步说明RLVR的参数更新是怎么定位至特定参数区域的。 三门理论:RL参数更新的内在机制 像OpenAI-o3和DeepSeek-R1这样的推理模型,都是通过大规模RLVR训练获得数学和编程能力的大幅增强。 按理说,如此巨大的能力提升应该伴随着大量参数的改变,但最近的研究却发现,RL训练产生的参数更新是稀疏的,而监督微调(SFT)的参数更新是密集的。 这种高收益、低变化的悖论引发了Meta团队的关注。 他们分析了包括Qwen系列和DeepSeek-R1-Distill-Qwen在内的多个开源模型,这些模型经过超过3000步的长时间RL训练,涵盖数学、编程、STEM、逻辑谜题和指令遵循等多样化任务。 通过设计一种bfloat16精度感知的探测方法,研究团队准确测量了参数更新的稀疏度。结果显示,SFT的稀疏度通常只有0.6%到18.8%,而RL的稀疏度高达36%到92%,相差了一个数量级。 但更重要的发现是,这种稀疏性只是表面现象,背后隐藏着一个更深层的机制:模型条件优化偏差(model-conditioned optimization bias)。 为了解释这种独特的训练行为,研究团队提出了三门理论,解释了RL更新是如何被约束、引导和过滤的。 第一门:KL锚定(KL Anchor)。 RLVR的核心是 “试错学习”,但他次更新不会让模型的输出风格太偏离(比如原来模型说话简洁,不能越学习越啰嗦)。 这个机制背后原理是,在线策略梯度更新会在每一步施加策略KL界限。 即使在没有显式KL正则项的DAPO算法中,比例裁剪技巧仍然会施加O(ε²)的KL界限。这种锚定效应确保了每步相对于当前策略的漂移很小,进而限制了参数的移动范围。 第二门:模型几何(Model Geometry)。 预训练模型拥有高度结构化的几何特性,比如模型里负责核心逻辑的参数,对应高曲率区域,改动起来影响大,但容易不稳定。 在KL约束下,RL更新倾向于保持模型的原始权重结构,自然偏向于优化景观中的低曲率方向。 反观SFT,因为修改高曲率区域容易接近标准答案,但改多了会把模型原有的能力框架 打乱,反而不利于复杂推理。 第三门:精度过滤(Precision)。 bfloat16的有限精度充当了一个透镜,隐藏了在RL不愿施加大改变区域的微小更新。 由于bfloat16只有7位尾数,小于单位最低位(ULP)阈值的变化无法表示。如果RL持续更新路由到特定参数子集,存储的值就不会改变,结果就表现为稀疏性。 如果换成更高精度(比如 float32),会发现更多参数改动。 论文做了很多实验验证上面的逻辑,确认了RLVR和SFT在参数空间中的优化区域完全不同。 通过分析奇异值分解(SVD)重构后的主成分权重,团队发现RL更新与主成分权重的重叠度始终低于随机水平,表明RL有强烈的倾向避开这些权重。相反,RL更新与低幅度权重显示出超随机的重叠,这是因为它们对微小更新的阻力较低。 以及因果性验证实验,团队通过正交旋转和头部置换故意”扰乱”Qwen3-4B-Base模型特定层的几何结构。结果显示,在被干预的层中,更新重叠度降至随机水平,而在未触及的层中保持较高,这证明预训练模型的几何结构是优化偏差的来源。 在光谱分析方面,RLVR检查点在顶部主成分内表现出明显稳定的谱:跨层的主子空间旋转一致较小,谱漂移最小。奇异值曲线几乎与基础模型相同。相比之下,SFT在相同指标上引起了显著更大的旋转和明显的漂移。 对参数高效微调方法的启示 这项研究不仅解释了观察到的现象,还为RL训练算法的设计提供了指导。 团队的发现表明,许多SFT时代的参数高效微调(PEFT)方法,特别是通过稀疏或低秩先验与主方向对齐的方法,在RLVR中的迁移效果很差。 在稀疏微调实验中,仅更新主成分权重(SFT偏好的方向)会产生最差的优化轨迹,KL曲线上升缓慢,显示出过度干预和退化的训练动态。 相反,更新非主成分、低幅度权重恰好符合理论预测的离主成分区域,能够紧密跟踪密集RLVR轨迹。 对于最近流行的LoRA变体,研究发现主成分定向的PiSSA并没有比标准LoRA带来额外收益。 在用于匹配全参数性能的较高学习率下,PiSSA经常变得不稳定并提前崩溃。这是因为在PiSSA中扩大学习率会强制沿主方向更新,而这些方向具有更高曲率和谱扭曲特性,正是RLVR倾向于避免的方向。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2511.08567
李彦宏回应百度“起大早赶晚集”:不能指望所有创新都成功,创新的特点就是大多数会失败
IT之家 11 月 17 日消息,据极客公园、中国新闻网报道,在上周的 2025 百度世界大会后,百度创始人李彦宏接受媒体采访。 在采访中,李彦宏谈到了一个外界非常关注的话题:“当然,别人说我们‘起大早赶晚集’,这不冒犯,一些也是事实。甚至我在内部也让大家研讨说,我们为什么会‘起大早赶晚集’。” 李彦宏表示:“我们不能够指望所有的创新尝试都是成功的,创新的特点就是,大多数创新会失败,我们要接受这样一个现实。所以百度内部可能起过十个不同的创新项目,如果九个都失败了,我认为是很正常的,它就应该失败,从概率上讲就应该失败,如果有一个成功了,那就非常好。” 李彦宏还说:“另外一方面,百度这些年有做成的、有做失败的。如果有什么规律性的话,当这件事的成败几乎完全取决于它技术的先进性的时候,我们的成功概率就会大不少,尤其是这个技术需要很多很多年的投入和迭代,那我们成功的概率就会更大一些。” 在 2025 百度世界大会上,百度创始人李彦宏分享指出,过去一年,AI 产业正在从不健康的“正金字塔”结构,向健康的大模型产品结构转变。过去一年,模型能力逐步走出聊天机器人的范畴,数字人技术、代码智能体技术、甚至是通用场景中自主演化寻找“全局最优解”的技术,已有长足发展。 综合IT之家此前报道,李彦宏在大会上正式发布文心大模型 5.0,并宣布萝卜快跑每周全无人订单数已经超过 25 万,全球出行服务次数已超 1700 万,成为全球第一。其服务覆盖全球 22 座城市,全无人驾驶里程突破 1.4 亿公里,自动驾驶总里程超 2.4 亿公里。
解决Siri这座“屎山”,是苹果新掌门的头号任务
苹果公司即将迎来一场重大的权力交接。据彭博社报道现年64岁的蒂姆·库克最早可能在2026年卸任CEO一职结束他长达15年的掌舵生涯。 但对于消费者乃至整个科技圈来说,最关心的问题是谁将接过这家市值超过4万亿美元的科技巨头? 库克治下的苹果创造了商业史上的奇迹。从2011年接任至今苹果市值从3500亿美元飙升至突破4万亿美元增长超过10倍。iPhone依然是全球最赚钱的消费电子,其产品服务业务年收入突破千亿美元大关,供应链效率更是达到了业界难以企及的高度。 然而这位运营大师也给继任者留下了一道艰深的考题:在AI浪潮席卷全球的当下苹果显得有些落后了。 Siri的AI升级一再推迟,iPhone上找不到像ChatGPT那样的杀手级AI应用,Vision Pro也未能成为AI硬件的突破口。如何让苹果的产品在AI时代具备竞争力,成为摆在新掌门人面前最紧迫的挑战。 所以无论最终是谁接任CEO,首要任务都已经非常明确:在保持业务平稳运行的前提下,扭转苹果在AI领域被动落后的局面。可这个任务说起来简单,做起来却异常艰难。 A 按照苹果的一贯风格,CEO的接班人选会从内部高管中产生。 彭博社在文章中指出,硬件工程高级副总裁约翰·特努斯(John Ternus)现在被普遍认为是最有可能的人选。 一位接近苹果高管团队的人士表示,“蒂姆非常喜欢他,因为他擅长做演示,性格温和,从不在邮件中留下争议性内容,而且做决策时极为谨慎。他在很多管理特质上与蒂姆非常相似。”库克也曾公开称赞特努斯拥有 “深厚的专业知识和广泛的经验”。 特努斯是典型的理工男。特努斯拥有宾夕法尼亚大学机械工程学士学位,在加入苹果之前,曾在Virtual Research Systems担任机械工程师。直至2001年,特努斯才加入苹果的产品设计团队,而此后的20多年里,他几乎参与了苹果所有主要硬件产品的工程设计工作。 从2013年起,特努斯担任硬件工程副总裁,负责监督各种突破性产品的硬件工程工作,包括每一个型号的iPad、最新的iPhone系列和AirPods。他还是Mac向苹果芯片过渡的关键领导者,主导了M系列芯片在Mac产品线的全面铺开。 2021年1月,前硬件工程高级副总裁丹·瑞乔(Dan Riccio)转岗去负责AR/VR项目时,特努斯接任了这一职位,正式成为苹果硬件工程的最高负责人,直接向库克汇报。 近几年的苹果发布会上,特努斯的出镜率越来越高。他频繁在台上介绍新产品,从iPhone 12系列的硬件设计,到M1芯片的技术突破,再到最新的iPhone Air。这些公开亮相既是对他工作成果的展示,也被苹果的投资者认为是苹果在有意培养他。 随着苹果服务在总收入占比中越来越高,软件工程高级副总裁克雷格・费德里吉(Craig Federighi)在苹果的地位也是如日中天。 他负责iOS和macOS的开发,这两个操作系统支撑着苹果整个生态系统的运转。1994年第一次加入NeXT时,费德里吉当时还是一个刚从加州大学伯克利分校毕业的年轻工程师。NeXT被苹果收购后,他跟随乔布斯回到了苹果,参与了早期Mac OS X的开发工作。 2009年,他重新回到苹果,此后一路晋升,2012年接替斯科特·弗斯塔(Scott Forstall)成为软件工程高级副总裁。 费德里吉最大的特点就是高效,但是管理严苛。自他接手软件工程团队后,打造了高效的执行文化,这与此前AI/ML部门松散的风格形成鲜明对比。 2025年,费德里吉接手Siri的管理职责后,他直接指示团队不惜代价打造顶尖 AI 功能,甚至可采用第三方开源模型。他还组建智能系统团队推进语音指令相关项目,即便过程中与其他部门产生摩擦,仍能聚焦目标推进工作。 还有一个可能性更低的候选人,叫做迪尔德丽・奥伯莱恩(Deirdre O'Brien)。她在1988年就加入苹果过,奥伯莱恩当时的职位是运营专员。此后30多年里,她几乎在苹果的每个关键部门都工作过:全球运营、全球销售、在线商店。 2019年,当传奇零售主管安吉拉・阿伦茨(Angela Ahrendts)离开时,奥伯莱恩接手了零售业务,同时还保留了人力资源的职责。这个双重身份让她成为苹果高管团队中唯一一个既管业务又管人的领导者。 奥伯莱恩对苹果文化的理解可能比任何人都深。她亲身经历了苹果从濒临破产到全球市值第一的整个过程,见证了公司文化的演变。 她还负责制定了苹果的人才战略和企业文化政策,在疫情期间协调了全球近16万员工的远程办公。但奥伯莱恩最大问题的是,她没有产品和技术经验。 但苹果高层的第一人选,其实是苹果前COO杰夫·威廉姆斯(Jeff Williams)。不过他已于2025年7月宣布离职。 因此,特努斯能成为焦点,不是因为他最完美,而是因为他在硬件技术、产品经验和领导力之间达到了相对的平衡。 库克是MBA背景,从杜克大学富卡商学院毕业后,先在IBM工作了12年,积累了深厚的运营和供应链经验。1998年加入苹果时,库克担任副总裁,主管电脑制造业务。 2005年,库克升任COO,负责制造业、配送等核心运营业务。再到2011年接替乔布斯担任CEO。库克擅长的是商业运营、供应链管理、成本控制和全局战略。 在他任内,苹果的市值从3500亿美元飙升到突破4万亿美元,供应链效率达到业界顶尖水平,服务业务也成长为重要的收入来源。 纯硬件技术出身的特努斯,缺乏库克那样的全局商业运营经验。他没有管理过财务部门,也没有从零开始搭建过供应链体系,更没有主导过任何大型的战略并购。 但你要知道,苹果现在已经不再是那个专注于设计产品、销售产品的3C公司了,而是一个涵盖硬件软件市值4万亿美元的商业巨兽。 技术固然重要,但是新的苹果掌门人还需要战略眼光、胆识、投资方法等等金融和管理知识。特努斯能否扛得起大旗,仍然还是一个问号。 B 然而不管是谁来接替库克,苹果都必须回答文章开头的问题,那就是在全球最火的AI这条赛道上,苹果显得有些落后。 扎克伯格在2025年1月做客《乔・罗根体验》(Joe Rogan Experience)播客节目时直言不讳:“乔布斯发明了iPhone。而20年过去了,他们仍然在坐享其成。”此外,他还顺带评价了苹果Vision Pro头显性价比不足,称其虽算是苹果近年少有的创新尝试,但初代产品并未获得成功。 2024年6月的WWDC上,苹果推出了苹果智能(Apple Intelligence),这个系统包括系统级AI助手Siri的升级、跨应用信息整合能力,以及文本、图像生成编辑等功能。虽然听起来这是一个划时代的升级,但真实推进起来就变成了苹果式磨洋工。 原本计划在2025年推出的新版Siri,却因为一系列技术难题被推迟到2026年甚至更晚。 其中的原因很简单——屎山代码。根据彭博社透露,苹果工程师为了给Siri添加AI功能,采取了将其基础设施一分为二的策略,试图在保留旧有功能的同时集成新的大语言模型能力。 可当他们试图将新的AI功能与传统功能(比如设置闹钟、发送短信)合并时,整个系统开始出现严重问题。Wonderful Engineering报道,在内部测试中,这些功能的失败率达到33%以上。 同时,新版Siri需要能够理解用户的个人上下文,比如根据设备本地存储的信息自动调取朋友推荐的播客节目,或者即时追踪亲属的航班动态。这也就意味着Siri需要能够跨应用程序整合和分析多维度数据的能力,可Siri目前的架构无法稳定地支持这种复杂的数据联动。 此外,在Wonderful Engineering的报道中显示,苹果的软件工程团队希望Siri能够像ChatGPT-5那样,将一个复杂请求并自动分解成多个步骤,在不同应用之间无缝协作完成任务。但这需要应用开发者提供特定的代码接口(苹果称之为“app intents”),但目前苹果开发者社区并没有任何关于app intents的开发生态。 苹果内部消息人士透露,苹果AI部门的一部分开发者已经认为需要“从零开始重建这些功能”。目前,苹果在瑞士苏黎世的一个团队正在开发完全基于大语言模型引擎的新软件架构,内部代号为“LLM Siri”。这意味着过去一年的大量工作可能需要推倒重来。 苹果ML/AI战略高级副总裁约翰・詹南德雷亚(John Giannandrea)在2025年初宣布,“LLM Siri”最早也要到2026年春季的iOS 26.4版本才能实现。 C 人才流失加剧了这个问题,让苹果对于AI的开发进度更慢。 自2025年1月以来,苹果已有多名关键AI高管离职,其中不少被Meta挖走,包括负责苹果基础模型与核心生成式AI团队的负责人庞若鸣、苹果AI搜索与问答系统开发者杨克、苹果机器人AI研究团队负责人张健、苹果AI高管罗比·沃克(Robby Walker)。 更让苹果尴尬的是,他们还要面对来自自家前高管的竞争。2025年5月,OpenAI以约65亿美元收购了AI硬件初创公司io,将前苹果首席设计师强尼·伊芙(Jony Ive)纳入麾下。伊芙曾担任苹果首席设计官,是乔布斯的核心助手,曾深度参与 iPhone、iMac、iPad 等苹果标志性产品的设计。 AI软件不是苹果唯一的问题,还有AI硬件。Vision Pro的市场表现同样让人失望。这款售价3499美元的头显设备在2024年2月上市后,销量一直未能达到预期。数据显示,Vision Pro自上市以来的销量不足50万台。彭博社的新闻称,苹果取消了原本计划推出的低配版Vision Pro。 市场研究机构TrendForce的报告显示,2024年全球VR和MR头显市场出货量为960万台,同比增长8.8%。Meta以73%的市场份额占据绝对主导地位,索尼的PS VR2排名第二,占据9%。Vision Pro虽然凭借5%的市场份额排名第三。 库克还留给新掌门人一道加分题,那就是折叠屏iPhone。根据多方消息,苹果计划在2026年推出首款折叠屏iPhone,可能命名为iPhone Fold或iPhone Ultra。 这款设备采用书本式横向折叠设计,类似三星Galaxy Z Fold系列,而不是翻盖式的小折叠方案。展开后,内屏尺寸约7.8英寸,接近iPad mini的体验;折叠状态下,外屏约5.5英寸,保持iPhone的便携性。 多个供应链消息显示,这款折叠屏iPhone可能采用24MP的屏下前置摄像头,实现真正的全面屏效果。为了保持机身轻薄,苹果可能会取消Face ID模组,转而在电源键上集成Touch ID指纹识别。 屏幕方面,苹果正在与三星显示合作开发"无折痕"显示技术,目标是将折痕宽度压缩到肉眼几乎不可见的程度。铰链部分则可能采用钛和不锈钢的混合材质,在确保轻量化的同时保持耐用性。 但这个项目的进展并不顺利。虽然最初的时间表指向2026年9月与iPhone 18系列一同发布,但最新的报道显示,由于铰链等关键部件的设计规格仍在确认中,发布时间可能推迟到2027年。更能说明问题的是产能规划的调整。 苹果最初计划首年出货1000-1500万台,但供应链消息称,屏幕面板的产量已经从1300万片下调至900万片,实际设备产量可能只有700万台左右。这个数字远低于一款旗舰iPhone的正常水平。作为参考,iPhone 16 Pro在2024年的年出货量为2600万台。 其实摆在苹果新掌门人面前的是两件非常清晰的事情,一是如何接住库克的财产,二是如何带领苹果走向创新。 库克时代的苹果,虽然在产品质量上保持了高标准,但在创新节奏上明显放缓。 根据彭博社报道,很多苹果前员工抱怨,公司变得越来越保守,决策流程越来越冗长,一切都要经过财务评估,一切都要考虑对利润率的影响。这种文化适合优化现有业务,但不利于突破性创新。 目前苹果拥有6大硬件产品线,4个主要操作系统,以及涵盖音乐、云存储、视频、游戏等多项服务业务。而库克接手苹果时,苹果只有4个硬件产品线和2个操作系统。 因此,新掌门人要考虑的事情比库克更多。此外,根据苹果财报,截止至发稿,该公司现金及等价物储备达1320亿美元,净现金340亿美元。这是一笔很客观的数字,趴在苹果的账户上。如何使用如何规划,将直接决定苹果的未来。
谷歌DeepMind AI模型精准预测五级飓风“梅丽莎”
IT之家 11 月 17 日消息,当热带风暴“梅丽莎”(Melissa)尚在海地以南海域盘旋时,美国国家飓风中心(NHC)气象学家菲利普・帕潘(Philippe Papin)就已确信,其即将迅猛增强为一场超强飓风。 作为当值首席预报员,帕潘大胆预测:仅 24 小时内,“梅丽莎”就将增强为四级飓风,并开始转向、直扑牙买加海岸。这是 NHC 历史上首次有预报员对风暴快速增强趋势发布如此明确而激进的预测。 然而,帕潘手中握有一张王牌:谷歌新近推出的 DeepMind 飓风人工智能(AI)模型,该模型于今年 6 月首次投入实战应用。事实证明,其预测精准无误:“梅丽莎”最终以惊人强度横扫牙买加。 如今,NHC 的预报员正愈发倚重谷歌 DeepMind 模型。谷歌 DeepMind 是全球首个专为飓风预报研发的人工智能模型,也是首个在飓风预报这一专业领域超越传统数值天气预报系统的 AI 系统。在本年度大西洋已生成的全部 13 个热带风暴中,该模型表现最佳,其路径预测能力甚至超越了资深人类预报员。 最终,“梅丽莎”以五级飓风强度登陆牙买加,成为近两个世纪大西洋飓风观测记录中最强登陆风暴之一。帕潘这一果敢而精准的提前预警,很可能为牙买加民众争取了宝贵的防灾准备时间,进而挽救生命、减少财产损失。 事实上,谷歌 DeepMind 开展天气预报工作已有数年;其母系统,即此次飓风专用模型所依托的基础天气预报系统,去年在大尺度天气形势诊断方面亦展现出卓越能力。 谷歌的模型通过识别传统上耗时的基于物理学的天气模型可能遗漏的模式来发挥作用。“相较于依赖物理方程、耗时费力的传统模式,AI 模型运算速度显著更快,且对计算资源需求更低、成本更小。”前 NHC 预报员迈克尔・洛瑞(Michael Lowry)表示,“短短一个飓风季便已充分证明:新兴 AI 天气模型不仅具备竞争力,在某些情况下,其准确性甚至超越了我们长期依赖的、更慢的传统物理模型。” 需要强调的是,谷歌 DeepMind 属于机器学习(machine learning)范畴 ,这一技术在气象学等数据密集型科学领域已有多年应用历史,而非类似 ChatGPT 的生成式人工智能(generative AI)。 据IT之家了解,机器学习通过海量数据训练,自动提取内在模式,其运算仅需数分钟即可完成,且可在普通台式机上运行;与之形成鲜明对比的是,各国政府数十年来依赖的旗舰级数值预报系统,往往需耗费数小时运行时间,并依赖全球最顶尖的超级计算机集群。 “我深感震撼。”已退休的 NHC 资深预报员詹姆斯・富兰克林(James Franklin)表示,“目前样本量已足够大,显然这绝非‘新手运气’。” 富兰克林指出,尽管今年 DeepMind 在全球飓风路径预报上全面领先其他模型,但如同许多 AI 系统一样,其在极端强度预报方面仍偶有偏差。例如,今年早些时候对加勒比海以北快速增强至五级的“艾琳”(Erin)飓风,以及周一登陆菲律宾的“卡玛吉”(Kalmaegi)台风,DeepMind 均曾出现显著预报偏差。 富兰克林透露,他计划在即将到来的飓风间歇期与谷歌展开合作,探讨如何进一步提升 DeepMind 模型对预报员的实用性,例如提供更丰富的“底层”诊断数据,以帮助预报员理解模型得出特定结论的内在逻辑。 “唯一令我困扰的是,尽管这些预报看似极为精准,但模型输出仍近乎一个‘黑箱’。”富兰克林坦言。 值得注意的是,此前从未有私营营利性企业开发出顶尖层级的天气预报模型并允许研究人员窥探其技术细节。与之相反,几乎所有现有主流模式均由各国政府公开研制与维护,并免费向全球完整公开其算法与源代码。虽然谷歌已通过专用网站实时公开 DeepMind 的核心预报结果,但其核心技术细节仍基本处于保密状态。 谷歌并非唯一探索 AI 天气预报的先行者。美欧政府亦在积极推进自研 AI 气象模型,初步结果表明,其性能已明显优于既往非 AI 版本。
奔驰最强 AMG SUV 即将登场!3 电机 900 马力,性能看齐保时捷
在 9 月的慕尼黑国际车展上,奔驰发布了全新纯电 GLC SUV,标志着奔驰在电动化战略上的又一重磅车型落地。 作为奔驰品牌在电动化转型中的关键一步,这款车延续并放大了 GLC 家族的设计基因——标志性的盾形格栅被密集的像素灯珠和粗壮镀铬边框重新诠释,试图在电动时代延续奔驰的辨识度。 然而,这种对传统设计元素的简单延续与放大,也引发了不少争议。加之 GLC EV 整体车身姿态偏向稳重与实用,不少评论认为其在设计感上明显逊色于同期亮相的宝马新 iX3。 但或许,这仅仅只是故事的序章。 最强的 AMG SUV 与主打商务与家用的标准版 GLC 不同,奔驰真正的性能担当始终由 AMG 负责。目前,位于阿法特巴赫的工程师团队正全力推进一款基于纯电 GLC 打造的 AMG 旗舰车型。 这台纯电 AMG 不仅将搭载源自 GT XX 原型车的三电机系统,输出超过 900 马力,还将通过全新的 800V 高压平台、直冷电池技术和模拟声浪等手段,填补普通版在驾驶激情与感官体验上的空白。 如果说标准版 GLC 负责稳妥过渡,而 AMG 版,则意在表明:电动时代的性能话语权,奔驰依然志在必得。 近期外媒在德国拍到了一组 AMG GLC EV 的测试谍照,从中可窥见诸多关键细节与升级亮点。 首先,AMG 版拥有显著加宽的轮距,并且搭配了大尺寸锻造合金轮毂,轮胎位置被推至车身最外缘,这样不仅可以大幅度提升车辆过弯时的稳定性,更可以赋予整车更强的「贴地飞行」姿态与视觉冲击力。 ▲ 图源:Carscoops 车尾部分,一个可升降式后扰流板被安装在了尾门顶部,预计在量产版本上其将与专属的后扩散器一同推出,为在高速行驶中的车辆提供更强的下压力。 ▲图源:Carscoops 尽管前脸仍被厚重伪装覆盖,但几乎可以确定,AMG GLC EV 将沿用标准版那块巨大的封闭式前格栅,其设计语言与不久前发布的 Vision Iconic 概念车一脉相承。不过,格栅中央是否会加入更具 AMG 特色的垂直饰条,仍值得期待。 ▲图源:Carscoops 谍照同时拍到了车辆内部的一些配置。观察来看,车内配备了红黑双色的高性能桶形座椅,侧向支撑相当明显,预计量产版本将同步升级门板、中央扶手等区域的材质与配色,从而营造出统一的运动氛围。 ▲图源:Carscoops 当然,AMG 的灵魂始终在于动力系统。据悉,新车将搭载三台 Yasa 轴向磁通电机(前一后二),综合输出高达 938 马力(952 PS / 700 kW),百公里加速时间将进入 3 秒以内——几乎是标准版 GLC EV 的两倍,性能直逼保时捷 Cayenne Turbo E-Hybrid(约 980 马力)。 配合这套三电机系统的,是 AMG 专属的 800V 高压架构与创新电池技术。 与标准版使用的方形电芯不同,AMG GLC 将采用圆柱形电芯,并配备单体直冷系统,冷却液直接环绕每颗电芯流动,实现更为极致的热管理。这不仅保障了持续高功率输出的稳定性,还支持高达 400kW 的超快充能力,同时有效解决高性能电动车在赛道工况下的过热瓶颈。 此外,为了与驾驶者「更好的进行情感连接」,AMG 还计划引入类似现代 Ioniq 5 N 的模拟换挡顿挫感以及 V8 声浪模拟系统,让电动驾驶不再「静默无趣」。 届时,这款 AMG 纯电 GLC 将成为品牌史上第三强劲的量产车,也是最强的 AMG SUV。 SL改款,V8犹在 在全力拥抱电动未来的同时,AMG 也未忘记对燃油传奇的呵护。 现款 SL 自 2021 年 10 月发布以来广受好评,但最新的路试谍照显示, AMG 正在计划在 27 年左右推出这一车型的改款。 从谍照来看,新车虽然没有采用 GLC EQ 或 Vision Iconic 那般夸张的「巨幅」设计,也未达到 GT 跑车兄弟那般张扬的程度,但新格栅明显向下延伸,底部已越过牌照区域,视觉重心更低、更具张力。或许,新车的格栅同样能够发光,以强化夜间辨识度。 ▲图源:Carscoops 格栅的放大也意味着整个前保险杠需重新设计。尽管测试车两侧进气口仍被伪装覆盖,但可以预见其空气动力学布局将有所优化。 ▲图源:Carscoops 新车内饰方面则相对保守,至少从目前的谍照来看,新车并未像外界猜测的那样引入 CLA 和 GLC 同款的「贯穿式一体屏」座舱,而是依然保留了现款居中的竖置中控屏。 动力系统方面,测试车上的「SL63」徽章确认了 5.5 升双涡轮增压 V8 发动机将在改款 SL 上继续服役。 目前 SL63 最大功率为 577 马力,SL55 为 470 马力,而插电混动旗舰 SL 63 S E Performance 则高达 805 马力。此外,还有搭载同款 V8 但调校更舒适的 Maybach 版本。 ▲图源:Carscoops 从 CLA EV 到 GLC EV,再到极具未来感的 Vision Iconic 概念车,以及即将登场的 AMG GLC EV 和 AMG SL 改款,奔驰正围绕「大尺寸格栅」这一核心设计语言,掀起一场席卷全系的焕新浪潮。 而奔驰将这场变革定义为一种「回归」。 超越常规的思考,根植于传统的底蕴,迎接未来的准备。 宽阔的车肩、竖直的前脸比例、饱满的轮拱、简洁但充满力量的侧面体块感——这些都是从 W140、W124 一直到早期 SL、G 级时代就已经确立的奔驰美学,一种不依赖复杂折线、不靠装饰堆砌的力量感,更多来自大块面的稳重与「工程师式的自信」。 在 EV 车型上,没有了发动机与散热器的布局限制,设计师得以用更直、更宽、更饱满的形态,将经典美学重新放大。 巨大的封闭式格栅,实则是早年直立式大格栅在电动时代的演绎;车身侧面尽量减少折线,是对七八十年代纯粹大面板哲学的致敬;整车姿态更平、更稳,复刻了老奔驰那种「板正」的站姿;饱满的轮拱与立体灯组,则是从品牌百年 DNA 中提炼出的核心符号。 ▲ AMG W140 奔驰正努力试图把这种「老奔驰的力量」,重新带回电动化的新世代车型里。 且看奔驰在新世代的 AMG 和 SL 上,又能交出怎样的答卷。
消息称华为Mate 80系列手机磁吸外露核心是金属材质问题
IT之家 11 月 17 日消息,华为 Mate 80 系列手机(标准版、Pro 版、Pro Max 版、RS 非凡大师版四款机型)今日官宣亮相,将于 11 月 25 日 14:30 正式发布。 IT之家注意到,华为 Mate 80 系列手机采用了全新的双环设计,然而该设计却并未出现在 RS 非凡大师上。博主 @Adak封狼居胥 今日便解释了 Mate 80 系列手机磁吸外露,以及非凡大师机型没有双环设计的原因。 针对华为 Mate 80 系列手机为何磁吸外露,有用户发表观点:“感觉应该就是规避专利,也可能有新的黑科技。”而该博主称:“核心是金属材质问题,必须画一下。” 针对华为 Mate 80 RS 非凡大师机型为什么没有双环设计,博主称:“RS 从来不做双环啊,一直都是独立设计。”另外,博主还解释了 RS 机型的摄像头为何间隔较大:“默认中间有圆环跟普通版一样,不让镜头见距离跟普通不一样,融合算法要改很多。” IT之家汇总华为 Mate 80 系列新机已公布配置信息如下: 华为 Mate 80 标准版 华为 Mate 80 标准版包含曜石黑、雪域白、晨曦金、云杉绿四款配色,可选 12GB + 256GB、12GB + 512GB、16GB + 512GB 三个存储版本。从机身正面的开孔来看,华为 Mate 80 标准版有望首次获得 3D 人脸识别功能下放。 华为 Mate 80 Pro 华为 Mate 80 Pro 同样包含曜石黑、雪域白、晨曦金、云杉绿四款配色,可选 12GB + 256GB、12GB + 512GB、16GB + 512GB、16GB + 1TB 四个存储版本。 华为 Mate 80 Pro Max 华为 Mate 80 Pro Max 包含极夜黑、极地银、极昼金、极光青四款配色,可选 16GB + 512GB、16GB + 1TB 两个存储版本。 华为 Mate 80 RS 非凡大师版 华为 Mate 80 RS 非凡大师版提供玄黑、皓白、槿紫三款配色,提供 20GB+512GB、20GB+1TB 两种内存及存储组合(独享 20GB 内存)。
消息称苹果首款折叠屏iPhone屏幕、组装厂已定,铰链待打磨
IT之家 11 月 17 日消息,博主 @刹那数码 今天在微博发文,透露苹果首款折叠屏 iPhone 手机的最新进展。 博主表示,这台手机的屏幕面板已定,将由三星独家供应,预计将由“老朋友”富士康组装,不过手机内屏的铰链还在打磨,而电池部分则还在选供应商中。 后续有用户在评论区询问:“目前顶配 PM 是不是就是 fold 的起步价”,博主回复道:“苹果想卖个 2000 多万台,那个价就太贵了”。 结合IT之家此前援引 Wccftech 消息,苹果预计将于 2026 年下半年发布其首款折叠屏 iPhone 手机,预计采用 2400 万像素屏下摄像头,实现无刘海、无挖孔的真全面屏形态,不过也意味着这台折叠屏手机将不会有面容 ID 解锁方案,预计将转为使用侧边指纹识别。 同时根据天风证券分析师郭明錤的预测,iPhone Fold 的折叠铰链大规模量产成本预计在 70 美元-80 美元(IT之家注:现汇率约合 497.4 元- 568.5 元人民币),富士康与新日兴已成立合资企业,承担大部分铰链单元的生产任务,立讯精密最快可在 2027 年加入并成为新的铰链供应商。 结合此前多方传闻,苹果首台折叠屏手机的外形设计就像“两台 iPhone Air 合在一起”,搭载 5.5 英寸外屏、7.8 英寸内屏,由三星开发,可实现无折痕效果,预计搭载 A20 芯片的变体版,至少配备 12GB 内存与 512GB 存储空间。
华为官宣 Mate 80 发布会,但看点不只有手机
今晨,余承东在微博上更新,公布了华为 2025 年年度旗舰 Mate 80 系列的正式发布会日期:11 月 25 日 14:30——如无意外,这将是今年最后一场主流手机厂商的旗舰机型发布会,多少有些压轴的味道。 可以说,即使不考虑明年的遍地新品,2025 年同样可以算得上一个手机的「大年」,苹果小米 OPPO vivo 都在各自的年货上有所创新,更不用说超轻薄手机的「文艺复兴」,已经让人们的神经躁动起来了。 爱范儿也为大家整理了目前已知的华为新品爆料汇总,看看目前国产手机「超高端」市场的唯一玩家,在 2025 年为大家交上一份什么样的答卷。 Mate 80 系列:截弯取直 截至目前,华为 Mate 80 系列最大的变化,反而藏在最显眼的地方——根据余承东的微博后缀显示,本次将会有一台华为 Mate 80 Pro Max 机型: 这与此前爆料消息中提到的「今年 Pro+ 机型将会改名为 Pro Max」是一致的。也就是说,今年的 Mate 80 系列将会变为以下四种排列组合: 华为 Mate 80 华为 Mate 80 Pro 华为 Mate 80 Pro Max 华为 Mate 80 RS 非凡大师 就在余总的微博发出来的一个多小时里,「Mate 80 Pro Max」这个名字已经成为了当之无愧的话题中心。 今年早些时候,小米已经开辟了 Pro Max 的产品线,而华为手机改名 Pro Max,从商业角度考虑,更多还是因为此前的「Pro+」太繁琐了—— 不仅非常容易受到字体和排版的影响,甚至还有可能出现和其他数字或者符号的混淆,从辨识度上讲的确不是一个好记的名字。 距离稍微远一点就很难看清符号了 在硬件配置方面,根据现有的爆料消息交叉验证,Mate 80 系列的「规格一致性」似乎来到了近几年的最高:不仅有可能标配麒麟 9030 处理器,更是第一次全系标配了 3D 人脸识别——只不过指纹仍然还是侧边指纹。 图|华为商城 此外,在今年的 Mate 80 RS 上,华为给非凡大师系列标配了 20GB 的内存,分为 20GB+512GB 和 20GB+1TB 两款,据称是专门与国内供应商定制的 20GB 颗粒。 不过从预购信息看,这个 20GB 的版本应该是 Mate 80 RS 独占的,Mate 80、Pro 和 Pro Max 则依然维持目前的 12GB 和 16GB 两种规格不变: 图|华为商城 而在影像上,鉴于华为已经在 Pura 80 系列和 Mate 70 系列上面实装了使用 LOFIC 技术的超高动态范围定制豪威传感器,因此 Mate 80 系列的主摄大概率仍然为相同的豪威超高动态范围方案。 但在长焦方面,Mate 80 系列则再次开始了探索。继半年前 Pura 80 Ultra 上的移动镜组双倍率长焦之后,华为可能会在 Mate 80 Pro Max 上测试一种新的「双潜望长焦」方案,与华为商城产品图上的细节相符: 图|华为商城 而从华为商城的官方图,我们也能看到今年 Mate 80 系列在外观设计上的几项主要更迭:直角中框,星环相机模组,以及镜头模组下面这个硕大的圆圈。 是的,从这个圆环的位置看,华为似乎终于要发力自家的磁吸配件生态了,我们很有可能马上就会看到一套基于磁吸定位和设备识别的新互联玩法,打通华为从手机到平板再到电脑的所有场景。 另外,换用直角中框也算是今年的主流设计风向,对于华为来说,更像是自下而上、将 Mate 系列标准版的设计语言统一到了大杯和超大杯机型。 图|华为商城 只不过 Mate 系列的超大杯一直以「宽」著称,从圆弧变成直角边框之后,Mate 80 Pro Max 的手感也许没有那么圆润了。 这种「截弯取直」的风潮也不限于后盖,从华为商城里的渲染图看,Mate 80 Pro 和 Pro Max 的屏幕似乎也从四等深微曲改为了 2.5D 玻璃——手感可能不如前代,但一定利好贴膜用户。 Mate X7:常规升级 相比话题度最高的 Mate 80 Pro Max,有关 Mate X7 的话题就相对少一些。和 Mate 80 系列一样,Mate X7 今年的升级点也最直观地体现在设计上。 根据已知的爆料信息,华为 Mate X7 将会更换掉从 Mate X3 开始沿用至今的圆形镜头 deco,目前最主流的预测集中于这个新的类椭圆造型: 相比已经在设计和工艺上精进过四代的大圆,这个「鼓型」的 deco 无疑是非常具有辨识度的,这和 Mate RS 非凡大师系列的八边形镜头造型所带来的效果是相同的。 换个角度想,至少在接下来的两三年里,华为可能会将这样的镜头造型打造为区分产品系列的主要辨识符号:三角形的就是 Pura,圆形的就是 Mate,鼓形的就是折叠屏,八边形的就是 Mate RS。 而硬件方面,Mate X7 同样将会与 Mate 80 系列看齐,同上麒麟 9030 处理器。除此之外,Mate X7 典藏版则会和 Mate 80 RS 一样,也用上独占的 20GB 内存,X7 标准版则预计仍然是 16GB 内存。 此外,Mate X7 的配色预计也会和今年的 Mate XTs 一样,分为玄黑、皓白、槿紫和瑞红四种,典藏版则可能用上 XTs 同款的「几何脉冲构造平⁠行压纹」,进一步强调同系列的设计。 总的来说,和三折叠 Mate XTs 一样,今年的 Mate X7 也属于一次平稳迭代,比较适合 Mate X3 和 X4 世代的用户升级,我们会更期待在折叠屏系统适配上,提供哪些新功能。 MatePad Edge:全新形态 除了上述一年一度的新手机之外,11 月 25 日的发布会上,我们还有可能见到另一款新形态的产品,一台此前只存在于传闻里的二合一笔记本电脑。 目前,对于这款新设备的爆料信息大多集中于它的形态,具体的硬件规格信息并不多。不过在产品命名上,各家信源倒是集中在了一个名字上:华为 MatePad Edge。 只不过它虽然叫 MatePad,但「二合一笔记本」的形态实际上则是延续自华为 MateBook E 2023 款: 图|华为官网 根据目前已有的爆料信息,MatePad Edge 主打的不再是 MateBook E 系列的「二合一电脑」,而是一款真正意义上的笔记本/平板二合一产品—— 是的,根据推测,MatePad Edge 将会同时搭载 PC 和 Pad 两个版本的 HarmonyOS,并且可以在使用中进行热切换,后台进程、前台程序以及基础功能都不会被打断。 图|华为官网 从这里进一步推测,MatePad Edge 所搭载的处理器也肯定不会是英特尔了,至于是否有可能是传闻中的麒麟 9030 的高性能版本,则有待发售后的更多信息。 从已经曝光的真机照片上看,MatePad Edge 也将会沿用目前 MatePad 系列产品的圆形镜头 deco,以及一个可以翻开用作支架的散热区域盖板: 图|酷安 @阿达西酱 此外,MatePad Edge 也不会采用 MateBook E 上面的底部磁吸键盘,而是类似 iPad Pro 妙控键盘那样的两段翻折结构,可以将设备支撑起来、方便放在大腿上时使用。 只不过在拓展性方面,它没有什么可以期待的了。从已有的爆料信息中推测,MatePad Edge 大概率是一台纯 C 口的设备,便携办公是肯定少不了拓展坞了,主打的场景应该仍然以在线办公、跨设备协同和无线传输为主。 参考 MateBook E 2023 款 6799 元的起售价,MatePad Edge 的价格应该同样落在 8000 元档或更高,和 iPad Pro 保持了高度的一致。 从最终形态上看,双系统,也许是平板电脑和笔记本电脑合二为一最务实的解决方案。 华为路由 X3 Pro 日照金山:美美上网 除了上述的手机和电脑之外,已经在华为商城开启预约的 X3 Pro 路由器预计同样会在 25 号的发布会上正式公布。 图|华为商城 这款乍一看很像是智能音箱的路由器,实际上是华为目前最新的旗舰级家庭路由器,并且或许是目前市面上最好看的路由器了。 首先,除了「日照金山」这个标志性的设计 ID 之外,X3 Pro 与其他路由器最大的区别就是它没有明显的可见天线结构。实际上,类似造型的路由器市面上有很多,但大多数都是个不透明的塑料盒子,很难谈得上有什么设计感—— 图|华为商城 但 X3 Pro 不一样,根据爆料信息,华为在 X3 Pro 上面搭载了一套全新的透明天线工艺,爱范儿推测它的实现方式可能与透明 PCB 类似,直接将金属天线蚀刻在了山体的透明材料上,从而实现透光与信号收发兼顾。 另外,华为路由器作为鸿蒙智能家居的重要组成部分,X3 Pro 的光效应该是可以直接通过手机 app 调节的,甚至 X3 Pro 的子路由本身就可以当作一款小夜灯或者桌面氛围灯来使用,实实在在地贯彻了「网络生活」的概念。 图|华为商城 至于 X3 Pro 的具体参数,目前除了华为商城列出的信息之外并没有非常多的爆料,但如果和华为同价位(1999元)的其他路由器产品横比,X3 Pro 应该也是一款支持 Wi-Fi 7 和多频聚合、多模式组网的产品。 此外,根据华为商城已有的产品图看,X3 Pro 的子路由器似乎是没有网线接口的,也就是说 X3 Pro 很有可能使用的是 PLC(电力线通信,也就是所谓的电力猫)方案,以进一步精简设备所需的连接线数量。 X3 Pro 毫无疑问是一款同时追求艺术性和实用性的产品,在这个家居生活越来越围绕着家里的路由器展开的当下,这款「艺术路由器」将是一个非常有吸引力的产品。 图|华为商城 以上就是我们目前已知的有关华为 11 月 25 号发布会的全部新品预测,虽然目前各个渠道的爆料信息很多、也有不少根据华为商城渲染图的猜测,但一切产品信息均以发布会公布为准。 不出意外的话,这一次的新品都会被囊括在最新的 HarmonyOS 6 生态下,从 X3 Pro 路由器到 MatePad Edge,再到 Mate 80 手机,华为在产品生态方面的认真态度依然是无可辩驳的。而在见识过鸿蒙开发者大会上的演示之后,我们也更加期待,华为会在全场景跨设备生态互联上有哪些新的表现?

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