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被美政府列为供应链风险,Anthropic称今年可能因此损失数十亿美元
IT之家 3 月 11 日消息,据彭博社报道,人工智能公司 Anthropic PBC 向法官表示,其今年营收损失可能高达数十亿美元,并恳请法院迅速采取行动,阻止特朗普政府将该公司列为美国供应链风险实体。此前,该公司因人工智能安全问题与美国国防部爆发冲突。 在旧金山举行的一场听证会上,这家初创公司向美国地区法官丽塔 ·F· 林(Rita F. Lin)陈述了事件的紧迫性。此前一天,Anthropic 已就供应链风险认定一事起诉美国国防部。双方争议的核心在于:Anthropic 要求美方保证,其人工智能技术不会被用于对美国民众进行大规模监控,也不会用于部署自主武器。 Anthropic 代理律师迈克尔 · 蒙根(Michael Mongan)在周二的听证会上称,联邦政府此举已导致超 100 家企业客户联系该公司,对继续合作表示疑虑。 他还表示:一家金融服务公司暂停了与 Anthropic 价值 5000 万美元的合同谈判;一家制药公司要求将合同期限缩短 10 个月;一家金融科技公司则明确表示,因 Anthropic 与联邦政府的纠纷,将其 1000 万美元合同缩减至 500 万美元。 蒙根称,Anthropic 首席财务官估算,2026 年公司营收损失将在数亿至数十亿美元之间。 原定针对 Anthropic 申请的听证会日期为 4 月 3 日,法官已将其提前至 3 月 24 日。 蒙根请求联邦政府作出承诺:在下一次听证会前,不对 Anthropic 采取任何报复性措施,包括发布影响该 AI 初创公司的行政命令等。 美国司法部律师詹姆斯 · 哈洛(James Harlow)回应:“我不准备就此作出任何承诺。” Anthropic 希望法官撤销供应链风险认定,并要求美国各机构撤回相关指令。该公司声称,自己因与政府意见相左而被排挤,并表示此案涉及的法律原则,关乎所有与政府意见不合的联邦承包商。 上周,美国国防部正式向 Anthropic 通报了相关认定结果。公司首席执行官达里奥 · 阿莫代伊(Dario Amodei)随即发表声明称,政府此举“不具备法律依据”,公司“别无选择,只能通过法律途径挑战该决定”。 IT之家注意到,Anthropic 获得了科技行业的支持。来自 OpenAI、谷歌(二者均为竞争对手,谷歌同时也是 Anthropic 投资方)的数十名 AI 科学家与研究人员,联名致信法官声援 Anthropic。他们表示,现有 AI 系统无法安全、可靠地执行完全自主致命打击任务,也不应被用于对美国民众进行国内大规模监控。 同时持有 OpenAI 与 Anthropic 股份的微软也提交了书面陈述,敦促法官暂时叫停政府相关举措,因为这可能延误美国国防部所有正在进行的“信息技术产品与服务采购”。微软还警告称,政府供应商若卸载 Anthropic 软件将产生巨额成本,且 Anthropic 产品的独特性可能导致部分机构无替代方案可用。
何小鹏谈“养龙虾”:现在只是“可玩版”没到真正商用阶段
快科技3月11日消息,OpenedClaw的爆火引发业内外的关注,不少厂商纷纷跟进探索布局,然而在小鹏汽车董事长何小鹏看来,现阶段的龙虾还差得远。 何小鹏在接受环球时报采访时表示,公司内部也有用,但他觉得“小龙虾”只是一个科研的探索,只是在数字AI领域里面的(一个探索)。 “它可以做一些有趣的事,但它既没有广度,而且它的安全和各种各样的基础风险问题都没有解决,它今天只是一个可玩的版本,但还没有到一个真正能商用或者生产的版本。” 何小鹏的观点不无道理,作为开源AI智能体,虽然OpenClaw展现了前所未有的智能化,但本身确实存在着诸多的缺陷,其中最关键的当属安全问题。 其默认获取系统最高权限,违背“最小权限原则”,无内置沙箱/审计机制,漏洞可被远程控制设备,同时技能市场ClawHub出现大量恶意插件,可被窃取API密钥、账号密码、操控设备,导致信息泄露、财产损失。 此外,不少体验过的用户逐渐开始祛魅,一方面是因为操作起来有一定的难度,效果并非完全达标,另一方面是因为价格比较高,即便是包月,也需要至少200元,而如果想要让它参与工作,则更加昂贵。 总之,目前的OpenClaw确实还处于尝鲜阶段,适合有专业知识储备的极客玩家,如果是普通人,其实没必要非参与其中,更不用因此而产生焦虑。
资讯很有料|美以军事打击伊朗 美国正面临军事通胀政治三大挑战
  美国和以色列持续对伊朗进行军事打击,伊朗也不断展开反击。近日,美国国内对于自身就此面临挑战的分析与担忧越来越多。在军事成本、通胀水平以及政治利益等三方面,美国政府都不得不更加仔细地权衡利弊。这背后,美国是否准备更快地从战事中抽身?   军事挑战:美元“燃烧”与士兵伤亡   美国目前调集了自入侵伊拉克以来在中东最大规模的军事力量。航母、战机对伊朗开展军事行动的背后,是天价的美元正在消耗。那么,它究竟是多少呢?   根据美国智库“战略与国际研究中心”的估计,美军行动的前100个小时耗资就约为37亿美元(约254亿元人民币),相当于每天8.91亿美元(约61亿元人民币)。   而美国MS Now新闻频道日前援引国会消息人士的话报道,这场战争估计每天要花费美国10亿美元(约69亿元人民币)。   但这还不是最高的,美国《政治报》网站的报道称,国会共和党人私下担心,五角大楼每天在这场战争上的支出可能接近20亿美元(约137亿元人民币)。 美国MS Now新闻频道网站3月6日相关报道截图   即便只按每天10亿美元的规模,从2月28日至3月10日,美国在对伊战争上的耗费也已经超过110亿美元(约756亿元人民币)。   除了单纯的资金消耗,人员伤亡更让美国国内高度关注。美国《国会山报》网站3月9日报道,美国官方已证实了第八名美军士兵在冲突中阵亡。   报道提到,美国总统和美国防长都表示,只要军事行动持续,就还可能有更多伤亡。 美国《国会山报》网站3月9日报道,美方已证实在此次冲突中第八名阵亡的士兵。   不过值得注意的是,在不同媒体的报道中,有美国政府和军方强调的“阵亡美军士兵为国家做出了牺牲是英雄”,也有美国民间的声音甚至是原本特朗普阵营的支持者认为,“这些军人不是为美国牺牲的,而是为以色列而死”“没有人应该为外国而死”“这就是一场以色列的战争”。 英国《每日电讯报》网站3月8日报道中,展示了美国社会对美国加入以色列的战争而“牺牲美军”的反对声音。   通胀挑战:能源价格与民众压力   这场冲突让美国付出的不仅仅是军事代价,更让美国民众生活压力持续上升。因为冲突阻碍霍尔木兹海峡航运而引发的能源紧张,进一步加剧了美国国内的通胀压力。   美联社3月10日的报道详细讨论了这场冲突对美国消费者的影响。报道称,油价飙升可能是美国通胀的一个重要因素。随着战争继续,所有东西的价格都可能受到影响。   报道援引摩根大通经济学家的粗略估计,美国原油价格较冲突前的水平上涨了约42%,这可能会在未来几个月将美国通胀率从1月份的2.4%推高至3%或更高。 美联社3月10日相关报道截图   报道采访的美国零售联合会首席经济学家马修斯表示,如果冲突持续时间不长,零售商将在一段时间内消化更高的运输成本,就像许多零售商在提高价格之前消化更高的关税一样。   与此同时,汽油价格上涨可能会影响美国消费者支出,尤其是低收入消费者。马修斯解释,美国家庭平均每年要支付2500美元(约1.7万元人民币),即每周近50美元(约340元人民币)来加油。如果消费者每周多支付10美元(约69元人民币),他们的预算肯定会受到影响,只能在其他消费上缩减。   另外,美国《政治报》网站的报道分析,因为特朗普政府的贸易政策,去年美国人平均损失了1000美元(约6800元人民币)。如今能源成本高涨,即使油价从每桶100多美元的高位回落,当前危机的影响也将使至少30%的低收入美国人从政府“大而美”法案中获得的税收优惠荡然无存。   换句话说,美国与以色列联合对伊朗的这场军事冲突,让深陷关税战冲击的美国消费者生活更加拮据。   政治挑战:党争压力与中期选举   无论是通胀下的民众生活压力,还是军事成本和人员伤亡增加,最终都会在美国政治领域的两党之争中反映出来。   美国民主党人正借此对共和党政府展开批评。国会参议院少数党领袖舒默称,特朗普政府忽视油价上涨对经济的影响。   众议院少数党领袖杰弗里斯日前则指责,特朗普政府正在把美国拖入中东另一场无休止的冲突,他们花费数十亿美元轰炸伊朗,却无法拿出一分钱,让美国人民在需要看病的时候更能负担得起,也拿不出一分钱来降低美国人民的食品账单。   在共和党层面,美国《政治报》网站3月9日报道,共和党人希望这场危机是短暂的,并且在公开层面推销“短期油价上涨不重要”“对伊朗的行动带来长期利好”等政府观点。但一些匿名的共和党人则直言,“如果你是共和党人,现在还不担心,那你就是愚蠢的”,冲突带来的影响会让共和党政府一些极力推动的其他法案黯然失色。目前,共和党似乎仍将中期选举之间的政策重点放在选举改革法案上。 《政治报》网站3月9日相关报道截图   所有的这些两党攻防其实重点都是今年的中期选举。美国消费者新闻与商业频道日前报道称,11月的中期选举的焦点一直被认为是关于美国人的负担能力,但是对伊朗的战争突然爆发。民主党人希望在中期选举中颠覆共和党参众两院的优势,他们正增大生活成本问题上的发声。   报道指出,对伊朗的战争在美国不受欢迎。近日的民调显示,近60%的受访者不赞成美国对伊朗采取军事行动。与此同时,61%的选民也不赞成现任美国政府在经济方面的工作。   报道分析,特朗普在竞选中宣称要结束美国的对外战争与负担,但如今政府对伊朗的军事打击可能会疏远他的选民基础。   三重挑战下 美国会更快抽身吗?   在美国哥伦比亚广播公司3月8日播出的访谈中,美国防长赫格塞思声称,对伊朗的军事打击行动“才刚刚开始”。但是,美国总统特朗普9日在新闻发布会上说,美国对伊朗的军事行动会“很快”结束。   伊朗仍然在有序开展反击,所以美国在战争时间上的矛盾表态,很可能并不是真的在谈军事行动,而是在对国内担忧情绪和各方压力进行安抚。   美国政府在开战前并没有对影响与后果进行彻底审查,甚至开战原因都经不起推敲。如今,在军事、通胀和政治三重挑战下,美国政府或许开始仔细权衡,如何不影响选举地从这场冲突中尽快“体面地”抽身。可能的选择之一,就是适时在没有胜利的情况下宣布“一场胜利”。   来源|总台环球资讯
热解读|两会下团组 总书记首提健康中国新方向
  热解读 3月6日下午,习近平总书记看望参加全国政协十四届四次会议的农工党、九三学社、医药卫生界、社会福利和社会保障界委员,并参加联组会。他强调,要“推进全民健康数智化建设”,“推动‘十五五’时期健康中国建设取得决定性进展”。   “十四五”期间,我国加快推进全民健康信息化建设,基本建成国家全民健康信息平台。   “十五五”开局之年,习近平总书记又在全国两会上首次公开提出“推进全民健康数智化建设”。从“信息化建设”到“数智化建设”,二字之变,传递出哪些新信号?   从含义看,信息化侧重于利用信息技术将业务流程和数据电子化;数智化则是数字化与智能化的深度融合,既包括对数据、信息的深度挖掘和分析,又具备智能化的决策和执行能力,使业务流程更加高效、智能。   全民健康数智化建设是以数据为关键生产要素,以人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术为驱动,对健康服务、治理、产业体系进行的全方位、系统性重塑。   从信息化到数智化,折射出健康中国建设提质增效再出发,是从保障“有没有”到追求“好不好”的关键一跃。   一方面,全民健康数智化建设有助于提升医疗健康服务水平,增强人民群众获得感。   当前,随着我国人口老龄化进程加速,慢性病负担加剧,长期照护失能老人需求激增。与此同时,优质医疗资源高度集中于大城市和三级医院,基层医疗机构服务能力不足、专业人才匮乏。   展望“十五五”,人均预期寿命将提高到80岁,人民群众对更高水平、更高质量、更加公平的健康服务充满期待。数智技术具备泛在连接、数据驱动、精准高效等优势,能够打破医疗健康服务的时空限制,优化资源配置,实现对健康风险的精准评估、对疾病趋势的智能预测,推动“被动医疗”向“主动健康”转变,助力卫生健康服务模式创新升级。   作为时代赋予的重大机遇,全民健康数智化建设已在全国多地展开探索实践。   在上海,医疗机构通过人工智能随身诊疗设备,可随时检测远程患者健康状况,甚至为远在西藏日喀则市仲巴县等多个帮扶县域的患者提供远程医疗支持,推动分级诊疗落地,优化医疗资源分布。   在四川成都,龙泉驿区十陵社区打造慢病管理系统,借助人工智能与大数据技术对辖区居民体检结果、检测数据、生活方式、家族病史等信息进行分析,精准识别高血压、脑卒中等六大类慢病风险人群,提前进行预警。   另一方面,全民健康数智化建设有助于培育卫生健康新质生产力,带动产业上下游蓬勃发展。   如今,我国科技事业快速发展,科技实力跃上新台阶。2025年,我国人工智能核心产业规模超1.2万亿元,我国企业推出的开源大模型下载量全球第一。   依托强大的科技实力,通过推动大数据、人工智能、物联网、5G等数智技术与医疗卫生健康服务深度融合,可以培育卫生健康新质生产力,进而带动产业上下游蓬勃发展。   在当前的健康潮流中,智能体脂秤等数智化健康管理产品备受年轻人青睐,居家康复外骨骼机器人帮助瘫痪老人自主行走……相关研究机构发布报告显示,我国智慧医疗市场规模预计将从2024年的约5000亿元增长至2030年的超2万亿元,年复合增长率将达到18%左右。   2016年,我国印发《“健康中国2030”规划纲要》,提出到2030年“基本实现健康公平,主要健康指标进入高收入国家行列”;2025年,我国印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》,明确到2030年“基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖”。   如今,距离实现这些宏伟目标仅剩4年时间,在这一关键节点,“推进全民健康数智化建设”是达成目标的必然选择与核心路径。   截至2025年5月1日,我国累计发布约300个医疗大模型。2025年,我国县域远程医学影像诊断服务量超6800万人次,人工智能已成为基层医疗服务的重要支撑。   “坚持以人为本、智能向善”,“为建设健康中国、促进人民福祉注入新动力”。推进全民健康数智化建设,不仅是顺应科技革命浪潮的新举措、实现全民健康普惠共享的新基石,更是“推动科技创新和产业创新深度融合”的生动实践。   总监制丨骆红秉 魏驱虎   监   制丨王敬东   主   编丨李璇   编   辑丨鲁杨   视   觉丨陈腾   校   对丨李丹 孙晓媛 任佳   出   品丨中央广播电视总台央视网
外媒:比亚迪探索进军F1,优先考虑收购现有车队
凤凰网科技讯  3月11日,比亚迪正探索进军世界一级方程式锦标赛(F1),这是该企业首次布局顶级汽车赛事,此举核心为提升海外市场品牌认知度,目前相关入局决策尚未最终确定。据彭博社报道,比亚迪正考量两种F1入局路径,且已明确优先选择收购现有车队的方式,而非从零组建全新车队。 2025年比亚迪在新能源汽车领域实现关键销量突破,其纯电汽车全年交付量达225万辆,正式超越特斯拉的163万辆成为全球纯电汽车销量冠军;同时比亚迪海外销量首次突破100万辆,同比增幅达150%,并制定了2026年海外销量130万辆的目标。尽管销量规模持续攀升,比亚迪在海外高端市场的品牌声望仍未实现同步提升,此前该企业已通过在欧洲等核心市场开设专属展厅、加大本地营销投入等方式优化品牌形象,而布局F1被认为能为其带来更高层级的全球品牌曝光。 比亚迪倾向收购现有车队的核心原因,是自建F1车队存在极高的资金与时间门槛。据测算,从零打造并运营一支F1车队,单赛季成本约5亿美元,且还需与国际汽车联合会(FIA)、F1管理公司开展长达数年的谈判。参考来看,通用汽车为推动凯迪拉克以第11支车队的身份入局2026赛季,仅单独支付的反稀释费就高达4.5亿美元,该费用尚未包含车队后续的研发与日常运营成本。 阿尔派车队成为比亚迪收购策略下的核心潜在目标,该车队隶属于雷诺集团,同时征战F1与世界耐力锦标赛(WEC),并已宣布将在本赛季结束后退出WEC赛事,且从2026赛季起放弃自研引擎项目,转为梅赛德斯的客户车队。但雷诺CEO卢卡·德梅奥已公开明确阿尔派车队非卖品,其甚至未加考虑便拒绝了一份12亿美元的收购报价,卢卡·德梅奥认为F1赛事对阿尔派品牌的公信力建设至关重要。 除F1外,比亚迪也将世界耐力锦标赛(WEC)列为潜在的赛事入局方向,这一选择与中国车企布局全球顶级赛车赛事的整体趋势相契合,据悉奇瑞集团正与ACO合作筹备勒芒赛事参赛事宜,吉利旗下领克品牌也已正式入局耐力赛领域。 2026年F1赛季实施了全新的动力单元规则,核心调整为大幅提升混动传动系统的电动化部件占比,全新的MGU-K系统可为后轮输出350千瓦功率,较此前的120千瓦实现大幅提升,电动马达的动力输出占比已达到动力单元总输出的约50%,同时赛事全面启用先进的可持续燃料。这一规则调整与比亚迪的核心技术优势高度契合,比亚迪可自主研发生产电池、电机及电力电子器件,F1相关的研发工作能与其新能源汽车核心业务形成更强的技术关联性。 比亚迪此前已展现出在高性能车型领域的研发实力,其推出的电动超跑仰望U9在赛道测试中时速达到472公里,最大功率接近3000马力;同时比亚迪在2025年还在中国建成并开放了自有全地形赛车场,持续释放出布局赛车领域的明确信号。 国际汽车联合会(FIA)主席穆罕默德·本·苏拉耶姆明确表达了对中国车企入局F1的欢迎态度,其认为这是继凯迪拉克入局后的合理发展步骤,第12支车队的加入将进一步扩大F1的赛事规模,同时有效提升该赛事在亚洲庞大汽车市场的商业影响力。 比亚迪具备承担F1赛事高运营成本的财务基础,该企业2025年营收超1000亿美元。布局F1赛道,被认为能够帮助比亚迪快速提升在欧洲、澳大利亚乃至北美市场的高端品牌认知度,改善其在西方市场的品牌印象,目前比亚迪虽拥有领先的新能源技术与可观的销量规模,但在西方市场的品牌认知度与产品实际实力仍存在明显差距。(作者/于雷) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
斥资320亿美元:谷歌历时一年正式完成Wiz收购,创公司史上最大交易纪录
IT之家 3 月 11 日消息,谷歌母公司 Alphabet 今日宣布,已完成对网络安全公司 Wiz 的 320 亿美元(IT之家注:现汇率约合 2200.49 亿元人民币)全现金收购交易,Wiz 即日起正式加入谷歌云。 这是谷歌成立 26 年来规模最大的一笔收购,标志着其在云计算与人工智能时代加码安全布局的战略决心。 谷歌云表示,在当前 AI 快速发展的背景下,云安全的重要性与日俱增。Wiz 提供的平台能够帮助客户在各类云服务之间保护数据安全,其技术能力将与谷歌云形成深度协同。 “在当今的 AI 时代,越来越多的企业和政府正将其最关键的数据和系统迁至云端,并转向敏捷、持续的软件开发模式。随着这些组织在多云环境中运营并采用 AI,攻击者也在利用 AI 以更快的速度和更复杂的手段发起攻击。” 战略意图:挑战 AWS 与微软 此次收购最早于 2025 年 3 月对外公布,交易金额高达 320 亿美元,远超谷歌 2012 年以 125 亿美元收购摩托罗拉移动的纪录。 Wiz 成立于 2020 年,由 Assaf Rappaport 等四位以色列创业者共同创立,其创始团队曾于 2015 年将云安全公司 Adallom 以 3.2 亿美元出售给微软。如今,Wiz 已成为云原生安全领域的明星企业,其平台能够帮助企业识别并修复多云环境中的安全风险。 对谷歌而言,收购 Wiz 是其在云业务上加码的关键一步。长期以来,谷歌云位居亚马逊 AWS 和微软 Azure 之后,位列全球第三。随着企业客户对 AI 和云安全的双重需求激增,谷歌希望通过整合 Wiz 的技术,为企业提供更安全、更可信的 AI 基础设施,从而在竞争中缩小与领先者的差距。 收购完成后,Wiz 将继续保持多云服务策略。谷歌明确表示,Wiz 的产品仍将通过亚马逊 AWS、微软 Azure 等竞争对手的云平台提供给客户。Wiz 首席执行官 Assaf Rappaport 在公司博客中强调:“我们的使命一如既往地大胆:保护各类组织构建和运行的一切。而这一切才刚刚开始。”
闪评丨欧盟扩展防务合作圈 拉拢“可信伙伴”搞阵营对抗?
  当地时间3月9日,欧盟外交与安全政策高级代表卡娅•卡拉斯在比利时布鲁塞尔宣布,欧盟将于“未来数日”与澳大利亚、冰岛及加纳签署新防务合作协议。   据报道,欧盟此前已与英国、加拿大、日本等国达成多项防务合作协议。这些合作将促进联合海军行动等军事任务的开展,并向合作伙伴开放欧盟防务采购市场。 路透社报道截图   对欧盟而言,签署这些防务合作协议是有现实需求还是仅具象征意义?   中国现代国际关系研究院欧洲研究所所长陈旸在接受总台环球资讯《闪评》栏目专访时表示,这些防务合作协议象征意义大于实际意义,所谓“防务合作协议”更像是“军工贸易协议”。欧盟存在严重的军事短板,短在缺乏协调高效、独立自主的指挥系统;短在缺乏制式、统一方便通用的武器平台;短在由于长期缺乏经费投入、研发赤字造成的先进军工能力不足;也短在人口老龄化等原因导致的兵源短缺。   对于这些短板来说,签署一系列的防务协议,无论是指挥系统还是先进武器,又或者是召之即来的兵力补充恐怕都无法弥补。所以,和这些国家签署的防务协议大多是虚大于实,甚至是名不副实的。   这一系列防务合作协议的象征意义大于现实需求,顶着防务协议的名头,干着经济合作的买卖。   同一天,欧盟委员会主席冯德莱恩发表讲话时指出,“与全球可信伙伴协作”是欧盟推行国际防务安全合作的“核心理念”。 欧盟观察家网站报道截图   如何看待欧盟要把同所谓“全球可信伙伴”的合作视为推行防务安全合作的核心理念?   陈旸认为,用“全球可信伙伴”的称谓强调跟所谓志同道合的伙伴一起合作,其实是欧盟从价值领域、从意识形态领域出发,对世界进行阵营划分。这会给世界带来更多不稳定性。从防务领域讲,通过所谓的“全球可信伙伴”协作就能拉起一支队伍、建立一个阵营,这未免想得太简单了一点,因为作为一个阵营是需要有核心、需要有领导的。欧盟是否可以成为其他国家可信赖的伙伴?恐怕未必。仅从欧盟内部看,德国和法国都不可能成为其他中东欧国家防务方面的领导伙伴,更何况欧盟作为一个整体,成为世界上其他国家防务上可信赖的伙伴?   从另外一个方面说,强调所谓“可信伙伴”,会使国际防务格局、安全格局更加复杂化、碎片化或说割裂化,在很多对立、对抗在意识形态的加持下变得更加激烈。   欧盟想更多抢占中间地带、做强自身作为全球重要一极的地位,这是出于欧盟自身的战略利益选择,本身无可厚非,但在这一过程中过于强调“阵营化”的色彩,我觉得会给世界带来更多不稳定性。   欧盟共同防务政策需要27个成员国一致同意,不过欧盟委员会已承诺简化成员国增加国防开支程序。去年,冯德莱恩领导下的欧盟委员会启动“欧洲安全行动”计划(SAFE),拟提供1500亿欧元长期贷款助力成员国将国防开支提升至GDP的2%,以回应美国总统特朗普对欧洲“防务搭便车”的指责。   防务问题原本并不属于欧盟权限,为何近年来欧盟层面的防务动作越来越多?   陈旸分析认为,近几年欧盟在防务领域动作频频,反映出欧盟现在面临一系列安全挑战、欧盟也在努力应对这些挑战。   首先是欧盟当前确实面临着非常严峻的、日益凸显的安全问题。一方面,俄乌冲突延宕,不知道什么时候能够止息,欧盟需要为乌克兰提供持续不断甚至越来越多的军事援助,这给它带来了日益增大的防务压力与军事压力。另一方面,现任美国政府让欧盟在安全方面的不确定性陡增。欧盟的安全历来是以美国为靠山的,现在这个靠山不再可靠了,欧盟需要在安全领域加大投入并展现更强作为。   欧盟委员会在防务方面做出一系列动作,也是回应欧洲内部安全诉求。欧盟27个成员国,如果每个国家都想当领导的话,欧盟的防务建设是撑不起来的,尤其是安全问题。欧洲面临的最大安全短板就在于它是一盘散沙,每个国家都有自己的战略重点和侧重方向,还有自己的军工特色。如果需要一个防务协调人的话,欧盟机构比较适合承担这样一个角色。   冯德莱恩领导的欧盟委员会也非常乐于承担这一角色,所以在欧盟层面的防务动作会越来越多,在某种程度上这也是欧洲国家所默许的。当然,一些核心而敏感的问题,比如军队交给谁、武器由谁来指挥,在这些问题上欧委会的权限也是有限的。   来源丨总台环球资讯
回归传统电视模式:谷歌YouTube TV全面上线30秒强制广告
IT之家 3 月 11 日消息,海外有大量用户反馈称,智能电视上的 YouTube 出现了无法跳过的 30 秒强制广告。 IT之家查询发现,谷歌广告业务部门在 3 月 2 日曾为此发布过一篇博客,确认已面向全球 YouTube 用户推出 30 秒的 VRC 不可跳过广告,包括 Google Ads、Display & Video 360。 据谷歌官方介绍,这些“不可跳过”广告是平台针对“大屏幕”优化内容的更广泛战略的一部分。谷歌正大力借助其人工智能技术来管理这些广告时段。 谷歌表示,Google AI 系统会在 6 秒短广告、标准 15 秒广告以及新增的 30 秒电视端专属长广告之间动态切换,目标是确保广告主在用户最放松、参与度最高的时刻触达目标受众。 谷歌强调,AI 的参与,有助于实现广告精准投放、提高多种非跳过广告格式的效率,与手动组合单一格式的广告系列相比,可带来更独特的覆盖面和影响力。 这一调整并非偶然。金融研究公司 MoffettNathanson 的数据显示,YouTube 的增长势头迅猛,预计到 2025 年其营收可能达到 620 亿美元(IT之家注:现汇率约合 4263.45 亿元人民币) —— 这一数字将超越迪士尼等传统媒体巨头。这一成功很大程度上源于客厅已成为 YouTube 增长最快的“观看场景”。 更好地变现客厅场景 随着平台逐步向传统广播电视模式演进,电视端观众的观看时长往往更长。但对于普通观众而言,这意味着熟悉的“跳过广告”按钮将变得越来越少见。除非是 YouTube Premium 订阅用户,免费用户只能选择完整观看 30 秒广告。 这些更长的强制广告与 YouTube 持续限制广告拦截软件的努力同步推进。对许多用户来说,这些变化将人们推向一个清晰的十字路口:要么接受带有更长广告的“传统”电视体验,要么选择付费订阅。 有趣的是,YouTube 一直在尝试不同的订阅模式来应对这一局面。虽然完整的 Premium 体验仍是主要目标,但一个更实惠的“Premium Lite”层级 —— 定价约为 7.99 美元(现汇率约合 54.9 元人民币) —— 已开始在特定区域提供部分减广告功能。 全球范围内的反弹 不过,并非所有市场都能接受这种广告模式。例如在越南,监管机构将 TV 片前广告和弹窗广告严格限制在 5 秒以内。尽管存在这些地方性规定,但谷歌仍选择推出 30 秒长广告。 随着 YouTube 连续三年保持美国流媒体平台榜首位置,这些 AI 广告模式很可能会持续存在。这是否会促使更多用户放下遥控器转向付费订阅,仍有待观察,但在大屏幕上快速跳过广告的日子已逐渐成为过去式。
ChatGPT和Claude争了个寂寞!用户重叠仅11%,中国应用霸榜移动端
刚刚,风投机构a16z发布了一份榜单,结果瞬间引来百万网友围观。 挤进前排才知道,原来这是在盘点“迄今最受消费者喜爱的Top100 AI应用”。 先说一个和咱国内最相关的—— 前50个移动AI应用里,几乎有一半都来自中国团队。 而且和很多人想象的不一样,这些工具虽然是中国公司做的,但大量用户其实来自海外。 放在全球AI应用版图里看,这个现象其实挺有意思: AI应用的生产大国和消费大国,正在慢慢分离(而且竟能如此不一致)。 这不,最新数据表明,人均第一消费大国竟是新加坡?第二第三分别是阿联酋和中国香港,美国更是排到了第20。 而说到中美,榜单还盘点了全球三大AI市场,本以为会是网上呼声最高的中美欧洲(主要指西欧这一块)。 结果第三大市场是俄罗斯,和美国ChatGPT、中国DeepSeek类似,他们本土也有Alice、GigaChat这样的代表AI应用。 还有还有,原来ChatGPT和宿敌Claude争抢的不是同一批用户(重叠率仅11%)。 啊这?前脚两家CEO的“世界名画”还历历在目,结果你俩在核心利益上其实没冲突啊。 Anyway,除了上面这些,榜单给人的“反转”和“惊喜”还是太多了。 别走开,咱火速开扒。 先看完整榜单,中国移动AI应用占据半壁江山 简单说一下榜单背景。 三年前,也就是ChatGPT刚带火AI之后,a16z就着手制作这份“百大消费者AI应用榜”了。 作为硅谷知名风投机构,那时他们只有一个目标: 找出哪些生成式人工智能产品真正被主流消费者所使用。 由于核心聚焦AI,所以他们当时决定只统计那些原生(AI Native)AI应用,比如早期的ChatGPT、Midjourney和Character.AI这些——均围绕基础模型而构建。 不过AI的发展实在太快了,如今很多非原生AI应用也做得风生水起,所以在最新的第六版,他们把Canva、Notion这些也纳入了统计范围,所以很多以生成式AI为核心体验的消费产品这次也上榜了。 这其中就有网友们多次cue到的美团。(a16z报告作者还在评论区列举了美团的AI成就) 前15名中就有3款非原生AI应用(Canva、Notion、Freepik): 而说到这次发布的第六版“百大消费者AI应用榜”,其实它一共分俩,分别统计网页端和移动APP端前50。 时间呢截止到2026年1月,涵盖ChatGPT横空出世到AI大发展的整个时期。 完整榜单结果如下: 注:与以往一样,榜单网站排名基于SimilarWeb截至2026年1月的月独立访客数;移动应用排名则基于Sensor Tower截至2026年1月的月活跃用户数。 掰手指一数,在移动AI应用榜里,咱国产力量确实占据了半壁江山。 除了豆包、DeepSeek这样的聊天机器人,其他基本都是影像和视频工具,包括但不限于美图家的Wink、快手家的可灵AI、李白实验室的Cutout Pro。 而对照完整榜单,咱还发现了以下几个有意思的结论。 ChatGPT遥遥领先,但“默认AI”之争已经打响 故事的前半段我们依旧熟悉——ChatGPT仍然是遥遥领先的消费级AI应用。 在网页端,其月流量是排名第二的Gemini的2.7倍;在移动端,其月活跃用户数是Gemini的2.5倍。 仅过去一年,其周活跃用户数就暴涨了5亿,如今已达到9亿。 更直白点,目前全球超过10%的人口每周都在使用ChatGPT。 然而我们也看到,挑战者们正来势汹汹—— 过去一年里,尽管付费用户规模与ChatGPT相比仍相形见绌,但Gemini和Claude在美国的付费用户数增长更快了。 根据Yipit Data的数据,Claude的付费用户同比增长超过200%,而Gemini的同比增长率则高达258%。 而且需要注意,每周约有20%的ChatGPT用户也在同时使用Gemini。 根据分析,之所以出现这种情况,主要是因为挑战者们都拿出了新东西、新玩意儿。 谷歌这边,Nano Banana上线第一周就生成了2亿张图像,并为Gemini带来了1000万新用户;并且Veo 3也被广泛认为是AI视频领域的突破性进展。 Anthropic则瞄准专业用户群体,持续推出Cowork、Claude Code这些“大杀器”。 接下来,竞争的关键在于上下文——谁对用户了解越多,谁就能提供越好的结果,用户也会更频繁地使用它。 在这方面,ChatGPT毫无疑问具有领先优势。 网页端,虽然Gemini的月均用户会话数正在攀升,但ChatGPT仍比它高出1.3倍;移动端,ChatGPT则以2.2倍的月均用户会话数遥遥领先。 不过补充一点,根据Yipit Data的数据,这两家公司在美国的付费用户留存率基本都属于大TOP那种。 另外,如果把目光聚焦在ChatGPT和Claude这对宿敌身上,事情更有意思。 透过它们,报告也给出了一个核心判断—— AI助手正在从“聊天工具”变成“平台操作系统”,而ChatGPT和Claude正在走两条不同路线。 简单来说,这两家几乎都在忙着搭建类似“应用商店”的体系,通过GPT、Apps、MCP、Connectors等接口,让AI能连接日历、邮箱、CRM等工具。 这样做的好处在于,一旦用户把工作流程都绑定到助手上,切换平台的成本就会迅速提高。 同时开发者也会优先投入用户最多的平台,从而形成类似早期平台竞争中的“飞轮效应”。 在这一背景下,两家公司的战略方向正在明显分化。 ChatGPT想做的是面向大众的AI入口,而Claude则更偏向专业用户。 受此影响,报告意外发现这两家的应用目录重叠度只有约11%,共同部分基本都是通用生产力工具,但在核心之外,二者几乎完全不同—— ChatGPT的生态更偏消费场景,Claude的生态更偏专业工具。 这也诞生了我们开头提到的结论,其实两家争的大概率不是同一批用户。 报告最后还给出了一个预测: 如果AI助手不仅仅是一个聊天窗口,而是一个操作系统环境,那么这场竞赛最终可能看起来不像搜索大战(一家公司占据90%的市场份额),而更像是移动操作系统大战。 不过,不管是哪一个,曾经两个理念截然不同的平台都建立了价值万亿美元的生态系统。 全球正在诞生三大AI市场 从国家或地区看,报告发现: AI市场正在衍生出三个截然不同的生态系统,而且它们之间的差距正在扩大。 首先就是西方,像ChatGPT、Claude、Gemini和Perplexity的主要市场,基本都来自同一批国家—— 美国、印度、巴西、英国和印度尼西亚(排名不分先后)。 而DeepSeek是唯一一款全球都能用、都在用的产品。 其网页端流量分布在中国(33.5%)、俄罗斯(7.1%)和美国(6.6%),移动端流量分布也与之类似。 并且在中国,豆包和Kimi也吸引了大量用户。 而在中美之外,俄罗斯一跃成为新上榜的第三大市场(在之前的报告中几乎算不上一个独立市场)。 其本土第一大搜索引擎Yandex浏览器集成的AI助手Alice月活达到约7100万,跻身全球十大移动AI产品之列,并且本土最大银行Sber旗下的GigaChat也首次上榜。 看完整体再说人均。 报告构建了一个简单的指数,该指数综合考虑了榜单上所有产品的人均网站访问量和人均移动端月活跃用户数,并以0到100分进行评分。 结果发现,人均AI消费大国的排名依次是—— 新加坡、阿联酋、中国香港、韩国,而且美国这个AI生产大国竟然排到了第20。 玩家都在卷创意工具,不过图像逐渐“没落” 说完谁用得多、谁用得少,接下来就是用什么。 由于Midjourney、DALL-E和Stable Diffusion这三款AI入门产品都诞生于ChatGPT之前,所以图像基本是创意工具类的“老大哥”。 包括a16z发布的前三份榜单,图像AI也基本都名列前茅。 但现在情况变了。 三年前图像还能拿下创意工具类的7席(一共9席),现在却仅剩3席(一共7席)。 火速补位的变成了视频、音乐和语音产品。 而且以前图像大多有独立应用,但现在都流行“捆绑式发展”,比如直接把Nano Banana整合进Gemini。 曾经跻身前十的Midjourney,如今也已跌至第46位,这些无不是图像转变发展模式以及稍显“没落”的信号。 不过,东边不亮西边亮。图像之后,视频生成AI开始强势崛起。 尤其在本届榜单上,视频AI格外活跃—— 可灵AI、海螺AI和Pixverse都取得了显著进展,“中国自主研发的模型在输出质量方面始终保持领先地位”。 不过本次榜单缺了两个大家熟悉的选手:Seedance 2.0和Sora。 前者主要是统计时间限制,下一届榜单可能才有;后者主要是“高开低走”,现在下载量太低所以未能入选(目前日活跃用户超过300万)。 除了视频,搞AI音乐和语音也更容易获得用户认可。报告表示: 巨头们都在搞基础模型和图像,他们尚未涉足的领域(音乐、语音),往往存在更多发展空间。 vibe coding平台增速放缓、OpenClaw爆火 再说今年大火的智能体。 其实从去年“vibe coding”出现开始,AI从聊天机器人转向智能体的趋势就已经明朗了。 发展到目前,最初呈现爆发式增长的前五大vibe coding平台已经增速放缓。 注:本次前五大分别是Cursor、Replit、Lovable、Bolt、Claude Code。 统计之外,可以预见接下来的主场属于以OpenClaw为代表的“龙虾们”。 报告表示,如果分析时间推迟到二月(而非一月),OpenClaw将会跻身网站榜单的前30名。 不过也需要提醒,OpenClaw目前还不是面向消费者的产品,所以除非未来推出一个简易版本,否则榜单仍然无法对其进行统计。 而除了OpenClaw,Manus和Genspark这次上榜了。 至于它们未来能否和ChatGPT、Claude这些通用AI的智能体功能展开竞争,可能还要等一段时间才有答案。 消费者是否会选择其中一款产品作为其主要Agent?未来六个月将为我们揭示答案。 AI浏览器至今无法“独立行走” 值得一提的是,这次榜单还看到了那些曾经无法对其统计的产品,比如AI浏览器。 要知道AI排名主要看两项指标:网站访问量和移动端月活跃用户数。 但浏览器类产品一直很难单独统计——用户的行为往往被计入具体网站,或者直接算进传统浏览器的整体流量里,AI能力本身很难被拆分出来。 也正因如此,很多主打“AI浏览器”的产品,过去都很难在类似榜单中获得独立位置。 直到最近,一些产品开始把AI能力做成明确的入口和独立应用,数据才逐渐能够被统计出来,所以这也让这一赛道第一次出现在榜单视野里。 过去九个月里,OpenAI推出了Atlas、Perplexity发布了Comet,而Browser Company(已被Atlassian收购)则推出了Dia。 数据显示,Perplexity的Comet目前拿下了最大市场份额,但还没有哪款AI浏览器出现持续加速增长的情况。 换言之,这些独立AI浏览器至今无法“独立行走”。 或许也正是因为看到这种“惨状”,很多玩家都选择了另一条路—— 在浏览器里直接集成AI。 传统老玩家如谷歌, 直接把Gemini集成到Chrome浏览器中,并发布了Disco的测试版; 新玩家Anthropic也选择和谷歌合作,在Chrome浏览器中发布Claude,它可以连接到用户的Claude或Claude Code会话,从而驱动用户在网络上进行操作。 当然,随着AI取得惊人进步,浏览器这种形式也开始逐渐被用户淘汰了。 随之崛起的是桌面版原生AI应用,典型如Claude Code和Codex,它们均在开发者领域大获成功。 不过对普通消费者而言,最常见的桌面级AI应用大多还是和语音相关,比如Fireflies、Fathom、Otter等语音转文字的笔记应用。 BTW,虽然这份榜单给出了很多新观察,但报告作者提醒: 现在的数据统计方式已经跟不上AI的发展了,导致很多真正热门的AI产品被严重低估。 以前统计一个产品火不火,主要看它的网站有多少访问量,但现在AI的形态过于多变。 就拿上面提到的Claude Code和语音笔记工具来说,这些人虽然是“重度AI用户”,但他们的使用行为完全不被传统的“网页流量”统计捕捉到,所以在数据上看起来像是“隐形”的。 但不管怎样,这份榜单还是为我们提供了很多新视角、新思考。 你说呢?你学废了么?(doge)
英伟达20亿美元战略投资Nebius,共建下一代AI超大规模云平台
IT之家 3 月 11 日消息,英伟达与 Nebius 集团今日宣布达成战略合作,面向 AI 原生企业及各类机构,开发并部署面向人工智能市场的新一代超大规模云计算服务。 英伟达将向 Nebius 投资 20 亿美元(IT之家注:现汇率约合 137.53 亿元人民币),彰显出英伟达对 Nebius 业务及其在全栈人工智能技术领域深厚工程技术实力的充分信心。 为满足全球高速增长的高性能算力需求,双方将深化在全栈人工智能技术领域的合作,覆盖从 AI 工厂架构到生产级软件的完整链条,助力 Nebius 加速构建其全栈式人工智能云平台。 本次合作基于 Nebius 已在其全球平台内部署的英伟达基础设施,包括位于美国的多个吉瓦级 AI 工厂。为支持 Nebius 在 2030 年底前实现超过 5 吉瓦算力部署的目标,英伟达将协助 Nebius 率先采用其最新一代加速计算平台。 根据合作协议,双方将在以下领域展开协作: AI 工厂设计与支持:包括合作伙伴设计资料开放、设计评审流程与验收、早期样品及系统软件支持、平台启动支持,以及定期的系统合作伙伴业务与技术评审。 推理服务:借助英伟达最新软件技术、优化模型与开发库,为开发者与企业打造业界一流的推理及智能体 AI 技术栈。 AI 基础设施部署:通过率先采用英伟达新一代计算架构,包括英伟达 Rubin 平台、英伟达 Vera 中央处理器及英伟达 BlueField 存储系统,在 Nebius 平台上部署多代英伟达基础设施。 算力集群管理:通过部署英伟达最新的图形处理器健康监测与软件优化建议,提升 Nebius 整体算力集群运行稳定性。 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“人工智能正迎来又一个关键转折点 —— 智能体 AI 催生了海量算力需求,并加速基础设施建设。Nebius 正在打造面向智能体时代的人工智能云,实现从芯片到软件的全面整合,并由英伟达下一代加速计算技术驱动。我们将携手扩容云服务,以满足全球激增的智能算力需求。” Nebius 首席执行官 Arkady Volozh 表示:“Nebius 从创立之初就专为人工智能而生 —— 并非由通用云服务改造而来,而是真正围绕开发者的实际需求设计。如今,我们与英伟达携手,将这一优势延伸至全技术栈,从吉瓦级 AI 工厂到推理服务与软件,致力于打造全球首批、规模领先、面向所有人工智能开发者的云平台。” 据IT之家了解,Nebius 是一家人工智能云服务公司,专注打造全栈式平台,助力开发者与企业掌控自身人工智能未来,覆盖数据处理、模型训练到生产部署全流程。
研究揭示AI应用订阅困境:早期变现容易,留存用户难
IT之家 3 月 11 日消息,各大主流应用商店已被 AI 类应用淹没,开发者或许会认为,将人工智能技术融入自家产品是实现盈利的最佳选择。然而,一项针对 iOS、Android 及网页端订阅类应用生态的最新研究,对这一假设提出了质疑。 为超过 75,000 名应用开发者提供订阅管理工具的 RevenueCat 公司,在其《2026 年订阅应用现状报告》中指出,集成 AI 并不能保证长期留存用户。报告显示,恰恰相反,AI 驱动的应用在留住订阅用户方面表现吃力,其中位年度订阅流失率(即用户退订率)比非 AI 应用高出 30%。 该报告基于对使用 RevenueCat 工具的订阅应用提供商的分析,这些应用处理着超 10 亿次应用内交易,每年为开发者创造超 110 亿美元(IT之家注:现汇率约合 756.42 亿元人民币)收入。作为该领域较受欢迎的工具之一,其数据在趋势分析上具备良好的样本代表性。 报告中有多项值得关注的发现:使用该公司平台的大多数应用尚未采用 AI 技术。在所有分类中,AI 驱动的应用仅占 27.1%,非 AI 应用占 72.9%。尽管如此,AI 应用仍是一个持续增长的品类,目前大约每四款应用中就有一款为 AI 应用。 (需要说明的是,AI 驱动应用类别既包括 ChatGPT、Gemini 等热门 AI 聊天机器人,也涵盖所有主打 AI 功能的应用。) 照片与视频类应用中 AI 应用占比最高,达 61.4%;游戏类最低,仅 6.2%。旅游类(12.3%)与商务类(19.1%)同样是 AI 渗透率较低的领域。 更令人意外的数据,出现在 AI 应用对付费用户的留存能力上。RevenueCat 数据显示,AI 应用在月度留存与年度留存上均表现不佳。 以 12 个月后仍留存的订阅用户衡量的年度留存率,AI 应用为 21.1%,而非 AI 应用为 30.7%;月度留存率方面,AI 应用为 6.1%,非 AI 应用为 9.5%,相差 3.4 个百分点。 AI 应用在留存上唯一领先的维度是周留存:AI 应用为 2.5%,非 AI 应用为 1.7%。值得注意的是,周订阅并非 AI 应用的主流付费模式。 这些指标可能受到 AI 技术快速迭代的影响:用户会更快地在不同 AI 应用之间切换,试图找到搭载最新技术的产品。 随着用户尝试越来越多的 AI 应用,他们也更容易发现部分应用无法满足自身需求。报告指出,AI 应用的退款率比非 AI 应用高出 20%(中位值分别为 4.2% 与 3.5%)。 AI 应用退款率上限也更高(15.6% vs 12.5%),报告认为这表明其实际收入波动性更大,在用户价值、使用体验与长期质量上存在更深层问题。 数据同时显示,跻身 AI 应用阵营也存在一定优势。 RevenueCat 发现,AI 应用将试用用户转化为付费用户的效果比非 AI 应用高出 52%(中位值 8.5% vs 5.6%),下载变现率高出约 20%(中位值 2.4% vs 2%)。 AI 应用的月度实际用户终身价值(RLTV,衡量付费用户长期净价值的指标)也高出 39% 以上:AI 应用中位值为每月 18.92 美元,非 AI 应用为 13.59 美元。年度 RLTV 方面,AI 应用同样高出 41% 以上,分别为 30.16 美元与 21.37 美元(均为中位值)。 该报告的核心结论是:AI 可以带来强劲的早期变现,但这类应用难以长期维持其对客户的价值。
“龙虾”经济学:一场AI狂热的样本
深圳腾讯大厦楼下,上百人排队抱着电脑等待免费安装OpenClaw;闲鱼、淘宝平台上,“OpenClaw安装”和“OpenClaw一体机”搜索量猛增,有的代装店铺还没来得及把名字里的“DeepSeek”改掉;而在小红书上,写着“上门部署OpenClaw,500元一次”的标题和封面,被精准推送到本地用户的首页…… 年前OpenClaw还只是极客圈子里的小众开源项目,如今已然实现全民破圈。OpenClaw让人们看到的不只是AI的迭代速度,还有社会舆论连带整个产业的“响应速度”。然而这场史无前例的“养龙虾”狂潮之下,到底谁在买单,谁又在爆赚? 01 上门装龙虾,一周赚26万? 惊蛰研究所注意到,OpenClaw早在去年11月就已发布。彼时由于其能够自主调用工具、执行任务“真干活”,与“光动嘴”的Chatbot形成鲜明对比,因此在科技圈引发了不小的关注。但是OpenClaw真正在公众层面出圈是在3月初,并且推动OpenClaw出圈的并不完全是技术,还有“养龙虾”的网络梗。 在技术社区里,人们把运行OpenClaw叫做“养龙虾”:因为它像一个自动干活的数字员工——只要部署好,它就能自己执行任务。于是,一个极具互联网特色的叙事开始出现:普通人也可以养一只AI替你打工。 对于已经在ChatGPT、DeepSeek、豆包等大模型身上,亲眼看到AI进化和功能迭代的中国用户,“雇AI打工”的想象也成功点燃了大众情绪。但是,很多没有计算机基础的小白用户很快发现,部署OpenClaw成了阻碍他们跟上AI发展步伐的第一道难关。比如基础运行环境搭建、环境变量配置、API密钥绑定、技能插件安装,每个字都认识,但完全不知道是什么东西。 于是,一条奇怪的产业链出现了:上门部署/远程安装OpenClaw、OpenClaw一体机、OpenClaw安装课程。AI从技术产品,变成了一种“服务消费”。某种意义上,这和早年的“装宽带”“装NAS”非常相似。但当下已经跳出小众科技圈层的OpenClaw,显然有着更大的魅力,也被寄托了更复杂的情绪。 在社交媒体上,“上门部署OpenClaw一周赚26万”的截图曾广泛传播——尽管背后的真实性与合理性无人验证,但这并不妨碍其他人把OpenClaw部署服务做成一门生意。更重要的是“一周赚26万”的数字,也在社交媒体上成为某种价值信号,持续吸引更多想要从OpenClaw身上分一杯羹的人,加入到“吃龙虾”的队列里来。 至此,AI热点、大众需求、技术门槛构成了OpenClaw突然爆火的充分条件。于是,闲鱼、淘宝代装店铺的累计订单轻松过千;为了“抢单”,上门部署OpenClaw的业务还搞起了“跨界组合”,除了现场“装龙虾”还赠送收纳整理或是上门做饭的到家服务;而上门收费的价格,也从300元横跨到数千元不等——如此大的价格差异足见“养龙虾”的水有多深。 实际上,主动为上门部署OpenClaw付费的主要有两类人。第一种就是想要利用AI辅助日常工作的职场个人。 从事市场工作的赵旭伟告诉惊蛰研究所,ChatGPT爆火的时候,他就已经在了解和尝试运用AI来协助完成工作任务。“比如说有时候我会用AI搜集一些专业信息,在创意策划和制定传播策略的时候,也可以询问AI给出一些参考方向,获得启发。” 而在“养龙虾”流行之后,赵旭伟也很快投身其中,不但为自己的龙虾购买了云空间等付费服务,还尝试对比Mini Max、火山引擎以及阿里等不同平台和版本的“小龙虾”,“虽然目前我还没有想好要用它具体干什么,但是我已经看到了AI的进阶能力。之后我可能会先尝试让它帮助我整理文档、制作周报,然后探索能否运用AI完成从图片生成到广告投放的执行链路。” *赵旭伟接入到飞书里的各种“龙虾” 第二种愿意为OpenClaw付费的,是希望通过先进的AI技术降低人工成本、提升运营效率的中小企业及其管理者。 曾担任复旦大学AIGC研修班课程授课讲师的唐木告诉惊蛰研究所,在过去将近两年半的时间里,他一直在研究如何使用AI技术和产品帮助企业降本增效。此前,他已借助AI Bot开发平台“扣子”搭建智能体,成功帮助公司的小红书KOS培训业务提效。而在10天前,他开始正式探索OpenClaw对提升企业运营效率的价值。 “在接触OpenClaw之前,我就已经是各种大模型的付费用户,包括火山引擎、即梦、Kimi我都是在上手阶段就充值了。因为要想在实际的商业场景拿到结果,就需要有完整的AI服务。实际上,我们为AI付费也的确是受益的。” 唐木还提到,AI领域的更新迭代特别快,同样的大模型,现在产出的小红书笔记质量明显更好。“而OpenClaw能够理解通过对话的方式来执行任务,并且即便给到它的是一些模糊的话术和语言,它最后依然能够生成相对精准的内容。这是我觉得它特别厉害的一点优势,也是我们愿意尝试部署OpenClaw并且继续投入资源、花精力‘养虾’的一个原因。” 02 AI真干活,谁在“真养虾”? 当职场个体和企业经营者,因为看到“雇AI打工”的机会而“养虾”,这似乎为OpenClaw出圈后的持续发展提供了良好的基础,但现实真的如此吗? “其实个人普通用户包括大多数企业使用OpenClaw,都还是有一些门槛的。”唐木表示,从配置到实际使用OpenClaw的过程中,有太多非专业用户无法快速解决的问题,而这种门槛首先就筛选掉了一批没有耐心、嫌麻烦的小白用户。 *唐木组织的“跑通龙虾-小红书闭环”线下活动 “另外,OpenClaw要执行一项任务时需要调用很多种权限,其中还有不少是需要额外付费的内容或功能,这意味着工作流的每一步都在消耗资源。这对于还没有跑通商业化路径的普通用户来说,会是一笔难以忽视的成本。” 对于企业用户来说,OpenClaw也不是部署之后就能及时启用的。据惊蛰研究所了解,包括OpenClaw在内,目前很多AI Agent还无法稳定完成复杂任务。因此,企业在部署完OpenClaw之后,往往仍然需要持续调试、维护,才能够满足“投产”的需求。所以部署OpenClaw只是第一步,真正困难的是运营——这也是很多普通用户很快放弃“养虾”的原因。 需要指出的是,由于技术门槛的原因,以及部署、配置、调试的过程特征,不少追赶“养虾潮”的用户真正意识到运营成本的问题时,恐怕已经投入了不少时间和资金,而当他们开始思考要不要放弃“养虾”的时候,“其他人”已经从中获益了。 事实上,如果把“养龙虾”这件事拆开来看,就会发现一个典型的技术产业链结构:普通用户还在讨论如何部署AI、如何用AI赚钱,但率先赚到钱的,却往往是底层技术提供者、平台公司和硬件厂商。 换句话说,“龙虾热”看似是个人AI革命,本质上却是一场基础设施红利的再分配。从目前的市场格局来看,至少有三类玩家已经直接吃到这波红利。 首先获利的是大模型公司。本质上,OpenClaw这类AI代理框架只是一个“调度系统”,真正为用户完成任务的,其实是背后的大模型。不论用户给到“龙虾”的指令是写报告、整理资料,还是执行自动化任务,每一步都需要调用模型API。而每一次调用,都意味着token消耗——这恰恰是大模型公司最稳定的商业模式。 以AI产品Kimi为例。2月23日有媒体报道,Kimi旗下K2.5大模型发布不到一个月,Kimi近20天累计收入已超过2025年全年总收入,其中主要增长源自全球付费用户及API调用量的大涨。另据OpenRouter数据显示,Kimi K2.5的调用量持续保持领先,并在OpenClaw的模型调用榜中排名第一。 类似的情况,ChatGPT也经历过。2024年,ChatGPT推出企业API后,大量AI应用开始基于其接口开发。根据市场研究机构CB Insights的统计,2024年至2025年间,大量AI创业公司实际上都在充当“API中间层”,而ChatGPT成了AI应用的幕后赢家。OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼更在今年1月通过X平台透露,过去一个月内,公司API业务新增超10亿美元年化经常性收入。 换句话说:应用越多,模型越赚钱。这也是为什么所有大模型公司都在推动Agent生态。因为Agent意味着更多的任务、更长的调用链和更高的token消耗。而AI代理在某种意义上,就是放大模型收入的杠杆。 第二个因为“养虾潮”受益的是科技大厂。 “上门部署”能变成一门生意,就是因为技术门槛导致普通用户使用OpenClaw仍然不够友好。而从产品层面来看,OpenClaw完全可以被打包成一个更易用的AI产品。另外,科技发展史还有一个规律:任何复杂技术,只要需求足够大,很快就会被平台化。 于是可以看到,在OpenClaw全民出圈后,腾讯、阿里等企业迅速推出AI Agent开发平台、一键部署服务以及企业AI自动化工具。这类产品的核心逻辑非常简单:把原本需要工程师完成的事情,变成一个按钮。在中文互联网,创新虽然难于登天,但“后来者居上”的剧本总能不断上演。 “养龙虾”的另一个受益者,是硬件厂商。原因也很简单:不太懂技术的普通用户,要的只是一个能够稳定运行的AI代理,至于是本地部署还是部署在云空间,他们不一定会关心。而稳定运行的基础是算力,所以Mac mini这类适合本地AI计算的设备,从一开始就受到追捧。据媒体报道,目前Mac mini M4主机多个型号已在得物App上售罄,最近一周Mac mini M4价格最高增长649元,涨幅达到13%。 与此同时,一些厂商甚至推出了所谓的“OpenClaw一体机”。这种设备本质上是:本地服务器、预装AI模型、配套部署软件,用户买回去就能运行AI应用。此前DeepSeek爆火时,市场上也出现过“DeepSeek一体机”。 *淘宝平台上的OpenClaw一体机产品 而据媒体报道,去年7月时,高端机型市场就已经基本结束,只剩下中低端市场。从产业发展来看,这类产品往往只是阶段性需求。因为云算力通常比本地设备更便宜、更灵活。而随着云服务价格下降,本地一体机的优势往往会逐渐减弱。 03 养虾潮和AI代理时代 回顾OpenClaw近段时间爆火后的舆论氛围,惊蛰研究所发现,对“养虾潮”产生狂热情绪的人们,似乎一开始都对AI抱有期待,但这种情绪很快又转化成了一种担心被AI抛弃的焦虑。这让“购买上门部署OpenClaw服务”的本质,从关心技术本身及其产生的价值并为此买单,变成了寻求不被AI淘汰的心理安慰。 换句话说,很多人为部署OpenClaw付费的原因,其实是害怕被AI淘汰。 这也不怪大家。自从OpenAI发布ChatGPT以来,AI带来的职业冲击就一直是热门话题。2023年,高盛就曾发布研究报告称,全球约3亿个岗位可能受到生成式AI影响。2025年,Meta累计裁员数千人,CEO扎克伯格明确表示“用技术替代部分岗位”,采用AI自动化内容审核和合规审查,以减少人工需求。此外,微软、谷歌也在大量采用AI的同时,执行了裁员计划。 这种叙事持续强化了一种情绪:如果不会用AI,就会被时代淘汰。于是,“养一只AI替自己工作”不但是一种新的社交货币,也成了一种心理防御。但问题在于,如果大多数用户并没有明确的应用场景,只是觉得“别人都在养,我也应该养”,这也就错判了AI的价值。 从社交媒体讨论的话题来看,OpenClaw的爆火也暴露了一个普遍误解:很多人以为AI的意义是——替自己打工。但现实恰恰相反。如果一个工作可以完全交给AI完成,那说明这个岗位本身就高度可替代。换句话说:当你雇佣AI替你工作,本质上是在证明自己也可以被AI替代。 因此,因为AI焦虑而“养龙虾”的逻辑其实是矛盾的。真正有效的AI应用场景,往往不是替代,而是增强。例如:程序员用AI写代码,设计师用AI生成草图,编辑用AI做资料整理。这些应用的共同特点是:AI负责重复劳动,人类负责创造性决策。从这个角度看,OpenClaw真正的价值并不是让普通人“雇佣AI”,而是让人类能够把时间从机械工作中解放出来。 “养虾潮”的魔幻之处,并不仅仅在于商业模式,更在于它折射出的社会情绪。就好像“上门部署OpenClaw”原本是技术圈的一个梗——需要上门部署OpenClaw的人,大概率用不到OpenClaw。但如今这个梗不但成为现实,还让不少人无视安全风险“蒙眼狂奔”,这恰恰是社会情绪干预人类理性决策的结果。 2025年以来,AI几乎成为所有行业讨论的中心。从企业到个人,都在思考一个问题:AI会不会取代我?这种焦虑催生了一种奇特的消费:为“不会被淘汰”买单。因此,很多人购买部署服务,并不是因为他们真的需要AI代理。而是因为他们不想显得落后。但技术史告诉我们:焦虑从来不是生产力。真正改变世界的,从来不是追热点的人,而是理解技术的人。 OpenClaw的爆火,看似是一场AI圈的荒诞故事。但如果放在更大的历史视角中,它其实是技术浪潮中的典型现象:新技术出现,大众焦虑放大,中间商套利,平台最终收割。而目前,“养龙虾”的故事似乎已经开始进入到后半程。 3月10日,小红书平台发布公告称,严格禁止任何利用技术手段模拟真人、进行非真实内容创作或虚假互动的行为,将对采用AI托管模式运营的账号进行打击。 当晚,国家互联网应急中心发布《关于OpenClaw安全应用的风险提示》,指出该AI智能体应用因‌默认安全配置薄弱‌且‌系统权限过高‌,存在四类核心安全风险,可能导致系统被完全控制,建议相关单位及个人用户采取严格防护措施。‌‌随后,该条消息被人民日报等官方媒体转发。 平台限制和官方权威机构、媒体的风险提示,无疑给当下的“养虾潮”泼了一盆冷水。而在社交媒体上,“299元上门卸载OpenClaw”的服务,也开始接过“上门部署OpenClaw”的流量。 可以预见,“养龙虾”的人可能很快就会减少。但AI代理时代,才刚刚开始。 真正重要的问题不是要不要养一只“龙虾”,而是你能不能找到那些只有人类才能完成的工作。因为在AI时代,最重要的能力从来不是让机器替你工作,而是让机器为你的创造力服务。
拥抱OpenClaw:商汤小浣熊为其装上“安全办公钳”,养出精通Excel的龙虾
IT之家 3 月 11 日消息,随着开源 AI 智能体 OpenClaw(“龙虾”)在技术圈持续走热,如何让其从单纯的“聊天玩具”转变为能真正处理实际工作的“数字员工”,成为业界关注的焦点。 今日,商汤科技宣布为旗下“办公小浣熊”加入 OpenClaw 生态双路径赋能方案,通过开放核心办公能力与推出软硬一体化的 AI Box,推动 AI 从“会回答”向“会完成”迈进,并解决部署复杂与成本不可控等落地难题。 OpenClaw 作为 2026 年初走红的开源项目,凭借其强大的任务执行与自动化调度能力,在 GitHub 上已获得超过 27 万星标,引发了全球范围内的“养龙虾”热潮。然而,许多开发者和团队在实际引入时,却常被技术门槛高、本地部署复杂以及调用云端大模型 API 带来的高昂且持续的 Token 费用所困扰。 针对这些痛点,商汤小浣熊首先是在生态接入层面,将其在办公场景中积累的核心能力,如智能表格处理、数据深度分析、报告自动生成等,封装为一组名为“Raccoon Skills”的可调用技能,并正式上架至 OpenClaw 生态平台。 商汤表示,这意味着所有 OpenClaw 用户都可以为他们的“龙虾”直接安装这一“办公钳”,使其能够像熟练的办公助理一样,执行具体的 Excel 处理、数据提炼与信息分析任务,快速增强智能体在复杂文档及数据处理方面的实操能力。 其次,针对希望深度、安全部署 AI 能力的小微企业与创业团队,商汤小浣熊联合趋境科技推出了“AI Box 一体化方案”。这套方案采用了“本地部署 + 云端扩展”的模式,将 OpenClaw 作为智能体执行层,整合了办公小浣熊的专业能力与趋境科技的本地 AI 算力设备,打造出一个开箱即用的“AI 办公专用机”。 在该架构中,OpenClaw 负责任务调度与执行,办公小浣熊提供专业办公技能与扩展服务,并通过趋境 AI Box 承载本地化推理、安全部署与运维支持。 商汤介绍称,该方案的核心优势在于成本与安全:采用一次性买断模式,核心办公与推理能力均在本地运行,无需为持续的云端 Token 调用付费,将不可预测的运营成本转化为清晰的一次性投入;同时,所有数据处理均在本地完成,保障了数据隐私与合规性,且预配置的软硬件大幅降低了部署与运维的技术门槛。

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