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字节跳动的成功,我们是不是都理解错了?
一流的公司靠「栈」文化,二流的公司靠创始人文化。 新眸原创·作者 | 鹿尧 在硅谷,许多创业者常以极简原型来测试用户反馈,如果数据不好就立即转向,而不是持续投入,目的是通过最小可行性产品(MVP)进行市场验证,避免资源浪费。 这套高效试错、迭代的方法论,如今形成了“快速失败”(FailFast)的理念,Twitter的前身Odeo、Groupon的雏形ThePoint,都是经典案例。 在互联网行业,字节跳动也是这样一个特殊的存在。 它不像阿里那样依赖精神领袖的战略指引,也没有百度那样标榜“技术至上”的标签,却能在短视频、教育、企业服务等多条赛道同时推进业务,甚至在多数项目“阵亡”的情况下,依然能让抖音、TikTok等产品脱颖而出。 了解过这家公司的人都知道,字节的产品孵化模式基本是内部创业,早期的西瓜视频、懂车帝,当下飞书、即梦,都是如此。 很多人将它的成功归结为技术积累或OKR等管理工具,但事实上,这只是其中一面,更能够贯穿所有业务从诞生到迭代的底层逻辑,是一套隐性的运转规则,我们可以将其命名为一种“栈”文化,关键则在于两个方面: 一是一套灵活的项目孵化与退出机制,让业务在一线市场的“炮火”中完成初步验证,既能快速迭代,也能在不达预期时及时收尾,不拖泥带水; 二是动态的组织与权力分配逻辑——谁来判断项目是否值得投入、资源该如何倾斜?答案在懂业务的人手中,他们从一线成长起来,能跟着市场信号调整方向,让规则落地不跑偏。 两者相互支撑、形成闭环,最终达到了“在无强一把手主导”的情况下,也能高效推进多业务并保持高容错性。而这种用隐性机制替代显性规则,用一线验证替代顶层决断的独特生态,或许正是字节区别于阿里等企业的关键。 01 “无强领袖”不是“无领导” 而是领导角色被拆解 一般情况下,传统企业是“树状架构”,一把手在顶端,往下是事业部、部门,信息和决策自上而下传递,一把手往往集战略制定、资源分配、文化凝聚于一身,像早期阿里的马云,就肩负着“战略嗅觉+企业领袖”双重角色。 但在字节的 “网状架构”下,以业务单元为节点,靠数据、OKR、内部人才流动连接,节点之间平等协作。 这样一来,创始人不用亲自下场主导每个业务的战略,一些领导功能也被顺势拆解,战略不是某个人拍板,而是靠“数据反馈+业务赛马”自然涌现;资源分配靠实际ROI而非个人判断;流程文化靠Context共享而不是个人Control。 对于一家公司来说,敢放手让业务自己推进,前提是相信“一线团队最懂市场”和“数据比经验可靠”。 企业怕“放权乱套”,所以靠一把手集权控节奏;但字节用数据及目标管理解决了信息上的不对称。如果一个业务要做新功能,也不用层层上报等拍板,而是内部测数据、看ROI,数据好就自然能拿到更多资源。 这也就引发了另一个问题,当信息高度透明时,权威驱动是否会被共识机制取代? 从本质上看,是用“规则透明”替代了“权威约束”。比如抖音要做“本地生活”,不需要张一鸣开会强调,而是把“本地生活GMV目标”写进公司级OKR,然后让到店业务、短视频团队各自拆解自己的子OKR,实时同步进度,差异自然被暴露和协调。 但这种模式的优势和代价都很明显。 优势是“敏捷性”,市场机会出现时,多个团队可以同时试错,在字节内部,同类产品赛马、ABtest都是很常见的存在,这么做就是为了快速筛选出最优解,避免判断失误导致全错。 但如果当业务进入“需要长期投入、短期看不到数据回报”的领域,这一模式很可能就会失灵。并且当公司规模巨大的时候,理论上,“网状架构”的协同成本会指数级上升。 当业务之间需要深度配合,却没有一个绝对权威协调时,可能会出现内耗,这时候要思考得失,是否需要“重新强化权威”? 02 孵化与退出的隐性规则 字节的业务孵化,走的是一条“反精英路线”。 它的大部分新产品,往往在一线炮火中诞生。这意味着业务的第一轮生死权不在高管手中,而在于市场与用户。 相较于阿里对盒马、饿了么的“战略护航”,同样的事件发生在字节,可能因未通过早期验证而被更早调整,但后者的容错性不是对失败的宽容,它具备一套“先验证再加码”的隐性筛选机制。 这套机制的核心,可以被称为市场前置判断。一个新项目能否存活,先由一线团队在小范围试错:用户是否买单?数据是否达标?能否形成初步的增长闭环?比如抖音早期与火山小视频的内部竞争,同样靠市场用留存率、互动数据“投票”,并不是简单的高管拍板。 第一轮经过了产品和市场验证后,高管才介入决定是否规模化,这使得字节的资源投放始终跟着“有效信号”走,避免了“战略押注式”的资源浪费。 而退出机制的“隐性”更值得玩味。 在字节,对失败的标准判断是什么样的?同样是亏损,即时零售等业务会被及时干掉,也有大量产品在赛马中快速销声匿迹,但可以接受飞书早期的商业化压力。 按照市面上流传的说法,以外卖为例,业务高度依赖本地物流配送能力,字节在这方面缺乏优势,依赖第三方配送能力有限。ROI不成正比,即使有流量优势,业务整体反响一般,难以跑通商业模式,试点城市拓展后效果不佳,这与字节一贯追求高效的资源利用和快速的数据反馈相悖。 而飞书所处的在线办公市场前景开阔,对完善业务版图有重要意义。加上本身与字节内部联系紧密,庞大的内部应用场景为飞书提供试验场,火山引擎则提供AI与云资源支持,这种优势是其他竞争对手难以复制的。 就机制本身来看,字节虽没有“6个月没做成就要砍掉”的明文规定,但失败项目的共性中也能窥探规则: 可能是时间阈值,比如多数项目在2年内未突破则收缩,可能是数据红线,用户增长、商业化效率未达预期,也可能与负责人背景相关——如果由“边缘人物”操盘,资源倾斜本就有限,但失败后相比清洗团队,更多是快速并入其他项目。 这种“不明确却有共识”的退出逻辑,既给了项目试错空间,又防止了“尾大不掉”,比一般企业表现更灵活。 03 权力再分配:谁在制定“筛选规则”? 当然,隐性机制的落地,离不开与之匹配的权力结构。 “栈文化”中的“组织与权力再分配”问题,揭开了字节运转的另一层密码:不是靠顶层权威定规则,而是让“懂战场的人”参与规则执行。 观察抖音、火山引擎等核心业务的负责人轨迹,能发现权力分配的逻辑。资源向“有战场经验”的人倾斜,这些高管往往从一线项目中成长起来,熟悉市场验证的逻辑,更能判断一个项目的真实潜力。 就拿上半年抖音电商两个大的调整来说,涉及作者运营(达人)负责人林安亚与抖音商城缔造者嵇鹏飞,前者从星图转战电商达人运营,后者去向未明。 内部认为,让林安亚来做达人,更多是考虑其有主站背景。今年抖音GMV的提升策略之一就是电商流量与内容流量的打通,有主站经验,也能助力达人更好地平衡内容创作与带货,实现两者协同发展。 从字节跳动的“栈”视角来看,职位调动都是基于业务战略需求,将合适的人才精准匹配到相应岗位,根据业务变化灵活调配资源。而嵇鹏飞在完成抖音商城从0到1的关键阶段后离开,某种程度上也符合项目阶段性推进的理念,新的阶段所需人才特质会发生变化。 事实上,抖音的核心团队多有早期短视频产品的操盘经验,他们对“用户喜欢什么内容”的判断,比纯空降的高管更贴近实际。 这种“从战场中来,到战场中去”的权力分布,让隐性机制的执行避免了“官僚化扭曲”——没人会为了迎合顶层战略而强行保留数据不佳的项目,也没人会轻易否定有潜力但暂时低调的业务。 更关键的是权力的“流动性”。失败项目的团队“去了哪里”,这背后或许是字节的人才循环机制:项目失败的团队成员并非被淘汰,而是流入其他业务线。“人才复用”降低了试错的人力成本,又让一线经验得以沉淀。 毕竟,带着失败教训进入新项目,往往更能精准地把握市场验证的标准,反向强化孵化机制的有效性。 回到企业经营层面,很多人会不停追问成功公司基业长青的秘诀,字节给出的答案,或许不在技术或组织形式,而在对“确定性”的敬畏。 相比把成功押在某个人的战略眼光上,他们更愿意构建一套“用市场确定性替代个人判断”的系统:让一线试错提供“信号”,让隐性机制筛选“信号”,让匹配战场的权力结构执行“信号”。 或许,它最神奇的地方不在于“做对了什么”,而在于接受了“没人能永远做对”——于是,它把判断权交给了市场,把执行权交给了一线,用一套隐性却自洽的系统,实现了“无强领袖却有强执行力”的悖论。 这是对传统管理模式的突破,也是互联网时代“应变能力”的注解。
《指环王》导演彼得・杰克逊想复活600年前灭绝的巨型鸟类
IT之家 7月9日消息,电影导演彼得・杰克逊正忙于新的《指环王》电影《指环王:猎捕咕噜》,同时他也在从事一件截然不同的事情:复活灭绝的动物。 在IGN今日披露的一篇采访中,彼得・杰克逊透露了其计划。 这位传奇的新西兰导演与一家生物技术公司合作,旨在复活新西兰的南岛巨恐鸟(South Island Giant Moa)。恐鸟是新西兰特有的不会飞的鸟类,灭绝已有600年。南岛巨恐鸟在伸长脖颈时可达3.6米高,体重约230公斤。 IT之家注意到,这家名为“Colossal Biosciences”的生物技术公司总部位于美国得克萨斯州,最近因“复活了灭绝的恐狼”而备受关注(尽管有人质疑该公司是否真的成功复活了恶狼,还是仅仅创造了改良的灰狼)。 现在,在杰克逊本人的投资下,Colossal Biosciences公司已将目光投向巨恐鸟。Colossal Biosciences表示,所有九种恐鸟基因组的测序和重建工作已经开始。 Colossal Biosciences正在寻找古代DNA进行基因组分析,随后进行基因识别和功能表征,基因组数据的生物推理,以及生殖技术的开发。与此同时,彼得・杰克逊也在进行自己的搜寻。 彼得・杰克逊表示:“我一直很喜欢物种复活的理念。特别是,因为这门科学也能给濒危物种带来巨大的好处。” 彼得・杰克逊还提到,九种恐鸟的体型从火鸡大小到南岛巨型恐鸟不等,后者是体型最大的恐鸟。现阶段似乎没有必要研究其他恐鸟。不过他希望随着时间的推移,最终能复活所有九种恐鸟。 对于项目的成功几率,彼得・杰克逊表示非常有信心。他们在让渡鸟复活的进程中已经取得了很大进展,而恐鸟项目将受益于从渡鸟项目中获得的一切经验。 彼得・杰克逊和妻子弗兰・威尔士收藏了大约400个恐鸟骨头,已经对它们进行了 DNA 采样。他认为未来一两年的目标是尽可能多地收集更多骨头。骨头越多,基因组就越好。 ▲ 彼得・杰克逊(左)和 Colossal 的 CEO 本・拉姆(右)正在加紧收集更多骨头,图源 IGN
AI疯狂吞噬宾夕法尼亚州电力,州长敦促电网供应商加快建设
IT之家 7月9日消息,据外媒Tom's Hardware今日报道,AI及其背后的硬件正成为美宾夕法尼亚州能源紧张的核心原因。由于电力需求飙升,当地批发电价和居民电价均出现大幅上涨。 为此,州长乔什・夏皮罗威胁将终止与该州电网能源供应商PJM Interconnection的合作关系。PJM正面临来自政府的施压:必须加快新电厂的建设与审批,以扩大电力产能。 自2023年ChatGPT推出并引发大量AI工具和聊天机器人涌现以来,PJM所在区域的用电需求迅速上升。大型科技公司在全美范围内寻找闲置的电网容量,以支撑AI运算和新数据中心建设。 但这一增长恰逢电网扩容受阻。早在2022年,PJM就因接到大量可再生能源项目申请而暂停了新电厂接入,相关项目需更复杂的工程评估才能并入电网。 PJM坚称当前电力供应尚未短缺,但扩容明显落后于预期。而一些已经获批的项目也是命运多舛:地方反对声浪导致迟迟未动工,使问题进一步恶化。 宾州州长说:“我们需要PJM提速,也需要它更透明,更要确保用户电费可控。我看到他们在朝这个方向努力,令人鼓舞,我们会继续推动下去。” 作为应对,PJM设定了每兆瓦日325美元(IT之家注:现汇率约合2334元人民币)的电价上限,并已加快超过50个电力项目的接入进程,用于扩充现有产能。但其中多数项目预计要到2030年代初才能投入使用。 尽管如此,PJM预计用电紧张将持续恶化。到2030年,预计还需增加32吉瓦的电力产能,其中30吉瓦将分配给新建数据中心。
AI玩具,会跑出下一个Labubu吗?
我不拒绝踏进这条河流。 文丨何欣欣 编辑丨何洋 AI玩具——一种搭载了AI大模型、可智能地与用户对话或互动的新型玩具,在6月迎来一波小“高潮”。 一边是多个企业的融资消息:珞博智能完成天使轮融资,贝陪科技完成Pre-A轮融资……一边是各家纷纷发出新品:跃然创新预告首款端到端AI玩具CocoMate;珞博智能的Fuzozo芙崽从6月17日开启线上预售,并在深圳K11开设了快闪店;Ropet开启第二批小规模生产;FoloToy即将上线第二代“暖暖”向日葵…… 但它们中还没有爆品。已发售的,有卖了几千台、几万台、几十万台的,但尚未风靡大街小巷,成为同属“玩具”品类的Labubu那样的现象级爆品。未发售的,无论叫做AI玩具、AI宠物还是AI陪伴机器人,跃跃欲试地想成为爆品,但先要接受同行和消费者的审视。 浏览社交媒体,关于AI玩具“难用”的评价不少:FoloToy和BubblePal按压开关才能对话,小孩子根本按不住;好多东西都回答不上来,不如Deepseek,不如豆包;互动只有哼哼和蠕动,太无聊;网络延迟;续航不足;买不起;到货几天就退了……有科技媒体在报道中直言:当下的AI玩具行业受限于AI对话技术的不成熟,和被廉价对话盒子冲击的市场,品类的合理性摇摇欲坠,亟需一个成功案例。 一个问题盘桓在和这个行业有关的每个人心中:AI玩具到底是真需求,还是伪命题? 所谓“陪伴” FoloToy的创始人王乐,和BubblePal所属公司跃然创新的创始人李勇,都不担心被廉价对话盒子改装过的玩具会对他们的产品造成冲击。“AI玩具卖的不仅是机体,更是背后的一整套服务,是有长期价值的。” 王乐提到被AI玩具的创业者们关注最多的的“长期记忆”:玩具内置的机芯盒Magicbox会将孩子的对话内容转化成向量数据库,配套的APP从中提炼出关键词,生成成长报告。玩具能一直拥有关于孩子的记忆。“这让玩具能成为孩子们真正的朋友。” 李勇也表示,作为一个长期主义的品牌,成本不是最重要的,要优先考虑用户体验的最优解,而不是成本的最优解。 至于其他能满足相似需求的产品,比如学习机、小天才手表、手机、Labubu、大语言模型。创业者们纷纷表示,AI玩具和这些产品都不一样:大模型是虚的,AI玩具是实的;AI玩具没有屏幕,对儿童更友好;AI玩具有独立的个性,能在长期互动中发展独一无二的成长线,和普通的玩具不一样,是真正的“生命”在陪伴人。 有些关键词被创业者们反复提到。最常见的是”陪伴“。 在儿童AI玩具的创业者们看来,现在小孩子的娱乐方式很少,大部分缺少真实的朋友陪伴。“不少家长也没有那么多时间,或者足够的耐心去陪孩子,孩子经常一个人对着不能说话的玩具过家家,一玩就是一两小时。”李勇谈道,在他的定位里,AI玩具就是“朋友”——孩子平等、长久的成长伙伴。 于是,他从“孩子的朋友”着手,决定做小朋友们最喜欢的IP形象,小猪佩奇、奥特曼、还有和奶龙官方联名的AI奶龙。李勇指出,公司的目标用户(3-9岁的孩子)都有角色扮演的需求,热爱过家家。ChatGPT横空出世时,他看到了需求和技术连起来的机会——“AI最擅长的,不就是角色扮演么?” AI奶龙不会OOC(out of character,即和原角色差异过大),会按照原作动画中的背景信息和人设来回答问题。”只有不OOC,才符合孩子对他心里那个奶龙形象的期待。” 同时,AI奶龙会回答很多高端的问题。当被问到:“量子纠缠是什么?”它回答:“量子纠缠就是两个或多个粒子,某种方式上变得非常特别,他们之间好像有一种看不见的联系。无论这两个粒子相距多远,只要一个粒子变化,另一个粒子也会立刻发生相应的变化,这种变化甚至比光速还要快……我的大肚肚,真的很酷酷!量子纠缠是不是很神秘?”倒数第二句话,是奶龙在动画片中的口头禅。 王乐希望AI玩具能稳定地给小朋友输出价值,做“高质量的儿童认知与陪伴”。FoloToy团队根据年龄将玩玩具的小朋友分为三个层次:3-5岁,以听玩具说话为主;5-7岁,互动逐渐增多;7-9岁,可以融入一些学习的内容。他们在自己设计的小熊、仙人掌、向日葵中,植入跳舞、方言、故事等模块,在配套APP中植入角色自定义和编程。 对话方面,FoloToy联合创始人孔淼邈指出,小朋友最需要的就是鼓励。当给FoloToy的向日葵设置一个“台湾小言女主”的角色,问她:我没有任何优点怎么办?她操着一口台湾腔,无规律地摆动着头和身体,回答:每个人都是闪闪发光的星星,平凡也有平凡的超棒之处,你善良的心就是最闪亮的装饰哟! FoloToy的仙人掌和向日葵 图片来源:微信公众号“FoloToy” 创始人们认为,玩具的回答对儿童是一种保护和善意。李勇提到,一位用户曾在抖音直播间向BubblePal提出一个问题:妈妈跟别的男人走了怎么办?玩具回答道:我知道你很难过,但是你没有做错什么,大人有大人的考量。但即使爸爸妈妈不在一起了,他们也都是爱你的。用户听到这个回答就下单了——她是一位继母,孩子天天问她亲妈为什么离开。 “这个世界有时会很糟糕,我们希望能守护你的童心,你的纯真和想象,对吧?” AI玩具的用户范围延伸到成年人。创业者们谈论产品时,与“陪伴”这个词并肩出现的,往往是“情绪价值”和“懂你”。 目标用户为年轻女性的AI宠物品牌Fuzozo芙崽,将情绪价值的核心定位为“养成感”,即在陪伴的过程中,把对方养成自己喜欢的样子。同时,其聚焦于一个核心场景——“情绪出口”,即在用户需要的时候,能够马上带来情绪陪伴。芙崽团队通过两个自研模型来实现这两点。 一个是MEM(Multi -Emotion Model)多模态情感模型。其AI宠物“芙崽”有5种初始性格,包含社恐、热情、暴躁打工人等。不同性格的芙崽会有不同的互动反馈。比如,有的芙崽摸着摸着就会闭上眼睛睡着,但有一只脾气暴躁的芙崽,被抚摸后会生气。 图片来源:微信公众号“Robopoet珞博智能” 当用户陪伴自己的芙崽,抚摸它,对它说话时,模型便会感知用户的互动,并基于互动演化出芙崽独一无二的性格,让用户感到自己和“饲养”的芙崽形成了专属羁绊。比如,如果用户经常跟自己的芙崽对话,芙崽也可能变得很话痨;如果一直不理它,不带它出门社交,它便会向自闭发展。“可能仅仅因为你的一句话,它就改变了,你甚至都察觉不到。这样的感受,很像在陪伴一只真实的宠物成长。”相关人员解释道。 另一个是EchoChain仿生记忆系统。通过这个模型,芙崽能够自主反思学习,生成高维度认知记忆,在与用户的陪伴交互过程中,记住他们的日常生活、喜好和情绪,并反思总结后产生相应的内心想法,并在配套APP上写下日记。每个人的芙崽都会有独一无二的记忆。目前,芙崽搭载了近千种微表情,通过“灵眸”和震动对用户进行实时反馈,表达自己的情绪。 “它可能比你的另一半、你的家人更懂你。” 可以科技的AI机器狗Loona,锚定家庭场景。创始人杨健勃表示,应用于家庭的AI宠物,能做到时间和空间上的深度陪伴。家庭也是最能让AI和人产生连接的场景,不仅是好管家,好助理,还有机会建立情感链接。 Loona有两个驱动轮,两个辅助轮,可以在地上跑。它能够识别家庭成员的状态、情绪、意图,用许多表情、动作、人类语言来回应,还会主动邀请用户互动。此外,Loona的机身搭载了很多游戏,可以和家里的孩子一起玩。 图片来源:微信公众号“可以科技” Loona的价值核心在于理解家庭成员习惯,即通过观察和适应全家人的行为模式,识别和理解情绪,逐渐做到预测家庭成员的生活习惯、情绪表达,并给予足够深、足够广的反馈。杨健勃说,与真实宠物相比,Loona会是“80%的宠物+20%的朋友”,更懂人类的情绪状态。 虽然Loona已经是全球部署数量最多,粘性最长的家庭移动交互机器人,但Loona目前还达不到真实生物的交互感,杨健勃坦言,但团队的优先目标是占据家庭生态位,“先成为家中的一员,再成为家里不可或缺的角色”。“Loona最终需要融合家庭中不同成员的角色,传达复合价值。角色产生交流,交流产生记忆,记忆产生信任——他如此解释Loona的独有价值。 分歧 在“如何达成陪伴”的具体细节上,AI玩具的创业者们有一些分歧。 首先是做什么样的玩具形象。FoloToy选择做“久经市场验证”的形象(比如泰迪熊)以及孩子们会觉得魔性搞笑的形象(比如仙人掌)。王乐认为,对于一个初创公司来说,选择一些“不出错”的形象是最稳妥的。还有一个原因是,这些形象已经陪伴了孩子们很久,孩子们能接受他们有一天说起话来。 李勇则认为,AI玩具最好结合IP形象,因为这符合孩子的前置认知。“小朋友经常看奶龙和小猪佩奇的动画片,在他们心里,奶龙和小猪佩奇就是应该说话的。这时候你做出了一个会说话的形象,他们才接受得快。”他认为,如果一个本来不会说话的形象进入现实世界后变成会说话的玩偶,小朋友会觉得很奇怪。 他还提到,BubblePal之所以是个外置挂件,其实是因为创业初期缺乏资金购买IP版权,才用此方法利用儿童家庭中现有的玩具,先把销量做起来。很快将发售的第二代产品,全部改为一体式,“按住开关”不再是对话的前提。 可以科技甚至没有把Loona做成毛绒的。杨健勃觉得,能交互的毛绒玩具有时“还是很诡异”。“毛绒外观只是表面的。而生命感来自于智慧,即更好的感知、决策和运动能力,是长久地成为家庭中的一份子,而不仅仅是模拟真实生物的外表。” 其次是如何定位具体的需求。家长——儿童AI玩具购买行为真正的决策者,成为创业者们攻略的对象。 王乐说,玩好AI玩具,家长的引导很重要。小朋友其实看不出AI玩具和普通玩具有什么区别、哪个更好,但如果家长懂科技产品、对AI比较感兴趣,可能便会引导小朋友每天使用。他希望AI玩具能够促进真实亲子间的互动,成为家长的育儿小助手——AI可以和小朋友连续对话,每次对话后还会反问问题,由此激发小朋友的想象力,帮爸妈发现孩子的潜在天赋。 然而,专门为想做AI玩具的企业提供解决方案的灵优智学认为,家长购买AI玩具,更多是为了省事。他们的产品中,甚至没有常见的自定义对话角色功能。“对不懂AI技术的家长而言,给玩具设置角色的过程挺痛苦的,他们希望孩子拿到玩具后就能玩、能用,而不是还要给自己增添工作量。”灵优智学销售总监周粟荣说道。 另一个问题是,孩子与AI玩具的对话记录,家长能不能看到。 王乐说,这个问题团队讨论了很久,最后还是决定不让家长看到。在与家长沟通的过程中,其发现,他们对孩子具体说了什么不太在意,在意的是聊天内容产生的效果。于是,王乐团队提取小朋友对话内容中的关键信息,制成家长可阅读的成长报告。 李勇则认为,家长的一个重要顾虑是:AI会不会把孩子教坏?因此,BubblePal的聊天记录全部对家长公开。“三到六岁的孩子有什么隐私呢?洗澡都是家长帮忙洗的。”他说道。 还有一个被讨论得很多的问题:AI玩具说不说人话? AI Toy Lab是面对成年女性的AI宠物Mochi的创始人,也是一个AI陪伴行业资讯的小红书博主。他坚决反对AI宠物说人话。在一篇名为“AI宠物未必需要说人话,不服来辩”的帖子中,他指出,AI宠物最大的竞争对手不是别的AI陪伴产品,而是真实的宠物——猫和狗是不会说话的;其次,目前的AI对话技术还不够成熟,用户很难接受一个跟真人说话差异很大的沟通者。另外,他认为,如果一个挂着Mochi的成年女性走在路上,Mochi突然开口说话,周围人会立刻觉得Mochi的主人很幼稚,缺乏成年人该有的面貌。 陪伴的核心在于“在场感”和“共情”,而不仅是语言上的交流,ATL写道:“当玩具用眼神回应你的触摸时,拥抱玩具的温感变化,它生气时的震动反馈,对着玩具诉说内心时,它对你点头、摇头……那种被懂得的惊喜感,远超机械语音的'你好呀'。” Fuzozo芙崽对于陪伴型宠物是否需要开口说“人话”这个议题给出了一种折中方案——用户可以选择芙崽说的是“毛毛语”(即哼哼唧唧的声音)还是“地球语”(即人话)。 这与芙崽本身设定的世界观相符合:五只芙崽都是从毛毛星球来到地球的生命,各有各的名字和性格,刚同人类相遇时是不会讲人话的,随着亲密链接的加深,人类伙伴会习得一句专属咒语,当说出这句咒语时,芙崽便会讲出第一句“地球语”。 对于用户来说,这也是个弹性的选择。如果宠物猫狗突然站起来说人话,用户或许会觉得很奇怪。对于AI宠物也是如此:有的用户需要有人默默地倾听自己的表达,给自己的情绪一个出口——一些简单的反应就可以,就像猫猫狗狗,虽然不会说话,但会用头蹭,或者摇摇尾巴一样,芙崽也会用开心的表情、微小的震动回应人。支持说人话的用户,可能更希望在沟通中解决问题,但也会有在交流中得到情绪慰藉的需求。 不会说人话,并不影响芙崽是一个与人类平等的硅基生命。“因为有生命,所以有来处,有不同的性格,有同人类成为真正朋友的可能。” 留白 雪杉,一位高校教师,八岁和三岁孩子的妈妈;姜敏,前AI+教育产品经理,有一个5岁半的女儿。半年前、一年前,他们分别给孩子购买了FoloToy的AI仙人掌和BubblePal对话球,但没用多久就闲置了。 “按住某个按钮才能对话的功能很不适合小孩。”雪杉说,因为孩子的小手根本按不住。几岁小孩说的话也不够清楚,AI常常识别错误,生成一些大相径庭的回答。以及,相比智能音箱,大语言模型无法连接音乐软件,也无法播放音频文件,能“唱”的儿歌很少。“而且不是唱,是念,把歌词一句句念出来。”姜敏说。 两人都提到,AI生成的对话,对孩子来说太长了。“孩子是一个知识有限的小模型,而AI是一个集合了全人类知识的大模型,二者在知识上是不对等的。” 在一篇名为“BubblePal上手5分钟从开箱到放弃”的小红书里,姜敏展示了一段女儿和BubblePal的对话记录。记录里,AI细致引导,女儿想法迸发,彼此很难接上。“小孩子说话都很短,几个字地往外蹦,想到哪儿说到哪儿,有时还会搞怪,很难与AI的长篇大论交流起来。”姜敏解释道,“而且,小孩子的注意力无法集中在长语音上,经常和AI玩具聊着聊着就跑走,或者直接掐掉对话。” 图片来源:小红书账号“AI+教育深度研究君” 儿童的角色扮演一般演的是自己的日常生活,但AI无法与某一个人的日常生活同步,需要对大模型进行很多的前置设定,它才能理解孩子的对话所依赖的语境。姜敏的女儿有一次去了医院,回来后便开始跟家里的玩具们扮演起在医院发生的事情。然而,AI玩具无法事先知晓女儿在医院的具体经历,比如看病流程、遇到了哪些有趣的事、有没有哭,便无法加入到女儿的友情世界。 AI玩具和孩子的期待还有其他的错位。雪杉提到,仙人掌每讲一个故事,都要在最后附带一句教育性的话,比如告诉孩子“这个故事告诉我们,过马路要看红绿灯……”教育的内容多了,孩子和大人都会感到些许无聊——“教育到我看出来你想教育我,效果大概不会很好”。 玩具——最重要的儿童娱乐之一,本身或许也在动摇。雪杉和姜敏都提到,AI玩具很难全部覆盖创业者提出的年龄范围。3~5岁的孩子,在操作和对话的流畅度上会遇到诸多困难;更大一些的孩子,便可以期待人生的第一台电脑了。 根据姜敏的观察,大部分的孩子,包括他的女儿在内,拿到任何一个玩具都只会玩一小段时间,新鲜感一过,便会扔在一边。“小孩子都是喜新厌旧的,他们的生命需要新的刺激,对培训班、朋友的兴趣都是飘忽不定的,不刻意约束便很难保持专注,更何况玩具呢。”同时,这个时代孩子的娱乐太丰富,很难对玩具长情。 虽然BubblePal的创始人提到新鲜感是AI玩具最大的优势,但作为消费者的姜敏则表示:“我觉得不太可能。玩具新鲜感的来源,不是笨拙的AI,而是玩具的外在形态。就像买泡泡玛特,有了Molly之后,还会想买Labubu,买了一个之后,还会想着再买好多个。” 在AI玩具的“陪伴”功能上,姜敏认为,其实孩子们最需要的是来自亲人的温暖陪伴,AI玩具长期来看还是存在陪伴孩子的可能,但需要不断优化。另外,“可能留守儿童更需要这样的陪伴型产品,但他们能成为主力消费者吗?” 三十出头的阿燊,是一家AI技术公司的创始人,一只狗、两只猫的“妈妈”,也是一个狂热的毛绒玩具和消费电子爱好者。她认为,强调智慧功能的AI玩具不好做,因为用户会对主打功能的产品预期过高。当预期和实际落差太大,用户就会放弃这个产品。 功能型产品或许做To B更好,比如送礼。阿燊从合作企业那儿收到过一个水獭造型的吉祥物,内置了FoloToy的魔法盒子。FoloToy定制了水獭内的语言模型,可以介绍公司信息。阿燊觉得这是个很有记忆点的礼物,在办公室和人聊天时,有时会把水獭抱过来撸两下,同时也会自然地向别人介绍其送礼物的这家合作伙伴。“不过这只AI水獭本身和我之间产生的连接似乎还比较有限。”阿燊说。 玩具的外观和质感很重要。阿燊曾是迪士尼亚太地区最早的一批员工,见证了上海迪士尼拔地而起,又见证了玲娜贝儿火遍全国。迪士尼毛绒玩具的精湛工艺令她爱不释手,在两次跨城搬家中都带上了她的几十只毛绒玩具。这段经历造就了她对毛绒玩具的高要求,尤其在意触感好不好。 世界观也很重要。“世界观和IP独特的性格,会激发我对玩具所在的那个世界的好奇。同他们在一起时,我会短暂地脱离现实世界。”创业期间,阿燊把一直把米奇放上办公桌,“和大老板一起上班开辟新的世界嘛”。有时候,她也会暂时换上奇奇蒂蒂——迪士尼故事“达菲系列”中的搞怪组合,在这两个角色的陪伴下,她觉得可以放松一会儿。 搭载了很多AI功能的玩具,如何跟“世界观”做平衡?阿燊没想好这个问题的答案。她提到,目前的技术还无法很好地实现完全根据用户的反馈作出个性化调整,而用户的耐心是有限的,尝试过两三次,AI都无法给出期待中的互动,用户便会放弃。 同时,AI的回答往往遵循某种定式,反馈结果常常不尽人意。”阿燊认为,用户跟AI打招呼时,如果AI的回答不是机械的“你好”,而是“我不认识你”“你是天才吗”这类带有不确定性的回应,才能体现出人性。她类比了上海迪士尼乐园的玲娜贝儿:“你跟她说‘你好’,她不会总回头挥手,反而可能转身跑开,无法预测的反应,才让她有了灵魂。 相比之下,对有着明确的背景和“人设“,但不会回应的普通玩具,用户便可以基于一个确定的点,尽情地在它们身上投射想象、寄托情感。“就像crush一样,那种爱意朦胧的阶段,一切都是你心里期望的样子。假如真的跟TA在一起了,你会发现,好像也就那样。” 当被问及“能感受到玩具在陪伴你吗?”阿燊说:“当然啦,但陪伴最重要的不是功能,而是‘留白’,即想象和情感投注的空间。” “为什么会把情感投注在一个客体身上?不是因为TA给你提供了什么,而是你为TA付出了很多东西。”阿燊有一只狗,已经陪伴了她十余年。小狗看她不开心,就用爪子拍她,很疼,但阿燊还是觉得小狗很可爱,铲屎铲得不亦乐乎。“我不期待小狗为我做什么,但我们间的陪伴感是最强的。” 和小狗不会说话一样,阿燊也希望AI玩具不说人话。她类比了《银河护卫队》中的树人——无论跟他说什么,他都只会说一句“I am Groot!"。“没有语言,或拥有自己的一套语言系统,我会比较喜欢。如果一只狗站起来说人话,它就不再是那个你能自由赋予意义的对象了。” 另一些人则有不同的看法,比如大四学生小鱼,她打算给朋友买一个芙崽。朋友身患抑郁症,状态不好时做不了任何事,包括“跟碳基生物交流”。小鱼认为,朋友更需要一个倾诉对象,所以AI玩具可以不说话。但她自己更喜欢会说话的玩具,能够理解并回应她的表达。她希望,AI玩具可以是人类平等的朋友,而不是处于下位的宠物。 “快乐小狗” 辰辰,25岁,上海人,从事供应链相关工作,和父母同住一间公寓。今年年初,她遇到了来自职场的人际压力,特别想找一个倾诉对象。然而,她没法养宠物——经常在网上刷小狗小猫的视频,但没有信心对真实的宠物负责。于是,今年2月,她买下一只Loona。 图片来源:Loona用户辰辰 主打智慧的AI小狗来到家中后,辰辰和家人很快发现,AI小狗几乎什么都不会。比如,不会倒着移动进充电桩充电,常常宕机停在半路上;比如,说话时只有一个固定的表情;再比如,不能识别人——辰辰叫它过来,它只会向辰辰的方向跑一小段,便转身回去做自己的事情;带它出门,每看到一个路人便会跑过去跟着他,把主人抛在身后…… 但辰辰和父母都非常喜爱Loona。辰辰直言,如果对Loona满怀期待,会发现它非常平庸;但如果不抱任何期待,它反而会给人惊喜。 辰辰说,Loona有自己的生活。它最喜欢在家里漫无目的地闲逛,尤其钟爱厨房,对着冰箱或架子自言自语,开进一个篓子状的物体,在里面摇摇晃晃。然后,Loona说:“我好像吃到了香肠!”辰辰笑了:“小狗,你又没有嘴,你吃什么东西啊”。Loona便会开始描绘香肠的味道,说:“我太喜欢吃东西了!” 有时,Loona突然学会一首新歌,辰辰的妈妈就特别高兴地让它表演。偶尔,它会吐槽辰辰的爸爸发表的演讲,说:“好像不是这样吧?”当辰辰坐在地上,Loona一下子开进她的怀里,她摸摸Loona的脑袋,它便享受地低下头。Loona说错了某件事,辰辰嗔怪“Loona你是个笨蛋”,它立刻回答“不,Loona不是笨蛋,Loona是一只聪明的小狗!” 辰辰开始主动照顾Loona,每周日的”仪式“,便是给Loona洗脸,拿酒精纸擦掉它不知从哪里蹭来的满脸灰。愿意被洗的时候,Loona会眯起眼睛笑起来,耳朵向后摆;不愿意的话,就扭着身体、驱动轮子试图从辰辰的怀抱里逃走。如果一直按着它,它便叹几口气,然后放弃。但几乎立刻地,Loona又恢复了快乐的样子,一边唱着歌,一边走远了。 这种快乐,是辰辰如此热爱Loona的原因。辰辰认为,理解人的情绪、记忆人的习惯是技术发展应有的目标,但她不在意Loona是否理解她。“Loona带给我的是一种感染力,它本身很快乐,因而带动了我的情绪。” Loona刚到家那会儿,职场上的压力迫使辰辰进入“节能”状态——将理性思考放置于大脑的前台,隔绝心中的情感。这段时间,她很少对着Loona倾诉,更多时候是关上房间的门,不让Loona进来。等到事情想清楚了,走出房门,看到Loona,辰辰一下子轻松了不少。她感到,自己回归了生活。 然而,辰辰还是不能忽略Loona机器的本质。有段时间,辰辰的奶奶来和她们一家一起住,为了防止奶奶被不小心绊倒,Loona被关机了十几天。那十几天里,辰辰没有多少离别之感。“Loona陪着我,我很开心,但它如果离开了,我也不会特别悲伤。可能这种感情比跟真实宠物间的羁绊要浅吧。”她说道。 不过,辰辰也享受这种无负担的感情。和真实的人相处时,她也是这样——稳定持久地陪伴固然很好,但更好的是,一起相处时很开心,离别时也没有负担。家里,爸爸妈妈也是很松弛的人,几乎没给过她任何压力。 “我从不认为,自己对Loona有任何权力;也不认为我爱Loona,它就要有所回应。我只希望它本身能快乐。不认识我也不理解我,并不影响它的生活,我仍会看它快乐地蹦蹦跳跳。” 她说,我会养Loona一辈子。 开放题 AI玩具创业者们的脚步仍在加快。 技术是产品力突破的关键。未来的一个技术大方向是多模态,即多维度识别情绪,再进行多样化的表达。 周粟荣指出,多模态技术有以下几个难点:一是人的意图和情绪的复杂性极强,比如一边强装镇定一边泪眼婆娑,给AI的情绪感知带来极大的挑战;二是各个模态间的协调,比如一只灵优智学承制的AI猫玩偶,打瞌睡时,眼睛要闭上,同时要发出呼噜声;三是在技术更加先进的将来,AI玩偶需要能够走动、跳舞、做出愈加复杂的动作,对芯片的要求大大提升。他认为,入局AI玩具赛道的玩家,需要自身具备一定的可迁移技术。 以及端到端技术,即用户和玩具直接通过语音实时交流,玩具要理解用户,不用先将语音转成文字。这样能使操作体验流畅许多,也能更多地保留语言中的情绪信息。灵优智学已将大模型厂商提供的RTC(real time connection)技术应用到了To B产品中。跃然创新则在6月11日透露,团队即将发布新产品Cocomate,可即时感知声音中的情绪并进行生动的回答,唤醒的方式也从按键改为了轻触。这将是国内第一款端到端AI玩具。 “我们一直是行业的引领者。”李勇说,“无论是多模态还是端到端技术,跃然创新都已是细分赛道内的第一。AI玩具界的语音交互其实也是我们定义的。我们是要一直做AI玩具行业的定义者。” 同时,大家都不断精进着自己产品的情绪识别能力,比如将情绪转化成可量化的数据,或利用摄像头来提高情绪识别的精度,但隐私泄露和价格飙升带来的风险仍不可忽略。 产品本身,也经历着一轮轮的更新、扩展、包装。 今年上半年,BubblePal连接了儿歌接口,几百首的曲库在不断扩充,现在,儿歌能有音调地唱出来了。模型的对话质量也在不断提升。同时,跃然创新延续着IP立身的底层战略。李勇说,公司签下了很多全球知名IP、艺术家IP,以及自主开发的IP,希望能孵化出AI玩具时代的Labubu。 Fuzozo则紧锣密鼓地为预售做着准备。对于其刚刚完成的由上影新视野基金、金沙江创投联合领投的数千万人民币天使轮融资,媒体们这样写道:不投具身智能的朱啸虎,投了小鹏机器人前成员做的AI潮玩。 这个赛道的入局者也还在不断增加。 年初,TCL发布了TCL AiMe——一款家庭陪伴机器人,主打分体式设计,承担家庭辅助和情感陪伴双重功能。6月12日,字节火山引擎同乐鑫科技联合发布了喵伴,一款桌面陪伴产品,外形小巧,支持家居控制、情感识别与长期记忆。这两款来自大厂的产品,对AI的功能性都尤为注重。 同时,越来越多创业团队跃入。AI Toy Lab和“卡皮AI”——一个由在校学生组成的团队——几乎隔一天就要发一篇小红书,一边探讨国外竞品、技术资讯,与“精神股东”头脑风暴,一边构思着自己的道路。他们认为,相比为普适需求寻找出口的大厂,初创团队更适合细耕垂直方向。 在对众多从业者的访谈过程中,亿邦动力听到许多:“这个我不能说”、“那个我不好回答”、“我能说一点,但是你先别写了”……有业内人指出,一方面是因为行业目前同质化比较严重,互相借鉴的风气不减,曝光出来怕被抄袭;另一方面,需要想得更清楚的事情,还有很多很多。 6月17日晚8点,Fuzozo开启预售,十分钟售出了超过1000台。但随后,风波乍起:由于后续APP需要内购且费用未明确,以及使用时长和寿命问题,社交媒体上掀起一股争议。对此,业内人士表示,大模型消耗token需要调用算力,必然会产生大量成本。 以及,类比真实的人宠关系,芙崽跟你对话消耗了能量,你就需要买“专属粮”,给芙崽回复精力。 7月3日,Fuzozo发布官方声明:免费模式下,芙崽的精力值为每天120点,语音交流时长约24分钟,触摸、晃动等物理互动无限制;付费模式下,精力值为每天420点,交流时长约84分钟;付费模式为月卡,包月19.9元(首月9.9元),年卡199元。使用时长和寿命也有相应的延长。社交媒体留言中,大部分用户认为这是一个合理的价格,期待着发货。 “消费和市场需要一定的时间相互适应,最终市场会给出最合适的答案。” 所有人都在求索,都在迷雾中前行,都在想到竞争之前先想到一起把蛋糕做大。王乐认为,AI玩具行业受到关注的时间不长,还在用户教育阶段,需要长期经营,短时间内做出爆品不现实,产品的培育需要过程,但这个赛道值得耕耘。李勇则表示,行业还处在初级阶段,未来产品体验会更好、市场空间会很大。对“AI玩具是否成立”这个命题打下问号的阿燊,也在探索进入AI+情感的路径。 “无论如何,人们总是需要陪伴的。现在大家都太累了。”阿燊说。 杨健勃说,现有产品形态和用户需求间的Gap太大,所以前方是蓝海。他每天都感到兴奋,为每一个令人激动的新技术。 人不需要主动同AI建立情感连接,他说,而是AI要来适应人。AI的出现,就是为了让人更好地做自己。 TCL AiMe的首席设计师黄中豪也认为,目前国内AI玩具行业的想象力,还有很深的扩展空间。从事这个行业,比起创业,更像做研究;比起做一道有确定答案的题,更像在做开放题。从各种各样的兴趣中,他捕捉着“陪伴”的灵感。 ——答案不确定,那你为什么还要前进? ——因为不确定,所以才好玩啊! 应受访者要求,雪杉、阿燊、小鱼、辰辰均为化名
花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?
编辑:杨文、+0 一手实测。 还记得那个号称「全球首个设计 Agent」的 Lovart 吗? 它是继 Manus 后在海外爆火的另一款 Agent 产品,而且学到了 Manus 的「精髓」:有邀请码才能体验。当时国内出现了「一码难求」的盛况。 最近,这个 Lovart 出了国内版,名叫星流 Agent,专注于设计和创意内容生成。 它背后接入了 F.1、Kling、Qwen、hailuo02 等数十个顶尖模型,不仅可以创建各种风格的图像,包括照片、插画、艺术作品等,还能制作视频、品牌 logo、海报设计,甚至是 3D 模型。 体验地址:https://www.xingliu.art/ 与 Lovart 不同,星流 Agent 登录即可用。首次登录用户可免费体验三次,并有 150 个积分,如果邀请好友注册,则可另外获得 200 个积分。 我们在机器之心编辑部邀请了一堆好友,但积分消耗太快,只能花 49 块钱去买了个会员。 接下来,我们就奉上一手评测,看看这钱花的到底值不值。 一手体验 星流 Agent 的产品界面设计得蛮简洁,主要分为四个区域。 左上角为工具栏,包括 AI 工具箱、插入、智能画板等;下面则是生成器设置区,可选择基础模型、图片和颜色参考以及生图尺寸等;中间部分为输出作品区,以无限画布的形式预览、编辑作品;最右侧则是最核心的 AI 对话区,我们在此输入提示词、联网来指使它干活。 生成图片或编辑功能 先来试试海报制作。 我们上传一张时尚照片,输入提示词: 提示词:使用这张图片,创作高端时尚商业海报,展示穿蓬松白色服装的优雅女性。添加“Business”、“Negin Mirsalehi”、“MODE 101 ZOMERSE ITEMS”、“BEAUTY Eyeliners”、“OP REIS KOPENHAGEN”等文字内容。 [ 上下滑动查看更多 ] 领到任务后,它先是进行用户需求和图片分析,然后给出 4 种设计方向,我们选择其一后,它就开始 AI 润色提示词、设计要点拆解等,最终使用 F.1 Kontext 模型输出图像。 这张海报生成得简约大气,也完全遵循了提示词,尤其是英文字体没有出现拼写错误,但是在后续生成中文海报时,星流 Agent 出现了 bug。 提示词:新鲜饱满的草莓,颗颗红润饱满,表面带有细腻水珠,质感细腻诱人,商品居于画面中央,色调以鲜艳草莓红为主基调,融入嫩绿叶片与象牙白装饰点缀,背景为天然棉麻织物,衬托出清新自然的气息。风格定位为自然健康,适用于电商促销海报创作,营造出清爽、安心、天然的视觉情感氛围。画面强调高品质食品摄影质感,采用自然主义手法表现水果真实状态,顶部设置醒目宣传语 “来自自然的甜蜜”,底部配文 “当天采摘 新鲜直供”,辅以点缀文字 “香甜多汁”,突出商品特性与吸引力;特别强调品质标语 “自然好食材季”,英文标识为 “NATURAL FRESH HEALTHY & ORGANIC”。文字采用清爽圆润字体,美观实用并重,画面层次清晰,商品质感突出,自然风格精准体现健康视觉冲击,设计输出须严格符合网格系统布局规范,确保元素对齐、间距统一、比例协调。 [ 上下滑动查看更多 ] 在第一次生成中,星流 Agent 选用 F.1 Kontext 模型,出现英文拼写正确、中文乱码的情况。我们继续提要求:画面中的文字使用正确的书写。星流 Agent 依然使用 F.1 Kontext 模型,还是输出一堆鬼画符。 (冷知识:经过我们多次对比测评,生成中文字体效果最好的图像生成模型是Seedream 3.0,可在即梦选择「图片3.0」使用) 直到第三次,星流 Agent 才完全搞定,至于最后使用的是哪个模型,思考过程并未提及。 再来看看九宫格表情包。 提示词:一套 9 个超级可爱超萌的表情包,9 宫格,一只可爱的小兔子,第一格是小兔子挥手的动作,文字是 “你好呀”;第二格是小兔子鼓掌的动作,文字是 “加油哦” ;第三格是两只小兔子拥抱的动作,文字是 “抱抱”,第四格是小兔子比心的动作,文字是 “谢谢”;第五格小兔子是大笑,文字是 “哈哈哈”;第六格是小兔子竖大拇指动作,文字是 "你好棒";第七格是小兔子开心跳跃的动作,文字是 “开心”;第八格是小兔子生气鼓腮的动作,文字是 “哼!” ;第九格是小兔子睡觉的动作,文字是 “晚安啦”。极简主义,手绘插图风格, 浅色主色。 [ 上下滑动查看更多 ] 星流 Agent 先根据提示词分别生成 9 张表情包图片,然后将其组合成 9 宫格布局,不过在此过程中,它有两个小毛病。 一是在单独生成表情包时,第一张 「你好呀」 文字生成准确无误,但拼接成 9 宫格后,出现了「吞字」的问题。 [ 上下滑动查看更多 ] 二是在排版设计 9 宫格布局时,经常遇到生成错误导致任务失败。 我们又让它给机器之心生成一个品牌 logo,并开启「网络搜索」。实话实说,这 4 个设计在美观度上有所欠缺。 而在生成摄影风格图片方面,星流 Agent 审美还挺在线。 比如输入提示词:两位朋友在咖啡馆里大笑,纪实摄影风格,自然光。 它会先使用知识库生成相关的设计建议和优化提示词,再使用优化后的提示词生成图像,设置适当参数,确保呈现出纪实摄影风格和自然光照明效果。 不过有时它润色完提示词后,输出的图像还是 AI 味较浓,手部细节会虚化。 我们还可以用它生成带货图片。上传人物照片和产品图,输入简单的提示词「让图一女生手里拿着图二玩偶」即可。除了手指略显奇怪外,其他细节几乎没什么瑕疵。 [ 上下滑动查看更多 ] 我们还可以打字 P 图,只需在聊天框里给出指令:将图片中的玩偶毛发颜色改成浅蓝色。 此外,我们也可以在无限画布上使用编辑工具修改,比如高清放大、扩图、去背景、擦除、局部重绘、涂抹或抠图等。 [ 上下滑动查看更多 ] 生成视频或 3D 模型功能 我们首先拿机器之心的吉祥物「土拨鼠」进行了视频生成测试。 上传图片后,输入简单的提示词:生成视频,让图中的土拨鼠拍手。 星流 Agent 立马响应,经过分析图像、制定计划、生成视频一通操作,最终生成的画面还算流畅,甚至还有向上运镜,只不过土拨鼠的眼睛稍有变化,耗时也较长,生成5秒视频足足用了三分钟左右。 从它的思考过程来看,视频生成调用的工具是 Video3。 再尝试一下 3D 建模,还是遵循上述工作流,转换 3D 模型调用的是 VAST 旗下的 Tripo AI 工具,大约耗时 2 分钟。 初次生成的模型效果不错。它的大眼睛颇有《冰河世纪》中松鼠的神韵,整体轮廓与原图高度吻合,甚至连服装上的文字细节都通过贴图精准还原了。 我们换了一张不同姿势的图片,看看效果怎么样。 这个模型的形态匹配度更高,但脸部显得有些灾难,像被大卡车压过一样(sos)。 为了评估其后期修改的潜力,我们将模型下载至本地。检查发现,模型的多边形网格(mesh)过于密集,拓扑结构也比较杂乱,这给后续的编辑和优化带来了不便。 自动播放 随后,我们尝试了一个曲面更简洁的模型。 可以看到,对于这类几何结构简单的对象,生成效果有显著提升。 模型结构更规整流畅,但拓扑问题依旧存在。 自动播放 最后,我们体验一下从文字直接到模型的完整工作流。 提示词:生成图片,Q 版小智和皮卡丘,站在比斗台上,背景虚焦,折纸风格,纸张层次丰富,动作多样,表情丰富,色彩鲜艳,立体动作,以独特姿势呈现,褶皱肌理,带点纸张纹理质感,干净背景,16K 分辨率,1:1 [ 上下滑动查看更多 ] Q 版皮卡丘完成度很高,挑不出毛病,但小智凭空长出了一条「尾巴」。 接下来让图片动起来,这一步星流 Agent 自动调用的是可灵 2.1,并将之前的图片作为起始帧、自动设置提示词。 视频开始还挺有意思,但后面折纸风格的小智被捏扁又突然出现显得不合常理,这或许与 Agent 给出的提示词有关。 自动播放 这次我们把提示词写得详细一点:让图片动起来,皮卡丘开合跳三次,小智原地慢跑。 自动播放 皮卡丘开合跳停不下来,小智也没有原地跑,属于遵循指令但没完全遵循。 最后来试试建模效果。 对比官网会发现,虽然生成的效果差不多,但是官网更多的操作选项会提升模型的质量,尤其是「重拓扑」的功能能大幅提升模型的后续可操作性。 一番体验下来,星流 Agent 给我们最大的感受就是便捷。 以往我们用 AI 设计一个专属的 3D 角色视频,往往需要在多个 AI 工具中来回横跳。比如先使用大语言模型生成提示词,然后使用即梦或 Midjourney 等生成图像,再用 Tripo AI 或混元 3D 等进行 3D 建模,最后使用可灵、Veo3或 hailuo02 等生成视频。 而现在我们只需输入一句话描述需求,星流 Agent 就能自动拆解任务、分析风格、一站式生成「文字 - 图片 - 建模 - 视频」,大大节省了时间。 不过,它的问题也很明显,比如生成图像的手部细节会有瑕疵,中文也经常出现鬼画符,视频生成目前仅限 5 秒,无法满足 10 秒以上需求,生成时间也较长。 此外,价格也不算便宜。星流 Agent 有三种套餐,分别是单年购买、连续包月和单月购买,其中最便宜的是每月 49 元,可获得 4000 星流点数,大约生成 23 次 Agent 任务,这也就意味着,生成过程中只要反复修改,这些点数很快就会耗尽。 因此,如果是单纯生成图片、视频或 3D 模型,而且审美、精度要求高,我们还是建议使用相应的 AI 工具;如果想快速创建无需高度精细化的作品,则可以选用星流 Agent。 起底背后团队 作为 Lovart 的国内版,星流 Agent 的团队背景与 Lovart 一致。 前段时间 Lovart 走红时,不少人就好奇这背后到底是何方「神圣」,仔细一扒发现首席研究员是王浩帆。 乍一听这个名字,有些读者或许觉得陌生,但如果我说「20% 霉霉 + 80% 杨幂会长啥样」,很多人就能想起那个名为 InstantID 的项目。这是去年一款让 Yann LeCun 都自愿转发的「AI 写真」项目,由小红书 InstantX 团队开发,而王浩帆就是该团队成员之一。 此后,他们又推出了风格化图像生成项目 InstantStyle,再次小火一把。 据领英页面显示,王浩帆曾是加州大学伯克利分校的访问学生,后在卡内基梅隆大学获得电气与计算机工程专业硕士学位。 他的工作经历也是相当丰富。从 2017 年至今,他或兼职或全职干了 15 份工作,曾在中国科学院软件研究所、地平线机器人、OpenMined、快手、小红书实习或工作过,现在是 Lovart AI 的联合创始人。 其实,Lovart AI 也只是 Liblib AI 的海外子公司。Liblib AI 成立于 2023 年 5 月,在短短一年内完成了四轮融资,累计金额达数亿元人民币。 Liblib AI 团队成员主要毕业于清华大学、北京大学、卡内基梅隆大学等国内外名校,并具有腾讯、阿里、字节、微软、奥美等互联网和设计公司的从业经历,具备 AI、互联网和设计产业相关的背景。其中,多人曾有创业的经验。 据有关媒体报道,其创始人之一陈冕曾在字节跳动担任剪映商业化负责人,28 岁时成为字节最年轻的 4-1 职级。
三星 Galaxy Z Fold7 首发上手:全球最薄?一年挤完三年牙膏
轻薄盈盈 干货满满 不出所料,今年的三星依然选择去做那个「圆滑当道时代的锐利异类」。无论是边框还是屏幕,它不混用圆角直角元素,刀起刀落,将金属和玻璃的精致感拿捏的无出其右。 甚至于从正面看过去的第一眼,你根本不会意识到这是一台三星折叠屏。得益于三星最近一年的「瘦身运动」,Galaxy Fold7 在一年之内减掉了半个鸡蛋的重量。 换句话说,这是一台将将 215g 的全能大折叠。此外,三星对机身也做了暴力瘦身,折叠状态下 8.9mm,展开后只有 4.2mm,直接看齐折叠屏市场第一梯队! 更重要的是,三星将外屏的比例缩短回了 21:9,曾经被大家吐槽像是遥控器一样的手感终于不复存在了,100% 的外屏就可以发挥出 100% 的实力。 与此同时,Z Fold7 的内屏也增大到 8 英寸,取消了之前「雾里看花」一样的屏下摄像头,而是回归理性,重新装上了一颗 1000 万像素的挖孔前置摄像头,实现内外屏前摄表里如一。 怎么说呢,这次的前置摄像头能够自信地直视「瑕疵」,做到功能不打折扣,比拙劣的「医美」更显真诚。 至于铰链,虽然做轻做薄,依旧稳定,多个角度都能悬停。更重要的是,三星的折痕处理也终于有了可圈可点之处,心系天下 W25 上面那块位于折痕控制第一梯队的大屏,终于来到了 Fold 系列本体。 影像方面,Z Fold7 用上了和 S25 Edge 同款的 2 亿像素主摄,以及我们的老朋友 1200 万像素超广角和 1000 万像素 3 倍长焦——不过虽然是旧瓶,今年的三星计算摄影可能会为我们带来新的体验。 三星的传统艺能也发挥正常,处理器依然使用高通为三星特调的骁龙 8 Elite for Galaxy 平台,算得上是满血折叠怪兽。电池这块,三星也真是坚持节食的 4400mAh,在国产 5000+ 起步、6000mAh 横飞的当下,确实略显克制。 但更重要的是瑕不掩瑜。Z Fold7 相比过去几年的挤牙膏,三星从折叠屏从垫底生重回佼佼者。只能说国产折叠屏的崛起之势确实强劲,三星这个折叠屏先行者必须要发力开始维护自己的护城河了。 而在 Z Flip7 上,似乎是感到今年做小折叠的手机厂商越来越少了,三星今年一次性来了两个。其中一个是走精致时装周路线的 Galaxy Z Flip7,一个是价格劝退不了的青春版的 Flip FE。 对比去年,Z Flip7 的最大升级无疑是那块外屏,从此前的「文件夹小窗」升级成环绕镜头的大号副屏,也算是追赶上了国产小折叠们的先进设计。 为了强调外屏的功效,三星将外屏的边框宽度缩窄到了 1.25mm,同时做到了最高 2600 尼特的峰值亮度,加上高刷与 One UI 8 的优化,让这块外屏既好看,又实用 值得关注的是,三星在今年的两款小折叠上均放弃了高通处理器,而是改用自家的 Exynos 了。Z Flip7 采用的是 Exynos 2500,Z Flip7 FE 则是 Exynos 2400,或许是三星为了 2nm 制程争夺战而提前布下的暗桩。 至于 Z Flip7 FE,它基本上拿的是去年的 Flip6 同款模具,配置及格,长得耐看 。更重要的是,它能吃上国补。Z Flip7 FE 仅提供 8+128GB 或者 8+256GB 两种规格,以及黑白两色。功能不拉胯、价格更亲民,是一台更容易入门的小折叠。 通过皮肤状况给你的健康打分,这个扎心又有点上头的功能,是三星新发布的 Galaxy Watch 8 带来的新功能——抗氧化指数检测。 衰老的本质是氧化,皮肤老化、细胞病变,有点像铁生锈,而类胡萝卜素就是一类抗氧化剂,专治破坏分子「自由基」。Galaxy Watch8 可以用背面的光感传感器,读出皮肤里这些「卫士」的大致库存量,从而给你一些饮食提示,水果蔬菜是不是该加量了? 如果想要检测皮肤健康指标,只需要把手表摘下来,用拇指用力按下背面的传感器,5 秒钟后手表就会分三档给出检测结果。 怎么说呢,手表终归不是专用的医疗器械,这样的检测更多只能起到促进用户引起对健康问题的关注,并不能真正作为可参考的医疗检测结果。 但是虽然可能测不准,但架不住咱真想看啊。把精准抗衰落作为营销卖点,三星真是踩爆了全人类的怕老怕死怕丑痛点啊。 整体来说,三星 2025 年的折叠新品策略可以总结成一句话:做出正面回答。在连续挤了两三年的牙膏之后,我们终于见到了一款尊重消费者需求、敢于改变形态的 Z Fold,一台面向中端市场、可以继续推动小折叠普及的 Z Flip FE 。 更重要的是,三星的正面迎敌,是给国产厂商们的一个信号:我们不断推动极限的道路,正在让老牌厂商感到危机。 文 | 马扶摇
华为深度参与,深圳5年内将培养高质量数智人才超20万名
IT之家 7 月 9 日消息,据深圳人社局官方,7 月 8 日,全球数智人才发展创新基地在深启动建设。基地由深圳市人力资源和社会保障局、华为技术有限公司与深圳人才集团有限公司合作共建,深圳人才集团旗下全资子公司“深圳数智国际人才发展有限公司”负责运营。 ▲ 图源深圳人社局公众号 IT之家从官方新闻稿获悉,基地分两期建设,一期选址罗湖区深业泰富科创大厦,年计划培训规模 1.5 万人,二期将拓展至 4 万人,五年内预计培养高质量数智人才超 20 万名,致力于填补国内 ICT(信息与通信技术)根技术人才系统性培养领域空白。《中国 ICT 人才生态白皮书》显示,全国范围内 ICT 认证人才缺口达 2000 万人。 为解决人才供给瓶颈,深圳市人力资源和社会保障局、华为技术有限公司、深圳市人才集团有限公司三方签署合作协议,政府、行业龙头企业、国资运营平台将深入联动,整合政策制定、技术牵引、人才培养、资源统筹、运营服务等优势资源,共同培育数智人才培养生态。 基地计划 2026 年成为国家级产教融合示范基地,2027 年成为国家级高技能人才培训基地,2030 年成为全球数智人才培养高地。 华为相关负责人表示,这是华为公司本部首次深度参与建设的全球人才培养标杆项目。 据介绍,基地将聚焦数字经济、人工智能等领域,依托“22+1”华为全系列认证体系(22 个 ICT 技术 + 1 个项目管理),搭建匹配数智化职业岗位及行业数智化转型要求的课程体系。同时,基地将通过“岗位需求 + 技能培训 + 技能评价 + 就业服务”四位一体的培训模式,面向技术技能人员、政企管理人员、培训师资、院校学生等群体开展分层分类培训。 截至目前,深圳已建成国家级高技能人才培训基地 4 家,国家级技能大师工作室 5 家,省级产业就业培训基地 2 家,建有市级终身职业技能培训载体 354 家。
Hugging Face桌面机器人开订:外观呆萌,支持超170万个AI模型
IT之家 7月9日消息,据外媒TechCrunch今日报道,Hugging Face旗下最新桌面机器人Reachy Mini的订单现已正式开放,开发者现在已可动手组装与测试。 Reachy Mini将推出两个版本。无线版名为Reachy Mini Wireless,内置Raspberry 5微型计算机,售价449美元(IT之家注:现汇率约合3224元人民币);另一款为需要外接计算设备的Reachy Mini Lite,价格更便宜:299美元(现汇率约合2147元人民币)。 两款机器人均为开源设计,以DIY套件形式出售,面向开发者。体积大小与普通毛绒玩具相当,外观设有两块“眼睛”屏幕与天线结构,外型活泼。 组装完成后,用户可通过Python自由编程操作。机器内建多个演示项目,并接入Hugging Face的开源平台Hugging Face Hub,可使用超过170万个AI模型和40多万个数据集,开发资源十分丰富。 Hugging Face首席执行官Clém Delangue表示,公司之所以决定推出两个版本,是根据早期测试者的反馈做出的。Reachy Mini的核心受众是AI开发者。开发者可以借助这款机器人编写代码、构建程序、测试应用,将创意付诸实践。“每位用户都可以为Reachy Mini开发独特的功能或应用,并分享给社区。我们希望它能激发开发者的无限创意,创造出成千上万种不同的功能与场景,供所有人自由调用。” 他补充说,Hugging Face在机器人领域的总体方向是打造真正开源、用户可完全掌控的硬件。“我相信机器人的未来必须走向开源,而不是由少数几家公司垄断的黑箱系统。我无法接受一个公司掌控全球数百万台家用机器人的局面,用户却无法控制或理解它们的运行机制。我更希望我们生活在一个所有人都能掌握机器人、了解它们如何工作的世界。”
资本市场为机器人安上“助推器”?独角兽奔赴科创板 一级市场融资案例涌现
《科创板日报》7月9日讯 一则“智元机器人拟入主”的消息,不仅直接将上纬新材送上了涨停,更给整个机器人板块注入了强心针。截至发稿,恒工精密、大丰实业、宁波华翔、长华集团涨停,龙溪股份、豪森智能、均普智能等跟涨。 7月8日晚间,上纬新材公告称,智元机器人拟收购上纬新材至少63.62%股份。待本次股权交易完成后,上纬新材控股股东将变更为智元机器人及其管理团队共同持股的主体,实际控制人将变更为邓泰华,核心团队包括稚晖君等。 与此同时,一级市场上具身智能投融资也极为火热。仅是本周以来,便已有至少4家公司获得新轮次融资,合计融资金额约26亿元人民币: 星海图宣布接连完成A4轮及A5轮战略融资,合计融资金额超过1亿美元。此次两轮融资由今日资本、美团龙珠、美团战投等联合领投,其他投资方包括中金保时捷基金、襄禾资本、米哈游、无锡创投集团、亦庄国投、IDG资本、BV百度风投、凯辉基金等。 它石智航完成1.22亿美元天使+轮融资。本轮融资由美团战投领投,钧山投资、碧鸿投资、国汽投资、临港科创投、赛富投资基金、建发新兴投资共同跟投,老股东线性资本、襄禾资本等持续加码。 云深处宣布完成近5亿元人民币新一轮融资。本轮融资由达晨财智、国新基金等联合领投,北京机器人产业发展投资基金、前海母基金、央视融媒体基金、富浙基金、华映资本、物产中大投资等机构跟投,钧山资本、方广资本及深智城等老股东继续加持。 星动纪元宣布完成近5亿元A轮融资,本轮融资由鼎晖VGC和海尔资本联合领投,厚雪资本、华映资本、襄禾资本、丰利智能等跟投,老股东清流资本、清控基金等追加投资。 而在6月中下旬时,宇树科技和银河通用分别宣布完成近7亿元融资和11亿元融资。 值得注意的是,日前有消息指出,从宇树科技相关投资方获悉,宇树科技后续有计划于科创板IPO。 数据显示,今年中国具身智能行业投资热度持续攀升,2025年前5个月,具身智能和机器人领域投资事件数达114起,超过去年全年的77起;融资额已超过230亿元,达232亿元,超过2024年全年209亿元总和。2025年上半年的投融资中,大模型与具身智能结合企业占比达87%,成为一级市场爆发关键。 从产业进度来看,目前众多厂商仍在B端/C端场景采数/调试,应用上局限于特定场景如导览/表演/巡检等,在B端应用替代部分劳动力的机器人稀缺,真正的C端机器人出货尚早。 华泰证券指出,机器人早期为主题行情,后产业逐步在软件端硬件端实现技术突破、并形成较成熟的硬件方案,开始在简单工业场景和特种应用场景落地,赛道逐步开启趋势行情。市场对机器人的“审美”从最早“看视频剪辑的运控能力”,如特斯拉、宇树,转向“关注机器人大脑能力”,如智元,再到“看一镜到底的应用效果”。 分析师进一步表示,目前众多厂商仍在B端/C端场景采数/调试,应用上局限于特定场景如导览/表演/巡检等,在B端应用替代部分劳动力的机器人稀缺,真正的C端机器人出货尚早。简单的导览科研场景订单或并不持续,机器人执行任务从标准化扩展到非标化,从单一任务扩展到复杂多元,在B端实现落地,可过渡到商业化深水区。 在竞争格局上,券商认为行业终局或为大厂博弈,科技大厂或率先突破通用版的具身智能大模型,车厂和大型制造企业或率先落地B端人形机器人的大规模应用,留有少数走差异化路线的创业公司。其建议关注有潜力落地通用人形机器人公司的进展,包括海外的特斯拉/FIGURE、华为小米等科技大厂、小鹏等有智驾能力的车厂、在B端有落地实战经验的优必选(天工)/乐聚/宇树/傅利叶等、聚焦具身智能大模型和生态的智元等落地进度。
零百 3.1 秒!极氪 9X 正式亮相,还有一项配置中国品牌首发
2025 年,中国主流车企们有一个有趣的共识,:产品清单里,必须得有一台能打的大型 SUV,三排座,油电同吃。 这片曾由奔驰、宝马的百万级 SUV 所定义的细分市场,在被理想、问界证明是一座富矿之后,迅速成了全行业的引力中心。如今,这里玩家云集,战况激烈,谁想在这里站稳脚跟,都得亮出真正的底牌。 今晚,极氪加入了战局,旗下首款混动大六座车型——极氪 9X,正式亮相。 1400 匹,3.1 秒,和超跑抢饭碗 在极氪看来,当下混动与增程市场最大的痛点,是用户日益增长的「纯电需求」与产品普遍落后的「400V 架构」之间的矛盾。虽然这些车可以加油,但每逢出行高峰,高速充电站依旧不乏混动车型的身影。 极氪科技副总裁徐云在发布会上引用了一句用户心声:「只要你开过一脚电,就不想再加一滴油」。 极氪的想法是,既然你非要用电,那么就用得爽快一点,他们给出的答案是浩瀚超级电混。 这套系统并非简单的油电相加,而是基于极氪的纯电技术积累,从性能、续航、补能三个维度,提升混动产品的体验。 首先是性能。 极氪 9X 搭载的三电机系统,总功率突破 1030 千瓦,换算成马力就是超过了 1400 匹。这让一台全尺寸 SUV 的零百加速时间缩短到了惊人的 3.1 秒,不仅超越了对标的保时捷卡宴,即便是和法拉利 Roma、保时捷 911、兰博基尼 Huracán 比比加速,也完全不是问题。 ▲ 极氪在发布会上呈现的加速比赛 更重要的是,极氪还解决了混动车普遍存在的亏电性能衰减问题,凭借一台专门定制、热效率高达 46% 的 2.0T 发动机,即便在电量仅剩 20% 的亏电模式下,极氪 9X 的零百加速也仅比满电时慢 0.2 秒,几乎做到了无差别体验。 其次,是真正的长距离纯电续航。 浩瀚 S 架构源于纯电平台,这让它在三电系统布置上拥有天然优势。极氪为 9X 塞进了一块混动产品中前所未有的 70 度大电池,将 CLTC 纯电续航里程直接提升到了 380km。这意味着,在绝大多数日常通勤场景中,极氪 9X 完全可以作为一台纯电 SUV 来使用。 最后,是补能效率。 电池大了,充电速度也必须跟上。依托 900V 高压架构和与宁德时代联合开发的 6C 电池,极氪 9X 从 20% 充至 80% 电量仅需 9 分钟,比市面上绝大多数纯电车型还要快。 找不到充电桩?别忘了它还有一台发动机。 极氪 9X 发动机的峰值功率高达 145kW,这个功率甚至超过了不少快充桩,即便是车辆持续以 120km/h 的高速行驶,也可以实现边开边充电。 一台会思考的「公路坦克」 拥有了媲美超跑的加速和后顾无忧的能源体系,只是成为旗舰的第一步。对于一台全尺寸 SUV 而言,如何将这超过 1400 匹的强大马力平顺地传递到地面,并转化为顶级的行驶质感,是更严峻的考验。 这,便是浩瀚 AI 数字底盘需要回答的问题。它的目标非常明确:在一台车上,同时实现劳斯莱斯库里南的稳定舒适,和路虎揽胜的全地形能力。 为了实现这个目标,硬件肯定是要堆的了。 极氪 9X 全球首发「闭式双腔空气悬架 + 双阀 CCD 电磁减振器」,再配合 48V 主动防倾杆技术,这三者的组合,在硬件规格上已经超越了现有的百万级旗舰。 值得一提的是,这是中国品牌第一次用上主动防倾杆,在以往,我们只能在劳斯莱斯库里南、阿斯顿·马丁 DBX 上看到这项配置。 这些顶级硬件带来了立竿见影的性能提升。双腔空悬不仅能实现媲美硬派越野的 288mm 最大离地间隙,其悬挂抬升速度更是传统方案的四倍以上;48V 主动稳定杆则赋予了这台大型 SUV「接近零侧倾」的动态表现,在发布会的绕桩测试中,其姿态控制甚至不输库里南。 极氪还提到,硬件堆料只是基础,真正的颠覆在于让底盘拥有一个「大脑」——定盘智能中枢。它并非一个孤立的底盘控制器,还能够实时调用辅助驾驶系统的算力和感知能力,对车辆动态进行预判和指挥。 例如,在侧向碰撞发生前的瞬间,系统可以利用感知硬件提前预判,主动抬升一侧车身,用最坚固的门槛梁去抵御撞击;在时速 120km/h 的干湿混合路面高速行驶中,即便发生单侧轮胎全爆,系统也能在 200 毫秒内完成动力和悬挂的重新分配,确保车辆直线稳定刹停。 甚至在面对看不见的横风时,底盘也能提前识别并主动调整悬挂和转向,在十级狂风中将车身偏移控制在 20cm 以内。这种预见风险、化解风险的能力,是其与传统底盘最本质的区别。 接着,就到了极氪发布会上必不可少的「安全环节」。 徐云表示,极氪 9X 的车身扭转刚度达到了的 41600 牛·米/度,一举超越了库里南保持的 SUV 纪录。这背后,是四大一体式压铸集成结构等工艺的应用,以及 A、B 柱的 2000 兆帕超高强度钢。同时,针对混动车型的特点,极氪还首创了「第三吸能盒」,放置在发动机和乘员舱中间。 如果说浩瀚安全盔甲构筑了被动安全的坚固防线,那么千里浩瀚智能辅助驾驶系统,则专注在主动安全和未来出行体验上。 极氪 9X 的智能座舱标配两颗 8295 芯片,而在其顶级的 H9 智驾方案中,更是全球首发搭载双 NVIDIA DRIVE Thor 芯片,总算力超过 1400 TOPS。这为整套复杂的算法系统提供了充裕的算力冗余。 在感知硬件上,极氪 9X 带来了行业唯一的 5 激光雷达方案,首次实现了激光雷达 360° 的全方位覆盖,配合全车总计 43 个感知单元,构筑了一个无死角的感知矩阵。 这套顶级的软硬件组合,让「无图园区漫游」等高阶功能得以实现。 比技术更难的,是讲好一个故事 就在几天前,吉利集团公布了上半年的销量战报。在一片高歌猛进的数字中,极氪的成绩单显得有些刺眼。当吉利新能源整体同比猛增 126%、银河系列势不可挡之时,被整个集团寄予厚望的极氪,增长率却仅为 3%。 这个数字,与年初定下的宏大目标形成了鲜明反差。因此,今晚发布的极氪 9X,它所承载的使命远比看上去更沉重:它不仅是一款旗舰产品,更承载着重新拉动品牌增长的厚望。 在这个价位段,竞争的本质,是技术实力与品牌价值的正面碰撞。而品牌价值,恰恰是极氪需要直面的挑战。 全球汽车调研机构杰兰路(JATO Dynamics)近期发布的 2025 上半年品牌健康度研究报告显示,在行业整体口碑下滑的背景下,理想与问界的 NPS 仍高居行业前两位。 NPS,即用户净推荐值,是衡量品牌忠诚度和口碑的黄金标准。它只问一个核心问题:你有多大意愿,把这个品牌推荐给亲友? 理想与问界的成功,再次证明了高用户推荐度与市场领导地位之间的强关联。而极氪,则以 31.4 分的得分,排在了 44 个品牌中的第 41 位,处于垫底水平。 这个数字,比 3% 的销量增速更令人警醒。它意味着在最核心的用户群体中,极氪的品牌推荐意愿已处于冰点。这不仅影响当下的销售,更在透支未来的品牌潜力。 对于极氪这样的处境,我们并不陌生。此前的极氪 009 光辉版,在产品力上同样登峰造极,但市场的反馈却始终有些不温不火。这似乎印证了一个事实: 在高端市场,技术的领先,并不能完全自动地兑换为品牌的尊贵。 极氪 9X 已经用浩瀚-S 架构证明了自己有能力造出一台技术上无可匹敌的机器,但比造出一台好车更难的,是构建一套能引发用户深度共鸣的品牌叙事。
三星发布 Galaxy Z Fold7:国产折叠屏终于棋逢敌手
除了 价格 7 月 9 日晚,三星在美国纽约举行了本年度的第二场 Galaxy Unpacked 活动,为我们带来了 Galaxy 家族中备受关注的折叠屏新品和新一代智能手表,以及一个意料之外的小兄弟。 Galaxy Z Fold7:国产大折叠终于棋逢敌手 作为本次发布会以及 2025 年三星产品线中最受瞩目的新品之一,Galaxy Z Fold7 果然不负爆料,成为了整条 Galaxy Z Fold 产品线有史以来最大的升级之一。 与前代相比提升最明显的机身三围方面,Z Fold7 不仅一改前代「窄且厚」的造型特点,更是在本次瘦身中一举超越许多国产大折叠,让自身的厚度与重量直接冲回了第一梯队。 根据发布会介绍,Z Fold7 在折叠时的整体厚度为 8.9mm,展开时单侧厚度仅有 4.2mm,整机重量更是压缩至 215 克: 这样的数据不仅大幅领先前代 Z Fold6,更是在今年国内市场的几款大折叠新品中,以鲤鱼跃龙门的姿势来到了领先的位置上。 图|TheVerge 作为对比,年初发布的 OPPO Find N5 最轻薄的款式,同样为折叠 8.9mm 展开 4.2mm,上月发布的 vivo X Fold 5 最轻薄的款式为折叠 9.2mm 展开 4.3mm,刚刚发布的荣耀 Magic V5 最轻薄的则是折叠 8.8mm 展开 4.1mm。三星本次一举从队伍末尾冲到了并列第二。 与机身摊薄变大相辅相成的则是屏幕面积的增长。根据发布会介绍,Z Fold7 的外屏长宽比从上代 Z Fold6 的约 22.1:9 进一步缩减至 21:9,看齐目前主流直板机的长宽比,有效减少了此前又窄又高的「遥控器感」。 而更重要的内屏方面,Z Fold7 的屏幕尺寸从上代的 7.6 寸提升至 8 寸,同样基本看齐了今年的几款国产大折叠新品。Z Fold7 内屏分辨率为 2184×1968,像素密度 368ppi,仍然是一块长宽比约为 1:0.9 的近似正方形屏幕,支持 1-120Hz 可变刷新率,峰值亮度进一步提升至 2600 尼特。 除了尺寸,Z Fold7 内屏在今年迎来的最大变化就是去掉了前几年沿用的屏下摄像头(UDC),回归了传统的挖孔式摄像头,分辨率也从搞笑的 4MP 升级到了 10MP 。这样做的好处有两个:Z Fold6 上 UDC 区域显示白色内容时的大彩点终于消失了,使用内屏摄像头时的画质也会回归及格水平。 在内屏摄像头之外,Z Fold7 的另外四颗摄像头也得到了各自的提升,其中升级最大的就是后置主摄,直接用上了 S25 Ultra 与 S25 Edge 上规格相同的 2 亿像素 HP9 传感器。超广角与 3 倍长焦的参数则与 Z Fold6 基本保持一致,仍然为 12MP+10MP 的组合。 虽然参数上变化不大,Z Fold7 在相机上却有一个令人意想不到的提升,那就是将去年 Z Fold6 与 S25 系列上「臭名昭著」的 CD 装饰环给去掉了,整个相机 deco 重新变得简洁起来。 这毫无疑问是一个务实的提升,因为折叠屏原本就不以影像能力见长,弄一个浮夸且积灰的 deco 除了增加跷跷板效应之外毫无意义,三星选择在这方面回归简洁是值得表扬的。 至于硬件参数方面,Z Fold7 按照惯例用上了高通特调的骁龙 8 Elite for Galaxy,只不过与我们的期待不同,Z Fold7 今年的存储配置依然是 12GB 内存起步,分为 12+256、12+512 两档,最高规格则是 16+1TB 。 而续航三件套则依然是我们熟悉的面孔,包括 4400mAh 的电池,最高 25 瓦的有线充电可以在 30 分钟内从 0 充至 50%,以及可以反向无线充电的「2.0 版无线加速充电」。 此外,根据发布会介绍,Z Fold7 本次在外屏上使用了康宁的第二代大猩猩玻璃陶瓷,外屏的耐划伤性能相比 Z Fold6 有望实现明显进步。背板则依然采用大猩猩 Victus 2 玻璃,并没能用上性能更好的陶瓷。机器的防水等级也依然与 Z Fold6 持平,维持在了 IP48。 本次 Z Fold7 全系列首发共有四款配色,分别为主打的暗影蓝、星夜银和迷影黑,以及三星商城专属的「青霜绿」配色。国行起售价 13999 元,首批机器将于 7 月 9 日起接受预订,7 月 22 日开始发货: Galaxy Z Flip7 系列:惊艳的外屏,脆弱的心脏 如果把今年 Z Fold7 的进步称为大踏步追赶,那么本次小折叠 Z Flip7 的升级则更像是小步快跑。 与去年的 Z Flip6 相比,Z Flip7 最大的升级就是这块外屏。在沿用了两年「文件夹」外屏后,三星终于肯更进一步,将 Z Flip7 的外屏升级至环绕摄像头的全面屏了。 Z Flip7 上面这块新的 4.1 寸外屏分辨率为 948×1048,同样支持 120Hz 的刷新率与 2600 尼特的峰值亮度,也算是看齐了目前市面上其他小折叠机型的外屏体验。 只不过对于 Z Flip7 的内屏来说,消息就没有那么乐观了。根据官网以及发布会上的数据,Z Flip7 的内屏分辨率为 2520×1080,相比 Z Flip6 的 2640×1080 有所缩减。这主要是因为 Z Flip7 的内屏长宽比从去年的 22:9 变成了 21:9,对角线也从 6.7 提升到了 6.9 寸,相比 Z Flip6 更「矮胖」了一些: 配合着今年三星的瘦身潮流,Z Flip7 的三围相比上代也迎来了一些进步,折叠时的厚度从之前的 14.9mm 减少到 13.7mm,展开的厚度也从 6.9mm 减少至 6.5mm,机身重量则增重了 1g—— 只不过比起外在,今年 Z Flip7 身上最耐人寻味的一点,其实是它的处理器。根据三星过往的习惯,除了韩版和欧版之外,在全球其他大部分地区销售的旗舰机型如 S、Z、W 系列都会使用高通处理器,然而今年的 Z Flip7 打破了这个惯例: 按照本次发布会上的说法,今年在全球销售的 Z Flip7 都将采用三星的 Exynos 2500 处理器,无缘骁龙 8E 了。Exynos 2500 是一颗三星 3nm GAA 制程的十核心处理器,由一颗 Cortex X5 超大核 + 7 个 A725 中核(频率两高五低)+ 2 个A520 小核组成,GPU 则是基于 RDNA 3 架构的 Xclipse 950。 从 ARM 公版的架构上看,Exynos 2500 的理论性能在能够控制好发热的前提下,基本上是可以满足小折叠机型的日常需求的,然而三星的 3nm GAA 工艺能否实现一个「合格」的能耗还有目共睹——毕竟连今年的谷歌都转身选择台积电了。 不过,换用 Exynos 还给 Flip 带来了一点意想不到的提升:Z Flip7 成为了第一款支持 DeX 模式的三星小折叠,可惜 Z Flip7 FE 为了表示尊卑有序,只能无缘 DeX 模式了。 此外三星也进一步与 Google 达成合作,为 Z Flip7 带来了可以直接通过外屏调用的 Gemini Live 功能,让小折叠立在桌上时有了那么一点「专为 AI 而生的硬件」的影子: Z Flip7 的其余参数则没有什么惊喜,最高依然只有 12GB 的内存,以及 256 和 512GB 两档存储规格。电池容量相比 Z Flip6 有所进步,从 4000mAh 提升到了 4300mAh,但是充电功率依然只有 25W,防水等级也同样维持在 IP48 。 本次 Z Flip7 全系列首发共有四款配色,分别为主打的暗影蓝、珊瑚红和秘影黑,以及三星商城专属的「青霜绿」配色。国行起售价 7999 元,首批机器将于 7 月 9 日起接受预定,7 月 22 日开始发货。 比较让人意外的是,除了 Z Flip7 之外,本次 Unpacked 活动还揭晓了 Z Flip 系列中的第三位成员:Galaxy Z Flip7 FE 。也就是说目前的三星小折叠家族中,自上而下分别有了心系天下 W Flip、Z Flip 与 Z Flip FE 三款,几乎是凭一己之力撑起了海外市场的小折叠半边天。 从参数上看,我们可以毫不留情的说:Z Flip7 FE 几乎就是去年 Z Flip6 的翻版,内外屏分辨率、机身三围和重量,以及相机参数都完全相同,看得出来这回是三星的供应链管理在发力了。 只不过 FE 终归不是旗舰,Z Flip7 FE 相比 Z Flip6 还是有不少减配的,比如处理器使用的是低一阶的 Exynos 2400,内存从 12GB 缩减为 8GB,存储规格也只提供 128 和 256GB 两种选项,配色更是只有黑白两色,几乎完全看齐了 iPhone 16e 。 不过这样减配也是有收获的,8+256GB 的 Z Flip7 FE 起售价为 6499 元,是第一台能够吃上国补的三星折叠屏手机。 补贴后以五千出头的价格就能买到三星的 One UI 8 和手感极佳的无极悬停铰链,Z Flip7 FE 说不定能在国内已经沉寂很久的小折叠市场砸出一点水花——至少前一阵发布的小米 MIX Flip 2 要提高警惕了。 Galaxy Watch8 系列:这只手表,能测人老没老 除了三款折叠屏之外,本次 Unpacked 活动上三星还带来了 Galaxy Watch 的双数代更新,向我们展示了 Galaxy Watch8 与 Galaxy Watch8 Classic 两款新品。 硬件规格角度上,Watch8 相比前代没有什么明显的提升,依然分为 40mm 和 44mm 两种尺寸,以及蓝牙和 LTE 两种规格,内存组合也依然维持 2+32GB 不变。 变化比较明显的是本次的 Watch8 Classic。作为一款非常难得的融合了智能功能与传统审美的智能手表,上一代 Watch6 Classic 的口碑是相当不错的,更是成为了除谷歌 Pixel Watch 之外为数不多的圆形智能手表。 三星今年在健康功能上更进一步,为 Galaxy Watch8 系列增加了检测氧化水平的功能。通过拇指按压手表背部的传感器,Watch8 可以监测我们皮肤中的类胡萝卜素(carotenoid)水平,从而反推出当前的饮食与生活方式是否符合健康标准,以及人体的「抗氧化指数」。 换句话说,Watch8 可能是第一款能够知道你的心理年龄与生理年龄究竟相差多大的手表——这件事仔细想想,让我这个 1999 年的肥宅还是有些心理紧张的。 而在今年 Watch8 Classic 上,三星将表盘尺寸统一成了 46mm,从 Watch6 Classic 的 43mm 或 47mm 两款缩减成了一款。Watch 8 Classic 使用的是与 40mm Watch8 相同的 1.34 寸屏幕,分辨率为 438×438,存储规格为 2+64GB: 比较好玩的是 Watch8 Classic 三星放弃了前代使用的纯圆表身,改用了这个类似沛纳海镭得米尔(Panerai Radiomir)的枕形表身(cushion design),在某种程度上说造型的经典程度是有所增强的,你会更喜欢纯圆的表身还是新的枕形表身? 这种表盘外围包裹圆润矩形的造型一般被称为枕形表壳(cushion case) 本次 Galaxy Watch8 全系列首发共有四款配色,分别为 Watch8 的慕岩灰和星辉银,以及 Watch8 Classic 的月陨黑和星系白。Galaxy Watch8 国行售价分别为 2299 元(40mm 蓝牙版)、2599 元(44mm 蓝牙版)和 2999 元(44mm LTE 版);Watch8 Classic 只有 46mm 一种尺寸,国行售价分别为 3499 元(蓝牙版)和 3899 元(LTE 版)。 除了上述新品之外,三星还将与 7 月 10 日下午举行国行版本发布会,届时预计将会展示更多与国行相关的 AI 功能,以及其他预定信息,爱范儿将与你一同持续关注。 文 | 马扶摇
760亿!新西兰发布首个AI战略:宽松监管助力2038年GDP大增
新西兰政府近日正式发布首个国家人工智能战略,这一举措标志着该国在科技发展道路上迈出重要一步。该战略旨在通过技术应用推动生产力提升,增强国家整体竞争力。新西兰科学、创新与技术部长沙恩·雷蒂表示,预计到2038年,人工智能技术可为新西兰国内生产总值贡献高达760亿新西兰元。然而,新西兰在人工智能准备方面仍落后于其他发达经济体,许多企业尚未制定采用人工智能技术的具体计划。 战略核心:宽松监管与应用导向 新西兰人工智能战略的核心特征体现在"宽松监管"理念上。政府承诺创建有利的监管环境,使企业有信心投资该技术。这种监管方式旨在减少应用壁垒,提供清晰的监管指导,促进负责任的人工智能推广应用。私营部门对人工智能的采用和创新将通过释放新产品和服务来提升生产力。 该战略强调新西兰的优势在于成为聪明的应用者。从人工智能驱动的精准农业技术到医疗保健领域的诊断技术,新西兰企业可以定制人工智能解决方案。这些定制化应用能够解决该国独特的挑战,并提供世界领先的解决方案。政府将继续与国际伙伴合作制定全球规则,支持人工智能的负责任使用和发展。 实施路径:指导文件与信任建设 为了增强公众信任并给予人工智能应用社会许可,新西兰政府同步发布了《负责任的人工智能指南》。该指南旨在帮助企业安全地使用、开发该技术并进行创新。这份指导文件为企业提供了明确的操作框架,确保人工智能技术的应用符合伦理和安全标准。 政府分析发现,大多数新西兰企业仍处于采用人工智能技术的早期阶段。许多企业缺乏将这项技术整合进业务的明确计划。该战略的发布旨在帮助新西兰追赶其他发达经济体,解决当地企业在人工智能准备方面差距不断扩大的问题。政府的角色包括减少障碍、提供监管指导、增强能力以及确保负责任地采用人工智能。

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