2020年，我国正式提出“双碳目标”。展望未来三、四十年，可再生能源将逐渐主导整个能源体系，最终形成风、光、水、核、氢多能互补的能源格局。尤其是风电、光伏将占据能源体系的半壁江山，堪称新能源“双雄”。 图1：2060年中国能源结构预测图，资料来源：BP Energy Outlook 2020 但在这场能源竞赛中，资本市场只认第一。具体而言，现在风电是仅次于水电的新能源，未来风电仍然稳居前二，仅次于光伏，远高于水电、核电、氢能，但风电的关注度跟光伏比起来就像是后妈生的，这主要是因为光伏的占比从2%提升到35%，提升17倍，决定了其实增长空间最大的，格局也就打开了。 锦缎研究院长期跟踪关注能源转型，此前针对光伏板块已经探讨很多。本文作为风电行业的开篇之作，将通过解读最近的市场变化来重新认识风电。 01 新能源“二哥” 【1】“名不副实”的称号 先来看数据对比，在我国的电力装机结构中，风电占比13%，仅次于水电，高于光伏的11%；在2020年的新增发电装机中，风电占比37.55%，名列第一。 然而资本市场却偏爱光伏板块，风电一直是绿叶般的存在。市场已经把这种偏好演绎到了极致，截止目前，120家光伏上市公司总市值已经超过4万亿，市值超过1000亿的光伏企业超过10家。而风电至今没有诞生一家1000亿市值公司。 图2：2019年我国电力结构，资料来源：中电联 为什么风电明明也有格局，却被资本忽略？我们总结了市场关注的几个点，供各位参考。 其一，从技术和规模出发，光伏是优于风电的。虽说我国的风电产业链在世界上也首屈一指，但是跟光伏整体比起来，还是有些差距。 毕竟，现在的光伏企业大多经过海外市场多轮打击，战斗力十足，去年全年，我国光伏产品出口总额高达197.5亿美元。而国内风电企业一直较少参与海外市场的竞争，欧洲和美国这两大海外市场主要由维斯塔斯、西门子-歌美飒等巨头主导，风电“出海”任重道远。 图3：2020年欧洲市场风机市场份额情况，资料来源：ENERCON 其二，风电技术更新速度慢，过去十年的风电的降本幅度远不如光伏，这也是风电被众多投资者诟病最多的地方。 如果说光伏降本的速度是运动员百米冲刺，那么风电的降本速度就像是马拉松比赛，前路漫漫。 根据IRENA的统计，过去十年间中国陆上/海上风电的平均度电成本分别由2010年的0.071/0.178美元降至2020年的0.033/0.084美元，下降幅度为54%/53%，明显低于同期国内光伏度电成本的下降幅度86%。 我们从国内风电机组的报价也可见一斑，2010年，风电机组报价首次低于4000元/KW，结果十年过去了，去年的风电机组报价仍然超过3000元/KW。 另外，从材料上看，风电主要是是合金钢、碳素钢和不锈钢等金属材料，原材料成本占产品成本的比重较高，不涨都算好了。反观光伏，作为泛半导体行业自然就有足够的成本下降空间，硅的资源丰富廉价，成本主要在生产制造，有可能会跟芯片一样，规模扩大、技术深化之后部分材料成本都可以忽略不计了。 不过话说回来，这也怪不得风电，毕竟风电的发展远早于光伏，其降本的高速期早已过了，至少现阶段陆上风电的度电成本是低于光伏的，这方面是不容忽视的。 图4：度电成本变化趋势（$/KWh），资料来源：IRENA 其三，风电投资大，占用土地广，资金要求较高。 这就代表风电基地同时需要土地审批、线路外送等跨部门协调，天然适合大型电力央企集团化开发，不是一般民营企业可以染指的。 图5：2019年我国风电装机前9大均为央企，资料来源：各集团公告 最后一点，风电的运输和安装远不如光伏方便。 风电机组属于超大和超重的机械设备，尤其是海上风电还要采用特制的运输安装船进行运输和安装。你看海上风电机组在安装实施前还必须对安装全过程进行三维动画模拟，以确保安装成功。光伏就方便快捷多了，从戈壁沙漠到工厂厂房再到农村屋顶，随用随安。 以上种种，也难怪逐利的资本市场一直把风电撂在一边。 不过最近风电市场走到了舞台中央。 【2】 重启价值回归之路 11月4号，风电股迎来高光时刻，双一科技，华电重工、国机重装、天顺风能、明阳智能、中闽能源、大金重工等30余股纷纷涨停，其他个股涨势同样喜人。这一天，风电股们成为新能源圈子里最靓的仔。 市场缘何一下子宠上了风电？ 首先，肯定是有因为觉得新能源中的光伏和锂电估值都太贵，资金轮动到更为便宜，但也有长逻辑的风电板块。 但抛开基本面空谈估值就是耍流氓，而基本面就要从一则消息说起，最近福建省放了一个大招——漳州市提出50GW海上风电大基地开发方案，整体投资金额超过1万亿元。 先说50GW的装机量是什么概念？这是2020年风电装机总量的三分之二，超过2018年和2019年新增装机的总和。更让人意外的是，上述大基地方案比2020年全年光伏新增装机还要多（48.2GW）。 等到漳州海上风电全部建成后，其年发量将达到2000亿度，这已经超过福建目前所有的煤电发电量，甚至接近了福建省2020年全社会2483亿度用电量。 风电一下子，面子和里子都有了。 02 重新认识风电 【1】全球风电规模化应用简史 不可否认，风电是发展最快的清洁能源之一，已在世界大范围使用。风力发电技术早在上世纪80年代就开始逐步发展，到了90年代中期欧盟进入风电规模化阶段，之后美国，以及中国、印度都先后进入了规模发展阶段。 早在2009年，全球的风电总装机容量就达到了1.58亿KW，风电成为继水电之后，第一个超过亿千瓦的可再生能源发电技术，这一年，光伏还是不起眼的小跟班。 不管是本世纪初还是现在，主要发达国家都很重视风电的运用，美国能源部早在2008年公布的计划中，就提出了2030年风电装机达到3亿KW，，目标将满足美国20%的电力需求；德国最新修订的《德国可再生能源法》和《德国海上风能法》规划在2030年前，实现陆上风电装机量增加71GW，海上风电装机量增加20GW的目标。 【2】光伏有分布式，风电有海上风电 先讲讲我国海上风电的历史，其实早前市场的关注度也并不高。从时间上看，我国从2011年才开始布局海上风电，起步就已经晚了一大截。而且在2014年之前由于行业缺乏相关政策配套衔接，海上风电的发展进度非常缓慢，当时连“十二五”规划的目标都没有完成。直到2014年后，在政策的推动下，海上风电开始进入发展轨道。 图6：我国海上风电历史吊装容量（GW），资料来源：国家能源局 但是，与陆上风电相比，海上风电场建设工程的施工周期长，技术难度大，建设成本高，风险多等问题长期制约着海上风电的发展。一是海上风电本身建设成本高，二来规模也没有形成。 这就导致在所有新能源发电成本里面，海上风电成本是最高的。 图7：我国各种发电方式综合比较，资料来源：锦缎研究院整理 事实上，从全球范围来看，现阶段海上风电整体处于发展初级阶段。根据全球风能理事会的统计，截至2020年全球海上风电累计装机规模为35GW，在总装机中的占比仅为6%。 但是，能源革命注定是一场长跑赛，短期的成本因素并不影响其在我国能源体系中的长期价值。拿光伏产业来说，虽然现在光伏达到平价阶段，人人称好，可当初光伏的装机成本和度电成本也是高的离谱。 图8：全球陆上/海上风电装机情况（GW），资料来源：GWEC，东北证券 结合我国的地域特点，首先，我国海上风电资源丰富，海岸线长约1.8万公里，先天资源禀赋突出。根据中国风能协会评估，我国海上风资源技术开发潜力超过3500GW，远超陆地风电，尤其是浙江、福建、广东沿岸。而这几个省本身就是用电需求大省，长期需要外省的电力输入，海上风电和沿海用电负荷中心可以说是最佳拍档。 其次，海上风电与“西电东送”的水电可以在出力上形成季节互补（今年缺电也有部分原因是由于西北地区水电出力不足）。 最后就是海上风电自带运行效率高、输电距离短、不占用土地、适宜大规模开发等特点。总而言之，大海有着更多的绿色电力等待我们。 图9：我国海上风电开发潜力，资料来源：国信证券 让人振奋的消息是，广东、江苏、浙江等沿海省份出台的能源“十四五”规划中都将海上风电作为未来的重点发展方向，提出的装机目标均较现有规模成倍增长。 图10：部分省份的海上风电规划，资料来源：东北证券 投资者自然会有新的疑问，成本并不占优，且陆上风电到今年底就全面取消补贴，海上风电也将在2022年取消，届时风电将迎来无补贴时代，未来如何自力更生？ 我们将看到的趋势汇报如下： 1) 风机大型化降本 按照行业发展规律，风机单机功率越大风电的度电成本越低。海外发达国家早就开始推出大功率风机，相比之下，我国风机的平均功率长期落后于欧美等海外地区，这同样是我国风电的竞争力不如光伏的原因之一。未来风机大型化将成为我国风电降本的主要途径。 一方面，随着单机容量的增加可以显著的降低单位容量的风机物料成本，对应的零部件用量将整体摊薄，从而降低单位容量的风机造价。 另一方面，风机大型化以后，同样的场所其需要安装的风机数量减少，在风机基础、输电线路、施工安装及设计费用的投入都会降低，又节省了施工时间，总体初始投入成本降低了。 最后，从全生命周期看，大风机可充分利用高风速机位点，直接提高了风机的发电量和利用小时数，相当于风电场在不增加土地的情况下，间接提升了开发容量。而且风机的减少，大大降低了后期运维费用，综合算下来风电场的收益自然就提高了。 以明阳智能海上风机系列产品参数为例，可以看到当风机从5.5MW升级到8.3MW，尽管配套的叶轮直径也大了不少，但整体物料成本依然有明显的下降，单位容量的成本也降低了。 随着风机大型化的发展，降本增效已经体现在了今年的风机招标价格上，根据今年风电项目中标情况，三北、西南地区大型风电项目的风机中标价格已低至2300-2500元/kW，较2020年同期的价格大幅度下降。 图11：今年部分三北、西南地区大型风电项目风机中标情况，资料来源：各公司公告 2) 特高压电网的加持 在风电发展早期，由于电网不够完善，而国内风力基地主要分布在“三北”地区，与中东部用电需求区严重不匹配，导致风电无法及时有效的跨区域输送。 随着国家特高压的快速建设，“三北”地区的风电正源源不断的输送到中东部经济带。截至2020年底，我国已建成“14交16直”共计30条在运特高压线路。按照“十四五”的规划，期间将建成7回特高压直流，500千伏及以上电网建设投资约7000亿元，特高压建设将迎来第二轮建设高峰期。电网输电能力持续提升，充分助力风电等可再生能源的跨区域输送。 3) 储能的发展助推风电消纳 从经济性角度，较高弃风率不仅严重影响项目的收益预期，也降低了开发商对风电投资的积极性，这是所有间歇性能源发展的痛点。在2012年以及2016年两个阶段性弃风率高点，当时的弃风率水平甚至超过17%，电发出来没有并网就白白浪费掉了。 在此背景下，2016年7月，国家能源局发布《关于建立监测预警机制促进风电产业持续健康发展的通知》，弃风现象开始逐渐改善，到了2019年，国内弃风率终于回落到5%以内。 图12：历年风电平均弃风率，资料来源：国家发改委，长江证券 在《碳中和的“龙脉”：储能》一文中，我们看到未来风电、光伏的大规模利用离不今年4月，国家能源局发布《关于报送“十四五”电力源网荷储一体化和多能互补工作方案的通知》，可以预见的是，随着储能技术的进步和配套发展，风电的投资收益提高和规模化发展形成正循环。 03 产业链机遇与风险 在2020年12月12日的气候雄心峰会上，国家领导人宣布：到2030年，风电、太阳能电发电总装机容量将达到12亿千瓦以上（约1200GW）。当前是什么水平呢？风电装机2.8亿千瓦，太阳能装机2.5亿千瓦，假设到2030年风电、光伏装机量相等，则风电装机量将达到600GW以上，据此推算，2022-2030年风电装机将至少保持每年30GW的装机规模。 在能源系统大变局的背景下，风电迎来价值重估的投资机会，作为开篇，我们首先来梳理下风电的产业链构成，其实风电的产业链构成也相对简单，主要包含上游零部件，中游整机制造及配套以及下游的风电运营三大环节，投资机会也就是顺藤摸瓜。 图13：风电产业链构成，资料来源：锦缎研究院整理 在前文中，我们提到风机正在往大型化发展，齿轮箱、电机、轮毂、叶片等核心零部件相应的需要更大规格，而大型机组所适配的零部件产能相对稀缺。头部企业具备更强的上游资源整合和生产制备能力，在风电机组大型化浪潮的推动下，龙头企业在大型风机市场的主导权将更加稳固，如明阳智能（SH：601615）、金风科技(SZ：002202)、东方电气(SH：600875)等。 另外，随着海上风电的兴起，其配套的塔筒与海缆业务将享受最大的增量。先讨论下塔筒，同样装机容量，海上塔筒需要的基础、管桩、导管架的用量成倍的增加，相对陆上塔筒，海上塔筒的业务量增加3倍之多。 而海缆可以类比于海上特高压，分为有场内和送出海缆两种。场内是连接线，普遍使用35KV-66KV，风机大型化后电压升高；送出电缆目前主流220KV，如果以后做到深远海使用400-525KV左右的柔性直流。可以预见的是，海缆的用量和价值量都会同步提升。在资本市场上，东方电缆(SH：603606)已经涨了一轮。 当然，还有叶片、轴承等诸多零部件的增量，以及运营商的成长空间，限于篇幅这里不作更多探讨。 最后需要注意下的是，鉴于风电行业曾在2015年出现“抢装潮”和2017年出现“低谷”，在本次“抢装趋势”过后，可能会透支未来1-2年的一些需求，市场短期对风电的过度追捧可能会带来波动的加剧。

在新冠疫苗的五大技术路线中，mRNA疫苗属于最新一代的技术，国外的两款mRNA疫苗保护率在95%左右，国产的mRNA疫苗号称效果不输国外产品，不过国内的进度比国外略慢一些，最新的研究是作为加强针使用。 据报道，根据科技部政府服务平台信息显示，“评价新型冠状病毒mRNA疫苗在18~59岁和60岁及以上已接种新型冠状病毒灭活疫苗人群中加强接种的免疫原性和安全性的IIIb期临床试验”获批准。 申请单位为广西壮族自治区疾病预防控制中心，批准时间为2021年11月。目前国内的mRNA疫苗厂商主要涉及艾博生物、沃森生物、斯微生物等，受此影响，沃森生物直线拉涨，最大涨幅超19%，收盘时回落到13%涨幅。 对于此事的影响，沃森生物回复媒体称，该事项属于国家科技部公示信息，以科技部公布为准。

2021年9月下旬至10月中旬，火星、地球运行至太阳的两侧，且三者近乎处于一条直线，出现日凌现象，由于受太阳电磁辐射干扰的影响，“天问一号”通信中断，停止探测工作。 来自国家航天局探月与航天工程中心的消息，2021年11月8日，“天问一号”环绕器成功实施第五次近火制动，准确进入遥感使命轨道，开展火星全球遥感探测。 在遥感轨道，环绕器中分辨率相机、高分辨率相机、次表层探测雷达、矿物光谱分析仪、磁强计、离子与中性粒子分析仪、能量粒子分析仪等7台科学载荷，将获取火星形貌与地质构造、表面物质成分与土壤类型分布、大气电离层、火星空间环境等科学数据，重点关注陨石坑、火山、峡谷、干涸河床等典型地貌和地质单元，实施高分辨率探测。 此前，美国“好奇号”就曾在火星上发现甲烷气体，而甲烷的生成几乎来自于生物，美国科学家们因此认为火星上存在“生命迹象”。而此次“天问一号”探测，将进一步验证火星是否有“生命存在”。 截至目前，环绕器在轨运行473天，地火距离3.84亿千米，光行时21分20秒；火星车在火星表面工作174个火星日，累计行驶1253米，两器状态良好，各系统工况正常。 前瞻经济学人APP资讯组

大型紫外/可见光/红外探测卫星（Large Ultraviolet Optical Infrared Surveyor，简称：LUVOIR）将替代哈勃望远镜和即将发射的詹姆斯韦伯太空望远镜（JWST），让人们离“地球 2.0”的目标又近一步！ 围绕其他恒星运行的类地行星是非常难以发现的，探测它们超出了目前计划的太空任务的能力，但科学家正在开发能够进行这项搜索任务的技术。 科学家称：“LUVOIR正是我们所需要的工具，通过它，我们可以寻找银河系中的其他宜居世界和生命。” LUVOIR是哈勃太空望远镜的最新替代产品，它被设计用来观测紫外线、可见光和红外线的目标，相比之下，JWST只有红外线功能。 它的主要科学目标之一是寻找和描述围绕附近恒星运行的类地行星。该望远镜足够强大，可以找到大约100颗这样的系外行星，然后可以对其进行详细的观察，以寻找太阳系以外的生命证据。 科学家说：“我很期待在我的有生之年得到‘我们是孤独的吗？’这一问题的答案。” 虽然新任务将由NASA领导，但也可能与欧洲航天局（ESA）等伙伴的合作，让莱斯特大学的专家能够投入到任务的设计、制造和测试中。 前瞻经济学人APP资讯组 参考资料：https://phys.org/news/2021-11-major-endorsement-space-mission-earth.html

芯东西（公众号：aichip001） 作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 芯东西11月10日报道，昨日NVIDIA GTC秋季大会在线上举行，芯东西对英伟达（NVIDIA）创始人兼CEO黄仁勋的主题演讲进行完整报道。（老黄数字人登场！英伟达秀“元宇宙”肌肉，推巴掌大AI超算和虚拟化身平台） 在昨日的演讲中，尽管黄仁勋对“元宇宙”只字未提，但被业界视作元宇宙基建关键平台的虚拟世界模拟引擎Omniverse可以说是贯穿整个演讲。 从Q版虚拟化身、黄仁勋家的厨房，到仓库、工厂、物理与生物系统、5G边缘、机器人、自动驾驶汽车乃至整个城市和地球，都能在Omniverse数字孪生中完成创建、训练和运行。 今日，黄仁勋接受芯东西等全球媒体的采访时，再度提到由Omniverse创造的虚拟厨房，整个场景中的一切都是渲染出来的，除了他自己，没有什么是真实的。 黄仁勋也在采访中回应了关于收购Arm的进展。他坦言收购比预期时间要长一些，但他仍然乐观的认为最终会完成收购。他相信监管机构会看到两家公司的组合对市场是有利的。 “NVIDIA与许多伟大的公司合作，所以我们总是对世界各地的优秀人才持开放态度。”黄仁勋说，“我们还受到世界短缺和产能的影响，我们正在非常努力地工作，以确保我们能够满足客户的要求，但我们还没有完全成功。” 一、NVIDIA的元宇宙策略 在昨日的主题演讲中，Q版“玩偶黄仁勋”Toy-Me无疑是最令人印象深刻的展示之一，在被问到一些艰深、偏小众的问题时，它能够对答如流。 这个玩偶基于NVIDIA训练的最大自然语言处理模型生成，由黄仁勋自己声音合成的语音、角色动画及基于光线追踪的精美图像组合而成。 ▲Toy-Me回答问题 “我们今天所做的一切将会自动化。”在演讲及采访期间，黄仁勋都描绘了对未来数字和人工智能自动化的设想，从虚拟人、工厂到城市，NVIDIA的Omniverse平台正助力创造一个又一个虚拟世界。 他认为虚拟世界的规模将远大于物理世界，在虚拟世界中，创意人员将制造出比物理世界里更丰富多样的东西。 虚拟世界有很多建设者，而创建数字孪生虚拟世界的基础平台Omniverse则是为这些建设者而生，无论是设计师、科学家、创意人员还是企业，均可用它来大规模建造虚拟世界。 ▲宝马用Omniverse构建数字孪生工厂 黄仁勋说，NVIDIA专注于虚拟世界模拟引擎，以便每个公司都能在很多方面使用它解决现实问题。“我们是做技术基础设施的。”他强调道，NVIDIA不是做应用平台和服务，引擎、算法、数学、计算机系统、硬件、系统软件等，这些才是NVIDIA所擅长的。 “Omniverse与游戏引擎大不相同。”黄仁勋说，它是面向数据中心规模设计的，有朝一日有望能达到全球数据规模。 每个公司几乎都可以从数字技术中受益，大公司有很多数字孪生世界用于工程、运营或软件开发，包括设计、训练和持续监控未来机器人建筑、工厂、仓库和汽车的平台。 NVIDIA的自动驾驶汽车也有数字孪生，用于生成数据、模拟、绘制地图等。黄仁勋也多次展示过NVIDIA如何在Isaac训练机器人中用到数字孪生。 自去年年底推出以来，Omniverse已被500家公司的设计师下载了7万次。 ▲西门子开发数字孪生预测热回收蒸汽发生器腐蚀 二、虚拟世界将像互联网站那样不断涌现 谈及NVIDIA计划如何推动“元宇宙”的形成，黄仁勋表示，3D图像与电子游戏图形截然不同，电子游戏的大部分内容是在人类创造的虚拟世界中预先渲染的，而在“元宇宙”世界，必须强调环境、光线、物理、堆叠等所有的东西，必须完全实时，也必须能扩展到非常大的世界。 另外，这必须是个让人工智能可以适应的地方。无论是自动驾驶、自主机器人还是会说话的机器人，都离不开人工智能的支撑。 最后，相对来说，必须有一个通用的标准，这样它才能与所有的工具相连接。它可以被所有的人连接、被所有的世界连接。这就是为什么NVIDIA选择了USD（通用场景描述）。 在黄仁勋看来，虚拟世界将如同今天的互联网站那样不断涌现。技术不仅催生了虚拟世界，还允许不同的代理，不同的人连接到虚拟世界。 USD是Omniverse的门户，USD之于Omniverse就像HTML之于网站，它本质是一个数字虫洞，将人与计算机连接到Omniverse，并将一个Omniverse世界连接到另一个世界。 “这是一个很好的选择，如果你愿意的话，它现在成为了一种元宇宙标准，我们和每个人都很好地联系在一起。”黄仁勋说。 因此，数字内容创作者在Adobe世界中创造的东西，可以通过Omniverse连接到Autodesk世界中，创作者可以不受地点的束缚，在共享空间中进行协作。一位创作者在一个世界做出的更改，会实时更新给所有相关联的创作人员，就像云共享文档一样。 三、不止是AI公司，重新定义NVIDIA 当被问及NVIDIA的最新定位，黄仁勋说，我们现在是一家计算公司，是一家运行特定应用程序的公司，我们称之为卓越计算（extraordinary computing）。 计算是必不可少的。NVIDIA构建的计算平台和加速库，奠定了Omniverse的基础，它将计算机图形、物理、模拟、人工智能、科学计算等不同领域的技术，都聚集在一个平台上，故而能创造出逼真的虚拟世界。 算法有许多不同的领域。人工智能是算法的一个领域，类似的，粒子物理是一个领域，流体力学也是一个领域。每个算法也有很多不同领域和应用。在计算机图形、人工智能、机器人等领域，NVIDIA均积累了很多算法方面的专业知识。 “我们为很多行业提供服务，比如视频游戏，机器人技术、制造业、机器人技术、自动驾驶汽车等等。”黄仁勋说，“我们将自己看作是一家全栈计算公司，生产优秀的芯片，了解并拥有优秀的专业知识和算法，这让我们能够为许多重要行业提供服务。” 他提到加速计算的不同之处在于，必须从应用程序开始，理解整个堆栈中的算法，然后加以部署。因为机器人应用程序、分子动力学等没有编译器这种东西，必须将应用程序、算法、库、系统软件，一直到硬件进行分解。由于每个应用领域都有不同的步骤，都使用不同的堆栈，因此NVIDIA对应提供不同的解决方案。 “我们开创了一种可以解决非常复杂问题的计算方式。”黄仁勋如数家珍地列举了一系列NVIDIA的进展，包括创造大型语言模型、数字孪生地球、帮助制造公司做大量虚拟筛选等等。他相信NVIDIA可以帮助科学界解决一些问题和制定策略，这将影响我们的未来。 “因为我们有这种能力，不是我们有计算能力，而是我们有能力解决这些问题来帮助社区和社区合作，解决这些问题。”黄仁勋说，“我们必须在这方面做出贡献。所以，我们对技术挑战的选择最终会对行业和社会产生独特而深远的影响。这就是我们的定义。” 他提到NVIDIA以非常有意义的方式参与的问题范畴已经急剧扩大，从人工智能到分子生物学、气候科学、机器人和运输等，计算技术正在其创造的平台上兴起，并发展地如此之快。 “所以接下来几年将会非常令人兴奋。”黄仁勋说。 结语：基于深度学习的软件革命正在发生 在主题演讲中，黄仁勋分享道，科学领域基于深度学习的软件革命正在发生，三个相互关联的动态系统，会让我们在计算科学上取得Million-X百万倍的飞跃。 首先，加速计算，正在重塑从芯片、系统、加速库到应用的全栈式计算，这会带来50倍的提升。 其次，深度学习的兴起引发了现代AI革命，从根本上改变了软件。深度学习编写的软件具有高度并行性，这使其更有助于GPU加速并可扩展到多GPU多节点，扩展到像DGX SuperPOD这样的大型系统，使速度又提高5000倍。 最后，通过深度学习编写的AI软件，预测结果的速度能够比人工编写的软件快1000-10000倍，这彻底改写了我们解决问题的方式，甚至是可以解决的问题。 50 x 5000 x 1000 = 2.5亿倍。 当一个重大问题的解决方案触手可及时，投资就会到来，比如当下对AI、机器人和自动驾驶的投资，通过加速计算在数据中心大规模实施人工智能将极大提高模拟性能。 科学遵循物理定律，而研究人员正在创建AI模型，使其学习物理并做出符合物理定律的预测。机器学习在改善物理模拟方面的应用，一直在以难以置信的速度增长。 黄仁勋相信，加速计算、Physics-ML和巨型计算机系统的结合，可实现Million-X百万倍的飞跃，并提供更多机会。 这也是NVIDIA的特别之处，不仅在晶体管层面，而是实现包括系统层、算法层、应用层在内的全栈优化。在某些非常重要的应用中，我们可以看到加速100万倍计算。 在演讲结束时，黄仁勋宣布将构建Earth Two（E-2）数字孪生地球，来模拟预测气候，并透露“将需要使用迄今为止发明的所有技术”。 除了在气候科学外，他相信在分子动力学和生命科学领域，也有机会将计算规模提高100万倍。

实时会话式 AI 是一项复杂的任务，因为它需要理解语音、文本、语言并回复，这个过程还需在非常短的时间内精准完成。 11 月 9 日，英伟达宣布推出 NVIDIA Omniverse Avatar，这是一个用于生成交互式 AI 虚拟形象的技术平台。 在 NVIDIA GTC 的主题演讲中，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋分享了 Omniverse Avatar 的各种示例：用于客户支持的 Project Tokkio、用于在线车辆智能服务的 NVIDIA DRIVE Concierge 以及用于视频会议的 Project Maxine。 在第一次 Project Tokkio 演示中，黄仁勋展示了 AI 机器人版的自己——Toy Jensen Omniverse Avatar，它具有黄仁勋的声音、玩具的形象，和专家你来我往地讨论生物学和气候科学等深度话题。 在第二次 Project Tokkio 演示中，英伟达展示了餐厅售货亭中的客户服务虚拟形象，它能够看到两位顾客，和他们实时交谈，并理解他们需要订购素食汉堡、薯条和饮料。 而在车辆智能服务领域，和餐厅服务员外观相似的数字助理现身仪表板中央屏幕，它的职责是帮助驾驶员选择最佳驾驶模式以准时到达目的地，并按照驾驶员要求设置汽车行驶里程低于 100 英里时的提醒。 此外，英伟达展示了用于视频会议的 Project Maxine。在嘈杂的咖啡馆参加视频会议时，一位女士可以简单快速地去除背景噪音，而且她所说的话会被实时转录和翻译成多种语言，Omniverse Avatar 则负责生成口型及语调不变的虚拟形象。 按照英伟达的说法，「智能虚拟助手的曙光已经到来」，协作机器人和虚拟助手几乎可以为任何行业轻松定制，帮助处理数十亿的日常客户服务互动——餐厅订单、银行交易、个人约会等等，从而带来更多商机。 为了实现以上所有示例，Omniverse Avatar 使用了以下技术： （1）语音识别基于 NVIDIA Riva，它可识别多种语言的语音，并通过「文本到语音」功能生成类似人类的语音响应； （2）自然语言理解基于威震天 530B 大型语言模型，它能够回答大量领域的问题，总结长而复杂的故事； （3）推荐引擎由 NVIDIA Merlin 提供，它允许企业构建处理大量数据的深度学习推荐系统； （4）感知能力由 NVIDIA Metropolis 提供，这是一种用于视频分析的计算机视觉框架； （5）形象动画则由 2D 和 3D 人工智能驱动的面部动画和渲染技术支持。 可以说，英伟达展现各行各业的 AI 角色，也是为了高调而不失优雅地「炫技」。 这些技术被组合成了一个应用程序，并使用 NVIDIA 统一计算框架进行实时处理；与此同时，它们被打包为可扩展、可定制的微服务，可以通过 NVIDIA Fleet Command 安全地部署、管理和编排。 Omniverse Avatar 是 NVIDIA Omniverse 的一部分。NVIDIA Omniverse 是一个用于 3D 工作流程的虚拟世界模拟和协作平台，它还包括 Omniverse Replicator——这是一种用于训练深度神经网络的合成数据生成引擎，帮助开发人员创建训练 AI 所需的大量数据。 NVIDIA Omniverse 目前处于公开测试阶段，拥有超过 70000 名用户。黄仁勋表示： 借助 Omniverse，我们现在拥有创建新 3D 世界或为我们的物理世界建模的技术。你会看到一个不变的主题——Omniverse 如何被用来模拟仓库、工厂、物理和生物系统、5G 前沿、机器人、自动驾驶汽车以及虚拟形象的数字孪生。

智东西（公众号：zhidxcom） 编译 | 程茜 编辑 | 李水青 智东西11月10日消息，本周二，谷歌为其艺术与文化（Arts and Culture）应用程序推出了“宠物肖像（Pet Portraits）”的AI新功能：用户拍摄的宠物照片可以匹配艺术作品，例如古埃及雕像、墨西哥街头艺术、中国水彩画等。 谷歌艺术与文化应用程序于2016年推出。它最初提供了大量的艺术作品，用户可以在上面浏览艺术家和艺术史的信息。此前，谷歌就已经推出用于人脸匹配艺术作品的Art Transfer和Art Selfie功能。 你的宠物像哪个艺术作品的形象呢？谷歌艺术与文化应用程序的新功能将告诉你答案。 一、为爱宠匹配到名画，主人惊了 在体验“肖像功能”时，用户可以为自己的宠物拍照，无论是狗、猫或马、鸟等动物，都可以在数万件艺术作品中找出与照片相匹配的艺术作品。 用户可以拍摄或从相册上传宠物的照片，而得到与之相匹配的艺术作品，谷歌称之为“艺术化身”。“艺术化身”的艺术成分占多少呢？谷歌说了不算，还要看用户的体验。 谷歌官网展示了好多动物的案例，看下面这只小猫，虽然表情、颜色都十分相像，但总觉得哪里不对，明显左边更可爱一点。 终于有一只小猫、小狗以外的动物了，连脸上白色的部分都一模一样。 新动物又来了！这只可爱的玄凤鹦鹉的腮红去哪里了？怪不得匹配度只有76%。 看到下面这张图片，主人只能惊呼：“这是哪位？” 一张照片也可以匹配多张艺术作品，我也感受了一下，上传图片之后，得到了三个可爱的艺术化身，看起来相似度还挺高。 但The Verge上展示的案例，就让主人喜忧参半了。下面这只小狗的花色、表情都近乎完美匹配，连眼白都“模仿”地恰如其分！ 但还是有一些被吐槽的地方，看这只小猫，它匹配到的艺术化身，表情相似但花色完全不同，令人好奇这89%的相似度是怎么来的。 下面这只花色完全一致的小猫，虽然高达90%的匹配度，但这惊恐的表情是怎么回事？ 宠物肖像与艺术化身的匹配度就像过山车，忽高忽低，但究其原因不知道是受宠物形象、位置的影响还是AI算法的识别问题。 二、AI锁定宠物，比对数万件艺术品 谷歌最新推出的“宠物肖像”功能，依靠算法识别照片，并对照片内容作出分析，从其数据库中寻找相似的艺术作品。 当用户使用“宠物肖像”功能为自己的宠物拍照时，该应用程序会用计算机视觉算法识别宠物所在的位置，裁剪图像并将它们放在相应的位置，使得宠物的正面形象位于照片中央。 照片内容的位置调整完成后，机器学习算法会将宠物的照片与数万件艺术作品进行匹配，以找到看起来最相似的艺术品。 最后，用户可以将宠物的照片和艺术作品分享为单个静止图像，或选择多张图像生成GIF进行发布。 此外，“宠物肖像”功能还会提供每件艺术品背后的故事以及艺术家的信息，供用户阅读。 三、从人“画”到宠物，背后AI技术起底 谷歌艺术与文化应用程序早期的自拍匹配功能Art Transfer可让用户将自己的脸与著名艺术作品进行比较。 该功能中包含的艺术作品是基于英国国家美术馆、日本MOA艺术博物馆和其他文化机构的艺术作品，包括文森特·梵高、弗里达·卡罗、爱德华·蒙克和列奥纳多·达芬奇等艺术家的作品。 2018年1月，谷歌的艺术与文化应用程序推出了人像自拍匹配艺术作品的功能Art Selfie，进入这一功能上传照片后，用户就可以看到匹配后的艺术作品以及系统估计每个匹配项和用户脸部的视觉相似度的百分比。 相比于宠物照片，人脸照片相似度就很高了，看起来也十分舒服。但为何下面这位匹配度只有53%，不知道是不是因为找不到戴眼镜的艺术化身。 但下面这个，为什么把微笑的小姐姐变成如此严肃的表情？ Art Transfer功能的实现是基于麻省理工学院沃森人工智能实验室的研究人员构建的小部件，让用户可以对他们的照片应用进行相似度艺术转换。 该研究小组的论文表示，卷积神经网络中的内容和风格表示是可分离的。也就是说，我们可以独立地操纵它们，以产生新的、具有感知意义的图像。为了证明这一发现，研究人员从两个不同的源图像生成混合内容和样式表示的图像。 ▲研究小组匹配艺术作品和照片的过程（图片来源为研究小组论文） 通过找到同时匹配照片内容表示和相应艺术作品风格表示的图像来合成图像。虽然保留了原始照片的整体布局，但构成全部风景的颜色和局部结构由艺术品提供。实际上是以艺术品的风格渲染照片，使得合成图像的外观类似于艺术品，但它显示的内容与照片相同。 谷歌艺术与文化应用程序最初的功能只是展示艺术作品的信息，直到其匹配艺术作品的功能上线，其iOS和Android上下载次数迅速增长。 结语：趣用AI，让艺术与普通人产生交集 谷歌艺术与文化应用程序最初的功能只是展示艺术作品的信息，后来陆续上线人脸和宠物照片匹配艺术化身的功能，冲淡了艺术的乏味，为你的照片添加了一层逼真的艺术滤镜。 从人脸识别到宠物肖像识别，谷歌利用AI技术将照片和艺术作品联系到一起，但用户的使用体验却参差不齐，有十分逼真的艺术化身，也有让主人忍不住翻白眼的匹配对象，为了留住用户，谷歌的AI算法可能要更加“精准定位”了。 来源：The Verge、Google、康奈尔大学官网

智东西（公众号：zhidxcom） 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 如何让虚拟世界更接近真实世界？是科技产业探讨了几十年的命题。随着元宇宙概念火爆，业内对它的讨论热度也高涨起来。 游戏无疑是与我们生活关系较为密切的虚拟世界之一，不论是手机游戏、PC游戏、主机游戏，还是VR/AR游戏，都是如此。 从早期的2D平面动画过渡到3D游戏，经过几十年发展，如今一些大型3A游戏的画面几乎可以做到“以假乱真”，这其中非常关键的一点，就是光线追踪技术（Ray Tracing，后文简称光追）。 ▲英伟达光线追踪Demo 简单来说，自然世界物体的真实感更多来自于光影，而光线追踪技术，就是让光线反射遵循真实世界的原理呈现出来。 ▲英伟达光线追踪Demo 2018年8月1日，随着RTX 20系列显卡发布，英伟达第一次将光线追踪技术带到了大众消费级产品中，不过要享受流畅的光追游戏体验，你可能至少需要一张“万元级”显卡。 即使经过三年多迭代，但是算力不足仍然是制约光追技术在PC端大范围普及的核心瓶颈，光追技术消耗的大量算力会导致游戏流畅度显著下降。 到底是要光追带来的画质提升，还是要流畅度？似乎变成了鱼和熊掌不可兼得的一道选择题。 而今天，这样的光线追踪技术就要在手机上实现了，没错，这并不是开玩笑。 ▲ColorOS移动光追Demo 就在前不久，ColorOS在OPPO开发者大会上正式发布了面向移动端的光线追踪技术，并且让到场用户实际体验了光追游戏Demo。也就是说，ColorOS第一次真正把光线追踪技术标准能力落到了移动端。 ColorOS究竟如何把这项“端游级”技术带到了手机上？移动光线追踪技术的发展是否会带来手机画质的新革命？通过与OPPO光追技术负责人的深入交流，我们也尝试对这些问题进行了深入挖掘。 ▲ColorOS移动光追Demo 一、手机上做光追，看似“费力不讨好”，ColorOS在图什么？ 光线追踪技术在PC游戏领域的应用不过三年多，时至今日仍然面临很多挑战，生态建设也在不断完善中。而此时ColorOS选择将光线追踪技术提前布局在移动端，其实需要很大的勇气。 虽然做出这样的选择不容易，但他的目光显然看得更远。实际上，通过ColorOS在技术上地不断积累和行业及生态的布局，显然已经看到“端游技术移动化”的趋势，而这种趋势是来自于多方面的。 比如最显著的一点就是算力的提升，虽然算力依然是制约光追性能的关键因素，但不可否认，手机芯片性能正在快速增长，移动芯片算力也越来越强。 以苹果A系芯片的迭代为例，在过去五年里，从A10 Fusion到A15，单从基准性能测试成绩来看，芯片的性能提升了将近2.5倍。如果我们将时间线拉长，这样的提升会更加显著。 ▲苹果A10 Fusion（上）与A15芯片（下）Geekbench 5跑分对比 除了在自己生态内的对比，苹果A15芯片在Geekbench 5单核跑分上已经接近了英特尔和AMD的旗舰级PC处理器（两者约在1800分左右）。可以说，移动端设备正在逐渐缩小与PC端的算力差距。 硬件算力的提升，是光追技术得以实现的基础，正如汽车的发动机一样重要。 而在软件接口方面，Vulkan API在2020年左右发布了全球首个光追工业标准，提供了能够跨平台、跨设备、跨软件使用的解决方案，这样一来，游戏开发商和硬件厂商之间才能够进行标准化开发。 现在PC端游基本上都是基于Vulkan运行的，这种标准的统一，也给技术的实现铺平了道路，便于更多玩家能够加入到ColorOS的光追技术生态中。 不论从硬件还是软件方面看，端游技术移动化已经是行业发展的大趋势之一，而OPPO其实在这方面一直走的很靠前，比如今年的OPPO Find X3就首发了此前只有PC端才见得到的可变分辨率渲染（VRS）技术。 ▲可变分辨率渲染（VRS）技术 这一次，对于光追这种在图形图像领域的旗帜性技术，显然ColorOS已再次抢先布局。等到硬件真正成熟时，ColorOS就可以在系统层面将技术快速落地，实现对消费端的赋能。 现阶段光追技术在手机行业中的应用没有先例参考，ColorOS可以说是“摸着石头过河”，需要一步一步死磕技术，但他们在提前布局上的道路上，走得非常坚决。 当然，智能手机行业的不少巨头也开始布局移动光追技术。 比如今年年初，华为在发布会上公布了自家的光线追踪技术，并展示出在手机上运行的光线追踪游戏视频。而移动芯片制造商三星也在前不久称，自家新一代旗舰移动芯片Exynos 2200也将支持光线追踪技术。 从巨头们的动作可以看到，移动光追技术的发展潜力是巨大的，但厂商们仍然处于摸索阶段，此时，在ODC21开发者大会的Reno 6 Pro上，让用户真实体验到移动光追游戏Demo的ColorOS，显然走得更加靠前。 如果像OPPO软件工程事业部总裁吴恒刚所说，ColorOS能在明年上半年面向硬件支持的手机提供光线追踪能力的接入，ColorOS很可能会引领手机画质升级进入下一轮大潮。 其实在前不久的ODC21开发者大会上，ColorOS提出了“泛在服务”概念，“泛在服务”就是让人与设备间的交互更加自然无感、让虚拟世界的真实渲染与现实趋于融合、让多设备无缝互联互通，从而实现服务体验随人流转。 而建立这样的泛在服务生态，感知、计算和生态是核心要素，其中感知与计算是保证泛在服务的基础。光线追踪技术与AI渲染和异构计算则支撑起泛在服务生态的计算能力。 简单来说，AI渲染和光线追踪技术能够提高内容真实性和趣味性，异构计算则可以降低负载、更充分地利用多设备之间的算力，实现这种真实性，三者相互协同，密不可分。 所以说，不论从抢先布局行业技术，还是自身内在发展的驱动力来看，ColorOS做光追技术，都是势在必行。 二、手机玩光追到底如何实现？从硬件、软件到生态一个不能少 说起来容易，做起来难，在手机上实现光追，需要面对的挑战是绝对不容小觑的。 在移动端，传统图像渲染采用的是光栅化渲染计算，简单来说，针对需要光线阴影表现的地方，光栅化渲染会将光线照射到物体画面上，以2D图像形式进行渲染。 这种方式计算效率高，但呈现出来的光影却不够真实。 ▲更真实的光影效果 更进一步的光线追踪技术能够实现更为真实的光影效果，但计算负载也要大得多，短期内手机硬件算力依然无法完美支持光线追踪技术。也就是说，在手机上做光追，不能完全采用跟PC端游一样的策略去做。 所以ColorOS就采用了一种更为平衡的方案，他们将其称之为“混合渲染技术”，该技术是在光栅化渲染的基础上，加入光线追踪。也就是说，ColorOS希望在现有的游戏管线基础之上，通过一小步一小步的方式把里面原来传统管线做得不好的地方用光追加以改进，通过这种方式来介入到现有的游戏生态里面去。 比如光追技术现在最侧重的效果是折射、反射和阴影，而ColorOS可以将这些效果先用到特定场景。游戏内置的快速拍照、人物预览就是比较典型的应用场景，这些场景的复杂度可控，同时它对于画面某个局部的渲染质量要求很高。 这时就可以利用光追折射、反射或阴影效果，让整体画面渲染度提升一个档次，甚至不像普通手机能够渲染出的感觉，这就起到了事半功倍的效果，同时还兼顾了算力和功耗。 在这样的渲染方式下，ColorOS上的光线追踪技术可以把水中倒影、墙上的阴影细节真实刻画出来，在游戏、直播和视频中，可以给用户带来更强“真实感”的画面。 实际上，ColorOS在用一种小步快跑的迭代方式，把光追的效果逐渐引入到现有的手机游戏里面去，并没有一次性覆盖整个游戏开发流程。 对于光追渲染效果本身，ColorOS重点通过技术研发提升了光追渲染的性能，说的直观一点，就是提升了渲染光线的数量。 现实中，无数光线的交织构成了真实光影，而游戏中的光线只有被量化才能够被模拟和渲染，目前ColorOS的实时光追渲染性能，已经可以达到几十兆光线/秒。 既然ColorOS的光追选择了混合渲染技术，那么如何在游戏中判断需要应用光追渲染的物体和场景，就成为另一个关键问题。 这需要ColorOS与游戏内容厂商甚至是硬件芯片厂商协同配合才能完成。 这就带出了ColorOS所说的光追生态的概念，在移动端实现光追技术，需要产业链条上每一个“玩家”的协作。正如一项新技术在产业中的应用，不是一蹴而就的，生态建设需要产业链合力。 我们之前在ODC21上体验到的光追游戏Demo，就是ColorOS与游戏厂商、游戏引擎厂商、SoC芯片厂商一起，经过一年集中攻关，才实现的成果。 ColorOS这次推出的，由Vulkan API驱动、支持移动硬件加速，并面向商用落地的移动光追解决方案，也是业内首个。 比如在硬件侧，ColorOS需要与芯片厂商进行硬件驱动方面的合作，在软件接口侧，他们需要与引擎厂商去做光追技术的集成。 简单来说，ColorOS成为了开发者、引擎厂商、硬件厂商之间的桥梁，成为了串起移动光追生态的核心角色。 据了解，知名游戏引擎Unity、Vulkan API、主流芯片厂商联发科和一些国内外游戏内容厂商都已经与ColorOS进行了合作。 对于开发者来说，有多种方式可以接入ColorOS的光追技术，第一种方式就是通过独立的SDK开发包，开发包可以被集成入任意一个渲染的程序，这也让它的适用范围不仅局限于游戏。 第二种方式就是开发者可以选择通过游戏引擎，便捷地开启和关闭光追功能。开发者不需要了解和学习光追的技术原理，这也让使用难度显著降低。 其实，OPPO已经在自家的幻影平台上开发了一整套与图形渲染相关的技术库，而光追技术是其中最重要的一部分。 在深入探讨的过程中，OPPO光追技术负责人说，现在不少移动端的开发者对于光追技术还不是很熟悉，他们不太了解这项技术能做出什么效果，要如何具体使用。 因此ColorOS要做的实际上不仅仅是研发出光追技术，还要将光追技术集成到游戏引擎中去。只有集成在引擎里，才能让开发者更便捷地将光追技术应用到内容创作中去。 在此之上，ColorOS非常需要听到开发者们的反馈，开发者们提出要求，比如游戏需要怎样的光追渲染效果，针对这种需求，ColorOS可以与引擎厂商、硬件厂商一起进行有针对性的开发调教。 对于ColorOS来说，真正让自己的移动光追技术生态壮大起来，串起这些开发者们是非常关键的。 光追在移动端的应用还是一项新技术，这项技术还有哪些应用价值，能够在哪些场景中起到好的效果，都需要大家共同发掘。 也正因如此，对于移动光追技术，ColorOS很坚定地保持开放的态度，明年上半年，在支持光线追踪的手机设备上，他们就会提供光线追踪开放能力的接入。 三、不到一年，从技术起步到落地，移动光追想象空间广阔 虽然从硬件、软件到生态建设都面临诸多挑战，但ColorOS团队还是在短短一年左右的时间里，集中力量死磕技术，最终实现了落地展示。 最关键的是，作为在移动光追领域走在行业最前面的厂商之一，ColorOS没有前人的经验可以参考，他们必须要做“第一个吃螃蟹的人”。 在ODC21大会的光追技术分论坛上，我们真的可以手持Reno 6 Pro感受光追技术的实现效果，这背后的艰辛可想而知。 据了解，这次移动光追技术的研发主要由OPPO美国研发中心的西雅图研发部负责，他们的研发团队包括一批在图形领域工作了十几年的资深技术专家。 OPPO光追技术研发负责人透露，这一年的时间里，他们从最开始实现几个特定的功能，到最后联系产业链各个环节的厂商，其中每一步都要面对很大挑战。 ColorOS不仅仅要做一个SDK，而是跟游戏厂商们进行更深入的合作，这就需要他们帮游戏厂商做很多事情，推动他们往前走。 举个很简单的例子，一些游戏厂商仍然使用旧版本引擎进行游戏开发，跟最新的光追方案有很多不兼容的地方，对Vulkan的支持并不友好。 但短时间让厂商们去升级游戏引擎其实很难，因为他们大多基于原有引擎搭建了很多技术，升级迭代成本很高。这时，ColorOS就会为此去做针对性的适配、兼容，让他们的也游戏可以实现光追技术。 要知道，这样的深度合作涉及多方，企业分布于全球各地，进行沟通讨论通常会不分昼夜，这对于团队的意志力都是一种考验。 这次除了我们在ODC21上看到的光追技术在游戏领域的应用，ColorOS也做了许多大胆畅想，比如在3D动态壁纸、影像滤镜、AR等领域，移动光追也有不小的应用价值。 ColorOS操作系统的动效以及影像拍照能力一直是OPPO手机的强项，光线追踪技术的加入，也会进一步提升用户的体验。在未来，大家更是可以通过ColorOS实现服务随人流转，服务无所不在的体验，这与ODC21开发者大会上提出的“以用户为中心的泛在服务”也形成了呼应。 光追技术提升的重点是图像，而手机相比于PC，用到图形图像渲染的应用显然要更为丰富，值得探索的应用场景也就更多。手机巨头们纷纷布局移动光追技术，也是看到了该技术的潜在价值。 随着手机算力的提升，光追效果可以从几十兆/秒提升至几百兆/秒甚至更多，到那时，移动光线追踪技术的应用场景还会有更大的想象空间。 结语：“Buff级”光追技术，或搅动一场手机画质革命 从ColorOS展示的Demo中，我们能够看到，移动光追技术对于手机游戏画面表现力的改善是一种“质变”，甚至可以称之为“Buff级”，是一项可以实打实地提升用户观感的技术。 虽然手机芯片算力不足仍然是光追技术落地的主要瓶颈，但各大主流手机厂商甚至是芯片厂商都开始在该领域进行布局，迎难而上。 而ColorOS这种研发先行、生态先行的思路，或许也为手机行业的技术创新提供了一种值得借鉴的思路：在即将迎来技术革新的行业提前布局，获得确定性反馈后，继续坚持投入研发，让产品不断迭代保持竞争力，从而推动整个行业的进步。 今天，手机已经从最初的通讯工具发展为个人智能中心，手机作为移动端设备的代表，可以说是人类尖端科技的“集大成者”。此次由ColorOS带起的光追技术，是否会成为一股风潮，给手机行业的带来一场画质革命，我们拭目以待。

智东西（公众号：zhidxcom） 编译 | 程茜 编辑 | 李水青 智东西11月10日消息，本周二，台积电和索尼半导体解决方案公司（SSS）分别在官网宣布，将共同成立子公司日本先进半导体制造公司（JASM），在日本熊本建立代工厂，索尼作为少数股权股东参与其中。 台积电与索尼签署了一项价值70亿美元的工厂协议，将于2024年投产，新工厂将不专注于尖端芯片，而是专注于较成熟的22nm和28nm工艺，以缓解芯片短缺问题。 此前，台积电计划在未来三年内投资1000亿美元以提高其代工厂的产能，日本新工厂的建立是其计划的一部分。 ▲台积电和索尼半导体解决方案公司公告原文（PDF来源为台积电官网） 一、斥资70亿，专注22nm和28nm工艺 据台积电官网显示，目前台积电在台湾拥有4个12英寸晶圆厂，4个8英寸晶圆厂和1个6英寸晶圆厂，南京有1个12英寸晶圆厂，以及美国WaferTech和台积电中国有限公司的2个8英寸晶圆厂。台积电通过其在北美、欧洲、日本、中国和韩国的客户管理和工程服务办事处为客户提供服务。 上个月，台积电首席执行官魏哲家就已经宣布台积电要建立新工厂，但当时该计划还未获得台积电董事会的批准。昨日晚间，日经新闻报道称，董事会现已批准新子公司JASM下的新工厂，台积电的日本工厂将成为其第三个主要海外工厂，仅次于在中国和美国建造的工厂。索尼的半导体集团将向新子公司投资约5亿美元，获得新子公司JASM不到20%的股权。 此前，据The Verge报道，由于芯片供应短缺，台积电将其先进芯片也就是尖端芯片的半导体产品价格提高了约10%，并将其较旧技术生产的半导体产品，也就是日本新工厂将要生产的半导体产品提高了约20%，为其计划投资提供资金。 台积电在日本斥资70亿美元建造新的代工厂。正如之前宣布的那样，新工厂将不专注于尖端芯片，而是专注于较成熟的22nm和28nm工艺，以解决旧芯片的供应短缺问题，这已经逐步影响了从汽车到智能手机的众多领域。 新晶圆厂的建设将于2022年开始，预计投产在2024年底，因此对于缓解芯片供应限制问题还需要一段时间。 二、创造1500个岗位，月产45000个晶圆 在今年4月，台积电就已经发出预警，称芯片短缺可能会持续到2022年。“我们认为芯片需求仍然很高。”魏哲家在接受外媒彭博社采访时表示，“在2023年，我希望我们能够提供更多的能力来支持我们的客户。届时，我们将开始看到供应链紧张局势有所缓解。” 据日经新闻报道，目前芯片短缺问题的主要产品是较成熟技术生产的芯片，例如汽车中用于控制安全气囊和安全带的芯片，或者iPhone中的电源管理芯片，因此台积电的新工厂计划专注于生产采用成熟技术的芯片，而不是台积电以提供给苹果、AMD、英伟达和高通等公司而闻名的尖端处理器。 新建的日本晶圆厂预计将直接创造约1500个高科技专业工作岗位，将月产45000个12英寸晶圆。在日本政府的大力支持下，初期资本开支估计约为70亿美元。 台积电自1997年成立日本子公司以来，此次日本晶圆厂建立是促进日本半导体生态系统进一步完善的最新动作。 三、未来三年投资千亿美元提高产能 台积电计划在未来三年内投资1000亿美元以提高其工厂的产能。新的扩张是台积电雄心勃勃的计划的一部分，以进一步增强其芯片制造能力。 目前，除中国大陆的晶圆厂和位于华盛顿州的晶圆厂之外，台湾的代工厂仍是台积电制造芯片的主要力量。 2020年11月18日台积电和美国亚利桑那州达成一项开发协议，台积电计划耗资120亿美元在该州建立一家5nm芯片工厂，根据协议，台积电将在五年内建造一座新工厂并创造1900个新的全职工作岗位。建设将于2021年初开始，预计2024年工厂生产。 台积电耗资70亿美元的日本新工厂，以及已经计划在亚利桑那州建造的工厂，将有助于将台积电的影响力扩大到新的国家，而新的台湾工厂将继续支持其国内产能。 “人类生活越来越多方面的数字化转型正在为我们的客户创造难以置信的机会，他们依赖我们的专业流程将数字生活与现实生活连接起来。”魏哲家在官网宣布的声明中表示，“我们很高兴得到领先厂商和我们的长期客户索尼的支持，在日本为市场提供全新的晶圆厂，也很高兴有机会将更多日本人才带入台积电的全球大家庭。” “虽然全球半导体短缺将持续下去，但我们预计与台积电的合作将有助于确保逻辑晶圆的稳定供应，不仅为我们，也为整个行业。我们相信进一步加强和深化与拥有世界领先半导体生产技术的台积电的合作伙伴关系，对索尼集团来说意义重大。”索尼半导体解决方案公司总裁兼首席执行官Terushi Shimizu表示。 结语：应对芯片短缺，台积电继续扩张 台积电表示，目前扩大产能以满足飙升的芯片需求，并防止未来继续出现芯片短缺，是台积电的优先事项。 这家位于日本熊本的新工厂，由台积电和索尼合资建立，索尼希望通过此次合作能缓解自己的芯片供应压力。日本政府也计划大力补贴台积电的新工厂。 其次，台积电于2019年成立了日本设计中心，为全球客户服务，并且正在与日本茨城县的3DIC研究中心合作，专注于发展先进封装技术。 芯片代工厂的建立需要耗费大量的资金，在与日本政府和索尼的合作下，台积电能以较低的成本新建工厂扩大产能，也有助于日本企业的芯片短缺问题有所缓解。 来源：The Verge、台积电官网、日经新闻

提及2K屏，在今年的手机圈已经不算陌生。尤其是国产高端旗舰方面，价格卖到五六千块的手机基本都是2K起步。 相比较之下，今年手机屏幕2K化趋势比去年更显著，可以预见，随着手机内卷加剧和产能升级，未来还会出现越来越多的2K机型。 在手机圈，2K并不是一个特定的屏幕分辨率标准，从定义上来讲，2K即2560 x 1440，不过像小米11的屏幕分辨率就达到了3200x1440，OPPO Find X3 Pro甚至达到了3216 x 1440，但这些依旧是2K级屏幕。 因此这里有必要提一句，很多朋友买手机时可能都遇到过，就是一些机型在强调屏幕时往往并不会宣传具体分辨率，更多会以FHD、QHD、WQHD等字母来代替，实际上这些字幕分别对应了1920×1080（全高清）、2560×1440（2K）和3440×1440（更宽的QHD分辨率）不同等级。 当然，厂商用这些字母来取代数字分辨率规格自然不是因为偏好，而是出于用户心理。 对于消费者来说，参数是一个很模糊的概念，大多数人难以分辨这些数字代表着什么。 这就意味着，如果厂商的手机用了远超2K规格的屏幕，该如何利用宣传让消费者深刻记住这个卖点就需要一些更直观的方法。 回过头来我们再来看看最近几年各大旗舰在屏幕上的宣传语，经常会看到FHD+、QHD+这样的标注也就不奇怪了。 2K LCD更好，可已经很难买到了 再说回主题，今天我们看到采用2K分辨率屏幕的手机已经变得司空见惯，但对于消费者来说，到底有没有必要去追求“非2K不可”这其实是一个很现实的问题，毕竟这需要在“体验”和“预算”之间做出取舍。 预算大家也都清楚，我们前面也提到过，基本上大部分高端旗舰都会采用2K级别的屏幕，这意味消费者要花更多的钱才能享受到2K屏幕带来的福利。 显然，如果大家都不差钱，上不上2K根本就不会成为一个问题，相信选择都是一样的。 既然涉及到了金钱问题，那么就成了一个问题，也就有思考的必要：2K带来的体验升级，值不值得我们投入更多的预算呢？ 而在解答这个问题前，我们还是先要弄清楚不同屏幕材质下，2K屏幕又会有哪些区别？ 众所周知，手机屏幕主要分为LCD和OLED两种材质，而同级别分辨率和像素密度下，理论上LCD在精细程度上其实是要优于OLED的，这因为后者真是像素数其实要比LCD更少，尤其是A屏，采用的还是钻石排列，这种排列造成像素密度要比实际更低，因此也才有了“无2K不A屏”的说法。 无论如何，在同样分辨率同样尺寸之下，LCD屏的显示密度更高，更加精细，这也是为什么iPhone一直用LCD却依旧给人清晰感觉的原因。 而OLED方面，由于屏幕自发光，所以对比度会很高，因此看上去要更艳丽。 不过，对于消费者来说，当下使用LCD屏幕的机型寥寥，2K屏幕级别的就更少了，能不能买到都是一个问题，这里也就不赘述了。 2K OLED显示更细腻 ，但有前提！ 回到OLED上，相比1080P，2K有优势也有不足，重点在于你能接受的程度。以同级别A屏为例，从显示上看，2K的屏幕一定要比1080P拥有更细腻显示效果的。 1080P、2K视频显示对比（图片上传有压缩） 这一点在看超高清、2K甚至更高级别的影音视频时会尤为明显，从对比来看，二者色彩相对接近，都属于很鲜艳的那种，但细看会发现2K屏幕显示要更精细，画面也比较清晰，1080P还是可以看到一些“大果粒”，显然近看的话，2K的显示效果是要强于1080P的，这一点毋庸置疑。 1080P、2K图像显示对比（图片上传有压缩） 除了视频外，在高质量的图片方面，二者之间的差别也还是比较明显的。尤其是放大后，1080P还是会有明显的颗粒感，相比较之下，2K要更细腻一些。 当然，这些都是在两款机型尺寸（6.5英寸左右）相近的情况下得出结论，如果屏幕尺寸更小，这种差距不靠近看是很难看出区别的。 通过上面的对比，或许大家感觉还是2K屏幕还是很值得入手的，先别急着下这个结论。 如果你有注意就会发现，笔者测试前始终在强调几个条件，首先无论是视频还是图像，都追求高质量、高分辨率，这样才有利于激发2K屏幕的优势。反之，2K能带来的提升就很有限。 其次，在对比测试中，为了看出区别，我们试图放大图像或者调整不同位置，但在实际使用过程中，用户其实不会去这么做，更多情况下还是在一个较短的视距范围内。 不过恰恰是这个“较短的距离”，本身就是一个很值得商讨的问题，毕竟你无法确定到底多近才是“近距离”。 如果非要给一个大概的范围值，那么就又要说到另一个关键参数——屏幕尺寸了。 一般来说，屏幕尺寸与分辨率、视距之间的关系最为密切，而不同手机尺寸对应最小视距也不同，通常5.5英寸左右的手机屏幕，我们的正常视距往往在15cm左右，在这个距离或者更近的情况下，2K与1080P之间的差别其实可以直接通过肉眼分辨出来。 如果是更大的屏幕，比如现在手机屏幕普遍在6.5英寸或者以上，那么在十几厘米左右的视距上，用来看视频啥的，区别还是会有一些的。 选不选2K，关键在体验和预算！ 回到最开始的问题：2K带来的体验升级，值不值得我们投入更多的预算呢？个人认为还是：看体验！ 实事求是地讲，如果你的屏幕尺寸够大，比如5.5英寸以上，那么2K就有优势，自然会带来体验上的升级。 特别是当下手机普遍达到了6.5英寸左右，而且还以三星A屏作为主要选择，那么2K屏幕要比以前更有实际价值。 至于大家担心的续航问题，在实际体验中其实并不显著。 相比于5G、高刷和超大屏幕尺寸带来了功耗问题，2K分辨率还没有对日常续航体验产生更严重影响。 可见，如果不考虑预算，那么2K终归是要强于传统1080P屏幕的。 最后有话说： 总之，手机上2K并非只是可有可无，关键在于作为用户的你，是否愿意为了享受而多掏一些钞票了，至少目前来看还是这样，除非有一天2K得到下放并普及，不过那种情况下，这种话题也就没有讨论的意义了。 另外，无论2K体验到底如何，终归没有什么可以阻挡2K手机的步伐，当下手机行业竞争加剧，疯狂堆硬件已经成为参与竞争的主要手段，别说2K了，如果条件允许4K也将成为趋势，这是行业发展的必然，区别在于这个时间不知道要等多久，而其中的过渡就是留给用户纠结的时间。

按照近段时间的多方爆料，三星将会在明年1月份左右推出一款全新的旗舰机型——三星Galaxy S21 FE。 据此前消息，三星Galaxy S21 FE可能会搭载骁龙888处理器，但是从最新曝光的跑分信息来看，三星似乎抛弃了高通处理器的选择，而是换上了自家的Exynos 2100芯片。 从海外网友曝光的Geekbench跑分数据显示，三星Galaxy S21 FE的单核得分为1096分，多核得分为3387分，CPU最高主频为2.91GHz，内存为8GB，系统为Android 12。 不过虽然核心可能会更换，但是Exynos 2100的实际性能其实并不比骁龙888要差，性能方面无需担心。 至于其他方面，三星Galaxy S21 FE可能还是与之前曝光的保持高度一致，整体延续S21的设计方案，正面搭载一块6.5 英寸居中开孔显示屏，分辨率为FHD+级，支持120Hz刷新率、屏下指纹，是一块优秀的OLED屏幕。 值得一提的是，根据此前曝光的渲染图显示，该机屏占比有所升级，四边的黑边都非常窄，几乎做到了等宽的效果，视觉体验非常优秀。 至于背部设计，该机依然继承了S21系列的一体式相机方案，其中配备了矩阵三摄，规格分别为1200MP广角+1200MP超广角+800MP长焦镜头，支持三倍变焦，规格上与前代产品差别不大，整体采用塑料材质后壳。

原标题：苹果CEO库克：想要侧载 App 的用户应该去买安卓手机，iPhone 更有“安全性和隐私性” IT之家 11月10日消息，据 MacRumors 报道，在围绕 App Store 以及用户如何在 iPhone 上下载和安装 App 的讨论中，苹果 CEO 蒂姆・库克今日表示，希望侧载 App 的用户应该考虑购买安卓设备，因为 iPhone 提供的体验可以最大化他们的“安全和隐私”。 在纽约时报 DealBook 峰会上，库克表示，用户目前已经可以在需要安全和受保护的平台或允许侧载的生态系统之间做出选择。 “我认为人们今天有这样的选择。如果你想侧载 App，你可以买一部安卓手机。” 库克将侧载比作一家汽车制造商，销售没有安全气囊或安全带的汽车，并称这“太冒险了”。 IT之家了解到，侧载允许用户从开放的互联网上直接下载和安装 App 到手机中。本周早些时候，苹果公司软件工程高级副总裁 Craig Federighi 称，侧载是“网络犯罪分子最好的朋友”，强调了如果提供从网络上随意安装 App 的自由，可能会给用户带来的危险。 在 10 月份发表的一篇论文中，苹果分享了一些关于 iPhone 与安卓生态系统相比的安全性和隐私性的事实。苹果在论文中表示，研究表明，安卓智能手机受到移动恶意软件攻击的次数是针对 iPhone 的恶意软件攻击的 15 到 47 倍，该论文称“这与侧载密切相关”。

原标题：韩媒：京东方重庆B12厂柔性OLED生产线投产，首位客户是OPPO 近日中国大陆面板巨头京东方（BOE）低调进行了 iPhone 13 OLED 面板的出货仪式，其位于绵阳的 B11 工厂内专供苹果的柔性 OLED 面板产线顺利量产出货的消息终于得以确认。 据了解，在 iPhone13 的认证过程中，京东方产品的发光材料特性和触摸屏等方面都曾遇到困难，之后通过材料和技术的调整均得以解决。今年 9 月，京东方获得苹果 iPhone13 的有限认证和风险量产许可，双方约定在一定期限内弥补缺点，方可获得正式认可，实现大批量供货。1个月后，京东方达成了苹果公司的苛刻要求。知情人士透露，目前京东方已通过苹果公司的资格审查，正式进入 iPhone13 显示屏量产阶段，成为参与 iPhone 新品供应的唯一国产面板厂商。 韩国媒体 TheElec 引述知情人士消息称，京东方位于重庆的 B12 工厂也已开始投产。B12 产线分为三个阶段，第一阶段目前已经投产，第二阶段将于2022年3月开始运营，第三阶段预计将于2022年10月或2023年初开始运营，三个阶段都达产后，月产能将达到48000个Gen 6(1500x1850mm) 基板，每个阶段每月增加 16000 个基板的产能。知情人士称，B12 工厂的进程大部分都在按计划进行，京东方最近已向全球及韩国设备制造商订购了计划用于第三阶段的设备套件，这些套件将于明年4月进厂。 据悉，B12 的第一个客户将是 OPPO，测试母玻璃（mother glasses）已经在生产中，这意味着面板可能会在年底前开始交付。 另据最新产业链消息，继iPhone12、iPhone13后，京东方将持续为明年的iPhone系列供给 OLED 面板。

今天，小米在海外发布POCO系列新品——POCO M4 Pro。 售价方面，小米POCO M4 Pro 4GB+64GB版售价199欧元（约合人民币1500元），6GB+128GB版本售价219欧元（约合人民币1600元）。 该机采用了类似“安卓之光”小米11 Ultra的设计语言，细节区别是小米11 Ultra背部右上角位置为副屏，而小米POCO M4 Pro背部左上角为POCO的Logo，整机极具辨识度。 核心配置上，小米POCO M4 Pro采用6.6英寸全面屏，前置摄像头居中，刷新率为90Hz，分辨率为FHD+，搭载联发科天玑810处理器，前置1600万，后置5000万+800万，电池为5000mAh，支持33W快充。 此外，POCO M4 Pro支持NFC，支持指纹识别（电源键位置），保留3.5mm耳机孔。 上一代小米POCO M3 Pro 5G与小米POCO M4 Pro 5G参数对比

IT之家 11月10日消息，iFixit此前在一篇倡导维修权利的文章中表示，无法在不破坏Face ID的情况下更换iPhone 13显示屏，可能会对提供 iPhone 维修服务的公司产生重大影响。 更换 iPhone 13 显示屏会使 Face ID 无法使用，将 iPhone 13 显示屏与新的 iPhone 13 显示屏互换会出现一条错误信息，提示“无法在此 iPhone 上激活 Face ID”。 鉴于维修供应商对这一限制感到不满，苹果决定改变其政策，并向 The Verge 回应，计划推出一项软件更新，允许在不禁用 Face ID 的情况下进行显示屏维修。 ▲ 图自 iFixit IT之家了解到，在 iPhone 13 中，苹果添加了一个小型微控制器，可将 iPhone 13 与其显示器配对。在进行显示器维修时，必须使用苹果的工具将该微控制器与新显示器配对，而独立维修店无法使用这些工具。如果没有此配对过程，将 iPhone 13 显示屏更换为新显示屏会导致错误消息“无法在此 iPhone 上激活 Face ID”。 苹果计划实施的软件更新将取消要求在维修时将微控制器转移到新显示器的限制，因此第三方维修店将再次能够在不影响 Face ID 功能的情况下维修屏幕。 目前尚无关于苹果何时添加软件更新进行改进的消息，但 iOS 15.2 目前处于 Beta 测试阶段，有望在 iOS 15.2 中引入。

近期，有日本媒体报道称，新一代雷克萨斯LFA正在研发中，预计将于2025年正式发布。 LFA是雷克萨斯团队在21世纪初花费整整10年研发的一款高性能超级跑车，但仅仅生产了550台，于2012年正式停产。 由于数量过于稀缺，LFA在世界范围内都一车难觅，而当某场发布会上出现这样一台车时，那势必会引发全场轰动，可见其热度之高。 近日，有媒体突然曝出了雷克萨斯官方要复活这款超级跑车的消息，新车的造型渲染图也一并流出。 从外媒发布的图片来看，新一代雷克萨斯LFA整体造型相当凌厉，视觉冲击力甚至比兰博基尼大牛更胜一筹。 新车前包围采用了三段式布局，大尺寸进气格栅两侧还加入了扰流装置，可有效提升空气动力学效果。大灯造型尖锐非常，灯腔内部则是类似雷克萨斯Logo的日行灯。 侧面线条流畅自然，前后凸出的翼子板则有力地提升了车辆自身的力量感。 尾部同样配有时下流行的贯穿式尾灯，中置三出排气布局配合大尺寸的扩散器，营造了强悍的动力性能感。 需要指出的是，新车预计会跟上代车型相似，继续使用高强度、轻重量的碳纤维车身，价格当然也会水涨船高，远非普通消费者能承受。 关于动力信息目前知之甚少，有媒体猜测新一代LFA将搭载插电式混合动力系统，该系统由4.0T V8双涡轮增压发动机和电机构成，综合最大功率可达699千瓦！

跨界造车再添一员！ 日前，据媒体报道，轻橙时代（深圳）科技有限责任公司（以下简称轻橙时代）官宣造车。官方并没有公布首款车型，也没有透露关于产品的详细信息。 此外，创始人团队表示，将在一周后以“新势力”的身份登陆广州车展。 尽管在新车发布前夕，轻橙时代官方一直强调车辆信息是保密的，但在11月9日于北京举办的轻橙时代品牌发布会上，轻橙时代的几位领导在与媒体沟通时还是透露出了一些产品相关信息。 据官方介绍，轻橙时代的首款车型将具备“充电8分钟，行驶200公里”的超级快充技术，且该项技术可基于现有的国家电网充电桩实现，而该项技术在同级产品中将是“首创”。 此外，购车的用户如果认为充电不够便利，还可选择“超级快换”技术（换电）。 公开资料显示，轻橙时代成立于2021年6月25日，注册资本1000万元。边标为法人并担任董事长。公司成立以来发展迅速，业务包括汽车零配件批发；新能源汽车整车销售；汽车新车销售等。 据了解，轻橙时代创始人边标此前是玩金融的投资人，而轻橙时代CEO牟露在腾讯干了10年游戏产品开发，主导《天天爱消除》《天天酷跑》等游戏的策划与研发工作。 牟露透露，在即将到来的广州车展上，富有特色的中央扶手组件、游戏手柄式方向盘、乃至可真正实现的随心定制等产品和技术亮点，都将首次在准量产车型上出现。 在制造方式上，轻橙时代前期将轻资产运营，采用软件自研硬件外协的模式，产品由北汽瑞翔（原北汽银翔）代工，同时解决生产资质的问题。

文/周雄飞 编辑/子夜 埃隆·马斯克最近的糟心事有点多。 作为特斯拉的掌门人，虽然带领着特斯拉正在冲击巨头的位置，自己也再次成为世界首富，但“代价”很快也来了。不仅被联合国世界粮食计划署（WFP）呼吁捐赠部分财富，以缓解全球饥荒，与此同时，马斯克还面临着150亿美元的天价税单。 除了这些，一家被称为“特斯拉劲敌”的公司也要上市了。 今晚，美国电动汽车公司Rivian Automotive将登陆纳斯达克，股票代码为“RIVN”。另据一位知情人士向新浪财经透露，Rivian或将IPO价格定为每股78美元，估值为665亿美元，计划融资近100亿美元的资金。 截图自Rivian招股书 对此，Rivian拒绝置评。据连线出行获悉，对于IPO的预期价格，Rivian已做过多次调整，从最早的57美元上调至上周的74美元，再到今天的78美元。如果今晚Rivian顺利登陆美股，其也将成为全美历史上第七大IPO的公司。 Rivian之所以被看做是特斯拉的劲敌，是因为其主要的业务是研发、生产和销售纯电动皮卡和纯电动SUV，虽然这一细分赛道上已有特斯拉Cybertruck和Model Y亮相，但在电动皮卡方面，Rivian却率先实现了量产交付，而特斯拉依旧在延期交付。 电动皮卡赛道之外，在特斯拉主打的纯电动轿跑赛道上，也有一家公司正在向其发起挑战，它就是美国电动汽车公司Lucid Group。 与Rivian不同的是，Lucid在今年7月底率先在纳斯达克上市，并且一开始就将特斯拉的Model S作为主要对标产品，并在2016年发布了首款纯电动产品——Lucid Air。 其最大的亮点就是拥有836.86公里的最大续航里程，不仅远超特斯拉Model S的最大续航里程，同时也成为目前行业内续航里程最长的车型。由此，Lucid也一度被外界称为特斯拉的劲敌。 左有Lucid，右有Rivian，它们被外界寄予厚望，但想真正成为特斯拉的劲敌并不容易。 其实，在Rivian和Lucid前面，一家名为尼古拉（Nikola）的车企，由于和通用合作推出了电动皮卡Badge，与特斯拉的Cybertruck不同，该车型使用轻燃料电池和电池的组合，在续航方面最高可达到1000公里，以至在该产品发布后，尼古拉就被外界称为了“特斯拉劲敌”。 然而，经历了一年时间，尼古拉不仅没有实现车型的量产交付，还被做空机构沽空，由此其市值已从去年上市的340亿美元，跌落至目前的52亿美元左右，业内对它的关注度也大不如之前。 尼古拉落寞后，如今Rivian和Lucid也被戴上了“特斯拉劲敌”的标签，它们的实力如何，能对特斯拉产生真正的威胁吗？ 1 它们凭什么被称为“特斯拉劲敌”？ 相比于上市，业内知晓Rivian，得益于其被看作是“特斯拉劲敌”。 Rivian前身是于2009年成立的Avera，其创始人RJ Scaringe彼时刚大学毕业，按照自己的兴趣在汽车领域开始了创业。刚开始Avera主要的研发聚焦于混动跑车。 但随着特斯拉于2010年登陆纳斯达克后，年轻的RJ Scaringe或许被特斯拉主打的纯电动技术所打动，以至于在特斯拉上市同年将公司战略从混动跑车转向专注于纯电动汽车路线。 确定战略后，Rivian并没有急于在研发商投入精力，而是先将公司总部迁至密歇根州的利沃尼亚市，并且在2017年买下了伊利诺伊州在诺默尔市的三菱旧厂并进行改造，来为之后的量产做准备。 完成这些后，RJ Scaringe或许认为一切就绪了。 2018年11月，Rivian发布旗下的两款首发产品——纯电动皮卡R1T和纯电动SUV车型R1S。据其官方介绍，这两款产品都是基于 Skateboard Platform（滑板平台）所打造，定位为 Electric Adventure Vehicle（电动探险车）。 Rivian R1T和R1S，图源Rivian官网 这两款产品，在分别搭载 105 kWh、135 kWh、180 kWh三个版本的电池后，续航里程分别可达到230英里（约370公里）、300 英里、400 英里（约643公里），R1S比R1T在三个版本上续航里程各多出10英里。 智能驾驶方面，两款车型都搭载了包括10个摄像头、12个超声波雷达、5个毫米波雷达等27个传感器，并在一套名为 Driver+ 的系统的支持下，可以实现打灯变道等功能，之后会通过 OTA 升级到部分高速路的领航功能。 就在Rivian发布R1T的次年，已凭借Model S和Model X小获成功的特斯拉也发布了旗下的首款电动皮卡——CyberTruck。按照其官网介绍，这款车型产品三个版本的续航分别为250英里、300英里和500英里，折合约为400-800公里的续航里程。 售价方面，特斯拉CyberTruck为3.99- 6.99万美元（折合约为25.5-44.7万人民币），相比之下Rivian的R1T售价区间为6.75-7.30万美元（折合约为43.15-46.6万人民币），后者更贵一些。 两相对比后，可以看到特斯拉CyberTruck无论在续航里程，还是在售价上都更占优势。但需要注意的是，CyberTruck由于供应链问题，又一次被延期至明年交付，而R1T已在上月开始交付。 据Rivian提交的招股书显示，截至今年10月底，该公司已交付了156辆R1T，并计划在今年年底前完成交付1000辆的目标。而R1S将于12月开始量产，其中25辆开往生产线，预计今年将交付15辆给客户。 这就意味着，虽然R1T在产品方面不占多少优势，但在竞争激烈的电动皮卡赛道上，却可以通过率先量产占据先发优势。毕竟，特斯拉就是通过这一套玩法，站在了新能源汽车赛道的最前面。 除了R1T和R1S之外，Rivian也在研发和制造一款名为Prime Van的电动厢式货车。对于这一车型，马斯克在2018年也曾表示会与梅赛德斯-奔驰联合研发，但之后没了动静。 Rivian Prime Van，图源Rivian官网 而Rivian在这领域再次领先一步，其已在去年9月与亚马逊签订提供电动箱式货车Prime Van的协议，这就说明Rivian Prime Van的订单已经有了保证。基于这一切，Rivian被业内视为是特斯拉的最大劲敌。 被看作是特斯拉劲敌的企业不只是Rivian一家，还有同是美国电动汽车企业的Lucid。 与Rivian不同的是，在Lucid的创立过程中有着更多特斯拉的影子。2007年，特斯拉创始股东和董事Bernard Tse和甲骨文前高管Sam Weng联合创立了名为Atieva的公司，专门开发纯电动汽车的三电系统。 这家公司成立之初，虽然没有特斯拉那么受人关注，但也是有些名声。这是因为Atieva从创始人到工程师，超过三分之一的人都来自特斯拉，12位核心高管中有6位拥有特斯拉背景。 以至于Atieva在2016年改名为Lucid后，这家公司被业内戏称为“特斯拉复仇者联盟”。或许正是在这样的标签下，Lucid在之后的产品方面，对于特斯拉的对标显露无疑。 去年9月，Lucid发布了旗下的首款车型——Lucid Air。对于这款车型的介绍，Lucid官方表示其唯一对手就是特斯拉Model S。而Lucid Air的亮点在于续航里程。 Lucid Air，图源Lucid官网 据Lucid介绍，由于搭载了类似于Formula E赛车所使用的更大电池，可以让Lucid Air系列版本车型的EPA（美国国家环境保护署续航里程测试标准，最为接近实际情况的续航标准）续航里程区间为653-832公里，而对于特斯拉Mdoel S的EPA续航里程区间为628-652公里。 Lucid Air由于有四款车型，在售价方面为7.74-16.9万美元（折合约为49.5-108万人民币）；相比之下，据汽车之家数据，特斯拉Model S的售价为89-106万人民币。 这就意味着，Lucid Air在续航里程和售价方面都比特斯拉Model S占优，以至于在前者发布后，一度成为业内关注的焦点车型。而这款车型目前也已实现交付，据官方介绍，截至目前Lucid Air已经交付了520辆。 对于Rivian和Lucid实现交付，《工商时报》将其评论为“这是这两家公司复制特斯拉成功模式的重要里程碑。”目前，虽然Rivian和Lucid已经被贴上了“特斯拉劲敌”的标签，但事实证明这个标签并不好戴。 2 上一个“特斯拉劲敌”的高光和落寞 “这个世界上很少有人能够超过马斯克，而我就是其中之一。” 说出这句话的人名叫特雷弗·米尔顿，他在2014年之前曾担任一家天然气公司的CEO，而就在2014年他却突然创立了尼古拉(Nikola Motor)，这背后的原因或许是米尔顿有想要挑战特斯拉的野心。 对于这点猜测可以从这家企业的命名中看出一些端倪。如果将尼古拉和马斯克的特斯拉放在一起组合，其实就是著名发明家、高频率交流电发明者尼古拉·特斯拉的全名。 米尔顿创立尼古拉的初衷和马斯克、蔚来创始人李斌等新能源车企掌门人很相似，都是想通过新能源来改善空气质量。“无论你是什么身份，没有人愿意在路上慢跑时，吸入的是柴油尾气。”米尔顿曾这样公开表示。 只不过，虽然同为清洁能源拥护者，与特斯拉、蔚来不同的是，尼古拉在成立之初就选择了氢燃料电池路线，而非锂电池动力路线。此外，还有一点不同的是，尼古拉做的是新能源商用车生意。 对于这个选择，除了有想避开特斯拉发展的考虑之外，也是有相关背景支持。从2014年开始，美国逐步收紧了货运重卡的减排目标，2016年出台的新政要求2021-2027年的新车型排放继续缩减25%。 政策红利的支持下，尼古拉开始了快速发展。 在成立后的第二年，尼古拉推出了旗下第一款产品——Nikola One重卡，该车型主要的动力来源于一组燃料电池，该动力单元百公里消耗4.6kg氢气，氢气箱内在存储100kg氢燃料的情况下可以协助车辆前行1900公里，也可拖动18轮货箱。 Nikola One重卡亮相，图源Nikola官网 除了动力系统之外，据尼古拉介绍，Nikola One还配备了一块智能仪表盘，能够为司机计算出效率最高的行驶路线，对于这款产品的交付时间，将于2020年正式交付。 以至于，在彼时的发布会现场，米尔顿将此产品称作为“截至目前世界上最先进的半挂卡车”。 随后的几年，尼古拉还基于Nikola One和博世、依维柯和菲亚特动力科技等企业联合研发推出了Nikola Two和Nikola TRE两款电动半挂卡车产品。不过，这些新产品与一代产品在动力模式上有所区别，在单纯氢动力的模式上还加入了辅助电池组，变成了一台混动产品。 虽然推出了不少产品，但当时却没有多少人了解尼古拉这个品牌，对此米尔顿不惜使用“碰瓷”来博取眼球。 2018年5月，尼古拉对特斯拉发起起诉，声称特斯拉于2017年11月发布的电动半挂卡车Semi，在设计上与自家的Nikola One过于相似，侵犯的设计元素包括环绕式挡风玻璃、驾驶室造型以及侧门的设计，尼古拉对上述设计均已申请专利，寻求20亿美元的赔偿。 作为被控诉的一方，特斯拉彼时很快做出回应，不仅表示该诉讼没有法律依据，并要求对尼古拉的侧门专利进行审查，但该申请被驳回。而到了去年，这场有关特斯拉和尼古拉的专利诉讼却有了反转。 去年9月，特斯拉向法院提交了一份文件表示，其不可能从尼古拉那里窃取其电动卡车的设计，因为尼古拉自己首先从里克罗地亚利麦克公司那里窃取了设计。 特斯拉还表示，尼古拉的创始人特雷弗·米尔顿在2014年底或2015年会见了利麦克的设计负责人，另外在一年后为其卡车设计申请专利之前就知道了利麦克公司的设计方案，由此尼古拉的专利主张是无效的。 时间到了今年，这场诉讼又有了新的进展。上月20日，美国法官詹姆斯·多纳托（James Donato）在尼古拉起诉特斯拉专利侵权一案中，给予尼古拉新的截止期限，至明年1月，如果尼古拉还没有做出回应，案件将被驳回。 截至目前，虽然这场诉讼截至目前还未有最终的判决，但尼古拉和特斯拉之间的“火药味”还在弥漫着。 去年2月，尼古拉发布了新一款产品——电动皮卡Nikola Badge，这款产品在氢燃料电池之外，还配备了一组额外的电池组，整体工作下可为车辆带来将近1000公里的续航里程。 由于在四个月前，特斯拉刚发布了旗下的电动皮卡产品——CyberTruck，以至于在彼时业内看来，尼古拉的Nikola Badge就是对标特斯拉的CyberTruck。 尼古拉的Nikola Badge（左）和特斯拉CyberTruck，图源官网 通过对特斯拉的这样一系列“碰瓷”下，尼古拉名声大噪。 截至去年6月，据公开数据显示，尼古拉已获得了超过14000辆卡车的订单，潜在销售额超过100亿美元。在这样的势头下，尼古拉在去年6月通过借壳顺利在纳斯达克上市， 上市当日收盘，尼古拉创始人米尔顿的身价也达到81亿美元，成为全球氢燃料领域的第一人。5天后，尼古拉股价暴涨103%，市值逼近320亿美元，成为全美市值第三大车企，仅次于特斯拉、通用汽车。就这样，尼古拉一度被业内视为“特斯拉的最强劲敌”。 但这样的高光时刻并不长久。 去年9月10日，沽空机构Hindenburg Research发表了一份关于尼古拉的报告称，尼古拉是一个“错综复杂的骗局”，米尔顿发表数十次关于氢燃料电池技术的虚假陈述并与大型汽车制造商建立了合作关系，事实上这些氢燃料电池技术他们从未拥有过。 连线出行通过翻阅这封报告，可以看到该机构认为尼古拉发布的车型其实只是一个车模、测试车的视频也是假的，再加上所谓的订单也不存在，以至于该机构在报告中表示“我们收集了大量证据，包括电话录音、短信、私人邮件和幕后照片，我们从未见过一家上市公司这样行骗，尤其是如此规模的公司”。 在这样的质疑下，米尔顿刚开始还在反驳，但随着其去年9月21日的辞职，进一步坐实了尼古拉造假的猜测。这消息导致当日Nikola在纳斯达克开市后股价重挫30%，收盘时虽稍微回升，但最终还是以暴跌19%收盘。 本月4日，尼古拉发布了今年第三季度财报，根据财报，可见其营收为0，净亏损为2.68亿美元（约合为17.13亿人民币），环比上季度的1.43亿美元扩大了87.41%。 尼古拉2021年第三季度部分财报数据，截图自财报 这也意味着，尼古拉已成立快7个年头了，但一直都没有实现量产交付，以至于被贴上了“PPT造车”的标签，其市值也从昔日上市的300亿美元跌至目前的50多亿美元，市值稀释幅度达到了80%以上。 现在来看，上一个“特斯拉劲敌”尼古拉已从昔日的高光走向落寞， Rivian和Lucid又有与特斯拉一战的实力吗？ 3 Rivian和Lucid有实力成为“特斯拉劲敌”吗？ 虽然Rivian和Lucid目前都已迈过交付门槛，但处境并不比尼古拉好多少。 据Rivian此前提交的招股书显示，其在2019-2020两年的净亏损分别为4.26亿美元、10.18亿美元，而到了今年上半年，净亏损为9.94亿美元，可见Rivian在亏损方面是逐年扩大的。 Rivian2019-2021上半年部分财务数据，截图自招股书 反观营收上，2018年至今均未有数据透露出来，Rivian在招股书中也坦承道，“目前为止尚未获得实质性收入，反而面临着巨额亏损。” Lucid虽然比Rivian率先上市，但在亏损方面，却面临着同样的困境。 在Lucid提交的招股书中，它们这样这样写道“自成立以来，我们每年都产生净亏损，截至2021年6月30日，我们的累计净亏损约为44.958亿美元。我们预计在可预见的未来将继续蒙受重大损失和增加费用。”营收方面，与Rivian一样并未有营收。 由此看来，Rivian和Lucid双双处于入不敷出的困境之中。而对于它们所对标的特斯拉而言，现阶段已经实现盈利。 上月底，特斯拉发布了今年第三季度财报数据，据数据显示其三季度实现总营收为137.57亿美元，同比增长57%；净利润实现为16.18亿美元，同比增长更是达到了389%。 有这样的巨大差别，背后的原因还是要看交付后是否已形成规模优势。 据特斯拉财报显示，今年三季度特斯拉交付量总计为24.13万辆，继上一季度已连续两个季度突破20万辆的门槛，有此基础，特斯拉在财报电话会议上表示，在今年年底总交付量应该能达到90万辆。 对于Rivian和Lucid，目前仅做到了小规模交付，还远远没有达到销量10万辆的量产门槛，更不要说达到了特斯拉这样的规模。而在业内看来，这两家造车新秀想要在短期内达到特斯拉这样的规模，也并不容易。 首先是产品端的问题。Rivian 专注于电动皮卡和电动SUV，虽然在R1T车型上创新的设计了一个外置野餐工作台，但从前文得知，在续航里程和售价方面与特斯拉相比并不占优势。 Lucid Air虽然在续航方面占据一些优势，但对于消费者所看重的外观并不突出，在业内看来该车型仿佛是小鹏P7和比亚迪汉的组合版。而据两家的介绍，目前各自旗下的车型在智能化方面均能做到，比如打灯变道这样最为基本的功能，更为高阶的功能还未实现。 “Rivian和Lucid虽然被炒得很高，但从产品上来看，其实并没有做出太多的创新，换句话说，并没有达到当时特斯拉刚推出Model S时的那种创新感。”北方工业大学汽车产业创新研究中心研究员张翔对连线出行表示。 再来看供给端方面，也就是车企的产能。据公开数据，Rivian目前仅有一家位于美国伊利诺伊州的工厂，计划产能为15万台左右。而对于Lucid，目前也只有位于亚利桑那州的一所工厂。 Rivian伊利诺伊州工厂，截图自招股书 相比之下，特斯拉已在美国和中国分别拥有一所工厂，德国柏林和美国德州的工厂也将在今年底开始投入生产。或许是坐拥四所工厂的自信，马斯克曾在社交媒体上调侃Rivian和Lucid“我建议先让他们的第一个工厂运转起来，以负担得起单位成本，实现批量生产是非常困难的。” 面对未来产能不足的风险，Rivian和Lucid也在积极应对。 Lucid曾在招股书中透露道，下一个挑战是增加工厂产出，以提升销售。为了应对这一挑战，Lucid在亚利桑那州的工厂二期正在建设中，此外其也计划在2021年底前生产约575辆电动车，在2022年将产量提升至2万辆。 Rivian紧随其后，也在招股书中表示将在美国建设第二座组装厂，从而扩大产能。其还表示，“预计2024年初，伊利诺伊州工厂年产量将达到150000辆，工厂扩建将使其能够到2023年生产200000辆电动汽车”。 除了仍很缺钱和产能不足之外，Rivian和Lucid在掌门人影响力和品牌力上也是不足的。 众所周知，特斯拉之所以能有现在这样的规模，作为掌门人的马斯克为其在营销上面做出了诸多利好的影响。 而对于Rivian和Lucid的创始人，也只有行业内的人熟知，并没有做到马斯克这样的出圈，公众对其的认知度并不高。 由于掌门人影响力不足，电动汽车品牌在还没有实现大规模量产的现状下，可想而知也很难被消费者所了解并且接受。 “蔚小理”发展至今，其实其创始人们，包括李斌、何小鹏和李想还未做到马斯克这样的个人影响力，但随着这三家旗下产品的大规模交付后，消费者也在慢慢了解并接受这些品牌。 还有一个值得注意的方面，就是特斯拉能有目前这样的销量，在业内看来很大程度上得益于中国市场和中国工厂的表现。“整个第三季度，中国仍然是我们主要的出口中心。”特斯拉也曾在三季度财报中这样表示。 对于这一庞大的新能源汽车市场，Rivian和Lucid同样不会放弃。 Rivian曾在招股书中透露，计划在2022年推出紧凑型SUV，进军中国市场。虽然Lucid现阶段还未提出进军中国的计划，但在业内看来其进军中国市场的可能性也会很大。虽然有这样的野心，但恐怕很难能像特斯拉那样很快打开市场。 在张翔看来，特斯拉2014年进入中国市场，花了七年时间才做到了目前的销量水平和市场认知度，而这背后还得益于中国政府的支持。而Rivian和Lucid假若进入中国市场，政府是否还会给与支持是一个未知数，同时要形成品牌力也需要较长的时间，毕竟国内市场已不是七年前的那个环境。 图源特斯拉官微 “由于Rivian背后有亚马逊的支持，目前市场给其的估值很高，Lucid的市值也不低，但无论从产能和产品系列这些硬指标上，还是掌门人影响力和品牌力这些软指标上来看，Rivian和Lucid还没有多少全面的体系实力能与特斯拉抗衡，至少都还没大卖。”奥纬咨询董事合伙人张君毅这样对连线出行表示。 即使如此，Rivian和Lucid或许并不想摘掉“特斯拉劲敌”的标签，毕竟通过这个标签不仅可以引来资本的关注，同时也能增加品牌的认知度，而对于它们来说，也必须加快速度来配得上这个标签才行。

集微网消息，丰田、日产等汽车制造商计划提高产量，这大大扭转了近期因芯片短缺而导致的减产趋势。 图源：日经亚洲评论 据《日经亚洲评论》报道，日产通知供应商，该公司计划在下半年将产量较上半年增加近30万辆。在周二的业绩发布会上，丰田首席运营长Ashwani Gupta在讨论产量增加的问题时，提到了对半导体采购形势的更清晰的看法。 截至 2022 年 3 月的全年，日产将其全球销量预期从440万辆下调至380万辆。该汽车制造商将截至2022年3月的全年营业利润预测上调至1800 亿日元（15.9 亿美元），这将扭转2020财年亏损1506亿日元的局面。 该报道指出，丰田正在率先恢复生产，继 9 月份产量下滑 40% 之后，11 月份产量同比了增长4%-10%。丰田并希望在12月进一步提高产量，计划较去年同期增加30%至100万辆，以期补回今年夏天的生产缺口。丰田明年1月起还要把每月产量拉到85万辆。 本田的减产措施也正在放缓，该汽车制造商今年上半年减产20%，相当于53.5万辆，下半年的产量将比最初的计划减少10%。 本田的首席运营官Seiji Kuraishi表示，尽管本田在采购半导体方面比竞争对手更加困难，但该公司将从新年伊始开始恢复生产。 除了丰田、日产、本田等日本汽车制造商外，通用、大众、福特等汽车制造商也看到了芯片短缺缓解的现象，纷纷提高了财测。 不过美国咨询公司 AlixPartners 的董事总经理 Tomoyuki Suzuki警告称，尽管零部件生产正在复苏，但寻找人才将是未来的重点。