外卖界的一大谜团已解：美团真的在认真做 AI。 最近，美团正式上线了AI Coding Agent —— NoCode，宣告了美团认真进军AI的决心。 AI编程这个赛道有多火热？自2023年以来，全球已涌现出多款爆红产品：海外有Cursor、Devin等明星产品，连OpenAI都推出了专门的Codex，Claude也同步发布了Claude Code。国内方面，阿里的通义灵码、字节的Trae、百度的文心快码等产品也纷纷登场。 AI 编程已然成为科技大厂的重要场景入口。 在上月美团2025年第一季度财报会议上，创始人王兴透露了一个数据：美团内部工程师正在使用自研的「龙猫」AI大模型，已经实现了52%的代码自动化。这意味着美团内部程序员一半以上的重复性编码工作，都可以交给AI来完成。 除了美团内部，对于商家侧，美团也正在积极推进AI的进展，这也是此次NoCode上线的背景：AI解决外卖业务中的实际问题，为用户提供数字运营助力。 NoCode，是美团维护基本盘的重要一步。用 AI 提效成为国内各个大厂间你追我赶、甚至是生死之争的存亡线。王兴曾将美团的 AI 战略分成了三块：AI at work；AI in products；Building LLM。这次的 NoCode 是美团用 AI 当作业务提效的重要工具。 在当前激烈的市场竞争中，谁能更好地运用AI提升效率，谁就能在这场「竞速」中占得先机。NoCode的推出，标志着美团不再只是「送外卖的」，而是要在AI时代重新定义整个产品体系。 「字母榜」一手测评了这款 AI Coding Agent，并一窥美团此次产品发布背后的想法。 AI Coding领域正在呈现明显的分化趋势，形成了两条截然不同的技术路径和商业模式：AI IDE 和产品原型 AI Coding Agent。 第一条路径就是以 Cursor、Trae 为代表的 AI IDE ，走的是「全能助手」路线，它们试图成为开发者日常编程的全方位伙伴。这类产品往往技术深度更高，需要深度理解各种编程语言、框架和开发模式，能够处理从前端到后端、从简单脚本到复杂架构的各种编程场景。 虽然AI辅助降低了编程门槛，但开发者仍需要具备一定的编程基础才能使用。商业模式也更复杂，因为 AI IDE 面对的是专业开发者群体，需要在提升开发效率和保持代码质量之间找到平衡。 第二条路径就是V0 by Vercel、Lovable 等产品。此类产品选择了更加聚焦的策略，专注于特定场景的优化。它们专注于具体场景，通过自然语言或图片输入就能生成可用的界面，极大降低了使用门槛，甚至非技术人员也能使用。 不过，此类产品往往需要搭配Cursor等平台，才能将真正的可交付产品落地。 最重要的是，这类平台生成的原型可以立即看到效果，用户能够快速获得成就感和价值反馈，很适合扩大产品的「AI 心智」。 美团 NoCode 选择的就是后者，商业逻辑更加稳健。相比构建全能型 AI IDE，专注于特定场景的技术难度更可控，成功概率更高。美团作为一家以业务为核心的互联网公司，这种稳健策略符合其风险偏好。 前端代码生成一直是一个相对成熟且需求明确的市场。用户痛点清晰，像是快速原型设计、降低前端开发门槛等等。 自从美团宣布做AI开始，市场就一直对这家「外卖」大厂是否有很多的资源投入进AI的开发之中提出质疑。NoCode这样的场景更加聚焦的产品更容易集中资源，比分散精力做全能型产品更容易取得突破。美团也可以利用其在业务场景上的理解，打造更贴近实际需求的产品。 同时，国内外的AI IDE已经非常成熟。像是前段时间Cursor发布了第一个整数级版本，甚至被各路媒体称为「Vibe Coding 新纪元」，字节开发的Trae无论是在国内还是国外都收获了大笔关注。再在这条赛道正面竞争AI IDE，已经很难铺开产品优势。 美团的这一策略选择，实际上反映了当前 AI 应用落地的一个重要趋势：相比追求技术的全面性，聚焦特定场景、解决具体问题的产品更容易获得商业成功。 下面，我们来看看这款 AI Coding Agent 到底表现如何。 美团NoCode的主页面布局与Vercel和Lovable很相似，同样是提示词输入框和案例部分。 提示词输入页面中，NoCode 设置了优化提示词功能，将用户输入的「模糊提示词」转换为具有丰富页面原型元素的「完整提示词」。 比如，我输入：「沙县小吃餐饮店的后台管理页面」后，点击Prompt优化，一段覆盖了色调、产品原型结构、元素的结构化的提示词就加载了出来。 当用户将完整提示词输入之后，界面分为了三个部分：提示词操作侧，原型成品侧以及迭代版本模块。 NoCode接收用户的第一次提示词之后，便会详细地整理原型开发的各个模组，像是功能规划、设计哲学、视觉规范等等。 不得不说，在我的体验之中，NoCode正式执行的第一个版本内所呈现出的原型效果确实比较有限，但是所有的功能模组和元素基本具备，功能的延展性比较低，大多数功能无法交互。 不过，与此同时，NoCode提供了更加精准的编辑方式，产品UI原型的每一个模块都可以选中并重新编辑，继续多轮的自然语言处理。 自动播放 在短短几分钟内，一个「沙县小吃餐饮管理平台」的原型UI页面就设计出来了。 与V0 by Vercel等产品原型AI Coding Agent一样，当页面的原型设计出来之后，允许用户一键部署，并且支持下载源码进行二次开发定制： 为了更明显的对比，我们也拿NoCode与Lovable进行一个小小的同台竞争，使用同一段提示词，WWDC25上出圈的液态玻璃UI： 使用苹果的 Liquid Glass 设计系统重新设计现有的 Shadcn UI 仪表板。融入半透明面板、磨砂玻璃效果、柔和的内部辉光以及动态、流体般的过渡。保持原始仪表板的布局和功能，但将组件（如卡片、侧边栏和按钮）视觉上转化为受苹果 Vision Pro 启发的沉浸式、分层 UI 元素。最终设计应具有未来感、高端感和响应性，同时支持浅色和深色模式，并带有微妙的反射、深度和动态效果。 X博主wmemon2022使用Lovable开发的效果如下，所有模块和视觉动效都非常流畅： Lovable在处理复杂UI设计方面展现出的技术实力，证明了当前AI代码生成技术已经达到了相当高的成熟度。 我们再来看NoCode，在设计效果上看就差了很多。即便在界面右侧的功能规划中明确制定了液体流动画的卡片组件等等设计模块，但是在成品的V1版本中提供的仍然是一个非常局限的原型，没有交互，没有液体玻璃： 当然，这也可能仅仅是对话一轮的效果。 NoCode官网还展现了多轮对话下的完整产品原型，可以看到，如果对话次数增多，NoCode呈现出的效果是还不错的。 比如，下面这个俄罗斯方块游戏机（对话135轮）： 只需2次对话的餐饮商家营销页面： 对话4轮的青少年AI科普指南，搭配黑白线条漫画，文字的搭配感也比较好： 总体看来，NoCode这款产品可以视作美团在AI Coding Agent的试水产品，确实经过了美团自己的技术团队的一定打磨。 相比于V0 by Vercel和Lovable这种早已出圈并经历过市场商业化认证的产品，虽倍显稚嫩，美团NoCode虽然在功能完整性和市场影响力方面确实稚嫩了一些，但它已经具备了相当完善的基础功能框架。 NoCode上线的时间点也颇为有趣，不得不让人多想。 前段时间，围绕美团的最大风波就是京东入局外卖，双方各自下重注，美团CEO王兴甚至回应称美团「将不惜代价赢得竞争。」 但有趣的是，这场看似传统的「烧钱大战」，实际上正在演变为一场更深层次的技术对攻。除了在最低维度中「不断地发补贴」抢市场之外，作为一家大厂，用AI提效可能才会是持久之计。 在传统的外卖竞争中，我们熟悉的套路往往是：谁的补贴更多，谁的配送更快，谁就能获得更多用户。但当AI技术成熟后，这个游戏规则正在改变。 比如，AI并不只是赋能外卖配送而已，而是经过实证后，方方面面地嵌入进这个庞大企业的每一个业务条线中。除了企业内部提效之外，这回NoCode的发布体现了美团再次意识到了「商家」的重要性。毕竟，NoCode上线的一个重要背景就是让中小商家也能有自己的工具。 更值得关注的是，美团还计划于这个月推出一款业务决策助手，帮助商家提效。这里有一个关键洞察：美团正意识到外卖平台的核心价值不仅仅是连接用户和商家，更是为商家提供数字化运营能力。 虽然此举到底能带来多大的意义暂不可知，但是作为正式的AI类目产品，美团显然倾注了相当多的心血。王兴还曾透露：美团的自研基础大模型的能力已经达到了GPT-4o水平，显然背后投入的资源已经达到了一定的量级。甚至，今年年初时，还有消息称美团正在用自研龙猫大模型重新做一遍本地生活业务。 AI俨然已经成为美团向下一个阶段迈步的跳板。 王兴认为美团已经在外卖领域经营了超过10年，并且在过去10年中经受住了数轮激烈的竞争，并都存活了下来。在10年的竞争中，美团已经累积了数亿用户的消费行为数据、数百万商家的经营数据、以及复杂的城市配送网络数据。 这些数据是训练AI模型的重要资源，在所有厂商都宣称「数据即产品」的今天，美团似乎有着没被大家辨识出来的先天优势。 王兴曾激进地表示，美团在AI技术方面的策略始终是「主动进攻」而非「被动防守」。他认为，每当有像AI这样颠覆性的技术出现时，唯一有意义的应对策略并非捍卫已有的东西，而是要利用自身所拥有的一切资源去主动进攻。 在AI这样的颠覆性技术面前，所有企业都需要思考：是继续用传统方式维护现有业务，还是拥抱技术变革，重新定义自己的价值创造方式？ 美团正在给出它的答案。

凤凰网科技讯 6月13日，电商平台京东宣布与江苏省体育产业集团有限公司达成战略合作，正式成为2025年江苏省城市足球联赛官方战略合作伙伴。根据合作协议，双方将在赛事营销、文化娱乐、全民健身、宣传直播、比赛定制等多个维度展开深度合作。 京东方面表示，此次合作旨在通过“体育+电商+外卖”的创新融合模式，为球迷和消费者提供差异化服务体验。从即日起，用户可通过京东App搜索“苏超”参与相关活动。 具体而言，京东推出三大营销举措：其一，每场比赛获胜城市的特色商品将享受补贴秒杀，涵盖特色商品、美食外卖和农特产品；其二，每场比赛期间提供1万罐啤酒1分钱购买活动；其三，推出比赛结果竞猜活动，预测正确的用户有机会获得百吋电视、荣耀手机、电动车等奖品。

AI天才汪滔Alexandr Wang创办的人工智能数据平台Scale AI，获脸书Facebook母公司Meta投资，Meta拆资143亿美元(约1,122.55亿港元)持股49%，公司估值达291.8亿美元(约2,290.092亿港元)。 在此之前，作为Scale AI首席执行官的汪滔在内部发表全员信，透露公司将获Meta投资，同时在信中表示他本人将离职加入Meta负责AI工作、但会留任Scale AI董事，继续支持公司使命和长期愿景。 汪滔，将加入Meta新成立的超级人工智能(superintelligence)，将专注发展能达到人类水平的AI系统，即人工通用智能AGI。 汪滔，在中港被视为美国版DeepSeek梁文锋，但他比梁文锋成名更早，有人称他为下一个马斯克(Elon Musk)，也有人称他为下一个扎克伯格(Mark Zuckerberg)。 2016年，19岁的汪滔从麻省理工学院(MIT)退学，与1994年出生的Lucy Guo(郭露西)在旧金山共同创立Scale AI。 2021年，年仅24岁的汪滔身家突破10亿美元，成为当时“世界上最年轻的白手起家的亿万富翁”。福布斯今年4月发布的“2025全球最年轻亿万富豪榜”显示，28岁的汪滔以20亿美元的财富位列第7位。 汪滔，还多次入选《福布斯》30岁以下名单，并入选《时代》AI百大人物，与李飞飞、黄仁勋等AI领袖并列；还于2023年获邀加入Expedia董事会。 汪滔，于1997年1月19日于美国新墨西哥州出生，父母是华裔物理学家。他从小展现数学和程序设计天赋，15岁参加美国数学人才搜索竞赛获全美第5，2013年入选美国数学奥林匹克计划；2014年成为美国物理代表队成员，参加物理竞赛进入全美TOP20； 高中毕业后考上麻省理工，主要攻读数学和计算机专业。 早在读大学之前，汪滔就曾在许多公司实习过。17岁时，他只身去往硅谷，在知名的线上问答网站 “Quora”工作。 Scale AI的客户包括OpenAI、微软(MSFT)、Meta、通用汽车(GM)、Flexport，业务涵盖自动驾驶、生成式AI和供应链效率。Scake AI的营收，2024年约8.7亿美元，2025年预计将达20亿美元。

新智元报道 编辑：定慧 【新智元导读】Transformer已满8岁，革命性论文《Attention Is All You Need》被引超18万次，掀起生成式AI革命。 Transformer，八岁了！ 开创如今这场生成式AI革命的论文《Attention Is All You Need》迎来了第8个年头。 Transformer催生了ChatGPT、Gemini、Claude等诸多前沿产品。 更重要的是，它让人类真正跨入了生成式AI时代。 人类和生成式AI的命运从2017年6月12日周一下午17点57分开始交汇。 Transformer的影响依然还在继续！ 到今天为止，这篇论文的被引次数已经到了184376！ 而在两年前的6周年时候，被引次数是77926。 仅仅过去两年时间，被引用次数翻了2倍还多！ 网友们也纷纷为Transformer 8岁生日送上祝福。 但和所有传奇故事的开头都非常相似，这篇论文当年甚至没有引起人们的Attention（注意）。 一篇未获人们「Attention」的传奇论文 Transformer发表在2017年的NeurIPS上，这是全球顶级的人工智能会议之一。 然而，它甚至没有获得Oral演讲，更不用说获奖了。 2017年的NeurlPS获奖论文 从如今的影响力和现实意义来看，谷歌公开这篇文章算得上是「功德无量」。 网友也盛赞谷歌的做事方式，允许任何人完全免费使用，甚至不需要许可证授权。 但随着生成式AI的发展，各家巨头的加入，谷歌也开始逐渐收回自己的「善意」。 在大模型如今竞争白热化的当下，谷歌DeepMind要求所有科研人员的生成式AI相关论文设定6个月禁发期！ DeepMind的CEO Hassabis曾表示：不接受，就辞职，这里是公司，不是大学校园；想在大学那样的环境工作，那就请你离开。 不仅如此，创新成果不发，Gemini短板也不能提。 或许谷歌一开始也并没有预料到Transformer会影响人类历史如此深远。 人人都爱Transformer 作为一篇严肃的机器学习向论文，《Attention Is All You Need》自发布以来，已经有无数人进行了解读。 不论是否和机器学习行业相关，人们「渴望」搞清楚目前生成式AI的能力究竟来源于哪里。 不论是国内还是海外，试图带你读懂论文的视频都有很高的热度，并且直到今天，「教你学会」、「带你看懂」等内容依然有非常高的播放量。 科技领域的顶级KOL Lex Fridman和AI界的顶级科学家Andrej Karpathy 认为Transformer是AI世界中「最棒的想法」，没有之一。 而「XXX Is All You Need」甚至成为了严肃学界乐此不疲的玩梗素材。 论文题目直接套用了披头士名曲《All You Need Is Love》的说法，也正因其简洁而响亮的表达方式，迅速被AI学界和网络社区广泛引用和调侃—— 从「Attention Is All You Need」延伸为「X Is All You Need」的各种变体，形成一整套互联网meme式的幽默结构 。 「标题的成功」还引发了一连串同样玩梗的论文出现，这些论文的标题或内容都借用了这一俏皮话。 有研究人员甚至制作了一张图展示了对所有这些论文的综述，使读者能够总结出这些论断出现的背景及其原因。 Transformer后时代：AI八年狂飙 自Transformer问世以来的八年间，研究者和工程师们围绕这一架构进行了大量探索和改进。 Transformer的发展历程既包括模型本身的架构优化，也包括模型规模的指数级扩展，以及向多模态领域的延伸融合。 Transformer架构天然适合并行计算，这使得研究人员能够不断堆高模型参数规模，验证「大模型是否更聪明」。 事实也证明，参数和数据规模的扩张带来了质的飞跃。 从最初论文中的亿级参数模型，到2018年的BERT（3.4亿参数）和GPT-2（15亿参数），再到2020年的GPT-3（1750亿参数），模型大小呈指数级增长。 OpenAI等机构的研究揭示了清晰的Scaling Law（规模定律）：模型越大，数据越多，性能越佳且涌现出小模型不具备的新能力。 随着规模扩张，Transformer模型展现出令人惊叹的零样本/小样本学习能力，即无需或只需极少示例就能完成新任务。 模型规模的扩展带来了AI能力的质变，使Transformer成为真正的基础模型（Foundation Model）——一经训练即可泛化支持众多下游应用。 不过，每个传奇故事似乎都没有那么Happy Ending的结尾。 曾经联手打造出谷歌最强Transformer的「变形金刚们」如今也已分道扬镳。 8年前一篇不起眼的论文，却彻底开启了人类的生成式AI时代。 这个被忽视的小论文，彻底开启了AI的大时代。 它的故事还远远没有结束。 目前的AI仍然继续在Transformer架构基础上狂飙突进。 Transformer的影响力还能持续多久，也许只有等AGI实现那天来回答了。 但无论未来AI技术如何演变，Transformer已经在历史上留下永久且深刻的印记。 参考资料： Transformer全新里程碑！诞生6年，开山之作被引近8万，没夺下NeurIPS最佳论文，却彻底改变AI界 Transformer八子全部叛逃谷歌！最后一位共同作者月底离职创业。

凤凰网科技讯（作者/于雷）6月13日，针对网传追觅“要求员工集体去卖货”、“全员转销售”等不实信息，追觅官方今日发布声明，称此类制造虚假舆论、随意造谣抹黑的行为，已严重损害追觅科技的合法权益，公司已对多个自媒体账号发起法律诉讼。 涉及此次诉讼的自媒体账号包括“可x”、“大厂xx站”、“大厂xx事”、“班味xx叨”等多个自媒体等多个账号。这些账号在6月12日前后密集发布了声称追觅科技“逼所有人去卖货”的相关内容。目前，公司已完成对相关不实内容的证据收集工作，并通过法律程序正式提起诉讼。 在诉讼请求方面，追觅科技要求相关自媒体账号承担违法侵权责任，包括赔偿因虚假信息传播造成的经济损失，以及采取措施消除不良影响。 追觅科技表示，网络并非法外之地，公司会持续通过法律手段捍卫公司的合法权益。 以下为追觅官方声明全文：

快科技6月13日消息，对于AI人工智能发展，黄仁勋表示，大家不用担心会失业。 Anthropic首席执行官达里奥阿莫代伊近日警告称，AI有可能让多达一半的初级白领岗位消失，Z世代将面临前所未有的就业危机。 不过，英伟达CEO黄仁勋并不认同这一说法。 黄仁勋预测，随着AI的迅速普及，编程这一职业可能会逐步消失。 因此，他建议年轻人将目光投向更具长期前景的领域，比如生物学、教育、制造业和农业。 Revelio Labs 提供的数据显示，自 2023 年初以来，IT专家、数据工程师等更容易被AI替代的岗位，招聘需求下降速度显著快于其他职位。 责任编辑：雪花

人形机器人赛道，不仅没被朱啸虎的退出言论打倒，反而还成了年内AI圈的投融资新重点。 据字母榜（ID：wujicaijing）不完全统计，朱啸虎喊出批量退出人形机器人的两个月以来，从3月底算起，国内人形机器人领域（本体研发相关）的融资事件约27起，已披露的融资金额超过29亿元。仅4月份，机器人行业的9起亿元级融资中，就有5起发生在人形机器人领域。 最新消息是，宇树科技传出即将IPO。据搜狐科技报道，宇树科技的股改已基本完成，且上市前可能还有Pre-IPO轮融资。今年4月，宇树科技创始人王兴兴在谈及赴港上市时表示，有可能，但不确定。 近三个月以来，互联网大厂也频频加码对明星机器人公司的投资：美团系独家投资了自变量机器人数亿元的A轮融资，腾讯和京东则先后领投了智元机器人的B轮和B+轮融资。 图源：企查查 正在看早期机器人项目的恒业资本创始合伙人江一告诉字母榜，腾讯4月增持智元不是偶然，美团押注的是即时配送人力替代，京东看重仓储物流自动化，大厂要的不是短期回报，而是5年后不被革命的门票。 这些围绕人形机器人的新晋融资事件，成了一个个打脸朱啸虎看衰言论的佐证。 在江一看来，朱啸虎的批量退出论更像是一种流量行为。人形机器人和具身智能的核心价值逻辑在于解决劳动力坍塌、场景化AI落地，这是国内外押注该赛道十年的底层共识。 3月底，金沙江创投主管合伙人朱啸虎一句“我们正批量退出人形机器人公司”，引来不少机器人创业者的“反击”，其中就有众擎机器人创始人赵同阳。他在朋友圈炮轰朱啸虎，并放话：“我会带领兄弟们，在未来用事实回应他对行业的质疑，用成绩狠狠地给他一耳刮子，这是回应质疑的最有效方式。” 几天后，众擎机器人就宣布完成了约2亿元的Pre-A轮融资，由一家来自阿布扎比的主权基金Stone Venture领投。 被金沙江创投退出的星海图，也在4月迎来新一轮融资。企查查信息显示，4月3日，星海图完成了超过3亿元的A+轮融资。据媒体报道，有知情人士表示，星海图正以50亿元估值寻求新一轮融资。 失去朱啸虎这类创投机构的支持后，人形机器人赛道的火热正吸引诸多互联网大厂的加码：3月，腾讯领投智元机器人B轮融资，半个多月后，腾讯将持股比例增加至2.6264%，成为智元机器人第七大股东；4月，阿里领投星尘智能数亿元A轮融资；5月，美团和美团龙珠独家投资了自变量机器人的A轮融资，融资金额高达数亿元；5月，京东参与了智元机器人的B+轮融资…… 大厂频繁出手的背后，人形机器人正取代大模型，成为AI领域最炙手可热的融资赛道之一。 无论是融资发生频率，还是动辄数亿的融资金额上，该赛道都大幅领先于其他AI细分领域。 相较之下，去年还一度活跃在融资前线的大模型公司，进入2025年后，几乎陷入融资停滞状态。 图源：企查查 “AI六小龙”中，今年上半年还在获得融资的也只剩下智谱AI一家。企查查信息显示，智谱AI今年3月以来连续获得四次D轮系列融资，融资金额超过20亿元。不过，即使是20亿元融资，和去年C2轮的4亿美元或者C4轮的数十亿元相比，融资额还是有所减少。而其余几家公司的融资动态均停留在去年。 在朱啸虎退出言论发布后的将两个月内，还在持续获得融资的人形机器人公司，大致分为两类：处于投融资早期阶段的公司，和已具一定规模的明星项目。 处于早期阶段的人形机器人公司，融资大多集中种子轮和天使轮。它们之所以能获得融资，关键在于其早期属性带来的估值窗口期。在这个阶段，估值尚未被大幅推高，投资机构能以相对较低的成本进入，单笔投资风险相对可控。比如成立不到一年的它石智航，拿下1.2亿美元的天使轮融资，背后投资方涉及13家公司，领投的有六家公司。 图源：企查查 朱啸虎投资的人形机器人公司，也是在早期阶段以低成本介入。比如朱啸虎投资星海图的天使轮，60万元获取星海图0.3%的股权；早期投资松延动力时，320万元获取1.6207%的股权。 朱啸虎的谨慎退出，也恰恰来自对后续轮次估值快速攀升的担忧，他之所以不再投资人形机器人，按其本人说法，是因为这个行业后续估值被炒得很高，投资机构承担的成本和风险也随着上涨。 早期人形机器人项目能够源源不断吸引新投资者入局，更多还来源于投资人的“FOMO”（害怕错过）心态。江一指出，早期投资人通过A轮前的密集融资“用低成本锁定头部种子选手”，实质是在“抢注技术路线话语权”。这很好解释了为何在朱啸虎撤退之际，其他资本仍在积极布局早期机投资。 与早期项目仍在获得融资不同的另一种情况是，部分中后期明星人形机器人项目也在融资。但它们能够拿下融资的原因，并不是担忧投资成本过高问题，而是因为背后的出资方有着自己的打算。 互联网大厂成为这类中后期人形机器人融资的主力军，前者之所以这时候冲进来，更多是以产业投资或战略投资的角色入场，核心考量在于业务协同与未来战略布局，而非单纯的财务回报。 美团此前投资了银河通用，双方联手打造了人形机器人智慧药房；今年美团再投自变量机器人。从美团的业务来看，这笔投资很可能瞄准的就是无人仓储分拣和即时配送自动化，目标直指本地生活业务。 腾讯投资智元机器人的背后，也有自己的机器人战略目标。今年3月，在腾讯2024年第四季度及全年业绩发布会上，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾表示，腾讯希望成为所有机器人厂商的合作伙伴，而不是取而代之做硬件。京东投资智元机器人，则与其物流仓储体系和提升供应链效率的目标高度契合。 可以说，大厂对人形机器人领域的布局，也是其在AI领域投资的自然延伸——在刚刚经历完对AI大模型项目的投资暗战后，大厂顺势进入对AI硬件的战略布局。 吸引新晋投资机构和大厂涌入人形机器人背后的一大现实因素，则离不开大热的AI硬件潮。 在ChatGPT引领的大模型浪潮进入第三年后，AI发展的重心正从虚拟世界向物理世界延伸，并掀起了以“具身智能”为核心的AI硬件新热潮。在这一波浪潮中，人形机器人又被公认为是AI商业化落地的关键形态。 英伟达CEO黄仁勋便指出，人工智能的下一个前沿是“物理AI”，并预测通用人形机器人的“ChatGPT时刻”即将到来。 之所以朱啸虎不继续投，其他人还在投，则是各家投资机构的退出节奏不同。AI硬件投资是一个长周期投资。在江一看来，朱啸虎误判了赛道本质，人形机器人是场十年周期的马拉松，需要技术、资本、政策、供应链四重杠杆，今天巨头和产业投资赌注的是下一个十年生产力基础设施。 即便新的融资仍在人形机器人领域发生，但这一赛道如何商业化，眼下仍是个难题。这既是导致朱啸虎退出的原因，也是新进入的投资者和创业者需要面临的挑战。 事实上，在具身智能时代，行业内关于机器人是否要做人形的争议始终存在。一些行业人士也曾表示，具身智能的终局形态不一定是人形机器人。人形机器人由于技术难点如机器人的躯体灵活度、认知层面上的自主意识，以及高水平训练数据的缺乏，均限制了其泛化性和通用性，使得人形机器人的商业化落地较难。 相较于人形机器人，专攻单一场景的垂类机器人在商业落地上更容易一些，如扫地机器人、泳池机器人等。 虽然江一认为朱啸虎的言论是流量之说，但是他也表示，融资活跃是没错，不过钱只流向两类公司：技术护城河极深的公司，或场景落地清晰的公司。 这也是为什么朱啸虎在退出人形机器人赛道后，并未彻底退出机器人领域。 目前，金沙江创投持股的机器人公司有Nimble Robotics、非夕科技与瑆爝机器人。其中，金沙江创投独家投资的瑆爝机器人成立尚不到一年，该公司还未发布新品。另外两家则刚好踩中了朱啸虎看重的点：拥有清晰的商业化路径。 Nimble Robotics是一家美国的物流机器人企业，金沙江连续投资了其A轮和B轮融资，业务上和联邦快递有合作；非夕科技的机器人则应用于工业、农业、医疗和服务等领域，2022年以来，每年营收增长两三倍，复购率接近50%。 正如朱啸虎所言，“我们的投资理念一直强调要聚焦在能够看到清晰的商业化的可能性的赛道上”。 今年5月15日，金沙江创投领投了世航智能5000万元的Pre-A轮融资，这家公司成立于2023年，专注于水下机器人研发，其首款水下清洗机器人“虎鲸”已投入商用超一年，并在0-300米层面已经商业化并产生销售收入。 在具身智能时代，朱啸虎的撤退和其他投资人坚定押注人形机器人，代表了两种不同的路径选择。究竟是朱啸虎的谨慎策略能带来更高回报，亦或是长期投入人形机器人的投资者更胜一筹，尚需时间检验。 不过，垂类机器人的面前始终悬着一个挑战：人形机器人公司本质上是打造通用机器人，使其能够像人类一样处理各种任务。这意味着垂类机器人能实现的功能，未来人形机器人并非不能覆盖。 比如智元人形机器人已经被训练洗刷马桶、使用洗碗机等。智元具身研究中心常务主任任广辉接受“新浪科技”采访时表示，“预计5年左右，机器人将走入家庭场景去实际地创造一些价值。” 当前，具身智能领域的机器人发展远未达到终局。无论是非人形的垂类机器人，还是模仿人类形态的人形结构，行业内的各种尝试都是对机器人终极形态的探索。最终决定胜负的，或将是垂类机器人市场扩张的速度与人形机器人技术迭代的速度之争。 参考资料 《“爆单”的人形机器人》科创板日报 《人型机器人股权投资“卷疯了”》经济观察报 《对话智元机器人任广辉：家用机器人，成本将进入“万元”时代？》新浪科技 《五位具身智能顶流，挨个回应2025年机器人“热搜”》智能涌现 《宇树科技完成股改，最新估值100-150亿元，或还有Pre-IPO轮融资》搜狐科技

摘要： “AI时代诞生了很多优秀的初创公司，这些初创公司有一个特点，人都很少，基于AI，一个人就能做很多人的事情，可能这个公司20个人都不到，但是能持续高速发展，他们的日Token消耗很多，这是一个非常有意义的事情”。 凤凰网科技 出品 作者｜董雨晴 Agent井喷，卡在贵上？ 今年5月manus大规模开放注册，采用消耗积分的方式，成功注册即可获得1000积分，此后每天有300额外积分。但真正使用起来不少人发现，随便一个任务就可以消耗掉这几百积分。按照manus的收费标准，平均100积分大概1美元，而运行一次任务，大约就要消耗几十元钱。 一个字，贵。 2025年本应是外界普遍认为的Agent爆发之年，但Agent的高昂成本，已经成为行业内的槽点。 5月下旬天工智能体上线时，昆仑万维CEO方汉就曾对凤凰网科技表示，其优势在于全栈自研实现的性价比与可用性。在其看来，“套壳”类产品，依赖于多个大模型的接口，“这些接口的价格，除非你是大客户，不然是拿不到比较好的价格的。就算你能拿到比较好的价格，对于内部的成本来说，仍然是要有利润的，这是我觉得定价上套壳类的一个大问题”。 在行业内manus的最大争议就是“套壳”，媒体曾报道，manus的海外版主要用的是Claude，平均每执行一个任务，manus要向Anthropic支付2美元，那么相应地，这些成本必然将有一部分转嫁给使用者。 通常来说，模型的定价按tokens收费，输入输出tokens的数量直接决定成本，这意味着，上下文的长度直接决定了成本规模，与是否开启深度思考和多模态功能的关系则不大。关键是，个别模型会采用阶梯计价方式，如当tokens数量超过128K时，价格会直接翻倍，又因注意力机制需与前文所有tokens进行关联计算，从而导致成本大幅递增。 火山引擎总裁谭待也对我们表示，“对于Agent而言，Token消耗量是很大的，以前AI大模型最早的应用就是聊天，可能一个人跟模型聊一个小时就是20多万的Token，但是如果你让Agent做一个任务，因为它要处理特别复杂的事情，这一个任务可能就是20万Token”，这也意味着，成本是Agent落地当前最大的痛点之一。 一个垂类Agent产品负责人也为凤凰网科技进行了一次估算，每一次的产品运行，相当于要做一万多次检索，背后的算力成本已达到几十元的水准。也就是说，如果是一个日活在百万级别的产品，光单日的产品运行成本就将达到上千万元。更别提千万级别日活乃至1亿日活的超级App。 普华永道2025年5月的调查显示,88%的企业因Agent计划增加AI预算,但真正跨应用、跨工作流连接的Agent,目前仅占19%。 除了价格问题，方汉告诉凤凰网科技，其认为Agent当前用不起来的另一核心问题是，能力上限比较低，“大部分基于工作流跟商业大模型 API的Agent是有上限的，在垂类领域里面能干的活可能还不到六七十分”，此外，其还认为Agent的使用体验也不好，“其实用户不太能够精细地表达他要什么，这更不要说写一个特别好的prompt”。 背后的隐形玩家 就在Agent市场爆火之后，不少人认为字节和百度等大企业很快就会瞄准这一市场，利用自身的产品与资源优势，迅速弯道超车。在本次火山引擎发布会后的采访中，谭待在被问及云厂商与应用开发者的关系时，也从侧面回应了这一话题。 其认为，对于云厂商而言，首先是把基础设施做好，“所以我们更注重的是把围绕着Agent开发的这些平台和工具做好，这可能是我们最重要的事情，也是我们擅长的一些能做好的。应用这一块我们会选一些少数的、我们很有能力做好的，比如说AI coding我们会把这件事好好做，其他我们还是愿意跟生态伙伴一起来合作”。 大模型一直是Agent开发的关键要素，正如谭待所言，强推理、多模态、低成本才能支撑Agent的大规模应用。同时，火山引擎还在提供强化学习、Prompt优化、MCP Hub、知识库、运行沙盒等开发平台，让更多开发者可以基于模型开发好Agent。 谭待也在现场告诉我们，火山引擎注意到一个很有意思的点——AI时代诞生了很多优秀的初创公司，这些初创公司有一个特点，“人都很少，基于AI，一个人就能做很多人的事情，可能这个公司20个人都不到，但是能持续高速发展，他们的日Token消耗很多，这是一个非常有意义的事情”。 而为了抢夺更多这样的初创企业，云厂商拿出了不同的策略。火山引擎在这一次的大会现场，再度拿出了价格杀手锏。通过改变定价策略，进一步催化Agent市场爆发。 谭待告诉我们，火山引擎本次降价其实基于几个大逻辑，“第一，同一个尺寸、参数的模型，开不开启深度思考，做不做图像理解，实际上对于成本是没有影响的。主要影响是上下文窗口”，此前行业普遍会基于模型能力采取不同的定价策略，火山引擎打破了这一行规，通过分桶调度，架构的创新，让32K上下文长度这一绝大多数需求场景下，成本下降了63%。 凤凰网科技测算发现，豆包1.6的综合成本可降至2.6元/百万tokens，且支持多模态和深度思考。相比之下，豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的综合成本为7元/百万tokens。在Agent的模型调用成本上，豆包1.6直接降到了行业常规水平的三分之一。 IDC数据称，火山引擎在中国公有云大模型服务调用量上市场份额已达 46.4%，接近一半。“火山引擎和字节跳动国内业务有规模效益，同款GPU的配置价格会低于行业平均水平，卷的起价格”，有行业人士表示。 “模型现在带来业绩增长，这一块产品的收入增速是在所有产品最快的，远超其他产品，而且毛利也是最好的之一，我觉得这个业务还是非常值得期待的”，谭待对我们表示。 不过现需要注意的是，在AI云市场上，阿里云、百度云同样来势汹汹，阿里曾预期在未来三年投入超3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和。另据凤凰网科技了解，在更早之前，阿里将各业务投资部门的权限收回了集团，此后又接连出手了AI智能体平台斑头雁、AI infra企业硅基流动等AI基建公司。 值得一提的是，在这一次大会开场，字节跳动CEO梁汝波难得“亮相”，他通过视频发言表示，AI发展还在很早期，只是马拉松的前500米。在AI大模型带来的技术变革时代，字节也要对自己提出更高的要求，做一个优秀的科技公司还不够，得做优秀的创新科技公司。

“大模型+插件”的功能叠加，已不能满足需求，让企业心甘情愿买单的智能体，必须能自主决策和闭环执行任务。 ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍文｜周享玥 编｜周路平 去年，业界对于智能体的定义颇有争议，市场侧更多还只是To C端的一些尝鲜。但进入2025年，智能体的概念边界已迅速清晰，并迈向规模化应用。IDC预测，Agent 中国市场规模预计将突破300亿美元。 To B市场的需求也正在快速崛起，企业用户更加关注效果和ROI，对智能体的要求，也随之上了一个新的level—— 光是“大模型+插件”的功能叠加，已不能满足需求，真正能带来价值，让企业心甘情愿买单的智能体，必须能自主决策和闭环执行任务。当然，如果还能有记忆，可以实现个性化主动服务则是一个更理想的状态。 本周，智谱就宣布推出首个企业级超级助手Agent——CoCo，在这几项能力上进行了重点突破。（评论区有测试码大放送） 智谱是最早布局智能体的大模型厂商之一，率先提出了Agentic GLM战略，一直围绕着模型、智能体框架、Agent应用、开发平台、生态等多方面布局智能体市场。今年3月，智谱也推出了一个全新智能体——AutoGLM沉思，并开源了其背后的模型。 而这次发布的这个新的智能体工具，被定位为企业级AI Agent，具有交付导向、记忆机制和无缝嵌入三大企业级特性，支持企业私有化部署；同时，针对需要重复执行的任务，还能一键完成工作流编排，并形成可重复调用的MCP工具，当用户后续有需要时，可以像“小程序”一样，一键实现调用。 简单用一句话来总结，就是“懂你懂企业，能干能交付”。 我们也在第一时间对CoCo进行了测试，让我们直观地感受一下，当智能体进入金融、快消等企业真实场景中的真实表现。 01 一个“有记忆”的智能体 作为一个“有记忆”的企业级AI Agent，从用户首次进入界面的那一刻，CoCo就已经开始了“角色扮演”。 当我们完成注册，进入页面时，首先看到的就是一个自我介绍输入框，在这里，用户可以选择提前输入对应的自我介绍或者上传个人文档，完成初印象记忆。 进入对话框界面后，可以在配置中心进一步对智能体进行调教、预设信息。比如可自行输入想让智能体记住的信息，可以设置记忆的有效期，是一天、一周、一个月、三个月，还是永久。当然，你也可以为CoCo选择可自主调度的工具、知识库、数据库。 我们把新能源和快消作为我们比较关注的领域，当我们时隔一段时间重新打开CoCo时，CoCo已不再是一个懵懂无知的新兵蛋子，它会主动询问是否需要帮忙获取新能源领域的最新数据，或者优化快消产品文案。 据悉，这是因为智谱在CoCo内部专门嵌入了感知记忆能力，它可以自动感知企业用户画像和企业知识资源，根据长短期记忆能力自动抽取和精准召回，提供千人千面个性化服务。 基于这样的记忆能力，它除了可以通过记忆配置来记住对应信息并主动服务外，也能从日常交流中，提取和记忆每位用户的职位、偏好，以及近期工作重点，为用户提供更多个性化的服务，让每个人都拥有一个越用越懂你的私人助手。比如它会基于不同的角色设定为用户推送相关的日报信息。 当这样一个有记忆的智能体，在深入日常工作场景时，会带来怎样的效果？ 02 海量数据分析，虽有瑕疵，但专业性够强 项目统计和企业数据分析，是很多企业都存在的刚需。以前靠手动去做对应的统计和分析，搞得头晕眼花，耗时耗力。 智能体能否高效地完成这一工作呢？为了为难一下AI，我们给CoCo准备了一份有着近500条数据、数十个字段的复杂项目统计表。 结果显示，CoCo不仅准确无误地理解了我的要求，很快给出了一个较为清晰的任务规划步骤，其自主规划的几个分析维度，也基本符合预期，即便我并未在指令中提出具体需要哪些分析维度。而后，CoCo开始提示我进行任务规划步骤的相关“修改”或“确认”。 “确认规划”后，AI开始按步骤执行任务规划。而在此过程中，你可以随时看到智能体的执行进程。 经过十几分钟的等待，CoCo最终给出了一份维度较为丰富的可视化分析报告。我们核对了其中的重点数据和趋势总结，基本与我们此前人工进行过的归纳和分析一致。 完整报告链接：https://aiworker.aminer.cn/aicoapi/fs/v1/api/download/T7IAXG3VUMVT4TGJCQ2S6BTPW4/cocod/chatfiles/8882ce8c-d44e-431e-961e-6b4d1149a54b/2/index.html 当然，这个过程，也并非每次都能完全准确无误。尤其是在涉及的数据较多，且同一数据类目中有着多种数据单位，需要进行换算并进行大量数据汇总时，还会有一些瑕疵。但如果用户能补充和强调处理方法，CoCo输出结果的准确性就会得到大幅提升。 03 全流程辅助，更适配企业的Agent 当企业对智能体的需求，从技术尝鲜开始进入实际落地，业界观察，企业最关注的Top3问题，已经逐渐凸显。 第一，任务闭环可靠性，即复杂任务能否自主规划、执行、纠错直至完成。比如招聘智能体能否连贯处理从简历筛选到面试到报告的全流程。这要求智能体应具有全流程辅助的能力，以交付为导向，带来更大范围的效率提升。 第二，定制化微调的成本与效率，即能否以合理成本高效地将智能体适配到企业独特业务和知识上。 第三，数据安全与合规性。尤其对于政企客户来说，这属于生命线，不少企业仍然希望相关产品和服务能够私有化部署。 那么，围绕这几个关键问题，CoCo的表现如何？ 来看几组测试。 在金融场景中，我们让CoCo分析某企业财报和产销快报，给出业绩展望分析和风险提示。接到任务后，CoCo首先进行了整个任务规划节点的拆解，并向用户确认是否开始执行。 而后开始针对每个子环节，再次自主规划细节要求，并频繁提醒自己注意数据和信息的真实性与完整性，以避免产生幻觉。 大概12分钟后，全部任务执行完毕，CoCo返回一份涵盖了业绩亮点、产销趋势、经营动态、风险事项、业绩展望等的完整报告，给到一份可视化分析报告，并交付包含原文件在内的多个文件。 完整报告链接：https://aiworker.aminer.cn/aicoapi/fs/v1/api/download/PYPYJDW53WIZ7YXTABGTJALFW4/cocod/chatfiles/2a2e70b2-49d5-4b91-aeb5-5fb286eecb17/15/byd_analysis_report.html 接下来，我们让它基于以上分析结果，结合最新行业趋势、政策，输出一份完整的投资研究报告。可以看到，在进行到下一个环节的任务时，CoCo并没有忘记上一个任务中的内容，依然能够准确无误地开始自主规划新一轮的任务步骤。 期间，CoCo还考虑到了从盈利能力与成长性、同行业企业的估值水平对比、投资回报与风险收益比等多角度出发，进行更为专业的投资价值分析。 最终，一份结构完整的投资研究报告新鲜出炉，不仅有各项关键信息分析，其中的可视化图标还可供动态查看。 完整报告链接：https://aiworker.aminer.cn/aicoapi/fs/v1/api/download/RCH5JXNWWIJNANK4VQWSY5WFXI/cocod/chatfiles/2a2e70b2-49d5-4b91-aeb5-5fb286eecb17/17/byd_investment_report.html 在此基础上，我们又让CoCo继续根据此前输出的投资研究报告，制作成一份PPT。仅用了3分钟，CoCo便输出了一份完整的PPT内容大纲，并给到了PPT在线编辑入口，在这里，我们还可以再次修改和丰富细节，再选择自己喜欢的模板，一键生成PPT。略微调整后，点击“下一步”，仅一分钟左右，一份有着15页内容的结构完整、图文并茂的PPT文档就已经完成。智能体不仅能查找、归纳信息，更是能够直接交付成果。 又比如快消行业，有着广泛的营销宣传需求。先让CoCo帮忙分析一下最近一个月的爆款视频和文案。 结果显示，接到任务后，CoCo很细致地将任务拆分成了7个具体步骤，每个步骤的执行过程中，都十分详细地对每个子任务再次进行了拆解、细化。CoCo还针对性地精选了六个最具代表性的案例，进行了详细拆解，给出宣传方案设计建议，最终以一个完整报告的形式交付。 完整报告链接：https://aiworker.aminer.cn/aicoapi/fs/v1/api/download/LGQ6R5BNCDVSBOHKFJQXZEWV3M/cocod/chatfiles/0a9f8a49-3130-4b1d-926b-4931c910220b/2/fruit_tea_market_analysis.html 当给出下一步任务，让AI帮忙根据上述的爆款分析，生成面向抖音、小红书、B站三大不同平台的宣传方案和文案时，CoCo也能输出一份与前述过程分析出的风格基本相符，且内容详尽的方案。不仅考虑了内容定位、目标受众、创意方向、具体宣传文案示例等，还在视觉呈现、互动与传播机制等方面都给出了详细建议。 完整报告链接：https://aiworker.aminer.cn/aicoapi/fs/v1/api/download/JCBGL2W3HEJRDU75CQLNLDTE5Q/cocod/chatfiles/0bc836f0-c112-44c8-82b4-c41c7ec77da4/16/multi_platform_promotion_plan.html 当然，更重要的是，CoCo能无缝接入企业原有的工作流、知识库、数据库，与企业内部各环节实现打通，使每次回答都能基于企业内部实际情况，提供准确、可靠的结果。且支持完全私有化部署，便于企业用户调用本地模型、接入企业内网工具和资源、完全运行于本地环境，所有分析过程均可在本地进行，对于有数据安全需求的企业来说十分友好。 只需在前述的CoCo配置中心的资源配置中，单独上传企业的相关知识库和数据库文件并配置后，即可基于企业的本地知识库和数据库让CoCo进行对应数据和经营情况的分析。 比如，在政务场景中，一位基层公务员在推动政策落地时，通常需要三个步骤：解读政策；制定落地方案；执行方案后分析效果、持续优化。在接入本地知识库和数据库后，CoCo不仅能顺利完成前两个步骤，也能在建设方案执行一个月后，根据最新数据，分析执行效果和改进方向，真正做到全流程跟踪，交付最终结果。 完整报告链接：https://aiworker.aminer.cn/aicoapi/fs/v1/api/download/5Y7SAMNI7IPK4USQCDBTSAHMXM/cocod/chatfiles/961b04ee-249e-4501-a2db-2dee092d3e85/4/index.html CoCo也能接入企业的CRM系统，分析企业各部门销售情况，提供改进建议。 完整报告链接：https://aiworker.aminer.cn/prod/api/download/6DXE6NSY35WT3ZAYJ6FUMJEL4Y/cocod/chatfiles/3d9e29d4-45b9-4504-9a08-ba14d0c2589b/2/index.html 04 一键封装工作流，重复任务不用愁 除了对全流程交付能力的需求，企业中还存在着一个巨大的痛点——大量的重复性工作需要完成，耗费员工大量精力和时间，极大影响整体的工作效率和产出。 针对这一痛点，智谱此次推出的CoCo中专门提供了一键将工作流封装为MCP的能力，形成可重复调用的MCP工具，供用户后续调用。 比如在快消场景，每逢新品上新，都需要进行大量的文案撰写，当我们在对话框中输入“工作流”的关键词后，CoCo自动就给出了对应的引导信息，简单进行要求补充后，CoCo开始自动输出工作流构建步骤。 相关信息确认无误后，CoCo开始自动搭建工作流。 期间，无需任何干预，很快就能输出一个完整的工作流，我们只需点击发布为MCP工具，这个工作流工具就会被内置到CoCo的工具集中，后续在相关任务执行时，可直接调用对应的工作流工具。 比如，当我们上传最新的产品信息后，CoCo很快给出了对应的小红书文案。 整个过程简单易用，全程通过自然语言方式即可完成工作流搭建和封装，即便普通用户也能零代码开发海量Agent。 05 一点小总结 总体试用下来，我们的感觉是，CoCo这个新产品对于智能体体验的确又带来了一波新的提升。 它有着较强的任务拆解和规划能力，能迅速从用户给定的一个相对简单且概述性的Prompt中，较为准确地解析出背后代表的含义和要求，并条理清晰地拆分出对应的子任务。 同时，它考虑事情的角度相对细致周全，即使对每个子任务，也能从多个角度进一步完善思考过程，有些时候甚至能补全真人一时无法思考到的角度。 在准确性上，它也有着不错的表现。尤其是在规划每一个任务时，都会注意加上复查信息、数据是否有误的环节，在每个子任务设计时，也会注意提示自己要注意准确性。 在能力的持续更新上，CoCo同样表现不错。发布仅3天，CoCo进行了一次大幅更新。当我们给到CoCo与几天前同样的任务时，不管是从思考维度、完成速度、输出结果的图文呈现形式上，都有了显著提升。比如几天前一个曾耗时18分钟的任务，最新的输出时长已经缩短到了12分钟。 这些优点，加上其交付导向、记忆机制和无缝嵌入的三大企业级特性，以及支持私有化的部署方式，决定了它能够适配各种对数据安全、全流程服务有着较高要求的企业级场景。尤其在智能体加速迈向规模化应用的当下，这些功能，或有望更快助推智能体走出实验室和单个试点项目，进入更多的核心业务流程。 业界普遍认为，2025年有望成为AI应用落地的元年和爆发年。目前，不少企业已经开始在各种实际的高价值场景中去探索如何用好智能体。随着CoCo等智能体产品的不断推新和功能迭代，不难预见，今年，将会有更多智能体能在企业真实的场景中产生价值。 从通用Agent到“懂你懂企业，能干又能交付”的企业级Agent，AI生产力时代正在加速到来。

文｜《中国企业家》记者 陈浩 编辑｜张昊 图片来源｜视觉中国 在完全收购流媒体平台Hulu后，迪士尼终于敢把眼睛“瞄”向Netflix。 2025年6月10日，迪士尼正式宣布，将向康卡斯特旗下NBCUniversal额外支付约4.387亿美元，收购Hulu剩余33%的股权，并明确表示该交易将于7月24日之前完成。 Hulu拥有超5400万用户数，加上迪士尼本来1.2亿的用户数，离Netflix巅峰用户规模——3亿，近了一大步。 科技博客Business Insider的分析师曾指出，迪士尼对Hulu的收购会加剧其债务压力，但管理层最终还是选择“下重本赌这一平台”。在对Hulu剩余33%股份的收购上，迪士尼已累计付出了超90亿美元。 2019年，迪士尼通过713亿美元并购21世纪福克斯关键资产，取得了Hulu 67%股权。该收购还约定2023年起，康卡斯特将出售Hulu剩余股权于迪士尼，并以275亿美元估值作为底线。但在迪士尼后续支付了86亿美元后，康卡斯特开始反悔。 随着Hulu用户规模从2019年的2500万人，到2023年底达到4820万人，康卡斯特认为Hulu的最低估值已达400亿美元。这意味着卖家临时涨价，迪士尼一下子要多付近50亿美元。 双方陷入僵局。康卡斯特指责迪士尼未能推动Hulu国际化，导致增长潜力受限，从而抑制估值；迪士尼回应国际扩张有高成本壁垒，因此优先选择将Hulu内容整合进Disney+，间接弥补国际化劣势。 有行业分析指出，这就是简单的价格博弈，以Netflix作为参考，摆在两家媒体巨头面前的就是一个问题——全球第二的流媒体集团（Hulu）究竟能值多少钱。 最终，在独立评估师的介入下，这场大戏在6月9日落下帷幕。迪士尼接近于以约定价格完成了交易，在包括美国Axios新闻网等媒体看来，迪士尼“讨到了便宜”。消息发布后，迪士尼股价上升2.65%。创下自2024年4月以来的最高水平。 “我们很高兴这件事终于解决了。”迪士尼CEO鲍勃·艾格（下简称“艾格”）直言，“完成对Hulu的收购，为与Disney+（迪士尼的流媒体平台）进行更深入、更无缝的整合铺平了道路。” 在数据分析公司Parrot Analytics娱乐行业策略师Brandon Katz看来，Hulu是美国广告型视频点播模式的“黄金标准”，去年ARPU（每用户平均收入）值超12美元，高于Netflix的11.7美元，也几乎是Disney+的两倍。 而且，Disney+和Hulu的合并，将形成一个超级内容库。数据分析公司Ampere Analysis数据称，二者合并将占到美国SVOD（订阅型视频点播）需求的24.6%，超越Netflix的16.6%。 “好莱坞似乎认为，整合成一家超级服务商能最大程度地挖掘IP价值。”前述分析师Katz提出，“艾格在暗示Disney+和Hulu将在年底前合并，然而流媒体商业模式的经济效益，对整个行业而言仍是一个问题。” 早在2023年，迪士尼就曾宣布计划将Disney+和Hulu两个平台合并，一直未能成行。去年开始，迪士尼又进一步，允许同时为Disney+和Hulu付费的用户，可以在Disney+一个平台上观看两项服务。此次全部收购后，整合的节奏肯定会加快，迪士尼梦想的“超级APP”或许不远了。 但媒体平台的合并总是很艰难。2023年5月，华纳兄弟旗下的Discovery+合并了HBO Max，并更名为Max。在服务推出后的3个月，其订阅用户却出现下滑，从9760万下降至9580万。Max在半年后选择调整方向，淘汰部分Discovery内容，重新聚焦HBO风格内容。这也被一些机构分析师归纳为“品牌整合不当”“用户体验过渡失败”。 在一定程度上，迪士尼和Hulu也同样面对类似的两个问题。 历经多年亏损之后，2024财年第二季度，包含Hulu在内的迪士尼流媒体业务终于首次实现4700万美元盈利，远远好过2023年同期超5亿美元的亏损。到2025财年第二季度，盈利数字已至3.36亿美元，增长态势明显。 但离Netflix还是很远。2025财年第一季度，Netflix的净利润约28.9亿美元，同比增长24%，第二季度预计净利润将超30亿美元。大战在即，两家还有超8倍的盈利差距。 而且迪士尼的近况也不算好。2025财年第一季度，Disney+用户数减少70万，第二季度恢复增长但速度缓慢，其股价距离2021年高点已下跌超40%。 裁员仍在进行中。6月初，据路透社援引一位消息人士称，迪士尼正在裁员数百人。2023年，它曾裁员7000人，以节省55亿美元的成本。今年3月，迪士尼旗下ABC新闻集和迪士尼娱乐网络公司裁员近200人。自艾格上任以来，“降本”就成了他应对转型压力的重要手段。 不过对于这位执掌迪士尼17年的老将来说，这或许是他退休前的最后一仗。面对Netflix，他花了90亿美元，给迪士尼买了最后一颗“子弹”。 “伏笔” 迪士尼全球“娱乐帝国”的搭建，绕不开被《时代周刊》称为“Media Mogul”（媒体巨擘）的艾格。 自2005年掌舵迪士尼以来，他的几次关键收购都精准且毒辣，直到构建了一个以IP为核心、跨平台、全年龄段的娱乐公司，被行业戏称为“IP祖师爷”。 2006年，艾格力排众议，以74亿美元收购皮克斯动画工作室，把约翰·拉塞特等创意天才，以及《玩具总动员》等全球化IP收入囊中。2009年，迪士尼又以40亿美元收购漫威，纳入了大批超级英雄IP。2012年，拿下卢卡斯影业和《星球大战》之后，迪士尼的IP矩阵在好莱坞已“无可匹敌”。 在2005年至2020年首次任期内，艾格引领的迪士尼市值从约560亿美元跃升至2310亿美元，缔造了行业增长神话。对IP、用户、流行文化的深刻理解，甚至让迪士尼成了不少硅谷科技公司推崇学习的模板。 但是危险已经在孕育。 2016年年中，Netflix的本土订阅用户数已经超越了绝大多数有线电视台。“彻底颠覆电视行业”“要么适应要么淘汰”“创造式破坏”，Investopedia等财经新闻网站以类似的语句来形容Netflix对传统影视行业“摧枯拉朽”式的革命。 艾格不是没看到。2017年，他宣布迪士尼将推出自有流媒体服务（后定名Disney+），开始应对潜在的行业趋势转向。 2019年，迪士尼以713亿美元天价收购了21世纪福克斯，《洛杉矶时报》评价称这是艾格任内“最大且最冒险的一次出击”。 这次并购案除了《阿凡达》《X战警》等IP资产之外，最大的变量是迪士尼在Hulu上的持股比例提升至67%。在当时的行业理解中，Hulu就是迪士尼对抗Netflix的“潜在”武器。 同年11月，Disney+上线，艾格规划的流媒体“三驾马车”正式成型：Disney+（家庭娱乐）、Hulu（成人内容）、ESPN+（体育直播）。这覆盖了用户全场景需求，看上去要比Netflix的内容体系丰富得多。 业内分析师Laura Martin用“playing the game to win”（只打胜仗）形容艾格对关键收购的精准把控和雷厉风行。在行业看来，对Hulu的收购是这种风格的延续。所有人都知道，Disney+如果只靠“合家欢”内容，根本无法抗衡Netflix，Hulu或许就是那个“阵眼”。 Hulu此前的发展定位一直都很“尴尬”。2007年由NBCUniversal、新闻集团联合创立时，它仅是传统媒体对抗谷歌旗下视频平台YouTube的“防御性产物”，起初是电视内容的聚合平台。不受“重视”，迪士尼才有机会在Hulu上不断加注。早在2013年，它便联合21世纪福克斯、NBCUniversal共同投资了Hulu 7.5亿美元。 在发展过程中，随着自制剧集的增多，Hulu也在行业里找到了生态位。截至2025年第二季度，其订阅用户数约为5470万人，较2019年实现翻倍增长。 反攻 目前看来，迪士尼和Netflix之间，必有一战。 当Netflix在2007年迈出在线流媒体业务第一步时，谁都没想到10年后它会改写娱乐领域格局。 有Reddit（美国新闻社区应用）用户指出，Netflix选择了100%内容自有模式，通过“先播出后付费+数据驱动原创内容”的模式，将传统影视工业节奏彻底打破。 2018年，Netflix市值首次超越迪士尼，好莱坞传统“六大电影公司”无一能抵抗冲击。作为应对，2019年到2020年，几大电影公司先后上线了自己的流媒体平台。 但流媒体业务本身是个烧钱的“无底洞”。 投资研究平台Seeking Alpha曾指出Netflix的商业模式要求持续推出新内容以留住用户，对现金流要求高，而内容成本很难随着用户增长有效摊薄。 Netflix在2024年营业利润首次突破100亿美元，净利润超87亿美元。但从2013年至2025年，它的内容预算从23亿美元一路飙升至180亿美元。在这个过程中，它一直面临着高负债压力，长期债务的峰值达147亿美元。 而且它已经触及到了用户规模的“天花板”。2022财年第一季度财报显示，Netflix会员数出现首次下滑，流失20万用户，财报发布当日，股价暴跌35%，市值蒸发超543亿美元。2022年下半年，Netflix开始加大运营动作以应对用户增长放缓，包括发布低价广告订阅套餐、打击共享账户吸引新老用户，削减非核心内容，以及短期裁员等。 迪士尼也曾乐观预测了旗下各平台的盈利时间点：Hulu在2023年盈利，Disney+和ESPN+在2024年盈利。但在Disney+上线的4年时间里，超1140亿美元的累计内容预算之下，流媒体业务依然亏损。据福布斯新闻网报道，Disney+的累计亏损超114亿美元。 直到2024财年第二季度，迪士尼流媒体业务首次实现盈利4700万美元。但此次盈利主要依靠于ESPN+体育赛事内容的订阅和广告收入增长，刨除该业务，仍旧亏损约1900万美元。 艾格眼前的局面并不好，如果以Netflix为竞争对手，一方面要争抢用户，另一方面，他还要想办法把用户基数转化为可持续的利润。 2022年底他短暂退休后回归，核心动作就是“纠偏”——大幅削减成本，重组部门，叫停不盈利项目，并推迟部分流媒体投资，明确将“盈利”置于更优先位置。 省下的钱，就是要谋划这场战役。他不止一次提到，迪士尼的首要任务是促进Hulu与Disney+内容的“更深入、更无缝的整合”。市场普遍预期，迪士尼将加速推进两者在技术后台、用户界面、订阅套餐上的融合，甚至探索最终合并为一个“超级APP”的可能性。 迪士尼也曾做过相关调查，当用户付费购买Disney+、ESPN+和Hulu的捆绑服务时，会更倾向于持续保持订阅状态。 最起码，迪士尼对Hulu完全整合之后，将进一步拉大其与华纳、环球、派拉蒙等传统媒体集团转型选手的差距。这些公司面临更严峻的用户增长和盈利压力，行业普遍预测，新一轮整合或将出现，中小平台或被收购，或寻求合并，资源加速向头部集中。 后无追兵，会让艾格“心无旁骛”地瞄准Netflix。对他而言，历时六年的Hulu“收官之战”终于结束，但真正的命运之战，才刚刚开始。

6 月 11 日，影石创新科技股份有限公司正式登陆上海证券交易所科创板。上市首日开盘价为 182 元/股，较发行价上涨 285%，总市值突破 700 亿元。 除了涨势喜人之外，影石创新成功 IPO 的另一个新闻点在于这家公司的创始人兼董事长：90 后的刘靖康，他也是第一位在科创板敲钟的 90 后创始人。 在这家创立于 2015 年的公司成功上市之后，爱范儿和其他媒体也在影石创新的总部与刘靖康进行了对话，聊了聊这家年轻的公司为何能获得阶段性的成功，后续产品有何规划，AI 如何影响运动相机和全景相机…… 以下的对话实录（为便于阅读，爱范儿在不影响原意的前提下，对部分语句有所调整） 「股价表现好，说明大家对影石期待高」 Q：影石创新上市之后受到了资本市场的关注，股价涨了 285%，市值也破了 700 亿元，现在怎么看公司的股价表现？ A：观点部分我觉得，我们公司本身包含了非常多投资者和在现在环境下中国的出来的消费电子公司、科技公司的一种信心和期待，我们公司多少和刚才的那些关键词都有一些交集，所以大家会把这些期待投射到我们公司，我们的股价变成了非常好的价格，同时也代表着很多投资者很高的期望，或者说期待。 另外，首先我们认为自己是非常努力经营的一家公司，每年给自己设很高的增长要求，或者底线要求。很显然我觉得我们现在要对自己的要求，要比之前给自己设定的更高，我们才可以很好地，且长期地符合投资者的期待和期望。 Q：你之前有没有预料到这样的市值表现，它有没有超过自己的预期？ A：之前倒没有怎么判断（未来的市值表现），但是从技术层面上，我们肯定在招股书上写了影石是科技公司，但是，很显然，一般科技公司的市盈率远远没有我们现在这么高，这个是一个事实。 从我自己内心的角度来看，我们和科技公司不完全一样，但是要说影石创新的市值应该在哪个位置，什么具体的数字，我也没有。 一级市场和二级市场有比较大的差异是一级市场的定价权其实是企业，找到市场上认可这个预期和价格的投资者，是双向匹配的过程。 但是在二级市场的定价不是这样，企业很难说我们好像值多少钱。公众和投资者会有一个非常的不同的模型，非常不同的观点。 这种机制下，股价虽然是一个市场化的结果，但是不一定是一个和公司充分交流、深度公示的情况下的一个交集。 Q：为什么在 5 年前选择科创板，而不是港股？ A：选择科创板的原因是因为那个时候科创板是最新的一个板块，明显对于影石创新这种科技公司会更友好一点，例如说盈利层面的包容度。 一个公司获得将来的增长，在市场上获得竞争力，一定会来自于上一个阶段的投入，否则不可能天上掉一把加特林下来，大家都有加特林，形成不了竞争力。在未来取得竞争力，很可能源自于一些非共识研发层面或者某些领域的投入。 这种投入下有可能导致企业的业绩波动，当时来看，很明显科创板是对于这类公司最友好的板块，再加上当时上交所做了很多推广，所以我们就报了科创板。 为什么不上港股这个问题，就是香港市场从募资的角度来看，从其他一些角度来看，还是偏消费类型一点的股票。 同时上科创板和港股（A+H）的计划，我们近期没有考虑。 ▲ 最新的影石 Insta360 X5 全景相机，用到了 3 颗芯片 「AI 对影像的影响，到了质变的阶段」 Q：全景相机和运动相机的市场，在过去几年经历了哪些变化，怎么看未来全景相机的行业格局？ A：最开始 GoPro 在运动相机市场非常多的场景里面提供了新的技术方案，或者做了一些从 0 到 1 的事情，GoPro 这个品类打开了很多垂类运动，比如滑雪、骑行、潜水，包括很多骑行场景，骑自行车、骑摩托车，冲浪、跳伞等等场景里面的记录需求。 由于这种相机相比手机有更广的角度，更长的续航、更好的散热能力，也比手机更耐摔，有很多客户会购买运动相机去记录一些家庭生活，或者旅行的时候用来拍一些VLOG，这些是运动相机本身已有的场景。 过去几年发生了什么变化呢？首先全景相机在运动相机定义的一些场景里面，它的使用效率更高，产生的结果会更好，例如说像滑雪场景和骑行场景，全景相机由于拍的更好，可以先拍摄后取景的特性，受到越来越多消费者欢迎，使得很多原来的 GoPro 相机客户切换成全景相机。 全景相机包括拇指相机这类型的相机在一些场景比原来的运动相机更高效解决客户需求，进行一定的替换同时也在打开市场的容量，就是可以说几家的总量加起来每年都是在增长的，GoPro 在减少，但是总额在增长，所以替换的同时也在帮助市场扩容，这个是过去发生的事情。 同时我们也捕捉到了一些信号，然后它在未来有可能发生，全景相机的增长它起源于运动相机定义的那些场景，但是同时又在打开一些全新的场景，例如说像家庭的记录，像之前运动相机在这种家庭记录包括旅行场景，渗透肯定相对低的，但是由于全景相机独一无二的优势，我们看到越来越多的客户在用全景相机用于家庭生活的记录和旅行的场景。 我可以大概举几种场景，全景相机可以解决一些什么问题。 大家去迪士尼玩，有烟花的时候大家举起手机去拍，你发现消费者遇到这些非常美好的时刻的时候，不得不在记录和享受当下这个情景情况下选择记录，因为这个场景、这个瞬间一下就消失了，他想保留下来，想记录下来。 问题是，用户拿手机去记录场景和瞬间的时候，眼睛看的不是风景本身，而是手机屏幕，这个是拿抖音刷烟花效果一样的，你费那么大劲跑到那个地方，然后通过手机去观测，但你本身是可以通过肉眼感受、享受那个瞬间的。 全景相机解决的问题是，反正不用关注，打开就可以了，打开完之后把所有周围的东西全部拍下来，可以事后选择自己想要的角度。 包括一些家庭聚会，庆祝生日，开派对时候，用全景相机就可以把所有人的表情、细节、发生事件反应全部记录下来。 可以看到，我们过去的讲全景相机渗透运动场景，现在有越来越多的用户，拍全景视频自动存到云端，可以随时随地查看，越来越多的客户用它记录整个旅行过程，记录家庭生活。 ▲ 影石 Insta360 X5 推出可拆换镜片 Q：影石在过去几年 GO 系列、X 系列产品的更新迭代上重点突破了哪些技术？ A：大家会注意到全景相机它的镜头特征是弧形的，相比于普通平面的镜头更容易受到撞击损害，我们在过去前三代全景相机，被投诉最多的就是镜头容易损坏。因为是整机有防水，粘胶工艺，所以镜头坏了整个机器都要拆了，更换里面的模组，可能摔坏的只是镜头，三千块钱买的相机摔坏之后维修的费用可能在五六百，这个是非常大的痛点。 我们在全景相机第四代的时候设计一个保护镜，保护镜的成本非常低，当然这个保护镜的硬度不是很硬，可以防止一次伤害，到第四代摔坏镜头的客诉明显降低。 不过保护镜带来问题是增加额外重量和影响挂置，第五代我们攻克一个技术，把整个硬度提上去了，再内置到整个镜头本身，使得我们现在的镜头很坚固，哪怕坏了之后，因为整个第一片玻璃可拆卸的，只需要买一片新的玻璃进行更换就可以了。 这背后有一系列的材料技术和工程，包括一些防起雾的技术，也是之前很多东西积累下来，最终在第五代解决的。这个只是全景相机解决的问题，我们解决众多问题里面的一环。 拇指相机一直在解决的问题如何在这么小的体积下做好散热、续航、挂置，都是很难的问题，你会发现每一代都会比上一代有明显进步，我们预期这个事情到一定程度，量变到质变，最终把问题解决掉。 小体积上做好的相机，本质要解决的问题计算效率的问题，计算效率高可以保证画质且降低功耗，功耗降低你的发热可以控制，续航得以延长，所以本质是解决计算效率的问题。但是你从硬件和结构的工程层面上会遇到很多挑战，要这么小的相机里面塞那么多东西。 Q：AI 帮助影石在过去解决了哪些用户场景的痛点？ A：AI 大概在相机里面解决这么几类事情，第一类事情就是说之前运动相机都被称为阳光机，直到 2023 年 10 月份发布的 AcePro，行业对运动相机没法拍夜景的看法才发生改变，这里面 AI 发挥了很大的作用。 通过大算力 AI 芯片，以及非传统的图像处理方式，我们实现了在非常多场景下的高强度但保留多细节的 AI 降噪，使得我们的相机在夜景上保持非常出色的表现。 后面到 AcePro2 上我们用了 2 颗芯片，X5 用了三颗 AI 芯片进行工作，是那个模型五年前开始设计和测试的，并部署到手机上面用于照片的处理，后面又陆续内化到相机里，用于视频的实时处理。 这个品类的相机，受到体积的限制，光圈的限制，物理层面进光量比绝大部分的其他类型的相机物理进光量少，因此这里 AI 产生作用就比较明显。 另外一个我们要解决的问题是用户怎么样更好地去剪辑视频。 到今天，影像行业也不可能像点外卖这么简单的方式去剪视频，我们今天看到一个很清晰的路径就是说可以通过 AI 帮助客户做自动的剪辑，拍完东西自动帮他选好角度，好的时间点，加入滤镜、转场、音乐，或者我们所谓的模板贴纸的东西可以把客户可能拍的东西剪的比较好，这是通过 AI 在解决的问题。 目前的话还是取得的一些很不错的成果，虽然这种成果发生比较晚，从我们在 2018、2019 年就开始做这些东西，最近发布了一些软件把这个效果提升到质变的程度，是一个完全不一样的结果，这些是 AI 在我们产品里面发挥的作用。 ▲ 纽约消费者排队购买影石产品 「不走低价的性价比，是我们成功的关键」 Q：影石创新未来会对哪些影像技术方向加大投入？下一步最重要的事情是什么？ A：对我们这个行业来讲，有一个非常重要的特点，就是它构成的要素非常的多。如果我们今天做矿泉水，那矿泉水构成要素只有瓶子和水、包装，这三个元素即使迭代它以后，产生的体验和变化、价值也是非常有限的。 相机的话，如果说你能通过更好的芯片，甚至是自己定制的芯片，通过更底层的软件优化，在操作系统甚至更下层做优化，把功耗降低 40%，那可能整个相机的体积会缩小 20% 至 25%，缩到一定程度，就是一个量变到质变的过程。 今天我们去做聚热的很多东西都是用铝、镁，有时是铜这种东西，这些都会比较重，比塑料要重。但是如果今天有一种很好的材料，可以做很好的聚热，就会让你的体积进一步缩小，或者说同体积情况下，可以更长时间的续航。 再比如，今天我们看到的镜头，这种小型的镜头全部都是不能变焦的，就像手机每一个镜头负责一个焦段。但是如果说在这个领域它有突破的话，你的设备就可以覆盖很多焦段，可以覆盖很多的题材。 我们今天在影像层面的投入，很多方面都在覆盖，包括怎么样让相机动起来，这些事情我们都有探索。 所以在加大投入这个事情上，我们的确很难说加大哪个具体的方面，因为有很多关键的节点都在加大投入。但是可以讲一个可能最大公约数的地方，不同的产品有不同的形态，有不同的焦段，但是它们都对一个事情有很明显的需求就是算力，更低功耗下实现更高的算力，在这件事情上，我们是在加大投入的。 包括你的软件的效率怎么跑的更高，实现更低功耗或者更大的吞吐量，更快的处理速度，在这个事情上我们是都在加大投入的。 另外一个，我们在做的事情就是模型的训练，这是一个很重要的事情。 进一步讲，最重要的事情是什么呢？抽象一下的话就是加大新技术的应用，把握好新技术的风险，做好 PMF ，这三句话是我们的重点。 另外我自认为影石还是一个比较创新的公司，但是创新里面有不同层面的创新，例如说有一些公司保守型的创新，就是说每个方面参数比上一代提升一些，没有什么大的架构的变化，有什么形态什么样的变化，每个东西都比上一代好一些，使得客户更满意，但是很多问题解决不了，场景打不开，好处是不会犯大错，不会说成本是可控的，迭代周期也可控的。 我们公司产品上比较明显的一点是，软件层面的更新频次很高的，有点类似于买了个相机，但是是新软件、新功能可以保持大幅度创新变化的，不过软件的可 OTA 性一定程度限制硬件产品的创新。 我们想做更大幅度创新的时候，就不得不改变形态，应用新的芯片，或者说实现几种不同的芯片的联合工作，可以带来一些全新的体验，这种情况一般面临着比如说更高成本，和更长发展周期。我们会加大这部分的尝试，会带来更多颠覆性的创新。 像全景系列和我们的 GO 系列都属于这个类型的创新，很显然第一代都不完美，也都有它们的优点和问题，我们希望多一点这种类型的创新，同时希望可以在第一代做到比较完美。 ▲ 影石 Insta360 GO 3S 联名版 Q：怎么看大疆开始做全景相机这件事？ A：这个我认为非常正常，因为在大疆公司的使命里面其实也有覆盖手机影像，天空影这两类东西，这个是必然的结果，像华为也需要寻找各种已经存在的机会。 我想打个比方，影像市场还是比较特殊的市场，像游戏市场，我在讲为什么像游戏市场之前先讲讲什么样的市场是大家更常见的一种市场。 比如说自动驾驶，就是一种更常见的类型的市场，就是很多市场提供的产品和服务的评价标准是非常收敛的，自动驾驶我们一般评价维度是可以不可以安全送到目的地，安全的情况下有多快到达目的地，安全又快的情况下有多舒适，尽可能少干预情况下到达目的地，于是我们发现很多公司都在往这几个维度卷，搞到一定程度的时候其实性能差异不大了，大家就开始卷价格了。 家电市场也很常见，因为你对洗衣机的需求很明确的，扔进去按一个开关很快就洗干净，没有人对洗衣机产生一个期望，希望洗衣机可以自动折好衣服。 这种市场比较容易产生同质化竞争的市场，但是影像市场有点不一样，有点像游戏，游戏是比较难产生同质化竞争的，因为每个游戏都有自己独立的世界观、独立的游戏规则、独立的体验。游戏最核心是给玩家创造的价值，能不能提供独特的愉悦感，独特的心理波动，是通过构建不同的故事，游戏规则，观念表达，交互方式去实现目的。 你会发现，不会有人再发明 GTA，不会有人做简化版的 GTA，社会价值更低的 GTA，这个是游戏之间的竞争。 今天我们大部分客户买一个相机目的是为了拍摄出效果，就是今天我看到某个效果很好看，是拿这个相机拍的，我希望买这个东西拍同款。 效果不是纯粹比什么参数性能的东西，效果这个东西和客户在什么场景下，拍摄什么样的主体，相机摆在什么位置，运用了相机什么特性和功能，然后再加上一些什么样的特效和滤镜，甚至还得配 BGM 才可以产生特定的效果。所以组成一个效果的要素非常非常的多，就特别像游戏，游戏里面需要非常多不同的元素组合在一起才可以构成一种新的体验。 全景相机在不同场景下，刚才说的滑雪、骑行等等这种运动场景，在旅游场景、家庭生活场景，它场景非常分散，每个场景下的拍摄手法、玩法非常多，可以创造这种新的无论是特效还是功能，特别像游戏创造很多新的功能、配件、玩法、拍摄手法给客户创造独特的体验，客户是因为效果买的，而不是像扫地机，多快的清洁，清洁多干净，价格怎么样。 这就是影像市场，尤其是全景相机，对软件依赖比较大的原因，最终怎么运镜，取哪个角度怎么剪辑基本上是由软件定义的。 如果大疆进入全景相机这个市场，就像游戏世界里面多了一个玩家，但是游戏的多样性是非常多的，每个公司开发不一样的游戏。 ▲ 影石 Insta360 Ace Pro 2 运动相机，采用了徕卡 SUMMARIT 镜头 Q：影石的边界在哪里？ A：影石有非常清晰的边界，就是影像。 第一是因为影像市场足够大，应该没有人没有需求的。 第二是影像需求非常分散，每个场景下的需求很不一样，拍人和拍风景需求很不一样，拍运动的需求和我们现在今天看到航拍需求也很不一样，不同的影像需求需要不同的解决方案，这个是非常庞大、非常充满多样性，对于创新的要求也很高的市场。 做好影像市场的确需要积累，除了工程链条之外，营销链条、服务链条、工艺链条都很长，我们公司三千多人里面我们大概六百多个不同的工种，这个是超长协作链的，所以你要做好这个事情的话，你要有所积累，最好积累的方式就是你在一个相当长的时间里都在这个领域里面去做，影石今天做运动相机，明天做全景相机，后天做的另外一种相机，但是其实背后复用很多的，同时新的产品找出新的能力也很多，这个是积累的一个过程。 很多抓住大机会的公司，你会发现他其实有来自上个周期的积累，无论是那些日本、台湾的制造业的公司，六七十年的工厂，他们一直相对专注于一个方向上，但是不代表主营业务不变化，可能主营业务七八年变化一次，方向相对在一个方向上，这种情况下在每次主营业务切换的过程中就继承了上一个主营业务积累下来的能力。 比如说小米造车，就有来自上个周期做手机、消费电子、IOT 所积累下来的这些能力，影像这个事情上我们认为未来存在的很多大型的机会，我们想成为那些大型机会里最有机会的选手，所以我们会让自己积累得相对专注一些。 如果我们今天做相机，明天去做扫地机，这个里面可能有一部分相似的地方，后天再做什么吹风机，你会发现每个业务最后的共性可能只有赚钱这件事情，但是背后依赖的东西没有什么积累。 Q：影石创新过去做的哪些东西做的比较好？怎么和对手形成差异化竞争？ A：我觉得过去做得比较关键的一件事情就是，我们没有选择走性价比的路线，就是说我没有做出一个和别人差不多的东西，但是用更低的成本更低的价格。 或者说，我们其实走的也是性价比，但是比较高价格的性价比，对自己的要求是价格不能比别人低，价格还更贵。 但是问题来了，作为新进来的公司为什么你的价格比头部的贵的情况下，客户还要买你的东西？除非你要把东西做得非常好，或者说你的东西可以解决很多别人没有解决的问题，这个事情才有可能发生。 的确，绝大部分时候我们海外的产品其实都比大疆、GoPro 贵两三成，但是仍然有非常多客户选择，因为我们在垂类场景创造独特的体验和竞争力。 这个策略真正重要的事情是，它激励整个的产研团队就要把东西做的更好，而不是选择一种更偷懒的路径。 如果选择一个更偷懒的路径去做，一上来做一个新的公司，做一个差不多的，去杀价格也没有问题，但行业头部也会降价，你怎么办？你就得进一步降价，降到你没钱赚，他也没钱赚，问题来了，刚开始就没钱赚，后面发展的钱从哪里来？ 我们还是选择性价比，但是我们选择的是把东西做到非常头部的方式，让自己有钱投入到发展作为前提，而不是说一上来就要搞一个很大的市场份额，靠低价把别人搞死。 第二个关键事情是，你的东西做得好，不代表客户就会买，因为影石的产品是一个跨越非常多不同场景的产品，同时服务地区、销售地区也非常多样化，这就需要非常精细化的营销网络，能够把产品和信息精准地送达到目标客户，这也非常重要。

IT之家 6 月 13 日消息，旗下拥有芭比娃娃、风火轮等经典 IP 的美泰公司今日与 OpenAI 达成合作，将生成式 AI 引入玩具开发和日益壮大的 IP 重塑业务中。 这项合作是 OpenAI 首次与玩具厂商携手，契合 OpenAI 一直以来推动 AI 跨界渗透的战略方向，并有望借此进入美泰不断扩展的娱乐业务板块。 2023 年，美泰凭借电影《芭比》在成人观众中大获成功。目前，公司正筹拍一系列基于旗下经典玩具的影片，包括风火轮、波莉口袋、巴尼、小 UNO 卡片和宇宙大师，同时也在制作多个动画和真人电视节目。根据美泰第一季度财报，公司还计划进军数字游戏领域，预计将在 2026 年推出首款自主发行的游戏。 目前有关这项合作的细节仍不多。美泰和 OpenAI 预计将在今年稍晚发布首款“由 AI 赋能的产品”，希望能以安全、审慎、负责任的方式提升粉丝互动体验。 美泰在声明中指出，这项合作的重点之一是保障产品在隐私、安全等方面的可靠性。 美泰首席特许经营官乔什・西尔弗曼在接受彭博社采访时透露，未来的 AI 产品将覆盖实体玩具与部分互动体验。他强调，美泰不会将旗下 IP 授权给 OpenAI，产品开发的主导权仍掌握在自己手中。 根据合作协议，美泰员工也将获得 ChatGPT Enterprise 等工具的使用权限，用于提升创意构思和产品开发效率。

作者 | 王涵 编辑 | 漠影 智东西6月13日报道，今日开源解决方案提供商红帽公司召开媒体沟通会，主要分享了红帽创新成果对客户的实际助力路径，以及红帽在中国市场的本地化战略路径等。 红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康认为：“混合云才是一般企业所需要的。”对企业而言，红帽能做的有5个方面：简化、构建、管理&自动化、安全与扩展。 就国内策略而言，曹衡康分享到，2025年红帽在国内的发展策略有三条路径：一是打造AI生态发展引擎；二是加强在二、三线城市的拓展，并且更多地帮助国内企业出海；三是构建AI原生的全栈开源方案，打通AI中间层全链路。 一、AI加持+镜像模式，RHEL颠覆服务器管理模式 RHEL 10是RHEL操作系统的第10个版本，新版本提供了“镜像模式”新功能。红帽大中华区解决方案架构部高级总监王慧慧分享到，以前操作系统需要通过安装包的模式来维护，而如今红帽可以用管理容器的方式来管理操作系统，借助容器的技术完成对操作系统的管理和部署，让维护用秒级的方法实现，就好像在管理一台智能手机。 RHEL 10的另一个亮点就是“AI加持”。RHEL 10嵌入了Lightspeed，该功能将生成式AI直接集成到平台中，客户可以用自然语言完成服务器的管理工作。红帽将数十年积累的Linux知识和专业经验放入后台知识库，相当于将技术专家搬到了每一个客户的每一台服务器上面。 此外，安全方面，红帽增加了抵御黑客的反量子安全解密技术。通过即将推出的红帽企业Linux安全选择插件，红帽为Linux安全提供更多选择和便利，该插件每年可申请修复多达10个特定通用漏洞披露（CVE）。 红帽做OpenShift虚拟化平台的一年间客户增长3倍，生产中的集群增长2倍，管理的虚拟器数量是原来的3倍。目前已与多家全球知名、不同行业领域的企业达成战略合作。 OpenShift虚拟化的长足发展离不开红帽一直以来的理念，就是红帽希望将生态做大。在生态方面，OpenShift虚拟化主要针对存储、备份、网络、计算以及云服务，目前也已经与很多客户达成合作，包括阿里云。 二、红帽AI 100%开源，解决AI推理两大难题 王慧慧认为：“2025年是AI推理元年。”无论是AI大模型厂商还是下游落地，推理功能都越来越多地被大家提到。然而，推理有两个难题：一是如何能用最少的硬件和最少的成本完成推理能力的提升；二是如何做出分布式的推理引擎。红帽AI推理服务器就可以解决这两个难题。 红帽在AI上的工作主要有4部分：大模型推理解决方案、数据管理、全栈AI技术平台、智能体开发平台。 推理能力提升方面，红帽AI连接模型开发者与加速硬件提供商。经过红帽验证，DeepSeek、Qwen等多个大模型可以通过企业版本的vLLM压缩，达到一定质量指标的性能提升。红帽AI推理服务器可以在英伟达、AMD以及英特尔的GPU上运行，并且不止可以在单排服务器工作，也可以在扩展型的多台集群上工作。 分布式方面，Llm-d项目推动分布式、可扩展的生成式AI推理能力。Llm-d项目借助Kubernetes架构与基于vLLM的分布式推理，可以帮助客户实现大规模推理能力，同时打造强大且私密的LLM推理云。 AI智能体现在成为一个很热门的话题，红帽认为LlamaStack和模型上下文协议（MCP）是未来的热门走向，因此红帽AI平台将其引入，为客户提供统一的模型与智能体平台。 在数据上面，红帽智能数据工具平台集成OpenShift Al集成Kubeflow分布式训练框架、InstructLab多语言数据对齐工具以及Doding企业级非结构化数据处理引擎，可以让企业客户在自己的区域里做自己的模型对齐。 红帽全栈AI技术平台覆盖数据合成、模型优化、生产推理的全流程，包含OpenShift Al标准化模型库与特征仓库，还有企业级MLOps观测体系。 结语：以100%开源的方式将AI带入企业 最后，曹衡康分享到，2025年红帽在国内的发展策略有3个方面： 一是联合CIO社群组织，核心企业CI0用户，国内外AI生态合作伙伴一起共创、从采用策略、平台建设、场景挖掘、最佳实践分享到人才培养，立体推进、加速企业级AI应用落地；二是继续深耕核心二线城市，加速开源技术的推广和使用，并且要借助混合云技术和开放平台的优势更多地帮助国内企业出海；三是从最新的AI技术到云原生虚拟化、企业自动化Ansible 到RHEL 10，全力帮助企业打造面向未来的，AI原生的开放基础设施。 王慧慧在分享中提到，红帽的目标是将硬件和应用通过中间层做任何事情，希望可以通过核心产品和核心方案，让客户可以100%使用开源产品，拥有100%的选择自由地享受到企业级的产品。

硅谷，又地震了。而且是震源直指AI核心的那种 就在今天，一则消息引爆了整个科技圈：年仅28岁的Scale AI创始人兼CEO华人天才 Alexandr Wang，发表全员信正式宣布离职，并以一种堪称“王炸”的方式，加盟Meta 这不是一次简单的跳槽。 随他而来的，是Meta一笔高达150亿美元的巨额战略投资。 扎克伯格不惜血本，不仅挖走了AI领域最举足轻重的人物，更可能直接掌握了所有竞争对手的“七寸”。 Sam Altman和微软的CEO纳德拉，恐怕此刻正紧急召开战略会议。因为这场AI竞赛的牌桌，可能在一夜之间被彻底掀翻了 AI的“隐形军火商”，凭什么值150亿？ 你可能没听过Alexandr Wang的名字。正常。但这恰恰是问题的关键 在AI这场淘金热中，当所有人都盯着OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini这些光鲜亮丽的“金矿”时，Alexandr Wang早已悄悄做起了卖“铲子”和“牛仔裤”的生意，而且做到了全球垄断。 他创办的Scale AI，干的是AI领域最苦、最累，但也最根本的活儿——数据标注。 简单说，就是给AI“喂饭”。所有高大上的AI模型，都必须由海量、高质量的“饲料”（即标注好的数据）喂养大。没有Scale AI，大部分AI模型就是一堆无法工作的代码。 更要命的是，Scale AI的客户名单，就是一本“AI名人录”：OpenAI、微软、谷歌、美国军方……当然，还有Meta自己。 这意味着什么？ 在过去几年，几乎所有AI巨头的核心研发进展、模型弱点、技术路线，都毫无保留地展现在了Alexandr Wang的面前。他是这场战争中，唯一一个能自由进出所有对手军火库的“隐形军火商”。 他掌握着AI的“石油”——数据，也洞悉着所有人的底牌。 扎克伯格的惊天豪赌：买人、买厂、更买情报 最近，Meta在AI赛场上节节败退，顶尖人才出走，产品反响平平。扎克伯格的焦虑，肉眼可见 这一次，他显然不打算再慢慢追赶了。他选择了一步险棋，也是一步绝杀之棋。 这150亿美元的天价交易，至少是一石三鸟： 1. 买下顶级大脑： Alexandr Wang不仅是技术天才，更是战略鬼才。这位28岁的MIT辍学生，能从零打造出估值超百亿的AI基础设施帝国，他的战略眼光和执行力，是Meta千金难买的 2. 绑定核心工厂： 通过豪掷千金成为Scale AI的大股东（传闻持股49%），Meta等于间接控制了AI产业的“弹药库”。未来，自家的模型开发将拥有最优先、最优质的数据支持 3. 上演终极“无间道”： 这是最让竞争对手不寒而栗的一点。当Alexandr Wang加入Meta，他带来的不仅仅是个人，更是他对整个行业，特别是对OpenAI、微软等核心对手研发流程的“上帝视角”。一夜之间，OpenAI、微软、谷歌等所有巨头，在Meta面前都可能成了“透明人” 这场收购，与其说是人才引进，不如说是一场情报战的完胜。 一封告别信，一场“体面”的收割 在引爆行业的同时，Alexandr Wang也给自己的员工带来了一场“天降财富”。 在他的全员信中，他动情地回忆了从MIT退学创业的历程，并坦言离开的决定充满不舍。但更重要的是，他宣布，Meta投资的收益，将直接分配给公司的股东和持股员工。 这意味着，无数Scale AI的员工将在明天一早醒来时，发现自己获得了巨额的现金回报。 这手操作堪称滴水不漏：既完成了个人职业生涯的惊天一跃，又为追随自己多年的团队带来了丰厚的回报，为公司的未来铺平了道路，堪称一场教科书级别的“体面”告别。 Alexandr Wang全员信 致谢 团队的伙伴们： 当我在2016年创立 Scale 时，正值人工智能（AI）领域的早期突破浪潮中。那时，DeepMind 刚发布 AlphaGo，谷歌也才推出 Tensorflow——一切都还处在非常早期的阶段。但当时我们已经清楚地认识到，数据是 AI 系统的命脉，而这也正是我们创立 Scale 的初衷。从那时起，我们共同走过了一段非凡的旅程。 我们已经成长为一支超过1500人的团队，并成为模型构建者、企业和政府在部署最智能的 AI 工具与应用时所信赖的合作伙伴。如今，Scale 已是全球最具影响力的公司之一，正在加速推动这项或许是人类历史上最重要技术的发展。今天，我们宣布获得一笔来自 Meta 的巨额新投资。这是公司发展的一个重要里程碑，也是对大家为实现 Scale 使命所付出的辛勤努力的有力肯定。 有了这个坚实的基础，现在是时候开启新的篇章了。与你们并肩创建这家公司，是我生命的全部——我从麻省理工学院（MIT）大一结束后便创立了它，并从此义无反顾。过去这些年的点点滴滴，都有你们的身影。对此，我无怨无悔。 当这个机会最初出现时，我内心的第一反应是不确定的。坦白说，不再作为 Scale 的一员（Scalien），这个想法曾是无法想象的。但当我花时间认真思考后，我意识到这是一个非常独特的时刻，不仅对我个人而言，对整个 Scale 也是如此。它提供了一个难得的机会，让我能够回馈每一位曾为 Scale 的发展做出贡献的人，同时也能让公司在未来的道路上走得更加稳健有力。 正如大家可能已从近期新闻中了解到的，如此重大的机遇往往伴随着代价。而这一次，代价就是我的离开。能够担任你们的 CEO，是我此生最大的荣幸。 关于我接下来的去向，我将离开 Scale，与另外几位同事一起加入 Meta，投身于他们的 AI 项目。虽然卸任 CEO 的心情五味杂陈，但我绝不会抛下 Scale。我将继续担任董事会成员，支持公司的使命和长远愿景。 作为我工作交接的一部分，我很高兴地宣布，经我和董事会一致同意，将由 Jason Droege 担任临时 CEO。Jason 在创建和发展像 Uber Eats 和 AXON 这样业务上展现出的超凡能力，让他拥有了胜任这一职位的经验和技能，是该职位的最佳人选。Jason 了解我们的业务，也清楚 Scale 该如何抓住眼前的巨大机遇。同时，Jason 也在与董事会密切合作，以招聘一位强有力的首席技术官（CTO）来壮大我们的工程团队。请允许我明确一点：如果我不是坚信 Jason 和团队的其他成员是带领我们继续前行的最佳领导者，我绝不会给予如此坚定的支持。 今天的这笔投资也让我们能够回馈大家过去几年为 Scale 付出的辛勤努力和奉献。来自 Meta 投资的收益将分配给作为股东和既得股权持有者的你们，同时，你们仍将作为公司的股权持有者，有机会继续分享我们未来的成长。这个杰出的团队一直是我们成功的关键，因此，我很高兴能通过这次意义重大的流动性分配来回报大家。 感谢你们付出的一切。 亚历克斯 (Alex)

DoNews6月13日消息，据《正在新闻》消息，近日，有多所北京高校学生发帖称保卫处下发通知：接上级主管部门提醒，近期发现20000毫安的罗马仕牌充电器在充电时，相较其他品牌型号充电器，更容易发生爆炸现象。请各位师生员工及时排查本人充电宝是否是该品牌型号，如持有使用，建议立即舍弃，以防发生危险。 6月13日，北京联合大学学生处工作人员告诉《正在新闻》，学校近期有同学发生过该品牌型号充电宝自爆自燃事件，这款自燃的概率比较高，119消防部门也给学校发过提醒建议，传媒大学那边也有一起该品牌同型号充电宝自燃案例，处理时需扔到有害垃圾桶里。 北京工业大学耿丹学院保卫处工作人员告诉《正在新闻》，我们是接到市教委的安全提醒，市教委肯定是全北京高校都下发了。 北京市教育委员会工作人员告诉《正在新闻》，高校有自主管理权限，我们这边规定不会具体到充电宝或者插销的类型。这种一般都是学校这边的校规或者安全管理规定。

编译 | 江宇 编辑 | 漠影 智东西6月13日消息，据外媒报道，在AI领域两大独角兽企业OpenAI和xAI，虽然估值暴涨，但它们都选择通过员工股份转让来让员工手中的股权能变现。 其中，OpenAI自2021年以来，其员工合计已变现近30亿美元股权。而马斯克的xAI也正在进行一项规模达2.5亿美元的员工股份转让交易。 OpenAI正进行最新一轮筹资谈判，寻求融资高达400亿美元，其估值已飙升至2600亿美元。 在此背景下，今年春季，软银从OpenAI的部分现任与前员工手中，购入了2.4亿美元股份。加上年初的15亿美元，软银已累计从员工处接手约18亿美元股份，占总员工转让额的一半。 数据显示，OpenAI近年大致以每年两次的节奏组织员工股份出售，股价从2021年要约收购时的52美元一路升至今年初的近210美元。在每轮由OpenAI组织的股份出售中，员工通常可出售价值200万到1000万美元不等的股份。 知情人士透露，在最新一轮融资中，OpenAI估值达到2600亿美元，每股单价或将超过250美元。员工们可能正期待公司很快会开放按新估值出售股份的机会。 ▲以上数据展示了员工股份要约收购的频率和规模，不包括单独协商的二级市场交易。 另一边，马斯克的xAI也在进行一项规模达2.5亿美元的员工股份转让交易，对应估值1130亿美元，主要买家包括TPG、富达、ARK Invest与红杉资本。 据悉，这与xAI正在商讨的一轮高达200亿美元的新融资并行进行，其估值有望冲至1200亿美元。 xAI亦采取类似策略，安排员工在要约收购中出售旧股，而非等待不确定的IPO兑现期权价值。此外，此次xAI转让交易的买家，与马斯克旗下的特斯拉、SpaceX有深度交集，富达、TPG等皆为常客。 在高估值下，IPO前景不明朗，员工手中期权缺乏流动性，公司通过要约收购等方式提供退出机制，已成为这些AI独角兽普遍采取的策略。 结语：变现通道打开，后果待解 OpenAI和xAI员工套现潮，背后既是AI独角兽估值飙涨后的兑现压力，也反映出估值虚高、IPO无期和期权难变现的问题。 OpenAI自2021年以来已进行多轮员工股权要约收购，为员工提供了相对明确的变现通道。而xAI则在近期首次启动了员工股份转让交易。 尽管这类操作有助于提升人才吸引力和短期稳定性，但它是否会带来团队波动、估值预期管理难度上升等长期挑战，仍值得持续关注。

畅享水韵 兵无常势，水无常形，几千年前我们就用驭水之难，比喻用兵之多变，因为水可以是润物细无声，也可以是惊涛拍岸。与水共生是人类与生俱来就有的命题，大到防洪蓄水，小到饮水洗漱，因为过于日常和必须，以至于我们时常忽视水的重要性。 直到，停水了。 也只有在这种时刻，我们才会敏锐地感知到，控制好水，并不是一件简单的事。 已经有近 90 年历史的德国高仪是一家卫浴解决方案和厨房产品供应商，在 2014 年成为骊住集团旗下品牌。因为在用水和节水方面的创新以及社会价值，高仪曾在 2017 年被《财富》评选为改变世界的 50 家公司之一，当年一同入选榜单的还有苹果，摩拜、宜家、Airbnb 等公司。 因而，高仪也就站在了两个十字路口，一家离百年企业并不遥远的公司，如何依靠技术和创新改变世界并继续改变世界？一家产品与人类基本生存和生活息息相关的公司，如何让生活变得更美好？以及，让产品能被更多地注意到？ 于高仪而言，悖论确实存在，当你的产品总是和水打交道的时候，产品越稳定越牢靠，存在感也就越低，只有当产品坏了影响用户生活的时候，人们才会注意到。 可惜的是，高仪的产品很难坏掉。 鲍海峰是骊住水科技集团大中华区高仪中国领导，爱范儿前不久和他进行了一次对话，聊了聊以「Pure Freude an Wasser（畅享舒适水生活）」为品牌理念的高仪，如何让消费者享受水的乐趣。 用精密方法，解决基础问题 在用水成为一种享受之前，我们在社交网络上也看到了不少关于洗澡这件小事儿的各种吐槽，比如说，水温忽高忽低；调温把手往左一点水温骤升如淋热汤，往右一点又水温骤降如坠冰窖；又或者是水压不够，出水绵软无力，冲不掉污垢，洗不去疲惫。 按理说，水温稳，调温准，出水劲，是淋浴体验的基本修养，但为何连基础体验都出问题？ 鲍海峰告诉爱范儿，水温时冷时热，最大的可能性是因为冷热水压差改变导致的，让一个人在洗澡的时候，其他人在冲马桶或者开厨房水龙头，都可能导致冷热水压差改变。 高仪在欧洲崛起的关键契机，就是解决了这个问题，鲍海峰说： 高仪大约在 1956 年，就率先将工业恒温技术应用于民用恒温龙头。因此，在欧洲，高仪常被称为「恒温龙头之父」。这项高仪的专利技术叫「特时达」，主要是通过精密陶瓷阀芯，结合石蜡热敏元件来精密控制水温。当水压发生变化时，它能在 0.3 秒内将水温控制在预设值。 控温问题也比大家预想的更为复杂，鲍海峰解释说，一般而言，新买的水龙头手感顺滑，调温灵敏，这是因为许多水龙头阀芯中间的陶瓷片添加了润滑油来减少摩擦，但因为阀芯是过水部件，时间一长，润滑油会逐渐减少，导致龙头手感变硬，越来越难以调节到理想的温度或水量。 高仪阀芯内部结构 但高仪的做法会有所不同，鲍海峰介绍说： 以小小的阀芯为例，它就由33个精密组件构成。其中最核心的部件是陶瓷片，我们是与美国 NASA 合作研发的。 我们单把手龙头阀芯的陶瓷片的表面必须比玻璃珠光滑 250 倍。这些盘的表面均匀性和结构使用 X 射线和激光三维扫描，确保了其极高的平滑度与平整度，使两片陶瓷片之间的摩擦力降至最低，同时也提高了陶瓷片的硬度，使用寿命也大大延长。可以说，在小小的阀芯上，我们投入了如同制造汽车发动机般的核心技术。 另外，我们还有更先进的碳化陶瓷技术，陶瓷表面经过碳化处理后，硬度媲美钻石，同时因为碳材质本身也具备优良的润滑性能，就不需要额外使用润滑油了。 水压不足导致水流无力，不少增压淋浴系统的顶喷头由于出水孔过细，导致水流具有刺痛感，这也是类似的问题，高仪也有专利的幻洒技术，为花洒的每一个出水孔设计独立导水管，确保了即使在低水压条件下，哪怕是 0.1 MPa（1 巴）的水压，每个出水点依然能够均匀出水，同时他们还研发了特殊材质的硅胶出水嘴。这种硅胶材质能有效减少水垢附着的几率。即使有水垢形成，用户也只需在通水状态下用手轻轻擦拭，水垢便会自然脱落。 鲍海峰还举了个场景来说明高仪花洒的认可度和体验感： 阿联酋航空的 A380 客机的头等舱淋浴间内，就使用了高仪的花洒。原因在于，飞机上的水压环境不如家中稳定，但高仪的幻洒技术即使在这种条件下，也能为头等舱乘客提供舒适的沐浴体验。 当把洗澡用水这个事儿系统性思考起来之后，就会发现可供发掘的提升之处仍有许多，水温水压之外，还得考虑更多关于节能节水，洁净健康和智能体验等等层面的东西。针对这些或基础或进阶的需求，高仪融合了 24 项自己的核心专利技术，打造了 Aqua Intelligence® 体系，覆盖节水、恒温、洁净、智能控制以及可持续性等关键维度。 也如前面所说，水最好是「润物细无声」的，源源不断的，鲍海峰也提到了这一切的前提： 高仪的阀芯经过多达 22 万次的负载循环测试，相当于模拟了一个四人家庭中长达 15 年的服务寿命。这不要保证了产品的耐用性，还需要保证每一次操作都像第一天一样流畅和精准。 水，是人类生存和生活的基础之一，高仪则希望自己成为支撑这种基础的坚固基础。 像高级定制时装和超跑一样，创造沐浴体验 与高仪成立差不多时间，美国建筑师法兰克·洛伊·莱特设计的流水别墅（Fallingwater）建成，它建于宾夕法尼亚州的阿利根尼山脉的月桂高地，横跨在熊奔溪的瀑布之上。 流水别墅 因为人造与自然在此相映成趣，这座建筑也被认为是现代建筑设计史上的不朽作品。前不久在中国首次展出的高仪 SPA 雅律格莱维系列的设计灵感，就是来自于这个建筑作品。 高仪 SPA 雅律格莱维系列 如果说高仪品牌的产品是以产品功能和使用体验为导向的话，那么高仪 SPA 则定位于追求差异化，个性化和情感体验的高净值人群。 鲍海峰为了更形象地向爱范儿解释这个奢华子品牌，也用到了高级定制时装这样的概念来类比，只是高仪 SPA 的「高级定制」在材质和工艺之外，要更技术一些。 想要在自家浴室打造一整套高仪 SPA 的顶级卫浴产品和体验，最高甚至可以花费百万元，最高层级的高仪 SPA 定制用到了精密的金属 3D 打印技术， 可以根据用户的个人喜好，定制花洒龙头的形状、尺寸乃至不同的出水功能。 采用金属 3D 打印技术的高仪 SPA 瑞雨 ICON 3D 花洒 前面说到的高仪 SPA 雅律格莱维系列属于第二层级的私享系列，其特点是采用了可替换饰面设计，精选恺萨金石、艺术玻璃等高端材质。 在消费电子设计里，我们经常提到 CMF（颜色，材质和工艺），许多产品的高端感除了来自于性能和参数，也来自于设计和 CMF，更来自于内外兼修。在高仪 SPA 的水生活产品里，也有差不多的逻辑，鲍海峰说： 让我以水龙头为例来跟你解释，简单来看，它可能只是一个外观设计。但实际上，高仪 SPA 的设计理念是由内而外的。 也就是说，我们会为一把具有个性化外观的龙头，从其核心部件开始进行定制。打个比方，龙头的阀芯就如同汽车的发动机。我们会针对这些个性化的龙头花洒，首先对它的核心的阀芯部分进行自主设计和研发，以确保它满足用户特定的功能需求。 我们设计的龙头和花洒，在出水方式、温控以及花洒的各种水型方面，都通过我们专门设计的阀芯技术来实现，最终与设计师的外观设计相匹配。因为除了美观的外观，我们更要保证最终使用过程中的舒适度和与众不同的体验。 因此，与其说是高级定制时装，鲍海峰更愿意用专为富豪定制的超跑来形容高仪 SPA 的 3D 打印定制： 我前面提到的 3D 打印产品，不同产品内部的阀芯结构都需要我们重新进行设计。这项技术除了高度定制化，也能够让每一个没有设计知识储备的人都能成为自己的设计师——用户只需要提出自己的需求，通过跟设计师的沟通，再配合我们的 3D 打印技术，就可以生产其专属的卫浴产品，让用户对家的独一无二的设想成为现实。 这种由内而外的整体逻辑之外，我们也可以找到关于高仪 SPA 另外两个关于 CMF 的产品逻辑。 从左至右，高仪 SPA 推出的全新饰面色彩选择：皓月银和缎影黑 首先是关于 CMF 本身，鲍海峰介绍了高仪 SPA 在行业里首创的三价铬电镀技术，相比于行业里惯用的六价铬电镀技术，三价铬电镀技术的优点在于可以大大降低生产制造过程中的污染，同时可以让产品呈现特别的哑光质感，看上去颜色更高级内敛，同时也不留指纹，易于清洁。 然后就是 CMF 之外的感官体验，当下消费电子行业也有不少人提议，应该将 CMF 之外加一个 L（灯光）的维度，高仪 SPA 的水之灵感定制化淋浴系统则更进一步，模块化设计了音响模块，灯光模块，甚至还有蒸汽模块，通过这些模块的组合，提供给用户更细腻的触觉和温度体验之外，还有更多样的视觉和听觉体验。 鲍海峰说： 这些模块的组合能够帮助用户在沐浴过程中获得水疗 SPA 般的沉浸式体验。以往可能需要到专业场所才能享受的蒸汽浴，现在通过在家中配置这些模块，用户便可以一边聆听喜爱的音乐，一边从容享受蒸汽浴带来的舒适体验。 由高仪 SPA 水之灵感定制化淋浴系统打造的专属私人水疗空间 更好的水生活，与更环保的水生活 鲍海峰告诉爱范儿，高仪推出奢华子品牌高仪 SPA 的背景在于他们注意到了消费分层的趋势，高净值人群在家居设计、个性化以及定制化方面有强烈的需求，并且房地产行业企稳之后，不管是旧房改造，还是新房精装交付，「住好房子」的愿景比以往更甚。 基于这种背景，鲍海峰也向我们描述了他们的观察和沟通结果： 上海去年涌现出不少高品质地块，主要集中在徐汇、虹口、杨浦等区域。这些地块未来建设的房产基本都是 100% 精装修交付。我们与这些开发商大多建立了长期的战略合作关系，在与他们的沟通中我们发现，他们也期望能像我们一样，为购房者创造更好的生活居住环境，也希望在产品选用上进一步升级，采用更高品质的产品来改善消费者的生活水平。 同时，我们看到近两年旅游业也增长迅速。目前国内在建和拟建的高端酒店数量也非常可观。我们与许多酒店管理公司和设计公司合作后发现，他们在酒店卫生间卫浴产品的选择上，也越来越追求差异化和个性化，以满足高净值消费者的需求。这一点也与我们发展高仪 SPA 品牌的方向相吻合。 上海黄浦区的高端住宅绿发浦江园项目就采用了我们高仪SPA 产品，这个项目均价在15 万元一平米以上。此外，已开业的上海海鸥丽晶酒店也选用了高仪SPA产品，国内其它一些奢华酒店也已与我们签约部分项目，目前正等待施工完成进入安装阶段。 当然，并不是一定是用上了高仪 SPA 的产品才算过上了奢华的水生活。把以往水温乱出水弱的花洒换掉，享受稳定舒适的沐浴，也是一种更好的水生活，而在有限的淋浴空间里享受类似于泡泡浴的体验，自然也是。 高仪丝悠美泡沫淋浴系统 鲍海峰提到了高仪旗下的「丝悠美」产品就改变了他儿子的生活习惯： 产品上市后，我自己家里就安装了一套。我儿子以前不太喜欢洗澡，每天都需要督促。但用了「丝悠美」之后，他就变得非常享受洗澡的过程，每天临睡前都会主动说要去洗泡泡浴。 这个产品的奇妙之处在于，配合专用的沐浴露之后，只要按下设备的专门按键，从花洒出来的就从清水变成绵密细腻的泡沫，淋在身上就像泡泡浴一样。 无论是奢华昂贵的高仪 SPA 产品，还是这样的「丝悠美」产品，其实也都是回应开头提到的那个悖论：好的水生活产品，存在感其实偏低的。改变这种存在感状况的路径除了坏掉之外，就只剩一个：做更好的水生活产品。 高仪的品牌价值观有 4 个方面：恒久品质、领先科技、卓越设计和可持续发展。 而可持续发展则是一个知易行难的价值观，尤其是对于个人来说，比如高仪 2025 年用水洞察调研显示，欧洲人对水资源短缺的危机意识与他们对自己用水量的严重低估形成了鲜明对比。66% 的欧洲人预见到未来可能出现的水资源短缺问题，87% 的人认同用水效率的重要性，但仍有 79% 的人低估了自己的用水量，其中 22% 的人错误地认为自己的日用水量仅为 1 到 10 升，而实际上，欧洲人平均每天的用水量高达 144 升。 之所以说可持续发展知易行难，是因为人们为了环保往往要花费更多的钱，并获得更差的体验。 高仪 Everstream 水循环淋浴系统，获得了 2024 年德国 iF 设计大奖和 2024 年红点奖 已经在欧洲上市的 Everstream 水循环淋浴系统取得的成功或许给呼吁可持续发展的企业提供了一个正面案例，这个水循环淋浴系统可以节约高达 75% 的用水和 70% 的能耗，并且可以为一个四口之家每年节省超过 1568 欧元。 鲍海峰简要地向爱范儿介绍了这个 Everstream 水循环淋浴系统的基本原理，沐浴过程中的大部分时间的用水都是清洁程度较高的，经过卫生处理可以快速地循环使用，并且再次加热这些水所需要的能耗，要显著低于重新加热自来水到 40 度左右的沐浴水温。 当然，可持续发展不仅仅提供给用户产品，对用户的要求，更应该是一种反求诸己的自我约束。 德国海默生产基地 除了生产制造节水阀芯，全面实现包装产品的去塑料化之外，鲍海峰还讲到他们更深层次的可持续发展动作： 在生产环节，高仪旗下的所有工厂都已实现了碳中和运营。我们还注重生产过程中的能源再利用，例如，高仪从黄铜铸造开始生产龙头，在冶炼铜的过程中会产生大量热量，我们的德国海默工厂就会充分利用这些热能进行发电，最大化环保能源的利用效率。 文｜刘学文

小修小补 我们曾在上周预告了特斯拉将对 Model S 和 Model X 进行一些小幅度的更新——又一次「无关痛痒」的更新，Model S 正在走向自然消亡。 今天，特斯拉官方正式在社交媒体 X 上宣布小幅改款的 Model S 和 Model X 将正式在美国推出。官方确认的更新点有： 两车均新增了一款接近于天蓝色的车漆。 Model S 长续航版的续航里程增加到了 410 英里（约合 660 公里），其也成为了续航里程最长的特斯拉车型。 座舱更加静谧，风噪与路噪更低，主动降噪效果有所提升。 全新的轮毂设计以及改进的空气动力学性能。 前保险杠处的摄像头视野提升。 全新设计的动态氛围灯，车主进入车辆时将在仪表盘和车门处看到独特的动画效果。 全新设计的衬套和悬架，将为车主带来更平顺的驾乘体验。 新增自适应的远光灯。 Model S Plaid 更新了外观设计，并专门优化了高速场景下的稳定性。 Model X 现在拥有了更大的第三排乘客空间和储物空间。 同时，Model S/X 各个版本售价都上涨了 5000 美元，现在 Model S 全轮驱动和 Plaid 车型的售价分别为＄84990（约合人民币 61 万元） 和＄99990（约合人民币 71.7 万元），Model X 的售价则来到了＄89990（约合人民币 64.6 万元） 和＄104990 元（约合人民币 75.3 万元）。 美国网友对于这次更新普遍的反应是——失望。 这并不是一个大的升级。 没有线控转向。 没有后轮转向。 没有 48V。 没有改进的电池技术。 没有添加豪华功能。 你似乎并不想在高端市场销售它。 特斯拉 Model S 自 2012 年投入生产以来，虽然曾多次更新内饰、动力总成以及电池，但是车辆的造型、动态表现和悬架底盘等部分 13 年来则一直未做调整。 作为特斯拉的旗舰轿车，Model S 在这次更新后依旧没有 800V 架构、超快速充电等较为先进的电子电气配置，曾经引以为傲的悬架和底盘也正在逐渐落后于时代。 特斯拉 Model S 车架 特斯拉 Model S/X 目前在英国、日本和澳大利亚等国家已经不再销售，预定了 Model S/X 消费者会被邀请将订单切换到 Model 3 或者 Model Y，中国官网也在今年 4 月份下架 Model S/X 两款车型的配置工具，这一系列动作都引发了外界对 Model S/X 还能存在多久的担忧。 不过之前曾有消息称特斯拉正在开发一款基于新平台的全新电动汽车，其内部代号为「Redwood」，预计将在 2026 年推出。在在今年早些时候的电话会议上，马斯克也曾证实新一代特斯拉的第一款车将于 2025 年年中在奥斯汀工厂投入生产，这或许有可能是 Model S 的继任者。 不知道逐渐淡出政治事务之后的马斯克，会不会在新一代的 Model S 上多倾注一些心血，从而让我们更早看到它呢？ 文｜芥末